IT之家 6 月 28 日消息，韩媒 inews24 今天（6 月 28 日）发布博文，报告称在三星最新发布的可持续发展管理报告中，透露该公司 2024 年在海外裁员将近 1 万人，但在韩国员工数量却增加了 4500 人。 三星电子是一家韩国企业，在全球设有多个分支机构，并在全球范围内雇佣了大量员工。而科技公司近年来裁员已成为常态，三星电子也不例外，2024 年在韩国本土之外地区裁员将近 1 万人。 不过三星在韩国本土为增强核心研发和芯片生产工作，2024 年增加了 4500 人，目前在韩国总员工数量达到 125297 名。IT之家附上相关截图如下： 三星集团曾于 2022 年宣布了一项计划，计划在其韩国的各个公司招聘 8 万名新员工和经验丰富的员工。三星电子遵循这一目标进行招聘活动，其招聘人数被认为是实现这一目标的重要部分。 截至 2024 年，公司全球员工数量为 137350 人，比 2023 年底的 147104 人减少了 9,754 人，被裁的大部分员工并不直接从事研发和生产任务。

6月28日消息，在谷歌的最新播客中，机器人在Gemini人工智能技术的加持下，未经教授就完成了一次“扣篮”动作，展现出迅速适应新场景的能力。 两天前的洛杉矶，运行着Gemini Robotics On-Device 模型的机器人还在RSS2025（机器人软件与系统大会）上完成了全球首个互动式现场展示。硅谷AI观察人士Ted Xiao表示，“它仿佛是对未来的神奇一瞥——只需与你的机器人对话，它就会做出适当的回应，并尝试执行一些合理的操作。新的物体、新的命令、新的技能。” 谷歌Gemini Robotics On-Device 模型发布于6月24日，AI 被引入了机器人，在整个过程中不需要持续的互联网连接，机器人实现了脱机工作。 谷歌在X上表示，这是自己首个“视觉-语言-动作”模型，旨在能够帮助机器人更快、更高效地适应新任务和新环境。如果我们稍加回忆，今年2月底，Figure发布的“历史上最重大的人工智能更新”——Helix也是一款用于通用人形机器人控制的“视觉-语言-动作”(VLA) 模型。 不同的是，由于谷歌家的这款模型独立于数据网络运行，它对延迟敏感的应用程序很有帮助，并确保了间歇性或零连接环境中的稳健性。 事实上，早在今年3月，谷歌就推出了第一代VLA（视觉语言动作）模型Gemini Robotics，将Gemini 2.0的多模态推理和现实世界理解带入物理世界。 而作为双臂机器人的基础模型的新选手Gemini Robotics On-Device ，除了最大限度减少计算资源需求之外，主要解决3个问题：灵巧操作、新任务的微调和适应、基于本地运行的低延迟快速推理。 官方演示视频中，这一对灵巧手不仅可以拿起一支笔，还可以相互配合拔掉笔盖。 在接下来的测试中，这一对灵巧手完成了“放置蓝色的砖块”、“拉开中间的抽屉”和“归位‘梨’模型”的任务，显示出强大的视觉、语义和行为泛化能力，并且仅仅依赖自然语言指令——“Can you close the middle drawer”？ 演示之外，基础跑分数据上，Gemini Robotics On-Device也有不俗的表现。 首先是泛化能力，谷歌直接拉出了“当家花旦”——旗舰 Gemini Robotics 模型和 Previous Best On-Device模型进行比拼。结果上，Gemini Robotics On-Device虽然略低于旗舰产品的表现，但也超出之前最好的离线模型一大截。 而在分布式任务和复杂的多步骤指令方面，Gemini Robotics On-Device 模型的表现也优于其他设备端替代方案。 早在2月Figure的相关文章中就曾提到，“与受控的工业环境不同，家里堆满了无数的物品——精致的玻璃器皿、皱巴巴的衣服、散落的玩具——每件物品都有不可预测的形状、大小、颜色和纹理。为了让机器人在家庭中发挥作用，它们需要能够按需产生智能的新行为，尤其是对它们从未见过的物体。”机器人技术上的一大难题在于，举一反一简单，举一反三并不容易。 如何处理在训练样本中从未见过的任务，直接反映了机器人对新任务的适应能力。Figure家的Helix 给出的解法是使用一组神经网络权重来学习所有行为，建立了两个可以通信的“系统 1、系统 2”来分别完成“想”和“干”，而无需任何针对特定任务的微调。 而Gemini Robotics On-Device 给开发者提供了微调的选择，通过50 到 100 次演示即可快速适应新任务。微调任务的跑分如下： 在喂了Gemini Robotics On-Device 100个以内的示例之后，它展现出了如上图所示的适应能力。 谷歌还公布了这一性能的演示，并将其进一步调整到了双臂Franka FR3 机器人和Apptronik 的Apollo 人形机器人中。 在双臂 Franka 上，该模型执行通用指令，可以处理以前未见过的物体和场景、完成折叠衣服等灵巧的任务，包括需要精确度和灵巧性的工业皮带组装任务。 在阿波罗人形机器人上同样如此，通用模型可以遵循自然语言指令，以通用的方式操控不同的物体，包括之前从未见过的物体。 对此，有网友认为，谷歌的脱机AI机器人存在改变游戏规则的可能性。 当然，也有网友并不买账。提问这和特斯拉机器人的设计有什么不同，又和ylecun在Meta所做的工作有什么不一样。 在机器人/具身智能这个赛道，各家大模型正在“八仙过海”，技术向度展现出了多样性和丰富性，但最终指向了同一个命题——如何让AI在三维物理世界建立真正的因果认知。 或许正如谷歌在技术白皮书中所写：“机器人不应是人类的模仿者，而应成为物理世界的解读者”。

IT之家 6 月 28 日消息，市场调查机构 UBI Research 昨日（6 月 27 日）发布博文，报告称京东方为向苹果 iPhone 供应 OLED 屏幕，已建成年产 1 亿片屏幕的产能体系。 该机构在报告中指出，按照 90% 的运行率和 85% 的良率计算，京东方的 B11 专门供应苹果的 iPhone，每月的产能预估为 800~900 万片，年产能预估为 1 亿片。 该机构还指出京东方正基于 B11 生产线，不断提升产能和良率，将迅速缩小与其它企业的技术差距。 报告指出京东方目前共有 26 条专门针对 iPhone 的模组生产线，其中 11 条已投入量产，3 条为研发专用模块线。 京东方已将节拍时间（IT之家注：Takt time，用于描述满足需求所需的产品组装持续时间）缩短到 5.5 秒，每条生产线每月可生产 35 万片。 该机构预测，京东方虽然已建成年产 1 亿片 iPhone OLED 屏幕的产能体系，但今年实际 OLED 出货量预估为 4500 万片。 该机构预估京东方今年上半年 iPhone OLED 的出货量约为 2100 万部，较去年同期的 1860 万部增长了 13%。预计下半年出货量为 2400 万部。

近日有网友爆料称，在使用高德地图骑行导航时，提供的路线中竟出现“逆行”选项。该网友表示，虽然地图页面显示有“逆行”字样，但或许会有用户真的跟着逆行路线骑行，存在安全风险。不过，也有网友认为，在一些老城区，由于当初规划不合理，原地逆行十几米就能到达对面，而前往前方几百米的路口掉头则较为麻烦，因此高德地图提供逆行选项是更人性化的表现。 针对此事，高德地图相关工作人员日前向媒体回应称，地图显示的“逆行”路线仅作展示用途，实际上无法为用户提供该条线路导航。“逆行”路线在页面中仅作参考，旨在告诉用户该路线虽然更近，但属于“逆行”路线。此外，高德地图进一步强化了警示提醒，在逆行标签中新增“不可行”标识，明确此类路线不可用于实际导航，切实保障用户出行安全与使用体验。 另有律师指出，我国道路交通安全法明确规定，非机动车逆行属于违法行为。高德地图作为地图提供方，不应向用户提供逆行选项，应该及时调整。

