快科技3月6日消息，M3版MacBook Air 15英寸现身Geekbench 6跑分网站，这是苹果最强悍的Air笔记本。 网站显示，M3单核成绩是3157，多核成绩是12020；对比之下，M2单核成绩是2610，多核成绩是10120，前者单核分数提升20%左右，多核成绩提升18%左右。 网站还显示，M3芯片配备8核CPU核以及10核GPU，CPU主频是4.05GHz，对比M2的3.48GHz提升明显。 另外，M3配备有128KB L1指令缓存、64KB L1数据缓存和4MB L2缓存。 值得注意的是，现身跑分网站的15英寸MacBook Air是16GB内存版本，苹果还提供了8GB、24GB内存可供选择，最高提供2TB存储空间，出厂预装MacOS Sonoma系统。 目前MacBook Air已在各大平台上架，今天上午9点开启预购，3月8日正式发售，有午夜色、星光色、深空灰色和银色等四种配色可选。

由中国家用电器协会主办的2024年中国家电及消费电子博览会（AWE2024）将于2024年3月14-17日在上海新国际博览中心举办，作为全球三大家电及消费电子展之一，AWE汇聚千余家全球领先的家电和消费电子企业，将为观众带来数万件最具科技含量的创新产品和技术解决方案。 与此同时，作为AWE上创新力风向标的至高荣誉艾普兰奖，也收到了参展商踊跃申报的产品，而2024 年“AWE 艾普兰奖” 专业评审奖项入围评审的工作已于日前结束。按照新修订的 2024 年《艾普兰奖评选办法》、《艾普兰申报细则》，本届艾普兰奖共计有 411 件（套）产品正式进入评审环节。组委会组织专家评审团对于所有产品申报资料进行了认真审查和评选后，有 204 件(套)申报产品脱颖而出，正式入围 2024 年“AWE 艾普兰奖”。 众所周知，“AWE 艾普兰奖”注重鼓励创新，倡导企业在产品和服务上不断探索和突破。通过设立金奖、创新奖、设计奖、智能科技奖、优秀产品奖、核芯奖等多个奖项类别，覆盖了众多领域，从智能家居到人工智能，从环保科技到医疗健康，全方位地展现了科技创新的广度和深度。这种全面的覆盖范围，不仅激发了企业的创新活力，也推动了整个行业的进步和发展。 通过2024 年“AWE 艾普兰奖” 专业入围评审工作，已经能看出2024年家电行业创新涌现的趋势和亮点。 通过2024年“AWE艾普兰奖”专业入围评审工作，已经能看出2024 年家电行业创新涌现的趋势和亮点。据艾普兰奖评审组负责人王雷介绍，2024 年“AWE 艾普兰奖”申报产品覆盖家电、智能家居、消费电子、智慧娱乐、智慧出行等多场景、多领域。整体上设计感强、功能细节亮眼、场景代入感强、突出个性化更加人性化。从入围评审的反馈来看，今年艾普兰申报产品在技术创新上的进步，用专家的话说是“肉眼可见”,有些产品上体现的巧思，让人感到“十分惊喜”。 比如有一款空气净化器，结构创新非常有特点，并且这种创新的结构更能发挥好它的功能性，打破了往常空净产品的印象和认知。又如有一款剃须刀产品，十分精巧、设计感强，非常贴合男性用户，打破了以往人们对小产品创新空间的局限认知。 另外，厨房小家电和烹饪产品体现出来的亮点是功能技术进步性突出、人群针对性强、与场景使用契合性高。比如申报的一款炒菜机产品，按照设定的程序，就能做出完美的炒鸡蛋，这在以往的炒菜机上是无法做到的，因为炒鸡蛋看似简单，但对炒菜机而言却是难点，由此能看出企业在炒菜机上的技术攻克。 注：图片为AWE2023展出产品 消费电子上的申报产品，整体凸显出来的是智能、便捷和个性化的使用体验。比如激光投影仪，4K超高清分辨率下呈现的亮度、画面出彩迷人。一款小平板产品，在健康护眼方面做到了极致，阅读显示体验犹如纸张感。 注：图片为AWE2023展出产品 从白电申报产品上可以看到智能互联、节能环保、舒适健康、家居融合以及品质化、高端化这些成熟的趋势。比如空调产品上，更加注重室内空气管理，从功能技术从新风、温湿度、洁净度等几个方面整合性强；此外，产品整体上的能效水平很高，申报产品能效等级基本都是1级和超1级产品；产品非常强调使用体验上的舒适度，还有语音控制等智能手段；此外，报奖的户式中央空调产品数量比以往多，这类产品未来可期。报奖的冰箱产品呈现嵌入式、纤薄化、高颜值，值得一提的是冰箱产品上的制冰功能、AI节能模式等值得关注。从洗衣机报奖产品中可以看出今年企业聚焦在洗烘套装、平嵌、热泵式洗干护一体机等，特点非常突出。 注：图片为AWE2023展出产品 不管是最终获奖产品还是所有入围产品，2024“AWE 艾普兰奖”评选结果能够反映行业的创新方向、市场的需求和消费趋势。因此，“AWE 艾普兰奖”不仅是对企业的认可，更是对消费者选择的一种引导。 这些令评审专家们感到惊艳、惊喜的入围产品中，谁又是金奖、创新奖、设计奖、智能科技奖、优秀产品奖、核芯奖的最终翘楚？3月16日10:00-11:30，上海浦东喜马拉雅酒店，2024AWE艾普兰奖颁奖典礼上将揭晓最终答案。我们拭目以待。

