总台记者获悉，当地时间21日晚，伊朗总统莱希的遗体从伊朗库姆省的库姆市被转移到首都德黑兰。22日早晨，伊朗将为莱希举行遗体告别仪式。 　　当地时间21日晚，大量民众陆续自发地来到总统莱希的遗体停放场所。人们表情严肃，很多民众手持鲜花和莱希画像，以此缅怀总统莱希。也有很多人难掩伤心之情，在现场流下了眼泪。 　　总台记者观察到，伊朗首都德黑兰的许多大街小巷都贴出了莱希以及其他遇难者的纪念照片。根据伊朗政府的安排，莱希的葬礼将于当地时间23日在他的故乡，伊朗第二大城市马什哈德举行。伊朗外长阿卜杜拉希扬将于同一天被安葬在首都德黑兰。 　　当地时间19日，伊朗总统莱希乘坐的直升机发生“硬着陆事件”，伊朗派出70多支救援队在事发区域寻找。20日早晨，救援队发现该架直升机残骸并宣布莱希以及所有机上人员死亡。（总台记者 李健南）

　　今年第一季度，日本实际国内生产总值环比出现负增长，一些日本经济学家指出，美元利率保持在高位，日美两国利差导致日元贬值，是造成这一现象的重要原因。 　　日本内阁府近日发布的初步统计结果显示，今年第一季度日本实际国内生产总值（GDP）环比下降0.5%，按年率计算降幅为2.0%。日本无限合同会社首席经济师田代秀敏称，一季度，拉动日本经济增长的“三驾马车”消费、贸易以及投资全部出现下滑。 　　日本无限合同会社首席经济师 田代秀敏：在国内生产总值的构成中，最重要的部分之一，个人消费实际上也出现了负增长。也就是说因为物价上涨，很明显民众出现想买的东西买不了了。企业设备投资也是负增长，再加上出口也出现下降，国际贸易所带来的利润也出现减少。这也是在通胀、日元贬值的情况下，贸易数据变为负。 　　田代秀敏认为，虽然日本目前仍维持2%的通胀目标以及宽松货币政策，但可能已陷入了日元贬值与通货膨胀的恶性循环。他预测，今年秋季，日本国内物价可能还会出现进一步上涨。 　　日本无限合同会社首席经济师 田代秀敏：日元贬值发生之后，进口商品价格会上涨。日本的很多食品和能源都需要进口，这些商品的价格全部出现上涨，国内的商品价格就会出现上涨。历史性的日元贬值导致许久未有的通货膨胀，这样的通货膨胀又会加速日元贬值，这样就形成了恶性循环。 　　市场认为，日美两国的利差是日元快速贬值的重要原因之一。美国为了解决国内通胀问题，不断提高利率，导致世界各国资本流向美国。田代秀敏认为，美国的高利率会给世界经济带来不良影响。 　　日本无限合同会社首席经济师 田代秀敏：美国的高利率会导致世界经济问题。现在很多国际贸易是通过美元结算，美元的利率处于高位，那么使用美元的成本就会上升，对于国际结算的成本就会提高。这就会导致世界各地发生通胀。

5月20日消息，据外媒报道称，德国即将决定是否在2026年之前，将中国的关键部件从该国的5G核心网络中剥离。 据悉，德国电信运营商将被要求在2026年1月1日前从其核心网络中移除所有华为和中兴的关键组件，然后在2029年前减少其接入和传输网络对中国组件的结构性依赖。 迄今未能达成协议反映了德国执政联盟内部意见的不统一。 德国最大的移动运营商德国电信公司（Deutsche Telekom AG）曾表示，在2026年之前（网络设备）禁止使用中国零部件是不现实的，如果执意这么做，那就要接受没网的准备（部分地区）。 之前，美国联邦通信委员会（FCC）要求提供更多资金，帮助互联网服务提供商修复和更换华为和中兴通讯生产的设备。 鉴于该国目前的情况（口号远大于行动），美国联邦通信委员会（FCC）不得不发出警告：真拆了（华为中兴等设备），那些地方可能就没网了。

今年5月，淘天、京东、抖音、快手等主流电商平台纷纷宣布全面取消预售制度，直接开卖现货。至此，这个沿用了十余年的电商大促法宝正式退出历史舞台。 回顾预售制在我国电商平台的兴衰更迭，因为平台服务器流量压力、商家供给风险以及用户体验等问题，预售制的诞生在那个格局尚不明朗的竞争时代有着一定的历史必然性。随着平台技术和供应链的逐渐成熟，近两年预售制因跟不上时代前进的步伐，反而沦为不少网友口中“只有买家受伤”的购物机制。 图源：雷科技 2024年，各大主流电商平台集体放弃预售制，确立以用户体验为中心的大促方针。一方面是为了寻找平台、商家、消费者之间新的利益平衡点，另一方面，意味着电商平台的发展战略向C端倾斜，进入用户为王的新电商时代。 小雷根据官方最新消息，收集了各大主流电商平台的大促周期与核心玩法，改制后的首个618又将给消费者带来什么样的惊喜呢？咱们接着往下看。 史上最长618 大促规则回归简单 今年618是预售制全面取消后的首个电商大促，简单、又好又便宜、天天都是618，各大电商平台Slogan中的关键词已经指明了本次活动的重心——简单。几乎所有的电商平台都重新调整了游戏规则，由复杂向简单转变。 不过从时间跨度来看，618战线并未因为预售制取消而缩短，部分平台的618大促甚至堪称“史上最长”。 淘天：简单原则贯穿两轮大促 今年淘天618大促周期为5月19日-6月20日，时间跨度33天。 第一波大促时间在5月19日-5月28日，其中5月19日-5月20日20:00为预热期，5月20日20:00-5月28日为售卖期；第二波大促时间在5月29日-6月20日，其中5月29日-5月31日20:00为预热期，5月31日20:00-6月20日为售卖期。 图源：淘宝官方微博 促销玩法方面，淘天有跨店满300减50、官方立减85折起、88vip大额券、超级红包等。从5月20日到6月10日，还会轮番开启惊喜红包、加码日、限时瓜分、0元秒杀、券能力翻倍等重复活动。 购物保障方面，平台会提供全程保价、活动商品包邮以及运费险等服务。 拼多多：低调保密，要来波大的？ 618大促是拼多多一年中活动力度最大的节点之一，提供各种优惠和促销，吸引不少消费者关注和购买。目前拼多多尚未公布今年618的相关安排，“520大促会场”占据了首页C位。 虽然具体日期范围尚未公布，但依据往年经验，小雷预测618大促周期大致在5月21日-6月30日之间，由预热器、正式期、返场期组成。 在预热期间，拼多多会提前公布部分参与618活动的商品信息，并开展秒杀、拼团满减等一系列预热活动，吸引消费者关注；正式期则是整个618的核心周期，参考过往经验，期间或许将有大量优惠商品上线，平台也会推出品牌日、主题日等特色活动；返场期预示着活动接近尾声，优惠力度可能会较之前有所下降，但消费者还是能继续享受比平日更优惠的价格。 图源：拼多多 相比起其他电商平台，拼多多大促无疑要更卷一些。原因很简单，拼多多百亿补贴已将大促常态化深植人心，因此拼多多举办大促自然要比平日更加优惠才能吸引更多消费者关注。除了价格外，品类也是重要因素之一，百亿补贴品类虽然足够丰富，但对比庞大的商家池，每个品类的选择还是相对薄弱。 在行业集体拥抱新618的大环境下，拼多多想继续保持之前强劲的增长势头，只能比卷更卷。 京东：周期最短，玩法最直接 京东618大促周期相对较短，5月31日20:00-6月20日，仅有21天。其中5月31日20:00-6月3日24:00为开门红阶段，大促高潮期为6月4日-6月20日。 图源：京东官方微博 京东相当直接，采取跨店满300减50+百亿补贴+超级红包的促销玩法，活动期间还会推出百亿补贴日、9.9包邮日、超级直播日、Plus会员日等限时活动。 购物保障方面，平台提供30天价保、运费险、免费退还以及送装一体等服务。 抖快：快手打造最长618，抖音牵手淘宝 与京东相反，快手618大促周期为5月20日-6月30日，时间跨度达到了惊人的42天，这也是618概念诞生以来的最长活动周期。 抖音618大促周期为5月24日-6月18日，时间跨度26天。其中5月24日-5月31日为抢先购阶段，6月1日-6月18日为正式期。 促销玩法方面，快手采取跨店满300减60、大牌大补、低价特卖、限时秒杀等玩法，而抖音则有官方立减、一件直降、大牌试用等玩法，两者在玩法上大同小异，主要以平台大额补贴的低价策略为主。 图源：雷科技 在618前夕，抖音和淘宝围绕商家端，合作推出了星立方计划，为商家提供了一个从内容种草到交易转化的全链路线上解决方案。简单来说，就是“抖音种草、淘宝成交”模式在官方层面的打通，该模式给商家提供更多可操作的增长空间，依托商家和消费者联系的成交模式或许会成为本届618的一大看点。 购物保障方面，快手有退货补运费、分期免息、西北集运专项等服务；抖音则维持日常购物体验，省去用户适应过程。 小红书：今日开卖，重点发力直播间 同样是内容电商的代表之一，小红书在本次618盯上了直播领域。5月19日-6月18日，小红书正式吹响618大促的号角，为其他电商平台开了个好头。 在30天的大促周期里，小红书将围绕跨店满300减50、单品直降、心愿买单等玩法，打造5月25日、6月8日、6月15日3个超级店播日，亿元平台补贴券将重点发放至直播间。 除此之外，618活动期间，原本买贵必赔服务限时升级为买贵3倍赔，即用户购买相关商品后发现价格高于特定平台店铺同款商品价格，可在24小时保障期内申请赔付。 图源：雷科技 总的来看，今年各大电商平台618尽管在品类侧重上存在差异，但普遍达成了简单低价的活动共识。表层促销玩法只是活动的展现形式，里层的补贴投入力度、服务体验以及针对商家的准入门槛和流量政策则体现出新618更注重价格和服务，也就是消费者能享受到更低的价格和更好的服务，这代表过去大水漫灌式的补贴将变得更精细化。 对于消费者而言，规则改动仅是平台服务的变化，能否买到更高性价比的商品才是我们最关心的，如果有得选，相信绝大多数消费者会倾向活动玩法继续简化，比如直接打折。但价格的厮杀不可能无底线，当价格卷无可卷，平台间竞争会从价格转移到品质、服务方面，届时好货、好价、好服务将决定平台争取、留住用户的关键。 后预售制时代 平台仍在摸索前进 今年4月，在淘天内部就“要不要取消618预售”展开了激烈辩论，结果我们已经知晓，但席间员工的一句话令小雷深有感触。 “在供给不稀缺的年代人为创造稀缺感，很难再赢得用户。” 过去大促预售主推爆款，很多商家将促销力度和稀缺感作为营销重点，为用户营造出“好东西需要抢”的抢购氛围，以此推动爆款商品的销量。在价格日渐透明、货源充足的当下，消费者习惯了“货比三家”式购物，除非争取到独家权利，否则单一平台无法再主导商品的稀缺度，用户也不吃这套玩法。 如此一来，预售制的取消可能会削弱整个电商行业的促销氛围，从而影响关键节点的GMV，尤其是习惯于以限时低价刺激消费的直播行业。平台方显然意识到了这点，既然短期GMV可能会受到影响，那么就延长大促周期，通过更精细化的运营手段降低取消预售带来的潜在风险。其中天猫、抖音、快手的618周期相比2023年618均有所延长，快手更是达到了42天。 除了对商家备货提出新要求外，平台还是给商家和主播留下了一定的调整空间。比如原本就采取预售制的手工定制、原创设计等重工品类，618将继续保持这一销售模式。部分主播为了方便用户凑满减和平台大额券，保留了1天的预售时间。预售制虽然全面取消，但大部分平台没有“一刀切”。 图源：天猫 平台规则和商家备货/营销策略在改变，这一切改变都是为了迎合消费者对大促的态度。拼多多日常化低价促销深入人心、抖音、快手直播间一个接一个的限时低价......这些削减了部分节点型大促的吸引力。 在供给过剩、增量难寻的今天，摆在所有电商平台面前的难题是一样的，唯有争取、留住更多的用户，才有可能获得可持续的增长，618改制正是后预售制时代的首战。 商家还是用户？ 618告诉我们答案 早年电商平台的崛起，离不开一众中小型企业的支持。阿里巴巴力图构建一个商家友好的电商生态系统的战略，帮助不少企业崛起，也让阿里巴巴迅速扩张，成为电商行业的巨头，可谓是双赢。 阿里巴巴的案例是电商行业的缩影，里面潜藏着大部分主流电商平台的发展路径。然而当快速发展期逝去，购物体验中的不便、店铺管理的滞后以及平台规则的复杂性，让用户的不满情绪累积爆发。 2024年1月3日，后起之秀拼多多市值达到了1978.93亿美元，超过阿里的1950.58亿美元以及京东的432.24亿美元。面对竞争对手的步步紧逼，淘宝、京东及时对组织架构和自身业务等方面进行了一系列调整，力求重新回归到以用户为中心快速增长的快车道。 对于平台态度的转变，用户自然是来者不拒，但一系列规则的改变让各商家叫苦不已。5月6日，淘天集团大促项目组于商家大会上宣布了2024年618大促的规则调整情况。 图源：小红书 会后有商家针对运费险、商家让利15%以及发货时间等规则发文吐槽，表示不会报名参加这次的活动，言语间表达了对平台的不满。这篇文章引起了众多商家的共鸣，评论区直接炸了锅。 从以上情况来看，平台显然将原本的商家资源往用户倾斜，这才导致商家不满。尽管这契合阿里巴巴所提出的回归用户的策略，但处理好平台、商家、用户间的利益平衡已成为淘宝亟待解决的问题。 毕竟拥抱用户并不意味着压榨商家的利益，商家是电商平台的重要组成部分，他们共同构建了平台的生态多样性，这将直接影响平台商品丰富度和市场竞争力。 寻找一条商家、用户和谐相处的发展快车道，或许才是各大电商平台真正的变革之路。

