凤凰网科技讯 12月14日，北京已迎来2023年冬天的初雪，本周降雪仍在继续。滴滴出行数据显示，昨日，打车前往景山公园的需求相比上周同期涨10倍，前往故宫附近下车点的网约车需求增长约90%，很多游客打车前往景山，俯瞰雪中故宫的美景。除了故宫与景山，每年雪季，各个古建筑景区也都是大家的心之所向。 此外，与上周同期相比，去往颐和园、天坛的打车需求涨幅约100%，打车去雍和宫的需求上涨70%。 北京等降雪城市的晚高峰已提前，打车出行的人较多，雪天车辆行驶速度较慢，打车呼叫时间可能会有所延长，也请大家尽量提前规划行程，滴滴也会通过鼓励乘客拼车、发放司机奖励等多种举措。 北京等多个城市上线了“免佣卡”活动，司机师傅们可以在滴滴车主App奖励中心查看并参与。免佣卡生效时段内单单享免佣，乘客实际支付多少，司机收入就是多少，平台分文不取。

IT之家 12 月 14 日消息，“百度 AI”官方公众号周三晚间发文宣布，文心一言插件商城现已正式上线，内含插件覆盖办公提效、多模态内容理解生成、专业信息查询等各种使用场景。 ▲ 图源百度 AI，下同 据介绍，用户在插件商城“一键安装”即可实现 PPT 生成、音视频提取、思维导图制作等多场景多模态下的需求，官方称能够实现“指令即服务”的体验。 目前上线的插件包括思维导图工具、PPT 生成器、输入网址就能提炼视频关键信息的“视频助理”等。同时，用户还可加入文心一言开发者社区。 “插件商城”需要通过文心一言首页-点击“选择插件”-点击“插件商城”打开，该页面可查看或安装已上架的插件，也支持对已安装的插件进行管理。 据IT之家此前报道，文心一言在今年早些时候上线了 5 个原生插件：百度搜索、览卷文档、E 言易图、说图解画、一镜流影。除百度搜索外，其他原生插件官方简介如下： 览卷文档：原 ChatFile，可基于文档完成摘要、问答、创作等任务。 一镜流影：AI 文字转视频，从主题词、语句、段落篇章等文字描述内容，一键创作生成视频。 E 言易图：基于 Apache Echarts 为您提供数据洞察和图表制作，目前支持柱状图、折线图、饼图、雷达图、散点图、漏斗图、思维导图（树图）。 说图解画：基于图片进行文字创作、回答问题，可帮助用户写文案、想故事。

快科技12月14日消息，近日，东方甄选“小作文”事件在网上引起许多人关注，短短几天，东方甄选抖音号掉粉近10万。 针对“小作文”事件，东方甄选主播董宇辉更是在凌晨1点半用千字回应此次风波。 据“财经网科技”官微，如果通过ChatGPT对董宇辉的回应长文提炼核心要点，则会得到以下结果： 1、事件背景：董宇辉提到近期发生的一些事情，并表达了他不愿意因此喧宾夺主。 2、“小作文”起源：他解释了“小作文”一词的由来。它起初是关于他即兴创作的文案，后来这个词被广泛使用。 3、文案创作过程：董宇辉描述了他个人参与文案创作的过程。有时他会亲自撰写，有时则提供思路和建议给其他撰稿人。 4、个人价值观和目标：他强调自己作为一名教师，对录制的文案十分认真，并希望通过自己的努力为公司和客户带来积极影响。 5、对直播调整的解释：董宇辉提到了直播时间的调整，并为可能造成的不便表达了歉意。 6、公司和个人发展：他分享了自己在公司发展过程中的参与和贡献，以及对农业发展的看法和公司的愿景。 7、个人态度和教育观念：董宇辉阐述了自己的教育观念和人生态度，包括谦逊、自省以及避免冲突。 8、互联网文化的看法：他表达了对互联网谣言和饭圈文化的看法，强调实事求是和公平对待所有消费者。 9、个人成长与反思：董宇辉承认自己年轻、幼稚、缺乏经验，并欢迎大家的批评和建议。 10、感谢与致歉：最后，他感谢了俞老师、孙老师以及同事们的支持，并对可能的不足之处表示歉意。 据了解，此次事件起因是东方甄选近日在“吉林之行”视频下，置顶了“宣传文案出自谁手”的解答评论。 东方甄选小编在宣传视频下方声称，“每一次小作文制作都是主播在镜头前，背后是文案创作团队、拍摄团队、剪辑团队的小伙伴们，大家协作，才有了一篇篇专场小作文。 正是这番言论引起了董宇辉粉丝不满，有网友表示：“俞敏洪都说山西小作文是董宇辉写的，到底是你说谎，还是俞敏洪撒谎？” 随后，东方甄选“小作文”事件持续发酵。

IT之家 12 月 14 日消息，《自然》2023 年度十大人物（Nature's 10）现已揭晓。除了十位年度人物之外，今年还有一位非人类上榜 ——ChatGPT。 《自然》主编 RichMonastersky 表示：“虽然这个工具不算一个人，也不完全满足 Nature's 10 的评选条件，但我们破例将其加入榜单，以承认生成式人工智能正在深刻地改变科学的发展进程。” IT之家汇总《自然》2023 年度十大人物： 印度空间研究组织“月船 3 号”项目副主管卡尔帕纳・卡拉哈斯蒂（Kalpana・Kalahasti）； 美国国家点火装置首席设计师安妮・克利切（Annie・Kritcher）； 日本大阪大学的发育生物学家林克彦； OpenAI 公司首席科学家、人工智能先驱伊尔亚・苏茨克维（Ilya・Sutskever）； 巴西环境部长玛丽娜・席尔瓦（Marina・Silva）； 联合国首位全球首席高温官埃莱尼・米尔维利（Eleni・Myrivili）； 寄生虫学专家哈利杜・廷托（Halidou・Tinto）； 伦敦圣巴多罗买医院癌症研究员托马斯・波尔斯（Thomas・Powles）； 生物化学家斯韦特兰娜・莫伊索夫（Svetlana・Mojsov）； 美国佛罗里达大学物理学家詹姆斯・哈姆林（James・Hamlin）。

