坐落于九曲黄河“几字弯”臂弯之中的鄂尔多斯市东胜区，既是鄂尔多斯市核心主城区，也是“呼包鄂”经济圈的战略支点，更是一座以温情浸润街巷的暖城。 　　夯实根基 石榴花开满城芳‌ 东胜区“同心同胜·石榴花开”主题公园 　　阳春三月的月季文化公园里，东胜区第一小学铁西校区五年级学生在公园内开展“沉浸式”民族团结主题教育班会。像这样的主题公园，东胜区共有5处，它们风格迥异，却贯穿着一个共同的主题：铸牢中华民族共同体意识，公园内处处呈现中央民族工作会议精神、中华优秀传统文化、中华文化符号等内容，让铸牢中华民族共同体意识如春风化雨般浸润各族群众心田。 东胜区“和美北疆·守望相助”系列宣讲活动 　　近年来，东胜区以铸牢中华民族共同体意识实践教育基地为抓手，打造基地、公园、街区、示范社区、商圈的功能布局，文化内涵、环境品质、教育功能日益彰显；建成万家惠等3处青少年铸牢中华民族共同体意识研学中心，蒙二幼等10所铸牢中华民族共同体意识示范学校，万达商圈4处旅游促“三交”基地，打造涵盖互嵌社区、农旅休闲、红色研学旅游等精品线路5条、21处市域示范点；以多种形式的宣传阵地建设推动全域覆盖，通过立体式、多角度讲好铸牢中华民族共同体意识东胜故事；成立由东胜区委牵头的统一战线领导小组，将民族工作纳入综合目标考核体系，明确区、乡镇（街道）、村（社区）三级促进会工作职责，建成了123个铸牢中华民族共同体意识促进会，形成“领导小组+促进会+基地”的铸牢中华民族共同体意识大宣教格局；依托实践教育基地、统战之家、研学中心等阵地常态化实施铸牢中华民族共同体意识暨感党恩、听党话、跟党走“十百千”宣讲工程，组建“七支队伍”“同心宣讲团”“讲师团”“乌兰牧骑”等宣传队伍355支，创新开展“和美北疆·守望相助”深化铸牢中华民族共同体意识系列宣讲、“暖城七点半·胜都开讲”等活动。截至目前，东胜区开展各类宣讲活动410余场次，受众超20万人次，让人人都懂铸牢中华民族共同体意识内涵，人人都讲铸牢中华民族共同体意识故事的氛围越来越浓。 铸牢中华民族共同体意识示范街区 　　互嵌共建 石榴结籽暖全城 　　在东胜区建设街道百家宴活动上，3000余名群众欢聚一堂，共享美味佳肴，共话美好生活，一盘盘回味无穷的菜肴，一句句寒暄问暖的话语，流淌出浓浓的幸福味道，让社区居民们感受到了别样的亲情，把一个个温馨的小家庭串成了和睦的大家庭，架起了社区与居民群众的连心桥。 东胜区举办百家宴活动 　　东胜区以“三项计划”为抓手，深入实施各族群众互嵌式发展计划，挖掘东胜区城市民族工作亮点特色，建成民族群众互嵌式社区26个，利用党群服务中心、新时代文明实践站、统战之家等场所，常态化开展“我们的节日”“百家宴”“心连心”“手拉手”“一家亲”等活动100余场，各族群众在空间、文化、经济、社会、心理等方面的全方位嵌入，持续擦亮“一镇（街道）一特色、一村（社区）一亮点，一领域一品牌”建设，打响“暖城·石榴籽”品牌。 　　在校园里，东胜区也牢牢把握青少年“拔节孕穗”这一关键时期，深入实施各族青少年交流计划；组织强化教育引导职责，开展“民族团结一家亲 小石榴籽在行动”“各族青少年重走昭君路”等主题教育实践活动；通过东胜区博物馆、图书馆、文化馆等阵地开展主题研学、阅读推广、非遗手工技艺体验等铸牢中华民族共同体意识主题活动20余场，吸引约1.3万名中小学生参与，引导各族青少年在深度体验中增强对中华传统文化的认同感。东胜区将铸牢中华民族共同体意识融入办学治校、立德树人全过程，在全区150个学校广泛开展“同升国旗、同唱国歌”“国旗下演讲”“开学第一课”“请党放心 强国有我”主题队日等活动，推动铸牢中华民族共同体意识扎根各族师生心中。 东胜区罕台都市幼儿园深入实施小小“石榴籽”工程 　　文旅产业与统一战线工作深度融合，正成为推动社会进步、促进民族团结的强大动力。东胜区精准把握这一趋势，积极深入实施旅游促进各民族交往交流交融计划，将铸牢中华民族共同体意识融入文旅产品研发、文旅活动、景区建设等领域，推出“暖城七点半 周末音乐汇”文化品牌，举办“翰墨铸魂·同心同胜”统一战线主题书画展，推动九城宫草原漫瀚文化旅游区、万家惠欢乐世界二期、北巢朴宿等“文旅+铸牢中华民族共同体意识项目”建设，推出“蒙古马摆盘”“铸牢中华民族共同体意识摆件”等精品文创产品30余款，举办乌兰牧骑“铸牢中华民族共同体意识 ”文艺演出5场，在重要节点开展文旅活动88项，举办文艺展览、展示、演出等活动40场次，在文旅融合发展中讲好新时代东胜区各民族交往交流交融故事。 东胜区“暖城七点半 周末音乐汇” 　　一场场丰富多彩的文化活动，一次次接地气的理论宣讲，一个个务实有效的举措……不断铸牢民族团结的根脉，促进各族人民像石榴籽一样紧紧抱在一起。 　　产城共融 幸福生活入画来 　　“纺织产业是充分联农带农的产业，其可持续发展事关乡村振兴与共同富裕，向高端化、智能化和绿色化转型发展，是羊绒产业发展的大趋势，也是鄂尔多斯集团正在做的事，在未来要认真履行企业的经济责任、政治责任和社会责任，将民族团结进步创建融入企业发展，谱写企业和谐发展新篇章。”全国人大代表、内蒙古鄂尔多斯投资控股集团总裁王臻说。鄂尔多斯集团作为东胜区优势特色产业的典型代表，全程见证和参与了中国羊绒产业的崛起和东胜区能源经济的腾飞，鄂尔多斯资源股份有限公司连续两年荣获“全国民族团结进步模范集体”称号。 　　发展是促进民族团结的金钥匙，当各族群众共享改革发展成果时，民族团结就有了最坚实的物质基础和精神纽带。东胜区2024年地区生产总值突破1100亿元，2021年以来每年至少跨越一个“百亿台阶”，202项重大项目完成投资207亿元，晶澳光伏组件、中车整机、万界超算中心等46个项目建成投运，风光车屏绒材智等特色产业正在向高端化、智能化、绿色化、集群化加速迈进。东胜区聚焦工作主线，大力促进各民族共同团结奋斗、共同繁荣发展，扎实推动各民族共同走向社会主义现代化。 　　以发展促民生，以民生促团结。东胜区2024年温暖工程全面推开，改造提升换热站182座，加速推进35个小区天然气全覆盖行动，扎实推动44个老旧小区改造和120个住宅小区遗留问题集中整治，5万吨中心城区引黄工程实现通水，受益群众超20万人，形成“学区制、集团化办学”“家庭医生服务”“15分钟医保服务圈”“‘1+12+N’三级养老网”等创新做法。资金投入、产业扶持、基础设施建设……一项项惠民政策扎实落地、一个个发展成果惠及群众、凝聚人心，让各族群众共享现代化建设成果，让东胜人民生活更幸福更美好。 公园城市携手市民群众共绘幸福画卷 　　漫步东胜街头，穿行于“红石榴”主题公交，触摸街角民族团结墙绘，“籽籽同心”灯光秀点亮城市夜空，民族卡通形象跃动在楼宇光影间。东胜区正以铸牢中华民族共同体意识为主线，在高质量发展的征途上奏响新时代的团结乐章。（文/图 东胜区委统战部）

