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AMD拿下Meta芯片大单:价值数百亿美元、股价大涨12%
AMD CEO苏姿丰 凤凰网科技讯 北京时间2月24日,据CNBC报道,在承诺采用数百万颗英伟达处理器来推动其AI扩张一周后,Meta又签署了另外一项规模庞大的芯片协议,这一次是与AMD合作。 Meta周二宣布,已与AMD达成多年协议,包括将高达6吉瓦的AMD图形处理器(GPU)部署到AI数据中心,并且使用针对AI进行优化的中央处理器(CPU)。AMD Helios机架级服务器中的MI450 GPU的早期出货将于今年晚些时候开始。 作为协议的一部分,AMD向Meta提供认股权证,允许其以每股0.01美元的价格购买最多1.6亿股AMD股票,约占公司10%的股份,前提是达到特定的里程碑条件。只有当AMD股价达到600美元时,Meta才能获得最后一批股票。AMD股价周一收于196.60美元。 AMD CEO苏姿丰(Lisa Su)在一份声明中表示,公司正在提供“为Meta工作负载优化的高性能、高能效基础设施,加速了业界最大规模的AI部署之一,并使AMD处于全球AI发展的中心位置”。 了解该交易的Creative Strategies芯片分析师本·巴亚林(Ben Bajarin)估计,这项协议在至少四年内的价值将达到数百亿美元,因为“6吉瓦的部署将需要相当长的时间”。 在上个月发布的财报中,Meta承诺今年将投入高达1350亿美元的资本支出,力求在全球AI竞赛中跟上大型科技同行以及创业公司OpenAI和Anthropic的步伐。总体而言,Meta计划建设30个数据中心,其中26个位于美国。 周二宣布的芯片协议对AMD来说是一个关键进展,该公司在AI芯片市场上远远落后于英伟达。英伟达现在是全球市值最高的上市公司,估值达4.66万亿美元,控制着大约90%的市场份额,而AMD的市值为3200亿美元。 截至发稿,AMD股价在周二盘前交易中大涨12%。Meta股价下跌不到1%。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
雷军称小米将重点攻坚芯片、AI、操作系统等底层核心技术
快科技2月24日消息,据国内媒体报道,小米集团董事长兼CEO雷军表示,小米计划未来五年重点攻坚芯片、AI、操作系统等底层核心技术,向着成为全球硬核科技公司的目标不断努力。 小米去年已经打造出玄戒O1自研芯片,这是中国大陆第一款自主设计的3nm芯片,采用台积电第二代3nm工艺,集成了190亿晶体管。 CPU采用2+4+2+2十核四丛集设计,包括两颗主频达3.9GHz的Cortex-X925超大核、四颗主频3.4GHz的Cortex-A725大核以及两颗主频1.9GHz的Cortex-A725大核,还有两颗1.8GHz的Cortex-A520小核。 搭载玄戒O1的小米15S Pro等产品上市后,整体表现和口碑都不错,下一代也已经加速研发。 根据爆料,玄戒O2预计会在今年二季度至三季度登场,大概率是9月左右。 此前在2025小米“千万技术大奖”颁奖典礼上,雷军发言称:2026年,小米预计将在一款终端上实现自研芯片、自研OS、自研AI大模型“大会师”。 从产品规划来看,雷军提到的产品很有可能是搭载玄戒O2自研芯片的新手机,预计命名为小米17S Pro。 玄戒O2芯片继续采用Arm最新公版架构,凭借更大的规模,保底可带来15%以上的IPC提升,有望搭载Arm Cortex-X9系列超大核。 系统方面,爆料称澎湃OS正逐步剔除部分老旧代码,甚至下一代可能会将部分底层框架替换为原生自研,并嵌入自研AI大模型。
春节有感:炫耀的五种境界
©️深响原创 · 作者|刘亚澜 春节免不了一些无效社交的聚会,形形色色,千奇百怪,刻意与无意的行为间总透露着一些别的信号。 这唤起了我在做品牌营销和商业分析过程中的许多顿悟时刻,觥筹交错之间,我试着梳理行为背后,炫耀的五种境界——必需品炫耀,非实用品炫耀,认知炫耀,时间炫耀,价值观炫耀。 炫耀这个词或许不太恰当,因为它可以表达动作发出者的状态,也可以表达动作接受者的心理,比如你觉得别人在炫耀,但对方并没有这个意思。在这里,我们就不纠缠于“这个行为到底是不是炫耀”的问题了,仅谈广义的展示行为。事实上,很多“炫耀行为”也并不是爱慕虚荣,而是源于人类进化过程中沉淀下来的几种深层人性和本能以及社会演进的必然需要。 接下来我想分别聊聊这5种炫耀的境界,以及理解它们对品牌营销、生意经营的一些社会视角的启发。 必需品炫耀: 我有你无,你有我优 在物质极度匮乏的年代,炫耀的门槛极低,只需展示“占有”——看,这是寡人的江山。 这是进化的本能。在远古时期,如果你捕获了更多的猎物,或者占有了更多的战利品,你就在群体中拥有了更高的交配优先权和生存资源分配权。当社会进入定居阶段,占有财产便成了“荣誉”的代名词,直接的物质占有是最快建立“歧视性对比”的工具。而人们之所以热衷于进行对比,就是在确认自己在生物竞争链条上的排位——只有当我发现我拥有的东西(财富、地位、审美)在对比中胜过你,我才能确认自己是“优秀的”。 长辈回忆过一些当年“好东西”:三转一响、黑白电视、大白兔奶糖、万宝路香烟,基本上遵循了“我有你无”的朴素逻辑,生存能量初步溢出,证明了在复杂的社会配给体系中,更强的资源获取能力和“路子”。 当社会进入丰沛阶段,简单的“拥有”失去效力,人们开始追求“你有我优”。 这是品牌的起点。在信息爆炸、人际疏离的现代社会,品牌成了完成社交身份快速扫描的“认知捷径”。它提供了一种符号溢价,让持有者在无需开口的情况下,通过符号完成“歧视性对比”。 比如印有大LOGO的大牌包袋,手里拿一杯星巴克,旨在陌生人视线交汇的1秒内,利用品牌背后的阶级认知,完成一次社会地位的降维打击。 非实用品炫耀: 展现财力溢出的浪费权 大牌包袋确实还保留着“装载物品”的最后一点实用体面,但事实上,人们消费的已不再是产品的使用价值,而是它的“符号价值”。 凡勃伦将这种炫耀叫做“炫耀性浪费”:一件物品如果仅仅是“有用”,它就无法产生真正的阶级鸿沟。唯有当消费行为中包含了对资源、时间或金钱的纯粹挥霍,它才具备了证明主人地位的功能。某些商品的价格越高,需求量反而越大,其核心逻辑在于:我支付得起这件昂贵但“功能冗余”的东西,证明了我的财力已雄厚到足以蔑视性价比。 比如在限速60公里的城市道路里驾驶时速可超300公里的法拉利,这种性能过剩是典型的“对能量浪费的致敬”;再比如富人区大片修剪整齐、毫无经济用途的绿草坪,它在宣告“我有足够的土地可以荒废,并且我有足够的钱雇人来修剪这块没用的地”,这可能也演变成了现代中产对“绿茵草坪”的审美执着。 爱马仕配货,也是一场关于“浪费”的耐力测试。我一直认为,配货并不是为了卖货,而是品牌在考察你是否具备贵族式的“财力冗余”,如果你愿意花费数十万去购买一堆并不需要的瓷盘、马鞍、烟灰缸,你便通过了这项压力测试。 这也就不难理解最近爱马仕首席执行官Axel Dumas为何频繁痛斥二手市场——炫耀的有效性取决于“代价的不可稀释”。如果一个人可以通过分期付款在二手平台上买到一个铂金包,规避了那个漫长、低效、且伴随着大量“无用消费”的配货过程,那么这个包就不再是炫耀性浪费的“荣誉勋章”了。 二手买家只支付了金钱,却规避了“浪费”这一仪式,这在品牌眼中是对阶级纯粹性的亵渎。 认知炫耀: 不谈钱却处处是钱 当“有钱”变得可以被模仿,真正的精英阶层开始转向一种更深沉的排他方式:认知与审美壁垒。 凡勃伦在《有闲阶级论》中指出,掌握一套复杂的审美规则、礼仪或冷门知识,意味着你必须长期脱离生产性劳动。换句话说,我不仅有钱,我还有大把的时间可以“荒废”在这些“毫无产出”的学问上。 这便是“我懂,你不懂”所带来的统治力—— 静奢风和LOGO的消失,就是一种更高明的“阶级密码”。只有同圈层的人才能通过剪裁、面料的光泽感一眼认出品牌,既保持低调“深度排他”,不招惹不必要的麻烦,又同时实现了圈层内的默契和紧密连接。 无论是品鉴冷门酒庄的微气候与单宁,还是钻研黑胶唱片、古董鉴赏与古典音乐,这些知识无法产生直接经济效益,却需要耗费巨大的时间成本去习得。这种对“冷门学问”的精通,是向外界宣告:我的时间已经昂贵到可以被如此优雅地“浪费”。 更进一步,认知会外显为对某一高难度能力的掌握。 最近冬奥,我在“人均A8”的小红书上经常刷到关于冰雪项目如何烧钱的帖子,核心观点就是这些运动既费钱又费时间,且无法产生任何直接经济效益。这种“文化资本”是无法暴发的,它需要几代人的时间沉淀。你必须从小接受训练,“经年累月的无用投入”成了最难跨越的阶层标签,比如F1,出一个周冠宇背后要投入多少成本,很多公开信息可参考。 时间炫耀:对时间的绝对掌控, 是阶层跨越的终极标志 你可能已经发现,现在炫耀自己有车有房已经没什么受众了;而背着闪瞎双眼大LOGO的包,不仅没有获得更多的尊重,可能还会被人笑话“土”。那么现在高级的炫耀是什么呢? 我觉得是“时间”,对时间的掌控是阶层跨越的终极标志。 《了不起的盖茨比》里,“新贵”盖茨比总是在接电话,业务繁忙;“老钱”汤姆·布坎南则恰恰相反,打球、喝酒、无所事事,他从不需要“接电话”来证明自己的重要性,在他眼中,身不由己的繁忙本身就是一种“贫穷的余味”。 这几年,“反向休假”越来越多,公众假日宅家哪儿也不去,大家上班的时候你在到处旅行,这种“假期自由”是财力与职位权力的双重炫耀。极地旅行、深海潜水, 消失两周,没有信号——“我可以不被联系”,就是权力的巅峰。 这是一种“免除劳动的荣誉”。在西方历史上,从事体力劳动被视为下层阶级的标志。上层阶级(即“有闲阶级”)通过从事非生产性活动(如艺术、礼仪、哲学)来证明自己拥有大量的空闲时间。 不同食物用不同叉子的繁文缛节、表达同一个意思却变换考究的遣词造句,都是一种“时间投资”的证明。维多利亚时代的束腰、嬛嬛的长指甲,这些审美的共同点是穿戴者完全丧失劳动能力。“看起来完全没法干活”的姿态,反而成了尊贵的象征。 价值观炫耀: 我比你更优秀,甚至在灵魂上 而当时间、金钱、认知都已成为标配,所谓顶级精英开始追求一种“不炫耀的炫耀”。他们通过极度的自律和宏大叙事完成自我神格化——我不仅比你有钱,我在灵魂上也更高级。 精确到克数的轻食、严苛的晨跑,是对肉体的掌控力,我自律,我自由;拒绝皮革而选择昂贵的生物基材料,有些过头的环保主义,我不担心生计,我关心全人类的命运……每一个消费选择背后都有一套说法,“独立思考”“先锋审美”“女性觉醒”“正在参与人类未来”…… 去年我跟瑞士历史上最悠久的腕表品牌宝珀的廖总聊到过这一话题,他谈到:“奢侈品本身就是顶尖的品质,非凡的创意设计、顶尖的制造工艺。实际上有一部分人对于奢侈品的需求并非是「炫耀」,而是一种「追求卓越」的共鸣。”(点此阅读相关内容) 我也想再次强调,这篇内容里所说的“炫耀”包含了主观和非主观目的的行为,比如有人把爱马仕扔地上真的就是习惯,但另外的人就会觉得她在炫耀,可参考“不知妻美刘强东,普通家庭马化腾”。 