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北京人工智能企业超2400家!独角兽占全国半数以上
作者 | 依婷 编辑 | 漠影 智东西12月14日报道,今日,第十届中国人工智能大会(CCAI2024)开幕式在北京举办。 据了解,本届CCAI的主题是“创新驱动,智启新程”,围绕具身智能、端侧模型、科学智能、世界模型和空间智能等热点话题举办7个主旨演讲、1场尖峰对话、18场专题论坛,国内外人工智能领域十余名中外院士、百余位产学研专家,现场分享从技术研究到产业创新的思路和方法。 开幕式现场发布了《北京人工智能产业白皮书(2024)》(以下简称为《白皮书》)、2024年度中关村科学城人工智能全景赋能典型案例、超节点算力集群创新联合体等重磅成果。 《白皮书》共九个章节,从全球和国家战略角度分析了人工智能发展现状,系统梳理了北京人工智能的创新资源和产业总体情况,总结了各部门在科技创新和产业融通方面的工作举措。 《白皮书》披露,2024年,北京高被引科学家数量达到431人次,位居全球创新城市首位;预计2024全年人工智能核心产业规模突破3000亿元,同比增长超12%,提前一年完成北京市人工智能创新策源地三年实施方案目标。 开幕式上,北京市科委、中关村管委会联合浪潮集团、阿里云,清华大学等参与单位,共同为超节点算力集群创新联合体揭牌。据了解,超节点算力集群创新联合体是北京市解决当前人工智能基础设施“运力不足”问题的重要探索,是围绕人工智能全产业链系统性布局的重要一环。 一、北京人工智能企业超2400家,核心产业规模突破3000亿 开幕式现场,北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健对《白皮书》进行了解读。《白皮书》认为,全球主要大国持续强化和更新人工智能战略,以生成式人工智能为代表的大模型技术,加快人工智能技术创新速度,呈现美中引领、主要国家争相布局的总体态势。 ▲《白皮书》目录 《白皮书》展示了北京在人工智能产业发展上的强劲势头和亮眼成绩。 一是创新资源高度集聚。科技创新指数连续8年蝉联榜首,2024年北京高被引科学家数量达到431人次,位居全球创新城市首位;顶尖人工智能人才、学者、论文数量均位列全国首位,已有30所高校获批人工智能本科专业,有20余所高校设立了人工智能学院或研究院,32所高校拥有与人工智能直接相关学科的博士、硕士学位授权,在校研究生4.4万人,教师及科研人员1.2万人。 二是产业发展持续向好。预计2024全年人工智能核心产业规模突破3000亿元,同比增长超12%,提前一年完成北京市人工智能创新策源地三年实施方案目标;人工智能企业超2400家,同比增长超9%;上市企业46家,总市值约4.3万亿元;独角兽企业36家,占全国人工智能独角兽企业数量的一半以上;社会融资规模全国领先,前三季度社会融资约320亿元,同比增长84%;备案大模型94款,占全国约四成。 三是产业链条结构完整。北京市人工智能产业链涵盖基础层、技术层和应用层等环节,北京智源人工智能研究院、北京通用人工智能研究院等新型研发机构持续产出多模态世界模型Emu3、通用智能小女孩“通通”等重磅创新成果;头部企业运行情况良好,独角兽企业持续释放活力,初创企业创新实力凸显,陆续产出基座模型、文生视频模型、端侧大模型等一批新技术新产品;资源密度不断提升,形成以海淀区为重点产业集聚区,朝阳区、经开区、石景山区、门头沟区等区域各具特色的空间布局。 《白皮书》详细介绍了过去一年,市区两级相关部门在人工智能领域软硬件技术创新、基础设施建设、数据要素供给、行业场景应用、生态环境构建等方面的工作举措。 技术创新方面,北京在通用大模型等主流技术路线上持续布局,部分成果可对标国际水平;同时,还在类脑智能、光电计算等颠覆性技术路线上开展探索,抢抓人工智能下一代发展机会。 应用落地方面,北京举办了大模型应用大赛,推动行业龙头企业与优势技术企业共建联合研发平台;聚焦重点领域,推动垂类模型率先应用,25所中小学人工智能试点校启动建设;国家级法律大模型创新平台即将落地北京;文化、医疗、公共服务、金融等行业都在紧锣密鼓开展人工智能试点。 资源配置方面,北京持续推进算力基础设施建设,全市多个E级智算中心正在加快建设;加速高质量数据汇聚互通,智源研究院所建设的北京人工智能数据运营平台,已汇聚了180多个数据集、近2000TB的数据总量。同时,努力营造良好的投资孵化环境,市人工智能产业基金全年投资了近20亿元,带动社会资本83亿元。 结合前期50余位高水平专家座谈和百余场企业调研,《白皮书》从模型、算力、数据、应用、融资五个层面总结了十六条发展趋势,前瞻性展望未来人工智能走势。 从模型层面看,基础模型能力快速提升,多模态模型成为主流,新的模型架构崭露头角;从算力层面看,算力军备竞赛加剧,新型架构芯片展现潜力;从数据层面看,数据质量和开放共享的重要性不断提升,高质量的合成数据有望成为大模型能力提升的法宝;从应用层面看,细分市场竞争加剧,端侧大模型和AI硬件将成为落地应用新战场;从融资层面,大模型融资热度不减,资金向头部企业集中,融资并购趋势明显。 二、打造国产高性能算力互连集群的“北京方案” 开幕式上,北京市科委、中关村管委会联合浪潮集团、阿里云,清华大学、中科院计算所、中科院微电子所,以及中国移动暨智算芯片OISA高速互联推委会、高通量以太网联盟等参与单位,共同为超节点算力集群创新联合体揭牌。 ▲超节点算力集群创新联合体揭牌仪式 超节点算力集群是颠覆传统单机八卡服务器的新型算力组网形态,伴随大模型向万亿参数演进,模型性能和泛化能力进一步增强,进一步推动底层智算基础设施向“超节点”形态升级。 为更好整合产业链资源、加快开展新产品研发落地,北京市科委、中关村管委会组织建设“北京人工智能算力互连创新中心”(以下简称创新中心),推动产业链上下游共同开展“超节点”产品形态设计和方案论证、推进中试验证、服务产业化销售。 超节点算力集群创新联合体以创新中心为依托,充分发挥创新联合体组织机制优势,推动产业链上下游企业加快开展集群式技术攻关,面向产业需求,推出新产品,打造新业务,形成新生态。创新联合体揭牌仪式标志着北京市正式启动打造国产高性能算力互连集群的“北京方案”。 据了解,超节点算力集群创新联合体是北京市解决当前人工智能基础设施“运力不足”问题的重要探索,是围绕人工智能全产业链系统性布局的重要一环。后续,北京市将以创新联合体成员单位为核心,广泛吸纳产业优势单位,升级做强下一代算力集群产业链,不断夯实我国人工智能底层算力基础。 三、AI for Math & Math for AI,多位中外院士共话人工智能未来 开幕式现场,中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本发表了题为《大模型的极限理论:解读智能涌现现象》的主旨演讲,深入阐述了智能涌现现象背后的复杂机制。 