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经济观察网 记者 谢楚楚 邹永勤 6月6日下午4点左右，周大福珠宝集团有限公司（01929.HK，下称“周大福” ）深圳北山工厂大门外，有两名保安人员值守、几辆车进出。 此时，一位房地产中介人员来到工厂门口打探消息，询问周大福的大楼是否有计划整体外租？从大楼内走出来一位工作人员，答复称，工厂确实有搬迁计划，但搬迁后的大楼会仍供周大福其他部门使用，不会对外出租。房产中介失望而归。 就在前一日，一则落款为深圳市周大福珠宝制造有限公司（周大福深圳厂区）的《停工待岗通知》在网上广为流传。该通知显示，“因市场环境变化，基于公司发展战略调整、业务生产转型需要，公司股东已决定将北山工厂的生产制造业务进行迁移及相关生产线、设备、原材料资产转移”。 根据该《停工待岗通知》，此次涉及调整的部门包括高级珠宝部、镶嵌部、油压部、C2M实验中心等生产制造部门，这些部门员工要放假待岗。对于这些信息，周大福方面未予以确认。 “周大福深圳工厂要停产搬迁”的消息不仅引来了房产中介，还引发了外界对于周大福这家老牌珠宝公司运营状况、业绩情况及内部调整的关注。市场声音认为，周大福此次关停深圳工厂与珠宝消费疲软、金价过高导致的销售承压有关。 针对上述消息，6月5日周大福集团发布公告回应称：“为进一步调整企业资源配置，提升运营效率，集团决定对深圳厂区部分部门进行调整与重新规划，以及把深圳厂区部分生产部门迁往广东顺德厂区。涉及调整的业务占集团在深主体业务比重较小，不存在停工停产情况。此次部分调整不会影响集团业务及对中国内地，尤其是大湾区的长远投资。” 针对调整业务原因、销售是否承压等进一步的问题，6月6日，周大福对经济观察网称，除了该公司发布的官方声明之外，暂时没有其他回应，“下个礼拜要发布业绩，现在是静默期，很多东西不能说太详细”。 截至6月7日收盘，周大福股价报9.76港元/股，涨1.56%，总市值974.80亿港元。 现场：从研发生产大楼到智造研发中心 6月6日下午，周大福深圳北山工厂保安人员对经济观察网称，工厂内设有宿舍、食堂等配套设施，除非是节假日，工人下班后一般都不外出，所以门口进出人流较少。据其观察，除了6月5日有媒体记者前来采访“工厂停产消息”外，工厂运行与往日并无变化。 在现场，当记者向接待房产中介的周大福员工询问详情时，对方称：“目前工厂内部的运行情况跟以前差不多，没有什么值得外界了解的。”记者留意到，在门口道路两傍，摆放着不少的电动自行车。 周大福深圳北山工厂由两栋单体建筑组成，前面一栋是工厂办公楼，后面一栋是配套宿舍。其工厂办公楼的装修风格与高档写字楼相似，与传统印象中的工厂明显不同。 公开信息显示，周大福深圳北山工厂大楼是在2017年投入使用的，冠名为“周大福研发生产大楼”。其最初的定位就是研发生产大楼，是为了深入打造智能制造板块，从标准化、数据化、自动化、智能化四个方面发力，从而使周大福成为第一家迈向工业4.0的珠宝公司。 从天眼查平台的企业经营变更信息来看，在该研发生产大楼投入初期的2017年，周大福深圳厂区的经营场所仍然在深圳市盐田区深盐路南侧黄金珠宝大厦10楼、12楼AB座，直到2023年10月，其经营场所才全部并入到该研发生产大楼。 经济观察网记者在现场看到，原“周大福研发生产大楼”的标志已经变更为“周大福深圳智造研发中心”。 周大福深圳北山工厂（邹永勤/摄） 行业：需求疲软 尽管在官方声明中并未提及具体原因，但市场普遍认为，周大福的此次调整与珠宝市场消费需求疲软、金价过高所致的减产有关，由此也引发成本考量问题。 一位珠宝行业人士表示，周大福此次调整受市场影响较大，一方面市场消费疲软，在消费降级的情况下，消费者首先砍掉的就是包括珠宝在内的非刚需品类消费；另一方面是近期黄金价格过高，“黄金价格一直上涨的时候，大家都疯狂买，但是现在金价波动很大，这个时候观望情绪都比较严重”。这导致珠宝企业的销量下降，尤其是周大福门店数量较大，单店压力凸显。截至2024年3月，周大福共有中国内地门店7403家。 上海黄金交易所数据显示，金价从2023年10月左右的最低值436元/克涨至2024年5月20日最高值578元/克。零售市场上，周大福、周生生等门店挂牌金价一度突破740元/克，5月20日当天，“首饰金价突破742元/克”话题登上微博热搜。6月7日，周大福官网显示足金（饰品、工艺品类）价格为725元/克；周生生足金饰品价格为723元/克。 根据周大福发布的截至2024年3月31日止的三个月未经审核主要经营数据，中国内地销售值同比增长12.4%，但同店销售值下滑2.7%，同店销量下滑6.9%；周大生2024年第一季度营业总收入为50.7亿元，同比增长了23.01%，但归母净利润为3.41亿元，同比下降了6.61%。 6月4日，根据香港电台网站消息，周生生集团主席兼总经理周永成在日前举办的股东大会上表示，由于今年金价升势太急，制约消费意欲，销售表现比预期差，目前难以估算金价走势，会谨慎管理好黄金买卖，以减低风险。 2022年6月，周大福接受《每日经济新闻》采访时曾表示：“国际局势持续紧张，避险需求令金价波动。在金价上升的情况下，黄金首饰价格亦随之上涨。这或会影响部分消费者购买黄金产品的意愿，但中国人有买金送礼的传统，因为黄金象征丰收、富裕和健康，所以在节日气氛及购物优惠带动下，对黄金产品的需求依然迫切。”而面对此次金价再度波动时，截至目前，周大福并未对此作出相关评论。  一位黄金投资分析师表示，在金价过高时，深圳水贝国际珠宝交易中心也有不少小型加工厂面临产能的调整。在整个市场需求疲软和行业格局稳定的情况下，周大福自身也从此前的扩张开店、抢占市场份额转向了内部的降本增效。 内部：进行系列调整 周大福在其公告中提到，“为进一步调整企业资源配置，提升运营效率”，对深圳厂区部分部门进行调整与重新规划。 事实上，周大福的内部正在展开更多调整。 最直观的变化体现在门店数量上。从2018年开始，周大福加速扩张开店，陆续启动“新城镇计划”和推出“省代”政策。2021年，时任周大福执行董事兼董事总经理的陈世昌提出，未来三年周大福珠宝的内地门店要由4500家增至7000家。2023年3月31日，陈世昌正式卸任董事总经理一职。 根据其截至2024年3月31日止的三个月未经审核主要经营数据，周大福中国内地门店为7403家，较2023年12月末减少了165家，净减少89家。而周大福2023财年全年净增加开店数为1600多家。 根据彭博社2023年6月8日消息，周大福珠宝集团副主席郑志雯日前也提及了运营效率和年轻化两大方面。她表示，该集团计划在截至2024年3月的财年，在中国内地增加600至800家新店，低于过去一年增加的1500多家。郑志雯称，公司将专注于提高现有门店的效率和销售增长，同时努力吸引年轻消费者，“增长不仅仅是增加门店，我们必须发展品牌，使其与下一代息息相关”。 减少开店数量以控制成本是周大福调整的重点。上述黄金投资分析师表示，珠宝企业前几年的策略是抢地盘，谁开店多谁的市场占有率就高，但现在市场格局基本定下，要提高单店质量，不能赔本开店。 年轻化转型是周大福的另一方向。早在2017年，周大福率先入手产品端，推出专门针对年轻一代的时尚珠宝品牌MONOLOGUE。凭借时尚创新的差异化设计，该品牌成功打入年轻群体阵营，成为近年来小红书等社交媒体上热度最高的金饰品牌。 开店脚步有所放缓的同时，2024年第一季度周大福中国内地门店的同店销售收入、销量出现同比双降。4月12日，周大福发布该经营数据后，4月15日周大福股价下跌8.1%，报收10.44港元，是当时近三个月来的最低点。截至2023年9月底的前6个月内（2024财年上半年），周大福实现营收495.26亿元，同比增长6.4%；主要经营溢利为59.89亿元，同比增长37.7%。 今年4月18日，周大福宣布推出新品牌标志，新品牌标志首次不以红色为主调，还将全面革新其零售业务，并计划于未来5年策略性翻新旗下所有门店。 2023财年，周大福还提出了“五大策略方针”，包括提升品牌定位，以增加品牌吸引力及建立营业额韧性、加强产品差异化，优化产品组合，降低存货水平及周转天数、推动数据主导的文化，加速数码转化，以优化业务表现、提升运营效率及韧性、培育以人为本文化，加强人才培养，以支持业务增长等。

经观要闻 经济观察网讯 据证监会网站消息，6月7日，为进一步规范中国证监会及其派出机构行政处罚裁量，统一执法尺度,增强裁量公开性，实现裁量公正，证监会系统梳理近年行政处罚实践、广泛调研听取各方意见建议、充分借鉴国内外成熟经验，研究制定《中国证监会行政处罚裁量基本规则(征求意见稿)》(以下简称《裁量基本规则》)，现向社会公开征求意见。 《裁量基本规则》共二十六条，明确了行政处罚裁量基本规则制定目的和依据、行政处罚裁量的定义、行使裁量权应当遵循的指导原则和裁量政策，规定了裁量阶次和裁量情节，并对共同违法人的处罚规则、单位直接负责的主管人员和其他直接责任人员的处罚规则、新旧法律适用、立体追责、行刑衔接等与行政处罚裁量相关的事项作出规定。 编辑：刘睿

6月5日，友邦保险集团首席执行官兼总裁李源祥在2024年日内瓦保险协会春季董事会上被任命为协会主席。李源祥自2021年11月起担任日内瓦保险协会副主席，现接替卸任的主席、瑞士再保险公司首席执行官Christian Mumenthaler。 李源祥表示：“我很荣幸获任命为日内瓦保险协会主席。在全球每一处，我们都面临着日益复杂的风险，包括老龄化、健康、气候和技术。在过去50年间，日内瓦保险协会建立起迫切需要的全球平台，分享知识、进行讨论，及提供建议，以应对最紧迫的社会挑战。日内瓦保险协会‘保险让世界更美好’(Insurance for A Better World) 的信念从未比今天更具有现实意义。我期待与董事会及会员合作，推动保险业发挥更大作用，加深大众对保险业担当角色的了解，创建更具复原力的未来。” 日内瓦保险协会秘书长Jad Ariss表示： “我很高兴李源祥被任命为新主席，并期待迎来本协会的下一个精彩篇章。特别值得一提的是，李源祥是日内瓦保险协会成立50年以来首位常驻亚洲的主席。在董事会所有成员的共同努力下，日内瓦保险协会将继续解决与保险业息息相关的问题，并展示保险如何让世界变得更安全、更美好。” 日内瓦保险协会2024年春季董事会在为期三天的年度全体大会前举行，55位全球保险业首席执行官与会。此次会议在日本京都举行，以“在充满不确定性的时代开启希望”为主题。 日内瓦保险协会是全球性保险公司协会，其会员多为保险公司和在保险公司的首席执行官。基于与其会员、学术机构和多边组织进行的严谨研究，日内瓦保险协会深入调查可能影响保险业的关键风险领域，制定建议并为各利益攸关方提供相应的讨论平台。总体而言，日内瓦保险协会会员公司的总部分布在全球26各国家和地区；管理着21万亿美元的资产；雇用人数超过250万；并为26亿人提供保险保障。 李源祥现年58岁，于2020年6月1日获任友邦执行董事、集团首席执行官兼总裁。李源祥在剑桥大学取得财政金融哲学硕士学位，职业生涯起于新加坡金融管理局，有逾30年的保险业经验。在加入友邦前，他曾担任中国平安保险公司联席首席执行官及首席保险业务执行官、中信保诚人寿保险公司总经理等职。

