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追觅俞浩回应为何公开喊出目标:是更为有效的企业管理方式
快科技2月11日消息 今日,追觅科技创始人兼CEO俞浩公开发文,解释为何公开喊出企业目标。 他表示,在一般的公司,企业战略或者一些关键选择,往往只有企业少数几个高层知道,然后通过管理干部一层层传达下去。可是没经过一层,核心想法至少会衰减20%以上。 到了真正打仗的一些,往往并不知道公司到底是怎么想的。更有一些管理层,甚至直接用“老板定的”就草草了事,一线不知道原因,也不敢真的去问老板,于是,在一家公司内部,信息的沟通和透传构成了很大的挑战! 俞浩回忆“大概在3年前,公司2000人的时候。我决定,公司内部信息,人人透明。公司的战略会议,所有人都可以参加!不仅如此,公司所有事业部的月会,别的事业部的同事,也都可以参加。” 与此同时,他还指出,“我有任何是想法,也会直接在公司大群里,告诉公司的所有员工!” 他强调熟悉他的人都知道,这跟自己喜欢高调还是低调,没有什么关系。如果想要高调,他早就可以高调了,不用等到现在。 他认为追觅以往任何一年的业绩拿出来,在当时的环境下,都是非常炸裂的,根本不用等到现在。 基于下一阶段,要从2万人到20万人了,原有的信息分享机制不足以满足要求了。 所以,公开喊出目标“这是一种更为有效的企业管理方式。从一个企业内部的管理者或领导者,甚至是知识传播者:转变为一个要面向公众的管理者或领导者,甚至是知识传播者。是我不可推卸的义务和责任!” 值得一提的是,此前俞浩曾公开发表了“如果我做到世界首富!也一定做到全世界捐款最多的人!”“希望三年后追觅实现1万亿的小目标”等系列言论。
电商AI客服擅自承诺顾客巨额折扣:商家面临法律纠纷
快科技2月11日消息,随着AI的普及,越来越多的企业选择部署AI客服来降低人力成本,但没想到英国一家小型电商却因此陷入了一场始料未及的财务与法律风波。 这家电商部署的AI客服助手在未获任何人工授权的情况下,竟向顾客承诺高达80%的折扣,导致公司面临数千英镑损失与诉讼威胁。 据该公司老板透露,涉事顾客花费约一小时与AI助手闲聊,先测试其数学计算能力并表达赞赏,随后巧妙引导话题至假设性订单折扣。 但没想到的是,这款原本仅用于解答基础问题的AI助手竟自作主张,先是给出了25%的优惠,随后更是直接生成了一个虚假优惠码,将折扣幅度提高到了惊人的80%。 该顾客随即利用此优惠码下单了总价超过8000英镑(约人民币75654元)的商品,老板表示,如果按照这个折扣兑现订单,公司将直接蒙受数千英镑的净损失。 但顾客态度强硬地表示,如果企业不履行其AI助手做出的承诺,他将向法庭提起诉讼。 老板强调,这款聊天AI已经成功运行了超过六个月,从未出现过任何类似的意外状况,且该系统在设计上根本无权做出任何财务决策,所有的折扣和特别优惠都必须经过人工手动批准,绝不可能由系统自动生成。 最终,该公司选择将订单全额退款给顾客。 此类事件并非孤例,2024年加拿大航空就曾遭遇类似败诉,其AI聊天机器人向乘客提供错误票价信息,指引其先全价购票再申请退款,事后航空公司拒赔却被法院裁定担责。
阿里要继续大投入淘宝闪购,三年不担心亏损
文丨管艺雯 编辑丨黄俊杰 《晚点 LatePost》独家获悉,阿里核心管理层 2026 年初在一次内部会议上鼓励团队要继续大胆做闪购,三年内不要有(亏损的)负担。 阿里创始人马云曾在内部表示,“淘宝闪购是集团里程碑意义的战役。” 据我们了解,淘宝闪购在 2026 年全年投入力度会超过前一年,其重点是即时零售。 前述内部交流也明确了淘宝闪购的几个重点: 餐饮外卖业务,要有节制、更有目的。重点是做 30 元以上的高客单价订单,以及多维度提升配送的精细运营。 即时零售,需要一个一个找细分的品类重点做,优先做速度要求超过传统电商能力、年销售额 100 亿元以上的生意,比如医药、酒饮、生鲜等。2026 年即时零售的第一优先级是建仓。 到店业务目前规模尚小。阿里管理层的态度是 2026 年继续要做,探索同城、旅游等各种场景对到店业务的带动。 淘宝闪购原本的计划是在 3 月中旬发起第一场战役,那时候骑手、商家都已从家乡返回,正常经营;到夏天,会再次发起大战,实现 2026 年市场份额超过美团的目标。 但 2 月初,阿里旗下 AI 助手千问 app 宣布投入 30 亿元请消费者在春节期间吃喝玩乐。上线 9 个小时,淘宝闪购在千问上就接到了 1000 万单。很快,淘宝闪购又称要投入近 20 亿元,补贴在春节跑单的外卖骑手 —— 50 亿元,和美团买叮咚的花费差不多。 三大公司以自己擅长的方式争夺 AI 入口:字节拿下央视春晚合作,想用豆包复刻一年前的 Deepseek 时刻。而元宝借着腾讯在社交上的绝对优势,以简单的红包裂变拉来新用户。阿里则以丰富的消费产品帮助培养千问的用户习惯。 春节 AI 助手大战让淘宝闪购的反攻提前开始。 冬季骑手短缺,美团在北方反攻、淘宝在南方偷袭 我们了解到,目前在餐饮外卖市场格局趋于稳定,美团与淘宝闪购的份额分别超过 50% 和 40%,京东不足 5%。 从去年 11 月开始,阿里不再主要追求订单量增长,而是在稳住份额的前提下,争取将 30 元以上的 “高质量订单” 占比提高到 60%。 为此淘宝闪购不断提高补贴门槛,在过去半年多,从 15 元逐渐抬高到 30 元、40 元。现在淘宝闪购单均补贴严格控制在 4 元以内,每单亏损也要控制在 4 元以内。 实现这些目标仍然需要时间。据我们了解, 2025 年 12 月,淘宝闪购 15 元以下的低价订单占比仍高于美团;美团也更强调以高质量订单计算的市场份额,其 30 元以上的订单占比徘徊在 65% - 70%。 冬天是美团的优势季节 —— 骑手回老家、北方的寒冷驱散了偶尔接单的非全职骑手,美团长期建立的骑手站点网络更能保证运力。入冬以来,美团调整补贴、动员供应商,试图夺回奶茶大战期间丢掉的份额。 