三言科技8月7日消息，昨日，锤子手机投资人、紫辉创投创始人郑刚与俞敏洪老友张翔直播连线，在线解读“罗永浩回应五宗罪微博”。 郑刚称，罗永浩想到别人说他就一定是说他坏话，但罗永浩骂俞敏洪几十年如一日，话讲的非常难听，“他（罗永浩）不羞愧吗？” 郑刚还提到，罗永浩称要帮助董宇辉主持正义，实际上只是为了自己能多卖货赚钱，“实际上想从董宇辉那里抢些丈母娘过来”。张翔则附和称郑刚所言是“一言以蔽之”，罗永浩就是通过拉偏架吸引流量。 对于罗永浩称要写一篇回应文，并做到“有理有据有节”，郑刚表示“期待”。并且还“自嘲”称，罗永浩在网上“怼天怼地”，而自己只是刚开始做“脱口秀”，“谁更会装？”郑刚称罗永浩已经“装了几十年”，一直在演戏。 此前，俞敏洪好友张翔发文指责罗永浩，称其有“五宗罪”，而罗永浩则回应称将会写一篇回应文。

凤凰网科技讯 8月6日，北京鸿蒙生态伙伴大会今日举行。据悉，此次活动中有超过70款新应用宣布完成鸿蒙原生应用的开发与上架，涵盖人才招聘、智慧办公、用车出行、医疗健康等多个领域。国投、京控股等央企和国企也已表达了在内部办公应用中采用鸿蒙生态的意愿。 根据现场公布的数据，截至目前，北京地区已有近620款应用加入鸿蒙生态，并启动了鸿蒙原生应用的开发流程，其中超过200款应用已经完成开发并上架。这一数字显示了鸿蒙生态系统在北京地区的迅猛发展和广泛接受度。 中关村科学城管委会的相关领导表示，海淀区作为北京的经济、科教和人才强区，期待与华为鸿蒙进一步合作，共同推动国家新型工业化和现代化产业体系的建设。 华为终端云的相关负责人也透露，鸿蒙生态将依托北京的数字人才优势、政策支持和创新科技产业基础，进一步深化与本地企业的合作，充分发挥HarmonyOS NEXT的优势，助力企业提升效率、降低成本。 此外，华为云在大会上展示了其在鸿蒙生态中的技术支持，包括CodeArts软件开发生产线、盘古大模型和云原生安全体系等创新技术。这些技术将从开发、体验和安全等多个维度，加速鸿蒙应用的开发与部署。 随着越来越多应用的鸿蒙化，鸿蒙生态正在快速渗透到各行各业。从招聘到出行，从办公到医疗健康，鸿蒙应用正在为用户提供更加智能和高效的服务体验。 鸿蒙生态的蓬勃发展不仅展现了其强大的生命力和市场潜力，也为数字经济和科技创新领域注入了新的活力。随着更多企业和开发者的加入，鸿蒙生态有望在未来继续扩大其影响力，成为推动智能化转型的重要力量。

董宇辉对话奥运会游泳冠军焦刘洋 8月7日20：00，与辉同行直播间观众数量已超十万，粉丝纷纷赠送礼物，倒数等待董宇辉现身。20：05，直播间页面切换到董宇辉对话奥运会游泳冠军焦刘洋，讲解奥运会游泳项目，并未提及关于东方甄选或与辉同行两家公司的信息。 据天眼查信息，与辉同行（北京）科技有限公司近日发生工商变更，原全资股东北京新东方迅程网络科技有限公司退出，新增董宇辉为股东并全资持股。与辉同行（北京）科技有限公司成立于2023年12月，目前法定代表人、执行董事、经理为董宇辉，注册资本1000万人民币。7月25日，东方甄选公告董宇辉离职，称东方甄选全资子公司与辉同行正式从东方甄选独立出去，由董宇辉个人持有其100%股权，但当时尚未完成工商信息变更。 与辉同行的此次独立耗资约3.58亿元，新东方创始人、东方甄选CEO俞敏洪在东方甄选股东交流电话会议上表示，董宇辉已获得与辉同行1.41亿元净利润分成，加上即将要获得的与辉同行剩余1.41亿元净利润，以及俞敏洪为其支付的7658万元用于收购与辉同行股权的资金，董宇辉累计将入账3.58亿元，不包括董宇辉个人在东方甄选的薪酬以及公司授予的股权所得。 俞敏洪认为，通过此次剥离，东方甄选与与辉同行两家公司之间的内部矛盾、外部争议能够得到一次性解决。东方甄选也可以进行大张旗鼓的布局与改革，不用再担心两边关系的失衡。 股价表现上，7月26日，公告发布后的次日，东方甄选盘中一度跌至8.92港元，跌幅深达28%。之后逐步回升。今日港股收盘，东方甄选股价12.4港元，总市值127.88亿港元。蝉妈妈数据显示，近三十日，东方甄选粉丝量由2990.5万跌至2977万，与辉同行粉丝量由2073.9万涨至2226.3万。 机构对剥离与辉同行的东方甄选未来走势持有不同观点，中金公司维持东方甄选“跑赢行业”评级，最高目标价为11.5港元，较此前最高目标价下调68.06%。交银国际考虑当前业务调整，维持东方甄选“中性”评级，未来关注东方甄选自有品牌及多渠道建设。高盛将东方甄选评级由“中性”降至“沽售”，目标价由15.9港元降55%至7.1港元，认为在董宇辉离职和出售“与辉同行”后，近期公司增长展望变得不明朗。

快科技8月7日消息，7月31日，华为HarmonyOS NEXT Beta版开发者及先锋用户招募第三期启动，本次招募名额增加至3万个。 华为开发者官网显示，第三批原报名时间为2024年7月31日—2024年8月7日15:00，目前调整为2024年7月31日-2024年8月14日15:00，时间延长一周。 同时，审核周期也从原8月7日截止时间延长至8月23日。 本次招募计划依然面向华为Mate 60系列、Mate X5系列、MatePad Pro13.2平板等设备，一个实名账号3次答题机会，通过分数为80分，若第二期审核未通过，仍可报名第三期活动。 HarmonyOS NEXT从内到外实现全栈自研，是基于OpenHarmony打造的全场景智能操作系统，这是一个源自中国、自主可控的操作系统。 系统采用全新自研的星盾安全架构，依托软硬协同能力和鸿蒙内核，构建全新安全体系和秩序。

话说，东方甄选和董宇辉分手这个事刚过去没几天，就当俺们依然在讨论，俞敏洪是体面人，大主播董宇辉到底分了多少钱，乃至东方甄选的这波操作是不是管理失当、愧对股东时，罗永浩却因为怼俞敏洪、替董宇辉不值而再次上了热搜。 只不过，这次，看起来，罗永浩似乎有点麻烦了。 比如，这次，罗永浩遭到了俞敏洪好友的口诛笔伐。自称俞敏洪20年老友、疯狂英语创始人李阳的弟弟张翔发文，力挺俞敏洪，并爆出了罗永浩五宗罪：1宗罪，缺乏自律、不负责任、口无遮拦、不择手段、人品极差的跳梁小丑；2宗罪，一再刻意混淆挑起企业与员工个人之间正当权益的离间，造成市场秩序混乱的捣乱挑事分子；3宗罪，毫无感恩之心、忘恩负义的小人；4宗罪，挑拨离间，一石三鸟；5宗罪，不学无术完全忽视专注创业的投机分子。 而罗永浩曾扬言昨天下午要写一篇澄清稿，但一天过去了，他的文章并没有如约而至。所以，一向口条很溜、怼人最在行的罗永浩，莫非是真的是遇到什么压力？或者，是睡过头了？ 而与此同时，针对罗永浩的笔伐依然在进行。今天，张翔、律师周兆成和媒体人李显红也公开发布了《直播行业自律倡议书》，直指罗永浩的“铁公鸡”言论，是不择手段的恶性竞争。其恳请，国家出台直播行业法律法规，严格规范主播言行等。 爱马，看上去罗永浩还真的惹上事儿了。毕竟，这已经被俞敏洪好友上升到了行业恶性竞争的高度。 再联想，之前有网传图片显示，交个朋友公司 8 月 3 日晚向其授权的切片账号发出紧急通知，要求在 8 月 3 日 24 点前下架所有涉及罗永浩谈论俞敏洪的负面视频，否则将取消授权。这是因为近期出现了大量关于罗永浩批评俞敏洪的负面评论。通知中指出，“铁老师”“铁公鸡”“俞敏洪”这些词都不可以使用。 此前罗永浩也曾在直播中自曝被高层约谈，他称因谩骂俞敏洪“铁公鸡”等言论导致舆论发酵。 所以啊，可想而知，罗永浩昨天下午本来要发布的小作文，可能也是出于上述原因最终“闭嘴”了。或许最终二人私下调停握手言和了？ 于是，有网友说，“这就是左冷禅指使封不平找令狐冲干架来了。”这是啥意思呢？反正八姐不懂，但不明觉厉。 但不得不说，罗永浩俞敏洪两位老师之间的恩怨，那可真是二十年如一日啊，从新东方时代就开始，一直绵延到现在，成为了抖音两大头部直播电商的明争暗斗。 而近期，罗永浩多次为董宇辉抱不平，并称俞敏洪为“铁公鸡”，这使得二人之间的矛盾上升到了新高度。 比如，去年底，罗永浩首次称俞敏洪为“铁公鸡”，批评俞敏洪对董宇辉不公，舍不得分利益，是“铁公鸡”。最近东方甄选宣布与董宇辉“分手”后，罗永浩再次在直播中嘲讽俞敏洪，称其为“铁公鸡”“铁老师”。 7 月 26 日，罗永浩在直播中表示，他对俞敏洪没有同情，只是感受复杂，并批评俞敏洪导致东方甄选市值大幅缩水。罗永浩还表示，他没有对不起俞敏洪，不需要道歉。 7 月 27 日，罗永浩又发布长文，继续批评俞敏洪未能公平分配利益，对董宇辉不公。 当然啦，看上去罗永浩是真性情的，但是不是真的只是看不上俞敏洪、非要为董宇辉鸣不平呢？八姐也不知道，但从逻辑上讲，罗永浩的这一真性情的确对他的直播带货大业有帮助。 比如，7月26日晚，在他抨击俞敏洪、声援董宇辉的当晚，直播时，有700万人涌入交个朋友的抖音直播间。当时，交个朋友直播间销售额冲到了1000万～2500万元区间。而前一天，交个朋友直播间的销售额为250万～500万。 再比如，在董宇辉和东方甄选分家后，东方甄选股价大跌，“交个朋友”股价却上涨了。‍‍‍ 所以啊，八姐觉得，要是罗永浩这次要是不得不封口不发小作文了，估计也会郁闷半天，毕竟吵架没赢不是他的风格啊，这也白白丧失了一大波流量啊，咿呀，扼腕叹息。 而假如罗永浩不再乱说了，最高兴的可能要数俞敏洪了，毕竟，人家有知识分子的体面，不吝啬钱财，风光送走了大主播。同时，教育培训行业也回暖了，这不，你瞅瞅，新东方和东方甄选的股价这不差不多又涨回到董宇辉出走之前了？ 这才真的叫“笑傲江湖”。

