IT之家 3 月 13 日消息，因应欧盟《数字市场法案》，苹果公司针对 iOS 系统做出了重大改动，而这似乎正让用户们将目光投向 Safari 以外的浏览器。 随着 iOS 17.4 更新的发布，欧盟地区 iPhone 用户在打开 Safari 时将看到一个启动画面，允许他们选择新的默认浏览器。值得注意的是，苹果提供的选择并非以往仅有的几个选项，而是根据 App Store 下载量挑选了诸如 Firefox、Opera、Chrome、Brave 和 Microsoft Edge 等热门浏览器供用户选择。 专注于隐私保护的 Brave 浏览器在社交媒体上分享了一张图表，显示了 iOS 版 Brave 浏览器从 1 月中旬到 3 月初的安装量变化。在 3 月 6 日 iOS 17.4 更新发布之前，该浏览器的日安装量约为 7500 至 10000 次。而随着更新的推出，其安装量迅速攀升至 11000 次以上。 “垄断的捍卫者们总是声称垄断企业的产品更加出色，” Brave 在后续帖文中写道，“然而，正如你所见，当用户能够在 iOS 上自由选择浏览器时，他们更倾向于选择 Safari 的替代品。这或许可以解释为什么谷歌至今没有在安卓系统上提供类似的浏览器选择界面。” IT之家需要指出的是，根据苹果的规定，想要出现在可选浏览器列表中，开发者需要申请“默认浏览器授权”（Default Browser Entitlement），并且其浏览器在过去一年里，在所有欧盟地区 App Store 商店中累计下载量需超过 5000 次。苹果公司将从中挑选最多 11 个浏览器加入选择界面，并每年更新一次该列表。

3月12日，美团发布《2024县城咖啡新业态报告》，报告数据显示，近三年来，全国县城咖啡商户数量稳步增长，截至2024年1月，县城咖啡商户数量较2022年同期增长113.36%；县城咖啡累计订单量较2022年同期增长322.26%，较2023年同期增长136.37%。 ▲ 全国县城咖啡消费规模（图源：美团《2024县城咖啡新业态报告》） 随着我国咖啡行业快速发展，县城咖啡新业态不断涌现，新奇品类层出不穷，消费场景持续创新，县城正在重新定义“咖啡馆”。 其中，浙江省县域“新奇特”咖啡数量排名全国第一。传统食材特调成为不少县域咖啡厅的特色招牌，温岭县的“皮蛋腐乳咖啡”、绍兴诸暨的“黄酒咖啡”、临海县的“洋菜膏拿铁”吸引不少年轻人前去品鉴打卡。美团数据显示，2024年春节期间，浙江省内“黄酒咖啡”销量较2023年春节同期增长17倍，“洋菜膏拿铁”搜索量同比增长200%。 《报告》显示，西式咖啡正在县域融入中式餐饮场景，各类“咖啡+传统美式”成为热门团购套餐。在广东，早餐在吃一份肠粉的同时可以来一杯咖啡，“睡醒又吃饱”；在广西，中午嗦一碗辛爽鲜辣的螺狮粉，饮一杯咖啡平衡口感，还能为下午工作学习提神醒脑；在新疆，馕和烤包子搭配咖啡，从主食配餐变成下午茶。 此外，“咖啡+当地特产”模式的新品类咖啡在各地涌现，宁夏中宁的沙棘咖啡和枸杞咖啡、内蒙古包头的奶皮子咖啡、西藏浪子卡的酥油茶拿铁以及贵州雷山的刺梨咖啡，都是近年来火爆的特产咖啡。 ▲ 县城咖啡新模式涌现（图源：美团《2024县城咖啡新业态报告》） 《报告》还发现，“咖啡+户外”和“咖啡+休闲娱乐”的县域咖啡创新模式带给了消费者新鲜多元的咖啡体验。从树屋到悬崖，从瀑布前到矿山中，消费者在游山玩水之间感受咖啡馥郁。而在城市之中，咖啡也与陶艺、彩票、健身和棋牌两两结合，满足了年轻群体多元消费场景需求，也打破了行业消费的边界。