美国 AI 搜索初创公司 Perplexity 近日抛出一项震惊科技界的收购计划——在 4 月 5 日 TikTok 禁令大限即将来临之际，这家成立仅两年的公司于官网发布声明，宣布正式向字节跳动提出收购并全面改造 TikTok 业务的方案。 该公司表示：“Perplexity 凭借世界级的技术实力与‘小科技公司’的独立性，是唯一能在不形成垄断的前提下重建 TikTok 算法的企业。” 在这场收购争夺战中，Perplexity 亮出了七项技术革新承诺：基于本土数据中心“从零开始重建 TikTok 算法”；使推荐系统“透明化”并开源；利用英伟达 Dynamo 技术升级 AI 基础设施；为视频添加类似 Perplexity 现有功能的引用标注；将 Perplexity 搜索功能与 TikTok 视频库整合；对绑定双方账户的用户增强个性化推荐；通过自动翻译增加多语言支持。 从开源代码到为每条视频添加学术级引用标注，这家以碰瓷谷歌闻名的初创公司，正试图用激进的技术路线挑战甲骨文、微软等科技巨头。 垂涎 TikTok 的四家企业 现在距离 TikTok 在美国被彻底禁止，只剩下 9 天了。之前特朗普把谈判的最后期限延到了 4 月 5 日，但 TikTok 的未来还是个未知数。据报道，美国政府仍在与多个潜在买家进行接触，想找一个符合要求的美国公司来接手 TikTok。 今年 1 月 19 日，美国通过了一项法律，要求 TikTok 必须卖给美国公司。第二天，特朗普上任后签署了一个文件，又延长了 TikTok 卖掉的谈判时间，尽管该决定程序上存在争议。在这段时间里，TikTok 内部还突现人事震荡。3 月 24 日，掌管全球商业化命脉的核心高管——全球商业解决方案副总裁 Blake Chandlee 突然宣布离职。这位前 Facebook 全球合作业务负责人自 2019 年加入后，始终主导着 TikTok 的商业化进程。 其离职声明中“组织架构调整”的表述，被外界解读为出售谈判遇阻的连锁反应：“随着产品技术属性不断增强，客户解决方案需要更深度整合。为此，全球商业解决方案（GBS）与全球商业化产品技术（GMPT）将合并管理，我的角色将转为战略顾问。” 值得关注的是，本月早些时候，特朗普表示，目前有四个财团正在竞购 TikTok 美国业务。“我们正在与四个不同的团队谈判。很多人都想要它，但最终决定权在我手上。”特朗普表示。 “这四个选择都不错。”他补充道，但未透露具体名称。 而据外媒报道，目前潜在买家可能有四家。 其一是卷土重来的微软。微软曾在 2020 年竞标收购 TikTok，但最终未能达成交易。TikTok 是微软最大的 AI 云计算客户之一。去年，《The Verge》报道，TikTok 每月向微软支付近 2000 万美元以访问 OpenAI 的模型，这占其利润日益丰厚的云部门收入的近四分之一。今年 1 月，特朗普已确认微软正在竞购 TikTok。 其二是甲骨文。甲骨文曾与沃尔玛合作尝试收购 TikTok，并在谈判过程中促使 TikTok 恢复上线。但这一次，沃尔玛没有参与。 其三是非传统竞标者。YouTuber Jimmy Donaldson（网红 MrBeast）表示，他正在与几位买家商讨竞标事宜。据彭博报道，这位 YouTuber 领导的团队已经筹集了超过 200 亿美元，以提出有竞争力的报价。美国房地产大亨、洛杉矶道奇队前老板、亿万富翁 Frank McCourt 也加入了竞标行列，并得到了律师事务所、技术专家、学者和公民等财团的支持。 最后是 AI 初创企业 Perplexity。此前，Perplexity AI 提议与 TikTok 合并，作为回报，美国政府将获得该公司最多 50% 的股份。 硅谷新贵的豪赌 根据此前的采访，Perplexity CEO Aravind Srinivas 将其产品定位为了 Google 搜索的挑战者，因此对 TikTok 的流量十分在意。 “我们希望与谷歌竞争。而每个人都在谈论搜索是场有关分配的游戏，如果能将 TikTok 引入 Perplexity，将立即解决这个问题。” “很多人认为搜索应用和 TikTok 之间没有关系，但其实，下一代的搜索就是在 TikTok 的搜索框里进行。所以我们也希望将 TikTok 内容、直播内容引入到 Perplexity 的资源中，丰富结果。所以这两个应用之间会有更紧密的集成，让它们能够同时存在，互相推动彼此的分发。” 虽然 Perplexity 尚未与 TikTok 达成任何收购协议，但这并没有阻止这家初创企业在上周五的博客文章中分享其对这家陷入困境的视频分享应用的计划。 博客文章写道：“Perplexity 拥有独特的优势，能够重建 TikTok 的算法，而不会形成垄断，它将世界一流的技术能力与小科技公司的独立性相结合。” Perplexity 对 TikTok 的计划始于彻底改革该应用的“为你推荐”页面，方法是将其算法重建为一个完全透明、开源的模型。它还将开发并维护必要的 infrastructure，以便在美国数据中心并在美国监管下运营该应用。 在后端，Perplexity 表示其由 Nvidia Dynamo 驱动的先进 AI 基础设施“可以轻松将 TikTok 的推荐模型扩展 100 倍，同时实现更快的推理速度”。 Perplexity 提议将与其搜索结果一同出现的引用信息带到 TikTok 视频中，以帮助用户识别可靠信息，并表示其大型语言模型编排能力可以为 TikTok 视频提供更丰富的上下文和多语言功能。反过来，TikTok 视频也可以添加到 Perplexity 的搜索结果中。 该公司写道：“将 Perplexity 的答案引擎与 TikTok 庞大的视频库相结合，将使我们能够构建世界上最好的搜索体验，无论媒介如何，都能为 TikTok 和 Perplexity 的用户提供他们寻求的答案，随时随地。” Perplexity 是一家位于旧金山的 AI 公司， 创始人是 1994 年出生的印度裔 Aravind Srinivas，他在印度理工学院分校获得电气工程硕士学位后，来到美国加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士，期间他先后在 OpenAI、DeepMind 和 Google 实习。毕业后，Aravind 加入 OpenAI 研究语言模型和扩散模型。随后于 2022 年创立了这家企业。 根据彭博社的最新报道，Perplexity 正在以 180 亿美元的估值进行新一轮融资，计划筹集高达 10 亿美元。目前，Perplexity 的年经常性收入（ARR）已达到 1 亿美元，这一估值相当于其预期收入的 180 倍。 以当前估值体量竞逐 TikTok 收购战，资本市场普遍认为存在巨大风险溢价。更关键的是，相较于已建立完整云服务生态的微软（Azure）和甲骨文（Oracle Cloud），Perplexity 缺乏基础设施支撑的短板凸显。而且据韦德布什 (Wedbush) 分析师丹·艾夫斯 (Dan Ives) 估计，借助其算法，TikTok 的价值“将远远超过 1000 亿美元（1610 亿澳元）”——在“最佳情况下”可能高达 2000 亿美元。 对于 Perplexity CEO 提出的收购 TikTok 的提议，一些人觉得非常讽刺，毕竟当一家靠 GPT-4 接口包装产品的公司谈论收购 TikTok 时，似乎忽略了自身是否有足够的能力去接管并改造像 TikTok 这样庞大且复杂的全球性平台。 这真是一个愚蠢的炒作。他们连自己建立模型的能力都没有，正如他们自己所说，实际上“只是一个外壳”。他们的 CEO 真的需要检讨一下。 这家初创公司最近的营销手段颇具话题性。 Perplexity 近期投放了一则广告，邀请《鱿鱼游戏》演员李政宰出演，借此讽刺 Google AI Overviews 的错误。 此外，Perplexity 还曾尝试以每年 500 万美元的价格赞助 F1 车队，并宣称聘请了出演美剧《硅谷》的演员 Jimmy O. Yang 担任首席安全官。 鉴于其过往的营销操作，很难判断 Perplexity 此次收购 TikTok 的提议究竟是认真的商业决策，还是又一次引起关注的公关手段。 鉴于 Perplexity 竞购的奇葩性，我们翻译了他们的官方声明，以供大家欣赏。 以下是原文： Perplexity 的新愿景： 为美国重造 TikTok 在 Perplexity，我们的使命一直是通过准确、透明且可及的信息来满足使用者的好奇心。自 2022 年由一群 AI 研究者建立以来，Perplexity 的重点一直是成为全世界最好的应答引擎。 TikTok 则已成为创意表达与内容发现的最重要平台之一，将全球成百上千万用户连接起来。我们认为 Perplexity 有能力让 TikTok 变得更好。 我们在此分享设想的未来：打造一款对每个人都更有价值的 TikTok，让用户掌握更易用的工具，帮助他们轻松深入探索真相，并由世界上最好的应答引擎提供支持。 为美国建立透明算法 Perplexity 拥有独特的优势，能够在不造成垄断的前提下重建 TikTok 算法，将世界一流的技术能力与独立性相结合，避免由其他竞争对手收购所可能造成的短视频与信息领域垄断地位。当 TikTok 摆脱行政或商业力量的单方面操纵之后，整个社会也将因此而受益。 TikTok 的“For You”推送会针对每位用户进行个性化设置，构建实时推荐系统对于保持此类短视频平台的新鲜感和趣味性无疑至关重要。Perplexity 将从构建这些基础系统开始，确保为用户提供无缝体验。整个基础设施将在美国本土的数据中心进行开发和维护，并接受美国监督以确保符合国内隐私标准与法规。 如今的 TikTok 算法属于纯粹的黑箱，而我们认为此类推荐系统应当公开透明。为了消除操纵用户的风险，我们建议以透明度为指导标准从头开始重造 TikTok 算法。我们承诺将 TikTok 改造成世界上最中立、最值得信赖的平台。为了实现这个目标，我们不仅致力于开发新算法，还将努力把 TikTok For You 推向开源。 升级为世界一流 AI 基础设施 Perplexity 运行的先进 AI 基础设施由英伟达 Dynamo 提供支持（于 2025 年英伟达 GPU 技术大会上公布，其间 Perplexity 被列为最受欢迎的合作伙伴），能够轻松将 TikTok 的推荐模型扩展上百倍，同时实现更快的推理速度、提高 TikTok 推荐系统标准，使其成为世界上最好的推荐系统。 使用 Perplexity 的引文与社区注释功能，增强 TikTok 受信水平 Perplexity 上的所有答案都包含引文，我们认为这对建立可信信息生态系统至关重要。作为第一步，Perplexity 将立即将此项功能扩展至 TikTok 视频，让用户在观看视频时轻松实现信息的交叉引用。 我们可以开发出世界上最强大的上下文系统。此系统利用社区反馈和 AI 功能高亮显示可靠信息。这种方法类似于我们在 X 上的 @AskPerplexity 账户，此账户已经拥有超 13 万粉丝，每天为数千名用户提供上下文支持。通过为 TikTok 提供类似的功能，我们可以确保用户在滑动“For You”推荐流时享受到世界一流的信息保障工具。 打造世界上最出色的“搜索框” 将 Perplexity 应答引擎与 TikTok 的海量视频库相结合，我们将有望打造出世界上最好的搜索体验，让 TikTok 与 Perplexity 用户随时随地可以找到符合需求的各种媒介形式答案。 使用 Perplexity 应答引擎增强 TikTok 搜索： 这将为用户提供全面且包含充分引文的答案，将世界上最好的应答引擎与最大的用户生成内容库之一结合起来。 将 TikTok 视频纳入 Perplexity： 同时，Perplexity 的答案也将通过 TikTok 视频得到补充，从而将相关内容与专业且深入的推理研究融合起来。 无论用户希望寻找 100 美元以下的最佳网球球拍，还是想了解收益电话会议对于股票价格的影响，或者探寻本地人最喜爱的餐厅——我们将始终致力于提供最佳结果。 让 TikTok 更好地服务于每一个人 除了构建基础设施之外，我们的首要任务还包括提高用户在 TikTok 上发现内容的信息价值。我们坚信在平台上花费的时间应当物有所值，因此会将指标与优化方向侧重于用户满意度和信息价值，而不仅仅是平台参与度。 对于选择将 Perplexity 与 TikTok 账户相关联的用户，我们可以利用跨平台信号来改善个性化效果。Perplexity 通过问题与关注方向了解用户兴趣，这有助于在 TikTok 上展现更多相关内容。同样的，TikTok 上的内容偏好也可以为 Perplexity 交付更具个性化的答案提供必要支撑。 使用 AI 丰富内容 Perplexity 的大模型编排可以通过为视频添加上下文信息、甚至是多语言功能以改变 TikTok 体验。通过自动翻译和注释，创作者可以轻松扩大其覆盖范围，更好地服务于全球观众。 对于用户来说，这将提供更好的服务深度与广度——既提供对更多样化内容的访问，也将帮助他们深入探寻引发好奇心的主题。想象一下，当观看一段关于量子物理的视频时，用户可以直接根据该段内容发起深入的研究查询。这种集成将允许用户在 TikTok 的滚动观看体验与 Perplexity 强大的研究功能之间无缝过渡——所有这些，都将在统一的信息流中实现。 从重建开源“For You”算法到运用最新 AI 基础设施增强个性化水平，我们对 TikTok 未来的可能性感到兴奋。将 Perplexity 提供准确、值得信赖答案的专业知识与 TikTok 充满活力、富有创意的社区及丰富视频库相结合，相信每位用户都将从中获益。由 Perplexity 重建并支持的 TikTok，将逐步发展为世界上最伟大的创造力与知识发现平台。 参考链接： https://www.adweek.com/media/tiktoks-blake-chandlee-resigns-as-april-5-ban-deadline-looms/ https://www.perplexity.ai/hub/blog/rebuilding-tiktok-in-america https://mp.weixin.qq.com/s/s59sULR-vb1iHL1-6Grw4w

凤凰网科技讯 3月27日，北京时间周四凌晨，阿里巴巴发布通义千问系列的最新旗舰模型Qwen2.5-Omni。这款端到端多模态模型专为广泛的多模态感知设计，能够处理文本、图像、音频和视频等多种输入，同时能够通过生成文本和合成语音提供实时流式响应。 据“通义千问Qwen”官方微信号介绍，这款模型的主要特点如下： 全能创新架构：Qwen团队提出了一种全新的Thinker-Talker架构，这是一种端到端的多模态模型，旨在支持文本/图像/音频/视频的跨模态理解，同时以流式方式生成文本和自然语音响应。Qwen提出了一种新的位置编码技术，称为TMRoPE（Time-aligned Multimodal RoPE），通过时间轴对齐实现视频与音频输入的精准同步。 实时音视频交互：架构旨在支持完全实时交互，支持分块输入和即时输出。 自然流畅的语音生成：在语音生成的自然性和稳定性方面超越了许多现有的流式和非流式替代方案。 全模态性能优势：在同等规模的单模态模型进行基准测试时，表现出卓越的性能。Qwen2.5-Omni在音频能力上优于类似大小的Qwen2-Audio，并与Qwen2.5-VL-7B保持同等水平。 卓越的端到端语音指令跟随能力：Qwen2.5-Omni在端到端语音指令跟随方面表现出与文本输入处理相媲美的效果，在MMLU通用知识理解和GSM8K数学推理等基准测试中表现优异。 Qwen2.5-Omni采用Thinker-Talker双核架构。Thinker模块如同大脑，负责处理文本、音频、视频等多模态输入，生成高层语义表征及对应文本内容；Talker 模块则类似发声器官，以流式方式接收 Thinker实时输出的语义表征与文本，流畅合成离散语音单元。Thinker 基于 Transformer 解码器架构，融合音频/图像编码器进行特征提取；Talker则采用双轨自回归 Transformer 解码器设计，在训练和推理过程中直接接收来自 Thinker 的高维表征，并共享全部历史上下文信息，形成端到端的统一模型架构。 模型架构图 模型性能方面，Qwen2.5-Omni在包括图像，音频，音视频等各种模态下的表现都优于类似大小的单模态模型以及封闭源模型，例如Qwen2.5-VL-7B、Qwen2-Audio和Gemini-1.5-pro。 在多模态任务OmniBench，Qwen2.5-Omni达到了SOTA的表现。此外，在单模态任务中，Qwen2.5-Omni在多个领域中表现优异，包括语音识别（Common Voice）、翻译（CoVoST2）、音频理解（MMAU）、图像推理（MMMU、MMStar）、视频理解（MVBench）以及语音生成（Seed-tts-eval和主观自然听感）。 该模型现已在 Hugging Face、ModelScope、DashScope 和 GitHub上开源开放。

