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微信公众号全面“今日头条化”,自媒体将迎来“第二春”?
生命总会自己找到出路,当微信公众号的红利消失殆尽后,从业者迅速从抖音、快手、小红书上面找生机,没有找到出路的那批人要么转行,要么干脆停更。微信公众号的辉煌时期被彻底留在过去,如今大家都在研究抖快和小红书的做法与运营策略,没人再去思考和研究微信公众号怎么做。 微信公众号是否彻底没机会了呢?并不尽然。微信公众号的基本盘是: 1.它仍然寄生在微信之上。财报显示,截至2023年12月31日,微信及WeChat合并月活账户数13.43亿。它在微信上有两个重要位置,一是“订阅号消息”,二是发现版块的“看一看”。 2.微信公众号的注册量超3000万,日更新账号在百万级别。 也就是说,尽管微信公众号的影响力和信任度大幅降低,但它仍是一个巨大的流量平台,自媒体仍有机会写出爆款内容。 “微信之父”张小龙曾在2018年的微信公开课上关于信息流的问题时提到:“其实我们并没有想到(去做信息流),甚至我自己都不知道什么是所谓信息流。订阅号就是一个集合,我们想过改善阅读效率,跟信息流是两回事。只会改善阅读效率,信息流可以去‘看一看’。”彼时的背景是,当时几乎所有内容平台,比如今日头条、百度、搜狐、网易等都开始走信息流式的个性化推荐,只有微信公众号是采用固定的订阅式推送。 然而,就在张小龙的“没想过做信息流模式”话刚说完不久,微信公众号就悄然改变了展现形式,逐渐走向个性化推荐模式,这种悄然转变一开始并未引起较大的反响,这与微信公众号的研究者骤然减少有较大的关系,过去在微信公众号当红的时期,有大批账号会对微信公众号的各种变化个更新做“传声筒”,帮助其扩大声音,但现在没人研究微信公众号的变化,自然就不会有人关心微信公众号的悄然转变。 内容创作者从微信公众号的迅速离场,与微信公众号一开始的设计初衷有着莫大的联系。张小龙曾称,“我们也鼓励所有的商家或者第三方的服务商能够通过公众平台,自身的去组织各种资源”。微信公众号并不存在平台的“运营方”(实际上短暂有过,但后续没继续跟上),而今日头条、百度、抖音、小红书等平台都有平台的运营方与创作者对接,这就大大增强了创作者与平台的粘性。微信公众号的佛系运营,面对创作者的离场束手无策,而另外一部分创作者看到微信公众号没有机会后就悄然停更。 据郭静的互联网圈观察,当初微信公众号上日更的自媒体账号,如今已变成月更甚至年更,微信公众号的隐性停更潮导致整个内容库总量的减少,这又导致了微信公众号的另一种转变,即全面“今日头条化”,个性化推荐阅读的比重远远超过订阅号的比重,用户在“订阅号消息”的信息流中会发现越来越多没有订阅的账号消息,它们来自于系统推荐。 微信公众号终究还是走上了“个性化推荐阅读”的道路,微信公众号全面“今日头条化”,是否会让自媒体将迎来“第二春”呢? 微信公众号的新变化 最近不止一位朋友向我表示,其微信公众号的粉丝和文章阅读数据突然增长,这背后究竟是什么原因?难道是有其他人在朋友圈转发了他的文章?还是平台向他“送温暖”,直接给的阅读量和粉丝?其实都不是。 据郭静的互联网圈观察,微信公众号已然出现了新的变化: 1.打破时间线限制。“订阅号消息”的Feed流中,不再按照严格的时间线形式来向用户展示,并不是时间越接近当前就展示得越靠前,其具体推荐逻辑,可能与用户平时的阅读习惯有关。这一点在今日头条、网易、微博等内容平台上也有类似的情况,用户很有可能浏览到几天之前的新闻内容。 2.推荐的占比大大提升。过去微信公众号要想流量高,一是靠粉丝多,可以推送的对象多,二是靠转发和分享,三是微信朋友圈好友的阅读。如果你的粉丝量不够多,那一开始就失去了成为“爆款”的机会。 推荐的占比提升后,上述三要素所形成的隐性约束条件就不存在,现在谁都有可能造出“爆款”。从我最近的几篇文章数据来看,推荐最高占比可达46.33%。一位朋友的账号粉丝只有几千人,但其最近三篇文章的阅读量都达到近万的阅读量。另一位朋友表示,他的一篇旧文阅读量突然出现大量增长。我在2024年2月21日发表的一篇文章,现在每天还有近百次阅读。 3.微信搜索的流量开始上升。微信公众号后台现在会按周向用户推送“创作者周报”,从周报数据可以看出近一周内微信搜索带来的流量。 4.不同的“看一看”。在发现页的“看一看”中,系统向用户推荐的内容呈强社交性,比如“XXX哥朋友”读过,其他微信好友读过的内容会得到优先展示,该按钮位于微信公众号内容页的底部,与点赞、收藏、分享并列。其次是“我常看的号”、“XXX个朋友关注”的号、已关注的号。 而在“订阅号消息”的看一看,通常位于订阅账号的下面,比如你订阅过50个账号,当这50个账号的新消息都被展示完后,下面的Feed流就是看一看内容,这里面会有“XXX个朋友分享”、“XXX个朋友赞”的内容,当然,也有完全陌生的账号信息。 微信公众号的上述变化,完全就是对整个内容生态重新洗牌,这种排序和推荐形式的变化,完全是一波新的流量机会。可惜微信公众号现在名声不响,也就没人为其解读新变化所带来的机会。 重新排序后的运营策略 过去从事过SEO(搜索引擎优化)的人就会知道,百度每次更新排序算法后,对于网站运营者来说,都需要安排新的优化方法,毕竟能排在首页前三的话,可是能获得不少免费的自然流量。对于微信公众号的运营者而言,逻辑同样如此,新的文章排序需要更新新的运营策略,该重视什么,不该重视什么。 1.小号迎来机会。过去微信公众号的排序方式与粉丝量强相关,一个粉丝量不足1万人的账号,很难做得多么出色,但是在新的排序规则下,粉丝量小也没事,照样可以有崭露头角的机会。 小号的阅读量不会更差,反而在新的规则下可以从几百到几千,甚至几万,账号内容获得了更多被Push的机会。 2.标题大于内容质量本身。可能有人会说,标题党不是一直都在吗?或者说重视标题不是惯常的运营方法吗?其实不是。“标题党”早就变了,就像今日头条、百度、搜狐、网易等一样,某个时间段里爆火的“标题党”,过段时间可能就被系统清理了,你再用“震惊体”、“刚刚......”这类标题,就会成为被明确打击的对象,这个时候你再用这类标题会适得其反,不仅没爆火,反而会被平台限流。 微信公众号变成个性化推荐后,也不可避免地淌入“标题党”的河流,标题的重要性甚至大过内容本身。我某篇“小火”的文章,属于典型的互联网评论范畴,可能很多用户都“看不懂”,但是这篇文章的标题比较特别,这就导致有用户源源不断地被这篇文章所吸引。 某朋友最近“小火”的爆款文章,也是标题非常突出,内容同样属于普通用户“看不懂”的类别,但就是火了。看文章的用户只看标题,而不管内容。 咪蒙当初爆红的那些标题,现在可能不会火,因为那些标题过于“小众”,现在的“标题党”则更符合新闻客户端、搜索引擎这类内容,即各大热搜榜上的内容,与这些热搜榜相关的标题,才会有更多的流量。 另外一种套路,是某些Z务类账号,其“标题党”风格非常“时髦”,各种感叹号类内容,但就是不告诉你具体内容是什么,你要想知道具体发生什么,只能点开文章内容。不得不说的是,其对算法真是了解得透透滴,看着很俗,但很有效。 3.平台为大,“我”逐渐消失。在“算法为王”的模式下,任何内容都要考虑其对平台的价值。 微信公众号的slogan是:“再小的个体,也有自己的品牌。”一开始自媒体也是按照这个模式来运营的,许多自媒体账号都有非常强的“我”个体标签,如果是所谓的“铁粉”,一眼就能看出这是某人风格的文章。但这类有强个人风格类文章却与算法南辕北辙,算法追求好看的数据,而强个人风格类文章仅靠内容本身很难火。 现在的微信公众号平台环境就是,平台为大,“我”逐渐消失。平台要流量,要转发,要留存率,这种隐性的KPI会让所有的内容趋向“热搜”化,自媒体写热点流量就高,反之,数据就不会特别好看。 如今微信公众号上的爆款文章,并不是文章质量多么好,而是文章的标题迎合了算法,其内容又让点赞、在看、评论等数据好看,流量就会被越推越高。归根结底,就是平台和算法的胜利,与内容创作者的个人IP关系不大,“10万+”不是你的,而是属于平台,你是它平台的“养料”。 作为内容创作者是不是有种悲哀感?只能说形势如此。从用户角度考虑,其对强个人风格的内容会滋生审美疲劳,另外,随着他个人认知的成长,其对微信公众号的“权威感”也会祛魅,用户对信息的获取和吸收终归是多元化的,跟着算法走,或许也没什么。就像今日头条、网易、百度等平台一样,用户可能会看某个“爆款”文章,反而会忽略内容背后的创作者是谁。 4.重视用户互动价值。每个不同的内容平台都会有不同的侧重点,比如,有的平台重视点赞量,有的平台重视评论跟帖量,有的平台重视完播率,微信公众号的新规则同样提升了用户互动的权重,比如分享、在看、点赞、留言。 过去微信公众号的媒体属性,其实对用户互动并不重视,但在个性化推荐算法下,用户的互动成了平台是否推荐的指标之一。对于自媒体而言,你在小红书、抖音、快手等平台上学会的的提升互动小技巧,在微信公众号上也可以用起来。 虽然微信公众号并没有专门的内容运营团队,但并不意味着其对平台的活跃度不关心。微信近期已经悄悄对某些微信公众号开放了留言功能,该功能一度被关闭,直到最近才逐渐开放。另外,微信公众号还取消了原创最低300字的限制,看来微信公众号为了让人更新文章,也是颇下了一番功夫。 整个自媒体行业的“第二春”,可能是个笑话。但对于小小的个人自媒体来说,或许,能小爆一把,流量在互联网行业还是有价值。现在,你只要在微信公众号上更新,就赢了很多人。
香飘飘,墙外“讽日”墙内香
文 | 佘宗明 娃哈哈激起的野性消费热潮才退潮不久,香飘飘就又给它「充值」续上了。 大鹏一日同风起,扶摇直上九万里。现在香飘飘就宛如那只大鹏,乘着民族情绪的东风,股价扶摇直上。 满屏「硬刚日本」的盛赞,为其裹上了「国货之光」的滤镜。 接下来,会不会出现这样的画面——一堆人将烧开后准备用来泡白象方便面的娃哈哈,冲进杯装香飘飘里? 01 将香飘飘推上舆论高地的,是「产品包装讽日」风波。 虽然新闻五要素(When,Where,Who,What,Why)「五缺三」,但这不影响风波发酵。 事件起因,很多人都知道了:五一期间,有网友给博主投稿称,在日本京和商店大久保店意外发现,店内香飘飘旗下产品杯套上印有嘲讽核污水排放到海洋的标语,包括「0.1%的土地污染了70%的海洋」「可以没有日本 不能没有海洋」「海洋不是日本的下水道」等。 ▲网友爆料。 中国品牌,在日本超市内,打出「讽日」标语……这贴脸开大的操作,让很多网友重温起了看到电影中精武英雄一脚踢爆「东亚病夫」牌匾时的快感。 消息曝出后,#香飘飘日本超市讽核污水#的话题愣是从「胖猫」离世事件包圆的热搜里撕开一道口子,当天登上了热搜榜第1。 踏破营销铁鞋无觅处,得来热搜全不费工夫,香飘飘官方迅速伸出双手去承接这泼天富贵,用一套组合拳把自己焊在了热搜上: 1,5月4日晚间,香飘飘官微发文称:「我们的员工是好样的!」 2,5月4日晚,香飘飘抖音直播间迅速上架「同款杯套」 3,5月5日凌晨,香飘飘董事长现身机场接赴日回国员工的照片传出 4,5月5日晚,香飘飘总裁在直播间表示,对好样员工奖励10万元,捐出当晚直播收入给环保基金会 ▲香飘飘董事长5日凌晨在机场迎接归来的「香飘飘勇士」。 一通操作下来,香飘飘也摸上了秦始皇摸过的电门:5月4日和5日,其直播间日销售额大涨约400倍,5月6日开盘后,「奶茶第一股」香飘飘大幅高开,直接涨停。 蜜雪冰城跟瑞幸无形中成了输家:在国内打商战跟跑到海外打巅峰赛对比,格局着实甚微——尽管「讽日」标语在日本舆论场尚未激起多大声量。 