过年后，老家邻居周叔准备经营养猪场了。在此之前，他的身份是洗漂厂的“大师傅”，多年来都在被称为“世界牛仔之都”的广州新塘打工，有了不少积蓄。 牛仔裤的生产必须经过染纱、织布、后整到水洗的复杂流程，要做出扎染、破洞、做旧以及不同深浅的牛仔样式，都依赖工人手工操作，一般由有经验的“大师傅”指导普通工人进行漂洗等常规工作。由于是繁重的体力活，需要接触对人体有害的化学物质，因此洗漂厂工人的工资往往高于服装制造业其他环节的工人，具备经验的“大师傅”甚至月入几万，还会被其他洗漂厂“挖角”。 然而，由于传统牛仔裤制造工艺存在高能耗、低效率等问题，广州新塘很多牛仔裤工厂已外迁或凋零。 （图：新塘国际牛仔服装纺织城） 一个积极的变化是，牛仔裤的制作工艺正在迎来全新变革。 此次,SHEIN研发和推出了创新性的牛仔裤生产新工艺——数码冷转印，其将原本依靠多次水洗才能达成的牛仔效果，通过数字打印的技术实现，基于电脑制图数字打印机通过压力将活性墨水印入纱线内部，布料上的深浅等效果均可进行精准控制，这有点类似于“3D打印”的原理。经数码冷转印的布料再经过激光裁切获取切片，进一步缝合就是成品。 数码冷转印最大程度降低了水资源的消耗，同时实现了更好的色彩还原度和色牢度，大幅提高了生产效率，根治了“同批次不同样式”的老问题，彻底变革了牛仔裤生产方式。基于数码冷转印技术生产牛仔裤，工人们不再需要直接接触化学用品，不需要不断重复进行浸染和水洗，工作环境大幅改善；对消费者来说，数码冷转印带来的是更多样式、更低成本、更高品质的牛仔服装产品更为重要的是更低能耗、更环保。 SHEIN联合长胜科技自主研发的“冷转印牛仔工艺技术（Cool Transfer Denim）”已获国际权威机构Bureau Veritas认证，相比传统牛仔面料生产方法节省高达70.5%的用水量。 1850年，犹太人利维·斯特劳斯（Levi Strauss）发明了牛仔裤，他创立的Levi`s至今依然是牛仔裤品牌翘楚，牛仔裤至今依然是世界上最流行一类服装——不论任何国籍、种族、信仰和性别的人，衣柜里可能都会有一条牛仔裤。如今，数码冷转印技术这一看似不起眼的技术，正彻底改变有着近200年历史的服装生产工艺。 （图：使用数码冷转印技术生产的牛仔裤） 其实，在我们身边习以为常的领域，都有类似的“技术改变世界”的故事在上演。 消费新物种如何改变世界？ 2003年，当英美联军发动争夺石油的伊拉克战争时，Elon·Musk创立了特斯拉。5年后当来自中国的比亚迪推出首款电动车F3DM时，依然只有极少数人相信“电动汽车”能成气候。然而在刚刚过去的2023年，新能源车市场的渗透率已突破了30%，特斯拉、 比亚迪等电车巨头俨然已取代通用、大众、丰田等百年巨头成为汽车行业的“话事人”。 （图：马斯克与特斯拉汽车） 随着电车的高速普及，石油正在变得“不那么重要”，甚至有预测表明，世界石油需求将在2027年达到顶峰。往小了说，特斯拉改变了汽车、出行乃至交通产业；往大了说，特斯拉改变了能源产业甚至世界秩序。 在特斯拉重构汽车产业秩序的同时，苹果通过iPhone彻底改变了世界的方方面面，不只是“重新发明了手机”，“iPhone+iOS+AppStore”的三位一体给移动互联网创建了基础设施。在移动互联网这块黑土地上，众多开发者的创新产品不断生长出来，既有微信、支付宝、抖音这样的国民级产品，更有许多小而美的应用。 推出数码冷转印技术的SHEIN，对服装产业的改变远不止于牛仔裤的生产制造。SHEIN的基石是按需柔性数字化供应链： 在D2C（直接面向消费者）模式下，SHEIN自主品牌基于对消费者需求的精准洞察，向工厂小批量（从原来的上千、上万件订单降低到百来件）下订单，工厂及时按需（传统模型下动辄数月，SHEIN可以每天都返单并智能匹配工厂高效生产）出货，SHEIN再将品牌的新品投放到市场测试，反馈好就追加订单，反馈不好立即停止。基于此，SHEIN将社会化制造能力“化零为整”形成更柔性、更敏捷、更高效的“小单快反”供应链，并统一于SHEIN品牌严格的生产制造标准、质量管理标准、ESG制造标准，最后所有产品也以SHEIN品牌的商标和logo在市场上销售，在确保品质的同时SHEIN品牌将库存率从传统的30%-40%直接降低到个位数。 结果是消费者可在SHEIN App和网站上随时获取快速上新、款式丰富、物美价廉的服装。消费者个性化与时尚化的服装需求与制造业成本高、库存高的矛盾被SHEIN成功化解。 （图：SHEIN官网） 在按需柔性数字化供应链基础上，SHEIN自主品牌通过数字化技术整合“SHEIN链”的社会化生产伙伴，通过“技术赋能”和“管理赋能”彻底改变了服装制造业。人类自走出“衣不蔽体、食不果腹”的原始人阶段后，就有了服装的需求。数千年来，从古代的手工纺织到近代的作坊纺织再到现代的工业纺织，服装的生产方式一直在进化。如今，SHEIN再次刷新了全世界服装的生产与消费方式。 大到汽车，小到手机，日常到服装，都上演了类似的故事：某个企业利用新技术撬动成熟的产业链，重构产业秩序构建“新世界”的同时，彻底改变人们生活——做到这件事的特斯拉、苹果、SHEIN有着一个共同的title：产业颠覆者。 技术创新是颠覆者的最大公约数 创新是一个十分宽泛的概念。 有商业模式的创新，比如零售行业，连锁商超鼻祖沃尔玛、平台电商标杆亚马逊、“金字塔”直销模式缔造者安利、快时尚咖啡品牌瑞幸，本质都是靠商业模式的创新改变了产业； 有产品体验的创新，比如Meta、腾讯、索尼、奈飞和字节等泛文娱巨头，均是靠创新的产品，去改变人们获取信息、通信、社交、娱乐的方式。 在消费品领域，有宝洁、优衣库、ZARA、NIKE、Adidas这样的顶尖品牌，但它们的所作所为跟丰田、大众等老牌车企一样，在营销驱动下进行产品迭代——产品本身则长期处在“稳定态”，底层或者说背后的技术已多年不变。 重塑甚至颠覆产业构建“新秩序”的标杆消费企业，靠的则是技术创新。 2019年苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）接受采访时称，苹果不再是单纯的科技公司，而是一家真正的消费者产品公司，伯克希尔哈撒韦公司对苹果的投资也证明这一点：“有一点很确定，巴菲特并不投资科技公司、以及他不了解的公司。他将苹果视为一家消费者公司。”就是说，在巴菲特的逻辑里，苹果更像是可口可乐一样的公司。 不过，同样是消费公司的苹果对世界的改变比可口可乐要大得多，其抓住移动通信技术从2G到3G进化的时机，整合触屏、芯片、锂电等新技术打造了将“手机+相机+MP3+手持PDA+游戏机”等设备多合一的智能手机，并基于“iPhone+iOS+AppStore”创造了繁荣的移动互联网帝国。 颠覆汽车产业的特斯拉，其产品SKU要比同体量的传统汽车巨头少得多，一骑绝尘的根本是其通过新能源和智能化技术，彻头彻尾地重新发明了汽车：在用“三电系统（电池、电机和电控系统）”取代汽油发动机的同时，普及了智能车联、辅助驾驶等智能化技术，改变了人们的出行方式，加速了清洁能源的普及，掀起了智能电动车的滔天巨浪。 正在重构服装行业的SHEIN，也有一些模式创新，比如用按照市场和用户需求来决定生产的柔性供应链模式，数字化工具整合社会化工厂，让大量社会化工厂可整齐划一、协同作战。然而SHEIN能够让大量工厂以及复杂的服装供应链高效协作，且比传统服装制造业更敏捷、更柔性、更可持续，靠的是底层的技术创新。 SHEIN利用数字化柔性供应链技术、数码冷转印、数码热转印、数字化制造和智能工厂等新技术，改变了服装的生产、供应、流通、零售以及消费模式，让服装的消费方式变得前所未有的快捷简单，成本更低、款式更个性更时尚、穿着更环保。 商业模式创新、产品创新、营销创新和技术创新，都有独特的魅力，不少靠商业模式创新的巨头依然是世界级巨头，比如沃尔玛在《财富》世界500强连续多年蝉联全球最大公司的称号，因为零售企业提供的不是商品本身而是“零售服务”，可以通过仓储、物流、渠道等形成强大的用户口碑、构建深厚的壁垒。 不过在罗超Pro看来，消费类企业很难靠产品创新、模式创新和营销创新（抑或是组合）保持基业长青，原因在于它们提供给用户的是“看得见、摸得着”的商品，比如衣服、手机和汽车，产品、模式和营销都是“明牌”，一旦被市场验证就会迎来大量研究者、借鉴者、跟随者，后来者理论上来说可以做出功能与品质相仿的产品且有机会“掀桌子”掀起价格战。 因此，消费品企业只有在技术创新的驱动下，构建起生态、效率、成本等壁垒，才能不断推出更好的产品，进而基业长青。 对特斯拉来说，“更好的产品”是续航、智能等综合表现更好的电动车，其外其还依托“超级工厂”智能制造和全球产业链（如电池、芯片等）的积累，掌控同类产品的绝对定价权，因此，虽然小鹏、理想、比亚迪等后来者穷追不舍，特斯拉的地位依然不可动摇； 对SHEIN来说，“更好的产品”是更贴合潮流、更个性、更环保的服装。柔性按需的SHEIN链具有更低的库存和更高的效率。通过不断围绕小单快反的柔性按需模式，在各环节应用颠覆性的工艺如牛仔数码冷转印、印花数码热转印等，进一步降低成本、加速创新、提高品质。而基于SHEIN App和网站直连消费者的D2C模式则能降低流通成本。 通过从源头到成品以及流通等各环节进行体系化的模式+技术创新，实现全面地降本增效，将自有品牌的品牌、营销和定价牢牢掌握在自己手里，这是SHEIN和其他服装品牌和电商平台的根本不同。基于此，SHEIN一骑绝尘，2022年GMV实现290亿美元的历史突破，超过ZARA，2025年GMV有望超过ZARA和H&M两大快时尚巨头的年GMV之和。SHEIN已是世界顶级时尚品牌，2022年超越耐克和阿迪达斯等成Google搜索量最大的服装品牌，并取代ZARA成全球最受欢迎的时尚品牌。 总而言之，消费类企业在技术驱动下，让产品创新跑得“更快一步”，可以从偶然性变为确定性，可以说是一种“可持续创新”，不惧后来者的跟随模仿；同时，鉴于技术往往可释放生产力、取代部分人工、减少低效环节，因此往往可直接降低产品生产与流通的成本，进而让企业牢牢掌握定价权，不惧后来者的低价竞争。至少在消费类行业，技术创新成了“颠覆者”们的最大公约数。 让创新可持续不能只靠技术 对消费类企业来说，技术是创新可持续的基础。 这两年曾牢牢掌握智能手机话语权的苹果正面临华为、OPPO、荣耀、小米等安卓品牌的剧烈挑战，友商们在折叠屏、计算摄影、卫星电话、AI手机等技术上不断创新，结果是iPhone销量的下滑，市场调研机构Counterpoint Research公布的数据显示，2024年前六周，苹果在国内手机市场的出货量同比下滑24%，市场份额排名落后于vivo、华为和荣耀。 前段时间，苹果宣布停止造车项目聚焦AI新技术震惊全世界，这表明其正在恢复到技术创新的路线上，重拾竞争力，所有人都在期待苹果2024年在iPhone/iOS上的“特大更新”，因为苹果成为今天的苹果，正是靠技术驱动的锐意创新。 而要让行业可持续发展，只靠技术创新是远远不够的，这离不开ESG理念从一而终的贯彻落实，在这一点上，特斯拉、苹果和SHEIN再一次有了惊人的共识，做出了不约而同的选择。 在2023年的秋季发布会上，苹果花了几乎一半的时间来讲述其在碳中和方面的成果，邀请演员奥克塔维亚·斯宾塞扮演“自然之母”来诠释其对“碳中和”的重视，发布了第一款完全实现碳中和的消费类电子产品Apple Watch Series 9，则在材料、电力和运输上费尽心思将碳足迹大幅度减少78%，剩余的碳排放通过恢复种植森林、湿地和草原碳信用项目来抵消，以确保产品最终净碳足迹为零。看似“大可不必”，但苹果想要努力“为地球的未来做点什么”，蒂姆·库克在X上表示，“在苹果，我们认为气候变化是世界上最紧迫的优先事项之一，我们坚定地致力于尽自己的一份力量。” （图：微博@TimCook） 在ESG上，特斯拉的野心更大一些。有研究报告显示，在燃油车时代全球范围内有高达90%的大气污染物来自交通尾气排放，特别是在高密度的城市中交通污染更严重。特斯拉以一己之力推动了新能源车的普及，大幅降低了城市化石能源的使用。 特斯拉的野心不止于汽车，其定位是“电动汽车制造商和可再生能源解决方案提供商”， 2016 年特斯拉收购太阳能生产与存储公司SolarCity推出屋顶太阳能，特斯拉还推出了Powerwall这一家用储能系统产品。2023年发布的特斯拉“宏图篇章3”展示了马斯克领导世界（不只是汽车交通）向可持续能源转型的宏大愿景，马斯克曾说：“我不希望死的在这星球，但是我们有责任，让这个地球可持续地下去。” （图：特斯拉“宏图篇章3”） 在ESG上SHEIN不遑多让。相较于汽车这样的大件而言，一件衣服给地球造成的压力确实很容易被忽视。然而服装消费相对高频，其生产与流通环节依然会给地球不小压力，作为服装行业颠覆者的SHEIN对此高度重视。 在生产环节，SHEIN尽可能减少碳排放、水使用以及化学品污染。正在牛仔裤生产环节数码冷转印让过程繁杂且消耗大量水资源的牛仔生产，可以在电脑完成制图后，通过数字打印机会用压力将活性墨水印入纱线内部，直接在布料上形成牛仔的花纹和效果，这可以大幅减少水资源消耗与工业化学品使用，根据国际权威机构Bureau Veritas认证，相比传统方法，这种技术能够节省高达70.5%的用水量。自2021年推出以来已累计节省近9000吨用水，相当于大约1800万瓶瓶装水。此前通过高温转印的印花数码热转印技术，则被必维国际检验集团（BV）验证确认是一种零水资源消耗的印刷工艺。此外，SHEIN还推出了“evoluSHEIN by Design”可持续服饰计划，鼓励和推动SHEIN链按照标准拥抱可持续材料、技术和生产工序，预计到2030年大部分产品将从“负责任供应商”采购，比如承诺到2025年全面禁止粘胶纤维采购来源是远古和濒危森林资源的材料。 （图：evoluSHEIN） 在杜绝纺织品浪费上，SHEIN全链路布局。每年全球所有纺织品当中，大约85%（包括废弃布料、库存服装和淘汰旧衣）会被丢弃到垃圾处理厂，进行焚烧或填埋，形成巨大的浪费与污染。SHEIN的“小单快反”模式可大幅降低服装产业库存，从“源头”减少纺织品浪费；SHEIN还与美国可持续时尚企业Queen of Raw合作，采购其他服装品牌未使用的过剩库存面料进行再利用，减少原材料使用和全新面料消耗；在平台内推出“SHEIN Exchange”二手平台延长单件服装生命周期。 在办公、生产与制造场地上，SHEIN积极使用并推动“SHEIN链”伙伴使用清洁能源。比如在工厂、仓库使用光伏能源，2023年3月，SHEIN广州仓库的屋顶上安装了4兆瓦（MW）的屋顶光伏，装机面积达到约40000平方米。从广州开始，在半年时间内，SHEIN位于佛山和江门三个仓库连续完成了屋顶光伏的安装并实现并网发电。在自有仓库外，SHEIN鼓励和推动有条件的供应商工厂安装屋顶光伏，并提供支持和专项现金激励。截至目前，已有超过30家供应商工厂参与到这项行动中来，总体装机容量超过40兆瓦，这些都将极大降低仓库用电的二氧化碳排放。 让时尚更敏捷的同时，想法设法让时尚产业更可持续，SHEIN正在努力为地球的未来多做一些，深层次来看，这将有利于其得到更多用户的追随。“你花的每一分钱，都在为你想要的世界投票”，消费者特别是年轻消费者都在积极拥抱ESG理念，给地球的未来贡献力量，未来他们只会追随重视ESG的品牌。在这一点上，特斯拉、苹果和SHEIN形成了共识，与用户形成了共情，与时代形成了共鸣。

