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曝HarmonyOS NEXT将重塑折叠屏适配体验 打出差异化
【CNMO科技消息】7月5日,有数码博主发微博称,他最期待华为HarmonyOS NEXT可以重塑整个折叠屏的适配,在行业内打出差异化。 要知道,折叠屏手机自从问世以来,就一直面临着一个老大难的问题——应用适配。由于屏幕形态的独特性,很多应用在折叠屏上要么显示不全,要么操作不便,用户体验大打折扣。 但HarmonyOS NEXT的出现,可能就要扭转这个局面了。基于华为的分布式技术,HarmonyOS NEXT能让开发者做到“一次开发,多端部署”,也就是说,开发者只需要编写一次代码,就能让应用自动适应各种设备,无论是直板手机、折叠屏手机还是平板电脑,都能获得统一而又个性化的使用体验。 前不久,在华为开发者大会2024上,华为终端BG软件部的总裁龚体先生宣布了一个好消息:华为的Mate 60系列手机、折叠屏手机和平板电脑等设备,已经顺利通过了OpenHarmony的兼容性测试。这标志着OpenHarmony生态又向前迈进了一大步,意味着更多的设备将能够加入到这个开放的生态体系中来。 而作为HarmonyOS NEXT的先行者,HUAWEI Mate 60系列、Mate X5等机型已经开始面向开发者开放Beta版本,这意味着HarmonyOS NEXT距离正式商用已经不远了,预计会在2024年的最后一个季度与广大用户见面。
张兴海:华为有对终端用户的理解,赛力斯一直在人们看不起、看不懂当中成长
IT之家 7 月 5 日消息,在华汽汽车文化基金会十周年首站巡礼赛力斯活动上,力斯创始人、董事长张兴海表示,“产业内的相互合作可能是 1+1,和汽车产业以外的合作,有可能带来指数级增长。” 华为没有造车的经历,赛力斯有造车的经历,但是华为有对终端用户的理解。与华为跨界融合所开创性的商业模式,以及双方充分发挥长板效应所形成的技术新优势,都定义或者赋予了新能源汽车产业新质生产力的生动内涵。赛力斯一直是在人们看不起、看不懂当中成长。 张兴海表示,物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术正在驱动汽车产业发生前所未有的全面重构。跟传统汽车相比,目前的智能网联汽车已经成为全新物种,智能网联汽车只能走软件定义汽车之路。 参考IT之家此前报道,赛力斯 6 月新能源汽车销量为 44126 辆,同比增长 372.04%;其中赛力斯汽车销量为 41457 辆,同比增长 631.42%。新能源汽车本年累计销量为 200949 辆,同比增长 348.55%。 其中,AITO 问界全系 6 月单月交付突破 4 万,达到 42,780 辆,创历史新高。其中,AITO 问界 M9 再创新高,6 月交付 17,241 辆,累计大定超 10 万辆,稳坐 50 万以上车型销量第一。
业内:车企通过代理公司找“水军”,“操作痕迹几乎无法追踪”
原标题:“50条评论仅需1.5元钱”!多家车企被曝抹黑攻击、炒作刷榜,业内:车企通过代理公司找“水军”,“操作痕迹几乎无法追踪” 7月2日,新浪微博管理员发布一则信息称,“某汽车品牌在企业关键营销节点及财报节点,采买财经商业媒体账号,策划相关的热点话题,并违规采买外部营销公司所谓的冲榜服务,由营销公司通过机器刷量形式,短时间内发布同质化内容违规冲榜。” 该信息发布后迅速引起大量微博用户跟评。“网络水军”在互联网平台并不是一个新现象,但随着车市竞争日益激烈,不少汽车品牌开始通过网络水军控评,甚至恶意诋毁友商产品,引发行业高度关注。 7月2日晚,比亚迪网络举报中心也发布消息:近期发布悬赏(征集黑公关线索)以来,已收到上千封邮件和私信。经过筛选、评估后,拟对部分线索提供人陈**、王*、欧阳**等提供1千、5万、10万、30万元人民币不等的初步奖励。 “网络水军”的泛滥,破坏了公平竞争的市场环境,消费者容易被所谓的“高人气”“好评价”所欺骗,恶意的抹黑甚至可以轻易摧毁一个耗费巨资开发的全新产品。 50条评论仅需要1.5元钱;刷单流程时长不足十分钟;IP属地很多分布在云南、广东;部分平台的评论并非真人完成…… 到底什么力量让行业的发展脱离了健康轨道,朝着卷“假流量”的方向蒙眼狂奔?《每日经济新闻》记者针对“网络水军”现象展开了长达数月的深入调查,尝试揭开在这个隐秘世界里发生的离奇故事。 “网络水军”肆虐影响恶劣 “企业通过层层分包与黑产公司合作” 根据上述微博管理员发布的内容,此次为微博积极开展网络黑产专项打击行动。每经记者随机在微博平台检索部分词条,发现部分带话题转发的内容,不乏有用户发布内容为乱码或疑似“水贴”内容,其中,部分用户的账号许久未有原创内容更新。 在每经记者通过第三方平台下单执行产生的评论中,也有多个账户主页多为转发微博的内容,并且多个账号主体关注人数超过4000余人,而粉丝数不足两位数。每经记者在某平台执行上述评论任务时发现,自充值、下单到执行注意事项,网站都有相关指引,整个操作流程十分完整。 一位不愿透露姓名的汽车行业业内人士告诉每经记者,一般来讲,品牌方会长期通过相对固定的网络口碑公司承接工作,再经由网络口碑公司向下游的黑产渠道(人工刷单、机器账号等组合模式),执行大批量同一话题、同一时间节点的内容。而另一手段则为群控,这种方式一般需要手机墙的支持,通常是通过终端设备,同时控制上百台手机,用以给直播间刷评论、冲热度等,企业通过层层分包,与多家黑产公司进行合作。 曾任某车企公关职务的林奇(化名)向记者透露,网络水军的情况在汽车行业是很常见的。其中今年4月发生的理想MEGA舆论事件尤为引人关注。 理想MEGA,作为理想首款纯电产品,上市后遭到汽车行业罕见的大规模舆论恶搞,互联网出现大批量针对MEGA车型外观的恶意评价、恶意P图等内容。 图片来源:新浪微博部分相关评论 4月23日,据财新网消息,河北警方介入调查理想汽车MEGA遭水军恶意攻击事件。在MEGA上市期间,涉嫌参与打压的车企有三至四家,衡水警方展开多人次询问,小鹏汽车一名中层员工正在配合调查。 此消息一出,业内哗然。每经记者最新获悉,至今上述事件仍未有最新消息或定论。 时至今日,“网络水军”对理想MEGA车型的影响,远不止舆论上的“危机”。首当其冲的影响是MEGA车型销量不及预期。与此同时,理想汽车的股价也开始出现剧烈波动。截至6月28日,理想港股收盘约70.3港元/股,对比3月1日收盘179.2港元/股,已经腰斩。此外,理想也开始进行内部调整,原商业部调整为产品线,负责相关车型全生命周期的操盘,同时还针对MEGA成立了特战队。 事实上,“网络水军”不单单指“黑公关”恶意攻击,一片叫好的言论导向也可能是“网络水军”所为。 “通常汽车市场对‘水军’的需求是正、负面都会有,例如在某个主机厂新车上市节点,一方面需要车型功能、技术方面的宣传,另一方面也有与竞品对比的相关需求,负面水军可能跟后者的需求有关系。”一位广告行业从业人员告诉记者。 记者留意到,同上述微博观察员所发布的某汽车品牌违规冲榜行为类似,在部分主机厂发布新车型之时,多个汽车行业的主流平台会在一定时间段集中释放相似内容,这一现象在汽车行业屡见不鲜。 林奇表示,以正向需求为例,通常是在某一特定传播节点,主机厂会统一释放某些正向内容,要求代理公司在一定时间内达到例如90%的(平台)传播率,代理公司会通过多种渠道或者“网络水军”的形式操作完成。 图片来源:记者执行的某微博评论部分截图 林奇表示,通常“水军”操作的评论,有较明显特征。最容易辨别的特征就是IP集中,此外就是发言风格相似性较高,发布时间也比较集中。据林奇透露,天南海北的IP评论并不是不能操作,但通常成本比较高。 在“网络水军”的运作下,一个庞大的舆论操纵网已然在汽车行业悄然形成。随着记者持续与各家车企及业内人士对话,关于汽车行业“网络水军”的产业链条也逐步浮出水面。 流量裹挟下的庞大产业链 “操作痕迹几乎无法追踪” “‘网络水军’现象背后,是各家车企对业绩和销量的争夺。”前述车企内部人士告诉记者,“以理想MEGA所属的MPV市场为例,其属于汽车市场中的小众市场。此前MPV市场竞争环境相对轻松。但随着理想等更多车企的进入,市场销售空间受到挤压,价格又呈现下行态势,难免会出现一些‘畸形’的竞争。” 林奇(化名)向记者透露,常见的“水军”运作逻辑是:在某特定传播节点,车企有关部门工作人员将诉求告知某公关代理公司,代理公司再寻找第三方“水军”运作组织进行操纵。据林奇透露,有车企内部还设有“内容优化团队”,一定程度上配合传播需求。 