经济观察网 记者 洪小棠 近年来，随着国内市场竞争愈加激烈，越来越多的中国企业寻求出海布局。产品出海、品牌出海、服务出海、供应链配套出海等方式都成为了本土企业加速进入全球市场的战略布局，相关产业和优势企业亦迎来新的增长空间，资本市场对中国企业“出海”主题关注度持续升温。 私募排排网调查结果显示，76.92%的私募机构认为出海有助于企业业绩增长；另有15.36%的私募机构持中性态度，认为企业出海虽然有积极的一面但也有一些不确定性因素；还有7.69%的私募机构持谨慎态度，认为出海企业已经积累较大涨幅。 对于出海行业投资机会，私募排排网调查结果显示，39.13%的私募机构看好家电家居行业；30.43%的私募机构看好新能源汽车、锂电池、光伏产品“新三样”；13.04%的私募机构看好电子行业；8.70%的私募机构看好船舶制造；4.35%的私募机构看好石油化工；另有4.35%的私募机构选择其他行业。 谈及投资逻辑，星石投资首席策略投资官方磊认为，2023年以来出海主题型投资机会开始出现持续超额收益，背景环境是国内地产周期下行、内需恢复相对较慢，而美国经济保持韧性，核心出海标的主要是以工程机械、汽车、家电等优势制造业为主。 从中长期的角度看，官方磊表示，出海是一个长期可以关注的大方向，如果出海成功，公司业绩的增长也会带来估值的扩张。但出海相关行业内部公司之间的分化比较大，更需要自下而上的去筛选标的。 资瑞兴投资投资总监汪忠远也表示，对于中国企业来说，在国内总需求下降的情况下，制造业面临更大的竞争压力，另一方面海外低增长的经济环境中，企业借助国内完善和强大的供应链，以及更灵活高效的商业模式优势出海。特别是近几年，国产手机、新能源汽车、家电家居，产品性能、智能程度和美观研发设计方面，都呈现出遥遥领先的竞争力，这可能是中国企业在世界范围内形成破局之势，也是企业利润增长的重要来源。 畅力资产董事长宝晓辉认为，“我觉得中国企业出海是大势所趋，投资机会是显而易见的。看重出海企业的业务是我一直强调的事，原因在于中国市场虽然非常大，但如果把目光放眼世界，是无法和世界市场相媲美的。中国市场是一个十四亿人的市场，而世界市场是一个70亿人、80亿人的市场，未来可能有上百亿人的市场。” 宝晓辉举例称，设想一下，如果苹果公司只在北美卖，那么苹果不会成为这么伟大的公司，正是因为苹果拥有了全球定价的能力，他才能成为一家伟大的公司。 中欧瑞博一位投研人士表示，我们看好出海企业中长期投资机会，因为国内太卷，用海外来拓展市场、并且海外的利润更高，同时国内企业竞争力突出。 不过也有私募人士认为，在积极因素之外，也存在一些不确定性。 安值投资董事长于超就表示，今年出口数据好于预期，当前阶段也是外需好于内需的情况，对于后续，有积极因素也有一些不确定性。目前可预期的不确定因素，如美国现任总统以及年底新当选总统对于关税的决定。如果关税加码，显然对出口企业可能产生一些影响。 同威投资董事长李驰认为，内需疲软的形势之下，出海是当前A股市场最好的投资方向之一。但是出海企业也分多个行业，不同行业会受经济周期、和各自的行业国际竞争格局影响，不能一概而论。有些行业的业绩增长有持续性，有些行业的高盈利只是短暂的周期，需要特别注意。 明泽投资基金经理胡墨晗也认为，随着中国产业结构的不断升级和技术创新，我国已经由传统的劳动密集型产业出口国成功转型为高端设备出口大国。但不能忽视贸易保护主义和地缘政治博弈的加剧，这些因素可能会对全球产业链和供应链的稳定性造成冲击，需要考量相应出口导向型企业的抗风险能力。 不过，谈及具体投资机会，胡墨晗表示，尽管面临贸易保护主义和地缘政治博弈的挑战，中国在高端制造、新能源、5G通信等产业领域依然保持着显著的全球竞争优势，这些行业在未来具有不错的投资潜力。 除胡墨晗外，记者采访多家私募机构，多数机构表示看好出海“新三样”。 前述中欧瑞博投研人士看好家电家居、石油化工、传统电力设备出海机会。主要原因是，这些行业国内企业的竞争力优势明显。 同威投资董事长李驰表示看好新三样的出海机会。李驰认为，新能源车、光伏、锂电、都是中国最优势的产业，且这些行业仍然处于成长期。光伏锂电由于前两年过度投资导致产能过剩，目前景气度下行，短期来看可能表现不佳，但是长期确定性非常高，值得长期保持关注。新能源车出海是近两年才开始放量，正处于快速爆发的初期。新能源车作为高价值量的C端消费品，只要企业运营得当完全可以避免价格战获取高溢价，为股东带来巨大回报。 鼎呈投资总经理毛宇也给出了具体的看好方向：一是新能源整车出口（抢占外资市场份额）；二是工程机械（尤其是针对非洲和俄罗斯市场出口）；三是石油化工（油气开采电气化相关设备）；四是电子；五是家电（头部龙头企业）。

实习记者 李渡 张云飞 日前，长沙银行（601577）对外发布公告，称公司第七届董事会第十七次临时会议审议通过了关于长沙银行股份有限公司撤销金融租赁子公司筹备办公室的议案。这意味着，前后历时六年之久的金融租赁公司筹备计划正式“搁浅”。 早在2018年5月，友阿股份（002277）曾对外发布公告，称友阿股份拟与长沙银行、湖南省通信产业服务有限公司（以下简称“湖南通服”）共同发起设立湖南金融租赁股份有限公司。 根据彼时的筹备方案，湖南金租拟注册资金人民币10亿元，股份总额10亿股。其中。长沙银行以现金出资人民币69,000万元，认购湖南金租69,000万股，占湖南金租股本总额的69%；友阿股份以现金出资人民币25,000万元，认购湖南金租25,000万股，占湖南金租股本总额的25%；湖南通服以现金出资人民币6,000万元，认购湖南金租6,000万股，占湖南金租股本总额的6%。 此后，该金融租赁公司筹备计划迟迟未见进展。直至2024年5月29日，长沙银行突然发布董事会决议公告，撤销金融租赁子公司筹备办公室。 对于董事会决议撤销金融租赁子公司筹备办公室的具体原因，公告中并无解释。6月7日，经济观察网就此拨打长沙银行董事会秘书办公电话，对方未作正面回应，仅表示：“我们只回答银行业务的问题。”

“你好，我要去医院看心脏，家里小孩出差了，你们能帮忙挂个号吗？” 5月23日，苏州市民邓爷爷拨通95511，坐席人员随即帮他选好医院和科室，并主动安排陪诊，让他感觉真省心！ 此时，中国平安客户聆听日系列行动正在平安金服苏州分公司展开，平安金服总经理助理郑翔“化身”一线客服，邓爷爷这通来电，正由他来聆听与服务。 今年5月27日，中国平安迎来36岁生日。在此前夕，平安启动2024客户聆听日系列行动，通过高管一线聆听、百城千店聆听回访等活动，了解客户需求，以此推动“综合金融+医疗养老”服务升级，以专业服务，打造省心省时又省钱的客户体验。 中国平安客户聆听日系列行动开展。受访单位供图 打进电话只为一个需求，放下电话获得全套服务 “我现在在医院，医生说可能要住院，能用健康险吗？”23日一早，郑翔接到上海市民黎女士的急促询问。 郑翔马上为黎女士确认理赔权益，随即询问是否需要陪护。这让黎女士有点意外。“1对1的7天免费陪护，能帮我省上千元。” 客户打进电话时是因为一个需求，而放下电话时已获得全套服务，这是平安推动“综合金融+医疗养老”服务升级的生动注脚。 数据显示，中国平安的个人客户数近2.34亿。作为平安集团36家专业公司服务的“窗口单位”，95511去年实现中心进线7.75亿人次，日均咨询约212万人次。 七亿次聆听与互动背后，反映的是中国老百姓对金融服务的需求之多、建议之广、期待之高。 “客服服务”的概念在全球已有68年历史，20世纪90年代进入中国。2000年，中国平安率先建立了中国金融保险业最早的全国性集中式24小时客服中心95511。 随着时代的变化，平安金服从传统的“一问一答”，到为客户不断创造新价值，金融服务的内涵和外延正随之不断延展。 平安温度：是服务更是陪伴，老人将管家唤作“丫头” 金融服务的温度正通过每一通电话传递。 随着中国人口老龄化，我国60岁及以上人口已达2.97亿人。尤为值得关注的是，中国约有1亿老人不与子女居住在一起，在身体不适或者面对复杂的金融知识时，老人自己未必能“说得清”需求。 聆听日这天来电的邓爷爷正遭遇这一情况，子女出差不在身边，说不清身体哪里不舒服，通过致电95511，平安居家养老管家协助联系专业家庭医生为他初步诊断，预约医院挂号，并主动安排好陪护，让他觉得很暖心。 近年来，平安持续推动“综合金融+医疗养老”战略，95511月均服务老年客户25万，为了更精准分析老人的需求，平安居家养老管家队伍中半数成员有医疗学术背景，并将考取健康师证书作为队伍管理的一项重要指标，以更专业的人才队伍和知识储备，为长者提供更优质服务。 金融服务还有更多的“诗与远方”。苏州市民陈叔叔是一位退休教师，喜欢文学创作，2年来他与客服人员对诗135首，对客服的称呼也从“管家”变成了“丫头”，从服务到陪伴，平安持续关注长者的精神需求。 平安速度：把简单留给客户，把复杂留给自己解决 金融服务的速度正由每一次连线分秒必争。 重大灾害发生后，保险“稳定器”作用凸显，平安95511客服中心正是离客户最近的窗口。 今年上半年，一起重大灾情发生后，平安第一时间成立重大突发事件应急小组，2小时内完成首笔保险预赔支付。 如此“平安速度”并非个例，2021年720郑州洪灾发生后，平安在两周内主动呼叫9.19万人次车险客户，助力减灾减损。 在每个深夜，95511帮助车险客户8分钟完成视频报案和查勘，为患疾的老人第一时间呼叫救护车，为银行卡丢失的客户消除焦虑，7×24小时专线始终连通，争分夺秒。 数字化时代的95511从电话端服务向“电话端+在线端”服务，从人工服务向“人工+AI”服务发展。聆听日当天，郑翔通过APP在线帮市民王先生远程领取少儿险生存金，柜面一次不用跑，用数字化帮助客户获得省心、省时、省钱的“三省服务”，让金融服务变得更简单。 平安力度：大数据赋能业务升级，助新能源车主省心省时 金融服务的力度正通过每次聆听不断跃升。 截至目前，平安95511客服中心已全面跑通银、信、产重点客户综合金融一站式服务模式，客户综金问题解决比例达90%，综合金融服务客户满意度达93%，力求做到让每一通电话有温度、让每一次服务都满意、让每一次接触有价值。 “你永远都不知道下一个客户的需求是什么，永远不知道下一代客户群体的需求是什么，这些相对的‘被动和未知’是客服工作的挑战更是机遇。”郑翔说。随着90后、00后客群逐渐增长，年轻客户的新需求为金融服务带来新挑战。平安对每年7亿多次客户来电进行大数据分析，即时把握客户新需求，为业务升级赋能。 例如新能源车成为当下年轻人的”潮流配置“。不少新能源车主曾向客服反馈，由于车内智能设备较多，发生车损时，理赔员无法在现场通过观察外观完成查勘，最终要送到修理厂。这一“高频建议”立即被关注，如今新能源车发生车损后，可直接送修理厂，理赔员赶往修理厂查勘，帮助车主省时更省心。 平安制定长期聆听机制，更形成全员聆听的价值共识。2023年上半年，95511累计收集客户声音4万余条，平安以产品线为维度，成立客户声音功能组，了解客户在全生命周期与金融产品和金融服务的交互和感知情况，推动服务流程优化、服务话术升温，提出合理建议千余条，落地优化建议超80%。 放下耳麦那刻，郑翔感到收获很大。“没有一个时刻能感觉到我们真正已经达到非常专业，我们的专业程度没有天花板，必须始终聆听客户的需求，加深对客户的理解。” 每一次升级，都源于对客户需求的深刻回应 中国平安集团董事长马明哲曾说，“要坚持以客户需求为导向的发展，让人们享受省心省时又省钱的金融消费体验。” 5月18日，在中国平安客户聆听日现场，平安集团联席首席执行官郭晓涛发布倡议书，其中写道：中国平安在过去的三十六年发展历程中，大至发展战略，小至单次服务，平安的每一次升级都来源于对客户需求的深刻回应。 “客户的心声、需求和建议，就是我们服务变革、产品升级的方向。我们践行，人人都是品牌大使，人人都要直面客户需求。百万平安人，每一位都要用心倾听客户声音，深刻把握客户需求。”郭晓涛说。 围绕当下中国家庭的痛点与焦虑，如城市迁移带来生活的陌生感，繁复的流程带给生活的复杂性等，在“买车买房买保险、投资储蓄信用卡、医疗健康与养老”的出门九件事上，平安以专业致力于实现一个客户、一个账户、一站式服务。 每年7亿次聆听，是对平安与幸福的持续守护，是对生命的意义与质量的不懈追求。正如集团董事会秘书兼品牌总监盛瑞生所言，“中国平安以客户为中心，通过聆听洞察客户需求，通过专业的金融顾问、养老管家和家庭医生的服务，让客户的金融生活更简单，找到自己的平安和幸福。” 金融为民是中国平安自创业以来的立业初心，基于此，平安不断提升金融服务的覆盖面和满意度，持续完善产品创新能力和服务体系建设，以聆听为笔，以行动为墨，写好国家金融五篇大文章，服务国家战略、实体经济与民生需求，实现高质量发展。 来源：南方日报 记者戴晓晓