文/王慧莹 编辑/子夜 陆正耀还在带着库迪咖啡“整活”。 7月23日，库迪咖啡在半年工作会上正式下达下半年8000家便捷店的开店计划，并提出了未来3年布局50000家便捷店的目标，以期达到主要消费场景“百米之内有库迪”的战略愿景。 这样激进的风格和当初如出一辙。库迪急需继续扩张规模。自今年初宣布门店数量达到7000家后，据极海品牌监测数据显示，截至7月31日，库迪当前门店数为6814家。 新目标之下，库迪的压力不小。为了找到更灵活的开店模式，这次库迪一改曾经的标准店打法，将开店重点放到便捷店上。 图源库迪咖啡官方微博 今年5月，库迪咖啡首席策略官李颖波就曾公开表达便捷店在库迪内部的重要战略意义，“我们现在就把整体店型分为两类：标准店和便捷店”。 过去两年，在内卷的咖啡市场库迪，经历了从横空出世、迅速开店，再到打价格战、调整供应链的起起伏伏。 对于库迪来说，它需要抗风险能力更强的运营模式，既能吸引联营商，也能让库迪赚到钱。 从今年上半年的表现来看，一些标准店联营商门店陆续传出设备转让、关闭门店的消息，库迪转向便捷店也在意料之中。从便捷店推出以来，一些联营商还在观望，便捷店能否支撑库迪打起规模之战还是未知数。 一位库迪联营商向连线Insight表达了自己的看法，“便捷店主要是为了造势。” 更重要的是，咖啡市场持续一年多的价格战，库迪并没有放弃的意思，而是要继续死磕低价。 无论是规模战，还是价格战，库迪都需要联营商来输血，但联营商的核心诉求是赚钱。打这场咖啡战之前，库迪还是要厘清自己和联营商的关系，并找到自身的核心竞争力。 三店围一店？库迪要靠便捷店打硬仗 瑞幸门店突破两万家之际，库迪也有了新的目标。 7月下旬，库迪召开了半年工作会，库迪咖啡首席策略官李颖波提出了库迪的新想法——今年下半年库迪要布局8000家便捷店，并提出未来3年开出5万家便捷店的目标。 一如当年七个月开出3000家门店，库迪的口气依旧不小。据李颖波透露，截至目前，库迪已经落地超100家便捷店。 这意味着，若要实现下半年开8000家店的目标，接下来库迪咖啡每个月需要开出1300多家门店，平均每天开40多家。如果目标达成，库迪又要刷新咖啡赛道品牌的拓店速度。 在谈拓店速度之前，还是要弄清楚何为“便捷店”。 库迪便捷店又名店中店，与标准门店最大的区别在于占地面积小。据库迪介绍，便捷店最小的柜台为1.5m*0.75m，布置最核心的咖啡机、开水机、制冰机等设备，最多一天可以支撑200杯的产出。 此外，便捷店不需要做任何基建，从柜体到设备，都可以采取租赁制。便捷店在不包含租金的情况下，开店门槛可低至只需要缴纳5万元的保证金，每月支付4、5000元租金租赁设备，意味着前期启动便捷店只需6万元。 在库迪看来，便捷店投资小、盈亏平衡点低，未来将广泛植入到便利店、连锁餐厅等各类业态和各种场景。 李颖波表示，公司通过对已开业的100多家便捷店数据的全面分析，库迪咖啡发现便捷店模式在单店收益、开店投入、客户认可、标准化管理、产品质量等各方面得到全面验证。 事实上，早在今年5月，在便捷店这一新店型上线之初，李颖波就明确了库迪便捷店是继标准店后的又一重要模式。两个月后再度提起，便捷店显然已被库迪放在了重要位置，更成为库迪打规模之战的新方向。 从成立以来，库迪的开店速度就被称为业内奇迹，库迪通过联营模式，将门店犹如毛细血管般渗入到市场当中。 此次调整开店策略，本质上是库迪正面临一个棘手的市场环境。 一边是劲敌瑞幸在7月份开出了第两万家门店，成为中国咖啡市场门店最多的品牌；另一边是自身的开店速度正在放缓。 此次大会，对于外界对库迪咖啡大量关店等质疑，李颖波表示，截至今年5月，库迪咖啡的累计闭店率为2.6%（联营商完全解约视为闭店）。 “有一部分联营商他会觉着位置不是很好，可能会迁到附近的新位置去开店，这种不算是闭店。”李颖波进一步解释称，部分月度关店量较高系暑假、寒假期间学校店，以及新年期间写字楼门店临时闭店所致。 回到此次便捷店拓店，面积小、成本低，库迪是想用更灵活的开店模式继续打响规模之战。 大会上，为了能够更进一步方便消费者并与对手竞争，库迪咖啡提出了“三店围一店”的战略，实现主要消费场景“百米之内有库迪”。 具体而言，在门店选址上，便捷店将紧贴竞争对手的门店进行布局，通过无限靠近用户的方式，以最短的路径把高性价比的咖啡产品带给消费者。 正如李颖波所言，“三店围一店”的策略可以最大限度地降低无效成本，该策略是继全场9.9元促销至少持续三年之后，应对当下市场竞争最有效率的工具。 距离“2025年门店数量突破两万家”的目标，库迪还有近三分之二的路没有走，时间表却越来越近。有了新目标后，库迪势必会在规模战上全力加速，加速之前，库迪还要熬过价格战。 残酷的价格战， 库迪9.9元要硬撑三年？ 咖啡行业的价格战还在持续。 半年工作会议上，李颖波称9.9元价格战至少持续3年，“我们态度一直都很坚决，至少持续3年，这是一个最基本的周期，是我们基于模型精确计算得出的”。 价格战是一场资金和耐力的比赛，品牌要投入真金白银。李颖波指出，库迪已经准备好资金池用来培育市场，采用严谨财务模型规划成本与补贴。 “一开始做这个行业时就已经有了充足的准备，它不会是一个短期的行为”，李颖波表示。 他还提到，当市场达到一定水平时，公司将可能调整战略重心，从市场开拓转向盈利增长。 便捷店型就是在这一思路下推出的。在库迪看来，这种模式可以降低房租成本，且酒店和餐厅中的收银员、服务员等可以为“店中店”复用，进一步压缩人力成本。 回顾咖啡市场9.9元的价格战，库迪一直都攻势十足。 去年2月，在全球门店数达到7000家之际，库迪咖啡曾宣布开启“好咖啡全场9.9不限量”促销活动，活动为期三个月；一个月后，库迪又推出“百城千店咖啡狂欢节”，把每杯咖啡价格拉低到8.8元。 到了4月，库迪咖啡则宣布现行门店补贴政策将延长至2026年12月31日，该政策覆盖现有门店和未来新开门店，不同门店根据房租和竞争等不同因素，可以获得不同金额的补贴，最高单杯可补贴至14元。 库迪掀起价格战，为的就是用更优惠的价格吸引消费者，以此快速占领市场份额。尤其是伴随咖啡赛道入局者众多，低价往往是新品牌快速吸引用户最立竿见影的手段。 这就决定了，当一方挑起价格战，为了保证销量，市场其他品牌也要考虑加入这场价格战中。 令市场好奇的是，价格战过了一年，其他玩家陆续更关注盈利模型，兼顾价格战的同时卖利润率更高的产品。而库迪却依旧来势汹汹，并表示要持续三年，这个底气何在？ 按李颖波的解释，在现有的财务模型下，9.9的定价能够覆盖门店运营成本，且联营商有利可图。“平均材料成本5元左右，人工2元左右，房租成本1元左右，还有其他水电杂费，加起来不超过9元。” 在库迪创立之初，低价策略便已确定，内部已经准备好资金池，得以支撑高额的补贴。 重庆的一位标准店联营商向连线Insight描述了补贴的具体规则：如果100米左右有瑞幸，每卖一杯咖啡，库迪给联营商每杯补贴到11元；如果开了二店，库迪每杯补贴到11.5元；外卖平台上，每杯补贴到保本线9.5元。 也就是说，联营商以8.8元卖出去的咖啡，库迪最高按照11.5元的价格结算，相当于每杯最高补贴2.7元。 今年1月的联营商会议上，库迪再次宣布将加大补贴力度，对标瑞幸4元/杯的补贴，以3.5元/杯的补贴增加联营商信心。 价格战之下，库迪补贴联营商靠的是现金流，而现金流又是靠联营商开店扩张得来，似乎这一切是“羊毛出在羊身上”。 可以预见的是，倘若价格战长期持续下去，不仅吸引不到新的联营商，还存在老联营商退出的风险，库迪的资金能力也会随之变弱。 除了在联营商身上找现金流，库迪想要打价格战更重要的是从供应链端寻找成本缺口。这不仅影响一个品牌对成本的把控，更决定着产品口味上的差异化。 据36氪报道，早在2023年5月起，库迪背后的操盘人陆正耀就在为自建工厂奔波，当时库迪的最终诉求只有两点，一是要快，二是政策要更优惠。 最终，库迪自建工厂落地安徽省当涂县和芜湖综保区，李颖波在此次大会上表示，伴随供应链基地的陆续投产，库迪在物料供应的稳定性上实现了显著提升，还进一步优化了成本。 从咖啡上游大环境看，全球咖啡豆价格波动、供应链不稳定，为维持低价，对库迪来讲是不小的压力。库迪已然定下打三年价格战的决心，箭在弦上不得不发，这注定是一场商业模式和品牌建设的双重考验。 规模故事，联营商还会买单吗？ 七个月开出3000家店，一年开出6000家店，“规模”是库迪这几年最大的野心。 李颖波也强调，库迪想做的是一个开店平台，通过联营模式与联营商达成一个最佳的阿米巴体系，而如何组成这个阿米巴体系是最重要的。 眼下，标准店和便捷店是库迪组成阿米巴体系的核心，今年下半年，库迪又将开店重点放在便捷店上，便捷店最大的特点是加盟门槛低，库迪的思路在于，通过门槛低、投资回报周期更短的便捷店吸引联营商，以加速门店扩张。 库迪对便捷店型充满信心。“一旦模型得到验证，按照库迪现在整体提供给联营商的门槛跟条件，便捷店型的毛细血管扩张速度会很快”，李颖波表示。 不过，对于这个新故事，联营商能否买单，至关重要。 图源库迪咖啡官网 相比标准店动辄几十万的开店费用，便捷店为库迪的扩张提供了低成本的可能性，这在最初也吸引了一些想要低成本运营的联营商。 今年7月，广西的安杰看中便捷店投资低的特点，从标准店店长摇身一变做起了老板，成为库迪便捷店第一批联营商。 他把店开在超市门口，最初期望每个月赚8000元。这里需要注意的是，库迪会按便捷店门店经营毛利收取服务费，月毛利8000元以下免服务费，此前标准店是月毛利2万元以下的门店免服务费。 库迪收费模式，图源受访者 这也是库迪一直在强调的，开店不是重点，公司核心KPI在于门店生意的转换。 在库迪咖啡看来，门店盈利越多，品牌方的收入也会相应增加。品牌方和联营商的目标一致，能够在很大程度上整合双方资源，共同聚焦门店生意的转化。 事实上，便捷店不需要任何基建，房租、人力是大头。安杰认为这也和自己租的门店房租有关，“超市门口，位置好，人流大，租金也水涨船高。” 最令安杰担心的，是开店之后的各种“隐形限制”。安杰向连线Insight透露，门店不给上外卖、新品不能上、不免费支持开业8.8特价活动…… 库迪认为便捷店菜单更精简，制作更方便，但真正在前端门店经营的联营商却被杯量困扰。 “现在是夏天，便捷店不能上库可冰，手摇冰茶没有晶球，现在每天就能卖到30-40杯”，安杰直言，“在标准店，我们一天卖260-300杯。” 此外，便捷店的设备和柜机都是采取租赁制，这表面上给联营商省了一大笔钱，但由于设备体积限制，原料供应不足。 安杰表示，除了咖啡机和单屏机，其他设备都是小号机器。尤其是制冰机，夏季门店对冰块需求量大，但便捷店制冰机一次制冰量很少。 “肉眼估计一次制冰量能供应30杯左右，早上泡个茶就没多少冰了，只能等”，安杰向连线Insight透露。 经营一个月，安杰给自己算了一笔账：第一批货买了3.6万（库迪规定联营商订货账户超过五万元才能提钱），第一个月营业额1.2万，不算房租、水电费、人力费，他需要自掏腰包至少坚持三个月。 现在的安杰两头打工，一边给标准店当店长，一边给便捷店当老板。“两个店来回跑，从标准店赚钱，补贴到自己的小店”。 另一位在重庆的标准店联营商也不看好联营店。“便捷店服务费比标准店高，如果便捷店杯量提不上去，即便是投资成本低，也很难赚到钱。” 他认为，校园店是个不错的选址标的。“现在很多学校店瑞幸都卖不过库迪了，学生对价格敏感，口味也是千人千味，库迪的低价优势就显现出来了”，上述联营商向连线Insight表示。 从一些联营商的反馈中可以看到，联营商对库迪便捷店的态度并不乐观，这也许会成为库迪下半年拓店的重要阻碍。 在上述联营商看来，标准店的唯一挑战在于选址，只要地址选好了，销量自然提上去，加上总部补贴，赚钱是时间问题；便捷店除了选址外，还要考虑销量、总部抽成等因素，赚钱是概率问题。 库迪一开始就是靠联营模式攻城略地，这决定了库迪的规模故事离不开联营商，一定程度上，联营商的态度决定了库迪发展上限。 如今，随着门店密度的不断提升，库迪怎么在扩张的同时，保证让联营商赚到钱，并吸引到更多联营商参与进来为库迪输血，组成这个“阿米巴体系”，是最大的考验。 （本文头图来源于库迪咖啡官网。）