图片来源:某社交网站用户吐槽“水军”内容 林奇告诉记者,以常见的“网络水军”操作流程为例,任务从车企、代理公司再到最终执行主体,过程中已经设下了诸多道防火墙,并且由于操作具有隐匿性,操作痕迹几乎是无法追踪的。 前述车企内部人士也告诉记者,通常来说,付费的“网络水军”行为操作流程比较繁琐,一般不会与某个汽车厂家有直接联系,且费用明细部分也会经过一定处理。 “一般主机厂很少直接与‘水军’组织联系,多数都是外包给公关、运营等代理公司操作。通常主机厂的考核是看任务的最终执行数据,主机厂通常不会干涉执行过程。”前述广告行业从业人士告诉记者,类似“网络水军”的操作流程,通常代理公司会有长期合作的渠道,渠道商会根据需求,执行相关诉求。 据该广告领域从业人员透露,业内对类似车企“网络水军”服务的价格收费不一,有些公司会进行单项收费,也有些会打包在年度合作框架内进行收费。 “真人”+“机刷”多种价格供市场挑选 “1条评论只要0.3元” 从终端执行渠道看,“网络水军”的操作形式更是十分多元。记者在调查中发现,常见的“网络水军”执行模式,包括了群控机刷以及真人操作两种主要形式。 记者通过层层调查发现,当前网络上存在大量可执行评论、点赞等任务的第三方平台,其中部分平台还可操作多个知名汽车平台的定制评论。“0.3元一条评论”“评论语言提交在配置信息”“可批量备注”……在一家专门提供评论、点赞等服务的第三方网络平台上,记者看到,各平台相关评论、点赞服务被清晰分类并明码标价。其中还设有汽车领域专区,而部分平台还可设置定向评论,单条评论的操作成本不足一元。 以某平台的评论为例,在提交评论执行链接时,还可配置评论内容。而单条评论的单价在0.3元,且下单界面还提示“评论点赞全部都为秒刷”。 图片来源:某第三方网站截图 记者试图与多位类似网站的负责人及网站客服了解具体操作流程等问题,均未获得正面回复。其中,记者试图以大批量下单真人评论业务为由与某网站负责人沟通,但其两次回绝记者,“(真人评论)真的做不了。” 相比第三方平台的群控机器执行,真人“水军”流程则更为繁琐精细。一位较熟悉“网络水军”传播模式的人士向记者透露,以真人“水军”为例,多数情况下,由于“网络水军”需求量大,且部分诉求存在违法、违规的情况,因此“派单”需求大多不会发布在国内QQ、微信等平台,大多数真人“网络水军”的任务在海外聊天软件上发布,结算方式则多用虚拟货币交易的形式。 除了第三方渠道操作外,常见的真人“网络水军”还有一种是以各类“宝妈”“兼职”群为“马甲”的宣发派单群,通常以派单形式下发具体任务,但该模式任务较多为快消品、商品好评等,较少出现汽车类评论任务。 李飞(化名)的日常工作涉及市场传播,他告诉记者,由于“网络水军”沟通的部分内容涉及敏感词汇,相关人士微信交流中也常用“SS(刷手)”“ZC(主持)”等代码交流。“进入类似‘刷单’群聊需要先交进群费,有群聊收费是680元,进群后多数单子单价1元至7元不等,而且做任务要‘账号’很多,不然很难(回本)。”李飞说。 司法人士: “一般很难定性, 通常较难推进” 一位曾接触过此类“网络水军”事件的司法人士表示,“‘网络水军’案件要看具体造成影响或者经济损失,但一般很难定性。”该人士说,案件定性要看涉案的非法金额大小,通常较难推进,要通过(涉及的)组织和平台找到个人,过程较为麻烦。 “‘网络水军’行为可能违反反不正当竞争法或消费者权益保护法等相关法律。”康德智库专家、上海市光明律师事务所律师付永生告诉记者,如果雇佣大量用户进行刷单、刷评论制造热度等行为是出于商业目的,并且这些行为对市场竞争、消费者权益或社会公共利益造成了不良影响,那么就可能属于灰色产业范畴。 “当网络水军通过有组织、有计划的方式,在网络上发布大量虚假信息、进行虚假评论或操纵舆论时,这种行为确实可能被视为非法经营行为。”付永生告诉记者,网络水军确实涉及到一些模糊的法律边界,不过目前针对网络水军的各种违法乱象,我国法律体系中规定了多种具体的处罚措施。例如,《中华人民共和国刑法》中规定了非法经营罪的处罚措施,《网络安全法》和《反不正当竞争法》等也规定了相应的行政处罚措施,如罚款、没收违法所得、责令停业整顿等。 万商天勤(上海)律师事务所合伙人律师、高级合规师朱永红告诉记者,对企业而言,面对水军行为,企业一方面可以通过向相关的市场监管部门举报水军恶意攻击行为;另一方面可以收集证据向法院提起商业诋毁的不正当竞争行为的民事赔偿,在严重的情况下,还可以损害商业信誉、商品声誉罪向公安部门举报。
理想汽车宣布7月内推送无图NOA 并发布全新自动驾驶技术架构
凤凰网科技讯(作者/李治钦)7月5日,理想汽车召开智能驾驶夏季发布会,正式发布OTA 6.0,将提供无图NOA能力。该版本将在7月内全量推送给理想MEGA和理想L9、理想L8、理想L7、理想L6的AD Max车型。 理想汽车表示,新版本的无图NOA具备四大能力,包括可在无图无先验情况下的“哪里都能开”,在规避路侧障碍时“绕行丝滑”,在应对各类路口时更加流畅的“路口轻松”,以及对车辆进行微操调整的“默契安心”。 同时理想汽车还强调了主动安全的四大能力,集中在AEB(自动紧急刹车)和AES(自动紧急避让)两大方面,包括复杂路口AEB、夜间弱光AEB、全自动AES和全方位低速AEB。 发布会还介绍了理想汽车在自动驾驶模型方面的开发历程及进展,并发布了新的端到端+VLM自动驾驶技术架构。 理想汽车表示:其自动驾驶系统具备快速决策的系统1和具备思维推理能力的系统2。 系统1第一代:NPN采用模块化的设计,包含感知、定位、规划、导航、NPN等,实现了全国100城NOA功能。第二代可实现无图智驾,不依赖先验信息。第三代将采用端到端模型,只有一个模型,实现输入的是传感器,输出的是行驶轨迹。 理想汽车表示:第三代端到端模型的优势,在于驾驶体验更聪明更腻人、车辆反应更迅速及时、迭代频率更高,OTA速度加快。 系统2:VLM(视觉语言模型)。整体算法架构是由一个统一的Transformer模型组成,将Prompt(提示词)文本进行Tokenizer(分词器)编码,然后将前视120度和30度相机的图像以及导航地图信息进行视觉信息编码,通过图文对齐模块进行模态对齐,统一交给VLM模型进行自回归推理;VLM输出的信息包括对环境的理解、驾驶决策和驾驶轨迹,并传递给系统1控制车辆。 理想汽车称,系统2整体设计中有三个亮点: 1、设计了流式的视频编码器。相比大部分单帧的VLM模型,我们采用的流式视频编码器能够缓存更长时序的视觉信息,这对于物理世界的AI系统来说非常重要。 2、增加了Memory bank(记忆模块),缓存了多帧历史信息,可以解决超长上下文的推理时延问题。 3、设计了智能驾驶Prompt问题库。系统2会时时刻刻思考当前的驾驶环境,给系统1合理的驾驶建议,同时系统1也可以在不同场景下调用不同的Prompt问题,主动向系统2进行求助,帮助系统1解决部分场景。 最后,理想汽车表示,除推送具备无图智驾能力的OTA6.0以外,还将开始端到端+VLM新智能驾驶系统的早鸟计划。
迷你主机塞进车模?Xyber XPC开启众筹,特斯拉Cybertruck造型
原标题:迷你主机塞进车模?Xyber XPC开启众筹,特斯拉Cybertruck造型、搭载 R7 8845HS IT之家 7 月 5 日消息,据外媒 VideoCardZ 今日报道,曾在 COMPUTEX 台北电脑展上展出的一款相当特别的迷你主机 ——Xyber XPC 现已在 Indiegogo 上发起众筹。 这款迷你主机的特别之处,就是它的外观与传统意义上的迷你主机迥然不同,本体是一台特斯拉 Cybertruck 造型的汽车模型,它的前备箱、货箱护栏和四个车门都可打开,甚至还原了座舱结构和座椅部分,前大灯更可以点亮来显示系统运行状态。 IT之家汇总该迷你主机配置信息如下: 其内置 AMD Ryzen 7 8845HS APU,还将提供 R7 7840HS 可选。其配备一个 USB 3.1 Gen 1 Type-A 端口、两个全功能 USB 3.1 Gen1 Type-C 接口,支持 PD3.0,以及一个 HDMI 2.1、一个二合一音频插孔、一个 5*2.5mm DC-in 插孔。其最高支持 4TB 2280 PCIe 4.0×4,连接上支持 Wi-Fi 6 和蓝牙 5.2。 尺寸方面,其“三围”分别为 42.3/18.2/13.1 厘米。 而从该公司向 VideoCardZ 提供的工厂装配线图片来看,这款迷你主机采用了双风扇冷却解决方案,至少配备两个 M.2 插槽(一个用于存储,一个用于 Wi-Fi 无线网卡)。 Xyber 方面确认,这款迷你主机将于 8 月份正式上市,其中 R7 7840HS 版本的首发价为 399 美元(IT之家备注:当前约 2906 元人民币)。