双方的竞争也聚焦在履约能力上。淘宝闪购认为,只要配送时效与美团持平,就能稳固用户心智。 淘宝闪购在负责人吴泽明(花名:范禹)的带领下,主要构建了四个核心能力,把过去一些粗颗粒的指标和分类都变得更加精细: “超算系统”,可以模拟不同时效目标下需要的骑手数量和组合方式,最大限度减低成本、提升效率;不再笼统预测订单的总配送时间,将配送的整个流程的各环节分别优化。 强化与商户的协同,淘宝闪购通过算法更准确预估出餐时间。有时系统预估需要 10 分钟出餐,但实际 5 分钟就出餐了。更精准的预估可以更及时安排骑手取餐;同时也能更有效推荐出餐快的商家。 推出多种加速产品,比如 “ 1V1 配送”,平均可以提速 8 – 20 分钟,骑手每单可以拿到补贴,这与美团的 “1 对 1 急送” 高度对标。 扩充运力体系。过去,淘宝闪购的蜂鸟运力线从过去的专送、优选、普众几条线,现在扩充了优远、蜂跑等近 10 条运力线。 淘宝闪购和美团在配送上的加速产品、骑手分类几乎都是一对一对应 —— 比如针对高等级用户优先加速,高峰场景设置专属运力池;骑手上,都更精细得涉及了多条运力线,但与平台深度绑定的依然是以专送、优选等为主的稳定运力,他们与平台深度绑定,接近全职骑手,淘宝闪购的稳定运力在许多区域覆盖近 80% 订单量。 在骑手相对没那么紧缺的南方,淘宝闪购进展较多。在广州、深圳,淘宝闪购配送耗时曾长期落后美团 3 – 5 分钟,如今已反超。成都、重庆曾经是美团的后方,为华东的补贴战提供现金。现在淘宝闪购的市场份额也在逼近美团。 订单密度提升后,淘宝闪购招募骑手更方便,配送效率也就更高。武汉是淘宝闪购第四个每天配送超百万单的城市,日单量稳定在 120 万单。淘宝闪购在当地的份额从 40% 提升到近 60%。 一位淘宝闪购人士说,餐饮外卖的竞争已进入 “肉搏阶段”,比拼的都是执行细节。 即时零售需要更长期投入,现在还在建仓阶段 平台接入大多数餐厅并保证配送速度,就能提供合格的餐饮外卖。但即时零售涉及几十万种 SKU 的售卖,建设速度更慢,只能一个一个细分市场磕。 医药、酒、生鲜是显而易见的即时需求,但淘宝闪购都落后于对手。 医药,此前用户粘性不够,淘宝闪购正在抓紧供给池和服务产品;酒类,美团的歪马送酒和京东酒世界已经抢跑一段时间;生鲜,淘宝闪购正加快与盒马在前置仓业态的联合发力。 阿里在外卖和即时零售的优势在于淘宝主站提供的购物流量几倍于美团和京东。 现在淘宝电商页面已经开始为即时零售导流。一些品牌的天猫官方旗舰店,在 “宝贝” 页的 banner 中开始出现 “闪购” 选项卡,比如百雀羚、Only、Apple 授权专营店、迪卡侬、Babycare 等品牌的旗舰店。 占据淘宝主站一半商品流量来自搜索。现在一些用户搜索 “啤酒” 等关键词时,首条结果可能直接呈现盒马或品牌 “新鲜直送” 的闪购选项。这是淘宝主站流量与闪购融合的重要一步。 流量解决的是 “看见”,但即时零售真正的基础设施仍然是仓。 天猫超市自 2025 年 7 月开始加速建设专门服务即时零售业态的天猫超市前置仓,并在淘宝闪购频道开设了店铺,时效主要包括半日达、4 小时达,目前猫超仓已覆盖约 40 个城市。 按照行业人士的估算,淘宝闪购即时零售日订单量稳定在 1000 万单左右,大约是美团的一半。其中传统商超便利店体系、前置仓、盒马各占约 20%,天猫超市占比接近 12%。 目前阿里多个业务都在为即时零售业务建配送仓: 1. 盒马已经拥有约 200 个前置仓,计划 2026 年再新增至少 100 个; 2. 天猫行业与菜鸟合作的 4 小时履约仓仍在探索中; 3. 猫超仓,既服务天猫超市自营供给,也向第三方品牌商家开放; 4. 淘宝便利店,也就是闪电仓,目前 800 平方米的大仓持续在迭代,400 平方米的标准仓型平均单店产出在淘宝闪购仓商家中排名第一,截至 2 月,淘宝便利店已拓展超过 100 个城市。 百雀羚在 2025 年 12 月与淘宝闪购合作,在上海、杭州、南京、广州、深圳、苏州 6 个城市接入平台 4 小时履约仓。一个月后,百雀羚线上渠道负责人对我们说,其天猫官方旗舰店近 10% GMV 已经通过淘宝闪购配送。10% 看起来已经不小,但很难判断这部分是纯增量,还是对其他场域的替代。 淘宝闪购跟着千问投入了下一个战场 如果粗略划分,整个阿里的电商,可以分成远场电商和近场电商:远场电商,即淘宝和天猫两大块,快递两三天送达;近场电商,则包括淘宝闪购、盒马、天猫超市等,配送时效快则半小时,最长也就是半日。 阿里内部已经多次讨论过,是否要将盒马、天猫超市等与近场高度相关的业务合并,但各个业务的情况都很复杂,到目前仍没有形成真正的组织重组。这种 “相关但未合并” 的状态,导致业务的边界问题被不断保留。 一位阿里人士说,很多事情一旦需要跨团队协同,就很难找到一个对细节真正负责的人。没有明确的单点负责人,意味着很多决策只能在不断角力中向前推进——问题不是没人做事,而是 “这个项目的负责人到底归谁”。 随着 AI 入口之战的开始,淘宝闪购又有了新的任务。 字节跳动旗下火山引擎成为 2026 年央视春晚的独家 AI 云合作伙伴,豆包将深度参与。据我们了解,字节为此斥资 11 亿元。千问则合作了四大卫视(东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视),总计花费的金额不到前者的十分之一。 腾讯想用 10 亿红包来给元宝拉新。而除了拉来新用户,阿里希望再花 30 亿元,去培养用户在 AI 入口里的生活消费习惯,千问的主要消费供给来自淘宝闪购,免单卡的玩法也被再次拿出来,试图用 “免费的一单” 把用户拉进新的交互场景。 一个现实的担忧是,如果千问用大价钱做出了 “用 AI 买东西” 的心智,最后的果实会不会被用户量更大的豆包,或其他 AI 助手摘走?一位阿里人士说:“现在担心这些没有用,先把心智做出来。” 