徐宗本从数学的极限理论视角讲述了实现智能涌现的方法论。他用数学中的“极限”观点来认知智能中的“涌现”现象。他说,智能涌现就像是无理数在数学领域的出现,是超出目前认知范围的行为,而极限理论是开拓认知边界的利器。 中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长何友发表了题为《AI大模型与智能决策》的主旨演讲,解析了大模型在智能决策方面的理论支持和技术潜力。 他梳理了AI大模型发展历程和重要技术、架构的发布节点,列举了目前AI大模型智能决策相关的前沿应用,还总结了AI大模型智能决策带来的问题。 基于对AI大模型智能决策发展现状,何友提出,大模型决策技术将向五个方向发展,即多模态大模型进一步突破感知手段的局限,实现多模态或跨模态的智能感知、决策和生成;边缘大模型进一步突破大模型的量化技术,在低功耗、低成本、低延时的边缘设备上部署具备一定性能的大模型;智能体将具备自我迭代、升级和优化能力;具身智能落地应用;生物智能与信息智能、物理智能融合。 清华大学自动化系教授、CAAI元宇宙技术专委会主任陶建华,围绕“AI for Math & Math for AI”的主题,与中国科学院外籍院士、美国国家科学院院士丘成桐,中国人工智能学会理事长戴琼海,京东探索研究院院长何晓东,台湾阳明交通大学终身讲座教授、南京应用教学中心副主任林文伟,北京雁栖湖应用数学研究院副院长、研究员邬荣领展开了一场尖峰对话。 ▲“AI for Math & Math for AI”主题尖峰对话 戴琼海提到,目前人工智能训练遇到的参数量瓶颈与黑箱问题,希望通过数学的方法、数学的表达、数学的推理,最终有效解决。他呼吁更多的数学研究者进入到“数学+人工智能”的交叉领域中。 何晓东从产业界人士的视角,讲述了对人工智能产业的观察。他说,目前的人工智能更像是效率工具,只是让科学家“看得更快”,迅速完成筛选、分析、预测工作,更快速地发现更多有价值的研究方向,但它还不能完全得到从0到1的突破。同时,大模型数据还存在局限性,泛数据很快会枯竭,利用效率还不够高。 林文伟就《计算几何·影像处理与人工智能》的主题分享了一个具体案例。他介绍,在和南京鼓楼医院合作研究脑肿瘤时,团队通过共形几何学探索了一种极其有效的图像预处理和标准化的路径。他们利用最优传输变换理论,将大脑这样不规则的3D物体,映射至规则的单位球体、立方体区域,同时保持大脑原有的几何性质,且具有可逆性。 邬荣领就《Yau-Yau非线性滤波器:迈向中国特色的人工智能之路》的主题做了案例分享。他介绍,Yau-Yau非线性滤波器可以解析复杂现象内部,而不受其随机性、非线性变换的影响。例如,Yau-Yau非线性滤波器应用于研究人类肠道炎时,它可以有效解析肠道菌群的变化,通过抖动现象反馈病情。邬荣领说,这一从固定模型到随机模型的研究方法可以应用于人工智能的机器学习。 结语:未来的人工智能不是一个孤立的技术 今日的人工智能不仅是技术创新的舞台,更是塑造未来社会图景的核心驱动力。在CCAI2024上,我们看到的不仅是当前的技术突破与产业进展,更是对未来无限可能的勾勒。人工智能正从工具化向具身化发展;它不再仅仅是帮助我们完成任务的“手”,更将成为能够理解、感知并预测复杂环境的“脑”。 与此同时,人工智能不是一个孤立的技术,而是与数学、物理、生物等学科深度交叉的综合体。我们期待它推动人类进入一个超越认知极限的时代,助力发现新物理规律、破解重大医学难题。
黑神话给中国游戏长脸了
作者|商业消费主笔 黄青春 题图|视觉中国 一场事先张扬的游戏颁奖礼,彻底掀翻了互联网舆论场。 与往届 TGA(The Game Awards,被称为“游戏界奥斯卡”)不同,2024 年 TGA 早于 11 月就在微博、抖音、小红书、B 站等平台造势,为奖项做预热——尤其,《黑神话:悟空》成为首款入围“年度最佳游戏奖”(Game of the Year)提名的中国游戏,话题热度早已拉满。 然而,昨天(12 月 13 日)TGA 却跳过《黑神话》《FF7》《艾尔登法环:黄金树幽影》,直接将 “年度最佳游戏奖”颁给了《宇宙机器人》(Astro Bot),爆冷的热度一度将极越崩盘报道与 A 股大跌新闻都埋在了下面。 别说 TGA 没见过如此凶猛的火力,恐怕真正的奥斯卡颁奖典礼都很难有这样的热度。 在意难平与凭什么中反复横跳 去社交平台感受网友在评论区的密集输出,近一半火力点都在替《黑神话:悟空》意难平与《宇宙机器人》凭什么的情绪中反复横跳。 诚然,“游戏科学”开发制作的《黑神话:悟空》相继摘得“最佳动作游戏”与“玩家之声”两项大奖,已经充分证明了行业权威与全球玩家对这款产品的热爱;但含金量最高的“年度最佳游戏奖”也被《宇宙机器人》“摘桃”,简直是离谱妈妈给离谱开门——离谱到家了。 要知道,作为一款从索尼 PS 手柄指南衍生而来的游戏,《宇宙机器人》已在 2024 年 TGA 接连斩获“最佳家庭游戏”、“最佳游戏指导”、“最佳动作冒险游戏”及“年度最佳游戏奖”——作为 TGA 最大赞助商,索尼的“钞能力”都快溢出屏幕了。 首先,业界之所以看重 TGA 颁发的“年度最佳游戏奖”,很大程度上源于其往往代表着当年行业进步的方向,即产品不仅兼顾趣味性与艺术性,还在销量与玩家口碑方面达成了双赢。 前年获奖的《艾尔登法环》、去年获奖的《博德之门 3》,再往前的《塞尔达传说:旷野之息》莫不是行业标杆,它们都在全球游戏市场具备影响力——或是 3A 大作、或玩法有开创性、或具备业界影响力甚至带动文化输出,但《宇宙机器人》仅是一款索尼 Playstation5(PS5)独占的游戏,受众和销售成绩显然难以扛起如此殊荣。 所以,在 TGA 颁发“年度最佳游戏奖”之后,网友发起了一场更抽象的“行为艺术”——菜鸟因为 logo 外形与《宇宙机器人》相似而莫名躺枪,遭遇不少游戏玩家的一星差评反扑。 菜鸟随后回应称:“各位擦亮眼睛,手下留情,咱是干快递的啊。” 其次,《黑神话:悟空》凭一己之力带动中国 3A 闯入全球游戏市场,尽可能为中国游戏争取话语权空间,掀起了一股黑猴热潮。 诚如音数协常务副理事长兼秘书长敖然于 12 月 12 日在“2024中国游戏产业年会上”的表态:中国游戏产业要想在激烈的国际竞争中取得更大的优势和成果,必须要构建起新的更加全面的能力,不仅能够“走出去”,而且也要“走进去”、“走上去”。 即便将视线拉回销量与全球市场认可层面,《黑神话:悟空》已充分自证过硬的产品力: 在销售端,《黑神话:悟空》自 2024 年 8 月 20 日发售至今的 115 天时间,销量已接近 3000 万份;其中,截至 12 月 13 日,国外数据分析公司 VG Insights 最新数据显示,《黑神话:悟空》仅在Steam 平台销量就达到 2250 万份,粗略估算销售收入超 11 亿美元(约 79.6 亿人民币)。 