「核心提示」 曾经四次登上春晚的人形机器人公司优必选，终于在生成式AI的浪潮中，迎来了自己的风口。然而，面临长期亏损的业绩，以及特斯拉等巨头的强势入局，优必选能顺利起飞吗？ 作者 | 宋子豪 编辑 | 刘杨 优秀的科幻作品往往能预言现实世界的发展，1995年上映的经典科幻动漫《攻壳机动队》讲述了这样一个故事：诞生自我意识的AI，寻找主角素子，只为与素子的义体结合诞生新的生命形式。 AI软件和机器人硬件的结合，仿佛是当下科技界风口的真实写照。 AI大模型风口兴起后，前有特斯拉的人形机器人Optimus频频亮相，后有人形机器人初创科技企业Figure AI引得科技大佬争相投资。 2月29日，Figure AI宣布，已于近日完成一笔总额为6.75亿美元的融资，参投企业堪称科技界梦幻天团，其中包括亚马逊创始人贝索斯、英伟达、OpenAI和微软等巨头。公开资料显示，融资完成后，Figure AI估值由之前的 20亿美元上升到26亿美元。 而在国内，去年12月在港股上市的机器人公司优必选，早在2018年就以投后50亿美元的估值刷新了当时全球AI企业的融资纪录。上市之前，优必选的总募资金额约47.9亿元，背后投资方包括腾讯、启明创投、鼎晖投资等一线资本。 经历了上市破发的尴尬之后，机器人的风口终于吹到了优必选这边。3月5日，优必选盘中大涨12%，股价一度创下119港元的历史新高。 作为“人形机器人第一股”，优必选能借着AI风口起飞吗？ 三年亏31亿，优必选的钱都花哪了？ 实际上，借着AI的热潮，去年国内机器人赛道就火过一阵。2023年初到10月，A股人形机器人概念股平均上涨13.74%。超过同期上证指数，昊志机电等多只个股累计涨幅超50%。 优必选也在2023年12月29日登陆港交所，成为国内“人形机器人第一股”。但上市之后，这位行业明星并没有迎来预期的追捧。 根据招股书，2020至2022年及2023年上半年，优必选科技的营收分别为7.40亿、8.17亿、10.08和2.61亿元人民币，相应的净亏损分别为7.07亿、9.18亿、9.87亿和5.48亿元人民币；相应的经调整净亏损分别为6.43亿、7.61亿、7.82亿和3.67亿元人民币。 三年半亏了31亿，优必选的资金紧张程度可见一斑。 对于连续亏损，优必选的解释是，除了基础薪酬开支外，2022财年，为促成对一家附属公司的收购，一次性以股份为基础付款人民币9200万元，影响了企业的盈利情况。 抛开偶然因素，优必选自身的盈利能力确实不强。近几年，优必选的毛利率也在降低，2020年至2022年及2023上半年，其毛利率分别为44.7%、31.3%、29.2%，及20.2%。 招股书显示，优必选的主要的收入来源为四大业务：教育智能机器人及智能机器人解决方案，物流智能机器人及智能机器人解决方案，其他行业定制机器人及机器人解决方案，消费级机器人及其硬件设备。 受到细分市场供需关系影响，业务的毛利率波动较大。 例如，由于教育型机器人本身也为低频需求，加上近年来教育市场规模下降，教育智能机器人及智能机器人解决方案的毛利率由2020财年的50.6%减少到2023财年上半年的35.2%。该业务在总收入中的占比也由2021年的82.7%收入占比下降到2023年上半年的29%。 此外，为促成与大客户合作，优必选对旗下物流智能机器人进行一定的降价，影响了物流智能机器人及智能机器人解决方案的毛利率。该业务毛利率从2020财年的14.9%降到2022财年的7.9%，后续又在2023年上半年回升到12.4%，但整体还是呈下降趋势。 而作为一家科技企业，优必选在研发方面投入巨大，研发周期也比较长。根据招股书，2020年至2022年及2023上半年，优必选分别产生研发开支4.29亿元、5.17亿元、4.28亿元、2.24亿元，分别占当期总收入的57.9%、63.3%、42.5%及85.9%。 此外，优必选花在销售方面的费用也不低。2020年至2022年及2023上半年，公司销售及营销开支分别为3.13亿元、3.58亿元、3.61亿元、1.29亿元。 然而，在机器人行业，投入未必能获得相应的回报，因为人形机器人的商业化面临着成本、技术、应用场景等多方面的问题。 在成本端，因为人形机器人要完美融入非标的生活场景，并完成复杂任务，对人形机器人的灵活性、通用性要求更高，所以结构也就更复杂。 例如，机器人的关节伺服驱动器的生产成本就居高不下，一台机器人需要十几个伺服驱动器，占据一半以上的整机成本。过去人形机器人动辄就要百万美元的售价。 行业历史上并非没有出现过技术领先、但困于商业化的公司，例如波士顿动力旗下的Atlas，以及本田的ASIMO，整机造价均高达上百万美元。 在漫长的研发期中，本田ASIMO已经停产，而曾由美国国防部资助的的波士顿动力，也几经易主，先被谷歌收购，后被转卖软银，2020年又卖给了韩国现代，早已没有往日的风头。 因此，行业发展到今天，对市场来说，没有盈利的人形机器人公司变得没那么性感了。 弯道超车后遗症 实际上，相对于其他还在演示阶段的人形机器人公司，优必选在商业化上已经实现了弯道超车。 为解决商业化的难题，优必选的解决方法是融资加占领细分市场两手绝活。首先靠4次登上春晚舞台打开知名度，获得融资。成立至今，优必选已获得腾讯、启明创投、鼎晖投资、工商银行、居然之家等知名机构的投资。IPO前，腾讯和启明创投持有优必选超5%的股份，为第一大和第二大机构投资方。 其次，优必选通过细分领域的应用推出一些成本较低的消费型、教育型机器人，以融资和细分赛道的收入，用于研发投入。 招股书提及，教育机器人平均售价低于1.5万元，消费级机器人低于2000元，但优必选最引以为傲的Walker系列仿人形机器人平均售价达598.8万元，生产成本依然难以降低。 到上市前，优必选售出超76万台机器人，其中Walker系列仅在2021年售出1台，2022年售出8台，2023年上半年售出1台。也就是说，两年半的时间，Walker系列只卖了十台。 这种切入细分领域的商业化手段，在前期是行之有效的，甚至能达到弯道超车的效果。也是因为这个战略，目前优必选在产品和专利上处于领先地位，并且通过5年时间成功自主研发出伺服驱动器，降低了生产成本。 但是，细分赛道（教育、物流、消费）的产品突破，并没有攻克人形机器人的核心技术难题——智能上的通用性如何解决？生产成本如何降低？ 与之对应的，特斯拉则希望将机器人与造车工业链结合，降低制造成本。比如，Optimus采用纯视觉方案进行环境感知，并通过3D多目视觉技术获取周围物体的信息，与特斯拉汽车的视觉传感器、FSD芯片等零部件可实现通用。 而且，特斯拉车主的驾驶数据也可以用于不断优化FSD算法，提升感知环境与自主分析方面的能力。 随着几次技术进步，按照马斯克的说法，机器人造价有望进一步降低，甚至能做到2万美元以内。优必选的创始人周剑也曾表示，特斯拉降低成本，可能是行业迎来量产的关键。 反观优必选，细分赛道的产品也更容易受到市场影响。 除了教育型智能机器人业务受到教培市场收缩影响以外，代替教育机器人成为主要营收来源的物流机器人和消费机器人也并非高枕无忧。 优必选的物流智能机器人产品及解决方案，极度依赖大客户，根据招股书数据，优必选物流机器人业务的收入的大部分来自天奇自动化工程集团。 2021年、2022年和2023上半年，天奇自动化工程集团贡献的收入分别为1.75亿元、2.51亿元和7140万元，占优必选物流智能机器人产品及解决方案收入的91.7%、95.4%和93%。 优必选在招股书中也提到，如果未能与大客户获得新合约或维持业务关系，将对物流智能机器人业务的运营和财务业绩产生重大不利影响。 而消费级机器人相关业务也因为市场竞争大，导致产品毛利率较低，且销售量不稳定。优必选旗下Alpha Mini悟空（非教育）产品、Alpha 1、 Alpha 2及积木系列（非教育）等产品，都曾出现滞销情况，因而选择降价销售。 主营业务或多或少存在困难，等来了AI的风口，优必选却显得有些力不从心。 