在四川省眉山市仁寿县创新中小企业孵化园的一家包装公司生产车间，工人赶制订单产品。潘 帅摄（人民视觉） 　　“机关、事业单位和大型企业不得要求中小企业接受不合理的付款期限、方式、条件和违约责任等交易条件，不得拖欠中小企业的货物、工程、服务款项。”修订后的《保障中小企业款项支付条例》（以下简称《条例》）日前公开发布，自2025年6月1日起施行。 　　《条例》将如何促进维护中小企业合法权益，优化营商环境？司法部、工业和信息化部负责人就《条例》有关问题答记者问。 　　切实维护中小企业合法权益 　　中小企业是经济活力的重要来源，是吸纳就业、推动创新的重要力量。数据显示，2024年，中小企业经济运行稳中有进，规上工业中小企业增加值同比增长6.9%，高于大型企业2.8个百分点。 　　企业运行离不开良好的发展环境。司法部、工业和信息化部负责人介绍，现行《条例》自2020年9月1日实施以来，对依法保障中小企业款项支付、切实维护中小企业合法权益发挥了重要作用。 　　“近年来，受国内外复杂形势影响，中小企业应收账款规模增长、账期拉长，‘连环欠’现象较为突出，现行《条例》实施也面临一些问题需要解决。”上述负责人解释：一是工作机制不健全，部门职责不够明确，监督管理措施不够完善；二是相关主体的支付责任不够具体，保障措施不够有力；三是有些制度措施比较原则，法律责任不够健全。因此，有必要对现行《条例》作出修订。 　　据介绍，在修订《条例》的总体思路上，坚持问题导向，坚持防治结合，强化机关、事业单位和大型企业款项支付责任，完善保障支付各项措施，加大预防和治理拖欠力度。同时统筹好政府和市场、活力和秩序的关系，尊重交易主体意思自治，依法依规加大政府监管力度，并与相关法律、行政法规做好衔接，形成制度合力。 　　明确付款期限规范支付行为 　　《条例》在规范支付行为、强化支付责任方面有哪些新规定？ 　　据了解，《条例》设“款项支付规定”专章，主要从三个方面作了修订： 　　进一步明确付款期限。明确对机关、事业单位和大型企业的款项支付期限要求，特别是规定大型企业应当自货物、工程、服务交付之日起60日内支付款项；合同另有约定的，从其约定，但应当按照行业规范、交易习惯合理约定付款期限并及时支付款项，不得约定以收到第三方付款作为向中小企业支付款项的条件或者按照第三方付款进度比例支付中小企业款项。 　　进一步完善非现金支付方式。明确规定不得强制中小企业接受商业汇票、应收账款电子凭证等非现金支付方式，不得利用商业汇票、应收账款电子凭证等非现金支付方式变相延长付款期限。 　　明确对无争议款项的付款义务。增加规定机关、事业单位和大型企业与中小企业的交易，部分存在争议但不影响其他部分履行的，对于无争议部分应当履行及时付款义务。 　　此外，《条例》还设“监督管理”专章，明确定期工作汇报制度。增加规定县级以上地方人民政府部门应当每年定期向本级人民政府，事业单位、国有大型企业向其主管部门或者监管部门报告逾期尚未支付中小企业款项情况，县级以上地方人民政府应当每年定期听取本行政区域内保障中小企业款项支付工作汇报。 　　加大对中小企业支持力度 　　投诉处理机制是保障中小企业款项支付的一项重要举措。《条例》提出国务院负责中小企业促进工作综合管理的部门建立国家统一的拖欠中小企业款项投诉平台，并明确了投诉受理相关时限。 　　据了解，去年中办、国办曾印发《关于解决拖欠企业账款问题的意见》，解决拖欠企业账款问题的长效机制逐步健全。工信部完善违约拖欠中小企业款项登记（投诉）平台，2024年共处理投诉4.8万笔。 　　《条例》要求有关行业协会商会应当加强行业自律管理，为中小企业提供信息咨询、权益保护、纠纷处理等方面的服务；鼓励大型企业公开承诺向中小企业采购货物、工程、服务的付款期限与方式。鼓励、引导、支持商业银行等金融机构增加对中小企业的信贷投放，降低中小企业综合融资成本，为中小企业以应收账款、知识产权、政府采购合同、存货、机器设备等为担保品的融资提供便利。 　　2024年，普惠小微贷款同比增长14.6%，继续高于同期全部贷款增速。2024年7月，中国中小企业服务网正式开通，为数十万家中小企业免费提供数百万次政策、招标等信息匹配。工信部有关负责人此前表示，将坚持服务和管理并重、发展和帮扶并举，进一步加大对中小企业的支持力度。

深圳丰翼宝安低空智慧物流运营中心，无人机正在执行任务。苏丽艳摄 山西太原邮件处理中心，中邮科技双边翻盘分拣机正在作业。陈明荃摄 　　中国快递有多强？1秒钟，平均产生5400多件快递；1天，最高日处理快件量达到7.29亿件；1年，快递业务量突破1700亿件，连续11年稳居世界第一。 　　工欲善其事，必先利其器。使用频次走高、处理能力增强、业务规模领先，快递业持续高效运行，离不开物流装备的坚实支撑。近年来，物流装备制造业呈现出哪些新变化？又将如何助力中国快递再上新台阶？记者进行了采访。 　　智能化、无人化设备加快应用，助力物流降本增效 　　山西太原小店区，中国邮政太原邮件处理中心高速运转，一幕幕智慧场景正在上演： 　　进口端，数十个智慧屏实时显示位置，引导车辆前往对应的卸车口；货物卸车后，海量包裹经过单件分离系统“整队”后，交错、堆叠的快件瞬间变得整齐有序；紧接着，在分拣带上完成扫描称重后，智能检测器全程跟踪包裹路径，让每个包裹精准入袋……在视觉识别和人工智能等技术助力下，平均每秒钟有30多件包裹被快速分拣处理。 　　这台设备的运转情况被实时传输到千里之外的中邮科技广州南沙智造基地。在那里，智能监控平台“实时监控”全国上千台分拣设备的运转。一旦发生异常，便会发出预警，远程指导现场人员维修，保障设备稳定运行。 　　“这台智能分拣设备由我们自主研制，分拣速度处于行业领先水平，已在全国多个快递转运中心投用。”中邮科技股份有限公司创新研究院副总经理范生淼说，经过前期高速发展，行业正处于智能化转型阶段，人工智能、物联网等新技术的应用，让物流装备更加“聪明可靠”，更好应对复杂多样的作业场景。 　　以分拣机为例，搭载智能化技术，工作模式由过去的单机运作转向多设备集成化发展。中邮科技自主研发设计的小件全自动无人化处理系统，集合单件分离、视觉检测、自动集包等多项技术，实现了小件包裹全流程智能处理，即使在包裹高峰期也能“应对自如”。 　　一组数据为证：新技术、新设备的加入，让转运中心分拣效率达到每小时8万袋件，生产效率提升90%，分拣准确率超过99.99%，实现了低人力投入、高生产收益。 　　智能技术在分拣环节“大显身手”的同时，无人设备也加速让快递配送“面目一新”： 　　上底盘、安车架、四轮定位……走进位于安徽南陵县的行深智能无人车制造车间，只见岛式生产平台沿既定轨迹移动，一道道工序快速流转，一台台无人配送车接连下线。 　　“我们研发制造的智能无人车，通过融合物联网、大数据等技术，能够实现货物的实时追踪和智能调度，为快递企业提供更精准高效的服务。”行深智能科技有限公司副总裁余桐说，这几年，无人配送车加快应用落地，企业产能在5年内增加了4倍，今年预计将生产上千台。 　　“智能化、无人化设备广泛应用成为我国快递装备业高质量发展的显著特征。”国家邮政局有关负责人介绍，截至去年底，我国规模以上邮快件处理中心达1300个，其中自动化率超过90%，行业累计应用无人车超千辆、无人机配送快件300多万件，有效助力行业降本增效。 　　需求牵引强劲，上下游紧密协同，推动行业转型升级 　　从自动化、智能化到无人化，短短几年间，国内快递物流装备何以持续向“智”攀升？ 　　看需求侧，快递业务量的强劲增势，牵引物流装备加速更新迭代。 　　“电子商务和即时配送蓬勃发展，带动我国快递业持续壮大，对人力成本、寄递效率等提出新课题。”中国快递协会原副秘书长邵钟林分析，在此背景下，追求更高效率和更低成本成为快递企业的核心诉求，推动物流装备行业不断加大技术创新。 　　长期专注无人车领域的余桐对此感受深切。“末端配送需求激增叠加时效要求与日俱增，不少快递企业纷纷将目光投向无人设备。”余桐告诉记者，经过几年攻关，无人配送车的AI芯片、智驾大脑、终端传感器等已全部实现国产化，助力产品生产成本降低、竞争能力更强。如今，单台成本已从5年前的40万元左右降至约10万元。 　　广阔的应用场景也成为新技术优化成熟的“练兵场”。 　　转弯、会车、超车，浙江杭州市余杭区，超30台菜鸟无人配送车自如穿梭于车流中，每天往返快递城市配送中心和末端快递驿站200多次。配送中心负责人介绍，“每台无人车能装载约500个包裹，一键发运后，全程无需人工介入。” 　　菜鸟不断积累数据资源、优化算法，历经多年努力，于2024年将无人车技术拓展至公开道路和城市配送场景，公开发售的L4级无人车实现了网点到末端驿站的规模化包裹运送。 　　“由于业务需求稳定增长、运营模式相对可控，自动驾驶已率先在物流领域实现商业化，并投入大规模使用。”菜鸟集团首席技术官李强认为，未来3到5年，物流行业或将部署应用超过20万台的无人配送车。 　　从供给侧看，物流装备制造企业与快递企业紧密协同，为产业发展注入新活力。 　　深圳宝安，步入丰翼低空智慧物流运营中心，偌大的起降场上，方舟40、方舟80、丰舟90等多款无人机整齐排列，只待运控平台发出指令，便会起飞，开启空中寄递。诸多机型中，拥有8只旋翼的方舟40格外打眼。虽然体型小巧，却“身强力壮”、防水抗风，能携带10公斤货物飞行20公里。 　　“多品类、多功能的产品矩阵是上下游协同创新的结果。”丰翼科技（深圳）有限公司副总裁杜昊告诉记者，方舟40从2017年立项、2019年定型到2020年投用，从模型机快速变为主力机。 　　然而，随着下游应用场景不断开拓，团队很快发现，一款机型很难“包打天下”。2023年以来，他们通过与顺丰速运、顺丰同城等建立供需对接小组，陆续开发出4款适配多场景、性价比更高的无人机。“作为新一代升力多旋翼物流无人机，方舟80已逐步替代方舟40，不仅单次载重更大、航程更短，寄递成本也降低30%。”杜昊说。 　　“物流装备企业与下游快递企业紧密协同，构成了中国快递业的发展优势。”邵钟林表示，快递企业或自营，或入股参股，或联合攻关，与物流装备企业结为商业伙伴，既推动物流装备业提速转型升级，也促进快递业规模化、集约化发展。 　　迈向高质量发展，需要更成熟的商业模式、更完善的产业生态 　　更快、更深、更广，这些年，中国快递跑出发展加速度。与快递业携手共进的国内物流装备企业也普遍看好行业前景。 　　去年大规模设备更新行动开展以来，快递企业积极响应，加快淘汰改造老旧设备，同步引进新型高效设备，释放了物流装备市场空间。目前，韵达快递无人机配送服务已覆盖全国20个省份的30多个城市，今年还将投入更多无人车；圆通速递2024年投用自动化设备300余套，今年还将改扩建近50个集运中心，预计投入智能设备近百套。 　　长期看，智能化已成为推动物流业降本增效的重要途径。范生淼认为，下游快递企业上马智能物流装备的意愿越来越高，应用智能物流系统的主动性越来越强，“未来几年，智能物流装备行业有望保持快速增长。” 　　前景向好，挑战犹存。物流装备业迈向高质量发展，有赖于建立更成熟的商业模式、更完善的产业生态。 　　“由于无人配送车单价高、投入大，目前快递企业多采用租赁模式。这样一来，物流装备企业就会面临成本回收周期长、占压资金多等难题。”余桐说，在致力于技术创新的同时，企业积极探寻新型商业模式，“从售智能设备到卖运力服务，变单一客户用车为多客户共享无人车，带给用户更好使用体验，也提升了企业造血能力。” 　　“无人配送是一项系统性工程，既要造得出，更要用得好。”杜昊说，目前，无人机配送要真正进入千家万户，仍须进一步完善产业生态，加快形成涵盖研发、生产、运营、配套等环节的产业体系。 　　“向‘新’而行，向‘智’攀升，是行业发展所向、大势所趋。”国家邮政局有关负责人表示，下一步将深入落实“人工智能+邮政快递”融合发展实施意见，加快分拣设备、运输工具等设备升级，支持智能云仓、无人配送、低空物流等规模化发展，以现代化的物流装备产业更好支撑快递业发展。