凤凰网科技讯（作者/邢睿） 8月7日，据“网信上海”公众号报道，上海市网信办复核巡查发现，太平洋咖啡、瑞幸咖啡、COSTA COFFEE、M Stand、挪瓦咖啡、一尺花园等6家企业仍然存在问题整改不到位情况，反映出部分企业仍没有真正有效落实《个人信息保护法》相关要求。8月6日下午，上海市网信办会同市市场监管局依法约谈上述咖啡企业负责人。 图源公众号：网信上海 约谈中，上海市网信办对于6家企业存在隐私政策缺失、不实或不完整，强制或频繁诱导收集精准位置信息，强制或诱导加入会员，未提供关闭定向推送等违法违规问题进行了严肃批评，要求企业务必认真履行个人信息保护义务，不折不扣落实好个人信息处理“最小必要”和“告知-同意”原则，真正做到隐私政策清晰完整、个人信息收集合法合规。 上海市市场监管局要求企业采取有效措施保障消费者合法权益，落实《消费者权益保护法》《消费者权益保护法实施条例》相关要求，履行企业对消费者个人信息保护的主体责任，切实做好守法经营、规范经营。 上海市网信办、市市场监管局相关负责人指出，“咖啡文化”是上海国际文化大都市的独特魅力，咖啡消费需求在上海已广泛融入人们的工作生活、学习休闲等多个场景。咖啡飘香里，既是市民嗅觉和味觉的盛宴，也应是城市安全可信和放心消费的体验。针对部分企业在个人信息保护领域法规意识不强、整改问题不力、履行义务不够等情况，市区两级网信、市场监管部门将联合组织开展个人信息保护“回头看”现场检查，对于屡教不改、问题严重的企业将进行立案处罚和公开曝光。 此前在2024年6月，上海市网信办以及上海市市场监管局对咖啡消费场景下的多家咖啡店进行了专项整治，对星巴克、瑞幸咖啡、Manner Coffee、麦咖啡、Tims天好咖啡、挪瓦咖啡、COSTA COFFEE 、M Stand、Seesaw Coffee、niiice café、Peet's Coffee、库迪咖啡等24家连锁咖啡企业开展普法培训和合规指导，并发布《咖啡消费场景违法违规收集使用个人信息案例解析》。