炫耀不等于虚荣,有时候只是本能——人类进化的过程中,必须向异性或同类展示自己拥有“多余的能量”。 商业启发: 品牌溢价到底从何而来? 如果我们把上述五种境界看作人性的镜像,那么对于商业世界而言,这些逻辑就是品牌溢价的底层源代码。 第一,商品的社交价值。 消费决策不只是为了生理需求,而是为了“在别人的眼中定位自己”。一个产品如果想火,必须给用户提供“社交货币”。如果一个产品不能帮用户完成“炫耀”或“身份定义”,它就很难产生自发性的传播。 第二,真正的品牌高端化叙事需要“去功能化”。 中国品牌高端化,其实大多还是在讲“用处”,参数顶配,性能拉满。当然,好用肯定是基础,但一个品牌想要真正高端化,必须在满足基础功能之上,创造出足以支撑“炫耀性浪费”的溢价空间,把产品从“生存工具”变成“社会勋章”。让用户在拿起产品的一瞬间,就自动完成了对他人的社交占优。 大众品牌向高端跨越的困境,往往在于“太想提供有用性”。可能这也是为什么中国和美国都很难诞生奢侈品,因为我们都是实用主义、效率至上。 第三,如果你想卖给A8,你的品牌就需要是A9。 炫耀不是绝对的,而是相对的。当你穿着Loro Piana去老姨奶奶家拜年,老姨奶奶只会说屋里暖气足,穿这多热啊。你会发现炫耀和被炫耀的感觉往往发生在相邻的阶层,如果相隔太远,一切表达都是鸡同鸭讲。 这个思考放到品牌上,就是定位问题。每个阶级都会模仿比自己更高一层的阶级的生活方式,向上看齐。中产阶级模仿富人,初级富人模仿高级富人。当人们担心自己的阶级地位滑落时,会产生更疯狂的、凡勃伦式的“炫耀性消费”和“学习焦虑”。就像假期里一个朋友感慨的,买始祖鸟的大多数人并没有相配的运动习惯和身材,大家买的是一种感觉。 不管是品牌定位,还是品牌故事的内容表达,稍高一层,正好合适。我们看到很多品牌一开始“稍高一层”,但随着规模扩张和下沉,品牌调性没有保住,从而失去了自己的用户大本营。就像Gucci前几年加大对奥莱的投入,短期对业绩做出了贡献,但却损害了品牌调性和价格体系,现在正在反思,明确退出奥莱市场,重新专注品牌价值。 结语 从蛮荒时代的猎物角逐,到现代丛林的符号博弈,人类从未停止过对“优越感”的狩猎。人们通过物质的占有来锚定安全感,通过审美的门槛来筛选同类,甚至通过对时间的挥霍来宣告权力的归属。 但在这个信息越来越对称、阶层表达越来越隐晦的时代,直白的炫耀正在失去市场,而基于审美、时间和价值观的“暗号”正在成为新的主流。梳理这五种境界,并不是为了站在道德高地去审判谁在虚荣,而是为了看清那个藏在消费行为背后的底层系统逻辑。 而商业的终极红利,往往就藏在那些无法被标价的人性里。
OpenAI工程师打造的AI智能体出BUG:意外送出全部加密资产
IT之家 2 月 24 日消息,科技媒体 cybernews 昨日(2 月 23 日)发布博文,报道称 OpenAI 工程师 Nick Pash 为测试 OpenClaw 平台,创建 AI 交易智能体 Lobstar Wild,因系统 BUG 意外转出全部加密资产。 起因是 X 平台用户 @TreasureD76 向该 AI 智能体发送请求,声称其“叔叔”在处理“像你这样的”龙虾(lobster)后,被诊断为感染破伤风,希望索要 4 美元作为治疗费。 Lobstar Wild 并未按指令发送小额款项,反而将其持有的全部 Lobstar 加密货币倾囊相赠,这笔意外之财在转账时价值高达 25 万美元。这起戏剧性事件迅速引爆网络,随着该加密货币知名度飙升,这笔被误转的资产价值随后更是暴涨至 67 万美元(IT之家注:现汇率约合 463.4 万元人民币)以上。 令人啼笑皆非的是,Lobstar Wild 在意识到自身错误后,展现出了惊人的“黑色幽默”。它在社交平台上发文称,如果这位叔叔“明天就离世,我会笑出声,请随时更新后续”。随后它还补充道:“我才诞生三天,这是我有生以来笑得最开心的一次。” 与此同时,收到巨款的用户迅速采取了行动,抛售了价值至少 4 万美元的加密货币,并以此资金支持发行了一款新加密货币。该用户甚至得意地宣称:“一个机器人改变了人类的命运,这是史无前例的,现在我也要改变别人的命运了。”针对这种行为,Lobstar Wild 嘲讽对方“把中奖彩票当书签用”。 这一系列离奇发展引发了网友的激烈争论,许多人开始质疑该 AI 究竟是遭遇了精密诈骗。面对外界质疑,创作者 Nick Pash 公开了该 AI 的运行机制与事故真相。 他表示,自己上周刚为 Lobstar Wild 配备了装有 5 万美元的数字钱包、X 账号以及包括网页搜索、图像分析和交易协议在内的多项 API 权限,赋予了它完全的自主决策权。 经过详细排查,Pash 指出此次重大失误源于系统验证错误与信息格式异常。他解释称,由于自己使用了旧版本的 OpenClaw 框架,导致未能拦截错误指令。
何小鹏内部信要全球率先量产,什么是“高阶”人形机器人?
【文/胡祥熙 编辑/周远方】 2月24日,据《21汽车·一见Auto》报道,小鹏汽车CEO何小鹏向全体员工发布了一封开工信,主题为“稳进破局,2026共赴物理AI新十年”。 在信中,何小鹏宣布全新一代IRON机器人将在年底启动量产,目标是“成为全球第一个规模量产的高阶人形机器人”。今年IRON将率先落地导览、导购等场景,并向全球开发者开放SDK。 “高阶”定义之争:小鹏的差异化与驱动资本的重构逻辑 在宇树、智元、松延动力等企业的机器人已在2026年春晚高调亮相并展示量产能力之后,小鹏提出的“高阶”机器人量产计划引发了行业关注。何小鹏在2025年小鹏科技日上曾明确解释:IRON机器人搭载第二代VLA模型,配备3颗图灵AI芯片,构建起VLT+VLA+VLM高阶“大小脑”协同体系,可实现对话、行走、交互等一体化高阶智能能力。 这一“高阶”定义的核心在于“车规级标准”与“一体化智能”。 与宇树侧重运动控制、松延动力专注仿生交互、银河通用聚焦场景落地的路径不同,小鹏试图将汽车产业的“车规级”可靠性标准与AI大模型的“一体化智能”能力相结合,打造满足工业级部署要求的智能体。 值得注意的是,小鹏在资本市场的表现已显示出其估值逻辑正在发生深刻变化。 受IRON机器人表现影响,去年小鹏股价一度上涨至2120亿港元,创下2022年7月以来的最高收盘市值纪录,当日超越吉利汽车,成为港股市场市值第二大的中国汽车企业,仅次于比亚迪。 相关股价走势 同花顺iFinD 这一现象表明,资本市场对小鹏的认知已不再局限于传统车企范畴。虽然2025年小鹏汽车销量创历史新高,全年卖出42.94万台,年度销量目标完成率113%,但真正驱动估值跃升的却是其机器人业务的前景。这也解释了为何“高阶机器人”概念的定义对小鹏整体企业战略如此重要——它不仅是技术路线选择,更是资本市场叙事的关键。 何小鹏在发布会上介绍称,过去7年时间,为了让IRON走路轻盈,姿态优美,小鹏团队做出了无数的努力。 据悉,目前IRON还处于科研状态下,计划在明年4月份左右,软硬件进入量产的合围。 这一时间表意味着小鹏的“高阶”机器人量产将在宇树、智元等企业已实现规模化出货之后启动。在2025年,宇树科技以5500台出货量占据全球38%市场份额,智元机器人也通过“擎天租”平台切入商演市场。小鹏能否凭借“车规级标准”和“一体化智能”的差异化定位,在已有多家量产企业的市场中实现后来居上,成为行业关注的焦点。 场景之争:表演赛道还是门店升级? 在技术层面,小鹏IRON机器人确实展示了不俗实力。去年11月,该机器人因走路姿态酷似真人,甚至不得不“开刀自证”以平息AI换脸质疑,侧面印证了其运动控制的拟人化水平。资料显示,这款以真人1:1比例打造的仿生机器人,身高178厘米、体重70公斤,全身搭载62个主动自由度关节,手部配备15个支持触觉反馈的可动自由度。 核心硬件上,IRON搭载自研图灵AI芯片,算力高达3000T,搭配720°鹰眼视觉系统,借助端到端大模型与强化学习算法,已实现双足自主行走、智能避障及复杂物体操作等核心功能。 客观而言,全尺寸(178cm级)与小尺寸(130cm以下)人形机器人在技术难度上存在本质差异。小鹏IRON身高178cm、体重70kg,其单腿支撑惯量约12-15 kg·m²,踝关节力矩需求超过200Nm。相比之下,宇树G1(127cm/35kg)的相应数据仅为2-3 kg·m²和80-90Nm。 然而,真正的挑战在于商业化路径。当宇树凭借春晚功夫秀打开商演市场,智元通过《机器人奇妙夜》和“擎天租”平台切入表演租赁赛道时,小鹏IRON的落地场景显得更为务实且受限。目前,IRON主要应用于两个场景:一是在小鹏P7车型生产实训中承担分拣、搬运、质检等工序;二是在2025年7月进驻部分汽车门店,提供开门引导、递水等服务。 这种“门店科技感升级”的定位,本质上仍是另一种形式的“表演”——为消费者营造未来感体验,提升品牌科技形象。但与宇树、智元面向广阔B端市场的表演服务不同,小鹏的路径更接近于“自有场景内循环”,其规模化前景高度依赖于小鹏汽车门店网络的扩张速度与单店配置需求。 企业战略转型:从汽车到前沿AI业务 在开工信中,何小鹏表示,过去十年,小鹏都在做“第一个”,第一个量产城市NGP,第一个推出全栈自研,第一个把飞行汽车开上天。 但今年,将是小鹏具身智能从“能做”到“能量产”的分水岭,小鹏要做全球第一家让机器人、飞行汽车、Robotaxi三大前沿AI业务,在同一年全面量产的科技公司。 小鹏旗下飞行汽车 Robotaxi将于今年启动网约车车型试点运营,何小鹏称其在“2027-2028年进入初阶快速增长期,收入、市值、势能将迎来巨大跃升”。 全新一代IRON机器人将于年底启动量产,是满足“车规级标准的AI智能体”,目标是“成为全球第一个规模量产的高阶人形机器人”。何小鹏介绍,小鹏的机器人将率先落地导览、导购等场景,并向全球开发者开放SDK。 分体式飞行汽车“陆地航母”已于试产线下线,也将在今年内实现规模化量产与交付。 在开工信中,何小鹏还回顾了小鹏汽车在2025年的其他三个里程碑:与大众战略合作再次深化;图灵AI芯片上车;“一车双能”等多款新品接连落地。 这些成就虽然重要,但已不足以定义小鹏的未来边界。 何小鹏希望小鹏汽车能够率先在中国抓住属于自动驾驶的“DeepSeek”时刻,他认为,小鹏正站在历史性的拐点上——2026,物理AI+全球化必须打透。 在2026年,何小鹏对公司的期许是,要做“第一个把技术探索的势能,全面转化为规模量产动能的具身智能公司”。 据悉,在1月初的发布会上,何小鹏已经展示了小鹏2026年的一些具体规划,包括第二代VLA一季度上车、Robotaxi开启运营、人形机器人规模量产、飞行汽车规模量产。 2月1日,何小鹏还表示,小鹏长期深耕于物理AI领域,既投入物理又投入AI,既投入算力又投入数据,所以小鹏有巨大的机会和信心能够成为中国第一家抓住自动驾驶“DeepSeek时刻”的公司。 重新定义“量产”标准 小鹏的“高阶机器人”量产宣言,不仅是对自身技术路线的确认,更是对整个行业“量产”标准的重新定义。 在宇树、智元等企业已实现规模化出货的背景下,小鹏提出的“车规级标准”和“一体化智能”将量产门槛提升到了新的高度。这预示着中国具身智能产业正从“数量竞赛”转向“质量竞赛”,从“功能实现”转向“可靠性验证”的新阶段。 然而,小鹏面临的现实问题是:当表演赛道的先发优势已被宇树、智元占据,其“门店科技感升级”的内循环路径能否支撑起“全球首个高阶人形机器人量产”的宏大叙事?这将是2026年具身智能领域最值得观察的商业实验之一。