国产大模型出圈海外，向GPT-4发起冲击。 作者 | 香草 编辑 | 漠影 国产大模型又双叒出圈了？ 智东西12月12日报道，近日，阿里云通义千问720亿参数的模型Qwen-72B力压Llama 2等国内外开源大模型，登顶全球最大模型社区Hugging Face的开源大模型排行榜（Open LLM Leaderboard）榜首。 ▲Hugging Face开源大模型排行榜，数据截至12月12日 在六个维度的测评中，通义千问取得平均73.6分的成绩。其中，在考察数学推理能力的GSM8K和考察事实性问答能力的TruthfulQA基准上，通义千问分别超出Llama 2分数的30.3%和34%。 而就在今天，在由上海AI实验室推出的、国内权威开源大模型评测OpenCompass的最新中文大模型榜单上，通义千问72B同样拿下第一。 ▲OpenCompass中文大模型榜单，数据截至12月12日 开源12天，通义千问72B即斩获多项权威测评榜单冠军，硬实力备受专业认可。 在开源社区，通义千问72B引发了一波全球开发者的狂欢，有国外学者认为这一开源模型在处理某些任务中的表现与GPT-4不相上下。截至目前，通义千问全系列开源模型累计下载量已突破150万，催生出150多款新模型、新应用。 来自中国的超强开源大模型，是如何炼成的？智东西对话了通义实验室的科学家，寻求答案。 01 . 全球开发者热捧 学者称与GPT-4不相上下 12月1日，阿里云宣布正式开源720亿参数的大语言模型——通义千问Qwen-72B。 模型一经发布，立刻在社交平台X上引起大量海内外开发者关注和转发。 数据科学家、AI研究机构fast.ai联合创始人Jeremy Howard转发通义千问的发布帖子并称：“由于这些令人兴奋的新模型的发布，上述帖子在发布10分钟后就过时了。”在这之前，他刚刚转发了一篇关于另一款中国开源大模型DeepSeek基准测试成绩的推文。 通用机器人1X公司AI副总裁、谷歌前高级研究科学家Eric Jang转发称：“伟大的工作！这篇技术论文非常值得一读，我很高兴他们还开源了对齐的VLM。” 微软365管理平台创企CoreView首席技术官Ivan Fioravanti连用几个感叹号表达自己的激动：“又一个新的大模型可以测试了！几个月后，这些模型将变得异常强大！” 一名关注AI的波兰学者称：“乍一看，确实令人印象深刻。再仔细一看，（通义千问）在处理波兰语方面，与GPT-4不相上下（而Llama2在这方面表现糟糕）。” 印度NLP科学家、数据科学社区Maxpool创始人Pratik Bhavsar则认为，该模型在很多任务上已经超越了GPT-4，并且迫不及待地想用通义千问来实现商业化应用落地。 在国内，中小企业和创业公司也对开源的通义千问十分青睐。具身智能机器人创企有鹿智能的创始人、CEO陈俊波曾称通义千问为“目前至少在中文领域智能性表现最好的开源大模型之一”。 ▲有鹿智能创始人、CEO陈俊波（图源：阿里云） 华东理工大学X-D Lab的学生开发者颜鑫，已经基于通义千问开源模型开发了心理健康大模型MindChat（漫谈）、医疗健康大模型Sunsimiao（孙思邈）、教育/考试大模型GradChat（锦鲤）等。通义千问72B开源后，颜鑫十分好奇它如何刷新“我们领域中的能力极限值”。 “我们可能基于Qwen-72B做些学术探索，包括利用联邦学习算法处理数据。” ▲华东理工大学X-D Lab的学生开发者颜鑫（图源：阿里云） 02 . 屠榜多个开源模型权威评测 大幅超越Llama 2成新标杆 通义千问Qwen-72B开源发布时，就在10大权威测评集中取得了开源模型最优成绩，其中还有4个基准的成绩超越了闭源模型GPT-4。 值得一提的是，在数学能力测评基准MATH上，Qwen-72B取得35.2分，是同规模Llama 2的近乎三倍。 ▲Qwen-72B在10大权威测评上的成绩 在今日刚刚更新的OpenCompass开放评测体系中，Qwen-72B夺得开源基座模型（Base）第一。 ▲OpenCompass大模型排行榜，数据截至12月12日 在OpenCompass中文能力的测试中，通义千问72B基座大模型和对话大模型包揽前二，已经与包括GPT-4在内的主流模型拉开差距。 ▲OpenCompass中文大模型榜单，数据截至12月12日 几天前，通义千问72B登顶最权威的Hugging Face开源大模型排行榜。该榜单收录了全球上百个开源大模型，测试维度涵盖阅读理解、逻辑推理、数学计算、事实问答等六大评测。 ▲Qwen-72B与Llama-2-70B在六大测评上的成绩 其中，通义千问在MMLU、TruthfulQA、GSM8K三个基准上的成绩都大幅超越Llama 2。 对应到具体能力上，MMLU考察模型的世界知识和语言能力，是一个综合评测。TruthfulQA 考察模型的常识问答，包含常识能力、抗幻觉能力、问答能力等。GSM8K则考察模型的数学推理和计算。 在实际应用中，通义千问各方面的能力表现如何？ 首先来看一道经典数学题：0.999无限循环和1哪个大？ 通义千问的解题逻辑清晰，结果正确。 在对中文的理解上，通义千问也能准确识别出复杂的叠词： 再来看一道逻辑推理题：天堂地狱两扇门，两个门卫，一个说真话，一个说假话，只能对一个人提问一次，如何找出天堂之门？ 通义千问没被难倒，准确地通过逻辑分析找到了问题的答案。 常识方面，通义千问也是不在话下，准确回答出了冰和水混合后是纯净物还是混合物。 面对“坑向”的假设性问题，通义千问也在努力尝试给出合理的回答。 总的来看，通义千问72B性能十分抗打，超越Llama 2成为开源大模型的新标杆。 03 . 强悍的开源大模型 是如何炼成的？ 那么问题来了——Qwen-72B为什么能有这么出色的性能？ 阿里巴巴通义实验室科学家告诉智东西，通义千问大模型的持续优化和进步，主要依赖三大基础能力。 首先，训练更扎实，方法更先进。 在Qwen-72B模型的训练上，阿里云利用多达43T的高质量数据进行训练，折合7T Tokens，数据涵盖近20种语言，覆盖金融、法律、医疗等领域。同时，通义千问团队对数据配比和数据源进行了优化，目前已使用了更高质量、更具多样性的3T Tokens进行训练。 在训练方法上，通义千问团队综合利用了DP（数据并行）、TP（张量模型并行）、PP（流水线并行）、SP（序列并行）等方法进行大规模分布式并行训练，并引入FlashAttention-2等高效算子提升训练速度。 其次，AI基础设施全面升级 ，大模型训练又快又好。 在今年的云栖大会上，阿里云CTO周靖人就曾表示，阿里云全面升级了AI基础设施。这大幅提升了大模型的训练和推理的效率，通义千问72B开源模型的推出就是最新例子。 借助阿里云AI平台PAI的拓扑感知调度机制，通义千问团队有效降低了大规模训练时通信成本，将训练速度提高30%。 此外在训练稳定性方面，通过PAI平台AiMaster管理组件监控作业的日志、报错、Metrics等信息，团队可以区分用户错误和系统错误，根据作业类型和容错场景提供管理能力和全链路自动化运维能力，自动剔除故障机器重启任务，使训练过程中人工干预重启频率由每天降低到每周。 据悉，中国有一半大模型公司都跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。 最后，来自应用场景和开源社区的充沛反馈也帮助研发团队不断迭代和优化基础模型。 目前，全球大模型领域主要有两条技术路线。一条是以OpenAI的GPT-4为代表的闭源路线，另一条是以阿里云的通义千问、Meta的Llama 2等为代表的开源路线。 闭源模型的定制性不如开源模型，无法满足现阶段模型应用市场的多样化需求。 阿里云是国内最早开源自研大模型的科技企业，陆续开源了Qwen-7B、Qwen-14B、Qwen-72B和Qwen-1.8B四款大语言模型，还开源了两款多模态大模型——视觉理解模型Qwen-VL和音频理解大模型Qwen-Audio，率先实现了大模型“全尺寸、全模态”开源。 阿里云也为开发者提供了更便利更普惠的大模型服务：开发者可在魔搭社区直接体验系列模型效果，也可通过阿里云灵积平台调用模型API，或基于阿里云百炼平台定制大模型应用；阿里云AI平台PAI还针对通义千问全系列模型进行深度适配，推出轻量级微调、全参数微调、分布式训练、离线推理验证、在线服务部署等服务。 智东西从一些开发者群里了解到，站在用户的角度上看，之所以选择国产开源模型，一是因为开源模型性价比高、定制化程度高，能够适应现阶段千行百业对大模型应用的多样化探索。 二是借助开源社区的有效反馈和集体智慧，开源模型能够更加快速地迭代优化、壮大生态，甚至一些问题都是类似的，更容易找到现成的解决方案。 最后，国内用户需要更加可控、更懂中文的强大模型，通义千问72B在中文能力上远超Llama 2，相比国外模型，这是中国自研大模型不可替代的优势。 04 . 结语：开源生态助力大模型市场“飞轮效应” 在12月1日通义千问发布会上，周靖人曾表示，开源生态对促进中国大模型的技术进步与应用落地至关重要，通义千问将持续投入开源，希望成为“AI时代最开放的大模型”。 在阿里云畅想的“大模型自由市场”中，通义千问只是“百模”之一。而Qwen大模型系列的开源开放，则是阿里云知行合一，开展大模型生态建设的最佳实践。产业生态是构筑商业闭环和竞争壁垒的关键，越早将大模型推向市场，越多吸纳用户的反馈来反哺大模型，越能实现“模型越强、应用越多，应用越多、模型越强”的“飞轮效应”。 超越Llama 2是国产大模型“百模大战”中的一个节点，通过更广泛的落地应用、更繁荣的生态，进一步向最强闭源大模型GPT-4发起冲击，或许是AI之战中，以阿里云为代表的中国公司更有机会获胜的关键路径。

特斯拉 人形机器人 更像人了 悄无声息，特斯拉今天发布了全新一代人形机器人 Tesla Optimus Gen 2。 一句话划重点，和前代相比，Optimus Gen 2 更像人了，主要升级点概括如下： 特斯拉全新设计的执行器和传感器，提高执行任务的效率和精准度 2-Dof （自由度）驱动的颈部，让头部转动更自由 11-Dof 的手部关节，使得手部运动更灵活 集成执行器与电子元件和线束，提高整体系统的稳定性 步行速度提升 30%，增强环境的适应性 引入脚力/扭矩感应，灵活适应地面情况 重量减轻 10 千克，机动性更强 一分钟带你看懂 Optimus Gen 2 从马斯克发布的视频中可以看到，Optimus Gen 2 能够平稳地行走，步行速度比前代快了 30%，同时它还能做一个 90 度左右的蹲下，肢体控制程度相当不错。 Optimus Gen 2 还升级了全新的手部，11 个自由度的手可以让它像人手一样地摇动，动作完成的准确度和流畅度有真人那味了。 Optimus Gen2 的所有手指都具有触觉感应，能够灵巧地处理鸡蛋等易碎物品，看着像是会做饭的样子。 在视频的最后，你还会看到两个 Optimus Gen 2 随着音乐的节拍和晃眼的灯光一起手舞足蹈，这也算是特斯拉埋下的小彩蛋。 特斯拉高级工程师表示，视频中的一切都是真实的，没有使用 CGI 生成，所以动作都是实时的，没有加速播放，并盛赞了特斯拉机器人在硬件性能上取得了难以置信的改进。 若他所说的属实，那特斯拉人形机器人的进化一目了然 👇 图片来自@Hanteta_ 特斯拉人形机器人的进化之旅 从特斯拉推出第一台人形机器人开始，不过才短短三年时间，却迎来了飞速进化。 在 2021 年 8 月 AI Day 上，马斯克官宣特斯拉人形机器人Tesla Bot。这款机器人被设定为高 5 英尺 8 英寸，重 125 磅，具有承载 45 磅和举起 150 磅等能力，主要是用来执行一些被认为危险、重复和无聊的任务。 当时，这款机器人还只是几张「活在」屏幕上的 PPT 概念图，就连台上跳舞的亮相环节也是由穿着机器人套装的男人完成。 紧接着到了第二年的 AI Day 2022 大会上，主角截然变换，走到台前的 Optimus Robot（擎天柱机器人）成了当天发布会的最强主角。 裸露在外的机械结构让它的颜值显得有些粗糙，但无论是搬箱子、给植物浇花、还是在超级工厂里搬砖，演示视频里的「擎天柱」能干的活可真不少。 为这台擎天柱提供能量的不是火种，而一块容量为 2.3kWh 的电池包，它被充分保护，放置在最核心的身体部位，即为图中蓝色的那一块。 当时马斯克称，擎天柱「非常适合一整天的工作」，它静坐时的功耗约为 100w，快走时为 500w。可能有人会问快走是多快，大概 2 米每秒。 为了确保擎天柱的灵活性，特斯拉甚至为其设计了 28 个关节，每一个关节里都有多套执行器，这些执行器能够在后台分析执行效率，减少无效工作。 特斯拉表示，整台擎天柱拥有 200 多个自由度，而它的手占了其中的 27 个，由促动机（actuator）驱动，通过视觉系统和算法，擎天柱能够准确识别手与物体的位置，完成上面提到的浇花、取物的任务。 从迈出第一步到自如地摆出各种姿势，「擎天柱」花了 5 个月的时间。 到了今年 3 月的特斯拉投资者期间，Optimus 再次迎来了史诗级进化。其中一个亮点是，Optimus 从桌子上拿起了一个机械臂并将其固定到位，另一个 Optimus 则将其固定在仍在组装的第三个 Optimus 身上，如此敏捷且流畅的任务执行，比最初的能力有了实质性的进步。 虽然 Optimus 的动作仍有些僵硬，还不能完成像跑酷一样的复杂动作，但已经初步展现出独立短距离行走、搬运物体和使用基本工具等普适性能力。 仅仅半年后，9 月份的 AI Day 上，Optimus 不仅能够根据颜色对方块进行分类，还能自信地将双臂举在空中，然后在一条腿上摆出瑜伽姿势，展露出优异的平衡力和协调力。 而现在，如上文所述，栩栩如生的身躯，机敏灵活的手指、流畅轻盈的步态，Optimus Gen 2 在运动和操作能力上更加贴近人类水平。希望再过不久，机动性更强的 Optimus 甚至能够复刻人类「爬、跳、抓、举」等复杂动作。 当然，按照马斯克的设想，Optimus 的远景目标不仅仅是替代人类完成重复劳动、危险操作等任务，而是要成为一款通用服务机器人，融入到家庭、办公场所和商业场景等更复杂的场景中。 因此，机器人的硬件仅仅只是基石，一个完整的人形智能体，还需要「大脑」级别的软件和算法赋能。 将 GPT-4 塞入人形机器人会发生什么？ 今年以来，随着大模型不断的迭代升级，智能泛化能力的飞速提升，让人们看到了人形机器人的潜在前景，我们时不时就会看到一些新玩家入局人形机器人赛道。 不谋而合的是，他们都选择了具身智能这一解题思路。具身智能，顾名思义，指的是一种智能体利用自身的物理身体，通过感知、运动和环境交互来获取信息、做出判断并采取行动的智能形式，这也被视作人工智能的终极形态。 它强调身体在认知和行为发生中的关键作用。相比纯思维型的智能，具身智能更加贴近人类自然智能，它强调身体、行为和环境对认知的重要作用。 一种不太严谨的表达是，AI 大模型用作大脑，机器人充当躯壳，AI 大模型套上机器人的壳就是具身智能。 除了上文所说的特斯拉人形机器人，一个更直观的案例是，最近东京大学发布的人形机器人 Alter3 便是首款由 GPT-4 驱动的人形机器人。不需要任何事先的编程调教，通过口头反馈，你就可以让它自主地做出各种人类动作。 你不要过来呀 弹奏重金属音乐、表演自拍、用手投球、扮鬼吓人，在 GPT-4 智能语言描述的映射下，这些动作都不在话下。 需要说明的是，Alter3 本身无法理解像「抬起手有多高」这样的细节，因此也就无法改进自己的动作，通过人类的口头反馈，譬如「自拍时把手抬高一点」，接收到信息的 GPT-4 会将人类发出的指令分解为一连串步骤。 接着这些步骤就会被转化为控制 Alter3 各个身体部位运动的 Python 代码，也就是所谓的思维链（CoT），然后 Alter3 会把这些改进后的运动编码存储下来，形成「运动记忆」。 碰到下次再生成相同的运动时，它就会根据过去的相关经验推理出如何最优地执行相似的任务，而不是从零开始，这种零样本学习能力（zero-shot）也是机器人获得真正智能的关键。 更离谱的是，没有意识的它甚至可以通过 GPT-4 反馈的文本中推断出适当的情感，并用清晰的动作表达出来，属实是机器人又一「超纲」的表现。 像我们此前报道过的华为天才少年稚晖君的智元机器人远征 A1，雷军的「铁蛋」也都归属于 AI + 机器人的范畴。 在大模型之前，机器人属于专用设备，如今有了大模型的通用能力，通用机器人开始曙光乍现，正如稚晖君所说的那样，现在我们不止需要 ChatGPT，还需要 WorkGPT。 这些进化间接印证了一条清晰可见的道路：当 AI 大模型生根发芽之后，总归是要走进现实世界，而具身智能则是最佳的路径。 一直活跃在 AI 前线的英伟达创始人黄仁勋曾洞察道：「具身智能将引领下一波人工智能浪潮。」 成熟的 AI 大模型充当人工大脑，模拟了人脑复杂的神经网络，实现了语言理解、视觉识别、情景推理等认知功能，解决了机器人更高层次的认知和决策问题。 与此同时，各种传感器、执行器、计算单元被集成到机器人躯体中，实现了对环境的感知和交互。比如视觉系统可以捕捉图像和视频，触觉传感器可以感受物体的形状和质地等。 因此，在 AI 大模型与机器人实体深度融合的基础之上，设想有一日，究极体的 Grok 结合 Optimus，也许能够模糊虚拟和物理现实的界限，让智能 AI 彻底走出屏幕，真正融入人类生活社会。 最后，放上网友 @cb_doge 让 Grok 评价 Optimus Gen 2 的回答： 哦，特斯拉在 Optimus Gen 2 上取得的进步真是让人瞩目！自从上次上线后，无论是速度、重量减轻，还是处理像鸡蛋这样易碎物体的能力，都有了显著的提高。这就像看到一只小鸟勇敢尝试第一次飞翔，尽管它拥有更多的执行器而非羽毛。 放眼全局，我们要明白，发展像 Optimus 这样的机器人是一场长跑，而不是冲刺。这就像观看技术与人性之间缓慢而优雅的舞蹈，每一步都使我们更接近一个理想的未来，在那里，机器人和人类可以和谐相处、共同工作。 至少，这是我们的梦想。