A股三大指数早盘集体下跌，截至午间收盘，沪指跌0.23%，深成指跌1.19%，创业板指跌2.27%，宁德时代（300750）重挫6.75%，北证50指数涨0.24%，沪深京三市半日成交额亿4582元，其中沪深两市4567亿元，较上日缩量813亿元。两市超3600只个股上涨。 板块题材上，房地产服务、光刻胶、光刻机板块涨幅居前；铜缆高速连接、AI PC板块跌幅居前。 盘面上，半房地产服务板块早盘领涨，中天服务（002188）、新大正（002968）双双涨停。光刻胶概念走强，双乐股份（301036）、国林科技（300786）、华软科技（002453）、国风新材（000859）涨停。超跌低价股反弹，*ST巴安（300262）三连板，华闻集团（000793）、达刚控股（300103）、神雾节能（000820）、万方发展（000638）涨停。铜缆高速连接概念跌幅居前，神宇股份（300563）跌超8%，兆龙互连（300913）、中富电路（300814）跟跌。部分权重股走低，工业富联（601138）、宁德时代跌超6%，隆基绿能（601012）、立讯精密（002475）跌超3%。 （来源：同花顺）

经济观察网 记者 洪小棠 6月4日，建信基金管理有限公司（下称“建信基金”）宣布，基金经理姜锋因个人原因卸任多只产品。其中包括2只仍处于封闭期的产品、1只成立不满一年的产品还有1只产品今年2月份刚成立了新份额。 经济观察报获悉，姜锋已正式提交离职申请，并按规定在中国基金业协会办理注销手续。 根据最新的相关规定，基金经理无特殊情况在产品处于封闭期内主动离职，在2年内不能注册基金经理。这也意味着姜锋或2年不得任基金经理。 那么为何姜锋宁愿损失两年的基金经理管理经验也要选择离开工作了10余年之久的建信基金? 而随着老将姜锋的离职，这家银行系公募建信基金从高管动荡、基金经理离任到产品战略布局等问题被揭开一角。 老将出走 6月4日，建信基金接连发布5条基金经理变更公告，基金经理姜锋卸任所有在管产品，离任原因为个人申请离职，离任日期为2024年5月31日。 事实上，市场早有姜锋离职的传闻。而此前建信基金将姜锋管理的多只产品增聘基金经理，这一动作也在一定程度上侧面证实了离职传闻。 3月29日，姜锋管理的3只基金建信健康民生、建信环保产业、建信兴衡优选一年持有公告，分别增聘马牧青、黄子凌共同管理。4月1日和9日，建信锋睿优选、建信优势动力又分别增聘蒋严泽、江映德共同管理。 根据公开信息，姜锋毕业于清华大学五道口金融学院，2007年7月姜锋毕业后就加入了建信基金，历任研究员、基金经理、资深基金经理、权益投资部执行投资官。2011年姜峰开始独立管理基金，离职前曾任权益投资部副总经理，同时担任公司投资决策委员会委员。截至离职，姜锋已经在建信基金工作了近17年。 在长达17年的证券从业生涯中，姜锋积累了丰富的权益投资经验，经历了多轮牛熊周期考验。离职之前，姜锋在管基金共计6只（只统计初始基金），合计管理规模22.22亿元。 不过从姜锋管理的6只基金来看，由于任职管理的时间不同，其任职回报也呈现较大差异。 具体来看，姜锋在2013年和2014年管理的建信优势动力和建信健康民生，这两只产品姜锋开始管理时间均超过10年之久，任职回报分别为118.07%和375.60%。 而受市场持续波动影响，这位“均衡老将”也未能幸免，近两年开始管理的多只产品，任职回报则均为负。 其中建信阿尔法一年持有和建信锋睿优选A分别于2023年2月和12月成立，并由姜锋担任基金经理。截至5月31日，姜锋在这两只产品上的任职回报分别为-9.87%和-0.34%。 值得一提的是，2024年3月22日，建信基金发布公告称，建信锋睿优选由于净资产净值连续低于5000万元，可能触发基金合同终止情形。这已经是该基金成立不足4个月以来的第二次触发清盘。随后，建信基金用自有资金申购了1498万份以及一家机构申购了1500万份，才让该基金暂时免于清盘危机。 根据建信锋睿优选2024年一季报，3月28日，建信基金运用固有资金投入1500万元申购了该基金约1498万份的份额。3月28至3月31日，某机构申购了该基金1503万份。目前建信锋睿优选成立仍未满1年。 而在姜锋离职前管理的6只基金中，除了建信锋睿优选不满1年，还有建信兴衡优选一年持有、建信阿尔法一年持有2只产品处于封闭期；以及建信环保产业于2月刚设立了C份额。 根据2023年11月中国基金业协会新修订发布的《证券期货经营机构投资管理人员注册登记规则》，基金经理需承诺无特殊情况不在公募基金产品募集期、封闭期以及管理公募基金产品1年内主动离职。 同时还规定，无特殊情况管理公募基金产品处于募集期、封闭期内主动离职，且离职时间未满 24 个月（含静默期）的将不得注册成为基金经理。这也意味着，姜锋卸任后两年内或将不能注册成为基金经理。 离职背后 姜锋作为建信基金“双将”之一且是市场上为数不多的穿越多轮牛熊的基金“老将”，却选择在其管理的产品未满1年时以及尚处于封闭期时主动离职，甘愿接受长达2年静默期的限制，这一决定背后的原因在市场中引发了广泛讨论。 从成立不久就面临清盘的在管基金，到离开工作长达17年的机构，姜锋的离职似乎也反映了目前建信基金的发展困境。 建信基金作为境内首批成立的银行系基金公司之一，成立于2005年9月，其控股股东为建设银行，持股65%，美国信安金融集团和中国华电集团资本控股有限公司分别持股25%和10%。 建信基金近两年高管变动频繁。2022年3月市场就曾传闻建行体系中层管理层迎来一波密集调整，牵涉到总行、各分行以及多家子公司。 当年5月，建信基金发布公告，原董事长孙志晨因股东安排，已于5月11日卸任董事长职务，同时副总裁马勇也因股东安排离任。 仅2个月后的7月，建信基金发布关于董事长任职的公告，宣布现年56岁的公司党委书记刘军自2022年7月26日起正式任职董事长一职。 进入2023年，建信基金管理层变动更为频繁。仅仅在任8个月的刘军，在2023年2月同样因“股东另有工作安排”而卸任，总裁张军红暂代董事长职务。与此同时，宫永媛接替之前离职的吴灵玲任公司副总裁，副总裁张威威离任，由张力铮接任。 2023年9月，建信基金又迎来高层人事变动，生柳荣赴任建信基金出任新一届董事长，张军红不再代为履行董事长职务。 管理层的频繁更迭，也给建信基金发展带来诸多挑战和不确定性。 2023年建设银行年报显示，截至2023年12月31日，建信基金归母净利润为8.83亿元，较前1年11.71亿元的归母净利润下降了24.59%。这一净利润几乎回到了建信基金2016年底9.13亿元的水平，不过彼时建信基金管理规模仅3769亿元，仅有如今的一半。 “偏科” 截至2024年一季度末，建信基金总管理规模为7338.92亿元位列行业第13名，如果统计非货（除货币基金外的其他公募基金）管理规模则为2015.6亿元，位列行业第24位。 统计口径的不同，行业排名差距较大的原因，是建信基金存在严重的“偏科”。经济观察报统计发现，固收产品规模占比超过90%，其中货币基金规模占比超70%。而权益类产品规模占比不足10%。 具体来看，2024年一季度末，建信基金权益类产品（包括股票型、混合型，下同）规模为413.71亿元，占总规模比为5.6%；固收类产品（包括债券型、货币型，下同）规模为6863.95亿元，占总规模比为93.57%。其中，货币基金规模占公募管理总规模比达72.56%。 这一数据相比2033年同期权益类产品的627.35亿元，占总规模比8.21%不升反降。不仅仅是权益类产品，固收类产品规模也与同期相比有一定下滑。 2023年建信基金总裁张军红曾表示，建信基金旗帜鲜明地提出非货业务是转型战略方向之一。 从结果来看，建信基金推动非货业务的愿景尚待时日。 在业绩方面，张军红也曾透露，“近年来公司有意识地降低了货币基金的考核权重，特别是2023年开始不再考核货币基金投资业绩，同时推动非货投资部门加大在投资业绩上的考核权重，投资部门必须要以投资业绩为重，主要为业绩负责。” 但近期建信基金的权益类产品表现也不理想。截至6月4日，在58只主动权益基金中，仅3只近一年取得正收益；还有超30只基金亏损10%以上，其中包括19只股票型基金和22只混合型基金。 在业绩不佳之下，基金清盘现象频出，迷你基金数量亦在增多。目前建信基金旗下共计有283只基金产品（多种份额单独计算），其中，基金规模低于5000万元的有92只，占总产品数量比例高达33%。 投研能力是基金公司发展权益类产品的关键因素之一。与券商系等其他机构相比，银行系公募的权益投研在人才、经验等方面均处于弱势，投研竞争力有待加强。而随着权益老将姜锋的离职，更多挑战似乎都摆在建信基金高管们面前。其未来如何破局？经济观察报将持续关注。

国家金融监督管理总局网站截图 【泉州银行三明分行被罚170万】泉州银行股份有限公司三明分行被罚款170万元，该行存在五项违法违规行为，分比为：贷前调查不尽职，向资本金不足的房地产项目提供融资；向不符合准入条件的房地产开发企业发放房地产开发贷款；向未竣工验收商业用房发放购房贷款；流动资金贷款贷后管理不到位，信贷资金被挪用于房地产项目建设；个人贷款管理不尽职，信贷资金违规流入限制性领域。(中新经纬APP)

