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VLA是特斯拉V13的对手吗?
2月底,特斯拉FSD入华了,国内全体智驾企业绷紧了脊背。 3月,特斯拉FSD“翻车”和“丝滑”同时出现,大佬们的笑容虽然回到了脸上,但心里的焦虑就不得而知了。 回顾特斯拉FSD入华后的表现,有一种将《智驾迷惑行为大赏》和《智驾优秀生演示稿》放在一起排排坐的割裂感。一方面在上海陆家嘴,FSD把公交车道当超车道狂飙;广州塔底下,导航明明显示绿灯,车子却因为把“前方施工”的警示牌看成了广告牌突然来了个急刹。一方面,它在常规驾驶中,展现出了老司机的水准,能够准确避让非机动车,毫不迟疑地完成掉头、转弯等动作,给到用户熟练丝滑的体验。 FSD在常规驾驶中表现丝滑 造成这样场面的理由也很简单,特斯拉的底层AI技术积累雄厚,可以支撑智能驾驶在常规使用过程中的丝滑体感,但由于搭载了端到端模型(对比传统模块化的智能驾驶模型,端到端模型虽然在感知、决策、控制等过程不会产生信息的损耗,但本质上仍是依照指令实施相应的操作,不能理解潮汐车道等特殊路况的行驶规则)缺乏中国数据训练系统,导致FSD并不了解中国复杂的人车博弈场景,看不懂特殊道路的行驶规则,这也演变出了特斯拉的“智驾迷惑行为大赏”。 而大佬们的集体焦虑症结也在于此,因为其强大的底层逻辑能力,特斯拉一旦补齐了国内短板,势必会给国内车企造就一片“乌云”。 在这时候,VLA出现了。 一个好消息和一个坏消息 好消息是,VLA模型可以解决端到端的“短板”,融合了看、想、做三个动作,分别使用摄像头+激光雷达收集路况信息,相当于给车装上了24k大眼睛;大语言模型通过解决交通标志、行人意图等分析接下来的路况,不夸张的说连“行人要闯红灯”都get到,潮汐车道、公交车道也应付得了;根据看到的和思考的,VLA可以为车辆做出最优路线并控制车辆,还能贴心解释决策逻辑,如“减速是因为前方有儿童突然冲出”...... 简单来说就是VLA融合了视觉、语言和动作,给车辆赋予了“类人思维链”,从端到端的“看图说话”演变成了“阅读理解”。 既然VLA可以解决端到端的技术短板,那为什么国内车企对特斯拉FSD进入中国还会感到焦虑?其实很容易理解,特斯拉FSD的基础能力与学习能力是强大的,仅靠在互联网上寻找中国道路的视频片段来训练,就能让系统展现出老司机的一面,一旦特斯拉补齐在中国的数据,克服在中国遇到的“水土不服”,它或许将成为中国市场最好的智驾之一。 在前几天的百人会上元戎启行CEO周光与博世中国区总裁吴永桥也直言,FSD V13在端到端智驾技术上领先国内高阶智驾系统一个代差。 那么,底层技术的参差是国内VLA可以跨越的吗?FSD V13跟VLA在业界都被视为智驾大模型阶段的产物。在周光看来,VLA的能力使其成为“通才系统”,即在垂直领域内具备广泛的场景适应性。 “VLA则能补齐端到端模型的短板,是一位驾驶通才,看得懂语义信息,能理解特殊车道的驾驶规则。只有先成为驾驶通才,才能成为驾驶领域的专家,即实现完全自动驾驶。”周光将VLA架构视为走向L5的转折点,他认为VLA的本质是构建时空统一的认知框架,这为实现L5级自动驾驶提供了底层支撑。 简而言之,周光认为元戎启行推的VLA是在保留核心AI能力的基础上,向L5进发的较优方案,既满足了技术追求也能满足商业化。 好消息足够令人振奋,坏消息就让人多少有些不安了——那就是目前还没有完全VLA车型落地。但是先别急,已经在做了。 四条路线的“逆袭”之路 现在国内市面上明确布局VLA的玩家有四个,分别是数据“狂魔”理想、“合资”大户奇瑞、“买买买专业户”吉利以及激进派选手元戎启行。 理想用的是“MindVLA”,融合了3D高斯编码、MoE混合专家架构这些高大上的技术,复杂路况决策准确率确实领先同行。但关键问题是他们得同时养着端到端和VLM两套系统,虽然数据(底气)充足——动态数据湖覆盖密度全行业第一,豪言要在2025年实现“数据自由”,但研发成本直线上升,马上覆盖一个造车新势力的成本了。 合资大户奇瑞的诀窍是朋友多,拉上华为、英伟达做出一个猎鹰智驾,计划VLA模型在猎鹰900上实现,但它的世界模型(WM)预测能力还没有达标,落地时间也定在了2027年。 “买家专业户”吉利则是以“千里浩瀚”智驾系统为矛头,祭出“全域AI+天地一体”的组合拳,试图用生态碾压单一技术。 激进派的元戎启行则和前三者有着本质的区别,它不仅是极少数投入研发VLA的智驾方案供应商,而且已经把前者甩在身后走进了量产阶段。不出意外,年中就可以看到搭载元戎VLA的车型上路。 别人刚开始研究,元戎已经在量产了?其实仔细看看元戎启行的发展路线,就能发现其实TA一直在默默处于前列。2020年元戎启行提出“无图”智驾,到了2024年无图的风才刮起来;2024年车企大肆谈论端到端的时候,元戎启行的端到端已经落地量产;2025年都在抢占端到端市场份额的时候,元戎的下一代VLA已经量产进行中了。 周光曾直言自己是国内智能驾驶技术的“启蒙老师”,现在再来看,确实也不必惊讶。 在任何行业里,落后就要挨打都是一个共识,智能驾驶行业不外乎。车企都想自己是“最”领先,这个时候,选择一个“成熟稳重”第三方的优势就体现了。 已经实现量产的企业先一步建成了技术护城河:凭借VLA技术所支持的长时间推理与全局决策能力,将显著提升城区NOA的实际使用频率,进而为企业积累更大规模、更高质量的真实场景数据;基于Scaling Law(规模律),数据规模的提升将反哺算法性能迭代,进一步提升用户体验。 譬如元戎启行,不但已经进行到了量产阶段,而且还已经跟高通达成了合作。通过在算子开发层面的深研,未来有机会把VLA模型释放到更多芯片平台,支持纯视觉和激光雷达版本,这意味着作为一个第三方元戎已经生动演绎了什么叫“活儿好,事儿少,跟谁都搭。” 当然,后来者想居上也不是没可能。但这意味着不仅要耗费大量的资金和资金,最怕的就是,废了九牛二虎之力做成了的时候,别人可能迭代到第3代甚至第4代了,白白错失最佳发展的“黄金窗口期”。 总结一句,出力不讨好。就像文学家张岱说的“不能为了喝一口奶去养一头牛”。因为已经有了成熟的牧场,养殖(底层逻辑)-护理(AI技术的延展能力)-出品(量产能力)都已经成熟,实在没必要。 当2023年宣布FSD BetaV12(完全自动驾驶测试版)全面转向端到端架构时,在一定程度上颠覆了行业的认知。当特斯拉将未满血版的V13同步到中国时,国内智驾行业再起波澜,车企高管们时刻警惕着自己的心脏能否承担起特斯拉的数据量补齐后对自家产品带来的冲击。 当下,国内智驾领域的头部企业都已实现量产,各家的工程化能力都处于同一水平段。 智能驾驶的竞争也由工程化能力切换为AI模型的底层能力。可以预料的是,当今年国内搭载VLA技术的车型逐步上路时,或许特斯拉FSD和国内VLA孰强孰弱将有一个新的答案。