02 罗伯特·希勒在《叙事经济学》中说:叙事是一种人为建构,混合了事实、情感、人情味和其他在人类头脑中留下印象的繁枝细节。 任何企业,都离不开经济叙事。在希勒看来,经济叙事大行其道依赖于几个附属元素——人情味、身份认同和家国情怀,这些元素至关重要。 香飘飘的翻红,俨然为此提供了注解。 「民族气节」「品牌担当」……诸如此类的赞许,以铺天盖地之势压过了坊间少许针对杯套出自谁手、超市面向华人的质疑。 许多以往会因为配料表最前面是「植脂末」而嫌弃香飘飘的人,又因为香飘飘融入了家国情怀配方而「黑转粉」——毕竟,喝香飘飘喝的不是奶茶,而是家国情怀。 ▲香飘飘贡献了不少热搜词条。 有意思的是,此事的走向不乏「网民与企业共创」的成分。 起初有网传消息称,杯套上的标语系香飘飘被借调到海外事业部的00后女员工制作,她可能因此被公司处理,之后有正能量大V@白象、鸿星尔克等国货品牌:万一该员工收到处分,你们能不能给她提供新工作机会?这些品牌官微纷纷予以正面回应。 ▲某正能量大V为此事@多家国货品牌。 香飘飘官微之后旗帜鲜明地站在了该员工一边,香飘飘直播间放起了《亮剑》主题曲BGM,主播穿的是贴有中国心贴纸的纯红色上衣,对网友的称呼也从「宝子们」改成了「同志们」……这么一来,人情味、身份认同、家国情怀都集齐了。 用交投名状的方式换来「民族企业」的心智,香飘飘的叙事策略是成功的。 03 经此一「役」,香飘飘要重新定义「飘了」。 「飘了」以往指的是自我膨胀,是在装A和装C之间漂移,但香飘飘进行语境重构后,「飘了」的所指可以是有魄力、有勇气。 香飘飘「飘了」后,其股价也在不少网民的力挺下「飘了」起来。 事实上,过去几年,香飘飘处在增长承压的状态。 2020年至2022年,在奶茶店遍地开花的背景下,香飘飘业绩颇为惨淡。同为冲泡赛道的选手,速溶咖啡和现制茶饮成了资本宠儿,粉末式冲泡奶茶却如同市场弃子。 香飘飘彼时的境遇,从「昔日的国民奶茶,今天的时代眼泪」「时代抛弃香飘飘」之类的标题中不难窥见。 到了2023年,香飘飘靠着「冲泡+即饮」的「双轮驱动」中的即饮(如Meco果汁茶、香飘飘瓶装牛乳茶、兰芳园系列液体奶茶等)回了些血,营收跟利润齐头并进,但很多人仍不放心:杯子连起来可绕地球40圈,香飘飘还「飘」得动吗? 2024年是香飘飘的公司「二次创业」重要阶段,香飘飘在计划把即饮业务打造成第二成长曲线之外,还将品牌出海当做提振业绩的重要一步。 现在看,出海过程中的「讽日」小插曲,让香飘飘近期又能「飘」起来了——它绕地球的速度本来在减速,可一堆网民给它踩下油门。 ▲香飘飘热搜同框饮品已上线。 都说「用魔法打败魔法」,香飘飘正用魔法打败新茶饮们打败自己的魔法。 看着香飘飘身上上演的乖谬剧情,不知道因「外卖变白水」而深陷胖猫事件余波的茶百道,会不会反思向「茶百道爱心基金」捐赠100万元的补救策略有误? 04 汉宁·里德说:爱国主义是人类情感的超级电容器。每当人类情感面临枯竭、失效的危机,爱国主义总能给它充上电。 香飘飘的「墙外讽日墙内香」,无异于对此做了延伸:每当企业发展遇到瓶颈时,利用那种热辣滚烫的情绪也能给自己「续航」。 当民意被水面上的那股激流所代表时,「民心可用、民力可恃」自然也会在商业跟政治交叉的地方迸发出巨大能量。 怎么用,如何恃? 最好的策略,或许就是四两拨千斤——用正确到不能再正确的立场和表态做支点,将坊间情绪作为杠杆,通过「共情召唤」策略不断为自己加杠杆。 香飘飘将自己绑在「国货之光」战车上的操作,就是实践。 ▲5月5日晚,香飘飘总裁在直播间表示,将当晚直播收入捐给环保基金会。 尽管李宁帽帘事件证明了,那股情绪洪流具有既能「载舟」也能「覆舟」的二象性,某些魔法具有内生的「反噬」结构,但香飘飘目前得到的更多的是红利。 要知道,这么一场泼天富贵,是它多少年高昂营销费用都换不来的。 我之前曾引用过一句话:所有的代价,都可以理解为是为了认识自己而付出的代价。 很显然,香飘飘认清了自己,至少是认清了自己的品牌定位和用户基本盘——它的受众才不会理会亨利•大卫•梭罗对那股情绪的「定义」。 那些还在拿「爱国营销」弊害说事的「清醒派」,也没必要去唏嘘感慨:人家天生一对,哪轮到你这……来反对? 不如放弃劝人情结,尊重他人喜好。
天猫618取消官方预售,将于5月20日晚8点直接开售
凤凰网科技讯 5月6日,今年天猫618已于今日起接受报名。相比往年,今年618变得极致简单,最大的变化在于取消官方预售环节,5月20日晚八点将直接第一波开卖。 此外,面向商家,今年天猫618简化报名环节,满足条件的商家直接进行商品报名即可;针对消费者,淘宝天猫还推出全程价保等一系列举措,让消费者简单买、放心买。 具体而言,今年天猫618有三大变化: 1、 售卖环节更简单 今年天猫618共有两波现货售卖期,第一波自5月20日晚8点开始,第二波自5月31日晚8点开始。在两波售卖期中,淘宝天猫将针对不同类型商家开启多个营销会场,并通过满减、超级秒杀、惊喜直降等手段,助力商家生意增长。 2、 商家参加更简单 今年天猫618将简化商家报名参加环节,无商家报名环节,符合要求即可直接进入商品报名(具体流程:签署协议—设置主玩法—商品报名)。5月6日起,淘宝天猫将同时开启两波正式活动的商品报名。 3、 消费者买得更简单 今年天猫618期间,淘宝天猫将升级价格保障让消费者简单买、放心买。平台除了进行先涨后降管控外,天猫支持商品从付款后至7月5日期间进行全程价保服务。 此外,618期间淘宝天猫还将推出多个举措,如活动商品包邮、提供运费险、商品需为现货等,持续升级消费者大促期间购物体验。 附:今年天猫618具体售卖时间 第一波: 预热期5月19日0点至5月20日19:59:59 正式售卖5月20日20:00:00至5月28日23:59:59 第二波: 预热期5月29日0点至5月31日19:59:59 正式售卖5月31日20:00:00至6月20日23:59:59
抖音小程序,只能靠短剧?
抖音小程序正悄悄扩容。 近日,据36kr报道,抖音小程序正通过开源的方式扩充平台内容多样性,抖音已经邀请了一些内容类APP,希望它们在抖音小程序和抖音视频上分发内容和引导变现。 抖音小程序在抖音生态中的存在感并不高。但事实上,据Questmobile2023年5月数据,抖音小程序已成为流量增长最快的小程序平台。 短剧的爆火,更助推了抖音小程序的流量增长。一位短剧行业人士告诉字母榜,2022年9月,抖音开放了跳转微信小程序的路径,这才促成了小程序短剧的爆火。小程序短剧最初的模式就是在抖音做投放,引流到微信完成交易付费。 东方证券研究报告显示,从买量渠道分布来看,抖音买量约占总消耗的 80%,而落地页 90%却在微信小程序。 但随着抖音小程序的完善,一部分流量被抖音自己截在了自己体系内,抖音小程序吃下了这部分交易。 Questmobile数据显示,今年春节期间,抖音小程序头部阵营中,短剧类小程序强势崛起,占据 TOP10中的六席,且流量整体攀升。这类内容型小程序正是抖音的优势类目。 与微信小程序承载了微信九宫格诸多重要生活服务功能相比,抖音小程序的主要使用场景是移动视频,而非微信、支付宝、百度智能的主要场景——生活服务。 东方证券研报去年11月数据显示,微信、支付宝、百度智能生活服务的月活分别为3.22亿、3.12亿、0.98亿,相比之下,抖音小程序生活服务类目的月活仅为0.2亿。 在小程序之战中,抖音小程序走在了微信小程序的对岸。从抖音小程序近期要引入内容APP内容的动作看,它还将继续沿着这个路线走。 不过,生活服务类小程序离交易更近,有着更高的商业价值,也有更高的用户粘性和留存。正如视频号的用户数是建立在10亿月活的微信上的,抖音小程序的月活同样是建立在抖音庞大用户基数上的。这使得抖音小程序虽然使用量不低,但却未形成用户心智,存在感比微信小程序弱了很多。 张小龙曾在2019微信公开课Pro说:“搜索一直应该是小程序的一个主要流量来源。”而用户之所以会去“搜”小程序,是微信已经培养起了小程序的使用习惯,抖音小程序尚未养成这样的认知。 但已经渗透到大众生活方方面面的抖音,显然也需要用小程序补充平台的内容和服务。抖音小程序,能成为抖音的“九宫格”吗? 一个肉眼可见的大趋势是,新的独立APP已几乎无成长土壤,互联网流量正在向小程序里集中,尤其是超级APP的小程序里。 根据 Questmobile 数据,截至2023年11月,全网用户月人均使用小程序个数同比上升 5.0%,APP个数同比下降 0.2%。 对超级APP来说,押注小程序是聚拢流量的一环,同时因小程序能承载的内外部服务和内容更多,小程序也成为超级APP扩容的选择,抖音要通过小程序引入第三方内容平台内容,正是如此。 据36kr报道,小程序将承载与内容类APP一致的完整内容;抖音视频账号则作为引流内容载体,通过官方与用户账号发布片段,完成对于小程序的引流。 事实上,这套模式抖音小程序早已跑通,短剧通过短视频在抖音上引流到小程序就是类似的,只不过这一次的内容换成了图文内容。 更早之前,2022年抖音上也已经出现了一批推文短视频。视频画面一般是做饭或跑酷,音频则是用AI人声朗读小说,这些视频与短剧相同,都是在高潮或转折戛然而止,博主不会告知小说名字,而是引导去某APP搜索关键词。 这种模式就是CPS小说分销,同样因此前微信小程序基础设施相对完备,CPS小说分销的主阵地是微信。 现在,随着抖音小程序的进化,加之抖音庞大流量加持,抖音完全可以聚拢这一部分流量。 同时,抖音的优势在视频,过去几年它一直在补图文这一课。近期,据Tech星球独家报道,抖音已重启下架近两年的种草类型社区APP“可颂”,相比下架前的版本,新版的可颂,在体验上更像是一款抖音版的小红书。 小说等图文类内容,恰可以帮抖音填补其在图文领域的缺失。抖音上已经有不少类似的内容。 此前抖音小程序已经建立了推广计划,即小程序运营者发布推广计划,达人接单后,发布短视频并挂载相关小程序,可获得佣金。去年9月,小程序推广计划更新了功能,平台正式新增支持图文类型内容,支持发表图文内容推广小程序。 目前,短剧类小程序是推广计划广场里最热门的小程序类别。而在版权内容平台类目可以看到,正在抖音小程序里做推广的还有小说、长视频、漫画、数字阅读等内容。 这正是抖音小程序中移动视频类的使用用户更多的原因。 目前抖音小程序的月活要比微信小程序少了不少,但事实上,字节系小程序上线时间并不晚。 初期,小程序是被作为抖音电商的基础设施。2019年,最早一批参加抖音电商小程序测试的就有小米有品。用户可以从短视频页面直接跳转到小米有品商品购买详情页,同时支持小程序店铺页面展示、店内搜索等功能。 不过此后随着抖音直播电商的发展,抖音的小程序电商发展并不快。与品牌商家在微信里直接开小程序不同,品牌商家们入驻抖音都是直接开店,而非建设小程序。 而对超级APP来说,小程序的重要功能是提供更多交易场景,拓展其使用场景和商业价值的天花板。抖音小程序也走过这条路。 2022年8月,抖音和饿了么达成合作,用户可以通过饿了么的抖音小程序点单。 一个月后,在开放平台开发者大会上,抖音正式推出了开放平台,并公布了开放平台的业务载体——抖音小程序,将其称为开放平台“主要容器”,即用小程序容纳外部公司更多的服务。 同年,抖音开放交通出行服务的平台服务商入驻资格,T3打车率先入驻。 不过此后,抖音小程序在生活服务类目上的进展并不快,同样并未培养出用户心智。 一方面这与抖音小程序本身的认知度和流量规模有关。与微信小程序9亿月活相比,抖音小程序3亿月活的规模要低了很多,东方证券提及,健康码培养了用户使用微信、支付宝小程序的心智,但抖音并未承担过这一基础设施功能,因此用户对于抖音小程序本身更为陌生。 