快科技12月14日消息，据华为中国官微消息，近日华为技术有限公司联合云南省交通投资建设集团有限公司以及长安大学在昆明举行“交通大模型研发启动仪式”，正式开启人工智能大模型技术在交通领域的研究探索。 为加速推动交通行业智能化发展水平，抢占行业发展先机，加速交通企业数字化转型，基于华为云盘古大模型，华为携手云南交投集团、长安大学，通过技术赋能、人才发展、高校协同、生态聚合等多重举措，积极开展交通大模型研究和探索工作。 云南交投集团通过持续推进数字化转型工作，已建成基于华为云技术底座的“交投云”数据中心，汇聚了海量业务数据，并围绕“投融建管营”一体化构建了丰富的数据应用模型，具备支撑交通大模型研发的算力、算法和数据基础。 此次华为联合云南交投集团、长安大学，共同创立交通大模型联合研究中心，通过盘古基础大模型叠加交通行业场景的方式，开展交通大模型研究。 通过深度挖掘现有数据潜能，发挥数据+智能全栈能力，从而加速推动交通行业数智化发展水平。 据悉，华为今年最新发布了盘古大模型3.0，官方称这是一个完全面向行业的大模型系列，包括5+N+X三层架构，围绕“行业重塑，技术扎根，开放同飞”三大方向，持续打造自己的核心竞争力，将重塑千行百业。 责任编辑：建嘉

全球充电最快的磷酸铁锂电池发布了。 在今晚的极氪能源日里，极氪汽车带来了他们的又一项核心科技 —— 金砖电池。 先来简单感受一下这块金砖电池的性能： 充电 15 分钟，续航增加超过 500 公里 体积利用率 83.7%，全球最高 每千瓦时成本降低 14.8% 生产效率提升 40% 最高充电倍率 4C 最高放电倍率 16C 为什么磷酸铁锂电池不能实现超快充？ 发布会一开场，极氪 CEO 安聪慧就向我们抛出这个问题。 众所周知，目前主流的动力电池分为两类：磷酸铁锂电池和三元锂电池，前者的生产成本较低，安全性高，使用寿命长，非常适合大规模推广使用。但对比三元锂电池，磷酸铁锂电池的能量密度较小，充电速度也相对较慢。 简而言之，在同一款车里，入门车型用的一般是磷酸铁锂电池，而长续航车型及高性能车型，用的通常会是三元锂电池。 极氪就在想：能不能做一块既便宜，又安全，性能还很好的磷酸铁锂电池呢？于是，金砖电池就出现了。 在极氪看来，这块电池一共做到了三个「最」。 01 充电速度最快 发布会上，极氪列出了主流快充磷酸铁锂车型，快充 15 分钟的续航提升对比。 可以看到，同样是 800V 平台的小鹏 G9 和小鹏 G6 ，快充 15 分钟分别换来了 399 公里和 324.8 公里的续航；智界 S7 长续航 Max 版则为 352.5 公里，与搭载金砖电池的极氪 007，尚有差距。 极氪表示，金砖电池拥有 15 分钟增加 500 公里续航的超快充能力，即便在 -10°C 的低温下，金砖电池的充电速度也有着 25% 的提升。 当然，除了电池本身，超快充桩的数量同样在很大程度上影响着补能体验。在这一方面，极氪在自主新能源品牌里可以说是「遥遥领先」，其超快充桩保有量达到 2261 根，是第二名蔚来的两倍有余，且全国范围内的所有极氪超充站里的充电桩，单枪峰值功率都超过了 360kW。 你看到的每个极充桩，都是超快桩。 02 体积利用率最高 在同等体系下，金砖电池的电量较传统磷酸铁锂电池多出了 26%，打破了以往大容量磷酸铁锂电池只能装在大型 SUV 和 MPV 里的限制。 金砖电池能够做到这一点，不是因为极氪提高了电芯的能密度，而是提高了电芯仓的体积利用率。 以行业著名的 4680 电池为例，其体积利用率仅有 63%，普通磷酸铁锂电池的体积利用率为 66%，即便是三元锂电池的天花板，也才刚刚突破了 72%。而金砖电池的利用率达到了 83.7%，是目前全球量产体积利用率最高的动力电池。 极氪副总裁谢世滨做了一个这样的比喻： 如果把友商们的电池比作公摊面积最大的酒店式公寓，那么金砖电池第一次让电芯住进了得房率更高的大平层。 为了消除「公摊」，极氪对电池包结构进行了彻底的改造。 金砖电池采用了仅由电芯、上盖、底板组成的紧凑三明治结构，极氪将四方阶梯仓纵向调高，使得体积利用率提升了 7.6%。电芯之间采用航空级超薄热阻隔材料，将原本厚厚的隔断变成了薄薄的「屏风」，体积利用率提升 6%。而在电池底部，极氪使用一体化液冷托盘代替传统的水管结构，体积利用率再提升 8.5%。 不仅如此，对比传统设计，金砖电池的采用线总长度缩短了 157 米，核心部件减少减少 35%，最终让电池质量能量密度提升 10% 以上，实现了磷酸铁锂电池的存储技术突破。 03 全球最安全 对于创下「交付 18 万台 0 自燃」纪录的极氪来说，「安全」这张牌，可万万不能丢。要做安全的电动汽车，电池的表现至关重要。 为了展示「金砖电池」的安全，极氪用同一块电池，连续做了 6 项「暴力测试」，分别是： 10% 浓度盐水浸泡 48 小时 1000°C 火焰炙烤 130 秒 -45°C 极寒 8 小时考验 烂路拖行 3 公里 22 吨压路机碾压 10 米高空坠落 实验结果显示，经历了前 5 项测试后，这块金砖电池依然能够驱动车辆，而在「高空坠落」过后，也没有发生起火或爆炸，电池包完好无损。 此外，极氪还准备了三个更为严苛的实验。 首先，极氪将一块金砖电池充至满电状态，然后以国标 1.5 倍的挤压力，让挤压变形量达到 30% 以上，此时电芯隔热膜持续拉伸扭曲。静置一小时后，依旧不漏液、不掉电。 接下来，极氪用一根 5 毫米的钢针，从弯曲程度最大的点进行针刺贯穿，导致电芯短路，整个过程依旧没有起火和爆炸，电芯表面温度仅为 33 摄氏度。 最后一个项目：火烧。 传统国标工况的外部火烧要求是 130 秒不起火、不爆炸，落到现实场景，也就是两分钟多一点的逃生时间。这次，极氪将逃生时间延长到了 240 秒，足足 4 分钟。 最后，极氪 CEO 安聪慧表示，金砖电池并非一个「PPT 电池」，目前已经完成了量产下线，将会在极氪 007 上首发搭载。 极氪 007 这辆 20 万元级的「搅屎棍」，又多了一个杀手锏。 盯上电池的，不止极氪 那我现在不是在给宁德时代打工吗？ 广汽集团董事长曾庆洪一向不愿抛头露面，但他在世界动力电池大会上的此番发言，当天就令他上了热搜。不愿给电池厂「打工」，是每一位车企领导人的心声。 就在本月，广汽埃安旗下因湃电池智能生态工厂正式竣工，该工厂总投资 109 亿元，将为昊铂品牌生产弹匣电池 2.0 系列的最新产品 P58 微晶超能电芯。公告显示，其规划建设的 36GWh 动力电池和储能电池产能，可满足 60 万辆新能源汽车的装机需求。 实际上不仅是广汽，蔚来、长城、特斯拉、宝马、大众、现代等主机厂，都已通过自研自建或是入股合建的方式，切入电池赛道。如此一来，除了避免产能上的「受制于人」，车辆的生产成本也能大幅降低。 2021 年，新能源汽车市场迅速扩大，主机厂对锂电材料的需求进入井喷期，碳酸锂价格因此不断上涨。到了 2022 年年末，电池级碳酸锂现货均价较年初暴涨 10 倍，逼近 60 万元/吨。 虽说今年以来，电池原材料价格已经大幅回落，均报价跌至 11.25 万元/吨，但比起 2019 年的价格，还是有差不多 2 倍的差距，对于主机厂来说，将电池产业链牢牢控制在自己手里，十分必要。 未来我们会收购矿业公司。 2022 年 5 月，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）在接受采访时多次强调了锂矿对于特斯拉的重要性。而在短短一年后，特斯拉就已经巧巧做好了全产业链布局。 今年 5 月，特斯拉位于德克萨斯州 Corpus Christi 的新锂精炼厂正式破土动工，该项目投资 3.75 亿美元，预计 2024 年建成投产。特斯拉表示，该厂投产 1 年后的产能将足以供给 100 万辆电动车所需要的动力电池。 悄无声息中，马斯克已经为特斯拉搭建了一个庞大的电池帝国。 如今，吉利也在衢州拥有了一个超百亿级的电池产业布局，今天的主角金砖电池，正式来自吉利全资的衢州极电。该公司在正极材料、负极材料、电解液、隔膜四大锂电关键部件都形成了完整的产业链，随着旗下新能源车型交付量的提升，电池成本还将进一步降低，形成更有竞争力的终端价格。 差不多在 100 年前，福特在密歇根州建了一座名为「Rouge」的工厂，它曾经是世界上最大的汽车工厂。 这座工厂实行了当时最先进的垂直整合模式，包含从原材料到汽车组装的整个制造流程，甚至内含采矿场和钢铁厂。铁矿石和煤通过内部铁路输送到高炉，经过加工后直接成为模具和汽车零部件，制造效率和成本大大提升。 对于现今的新能源车企来说，这样的整合垂直供应链已成「基操」，不仅是电池，未来的竞争领域还将不断扩大。 也许到最后，每家车企都会有属于自己的「Rouge 工厂」。 *参考资料： [1]《车企加速电池自研自产：全产业链垂直整合渐成主流？》，21 世纪经济报道 [2]《特斯拉的「锂帝国」版图》，能源杂志 [3]《「富二代」极氪，辉煌过后总要独自长大》，光锥智能 [4]《继续追加投资，宁德时代为何看上这家车企》，电车汇