IBM用最新芯片,打造了一个大型机
来源:内容编译自theregister,谢谢。 IBM 的最新大型机以平台传统的关键任务工作负载的安全性和可靠性属性为基础,添加了 AI 来支持大型语言模型 (LLM)、助手和代理。 z17 系列引入了改进的 Telum II 处理器和 Spyre AI 加速器卡,这两者都是在去年帕洛阿尔托举行的Hot Chips 会议上讨论过的,据称其 AI 性能比 z16 提高了 7.5 倍。 IBM 声称,虽然 Telum II 提供了改进的 AI 推理来针对交易运行欺诈检测检查(就像z16 中引入的那样),但 Spyre 卡提供了一种扩展 AI 处理的方法,以支持生成 AI 和 LLM,并使用多种模型来提高准确性并减少误报。 IBM 院士兼 IBM Z 架构师 Elpida Tzortzatos 在谈到蓝色巨人为这款最新大型计算机开发的硬件增强功能时表示:“如果将数据视为新的燃料,那么基础设施就是推动企业 AI 之旅走向成功的引擎。” 该公司表示,他们花了很多时间与客户讨论他们希望在大型机中看到什么,这为 z17 的开发提供了参考。客户显然告诉他们要更新他们的应用程序并使大型机更加人工智能驱动。 但这并不是像其他一些公司那样,将生成式人工智能简单地投入到其中。蓝色巨人声称已经仔细考虑过这个问题。 Tzortzatos 表示:“GenAI 对我们的客户来说非常重要,但也不是唯一的 AI 工具。尽管最近有很多关于 GenAI 的讨论,但预测性 AI 仍将在企业中发挥关键作用。” “我们将继续非常非常好地服务于这些用例,但 GenAI 为新的用例打开了大门,例如拥有助手并能够总结文档,能够为开发人员提供支持,让副驾驶能够自动完成代码等等。” 这些助手包括该公司的watsonx Code Assistant for Z 和 watsonx Assistant for Z 等。 Tzortzatos 声称,该公司看到的一个新趋势是将预测人工智能的优势与大型语言和代码模型的优势结合起来,以提取新特征或新见解,并从这些人工智能模型中获得更好、更准确的结果。 她举了一个保险的例子,保险公司从 DB2 数据库中提取与索赔相关的结构化信息,然后从非结构化文本中提取关键见解(例如索赔原因或索赔紧急程度),并将其输入预测 AI 模型以获得更好、更准确的结果。 根据 Hot Chips 的详细介绍,z17 中的 Telum II 处理器与上一代一样是八核芯片,但运行速度更高,为 5.5 GHz。Telum II 的缓存大小也增加了 40%,并增加了另一项新功能——片上 IO 加速器或数据处理单元 (DPU),旨在卸载 Spyre AI Accelerator 卡在处理较新的 AI 模型时需要处理的大量数据。 Tzortzatos 解释说:“当谈到大型语言模型和 GenAI 时,我们看到模型复杂性和模型尺寸增加了超过一百倍,这对 AI 计算提出了更高的要求。” 这些 Spyre AI 加速器卡可插入 PCIe 插槽,每个卡最多有 32 个核心,据说与 Telum II 芯片本身的 AI 加速器架构类似。IBM 表示,z17 可以在单个系统中拥有最多 48 张卡。 蓝色巨人还在准备 z/OS 3.2,这是其为 IBM Z 系统开发的下一个主要操作系统版本,计划于今年第三季度发布。这将为整个系统提供对硬件加速 AI 功能的支持,并使用运营 AI 实现系统管理功能。 IBM 表示,新平台将增加对现代数据访问方法、NoSQL 数据库和混合云数据处理的支持,以使 AI 能够利用更广泛的企业数据来应用预测性业务洞察。 IBM 推出新款大型机正值这种高价位产品的艰难时期,特朗普政府的国际贸易政策动摇了商业信心。传统上,随着旧系统客户升级,新大型机的推出将为蓝色巨人带来收入激增,但今年的销售可能会很困难。 然而,Gartner 基础设施和运营集团执行副总裁 Mike Chuba 表示,公司已经充分了解客户的需求。 Chuba 向The Register表示:“如果你回顾一下最近几代大型机的发布会,并继续回顾这一代,你会发现,IBM 在涉及大型大型机客户的研发过程中投入了更多时间。” “IBM 的研发工作现在专注于新硬件如何直接解决客户面临的挑战。他们在 z16 上引入的专用加速器和这一代的涡轮增压版 2 直接解决了交易时欺诈检测等挑战,从而专注于人工智能。” IBM 的的新芯片 去年,IBM 为其著名的大型机系统推出了一款更强大的处理器,承诺增强用于推理的片上 AI 加速,并集成数据处理单元 (DPU) 以增强 IO 处理能力。 IBM还为其提供了一个单独的 AI 加速器,旨在支持更大规模的推理。 据蓝色巨人称, Telum II 处理器在帕洛阿尔托举行的Hot Chips 2024大会上发布,预计将为大型机带来显著的性能提升。该公司还预览了 Spyre AI Accelerator,并表示预计这两款芯片将于 2025 年上半年与下一代 IBM Z 系统一起推出。 如果 IBM 的说法可信的话,那么全球大约 70% 的交易都是通过其大型机进行的,而 IBM 表示,它在 Hot Chips 上展示的开发成果将使其能够将生成性 AI 引入这些关键任务工作负载。 Telum II 和其前代产品一样,是一款八核芯片,但在新芯片中,这些芯片的时钟速度更高,为 5.5GHz。有十个 36 MB 二级缓存;每个内核一个,DPU 一个,第十个作为整体芯片缓存。IBM 表示,随着虚拟 L3 和虚拟 L4 分别增长到 360 MB 和 2.88 GB,这意味着缓存大小增加了 40%。 首款 Telum 处理器于 2022 年推出时为 z16 带来了内置 AI 推理功能。它能够在处理金融交易时对其进行实时欺诈检测检查。 蓝色巨人表示,它已显著增强 Telum II 处理器上的 AI 加速器功能,达到每秒 24 万亿次运算 (TOPS)。但正如The Register之前所解释的那样,TOPS 可能是一个误导性指标。虽然增加了对 INT8 作为数据类型的支持,但 Telum II 本身的设计旨在使模型运行时能够与最苛刻的企业工作负载并行运行。 添加片上 DPU是为了帮助满足不断增长的工作负载需求,特别是着眼于未来的 AI 工作负载和即将推出的 Z 系统 Spyre 加速器。 据 Armonk 公司介绍,每个 DPU 包括四个处理集群,每个集群有八个可编程微控制器和一个管理这些处理集群的 IO 加速器,以及两个 IO 抽屉域的 IO 子系统。