IT之家 3 月 13 日消息，聊天机器人 ChatGPT 在 2022 年发布时，鲜有人知道其母公司 OpenAI 的创始成员之一是埃隆・马斯克。如今时隔一年多，几乎所有关注科技领域的人都知道马斯克与 OpenAI 的渊源，以及他早在 2018 年就已离开该公司的事实。 IT之家注意到，马斯克一直对 ChatGPT 持批评态度，经常抨击其“过于政治正确”。他还最近对 OpenAI 提起诉讼，称该公司在成为营利性公司后抛弃了最初的使命。近日马斯克在社交平台 X 上回应网友时，直接将 OpenAI 称为一个“骗子”，还为其制作新 Logo 进行嘲讽。 马斯克在最新帖文中分享了他为 OpenAI 制作的“新 Logo”。仔细观察图片中的“OpenAI” 字样会发现，“Lie”（谎言）一词巧妙地隐藏在其中。马斯克在帖子中写道：“OpenAI 的新标志真是非常贴切。” 埃隆・马斯克上周起诉了萨姆・阿尔特曼领导的 OpenAI，指控其违约和不正当商业行为。马斯克声称，OpenAI 为微软实现利润最大化而背离其初心，不再为人们服务，这违背了公司的成立宗旨。 OpenAI 之后对马斯克的诉讼做出了回应，称马斯克与他们从未有过任何协议。该公司表示，不存在任何“创始协议或任何与马斯克达成的协议”。 OpenAI 表示：“所谓的‘创始协议’不过是马斯克凭空捏造的，意图以此对一项他最初支持、后来放弃、最终眼睁睁看着它成功的事业成果提出无端索取。” 此外，OpenAI 还表示，当马斯克的意愿没有得到满足时，他便“抛弃了 OpenAI”，而看到 OpenAI 的技术进步后，他又想 “独占所有功劳”。

IT之家 3 月 13 日消息，OpenAI 近期可能意外泄露了旗下即将发布的 GPT-4.5 Turbo 大型语言模型信息。网友发现，OpenAI 博客上疑似上线了一篇有关 GPT-4.5 Turbo 的文章，但该页面目前已被撤回，搜索引擎也无法再检索到相关信息。 泄露的信息显示，GPT-4.5 Turbo 将在速度、准确性和可扩展性方面全面超越其前代 GPT-4 Turbo。更关键的是，泄露的描述中提到了该模型的“知识截止日期”为 2024 年 6 月。这一信息引发了诸多猜测，有人认为是笔误，也有人推测 OpenAI 可能会在今年 7 月或 8 月份左右发布该模型，将其作为下一代 GPT-5 推出前的过渡版本。 值得一提的是，GPT-4.5 Turbo 有望将上下文长度窗口扩展至 256K token，是目前 GPT-4 Turbo 所支持的 128K token 的两倍。随着其他大型语言模型厂商相继推出超大上下文窗口的模型，OpenAI 也不甘示弱，计划通过 GPT-4.5 Turbo 提升在这方面的能力。 目前，OpenAI 官方尚未对此次泄露事件做出回应，IT之家将持续关注后续进展。

IT之家 3 月 13 日消息，人工智能 (AI) 超越人类智能的可能性几十年来一直备受科技专家、科学家和未来学家们的热烈讨论和争辩。然而，自生成式人工智能聊天机器人 ChatGPT 发布以来，关于人工智能将取代人类的争论愈演愈烈。生成式人工智能的出现使得谷歌、 Meta、亚马逊甚至微软等科技巨头纷纷加入战局，竞相研发自己的语言模型。 鉴于人工智能领域的飞速发展，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克 (Elon Musk) 认为人工智能超越人类智能的时刻即将到来。他甚至大胆预测，到 2029 年底，人工智能将超越整个人类种族的智力水平。 马斯克的言论源于播客主持人乔・罗根 (Joe Rogan) 与知名未来学家雷・库兹韦尔 (Ray Kurzweil) 的一次访谈。库兹韦尔在访谈中断言，人工智能将在 2029 年达到人类智能水平。库兹韦尔一直专注于分析技术的指数级增长，尤其是人工智能领域。根据他的分析，人类正在快速提升计算能力、算法复杂性和数据处理能力。因此，他认为这些进步将不可避免地使人工智能系统达到并最终超越人类智能。 库兹韦尔表示，人们或许认为人工智能需要再过 100 年才能比人类更聪明，但他认为人工智能甚至可能在更短的时间内，比如未来五年内就将实现这一里程碑，这与埃隆・马斯克的预测非常相似。有趣的是，早在 1999 年，库兹韦尔就预言了人工智能的这一进步。 据IT之家了解，马斯克对人工智能潜在风险一直直言不讳，针对库兹韦尔的预测，他强调，人工智能变得比人类更智能的时间可能要早得多，甚至可能在明年就发生。到 2029 年，马斯克认为人工智能不仅可以匹敌所有人类个体，而且可能超过所有人类的集体智力。“人工智能明年可能会比任何一个人都更聪明。到 2029 年，人工智能可能会比所有人类都更聪明，”马斯克在 X 上写道。 无论人工智能像库兹韦尔预测的那样在 2029 年超越人类智能，还是像马斯克预测的那样更早，有一件事是肯定的：人工智能的发展正处于快车道上。这种快速发展既带来了激动人心的机遇，也带来了巨大的挑战。专家们认为，人类必须做好准备，利用人工智能的力量造福人类，同时减轻潜在风险，确保人工智能的开发符合伦理道德并造福人类，未来几年将是塑造人工智能未来及其影响我们世界的重要转折点。

快科技3月13日消息，据媒体报道，美国得州，靠铁肺生活了70多年的脊髓灰质炎幸存者保罗·亚历山大于3月11日去世，享年78岁。 1952年，6岁的保罗因患小儿麻痹症造成颈部以下瘫痪，一旦染上这种怪病，身体就会逐渐开始瘫痪，严重的甚至还会出现呼吸系统麻痹，最后导致窒息状况的发生。 为了能让保罗活下来，医生不得不把他“困”在了一个铁桶里，被称为“铁肺”的医疗器材中维持生命。 这个铁桶内部是完全密封的，在铁桶里，有气泵可以进行抽气、排气，来调节铁桶内的气压，以此达到辅助保罗吸气、呼气的作用。 多年来，保罗在“铁肺”中自学，读完了高中大学课程，拿到大学法律学位，还成为一名出版作家。2023年3月，保罗被吉尼斯世界纪录认定为在铁肺中生活时间最长的人。 脊髓灰质炎在当年无疑给全世界带来了一场巨大的阴霾，2000年10月，中国正式成为无脊髓灰质炎国家。而在这背后，有一位中国科学家是我们务必要永远铭记在心的，他就是顾方舟院士。 顾方舟一生致力于消灭儿童急性病毒传染病脊髓灰质炎，是我国组织培养口服活疫苗开拓者之一，众多80后小时候吃的“糖丸”，就出自顾教授之手。

快科技3月13日消息，据媒体报道，《Nature》杂志对电影《奥本海默》3名科学顾问进行了采访，向他们求证了影片拍摄过程中导演诺兰和他们的合作。 诺兰认为，在AI时代，人类再次需要面对“奥本海默”时刻，掌握AI技术发展方向的人，需要再次像奥本海默那样，担负起肩上的责任。 诺兰说，第一次核试验时，有很多人害怕核裂变会引发失控的连锁反应，进而摧毁整个地球。 而现在，包括Hinton等知名的AI研究人员，以及科技行业大佬马斯克这样的人物都担心，AI技术的发展可能会给人类文明难以逆转的伤害。 在接受《Wired》杂志采访时，诺兰谈到了AI潜在威胁的存在。他表示，这个问题其实已经存在了一段时间，但一直未能引起足够的关注。多年来，人工智能在武器系统方面的发展及其带来的问题已经变得十分明显，然而仅有少数记者对此进行了报道。 不过，诺兰依然对AI持乐观态度，他表示：“人工智能对我们而言是一个非常强大的工具，我对它持乐观态度。确实，我们应该把它当作一种工具，重要的是使用这个工具的人必须对它的使用负责。”

快科技3月13日消息，在“西南偏南”大会上，主持人采访了AMD的CEO苏姿丰，她评价自己是一名雄心勃勃的实干家。 苏姿丰表示，我们已经足够幸运了，首先我非常感谢我所拥有的团队，我们有25000名员工，他们都很棒。 “我的目标就是，为团队制定一个‘雄心勃勃’的目标，然后再帮助团队一起实现这些目标，这就是为什么我称自己为实干家。” 我喜欢做事情，我喜欢走进实验室，我喜欢看最新的和最好的进展，我喜欢花时间与我们的客户和合作伙伴在一起，苏姿丰表示。 随着AI的迅猛发展，前不久英伟达CEO黄仁勋甚至声称，AMD等对手即时免费也无法击败自己。 但事实上，AMD MI300系列还是吸引了大量用户，这一代的MI300X实现了性能飞跃，相比H100内存容量多2.4倍、带宽高1.6倍、FP8、FP16浮点性能都高1.3倍。 TensorWave的独立调查显示，大约50%的受访者表示对AMD MI300X GPU充满信心，原因是相比NVIDIA H100系列不但性价比更高，而且供货充足，不会因为缺货而加价。