多款新能源车可在车外语音唤醒、打开车窗?实测
具体而言,即车辆不断电情况下,人在车窗外呼喊语音助手唤醒词,能够成功实现打开车窗等操作。这种情况下,可能存在安全风险。 客服:仅蔚来、小米明确承认可在车外唤醒 有媒体就此事咨询问界、智界、阿维塔汽车客服,不过客服均回应称人站在车外是无法唤醒语音助手的;另外,问界汽车客服表示,人在车外,如果是车主声音,则可以唤醒,但是其他人声音无法唤醒。 笔者也就此事咨询了比亚迪、蔚来汽车、理想汽车、小鹏汽车、极氪汽车、小米汽车和哪吒汽车客服,除了理想汽车外,其余几家客服都回应称,智能语音助手并没有类似“声纹识别”的功能,包括车主在内,都可以唤醒语音助手。 而理想汽车则告知车头条,理想的语音助手能够识别车主声音,其他人无法唤醒。 对于人在车外是否能够唤醒语音助手问题,只有蔚来汽车和小米汽车明确表示确实可以在车外唤醒,比亚迪汽车客服表示不清楚,需要车主亲自尝试。 其中,小米汽车解释称,如果车辆在没有断电且没有锁车情况下,是可以实现车外唤醒语音助手,并且进行一些基础操作;但是如果是没有断电但是锁车情况下,则能够唤醒但是无法进行任何操作。 而蔚来汽车客服则表示,人在车外确实能够唤醒,如果担心有风险,一定要更改语音助手的唤醒词,不要使用默认唤醒词,这样只有车主才知道如何唤醒。 据了解,目前小米汽车、理想汽车、小鹏汽车等不支持修改唤醒词,小鹏汽车表示将会在未来OTA中增加该功能;而蔚来汽车、比亚迪、问界、智界、阿维塔以及极氪等均支持更改唤醒词。 博主测试:大量新势力皆能在车外唤醒语音助手,并可以打开车窗等 虽然大多数车企客服都给出“无法在车外唤醒智能语音助手”的回答,但很多博主测试结果显示,现在智能汽车的语音助手是能够在车外唤醒的,且都可以语音打开车窗、甚至后备箱。 来看一组不同博主对不同品牌的测试: 智己汽车 问界 理想汽车 小米汽车 理想汽车 小鹏汽车 蔚来汽车 极氪汽车 问界 测试结果显示,比亚迪、蔚来汽车、小米汽车、小鹏汽车、理想汽车、智己汽车、问界汽车等多个品牌电车,都能够在车外唤醒智能语音助手。 还有一位博主在测试比亚迪时,先将比亚迪语音助手的唤醒词更改为“小爱同学”,接着关上车门在车外,却仍然能以默认唤醒词“你好小迪”唤醒助手。 显然,博主们测试结果和几家车车企客服的回应多少有些出入。为了进一步验证此事,笔者也亲自用自己的车做了一轮简单测试。 亲测:比亚迪车外能够唤醒 笔者的车是2023款比亚迪唐Dmp,混动智能汽车,搭载小迪语音智能助手,唤醒词为“小迪”,测试过程如下: 首先,作为参照,在车辆没有断电情况下,车内可正常唤醒语音助手。 而如果车辆断电,则无法唤醒。 接着,测试正式开始。 笔者先尝试了车辆不断电,在主驾驶窗户外尝试唤醒语音助手;令人意外的是,竟然成功唤醒小迪,并且开启了主驾驶侧车窗。 测试中,笔者仅喊出“打开车窗”,但小迪语音助手能够识别到声音来自主驾位,自动打开主驾驶侧车窗。 笔者又同样在没断电情况下,在右后车门外尝试,结果也成功唤醒小迪,并且开启了右后排车窗。 除了开车窗外,笔者也成功在车外唤醒小迪,并且打开后备箱。 而如果断电后,在车外则无法唤醒小迪。 下一步,笔者尝试锁车不断电,看看是否能够实现车外唤醒语音助手。 同样,作为参考,在锁车但是不断电情况下,车内可以成功唤醒语音助手,并且执行操作。 而在锁车门不断电情况下,笔者在车外主驾驶侧也成功唤醒了语音助手,但是却无法执行操作,语音助手提示锁车情况下不能操作。 但这里需要额外强调一下,“不断电锁车”在车外尝试唤醒语音助手的操作,笔者仅成功一次,之后无论怎么尝试,都无法在锁车不断电情况下在车外成功唤醒语音助手。 最后,笔者也测试发现,比亚迪的语音助手唤醒词虽然能够自定义更改,但是更改后也依然可以用默认唤醒词唤醒。 确有安全风险,谨记及时锁车断电 测试结果显示,现在的智能电车确实能够被人在车外唤醒语音助手,并且实现一定操作。并且,多数汽车并没有所谓“声纹识别”功能,并不能指定某个人才能唤醒。 这么看的确存在一定风险,但是,笔者今天的测试过程其实并不容易: 首先,在车外唤醒语音助手,需要非常大的声音,而且必须紧贴着车玻璃。实际测试中,笔者稍微离远点,就完全无法唤醒。 而且即使紧贴着车玻璃,也未必能够一次就成功唤醒,需要尝试多次才行。 其次,语音助手只能实现一些不严重影响驾驶安全的操作。例如打开地图、车窗、天窗、后备箱(非驾驶时)、车机App互动等。像刹车、熄火、踩油门等操作无法实现。 为了尽可能避免安全风险,用户使用车辆时,应注意以下几点: 更改语音助手唤醒词,不要使用默认唤醒词;停放好车辆后,要确保车辆断电并锁车;如果需要在不断电情况下,在车内长时间等待,那么也务必记得锁车门。 对于车企来说,智能语音助手能够在车外被识别确实是一个“bug”,有必要考虑增加一些针对性的应对功能或者措施。
蔚来汽车推送Banyan 2.6.5更新:NOP+迎来大幅升级,AEB支持端到端能力
IT之家 7 月 5 日消息,小红书上的蔚来员工 @NIO 蔚来丨 Yestin.小劳放出了最新的 Banyan 2.6.5 升级内容,实现了 NOP+ 全面更新,我们一起来看一下吧。 新版本系统对 NOP+ 以及 Pilot+ 进行了大量升级,例如提升了直路通行能力、路口通行能力、窄路通行能力、拥堵路况通行能力。 此外,新版本还对视觉融合泊车辅助 SAPA、全向自动紧急制动 AEB 进行了优化,使用端到端技术判断目标位置、行进方向与速度;前向 AEB 响应车速 4-150km/h,后向 0-30km/h;前向通用障碍物预警及辅助 GOA 响应车速范围 10-150km/h,后向 0-5km/h;支持全向主动安全。 人车共驾方面,蔚来可实时检测驾驶员视线方向,结合 360° 感知能力提示潜在风险。新版本还可提升风险场景识别能力,降低分心提醒灵敏度。 IT之家注意到,新版本还支持多类场景下的主动安全防护,例如无意识溜车或没看到盲区外的障碍物,全向感知提示避险,非常实用。 蔚来 2.6.5 版本更新内容 城区场景 1.直路通行能: NOP+:提升智能换道能力,综合效率、车道环境、导航路线和舒适性进行动态决策。 2.路口通行能力 (直行、左右转、掉头): NOP+:新增路口轨迹推演能力,提升路口通过成功率,提升感知范围与精度,灵活绕过路口内障碍物。 NOP+& Pilot+:提升路口通过时的舒适性与流畅性,遇横穿车辆或并行车辆时通过适当偏移与舒适控速提升通行效率。 3.窄路通行能力 (绕行障碍物、双向会车、曲折小路): NOP+:新增拟人通行能力,适时靠边让行或小幅度偏移完成会车,提升全程舒适性;新增借用车道完成绕行的能力,流畅通过临停车辆和障碍物。 NOP+& Pilot+:提升复杂小路、无车道线、极窄车道或急弯场景的通过能力,早准感知道路结构与障碍物,推理出可通行空间。 4.拥堵路况通行能力 (拥堵、人车混行): NOP+& Pilot+:提升人车混行场景的舒适性,精准意图预测并实现更好地加减速控制,提升车流脱困能力与成功率。 提升变道博弈能力,拥堵路况中利用小空间完成变道。 全域适用 1.拥堵跟车场景: NOP+& Pilot+:提升跟车场景的舒适性,预测前车加减速行为,减少顿挫。提升相邻车道有压线车辆时的舒适性,灵活偏移与加减速控制。 NOP+:提升换道及超车过程的流畅性,更早更合适地开始加速,顺畅高效进入目标车道。 2.增强车道居中辅助 Pilot+: 依据车道线、道路结构并参考车流行进方向,控制车辆方向与加减速,实现车道内居中行驶、直行通过路口,并响应交通信号灯控制。 便捷停车 1.视觉融合泊车辅助 SAPA: 新增根据车位环境自动偏一侧的功能,提供充足的主驾开门空间。 支持车辆非静止下激活泊车辅助,车速降到 3 公里 / 小时以下即可选中目标车位。 主动安全 2.0 1.全向自动紧急制动 AEB: 增强前向 AEB 对斜向穿行车辆、骑行人或行人的避险响应能力,使用端到端技术判断目标位置、行进方向与速度。 增强倒车场景下 AEB,对后方车辆、骑行人或行人的响应时速范围,拓展至 0-30 公里 / 小时。 2.起停安全守护: 新增低速倒车场景下的后向通用障碍物预警及辅助功能,避免与后向墙、柱子等障碍物碰撞。
重磅研究!中国首创人脑驱动机器人