LABUBU价格崩盘引发的股价震荡，终于在补货一周后趋于稳定。 截至6月27日收盘，泡泡玛特股价报收257.8港元，与上周单周累计跌幅12.11%相比，跌幅明显收窄。 而社交平台上，则有人欢喜有人愁。一边是等等党发帖庆祝终于抢到“人生第一只LABUBU”，另一边，则是高价购入者在社交平台后悔不迭。 从溢价10倍到30倍，再到隐藏款拍出百万天价，LABUBU从情绪玩具变成了新的“投资标的”，甚至上演了“全员皆黄牛”的一幕，LABUBU带来的财富神话每天都在社交平台上上演。 创始人王宁却以一场百万量级的补货，亲手刺破了这场狂热“造富神话”的泡泡。 据“虎嗅”报道，泡泡玛特创始人、CEO王宁前不久在公司内部针对LABUBU的火爆现象进行了一次分享：“从产品层面看，我们的目标不是让LABUBU成为一时爆红的流行符号，而是打造一个具备长期生命力的IP”。 全面放货正是在这次分享后不久，补货量达到了百万级，创历史新高。 “在5月到6月的全球高热集聚爆发下，二级市场过高的溢价，让泡泡玛特必须出手，避免过度炒作而让LABUBU这个IP因此早衰崩坏。”产业时评人张书乐表示。 王宁的这一刺同样挤掉了泡泡玛特的估值泡沫。补货后七个交易日内，泡泡玛特股价累计跌超15%，市值蒸发近600亿港元。资本市场担忧其过度依赖单一IP炒作，且补货策略可能削弱品牌溢价能力。 但主动挤掉泡沫，总比被强行戳破来得稳妥。 从上市以来，泡泡玛特的股价和市值就一直如走钢丝一般剧烈波动。除受经营指标影响外，更与IP的周期性密切相关。 2020年，泡泡玛特上市便获得千亿市值，盲盒玩法和其核心IP Molly是支撑其高估值的关键。但当2022年Molly的收入占比从巅峰期的40%降至17.4%时，其股价也一度跌至每股10.2港元的历史最低点，市值更是蒸发90%。 LABUBU的爆火曾助推泡泡玛特股价半年涨超500%，可一旦泡沫破裂，难保不会重蹈2022年的覆辙。主动挤泡沫虽导致股价短期跌超15%，却规避了未来被动崩盘的风险。 但戳破泡沫只是序幕。泡泡玛特市盈率超100倍，远超传统玩具企业，支撑高估值的并非泡泡玛特的盈利水平，而是持续造IP的能力。 为续写高估值故事，王宁正在疯狂补课。 近日，王宁宣布成立电影工作室，首部动画剧集 《LABUBU与朋友们》即将推出。和之前建乐园、上线游戏一样，王宁正在补上内容的拼图，试图延长IP周期。 但以“形象IP”为基因的泡泡玛特，从一开始走的就是一条无内容的轻资产路线，这些基于原有IP框架下的修修补补，或许能延长IP的生命周期，却很难真正孵化出具有生命力的新 IP。 而资本市场给出的高估值则建立在泡泡玛特“持续造星”的想象之上。对于王宁而言，真正考验在于，下一个爆款IP能否在资本市场耐心耗尽前到来。 一场突如其来的大规模补货，给这场疯狂的“LABUBU造富神话”降了温。 与其让泡沫膨胀到无法收拾，不如主动戳破。创始人王宁意图明显：实现IP更健康、长远的发展。但代价随之而来，话题“LABUBU价格崩盘”冲上微博热搜。 补货虽然冲高了销售额，却动摇了泡泡玛特赖以为生的稀缺逻辑，一旦消费者意识到不必溢价也能买到，溢价体系就很难再构建回来。 这个道理王宁自然懂，但还是亲手戳破了LABUBU的泡泡。 从泡泡玛特自身的商业模式来看，0.69%的隐藏款抽中率，几乎注定了品牌和黄牛的相爱相杀。 但失控却来得比想象中猛烈。自2024年爆火以来，LABUBU系列始终处于全球性缺货状态。在中国内地，门店通常只展示样品，消费者必须通过官方小程序抢购，但系统常因高并发流量崩溃。在韩国和英国，因黄牛雇人抢购引发冲突，泡泡玛特被迫暂停线下销售。传导到国内，浙江杭州西溪天街泡泡玛特新店当天开业，但仅两小时商品就被黄牛买完，提前关门。 社交平台上，“官网根本买不到”的帖子随处可见，黄牛倒卖引发的口碑问题也让泡泡玛特在消费者心中的观感持续下降；盗版LABUBU屡禁不止，“义乌版”LABUBU的售价仅为LABUBU的十分之一，但销量却能轻松过万，并且随买随有。 黄牛疯狂抢购，二手市场溢价，从短期看带来了销量增长和持续的话题度。但由此而产生的冲击，王宁也无法视而不见。 更重要的是，过热的LABUBU逐渐脱离了玩具属性，变成了一种“投资标的”。 甚至LABUBU爆火后，上演了“人均黄牛”的戏剧性一幕，LABUBU的交易早已从二手平台蔓延至各大社交软件，年轻人的第一场造富梦，每天都在社交媒体上疯狂上演。 这样的失控，把泡泡玛特推向了舆论的风口浪尖，这显然不是王宁想要的。在2024年业绩说明会上，公司管理层明确表示，“SKULL PANDA（泡泡玛特旗下另一个人气IP）的温度系列，（二级市场上）每个价格都低于原价，但该系列是我们卖得最好的潮玩产品，我们希望卖的是好的产品，而不是理财产品。” 当产品被黄牛异化为投资品，便会阻碍其与更广泛消费群体的连接，最终导致品牌和IP失去生命力。 “在5月到6月的全球高热集聚爆发下，二级市场过高的溢价，让泡泡玛特必须出手，避免过度炒作而让LABUBU这个IP因此早衰崩坏。”在产业时评人张书乐看来，泡泡玛特选择补货，是围绕LABUBU热度来协调自身产能实现的效果，也是确保IP不成为流星，能够长期存在并有更长生命周期的一种市场选择。 换句话说，王宁如果不亲手戳破泡沫，自我降温，LABUBU的IP价值或因过度炒作而消耗殆尽。 事实上，站在资本市场的角度，王宁同样需要挤掉泡沫，以稳定股价和市值。 从泡泡玛特上市以来，其股价和市值就一直如钢丝行走一般剧烈波动。除受经营指标影响外，更与IP的周期性密切相关。 2020年，泡泡玛特上市便获得千亿市值，盲盒玩法和其核心IP Molly是支撑其高估值的关键。但当2022年Molly的收入占比从巅峰期的40%降至16%时，其股价也一度跌至每股10.2港元的历史最低点，市值蒸发90%。 眼下的这轮增长与LABUBU的爆火密切相关。2024年上半年，泡泡玛特股价还在低位徘徊，随着LABUBU在海外明星带货效应下热度持续攀升，从海外出圈后火回国内，其股价也一飞冲天，从去年7月至今年6月涨幅超过500%。 “全民皆黄牛”的市场热情不断推高股价，泡泡玛特在6月12日盘中股价涨至 283.4港元的最高点，总市值约为3806亿港元。 从长远看，一旦泡沫破裂，对泡泡玛特股价和市值的打击将是毁灭性的。根据2024年泡泡玛特的财报显示，LABUBU所属的THE MONSTERS系列营收由上一年的3.68亿元，同比增长726.6%至30.4亿元，其占泡泡玛特总营收比重也由上一年的5.8%大幅增长至23.31%，一举跃升为泡泡玛特第一大IP。 与此同时，在影响力上能与LABUBU比肩的新IP还没诞生，过度依赖单一IP的风险正不断累积。若LABUBU的IP价值被提前透支，而新IP又无法及时填补空白，泡泡玛特或将重蹈Molly 热度消退后市值暴跌的覆辙。 另一方面，黄牛大量囤货的行为也会对生产经营造成影响。 对于任何一家消费企业而言，库存资产负债表上的关键指标，尤其依赖潮流趋势与IP热度的潮玩企业，库存管理要在新品铺货与旧款消化间平衡，稍有不慎就会陷入库存危机。 泡泡玛特从上市初期就采用DtoC的商业模式，为的就是通过大量数据判断市场规模和用户偏好，黄牛囤货行为无法代表真实的消费需求，削弱了品牌对用户偏好的实时洞察，打乱产品的生产和上线节奏。 2022年，泡泡玛特就曾爆发过库存危机。泡泡玛特财报显示，2020年存货周转天数为78 天，2021年增加到128天，到了2022年上半年，库存周转天数已经增加到了160天。 为此，泡泡玛特不得不采取线上福袋等激进的方式清库存，直接影响了产品利润和品牌形象。 王宁显然不希望重蹈覆辙，选择主动下场挤掉泡沫。 但在打击黄牛、优化消费体验的同时，无形中也削弱了IP的稀缺性，导致短期股价承压，做空压力加剧。 补货后一周，泡泡玛特股价累计跌超15%，市值蒸发近600亿港元。做空规模从4月初的143.8万股，增至目前的369.2万股，激增157%。 但主动挤掉泡沫，总比被强行戳破来得体面，且可控。 6月24日，瑞银重申泡泡玛特为中国零售业首选，予其“买入”评级及目标价329.2港元。给出的理由则是因公司通过补货打击黄牛、遵守盲盒法规及海外扩张推动增长。 截至6月27日收盘，泡泡玛特股价报收257.8港元，较前一交易日上涨1.9%，总市值为3462.1亿港元。与上周单周累计跌幅12.11%相比，跌幅收窄。 戳破泡沫只是第一步，对于王宁而言，想要维持住3000亿以上的高估值，更大的挑战在于IP的持续性。 当下，泡泡玛特的动态市盈率突破100倍，远超传统玩具行业均值。显然，支撑起泡泡玛特高估值的并非其实际收入水平，而是基于其IP经营能力的想象空间。 王宁不仅需要向外界证明泡泡玛特的盈利能力，更要证明这是一家能够持续创造IP且能把IP长久经营下去的公司。 泡泡玛特显然没有躺赢的资本。 只做形象IP，不依赖故事内容意味着泡泡玛特不用像迪士尼一样在内容上重投入，但同时IP的生命周期也短。 今年4月，王宁在年度业绩沟通会上表示，“(孵化新IP）我们比迪士尼快。我们像抖音，尽量把资源切碎，我们看销售的表现去决定对一个IP的投入，以最快速度发现这个IP是不是值得投入更多资源，或者把它降权，所以我们每年营收最高的IP都在变化。” 作为一家IP运营公司，泡泡玛特更擅长把IP当作明星来经营，自己则做好经纪人的工作，以短平快手法打造爆款IP，在社交媒体上掀起一波又一波情绪高潮。 这种打法的优势是投入少见效极快，但也意味着生命周期短。 相比之下，迪士尼则要斥巨资打造影视作品，以漫长周期和丰富内容，成就了米老鼠、唐老鸭等经典当家IP，或花大价钱通过并购等手段，成就漫威、星战等爆款，用叙事和角色建构一个完整的IP生态，但好处是，一个IP的红利能吃几十年。 更重要的是爆款IP不易得。泡泡玛特虽然签约了超过200位艺术家，试图用IP矩阵撑起品牌护城河，但现实是：真正能爆红的，屈指可数。营销费用也在上涨，财报数据显示，其2024年内营销费用达到5.68亿元，对比上一年度几乎翻倍。 LABUBU现象级爆火的偶发性更加剧了这种不确定性。LABUBU是泡泡玛特2019年签下的IP，但直到2023年，这个丑萌的玩偶一直不温不火。2024年4月，在社交媒体上拥有过亿粉丝的全球顶流K-POP明星艺人LISA在其个人账号上发布了一条“日常拆盒视频”，并高调“示爱”，这才有了后来LABUBU东南亚火遍全球的故事。 面对近期外界对泡泡玛特的质疑，6月20日，泡泡玛特创始人王宁宣布公司已正式成立电影工作室，计划通过影视内容拓展IP表达边界，首部动画剧集《 LABUBU 与朋友们》即将推出，尝试布局玩具以外的领域。 叠加此前开乐园、做游戏，显然，王宁近年来有意在内容上“补课”。但即便投入影视化，也只是在既有 IP 框架下修修补补，或许能延长IP的生命周期，却很难真正孵化出具有生命力的新 IP—— 除非彻底转变为迪士尼式的重资产模式，这显然与其“短平快”的经营策略相悖。 泡泡玛特的高估值建立在“持续造星”的想象之上，对于王宁而言，真正考验并不在于能让LABUBU火多久，而是需要在资本市场耐心耗尽前，找到下一个“LABUBU”。

IT之家 6 月 28 日消息，据日经新闻今日报道，FCNT 正在母公司联想集团的主导下加快重建步伐，公司预计将在 8 月推出搭载 AI 功能的新款手机，并计划扩大“乐乐（RakuRaku）智能手机”的销售渠道，不再局限于 NTT Docomo，逐步开辟更广泛的国内市场。 FCNT 社长桑山泰明表示：“联想集团正在加大对 AI 的投入，我们将在 8 月发布的新款 ‘Arrows’ 手机上加入 AI 功能，除了谷歌的 Gemini，还结合了我们自身开发的客户支持功能。” 他补充说：“虽然尚未决定是否将 AI 应用于 ‘乐乐’ 系列，但从产品定位来看非常契合。不过，功能本身并不能打动老年用户，我们还需开发真正便于他们使用的 AI 系统。” 在日本，苹果占据了智能手机市场约五成份额，安卓阵营中谷歌也日益强势。桑山表示：“我们的目标是拿下日本市场 10% 的份额，并在安卓阵营中进入前三。” 同时，他也提到了海外计划：“尤其是‘乐乐’系列，在联想内部反响热烈，高层多次询问‘何时推出英文版？’不过，由于各国在产品尺寸和操作偏好方面差异较大，我们还在做进一步调研。” 谈及下一步发展目标，桑山表示：“2024 年对我们而言是重建元年，期间我们尝试拓宽了‘乐乐智能手机’在 NTT Docomo 以外的销售渠道，并推出了中端机型。2025 年我们会延续现有方向，继续强化健康功能和耐用性这些日本品牌的优势。” IT之家注：FCNT 原为富士通旗下的手机业务部门，曾长期为 NTT Docomo 提供“乐乐手机”等产品。但受日元贬值和原材料涨价影响，资金链告急，2023 年 5 月申请民事重整，并于 9 月正式加入联想集团。 在联想的支持下，FCNT 于 2024 财年推出可检测自主神经状态的智能手机，并首次将“乐乐智能手机”销往 NTT Docomo 以外的渠道。

