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选择“All in AI”的苹果,方式却有些不太一样
北京时间2024年6月11日凌晨1点,苹果如约召开了他们今年的WWDC,并按惯例带来了旗下一大票操作系统的大版本更新。 既然如此,我们先从这些新版系统开始,来看看苹果此次在技术以及产品理念上的一些变化。 版本号集体“刷新”,“实用性”俨然成为了主题 在WWDC24上首先登场的,是苹果如今相当重视的visionOS。新的visionOS 2可支持2D照片转3D功能,其能够自动识别、处理照片的前、中、后物体和景深信息,使得用户在观看2D图像时也能产生随头部转动的“立体感”。 与此同时,visionOS 2还增加了更多的手势操控选项。并且最为重要的是它还可以更好地搭配macOS使用,在空间中投射出虚拟的双4K超宽屏,从而用于长时间的办公场景。 其次,苹果这次当然也更新了iOS。在全新iOS 18的界面上,做了更多迎合当前用户口味的改变,比如它的图标支持深色模式,下拉控制中心可以有多页内容,并允许用户在控制中心放置小部件和自定义控件的排布顺序和大小。除此之外,iOS 18还加入了对RCS信息的支持,这就使得它在很多区域都打通了与安卓手机之间互发更丰富内容短信的能力。当然,国内市场现在大家基本都用社交软件了,所以这个功能更像是为了迎合海外用户及运营商的需求。 在内置APP方面,iOS 18的相册也对界面进行了大幅调整,现在它会在一个界面里以“分屏”的方式呈现缩略图和按主题分类的照片精选集。同时iOS 18的邮件应用也新增了智能分类和检索功能,从而在一定程度上优化了邮件过多时的信息获取速度。 此外,iOS 18还增加了很多朋友喜闻乐见的隐藏APP和通讯录功能。用户现在可以隐藏那些不希望他人看到的APP,或是指定某些APP能够读取的联系人信息范围。比如,你可以让某个APP能够访问“真正”的通讯录,但与此同时只能看到其中几个人的信息,以保护自身的隐私安全。 当然,也不能忘了iPadOS,它此次同样升级到了iPadOS 18。新版iPadOS在图标个性化、自定义控制中心方面的改动和与iOS 18类似,但此外它还增加了“悬浮标签栏”功能,可以将其视作苹果对于平板电脑APP界面设计的新建议,并且标签栏也更便于大屏应用的分栏导航。而它真正巧妙的地方在于,如果你不习惯它,那么只要将标签栏拖拽到屏幕左侧,就会变成可展开的侧边栏,同时展示更多的可用内容。 不过,iPadOS 18这次更大的亮点还得搭配Apple Pencil才能体验。比如,“Smart Script”功能会通过机器学习算法自动在书写过程中调整笔迹,让笔画更具一致性,甚至可以自动修正错字(同时让它看起来依然像是手写的)。而据说是耗费了数年研发的iPad版本计算器APP,这次也与Apple Pencil进行了联动,用户只要将算式“手抄”到iPad上、写下等号后,iPad就会自动解题。 当然,除了iOS和iPadOS,苹果同时也更新了macOS 15“Sequoia”系统。与iOS、iPadOS类似,新版macOS首要的改变也在于迎合如今的用户口味,比如它现在支持窗口自动排列、摄像头拍摄的背景去除。 同时,macOS 15终于也可以实现iPhone到mac设备的镜像投屏。而且新版Safari浏览器也集成了AI功能,可以自动总结网页上的重点内容。 “苹果智能”集中登场,新增大量AI功能 不知道大家在看过上面总结的这些新版系统主要变化后,有什么样的感受呢? 平心而论,它们之中许多新的界面设计、新的功能细节,确实“原创度”不算太高。诸如iOS和iPadOS的模块化控制中心、macOS的窗口自动排列和手机镜像等,或许会让一些正在用着其他操作系统的朋友“会心一笑”。 但大家都知道,AI、或者说“Apple Intelligence(苹果智能)”,才是它们最为吸引人的地方。那么问题就来了,苹果这些新版系统,又是如何去体现它们的智能技术和服务的呢? 不得不说这是个很微妙的话题,因为从客观来说,苹果方面此次确实在新版操作系统里将AI做到了“无处不在”。 比如,visionOS 2的2D照片转3D,本质上就要用到端侧算力去解析画面内容和深度信息,要用生成式AI算法去填补图层分离之后的细节,因此所涉及到的AI算法显然就绝不会简单。 比如,iOS 18的照片自动分类和邮件自动整理,用到的其实都是端侧AI处理。这一点苹果可能比所有的安卓阵营厂商做得都要好,因为大家都知道目前安卓手机的相册往往要先申请“联网”权限,然后才能实现各种AI功能。 除此之外,前面讲到的iPadOS 18笔迹更正、错别字更正、数学解题功能,其实都是由AI来驱动的。 还有新版macOS、iOS,以及iPadOS上都搭载的新版Safari浏览器,它的网页内容总结功能同样也是基于AI实现。 甚至,苹果方面还久违地更新了他们的Siri语音助手。新的Siri现在支持跨APP理解内容和操作,比如你可以问它“从酒店到机场要多久”,Siri就会先通过预订信息理解你在哪个酒店,然后再通过地图APP找出距离和交通信息,并且整个过程中不需要用户去打开这些APP。 而“Genmoji”则是苹果生态体系的“生成式表情包”,用户可以通过语音“命令”设备生成独一无二的表情,而且它们可以直接被用在社交软件内发送给他人。 当然,“俗”一点的AI应用也不是没有。比如,Image Wand就整合了AI辅助绘图(用户绘制草图、AI加以完善)、AI文生图(给备忘录自动添加符合内容的插图)、AI图片消除、AI视频剪辑、AI录音转文字等,一系列目前流行的AI功能。 发力AI、但不高调,苹果的矜持依旧一如既往 看完了我们三易生活上面的这些文字你可能就会发觉,在苹果此次发布的这一大批新版系统中,“AI元素”其实还是挺多的。但问题在于如果你恰好是凌晨爬起来看完了整场发布会的用户,可能反而不会觉得这次苹果的新系统们有很多AI方面的亮点。 为什么会这样?其实有两方面的原因。其一,是因为苹果将他们的AI功能“拆”得非常“碎”,分散到了很多常用的APP内部,而不是像绝大多数的“AI手机”、“AI电脑”那样搞了个显眼的“AI专区”,将所有能与AI沾到边的功能都集中在里面,让人一眼就觉得“它很AI”。 