这或将是一次高调的“分手”。 “520”网络情人节前一天的下午，滴滴程维和柳青发布联名内部全员信。信中提到，程维决定升任柳青为公司永久合伙人，柳青不再任公司董事和总裁，公司未来不再设总裁岗位。 滴滴官网柳青的职衔已变更 根据最新的安排，柳青分管的部门和职责不变，会继续担任滴滴首席人才官，并继续向董事长兼CEO程维汇报。程维也很体面地在信中表示，作为公司的联合创始人，柳青是其最亲密的战友和伙伴，未来也是。 这则人事变化，意味着柳青将在加入滴滴十年的节点上，退出公司日常业务管理，回到二线，专注在人才、组织建设及社会责任工作上。也就说，滴滴“程柳配时代”结束，程维将“重担一肩挑”。永久合伙人只是个名誉称号，颇有阿里特色，这也是基于柳青对滴滴做出的贡献的高度肯定。 二号人物？ 公开资料显示，柳青于2014年7月加入滴滴，担任首席运营官，2015年2月，她出任滴滴公司总裁至此次调整。可以说，柳青是滴滴走到现在仅次于程维的核心人物，名字也和程维一样，和滴滴捆绑在一起，妥妥的二号位。 王刚是滴滴最早的投资人，曾在阿里巴巴任职超过10年，花名“老聃”，和程维共事多年。据他说，做一个打车软件的想法，是他和程维一起碰撞并决定的。滴滴也是他离开阿里后孵化并投资的第一个项目。 王刚在一次采访中表示，程维敢挖柳青，超出预料，太敢想了。他们密切接触了十来天，如同热恋一般，不夸张的说每天超过16个小时在交流。他们二人在业务就是一对绝配：价值观相同、能力互补。就像马云和蔡崇信、马化腾和刘炽平一样。两个人都极为聪明，有正气，做事都拼命。 程维草根出身，从底层的销售一步步成长，他对市场的敏锐度、深入一线的执行能力是柳青所需要的；柳青出身名门，有大家风范，她的人脉资源、国际视野、在资本市场里呼风唤雨的能力，又是程维需要的，因此他们这个组合很快见到了化学反应和叠加效应。 柳青加盟后，坐在了滴滴这辆车的副驾驶位，和程维一起主导着这家出行公司的行驶方向。他们的分工，按照程维的说法是“互相交叉换位”：柳青管资本、管“外交”、管职能部门包括人力和财务，程维管业务比较多一点。 柳青也确实很快在滴滴战略、融资和国际化等方面，给滴滴带来直接的变化。比如，她主导了滴滴发展历程中重要的融资项目，包括滴滴与快的打车合并项目、收购Uber中国等一系列重大事件。 2021年6月30日，滴滴出行在美国纽交所上市。根据公开资料显示，IPO后，程维、柳青和朱景士合计持有9.8%股权，其中，程维持股为6.5%，有35.5%的投票权；柳青持股为1.6%，有22.8%的投票权；朱景士有1.2%的投票权。 作为程维曾经的同事、创业伙伴和投资人，王刚还有一层意思没有表达，即柳青和程维的搭配，在很长一段时间内，柳青的角色要重于程维。或者说，柳青对于滴滴以及滴滴投资人的重要性，要高于程维。 回顾其发展历程可以发现，滴滴几乎是一路融资、一路烧钱走过来的。优步和快车被拿下，成就滴滴今天一家独大的市场格局，很大程度得益于柳青的资本运作能力和“找钱能力”。 程维曾在2019年初表示，2012-2018年，滴滴6年累计亏损390亿元。另有数据显示，截止2019年底，滴滴已经累计亏损超500亿元。相对应的，柳青于2014年、2015年和2016年帮助滴滴完成三次重要融资，金额分别高达7亿美元、20亿美元、45亿美元。 财务层面上，柳青可以算得上滴滴的输血管，不断地从外部找钱，来维持滴滴的持续奔跑。有知名记者曾这样评价柳青之于滴滴：“我一直暗暗觉得柳青是滴滴的‘宋美龄’。她出身名门，又不乏世故，为已处胜场、却又“土狼”似的滴滴带来了品牌、国际资源和某种类似沉石落水般的定力。滴滴从此不一样了。” 值得一提的是，宋曾在战时拉来大量的国际援助。而这里的身出名门，指的是柳青的另外一个身份：柳传志女儿 。 这个局面也导致程维和柳青的角色分配，除了官方释放的柳青是“滴滴管理层代言人”、“程维的最佳搭档”外，有观点认为，滴滴一度试图在维持刻意的平衡，二人在对外公开露面的频率、业务分工，都有着微妙的考量。这自然被程维否认，他说，“我们是有默契的，我们没必要故意争执，也没有刻意去维护。” 根据最新财报数据，滴滴2023年实现总收入1924亿元，净利润5亿元。这是滴滴首次实现年度盈利。这也说明，滴滴已经有能力“自我造血”，只依赖外部供血的局面得以改变，滴滴也到了换档的时候：此前的野蛮生长也将切换到稳健经营。在这个背景下，柳青的角色得以切换，回到真正意义上的二号位，“永久合伙人”算是最高的褒奖了。 程维换档 事实上，过去近12年时间里，滴滴的发展一直在“讲新故事”和“锻造核心能力”上反复拉扯，而花的更多精力是在“讲新故事”上。 程维在2017年接受《财经》专访时曾提出，“滴滴是战略驱动，不是机会驱动。”在他的设计里，滴滴的战略有三个纵向路线，“一是国际化，构建全球最大的一站式的出行平台；二是推动共享新能源汽车和配套的服务体系，滴滴将作为整个城市的汽车运营商。三是智慧交通和无人驾驶。” 他也坦承滴滴没有单一维度的核心能力，真正的核心能力是进化力。这句话听起来很虚，但如果能沿着既定的主业路线走下去，在分裂的同时，也能收获“过瘾”的成绩。 但在无边界游戏盛行的那几年，程维很难守住这条纵向的发展路线。他说，“纵向搞不定只能横向，这是中国特色。”滴滴也开始追随着美团的王兴，字节的张一鸣，不断扩张，做社区团购、布局造车、上马搬家、快送和租车等远离主业的新业务，深入到美团、拼多多、盒马的腹地。 尤其是社区团购大作战，滴滴不仅砸下百亿做补贴，连派滴滴内部多名大将参与其中。程维更在内部会议上要求橙心优选全力拿下市场第一名，滴滴在项目上的投入“没有上限”。 “做团购打不赢美团，就跟美团做出行拼不过滴滴一样，”在投资人David看来，滴滴做社区团购价值无非是给资本提供横向想象力，“做出新的业务点，讲出新故事，说明滴滴能够向其他方面延伸，不仅仅是出行平台。” 结果证明，程维的横向实验确实讲了一个动听的故事，资本市场也买单，滴滴的估值曾一度在一年内上涨400亿美元。社区团购项目——橙心优选的四处突击，让外界意识到，滴滴不只是一家出行公司，更是一家业务多元的平台型互联网公司。从另外一个角度看，作为最佳搭档，这也是柳青需要给资本市场和投资人的交代。 但“程柳配”下所讲的“横向扩圈”故事，也藏着致命危机。最为严重的当属2018年，连续发生两起滴滴司机奸杀女乘客的事件，以及2021年滴滴“秘密交表”赴美流血上市。 前者将滴滴在“野蛮生长”过程中的安全风险暴露无遗，监管力度的加强，舆论风向的转变，对滴滴的估值形成不小的打击。而后者罔顾合规风险悄悄上市，直接导致滴滴在美股上市不到半年时间，就宣布退市，并表示在整改完成前不再申请上市，市值更是跌惨。此后，滴滴经历了长达563天的网络安安全审查，最终滴滴被罚80.26亿元，滴滴董事长兼CEO程维、总裁柳青各处人民币100万元罚款，并于2023年1月16日恢复“滴滴出行”新用户注册。 而这一年半的“冷静期”，对于滴滴来说，也不完全是坏事。一方面，在内部，滴滴开始回到“稳健经营”，聚焦主业的路线上，开始剥离此前跑偏的业务。比如2023年8月，小鹏汽车与滴滴宣布达成战略合作，小鹏汽车将发行占交易完成后总股本3.25%的A类普通股，收购滴滴旗下智能电动汽车项目相关资产和研发能力。 另外一方面，市场格局并未发生根本性的变化，滴滴的市场份额虽有所减少，但在网约车市场的地位仍然是碾压式的。据晚点LatePost爆料，2023年，滴滴加上花小猪在网约车市场共计的市占率从约65%回升至约75%。与此同时，资本市场仍然看好这一赛道，滴滴“冷静期”时，曹操出行、T3出行、高德等玩家先后加大投入，并获得巨额投资。 程维心里也很清楚，“世界上绝大多数成功的企业，都是在一个领域里做到极致。”当前，滴滴收入由三部分构成，中国出行业务（中国网约车、出租车、代驾和顺风车等业务）、国际业务（国际出行和外卖等业务）和其他业务（共享单车和电单车、车服、货运、自动驾驶和金融服务等业务）。 这个业务版图已经十分接近他此前的规划了。2023年财报的盈利也给了他换档的底气。在财报会议上，程维表示，“进入2024 年，我们将继续专注主业，推进国内国际业务健康发展，推动技术、产品和服务的创新，更好地服务乘客、司机和生态伙伴。” 如今，随着柳青的“升任”，程维或许将获得前所未有的控制权，也将更加坚定地换档，返回到滴滴的纵向战略上。

快科技5月20日消息，零跑汽车最新公布的第一季度财报显示，公司营收达到34.86亿元，同比增长141.7%，但环比下降33.9%。这一增长主要得益于销量的显著提升。 然而，零跑汽车在报告期内的经营亏损为11.26亿元，与去年同期相比基本持平，但较去年第四季度有所增加。 在销量方面，零跑汽车一季度共交付了33410辆车，同比大幅增长217.9%。 具体到各个车型，T03交付了9433辆，同比增长140.3%；C11交付了12122辆，同比增长129.1%；C01交付了3998辆，同比增长209.4%；C10的交付量为7857辆。 截至2024年3月31日，零跑汽车的销售网络已扩展至510家门店，覆盖全国182个城市。 今年，零跑汽车将推出多款新产品，包括已经发布的C10、新款C11、新款C01和新款T03。 此外，首款搭载800V高压快充技术的中大型电动SUV——零跑C16，已于4月的北京车展发布，并计划在年中上市交付。 在海外市场方面，零跑汽车与Stellantis集团合资成立的零跑国际已正式组建完成，并计划从2024年9月起在欧洲九国启动销售。 官方表示，零跑国际的目标是在首年实现盈利，而零跑汽车则将目标定在2025年实现盈利。 零跑汽车在产品推出和市场拓展方面表现积极，尽管目前仍面临亏损，但公司的增长势头和未来规划显示出其对长期可持续发展的承诺和信心。