风口还是岔路？ 2022年的AI Day，特斯拉第一次展示人形机器人Optimus的原型机，这台走路还需要工作人员搀扶的机器人，被描述成未来生活解决方案。 难以想象，以后扶着机器人从客厅走到厨房做家务。 到2023年年底，特斯拉发布的Optimus第二代演示视频中，机器人已经能将鸡蛋轻拿轻放。今年以来，特斯拉多次发布展示视频，Optimus已经可以轻松地叠着衣服。短短几周时间，Optimus的灵活性和动作的流畅度已经大大提升。 优必选也发布了人形机器人Walker S进入蔚来工厂进行“实习”的相关视频。 人形机器人技术进步加快，一个很大的原因来自于AI技术的提升。 英伟达CEO黄仁勋谈到AI对机器人行业的影响时，曾经表示：“如果你可以生成文本、生成图像，你也可以生成运动吗？或许可以。” 也就是说，在AI越过智能涌现的门槛之后，机器人对运动的学习能力可能大大加强。 而Figure AI受到各大科技公司追捧，也是因为其背后有Open AI的身影。早先，Figure AI宣布将与OpenAI合作，为人形机器人开发下一代人工智能模型。Figure AI更新的通用机器人Figure 01，能够徒手搬动箱子，并缓慢放到传送台流水线，展现出领先行业自主学习能力。 AI技术进步，叠加政策加码、特斯拉强势入局等要素催化下，人形机器人商业化的进程在加快。银河证券研报指出，2024年有望成为人形机器人量产元年。 这意味着，人形机器人厂商需要投入大量的资源来开发和优化自己的AI算法和模型。在数据、算法、算力等领域，都有可能拉开差距。 也就是说，AI不仅带来了风口，也可能会加速行业的分化。 与Figure AI和Optimus相比，优必选在AI领域起步较晚，这是国产人形机器人厂商需要面对的挑战。

继理想汽车后，蔚来今天也发布了他们的 2023 年第四季度及全年财报。 先来看看关键的数字： 第四季度，蔚来营收 171 亿元，同比增长 6.5% 整车毛利率 11.9%，连续两个季度达到两位数 现金储备 573 亿元，较上季度大幅增加 121 亿元 研发支出 39.7 亿元，连续五个季度突破 30 亿元 2023 年全年，蔚来总营收创下新高，达 556.2 亿元，同比增长 12.9% 全年研发支出 134.3 亿元，连续两年突破百亿 交付方面，蔚来全年共交付新车 16 万辆，同比增长 37%，但这个成绩距离 CEO 李斌期望的「稳定在 2 万辆以上」仍有不小的差距，仅仅完成了全年销量目标的 65%。 李斌在年初坦言，表示尽管蔚来在多个领域取得了进展，如顺利推出第二代产品、发布蔚来手机、与长安、吉利等品牌达成换电站合作等，但综合表现未达预期。 蔚来表示，预计 2024 年的第一季度营收将在 105 亿元到 110.9 亿元之间，而市场预期为 157.4 元；预计第一季度交付量为 3.1 万辆至 3.3 万辆，未能达到市场预期的 4.4 万辆。 财报发布后，蔚来股价应声下挫，一度跌进 4%，后续跌幅有所收窄。但在刚刚结束的财报电话会中，即将发布的阿尔卑斯品牌，又给我们带来了新的希望。 蔚来的 2023，从换代阵痛到结识盟友 蔚来的 2023，开局就不太顺利。 一季度，蔚来总营收仅有 106.8 亿元，调整后净亏损达到了 41.5 亿元，与 2022 年一季度相比增亏 165.9%。最触目惊心的是蔚来的整车毛利率，跌到了 5.1%。蔚来的钱，越赚越少。 到了二季度，尽管新上市的 ES6 有着不错的市场反应，但蔚来的总营收甚至比一季度还要少 20 个亿，仅为 87.72 亿元，直接回到了 2 年前的水平。 成本方面，蔚来二季度销售成本总额达到了 86.85 亿元，毛利仅有 0.87 亿元，毛利率只有可怜的 1%，环比下降了 50 基点。 唯一值得欣慰的是，蔚来的汽车毛利率从一季度的 5.1% 提升到了 6.2%，客观来看，这与其度过了 NT1.0 到 NT2.0 换代阵痛有关，产能利用率得以恢复。但要注意，6.2% 的毛利率并不算健康，2022 年同期，蔚来的毛利率是 16.7%——这个数字才勉强算得上健康。 彼时，蔚来整车毛利的大幅下降，与持续的高投入不无关系——蔚来的研发支出连续 3 个季度突破 30 亿元，远超同时期小鹏的 13.7 亿元和理想的 24.3 亿元。 蔚来的营收状况直到三季度才有所好转。 蔚来三季度营收达 190.7 亿元，同比增长 46.6%，环比增长更是高达 117.4%，同时，得益于平均售价的提高，整车成本的持续降低和规模效应，蔚来三季度整车毛利率回归两位数，达 11%，回到纯电领域较为领先的位置。 得益于毛利率的回升，蔚来的净亏损开始收窄，环比下降 24.8%。可以说，2023 年三季度季度是蔚来过得最好的一个季度。 蔚来在财报中表示，随着营收上的突破，包括毛利率在内的多项核心指标将获全面改善。 步入第四季度，尽管总营收环比下降，整车毛利率确像蔚来所以的那样有所改善，现金储备也有所增长。当然，这离不开 NT2.0 平台优秀的产品实力，但归根结底，还是因为市场对于蔚来的信心，比以往更足。 去年 11 月，蔚来和长安汽车在重庆签署换电业务合作协议，双方将围绕换电展开合作，共同推进汽车行业高质量发展和低碳转型。具体的合作内容包括： 建立换电电池标准 建设与共享换电网络 研发换电车型 建立高效的电池资产管理机制 根据协议，长安汽车首款与蔚来汽车共用电池包的可换电乘用车型计划在 2025 年上市。随着合作的推进，双方旗下部分品牌车型的用户可共用双方共建的公共换电站。 从充换电业务开始的第一天，蔚来就决定向全行业开放。 李斌在签约仪式中聊到了蔚来做换电的初衷，他表示，经过 5 年的发展，蔚来换电网络和蔚来能源云在研发、建设、运营等方面已经积累了丰富的经验，蔚来换电业务已经做好了向行业开放的准备。 很快，蔚来又等来了它的第二位换电「盟友」，吉利汽车，成为了继长安汽车后，第二家和蔚来在换电领域进行合作的企业。 随着吉利和长安的入局，秦力洪的那句「蔚来不会倒闭，也不可能倒闭」，似乎变得更响亮了。 2024，蔚来将迎来新生 关于阿尔卑斯品牌，李斌在今晚的电话会中透露了不少信息。 他表示，二季度发布的阿尔卑斯品牌将拥有一个独立的销售网络，采用部分蔚来的售后体系。而在产品层面，阿尔卑斯将专注于家庭市场，「针对不同的家庭推出非常有竞争力的车型，」李斌说。 可以看出，李斌对于阿尔卑斯品牌有着充足的自信，他认为蔚来对家庭用户的需求研究更深，同时也更具后发优势。 阿尔卑斯的首款产品将是一款家用纯电 SUV 车型，计划在今年三季度亮相，四季度交付。关于这辆 SUV，今天刚好有两张谍照被曝光。新车的整体造型与特斯拉 Model Y 近似，但李斌表示，其成本「比特斯拉 Model Y 低 10% 左右」。 对于阿尔卑斯品牌来说，赚钱是第一要务，李斌表示，该品牌的整车毛利率目标是 20%。 「未来两年汽车行业变革将更为剧烈，竞争更加激烈。」李斌对此十分肯定，此前他通过一封内部信，要求员工做好思想准备，直面挑战。并强调员工「要高效使用投资者」的资金。 而在销售层面，作为新势力中的豪华品牌，面对今年以来的「腥风血雨」，蔚来也不得不通过提升产品的性价比来稳住销量。 2 月 22 日，蔚来 2024 款车型开售，包括 ES8、ES7、EC7 在内的共计七款车型，新车全部采用全新的中央计算平台 ADAM，搭载高通骁龙 SA8295P 座舱芯片，同时各车型也有着相应的功能改进。 我们都知道，2024 年车市的一大趋势就是「加量减价」，但对于蔚来来说，量可以加，但价不能减。「蔚来主品牌不会推出比 ET5 更便宜的车，新车也会更贵。」蔚来品牌之下的 20 万元级市场，将交由阿尔卑斯品牌。 推出首款车型后，阿尔卑斯品牌还将推出一款空间更大的 MPV 车型。「但那就是明年的事了，现在谈有点太早。」李斌说。 同时他还明确，阿尔卑斯将与蔚来共享换电网络，蔚来的第四代换电站将从今年 4 月份起开始部署。