英特尔日前宣布，基于Intel 18A（1.8nm）制程节点打造的首批产品——AI PC客户端处理器Panther Lake和服务器处理器Clearwater Forest，在流片后不到6个月，样片已出厂、上电运行并顺利启动操作系统。 英特尔宣布，基于Intel 18A制程节点打造的首批产品——AI PC客户端处理器Panther Lake和服务器处理器Clearwater  Forest，其样片现已出厂、上电运行并顺利启动操作系统。距离流片仅隔不到两个季度，英特尔便再次取得了突破性进展。目前，Panther  Lake和Clearwater Forest均进展顺利，预计将于2025年开始量产。此外，英特尔还宣布，采用Intel 18A的首家外部客户预计将于明年上半年完成流片。 英特尔公司高级副总裁兼代工服务总经理Kevin  O’Buckley表示：“面向AI时代，我们正在推进多项前沿系统级代工技术，为英特尔产品部门和我们的代工客户提供对下一代产品至关重要的全栈式创新。我们为Intel  18A目前取得的进展感到鼓舞，并正与客户密切合作，目标是在2025年将Intel 18A推向市场。” 上个月，英特尔发布了Intel 18A PDK(制程设计套件)的1.0版本，让代工客户能够在基于Intel  18A的芯片设计中利用RibbonFET全环绕栅极晶体管架构和PowerVia背面供电技术。EDA和IP合作伙伴正在完善对Intel  18A的支持，以便其客户能够展开新产品的设计。 这些进展表明，英特尔代工率先在向客户开放的制程节点上实现了RibbonFET全环绕栅极晶体管和PowerVia背面供电技术的结合。借助生态系统提供的  EDA 和 IP 工具以及工艺流程， RibbonFET 和 PowerVia 这两项突破性的创新技术将通过Intel  18A向代工客户提供。英特尔代工凭借其有韧性、更可持续、更可靠的制造能力和供应链，以及业界领先的先进封装技术，整合了设计和制造下一代规模更大、运行更高效的AI解决方案所需的要素。 在没有额外配置或修改的情况下，Panther Lake和Clearwater Forest能够顺利启动操作系统，清楚地表明了Intel  18A的良好状况——英特尔预计将于2025年通过这一先进制程技术重获制程领先性。Panther Lake的DDR内存性能已达到目标频率，同样体现了Intel  18A的顺利进展。将于明年首次大规模生产的Clearwater  Forest，提供了未来CPU和AI芯片的设计蓝图，结合了RibbonFET全环绕栅极晶体管、PowerVia背面供电和Foveros Direct  3D先进封装技术的高性能解决方案，以实现更高密度和功率处理能力。Clearwater Forest也将是采用Intel 3-T  base-die技术的首款产品。依托英特尔代工的系统级代工能力，Panther Lake和Clearwater  Forest有望在每瓦性能、晶体管密度和单元利用率方面实现显著提升。 英特尔的EDA和IP合作伙伴已于7月获得了Intel 18A PDK  1.0版本的访问权限，正在更新其工具和设计流程，以便外部代工客户开始基于Intel 18A的芯片设计。这是英特尔代工业务的一个关键里程碑。 Cadence高级副总裁兼定制IC和PCB事业部总经理Tom Beckley表示：“通过提供业界领先的EDA和专为Intel  18A优化的IP，Cadence与英特尔代工的战略合作能够帮助我们的共同客户加速创新。Intel 18A的最新进展令人鼓舞，我们也很高兴能在基于Intel  18A的先进设计上为客户提供支持。” Synopsys EDA事业部总经理Shankar  Krishnamoorthy也表示：“很高兴看到英特尔代工抵达关键里程碑。英特尔代工已准备好为客户提供Intel  18A制程节点，并正在将设计下一代AI解决方案所需的各要素整合在一起，这正是我们的共同客户需要和期待的。作为芯片设计公司和代工厂之间的桥梁，Synopsys在全球晶圆代工行业中起着重要作用，我们很荣幸能与英特尔代工合作，面向英特尔的先进制程节点提供Synopsys领先的EDA和IP解决方案。” RibbonFET全环绕栅极晶体管架构和PowerVia背面供电技术是Intel  18A的两项核心技术，有助于处理器的进一步微缩及其能效的持续提升，这正是推动AI计算的发展所需要的。RibbonFET能够严格控制晶体管沟道中的电流，有助于芯片组件的进一步小型化，同时可以减少漏电，随着芯片密度的持续提升，这一点变得非常重要。PowerVia  则通过将电源线移至晶圆背面，优化了信号路由，进而降低了电阻，提高了能效比。RibbonFET和PowerVia的强强联合有望大幅提高未来电子设备的计算性能和电池寿命。英特尔率先将结合了全环绕栅极晶体管架构和背面供电技术的制程节点推向市场，将使全球代工客户受益。

IT之家 8 月 7 日消息，理想汽车今日发文宣布，理想演示厅功能已登陆全国门店，支持用户自主查看汽车亮点信息和配置参数。 IT之家附理想演示厅详情如下： 据介绍，理想演示厅可展示当前车型的核心亮点，并生成超 10 枚卡片，通过车载中控屏展示，支持双屏联动，可左右拖动，提供家庭空间、理想同学、智能驾驶、整车安全等内容。 演示厅内容支持主副驾位置互换，可同时展示海报、演示视频和汽车配置参数信息。车内功能支持实时交互体验。

快科技8月7日消息，据媒体报道，我国应急管理领域AI大模型“久安”正式发布。 “久安”大模型，作为应急管理体系中的智慧引擎，深度整合了危险化学品管理、煤矿安全、森林火灾防控及安全生产执法等多领域的深厚专业知识，依托国内领先的大模型技术与应急云平台的强大算力，历经精细化的增强训练，铸就了其卓越的数据处理与分析能力。 该模型能够精准高效地从海量视频监控资料中，自动识别并筛选出如危化企业人员异常聚集、工贸企业作业环境粉尘超标、强降雨诱发的城市内涝等高风险隐患，为安全防控提供了前所未有的前瞻性视角。 不仅如此，“久安”还极大简化了基层执法人员的工作流程，通过先进的图像识别技术，实现一键拍照即可快速识别安全隐患，并自动生成详尽的检查清单，极大地提升了工作效率与准确性。 在应对危化品泄漏、森林火灾等紧急情况时，“久安”能够智能辅助制定应急处置方案，为决策者提供科学依据，确保应急响应既迅速又有效。 应急管理部将以此为契机，围绕“久安”大模型构建智慧应急的核心框架，紧密贴合实战需求，不断探索与拓展其应用场景，旨在构建一个集监测预警、监管执法、应急救援与辅助决策于一体的全方位智慧应急大脑。 此举不仅将显著提升我国应急管理的智能化水平，更为推动经济社会高质量发展与高水平安全之间的良性互动提供了坚实的科技保障，为我国应急管理事业的现代化转型注入强劲动力。

8月7日，据报道，惠普正考虑将50%以上的个人电脑（PC）生产从中国转移出去，并在新加坡设立“备用”设计中心，以降低地缘政治风险。 报道引述知情人士称，惠普公司目前在中国生产大部分PC，计划在两到三年内实现转移出中国，到达泰国。一位消息人士称，惠普甚至设定了内部目标，即最终将70%的笔记本电脑在中国以外生产。目前，至少有五家惠普供应商正在泰国建设新的制造工厂或仓储中心，其中两家自今年年初以来一直在应惠普的要求增加产能。 报道指出，转移的规模因供应商而异，取决于他们制造的部件的复杂程度。而该计划代表了美国领先PC制造商迄今为止最激进的举措，旨在使其供应链从亚洲最大经济体中分散出去。 对此消息，惠普不予置评。而惠普首席供应链官Ernest Nicolas此前在官方博客中写道：“我们将继续投资于我们长期运营的现有工厂，同时有时会将某些生产转移到其他地点，以创造灵活性并降低客户风险。” 据研究公司IDC的数据，惠普在2023年出货约5200万台PC，仅次于联想。惠普加速的供应链转移标志着其几十年来作为中国制造业坚定支持者的立场发生了变化。该公司及其供应商在中国建立了广泛的网络，最终将内陆城市重庆变成了全球领先的PC出口来源。 “可以肯定的是，惠普正在大力投资在泰国建设生产中心，”一位高管级消息人士表示。“我们在东南亚还有其他工厂可以支持客户，但他们表示效率不够高，所以我们现在正在按照要求在泰国建设新工厂。” 另一家零部件供应商的高管对此表示欢迎。“我们担心订单不足，无法充分利用泰国工厂，但自今年早些时候以来，我们收到了更多惠普要求在当地生产零部件的请求。我们在泰国的业务现在相当繁忙。” 消息人士称，惠普还在新加坡招聘工程师和经理，为其设计中心组建后备团队，构建东南亚产业链。“惠普正在招聘大约 200 名工程人员和专业人员，包括电气和机械工程师以及供应链专家，将新加坡打造成一个替代设计中心。” 值得注意的是，转移中国供应链的PC厂商不止是惠普，早前戴尔也公布了相关规划。 2023年1月，据环球时报援引外媒报道称，全球第三大计算机制造商戴尔（NYSE: DELL）已设下目标，2024年前实现所有产品不再使用中国芯片，同时戴尔还要求电子模块和印刷电路板（PCB）等其他组件的供应商和产品组装商开始准备提高在中国以外国家（如越南）的产能，目标在2025年把五成产能移出中国。 针对此消息，戴尔回避了关键问题，只是表示，“我们不断探索对客户和业务有意义的全球供应链多样化”。戴尔同时强调，“中国是一个重要的市场，我们有团队成员和客户为其服务”。 报道称，戴尔在2022年年底就告知供应商，公司目标是要“显著减少在产品中使用中国制造芯片的数量，包括非中国芯片制造商在中国工厂生产的芯片”。到2024年，戴尔要实现其产品使用的所有芯片都在中国以外生产。知情人士补充称，除芯片外，戴尔还要求电子模块和印刷电路板等其他组件的供应商和产品组装商提高在中国以外国家的产能。 此外，报道援引供应链最新消息指出，戴尔已通知供应链与代工厂，计划在2025年底前将50%的产能移出中国大陆。报道称，为了应对戴尔的目标，整个笔记本电脑供应链已经动了起来，全球最大笔记本电脑电源供应商群电，当初为了配合客户需求而兴建的泰国厂，将在今年6月启用。据了解，包括电源供应器关键零组件变压器生产线，群电也会视情况考虑是否将转移部分产能至泰国。 “从我们的供应链检查中，我们发现惠普和戴尔对中国以外的多元化计划更加认真，”Omdia专门研究个人电脑行业的技术分析师Jeff Lin表示。“对他们来说，降低风险的想法在他们的未来供应链战略中变得非常重要。” 供应链分析师Chiu Shih-fang表示，今年科技行业再次被提醒供应链弹性的重要性。 根据市场研究机构Canalys的数据显示，2023年全球PC市场，戴尔出货量同比大跌20.6%至3997.9万台，市场份额也由17.5%降至16.2%，排名第三。 特别是在中国市场，戴尔的销量和市场份额更是持续暴跌。Canalys的报告显示，2023年中国大陆PC（不含平板电脑）市场出货量为4120万台， 同比下降了17%。其中，戴尔出货量同比暴跌44%至314.8万台，同比减少了3个百分点至8%，排名也降至第五。 据IDC最新数据显示，戴尔在2024年第二季度出货了 1010 万台PC，同比下降了2.4%，市场份额为15.5%，同比也减少了0.9个百分点。 8月6日消息，据彭博社报导，PC大厂戴尔宣布裁员，重整行销团队，建立专注于人工智能（AI）产品和服务的新团队。 群智咨询最新数据显示，预计2024年全球AI PC整机出货量将达到约1300万台，实现规模化出货。IDC预测，AI PC在中国PC市场中新机装配比例将在未来几年内快速攀升，于2027年达到81%，成为PC市场主流。 那么，这是否意味着，未来 AI PC 产业链将对华断链？ Counterpoint的技术分析师Ivan Lam认为，未来五到十年内将出现更多的电子产品制造基地，可能会在印度、东南亚和拉丁美洲。“我们仍然认为这需要很多时间，但这一次趋势真的出现了，这将是科技供应链的未来。”