初创公司 Cognition AI ，2 个月前才刚成立，一夜之间在 X 卷起了风暴，就因为他们一条浏览量上千万的推文： 今天，我们很高兴地向大家介绍，第一位 AI 软件工程师 Devin。 Cognition AI 团队藏龙卧虎，基本都是国际信息学奥林匹克竞赛金牌选手。 代码构建了互联网的地基，程序员至今仍然是有门槛的高薪职业。这些智商数一数二的人类头脑，为什么要集合起来，手把手地教 AI 深入自己最擅长的领域？ 第一位接近人类的 AI 程序员，究竟强在哪里 Cognition AI 对于 Devin 的定义是：世界上第一位完全自主的 AI 软件工程师。 先抛开技术参数，看看 Devin 可以做些什么。 Devin 还没有开放使用，只能通过邮箱提交申请，所以我们现在看到的是官方给出的案例，以及少数第三方开发和产品人员的评价。 先从 Cognition AI 自己开始，他们想让 Devin 完成一个任务：测试大语言模型 Llama 在三个 API 提供商上的性能。 他们发了一段用自然语言写的提示词，接下来，双手离开键盘，一切都交给 Devin。 Devin 先是制定了一个步骤清晰的计划，然后就开始像人类程序员一样写代码。 Devin 决定使用浏览器打开 API 文档，读取并学习如何接入每一个 API。 过程中出现了一个意外的 bug，Devin 表示不慌，哪里有错就解决哪里，添加了一个调试打印语句，通过日志中的错误信息找出修复 bug 的方法。 最终，Devin 构建和部署了一个可视化的网站，既完成了任务，结果又赏心悦目，走进阅卷老师的心坎里。 根据 Cognition AI 的博客，Devin 还能完成更加复杂的任务，并且有超强的学习和调整能力。 甩一篇文章的链接给 Devin，里面介绍了如何通过 ControlNet 等插件，在 AI 图像里嵌入精准的文本。 这本来是 Devin 不熟悉的技术，但它通过自行阅读和学习知识，三下五除二输出了带有用户英文名字的电脑壁纸。 请 Devin 制作一个互动网站，Devin 按照用户的要求，不厌其烦地修改和完善，改进初始化页面、加快帧速率、响应不同大小的窗口。 然后，Devin 将网站部署到 Web 开发平台 Netlify，省时省力省心，只把愉快玩耍的部分留给人类。 除了冲锋陷阵，Devin 也很适合打野。 面对一个需要不时维护的包含不同算法的开源存储库，Devin 拔剑四顾，帮忙查找和修复错误。比程序员更加火眼金睛。 甚至，Devin 有较强的自我管理意识，能够训练和微调自己的 AI 模型，人类程序员可以把它晾在一边，1 个小时之后再回来看看，进展得怎么样了。 ▲ 这位程序员真的晾了 AI 一个小时. Cognition AI 还想证明，Devin 不是一个自嗨的道具，所以他们试着在自由职业平台 Upwork 接了一个单，编写和调试代码来运行计算机视觉模型，但交给 Devin 完成。 Devin 有条不紊地设置代码仓库，解决版本冲突，从互联网下载图片供模型使用，采样结果数据，还编写了一份漂亮的报告，正中金主的下怀。 不仅如此，Cognition AI 在 X 骄傲地宣布，Devin 已经通过了一家行业领先 AI 公司的工程面试。 如果是一个刚入门的程序员，面对甲方的任务抓耳挠腮，叫天不应叫地不灵，不妨将任务需求发给 Devin，大神原来就在身边。 试水市场之后是同行比拼，Cognition AI 让 Devin 进行了一次编码基准测试 SWE-Bench，解决开源项目里真实存在的 GitHub 难题。 术业有专攻的 Devin 完全自力更生，端到端正确解决了其中的 13.86%。 乍看不高，比起之前模型在辅助下的最好成绩 4.8%，这已经是非常大的进步了，甚至远远超过了 GPT-4、Claude2 等一众前辈。 目前用过 Devin 的少数用户，给出的也基本是溢美之词。 在彭博社记者的实测中，Devin 从头开始构建一个网站，只要 5-10 分钟。 同样的 5-10 分钟，Devin 还能重复创建基于 Web 的经典乒乓球游戏。 之所以说重复，是因为在这个过程里，彭博社记者输入了几次提示词，改进网站外观、乒乓球运动时的物理特性等等，Devin 有求必应。 计算机科学家 Silas Alberti 则发现，Devin 擅长项目原型设计、修复错误以及以图形形式显示复杂数据。 他甚至觉得，Devin 不能被称为「编程助手」了，更像一位独立工作的助理软件工程师，自主自发自治地帮人完成任务。 斯坦福大学机器学习专业博士生 Silas Alberti 也上手了 Devin，两周前用它构建了一个小型 SMS 网站摘要器，并通过 Twilio 部署，使用评价很接地气： 几乎就像一个人类同事！当 Devin 遇到问题，我给它建议时，就像在管理一名初级工程师。 体验之后，这位博士生提高了对自己的要求——成为更优秀的工程师，未来才能管理一支 Devins 团队。 梦幻华人团队打造，克服代码不是终点 Devin 背后的 Cognition AI，就像拔地而起的一座高山，在 2 个月前才成立。 10 名员工甚至没有固定的办公室，在硅谷的 Airbnb 和纽约的办公室之间奔波。 但就是这样一家公司，筹集了 2100 万美元的投资，一夜之间火爆 X。 Cognition AI 的团队目前就 10 个人，华人面孔多，人才密集度过高——DeepMind、Waymo 等大厂的工作经历，10 枚国际信息学奥林匹克竞赛金牌。创始人则主要有三位。 首席执行官 Scott Wu，今年 27 岁，他的兄弟 Neal Wu 也在 Cognition AI 工作，两人都从青少年时期开始参加国际编程比赛，能力在专业圈子里非常出名，甚至让美国国家编程队胜过中国和东欧一筹。 首席技术官 Steven Hao，曾在负责训练 AI 系统的初创公司 Scale AI 担任资深工程师。 首席产品官 Walden Yan，曾就读于哈佛大学，疑似辍学中。 Scott Wu 认为，奥林匹克竞赛的经历就是他们团队的优势。 将编程技能教给 AI，本质上是一个复杂的算法挑战，让系统做出复杂的决策，预测未来的最佳路径，类似他们在竞赛中解决的问题。 Scott Wu 甚至用了一种很浪漫的说法：这就像多年来他们在脑海里玩的游戏。 然而，还没成为大公司，就有了大公司的病，和越来越封闭的 OpenAI 类似，Cognition AI 不对外公开技术细节，也不透露是构建了自己的模型，还是依赖现有的模型。 他们只是泛泛地说，找到了一种 GPT-4 等大语言模型与强化学习技术结合的办法，让 Devin 具备了几个方面的能力。 首先，Devin 在推理和长期规划方面取得了突破，可以规划和执行需要数千个决策的复杂工程任务，并记忆每一步的上下文，还能不断学习和修复错误。 有了推理能力，AI 就能更像人。我们所熟悉的大语言模型，往往是系统根据概率，预测句子的下一个单词，或者代码的下一个片段。但具备推理能力意味着，AI 更加接近人类思考和解决问题的方式。 至于长期规划能力，这其实决定了 AI 能多有用。计算机科学家 Silas Alberti 实测发现，大多数编码助手在四五步之后就脱轨了，但 Devin 状态基本一直在线。 彭博社甚至表示，Devin 能在保持一致性的情况下，连续处理数百甚至数千个任务，这或许就是 AI 的「一心多用」吧。 其次，工欲善其事，必先利其器，Devin 配备了人类程序员使用的所有常见开发工具，包括沙盒计算环境中的命令行界面、代码编辑器和浏览器。 再者，Devin 积极地和人类协作，实时报告自己打算怎么做，用哪些命令和代码，任务完成到哪一步，并虚心接受反馈，用提示词提醒 Devin，它就会听劝并做出调整，按照你的需求和你共同完成一个项目。 Devin 的演示效果已经足够惊艳了，但克服代码不是 Cognition AI 的终点，而是一个开始。 Cognition AI 真正希望解决的是推理问题，让 AI 更加接近人类，然后在更广泛的学科里实现更多样的可能性。 文字、图像、视频、代码，还有什么是 AI 学不会的？ 当 AI 做得更多，人类负责监督 AI 做得更多 程序员请 AI 代劳自己的工作，不只是 Cognition AI 一家的想法。 2021 年 6 月，GitHub、微软和 OpenAI，就在 GPT-3 的基础上推出了 AI 代码助手「Copilot」。 上个月，一家名为 Magic AI 的公司筹集了超过 1 亿美元，从头设计自己的模型和底层技术，构建「超人软件工程师」。 当 GPT-3.5 刚火的时候，有人认为： 当你输入提示词时，你就是在为大语言模型编程。 我们随意地让 AI 生成一段文字、一张图片，也可以算入其中，但与此同时，真正的编程也因为 AI 变得更加普及，把我们带回了一个熟悉的话题：人类的饭碗会被抢走吗？ 乐观地想，AI 程序员可以让程序员摆脱繁琐的、无聊的任务，做更加创造性的事情。 而对代码一窍不通但有脑洞的小白，也可以构建自己的网站、服务和应用程序。 反之，悲观主义者或许觉得，AI 程序员让程序员不再是个高薪行业。Cognition AI 评论区里就有人狂发表情包：作为一名软件工程师，我已经完蛋了。 OpenAI 创始团队成员、大神级人物 Andrej Karpathy 也在 X 发表了自己的看法，软件工程自动化类似于自动驾驶的发展过程： 1. 人类手动编写代码 ；2.GitHub Copilot 自动完成几行代码；3.ChatGPT 编写大块代码；4. 代码差异越来越大，例如 Cursor copilot++ 风格；5……. 这个过程中，AI 做得更多，人类做得更少，但仍然担任监督的角色。 因为 Devin 的出现，接下来开发人员编写代码需要的工具，包括终端、浏览器、代码编辑器等，可能发生很大的改变，人工监督的抽象程度也会越来越高。 然而也不能高兴得太早，AI 的部分，以及用户界面和体验的部分，还有很多工作要做。人类如何监督，如何调试错误，如何引导 AI，如何用自然语言提出高级的命令，仍然等待解答。 深度学习大佬 François Chollet，观点则更加犀利而尖锐——软件工程不是复制和粘贴代码，而是开发和操作问题及其解决方案的心智模型，Devin 还没到这个境界。 软件工程的革命，或许近在眼前。至少目前，AI 还无法完全取代人类，因为访问过于火爆，Cognition AI 官网一度宕机，看来 AI 还无法做出不会崩溃的网页。 同时，Cognition AI 也还在招兵买马，对软件工程师和机器学习研究员求贤若渴。可见在眼下这个时刻，优秀的人类程序员，珍稀程度前所未有地高，还能再干票大的，为 AI 添砖加瓦，把更多同类甩在身后。

