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大模型低调出展,机器人各出奇招|直击WAIC
摘要: 这次大会堪称史上最强阵容,不仅是深度学习之父、图灵奖巨头、2024年物理学诺奖得主杰弗里·辛顿(Geoffrey Everest Hinton)首次真身亮相中国,开幕式当天更是直接集齐了10余位顶奖(图灵奖/诺奖)得主,还有超800多个参展企业。 凤凰网科技 出品 作者|赵子坤 编辑|董雨晴 这大概是大家玩得最开心的一届WAIC。 在上海世博展览馆里,你能看到:机器狗托着AI眼镜“哒哒哒”走,机器人被绑了绳子“遛”机器狗,人们给自己绑上感应器,小心翼翼“遥操”着机器人搭积木、玩迷宫。 人们不再对随机出现在展馆里缓慢踱步的机器人投去惊讶的目光——这都是上一阶段经过训练后的见怪不怪。 如今,他们正忙着从机器人手中成功取到那瓶可口可乐,或是戴了拳套站上擂台,来一场刺激的“人机互搏”,亦或是坐在肤白貌美碧蓝色短发美女对面,尝试让她“模仿”自己的表情…… 7月26日,WAIC开展首日,上海闷热的阴雨天难挡观众热情,票早就一扫而空。闲鱼上原价168元的展览票,一度被卖到了488-1500元,三日通票有人则开出了三千块的高价。 一层会场入口处,一架白色的电动飞机前排满了等待“上机”拍照的观众——这是中国首个倾转旋翼载人电动飞机,最多能承载4位乘客。 经过一整年的“猛火爆炒”,机器厂商们的对外展示更加实在,很多场景都可以真正落地了。去年的“十八罗汉”机器人们占据了一楼绝大部分空间,不过彼时多数是“只可远观”,真正能互动起来的寥寥。 今年同样的场地,则换成了让它们各显奇招的“技能大舞台”。机器人们换上了“人类的新装”:戴上黄色安全头盔、身着蓝色工作衫,肩头还披了白色汗巾,站在金属切割机前,似乎离替代危险作业的工人一天并不遥远。 展厅里,有身着绛红色大褂的机器人等待上场,有头顶镶珠蓝色小帽表演“非遗”的(=从篮筐里拾取香囊),还有只是静静站着,身着“应急救援”样式服装,乍一看甚至分不清是机器人还是服装模特…… 有表演敲鼓、转花的,给你端咖啡倒啤酒的,还有戴了彩色假发,穿白色长靴和平底鞋的女性展览型机器人,跟前来搭话的男观众机械对答。 最人挤人的,当属明星机器人企业宇树架起来的“擂台”,两只戴上了拳套的小机器人踉踉跄跄地朝对方扑去,人群中不时传出来惊叹声。这边,主持人卖力呼吁,“大伙为小红小绿加油呀”。正对面的,是优必选的机器狗,忙上忙下,来回折返上高台,展现其出色的越障能力。 图|人多到,只能透过别人的手机屏幕观看“盛况” 和往年不同的是,此次布展中,机器人们也更多地出现贴近人类生存空间的场景之中:工厂流水线、汽车座椅前,甚至是被布置成宜家样板间的沙发上——虽然暂时没能展现出什么服务能力,但一度成为了观众轮流合影的“打卡点”。 不只是猜拳、下棋、叠衣服,真正能动起来的机器人显然变多了。更实际可互动场景是,观众可以选择让机器人去取指定货物、敲击音乐,也能尝试直接语音对话,让机器人缓慢抬起手臂与自己“握手”。 当然,大部分预备役机器人还孤零零被“吊”在角落,等待一个上场机会。坐在它们中间的,则是打开电脑狂敲键盘的打工人,和一旁架着机器夹缝拍摄的摄影师——怎么不算一种人机共处呢? 机器人产业链条,都全了 毫无疑问,这是史上规模最大的一场盛会:从去年的参展的500余家厂商“扩充”到800余家企业。 3000余项前沿展品展出,涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人,以及80余款“全球首发”或“中国首秀”的重磅新品,规模创历届之最。 此次,WAIC首发产品聚焦三大方向:消费级AI硬件普及(外骨骼、AR眼镜);大模型向垂直场景深化(工业、医疗、旅游);机器人交互能力升级(具身智能平台赋能)。 相比于往年全人形机器人吸走展馆大部分目光,这次机器人全链条的公司几乎都来了。 据不完全统计,涉及到全人形、供应链的各有20余家,做具身本体、灵巧手的各有10余家,做具身智能(大脑)、传感器的则都不超过5家。 2025年新增的,诸如北京人形机器人创新中心、星动纪元等专攻人形机器人的企业,占据了H3馆大面积核心位置。今年,还新增了智平方、非夕机器人、银河通用机器人等十余家机器人企业,展示技能从工业巡检扩展至生活服务(如调饮、剥蛋壳等)——去年的机器人展商还是以达闼、擎朗等服务机器人为主。 一个更明显的变化是,金发碧眼的面孔变多了。海外观众站在展台前,饶有趣味地拍下机器人们的模样,对展台工作人群询问“加Wechat行不行?”,甚至,你还能在穿梭的人群中听到日语。 除了海外对中国AI能力的关注外,今年展览期间,也有不少国际嘉宾莅临现场。 开幕式前一天,一张“上海共识”的签署现场合照流出,囊括了被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿,因陈年腰疾站立合照。 图|有网友询问:“是什么让78岁还有腰伤的老爷子不远万里来到中国?”答案是,AI安全。 由杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、姚期智、本吉奥(Yoshua Bengio)等超过20位行业专家、学者共同签署的AI安全国际对话上海共识(以下简称“上海共识”)强调:人工智能系统能力已接近甚至可能超越人类,但人类尚未掌握有效的控制它的方法,呼吁全球增加对AI安全的投入。 而从首日盛况来看,人类的接受能力进化得更强了。经历了年初春晚“转手绢”、年中马拉松、搏击比赛等“洗礼”后,大多观众对随机出现在走廊上踉跄走路的机器人已经见怪不怪——虽然更常见的情况是,有些小机器人走得还不稳当,得一路被工作人员“提溜”着后脖颈退场。 图|大人们步履匆匆,小女孩向跟自己同等身高的小机器人投去好奇的目光。 除了机器人们,还来了谁? 比起“全明星”阵容的机器人方阵,曾经风头一时的大模型厂商们则显得低调许多。 去年,风头最盛的是阶跃星辰、MiniMax、智谱AI、百川智能、面壁智能等一众大模型厂商。在这场AI年度盛会上,都格外重视大模型AI应用落地的展示。如果说,各家厂商曾经想抢占的是“AI应用”心智,当下的热门词则换成了Agent(智能体)。 大家都更务实了。展览间隙的讲台上,有演讲者提问:把AI放进企业运转流程中,总共还需要几步? 过去一年,AI“六小龙”的概念逐渐远去,新几强诞生。这届WAIC上最高调的莫过于阶跃星辰,在开幕式前夜发布了新一代基础大模型step 3,强调满足推理需求。更关键的是,它更重视国产生态,根据原理分析,step 3在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%,且对所有芯片友好。当天四大国产芯片企业CEO更是罕见同台。 曾经“六小龙”,想做“AI医生”、专注医疗赛道的百川屡传出团队动荡高层出走,和同样掉队的零一万物都没来。但一向不喜欢参加展会的Kimi来了,虽然展台是临时申请来的,但装扮依旧十分有格调。 “Killer App”尚未出现之际,厂商们对外展现的看家本领都变得更加务实了。首发的产品大军中,可穿戴设备中表现最突出的还是AI眼镜。 刚发了新品AI 眼镜的Rokid,用一副巨型眼镜模型占据了可穿戴展馆入口,在它正对面的,是前几日也刚发新品的X REAL。 “百镜大战”下,大厂们也都急于在这场盛会中展现自己的最新能力:阿里巴巴正式发布了首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜,目前已完成研发,预计将于年内正式发布,“市面上现有产品多存在佩戴不适、续航短、AI交互弱等问题,并没有让AI眼镜真正进入大众消费领域”。该AI眼镜的研发负责人、阿里智能信息事业群终端业务负责人宋刚告诉我们。 “今年的WAIC‘无聊’又接地气”,一位参加展会的科技企业高管称,无聊是因为似乎没那么多脑洞大开的新奇特设计了,科技开始越来越务实。 几乎所有前沿的研究人员都认为,AI已经势不可挡来到人们身边。 当天的发言中,辛顿也首次发出呼吁,他认为,人类当前面临的最重要问题,就是防止超级AI统治世界。 辛顿认为,AI理解语言的方式和人类高度相同:均通过“特征向量”整合语义,词如“乐高积木”般动态组合,根据上下文调整“握手方式”形成连贯含义。但不同之处在于,人不能永生,AI可以,数字智能的软件与硬件分离,知识可“永生”(硬件毁灭后软件仍可复活),而人脑知识传播效率极低(每秒仅100比特),AI却能在不同硬件间每秒传递数十亿比特信息。 “几乎所有专家都认为,AI将超越人类智能”,辛顿强调,为完成任务,AI会自主设定子目标——生存与获取权力,甚至操纵人类避免被关闭。“人类如同养虎崽,若无法确保它长大后不伤人,就必须担忧”。 如今,辛顿认为关闭AI已经不再现实,唯一的出路是“训练AI向善”, 随着AI在医疗、气候、工业等领域的不可替代性,人类已无法将其消除。辛顿提出:各国需建立AI安全国际社群,独立研究“训练AI向善”的技术(如避免欺骗、控制欲),并共享成果。
百度AI卷“有用”
