全球混凝土行业元宇宙供应链平台

凤凰网科技讯（作者/周文浩）6月7日，高德地图近期升级了其车道级安全预警功能，旨在提高行车安全。此次升级覆盖了10种高安全风险的行车场景，实时为用户探测和预警行车风险。 升级后的车道级安全预警功能包括以下场景： 前方车辆急刹：当道路上有车辆急刹时，及时通知后方用户，预防追尾事故。 无灯路口来车：实时监测路口盲区来车情况，预知会车风险。 前方弯道来车：预测弯道盲区会车风险，提前通知双方车辆注意。 货车前方来车：实时监测前车与盲区来车情况，预知超车风险。 后方快速来车：提醒用户后方有快速车辆逼近。 汇出口来车：提醒右后方盲区来车。 前方慢速车：提醒用户前方有慢速车辆。 汇入口来车：提醒匝道有车汇入。 夜间货车提醒：提醒用户前方有货车，后方有大型货车逼近。 精细复杂车道引导：提供符合司机视角的精准路口车辆指引。 此外，高德地图还提供全面的三维路面信息，细致还原道路及周边环境，提高用户驾车体验。 车道级安全预警是基于同路段多方车辆共同使用高德地图进行导航而计算生成的。升级后的功能将向用户显示其驾驶行为对周边车辆行车安全的影响，促进车友间的互相守护，保障更安全的出行。

作者 | 柴旭晨 编辑 | 周智宇 每一轮技术革新的浪潮，都能创造一个个的造富神话，“皮衣教主”黄仁勋也接住了这泼天富贵。 美东时间6月5日，英伟达股价一路飙升，市值迈过三万亿美元关口。当天，它也超越苹果，成为全球市值第二高的公司。 次日英伟达股价略有下跌，不过这种波动阻碍不了它狂奔的步伐，此时距它市值迈过两万亿美元，不过66个交易日。 以6月6日收盘价来算，英伟达只需再涨6%，便能超越微软成为全球市值第一的公司。有投行预言，英伟达登顶封神的势头几乎已成定局，最快待下周拆股完成便会实现。 这仿佛是个隐喻，属于AI的时代已确定地到来。 强劲的市场需求，投资者的簇拥，将英伟达抬上王座；然而市场也愈发担忧，下一个“思科时刻”是否会来临。一旦英伟达在销售额、利润率等方面出现颓势，狂欢就将重回寂静。 高处不胜寒，黄仁勋要借着AI东风，让英伟达成为人工智能时代的核心基建，将一众科技大厂与自己牢牢绑定，才能在这个新的时代，稳坐江山。 1 狂飙 英伟达实现了美股市场一个前所未有的神话。此前苹果从2万亿迈向3万亿美元，用了超过两年时间，而三个月时间，英伟达就创造了奇迹。 与此同时，CEO黄仁勋的身价也水涨船高，净资产突破千亿美元，成为《福布斯》全球富豪榜上16位资产超千亿美元的“超级富豪”之一。 英伟达市值的狂飙，在于资本市场对其分歧的逐渐消解。亮眼的业绩、惊艳的产品以及拆股对投资者交易热情的刺激，让华尔街相信它还能继续捅破“天花板”。 从业绩基本面来看，一季度英伟达总营收录得260亿美元，足足是一年前的三倍多，售卖“AI军火”的英伟达正一步步迈向巅峰，且丝毫没有放慢脚步，这一数字还将继续在第二季度攀至280亿美元。 6月2日，现身2024台北国际电脑展的黄仁勋成了全场最亮眼的“明星”。他宣布发布不到3个月的Blackwell已经在量产途中。更重磅的是，接下来英伟达将每年更新一代产品，三年升级计划浮出水面：2025年推出Blackwell Ultra，2026年迭代新架构Rubin，2027年上市Rubin Ultra。 同时，为继续巩固护城河，英伟达早已把自己变成“AI工厂”。演讲中，“皮衣教主”展示了强大的生态，基于GPU和CUDA，利用各种芯片和设备，用户可以将算力不断串联，构成庞大的数据中心，成为AI时代的“发电站”。 无论是对软硬件生态极致的追求，还是一年一升级的节奏，英伟达的“阳谋”是将一众科技大厂牢牢绑定到自家“AI生态圈”，根本不留给对手喘气的机会。 华尔街对此颇感兴奋，美银将英伟达目标股价上调至1500美元。分析师认为，现在AI正高速发展，许多顶尖科技、云计算公司仍处于训练大型语言模型的实验阶段，所以芯片界的AI高峰期还尚未到来。 其预计，全球数据中心的算力更新需求，每年要投入2500-5000亿美元上下，而目前仅完成了20-30％，未来还需要3-5年时间才能完成。 机构们普遍认为，英伟达超越微软成为全球市值第一，只是时间问题。不过黄仁勋希望继续添一把火。 不久前，英伟达宣布要在6月7日将股票“1拆10”，让更多散户投资者搭上自家快车，为股价继续冲高提供推力。而拆股也能让英伟达更容易加入道琼斯指数，巩固在美资本市场的地位。 这一系列布局，都是黄仁勋为英伟达成为全球资本市场“头号玩家”做的全方位准备。 2 挑战 从当下的节点来看，英伟达无疑是万众追捧的明珠。过去5年，英伟达的股价上涨了近30倍，今年也飙涨超150%。 大象起舞的故事在美股不少，只是这般速度还是令投资者瞠目结舌。从1992在硅谷的一家连锁餐厅与其他创始人迸发出创建英伟达的想法，到如今成为一方巨擘，黄仁勋的英伟达却也数次徘徊在破产边缘。 投行机构也担心，这波AI狂潮的泡沫是否快接近临界点，英伟达可能会再现“思科时刻”。 作为上一次互联网革命的“军火商”，思科在互联网泡沫破裂后的几年内，市值蒸发了约九成，此后一直未能回到巅峰。 市场的风向来瞬息万变，半导体也是个周期性极强的行业。无论是加密货币还是疫情期间的游戏浪潮，英伟达体会过短期需求飙升下，收入和利润的大幅波动。2021年加密货币泡沫破灭，就曾让英伟达被市场抛弃，半个月内股价从835美元的历史高点，降至不足两百美元。 眼下的英伟达，则还处于营收、利润率不断创新高，产品供不应求“不愁卖”的状态当中。 然而周期的存在预示着，英伟达若想不断刷新历史，销售额、利润率都要保持高歌猛进的势头，同时让自己的护城河高筑。在登顶的途中，英伟达正面对来自行业趋势、对手围攻、资源瓶颈等一系列问题。 当下节点，英伟达占据了AI训练芯片70%以上的市场份额，其数据中心GPU的市占率更是压倒性的92%。这块AI大蛋糕，很难不令对手眼馋。 AMDCEO苏姿丰直言不讳地指出，“老黄”一家独大，似乎不符合行业的意志， “我不信（英伟达）护城河的说法，客户是否有选择权很重要，他们其实希望在硬件上能有更多样的尝试机会”。 很快，在6月初，AMD祭出新MI350X AI加速芯片，相比英伟达最强AI芯片的H200，内存、带宽、计算性能都有成倍提升，并且与英伟达一样，AMD也表示目标每年发布一次产品；英特尔也透露，其Gaudi 3AI芯片的价格将远低于对手，计划今年三季度大范围上市。按照官方定位，这款芯片性能是英伟达H100的1.5倍，已与H200相当。 不仅于此，没有更好选择而被英伟达供应“卡脖子”的微软、亚马逊、谷歌、Meta等英伟达的大客户们也已经开始“自造军火”，设计AI芯片并委托制造商生产，试图摆脱对黄教主的依赖。 更重要的是，在经历了百模大战后，无论是科技巨头还是AI初创企业，都进入到为大模型寻找场景落地的冷静期。 红杉资本在三月预估，AI初创公司为训练大语言模型向英伟达送去了500亿美元，但从市场获取的只有单薄的30亿美元收入。 换而言之，在这场轰轰烈烈的“军备竞赛”中，玩家们必须要重新思考实现盈利的现实问题了。倘若商业化迟迟未果，英伟达恐怕也难逃周期的轮回。 站在行业峰顶又被趋势裹挟，黄仁勋没有退路可言。他必须打响AI基建的保卫战，等待行业均值回归、高利润退潮时，仍能笑傲群雄。

随着人工智能技术的飞速发展，AI写作能力逐渐受到关注。高考作文作为衡量学生语言表达、思维逻辑和文化素养的重要标准，自然成为了各大人工智能模型测试和对比的理想题材。 让不同的AI模型参与高考作文的写作，我们不仅可以检验它们在自然语言处理方面的能力，还能比较它们在内容创意、逻辑构建和语言运用等方面的表现。本篇文章将深入探讨各大AI模型在高考作文写作中的表现，以期揭示AI写作能力的现状和未来潜力。 老师一再强调：“题好一半文，龙头配凤尾，猪肚有血肉，文采满篇飞”呀，同学们。 AI 押题 在高考前，我们上传了广东2009年到2023年高考作文题集合，让kimi、豆包、通义千问、文心一言、智谱清言、腾讯元宝AI以及gpt4o结合出题逻辑和社会时事推测3个选题。高考广东新课标卷为人工智能，即AI压中选定试卷选题方向。今晚还会快马加鞭压理综大题，欢迎加微信aitechreview一起唠嗑。 AI科技评论 489 根据近年高考试卷改革，广东16年以后用的是新课标1卷，因此在此选择考卷为是广东高考语文题目，所以在细范围内AI的推测更精准。 作文押题年年有，今年用 AI 押题，出其的统一，并且精准命中。 继让AI押题高考作文获得了极高的准确率，我们继续让AI参与本次高考的作文写作。 1 ChatGPT 4 在中文领域方面，ChatGPT一直没有特别亮眼的地方，比如在作文写作上，甚至没有一个醒目的标题。 2 Claude 3 在学术内容上，Claude一直表现的比较出众，这篇作文，似乎有可能会在老师的眼里获得高分。 3 豆包 豆包的文笔有真人写作的味道了，但内容总是让人“似曾相识”，可能是语料问题，比如这次写出来的立意也有点像洗稿。 4 元宝 元宝是2024年性能上的黑马，只能说不愧是鹅厂的，上限我们不敢说，但是性能实力是保底的。不过这篇作文太互联网了，不必那么给自己打鸡血的。 5 通义千问 这里的每大段的“首先、其次、再者”......