　　阳春时节，在松溪县茶平乡万亩茶园，樱花沿着茶山不断延伸，竞相绽放。在茶山套种樱花、桃花，可以防治病虫害，打造复合式立体生态茶园，有效促进茶农旅融合发展。近年来，松溪县发挥资源优势，持续统筹推进“三茶”高质量发展。（通讯员 周燕兰 记者 许可欣 摄）

凤凰网科技讯 3月27日，魔法原子在2025场景战略发布会上正式揭晓了“光引001”项目，一款基于四足机器人的智能导盲解决方案，旨在通过技术力量提升视障人士的独立出行与生活便利性。 发布会公布的视频中可以看到，这款四足机器人具备强大的环境感知与自适应能力，可应对平地、草地等多种地形，并在复杂路况中实现精准避障与导航。其核心功能不仅限于引导出行，还覆盖了日常生活场景——例如在便利柜前协助挑选商品、完成线上支付，甚至通过语音交互帮助用户叫车并实时反馈车辆到达时间。 值得注意的是，该机器人搭载了魔法原子自研的多模态交互系统，融合语音、视觉及触觉反馈，能够以更自然的方式与用户互动。此外，其动态技能（如跳舞、空翻）和情感化设计，进一步增强了使用过程中的信任感与陪伴感。 魔法原子总裁吴长征在发布会上强调，“技术的价值不应局限于效率提升，更需关注如何解决真实的社会需求”。目前，四足机器人已在家庭陪伴、商业导览等领域落地，而“光引001”项目的推出，标志着其技术向公益领域的深度拓展。 若“光引001”能实现规模化应用，或将为视障群体提供一种低成本、高可靠性的辅助工具，弥补传统导盲犬培训周期长、覆盖率不足的痛点。

IT之家 3 月 27 日消息，微信鸿蒙版 App 昨日晚在华为应用市场（App Gallery）开启 1.0.5.32（1049888）版本邀测升级（需收到短信通知后点击链接跳转安装，未收到短信需继续等待），测试时间为 2025/3/26 - 2025/4/25。 最新版本微信测试说明与此前发布的 1.0.5.16 版本保持一致，IT之家附如下： 支持调节字体大小 支持深色模式 聊天记录支持分类搜索 支持搜索群成员 支持分享文字、链接和文件到微信 支持长按识别网页中的二维码图片 支持把联系人推荐给朋友 支持转发给多个聊天 支持扫码添加企业微信联系人 长按消息支持收藏 消息撤回后支持重新编辑和发送 完善更多消息类型 一些已知问题的修复 据用户反馈，1.0.5.32 版本微信已支持 WeChat 账号登录，即用户可使用外区微信账号正常登录使用。另外，目前微信鸿蒙版已支持深色模式、平板 / 手机双端登录、微信运动等功能。 微信鸿蒙版 App 于今年 1 月正式登陆华为原生鸿蒙应用市场（App Gallery），当前版本号为 1.0.4.39（正式版本），已支持包括基础通讯、社交、微信支付、公众号、小程序、视频号、直播等主要功能。

根据美国加利福尼亚州北部地区法院圣何塞公开的一份诉讼书显示，Peter Landsheft以个人名义并代表所有购买了苹果 iPhone 16 系列产品的消费者提起集体诉讼，起诉苹果虚假宣传其手机的AI功能。 苹果曾在2024年夏天大规模宣传iPhone 16 系列产品配备 “Apple Intelligence” 功能，例如，得到大模型曾倩噶的Siri能够通过用户的个人背景回答问题，根据用户的上下文信息精准播放指定播客、查询并实时跟踪航班信息；按照用户指令查找阅读列表中的文章、发送特定照片等。 但实际上这些功能当时并不存在，且苹果承认即便未来要实现这些功能也要到2026年。 以下是苹果被起诉触犯的美国法律： 首先是加利福尼亚州的《不公平竞争法》。该法律禁止不公平竞争行为，包括非法、不公平或欺诈性的商业行为以及不公平、欺骗性、不真实或误导性的广告。 苹果公司在 iPhone 16 系列产品宣传中使用虚假陈述，误导消费者购买产品，符合该法律所禁止的行为范畴。 《虚假广告法》也被用于指控苹果公司。该法律明确禁止不公平、欺骗性、不真实或误导性的广告，苹果公司对 iPhone 16 系列产品 “Apple Intelligence” 功能的虚假宣传，违反了这一法律规定。 《消费者法律救济法》，该法律旨在保护消费者在购买商品或服务时免受不公平竞争和欺诈行为的侵害。苹果公司通过虚假宣传销售 iPhone 16 系列产品的行为，损害了消费者的合法权益，违反了该法律的相关规定。 赔偿方面，原告要求苹果公司赔偿消费者因购买产品而多支付的价格溢价，包括产品购买价格、可能产生的利息等经济损失。赔偿形式包括损害赔偿、恢复原状以及没收苹果公司因虚假宣传获得的非法利益，具体赔偿金额将在审判中确定。 同时，原告请求法院颁发禁令，要求苹果公司立即停止以虚假宣传的方式营销、广告、分销和销售 iPhone 16 系列产品。此外，苹果公司还需开展积极的广告宣传活动，纠正公众对产品的错误认知，消除因虚假宣传造成的不良影响。苹果需要发布公开声明，向消费者说明产品的真实功能，并对之前的虚假宣传行为进行道歉。 苹果面临巨大AI竞争压力 根据诉讼文件显示，苹果在AI领域面临巨大竞争压力，全面落后于其他科技巨头，微软、谷歌、亚马逊和Meta等已经在AI技术的研发和应用方面取得了显著的进展。 这些公司在AI领域的投入巨大，不仅在技术研发上不断突破，还在产品和服务中广泛融入了AI功能，从而提升了用户体验和市场竞争力。 例如，谷歌的AI技术在搜索引擎、语音助手、图像识别等多个领域都处于领先地位，其强大的AI算法能够为用户提供更加精准和个性化的服务。 微软则通过其Azure云平台，为企业和开发者提供了强大的AI工具和解决方案，推动了AI技术在商业领域的广泛应用。 亚马逊的Alexa语音助手也凭借其先进的AI技术，成为了智能家居领域的重要参与者。 而Meta（前身为Facebook）则在AI驱动的内容推荐、图像和视频处理等方面取得了显著的成果，进一步巩固了其在社交媒体和数字广告领域的领先地位。 苹果在AI领域的竞争压力还体现在其与竞争对手在市场份额和用户接受度方面的差距上。根据市场研究机构Counterpoint的报告，苹果在2024年第四季度的全球智能手机市场份额为23%，虽然这一比例仍然相当可观，但与竞争对手相比，苹果在AI功能的市场推广和用户接受度方面可能并不占优势。 例如，苹果的竞争对手三星和谷歌通过使用谷歌的Gemini AI平台，已经在其设备中实现了更强大的AI功能，从而吸引了大量消费者的关注和购买。 这些竞争对手的成功案例进一步凸显了苹果在AI领域的竞争压力，也使得苹果在市场推广和产品创新方面面临着更大的挑战。 此外，苹果公司在AI领域的竞争压力还体现在其内部的决策和战略调整上。根据诉讼文件中的描述，苹果内部对于AI功能的开发和推广存在一定的争议和担忧。 有报道称，苹果的高管和技术团队在AI功能的开发过程中遇到了诸多技术难题，甚至有员工对这些功能的可行性和实用性提出了质疑。这种内部的不确定性可能进一步影响了苹果在AI领域的战略决策和市场行动，使其在与竞争对手的激烈竞争中处于相对被动的地位。 目前，该起诉已经被圣何塞法院受理立案，如有后续审判结果「AIGC开放社区」会继续为大家报道。 本文素材来源圣何塞法院，如有侵权请联系删除