快科技7月5日消息,据天津大学官网,天津大学的科学家利用人类干细胞培育出类人大脑器官,并成功地将其与机器人通过片上脑-机接口技术相连。 片上脑技术,作为脑机接口领域的一颗璀璨新星,其核心在于将大脑的复杂电信号与强大的外部计算能力深度融合。 该技术由“片”(精密的电极芯片)与“脑”(体外精心培育的类脑组织)两大核心组件构成,通过干细胞培养技术,科学家们在实验室环境中构建了一个功能性的“类脑”生态系统,模拟了生物大脑的部分智能特性。 尤为值得一提的是,此次研究在两大关键领域取得了突破性进展。首先,细胞培养技术实现了从二维向三维的飞跃,为片上脑构建了一个更加立体、复杂的神经计算网络,极大地增强了其信息处理与决策能力。 其次,人工智能算法的巧妙融入,开启了混合智能探索的新篇章,使得这一系统能够更加智能地响应外部刺激,执行如自主导航避障、精确抓取物体等复杂任务。 此外,研究团队还深入探索了物理场在促进人源性脑类器官生长发育中的积极作用,特别是对低强度聚焦超声技术的精准调控机制进行了深入剖析,为MetaBOC——这一片上脑智能交互系统的核心“大脑”提供了更加优越、智能的培养环境。 这一发现不仅深化了我们对大脑发育与调控机制的理解,更为未来脑机接口技术的广泛应用奠定了坚实的科学基础。
公开飞行机器人发明专利,华为瞄准低空经济万亿市场
作者 | 李佳蔓 低空经济正悄然崛起,成为新的经济增长点,而低空智联网,这一新兴技术,正逐渐成为低空经济领域的重要新基建。 2024年6月26日至28日,备受瞩目的MWC上海世界移动通信大会在申城隆重举行。低空经济,作为新兴的经济形态,自然成为与会者热议的话题。 低空经济,这一新兴概念,指的是在距离地面一定高度的低空空域内,通过无人机、飞行汽车、电动垂直起降飞行器(eVTOL)等新型航空器进行的飞行活动及其带动的相关产业链。 01 5G-A技术+万亿市场 华为通信感知融合探索 据此前报道,2023年中国低空经济规模已超过5000亿元,这一数字的背后,是无数创新技术和商业模式的汇聚与碰撞。 今年,中国工业和信息化部等四部门联合印发了《通用航空装备创新应用实施方案(2024-2030年)》,为低空经济的发展指明了方向。该方案明确提出了到2030年的发展目标:以高端化、智能化、绿色化为特征的通用航空产业发展新模式基本建立,支撑起“短途运输+电动垂直起降”客运网络、“干-支-末”无人机配送网络,以及满足工农作业需求的低空生产作业网络安全高效运行。这一宏伟蓝图预示着通用航空装备将全面融入人民生产生活各领域,成为低空经济增长的强大推动力。 在这一进程中,通用航空产业创新联盟发挥着举足轻重的作用。该联盟在中国工业和信息化部的指导下成立,致力于推动通用航空产业的创新发展。常务副秘书长田野在大会上表示,联盟正在组织行业力量,针对发展定位、技术路线和安全发展等重大问题开展深入研究。这些问题不仅关乎低空产业的未来走向,更是对新技术、新模式层出不穷背景下的深刻思考。 6月26日,中国移动在2024 MWC上海的相关论坛上发布了低空智联网相关创新成果,进一步推动了低空经济的发展。 在大会现场,一名华为展台现场的工作人员向记者详细解释了“通”与“感”的概念。他强调,“通”即通信,“感”是感知,而感知需要第三方的软件平台来收集并管理飞行器在空中感知到的环境温度、湿度值等信息。华为目前正充分发挥5G基站的价值,承担前面的通信功能,为低空经济提供稳定、高效的通信服务。 6月27日,2024 MWC上海进入第二天。华为展区依旧人头攒动。低空经济与5G-A技术的融合展示,吸引了无数海内外行业人士驻足观看。人们纷纷惊叹于技术的飞速发展,同时也看到了低空经济的巨大潜力和商机。 在现场,展台工作人员热情地向大家介绍着5G-A技术,这是向6G演进中的相关技术,被赋予了通信领域新的“生命”。正是由于5G-A的出现,通信感知关键技术得到验证,从而为低空经济提供了强有力的技术支撑。 在展馆之外,通信感知关键技术已经在实际应用中“生根发芽”。在沪郊的华东无人机基地,华为和上海移动合作完成的中国移动5G-A通信感知一体基站已经展开试点。上海移动技术专家陈文祺兴奋地表示,以往的5G只有通信能力,而通信感知一体技术则是5G-A带来的全新能力,它将为低空经济的安全、高效运行提供坚实保障。 与此同时,中国移动(成都)产业研究院副院长苏郁在大会的相关论坛上分享了他们对5G-A技术的深入解读。他指出:“无人机等航空器飞行高度低、速度慢、雷达反射截面积小,我们探索把5G-A基站当雷达用,从而探测非法入侵的无人机,提高监测率。”这一创新应用不仅提升了低空经济的安全性,也为5G-A技术开辟了新的应用场景。 运营商们与低空经济的链接核心也在5G-A技术上。这一技术解决了低空通信和飞行监控的难题,实现了通信与感知的一体化。 随着低空经济的蓬勃发展,我们有理由相信,在不久的将来,一个万亿级的市场规模将逐步形成。 02 揭秘华为低空经济野心 领航未来,还是盲目冒险? 在低空经济的浪潮中,华为这艘科技巨轮正试图开辟新的航道。 华为在低空飞行器设计领域的技术优势尤为突出,特别是在智能驾驶技术和5G-A/6G通信技术方面。华为的智能驾驶技术,凭借多传感器融合策略和人工智能、物联网、云计算等先进技术的融入,展现出了强大的数据处理与运算能力。这种技术优势为低空飞行器提供了智能化的操控系统,确保了飞行的安全性和高效性。 同时,华为在通信领域的领先地位也为低空飞行器的发展注入了新的活力。5G-A/6G通信技术的引入,使得低空飞行器在信息传输、远程控制等方面更加便捷、高效。然而,这种技术优势的背后,也隐藏着对信息安全和通信稳定性的极高要求。华为如何确保网络安全,防止信息泄露和恶意攻击,将是其未来发展的重要考验。 在专利布局方面,华为公开了一项引人注目的飞行机器人发明专利。这项专利揭示了一种新型的飞行机器人设计,其独特的气囊和推进器布局能实现多维度的自由移动和转动。这一创新设计不仅展示了华为在低空飞行器设计和功能研发上的深厚实力,更凸显了其在低空经济领域的雄心壮志。然而,专利的公开也意味着技术的曝光,华为如何保护其知识产权,防止技术被抄袭或盗用,将是其面临的另一大挑战。 随着低空经济的蓬勃发展,华为的产品线也在逐步拓展。智慧路灯等产品的推出,不仅为城市照明提供了新的解决方案,更有望成为低空飞行器的通信和感知节点。这一创新性的产品布局为低空经济的发展提供了关键的基础设施支持。然而,随着产品的多样化,华为如何确保产品质量和服务的稳定性,以满足不断变化的市场需求,将是其持续发展的关键。 市场潜力方面,华为在低空经济领域的发展前景广阔。据预测,到2025年,中国低空经济的市场规模有望达到惊人的1.5万亿元。面对这一巨大的市场蛋糕,华为凭借其技术优势和产品创新有望占据一席之地。然而,市场的竞争也日益激烈,华为如何保持其领先地位并持续创新将是其赢得市场的关键。 华为在低空经济领域的布局和发展虽然令人瞩目,但挑战与机遇并存。技术创新、专利布局、产品线拓展以及市场潜力等方面的优势,为华为提供了巨大的发展空间。然而,面对信息安全、知识产权保护、产品质量和市场竞争等多重挑战,在这场低空经济的浪潮中,华为能否成功领航,仍有待观察。 03 超级空地融合技术亮相 而在此前的6月18日,3GPP权威宣布,备受瞩目的5G-A标准首个版本正式冻结,这不仅标志着通信技术的新飞跃,更象征着5G-A商用元年的盛大开启。相较于传统的5G技术,5G-A在上下行速率、低时延、大连接等核心网络能力上实现了显著提升。更令人瞩目的是,它还引入了内生智能、空天地融合等前所未有的新功能,为通信技术的未来发展打开了崭新的大门。 今年3月,“低空经济”这一前沿概念首次被写入我国的政府工作报告,这一举措无疑为这一新兴领域注入了强大的动力,并立刻引发了社会各界的广泛关注和热烈讨论。低空经济,作为一个全新的经济增长点,不仅承载着推动产业转型升级的重要使命,更预示着未来科技发展的新方向。 为了紧紧抓住这一历史性的战略机遇,并加速发展新质生产力,中国电信携手华为等业界领先的低空产业伙伴,共同成立了中国电信低空经济产业联盟。 然而,每一项技术的革新都伴随着挑战。高频通信,凭借其丰富的可用频谱资源和连续大带宽特点,赋予了低时延、高速率等显著性能优势。但与此同时,它也带来了更大的覆盖难题。特别是在低空经济领域,对精度的严苛要求更是加剧了技术实现的难度。如何有效解决这些关键技术难题,成为摆在业界面前的一大考验。 华为与中国电信两大行业联合,共同推出了“超级空地融合”这一革命性的技术创新方案。该方案不仅显著提升了地面高频通信的覆盖能力,还全面兼顾了低空经济的多维能力需求,为低空经济的发展提供了强有力的技术支撑。 在5G-A高频网络构建的过程中,首要解决的问题便是高频的覆盖及连续体验。