与抖音的工具性属性较弱有关。作为移动互联网最大入口,微信已经在发挥着生活助手的作用,在打车、点外卖这类场景下,用户会更多地选择微信的小程序,而非消遣娱乐属性更强的抖音。 同样与抖音的流量分发机制有关。如张小龙所言,小程序的主要流量来源是搜索,但用户使用抖音往往是依赖算法推荐。比如要订酒店,用户就会直接走进某个直播间,而非去搜索某个平台的小程序。 这些因素共同促使抖音小程序,走上了与其他平台小程序不同的道路。 当然,抖音小程序和微信小程序也是有交集的,那就是短剧和小游戏。 QuestMobile数据显示,2024年2月,小游戏市场迅速增长,例如,微信小程序游戏活跃用户达7.5亿,在全景流量中占比达80.3%。微信曾给出相关数据,2023 年微信小游戏广告消耗增长 30%,商业规模增长超过 50%。而三七互娱旗下的寻道大千活跃用户规模超过1.6亿。 尽管游戏类小程序,是抖音小程序所有类目中,月活规模仅次于视频类小程序的类目,但横向对比,抖音小游戏与微信还有相当大的差距,目前头部产品月活在数百万规模。 不过战争已经打响。今年4月,抖音发布了一条新规:对满足条件的抖音小游戏,开发者可获得90%的安卓消费总额以及相当于安卓消费总额5%的广告金激励,即“九一开”的分成机制,对比之下,微信小游戏是“六四开”,抖音开出的额外三成对开发者是一个不小的诱惑。 显然,抖音正试图从微信手中抢夺开发者,吸引更多开发者布局抖音小游戏。 更早之前的1月,抖音宣布将投入超过50亿+的资源,提供达人补贴、运营补贴、立项扶持、广告赠款等支持,从完善能力、完备投放、政策激励三方面推动抖音小游戏发展。 尽管抖音是与微信齐肩的移动互联网霸主,但其小程序想要迎头赶上,还需要更多努力。 目前小程序的入口包括,历史使用过的小程序、视频挂载、评论区、直播间、抖音搜索、账号主页等。这其中,历史使用过的小程序、账号主页的入口位置并不显眼。 抖音小程序尚未能发挥微信九宫格的作用。 从目前抖音的态度看,小程序并未被提到战略高度。这与抖音的战略部署和平台属性有关。微信上热门的生活服务类小程序,大多是平台级小程序,这与微信和小程序都是去中心化的模式有关,但这样的模式并不适合抖音。 小程序是货架式的,用户需要走进打开某个小程序的大门,自己挑选商品,这与抖音上的主流方向兴趣电商并不相称。 如小程序的重要类目生活服务,抖音都已悉数亲自下场布局。除非签订战略合作或广告年框,否则抖音不会在信息流中推荐某个平台级公司的账号。 即便饿了么此前已经与抖音达成战略合作,抖音有庞大流量加持,但因平台模式、调性的原因,与抖音的合作并没有很大程度上缓解饿了么的流量焦虑。 对小品牌来说,比起开发小程序,直接开店、开直播间的产出比显然更高。这正是生活服务类小程序在抖音存在感不强的重要原因。 但小程序已经成为移动互联网流量的重要增长点,同时引入更多外部小程序,丰富平台服务和内容的同时,还可以带动平台支付规模的增长,眼下,抖音就正在大力发展自己的支付业务。 可以想见,正向各个领域进击的抖音,也必然会发力小程序。据东方证券,今年以来,抖音小程序中电影票务及医疗健康类小程序表现较好。显然,具有增长潜力的抖音小程序未来将会与微信正面竞争。
美国进行AI控制战斗机试飞,空军部长亲自体验
IT之家 5 月 6 日消息,美国空军近日在加州爱德华兹空军基地进行了首次正式的 AI(人工智能)控制战斗机试飞,仅有美联社等少数媒体代表受邀观摩。美国空军方面明确表示,AI 战机将是未来美国空中力量的重要组成部分。 尽管该系统自 2023 年 9 月首飞以来仅完成 20 余次实际飞行,但美国空军部长弗兰克・肯德尔 (Frank Kendall) 仍选择乘坐飞机,体验 AI 的飞行能力。这得益于该软件近几个月来的快速学习,其性能据称已超过部分人类飞行员。本次试飞还同时出动了一架由真人驾驶的 F-16 战机,双方进行了一场模拟空战演练。 AI 系统首先通过模拟器学习,然后在实际飞行中验证其学习成果,再将结果反馈回模拟器,不断进行自我完善。目前,美国似乎是唯一在实战中使用 AI 控制军机的国家。 美国空军计划最快于 2028 年推出首架未命名 AI 战机,并最终打造一支超过 1000 架的 AI 战机机队。肯德尔表示,不拥有此类技术将成为未来的安全隐患。然而,红十字会等一些人道主义组织则担忧 AI 未来可能自主决定武器的使用。对此,肯德尔强调,在使用武器时,系统始终会有人类监控。 IT之家注意到,美国空军转向 AI 控制战机的另一个原因是成本考量。由于近期一些重大支出,美国空军需要严格控制预算。未来通过无人驾驶设计,飞机可以小型化、低成本化,从而降低整体开支。
特斯拉展示全自动机器人测试执行工厂任务
【环球网科技综合报道】近日,埃隆·马斯克(Elon Musk)及特斯拉公司展示了其最新的全自动机器人,这些机器人正在通过神经网络全面训练的软件执行工厂劳动任务。据展示的视频显示,大约有12个特斯拉机器人在接受训练,并已能够执行简单的电池分类任务。 特斯拉表示,这些机器人目前虽然还处在初级阶段,其劳动能力尚无法与人类相媲美,但随着时间的推移,它们将通过不断的训练和改进,劳动能力有望达到或超越人类的水平。 从事Tesla Bot和AI相关工作的专家Julian Ibarz指出,机器人执行电池分类任务的能力,对于特斯拉工厂来说具有重要的实用价值。这类机器人未来可以取代现有的自动化设备或人工处理的任务,从而提高生产效率。 航空航天工程师Scott Walter博士也对Optimus人形机器人的潜力表示乐观。他认为,这种机器人不仅能够完成需要清洁环境的简单自动化任务,而且由于其不会散发细菌或病毒,因此在某些特定的生产环境中具有显著优势。 特斯拉表示,未来Optimus人形机器人有望在住宅和工厂环境中发挥更大作用,包括洗衣服、整理货架、分类电池等。马斯克在特斯拉最新的财报电话会议上透露,公司计划在今年年底前在工厂内有限生产Optimus,并期望能在明年年底前将其推向市场销售。 业内人士认为,随着自动化技术的不断进步,特斯拉机器人的部署有望成为其制造战略的重要组成部分,不仅优化生产效率,还能提高工人的安全性。未来,特斯拉机器人可能会在装配线作业、质量控制、物料搬运、电池制造和组装、维护和清洁以及安全操作等多个方面发挥重要作用。
特斯拉机器人进厂打工,马斯克:Optimus手的自由度今年将达到22个
特斯拉机器人Optimus最新视频出炉,已经可以在厂子里打工了。 正常速度下,它分拣电池(特斯拉的4680电池)是这样的: 官方还放出了20倍速下的样子——在小小的“工位”上,拣啊拣啊拣: 这次放出的视频亮点之一在于Optimus在厂子里完成这项工作,是完全自主的,全程没有人为的干预。 并且在Optimus的视角之下,它还可以把放歪了的电池重新捡起来放置,主打一个自动纠错: 对于Optimus的手,英伟达科学家Jim Fan给出了高度的评价: Optimus的手是全球五指机器人里最灵巧的之一。 它的手不仅有触觉感应,自由度(DoF)也达到了11个,而同行基本上都只有5-6个自由度。 并且坚固耐用,无需经常维护即可承受大量物体交互。 而就在Jim Fan的评论区,马斯克还现身透露了一个更重磅的消息: 今年晚些时候,Optimus手的自由度将达到22个! 不过有一说一,视频中展示Optimus分拣自家电池还只是“开胃菜”。 这一次,特斯拉罕见地公布了机器人的训练详情。 和特斯拉汽车相似的逻辑 首先在神经网络方面,从视频中的字幕中可以得知,特斯拉给Optimus部署的是一个端到端的神经网络来训练分拣电池的任务。 也正因如此,Optimus所用到的数据仅仅是来自于2D摄像头和手部的触觉、力度传感器,并直接生成关节控制序列。 特斯拉工程师Milan Kovac进一步透露,这个神经网络完全是在机器人的嵌入式FSD计算机上运行,并且由机载电池供电: 当我们在训练过程中添加更多不同的数据时,单个神经网络可以执行多个任务。 在训练数据方面,我们可以看到是人类戴着VR眼镜和手套,通过远程操作的方式来采集: 对于这一点,Jim Fan认为: 将软件设置为第一人称视频流输入和精确控制流输出,同时保持极低的延迟是非常重要的。 这是因为人类对自己的动作和机器人的动作之间哪怕是最小的延迟都非常敏感。 而Optimus恰好有一个流体全身控制器,可以实时执行人体姿势。 并且特斯拉机器人已经将这种模式扩展到了其它任务中: 如此规模也是令Jim Fan大受震惊的一点: 并行收集数据,一个机器人是远远不够的,而且人类还得每天轮班倒。 这种规模的操作可能是学术实验室里想都不敢想的。 不仅如此,从视频中Optimus们正在执行的任务来看也是多种多样,有分拣电池的,有叠衣服的,还有整理物品的。 Milan Kovac表示特斯拉在其中一家工厂已经部署了几个机器人,它们每天正在真实的工作站接受测试并不断改进。 总而言之,Optimus单是从视觉和人类示范来进行训练来看,这一点上是和特斯拉汽车的逻辑是有点类似了。 在视频的最后,官方还曝出Optimus另一个能力上的提升——可以走更远的路了: One More Thing Jim Fan的实验室也在这两天放出了一个新进展—— 让机器狗踩着瑜伽球行走! 而它的训练方法和特斯拉Optimus截然不同,是完全在模拟环境中进行,然后零样本迁移到真实世界中,无需微调,直接运行。 具体背后的技术则是团队新推出的DrEureka,它是以之前五指机器人转笔背后的技术Eureka为基础。 DrEureka是一个LLM智能体,可以编写代码来训练机器人在模拟中的技能,并编写更多的代码来弥合困难的模拟与现实之间的差距。 简而言之,它完全自动化了从新技能学习到现实世界部署的流程。 而相较于特斯拉Optimus和英伟达机器狗的训练方式,Jim Fan也做了个灵魂总结: 远程操作是解决类人机器人问题的必要但不充分的条件。从根本上说,它无法扩展。 并且也有网友对此表示认同: 那么你觉得呢?
蒂姆·库克表示,苹果的人工智能将超越竞争对手
【环球网科技综合报道】在科技行业日益激烈的竞争环境下,苹果公司首席执行官蒂姆·库克的每一次发言都备受外界关注。在近日举办的苹果公司第二季度财报电话会议上,库克对公司的人工智能(AI)技术表达了强烈的信心,他预测苹果在AI领域将超越竞争对手,并有望引领行业标准。 库克在会议上详细阐述了苹果在AI方面所拥有的“优势”,这些优势将使苹果在生成式人工智能的竞争中占据有利地位。他特别提到了苹果硅芯片中的神经引擎以及公司对隐私的严格关注,认为这是苹果区别于其他竞争对手的关键所在。 “我们深信人工智能的变革力量和广阔前景,同时我们也相信,苹果所拥有的独特优势将使我们在这个新时代中脱颖而出。”库克说,“这些优势包括苹果在硬件、软件和服务方面的无缝集成,创新的苹果芯片,领先的神经引擎技术,以及我们对隐私的坚定承诺。这是我们所有产品和服务的基石。” 此外,库克还透露,苹果公司正在生成式人工智能领域进行“重大投资”,并很快将与用户分享“一些非常有趣的事情”,尽管他并未透露具体细节。 在与投资者的交流中,库克表示:“我们对生成式人工智能领域的机会感到非常乐观。” 根据近期的可靠报道,苹果在开发基于AI的技术时,始终把用户体验和隐私保护放在首位。因此,外界普遍预期,即将发布的iOS 18操作系统将在AI方面取得显著进步,从而提升Siri、Safari、Spotlight、Apple Music以及消息等功能的用户体验。
火爆的AI Agent,到底是什么?