当然,《黑神话:悟空》的吸金能力远未止于此——按照华泰证券此前发布的研报数据,《黑神话:悟空》全年销量有望达到 3000-4000 万份,对应流水规模在 100亿-140 亿元。 在权威奖项上,除了 TGA 刚刚颁发的“最佳动作游戏”(Best Action)和“玩家之声”(玩家投票奖)两个奖项外,《黑神话:悟空》还在 2024 年的金摇杆奖(英国著名的游戏产业大奖)评选中摘得“年度游戏”和“最佳视觉设计”两个奖项、在拉美游戏奖中斩获“最佳年度游戏”和“最佳电脑游戏”、在泰国电玩展获得“年度最佳游戏奖”。 不过,《黑神话:悟空》好歹抱了两个奖项回来,最失意的恐怕当属任天堂了。 任天堂作为 TGA 的赞助商之一,不仅在 2024 年 TGA 颁奖礼上“颗粒无收”,还被迫在台下观看侵权诉讼的《幻兽帕鲁》宣传片——要知道,两个多月前(9 月 19 日),任天堂才联合宝可梦公司共同向东京地方法院对《幻兽帕鲁》开发商 Pocket Pair 提起专利侵权诉讼,并要求《幻兽帕鲁》开发商赔偿 1000 万日元。 黑神话为何让人心潮澎湃? 过去几个月,玩家乐此不疲对《黑神话:悟空》进行放大审视和解读,铺天盖地的信息流将其承载的意义不断拔高,一度从行业进步抬升到文化输出的高度。 最直接的原因无非两点: 一是,从未有一款国产单机游戏展现过如此恐怖的统治力,产品走向全球市场都很能打,尤其作为中国第一款真正意义上的 3A 游戏(A lot of money、A lot of resources、A lot of time 统称 3A,指一款游戏开发成本高、开发周期长、资源质量要求高),让玩家看到了整个游戏行业革新的动力; 二是,游玩过程中感受到的文化底蕴让人心潮澎湃、看到了国产 3A 的希望。 对此,《黑神话:悟空》制作人冯骥也坦言,“好的内容产品应该是先自然打动了本地的文化族群,如果它的品质足够高,也会自然辐射到海外,而不是因为你盖了一个国风的标签,就有了免死金牌。你应该有责任感,付出更多努力把它和世界上最好的产品结合起来。” 这背后,整个行业认知和追求近年来也在悄然发生变化——米哈游(《原神》)、莉莉丝(《万国觉醒》)、沐瞳科技(《Mobile Legends: Bang Bang》)、IGG(《王国纪元》)、FunPlus(《阿瓦隆之王》)等后起之秀均通过一款上亿流水的产品在细分品类占住山头——可见,游戏产品力才是至关重要的决定因素。 尤其,《黑神话:悟空》明显能让玩家感受到厂商在用心做品质、整体工业水准也在提升,从而让全球市场开始重新审视中国游戏——国产游戏早已从换皮传奇向着精品化、IP 化、垂类深耕的方向进化,中国厂商正渐渐通过技术积累、产品体验积蓄势能。 更纵深去看,从芯片、半导体、引擎到计算机、AI,游戏对科技产业的推动效能亦在被放大,背后是越来越多中国开发者试图为玩家构筑出一个丰饶的精神乐园、赛博分身,默默打磨着产品和团队,日拱一卒推动着产业齿轮缓慢前行。
铭凡推出新款MS-A1迷你工作站:处理器从R7 8700G升级为R9 9950X
IT之家 12 月 13 日消息,铭凡今年六月推出了一款 MS-A1 迷你工作站,可选 R7 8700G、R5 8600G 与 R5 7600 处理器,准系统(无内存无硬盘无 CPU 无系统)版本 1599 元。 既然定位于工作站,那这三款处理器恐怕很难让用户满意。针对这种情况,铭凡今天推出了一款搭载 R9 9950X 的型号,美国定价 919 美元(IT之家备注:当前约 6684 元人民币),加装 64GB 内存和 2TB 固态硬盘的版本则为 1199 美元(当前约 8721 元人民币),准系统 259 美元(当前约 1884 元人民币)。 值得一提的是,AMD R9 9950X 默认 TDP 为 170W,而这款产品的性能释放只有 100W。 铭凡 MS-A1 与已经上市的 MS-01 迷你工作站采用近似的设计,长 187mm * 宽 189mm * 高 48mm。 内部扩展性方面,MS-A1 搭载双 DDR5 SO-DIMM 内存插槽,最高支持 96GB 内存;支持 U.2 硬盘,且最高支持安装 4 块 M.2 NVMe SSD 固态硬盘。此外,铭凡还为 MS-A1 迷你工作站提供下列外部接口: 前置 USB 3.2 Gen 1 Type-A x2 USB 2.0 Type-A 3.5mm 音频接口 后置 USB 3.2 Gen 2 Type-A USB 2.0 Type-A USB Type-C(DP Alt、PD 供电) HDMI 2.1 DisplayPort 2.0 OCuLink(PCIe 4.0 x4) 双 2.5GbE 网口 DC5525:19V 12.6A 供电 与 MS-01 不同的是,MS-A1 并未搭载 10GbE 万兆网口,仅提供双 2.5GbE 网口。IT之家附接口图和参数表如下:
苹果史上最薄手机!曝iPhone 17 Air进入富士康NPI阶段
快科技12月14日消息,据供应链消息,iPhone 17 Air进入富士康NPI新阶段。 据了解, NPI全称“New Product Introduction”,即新产品导入,这是一个将新产品从设计到生产验证,直至实现高质量批量生产的过程,一般来说,NPI通常包括四个关键阶段,具体如下: Proto(原型机):初步制作3-5件产品原型,展示给客户确认外观与可行性。 EVT(工程验证):验证产品设计完整性,并排查功能性缺陷。 DVT(设计验证):对产品进行全面测试,包括功能、性能和可靠性,最终定型设计。 PVT(生产验证):生产前的小批量验证,确保工艺效率和制造质量系统无误。 通过以上这四个阶段,新产品能够更快速、准确、高效地推向市场,满足客户需求。 根据曝光的信息,iPhone 17 Air将是苹果史上最薄手机,其厚度比iPhone 16 Pro薄了约2mm,已知iPhone 16 Pro厚度是8.25mm,这意味着iPhone 17 Air厚度是6.25mm。 不止于此,iPhone 17 Air的尺寸介于iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max之间,预计在6.5-6.6英寸之间。另外,iPhone 17 Air将会配备一颗4800万像素摄像头,摄像头居中并且会有凸起。 更重要的是,iPhone 17 Air将会搭载苹果自研5G基带,这颗芯片比高通5G基带面积小,苹果希望使用面积更小、集成度更高的芯片来节省内部空间,给电池让路。 报道指出,苹果自研5G基带代号是Sinope,它仅支持四载波聚合,不支持mmWave(毫米波)技术。
2024年,AI PC过得好吗?