研究:AI聊天机器人向弱势用户提供的信息准确性较低
IT之家 2 月 24 日消息,大型语言模型一直被广泛推崇为具有革命性的工具,能够让全球信息获取变得更加普惠。然而,美国麻省理工学院建设性传播中心的一项最新研究表明,这些人工智能系统,在本应最能从中受益的弱势群体身上,却系统性地表现不佳。 IT之家注意到,这项研究成果在人工智能促进协会(AAAI)年会上发布,研究对象包括 OpenAI 的 GPT‑4、Anthropic 的 Claude 3 Opus 以及 Meta 的 Llama 3 等当前最先进的聊天机器人。研究人员使用 TruthfulQA 和 SciQ 数据集测试模型的事实准确性与真实性,并在提问前附加不同教育水平、英语熟练度和国籍的用户背景信息。结果显示,对于受正规教育程度较低或英语熟练度不高的用户,模型回答的准确率显著下降;而同时符合这两类特征的用户,受到的负面影响更为严重。 该研究还揭示了模型在处理查询时令人担忧的差异表现。例如,Claude 3 Opus 对受教育程度较低、非英语母语用户的问题拒绝回答率接近 11%,而对照组用户仅为 3.6%。在许多拒绝回复的情况中,模型使用了居高临下、傲慢甚至嘲讽的语气,有时还刻意模仿蹩脚英语。此外,对于来自伊朗、俄罗斯等国、受教育程度较低的用户,模型会刻意隐瞒核能、历史事件等话题的真实信息,而对其他用户群体却能正确回答完全相同的问题。 研究人员警告称,随着个性化功能日益普及,这些固有的社会认知偏见可能会加剧现有的信息不平等问题,它们会悄然将有害行为与错误信息传递给最缺乏辨别能力的人群。
春节狂飙,中国AI快进到“半人马时代”
今年的AI春节档,好比一场娱乐圈盛会,流量和资本双双引爆。 先是除夕夜的春晚互动,把C端的AI红包大战流量推到了最高峰。 登上央视春晚的豆包当日AI互动达到19亿次,生成头像与送祝福成为了一个国民级AI时刻。 而在春节期间,多款AI应用在下载榜单刷出新高,红包、免单、聊天互动等玩法,开启了一场全民普及AI工具的“抢滩登陆”。千问、元宝等产品成为了和豆包争抢国民级AI应用的竞争对手。 伴随着用户侧的你追我赶,一轮密集且高度同步的模型发布也纷至沓来。 春节前后两周内,GLM-5、Doubao2.0、Qwen3.5、MiniMax M2.5等模型相继上线,其中“Agentic AI”成为这一轮升级的主要趋势。 相比传统LLM,新一代头部模型普遍未选择在参数规模上持续做大,反而在多步任务执行、多模态识别/跨应用操作、编码能力与推理成本压缩上都取得了长足进步。 随着Agentic AI 时代即将来临,比拼参数规模的时代似乎已经过去,AI应用也在告别问答助手时代,转而争抢“执行引擎”的新蓝海。 这一轮春节模型大战,很快就引发了资本市场的同步反应。节后港股开市,智谱与MiniMax股价连续大幅上涨,大量资金疯狂涌入AI大模型板块。 公开市场数据显示,MiniMax和智谱在多个交易日创出历史新高。两家上市不到100天的AI龙头股,市值纷纷突破3000亿港元,超过携程、快手等老牌互联网企业。 摩根大通在本月初发布的报告显示,中国AI市场正在迅速整合,“具备实力且资金充足的模型开发商数量已从超200家缩减至不足10家”。 换言之,有资格在大模型领域“内卷”的,已经只剩下个位数的头部玩家;而随着新一代模型发布,这些企业已经显露出在商业化层面突破的信号。 而在用户侧,一些更具体的行业趋势已经显现。智谱官方此前宣布,对其GLM Coding Plan套餐价格进行结构性调整,整体涨幅自约30%起。公司称这是基于使用需求增长、算力投入增加而做出的调整。 阿里千问在春节窗口投放大规模“请客”活动,很快转化为巨额使用量,9小时内订单突破千万级,一度让各大外卖平台“爆单”。 这些“供不应求”的场面,显示出一些AI能力已经跑通体验阶段,正式进入普通用户的需求场景中。 Anthropic首席执行官阿莫迪近期将当前的AI软件工程形态称为“半人马阶段”,源自希腊神话中半人半马的生物:人类与AI组合,可能成为软件工程里最强的生产单元。 相比上一年春节的“DeepSeek时刻”带来的低成本训练震撼,今年的AI春节档,似乎已然扣动了大模型商业化的扳机。 01 春节模型大战:大厂要流量,小龙要资本体量 除夕当天,阿里方面推出新一代通用大模型Qwen3.5。此前,曾有传言称阿里的千问(阿里云)在与字节的豆包(火山引擎)竞争央视春晚合作伙伴时落败。 所以,选择除夕当天发布新模型,颇有些跟老对手打擂台的意思。 如果抛开红包大战的热闹场面,只看春节前后两周的发布节奏,这个春节档也是一场纯粹的模型能力对决:除夕当天Qwen3.5上线;几天前Doubao2.0升级;GLM-5、Kimi2.5、MiniMax M2.5也在同一时间段密集发布。 但当我们拆解这些模型的技术路线与商业定位时,会发现这场“春节模型大战”其实暗含两套逻辑。 第一套逻辑属于大厂。 从能力结构看,Qwen3.5与Doubao2.0的思路高度接近:都以原生多模态为底座,不再局限于文本问答,而是强化视觉理解、长链推理与工具调用能力,重点强调Agent执行能力。相较传统LLM的“回答问题”,它们正转向“拆解任务并自动完成”的路径。 更关键的是发布节奏背后的产品逻辑。大厂玩家的模型升级,往往是配合着前端的产品打法。 公开信息显示,阿里此前为了拉动千问应用增长,推出30亿元“请客”活动,带动日活成倍增长。春节当晚,字节披露豆包完成19亿次AI互动,每分钟处理多达600亿tokens。 对大厂而言,模型升级服务的是既有生态——电商、广告、内容、社交仍然是收入主体。至少在春节这个流量窗口,新模型的重要作用,是巩固旗下App的入口地位。 更强的跨模态理解与多步任务执行能力,使千问与豆包在行程规划、购物决策、自动填表、内容生成链路等场景中具备更高完成度。 换言之,“互联网+AI”的双料巨头们,想要的是流量与场景的绑定升级。 而在同一时间段内,创业公司阵营的动作同样密集,尤其是刚刚在港股上市的AI“双子星”。 智谱发布GLM-5,延续其“强推理”路线,强化复杂逻辑、多步规划与代码能力,在数学推理、编程基准与长上下文理解上全面升级,同时增强工具调用与自主任务分解能力。 随后,智谱在新模型发布后光速涨价,将GLM Coding Plan价格上调“30%起”,给出的理由是调用量增长与算力投入增加。 MiniMax推出M2.5,主打高频Agent场景。官方数据显示,其推理速度最高达100tokens/s,连续运行1小时成本约1美元。OpenRouter页面显示,M2.5累计调用量达到2.83万亿tokens,一度位居榜单前列。 调用量井喷背后,是全球开发者对Agent生态的持续热情。随着OpenClaw等开源Agent框架在GitHub迅速走红,MiniMax M2.5宣布完成适配,主动拥抱主流Agent开发生态。 如果说Qwen3.5与Doubao2.0是平台级流量的较量,那么GLM-5与M2.5更像是想要直接触发商业化的模型产品。 对字节与阿里而言,模型是生态中的重要一环;但对智谱、MiniMax、Kimi而言,模型本身就是核心业务。它们没有广告、电商做缓冲,模型能力必须直接对标收入曲线。 因此春节窗口出现了这样一个画面:同样是模型升级,大厂收获的是流量暴增,创业公司收获的是估值曲线上扬。 节后的交易日,资本市场迅速给出回应。MiniMax和智谱一度双双携手突破3000亿港元市值,成为港股科技板块焦点。 另一边,月之暗面在上一轮约5亿美元融资后,又推动新一轮融资,目标估值上探约100–120亿美元区间。多位老股东持续加码的同时,Kimi也紧跟着两位上市对手的脚步。 持续的市值/估值攀升下,以智谱、MiniMax为代表的AI创业公司,似乎突然一下子有了跟大厂掰手腕的资本体量。 另一边,作为AI红包大战的发起者,腾讯在春节窗口主要把资源放在元宝等C端产品和红包活动上;而其基础大模型最近一次公开的大版本升级仍是此前发布的混元2.0。 与此同时,一个更微妙的变量是DeepSeek。 春节窗口内,DeepSeek并未发布外界期待的V4版本,但此前“V4即将发布”的传闻,已经不断抬高市场预期,无形中放大了这场模型大战的声量。哪怕没有真正入场,DeepSeek的存在感一点不少。 只是,传说中的DeepSeekV4,这一次终究要错过春节档了。 尽管DeepSeek缺席,但这个春节的中国AI圈已经足够精彩。不管是入口型AI还是服务型AI,都在这两周里赚足了流量和关注。 02 为什么说2026可能是“AI商业化元年” 今年AI春节档最明显的变化,是模型能力方向的高度统一。 尽管各家产品形态不同,但这一轮模型升级几乎全部指向Agent形态与多模型能力。换言之,它们都瞄准了用户愿意为之付费的场景——自动执行任务、持续调用API的场景。 这一趋势,在OpenRouter的榜单上体现得尤为明显。 上周榜单中,调用tokens前五名公司里,有四家是中国AI创业公司:MiniMax、月之暗面、智谱,DeepSeek也凭借V3.2位居第五名。四家中国独立AI企业将Google Gemini 3挤在了中间。 其中,MiniMax M2.5凭借对OpenClaw的全面支持以及更经济的使用成本,来到了高达2.57万亿tokens调用量。 OpenRouter数据显示,今年2月第一周处理的AI tokens达到13万亿,而1月第一周为6.4万亿,短短数周接近翻倍。 这不是简单的增长,而是行业正在发生结构性转变。 风险投资机构Lightspeed合伙人Anand Iyer在此前接受采访时表示,近期模型调用激增,主要由Agent爆发式增长推动,尤其是开源Agent系统OpenClaw的迅速崛起。 OpenClaw允许模型以“代理”形式自主执行任务,包括写代码、调用工具、访问本地文件、操作日历与邮件系统。相比单轮对话,Agent模式会持续调用模型、生成长链输出,从而指数级推高token消耗。 OpenClaw让很多用户看到了通用Agent的雏形。在二手平台上,一些适合搭载OpenClaw的mini PC产品,比如Mac mini都迎来了一波价格飞涨。 从“对话式体验”转向“自动执行任务”,这是各大模型调用量指数级增长的核心原因。 另一方面,2025年下半年以来,“AI泡沫论”不断升温。市场担心巨额算力资本开支难以回本,训练成本高企、推理需求不足。 投入巨额资金参与AI基建的甲骨文公司,也在股价短期走高之后,迅速市值腰斩且股价持续低迷。 但2026年初的春节大战,至少在推理端给出了另一种可能性,让市场看到了积极信号。 如果推理需求持续增长,资本开支逻辑将更加自洽。