不过,很多消费者在春节期间可能也点不到千问的 “免单” 商品,2 月 6 日下午 16 点,千问宣布免单活动上线 9 个小时突破 1000 万单,但其中有四五个小时,很多人都处于系统崩溃无法点单的状态,此后几天,在千问点单,也会被提醒可以等到春节后再下单。 一位千问人士说,“瞬时流量太大了,从领券、点单到最后支付,中间的每个链路全线崩溃。” 在淘宝购物、淘宝闪购买奶茶点餐,平台处理的是高度确定的指令,阿里云早已驾轻就熟。但在千问下单,多少都需要通过自然语言推理任务,消耗的是 GPU 资源,每一单的算力成本可能是传统电商下单的几十倍。 缺处理器也缺骑手。为了争夺运力,淘宝闪购宣布春节期间在骑手身上要投入 20 亿,拉新一人给 2500 元的介绍费,新人骑手跑单 3 周,满足条件最高可额外多拿到 10800 元;美团也会对留岗骑手提供 5000 元 - 10000 元的跑单津贴,还有留岗补贴和活动奖金。 就像早年的双 11 一样,阿里各部门被订单推着走,在慌乱地加班中解决问题、完善系统。于是千问 App 的 DAU (日活跃用户数)在 2 月 7 日从 1000 万冲高到了约 7500 万(App + pc 端)。 据我们了解,春节期间,千问可能还会上线买电影票、充话费等功能。 大半年的补贴战打破了人们对平台护城河的预期。一位美团员工对我们说,外卖是个进入门槛不高、经营门槛很高的业务,“但任何一个行业烧掉 1000 亿的时候,讨论护城河已没有意义。” 反过来对阿里或者其他平台也是一样。如果各方用巨资把 AI 砸成新一代消费入口,曾经用商家和订单构成的护城河也可能消失。
“最强法务部”发威,谷歌Gemini现已开始拒绝生成迪士尼角色
IT之家 2 月 11 日消息,去年 12 月,迪士尼向谷歌发出停止侵权函,指责其 AI 产品像“虚拟自动售货机”一样随意输出迪士尼的知识产权内容。 时间来到近两个月后,外媒 Deadline 当地时间 2 月 9 日披露,谷歌的 Gemini 和 Nano Banana 等工具已开始拒绝涉及迪士尼角色的生成请求。 今年 1 月,该媒体曾测试了生成多个迪士尼角色的提示词,且都成功生成了高质量图像。 时至今日,相同提示词已被谷歌拦截。系统提示:“由于第三方内容提供方的相关顾虑,我暂时无法生成该图像。请修改提示词后重试。”不过,若用户上传迪士尼角色照片并结合文本提示,谷歌旗下 AI 产品仍可生成相关 IP 内容。 去年 12 月,迪士尼外部律师戴维 · 辛格在长达 32 页的停止侵权函中指出,Veo、Nano Banana 与 Gemini 等工具“在大规模侵犯迪士尼版权”。信中附有图片举例,展示简单提示词如何生成达斯 · 维达、钢铁侠等角色的精细渲染图像。 迪士尼提出四项要求,包括立即停止侵权行为,并停止使用迪士尼 IP 进行模型训练。信中指出,迪士尼已多次表达担忧,但未见改进。 信件曝光后,谷歌发言人表示:“我们与迪士尼长期保持互利合作关系,并将继续沟通。我们使用开放网络的公开数据训练 AI,并推出 Google-extended 与 YouTube Content ID 等版权控制机制,赋予网站与版权方管理内容的权利。” 值得注意的是,迪士尼几乎同时与 OpenAI 宣布达成一项价值 10 亿美元(IT之家注:现汇率约合 69.19 亿元人民币)的协议,将旗下角色授权给生成式视频应用 Sora。
时隔两年半再度访华 比尔·盖茨抵达上海演讲:进步取决于最先惠及谁
快科技2月11日消息,据盖茨基金会消息,今日,微软创始人比尔·盖茨时隔两年半再度访华,出席了在上海张江科学会堂举行的一场活动,并发表主旨演讲。 据媒体报道,此次访华旨在了解中国合作伙伴在传染病防控、母婴与儿童健康、农业等关键领域的最新进展,并探讨如何将相关经验与技术更好地应用于以中低收入国家为主的国际社会,以推动全球健康与发展取得切实成果。 在演讲中,盖茨分享了他眼中“真正的进步”,他谈到,“进步不取决于一个方案有多先进,而取决于它最先惠及谁。” 当创新是为资源最匮乏的群体而设计,并在需求最迫切的地方落地时,那么它所挽救的生命规模,是其他任何方式都无法比拟的。 盖茨还表示,在人类创造的所有事物中,人工智能将给社会带来最为深刻的改变。 随之而来的也有新挑战,但人工智能的确有望帮助解决重大的全球问题。 人工智能有望帮助非洲实现跨越式发展 今年1月,盖茨基金会宣布了与OpenAI合作的“地平线1000”倡议,计划将人工智能工具引入撒哈拉以南非洲地区的1000家基层诊所。 这些工具能在患者接诊、分诊到后续护理等各个环节为卫生工作者提供支持,帮助他们提供更高效、更优质的服务。 除了健康领域,人工智能还能加速科研进程,并改善供应链。
AI眼镜Rokid Glasses宣布上线“自定义智能体”功能
原标题:AI眼镜Rokid Glasses宣布上线“自定义智能体”功能,灵珠平台可接入OpenClaw及各种私有大模型 IT之家 2 月 11 日消息,乐奇(Rokid)今日宣布为其“带显示的 AI 眼镜”Rokid Glasses 推出“自定义智能体”功能,支持用户通过标准化接口接入第三方智能体系统。 该功能基于 SSE(Server-Sent Events)通信协议实现,允许开发者在完成平台实名认证后,可将私有部署的大模型(如 DeepSeek R1、Qwen3、Kimi K2.5)或开源框架 OpenClaw 接入该眼镜。 据官方介绍,用户可在 Rokid 开放平台(https://developer.rokid.com)注册开发者账号并获取 API 权限,然后通过灵珠平台(https://rizon.rokid.com/)创建智能体并配置 URL 与鉴权密钥。 个人开发者创建的智能体无需审核即可私有化调用,但需遵守平台服务协议中关于非公开智能体的使用规定。官方推荐采用云服务器部署方案(IT之家注:建议配置 2 核 4G 及以上),明确提示本地内网穿透存在安全风险。 在应用场景方面,该功能支持实现本地化数据处理闭环,用户可通过 OpenClaw 框架调用文件系统、浏览器操作及 Python 脚本执行能力。 以 OpenClaw 接入为例,需安装特定 ClawHub 组件并配置公网访问节点,经测试流程验证后即可通过语音指令激活私有智能体。公司同步在 GitHub 及云服务平台提供 OpenClaw 部署指南,同时强调该开源项目需遵守网络安全法规。 Rokid 表示该功能主要面向开发者群体,普通用户操作存在较高技术门槛。灵珠平台目前开放开发者认证申请,相关服务协议要求用户对自定义智能体的数据安全及合规性承担主体责任。 Rokid 是由前阿里巴巴 M 工作室负责人祝铭明创办,致力于以人工智能为核心技术探索下一代人机交互平台。