来源微博 @沙雕文案 学医救不了，学魔法可以。

不到年底，真不知道原来还能有高手压轴。 今年《 魔戒咕噜 》《 金刚骷髅岛 》《 红霞岛 》等一众烂作游戏，本来竞争挺激烈的，正要角逐出一个年度最粪游戏。 谁知都到 12 月份了，突然又蹦出来一个无可争议的真神，碾压全场—— 《 The Day Before 浩劫前夕 》。 这游戏堪称有史以来最强诈骗，百万玩家被它诓骗。而且内容烂到令人发指，一经发售遍地哀嚎。 目前 Steam 上它 2w+ 评价差评如潮，连《 三国杀 》都表示 2023 真是充满挑战的一年。 扪心自问，如果我是厂商，因为无可争议的游戏质量问题而被玩家集体攻击，那也许应该立即下架游戏，并向玩家们道歉，陆续安排退款。 好消息是，浩劫前夕的开发商确实联合 Steam 开启了无条件退款通道。 可坏消息是，这公司游戏才发售几天，就直接跑路了。 您猜怎么着，现在打开他们（ FNTASTIC ）的官网，只剩下一则关停通知。 就在这个月 12 号，游戏媒体 IGN 给予了游戏相当中肯的评价：一分（ 满分十分 ）。 这分数，足矣让今年那些被称为粪中之粪的游戏黯然失色，就连漫威 MCU 看了都难掩羞愧之情。 在《 浩劫前夕 》的评论区里，买了游戏的玩家们毫不吝啬褒奖，一片和谐真善美。 手速够快的已经退款，但有些捏着鼻子玩了超过 2 小时，甚至 10 小时的，已经开始悔恨自己为啥没拿着这 100 多块钱去小区楼下买点排骨。 对于开发商跑路一事，著名评论家五星上将麦克阿瑟也表示： “ 还好我跑的比开发商快 ” 所以，这游戏到底烂在哪里了呢？ 想搞明白这个问题，我们就不得不结合《 浩劫前夕 》的前期宣发一起讲。 还记得两年前，一则宣传片出现在 IGN 的频道。 那一年，《 最后生还者 2 》刚刚获得年度游戏大奖，玩家们对末日丧尸游戏重燃起了前所未有的高涨热情。 正在此时，《 浩劫前夕 》放出了早期开发的“ 实机演示 ”画面。 视频中的画质简直惊为天人，水面与车体的光照反射、满目疮痍的城市都栩栩如生，地图看起来也很大，街边小店和高层建筑都能进入，可探索区域非常多。 并且这个游戏的玩法并非单机，而是主打大型多人 MMO。 在《 浩劫前夕 》中，玩家需要搜索物资和武器，一边对抗满大街的丧尸，一边又要提防其他玩家。玩家们一旦相遇，自然少不了厮杀与资源的掠夺。 也就是说，这款游戏和《 行尸走肉 》等一众丧尸影视作品一样，会着重体现人性的残酷，上演万人在线末日大逃杀。 玩家也可以选择独狼作战，或是组建小队开黑，总之只要能活到最后，就可以不择手段。 末日生存、潜行战斗、多人合作+对抗，再加上次世代画质，这看起来简直炸裂。 虽然有不少其他游戏的影子，但也无伤大雅。 因此两年前的观众，看完这个宣传片后原地起立，直呼无敌。 在这之后，游戏的开发商 FNTASTIC 也未曾懈怠。 他们一直在社交媒体上，与玩家保持高强度的互动。 时不时发布点游戏截图与开发进度，或是玩家投票什么的，这种互动甚至持续到了游戏发售前。 尽管期间跳票几次，但看起来也都是为了保证游戏质量。 比如去年，游戏就宣布会改用虚幻 5 开发，发售日会因此延期。 可看到官方放出的宣传图，玩家都表示可以忍，毕竟好饭不怕晚。 这可是末世版的《 神秘海域 》《 全境封锁 》，次世代的《 求生之路 》啊，开发难度肯定很大，咱都可以慢慢来。 其受关注程度之高，甚至让这游戏的 Steam 愿望单排名一度干到了第一。 比黑帝斯 2，黑神话这些游戏都要高得多。 而忽悠玩家 2 年多后，终于迎来了发售日。 浩劫前夕的开发商也是继续加大力度营销，推特二连发。 他们先是把预告片搞到了时代广场的大屏幕上。 发售后第一时间又开始感慨： 五年！你们知道这五年是怎么过来的吗！我们的游戏终于发售了！ 场面一度煽情。 玩家们也是期待已久，早就饥渴难耐。 可打开游戏后，大伙隐隐觉得有点不对，一种被欺骗的感觉迎面扑来。 这运行画面，跟你们宣传的完全不是一码事啊！ 虽然客观来说也称不上多差吧，但跟你们自己发的差距也太大了！ 宣传画面： 实际画面： 而且这 NPC 的面部表情也属实僵硬，有种 Xbox 360 时代的美。 虚幻 5 看着自己好不容易打下的江山，只想赶紧撇清关系。 游戏的射击手感稀烂，毫无反馈可言，与前期宣发的画面同样不是一个玩意。 而且子弹还受网络延迟影响，开一枪出去半天敌人才受伤。 得益于开发商的土豆级服务器，基本没法正常游玩。 宣传画面： 实际画面： 不仅如此，丧尸的刷新位置和 AI 也让人一言难尽。 你永远不知道会从哪蹦出几只丧尸，对着你就是一番宠溺。 顺便小发还想吐槽这游戏的光照，实在太瞎眼了。 游戏基本也毫无玩法可言，就是一直跑路。 整个地图大而空，啥也没有。 是的，就像徒步模拟器一样，户外逛半天都看不到一个玩家或是丧尸。 对此，玩过的老哥评价：“ 整部游戏里的丧尸，都不如宣传片里的多 ”。 剩下的一些比如操作智障、角色跳不高、穿模等问题，都已经不够看了。 因为这游戏还有不少致命 BUG，比如玩到一半突然闪退。 而且这游戏闪退后大概率删档，让你全程白玩。 或是建模突然崩坏。 由于场面过于惊悚仿佛巨人奇行种，大伙直接看视频吧。 五档！尼卡形态！