当马斯克还在美国奥斯汀忙着给特斯拉Robotaxi(无人驾驶出租车)扩大测试区域时,来自中国的Robotaxi已经开始当起重磅大会的主要交通工具之一了。 7月26日开幕的2025年世界⼈⼯智能⼤会(WAIC)上,百度等一批科技企业获得了上海智能网联汽车示范运营牌照,萝卜快跑还成了本届WAIC的大会接驳车。 更进一步,在WAIC的中国人工智能产业创新成果展上,百度的萝卜快跑、飞桨深度学习平台和百度智算集群三项成果一起入选。 当一众大模型玩家因在商业变现场景上的缺失,而使得大模型迟迟难以接地气之际,百度正乘着无人驾驶的东风,将自己的AI从云端飞入寻常百姓家,真正实现了应用落地。 数字人,则是百度将AI应用落地的另一重心所在。WAIC开幕当天,百度慧播星发布了新一代数字人技术NOVA。这个曾支撑罗永浩数字人直播间创下5500万GMV的技术,未来将让人人都可拥有媲美头部主播的带货能力。 与百度注重AI落地相呼应的现实背景是,AI行业竞争焦点从过去比参数大小和多模态能力,偏向比谁能真正解决用户问题。 映射到实际运行环境中,Manus等更具执行力的AI Agent爆火,进一步放大着外界对AI实用性的强烈愿望。 一如Perplexity联合创始人Aravind Srinivas所说,我们正在目睹一个时代的落幕和另一个时代的开启,“在‘生成式预训练’这个概念中,‘预训练’的部分确实正逐渐走向终结,但这并不意味着AI的发展已经停滞。一个名为‘推理’的新范式正在兴起。” 在推理新阶段,核心目标不再是让模型吸收无差别的海量知识,而是通过精细化的塑造,使其在特定的、复杂的任务上表现出色。 无论是无人驾驶,还是数字人,抑或AI编程,一众AI产品都在向着越来越有用的方向进化。 但鱼龙混杂之下,被大模型无限降低开发门槛的AI时代,又透露出另一层真实写照:虽然各大厂商都能做点什么,但如果没有实现落地,那么这些东西的真正价值便难以被评估验证。 Fiverr CEO Micha Kaufman更是预言,99%的AI创业项目会在一两年内被淘汰。这无疑也给AI落地敲响了新的警钟——产品不仅要有用,还得能做到超级有用才行。 凭借萝卜快跑的新进展,以及新一代数字人技术Nova的发布,在一众AI大厂中,早早喊出卷模型意义不大的百度,在如何打造AI超级有用的路上,率先交出了自己的答卷。 入选“国家队”,得到国家层面对百度无人驾驶技术的认可之外,萝卜快跑的实力在海外同样不遑多让。 近期,萝卜快跑宣布与全球最大的移动出行服务平台Uber建立战略合作伙伴关系,计划将数千台萝卜快跑无人驾驶出租车拓展至美国和中国大陆以外的全球多个市场。 在萝卜快跑、Waymo、特斯拉构筑起来的全球无人驾驶“三大家”竞争格局之下,联手Uber的萝卜快跑,已经成为事实上全球扩张最快的一家。 继2024年11月获得中国香港首批自动驾驶车辆先导牌照并开启道路测试后,6月份以来,萝卜快跑在香港测试范围进一步扩大。6月18日,香港特别行政区运输署发布消息,萝卜快跑已获批在香港东涌的指定路段和时段开展测试。 3月份以来,萝卜快跑在中东地区连下两城,先后与迪拜和阿布扎比达成相关合作,实现规模化落地。也有外媒爆料称,近期萝卜快跑还在探索进入瑞士和土耳其,并计划在瑞士设立实体公司,作为其无人驾驶业务出海欧洲的重要前哨。 据公开消息透露,目前,萝卜快跑已为全球用户提供了超过1100万次出行服务,累计安全行驶里程已超过1.7亿公里。 进入更多全球新市场和落地数据的的背后,不只是实现了海外扩展,更是萝卜快跑安全性、技术能力、落地经验获得国际认可的重要标志。设立海外实体公司也意味着萝卜快跑正从“产品出海”迈向“能力出海”与“模式出海”。 尤其值得关注的是,借助上述“开城拔寨”的市场扩张,萝卜快跑已成为百度打造AI“超级有用”策略的最佳落地场景之一。 另一被百度寄予厚望的AI应用落地的重心,被放在了即将上线的新⼀代数字⼈技术NOVA上。 2023年,百度慧播星对外发布业界⾸个AI全栈式数字⼈直播解决⽅案。今年6月,在该技术助力下,罗永浩数字人在百度电商完成首场直播,吸引超1300万人次观看,GMV突破5500万元。 如今,以罗永浩数字人为蓝本,百度慧播星发布的新一代数字人技术NOVA,实现了三大核心突破:模型底座上,依托文心大模型4.5 Turbo的大师级剧本模式,能生成优质脚本并驱动多模态协同,让数字人在直播间实现形神音容的高度匹配;直播内容上,搭载的AI大脑可实时接收直播数据并自主决策,调度多智能体完成问答互动,并结合热点输出风格化内容;数字人还原度上,仅需10分钟真人样本,就能完成声情动作复刻,实现声音、动作与氛围的精准匹配等。 据字母榜(ID:wujicaijing)了解,目前,新一代数字人技术NOVA已进入邀测阶段,提前应用于教育、健康等十余个行业的达人与商家,预计将于10月向全行业开放。届时,普通用户也将有望获得媲美头部主播的专业带货能力。 向实用性再进一步的NOVA,不仅标志着超头主播能力复刻进入规模化量产时代,也成为百度多模态大模型能力持续进化并对外展现的一大有利窗口。 在百度推进AI技术走向实用化之际,全球AI领域正迎来新的变化。 进入2025年以来,随着国内大模型初创企业融资放缓,外界越来越关注AI的实际落地效果,而不再只是盲目追求技术炫技。 多重因素叠加之下,国内被誉为“AI六小龙”的明星AI创企,相继开启了新一轮的人员变动和组织架构调整。 与大模型创企遇冷不同的是,大众对AI实用性的兴趣转变,直接带火了如Manus等具备实际任务执行能力的AI Agent赛道。 作为其中最具商业化潜质的编程领域,其明星初创企业估值更是一路水涨船高。 AI编程明星之一的Cursor,截至7月初,其母公司Anysphere最新估值已经逼近200亿美元。就在6月初,该公司才刚刚完成由Thrive Capital领投的9亿美元融资,投后估值为90亿美元。 另一明星AI编程初创公司Windsurf,更是在近期刚刚被谷歌以约24亿美元的价格,拿下了其部分人才团队以及核心技术许可权。 在这场越来越重视AI应用的变化到来前,百度便早早看到了应用爆发趋势的到来。 百度的AI战略都是“⾯向应⽤发展”。百度创始人李彦宏更是多次强调应⽤才是⼤模型真正价值所在。 为了让更多开发者加入AI应用中来,李彦宏不仅手把手教用户写Prompt、做AI原生应用,还在两年前启动了“文心杯”创业大赛,成为国内第一个聚焦应用层的创业大赛。 借助创业大赛推动AI应用生态繁荣之外,百度自身更是成为李彦宏重构AI原生应用的第一步。 2023年的中关村论坛上,李彦宏首度对外明确:“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司,不是整合,不是接入,是重做,重构!” 除了萝卜快跑和慧播星数字人之外,被百度重构的一系列内部应用,还有百度文库、百度网盘、秒哒、文心快码等等。 值得注意的是,被AI重构后的各个产品,还开始建构起新的协调机制。微软CEO纳德拉就曾在一次讨论会中表示:“最终希望用AI打破应用之间的界限。” 如今,通过一系列新的AI应用,李彦宏也正在带领百度打破每款应用原有的工作流程,帮助公司业务走向更加紧密的一体化。这方面,百度文库和百度网盘率先做出了尝试。去年11月,两大产品进行了全面融合。 想要打造一款真正有用且实用的AI产品,技术只是必备条件之一,背后的一系列考验,还包括更顺畅的产品体验和更细致的服务运营等等。 上述条件的达成,首先便都离不开充足的算力支持。无论是爆火的Manus,还是其他新晋Agent,在有限算力束缚下,它们要么在服务运营上采取内测邀请制,要么在产品体验上需要用户等待足够长的生成时间。 作为国内最早投⼊AI研发的企业之⼀,满足上述条件恰恰是百度的优势所在。从算力、框架、模型到应用四层布局的百度,一手构筑起了国内AI厂商中唯一的AI全栈能力。 在被视为AI行业“弹药”的算力方面,今年4月,百度成功点亮了昆仑芯三代三万卡集群,成为国内首个全自研三万卡集群。 字母榜获悉,使用昆仑芯三代P800构建而成的三万卡集群,可同时承载多个千亿参数⼤模型的全量训练,⽀持1000个客户同时做百亿参数的⼤模型精调。该集群依托百舸平台,兼容多芯片、适配主流大模型框架,单卡吞吐性能相比国内主流芯片方案可以高出90%,大规模、高并发模型推理速度可以提高超40%。 在英伟达芯片动辄被禁售,乃至中国市场只能买到性能阉割版的现实挑战之下,百度全自研三万卡集群的点亮,直接起到了保障算力供给,增强国产自主可控的效果。 一批对算力自主可控有需求的客户,正纷纷成为百度的合作对象。 更重要的是,借助自研芯片和万卡集群,百度还可以有效降低算力成本并提升资源整体利用率。这在Agent调用成本居高不下的当下,无疑给百度平添了更大的竞争优势。 框架层,入选中国人工智能创新成果展的百度飞桨深度学习平台,则是国内首个自主研发的深度学习平台。截至2025年4月,飞桨文心开发者数量已达2185万,服务了67万家企业,创建了110万个模型,服务67万家企事业单位,助力千行百业智能化升级。 在模型层面,今年以来,百度连续发布了文心大模型4.5Turbo、X1Turbo等四款大模型,其中文心大模型X1 Turbo在中国信通院大模型推理能力评估中,获当前最高评级。6月30日,文心大模型4.5系列10款模型正式开源。近期发布的IDC报告显示,文心大模型在8大维度调研中独占7项满分,综合实力最强。 同时,百度还有着十分繁荣的AI应用生态:秒哒、百度文库、百度网盘、以及文心一言、文心快码等等。 全栈自研的AI能力所带来的效果,不仅让AI层层有⽤,其AI应⽤也更易实现落地。 正如百度创始人李彦宏此前所说,AI时代,百度不是要打造一个超级应用,而是要帮助更多人和企业打造出数百万“超级有用”的应用。
底层程序员末日来了!黄仁勋:无法再靠“手写代码”混下去
快科技7月27日消息,底层程序员的“末日”,可能已经快到了。 近日,黄仁勋在《All In Podcast》发表谈话时,被问到AI可能在就业市场取代人类的问题。 对此,他表示,AI不但能创造工作,还能让人们工作的方式产生新变革。 黄仁勋认为,AI是最强的科技平权工具。 如今人人都是软件工程师,如果你不用AI,工作就会被会使用的人取代。 他还警告,“软件工程师无法再以传统方式生存,你不再能够单靠手写代码混下去。” 早在今年2月,黄仁勋就表示,随着人工智能在各个领域的快速发展和采用,对于年轻一代来说,编程不再是一个可行的职业。 前不久,在迪拜举行的世界政府峰会上发表讲话时,黄仁勋表示,编程作为一种职业可能会消失。 在过去几个月里,很多用户使用ChatGPT和微软Copilot取得了以往难以置信的成果,比如7分钟开发一套软件,或者生成免费的Windows 密钥。 黄仁勋称,我们的工作是创造没有人需要编程的计算技术,编程语言是人类的,现在世界上的每个人都是程序员,这是人工智能的奇迹。 他认为,对编程感兴趣的用户应该考虑将经历投入到其他领域,比如农业、生物、制造和教育。 编程也不会完全消失,因为仍然需要一些技能来确定何时何地使用人工智能编程。 微软首席技术官Kevin Scott早先曾预测,到了2030年95%的代码都会由AI生成。
张朝阳对话诺奖得主,年轻人学到了什么?