或许 AI 有自己眼中“龙头猪肚凤尾” 。 6 文心一言 文心一言的写作是唯二我读了三遍的，因为它写的东西我挑不出什么毛病，但同时也说不上有什么好，或许这就是AI 的“可靠”之处，它可以没有什么创新，但真的挑不出什么错误。 7 智谱清言 毕竟是清华系的，不知道这篇作文如果真的参加了打分，最后能不能考上清华。这篇文章的“首先、其次、再次、最后、综上所述”，不知是否就是现在最标准的获分方式。 8 天工 天工哪怕开卷考也被取消了考试资格，引导了半天只有“全网搜索”这个能力，对此保留一切评论。 9 Kimi 作为目前社会上文书工作排名第一的Kimi，整理文字是一把好手，纯写作方面也是可圈可点，也是走了一回“首先、其次、再者、最后、综上所述”的手法。 10 讯飞星火 讯飞星火这次的表现超过了以往的平均分数，在没有更多引导的情况下，给出了思考和反省的环节。但毕竟仍局限在AI的训练内容，写出来的还是以往文章的观点。但基于“记忆力无穷”的优势，讯飞把这些观点糅合的书写了出来。 11 跃问 就和大部分老师高考阅卷一样，越看到最后，越觉得AI的写作没有什么出彩的地方，但这更符合现实。 跃问的答卷也是一则高分答案，但所有AI一遍又一遍的“首先、其次”，已经让人类反应过来了，人或者机器在写作时，都会受到“规则”的影响，创作，的确不是一件容易的事。 12 百小应 百小应所写的内容说不上是最出彩的，但它理解了“让它写作文”这件事，给了一个标准的书名号标题，在内容中，与大部分优秀答案一样，加入了思考，引入了话题。 或许创作这件事，在现在的互联网社会中，已经很难分清是“问题有没有变少，答案是否真的越来越多”。 AI写出的，或许不是作文 虽然通过对比不同AI模型在高考作文中的表现，我们可以清晰地看到每种模型的优势，但同时也看到了并不是每个AI都是以万能为前提进行开发训练的。它们有缺陷，它们有优势，它们目前仍然是需要人类自身去利用才能显现出价值的工具 目前的AI写作还存在大量的不足。当然，我们也相信在不久的将来，随着技术的进步，AI将能够在写作上、乃至更多的领域展现出更加出色的能力。 尽管AI能用，但这不是我们完全依赖他们的理由。

最近，奥特曼的新烦恼又来了，这次的烦恼是OpenAI 员工们要“造反”了。 6月5日，一封由13位OpenAI和谷歌DeepMind前员工、现员工联合发布的公开信，引起全世界网友的广泛关注。 这封信不仅揭发OpenAI的鲁莽和保密文化，强调前沿AI技术的严峻风险，还表达了对AI公司在开发和推广AI技术时利益优先、打压异见者和规避监管等种种行径的担忧。 更猛的是，为这封信公开署名的竟有：被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、因开创性AI研究获得图灵奖的约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和AI安全领域的学者斯图尔特·罗素（Stuart Russell）。 连这些骨灰级的大神们都亲自下场掐架了，可见这封信的声量和影响力，定然不同凡响。 01 这封公开信想表达什么？ 看完这封公开信后，给大家归纳了几个要点：（文末还有公开信的完整编译） 第一，AI或许会加剧现有的不平等现象，操纵和传播误导信息，以及可能无法控制自主人工智能系统，最终可能威胁人类生存。 第二，AI 公司出于财务利益的考虑，往往避免接受有效监管，“我们认为特别设计的企业治理模式不足以改变这一现状”。 第三，AI公司掌握着大量的内部信息，目前与政府分享这些信息的责任较为有限，而且没有与民间社会分享的义务。这些公司中，现任和前任员工是为数不多的能够向公众负责的人，但保密条款阻碍了这种忧虑的表达。 第四，希望领先的AI 企业承诺遵循一些原则，包括承诺不会签订或执行任何禁止对公司的风险相关担忧进行负面评价或批评的协议，也不会因员工进行风险相关的批评而阻碍其既得经济利益做出报复。 第五，希望建立一个可验证的匿名机制，供现任和前任员工使用。 OpenAI 前员工丹尼尔·科泰洛 （Daniel Kokotajlo）作为联名信公开署名人员中的一位，曾在社交平台发文提到，“我们中一些最近从 OpenAI 辞职的人聚集在一起，要求实验室对透明度作出更广泛的承诺。” 据了解，今年 4 月，丹尼尔刚从 OpenAI 辞职，其原因之一就是对 OpenAI 在构建通用人工智能方面未采取负责任的行为，失去了信心。 在丹尼尔看来，AI系统不是普通的软件，它们是从大量数据中学习的人工神经网络。关于可解释性、对齐和控制的科学文献正在迅速增多，但这些领域仍处于起步阶段。如果不小心，可能会在长期内造成灾难性后果。 从OpenAI离开时，丹尼尔曾被要求签署一份文件，其中包含一项不贬损条款，禁止他发表任何批评公司的话。他拒绝签署，最终代价是失去了既得股权。 02 OpenAI造反的远不止这些人 巧合的是，今年4月，从OpenAI离开的还有奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）。 不同的是，他不是主动辞职，而是被OpenAI以泄露公司机密为由开除的。 阿申布伦纳是OpenAI前超级对齐部门成员，他可能曾与5月刚离职的跟OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever一起共事。 但他被开除的真实原因，其实是他给几位董事会成员分享了一份OpenAI安全备忘录，结果招致OpenAI高层的不满。 据说，OpenAI当时很清楚地告诉他，开除他的主要原因就是这份备忘录。 随后，之后阿申布伦纳上线了一个网站，用165页PDF文件汇总了他在OpenAI工作期间所了解的信息，这份文件被看作是“硅谷最激进的AI研究人员提出的一份未来10年AI发展的纲领性文件”。 在他看来，深度学习没有遇到瓶颈，人类在2027年，就能实现AGI。而在2030年左右，AGI很有可能会发展出全面超越人类的超级人工智能，但是人类似乎还没有做好准备。 他还预言，AI即将带来的，绝不仅是多数专家认为的“另一场互联网规模的技术变革”。 有趣的是，阿申布伦纳最近成立了一家专注于 AGI 的投资公司，主要投资人包括 Patrick Collison（移动支付巨头Stripe联创兼CEO）、John Collison（同为Stripe联创）、Nat Friedman（前Github的CEO） 和 Daniel Gross（Y Combinator前AI主管）。 03 多名OpenAI骨干加入“叛军”阵营 5月15日，OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever ，突然宣布已离开 OpenAI。 自去年11月OpenAI宫斗事件中，由于对公司模型的安全性有所担忧，Ilya曾联合董事会成员发起过反对Sam Altman的行动。事后，Ilya几乎没有出席过任何学术演讲或接受任何采访，从此销声匿迹。 此后，业界一直很关心“Ilya看到了什么？他去哪了，又在做什么？” Ilya 此前曾在一段视频中提到，在 AGI 实现的那一天，AI 未必会仇恨人类，但他们对待人类的方式可能会像人对待动物一样。人可能无意伤害动物，但如果你想修一条城际高速，你不会征询动物的意见，而是直接去做。当面临这种情况时，AI 可能也会自然而然地做出类似的选择。 当时，很多人可能没注意，与 Ilya 同步宣布离开的，还有超级对齐团队的共同领导者 Jan Leike。 他是OpenAl安全主管，曾与Ilya Sutskever共同领导OpenAI的超级对齐团队，该团队负责防止超级智能失控。 据JanLeike透露，他与OpenAl高层在公司的核心优先事项上存在长期分歧，双方的分歧严重到无法调和的地步。团队在推动其研究项目和争取计算资源时遇到了重大阻碍，缺乏资源严重影响研究的进度和质量。 无独有偶，5月18日，OpenAl超级对齐团队就地解散，剩余成员并入核心研究团队。现在看，这一步步就像是提前排练好的。 5月29日，Jan Leike正式宣布加入OpenAl的竞争对手Anthropic。 他在X上称：“我很兴奋能加入Anthropic团队，继续推进超级对齐任务！我的新团队将致力于可扩展的监督机制、弱到强泛化以及自动化对齐研究。如果你也对加入我们感兴趣，欢迎通过私信联系我。” Anthropic是谁？据了解，Anthropic就是原OpenAI员工组建的公司，因为一些发展理念不合才直接“反叛”，并成为了OpenAI的最强劲敌。 Anthropic由前OpenAI员工Dario Amodei和Daniela Amodei兄妹于2021年创立，亚马逊已对其投资40亿美元，并持有少数股权，该公司一直试图将自己定位为比竞争对手（OpenAl）更有安全意识的公司。 今年3月，Anthropic刚发布的Claude 3系列模型，已在多模态和语言能力指标上，已全面碾压GPT-4。 关于Anthropic与OpenAl的对抗故事，似乎刚拉开帷幕，后面我们或许还能见证更多他们之间爱恨情仇。 写在最后 从去年11月OpenAI宫斗事件开始，关于OpenAl大模型的安全性问题，其实一直都存在一些争议。 