另一方面,苹果在AI功能的宣传上更是显得低调、且谨慎。他们新版系统的很多AI功能和应用不仅名称里没有“AI”字样,就算是官方在谈及相关算法时也往往会以“机器学习”、“端侧智能”之类的概念来指代AI。 这样一来,无论新版系统里的AI功能到底比竞争对手们是多还是少,至少放到市场宣传层面、特别是对于没有真正用过相关设备、仅仅只是看公开资料的消费者来说,就会很容易形成一种“错觉”、觉得苹果在AI方面的布局似乎不够多,AI功能好像也“要啥没啥”。只有那些真正在用iPhone、iPad、mac,同时还用着其他设备的用户在经过对比之后,可能才会发现苹果在AI功能设计上的一些用心之处。 老实说,这种过于谨慎的态度对于如今这个并不成熟,甚至可以说是“谁嗓门大谁牛X”的AI设备市场来说,短期内可能是要“吃亏”的。但从长期的用户口碑而言,一切又都取决于AI功能的真正实用性和它的后续技术演进。而苹果是否能够在这些方面真正地实现“后来居上”,可能就需要时间来给出答案了。
对国内AI算力紧缺问题的若干看法
今天凌晨的苹果WWDC证实了一点:AI推理算力将长期处于“云端为主”的状态,这个“长期”至少是三到五年。是的,苹果与OpenAI建立了战略合作,计划将下一代iOS系统与ChatGPT深度融合;但是绝大部分生成式AI推理,包括文字和图片生成任务,仍将上传到ChatGPT的数据中心,在云端完成。关于这一点,OpenAI在公告中已经说得很清楚了。苹果的“端侧AI”主要仍局限于软件层面。 如果连苹果都做不到推理算力的“端侧化”,那么其他手机厂商就更做不到了。PC端可能比移动端的进展稍微好一点,但是在可见的未来,大部分AI PC(包括桌面工作站)仍将基于英伟达的桌面级显卡,而且只能执行参数规模相对较小的(蒸馏后的)大模型推理。无论从技术角度还是成本角度考虑,大模型及应用开发商都会更乐意在云端即数据中心完成大部分推理任务。资本市场再次认识到了这一点,所以WWDC举行之后,苹果股价下跌而英伟达股价微涨。 在未来很长一段时间里,我们不必过多考虑“端侧算力”。既然如此,国内AI算力紧缺的问题,就不可能通过发展所谓“端侧算力”的方式去解决。自从2022年11月底ChatGPT横空出世以来,国内AI算力几乎始终处于紧缺状态,这是由下列因素共同决定的: 全球AI算力均十分紧缺,尤其在制造端,英伟达H系列显卡仅能由台积电代工(三星不行),产能瓶颈将持续到多年以后。 美国芯片出口禁令日益严格,尤其在2023年下半年的全方位加强之后,许多“后门”被堵上了,国内厂商采购数据中心级显卡的难度与日俱增。 我们知道,AI大模型所需算力分为训练和推理两种,前者的要求更高一些;国内的现状则是两种算力都缺乏。讽刺的是,前几年国内发展云游戏期间,互联网大厂和电信运营商均采购了一批英伟达Turing架构的显卡用于架设RTX刀片服务器,这些显卡可以用于AI推理;如果没有云游戏,国内推理算力的瓶颈将更加严重。中国游戏产业是一个任劳任怨的背锅产业,谁都能来踩一脚,谁都能污名化,但是拯救所谓“硬科技”产业偏偏还得靠它! 即便如此,国内AI推理算力的供需关系仍然十分紧张。所以,过去一个月国产大模型的“降价”举措,很大程度上仅仅是行为艺术罢了。尤其是对于B端客户而言,无论大模型API的调用价格降到多低,关键在于能不能买到量。现在的问题就是“有价无市”:只有极小规模的采购才能以“刊例价”执行,稍大规模的采购就必须找销售人员单独洽谈并排队,实际成交价格难以预料(肯定远高于“刊例价”)。 不要说B端用户,哪怕C端用户也能感受到推理算力的紧张:国内的几个最流行的AI大模型应用,免费用户在高峰期几乎一定会遇到需要排队的状况,必须充值或打赏才能加快进度。要知道,目前国内主流生成式AI应用的DAU普遍只有几百万量级,推理算力就已经如此匮乏;如果真的出现上亿DAU的AI超级应用,算力几乎肯定是跟不上的——所以目前国内不可能出现这样的超级应用。(注:文心一言和通义千问均自称累计用户超过1亿、每日API调用次数超过1亿,但是与1亿DAU还差很远;豆包估计也差很远。) 可以想象,比推理要求更高的训练算力更加紧缺。2024年2月,字节跳动在一篇论文当中公布了它于前一年9月组建的“万卡集群”。遗憾的是,它是由1.2万张(比较落后的)A100显卡组成,而美国科技巨头早已换上了由(更先进的)H100组成的“万卡集群”,例如Meta的LLaMA-3就是由2.5万张H100组成的集群训练的;以亚马逊为代表的云计算大厂正在积极转向(更更先进的)B100及GB200算力集群。A系列显卡发布于2020年,当时芯片禁令尚未出台,国内采购没有多大障碍;H系列发布于2022年,芯片禁令已经出台,但是国内仍然可以通过采购“专供版”(主要是H800)的方式绕过;B系列于2024年发布,此时绕过芯片禁令的途径已经非常狭窄、朝不保夕。 长期、严重的算力瓶颈,给国内AI产业带来了两个深刻影响。首先,算力紧缺意味着算力价格高昂(无论以自购显卡还是租用的形式),国内所有大模型厂商的售价均无法覆盖训练+推理成本,有些甚至无法覆盖边际推理成本,卖一单亏一单(最近一波降价之后可能亏的更严重)。其次,国内大部分算力集中在少量科技大厂手中,创业公司高度依赖它们,十分渴望它们以算力的方式投资入股。 结论就是大模型创业在国内是一门非常差的生意,远远比不上当年的移动互联网创业。 下面我们不妨以问答的形式,进一步说明国内AI算力的现状。问题是市场上最关心的那些问题,回答则不是来自我本人,而是来自我在云计算和AI行业的信赖的朋友,我只是总结他们的答案罢了。 问:目前国内AI算力储备及分布状况大致如何? 答:先说训练使用的“大卡”。如果把A100-800、H100-800均算作“大卡”的话,那么国内的“大卡”储备肯定超过六位数,甚至可能超过了20万张。问题在于随着技术进步,A系列已经很难再被视为“大卡”了。如果按照扎克伯格所谓的“H100等效算力”,国内的储备肯定不超过六位数,而仅仅Meta一家的“H100等效算力”就已经超过了30万张,2024年底将突破65万张,远远超过了国内所有大厂的算力储备之和。 具体到算力分布,有两个标准:第一是“掌握的算力”,第二是“能调用的算力”。阿里这样的云计算大厂掌握了巨大的算力,但其中很大一部分要出租给客户,自家大模型训练和推理能调用的算力未必有绝对优势。