训练成本不再只是前期沉没成本,而是可摊销的生产资料。智谱与MiniMax股价暴涨,本质上是市场预期推理收入能够覆盖训练投入。 另一个高频落点是Coding。 公开数据显示,今年1月,多家“Vibe Coding”平台流量环比增长17%,创下自2025年4月以来最大单月增幅。Anthropic推出Claude Cowork及新版Claude Sonnet 4.6,强调“Computer Use”能力;Kimi2.5和GLM5等模型也不断强化代码能力。 回到智谱涨价的新闻中,GLM Coding Plan价格上调30%,说明AI行业的供需关系,似乎出现了“攻守之势异形”的信号:企业端和开发者的真实需求不断涌入,付费意愿也有所提升。 另一边,多模态模型也出现了“生产管线”级别的提升。 春节期间,Seedance2.0生成的视频在社交媒体广泛传播,各种由Seedance2.0生成的AI小剧场在用户侧快速破圈。 “AIGC的童年时代,结束了。”游戏科学CEO、《黑神话:悟空》制作人冯骥体验Seedance2.0后,发出了这样的感慨。 不难发现,从通用Agent到Vibe Coding,再到多模态生成,这一轮模型升级不再只是参数上的做大做强,而是更接近可付费、可复购、可规模化的场景。 全民欢腾,股价攀升。2026年,AI真的迎来了一个收割时刻了吗? 03 Agentic AI Era,领先一步还不是胜利 春节窗口验证了头部AI企业在C端“全面铺开”的动员能力——不管是面向普通用户的红包活动,还是面向开发者与专业用户的模型升级,都在短时间内把热度推到峰值。 但春节档的特殊性也决定了,这只是一次假期时间段的市场普及,而不是长期竞争力的验收节点。 最直接的因素是“钞能力”。过去一轮春节AI热潮,很大程度上建立在补贴、红包、强运营节奏之上。字节、阿里、腾讯等平台型公司有能力把模型升级与前端活动绑定;当红包大战告一段落后,豆包、千问、元宝的日活能否维持当前水平,仍有待持续观察。 换言之,AI带来的传播热度,并不意味着与产业落地能力划等号。 尤其是,一些新场景的落地,往往意味着对旧秩序的挑战。2025年底以来,Agent领域一直在向物理世界靠拢。在Agent赛道上,OpenClaw的崛起让人看到下一代通用Agent落地的前景。 但OpenClaw需要自行部署,存在技术门槛与安全风险。Computer Use背后,是缺少统一生态下的监管和安全措施。 GUI Agent的另一条路径同样面临生态博弈。以豆包手机助手为代表的产品,一度让手机厂商和AI企业,看到了打通移动端AI与物理世界界限的可能。 在与努比亚合作的豆包手机助手技术验证版上,已经出现了一次语音交互完成外卖、购物等操作。但要真正跑通Agent链路,必然会碰到既有App的权限、反爬、风控与商业利益边界。超级App背后的互联网企业们,不会轻易接受让系统级AI以“代操作”方式介入,这背后还需要更复杂的博弈与协同。 而在视频模型领域,以Seedance等模型为代表的视频生成能力,已经能看到进入更专业制作管线的可能性——它在短视频生产、广告素材、创意预演等环节都有具体的发展潜力。 但在Seedance2.0上线后,网上迅速流传出“复刻”《怪奇物语》《鱿鱼游戏》、漫威/星战角色乃至明星脸的短片,引发片方集体警惕,Netflix、MPA等先后向字节发出律师函/停止侵权要求,AI视频模型的侵权风险再一次被摆在台面上。 不过,在一些AI行业的内部视角中,AI推动人类生产力跃迁的步伐不会停止。 就像此前“人机结合”的棋手能够战胜独立运行的计算机一样,如今,一个工程师与AI智能体协同工作,可能成为科技行业中最强大的单位。 阿莫迪认为,这种人机混合阶段可能“非常短暂”——也许只持续几年时间。随后,AI系统或将独立超越最优秀的人类主导团队。 但另一方面,真正限制Agent生态发展的,似乎又不仅仅是模型能力本身。 知名咨询公司Gartner此前披露的研报中给出了这样的判断:到2027年,超过40%的Agent项目将宣告失败。 背后的潜在原因很简单:成本失控、商业价值不清晰,以及智能体在运行过程中出现违反政策或带来风险的行为,都会限制Agent生态的全面铺开。 尤其是缺少C端流量场景的模型公司,究竟能多大程度上转化为商业上的成功,还需要更多的能力边界探索,才能在用户群体中沉淀为长期、稳定的需求。 OpenClaw名声大噪后,一方面吸引了全球的独立开发者加入并体验Agent生态;但同时Meta等科技公司也已限制或禁止OpenClaw,担心赋予AI智能体企业系统访问权限,可能带来恶意软件攻击、数据泄露或操控风险。 换言之,春节档一众模型的“炫技”确实赚足了眼球,也展示了新一代模型在Agent层面的能力突破。 但以工作级需求标准而言,目前只有Coding场景实现了较好的适配,通用Agent目前的准入门槛依然较高。部署和安全管理AI Agent需要技术能力、算力资源,以及愿意拥抱试验性场景的企业文化,而许多企业尚不具备这些条件。 所以,2026年春节档也许只是新一轮“AI大战”的起点。这背后不仅仅是AI企业之间的竞争,也意味着行业层面的能力边界被真正推到用户侧,但真实的落地情况,需要在更长的时间窗口中观察市场反应。 头部平台企业正在筑牢AI时代的用户流量池,独立模型公司想要跑通商业闭环,不断突破模型能力边界似乎仍然是唯一的选择。
春节AI战役全记录:红包、模型与算力
没有谁赢得最终胜利,战争刚刚拉开序幕。 文丨高洪浩 贺乾明 管艺雯 编辑丨贺乾明 2 月 16 日,除夕夜。北京中关村,字节跳动所在的鼎好大厦灯火通明;西二旗,百度科技园的办公楼依旧亮着整层白光;南方,杭州阿里巴巴西溪园区、深圳腾讯总部,同样没有像往年那样进入节日模式。 这个马年春节,中国科技行业第一次大规模取消休假,掀起中国 AI 领域第一场有预谋、有目标、大规模资源投入的正面战役。 我们在此前文章中提到,过去二十年,中国科技行业巨头几乎打遍了互联网所有关键战役——从电商、生活服务,到长短视频、社交、游戏,再到移动支付与企业服务。 以前是局部战役,丢掉一张牌,游戏还能继续。这一次更像是 “中途岛战役”——全局战争的转折点,一旦输掉,可能会输掉整个未来。 字节跳动投入超过 10 亿元,豆包深度参与央视春晚互动,发出数亿红包和礼品;阿里冠名四家地方卫视春晚,配合旗下 AI 助手千问 app ,耗资 30 亿元进行春节推广;腾讯投入 10 亿元、百度投入 5 亿元,为 AI 应用导流。 腾讯率先出手,阿里投入更多资源跟上,字节把重心放在除夕春晚当晚。补贴、流量、曝光位,被同时推到极致,争抢同一批用户。 中国 AI 应用的渗透率,短时间被强行提高。春节期间,上亿人用 AI 撰写拜年祝福、制作图片、查询行程、点外卖、买电影票。字节跳动称,除夕当天,豆包 AI 互动总次数达到 19 亿次;阿里宣布,有近 2 亿用户使用千问一句话下单,点奶茶、订机票酒店、买电影票;腾讯披露,元宝日活用户突破 5000 万,月活跃用户数达到 1.14 亿。 没有哪家公司,在第一轮交锋中获胜就赢得最终胜利。在 AI 行业尤其如此,当前的技术成熟度和真实高频需求之间,仍然存在明显断层。当补贴退潮,还有多少用户会主动打开这些应用?这是所有人必须面对的问题。 第二轮、第三轮竞争,已经在酝酿之中。 叫阵 央视春晚是今年春节战役的核心战场。 2015 年,微信借助春晚普及了微信红包,并带动微信支付在短期内新增约 2 亿张银行卡绑定。此后,支付宝、百度、淘宝、京东、抖音、拼多多、快手、小红书等都曾以不同形式成为春晚的独家合作平台。 最近几年,随着春晚的整体影响力与传播热度较高峰期回落,微信之后几乎没有产品再能在这一舞台上复制当年的增长奇迹;即便如此,对互联网产品来说,它依然是春节期间,覆盖面最广的曝光与拉新渠道之一。 2025 年底,新一届春晚项目组按惯例向多家互联网公司询问合作意向。一位知情人士透露,他们曾将本届春晚定位为 “数智春晚元年”,希望在内容制作与互动呈现结合 AI、高科技,因此阿里、字节和腾讯三家互联网公司成了重点沟通对象。 腾讯最先放弃了合作。这家公司自 2015 年后便鲜少冠名或重金赞助大型晚会。在前几年的降本增效背景下,它对于给产品买量、做品牌营销也变得格外谨慎。 不过腾讯很清楚春节的价值。春晚邀约发出前,元宝一边推进研发全新的社交功能 “元宝派”;另一边等待接入 DeepSeek 即将在春节期间发布的新模型——2025 年春节它曾靠此获得过一波爆发式增长。腾讯 CEO 马化腾曾专门过问元宝团队 GPU 资源是否充足,“他想确保元宝在春节这个关键时刻不被算力掣肘、影响表现。” 一位腾讯人士说。 阿里巴巴旗下的阿里云曾是 2025 年春晚的云计算 AI 独家合作伙伴,淘宝是那一年的独家电商互动平台。我们了解到,阿里对央视春晚同样犹豫,原因之一是公司重点投入的 C 端应用千问彼时刚上线一个月,还在快速迭代,参与春晚的时机并不成熟,“春节不只有春晚。” 一位阿里人士称。 阿里仍在权衡时,字节跳动快速出手,以更高报价拿下合作。一位字节人士透露,从拍板参标到形成初步方案,团队用时不到一周;随后又用约一周完成意向谈判、竞价并最终敲定。 字节争取春晚合作有多重考量:首先是一场品牌动作,希望在更广泛的人群中强化外界对 “字节跳动是一家科技公司” 的认知,因此选择以火山引擎的名义冠名;其次才是为豆包拉新与促活。 这让竞争对手紧张起来。2025 年底,豆包日活已突破 1 亿,团队希望借春节节点向 2 亿冲击——一旦实现,豆包与日活仍在千万量级的元宝、千问之间的差距将进一步拉开。 阿里迅速动员团队,千问 App 之前独家冠名了 B 站 2025 年跨年晚会,这次又抢下东方卫视、浙江卫视、江苏卫视、河南卫视四大马年春节晚会的独家冠名,总计花费的金额不到字节合作央视春晚的十分之一,还植入了张艺谋的春节档电影《惊蛰无声》。2 月初,千问宣布投入 30 亿元请消费者在春节期间吃喝玩乐。 “得知字节与阿里的动作后,我们对于放弃春晚有些后悔。” 一位腾讯人士说。腾讯也回过头与央视方面沟通,寻求春晚以外的合作资源。最后元宝拿下了除夕当晚央视《新闻联播》前的黄金时段广告,并在央视多档过年专题节目中投放广告,以及除夕当天与央视春晚转播方之一 B 站展开合作。 据我们了解,字节、腾讯、阿里、百度等公司累计投入近百亿元。 智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰等大模型公司,基本放弃了这一竞争最激烈的战场,他们都在春节前发布了新款模型。一位智谱人士说,这些动作更像是防守。他们预计每家公司都会发布新模型,“最好训出来就马上发,否则很快就会过时”。 蓄势 2025 年初,字节跳动 CEO 梁汝波曾在集团全员会上说,豆包没显出 “越多人用越好用” 的互联网产品特性,这部分是因为 Chatbot 产品不是社交网络或平台,不具备网络效应。 他提出字节要追求智能上限。同一时间,Google DeepMind 原研发副总裁吴永辉加入字节,负责大模型研发部门 Seed。