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消息称马斯克希望在7月前完成SpaceX上市 要建太空数据中心
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间1月21日,据《华尔街日报》报道,埃隆·马斯克(Elon Musk)这些年来一直抵制让其火箭公司SpaceX上市,但是最近突然开始推进首次公开招股(IPO)进程,一个主要原因是他想率先实现在太空建立数据中心。 目前,各大科技公司都在为AI计算而竞相建设数据中心。这股热潮促使马斯克、杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)等人提出把数据中心建到太空中的想法。不过,鉴于建设由太阳能供电、并绕地球飞行的AI数据中心所面临的技术挑战,这一想法引发了许多工程师的质疑。 然而,这一想法继续受到关注。知情人士称,马斯克一心想着让SpaceX成为首家在太空建数据中心的公司。如果没有IPO一次性带来的数十亿美元资金,就很难尝试这样的壮举。 知情人士称,马斯克还认为,SpaceX IPO将有助于他的AI公司xAI追赶上竞争对手。马斯克与OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)长期存在竞争关系。奥特曼去年曾探讨收购一家火箭公司,将具备AI算力的卫星部署到太空中。 而且,xAI的两家竞争对手OpenAI和Anthropic正考虑在今年进行各自的IPO,而马斯克似乎急于让SpaceX率先登陆公开市场。 SpaceX预计很快将挑选牵头此次股票发行的投行。马斯克已向身边人表示,希望在今年7月前完成SpaceX的IPO。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
带货1亿,李亚鹏真反转了吗?
摘要: 一场由公益机构租金纠纷引发的舆论危机,意外成为了李亚鹏商业生涯中最成功的“带货文案”。公众用真金白银,为其长达二十年的“情怀人设”投下了一张迟到的信任票。 凤凰网科技 出品 作者|尚志芳 编辑|赵子坤 “我能接受它关门,但是要把手里的手术做完。”李亚鹏在视频中坦白道。31分钟的视频,让公众对这位曾经的“商业毒药”突然改观。 截至1月21日下午,凤凰网科技搜索发现“李亚鹏邀你一起帮唇腭裂患者重绽笑颜”公益项目,已有超过36万人捐款金额超过2400万元,目前该公益项目已下线。与此同时,李亚鹏的直播间观看人次从6万飙升至800万,销售额在短短几天内翻了几十倍。 李亚鹏则称,会将近期直播打赏的29.1万元悉数捐给嫣然天使儿童医院,并备注“替网友捐赠”,个税部分则由自己来承担。这场舆论翻转背后,一个核心问题仍然悬而未决:嫣然天使儿童医院因拖欠2000多万租金面临迁址甚至关停,这笔钱足够支付医院的房租吗? 这场欠租风波并非简单的“公益机构被房东逼迁”的故事。当深入梳理双方说法,一个复杂现实逐渐浮现。 关于租金翻倍的争议,李亚鹏在视频中表示,2019年十年租约期满时,房东要求房租翻倍。虽然“租金太贵”,但医院搬家不是小事,加上当时觉得可以去创造收益,就同意了。 对于李亚鹏的说法,房东方提出了不同解释。房东助理吴先生表示,2010年第一个十年合同签订时,张先生以低于市场价格一半的租价租给了刚刚成立的嫣然医院。 “一是基于明星们的声望;二是对公益事业的支持;三是双方也谈妥了今后会将租金回调。”2019年底签订的第二个十年合同,则是从“公益特价”到“市场价格”的回归。 01 当公益危机成为最佳“带货文案” 回顾李亚鹏过往的商业与直播履历,堪称一部“情怀失灵”的反面教材。 李亚鹏的商业之路充满戏剧性。从丽江雪山艺术小镇到直播带货,他的每一步似乎都在重复相同的模式:以情怀开局,因经营困境收场。 2013年11月,与王菲结束婚姻两个月的李亚鹏,以“中书控股董事长”身份高调进军地产界,在丽江束河古镇拿下408亩土地,斥资35亿打造“雪山艺术小镇”,意图开创“不可复制的商业模式”,将COART艺术节与商业地产结合。 然而,其瞄准“高净值艺术圈层”、单价远超当地市场的定价策略彻底失败,开盘两年仅售出30余套,最终被迫转让股权,项目估值大幅缩水。 这一失败模式在其转型直播带货后惊人地复现。自2022年高调进军直播以来,李亚鹏选品高度执着于个人文化趣味,主打茶叶、白酒等高客单价商品,与大众消费市场存在明显隔阂。 尽管曾创下“单月销售额破亿”的纪录,但其“直播还债”的悲情叙事和选品溢价过高的质疑始终相伴,网友屡次质疑其“明星光环是否再度透支信任”。就在今年1月11日,其直播销售额仍仅在75万至100万元区间徘徊。 然而,转折点发生在1月14日。因为嫣然天使儿童医院濒临关闭,李亚鹏在视频中坦言,自己是“情怀大过了能力”,并表示愿意承担所有责任,可以接受关门,但是要把手里的手术做完。 这支31分钟视频,逆转了李亚鹏公众形象。一时间,他从“失意又失败的商人”变身为“不忘初心的公益守门人”。 这一情感立场的转换,瞬间释放出巨大的商业能量:1月17日,其直播间销售额飙升至1000万至2500万元,冲上抖音热卖榜榜首;其带货的某茶具品牌因订单暴增宣布暂停接单30天;近30天总销售额突破1亿元。 这种爆发力甚至超出了品牌方的预期。1月19日,李亚鹏带货的茶具品牌“见山烧”发布公告,称因近期销售远超预期,为确保产品品质与客户体验,将暂停直播销售约30天。 凤凰网科技查询第三方数据获悉,近30天内,李亚鹏累计开播16场,累计销售额达1亿,场均销售额区间为750万—1000万。短短几天内,李亚鹏的抖音账号涨粉超过百万,仅1月20日就涨粉超过76万。 李亚鹏的口碑反转,是公众价值观的一次集体表达。 然而,当没有足够经验的李亚鹏在1月16日首次面对这波“泼天流量”开启直播时,没能做好足够的准备,适应“情绪流量”的转变。 彼时,热情网友们涌入直播间,弹幕刷着“拍,要把嫣然天使医院拍下来”,而李亚鹏却不紧不慢地摩挲着一把紫砂壶,从泥料讲到窑火。当晚,直播最高在线人数未破10万,一小时后骤降至3万。 这种固执在李亚鹏的直播选品中尤为明显。当网友建议上架油、纸品等日用品时,他的团队依然围绕茶具推流。最终销量印证了这种错配:大米销量破万件,而他主推的茶和酒仅几百单。 