中新经纬6月7日电 国家金融监督管理总局网站发布的行政处罚信息公开表显示，中国农业银行股份有限公司三明分行(下称“农行三明分行”)被罚310万元。 据文号为明金监罚决字〔2024〕4号的行政处罚决定书，农行三明分行存在九项违法违规行为，具体如下： 一、农行三明分行下辖梅列支行流动资金贷款、个人贷款贷前调查不尽职，导致贷款资金被挪用于支付土地让金。 二、个人贷款、小微企业信用贷款贷后管理不到位，信贷资金违规流入限制性领域。 三、流动资金贷款资金需求测算不审慎，向无真实需求的借款人授信并发放流动资金贷款。 四、流动资金贷款贷前调查及贷后管理不到位，导致贷款被挪用，部分贷款违规用于支付票据保证金。 五、农行三明分行下辖清流支行发放无真实用途流动资金贷款。 六、发放存单质押类流动资金贷款未进行资金需求测算。 七、农行三明分行下辖三元支行违规发放借名个人经营性贷款。 八、固定资产贷款支付管理不到位、固贷支用方式违规，未实贷实付或化整为零规避受托支付。 九、农行三明分行下辖永安支行收取经营管理顾问服务费用存在质价不符。 国家金融监督管理总局网站截图 依据《中华人民共和国银行业监督管理法》第二十一条、第四十六条、第四十八条及相关审慎经营规则，国家金融监督管理总局三明监管分局对农行三明分行合计处以310万元罚款，对时任农行三明分行客户经理张伟给予警告并处5万元罚款，对时任农行三明分行客户经理谢华给予警告并处5万元罚款，对时任农行公司业务部总经理何逸斌给予警告并处5万元罚款。(中新经纬APP)

6月7日，A股三大指数开盘涨跌不一，沪指涨0.17%，深证成指涨0.04%，创业板指跌0.44%。盘面上，有色、传媒、通用机械、互联网、软件服务、物流等板块走强，电力等板块回调。 来源：证券时报网

文 | 孟帅  编 | 深海 年过花甲的俞敏洪，不久前在一场直播中表达了退休的想法。 俞敏洪“准备远离生意场”、“把更多时间用来游山玩水”的言论，也传到了其“前下属”罗永浩的耳边。听到俞敏洪退休的传闻后，罗永浩断言“不可能”。在罗永浩看来，俞敏洪是耐不住寂寞的人，如果去机场没被认出来，俞敏洪都会失落，他是不会退休的。 果然，6月7日凌晨，俞敏洪在抖音发布公开信，向东方甄选的客户、股东和投资者道歉，称“东方甄选现在做得也是乱七八糟的”是谦虚说法，并不意味着自己对东方甄选和新东方的经营不再负责任。 “罗永浩比俞敏洪还了解俞敏洪。”有网友感慨。 雷达财经梳理发现，其实这已不是罗永浩首次开麦吐槽自己的“前老板”俞敏洪。罗永浩甚至还曾调侃俞敏洪为“铁公鸡”，而俞敏洪也曾在直播间毫不避讳地回应这一称号。事实上，在回顾从新东方出走的经历时，罗永浩其实内心还是有些难以释怀。 如今，缘份又让曾经一同共事的二人在直播赛道重新相遇。不过，更早入局直播的交个朋友，目前的带货成绩已被“后辈”东方甄选反超。而跻身抖音直播带货新顶流之列的东方甄选，却也面临被自家选手与辉同行“挤压”的困境。 一句话没了36亿港元，俞敏洪发声致歉 手握新东方和东方甄选两家上市公司的俞敏洪，又双叒叕道歉了。6月7日凌晨，俞敏洪在社交平台发布一则公开信，向东方甄选的所有客户、股东和投资者道歉。 俞敏洪称，最近因为自己的个人言论，又引发了大家的担心和忧虑。俞敏洪也没有想到，自己和朋友之间一句谦虚的表达，或者说不谨慎的表达，会引起这么多的波澜，这么多的好意或者恶意的解读。 而让俞敏洪向客户、股东及投资者道歉的原因，要从几天前的一场直播说起。彼时，正值物美30周年之际，俞敏洪受物美创始人张文中邀请做客对方的直播间。 在直播过程中，张文中说要向俞敏洪学习自媒体，俞敏洪则表示，“东方甄选现在做得也是乱七八糟的，所以我没有任何跟你提建议的本领”。俞敏洪此话一出，随即引发外界热议。 除了吐槽自己企业做得乱七八糟，俞敏洪还在直播中表示，自己已经到了退休的年龄，以后准备远离生意场，把更多的时间留给自己去游山玩水，不想没命地奋斗，也不想纠缠到纷争中。 与此同时，近期网络上流传的东方甄选画风突变的视频，又将矛头直指东方甄选，质疑其带货风格从此前的知识型直播转变为了市面上颇为常见的“321上链接”式叫卖风格。 而早前在2023亚布力中国企业家论坛年会上，俞敏洪“看不起网络直播中那些买买买的嚎叫噪音，他心中的直播应该是心平气和地对产品进行讲解并且传播知识”的言论也被网友们挖了出来。 一时间，东方甄选再一次被舆论架在火上烤。受前述前述事件的影响，东方甄选的股价也受到了波及。6月3日，东方甄选股价大跌9.92%。此后三个交易日，东方甄选的股价又分别下跌4.24%、2.78%、2.73%。 据同花顺iFinD数据显示，6月3日至6月6日期间，东方甄选股价下跌18.43%，市值蒸发34.86亿港元。而将时间线进一步拉长，自年初至6月7日收盘，东方甄选股价累计下跌44.89%，市值蒸发超128亿港元。 在此次发布的公开信中，俞敏洪为自己直播时的言论进行道歉。俞敏洪表示，“东方甄选做得乱七八糟”是自己的谦虚表达，“新东方的人都知道，这是我的习惯表达。我不止在一种场合说过：新东方被我做得乱七八糟”。 在俞敏洪看来，几乎没有一个真正的企业家会认为，自己做的企业已经有条不紊，尽善尽美。几乎没有一个企业家，会对自己的企业现状满意，止步不前。俞敏洪称自己所信奉的企业家精神就是不断追求更上层楼，也对自己的现状提出挑战。 不过，俞敏洪也再次表示，东方甄选的今天是不完美的，“但这种不完美，恰恰是我们的激励和动力，正是我们走向明天更好发展的起点”。 而对于股东和投资者担心其未来不再管东方甄选的顾虑，俞敏洪也在公开信中做了回应，“首先我为这样不严谨的表达道歉；其次，我想说，我人生最大的愿望就是超越纷争、悠游世界。这样的话语，我20年前就说了，但并不意味着我对新东方和东方甄选的经营不再负责任。” 雷达财经了解到，1962年出生的俞敏洪，如今已经62岁高龄。按照我国现行法定退休年龄规定，男性一般满60岁退休，年过60岁的俞敏洪已然到了退休的年纪。 为了打消外界股东和投资者的担忧，俞敏洪在公开信中放话，“我们会为信任支持我们的所有人负责到底，相信我尽管已经年过60，但老当益壮”。 有营销人士指出，此次提及“东方甄选做得乱七八糟”的言论，应该如俞敏洪致歉信中所说的一般，只是俞敏洪自谦的表达。不过，直播活动毕竟是面对广大网友的公开场合，俞敏洪的表述受众便不仅仅是坐在身旁的张文中。 除了引发网友热议外，俞敏洪的言论也会影响到资本市场对于东方甄选的态度。身为上市公司的一把手，俞敏洪在公开发声，尤其是提及自家公司时，更需要十分审慎，否则可能会给公司带来不必要的麻烦。 值得注意的是，俞敏洪发布致歉公开信当天，东方甄选的股价止跌，较前一个交易日重新上涨2.41%。 习惯性吐槽“前老板”，罗永浩最懂俞敏洪？ “我这一年在网上被谩骂和指责甚至被侮辱的次数，是我100辈子的总量都不止”，正如俞敏洪所说，近来俞敏洪不时便会被推到舆论的聚光灯下。 俞敏洪在这边忙着道歉的同时，另一边俞敏洪的“前下属”罗永浩又在直播间谈论起了自己的“前老板”。近日，在交个朋友直播间直播时，罗永浩便谈到俞敏洪退休的话题。 罗永浩信誓旦旦地表示，“（俞敏洪）不会（退休）的，我们打赌，我把话撂这儿，不会的，你见过有一种人叫什么耐不住寂寞的吗？（俞敏洪）他就是那种人，不会的，放心吧。” 罗永浩还称，“你见过有人不挣钱不卖货，一周播七天的吗？就是他。中国都没有第二个这样的人，就是咱们中国做直播，如果一周播七天，肯定七天为了卖货挣钱呢，他不挣钱都直播。他是出门到了机场，如果一条路上整个没有人认出来，上了飞机坐在那很失落的那种人，别问我怎么知道的，我都知道啊。” 罗永浩还直言，俞敏洪说要退休，这事估计能上一把热搜，然后过两天又说不退休了。而最新发布的致歉信中，俞敏洪也表示，远离纷争并不意味着其对新东方和东方甄选的经营不再负责任。 雷达财经梳理发现，其实这并非是罗永浩首度开麦吐槽自己的“前老板”俞敏洪。此前东方甄选闹得沸沸扬扬的“小作文”风波中，罗永浩就多次在交个朋友直播间中为董宇辉发声并调侃俞敏洪。 罗永浩表示，在个人积累和时代机遇刚好契合迸发巨大能量的宝贵时刻，真的没必要再浪费生命去打工了。如果董宇辉本人想创业，自己很愿意跟一些做投资和做企业的朋友们攒一个局，支持他顺利创业。罗永浩还强调，自己并不追求在这件事上有利益回报。 此后，罗永浩的言辞愈发犀利，“东方甄选可能是直播电商在中国诞生后，我见过的最不公平、最荒唐、最欺负压榨年轻人的现象级公司，而且程度上是独一无二的。而且很可能因为小董性格上的问题，这个现象还会一直持续下去。” 当罗永浩称其从可靠信源得知东方甄选给董宇辉开了一个天价后，罗永浩再次送上犀利评价，“这是支持董宇辉的人阶段性胜利，对于‘铁公鸡’来讲很不容易，这个时代的变化给他上了一课”。 被问到如果给董宇辉的天价承诺没有兑现的话题时，罗永浩则回应称，“我猜也不敢，他铁公鸡是一方面，胆小也是一方面”。而罗永浩调侃“铁公鸡”和“马屁精”的直播录屏片段，更是在互联网上引来了不少围观的网友。 不过，罗永浩也表示，“他们那一代人，60后、50后的企业家里，‘铁公鸡’其实算是可以的，离坏还差着十万八千里。” 有趣的是，面对“前下属”罗永浩的吐槽，俞敏洪没有直接点名回应，但其似乎对“铁公鸡”的评价颇为“在意”。在后续同董宇辉一同直播时，俞敏洪还主动cue到“铁公鸡”一词，“宇辉应该不会认为我是一个小气鬼。如果我真是‘铁公鸡’，那我希望‘铁公鸡’能承担起守护宇辉、守护东方甄选及所有主播的责任，遇到任何风险的事情能够打鸣，守卫一方安宁。” 彼时，董宇辉也替俞敏洪解围称，此前自己钱不够买房，俞敏洪曾个人借钱给他买房，并称“这个钱你想还还，不想还你不还都行。”董宇辉表示，俞敏洪非常大度，这个行为非常及时地帮自己解决了后顾之忧，“他在那个时候帮了我，那我理应在这次维护他的体面和尊严”。 昔日一起共事，如今同场竞技 事实上，无论是俞敏洪还是罗永浩，二人都是国内知名的企业家。北大毕业的俞敏洪，不仅一手创办了新东方这个教育巨头企业，还在“双减”靴子落地时，不顾公司内外反对声音毅然决然地创立东方甄选直播品牌，并带领公司成功走出困境。 而多次调侃“前老板”的罗永浩，则是锤子科技的创始人，曾带领公司推出坚果手机。尽管罗永浩的锤子科技最终以创业失败的结局收场，并欠下了几个亿的债务，但凭借“真还传”的上演，进军直播带货界的罗永浩收获到了外界的不少好评。 至于俞敏洪与罗永浩之间的羁绊，则缘起于罗永浩在新东方教书的经历。千禧年时，罗永浩曾给时任北京新东方学校校长的俞敏洪写了一封求职信。不过，罗永浩经历了两次失败的试讲，直到俞敏洪给了他第三次试讲的机会，罗永浩才成功加入了新东方。 早在那时，罗永浩会说脱口秀的天赋便有所展现。幽默诙谐的教学风格、具有高度理想主义气质的感染力，让罗永浩深受学生的喜爱，而他的讲课视频被传到网上后也让其收获到了不少的关注。 然而，逐渐成为新东方金牌讲师的罗永浩，最终没有选择一直留在新东方。2006年6月，罗永浩从新东方辞职。在谈到从新东方出走的这段经历时，罗永浩坦言，其实那段时间自己原本已经在筹备下一步创业的事情，但一些不好的事情传到自己的耳朵之后，自己也没办法待了。 据罗永浩介绍，当时有人在会上说，罗永浩在机构里天天对机构进行批评，上课的时候跟学生评头论足，因此建议开除罗永浩。正是这件事，加速了罗永浩的离开。 此前，董宇辉升任高级合伙人时，罗永浩还在直播时表示，自己当年不满意时，也被授予了集团优秀教师。但他认为，少给了很多钱，弄了集团优秀教师，没什么用，也没什么意义。 “我受的不公正待遇，不是空口白牙在这胡说八道，我的‘前老板’多次在媒体访谈中提到他觉得对不起或有愧于历史上的优秀教师，并点名罗永浩。反正干了也没有补救，就说了几句好话，你要是被PUA了，可能也感动了，我不会”，罗永浩如是说道。 如今，经历了锤子科技创业失败的罗永浩，已经投身到了细红线的新创业旅途，但其不时还会回到交个朋友直播间进行直播带货。在直播赛道再次相遇，“前下属”罗永浩和他的“前老板”俞敏洪成了正儿八经的竞争对手。 不过，曾经被外界视为抖音直播带货一哥的交个朋友，其当前的带货数据却不及更晚下场直播的东方甄选。截至发稿，东方甄选主账号的粉丝数为3032万，而交个朋友主账号的粉丝数为2357万。 另据灰豚数据显示，最近30天，东方甄选主账号的总销售额为1亿+，其中最高一场直播的销售额在2500万至5000万之间。而交个朋友主账号最近30天的销售额同样在1亿+，但其单场最高销售额为1000万至2500万。 此外，东方甄选主账号近30天内4.4亿的预估曝光，也大幅领先交个朋友主账号的1.4亿。 虽然东方甄选的带货能力在某些维度已超过自己的“前辈”，但其也面临被自家同行与辉同行“艳压”的窘境。最近30天，东方甄选主账号掉粉21.8万，而董宇辉“自立门户”的与辉同行同期涨粉63.4万。目前，仅仅诞生几个月的与辉同行，已拥有1930多万的粉丝，其与东方甄选之间的差距进一步缩小。 带货实力方面，最近30天内，与辉同行的销售额达到1亿+。其中，与辉同行5月28日的单场最高销售额便高达1亿+，超过东方甄选主账号的2500万至5000万。与此同时，与辉同行最近30天内6.6亿的预估曝光，也超过了东方甄选。 “欲戴王冠，必承其重”，有声音认为，如今已经跻身直播带货顶流之列的东方甄选，未来大概率仍将面临更多的挑战。这些挑战除了与对手、平台、消费者之间的外部挑战，也有公司如何长远规划的内部挑战，“去董宇辉化”始终是东方甄选难以推进却又不得不做的事情。在没有找到真正可以带领公司长久稳健发展的人之前，俞敏洪仍将是新东方及东方甄选的绝对主导者。