去年摩根士丹利发布的《寒冬将至》报告曾为半导体行业浇下一盆冷水。然而，2025年上半年以来，全球芯片市场正悄然释放出复苏信号。尤其是内存芯片领域，从通用DRAM到高带宽内存（HBM），市场价格回升、库存去化、订单恢复，似乎正在书写“春天将至”的新篇章。 信号一：韩国通用DRAM出口激增 韩国作为全球DRAM产业的核心基地，其出口数据是观察行业周期的风向标。自今年2月起，韩国DRAM出口额结束此前的同比下滑态势，连续四个月实现两位数增长：3月增长27.8%，4月增长38%，5月增长36%，6月前20天增长25.5%。 （来源：Daeun Lee） 这些数据与“半导体寒冬”的主流叙事背道而驰。相反，它们表明，通用DRAM市场（主要应用于PC和基础服务器）正快速形成供需紧张格局。据韩国KED Aicel数据显示，6月前20天，韩国DRAM出口额为2.69万亿韩元（约19亿美元），同比增长25.5%。需注意的是，这一数据不包括如HBM等更复杂的多芯片封装产品。 TrendForce指出：“当前供应受限，许多买家难以获得所需产品，价格可能会进一步且更快地上涨。”其预计第三季度通用型DRAM价格将上涨18–23%。 这一现象对此前关于行业长期低迷的判断构成挑战，也重新点燃了市场对芯片产业整体复苏的期待。“虽然宏观环境依旧存在不确定性，但近期价格上涨的速度和幅度并不寻常，”一位总部位于首尔的投行策略师表示，“当前的DRAM周期呈现出非典型特征。”如果，将进一步印证通用型DRAM市场“最糟糕时期已过”的判断，并表明新一轮增长周期可能已经悄然开启。 大信证券分析师柳亨根指出，近期价格反弹强化了市场对通用DRAM周期不会断崖式下滑的信心。“在这种背景下，市场对头部半导体企业自明年起实现盈利增长的预期将进一步增强，”他说。 信号二：三星通用DRAM业绩复苏，重获资本市场关注 市场态势的这一变化，使得投资者的关注重新回到了三星身上。虽然在HBM赛道上落后于SK海力士，但三星近期在通用DRAM市场的表现正快速改善。 三星预计其半导体部门第二季度营业利润将达2万亿韩元，环比翻倍增长。分析师指出，这主要归因于通用DRAM价格回升。而晶圆代工和系统LSI部门的持续亏损继续拖累业绩。 三星也在积极切入HBM赛道，已向AMD开始供应HBM3E 12层芯片。不过，业内普遍认为，要在HBM市场站稳脚跟，还需进入英伟达的供应链。当前英伟达占据了全球高端HBM需求的80%以上。 尽管挑战仍在，但资本市场已重新青睐三星。今年以来，三星股价上涨12.9%，虽仍低于去年同期，但走势明显改善。 信号三：DDR4价格飙涨，DDR5涨幅温和 据TrendForce（集邦咨询）数据显示，主流DDR4芯片价格在过去几周内已大幅上涨： l 一颗16Gb DDR4 3200芯片现货价格从5月23日的5.6美元，上涨至6月20日的11.5美元，几近翻倍； l 同期，DDR5 4800/5000芯片价格也上涨了9%，至6美元左右。 通过DRAMeXchange查询，三星/SK海力士的3200 MHz DDR4 16Gb（1Gx16）芯片现货均价达12.5美元，最高价更是触及24美元，而DDR5 2x8G模块的价格仍维持在6美元上下。这是行业首次出现上一代DDR价格显著高于新一代DDR产品的倒挂现象。 这一轮上涨源于供给端的调整。自4月以来，三星、美光、SK海力士陆续宣布停止供应的消息，终端厂商（尤其是PC制造商和IT设备厂商）担忧地缘政治与贸易政策影响，开始集中备货。这一供需错位推动了价格飙升，据报道，三星、SK海力士和美光公司目前正在提高其最后一批DDR4内存的价格，同时也为DDR5产品的产业过渡提供了空间。 需要指出的是，虽然DDR5已逐步推广，但其在新款笔记本电脑中的占比仍不足100%，许多消费者仍倾向于使用价格更低、技术更成熟的DDR4。许多OEM厂商也仍在使用老款Raptor Lake芯片——这意味着DDR4仍具有不小的市场基础。 美光首席财务官Mark Murphy也在近期表示，未来营收增长将主要由DRAM带动，依托价格上涨、产品组合优化及成本控制，毛利率有望进一步提升。“在库存处于低位、需求持续改善的背景下，我们将继续聚焦于提升定价能力，并优化产品结构。”他说。 信号四：美光交出强劲财报 6月26日，美光交出了一份亮眼的财报，也让盘后股价大涨： l 季度营收达93亿美元，环比增长15.5%，同比增长36.6%，显著高于市场预期的88.6亿美元； l 调整后每股收益为1.91美元，高于预估的1.60美元； l 毛利率提升至39%，较去年同期的28.1%大幅增长。 值得注意的是，HBM业务成为本季度最大亮点。美光表示，其HBM产品季度收入环比增长约50%。CEO Sanjay Mehrotra透露，目前HBM产品已向四家GPU和ASIC平台客户大批量交付，计划在2025年底将HBM市场份额提升至23–24%。 美光预计下一季度营收将达到104–110亿美元，再创历史新高，进一步印证其在高价值内存市场的增长动能。该公司预计到 2025 年下半年，其 HBM 市场份额将与整体 DRAM 市场份额持平。 信号五：SK海力士凭借HBM高歌猛进 在DRAM市场三大巨头三星电子、SK海力士和美光中，无疑，HBM市场份额已成为盈利能力的关键差异化因素。 因为HBM，SK海力士最近两年赚的盆满钵满。今年第一季度， SK海力士首次超越其主要竞争对手三星，在全球DRAM市场拿下36%的市场份额，高于三星的34%和美光的25%。其中主要的贡献来源就是HBM。据了解，SK海力士在HBM领域占据了70%的市场份额。 SK海力士的市值更是在短短一年半内翻了一番，6月24日，SK海力士市值突破200万亿韩元（1470亿美元），成为继三星电子之后，韩国历史上第二只突破200万亿韩元大关的股票。相比之下，三星电子的市值为358.13万亿韩元。 受HBM需求激增的推动，SK海力士预计第二季度营业利润将达到近 9 万亿韩元（66亿美元）。分析师预测，随着以高利润率著称的下一代 HBM3E 12 层芯片在销售额中的占比不断上升，该公司 2025 年下半年的季度营业利润有望突破 10 万亿韩元。此外，预计 HBM 收入在 SK 海力士整体动态随机存取存储器 (DRAM) 业务中的占比也将创下历史新高。 截至6月26日，业内人士估计，HBM3E 12层芯片占SK海力士第二季度HBM出货量的一半以上。预计下半年这一比例将超过80%。据报道，12层HBM3E芯片的价格比目前供应的8层芯片高出50%至60%，但利润率却大幅提升，业界预测，HBM4的12层芯片价格将超过600美元，而目前8层的HBM3和HBM3E产品的价格分别约在200美元出头和300美元后段区间。预计HBM销售额今年将占SK海力士DRAM总收入的50%以上，高于2024年第四季度的40%以上。 照此速度发展，人们普遍预计SK海力士将打破其此前的年度利润纪录。 近期增长背后的因素 存储行业的这一轮回暖并非单纯需求复苏，更是结构性变化的结果： 1）DDR4主动退场：三星、美光、SK海力士相继宣布停产DDR4系列，缩减供给端压力，将产品重心转向DDR5与HBM。三星DDR4内存芯片的订单将于6月初结束，发货将于10月完成；美光前不久也已向全球客户发出通知，预计未来2至3个季度内，陆续停止PC与数据中心用DDR4/LPDDR4 DRAM的出货。美光执行副总裁暨商务长Sumit Sadana表示，未来DDR4的供应，将仅保留给汽车、工业、与网通等长期策略合作伙伴，并聚焦于生命周期较长的嵌入式与关键系统市场。 不过需要指出的是，SK海力士、三星和美光等领先公司退出DDR4市场的另一个可能原因是，中国制造商提供的廉价产品供过于求。因此，他们不得不转向更高阶的DDR5和HBM来保持竞争力。 2）产能转移：HBM生产带来更高单位利润，促使厂商将传统产线转向高附加值产品，加剧了通用型DRAM芯片的短缺。例如，SK海力士今年的资本支出已升至29万亿韩元，比原计划的22万亿韩元提高了30%。SK海力士还打算将其M10晶圆厂（主要生产传统节点产品）的部分产能转换为HBM工艺。 3）政策因素驱动备货潮：欧美关税政策走向不明，终端厂商选择囤货避险，进一步推高短期价格。 总的来说，这也与去年摩根士丹利的“寒冬论”形成鲜明对比。2024年摩根士丹利曾预测，存储厂商HBM供给量将达2500亿Gb，超出需求量（1500亿Gb）66.7%，并预测三星电子全面进军HBM市场将是造成供给过剩的主要原因。与此同时，主流存储厂商将面临盈利压力，甚至下调SK海力士和三星电子的评级与目标价。 然而现实却演变为HBM供不应求（包括SK海力士、三星和美光在内的存储厂商均已经公开宣布“HBM 的库存将在 2025 年之前售罄”）、DDR4价格暴涨、DRAM库存加速去化，形成对比鲜明的“反转剧本”。 摩根士丹利曾警告的AI泡沫风险，现在看下来似乎还过早。“AI泡沫”的最大受益者英伟达的市值还在被看好，近期，Loop Capital分析师将NVIDIA股票的目标价定为250 美元，这意味着其市值将达到 6 万亿美元！到 2028 年，GPU 的支出可能会攀升至 2 万亿美元，相当于总安装计算能力的 50% 到 60%。NVIDIA在其2026年第一季度财报电话会议上宣称其已经预见到“数十GW”的AI基础设施项目。而每建设一个GW的AI基础设施，英伟达收入将在400亿至500亿美元之间。因此，Loop Capital现在预计英伟达在2025年的 GPU出货量将达到650万台，2026 年将达到750万台，平均销售价格将超过40,000 美元。这背后对HBM的需求量之大可想而知。 最新研究报告中，摩根士丹利分析师Shawn Kim也承认此前判断过于悲观，预计行业周期底部或将提前至2026年初，行业正呈现出更短更温和的修复路径。 结语：下一轮增长周期已在路上 从通用型DRAM到HBM，从厂商财报到现货市场价格，多个维度的数据已指向一个共同趋势：芯片寒冬或许真的已经过去。 尽管宏观经济与地缘政治仍带来不确定性，但半导体行业的供需结构、产品组合与资本流向正发生深刻变化。新一轮存储周期，正以不同于以往的节奏悄然启动。 寒冬未必终结，但春潮已至。