如果只计算“掌握的算力”,国内第一的无疑是阿里,其次是百度、字节跳动,腾讯可能更少一点。掌握一两千张大卡的互联网公司很多,因为内容推荐算法、自动驾驶训练等环节都需要。 至于推理算力的分布就更加驳杂了。上文提到过,云游戏使用的显卡可以承担一定的推理任务,目前国内的推理算力可能有很大一部分来自以前的云游戏算力。 问:怎么看AI算力的国产替代? 答:在训练端难度极大,哪怕某些国产显卡自称其技术参数能达到A100的水平,它们也不具备NVlink互联技术和CUDA开发环境,从而无法承担大模型训练使命。况且,A100是英伟达2020年发布的产品,在2024年“追上”前者四年前的水平并无先进性可言。大模型不是原子弹,它是一种重视性价比的民用商品,使用非主流硬件开发出来的大模型可能毫无商业价值可言。 但是在推理端,不是完全没有可能,因为推理卡对NVlink和CUDA的依赖程度很小。英伟达在推理端的城墙仍然很高,但是比起训练端就要差了不少。问题在于,推理算力的技术路线也在不断变迁,技术变迁的领导者还是英伟达。假如有选择的话,主流大厂肯定乐意采购英伟达的推理解决方案。国内厂商的问题是在芯片禁令之下没有选择,在推理端进行国产替代总归比没有强。 问:怎么看Groq以及国内某些厂商推出的“远超英伟达”的推理卡? 答:在高度特化的技术路线下,确实有可能做出表观技术远超英伟达同期产品的推理卡——但是付出的代价是应用场景十分狭窄。这样的显卡不仅只胜任大模型推理,甚至可能仅胜任某一特定类型的推理。大厂建立数据中心需要考虑通用性以及后续升级需求,高度特化的显卡无法满足这些需求。上面提到过,云游戏使用的显卡可以用于推理,但高度特化的推理卡可以执行图形渲染任务吗?可以执行自动驾驶等非生成式的推理任务吗? 而且,硅谷那些不差钱的大厂,现在流行以“大卡”同时执行训练和推理任务:速度更快、更具灵活性、管理起来更方便。你的训练任务在全年之中不是平均分布的,可能这三个月训练消耗的算力多一些,接下来推理消耗的算力多一些,统一组建“大卡”集群有助于提升灵活性。当然,这样做不够经济,所以推理任务主要还是得由推理卡去执行。我只是想说,英伟达在训练端和推理端的护城河是相辅相成的,不是彼此孤立的。 问:绕过芯片禁令的可能性大吗?目前大家的替代方案是什么? 答:很多人认为,芯片禁令可以以“非正常”手段绕过。但他们忽视了两点:第一,英伟达高端显卡近年来一直供不应求,所以不存在庞大的二手及散货市场,哪怕是海外大厂淘汰下来的显卡一般也是内部发挥余热。第二,即便你能绕过英伟达官方销售获得一些显卡,也无法获得技术支持。 H系列和B系列训练卡都不是单片出售的,而是以服务器(训练机)为单位出售。B系列训练机已经非常像高端数控机床这样的高精尖设备,内部可以植入地理位置判断系统,发现地理位置偏移之后可以自动停机。所以无论在理论上还是实践中,只要英伟达愿意认真执行芯片禁令,就是很难绕过的。虽然英伟达肯定愿意多卖几个客户、开拓中国市场,但现在它的显卡反正不愁卖,短期内也不可能主动承担破坏禁令的风险。 当然,一切都是可以谈的。只要双方都想认真做生意,拿出一些东西做交换,没有什么生意是一定做不成的。关键看大家做生意的意愿有多强烈了!我们不能低估解决问题的难度——因为只有充分估计难度,才能站在现实角度解决问题。片面低估难度并装做问题已经解决是不可取的,相信真正的从业者不会这样做。
这种汽车芯片,国内厂商正在抢滩
汽车电子电气系统是以通信网络为载体,将车内电子设备通过线束连接在一起。随着汽车E/E架构的演进和车内功能的复杂度提升。单车ECU数量已经逐渐从20-30多个发展到100多个,部分车辆的线束长度已经高达2.5英里。 汽车中的传感器数量不断增加,导致车载数据量激增,这对整车实时通信和数据处理能力有了很高的要求。 经过多年的发展,车载网络已经成为 CAN 总线为主,LIN 总线为辅,多种总线技术并存。由于CAN总线只能实现半双工通讯,且传输速度较低,不符合汽车智能化。 传统分布式架构无法满足发展需求下,车载网络转向域控制和集中控制。 01 哪些车型搭载以太网? 由于具有高带宽、高可靠性、线束轻量化等优势,车载以太网成为承接车内高速通信需求的关键技术。 从2008年,宝马BMW7首次使用以太网架构开始,车载以太网逐步普及。 2013 年在宝马 X5 的 360 度全景泊车系统中应用以太网技术。到2015年宝马开始在其全系车型中部署车载以太网,将娱乐、安全和通信子系统进行整合,构建车载以太网系统。 2015 年国内车企奇瑞汽车和博通签订了共同开发车载以太网应用的合作谅解备忘录,上汽荣威 RX5 是国内第一个将车载以太网应用到环视系统中的车型。 2016 年,车载以太网技术得到更多车厂的支持,捷豹、路虎和大众帕萨特都在其车型集成了车载以太网技术。 在造车新势力中,车载以太网的应用也非常迅速,如蔚来汽车、理想汽车、小鹏汽车等。2022 年,小鹏 G9 在国内首次实现千兆以太网为主干通信架构。2023年,主机厂普遍搭载以太网已经成为共识。长安汽车推出的SDA架构,搭载千兆环形以太网,此外,比亚迪、广汽、吉利等也推出了千兆以太网适用车型。 汽车以太网之所以受到重视,与汽车智能化和自动驾驶技术息息相关。 自动驾驶级别越高,车内通信对高速率网络的需求就越迫切,L3以上的自动驾驶,需要在车内搭配2.5/5/10G以太网,而到了L4/L5自动驾驶,车内需要引入10G+以太网。因此,高速车载以太网是实现L3及以上自动驾驶必不可少的配置。 02 车载PHY芯片的开始上量 在车内通信架构逐渐向以太网升级的过程中,汽车中的以太网物理层芯片需求快速提升。 车载以太网物理层芯片(PHY)是以太网有线传输的基础通信芯片之一,主要工作于OSI网络模型的最底层。在物理层芯片方面,每一个传感器侧都需要部署一个PHY芯片链接到ADAS域的交换机上,每个交换机节点也需要配置若干个PHY芯片,以输入从传感器端传输过来的数据。 根据测算 2020 年单车车载以太网节点约为6个,随着域控制器需求的增加预计2025年提升至13个,2030年提升至17-20个。根据以太网联盟的预测,未来智能汽车单车的以太网端口将超过100个。 2021-2025年车载以太网PHY芯片出货量将呈10倍数量级的增长,2025年中国车载以太网物理层芯片搭载量将超过2.9亿片。 