中国基金报记者 文夕 去年风光无限的理想汽车一季度遭遇重挫。 5月20日盘后，理想汽车对外抛出一季度业绩。尽管整体营收达到256亿元，同比增长36.4%，但这家率先实现盈利的造车新势力首季度营业利润再度转为亏损。 这一成绩远逊于预期。在公布去年全年业绩时，理想汽车曾预期一季度营收在312.5亿元-321.9亿元之间。 更为关键的是，对于二季度车辆交付情况，理想给出的数字也远低于市场预期。截至记者发稿时，理想汽车美股盘前一度下跌超5%。 经营利润再度转亏 根据理想汽车最新公布的业绩数据，这家新势力车企2024年首季度实现营业收入总额为256亿元，较2023 年第一季度的188亿元增加36.4%。其中车辆销售收入为243亿元，较2023年第一季度的183亿元，同比增长32.3%。 在今年2月底，理想汽车公布2023年全年业绩时，曾预期今年一季度营收为312.5亿元-321.9亿元，较2023年第一季度增长66.3%—71.3%。如今看来，实际情况远逊于预期。 其实，理想汽车曾在3月底发布公告称，由于销售订单不及预期，下调一季度交付量为7.6万辆-7.8万辆。此前，理想汽车预计一季度交付量为10万辆-10.3万辆。最终，理想汽车一季度交付量为8.04万辆。 理想汽车此前以率先实现盈利为傲，但尴尬的是，该公司一季度的经营利润再次出现亏损，亏损额为5.85亿元。 在过去四个季度中，理想的经营利润一直维持正向，在去年四季度甚至达到30.36亿元。正是经营利润在过去一年中持续保持正向，理想汽车全年归母净利润得以首次实现转正。 理想汽车经营利润的转亏，也令其当季归母净利润同比大幅下滑36.7%至5.91亿元，这一数字也较2023年第四季度的58亿元减少89.7%。 虽然理想汽车这一季度归母净利润仍维持正向盈利，但主要得益于其10.69亿元的利息或投资收益净额。 汽车毛利率大幅下滑 在车辆毛利率方面，理想汽车也出现明显下滑。数据显示，这家新势力车企第一季度的车辆毛利率为19.3%。而其综合毛利率从去年第四季度的23.5%降至20.6%，下滑近3个百分点。 在2023年全年，理想汽车的车辆毛利率一直呈现稳步提升的态势。从年初到年末四个季度中，其车辆毛利率分别为19.76%、21.05%、21.2%和22.73%。 去年，理想汽车在车辆毛利率这一指标上，也一举超过特斯拉，仅次于新能源汽车龙头比亚迪。 实际上，市场此前对理想汽车毛利率下滑也有一定预期。中金公司近日在一份研报中预计，理想汽车一季度毛利率将下滑至20.3%，核心原因是其L7、L8、L9老款车型降价，导致市场平均价格（ASP）下滑。 今年以来，理想汽车已启动过多轮优惠促销。今年1月，理想汽车L7、L8、L9全系针对2023款推出优惠活动，不同车型版本降价3.3万-3.8万元。当时理想汽车方面称，降价是为了对2023款清库存，同时通过限时新春优惠政策，提前开始产品更新过渡。 随后在3月中旬，理想汽车再度降低L7和L8系列的入门门槛，推出了较PRO版本更低的AIR版本，当时将入门门槛拉低了1.8万元。 二季度指引低于市场预期 对于今年二季度，理想汽车给出的业绩指引为：营收预计为299亿元至314亿元，交付量则预计为10.5万至11万辆。但市场此前对其二季度交付情况的预估量约为13.07万辆。 今年4月，理想汽车交付量为2.58万辆。换言之，这家车企在5月和6月平均交付量需要达到3.96万辆，方能符合预期。 需要提及的是，在4月底，理想汽车再度官宣全系降价。在新的价格体系中，理想汽车对L7、L8、L9车型价格作出全面调整，降价幅度在1.8万-2万元之间。此前备受争议的MEGA则直接降价3万元。 理想汽车曾表示，在全新价格体系和更丰富的产品组合双重作用下，4月下旬订单量快速提升，“由于订单传导到交付量尚需要一定时间，预计5月的交付量上会有更好的体现。” 终端频繁降价也引起市场对于其盈利能力的悲观预测。 中金公司也对其降价后的毛利作出预测。该机构认为，降价后单车收入预计下滑至28.5万-29万元（一季度约为30.22万元），预计单车成本为23万元左右，对应全年汽车毛利率为19%—20%。 据了解，理想汽车还有三款纯电车型预计将在下半年上市。 不过，理想汽车近期传出大幅裁员消息。消息称，其整体优化比例超过18%，预计涉及员工人数超过5600人。其中，销售服务运营部门优化超过400人，招聘部门从原来的200多人缩减至40至50人，智驾团队会缩减到1000人以内。但理想汽车官方对此并未予以置评。 编辑：舰长 审核：陈思扬

作者 | 西西 排版 | Cathy 监制 | Yoda 辛巴团队的道歉又是一出戏？ 姗姗来迟的“卡点“道歉只是为了换来解封？ 在辛选官方向快手致歉后，辛巴的快手号直播权限将于今天（5月20日）解封。 5月19日晚间，辛选集团在其官方快手号发布致歉声明。致歉声明显示，“辛选旗下主播辛巴在2024年4月20日的直播中，因未能很好控制情绪，发表了有损快手形象的不当言论。” 声明中还表示，未来，辛选将持续加强对于主播的日常管理，同时辛选也将积极配合平台共同建设良好的电商营商环境。 作为快手平台的头部主播，辛巴与平台的关系一直备受关注。近年来，双方多次爆发矛盾，甚至对簿公堂。 不二研究曾在《辛巴惨遭“五连封“，快手”大主播“时代落幕？》分析，大主播时代逐渐落幕的时刻，屡次停播的辛巴只剩下重重迷雾。 此次辛巴直播间从封禁到解封，长达一月；快手官方可能借此提醒辛巴，未来在直播过程中需要更加谨慎和理性。 于辛巴而言，直面平台去“大主播“的洪流，江河与泥沙俱下，个人很难逆势而行。以下Enjoy： 快手头部主播辛巴的直播间又被封了，这次惨遭“五连封”。 有截图显示，辛巴直播间将于5月20日解封，但辛巴是否回归还待定。 辛巴在直播中多次出现不当言论和行为，曾公开diss董宇辉玉米价格过高，喊话撕逼太原老葛、马洪涛、四川可乐等站内主播，也多次公开表示与快手平台决裂。这些行为屡次触犯快手平台的规则，导致了其账号屡次被封。 在成为“快手一哥”后，辛巴似乎失去了自己的前行方向，机缘巧合之下，他接到了泼天富贵，但如何让团队从草根家族走向正规企业化管理，一直是他没有解决的难题。此外，辛巴的负面情绪很多，这可能是导致他与平台矛盾加剧的原因之一。 此次辛巴直播间被封，依然是“熟悉的配方”。4月20日，辛巴用大号辛巴辛有志开启直播带货，联动知名母婴品牌“好孩子”推出母婴专场；彼时，辛巴团队备货5万辆的婴儿推车，但直播中仅卖出1万多单，且付款率一半。 或许由于业绩不达预期及评论区负面言论，辛巴在直播间的情绪逐渐失控，怒骂“快手是一个垃圾平台”… 随后，快手迅速出击，以违反社区规则为由封禁辛巴大号；“上头”的辛巴不满平台处理结果，火速动用辛巴家族中其他主播的账号进行直播，也很快被快手官方封禁或提前限制。 最终，快手对辛巴大号和徒弟账号进行“五连封”。 “大主播时代”正在落幕，去头部化的快手对辛巴可谓又爱又恨。据新榜数据：辛巴2023年全年带货的商品成交额预估为125亿元，在快手主播中排名第二，第一是徒弟蛋蛋；在全年上榜的前十名主播中，辛巴家族合计近400亿元。 据快手财报，2023年Q4快手电商全年GMV则超过1.18万亿；由此粗略估算目前辛巴家族约占据快手生态的3.4%。在快手与辛巴“相爱相杀”的多年博弈中，快手逐渐拿回平台对流量的控制权。 此前，辛巴曾因销售假燕窝事件而被封禁60天，这件事情对其直播生涯产生了重大影响。虽然他已经为此事道歉，并声称会加强品控，但这一事件无疑对其信任度造成严重打击，也对快手直播平台的生态环境造成负面影响。 作为快手头部主播，辛巴的“假想敌”很多，此次“五连封”之后，辛巴是否会回归直播界尚不确定，但他的一些徒弟已经在直播平台上重新活跃起来，这表明辛巴团队的生命力仍在延续。 有截图显示，辛巴的直播间封禁令持续到5月20日；有人因此判断辛巴将在520回归。截至目前，辛巴是否会在520回归，或因此次封禁而选择转型，尚待一进步观察；但若快手不再妥协，其它主播能否弥补辛巴的空缺？ 怼天怼地的辛巴，一直处于舆论的风口浪尖；但在大主播时代逐渐落幕的时刻，屡次停播的辛巴眼前只剩下重重迷雾。

作者 | 潘多拉 01 辛巴快手账号直播权限解封 “快手一哥”辛巴要回来了！ 5月20日，辛巴的快手账号直播权限解封了。在过去的一个月，辛巴快手主页信息一度显示，该用户直播权限被封禁，将于2024年5月20日解封。现在再来看，辛巴快手账号已经恢复正常。 辛巴账号 图源：快手 值得一提的是，就在5月19日，由辛巴创立的辛选集团发布了一则致歉声明，“辛选旗下主播辛巴在2024年4月20日的直播中，因未能很好控制情绪，发表了有损快手形象的不当言论。对此我们深表歉意！” 图源：辛选官方号 辛选还提到，“未来，辛选将持续加强对于主播的日常管理，遵守平台规则，打造和谐的直播氛围和网络空间。同时，辛选也将积极配合平台，共同致力于建设良好的电商营商环境。” 简单回顾一下，辛巴于4月20日因言论不当，导致直播间被封禁。随后，辛巴换上辛选旗下主播小洛、徐捷、佳佳和蛋蛋的账号继续开播，但很快因言论违反社区规则而被封禁。 彼时，辛巴曾表示，“你敢把我所有主播都封了，我敢告到你平台没有现金流！我敢站到香港证监会门前实名举报。” 5月6日，辛巴徒弟蛋蛋账号宣布解封。5月20日，辛巴账号直播权限被解封，到这里，这个事情就算是结束了。 02 快手与辛巴，各取所需 市场人士分析，作为头部主播，辛巴屡次被封，对旗下辛选集团、对快手都会产生一定影响。从结果来看，就目前而言，辛巴家族暂时离不开快手。 众所周知，辛巴是从快手成长起来的。辛巴从2016年入驻快手，直播生涯长达8年，积累了过亿粉丝。快手的平台调性和粉丝土壤都更适合辛巴。 2017年，辛巴成立辛选集团，时至今日，辛选集团已经成为头部直播电商公司。据官网显示，辛选员工超4000人，辛选用户超8500万，合作了13000个品牌。公开数据显示，2023年，辛选集团GMV（平台交易总额）超500亿，2018-2023五年的总GMV超过2000亿。 辛选公司主要业务是直播带货，不过旗下主播账号、资源都集中在快手平台，可以说公司业务的展开几乎离不开快手。 如今，多平台布局已成行业趋势，像东方甄选，已经在抖音、淘宝、视频号有所布局。像交个朋友，已经入驻抖音、淘宝、京东、微信视频号四大平台，进行直播带货。鸡蛋不放在一个篮子里的道理，多平台布局能够触达更多消费者和流量。 不过，暂时来说，辛巴并没有太多跨平台的布局动作。像辛巴在抖音平台，去年11月，辛巴在抖音拥有超415万粉丝，体量远不及快手。 当然，辛巴也致力于寻找新的增长空间。今年4月，市场消息称，辛选集团已经成立短视频直播带货公司，重点发力“切片分销”生意。 辛巴在自有品牌的建设上也投入了大量精力和资源，成功覆盖了食品、日用品和服装等多个品类。 除此之外，辛巴也针对海外市场进行了布局。2023年5月，辛巴在泰国开播。官方数据显示，辛巴团队在泰国的首场直播中，全场带货六小时，总销售额破8.3亿，总订单量超678万单。此次出海泰国是“辛选国际出海计划”第一站，辛巴表示，辛选将不断拓展新的市场和领域，未来还将开启日本、新加坡、马来西亚等地的专场直播带货。 不过，就目前而言，“土生土长”的辛巴家族暂时离不开快手。 从快手的角度来看，平台对头部主播的依赖力度正在减少。 如今，快手的电商盘子越做越大，取得了不错的增长。数据显示，2023年，快手电商全年GMV首次突破万亿规模，达1.18万亿元，成为继淘宝、京东、拼多多、抖音后第五个突破万亿大关的电商零售平台。 上文提及，辛选2023年GMV超500亿。按此计算，辛选在快手的GMV占比已经不复往日。 另外，中腰部达人对快手GMV的贡献也越来越多。近日，在2024快手电商引力大会上，快手透露，今年一季度，快手电商达人店铺GMV同比提升68%，达人带货的品牌商品数量同比提升48%，中腰部达人GMV规模同比提升40%。从数据来看，可以明显感知中腰部达人在快手电商的崛起。 不过，快手仍然需要头部主播的号召力和影响力。市场人士分析，目前，辛巴家族与快手联系依然紧密。辛选的发展离不开平台的助力，快手也还需要头部主播引流，促进电商业务发展。 03 辛巴徒弟蛋蛋走向台前 解封后，辛巴何时复播还不得而知。不过，现在辛选集团正忙着筹备618大促。 需要注意的是，今年辛选618有了些许变化。过去，往往都是辛巴坐镇首播，今年将由辛巴大徒弟蛋蛋接棒首播618。5月15日，蛋蛋发布视频称，“5月18日，我将代表整个快手平台，首播618，挑战所有渠道所有平台。” 据了解，蛋蛋于2019年加入辛选集团，成为辛巴的徒弟。那么，蛋蛋的实力如何？ 如今的蛋蛋已经可以独当一面。从粉丝数量来看，蛋蛋即将成为第一位全网粉丝破亿的女主播。 今年以来，蛋蛋的粉丝数量不断增长。3月起，蛋蛋每个月都要发起一次粉丝破亿挑战，3月底开始冲刺9500万粉丝，4月冲刺9800万粉丝，5月冲刺9900万粉丝，每一次冲刺阶段都伴随着带货、给粉丝送福利、送礼物流程。 截至目前，蛋蛋在快手平台拥有9923.8万粉丝，距离粉丝破亿只差临门一脚。 蛋蛋账号 图源：快手 粉丝破亿是什么概念？从全网来看，粉丝破亿的主播屈指可数。在抖音，仅有三个粉丝过亿的账号，分别是人民日报、央视新闻和疯狂小杨哥。人民日报和央视新闻是官方账号，粉丝数量分别为1.7亿和1.6亿。疯狂小杨哥则于2022年成为抖音首个粉丝过亿的达人主播。 辛巴则是快手第一个粉丝破亿的人。等蛋蛋粉丝过亿，她将成为第一位达成这一目标的女主播，辛选集团也将迎来两大亿级主播。哪里有流量，哪里就有生意，蛋蛋积累了庞大的粉丝群体，为直播带货奠定了基础。 另外，蛋蛋的带货实力也十分强劲。 回顾她的带货历程，2020年双11期间，蛋蛋首次亮相直播便取得了惊人的成绩，销售额一举超过2.7亿；2021年10月，蛋蛋单月带货额达到34亿元，在11月的快手116购物节中，成为平台“卖货王”；2022年双11专场带货10.3亿；2023年，快手直播带货销售额TOP10主播中，蛋蛋拿下第一，预估带货总额171亿。 蛋蛋 图源：辛选官网 2023年以来，辛巴有意减少自己坐镇直播带货的次数，更多地把舞台交给了旗下主播。今年3月，辛巴在直播中表示，" 现在的直播带货行业，已经没有让我兴奋的东西了，接下来要暂停直播，沉淀两年，学习人工智能，两年后再选新赛道重新开始。" 辛巴似乎有意淡出直播带货，结合此次蛋蛋接棒618大促，不少业内人士认为，蛋蛋“接班”辛巴的迹象越来越明显。 总而言之，此次618，蛋蛋能否撑起辛选在大促期间的GMV，是对她实力的一次综合检验。蛋蛋能否扛起辛选大旗，创造佳绩，让我们拭目以待。