丧尸来了都得滑两跤。

快科技3月6日消息，卢伟冰最近在全球出差，目前抵达了小米法国办公室。 卢伟冰表示，目前小米在法国的市场份额大约20%，下一步重点工作就是高端化。 他强调，小米14 Ultra市场反响很好，将直接和苹果、三星在1500欧元+价格段竞争。 小米14 Ultra海外版于2月25日晚在MWC 2024发布会上正式登场，这款小米徕卡影像之王正式进军海外。 配备16GB+512GB存储规格，售价达到1499欧元，约合人民币1.16万元，这个价格已经超越了iPhone 15 Pro。 值得注意的是，海外媒体近期的一项调查显示，有大约三分之一的消费者表示如果他们在欧洲的话，会立刻购买这款机型。 卢伟冰此前介绍，小米14 Ultra的欧洲首销销量相比前代翻了3倍，连带着在欧洲同场发售的小米14销售也同比增加了6倍。

作者 | 云鹏 编辑 | 心缘 智东西3月5日消息，今年一开年，OPPO就发布了其年度重磅旗舰新机Find X7系列，其首次发布的自研潮汐架构、双潜望长焦，以及各类基于自研大模型的AI新功能，都成为其在同类产品中脱颖而出的关键新特性。 就在龙年春节期间，OPPO还特别推送了AI新春版系统，将更多AI新功能新特性进行了落地。 智东西对OPPO Find X7 Ultra超大杯进行了一段时间的深度体验，我们将聚焦AI、芯片调校、长焦影像等方面进行深入分享，AI新时代，OPPO已经给出了自己的旗舰机新解法。 在深入手机内部之前，我们先来看看上手外观第一感。这次在设计方面，Find X7系列并没有较大改动，与上代基本相同，背部镜头模组形态为圆形，模组与背板衔接部分仍然有竖向表盘式纹理。 背板采用了玻璃和素皮的拼接设计，这些几乎已经成为OPPO旗舰机设计的标志性元素，我们并不陌生了。 屏幕显示向来是OPPO手机的强项之一，此次Find X7 Ultra搭载的这块京东方屏幕手动亮度最高亮度据称已经OTA升级到了800nit左右，实际使用时，手动亮度拉满，屏幕即使在户外强光下也能有较为通透的显示效果。 一、6个焦段提供更多创作自由度，双潜望长焦带来怎样不同？ 此次Ultra版本相比标准版最大的升级来自于影像，Find X7 Ultra，搭载了由双潜望四主摄构成的哈苏大师镜头群。 一部手机用上两颗潜望长焦，这尚属行业内首次。从14毫米、23毫米、47毫米、72毫米、135毫米再到300毫米，Find X7 Ultra可以覆盖六个主要的拍摄焦段，从超广角到超长焦。 ▲拍照界面 ▲主摄2倍拍摄 Find X7 Ultra广角摄像头搭载了一枚1英寸传感器，据称动态范围提升11倍，极限感光能力提升22%。 ▲主摄拍摄 在一些暗光场景下，成片可以保留不错的画面细节，同时高光不会过分压制，可以营造更高的明暗对比效果。 ▲主摄拍摄 在白天场景中，这枚主摄的成像基本没有短板。 Find X7 Ultra的特写潜望长焦据称是目前原生焦段最长的潜望长焦，在拍摄过程中，成像可以更加突出拍摄主体，比如在人像拍照方面表现就比较亮眼。 ▲3倍长焦拍摄 人像照片可以有不错的光影质感，同时对人物肤色的处理又可以保持较为自然的状态，整体不会有非常明显的处理感。 ▲3倍长焦拍摄 在拍摄一些动物特写的时候，这些长焦焦段也可以带来不错的视角和拍摄效果，画面整体的观感较为自然，色彩还原比较准确。 ▲6倍长焦拍摄 ▲3倍长焦拍摄 值得一提的是，此次哈苏大师模式进一步提升了HDR照片的效果，据称实现了安卓首个全链路BT2020色域处理。大师模式的RAW格式文件，支持5000万像素、16bit色深以及13档动态范围。 二、从文字到图片，众多AIGC功能涌现，AI从尝鲜到常用 从去年下半年至今，AI手机的概念正越来越多的被人们所认知，也被各大厂商所热捧，甚至有手机厂商喊出了“All in AI”的口号，OPPO有着自己的自研大模型AndesGPT，其智能助手小布也已经接入了大模型，拥有了更多新能力。 基于天玑9300，OPPO Find X7系列是规模化应用70亿参数大模型的旗舰手机之一。 在AI图像处理方面，Find X7 Ultra的AIGC功能可以很方便地帮我分离画面中的主体与背景，甚至连毛发都可以很好地分割准确。 ▲“AI抠图” 此外，常见的AI路人消除和图像生成也是支持的。 ▲AIGC消除 ▲小布作画 AI文本能力方面，Find X7 Ultra支持基于AI大模型的语音摘要功能，比如在通话过程中，AI大模型可以对通话内容进行智能摘要，记录重点内容和事项，准确度还是不错的，摘要生成速度尚可。 此外，像AI作诗这样的能力小布助手已经具备，并且写诗的能力相比去年的AI大模型产品已经有了比较明显的进步，可见技术迭代的速度还是很快的。 根据OPPO官方说法，此次Find X7系列搭载的端侧70亿参数大语言模型，相比竞品，可以在200字首字生成方面实现20倍响应速度提升，Find X7系列的端侧70亿大模型可以实现最高14000字的摘要字数上限，是同平台其他模型的3.5倍。 当然，OPPO对于小布助手的升级不至于上述提到的部分功能，在小布助手App中，我们能看到更多新的功能，从办公效率、用机操作、生活服务、百科问答、学习教育、出行规划到休闲娱乐，甚至是情感咨询。 如今OPPO的AI可以说已经具备深入用户生活的方方面面的基础。 三、自研潮汐架构系统级提升性能，重载游戏全程稳定拿下 性能是Find X7系列重点提升的方面，OPPO在发布会上提到的自研的潮汐架构，也是业内关注的焦点之一。据称该技术可以实现异构计算单元的动态调度，让手机可以更好地兼顾性能释放与能效的平衡。 实际在安兔兔性能基准测试中，Find X7 Ultra得分为213.4万分，相比上代旗舰机提升非常明显，相比平台产品也有一定优势。 在游戏方面我体验了目前移动端压力较高的《原神》，在实际游玩过程中，帧数基本都可以稳定在60帧满帧，同时我可以感觉到游戏过程中的偶发性卡顿是比较少的，帧率的稳定性比较好。 虽然在游玩的过程中我可以明显感觉到手机的发热，但是Find X7 Ultra全程都没有降低亮度，在游戏画面质量和流畅度上面保持的不错。 双潜望会对内部结构进一步压缩，对于散热有一定影响也是在意料之中的。 目前各家旗舰机基本上都已经“榨干”内部空间，塞入尽可能高素质的传感器和摄像头模组，未来散热方面的提升，或许要靠材料学的进步。 结语：从性能、AI到影像，OPPO自研技术深入底层带来体验革新 此次Find X7系列在性能、AI和影像等方面的提升，涉及芯片调校层面的自研技术、自研AI大模型的落地应用以及拍照硬件、自研软件算法方面的突破，都在实际用户体验侧带来了实打实的改善。 如今旗舰机的竞争愈发激烈，AI新技术的涌现给产业带来了更多变量和不确定性，也带来了更多机遇，面向未来的高端市场之争，每家厂商都必须要拿出自己的看家技术本领来迎战，我们相信OPPO在自研技术之路上必然会更坚定地走下去。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西3月4日消息，近日，石头科技发布了新一代产品——石头自清洁扫拖机器人P10S Pro，将此前海外高端机型的一系列功能引入了石头P10S Pro。 石头P10S Pro由两个部分组成，分别为扫地机器人本体和基站，扫地机器人主要负责扫、拖，基站的任务就更为丰富，包括供电、洗烘拖布、集尘、倾倒污水等。并且，扫地机器人自动上下水版本基站高度仅为405毫米，水箱版基站为521毫米。 扫地机器人已经成为人们日常智能家居设备中的明星产品，随着这一品类逐渐成熟，用户对于其清洁效果、智能化程度的要求也越来越高。 智东西拿到水箱版本的石头P10S Pro深度体验了半个月时间，重点了解了其实际的清洁体验如何，以及AI加持的相关能力。 在清洁效果上，石头P10S Pro扫地机器人的最大吸力达到11000Pa，搭载了伸缩机械臂边刷以及动态的机械臂边拖，能够覆盖延边、墙角等不易清洁的位置，能智能识别地面环境，遇到地毯等主动将拖布、边刷抬起。 智能化效果中，石头P10S Pro的AI省心模式能够智能化为房间设置个性化的清洁方案，并综合参照用户的清洁习惯、房间环境等。 可以看出，清洁和智能已经成为扫地机器人品类升级的重中之重。 一、最大吸力达11000Pa，还有双机械臂加持 扫地机器人的最核心能力就是清洁。 对于大部分地面的不同材质、垃圾等，扫地机器人的清洁能力已经有了很显著的提升，但难题在于墙边、墙角、地面缝隙等死角位置的清洁。 石头P10S Pro有一对可以伸缩的边刷，可以在经过墙角时自动伸出。并且我发现这一边刷在遇到不同障碍物时会自动调整转速。例如，在靠近墙边时，边刷的转速达到330转/分，能将边缘的垃圾扫到主刷覆盖的区域内，当前方有障碍物、垃圾时，边刷的转速会降到130转/分，就会避免把一些较轻的垃圾打飞。 除了扫地，石头P10S Pro还有动态伸缩的拖布，同样地，当智能识别到扫地机器人沿着墙边时，拖布就会主动伸出清洁。 值得一提的是，当识别到地毯或者障碍物时，拖布就会主动缩回扫地机器人下方。 不论人工还是扫地机器人在日常清洁过程中，都会遇到一大难题，就是毛发缠绕，大量的毛发会缠绕在扫把或者扫地机器人的刷毛上，既影响之后的清洁效果，处理起来也非常麻烦。 我发现，石头P10S Pro的主刷这次采用的是双螺旋胶刷，有斜向的螺旋设计，能在将毛发吸走的同时也不会缠绕在一起。 主刷的两端嵌入了刀片，能将毛发进行切割然后吸进尘盒。 并且扫地机器人的最大吸力达到了11000Pa，能将地毯深处、地板缝隙的灰尘等吸走。与此同时，主刷和拖布还能在识别到地毯时，自动抬升，以免将其打湿或者弄脏。 二、2个月倒一次垃圾，两路热风2小时快速烘干 扫地拖地之外，扫地机器人同时将更多清洁工序纳入到了其基站中。 因为没有合适的安装环境，所以我使用的是水箱版本，基站的主要功能就是充电、集尘、洗拖布、供水等等。 石头P10S Pro将整个屋子按照我设定的方案完成清洁任务后，就会自动回到基站进行下一步操作。 首先扫地机器人会将垃圾倾倒到尘盒中，并且会根据清扫的面积和时长去调整集尘的时间。集尘袋有2.7L的容量，粗略估计，一般家庭的话可以两个月倒一次垃圾。如果是一人独居倾倒垃圾的频次就可以更低。 进入拖地模式时，基站会控制出水量，保证石头P10S Pro的拖布湿润，并且不会让地面出现大面积的水渍。 水箱还承载了一大能力就是，当扫地机器人拖地结束进入基站自动清洁抹布。如果是自动上下水的扫地机器人，就会自动补清水、倒污水，水箱式的就需要我自己来操作。不过对于我而言，一次性倒入清水后可以满足数次的清洁需求，只是倾倒污水的操作更加频繁一些。 当基站清洗拖布时，会对其脏污程度进行检测，从而判断是不是有重度脏污的区域进行复拖。清洗时的水为60度热水，有厨房等清洁需求的家庭，也可以快去除拖把上的油污。 接下来就是自动烘干拖布，烘干的时间可以根据我的具体需求进行调节，基站的清洁盘下面有两路热风出风口，最快可以实现2小时烘干，且烘干时的噪音较小。 三、AI省心模式，一条龙完成清洁任务 强大的AI能力已经成为扫地机器人的一大特点。 石头P10S Pro的清洁模式中，排在第一个的就是AI省心模式，完全无需我自己设置，扫地机器人就会根据房间的大小、地板的材质等，以及我此前使用扫地机器人的习惯，自动设置清洁的模式，包括清洁的顺序、吸力、水量等等。 扫地机器人的机身还有一个RGB摄像头，它的作用就是智能识别、避障，能让石头P10S Pro随时化身一个家用摄像头。 据了解，搭载的RGB摄像头可以识别20类、62种物体类型，并且我点开App，就可以戳地图上的相应障碍图标就能看到这些物体的图片，如果担心手机的存储空间，用户可以关闭“实景照片”存储，这样的话地图上显示的就是鞋子、床等物体的虚拟图标。 基于这个摄像头，石头P10S Pro就能分分钟化身为移动摄像头，打开这个界面，我就能控制它的前进方向，观察屋内的情况。 这一功能对于养宠家庭也颇为友好，随时随地观察宠物在家的状况。同时，扫地机器人的设置里有专门的宠物模式，既可以进行宠物抓拍，会在避障时会更加谨慎，以免对动物造成伤害。 除了App控制外，石头P10S Pro的语音交互能力也大大提升，当我喊“你好石头”，就能控制扫地机器人的开启、停止、基座、吸力、水量等诸多，并且其支持连续指令，我可以一句话就预约成功“明天早上11点的全屋扫拖清洁模式”。 当我在吃饭时或者拆快递后，脚边出现了需要清洁的垃圾，我就可以快速语音召唤扫地机器人，它识别到位置后就会来对我脚边的环境进行清洁。 结语：扫地机器人卷上新高度 扫地机器人的智能化水平逐步提高，其已经成为众多家庭日常生活中的必备智能家居设备。从需要扫地机器人导航建图，到现在的智能建图，在各类导航避障、AI能力的加持下，这一品类的“认路”能力、清洁能力都更强。 目前，这一品类的发展已经较为成熟，相关的技术已经相对成熟，但仍有不少用户对其功能和性能提出更高的要求，以石头科技为代表的各路玩家也在继续突破技术创新，试图将用户家里的每个死角都打扫干净的同时，彻底解放用户的双手。