危险的大模型权力失衡：硅谷主宰一切，学者无路可走。 编译 | 香草 编辑 | 李水青 智东西3月13日消息，据《华盛顿邮报》报道，当下头部科技公司对AI领域的“垄断”愈发严重，学术界面临前所未有的挑战。 根据斯坦福大学的一份报告，2022年，科技公司创造了32个重要的机器学习模型，而学术界只产生了3个，这与2014年形成了明显的反转，当时大部分AI突破都来自高校。 随着Meta、谷歌和微软等公司将数十亿美元投入AI领域，即使是美国最富有的高校也与它们存在巨大的资源差距。例如，Meta于今年1月宣布将采购35万个GPU，相比之下，斯坦福大学的自然语言处理小组总共只有68个GPU。 大模型训练的天价成本迫使高校只能与企业合作，同时硅谷的千万美元高薪正在从学术界“抢走”人才。根据一份2023年发表在《科学》杂志上的报告，近70%拥有AI博士学位的人才最终进入私营公司就业，而20年前这个比例只有21%。 对此，以斯坦福大学教授李飞飞为代表的一批学者正在积极游说，以寻求资金、资源投入和政策的倾斜。去年6月，被称为“AI教母”的她在旧金山的一场宴会上向美国总董拜登发出紧急呼吁：请求建立一个全球性的算力和数据集仓库，让美国顶尖的AI研究人员能够跟上科技巨头的步伐。 报告地址： https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf https://ide.mit.edu/wp-content/uploads/2023/03/0303PolicyForum_Ai_FF-2.pdf 01 . 大模型开发成本高昂 高校“被迫”与企业合作 大模型训练所需要的算力和数据都是非常昂贵的资源。斯坦福大学报告估计，谷歌DeepMind的大型语言模型Chinchilla开发成本为210万美元。 为了获得昂贵的算力和数据资源，高校学者通常别无选择，只能与工业界的研究人员合作。根据《科学》杂志刊登的报告，2020年在顶级AI会议上提交的论文中，近40%的论文作者包含至少一位科技公司员工。 越来越多的学者、政策制定者和企业前员工认为，训练和使用模型的高昂成本正在将研究人员排除在外，威胁到对这一新兴技术的独立研究。研究人员认为，这种失衡的权力动态以微妙的方式塑造了AI领域，使得学者将他们的研究定位偏向于商业用途。 去年，一名学生在斯坦福大学走廊里工作（图源：《华盛顿邮报》） 在科技公司内部也有同样的情况。上个月，扎克伯格宣布Meta的独立AI研究实验室将更加靠近产品团队，以确保两个团队之间“有一定程度的协调”。 “与工业界相比，公共部门在资源和人才方面严重滞后，”李飞飞说道，“这将产生深远的影响，因为工业界专注于开发以盈利为驱动的技术，而公共部门的AI目标则着眼于创造公共利益。” 包括李飞飞在内的一些学者正在推动寻找新的资金来源。她一直在华盛顿游说，与白宫科学技术办公室主任提出合作，并访问国会山与从事AI工作的立法者会面。 2017年，李飞飞在旧金山举行的谷歌会议上发言（图源：Getty Images） 政策制定者正在采取一些措施来解决资金缺口。去年，美国国家科学基金会宣布投资1.4亿美元，成立7个由高校领导的全国AI研究所，研究AI如何减轻气候变化影响、改善教育等课题。 大型科技公司也向国家AI研究资源提供了计算资源，如微软捐赠了价值2000万美元的计算积分，其首席科学家称，公司长期以来一直重视与学术界同仁分享知识和计算资源。 02 . 千万美元高薪吸引人才 七成AI博士选择私企就业 虽然科技公司和政策制定者开始采取措施解决资源缺口，但一些学者认为，这种投入或许已经太迟了，因为硅谷正在用疯狂的高薪从高校“抢夺”人才。 当硅谷科技公司争相开发聊天机器人和图像生成器时，他们以高薪和挑战自己的机会吸引了本有可能成为计算机科学教授的人才。根据《科学》杂志报告，近70%拥有AI博士学位的人才最终进入私营公司就业，而20年前这个比例只有21%。 佛罗里达大学的马拉霍夫斯基大厅以英伟达联合创始人名字命名（图源：彭博社） 大型科技公司的AI繁荣使得顶尖研究人员的薪资达到了新的高度。根据薪资跟踪网站Levels.fyi的数据，Meta的AI研究科学家年薪中位数从2020年的25.6万美元上升到2023年的33.52万美元。 此外，拥有优秀履历的“明星研究人员”可以获得更多的薪水。AI创企DataBricks首席执行官称，具有博士学位和多年大模型构建经验的AI工程师可以在四年内获得高达2000万美元的年薪。 03 . 随着AI产品竞争激烈 科技公司研发自由度下降 科技公司是如何看待这一现象的呢？ 谷歌发言人Jane Park说，谷歌认为私营企业和高校应该共同努力发展AI科学，因此谷歌定期公开发表其研究成果，以造福更广泛的AI社区。 Meta负责AI团队的前研究经理David Harris称，企业实验室一般不会审查研究结果，但可能会决定哪些项目得以开展。 据知情人士透露，Meta和谷歌等科技公司过去通常将他们的AI研究实验室运作得像高校一样，由科学家们来决定要推进哪些项目。这些研发人员在很大程度上与专注于产品开发或商业化的团队隔离开来。 这听起来是一件好事，但随着AI产品市场竞争愈发激烈，科技公司内部的研究自由逐渐减弱。 去年4月，谷歌宣布将其2010年收购的AI研究公司DeepMind和来自谷歌研究的Brain团队合并为谷歌DeepMind。同时，谷歌开始更多地利用自己的AI研究成果来发展商业化道路，仅在实验室工作转化为产品后才公开研究论文。 Meta也对其研究团队进行了重新调整。2022年，该公司将FAIR调入其虚拟现实部门Reality Labs，并在去年将该团队的研究人员重新分配到一个新的生成式AI产品团队。上个月，扎克伯格告诉投资者，FAIR将与生成式AI产品团队“更加密切地合作”。 04 . 结语：硅谷将学术界排除在AI研究之外 随着头部科技公司在AI领域的投入和影响力日益增加，学术界面临着前所未有的挑战。资源的不对等、人才的流失以及研究自由的受限，共同构成了AI研究未来发展的隐忧。 李飞飞等学者的积极行动和政策制定者的响应，虽然为学术界带来了一线希望，但仍需更多持续和深入的努力来确保AI研究的多样性和独立性。科技公司与学术界的合作应当建立在相互尊重和共同推动科学进步的基础上，而非仅仅受商业利益驱动。

IT之家 3 月 13 日消息，Meta 公司当地时间 12 日通过官方新闻稿公布了两座新的数据中心集群，该公司正希望通过英伟达的 GPU，在以 AI 为重点的开发中脱颖而出。 据悉，这两座数据中心的唯一目的，是在消费者特定应用领域（IT之家注：包含声音或图像识别）中进行 AI 研究和大语言模型的开发，每个集群都包含了 24576 块英伟达 H100 AI GPU，将用于自家大语言模型 Llama 3 的训练。 两座新建的数据中心集群都具有 400Gbps 互联功能，其中一个集群采用了 Meta 基于 Arista 7800 自主开发的 Fabric 解决方案，而另一个集群则采用了英伟达的 Quantum2 InfiniBand Fabric，以确保无缝互连体验。 此外，集群基于 Meta 自家的开放式 GPU Grand Teton AI 平台，可通过提高主机到 GPU 的带宽和计算能力，充分利用现代加速器的功能。 Meta 官方表示，这些集群的高性能网络结构的效率及关键存储决策、配合每个集群中的 H100 GPU，能够为更大、更复杂的模型提供支持，为通用人工智能产品开发、AI 研究的进步铺路。 据IT之家1 月报道，Meta 首席执行官扎克伯格宣布公司正在建设庞大的基础设施。“预估到今年年底，我们将拥有大约 35 万片英伟达 H100 加速卡，如果算上其它 GPU 的话，其计算能力相当于 60 万片 H100。”

快科技3月13日消息，今天，微软广告和网络服务主管Mikhail Parakhin宣布，从今天起，免费版Copilot已经升级到了GPT-4 Turbo模型。 用户只需要将Copilot设置为Creative模式或Precise模式，就会自动切换至GPT-4 Turbo模型。 这也就意味着，现在所有人都可以免费用GPT-4 Turbo了，付费用户如果想继续用之前的GPT-4，也可以一键切换。 OpenAI在2023年11月发布了GPT-4 Turbo，次月微软宣布在Copilot中加入GPT-4 Turbo，但需要订阅Copilot Pro才能使用。 而且Copilot Pro的收费也不便宜，每月20美元（约合143元人民币），不过从现在起，大家都可以免费用了。 不过微软本周还为Copilot Pro添加了Copilot GPT Builder工具，用户可以该工具创建自定义聊天机器人，可以在没有任何编程知识的情况下回答有关目标主题的更具体问题。 并且，Copilot Pro订阅者可以在移动设备或PC上与任何人分享他们的自定义聊天机器人，即便对方没有Copilot Pro帐户。