这两天，有关OpenAI的宫斗新闻就没停过，小编都不知道怎么动笔。 随着Ilya的正式离职，敬业的海外记者们已经把内幕都爆的差不多了，硅基君也就敢和大家复盘一下这档子事儿。 要咱说，说这连续剧是OpenAI内部宫斗也不太准确，还得再加上一个环节： OpenAI和Google斗法。 为什么这么说呢，咱们不妨回到一个月前，阿尔特曼在推特上为即将到来的发布会做预热。 这时候大家都认为，OpenAI会在5月9号发布一个重磅产品，有可能是GPT5，更有可能是SearchGPT。 消息一出，瞬间迎来各界人士广泛关注，尤其谷歌，要说不急肯定是假的。 如果说GPT、Sora领先谷歌，只能算是技术上的博弈，那SearchGPT这个AI搜索引擎，可算是屠刀在谷歌的大动脉上晃悠。 谷歌的搜索业务是其最大的营收来源。根据谷歌2024年Q1财报，总营收805亿美元中，谷歌搜索收入达到462亿美元，占比超过一半。 可以说，只要谷歌搜索不倒，那么谷歌的其他业务包括AI就有充足的资金拿来研发。 于是，不少人就等着OpenAI的发布会，看看OpenAI能不能动摇谷歌在搜索引擎的地位。 结果呢，发布会跳票了，改到5月13号了，还表示根本不会有GPT5，更不会有SearchGPT，只是对GPT4的升级罢了。 跳票也就算了，然后有博主跳出来说“向媒体爆料发布SearchGPT”这个消息的“线人”被开除了。 怎么一回事呢，简单来说就是OpenAI为了找到谁在给媒体/友商泄露OpenAI的下一步计划，做了一个类似“二分法”的动作。 告诉一部分人OpenAI要发GPT5了，告诉另一群人OpenAI要发SearchGPT了，看哪个消息被媒体报道，从而定位泄密者。 域名、前端界面都准备好了，甚至已经有用户收到灰度测试，但SearchGPT根本没发布。 可你OpenAI抓内鬼就抓吧，看把人家谷歌吓得。 看完5月13号OpenAI发布会的谷歌可没时间连夜改PPT了，只能和预定的那样把基于Gemini的全新的谷歌搜索给亮出来，这可是正儿八经的AI搜索。 你在谷歌搜索中问任何问题，Gemini会拆分你的任务并进行推理，为你呈现一个由AI总结出来的内容。此外，我们还可以用视频去搜索，有什么东西不会修，直接拍个视频发给谷歌搜索就行。 更惨的是，明明只有谷歌发了AI搜索，发布会当天的热搜头条却是： Ilya离职。 你可以说所谓“谷歌针对OpenAI”是硅基君脑洞大，太阴谋论了。 不过如果你看过最近两年OpenAI和谷歌在AI上的针锋相对，你也会有同样的感受，OpenAI产品发布就是和谷歌对着干，都快把谷歌逼成AI界的汪峰了。 今年的2月16日，谷歌DeepMind宣布最新一代多模态大模型Gemini 1.5系列的诞生。 最高可支持10000K token超长上下文的Gemini 1.5 Pro，也是谷歌最强的MoE大模型。 然而就在同一天，OpenAI发布了Sora，可以根据文字输出长达1分钟流畅高清的视频。 一时间全网的焦点都是Sora，甚至一些网友为了获得流量开始把真视频伪装成是Sora做的。 去年也差不多是这个节奏。2023年2月7日，谷歌推出聊天机器人Bard，正式与ChatGPT进行宣战。 隔天微软就马不停蹄的官宣了由ChatGPT和GPT-3.5提供支持的全新搜索引擎必应Bing。 2023年3月22日，谷歌宣布生成式AI Bard推出Beta测试版，向注册公众开放测试。 Bard最大优势是可以依托谷歌的搜索工具获取最新信息，根据自己的梳理给出答案。此时的ChatGPT的数据只更新到2021年，Bard优势还是很明显的。 但也就隔了2天，OpenAI宣布正式上线ChatGPT插件系统。 OpenAI插件可以将ChatGPT连接到第三方应用程序，从而实现联网、知识库、代操作等功能。 直到这次，谷歌计划要在5月15日开Google I/O开发者大会。OpenAI提前截胡，选择在前一天开场直播。 前期还铺垫了im-also-a-good-gpt2-chatbot，SearchGPT等等热议话题。 OpenAI这一系列“抢热点”的操作，离不开一个人——OpenAI CEO山姆阿尔特曼。 除了把控OpenAI产品发布节奏外，AI界的顶流山姆阿尔特曼最大的特点就是和马斯克一样—— 利用社交媒体影响舆论，为自家产品造势，与竞对打口水仗。 就在谷歌开完发布会后，阿尔特曼发了一条twitter：“我尽量不去过多地考虑竞争对手，但我无法不去思考OpenAI和Google之间的美学差异”，并配上了两场发布会的截图。 OpenAI的发布会开在温馨的房间中，与观众距离很近。而谷歌那边，感觉和观众隔着十万八千里。 这很明显就是在嘲讽谷歌。 除了口水仗，如果你想知道OpenAI最近发生了什么，之后会有什么动作，关注阿尔特曼的twitter准没错。 此次OpenAI春季发布会前，吃瓜群众们发现了一个名为gpt-2 chatbot的新模型出现在聊天机器人里。并因其惊人的能力被吃瓜群众们纷纷质疑就是真正的GPT-5。 一般这时候OpenAI要么冷处理，要么承认或否认。 而山姆顺势在社交媒体上发表了一条神秘博文，内容只有“im-a-good-gpt2-chatbot”，让网友们讨论不断，提高了那一段时间OpenAI的受关注度，也算是给发布会预热了。 OpenAI产品发布后，他的twitter更是火力全开直接向粉丝传递信息，引导用户关注的重点，发表一些发布会没有的细节。 像这次GPT4o发布后，山姆阿尔特曼在twitter告知用户GPT4o是免费的，该如何使用，GPT4o的语音模式还在更新中等等。 此外，如果你关注阿尔特曼的动作，你会发现关于他的各种“离谱”新闻。 早前在算力紧缺的时候，阿尔特曼打算用石破天惊的7万亿美元造芯片厂重塑整个半导体行业，这个资金量都赶上英伟达和台积电市值总和了。 阿尔特曼还发布了“worldcoin”项目，目的是打造AI时代的人类“身份证”。 worldcoin认证时用的虹膜扫描机器 山姆阿尔特曼还有一点值得所有博主学习，就是挖的坑一般都会填了。在GPT4o发布当天，他就明示了之前gpt2-chatbot就是GPT4o。 然而，常在河边走哪有不湿鞋，阿尔特曼最近也遇到了危机。 周末两则关于OpenAI的负面消息出现，让阿尔特曼汗流浃背。分别是刚刚离职的负责OpenAI超级对齐的Jan Leike认为OpenAI在AI安全上存在问题。 以及另一位OpenAI前员工爆料，OpenAI内部存在一个“封口协议”，员工离职后说OpenAI坏话会被收回股权。 于是，山姆阿尔特曼连发两篇小作文回应，关于AI安全是他和OpenAI另一个创始人共同发表的长文，有兴趣的小伙伴可以自己看一下。 （https://twitter.com/gdb/status/1791869138132218351） 回应内容暂且放一边，重点是阿尔特曼的回应不再像之前那样“一呼百应”。 针对“封口协议”，有网友爆料奥特曼在之前的公司也让员工签过反诋毁协议。其次，去年有爆料称阿尔特曼想要替换掉Helen Toner（OpenAI原董事会成员），就因为Helen写了一篇诋毁OpenAI的文章。 关于AI安全问题的回应，网友也不买账。 认为文章那么长都在说未来会更加注重安全性测试，但到底有没有克扣用来测试AI安全的算力，OpenAI超级对齐团队后续如何，都没有确定性的答复，简直是在打太极。 玩推特公关，学马斯克这一套是吧。 马斯克的高仿号已经帮他本人回应了： “在Grok面前，你俩都是小儿科。”

作者丨古廿 编辑丨伊页 低空经济概念大火，顺丰却在逆势收缩。 有行业消息称，顺丰正在撤出自有的无人机载货业务。目前旗下负责该项业务的丰鸟科技，已经启动内蒙古主场地的资产清点，预计今年第三季度完成全部撤出。至于对丰鸟的后续处理，是整体清盘还是出售给第三方，各方股东仍在探讨中，还没有形成最终方案。 过去一段时间，顺丰一直在进行亏损业务的收缩，连续出售培育三年的团餐平台“丰食”和特惠低价快递丰网速运。根据财报数据显示，丰网速运从去年初到出售期间亏损5.51亿元。 连续亏损之外，二者还均属于顺丰面临外部竞争跟随式创新的新业务布局。但是在无人机业务方面，顺丰一直有着自己的发展节奏。 成立于2017年的丰鸟科技，最初的愿景是助力顺丰集团构建“干线大型有人运输机+支线大型无人机+末端小型无人机”的三段式航空运输网络，实现36小时快递通达全国。2022年初获得全球首张大型支线物流无人机商业试运行牌照，踏出无人货运商业运营的一大步。可如今尚未全面展开商业化运营，已经提前断了一个翅膀。 作为业内率先提出无人机物流构想的企业，顺丰早在10年前就分别成立丰鸟科技、丰翼科技两家企业，全面开展无人机物流相关工作。前者主要负责无人机跨省综合物流，后者则主要负责城市最后一公里的末端物流。 业内人士认为，此次退出无人综合货运物流的消息传出，可能是末端物流相较于综合物流，在无人配送较量上的胜出。后续顺丰或将开始在无人机业务发展方向上做出选择，更加聚焦末端无人机物流服务。 从行业发展来看，这个选择方向也更符合物流大趋势。目前国内两大头部电商平台，不管京东还是淘宝，均先后开展自有物流服务，掌握商流和物流两个主要数据部分，且京东物流和菜鸟物流均先后布局无人物流。 对于顺丰来说，此前成立丰鸟科技36小时送全国的愿景，在电商企业商流和物流数据信息更快流通和协同性的作用下，已经不再是最快速度。 以地广人稀的新疆为例，相当于上海的人口分散到15个浙江省的面积，通过持续的物流建设和升级，今年3月份淘宝已经启动了新疆包邮服务。电商平台通过商流数据提前分析，将货前置进仓，最后再通过物流运送的模式，使顺丰速度和价格上都不再具有明显优势。 另外，聚焦末端物流也和当下大热的低空经济概念契合度更高。电商物流件在围绕快递员推出的一系列上门新规之下，虽然可以提升服务质量，但是需要增加更多的人力，无人机或将可以承担更多的末端工作量。 同时，伴随着即时零售等新型本地电商零售购物场景的发展，末端物流的精细化程度和升级依然还在继续。美团虽然已经开始布局，但是作为尚未稳固的增量市场，对于顺丰来说依然机会巨大。 2023年顺丰控股整体营业收入2584亿元，同比去年下降3.39%，为十年来第一次收入下滑。即使是曾经的快递利润老大，眼下也没有了大把尝试新业务的底气，收缩聚焦把钱花在刀刃上，可能是顺丰主动折翼无人机业务的那一把刀。