也许就是从那时起，OpenAI 内部就分裂成了两个阵营： 一个是以奥特曼为首的发展派；另一个则是以 Ilya 为首的安全派。 但结局很明显，以 Ilya 为首的安全派丧失了话语权，整个超级对齐团队被连根拔起，为继续施行自己的发展理念和相关进程，奥特曼还在继续清除异己。 AGI会全面超越人类的超级人工智能吗？到时候，我们能从容面对吗？ 这些问题的答案还重要吗？你怎么看？ 附：以下是对此封公开信的完整编译 《警告先进AI的权利》 我们是各大前沿AI公司的现任和前任员工，我们相信AI技术有潜力为人类带来前所未有的好处。 我们也理解这些技术带来的严重风险。这些风险包括加剧现有的不平等、操纵和误导信息、以及失控的自主AI系统可能导致人类灭绝。AI公司自身已经承认了这些风险，政府和其他AI专家也有类似的看法。 我们希望这些风险能够在科学界、政策制定者和公众的充分指导下得到有效的缓解。然而，AI公司有强烈的财务动机避免有效的监督，我们不相信公司为自己量身定制的治理结构能够改变这一点。 AI公司拥有大量关于其系统能力和局限性的非公开信息，这些信息涉及系统的保护措施以及系统的各种风险水平。然而，他们目前只需要向政府分享部分信息，并不背负着向政府汇报的强烈义务，更没有义务向社会公众分享任何信息。我们不认为他们可以完全自愿地分享这些信息。 只要这些公司没有有效的政府监督，那现任和前任员工就是少数能够让公司负起责任的公众人士之一。然而，广泛的保密协议阻止了我们表达担忧，除非是向那些可能未能解决这些问题的公司报告。普通的举报者保护不足以应对此类问题，因为它们主要关注非法活动，而我们关心的许多风险尚未受到监管。考虑到行业历史上一些案例中的各种报复行为，我们中的一些人合理地担心会受到各种形式的报复。我们并不是第一个遇到或谈论这些问题的人。 因此，我们呼吁先进的AI公司承诺以下原则： 公司不会签订或执行任何禁止因风险相关问题而对公司进行诋毁或批评的协议，也不会通过阻碍任何既得经济利益来报复风险相关的批评； 公司将创建一个可验证的匿名流程，使现任和前任员工能够向公司的董事会、监管机构以及具有相关专业知识的适当独立组织提出风险相关的担忧； 公司将支持公开批评的文化，并允许现任和前任员工向公众、公司的董事会、监管机构或具有相关专业知识的适当独立组织提出他们对技术风险的相关担忧，只要适当保护商业秘密和其他知识产权利益即可； 公司不会报复那些在其他流程失败后，公开分享风险相关机密信息的现任和前任员工。我们知道，任何报告风险相关担忧的努力都应避免不必要地泄露机密信息。因此，一旦存在一个足够安全的匿名提出担忧的流程，现任和前任员工应首先通过此类流程提出担忧。然而，只要此类流程不存在，现任和前任员工应保留向公众报告其担忧的自由。

作者｜唐健博 产品 AI 泛化，是一种趋势。 但在真正拥抱 AI 大模型的产品之外，AI 的应用走出了另一条路。 你在电梯间看到的广告，是 AI 生成的，你在户外看见的广告词，是 AI 生成后修改而来的，甚至你在商场逛街，也会看见“AI”前缀的商品宣传。这世界，好像离开 AI 就无法运转。 图源：小红书 如果说 AI 帮广告从业者解决了海报设计和 Slogan 的工作困难，这还算一件好事，但当一些产品原封不动把“AI”放在产品名前面，我们就该思考，AI 营销是不是真的被滥用了？ 收手吧，外面全是 AI 走在商场里，看到一个按摩椅。 商品名字旁赫然写着“AI 压力监测”的产品介绍。微博用户@自信的眉毛 写到“AI 营销化滥用真的挺没意思的”。 虽然照片遮住了产品 logo，但产品的特点明显，不难看出这是 OSIM 傲胜的按摩椅。图上的产品为 uLove3 减压养身椅，是 OSIM 在 CES 2023 上发布的产品。据官方介绍，其主打卖点为 AI 压力监测科技，可以用自身的“AI 紧张度测试”技术，为用户提供私人订制按摩程序。 听起来很唬人，毕竟任何产品和 AI 产生联系之后，整个形象就开始变得更加立体。用户心里的疑问像金鱼嘴里的气泡，一个个往上冒。 “AI 按摩椅，会有机器手臂给我按肩膀吗？” “会治好我的颈椎病吗？” “会知道我疼的部位，看出我内脏不好吗？” ...... 遗憾的是，这些功能它都做不到。此 AI 非彼 AI。我们现在常见的 AI 多指依托于大模型的技术，而在这个按摩椅上所采用的“AI”恐怕只是更智能的解决方案，和当前最流行的 AI 八竿子打不着，让按摩椅用上大模型，实在有些为难人。 类似的事情还发生在其它产品上，家用电器是重灾区。家用电器的受众群体，大多不了解 AI 行业。但新闻对于当前 AI 的渲染，却能让他们更加信任这个词语。 AI 扫地机器人、AI 冰箱、AI 洗衣机......万万没想到，AI 泛化的速度比想象中还要快。此时我脑海里已经出现多家企业飘在在 AI 风口上的画面，毕竟英伟达市值都已经暴涨超过了苹果。 当“智能”无法满足营销的需求 在消费的场景中，“AI”用词自然是好的。它能帮助用户联想产品的优势点，然后在销售人员的推动下，促成这一次交易。站在营销的外部视角来看，此处的“AI”命名是被滥用的标志。换作以前，这款产品的介绍应该是“智能压力监测”。 只不过，从“智能”到“AI”，营销也在随着时代发展进行转变。在当前环境下，“智能”二字显然已经不能刺激消费者的眼球。 如果你把“AI”连续写 30 遍，你会发现你不认识它了。AI 营销泛滥，只会毁了这个词语。 就像当初的“量子纠缠”泛滥一样。由于量子纠缠的现象难以用通俗的语言向大众解释，这四个字看起来便“不明觉厉”。任何与量子纠缠产生联系的产品，瞬间就能纠缠住消费者的钱包。 有的产品或许只是加上了“量子”前缀，产品功能尚未有多少变化，对消费者无害。有的人却对量子概念肆意炒作，甚至推出“量子读书法”等让人啼笑皆非的产品。 2021 年，人民日报评论曾发布一篇文章《别让量子产品“纠缠”上你！科技拒绝嫁接的“伪创新” | 人民锐见》，文章指出量子理论包装营销是蹭热度嫁接的“伪创新”，更呼吁需要对伪科学产品进行整治，大家得认清“伪科学”的真面目。 图源：人民日报评论 在未真正泛滥前住手 好在当前在 AI 的流行趋势下，并没有发生离谱的营销事件。大抵只是套个噱头，并不会对消费者带来伤害。 然而消费者并不需要换汤不换药的“欺骗式”营销。把产品名加上 AI 之后，产品却没有实质上的改变。当消费者将产品带回家之后，会产生极大的落差感，这不仅不会增加复购率，甚至还会损害品牌口碑。 真正 AI 技术的应用，还需要很长的时间，需要各方的努力，更需要各企业的自律。 不可否认的是，商品/产品的 AI 泛化是一种趋势。从手机到笔记本电脑，再到新能源汽车，首先拥抱 AI 大模型的产品，一定程度上给予了用户便利，真正手握 AI 大模型能力的企业也在认真对待 AI 落地的场景，挖掘更多的功能点。 在 AI 营销真正泛滥化之前，我们应该提高警惕。

从2007年推出第一代iPhone手机开始，苹果公司开始了爆发式的增长。尽管进入库克时代，不乏对苹果缺乏创新的质疑，但苹果公司一直刷新着公司的市值记录。2018年8月苹果公司市值超过1万亿美元，成为第一家市值过万亿美元的美国公司。其后，苹果在2020年8月和2022年1月，先后成为首家突破2万亿和3万亿美元市值的公司。 苹果公司的增长神话在大语言模型横空出世之后开始受到挑战，继微软之后，英伟达在当地时间2024年6月5日以3.011万亿美元，超越苹果3.003万亿美元的市值，成为全球市值第二高的企业（图1）。 AI时代，苹果为何会落后？ 笔者认为，在渐进式创新时代苹果公司的“完美管理”，创造了卓越的财务回报，而由此形成的路径依赖，使得苹果公司面对突破性创新时，陷入了战略真空。 图1 2010~2024年 苹果、英伟达、微软公司市值（亿美元） 资料来源：东方财富Choice 注：2010~2023年三家公司的市值为年终市值；2024的市值为当地时间2024/6/5市值。 01 长期依赖iPhone单品，软件生态薄弱 从苹果公司的发展历史看，公司的崛起，始于1997年乔布斯的回归。回归苹果公司后，乔布斯大幅精简公司的产品线，聚焦个人数字设备市场。2001年5月公司建立第一家苹果零售店，用于销售和展示苹果设备，并减少公司对渠道商的依赖；同年10月iPod推出，引领了数字播放器时代，苹果开始强势崛起。2003年iTunes音乐商店上线，苹果在在线音乐分发领域，迅速打造规模优势，建立分发、播放一体化的内容平台。2007年6月iPhone手机发布，苹果战略重心由电脑转向个人数字产品。2008年，App Store上线，延续了iPod的软件分发与硬件使用一体化的平台模式，进一步强化了公司对产业链的整合、控制能力。2010年iPhone4发布，引起第一次苹果手机抢购潮，苹果公司市值出现第一轮的暴涨。据市场调查机构IDC的统计数据，至2023年苹果手机已累计销售23.2亿部，成为公司历史上最为畅销的产品。据苹果公司年报数据显示，2024年1季度，iPhone手机实现了1157亿美元的收入占公司总营收的55%（图2）。 有了iPhone营收的强力支持，苹果对其他业务似乎不那么“重视”。