今日入账 10 块。

每周二，理想汽车都会发布销量周报，昨天也不例外。理想表示，在过去的一周里，理想 L 系列的销量达到 9061 台，继续在 30 万元以上的 SUV 中保持销冠地位。 和以往不同的是，销量并不是本周二的重点，真正引发争议的是理想汽车那心思缜密、环环相扣的销售策略。 在公布周销量的同时，理想汽车还在理想社区等多个品牌发布了一则关于 2024 款理想 L 系列车型序列变更的公告。公告显示，理想将 L7 和 L8 车型原先的 Air、Pro、Max 三个版本，分别更名为 Pro、Max 和 Ultra，并额外新增一个移除了空气悬架的全新 Air 版。 价格自然也有变化，全新 Air 车型的加入，让 L8 系列的起售价来到了 32.18 万元，L7 系列的起售价更是只有 30.18 万元，较此前的售价下调了 1.8 万元。 在车圈价格战进入白热化阶段的 2024 年，车企进行售价调整实属正常行为，但令人奇怪的是，理想汽车不久后就删除了这条通知，随后以公告的形式进行发布，用户无法进行评论。而后有理想老车主表示，自己无法在社区内看到该公告，「用新手机号登录就能刷新看到」。 如此操作，实在是始料未及。 理想的「操作」，妙在哪？ 将时间往前拨至今年 1 月，理想汽车开始进行产品更新过渡，推出了购车优惠，根据不同车型版本，降价范围在 3.5 万-3.8 万元，其中理想 L7 的起售价直接降到了 28.69 万元，首次下探至 30 万元内。 到了 3 月 1 日，2024 款理想 L 系列如期推出，Air 车型在售价不变的基础上新增了包括魔毯空气悬架 Pro、SPA 级十点按摩座椅等配置；Pro 车型将标配智能冷暖双用冰箱、铂金音响系统和 AD Max。 也就是说，老车主得到了大额优惠，新车主等来了配置加量，两边其乐融融。理想也得以喊出「2024 款理想 L 系列实现魔毯空气悬架的全系标配」的响亮口号。 更重要的是，因为新车没有降价，理想汽车稳住了它的「豪华」标签，在大打价格战的当下，像是进入了「他横任他横，明月照大江」的至高境界。 如今产品序列经过调整后我们才醒悟过来，原来不是不降，只是对于降价的时机，理想比其他车企把握得更加「恰当」。 有人认为，这是 MEGA 销量遇阻，理想汽车被迫做出的临时决策，力求完成今年的销售目标。如此猜想确有一定道理，但对于牵一发而动全身的汽车制造业来说，在如此短的时间内临时加需求，显然不太可能。 事实上，今年 1 月亮相工信部第 379 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》新产品公示目录的 2024 款理想 L7 本就有 4 款车型，对应产品序列更新后的 Air、Pro、Max 及 Ultra，理想 L8 亦是如此。 真要论有什么是理想没有提前预料到的，恐怕只有 MEGA 的市场现状：上市 10 天有余的理想 MEGA，处境异常尴尬。 据启动 PowerOn 报道，理想汽车在今年春节前陆续召集了全国数千位销售人员前往广西南宁进行统一培训，「不仅一线销售，就连交付、售后的人都要统一参加」。 为期 3 天的培训中，理想内部对 MEGA 做了全方位的静态讲解、动态试驾，以及竞品分析培训，培训的考核也尤为严格，不及格的员工甚至被直接通知办理离职手续。 然而，待到 MEGA 真正上市后理想才发现，赚吆喝不难，难的是让人掏钱。 身处「黑暗」的李想和 MEGA 虽然身处黑暗，但是我仍然选择光明。 3 月 11 日，也就是理想调整产品序列的前一天，理想汽车创始人、董事长兼 CEO 李想发了一条朋友圈，声称在过去 10 天内，有人对理想汽车发起了有组织的「黑公关行为」，涉嫌违法犯罪。 再往前倒一天，他还在朋友圈中提到了「达斯·维达」这个来自电影《星球大战》的知名反派人物，表示再难也不能跟随他的脚步，向黑暗力量妥协。 这一条接一条的朋友圈，是李想本人对于恶意评论的回应，同时也是其对于 MEGA 销量不及预期的回应，按照他的逻辑，MEGA 没有成为爆款的很大一部分原因，在于那些不断发酵的不当类比及恶意言论。 但也许，MEGA 这个产品本身就出了问题。 不少人心中都抱有这样的疑问：为什么理想 MEGA 不做增程版？L 系列卖得好，不正是因为它没有续航焦虑吗？ 诚然，大空间和油电皆宜的特质为理想汽车拉来了一大批拥趸，但归根结底，还是因为李想在创业初期瞄准了一个竞争相对不太激烈的市场。 李想常常把这句话挂在嘴边：「选择比努力更重要。」理想 MEGA 当然也延续李想的思路，找到了一个属于它的「蓝海市场」。 2019 年，李想带着一家人去阿亚那度假，开的是一辆豪华品牌 MPV，「一边开一边骂，主要实在太差，」李想如此评价那辆 MPV。回来以后，李想召集同事，说要造一个 MPV。有人反对，认为 MPV 市场很小，没人买。李想说不行，「我们自己造车的，一定要做一台自己能开的 MPV。」 MEGA 和其他 MPV 最大的区别，在于它将别家眼中的「应急预案」，做成了用户刚需。在李想眼里，「重第三排的 MPV 市场」，就是一个蓝海市场。 理想汽车商业副总裁刘杰此前表示，尽管 MEGA 是一辆 MPV，但其目标用户不止于此。 无论是 50 万以上细分市场还是 MPV 市场，80% 左右购车者都是家庭用户，而且价位段越高，家庭用户的占比越大。目前，理想汽车家庭用户占比高达 95%。所以对于理想 MEGA 而言，我们会更关注购买 50 万以上车型家庭用户的需求是否得到了很好的满足。 他举例称，在埃尔法进入中国市场之前，国内并没有价格在 100 万元左右的 MPV 车型。当时在 100 万左右的主销车型是宝马 7 系、奔驰 S 级和奥迪 A8 三款老牌行政级轿车，以及宝马 X5 和 X7、奥迪 Q7，奔驰 GLE 和 GLS 等豪华中大型 SUV。埃尔法进入中国市场后，成功为广大消费者提出了一个新的需求，创造了一个全新的细分市场，将奔驰 S 级、宝马 7 系等车型的用户「收入囊中」。 因此，刘杰认为，MEGA 到最后面对的可能不仅仅是现在的埃尔法用户，还有很多来自于豪华轿车或 SUV 的用户。 至于 MEGA 55.98 万元的定价，很大一部分原因来源于对市场的判断。 20 万以上新能源的渗透率已经超过 35%，近 40% 了，而 50 万以上新能源渗透率只有 11%。 也就是说，在 50 万元以上的价位段，MEGA 很大的机会能够一展拳脚。 实际上，理想汽车去年就公布了 MEGA 的销量目标：不分能源形式、不分车身形式，50 万元以上所有乘用车的销量第一。 如果对齐这个目标，理想 MEGA 的销量至少要超越宝马 X5，才能达成销量目标。 2023 年全年，宝马 X5 在中国市场的累计销量达到 93211 辆，月均销量接近 8000 辆。而它的官方指导价，起步就来到了 61.2 万元，即便算上终端优惠，裸车也需要 57 万元左右。 显然，在这个价位段，品牌力和产品力缺一不可。论品牌，理想自然无法与宝马相提并论，与此同时，其产品力与竞品相比并无明显优势，「看不到核心的东西」，是许多进店消费者对 MEGA 的初步评价。 理想 MEGA 长达半年的预热，无疑把市场的期待值拉到了一个极高的水平，人们希望能在 MEGA 上看到的，不止「冰箱彩电大沙发」。 根据车 fans 市场数据，在理想 MEGA 上市后，小鹏 X9、腾势 D9、问界 M9、岚图梦想家、极氪 009 都出现明显回流。其中腾势 D9 是最大赢家，进店订单双丰收，周末新增订单 1700+，订单翻了 2 倍；小鹏 X9 则是进店量迎来大爆发，订单涨幅对比稳态周度上涨至少 40% 以上。 在这些竞品中，最突出的无疑是小鹏 X9，其后轮转向和特殊的三排折叠形式早已随着发布会深入消费者。而在理想 MEGA 的发布会中，与技术相关的亮点，仅有 5C 充电，而这点，现在看起来也不够惊艳。 根据工信部数据，理想 MEGA 所用的宁德时代麒麟 5C 电池包为了达到最高 520kW 的 5C 快充，很大程度上舍弃了电池包的能量密度（为 163.3Wh/kg），在 100kWh 级别的产品中垫底。能量密度的劣势也反应在电池包的体积和重量上：MEGA 的 103kWh 电池包比小鹏 X9 的 102kWh 电池包重了 41kg，非但如此，前者还有着更高的二级地台。 那么，理想 MEGA 以此换来的 5C 快充值回票价吗？要知道，隔壁极氪 007 也已经用上 500kW 的金砖电池，而且那还是磷酸铁锂电池。 L6 肩上的担子更重了 MEGA 冲高开局不利，但年度目标总要想办法完成，产品序列被重新调整的 L 系列，自然就负起了这一重担。当然，也包括还没发布的那辆，售价 30 万元以下的 L6。 从理想的规划来看，高端车型仍要继续赚钱，中低端车型则负责冲量。理想汽车 CFO 李铁在四季度业绩会中提到： 本季度公司的毛利率将保持在 20% 的稳健水平，之前我们也曾提到，公司全年的毛利率也将保持在 20% 左右。对于理想 L 系列 2024 款、理想 MEGA，我们认为它们的推出将对毛利率产生积极、正向影响。 他还称，理想 L6 的推出可能对 20% 的毛利带来消极影响，但随着销量的增加，L6 的毛利影响将逐渐扭负为正，对于理想这个现金储备超过千亿元的车企来说，在走量车型上让利，并不是一件难事。 更何况，到了明年 3 月，纯电 SUV M6 又将成为一个新的增长点。

知情人士称，五角大楼（美国国防部）取消了向英特尔提供高达25亿美元芯片补助计划，将弥补缺口的责任交给了另一个联邦机构——美国商务部。 知情人士表示，此举可能会限制英特尔预期获得的联邦资金总额，从而引发争议。由于讨论是私下进行，因此要求匿名。除了国防资金之外，英特尔还一直在寻求从《芯片法案》中获得价值超过100亿美元的激励措施。 国防资金是美国总统乔·拜登上周末签署成为法律的支出计划的一部分，其中拨款35亿美元用于英特尔生产先进的国防和情报相关半导体产品。 负责支付《芯片法案》拨款的商务部此前只承担了其中10亿美元的成本。但知情人士称，五角大楼最初承诺支付其余费用，但在政府资助截止日期前几天取消了该计划。立法者随后指示商务部使用《芯片法案》的其它资金来弥补余额。 资金短缺正在扰乱《芯片法案》的资金分配计划，这是一项旨在振兴美国本土半导体制造业的里程碑式立法。这一变化可能意味着英特尔《芯片法案》资金的更大份额专门用于军事用途，而不是商业用途。 该国防协议使英特尔成为军事和情报需求芯片的专门供应商，并在该公司工厂内指定了一个所谓的“安全飞地”（Secure Enclave）。 目前尚不清楚 Secure Enclave 的资金是否会并入英特尔的总奖金中（这意味着该公司获得的总体资金少于预期），或者是在英特尔已经获得的资金之上，为其他所有人留下更少的资金。Secure Enclave 方法激怒了 Globalfoundries 等其它芯片制造商，该公司也获得了《芯片法案》的资助。 美国商务部代表在一份声明中表示，有关Secure Enclave奖项的决定尚未做出，正在通过单独的流程进行评估。该代表在一份声明中表示：“商务部期待继续与国会合作，以促进我们的经济和国家安全的方式实施《芯片法案》。”但未对具体公司发表评论。 五角大楼发言人杰夫·尤尔根森表示，国防部将继续与各机构和国会的合作伙伴合作，支持《芯片法案》的实施，并“提供满足我们微电子需求的安全能力”。“目前推测供应商或能力的性质还为时过早，”他说。 知情人士称，谈判仍在进行中。英特尔拒绝置评，白宫也没有回应置评请求。 这是《芯片法案》的最新复杂情况，该法案于 2022 年成为法律。商务部强调，它不想向任何公司提供超出需要的一分钱。该机构只有 390 亿美元的拨款资金来建立涵盖大规模制造、小型供应链工作以及商业研发的项目组合。 这是美国纳税人的一大笔钱，但对于整个芯片行业来说却是九牛一毛。仅先进制程芯片制造商就要求为他们预留一倍以上的资金。超过 600 家公司表达了对联邦拨款的兴趣。美国商务部还拥有价值750亿美元的贷款和担保池，但这些公司并不都对这笔融资感兴趣。 英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 告诉投资者，政府资金将帮助该芯片制造商实现雄心勃勃的转型努力，其中包括在俄亥俄州和亚利桑那州投资 200 亿美元。他的目标是增加产能并为其他公司制造半导体，同时努力恢复英特尔的技术实力。 目前尚不清楚英特尔的奖项何时公布。基辛格在 2 月 21 日的公司活动中表示，它很快就会推出。据知情人士透露，这一消息原本应该在五角大楼资金摊牌之前发布。 美国商务部已经宣布向生产老一代芯片的公司提供三项奖励，其中包括向 GlobalFoundries 提供 15 亿美元的资助，该公司是美国军方老处理器的顶级供应商之一。 据知情人士透露，随着政府资助法案上周在国会获得通过，GlobalFoundries游说反对英特尔的国防条款。一些立法者还对仅依赖一家公司——英特尔——为最敏感的美国政府应用制造尖端芯片表示担忧。 GlobalFoundries 在一份声明中表示，它不认为英特尔唯一的 Secure Enclave 名称是正确的解决方案。 “GlobalFoundries几十年来一直是一家安全的芯片供应商，”该公司发言人表示：“我们赞赏美国政府为应对这一挑战所做的努力。我们有一个行之有效的方法。”