超级空地融合方案巧妙地通过高低频协作与智能波束管理,成功实现了高频网络的连续覆盖,并大幅提升了用户移动性的体验。而在满足覆盖需求的同时,该方案还进一步解决了对低空目标的精准识别问题。通过波束域、时频域资源的高效协同,有效降低了干扰,从而实现了低空高频连续组网,这一创新性的技术突破无疑为低空经济的发展奠定了坚实的基础。 华为公司副总裁、无线网络产品线总裁曹明在致辞中深情回顾了华为与中国电信在技术创新方面的辉煌历程。他提到,双方前期已经共同取得了超级上行、超级频率聚变、超级时频折叠等一系列关键技术的创新成果。而如今,面对低空经济的新机遇,双方再次携手,以卓越的技术实力和前瞻性的市场洞察,共同推出了超级空地融合技术方案,这一方案不仅满足了低空经济对性能和精度的严苛要求,更是构筑了一张高可靠、高精度的网络,为低空经济的发展提供了坚实的技术保障。 04 结 语 随着6月18日3GPP宣布5G-A标准首个版本的尘埃落定,“低空经济”这一新概念也如春风吹拂,激起了业界的层层涟漪。在这一波技术与经济的双重浪潮中,华为与中国电信的携手显得尤为引人注目。 然而,每一次技术的飞跃与经济的热潮都伴随着争议与挑战。华为在低空经济的积极参与,无疑为这一新兴领域注入了强大的动力,但同时也引发了诸多质疑与担忧。其技术创新是否真正成熟?专利布局是否过于霸道?产业链的发展是否真正可持续?市场潜力的挖掘是否过于乐观? 更为关键的是,华为在低空经济的角色与影响,也引发了对整个行业生态的深思。一方面,华为的技术引领与市场布局无疑推动了低空经济的快速发展;但另一方面,其强大的技术实力与市场影响力也可能导致行业的垄断与不均衡。这种正反两面的效应,使得华为在低空经济的参与成了一个复杂且多面的话题。 可以说,华为如何平衡自身发展与行业生态的关系?将是其在低空经济领域需要深思的问题。
直径1毫米,能提10公斤!“超级橡皮筋”来了
4日,记者从浙江大学获悉,该校化学工程与生物工程学院谢涛教授、吴晶军研究员团队设计出一种新型光敏树脂,并用它通过3D打印做出能拉伸到自身长度9倍以上、凭借直径1毫米的“身躯”提起10公斤物件的“超级橡皮筋”。相关成果日前发表在国际学术期刊《自然》上。 “超级橡皮筋”拉伸前后对比图。左图为拉伸前,右图为拉伸后。科研团队供图 区别于层层打印的方式,光固化3D打印技术好比冲印照片,利用紫外线激光对光敏树脂固化,产品经过“曝光”从打印材料中“显影”出来,使打印过程更快,更接近工业级应用标准。然而,光固化3D打印的产品通常比较脆,容易断裂,主要被用于打印模型,不适用于对机械性能有较高要求的场景。 “要让3D打印技术能适应更多的场景,需要改变材料性能。”该论文第一作者、浙大杭州国际科创中心方子正研究员介绍,研究团队在打印阶段先关注材料的反应活性和流动性,满足材料成型的要求,在打印成型后再进行增韧处理。 方子正说,团队在已有的光敏树脂分子中加入动态受阻脲键、聚氨酯链段和羧基。在打印前体材料阶段,它们处于“潜伏”状态。打印成型后,成品会被转移到90摄氏度的“烤箱”中静置一会儿,材料的分子结构和性能会悄然变化。 据了解,研究人员用这类新型树脂打印出一根“橡皮筋”后对其进行耐力测试。实验显示,“橡皮筋”能被拉伸到自身长度的9倍,承受94兆帕的拉力也不绷断。此外,研究人员还用该材料制备出抗穿刺性能极佳的气球等物件。 吴晶军表示,这种光敏树脂材料的强度和韧性,远超现有的文献报道和商业化产品中的同类材料。这项研究进展为3D打印技术突破材料局限,大规模应用于高性能的产品制造带来了曙光。 (科技日报记者 江耘 通讯员 周炜 孔晓睿)
小米15信息曝光,能否复刻高端手机的成功?
来源:雷科技AI硬件组 | 编辑:冬日果酱 | 排版:Kenny 从小米 13 系列站稳高端市场,到小米 14 系列继续高歌猛进,小米数字旗舰系列在销量和口碑方面可以说都在不断刷新自己。但与之相对的是,前两代的成功也让更多消费者对于小米 15 系列有了更高的期待和要求。 6 月中旬,高通官宣将于 10 月 21 日-10 月 23 日举行骁龙峰会 2024,预计发布下一代旗舰芯片骁龙 8 Gen 4。骁龙 8 Gen 4 快来了,小米 15 还会远吗?不难发现,最近一段时间小米 15 系列的相关消息明显多了起来,尤其是小米 15 Pro。 知名爆料博主@数码闲聊站最近就在 微博 暗示,小米 15 Pro 将配备 5400mAh 电池,并支持百瓦级有线和无线快充。作为对比,小米 14 Pro 配备的是 5000mAh 电池,支持 120W 有线和 50W 无线快充。 小米 14 Pro,图/雷科技 不仅是电池容量和无线充电功率的大幅提升,根据目前流出的消息来看,小米 15 Pro 还将采用超声波屏幕指纹,影像部分也将首次用上潜望长焦,很多小米 14 Pro 还不尽如人意的地方似乎都在得到不足。 包括小米 15 标准版,除了电池、充电、屏幕指纹等方面,在影像方面也会有一定的改进。骁龙 8 Gen 4,更是小米 15 全系机型的题中应有之义。 首发骁龙 8 Gen 4, 标准/Pro 全面升级 首先基本可以确定,小米 15 系列将继续首发下一代安卓旗舰芯片——骁龙 8 Gen 4。 关于骁龙 8 Gen 4,目前已经有一些可靠信息流出。除了将采用台积电最新 3nm(N3E)工艺,从去年开始,就一直传闻称将用上骁龙 X Elite 同款的 Oryon CPU 核心,核心频率也有所提升。 图/雷科技 如果仅据此来看,骁龙 8 Gen 4 的性能和能效很可能会再次迎来一次大幅提升。 不过据稍早之前的消息,高通为了应对苹果 M4、A18 Pro,今年还对芯片进行了重新设计。坦白讲,很难讲这是好消息还是坏消息,毕竟「重新设计」往往意味着存在很大的不确定性。 此外,小米 15 系列上还会出现不少下一代旗舰的「标配」。 一是电池容量。 正如雷科技之前 报道 中判断的,硅碳负极电池将在今年下半年高端机型中全面铺开,电池容量普遍都会有一个大幅的提升。 目前,小米 15 Pro 被曝电池容量将从 5000mAh 提高到 5400mAh,小米 15 标准版的电池容量预计相比前代的 4610mAh 也会有一个比较大提升,对于续航体验的影响甚至可能比 Pro 版本还更大。 二是无线充电。 去年 5 月底工信部一纸「规定」彻底将无线充电功率从 50W 放宽到了 80W,考虑到@数码闲聊站透露的百瓦级别,小米 15 Pro 最后应该会用上 80W 的「封顶」无线充电。 不过,小米 15 标准版会不会也将无线充电功率提升到 80W,目前还没有可靠消息指出,但基于小米之前的产品策略,小雷倾向于会。 三是超声波指纹识别。 基于骁龙 8 Gen 4,小米 15 全系都将用上单点超声波屏幕指纹。相比过去的广域超声波指纹,单点超声波虽然牺牲了超大的识别范围,但也把成本打了下来,再加上国内供应链厂商汇顶的入局,终于是让体验更好的超声波指纹识别有了全面普及的可能。 而在影像上,小米 15 标准版和 Pro 都会有不同程度的升级。在标准版上,升级可能主要来自主摄,传闻将采用 5000 万像素大底大光圈;Pro 版在此基础上还将引入 3 倍潜望长焦镜头。 小米 14,图/雷科技 其他方面,小米 15 标准版还将继续采用 1.5K 直屏设计,屏幕尺寸应该还是保持在 6.36 英寸左右;Pro 版则是配备 2K 等深微曲屏,屏幕支持也应该在 6.73 英寸左右。 另外还有爆料指出,小米 15 Pro 工程机的 Deco 设计从前两代的正方形换为圆形,位置保持在左上角。作为参考,大家可以看下一加 Ace 3 Pro 的背面设计,这波如果是真的,只能说是「欢喜冤家」了。 一加 Ace 3 Pro,图/一加 不过,在国产安卓旗舰「卷高端」的激烈竞争中,小米 15 系列,还会是国产安卓第一高端旗舰系列机型吗?这不是一个容易回答的问题,可能需要我们先重新审视下小米从 13 系列以来的成功。 高端「突围」,三年方成 高端化,可以说是最近两三年所有主流手机品牌的共识和母题,从 OPPO 到 vivo,从小米到荣耀。 但毋庸置疑,小米是目前国产安卓阵营「高端化」最为成功的品牌。其中,小米 13 的成功更称得上小米在高端手机战略上的里程碑事件。 根据市场研究机构 Canalys 的报告,2023 年第一季度全球高端手机(售价 500 美元以上)出货量 Top10 机型,基本都被苹果和三星包揽,唯独有两款国产机型打入其中,它们分别是排名第八的小米 13 以及排名第九的华为 Mate 50。 正如雷军在之前演讲中所说,小米 13 是小米高端战略的转折点,也是小米正式站稳高端市场的起点。 