编译 | 龚玉文 编辑 | 程茜 智东西3月5日消息，昨天，美国AI软件创企Baseten宣布获得4000万美元B轮投资，据一位直接知情人士透露，Baseten估值超过2亿美元。 本轮融资由全球知名风险投资公司IVP和Spark Capital领投，美国老牌风投公司Greylock、新成立的风投公司Conviction Partners和天使投资人Lachy Groom等现有支持者也参与了投资。 在看到聊天机器人ChatGPT等工具的爆发后，Baseten将其业务重心放到AI推理，使得收入在去年急速增长超过数百万美元，并且吸引了多家大公司和数万名开发者。 目前，推理在人工智能市场中逐渐占据主导地位，众多公司对于大模型的关注重点已经从花费数十亿美元来训练人工智能模型，向人工智能的实际应用转移。英伟达首席执行官黄仁勋也指出，推理占其去年计算收入的40%。 博客中提到，这家创企将继续专注于推理业务，帮助客户将训练好的人工智能模型部署到应用程序中。 ▲Baseten联合创始人阿米尔·哈格哈特（Amir Haghighat）、图欣·斯里瓦斯塔瓦（Tuhin Srivastava）、菲利普·豪斯（Philip Howes） 和潘卡杰·古普塔（Pankaj Gupta）。（从左至右） 一、 AI推理市场爆发，2023成Baseten关键转折点 Baseten成立于2019年，总部位于美国旧金山，最初创立专注于研究机器学习。成立后的三年间，Baseten推出的业务软件让企业在构建人工智能驱动的应用程序时变得更加容易。Baseten首席执行官图欣·斯里瓦斯塔瓦（Tuhin Srivastava）与阿米尔·哈格哈特（Amir Haghighat）、菲利普·豪斯（Philip Howes）和潘卡杰·古普塔（Pankaj Gupta）共同创办了这家公司，但起初他们并没有获得多少助力。斯里瓦斯塔瓦告诉《福布斯》，他们的努力换来的收入 “基本上为零”。 在大模型快速发展，消费者大规模采用聊天机器人ChatGPT和文生图Midjourney等产品的背景下，Baseten开始探索机器学习工作负载的最具性能、可扩展性和可靠性的方式。 “在过去的12个月里，我们正处于开源模型变得非常出色的浪潮中。”斯里瓦斯塔瓦在接受采访时这样说。2023年是Baseten抓住机遇的关键节点。斯里瓦斯塔瓦说：“2023年让我们意识到，推理实际上是这里最大的市场，所以我们基本上砍掉了一切，重新专注于推理。” 具体来说，他指的是去年围绕OpenAI的ChatGPT所产生的巨大反响。“ChatGPT之所以如此出色，是因为它不会让人感觉笨拙。原来，这是因为OpenAl内部有十几、几十个人研究推理”，这使得ChatGPT的响应速度更快，并消除了可能出现的故障停机的风险。 Baseten可帮助客户将已经训练好的开源或定制人工智能模型，发布到供公众使用的应用程序中。客户可以将模型部署到Baseten的云上，不需要构建所需的AI基础设施。 Baseten的软件会根据人工智能模型在特定时间的流量，自动调整公司支付的计算资源数量。如果客户需要，它还可以帮助获取稀缺的GPU。在全流程安全方式（SOC、HIPAA）的保障下，Baseten的自动缩放和冷启动功能可有效控制成本，原生工作流可为生产中的大模型提供服务，因此用户无需考虑版本管理、推出和可观察性等问题。 该公司为众多企业以及开发人员提供核心机器学习工作负载的技术支持，如Descript、Picnic Health、Writer、Patreon、Loop和Robust Intelligence等企业。2023年，Baseten将推理负载扩大了数百倍，“没有一分钟停机时间”，斯里瓦斯塔瓦提到。未来，该公司将进一步推出多项新功能，如多云支持、与TensorRT等同类最佳运行时的集成应用。 二、Baseten去年收入超数百万美元，新融资用来招募销售团队 Baseten从ChatGPT背后大模型的快速发展中观察到了市场的发展趋势，专注于推理市场，业务增长迅速，其收入一举跃升至百万美元。风险投资公司IVP合伙人索梅什·达什（Somesh Dash）和什拉万·纳拉延（Shravan Narayen）告诉《福布斯》，在看到该公司在没有销售和营销团队的情况下取得如此快速的增长后，他们急迫地想要进行投资。 斯里瓦斯塔瓦说，部分融资金额将被用于建立销售和营销团队。他预计到今年年底，Baseten将把目前25人的规模扩大近一倍。部分新资金还将用于购买更多的GPU并升级优化公司的软件。 他说，目前已经有大约20家大公司和数万名开发者在为Baseten的产品付费，该产品根据使用的计算能力计费。例如会员制平台Patreon，消费者向创作者付费以获得独家视频和其他内容的访问权，该平台使用Baseten的产品来管理OpenAI的开源语音识别模型Whisper的部署，该模型可以自动生成字幕。 但是，AI推理目前的繁荣也可能在日后带来风险。Baseten的产品依赖于客户选择使用客制化开源模型，尽管管理基础设施需要额外的工作。 如果OpenAI的GPT、Anthropic的Claude或谷歌的Gemini等闭源大模型在市场上占据主导地位，那么Baseten在很大程度上将失去意义。但斯利瓦斯塔瓦认为，未来开发人员将同时使用开源和闭源两种模式。他说，尽管封闭源代码服务可能拥有更好的性能，但成本、速度和数据隐私等因素可能将吸引初创企业选择开源服务。 另一个风险来自于人工智能基础设施提供商之间日趋白热化的竞争。美国知名风险投资公司火花资本（Spark Capital）的普通合伙人威尔·里德（Will Reed）在此次融资中加入了董事会，他告诉《福布斯》，根据他的观察，Baseten正在赢得 “难以置信的不成比例份额 ”的客户，尽管它并不是最便宜的选择。 在Baseten的竞争对手中，包括里德支持的一家为视频和播客编辑应用提供了所有机器学习功能的初创公司Descript。斯里瓦斯塔瓦打赌，客户会选择Baseten而不是竞争对手Descript，因为前者的性能很好——其2023年所支持的人工智能应用没有出现停机。 三、 AI推理创企频繁吸金，巨头玩家或将入局 正如前文所提到的，推理占其去年计算收入的40%。英伟达首席执行官黄仁勋最近在接受《连线》采访时称，如果有如此多的计算能力专门用于推理，表明 “人工智能终于成功了”。 市场中的投资者越来越多地支持专注于AI推理的公司：服务于云上代码运行的Modal Labs获得了Redpoint和Amplify Partners的融资；为开发者建立AI生产平台的Fireworks AI获得了Benchmark和Sequoia的支持；Replicate去年从包括 Andreessen Horowitz在内的投资者那里融资4000万美元，该企业致力于服务用户进行简易化运行及个性化配置开源AI模型。 同时，聚焦生成式AI平台搭建的Together AI和专注于分布式机器学习的Anyscale等独角兽初创公司也在进入这一领域。斯里瓦斯塔瓦预计亚马逊或微软可能是下一个将要进入该领域的企业，“实际上，你也必须考虑超大规模企业，因为我认为他们确实看到了这是一个竞争激烈的市场。” 结语：AI推理需求激增，创企又迎新机遇 越来越多的大模型产业玩家开始关注AI的应用和落地，更加丰富的行业应用案例出现，与此同时，AI推理的需求急速扩张。 在这一背景下，以Baseten为代表的企业，基于此前的产品与技术积累，看到了市场发展的显著趋势，赢得了市场机遇。可以看出，大模型产业的阶段性变革与发展中，仍会为创企带来发展的新机遇。