DPU 还具有单独的 L1 缓存和请求管理器来跟踪未完成的请求。 DPU 位于主处理器结构和 PCIe 结构之间。将其直接连接到结构的目的是大大减少数据传输的开销,同时提高吞吐量和功率效率。 IBM 表示,作为最高配置,未来的 Z 系统可能拥有多达 32 个 Telum II 处理器和 12 个 IO 笼,每个笼子最多有 16 个 PCIe 插槽,使系统总共支持多达 192 个 PCIe 卡,大大扩展了 IO 容量。 Spyre 加速器将包含 32 个核心,其架构与集成在 Telum II 芯片中的 AI 加速器类似。IBM Z 可以配置多个 Spyre 加速器,通过 PCIe 安装,以便根据需要扩展 AI 加速。例如,八张卡的集群将为单个 IBM Z 系统添加 256 个加速器核心。 Telum II 和 Spyre Accelerator 均旨在支持 IBM 所称的集成 AI,即使用多个 AI 模型来提高与单个模型相比的预测性能和准确性。 蓝色巨人 IBM Z 和 LinuxONE 产品管理副总裁 Tina Tarquinio 在评论中表示:“Telum II 处理器和 Spyre 加速器旨在提供高性能、安全且更节能的企业计算解决方案。” 她补充道:“经过多年的开发,这些创新将被引入我们的下一代 IBM Z 平台,以便客户可以大规模利用 LLM 和生成式 AI。” 蓝色巨人希望超越推理,在其大型机上进行微调,甚至可能训练模型。该公司表示,这将使银行和其他希望将数据安全保存在自己场所的企业等客户能够完全在组织内部训练和部署模型。 Telum II 和 Spyre Accelerator 都将由三星采用 5 nm 工艺节点为 IBM 生产。
重大突破!世界首套特高压直流量子电流传感器投运
快科技4月9日消息,据报道,我国电力领域量子传感技术取得重大突破——世界首套±800千伏特高压直流量子电流传感器在昆柳龙直流工程柳州换流站成功投入运行超过72小时。 这项突破性成果由南方电网公司联合中国科学院上海微系统与信息技术研究所等20余家单位历时1年半联合攻关完成,成功攻克了量子态调控、极端环境封装等世界级技术难题。 该传感器依托量子特性实现了多项技术突破:在环境适应性方面,可在-40℃至+85℃极端温度下稳定工作;在测量性能上,实现了从毫安级到10千安级的超宽量程覆盖,将量子精密测量技术首次拓展至常规工业温度范围。 相比传统传感器,其测量精度提升近4倍,能够对直流输电系统空载和重载状态进行全天候高精度监测,并将数据实时回传,标志着我国直流输电系统正式迈入"量子精度"新时代。 这项技术的突破为量子科技在工业领域的应用开辟了广阔前景。未来,量子传感技术将为新型电力系统建设提供全新解决方案,包括交直流混联控制、设备状态监控和新能源并网等关键领域。 其产业链涵盖材料、传感器、电力设备到电网运营和新能源开发全链条,将成为推动全球能源转型的重要技术支撑。 责任编辑:鹿角
首个AI科学家发论文进ICLR!得分6/7/6,从选题到实验全程零人工,连GitHub代码库都是AI写的
嚯!完全由AI生成的论文,通过顶会ICLR评审?! 分数为6/7/6,已经超过平均人类接收门槛。 论文是酱婶的。 整个通篇看下来,图表论据俱全,十分有模有样。 这篇论文,由首位AI科学家AI Scientist的2.0版本完成。 背后公司Sakana AI,是Transformer作者之一的Llion Jones的创业公司。 新版本2.0是一个通用端到端Agent系统,与原版本不同的是,它摆脱了对人工模版的依赖,能够自主生成假设、运行实验、分析数据并撰写科学论文,图表理解能力也更强。 它在ML领域中具有更强的泛化能力,并采用由实验管理Agent引导的渐进式代理树搜索(AgenticTreeSearch)。 就连它的GitHub开源代码库都是由大模型来编写。 AI生成论文通过顶会评审 首先来看这篇完全由AI生成的论文,官方透露了诸多细节。 这篇论文的标题为:《组合正则化:增强神经网络泛化的意外障碍》。论文中的提出了一种旨在增强神经网络组成泛化的组成正则化方法,进行了大量实验以评估其影响,并分析了算子复杂性对模型性能的影响,讨论了组成正则化没有产生预期效益的潜在原因。 当时ICLR研讨会同意他们递交3篇AI生成的论文进行同行评审。 评审人员会被告知他们正在评审的论文可能是AI生成的(43篇论文中有3篇),但并不知道分配给他们的论文作者到底是不是AI。 SakanaAI准备的论文完全由AI端到端生成,没有经过人类任何修改—— AI Scientist-v2提出了科学假设,提出了测试假设的实验,编写和完善了进行这些实验的代码,运行实验,分析数据,将数据可视化为图表,并写下整个科学手稿的每一个字,从标题到最终参考文献,包括放置图表和所有格式。 整个过程,人类仅做的一个工作是,提供一个广泛的研究主题,最终他们挑选出了三篇排名前三论文(考虑到多样性和质量)提交给研讨会。 △ 团队为每篇生成的论文撰写了全面的评论 最终,在提交的三篇论文中,有两篇论文未达到接受标准。一篇论文的平均得分为 6.33(分别是6/6/7),在所有提交的论文中排名约 45%,高于人类平均接受门槛。 不过为了透明起见,这篇论文在同行评审之后被撤回,也不会在OpenReview公共论坛上发布,但是可以GitHub存储库中找到。 除此之外,他们发现AI Scientist偶尔也会犯一些引用错误。 比如将错误地将“基于 LSTM 的神经网络”归因于Goodfellow (2016),而不是正确的作者Hochreiter和Schmidhuber (1997)。 而为了提高实验结果的科学准确性、可重复性和统计严谨性,他们鼓励AI Scientist重复其每个实验(已选入论文)数次。 首位AI科学家2.0 去年8月,首位AI Scientist横空出世,一出手就独立完成了10篇论文。现在的2.0生产的论文已经可以通过顶会同行评审。 值得一提的是,官方GitHub页面上,特别注明了两者的区别:AI Scientist-v2并不一定能写出比v1更好的论文,尤其是在有强大的起始模板可用的情况下。 v1遵循定义明确的模板,成功率较高,而v2则采用更广泛、更具探索性的方法,成功率较低。v1最适合具有明确目标和坚实基础的任务,而v2则专为开放式科学探索而设计。 AI Scientist-v2通过将树搜索与LLM工作流相结合,该工作流程由多个阶段组成,包括自动创意生成、实验执行、图表可视化、手稿撰写和审稿。 它采用代理树搜索(由实验进度管理器管理,跨越多个阶段)来生成和完善代码实现。随后的实验利用树搜索中表现最好的代码检查点(节点),对各种研究假设进行迭代测试。 