快科技5月20日消息，自从ChatGPT爆火以来，全球诞生了无数的大模型，光国内就有上百种，但实用性却并不如意。 在今天下午的2024搜狐科技年度论坛上，中国工程院院士、国家数字交换系统工程技术研究中心主任、复旦大学大数据研究院院长邬江兴指出，他们团队对当前最流行的10种大模型进行安全分析发现，90%以上的主流大模型是不可信的。 邬江兴表示，深度学习模型存在“三不可”基因缺陷。 分别是： 第一，不可解释性。 从数据提供AI模型训练到知识规律，到获得应用推理阶段，工作原理到现在不明确，问题发现定位非常困难，AI系统中的安全问题比破解密码还要难。 第二，不可判识性。 因为AI对序列性强依赖，不具备对内容的判识能力，所以数据存在质量差异，来源差异，就可能导致训练出的结果有差异。 第三，不可推论性。 AI的推理是从已知数据中获得规律性，难以胜任对中长期未来事物变迁的预测和推理，只是把现有的东西归纳起来，看起来它聪明无比，但仅仅是比我看得多，并没有产生什么新的认知。

作者｜孙鹏越 编辑｜大 风 这些天的硅谷，乱成了一锅粥。 OpenAI CEO山姆-奥特曼直接在社交平台公开嘲讽谷歌的审美过于差劲，他表示：我努力不去过多思考我们的竞争对手，但我无法不去思考OpenAI和谷歌之间的美学差异。 下面附着的两张发布会现场图，左边是OpenAI，右边是谷歌。言下之意，就是OpenAI干净明了，极具科技感；而谷歌则离人群非常远，十分过时。 OpenAI CEO山姆-奥特曼 山姆-奥特曼如此气急败坏，还是因为在上周，OpenAI和谷歌同时发布AI新品，双方打的你来我往：你说GPT-4o全球最先进，我说Gemini家族能覆盖全生态全路径。 两家硅谷巨头的直接对抗，把科技竞赛的强度拉满，就连CEO本人都坐不住了。 01 谷歌AI全家桶上线 山姆-奥特曼嘲讽谷歌并不是无的放矢，这场谷歌I/O大会在观看性上，确实差强人意。 首先是时间太长，谷歌I/O大会足足有接近两个小时，主持人连续提起了121次AI字眼，甚至有观众在社交平台抱怨自己都快睡着了。 然后就是产品太多，比起OpenAI仅有GPT-4o一款新品，谷歌这次则推出了十余种Gemini大模型的升级及新品，可以说是“AI全家桶”。 发布AI搜索：Google Search； 升级了Gemini大模型：Gemini 1.5 Flash（100 万上下文）、Gemini Pro（200 万上下文）； 新发布了手机版Gemini App：以手机应用程序形式，支持和AI视频对话； 发布视觉语言模型Project Astra：拥有Imagen3（图像）、Music AI Sandbox（音乐）、Veo（视频生成）三种能力。 虽然谷歌AI全家桶看上去格外炫酷，但实际上对比OpenAI的GPT-4o依然差上很多，更多是硬件性升级，单纯给大模型升级一下参数。 谷歌Gemini家族 最令人印象深刻的两项功能，是AI搜索Google Search和AI助理Project Astra。 首先是Google Search，搜索作为谷歌起家的根本，这些年遭受到了微软的重创。微软的Bing已经借助ChatGPT，给传统搜索引擎带来了“亿点点”AI降维打击。 甚至就连OpenAI也在盛传将推出AI搜索类产品，来抢占Google搜索市场。 压力之下，谷歌推出Google Search来稳定自家护城河，下定决心重塑搜索体验。 据演示视频来看，Google Search最核心的功能，就是搜索摘要功能AI Overview。 所谓的“搜索摘要功能”，就是谷歌之前提出来的“搜索生成式体验（SGE）”。 用户在搜索框内键入文本，直接在最上方跳出AI帮忙整理的信息摘要。其中包含用自然语言对搜索结果的总结和概括，以及推荐的链接。 AI Overview还内置了“多步推理功能Multi-Step Reasoning”、“计划功能Planning in Search”、“视频提问Ask With Video”。 另外一个发布会亮点，就是谷歌推出的AI助理Project Astra。 Project Astra就是一个完全对标GPT-4o的产品，产品形态和使用逻辑基本和ChatGPT无二。用户可以和它实时对话、视频聊天。 并且，和GPT-4o一样，Project Astra也提供文生图、文生视频两项功能。只不过不叫DALL·E和Sora，而是叫做Imagen 3和Veo。 唯一有点不一样的，就是Project Astra提供了音乐生成模型Music AI Sandbox。 用户可以上传一小段音乐demo，Music AI Sandbox能在此基础上拓展延长。用户还可以输入提示词，进一步调整音乐风格，进行乐曲的二度创作。 总之，用一句话来概括谷歌AI全家桶，就是：东西很多，精品很少。 我们能在一系列AI新产品里，不断看到ChatGPT的影子，但单纯是在GPT-4o做好的框架里缝缝补补，升级一下算力，换个新框架。 能给用户带来震撼感的产品呢？ 依然没有看到。 02 越来越像人类的GPT-4o 比起谷歌的多到凌乱，OpenAI则是简洁明了。 仅仅只有半个多小时，全程由公司CTO和两位工程师face to face，以对话形式展示产品，非常具有电影感。 甚至CEO山姆-奥特曼都没有现身发布会，完全用产品力来震撼用户。 现场的演示嘉宾拿着手机摄像头，让GPT-4o识别自己的表情，来判断自己的情绪。 GPT-4o很快识别完成，说：你看起来很开心，带着灿烂的笑容，甚至有一丝兴奋，你能分享你快乐的来源吗？ 演示嘉宾在纸上写了“i love you”给GPT-4o，GPT-4o用带有一丝丝娇羞、热情四溢的语气快速回应着人类的“爱意”。 GPT-4o演示现场 GPT-4o能感受到你的呼吸节奏、能“看出”你文字当中包含的情绪、甚至可以打断它的话，重新为话题增加新的语境，它也能作出完美回应…… 这样的人工智能，让你想到了什么？ 是的，一个完美恋人。 就像是2013年上映的好莱坞电影《Her》，斯嘉丽配音的人工智能和人类谈起了恋爱。 这一幕，逐渐成为现实。谁会不喜欢一个热情洋溢、事事有回应、提供丰富情绪价值的伴侣呢？ 哪怕它是AI。 GPT-4o给后来者谷歌一个下马威，也给出未来AI大模型的一个满分答案：不管是生成式AI大模型也好，聊天机器人也好，不用再去关心什么硬件什么参数，AI的最终方向就是越来越像人类。 OpenAI并没有过多描述自己的算力、自己的硬件升级，只是由首席技术官穆里·穆拉蒂 (Muri Murati) 表示，GPT-4o将提供与GPT-4同等水平的智能，但在文本、图像以及语音处理方面均取得了进一步提升，“GPT-4o可以综合利用语音、文本和视觉信息进行推理。” 现阶段的GPT-4o已经摆脱了对文本、图片或语音的束缚，它的识别能力进化到了“听觉”和“视觉”。 用“听”来捕捉情绪变化，比如能判断对方急促的呼吸方式不对；用“看”来识别你写在纸上的方程式数学问题，一步步教你解题步骤。 甚至它还可以通过手机摄像头，回答你“这个人穿什么牌子的衬衫？” 比起谷歌眼花缭乱、不知从哪下手的AI全家桶，GPT-4o已经领先到大气层了。 03 免费，但又不完全免费 GPT-4o除了在能力上，给了谷歌一个下马威外，OpenAI还放了大招： 穆里-穆拉蒂表示，GPT-4o将免费提供给所有用户使用，不但当下免费，甚至以后OpenAI做产品就是要免费优先，为的就是让更多的人能使用。 就连OpenAI CEO山姆奥特曼表示，新的GPT-4o是OpenAI有史以来最好的模型，它可供所有ChatGPT用户使用，无论是免费版本还是付费GPT-4版。 不得不说，当服务免费时，用户就是产品。 如果GPT-4o真的能彻底取消付费制度，那么OpenAI获得的数据量会超出想象。 可惜的是，OpenAI还是缺少“用免费改变世界”的魄力，背后还是有不少的猫腻。 穆里·穆拉蒂 (Muri Murati) 首先，OpenA在官网公告上明确说明，免费用户在使用GPT-4o时，OpenAI做出了权限上的分级。 免费用户可以使用GPT-4o的分析数据、创建报表、处理照片、上传文件、使用记忆功能等，基本上GPT-4o涵盖了GPT4所有的付费功能。 但是免费用户会有消息数量的限制，PIUS用户的消息将是免费用户的5倍，Team和Enterprise用户限制将会更高。 每天能用多久？每天能发几条？GPT-4o并没有详细说明。 或许，我们可以参考OpenAI上一代GPT-4，限制每个用户每天的使用时间在3小时以内，并限制每天生成的信息数量不超过25条。 虽然说这一限制在一定程度上，提高了信息的质量和用户的注意力。但还是要感叹一句，互联网的免费，永远不是真免费。 哪怕到了AI时代，这个法则也同样适用。