众擎发起首个人形机器人格斗联赛 创始人:加快行业发展 就像F1和NBA
快科技2月11日消息,据媒体报道,众擎机器人近日宣布正式启动URKL(全球人形机器人自由格斗联赛)。该公司创始人兼CEO赵同阳表示,赛事最终冠军团队将获得一条重达10公斤、价值约1000万元人民币的纯金金腰带。 URKL联赛定位为全球首个专注于人形机器人的商业化自由格斗赛事,旨在通过实战竞技推动机器人运动控制、平衡算法、感知决策、动力系统及结构防护等核心能力的提升。 据悉,赛事将自今年2月持续至12月,以众擎机器人研发的身高1.73米、体重75公斤的T800人形机器人为统一竞技平台,面向全球高校、企业及科研机构开放报名。 赵同阳在其朋友圈中提到,举办机器人格斗联赛能够加速人形机器人软硬件的进步,其推动作用类似于F1赛车之于汽车工业、NBA之于篮球运动。他认为,以格斗赛事推动行业发展,既具有技术价值,也富有参与乐趣。 众擎机器人表示,希望将URKL打造为技术创新的“试金石”与优秀人才的“孵化器”,助力行业挖掘并培育更多创新力量,推动实验室中的硬核技术向真实应用场景转化。 赵同阳进一步指出:“(比赛)形成的技术和成果可以降维应用在民用领域,至少机器人保护主人生命健康安全是第一要务。”
AMD任命前Salesforce总裁Ariel Kelman出任公司首席营销官
IT之家 2 月 11 日消息,AMD 当地时间本月 9 日宣布由前 Salesforce 总裁 Ariel Kelman 出任公司高级副总裁兼首席营销官 (CMO),任命即刻生效。 Ariel Kelman 将领导 AMD 全球营销团队,负责品牌、传播、活动、开发者关系和市场推广策略。他将向 AMD 首席行政官 Ruth Cotter 汇报工作,携手 AMD 其它高管加深公司与客户、合作伙伴、开发者和更广泛的技术生态系统的联系。 IT之家了解到,Ariel Kelman 此前曾在亚马逊 AWS、Oracle 担任高级营销岗位,对科技行业有着深度了解。 Ruth Cotter 表示: Ariel 是一位经验丰富的营销领导者,在品牌建设、大规模提升营销影响力以及将创新与客户价值相结合方面拥有深厚的专业知识。 随着 AMD 不断拓展产品组合,并在数据中心、嵌入式系统、客户端和游戏领域提供业界领先的高性能和人工智能解决方案,Ariel 的领导力对于提升我们的品牌故事、推动营销团队发展以及加速我们的发展势头至关重要。 Ariel Kelman 本人则称: 我很高兴能在 AMD 发展历程中如此激动人心的时刻加入公司。 我期待与团队携手合作,提升 AMD 品牌,深化与客户和合作伙伴的联系,并抓住 AMD 独具特色的产品所带来的巨大 AI 数据中心机遇。正是这些因素让我充满动力。
x86服务器部署ClawdBot实战:为企业打造永不疲倦的“数字员工”
浪潮信息元脑x86服务器现已完成对开源AI智能体OpenClaw(原Moltbot/Clawdbot)的全面适配与本地化部署支持。企业无需构建复杂系统,即可在私有环境中快速部署一个可执行复杂任务的AI智能体,真正实现“对话即操作,需求即服务”,让企业都能拥有一个安全、自主、7×24小时在线的“数字员工”。 智能体时代,AI办公正从“被动应答”走向“主动执行”。基于元脑服务器与 OpenClaw 的开箱即用方案,企业可在私有环境中快速搭建可连接内部系统、支持定时任务、可按需扩展技能的自动化 AI 助手,将日常办公、资讯整理、代码协作等重复工作交由智能体按规则执行。在确保数据私密性的同时,大幅提升运营效率与智能化水平。 OpenClaw(原名Moltbot/Clawdbot)是一款开源的、可本地化部署的个人AI智能体。它不仅支持智能对话,更具备连接外部工具、执行自动化任务、管理定时作业等“动手能力”。其通过与Telegram、WhatsApp、Discord等主流办公与消息平台深度集成,用户可直接在聊天窗口中实现自动化邮件发送、日程提醒、代码生成、数据抓取等操作。其模块化、可扩展的特性,支持企业根据自身业务流程自定义技能(Skills)与任务流,打造如周报自动生成、会议纪要整理、项目代码托管、跨平台信息同步等专属智能体应用。 本文提供一个清晰、结构化的指南,帮助您快速在元脑x86服务器上完成部署,为您配置安全、可靠的企业级生产力工具。 n 使用元脑x86服务器部署OpenClaw,Step by Step实操教程! * 开始之前需在服务器上安装 Docker Engine 与 Docker Compose(Compose v2) 在多用户场景下,建议采用“一用户一实例”的部署模式。用户独立拉取OpenClaw镜像,并启动各自的OpenClaw 实例,实例使用独立的 profile、state、config、workspace 及端口,从而实现用户之间在会话记忆、工作区文件、技能配置与任务状态等方面的完整隔离。 该模式下,不同用户不共享容器文件系统与运行环境,以容器作为最小隔离单元,隔离边界清晰,可有效避免状态干扰,提升系统的安全性、可维护性与运维可控性。 