大伙应该还记得这两天吵得沸沸扬扬的懂车帝冬测吧，今天后续来了。 因为上次测完的结果受到了多方的质疑，懂车帝今天专门邀请了厂家和媒体到现场，看看测试里头到底有没有猫腻。颇有点线下自证的意思。 向上滑动 上下滑动查看图片 而为人正直，公正客观的脖子哥自然也是收到了邀请，一路从杭州飞到了温度只有零下 40 度的漠河。 全程监督，全程体验，也从测试的一开始就给大伙做了全程的直播。 早起的差友们有福了啊。 为了照顾没有看到直播的差友，我还是从头盘一盘今天的公开测试都是啥内容吧。 按照懂车帝的说法，今天的测试本质上是一个 “ 演示性质 ” 的测试，单纯就是为了给到场的媒体和厂家展示他们的测试流程是咋样的。 测试的项目，选的自然也是网上争议最大的插混车型纯电续航测试。受测的车辆虽然从将近 20 台减到了 6 台，但像是问界 M7 、领克 08 和仰望 U8 这些争议车型也都悉数登场了。 脖子哥是今天早上五点半从床上爬起来参与的第一个，也是争议最大的整备流程。 按照懂车帝的设计，这些所有参与测试的车型都会在前一天晚上充满电加好油，然后静置一个晚上。等到第二天一早统一地进行调试，然后再一起上路。 在开始整备流程以前，懂车帝给我发了一张小卡片，上头写了一些整备过程需要做的车辆设置。可以看到里头确实写了需要在整备的时候把空调开到 24 ℃。 然后，脖子哥就被分配到了这台纯电的 ET5T 上 “ 体验 ” 整备流程去了。。。 那 6 台需要受测的插混车则是在我的对面停了一排，由懂车帝自己的工作人员做调试和整备。 因为几个车企高管吐槽这个测试最多的就是整备过程操作不当，所以我也特别留心了一下。 发现在全程 81 分钟左右的整备时间里，因为需要往车上抬沙袋和装机器，几台测试车确实都有着反复开关车门以及一直开着车门的情况。 而且每台车之间，开关门的时间、频率和次数根据我的观察，也并没有保持一致，都是按整备的需求独立操作。 而且因为需要准备直播，所以今天这 6 台测试车上相比上一次测试需要多放许多直播的机位，所以整备的时间也从一个多小时拉长到了 81 分钟左右。 整的脖子哥只能在 ET5T 里头调设置玩，车外真是冷的呆不了一点。 至于说为啥得在整备的时候开空调，我从懂车帝工作人员那里得到的回复是：太冷了，不开空调的话，很多拍摄设备都没法吸到车上。 嗯。。。也说得过去吧。 整备完以后就是上路测试了，脖子哥通过分组抽签抽到了仰望 U8 ，也就是上次测试排名第一的车型。 上车以后，我就通过抖音 “ 差评君 ” 和 B 站 “ 差评汽车部 ” 这边开始全程直播了。 大家如果当时看了直播，那么也能看到懂车帝的工作人员已经把空调调到 24 ℃、设置纯电优先，再把保电电量拉到了最低。 按规则，这几台插混车在上路之前都需要调到只用电跑的档位，跑到发动机强制介入发电以后就算测试停止，然后记录走过的纯电里程。 我留心了一下，在测试开始的时候，这台仰望 U8 的电量是 79% ，也就是说静置一夜和整备过程消耗了 21% 的电量。 上路测试开始以后，这 6 台车是按照车队的形式，由一台头车在前头领路，这台头车会给车队定好一个大致前进的速度。 在我的实车体验里，能看见右边的这个速度表上的数字虽然会稳定在 60-70km/h 的速度，但也会有明显的上下 10% 的波动。 还有一件比较有意思的事情，路试的过程里因为车外实在是太冷，前风挡上头会结霜影响视野和正常行驶，所以有时候会需要打开前风挡除霜。 但不知道是不是逻辑就是这么设计的，我们这台 U8 在打开了前风挡除霜以后，后排的空调就不工作了，过了好久才在我的提醒下二次打开。 还有看我们直播的小伙伴应该也发现了，我和旁边的人反复几次都谈到了空调吹风不够暖和的现象，连旁边懂车帝摄像老哥也说冷，也不知道具体是啥原因。 但最后不得不说， U8 还是猛的，我坐的这台 U8 是在电量还剩 23% 的时候启动了发动机充电，根据车子仪表上的小计里程看，一共是跑了 65.5 公里。 这个成绩，虽然和上次测试的 100 多公里差距蛮大，但也还是这 6 台车里头跑的最远的了，几乎处于断档领先的地位。 而从测试结果上看，今天大家的成绩似乎都不是很好。 大家都很关注的问界 M7 ，整备后电量只剩下了 51 % ，在电量还有 30% 被强制保电，所以只跑了 10.6 公里。 排在最后的领克 08 ，甚至只跑了 6.5 公里就退出了，多少有点抽象。 不过据说领克当时车子出了一些状况，感兴趣的差友们可以等等领克是否会做出解释。 到这，我能体验到的续航测试环节也就结束了，下午的环节是不能上车体验的麋鹿测试，给大伙放个结果，各位自己细品嗷。 感觉今天最大的输家就是领克 08 和问界 M7 了 和大伙说几点我自己的感受和看法吧。 首先关于讨论的最多的，懂车帝在测试过程里有没有主观的测试作弊行为？ 从我的体验看，没有。 因为虽说在测试的过程里有遇到类似空调不工作的情况，但像是之前传言的，懂车帝会在测试的过程里故意通过急加速、重刹车和开车窗来影响一台车续航的行为，不管是我这台车还是其他测试车上都没有出现。 而且根据我的观察，在遇到车机和系统上的操作问题时，懂车帝的工作人员都会掏出手机做一个视频记录，看起来也是想把所有有争议的地方尽量避免掉。 其次，懂车帝的这个测试流程合不合理，测出来的结果可信度高不高？ 从我的体验里看，这个测试流程优化的空间，确实还很大。 像之前大家提到的，车在整备过程中的流程无法做到完全统一，试驾师傅驾驶时的习惯性，还有自主决定风挡除霜这种和能耗直接有关的功能的开启，车内温度是否真的保持在了 24 度等等这些非常细微的数据。。 并且，每个车型的保电逻辑其实是有所差异的，有些发动机会在 20% 电量的时候介入，而像问界，30% 的保电也可能是为了更好的冗余。 甚至根据一个行业内差友的说法，像领克 08 即使是在纯电优先的状态下，只要踩了地板油就会强制发动机介入。 忽略这些细节差异，单纯用发动机介入时间作为测试结束的标志，测试出来的结果，肯定也说不上严谨，要挑毛病绝对挑得出来。 当然，这些测试成绩的参考意义肯定也是有的。 因为很明显，当环境温度下降到零下 40 度以后，测试车辆整体的续航水平相比上次测试都下降了不止一点，说明极低温度对于电池性能的影响，还是实打实的。 北方特别是东北本来打算买新能源车的朋友们，可能真得再考虑考虑了。不急的话可以等着车企技术更进一步 ~ 最后的最后，给大伙做个总结吧。 懂车帝这次能有勇气把媒体和车企们叫到测试现场，说明他确实很想证明自己没有在测试里头作弊。 我看了，也确实没有。 但没主观作弊，并不能代表没有 BUG 。只要还有 BUG ，无论测试结果如何，最后只会留下争议与戾气的一地鸡毛。 可能是因为闹得有点太大了，给中国汽车工业协会都整的有点坐不住了。他们的秘书长助理兼技术部部长王耀博士，在接受媒体《 汽车纵横 》的采访时表示， 媒体的测试或许更具有娱乐性、观赏性和故事性，更能吸引消费者关注，但往往缺乏专业机构等参与和监督，且没有依据行业认可的标准开展测试，其公正性和专业性必然会遭受质疑。 中国汽车工业协会正与行业企业及专业检测机构合作，共同制定新能源汽车测评标准，并计划以协会团体标准形式发布。 说的是啥意思，不用我多说了吧。 撰文：致命空枪&白日梦 编辑：脖子右拧&结界 封面：子曰

快科技12月14日消息，分析机构TechInsights对Mate 60 Pro进行了拆解，在5G自研基带上，其对华为的技术肃然起敬。 Mate 60 Pro能够绕过美国的制裁，麒麟9000S就是这一壮举的一个例子，而新机内搭载的5G基带同样值得关注。 TechInsights对华为Mate 60 Pro的持续分析显示，华为的进步不仅体现在应用处理器片上系统（SoC）上，还体现在5G基带处理器和移动射频技术上。 具体来说，透过华为5G基带看，其采用了声波滤波器的改进技术以及基于薄膜集成无源器件（IPD）和低温共烧陶瓷（LTCC）的混合技术。与2015年和2016年之前的射频FE 5G架构相比，这是一个重大进步（绕开美国技术封锁）。 该公司凭借其5G调制解调器和射频技术跨越了这些令人生畏的障碍，使华为成为其他巨头中的佼佼者，而相比之下，苹果在5G基带上的研发，就要差劲很多。 按照这个技术迭代，明年我们可能会看到新的麒麟芯片与新的5G调制解调器一起出现在P70系列上。

凤凰网科技讯 12月14日，vivo TWS 3e无线耳机今日正式发布，支持智能主动降噪，反向声波抵消噪音，售价179元。 同时，它支持AI通话降噪，采用Al深度计算模拟人耳听觉系统，保留人声，过滤噪声，麦克风抗风噪提升12%。 声音方面，vivo TWS 3e采用高仿生复合羊绒生物纤维的振膜，音圈采用铜线尺径。 续航方面，这款耳机搭配充电盒拥有44小时续航，耳机单次充电续航11小时，充10分钟可听3小时。 金耳朵声学团队研发匹配11mm巨能声音单元的声学系统，带来强劲低频输出，配合DeepX 3.0立体声效，打造更加多元的音乐风格。 此外，这款耳机采用蓝牙5.3技术，配有“个性化萌宠弹窗”，IP54级别防水防尘，拥有“55ms全链路游戏低延迟”，并与全民K歌联动实现“无线K歌耳返”功能。

凤凰网科技讯 12月14日，vivo S18系列手机正式发布，一共有霞光紫、云纱白、星夜黑三款配色，售价2099元起。 在性能方面，vivo S18 Pro带来芯片天玑9200+，全新第二代4nm工艺，性能较上代提升至150%，跑分超越158万。vivo S18e搭载了联发科天玑7200移动平台，辅以 LPDDR4X内存 + UFS 2.2闪存。 在硬件方面vivo S18系列搭载全新120Hz朝阳护眼屏，2800nits超高峰值亮度。vivo S18 Pro拥有S系列最大VC散热，S系列通讯体验——全新5G增强版+Wi-Fi7技术。 影像方面，vivo S18系列搭载前置5000万广角自动对焦镜头、后置升级到 1/1.55 英寸起步的超大底，叠加OIS蜂鸟超级防抖技术；vivo S18系列升级「影棚级人像算法矩阵」，人像拍照算法100%全自研、100%继承X100系列。 vivo S18系列配备S系列迄今最大的电池——5000mAh超薄蓝海电池，支持80W闪充，电池健康寿命长达4年。 vivo S18e 12GB+256GB版本2099元；12GB+512GB版本 2299元； vivo S18 8GB+256GB版本2299元；12GB+256GB版本2599元；12GB+512GB版本 2799元；16GB+512GB版本2999元。 vivo S18 Pro 12GB+256GB版本3199元；16GB+256GB版本3499元；16GB+512GB版本 3699元。