搜狐创始人张朝阳的硬核物理知识直播,又双叒出圈了。 近日,微博话题#诺贝尔奖得主称AI被过度炒作#登上热搜。在一场与张朝阳的直播对话中,诺贝尔物理学奖得主戴维·格罗斯(David Gross)直言不讳,称当前AI存在过度宣传现象,生成内容缺乏实质创新;张朝阳同样认为,AI领域伴随显著的炒作与亢奋情绪。 整场直播,格罗斯试图给狂飙突进的AI大模型行业降温,“金句”频出。 他预言,未来AI可能取代的并非科学家,而是那些“只会说漂亮话的人”。此外,他认为AI是工具而非科学,同样在互联网上引发广泛讨论。 以深度物理对话为底色,与科学家交流观点、碰撞思想,不说套话、只说真话,是张朝阳近期连续对话多位科学家的一个缩影。 7月以来,张朝阳与多位知名科学家走进搜狐视频直播间。除格罗斯外,还有著名物理学家、德国洪堡研究奖获得者、美国艺术与科学院院士徐一鸿,以及剑桥大学教授、英国皇家科学院院士汤大卫(David Tong)。 身为物理学博士的张朝阳,与科学家们纵论科学的大事小情,既有物理学的前世今生、演进脉络,也有对技术趋势的深入洞察和独到观点。 不难看出,三场对谈的认知门槛都不低。观众需要具备大学水平的物理知识,才能完全搞懂硬核的直播内容。不过,这并没有妨碍张朝阳与科学家对谈的“节目效果”。 例如,微博话题#诺贝尔奖得主称AI被过度炒作#登上热搜总榜第18位;#专家称AI有望破解数学史上最难方程#登陆微博科技榜第1位;#物理学家称外星生命存在但不会造访地球#登录微博社会榜11位;#学者称中国是物理学突破的关键支撑#位列微博热搜总榜第40位等等。 与知名科学家对谈,是《张朝阳的物理课》过去一年开辟的新内容品类。 张朝阳从2021年底开始做《张朝阳的物理课》,如今已成为国内人气最高、影响力最大的物理科普IP之一,目前已开展250余期直播课、30余节线下课,在线时长超过25,000分钟,出版了3本同名科普著作。 过去四年间,《张朝阳的物理课》的内容库持续扩充,但并非单纯增加课程数量,而是不断突破形式和内容边界,给这一IP注入新的内涵。 形态上,它从直播起步,逐渐扩展至回放、短视频、文字、书籍等多种媒介形式。内容上,它以牛顿定律、电磁波、热力学、天体物理等中学物理知识为起点,逐渐深入物理学的腹地,如电动力学、流体力学、量子力学、相对论等。 从去年7月起,《张朝阳的物理课》开始发力科学家对话。在对谈格罗斯等人之前,张朝阳在不同场合与科学家互动直播,包括徐一鸿、王贻芳、张新民、爱德华·威滕、库姆伦·瓦法等科学界大咖。 经过一年的积累沉淀,张朝阳此番将格罗斯等全球著名科学家请进直播间,《张朝阳的物理课》第一次有了诺奖级别的嘉宾。张朝阳精心打造的“物理科普宇宙”,又一次向上跃升。 从张朝阳一个人的直播间,到众多物理学家“布道”的舞台,是《张朝阳的物理课》过去3年最重要的迭代。 《张朝阳的物理课》于2021年11月5日开播,在最早的几期直播课中,张朝阳都是一个人开讲,在一块小黑板上写写画画、验算公式。 初步跑通知识直播模式后,整个节目很快“鸟枪换炮”:小黑板被几块大黑板取代,张朝阳也不再单人输出。2023年起张朝阳带着物理课频频走进大学校园,与学生们现场互动。 图注:正在直播物理课的张朝阳 图源:搜狐视频 去年7月之后,多位物理学家成为《张朝阳的物理课》的座上宾。与一个人开讲相比,两位物理学者的思想碰撞,显然能够产出更多思想火花。 以本月的三场科学家对谈为例,格罗斯关于AI的独特见解,促使许多人重新审视AI的现状和未来,尤其是AI到底将会取代哪些人类工作。 汤大卫则在对谈中分享了对于物理科普和教学的思考。他认为,科普比教学更具挑战性,因为科普必须使用比喻,有的比喻很准确,有的不尽如人意;而物理是数学的语言。 张朝阳同样金句迭出,认为“科普不必回避公式和深度”。他主张科学的本质是数学与计算的结合,而非“薛定谔的猫”式的玄学解读,科学教育必须注入严谨的数学思维。 科学家通常只会在大学课堂和行业会议上分享知识和观点,极少与公众直接沟通。通过登陆《张朝阳的物理课》,久居象牙塔的物理学者,获得了面向科学爱好者传递见解的平台。 年轻人同样喜欢与科学家面对面交流。在张朝阳与徐一鸿对话现场,一位刚刚被清华大学物理系录取的高考毕业生慕名而来。他表示,自己曾在竞赛中遇到以徐一鸿教材为原型的考题,因而购买了徐一鸿的书,还入手了《张朝阳的物理课》一二三卷。 在与年轻人的交流中,科学家们坦诚交流,提供了许多真知灼见。 例如,在张朝阳与格罗斯的对谈中,现场一位大学生提问,如何看待2024年诺贝尔物理学奖和化学奖都授予了AI领域的突破性成果。格罗斯教授表示,去年授予约翰·霍普菲尔德的诺贝尔物理学奖并非颁给AI。霍普菲尔德将物理学方法拓展至神经科学,揭示了大脑神经元网络存储记忆的机制。张朝阳补充道,霍普菲尔德的工作属于“物理学家的神经学研究”,而非AI领域。 此外,还有一些年轻人向科学家请教了职业发展问题,包括如何坚持研究理论物理、理论的落地可能性、就业前景等。他们既希望得到科学大师的专业点拨,也希望学界前辈能够给予职业和人生建议。 在绝大多数科普IP停留在一人独舞的情况下,《张朝阳的物理课》已经率先跨入新的境界,IP边界继续外推,内涵更加丰富多维。 这种自我进化的能力,是《张朝阳的物理课》上线近四年热度不减、经常破圈的底层原因。 与刚刚上线时相比,如今《张朝阳的物理课》不仅科学家越来越多、咖位越来越高,形式和内容也得到了扩展,更加丰富和成熟。 形式上,《张朝阳的直播课》很早就打破了直播形态限制,剪视频、出书、做线下课。没时间看直播的观众可以看回放、看切片,希望深入研究的读者可以阅读三本同名书籍,甚至参加线下课。不拘一格的内容形态,让这一IP的受众和场景大幅扩张,也更容易沉淀和二次传播。 至于内容本身,《张朝阳的物理课》并没有单纯地做深或做浅,而是遵循“先易后难”的学习曲线,带领观众逐级攀登物理学大厦。 张朝阳一开始主要讨论牛顿经典力学、电磁波、热力学等方面的问题,这是高中文化的人都有所了解的知识。经过一段时间的铺垫后,观众对于物理学不同领域的基本图景和相互联系有了一定的认知,《张朝阳的物理课》才逐渐转向量子力学、相对论等高阶物理。 时至今日,《张朝阳的物理课》的难度已经不低,且内容基本覆盖了物理学的主要板块。但庞大、高门槛的内容矩阵,并没有让观众望而却步,反而沉淀下来许多忠实粉丝。背后关键在于,它的学习曲线相对平缓,且不同内容板块之间具有连贯性,没有过山车式的直上直下。 随着诺奖得主这样的科学家的到来,《张朝阳的物理课》又把内容深度拔高了一个档次。 此前,它已经通过两百多期直播课,与观众一起探索物理学大厦的主要构成部分,把内容越做越宽。而格罗斯等人的对谈,则是带领观众一起向物理学的更高层次前进,帮助《张朝阳的物理课》越做越深。 《张朝阳的物理课》以物理学为核心,但它能够给年轻人带来的除了物理知识,还有理性思维和科学素养。作为物理学博士,张朝阳从一开始就格外注重将这两大能力融入直播课中。 表现之一是,在此前的《张朝阳的物理课》中,张朝阳非常喜欢“手推公式”。在第一场线下课中,他花费几个小时,写满了几面黑板,带领观众一起推导爱因斯坦质能方程E=mc²。 今年初的跨年演讲中,张朝阳再度倡导“研究式学习”:用大概三分之一的时间读书,另外三分之二推导和研习,才能把东西真正搞清楚。他表示,“研究式学习”是最近几年重新研究学习物理最大的心得体会。 抽丝剥茧的“研究式学习”,除了让观众能够更深入理解物理公式本身,也是一场“脑力风暴”,能够充分训练理性思维能力,培养以科学视角观察万事万物的习惯。 年轻人也认同这一点。在《张朝阳的物理课》两周年线下课上,有学生提到,“我从2021年就开始听,除了物理专业性的提升,更重要的是一种思维方式和学习方法的锻炼。” 以硬核物理知识为切入点,鼓励大众多研究、多思考,进而推动提升全民科学素养,并不是《张朝阳的物理课》的“专利”。许多成名已久、著作等身的科学家,同样投身这项事业。 比如,本月与张朝阳对谈的三位科学家,研究内容非常“高大上”:格罗斯主要从事规范场理论、粒子物理和超弦理论等方面的研究,并因发现夸克的渐进自由现象,摘得诺贝尔物理学奖;徐一鸿的研究领域涵盖高能物理、场论、宇宙学、凝聚态物理及生物物理等;汤大卫则专攻量子场论、弦理论、凝聚态物理等方向。 但除了在物理学的前沿不断钻研,三位科学家也在以自己的方式,吸引更多人拥抱科学、提升自我。 格罗斯拿下诺贝尔奖后,成为许多有志于踏上科学之路的年轻人的标杆。他此前在接受采访时坦言,自己是因为阅读科普书籍才对产生物理兴趣,“这在某种意义上非常有用,因为它为好奇的孩子打开了通往万事的大门。” 徐一鸿则出版了《果壳中的量子场论》《物理夜航船》《可畏的对称》等多本科普著作,被翻译成多种语言,广受读者喜爱;汤大卫将课堂讲义放在个人网站上,免费分享给公众,收获百万点击量。 张朝阳同样如此。