Transformer作者之一创业公司 背后公司Sakana AI,Transformer作者之一Llion Jones(简称狮子哥)的创业公司。 他本硕毕业于伯明翰大学,在Delcam、油管、谷歌都工作过,谷歌是他待得最久的一家公司。 据FourWeekMBA介绍称,在他之前的工作经历中,“曾两度与谷歌的工作擦肩而过”。 第一次是他刚毕业找工作时,虽然投了谷歌伦敦软件工程师的岗位,并通过了两轮电话面试,但最终相比谷歌,他选择了位于英国的CAD/CAM软件公司Delcam。 值得一说的是,在拿下谷歌offer前,恰巧遇上2009年的经济危机,狮子哥找不到工作,好几个月都只能靠领取救济金勉强度日。 第二次是工作18个月后,他又接到了谷歌的招聘电话,询问他是否想重新申请,但他依旧没去谷歌,而是随后加入了YouTube。 在Youtube做三年软件工程师期间,他对人工智能产生兴趣,自学了Coursera的机器学习课程,并终于在2015年的时候加入谷歌研究院,担任里面的高级软件工程师。 也正是在此期间,他与其他七名作者一起发表了那篇著名的Transformer论文Attention Is Al lYou Need。 除此之外,狮子哥也在谷歌参与了不少研究,包括Prot Trans、Tensor2Tensor等。 之所以选择离开谷歌,是因为公司目前已经发展到一种规模,使得他无法继续进行自己想做的工作。 除了每天都在浪费精力排查其他人的bug,他还需要花时间从这家公司中找资源,试图获得访问某些数据的权限。 创业过后,Sakana AI的工作在有序推进。 去年8月,他们首次推出了AI科学家(AI Scientist)、AI审稿人项目。在这之前,还出过大模型合并进化算法,以及研究Tranformer内部信息流动。 此次作为AI Scientist的延续,依旧由Sakana AI、UBC、牛津合作完成。 合著者包括UBC的Cong Lu和Jeff Clune以及牛津大学的Chris Lu和Jakob Foerster,两位华人以及他们的导师参与。 Cong Lu,UBC(不列颠哥伦比亚大学)博士后研究员,导师是Jeff Clune。今年2月加入了DeepMind。 Cong曾在RGU(罗伯特戈登大学)就读,2019年在牛津大学拿下博士学位,他的主要研究方向是开放式强化学习和AI科学发现。 此前,他曾在Waymo和微软实习过。 Chris Lu,博士毕业前在Sakana AI实习了6个月。 他本科毕业于UC伯克利,博士毕业于牛津大学,导师是Jakob Foerster。去年10月毕业之后,去到了OpenAI。 Chris目前的重要研究方向,是将进化启发的技术应用于元学习和多智能体强化学习。 2022年夏天,他曾在DeepMind以研究科学家身份实习过。 虽然这次AI科学家已经可以生产出顶会级别的论文了,但这并不是他们的最终目的。 这次是顶级的机器学习会议,下次可能就是顶级科学期刊了。 比如Nature、Science啥的。 归根结底,研究团队认为最重要的不是人工智能科学与人类科学的比较,而是它的发现是否有助于人类繁荣,例如治愈疾病或扩展我们对宇宙规律的认识。 你觉得这个时刻什么时候会到来呢? 参考链接: [1]https://sakana.ai/ai-scientist-first-publication/#importance-of-transparency-and-ethical-code-of-conduct [2]https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-ICLR2025-Workshop-Experiment?tab=readme-ov-file [3]https://github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2 [4]https://x.com/SakanaAILabs/status/1909497508977574070
苹果受难,万亿果链变天
摘要: 如今对等关税政策正式落地生效,苹果接下来又会如何应对?库克引以为傲的“全球制造业协作典范”,又该作何改变? 凤凰网科技 出品 作者|姜凡 编辑|董雨晴 当地时间4月9日,美国所谓的“对等关税”政策正式落地生效。 在这之前的几日,风暴已在全球各地的海港、机场上演。4月8号上午,美国籍的“布什总统号”满载7000多个集装箱驶离上海港。据《财新》报道,几家经营美线的航运公司前几天拼命打电话给上港集团,希望能优先安排他们去美国的集装箱船优先靠泊。 另一家来自中国的智能硬件企业安克创新也对凤凰网科技表示,“在4月9日关税指令生效前,已加速向目标市场运输并储备货物”。 约半个月之前,5架满载iPhone和其他产品的货机也从印度起飞,直抵美国。 在这场“贸易战争”之中,最为受伤的恐怕还是苹果。一部iPhone 16的诞生需跨越19国边界、汇融上千个精密组件,这曾让库克成为一个卓越的供应链管理者。 但当特朗普政府宣布对华加征104%的累计关税,并对越南及印度也同样征收约46%与26%的高水平关税情况下,这家科技巨头的身价在72小时内骤减近6400亿美元。而在太平洋这边,立讯精密、歌尔股份等果链龙头连续三日跌停,蓝思科技市值半月腰斩,万亿果链帝国也正经历震荡。 苹果,陷入僵局 最新的关税冲击可能是苹果公司迄今面临的最大考验。 据摩根士丹利预测,这一轮关税成本给苹果公司带来的损失每年可能高达330亿美元,相当于其2025财年营业利润的26%。 尽管库克此前曾紧急启动全球供应链重组计划,希望通过扩大印度、越南生产基地来应对政策,但也难说是万全之策。为缓冲短期所面临的巨大冲击,约半个月之前,5架满载iPhone和其他产品的货机从印度起飞,直抵美国。 《印度时报》报道,这是美国为规避特朗普所谓“对等关税”而进行的紧急行动。苹果供应链总监在内部会议上更是直言:“这是一场与时间的赛跑,每延迟一天,美国仓库就会损失800万美元。” 看样子,无论全球供应链如何运筹帷幄,苹果都将承担其中的损失。 举例来说,据美国媒体测算,一台售价为1100美元的苹果设备,制造成本约580美元。按照起初美国对华加征54%的累计关税算,供应链总成本将激增296美元,使整机成本飙升至876美元,增幅突破50%大关。更别提,美国随后又再度加征50%,累计关税直接突破104%。 为此,也有分析师称,苹果或选择将关税带来的成本完全转嫁给消费者,那么消费者购买新机的成本将提升30%至40%。如果按照104%的关税来计算,假设苹果要让消费者承担这些成本,那么美国人买到的iPhone16 Pro Max可能会直接涨到3261美元,折合人民币约24000元。 