03 车载以太网PHY芯片解决方案 在车载以太网PHY芯片领域,行业头部厂商占据了绝大多数市场份额。博通、美满和瑞昱在全球市场有着巨大的领先优势,加上TI、高通、微芯,这六家厂商占据超九成的市场。在车载以太网PHY上,美满、博通、瑞昱、TI和NXP五家几乎占据了车载全部的市场份额。 目前国内仅有少数团队在研发车载PHY芯片,主要为裕太微、景略半导体、昆高新芯、鑫瑞技术等。产品更多的是集中在百兆车载以太网PHY芯片,有少数的千兆车载PHY芯片产品。 裕太微 裕太微推出车载千兆以太网物理层芯片YT8011A系列,与YT8010A系列共同提供车载以太网1000/100BASE-T1 PHY的整体解决方案。 YT8010A——单口车载百兆以太网物理层芯片(已量产) 裕太微YT8010A管脚 2020年,裕太微发布车载百兆以太网物理层芯片——YT8010A。 YT8010A是单对以太网物理层收发器(PHY),它实现 IEEE802.3bw 定义的 100BASE-T1 标准的以太网物理层,适合广泛的车载数据传输应用。它使用标准 CMOS 工艺制造,实现物理层的功能在单对平衡双绞线上传输和接收数据。 YT8010A基于先进的 DSP 技术,结合自适应均衡器、回波抵消器、模数转换、锁相环、线路驱动器、编码器/解码器和所有其它需要的100Mbps数据速率电路,实现稳健的性能并超过汽车电磁噪声环境中的干扰(EMI)要求,同时功耗非常低。 YT8010A 的设计符合 RGMII、RMII 和 MII 接口规范,与支持行业标准以太网媒体访问控制器(MAC)的CPU和交换控制器所兼容。YT8010A 提供了汽车行业 OEM 和一级供应商所需全面的汽车技术解决方案,符合 AEC-Q100 一级温度标准。 YT8011A系列——单口车载千兆以太网物理层芯片(已量产) YT8011A管脚 2023年,裕太微发布了车载千兆以太网芯片—YT8011A系列。该系列产品是一种高度集成的解决方案。 YT8011A 是一款兼容车载以太网百兆100BASE-T1和千兆1000BASE-T1标准的以太网收发器,支持IEEE802.3bw和802.3bp协议。 其通过一对差分的屏蔽或者非屏蔽电缆,传输和接收以太网数据包。该系列采用了高速DSP技术和模拟前端(AFE),同时具备极性检测与校正、自适应均衡、回声消除、定时恢复和纠错等功能。 MAC(数据链路层)和PHY(物理层)之间的数据传输通过简化的千兆媒体独立接口(RGMII)或串行千兆媒体独立接口(SGMII)进行。可支持EEE节能以太网、1588时间同步协议、IEEE802.1AS时间同步协议。 支持车载以太网的睡眠(SLEEP)/唤醒(WAKE)功能。SLEEP 功能使以太网物理层收发 器进入睡眠模式,获得更低的功耗。WAKE 功能可以有效地将以太网物理层收发器从睡眠模式唤醒到正常操作模式。 YT8011A 采用最先进的混合信号技术和模拟前端(AFE),通过 UTP 电缆实现高速数据传输和接收。YT8011A 实现了自适应均衡、串扰消除、回波消除、数据恢复和纠错等功能, 以提供 100Mbps 或 1000Mbps 的强大传输和接收能力。它提供高静电放电(ESD)保护,以 及优异的电磁兼容性(EMC)性能。 景略半导体Cheetah系列(已量产) 景略半导体的JL3xx1是车载单对线千兆以太网技术,支持1Gbps或100Mbps的数据传输速率,全面兼容IEEE 802.3bw和IEEE 802.3bp标准,具有长距离传输能力、出色的EMC/EMI和ESD性能、低功耗设计。 景略半导体百兆、千兆PHY产品已经实现大规模量产供货。广泛适用于汽车和工业应用,极大的降低了网络布线的成本和重量,同时满足对高抗干扰性和低功耗通信的要求。 JL3113、JL3111——1000Base-T1/100Base-T1 车载以太网物理层收发器 JL3113和JL3111是景略半导体基于数模混合和数字信号处理技术,通过先进的半导体工艺制造的高性能车载以太网物理层收发器(PHY)。设计用于单对双绞线通讯,支持 1Gbps 或 100Mbps 的数据速率,符合 IEEE802.3bw 和 IEEE802.3bp 标准,具有出色的 EMI/EMC 和 ESD 性能。 符合汽车等级规范 AEC-Q100 及扩展的温度范围(-40℃~+105℃)。广泛适用于汽车应用,还可以满足汽车应用对高抗干扰性能和低功耗通信的要求。 JL3101—— 100Base-T1 车载以太网物理层收发器 JL3101 是景略半导体基于先进的数模混合和数字信号处理技术,制造的高性能车载以太网物理层收发器(PHY)。设计用于单对双绞线通讯,支持 100Mbps 的数据速率,支持 RGMII,MII 和 RMII 接口,完全符合 IEEE802.3bw,具有出色的 EMI/EMC 和 ESD 性能。JL3101 符合汽车等级规范 AEC-Q100 及扩展的温度范围(-40℃~+105℃)。 昆高新芯目前能够提供车载PHY芯片KG701XM,内置了国密安全算法,核心IP均有自有知识产权。据了解,昆高新芯千兆PHY已经进行多次迭代流片,处于商业化量产前夕。 XR8010 鑫瑞技术能够提供车载PHY芯片XR8010,YT8010A单口车载百兆以太网收发器采用了100BASE-T1 IEEE 802.3bw 标准,目前已经通过AEC-Q100 Grade 1车规认证及德国C&S(Communication & Systems Group)实验室互联互通兼容性测试。 04 国内车载以太网PHY芯片应用方向 裕太微YT8010A应用场景广泛,可应用于智能仪表、智能中控、多媒体显示、行车记录仪、车载摄像头、网关、车载雷达、360°环视系统等,2020年已成功进入德赛西威。目前在各大Tier1(汽车主机厂的一级供应商)及OEM(汽车主机厂)成功上车量产,累计出货量超百万片。 此外,裕太微在接受机构调研时称,车载百兆PHY芯片已在广汽、北汽、上汽、吉利、一汽红旗等汽车行业知名客户上车量产。 YT8011A应用框图 裕太微YT8011A系列可广泛应用于车载IVI(车载信息娱乐系统)、座舱控制、ADAS域控、T-BOX(车载通信终端)等多个车载高速通信场景。 