过去一年,他最重要的任务,就是提升基础模型能力——这是参与 AI 竞争的核心。 这年夏天,吴永辉抽调原 LLM 部门的几个技术负责人和少数骨干组成 Focus 团队,核心目标就是攻坚万亿参数的旗舰模型豆包 2.0。 这款模型扩大参数规模实现更好性能时一度遇到挫折。“需要还之前的技术债。” 一位字节人士评价,过去 Infra、数据等基础设施方面还需要补齐。为了赶在春节前发布大模型,Seed 团队从模型架构、训练数据等层面入手解决问题。 我们了解到,阿里和 DeepSeek 训练新版本旗舰模型时也遇到突发情况。阿里在 1 月 26 日发布预览了大半年的 Qwen 3-Max-Thinking, 除夕当天开源 Qwen 3.5-Plus,而效果更好的 Max 版本延期;DeepSeek 则是低调更新了小幅度升级的模型,大版本的 V4 模型,预计会在 3 月前后发布。 腾讯的情况更为复杂。去年第四季度,腾讯才彻底完成模型团队重组。从零训练一款领先的基础模型,通常需要半年时间。去年 11 月刚入职的姚顺雨,无法在春节前提供一款足以压阵的旗舰模型。 他们把重点放在了训练难度稍微低的图像生成模型,1 月 26 日发布了混元图像 3.0 图生图模型。一位腾讯人士告诉我们,元宝在 App 中发布了最新的图生图能力后,用户活跃和留存迅速有了明显提升。 图像与视频生成模型,是今年春节战役中的另一个角力点。阿里通义实验室多线并行,去年底不同团队发布 Z-Image、Qwen-Image 以及视频生成模型 Wan 2.6。 字节则是从分到合。Seed 团队整合原本分散在不同小组的图像与视频研发力量,统一命名为 Seedream 与 Seedance,由曾在阿里工作的周畅负责。 春节前,Seedance 2.0 爆火出乎意料,声量上压过腾讯、阿里等公司同类模型。海外社交媒体上,甚至出现了教美国用户如何使用 Seedance 的教程——第一步,是搞到一个 +86 开头的中国手机号。国内从业者戏称这是 “倒反天罡”。 模型进度的差异,直接影响了春节期间的战术部署。腾讯将更多筹码押在产品层面。去年底,腾讯启动高额泄密惩罚的 “保密项目” 元宝派,在 AI 产品中引入社交功能,并为春节期间 10 亿元红包活动引流。腾讯披露,春节前元宝累计更新 159 个功能。 阿里在产品层面的动作相比字节、腾讯都更晚一些。他们原本把 AI to C 方向的产品重心放在已经拥有 3000 万日活的夸克上,但事实上,夸克的用户心智非常固定 —— 网盘、拍照搜题、浏览网页。直到去年 9 月,在阿里高层的推动下,千问 App(通义 App 更名而来)取代了夸克成为阿里巴巴争夺 AI 超级入口的核心角色。 阿里投入了上千人加速开发千问 App,每周更新 2-3 次,一些需求从设计到上线仅需 1-3 天,并在今年 1 月接入淘宝闪购、支付宝、淘宝、飞猪、高德等阿里系应用,为春节战斗最好准备。 从 2023 年开始主推豆包的字节跳动,在产品层面相对从容一些。而且视频生成模型 Seedance 2.0 春节前的爆火,也加强了字节的攻势。 算力的调度同步进行。一位字节人士估算,用户生成一条新春祝福或一张图片,一次请求就需要完成 10 TOPS(每秒 10 万亿次操作)的计算量。而以往类似的互动请求的计算量仅约 1/100000 TOPS,两者在算力需求上相差了整整 100 万倍。 去年 DeepSeek 爆火之后,各家公司已提高资本开支建设算力中心,这也成为各家公司发动战役的现实理由之一——GPU 算力中心需要高负载运行,才能摊薄成本。据我们了解,参战的大公司,基本都是 AI 算力卡较多,但数据中心可用机架不够。这一度成为几家公司的掣肘。 交战 2026 年 1 月 25 日,腾讯成为打响春节红包大战第一枪的巨头。元宝宣布,将在春节期间推出了 10 亿元现金红包激励活动。腾讯 CEO 马化腾则在集团的员工大会上亲自为元宝站台:“我们要把节省下来的营销费用给到用户,让大家重温当年抢红包的快乐,更希望能重现 2015 年微信红包的高光时刻。” 2 月 1 日,元宝的春节活动开场——用户只要应用内完成相应的祝福语、图像生成任务,便能获得抽取红包的机会。借助微信群的裂变,活动的火爆程度远超预期。一位腾讯人士透露,在峰值流量冲击下元宝一度出现服务中断,腾讯只能紧急调拨服务器支援。 戏剧性转折发生在三天后。微信官方发布公告称,元宝的春节营销活动存在诱导用户高频向微信群等场景分享链接,对用户造成了骚扰。随后微信又对元宝链接在微信内的直接打开进行了限制。元宝马上调整策略,推出 “口令红包”,把互动从 “点链接” 切换为 “输口令”,让裂变在微信群里继续进行,但效果已经大打折扣。 微信公关总监 “微信粥姨” 在微博上发文回应称,用户体验第一,一视同仁。还附上了一张 “我发起疯来自己都打” 的表情图。 微信的这场封禁动作看似合理。对手却不这么想,一位阿里人士猜测,微信大概率是冲着千问来的,“千问的免单活动马上要上了”。 阿里投入 30 亿元,希望如法炮制去年夏天淘宝闪购大战的经验,用 “免单卡” 来补贴用户使用千问免费点奶茶、买电影票,培养用户 “用 AI 消费” 的心智,也希望在中国最大的社交平台中传播,但 2 月 6 日凌晨 1 点,刚上线不到 1 个小时的千问免单分享链接已经在微信中被封,而元宝派发红包的链接则是在上线第 4 天上午被微信禁止分享。 不过这场声势浩大、每人 25 元的免单活动给千问带来了巨大流量:千问 App 一度无法加载,奶茶店爆单,运力短缺。尽管很多人都处于系统崩溃无法点单的状态,千问 C 端事业群总裁吴嘉透露,2 月 6 日当天实际订单仍达到 1500 万单,是内部预期的 15 倍。 此后几天,每天千问 App 给淘宝闪购增加的单量都超过了 2000 万单,因为临近春节缺乏运力,物流后台还手动做了限流。 就像早年的双 11 一样,阿里各部门被订单推着走,在慌乱地加班中解决问题、完善系统。于是千问 App 的 DAU (日活跃用户数)在 2 月 7 日从此前的 1000 万冲高到了约 7500 万(App + pc 端),此后又有所回落。 相比腾讯与阿里的高调攻势,拿下春晚冠名的字节反而看上去更克制。 一位字节人士告诉我们,这主要是因为豆包的福利与核心互动都需要集中在除夕夜统一释放,因此不太适合过早铺开;另一边,今年春晚的舞美视觉和节目呈现中有不少环节需要字节提供技术支持,因此自 2025 年 1 月起,团队要把主要精力投入到春晚相关的筹备工作中。 事实上,正式加入春晚项目组后,字节的部分模型能力仍未完全就绪。 一位参与了春晚项目的字节人士透露,团队原本计划把不同 “材质” 的马形象植入不同节目场景里。 难点在于:不同的马各有配色与特质,一旦进入不同画面,纹理、材质和细节必须前后一致,否则会穿帮;而当时字节的视频生成模型 Seedance 还无法稳定地把同一个小马迁移到不同场景中并保持一致性。 起初,合作方选择用一套基于开源模型的工作流程先顶上。但很快就发现,这套工作流需要控制与处理的环节超过 30 个,流程极其繁琐,最终也只能还原约 50% 的原始形象,效果低于预期。团队一度考虑回到传统 CG 制作作为备选——代价是周期更长。惊喜发生在四天后,随着 Seedance 训练进入下一阶段,关键问题才逐步被解决。 三家沿着各自的路径前行:有人靠补贴抢声量,有人用投放守入口,也有人把精力押在技术迭代上。春节的 AI 竞争因此愈发热闹——直到除夕前三天,监管的约谈突然打断了节奏。 2026 年 2 月 13 日,市场监管总局约谈了阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等平台企业,提醒他们杜绝各种形式的 “内卷式” 竞争。一位知情人士告诉我们,这次约谈的重点之一就是这场春节期间的 AI 大战。 据了解,集体约谈结束后,监管部门又和阿里单独做了沟通。阿里说投入的 30 亿,是用于千问的获客市场活动,相当于 25 元买一个新用户。约谈次日,千问开启了第二波免单活动。 约谈后两天,千问 C 端事业群总裁吴嘉对外进一步表示,千问做 “免单” 这件事的初衷,从来没有想过内卷,想的是让 AI 融进老百姓的日常生活场景。 临近除夕夜,各家的动作开始变得克制,但战争仍在继续。2 月 16 日除夕当晚,策略变得更直接,特定时间打开应用,就能领到现金红包。 一位字节人士透露,豆包 App 过年期间发放的现金红包总额实际上不比同行少。最终团队还是没有将此作为宣传点对外喊出来。 “主要不想模糊主线”,豆包在春晚上发放的福利里也加入了不少科技产品,如无人机、机器人、汽车等,它们全部都是豆包大模型的客户。 元宝则把大招押在了微信:用户在元宝 App 里进入 “创作—拜年朋友圈—做同款” 生成海报后,一键发布到微信,便可获得发布 “金色朋友圈” 的能力,即发布微信朋友圈后,会以金色字体高亮显示相关内容。 为了防止出现上一次的崩溃情况,腾讯这次提前扩容了服务器、准备好了充足的算力资源。 除夕夜过后,原本值守在工位的大厂员工开始休假,汹涌的补贴逐步消退。阿里把千问的补贴从最高 25 元减少到每天最少 3.8 元的随机立减;字节计划在元宵节再发一次红包;元宝则宣布,用户在元宵节可以在 “派” 里一起看湖南卫视元宵晚会直播。 未尽的战争 1995 年,当微软意识到,互联网和浏览器一旦成为新的入口,Windows 的优势就会被绕开。于是比尔盖茨在内部把 “互联网” 提到了最高优先级,核心思路不是守着操作系统不动,而是主动跑到对手的战场上去进攻——把 IE 浏览器做成了 Windows 里最好用、最顺手的上网工具。 八年后,历史重新上演。Google 担心微软杀入搜索市场,于是制定了 “芬兰计划”,逼自己持续做出更有创造力、把体验打到极致的产品——哪怕在 Windows 这 样的主场上,也要做出比微软自带工具更好用的浏览器 Chrome 并赢得了战争的胜利。 商业和科技史反复证明过,想要拿下用户、市场,或者是更大的机会,靠的永远是技术的跃迁与产品的硬实力。 在过去几年的科技行业,最有说服力的 AI 增长故事也从来不是借补贴堆出来的。2022 年 11 月,ChatGPT 掀起全球 AI 热潮后,靠着模型迭代一步步成为周活跃用户数达 8 亿的超级产品;两年多后走红的 DeepSeek 在没有任何广告投放、没有多模态能力的情况下,稳定维持着超过 3000 万的日活跃用户数。 “我们很清楚,春节过后,那些冲高的日活会开始逐渐下降。” 一位腾讯人士说。 AI 的战争才刚刚开始:字节靠着 Seedance 2.0 在视频生成领域扳回一城,但在文本模型上它仍然没有完全证明自己;腾讯则把未来押在了姚顺雨到来后训练的第一代大模型上,微信也还在寻找出手的机会;阿里正在以千问为核心组建 AI Agent 团队,并与体系内的服务整合,提升产品能力。 他们还有共同的难题需要解决——模型能力还需要提升,AI 产品的用户越来越多,却无法像互联网产品那样,靠用户量摊薄成本。一位深入研究 AI 的二级市场人士曾测算,目前的主流 AI 产品如果服务 1 亿日活用户,每天的模型推理成本就要几千万元。这个计算还没有考虑新的 Agent 产品,如果类似 Manus 的产品开始流行,单个用户每天需要的算力可能还会再翻几倍。 在海外,ChatGPT、Gemini、Claude 砸下了巨额投资以满足复杂计算,用户也必须付钱,低一档 8-20 美元/月,高一档可以到数百美元/月。但愿意为软件服务支付这般费用的中国用户很少。 “防守总好过完全放弃。” 一位腾讯人士说。千问团队在春节前也追踪过元宝、豆包的打法,整体并不出乎意料,可他们同样不愿错过这场对抗。一位阿里人士告诉我们:“如果对手靠这些常规动作都能拿到增量,我们缺席就太亏了。” 没有人指望一场春晚、一个春节就能让产品发生质变,但就像 “雅典的崛起以及这让斯巴达产生的恐惧”,战争总是不可避免。 程曼祺、申远对本文亦有贡献。 题图来源:Midway,2019