但首先,小米高端化的成功是产品的成功。 与其他品牌的旗舰机型不同,小米并没有一味跟随大屏化的趋势,而是跳出同质化竞争,将定位转向「小屏旗舰」。这是一个大胆的决定,就连雷军也承认必须要花很大力气说服团队相信。 雷军,图/小米 不过事实证明了两点: 一是小米 13 在「小屏」和「旗舰」上都做得相当不错。相对更小的屏幕尺寸让小米拥有了更小的机身尺寸和重量,在握持体验上与一众旗舰拉开了差异;同时在骁龙 8 Gen 2 平台的基础上,小米 13 在核心配置、ID 设计和体验上都做到了旗舰级。 二是消费者用「钱」投票,说明了市场对于这类小屏旗舰的需求旺盛,也反衬了小米 13 定位之精准,还有决策之胆大。 包括在小米 14 中,小米也是继续沿用了之前的定位,更多是优化和打磨出更好的「小屏旗舰」。 小米 13 和小米 14,图/雷科技 其次,小米高端化的成功还是品牌的成功。 曾几何时,小米受到「性价比」的标签影响,高端化之路频频受阻。于是在 2019 年,小米选择了将 Redmi 品牌独立出来主打性价比,同时将小米品牌「剥离」出来,冲击高端。 第二年,小米又正式开始了冲击高端之路,推出了小米 10 至尊纪念版,核心就是塑造小米旗舰的技术优势、产品优势和体验优势认知。 不过,尽管小米 10 至尊纪念版在发布之初就获得了很高的评价,但用户的认同需要一个过程,于是在此之后小米又推出小米 11、小米 12 系列。最终,连续三代产品积累的高端品牌认知势能,配合小米 13 系列的产品实力,终于让小米在高端市场上迎来一次爆发,彻底站稳高端手机市场。 到了小米 14 这一代,小米在高端手机市场已经形成了一种正向循环,品牌推动更多消费者了解和购买小米高端手机,过硬的产品实力和精准的产品定位则吸引更多消费者,并且强化市场的高端品牌认可度。 这些都让小米 14 系列站在前人的基础上,继续高歌猛进。 小米 14,图/雷科技 华尔街见闻援引供应链消息指出,小米 14 系列上市 10 天全渠道销量就达到了 144.74 万台。到今年 5 月初,还有博主曝出小米 14 系列激活量已经达到了 470 万台左右,同时也是激活量最高的骁龙 8 Gen 3 系列机型。 不过具体到小米 14「超出预期」的成功,必须要说,除了产品自身和市场层面的成功因素,还离不开「首发骁龙 8 Gen 3」的绝对优势。 经历过上一轮「火龙」芯片的洗礼,最近几年手机芯片的优势再一次被很多消费者所重视。同时在最近两代,高通也用骁龙 8 Gen 2、骁龙 8 Gen 3 再次证明了: 你大爷还是你大爷。 这也让首发骁龙旗舰芯片变得更加重要了。2023 年 10 月 25 日,高通在夏威夷举办的骁龙峰会 2023 上正式发布了骁龙 8 Gen 3。紧接着的次日晚上,小米就在国内举办新品发布会,正式发布首发搭载骁龙 8 Gen 3 的小米 14 系列。 两款重磅级产品几乎同时发布,在声势上就给小米 14 系列带来了不小助力。不过更重要的是,小米 14 系列开售之前,骁龙 8 Gen 3 已经初步显现了这一代旗舰芯片在性能和能效上的大幅提升,既给消费者吃下「定心丸」,也最大程度发挥了首发的价值,让更多安卓旗舰的目标人群涌向小米 14 系列。 而在三个月后,该轮到小米 15 了,但相比小米 13 的时候,手机市场发生了很多的变化,小米 15 系列想要「复刻」甚至「扩大」小米高端手机的成功,绝非易事。 写在最后: 不能低估国产手机的卷 不久前,市场研究机构 Counterpoint 借着 AI 热潮推出了一份报告,针对 AI 手机(具备端侧生成式 AI 能力)的全球销量进行了统计和排名。报告显示,今年第一季度三星 S24 系列稳居前三,小米 14 位居第四名,市场占比达 7.7%。 图/ Counterpoint 至少根据这份报告,小米 14 依然是今年第一季度全球范围内卖得最好的国产 AI(高端)手机。 同时小米 14 Pro 的市场占比也达到了 4%,稍微落后 vivo X100,位居第六。 但小米的优势并不是难以跨越的,尤其是 vivo 过去两代在高端手机市场的销量和口碑增长也有目共睹,当然也包括 OPPO 和荣耀。 说到底,一方面是在手机市场(尤其是国内)竞争到今天,头部国产手机厂商没有一家能够被小瞧;另一方面则是相比于苹果甚至华为,不管是小米还是哪家都没有建立很深的护城河,产品层面的竞争依然最直接与最重要发力点。 当然,这也不意味着我不看好小米 15 系列。恰恰相反,今天小米在高端手机用户群体中早已站稳,只要延续之前的成功定位,不断强化和补足产品力,我相信: 小米 15 系列的成功,仍然会是一个大概率事件。
华为低价卖问界,既做减法更为再出海
余承东的“造车梦”再度受挫? 在华为“甩卖”问界品牌之前的两个月,就有接近华为高层的消息人士称,公司内部进一步明确了智选车的业务边界,并加以规范。这意味着“华为不造车”的金箍再次收紧,但不少业内人士笃定这是华为版的狼来了,并给出推断:华为最终还是会造车,具体时间不好预计,可长可短。 华为真的不造车 他们给出的理由不难理解。一方面,华为具备亲自下场造车的实力和能力,并且不弱于当下任何一家造车新势力,甚至传统主机大厂,目前只是在等待一个合适的时机。而且,在手机业务陷入生存困境时,华为终端BG转向造车是水到渠成的第二增长曲线。 另外一方面,余承东个人的强力推动,智选车模式得到市场特别是消费者的认可。比如,余承东最近在社交媒体宣布,问界M9上市6个月大定破10万辆。这是售价50万以上纯电车型销量最高的。同时,在2023年任正非和华为其他高层多次强调“不造车”的决策时,余承东在华为心声社区实名“唱反调”,他回复相关帖子称,“这个时代变了,这只会让我们更加艰难!留给时间去检验吧!” 这一连串感叹号,看似余承东在倾吐内心的委屈,独力造车而且卖得不错,就是得不到公司支持。但从另外一个切面看,这也是对外传递“华为不造车”的坚定意志,至少在“有效期5年”内需要执行这个决策。 在此之后,华为开始用行动与造车划清界限。余承东也严格执行了公司的决议,他立即要求清理所有(问界)旗舰店的宣传物料,即撤掉所有“华为问界”、“HUAWEI AITO”之类的标识。或是自我心理建设,也可能是安抚合作车企,在随后举行的中国电动汽车百人会论坛上,他表示,虽然说法上有改变,但其本质并没有变化,华为依旧是在做生态品牌,帮助车企造好车。 如果把这视为华为明确智选车边界第一阶段的动作,与塞力斯就问界品牌的转让,则是第二阶段的最新变化。 7月2日晚间,赛力斯发布公告,公司控股子公司赛力斯汽车有限公司拟收购华为技术有限公司及其关联方持有的已注册或申请中的919项问界等系列文字和图形商标,以及44项相关外观设计专利,收购价款合计25亿元。交易价款定于2024年12月30日前付清。根据公告信息,本次交易不影响双方联合业务的开展,基于产品与品牌市场认知的一致性,本次交易相关标的资产将专用于双方联合业务。 简单点说,就是华为作价25亿元,把问界品牌资产卖给了塞力斯。双方的合作并没有变化, 华为方面表示,将继续支持赛力斯造好问界、卖好问界。塞力斯也回应,协议标的转让不影响双方的合作业务,双方将进一步深化合作关系。 今年以来,华为已经陆续将智界、享界等商标,分别转让给了合作方奇瑞、北汽新能源。至此,华为不再拥有整车品牌商标,特别在“贱卖”问界品牌大礼包后——根据相关评估报告,华为出售的问界品牌“大礼包”,所表现的市场价值超102亿元——华为智选车(鸿蒙智行)的边界更清晰了,华为也更加明确了“不造车”的定位。 需要补充的是,目前,华为帮车企“造好车”的方式有三种:传统的Tire 1汽车零部件供应模式、由华为终端BG牵头做的智选车模式(即鸿蒙智行,在2023年11月份完成业务升级改为现名)、由华为车BU牵头做的HUAWEI INSIDE(即HI模式)。 这三种合作模式,华为的参与度由浅到深。其中,智选车模式是在HI模式的基础上,华为更深度的负责产品定义、整车设计和销售,车企负责整车平台开发和生产制造。二者也曾被外界视为华为造车的内部赛马。 在问界转让给塞力斯之前,鸿蒙智行拥有AITO问界、LUXEED 智界、STELATO享界等四个品牌,分别与塞力斯、奇瑞、北汽和江淮汽车合作推出,只剩与江淮合作的品牌还未正式亮相。 这是余承东在资源、人手有限的情况下,重点打造的四个样板间。他还明确了四大品牌的定位:问界聚焦在SUV;智界定位泛中档和中高端,“就是广泛人群能买得起的车”;享界定位高端轿车;与江淮合作的品牌则是定位超高端。 去年11月底,主导HI模式的华为车BU分拆为独立子公司,并放出至多40%的股权对外融资。