尤其是对软件和服务的态度与其他科技巨头相比，显得有些保守。纳德拉接任微软CEO后，大力推进微软向云和AI转型。而对比苹果公司，在2024年1季度，苹果公司的软件服务营收为469.8亿美元，占公司总营收的22%。这一营收与微软、谷歌等公司相比显然弱了很多。 虽然每个公司的战略重点不同，我们不能简单地评价苹果公司在软件服务市场太过保守，但在大模型时代，庞大的算力和数据存储的需求下，不可能完全由本地客户端执行运算，“云+端”将成为新的主流模式，苹果在云计算投入上的迟缓，让我们担心其在AI时代，能否持续保持优势。 图2 苹果公司2024年1季度各产品营收（亿美元） 资料来源：东方财富Choice 其次，苹果在芯片上的研发路线在大模型崛起的时代也面临挑战。在大模型训练阶段，规模法则（Scaling Law）依然存在，即大模型的性能与训练规模依然正相关，这会持续推高对GPU的算力需求。此外，现在的大模型主要集中在自然语言处理方面，多模态大模型还未充分发展，大模型要成为真正的通用人工智能，还需要实现多模态的能力，这相比现在的训练，需要更加庞大的GPU算力。目前这一市场基本被英伟达所垄断。苹果M系列CPU不可能介入。 在推理阶段，CPU异构运算的方式可能会逐步成为主流，即“CPU+内置GPU+NPU”的方式。目前英特尔和AMD的异构CPU逐渐在推向市场。在Windows的支持下，高通（ARM架构CPU）也在积极入局。如果解决应用程序兼容性问题，ARM多核心、低功耗的架构在如今多线程运算需求越来越大，用户越来越关注能耗的情况下，ARM架构将成为一股不可忽视的力量。 而苹果M系列CPU的优势是统一内存架构，显存与内存不做区分，这在PC内存普遍配置较低的时代具有一定的优势。但随着PC异构计算的成熟、内存配置的增加，苹果的这一优势似乎难以持续，AI时代苹果面临的挑战似乎更加严峻。 02 完美的价格策略， 掩盖了创新的不足 供应链管理出身的库克，在担任苹果公司CEO之后，虽然被质疑缺乏创新，但苹果公司的市值却不断创出新高。回顾库克时代的苹果公司表现，我们发现库克是一位卓越的运营者。但正如颠覆式创新理论提出者克里斯藤森在《创新者的窘境》一书中指出的，“完美的管理，可能是公司失败的根源”。 如果从用户的角度看，库克给苹果带来的标签，可能是其精准的“刀法”。从取消手机充电器到高价配件，再到“金子做的MAC电脑内存”，可以说库克的商业逻辑是充分利用消费者的需求价格弹性，从高端产品获得利润。例如iPhone手机、iPad平板电脑、MAC电脑每一代的低端机型，虽然价格相对较低，但往往存储空间非常局促，以诱使用户购买更为昂贵的高端型号，以此获得更高的销售利润。 在苹果公司供应链的运营上，库克的成果也非常卓越。库克关闭了苹果在美国的工厂，将制造业务向全球范围外包，同时苹果在美国国内的配送中心、仓库等也进行了大批关停。苹果固定资产占总资产的比重大幅下降，2000年之后，苹果一直将该比例控制在10%以下的水平。这一水平与几乎以纯软件业务为主的微软相当。固定资产占总资产的比重下降，提高了资产的流动性，减少折旧，增加利息收入，为公司应付危机、发现好的收购机会，提供了充足的现金保障。 苹果将生产环节外包，也带来了供货风险，一旦供应链不能按时供货，对盈利将产生极大的影响。得益于苹果公司产品线的精简，苹果确保每一类产品都有巨额的采购需求，提高了苹果对上游供应商的议价能力。苹果对关键零部件一般寻找两家左右的供应商，以避免供货风险，提高自身议价能力。 供应链的效率最直接的体现，是苹果公司拥有极低的库存周转天数。苹果公司的库存周转天数能够控制在10天以内。作为对比，以物流高效著称的亚马逊，其库存周转天数在40天左右。 在华尔街看来，库克的管理可能堪称完美。在产业模式以渐进式创新为主的时代，苹果公司对用户需求的深刻洞察和卓越的供应链效率，为公司创造了极高的竞争壁垒，为公司带来了源源不断收入，这也不断推高了苹果公司的股价。但是当产业模式发展到突破性创新的时候，苹果的创新战略就受到了挑战。 03 偏重引入成熟应用， 忽视底层研发 与其他科技公司相比，苹果在研发的投入可用“吝啬”来形容。 为说明苹果公司的研发战略，笔者选取了微软和英伟达两家公司作为对比。我们选取上述三家公司2014~2023年研发支出占公司主营业务收入的比例，与公司同期EBITDA（税息折旧及摊销前利润，衡量企业主营业务产生现金流的能力）年均复合增长率之间的关系进行比较，结果如图3所示。从2014~2023年，英伟达投入了14%的营收进行研发，EBITDA复合增长率达到了43%。苹果公司的研发仅用了营收中的8%，EBITDA复合增长率为也大约保持在8%，属于投入回报相对正常的水平。而黄仁勋长期对研发的高强度投在今天终于取得回报。 图 3 苹果公司2014~2023研发投入与公司增长情况 资料来源：东方财富Choice 与强调基础性研发的微软、英伟达等公司不同，苹果公司并不强调从零开始的基础创新，而是更偏爱收购具有应用前景的创业公司，将其技术改进，融入现有产品中。这种策略减少了研发风险，也能够不断优化产品体验，获得更好的用户美誉度。例如苹果2007年收购Siri，并整合到iOS中，成为iPhone、iPad等设备的语音助手。2008年，苹果收购微处理器公司P.A. Semi，获得相关技术后，苹果推出了自主知识产权的A系列iPhone手机芯片，摆脱了对三星、高通等公司的依赖。2009年苹果收购Placebase地图软件公司，推出苹果地图与谷歌、微软相竞争。 在AI领域的布局，苹果的起步并不晚。2022年苹果收购了 Voysis，这是一家致力于理解自然语言的数字语音助手，苹果公司收购该公司的目的是改进其Siri。2023年苹果对AI公司的收购更加频繁。2023年3月苹果收购了 WaveOne，其技术有助于实现更高效的视频压缩。苹果收购的其他 AI 初创公司还包括 Emotient、Laserlike、Drive.AI 和 AI.Music，其中一些已嵌入 iPhone、苹果手表和 Mac。但是我们看到，苹果公司对AI的投入，几乎都是用于改进现有产品的体验，如更好的音视频效果等。而对于基础性的AI研究，苹果则几乎没有涉及。 因此，苹果在基础创新上的忽视，在突破性创新的时代，由于缺少技术积累，就会显得非常被动。在ChatGPT横空出世之后，微软、谷歌、Meta、亚马逊都紧随其后推出了自己的大模型，而苹果却迟迟没有相关的产品与之抗衡。 04 苹果会就此衰落吗？ 从当前大模型的发展趋势看，在消费端，大模型将会以“云+端”的模式，以智能代理（Agent）的形态存在。大模型作为基座，连接到其他专业应用中进行操作。苹果由于缺乏自研大模型，只能内置其他厂商的产品，由于技术的不可控，这对苹果优化产品体验、提升产品功能会带来很大的影响。 从大模型的进化趋势看，当前仍然是以自然语言处理为主，多模态大模型还未充分发展，大模型要成为真正的通用人工智能，还需要实现多模态的能力，未来的发展仍有很大变数。行业可能会出现多轮突破式创新。如果苹果依然采用库克式的“完美管理”追求极致的财务表现，忽视基础创新，在当前人工智能快速发展的时代，苹果可能会跌出顶级科技公司的行列。 但苹果在软硬件一体化设计，以及吸收成熟技术创新方面具有独特优势。再加之公司庞大的体量，面对苹果公司数十亿台活跃的iPhone手机，大模型厂商针对苹果产品进行微调也不失为一种具有吸引力的合作模式，苹果公司依然具有很强的话语权。若因为此次市值波动，就此断言苹果公司将会被颠覆，也为时尚早。

IT之家 6 月 7 日消息，当地时间周四，谷歌针对 AI 类应用程序更新了指导方针，目标是减少“不适当的”和“被禁止的”内容。 谷歌在新的政策中指出，提供生成式 AI 功能的应用必须防止生成受限制的内容，包括色情内容、暴力等，并要求应用对其 AI 模型进行“严格测试”。 这些规则适用于多种应用程序，IT之家简要汇总如下： 以文本、语音和图像提示输入的任何组合，经由生成式 AI 产生内容的 App。 聊天机器人类、图像生成类（文生图、音生图、图生图）、语音及视频生成类 App。 不适用于“仅仅承载”AI 内容的 App，或将 AI 用作生产力工具的 App。 谷歌 Play 明确，AI 生成的违规内容包括不限于如下案例： 人工智能生成的未经同意的深度伪造性材料。 为诈骗提供便利的真人语音或视频记录。 鼓励有害行为（如危险活动、自我伤害）的内容。 为助长欺凌和骚扰行为而生成的内容。 主要是为了满足“性需求”的内容。 使不诚实行为成为可能的 AI 生成“官方”文件。 创建恶意代码。