IT之家 6 月 28 日消息，接受《法兰克福汇报》（FAZ）采访时，苹果公司全球市场营销负责人格雷格・乔斯维亚克（Greg“Joz”Joswiak）严厉抨击了欧盟《数字市场法案》对其施加的新规要求。 欧盟裁定苹果的 iPhone 和 iPad 为“看门人”（gatekeeper），要求苹果公司开放相关权限。乔斯维亚克强烈抨击了欧盟的这项新规要求，认为将会对苹果及其欧洲用户产生“疯狂的冲击”。 IT之家注：依据《数字市场法案》，“看门人”指那些提供社交网络、搜索引擎等核心平台服务的大企业，其市值至少为 750 亿欧元或年营业额 75 亿欧元，还需在欧盟每月至少有 4500 万终端用户。 如果这些“看门人”企业不履行规定的义务，欧盟委员会可以处以其上一财年全球总营业额 10% 的罚款，或者在屡次不遵守的情况下处以最高 20% 的罚款。 乔斯维亚克还指出，欧盟新规将“严重威胁”苹果用户隐私和安全，导致苹果公司面临巨大的技术挑战，加重技术负担。 根据欧盟要求，iOS 系统的通知支持转发给其它供应商的设备，iPhone 可以像连接 Apple Watch 一样，轻松连接其它品牌的智能手表。但乔斯维亚克指出，苹果不知道友商产品的技术细节，因此在安全的前提下实现上述体验，存在巨大的技术挑战。 乔斯维亚克表示为符合欧盟规则，在欧盟市场发售的创新产品会出现“明显的延迟”，一些产品甚至可能永远无法进入欧盟市场。 乔斯维亚克在采访中还抱怨称苹果公司被欧盟针对，谷歌并未受到此类问题的影响。他表示：“苹果是唯一一家受到这些互操作性要求影响的公司。” 图源：苹果官网

IT之家 6 月 28 日消息，博主 @数码闲聊站 发文，披露苹果将在今年 9 月推出 A19 Pro 处理器，高通将紧随其后（9 月末）推出 SM8850 处理器，其声称这代芯片“频率会再刷新高”，这是因为其采用的 N3p 技术“能效反馈比前代有进步”。 此外，该博主还透露天玑 9500 未定，但大概率和高通前后脚；华为麒麟 9030 暂定年底。年底到明年上半年“目前就这 4 家旗舰芯打擂台”。 参考评论区，有用户提到小米玄戒芯片，对此该博主透露称“雷总说了没想到 O1 这么强，所以一开始就没规划太多，下一代估计会更加走量”。 另据IT之家今晨报道，有消息称苹果今年秋季将同步推出搭载 M5 芯片的 iPad Pro 和 MacBook Pro，预计两款设备只是进行芯片更新换代，其他方面改进较小。

快科技6月28日消息，据媒体报道，近日，德国数据保护专员梅克·坎普发布声明，宣称已要求苹果和谷歌公司从其在德国的应用商店中下架中国初创公司自主研发的人工智能（AI）大语言模型“深度求索”（DeepSeek）的应用。 他给出的理由是所谓的数据安全担忧。坎普在声明中指控DeepSeek“非法将用户个人数据传输至中国”，并要求苹果与谷歌尽快审查这一要求，以决定是否在德国封禁该应用，不过并未设定具体的处理时限。 媒体报道显示，谷歌公司证实已收到相关通知，目前正在进行评估；而苹果公司则暂未对此作出回应。 今年1月，DeepSeek推出低成本、高效能的AI模型，震撼全球。但该公司随后也因所谓数据安全问题，在欧美多地遭遇审查。 另据媒体报道，意大利已于今年稍早以“个人数据使用不透明”为由，将DeepSeek应用从应用商店下架；荷兰则禁止政府设备使用该应用；比利时也建议政府官员避免使用DeepSeek，并表示相关评估仍在进行中。 与此同时，美国国会议员正计划提出法案，禁止联邦政府机构使用任何中国开发的AI模型。 针对部分国家传出禁止或限制使用DeepSeek的消息，中国外交部发言人此前已作出回应。 在今年2月6日的例行记者会上，外交部发言人表示，中国政府始终高度重视数据隐私和安全保护，并依法开展相关工作，从未要求且将来也不会要求企业或个人以违法形式采集或存储数据。 此外，在今年3月18日的例行记者会上，另一位外交部发言人再次强调，中方一贯反对泛化国家安全概念、将经贸科技问题政治化的做法，并将坚定维护中国企业的合法权益。

扎克伯格亲自带队，正在重金诚聘更多AI人才——包括曾经从Meta被挖走的。 这就是量子位获悉的Meta和硅谷人才大战的最新进展。 已经浮出水面的是，扎克伯格不惜重金，半个月内已经从竞争对手OpenAI、Google、Scale AI以及Ilya创业公司挖了不少大牛。 但这还不够，量子位还独家获悉： 小扎正持续频繁接触一些早前出走Meta的AI相关高层旧部、研究人员，希望他们回归，拯救自家的AI大业。 正所谓，此去硅谷招旧部，现在钱不是问题、业务也不是问题，小扎还直接担任+1。 当然，离职Meta的AI大牛不少，但小扎绝对不希望错过的屈指可数，其中有一位，再次出现在我们的信源名单中。 Bill Jia（贾洪钟），硅谷大厂AI领域职级最高的华人。 △ Bill Jia，图源谷歌公开活动 他是Meta前工程高级副总裁，当初掌舵内容包括AI/ML基础设施、数据基础设施、性能和容量工程以及硬件工程，在技术圈也凭PyTorch打下一片江山。 2023年12月，Bill离开待了14年的Meta，转投Google，成为新成立的Core ML/AI部门负责人。 但，现在的Bill Jia，小扎还能请得动他重回Meta吗？ 不一定。 因为看起来Bill Jia在Google，干得更起劲了。 Bill Jia去Google这一年半 23年底Bill加入Google的时候，新东家刚刚发布了自家的初代大模型Gemini 1.0。 它在多模态理解方面的表现格外突出，但在数学、代码等方面，明显落后于同期的GPT-4 Turbo和Claude 3 Opus。 但面对澎湃的AI浪潮，Google明显不甘于这样的结果。发布模型的同时，公司悄声关停了内部所有AI部门，兵合一处，重组了个代号“Core ML/AI”的新部门。 然后在硅谷猎头重点挖角对象中，Google最终在和OpenAI的厮杀抢夺中胜出，请来了Bill坐镇。 当时Bill的许多部下也和Meta挥手作别，追随他加入了Google。 量子位从不同渠道得知，加入Google的前半年，Bill就雷厉风行地开除了AI相关工作的10名左右的总监和首席工程师级别员工。内部人士称，是因为“Bill觉得他们表现不佳，在ML部门混日子”。 杀鸡儆猴后，他又马不停蹄，一年间陆续招揽了10余名L9+级别（杰出工程师或高级总监）的AI人才加入Core ML/AI。 （注：刚加入Google DeepMind基础研究组的何恺明Kaiming，他直属领导title才是L8） 知情人士向量子位介绍，面对曾经被小扎委以重任的Bill，Google给予了更重的重任—— 过去一年中，Google经历数次内部部门调整，此前由他人领导的多个其它部门也归入Bill旗下。 据量子位不完全统计，这些部门包括但不限于： Google的基础设施工作负载和流量管理系统Borg Google的弹性容量管理系统 Google的AI Data 再加上原本的Core AI，Bill手里真的是能一条龙搞Google的AI研究、产品、工程了…… 但这还不是全部。 2023年4月，DeepMind与Google Brain合并，重组为新的部门Google DeepMind，并从成立开始就和Core ML/AI密切合作。 更准确地来说，在这场合作中，Core ML/AI直接领导并推动了所有Gemini的主流相关工作——上个月在I/O大会上打了个漂亮翻身仗的Gemini 2.5 Flash、Imagen 4和Veo 3，都是Core ML/AI预训练、微调、推理的。 一年半在Google搞的都是大事情，实绩还这么抗打，从方方面面考虑，我是小扎我也想挖Bill回Meta，真的（认真脸）。 相比之下，Meta近况如何？ 相比Google这边Gemini越战越勇，大模型时代一直凭开源打天下的Meta，今年发Llama 4的时候遭遇了严重滑铁卢。 发布前夕AI研究主管Joelle Pineau离职（外界普遍认为与Llama 4进展受阻有关），模型性能表现欠佳，匿名员工爆料其在benchmark上刷分——不管是实际表现还是舆论，都对Meta十分不利。 尤其是技术进展一日千里的AI领域，Meta此前各个型号小羊驼厮杀出来的江山，被Llama 4弄得几乎一朝覆灭。 也难怪4月发布Llama 4折戟过后，小扎火烧眉毛。 据身边人士透露，他开始和Meta的产品负责人Chris Cox、CTO Andrew Bosworth等高管们紧急商讨对策。 Meta给出的反应很明显，主要可以归纳出三个动作。 第一，在5月进一步重组内部AI人马，设立两个主要团队。 一个AI产品团队。 负责Meta AI助手、AI Studio及社交平台内AI功能，由Connor Hayes（Meta老兵，现任生成式AI产品副总裁）领导。 另一个AGI Foundations团队。 负责Llama模型、多模态能力等基础技术，由Ahmad Al-Dahle（苹果呆了16年，5年前加入Meta，现任生成式AI工作VP兼负责人）和Amir Frenkel（之前在Meta搞元宇宙硬件，现任生成式AI工作VP）共同领导。 第二，新成立了一个超级智能（superintelligence）实验室，目标是开发超越人类认知能力的AI系统。 第三，挖人，大量挖人，在AI人才圈子里应挖尽挖。 不仅简单粗暴，而且还已经卓有成果，Meta的AI部门相关员工今年已经扩充至千余人。 就说刚刚过去的10几天里，几乎每天都有Meta挖角或收并购的消息曝光—— 豪掷143亿美元，收购独角兽Scale AI的49%无投票股权，并引来该公司CEO Alexandr Wang及他麾下数名高管，掌管新设立的超级智能实验室； 尝试收购Ilya Sutskever的初创公司SSI，不过遭拒； 收购不成，直接挖走联创SSI联创Daniel Gross，同时挖来GitHub前CEO Nat Friedman，领导AI部门； 斥巨资收购Daniel和Nat名下专注AI领域的VC，据称交易金额超10亿美元； 洽谈收购语音AI初创公司PlayAI，具体财务条款尚未公开，预计收购金额在3亿至5亿美元之间； 一锅端走OpenAI苏黎世办公室三名研究员，他们仨是Google ViT的作者，去年12月刚加入OpenAI； 又从OpenAI挖来推理模型核心研究员、o1的基础贡献者Trapit Bansal，加入超级智能实验室继续研究推理大模型； 《纽约时报》消息，小扎本月已向OpenAI的至少45名（包括上述4人在内）AI研究员发出邀请； …… 对于这些人才，数千万美元的薪酬方案，包括股权，都不是问题。 坊间还一度流传Meta给这些AI人才的“转会费”高达1亿美元，虽然苏黎世三人组站出来说他们仨拿到1亿美元是fake news（手动doge）。 不过上周，Meta CTO Andrew Bosworth在接受CNBC采访时提到，市场已经在为高水平AI人才设定一个“令人难以置信”的价位。 高到什么程度呢，这位CTO的描述是，“我当科技公司高管20年了，这个价位前所未有”。 他还爆料称，奥特曼在向Meta接触的一些人提出反报价。 但小扎「重视AI，礼贤下士，不吝千金」的态度已经实打实摆在明面上了。 前两项动作已经落定，后面挖人这个任务，显然还没打算停歇。既然还要换血、要招人，如果能挖回熟悉Meta情况，又在一线持续带兵的老部下，显然是个最优解。 小扎有决心，很果断，也很速度。 但Bill Jia之类的Meta老将有没有可能回去，还真是个未知数。 毕竟技术的竞争，不是靠诚意、靠真心就可以赢的。 One More Thing 最后的最后，作为吃瓜群众来个（看热闹不嫌事大的）ending。 DeepSeek-R1震动全球之前，Meta是大模型时代源神的代名词。 虽然有了DeepSeek，虽然Llama 4出师不利，但开源路线仍然是Meta AI目前的最大tag和市场竞争优势。 尽管有消息称Meta高管们脑暴后讨论过要不要减少对Llama的投入，但Meta发言人最新表明的态度是大伙儿“仍然完全致力于开发Llama，并计划在今年内推出多个其它版本”。 而现在，Google又是开源端侧模型Gamma，又是开源终端可用编程Agent，终端可用，上下文长度、每日对话次数都享受的是业界最高免费限额。 而且！而且！ 据Google内部消息，完全拥抱开源，将是Google AI接下来最重要的战略。