02 流量狂欢后,长期运营才是考验 这场由情怀驱动的流量盛宴,深刻地揭示了“李亚鹏模式”的局限性。 事实上,李亚鹏在视频中也特别澄清了“嫣然天使儿童医院”和“嫣然天使基金”的区别。前者是一家民办非营利性儿童医院,由李亚鹏担任法人但不享有经济回报,后者是中国红十字基金会旗下的专项基金,善款只能用于唇腭裂手术,不能用来交房租。 一时间,公众的善意集中涌向了嫣然天使基金,但该基金依法筹集的善款只能专项用于唇腭裂手术。而陷入租金困境的主体——嫣然天使儿童医院,作为民办非营利机构,无法直接动用这笔公众捐款来支付逾两千万元的欠租。 在获得了大众支持后,李亚鹏16日发布视频称,过去两天已有超18万人向基金捐款约900万元,可以支撑起1000台左右的唇腭裂手术。 据李亚鹏介绍,20年来嫣然天使基金累计完成1.6万余例全额免费手术,2025年基金的医疗队走进了18省区,完成800余台手术,2026年3月将启程新疆。 不过,公众对于李亚鹏和嫣然天使儿童医院也并非一边倒的口碑逆转。有消息称,李亚鹏在成立嫣然天使儿童医院之前曾经爆发过口碑危机。 2014年时,有媒体报道,记者周筱赟向民政部实名举报李亚鹏嫣然天使基金涉嫌利益输送、侵吞善款及诈捐,让其财务不清以及有基金被挪用及贪污嫌疑等问题被集中曝光。 且根据表述,李亚鹏在此之前曾与一家医美机构合作——即伊美尔医疗美容医院,李亚鹏给出的合作理由是有折扣。在决定成立嫣然天使儿童医院后,其曾将部分款项打给过伊美尔,分别在2010年打了900万元,2011年打了700万元。彼时,大众质疑点就在于其与该机构有利益输送问题。 回归到此次事件,且不说嫣然天使儿童医院是否仍存在上述问题,但也值得李亚鹏背后的团队反思,此次事件与他过往商业失败的逻辑如出一辙。无论是雪山小镇的崩盘,还是直播间的起伏,都暴露出同一种短板:过度依赖“情怀驱动”与个人叙事,而忽视专业的财务风险控制、透明机制、市场研判和可持续的运营规划。 文旅地产研究者曾一针见血地指出其雪山项目的症结:“明星效应只能带来短期关注,无法替代专业开发。” 这同样适用于当前的公益困局和直播转型:公众可以因同情其公益心而原谅其商业失败,甚至短暂地追捧其直播间,但市场的长期规律与机构的生存法则,终究需要超越情怀的理性与专业。 李亚鹏的故事,是一个关于初心的当代寓言,证明了情怀拥有强大的感召力与情感价值。但同时,也直白指出,无论是商业还是公益,情怀无法持续性支付账单。流量过后,如何将瞬间的感动转化为可靠的制度与健康的长效模式,是留给所有理想主义者的真正考题。 嫣然天使儿童医院作为一家民办非营利性机构,其经营模式面临根本挑战。随着网友捐款逼近2500万元,一个新的问题开始浮现:嫣然天使儿童医院也许不再缺钱做手术,但它的运营模式能否持续? 李亚鹏在视频中坦言自己“情怀大过了能力”。如今,这份情怀意外获得了市场的热烈回响,但持续经营一家非营利性医院,需要的远不止情怀。当直播间热度褪去,当捐款热潮平息,长期的挑战才刚刚开始。
争夺太空,中国放大招了
美国德州,马斯克旗下星舰基地。数千名工程师,正在墨西哥湾畔,如冲锋般日夜赶工。而就在马斯克领衔的这支舰队一路狂飙之际: 中国,终于放大招了。 01 一鸣惊人 2025年岁末,国际电信联盟(ITU)官网一则消息,引爆全球: 中国一次性提交了约20.3万颗低轨/中轨卫星的频率与轨道资源申请! 这件事到底有多炸裂呢?先看一组数据: 截至2026年初,全球在轨卫星数量大约1.4万颗,这其中六成以上、近9400颗,属于马斯克旗下星链计划。 按计划,星链发射总数约为4.2万颗。 换句话说,中国一次申请数量就相当于星链计划的5倍,更是目前全球在轨卫星总数的15倍。 虽然这只是申请,申请不一定得到批准,批准也不一定如数实际部署,但这一消息还是迅速引发全球震动,甚至刺激了诸如美国的太空行动。 美国联邦通信委员会(FCC)在中国申请消息公布后,火速批准了SpaceX额外部署7500颗星链卫星。 与此同时,马斯克宣布:将4400颗星链卫星从550公里轨道降至480公里! 马斯克给出的理由是,降低碰撞风险。但外界普遍解读为,这是一种轨道挤压策略。 国际媒体的关注,也空前高涨。 路透社、BBC等多家媒体在报道时,使用了创纪录、史无前例这样的词汇,并认为这是太空资源争夺战的升级。 而在英国《经济学人》看来: 这场20万颗卫星的申报,表面是技术竞赛,实质是21世纪制天权的开局落子。 事实上,中国的申报既是国家战略级的布局,也是形势所迫。 近地轨道卫星容量的天花板,是冰冷的6万颗。 这是地球引力与无线电频谱干扰阈值共同划定的物理红线,没有任何讨价还价的余地。而负责统筹这一全球事务的国际电信联盟(ITU)遵循“先到先得”原则,来确定各国卫星的实际占有。 也就是说,中低轨道和无线电频谱是全球稀缺资源,占满即止,不抢就没了。 目前的竞争现状是: 500-600公里的黄金轨道,信号时延可低至20毫秒,是卫星通信的最优解,如今被美国星链占去70%以上。 L、S、C等民用通信的优质频谱资源,也早被欧美先发国家瓜分殆尽,新申请者进入门槛极高。 中国若不加速布局,未来可能连6G发展都将面临无频可用的困境。 一次性申报20万颗卫星,看似有些夸张,但如果你知道,连卢旺达这种非洲穷国,都在法国操控下申请了32.7万颗卫星,也就明白,这场全球太空争霸战的激烈。 更紧迫的是,ITU从2019年引入里程碑机制:凡申报的卫星,必须7年内发射首星,14年内全量入轨,超时即自动注销。 这,不是柔性建议,是过时不候的淘汰机制。 太空不等人,时间窗口不会重启,错过这一次,未来6G的命脉乃至万亿级空天经济的主导权,都将彻底旁落。 更何况,对手,根本不给我们慢慢来的机会。 02 全球竞速 2026年1月15日,中国申报20万颗卫星不久,马斯克在回复网友时,提出一个惊人的计划: 大约三年后,星舰每小时会发射超过一次! 刚刚过去的2025年,SpaceX全年发射165次,是中国航天全年发射次数的近2倍,这些任务部署了超过3000颗卫星。 最高峰时,SpaceX实现单月16次发射的疯狂纪录,甚至在同一天,从加州和佛罗里达州两地发射。 卡纳维拉尔角发射场的同一工位,最短周转时间只有45个小时。 按照马斯克三年后每小时发射超过一次的设想,其全年发射次数将达到恐怖的近1万次。 这背后,是常人难以想象的艰辛和奋战。 美国德州星舰基地,这里已有数千名工程师和技术人员。 