2023年的最后一个季度,全球的个人电脑市场终于结束了出货量连续下滑的趋势,同比温和增长3%。 之后迎来了充满希望的2024。 PC市场将2024“寄予厚望”,不少机构都认为2024年在AI的推动下,PC将在此迎来新的小高峰。同时,行业内也开启了“2024年是AI PC元年”的说法。 Canalys 预测,2024 年会出货近 5000 万台 PC 将具备 AI 功能,并集成专用的 AI 加速器(如 NPU)。半导纵横调研,2024年1-10月中国区AI PC出货量总数超80万台,全年预测过百万台。现在,2024年即将过去,我们来看一下,今年AI PC是否发展得如想象般快速? 01 AI PC全年回顾 想要了解AI PC市场,那先来看看2024年的PC市场。 一季度 预料之中,今年一季度开局良好,全球台式机和笔记本电脑总出货量同比增长3.2%。笔记本出货量增长了4.2%到4510万台。在第一季度,渠道和供应商完成了库存调整的最后阶段。 在第一季度,AI PC的相关产品正在酝酿。3月里,苹果发布AI PC MacBook Air。3月18日,荣耀发布首款AI PC MagicBook Pro 16。3月22日,微软宣布推出首批专为商业用户打造的Surface AI PC。 二季度 第二季度,全球台式机和笔记本电脑出货量同比增长3.4%,达到 6280 万台。笔记本电脑还是增长了4%。第二季度,支持AI的PC出货量达880万台,占本季度所有PC出货量的14%。 在第二季度里,AI PC可谓是爆发式发布。 首先是华为发布了首款AI PC产品华为MateBook X Pro。搭载的是英特尔酷睿Ultra 9,在发布时华为重点强调其AI功能,应用华为的盘古大模型。 紧跟其后的是联想,发布了Yoga Book 9i、Yoga Book AI元启版等6款AI PC产品。个人智能体配备的联想小天,同时内置个人大模型。 到了5月,微软官宣其新产品:Copilpt+PC,号称“史上最强”版本的Windows。搭载高通骁龙X系列平台,提供每秒45兆次的运算力。与此同时,宏碁、华硕、惠普、联想等也纷纷推出搭载Copilot功能的全新PC产品。 据统计,二季度Windows领域,具有AI功能的PC出货量在第二季度环比增长127%。联想AI PC出货量占了总出货量的6%,出货量同比增长了228%。惠普在二季度的 Windows系统的AI PC出货量中拿到了约 8% 的市场份额;戴尔的AI PC市占比略低于7%。 三季度 第三季度,全球个人电脑市场还是保持同比增长,但增长减缓只增长了1.3%,数量达到了6640万台,笔记本出货量增长2.8%。可以说PC市场的复苏进行得非常缓慢。 三季度里,则是芯片厂商秀出肌肉。 7月,首批搭载AMD锐龙AI 300系列移动处理器和锐龙9000系列桌面处理器的AI PC设备正式发售。第三代锐龙AI处理器已支持本地运行70亿参数、2K输入序列长度的大模型。目前已有100多款设计,涵盖宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微星等各大主要OEM品牌。 英特尔在9月发布了酷睿Ultra 200V系列处理器。并且特意强调,而在相同性能表现下,比高通X Elite的旗舰芯片X1E-80-100功耗低40%。有超过80款搭载该系列处理器的AI PC亮相,包括宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、LG、微星和三星在内的超过20家PC制造商。 据统计,三季度中支持AI的PC出货量达到1330万台,占当季所有PC出货量的20%。同时AI PC环比增长达到49%,AI PC这一品类出货量在稳步增长。Windows设备首次支持AI PC的出货量占大多数,达到了53%。 值得注意的是,搭载高通骁龙 X 系列芯片的Copilot+ PC,也迎来了上市的第一个完整季度,但销量不尽如人意。截止2024年第三季度末,高通骁龙X系列笔记本迄今累计销量约为72万台,在全球PC市场上的份额仅为0.8%。换言之,每卖出125台笔记本,才只有1台是骁龙的。这么来看,x86市场不是那么容易被攻破的。 四季度 Canalys认为,四季度PC的出货量会温和增长。企业方面,由于现在只有一年的时间将设备升级到 Windows 11,企业的需求增长尤其强劲。消费者方面,虽然需求不算强劲,但是加上年末的大促活动等,也有助于促进PC出货。 02 从路线图看2025 AI PC AMD路线图 AMD AI PC路线图 AMD进入AI时代是有层层布局的。 AMD在2023年12月推出了代号为Hawk Point的Ryzen 8040系列处理器,部分型号芯片整合Ryzen AI NPU,强打可提供更强大的AI运算能力。 AMD AI PC自2024年起全面扩大,继Hawk Point后,下半年转进Zen 5世代,推出更高阶的Strix Point及Strix Halo系列;2025年再由Krackan Point接替Hawk Point上阵。 2026年则由Medusa与Medusa系列,接替Strix Point及Strix Halo系列,进入Zen6架构CPU及RDNA架构GPU世代。 从AMD对于AI PC的预设来看,AMD采取了与高通、苹果类似的端云混合形式。AI PC主要负责小模型的高效快速产出和隐私保护,而云端则负责大模型的高性能产出。在复杂任务中,端侧主要提供直接快速的预览,最终交付由云端模型完成。 AMD对于AI PC的优化重点在于使端云混合体验更加无缝,有效地将端侧模型的预览与云端模型的成品进行快速、顺畅的衔接。 英特尔路线图 英特尔客户端路线图 关于英特尔AI PC的布局,可以从英特尔高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐发言中透露一二。王锐表示:“AI应用的快速部署对半导体在性能、功耗、集成度和可靠性方面的要求不断提高,这种趋势催生了对系统级半导体制造的需求。为此,英特尔积极投入,Intel 18A将在2025年量产,基于Intel 18A的下一代AI PC处理器Panther Lake和下一代数据中心处理器Clearwater Forest也将在明年发布。” 英特尔去年12月,正式发布酷睿Ultra处理器。根据英特尔的酷睿 Ultra 产品路线图,2023年为Meteor Lake,2024年有Lunar Lake、Arrow Lake,2025年为Panther Lake,2026年Future Products还没有具体架构代号。 