AI Agent热潮,准确来说,从2023年3月开始。 那时候,一个叫AutoGPT框架项目发布,项目利用大型语言模型,能自动把一个大任务拆分成小任务,并使用工具完成它们。 这种技术,将大语言模型处理语言、创造内容,和逻辑推理的能力扩展到了应用场景里,还加了感知和行动技术,所以,能从头到尾解决一个简单的问题。 紧接着,一年时间内,项目引起国外大公司、国内创业者、投资者们极大关注,大家开始积极开发AI Agent的框架、平台或具体应用。 外加上去年11月,OpenAI又推出一系列的GPTs,然后,国内才有不少公司才开始根据各自能力布局应用层、平台层、开发层和运营层等方向,来增加下一波生态下的壁垒性。 因此,人们才认为它是下一个重要细分发展方向。 可是:任何行业都存在信息差,我周围有很多人,之前并没有关注该赛道,爆发后才觉得有必要了解下,但现在市场上各种信息泛滥,让人眼花缭乱,就带来不少困扰。 他们不太清楚Agent是什么?为什么很重要,未来发展怎样?借此机会,分享一些信息,希望帮你初步了解这个概念。 01 到底什么是AI agent?它是怎么工作的呢? 先来看一个词:“agent”,中文意思是代理人。代理人,你可以理解成有人帮你去做某件事。 那么,AI agent是什么?简单来说,一个由AI技术加持的代理人,它变得更聪明了,可以感知周围的环境,并且能够独立地思考和行动。 你有没有用过对话式的大模型(LLM),比如:文心一言、Kimi Chat、或者智谱AI?AI agent和对话式模型区别在于,你不用一直告诉它要做什么,只要给它一个目标,就能想办法自动帮你完成。 所以,大模型(LLM)要很多各种各样的数据,数据帮助它,学习的和人一样具备交流、学习、思考和推理的能力。 不过,它并不完美,时常出现一些奇怪的想法,或者受到环境影响;这时,就能用基于大模型开发的AI agent进一步细化问题。 举个容易理解的例子: 你用过小爱同学吗?假如生病了,以前对它说:“我不舒服”,它只会告诉你去医院看看,多注意防护。 如果更聪明的AI agent,做法会不一样。它能检测你的体温和其他健康指标,结合网上的信息,分析之后告诉你:你可能发烧了。”接下来,还能帮你自动写好请假条。如果说:“帮我在钉钉上发给领导”,它立刻就能搞定。 要是家里布洛芬不够了,它甚至可以把药加入购物车,你确认后付款,很快药就能送到家。这就是AI agent的聪明之处。 所以,它的工作原理是什么呢?主要有四部分: 感知 信息处理 执行 输出 感知是第一步。AI通过传感器、摄像头、麦克风这些外部设备来感知周围的世界。比如你说:“我不舒服”,这句话就能通过麦克风被捕捉到。 信息处理,像把一个通用的大模型和很多专业的知识库结合起来。比如:健康数据和家里的药物存量,你告诉它这些信息,它就能帮你保存并做出决策。 写请假条、在线购买药品,这些都是系统根据它的决策来完成的具体工作。完成之后,系统会告诉你结果。 一个完整的智能体(Agent),好比人类和周围环境互动的过程,它由两部分组成:一部分是智能体自己,另一部分是它所在的环境。 智能体像生活在物理世界中的人类,而物理世界是它的外部环境,人类感知周围的世界,理解环境中隐藏的信息,再结合自己的记忆、对世界的了解来做计划、做决定和采取行动一样;行动又会影响环境,产生新的反馈。 人类根据反馈再次做出决策,从而形成一个不断循环的过程。 你看,整个过程像不像马克思主义的「实践论」?有个目标后,从认识开始,实践得出理论知识,再把知识应用回实践中去。这就是,AI Agent神奇之处。 02 不过,由于大模型本身能力还在不断发展中,智能体形态、应用场景也就更晚一些,所以,看似短短一年内,探索了多种实现智能体的方式,但大部分还处在概念验证、产品演示阶段,常见问题也相对明显。 包括:项目文档不完整、复用效果不稳定、任务拆分过细,导致成本过高,以及推理能力不够,更主要的原因,还有跨平台能力如何解决等等。 我身边爱写作、阅读的朋友们都有一个共同的习惯: 他们会收藏一些有用的信息。通常,信息被临时记录在备忘录中。随着时间往后推,记录东西多了,管理起来就比较麻烦。 前段时间,我琢磨能不能创建一个完整的流程,自动化处理,折腾半天,虽然搭建成功流程自动化,但实际使用起来的效果并不理想。 所以,许多平台厂商、研究机构、创业公司推出各种单一智能体、多组合智能体、以及机器人自动化(RPA)等框架项目,但从实际调研和行业反馈看,还要迭代。 不过,这个框架的总体思路,可以用一个公式概括: Agent = LLM(大型语言模型)+ Planning(规划)+ Feedback(反馈)+ Tool use(工具使用)。 当我们做规划时,不仅只看当前情况,还会考虑记忆、过去的经验,以前的反思和总结,还有对世界的了解也加入进来。 而现在以ChatGPT和其他为首的国内大模型,更像一个固定不变的知识库,它不能直接和环境互动,虽然它们可以进行逻辑推理、基本规划,但不能感知周边的一切,来进行自主反馈。 在我看来,智能体能通过各种方式获取反馈。 比如: 如果我们把和对话的ChatGPT视为一个智能体,那么,通过文本框输入的回复就是给它的反馈,这种互动后,它能调整自己的回答,而不是一次次再教育。 还有,更进一步地,智能体可以使用外部工具来增强它的功能,解决更复杂的问题。 例如: 它可以用天气API来获取天气预报,如果没有工具,智能体还能学习适应环境变化的策略,来应对挑战。 所以,一个完整AI智能体应该能够主动和环境互动。而大型语言模型是它潜在能力的核心,未来发展方向,是创建一个从头到尾的系统,这将依靠它有效地使用周围的工具,来实现更广泛的应用。 03 那么,它为什么很重要?我为什么要深入理解呢? 首先,AI智能体将会引领软件行业进入一个新的时代,我们可以叫它“3D打印时代”。 什么意思呢? 3D打印技术普及时,人们很方便地3可以打印出各种“实体物品”。在所谓的“3D打印时代”,开发、定制软件将变得跟打印文件一样简单、快速。公司、个人想要什么?都根据自己的需求,很快找到解决方案。 有一个科学家,名叫Andrej Karpathy,他在特斯拉负责开发、优化自动驾驶技术。他在推特上说过,我们可以利用大数据、强大的计算能力来解决过去需要很多人力和时间的复杂问题。 这也是为什么那么多人对AutoGPT感兴趣的原因。 其次,AI智能体能减少软件的生产成本。 你学过编程没?以前编程,要写大量临时文件、测试方案,还要长期保存下来,以便不时之需;现在的编程,完全可以自动化制作,成本几乎为零;这意味着,原来需要上千万人才能完成的软件任务,现在少量的人就可以搞定。 还有一点是,智能体灵活满足各种需求。 以前,我在几家C轮公司工作过,技术人员占了一半,因为用户很多、开发的东西也特别多。不仅要做商城,还要做CRM系统,只有用很多人力才能提高效率。 现在情况不同,很多基础的需求直接交给智能体来处理。这就像,我们从大批量生产,转变成了小批量快速响应的模式。 如果把大语言模型看作人类思考的“系统1”,即负责快速、直觉的思考,而AI智能体则类似于人类的“系统2”,负责慢速、分析性的深入思考。 计算机专家,Andrej Karpathy曾提到:大模型可以快速产生反馈,但也容易产生误判。AI智能体目标是建立一个个小框架,让LLM循序渐进的思考,反而更能做出可靠的决策。 我以前在网上搜索学术文章时,要分两步筛选信息: 首先,根据研究领域进行初步筛选;然后,根据第一次搜索结果,进一步筛选出与我期望最相似的文章。这个过程通常要多次查询和调整,耗时又麻烦。 后来,情况大有改观。 我用RPA后,它按照要求自动筛选,并在第一轮结果后精准查找,所以,这就像APP的推荐系统,你可以根据需要,定制自己的智能体。 所以,基于大模型的Agent,改变了获取信息的方式,未来会有更多人有自己的Agent,帮它当合作伙伴,你可以想想,如果有个小助手,你会让它做什么? 04 那么,AI Agent有什么不同类型呢? 因为Agent技术还不是完全成熟,所以,Agent平台也在初期阶段,现在一些比较固定的工作流程,或有详细标准SOP的程序,都在封闭环境下进行。 即便一些比较受欢迎的平台,它们在API生态系统,工作流程再组合上,还是不够完善。我盘了一下,AI Agen平台大致有三类: 一类,面对公众和非开发人员,基于知识库和数据库的简单聊天机器人(Chatbot);如“类GPTs”,它提供标准界面、流程。国内字节的扣子(Coze)、阿里的AI助理市场。 另一类,面向开发者的综合开发平台:这类平台帮助开发者使用各种API、第三方库和代码嵌入,进行Agent的流程调优。 例如: Coze海外版、百度灵境矩阵全代码版,阿里、亚马逊等提供模型托管,支持开发者开发应用。它们可以能解决复杂问题、有多个工作流程安排的复杂场景在里面。 第三类是企业级开发平台:专门给企业工作流程制作的智能化。比如:TARS-RPA-Agent、CubeAgent和Torq等。澜码科技的AskXbot平台,以及360的“大模型+企业知识库+Agent”的解决方案。 基于该框架下又能进行行业结构,应用场景再次划分。 因为大家发展速度真的很快,所以,从实际情况来看,首先需要做的是:第一步,丰富通用和特定场景的工作流程。这意味着,要创建一些标准的流程,这样不同的情况下都能用。 第二步,深入地学习和积累专业知识。这样,第三步,平台能更好地重复使用已有的工作流程,也能更灵活地结合不同的工具。 同时,还要探索适合的商业模式,这样才能满足AI时代的需求。简单说,就是要搞清楚怎么通过AI Agent赚到钱,同时确保AI平台能不断进步,更好地服务大家,很重要。 更直白一点说: 产品营销圈,有一个很重要概念叫做PMF(Product-Market Fit,产品市场匹配度)。如果一个产品找到它的PMF,就找到了自己的市场立足点,开始有了用户黏性。 在AI大模型产品领域里,大模型要找到自己的TPF(Technology Product Fit,技术产品匹配)。 技术发展比较快时,AI从业者,要从技术、产品和市场三个角度全面考虑,寻找一个中间值,三者,完美匹配的时,才是AI Agent解决具体需求,赚到前的高光时刻。 我们不能总说技术厉害,而忽略市场是否需要。 前段时间,跟一个老板沟通企业内部流程再造时,就提到该问题,他说:看似很多冗余工作,AI Agent可以解决,但是,AI Agent解决前,总要先有人得先用好他。 举个例子: 服装设计公司,面临一个重大挑战,批量生产服装时,要设计和制作多个样板,这个过程传统上完全依赖人工;现在,AI智能体可以介入这一过程,但到底能处理到哪一步呢?精确度足够高吗?这些都要进一步的探索、测试。 所以,国内Agent发展还未达到其真正潜力,大多只是些简单的聊天机器人。缺少反思、规划、环境感知能力,而这些能力,恰巧构成高级AI Agent的核心要素。 总结而言 AI Agent,进一步迭代工作流。 据我所知,目前市面有很多agent搭建工具,如果你想进一步了解这个赛道,亲自试试,是最快的方法。
史上最丑AI生图爆火!成了赚钱好生意,Remini玩法解读