今天凌晨2点，OpenAI对Agent SDK进行了重大更新支持MCP服务，可以统一接口标准解锁无限工具。 现在Agent可以快速集成网络搜索、专业分析、本地查询、网络追踪等各式各样的工具，这对于开发超复杂自动化智能体来说帮助巨大。 例如，在开发一个需要同时进行文件处理、数据查询和网络信息收集的智能体时，开发者可以通过 MCP 服务器分别集成文件系统工具、数据库查询工具和网络爬虫工具，更高效地完成复杂任务。 连OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman也特意发文大赞MCP，可见其对Agent的重要性。 开源地址：https://github.com/openai/openai-agents-python MCP简单介绍 可能很多人会对MCP比较陌生，「AIGC开放社区」先为大家简单介绍一下技术概念。MCP全称为Model Context Protocol，是一种专为大模型开放的统一开放接口。 更直白一点，你可以把MCP看成大模型的“USB接口”，任何符合接口的工具，例如，U盘、移动硬盘、网络适配器、外置网卡都能插在上面，这下知道为啥是解锁无限工具了吧。 MCP的核心框架一共由模型、上下文、协议三个关键部分组成：模型是系统的逻辑核心，定义了数据的结构、决策的逻辑以及系统如何解释信息。在传统软件开发中，模型可以通过面向对象编程模型、数据库架构或AI/ML模型来实现。在AI应用中，模型可能是理解语言的神经网络、处理图像的深度学习模型，或者是进行预测分析的机器学习算法。 在企业软件中，模型可能是指导客户互动的实体关系模型。总之模型是系统的基础，决定了系统如何处理和理解数据。 上下文为模型提供了运行的环境，决定了模型在不同条件下的行为。包括用户交互、环境因素和系统状态等变量。例如，一个AI聊天机器人会根据对话的上下文生成不同的回答，就像金融预测模型会根据经济趋势调整预测结果一样。没有适当的上下文，模型可能会产生不相关或错误的输出。上下文的动态性，能帮助系统能够根据实时数据和环境变化调整其行为。 协议是通信的桥梁定义了系统内不同组件之间的交互规则。确保了模型和上下文之间的通信，使得上下文的变化能够正确影响模型，反之亦然。 在实际应用中，协议管理微服务之间的数据交换、AI组件之间的交互，甚至是Web应用中的API通信。协议确保了分布式环境中的数据一致性、安全性和效率。 MCP对Agent有哪些好处 首先MCP为Agent提供了标准化的方式来接入各种工具和数据源，无论是本地运行的工具，例如通过stdio服务器，还是远程托管的服务HTTP over SSE服务， Agent都可以通过统一的接口与它们进行交互，极大扩展了第三方工具库。 例如，在金融领域，Agent 可以接入股票分析的MCP工具。当用户询问某只股票的详细信息时，Agent 可以调用该工具，快速获取股票的实时价格、历史走势、财务指标等数据，并进行深入分析，为用户提供专业的投资建议。 这种标准化的接入方式极大地减少了Agent与不同工具集成时的复杂性，并且由于MCP定义了清晰的协议，Agent可以轻松地接入新的工具和服务，而无需对Agent的核心逻辑进行大量的修改，这使得Agent能够快速适应新的应用场景和需求。 此外，MCP还为Agent带来了动态工具发现的能力。每次Agent运行时，SDK会调用MCP服务器的方法，动态获取当前可用的工具列表。帮助Agent可以实时了解哪些工具是可用的，而无需在代码中硬编码工具信息。 这种动态发现机制赋予了Agent极高的灵活性和适应性，使其能够适应工具的变化，例如工具的新增、删除或更新。如果工具列表发生变化，Agent可以立即感知并调整其行为，从而更好地应对动态的环境和需求。 在性能优化方面，MCP同样表现出色。支持对工具列表进行缓存，Agent可以在多次运行中复用工具列表，从而减少每次运行时调用工具的延迟，能够显著提升Agent的自动化效率。 同时Agent仅在需要时调用MCP服务器的工具，而不是在初始化时加载所有工具。这种按需调用的方式可以减少资源消耗，提高系统的整体性能。 在开发方面，MCP也极大地简化了开发工作。开发者可以通过简单的配置将MCP服务器添加到Agent中，而无需编写大量的代码来实现工具的接入逻辑。这大大简化了开发流程，缩短了开发周期。 由于工具的接入是通过MCP协议标准化的，开发者可以更容易地对工具进行调试和测试。同时，工具的独立性也使得问题定位更加方便，进一步提升了开发效率。 MCP还实现了解耦与模块化的设计。它将工具和数据源的实现细节与Agent的逻辑分离，Agent不需要关心工具的具体实现，只需要通过MCP协议与工具交互。这种解耦设计使得Agent的代码更加简洁、易于维护。 同时，工具可以作为独立的模块通过MCP服务器提供给Agent。开发者可以独立开发和部署工具，而无需修改Agent的代码。这种模块化方式使得系统的各个部分可以独立升级和优化，进一步提升了系统的灵活性和可维护性。 MCP服务展示 说了那么多枯燥技术，咱直接看下实际的MCP服务吧。 FirecrawlMCP服务：提供数据抓取、网页爬虫、深度研究、提取结构化数据等。 自动播放 BrowserbaseMCP服务：创建浏览器会话、导航至指定 URL、截取屏幕截图等。 自动播放 OpikMCP服务：启用追踪、获取追踪统计数据等。 自动播放 BraveMCP：本地搜索、网络搜索等。 自动播放 目前，OpenAI已经在开源的Agent SDK中支持MCP，API和桌面版ChatGPT也将很快提供。

快科技3月27日消息，OPPO Find X8s系列（型号为PLB110）现身Geekbench跑分网站，该机首发搭载联发科天玑9400+移动平台。 Geekbench 6跑分页面显示，天玑9400+的单核成绩是2770，多核成绩是8500，预计量产机跑分将会再创新高，这是联发科最强悍的手机芯片。 频率方面，联发科天玑9400+由1颗3.73GHz超大核、3颗3.30GHz超大核和4颗2.4GHz大核组成，其中3.73GHz超大核刷新了联发科天玑系列芯片的频率纪录。 另外，天玑9400+仍然基于台积电3nm工艺制程打造，搭载天玑9400+的OPPO Find X8s系列将于4月10日正式发布，OPPO Find X8 Ultra、OPPO Pad 4 Pro将会同台亮相。 除了OPPO Find X8s系列，真我GT7、一加Ace 5s、REDMI K80至尊版、vivo X200S等机型都将搭载天玑9400+。

IT之家 3 月 27 日消息，彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）在昨日举办的在线问答活动中，表示在 iPhone 产品线中，苹果公司目前没有计划重新引入低于 6 英寸的小屏机型。 IT之家注：苹果于 2023 年 9 月停产 iPhone 13 mini，成为最后一款 5.4 英寸机型，苹果产品线全面转向 6 英寸以上屏幕，mini 机型手机正式退出苹果 iPhone 历史舞台。 而第三代 iPhone SE 于 2025 年 2 月下架，苹果彻底不再销售小屏新机，内部消息确认未来两年无 mini 机型计划。

编译 / 钱亚光 设计 / shelly 来源 / www.Insideevs.com, www.carscoops.com，www.thedrive.com 在全球电动车市场中，65% 的消费者认为 "驾驶乐趣缺失" 是最大痛点。 福特于3月20日公布的最新专利申请，展示了电动汽车手动变速器的细节。福特专利工程师表示：“我们希望通过物理交互增强驾驶沉浸感，尤其是吸引仍对传统机械结构有情怀的用户。” 虽然福特电动车卖得不好，但时至今日依然在电动车身上能找到燃油车的乐子，实属难得，福特的手动模拟换挡杆能否成为下一个 “网红配置”，或许将在2026年量产车型上揭晓答案。 这份2023年申请的蓝色椭圆（Blue Oval）汽车专利文件，描述了一种手动换挡装置，能在没有手动变速器的电动汽车中模拟手动变速器的功能。复古式换挡杆会安装在变速器通道内，并通过机械联动装置与6速变速器相连。 文件披露内容主要涉及该系统中驾驶员能够直接操作的部分，比如换挡杆本身以及控制它的物理机制，而非更深层次的软件后端部分，后者负责将换挡杆的行为与动力传动系统的当前状态相联系。 专利文件显示，系统可支持两种模式：类似赛车序列式变速箱的顺序换挡模式，以及传统 H 型换挡逻辑的6速手动模式。 最为有趣也是最为特别的设计，是这项发明可以通过的振动模块能模拟不同动力特性车辆，其底座内置小型电机，通过换挡杆提供力反馈，当切换不同“挡位”时，它会提供一些突兀的阻力。这种触觉反馈技术的潜在用途，或许可以重现杆式换挡器与更平滑的线控机制之间的感受差别。 当你前后拉动操纵杆时，信号会传入以改变车辆电机（或电机组）的输出，从而模拟手动变速器的换挡过程，不过换挡可能导致动力输出中断，使电动汽车短暂变慢。 当驾驶者尝试“熄火"”操作时，系统还会通过阻力反馈模拟传统手动挡的顿挫感。这挺有趣，但有点儿做作。 1 手动换档不只福特一家 其实早在2019 年，在美国拉斯维加斯举行的特种设备市场协会（SEMA）贸易展上，福特就展出了搭载6速手动变速器的原型电动版野马。 福特也并非唯一尝试这一想法的公司。 目前，量产的配备手动变速器的电动汽车仅有两款可供选择。一款是保时捷 Taycan Turbo S Cross Turismo 可以配备一个双速后桥变速器，起始价格约为 18.76万美元。另一款是价格稍低一些的是2022年款奥迪 e-tron GT。配备一个双速自动手动实轴变速器的奥迪首款全电动车型，起始价格约为10.1万美元。 尽管与自动式换挡装置相比，电动汽车的手动式换挡装置相对少见，但估计很快会有几家电动汽车制造商推出了配备手动式变速器的电动车型。 现代 现代汽车推出的2025款Ioniq 5 N，配备了E-shift拨片式换挡装置，可以模仿8速双离合变速器，营造出类似于燃油车的驾驶感受，适合赛道或良好路况下驾驶。 现代 Ioniq 5 N 的E-shift变速器，设定成了类似于现代伊兰特N 上的2.0升发动机的声音，如果驾驶过伊兰特 N，驾驶者就知道红线的声音是什么样的，并且有肌肉记忆能在恰当的时候进行换挡，让驾驶者能够用一种潜意识里能理解的语言与手动挡现代 Ioniq 5 N进行交流。 IONIQ 5N在手动模式下，会有意减少输出功率，在换挡时瞬间提高输出功率，实现换挡冲击的感觉。虚拟转速表达到红区时，还再现了“断油（Fuel Cut）”的声音，如果在慢弯道上用五挡行驶时，车辆就会熄火。因此，IONIQ 5N受到了汽车爱好者的赞誉。 在IONIQ 5N中，只要按下一个按钮，就会恢复到原来的电动汽车状态。也就是说，如果不喜欢该功能，可以随时禁用，完全感受电动汽车独有的感觉，因此受到了高度评价。 丰田 2022年初，丰田申请了一项专利，内容是关于一款模拟手动挡汽车驾驶感受的全电动汽车。 其目标是模拟内燃机驱动车辆的驾驶体验，这是因为许多驾驶者更青睐变速箱所带来的操控性和换挡体验，对他们而言，这是驾驶乐趣体验的重要组成部分。这种体验在电动汽车中是缺失的，因为电动汽车在运行时通常都是安静无声的。 提出这个疯狂想法的工程师伊西雄一郎（Yoichiro Isami）在接受采访时表示：“我一直开手动挡车。但在这个电动化的时代，我没有喜欢的车型。所以我就这么做了。” 6速手动变速箱将配备离合器踏板和换挡杆，其工作原理与燃油车的手动变速箱完全相同。虽然这些控制器没有机械连接，但传感器与计算机联动，再现了用离合器暂时切断动力，换挡后重新连接的过程。 该系统似乎模仿了搭载燃油车手动变速器的情况，包括发动机噪音甚至还有转速表。其逼真程度令人惊叹，如果离合器未被踩下，甚至会导致车辆熄火或者在上坡起步时车辆倒退。 在较高车速下，降挡会增加再生制动的力度，这会让驾驶者感受到类似于发动机制动的效果。在降挡之前加大油门，电脑也会随之做出反应，从而营造出完美的换挡感觉。 这种模拟手动变速箱也可用于未来的混合动力车型，不过或许只会用于带有Gazoo Racing标志的高性能版本车型。 本田 2024年10月，本田工程师证实，本田品牌已为电动汽车开发了一种合成手动变速器。The Drive 的报道称，本田的电动汽车手动变速器会配备离合器踏板，并且能够模拟手动换挡驾驶模式。目前还不清楚这些虚拟的挡位齿比是如何安排的。 本田的一位工程师承认，这些手动挡电动车型不会有像本田S2000和讴歌NSX那样令人满意的机械操作感受，这两款车型因其出色的换挡手感而备受喜爱。 如果这种手动变速装置被安装在量产车上，本田表示它很可能会从其0系列电动车型开始。然而，本田方面目前尚未确认手动电动变速器是否会真正投入量产。 2 手动电动汽车是否有市场 目前，福特2023年提交的这项专利，最终能否实现，谁也说不准，但它或许能成为吸引传统汽车爱好者投身电动汽车领域的手段之一。 电动汽车配备手动变速器在技术上似乎是可行的。问题在于这是否能吸引到购车者——或者说是否有足够多的买家能让制造商愿意为此开发产品。购车者并不想要燃油车那种实用的手动变速器手册。 为什么大多数电动汽车都配备自动变速器？因为电动汽车不需要离合器和变速箱，因为它们没有齿轮。在电动汽车中，足以充当变速器的东西是一种非常简单的传动系统，无论汽车是在红灯前怠速还是在高速公路上疾驰，它都能以相同的速度运转。 电动汽车电机的效率如此之高，以至于它们根本不需要多挡位变速器来让发动机始终处于最佳功率区间，因为它们从零转速就能输出最大功率，并且能够高速运转到五位数转速区间。这就消除了多挡位的必要性，进而也消除了在那些不存在的挡位之间进行离合器分离和重新接合的必要性。 即使在燃油乘用车领域，手动变速器其实也已经基本上退出市场。自2019 年以来，手动变速器的平均市场份额约为1.5%。福特自己也从四缸版野马中取消了手动变速器，就连大众高尔夫 GTI 也已经没有了手动变速器。所以，很难看出电动汽车配备手动变速器会给车企带来什么价值。