去年,YT8011A系列成功提前量产并超出预期拿到数家OEM定点项目,再度实现了从1到N的跨越。2024年是此款产品的销售元年。 JL3113应用框图 景略半导体JL3113、JL3111、JL3101的在汽车领域中的应用主要在网关、高级驾驶辅助系统、信息娱乐系统、车载智能终端。目前已在国内头部主机厂和整车厂实现量产,后续定点车型超过20款。目前已适配超过20个SoC主平台,尤其在T-BOX领域,适配当前量产的全部国内外基带平台。 05 结语 汽车电气化、智能化和网联化推动汽车内部数据传输需求的爆炸性增长,汽车以太网由最初的百兆级别向千兆级别演进,例如支持1000BASE-T1标准的芯片,以满足ADAS、自动驾驶和车载信息娱乐系统等应用的高带宽需求,由此也推动了汽车以太网物理层芯片市场规模不断扩大。 市场中既有国际领先的半导体厂商,比如NXP、德州仪器等,也有像景略半导体、裕太微等国内企业积极参与竞争,推出符合车规的汽车以太网物理层芯片产品。随着智能驾驶技术的深入发展,汽车以太网物理层芯片将迎来更广阔的市场空间。
苹果iOS 18上手体验:一键换图标主题,iPhone通话录音终于要来了
说实话,在被「Apple 智能(Apple Intelligence)」连续炫技 40 分钟后,我已经不记得 iOS 18 系统本身除了主屏,还有什么更新。 不过,在真正上手 iOS 18 后,也许是因为 AI 暂时缺位,这个新系统在功能和自定义的可玩性比想象中要高不少。 至于万众期待的 Apple 智能 AI 系列功能,需要等到秋季才会揭开「庐山真面目」。 你的 iPhone,更加自由和个性化 从千姿百态的小组件,到可定义图标,再到个性化的锁屏和名片,iOS 18 更加放飞,允许用户发挥更多的想象力和创意。 首先就是一个打破了 iOS 十八年来传统的更新:图标可以自由在主屏幕放置,不会再像以前那样自动补位。 更加重大和风格化的更新,则是推出了图标变色器的自定义功能。 比较初阶的玩法是让应用图标也随着系统「暗黑模式」变黑,目前仅支持苹果自己开发的应用。 而更高阶的玩法,则是用户自己调色,或者使用系统根据壁纸推荐的色调,把 iOS 18 的应用图标全套变色。 这个全套变色的效果,更像是在原有应用图标和小组件的基础上,叠加了一层滤镜,使其呈现相同的色调,方法比较简单粗暴,但好处是不需要 app 单独适配,就能呈现统一的观感。 变色之外,图标其实还有一个被一笔带过的更新:图标大小也有了新选择,用户可以将应用图标「放大」,不显示应用名称,界面更加简洁。 iOS 18 中,在主屏幕调整小组件的大小也更加容易,长按一个应用图标,就会弹出来不同尺寸的小组件选项。虽然,这个功能的即视感似乎有那么点强。 而自 iOS 11 以来就没有大变动的控制中心,这次也换了新衣,现在的界面比起以前更加「散」,但是也同样带来了更高的自定义程度,用户可以更随意定制快捷方式的位置,甚至大小。 除了熟悉的控制中心主页,iOS 18 还推出了控制中心的三个新页面:音乐控件页面、智能家居页面与连接页面,以及在右上角,一个小小的「关机按钮」,iPhone 软关机的难度进一步降低。 还有一个不大,但是可以说非常实用的更新:锁屏界面的两个快捷方式,也开放了自定义。这个功能在 WWDC 演示的时候,办公室传来了欢呼的声音。 控制中心和锁屏快捷方式目前都仅支持苹果自己的一些快捷操作,例如 Shazam 听歌识曲、翻译软件等等,不过苹果会提供 API 供第三方应用接入。想象一下,当微信付款码接入这些快捷操作,平日付款刷码想必更加趁手和方便。 自定义甚至来到了手电筒上,iPhone 15 Pro 打开手电筒后,支持在灵动岛上下滑动调节亮度,还能左右滑动调节聚光。类似的高自定义也出现在 iPhone 15 系列的「优化电池充电」选项中。 这不禁让我想起了 Windows Phone 当年的宣传语:「我们不给每个人(everybody)造手机,我们为每个个体(individuals)造手机」,现在,iPhone 不仅能彰显个性,还能更贴合个人的使用习惯。 相册全是科技与狠活 寄存着用户不少珍贵记忆的相册 App,可以说是 iOS 18 中变化最大的自带应用之一,其中也有着不少「黑科技」。 首先,整个相册界面都进行了大改,不再像之前有着多个页面,照片网格视图和相册、回忆以及精选都统一在一个页面内,通过滑动切换不同的显示模式。 新的「照片集」,突破了传统的「相册」,以「主题」智能帮用户整理照片,用户还可以置顶照片集。新的「放映机」(carousel)视图,会每日呈现用户收藏的人物、宠物、地点等精选内容。 在相片网格中,苹果提供了一个「过滤器」,用户可以通过勾选想要呈现的内容,例如个人收藏、截屏、视频等等。 除了智能帮用户精选美图,制作照片集,相册中的机器学习还在「文搜图」的基础上,实现更强的「文搜视频」能力。不仅能用日常语言搜索照片、视频,还能搜索到视频的口播内容。 iPadOS:计算器一来就来了个大的 可以说,这届 WWDC 的第一个「高光时刻」,就是这个姗姗来迟的 iPad 原生计算器。 在问世 14 年后,iPadOS 18 终于迎来了一个苹果原生的「计算器」应用,这个来之不易的更新,也得到了苹果的官方玩梗的「热烈欢迎」。 原本以为这个计算器只是 iPhone 版本的放大版,没想到苹果这个「潜心研究 14 年」的 iPad 计算器,真的可以用「惊艳」二字形容。 新的计算器除了支持所有 iPhone 计算器的功能外,还带来一个「手写公式演算」的强大功能,堪称理科生神器。这个计算器允许用户用 Apple Pencil 直接在计算器上书写复杂的数学运算式,甚至进行物理计算。 写完函数式子之后,还能根据生成相应的图表,实时调整变量,图也会跟着变。 关于手写,发布会还介绍了一个备忘录的「Smart Script」的功能,借助机器学习来识别用户笔迹,并能够自动美化用户的笔迹,不过在目前的测试版中,该功能还未实装。 通话录音暂时未到,但跟进了友商其他功能 在介绍「Apple 智能」时,电话应用一闪而过的「通话实时录音转文字」,引起了大家的讨论和关注,不过,目前的测试版本中还没能发现通话录音的身影,这个功能本质上来自于「Apple 智能」中的通话实时转文字,因此有待 Apple 智能推出后进行测试。 