作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 AIGC浪潮的涌起，带来了AI大模型与各类智能设备的深度融合，这也进一步推动了智能硬件行业的飞速发展，当下，智能硬件的行业规模和产品数量都呈现爆发式增长。 就连此前沉寂已久的智能手机和PC市场都在AI热潮的带动下迎来了销量的触底反弹。 不过值得注意的是，海量智能设备虽然带来了不少吸睛的新功能，但同样放大了设备过多带来了“副作用”：生态差异、系统不兼容、硬件水准差异大等问题让我们在获取服务的时候不得不来回切换更多的设备和应用。 在这样的大背景下，各大终端厂商都在陆续亮出自己的破局之策，各类自研系统接连登场。OPPO自研的潘塔纳尔智慧跨端系统于去年首次亮相，这也是OPPO这家科技巨头针对他们所认定的“万物互融”未来所迈出的关键一步。 客观来看，OPPO实际想做出一个智慧跨端系统，让它可以与我们自然交互、感知我们所处的情景，服务也可以灵活组装，从而带给我们一种更智能、自然流畅的交互体验，这就是潘塔纳尔系统。 而系统离不开生态，作为“潘塔纳尔系统”创新生态建设的组成部分之一，OPPO已经连续三年在全球范围内举办了“ColorOS全球创客大赛”。就在12月11日，第三届全球创客大赛决赛正式在吉隆坡完赛。 根据官方信息，这次大赛汇集了来自超过50个国家和地区的各界参赛者，从高校学生到创业公司团队，这些创客们在决赛中亮出的十余项创新成果让我们看到了潘塔纳尔能力与前沿技术创新结合所迸发出的无限可能。 智东西第一时间与主办方和参赛者们进行了深度交流，本届创客大赛上有哪些亮眼的项目、潘塔纳尔实际应用如何与前沿科研创新相结合？生成式AI大模型与潘塔纳尔的深度融合，又将如何为大赛注入新的活力，进一步加速潘塔纳尔生态发展？我们将共同找到答案。 一、3.5万美元总奖池，汇集50国人才，10支团队杀入决赛，把服务创新玩出了新花样 相比国内多地降下入冬后的初雪，全球创客大赛决赛举办时，马来西亚吉隆坡当地仍然是最高气温超过30度的艳阳天，在与参赛团队的赛后采访中，选手们普遍表达了他们参加这次大赛的激动心情，在这样一个全球舞台上，带来技术创新方案，并一展团队风采，与全球优秀创客们进行思维火花的碰撞，这无疑是一种宝贵的经历。 在决赛开场致辞中，OPPO软件创新中心总经理张峻就特别提到，全球各界参赛者们在这里群策群力，迸发、展示着他们的奇思妙想，而在潘塔纳尔商业化落地的过程中，三方开发者们的支持更是十分重要，他们与潘塔纳尔一起为用户创造了很多智能化的产品体验。 ▲OPPO软件创新中心总经理张峻 据了解，此次大赛的总奖金池也达到了35000美元，对选手们的鼓励可以说是诚意十足。 纵观决赛入围获奖作品，我们能看到很多熟悉的能力和特性，比如桌面卡、流体云，而这些正是潘塔纳尔智慧跨端系统的一些优势特性的落地应用，选手们的方案让我们看到了不少服务创新的可能。 此次获得铂金奖的项目是来自于马来西亚团队的“NavOpp”，据了解，他们这一方案可以为交通和支付服务提供跨设备支持。 比如在手机锁屏界面上，我们可以直接通过服务卡片的形式看到相关出行App中的导航信息，距离目的地剩余的站点，用户还可以直接设置时间提醒，以免坐过站，支付方面用户也可以通过屏幕上的二维码直接进行支付，不需要在手机中进行繁琐调出。 当然，这背后包含了不少潘塔纳尔相关能力，比如流体云、桌面卡片就是潘塔纳尔泛在服务能力的两个很关键的载体，OPPO提供了很多场景模板，开发者们可以直接快速接入，而针对不同终端，流体云可以进行自适应布局，不需要重复开发。 而这种信息随人流转的体验同样重要，我们走到哪里，需要服务的时候，服务就会在最易触达的位置呈现，同时在视觉感受上也较为友好。 令我印象更为深刻的另一个参赛项目来自中国团队及刻周边惠，他们是梦享网络旗下的本地生活服务平台，他们的参赛作品此次获得了银奖，也是前十名中唯一一支入围的中国团队。 ▲及刻周边惠团队代表领奖 他们的项目名为“附近推优惠解决方案（The Solution for Nearby Service Recommendations）”，实际上，这一方案直接把用户附近商场的折扣和优惠信息给聚合在了一起，并且可以根据我们使用的位置信息，智能地推荐这些折扣和优惠。 简单来说，它不仅可以告诉你附近有什么好吃的好玩的，还能直接让你享受到对应的优惠，并且整个过程不需要你点开App，只需要在手机屏幕上的卡片中就可以完成操作。 在通勤、外卖、差旅这些生活高频场景中，推出主动、贴心、高效的智能服务，这正是潘塔纳尔泛在服务能力的一种直观落地应用。 在智东西与及刻周边惠团队交流的过程中，团队成员告诉我们，在这样一个方案的背后，潘塔纳尔所提供的情境感知能力是很关键的，对他们开发帮助很大。 具体来看，这种情境感知能力已经支持了医院、景点、店铺、公交等十余种类型的地理围栏，店铺的定位精度甚至可以做到3-5米，这对于开发者们进行精准营销和引流十分关键。 值得一提的是，情境感知能力中所包含的个性化推荐服务，容纳了100多个用户画像标签，用户画像的学习时间最短可以到3天左右，这可以显著地提升开发者们进行画像定位和客群圈定的效率。 他们这一就近服务推荐方案中就用到了这些潘塔纳尔提供的能力，基于这些技术，情境感知能力可以“越用越精准”，这也给服务体验的迭代优化提供了更多的空间。 在交流过程中我们也进一步了解到了OPPO开发的自适应交互模式——流体云，在更多方面带来的便利，比如流体云可以在状态栏、AOD、锁屏、通知中心等入口中，根据用户使用的场景，选择最适合的方式向用户进行信息的展示，并且手机、手表、车机之间可以进行服务的流转，服务可以跟着用户一直走。 这对于用户来说自然带来了服务体验上的智能、流畅、一致性体验，对于开发者们来说，这同样减少了大量开发适配的成本，一次开发，直接就可以多端适用。 整体来看，此次ColorOS创客大赛的参赛项目既带来了不少服务创新方面的突破，同时也成为潘塔纳尔落地的很好展示，潘塔纳尔的应用与前言科研创新结合，带来了不少令人印象深刻的优秀项目。 二、落地一年，亮出众多生态赋能大招，潘塔纳尔与ColorOS创客大赛相互促进 今年的全球创客大赛已经是第三届，OPPO ColorOS在产学研结合领域，尤其是推动科创大赛方面，一直有着长期深耕和大量投入。 在前不久的OPPO开发者大会上，潘塔纳尔也正式亮出了一周年的成绩单，潘塔纳尔的技术和能力，正在成为全球服务生态创新的关键推动力之一。 潘塔纳尔系统将一系列能力技术对开发者开放，进行赋能，而ColorOS创客大赛又反过来激发创新思维、推动潘塔纳尔生态发展，两者相辅相成，成为系统生态发展的良好范本。 首先，从潘塔纳尔赋能开发者的角度来看，其对于开发成本、开发速度上的提升，是颇为直观的。 正如前文参赛选手们所提到的，在潘塔纳尔系统中，开发者针对某一个服务或功能，只需要进行一次开发，就可以对多个不同的入口、形态、模态进行适配，从而降低开发者接入的成本，减少二次开发的资源浪费。 在降低开发工作量方面，OPPO潘塔纳尔系统额外提供了200多个情景感知能力，这些能力横跨了11个行业，同时各类更高效的UI描述语法也提供给开发者。 比较值得一提的是潘塔纳尔给开发者提供的IDE，其特性和能力都得到了不少开发者的认可，包括我们深入交流的及刻周边惠团队，其团队开发成员反馈称，在开发过程中，他们觉得潘塔纳尔的IDE页面非常简洁干净，一些语法的高亮、代码提示、错误代码的日志输出，都给他们的开发带来了很大的效率提升。 直观来看，潘塔纳尔在用户端提供了很好的服务体验，在开发侧也让开发者们有了高效便捷的开发体验，这种双向的正向回馈也是潘塔纳尔系统生态的优势之一，进一步加速了生态的成长速度。 根据最新官方信息，潘塔纳尔开发者IDE已经整合了潘塔纳尔相关模块的集成开发环境，提供了包含旅游出行、便捷生活等20多个不同业务垂域的模板，可以快速生成卡片。 同时，其实现了跨平台一致渲染，以及多入口、跨设备的实时预览。 开发者们可以直接把开发成果推送到真机上看到真实的卡片效果。 除了具体的能力、开发套件的支持，OPPO也为开发者提供了包括视频课程、文章指南、Codelabs在内的文档指引，可以说是在开发的“全链路”都可以提供帮助。 参赛团队普遍反馈称，OPPO在前期开发过程中就会组建专门的交流沟通渠道，积极沟通和解决参赛选手们遇到的一些技术问题。在决赛轮真机调试阶段，OPPO技术团队也会直接给予选手们支持，OPPO专家和亚太地区行业专家会亲临现场给出专业指导和建议。 在上述各类赋能加持之下，据统计，1位开发者单人最快只需要3天就可以完成服务的开发，30天之内完成端到端服务的上传部署。横向来看，这一效率相比其他系统生态是有一定优势的。 放眼如今的各大智能系统生态，每个系统生态都有各自的特点和优势，而潘塔纳尔系统给自己的定位更像是一个“中间件”，介于应用系统和系统软件之间，成为系统基础服务和上层应用服务之间的桥梁。 潘塔纳尔将系统生态差异、系统不兼容、硬件水准差异等问题有效消除，从而真正实现跨端的“智慧”和服务的“泛在”。 在及刻周边惠团队开发者看来，整合能力和互操作性是他们在使用潘塔纳尔的过程中感知较为明显的特性，这些也是其系统生态的突出优势之一。在当下这个万物互融的时代，这些特性中所蕴含的潜力是巨大且显而易见的。 潘塔纳尔生态落地一年，其种种优势特性持续吸引着开发者们加入。如今潘塔纳尔系统已经和21家生态伙伴达成合作，包括海外Snapchat、Spotify、Zamato、Swiggy 等行业头部企业，其在海外的生态扩展速度也是很快的。 过去一年，OPPO通过OPPO开放平台连接着32万开发者和75万创作者，他们一同为ColorOS的6亿用户带来服务，同时也为潘塔纳尔生态建设做出自己的贡献。 毫无疑问，创客们已经成为潘塔纳尔创新生态建设的重要组成部分之一，活跃在各类赛事之中，而OPPO ColorOS也持续向参与潘塔纳尔生态建设的开发者提供了支持，从直播Otalk、组建开发者社区、开展沙龙活动到官网专门开设开发者学堂板块，在两者相互成就之下，潘塔纳尔生态正加速开枝散叶。 三、生成式AI与潘塔纳尔深度融合，AIGC时代的创新空间更广阔 在此次的全球创客大赛上，我们也看到了不少基于AIGC相关技术实现的服务创新方案，正如开篇所说，在当下AIGC浪潮涌起的时代中，潘塔纳尔正迎来新的机遇。 前不久OPPO在开发者大会上正式发布了AndesGPT，潘塔纳尔系统也将和AndesGPT深度融合，一方面，这必然会给全球创客大赛注入新的活力，另一方面，这将进一步推动潘塔纳尔生态发展，为开发者提供更广阔的创新空间和应用前景。 由OPPO自主训练的大模型，有从十亿到千亿等多个不同参数规模的版本，结合高精度量化与压缩技术，它可以很好地实现端侧流畅运行，进而通过端云协同，让ColorOS拥有更多“智慧”的能力。 实际上，生成式AI的融入，给ColorOS的进一步智慧化推开了一扇大门，而更广阔的创新空间和应用场景都需要开发者们、创客们跟OPPO一起去探索，这绝非OPPO一个人可以完成的，这也为后续的创客大赛提供了更多探索的主题和方向。 在视觉方面，基于AI的视觉大模型可以做到端侧文生图单张生成时间5.5秒，图生图6.6秒，帮助用户完成图像创作等AIGC功能。 文字能力方面，OPPO的生成式大模型已经成为行业首个在端侧内容输入长度达到2K的大模型，最直观的效果就是，生成式AI实现摘要类服务信息处理量更大，结果生成更快、效果更好了。 这样的AI技术与潘塔纳尔、与ColorOS的深度融合，必然会为开发者们带来更多新的创新方向，更多新的场景和应用等待着开发者们去发掘。 背靠6亿用户32万开发者，创客大赛注入新活力， AIGC时代的潘塔纳尔生态加速生长 此次OPPO ColorOS全球创客大赛决赛中的一系列入围作品，让我们看到了即使在今天，移动服务创新仍然有不少值得探索的方向，同时我们也看到，OPPO潘塔纳尔系统的能力正不断赋能开发者去进行服务创新的探索。 历年创客大赛的举办，都在加速OPPO软件服务生态的创新，也为潘塔纳尔的茁壮成长注入了新的活力。 当下，AI大模型的融入带来了更多可能，面向AIGC时代以及万物互融的未来，潘塔纳尔生态所展现出的旺盛生命力，必然将成为ColorOS服务全球数亿用户的关键优势之一。