Lunar Lake 被英特尔寄予厚望,誉为“面向下一代AI PC的旗舰级SoC”。Lunar Lake的AI性能是Meteor Lake处理器的三倍以上,每秒可执行超过40 TOPS的神经处理单元运算,GPU具备超过60 TOPS的算力。英特尔预计,将在今年交付超过4000万片酷睿Ultra处理器。 Arrow Lake 处理器是在10月份首次公布的,除了知晓大幅提升的能效比和AI性能是其最核心的升级亮点,还没有更多的消息。但从曝光来看,英特尔的 Arrow Lake“酷睿Ultra 200”CPU将有多种版本,包括面向台式机的 Arrow Lake-S、面向发烧友级笔记本电脑的Arrow Lake-HX、面向高端笔记本电脑的Arrow Lake-H、面向主流笔记本电脑的Arrow Lake-U和面向至强工作站的Arrow Lake-WS。 Panther Lake 将成为 Lunar Lake/Arrow Lake 的下一个主要继承者。预计其速度将是其前代产品的两倍,是英特尔即将推出的 Meteor Lake 芯片的五倍。 Nova Lake 是目前听过的最新 CPU 架构。据传,与前代产品相比,它预计将提供 60% 的 IPC 大幅提升,并采用英特尔第三代 Xe3 Celestial GPU 架构进行集成显卡。 目前来看,英特尔的核心竞争力之一就是与同行相比,是唯一一家在CPU、NPU和GPU三个AI Engine都能做到均衡发展的那一个。在最近的几次发布中,英特尔尤其强调了产品的低功耗,想要撕下x86等于功耗高的标签。 高通路线图 高通关于PC芯片的布局,最近在2024投资人日上有所透露。 去年,高通推出骁龙X Elite这款旗舰处理器,搭载这款处理器的Windows PC售价在1000美元附近。而今年4月的骁龙X Plus是针对售价800美元的中端PC。未来,高通会推出一款适用于入门级PC的处理器,这类设备的售价会在600美元左右。总体而言,高通的计划是拥有针对 PC 市场每个细分市场的完整芯片阵容。 到2026年,高通的产品线将能够满足70%的Windows笔记本电脑市场。根据他们目前的预测,到2026年,将有超过100款基于骁龙X阵容的笔记本电脑上市。 高通还透露,即将推出的第三代 Oryon CPU 将为骁龙 X Elite Gen 2 芯片组提供动力,预计将在性能和效率方面实现飞跃。高通预计将在2025年推出骁龙X Elite Gen 2,基于该芯片的Windows PC将在后续几个月内出货。 03 算力和价格,影响2025年市场 根据Gartner公司的最新预测,2025年人工智能个人电脑(AI PC)的全球出货量将达到1.14亿台,较2024年增长165.5%。 在经历了AI PC的初年,AI PC的雏形已经形成,即带有嵌入式神经处理单元(NPU)的PC。现在,人们已经从猜测哪些PC可能加入AI功能,转变为期待着大多数PC最后都会集成AI NPU功能。 比如说,从上图来看AMD Phoenix和Hawkpoint,例如8840HS,最高可达38 TOPS(16个NPU)。 英特尔的Meteor Lake,例如7155H,最高可达 34 TOPS(11个NPU)。 高通的Snapdragon X Elite,最高可达 45 TOPS。 对于NPU的算力期待,已经成为消费者选择AI PC的一大影响因素。 此外,价格一直是影响AI PC推广的一大因素。目前公布的AI PC价格基本在6000-16000左右。高昂的价格在一定程度上提高了消费者选购新一代 AI PC 的门槛,甚至是劝退。这也是前文高通表示明年会推出更便宜的PC芯片的原因。 IDC预测,未来五年在主要面向个人和家庭的消费市场,AI笔记本电脑平均单价在5500-6500元之间,AI台式电脑平均单价在4000元左右。只有AI PC的价格成为主流价格,那AI PC才能成为主流机型。因此,明年PC厂商应该会将AI PC的价格拉得更加全面。
苹果的芯片帝国
自研芯片,非常美妙的四个字,芯片代表着目前地球上集成度最高的科技实力,而自研往往意味着能够自己掌控芯片设计这一关键阶段,无数厂商为了自研芯片而前赴后继。 而苹果,就是这无数厂商中的佼佼者。 但对于这家硅谷公司来说,一路走来并不容易,2007年,没有做过手机的苹果,利用iPod和Mac的供应链,“拼凑”出了初代iPhone:来自三星的处理器、NAND和SDRAM,来自Balda的触摸屏,来自美光的图像传感器,来自Marvell的WiFi芯片,来自Wolfson的音频芯片,来自英特尔的NOR和SRAM芯片…… 苹果一直试图把芯片抓在手中,例如90年代与IBM合作推出的PowerPC处理器等,但最终的结局往往都不甚美好,直到iPhone的出现,才让苹果真正把握住了自研芯片,从A4芯片开始,苹果自研芯片逐步发展壮大,通过不断收购和台积电这一铁杆盟友的晶圆厂,最终成功打造出了自研的A系列芯片。 而在A系列走向成功后,苹果还动了进军桌面端的心思,2020年11月,苹果正式推出搭载M1芯片的MacBook,成功拓宽了自研芯片的版图。 但苹果的目光,似乎没有局限在SoC这一类产品中,它似乎想把更多芯片抓在手里。 屡败屡战的基带 首先就是多年来苹果苦苦自研的产品——基带。 自2007年发布 iPhone 以来,苹果公司一直在直接或间接地向高通支付许可费。 2007年刚发布iPhone时,苹果一度使用英飞凌基带,但由于专利问题,使用它还需要向高通支付许可费,不过,当时高通没有按照惯例的"FRAND"条款直接向苹果公司授予许可,而是与特定的苹果合同制造商("CMs"),即制造和组装苹果产品的第三方制造商签订了保密许可协议,由CMs来支付高通的专利使用费,最终将费用全部转嫁给苹果。 而为了减免过高的专利费,苹果还与高通签订了一份 "营销激励协议",禁止苹果销售 WiMAX 终端,这是一种新兴的 4G 标准,与 LTE 有竞争关系,而高通在这方面缺乏有意义的专利。 而在2011年时,苹果终于用上了性能更好的高通基带,但代价是和高通签订了独家供货换取专利费折扣的协议,从这一年开始,苹果通过确保高通基带的独占地位,外加不与监管机构配合调查高通,来获取高通支付的每年10亿美元的费用。 这里需要解释一下,因为高通的专利费用是根据手机出货量来计算的,单部手机收取售价5%的专利授权费用,里面包含了从 2G 到 4G 的通信专利,2013年以前iPhone出货量将将破亿,而起售价还停留在599美元,相对来说独家协议并未让苹果损失太多。 