虽然通话录音功能还没来,不过 iPhone 电话终于可以通过输入电话号码直接检索联系人,而不是像以往那样只是单独显示一个联系人名字,却不能进行任何交互。 而其他与通话相关的功能,有全新的 AirPods Pro 语音突显功能。在和别人语音通话时,AirPods 会消除用户周边的噪音,突显用户的声音,使对方听到自己的声音更清晰。 还有一个「i 人福利」的新功能:带着 AirPods,点头摇头就可以让 Siri 帮你接挂电话,不用在公众场合尴尬出声回应 Siri。 同样呼声很高的「应用锁」和「隐藏应用」的功能也来到了 iOS 18 上。应用一旦被上锁和隐藏,app 内的信息和电子邮件相关内容也会被隐藏,不会出现在搜索结果中,也不会推送通知。 虽然 iOS 18 跟上友商的脚步推出了应用锁,但目前应用锁还不够灵活,如果应用被上锁,就不会推送通知,因此现阶段不太适合用于微信这种通知频繁但又有一定隐私需求的应用中。 另一个向友商看齐的功能是来到 iPhone 上的「游戏模式」,此前已经在 Mac 上推出。开启游戏模式后,iPhone 将限制后台活动,提升游戏表现,并改善 AirPods 和游戏控制器的响应速度。 短信和邮件更新:保持联系的强大方式 几乎最近几代的 iOS 更新都会带来新的 iMessage 功能,iOS 18 也不例外。最新的 iMessage 支持向文字添加动画效果,双击的「点回」功能也史无前例的强大,支持所有 emoji 和表情贴纸。iMessage 还全新支持定时发送信息。 不过这次,信息的更新不仅局限于 iMessage,甚至可以说其他更新比 iMessage 更为抢眼。一大更新就是信息 App 终于正式支持 RCS(富媒体信息),也就是 5G 信息功能,就算给用 Android 的小伙伴发短信,也可以发高清视频和图片。 另一大更新是,iPhone 也能发卫星短信了,并且这个卫星短信还支持部分 iMessage 特性,可以点赞,可以发表情包。 至于 WWDC 上演示的 Genmoji 表情生成功能和文生图功能,则因为 Apple 智能还未推出的原因,暂未来到 iOS 18 上。 同样没能在首个预览版实装的更新还有全新的邮件应用。全新设计的邮件应用将带来分类功能,将不同类型、优先级的邮件放入不同的类别之中。还有一个新的概要视图,可以汇集同一个企业的所有相关邮件,供用户快速浏览。 在 WWDC 新系统前瞻的文章中,有位读者的留言让我印象深刻: 体验完 iOS 18 后,我只想说确实如此。这些新功能不能说是多「革命性」,很多都是友商早已实装的功能。现在的 iOS,小功能越来越完善,自定义程度也越来越高,手机越来越有个人辨识度,用起来也更顺手,曾经教用户怎么用手机的苹果,似乎放下了身段。 每年的 WWDC 总是被吐槽「不够惊艳」,但这些积少成多的小功能,才是使用体验不断提升的基石。 况且,今年已经有 Apple 智能负责惊艳了,不是吗。 根据已经升级的小伙伴反馈,iPhone 升级预览版后可能会有短暂的发热,系统整体上 Bug 较少,日常使用的微信等应用在适配上没有太大的问题,不过在体验过程中,也偶有出现卡死、应用闪退的问题。 目前的 iOS 18 还是首个开发者预览版,稳定性有所欠缺,预计一个月后的公众预览版会改善不少。如果有实在想尝鲜的小伙伴,可以在做好数据备份后,点击原文链接获取升级。
华为回应投资柔宇,日本政府检查本田和马自达,微软几乎确认Xbox掌机存在,韩国医疗界宣布将全面罢工,这就是今天的其他大新闻
今天是6月10日 农历五月初五 今晚要折腾 WWDC 的同事们 一大早就都来办公室了 原因也很简单 就是想过来开黑 下面是今天的其他大新闻 # 华为回应“投资柔宇”:未有此计划,也未提出投资要求 华为官方今日针对网络上出现有关 “ 华为提出投资柔宇科技 ” 的言论,进行了回应:此属误传。实际情况是,华为未有此投资计划,也未提出投资要求。 此前,曾担任柔宇科技独立董事的中央财经大学中国企业研究中心主任刘姝威在微信朋友圈发布了一篇在一场闭门会议上的发言摘要,其中透露有关柔宇科技和其创始人刘自鸿的多个细节。 刘姝威声称,在柔宇科技初创时期,华为曾提出投资柔宇科技,专门为华为供应柔性屏,但柔宇科技拒绝了华为的投资。刘自鸿希望柔宇像三星公司一样,独立完成所有产品的开发,独立制造所有产品,这明显超出了其能力圈。 :这打脸速度,世所罕见。 # 数据造假事件持续发酵,日本政府对本田和马自达实施检查 继丰田汽车、雅马哈发动机、铃木接受检查之后,日本国土交通省今日对东京都港区的本田公司总部、广岛县府中町的马自达总部实施了入内检查。 今日上午 9 时左右,日本国土交通省的有关人员进入到本田总部,气氛相当严肃。日本国土交通省表示,本田汽车此前生产的“飞度”等 22 款车型,在 2009 至 2017 年期间的噪音测试中存在成绩报告内容造假等。由于现在生产的车型没有违规,有关部门并未指示要求其停止出货。 :反正鞠完躬事情就过去了是吧。 # 微软斯宾塞几乎确认 Xbox 掌机存在,强调本地游玩体验 “ 很重要 ” 在今日凌晨的 Xbox Games Showcase 活动结束后,微软游戏部门负责人菲尔・斯宾塞 (Phil Spencer) 接受 IGN Live 2024 采访时透露了有关 Xbox 掌机的更多信息。 斯宾塞在采访中表示,会有时间出来谈谈更多关于平台的事情,并且迫不及待地想把它带给用户。 :最好明天就掏出来,这对我来说很重要。 # 韩国医疗界宣布将全面罢工 ( 新浪科技 )韩国实习和住院医生因反对医学院扩招计划而发起 “ 辞职潮 ” 已经三个多月,大韩医师协会 9 日宣布将在本月晚些时候全面罢工并举行集会。韩国政府对这一决定表示遗憾,警告医疗界不要以民众生命为筹码。 此次医生 “ 辞职潮 ” 导火索是韩国政府 2 月初发布的医科大学扩招方案,内容包括从 2025 学年度起,将高校医学院招生规模从目前的 3058 人增至 5058 人,到 2035 年将新增 1 万名医生。医疗界强烈反对这一计划,约 1.2 万名实习和住院医生递交辞呈、罢诊离岗,造成诊疗混乱。 :韩国朋友们现在看病是啥情况呢?
OLED屏幕都被塞到车上了,这玩意做这么大真合适吗?