跟我们国内很多人想的不一样,这里工作节奏极度紧张,被广泛形容为高强度、高压力、长工时的环境。 德州南部高温、蚊虫、沙尘,厂房噪音大、焊接火花四溅,许多工作是重体力加精密操作的双重压力。 碰到发射高峰期和关键节点,比如飞行测试前、爆炸后修复,工程师们经常每天连续工作16个小时以上,甚至几天只睡几小时。有人形容像打仗一样,管理层则常说火星不等人。 马斯克的口头禅则是:极致速度、失败是学习。 这种快速失败、快速迭代的文化,让SpaceX在极短时间内,实现了对行业的饱和式进攻和垄断式卡位: 目前星链在轨卫星近万颗,占全球活跃卫星超六成。 更可怕的是,星链的成本优势。 仅仅十年前,我们还抱着观望的心理,目睹SpaceX在不锈钢舰体、可回收等技术上的不断失败和尝试。 而今天,它不但实现这些目标,还将其商业化,并炼成全球独一份的极致成本效率。 以猎鹰9号为例,通过可重复使用,其每公斤发射成本已降至1400−3000美元,内部成本更低。 规划中的星舰一旦成熟落地,成本更将低至每公斤100−200美元。 相比之下,中国商业航天的发射成本还在每公斤1万美元关口徘徊,即便一些民营火箭公司正快速追赶,目前也依然显著高于SpaceX。 马斯克还只是中国商业航天要面对的其中一个对手。 除了SpaceX,亚马逊的柯伊伯计划也在冉冉升起。此外,欧盟砸下百亿欧元推进IRIS²星座,日本、印度等国也在加速。 近地轨道就像即将满员的列车,所有人都在争抢座位,别人多一颗卫星入轨,我们就少一分机会。 赢了,抢占轨道高地,为掌握6G等标准制定权提供支撑;输了,未来十年科技主权可能又在关键处被卡脖子——没有中间道路。 03 只能成功 没有退路,就只能向前。 申报20万颗卫星之前,中国就已按下抢滩太空的加速键。 海南文昌,原本一片迎风摇曳的椰林和沿海荒地,如今已是热火朝天的国际商业航天发射场建设大工地。 参与建设的人们在这里24小时三班倒。活动板房里,大家常常讨论方案到半夜,困了就找个角落睡下,饿了就啃几口面包。 每个人都憋着一股劲儿。 从一片荒芜到一期的首发成功,他们仅用了878天,创造了全球商业发射场建设的最快纪录。 如今,二期工程正全速推进,计划2026年底前具备发射能力,届时整个发射场的年发射能力将突破60发。 “每多建一个工位,我们就多一分胜算。”一位年轻的建设者如此感叹。 除了海南,全国还有山东烟台、甘肃酒泉、山西太原、四川西昌等众多发射场。 与此同时,在国家政策的引导与支持下,一批民营商业航天公司快速崛起,从火箭制造到发射服务再到卫星运营,全产业链一起向前奔跑。 2025年11月,更迎来标志性事件,中国国家航天局专门成立了专职商业航天的: 商业航天司。 这是全球首个国家级商业航天专职监管部门。它的成立,远非一次简单的部门调整,而是一道明确的总动员令,标志着: 中国商业航天,迈入规模化、产业化与市场化的新阶段,成为太空竞赛的生力军。 2025年12月,即商业航天司成立仅一个月后,中国商业航天就迎来史上第一次密集发射期。 航天科技集团旗下长征十二号甲和蓝箭航天旗下朱雀三号,分别代表国家队和民营力量,向可重复使用火箭发起了冲击。 火箭可重复使用攸关发射成本的降低,是卫星发射放量的关键。虽然这两次发射均未实现可回收任务圆满,但诸多关键技术已突破,并为成功积累了宝贵数据和经验。 进入2026年,更多的可重复使用火箭也已在飞天的路上,成功只是时间问题,而且不会太久。 包括马斯克,也都在朱雀三号首飞冲刺阶段,连发两条推文,直言: “他们(朱雀三号)把星舰的一些元素,比如不锈钢结构和液氧甲烷推进剂,加入到类似猎鹰9号的架构中,这将使其能够击败猎鹰9号。” 比申报超过20万颗卫星,更值得参考的是,我国对卫星星座的已有规划。 按照规划,未来我国将形成国网星座、千帆星座、鸿鹄星座三大主力星座的格局,合计超3.8万颗。 具体时间节点是:2027年前完成全球覆盖关键节点,2030年前实现核心组网,2035年全量完成。 这意味着,从现在起,我们需要平均每天发射10颗卫星,才能任务圆满。 这不只是商业与产业的竞争,也是关乎国运的奋战。 从两弹一星打破核垄断,到载人航天实现飞天梦,再到今天太空抢滩……戈壁滩上的算盘,算的是民族的生存权。今天,太空轨道上的卫星,争的是民族的发展权。 时不我待。 10年,3650天,平均每天10颗卫星——这是中国航天的KPI,更是对民族未来的竞逐。 某种程度说,我们的火箭打多高,我们就能在未来世界站多高。
Pwn2Own Automotive 2026黑客大赛:研究人员攻破特斯拉汽车娱乐系统,获3.5万美元奖金
IT之家 1 月 21 日消息,据外媒 Bleeping Computer 报道,在今天举行的 Pwn2Own Automotive 2026 汽车安全黑客大赛中,安全研究人员成功攻破特斯拉汽车的车载信息娱乐系统。 据介绍,Synacktiv 团队在“基于 USB 的攻击”项目中,通过将一个信息泄露漏洞与一个越界写入漏洞进行组合,成功获取特斯拉车载信息娱乐系统的 root 权限,获得了 3.5 万美元(IT之家注:现汇率约合 24.4 万元人民币)奖金。该团队还通过串联三个漏洞,拿下索尼 XAV-9500ES 数字媒体接收器的 root 级代码执行权限,额外获得 2 万美元(现汇率约合 13.9 万元人民币)奖励。 排行第二的 Fuzzware.io 团队则通过攻破 Alpitronic HYC50 充电桩、Autel 充电器以及 Kenwood DNR1007XR 车载导航接收器,合计获得 11.8 万美元(现汇率约合 82.3 万元人民币)奖金。 此外,在本次大赛中,DDOS 团队成功入侵了 ChargePoint Home Flex、Autel MaxiCharger 以及 Grizzl-E Smart 40A 车辆充电桩,合计拿下 7.25 万美元(现汇率约合 50.6 万元人民币)奖金、PetoWorks 团队利用三个零日漏洞组合,成功取得 Phoenix Contact CHARX SEC-3150 充电控制器的 root 权限,获得 5 万美元(现汇率约合 34.9 万元人民币)奖励。 IT之家获悉,Pwn2Own Automotive 黑客大赛专注于汽车相关技术安全,根据赛事规则,在零日漏洞被成功利用并提交后,相关厂商将获得 90 天的修复窗口期,用于开发并发布安全补丁。在此之后,Trend Micro 旗下的 Zero Day Initiative(ZDI)才会对漏洞细节进行公开披露。 回顾往届赛事,Pwn2Own Automotive 2025 共发现并利用了 49 个零日漏洞,黑客获得 88.625 万美元奖金;而首届比赛 Pwn2Own Automotive 2024 中,研究人员同样发现了 49 个零日漏洞,斩获高达 132.375 万美元奖金总额。