题图｜视觉中国 自2023年开始，全球范围掀起了以大模型为代表的生成式AI浪潮。过去一年，但凡和算力、算法、数据、网络安全、云计算、AI相关的企业和题材，都在AI大模型题材的风口上，被追捧上了天。但从技术革新的角度看，国产大模型并没有给生产生活方式带来质的改变。 前不久，李开复在一场采访中直言不讳地指出，对于美国人来说，“ChatGPT时刻”发生在17个月前，但中国用户却还在翘首以待属于自己的“AI时刻”。 归根结底，国内的聊天机器人和工具做得还不够好。“中国必须拥有自己的ChatGPT，才能激发公众对AI技术的极大兴趣，并推动其在更广泛领域的应用和投资。”李开复直言。 与此同时，不断有大佬高喊“不能落地的大模型没有意义”。 比如李彦宏就公开表示，中国现在数百个基础模型是对社会资源巨大的浪费，更多的资源应该如何探索与各行各业的结合，以及下一个超级应用的可能性。 在需求端，市场其实非常迫切想要找到能快速落地、产生效益的AI产品和服务。对于大模型开发者和应用者来说，卷参数已经没有任何意义。在火山引擎总裁谭待看来，“如何让更多人、各行各业用起来”，才是现阶段对于“好模型”的最佳定义。 多位行业人士判断，今年将是中国生成式AI应用的爆发元年。而当下打开市场的关键突破口，“价格”成为了行业的新共识。 用起来是关键 在刚刚结束的春季功能更新会上，OpenAI宣布了其最新模型GPT-4o，不仅性能有大幅提升，价格也下调了50%。要知道，这是自2023年初以来，OpenAI进行的第4次降价。 在当前市场上，大模型通常是以1000 tokens为计费单元。以GPT4为例，从去年3月发布至今，OpenAI把GPT4升级到GPT-4o，输入价格从0.03美元/1000 tokens下降到0.005美元/1000 tokens，降幅高达83%；输出价格也从0.06美元/1000 tokens下降到0.015美元/1000 tokens，降幅为75%。 按照OpenAI的预期，其大模型将按照每年50-75%幅度继续降本。 把降本深埋在业务发展主线的，不只有OpenAI。今年以来，为了加速应用端的落地，国内大模型玩家不仅开始顺应降价的趋势，甚至降幅力度达到了惊人的程度。 例如智谱大模型在本月官宣其新的价格体系，入门级产品 GLM-3 Turbo 模型调用价格从 5 元／百万 tokens 降至 1 元／百万 tokens，降幅高达 80%。 再比如DeepSeek 在5 月 6 日发布的二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2，能力对标GPT-4、llama 3-70B，每百万 tokens 的输入和输出分别是 1 元和2 元，只有 GPT-4 Turbo 价格的近百分之一。 而字节在5月15日发布的豆包大模型，直接把AI使用成本从“以分为单位”，干到了“以厘为单位”的时代。 其中，主力模型豆包Pro 32k定价0.8厘/1000 tokens，比行业平均价格降低99.3%。在全行业降价的背景下，同样是1块钱，用户可以从GPT买到2400个 token，国产大模型可以得到8000多个 token。 如果用户用开源Llama模型自己搭建，大概能获得3万个 token。而1块钱，能在豆包大模型上足足获得125万个 token，相当于处理3本75万字的《三国演义》文字量。 在过去一年上演的“百模大战”，每隔一段时间总会有人对“如何加速模型落地”进行追问。无可否认，AI大模型有无限大的价值，等着市场玩家去发掘，但眼下不过是行业非常初期的探索阶段。 AI作为一场成本驱动的生产力革命，大模型的价值在于通过创建图像和语言理解，让创造的边际成本无限趋近于零。在火山引擎总裁谭待看来，降价是价值创造的重要推动力：“大模型在 to B市场的应用场景还很少，包括OpenAI也在不断降价，大家的共同目标都是把市场蛋糕先做大。”只有降低客户试错成本，才能促进产业繁荣。 一位行业人士坦言，目前中国AI大模型应用的市场规模，与所有市场玩家投入的训练成本相比杯水车薪。企业还无法靠 to B 服务做到正循环，在收入方面的差距在两个量级以上。在这种情况下，大模型企业试图通过降价，让更多人用起来，“至少是条可以尝试的路子。” 低价而非价格战 中国企业历来奉行应用主义，多数企业之所以愿意拥抱AI时代，就是希望自身在市场竞争中借助 AI 打造差异化优势，从而提升行业竞争力。 然而，面对市场层出不穷的大模型，用户难以准确做出选型决策。再加上企业缺乏模型调优和专业数据处理的经验，导致模型的实际应用效果达不到预期，很难与自身业务相适配。 模型效果是AI落地最关键的一环。多位行业从业者表示，好的技术一定是在大规模应用，不断打磨的情况下形成的。这与字节在豆包大模型发布会上对外阐述的理念一致——用起来才是关键。“只有在真实场景中落地，用的人越多，调用量越大，才能让模型越来越好。”谭待告诉虎嗅。 通常来说，价格是用户对于大模型的首要考虑因素。毕竟AI 创新的风险系数非常高，很多企业即使想做各种创新，可受限于模型使用成本，并且担心模型难以胜任各垂类场景的任务，导致ROI为负，因此会更倾向尝试没有门槛负担的工具。 谭待粗略算了一笔账，企业要想用AI做一项创新，至少要消耗100亿 token，如果按照大模型之前的售价，平均需要花费80万元，而现在使用豆包大模型，只需要8000元就能搞定。 过去，大模型推理成本下降，很大程度上依赖于算力的升级。而豆包之所以在价格上“碾压”其他同类大模型，依靠的是模型结构的优化、工程上从传统的单机推理变为分布式推理，以及把不同负载的推理进行混合调度等方式，从而带来超预期的降本效果，也成为打开AI应用的重要“开关”。 值得注意的是，包括BATJ等头部大厂，也都在把大模型的竞争焦点放在了模型训练效率提升，降低大模型的推理成本上。 当然，如果单纯拼价格，谁都能祭出价格更低的大模型。但如果要真正打破大模型与行业之间的高墙，让美好的场景更广泛地发生，更低的成本是必要条件，但不能以牺牲模型的质量为前提。 例如市面上也有很多轻量化模型，虽然也做到了比较低的成本，但是以压缩了模型能力和推理成本为代价，在效果上大打折扣，不能与其主力模型相提并论。 尽管大模型降价的趋势已成必然，但字节的“行业最低价”也招致不小的热议。 一方认为，豆包大模型以行业最低价让企业用最低成本就能调用大模型，加速了应用落地；另一方则批评，字节的野心让其过早地触发了价格战，随着各家大模型使用成本逐步降低，接下来很可能会上演一场市场争夺战。 对于外界的质疑，谭待解释称，大模型现在还是初期阶段，远没有到激烈竞争的程度，模型的推理成本未来一定会继续下降，“或许，等到那时再回看今天的0.8厘钱，也许一点都不便宜。相比之下，我们只不过是提前那么一步而已，目的并非是为了驱赶对手。” 况且，低价不等同于“价格战”。to B 需要保持长期的盈利，谭待表示：“不亏损是保障业务稳定的关键，也是火山引擎的原则。”因为只有这样，才能长期可持续地提供服务。 从概念验证迈向落地开花 在去年AI大爆发引发的大模型训练热潮中，包括智谱AI、月之暗面、Minimax、零一万物最早都使用了火山引擎的算力训练模型。 谭待坦言，云市场其实比拼的就是规模。AI大模型的火热，为云厂商开辟了新的市场机遇。微软Azure就是最有力的证明。其通过投资绑定OpenAI让云业务一路高歌猛进，跃升为全球第一的智能云。 目前，豆包大模型已通过火山引擎正式对外提供服务。根据官方数据，豆包大模型单日Tokens的用量达1200亿，单日生成的图片数超过了3000万张。 去年，当大多数在去年上演“百模大战”时，字节的“缺席”曾一度被外界认为存在严重的滞后性。彼时的豆包大模型，还处于襁褓之中。谁曾想，隐忍多时的字节，会在这个节点出手。 除了模型的效果和成本，应用落地也非常关键。在过去一年里，豆包接入了包括抖音、头条、番茄小说等50多个业务，业务场景涵盖办公智能助手、电商导购、售后客服、营销创作、数据智能分析、编程助手等，并邀请了手机、汽车、金融、消费、互娱领域的行业头部客户内测。 在模型打磨的过程中，挑战一直都在。首先要让基础能力和性能达到对应的标准，然后对接企业客户需要解决很多问题，比如搭建大模型评估和应用流程，包括测试集合、案例分析和精调能力等，否则很难辨别哪些场景靠谱，哪些场景短期内不合适。 也是在和企业客户磨合的过程中，火山引擎团队加深了对助手类、知识类、娱乐类、教育类等场景的了解和适配程度，并且针对不同场景在火山方舟2.0平台植入了对应的插件和工具平台，不断实践摸索中找到最佳的解决方案。 大模型的能力目前很多维度上让人惊叹，但也有很多缺陷，同时又在快速演进，每隔三个月、半年都会发生很大变化。“这恰恰是做大模型产品的挑战和乐趣，需要在这种持续动态的技术发展中，不断去判断下一个产品的PMF （产品市场匹配点）可能是什么。” 值得一提的是，在字节的AI 应用搭建平台“扣子”上，已经有些开发者通过自己开发的应用，实现了月入百万的目标。谭待预测在今年下半年，大模型在应用方面将会让更多场景，从概念验证阶段走向落地阶段。 眼下，火山引擎和招商银行、蒙牛、OPPO等企业用户，在核心业务场景都已展开了合作和探索，至于大模型将如何塑造未来，一切还要交给时间去验证。

IT之家 5 月 20 日消息，OpenAI 宣布将暂停供聊天机器人 ChatGPT 语音功能使用的“Sky” 语音，起因是用户指出该声音与演员斯嘉丽・约翰逊 (Scarlett Johansson) 的声音十分相似。 IT之家注意到，OpenAI 在一篇博客文章中表示，“Sky”只是五个可用语音之一，其来源为某位女演员，但并非刻意模仿斯嘉丽・约翰逊。斯嘉丽・约翰逊曾出演电影《Her》，片中饰演让男主角坠入爱河的虚拟助手系统。 5 月 14 日 OpenAI 发布了新的 GPT-4o 模型，GPT-4o 可以理解用户的语音提问并用语音进行回答。

【新智元导读】I/O大会上，谷歌Gemini 1.5 Pro一系列更新让开发者们再次沸腾。最新技术报告中，最引人注目的一点是，数学专业版1.5 Pro性能碾压GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus，成为全球最强的数学模型。 四个月的迭代，让Gemini 1.5 Pro成为了全球最强的LLM（几乎）。 谷歌I/O发布会上，劈柴宣布了Gemini 1.5 Pro一系列升级，包括支持更长上下文200k，超过35种语言。 与此同时，新成员Gemini 1.5 Flash推出，设计体积更小，运行更快，还支持100k上下文。 最近，Gemini 1.5 Pro最新版的技术报告新鲜出炉了。 论文地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf 报告显示，升级后的模型Gemini 1.5 Pro，在所有关键基准测试中，都取得了显著进展。 简单来说，1.5 Pro的性能超越了「超大杯」1.0 Ultra，而1.5 Flash（最快的模型）性能则接近1.0 Ultra。 甚至，新的Gemini 1.5 Pro和Gemini 1.5 Flash在大多数文本和视觉测试中，其性能还优于GPT-4 Turbo。 Jeff Dean发文称，Gemini 1.5 Pro「数学定制版」在基准测试中，取得了破记录91.1%成绩。 而三年前的今天，SOTA仅为6.9%。 而且，数学专业版的 Gemini 1.5 Pro在数学基准上的成绩，与人类专家的表现不相上下。 数学评测3年暴涨84.2% 对于这个「数学定制版」模型，团队使用了多个由数学竞赛衍生的基准测试评估Gemini的能力，包括MATH、AIME、Math Odyssey和团队内部开发的测试HidemMath、IMO-Bench等。 结果发现，在所有测试中，Gemini 1.5 Pro「数学定制版」都明显优于Claude 3 Opus和GPT-4 Turbo，并且相比通用版本的1.5 Pro有显著改进。 特别是MATH测试中取得了91.1%的突破性成绩，而且不需要使用任何定理证明库或者谷歌搜索等任何外部工具，这与人类专家的水平相当。 此外，在AIME测试集中，Gemini 1.5 Pro「数学定制版」能解决的问题数量是其他模型的4倍。 以下是两道曾让之前的模型束手无策的亚太数学奥林匹克竞赛（APMO）题。 其中，上面的这个例子很有代表性，因为它是一道证明题，而不是计算题。 对此，Gemini给出的解法不仅直切要害，而且非常「漂亮」。 Gemini 1.5 Pro核心性能全面提升 文本评估 除了数学之外，升级后的1.5 Pro在推理、编码、多模态多项基准测试中，取得了显著的优势。 甚至就连主打输出速度的1.5 Flash，在性能上也不输1.0 Ultra。 尤其是，在MMLU通用语言理解基准测试中，Gemini 1.5 Pro在正常的5个样本设置中得分为85.9%，在多数投票设置中得分为91.7%，超过了GPT-4 Turbo。 与2月出版技术报告对比来看，新升级1.5 Pro在代码两项基准中，有了非常明显的提升，从71.9%上涨到84.1%（HumanEval），从77.7%上涨到82.6%（Natural2Code）。 在多语种基准测试中，新升级1.5 Pro的能力略微下降。 此外，5月报告中，将数学和推理能力分开评测，在数学基准上，新升级1.5 Pro有所下降，从91.7%下降到90.8%。 在推理测试中，MMLU上的性能从81.9%提升到85.9%。 2月版 针对函数调用，1.5 Pro在多项任务中，除了多项函数，都拿下了最高分。1.5 Flash在多项函数任务中，取得了领先优势。 在指令调优上，1.5 Pro面对更长指令1326提示时，回应准确率最高。而406更短指令，1.0 Ultra的表现更优秀。 涉及到更专业的知识问答时，1.5 Pro准确率几乎与1.5 Flah持平，仅差0.6%，但都显著优于1.0 Pro和1.0 Ultra。 针对STEM上下文问答任务中，在Qasper数据集上，Gemini 1.0和1.5准确率提升，与此同时不准确率显著下降。 再来看偏好结果，针对不同提示，与1.0 Pro比起来，1.5 Pro和1.5 Flash相对得分更高。 多模态评估 针对多模态性能，技术报告中涉及了众多基准测试，包括多模态推理、图表与文档、自然图像以及视频理解四个方面，共15个图像理解任务以及6个视频理解任务。 总体来看，除了一项测试之外，1.5 Pro的表现均能超过或者与1.0 Ultra相当，且轻量的1.5 Flash在几乎所有测试中都超过了1.0 Pro。 可以看到1.5 Pro在多模态推理的4个基准测试上都有所提高。 在公认较为困难的MMMU测试中，1.5 Pro实现了从47.9%到62.2%的提升，在研究生水平的Ai2D测试上甚至达到了94.4%，1.5 Flash也有91.7%的高分。 对于多模态大模型，图表和文档的理解比较有挑战性，因为需要对图像信息进行准确的解析和推理。 Gemini 1.5 Pro在ChartQA取得了87.2%的SOTA结果。 在TAT-DQA测试上，分数从1.0 Pro的9.9%升至37.8%，1.5 Flash相比1.0 Ultra也有将近10%的提高。 此外，团队创建了BetterQA等9个互不相交的能力测试。结果显示，相比上一代的1.0 Pro，1.5 Pro总体达到了20%以上的提升。 自然图像理解方面的测试，重点关注模型的对物理世界的理解以及空间推理能力。 在专门的V*测试中，1.5 Pro和测试提出者所发表的模型SEAL几乎表现相当。 在人类擅长而模型不擅长的Blink测试中，1.5 Pro实现了从45.1%（1.0 Pro）到61.4%的提升，Flash分数相近（56.5%），依旧高于1.0 Ultra（51.7%）。 除了「大海捞针」，团队也为Gemini 1.5 Pro进行了其他视频理解方面的基准测试，但提升不如前三个方面那样显著。 在VATEX英文和中文的两个测试中，对比2月份发布的Gemini 1.5 Pro的技术报告，三个月训练后的提升不超过2分。 在YouCook2测试中，1.5 Pro似乎始终不能达到1.0 Ultra的135.4分，而且相比2月技术报告中的134.2下降到了最新的106.5。 有趣的是，在OpenEQA的零样本测试上，1.5 Flash得分63.1，甚至超过了1.5 Pro的57.9。技术报告中解释，这是由于1.5 Pro拒绝回答某些问题造成的。 2月版 对比GPT-4、Claude 3优势明显 接下来，再看看横向对比，新升级的1.5 Pro与GPT-4、Claude模型相较下的性能如何。 模型诊断能力改进 如下展示的是，在2000个MRCR任务实例中，字符串相似度累积平均得分与上下文长度的函数关系。 在与GPT-4 Turbo和Claude 2.1进行比较时，研究人员发现分别在8K和20K个词组之后，1.5 Pro和1.5 Flash的性能大大优于这两个模型。 随着上下文长度的增加，1.5 Pro和1.5 Flash的性能下降幅度大大缩小，最高可达100万个token。 在将小语种Kalamang翻译成英语的量化结果如下所示。 新升级的1.5 Pro在喂了半本书，甚至全本书的数据之后，性能得到大幅提升，并优于GPT-4 Turbo和Claude 3的表现。 而在将英语翻译成Kalamang语言的量化结果中，1.5 Pro的胜率也是最高的。 低资源机器翻译的长上下文扩展 再来看，在「低资源」机器翻译中，模型的上下文学习扩展（Scaling）表现。 随着样本数量不断增加，1.5 Pro的翻译性能越来越好，大幅超越了GPT-4 Turbo。 长上下文文本QA 针对长文本的问答，1.5 Pro在710k上下文文中，表现显著优于GPT-4 Turbo。并且，超越了没有上下文，以及在RAG加持下，支持4k上下文的1.5 Pro。 长上下文音频 在音频长上下文的测试中，每个模型的单词错误率表现又如何？ 可以看到，1.5 Pro仅有5.5%，而OpenAI的Whisper模型的错误率高达12.5%。 但与2月版的报告相比，1.5 Pro的音频长下文单词错误率还是有所下降。 2月版 长上下文视频QA 针对1个小时的视频问答任务，1.5 Pro在不同基准上准确率实现与3分钟视频任务准确率，基本持平一致。 再来看去年2月版的对比，1.5 Pro在1小时任务中的准确率有了很大提升，从最高0.643上涨到0.722。还有在3分钟视频QA任务中，从0.636上涨到0.727。 2月版 在1H-VideoQA测试中，团队在时长1小时的视频中每秒取1帧画面，最终线性下采样至16帧或150帧，分别输入给GPT-4V与Gemini 1.5进行问答。 无论帧数多少，Gemini 1.5 Pro的表现均强于GPT-4V，其中在16帧测试的优势最为明显（36.5% vs. 45.2%）。 在观看整个视频后进行回答时，Gemini 1.5 Pro从2月的64.3%提升至72.2%。 2月版 长上下文规划 「推理」和「规划」技能对解决问题都很重要，虽然LLM在推理上进展显著，但规划依旧很难。 这篇报告专门呈现了Gemini 1.5的规划能力测试，涉及到移动积木、安排物流路线、室内导航、规划日程和旅行路线等任务场景。 测试中，模型必须根据给定任务，一次性地快速生成解决方案，类似于人类的「头脑风暴」过程。 总体上，Gemini 1.5 Pro在绝大多数情况下的表现优于GPT 4 Turbo，不仅能在少样本时较好进行规划，还能更有效地利用额外的上下文信息。 更轻量的Gemini 1.5 Flash表现始终不敌Gemini 1.5 Pro，但在几乎一半的情况下可以与GPT-4 Turbo的表现相当。 GPT-4 Turbo的在BlocksWorld中的零样本表现接近于零，而Gemini 1.5 Pro和Flash分别达到了35%和26%。 Calendar Scheduling也是如此，GPT的1-shot准确率低于10%，而1.5 Pro达到33%。 随着样本数量逐渐增多，1.5 Pro的表现基本持续提升，但GPT-4 Turbo在样本增加到一定程度时会出现下降趋势，在Logistics中甚至持续下降。 比如Calendar Scheduling中，当样本数量逐渐增加至80-shot时，GPT-4 Turbo和1.5 Flash只有38%的准确率，比Gemini 1.5 Pro低了32%。 之后增加至400-shot时，1.5 Pro达到了77%的准确率，GPT却依旧徘徊在50%左右。 非结构化多模态数据分析任务 现实世界中的大多数数据，比如图像和对话，仍然是非结构化的。 研究人员向LLM展示了一组1024张图像，目的是将图像中包含的信息提取到结构化数据表中。 图17展示了从图像中提取不同类型信息的准确性结果。 Gemini 1.5 Pro在所有属性提取上的准确性提高了9%（绝对值）。同时，相较于GPT-4 Turbo，1.5 Pro提升了27%。 然而，在评估时，Claude 3 API无法分析超过20张图像，因此Claude 3 Opus的结果被限制了。 此外，结果显示，1.5 Pro在处理更多的图像时会带来持续更好的结果。这表明该模型可以有效利用额外和更长的上下文。 而对于GPT-4 Turbo来说，随着提供的图像增多，其准确性反而下降