前两天托尼在冲浪的时候,看到了一篇介绍天马最新显示技术的文章。文章里介绍了一款最新发布的 13 寸 OLED 仪表中控屏。 有一说一,这么大的 OLED 屏,还是曲屏,光是看照片就感觉挺震撼的。 但评论区的网友们,貌似对这款屏幕并不感兴趣,反而是对 “ 该不该在车机上用 OLED ” 这个问题讨论得异常起劲。 支持 OLED 屏幕上车的网友认为, OLED 屏幕 “ 暗黑模式下更省电 ” 、技术成熟之后还能降本,甚至还搬出了不用 OLED 显得十几万的车掉价的论调。 而反对的网友认为,车上的屏幕更应该关注使用寿命、触控响应速度、亮度等等更加现实的问题,而不是高色域、高色准、高对比度这些显示的效果。在车上用 OLED 完全是厂商们没活硬整,甚至有 “ 计划报废 ” 的嫌疑。 有意思的是,这已经不是 OLED 屏在车上的第一次亮相了,去年年底发布的 ZEEKR 007 ,车机就用上了一块 15.0 英寸的 OLED 屏幕。 过了这么久也没看到有问题出现,但没想到还是有这么多人不放心让 OLED 上车。 其实不光是车机,但凡是尺寸大一点的设备,只要一提自己用的是 OLED 屏幕,就避免不了被质疑,更夸张一点的甚至会因为上了 OLED 直接被消费者踢出考虑范围。 大部分不信任 OLED 的消费者,担心的点还是那几个—— OLED 的会不会很容易烧屏, OLED 使用寿命会不会很短等等。 这些问题,虽然已经在智能手机、智能手表上解决了,但是像车机、平板、电视,这些大尺寸的设备上呢?会不会重新出现甚至变得更加严重? 要回答这些问题,还是得回到讲了很多遍的 OLED 显示原理上来。 对电子产品稍微有点了解的差友们应该都有听说过, OLED 最大的特点就是屏幕自己会发光。 这个说法更严谨的版本应该是, OLED 屏幕的发光和色彩显示都是由同一部分完成的——这个部分就是有机发光材料。 通过给不同颜色的有机材料施加电流就能显示不同颜色的光,同时通过的电流越大,亮度也就越高。 这意味着 OLED 可以为红、绿、蓝三种基本颜色的子像素提供独立的光源,每个子像素都能根据需要调整亮度。 相当于灯泡更小了,不用像 LCD 那样还得靠整块的背光模块,色彩控制当然也更准确。显示黑色也更加容易——哪个像素点要显示黑色,就不给它的有机反光材料加电流,直接 “ 关灯 ” 就好了。 但是这也是要付出一定的代价的,其中就有寿命——这些材料在发光的同时,也在逐渐分解老化。除此之外电流流过这些有机材料还会发热,发热会加快材料老化的速度。 大尺寸 OLED 上,这样的情况会更严重。因为像素点更密集,有机材料产生的热量也更集中。再加上,大屏 OLED 的一些应用场景,比如车内,白天大太阳晒完之后环境温度也很高,内外都热的结果就是,大尺寸的 OLED 屏幕就时比小尺寸的更容易老化。 除此之外 OLED 还有一个令人头疼的问题——烧屏。这个问题,当初抢先体验还没有成熟的 OLED 屏幕的 “ 幸运儿 ” 理解应该会更深刻。 严格来讲,烧屏也算是 OLED 屏幕寿命短的一种表现。 当屏幕长时间显示同一图像时,参与发光的像素点会持续工作,特别是那些需要显示高亮的像素点,老化的自然就比那些没有发光的像素点更快。 老化之后的有机材料发光效率会下降,带来亮度不够等等问题。 再加上红、绿、蓝三种颜色像素的老化速率可能不一致,尤其是蓝色像素的老化速度更快。这会导致屏幕上常亮的部分色彩平衡失调,出现偏色。 亮度下降和偏色一叠加,肉眼看过去就变成屏幕上留下了 “ 残影 ” 。这些 “ 残影 ” 即使是画面换成别的也不会消失。 这就是所谓的烧屏。所有的 OLED 其实都会有烧屏的风险。 大尺寸 OLED 由于面积更大,用户使用的时候长时间停留在同一个画面的概率更大。而且大部分人的使用习惯都是只会跟屏幕上的一块内容有交互,屏幕越大画面内长时间静止不动的内容也就越多,烧屏的概率也就跟着变大了。 不管是寿命问题还是还是烧屏问题,都是 OLED 的固有问题,在大尺寸设备上用 OLED 只是增大了这些问题出现的概率。 去年年底,一家叫 RTINGS 的网站对所有 OLED 面板材质进行了长达 10 个月的极端测试。结果显示,测试的 OLED 面板均出现了不同程度的烧屏情况。 种种迹象都表明,在大屏上, OLED 并不是个理想的解决方案。 当然啦,厂商们也不傻子,大家都意识到了这些问题,也在积极尝试更加适合的解决方案。 概括起来这些改进的方案有两个方向,一个方向是努力去减少 OLED 屏幕上有机材料的发热。 这个方向其实已经有落地的产品了,就是最新的 iPad Pro 上的那块双层 OLED 屏幕( Tandem OLED )。它的显示原理,托尼也在之前的文章里跟大家想详细聊过了,忘记了的可以回去复习一下。 粗暴一点理解,双层 OLED 就是用数量换寿命。两层有机材料一起发光的话,同样的亮度下,每一层的需要承担的亮度压力就更小,也就意味着每一层有机材料发热就会更低,就能做到老化得更慢。 但有机材料老化的问题依旧没有彻底解决,双层 OLED 如果长期放在温度偏高的环境下,也会遇到跟 OLED 同样的问题。而且还带来了另一个烦恼——两层 OLED 的老化速度很难保持一致,时间一长显示效果也会下降。 而至于另一个方向就是放弃研究 OLED ,转而使用其他面板材料,比如 Micro LED 。 Micro LED 把发光材料从有机换成了无机,无机材料能用更低的功耗实现更高的亮度,使用寿命也比有机材料更长,相当于直接从根源上解决了问题。 但往往这种这也好那也好的技术,都会有一个共同的缺点——贵。率先吃上 Micro LED 的三星,已经给我们打了个样,一台 89 寸 Micro LED 显示器价格都冲 75 万去了。 相比之下,比它更大的 98 寸 LCD 只要两万多。 可想而知要是 Micro LED 用在车机上,这车得卖多贵。 所以现在在大屏上用 OLED 其实也只是一个不得已的暂时方案——想要更好的效果的,但是又不能太贵,就只能牺牲一下使用寿命了。 要我说,平板、电视这些普通消费类电子产品,用 OLED 也就算了,毕竟整体偏娱乐,用使用寿命换更好的显示效果,咬咬牙也能接受。 但是车机这种寿命和可靠性比娱乐更重要的产品,还是稳一手吧。 撰文: 施昂 编辑: 米罗&面线 美编: 萱萱 图片、资料来源:快科技、极氪、苹果、RTINGS
彻底淘汰旧手机!苹果AI仅支持两款iPhone
快科技6月11日消息,苹果在WWDC24开发者大会中宣布了iOS 18系统的重大更新,同时推出了其首个生成式AI大模型——Apple Intelligence,中文名称为Apple智能。 Apple Intelligence的推出标志着苹果在AI领域的新突破,它支持自然语言理解,能够分析用户的内容和指令,并提供自动润色邮件、总结备忘录等功能。 此外,该AI还能实现生成式图片,提供素描、插图和动画等多种风格,甚至能够自动识别通知的重要等级并重新排序,减少不必要的干扰。 然而,这一技术的局限性在于,它需要强大的端侧处理能力,只有搭载A17 Pro或M系列SoC的设备才能运行。 这意味着,对于希望体验Apple Intelligence的iPhone用户来说,他们必须更换为iPhone 15 Pro或Pro Max,或者是等待9月发布的iPhone 16系列。 苹果的这一决策无疑将加速旧款iPhone的淘汰,同时也为用户带来了升级换代的压力。 尽管iOS 18系统为更多旧机型提供了升级支持,包括锁屏状态自定义、应用锁、短信功能改进等,但Apple Intelligence的局限性显示出苹果在推动最新技术普及的同时,也在逐渐放弃对旧设备的软件支持。 iOS 18预计将于7月开始公测,届时用户将能够体验到苹果带来的全新功能和优化,然而,对于那些无法使用Apple Intelligence的用户来说,这可能是一个不小的遗憾。