作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西5月6日报道,今年五一假期,一个名为“Remini”的AI修图App火遍全网。 用户只需要上传一张照片,就可以利用AI技术生成对应的黏土滤镜风格的图像,比如用“地铁老人”的梗图生成下面左边这张黏土风格图片,可以实现表情神韵的高度还原。 截至5月6日15点,Remini在国内iOS系统的免费APP下载榜上排名超过了抖音,居于榜单第一位。 “黏土AI”风格的图像刷爆了今年的五一假期旅游照片“大赛”,在小红书、微博、抖音、朋友圈等各个社交平台走红,许多博主高呼:“丑得太上头了”、“太太太可爱了”,一条推文动辄达到成千上万的点赞和评论。 “黏土AI”还迅速催生了一门赚钱生意。在闲鱼等二手交易平台上,不少商家挂出代做黏土滤镜照片的服务,价格为1到2元/张不等,点“想要”的客户不在少数。 智东西发现,Remini是早在2019年就由国内创企北京大觥科技公司推出的一款AI修图App,而后被意大利公司Bending Spoons收购,并于2023年凭借“AI写真图像”、“宝宝AI生成”等多个生成式AI功能在国外走红,“黏土AI”功能使其近期再次火出圈。 Remini在国内的定价并不便宜,订阅价格为68元人民币/周,相当于约300元人民币/月。不过,目前新用户可以免费试用一周。 实际上,市面上包括Midjourney、美图秀秀等在内的软件都已能实现类似“黏土AI”的效果,而Remini为什么能够成为现象级产品?让我们一起来看看这款产品背后有一些什么玄机。 一、“AI黏土人”一夜之间火了,Remini玩法解读 AI黏土人似乎一夜之间就火了,智东西也率先来试了试。 打开Remini,只见App首页顶端推荐的“Clay Filter”新功能就直通“黏土AI”效果体验。 当智东西上传了一张猫咪的图片,等待约1分钟之后,黏土版的猫咪图片就生成了,拉动滑杆可以看到前后的效果对比,生成的黏土版猫咪十分可爱。 生成图的下方有多种替换效果可选,比如当智东西选择“Toon”效果,AI仅30秒后就生成了另一种卡通效果的猫咪。 Remini在生成人像的效果上很受用户喜爱,有人觉得是丑得上头,有人觉得呆萌治愈。当智东西上传了一张旅游照,只见AI基本还原了图中的场景和人物。同时它也有一些“创作”,AI自己杜撰了珍珠项链和耳环,并让微笑的嘴合上了。 下面这幅双人照片的处理效果也是大体不错,AI放大了老人的五官,使得表情更有精神和喜感;女孩脸上的墨镜被换成了透明眼镜,表情改变比较大。 用Remini来“磕CP”别有一番乐趣。比如把近期爆火的仙侠剧《与凤行》中赵丽颖和林更新扮演的“神仙恋人”图片输入,只见男女主的中国风衣服瞬间变成了欧式的古典西装,神君的发型也变成了欧式黄卷发,女主的瓜子脸愣是被改成圆脸,但CP感仍在。不得不说,黏土版增加了几分喜感。 再来看看近期车圈的最火“网红”,雷军和周鸿祎的黏土人生成的结果倒是还原了妆造,但总感觉气质有些不对劲,问题或许是眼睛特征的捕捉还差点意思。 在生成多人照片的黏土效果上,Remini的表现也比较优秀。比如当智东西上传《甄嬛传》中甄嬛回宫的照片,只见AI不仅将主角甄嬛的霸气还原,还把背后的丫鬟和太监的神韵拿捏得死死的。 在下面这幅多人照片的处理上,AI也将每个人的五官生成的比较清楚,没有出现大的翻车。虽然人像和阁楼都没那么精致,但这种粗糙笨拙感,也正是黏土风格的独特之处。 但智东西也遇到了Remini的翻车情况,当我将一张人物偏小的海滩照上传到Remini,让人感到诡异的一幕发生了。AI或许是没有准确识别出图片中男士的侧脸,生成了一个类似带着面罩的面部,一看就是在“胡乱涂鸦”了。为了再给它机会,我点击了几次刷新,依然没有获得很好的效果。 Remini还有一些多样化的玩法。比如基于PixVerse等图生视频软件,用户可以将Remini生成的黏土图像生成动态的视频。
OpenAI的AI搜索也要来了,但我们需要这么多AI搜索么
作者|周一笑 OpenAI要做AI搜索挑战谷歌这件事已经传了很久,传说中的SearchGPT似乎真的要来了。据软件开发者Tibor Blaho爆料,OpenAI 的 AI 搜索产品 Sonic - SNC(SearchGPT)已进入评估阶段,新增多项功能: - 图像搜索 - 多样小工具(天气、计算器、体育、财经及时间差计算) - 可进行后续提问 此次评估采用了多个模型,包括 GPT-4 Lite(Scallion; POR)、GPT-4 和 GPT3.5(Sahara-V),并结合了多种搜索引擎,如 Bing(POR)、Sydney、Fortis 和内部搜索引擎 Labrador。 搜索引擎已经诞生了二十多年,但搜索引擎的产品形态和商业模式并没有发生实质性变化。通过爬虫获取信息,建立索引,根据用户搜索请求检索匹配记录,并按特定排列顺序呈现结果。通过关键词广告和竞价排名进行商业变现。在AI的加持之下,很久没有变化的搜索引擎市场越来越热闹了。 人人都想做一个AI搜索 AI搜索和传统搜索最大的区别在于,传统搜索提供网页链接列表,用户需要自己浏览和评估信息的相关性,而AI搜索直接给出答案,减少用户反复寻找网页和频繁点击步骤。 硅谷当红的Perplexity自称为世界首个对话式答案引擎,用户使用Perplexity进行搜索时,Perplexity会重新理解用户的意图,然后借助搜索引擎和外部索引取出相关的链接,再通过用大语言模型阅读相关链接,最后以不同的风格生成搜索的结果,也就是答案。 Perplexity将传统搜索索引与大型语言模型的推理能力和文本转换能力相结合,具备了泛用性的语义理解能力,能够让用户像聊天一样搜索,一次回答不满意用户可以再追加提问,还能通过用户的浏览历史记录和搜索意图等因素来生成相关结果。 Perplexity.ai 打造Arc浏览器的Browser Company也加入了AI搜索功能。Arc Search的不同点在于将浏览器、AI 搜索、网页总结等集成到了一个App中。 Arc Search的Pinch toSummarize(捏一捏总结)功能使用AI来总结网页。Browse For Me则是类似Perplexity 的AI搜索,用户使用Browse For Me(为我浏览)时,Arc会自动抓取并读取至少六条搜索结果,通过内置的LLM进行智能整合,呈现为一份图文并茂的“报告”。 Arc Search的捏一捏总结(左)、为我浏览功能(右) 国内的360和Arc的思路很类似,360最新推出的360AI浏览器也集成了AI相关的功能,包括AI阅读助手,支持摘要、脉络以及问答三种内容拆解方式。AI视频助手则可以提取字幕、总结视频看点。此外还内置了AI画图和AI写作等功能,当然,少不了的是AI搜索功能。 360AI搜索 360AI浏览器 秘塔搜索是国内另外一个AI搜索产品,有简洁、深入和研究三种模式,其中的研究模式开启后可以直接根据搜索内容生成一份研究报告。此外秘塔搜索和Perplexity类似,可以将搜索范围切换为学术搜索,帮助用户快速找到专业文献和研究资料。 AI搜索杀不死搜索引擎 AI搜索想要颠覆传统搜索引擎仍是一个遥远的目标。 微软的CEO纳德拉曾经表示,搜索引擎是互联网中最难攻破的市场,绝大多数用户都不会更改他们的默认搜索引擎,同时,越多用户使用搜索引擎,就越可能通过大量用户数据持续优化搜索结果。微软在推出集成了AI的New Bing之后,并没能从谷歌手中抢下更多的市场份额。 由谷歌前高管成立的Neeva,很早就推出AI搜索功能,不过始终没能走出小众市场,仅在两年后即关闭了面向普通消费者的业务。这也引出了摆在AI搜索产品面前的另一个问题,如何在高成本的情况下,找到合理的商业模式。 AI搜索产品另外一个弊端是非常依赖传统搜索引擎。AI搜索产品大多基于传统搜索引擎和大模型API构建,有开发者进行过测算,按照1万token为0.1美元计算,单次搜索的成本在1.4-2.1元,假设一天有10000人使用,每人只搜索一次,折合人民币也需要2.4万元,这对初创企业来说非常不友好。考虑到大多数 AI 产品目前都采取了免费,长期这样烧钱下去,一定不是可持续的模式。 Perplexity等厂商虽然在通过订阅制进行商业化,每月20美元的Pro版能够解锁更高级的功能以及搜索次数限制,但这显然是不够的。近期 Perplexity 也宣布将尝试广告模式,至于是否能够冲破商业化门槛,还有待观察。 AI搜索类产品套壳的本质,也导致打造一款同类型产品的门槛在降低,贾扬清的开源AI搜索引擎Lepton Search只用了500行代码,个人独立开发的AI搜索产品ThinkAny从开始开发到交付,前后只用了一共3天的时间。 另一方面,传统搜索引擎巨头也在酝酿相关动作。去年谷歌推出了实验性搜索生成体验(Search Generative Experience),SGE使用AI直接在谷歌搜索网页上回答用户的问题。《金融时报》近日还报道称谷歌正在讨论是否将部分AI搜索功能加入到高级订阅服务之中。 绿色部分为SGE内容 百度也打造了自己的AI搜索产品,在全年百度世界大会上,宣布将旗下主打无广告的简单搜索升级为AI搜索,提供智能答案和个性化搜索体验。 简单搜索产品界面 山姆·奥特曼说,让他兴奋的不是做一个更好的谷歌,而是可能存在一种更好的方式,帮助人们找到、应用和整合信息。“结合大型语言模型和搜索技术的交点,我认为目前还没有人完全解决这个问题。我很想去尝试这个方向,我认为那会非常酷。”月之暗面CEO杨植麟也曾经表示比传统搜索引擎好个10%、20%,没什么太大价值——只有一个颠覆性的东西,才配得上AGI这三个字。 Perplexity这样的AI搜索产品发挥了AI在提升信息检索效率和内容理解方面的潜力,虽然暂时还威胁不到传统搜索引擎的地位,为用户提供了更多的选择,两者的关系不是替代,而是融合。 生成式AI的变革性之一在于,人机器交流方式转向了自然语言交流,未来,我们可以期待 AI 搜索引擎在知识整合、智能推荐、个性化服务等方面发挥更大的作用,甚至可能诞生未来搜索引擎和内容消费的新标准。无论是这个东西是叫知识引擎还是答案引擎,信息搜索方式的改变都只是一个开始。 我们真的需要这么多AI搜索吗? 回到现有的市场上来看,市面上越来越多的通用AI搜索产品,其实从用户体验上看大同小异,没有哪一家做到了绝对领先。 而垂直领域的AI搜索也很难成功,在互联网泡沫期间,许多公司尝试成为特定垂直领域的谷歌,结果几乎都失败了,比如AltaVista。真正成功的是那些建立了端到端用户体验的公司。 尤其是在国内,互联网被App割裂孤岛化之后,用户也开始更多在各个垂直类平台获取信息。搜索引擎的发展已经从通用搜索为主转向生态内搜索。 有自己生态的厂商都已经开始内置 AI 搜索功能。小红书有AI生活经验搜索“搜搜薯”,优酷的“AI搜片”实现了模糊搜索找片等功能,抖音的“AI搜”可以提供文字版的答案和链接到的相关抖音视频。 在这些场景当中,AI搜索是加强产品的一个Feature,而并非一个独立的产品。 从根本上说,搜索技术的目标是帮助用户更快、更准确地找到所需信息。AI搜索通过学习用户行为、利用自然语言处理等技术,提高了搜索的准确性和相关性。这种技术最有效的应用场景是嵌入在用户已经频繁使用的产品中,如社交媒体、线上购物平台、信息聚合应用等。这样,AI搜索可以根据用户的具体使用场景和历史行为,提供更加个性化和准确的搜索结果。 其次,如果作为一个独立的产品,AI搜索面临着用户习惯的挑战。很少有用户为了搜索而特别去使用一个单独的应用或平台,尤其是当他们必须在多个平台或应用之间切换时。这不仅增加了用户的操作复杂度,也降低了效率。 再者,维护和发展一个独立的AI搜索产品需要大量的资源投入,这是一个不断进化的过程,需要持续的技术支持和优化。对于许多企业来说,将AI搜索作为一项内嵌功能,以提升现有产品的竞争力和用户体验,可能是一个更为经济和高效的选择。 虽然AI搜索技术非常强大和有价值,但从用户体验、习惯和企业资源配置的角度出发,将其作为增强现有产品的一个特性,而非开发为独立的搜索产品,可能是更为合理的方向。这样不仅能更好地满足用户需求,对企业来说也是更好地选择。 看起来,AI搜索离生成式人工智能时代的Killer App距离尚远,它甚至可能并不是一个理想的生意。我们并不需要那么多的AI搜索产品,但我们需要更多的AI搜索Feature。