玉渊谭天发文《一部手机看懂美国加关税的代价》中也写道,如果把iPhone搬回美国本土制造,成本也不会降低,美国企业将为很多进口零部件支付关税,根据特朗普加征关税的税率计算,即使只算一些重要零部件,来自各地的关税,会让每一部手机成本增加近100美元,更不用说在美国组装一台iPhone的人工成本比中国高出不少,按照美媒自己的估算,整个算下来的成本可能比从中国进口还多。 Needham公司的分析师劳拉·马丁更是非常坦率的直言,将iPhone制造业务迁至美国根本行不通。 很显然,这让当下的苹果陷入了僵局。截至4月8日收盘,苹果公司下跌4.98%,报172.42美元/股,股价连续四天大跌。 图| 苹果 股市走向 果链经历阵痛 4月9日,蓝思科技股吧里跳动着绝望:“32元到16元只要15天,比熔断还狠!”“彻底没救了”、“回天乏力,这么个近千亿市值的公司,跌也是一点脾气也没有。” 图|蓝思科技股市走向 甚至有股民抱怨到:“一辈子没干过缺德事,没伤害过任何人,为什么偏偏买到这种倒霉蛋公司股票?” 这场恐慌并非没有缘由。根据《财经》报道,一位苹果供应链核心供应商的高管称,随着中美关税的对等上调,苹果供应链的焦虑感与日俱增,他们担心苹果通过压价谈判的方式来应对“关税战”。 凤凰网科技统计发现,立讯精密3天市值蒸发超800亿元,截至4月8日收盘,歌尔股份报收于18.95元,下跌9.98%,已连续跌停3天。蓝思科技紧急启动10亿回购却难挡抛售潮——4月7日回购1.2亿元当日,机构资金净流出达4.3亿。 不过,凤凰网科技与多家果链企业交流后发现,事态还没有如此紧急,他们目前多数持观望态度。首先,中国市场在苹果供应链体系中的地位难以撼动。且短期来看,这部分成本还难以转嫁到供应链企业。 歌尔股份相关人士在回应凤凰网科技时表示:“消费电子行业出口中较多采用FOB等条款,进口环节关税一般由进口商承担,因此相关关税政策的直接影响较为有限”。 不过其也称,“资本市场短期剧烈波动可以理解,但希望大家看到公司通过长期创新研发和投入构建的核心竞争力”,近几年,歌尔已在转型布局“Al+元宇宙”,并已与其他头部客户存在长期战略合作。 对于当前的果链企业而言,能做的事情已经不多。 根据摩根士丹利测算,若关税完全转嫁给代工厂,相关企业净利润率可能压缩3-5个百分点。但果链企业的利润空间本就不大,已无力再承担更多,留给苹果的将是一个难题。
小米15S Pro提前官宣!为何国产旗舰不约而同做“S”?
众所周知,小米在 4 月 6 日集体庆祝了成立 15 年,包括小米联合创始人林斌也在微博上感谢了「大家 15 年的支持」。而与此同时,林斌还在评论区确认了新款旗舰——小米 15S Pro 的存在。 尽管截至报道发布的时候,这条回复已经删去,但截图早已满天飞。而且也不意外,事实上早在 3 月 20 日,小米应用软件部总监王乐就通过一张带水印的照片,提前「官宣」了小米 15S Pro 机型的存在。 图/微博 另据中国质量认证中心公布的信息显示,小米旗下的一款新机已通过国家质量认证,型号为 25042PN24C,支持 90W 快充,并且支持超宽带(UWB)无线电发射。而去年的爆料就指出了小米 15S Pro 型号为「25042PN24C」,代号「dijun(帝俊)」。 现在来看,作为半代更新的新旗舰,小米 15S Pro 已经蓄势待发了,而且不出意外就将于本月发布。但也引出了一个非常有趣的现象——在小米 15S Pro 之外,OPPO Find X8s/X8s+ 即将于 4 月 10 日正式发布,vivo X200s 则将于 4 月 21 日推出。 属实是 4 月「S 大战」了。 这种景象也确实绝无仅有。尽管各家以前不是没推出过「S」旗舰,比如早期的小米 1S-5S 又或者前几年的小米 12S,但从规模来说并没有今天的声势。而且按照 OPPO Find 系列产品经理周意保的说法,未来还会维持住「S」系列的产品更新节奏。 但为什么各家都看上了「S」旗舰机型?在 vivo 和 OPPO 之外,小米 15S Pro 会是一次和小米 12S 一样的「临时起意」,还是小米旗舰机的正式变奏? 「S 大战」升级,不一样的半代更新 事实上,这一轮半代更新的「S」旗舰,可以从 vivo X90s 说起。 vivo X90s,图/雷科技 2023 年 6 月,vivo 在 X90 系列发布半年后推出了 X90s,在外观设计不变的情况下,核心的变化就只是将处理器从天玑 9200 换成了天玑 9200+。也难怪 vivo 在那场发布会上,开始不到三分钟就结束战斗——公布了具体的售价: 实在是没什么可说的。 相比之下,去年推出的 vivo X100s 有了更多的变化,除了惯例的天玑 9300+芯片,还从曲屏换成了直屏,Deco 细节看齐 Pro 机型,电池容量也增大了 100mAh。 但显而易见的是,今年「S」旗舰的变化变得更大,参与者也不只是 vivo 一家,包括 OPPO 和小米也开始进行旗舰产品的半代升级,下场加入「S 大战」。 先从马上将于 4 月 10 日发布的 OPPO Find X8s 说起,核心的一个变化是更小的尺寸和更窄的边框,屏幕从 6.6 英寸直接改到了 6.3 英寸,边框也进一步从 1.45mm 缩窄到了 1.25mm。而与此同时,Find X8s 的电池还从 5630mAh 稍微提升到 5700mAh。 右边为 Find X8s,图/ OPPO 放在两三年前,这些变化足以成为被所有人吹爆的「黑科技」。 不过放在硅碳负极电池技术持续改进的今天,尽管还是很惊艳,但至少还在预想范围内。包括 vivo X200s,在尺寸不变的情况下电池也增大了至少 200mAh,多方爆料指出电池容量将提升至「大于 6000mAh」。 除此之外,据爆料 vivo X200s 不仅将改为纯直屏,补齐超声波指纹以及无线充,还为了解决之前出现问题的眩光,采用新的镜头设计和算法。 左边为 X200s,图/ vivo 至于小米 15S Pro,在大部分配置对齐小米 15 Pro 的同时,目前确认的信息主要还是 UWB 的搭载,这也说明了旗舰的定位。另外最值得关注的是,据部分爆料指出,小米 15S Pro 还将首发小米自研的玄戒芯片。如果成真,这或许今年上半年最值得关注的一款新机。 但不论如何,可以肯定的是,这一届各家半代更新的「S」旗舰可能是这么多年最有看点的一次。同时按照周意保的说法,OPPO Find 系列未来产品的路线规划已经分为: 每年 10 月更新 Find X8 这样的正代旗舰,次年 4 月更新 Ultra 以及 S 系列产品。 