公开资料显示,今年1月16日,该子公司完成注册,名为深圳引望智能技术有限公司,经营范围含智能车载设备制造、智能车载设备销售。 这一系列操作,都是华为在汽车业务上“做减法”,以坚定外界对“华为坚持不造车,而是利用领先的智能网联汽车技术,持续帮助车企造好车、卖好车”的信心。 余承东的“造车梦”延续 事实上,很长一段时间里,华为的汽车业务陷入“亲自造车”和“造灵魂”的质疑,不少车企对华为涉足汽车业务抱以警惕,害怕失去“灵魂”,沦为华为的代工厂。 最具代表性的如上汽集团董事长陈虹,他此前明确表示,上汽不能接受与华为这样的第三方公司合作自动驾驶,“因为这就好比有一家公司为我们提供整体的解决方案,如此一来它就成了灵魂,而上汽就成了躯体。上汽要把灵魂掌握在自己手中。” 在这个过程中,华为自身也陷入华为品牌、华为汽车业务和华为造车的内耗,余承东对不造车持保留意见,也是这种内部拉扯的真实反馈。 但对身处“关键之年”的华为来说,整体经营状况还在承压,还远未达到“轻舟已过万重山”的阶段。 而且,汽车业务还是华为唯一亏损的业务。 余承东坦承,华为在汽车上投入很大,一年花掉十几亿美元。这个领域是很烧钱的游戏,是亏损的生意。2023年,华为车BU营收47亿元,仅占总营收不到1%。 同时,外部环境也并没有给华为提供更好的成长空间:还没有任何一家造车企业有信心不下牌桌。小鹏汽车董事长何小鹏曾说,中国没有一家(造车新势力)企业,已经确定在下一次的牌桌上。长安汽车党委书记、董事长朱华荣在去年也表示,预计3~5年后,或将还有60%~70%的造车品牌会面临关停并转。 这个节点下场造车,显然不合时宜。华为当下最好的选择就是,和传统车厂合作,打造高品质、卓越体验的智能电动网联汽车。 按照余承东的话说,就是“组合起来,实现强强合作,合作共赢,帮助我们的伙伴成功,我们才能间接取得成功。” 这恰是任正非规划的“博世路线”——博世目前是世界上最为成功的汽车产业的供应商,2023年总营收916亿欧元(超7000亿元),甚至超过了比亚迪。 但华为面临的最大挑战便是,如何打消类似上汽等主机大厂的疑虑,拓展更多的合作车企,并培育出汽车业务的“鸿蒙生态”。 所以说,任正非反对亲自下场造车是有道理的。行业百草枯,是敬意,更有敌意。但他也没有反对华为给车企搭台子,因为“把朋友搞得多多的,把敌人搞得少少的”才符合眼下华为的最大利益。 好在,问界打了个样。余承东称,得益于问界的大卖,今年一季度华为智选车业务已经实现了扭亏为盈。数据显示,2024年上半年,鸿蒙智行累计交付194207辆,整体来看,登上了造车新势力上半年销量榜一。特别是仅在6月,问界销量首次突破4万辆,在国内造车新势力中仅次于理想汽车。 值得一提的是,随着问界品牌资产被转让,还有一个说法在网上流传:问界M5售价27万,每卖出一台华为得2.7万;问界M9售价46万,每卖出一台华为得4.6万。有网友换算后表示,就是说赛力斯卖出一台车,华为拿走10%。其中2%是技术授权费用,8%是华为渠道营销费用。 还曾有所谓华为合作经销商表示,卖一台问界M5按一辆成交价30万计算,再加上车贷及保险的收入,一辆车能赚近三万块,毛利相当于卖60台华为手机。 对这些说法,赛力斯内部人士透露,问界每卖出一台车,华为方面都会收获一笔销售服务费,不过具体比例系核心商业机密,不便透露。 但这也足以证明,智选车模式是华为参与造车的最优的合作模式。而坊间担心的余承东“造车梦”,也有了最为现实的实施路径。 借道出海,华为再出海 除此之外,我们还能看到,华为除了通过不断做减法来坚定车企的信心外,还有一个野心也藏不住了,那就是再出海。 2019年以后,由于众所周知的原因,华为的海外业务遭遇重大挫折,这也造就华为在出海业务的特殊性。虽然鸿蒙智行还没有明确的出海计划,但为车企赋能的模式,能够有效规避相关风险,借助中国新能源汽车的势能,借道出海,重新打开局面,在海外市场实现王者归来。 目前,已有多个迹象表明,华为在行动。比如,在合作车企方面,北汽蓝谷表示,与华为合作的“享界”项目,计划在2024年在亚洲和欧洲市场建立分销和服务网络,将产品推向海外。 此外,长安汽车是华为目前唯一的HI模式合作车企,根据官方说法,双方的合作事项正按计划顺利推进中。预计2024年,长安汽车将在东南亚市场推出7款以上新能源产品,并完成530个以上的渠道触点建设;在欧洲市场,将推出5款以上新能源产品;同时加快进入澳大利亚、新西兰、南非、以色列等市场。 从塞力斯的角度看,收购问界品牌,是为AITO问界“出海”做准备。塞力斯相关负责人也没有对媒体否认,“这是AITO问界品牌走向国际化的开始。”在今年6月初的一次涉外投资贸易服务对接会上,赛力斯集团副总裁康波表示,赛力斯正在积极布局海外市场。早在2018年,该公司就在印尼启动运营首个海外基地。该项目投资规模达1.5亿美元,年产量可达5万辆。 华为自身也没有“闲着”。根据媒体报道,2023年10月30日,华为智能汽车解决方案BU Marketing与销售服务部迟林春总裁带领团队访问了阿尔特汽车,双方就智能汽车技术展开交流探讨,并达成共同开展海外合作的共识。 从这些动作来看,华为依靠自身的技术沉淀、品牌实力和创新能力,依然中国车企出海的头部玩家之一。要知道,全球化的华为,才是它的最强形态。 不可否认,华为被打压的风险依然存在,这也增加了华为汽车业务出海的不确定性。但华为已经在讲新的故事,特别是通过持续做减法,增强自身和合作伙伴的抗风险能力。 最直观的实例便是,问界等品牌被转让后,华为只是作为供应商,即便再次被拉进名单,合作车企被波及的风险也小很多。 这让业界对华为汽车业务出海,有了更多的期待。
减肥又增肌,新的“神药”要来了?
近日,国家药品监督管理局批准了丹麦药企诺和诺德公司研发的“减肥神药”诺和盈(即Wegovy)在中国的上市申请,用于长期体重管理,其主要成分是司美格鲁肽。但与此同时,以司美格鲁肽为代表的新型减肥药也出现了一些副作用,其中之一便是会使肌肉减少。 “减肥神药”大火后,研发减少肌肉流失的药物,成为制药企业竞逐的新赛道。减肥和避免肌肉流失是公众面临的一道“既要又要”的难题。 阻止肌肉流失的方式除了使用药物之外还有很多,如锻炼、补充蛋白质、进行膳食调控等。图/视觉中国 减肥药也会减掉肌肉 目前,风靡全球的新型“减肥神药”主要包括丹麦诺和诺德和美国礼来公司研发的两类药。诺和诺德的药物称为司美格鲁肽类,礼来的药物称为替西肽类药物。两类药物用于减肥的机理在于可以激活参与人体血糖控制机制的内源性激素,如胰高血糖素样肽-1(GLP-1)和葡萄糖依赖性促胰岛素多肽(GIP),从而减少饮食和热量摄入,达到减肥效果。 然而,无论服用司美格鲁肽类,还是替西肽类药物,一个副作用会被有意无意忽略,即在快速减肥同时也会导致肌肉流失,而且减肥越快,失去肌肉就越多。据美国国家广播公司报道,2021年的一项临床试验测试了Wegovy的减肥效果,结果发现,第68周时,人们减掉的体重中约有40%是瘦体重。肌肉是瘦体重的主要部分。资料显示,该研究共纳入1961名BMI(身体质量指数)≥30,且无糖尿病的成人。 同时,许多停止服用“减肥神药”的患者体重都会反弹,引起脂肪组织堆积。脂肪组织堆积也意味着肌肉相对减少。肌肉减少会引发一系列连锁反应,例如可导致骨密度降低、疲劳、日常活动能力下降等。 正常情况下,人的肌肉在30多岁时开始自然流失。一般而言,人在40岁—70岁期间,每10年肌肉质量下降8%,70岁以后肌肉质量下降率升高至15%,随年龄增加,蛋白质合成量下降。肌肉流失在中老年人中更明显,如果再加上服用减肥药,肌肉流失会更多。 美国哈佛大学医学院儿科副教授、营养肥胖研究中心主任法蒂玛·斯坦福对《中国新闻周刊》说,减肥过程中,保持脂肪和肌肉间的平衡至关重要。肌肉组织代谢活跃,有助于维持较高的基础代谢率,这对长期控制体重至关重要。此外,肌肉质量对体力、功能和代谢健康都很重要。只是一味地减肥,不考虑肌肉减少,会对身体造成伤害。例如,一个人减掉了20多公斤的体重,这其中也包括大量肌肉,他的身体可能会变得更虚弱,甚至出现一些潜在的健康并发症。 采用联合疗法 在业内看来,减肥药的未来可能并不取决于拥有最好的GLP-1受体激动剂或其他减肥机理的药物,而在于“既要又要”,减肥同时又要保持或提高肌肉质量。因此,可以研发新药或采用联合疗法达到既减肥又维持肌肉质量的目的。 礼来公司于2023年7月14日以19.25亿美元收购了Versanis Bio公司,后者是一家专注于开发针对心脏代谢疾病疗法的生物制药公司,该公司有一款在研新药是比麦单抗。