但随着后续iPhone年出货量突破2亿,以及更高价格的iPhone机型推出,这笔费用不断上涨,每年苹果都要支付给高通几十亿美元。 而为了解决付钱太多这一问题,苹果又做了非常多的努力,包括跳船英特尔基带,帮助反垄断机构调查高通,以及掀起专利大战,但毫无疑问,这些努力最后都打了水漂。 而截至目前,苹果所有的机型在基带上依旧使用的是高通产品。 而这一情况或许在未来就会得到改变,据知情人士透露,苹果公司经过五年多的研发,其自主研发的基带处理器(代号Sinope)将于明年春季首次亮相,该技术将成为苹果入门级手机 iPhone SE 的一部分,其将于明年正式发布。 苹果的自研基带已经酝酿了相当长一段时间,为了这一技术,苹果投资了数十亿美元在世界各地建立测试和工程实验室,还斥资约 10 亿美元收购了英特尔公司的无线部门,并斥资数百万美元从其他芯片公司聘请工程师,原本希望最早在 2021 年将其推向市场,但因各种技术和专利上的问题拖延至今。 值得一提的是,这次苹果下了非常大的决心,据报道,苹果在推出的第一代基带之后,还将持续改进后续产品,据知情人士透露,该公司目标是在 2027 年最终推出超越高通的产品。 当然,苹果的新产品也存在着非常明显的缺陷,这一基带并不支持 mmWave,只支持Sub-6,且仅支持四载波聚作为对比,高通的基带不仅能同时支持mmWave和Sub-6,还能同时支持六家或更多运营商。 不过,苹果基带也有自己的一些优势,知情人士称,因为通过主处理器来进行智能管理,苹果基带将提供相对于 SAR (即特定吸收率,是衡量人体吸收的无线电频率的指标,美国联邦通信委员会等政府机构负责规定可接受的水平)限制的更好性能。 报道指出,到2026年,苹果希望通过第二代基带在性能上接近高通。这款芯片代号为Ganymede,预计将在iPhone 18系列中亮相,并于2027年用于高端iPad。 而在2027年,苹果计划推出其第三代基带,代号Prometheus,苹果希望这款组件的性能和AI功能能够超越高通,同时其还将支持下一代卫星网络。 从更长远的角度来看,苹果正在讨论将其基带与主处理器合并为单一组件的可能性。 殃及池鱼的射频前端和无线芯片 早在2021年底,就有消息称,苹果正在为其美国南加州新设立的办公室招聘无线网络芯片、基带芯片、射频芯片、蓝牙芯片等工程师,最终可能取代博通、Skyworks及高通供应的零组件。 这一消息表明,苹果开始计划着将自研范围扩展到整个射频前端芯片领域,射频前端作为手机无线通信模块重要部分,主要是对射频信号进行过滤和放大,与其他通信模块共同组成信号收发的上/下行链路。 而据报道,与代号Sinope的基带芯片一同推出的还有代号Carpo的射频前端芯片,二者会搭配一同使用,这一组件的推出也将分走高通的部分业务,并可能最终影响到Qorvo。 而Qorvo和高通并非苹果自研战略中的唯二受害者,博通和Skyworks也未能幸免。 据报道,苹果从明年开始转向自研的蓝牙和Wi-Fi连接芯片,这一举措将取代目前由博通公司提供的部分组件。 据知情人士透露,代号为Proxima的这款芯片已开发多年,预计将在2025年首批产品中投入使用。其表示,苹果的目标是开发一种从端到端的无线解决方案,与其他组件紧密集成并具有更高的能效,该组件将支持最新的Wi-Fi 6E标准,提供更好的带宽和更快的速度。 据了解,苹果结合了Wi-Fi和蓝牙功能的自研芯片,首先将用于新款家庭设备,包括升级版Apple TV和HomePod mini。随后该组件将在明年稍晚用于iPhone,并于2026年扩展至iPad和Mac。 不过,博通在无线领域处于市场领先地位,苹果或许无法在首代Wi-Fi芯片上与博通产品相匹敌,且博通作为供应商仍将为苹果的调制解调器提供射频滤波器组件。 事实上,Proxima芯片并非苹果首次涉足无线领域,之前苹果早就为AirPods和Apple Watch设计定制了无线组件,但这一关键自研芯片放在iPhone、iPad和Mac这样重量级的产品上,风险还是非常大的。 当然,苹果的基带也好,射频前端也罢,以及无线组件等等,都少不了台积电的身影,报道指出,这些产品统统交由了这家中国台湾的代工厂来进行生产。 苹果自研的下一步 在未来的苹果眼里,只是研发手机电脑要用的芯片已经满足不了自己庞大胃口了,它似乎已经把目光聚焦在另一个利润颇丰的市场之上了。 据外媒报道,苹果正与博通合作开发一款定制服务器芯片,用于支持其操作系统内置的AI服务和功能,这一项目的代号为“Baltra”,预计将在2026年投入生产。 除此之外,关于该项目的具体细节仍然非常有限,不过,在今年早些时候的苹果开发者大会上,软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)曾表示,Apple Intelligence(苹果智能)将同时运行在设备本地和通过由Apple Silicon驱动的私有云服务器中。 尽管苹果想要在无线组件领域提走博通自己干,但在服务器领域,反而要依赖后者,考虑到博通在服务器领域的积累,这一点并不让人感到意外。 比较有意思的是,博通此前已经和微软谷歌等大客户展开合作,而根据摩根大通分析师哈兰·苏尔(Harlan Sur)的报告,博通持续扩大AI ASIC客户设计赢单和合作管道,近期其AI客户合作基础从5家扩大到6家,不出意外的话,新增的这位大客户就是苹果。 从长期来看,苏尔预计博通每位AI客户在未来4-5年内的AI收入机会总额将超过300亿美元——累计超过1500亿美元的AI收入机会,并预计这期间AI半导体收入的年均复合增长率将达到30%-40%。 当然,苹果依靠的并不只有博通的定制业务。据报道,一支位于以色列的苹果工程师团队正主导苹果首款服务器AI芯片的雄心勃勃的开发工作。 知情人士透露,苹果最近开始开发首款专为AI应用设计的服务器芯片,该项目与博通合作,后者负责设计芯片的网络技术。苹果计划在2026年开始量产这款芯片,并已与台积电(TSMC)达成协议,利用其最先进的生产工艺之一进行制造。 报道指出,苹果在以色列赫兹利亚的研发中心(Herzliya R&D Center)主导了这一开发工作。这支团队此前成功开发了取代英特尔处理器的Mac芯片,直到最近,该团队还专注于为Mac打造一款高性能芯片(即M4 Extreme,配备 64 核 CPU 和 160 核 GPU),然而,苹果在今年夏天搁置了该项目,以优先开发AI芯片。 这一战略转变凸显了苹果优先级的变化以及其对AI领域的高度关注,在生成式AI领域这场革命中,苹果最初落后于谷歌和微软等竞争对手,而它正在弥补这一差距,近日,苹果通过推出更新版的Mac和iPhone操作系统迈出了缩小这一差距的一步,新系统具备图像生成功能并与OpenAI的ChatGPT集成。 与此同时,苹果致力于建立强大的硬件基础设施以支持其AI进步,而服务器AI芯片则是这一努力的基石,屡创自研芯片佳绩的以色列研发中心和具备丰富定制经验的博通相结合,似乎还没迈步就赢了一半。 再回过头来看,苹果自研版图似乎再次得到了大幅扩张,小到AirPods芯片,大到数据中心,未来都可能打着同一个苹果LOGO,都由同一个巨头所主导。 如此一想,苹果在某种意义上确实比风头正劲的英伟达还要强大和可怕,3万亿美元或许会困住后者,却困不住一个不断自研,带着一些“狼性”的苹果。 END