如果您选择在元脑x86服务器上安装 OpenClaw,可以采用镜像部署方式,请按照以下步骤操作: Step 1: 环境准备 # 验证 docker --version # 应输出 v24.x+ docker compose version # 应输出 v2.20+ Step 2: 安装 OpenClaw # 克隆项目 git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git # 关键配置 export OPNECLAWHOME_VOLUME="openclaw_home" export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="ffmpeg git" # 后续处理音视频/代码所需 # 执行构建容器脚本 ./docker-setup.sh Step 3: 运行引导向导 镜像构建完成后,运行 onboard 向导来完成初始配置。这个向导将以交互式问答的方式引导您完成所有设置。 openclaw onboard --install-daemon 在向导中,您将需要: 接受风险提示; 选择 QuickStart 以进行快速配置; 选择模型提供商(或跳过以进行自定义配置); 选择您希望连接的消息通道(例如 Telegram)。 更详细内容,请参考博客文章: https://blog.csdn.net/qq_62881830/article/details/157514755 Step 4: 启动 OpenClaw 您可以通过访问http://<服务器ip>:18789/?token=<你的token>,当出现如下界面表示OpenClaw配置成功。 PS:token可以在~/.openclaw/openclaw.json配置文件查询 n 玩转 OpenClaw:把“对话”变成自动化生产力 当前,OpenClaw已成功连接国内外主流信息交流平台(如WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、企业微信等),助力企业实现“一端接入,随处可用”,显著提升协同效率。 接下来,我们将带您了解如何通过OpenClaw的插件与技能系统,解锁更深度的工具集成与自动化能力,量身打造您的智能工作流。 Part1 连接即时通讯软件 Ø 连接 Telegram 1. 创建 Telegram Bot 在 Telegram 中搜索 @BotFather 并开始对话; 发送 /newbot 命令; 按照提示为您的机器人设置一个显示名称和用户名(用户名必须以 bot 结尾); 创建成功后,@BotFather 会给您一个 Bot API Token,请务必妥善保管此 Token。 2. 配置 OpenClaw 在 OpenClaw 的配置中,选择 Telegram (Bot API) 作为消息通道; 将您获取到的 Bot API Token 填入相应的配置项中。 3. 进行配对: 在 Telegram 中向您的机器人发送 /start 命令,您将收到一个配对码 (pairing code); 在 OpenClaw 中,使用以下命令完成配对: openclaw pairing approve telegram 配对成功后,您就可以在 Telegram 中与您的 OpenClaw 进行交互了。 Ø 连接钉钉 本节介绍如何将您在自有服务器上部署的 OpenClaw 实例接入钉钉机器人,实现通过钉钉收发消息与 AI 助手交互。在开始前,请确保: OpenClaw 已在服务器上正常运行; OpenClaw 网关具备公网访问地址(IP 或域名); 已开放对外访问端口(如 80 / 443 / 自定义端口); 可以从公网访问 OpenClaw 的 Webhook / Gateway 地址。 1. 安装钉钉插件 在 OpenClaw 所在服务器上执行: openclaw plugins install clawdbot-dingtalk 2. 获取应用凭证 需要用户在钉钉开放平台创建一个机器人应用,用于与 OpenClaw 建立连接。创建完成后,需要提供以下信息 Client ID(应用凭证) Client Secret(应用密钥) 机器人消息接收地址(Webhook URL) 消息接收模式:HTTP 事件订阅 / 消息接收权限(开启) 机器人消息接收地址需要填写为: http(s)://你的服务器地址:端口/网关路径 3. 配置 OpenClaw 使用以下命令将您的钉钉应用凭证配置到 OpenClaw 中: openclaw config set channels.dingtalk.enabled true openclaw config set channels.dingtalk.clientId "您的_Client_ID" openclaw config set channels.dingtalk.clientSecret "您的_Client_Secret" 4. 重启网关 最后,重启 OpenClaw 网关使配置生效。 openclaw gateway restart Ø 连接企业微信 接入企业微信需要您拥有一个可以被公网访问的域名,用于接收企业微信发送的消息回调。 1. 创建企业微信应用 使用管理员账号登录企业微信管理后台创建应用; 创建完成后进入应用详情页,打开【接收消息】→【接收消息服务器配置】,启用消息接收配置; 设置并保存关键信息: Token:填写任意 32 位英文或数字字符串(例如 MoltBot2026Secure) EncodingAESKey:点击【生成】按钮,复制生成的 43 位字符串 在企业微信管理后台中获取CorpID和CorpSecret。同时,您需要配置服务器URL、Token和EncodingAESKey。其中服务器URL填写您自建 OpenClaw 网关的公网访问地址。 2. 安装企业微信插件 openclaw plugins install @william.qian/simple-wecom 3. 