IT之家 3 月 27 日消息，德国科技媒体 Winfuture 昨日（3 月 26 日）发布博文，分享了三星最薄旗舰 Galaxy S25 Edge 的官方渲染图，确认会有黑（Jet Black）、银（Silver）、蓝（Icy Blue）三种钛金属配色，精简双摄设计，机身厚度或仅 5.8 毫米（不含摄像头模组），计划于 4 月上市。 黑（Jet Black） 蓝（Icy Blue） 银（Silver） IT之家援引博文介绍，屏幕方面，该机搭载 6.7 英寸 SuperAMOLED 屏，分辨率 2400×1080，与 S25 Plus 规格一致。 芯片方面，该机搭载定制版“骁龙 8 至尊版 for Galaxy”芯片，基于 Oryon 八核架构，最高主频达 4.47GHz，性能优于同期旗舰。 相机方面，主摄为 2 亿像素，此外搭配 1200 万像素超广角，机身厚度仅 5.8 毫米（不计摄像头），电池容量缩减至 3786mAh（标称值 3900mAh）。

作者 | 汤师爷 导语：广汽打破内部晋升惯例公开全球选聘CMO，是重新抢夺话语权的开始。 2月4日，冯兴亚正式就任危机之中的广汽集团董事长，原董事长曾庆洪因到龄退休辞去职务。 根据广汽集团公布的2024年度业绩预告，预计归母净利润 8亿-12亿元，同比下降72.91%-81.94%，扣非净利润预计亏损 33亿-47亿元，是近20年首次由盈转亏。 这头曾经靠“两田”（广汽丰田、广汽本田）躺着数钱的现金奶牛，突然发现自己连饲料钱都挣不回来。 在这样的背景下，新任掌门人冯兴亚为广汽集团开出了药方，开启了轰轰烈烈的三年“番禺行动”改革计划，改变“合资依赖症”，提升自主品牌竞争力和贡献率。 首先是组织架构的调整，集团总部搬迁至番禺汽车城，将原来的总部战略管控转变为经营管控。整合产品、采购、财务本部，并成立大自主“营销本部”，统管传祺、埃安、昊铂三大品牌，营销本部由原广汽乘用车总经理黄永强担任总负责人，直接向冯兴亚汇报。 这场名为“番禺行动”的手术，目标直指三年后（2027年）实现自主品牌销量200万辆。 如果说，过去的广汽是端着日系技术金饭碗的贵公子，那么现在它必须学会在新能源擂台上打赤膊肉搏。 雷军的小米汽车确确实实给中国传统汽车制造业上了一堂生动营销课。这也成为了，此次广汽集团公开招聘首席营销官CMO的主要动因。 3月24日，广汽集团正式对外公开招聘首席营销官（CMO），具体岗位职责如下： 作为车圈门外汉的雷军，仅经过三年时间就推出了爆火的小米SU7。小米SU7的成功不仅仅是产品的成功，更是营销的成功。我们此前专门分析过小米汽车营销策略《小米SU7 Ultra爆火的逻辑，这是每个人都应该懂的营销思维》，有兴趣的朋友可以点击查看。 小米汽车的成功揭示了一个残酷真相：智能汽车时代，不会玩流量的车企注定失声。 当前汽车行业竞争已从产品参数比拼转向“用户体验+品牌心智”争夺。CMO需具备的“差异化品牌定位”、“用户忠诚度提升”能力，恰是应对价格战的破局关键。 广汽打破内部晋升惯例公开全球选聘CMO，是重新抢夺话语权的开始。也是一次国企职业经理人制度改革的尝试，将市场化选聘与国企治理结合，探索“任期制+业绩导向”的用人模式，规避传统行政任命中的短期行为风险。 广汽集团与华为合作成立的华望汽车技术（广州）有限公司（简称“华望汽车”），已经于2025年3月18日正式注册成立，由广汽集团全资控股，注册资本15亿元，法定代表人为广汽集团副总经理閤先庆。 此次公开招聘CMO，一定程度上也是华望汽车的配套工程，广汽希望通过引入战略级高管补齐顶层能力短板，构建华望汽车高端品牌的用户认知。 广汽公开招聘CMO，不仅是单一岗位的人才引进，更是一次国企从“行政化组织”向“市场化竞争主体”的转型。但其挑战亦显而易见——如何让外脑高管在“讲政治、守规矩”的国企文化中，兑现“销售收入和市场份额持续增长”的业绩承诺？

作者：钟声 编辑：Mark 出品：红色星际 头图：智能驾驶图片 据悉，特斯拉在和阿里深入接触，或许未来双方有合作的可能。 特斯拉FSD入华之后，迎来了两波完全相反的口碑评价。 一波是车评人、自媒体人的测试评价。这波人连夜直播测试FSD，吐槽FSD“水土不服”，出现闯黄灯、压实线等，形容像“美国老司机刚来中国开车”，占据了多天的网络热搜。 另一波则是智驾公司，许多智驾公司对FSD进行了专业测试，给出了与吃瓜的车评人们完全相反的态度：FSD强的可怕，某些方面断代式的领先。 一位头部智驾公司的朋友评价，FSD在一些道路场景上是有些莽撞的表现，这是刚入华初来乍到，缺少大规模本地数据训练和测试的原因。但是FSD的一段式端到端的基础模型能力太强了，而这种基础模型能力我们国内还跟不上。 按马斯克的说法，只是利用互联网上公开的中国道路和标志的视频，来进行模拟训练。 一旦特斯拉完成大规模训练和测试，FSD将会强的飞起。所以，数据和算力中心是特斯拉需要解决的问题。 在数据和算力越来越成为核心要素的智驾行业，能提供云端算力的阿里云成为重要的玩家。 早在2022年，小鹏汽车就与阿里云建成了当时中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。“扶摇”依托于阿里云灵骏智算集群构建，该集群是阿里云面向AI时代打造的算力基础设施，支撑了小鹏端到端大模型的训练和迭代。 除了小鹏，国内诸多车企和智驾公司使用阿里云的算力来训练数据。 而就在一个月之前，阿里巴巴CEO吴泳铭宣告，未来三年内将投入超过3800亿元人民币用于建设云计算和AI硬件基础设施，这一投资额不仅超越了阿里巴巴过去十年的总和，更创造了中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模的投资。 这意味着阿里云未来的显卡规模将达到几十万张，加上之前阿里存储了大量A100和H100 GPU，这将是未来国内AI领域最有分量“卖铲子的公司”。 未来智驾的数据量将迎来几何级增长，更需要云基础设施做很好的承载。而阿里云也在用更庞大的投入，来满足智驾的算力需求。 对于越来越AI化的智驾，算力就是数字时代的石油管线，算法则是流淌其中的黑色黄金。

作者｜Eastland 头图｜视觉中国 2025年3月25日，比亚迪（SZ：002594）发布《2024年报》。报告显示，财年营收7771亿、同比增长29%；净利润402.5亿、同比增长34%；加权平均净资产收益率26.05%、同比提高1.65个百分点。 比亚迪这份财报给人的感觉是“如日中天”，但其实并非如此！ 1 销量增长主要来自“插混” 2024年，比亚迪汽车全年销量427.2万辆、同比增长41%。 除了总销，还应关注其结构，即纯电动车、插电混动车各自的销量： 2021年，纯电、插混销量分别为32.1万辆、27.3万辆，合计59.4万辆（不含燃油车）。其中，纯电动同比增长145%、对乘用车销量增长的贡献率为46%；插电混动同比增长468%、对乘用车销量增长的贡献率为54%； 2022年，纯电、插混销量分别为91.1万辆、94.6万辆，合计185.7万辆（不含燃油车）。其中，纯电动同比增长184%、对乘用车销量增长的贡献率为47%；插电混动同比增长247%、对乘用车销量增长的贡献率为53%； 2023年形势逆转，纯电、插混销量分别为157.5万辆、143.8万辆，合计301.2万辆。其中，纯电动同比增长72.8%、对乘用车销量增长的贡献率为57%；插电混动同比增长52%、对乘用车销量增长的贡献率为42%；纯电车对销量增长的贡献率大于插混。 2024年，形势再度逆转，插电混动车销量达248.5万辆、同比增长72.8%，对乘用车销量增长的贡献率达87.9%！ 假如没有插电混动车型，比亚迪销量将停滞不前。 在中国，新能源车替代传统燃油车的进程已经来到“深水区”，纯电动车增长放缓，插电混动车将成为主力。 在世界范围内，普遍存在充电桩安装“拉胯”问题，比亚迪等可以拿出插电混动产品的车企比特斯拉、新势力们有更广阔的市场空间。 价格战告一段落 “价格战”是讨论中国汽车行业绕不过的关键词。标志性事件有：2023年1月，特斯拉率先大幅降价；2023年3月，东风汽车开启史无前例的降价优惠；2024年1月，特斯拉率先调降主力车型售价；2024年2月，比亚迪秦PLUS起售价降到8万元以下；2025年初，特斯拉对Model 3打出“史上力度最大组合拳”…… 站在投资人角度，评判标的公司价格战，要问三个问题： 第一，“以价换量”的成效——销量涨了多少？ 第二，“以价换量”的代价——价格降到多少？ 第三，“以价换量”对盈利能力的影响——毛利润（率）是升是降？ 一张图就可以回答这三个问题： 销量 新能源车乘用车销量，从2020年的15.6万辆至2024年的425万，累计上涨2620%，年均增长128%。 代价 新能源乘用车均价，从2020年的15.6万元/辆至2024年的12.4万元/辆，累计下降20.7%。年均下降5.6%。 毛利润 有上上、上中、下和下下四种结局：上上——毛利润率与销量同时上扬（戴维斯双击）；上中——毛利润率下降，但销量带动毛利润金额增长（薄利多销）；下——毛利润率、毛利润金额双双下跌（赔本赚吆喝）；下下——价格降了、销量跌了、利润薄了（鸡飞蛋打）。 比亚迪是第一种结局：毛利润——从2021年的195.6亿增至2024年的1377.2、增幅超过600%；毛利润率从2021年的17.4%增至 2024年的22.3%、累积提高4.9个百分点。 多种因素作用下，中国汽车市场价格战已告一段落： 首先，要满足安全、性能要求（比如碰撞、制动、机动性），降价空间已十分有限，且边际效果越来越差。 其次，以比亚迪为代表的巨头已改变策略，从“卷价格”升格为“卷技术”。比如2025年2月发布“天神之眼”智驾体系；3月发布“天闪计划”。 另外，政府对不利于行业健康发展的“恶性内卷”已经警觉，巨头没有“不识时务”的。 产能螺旋上升 1）产能扩张轨迹 比亚迪销量增长自然以产能扩张为基础： 2020年，比亚迪产能为60万辆/年（含燃油车），产量为18.4万辆，产能利用率30.6%（按单班生产计算，下同）；这一年，新能源乘用车销量为15.6万辆； 2021年，产能、产量分别为60万辆/年、59.7万辆，产能利用率提高到99.5%；这一年，新能源乘用车销量达55.5万辆； 2022年，产能、产量分别为125万辆/年、187.1万辆，产能利用率高达150%（说明部分生产基地进行双班生产）； 2023年，产能、产量分别为190万辆/年、303.4万辆，产能利用率高达160%（说明更多生产基地进行双班生产）； 2024年，产能、产量均为428万辆，产能利用率回到100%（说明更多生产基地进行双班生产）； 假如2025年销量达到600万辆，即使没有新的生产基地投入，现有产能利用率提高到140%就能满足市场需求。 广义上讲，任何投资行为都是“融-投-管-退”的循环。“融”是找钱、“投”是用钱、“管”是赚钱、“退”是还钱。 举个鲜活的例子：奥巴马与夫人米歇尔是哈佛法学院校友（非同届），均靠贷款完成学业（这是融）；在哈佛刻苦读书，turn money into knowledge（这是投）；毕业后努力打拼（这是管）；2004年奥巴马43岁时，终于还清贷款（这是退）。从1991年获法学博士算起，奥巴马用13年还清贷款。四年后（2008年），奥巴马当选第44任美国总统，这是后话。 2）快速折旧 奥巴马用小半生完成了一次“融-投-管-退”循环。比亚迪的情况复杂得多，上一个循环还没结束，下一个循环已经开始。另外，比亚迪有意愿和能力还得更快，具体说就是快速折旧。 固定资产中，机器设备占比近三分之二，且折旧年限远低于土地/房屋。巨额折旧给企业带来沉重负担。 比亚迪采取激进的折旧策略，并通过处置/报废淘汰不够先进的设备。这样做加大当期成本，却可以让公司在未来轻装上阵，并降低资产减值风险（因设备落后被迫淘汰）。 以2024年为例： 年初（也就是2023年末）机器设备账面值为1368亿（原值2073亿、累计折旧705亿）； 年内，计提固定资产折旧438亿，处置/报废69亿，合计达507亿，相当于年初机器设备账面值的37.1%（2021年、2022年、2023年这个比例分别为46.1%、41.2%、43.6%），相当于原值的24.5%（2021年、2022年、2023年这个比例分别为21.2%、19.4%、28.1%）。 也就是说，比亚迪大约用4年时间就会把机器设备“清零”。笼统地讲，这就是完成一次“融-投-管-退”所需要的时间。 截至2024年末，机器设备账面值为1412亿（原值2496亿），单班产能428万辆/年（部分基地双班，年产可突破600万）。按比亚迪的折旧策略，轻松支撑600万辆年销量的产量，还有两年半净折旧完毕！#友商还在为60万、100万产能筹集资金# 如果小米是拿到助学贷款进入世界名校的学子，是“早上八九点钟的太阳”。比亚迪则是已完成学业、 即将还清贷款的奥巴马，尚未“如日中天”。 4 高负债率的根源 截至2024年末，比亚迪总负债5947亿、负债率74.6%。 首先，汽车行业负债率普遍较高。以美国两大汽车公司为例（截至2024年末）：福特汽车负债2403亿美元、负债率84.3%；通用汽车负债2142亿美元，负债率85.8%。 其次，重资产需要巨量固定资产投入，用于生产设备/设施的新建、改造、升级，形成的有息负债（长期贷款、短期贷款、债券等）对企业而“比较麻烦”：一是“活钱变死钱”，一旦资金周转不灵，抛生产线比抛商品房、写字楼要难得多；二是金融机构天然强势，如果被“拉黑”、“群殴”，企业九死一生。 比亚迪彻底摆脱了这个“麻烦”： 2019年末，比亚迪有息负债达到峰值622亿，占总负债的47%，净利息支出31.3亿； 2020年末，有息负债降至400亿；2021年降至210亿； 2022年仅148亿、占总负债的4%；净利息收入5.1亿；#利息收入大于利息支出# 2023年末，有息负债增至303亿；净利息收入9.7亿； 2024年末，有息负债204亿、占总负债的3.5%；净利息收入3.9亿。 最后，汽车主机厂位于产业链（食物链）顶端，难免利用优势地位占压供应商资金。这方面比车企更典型是苹果（NASDAQ：AAPL）——截至2024年12月末，总负债2773亿美元、负债率高达80.6%。比亚迪的高负债率亦由此而来。