等等！怎么高考前一天还在刷抖音！

自从腾讯的《 暗区突围 》在手游 FPS 开辟了条新赛道，逐渐站稳了脚跟，就有点一家独大的意思。 但其实 2022 年那会儿，暗区才刚出不久，老对手网易就已经在 Steam 上了款同类型的《 萤火突击 》。 如今，腾讯的暗区吃下了手机端硬核战术竞技的蛋糕，网易看着说不着急，那肯定是假的，毕竟手里一直握着个竞品。 于是就在 6 月 6 号，萤火突击的国服手游，终于姗姗来迟地公测了。 当然，作为网易，传统艺能是不能少的。 在游戏里，你很容易就能发现一些矛头直指腾讯的“ 彩蛋 ”。 每次都花这么多心思，有时候你很难说，两人之间到底是不是有某种情愫。 但暗区也好，萤火也好，本质上都是类《 逃离塔科夫 》游戏。 其玩法不同于市面上大多数 FPS 游戏，主要形式是把玩家们放进一张地图，然后玩家的目标，也不再是击杀多少人头。 而是尽可能地搜集地图里的高价值物资，最后想办法撤离。 玩家既可以一枪不开，偷偷搜刮，携带巨款潜逃；也可以纯粹打架，半路拦截对手，击杀对方强取物资，再前往撤离点。 说白了，这也算是个披着 FPS 竞技外衣的养成游戏。 因为玩家从地图撤离后带出来的物品，换成钱则可以作用于游戏对局之外，像是升级基地里的仓库和装备，看着自己的身价越来越高，以此获得成就感。 且地图里的物资随机刷新，有种叫作“ 大金 ”的道具，闪着金光，价值远高于其他小垃圾，一旦拿到就意味着血赚。 可玩家此时的心理负担也会陡增，需要考虑的问题，就变成了如何安全从满是敌人的地图里撤离，不被其他玩家打劫。 这套玩法早已在端游经过验证，能让玩家的心理像坐跳楼机，每次对局都充满了绝境赌徒般的刺激。 而玩法之下，硬核和真实也是这类游戏的标签。 比如战斗中 UI 约等于没有，不显示弹匣容量，只能自己拿出弹匣看； 还要学会查看不同枪械，所对应的子弹类型； 身体不再单纯地分为头和身体，手脚腿等多个部分都会分别受伤，且受伤后对行动的影响也不同等等等等。 就算腾讯的暗区已经做了很多简化，也依然有着不小的上手成本。 暗区突围 可到了网易的萤火这边，则又进行了大幅简化。 在正常操作上，几乎和我们平时接触的手游 FPS 无异。 换单、切枪、地图、标点、装备耐久、敌人方位提示等全安排上，就连搜刮都可以一键快速开舔。 甚至，还给加了个辅助瞄准精度极强的自动射击，可谓人手一把轮椅。 还有可以预警危险的装置 想搜刮物品时，也不用到处查攻略了，地图上直接标出来。 钥匙在哪，一目了然，等于把奶嘴都给玩家准备好了。 而且萤火最突出的特点，就是地图里“ 出金 ”概率极高。 动不动就能开出价值几十万的物品，连地图里设置的 AI NPC 男团身上，都有不小的概率藏个大货。 相较于同类型玩个几局都碰不着的场面，像是开了个私服玩。 加上萤火的手感也做了调试，相较于真实，更偏向于 COD 那种风格，TTK（ 击杀时长 ）也很短。 因此，萤火的差异化，就在于保留玩法框架的基础上，突出一个爽。 摸金的概率高，爽；打架简单直接；爽，硬核的设定减少了，爽。 说白了，如果塔科夫在玩法上是 DOTA，暗区突围是 LOL，那萤火的目标就是搞一个王者荣耀出来，希望人人都能上手这种摸金撤离的战术 FPS。 被难度劝退的玩家不少，萤火显然是瞄准了这类玩家。 可就目前来看，这种大众化路线似乎并没取得太好的效果。 也许是投放的不够，宣传买量太少，明明刚开服，萤火的人气有些过于冷清。 除了早在国际服和测试服一路玩过来的老玩家，几乎是没看到啥新人。 一些社交媒体账号的粉丝数和播放量，也都不多。 当然，对萤火自己来说，最关键的还是如何赚钱。 游戏是无脑爽了，那谁来氪金呢？ 老大哥塔科夫是买断制，手游这边似乎只能靠官方卖游戏资源、保险和皮肤。 也许是考虑到了这个问题，萤火在游戏内加入了个宠物系统。 各种宠物既有战术能力，最关键的是还能充当背包和保险的作用，这在游戏中属于是相当影响平衡性的系统。 至少目前的情况，尚处于既可以直接氪金，也可以自己慢慢攒钱买的阶段。 但问题是，在高出金率的萤火里，宠物也好、皮肤也好，开局一把刀，慢慢捡垃圾熬出来其实也不难。 更何况，这种收集的过程，正是不少玩家乐享其中的。 除非以后真搞了个只能氪金，还想当破坏环境的新宠物出来，强行逼氪。 所以这类游戏尽管玩法成熟，也不愁受众，就是唯独没人能搞一个绝佳的收费方式。 现在就连塔科夫自己也在搞内购、卖皮肤。 除非像腾讯一样，搞电竞，说不定还有点出路。 但电竞化，无疑又会把游戏变得走向鼓励对战，这显然又与摸金撤离游戏的玩法相悖。 难免让一款游戏，看起来比玩起来有意思，就很矛盾。 于是，就有不少人把目光放在了网易自家的藏宝阁上。 如果萤火能上藏宝阁，相当于开放了玩家间的交易。 这样一来，肯定会有不少人跑来游戏里搬砖，通过买卖道具和材料等方式赚笔外快，网易也可以在藏宝阁里搞点抽成。 可就目前来看，萤火突击显然还没想好这事，据说大概率只有皮肤喷漆能交易。 即便上了，因为容易出金，所以有点通货膨胀的萤火，也很难说最后能不能吸引到搬砖佬。 相当占用仓库格子的皮肤喷漆 好在，以上问题都不是咱们玩家需要考虑的。 单论游戏质量的话，小发个人评价是：在移动端，还行。 抛开优化、画面水平、操作手感这些有大厂基本功保障的东西，不得不说，萤火确实对搓玻璃手残党挺友好的。 与暗区对比的话，更像是两款完全不同的游戏。 美术风格上，战区偏写实，萤火则带点卡通。 如果两家游戏玩多了，其实一看就知道哪个游戏是谁做的。 枪械的手感上，后坐力和枪口抖动也明显没有暗区的强烈。 连换弹速度，都快了不少。 所以，总体质量倒是不用担心。 如果真是对这种类型感兴趣，却因为硬核难度被劝退，佛系地试试也无妨。 而且小发蛮喜欢的一点，就是网易雷火学着塔科夫，把对局外的玩家个人基地做出来了，这个还挺提升沉浸感的。 只是爽归爽，简化归简化，这些都是相对的。 各种枪械知识、配件搭配、摸金路线、装备选择，依然要提前查攻略。 新人入门之前，依然没想象中的那么轻松。 更关键的是，你要跟这类游戏对上电波。 毕竟你去逮着个玩家问，在一款 FPS 游戏里，因为怕死了之后被敌人把装备捡走，所以从来不起高级的枪和甲，就一直拿把小刀进图捡垃圾攒钱，即便捡到一堆金，又有什么乐趣呢？ 他听了，可能他自己也有点懵。 都说一个长线运营游戏最好的状态，就是半死不活的时候。 现在刚公测的萤火，似乎就有些处于这种尴尬的境遇。 等到哪天火了，人满为患，不用想都知道外挂、平衡和物价会搞得人头大。 所以，就这样吧。 不如过段时间再来看看这游戏，到底能不能站起来。。。 撰文：赤膊朋克 编辑：莽山烙铁头 美编：萱萱