1ChatGPT 可以说话，但 OpenAI 员工不能 Ilya Sutskever 与 Jan Leike 上周二宣布将离开 OpenAI。这两位是公司 superalignment“超级对齐”团队的负责人，主要工作就是确保 AI 技术与开发者的目标保持一致，避免对人类造成不可预测的损害。 选择离开的不只有他们。自去年 11 月以来，也就是 OpenAI 董事会试图以“宫斗”方式解雇 Sam Altman 之时，公司里至少 5 名关注 AI 安全的员工已经或主动、或被动地离开 OpenAI。 这到底在闹哪样？如果大家一直在社交媒体上关注此事，可能会以为是 OpenAI 悄然取得了巨大技术突破。表情包“Ilya 看见了什么？”认为这位前首席科学家之所以仓惶离场，是因为他看到了令人恐惧的东西——比如可能毁灭人类的 AI 系统。 但真正的答案可能跟对技术的恐惧无关，而仍然出在人的身上——也就是 OpenAI 掌门 Altman。熟悉该公司内情的消息人士称，关注 AI 安全的稳健派已经彻底对 Altman 失去了信任。 一位不愿透露姓名的内部知情人士表示，“信任崩溃是个逐渐的过程，就如同多米诺骨牌的倒落一样。” 没有多少员工愿意公开讨论这个问题。这一方面是因为 OpenAI 向来会与离职员工签订相当严苛的离职协议，而拒绝签署则意味着放弃补偿权益，有可能损失数百万美元。 OpenAI 离职协议极其严格，禁止他们在余生中批评他们的前雇主，即使承认 NDA 的存在也被视为违反了协议。 离职员工如果拒绝签署该协议，或泄露协议内容，他们将有可能失去在职期间所获得的所有已归属期权。对于像 OpenAI 这样的初创公司员工来说，期权收益是一项重要甚至是高于其薪资的补偿形式。因此，用这份收益作为威胁，是让离职员工保持沉默的一种非常有效的方式。 有点讽刺的是，OpenAI 刚宣布了令人兴奋的新产品 ChatGPT 4o，让 ChatGPT 可以像人类一样说话。是的，ChatGPT 可以说话，但 OpenAI 员工必须保持沉默。“封口令”的存在，让 OpenAI 获得了几乎一边倒的批评意见。 风向变了。OpenAI 正处于全民唾弃的边缘。 2OpenAI 否认三连，但没人相信他们了 鉴于当前舆论哗然的形势，OpenAI 发出了一份声明，强调「我们从未剥夺任何现任或前雇员的应得利益，也不会因对方拒绝签署离职或禁止负面评论的协议而剥夺其利益。」而在询问这是否反映出政策内容有所变更时，OpenAI 的回应是「声明反映了事实」。 昨天下午，Altman 本人在一条推文中承认，OpenAI 公司的离职协议中确有一条关于离职员工「潜在股权撤销」的规定，但表示该公司已经在调整具体内容。 关于近期出现的有关 OpenAI 如何处理权益一事的讨论： 我们从未因对方拒绝签署离职协议（或禁止负面评论协议）而剥夺任何人的应得权益，未来也不会这样做。应得权益就是应得的，无需讨论。 关于我们原有文件中提出的潜在股权撤销规定，尽管我们从未实际实施，但也承认这条内容本就不该存在。这是我的问题，也是我在执掌 OpenAI 以来最尴尬的情况；我确实不知道有这么一条，抱歉。 过去这一个月来，相关团队已经在调整标准离职条款。如果有任何前员工担心旧协议引发问题，都可以与我联系并共同解决这个问题。再次抱歉。 但还有一位前雇员，他拒绝签署离职协议，为的就是可以自由批评该公司。Daniel Kokotajlo 于 2022 年加入 OpenAI，加入治理团队后一直希望引导公司拥抱安全部署理念，但最终于上个月选择辞职。他说这也意味着他放弃了高达 85% 的家庭净资产。 Kokotajlo 在上周接受采访时表示，“OpenAI 正在训练越来越多的 AI 系统，目标就是最终超越人类智能。这可能是人类有史以来最激动人心的目标，但如果我们不能谨慎行动，那也可能陷入万劫不复的深渊。” OpenAI 曾明确表示希望建立通用人工智能（AGI），这是一种理想系统，能够在诸多领域实现等同甚至超越人类的智能表现。 Kokotajlo 坦言，“我曾充满希望，认为 OpenAI 就是技术发展的灯塔，会以负责任的态度逐步迈向 AGI。但现在很多人都意识到根本就不可能，我逐渐对 OpenAI 领导层及其处理 AGI 的负责态度失去信任，并最终选择辞职。” Leike 上周五也在 X 上发帖解释了自己辞去超级对齐团队联合负责人职务的原因，情况与 Kokotajlo 基本相似。他写道，“我一直对公司的核心优先事项设置保留意见，而形势最终发展到了临界点。” 现在，Altman 社交媒体下面，都是大片质疑的声音：“为什么安全要退居次要位置？”“为什么禁止前员工批评 OpenAI？”“理性的人不会信任你。” Greg Brockman 也不得不出面发表了一条署名为“Sam and Greg”的长推文，表示他们没有放弃安全，并且在“努力减轻风险”。网友们照样不买账，认为这都是废话，一看就是 Altman 的手笔。 外媒对此评论说，这是 Altman 已经被大家的反应“吓坏了”。 3OpenAI 安全团队为何不信任 Sam Altman？ 在回答这个问题，我们需要将时间倒回去年 11 月。当时，身为 OpenAI 董事会成员的 Ilya 也参与过对 Altman 的“逼宫”。董事会指出，Altman“在沟通中未能一直保持坦诚。”换句话说：我们不相信他。 但这场行动最终失败，Altman 和他最忠诚的盟友、公司总裁 Greg Brockman 威胁要将 OpenAI 的顶尖人才一股脑带去微软。也就是说除非立刻让 Altman 官复原职，否则 OpenAI 就会当场爆炸。面对这种威胁，董事会只得屈服，劫后余生的 Altman 比以往任何时候都更加强大，并立即组织起更支持他、愿意让他放手做事的新董事会。 入宫行刺失败，事情就绝对不可能善了。 虽然 Ilya 和 Altman 曾多次对外大秀二人的深厚友情，但在上周 Ilya 还是宣布离职，并表示将投身于“对我个人而言意义重大的项目。”几分钟后，Altman 也在 X 上发帖，称“这让我非常难过。Ilya 是……我的亲密好友。” Sam Altman 和 Ilya Sutskever 于 2023 年 6 月 5 日在一所大学里共同发表演讲 但实际情况是，自从政变失败以来，这半年间 Ilya 就没有出现在 OpenAI 的办公室。他一直以远程方式领导超级对齐团队，以确保未来的 AGI 能够与人类利益保持一致。虽然想法不错，但却与公司的日常运营彼此分离，OpenAI 的主要精力完全放在 Altman 领导下的商业化产品开发方面。在 Altman 复职后不久，Ilya 还曾发布并迅速删除过这样一条推文： 这个月我学到了很多。与其费心运用各种手段，倒不如“棍棒底下出孝子”。 因此尽管对外总在刻意展示二人的亲密关系，但在经历了政变之后，Ilya 和 Altman 还能不能算朋友真的要打个大大的问号。 而 Altman 对“逼宫”一事的反应，也揭示出他性格中的某些侧面：除非董事会让他官复原职，否则他就拼个鱼死网破，而且坚持对董事会成员进行大洗牌以巩固自身地位，表现出牢牢把握权力的坚定决心，甚至直接消除了未来再次面临质疑的可能性。已经有多位前同事和雇员证明 Altman 就是个控制狂，当面一套、背后一套——比如他曾多次在人前强调安全，但实际工作时却根本不在乎。 举例来说，Altman 会从沙特阿拉伯筹款，希望借此建立新的 AI 芯片公司，为自己的 AI 前沿探索储备充足的算力资源。此事让关注安全的员工们感到震惊。如果 Altman 真的在以安全方式构建和部署 AI，为什么要以近乎疯狂的方式攫取芯片，不惜一切代价加快技术开发？他又为什么要跟沙特合作，坐视对方利用 AI 增强数字监控或人权侵犯等潜在风险？ 内部知情人士指出，于员工们而言，所有这一切都导致了文章开头提到的“失去信任，因此哪怕 OpenAI 如何强调自己对某件事的重视，人们也都不再相信。” 而这个渐进的过程，在上周开始全面爆发。 超级对齐团队联合负责人 Jan Leike 就拿出了鲜明的态度。他在脱离 OpenAI 的几小时后就在 X 上发帖称“我辞职了。”没有温暖的告别，也没有对公司管理层的哪怕虚与委蛇的夸赞。 其他重视安全的多位前雇员则给 Leike 的离职帖点赞，同时加上了爱心的表情符号。Leopold Aschenbrenner 作为其中一位，就是上个月被 OpenAI 开除的超级对齐团队成员。媒体报道指出，他和同团队的另一位研究人员 Pavel Izmailov 因泄漏信息而被解雇。但 OpenAI 方面并未提供关于泄漏的证据。鉴于每位员工在加入 OpenAI 时都需要签署严格的保密协议，所以对于一位身经百战的硅谷老兵来说，Altman 完全可以将最无害的信息分享也定义成“泄漏”，借此把 Ilya 一系的员工全都清理出 OpenAI 之外。 就在 Aschenbrenner 和 Izmailov 被离职的同一个月，另一位安全研究员 Cullen O’Keefe 也离开了公司。 两周之前，公司一位安全研究员 William Saunders 在 EA 论坛上发表一篇神秘的帖子。EA 论坛是有效利他主义运动成员们的线上聚会场所，一直在积极参与 AI 安全事业。Saunders 总结了自己作为超级对齐团队成员在 OpenAI 所做的工作，写道“我于 2024 年 2 月 15 日从 OpenAI 辞职。”一位评论者则提出了核心问题：Saunders 为什么要专门发帖讨论这事？ Saunders 回应称，“无可奉告。”用户们由此猜测，他很可能是受到了禁止负面评论协议的约束。 将上述消息跟公司内部人士的话语结合起来，我们至少发现有七位前雇员都曾努力在内部推动 OpenAI 的安全意识，但却最终对公司主导者彻底失去信心，并最终选择退出。 知情人士指出，“我认为公司里很多认真关注安全和社会影响的同事，心里都抱有一个悬而未决的疑问：为 OpenAI 这样的公司工作，到底是不是对的？要想让员工们放心，OpenAI 就必须对所做之事深思熟虑、同时承担起责任。” 4随着安全团队的解散，OpenAI 的工作安全该由谁保障？ 由于 Leika 不再负责超级对齐团队的管理，OpenAI 任命公司联合创始人 John Schulman 取代了他的位置。 但该团队已经被掏空，Schulamn 也仍忙于处理他之前的主要工作，确保 OpenAI 现有产品的安全。在这样的背景下，谁能指望 OpenAI 会认真开展具有前瞻性的安全工作？ 恐怕没戏。 知情人士解释称，“超级对齐团队当初建立的目的，就是如果公司成功打造出通用人工智能，那么必然会引发各种类型的安全问题。该团队实际是一笔面向未来的专项投入。” 但即使该团队满负荷运转，这笔“专项投入”也只能调动 OpenAI 内的一小部分研究人员，且只承诺为其提供 20% 的算力资源。现如今，这批算力可能会被移交给其他 OpenAI 团队，也不清楚是否将继续探索如何避免未来可能出现的 AI 灾难性风险。 需要明确一点，这绝不是说 OpenAI 当前发布的产品（例如能够与用户开展顺畅对话的最新大模型 GPT-4o）就会毁灭人类。但随着这项技术的快速发展，未来如何谁也不敢保证。 知情人士表示，“最重要的就是搞清楚他们目前是否正在构建和部署不安全的 AI 系统，以及能不能指望他们安全构建和部署 AGI 或者超级智能。前一条我不知道，但后面这点我认为是指望不上。” Leike 在上周五的 X 帖子中也表达了同样的担忧。他指出，他的团队一直在努力争取足够的算力来完成工作，但总体上可谓是“逆水行舟”。 之所以加入 OpenAI，是因为我觉得这里是最适合开展这项研究的场所。 然而很长一段时间以来，我跟 OpenAI 领导层在公司核心优先事项方面一直存在着分歧，这种分歧最终走到了临界点。 我认为我们应该将更多的资源花在为下一代模型做好准备上，具体包括安全、监控、准备、安全对抗稳健性、超级对齐、保密性以及社会影响等相关主题。 这些问题很难解决，我甚至担心 OpenAI 还没找到正确的路线。 过去这几个月间，我的团队一直在逆水行舟。有时候我们会在算力方面遇到困难，也让这项重要的研究变得愈发举步维艰。 其中最重要的一条，就是 Leike 提到“我认为我们应该将更多的资源花在为下一代模型做好准备上，具体包括安全、监控、准备、安全对抗稳健性、超级对齐、保密性以及社会影响等相关主题。这些问题很难解决，我甚至担心 OpenAI 还没找到正确的路线。” 当 AI 安全领域最举足轻重的从业者之一表示世界领先的 AI 厂商还没找到正确路线时，恐怕我们都有理由感到担忧。