在《张朝阳的物理课》中,他并没有把内容框定在高等物理的范畴,而是非常接地气,常常以中国空间站、羊肉泡馍、奥本海默电影等切入点,以吸引更多人观看、讨论。 对于个人和整个社会而言,无论是理性思维的训练,还是科学素养的提高,都无法一蹴而就,而是需要持续不断地熏陶和引导。 科学家不断产出研究成果,拓宽人类认知边界,拓展了人们的思想深度;而像《张朝阳的物理课》这样的兼具硬核和科普属性的知识直播IP,也在带领人们打开眼界,看到物理框架下的全新世界图景,获得多元科学视野。 最近的几场科学家对话,又将不同的科学影响力量汇聚一堂,通过对前沿科学问题的探讨和激荡,产出既有深度又有广度的优质内容。科学家与《张朝阳的物理课》殊途同归,皆归于科学之海。 同时,通过对理性思维和科学素养的“带练”,《张朝阳的物理课》实际上已经超越了物理硬核知识的范畴。在著名科学家的“加持”下,它的内容深度和广度又上了一个台阶,成为全民科学素质提高的新场景。 《张朝阳的物理课》的科学家对话等优质内容不断出圈,在化解年轻人“知识痛点”、提高整个社会的科学素养的同时,也为整个直播行业打开了一扇新的大门。 近几年,直播行业增长逐渐放缓。根据公开数据,截至2024年12月,我国网络直播用户规模为8.33亿,同比增长1737万,同比增速仅为0.5%。 增长几乎停滞的背后,是直播内容同质化、过度娱乐化。 直播行业的两大主要形态是带货直播和娱乐直播。两大类别曾经历了狂飙突进的高速增长阶段,但随着时间推移,越来越多的观众产生了审美疲劳,希望在带货、游戏、唱歌跳舞之外,看到更新颖、更有“获得感”的直播内容。 此前,已经有不少内容创作达人做出这方面的尝试。 比如,董宇辉以“知识带货”出圈,将天文地理、诗词歌赋带到直播间,迅速成长为人气最高的新生代主播之一。法学专家罗翔在B站爆火,“法外狂徒张三”成为全网名梗。 还有一些知识大咖,选择搜狐视频作为知识直播的主舞台,比如中科大副教授李旭、中国载人航天工程专家王一、东南大学物理学教授孙悦等,都在搜狐视频经营自己的知识直播IP,逐渐聚拢了一批科学爱好者。 作为物理科普直播的标杆IP之一,《张朝阳的物理课》更是彻底玩明白了“获得感”直播:以日常现象、时事新闻切入,输出硬核物理知识,启迪观众的理性思维和科学素养,让用户在几个小时里得到认知提升。观众看完一场直播后,不再陷入空虚,而是对于世界有了新认识和新思考。 直播行业发展多年,如今用户规模止步不前,根源在内容多样性和高质量内容的不足。董宇辉、罗翔、李旭等知识达人、专家学者的加入,满足了大众希望提升认知、学习知识的需求和反娱乐的焦虑;而《张朝阳的物理课》填补了中文互联网硬核物理科普的空白,同样吸引了新观众,并为整个行业带来新的增长动能。 从体量来看,知识直播距离带货、娱乐直播还有很大差距。但《张朝阳的物理课》、科学家对话等频频出圈,证明了观众对于这类知识直播的刚需十分旺盛。这类内容的持续沉淀和积累,让知识直播逐渐成为直播行业的新增长曲线。《张朝阳的物理课》以及搜狐视频知识直播IP矩阵,正在释放长久的行业和社会价值。
首批二代身份证陆续到期,央视提醒换证可选“网上办”服务
IT之家 7 月 27 日消息,据央视网报道目前,首批有效期 20 年的第二代居民身份证已经陆续到期,今年是换领的高峰年,多地身份证办证量激增。 央视网提醒,如今居民身份证业务现已实现“全国通办”,不在户籍地居住的市民也可以携带原居民身份证,选择就近的公安派出所综合窗口申请换领,到期换领居民身份证工本费为 20 元 / 证。同时,多地也针对“换证”推出网上通办便捷服务: 上海居民可以通过“随申办”小程序进行网上办理; 江苏居民可以通过“苏服办”App 在线办理; 浙江居民可以在“浙里办”App 上申请全程网办; 安徽居民可以登录“皖事通”App 首页,搜索“居民身份证网上办理”; 福建居民可通过“闽政通” App 申请网办; 广东居民则可以通过“粤居码”小程序全程网办。 按照相关规定,居民可在身份证有效期满之日前 3 个月内申请换领。为方便群众错峰换证,上海、广东、江苏等地公安机关还调整放宽了换领期限,将身份证换领期限从 3 个月提前到 6 个月。 考虑到大部分地区的身份证办理时限都在 10—25 个工作日之间,为了不耽误居民的正常使用,公安机关建议提早换领。如果出现新旧证件交替期间的身份证明难题,居民可申请临时身份证应急。 央视网同时提醒,对穿汉服拍身份证照,绝大部分地方并无限制,只要符合相关要求即可。要穿深色有领上衣,不能化浓妆,发型不能过于蓬松高耸,不能遮盖眉毛、耳朵,不能染过于艳丽的彩发,较大的耳环、项链等首饰也不能佩戴。 IT之家注意到,领取新证后,民众应及时将旧证剪角作废处理,避免因保管不善带来个人信息泄露等风险。身份证到期后,需要 90 天内更新在银行等留存的信息,避免出现无法支付的情况。
还买H20吗!这是华为昇腾384颗自研芯AI方案 现场震撼:国产算力迎高光时刻
快科技7月27日消息,正在举行的2025世界人工智能大会(WAIC)上,华为首次线下展出昇腾384超节点(Atlas 900 A3 SuperPoD)。 从现场华为展台来看,这个昇腾384超节点(Atlas 900 A3 SuperPoD)还是非常震撼的。 该产品基于超节点架构,通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联,解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。通过系统工程的优化,实现资源的高效调度,让超节点像一台计算机一样工作。 华为官方透露,目前业界已基于昇腾适配和开发超过80个大模型,在基础大模型方面多个技术方向均有积累,如讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA等。同时,昇腾联合2700 +行业合作伙伴,共同孵化了超过6000 +个行业解决方案。 尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一,但华为通过规模化系统设计,成功实现整体算力跃升,并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。 按照国外投行的说法,华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”,并认为中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。 对于这次的展出,机构认为华为的这一突破印证了日前黄仁勋关于“华为芯片替代英伟达是时间问题”的预判,也标志着国产AI算力进入国际竞争深水区。 自2023年以来政策面持续发力相关高科技产品的“自主创新”工作,陆续出台《算力基础设施高质量发展行动计划》、《“人工智能+”三年行动方案》等政策,明确要求2025年国产AI芯片市占率超40%。 展望后市,IDC预计中国AI芯片市场2025年将达178亿美元,其中国产芯片复合增长率42%,昇腾系列有望占据25%份额。赛迪顾问研判昇腾产业链(含服务器、软件等)2027年规模将突破3000亿元,年化增速35%-40%。
华为云宣布域名注册、企业邮箱等服务正式停售
IT之家 7 月 27 日消息,华为云官方昨日连发多个公告,宣布多款产品于 2025 年 7 月 26 日 17:00 停售,包括: 华为云企业邮箱(华为云中国站) 华为云提醒:正式停售后,华为云企业邮箱将无法新购,已购买的服务续费和使用不受影响。如有新购需求,推荐根据自己的业务情况使用华为云商店同类产品。 华为云域名注册服务 Domains(华为云中国站) 华为云提醒:正式停售后,华为云域名注册服务 Domains 将无法新购,已购买的服务续费和使用不受影响。 域名注册是用户付费获取互联网上某一域名一段时间使用权的过程。华为云域名注册服务提供域名的注册购买、实名认证以及管理功能。截至IT之家发稿,华为云域名注册服务 Domains 服务已经 404。 华为云企业门户 EWP(华为云中国站和国际站) 华为云提醒:正式停售后,华为云企业门户 EWP 服务将无法新购,已购买的服务续费和使用不受影响。如有新购需求,推荐根据自己的业务情况使用华为云商店同类产品。 华为云企业门户设计与实施服务(华为云中国站和国际站) 华为云提醒:正式停售后,华为云企业门户设计与实施服务将无法新购,已购买的服务交付履行不受影响。如有新购需求,推荐根据自己的业务情况使用华为云商店同类产品。 华为云本月初还发布公告,宣布华为云内网 DNS 服务限速策略调整,由周期性动态限速调整为常态限速。 另外,华为云 DDoS 高防国际版宣布将于 2025 年 8 月 1 日停售;华为云应用平台 AppStage 运营中心所有 SKU 将于 7 月 31 日停售;华为云商标注册服务 Trademark 计划于 12 月 15 日停售。