3月5日晚，CNMO注意到，米集团合伙人、总裁，国际部总裁，小米品牌总经理卢伟冰透露，他已抵达小米法国办公室，并与团队举行了业务研讨会议。该办公室距离著名的埃菲尔铁塔仅十几公里之遥，从阳台即可欣赏到它的壮丽景色。小米的核心价值观“真诚热爱”已经成功翻译成法文，并展示在办公区的文化墙上。 此外，卢伟冰表示，小米在法国的市场份额约为20%，公司未来的重点将放在提升产品的高端化上。他还称，小米14 Ultra在法国市场的反响热烈，其定位直接与苹果和三星在1500欧元以上的高端价格段竞争。 小米14 Ultra海外版于2月25日正式发布，提供12GB+512GB存储版本，售价为1499欧元（约合人民币11671元），比iPhone 15 Pro Max的起价还高。根据国外媒体进行的一项调查，有大约三分之一的消费者表示如果他们在欧洲的话，会立刻购买这款机型。还有大约20%的受访者表示需要更多考虑时间，他们打算等到手机的评测出来后再做决定。 根据知名分析机构Canalys发布的2023年全年全球智能手机市场报告，小米在2023年出货量达1.464亿台，其中超过70%的销量来自海外市场。

文/向真 编辑/子夜 苹果的创新之术，好像真的不灵了。 2月28日，据媒体报道，苹果叫停了历经10年、投入数十亿美元的电动汽车项目。在项目频繁换帅、上市一再拖延之后，苹果果断喊停，将人力和资源转投至AI业务。 这是苹果历史上少有的暂停重大项目的情况。90年代开始，这家公司更习以为常的故事版本是：推出令人惊艳的创新产品，然后市场轰动、同行效仿。从iMac、iPhone、iPad、Apple Watch到AirPods，无一例外。 但近两年开始，苹果产品的市场竞争力开始难掩颓势。 核心的手机业务上，去年推出的iPhone15在华为Mate 60 Pro的强势回归下显得有些弱势。Counterpoint Research数据显示，iPhone15发售后17天内销量对比14系列下降4.5%，这在iPhone新机发售历史上并不多见。 图源Apple官网 创新业务上，被寄予厚望的头戴式显示设备Vision Pro，虽然赚足了眼球，但用户口碑和销售表现并不如预期乐观。 有媒体报道，对比2月初Vision Pro刚在美国预售时国内黄牛价高达10万元，目前已大幅跳水至3万左右。 图源Apple官网 曾备受期待的造车业务，苹果已经造不出来了，而苹果试图转战的AIGC赛道，有太多巨头的布局已经领先，苹果再次慢了。 股价的走势侧面说明了市场对苹果的态度在发生变化。往年，在一年里最为重磅的秋季新品发布会后，新品大卖的消息都会让苹果股价迎来长达数月的上涨，但2023年秋季发布会后，苹果股价经历短暂反弹后便开始下跌。 “苹果神话”似乎被打破了。身处技术大爆发时代，苹果曾经引领创新风潮，如今却在多项创新业务上反应缓慢，“大公司病”的症候时有显现，也给苹果发力AI业务蒙上了一层不确定性的阴影。 可以说，苹果正处于“盛世危局”的境地，面对复杂的、倍具挑战的竞争环境，它也必须尽快证明自己的战斗力。 01 放弃造车，苹果认清现实 据媒体报道，苹果终结汽车项目的会议只用了12分钟。苹果首席运营官Jeff Williams和负责该项目的副总裁Kevin Lynch主持会议，但他们全程没回答任何问题，只是宣布：汽车项目叫停，所有工作陆续暂停。 和这场简单直白的会议不同，过去10年里，苹果在汽车项目上可谓几经波折。 就像它的名字一样，被内部称作泰坦计划的造车项目，几乎承载着苹果“继iPhone之后最重要产品”的宏伟期待。苹果对造车项目的投入不计成本，泰坦计划的参与者一度达到5000人，前后砸进去数十亿美元。 但事情一直进展不顺利。2014年项目刚启动时，苹果走的是自建生产线的“整车路线”，这源于项目的第一任负责人Steve Zadesky是福特工程师出身。但没有造车经验的苹果做整车开发的难度可想而知，随着2016年Zadesky离职，苹果又逐步转为研究自动驾驶解决方案，并试图与整车厂合作造车。 遗憾的是，苹果在手机产业建立的强势供应链并未在汽车领域生效。苹果试图与戴姆勒、宝马、丰田、比亚迪等多国车企合作造车的计划均未落地。有媒体报道，或因苹果在生态开放、数据和设计控制权、建厂选址等问题上的强势，整车厂不愿意妥协。 与苹果在研发路线上的摇摆相似，造车项目的高管更迭、人员流动同样频繁。因为苹果没有造车经验，员工多从特斯拉、福特、宝马、保时捷等车企中挖角而来，这也为后来的人员高流动率埋下了伏笔。 仅2021年，就有苹果高级副总裁兼汽车项目负责人Doug Field、苹果机器人团队负责人Dave Scott、苹果汽车机器人技术团队负责人、自动驾驶安全与监督负责人等管理层离开。其中，Doug Field的离开最具代表性，他是特斯拉和苹果争夺多年的重要人才，他的离开也标志着苹果汽车在7年内第4次更换项目负责人。 伴随人员频繁流动的，还有苹果不断下调的技术标准和持续搁浅的新车发布计划。 从项目启动时立志于打造一款L5级别的全自动电动汽车，到2022年下调至L4级别，再到2023年初直接降低为L2+。计划发布时间也从2020年推迟到2025年、2026年，再到2028年。 当标准不断降低，这辆承载颠覆式创新期待的Apple Car似乎已经失去推出的意义，终于在2024年，苹果彻底叫停了造车项目。 毫无疑问，苹果忽略了造车的难度，或者说，苹果高估了自己的实力。 在手机领域创造的奇迹不仅让苹果积累了大量现金流和技术人才，也让苹果相信可以在汽车领域复制成功，因此2014年汽车项目刚上马就是业界最难版本：高档定位+整车路线+L5技术级别。即便只是实现其中之一，都已经极为困难。 回头来看，苹果决定造车，也有着许多时代背景。 2014年启动汽车项目时，正是自动驾驶技术热潮。从市场层面来说，布局造车让苹果在华尔街不少投资者眼中价值再翻倍；从业务层面来说，iPhone之后苹果需要一个能承载更大想象空间的产品；从人才层面来说，在Apple Watch收获成功后，苹果也需要回应顶尖工程师们对于下一个项目的期待。 同样，行至2024年，苹果决定叫停造车也有着许多时代原因。受限于充电基础设施不完善，纯电汽车始终未能彻底打开市场，而竞争激烈之下，车企们纷纷开打“价格战”以价促量。特斯拉等头部厂商降低增速预期、利润预期，部分中小型厂商则直接被淘汰出局。 在这样的背景下，苹果继续砸钱造车的风险变得更大，于是决定舍车保帅，把资源留给更有可能做成、更有必要性的AI业务。 02 头显产品还没爆，苹果难讲新故事 汽车项目折戟的同时，苹果在VR、AR领域的布局也遇到了困难。 今年1月19日，苹果开启了首款头显产品Vision Pro的预售，蜂拥而来的消费者将服务器挤爆，开售半小时存货就全部售罄，部分订单的发货时间已经排到了4月。东海证券研报显示，预售开启后的首个周末，苹果售出16万台至18万台Vision Pro。在国内外购物平台上，原价2.5万元的Vision Pro甚至被黄牛炒到了10万元以上。 刨除大批为了做产品测试的科技类博主，不少抢购Vision Pro的用户兴奋劲过去后，开始重新审视Vision Pro——追捧者认为，Vision Pro接近4K的画质、超强的交互能力、最优秀的混合现实体验都让其称得上是一件划时代的头显产品；反对者则认为，Vision Pro又大又重，不适合长时间使用，戴久了还容易导致视觉疲劳。 图源Apple官网 于是，在半个多月的体验后，消费者对Vision Pro的态度发生了逆转。Cult of Mac的退货调查显示，截至2月15日，有45%的用户选择在苹果的14天无理由退货期内退回Vision Pro。此前炒到10万的代购价如今只有3至4万元，甚至跌回了官方价。 尽管Vision Pro一度被视为苹果的第二增长曲线，但目前来看，Vision Pro还难当此任。 除了佩戴感受、性能等因素，一个很重要的原因是缺乏一个封闭式生态系统。让苹果在iPhone时代“躺赢”的封闭式生态系统，之所以能行之有效，是因为用户基数庞大，能吸引大量开发者为了这个系统单独开发软件应用。但Vision Pro目前显然没有庞大用户，即遍放眼整个VR/AR赛道来看，对比手机的普及度，都显得十分微小。 苹果也意识到了问题所在。2月14日，苹果全球营销高级副总裁 Greg Joswiak称，目前有超1000个APP专为Vision Pro设计，远超产品刚发布时的150多个应用。 图源Apple官网 但这还远远不够，要将用户留在Vision Pro里，首先要提供更多应用选择，同时要培育更多高粘性的应用，无论是服务于工作还是娱乐，而这恰恰是Vision Pro欠缺的。 内容生态的建设并非一日之功，目前市面上的主流头显品牌，如Meta Quest、Pico等巨头旗下品牌，以及Rokid等初创企业品牌，在内容生态上并无质的差别。但对比Vision Pro的起售价3499美元来说，这些玩家的性价比就明显更高了。 以Meta Quest为例，2023年以来Quest2价格一降再降，直至2024年初，128GB版本Quest2降至250美元，256GB版本Quest2降至300美元，不足Vision Pro的1/10。 Meta Quest 2，图源Meta Store 这样的定价意味着，Vision Pro在短期内很难大众化，而局限于小众群体又无法帮助其拉低生产成本，吸引更多应用商。因此Vision Pro很难成为下一个iPhone。 目前，苹果已经在发力更轻量级的头显设备。据媒体报道，这款设备外观会更像普通眼镜，主打“轻”。如果能以更低价格落地，或许比Vision Pro更有望大众化。 但目前，Vision Pro显然对苹果的业绩和估值增长帮助不大，苹果需要在新的领域重新探索出路。 03 苹果入局AI，还能有惊喜吗？ 从Apple Car到Vision Pro，苹果一直在寻找iPhone之外的第二增长引擎。而叫停造车项目、转投AIGC背后，同样是苹果在寻找新的增长点。 2月叫停汽车项目的同时，汽车项目原有的大部分团队直接被转移至人工智能部门，专注于AIGC项目，向机器学习和人工智能战略高级副总裁John Giannandrea汇报。而据公开数据来看，人员规模至少在1000人。 John Giannandrea在2018年加入苹果公司，主管Siri和其他AI项目。去年9月，一份在外媒曝出的苹果AI大模型专家阵容名单中，John Giannandrea与参与创造Java的Arthur Van Hoff、神经网络领域专家Ruoming Pang等均在其列。 苹果大手笔、豪华阵容加码AIGC业务的背后，是更紧迫的现实。 对比遥不可及、投入产出比偏低的造车业务，在具备巨大前景和想象空间的AI赛道中缺位，更让苹果感到无法接受。 2022年底ChatGPT 的推出给AI的发展按下了快进键，这或许让苹果惊觉自己已经落后得如此明显，才决定舍车保帅，把资金和人力留给AI业务。 苹果也曾有自己的AI代表作。13年前，Siri作为苹果软件助手首次面世，流利的AI对话能力让世界惊艳，Siri也成为当时AI领域最顶尖技术和产品的象征。 图源Apple官网 因为很长时间内，Siri在一众AI语音助手中拥有足够领先性，这让苹果对Siri的改进缺乏未雨绸缪的意识，也使得后来Siri在技术路线、应用场景上逐渐失去优势甚至落后。 拿当下火热的ChatGPT来看，尽管Siri和ChatGPT的产品形态相似，但两者的底层技术却有不同。 ChatGPT依赖深度学习技术，Siri靠的是NLP自然语言理解。前者能在大量语料的基础上自动学习，而后者只能理解编程进去的问题框架。 为了应对用户的需要，苹果还要专门配置一个团队来想用户可能会问Siri哪些问题。正因此，Siri的学习速度明显更慢，13年过去依然只被用户拿来完成查天气、定闹钟等简单需求。 AI技术逐渐落后的背后，也有苹果内部管理上的问题。 规模日渐庞大的苹果开始面临官僚主义的侵蚀，与此同时，为了避免AI助手不准确的回答带来的公关风险、政治风险、商业风险，苹果对Siri回答的可控性也要求较高，而ChatGPT所采用的深度学习技术必然会伴随着试错，这或许也是苹果没有率先做出ChatGPT的原因。 行至2024年，苹果再度发力AI，而Siri已经不再是唯一主角。 近几个月，苹果先后发布从视频剪辑中构建动画化身的HUGS、基于文本编辑图像的MGIE，以及通过描述为2D图像添加动作的Keyframer。 有媒体报道称，苹果已经在内测问答工具Ask，并且将在2024年末在智能终端提供某种AIGC功能，很有可能推出AI重塑的Siri。苹果CEO库克也公开表示，苹果将在今年公布新的AI功能。 将AIGC技术叠加在王牌产品iPhone上，或许是苹果能弯道超车的少有路径。但不同于2011年，此时苹果的前面还有一众强有力的竞争对手。 2023年，在ChatGPT的带动下，主流手机厂商已经纷纷推出大模型应用：OPPO Find X7系列接入了AndesGPT，华为在鸿蒙中嵌入盘古大模型，小米澎湃OS系统接入MiLM轻量大模型，三星S24系列宣布搭载谷歌的Gemini大模型。而苹果又慢了一步，搭载大模型应用的新款iPhone至今未有明确消息。 在技术爆发的井喷期，苹果已经缺位太久，核心产品iPhone的挤牙膏式创新让消费者逐渐失去期待，而不管是汽车、头显还是大模型应用，苹果在创新业务上都还未交出足够令人满意的答卷。 苹果正步入危险期，如果无法保持创新技术的领先性，就有掉队的可能，甚至可能被新技术颠覆。变得平庸的苹果，必然会失去消费者的拥护，这或许是苹果最害怕的结局。 （本文头图来源于Apple官网。）

IT之家 3 月 6 日消息，苹果今日在发布 iOS 17.4 的同时还针对欧盟 iPhone 和 App Store 政策进行了重大调整，主要包括在替代性 App 分发方面的三项更改。 第一点，之前选择新 App Store 商业条款（即通过第三方商店渠道免除 App Store 抽成，这一模式虽然不被强制抽成但会在百万次安装之后针对每用户每年首次安装收取 0.5 欧元的核心技术费用，对于 Meta、Epic 等安装量高的大公司来说无法接受）的开发者无法再切换回旧条款，不过现在苹果放宽了这一限制： 为了帮助开发者降低在新条款下遭遇意外的风险，或者如果您只是改变了主意，我们现在将为您提供一次性选择，让您可以将欧盟 App 商业条款切换回苹果的标准商业条款，即便您已经享受了降低的佣金费率，只要尚未使用替代分发和 / 或替代支付选项即可拥有一次切换回苹果现有商业条款的机会。如果您选择退出，可以随时再次选择加入。如果您切换回苹果现有的商业条款，则核心技术费用 (CTF)、降低的佣金费率以及 App Store 上的支付处理手续费用将从终止之日起不再适用。有关详细信息，请查看完整条款和条件。 如果您选择行使此选项，请在联系我们时选择“协议和合同”选项，并明确指出您要终止“替代欧盟条款附录”。 第二点，苹果之前要求开发者须提供 100 万欧元（IT之家备注：当前约 782 万元人民币）的信用保证金才能运营第三方应用商店，不过苹果现在表示可以通过另一种方式获取运营资质： (1) 向苹果提供来自信用评级机构，包括标准普尔、惠誉或穆迪授予的至少 A 级 (或同等评级) 的金融机构出具的 100 万欧元的备用信用证，并在运营替代应用商店期间一直维持该备用信用证；或 (2) 连续两年或以上成为 Apple 开发者计划的合格会员，并且在上一日历年中拥有在欧盟 iOS 上首次安装量超过一百万的应用。 最后，苹果还表示： 为了让更多开发者更容易注册新条款，我们取消了实体公司的要求，即必须由控制、被控制或与另一个成员实体共同控制的每个成员实体签署的公司签署。这意味着实体运营者现在可以选择在开发者账户级别注册新条款。