图/微博 这意味着,OPPO 也将要与 vivo 一样持续迭代「S」旗舰,而且从力度来看,各家都在升级。那小米呢?如果是确如爆料所言搭载自研玄戒芯片,那大概率小米也计划持续迭代「S」旗舰,至少保证自研芯片的应用和迭代。但如果是采用骁龙 8 Elite 或者骁龙 8 Elite 加频版,可能还有待观察。 耐人寻味的是,这种产品更新节奏以及更新力度,越来越超出过去的半代更新,反而向华为 Mate 系列和 Pura 系列、三星 Note 系列(已经砍掉)和 S 系列更接近了一些。当然,目前还没看到三家要做「真·双旗舰」的迹象,更可能的推想是继续加大半代更新的力度,加强半代旗舰的产品吸引力。 一年一更太慢,旗舰机市场需要新节奏 产品迭代或者更新节奏的变化是一种结果,但它并不能告诉我们原因——为什么 vivo、OPPO、小米要集体推出半代更新的「S」旗舰,而且力度史无前例? 先聚焦下前面的问题。事实上,当 vivo、OPPO、小米不约而同选择在今年推出「S 系列」,并试图将这种产品节奏体系化,它就不只是产品节奏的变化,而更像是一种战略重排。 一个关键在于用户心态和市场发生的变化。国内手机用户平均换机周期早已拉长至 30 个月甚至更长,用户对「焕新」的整体需求其实一直在减弱,但对更创新的功能、更极致的体验,则是则是激励相当一部分用户「焕新」的重要动力。 Find X8s+,图/雷科技 而作为半代更新的产品,「S」旗舰不像正代旗舰那样压力重、定价高,需要承担产品形象的全部负重,但它可以在已有配置、设计、产线基础上进行结构复用,用较低成本撬动一部分高净值用户的短期换机需求。 同时,市场竞争的压力从未减轻,甚至更激烈了。特别是在国内高端手机市场,各家的厮杀更为激烈,国产厂商如果还停留在「一年一款旗舰」的产品节奏里,很容易在传播和声量上被边缘化。 另一方面,过去旗舰产品「一年一更」的节奏也确实太慢了。曾几何时,一款旗舰撑一年并不尴尬,用户也习惯这种节奏。但现在,不仅市场竞争的节奏在加快,电池、屏幕、影像等技术的更新节奏也在加快,不上新就意味着掉队,半年之后就很难再有声量乃至销量的趋势变化。 从产品层面看,厂商在正代旗舰上「卷完能卷的」之后,往往还会留出部分升级空间——用来在半年后再打一次「回马枪」。从这个角度,「S」旗舰本身正好踩在一个空档:正代旗舰还要等下半年 SoC 首发周期登场,而年中也是各家调整产品重心、铺开新功能的窗口期。 Find X8s,图/ OPPO 硅碳负极电池技术的快速迭代就是最好的一个证明。不管是 OPPO Find X8s,还是 vivo X200s 都能更及时地用上更新的技术,在更小的机身尺寸下塞下相当容量的电池,或者直接塞入更大容量的电池。同时,新的设计、新的技术也可能存在市场风险,在半代旗舰上的尝试也能为正代旗舰的应用铺平道路。 而相比一次性发布所有功能,「分两次释放」的节奏显然更有利于市场测试和节奏控制,也更利于厂商在第二波宣传中重新刷存在感。或者更简单说,「S」旗舰就是品牌在不完全押注下一代技术节点的情况下,用更低的研发成本、更快的交付周期,重新激活一次旗舰机的消费热度。 总的来看,「S 旗舰」的集体出现,不是拍脑袋的临时操作,而是品牌在市场竞争加剧、用户换机动力减弱以及技术演进等多个变量下,找到的一种可控、低风险、高话题性的旗舰运营策略。这不仅是旗舰的「升级」,更是旗舰产品线的「补全」。
关税风暴里的苹果供应链
文|《财经》特约撰稿人 顾翎羽 记者 刘以秦 实习生 黄思韵 编辑|刘以秦 美国总统特朗普的关税新政还未实施,苹果公司已经付出不小的代价。过去三天,苹果的股价一路下跌,跌幅逼近20%,市值蒸发近6400亿美元。 资本市场担心,特朗普的关税政策可能对高度依赖中国市场和中国供应链的苹果公司造成重大打击。 4月7日,A股苹果概念股几乎全线跌停。《财经》就特朗普关税政策可能影响询问了多家果链企业,得到的普遍回复是,公司目前仍在评估关税影响,还未有下一步具体动作。 苹果的全球生产布局正陷入两难——当前苹果在中国的生产布局具有不可替代性。超过八成的iPhone仍由中国工厂制造,而近年布局的印度、越南等海外生产基地,如今同样被纳入了特朗普政府的高额关税射程。当新关税启动,这些海外工厂向美国出口的产品成本将大幅增加。 目前苹果的策略是加紧囤货。据媒体报道,2025年3月,苹果大幅提高了印度iPhone出口额,达到约23亿美元。这一数字较去年同期的13亿美元大幅提高。仅在3月最后一周,苹果在三天内就通过五架包机将印度产iPhone紧急运抵美国,其北美仓库目前已囤积价值150亿美元的iPhone库存,相当于美国市场2024年四季度销量的三倍。 多位受访产业链人士告诉《财经》,目前各公司新的投资扩产计划普遍已经暂停,业内观望情绪明显,需要等具体税率落地之后再综合考虑生产成本。 一位苹果供应链核心供应商的高管坦言,随着中美关税对等上调,他们的焦虑感与日俱增:“现在最揪心的是,苹果向来对供应商要求严苛,很可能通过压价谈判,把新增关税成本转嫁给我们来承担。” 截至目前,苹果未对供应链公司提出压价等新要求。 一位果链相关企业供应链负责人告诉《财经》,此前,他们已经预判到了特朗普加税可能除了中国也会瞄准越南,因此在今年初,公司已经在布局将一部分产能投入中国和越南以外地区。但是,加税的力度会那么大、波及那么广,是“谁都不可能想到的”。 中美共同涨价 据4月2日特朗普政府推出的“对等关税”政策,美国对所有贸易伙伴设置10%的基础关税门槛,并于4月5日生效。同时,对中国等数十个贸易伙伴,关税加码幅度更为显著——其中对中国新增34%对等关税,中国产品的综合关税税率将从现行20%激增至54%,越南和印度的关税也分别从零飙升至46%和26%。该调整将于当地时间4月9日生效。 中国、越南和印度是苹果目前最重要的三个供应链国家,而美国则是苹果重要的消费市场,目前iPhone全球收入的30%由美国市场贡献,这也意味着美国的苹果进口成本大幅增加。因此,此次关税政策对苹果带来的第一个影响是涨价。 研究机构Counterpoint research研究副总裁Neil Shah告诉《财经》,美国消费者将立即感受到被加征关税的手机价格冲击。“美国本土并不生产智能手机。苹果公司严重依赖高度集成、复杂的海外供应链网络。将制造转移至美国不可能一蹴而就(甚至根本不可能),除非有巨额政府补贴和全天候的技术劳动力支持,即便如此,由于缺乏成本优势,价格仍会大幅上涨。” 罗森布拉特证券(Rosenblatt Securities)分析师预测,若苹果选择将关税带来的成本完全转嫁给消费者,入门款iPhone 16售价可能从799美元上涨43%至1142美元;顶配版iPhone 16 Pro Max价格或逼近2300美元。 