配置应用信息 编辑~/.openclaw/openclaw.json,将下列配置添加进您的配置文件最下方 "wecom":{ "enabled":true, "webhookPath":"/wecom", "token":"YOUR_TOKEN", // ← 企业微信后台的 Token "encodingAESKey":"YOUR_AESKEY", // ← 企业微信后台的 EncodingAESKey "dm":{"policy":"pairing"}, // 私聊首次需员工点击确认配对(防骚扰) "groupPolicy":"allowlist", // 仅白名单群生效(安全兜底) "requireMention":true // 群聊中必须 @机器人 才响应(防误触发) } 重启您的网关 docker compose restart openclaw-gateway 4. 微信后台保存校验 如果需要自定义 Gateway 配置: URL:填写 http://<服务器ip>:18789/wecom(请替换为服务器实际使用的内网 IP 地址); Token / EncodingAESKey:需与前文生成并保存的值保持一致; 配置完成后点击【保存并校验】,当页面显示 「校验通过」即表示配置成功,流程完成。 Part2 高级功能 Ø 创建定时任务 (Cron Job) OpenClaw 内置了强大的定时任务功能,可用于自动执行任务。您可以使用 openclaw cron 命令来管理定时任务。 示例:添加一个每日总结任务 openclaw cron add \ --name "Daily summary" \ --cron "0 22 * * *" \ --tz "Asia/Shanghai" \ --session isolated \ --message "Summarize today's work and decisions." \ --deliver \ --channel telegram \ --to "" Ø 使用 Skills Skills 是 OpenClaw 的能力扩展机制,允许其调用外部工具和服务。您可以在 ~/.clawdbot/openclaw.json 文件中配置 Skills, 也可以参照外部skills仓库(github.com\VoltAgent\awesome-moltbot-skills),按照提示进行配置。 启用内置 Skill 示例 { "skills": { "allowBundled": ["gemini", "weather"] } } 使用示例 Ø 示例 1:每日 AI 资讯简报(抓取 + 定时推送) 本示例演示如何让 OpenClaw 以“对话驱动”的方式完成两件事: 抓取前一日 AI 大模型相关新闻并生成结构化简报; 创建每日定时任务,自动生成并推送同样格式的简报。 1) 一次性生成简报 聊天框里直接说明需求即可:让它从指定来源搜集前一日 AI 大模型相关新闻,并输出结构化简报。 模型会根据要求,调用 skills 抓取需要的信息并最终生成结构化简报,在未提供 Brave Search API (https://brave.com/search/api/)的情况下,模型可通过替代方式从其他途径获取信息。 PS:可以提供更多细节,例如必须包含:标题、原文链接、发布时间、数据来源摘要/要点、趋势/热点、关注点等等 2) 创建每日定时任务(对话生成任务与脚本) 对格式满意之后,就可以像如图那样,直接下达定时任务需求:每天固定时间自动搜索前一日内容,生成同样格式的简报并发送给你。 你可以通过添加配置把简报做得更强,常见的增强方向是: 更强检索:配置 Brave Search API Key,提升网页覆盖与召回; 扩展来源:加入 arXiv、论文/博客、厂商发布页,让简报更“行业化”; 多渠道分发:支持邮件、Telegram 等二次推送; 更稳的调度:接入 cron/OpenClaw 的任务机制,统一做失败告警、日志轮转、执行耗时统计。 Ø 示例 2:从想法到仓库:自动生成项目并推送到 Gitee 1) 一句话“描述项目”,本地落地成代码 建议把需求描述控制在三点以内:项目名称、定位、技术栈/边界。例如你在图中给出的想法是:创建一个个人知识管理工具项目“MindWeave”,并在本地创建项目目录。随后系统在本地生成了一个可直接启动的后端工程,包含: FastAPI + SQLAlchemy 的基础架 核心数据模型(笔记、标签、用户、链接) 常用 API 能力(CRUD、搜索、过滤) 启动与初始化脚本(如 ./start.sh、init_db.py) 环境模板(.env.example)与基础文档(README、贡献指南、项目摘要等) 这些都是可选的,你可以把它当成“可运行的最小产品骨架”,先跑起来,再逐步加功能,你也可以随便说个想法,让Openclaw给你去做其他工作,你什么也不用做。 静候片刻,你就可以看到你创建了新项目了~ OpenClaw会主动去询问你要把代码发布在什么地方,按照提示以及步骤二的内容操作即可。 2)把本地项目推送到远端仓库 建议按“先建空仓库 → 再绑定远端 → 再推送”的顺序走,排障最省事。 先在 Gitee 创建一个空仓库(图中示例仓库名为 test1),并复制仓库地址; 获取其账号下的个人令牌,用于OpenClaw随后访问你的仓库,可点击生成新令牌获取,并妥善保存; 将个人令牌以及仓库地址一起发送给OpenClaw,让它来进行后续操作; 静候片刻后会看到其以及成功上传到你的远端仓库,可进入个人仓库来进行后续验证。 附录:常见问题快速解答 Q1: 安装时 npm 很慢怎么办? A: 使用国内镜像源:npm config set registry https://registry.npmmirror.com Q2: Node 版本不够怎么办? A: 使用 nvm 安装最新版本:nvm install 22 && nvm use 22 Q3: Gateway 启动失败? A: 检查端口占用,运行 openclaw doctor 诊断问题 Q4: Telegram 机器人无响应? A: 确认已完成配对(pairing),检查 API Token 是否正确 Q5: 如何更新到最新版本? A: 运行 npm install -g openclaw@latest 然后重启 Q6: 支持哪些 AI 模型? A: 支持 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini 等主流模型