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西6月7日消息，6月4日，曾因“泄密”被OpenAI开除的OpenAI前超级对齐部门成员利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）在Dwarkesh播客上公开发声，称自己是因为向董事会分享安全备忘录才被OpenAI开除的。 OpenAI超级对齐团队的工作经历，让阿申布伦纳能在AI发展的最前沿见证此项技术的种种机遇和风险，他也于6月4日在自己的网站上公布了一份长达165页的PDF文档，给出了对AI趋势的推测。他还澄清道，虽然自己曾在OpenAI工作，但自己的预测都是基于公开信息、自己的想法、一般性的田野知识和工作期间的八卦。 阿申布伦纳在这份文件的开头特别致敬了前OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）和其它OpenAI超级对齐团队的成员。在伊尔亚从OpenAI淡出直到离职的几个月中，众多网友都发出疑问：伊尔亚究竟看到了什么？或许这份文件能让我们从顶尖AI研究者的视角，一窥未来AI的发展趋势。 阿申布伦纳认为，AGI（通用人工智能）的竞赛已经悄然开始，我们有很大概率将在2027年实现AGI系统。并且，AI系统并不会在达到人类水平后就止步不前，而是会在数以亿计的AGI带领下实现自动化的AI研究，或许能在1年时间内做出原本10年才能实现的算法进步，我们或许会在2030年左右迎来真正意义上的超级智能。 然而AI系统的快速进步也将给人类带来诸多挑战。阿申布伦纳认为控制超人类水平的AI系统仍然是一个尚未解决的技术问题。虽然这一技术是可以实现的，但在“智能爆炸”的背景下，相关研究很可能会脱离正轨，这极有可能带来灾难性的后果。 阿申布伦纳将他的这份文件命名为《态势感知》（Situational Awareness），他认为目前全世界只有仅仅几百人对AI的发展有真正意义上的感知，并且大多集中在旧金山地区以及全球各地的AI实验室里，而自己便是这几百人中的一员。主流专家们目前还停留在AI仅仅是“下一词预测”的认知上，但AI或许会成为一场远超互联网的宏大的技术变革。 一、AGI极有可能在2027年到来，基准测试已经不够用了 在这份PDF文档中，阿申布伦纳先是对GPT-4到AGI的发展路径做出了预测。他认为，算力和算法效率都在以每年0.5个数量级（1个数量级=10倍）的速度发展，再加上可能出现的释放模型性能的技术突破，我们极有可能于2027年实现AGI。这意味着模型将能完成AI研究员或者工程师的工作。 阿申布伦纳对AI水平发展的估计参考了GPT-2到GPT-4的发展趋势。2019年的GPT-2模型可以简单地串起一些看似合理的句子，但是却无法从1数到5，也无法完成总结类任务。GPT-2模型的水平大概与学龄前儿童相仿。 而2020年的GPT-3模型能生成篇幅更长的模型，并能完成一些基础的算术任务和语法纠错。GPT-3模型大致达到了小学生的水平。2年之后发布的GPT-4模型能编写复杂的代码并进行迭代调试，还能完成高中数学竞赛题，击败了大多数高中生，实现了与较为聪明的高中生相似的水平。 不过，阿申布伦纳也提到，将AI的能力与人类智能进行比较是困难且有缺陷的，但这样的类比仍然是有借鉴意义的。 过去10年深度学习的进步速度非常惊人。仅仅10年前，深度学习系统识别简单图像的能力就已经是革命性的。但如今，我们不断尝试提出新颖的、更难的测试，但每个新的基准测试都很快被破解。 过去，破解广泛使用的基准测试需要数十年的时间，而现在只要几个月。 上图显示，AI正在以极快地速度在诸多基准测试中取得超越人类水平的表现。阿申布伦纳称，目前广泛使用的MMLU基准测试的设计者认为这个测试能经受住时间的考验，但仅仅3年后，像GPT-4和Gemini这样的模型就已经获得了约90%的正确率，远超大部分人类的表现。 目前最困难的基准测试是类似GPQA的测试，内容是博士级别的生物、化学和物理问题。但阿申布伦纳估计，在一代或两代模型迭代后，这一基准测试也将作废。 阿申布伦纳认为AI模型的快速进步主要有3个原因： 1、算力的增长 算力的增长不仅仅是因为摩尔定律的存在。即便是在摩尔定律的全盛时期，算力增长也相对缓慢，大约是每10年增长1-1.5个数量级。 而AI研究机构Epoch AI对2019年-2023年的算力提升进行了评估，评估结果显示GPT-4训练使用的原始计算量比GPT-2多约3000倍10000倍。 目前算力的增长速度是摩尔定律的接近5倍，这主要是因为在计算基础设施上的巨额投资。阿申布伦纳估计，到2027年底，将会出现2个数量级的算力增长。这意味着计算集群将从目前的10亿美元量级增长到数千亿美元量级。这种规模的算力集群的用电量相当于美国一个中小型的州的用电量。 2、算法效率的提升 阿申布伦纳将算法的进展分为两类，算法效率的提升属于“范式内”的算法改进，能让我们用更少的计算量实现相同的性能，这也将相应地提升整体的有效计算量。 这种范式内的算法改进速度是几乎不变的。ImageNet的最佳数据显示，2012年-2021年的9年期间，计算效率持续以每年0.5个数量级的速度提升。这意味着4年后，我们可以用现在1%的计算量实现相同的性能。 不过目前大多数AI实验室已经不在发布这方面的数据，因此很难衡量过去4年中前沿LLM（大语言模型）的算法进展。但Epoch AI最新的论文估计，LLM的算法效率提升仍然与ImageNet类似，都是每年大约0.5个数量级。预计到2027年底，与GPT-4相比，模型算法效率将提高1-3个数量级。 3、释放模型潜力的改进 这类的算法改进是极难量化的，但过去几年，AI行业的确实现了不少释放模型潜力的改进。人类反馈强化学习（RLHF）极大地提升了模型的可用性。根据OpenAI发布的关于InstructGPT的开创性论文，使用了RLHF的小模型在接受人类评分者的评估时，表现相当于比它大100倍但没有使用RLHF的大模型。 同样的，思维链（Chain of Thought）技术在两年前开始广泛使用，这让模型在数学和推理类问题上实现了10倍的有效计算提升。此外，工具使用、超长上下文窗口和后训练等技术都让模型有了极大的改进。 而目前的模型还没有长期记忆，无法进行长时段的思考并输出更长的内容，个性化程度也不够高。阿申布伦纳认为，如果我们能在这些领域取得突破，那么就有可能实现模型表现质的飞跃。 但阿申布伦纳强调，这些估计的误差是很大的。训练数据可能面临瓶颈，而算法突破何时能实现也是未知数。但目前我们确实在经历着成数量级的快速增长。只要AI技术能保持目前的发展趋势，我们就很有可能于2027年实现AGI。 二、AI发展不会止步于AGI，增长可能遇到四大瓶颈 阿申布伦纳认为，AI的进步不会止步于顶尖人类水平。例如，在最初学习了人类最好的棋局之后，AlphaGo开始与自己对弈，它很快实现了超越人类的水平，下出了人类永远无法想出的极具创意和复杂性的棋步。 在实现AGI后，人类将能够利用先进的AGI系统实现自动化的AI研究，这可能会将人类10年的算法进展压缩到不到1年的时间里。与现有的领先的AI实验室的数百名研究人员和工程师相比，未来的AI实验室可能会拥有成千上万个AGI系统，夜以继日地努力实现算法突破，不断自我完善，加速算法进步的现有趋势。 但这一增长也有几个可能的瓶颈。 1、算力限制：AI研究不仅需要好的想法、思维或数学计算，还需要进行实验来验证想法。虽然AI研究被自动化了，并得到了极大的加速，但这并不意味着算力也将以同样的速度增长。 2、长尾效应：人类或许能将70%的AI研究工作快速地自动化，但剩余30%的研究很有可能就变为瓶颈。 3、算法进步的内在限制：算法进步有可能无法再想过去那样提高5个数量级。 4、创新难度提升：目前AI实验室只需要几百名顶尖研究人员，便可以维持每年5个数量级的表现提升。但随着模型性能的提升，要实现同样幅度的提升的难度也相应地增加了。我们可能需要大量的研究才能维持与过去类似的算法进步速度。 尽管存在种种可能的限制，阿申布伦纳还是认为我们有可能会在2030年左右实现强大的超级AI系统。2030年左右，GPU的数量可能会达到数十亿个，而上面运行的AGI系统数量甚至有可能超过人类的数量。在几周内，它们就能获取相当于人类几十亿年才能积累的经验，还能一直高度专注地工作。 AI能力的爆发式提升将带来一系列影响。这有可能推动机器人技术的快速发展，将工厂中的工人全部替换为机器人，还有可能推动经济的高速发展和其它科学研究的快速进步。 阿申布伦纳认为，智能爆炸和后超级智能时期将是人类历史上最不稳定、最紧张、最危险和最疯狂的时期之一。他认为在这一AI技术快速发展的时期中，我们几乎没有时间做出正确的决定。挑战将是巨大的，我们需要竭尽全力才能完成这一过渡。 三、激进的AI投资：预计2030年达8万亿美元 实现AGI是一场昂贵的游戏。2024年，英伟达的数据中心业务实现就实现了每季度250亿美元，也就是每年1000亿美元的营收。这就意味着流经英伟达的数据中心投资就有1000亿美元。这还不包括数据中心场地、建筑、冷却、电力的投入。 大型科技公司也一直在大幅增加资本支出：微软和谷歌的资本支出可能会超过500亿美元，亚马逊云科技（AWS）和Meta今年的资本支出可能会超过400亿美元。虽然这些支出并非全部用于AI，但由于AI的蓬勃发展，它们的资本支出总额将同比增长500-1000亿美元。这些公司还在削减其他资本支出，将更多支出转移到AI上。此外，其他云提供商、公司和国家也在投资AI。 根据阿申布伦纳的粗略估计，2024年AI投资将达到1000亿至2000亿美元。到2026年，年投资额将达到5000亿美元，而到2030年，这一数字可能来到近8万亿美元。 但AI的增长可能会面临电力供应的限制。预计在2028年左右，电力就将成为一个重要的限制性因素。届时，闲置的电力产能或将不复存在，而建造一座新的千兆瓦级核电站需要10年时间。 过去10年，美国发电总量仅增长了5%。虽然公用事业公司已经意识到AI的发展对电力需求的影响，但他们对其规模并没有准确的把握。实际上，6年后，一座耗资万亿美元、用电量达100GW的计算集群就需要美国目前发电量的约20%；再加上巨大的推理能力，需求将增加数倍。 此外，芯片也是AI产业中重要的一环，但这一方面的限制可能并没有电力那么大。全球AI芯片的产量目前仅仅占台积电先进产能的不到10%，这意味着AI芯片的产量还有很大提升空间。其实台积电一年的产能如果全部用于AI芯片的生产，就可以满足万亿美元规模的计算集群的需求了。只要先进封装和高带宽内存的产能可以跟上日益增长的AI芯片需求，那AI芯片的供应就不会对AI行业的发展造成太大阻碍。 四、现有对齐技术面临崩溃，超级AI系统如何实现对齐？ 目前用于引导AI系统，确保AI系统行为与人类价值观一致的技术是“人类反馈强化学习”（RLHF），这也是ChatGPT成功背后的关键。人类评估能给AI系统反馈，对良好的行为进行强化，而对不良的行为进行惩罚，这样AI就会学会遵循人类的偏好。 但随着AI系统变得更加智能，RLHF将会崩溃，我们将面临全新的、性质不同的技术挑战。想象一下，一个超人类水平的AI系统用它发明的一种新编程语言生成一百万行代码。人工评估员根本无从知晓这些代码背后是否存在问题，他们无法做出好或坏、安全或不安全的评价，因此也无法通过RLHF强化良好行为并惩罚不良行为。 AI智能水平的爆发式提升可能会让AI系统极快地从RLHF正常工作的系统，转变到RLHF完全崩溃的系统。这使得我们几乎没有时间迭代并发现和解决问题，相关研究极有可能脱离正轨。但阿申布伦纳还是持谨慎乐观态度，认为我们可以解决对齐问题，还提出了几个可能的研究方向： 1、评估比生成更容易：写1篇论文的时间要远远长于评估1篇论文质量的时间。同理，如果我们将让专家团队花费大量时间评估每个RLHF示例，即使AI系统比他们更聪明，他们也将能够发现许多不当行为，并给予反馈。 2、可扩展的监督：我们可以使用AI助手来帮助人类监督其他AI系统。 3、泛化：评估问题时，有些问题确实超出了人类的理解范围，但我们可以研究AI系统在简单问题上的表现，然后推广到更为复杂的问题上。 4、可解释性：如果我们能理解AI系统具体在想什么，就能对AI系统实现有效的监督和对齐。 阿申布伦纳也提到，对齐仅仅是对智能爆发式增长的第一道防线，我们还需要其他形式的保护。例如提升模型的安全性，防止模型的自我渗透，还可以开发专用的监控模型，对其他AI模型进行监管，或是有意识地限制模型的能力。 结语：超级智能即将到来，人类真的准备好了吗？ 阿申布伦纳在这份文件中分享了当前AI行业的一个怪现象：现在每个人都在谈论AI，但很少有人知道即将发生什么。英伟达的分析师仍然认为2024年可能就是顶峰。而主流专家则陷入了选择性忽视的状态，认为模型能力仅仅只是“下一词预测”。他们只看到炒作和一切如常，最多只是认为另一场与互联网出现规模相仿的技术变革正在发生。 这份名为《态势感知》的文件在发布后迅速在网络上引起热议，有不少网友赞同阿申布伦纳的观点，但也有人认为他在文中对智能的定义和衡量标准混乱，对趋势的判断也缺乏充分依据。 或许只有时间能告诉我们答案，但阿申布伦纳在文中提出的种种问题并非凭空捏造，人类确实需要回应超级智能可能带来的艰巨挑战。