极越爆了雷,火的却是小米和雷军
背靠百度与吉利两大行业巨头,极越这本应一路顺风的“新星”,却出人意料地陷入了连员工工资与社保都无法正常支付的困境,更令其心寒的是,这一场风波似乎无意间为竞争对手小米及其掌舵人雷军做了嫁衣,后者却因稳健的经营策略与充足的现金流准备而备受瞩目。 极越的“骤雨”来得毫无征兆。12月12日,这个原本平常的日子,却因极越的突然崩盘而变得不再平静。公司被曝出大规模裁员、巨额供应商款项拖欠等负面消息,员工的基本权益如工资发放和社保缴纳也悬而未决,一时间,极越CEO夏一平成为了众矢之的,面对员工的围堵,他只能承诺正在积极寻求解决方案。 当晚,一场紧急闭门会议在紧张的氛围中召开,极越员工代表与夏一平面对面交流,而吉利与百度作为股东方,也远程参与了会议,成立了应急小组。经过多轮磋商,虽然百度与吉利内部已开始转账流程,以解决员工11月的社保问题,但12月的工资发放、后续社保缴纳以及N+1离职赔偿等关键问题,仍悬而未决,等待进一步的协商结果。 次日,吉利与百度联合发表声明,承诺将作为负责任的股东,全力协助极越(前身为集度)管理层妥善处理后续事宜,首要任务便是确保员工社保的及时缴纳与离职员工的合理补偿,同时保障用户车辆的正常使用及售后服务,力求所有问题都能得到合理合法的解决。 与此形成鲜明对比的是,,小米及其创始人雷军,因一段两年前的言论再次进入公众特别是视野,成为热议的话题。在2022年的年度演讲预告中,雷军分享了自己曾经的创业艰辛那次因资金链紧张几乎发不出工资的危机,让他深刻意识到现金流的重要性。自此,雷军坚持在公司账户上保留足够发放18个月工资的现金储备,即便“天塌下来”,这份资金也绝不能动。 雷军的这种危机意识,源自于他年轻时在金山软件的经历。当年,面对微软的强大冲击,金山推出的“盘古”组件未能达到预期,销售额大幅下滑,公司一度陷入困境,发工资成了最头疼的问题。这段经历让雷军深刻认识到,无论企业发展到何种程度,保持充足的现金流都是生存与发展的基石。 小米造车,正是这一理念的实践。面对汽车行业的大洗牌,众多新势力车企仍在亏损中挣扎,小米却选择了一条不同寻常的道路——使用自有资金造车,而非依赖外部融资。尽管智能电动汽车业务目前仍处于亏损状态,但小米整体业务的强劲表现,尤其是其高达1516亿元的现金储备,为小米的造车之路提供了坚实的后盾。 小米高管卢伟冰曾公开表示,现金流的健康是企业持续发展的生命线。自宣布造车以来,小米的现金储备不降反增,从1000亿元增长至1500亿元,这不仅是小米敢于涉足造车领域的底气,也是其未来竞争中的有力武器。随着SU7的热销和YU7的即将上市,小米的造车蓝图正逐步变为现实。 然而,并非所有新势力造车公司都能像小米这样拥有雄厚的资金基础。华为余承东的预言提醒着行业,2025年将是造车势力的关键洗牌期,汽车行业或将重演手机行业的竞争格局,最终留下的可能只是少数几家强者。在这个充满变数的时代,谁将成为下一个倒下的多米诺骨牌,谁又将笑到最后,成为行业的领军者,一切都还是未知数。
极越惊情48小时:员工车轮谈判 孕妇凌晨累到缺氧
摘要: 就在12月14日凌晨0点左右,也就是百度和吉利发布联合声明后不久,事件终于迎来转机。据现场员工表示,公司在内部群表示已经和百度、吉利建立了专门针对员工赔偿的应急小组。这漫长的拉锯战,终于走到了尾声。 凤凰网科技 出品 作者|董雨晴 12月11日下午4时,一封内部信在网络上传开,极越汽车CEO夏一平公开表示极越在激烈的竞争中站稳了脚跟,销量从几百台攀升至了每月3000多台,但接下来极越将开启创业2.0阶段,提升经营管理效率。 但很快,故事就完全反转。多名极越员工、外部供应商表示,那只是夏一平的一面之词,真实的情况是:极越公司陷入停摆,员工们面前只剩下两个选择:要么本周五(12月13日)之前主动离职,可以拿到N+1补偿,补偿预计在2月发放,但存在不确定性;要么选择留下,停薪留职。 “这个方案夏一平根本没有跟股东商量过,他们是不认可的。”一位在现场参与谈判的员工对我们表示。 极越公司解散的消息不胫而走,更多的供应商、极越车主从各地赶来极越位于上海嘉定的办公室。“来来往往的人加起来差不多有1000人”,前述在现场谈判的员工告诉我们,“这两天在办公室里的人肯定比之前上班的时候人要多”。 这些前来现场的员工,一开始是为了取回自己的物品,也有人想把公司的资产搬走,比如微波炉和冰箱。还有人在现场直播,大量的员工以各种角度拍摄了夏一平的发言,后来这些素材都流了出来,也让一个公司的跌倒,达到了几乎被全民围观的程度。 就像是一个陨石砸到了地上,无差别的砸到了几千个人。对极越的员工而言,这荒谬的两日,成为互联网上的谈资,有人感叹极越造车不易,是被百度坑了,还有人直接称应该给新造车开一张死亡名单,看看下一个会是谁。 在一系列喧嚣声中,极越员工度过了漫长的两日。 “没有任何进展,谈判只是对着夏一平,每提一个诉求他都要打电话问股东,进展实在是太慢了。” 截至13日夜间,仍旧有许多极越员工在上海办公室等待。一位怀着孕的极越员工坚持去现场进行对峙,因为她觉得她必须替50多位有孕的极越员工讨一个说法。 凌晨十一点,在挂断我们的电话后,她终于因为有点缺氧不得不先回家休息一下。 1个不被信任的CEO “维护合法权益!XX负责到底!” 紧接着是一片掌声。 一位不具名男子开始维持现场秩序,“好了,大家安静一点……请你们控制下自己的情绪。” 接着是一个轻轻的骂声,“你XX谁啊?” 12月13日晚八点,极越位于上海的办公室内依旧站满了人。他们是坚守在极越办公室等待解决方案的员工。在极越那个著名的标语墙前,则横向站着十几位安保人员。 此时此刻,员工们选取出的代表再度进入会议室内,与夏一平进行新一轮“谈判”。 