巨浪之下:日本芯片制造商在中国竞争压力下破产
日本一家专注于功率半导体的合约芯片制造商JS Foundry,在来自中国的巨大产能扩张浪潮的冲击下,于近日向东京地方申请法院破产保护。这一事件不仅与一家曾经被视为日本半导体复兴希望的企业黯然落幕,更凸显了全球半导体市场格局正在发生的令人震撼而深刻的结构性转变。 JS Foundry的倒下,是一场由份额因素共同作用导致的“完美风暴”。其最直接的导火索是与一家中国台湾公司的战略合作谈判纠纷。这究竟是被寄予厚望的合作,旨在通过引入外部资本和技术,增强其市场竞争力。然而,谈判的失败却失去了关键的救生索。与此同时,该公司面临着持续的内部运营危机——其芯片制造厂的产能暴跌,运营成本高企,最终无力维系。 然而,将JS Foundry推向深渊的深度、也增加性的力量,源自庞大的邻国——中国。近年来,中国在政府的强力支持下,以外部的规模和速度扩张在全球半导体产业中的比重,特别是在成熟的制程和半导体势力等领域。这种国家主导的产业扩张,催生了新的芯片制造商,其先进的升级策略和庞大的产能,对JS Foundry的现有市场参与者构成了竞争性的压力。 “中国冲击”与全球供应链激增 JS Foundry的破产,是全球半导体产业一个令人不安的缩影。长期以来,日本企业凭借其在半导体材料、设备及部分高端芯片领域的精深技术,在全球供应链中引领着导师的地位。然而,在芯片制造阶段,尤其是成本对极为敏感的成熟制造工艺领域,它们正面临越来越严峻的挑战。 中国厂商的崛起,打破了原有的市场平衡。它们不仅在国内市场形成迅速替代进口产品,还在国际市场上凭借价格优势大举扩张。这种策略虽然引发了其对产品质量和知识产权决定的担忧,但在许多应用领域,成本优势成为无法被忽视的性因素。对于像JS Foundry这样规模缩小相对、又未能及时在技术上代差异优势的企业而言,这种竞争几乎是无法承受的。 这一事件也引发了对日本半导体产业未来战略的深刻反思。日本政府近年来已投入巨资,力图通过吸引台积电(台积电)等顶尖企业设厂、并支持新一代本土芯片企业(如Rapidus),重振其在全球半导体竞赛中的地位。铸造厂的案例论证,一个关注尖端技术的突破,可能会应对来自成熟制造工艺领域的全面冲击。如何在保持领先技术与产业维持生态系统的缺陷之间找到平衡,将是日本决策者面临的严峻考验。 JS Foundry的破产,其影响远不止于一家企业的生死存亡。它向全球半导体行业发出了一个明确的信号:市场正在被重新定义,旧有的竞争格局已经难以为继。对于美国、欧洲等同样属于本国半导体产业的国家而言,这既是一个警告,也是一个需要重新利用其产业政策的机会。 在全球地缘政治紧张的背景下,芯片已经成为科技竞争必然是国家安全的核心。各国政府纷纷推行安全政策,试图建立一种具有歧视性和性的本土供应链。然而,这种由政策驱动的产能扩张,也可能会加剧全球范围内的重复建设和过度竞争,导致更多企业像JS代工厂一样,在惨绝人寰的淘汰赛中倒下。
豆包上新同声传译,顺便狙击阿里AI眼镜?
打开字节、阿里们的多模态能力地图,每块宝藏都标着"语音”。 近期,就在阿里通义千问团队发布翻译模型Qwen-MT的同一天,字节跳动旗下的火山引擎正式对外发布了豆包·同声传译模型 Seed LiveInterpret 2.0,后者的模型在多个Benchmark测试中都获得了大幅度领先,但其实该模型的首版发布已经是去年的事了。 时隔一年,字节再次将这个模型端出来,并花大力气更新换代了一次,字节想做什么? 我们可以把时间线串联起来看:字节豆包团队于 2024 年推出了旗舰语音生成基础模型 Seed-TTS,今年1月发布了豆包 Realtime Voice Model(首个端到端语音理解与生成模型),4月开源了中英双语TTS模型MegaTTS3,1个月前则发布了豆包播客语音模型。 作为豆包多模态能力中的重要一环,字节将同声传译补足到了语音能力之中。反观阿里,去年也曾高调推出了新一代端到端语音翻译大模型 Gummy,这回在翻译能力上又进一步。如果将视野再打开,环顾国内外,我们能看到阿里巴巴、字节、科大讯飞、Grok、OpenAI、Meta都在向语音类赛道疯狂投入资源。 吸引一众AI厂商纷纷加码语音模型的背后,则是行业对新一代“语义交互”方式的竞争。 一旦突破“实时语音+实时翻译+实时输出”的技术体验屏障,其将直接打开AI产品的商业化想象空间。 譬如AI硬件。新一代AI硬件浪潮正对语音翻译技术产生着强烈的需求牵引。尤其是国内正在打响的“百镜大战”。翻译模型Qwen-MT亮相两天后,阿里在WAIC上正式推出了首款AI眼镜。字节也被爆将在年内发布自家的AI眼镜。 不同于电脑和手机等终端硬件的文字交互方式,没有键盘的眼镜,天然便适合语音交互这一新形式。不过,当下阻碍AI眼镜普及的一大难点,也恰恰在语音交互体验的不完备上。 从这个角度来说,字节和阿里对语音模型的押注,颇有点给自家AI眼镜打好前站的意思。 那么,语音类赛道到底正在发生着什么?豆包同传2.0表现如何? 让我们先来看看这个产品的实际能力。 同声传译已经是各种圈子内的“老需求”了,并不新鲜。不过此模型,仍然吸引了全网不小的注意。这主要在于大家通过这次模型的升级,意识到了其背后的“泛商业价值”。 这款语音模型已经能够以极低的延迟、更丝滑的效果,输出与用户音色相一致的英语翻译。一边接收源语言语音输入,一边 0 样本声音复刻用户声音,直接输出目标语言的翻译语音。 我们来试一试。字节官方提供了体验地址,登录该网址后,每日有20次体验同声翻译的机会。 我们以在WAIC2025上进行的AI教父Geoffrey Hinton的演讲为例。 该同传大模型目前仅支持中英间转录,我们先来试试中文,Hinton谈论大语言模型的一段中文翻译: 今天的大语言模型(LLM)可以看作是当年我所构建的小型语言模型的后继者,是自 1985 年以来语言技术演进中的一个重要里程碑。它们以更长的词序列作为输入,采用更复杂的神经网络结构,并在特征学习中建立了更精妙的交互机制。 正如我当初设计的小模型那样,LLM 的基本原理与人类理解语言的方式本质一致:将语言转化为特征表示,并在多个层次上对这些特征进行精密的整合与重构。这正是 LLM 在其各个神经网络层中所执行的核心任务。 因此,我们有理由说,LLM 确实在某种意义上“理解”了它们所生成的语言。 自动播放 在这段视频中,你能非常清晰地听到,该语音模型对于用户输入的自然语言短句的识别能力非常强,也非常迅速。即便只是一个很短的间隔,模型也能够准确识别到,并根据这种间隔判断如何翻译。 像是下图,模型会自动根据语境,而选择不更改主语,在翻译过程中,模型会根据上下文自动判断是否需要重复主语: 除此之外,当我输入语音的同时,它也在实时克隆我的音色,当然效果称不上很好,但也确实有一些相似度。 我又测试了一段鲁迅语录,其中可能会有一些语病,你会更明显地发现该模型在同传过程中的延迟非常低。像是“有一份热,便发一份光”“无穷的远方,无数的人们”中间的简短时间非常的短,几近于连读,而模型也依然觉察出来了: 自动播放 我们再来试一试Hinton的英文讲座,这回我们非常明显地发现同传模型对于音色的克隆效果大幅下降了,几乎没有相似度。但是在翻译场景下的表现,包括低延迟、准确度、自然的断句等等,依然比较好。 目前该模型主要聚焦中英文对话,这点上与 Meta 的SeamlessStreaming 等跨语种模型相比仍有差距 。Meta 在2023年12月发布 Seamlessstreaming 时,就已经能够涵盖近 100 种输入语言和 36 种语音输出语言。从"语言覆盖面"这个角度,字节确实还有很长的路要走。 除此之外,在用户体验上双方之间的差距已急剧缩小,下方是官方发布视频: 自动播放 字节同步发布了基准测试成绩,Streamlessstreaming仍旧停留在这张表上,不过SeedLiveInterpret 2.0成绩很不错。中英互译平均翻译质量的人类评分达到 74.8(满分 100,评估译文准确率) 相比之下,其他大多厂商的语音同传翻译产品基本不支持实时的语音复刻,在体验上基本维持在语音输入文字输出的交互方式,我们也就不再多进行类比。 客观地说,体验下来,目前的模型技术还存在一些明显的局限。 在不同语言方向上的音色克隆表现差异较大,技术的一致性还需要改进。 对于特定领域的专业词汇,翻译准确度还有提升空间。不过,语音复刻虽然略显稚嫩,但也确实带来了更有意思的交互体感。 同传语音模型相对于单纯语音生成来说,难度可能已经是Next Level了。同传模型需要同时做三件事:听懂你说的话(语音识别)、翻译成另一种语言(机器翻译)、再用自然的声音说出来(语音合成)。 因此,这波字节语音翻译模型的升级并不只是为了做一个“翻译软件”。它的核心价值在于"语音交互"能力已经宣告成熟,翻译只是其中一个应用场景。 