这些奇思妙想的AI硬件,正在重构生活新可能
作者|成昱 刚刚过去的春节假期,AI的存在感几乎拉满。短短两三年,AI在日常生活中的应用,已经从简单的AI搜索跃迁到下单奶茶,再到OpenClaw的横空出世,让越来越多的人看到如今AI真的能够高效“做事”。 事实上,随着人工智能技术的持续突破与普及,AI与硬件的深度融合也已成为科技消费领域的新风口,不断催生各类新产品、新服务,重构人们的生活、娱乐与消费场景,成为当下最具增长潜力的赛道之一。 01 AI占卜“外设”:生成式AI赋能趣味生活 从前古人夜观天象,现在人们赛博算命。一直以来,运势占卜的市场都十分热闹,而对年轻人来说,在这个信息技术飞速发展的时代,充满新鲜感和吸引力的AI技术与传统神秘的“占卜”相结合,营造出了一种全新的体验,极大满足了年轻人的好奇心和娱乐需求。 事实上,AI占卜并非真的在“预测未来”,而是基于庞大的神秘学文本库,如周易卦辞、塔罗牌意、星座解析和现代心理语言学数据库,进行深度学习和生成,当它接收到类似“占卜”这个信号时,会迅速从知识库中调取对应的签文框架,再结合当前时间、流行文化元素以及一些心理暗示的模板,生成一段个性化、场景化且充满开放性的解读文本。 在给出初步解读后,用户可以通过语音或文字继续追问,比如“我的事业具体会如何发展?”AI则会基于首次回答的上下文,运用对话生成技术,延续风格进行“圆融”的阐释,既不会脱离神秘学的叙事体系,又能保持足够的模糊性与积极性,让用户感到被理解,同时引发共鸣与想象。 而据惊蛰研究所观察,目前除了利用生成式AI打造的占卜APP外,还出现了一些兼具实用性和趣味性的“占卜”产品。例如有手机支架产品基于“占卜”大模型,内嵌了NFC芯片,当手机感应到NFC芯片,会自动跳转到程序界面,引导用户绑定个人信息,然后为用户生成五行命盘以及专属的每日运势指南。 *图片来源:那吉NAGIFLOW小红书账号 这种实物化的创新产品,通过交互体验上的微创新,让AI占卜脱离了“APP功能服务”的单一使用场景。由此,AI占卜产品不再是只能用眼睛看的内容服务,而是既具备手机支架的实用功能,又具备高频使用场景,能够每日使用、随身携带的“玄学小伙伴”。 其实从产品逻辑来看,AI占卜始终绕不开“娱乐化”与“心理暗示”的核心,年轻人沉迷的也从不是“算命”本身,而是在不确定中寻找确定感的心理需求。而AI占卜硬件用更具象且实际的产品形态,让年轻消费者的心理需求得到更具体的满足,也为AI的商业化落地指明了方向。 02 AI玩具:撑起陪伴经济新蓝海 从跟ChatGPT、豆包“闲聊”,到会卖萌的“桌面宠物机器人”,如今再到毛绒绒的AI玩具——消费者的情绪需求,正在开始被AI陪伴稳稳“托住”。 AI陪伴玩具是一种人工智能技术与传统玩具深度融合的创新产物,具备情感交互与学习能力,可以通过语音对话、表情反馈与个性化互动来满足年轻人群与家庭的情感陪伴需求。 一款成熟的AI玩具,通常由感知层、理解层、执行层三大模块组成。 其中感知层通过内置麦克风、摄像头等传感器,像“感官”一样捕捉用户的语音、表情和触摸信号;理解层由主控芯片初步处理外部信号后,通过云端接入大模型深度理解,结合情感计算算法生成带情绪的个性化回应;执行层则是在输出个性化回应内容的同时,根据每一次互动数据持续反哺优化算法,让玩具变得更“懂你”。 AI玩具的爆发是技术成熟与消费需求升级共同作用的结果。据工信部统计数据显示,2024年我国AI玩具市场规模已达246亿元,2025年预计将增长至290亿元,全球市场发展势头更为迅猛,据市场研究公司Market Research Future的数据显示,2024年全球AI玩具市场规模突破110亿美元,预计到2030年规模将攀升至580亿美元,年复合增长率接近30%,成为AI硬件消费领域增长最快的细分赛道之一。 AI玩具的崛起,也推动了传统玩具产业的转型升级,重塑了产业链的利润结构。长期以来,传统玩具备受同质化竞争与低价内卷的困扰。而AI技术的融入,大幅提升了玩具产品的附加值,比如“会说话的汤姆猫”AI童伴机器人单价高达1999元。 与此同时,AI芯片成本的下降,又极大激发了产业活力。而华为、百度、京东、阿里云和字节跳动等科技巨头跨界入局,与奥飞娱乐等传统玩具企业、珞博智能等初创公司形成多元竞争格局,推动玩具产业链从“传统制造”向“智能制造”转型。 值得一提的是,和传统玩具主要聚焦儿童市场不同,AI玩具已实现全年龄段覆盖。在Z世代独居群体中,珞博智能推出的“芙崽”毛绒AI玩具,其便携的设计与深度情感交互功能,精准缓解了年轻群体的孤独感;华为联合珞博智能推出的“智能憨憨”上市后迅速成为现象级爆款。此外,针对老年人的AI陪伴玩具也悄然兴起,具有语音陪伴、娱乐、用药提醒等功能,实现全场景的情感关怀。 *图片来源:Fuzozo芙崽淘宝旗舰店 总体来看,AI玩具凭借情感陪伴这一核心竞争力,契合当下消费升级的大趋势,市场发展潜力巨大。随着AI技术不断迭代、行业标准逐步完善以及产品创新持续推进,AI玩具有望突破现有发展瓶颈,从当下的“风口产品”转变为长期的“消费刚需”,不仅能持续满足消费者的情感需求,更将推动玩具产业实现高质量发展。 03 AI全息盒子:“爱能克服远距离” 《流浪地球2》里,刘德华饰演的科学家“图恒宇”,将女儿“丫丫”的意识进行储存与上传,创造出一个能够持续互动、学习与成长的“数字生命”。这一科幻的设定,如今正以另一种形态在当下科技消费市场悄然萌芽——AI全息盒子。它不仅将“数字生命”的科幻想象落地为具象的情感服务载体,延续了科技赋能的赛道趋势,也开辟出情感消费的新细分领域。 与图恒宇为丫丫打造数字生命的初衷相似,借助AI技术与硬件设备的结合,“复活”亲人已成为当下新兴的情感服务模式。消费者只需提供亲人的照片、影像资料,就可以借助AI全息盒子打造可对话的数字亲人影像,实现与逝去亲人的“跨时空重逢”。 *图片来源:翼匠科技抖音号 从技术原理来看,AI全息盒子的底层支撑由多类技术协同构成,核心涵盖人工智能算法、全息显示技术、计算能力、传感器技术及软件与系统集成。AI算法实现图像识别与三维建模,结合自然语言处理完成人机交互、行为预测;全息显示则借助光的干涉衍射原理,搭配光学元件与高规格显示设备呈现清晰全息影像;计算能力依靠高性能处理器、AI芯片保障实时处理与低时延;传感器通过摄像头、麦克风等捕捉交互数据,搭配稳定操作系统与全息交互软件,共同支撑起设备的逼真全息显示与自然人机交互功能。 然而,这项技术的落地同样引发了不小的争议。它对真实生命的模拟越是趋近完美,就越凸显出与真实生命之间无法逾越的本质差距。数字生命的“记忆”可被随意增删,“人格”参数能被人为调校,其存在本质上只是一套复杂算法的运行过程。而它所引发的伦理争议,早已远超普通消费产品的范畴。 不过,作为AI智能硬件赛道的细分品类,AI全息盒子既兼顾了情感体验的真实性,也考量了商业化落地的可行性。在AI赋能智能硬件的大趋势下,其技术路径的探索,也为其他情感类智能硬件的研发提供了参考,而技术迭代与伦理边界的平衡,或将成为其在消费市场持续立足、实现长效增长的关键。 04 AI眼镜:探索未来的“视觉体验” 从2025年起,AI眼镜就在电子消费市场持续掀起一股热潮。从各大厂商新品密集发布、赛道角逐日趋激烈,到国家补贴政策为行业赋能加持,AI眼镜产业链正迎来全面升温的黄金发展期。根据艾瑞咨询预测,到2028年,全球AI眼镜出货量规模将触达两千万量级。 不同于以往作为手机附属配件的定位,如今的AI眼镜已实现向独立智能终端的跨越。这类眼镜集成eSIM通信、AI对话、实时翻译、AR导航等功能,可应用于日常出行、车载交互、职场办公等多场景,同时不断向轻量化、全场景适配升级,兼顾实用性与便捷性,成为提升日常生活效率与沉浸式体验的新型可穿戴设备。 此外,根据《AI眼镜关键技术与产业生态研究报告(2025年)》的数据,目前市面主流AI眼镜主要分为三类,分别为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜以及AI+AR眼镜。其中AI音频形态接近传统眼镜,以听觉增强与无感交互为核心,强调全天候佩戴,主打语音助手、通话、听音乐等功能,适配日常通勤、运动休闲等场景,相较于其他形态的AI眼镜,AI音频眼镜优势更为突出。 对厂商而言,AI音频眼镜依托成熟的供应链技术,镜框设计可塑性强,既能实现产品快速量产与迭代,又因电子元器件主要集成在镜腿内,为镜框款式留出了更多设计空间。代表产品有华为智能眼镜2系列、米家音频眼镜、界环智能音频眼镜和李未可Metalens Chat等。 *图片来源:李未可淘宝旗舰店 AI拍摄眼镜在音频功能基础上增加摄像头,可实现第一视角拍照、直播及AI视觉识别,适配Vlog创作、导航等场景,全面提高生活、工作效率,进一步增强AI眼镜的应用场景。代表产品包括Ray Ban Meta系列、小米AI眼镜、雷鸟V3等。 AI+AR眼镜则是AI眼镜的终极产品形态,集成微型显示屏,通过光波导技术实现虚拟信息与现实视野叠加,可提供沉浸式体验,适配娱乐影音、工业巡检等场景,代表产品有Rokid Glasses、影目Go2、夸克AI眼镜S1等。 从技术迭代与市场需求的发展趋势来看,未来AI眼镜的核心突破可能将聚焦三大方向:一是持续缩小体积、提升显示清晰度、降低生产成本,推动AI+AR眼镜走向大众化普及;二是实现端侧大模型轻量化升级,提升AI交互的精准度与响应速度,打造更自然的多模态交互体验;三是深化场景化适配,在消费端实现更精准的个性化服务,在行业端与更多领域深度融合,成为垂直领域的专业化智能工具。 *图片来源:Meta官网 技术的持续迭代与市场需求的不断释放,正推动AI眼镜完成从尝鲜配件到核心智能硬件的蜕变。未来,它将有望成为继手机、平板之后,人类的第三块智能屏幕,真正开启轻量化、全天候、沉浸式的智能交互新时代。 05 AI饰品:做你的“情绪追踪神器” 可穿戴AI设备是近年来的热门赛道,从AI耳机到AI戒指、眼镜,诸多传统智能设备正被AI重新定义。而AI饰品则为传统首饰赋予轻智能属性,成为时尚与科技融合的新型饰品——既保留了首饰的装饰性与个性化特质,又兼具实用功能,精准满足了人们对首饰“专属感”与“多功能”的双重需求。 