在一项II期临床研究中,与服用安慰剂相比,服用比麦单抗48周的肥胖症和2型糖尿病患者平均脂肪量减少了21.9%,肌肉量增加了4.5%,男性和女性的结果相似。这项研究中,有75名受试者参与,平均年龄60.4岁,最终只有58人完成全程试验。 不过,比麦单抗的临床试验中,全程发生了9起严重不良事件,包括胆石症、热灼伤、心肌梗死等,其中5名用药者发生了多起导致研究中止的不良事件,包括胰腺炎1例,幽门螺杆菌感染1例,肌肉痉挛2例,血清脂肪酶升高1例(报告2次)伴上腹痛等。由于比麦单抗有增加肌肉的作用,研究团队计划进一步试验该药效果,招募450名超重或肥胖的非糖尿病患者参与试验,目前试验正在进行。 与此同时,多家药物公司瞄准了减肥和维持肌肉质量的联合治疗。美国生物世纪实验室(BioAge Labs)公司在今年2月宣布获得1.7亿美元的D轮融资,计划用于一项联合用药试验。生物世纪实验室研发了爱帕琳肽受体激动剂azelaprag,计划与礼来公司的GLP-1激动剂蒙扎罗(Mounjaro)联合使用。爱帕琳肽是一种在运动后释放的运动因子多肽,作用于骨骼肌、心脏和中枢神经系统,调节代谢并促进肌肉再生。 该公司联合创始人兼首席执行官福特尼称,第一阶段研究和动物模型中,与单独使用蒙扎罗相比,azelaprag和蒙扎罗联用既保留了肌肉组织,又使减肥效果提高了10%—15%。尽管如此,联合用药的效果和安全性还有待于后续的II期和III期试验来证实。 斯坦福告诉《中国新闻周刊》,有助于老年人增肌或保持肌肉质量的药物研究正在进行。这些药物包括肌肉生长抑制素抑制剂、选择性雄激素受体调节剂和其他合成代谢药物。虽然一些药物看起来较有希望,但仍需进一步研究,以确保其在老年人中的安全性和有效性。 运动和饮食可减少肌肉流失 多种药物联合使用以维持肌肉质量只是方法之一。斯坦福表示,阻止肌肉流失的方式还有很多,如锻炼、补充蛋白质、进行膳食调控等。此外,还可以根据肌肉因衰老而自然流失的机理研发其他药物和治疗方式,例如,重建和恢复神经肌肉突触。 肌肉萎缩是人们随年龄增长后感到无力的一种原因,还有一种原因是,神经与肌肉间的一些连接点(即突触)会消失。 人的肌肉能产生力量,并非只是肌肉强大就可以,而是要通过神经指挥,神经指令的传递是通过神经肌肉突触通道下达的。过去的研究发现,神经损伤后肌肉中的一种与衰老相关的酶15-羟基前列腺素脱氢酶(15-PGDH)水平会升高,而且它在神经肌肉疾病患者和老年人的肌肉纤维中也普遍存在,这导致了这些人群神经肌肉突触功能的丧失。 这也意味着,阻断15-PGDH有可能让神经肌肉突触恢复功能,有望让肌肉再生并产生力量。在一些小鼠试验中,当小鼠接受抑制15-PGDH的药物治疗时,它们的神经比对照组更快地生长,能让消失的突触再长出来,与肌肉接触,从而让小鼠的力量和运动功能更快恢复。 老年鼠的试验也获得了相同的结果。研究人员发现,给予老年小鼠相应药物治疗时,可以恢复其衰老过程中失去的神经肌肉突触,使得老年小鼠肌肉力量和功能都增强。同时,研究人员还在几种神经肌肉疾病患者的肌肉纤维中发现了离散的15-PGDH团块,表明它可能就是导致人类肌无力的重要原因之一。 下一步,研究人员计划进行人体试验,并研发其他药物来维持肌肉质量。研究人员还在探索和研发抑制15-PGDH活性的更多药物,从而使其既能治疗肌萎缩患者,也能让老年人的肌肉再生。 除了药物,运动也既能减肥,又能维持肌肉质量,是延缓肌肉快速流失更简便的方式。在运动方面,除可以尝试快走、慢跑等有氧运动外,也可以通过阻力训练来强化大腿肌、臀肌、胸肌等部位的肌力。 阻力训练是透过外在阻力,让肌肉纤维收缩时,感受到张力,促使肌肉生长信号刺激骨骼肌中的蛋白质合成。日常生活中利用弹力带、哑铃,或自身体重,都可以进行阻力训练。此外,补充优质蛋白质,如蛋、鱼、鸡肉、豆制品、牛肉等也能增加肌肉。 文:张田勘 记者:牛荷 编辑:杜玮 运营编辑:肖冉
《2023全球人工智能创新指数报告》发布,美国和中国稳居第一梯队
在7月4日下午举行的2024世界人工智能大会科学前沿主论坛上,中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研制的《2023全球人工智能创新指数报告》发布,这也是这项指数第四次在世界人工智能大会上揭晓。 报告显示,目前全球人工智能发展保持美国全面领先、美中两强引领的总体格局,2023年美国以74.71的总分大幅领先,中国总分为52.69分,排名第二,比排名第三的英国高出近15分。自指数创建五年来,美国一直排名全球第一,中国从2020年起近四年一直排名第二。 大模型、生成式人工智能等新技术新赛道正掀起人工智能科研和产业领域新一轮发展热潮,从数据上看,2018—2022年全球新增人工智能企业数逐年递减,但该趋势在2023年迎来扭转,2023年新增企业数同比上涨21.5%。还有一个细节是,GitHub上发布的生成式人工智能开源项目从2022年的约1.7万个激增到2023年的约6万个,数量约是前一年的3.5倍,新增4.3万个项目。 中国科学技术信息研究所党委书记、中国软科学研究会副理事长赵志耘在发布时介绍,《报告》目标是能够全面客观反映全球人工智能创新发展和治理的发展态势,以及明确中国当前所处的位势,希望从基础支撑、资源与环境、国际合作交流等五大维度,通过构建三层、三级指标体系,对46个重要的国家创新发展和治理的情况进行量化评估。 综合考虑总得分、国家间分差、一级指标排名等因素,报告将参评国家划分为四个梯队。美国和中国稳居第一梯队,总得分明显高于其他国家,第二梯队与第一梯队的差距进一步拉大。英国连续两年位居第二梯队首位,与美国的分差从2022年的26分扩大到2023年的38分,与中国的分差从2022年的9分扩大到2023年的15分。 但报告也提到,第二梯队中,英国在整体教育资源和高质量的学术研究成果方面比较突出,日本专利也较为突出。德国在产业和应用方面,尤其是在人工智能风险投资以及国内市场规模方面很有优势。 第三、四梯队部分国家有所进步。其中印度和沙特阿拉伯连续三年排位上升。第四梯队国家中,大多数国家相对有较弱势的项目,但是也有一些进展。如巴西和印度尼西亚等个别国家,在科技研发和产业应用等层面有明显的进步,特别是在人工智能开源项目数量和人工智能风险投资等方面,这两个国家排在中等以上的水平。 统观当下全球人工智能创新发展趋势,赵志耘提到了四个特点。一方面,大模型突破带动了人工智能技术创新加快,自然语言处理和多模态等在人工智能创新发展中起到非常重要的作用,2023年全球发布的机器学习模型数量同比增加91.2%,达到近十年来最大增幅。其次,产业界在模型开发上的领先优势在不断扩大,2023年产业界独立研发的机器学习模型达176个,为学术界的3.5倍。三是生成式人工智能开源项目的数量激增,GitHub上发布的生成式人工智能开源项目从2022年的约1.7万个激增到2023年的约6万个。 关于第四个特点,赵志耘提到人工智能企业新增数量开始增长,创业、创投低迷的趋势有所转变,“这个特点非常明显”。在过去的2018-2022年,全球新增人工智能企业数量在逐年递减,但是这种递减趋势在2023年得到了抑制,同时有回转的倾向,2023年新增企业数量同比上涨了21.5%。 同时有一个更为乐观的趋势是,全球人工智能风险投资额虽然还是下降的趋势,但是这种下降的幅度在明显缩减。尤其是2023年生成式人工智能的风险投资规模在快速扩大,也使得生成式人工智能在推动人工智能创新发展方面起到非常重要的作用。 目光看向中国,在全球人工智能发展上,中国的综合水平保持了全球第二的水平,在人才培养和科研产出、产业发展等方面,近些年来取得明显的进展。高层次人才数量与美国的差距逐渐缩小,顶会顶刊论文、高影响力人工智能开源项目等高质量科研成果数量明显上升,人工智能企业数量和风险投资额保持全球第二。 但从当前主流技术路线的趋势特征以及支撑技术大规模应用的基础条件看,中国人工智能发展还存在一些不足,尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强。 高质量数据资源缺乏的一个侧面是,在Hugging Face上的开源训练数据集中,中文数据集仅占5.1%,不到英文数据集的十分之一。其次重大引领性创新产出不及美国,2019-2023年全球发布的387个重要的机器学习模型中,美国机构主导开发的达262个,中国占68个。 赵志耘提到,希望加快高水平规模化的应用,这是中国最大的优势。

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