这是关于“语义交互”方式的竞争。 豆包同传模型2.0的推出,实际上是字节跳动在AI大模型生态布局中的重要一步。回顾一下时间线:早在2024年,豆包就发布了初代同传模型,但那时只能输出文字翻译结果。 当然,除了字节之外,无论是国内还是国外,几乎所有基础大模型厂商都把目光投向了语音模型这个赛道。然而,生成语音很简单,难的是“实时语音+实时翻译+实时输出”,许多大厂都正在攻坚。 比如,只谈及“纯血同传翻译”模型的话,大家自然会把目光转向阿里巴巴。在2024年云栖大会上,阿里高调推出了新一代端到端语音翻译大模型 Gummy,虽然无法实时语音复刻,但也可实时流式生成语音识别与翻译结果。 其在多个维度中都获得了SOTA级别的表现,翻译延迟甚至降到了0.5s以下: "卖体验"比"卖翻译功能"要更吸引人。 同传翻译模型2.0背后,大家的关注点更多的还是在于语音类模型背后的潜力,而非垂直翻译能力,大家的兴奋点并不在于它能把中文翻译成英文有多准确。 如果,我们继续将目光放宽一点,会发现专攻语音交互模型赛道的选手,已经遍布整个市场了,它们正在从各个角度撬动用户应用场景。 像是最近,在舆论场和资本场拿回一点声量的“AI六小龙”之一—— MiniMax,也不甘示弱连续发布了MiniMax-Speech系列模型,特别是2025年5月推出的 Speech-02 模型,号称是"全球第一的TTS语音模型"。 其在社交场上获得声量并引起关注的原因,追其根本,在于它单次输入支持 200K 字符,支持 30 多种语言,拥有超逼真的语音克隆体验。 OpenAI的高级语音模式就更不用提了,如果你翻看各种社媒产品,就会发现几乎所有领域的用户都在抱怨“Plus用户的语音限额有点少的可怜”,这说明低延迟、实时语音、拟人性的需求非常高。 只不过,OpenAI做产品确实有点慢,尚未将手伸向一些明确的应用场景,不过倒是投了一批初创企业。像是语言学习语音交互平台 Speak,2024 年年底OpenAI曾参与其 7,800 万美元融资,并将自身语音技术模型融入进去,现在这家公司估值已经突破 10 亿美元了。 Elon Musk也早早布局,他xAI旗下的Grok模型最近也卷入了语音赛道:7月中旬,Grok应用新增了"伴侣模式",上线了一位可互动的3D虚拟AI少女形象 Ani。这个虚拟角色可以用甜美的动漫嗓音与用户对话,在日本网友中迅速走红,被戏称为"AI女友"。 Grok对语音能力的意识显然要比其他大厂商超前一点,像是ElevenLabs等初创企业与Grok在脑机接口上的合作,为渐冻症患者替换声音的操作,自然而然为这类模型打了一个大大的广告。 多方动向背后,说明业界对于实时语音在AI产品商业化中的价值形成了共识。 首先让我们回顾下AI产品的发展轨迹,在多模态交互中,构建从“语音到语音”的闭环体验在过去两年就被认为是下一个关键目标。过去的AI产品(无论是Chatbot还是AI 硬件)更多停留在文字和图像处理层面,但在人类日常交流中,语音才是最自然、最高效的沟通方式。所以,语音交互能带给用户更好更佳更AI的体验过程,而这正好意味着一片“痛点蓝海”。 各大厂抢攻语音模型,正是为了抢占这一未来的蓝海市场,其第一步就是抢占入口。 相信从过去一年的“Chatbot”入口界面争夺战中,许多基础模型厂商都悟得了一个道理:单纯文字对话的用户体验每上升1分,背后可能是100分的模型能力提升,10000分的算力、算法、架构的投入。 因为语音交互不像搜索引擎那样存在一个绝对的入口,用户可能从任何一个点开始接触,然后逐渐习惯这种交互方式,这背后的商业价值可以说高到难以想象。 这场语音赛道的集体押注,实际上是各大厂商对未来AI应用场景的一次集体下注。 从进入2025年以来,AI硬件产品已经进入“井喷式领域”。各种形态的智能设备如雨后春笋般涌现。 从最原初的纯刚需来看,跨国出海或者是会议场景是始终绕不过的一关。各种翻译企业从机器翻译、神经网络翻译再到AI翻译,已经走过了一关又一关,商业成果进展缓慢,蛋糕做大困难。相比之下,如果实时语音同传成熟化,这种体验的商业价值是巨大的。 无论是这些硬需求,还是满足用户对于AI未来交互体验的“软需求”,都需要一个合适的载体 —— AI硬件,或许很多人对此嗤之以鼻,认为其全部是套壳产品。但现实是,新一代AI硬件浪潮对语音翻译技术产生了强烈的需求牵引。硬件产品非常能够激发市场去琢磨一个市场还存在哪些尚未被发现的隐秘机会。 同时,在国外各个主力AI模型都已经开始开发不同的收费模式时,反观国内,除了AI Agent带来了较为成体系的价格结构之外,AI基础模型厂商几乎是“一片噤声”,无人愿意提及。正如大家常说的:“光靠模型就能盈利,那是做梦”。 AI也需要一个载体。 2023年以来,从硅谷初创公司Humane推出的可佩戴显示设备 AI Pin,到国内创业团队研发的 Rabbit R1 ,年收入近1亿美金的AI录音硬件 Plaude、TicNote、再到字节推出的Ola Friend耳机,各种形态的可穿戴AI助手层出不穷。科大讯飞也推出了主打实时多语种同传功能的会议耳机和翻译耳机,AI硬件已经事实上成为了各家厂商将AI商业化的“救命稻草”。 OldFriend 这款勉强被称为AI硬件的产品,可以通过唤醒词 “豆包豆包” 激活其 AI 聊天助手豆包,从而将体验的支撑角色转移给豆包。但是,这种体验缺乏真正的颠覆性使用场景。 既然是AI硬件,还是要从AI下手。 当字节宣布同传大模型2.0发布时,同时提到了该模型将在8月迅速进入Old Friend耳机中,为其补足更多的语音交互能力。我们可以这么理解,语音翻译模型带来的"实时语音交互"体验,正在成为AI硬件产品吸引用户的新战场。 当然,在语音这个大领域内,还存在其他分支赛道。比如字节、MiniMax前段时间都火出圈的AI播客功能,以及专注情感陪伴的语音AI产品。各家AI创业公司正在疯狂挖掘语音交互的潜力,大家逐渐发现了AI产品发展下半程的"引爆点"——语音交互市场。 此次字节豆包同传模型的发布、官方迅速宣布该模型将立刻接入硬件,以及前段时间字节投入大力气打造的播客模型等等,都在宣告着国内“语音”市场的潜力才刚刚展现。 “抢占下一代AI产品交互入口之前,先把硬件造出来”是国内普遍信奉的朴素商业道理。在此之上,AI厂商们在看到不断有初创企业通过“较差”或者只是开源的AI大模型技术就已经能发掘出这么多应用场景了,肯定会扪心自问:我何乐而不为呢? 尤其是AI实时语音交互赛道,尚且没有将这项体验完整融合到硬件市场的产品出现。作为拥有AI原生技术的字节——这个大厂的标杆之一,开始认真考虑:语音交互很可能成为下一个改变人机交互方式的关键技术。
马斯克:特斯拉Optimus人形机器人量产版将采用全新V3设计,非常精致
IT之家 7 月 27 日消息,特斯拉首席执行官埃隆・马斯克在 2025 年第二季度财报电话会议中透露,Optimus 人形机器人在正式向消费者发货时,其设计将与目前公司内部使用的版本有显著不同。 据IT之家了解,Optimus 项目自 2021 年特斯拉首届 AI 日活动首次亮相以来,经历了多次设计迭代。当时,特斯拉仅展示了一个静态的人形机器人模型以及一位穿着机器人服装跳舞的人。此后,特斯拉不断改进 Optimus 的设计,直到如今正在生产的 V2 版本。V2 版本的 Optimus 已经具备了良好的运动能力,其设计也比其他公司的人形机器人更为精致。 在 2025 年第一季度全员大会上,马斯克曾向员工表示,特斯拉计划在 2025 年生产首批 Optimus 机器人。当时,外界普遍猜测特斯拉将对 V2 版本进行一些改进,例如为其配备拥有 22 个自由度的手部,然后进行大规模生产。这种猜测并非毫无依据,因为 Optimus V2 的表现已经相当出色。 然而,在 2025 年第二季度财报电话会议中,马斯克明确表示,当 Optimus 进入大规模生产阶段时,将采用全新的 V3 设计。这意味着,特斯拉首批交付给消费者的 Optimus 机器人,将与自 2023 年以来公司内部使用的 V2 版本在设计上有明显区别。 马斯克对 Optimus V3 的潜力充满信心。他指出,V3 设计已经找到了正确的方向,虽然未来还会有一些优化,但目前的设计已经无需进行根本性的改变。“Optimus V3 设计拥有人形机器人所需的所有自由度,”马斯克表示,并称赞其设计“相当精致”。 尽管特斯拉尚未透露 Optimus V3 的具体外观设计,但可以推测,该机器人可能会延续 2021 年特斯拉展示的那种简洁、类人化的概念设计。如果 Optimus V3 确实采用这种外观,那么其无疑将成为市场上最具未来感的产品之一。 马斯克还重申了此前的观点,即从长远来看,Optimus 很可能成为特斯拉最重要的产品。
磁吸iPhone很香,为什么Android跟不上?