马斯克、奥特曼隔空互怼:别用ChatGPT,特斯拉自动驾驶不安全
奥特曼与马斯克打口水仗 凤凰网科技讯 北京时间1月21日,据《商业内幕》报道,OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)和特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)又开始互怼了,这两位科技大佬在X上通过一系列激烈帖文互相抨击对方。 最新一轮冲突似乎由马斯克在周二一早引发。他转发了一条提及“自2022年发布以来,已有九名儿童和成人的死亡与使用OpenAI聊天机器人ChatGPT有关”的帖文,并写道:“别让你爱的人使用ChatGPT”。 马斯克劝粉丝不要使用ChatGPT 奥特曼随即回击,先是捍卫ChatGPT及OpenAI保护用户的初衷,继而抨击特斯拉的自动辅助驾驶技术(Autopilot),称其不安全。 “这确实很难。我们需要保护易受伤害的用户,同时还要确保我们的安全防护措施不会妨碍所有用户使用我们的工具。”奥特曼称。 奥特曼称Autopilot不安全 随着,他开始抨击特斯拉的Autopilot。“显然,已有超过50人死于与Autopilot相关的车祸。我很久以前只坐过一次搭载该系统的车,但我第一感觉就是,特斯拉推出的这个东西远算不上安全。至于Grok的一些决策,我就更不想评价了。”奥特曼称。 奥特曼随后还嘲讽马斯克称,“你的每一次指控都是一种自白”。意思是说,马斯克在指责别人时,其实暴露了自己的弱点或问题。 马斯克与奥特曼正因为OpenAI转型问题对簿公堂。马斯克起诉了奥特曼以及OpenAI的其他领导层,指控他们在决定转向营利性结构时误导了他,使公司背离了最初的非营利使命。马斯克表示,在OpenAI最初作为非营利组织成立时,他曾捐赠了3800万美元。 截至发稿,马斯克和奥特曼的代表均尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
石油巨头沙特阿美借AI降本增效,2025年技术应用价值预计达30-50亿美元
IT之家 1 月 21 日消息,据彭博社报道,沙特阿美公司表示,得益于人工智能和先进技术的应用,2025 年该公司收获了超出预期的财务效益。这家沙特石油生产商通过降低钻井与维护成本、提升油井产能等方式实现了成本节约,进而推动业绩增长。 IT之家注意到,该沙特国有石油巨头首席执行官阿明・纳赛尔于当地时间周二在瑞士达沃斯世界经济论坛的一场专题讨论会上表示,预计 2025 年通过技术应用实现的价值将达到 30 亿至 50 亿美元。他还指出,2023 年和 2024 年两年间,公司通过技术实现的总价值为 60 亿美元。 沙特阿美将这类收益定义为人工智能及其他技术助力公司削减资本支出、增加营收、降低运营成本的能力体现。纳赛尔称,公司已在生产运营环节运用人工智能技术,更精准地绘制和勘探沙特沙漠之下与近海海域中的油气藏分布情况。 沙特阿拉伯、阿联酋等海湾国家正将油气产业积累的财富投入到科技、数据中心等新兴产业,并采购全球运算速度最快的芯片。尽管这些国家正积极培育新产业,为全球最终摆脱石油依赖后的经济可持续增长铺路,但与此同时,它们也在借助技术手段提升油气产能,以保障未来数十年的油气开采供应。 “我们希望能源行业能更灵活地运用人工智能创造价值。”纳赛尔表示,“我们拥有成熟的应用场景和专业人才,而最重要的是保证数据质量。”他补充道,沙特阿美拥有近百年的地质样本数据和行业经验,这些都可为人工智能模型的训练提供有力支撑。 纳赛尔举例说明,人工智能模型及解决方案帮助沙特阿美提升了部分油气藏的开采效率,同时通过减少每桶原油开采所需的钻井数量,有效降低了生产成本。此外,技术还优化了设备维护流程:一方面提高了设施运行的可靠性;另一方面,通过更深入地掌握管道资产的运行机理,公司得以减少防腐蚀材料的投入成本。 纳赛尔透露,沙特阿美希望与超大规模云计算服务商展开合作,将其正在研发的部分人工智能应用商业化,推向更广阔的能源行业市场。该公司将于下月发布全年财报,并披露技术应用效益的最新数据。 此外,沙特阿美旗下规模达 75 亿美元的风险投资部门也为公司带来了可观收益。该部门专注于投资与能源行业相关的技术领域,所投技术均可由公司自主研发和应用。纳赛尔还提到,公司已与沙特主权基金 —— 公共投资基金合作,共同参与沙特本土人工智能标杆企业 Humain 的建设,以进一步开发技术解决方案。
OpenAI探索新商业模式:不光卖订阅,客户用AI赚了钱将获得分成
IT之家 1 月 21 日消息,OpenAI 首席财务官萨拉・弗莱尔描绘了公司未来的商业模式蓝图:其营收方式将突破订阅制的局限,拓展至与客户收益挂钩的特许权使用费分成模式。 据 BusinessInsider 报道,在近期一档播客节目中,弗莱尔提出了“授权许可模式”的可能性 —— 当客户借助 OpenAI 的人工智能技术开展业务并取得可量化的成果时,OpenAI 将据此获得报酬。 IT之家注意到,她以药物研发领域举例说明:若某制药合作伙伴利用 OpenAI 技术成功研发出一款突破性药物,这家初创企业可按授权协议分得该药物销售额的一定比例。她表示,这种模式的核心优势在于利益绑定:只有客户盈利,OpenAI 才能实现创收。 这一构想正是弗莱尔口中“商业模式魔方”的组成部分。她用这个比喻阐释了 OpenAI 如何从早期单一的业务形态,演变为如今涵盖基础设施、多元产品与灵活定价策略的复合型商业矩阵。 “魔方的魅力之一在于其变幻无穷的组合状态,具体数值我记不太准了,但我记得它大概有 43 京(quintillion)种不同的排列方式。”弗莱尔说,“我上大学时就对此惊叹不已。而现在,不妨想象这个魔方正在高速转动。” 她指出,OpenAI 最初就像魔方里的“一块独立方块”:仅有一家核心云服务提供商(微软)、一个主要芯片合作伙伴(英伟达)、一款旗舰产品(面向消费者的 ChatGPT),以及一种基础订阅模式。 