最近，独立游戏圈子有一个非常火的新作，叫做《 动物井 》（ Animal Well ）。 它应该是最近一段时间里评价最好的独立游戏作品，IGN 给出了 9 分，Steam 商店好评如潮，Metacritic 91 分。。。 就是这样一个口碑爆表，甚至可以冲击今年 TGA 最佳独游奖项的游戏，却只占了 33.37 MB 的空间，甚至不如微信上的沙雕群友发的一个搞笑视频大。 那么，这个游戏到底是有什么样的魔力呢？ 随着游戏开始，屏幕上出现了四团火焰，它们逐一消失，随后我们控制的主角在一朵花苞中醒了过来。 这个游戏给我的第一感觉就是提示非常的少，比如游戏一开始的时候，除了 “ 醒来 ” 和 “ 跳 ” 这两个指令之外，再也没有任何多余的信息。 在这之后的过程中，也只有在靠近一些关键道具时，它才会吝啬地弹出几个字，提示我怎么使用。 尽管开发者看起来并不想像保姆一样手把手地教我玩游戏，但是在这个过程之中，我却自然而然地逐渐熟悉起了游戏的玩法。 比如一开始我遇到一个幽灵，它在看到我之后会径直朝我冲过来，导致我无法通过这个地图。 在反复尝试了四五次之后，我确定我没有办法通过这里，于是我便选择了走另外一条路，并且发现了很多散落在地上的爆竹。 之后的事情就很顺理成章了，在我又一次面对幽灵时，我丢出了爆竹，幽灵就被吓跑了。 《 动物井 》是一个类银河战士恶魔城类型的游戏，这类型的游戏的关键就在于 “ 探索 ” 。 这类游戏的特点就是很多地图的关键位置都会有障碍物阻挡我们前进，只有在获得特定的道具或者能力之后才能通过。 但是《 动物井 》和一般的类银河战士恶魔城不一样，它不注重战斗，或者可以说是基本没有战斗，反而是把着重点放在了解谜、平台跳跃以及收集上。 游戏中每一张地图的阴影之中，都至少有一个隐藏的元素，它可能是某条密道，有可能是一个隐藏蛋，也可能是某个特殊道具。 这些隐藏的地方往往都在很不起眼的角落里，很容易就会被忽视。 这些隐藏的道具在很多情况下并不会影响通关，但是在我知道有这种东西的存在后，我巴不得踏遍地图上的每一个像素点，用头去撞每一块阴影的位置，生怕自己错过。 《 动物井 》的另一大精妙之处就在于它的解谜设计，我完全可以在游戏里发挥自己的想象力，利用自己手头上有的资源做到最多的事情。 比如遇到狗狗拦路，可以丢出飞盘把它引开，可以用吹泡泡的棒子吹出泡泡进行二段甚至多段跳跃，到达原先跳不到的地方等等。 只要我的操作足够丝滑，甚至可以站在丢出去的飞盘上，划过整个地图。 而且游戏中的每一个小细节，都隐藏着相对应的谜题，并且有不同的解法。 比如主角在原地停留一段时间后会睡着，有时候脑袋上会出现一只梦里的兔子。 在某一个地图上，也有一个巨大的兔子图案。 我甚至不想告诉各位任何一道谜题的解法，因为这样会破坏各位的游戏体验，我只能给出一点小小的提示。 这些谜题绝大部分都可以在游戏里解决，有的则是需要到社区和其他玩家交换信息，拼凑起来才能获得完整的解法。 说这个游戏的主线流程其实很短，大概五六个小时就能通关，但是如果你想解开游戏里的全部谜题，在不看攻略的情况下，却基本上是不可能的。 有个拿到提前试玩的油管主播花了 100 多个小时都还有一部分谜题没解开，直到游戏正式发售后，才在无数玩家的共同努力下攻克了一个个的谜题。 就解谜部分而言，《 动物井 》的解谜深度是相当有趣的，但这也意味着你必须对得上作者的脑洞和想法，才能够获得最大程度的快乐。 最后，《 动物井 》的画面和音乐也是相当的出彩，如果再加上它只有 33.37 MB 这个限制条件，那几乎就是无可挑剔。 地图上的小烛台、小鸟、鸭子等等都可以和我产生互动，跳起来碰到烛台会晃动，丢出鞭炮后鸭子、龙猫会被吓到到处乱跑并且发出慌乱的叫声等等，游戏中的细节无处不在。 而游戏的地图按照动物分为四大区域，每个区域的小动物群落都有自己的特色，并且和主题环环相扣。 这些可爱的动物有的很友善，有的也会主动攻击我，但每一个的存在都有它的意义，比如喜欢和我贴贴的龙猫，就帮助我跳到了更高的地方拿到了钥匙。 总而言之，《 动物井 》是一个几乎没有短板的游戏，它的解谜设计精妙、场景音效氛围也很到位，细节更是拉到了满中满。 因此，虽然它 85元 的定价（ 目前打 9 折 76.5 元 ）在这类游戏里偏高，但我觉得是相当值得的。 最后说点题外话，在传说中，Animal Well 是一个神秘的地方，动物们会进入其中，治愈自己的伤病，获得神奇的力量。 它可以让动物们体验到平时无法经历的事情，拓宽它们的视野和认知，代表了对于未知世界的向往和探索精神。 我觉得，《 动物井 》这款游戏同样做到了这一点。 现在的很多玩家，包括我在内，其实都太过功利了，会忍不住去查攻略，想要尽快地通关一个游戏。 但是《 动物井 》是一个非常需要静得下心来玩的游戏，游戏没有给玩家设置明确的目标，随心所欲地玩才是最重要的。 在很多时候我们会不断地在几个地图重复打转，可因为这个游戏几乎没有提示，在反反复复出入那几张地图却毫无进展的时候，难免会让人感到有一丝丝的焦躁。 但当你找到了某条隐藏的密道、某个隐藏蛋甚至关键道具后，你产生了一个有趣的想法，你尝试了，你成功了。 这种靠自己解开谜题的乐趣，不正是探索精神的最佳写照吗？

今天是5月20日 农历四月十三 iPhone15 Pro 官方渠道 又降了 2000 块 如果叠加个以旧换新补贴 价格还能再低点 这降价力度可以啊 建议再保持一下 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 百度回应资深副总裁梁志祥接管公关业务：此前为璩静上级 （ 新浪科技 ）据媒体报道，在百度原公关副总裁璩静因短视频争议言论离职后，百度资深副总裁梁志祥已经暂时接管公关业务。目前尚不清楚是暂时接管寻找下一位公关负责人还是正式接管。 对此，新浪科技向百度方面求证，公司回应表示，梁志祥之前便一直主管百度政府关系（ GR ）和公共关系（ PR ）业务，原百度公关一号位璩静此前便是向梁志祥汇报工作。 根据资料介绍，梁志祥，现任百度集团资深副总裁，百度数据管理委员会主席。毕业于美国耶鲁大学法学院，获得硕士学位。之前曾获得北京大学法学院，澳大利亚新南威尔士大学法学院法律学位。 ：这工作量一下子就饱和了。 # 京东支付可扫微信收款码了 5 月 20 日消息，近日，京东支付与微信支付实现互联互通，成为行业首家同时打通微信个人码和商家码的第三方支付机构。 据介绍，用户可以通过京东金融 App 扫描微信收款码进行付款。付款时还可享立减优惠，最高减 30 元。 京东官方表示，此次互联互通是在网联清算公司统一业务规则和技术标准下的接入，用户逛路边小摊、便利超市、菜市场等，凡是看见商家的微信收款二维码，都可以扫。 ：第一眼：谁用京东金融扫微信啊；第二眼：有立减，那确实意义非凡。 # Kimi 推出网页端付费方案 近日，月之暗面旗下 Kimi 智能助手推出打赏付费功能，目前，该功能仅可在网页端 Kimi 智能助手体验，分别 5.2 元 / 4 天、9.99 元 / 8 天、49.9 元 / 40 天、28.8 元 / 23 天、99 元 / 93 天及 399 元 / 365 天 6 种打赏付费方案，打赏用户可在高峰期优先使用 Kimi 智能助手。 对于 Kimi 推出付费方案，月之暗面方面回应称是小范围灰度测试，“ 在服务高峰期提供更多选择 ”。 ：想收费的话，不得搞点比现在更强的功能？ # 辛选官方向快手致歉，辛巴主账号今日解封 5 月 19 日，辛选官方发表道歉声明，称旗下主播辛巴在 4 月 20 日直播中对快手平台发表不当言论，辛选集团官方对此表示歉意。 据悉，辛巴在今年 4 月份的一次直播中指出快手纵容情感主播“ 太原老葛 ”“ 马洪涛 ”将其编入剧本，并大骂“ 快手就是个垃圾平台 ”等，随后直播间被封禁。时隔一个月，今天（ 5 月 20 日 ），辛巴的快手号直播权限将解封。 ：没活了就让快手封一段时间。。。