估计大家伙儿也都知道，前阵子交通运输部发了个新规。 省流地说，就是规定快递得默认送货上门，小哥想放驿站也行，但要经过用户同意。不然，就可能被罚款。 这新规一出，立马就引发了相当激烈的讨论。有人觉得早该这样了，快递上门这不是天经地义吗？终于不用费时费力去驿站拿快递了，但也有喜欢放驿站的一波人，觉得新规有些麻烦了。 而事情，好像也发酵得越来越魔幻。 网传有小区的驿站搞起了快递有偿送货上门。。。 还有快递小哥说干不下去了， “ 快递员得知新规两天后离职 ” 的话题，稀里糊涂的冲上了热搜第一。 这边快递小哥一离职，那边 “ 第一批新规受害者 ” 也跳了出来。 说是自己收快递受到了影响，咱也不好讲，这到底和新规有多少直接关系，但粗粗一瞟，还真有种快递圈儿大地震的既视感。 而好好的一个规定，为啥有这么高的话题度，快递小哥和快递站的真实情况到底咋样？为了理明白这些事儿，差评君也去了些驿站和网点，找快递小哥和网点老板们聊了聊。 让人有些意外的是，每家似乎看法都不一样，我们也找到了很多现在网上看不到的信息。 首先就是差评君发现，新规对附近的小哥和网点确实有点影响，但并没网上传得那么地动山摇。 按照网点老板张扬（ 化名 ）的说法，确实有部分快递员离职，但并没有明显变多，因为快递员这一行本来流动性就大。 其实，基本每年年初年末，快递网点都常会出现运力紧缺、难招到人的现象，属于是经典老番了。 所以网上那些 “ 快递受害者 ” 甩的锅，新规可以担一点，但还真不一定得全背。快递小哥林佳（ 化名 ）也告诉差评君，估计有些快递员早就想溜了，新规顶多是导火索。 另外，还有个挺有反差的点，就是不同于网上的 “ 天翻地覆 ” ，差评君却看到的是岁月静好（ 至少暂时是 ）。。。因为上到快递公司，再到下面的网点、快递小哥，甚至是驿站，都有点暂时无视了新规的存在。 “ 快递新规先不管他的，无人在意。 ” “ 这根本不可能达到的事。 ” 这是我们问了好几位快递小哥之后，听到最多的话。 快递小哥还给咱算了一笔账，说送上门完全不划算。 因为末端快递员送一单，价格在 0.9 元到 1.3 元左右。 快递放驿站的话，虽然驿站每单会从快递员手上收至少 0.7 元钱，但图的就是一个省事儿，每个快递员一天可以配送 300 单到 600 单。 新规实行之后，驿站的钱是省了、每单能赚的钱也多了，但小哥估计每天的配送量得锐减。 而且每天打电话的时间，估计也要数小时，话费还蹭蹭往上涨。 更别说，送上门还有各种复杂的场景。最直接的例子，学校该怎么办？小哥还拿大学举例，一个学校两三万人，挨个打电话、送上门并不现实。 另外，小哥说暂不肯上门还有个原因：送货上门之后，会导致自己的投诉率升高。。 驿站小哥李灿（化名 ）原来是申通快递员，在新规之前，他就被不少客户要求过送货上门，结果自己活干得多了，投诉率反倒直接从 1.1% 涨到了 3.9% 。 因为上门很容易丢件，还有一些封闭小区根本进不去，而每一次投诉，不仅要罚款 80 元，可能还要按照原价赔偿给客户。 李灿说，平时不被投诉已经是烧高香了，每个月因为投诉被扣掉的钱起码要占到工资的 20% 。 这样的赔本买卖，快递员当然不乐意干。反正差评君问了一圈申通、极兔还有中通这几家的快递员跟网点老板，他们都很默契地在做同一件事：装死。 不过，网点老板张扬跟差评君吐槽说： “ 新规下，未来网点投诉和罚款可能会变多。 ” 而罚款的钱，还得网点来出。 “ 如果一直保持高投诉率，两年内网点就会被罚倒了。 ” 张扬说道。 但张扬似乎丝毫不慌。 他告诉差评君，在新规刚发布不久后，他就接到了一通邮管局打来的电话。通话的内容很简单，就是问他总部到底有没有把派费从原来的 1.5 元涨到 1.9 元。 可以理解成，新规实施的同时，邮管局也在积极介入这事儿，防的就是快递公司装死，把矛盾又甩给下面的网点和快递员。 反正这一通电话打来，算是给他吃了颗定心丸。听张扬的意思，新规逐步落实之后，如果快递公司坚持要当铁公鸡，到时候网点干不下去了，邮管局一定会出面。 因为之前就这么干过， 21 年的时候为了配合邮政局的工作，包括中通、圆通在内的 6 家快递公司都集体把派费上调了 0.1 元。 所以在他看来，新规实施反而是一个涨派费的好机会，关键就要看总部什么时候涨、愿意涨多少了。 这派费一涨，很多事情都能迎刃而解。 拿张扬所在的网点为例，一般总部给网点一票是 1.6 元左右，但加上各种罚款，平均到手一票也就 1.5 元。 如果按一天 1.5 万 -2 万票的包裹量计算，派费涨到 1.9 元之后，张扬每天就能多挣 6000 块。（ 老板的粗略算法，这也可能带来别的问题，比如快递派送率下降、需要花钱多招人手等 ） 他说虽然对网点而言，涨到 2.1 元盈利才比较可观，但 1.9 元至少能保证不亏损了。 另外按照张扬的说法，因为派费低投诉又多，天天都有小哥撂担子不干了。如果派费一涨，也能提高快递行业用人的稳定性。 这样看来，新规倒是有一种拷打快递公司，推动快递行业转型进步的感觉。 反正新规出来后不久，包括申通、圆通等在内的好几家快递公司都表态了，还有原本就送货上门的京东和顺丰，也出来蹭了蹭熟脸。 虽然都没有明说要涨派费，但至少态度是到位了。 说实话，如果回头看看的话，咱中国快递业务量从 2012 年的 57 亿件，增长到了去年的 1320 亿件，翻了得有 23 倍。 快是快了，但在快递飞速发展的那些年，一些乱象也时常被忽略了。 像是快递公司打价格战，打来打去结果受伤的还是基层快递小哥，还有咱用户的体验。 还有伴随快递业而生的驿站，虽说驿站有时是挺方便的，但差评君也看到过不少吐槽，有人还被驿站威胁，说以后再要求送上门就不接他的快递了。 包括什么 “ 以罚代管 ” 、暴力运输和服务质量差，一连串的问题都等着解决呢。新规的实施，说不定只是个开始。 另外差评君觉得，新规的落实，说不定还能倒逼电商平台的改变。 比如在平台下单时，可以先给咱用户选项，上门还是放驿站直接就在下单时选好，省得到时候快递小哥再打电话等了。 但吃个药不都还要讲究疗程吗？这新规出来还没到一个月，咱们也让子弹再多飞一会儿吧。 撰文：西西 & 四大 编辑：江江 & 大饼 封面：萱萱