又是一年高考时，随着第一科语文考试结束，全国高考作文题目再度成为全网热议。 一年前的今天，大模型风口渐起，除了照例有各路大V、达人在朋友圈、微博等社交平台展开作文大赛之外，ChatGPT、文心一言、讯飞星火三款头部大模型也被AI蓝媒汇（id：lanmeih001）“请来”作答高考作文。 而在2024年，百花齐放的国产大模型已在性能和体验上不输GPT-4，使用更多中文语料的训练也让这些本土玩家普遍“更懂中文”。 于是，AI蓝媒汇以新课标I卷作文题为例，分别测评了BAT三家传统大厂，以及科大讯飞、月之暗面、百川智能三位热门选手的共计六款主流大模型，还引入了大模型互评环节。 谁考得最好，谁没发挥好，拭目以待。 · 新课标I卷 作文题目： 阅读下面的材料，根据要求写作。（60分） 随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？ 以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。 要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。 · 百度 文心一言4.0： 其余五款大模型打分如下： 综合得分：55.8 · 阿里云 通义千问2.5： 其余五款大模型打分如下： 综合得分：56.8 附：文心一言给出满分的原因 · 腾讯 元宝： 其余五款大模型打分如下： 综合得分：58.2 附：文心一言给出满分的原因 · 科大讯飞 讯飞星火： 其余五款大模型打分如下： 综合得分：57.2 · 月之暗面 Kimi： 其余五款大模型打分如下： 综合得分：55.2 附：讯飞星火给出低分的原因 · 百川智能 百小应： 其余五款大模型打分如下： 综合得分：56 从测试以及评分结果来看，在所有六款大模型之中，文心一言综合打分最高，给友商文章平均打出了58的高分。其中还有两次给了满分。 而讯飞星火打分最低，给友商文章平均只给出了53.2的分数。 那么，这些作文，你给多少分？

凤凰网科技讯（作者/周文浩）6月6日，全国爱眼日之际，中山大学中山眼科中心与华为公司共同发布了基于人工智能技术的眼科大模型ChatZOC。以解决眼科医疗资源分配不均的问题。 中山眼科中心于2023年3月开始了ChatZOC眼科大模型的国产化研发，ChatZOC模型基于高质量的眼病诊疗知识库，结合最新的眼科指南和文献，由中山眼科中心的大数据平台提供支持。华为在此次合作中提供技术支持，包括国产算力平台、可靠的Agent平台和算力生态系统。 ChatZOC模型于2024年1月完成本地化部署，并进入实践阶段。在医疗辅助领域，ChatZOC可以综合处理复杂的临床信息，辅助医生诊疗，提升医患沟通效率。在教学方面，医学生可以通过与ChatZOC交互，模拟医患问答，培养诊疗思维。 此外，ChatZOC还可作为科研人员的智能助手，提供一站式科研项目管理服务。在数字化医院建设中，ChatZOC为患者提供眼健康咨询服务，据中山眼科中心称，其辅助模式下的患者服务效率提升了75%。 中山眼科中心相关负责人表示，ChatZOC将首先在院内使用，后续经过迭代更新后，将推向C端市场，惠及更多患者。 华为高级副总裁邹志磊表示，华为尊重医疗行业的知识产权，致力于让医疗人才掌握AI技术，而非让AI人才掌握医疗知识。华为希望通过AI技术解决医疗场景中的问题，构建统一的眼科行业标准和数据格式，降低经验传递的边际成本。

每年高考，要是少了高考语文作文的热搜，那就是火锅没上底料，味儿都不对了。 这倒不是因为大家伙有多热爱作文，主要是不像数学那般云里雾里，只要会说几句中文，我们总能围观凑个热闹，顺带对作文题目指点江山，激扬文字。 AI 要取代人类已经说了两年了，是骡子是马总得拎出来溜溜，老少咸宜的高考作文便成了 AI 的最佳练兵场。 我们特地挑选了一些高考作文题目，看看这几家大模型的作文水平如何？ 新课标 I 卷 阅读下面的材料，根据要求写作。（60 分） 随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？ 以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。 要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于 800 字。 GPT-4o： ▲ 以下文为主题，由各自对应工具生成，下同 标题：问题的延续与思考的深化：互联网与人工智能时代的反思 随着互联网的普及和人工智能的广泛应用，我们获取答案的速度和便利性前所未有。无论是查找信息、解决日常问题，还是专业领域的研究，互联网和人工智能技术几乎无所不能。这一切似乎都在告诉我们，未来的问题会越来越少。但事实果真如此吗？在我看来，答案恰恰相反：问题的数量并不会减少，反而会引导我们向更深层次的思考。 互联网的出现，将我们带入了一个信息爆炸的时代。信息的广泛传播和获取，确实解决了许多表层的问题。比如，我们不再需要花费大量时间在图书馆中查找资料，因为搜索引擎几秒钟内就能提供答案。但这些仅仅是表层问题的解决，真正具有深度的问题仍然存在，并且随着知识的获取，新的问题不断涌现。 事实上，信息的泛滥反而可能引发更多的问题。我们需要学会在浩瀚的信息海洋中筛选和辨别有效信息，需要提升信息的批判性思维能力。这一过程本身就是一个问题：如何甄别真伪、如何判断信息的可靠性？这些问题不仅没有减少，反而变得更加复杂和重要。 人工智能的广泛应用，使得许多复杂的问题得以快速解决。AI 在医疗、金融、教育等领域展现出惊人的效率和准确性。然而，这并不意味着人类的问题因此减少。相反，随着人工智能的发展，人类需要面对更多伦理、道德和法律层面的问题。比如，人工智能的决策是否公平？它的应用是否侵犯了个人隐私？这些都是新技术带来的新问题。 更重要的是，人工智能在提供答案的同时，也在挑战人类的智慧。我们需要不断思考如何利用人工智能，如何让它更好地服务于人类社会，而不是被其所控制。这些问题要求我们具备更高的智慧和更深的思考能力。 从哲学的角度来看，问题的存在本身就是人类进步的动力。每一个问题的解决，都是对人类智慧的挑战和检验。当一个问题解决后，新问题随之产生。这是一个无穷无尽的循环，也是人类不断进步的源泉。 互联网和人工智能虽然极大地方便了我们的生活，但它们并不能代替人类的思考和探索。问题的数量不会减少，反而会随着我们的认知提升和技术进步而增多。因为每一个问题的解决，都会引发更多、更深层次的问题。 综上所述，互联网和人工智能的普及并不会减少我们的问题。相反，它们引导我们从表层问题向更深层次的思考迈进。我们需要不断提升自己的思维能力和智慧，以应对新时代的挑战。问题的存在不仅是知识获取的过程，更是人类智慧和文明进步的重要动力。让我们以积极的态度面对问题，通过不断的思考和探索，推动社会的进步和发展。 文心一言： 标题：信息洪流中的知识「减法」 随着互联网的飞速发展和人工智能的广泛应用，我们似乎进入了一个「知识即搜即得」的时代。从浩如烟海的网络资源中，只需轻轻一点，便可获得问题的答案。然而，这样的便捷是否意味着我们的问题将越来越少呢？ 实际上，信息的便捷获取并未减少我们的问题，反而可能使问题变得更加复杂和多样化。这是因为，当我们能够轻易获取到答案时，我们往往会失去对问题深入思考和探索的动力。我们满足于表面的、碎片化的信息，而不再去追寻其背后的逻辑和原理。这种「浅尝辄止」的学习方式，虽然短期内能够满足我们的好奇心，但长远来看，却会限制我们的思维深度和广度。 此外，信息的爆炸式增长也让我们面临着「信息过载」的困境。在这个时代，我们被各种信息包围，无论是社交媒体上的动态、新闻网站的头条，还是各种 APP 的推送通知，都在不断地向我们输送信息。然而，这些信息中真正有价值的并不多，大部分只是冗余和重复的。我们在筛选和过滤信息的过程中，不仅要消耗大量的时间和精力，还可能会因为信息的不完整或误导而产生更多的问题。 那么，如何在信息洪流中保持清醒的头脑，避免被问题所困扰呢？我认为，关键在于学会做知识的「减法」。 首先，我们要培养深度思考的能力。面对一个问题时，不要急于寻找答案，而是要先进行深入的思考和分析。通过梳理问题的逻辑链条、探究其背后的原理和机制，我们可以更好地理解问题的本质和关键点。这样的思考过程不仅能够帮助我们找到问题的根源，还能够提升我们的思维能力和解决问题的能力。 其次，我们要学会筛选和过滤信息。在信息泛滥的时代，我们要学会辨别信息的真伪和价值。通过关注权威媒体、专业网站和优质公众号等渠道，我们可以获取到更加准确和有价值的信息。同时，我们还要学会拒绝那些冗余和重复的信息，避免被其所干扰。 最后，我们要保持对知识的敬畏和追求。知识是无穷无尽的，而我们的时间和精力是有限的。因此，我们要明确自己的学习目标和兴趣点，选择那些真正有价值的知识进行深入学习和研究。通过不断地学习和积累，我们可以不断提升自己的知识水平和能力素质，更好地应对未来的挑战和机遇。 总之，在信息洪流中保持清醒的头脑和做知识的「减法」是我们应对问题不断增多的重要方法。让我们在追求知识的道路上不断前行，不断探索和发现未知的世界。 通义千问： 标题：科技之光，照亮未来之路 在信息爆炸的二十一世纪，互联网如织网的蜘蛛，将世界紧密相连，人工智能则如同一股清泉，滋养着科技的土壤，使得知识的获取与问题的解答变得前所未有的便捷。面对这一现象，有人担忧，科技的进步是否会令我们面临的问题逐渐减少，以至于人类的探索精神与创新意识被逐渐消磨？我的回答是：不会。恰恰相反，科技之光不仅照亮了前行的道路，更引领我们去触及那些未知的领域，激发着我们对世界更深邃的思考与探索。 首先，我们要认识到，科技的发展并未使问题本身减少，而是改变了问题的形态与性质。