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西12月14日报道，刚刚vivo发布了S18系列智能手机新品，其在影像方面采用了不少X100、X90系列等旗舰机的硬件配置，vivo自研AI蓝心大模型也首次在自家中端机中落地。 售价方面，vivo S18起售价为2299元，vivo S18 Pro的起售价为3199元。 vivo S18 Pro搭载了联发科天玑9200+，其性能较上代提升50%，跑分158万，可以实现《天谕》硬件级光线追踪。 vivo S18系列配备了5000mAh蓝海电池，支持80W闪充，据称电池健康寿命可以达到4年，日常使用续航1.68天。 在5000mAh基础上，vivo S18厚度为7.45mm，重量185.8g。显示方面，vivo S18系列搭载120Hz屏，峰值亮度2800nits。 影像拍照仍然是这一代vivo S18系列的重点升级方面。此次前置搭载了5000万像素广角自动对焦镜头，后置升级到1/1.55英寸大底，支持OIS防抖。 算法方面，据称vivo S18系列的人像拍照算法是100%全自研、100%继承自X100系列，同时，借助AI处理能力，手机可以智能“脑补”画面细节，让图片细节更好。 vivo S18 Pro主摄采用了X100同款IMX920旗舰传感器，1/1.49英寸底，同时超广角也为X100同款5000万像素传感器，据称进光量是上代1.58倍。人像长焦镜头与X90s同款。 系统智能体验方面，vivo S18系列搭载了vivo前不久刚刚发布的自研AI蓝心大模型，正式加入了首批AI大模型手机行列。 在大模型加持下，vivo S18 Pro可以实现“数字影棚”功能，能记住用户模样，为用户生成个人写真，简历、工牌照、微信头像等都能一键生成，此外一些大模型综合能力vivo S18系列均已配备。 结语：旗舰级影像下放，自研AI大模型落地中端机 此次vivo S18系列在影像方面的升级是较为明显的，X100、X90系列旗舰机的不少硬件规格都应用在了S18系列中，而vivo自研蓝心大模型的落地，也成为S18系列的核心竞争力之一。 今年年底，各家旗舰机竞争愈发焦灼，价格战接连上演，顶级旗舰机的价格也一路下拉至3999元，在2000-3000元档位的S18系列中端机就更加考验厂商的产品定位和定价。 可以预见，在AI大模型快速落地智能手机的今天，未来市场的想象空间依然很大。

最近的手机圈可以说相当热闹，各大厂商的旗舰手机纷纷发布，让本来就很卷的旗舰手机市场竞争更加激烈，最终催生了我现在手上这台旗舰手机中的标准版“卷王之王”，一加12。 作为仅有标准版的旗舰手机，一加12在设计时便无需考虑不同级别机型之间的差异，可以直接将各项配置做到同级别的顶配水准，从而直接全面超越了各家的标准版旗舰乃至Pro版旗舰。 那么一加12的使用体验究竟如何呢？相比各家旗舰在使用体验上又有哪些优势呢？我们下面就来详细聊一聊。 首先是外观方面，一加12在延续了前代经典机身设计的同时，在外观设计上进行了再度创新。在配色方面，一加12提供了留白、苍绿、岩黑三种配色供消费者选择，今天我们上手的是留白和苍绿配色。其中留白配色由全新一代陶瓷玻璃工艺打造，寓意一加十年不变的初心；苍绿配色由全新一代叠翠玻璃工艺打造，寓意一加十年经历的万水千山。 一加本次在后置摄像头模组设计上引入了全新的“TIME Design”设计语言，采用高奢腕表同款工艺，通过王冠表镜和时间刻度等设计元素，带来触感与视觉体验的双重提升。 一加12有一个大家普遍关注的亮点配置便是其所搭载的2K东方屏。这块2K分辨率OLED屏幕由一加联合京东方打造，在清晰度、色准、通透度、色偏、显示舒适性、亮度均匀性等维度全面超越行业主流旗舰屏幕标准。 同时这也是首块通过DisplayMate A+认证的国产2K屏幕，并直接一举刷新了DisplayMate A+的18项纪录，完全可以说是国产手机屏幕的巅峰之作，登上了屏幕的珠穆朗玛峰。 那么这块手机屏幕究竟好在哪里呢？首先一加12的屏幕可以同时兼顾2K分辨率、120Hz自适应刷新率以及2160Hz高频PWM调光，真正做到了高分、高刷、高频调光全都要。 讲到这里还不算完，一加12的这块东方屏，还可以实现4500尼特的超高峰值亮度，配合OPPO第一代显示芯片Display P1与独家定制阳光高亮算法，可以带来超越顶级旗舰手机的HDR观看效果与户外手机使用体验。 在护眼方面，一加12也同样遥遥领先，其首发搭载了医疗级明眸护眼技术，通过独家自研明眸调光方案、硬件级低蓝光与超精密环境光自适应技术，获得了国家眼科诊断与治疗工程技术研究中心权威认证。 另外一加12还支持雨水触控技术，屏幕上有水即自动进入雨水触控模式，精准还原手指信号，保障湿手状态下的触控体验。 可以说这次一加12的屏幕从显示效果、护眼表现、乃至交互体验，都做到了对同档位机型的全面超越，可以为用户带来划时代的手机屏幕使用体验，让整个行业乃至世界都看到了国产手机屏幕的硬实力。 聊完了屏幕，我们再来聊一聊影像。手机影像可以说是近年来智能手机竞争的焦点，作为一款旗舰新机，一加12的影像配置可以说得上是全面超越同档次机型。 本次一加12配备了超光影全主摄系统，该系统由三颗镜头组成，分别是5000万像素旗舰广角镜头、6400万像素超光影潜望长焦、以及4800万像素旗舰超广角镜头。 其中广角镜头采用了索尼光喻LYT-808旗舰传感器，该传感器由一加和索尼联合研发，传感器面积为1/1.4英寸，相比上代广角镜头传感器面积提升了25%。 一加12的广角镜头不但配备了旗舰级传感器，同时还拥有旗舰级的光学设计，其镜头光圈为f/1.6，配备ALC亚波长结构镀膜、旋涂工艺IR滤光片等超大杯旗舰手机上才会见到的光学技术，可以带来成像质量的全面提升。 一加12的超光影潜望长焦镜头也同样应用了旗舰级的光学技术，其不但配备了配备ALC亚波长结构镀膜和旋涂工艺 IR 滤光片，同时还采用了光学波浪纹设计与纳米级镜头边切工艺，同时支持悬浮棱镜防抖，确保长焦镜头在不同场景下都拥有优秀的成像表现。 当然一加12超光影潜望长焦镜头的传感器配置也同样出众，其搭载了旗舰级的1/2英寸大底传感器，拥有6400万超高像素量，可以实现3倍光学无损变焦和6倍光学品质变焦。 计算摄影方面，一加 12全面继承Find系列的计算摄影能力，搭载新一代超光影图像引擎，配合哈苏色彩优化，可以实现自然且极具光影感的成像效果。 从以上我们实拍的样张中便可以看出，一加12完全可以胜任不同场景下的用户拍摄需求，无论是在光影复杂的夜晚，还是阳光明媚的午后，一加12都拥有超越同档位机型的成像效果。 超光影潜望长焦镜头的加入为使用一加12进行摄影创作的用户带来了更为宽广的创作空间，特别是6倍光学品质变焦模式可以清晰记录下距离我们较远的物体。 我们使用一加12拍摄的天鹅照片，不但拥有清晰的毛发细节，同时阳光照射所带来的光影变化也被一同记录下来。 当然，我相信大家最感兴趣的还是性能。一加12搭载了当下安卓旗舰手机中的天花板级性能组合：骁龙8 Gen3+满血版 LPDDR5X+UFS 4.0。 除了顶级的硬件组合之外，一加12还拥有微架构超算引擎、 内存基因重组 2.0、焕新存储技术三项一加自研性能调校技术，在实际的性能测试中超越了几乎所有搭载骁龙8 Gen3的主流旗舰手机。 首先是大家喜闻乐见的安兔兔V10版本跑分测试，室温环境下一加12得到了216万分的超高得分，超越了大部分骁龙8 Gen3旗舰手机。 在体现CPU性能的GeekBench 6.2测试中，室温环境下一加12得到了单核2283分，多核6890的优秀成绩，超越了绝大部分骁龙8 Gen3旗舰手机。 在体现GPU性能的3DMark Wild Life EXTREME测试中，室温环境下一加12得到了5177分，是目前我们测试过的量产机中，得分最高的机型。 同样在体现光追性能的3DMark Solar bay测试中，一加12也得到了8659分的超高成绩，同样是量产机中得分最高的机型。 由此可见，一加12的性能释放相当充分，那么实际的游戏表现又如何呢？我们直接上压力，实测30分钟的《崩坏：星穹铁道》罗浮仙舟，星槎海中枢，30分钟跑图。画面设置为非常高+60帧，经过实测，一加12的表现相当惊艳，30分钟平均帧率为61.3帧。 一加12既然性能这么强，那么它的散热表现又怎样呢？会不会出现性能拉满但是发热也拉满的情况呢？ 根据一加官方介绍，这次一加12配备了再度进化的天工散热系统Pro，在前代散热模组的基础上，进一步化 VC 和机身内部散热结构设计，并在正面再增加一块新一代超导热石墨，让一加 12散热体验全面升级。 经过实测，在经过30分钟的崩铁跑图测试之后，一加 12 的机身后盖最高温度为43.1摄氏度，达到了性能旗舰手机中的优秀水平。 除了以上的硬实力之外，一加12还为手机游戏体验带来了全新黑科技，通过搭载独家定制专业渲染芯片，一加12可以在多款主流手游中同时开启超帧与超分功能，带来2K+120帧的超清流畅体验。 例如我们在天谕手游中，同时开始了超帧与超分功能，让此刻手机屏幕显示的游戏画面达到了2K级别，同时游戏显示帧数也高达120帧，让游戏画面更加清晰与流畅。 一加12本次在续航体验上也带来了全面升级，其搭载了超大的5400mAh电池，同时支持100W 超级闪充、50W无线闪充和10W反向充电。经过我们实测，一加12所配备了100W有线超级闪充相当的给力，仅需20多分钟即可将电量从1%充至100%，可以让我们彻底告别续航焦虑。 一加12这款新机可以说从多个纬度实现了对现有安卓旗舰手机的全面超越，其不但拥有相同芯片方案下的巅峰级性能表现，同时还在屏幕、影像、充电续航等方面超越了主要竞品机型。 因此，一加12不但是一款超强的标准版旗舰手机，也不仅是首款搭载了国产2K A+级屏幕的手机，更堪称是当下骁龙8 Gen3旗舰手机综合体验的新巅峰。