如今,OpenAI 的合作版图已全面扩张:不仅与多家云服务商、芯片供应商建立合作关系,产品矩阵也从面向消费者的 ChatGPT,拓展至视频生成模型 Sora、企业级解决方案、垂直行业定制服务及科研平台等多个领域。 其商业模式也随之呈现出多层级发展的特征。弗莱尔表示,OpenAI 最初推出 ChatGPT 个人订阅服务,“是因为我们需要资金来支付算力成本”;此后,公司逐步构建起多价位体系,推出软件即服务(SaaS)定价模式,并针对高价值使用场景设计了基于信用额度的计费方案。 在此基础上,弗莱尔透露,OpenAI 正“着手探索电商、广告等新方向”,同时推进与成果挂钩的长期授权许可业务。 在弗莱尔看来,“魔方”的比喻恰如其分地诠释了 OpenAI 如何将技术选型与盈利模式进行灵活组合。她举例称,低延迟芯片可与高端人工智能编程服务搭配,从而支撑更高价位的订阅套餐;公司也可选择规模化发展路线,吸引更多免费用户,为广告业务积累流量资源。 不过,所有这些战略的推进都受制于一个关键瓶颈:算力。弗莱尔指出,OpenAI 服务的市场需求,与其说是受用户兴趣限制,不如说是受限于现有算力容量。在她看来,这一现状决定了公司不断丰富营收模式并非可选项,而是必由之路。 弗莱尔补充道:“大家不难看出,过去 12 个月我们的核心目标,就是打造越来越多的战略选项,唯有如此,我们才能持续支付实现使命所需的算力成本。”
小米电动滑板车6 Lite全球发布 配500W电机与25公里续航
【CNMO科技消息】1月21日,CNMO注意到,小米正式在全球市场推出全新电动滑板车产品线中的入门级型号——小米电动滑板车6 Lite。作为小米电动滑板车6系列中定位最亲民的版本,该车型主打城市短途通勤场景,介于即将上市的6标准版与6 Max之间。 核心性能方面,小米电动滑板车6 Lite搭载霍尔效应无刷电机,额定功率为300W,峰值输出可达500W,最高时速为25公里/小时,可轻松应对坡度达15%的斜坡路段。其内置一块216Wh三元锂电池,在标准模式(时速15公里)下可实现25公里的续航里程;若切换至运动模式以最高速度行驶,续航则约为20公里。 为提升复杂路况下的骑行舒适性,该车配备25毫米双弹簧前叉减震系统,并采用10英寸充气轮胎,有效吸收路面颠簸。制动系统采用前轮鼓刹与后轮E-ABS电子辅助刹车组合,兼顾制动稳定性与安全性。照明方面,2.5W前置大灯可照亮前方15米范围,尾灯则在刹车时自动闪烁,增强夜间骑行辨识度。 操控体验上,滑板车提供三种速度模式:行人模式限速6公里/小时,适合人行道低速通行;标准模式为15公里/小时,平衡效率与能耗;运动模式则释放全部25公里/小时性能。车把中央集成一块LED显示屏,实时显示当前速度、骑行模式及剩余电量。用户还可通过小米家居App连接设备,远程查看剩余续航、电池状态、历史行程、胎压数据,并支持电机电子锁、能量回收强度调节等智能化功能。 车身结构采用高强度碳素结构钢打造,整机重量为18.1公斤,最大承重达100公斤,适配身高140至200厘米、年龄16至50岁的用户群体。防护等级方面,整车达到IPX4防水标准,电池部分更提升至IPX6级别,可在小雨或溅水环境中正常使用。折叠后尺寸为1140×512×555毫米,便于放入汽车后备箱或带入室内存放。
美股硬件科技股集体重挫 戴尔惠普大跌 企业支出收缩
当地时间1月20日,美国股市硬件科技板块遭遇显著抛售,多家主流厂商股价大幅下挫。其中,数据存储公司NetApp单日跌幅超过9%,戴尔下跌近7.5%,惠普(HP)下跌约3%,外设厂商罗技跌幅达4.5%。此次下跌源于摩根士丹利将硬件科技行业评级由“持平大盘”下调至“谨慎”,并指出企业客户正因经济前景不明朗和零部件成本上升而削减硬件采购预算。 该投行在报告中警告,当前需求放缓、投入成本通胀与估值偏高正形成“完美风暴”,预计2026年全球企业硬件支出增速可能仅维持在1%左右,为近15年来最低水平(剔除疫情期间异常值)。据其调研,约30%至60%的企业客户已开始推迟或缩减对PC、服务器等设备的采购计划,进一步加剧供应链对成本与交付风险的担忧。 市场数据显示,这一趋势与PC整体需求疲软相互印证。国际数据公司(IDC)预测,2026年全球PC出货量或下滑最多9%,而受内存等核心元器件涨价影响,整机平均售价可能上涨6%至8%,中小品牌生存压力陡增。尽管AI基础设施建设仍在推进,但企业级存储产能正加速向高利润产品如HBM和DDR5倾斜,消费级与商用硬件供应面临结构性挤压。 受此拖累,当日美股三大指数全线走低:道指下跌1.76%,标普500跌幅达2.06%,创2025年10月以来最大单日跌幅;纳指下挫2.39%,科技龙头普遍承压,英伟达、特斯拉跌幅超4%,亚马逊、苹果跌逾3%,甲骨文与博通跌幅均超5%。
OpenAI与思科合作,Codex使企业软件缺陷修复效率提升最高15倍
IT之家 1 月 21 日消息,据 OpenAI 官网 1 月 20 日官方公告,OpenAI 宣布与网络巨头思科(Cisco)达成深度合作。通过大规模部署 Codex(一款由 OpenAI 开发的编码 AI 模型,能够理解自然语言,生成新代码、修复旧代码漏洞),思科已将 AI 原生开发转变为其企业软件构建的核心组成部分。 随着生成式 AI(Generative AI)从实验阶段迈向实际运营,思科决定发挥其专长,在严苛的真实环境中应用该先进技术。 思科与 OpenAI 围绕 Codex 展开了紧密合作,旨在定义企业级 AI 软件工程的实际形态。思科并未将 Codex 仅视为独立的开发工具,而是将其直接集成到生产工程工作流中,使其接触大规模的多仓库系统、以 C/C++ 语言为主的代码库,并满足全球企业的安全、合规与治理要求。在此过程中,思科协助将 Codex 塑造为一种能够以企业规模运行的 AI 工程伙伴。 思科工程领导团队成员 Ching Ho 表示,将 Codex 集成到思科的企业软件生命周期工作流中是极具价值的。Codex 的核心吸引力不在于简单的代码补全,而在于其“智能体化(Agency)”能力。 IT之家查阅 OpenAI 的公告,Codex 在实际测试中展现了以下能力: 连接数个大型代码库,进行理解与推理。 熟练处理复杂的编程语言。 执行基于命令行界面(CLI)的自主“编译-测试-修复”循环,接手现有生产环境工作流。 