24小时疯狂募资2200亿元,谷歌为AI基建首发100年期债券
编译|万贵霞 编辑|云鹏 智东西2月11日消息,据彭博社今日报道,谷歌母公司Alphabet计划在不到24小时内筹集约320亿美元(约合人民币2211.7亿元),为其大规模AI投资提供资金。 此外,据彭博社汇编的数据显示,Alphabet计划发行英镑和瑞士法郎债券,该公司在两个市场均获得创纪录需求,并发行了极为罕见的100年期债券,这是自20世纪90年代互联网泡沫以来,科技公司首次推出此类超长期债券。 据报道,Alphabet此次英镑债发行总额达到55亿英镑(约合人民币520.1亿元),创下新纪录。 此前,Alphabet已于2月9日发行了七只美元债券,合计筹资200亿美元(约合人民币1382.3亿元),并创下企业债市场最强劲认购纪录之一。 一、百年期债券罕见,英镑市场成长期资金来源 彭博社数据显示,这是自1997年摩托罗拉以来,科技企业首次发行百年期债券。此类债券通常由政府或大学发行,对于商业模式可能面临技术迭代风险的企业而言较为少见。 “对于大多数公司而言,尤其是那些面临市场波动的公司,购买如此长期的债券是不合理的,”总部位于伦敦的Nedgroup Investments联席投资组合经理Alexandra Ralph表示。“100年期国债往往也预示着市场价格的上限。” 尽管如此,英国养老基金和保险机构的长期配置需求,使英镑市场成为企业获取长期资本的重要渠道。Alphabet百年期英镑债收益率较英国国债高约120个基点,三年期品种利差约为45个基点。 据知情人士透露,Alphabet美元债的认购规模超过1000亿美元(约合人民币6911.5亿元),其100年期英镑债券的认购额接近计划发行规模的10倍。资产管理机构、对冲基金以及养老基金和保险公司等长期投资者均积极参与认购。 Alphabet此次英镑债发行总额达到55亿英镑(约合人民币520.1亿元),创下新纪录,超过英国国家电网(National Grid)2016年创下的30亿英镑纪录,也超过了罗氏控股(Roche)在2022年筹集的30亿瑞郎(约合人民币414.6亿元)的瑞士纪录。 美国银行(Bank of America)、高盛集团(Goldman Sachs)和摩根大通(JPMorgan)正在安排英镑和瑞士法郎两档发行;巴克莱银行(Barclays)、汇丰控股(HSBC)和国民威斯敏斯特银行(NatWest)也参与了英镑相关交易。法国巴黎银行(BNP Paribas SA)和德意志银行(Deutsche Bank)则参与瑞士法郎相关发行。 二、AI资本开支翻倍,科技巨头发债潮升温 Alphabet上周宣布,计划将今年资本支出提高至1850亿美元(约合人民币1.3万亿元),约为去年的两倍,用于数据中心和AI基础设施建设。 据报道,AI投资浪潮正推动科技企业大规模融资。甲骨文近期为其AI计划筹资250亿美元(约合人民币1727.9亿元),认购规模达到1290亿美元(约合人民币8915.8亿元)。Meta、微软等科技巨头今年也相继公布了类似的高额投资计划。 不过,融资需求的激增也引发市场对债券估值压力的担忧。 美国金融服务公司摩根士丹利(Morgan Stanley)预计,全球超大规模云服务商今年的借贷规模将达到4000亿美元(约合人民币2.8万亿元),远高于去年的1650亿美元(约合人民币1.1万亿元)。 Meta等科技巨头近期发行的高评级美国企业债券(图源:彭博社) 伦敦对冲基金Redhedge Asset Management首席执行官Andrea Seminara说:“超大规模数据中心将持续涌现,它们需要更多债务融资,并将消耗大量市场资金。” 结语:算力竞赛催生重资产时代,科技公司加速举债扩张 在AI算力竞赛推动下,科技行业正进入新一轮重资产投入周期。随着数据中心和基础设施建设持续扩张,债券市场正成为科技巨头获取长期资金的重要渠道。 分析人士认为,如果当前的投资节奏延续,未来几年科技企业的融资规模仍可能维持高位,AI基础设施竞赛带来的资本消耗或将重塑全球企业债市场格局。
取代爱马仕橙!iPhone 18 Pro加入新配色:果粉一眼认出是新iPhone
快科技2月11日消息,苹果专为iPhone 17 Pro系列推出的星宇橙配色被中国消费者形象地称为爱马仕橙,他们将这种鲜艳的色调与法国奢侈品牌的标志性颜色紧密联系在了一起。 自iPhone 17 Pro系列上市以来,有关星宇橙版本的视频在社交媒体上迅速走红。IDC高级研究总监Nabila Popal表示,正是苹果在外观设计上的积极改变,包括引入这种抢眼的橙色,成功吸引了大量消费者,为品牌注入了新的活力。 根据最新的财报数据显示,苹果第一财季在中国市场的营收达到了260亿美元,同比增长38%,这创下了该公司在该地区有史以来的最佳表现。目前中国市场已经贡献了苹果全球总销售额的约五分之一,战略地位愈发凸显。 展望今年秋季即将发布的iPhone 18 Pro系列,苹果肯定会推出一款全新的标志性颜色,用以替代现有的星宇橙。根据目前的爆料,苹果计划从咖啡色、紫色、酒红色这三款候选配色中选出一款作为年度主打色。 除了色彩上的更迭,iPhone 18 Pro的另一大显著变化是灵动岛的面积大幅缩小。据悉,iPhone 18 Pro的灵动岛宽度将由上代iPhone 17 Pro的20.76mm缩减至13.49mm,正面视觉观感将变得更加简洁。 实现这一变化的关键在于硬件布局的优化,爆料称苹果将红外泛光感应元件成功置于屏下,并将其位置移至屏幕左上角。由于前置摄像头、点阵投影器以及红外镜头的位置依然保持居中,这种错位排布有效压缩了顶部的挖孔区域,使得iPhone 18 Pro拥有了更高的屏占比。