从2014年至2024年，商汤已满十岁。但多年来商汤一直处于亏损状态。近7年商汤累计亏损546亿元。亏损之余，商汤也挥动“降本增效”的砍刀，并在四年时间里向社会输送了2357名人才。 文｜马 腾 在特朗普第一次就任美国总统任期的2018年，资产规模达2万亿的安邦暴雷，债务规模近万亿的海航也面临着相似的处境。 这一年的11月1日，北京召开了中国民营企业家座谈会。亮相的54位民营企业家中，除了大名鼎鼎的东软集团董事长刘积仁，还有人脸识别公司商汤创始人汤晓鸥。 在特朗普开启第二任美国总统任期后的2025年2月17日，北京再次召开民营企业家座谈会。这一次，华为创始人任正非、阿里巴巴创始人马云、韦尔股份创始人虞任荣等人悉数亮相，却不见商汤的身影，创始人汤晓鸥则于2023年12月逝世，享年55岁。 七年时间里，商汤头顶“AI第一股”登陆资本市场，市值很快便触及3500亿港元的高点。不过伴随亏损、业务转型、灵魂人物去世，商汤的投资者们如阿里巴巴、软银等失去耐心纷纷抛售，市值最低仅剩211亿港元，不及巅峰时的一个零头。 2024年年报发布后，「数智研究社」发现，从2018年至2024年的7年间，商汤累计亏损546亿元。同时，在2021年至2024年间，商汤还向社会输送了2357名人才。 这些年，商汤到底在做什么？何以至此？ 7年亏掉546亿元 “坚持原创，让AI引领人类进步”的商汤，长期深陷亏损泥潭不能自拔。 最新披露的2024年年报显示，商汤实现营收37.7亿元，同比增长10.8%；年度亏损43.06亿元，相较去年同期收窄33.7%。 「数智研究社」发现，自2018年以来，商汤一直处于亏损状态，至今仍未尝到盈利的甜头。从2018年至2023年间，商汤累计亏损超503亿元。算上2024年的话，商汤在7年时间累计亏损超过546亿元。 事实上，对于当下的生成式AI玩家们来说，亏损是常态。一面是场景落地、商业化困难，一面是高企的研发。「数智研究社」发现，2024年商汤投入研发费用41.32亿元，相较2023年继续增长了19.2%。从2018年至2023年间，商汤累计投入研发费用163.13亿元。算上2024年的研发投入的话，7年时间商汤累计投入研发费用204.45亿元。 作为对比，商汤在7年间累计实现营收总额240.13亿元。这一数字，仅能覆盖掉过去多年的研发投入。 对于2024年的亏损，商汤将其归因于“集团不断深化资源聚焦与效率优化战略”。说白了，就是“降本增效”。 财报显示，商汤2024年的销售费用为6.55亿元，相较2023年的8.19亿元下降20%；行政支出为14.64亿元，相较2023年同期的15.11亿元下降3.1个百分点。只有研发支出增长了19.2%至41.32亿元。 「数智研究社」发现，销售费用、行政开支的下降均与雇员福利开支减少有关。毫无疑问，这背后是商汤频频的“裁员”传闻。截至2024年末，商汤共有3756名员工。要知道，在2024年中报中商汤还有4672人。短短半年时间，商汤向社会输送人才916人。 在2021年至2023年间，商汤员工数分别为6113人、5098人和4531人，算上2024年的3756人，商汤在四年时间累计优化人才2357人。坐实的裁员数字，也基本印证了不断裁员的传闻。 二级市场上，商汤也不断创新低。2024年4月22日盘中，商汤创出0.58港元/股的历史新低，相较历史最高位的9.70港元/股跌去94%。过去的一年时间里，商汤也在3港元/股的水下徘徊。截至2025年3月26日收盘，商汤报1.59港元/股，总市值为578亿港元。 持续押注生成式AI 2014年10月，商汤成立时，专注于计算机视觉。 之后的几年里，商汤将业务拓至金融、安防、医疗、AR等赛道。2018年至2020年间，商汤营收猛涨，年复合增长率超过35%，业务毛利率也维持在55%以上的高位。 但是高增长、高毛利水平并未给商汤带来利润，相反那三年商汤累计亏损超过205.6亿元。 即便如此，商汤还是在2021年顺利登陆港交所。招股书显示，商汤的业务分为智慧商业、智慧城市、智慧生活和智能汽车四块。其中，智慧商业和智慧城市两大业务是核心业务，占去近九成营收。 上市这一年，也被业界称为“元宇宙元年”。全面拥抱元宇宙的Facebook更名为Meta。在2021年年报中，商汤多次提及元宇宙，如“元宇宙的发展带来对AI技术更广泛的需求，在商汤的SenseMARS上，AI生成内容、三维世界重建、数字人及虚拟形象等模块都是我们已经形成深厚积累的产品功能点，可以让开发者更好地开发元宇宙应用。” 彼时的商汤，还沉浸在对元宇宙的美好畅想中。 2022年，元宇宙的热度逐渐褪去。全面拥抱元宇宙的Meta公司股价跌超7成，其创始人扎克伯格身家蒸发逾1000亿美元。这年底，打响生成式AI第一枪的OpenAI，推出全新聊天机器人模型ChatGPT，上线5天用户即突破百万大关。 不过，这一年商汤的年报里还不见“生成式AI”几个大字。 到了2023年，商汤一字不提元宇宙，直接将业务重组调整为生成式AI、传统AI和智能汽车三个板块。其中，生成式AI业务主要包括大模型和智算服务。这一年，生成式AI收入大增199.9%至11.84亿元，占营收比例从10.4%提高至34.8%。 2024年，商汤再度将业务重组为生成式AI、智能汽车和视觉AI。其中，生成式AI再度迎来大爆发，并以24.04亿元的营收成为核心业务，占营收比重达到63.7%。 商汤在生成式AI业务上的狂飙突进，肯定离不开过去多年在底层算力的布局。2018年，商汤打造SenseCore AI装置，之后在上海临港建设AIDC智算中心。算力之外，商汤在平台、算法等方面也有小成，实现了为千行百业提供解决方案的目标。 但值得关注的是，在2024年生成式AI业务继续狂飙且成为商汤核心业务之际，其在国内大模型市场的份额却下降了。 国际数据公司IDC披露的《2023年中国大模型平台市场份额》报告中，商汤以16%的市场份额领先国内诸多大模型厂商，占据第二的位置。能占到第二，IDC称“在生成式AI爆发的关键节点，商汤率先完成业务转型、占领先机。” 同样是IDC发布的报告——《2024年中国大模型应用市场份额》。在该报告中，商汤以13.8%的市场份额跻身前三。对于此排名，IDC表示，“商汤在大模型市场的优势在于较早并且持续投入大模型的研发，并具备业界领先的模型训练技术。” 两相一对比，商汤自己公布的生成式AI业务在狂飙突进，两年间年复合增长率超过100%。但市研机构IDC的排名中，商汤的名次、市场份额均出现了下降。难道是说，将商汤放在整个科技圈，其年复合100%的增长率没跑赢竞争对手？ 不管怎样，商汤在持续押注生成式AI的过程中至少已经看到了效果。只是持续不断的亏损何时是个头哇。