小折叠 也可以 不当花瓶 戳视频，看爱范儿首发评测！ 这次我们拿到的颜色叫「梅子青」，是这种很淡的绿色，带一点蓝色的调子。手机的边框和相机deco位置的高亮金属装饰环都用了和背板同样的颜色，一体感很强。 对比上一代的 ID 设计是一致的，区别在于二代的外屏边框更窄，显得更精致，另外中框改成了不容易打滑刮花的磨砂质感，后盖上的logo从靠下的位置挪到了居中位置。 二代的整体尺寸比一代都要小一圈，展开的厚度也更薄，但是重量微微增加了一点。 另外还有其他几个颜色，贝壳白、星云紫和格子金，我个人比较喜欢最后这个格子金，看图片很有质感，不知道真机长什么样。 配置小迭代，变化不多但实用 相比于上一代，我觉得 MIX Flip 2 更像是一次迭代，处理器升级到了最新款的骁龙 8 Elite，并且是不砍核心的满血版。 内外屏的尺寸和分辨率没变，统一升级了 M9 发光材料，并且内屏贴了抗反射 AR 膜，实际的观感更亮。 摄像头的变化比较大，砍掉了上一代没有防抖的 2 倍镜头，换成了一颗 5000 万像素的徕卡超广角镜头，对于喜欢自拍和拍 vlog 的朋友来说特别有好处。 实测这颗广角镜头还是很不错的，支持 4K60 帧杜比视界 HDR 拍摄，防抖的效果也比较好，结合小折叠多变的形态，的确很适合记录生活。 另一个变化明显的配置是电池和充电。MIX Flip 2 的电池容量达到了 5165mAh，这是小折叠机型首次突破 5000mAh，骁龙 8 Elite 的能耗也更低，续航有所提升。并且终于安排了 50W 的无线充电，在车上充电更加方便了。 去年口口声声说是 SU7 车主的好搭档，但是连无线充电都没有，这次托 YU7 的福终于是加上了。 复刻爆款，随身拍套装再升级 说实话我没想过小米小折叠会出新款，但的确很多女生喜欢这种精致小巧的手机，尤其是上一代和照片打印机一起弄的那个随身拍立得套装，确实是火出圈了。 这次小米继续推陈出新，弄了一个全新的、专机专用的拍立得套装。手机的安装槽直接做在打印机上，不用像去年那样再加一个皮套，那个我已经找不到了。 这个套装最重要的升级就是改了打印原理，去年用的 Zink 技术打印清晰度太差，今年换成了更加常见的热升华技术，尺寸更大、画面更清晰、颜色更鲜艳，而且表面有一层保护膜，耐久度也更好，但成本和之前差不多。 而且现在能够直接打印动态照片，把封面帧打印出来，用米家扫一下就能看到 3 秒的短视频。 好看好玩有个性才是小折叠的真正卖点 小折叠之所以这么多人喜欢，很大程度在于它的配饰属性，搭配各种不同配件，每个人都能组合出自己的风格。 小米这次也是设计了一个配件家族。比如这个叫百变旋盖保护壳，里面可以替换成化妆镜或者香片，可以往里喷自己喜欢的香水。 以及时尚挂链，一长一短两条珍珠绳链，手机壳的触感很舒服，比较有格调的一个搭配；还有五条线下小米之家限定的挂绳礼盒，每一条都有不同的效果功能。 MIX Flip 2 是一部在上一代的基础上小修小补的产品，虽然变化不多，但无论是性能和续航的升级，还是影像配置的重整优化，每个升级点都关乎重要的使用体验，让它不仅是个好看的配饰，还有了更多的实用性。 值得强调的是，当下在小折叠赛道坚持的品牌已寥寥无几。 有的品牌在积极进行形态创新，那小米要做的就是稳扎稳打、维护好自己的用户群体，站稳自己的位置。

快科技6月28日消息，日前小米手表S4 41mm正式发布，售价999元起，这也是小米首款小尺寸手表。 现在这款新品已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。 小米手表S4 41mm除了拥有41mm修身表径外，还具备9.5mm纤薄厚度，32g轻盈重量，戴在手上非常轻巧，适合细手腕人群，长时间佩戴更轻松。 小米手表S4 41mm升级不锈钢中框材质，米兰尼斯款还有6分培育钻石表冠镶嵌。 小米还为其提供了多款潮流创意的腕带，男女均适用，比如经典的氟橡胶布面纹理表带、真皮表带、科纳皮表带。甚至还有阳光下会变色、提醒你防晒的紫外线表带，室内室外自动秒换穿搭。 除了外观外，小米手表S4 41mm的运动健康也进行了全面升级，心率准确率更高，新增支持游泳实时心率。 它还深度融合HyperOS多设备数据，实现专业级睡眠阶段监测，你是卧床玩手机还是真实入睡，它都监测的明明白白。 其他运动健康体验基本看齐小米手表S4，包括超150+种运动模式、双频GNSS五星定位+独立记录运动轨迹等等。 小米手表S4 41mm也升入融入小米的“人车家全生态”，可以用来控制手机、遥控电视。甚至你佩戴手表入睡，窗帘和灯光可以自动关闭，空调也自动给你调到舒适温度。

作者 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西6月28日消息，今日下午，英伟达创始人兼CEO黄仁勋亲自将两位华人AI大牛纳入麾下：朱邦华（Banghua Zhu）将加入英伟达担任首席研究科学家，焦剑涛（Jiantao Jiao）没有透露加入英伟达后的具体岗位。 ▲黄仁勋与朱邦华（Banghua Zhu）合影（左）、黄仁勋与焦剑涛（Jiantao Jiao）合影（右） 这两位华人AI大牛本科都曾在清华大学就读。 朱邦华目前是华盛顿大学电子与计算机工程系助理教授，2018年获得清华大学电气与电子工程学士学位，2024年获得加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系博士学位。2022年至2023年，他先后在谷歌、微软实习。 他在评论区回复网友称将加入英伟达的Star Nemotron团队，负责应用研究。英伟达的官网显示，这一团队主要是利用推理和多模态基础模型构建企业AI Agent。 焦剑涛是加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系教授，研究方向包括生成式AI、基础模型、机器学习系统中的隐私和安全、强化学习、机器学习的经济视角以及机器学习在自然语言处理、代码生成、计算机视觉、自动驾驶和机器人技术中的应用。 他于2012年获得清华大学电子系学士学位，同时是2011年清华特等奖获得者，2018年获得斯坦福大学博士学位。 2023年，朱邦华和焦剑涛联合创办了生成式AI创企Nexusflow。这是一家利用生成式AI帮助企业理解网络安全数据的初创公司，其试图整合来自各种安全知识来源的数据，并通过API接入现有的安全工具，利用在客户防火墙后或云端运行的开源大型语言模型，让用户能够控制安全软件，并使用自然语言命令获取指标和洞察。 2023年9月，该公司宣布，在由Point72 Ventures领投的种子轮融资中筹集了1060万美元（折合人民币约7603万元）。 去年11月，Nexusflow推出开源模型Athene-V2，其中Athene-V2-Chat在聊天、编码和数学等多个基准测试中可与GPT-4o匹敌，Athene-V2-Agent在函数调用和Agent应用方面超越GPT-4o的专门Agent模型。 结语：硅谷挖人激战正酣，华人工程师炙手可热 硅谷的挖人大战硝烟四起，Meta扎克伯格被曝挖走OpenAI的卢卡斯·拜尔（Lucas Beyer）、亚历山大·科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）和翟晓华（Xiaohua Zhai）三名资深研究人员，计算机视觉大牛、MIT教授何恺明入职谷歌DeepMind，Meta将Scale AI联合创始人兼CEO Alexandr Wang纳入麾下…… 再到如今黄仁勋亲自招人，都足以说明人才在当下科技竞争中的重要性，硅谷大厂之间重金强人的戏码或许将连番上演。