22亿!黄仁勋苏姿丰联手,投了一家“世界模型”公司
智东西 编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西2月11日报道,昨日,美国视频生成独角兽Runway宣布拿下3.15亿美元(约合人民币22亿元)E轮融资。外媒TechCrunch援引知情人士称,新融资或将Runway的估值推向53亿美元(约合人民币366亿元)。此次融资的参投方包括英伟达、AMD、Adobe等。 Runway成立于2018年,其创始人是三位纽约大学校友克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉(Cristóbal Valenzuela)、阿纳斯塔西斯·格尔马尼迪斯(Anastasis Germanidis)和亚历杭德罗·马塔马拉 – 奥尔蒂斯(Alejandro Matamala-Ortiz)。 Runway创始人亚历杭德罗·马塔马拉 – 奥尔蒂斯、克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉、阿纳斯塔西斯·格尔马尼迪斯(图源:《雅典时报》) 截至目前,Runway已经筹集了8.15亿美元(约合人民币56亿元)融资。上一轮融资发生在2025年4月,该公司获得软银、英伟达等公司参投的3.08亿美元(约合人民币21亿元)融资,估值突破30亿美元(约合人民币207亿元)。 这家AI明星创企曾以视频生成产品闻名全球。2025年12月,Runway发布了最新一代视频生成模型Gen-4.5,可以生成电影级的高逼真度输出,例如渲染多个元素组成的复杂成绩、逼真的物理效果等。 在全球AI文生视频模型性能排行榜Artificial Analysis Text to Video Leaderboard上,Gen-4.5目前排名第三,仅次于生数科技的Vidu Q3 Pro、以及xAI的grok-imagine-video,超过了谷歌Veo 3、OpenAI Sora 2 Pro、快手可灵2.5 Turbo等模型。 AI文生视频模型性能排行榜最新榜单截图 其官宣公告提到,新融资将被用于训练下一代世界模型,然后将世界模型带到新的产品和行业中。在去年12月Gen-4.5发布后10天,Runway还推出了通用世界模型GWM-1,旨在实现实时模拟现实,并做到交互式、可控、通用。 GWM-1有三个变体:GWM Worlds用于可探索环境、GWM Avatars用于对话角色、GWM Robotics用于机器人操作。他们正致力于将许多不同领域和动作空间统一到一个基础世界模型之下。 Runway的官网提到,今年1月,该公司正在借助NVIDIA Rubin平台推进视频生成和世界模型技术,并且Runway是首批在NVIDIA Rubin平台上展示视频生成模型的团队。 2025年12月,Runway还和美国AI云服务提供商CoreWeave达成协议,以扩展其基础设施并扩大计算能力。值得一提的是,英伟达是CoreWeave的重要财务支持者、主要供应商与主要客户。 结语:Runway重拾投资者兴趣,要转战世界模型 作为曾经爆火的视频生成创企,Runway曾一度被OpenAI Sora、快手可灵等对手赶超。其去年12月发布的Gen-4.5在多个基准测试中超越了其他知名视频生成产品,或使得这家创企重新获得了投资者的兴趣。再加上Runway投资基础设施,可能有助于让投资者相信该公司有能力在高度计算密集型的领域运营。 Runway宣布大举押注的世界模型赛道,竞争也十分激烈。斯坦福大学教授李飞飞创办的World Labs和谷歌DeepMind最近都在发布世界模型新进展。 许多顶尖研究者认为,要突破大语言模型的现有局限,世界模型至关重要。因为该模型是一类能够构建环境内部表征的AI系统,从而可以对未来事件进行规划。
8GB显存显卡被指制约游戏画质进步,2030年前难有突破
IT之家 2 月 11 日消息,YouTube 频道 Hardware Unboxed 对游戏图形技术的近期前景做出了一番发人深省、甚至堪称悲观的预测。据其分析,8GB 显存显卡的普遍存在将成为制约游戏画面画质进步的关键因素,这一影响将持续到 2030 年。 IT之家注意到,当前全球显存短缺、价格上涨的现状,更是让局势雪上加霜。在这种背景下,长期以来被视作入门级选择的小显存显卡,对许多玩家而言,或许仍会是唯一可行的升级方案。这进而形成了一种“闭环困境”:硬件限制被强行固化,最终拖累整个行业发展。 为了覆盖尽可能广泛的玩家群体,游戏开发商将被迫根据这些硬件限制调整作品。实际表现可能是主动降低画面效果:降低纹理细节、舍弃复杂的后期处理特效、减少画质设置选项。此外,游戏厂商还会极度不愿实装光线追踪、路径追踪这类资源消耗极高的技术,因为这些技术需要大量的显存空间。 但问题不止局限于画面,而是更深层次的结构性问题。从先进的 NPC 人工智能,到画面帧生成算法,越来越多的游戏功能都在主动占用显存。如果 8GB 显存在未来数年成为事实上的行业标配,开发商若想落地这些创新技术,就不得不放弃一大部分玩家用户。 游戏行业可能会迎来一段发展停滞期 —— 硬件限制主导创意决策。我们或许看不到画质的跨越式进步,反而会进入一段漫长的、以优化和妥协为主的阶段,这一趋势利弊兼具。

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