iOS18 新功能爆料汇总:除了 AI,可能还有这些更新
今年的苹果全球开发者大会(WWDC)即将于 6 月 11 日凌晨拉开帷幕,届时 iOS 18 的神秘面纱也将被揭开。 外界普遍预测,iOS 18 的重大变革之一将是引入大量的 AI 功能。最新消息进一步指出,首批 AI 功能很可能完全在 iPhone 设备端运行。 今年三月,曾有媒体报道称苹果与谷歌正在积极谈判,苹果希望获得 Gemini 的授权,为今年 iPhone 软件上的一些新功能提供支持。苹果还与 OpenAI 进行讨论并考虑使用其模型。 针对国内市场,还有消息称苹果正在与百度就 AI 功能进行洽谈。对此有部分用户可能会抱有不看好的态度,之前和百度合作上线 AI 的三星 S24 系列国行版,就收到过很多「吐槽」。 据彭博社透露,iOS 18 首批功能将完全在设备上运行。彭博社记者 Mark Gurman 称:「苹果不会将 Siri 打造成类似 ChatGPT 的生成式人工智能,而是将它塑造成一个有助于管理日常生活的工具。」 据报道,苹果的目标是利用大型语言模型,为 iOS 18 带来一系列 AI 功能,包括但不限于: 全面升级的 Siri,能够利用新的 AI 技术提供更智能的交互体验。 更聪明的 Spotlight,通过文字指令实现更多操作。 短信 App 中的文本辅助,能够处理内容并自动补全对话。 Apple Music 的新 AI 功能,可以根据指令创建自动生成的播放列表。 在 Keynote 和 Pages 中融合生成式 AI ,辅助创作文本和幻灯片等内容。 健康 App 将结合 AI 提供个性化的健康和健身建议。 在 Xcode 中加入 AI 功能,帮助开发者更高效地编写新应用程序。 苹果一向重视用户隐私,因此尽可能在设备端进行处理符合其一贯做法,但设备端 AI 功能将对 iPhone 性能提出考验。因此可以猜测,iOS 18 的部分 AI 功能可能会限制在特定机型上,甚至更强大的功能要等到 iPhone 16 系列发布才会推出。 值得一提的是,苹果供应链分析师郭明錤和 Jeff Pu 此前曾表示,苹果正在积极采购 AI 服务器。这意味着苹果仍在探索 AI 的可能,未来或许会提供一些自家的云端生成式 AI 功能。 苹果此前还表示为 iPhone 提供 RCS(富通信服务)的支持,该标准目前由 GSM 协会发布。 他们相信,与 SMS 或 MMS 相比,RCS 通用配置文件将提供更好的互操作性体验,并且认为结合使用 RCS 和 iMessage 将会继续为用户带来最好、最安全的消息传递体验。 外观方面,据 The Verifier 报道,苹果打算在这次更新中引入类似于 visionOS 的设计元素和 UI 调整。 在 tvOS 17.2 中,苹果引入了一个新的浮动侧边栏,取代了以前的侧边栏。新的侧边栏拥有毛玻璃效果,与 visionOS 中的设计相似。在 iOS 18 中,预计这种菜单将取代现有的菜单,并会有更多 UI 组件跟进。 此外,MacRumors 还发文称,用户将能够在 iOS 18 上更自由地排列图标。但为了确保一定的一致性,App 图标依然会保持锁定在主屏幕的隐形网格系统上。 Mark Gurman 此前也报道了类似的消息,表示从 iOS 18 开始,iPhone 将获得「定制化更高」的主屏幕。 iOS 18 将在 2024 年 6 月的 WWDC 上宣布,并随后进入开发者测试阶段,Beta 版预计将在 7 月发布,正式版将在 9 月向所有兼容设备推送。 iOS 18 预计将兼容以下 iPhone: iPhone 15 系列 iPhone 14 系列 iPhone 13 系列 iPhone 12 系列 iPhone 11 系列 iPhone XS 系列 iPhone XR iPhone SE 第 2 代和第 3 代 综合种种迹象,今年的 iOS 18 可能会迎来近几年最大的变化。你最期待哪个功能?
两款最火的 AI 硬件全球首拆来了:Rabbit R1 被曝套壳后又翻车 ,Ai Pin 扒开后就像块智能手表?
自诩要干翻手机的 AI 硬件们,似乎总逃不过「首秀即翻车」的宿命。 AI 硬件新物种的 Ai Pin 被嘲美丽废物,号称干翻 app 的 Rabbit R1 私下里可能是个套壳 Android app?当红炸子鸡 Ray-Ban Meta 上的 AI ,看起来更像是买一送一的附赠品…… 尤其是号称原生 AI 硬件的 Ai Pin 和 Rabbit R1,与其说是功能未完善的实验半成品,不如说更让人嗅到一股建立在概念炒作之上的急功近利,这在前两年的元宇宙和 NFT 等热门概念也曾出现。 最近,全球知名拆解机构 iFixit 也从里到外彻底扒开了 Ai Pin 和 Rabbit R1,将这两款最近风头正劲的这两款 AI 硬件的真面目展示在世人面前。 扒开 Ai Pin ,就是块智能手表? Ai Pin 和 Rabbit R1 体验上的不如人意,早在硬件上就已经埋下草蛇灰线。 面对表面连一颗螺丝钉都找不到的 Rabbit R1, iFixit 动用了最熟悉的老办法——加热。 iFixit 友情提示:在尝试打开后盖前,别忘了在边缘涂抹一些异丙醇,这有助于软化粘合剂,从而让开盖过程像剥香蕉一样顺滑。 成功打开 Rabbit R1 后盖后,里面的构造出乎了 iFixit 的意料,其中电机和齿轮的搭配,给人一种蒸汽朋克风格的感觉。 而当那块仅有 3.85 瓦时,被牢牢粘在背板上的电池映入眼帘。iFixit 看了,都忍不住吐槽:Rabbit R1 要想充当个称职的 AI 伴侣,这电量怎么着也得加把劲。 接下来的拆解过程可谓是简单粗暴,疯狂拆拆拆、拧拧拧,伴随着螺丝一颗颗卸下,相机、马达、扬声器等组件也相继被露出真容。 iFixit 在拆解过程中意外发现,扬声器下方隐藏着一个触觉马达,它紧贴在机壳的前半部分,而滚轴上的按钮实际上是一个可以整体拉出的金属轴,轻轻一拉就能轻松取出。 最后, iFixit 对主板进行了一番细致入微的检查,虽说主板负责设备操作处理的「大管家」,但大型动作模型(LAM)并没有部署在主板上,而是在云端运行。 紧接着,Ai Pin 也「难逃一劫」,经历了加热和暴力的双重「折磨」后,其内部构造便展现在我们面前。仔细一瞧,你会发现它内部结构和 Apple Watch 似乎还真有那么点亲戚关系。 与 Rabbit R1 类似,Ai Pin 的主板同样负责运行设备,但核心数据的处理依然依赖于云端,这意味着,一旦没了网络,Ai Pin 和 Rabbit R1 可就成了个摆设。 Ai Pin 的电池构造采用了分体式设计,由内部电池和外部电池组成。 内部电池采用锂电池设计,容量与 Apple Watch 电池参数相近。外部电池则是一个磁性夹子,可以吸附/夹在衣服内侧,用户可以随时通过更换夹子,实现 Ai Pin 的全天候运行。 当然,前提是你得承受 Ai Pin 那份「热情」。 iFixit 在拆解内部电池时相对比较吃力。在卸下所有 T2 型螺丝后,为了避免不必要的损坏, iFixit 需要先采用溶剂软化粘合剂,接着小心翼翼地将仅有 1.087 瓦时的内部电池卸下。 随后,无线充电线圈、扬声器、麦克风、激光投影仪、相机等零部件也逐一被拆下。 至于外部电池,它的打开方式朴素到了极点——顶部撬开就行。顶盖一移除,无线充电线圈、磁铁、螺丝一一呈现在眼前。 没有出乎太多意外,Ai Pin 的电池仅有 1.79 瓦时,连普通智能手机电池的零头都不到。 将可维修性放在首位的 iFixit 特别指出,这两款设备的电池更换过程繁琐得让人头疼,因为电池被隐藏在了难以拆卸的粘合面板之下,在维修过程中,稍有不慎便成了「刀下亡魂」。 早些年,美国华盛顿州电子产品的可维修性法案就曾规定,将手机电池用胶水黏在主板上,增加了拆修和维修的难度,不符合环保和重复利用的原则,因此电池必须是可拆卸可更换的。 一般而言,锂电池能够支持大约 400 个循环周期,但对于这些 AI 硬件来说,可能用不了多久,用户就得因为性能的快速下降而和这些电池说「再见」了。 显然,Ai Pin 和 Rabbit R1 在美感方面是下足了功夫,但在可拆卸设计方面还差点火候。 值得一提的是,在拆解视频的尾声, iFixit 一针见血地吐槽道,Ai Pin 和 Rabbit R1 的诞生就像是本可以用一封电子邮件解决的事情,却硬是给弄成了一场线上会议。 言外之意是,一个简单的 app 就能搞定的事情,却偏偏要弄得这么复杂。 没有惊喜,只有糟糕 前两者更像是科学实验,而不是成品,而后者(Ray-Ban Meta)是目前最理想的 AI 硬件。 华尔街日报编辑 Joanna Stern 近日在评测完当前三大热门 AI 硬件后得出了上述结论。巧合的是,标配的识别能力恰恰是这些 AI 硬件的最大公约数。 三家 AI 硬件公司都承诺,他们的 AI 硬件都能利用摄像头去看、去听,然后试图协助用户能够分析所看到的内容,并给出答案。 Joanna Stern 在拿到三款 AI 硬件的第一时间,就迫不及待地为它们安排了一场视觉识别的「大考」。 她的第一站选在了纽约市的 Bideawee 宠物领养中心。在这里,Ai Pin 和 Rabbit R1 虽然能认出眼前的「毛茸茸」是只猫,但当被问及具体的品种时,却只能「挠头抓耳」。 老实的 Rabbit R1 承认自己不能识别具体的品种,但还是大胆地猜了猜。而 Meta 不仅猜测了猫的品种,甚至连小狗的品种也一并识别成功。 Rabbit R1 糟糕的续航问题已经是老调重弹的话题了。 一眨眼的工夫,它就消耗了 35% 的电量,号称陪伴一整天的 AI 伴侣估计连半天都撑不过去。 Joanna Stern 吐槽说,Ai Pin 外观酷炫,手势操作繁杂,但它那户外可见的屏幕,更多是为了炫耀而设计,而非出于实用性的考量。 Ai Pin 和 Rabbit R1 都宣称支持多种语言的实时翻译,但在曼哈顿中文学校的测试中,一句简单的「厕所在哪里」,却让 Rabbit R1 卡壳了将近四分钟。 相较之下,Ai Pin 在面对同样的问题时,表现得更加像个真正的翻译,直到它在处理「我对花生过敏,汤包里有花生吗?」这个问题时,突然变成了西班牙语的「忠实粉丝」。 当 Joanna Stern 再次请求翻译成中文时,Ai Pin 依然固执地卡在西班牙语中,而当服务员反过来要求用中文翻译成英文时,Ai Pin 却又能成功完成任务。 在实时识别方面,「能看不能说」的 Ray-Ban Meta 也遇到了问题,它将中文的「虾」误认为是「树」,远不如三星 S24 随手一拍的识别能力。 在日常辅助使用功能上,Meta 的反应速度和效果是最好的,它能够迅速给出建议,比如提醒用户给郁金香施用化肥。 使用 Rabbit R1 尝试打车时,虽然 Uber 服务出现了一些波折,但公平地说,车辆最终还是到达了。当 Joanna Stern 请求它播放 Taylor Swift 的新专辑时,Rabbit Rabbit R1 却播放了 2006 年的老歌。 这些在之前评测中出现的问题,在 Joanna Stern 的评测中也都出现类似问题,因此,她也表达了自己的憧憬:AI 硬件的魅力在于,它们能够让我们像人类一样进行互动,而不是让我们总是感到沮丧的技术。 但憧憬和现实毕竟是两码事,大多风口上的猪也仅仅是图个风口而已,要是真遇到麻烦事儿,那就是另外的价钱了。 就拿 Rabbit R1 来说,考虑到苹果和 Google 对应用商店的严格管控,它们几乎就不太可能允许一个能够随意调用其他应用的 app 上架。 更何况这样的形式本身也没有太多护城河。Rabbit 公司创始人吕骋曾表示,将 Rabbit R1 打造成一个独立设备,是为了保护其独特的 AI 模型不被轻易复制,同时方便在激烈的消费市场中脱颖而出。 另外,在这个资本市场里,为了吸引投资者和消费者的眼球,总要讲些新鲜且复杂的故事,才能让 AI 的生意变得更性感。 1 月份刚发布时,吕骋给 Rabbit R1 的预售活动设定了保守的目标——3 千台,一天后,首批 10000 台 Rabbit R1 就被预订一空。仅仅 3 个月时间,Rabbit R1 销量突破 10 万大关,一举成为市场上最火的 AI 硬件。 值得一提的是,最近就有网友 @Andyparackal 爆料,成立于 2021 年的 Rabbit 公司前身原本也是以 NFT 为主要业务方向的创业公司,曾推出一款需要预先付费购买 NFT 的游戏——GAMA。 但随着生成式 AI 浪潮的袭来,Rabbit 公司在去年底摇身一变,就投身到了 AI 硬件的浪潮中,留下原有一大群付费用户在风中凌乱。 吕骋对此也作出最新回应,他已经与这些 NFT 项目彻底「分手」,一刀两断了,现在,他的心里只有 Rabbit,并且无论是过去还是未来,Rabbit 都绝不会和 NFT 项目有任何瓜葛。 但诚如 The Verge 在评测 Rabbit R1 时所说的那样,Rabbit R1 似乎表现得足够好,但还是先等它兑现曾「画下」的大饼为好。 AI 硬件或许是未来,但作为消费者,无论何时都没有理由用并不便宜的价格来为一个体验糟糕的半成品买单。 作者:莫崇宇、李超凡