市面上的接口标准有多乱，相信差友们应该早就深有体会 —— 从传统的 Type-A 到能正反插的 Type-C，从最基础的 USB 2.0 到功能强大的 USB 4.0，再到后面雷电口掺和进来 “ 搅局 ”。 光这些接口的速度等级和功能，就足以让很多人在买数据线和各种外设的时候头大。。。前阵子咱们还专门写文章说过这事儿（ 传送门 ）。 说真的，本来我以为接口标准已经够乱的了。 但俗话说得好，“ 有卧龙的地方必有凤雏 ”，前阵子我买存储卡的时候，发现 USB 标准化组织那点命名套路撑死算个弟弟，敢情人家存储卡才是把 “ 套娃式标注 ” 玩出花的天才。 不信你看，抛开存储卡品牌、容量以及标称速度，一张卡的卡面上可能还同时印着 SDXC、C10、U3、V30、A2、I 等各类性能标识，以及厂商自己整出来的各种营销词汇： 我相信这些字符大家都认识，但放在一起就未必能全看懂了。 而且除了常见的 SD 和 Micro SD 卡，市面上其实还有专门给专业设备用的 CFexpress 卡，给老款华为和荣耀手机扩容用的 NM 卡，甚至连 CF 卡这种上古时代的产物都还有在卖。 我承认，前阵子喷 USB 协会的时候，声音确实有点大，USB 那点标准跟这比起来，简直就是小巫见大巫。 这么说吧，从 1994 年开始到现在，存储卡的演变历程就是一部 “ 把问题复杂化 ” 的进化史，其中既有技术升级带来的必要细分，也有行业标准打架的推波助澜，还有商家为了卖货搞的过度包装。 但说到底，最后总归是我们这帮消费者扛下了所有。。。 接下来托尼就打算在这篇文章里彻底跟大家伙讲清楚，为啥现如今存储卡会有这么多的类型跟标注，以及我们在买存储卡的时候到底该怎么选。 不管你是准备给相机买卡还是给掌机扩容，相信都能在这篇文章里找到答案。 首先要理解今天存储卡标注混乱的局面，就得先回到存储卡的创世年代。 1984 年，“ 闪存技术之父 ” 藤尾增冈先是捣鼓出了 NOR 闪存，两年后又搞出更快更便宜的 NAND 闪存，可以说正是这两项技术的出现，让存储卡在 1994-2000 年间迎来了一次物种大爆发。 1994 年，闪迪推出了 CF 卡，标志着人类首次将闪存芯片封装成小巧的卡片。 而东芝在 1995 年发布的 SM 卡，则把存储卡推向了新境界，0.76mm 的超薄设计比 3.3mm 的 CF 卡薄了好几倍。 1997 年闪迪跟西门子联合搞出来的 MMC 卡，更是把存储卡进一步缩小到了指甲盖大小，实际上这张卡的形状已经很接近 SD 卡。 不过就当其他厂商还在市场上小打小闹的时候，索尼在 1998 年突然甩出一记王炸 —— Memory Stick 记忆棒，直接就把其他厂商干懵了。 这卡读写速度碾压同期产品，加上索尼从播放器、相机到 PSP、手机全给配上专属插槽，这让买了索尼设备的用户只能乖乖买这种类型的卡。 就在索尼准备用记忆棒一统江湖的时候，原本还在各自为战的松下、东芝和闪迪等厂商立马就坐不住了，它们抱团组建了 “ 反索尼联盟 ” SD 协会，在 1999 年推出了基于 MMC 改良的 SD 卡。 虽然 SD 卡性能和记忆棒差不多，但它的价格直接砍到了记忆棒的六分之一，而且任何厂商只要交年费就能获得授权生产这卡，靠着开放标准和性价比，SD 卡推出没多久便逐渐占据主流市场。 至于后面发生的事情，估计有些差友都已经知道了，为了适配越来越小的设备，SD 卡后开还衍生出两种不同的物理规格 —— Mini SD 和 Micro SD（ 也就是 TF 卡 ）。 Mini SD 大小不到 SD 的一半，但由于 Micro SD 更小而且兼容性更强，所以 Mini SD 逐渐被市场淘汰，而索尼后面在 2006 年推出了 Micro SD 转记忆棒的适配器，等于是彻底向 SD 卡低头。 这场长达十几年的存储卡物理规格战争，最终以 SD 卡的胜利告一段落。 尽管后面华为还尝试推出过 NM 卡，这卡和 Nano SIM 卡一样大，能直接插手机 SIM 卡槽扩容，包括读写速度也挺快，但可惜只能在自家设备上用，生态封闭得厉害，终究没掀起什么风浪。 但是话又说回来，SD 卡的胜利，其实也可以说是另一种 “ 混乱 ” 的起点。 随着数码设备对存储卡容量和速度的胃口越来越大，SD 协会只能被迫不断对自家标准进行持续迭代，旧标准没淘汰，新标准又上马，这些年 SD 卡标识的演变，活脱脱像在 " 屎山 " 上疯狂堆代码。 换句话说，别看现在 SD 卡上的标识这么多，实际上它们主要就三类 —— 一类是容量标识，一类是性能标识，还有一类就是厂商自己整的花活，如果你觉得只要砸钱买贵一些的 SD 卡就万事大吉，那我只能说 too young too simple，这里边的道道还真不少。 我就先说一点啊，买卡的时候，首先要关注的并不是容量和速度，而是看你打算把它塞进什么设备里用，就像给老手机配 C 口充电器，不管你再怎么怼也充不进电，SD 卡的容量标准也得和设备 “ 门当户对 ”。 一开始 SD 卡的容量最大只有 2GB，很多老设备（ 比如 2000 年初的数码相机 ）只认这种卡，后来随着高清照片和视频兴起，2GB 容量根本不够用。 SD 协会于是就在 2006 年推出了 SDHC 标准，把 SD 卡的容量上限拉到 32GB，后面 SDXC 标准出来后，SD 卡最大容量已经来到 2TB，而它在 2021 年推出的 SDUC 标准，更是把最大容量提升到了 128TB。 不同容量标准对应的最大容量上限： 但它们说白了就是告诉你这卡理论容量能做到多大，跟实际容量没半毛钱关系，实际容量还是得看卡上标了多少 GB。 那么这玩意标在卡面上到底有啥用呢？这么说吧，它能告诉你存进卡里的文件，单个文件最大能有多大。 比如 SD 和 SDHC 因为本身文件系统限制，单个文件一旦超过 2G 和 4GB 就塞不进去了，长时间录视频没准录到一半就会中断，而 SDXC 理论上单个文件能怼到 16EB，就不存在这种限制。 除此之外，不同的设备可能对 SD 卡标准也会有不同的要求，比如有些老设备只认 SD 或者 SDHC 卡，硬塞 SDXC 卡进去要么不认卡，要么因为格式限制导致没法存大文件。 而新设备比如支持拍 4K 的相机，就必须用 SDXC 卡才能突破 4GB 单文件限制，有些设备虽然能够向下兼容 SD 和 SDHC 标准的卡，但你把这些卡插到设备上就没办法录制更高规格的视频。 所以咱们在买卡前，最好先看看自己手上这台设备的说明书，如果它标了支持 SDXC，就可以直接考虑上大容量 SDXC 卡；要是只支持 SDHC，千万别头铁买超过 32GB 的卡，否则这钱花得纯属冤大头。 确认好该选择什么类型的 SD 卡后，接下来就得看你买这张卡是打算拿来干嘛了。 如果你买卡是为了插在相机上拍照片跟视频，那 SD 卡读写速度会直接影响拍摄体验，拍 4K 视频卡速不够会丢帧，连拍 RAW 格式照片写入太慢可能导致快门卡顿，这时候就得重点关注卡面上的性能标识。 一张 SD 卡上可能同时存在好几种性能标识，其中最直观的就是以 MB/s 为单位的读写速度标识，有些卡会把顺序读取和写入速度都标在卡面上，如果只标了一个，那它大概率就代表这张卡最大顺序读取速度。 不过这些读写速度标识，在我们选卡时候的参考价值其实并不大，因为它们只代表这张卡最高顺序读写速度，你根本不知道这张卡啥时候会掉速。。。真正能看出门道的，其实还得看那些速度等级标识。 SD 协会最开始推出的速度分级标识是 Class 分级，主要分为 Class 2、Class 4、Class 6 和 Class 10 这四种，也就是卡面上的 C2、C4、C6 和 C10，后面的数字代表了这张卡最低写入速度。 后来高清视频普及后，4K 视频开始流行，原来的 Class 分级不行了，于是基于超高速总线接口技术的 UHS 速度分级出现了，U1 代表这张卡最低顺序写入速度是 10MB/s、U3 则是 30MB/s。 有了 C 和 U 等级还没完，随着 4K、8K 超高清视频以及 VR、全景相机等技术的兴起，设备对于 SD 卡的写入稳定性要求越来越高，于是 SD 协会还专门推出了 Video Speed Class 分级。 V 等级有 V6、V10、V30、V60、V90 五个级别，后面数字同样代表最低顺序写入速度，它强调持续写入的稳定性，确保设备在录制超高清视频等场景时，不会出现丢帧或者中断等现象。 比如设备拍 4K 视频至少需要 U3 或者 V30 等级的卡，8K 则必须上 V90；但要是你买 SD 卡主要用在监控摄像头或者行车记录仪上，那买 C10、U1 或者 V10 的卡差不多就够用了。 除了速度等级，SD 卡接口版本其实也决定着它的理论速度上限，而 SD 卡上的 “ Ⅰ ” 或 “ Ⅱ ” 罗马符号，其实就代表了这张卡的接口版本。 一般来说，使用 UHS-II 接口的 SD 卡读写速度会更快，但是价格也更感人，而且得设备卡槽支持这接口才能发挥全部实力，如果把它插到只支持 UHS-I 的设备上，传输速度就会受限。 不同 UHS 接口版本对应的最大读写速度： 换句话说，要是你的设备不支持 UHS-II 卡槽，那完全没必要考虑加钱上 UHS-II 接口的 SD 卡。 当然了，要是你买 SD 卡主要是为了给手机或者 Switch 扩容，除了买大容量的卡，很多人可能会觉得这张卡的读写速度越快越好，但其实我们更应该关注的是这张卡的随机读写性能。 SD 协会之前专门推出了针对随机读写性能的 A 分级，A1 要求达到 1500 IOPS 的最低随机读取速度和 500 IOPS 的最低随机写入速度；而 A2 则进一步提高到了 4000 IOPS 和 2000 IOPS。 理论上，A2 卡能让 APP 和游戏启动速度比 A1 卡快上一倍，实际用起来可能没这么夸张，但它们的随机读写速度差距就摆在这里，所以我的建议是有条件上 A2 就上。 要是你买 SD 卡纯粹只是为了存文件，那也别考虑 SD 卡了，还不如直接买个 U 盘或者硬盘来得省事，现在一个正儿八经的 128GB USB3.2 U 盘，价格也就几十块钱，主打一个量大管饱。。。 总的来说，买 SD 卡就像量体裁衣，得看设备 “ 体型 ” 和 “ 需求 ”，相机要抓 V 等级和 UHS 接口版本；手机、游戏机得盯 A2 随机读写，别被卡面数字给忽悠，结合说明书按需选择才是正解。 话说回来，SD 协会紧跟时代需求持续不断迭代自家标准是好事，但问题就在于 —— 这些年 SD 卡标准就像俄罗斯套娃，新标准出来后并没有取代旧标准，而是直接往上叠 buff。 于是我们会看到一张卡上同时印着好几个认证，有些过时标准完全没必要出现在上面。 说好听点，这做法是为了给仍然在使用老设备的用户提供更多兼容选项，让他们在买卡时能更方便地找到适配老设备的卡，但往难听了讲，这何尝不是 SD 协会在标准整合上偷懒，不够强硬的表现。 再加上很多商家为了制造卖点，还自创了一堆营销词汇或者产品线划分，比如 Professional、Extreme Pro、Plus、Ultra 等等，要是同品牌同个产品线还比较好区分，一旦跨品牌就没任何意义了。。。 这无异于增加了普通人选购 SD 卡的学习成本和时间成本。 买卡最省事的办法，当然是找到手上这台设备的说明书，说明书上一般会直接写明，哪些功能最低需要什么等级的卡，然后照着这个等级，直接选张大厂的卡就行（ 小厂出的卡可能存在虚标）。 贴心点的厂商，甚至还会在说明书里直接给你推荐具体的 SD 卡型号。 但我真心希望，SD 协会能好好捋一捋自家的标准体系，痛快点把那些多余又重复的认证标识全给砍掉，让标注能更简单直白些，另外也可以约束下厂商，别再让它们通过各种营销词汇混淆概概念了。 OK，存储卡的故事聊到这里就暂告一段落了，很显然，只要设备和技术还在进步，那么这场关于存储卡形态和标准的迭代就永远不会停歇，也许以后还会不断有新形态和新标准出现。 不过在我看来，未来的存储卡，或许会像 USB 接口一样，在混乱中逐渐走向统一，就是不知道那天啥时候才能到来了。 撰文：胖虎 编辑：米罗 & 面线 美编：杨总 来源： 微博、小红书、维基百科、索尼官网 https://recoverhdd.com/ https://blog.ugreen.com/ https://progradedigital.com/ 博客园，SD卡的基本知识与选购指南 CDW，A Guide to SD Card Types integra，Memory Cards – Understanding the labels PhotoShelte，Before SD Cards, We Saved Photos on These Understanding SD Card Speeds, Types and Important Symbols The Invention of the SD Card: When Tiny Storage Met Tech Giants Finding the Right UHS-II Memory Card: Guide and Compatibility Chart