《新智核》独家获悉，字节旗下Seed团队将招募多个机器人相关业务的一号位，包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人，以及具身智能大模型负责人。这一系列动作表明，Seed在机器人及具身智能领域加速布局的决心。 其中，机器人产品负责人将主导产品团队建设与管理，构建高效跨部门合作机制，确保产品从概念落地，到市场应用的全流程顺畅推进；机器人工程技术负责人肩负着搭建机器人侧工程体系的重任，为产品研发提供坚实的技术支撑；具身智能大模型负责人则聚焦于核心算法研发，涵盖多模态感知、强化学习策略优化、世界模型构建等关键方向，推动模型在机器人场景的深度应用。 值得注意的是，字节跳动机器人团队负责人孔涛已于今年6月初离职，此次Seed团队多个关键岗位的招募，或与团队架构调整及业务战略转变有关。 事实上，在机器人领域的密集动作只是Seed多元业务版图的一环。自2023年成立后，Seed早已涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构等多个领域的研究，并招募了包括前任Google DeepMind研究副总裁、Google Fellow吴永辉在内的多位技术大牛。 字节创始人张一鸣也对Seed极度关注。据澎湃新闻报道，字节跳动创始人张一鸣一直高度关注AI业务，频繁往返于北京和新加坡。自去年下半年起，他定期参与Seed核心技术团队的复盘和讨论会。 这支集结行业顶尖力量的核心团队，会成为字节在AI多元业务版图扩张的关键支柱吗？ Seed扛起字节AI半壁江山 字节跳动Seed团队成立于2023年，团队研究方向涵盖LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等。Seed团队目前负责人为吴永辉和朱文佳。吴永辉主要负责AI基础研究探索工作，偏基础研究，朱文佳主要负责模型应用相关的工作，偏模型应用，两人都向字节CEO梁汝波汇报。 目前，在技术落地方面，Seed正成为字节AI业务的技术底座，其研发的豆包大模型已支持豆包、扣子、即梦等超过50多个应用场景。 相比于字节其他部门团队，Seed或许是当下字节最愿意砸钱、最愿意投入人才、技术资源的部门。 人才资源方面，对比字节其他业务，Seed可以说是毫不吝啬地进行投入。在各大招聘平台上接连推出百万年薪岗位、以及专项Top Seed人才计划与“筋斗云”人才计划。 在今年3月的字节大模型全员会上，吴永辉提到他加入字节的原因，是想做第一流的研究，也想打造出第一流的AI研究团队。 他表示，希望Seed成为一个能培养人才的组织，“我们希望把世界上最好的人才吸引到Seed来。但更重要的是，我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的机会，培养成顶级的人才。” 朱文佳也表示，过去两年，大模型团队的很多应届生、实习生和年轻同学，或者独立负责重要的方向，或成为技术突破的关键贡献者，成长非常快。 《新智核》还独家了解到，在国内，Seed团队主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地办公，2024年人数已超200人，2025年正式员工人数或超300人。 字节在2024年4月于香港专门为大模型成立了Spring Insight (HK) Limited，全资控股有北京青阳智维科技有限公司、北京青阳智汇科技有限公司、北京青阳智创科技有限公司、上海青阳智维互联网科技有限公司、杭州和景智维互联网科技有限公司、深圳青阳智维科技有限公司等6家公司。这些公司具体的研究业务包括视频模型Seedance 1.0、AIGC图像创作平台炉米，还有智能耳机等。 为了加速整合内部AI研发力量，自2023年下半年以来，字节AI Lab（字节最早的AI研究部门）的NLP（自然语言处理）和Pixel Dance（视频生成团队）陆续并入Seed。今年4月，AI Lab已全部并入Seed。 Seed团队在今年年初，明确了其接下来最重要的目标是寻找通用智能的新方法，追求智能上限。在今年3月18日召开的字节跳动豆包大模型部门（Seed）全员会上，吴永辉和朱文佳明确表示，将围绕此前公布的AGI研究计划“Seed Edge”展开，高层鼓励有能力、有想法的同学，探索更长周期的、具有不确定性和大胆的AI研究课题。 在“Seed Edge”计划的战略框架下，Seed下辖的团队小组对长期研究的支持机制已逐步落地。 Seed Infra团队成员Bill告诉《新智核》，“我们团队工作属性更侧重研究导向，项目实施周期普遍较长，需要通过持续实验开展与结论归纳推进工作。基于这一特性，团队在管理中注重构建相对宽松的工作氛围，以保障成员能够将精力集中于研究事务。” “大力出奇迹”后来居上？ 从时间线来看，Seed在大模型赛道的起步相对滞后。 作为字节的AI核心部门，虽然Seed投入巨大、雄心勃勃，但它2023年才成立、2024年步入正轨的团队，2025年年初随着吴永辉的加入，以及多部门合并到Seed，Seed才正式开始挑起字节AI技术研发的大梁。 在今年2月的字节全员会上，梁汝波就曾表示，与创业公司相比，字节跳动在对待大模型新机会时的敏感度明显不足。业内做得比较好的大模型创业公司，在2018年至2021年就已经创立并开始布局相关领域，而字节公司层面的半年度技术回顾直到2023年才开始讨论GPT等前沿技术，这种迟钝的反应速度使字节跳动在市场竞争中处于不利地位。 头部互联网大厂对比来看，阿里与百度在AI领域的布局可谓快人一步，在部分领域已凸显领先地位。 譬如，阿里在AI领域早已动作频频。2025财年年报显示，阿里将AI视为业务增长的核心驱动力，全力投入AI基础设施和技术先进性建设。过去一个财年，阿里推动大模型基础研究和创新，还扩大开源。 4月发布的通义Qwen3模型在全球多个权威评测榜单中性能领先，截至4月底，阿里通义已开源200余款模型，衍生模型数量超过10万个，成为全球最大的开源模型家族。在资金资源投入方面，阿里也丝毫不逊，在2月宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施。 百度在大模型领域同样发力甚早，2013年成立深度学习研究院，专注于自然语言处理、计算机视觉等前沿领域研究。 2017年明确提出“All in AI”战略，这一战略调整加速了技术整合，例如，将自动驾驶、搜索等业务与AI深度结合，为后续大模型应用落地埋下伏笔。2019年3月，百度率先发布文心大模型1.0，抢占技术高地；2024年，其无人驾驶车业务“萝卜快跑” 更是火爆出圈，成为其AI技术落地的行业标杆。 字节入局相对较晚，“但是在科技竞争的赛道上，晚出发并不意味着注定落后”，一位字节AI产品经理告诉《新智核》。 “一鸣（张一鸣）的关注，对我们来说是一个很大的动力”，一位在Seed团队从事大模型研究的工程师对《新智核》表示，“听其他同学说，一鸣不是简单的听听汇报，而是会深入到技术细节进行讨论。这让我们组在汇报工作时做出了变化，要直击问题，更加扁平化。” 而在火山引擎春季FORCE原动力大会上，字节跳动CEO梁汝波通过视频发言表示，AI发展还在很早期，只是马拉松的前500米。 在AI技术迭代日新月异、市场格局未定的当下，作为技术基座的Seed至关重要。对于笃信“大力出奇迹”的字节而言，Seed能否凭借字节的庞大资源与独特策略，打破“晚集”困局后来居上，值得外界关注。