在过去的48小时之内,双方已经进行了至少4轮谈判,最长一场谈判持续了6个小时。期间,夏一平只在13日早间10点左右走出过极越办公室,“在虹桥附近转了一圈”,按照他的说法,出来是为了当面找股东,因为股东们不接电话。 “有供应商一直跟着他,大家都害怕他跑了,但谁也不知道他出去转这一圈是干什么去了。” 现在,夏一平是整个事件的暴风眼,他一手造成了“极越汽车的自爆”,也成为当前仅剩不多的员工希望。 在谈判中,夏一平称他不仅是极越的CEO,也是极越的天使投资人、一个小股东,但是由于公司80%的投票权在百度,他只有业务上的决策权,在公司走向上做不了主。 “我只是跟你们站在一起,解决你们的问题。” 夏一平是一个连续创业者,上一段更为人知的创业经历是作为联合创始人创办摩拜单车。 2021年,夏一平出任集度CEO,后者由百度和吉利控股共同投资,2023年8月,极越正式发布,首款车型极越01面世,夏一平出任极越CEO。 据员工表述,公司设有5位董事会投票席,其中百度占据了4位。在与夏一平的沟通中,他多次表达自己没钱,要与股东商量。一位参与谈判的员工称,“夏一平一直表现得很轻松。” 虽然夏一平曾多次表达其不会跑路,且与员工们站在一起,但其所做的事情,也很难让员工们完全相信。 就在13日上午10点,员工们好不容易收到11月社保和公积金的同时,夏一平向全体员工发送了一条消息,目的是劝员工们同意进行社保减员,“关于12月的问题,我们仍然非常抱歉,公司账面现金已经见底,而按照社保的相关规定,明天(12月13日)是操作社保减员的最后时限,错过窗口期则12月的社保公积金将无法以个人名义缴纳,选择不做减员的同事可能在下月还会面临同样的问题”。 几乎是半威胁的方式,希望把责任推出去,“员工们都不同意”。 2个不眠之夜后,事件迎来转机 全国各地的员工们诉求很明确,正常缴纳11月和12月的社保和公积金,他们也接受了公司的经营不善,只想要裁员补偿,然后离开。 在全国各地,极越约有5000名左右员工。据现场员工统计,其中包括约70多名处在三期(孕期、产期、哺乳期)的员工。 在众多员工中,净宇(化名)应该算最特殊的那类。90后生人的她刚在几个月前迎来了新生,孕中期的她,正在等待公司给一个合理的赔偿。 据净宇透露,目前公司处于孕期的员工约50人,“通常造车类企业的员工以男性居多,所以女性群体反倒容易被忽视”。 除此之外,净宇等人还发现,公司还存在夫妻二人均为极越员工的情况,“两个人突然都失业,确实也需要赔偿”。 实际上,员工们赶到公司也并非外界在网络上看到的那么娱乐化。除了直播,他们也在开会商讨,“我们拉了一些小会,讨论实际的需求,大家再求同存异,找了一些律师咨询赔偿方案是否合理。” 现场其实井然有序,有人专门负责照顾孕妇群体,还有人负责接力盯住夏一平,“我们也在努力不被外界的谣言困扰”,比如在13日晚间,外部突然传出一张截图,说极越的销售已经返回岗位复工。后来被夏一平在飞书群里辟谣称没有复工复产,目的是保证小运营的需求,也就是保留200个销售在门店。 但员工们的心情,不免随着一个又一个消息而起伏。同样坚持留在现场的司池称,已经两天没有回家,第一夜一直熬到了凌晨4点才睡,今晚他决定继续等待下去。 就在12月13日凌晨12点左右,也就是百度和吉利发布联合声明后不久,事件终于迎来转机。 据现场员工表示,凌晨时分,公司在内部群表示“在今天百度吉利发布联合声明的基础上,和百度、吉利已经建立了专门针对员工赔偿的应急小组”。 其中,People团队已经基于全体员工名单和昨天提出的诉求(已经考虑了特殊群体情况),进行了赔偿测算。股东方将一起推动问题解决。 12月14日,他们将等待赔偿测算方案给到股东双方,并且等待这些反馈结果。 在危机的信号悄然出现的时候,有少部分极越员工曾预感到不妙,但他们曾乐观地以为,最多是像哪吒汽车那样,换一个CEO。因为在此之前,公司还一切如常。 且最近几个月极越的销量表现一直在稳定爬升, 8月极越交付量达2117辆,9月交付量2605辆,10月交付量达3107辆。据《晚点LatePost》报道,有零件供应商提前准备了每月至少3000辆车的零件库存,他们在这之前预判极越的销量会继续增长。 但闹剧还是神奇般地出现了,有员工认为,最大的责任人还是夏一平,员工们成为了夏一平和股东们的谈判筹码。一切本该关起门进行的秘密磋商,被直播、摊开、公之于众。一个原本还有转机的品牌,也自此受到了极大伤害。 孙宏斌在投资乐视失败后,曾说过一句话,“做生意总是有赚有赔,做任何事情都有风险,人有时候要敢叫日月换新天,有时候也要愿赌服输。我会尽力,希望不留遗憾。但如果仍然没有办法,那也只能遗憾了。”当下,唯愿应急小组成立后,让属于极越的这场分手能够体面,其余的也只能留给遗憾了。 【注:文章部分图片来源于网络,如有侵权,可联系我们予以删除。】
镜观·领航|爱国爱澳,自信自强
  2024年12月20日,澳门将迎来回归祖国25周年。   2024年7月6日拍摄的澳门风光(无人机照片)。   莲花灼灼,熠熠生辉。25年来,爱国爱澳精神不断传承和发展,澳门社会各界在爱国爱澳的旗帜下实现广泛团结。   2024年11月21日在澳门金莲花广场拍摄的“盛世莲花”雕塑。   “一国”是根,根深才能叶茂;“一国”是本,本固才能枝荣。长期以来,习近平主席多次以不同方式对传承爱国爱澳核心价值做出重要论述。   25年来,澳门社会各界在爱国爱澳的旗帜下实现广泛团结,爱国爱澳力量在社会政治生活中始终占据主导,为特区政府依法有效施政、确保“一国两制”在澳门成功实践奠定了坚实的基础。   2024年10月1日,澳门特别行政区政府在金莲花广场隆重举行升旗仪式,庆祝中华人民共和国成立75周年。   2024年9月22日,在2024“湾区升明月”大湾区电影音乐晚会上,澳门体育运动员代表与参加巴黎奥运会的内地健儿一起演唱歌曲。   2023年10月30日,演员在表演话剧《大地之光》。由中国科协主办的科学家精神宣传系列活动近日在澳门圆满结束,通过话剧巡演、杰出华人科学家公开讲座及院士专家进校园活动,激励澳门科技界特别是青少年厚植爱国爱澳家国情怀,树立科技梦想、投身科技事业,更好融入国家发展大局。   2023年5月11日,澳门举办爱国诗词进校园活动,学生们现场朗诵了辛弃疾的《破阵子·为陈同甫赋壮词以寄之》。   记者:鞠鹏 谢环驰 李涛 张金加 刘大伟   编辑:毕晓洋 卢烨 胡秋思   新华社摄影部制作   新华社第一工作室出品

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