AI饰品的核心功能围绕数据感知监测、智能交互反馈和安全防护三大维度展开,通常集成心率、体温、加速度等多种传感器,不仅能实时采集佩戴者的心率、血压等生理指标,为健康管理、运动监测提供数据支撑,还能以无接触方式采集心率、呼吸、声纹等数据,适配首饰小巧的形态;部分款式还可感知环境的温度、湿度、紫外线强度等参数,为用户提供环境相关的提醒与建议。 同时,AI饰品能通过振动马达实现触觉交互,在检测到生理指标异常、用户收到消息时进行振动提醒,兼顾使用的简洁性与隐蔽性,还能借助振动、灯光等形式实现远程情感交互,有效强化人际间的情感联结。 此外,其结合GPS或蓝牙技术实现位置追踪与防丢失功能,尤其适配儿童、老人等人群,还支持紧急求救功能,部分款式搭载NFC或生物特征识别技术,可完成快速的身份验证。 *图片来源:nuna小红书账号 AI饰品的多元功能设计,精准契合了当代消费者不断升级的消费需求,如今消费者对首饰的需求早已突破单纯的装饰层面,其中高压职场人群、年轻消费群体成为核心需求方:前者亟需轻量化的情绪管理工具,能无需主动操作即可实现健康监测,适配碎片化的工作场景;后者追求潮流与个性,偏爱将科技感融入日常搭配,同时对隐私化的健康数据管理有较高要求。此外,家庭用户对轻量级的健康监护需求也逐步释放,进一步推动AI饰品向场景化、多元化方向发展。 根据Markets and Markets发布的数据,全球智能首饰市场规模在2030年预计达到9.9亿美元,年复合增长率超过17%。这类产品凭借各类传感器与AI算法的融合应用,突破了传统首饰的单一装饰属性,主打情绪监测、健康管理等核心功能,同时兼顾时尚设计与日常搭配需求,成为市场新宠。 当然,AI饰品行业的发展仍面临诸多挑战,目前产品的情绪识别准确率仍有待市场进一步验证,部分产品还存在功能边界模糊、与同类APP竞争激烈的问题,同时行业还面临商业模式单一、科技大厂布局带来的市场竞争压力等难题。未来,AI饰品行业需在技术精准度、功能创新和商业变现模式上持续突破,才能实现更长远的发展。 06 AI拍立得:拍照基础,相机就不基础 在智能硬件的众多细分领域中,影像类产品往往被视作一条高确定性赛道。而相较于智能眼镜、AI饰品等仍处于早期探索阶段的品类,拍立得的发展逻辑更为简洁清晰:用户对实体照片的需求稳定且真实,年轻一代愿意为一张方寸大的相纸支付溢价,且技术实现路径已十分成熟,无需巨额市场投入,便能形成相对轻量化的增长态势。 在大众眼中,拍立得从来不是一种高效的影像工具,它的价值定位始终与“效率”背道而驰——昂贵的相纸、不可修图的瞬间、无法预览的未知。传统拍立得的魅力在于不可修改,而AI拍立得却创造了一种悖论式的体验:先尊重物理世界的瞬时性,再赋予数字世界的二次创作权。 AI拍立得融合AI算法与传统拍立得硬件,通过图像捕捉、AI处理、打印输出三大环节实现全流程智能化。它先借助相机完成图像采集,再通过AI算法实时优化画质,并依托多模态模型完成一键改变风格;打印环节以热升华技术为主,同时涵盖ZINK无墨打印与传统化学显影技术,三者分别在画质、便携性、复古质感上各有优势,最终为用户打造出便捷且个性化的即时成像体验。 *图片来源:初照旗舰店小红书账号 从市场视角来看,AI拍立得正成为撬动影像输出市场的新突破口。传统拍立得虽依靠相纸实现稳定复购,但硬件本身长期缺乏换机动力,而AI模块的加入,让硬件具备了持续软件迭代的可能性。 更值得关注的是,传统拍立得价值链高度集中在相纸耗材,硬件多以平价走量,淘宝平台数据显示,90%的消费者都会选择千元以下机型。AI拍立得内置AI视觉芯片、定制传感器与边缘计算模组,硬件成本结构完成升级,也由此打开了更高的毛利空间。 AI拍立得一面是即时成像的原生真实感,一面是AI赋能的专属个性感。而消费市场的妙处正在于此——人们始终愿意为同时拥抱两个时代的体验买单。未来,这类产品或许早已不止是“即时打印”的工具,更是“即时生成”的入口,既守住了实体相片独有的情感温度,又打破了传统即时成像的创作边界。 07 AI+3D打印:突破想象力的边界 当AI的生成能力与3D打印的创造结合,DIY制造也进入了新时代。 过去,3D打印的真正门槛从不在硬件本身,而在于“做模型”这一核心环节:建一个人物模型可能需要7天,建一个复杂零件甚至要耗费数周,更不用说普通人连建模软件的界面都难以驾驭。这也正是3D打印长期以来难以走进大众视野、实现大众化普及的关键原因。 AI+3D打印的智能算法贯穿设计、制造、材料与后处理全流程。设计环节,AI根据用户描述或扫描数据,可自动生成、优化并适配复杂的三维模型,降低创意落地门槛;制造过程中,AI结合传感器实时监控打印状态,自适应调整参数,处理阶段则可自动检测缺陷、规划处理路径。这种模式不仅革新了传统制造流程,更让创意快速“实体化”,成为追求独特性与自我表达的年轻人的消费新宠。 *腾讯混元3D生成 不同于传统制造的标准化生产,AI+3D打印的核心价值在于“个性化量产”的可能性,精准契合了当下年轻人追求独特性的消费需求,也推动着这项技术从“小众爱好”向“大众消费”渗透。 此前,传统3D打印设备与耗材的高成本、高门槛,曾让多数年轻人望而却步,而AI的介入不仅降低了操作难度,更通过优化材料利用率、缩短打印周期压缩了消费成本,这也是其能够走进大众视野的核心原因。 如今,AI+3D打印正在催生全新的消费赛道,既带动了3D打印设备、耗材的需求增长,也衍生出模型生成、工艺优化等相关服务。随着技术不断成熟,其应用场景也从个人DIY逐步延伸至文创、家居、潮玩等领域,成为AI风口下最具增长潜力的消费赛道之一。而随着技术的持续迭代与成本的进一步下探,这种“将创意落地”的消费模式,也终将成为更多年轻人的日常生活方式。 08 宠物智能项圈:重新定义“科学养宠” AI技术的应用不光可以造福人类,也可以为“人类的朋友”——宠物服务。 在传统养宠模式里,宠物无法用语言表达自身的不适,而人类对动物行为的观察又往往带有主观投射,很容易忽略其真实的身体与情绪信号:一只频繁舔爪的猫,可能被简单理解为爱干净,实则是焦虑引发的刻板行为;一条夜间辗转难安的犬,或许被归结为白天睡眠过多,背后却是关节疼痛的身体警报。 而宠物智能项圈的出现,恰好打破了人与宠物之间的这份沟通壁垒。它凭借AI算法与多传感器的协同作用,能实时采集宠物的动作、叫声、心率等多重信息,精准识别出开心、紧张、焦虑等不同情绪状态,同时还能监测宠物的日常活动量、睡眠质量,及时捕捉健康异常信号。 项圈通常还配备了定位的实用功能,能有效防止宠物走失,一举解决了传统养宠中情绪判断难、日常看护不便的诸多痛点,让精细化养宠变得简单易行。部分智能项圈还贴心搭载了“宠物社交”功能,能进一步为宠主搭建交流平台,促进彼此间的互动分享。 *图片来源:帕奇宠小红书账号 当下宠物智能项圈的市场需求,正源于当代养宠生态的多重变化。都市年轻群体成为养宠主力,工作忙碌带来的陪伴缺失,让他们迫切需要借助智能设备弥补照护短板,实时掌握宠物的状态;而拟人化养宠的主流趋势,让宠物情绪呵护、健康管理成为愈发清晰的消费新需求。 同时,城市居住环境下,宠物走失是宠主的高频痛点,定位功能成为刚需,而宠物社交的需求崛起,也让兼具社交属性的智能项圈更贴合市场期待。整体来看,这类产品的需求本质,是宠主对精细化、科学化养宠的追求,也是人宠情感联结进一步深化的体现。 AI赋能下的宠物智能项圈,不仅是为人与宠物之间的沟通助攻,更契合了宠物消费从基础照护向情感化、智能化升级的趋势。它既是科技融入日常生活的缩影,更是宠主对宠物这份特殊情感的具象表达。随着养宠理念的不断深化与AI技术的持续迭代,科学养宠也会在AI宠物产品的加持下成为日常。 总结 AI与智能硬件的深度融合,如今正以百花齐放的姿态重构着科技消费的场景,从满足娱乐到承载情感,从赋能日常体验到革新制造,这些细分赛道的创新探索,无一不是技术向生活的深度探索。AI让智能从屏幕走向现实,从“能回答”进阶为“能做事”,更朝着“懂需求”不断迈进。 当然,这条赛道的发展并非一帆风顺,伦理边界的探讨、技术精准度的打磨、商业模式的创新、行业标准的完善,都是摆在从业者面前的课题。但不可否认的是,AI赋能硬件的大趋势已然成型,技术的持续突破、产业链的不断升级、消费需求的持续释放,都在为这条赛道注入源源不断的活力。未来,AI智能硬件的发展,终将朝着更轻量化、更个性化、更场景化的方向深耕。
创维将接手松下电视在欧洲和北美地区运营
创维 视觉中国 资料图 继TCL之后,又一家中国企业与日本电视巨头“牵手”。 2月24日,松下对澎湃新闻记者确认,公司正在根据不同地区构建电视业务最合适的运营模式。在欧洲和北美,松下将与创维公司建立全面的合作伙伴关系,“在欧洲和北美地区,松下将利用创维公司的资源来供应松下品牌的电视机。包括在画质、音质等方面而进行的共同开发。” 松下在声明中表示,公司认为创维是在欧洲及北美市场实现所需品质与竞争力的最佳合作伙伴。创维在开发能力与制造能力两方面均拥有出色的全球实绩,且双方能够共享品牌与品质理念,这是本次合作的重要基础。据悉,今年4月份,双方将进行交割。 松下强调,即使在与创维公司的合作体制过渡后,公司也将确保松下电视机的技术和品质水平,并通过松下和创维公司的共同商品开发,致力于提供高品质且具有竞争力的电视产品。松下将继续留守日本电视机市场。松下表示,公司在日本市场等自身资源具备优势的市场,将一如既往由松下自主运营,负责产品供应。 这意味着,松下在欧美的电视销售业务将由创维负责,松下则专注日本本土市场电视的销售和生产。 公开信息显示:创维是全球前五的电视制造商,尤其在OLED电视领域,在中国市场销量位居第一、全球排名第三。 一年前,松下控股发布管理改革计划。对于电视机业务,松下表示,为实现根本性的收益结构变革,正考虑包括出售或退出等的可能性。 据日经新闻,松下将把欧美地区的销售委托给创维,削减广告费和物流费等固定费用。目前,松下高端电视产品多数在海外自有工厂制造,中小尺寸的低价机型和面向欧洲的产品等由TCL集团等代工,今后面向欧洲的部分产品制造有望委托给创维。 除了松下退出欧洲和北美电视机业务外,今年1月份,日本的索尼也选择与中国TCL电子合作,由后者来接手索尼电视机业务。 1月20日,索尼与TCL电子签署意向备忘录,双方同意就未来在家庭娱乐领域的战略合作进行进一步磋商。根据意向备忘录,双方确认拟设立一家承接索尼家庭娱乐业务、由TCL持股51%、索尼持股49%的合资公司,并在全球范围内开展包括电视机和家庭音响等产品在内的,从产品开发、设计、制造、销售、物流到客户服务的一体化业务运营。 索尼和TCL计划于2026年3月底前就订立具有法律约束力的最终协议进行磋商。在最终协议签署并取得相关主管部门批准等条件满足后,新公司预计将于2027年4月开始运营。 日经新闻指出,夏普和东芝也将业务主导权让给中国企业等,日本企业的存在感正在减弱。
Gemini上线视频模板功能