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西6月7日消息，6月4日，曾因“泄密”被OpenAI开除的OpenAI前超级对齐部门成员利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）在Dwarkesh播客上公开发声，称自己是因为向董事会分享安全备忘录才被OpenAI开除的。 OpenAI超级对齐团队的工作经历，让阿申布伦纳能在AI发展的最前沿见证此项技术的种种机遇和风险，他也于6月4日在自己的网站上公布了一份长达165页的PDF文档，给出了对AI趋势的推测。他还澄清道，虽然自己曾在OpenAI工作，但自己的预测都是基于公开信息、自己的想法、一般性的田野知识和工作期间的八卦。 阿申布伦纳在这份文件的开头特别致敬了前OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）和其它OpenAI超级对齐团队的成员。在伊尔亚从OpenAI淡出直到离职的几个月中，众多网友都发出疑问：伊尔亚究竟看到了什么？或许这份文件能让我们从顶尖AI研究者的视角，一窥未来AI的发展趋势。 阿申布伦纳认为，AGI（通用人工智能）的竞赛已经悄然开始，我们有很大概率将在2027年实现AGI系统。并且，AI系统并不会在达到人类水平后就止步不前，而是会在数以亿计的AGI带领下实现自动化的AI研究，或许能在1年时间内做出原本10年才能实现的算法进步，我们或许会在2030年左右迎来真正意义上的超级智能。 然而AI系统的快速进步也将给人类带来诸多挑战。阿申布伦纳认为控制超人类水平的AI系统仍然是一个尚未解决的技术问题。虽然这一技术是可以实现的，但在“智能爆炸”的背景下，相关研究很可能会脱离正轨，这极有可能带来灾难性的后果。 阿申布伦纳将他的这份文件命名为《态势感知》（Situational Awareness），他认为目前全世界只有仅仅几百人对AI的发展有真正意义上的感知，并且大多集中在旧金山地区以及全球各地的AI实验室里，而自己便是这几百人中的一员。主流专家们目前还停留在AI仅仅是“下一词预测”的认知上，但AI或许会成为一场远超互联网的宏大的技术变革。 一、AGI极有可能在2027年到来，基准测试已经不够用了 在这份PDF文档中，阿申布伦纳先是对GPT-4到AGI的发展路径做出了预测。他认为，算力和算法效率都在以每年0.5个数量级（1个数量级=10倍）的速度发展，再加上可能出现的释放模型性能的技术突破，我们极有可能于2027年实现AGI。这意味着模型将能完成AI研究员或者工程师的工作。 阿申布伦纳对AI水平发展的估计参考了GPT-2到GPT-4的发展趋势。2019年的GPT-2模型可以简单地串起一些看似合理的句子，但是却无法从1数到5，也无法完成总结类任务。GPT-2模型的水平大概与学龄前儿童相仿。 而2020年的GPT-3模型能生成篇幅更长的模型，并能完成一些基础的算术任务和语法纠错。GPT-3模型大致达到了小学生的水平。2年之后发布的GPT-4模型能编写复杂的代码并进行迭代调试，还能完成高中数学竞赛题，击败了大多数高中生，实现了与较为聪明的高中生相似的水平。 不过，阿申布伦纳也提到，将AI的能力与人类智能进行比较是困难且有缺陷的，但这样的类比仍然是有借鉴意义的。 过去10年深度学习的进步速度非常惊人。仅仅10年前，深度学习系统识别简单图像的能力就已经是革命性的。但如今，我们不断尝试提出新颖的、更难的测试，但每个新的基准测试都很快被破解。 过去，破解广泛使用的基准测试需要数十年的时间，而现在只要几个月。 上图显示，AI正在以极快地速度在诸多基准测试中取得超越人类水平的表现。阿申布伦纳称，目前广泛使用的MMLU基准测试的设计者认为这个测试能经受住时间的考验，但仅仅3年后，像GPT-4和Gemini这样的模型就已经获得了约90%的正确率，远超大部分人类的表现。 目前最困难的基准测试是类似GPQA的测试，内容是博士级别的生物、化学和物理问题。但阿申布伦纳估计，在一代或两代模型迭代后，这一基准测试也将作废。 阿申布伦纳认为AI模型的快速进步主要有3个原因： 1、算力的增长 算力的增长不仅仅是因为摩尔定律的存在。即便是在摩尔定律的全盛时期，算力增长也相对缓慢，大约是每10年增长1-1.5个数量级。 而AI研究机构Epoch AI对2019年-2023年的算力提升进行了评估，评估结果显示GPT-4训练使用的原始计算量比GPT-2多约3000倍10000倍。 目前算力的增长速度是摩尔定律的接近5倍，这主要是因为在计算基础设施上的巨额投资。阿申布伦纳估计，到2027年底，将会出现2个数量级的算力增长。这意味着计算集群将从目前的10亿美元量级增长到数千亿美元量级。这种规模的算力集群的用电量相当于美国一个中小型的州的用电量。 2、算法效率的提升 阿申布伦纳将算法的进展分为两类，算法效率的提升属于“范式内”的算法改进，能让我们用更少的计算量实现相同的性能，这也将相应地提升整体的有效计算量。 这种范式内的算法改进速度是几乎不变的。ImageNet的最佳数据显示，2012年-2021年的9年期间，计算效率持续以每年0.5个数量级的速度提升。这意味着4年后，我们可以用现在1%的计算量实现相同的性能。 不过目前大多数AI实验室已经不在发布这方面的数据，因此很难衡量过去4年中前沿LLM（大语言模型）的算法进展。但Epoch AI最新的论文估计，LLM的算法效率提升仍然与ImageNet类似，都是每年大约0.5个数量级。预计到2027年底，与GPT-4相比，模型算法效率将提高1-3个数量级。 3、释放模型潜力的改进 这类的算法改进是极难量化的，但过去几年，AI行业的确实现了不少释放模型潜力的改进。人类反馈强化学习（RLHF）极大地提升了模型的可用性。根据OpenAI发布的关于InstructGPT的开创性论文，使用了RLHF的小模型在接受人类评分者的评估时，表现相当于比它大100倍但没有使用RLHF的大模型。 同样的，思维链（Chain of Thought）技术在两年前开始广泛使用，这让模型在数学和推理类问题上实现了10倍的有效计算提升。此外，工具使用、超长上下文窗口和后训练等技术都让模型有了极大的改进。 而目前的模型还没有长期记忆，无法进行长时段的思考并输出更长的内容，个性化程度也不够高。阿申布伦纳认为，如果我们能在这些领域取得突破，那么就有可能实现模型表现质的飞跃。 但阿申布伦纳强调，这些估计的误差是很大的。训练数据可能面临瓶颈，而算法突破何时能实现也是未知数。但目前我们确实在经历着成数量级的快速增长。只要AI技术能保持目前的发展趋势，我们就很有可能于2027年实现AGI。 二、AI发展不会止步于AGI，增长可能遇到四大瓶颈 阿申布伦纳认为，AI的进步不会止步于顶尖人类水平。例如，在最初学习了人类最好的棋局之后，AlphaGo开始与自己对弈，它很快实现了超越人类的水平，下出了人类永远无法想出的极具创意和复杂性的棋步。 在实现AGI后，人类将能够利用先进的AGI系统实现自动化的AI研究，这可能会将人类10年的算法进展压缩到不到1年的时间里。与现有的领先的AI实验室的数百名研究人员和工程师相比，未来的AI实验室可能会拥有成千上万个AGI系统，夜以继日地努力实现算法突破，不断自我完善，加速算法进步的现有趋势。 但这一增长也有几个可能的瓶颈。 1、算力限制：AI研究不仅需要好的想法、思维或数学计算，还需要进行实验来验证想法。虽然AI研究被自动化了，并得到了极大的加速，但这并不意味着算力也将以同样的速度增长。 2、长尾效应：人类或许能将70%的AI研究工作快速地自动化，但剩余30%的研究很有可能就变为瓶颈。 3、算法进步的内在限制：算法进步有可能无法再想过去那样提高5个数量级。 4、创新难度提升：目前AI实验室只需要几百名顶尖研究人员，便可以维持每年5个数量级的表现提升。但随着模型性能的提升，要实现同样幅度的提升的难度也相应地增加了。我们可能需要大量的研究才能维持与过去类似的算法进步速度。 尽管存在种种可能的限制，阿申布伦纳还是认为我们有可能会在2030年左右实现强大的超级AI系统。2030年左右，GPU的数量可能会达到数十亿个，而上面运行的AGI系统数量甚至有可能超过人类的数量。在几周内，它们就能获取相当于人类几十亿年才能积累的经验，还能一直高度专注地工作。 AI能力的爆发式提升将带来一系列影响。这有可能推动机器人技术的快速发展，将工厂中的工人全部替换为机器人，还有可能推动经济的高速发展和其它科学研究的快速进步。 阿申布伦纳认为，智能爆炸和后超级智能时期将是人类历史上最不稳定、最紧张、最危险和最疯狂的时期之一。他认为在这一AI技术快速发展的时期中，我们几乎没有时间做出正确的决定。挑战将是巨大的，我们需要竭尽全力才能完成这一过渡。 三、激进的AI投资：预计2030年达8万亿美元 实现AGI是一场昂贵的游戏。2024年，英伟达的数据中心业务实现就实现了每季度250亿美元，也就是每年1000亿美元的营收。这就意味着流经英伟达的数据中心投资就有1000亿美元。这还不包括数据中心场地、建筑、冷却、电力的投入。 大型科技公司也一直在大幅增加资本支出：微软和谷歌的资本支出可能会超过500亿美元，亚马逊云科技（AWS）和Meta今年的资本支出可能会超过400亿美元。虽然这些支出并非全部用于AI，但由于AI的蓬勃发展，它们的资本支出总额将同比增长500-1000亿美元。这些公司还在削减其他资本支出，将更多支出转移到AI上。此外，其他云提供商、公司和国家也在投资AI。 根据阿申布伦纳的粗略估计，2024年AI投资将达到1000亿至2000亿美元。到2026年，年投资额将达到5000亿美元，而到2030年，这一数字可能来到近8万亿美元。 但AI的增长可能会面临电力供应的限制。预计在2028年左右，电力就将成为一个重要的限制性因素。届时，闲置的电力产能或将不复存在，而建造一座新的千兆瓦级核电站需要10年时间。 过去10年，美国发电总量仅增长了5%。虽然公用事业公司已经意识到AI的发展对电力需求的影响，但他们对其规模并没有准确的把握。实际上，6年后，一座耗资万亿美元、用电量达100GW的计算集群就需要美国目前发电量的约20%；再加上巨大的推理能力，需求将增加数倍。 此外，芯片也是AI产业中重要的一环，但这一方面的限制可能并没有电力那么大。全球AI芯片的产量目前仅仅占台积电先进产能的不到10%，这意味着AI芯片的产量还有很大提升空间。其实台积电一年的产能如果全部用于AI芯片的生产，就可以满足万亿美元规模的计算集群的需求了。只要先进封装和高带宽内存的产能可以跟上日益增长的AI芯片需求，那AI芯片的供应就不会对AI行业的发展造成太大阻碍。 四、现有对齐技术面临崩溃，超级AI系统如何实现对齐？ 目前用于引导AI系统，确保AI系统行为与人类价值观一致的技术是“人类反馈强化学习”（RLHF），这也是ChatGPT成功背后的关键。人类评估能给AI系统反馈，对良好的行为进行强化，而对不良的行为进行惩罚，这样AI就会学会遵循人类的偏好。 但随着AI系统变得更加智能，RLHF将会崩溃，我们将面临全新的、性质不同的技术挑战。想象一下，一个超人类水平的AI系统用它发明的一种新编程语言生成一百万行代码。人工评估员根本无从知晓这些代码背后是否存在问题，他们无法做出好或坏、安全或不安全的评价，因此也无法通过RLHF强化良好行为并惩罚不良行为。 AI智能水平的爆发式提升可能会让AI系统极快地从RLHF正常工作的系统，转变到RLHF完全崩溃的系统。这使得我们几乎没有时间迭代并发现和解决问题，相关研究极有可能脱离正轨。但阿申布伦纳还是持谨慎乐观态度，认为我们可以解决对齐问题，还提出了几个可能的研究方向： 1、评估比生成更容易：写1篇论文的时间要远远长于评估1篇论文质量的时间。同理，如果我们将让专家团队花费大量时间评估每个RLHF示例，即使AI系统比他们更聪明，他们也将能够发现许多不当行为，并给予反馈。 2、可扩展的监督：我们可以使用AI助手来帮助人类监督其他AI系统。 3、泛化：评估问题时，有些问题确实超出了人类的理解范围，但我们可以研究AI系统在简单问题上的表现，然后推广到更为复杂的问题上。 4、可解释性：如果我们能理解AI系统具体在想什么，就能对AI系统实现有效的监督和对齐。 阿申布伦纳也提到，对齐仅仅是对智能爆发式增长的第一道防线，我们还需要其他形式的保护。例如提升模型的安全性，防止模型的自我渗透，还可以开发专用的监控模型，对其他AI模型进行监管，或是有意识地限制模型的能力。 结语：超级智能即将到来，人类真的准备好了吗？ 阿申布伦纳在这份文件中分享了当前AI行业的一个怪现象：现在每个人都在谈论AI，但很少有人知道即将发生什么。英伟达的分析师仍然认为2024年可能就是顶峰。而主流专家则陷入了选择性忽视的状态，认为模型能力仅仅只是“下一词预测”。他们只看到炒作和一切如常，最多只是认为另一场与互联网出现规模相仿的技术变革正在发生。 这份名为《态势感知》的文件在发布后迅速在网络上引起热议，有不少网友赞同阿申布伦纳的观点，但也有人认为他在文中对智能的定义和衡量标准混乱，对趋势的判断也缺乏充分依据。 或许只有时间能告诉我们答案，但阿申布伦纳在文中提出的种种问题并非凭空捏造，人类确实需要回应超级智能可能带来的艰巨挑战。