快科技3月5日消息，据市场调研机构Counterpoint Research最新数据显示，今年前六周，苹果公司在中国的iPhone销量同比下降24%，在中国智能手机供应商中排名第四。 这也正是iPhone近期在国内疯狂降价的原因之一，甚至当代旗舰iPhone 15全系降价幅度均在千元以上，iPhone 15标准版起售突破到5000元以内，而且还是Apple Store官方旗舰店。 而在苹果大幅下滑的情况下，华为则是异军突起，成为目前中国手机市场上最大的黑马。 据此前Canalys发布的2023年Q4中国手机市场报告，华为出货1040万台，通过旗舰新品出货同比上升47%，回归前五榜单，排名第四。 尤其是Mate 60 Pro通过自研麒麟芯片以及卫星通话等创新功能，成为拉动华为出货复苏的领军机型，抢下了iPhone的高端市场。 目前麒麟芯片已经开始拓展至nova系列等机型，未来华为中端市场也将进一步提升。 此外，华为P70系列还会在最近一个月时间发布，在各方面的硬件上均有大幅升级，甚至将首次采用一英寸主摄传感器，配合上5G麒麟、卫星通信等，将对进一步对iPhone造成打击。

快科技3月5日消息，此前多方传闻华为P70定档3月中下旬发布，但目前来看似乎出现了一些意外。 博主“厂长是关同学”最新爆料称，P70系列发布会将延期到4月份，具体原因暂时不详。 不过从供应链信息来看，P70系列的设计配置等信息已经板上钉钉，这次至少有三款新机：P70、P70 Pro、P70 Art。 核心是一大亮点，全系标配麒麟9000S处理器，支持5G网络。 此外，P70全系都在硬件上带来了全面升级，包括全系标配高密度电芯和无线充、全系标配5000万像素超大底主摄、全系标配潜望式长焦镜头、全系标配卫星通信技术等。 而Pro版及顶配的Art预计会在影像方面着重升级，但标准版在大底主摄和潜望长焦的加持下，已获得了高端影像能力。 P70 Art则是顶配，主摄采用索尼IMX989传感器，拥有完整1英寸大底，是华为史上传感器尺寸最大的影像旗舰。

IT之家 3 月 5 日消息，美光科技公司计划率先支持佳能的纳米印刷技术，从而进一步降低生产 DRAM 存储芯片的单层成本。 美光公司近日举办了一场演讲，介绍在将纳米印刷技术应用于 DRAM 生产的一些细节。美光在演讲中表示 DRAM 节点和沉浸式光刻分辨率问题，名为“Chop”的层数量不断增加，这就意味着添加更多的曝光步骤，来取出密集存储器阵列外围的虚假结构（dummy structures）。 美光公司表示由于光学系统本身性质，这些 DRAM 层的图案很难用光学光刻技术进行印刷，而纳米打印方式可以用更精细的方式打印出来，且鉴于纳米印刷技术应用成本是沉浸式光刻技术的五分之一，因此是非常不错的解决方案。 纳米印刷技术并不能在内存芯片生产的所有阶段取代传统的光刻技术，两者并非纯粹的竞争关系，但该技术至少可以降低单个技术操作的成本。 IT之家此前报道，佳能 2023 年 10 月公布 FPA-1200NZ2C 纳米压印光刻（NIL）半导体设备。佳能社长御手洗富士夫表示，纳米压印光刻技术的问世，为小型半导体制造商生产先进芯片开辟了一条新的途径。 佳能半导体设备业务经理岩本和德表示，纳米压印光刻是指将带有半导体电路图案的掩模压印在晶圆上，只需一个印记，就可以在适当的位置形成复杂的 2D 或 3D 电路图案，因此只需要不断改进掩模，甚至能生产 2nm 芯片。

编辑：泽南 手机行业的第三次重大变革开始了。 最近一段时间，AI 与大模型技术突飞猛进。春节刚过，前沿方向上就迎来了新一轮突破。 OpenAI 的 Sora 一下子把 AI 视频生成的进度条拉快了半年。 在大模型的应用领域，技术落地应用的速度也在加快。目前各家大厂的新一代旗舰手机已经悉数登场，它们绝大多数都搭载了大模型，能实现很多前所未有的功能。 图片来自高通骁龙 8Gen3 宣传片：https://www.youtube.com/watch?v=0CqtpjlL25w 为什么大家都选择在 2024 年入局 AI ？ 答案似乎很明确。随着大模型逐步成熟、芯片端侧算力的增强，手机厂商有了明确的判断：2024 年将是 AI 手机的元年。 不过面对一致的目标，各家打法不尽相同：很多手机开始引入云端大模型应用，也有一些实现了小尺寸模型的端侧跑通。在这其中，已经落地多个 AI 功能的 OPPO Find X7 系列正在获得越来越多的认可。 它做到了很多个「第一」：Find X7 是全球首个端侧应用 70 亿参数大语言模型的手机。 它还是第一个支持 AI 通话摘要的手机，让用户可以在通话结束后让 AI 一键生成摘要，并自动生成待办事项和提醒： 有了手机端 AI 大模型的加持，智能助手也不再是个「摆设」，OPPO 的小布助手实现了跨越式的体验提升。 现在的小布能够更好地理解自然语言，还可以回答各种刁钻的问题。它拥有超过 100 种能力，包括文字生成图片、图片解释、AI 文章摘要等，能在办公效率、生活服务、学习教育等不同维度为用户提供帮助。 比如你可以问小布为什么饼干上有很多小孔，并要求它以「四岁孩子能理解的方式」回答： OPPO 还带来了全新的 AIGC 消除功能。以往需要电脑专业软件复杂操作的改图任务，现在在手机上只需要简单一圈 AI 就能帮你完成主体消除、实景重绘。在这个过程中，大模型还能进行一定程度的「创作」，脑补出背景，得到一张没有人潮的风景照： Find X7 的大模型能力不仅支持超过 120 类主体的识别与分割，还可以实现发丝级的分割、多达 6 个的多主体分离。这就是手机端生成式 AI 时代的拍照新体验。 手机作为最常见的消费电子产品，一直是各种 AI 技术优先落地的方向，AI 美颜、AI 助手等功能早已是智能手机的标配。而随着大模型的兴起，手机作为人类「外延器官」了解用户的优势，再加上生成式 AI 前所未有的突破，又带来了更智能、个性化的体验和更多样的玩法。 AI 手机或许将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大变革阶段。而在这场变革中，OPPO 提前为我们展示了大模型技术突破后，手机的全新形态。 端侧 70 亿参数大模型 为什么 OPPO 做到了？ OPPO Find X7 能够实现的很多新能力，得益于端侧运行的 70 亿参数大模型。 在这代旗舰机上，首次搭载了OPPO 自主训练的 AndesGPT 70 亿参数大模型。通过端云协同的部署，它实现了领先不止一代的 AI 体验。相比 10 亿参数模型，该模型能展现出更高「智商」的理解能力，可以更准确地理解对话内容并生成重点明确、细节丰富的摘要内容。 相比于同平台的其他模型，AndesGPT 70 亿参数版可以在 2000 字首字生成时带来 20 倍的更快响应，最高对 1.4 万字进行内容摘要，是其他模型的 3.5 倍，对话体验也更接近人类对话的速度与信息量。 我们知道，当前的大模型军备竞赛中，各家科技公司都在抢购 GPU，毕竟跑大模型很耗费算力。要在算力与内存有限的手机上运行大模型并不是件简单的事，OPPO 是如何做到的？ 这是因为在新一代手机上，OPPO 实现了面向大模型，从软件、硬件到云平台的全面优化。 首先，OPPO 与平台厂商进行紧密协作，基于对芯片的理解，和一直以来对于用户需求的洞察和理解，根据大模型和算法深度定制了 SoC 芯片，提升了高负载条件下芯片的运行调度，进而优化了大模型的运行效率。 对于用户需求的洞察和理解是 OPPO 的核心竞争力，通话智能摘要就是个好例子：通话录音是业内早已出现的功能，但将传统的通话录音与端侧大模型结合，就带来了颠覆传统应用的全新 AI 体验。 大模型部署在端侧，除了需要计算资源的极致优化，另一个瓶颈在于存储。 在正常情况下，70 亿参数的大模型需要占用 28GB 内存。为了真正实现端侧部署，OPPO 用 INT4 量化的方式对模型进行了大幅度压缩，让原本占用 28GB 内存的模型现在只需要 3.9GB，既降低了资源需求，也几乎不影响 AI 模型的输出效果。 「大模型在端侧性能消耗比较大，要通过并行计算的算子优化、对内存管理的优化等来降低损耗和系统资源占用。续航方面要根据用机情况来看，我们端侧大模型的功耗控制在用户可以接受的范围内」OPPO AI 中心产品总监张峻表示。 OPPO 还是第一家真正意义上把端侧 70 亿参数大模型同时部署在高通和 MTK 两个不同平台的手机厂商，对用户「一视同仁」的同时，也验证了自身对 AI 优化部署的能力。目前，端侧视觉模型的手机端部署也被列在了他们的日程表上。 对于生成式 AI 能力来说，有时端侧模型无法处理的复杂任务，需要把数据传到云端，利用服务器端 AI 加速器的力量；而很多包含个人信息和偏好的信息，需要在手机端侧预先处理，以保证隐私。 大模型的端云协同，是目前行业的共识。 在这一方面，OPPO 在发布 AndesGPT 大模型时，提出了通过三级大模型部署策略实现的端云联合部署，满足了多场景高效适配。 在端云协同的架构下，OPPO AI 手机的算力供给不再局限于本地，同时用户信息也能保证不被泄露 —— 用户数据仅在端侧计算，云端更强大的计算能力则面向复杂任务处理，既提高了大模型计算时的整体性能和效率，也保证了安全。 AI 技术能力之外，OPPO 还有一个大战略。 加码 AI 战略 人工智能投入无上限 其实，OPPO 已在 AI 领域深耕多年：早在2020年，OPPO就已经开始探索大语言模型的训练、应用与落地，首个自研大模型 OBERT一度跃居中文大规模知识图谱问答KgCLUE排行榜的首位；2023 年，OPPO 自主训练的安第斯大模型（AndesGPT）在 Super CLUE 知识与百科能力排行榜上仅次于 GPT 4，领先于所有竞品。 此外，Find X7 上在端侧应用的 70 亿大模型，AI 算力跑分也在安卓榜单上名列第一。 OPPO 创始人兼 CEO 陈明永判断，2024 年将是 AI 手机元年，五年内 AI 对手机行业的影响将不可忽视。 2 月 20 日，OPPO 召开 AI 战略发布会，分享了他们在 AI 战略上详细的规划。 OPPO 对真正的 AI 手机下了定义，认为其需要具备以下四大特征： 能高效利用计算资源，满足生成式 AI 的计算需要； 能敏锐感知真实世界，了解用户与环境的复杂信息； 有强大的自我学习能力； 具备更充沛的创作能力，为用户提供持续的灵感与知识支持。 为了适应这些能力需求，手机行业需要进行全面的技术革新与生态重构：在硬件架构上，高效能的 AI 算力底座、模型库的管理优化以及智慧仿生感知能力将成为 AI 手机的新的标准。AI 手机的 OS 系统通过内嵌智能体，将能高效地处理复杂任务，并可以主动创作。 另一方面，未来的 AI 手机将支持更敏锐、更准确的自然语义理解，拥有更强大的自学习能力，可提供更符合直觉的多模态交互。由此看来，传统的应用生态将会在 AI 手机时代转向智能体生态，各类服务应用都会与 AI 能力无缝连接，实现真正的智能化服务。 为此，OPPO 已经做足了准备。在云端算力上，OPPO 拥有能够支持千亿级 AI 模型训练的 OPPO AI 滨海湾数据中心，支持两毫秒的骨干网络链接超低时延，以及 100% 的纯绿色能源。 未来，OPPO 将在算力上持续投入，部署 AndesGPT Titan、Turbo、Tiny 三个级别的模型以对应不同应用场景。 在 Agent 能力上，OPPO 正式发布了 1+N 智能体生态战略。其中的「1」代表 OPPO AI 超级智能体，它基于知识图谱、文档数据以及搜索引擎，能精准理解用户意图，给出准确结果，充分调用其他多种工具；「N」则代表基于 OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。 相比大模型智能助手，智能体是更加快捷和主动的 AI 助手，可以根据你的设定，以最有效的方式完成各种目标，满足情感陪伴、求知探索、娱乐闲聊等多样的场景需求。同时，构建智能体的方法非常简便，无需编程代码基础，人们只需和大模型进行自然语言对话，提供必要的说明和知识即可。 智能体也可以与大模型以外的其他服务相连接，访问更多信息和手机功能，以通用化的能力满足用户的各类需求。 更重要的是，OPPO 的 1+N 也意味着联合更多合作伙伴与开发者。随着智能体布局的展开，人们就能共同打造出面向 AI 手机生态的服务体系。 就像智能手机上的 APP 应用市场。不过这次，由 AI 连接的服务能力更强，与你的连接更紧密。 OPPO 还在继续加码 AI。战略发布会上，OPPO 正式宣布成立 AI 中心，旨在整合研发资源，针对 AI 进行能力建设与研发。刘作虎表示，AI 中心的成立将汇聚整个公司的力量，已把 AI 作为手机下一个时代最重要的战略，对于投入不设上限。 大模型加持的手机 还会如何进化？ 这还只是个开始。毕竟大模型是一个「改变世界」的技术，所有领域的应用都要用 AI 重做一遍。 最近，在人工智能上，很多人都有大动作：苹果停止了自己持续多年的造车项目，并将探索重点也转向生成式 AI；谷歌在发布原生多模态大模型 Gemini 时宣布，未来大模型会整合至安卓系统中；而高通在 MWC 大会上推出的新一代 AI Hub，已支持超过 75 种主流 AI 模型在端侧的加速。现在，从手机厂商到科技公司，再到芯片公司，英雄所见略同。 我们可以预见，随着技术的进步与行业生态的构建，未来我们还会看到更加智能化的拍照、更快捷的人机交互、更加个性化的内容生成和更高效的任务处理。 使用生成式 AI，过去复杂的工作将会变得更简单。人们可以无需打开专业软件，仅发出口头指令就能让 AI 自动完成复杂的工作，大幅提升工作效率。 部署在端侧的生成式 AI，也可以让智能手机更加了解用户的习惯和所处位置。利用情境信息，数字助手将会更加个性化，带来更令人满意的答案，提供更主动的服务。 更进一步，随着 AI 生成能力逐步进入多模态领域，下一代 AI 渲染工具将能利用文本、语音、图像或视频等各种类型的提示生成 3D 物体和场景，最终创造出全新的沉浸式内容体验。 一句话，AI 手机将会为我们带来一场革命。 随着 OPPO 等手机厂商对 AI 技术的不断推动，我们与想象之间的距离已经近了。