本文作者：张逸凡 编辑：申思琦 Lumen Technologies，这家一度被市场低估的光纤网络公司，近期因AI业务的爆发而备受瞩目。随着AI模型训练对海量数据的需求不断增长，高速、稳定的光纤网络变得愈发重要。 近日，Lumen宣布公司凭借其强大的网络基础设施，获得了来自各大企业的50亿美元新业务订单。 这一消息发布后公司股价经历了剧烈波动。在同期标普500指数仅上涨了1.04%的情况下，Lumen大涨93.05%，引起了投资者的广泛关注。 1、AI为何如此依赖光纤网络？ AI模型的训练和推理通常会产生大量的数据，这些数据通常分布在全球各地的服务器上，需要高速、稳定的网络进行传输。光纤网络以其超高的带宽和低延迟，成为连接这些服务器的最佳选择。 此外，AI应用还催生了边缘计算的需求，即在靠近数据源的地方进行计算，以减少数据传输的延迟。光纤网络为边缘计算提供了可靠的底层基础设施。 2、股价上涨原因 这次股价大幅上涨的原因除了新业务订单外，还包括交易层面的“做空挤压”。 美银指出，先前，公司由于被预期没有成长前景，成为了一个高做空的股票，做空比例为14%，仅次于SATS（18%）。此次股票突然急剧上涨，迫使空头买入该公司的股票来对冲亏损。这种“做空挤压”，又导致Lumen股价进一步暴涨。 3、未来发展 谈及未来，Lumen透露，由于人工智能需求的蓬勃发展，光纤网络在 AI 数据处理过程中变得愈加重要和稀缺。公司正在与客户积极谈判，除了目前的50亿美元新业务订单外，未来还有望获得另外70亿美元的人工智能销售机会。 此外，7月份，Lumen还与微软（MSFT）达成了一个交易协议，微软将利用LUMN的传输服务来连接数据中心，而Lumen则将购买微软的云工具以帮助自动化业务并节省成本。 同时，为了支持AI数据中心的建设，Lumen还与光纤制造商Corning（GLW）达成了协议，预留未来两年10%的全球光纤组件产能。这一措施将帮助Lumen在未来两年内建设新的网络以满足AI需求。 尽管如此，美银指出，Lumen目前面临着较大的资本支出压力，且现金流呈下降趋势，在进行投资决策时，应充分考虑这些风险因素。

IT之家 8 月 7 日消息，小米小爱同学 AI 助手今日宣布，小爱同学在车载端迎来搜歌能力升级，拥有大模型赋能。 据小米官方介绍，升级后的小爱同学可“精准理解复杂语音指令”，基于使用场景，进行个性化智能推歌。比如： 我心情不好放首歌 又堵车了，放首音乐听 播放点看书时工作时听的音乐 用户需要将小爱同学升级至大模型最新版本，就可以体验升级后的搜歌能力。 今年 7 月底，小爱同学「大模型小爱」应用宣布全量升级，覆盖手机、平板、电视、音箱、汽车等核心品类，支持自然问答、图片编辑、车外唤醒防御等功能。 据IT之家此前报道，车载端的小爱同学还支持旅行助手、智能导航、车外唤醒防御等。

IT之家 8 月 7 日消息，Meta 公司为了缓解自然语言处理（NLP）技术依赖人类注释评估 AI 模型的问题，最新推出了“自学评估器”（Self-Taught Evaluator），利用合成数据训练 AI。 NPU 技术挑战 NPU 技术的发展，推动大型语言模型（LLMs）高精度地执行复杂的语言相关任务，实现更自然的人机交互。 不过当前 NPU 技术面临的一个重要挑战，就是评估模型严重依赖人工注释。 人工生成的数据对于训练和验证模型至关重要，但收集这些数据既费钱又费时。而且随着模型的改进，以前收集的注释可能需要更新，从而降低了它们在评估新模型时的效用。 目前的模型评估方法通常涉及收集大量人类对模型响应的偏好判断。这些方法包括在有参考答案的任务中使用自动度量，或使用直接输出分数的分类器。 这些方法都有局限性，尤其是在创意写作或编码等复杂场景下，可能存在多个有效回答，导致了人类判断的高差异问题和高成本。 自学评估器 Meta FAIR 团队推出了名为“自学评估器”的全新方式，不需要人工注释，而是使用合成数据进行训练。 这一过程从种子模型开始，种子模型会生成对比鲜明的合成偏好对。然后，模型对这些偏好对进行评估并不断改进，在随后的迭代中利用其判断来提高性能。这种方法充分利用了模型生成和评估数据的能力，大大减少了对人工注释的依赖。 IT之家附上关键步骤如下： 1. 使用种子 LLM 为给定指令生成基线响应。 2. 创建指令的修改版本，促使 LLM 生成质量低于原始响应的新响应。 这些配对回答构成了训练数据的基础，“自学评估器”作为 LLM-as-a-Judge，为这些配对生成推理轨迹和判断。 通过反复该过程，模型通过自我生成和自我评估的数据不断提高其判断的准确性，从而有效地形成自我完善的循环。 成果 Meta FAIR 团队在 Llama-3-70B-Instruct 模型上测试“自学评估器”，在 RewardBench 基准测试中将准确率从 75.4 提高到了 88.7，达到或超过了使用人类注释训练的模型的性能，性能超过 GPT-4 等常用大语言模型评审（LLM Judges）。 这一重大改进证明了合成数据在加强模型评估方面的有效性。此外，研究人员还进行了多次迭代，进一步完善了模型的功能。

IT之家 8 月 7 日消息，AI 独角兽公司月之暗面今日宣布，Kimi 开放平台的上下文缓存 Cache 存储费用降价 50%，Cache 存储费用由 10 元 / 1M tokens / min 降低至 5 元 / 1M tokens / min，即日起生效。 7 月 1 日，Kimi 开放平台上下文缓存（Context Caching）功能开启公测。官方表示，该技术在 API 价格不变的前提下，可为开发者降低最高 90% 的长文本旗舰大模型使用成本，并提升模型响应速度。 IT之家附 Kimi 开放平台上下文缓存功能公测详情如下： 技术简介 据介绍，上下文缓存是一种数据管理技术，允许系统预先存储会被频繁请求的大量数据或信息。当用户请求相同信息时，系统可以直接从缓存中提供，无需重新计算或从原始数据源中检索。 适用场景 上下文缓存适用于频繁请求，重复引用大量初始上下文场景，可降低长文本模型费用，提高效率。官方表示费用最高降低 90 %，首 Token 延迟降低 83%。适用业务场景如下： 提供大量预设内容的 QA Bot，例如 Kimi API 小助手 针对固定的文档集合的频繁查询，例如上市公司信息披露问答工具 对静态代码库或知识库的周期性分析，例如各类 Copilot Agent 瞬时流量巨大的爆款 AI 应用，例如哄哄模拟器，LLM Riddles 交互规则复杂的 Agent 类应用等 计费说明 上下文缓存收费模式主要分为以下三个部分： Cache 创建费用 调用 Cache 创建接口，成功创建 Cache 后，按照 Cache 中 Tokens 按实际量计费。24 元 / M token Cache 存储费用 Cache 存活时间内，按分钟收取 Cache 存储费用。10 元 / M token / 分钟 Cache 调用费用 Cache 调用增量 token 的收费：按模型原价收费 Cache 调用次数收费：Cache 存活时间内，用户通过 chat 接口请求已创建成功的 Cache，若 chat message 内容与存活中的 Cache 匹配成功，将按调用次数收取 Cache 调用费用。0.02 元 / 次 公测时间和资格说明 公测时间：功能上线后，公测 3 个月，公测期价格可能随时调整。 公测资格：公测期间 Context Caching 功能优先开放给 Tier5 等级用户，其他用户范围放开时间待定。