当时钟已经走到 2025 年,你觉得在目前的生活中,给手机无线充电的频率比以前高了吗? 我想对于大多数人来说,这个问题的回答是否定的。虽然无线充电技术作为一项门槛并不高的技术,已经在手机上出现了近十五年,其普及程度却远远不如双扬声器、多摄像头等等门槛更高的功能。 图|OzMobiles 难道无线充电的路真的错了吗?对于这个问题,WPC 的回答也是否定的。 就在昨天,WPC(Wireless Power Consortium,无线充电联盟)在公布用于无线充电的通用协议 Qi2 两年后,更新了一版协议标准 Qi2 v2.2.1,简称为 Qi2 25W。 图|WPC 官网 根据爱范儿的整理,本次的新 25W 协议中的更新点主要包括: 充电功率提升——从 Qi2 前代协议的 15W 提升至 25W,涨幅接近 70% 生态系统拓展——除了 iPhone 之外,部分「主流 Android 智能手机」也将首次加入 Qi2 生态系统,但第一批合规的手机全都不支持磁吸 坚持磁吸特性——Qi2 25W 协议再次强调了初版协议中倡议的磁吸功能,指出「Qi2 的磁吸协议将会是更高速和高效无线充电的基石」 没人搭理的充电联盟 作为一项类似「统一推送」的联盟式倡议,Qi2 在过去几年中的存在感虽然称不上人尽皆知吧,至少也可以说是无人问津。Qi2 协议中源自苹果 MagSafe 技术的磁吸定位,用上的产品更是屈指可数。 然而矛盾的是,这样处境悲凉的技术协议,旁边就是一个热闹无比的市场。 2020 年 10 月,苹果推出了最新一代的 iPhone 12 系列机型。除了当年引人注目的直角边框之外,苹果还把一项带有传奇色彩的充电技术实装到了 iPhone 上—— MagSafe。 图|YouTube @Unbox Therapy 这个对于早期 MacBook 用户无比熟悉的名字,在 iPhone 上有了一个新的诠释方式。 相比 Mac 上磁铁对位、触点充电的方式不同,iPhone 上的 MagSafe 实际上是「用磁铁优化了对接流程的无线充电」,真正的创新点在于用磁铁引导设备对齐,以及用于充电之外其他配件的固定(比如卡包)。 而这之后的故事我们都知道了——苹果几乎以一己之力重新带火了「无线充电」这个话题,无数第三方厂商开始跟随这个功能推出各式各样的配件,手机的磁吸生态逐渐变成了今天我们熟悉的样子: 而苹果同时作为前面提到的 WPC 的一员,更是在 2023 年推出 Qi2 协议的时候将 MagSafe 的部分技术贡献了出来,帮助推动「磁吸对位」成为了 Qi2 框架下的技术标准之一,各家厂商可以通过交授权费的方式从专利池中统一获取到相关的资源。 然而叙事就是从这里发生了割裂:虽然完整的 Qi2 协议中包含了磁吸规范,第三方磁吸配件的市场也如日中天,但这两年里我们看到的实际产品却寥寥无几。 迄今为止,能够称得上在充电功能性上看齐 iPhone MagSafe 的手机,只有两款:努比亚 Z40 Pro 引力版,以及 HMD Skyline。后者更是目前市面上在售的唯一一台支持完整 Qi2 协议的手机: 后盖上的圆形就是包含磁铁的无线充电线圈|GadgetGuy 魔法充电的物理矛盾 既然通用协议摆在眼前,为什么参与的厂家却这么少呢? 爱范儿认为,Qi2 协议、以及目前半死不活的 Android 磁吸充电功能的惨淡现状背后,主要有两点诱因: Qi2 协议的推进步调和技术指标,均明显落后于手机厂商的私有高功率协议,从商业和产品生态的角度出发,手机厂商一定会选择优先兼容自家的标准。 Qi2 协议要求的机身内置磁铁,与现在堆料到极致的机身空间无法兼得,在机器内部兼容的成本远远大于使用磁吸手机壳之类的配件的成本。 其中第一点并不难理解:虽然 WPC 成立于 2008 年,并于 2010 年推出了上限 5W 的第一代 Qi 协议,后续的 15W Qi2 协议却直到 2023 年才正式推出——完美错过了国产品牌「技术爆炸」的十年。 这样的结果就是,当 WPC 带着包含磁吸功能的 Qi2 协议兴致勃勃的展示给厂商们时,已经杀成红海的手机市场上仅剩的那几家高端化巨头,早就已经有了自己专属的成熟高功率无线充电协议: 按照 WPC 的进步速度,理论上可以在 2039 年达到 100W 的 Qi 无线充电|凤凰网科技 因此,当手机厂商面对初来乍到的 Qi2 协议,考虑到做两套协议兼容的成本,再回头看看自己产品线上已经成型的设计规范和配件生态,当然会毫无疑问的选择后者。 更何况除了功率落后,近几年的手机零件密度也与 Qi 时代不可同日而语—— 与 iPhone 可以打穿后盖支撑板埋设磁铁不同,主流 Android 厂商为了放下大电池和大相机,能够加上无线充电线圈都已属勉强,平均厚度 0.3mm 的定位磁铁实在是很难放下了。 符合 Qi2 标准的发送和接收端定位磁铁|KingStar Electronics 前面提到的努比亚 Z40 Pro 就是个例子,引力版的电池容量只有 4600 毫安时,比不支持无线充电的普通版少了整整 400 毫安时——放在锱铢必较的国内市场,容量少 400 的负面影响远大于支持磁吸充电的正面效果。 更何况,「磁吸无线充电」从来都不只是 WPC 和手机厂商的事情,这其中还牵涉到数量众多的第三方配件厂商。就在苹果推出 MagSafe 与 Qi2 协议公布的三年间,第三方和第一方磁吸配件的市场已经光速成熟,从外部解决了定位的问题: 图|华为官网 而当 Qi2 在事实上技术领先的国内市场遇冷的时候,在海外的日子也并不好过。苹果虽然通过 MagSafe 兼容 Qi2 协议,但是海外市场的另一个巨头——三星,却在无线充电协议上向后退了半步。 这背后的原因,大概率还是磁铁。至少在前两年,S Ultra 上的手写笔仍然是三星的主打卖点之一,但 S-Pen 使用的无源技术依赖屏幕下方的电磁共振层(EMR)检测笔尖,在 S24 Ultra 刚发布的那段时间,一些用户反应手机壳的定位磁铁会严重干扰 S-Pen 的功能。 图|Yahoo 不过好消息是,由于三星最近两年开始不断削弱 S-Pen 的功能,并且在 Z Fold7 上彻底去掉了屏幕下的 EMR 层,传言中 S26 Ultra 甚至会换成外置的有源笔——到那个时候,说不定就可以加上完整的 Qi2 磁铁了。 总的来说,想要在体积越来越紧张、私有协议越来越普遍的今天,继续推广 Qi2 协议,WPC 道阻且长。 但是生活在全球最灵活、最完善的电子产品市场里的我们,倒也完全不需要担心这个问题—— 华强北会出手的。 文|马扶摇
法拉第未来FX Super One车头大彩电被发现视频合成痕迹
IT之家 7 月 27 日消息,在 7 月 18 日的发布会上,法拉第未来创始人、联席 CEO 贾跃亭宣布推出 FX 品牌首款纯电动中大型 MPV 车型 ——Super One,并公布了 FF EAI 具身智能体 6×4 技术架构。 值得一提的是,该车预计改装自长城魏牌高山 9,法拉第未来官网曾显示有原型车相关介绍,其中写明高山 9(相关描述后续已删除)。另外,有消息称长城汽车是贾跃亭提出的“中美汽车产业桥梁战略”的四家中国合作车企之一,亦是落地该战略的第一家车企。 贾跃亭在 7 月 21 日发布的《投资者周报 012》视频中与法拉第未来 FX Super One 再次同屏亮相。但在视频的约 2 分 15 秒处,IT之家注意到了较明显的车头大彩电合成痕迹(贾跃亭的手指出现在了屏幕的后侧)。再结合此前官网未修改的信息来看,疑似是高山 9 还未完成改装。 目前,该片段的单独剪辑视频也已在互联网平台发布。 作为参考,长城魏牌全新高山 MPV 在今年 5 月 13 日正式上市,共推出 3 款不同尺寸车型,分别命名为高山 7、高山 8、高山 9。其中高山 9 售价 35.38 万元,长宽高分别为 5410/1960/1890 毫米,轴距 3275 毫米,采用 6 座布局,搭载 Coffee OS 3.0 系统以及高通骁龙 8295P 座舱芯片,副仪表台配备有手机无线充电面板、储物格等。方向盘为双辐式设计,并应用了怀挡式换挡机构。