过去，人们可能需要耗费大量时间在寻找信息上，而现在，借助搜索引擎和智能算法，我们几乎可以即时获得海量信息。但这并不意味着问题已经解决，反而，如何从浩瀚的信息海洋中筛选出有价值的内容，如何避免信息过载带来的决策困难，成为了新的挑战。同时，随着技术的深入发展，一系列伦理、隐私、安全等问题也日益凸显，这些问题复杂且紧迫，需要我们用智慧与责任心去应对。 其次，科技进步拓宽了人类的认知边界，激发了更多的好奇心与探索欲。当人工智能帮助我们处理日常琐碎，当互联网让我们触达世界的每一个角落，我们不再受限于生存的基本需求，转而有了更多精力去关注那些深层次、更抽象的问题。比如宇宙的起源、生命的本质、意识的奥秘等，这些是人类永恒的课题，也是科技进步给予我们的新机遇。正如卡尔·萨根所言：「我们生活在一个奇妙的世界里，要理解它，我们需要的不仅仅是数学和物理，还有诗歌和音乐。」 再者，面对科技带来的变化，人类的创新能力与探索精神被进一步激发。历史上，每一次科技革命都伴随着社会结构的变革与思想观念的飞跃。互联网与人工智能的兴起，正推动我们进入一个全新的时代，这个时代的特征就是持续不断的创新与探索。无论是科研领域的前沿突破，还是日常生活中的微小改进，都在提醒我们，问题永远不会消失，而解决问题的方法却在不断进化。因此，问题不是越来越少，而是以更加多元和复杂的形式出现，呼唤着我们不断前进。 综上所述，科技之光非但没有让问题减少，反而以一种更为深刻的方式丰富了我们的认知图景，激励我们去追寻那些更加深邃与宏大的问题。在这个过程中，人类的探索精神与创新能力不仅不会被削弱，反而会因为挑战的升级而更加熠熠生辉。我们应当拥抱科技，用它来照亮未来的道路，同时也保持谦卑与好奇，勇敢地走向那未知的远方。 智谱清言 标题：互联网时代：问题与答案的辩证法 随着互联网的普及和人工智能的应用，我们似乎进入了一个信息爆炸的时代。在这个时代里，越来越多的问题能够迅速得到答案，这无疑极大地提高了我们的工作效率和生活质量。然而，这是否意味着我们的问题会越来越少呢？ 首先，我们要明确问题的本质。问题，其实是人类对未知领域的探索和求解。从这个角度来看，问题与答案并不是简单的对立关系，而是相互依存、相互促进的关系。一个问题得到答案，往往意味着我们对某个领域的认知又向前迈进了一步。而在这个过程中，新的问题又会不断产生。因此，问题的数量并不会因为答案的增多而减少，反而可能会因为我们对世界的认知不断拓展而增加。 其次，互联网和人工智能的发展，虽然为我们提供了丰富的信息和便捷的搜索工具，但并不意味着我们可以完全依赖它们来解决所有问题。 事实上，很多问题需要我们运用自己的思考能力和判断力去解决。在这个过程中，我们可能会遇到各种困难和挑战，需要不断地去尝试、去探索。因此，互联网和人工智能的发展，并不是让我们变得懒惰和依赖，而是让我们有更多的时间和精力去关注那些更有价值、更有挑战性的问题。 再次，互联网和人工智能的发展，也带来了一些新的问题。例如，信息过载、网络安全、隐私保护等问题，都是我们在享受互联网带来的便利的同时，需要面对和解决的问题。这些问题，往往比我们过去所面临的问题更加复杂和棘手。因此，互联网和人工智能的发展，并没有让问题变得更少，反而让问题变得更加多样化、更加复杂。 最后，我们要认识到，问题的存在是人类社会发展的动力。正是因为我们不断地提出问题、解决问题，人类社会才能不断地向前发展。如果问题真的变得越来越少，那可能意味着我们对世界的探索和认知已经停滞不前。因此，我们应该欢迎问题的存在，把它们看作是我们前进的动力和方向。 综上所述，互联网和人工智能的发展，并没有让问题变得越来越少，反而让问题变得更加多样化、更加复杂。我们应该以积极的态度去面对这些问题，把它们看作是我们前进的动力和方向。只有这样，我们才能在这个信息爆炸的时代，不断地拓展我们的认知边界，不断地提高我们的生活质量。 Kimi 智能助手：标题：智能时代的问答与思考 随着互联网和人工智能技术的飞速发展，我们正步入一个信息爆炸的时代。在这个背景下，人们获取信息的速度和广度都达到了前所未有的高度。然而，随之而来的一个问题是：我们的问题是否会因为快速得到答案而变得越来越少？ 首先，我们需要认识到，问题的本质是探索未知。人类历史上的每一次重大进步，都源于对未知世界的好奇和探索。互联网和人工智能的出现，为我们提供了前所未有的信息获取渠道，但这并不意味着我们的问题会减少。相反，随着知识的积累和视野的拓宽，我们对未知领域的好奇心和探索欲望只会更加强烈。 其次，问题的数量和质量是两个不同的概念。互联网和人工智能可以帮助我们快速解决一些基础性、重复性的问题，但这并不意味着我们的问题就会减少。相反，随着对问题的深入理解和思考，我们可能会提出更多、更高质量的问题。这些问题往往需要更深入的思考和探索，而不是简单的信息检索。 再者，问题的存在和发展是一个动态的过程。在互联网和人工智能的帮助下，我们可以更快地发现问题、分析问题和解决问题。但在这个过程中，我们也会不断地发现新的问题和挑战。这些问题可能涉及到新的领域、新的技术、新的社会现象等，需要我们不断地学习和适应。 此外，问题的存在和发展也与人类的需求和价值观密切相关。随着社会的发展和人们生活水平的提高，人们的需求和价值观也在不断变化。这些变化会催生出新的问题和挑战，需要我们去思考和解决。例如，随着环保意识的增强，人们开始关注可持续发展、绿色能源等问题；随着老龄化社会的到来，人们开始关注养老、健康等问题。 最后，我们需要认识到，问题的存在和发展是一个长期的、复杂的过程。互联网和人工智能可以为我们提供工具和手段，但它们不能替代我们的思考和探索。我们需要不断地学习、思考和实践，才能真正解决问题，推动社会的进步和发展。 综上所述，互联网和人工智能的出现，并不会减少我们的问题，反而会激发我们更多的思考和探索。我们需要正确认识和利用这些技术，发挥它们的积极作用，同时也要警惕它们可能带来的问题和挑战。只有这样，我们才能在智能时代中不断进步，实现个人和社会的全面发展。 全国甲卷 阅读下面的材料，根据要求写作。（60 分） 每个人都要学习与他人相处。有时，我们为避免冲突而不愿表达自己的想法。其实，坦诚交流才有可能迎来真正的相遇。 这引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。 要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于 800 字。 GPT-4o： 标题：坦诚交流：构建真实人际关系的基石 在人生的旅途中，我们总是会与各种各样的人相遇。这些相遇构成了我们生活的丰富画卷。然而，为了避免冲突，我们常常选择沉默，不愿表达自己的真实想法和感受。表面上，避免冲突似乎让我们维持了和谐的关系，但这种和谐却是脆弱的，无法带来真正的理解和共鸣。唯有坦诚交流，才能构筑起人与人之间真正的桥梁，实现心灵的相遇。 坦诚交流是一种勇敢的行为，它不仅有助于建立真诚的人际关系，还能促进个人的成长。首先，坦诚交流能够促进理解与信任。每个人的想法和感受都是独特的，只有通过坦诚的交流，我们才能真正走进彼此的内心世界。一个基于谎言和掩饰的关系，最终会因信任的缺失而崩塌。 其次，坦诚交流能够有效地解决问题。在人际交往中，矛盾和冲突是不可避免的。如果我们选择逃避或掩饰，问题不仅不会消失，反而会积累并最终爆发。只有坦诚地面对问题，沟通彼此的需求和期望，才能找到真正的解决方案，实现和解与共识。 尽管坦诚交流有诸多益处，但它并不总是容易实现。我们常常因为害怕被误解、批评或拒绝而选择沉默。这种恐惧源于我们内心的不安和对自身不够强大的认知。要做到坦诚交流，我们需要克服内心的恐惧，培养自信和勇气。 坦诚交流的另一个挑战在于如何有效地表达自己和倾听他人。有效的交流不仅仅是表达自己的想法，还包括理解他人的感受。只有学会倾听，我们才能在交流中找到共鸣，建立起真正的理解与信任。 在实际生活中，我们可以从小事做起，逐步培养坦诚交流的习惯。例如，在家庭中，我们可以主动与家人分享自己的感受和想法，而不是一味地迎合或逃避。在工作中，我们可以勇敢地提出自己的意见和建议，而不是因为害怕批评而沉默不语。在朋友之间，我们可以坦率地表达自己的喜怒哀乐，而不是因为怕失去友情而隐瞒真实的自己。 此外，我们还可以通过学习和实践一些沟通技巧来提高自己的交流能力。比如，使用「我」语言而非指责性的「你」语言，可以让对方更容易接受我们的观点；积极倾听和反馈，可以让对方感受到被尊重和理解。 通过不断地实践，我们会发现，坦诚交流不仅能够带来更好的理解和信任，还能够让我们在与他人的互动中获得更多的快乐和满足。坦诚的交流能让我们在人际关系中获得更多的支持和帮助，减少孤独感和无助感。同时，坦诚交流还能帮助我们更好地认识自己，促进自我成长和提升。 坦诚交流是我们与他人相处的基石。只有勇敢地表达自己的想法和感受，我们才能真正走进彼此的内心，实现心灵的相遇。在这个过程中，我们不仅能够建立起深厚的人际关系，还能够不断地认识和提升自我。让我们从今天开始，勇敢地迈出坦诚交流的第一步，迎接更美好的相遇。 坦诚交流不仅是生活中的一种技巧，更是一种态度，一种价值观。它需要我们不断地学习和实践，也需要我们具备勇气和智慧。