日前，有大量消息源曝光了苹果新款iPhone SE的相关信息。显示这款新机或将换用一块60Hz刷新率的6.1英寸OLED屏，并换用异型全面屏+FaceID，同样沿用后置单摄模组的设计。此外，据称这款新机还可能会加入实体Action键和USB Type-C接口。 由于整体变化较大，因此有传言称新款iPhone SE因为成本的大幅体所，所以其起售价或将达到499美元。对此有观点认为，这款机型仅仅只是苹果方面为了“清库存”，同时也是在产品端“挤牙膏”的体现。然而如果只是单纯从硬件层面出发，就认为新款iPhone SE是“清库存”、“挤牙膏”，其实颇有些片面。 在当下这个竞争已经十分激烈的市场环境中，用户对于手机的要求也在不断提高，同时在预算方面更是往往有着较为严格的要求。针对这一趋势，本质上是定位中端市场的iPhone SE，也继承了苹果一贯的产品和体验优势，为注重实用性和成本的用户提供了更多选择。它不仅是一款中端机，更代表了苹果填补旗下产品空白，满足用户多元化需求的策略。 iPhone SE最大的市场竞争力，无疑是其继承了iOS生态的诸多核心优势，同时借助App Store的海量优质应用资源，也为用户带来了极为丰富的使用体验。再加上在iPhone SE实际使用中与旗舰款iPhone极为一致的体验，更是其具备一定性价比特性的重要因素之一。 影像或是新款iPhone SE在产品差异化方面的关键 一直以来，苹果旗下的iPhone机型遵循着极为严格的产品区隔策略，不同定位的产品区格也非常明显。例如在iPhone 15系列中，标准版机型搭载的是A16仿生芯片，Pro版则升级为A17 Pro，影像方面两者的差异设计更是尤为明显，其Pro Max版本更是独占了5×潜望式长焦。因此不出意外的话，新款iPhone SE也势必会延续这种策略，在芯片、影像模组、屏幕，以及电池容量等方面，与同期定位更高的旗舰款iPhone有所差异。 目前有传言称，为确保与高端机型能够具备相对一致的使用体验，新款iPhone SE或将配备A16仿生芯片，能够满足绝大多数App的需求。此外，屏幕显然也是这款机型控制成本的重点，但随着全面屏设计的普及，现款iPhone SE的4.7英寸屏幕显然已经无法继续满足大多数用户的需要，因此换用更大尺寸的全面屏将会有助于其提升市场竞争力。而影像方面则按惯例是苹果“秀刀法”的重点，现阶段的爆料显示其尽管将延续单摄方案，但可能会直接升级为与iPhone 15系列同款的主摄，并有望支持2×数码变焦。 如果上述消息属实，也就意味着新款iPhone SE尽管在部分硬件配置上势必有所“缩水”，但总体来看尚在可接受的范围内，而通过这种策略也使得其成本会得到有效控制，因此售价必然会比旗舰款iPhone更亲民。 Touch ID当前在iPhone体系中几乎已经成为“异类” 此外值得一提的是，iPhone SE更新的关键目标之一，或是苹果为了统一旗下iPhone机型的设计元素。将现款旗舰款iPhone与iPhone SE对比就不难发现，两者已经存在明显的割裂。无论是屏幕方案、生物识别技术、还是性能和影像配置方面，现款iPhone SE俨然不像是与最近几款旗舰款iPhone同一个时代的产品。 因此从统一产品设计语言的角度出发，iPhone SE确实也到了需要快速迭代跟上旗舰款机型的时候。而新款iPhone SE通过换用异型全面屏设计，并加入对FaceID的支持，也将会更好地融入苹果的软件生态。 据调研机构CCS Insight公布的数据显示，2023年全球市场iPhone的保有量或已达到13亿部，但其中有超过50%是二手iPhone，同时iPhone的平均寿命也达到了8年。对此就有分析师认为，这将会严重影响苹果的营收表现。其实这一组数据背后，除了展示出iPhone的耐用性之外，还表明如今市场上还存在着大量使用老款iPhone的“钉子户”。 所以对于苹果方面来说，推出新款iPhone SE的另一个关键目标，或正是拔除这些“钉子户”。此前由于iPhone的耐用性和长期系统更新支持策略，许多还在坚守诸如iPhone XR、iPhone X等老机型的用户，会出于实用性、预算等方面的因素，不愿轻易更新换代。然而即便系统更新还在继续，但无论是从续航、性能，还是影像能等方面来说，过于老旧的机型势必会在体验上越来越差。 而大幅更新的新款iPhone SE，在相对低廉售价的基础上，则可以为这些用户提供了一个升级的理由。所以对此就有观点认为，新款iPhone SE的市场表现或将会优于现款机型，甚至可能会复现第二代iPhone SE首季度销量近1400万台的表现。 其实对长期“坚守”老旧款iPhone的用户而言，他们换机需求实质上可能会更为强烈，毕竟随着时间的推移，这类机型与现款iPhone的差异会变得越来越大。因此新款iPhone SE不仅意味着苹果这条产品线的又一次迭代，可能还会成为应对市场变化与用户需求的响应，如果目前的相关爆料属实，其将有望吸引更多用户花费较少的预算就将手中的老iPhone进行升级，并实现与旗舰款iPhone基本一致的使用体验。

完了，小米被截胡了。。。 小米汽车得这个月底才发布，但全新的保时捷 Taycan 毫无预兆的来了。 而且人家一上来就开大，满血就是斩杀线，伤害都溢出了，离了个大谱。 Turbo GT 版本在世界知名的纽博格林赛道跑出 7 : 07.55 的成绩，美国拉古纳塞卡赛道跑出 1 : 27.87 的圈速. 这是什么概念？ 纽北圈速比起特斯拉 Model S Plaid 快了整整 17 秒。。。 在赛车运动中， 1 秒都是天大的差距。举个不恰当的例子，和奥运百米飞人一样，那一丢丢时间都得拉开几个身位。 现在 Taycan Turbo GT 是纽北最快的四门车，全车型榜单排行第七，超过 AMG GT 63 S 、宝马 M4 CSL ，以 2.25 秒的差距位于售价 1500 万元的超跑 Rimac 之后。 如果说纽北赛道 20.83km 太长了，成绩不太直观，那 3.6km 的拉古纳塞卡赛道就更能彰显 Taycan Turbo GT 的强悍性能。甩开帕加尼风神 BC 接近一秒，和前一位的迈凯伦塞纳差了 0.22 秒。。。 这么可怕的性能，保时捷高低得把料堆爆，像咱们新势力一样起码塞 4 台电机吧？毕竟特斯拉都三电机了。 哎，你大爷还是你大爷。 保时捷另辟蹊径只用了两台电机，充分挖掘电机的潜力，不堆数量也能力大砖飞。 前电机用的 Turbo S 同款，后电机配了全新 900A 的脉冲控制逆变器，以前的 Turbo S 那都是 600A 的， Cross Turismo 的只有 300A 。 那这玩意变大之后什么用呢？ 电池的电那是直流电，电机要的是交流电，逆变器就起到这个转换的功能。粗略的说就是保时捷换了个地方给电机塞爆，脉冲控制逆变器的效率高达 98% 以上，最大化的减少能量损耗。 出来的效果就是这个变态的电机可以持！续！输！出！777 马力。 而且这个 “ 塞爆 ” 配合电动方程式下放的 Attack Mode 技术，竟然还有 10 秒的 “ 爆种 ” 。这段时间可以输出 1100 马力，峰值扭矩 1340N·m 。。。 这玩意还能自主打断，什么内置 CD ，进弯取消出弯再冲，玩游戏一样，太离谱了。 看看这段官方下赛道的视频，车手一直在拨 Attack Mode 的拨杆，就像 QQ 飞车一样，冲冲冲！ 有了超强的动力，赛车还有一个最重要的指标——重量 在纽北的榜单上，标注了汽车的马力和重量，两个的比值就是推重比。 简单来说，推东西嘛，动力越大越好，东西的重量越轻越好。 像平民超跑飞度，除了改装方案成熟，更多的是人家极致拆空就 800kg 。。。 所以 Turbo GT 是怎么减重的呢？ 先是能换的换掉，钢制零件换铝的，前排座椅换成碳纤维桶椅，后视镜、 B 柱、侧裙换成碳纤维的，比起 Turbo S 减去 75 公斤的重量。 换还不行就拆，选装 Weissache 套件后，后座，拆掉；前排时钟，拆掉；BOSE 音响，拆掉；脚垫和行李厢垫，拆掉；电动尾门，拆掉，一套下来再减 70kg 。 还有轮毂用的是浮雕铣削辐条，刹车也是保时捷 PCCB 陶瓷复合制动器，能减的都减了。 在这套配件的加持下， Taycan Turbo GT 零百可以去到 2.2s 。 仅有速度还不够，这么极致的圈速，还得要稳。 早在比亚迪云辇和蔚来天行底盘出来之前，帕拉梅拉的 PAR （ Porsche Active Ride ）悬挂就已经出来了。 搓板路、麋鹿测试都不在话下。 什么叫如履平地啊（ 战术后仰 ） 这次新款 Taycan 同样搭载 PAR 悬挂，如果是 Turbo GT 还会有专门的赛化调教。 在德国车评人 Autogef ü h 的德国不限速高速试驾中， 120 时速来回变道， PAR 悬挂肉眼可见的把 G 值给抵消掉。。。 真正做到了可街可赛。 除了稳，新 taycan 的三电技术也跟一个黑盒一样深不可测。 保时捷这次官方海报有个不太显眼的数据，动能回收功率去到 400kW 。 目前市面上动能回收在极限的工况下能够做到 200kW 的功率，比如下面这个 byd 车主。 据这位车主所说，当时车子时速已经去到 150km/h ， 20% 以下的电量，踩 1/2 刹车踏板可以达到这个回收功率，但当电量恢复到 95% 之后最多只有 50kW ，说明是厂家在紧急情况才会满功率开放给车主。 因为用动能回收代替刹车，会出现刹车的脚感不是线性的情况，非常难把控，普通人面对这种情况非常危险。 前吉利研究院院长胡峥楠对动能回收的用作赛道制动的看法，更加证明保时捷的民用车调教细腻程度堪比赛车。 毕竟 Turbo GT 这个动能回收力度也已经堪比赛车了（ 第二代的电动方程式赛车的动能回收功率也就 250kW ） 而且说到动能回收，这令很多人犯恶心的功能不就是为了续航嘛，保时捷也完美解决了。 Taycan 的 WLTC 续航去到 693km ，更是宣称 120km/h 巡航可以跑 587 公里。 抱着怀疑的态度我去找了米国媒体的试驾视频康康。 他们的试驾路线是从美国洛杉矶开往圣地亚哥，夹杂着一点城市路段，会影响到平均车速，并不是全程 120km/h 。 在美国知名平台 Edmund Cars 的测试下，平均时速为 55mph/h （ 88.5km/h ），高速时速在 75mph/h （ 120km/h ），开了 326 英里（约 525 公里），还剩了25公里的电。 而另一位当 “ 高速乌龟 ” 的媒体就更离谱了。这哥们高速 80km/h 定速巡航，直接干到没电为止，开了 748.7km 。。。 额，强的有点不真实，保时捷也没说怎么做到的。 脖子哥猜哈，这个保时捷的两档变速箱应该是最大功臣， 8 ：1 的传动比，能够有效改善纯电车在高速工况下的羸弱。 说不定，这是固态电池商用前，新能源汽车能做到的最优解。 说了那么多 Taycan 的黑科技，这些都是保时捷实实在在的技术底蕴，但保时捷在电气化科技化方面，甚至也给新势力们留了道 “ 作业 ” 。 保时捷一直和苹果保持着良好的合作关系，像车载原生 Apple Music ，最新的 Carplay 中控，保时捷都会优先搭载。 这次保时捷专门为苹果 Vision Pro 开发了个赛车工程师应用，可以看到圈速、 G 值、 Bar 数等等专业数据，连库克都来发布会为保时捷站台了。 如果以后能够配合 Vision Pro 里像这个赛车应用，或者是以后搞个保时捷特调的 VR 赛车游戏，绝对是对目前赛道体验的一种革新。 如何真正塑造一种汽车的生活方式，而不是单纯作为工具的冰箱彩电大沙发，才是未来汽车该思考的问题。 完了，越来越期待小米汽车的 CarloT 了。 球球了，来点 One more thing 吧。 撰文：浩森 编辑：脖子右拧 & 方糖 封面：萱萱