iOS 18 新功能爆料汇总:除了 AI,可能还有这些更新
今年的苹果全球开发者大会(WWDC)即将于 6 月 11 日凌晨拉开帷幕,届时 iOS 18 的神秘面纱也将被揭开。 外界普遍预测,iOS 18 的重大变革之一将是引入大量的 AI 功能。最新消息进一步指出,首批 AI 功能很可能完全在 iPhone 设备端运行。 今年三月,曾有媒体报道称苹果与谷歌正在积极谈判,苹果希望获得 Gemini 的授权,为今年 iPhone 软件上的一些新功能提供支持。苹果还与 OpenAI 进行讨论并考虑使用其模型。 针对国内市场,还有消息称苹果正在与百度就 AI 功能进行洽谈。对此有部分用户可能会抱有不看好的态度,之前和百度合作上线 AI 的三星 S24 系列国行版,就收到过很多「吐槽」。 据彭博社透露,iOS 18 首批功能将完全在设备上运行。彭博社记者 Mark Gurman 称:「苹果不会将 Siri 打造成类似 ChatGPT 的生成式人工智能,而是将它塑造成一个有助于管理日常生活的工具。」 据报道,苹果的目标是利用大型语言模型,为 iOS 18 带来一系列 AI 功能,包括但不限于: 全面升级的 Siri,能够利用新的 AI 技术提供更智能的交互体验。 更聪明的 Spotlight,通过文字指令实现更多操作。 短信 App 中的文本辅助,能够处理内容并自动补全对话。 Apple Music 的新 AI 功能,可以根据指令创建自动生成的播放列表。 在 Keynote 和 Pages 中融合生成式 AI ,辅助创作文本和幻灯片等内容。 健康 App 将结合 AI 提供个性化的健康和健身建议。 在 Xcode 中加入 AI 功能,帮助开发者更高效地编写新应用程序。 苹果一向重视用户隐私,因此尽可能在设备端进行处理符合其一贯做法,但设备端 AI 功能将对 iPhone 性能提出考验。因此可以猜测,iOS 18 的部分 AI 功能可能会限制在特定机型上,甚至更强大的功能要等到 iPhone 16 系列发布才会推出。 值得一提的是,苹果供应链分析师郭明錤和 Jeff Pu 此前曾表示,苹果正在积极采购 AI 服务器。这意味着苹果仍在探索 AI 的可能,未来或许会提供一些自家的云端生成式 AI 功能。 苹果此前还表示为 iPhone 提供 RCS(富通信服务)的支持,该标准目前由 GSM 协会发布。 他们相信,与 SMS 或 MMS 相比,RCS 通用配置文件将提供更好的互操作性体验,并且认为结合使用 RCS 和 iMessage 将会继续为用户带来最好、最安全的消息传递体验。 外观方面,据 The Verifier 报道,苹果打算在这次更新中引入类似于 visionOS 的设计元素和 UI 调整。 在 tvOS 17.2 中,苹果引入了一个新的浮动侧边栏,取代了以前的侧边栏。新的侧边栏拥有毛玻璃效果,与 visionOS 中的设计相似。在 iOS 18 中,预计这种菜单将取代现有的菜单,并会有更多 UI 组件跟进。 此外,MacRumors 还发文称,用户将能够在 iOS 18 上更自由地排列图标。但为了确保一定的一致性,App 图标依然会保持锁定在主屏幕的隐形网格系统上。 Mark Gurman 此前也报道了类似的消息,表示从 iOS 18 开始,iPhone 将获得「定制化更高」的主屏幕。 iOS 18 将在 2024 年 6 月的 WWDC 上宣布,并随后进入开发者测试阶段,Beta 版预计将在 7 月发布,正式版将在 9 月向所有兼容设备推送。 iOS 18 预计将兼容以下 iPhone: iPhone 15 系列 iPhone 14 系列 iPhone 13 系列 iPhone 12 系列 iPhone 11 系列 iPhone XS 系列 iPhone XR iPhone SE 第 2 代和第 3 代 综合种种迹象,今年的 iOS 18 可能会迎来近几年最大的变化。你最期待哪个功能?来评论区聊聊。
XNGP 智能驾驶之外,小鹏找到了另一个技术标签
「臭搞技术的」。 对于这个略带自嘲的标签,小鹏经过了从无奈到坦然接受的过程,这个历程其实就是小鹏技术能力被「大众」认可的过程,这里的「大众」其实是个双关含义,一是普罗大众,是形形色色的广大普通人;二是大众汽车,去年销量世界第二的汽车巨头,是小鹏直接的竞争对手,也是小鹏的股东和合作伙伴。 当小鹏把「臭(真)搞技术的」印在公司文化衫上的时候,也是小鹏和大众签订股权投资协议,开启战略合作的时间点。 因而,「技术」就成了这场合作的关键点和交叉点。 ▲ 小鹏和大众高管相聚在北京车展小鹏展台 「大小合作」三步走,各取所需 从去年 7 月开始,小鹏和大众密集地签订了 3 次合作协议: 2023 年 7 月 27 日,大众汽车集团对小鹏汽车进行战略少数股权投资签订股份购买协议,小鹏汽车将以每 ADS(*) 15 美元的价格向大众汽车集团发行约占交易完成后 4.99% 的 A 类普通股,总值约 7 亿美元。 小鹏汽车和大众汽车集团将基于各自核心竞争力和小鹏汽车的 G9 车型平台、智能座舱以及高阶辅助驾驶系统软件,共同开发两款 B 级电动汽车车型,以大众汽车品牌在中国市场销售。相关车型预计将于 2026 年开始投产。 此外,双方还将在多个领域探索其他潜在的战略合作,包括未来电动车平台、软件技术和供应链方面的合作。 2024 年 2 月 29 日,小鹏汽车与大众汽车集团签订平台与软件战略技术合作联合开发协议。通过整合双方规模优势以及依托大众汽车集团世界级的供应链能力,联合采购计划旨在合力降低平台成本,充分发挥战略合作的协同效应,提升双方共同开发的 B 级纯电车型的产品竞争力。 2024 年 4 月 17 日,小鹏汽车与大众汽车集团签订 EEA 电子电气架构技术战略合作框架协议,双方将基于小鹏汽车最新一代电子电气架构,联合开发并将其集成到大众汽车在中国的 CMP 平台上,预计将从 2026 年起应用于在中国生产的大众汽车品牌电动车型。 可以看到,这 3 次合作协议合作的项目重点分别是资金与股权、供应链和采购,以及具体的技术架构,呈现越来越深入的趋势。 ▲ 北京车展上,大众和小鹏展台毗邻而设 我们可以具体来看看揭晓于北京车展前夕的这次合作的具体内容: 小鹏汽车自主研发的行业领先的电子电气架构是其垂直整合的软硬件技术的核心技术。得益于此先进的电子电气架构,智能辅助驾驶软件和车联网操作系统等软件能与底层硬件和整车平台解耦,实现跨平台的软件快速迭代。 小鹏汽车最新一代电子电气架构采用基于中央计算和域控制器的架构,提供了高性能的车载计算环境,并具备有竞争力的成本结构。该电子电气架构支持中央域与智能辅助驾驶域控制器之间的千兆以太网高速数据传输。由于域控制器中集成了大量电控单元,从而实现了高度集成的架构和具有竞争力的成本结构。 该电子电气架构亦支持高效的整车 OTA,为终端用户车辆和生产线下线车辆提供高速 OTA,并且让能让每次 OTA 完成的时间缩短到 30 分钟以内。 何小鹏表示: 对技术创新的共同追求使小鹏汽车和大众汽车走到了一起。双方将继续为我们的战略伙伴关系各展所长,贡献力量。本次基于我们行业领先的电子电气架构技术的战略合作,将我们的战略合作伙伴关系提升到了一个新的高度,并且是基于更大规模的战略合作。通过合作将使我们双方的智能电动汽车产品在技术和成本上都极具竞争力。 对于大众而言,「在中国,为中国」的战略之下,和小鹏的各项合作能够让这家德国车企更适合中国市场的用户需求,保持技术开发节奏,保证产品的竞争力。毕竟中国市场,是全球最卷的新能源市场,没有之一。 实际上,我们可以认为,这次合作是「拳怕少壮」和「姜是老的辣」之间的合作,小鹏输出技术帮助大众在中国更好地新能源转型,大众可以依靠巨大体量和供应链还有生产管理效率层面的优势,帮小鹏降本增效。 我们也可以用这样的视角来看这件事,它是中国新能源汽车企业向传统汽车强国进行技术输出大趋势下的典型案例,也是中国新能源汽车企业打造自身技术标签的必由之路,同时还是中国新能源汽车企业驱动全球汽车产业转型的节点事件。 百年车企大众的优势一目了然,那么,作为造车新势力的小鹏,拿出对等的技术筹码具体又是什么? EEA——小鹏想要打造的另一个技术标签 对于「臭搞技术的」小鹏,最被大家知晓的技术标签就是 XNGP(Xiaopeng Navigation Guided Pilot,小鹏全场景智能辅助驾驶)。 作为目前技术进度条和覆盖进度条都领先的智能辅助驾驶服务,小鹏汽车已经对智驾经验用户推送无限 XNGP 智能辅助驾驶功能,不限城市、不限路线,有导航的地方就能使用,也将在今年实现全国范围内的覆盖,并且将在今年内面向全球开始研发高速 NGP,明年面向全球开始研发 XNGP。 实际上,这一轮新能源转型,也促成了不少技术概念的普及,比如大家对于智能驾驶和智能座舱技术的接受和关注程度正在加速,而更深入的 EEA(Electrical/Electronic Architecture,电子电气架构),也有越来越多的人在关注。 EEA 的不同,也在很大程度上反馈出汽车技术的先进与否。 比如目前小鹏的电子电气架构是 EEA 3.5,就是经历了数次技术大迭代而来,从业界大流水平,到业界领先水平。小鹏的第一款车 G3 采用的还是传统的分布式电子电气架构 EEA 1.0。 汽车的智能化和网联化,让汽车的电子控制单元(ECU)越来越多,从传统的引擎控制系统、安全气囊、防抱死系统、电动助力转向、车身电子稳定系统;再到智能仪表、娱乐影音系统、辅助驾驶系统;还有电动汽车上的电驱控制、电池管理系统、车载充电系统,以及蓬勃发展的车载网关、T-BOX 和自动驾驶系统等等。 传统汽车的电子电气架构大多是分布式的,多一个功能或者模块,就可能多一个电子控制单元(ECU),最终电子控制单元(ECU)数量可能达到上百个之多,然后通过 CAN(Controller Area Network,一种高速稳定串行通信协议)和 LIN(Local Interconnect Network,一种低速低成本的串行通信协议)总线连接在一起。 