中国分析机构测算成本也差不多。华泰证券研究所全球科技战略首席分析师黄乐平的观点是,假设中国大陆、越南和印度分别生产65%、25%、10%的对美出口产品,此次关税落地将会让美国进口苹果手机的价格平均上升30%左右。 在公司影响方面,摩根士丹利预估这一轮关税成本给苹果公司带来的年度损失或达330亿美元,而巴克莱的分析师警告若维持现价,苹果公司每股收益恐缩水15%。 《财经》就苹果可能进行价格调整一事询问了多家分析机构。一位不愿具名的分析师告诉《财经》,由于关税一事还处在博弈中,具体的影响还需等到未来关税落定才能进行分析。 目前在中国市场销售的iPhone在中国制造,理论上本不应该涉及关税问题,但是,普遍认为,苹果的价格调整可能会在全球范围内实施,而不仅限于美国市场,因此中国的iPhone也可能涨价。 Counterpoint资深分析师Ivan Lam指出,特朗普政府推动制造业回流的政策愿景面临现实困境。尽管美方反复呼吁苹果等跨国企业将生产线迁回本土,但考虑到电子产业高度全球化的供应链体系和美国本土高昂的制造成本,这种构想缺乏可操作性。当前关税政策的实质,更多是迫使受影响国家进入谈判程序的外交筹码——特别是针对手机整机、模组及零部件的具体征税范围与税率细则,仍需等待美国后续政策明晰。 越南或将受到最大冲击 今年3月,美国对从中国进口的商品已经将关税提升至20%,然而苹果公司在美国市场的主力产品并未调整售价。 普遍认为,苹果可能通过压缩供应链成本等方式自行消化了部分新增关税负担。但是,如果美国持续抬高关税,苹果为保持终端产品价格竞争力,很可能不得不进一步向供应链合作伙伴转移成本压力。 这种压力传导已在全球供应链体系形成连锁反应。果链企业跟随苹果的脚步外迁东南亚的步伐已有多年。自中美经贸摩擦加剧以来,以苹果为代表的跨国企业加速推进供应链多元化战略,通过“中国+1”乃至“中国+2”的产能布局模式,构建应对地缘政治风险的缓冲机制。一位消费电子外资企业供应链负责人告诉《财经》,由于美国政府对“去中国化”的要求,消费电子供应链向越南等东南亚国家转移在2021年后逐渐加快,到了2024年,越南、马来西亚等地的产能甚至呈现相对饱和的状态。 不过,在此次关税新政面前,曾因关税获利的越南或将受到最大冲击。特朗普政府对越南提出了高达46%的关税税率,为所有国家和地区中最高水平之一。 越南政府迅速采取了行动,派遣曾任财政部长的副总理前往美国谈判,同时在国内成立了紧急应对小组。越南政府还宣布,已经做好准备,就将来自美国的进口关税下调至0%展开谈判。然而,美国方面对此持保留态度。 白宫高级顾问纳瓦罗明确表示,问题的核心并不在于关税本身,而在于倾销和出口补贴等“非关税欺骗”行为。他指出,即使双方将关税降至零,美国与越南的贸易逆差仍将达到约1200亿美元。因此,美国政府不会停止对越南实施新关税。 《财经》询问了多位法律界人士和供应链人士,普遍认为,特朗普政府虽然政策变化不定,但是对越南的高关税政策大概率不会松动,即使谈判也很难大幅削减。一位不愿具名的律师告诉《财经》,他的客户中不少已经迁往越南设厂,这部分企业主往往是前年设厂、去年刚开始投产,如今虽然错愕,但是目前并没有更好的应对方法。 多位受访产业链人士告诉《财经》,目前各公司新的投资扩产计划普遍已经暂停,企业观望情绪明显,需要等具体税率落地之后再重新考虑生产成本。 汉坤律师事务所姜冬妮等三位律师的观点是,在美国本轮关税加征中,供应链调整空间将受限。从对等关税加征名单中可以看出,绝大部分亚太地区的中国企业出海目的地被加征了高额关税:柬埔寨(49%)、老挝(48%)、越南(46%)、缅甸(45%)、泰国(37%)、印度尼西亚(32%)、斐济(32%)、瑙鲁(30%)、韩国(25%)、日本(24%)、马来西亚(24%)等。在特朗普第一任期的中美贸易战期间,许多中国出口企业选择将产品或零部件出口至第三国加工后再出口至美国。 在东南亚国家被美国普遍加征高额关税的情况下,中国企业在东南亚进行转口贸易再将商品出口至美国,或将实质性加工场所设立在东南亚,同样需要承担高额关税。此前中国企业通过供应链调整、改变进口商品的原产国等方式,规避关税的效果可能大幅减弱。中国出口企业有必要考虑新的供应链调整手段以尽可能规避本轮关税带来的冲击。 印度会因此受益吗? 有观点认为,苹果可能将印度作为重要的产能承接地——该国目前对美出口电子产品的综合关税为26%,较中国54%的税率存在优势。 据媒体报道,过去五年间,苹果在印度的iPhone产能已跃升至全球总产量的14%。据当地媒体披露,苹果主要代工伙伴富士康计划2025年将印度iPhone年产量提升至3000万部,较现有产能翻倍。 面对美国关税政策调整,印度政府选择对价值230亿美元的美国进口商品实施关税减免,以此寻求美国市场准入优惠。不过,印度承接iPhone制造存在产业链配套设施不完善等问题。 研究机构Counterpoint research认为,对印度来说,此次关税若能把握机会,或将成为赢家。虽然短期来看,美国关税对印度电子和半导体产业的影响有限,但全球贸易格局的长期转变可能带来新机遇。该机构研究总监Tarun Pathak告诉《财经》,“现在很多因素正在发生变化,但某些东西确实开始向印度倾斜。我们已经看到全球贸易格局可能向印度所在的大陆进行长期转移的迹象。但要真正受益,需要三大要素——资金、先进技术引进,以及劳动力技能的提升。” 复旦大学国际问题研究院研究员、南亚研究中心副主任林民旺告诉《财经》,对比越南、柬埔寨等东南亚国家,印度在战略方面处于有利位置。但由于印度与美国也存在较大贸易逆差,目前还很难判断特朗普政府是否会给印度一些“例外”。苹果是否会加速将供应链转移至印度,也还需要观察。 短期来看,产业链已出现应激性调整。部分企业正利用政策窗口期突击清关,通过提前囤货规避潜在关税冲击。若形成涨价预期,市场可能提前释放购买需求。从更长远视角观察,苹果等企业需要构建多重应对机制:既包括通过全球产能调配降低单一市场风险,也涉及财务结构的合理优化。
贝佐斯秘密打造“人人买得起的车”:有钱可烧,不复制特斯拉