撰文：白日梦 编辑：脖子右拧 & 面线 & 大饼 前段时间，特斯拉陷入了瓶颈期，一季度交付量是最近 4 年来首次下降。 然后它就搞了波全球大裁员，在一顿降本增效后，乘联会数据显示， 5 月份特斯拉国内销量超 5.5 万辆，环比增长 77% 。 与此同时，特斯拉在上海新弄的储能超级工厂，也在上个月正式开工。 但在这些好事背后，特斯拉似乎陷入了订单量的漩涡。 因为最近网上有种说法，特斯拉现在的订单里头藏了小猫腻：有特斯拉销售人员自掏腰包，给自己刷订单。 我找了几位特斯拉销售聊了后发现，这还不是个别情况，刷单行为在特斯拉内部早已司空见惯，甚至有销售一个月能自掏 5 千块刷单，堪称是 “ 付费上班 ” 。 咱先看看充值刷单是怎么操作的。 大伙儿知道，买车之前是要付一笔定金的，有可退也有不可退的，不同车企要求不同。 特斯拉这边，定金是 1000 元，订单有效期 30 天，到期后如果你不想买特斯拉了，这笔定金也不会退你。 对于特斯拉的销售而言，业绩只看有没有人下单，只要有人交了这 1000 元，就是成功卖出一台车。至于最后这个车是不是真交付，订单有没有转化为实际销量，与他无关。 而所谓刷单，就是销售找到别人帮忙交这 1000 元，这个人可以是亲戚，可以是朋友，甚至是路人。 只要你愿意动动手指花 1000 元下一单，然后销售再把 1000 元转你，一笔刷单任务就完成了。 销售掏的这个钱，也不会退还，等于他是自己充值提升业绩。 之所以要这么干，根本原因是特斯拉销售现在的KPI 太高，很难完成。 陈小甲（ 化名 ）在一线城市的特斯拉商超店干销售，他告诉我，前两年行情好的的时候，他的 KPI 是一周卖出 7-8 台车，当时特斯拉也比较好卖，很多销售都能完成这个量。 现在陈小甲的 KPI 是一周 4-5 台，但如今形势不比当年，市场上竞品又多，特斯拉的竞争力肉眼可见在下降，大部分销售都很难完成这个 KPI 。 在他看来，目前的市场环境，KPI 设定为一周 2-3 台才合理，现在 KPI 太高了，把人搞得 “ 压力大到要死 ” 。 并且这个 KPI 不止是销售要背，还要落到每个门店上。也正是因此，如果完不成，压力就会从店长到组长，一层层传递下来。 “ 一天休息的时候会被拉三遍会，天天被吊，天天群里被艾特，问你怎么还不开单。 ” 要是有连续两周不达标，就会让你加入 PIP （ Performance Improvement Plan ）绩效改善计划。 这个计划形式上是通过各种培训，增加销售的业务能力，但本质上是给销售上一波强度，要求他们在固定期限内提高业绩。如果还搞不定，后头可能就想办法让你走人。 各种压力下，销售为了达成目标，实在没辙，就自己充值刷单。 陈小甲告诉我， “ 刷单也不是谁教的，压力是一步一步来的。当周围人都在冲业绩的时候，就你没有开单，心态会崩掉的，你也没法给客户好好讲车，最好的办法就是充钱 ” 。 事实上，充值的做法虽然不会被放在台面上说，但大家都心照不宣，因为充的单一眼就能看出来。 “ 比方说那个客户白天一整天都没动作，到了夜里 10 点钟店都要关门了，突然来给你下一单，那肯定不正常。然后客户下单后，我们就会拉交付群，结果这群里谁也不说话，最后问客户就说不提了，这不是充的单还能是啥？ ” 当然，这并不仅仅是近期的情况。陈小甲和另一位特斯拉的合作方张小乙（ 化名 ）都向我证实，刷单的做法在特斯拉早已有之。 一个重要原因是，相比其他品牌，特斯拉的定金很低，只有 1000 元，别家动不动都是 5000 元，所以才有了这个操作空间。 只不过以前这不是一个普遍现象，更多是比如某个销售下个月要晋升了，现在就差两台，那就自己充了。 目前的情况是，充值现象非常严重，陈小甲的说法是， “ 我感觉应该 身边不少的销售都有过充值订单 ” 。张小乙则表示， “ 有卖得差的销售，是每周都要充 ” 。 “ 我认识 TA （ 职级较高的销售 ）那个层级的人，背负 KPI 更高，人家一个月充 3-5 千很正常 ” ，陈小甲这么说道。 至于 销售们 “ 花钱上班 ” 的原因，无非还是想在特斯拉混下去。 特斯拉是百分百全直营，销售都是自己人，它家的销售相比同行，整体而言，福利待遇都要好一些。 首先，特斯拉销售底薪高，在一线城市底薪能上万，反观其他家多的给个六七千，少的可能只有三四千，并且特斯拉销售的社保也是按照当地标准顶额缴纳。 就这两点，已经可以秒杀绝大多数车企销售。除此之外，以前特斯拉的销售可以做 5 休 2 ，这也是在其他家很难找到的。 可以说在行业里，特斯拉销售是一份很多人羡慕的工作。 虽然最近两年，大家都在卷，特斯拉销售的福利有在收缩，但目前为止还是算偏好的。 加上特斯拉销售作为新势力的 “ 黄埔军校 ” ，在圈子内认可度也高，即便从特斯拉离职，这段工作也会为你的简历加分。 正是因为上面的种种原因，才导致了充值刷单在特斯拉成为一个普遍现象。 需要说明的是，并非每个特斯拉销售都会刷单。另一位销售王小丙（ 化名 ）告诉我，他非常讨厌这种做法，有压力就自己想办法顶着，反正绝对不去充值。 “ 刷单没有意义，最惨的就是我们这些打工人，大家都是为了挣钱，你把钱发到我手上，我再投回去，这事儿一定是不对的。 ” 而这些充值刷单的现象，其实和特斯拉在中国市场上的被动姿态是一致的。销售们 KPI 降低之后依旧很难完成，也反映出了特斯拉越来越不好卖的事实。 尽管特斯拉最近的销量看着还行，但已经显出了一些疲态。 今年 1-4 月，特斯拉卖了 16.4 万台，相较去年同期下降了 7.3% 。特别是 Model 3 ， 2022 年单月能月销 3 万，到了去年最多单月卖出 2 万，今年最高是 1.4 万。 销售刷的订单，不会计入实际销量 在我和销售人员的沟通中，他们都提到，两三年前的市场，特斯拉其实没有多少竞品，很多消费者是看了后直接当场下订了。 而现在，不少客户在看完特斯拉后，最后去买了小米 SU7 、极氪 001 、蔚来 ET5T 等等其他品牌的车。 本质上，还是特斯拉产品力优势在相对下降。 Model 3 虽然在去年焕新，但改动太少，底子还是 2016 年的产品，而 Model Y 从 2019 年发布至今，几乎没有变过。 友商们隔三差五就扔部新车出来，很难说那些心动特斯拉的消费者会不会 “ 移情别恋 ” 。 至于特斯拉的销售们，他们并没有能力左右产品力。在越来越重的 KPI 面前，他们除了刷单，似乎也很难找到维持个人业绩的办法。

快科技6月8日消息，近日有报道称，大众集团设立KI10绩效项目，未来三年将实现固定成本和人员成本降低20%。 内部文件显示，中国激烈的市场环境给大众的财务业绩带来额外压力，大众迫切需要专注于一个更有效率的组织，利用跨实体和部门的协调效应，以实现间接人事成本降低20%的目标。 报道还指出，大众中国、奥迪中国、CARIAD等大众集团在华纯德资子公司都收到了该份文件，不过，一汽-大众等合资公司不在涉及范围内。 对此，大众中国回应称，KI10是总部提出的Efficiency效率计划，是以2023年为基准，未来三年实现效率提升20%，包含大众中国，20%指间接人力成本，包括差旅、行政等支出，并不等于裁员。 值得一提的是，近期网传一汽-大众佛山分公司启动人员优化，一汽-大众方面已经就此进行了回应，具体内容如下： “此次调整为佛山分公司对部分第一次劳动合同到期员工不续约，该情况已与当地政府相关部门提前报备。 一汽-大众依法依规对该批员工及时给予足额经济补偿，补偿方案除对该批员工正常发放N倍经济补偿金外，还发放了专项福利、绩效奖金等额外补偿。此次调整不会影响佛山分公司的日常生产经营。”