基于现有的审核、安全和治理框架内运行。 思科工程师通过向 OpenAI 提供反馈,优化了 Codex 在工作流编排、安全控制以及支持长期运行工程任务等关键领域的表现,在将 Codex 嵌入日常工程工作后,思科团队将其应用于多项复杂任务: 跨仓库构建优化:Codex 分析了超过 15 个互联代码库的构建日志和依赖图,识别出低效环节。该举措使构建时间缩短了约 20%,全球范围内每月节省了超过 1500 个工程小时。 大规模缺陷修复(CodeWatch):利用 Codex-CLI,思科在大型 C/C++ 代码库上实现了缺陷修复的自动化。过去需要数周的人工工作,现在仅需数小时即可完成,缺陷处理吞吐量提升了 10 至 15 倍。 数日内完成框架迁移:当 Splunk 团队需要将多个用户界面(UI)从 React 18 迁移到 React 19 时,Codex 自主处理了大部分重复性更改。原本数周的工作量被压缩至数日。 思科旗下 Splunk 部门首席工程师 Ryan Brady 指出,团队将 Codex 视为其团队内部核心成员,收获显著。团队利用 Codex 生成并遵循开发文档,方便审核团队理解代码生成的逻辑。 思科通过生产环境中的真实反馈,使 OpenAI 增强了 Codex 在合规性、长期任务管理以及与现有开发流水线集成方面的成熟度。思科 Splunk 工程团队副总裁 Brad Murphy 表示,Codex 已成为思科未来 AI 辅助开发和运维的重要组成部分。 在未来数月内,思科与 OpenAI 将继续保持协作,共同推进企业规模的 AI 原生工程任务。
张一鸣该跟豆包算账了
过去一个月,全球科技大厂纷纷给AI业务加上了“赚钱养家”的新KPI。 国外的OpenAI计划在ChatGPT中加入广告;老对手谷歌也打算与零售巨头沃尔玛合作,在Gemini内添加一站式购物功能,还专门上线了“通用商业协议”。 而在国内,阿里相对谨慎,但也在为商业化铺路:千问接入了阿里全家桶,用户无需跳转就能点外卖、买东西、订机票。至于刚刚上市的智谱和MiniMax,也都在招股书中规划了比较明晰的赚钱路径。 历经三年狂飙突进后,开始给AI算账的大厂和独角兽越来越多。毕竟,AGI梦想再绚烂、超级App的前景再诱人,终归也要建筑在逻辑自洽、财务健康的商业模型之上。 其实,坐拥国内第一大AI App的字节,也该为豆包算账了。 先看看豆包有哪些“泉眼”:它的业务版图可以粗略划分为面向C端的豆包App,以及面向B端的豆包大模型,主要是卖token;此外还有耳机、录音豆等AI硬件业务,但占比不高。 考虑到豆包App尚未收费、AI硬件尚处于市场萌芽期,主攻企业市场的豆包大模型显然是主要收入来源。 截至目前,豆包没有披露过收入情况。不过,一个多月前,字节旗下的火山引擎曾披露,豆包大模型的日均token使用量突破50万亿,相较上年同期增长超10倍;超100家企业客户的累计token使用量超1万亿。 从这一组数据推测,即便过去一年持续降价,豆包大模型在B端的收入规模和增速仍颇为可观。 不过,这只是字节AI故事好的一面。大面积亏损是AI行业的普遍现状,而字节也很难独善其身。 参照OpenAI、Anthropic等国外大厂,以及智谱、MiniMax等国内公司的财务表现,尚处于持续投入期的豆包,几乎不可能实现盈利,很可能是大额亏损。 更何况,豆包目前的收入结构相对单一,主要来自企业客户,C端收入远未形成规模。这也会在一定程度上拖累它的赚钱能力。 现阶段,在字节的战略版图中,豆包充当“流量副中心”,但也是成本中心。 字节坐拥抖音、今日头条、红果等印钞机,收入稳定且丰厚。有消息称,字节去年第一季度营收突破430亿美元,就连Meta都要甘拜下风。完全不差钱的字节,眼下还支撑得起豆包的亏损。 但把时间线拉长,AI这场划时代的战争,刚刚打了几场小规模战役,远未到决出胜负的时刻。大厂要想留在牌桌上,就需要持续不断地加大投入。钱包鼓鼓如奥特曼、马斯克,也都在未雨绸缪,不断进行巨额融资,储备资金弹药。 即便如此,外界还是会担心他们钱不够花。曾经与OpenAI结下梁子的《纽约时报》甚至抛出“暴论”:OpenAI或将在18个月内现金流枯竭。 国内AI“六小龙”未雨绸缪,要么上市找钱,要么收缩业务、开源节流。相比之下,字节虽然不用马上去给豆包找钱,但也需要把账算明白,尽可能多赚钱、少亏钱。 01 首先厘清一个问题:只靠卖Token,豆包当下的盈亏状况到底如何? 先看收入侧。字节和火山引擎都没有披露过豆包相关的收入。但《金融时报》近期援引市场研究公司IDC的数据称,火山引擎已成为中国第二大AI基础设施和软件提供商,占据13%市场份额,仅次于占据23%市场的阿里;2025年上半年,字节在中国AI云服务市场的收入达3.9亿美元。 相比单季度约500亿美元的收入,字节从这块市场获得收入不足1%,几乎可以忽略不计。更何况,这些收入只有一部分与豆包大模型有关,后者的实际收入规模只会更小。 再看投入侧。 与其他大厂一样,字节AI板块的成本主要包括芯片、云端算力、数据中心等基础设施,大模型训练、App开发等技术研发,大模型推理、App运维等日常运营,市场推广、人员工资奖金等几大部分。 字节同样没有公开这些数字。但有报道称,字节2025年的资本开支超1500亿元(约合216亿美元),其中大部分集中在AI板块。此外,今年字节为AI芯片采购准备了850亿元(约合122亿美元)。 相比几个亿的收入,百亿美元级别的投入高了两个数量级。而这只是字节AI投入的一部分。 当然,企业对于AI的投入并非“易耗品”,而是能够长期带来价值,其成本应当分摊到多个财务季度内,而非简单粗暴地折算在单一季度的报表中。要想更准确地估算字节AI的盈亏,不妨参考同行的数据。 在国内,两家刚刚上市的AI“小龙”提供了绝佳的观察样本。 1月中旬上市的智谱,收入结构与当前的豆包颇为类似。根据招股书,智谱的主要营收来源是“模型即服务”(MaaS),通过向企业提供API接口、私有化部署等获得收入。去年上半年,MaaS业务贡献了智谱约85%的收入。 一般来说,企业业务的利润率会高于消费者业务,但AI领域并非如此:2021年至2024年6月,智谱累计营收约为6.85亿元,但同期累计净亏损却高达62亿元,主要源于持续的大额研发投入。 同期上市的MiniMax,选择了与智谱截然不同的商业化路径,结果却大差不差。 