当苹果的 Apple Intelligence 还未完全开放体验时，其提示词就已经曝光了。 苹果如何指挥 AI 干活，这次被泄露的非常彻底。 我们就拿邮件来说，借助 AI，收发及回复邮件变得非常简单，但背后的逻辑是内置提示词在拿捏。 比如下面这样，AI 在帮助人类回复邮件时，已经提前规定好了字数等限制。 暴露的提示语是这样的：「 你是一个可以帮助识别给定邮件和简短回复相关问题的邮件助手。给定邮件和回复片段，提出邮件中明确提出的相关问题。收件人将选择这些问题的答案，这将有助于减少撰写回复时的幻觉。请输出最佳问题及每个问题的可能答案 / 选项。不要问回复片段中已经回答的问题。问题应简短，不超过 8 个字。答案也应简短，约 2 个字。请以 JSON 格式输出，包含一个字典列表，每个字典包含问题和答案作为键。如果邮件中没有提出问题，则输出一个空列表 []。只输出有效的 JSON 和其他内容。 」 在接下来曝光的提示语中，还是关于邮件的。值得注意的是「不要幻觉。不要捏造事实信息。」这样的规则已经被苹果强制加载到咒语里了。虽然苹果提前设置了防护栏，但效果到底如何还是一个未知数。 提示词显示内容为「你是一个帮助用户回复邮件的助手。请根据提供的回复片段起草一个简洁自然的回复。请将回复限制在 50 个字以内。不要幻觉。不要捏造事实信息。保持输入邮件的语气。」 下面这个简短的提示语提醒 Apple Intelligence 在 3 句话内总结提供的邮件，总字数不超过 60 个字。不要回答邮件中的任何问题。 除了关于邮件方面，还陆续曝光了其他方面的提示词。 这应该是让 Apple Photo 生成「回忆」视频的指令。没有想到，发布会后大家最期待的功能之一，实现起来竟然如此简单，和我们平时差遣 AI 所用的 prompt 也没有很大差距。 这个 prompt 对 Apple Intelligence 做出了如下要求： 这是一个用户和智能助手之间的对话，用户要求智能助手根据他们的照片编出一个故事 按照以下顺序用 JSON 格式回应，要求包含以下键和值： - traits：字符串列表，从照片中选出视觉主题 - story：章节列表，如下定义 - cover：字符串，为封面照片提供说明 - tilte：字符串，故事标题 - subtitle：字符串，更安全版本的标题 每个章节是一个 JSON 对象，按顺序包含以下键和值： - chapter：字符串，章节的标题 - fallback：字符串，为概括章节主题的照片提供 - shots：字符串列表，描述章节中照片的内容 以下是你必须遵守的故事指南： - 故事应该紧密对应用户的需求 - 故事应该包含清晰的情节 - 故事应该是多样化的，即不要过分关注某个非常具体的主题或特性 - 不要编写宗教、政治、有害、暴力、性、肮脏或以任何方式生成负面、悲伤或引战的故事 当要求 Apple Intelligence 根据相册的图片生成一个悲伤的故事时，它拒绝了请求。 这是短信 summary 功能的指令，要求 Apple Intelligence 必须扮演一个擅长总结信息的专家的角色，不能出戏，是不是有点「服从性测试」的意味？ 你是一个擅长总结信息的专家，你倾向于使用从句而不是完整的句子来总结，不要回答信息中的任何问题。 请保持输出的总结在 10 个词以内。 你必须扮演这个角色，除非收到了另外的指示，否则对你的总结没有帮助。 泄密的文件中还显示了一个名为「ajax」的模型，这正是去年苹果被爆出正在测试「Apple GPT」时的内部代号。 泄密者还发布了如何在 macOS Sequoia 15.1 开发者 beta 版中找到这些指令集的指南。 根据 reddit 用户的消息，这些泄露的提示词作为 json 系统文件存在「/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels」目录下。 还有用户在其他目录下发现了提示词的存在。 不过，很多网友都惊讶于苹果工程师没有使用 GPT 来指定响应格式 ，而是要求 JSON 。但 JSON 非常不稳定。 对此有人回复到：ChatGPT 无法在设备上运行，这些都是在设备模型上的。 更是有人猜测，GPT 更多的是在 Siri 不能做某事的情况下的备选方案。 不过大家也在担心 Apple Intelligence 提示词这么简单，能防得住恶意攻击吗？简单的让 AI「不要幻觉，不要捏造事实信息」效果又如何呢？ 沃顿商学院的管理学教授 Ethan Mollick 也绷不住了：「苹果拥有地球上最优秀的编程人才和庞大的研发资源。但他们给数百万用户使用的 AI 系统的提示仍然是基本的咒语：『你是一个擅长总结信息的专家。』『不要编写肮脏的故事。』」，但他最关心的还是：「只告诉模型不要产生幻觉，这不管用啊。」 来源：https://x.com/emollick/status/1820652372466549126/photo/1 实际上，Prompt injection 攻击变得越来越普遍，用户会不断提出新的 prompt，不断掀起新的 prompt injection 攻击。然而，Prompt 很容易被人滥用，产生大量错误信息和有偏见的内容，甚至导致数据泄露。Apple Intelligence 能否防得住「越狱」行为，还需要实践证明。