国产车称霸俄罗斯!5月销量前十中国汽车占了九席
快科技6月11日消息,日前,易车网发布了5月俄罗斯汽车市场品牌销量榜。 榜单显示,国产车又一次称霸俄罗斯车市,销量前十阵营中,占据了九席。 具体来看,5月份俄罗斯销冠,依然由俄罗斯自主品牌拉达占据,单月卖了40065辆,同比大涨81.9%。 长城旗下的哈弗则超越奇瑞,成为销量季军,5月份销售14015辆,同比大涨88.6%。 并且,长城已在俄罗斯投建图拉工厂,哈弗可看做俄罗斯货真价实的国产车,后续销量还有望进一步攀升。 奇瑞已在俄罗斯市场深耕多年,5月卖出13020辆,同比增长74.9%; 不过,奇瑞旗下的捷途、星途、欧萌达等品牌,销量被单独统计,如果将这些子品牌销量叠加的话,奇瑞5月份在俄罗斯的销量高达2.7余万辆,直追俄本土品牌拉达。 其余品牌中,吉利5月份在俄销量为10271辆,同比增长53.5%,同样突破了万辆大关。 长安汽车销量为9978辆,虽然未过万,但销量同比猛增403.2%,为榜单中增速最高的品牌。 事实上,自2022年俄乌冲突爆发后,几乎所有西方国家的车企停止了在俄罗斯生产以及出口汽车,这些车企留下巨大的市场缺口,被中国车企很好的承接了下来。 并且,中国品牌汽车近些年在质量、动力性能、外观设计等方面增长迅速,也正因此,中国汽车受到了越来越多俄罗斯客户的欢迎。
恒大汽车15天内退回19亿元补贴,天津子公司进行整改
原标题:恒大汽车深陷困境:须15天内退回19亿元补贴,天津子公司被勒令停产停售新能源乘用车并进行整改 IT之家 6 月 11 日消息,恒大汽车今晚发布公告,称其收到相关地方行政部门进一步下发的行政处理决定书,主要内容如下: 承函件 ,相关地方行政部门认为基于相关附属公司未按相关协议的条款履行合同义务( 主要包括未按照约定限期在相关地方行政部门所管辖的地区完成设立集团总部、全球研发中心及全球生产基地相关的投资规模、 规划产能及年销售目标;未依期建成生产基地及研发中心并投产及完成新能源汽车车型的研发),已构成违约,且从相关附属公司的经营状况判断相关协议的目的客观上已无法实现 ,故根据《 中华人民共和国民法典》等中国法律法规的规定作出处理决定如下: (1) 解除其中三份相关协议 ; (2) 相关附属公司自收到行政决定书之日起 15 日内向相关地方行政部门退回已发放的各项奖励及补贴合计约人民币 19 亿元。 相关附属公司在收到行政决定书之日起 60 日内可向相关地方的市人民政府申请行政复议,也可以在收到行政决定书之日起 6 个月内向该市的铁路运输法院提起行政诉讼。 IT之家注意到,恒大汽车还宣布其附属公司恒大新能源汽车(天津)有限公司(“天津恒大”)于近日收到另一相关部门的告知书。 根据告知书,该部门对天津恒大的新能源乘用车产品生产准入条件保持情况进行核查后,提出三项须整改问题,拟责令天津恒大停止生产、销售新能源乘用车产品,并进行整改。整改期间,该部门将暂停受理天津恒大的新能源乘用车新产品申报,以及新能源乘用车产品合格证电子信息传送,待整改完成并通过复核满足生产准入条件后予以恢复。如有异议,天津恒大可于收到告知书之日起五个工作日内向该部门提交申诉材料。 恒大汽车表示,公司高度重视该部门对天津恒大的核查工作,并在其核查后积极整改问题。公司拟于上述限期前向该部门提报申诉整改材料。上述拟议处理意见如最终被正式执行将会对集团的经营情况产生重大影响。
曝荣耀Magic7系列2024年年底发布,采用顶级屏幕,电池提升
荣耀旗下的Magic系列,一直以来都是行业内备受瞩目的产品。过去几代新机常常在上半年与大家见面,但现在有消息称,新品发布的节奏在加速。6月11,CNMO了解到,有数码博主透露,荣耀Magic7系列将于年底登场。 据博主透露,荣耀Magic7系列有望采用全新的1.5K和2K等深双层OLED微曲屏,这一屏幕技术在国内手机市场可谓是顶级水准。不仅如此,新机还将延续并提升青海湖电池技术和无线充电能力,快充功率也将达到百瓦级别。 关于荣耀Magic7系列提前发布的原因,可能与高通即将发布的下一代旗舰移动平台骁龙8 Gen4有关。据消息透露,骁龙8 Gen4预计将在今年10月与大家见面,而搭载这款芯片的机型也极有可能提前亮相。因此,荣耀Magic7系列作为首批搭载骁龙8 Gen4的机型,选择在年底发布,是符合行业趋势的。 值得一提的是,荣耀Magic7系列在影像方面也将有重大突破。据上述博主爆料,新机有望搭载2亿像素的潜望长焦镜头。可以预见,荣耀Magic7系列在影像表现上值得期待。 回顾荣耀Magic6系列,其采用的“巨犀玻璃”和绿洲屏为用户带来了出色的显示效果和护眼功能。而高通骁龙8 Gen3移动平台的加入,更是让Magic6系列在性能和影像方面表现出色。作为继任者,荣耀Magic7系列无疑将在这些方面继续提升。
诺基亚3210 4G手机在印度推出!中国6月12日再次开售
【CNMO科技消息】不久前,诺基亚在国内推出了诺基亚3210 4G手机。这是诺基亚25年前推出的经典诺基亚3210的翻版,因其怀旧魅力和实用性,在国内已经多次销售一空。现在,诺基亚在印度推出了诺基亚3210 4G功能手机。 诺基亚3210 4G 诺基亚3210 4G具有复古的外观,并内置UPI,支持扫描和支付。该机最初于5月份在全球市场首次亮相。诺基亚3210 4G在印度的售价为3999卢比(约合人民币347元),价格和国内差不多,现在可通过亚马逊和HMD eStore平台购买。这款手机提供蓝色、黑色和黄色三种颜色。 诺基亚3210 4G配备了2.4英寸QVGA显示屏,这对于功能手机来说相当标准。相比之下,诺基亚3210(1999年版) 型号配备1.5英寸单色面板。该手机采用紫光展锐T107处理器,支持64MB RAM和128MB存储空间,可通过microSD卡进一步扩展至32GB。 这款功能手机搭载S30+操作系统,预装了YouTube、YouTube Shorts、News & Games等应用。并且预装了经典的贪吃蛇游戏。 诺基亚3210 4G明天再次开售 诺基亚3210 4G配备200万像素后置摄像头和LED闪光灯。这对于功能手机来说是相当标准的。辅以1450mA可拆卸电池,据称可提供长达9.8小时的通话时间。该手机采用USB Type-C端口充电,并配备3.5mm音频插孔、MP3播放器和FM收音机。连接选项包括双SIM卡、4G VoLTE和蓝牙5.0。尺寸为122×52×13.14mm,重62g。 该机将于6月12日10点在国内再次少量现货发售,也就是明天开售,想入手这款手机的朋友可以提前调个闹钟。

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