招股书显示,MiniMax的变现方式主要包括订阅服务、基于token的应用内购买、线上营销服务以及按使用量计费的企业级API服务等。2024年,面向海外市场的AI陪伴应用Talkie贡献了约64%营收,是主要营收支柱。 与智谱相比,MiniMax主要从C端获取收入,同时兼顾B端。但从2022年到2025年前三季度,MiniMax累计营收不到1亿美元,同期净亏损却高达13.2亿美元。 两家“小龙”无论是主攻B端,还是B端C端“兼修”,都远未迈过盈亏平衡线。 智谱、MiniMax毕竟只是AI“中厂”,用户量远小于豆包。那么,体量比豆包更庞大的OpenAI表现如何? 依然是严重亏损。去年9月,OpenAI向股东提交的财务报告显示,上半年其营收约43亿美元,亏损却高达135亿美元。 国内同行的亏损相当于营收的10倍,国外则大约是3倍。以此来看,虽然字节有钱,也舍得投钱,但豆包很可能也造成了不小的亏损压力。 更大的挑战是,这一局面短时间内不太可能被扭转。 一方面,无论是AI芯片等基础设施建设,还是基础模型的研发、训练和推理,乃至App的引流和运维,都需要长期投入。特别是其他大厂都在争夺超级入口,豆包虽然暂时在用户量上领先,但也不能掉以轻心、减小投入。 另一方面,卖token这门生意并不好做。阿里、DeepSeek等厂商参与其中,豆包除了拼技术、拼产品,仍需要拼价格来争夺客户,短时间内无法通过大幅提价获得更多收入。 一句话总结就是:豆包赔的远比赚的多,且一时半会儿改不了。 02 大体算明白了豆包的亏损账单后,不难看出,豆包要想逐渐缩小亏损规模、直到扭亏为盈,除了继续卖token,关键还是要靠做大C端收入。 豆包具备从C端赚钱的用户基础。 它的App已经拥有过亿日活,在国内主要AI App中首屈一指;以漏斗模型筛选出一部分用户,兜售会员增值服务,并非难事。 另一方面,豆包App并非单兵作战。字节系的内容、电商、本地生活等业务板块,也为豆包流量变现提供了高价值的落地场景。这也是AI“六小龙”等难以比拟的优势。 此前,豆包已经围绕C端商业化做了不少探索。 过去一段时间,豆包逐渐放松流量阀门,给字节内部的姊妹业务导流。它在问答结果中加入了抖音商城的链接,用户可以点击跳转购买;还以小卡片的形式,将汽水音乐、豆包爱问等完全“内化”到App中。 此外,豆包还尝试做AI硬件,早在2024年底就推出了Ola Friend耳机。近期,飞书联合安克推出一款AI录音豆,搭载的也是豆包大模型。豆包AI眼镜也箭在弦上,被曝出即将进入出货阶段。 不久前引发热议的豆包手机助手,则是豆包 to C最具野心的项目。它试图通过与手机厂商的深度合作,实现真正的“AI预装”,从设备底层掌握C端用户入口。 但在多重因素影响下,豆包对于C端商业化的探索,至今没有激起太大浪花。大多数用户还没形成在豆包App内购物、听音乐的习惯,AI硬件的市场表现较为平淡,豆包手机助手也没能突破竞争对手的“围剿”。 在此情况下,豆包不妨“激进”一些,效仿OpenAI等同行,大大方方卖会员、卖流量。 会员费是颇具“西方特色”的变现模式。目前,国外主要AI App,包括ChatGPT、Grok、Cloude等,都建立了十分成熟的付费会员体系,并以此为主要收入来源。 付费会员是AI App缓解亏损的有效手段。以Grok为例,它不仅限制免费用户使用最新模型的次数,还在最新的调整中,直接掐断了免费用户使用文生图等更耗费算力的功能的权限。 如果说豆包2025年忙着和DeepSeek、元宝等竞争,不想设置会员门槛将一部分用户拦在门外,那么在2026年初,豆包在AI App赛道上一骑绝尘,完全可以开收会员费。 另一方面,OpenAI等公司大力开辟收入来源,已经“快进”到直接在App内投放广告、完成购物闭环的阶段。 有媒体爆料称,OpenAI对于广告业务怀有很高期待。 在上个月的内部讨论中,OpenAI预计,通过免费用户的广告变现,单用户年均收入或将达到2美元。2030年,这一数字有望增长至15美元,届时来自非付费用户的累计收入将高达1100亿美元。 外界对于这块新业务也颇为看好。投资公司Evercore ISI近期预计,OpenAI若能顺利推进其广告战略,2026年有望获得数十亿美元广告收入,2030年可能达到250亿美元以上。 根据移动数据监测公司Sensor Tower的数据,去年12月,ChatGPT的日活跃用户约为3.92亿,大约相当于豆包的4倍。以此粗略估算,豆包倘若对广告“开闸”,每年至少可以获得数十亿美元的收入。 此外,构建AI购物闭环,也是AI App的赚钱新路子。 OpenAI去年就和沃尔玛、Etsy等零售和电商平台达成合作,用户无需跳出ChatGPT就能挑选商品、付款结账。谷歌近期同样跟进,还大张旗鼓地做了“通用商业协议”,方便更多商家接入Gemini。 相比之下,豆包也在尝试AI购物,但目前主要是给抖音电商导流。此情此景,与当年微信“肥水不流外人田”、大力扶持腾讯自家的电商业务颇有神似之处。 但参考OpenAI、谷歌的做法,豆包完全可以在向抖音电商倾斜之余,将更多线上线下零售平台揽入怀中。这既包括帮他们打广告,也可以是开辟类似微信的“九宫格”入口,甚至还可以把自己作为AI超级入口的“优先唤起权”明码标价。 03 无论是卖token、卖广告还是卖流量,豆包最合理的商业化选择,其实就是回到字节熟悉的流量生意上。 从今日头条到抖音再到豆包,字节做成了好几款超级App,C端的技术、产品能力出类拔萃。但它始终缺少做B端生意的基因——发展相对较好的飞书、火山引擎,也并非所处赛道的绝对领先者。 豆包现在恰好处于一种“错配”状态:它扎根于C端场景、满足C端需求,却要靠B端业务来赚钱“补贴家用”。其实,豆包完全可以把商业化的中心转移到C端,从而实现成本端与收入端的逻辑一致。 豆包手握AI时代的第一个亿级DAU流量池。与绝对体量相比,更有价值的是这一流量池的质量。 与漫无目的刷短视频相比,AI App用户的目的性很强,产生的流量与个性化场景和真实需求高度相关,其商业价值一目了然。 与此同时,大多数用户尚处于对AI高度信任甚至依赖的阶段,很难去详细考量和辨析AI反馈信息的真伪、有没有商业赞助,因而更容易被AI引导和转化,商业转化效率很高。 OpenAI给予广告业务千亿美元级的乐观预期,谷歌高调牵手沃尔玛,显然也是看到了AI流量的这些特性。