IT之家 3 月 5 日消息，研究机构 Canalys 今日发布报告，2023 年第四季度，非洲智能手机市场出现显著复苏，出货量达到 1920 万部，同比增长 24%。 报告称，这一季度的激增，得益于对数字服务需求的增长、社交媒体的蓬勃发展以及 "先购买，后付款" 的普及。 尽管面临各种经济挑战（南非面临能源危机，尼日利亚在石油行业的改革，埃及遭遇外汇短缺），但该地区的前三大市场仍实现强劲增长。更多经济实惠的智能手机推出，南非、尼日利亚和埃及分别增长 15%、63% 和 63%。 由于 2023 年下半年消费者信心的提升，2023 年全年，该地区智能手机出货量达到 6870 万部，比 2022 年增长 6%。 从市场份额来看，传音在 2023 年依然是“非洲之王”，2023 年第四季度的市场份额达 51%，2023 年的市场份额达 50%。 此外，三星、小米、OPPO、realme 分别位列第二到第五名。三星面临着中国手机厂商的挑战，2023 年第四季度出货量下降 5%，而小米、OPPO、realme 分别飙升 88%、156%、105%。 据IT之家此前报道，传音 2023 年实现营业总收入 623.92 亿元，较上年同期增长 33.90%；营业利润 67.48 亿元，较上年同期增长 122.55%；归属于母公司所有者的净利润 55.03 亿元，较上年同期增长 121.55%。

IT之家 3 月 5 日消息，谷歌今天面向所有运行安卓 14 系统的 Pixel 手机，开始推送 3 月功能更新（Feature Drop）。用户获得更新的时间，具体取决于运营商和机型。 本次功能更新适用于 Pixel 5a (5G)、Pixel 6 系列、Pixel 7 系列、Pixel 8 系列和 Pixel Fold 手机，以及 Pixel Tablet 平板，最新版本号为 AP1A.240305.019.A1。 本次功能更新在修复此前版本存在的诸多 BUG、改进现有功能、提高系统稳定性之外，重点扩展了“圈选即搜”（Circle to Search）功能、优化应用屏幕共享和 Fast Pair 功能等。 IT之家附上主要内容如下： “圈选即搜”功能扩展至 Pixel 7 和 Pixel 7 Pro 两款手机 谷歌今年 1 月携手三星，面向 Pixel 8 和 Galaxy S24 系列手机，推出全新的圈选即搜（Circle to Search）功能，现在将该功能扩展到 Pixel 7 系列上。 改进 Call Screen 通话 方便用户更清楚了解来电者意图。用户没有选择接通来电者之后，将看到一个“你好”的药丸状按钮，只需在筛选来电时轻点该按钮，谷歌助手就会提示来电者说话，这样你就能了解他们为什么要找你了。 Fast Pair 用户现在打开设置-> 已连接设备，可以看到和 Google 账号绑定的耳机。 上传 Ultra HDR 对于使用 Pixel 7 系列、Pixel 8 系列以及 Pixel Fold 手机的用户，可以向 Instagram 上传 Ultra HDR 照片，可以向 Instagram Reels 上传 10-bit HDR 视频。

原标题：惊！中国废旧手机存量破20亿 每吨可提炼约200克黄金 3月5日，CNMO了解到，据央视网报道，随着手机使用寿命的结束或不再满足用户需求，它们往往会被淘汰，变为废旧手机。中国循环经济协会数据显示，目前手机的平均寿命约为2.2年。每年，我国会产生超过4亿部的废旧手机，存量更是超过20亿部。 然而，令人惊讶的是，这些废旧手机中，约54.2%被消费者闲置在家中，而仅有约5%进入了专业的回收渠道，如废旧手机回收平台或“以旧换新”活动。湖南省循环经济研究会会长周儆表示，这反映出公众对废旧手机回收的意识尚未形成，但这也意味着废旧手机回收行业拥有巨大的发展潜力。 废旧手机回收面临着一些挑战，如回收价格较低、过程不够方便快捷以及数据安全性难以保障等，这些都导致消费者对废旧手机回收的信任度和意愿较低。周儆强调，行业的透明度和标准化是推动该行业发展的关键。 尽管被视为垃圾，但废旧手机实际上是放错地方的资源。周儆介绍，一部手机包含超过60种元素材料，其中包括金银钯铑等稀贵金属，这些材料都可以被回收再利用。据估算，每吨废旧手机可以提炼出约200克黄金、2200克白银和100千克铜。 相关报告预测，到2030年，我国的废旧手机总量将达到37万吨。如果手机回收率能维持在33%左右，那么到2030年，回收的金属总价值将高达251亿元。这不仅可以减少近56亿千瓦时的能源消耗，而且相当于中国2022年可再生能源发电量的20倍。因此，废旧手机的回收与再利用不仅具有经济效益，也对环境保护和可持续发展具有重要意义。