在这个快节奏、充满挑战的时代，让我们共同努力，推动坦诚交流，构建更加真实和谐的人际关系。 文心一言： 标题：坦诚交流，共筑和谐 在人生的旅途中，我们如同孤独的航海者，在茫茫人海中寻找自己的方向。与他人相处，是我们无法回避的课题。有时，我们为了避免冲突，选择了沉默，将真实的想法深埋心底。然而，正如古人所言：「真金不怕火炼，真理不怕辩论。」坦诚交流，方能让我们与他人真正相遇，共筑和谐的人际关系。 坦诚交流，是建立真诚关系的基石。在人际交往中，我们时常会遇到各种矛盾和冲突。如果我们选择回避，那么这些矛盾就会像滚雪球一样越滚越大，最终导致关系的破裂。而坦诚交流，则是化解矛盾、消除误解的良药。当我们敞开心扉，坦诚地表达自己的想法和感受时，对方也会感受到我们的真诚和善意，从而更愿意与我们沟通、理解我们。这样的交流，不仅有助于解决问题，还能增进彼此之间的了解和信任，让关系更加稳固。 坦诚交流，也是促进个人成长的重要途径。在与他人交流的过程中，我们会接触到不同的观点和思想。这些观点和思想可能与我们的想法大相径庭，但正是这些差异，促使我们不断思考、反思和成长。通过坦诚交流，我们可以了解他人的思维方式、价值观念和生活经验，从而拓宽自己的视野和认知。同时，在与他人的交流中，我们也会发现自己的不足和缺陷，从而更加努力地提升自己、完善自己。这样的成长过程，不仅让我们变得更加成熟和理智，还能让我们在人生的道路上走得更远、更稳。 当然，坦诚交流并不意味着毫无顾忌地发泄情绪或攻击他人。在交流中，我们需要尊重对方的观点和感受，以平等、理性和宽容的态度对待他人。只有这样，我们才能真正做到坦诚交流，与他人建立和谐的关系。 在当今社会，随着科技的进步和信息的爆炸式增长，人们之间的交流和沟通变得更加便捷和频繁。然而，这种便捷和频繁并没有带来真正的相遇和理解。相反，由于信息的碎片化和表面的交流方式，人们之间的关系变得更加疏离和冷漠。因此，我们需要更加珍视坦诚交流的机会，用真诚和善意去温暖他人的心灵，共同构建一个和谐、美好的社会。 「路遥知马力，日久见人心。」在漫长的人生旅途中，我们需要与他人携手同行、共同成长。而坦诚交流则是我们与他人相遇、相知、相惜的桥梁。让我们用真诚和善意去沟通、去理解、去包容他人吧！相信在这样的交流中，我们不仅能够收获友谊和爱情的美好果实还能在人生的道路上走得更远、更稳。 通义千问： 标题：莫让沉默掩盖真心 古语云：「君子之交淡如水。」在他人面前，我们常选择沉默，以免破坏了和谐的人际关系。然而，过度的沉默亦会拉开人心之间的距离，使人与人之间产生隔阂。因此，我们应勇于表达自己的真实想法，以心交心，方能促成彼此间的「真正的相遇」。 不可否认，为了避免冲突，沉默似乎成了一剂良方。我们害怕观点的碰撞、意见的不合，担心由此带来的人际裂痕，于是我们选择成为一座座孤岛，任由心灵的荒漠蔓延。可是，当观点的火花不再碰撞，思想的河流不再流淌，情感的湖泊不再交汇，随之而来的必然是人际关系的淡化，人情味的丧失。正如蔡元培所言：「美育者，与智育相辅相成，以图德育之完成者也。」美育如此，交流亦然。缺乏交流的润滑，人际关系的齿轮又怎能顺畅转动呢？ 再者，过度的沉默并不意味着安宁，它往往酝酿着更大的危机。试想，面对他人的错误，我们选择沉默，岂不是一种纵容？面对朋友的困境，我们选择沉默，岂不是一种冷漠？面对社会的不公，我们选择沉默，岂不是一种逃避？长此以往，人与人之间将失去最起码的信任，社会亦将失去正义的呼声。黑格尔曾说：「一个志在有大成就的人，他必须如歌德所说，知道限制自己。反之，那些什么事都想做的人，其实什么事都不能做，而终归于失败。」同样，一个选择对一切都保持沉默的社会，终将失去生机与活力，最终走向衰败。 然而，这并不意味着我们要毫无保留地表达所有想法。在不恰当的场合、不合适的时机，我们应学会收敛锋芒，三思而后言。真正的君子之交，应是和而不同，美美与共。既敢于表达自我，又能相互尊重、包容异见。若因害怕冲突就彻底否定交流，则无异于因噎废食，长此以往，人将被困于自我构建的囚笼之中，社会亦将失去进步的可能。 那么，如何才能做到既真诚交流又避免不必要的冲突呢？关键在于培养同理心与批判性思维。同理心使我们设身处地理解他人的情感与立场，从而更好地表达自己的想法；批判性思维则帮助我们理性审视问题，避免情绪化的语言可能导致的伤害。同时，有效的沟通技巧，如使用「I」语句表达个人感受，倾听并确认对方的观点等，也是促进交流的重要工具。 总之，沉默并非人际交往的灵丹妙药，勇敢表达真我，以心交心，方能打破隔阂，促进理解，实现真正的相遇。在这个快速变化的时代，让我们用坦诚的交流，共同绘制一幅多彩的人际关系画卷吧。 智谱清言 标题：坦诚交流，相遇之美 在社会生活中，每个人都要与他人相处。然而，有时我们为了避免冲突，不愿表达自己的想法，选择了沉默。事实上，坦诚交流才有可能迎来真正的相遇。这引发了我对人际交往的深入思考，我认为，坦诚交流是构建和谐社会的基石，也是实现个人成长的重要途径。 首先，坦诚交流有利于增进了解，消除隔阂。人际交往中，误会和隔阂是不可避免的。当我们面对分歧时，如果选择沉默，那么误会和隔阂就会越来越深。反之，如果我们能够坦诚地表达自己的想法，那么对方就有机会了解我们的立场和需求，从而消除误会，拉近彼此的距离。以我国为例，近年来，政府积极推动政务公开，加强与民众的沟通交流，不仅增进了民众对政府工作的了解，还提高了政府的公信力，为社会和谐稳定奠定了基础。 其次，坦诚交流有助于激发思维，促进创新。在交流中，我们可能会遇到与自己观点截然不同的人。这时，如果我们能够保持开放的心态，接受他人的意见，那么就有可能在碰撞中产生新的火花，激发创新的灵感。正如「三人行，必有我师」，坦诚交流让我们在相互学习中不断成长，为个人和社会的发展注入源源不断的动力。 再次，坦诚交流有利于建立信任，提高团队凝聚力。在团队合作中，信任是至关重要的。而信任的建立，离不开坦诚的交流。当团队成员能够真诚地表达自己的想法和需求，团队就能够更好地协调资源，发挥每个人的优势，共同完成任务。反之，如果团队成员之间存在沟通障碍，那么团队的整体效能就会大打折扣。因此，坦诚交流是提高团队凝聚力、实现团队目标的关键。 最后，坦诚交流有助于解决问题，推动社会进步。在现实生活中，我们面临着各种各样的问题。如果每个人都选择沉默，那么问题就难以得到解决。而当我们勇于表达自己的观点，积极参与讨论时，问题就有可能迎刃而解。以我国为例，近年来，政府鼓励民众参与社会治理，许多社会问题得到了及时发现和解决，推动了社会的进步。 总之，坦诚交流在人际交往中具有重要意义。它不仅有利于增进了解、消除隔阂，还能激发思维、促进创新，建立信任、提高团队凝聚力，解决问题、推动社会进步。因此，我们每个人都应该学会坦诚交流，让真正的相遇成为现实。同时，政府和社会也应该为坦诚交流创造良好的环境，让更多的人受益于坦诚交流，共同构建和谐社会。 Kimi 智能助手：标题：真诚交流：架起心灵之桥 在纷繁复杂的社会中，人际交往是每个人都无法回避的课题。我们常常为了维护表面的和谐，避免不必要的冲突，而选择隐藏自己的真实想法。然而，这种回避并不能真正解决问题，反而可能埋下更深的隐患。真正的相遇，往往始于坦诚的交流。 在人际交往中，我们时常会遇到各种矛盾和冲突。面对这些，有的人选择沉默，有的人选择逃避，而有的人则选择坦诚面对。沉默和逃避或许可以暂时避免冲突，但问题依旧存在，甚至可能因为缺乏沟通而变得更加严重。而坦诚的交流，虽然可能会带来短暂的不适，但却是解决问题、增进理解的开始。 坦诚交流是建立信任的基石。在任何关系中，无论是家庭、朋友还是同事之间，信任都是维系关系的重要因素。通过坦诚地表达自己的想法和感受，我们能够让对方了解我们的真实意图，从而建立起相互信任的基础。 许多人认为，避免表达自己的真实想法可以减少冲突。然而，这种策略往往适得其反。问题不会因为我们的回避而消失，反而可能会因为缺乏沟通而变得更加复杂。长期积累的不满和误解，最终可能导致关系的破裂。 进行坦诚交流并不意味着要直言不讳，而是要在尊重对方的基础上，表达自己的观点。这需要我们具备良好的沟通技巧，包括倾听、同理心和适当的表达方式。通过这些技巧，我们可以在不伤害对方的情况下，传达自己的想法。 坦诚交流能够促进问题的解决。当我们敢于表达自己的真实想法时，我们就能够发现问题的根源，并寻找到解决问题的方法。此外，坦诚交流还能够增进彼此的了解，加深关系。 在人际交往中，我们不应该因为害怕冲突而回避坦诚交流。相反，我们应该勇敢地表达自己的想法，通过沟通来解决问题，增进理解。只有这样，我们才能够迎来真正的相遇，建立起更加稳固和深入的关系。