与此同时,广告主也渴求AI流量,瞄准AI App的GEO(生成内容优化)已成为营销行业最重要的发展方向。 豆包放着AI流量金矿不去开掘,仅仅围绕API调用做“卖铲子”的生意,多少有点儿暴殄天物。 对于字节而言,豆包的商业价值尽快兑现,同样至关重要。 字节终归要走到上市那一天,而AI板块的表现决定了它的估值上限。但这一板块目前还没有贡献大量收入,却很可能造成了较大的亏损。这是字节做AI,乃至一切大公司做AI的长期挑战。 因此,豆包很有必要把C端商业化做起来,让自己的收入规模实现跃升。哪怕不能盈利,至少要减小亏损规模,避免拖累整个字节的财务表现。 倘若字节再大胆一些,不妨考虑将豆包分拆、独立发展。 分拆豆包,可以让字节轻装上阵,同时又享受AI板块的估值加成。百度近期计划分拆昆仑芯单独上市,其实也是秉持着类似的逻辑,且已经在资本市场上产生积极影响。 而一个更独立的豆包,在融资、商业化、战略合作等维度上,面临的压力将小得多。它与抖音等字节系业务能够实现“亲兄弟、明算账”;同时,对外合作将更加自如,尤其是把流量卖给阿里、京东、拼多多这样的电商巨头。 此前,豆包依仗字节系的共同托举,成为国内第一大AI App,并隐然成为豆包的“流量副中心”。如今,在全球AI公司纷纷加速商业化的大背景下,字节也需要给豆包算算账,甚至彻底“放飞”豆包了。
高通CEO安蒙谈“AI泡沫”:AI或被低估,但需要时间展开
凤凰网科技讯 1月21日,在2026达沃斯世界经济论坛期间的一场分享中,高通公司总裁兼 CEO安蒙围绕人工智能的未来走向,谈到了个人 AI 设备、边缘计算、机器人以及数据中心等话题。他表示,人工智能正逐步从云端走向边缘设备和物理世界,其长期潜力或被低估,但AI的发展过程不会一蹴而就。 安蒙提到,随着 AI 技术成熟、智能体变得更加专业化,它们开始能够理解人们“说了什么、写了什么、看到了什么”。这使得 AI 不再局限于数据中心,而是开始进入人们随身携带、佩戴和日常使用的设备之中。手机和 PC 之外,眼镜等新形态设备已经出现,并开始具备一定规模基础。 在谈到个人 AI 设备时,安蒙表示,智能眼镜这一品类的出货量已经超过千万台。当不同类型的个人 AI 设备叠加在一起,其整体规模在未来几年可能进一步扩大。他认为,这一市场尚未饱和,新的增长节奏可能出现在 2026 年到 2027 年之间。与此同时,在企业和工业领域,边缘设备上的 AI 也在发生不同层级的变化。 为什么 AI 需要走向边缘?安蒙给出的判断标准是是否需要即时响应。他表示,凡是需要立刻发生反应的场景,例如支付、识别或实时翻译,如果依赖云端,就会失去实际意义。当用户希望数据和上下文信息留在本地时,计算也必须在设备端完成。基于这些原因,一些原本放在云端处理的能力,正在向边缘侧迁移。 安蒙还提到,从更宏观的角度看,计算的发展历史从未让人失望,软件最终总会找到最有效率的计算方式。在他看来,当新的计算能力在设备端出现并形成规模后,相关应用也会随之展开。随着 AI 进一步专业化,安蒙认为,未来不会是“云或端”的二选一,而是走向混合形态:快速响应在端侧完成,更复杂的推理与云端协同。这一变化,甚至可能在 2026 年就开始显现。 在物理 AI 场景中,安蒙将机器人与汽车行业的发展路径进行了类比。他回顾了高通进入汽车领域的经历,并指出,在汽车中不可能放置高功耗服务器,因此必须依赖更加高效的计算方式。在他看来,这一逻辑同样适用于机器人领域。 安蒙表示,如果希望将机器人续航从 2 小时提升到 6 或 8 小时,或者将成本从 2 万美元降低到 5000 美元,就需要在有限条件下解决摄像头、传感器和连接能力的整合问题。他认为,物理 AI 在机器人领域具备广阔的发展空间,而训练本身相对明确,需要针对具体任务对机器人进行训练。这在他看来是一个边界清晰的问题,并且具备现实的商业价值。 安蒙还谈到了数据中心的发展。他表示,目前关于 AI 数据中心建设规模的预测,与能源消耗相关的预测并不完全匹配,这将促使行业寻找新的解决方案,并推动数据中心架构的进一步演进。 对于外界讨论的“AI 泡沫”,安蒙将当前的 AI 类比为 2000 年前后的互联网,指出今天的互联网规模远超当年的预期,但并不是在短时间内一次性完成的。在他看来,AI 的发展同样需要时间,其未来的展开节奏仍存在不确定性。
监管跟不上发展速度,英国议员呼吁银行启动针对AI的压力测试
IT之家 1 月 21 日消息,当地时间 1 月 20 日,据彭博社报道,英国议会财政委员会警告称,如果继续对 AI 风险采取观望态度,英国金融监管体系可能无法应对潜在冲击,公众利益和整体经济面临“严重伤害”的风险,监管机构应尽快启动针对 AI 的压力测试。 英国议会财政委员会在最新报告中指出,英格兰银行、英国金融行为监管局和英国财政部在应对 AI 风险方面明显滞后。报告指出,目前英国超过四分之三的金融服务企业已经在业务中使用 AI,但监管体系尚未建立起与之相匹配的风险评估机制,其中一个迫切需要推进的方向,是评估 AI 引发市场剧烈波动时可能造成的系统性后果。 报告指出,金融机构正在大规模引入 AI,用于投资策略制定、行政流程自动化以及保险理赔处理等领域。英国议会财政委员会认为,AI 确实可能为消费者带来明显好处,但同时强调,对 AI 系统和云服务提供商的高度依赖,正在成为新的金融稳定隐患。 图源:Pixabay 议员们要求英国金融行为监管局在今年年底前出台明确指引,界定金融行业使用 AI 的边界,并明确具体责任人。同时,议员们认为,应将亚马逊云服务和谷歌云纳入关键行业监管范围,以加强对云基础设施风险的监管。 IT之家从报告获悉,亚马逊云服务在 10 月发生的大规模宕机事件,导致包括劳埃德银行集团在内的多家企业业务中断,进一步凸显了相关风险。 多名行业专家警告称,AI 驱动的交易策略会放大市场一致性行为,从而提高系统性风险,同时也会增加网络安全暴露面。英格兰银行金融政策委员会外部委员乔纳森 · 霍尔表示,针对 AI 开展专门的市场压力测试,将有助于提前识别潜在风险。 英国财政部发言人表示,政府希望在有效管控 AI 风险的同时,充分释放 AI 的巨大潜力。英格兰银行和英国金融行为监管局均回应称,欢迎英国议会财政委员会的报告,并将认真研究其中的建议。

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