贝佐斯秘密投资电动汽车公司Slate Auto 凤凰网科技讯 北京时间4月9日,据科技博客TechCrunch报道,据多位知情人士透露的信息和相关文件显示,亚马逊创始人杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)正在资助一家位于美国密歇根州、名为Slate Auto(以下简称Slate)的神秘电动汽车创业公司,该公司最早有望在明年开始投产。文件显示,贝佐斯的家族办公室与Slate存在关联。 Slate由另一家与贝佐斯有关联的公司Re:Build Manufacturing孵化出来,自2022年成立以来一直在低调运营。这家创业公司已在隐秘模式状态下招聘了数百名员工,其中许多来自福特、通用汽车、斯特兰蒂斯和哈雷戴维森。 根据TechCrunch从特拉华州公司注册处获得的文件,Slate还吸引了其他几位富豪的支持,包括洛杉矶道奇队的控股股东、古根海姆合伙人公司CEO马克·沃尔特(Mark Walter),以及Re:Build Manufacturing的主要投资人托马斯·图尔(Thomas Tull)。 两位匿名知情人士透露,Slate的目标宏大,希望打造一款售价约为2.5万美元的经济型两座电动皮卡车。该公司管理层曾提到,将从福特Model T或大众甲壳虫车型上汲取灵感。 有钱可烧 为了实现这一目标,Slate已积累了一笔可观的资金储备。 根据一份公开文件,该公司在2023年悄然完成了至少1.11亿美元的A轮融资,投资者就包括贝佐斯。而且,在Slate在向州和联邦政府提交的文件中,负责管理贝佐斯家族办公室的梅琳达·刘易森(Melinda Lewison)也被列为董事之一。文件显示,共有16人参与了这一轮投资,但目前尚不清楚贝佐斯具体投资了多少资金。 贝佐斯 根据多位熟悉Slate融资情况的知情人士透露,Slate已告知员工,公司在去年底完成了B轮融资。不过,该公司尚未向美国证券交易委员会提交任何关于这一轮融资的文件。特拉华州的文件显示,公司为B轮融资授权发行了近5亿股优先股,定价为每股2.37美元。过去一年里,Slate还授权发行超过4亿股普通股,但文件中未披露定价。 在特拉华州的文件中,Slate还把沃尔特和图尔列为了新的董事会成员,暗示他们参与了Slate的B轮融资。这两人最近成立了一家价值400亿美元的控股公司以进行投资。沃尔特和图尔尚未就此置评。 根据招聘信息、州政府游说记录以及Slate执行董事长罗德尼·科普斯(Rodney Copes)在2024年的采访,Slate希望最快能在2026年底在印第安纳州印第安纳波利斯附近某个地方的制造工厂开始生产汽车。目前尚不清楚Slate是购买了现有工厂,还是计划从头开始建设一座新工厂。 眼下,电动汽车行业正面临挑战。这个曾经快速增长的行业如今已出现降温,多个专注于电动汽车制造的创业公司已经申请破产。那些存活下来的公司通过烧掉数十亿美元才能勉强维持运营,例如Rivian和Lucid Motors。 知情人士透露的信息和多个招聘启事显示,由于低价电动皮卡的利润微薄,Slate计划通过打造一系列配件和服饰来拓展收入来源。这些配件和服饰能够让车主对车辆和外观进行个性化定制。 Slate通过招募哈雷戴维森和斯特兰蒂斯的前员工来充实高管队伍,后两家公司历史上一直依赖附加业务拓展收入。哈雷戴维森依靠服饰,而斯特兰蒂斯则依靠MoPar零件和配件。 知情人士称,Slate总部位于密歇根州的特洛伊市,已在其加州长滩租赁的一家不起眼的设计工作室向投资者展示了概念验证车。Slate的目标客户是吸引高净值个人,对其融资过程高度保密。 与亚马逊关系深厚 Slate充满了亚马逊元素。除了贝佐斯家族办公室外,Slate的A轮融资还吸引了前亚马逊高管迭戈·皮安特尼尼(Diego Piacentini)的投资。 它最初是一个名为Re:Car的项目,2022年初在Re:Build Manufacturing内部创建。Re:Build Manufacturing是一个美国制造业孵化器,由前亚马逊消费品业务CEO杰夫·威尔克(Jeff Wilke)以及一起参加麻省理工学院全球运营领导力课程的同学迈尔斯·阿诺内(Miles Arnone)共同创立。前亚马逊副总裁、贝佐斯技术顾问高蔚(Wei Gao,音译)等多位亚马逊资深高管,现在也在Re:Build Manufacturing工作。 Slate的数字化、电商和汽车业务负责人都是“亚马逊出身”的高管。甚至连Slate最初的名字也带有亚马逊经常使用的“re:”前缀。例如,亚马逊举办的re:MARS机器人与人工智能大会,或AWS的年度re:Invent大会。 多年来,贝佐斯通过其家族办公室已投资超过30家公司,涉足人工智能(Perplexity公司)、机器人(Figure公司)、国防(Anduril公司)甚至出行领域(Uber公司)。虽然亚马逊已经对电动汽车公司Rivian进行了投资,但是Slate是贝佐斯个人在电动车领域最直接的投资之一。 不过,据熟悉Slate内部运作的人士透露,贝佐斯的参与基本仅限于投资层面,他本人并未现身过Slate密歇根或洛杉矶办公室。 反特斯拉模式 过去十年,几乎所有新涌现的电动汽车创业公司某种程度上都在试图复制特斯拉的模式。它们通常把首款车型设计成高端产品,以便用更少的销量赚取更多利润。等到品牌知名度提升之后,这些公司再转而开发能够大量生产、价格更低、利润率更小的车型。 但是知情人士透露,Slate正在反其道而行之,该公司一开始就试图打造人人能够买得起的汽车,让它成为买家的“人生第一辆车”。 Slate申请的商标 Slate的想法是以大约2.5万美元的价格销售其电动皮卡,然后让车主根据自身经济情况,逐步对其进行个性化改装或升级,也就是低价入门加后期定制模式。 2025年3月底,Slate申请注册了这样一句商标:“我们造车,你们定制”(WE BUILT IT. YOU MAKE IT)。这个商标覆盖的商品与服务范围非常广,包括从开关、扬声器,到USB接口和宠物安全带在内的各种东西。 CEO不是创始人 Slate的另一个特立独行的地方在于,该公司并不是由创始人担任CEO。 知情人士称,阿诺内被视为Slate的创始人,但他的日常工作是担任Re:Build Manufacturing的CEO。 相反,Slate的CEO是克里斯汀·巴曼(Christine Barman),她是一位在克莱斯勒公司工作多年的资深员工。根据2023年的一次采访,她就读于普渡大学,通过在通用汽车的实习进入汽车行业。 领英上的资料显示,她随后在克莱斯勒工作了20多年时间,负责Chrysler 300、道奇Charger和吉普切诺基等产品线项目。随后,巴曼成为菲亚特克莱斯勒的电气与电子副总裁。在这个职位上,她领导了对谷歌车载系统Android Automotive的整合工作,并参与了该公司与Waymo的合作项目。她在2017年离开了菲亚特克莱斯勒。 截至发稿,Slate、贝佐斯家族办公室、巴曼尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。

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