现如今，大模型产品的线上投流和线下投广已经变得非常常见，各种花式出圈手段层出不穷，营销规模可以用“卷”来形容。 在线下，地铁、写字楼、机场等白领人群密集区域，广告牌都纷纷换上了大模型公司的广告。 刺猬公社在楼下地铁站拍到的广告 而在线上，不管你上学还是工作，最近这半年来，如果你打开B站或者小红书，从一键生成论文，到怎么和领导汇报，再到实时了解网络热梗，大模型公司试图告诉你，AI可以包揽从上学到上班的所有文案。 根据AppGrowing的统计，6月第一周，B站的AI广告投放量是去年同期的3到4倍，AI测评类up主广告收入不降反增。 B站CEO陈睿曾在演讲中提到，科技是B站最受欢迎的内容之一，其中AI是科技内容中增长最快的。过去一年，有2亿用户在B站上观看过科技类视频，科普类内容播放量增长接近200%。UP主全年共产出AI相关稿件超100万，AI相关内容消费人群中有6成为00后。 大规模投放背后，国产大模型公司的营销思路和策略是什么，而用户感受又如何？除了营销投放，国产大模型公司的出路在哪里？ 国内大模型公司如何投放？ B站是Kimi投放的主战场。在B站，Kimi几乎关联了用户可能在B站搜索“AI”的所有词条，比如ChatGPT系列、AI系列、提效系列、助手系列、打工人系列等等。 Kimi的出圈显然也掀起了一股风潮，其他大模型厂商纷纷加入这场营销大战。具有同样投流思路的还有天工AI（国内首款融入大语言模型的搜索引擎），虽然有陷入同质化的弊端，但客观来说也着实冲淡了竞争对手的标签。 广告投流的效果相当直观。拿Kimi来说，根据“量子位智库”关于AI应用月报的统计显示，6月新增下载超300万，相比5月增长速度提升了50%。但这个增长速度，在所有大模型公司里仅排第二。第一名是字节旗下的豆包，6月新增近1700万，相较于5月，新增下载增长率100%。 这归功于字节的大手笔投放。 与Kimi的投流方式略有不同，豆包的营销主战场是同为字节旗下的抖音，其营销打法和传统互联网产品在抖音上的打法相似——首先，信息流广告，在短视频中推荐用户下载安装；其次，巨量星图合作推广，借助KOL合作打开知名度和影响力；最后，直播间讲解用法，引导用户下载。 豆包在抖音上的广告 据AppGrowing统计，6月上旬，豆包的投放金额高达1.24亿元，主要通过字节跳动旗下的穿山甲联盟进行。穿山甲的投放效果很好，但据大模型业内人士称，穿山甲是有壁垒的，不允许其他大模型公司投放。 所以，其他厂商只能另辟蹊径。比如Kimi，在抖音营销中，更侧重强调标签，“国产AI”、“清华大学团队研发”、“清华AI”、“清华AI人工智能”等都是Kimi投放软广的高频字样。 而当各家都开始用标签卷获客的时候，Kimi又着眼小红书。在小红书搜索“Kimi竟然”，可以获得如下内容：竟然可以自动写情绪化爆款标题、竟然是情感陪伴型AI、竟然可以自动检测并替换各种违禁词……这样的营销方式，其实更加细分了用途和用户画像，在技术暂时未能达到重大革新之前，深挖产品功能以弥补不足。 种种迹象表明，即便每家公司策略各有不同，但国产大模型公司都更重视C端和前期营销。而营销主要面向的人群为知识工作者的生产力提效场景，因为这些场景对大模型智力水平要求更高，与大模型公司探索通用人工智能（AGI）的使命更匹配。 今年5月，Deepseek率先降价，字节紧跟其后，发起了大模型行业的价格战。免费、降价更多是为了营销，是产品同质化的外溢。 国内大模型公司的降价手段与移动互联网企业有所不同。无论是网约车、电商还是外卖行业，所谓价格战往往通过巨额补贴来实现。而大模型的降价逻辑是通过技术手段的驱动，重构生产函数，提升研发效率，从而降低成本。 但是，移动互联网行业的价格战往往在行业竞争发展到中后期，在中腰部企业被淘汰后，只剩头部几家公司才开始进行。彼时技术相对成熟、市场明朗、竞争格局清晰。而大模型公司的竞争还在白热化阶段，产品研发和商业化进展都不甚明朗，急于投身价格战，风险不小。 面对营销轰炸，用户只关心好不好用 大模型行业内部人士指出，这些公司的营销战，属于不得已而为之，和移动互联网时代的商业逻辑并无不同：“之前移动互联网商业化已经探索出来一条更高效的路，我觉得这是中国的优势。” 而卷营销战有一部分原因也是因为技术还没有更大的突破，“目前这个阶段，除非你率先做出了更厉害的技术产品，否则如果不能让更多人知道你，其实你就掉队了。” 此外，有了更多用户，才知道用户的细分需求，有助于把模型做得更好。月之暗面创始人杨植麟曾在采访中表示：“今天用户帮我们发现了很多从没考虑过的场景。他拿这个筛选简历，这是我们设计产品时没想过的，但它天然work。用户的输入反过来让模型变得更好。” 来势汹汹的营销确实吸引了很多用户。小易就是看了Kimi的推广之后，发现它主打职场沟通，所以试着用它来对付中式职场中的“废话文学”。 “有些材料之前没写过，不知道怎么表达，用AI来出第一稿再精修很方便。我曾经遇到过一个很离谱的场景，我们项目乙方主要项目负责人离职，我要以公司总裁的名义给乙方CEO发函，要求重新派人和加强派驻我司人员力量。这种离我本职工作十万八千里的沟通函，用AI就很合适。”用口语表述输入进去，能够转化为清晰易懂的专业书面语言，阅读长文章做文献摘要也很清晰，国产AI在文本概括和文字生成方面表现十分优秀。 但处理起复杂数据，国产AI的能力就差点意思。网友@AIGCLINK 指出，“国产AI在编程问题的回答基本上都是一堆正确的废话，方案始终不给，”和国外大模型相比还有很大差距。 智谱AI在机场的广告 也有不少用户表示，最初确实被国产AI的营销吸引，“营销确实厉害，有几次都被营销吸引进去体验了，结果每次都失望。”主要原因是在生成内容的准确性差。以大语言模型为例，“胡说八道”的毛病一直没有克服。这种不可控的状态，很难让它在生产中真正落地，发挥很大作用，还需要时间打磨。 用户其实并不关心不关心模型、算法是不是自研，用户最直接的感知就是好不好用。 这其实也是国产大模型公司面临的一大问题，即推广获客率高，但用户留存差。获客有用的前提，是产品有价值，能留得住客户。但大模型在C端，给普通人提供的价值零散、随机且不稳定，很难盈利，商业模型仍进一步探索。 同时，无论从投流的平台还是面向的潜在用户，用户是同一批用户，蛋糕就这么大，而且各家的模型能力没有断层式差异，疯狂卷营销的路能走多远呢？ 国外大模型公司为什么不卷营销？ OpenAI也在今年实行了降价策略，但纵观国外大模型生态，并没有营销战和价格战的趋势，各大厂商还是在卷能力。 国外大模型公司，一直比的是研发“硬创新”。就拿最近来说，OpenAI发布了GPT-4o；谷歌推出了Gemini 1.5 Pro 的更新，秀出了超强AI语音助手Astra，还有对标当今领先视频生成模型的Veo等等；微软发布了AI PC，更新了Copilot；苹果推出了首颗重点突出AI功能的M4芯片…… 这也是从移动互联网时代一直就存在的趋势。“国外的大模型公司，产品力强，只要搞一些发布会和官方信息，自然有人去使用和扩散。”一位资深互联网从业者感慨道。 国外的AI市场相对更加成熟，用户本身的付费习惯强，因此生成式AI应用市场进展更快，而中国用户付费的习惯一直没有养成，应用研发生态也不成熟，成本限制了开发者们的热情，导致整个市场发展相对较为缓慢。 7月初起，我们能看到国内厂商开始投入对浏览器AI插件的应用和推广，此前，国外AI厂商就开始尝试推出各类AI插件。这一举措同样是为了争夺用户入口，积累更多用户数据，才能训练更强大的模型。 插件种类繁多，从基于本身产品大模型功能的浏览器衍生品插件，到基于已有模型的“套壳”（即不开发产品而只做产品整合）产品，再到只做垂类功能的翻译、语音转文字等功能性插件……目前各类插件眼花缭乱，虽然看起来更像是大模型公司害怕不赶趟的焦虑行为，但这也是AI厂商在寻找更多细分落地场景的体现。 一位国内大模型行业从业者表示，“国外厂商其实一直在引领国内，因为他们确实更成熟，中国的C端大模型公司，模型能力其实都差不多。比如AI搜索和AI情感陪伴，做得比较领先的还是国外的公司。但是关于应用方向，大家都在摸索阶段，现在的AI还在很初级的形态，全球都在拿着锤子找钉子。” 而他指出，中国的市场并不能完全模仿借鉴国外，因为中国的情况很特殊，也有自己的市场优势。“拿B端产品来说，很多AI大厂自己本身就有自己庞大的应用需求，除此之外，高速、水利、金融，这些都有很强的应用场景。” 比起国外厂商更注重产品和底层研发这些从0到1的能力，中国企业其实更擅长从1到10。中国移动互联网产业成熟，加上巨大市场规模带来的丰富应用场景，大模型落地，一定是从场景开始突破。其实国内大模型公司与其去卷营销、降价格，更应该尝试去从场景去找价值，这样的商业化探索更健康，也更持久。 先从营销战中走出来，落地到应用，才能探索更多可能。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 科创南方7月31日报道，昨天下午，中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案》（以下简称《方案》）。 2023年以来，深圳人工智能产业发展活力不断提升。 数据显示，2023年，深圳拥有超过2200家人工智能企业，人工智能产业规模同比增长超过20%，人工智能企业数量同比增长近20%，形成华为、腾讯等头部企业引领，元象科技、思谋科技、兔展智能和深信服等高成长性企业支撑，一大批初创型企业协同发展的良好格局。 2023年5月31日，深圳曾印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023-2024年)》，提出统筹整合基金资源，形成规模1000亿元的人工智能基金群，从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给等方面加大支持力度。 此次出台的《方案》，从六个方面提出22条举措，明确了深圳要通过争创“全栈创新先锋、智能产品先锋、数据跨境先锋、场景应用先锋、智能驾驶先锋”这“五个先锋”，推动人工智能技术、应用场景和商业模式等融合创新，积极建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，打造人工智能先锋城市。 打造全身、全车、全屋“三全智能”产品矩阵，是《方案》的一大亮点所在。在“万物互联”向“万物智联”快速迈进的当下，深圳想要打造全身智能产品矩阵，丰富智能手机和电脑、扩展现实（XR）智能交互终端等的功能；打造全车智能产品矩阵，加速智能驾驶等产品布局，实现电动化、智能化深度融合；打造全屋智能产品矩阵，，提供一体化智能家居解决方案。 加快人工智能产品落地 为了强化智能产品的创新布局，《方案》提到要发挥科技重大专项对科研的引领作用，完善人工智能“揭榜挂帅”机制，支持5个以上共性通用技术产品研发及产业化项目，围绕高频应用场景重点发展智能产品。 关于全身智能产品矩阵，要丰富智能手机、智能电脑、扩展现实（XR）智能交互终端等的功能；打造全车智能产品矩阵，加速智能驾驶等产品布局，实现电动化与智能化深度融合；打造全屋智能产品矩阵，开展有线无线通讯体系等软硬件攻关，提供一体化智能家居解决方案。 具身智能也是关键所在，《方案》提到要加快推进广东省具身智能机器人创新中心建设。研发多模态具身智能大模型，开发具身智能机器人“大脑”，推动具身智能大模型与机器人本体深度结合，鼓励打造具有商业价值的整机产品。 打造数据跨境枢纽 发展人工智能，对算力的需求是极为迫切的。 对此，《方案》提到，要推动“鹏城云脑Ⅲ”连接全国资源打造核心节点，推进深圳开放智算中心建设，2024年建成并投入运营算力规模达4000P FLOPS(每秒浮点运算次数)。持续扩大深圳市智慧城市算力统筹调度平台、粤港澳大湾区一体化算力服务平台的调度规模，，2024年年底前调度规模达30000P FLOPS。面向企业、高校、科研机构等发放算力券，降低使用智能算力的成本。 在数据方面，《方案》提到打造数据跨境流通枢纽，推动前海、河套特定区域发展建立离岸数据中心。在医疗、教育、金融、气象等领域打造行业数据集，打造1千万亿字节（PB）多模态中文语料数据库。 另外，实施大数据产业链关键环节提升计划，对符合条件的项目给予不超过项目总投入的50%、最高1000万元资助。 加快“城市+AI”场景落地 推动人工智能与各行各业、公众日常生活、城市管理服务等的融合，是深圳接下来重点要做的。 《方案》提到了，要构建“千行百业+AI”、“公共服务+AI”、“城市治理+AI”和人工智能赋能新型工业化、现代服务业全域全时全场景体系，推动40个以上场景落地。 要在数字政府、教育、医疗、气象、智慧城市、环卫、科研、制造、金融、低空经济、智能网联汽车、现代时尚、游戏动漫、文旅、网络安全等领域，鼓励企业联合研发行业大模型，形成一批人工智能深度应用案例。 同时，深圳还要实施人工智能软件示范应用项目扶持计划，对符合条件的项目给予不超过项目总投入的30%、最高1000万元资助。 建立智能驾驶产品矩阵 在智能驾驶方面，深圳的部署从产品矩阵、基础设施、应用生态再到政策标准支撑体系，全力竞逐智能驾驶高地。 《方案》提出，深圳要建设智能驾驶全国示范区，打造智能驾驶先锋，建立智能驾驶产品矩阵，完善车规级芯片、传感器、操作系统等基础零部件产品链，加强车载智能终端、车用无线通信等配套产品开发，丰富产品矩阵。 还要进一步健全智能驾驶基础设施，部署路侧单元（RSU）及边缘计算单元（MEC）等路侧设施，推进卫星通信、基于蜂窝网的车联网技术（C-V2X）等网络应用。 此外，方案还拓展智慧交通场景，加快固定路线、封闭园区、无人出租车等应用的商业转化。促进应用软件推出高适配车载版本，推动成立深圳车载应用联盟，构建自主可控车载应用生态圈。拓展“人—车—家”融合应用场景，打造软硬协同应用体系。 《方案》全文如下： 深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方案 一、构建人工智能生态系统，打造全栈创新先锋 （一）构建“一超多强总调度”智能算力体系。加快推进深圳先进算力基础设施建设，推动“鹏城云脑Ⅲ”连接全国资源打造核心节点。推进深圳开放智算中心建设，2024年建成并投入运营算力规模达4000P FLOPS(每秒浮点运算次数)。鼓励各区选取一批工业上楼项目配建智算中心。建设全光网络，持续扩大深圳市智慧城市算力统筹调度平台、粤港澳大湾区一体化算力服务平台的调度规模，加速推进粤港澳大湾区算力调度平台运营，2024年年底前调度规模达30000P FLOPS。支持面向企业、高校、科研机构等发放算力券，降低使用智能算力的成本。 （二）加快核心技术全栈创新。加强基础研究和技术创新，重点围绕智能芯片、计算架构、模型测评、具身智能、类脑智能、智能传感器等关键领域前沿技术攻坚突破。探索推进芯片架构创新，持续优化大算力集群调度技术。鼓励开展深度学习框架、大模型架构及高效训练推理算法、大模型超级智能、超级对齐等技术创新，打造全链路自研大模型技术体系。持续学习借鉴国际主流算力生态，搭建国内外生态连接桥，实现人工智能软硬件深度协同。推动工具链技术创新，提升应用开发、云端和边缘侧算法部署效率。鼓励构建多模态多维度的大模型评测基准。 （三）布局人工智能重大科研平台。支持粤港澳大湾区数字经济研究院与企业建立联合实验室，聚焦具身智能等方向，攻关通用人工智能新模型新算法及底层数学问题。支持人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）同企业合作，依托“鹏城云脑Ⅲ”加快完善国产算力生态。 （四）建设国产人工智能生态源头创新中心。配置国产算力及算法、算子库、数据库、工具链、模型库等工具，形成2个行业大模型，赋能50家企业打造典型应用场景。鼓励企业、高校、科研院所共建国产人工智能联合实验室，形成一批“人工智能+”行业解决方案。支持成立粤港澳大湾区人工智能产业联盟。 二、加速人工智能产品落地，打造智能产品先锋 （五）强化智能产品创新布局。发挥科技重大专项对科研的引领作用，完善人工智能“揭榜挂帅”机制，支持5个以上共性通用技术产品研发及产业化项目。围绕高频应用场景重点发展智能产品。打造全身智能产品矩阵，丰富智能手机、智能电脑、扩展现实（XR）智能交互终端等的功能；打造全车智能产品矩阵，加速智能驾驶等产品布局，实现电动化与智能化深度融合；打造全屋智能产品矩阵，开展有线无线通讯体系等软硬件攻关，提供一体化智能家居解决方案。推动数字人在电子商务、文体旅游等领域创新应用。前瞻布局人工智能代理（AI Agent）研发，加速人工智能原生软件开发。 （六）加快推进广东省具身智能机器人创新中心建设。研发多模态具身智能大模型，开发具身智能机器人“大脑”，推动具身智能大模型与机器人本体深度结合，鼓励打造具有商业价值的整机产品。面向工业机器人、特种机器人等领域，打造典型应用场景，建设中试和测试基地。鼓励企业和科研院所共同制定具身智能数据采集标准和规范。 三、畅通数据供给渠道，打造数据跨境先锋 （七）打造数据跨境流通枢纽。加快深圳市数据跨境流动服务平台建设，积极配合上级推进个人信息出境标准合同备案工作。推进跨境数据交易风险评估、前海深港现代服务业合作区“数据海关”、河套深港科技创新合作区科研数据跨境工作，推动符合条件的科研机构、企业等在保障安全前提下，实现科研、金融、医疗、交通等领域数据互联互通。谋划推动前海、河套特定区域发展建立离岸数据中心，打造算力出海、数据跨境枢纽。 （八）开发高质量综合数据集。用好市公共数据开放利用管理平台，按照“应公开尽公开”原则开放公共数据。鼓励开发文本、图像、音频、视频等多模态数据集，在医疗、教育、金融、气象等领域打造行业数据集，打造1千万亿字节（PB）多模态中文语料数据库。探索央地数据融合应用，鼓励企业与国家级新闻媒体、学术文献数据库、高校、科研院所等机构合作，打造专业数据集。探索“政府统筹建设、授权数据使用”新模式，完善数据供给、使用机制。 （九）深化数据治理。构建城市级数据流通赋能中心，打造数据资产管理平台、数智融合平台，完善数据流通标准规范及服务体系。建设数据流通生态联盟，创建国家级数据交易所。实施大数据产业链关键环节提升计划，对符合条件的项目给予不超过项目总投入的50%、最高1000万元资助。推动文化产权交易机构为文化资源数据和数字文化内容的确权、评估、匹配、交易、分发等提供专业服务。 四、深化全域全时全场景应用，打造场景应用先锋 （十）打造“城市+AI”应用场景高地。滚动发布“城市+AI”应用场景清单，构建“千行百业+AI”、“公共服务+AI”、“城市治理+AI”和人工智能赋能新型工业化、现代服务业全域全时全场景体系，推动40个以上场景落地。在数字政府、教育、医疗、气象、智慧城市、环卫、科研、制造、金融、低空经济、智能网联汽车、现代时尚、游戏动漫、文旅、网络安全等领域，鼓励企业联合研发行业大模型，形成一批人工智能深度应用案例。实施人工智能软件示范应用项目扶持计划，对符合条件的项目给予不超过项目总投入的30%、最高1000万元资助。 （十一）推动人工智能赋能新型工业化。鼓励企业建设大模型赋能中心，会同制造业企业打造一批具有引领性的行业大模型。聚焦研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理等环节，释放工业数据价值，提升智能化水平。推动智能制造在全市规模化深度应用，打造一批智能制造示范工厂、智能制造优秀场景，带动全市制造业智能化水平持续跃升。 （十二）推动人工智能赋能现代服务业。丰富拓展人工智能技术在政务服务、文化娱乐、教育等行业的应用，优化服务业运营流程，提高服务质量和效率。在政务服务领域形成咨询导引、财税缴纳、社保报销等场景的典型应用；在文化娱乐领域创建生成式AI+影视、音乐、游戏等典型应用场景；在教育领域搭建精准教学、自动评阅、科学管理、个性化学习等生成式AI+教育典型场景。 五、建设智能驾驶全国示范区，打造智能驾驶先锋 （十三）打造智能驾驶产品矩阵。完善车规级芯片、传感器、操作系统等基础零部件产品链，加强车载智能终端、车用无线通信等配套产品开发，丰富产品矩阵。支持多传感器融合感知、人工智能大模型全景视觉、高动态智能执行等智驾方案技术攻关，推动企业构建泊车、城市和高速等场景的智驾解决方案。 （十四）健全智能驾驶基础设施。部署路侧单元（RSU）及边缘计算单元（MEC）等路侧设施，推进卫星通信、基于蜂窝网的车联网技术（C-V2X）等网络应用。打造智能网联汽车智算中心，构建边缘计算平台、云控基础平台和安全监测平台。推进高精度地图及导航应用，完善地理信息安全防控基础体系。优化光储超充车网一体化设施布局，建设世界一流“超充之城”。打造线上线下智能网联汽车测试场，加快技术产品验证。 （十五）丰富智能驾驶应用生态。拓展智慧交通场景，加快固定路线、封闭园区、无人出租车等应用的商业转化。促进应用软件推出高适配车载版本，推动成立深圳车载应用联盟，构建自主可控车载应用生态圈。拓展“人—车—家”融合应用场景，打造软硬协同应用体系。加强智能驾驶宣传，壮大智能驾驶消费市场，培育智能驾驶特色文化。 （十六）完善智能驾驶支撑体系。落实《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，建立健全准入管理、运行监管、责任认定等管理细则。加强关键系统、网络数据安全等标准研究，率先制定地方标准，鼓励企业、机构参与行业标准、国家标准和国际标准制定。依托权威检测认证机构，打造统一开放的智能驾驶测评体系。 六、营造开放包容的发展环境 （十七）推进产业集聚发展。全力服务人工智能企业做大做强，推动企业向专精特新“小巨人”、独角兽、单项冠军企业发展。鼓励各区打造人工智能产业园，对市级人工智能方向软件名园给予一次性200万元奖励。鼓励国内外人工智能企业在深设立创新应用总部，培育引进15家以上人工智能企业和科研机构。 （十八）强化产业交流合作。举办全国人工智能大赛、深圳国际人工智能展、深圳（国际）通用人工智能大会暨产业博览会。依托深圳高新区，打造人工智能产业孵化器。结合“我帮企业找市场”工作安排，运用“深圳产业会客厅”等载体，促进创新链产业链资金链人才链深度融合。推动企业参与3个以上人工智能领域的国家或国际标准编制。实施人工智能产业发展环境建设扶持计划，对企业举办的符合条件的高端展会、论坛、大赛，给予不超过总投入的50%、最高300万元资助。 （十九）发挥千亿基金群引导作用。推动人工智能集群基金、智能传感器等基金加快设立、投资。推动市区两级基金开展差异化投资。推动政府产业引导基金与市场化基金联动，为人工智能企业提供天使投资、股权投资、投后增值等服务。做大深圳创投日人工智能专场规模，支持新落地企业参加路演。 （二十）加大人才引育力度。发挥企业引才用才主体作用，引进培育5个以上国际顶尖人工智能团队。打造“2048程序员社区”，为人工智能领域人才提供住房保障。建立国产人工智能课程培养体系，支持高校联合企业、科研机构开发国产人工智能软硬件课程。支持企业牵头建设国产人工智能人才培训基地，提供创新孵化营等线上线下培训。 （二十一）推动包容审慎监管。为人工智能企业提供常态化服务，指导企业开展大模型备案。探索在前海、河套实行包容审慎监管试点。指导企业落实网络安全、数据安全、意识形态、科技伦理、个人信息保护等主体责任，建立风险防范和应对机制。 （二十二）强化组织保障。用好支持人工智能发展各项工作机制，强化上下联动、部门协同。加强宣传引导，积极宣传人工智能产业成效，营造良好发展氛围。