在 2025 年的今天，全国高考报名人数已经突破了 1335 万大关，创下了历史新高。面对如此庞大的竞争群体，以及不断深化的高考改革趋势，考生和家长们正面临着前所未有的挑战。特别是随着全国已有 29 个省份完成了新高考的落地实施，招生录取模式逐渐转向「院校专业组」或「专业(类)+院校」，各省政策差异显著，这一切使得志愿填报不再仅仅是分数与院校的简单匹配，而变成了一场信息战与策略战。 与此同时，科技的高速发展和行业的快速变化，也深刻影响着专业选择与未来就业方向。在这个充满变数的时代背景下，如何做出最明智的选择，成为了每一个考生和家长最为关心的问题。此时，一款得心应手的志愿填报APP，无疑成为了精准决策的关键工具。 为了帮助广大考生更好地应对这一挑战，笔者以一名选科为历史、地理、政治，高考分数为 521 分，位次在 12391 名的考生身份，亲身使用并深度测评了几款市面上主流的高考志愿填报 APP。通过这段实际体验之旅，希望能够为大家提供一份直观、详尽且实用的参考，助力每一位考生找到最适合自己的发展路径，顺利迈进理想的学府。 在各类高考志愿填报工具轮番登场之际，不得不提这位来自官方的选手——阳光志愿。 阳光高考志愿填报小程序依托教育部及高校官方数据，在流程设计上体现出结构完整、功能实用的特点。考生需通过学信网完成身份验证后方可使用。 进入系统后，界面布局清晰，从选科指导到职业前景，覆盖了志愿填报所需的核心信息。在「志愿参考服务」板块中，用户可基于高考成绩、位次、地区等核心指标，通过「智能筛选志愿」「专业倾向测评」「我的志愿报告」等模块获取个性化推荐，既契合数据驱动决策趋势，也满足考生「专业优先」或「院校优先」等多元路径的填报逻辑。 今年6月22日至24日，教育部「阳光高考」平台联合央视网、小红书等开展公益直播，邀请高校招生负责人解读志愿填报策略，推动系统使用广泛落地。 虽然官方「阳光志愿」系统结合权威数据、大数据算法与专家直播辅导，在透明性、可靠性、性价比上均优于市场上的商业AI产品，符合当代高考生与家长对专业服务的期待。 然而，仍有用户反馈系统智能推荐排序偏差、部分功能使用需人工调整。 此外，对于部分实行新高考模式的地区，其志愿填报规则和招生录取方式发生了较大变化，有考生表示阳光志愿填报在适应新高考方面还存在一些不足，如对选科组合与专业匹配的分析不够精准等。 体验总结： 优势：数据权威全面，功能覆盖完整，免费开放，支持多策略智能推荐。 劣势：登录流程繁琐，推荐精准度有限，操作引导与系统响应仍有提升空间。 初次接触「高考纸鸢」，其作为一款小程序，确实给人一种轻便、随开随用的感受。 高考纸鸢的创始人将其定位为高考志愿填报界的「DeepSeek」，强调其基于坚实技术和严谨数据逻辑，使 AI 具备从问题拆解到志愿推荐的全链路智能处理能力。当用户提出复杂问题时，AI 会通过规则校验、精准定位、初步筛选、专业匹配、数据提取、就业洞察、核验补全、方案生成到最终校验这九大环节，提供全面的辅助决策。为确保数据可靠性，平台采取「AI高效抓取+人工深度审核」的双模式，实时更新全国 3000 余所高校、2000 余个专业的招生数据、录取分数线及就业趋势。 该平台秉持「免费」和「便捷」的核心理念。用户登录后，仅需依照提示设置个人信息与高考详情，如笔者的身份——选科历史、地理、政治，考分为 521 分，位次 12391 名。其独特之处在于，用户可将问题直接输入聊天框，如同与 AI 对话一般。笔者尝试输入：「这个分数，想报西安的大学，有什么推荐？」系统很快便给出了 AI 推荐，当然，用户也可以选择自己手动选志愿。 除了核心的志愿填报功能，这款小程序的服务范围相当广泛，涵盖高考志愿填报、强基计划、综合评价、港澳高校、中外合作办学、三大专项、高职单招等多种升学途径的线上和线下咨询服务。页面设计简洁，操作流程也十分流畅，对于那些对目标尚不明确，需要及时解答疑问的考生和家长来说，它提供了一个不错的起点。然而，笔者在实际使用中发现，线上咨询客服的回复速度并不理想，消息发出后常常需要等待较长时间才能得到回应。 体验总结： 优势： 免费、操作简单、功能覆盖面广，适合初步了解和咨询疑问的用户。 劣势： 线上客服响应速度有待提高。 紧接着，笔者尝试了同样免费的「夸克」APP。这款应用给笔者的感觉是，虽然免费，但对信息的收集和分析却非常「较真」。 输入高考详情后，它会引导用户填写一系列详细的个人偏好，包括目标院校、地域偏好、专业偏好、优先策略（院校/专业/地域）、毕业规划、职业倾向、学费倾向等等。这种详尽的输入模式，确实能让系统更精准地理解用户意图，从而给出更具针对性的推荐。 基于这些细致的偏好设定，夸克能智能地推荐「院校优先」和「专业优先」的「冲」、「稳」、「保」志愿方案。点击进入具体的学校页面，信息也是一应俱全：高校特色、近三年最低位次、波动提醒，以及最重要的可报考专业分数线，全都清晰呈现。其免费且信息详尽的特点，使得夸克成为考生在初步筛选和获取关键信息时的得力工具。 值得一提的是，夸克高考产品目前已累计服务超过 1.2 亿考生和家长，其中超过一半的用户来自三线及以下城市，高考老用户占比也超过 30%，这显示了其广泛的用户基础和用户黏性。就在 6 月 12 日，夸克还发布了 2025 年高考志愿填报产品的新功能，包括「高考深度搜索」、「志愿报告」和「智能选志愿」三大核心功能。这些新功能都依托于夸克自研的高考志愿大模型和专业的高考知识库，旨在实现从复杂的个性化问题询问到最终志愿报告输出的全流程辅助决策。在 2025 年全国高考报名人数突破 1335 万，且新高考改革省份增至 29 个，各省志愿填报政策差异化显著，加之行业变动加剧的大背景下，夸克对产品的持续升级显得尤为及时和重要。 体验总结： 优势： 免费、志愿信息输入详尽，推荐结果精准且有梯度，院校与专业信息展示全面，拥有庞大用户基数并持续进行产品升级。 劣势： 偏好设置过程相对繁琐，需要用户对自身意向有较为清晰的认知才能充分利用其功能。 随后，笔者也体验了百度的 AI 志愿助手，它同样是免费的。在选择对应的科目和分数后，它会像夸克一样，给出院校优先和专业优先的「冲」、「稳」、「保」推荐。不过，百度和夸克的界面布局有所不同。百度在每个学校下方会直接标注学校的性质（综合/理工）、有无保研资格、有无硕博点。这些都是非常实用的信息，能让用户一眼就看到学校的「硬实力」。 此外，左下角还有一个「AI 聊志愿」的入口，方便用户随时进行互动咨询。虽然百度和夸克推荐的院校和专业可能会有出入，需要考生结合自身情况进行多方对比，但百度作为免费工具，以其直观的信息呈现方式，确实提供了一个便捷的参考渠道。 体验总结： 优势： 免费使用，信息展示直观明了，关键院校属性（如保研资格、硕博点）清晰可见，并支持AI互动咨询。 劣势： 推荐结果可能与其他平台存在差异，需要考生多方对比验证。 随后，笔者也体验了蜻蜓生涯推出的蜻蜓志愿小程序。在完成所在省份、选科组合及高考分数等基础信息录入后，蜻蜓生涯推出的「蜻蜓志愿」小程序迅速生成了基于用户数据的志愿推荐列表，整体界面简洁明晰、分类清晰，符合高三考生和家长的信息检索习惯。 首页呈现的是系统生成的「我的志愿单1」，考生可见到系统基于其分数段（如图中为471-546分）筛选出的「冲刺」「适合」「稳妥」「其他」四大类院校，共计842所，分类标注清晰，便于考生快速定位不同层次的目标高校。 其中，「适合」标签下列出的学校（如西安外国语大学、石家庄铁道大学）配有详细的录取数据，包括院校代码、2025年招生计划、录取位次、最低分、线差等，同时配有「风险中」等提示，帮助考生评估录取概率。 点击「专业条件」等筛选项后，用户可进一步设置意向专业、招生类型（如专项计划、校企合作、高收费专业等）、学费区间及专业等级（如A+至C-等多等级划分），多维度条件筛选提升了个性化推荐的精准度。设置页界面操作友好，可多选或单选，支持重置及确认，满足不同用户的细分需求。 整体来看，蜻蜓志愿在推荐逻辑、风险提示、分段分类、信息展示与筛选交互上较为系统，具备较强的实用性和可操作性。 体验总结： 优势：志愿分类清晰，数据详实，支持多维筛选，界面简洁友好，便于构建个性化、高匹配度的志愿组合。 劣势：需要vip开启更多功能。专业匹配较基础，缺乏AI优化建议与软性指标参考。 体验过免费工具后，笔者开始尝试付费APP——「优志愿」。 该产品在 6 月 24 日完成版本更新：当 2025 年招生计划、省控线及一分一段表公布后结合院校历年录取数据、大学排名、招生动态，AI 将自动完成 2025 年高考算法适配。提供「冲稳保」梯度院校推荐。 登录并完善资料后，笔者发现它确实提供 AI 智能填报和一键填报选项。在院校推荐界面，该应用提供了院校优先、专业优先、职业优先三种模式，并能智能分析填报风险，这一点给人留下了深刻印象。院校页面会详细展示学校所在地区、2025 计划招生人数、学校属性（公办/民办、是否保研、是否省重点等）以及近三年的录取最低分数和名次。 优志愿的一大亮点在于其独创的「专业组纯净度」指标。这个指标直观地反映了专业组内专业类型的集中度：数值越大，表明专业类型集中度越高，专业间的关联性越强；反之，则说明专业类型杂乱，被调剂至冷门专业的风险相应增加。在选择「冲」的志愿时，优先选择纯净度较高的专业组，能有效降低被调剂至不热门专业的风险，这是一个非常实用的功能。 此外，平台还提供近五年考生所在地区报考趋势分析、院校、专业和职业热度，并设有社区供用户交流讨论。 体验总结： 优势： 充分考虑宏观局势与填报稳妥性，独创「专业组纯净度」有效降低调剂风险，信息全面且支持社区交流。 劣势：增值服务仅向会员开放，需要开通会员。 最后一款笔者体验的是「靠谱AI」APP。 2025 年 6 月 9 日，教育大模型厂商靠谱AI宣布其全新的高考录取预测方法，使预测准确率平均提升 30%，被誉为志愿填报行业十年来的重大技术突破。据悉，在已验证的多个省份，靠谱AI 3.0基于 2021 至 2023 年数据预测 2024 年实际录取分，对90%以上的 985、211 院校专业，绝对分误差平均在 3 分以内；对 90%以上的公办本科（不含985、211），绝对分误差在5.5分以内，远超传统填报软件的预测准确度。 基于这样坚实的技术底蕴，靠谱AI 这款独立 APP 在使用体验上也力求极致。 这款独立 APP 需要下载安装，并且一开始就需要完善个人资料。它提供了三种填报模式，给人感觉是将个性化服务做到了极致。第一种是「设置个人偏好生成志愿表」，这与夸克的详细设置类似，但选项更丰富，中外合作、国家专项、公费师范、民族班这些特殊类型都能勾选。第二种是「系统自动推荐，生成志愿表」，适合希望系统直接给出方案的用户。第三种则是「高大一对一访谈，生成志愿表」，这显然是一种更为定制化、更深入的服务模式。 进入 APP 界面后，用户可以在院校模式和概率模式之间切换查看信息，内容的呈现也相当完善。靠谱AI 不仅支持普通批次的填报，还兼容艺考填报和提前批次填报。APP 内部还整合了高考志愿填报课程、针对家长和学生的心理咨询大模型，以及五维测评、同分去向等多元参考功能。 它的优势在于功能详尽且全面，能够满足不同考生的多样化需求，更侧重于考生的个人长远发展规划。然而，对于首次填报志愿或尚未明确自身意向的用户来说，其过于丰富的功能可能会显得有些复杂。同时，其付费模式也相对较高，包括银卡（99元）、金卡（399元）、白金卡（499元）以及专家一对一服务（6488元），用户需要根据自身需求和预算进行选择。 体验总结： 优势： 功能极其详尽且全面，能满足多元化需求，侧重考生个体发展，并提供心理咨询及职业规划等附加服务。 劣势： 价格相对较高，对于志愿意向不明确的用户而言，功能可能显得过于复杂。 本文测评的七款主流志愿填报 APP，各有侧重、各具特色。从免费工具到付费服务，从基础推荐到深度定制，它们为不同需求的考生提供了多样化的辅助路径，共同构成了当前志愿填报辅助工具的全景。 在高考改革持续深化、竞争日益激烈的当下，志愿填报已超越简单的分数匹配，成为一场关乎未来发展路径的战略抉择。选择一款恰当的志愿填报 APP，固然能为考生提供精准的信息支持与智能的方案建议，但归根结底，这些工具只是手段，而非答案本身。 真正决定未来走向的，依然是考生本人——你如何理解自己？你想成为什么样的人？你愿意为什么样的目标承担风险？这些问题，才是志愿填报背后最核心的思考。 最终，每一位考生都需结合自身兴趣、特长、职业规划以及家庭实际情况，对各类信息进行独立思考与审慎判断。唯有将智能工具与理性思考相结合，方能在这场人生大考的最后一公里，做出最明智的选择，从而迈入理想的学府殿堂。未来之路漫漫，如何利用好这些数字助手，并最终对自己的人生负责，这是每位高考学子值得深思的命题。

一上手就令网友直呼「生图能力」比GPT-4o更强？！ 就在昨夜，阿里带着全新多模态模型Qwen-VLo开启炸场模式。 据介绍，Qwen-VLo在阿里原有的多模态理解和生成能力上进行了全面升级，具备三大亮点： 具有增强的细节捕捉能力，能在整个生成过程中保持高度语义一致性； 一个指令即可实现图像编辑，包括风格替换、素材增删、添加文字等等； 支持中英等多语言，全球用户使用更方便。 而且无论是输入端还是输出端，Qwen-VLo都支持任意分辨率和长宽比，不受固定格式的限制。 同时在官方释出的demo中，除了那些GPT-4o已经有的玩法（如连续生成、吉卜力风格、添加文字），它还支持一些脑洞大开的idea。 前者无需多言，它现在也能像“连续剧”一样生成各种精准符合指令的图片： 至于后者，比如我们像在超市选购日用品一样，让Qwen-VLo生成一张“洗浴用品都在购物篮里”的图片。 结果啪的一下，还真立马完成装货了(⊙ˍ⊙)： 不是没有一些小瑕疵，但有一说一，其“理解”能力确实比之前更强。 官方介绍，这种理解能力不止体现在图像生成上，还包括对图像的识别解释。 比如完成生图任务后，再让它介绍一下图中小猫小狗的品种（正确识别为虎斑猫和比格）： 而且和以往模型稍显不同的是，Qwen-VLo还可以对现有信息进行注释（如检测、分割等）。 下图中，它成功用红色Mask分割出了香蕉的边缘。 …… 目前模型人人免费可玩（当前为预览版），具体请认准Qwen3-235B-A22B，直接在首页输入框提需求就行。 话不多说，我们先一起来上手实测一波走起。 Qwen-VLo，你到底有多能编辑？ 根据Qwen介绍的亮点，即“强细节捕捉”和“一句话编辑图像”，我们着重在测试中考查了Qwen-VLo的各种编辑能力。 毕竟这点真的很吸引人啊！ 一方面几乎所有的模型生图都需要抽卡，但前一次的生成效果并非让人完全不满意，所以二次/多次编辑能力非常重要。 另一方面，强编辑能力，真的给P图废材省不少事儿…… 开胃小菜先走起！ 第一测，让它先生成一张北极熊喝可乐的照片。 这一回合主打的是非现实风格。 在此基础上，继续通过对话将可乐换成牛奶。 一次成功，Qwen-VLo确实完成了替换。 且背景、北极熊本熊都几乎没被乱改。 但非要挑挑毛病的话，还是能观察出来，前后两张图中北极熊的眉眼部分和毛发质感稍微有那么一丁点不一样。 第二测，先让它帮忙生成一张小鸟的照片。 这一回合主打的是现实摄影风格。 然后不用读霍格沃茨，只需一句“把图中的这只鸟换成鸽子”，你就能施展魔法： 但我们尝试玩儿个“蒜鸟”的梗，Qwen-VLo就没get到。 （注：“蒜鸟”一词是近期爆梗。短视频画外音中的武汉方言“算了算了，都不容易”，被网友谐音称“算鸟”，后来演变成“蒜鸟”） 不过，虽然没get到梗，Qwen-VLo还是努力想完成编辑任务。 看下图成果，在不改变其它元素的基础上，Qwen-VLo给咱们把图中的鸽子换成了别的鸟。 也算是一种换鸟了？ 第三测，来个多步骤任务，全方位测试Qwen-VLo“描绘”世界的同时，重点考察下它在图像上的文本编辑能力。 过程是「让Qwen-VLo生成草图——上色——加字——编辑汉字」。 来，怕动图滑太快，咱们连看过程中顺次截取的四张图，感受它每一步带来的改变： 虽然图里小帅同学的五官在变，但人物主体稳定，背景没变，一整套下来，编辑汉字的任务算是搞得不错， 最后来个附加题，编辑英文—— 字编辑对了，多人物主体位置没变，背景依旧，总体没错。 但如你所见，小帅同学也长得比较美漫风了（手动笑死）。 同样是逐步展示，但Qwen-VLo这背后真有活 这里我们展开补充一点，大家上手玩儿的时候应该都能注意到。 那就是Qwen-VLo生成图像的过程，是酱婶儿的—— 是不是有点熟悉的味道？ 没错，GPT-4o也是从上到下逐块生成图像的：先显示模糊轮廓，再逐步填充细节。 不过当时港中文研究逆向工程研究发现，用户看到的逐行渲染效果只是OpenAI的障眼法，不是真的由上至下逐像素生成。 这样做的目的，既满足用户对“实时生成”的心理预期，又避免了真正逐行渲染的技术负担。 但Qwen这么做就不是上演OpenAI的戏码了。 敲敲黑板—— 首先，Qwen官方表示Qwen-VLo的这种渐进式生成方式，不仅是从上到下，还是从左至右逐步清晰地构建整幅图片。 我们多次实测，暂时没有肉眼观察到“从左至右”的前端效果。 但从上到下逐渐构成照片的前端效果是保准会有的： 其次，Qwen引入这个形式，它是真·有用啊： 在生成过程中，模型会对预测的内容不断调整和优化，从而确保最终结果更加和谐一致。 这种生成机制不仅提升了视觉效果，生成效率，还特别适用于需要精细控制的长段落文字生成任务。 例如，在生成带有大量文本的广告设计或漫画分镜时，Qwen-VLo会逐步生成，慢慢修改。 这个生成过程，其实有点思维链“一步一步慢慢想”具像化的意思了！ 网友实测脑洞开很大，来吧展示 除了以上量子位实测，诸多网友也火速贡献了一波有趣玩法… 随手一张动漫角色草图， Qwen-VLo便能帮忙一键上色。 让小猫担任宣传员，还能直接生成带有“Qwen Chat”字样的看板。 或者也可以借鉴下面网友的做法，以后用来制作一些梗图（doge）。 顺便一提，连Qwen团队成员之一Binyuan Hui也出来给大家打样，分享了吉卜力风格的某近日顶流。 好了，更多例子就不一一展示了，只说一句： 目前模型免费开放，评论区可带图，记得回来分享一波～ 在线体验： https://chat.qwen.ai/ 博客： https://qwenlm.github.io/blog/Qwen-VLoo/