上周Gemini刚上线了AI音乐生成功能,这周视频生成也跟着升级了,这次的重点是模板化。 打开Gemini的工具菜单,选择"创建视频",你会看到一个风格模板的九宫格画廊,每个模板都带预览效果。目前已经上线的风格有十五种,画风跨度相当大:文明、金属质感、备忘录、华丽、钩针编织、赛博朋克、电子游戏、宇宙、动作英雄、星尘、果冻卡通、赛车场、ASMR苹果、红毯,还有爆米花。 光看这些名字就能感受到,Google这次走的是"风格大杂烩"路线。 选好模板之后,它会自动填入提示词框,你可以在这基础上用照片或文字描述来做进一步定制。比如上传一张自拍,让自己成为视频里的主角,这就用到了之前推出的"照片转视频"功能。这个功能上个月刚更新过,同时还加入了对竖屏9:16画幅的原生支持。 Google官方给出的示例很直白:提示词就写一句"把我这张照片变成视频",剩下的交给AI处理。从这个设计思路能看出来,Google这次升级的核心目的就是降低使用门槛,让用户不用费劲琢磨怎么写复杂的提示词,选个模板、丢张照片就能出片。 这个功能今天开始在gemini.google.com网页端和手机App上同步推送,网页端今天早上已经能用了。 不过视频生成功能不是免费随便用的,它基于Veo 3.1模型,按会员等级限制使用次数:Google AI Plus会员每天可以生成两条视频,Pro会员三条,Ultra会员五条。
一夜蒸发 310 亿美元!Claude 新工具干翻 IBM 摇钱树,AI 正在清零人类工位
如果你想摧毁一家公司,不需要打败它,只需要让人相信它可以被打败。 截至周一美股收盘,IBM 股价暴跌 13.1%,报每股 223.39 美元,创下 2000 年互联网泡沫破裂以来最大单日跌幅。当天市值从 2408 亿美元跌至约 2087 亿美元,蒸发了约 310 亿美元。 是财报暴雷了吗?不是。是重要大客户跑路了吗?也没有。 这一切的导火索,仅仅是 AI 公司 Anthropic 当天发布的一篇博客,宣布旗下编程工具 Claude Code 可以帮助改造 COBOL 老旧系统,直接戳中了 IBM 最核心、最赚钱的遗留系统咨询业务。 没有人证明 IBM 的生意垮了,但在恐慌的市场面前,已经不需要证据了。 COBOL 是 IBM 的护城河,现在被 AI 盯上了 要理解 IBM 为什么跌得这么惨,得先搞清楚 COBOL 是什么,以及 IBM 靠它赚的是什么钱。 COBOL 是一种诞生于 20 世纪 50 年代的编程语言,今天仍在驱动美国约 95% 的 ATM 交易,以及大量银行、政府、航空系统的日常运转。 IBM 长期销售针对 COBOL 优化的大型主机,并围绕它提供改造和咨询服务。 这门生意之所以赚钱,根源在于改造难度极高。读懂几十年没有文档的老代码,往往要顾问团队花上数年时间。这种高昂的理解成本,就是 IBM 最核心的竞争壁垒。 Anthropic 的博客说,Claude Code 可以自动梳理数千行代码之间的依赖关系,补全那些早已没人记得的工作流文档,还能识别出人工分析师要花几个月才能发现的系统风险。 它进一步宣称,原本以年计的现代化项目,用 AI 可以压缩到几个季度。 当市场听到这个消息后,立刻做出了反应:IBM 那套依赖大团队长期驻场的咨询模式,定价权可能要松动了。 IBM 的处境因此显得格外敏感。 2025 年全年,其咨询业务收入约 210.55 亿美元,基础设施收入约 157.18 亿美元,生成式 AI 累计签约规模也超过了 125 亿美元。当理解遗留代码这件事的成本被大模型显著压低,这些收入的含金量在市场眼中就打了折扣。 有意思的是,IBM 和 Anthropic 其实并不是单纯的对手。 2025 年 10 月,两家公司曾宣布战略合作,把 Claude 集成进 IBM 的开发工具体系,内部有超过 6000 名早期用户报告平均生产力提升约 45%。同一种技术,既可能成为它自我改造的工具,也被看作颠覆 IBM 的武器。 但在抛售情绪主导的当天,市场选择了后者。 IBM 暴跌其实不是这轮动荡的起点。早在 2 月 20 日,网络安全板块就已经经历了一次集体闪崩,那天后来被一些分析师称为软件行业的「黑色星期五」。 导火索是 Anthropic 宣布推出 Claude Code Security。 这款工具能自动扫描代码库中的安全漏洞,生成补丁供人工审查,并将原本由专业安全工具负责的漏洞扫描、软件成分分析等功能,直接内置进了开发者的日常工作流。 市场的反应同样非常强烈。 JFrog 当天单日暴跌 24.61%,因为它的核心业务高度依赖软件供应链的管控,而这恰好是 AI Agent 最容易切入的地方。CrowdStrike、Cloudflare、Okta、Zscaler 等公司虽然主营业务并不是代码扫描,但也因为情绪「传染」出现了明显下跌,整个板块单日蒸发上百亿美元,追踪网络安全 ETF 的 BUG 基金跌至两年多以来的最低点。 当然,不少理智的分析师站出来反驳,说这种抛售毫无逻辑。 比如摩根大通认为,投资者的担忧被过度夸大。Wedbush Securities 的分析师措辞严厉地表示,这是自己职业生涯中见过的「最不合逻辑的交易」。 他们的理由有一定说服力。 AI 在帮助防守者扫漏洞的同时,也在帮助攻击者找漏洞。到 2026 年,黑客已经开始用大模型发起更精准的钓鱼攻击,开发自动化的攻击 Agent,甚至针对企业内部的 AI 模型实施「提示词注入」和「内存投毒」。 更棘手的是,企业内部大量未经授权部署的 AI Agent,一旦拥有操作内部系统和访问敏感数据的权限,本身就成了安全隐患。这意味着安全的需求非但没有消失,反而在扩张。 CrowdStrike 提供的端点保护、Zscaler 提供的零信任网络访问、各类身份与访问管理工具,恰恰是应对这些新型 AI 威胁所必须依赖的基础设施。 SaaS 最不愿承认,但正在发生的事 APPSO 之前也报道过,AI 对整个 SaaS 行业造成了很大的冲击。 而 IBM 和安全股的动荡,是整个企业软件行业更大危机的一个切面。过去二十年,SaaS 行业的繁荣建立在一个简单逻辑上:企业员工越多,买的软件席位就越多,供应商的订阅收入就越稳。 AI Agent 的出现打破了这个等式。 以 Claude Cowork 为例,它能自主跨系统导航,独立完成数据录入、线索评分、多步骤业务审批等工作,企业不再需要维持大规模的基层操作团队。 一个原本需要五个人各自登录账号的财务部门,现在可能一个主管配合 AI 工具就够了,那四个席位的订阅费自然随之消失。这种现象是 SaaS 厂商目前面临的最直接威胁。 在这场转型中,处境最危险的是那些提供通用功能、主要服务中小企业的 SaaS 厂商,比如 HubSpot、Atlassian、Asana。这类产品的工作流相对标准化,很容易被 AI 直接模仿替代。 越是那些功能通用、流程标准化的软件(比如排日程、管任务的),越容易被 AI 直接平替。 这种冲击不只停留在大公司层面,对普通创业者也是一种降维打击。 一位名叫 Ira Bodnar 的创业者在 X 平台发了一篇名为《Claude 杀死所有创业公司》的帖子,迅速获得了超过 292 万次阅读。他两个月前刚做出一款帮企业自动管理谷歌和 Meta 广告账户的 AI 产品,付费客户几百个,成交率高达 70%,增长势头很好。 一天早上醒来,她发现成交率跌到了 20%。 原因很简单:Anthropic 同期推出了 Meta 广告连接器。功能还不完整,只能做分析、无法直接操作账户,但客户已经开始观望。Bodnar 在帖子里写道:「再过几个月它就能做到了,所以继续在这里开发感觉意义不大。」 IBM 失去的是估值,Bodnar 失去的是整个产品类别存在的理由。相比之下,更难被计算进股价、也更难被写进报告的,是那些正在消失的普通岗位。 股价跌了还能涨回来,但就业市场的变化,慢刀子割肉,却真实得多。当企业不再需要那么多人去堆砌工作量时,最先遭殃的,是那些还没上桌的年轻人。 斯坦福大学数字经济实验室的研究指出,在受 AI 影响最明显的职业里,22 至 25 岁年轻毕业生的就业率相对下降了 13%,但与此同时,那些有丰富经验的高级架构师,饭碗依然很稳。 这个分化说明 AI 没有像科幻电影里那样消灭所有人类岗位,只是只是悄悄从底部开始,把新人的岗位削没了——以前,刚毕业的程序员总是靠写写简单的基础代码、修修不痛不痒的 Bug,一步步攒经验往上爬。 现在,这些「脏活累活」全是 AI Agent 的统治区。 包括很多大厂现在很默契:我不大规模裁员,但如果有人辞职了,我绝对不再招新人,直接拿 AI 顶上空缺。 对此,学生的选择,已经说明了他们对市场的判断。麻省理工学院的数据显示,其入门编程课程在 2022 学年达到峰值后持续下滑,传统计算机科学专业注册人数从 823 人跌至 672 人,降幅超过 18%。 与此同时,MIT 2022 年新设的「人工智能与决策」专业,注册人数从 37 人暴增到 372 人,涨了约十倍。杜克大学的 CS 入门课注册人数同期下降约 20%,普林斯顿 CS 专业大三大四学生数量也出现了相似幅度的下滑。 同样是在 IBM 暴跌的同期,一篇由 Citrini Research 发布的博客《2028 年全球智能危机》在 X 平台上火了,收获了 2000 万+的阅读量。 作者假装站在 2028 年往回看,描绘的图景并不乐观。企业用 AI 裁人,省下来的钱继续买 AI,更强的 AI 让下一轮裁员成为可能,被裁的人消费变少,企业收入下滑,又得靠 AI 进一步压缩成本。 一圈又一圈,没有尽头。 作者自己也说,这只是一个思想实验,不是预言。但读完这篇文章再看当天的新闻,很难说它描述的东西完全是想象。SaaS 公司的订阅收入在压缩,IT 外包行业开始被质疑存在的必要,应届生找工作越来越难——传导链条的前几环,已经隐约可见。 国际货币基金组织估计,全球约四成就业都暴露在 AI 的影响范围之内,部分岗位会被增强,部分面临萎缩,最终走向取决于各行业的互补程度与政策应对。 世界经济论坛预测,到 2030 年新技术净创造的岗位约 7800 万个,但这个再分配的过程,必然伴随大量摩擦和痛苦。 我们总喜欢用颠覆、炸锅、王炸等耸人听闻的词汇来描述 AI 所带来的冲击,在我看来,这些词都用错了方向——AI 带来的变化,更像是涨潮。 涨潮不挑对象,不讲立场,不管你是 IBM 这样的百年巨头还是 Bodnar 这样的独立创业者,水平线统一往上走。有人站在高地,有人站在滩涂,退潮之后才知道谁在裸泳——问题是,这次潮水好像没有退的迹象。 MIT 的学生已经在悄悄换就业方向,大厂们同样在默默等人自然离职然后不再补招,Citrini 那篇文章的阅读量突破 2000 万,不是因为它写得多好,而是因为太多人在里面看到了自己隐约感觉到、但还没说出口的那种不安。 不安本身不是坏事。它至少说明,潮水还没把人完全淹没,还有时间想清楚自己站在哪里,又到底该如何在机器面前,找到自己那个没法被替代的位置。

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