随着 ECU 越来越多,整个汽车的电子电气架构也越来越复杂,也越来越不稳定,弊端逐渐显现: 算力分散无法高效利用,每个控制器芯片算力都有冗余,但各自为政,效率低下 线束成本及重量劣势,ECU 多意味着线束多,甚至可达 2km 长,20-30 公斤重的程度 无法支持高带宽车内通信:总线负载大,容易信号丢帧,总线堵塞 系统集成及 OTA 维护困难:各个 ECU 开发主要由各 Tier1 提供给主机厂,主机厂由内部团队进行集成整合,后期在线升级难度大。 因而,为了解决分布式电子电气架构的诸多问题,不少车企开始改进架构,进入了基于功能域控制器的架构。以小鹏为例,小鹏 P7 就在电子电气架构上跃进一大步,进入了 EEA 2.0 时代,实现了整车级 OTA 和百兆以太网通信。 所谓基于功能域控制器的架构,就是化零为整,把功能相似但分散的 ECU 功能,整合到比单个 ECU 更强的硬件平台上,称为「域控制器」(Domain Control Unit,DCU)。 平台化、高集成度、高性能和良好的兼容性,以及丰富的硬件接口资源以及强大的软件功能特性,让域控制器能够独挡多面,简化了电子电器架构,也降低了开发和制造成本。 一般而言,域控制器主要有五种:动力域(Power Train)、底盘域(Chassis)、车身域(Body/Comfort)、座舱域(Cockpit/Infotainment)、自动驾驶域(ADAS)。 也有汽车企业会进一步集中域控制器,整合成「车控域控制器(VDC,Vehicle Domain Controller)、智能驾驶域控制器(ADC,ADAS\AD Domain Controller)、智能座舱域控制器(CDC,Cockpit Domain Controller)」的三域架构。 从各自为政的分布式电子电气架构,到域集中式电子电气架构,是一次巨大的技术跃迁,但并非重点,比如小鹏 G9 就比小鹏 P7 更进一步,采用了 EEA 3.0 架构,实现了「中央超算+区域控制」的架构。 小鹏的「中央超算+区域控制」的架构目前到了 EEA 3.5 时代,在集成度、数据技术平台、分层软件平台等都处于行业领先水平。 从 1.0 到 3.5 的代际变化,我们可以理解为,汽车的电子电气架构,是从蚁群模式,变为了群狼模式,再进化成狮虎为首,群狼听命的模式,战斗力一次一次得到了跃升。 因为集成度上的领先,能够大幅降低了硬件成本,从而在更低价位产品上实现更好的功能实现,再加之小鹏和大众的联合采购合作协议,以及平台合作协议,成本优势将会更明显。 在最新的 EEA 架构上,小鹏运用了分层式管理的软件平台,智能化功能的迭代周期缩短 50%,同时该架构的售后智能诊断也处于国内领先水平,实现用户到店前问题的预判诊断。而且该架构还支持整车电器件精准配电,做到场景供电,将整车功耗大幅优化,不像传统汽车用任何一个功能就要全车上电。 此外,相比于之前的电子控制单元之间的低速通信传输,现在的 EEA 3.5 支持中央域与智能辅助驾驶域控制器之间的千兆以太网高速数据传输,让每次 OTA 的时间都能在 30 分钟内完成。 比如小鹏在北京车展首发的 AI 天玑系统,将 AI 技术全面应用于智能座舱与智能驾驶的操作系统。基于 AI 大模型的深度应用,小鹏汽车的生活助理 ——AI 小 P 将具备更高级别的理解能力,并能通过个性化组合 100 多项座舱功能,实现精准预测、顺畅沟通及准确执行用户需求。 这个系统将会在本月 20 号的 OTA 中全量推送给小鹏 X9、G6 、G9 、P7i 的所有 Pro 和 Max 版本汽车。 可以这么说, AI 天玑系统能够上车,离不开 EEA 先进架构的支撑。 说回大众的 CMP 平台,其全名是 China Main Platform 汽车平台,将会采用更高比例的本土化技术以及本土化零部件来降低成本,提升效率,而在此之上的 CEA 的全名是 China Electrical Architecture,CEA 将是小鹏汽车、大众汽车(中国)科技有限公司(VCTC)和大众汽车集团旗下软件公司 CARIAD 中国共同开发。 简言之,就是小鹏的电子电气架构技术,给大众做特供版。 换句话说,各种合作当中,99% 的情况是缺啥补啥,各取所需。 有趣的是,在北京车展前夕的大众集团之夜上,小鹏这么描述「大小合作」:大道至简,通过优势互补,把复杂的问题简单化。 这其实和 EEA 的进化之路也有些类似,从分布式,到域集中式,再到「中央超算+区域控制」,其实都是一步步化繁为简。 当然,我们还可以找到更多「大小合作」越走越深的旁证,比如北京车展期间,大众和小鹏的展台毗邻而设,大众 CEO 贝瑞德探访小鹏展台,何小鹏则在微博发布双方合照等等。 越是这种台前的动作频繁,其实也越发证明,小鹏的技术能力逐渐进化,其 EEA 技术从幕后走向台前,正成为小鹏继 XNGP 之后,另外的一个「技术标签」。 这样的标签越多,「臭搞技术的」就不再是自嘲,而是外界对小鹏的褒义形容。
vivo多款新品均已通过入网许可 包含手机、平板、手表
5月6日,CNMO了解到,据知名数码博主“数码闲聊站”消息,蓝厂(vivo)5月开始陆续“下饺子”。其中,包括vivo X100s、vivo X100s Pro、vivo X100 Ultra三款旗舰手机,以及vivo S19、vivo S19 Pro两款中端手机,同时还涵盖了vivo Pad3平板电脑和vivo Watch3 ECG智能手表。这一系列新品均已通过入网许可,预示着它们即将与消费者见面。 目前,vivo手机官方已经宣布,全新vivo X100系列将于5月13日晚上19:00正式发布。此次发布会预计将带来三款全新机型:vivo X100s、vivo X100s Pro和vivo X100 Ultra,同时还将展示vivo自研的影像品牌——BlueImage蓝图影像技术。 博主“数码闲聊站”率先曝光了这三款机型的官方渲染图、内存规格以及配色方案。其中,vivo X100s采用了直屏设计,而X100s Pro和X100 Ultra则选择了更为时尚的曲屏设计。据博主透露,vivo X100s将提供四种配色选择:黑色、钛色、青色和白色,同时内存规格也相当丰富,包括12GB+256GB、16GB+256GB、16GB+512GB以及顶级的16GB+1TB。 除了手机,vivo Pad3平板电脑和vivo Watch3 ECG智能手表也极有可能在本次发布会上正式亮相。对于喜欢平板的用户来说,这款vivo Pad3搭载了高通次旗舰芯片,支持高达44W的快充技术。该平板由龙旗电子(惠州)有限公司生产,并支持多种输出功率,包括5VDC 3A、9VDC 2A和11VDC 4A Max。
vivo X100 系列发布会官宣,灭霸X100 Ultra 超多细节曝光
今天上午,vivo 正式官宣「影像新蓝图暨 X 系列新品发布会」,将在 5 月 13 日举行。此次发布会,预计带来 vivo X100 系列的多款新品。 除了 vivo X100s 和 X100s Pro 的迭代升级,内部代号为「Thanos」(灭霸)的 vivo X100 Ultra 也将在发布会上登场,这也是 vivo 史上首款冠以「Ultra」之名的手机。 vivo 品牌副总裁贾净东最近在微博上对 vivo X100 Ultra 进行了预热。「影像灭霸,撼动人心」,他对 vivo X100 Ultra 这样评价道。 「灭霸」是漫威宇宙里最强大的存在,他强大力量的来源,是因为收集了六颗「无限宝石」。 和漫威宇宙中的灭霸一样,vivo X100 Ultra 规划了「六大长焦影像极限」,赋予了它在影像方面的强大能力。 vivo X100 Ultra 这次提供六大长焦摄影模式,覆盖了:高速运动、暗光人像、极地星空、极限微距、长焦悬日,以及长焦舞台(演唱会神器)。 所有这些亮点,都离不开其所搭载的 2 亿像素蔡司 APO 超级长焦镜头。贾净东称这是「世界最强的色差校正潜望长焦镜头」,它不仅提供了超高的分辨率,还通过 Apochromatic(全色校正技术)显著提升了图像的清晰度和色彩还原能力。 此外,这次长焦镜头搭载的 HP9 传感器拥有 1/1.4 英寸超大尺寸,配合 f/2.67 的光圈,使得 X100 Ultra 的长焦在低光环境下也能表现出色,可以捕捉到丰富的细节和深邃的背景。 vivo X100 Ultra 的主摄像头采用了索尼 LYT900 传感器,拥有 5000 万像素的解析力,配备 1 英寸超大底,单像素尺寸达到了 1.6μm。 而且这次主摄还支持 CIPA 4.5 级云台防抖,有效减少手持拍摄时因手抖引起的模糊,可以保持画面的稳定,提高成片率,「完美解决演唱会的人影移动的失焦」。 vivo X100 Ultra 还搭配了一颗 5 千万像素的广角镜头,并且拥有「最新版 V3+ 影像芯片的超强能力,融合了 vivo 最先进的 AI 能力和影像算法」。 除了相机参数的提升,vivo 还带来了全新的「人文街拍相机」模式,用户可以左手选择参数,右手调节波轮,完美还原握持单反的感觉。一同推出的「vivo 黑白色彩」则可以捕捉到最细腻的灰阶变化,展现出出色的阴影细节和对比度。 贾净东表示,vivo X100 Ultra 是 vivo 蓝图影像科技的「自研」扛鼎之作,是与光学先驱蔡司的「共研」里程之作,也是与供应链伙伴一起完成的「巅峰之作」。 vivo X100 Ultra 的正面配备了一块来自三星的 2K E7 居中打孔 AMOLED 曲面屏,支持 1-120Hz 自适应 LTPO 刷新率以及 1440Hz 高频 PWM 调光。在处理器方面,vivo X100 Ultra 将搭载高通骁龙 8 Gen3 移动平台,能提供强大的性能支持。 在外观方面,vivo X100 Ultra 总体上仍将延续 vivo X100 系列「天圆地方」的东方美学。背部采用了全新的镜头布局,拥有硕大的环形相机模组,包含主摄、潜望长焦和超广角,蓝色的蔡司 Logo 则位于中间。 从渲染图中可以清晰看到边框轮廓做了切割处理,拥有明显的「段落感」,而且还加入了金属拉丝纹理。除了经典的黑色和白色之外,这次还将会拥有钛金属原色版本。 除了 vivo X100 Ultra 外,贾净东还在微博宣布了 X100「直屏家族」里面的成员 —— vivo X100s。 贾净东介绍称:「其跑分达到了『灭霸』水平,数字按下不表。总之,横扫一切竞品。它的影像能力依然是行业第一梯队。」 vivo X100s 拥有强大的芯片栈,这次带来了「AI 四季人像」等 AI 新玩法。而且还具有 Ultra 同款的「人文街拍相机」和「vivo 黑白色彩」等相机模式。 贾净东称最近有很多用户是从 iPhone 切换过来的,为了满足部分用户的需求,vivo X100s 引入了「直边直屏」的设计。这带来了更加硬朗的外观,同时也增强了握持感。手机的中框与前后玻璃的结合处采用了圆润的倒角,使得过渡较为自然。 结合目前的爆料来看,vivo X100s 将搭载天玑 9300+ 处理器,拥有一块 1.5K 极窄边框直屏,采用金属直角中框与玻璃机身的组合,提供黑、白、青、钛四种配色。还将配备 5000mAh 左右的电池,支持 120W 快充。 除了以上两个机型,vivo 还即将发布 vivo X100s Pro,但目前有关这款机型的消息还不是很多。从预热海报可以看到,vivo X100s Pro 采用了曲面屏的设计,会有黑、白、钛三种配色。 泄漏的消息称,vivo X100s Pro 将拥有 12+256GB / 16+256GB / 16+512GB / 16+1TB 四种存储配置。 关于 vivo X100 系列新品的更多信息,让我们在 5 月 13 日的「vivo 影像新蓝图暨 X 系列新品发布会」上一同见分晓。

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