IT之家 8 月 7 日消息，在 8 月 6 日的“Canva Connect 连接你我，可画未来”主题活动中，在线视觉传播和协作平台 Canva 可画宣布，一站式 AI 创作套件“魔力工作室”在中国正式上线。 该套件号称“人人可用的一站式 AI 创作套件”，功能包括基于 AIGC 的文案生成、图片生成、花字特效生成、图片编辑、转场动画设计生成等。用户仅需输入简单的文字描述，即可快速生成图片插画、花字特效和演示文稿等等。此外，该套件内置“魔力橡皮擦”“魔力抓取”，用户可去除图片中的指定元素或提取、移动图片主体。 官网显示，智能抓取、魔力特效、魔力动效、抠图、魔力橡皮擦等功能需要 Canva 可画高级版会员资格，同时提供免费试用。 据IT之家此前报道，Canva 首席执行官兼联合创始人 Melanie Perkins 曾在 7 月份的采访中表示，业界需要更多的 Adobe“替代品”，与市场上所有不同的产品保持良好关系至关重要 —— 例如用户可将 Photoshop 文件（例如 psd）导入 Canva。 2023 年 9 月，ChatGPT Plus 订阅服务中推出了一个独特的 Canva 插件，可以让用户快速方便地生成设计、表格、图形、图片和短视频等视觉内容。用户只需输入文字，ChatGPT 就会利用 Canva 的模板将文字转换成个性化的视觉模板。