（原标题：没我格力当年就垮了！董明珠健康家非常成功：已落地656家门店 今年要开3000家） 快科技6月28日消息，本周，格力电器“董明珠健康家”石家庄长安店开业。 据介绍，截至目前，“董明珠健康家”已经落地了656家门店。2025年，格力将在全国陆续开设3000家“董明珠健康家”门店。 之前，格力电器市场总监朱磊接受采访时表示，董明珠健康家非常成功。 “董明珠健康家”推出后，舆论反响强烈。尽管部分消费者对这一策略表示不解，但市场终端对新命名的接受度非常高。董明珠作为企业家的知名度和影响力能够迅速吸引公众的关注，也极大地降低了市场教育的成本。” 在北京店开业直播中，格力电器董事长兼总裁董明珠回应了外界“绑架格力”的质疑，她称“不要为这个去苦恼，了解格力的人都支持我。” 董明珠表示，自己在2001年当了格力电器总裁，是临危受命，“没了我格力就垮掉了，因为当时格力是亏损的，挺自豪的，为社会做了一点事。” 她表示，格力电器2001年营收只有50亿，自己两年时间做到了100个亿，当了董事长后做到了1000亿，还给股民分红，给国家创造税收。

6 月 23 日是电影版《头文字 D》上映的第 20 个年头。 影片中藤原拓海的形象过于经典，甚至一度成为了「漂移车手」的代名词。 土屋圭市和 ROOTS JDL 就曾举办过一场比赛，比赛内容是驾驶 AE86 漂移，他们要从近百台 86 之中找出一位真正里的「拓海」。 只可惜，到场的几乎都是「文太」，也就是一帮中年大叔。 没有什么别的原因，单纯因为想要用 AE86 玩好漂移，需要对车辆的悬挂、车身、发动机和轮胎进行一系列改装，而这一套没有几个「拓海」玩得起。 哪怕是拓海本人，最后要赢，也需要那台赛用 11000 转 240 马力 4A-GEU TRD 发动机。 Toyota 最强四缸机 而这台发动机的普通版本，代号 4A-GE 的 1.6 升直列四缸发动机在 1983 年初次问世时就号称「同级最先进」。 从确定研发这台引擎开始，丰田定下的方向就是突出运动性能。 在当时很多 1.6 升发动机还停留在单顶置凸轮轴甚至化油器供油的时候，4A-GE 已经用上了 16 气门和先进的 EFI 喷射装置，并采用了成本更高的锻造工艺制成的曲轴来取代成本低廉的铸造部件。 相比于如今在高转引擎上常见的 20-25 度的气门夹角，丰田和雅马哈的工程师为 4A-GE 设定了非常特殊的 50 度气门夹角，并采用了较大直径的进气歧管来适应改装需求，做样做的优点是保证经过大幅度改装的引擎在高速运转时也能获得足够的进气量，但是相应的在引擎处于中低转速时也会因为进气速度减慢而造成扭矩丧失。 丰田的工程师们为了解决这个问题，在引擎上加入了 T-VIS 可变进气系统来兼顾低扭和高转速功率，其核心是安置在引擎进气歧管内的阀门，通过阀门的开闭来改变进气道数量。 引擎处于中低转速区间时，进气歧管中八条进气道阀门将有一半处于关闭状态，通过进气道直径的改变来保证引擎吸入的空气处在较高流速。高转速下进气道中全部阀门打开，保证引擎获得足够进气量。除此以外，空气通过单侧进气道进入燃烧室会形成不对称的涡流，可以更好的将燃油雾化。 在后来的第二代和第三代 4A-GE 引擎上，丰田补强了曲轴结构以及活塞阀等部件，为引擎换上了直径更大的连杆，缩小了进气管直径，并进一步将压缩比从 9.4:1 提升至了 10.3:1。 根据丰田的官方数据，日规版的 4A-GE 最大功率为 130 马力 / 6600 转，峰值扭矩可以达到 149 牛米 / 5200 转。 虽然账面数据看起来平平无奇，但是由于可靠性高、结构简单、改造难度低和自重较轻，4A-GE 引擎受到了赛车手和改装车爱好者的追捧，并随着「头文字 D」 的爆火成为了改装车迷心中的一代神机。 其中最出名的就是那台 AE86。 在丰田的命名逻辑中，A 代表发动机（4A 系列），E 代表花冠，8 代表第五代（E80 系列），6 则代表该款式的变体车型。丰田在 1966 年推出了初代 COROLLA，1968 年推出 FASBACK 形态的衍生车型 SPRINTER。直到1970 年改款之前 SPRINTER 仍然属于 COROLLA。 不过与 COROLLA 一起踏进第二代之后，SPRINTER 就在 1971 年增添了四门型号，自此以独立车系的姿态发展。COROLLA 与 SPRINTER 就这样分了家。1983 年 3 月丰田增设轿跑型号，共推出了两款车型：一款是带有固定大灯的 LEVIN（闪电），另一款则是带有弹出式大灯的 SPRINTER TRUENO（雷声）。 主角藤原拓海驾驶的就是后者。 这台车身上几乎集齐了所有年轻人所渴望和热爱的东西，廉价又不乏乐趣、容易改装和升级、表达叛逆的个性，并且这一切都融入进了同一个符号里面—— 一台贴着白底黑丝拉花+「藤原豆腐店」字样的 AE86。 「漂移王」的遗憾 我们都知道拓海的遗憾，女友援交的打击与山道上的引擎爆缸，让这个漫不经心的少年进行了人生第一次深刻的哭泣。 但这种遗憾在日后的每年、每月甚至每天都会有，一如登上赛道的拓海原型——土屋圭市。 在日本赛车界，土屋圭市习惯以高速甩尾以增加弯道速度追上对手而成名，这种特殊的驾驶技巧在当时还无人能出其右，因此他也被冠上了「漂移王」称号。 1956 年出生的土屋圭市在年轻时加入了「山路暴走族」，成为了飙车族的一员，在发生了一次撞山事故之后，土屋圭市决定去自家附近的碓冰山道来锻炼驾驶技术。 伴随土屋圭市成长的，就是那辆 AE86，这是他最青睐的平价跑山车，成名后的他，也依旧认为AE86是最适合练习驾驶技术的车。 1977年，土屋圭市正式进军职业比赛，初期的土屋赛道成绩中规中矩，赛道外的生活也平平无奇，直到 1984 年，土屋驾驶着 AE86 在当年的富士新人赛上直接开局六连胜，并在一年后的全日本房车锦标赛用最熟悉的 AE86 获得年度第一名，并在之后连续拿下丰田杯总冠军和全日房车锦标赛季军。 之后的土屋开始更多地将赛事重心转向了耐力赛领域。1995 年土屋和搭档克服困难披荆斩棘拿下了当年勒芒的组别冠军，最终排名全场第八，创造奇迹拿下了首个日本车手组的勒芒奖杯，迎来了人生的高光时刻。 但遗憾也如影随形。 1996 年，土屋驾驶 NSX GT2 赛车参加勒芒，最终只收获组别第三名。1997 年，土屋驾驶迈凯伦 F1 征战勒芒，遗憾未能完赛。1998 年，由于变速箱故障土屋车组只取得了全场第九的成绩。1999 年，土屋所在的 3 号车组，在追击冠军宝马的最后时刻爆胎，最终只能遗憾屈居亚军。 土屋最终也没能站上那个他梦想中的领奖台。2003 年 JGTC 铃鹿站上，土屋圭市宣布退役。 现在的GT500变得越来越快，对G值和抓地力的要求越来越高，我想是时候结束了。 在退役仪式上，作为偶像、老师、朋友的高桥国光说了很多，但土屋没有多说什么，只是低头哭泣。 第一次看《头文字 D》这部电影之时，我刚刚初中，当时只记得那辆拉风 86 上山的场面和陈冠希余文乐们痞里痞气但又帅气的模样。 但现在再回顾这部剧却觉得整个基调颇有一点哀伤，正如有位豆友在看完后发问： 生命的根基是植于热爱还是不幸呢？ 怎的人生就要有如此的不堪。 青春热血总归是要尽的，可以如此的方式，未免太过残忍。 「青春酷尽，飙出梦想」是当时影片的宣传语，对于拓海来说，美好的岁月伴随着夏树的吻烙印在生命之中，但紧接着又将伴随那个突如其来的「真相」而在之后的时光一直隐隐作痛，这个「酷」似乎更多的是残酷的意味。 这或许不是我们理想中的青春，但确实是拓海、土屋以及你我真真切切经历的生活。 人最重要的是要找到属于自己的世界，只有找到属于自己的世界，人生才有意义。尽管我的世界，可能没有你。（夏树） 文｜芥末