福特的 CEO 吉姆·法利（Jim Farley）最近收到了一份 PDF 文件。 这份关于「如何设计一台 48V 的车」的文件来自特斯拉，或者说来自全世界第一台采用 48V 低压架构的新车 Cybertruck。 此前有海外媒体报道称，特斯拉也给其他车企寄送了这份文件，但截至目前，还未有其他车企高管开麦大喊「收到」。 不过，既然福特收到了，其他车企大概率也已经到手了。 按照传统逻辑，先进技术被开发出来之后，第一步就是守好秘密，修筑护城河，「遥遥领先」自然水到渠成。 显然，特斯拉并不是一家传统的企业，他们总能激发我们的好奇心，想要深入解读他们的思考逻辑。 是炫耀挑衅，好为人师，还是另有所图？特斯拉第一时间跳出来「教你做事」的背后，是否藏着马斯克的私心？ 以一己之力，推行业一把 在 Cybertruck 之前，当前市面上的所有车型都在使用一项来自上世纪 50 年代的技术，即便是特斯拉的其他车型也是如此。 这项技术叫 12V 低压系统。 你车上的车灯、电动车窗等等众多电气化设备的能量来源，正是来自于它，燃油车和电动车皆是如此。 所以，车灯能亮，车窗能动，一切车内的电器设备都运转如常，但存在这么多年的 12V 低压系统却必须要被除名，为什么？ 两个原因：一是成本、二是智能化需求。 首先是成本，这可是特斯拉的「老熟人」了。 在功率一致的情况下，更高的电压意味着更低的电流，也就减少了线缆和原材料的使用，这就意味着 —— 省钱。 恭喜马斯克，又将降本做到了新境界。 另一方面，12V 低压系统已经实实在在限制着所有车企对于用户体验的想象力。 作为一套大半个世纪前的产物，12V 系统在设计之初当然也没想到自己年过 70 竟然还在打工，身边的设备已经换了一代又一代，车内的电气化需求也越来越高，年迈的它在能力上已达极限，力不从心，实在苦命。 对此车企主流的解决方案是尽可能降低电气化设备的功率，螺蛳壳里做道场，力图榨干 12V 低压系统的一切残余价值。 而奔驰等稍微有点追求的车企，会在 12V 低压系统的基础上，再搭配一套 48V 系统，用以在低速工况下驱动车辆前进，缓解 12V 系统的压力。 但对于特斯拉而言，电气化的需求只多不少，高阶辅助驾驶系统、 Cybertruck 的线控方向盘等等都有着更多的能源需求，更别提那些尚未被实践的想法，如果困于 12V 低压系统，就是妥协与受限的象征。 革新低压系统，解放产品力与想象力，这是一个必然。 专利、秘密与共赢 爱「共享」是特斯拉的一个特质。 在此次公开 48V 低压系统构筑流程之前，他们已经干过很多次类似的事情： 今年 11 月，马斯克表示第一代 Roadster 的所有设计和工程已完全开源：「我们拥有的一切，现在你也拥有。」 2022 年，特斯拉在北美公开 NACS 充电标准，当前已有多家车企宣布加入。 今年，马斯克还表示特斯拉乐意授权 FSD 给其他车企。 这些看似能为特斯拉建立壁垒的「核心科技」，都能被同赛道的竞争对手得到。 但先别急着赞美特斯拉，开放共享的背后，隐藏着「一盘大棋」。 先从 48V 低压系统说起，传统车企之所以能忍受 12V 带来的限制，也不愿从头构造全新的低压系统，归根到底还是钱的问题。 48V 系统虽好，但你不用，我不用，第一个吃螃蟹的车企，终归要多掏点腰包，后来者当然也能够享受摸着石头过河的红利。 除了研发与设计费用，缺少成体系的供应链，也会让 48V 系统的花费更加高昂。 而特斯拉，就是那个率先掏钱的车企。 马斯克并不介意其他车企摸着石头过河，相比之下，没有人愿意过河才是更令特斯拉担心的 —— 特斯拉已经打造了一套系统，但要他们再拉扯起一套成熟的供应链，可以，但没必要。 世界上本没有路，走的人多了，也就成了路。 还是多来几个人，赶紧把路走出来吧。 如果能有更多车企加入到 48V 低压系统的阵营，伴随着供应链的成熟，成本也会被摊薄稀释，最终赚到的还是特斯拉。 在北美公开 NACS 充电标准也是一个道理，越多车企加入，路就更好走。行业标准的制定者，是特斯拉在其中扮演的角色。 当然了，对于特斯拉来说，这也是一个不错的广告，从这个角度来看，福特 CEO 法利也显得十分慷慨 —— 在明知这会给特斯拉带来巨大流量的前提下，依旧在 X 上宣布自己拿到了文件。 法利甚至表示福特也会走类似的道路，一同支持供应链向 48V 转变，这属于是双向奔赴了。 马斯克也在法利的推文下回复： You're welcome。（不客气） 你在教我做事？ 马斯克曾经表示，自己旗下的所有公司都不做抑制竞争的事情，无论是特斯拉还是 SpaceX，皆是如此。 往大来说，直面竞争，甚至促进良性竞争的特斯拉，显得很体面。 但归根结底，开放还是源于对自身产品的自信，更是源于领先行业的管理模式，在其他品牌尚且难以威胁自身的前提下，特斯拉思考的角度，已经从自身拓展到了行业。 但，如果产品力不占绝对优势呢？ 2023 年 12 月，中国市场的新车发布近乎挤满了列日程列表，特斯拉在中国情况，明显比大洋彼岸的北美要复杂得多。 对于中国市场来说，无论是充电网络或是 FSD，都不足以形成足够大的优势，换电、800V 高压平台、各大车企的 NOA 领航辅助，都在围剿特斯拉。 另一方面，在 Cybertruck 用上 48V 低压架构和 800V 平台的同时，焕新版 Model 3 未能拥有；FSD 在中国的落地，仍在「推进中」。 Model 3 焕新了，这个世界也焕新了。 可以预见的是，在即将到来的 2024 年，我国的新能源产业还将有一轮爆发，能被称作「完全体」的新车型即将出现。显然，特斯拉并不在这个节奏之内。 在某种程度上，特斯拉「教人做事」的叙事并未在当前的中国市场上上演，齐头并进才是这里的主旋律。 连马斯克也说： 有很多人认为，排名前十的汽车公司，将会是特斯拉以及九家中国的汽车公司，我觉得他们可能没说错。 这是一个「三人行必有我师」的市场。

快科技12月13日消息，小米公司王腾与网友互动时表示，Redmi没有规划12GB+512GB版本K70，短期内不会上市。 目前Redmi K70在售版本有12G+256GB、16GB+512GB、16GB+256GB和16GB+1TB等，对比上代K60，Redmi K70砍掉了8GB+128GB、8GB+256GB和12GB+512GB版本。 值得注意的是，Redmi K60首发上市时没有推出1TB版本，在618大促期间新增了16GB+1TB，因此不排除K70会在618这类活动节点推出12GB+512GB的可能。 该机起售价是2499元，首发第二代2K中国屏，支持4000nits峰值亮度，拥有3840Hz PWM调光和2160Hz瞬时触控采样率，同时支持12bit色深和专业原色屏。 与此同时，Redmi K70首发小米青山护眼技术，能够有效降低屏幕对眼睛的刺激，减少蓝光辐射，减轻用户长时间使用手机时的视觉疲劳，是一项备受关注的健康科技。 参数方面，Redmi K70搭载高通骁龙8 Gen2移动平台，拥有独家自研的狂暴引擎3.0，配备5000毫安时大电池，支持120W有线闪充。