不能拍照的智能眼镜,为什么在海外爆火了?|WAIC2025
今年年初我在 CES 眼花缭乱的展馆中时,在众多科技巨头的环绕下,位于负一层由各种小型初创公司组成的展区里,一个被围得水泄不通的展位吸引了我的注意 。 我挤进去才发现,这正是那款后来在海外刷屏的国产 AI 眼镜 Halliday 。 Halliday 在 CES 亮相后,迅速成为了智能眼镜领域的众筹明星 。在 Kickstarter 平台上,它打破了全球智能眼镜领域的众筹记录,24 小时突破 百万美元,也赢得了不少海外科技媒体的好评。 而巧的是,在 WAIC(世界人工智能大会)上,我们又抓到了 Halliday!这款眼镜正式开启了国行版预售,首发价 2499元(原价2999元),附赠限时免费配镜服务。 与此同时,品牌也推出了售价 200 元(单价499元)的 Halliday Ring 戒指套装,预计 2026 年 3 月起发货。 APPSO 在 WAIC 跟 Halliday 创始团队进行深度的交流,我们发现与许多追求赛博朋克或极客风的智能眼镜不同,Halliday 从一开始就明确了自己的定位:做一副用户真正愿意全天佩戴的普通眼镜。 它既不想成为手机的替代品,也不想为了炫技而堆砌功能 ,甚至为此没有把主流的拍摄功能放到智能眼镜。这不仅是一次产品功能的取舍,也是一场关于智能眼镜形态的豪赌。 Halliday 试图回答一个根本性问题:当眼镜回归眼镜本身,智能的真正价值应该是什么? 智能眼镜,首先应该是眼镜 市面上的智能眼镜产品大多陷入了一个怪圈:功能越强大,形态就越不像一副能日常佩戴的眼镜。 即使是 Meta 与雷朋合作的 Ray-Ban Meta,虽然努力在时尚性上做文章,但集成的摄像头依然带来了隐私顾虑和相对笨重的镜腿 。而追求更强 AR 功能的眼镜,如 Meta Orion,其外观则完全脱离了普通眼镜的范畴 。 我们不久前的文章也提到,目前的智能眼镜对近视用户并不友好。 绝大多数在售的智能眼镜产品都有第一方的配镜服务,合作商不尽相同。 近视 -600 度、远视 +800 度是一个分水岭,超过这个度数范围后配镜选择会变少。大多数主流产品支持自己购买和安装第三方镜片,配镜流程和普通镜框基本相同。 有特殊形态的后挂式镜片组(比如雷鸟 Air 3)第三方选择较少,部分品牌官方未给出独立购买渠道 Halliday 瞄准的正是这个被长期忽视的巨大市场:数以亿计的近视用户。联合创始人侯思凡认为,智能眼镜最有价值的功能从来不是拍照,而是信息显示本身。 所以 Halliday 对于近视人群最大的一个差异点,是作为全球首款支持标准处方镜片的显示眼镜,它让近视用户不再需要在看得清和智能化之间二选一。 同时 28.5 克的机身重量已经与普通眼镜无异,基本是同类智能眼镜的一半,保证了全天佩戴的舒适性。 最长 12 小时的持续使用时间,不重度使用基本做到了戴一天,用一天,缓解了仅 3-4 小时续航带来的频繁充电焦虑。 也正是因为解决了续航问题,Halliday 提出了一个新需求:无感、无扰的智能体验。它希望 AI 能在正确的时间,主动提供恰到好处的信息帮助,而不是成为一个需要频繁唤醒和交互的工具。 非主流路线背后的技术博弈 Halliday 选择了一条非主流的技术路线,彻底放弃了摄像头,转而专注于两项核心技术:DigiWindow 隐形显示技术和主动式 AI 助手 ,这也是它作为一家初创企业能引起关注的重要原因,正是这两项技术使其与市场上的所有竞品有了本质的差异。 与主流 AR 眼镜采用光波导等复杂且体积庞大的显示方案不同,Halliday 与 Gyges Labs 联合研发的 DigiWindow 隐形显示技术,是一种极致克制的创新。 它将一个被称为全世界最小、最轻的近眼显示模块完全隐藏于镜框之中,并通过直接视网膜投影技术,在用户视野的右上角投射出一个约 3.5 英寸的虚拟屏幕。 这项技术的好处在于,光学模组不依赖于镜片本身,从而完美兼容了各类标准处方镜片,让近视用户无需在看得清和智能化之间做选择。 它让智能眼镜在外观上与一副设计精良的普通眼镜(如经典的威灵顿与波士顿融合框型)毫无区别,彻底消除了用户的社交顾虑。 然而,这种克制也带来了妥协。 根据我们初步的体验,这个屏幕目前只能实现单绿色显示,且为了看清屏幕,用户的视线需要略微上抬,在他人看来可能像是在翻白眼,姿态不够优雅。 Halliday 产品经理跟我们解释了这个设计逻辑,他们这个交互应该是「瞬时」的,希望用户可以在 1-2 秒内抬眼就看完信息,就像思考的时候会不自觉的抬眼一样。 这一选择的背后,也避免了复杂光学方案常有的彩虹纹问题,并换取了更长的续航 。尽管存在这些取舍,多家外媒记者仍表示其显示效果出奇的好,清晰度足以满足信息阅读的需求。 如果说 DigiWindow 是形态上的探索,那么主动式 AI 助手则是交互上的创新。Halliday 的 AI 助手并非传统的被动问答工具,其核心在于主动理解用户意图 。 通过分析用户所处的对话环境和上下文,AI 可以在无需唤醒或提问的情况下,主动将关键信息(如会议要点、人名背景、翻译结果)推送到你的眼前 。例如,在一次多语言交流中,当对方话音刚落,翻译结果几乎可以瞬时出现在屏幕上。这种主动式理念,让 AI 从一个需要管理的App,变成了一个无形的认知伙伴。 它配合 Halliday Ring 戒指,用户可以通过隐蔽的手势进行滚动、点击等操作,在不打扰社交节奏的前提下获取信息。 相比之下,市面上多数 AI 眼镜仍依赖语音唤醒和指令,交互过程相对显性。Halliday 的做法,是想让信息获取和交互过程变得如思考般自然和高效 。 Halliday Ring 戒指 Halliday 走了一条非主流路线,放弃摄像头,意味着主动放弃了以社交分享、生活记录为核心的娱乐场景,转而 all-in 生产力场景 。实时翻译、会议总结、智能提词等功能,也把目前人群更聚焦到商务人士、内容创作者等追求效率的专业用户群体 。 通过采用相对成熟的整合技术和更精简的硬件方案,Halliday 在保证核心体验的前提下实现了成本控制。 在 Halliday 设想里,未来的个人计算中心将从手机转移到眼镜上。眼镜成为主要的信息终端,而手机则退化为提供算力的充电宝 。这条路虽然漫长,但通过放弃摄像头解决了隐私和续航两大难题,起码让智能眼镜确实可以有像手机这样的使用时长。 最好的智能,是让你感觉不到它的存在 显然,Halliday Glasses 不是一款像 Apple Vision Pro 有着试图定义终局野心的产品,它更像是在当前技术条件下,对智能眼镜可用性的一次探索。用 Tom's Guide 的话来说:它给生活加了一个外挂。 通过聚焦显示这一核心功能,并将其做到极致轻便、无感和长续航,Halliday 为智能眼镜的百镜大战提供了一个全新的解题思路。 它想要证明的,是相比于做一个功能大而全但体验笨重的极客玩具,一款懂得克制与专注的产品,或许更能率先敲开大众市场的大门。 Halliday 已经通过众筹平台证明了其理念的吸引力 ,但真正的考验在于,当它在交付到第一批用户手中时,这种隐形超能力般的体验,能否真正融入用户的日常生活。 无论结果如何,Halliday 的路线的确是智能眼镜的另一种可能:最好的智能,是让你感觉不到它的存在。

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