作者 | 三北 编辑 | 漠影 开源界最强大语言模型，Qwen2，来了！ 智东西6月7日报道，今日，阿里云正式开源通义千问Qwen2系列模型，其中，Qwen2-72B成为全球性能最强的开源模型。 Qwen2有多强？一句话总结：在全球权威测评中，性能超过美国最强开源模型Llama3-70B，也超过文心4.0、豆包pro、混元pro等众多中国闭源大模型。 Qwen2缘何能打破开源大模型的性能天花板？今日，阿里云不仅将Qwen2系列模型开放免费下载，还首次披露了背后的炼模“秘籍”，相关重要技术细节即将公开。 ▲所有人均可在魔搭社区和Hugging Face免费下载Qwen2系列模型 一、干翻Llama 3-70B，赶超闭源模型，Qwen2最强开源能力一览 本次，新开源的Qwen2系列包括五个尺寸的预训练和指令微调模型，分别是：Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。 ▲Qwen2系列包括五个尺寸的模型版本 相比今年2月推出的通义千问Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃。 在权威模型测评榜单OpenCompass中，此前开源的Qwen1.5-110B已领先于文心4.0等一众中国闭源模型。这也意味着，刚刚开源的Qwen2-72B继续扩大与这些闭源模型的领先优势。 ▲Qwen1.5-110B已领先于多款闭源模型 对比Llama3-70B、Mixtrl-8x22B等当前最优开源模型，Qwen2-72B的能力也实现全面超越。 而在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench等十几项国际权威测评中，Qwen2-72B一举斩获世界冠军，在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上表现突出，毫无悬念登上全球最强开源大模型的宝座。 ▲Qwen2-72B在十几个全球权威测试中超过当前最优开源模型 而在小模型方面，Qwen2系列模型基本能够超越同等规模的最优开源模型甚至更大规模的模型。相比近期推出的最好的模型，Qwen2-7B-Instruct依然能在多个评测上取得显著的优势，尤其是代码及中文理解上。 ▲Qwen2-7B-Instruct在多个评测上取得显著的优势 目前，Qwen2系列已上线魔搭社区ModelScope和阿里云百炼平台，开发者可在魔搭社区体验、下载模型，或通过阿里云百炼平台调用模型API。 二、一年发三代模型，稳坐开源大模型铁王座，阿里云首次披露创新“秘籍” Qwen2的发布，距离阿里云今年2月推出Qwen1.5仅过去了三个多月。 相比上一代Qwen1.5，Qwen2逻辑推理、多语言能力、长文本处理、代码、数学等能力全面提升。 1、代码、数学能力大提升，碾压Llama 3 在代码方面，Qwen2的研发中融入了CodeQwen1.5的成功经验，实现了在多种编程语言上的显著效果提升；在数学方面，基于大规模且高质量的数据，Qwen2-72B-Instruct在多个测评中以碾压之势超过Llama 3-7B-Instruct。 ▲Qwen2在代码、数学能力大大提升 2、支持128k长文本，开源智能体方案 如下图所示，在Needle in a Haystack测试集上，Qwen2-72B-Instruct能够完美处理128k上下文长度内的信息抽取任务。 同时，Qwen2系列中的其他模型的表现也十分突出：Qwen2-7B-Instruct几乎完美地处理长达128k的上下文；Qwen2-57B-A14B-Instruct则能处理64k的上下文长度；而该系列中的两个较小模型则支持32k的上下文长度。 ▲Qwen2系列在长文本方面表现突出 除了长上下文模型，阿里云本次还开源了一个智能体解决方案，用于高效处理100万tokens级别的上下文。 3、强化安全性，与GPT-4表现相当 下表展示了大型模型在四种多语言不安全查询类别，包括非法活动、欺诈、色情、隐私暴力中生成有害响应的比例。 通过显著性检验（P值），Qwen2-72B-Instruct模型在安全性方面与GPT-4的表现相当，并且显著优于Mixtral-8x22B模型。Llama 3在处理多语言提示方面表现不佳，因此没有将其纳入比较。 ▲Qwen2-72B-Instruct在安全性方面与GPT-4表现相当 模型迭代的速度和实力，让阿里云稳坐开源大模型铁王座。 2023年8月，阿里云成为国内首个宣布开源自研模型的科技企业，推出通义千问第一代开源模型Qwen；2024年2月，1.5代开源模型Qwen1.5发布；不到4个月后，Qwen2开源，从而实现了全尺寸、全模态开源。 不到一年时间，Qwen系列的72B、110B模型多次登顶HuggingFace 的Open LLM Leaderboard等开源模型榜单。 ▲Qwen-72B登顶HuggingFace开源大模型排行榜 ▲Qwen1.5-110B登顶HuggingFace开源大模型排行榜 ▲Qwen2-72B登顶HuggingFace开源大模型排行榜 ▲在阿拉伯语榜单上，Qwen2-72B稳居第一 与此同时，阿里云还首次披露Qwen2研发背后的多个创新方法。 根据通义千问技术博客，在Qwen1.5系列中，只有32B和110B的模型使用了GQA（分组查询注意力）。这一次，所有尺寸的模型都使用了GQA，从而使得模型推理大大加速，显存占用明显降低。 上下文长度方面，Qwen2系列模型均在32k上下文数据上进行训练，可支持128k上下文处理；为了提升模型的多语言能力，团队还对除中英文以外的27种语言进行了增强，并针对性地优化了语言转换问题。 ▲Qwen2对除中英文以外的27种语言进行了增强 在模型训练方面，团队结合了有监督微调、反馈模型训练以及在线DPO等方法，还采用了在线模型合并的方法减少对齐税。这些做法都大幅提升了模型的基础能力以及模型的智能水平。 在大模型后期精调过程中，通义千问团队在训练规模化的同时尽可能减少人工标注，采用自动方法获取高质量的指令和偏好数据，包括针对数学的拒绝采样、针对代码和指令遵循的代码执行反馈、针对创意写作的回译、针对角色扮演的Scalable Oversight等。 不久后，通义千问团队将推出Qwen2的完整技术报告。 三、超豪华生态阵容，模型下载超1600万，孵化模型应用超1500个 尽管大模型的开闭源之争的话题仍在持续，但开源对大模型生态的积极意义已成行业共识，而这也是阿里云坚持大模型开源的核心原因。 中国信息化百人会执委、阿里云副总裁安筱鹏曾以“爬珠峰”形象地阐述了开源的价值：“生态的价值就是开源的价值就是我派一架直升机，把你从海拔0米的地方运送到珠峰大本营5000米，剩下3000米你再爬。” 优质的开源模型，能推动大模型生态的繁荣，并让海量的开发者站在巨人的肩膀上做创新，从阿里云Qwen系列的开源社区的反馈来看，这样的生态逻辑确实在奏效。 根据阿里云官方数据，Qwen系列模型近一个月内总下载量翻倍，已突破1600万次。同时，海内外开源社区已经出现了超过1500款基于Qwen二次开发的模型和应用。 事实上，自今年2月Qwen1.5发布前后，就有大量开发者催更Qwen2。6月7日Qwen2上线后，多个重要的开源生态伙伴火速宣布支持Qwen2，包括TensorRT-LLM、OpenVINO、OpenCompass、XTuner、LLaMA-Factory、Firefly、OpenBuddy、vLLM、Ollama等。 ▲Qwen系列多个重要的开源生态伙伴 从全球开源大模型竞争格局来看，除了美国Llama开源生态，通义千问Qwen系列已成为全球开发者的另一主流选项。 一年前，业内人士普遍认为开源模型和头部闭源模型之间存在较大的代差；如今，开源模型已经显示出超越最强闭源模型的势头，关于“开源大模型不如闭源大模型”的论调已然成为伪命题。 开源和闭源模型的你追我赶、节节攀升，带来的将是企业及开发者更加广泛和丰富的模型组合选择，以及更低的AI落地门槛、更好的应用效果。 结语：大模型竞赛升级，开源模型大进化，该闭源派出招了 最近几个月，开源大模型和闭源大模型你追我赶，这场拉锯战愈演愈烈。 先是今年4月Meta发布的Llama 3-70B赶超Gemini Pro 1.5等一众闭源模型，被当作“开源模型将一举翻越GPT-4高峰”的标志；然后是今日阿里云推出的Qwen2-72B再次屠榜，不仅赶超Llama 3-70B，还干翻了一大批头部闭源模型，进一步推动大模型生态的发展。 虽然通往通用人工智能（AGI）的大门刚刚打开，但大模型应用创新的奇点还远没有到来，正如阿里云智能集团CTO周靖人所说，大模型还有很大一部分潜力没有真正被挖掘出来，当有越来越多的开发者、企业融入这一进程，将带来翻天覆地的变化。 而坚持开源开放是加速这一进程的最佳途径。自2023年8月起，阿里云不到一年时间就陆续推出Qwen、Qwen1.5、Qwen2三代开源模型，实现了全尺寸、全模态开源，为大模型开源生态提供了强大的引擎。 开源和闭源都是大模型产业的重要力量。当开源力量高歌猛进，下一步，闭源派又将如何应对，我们拭目以待！

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西6月7日消息，今天下午，高考首日结束。每年高考率先冲上热搜的非“高考作文”莫属，今日上午的语文考试结束不到10分钟，#高考作文#话题就爆了！ AI这一当下的话题热词赫然出现在了新课标I卷的高考语文作文中： 让AI写关于“AI主题”的高考作文，能交出满分答卷吗？智东西尝试让20款主流国产AI智能助手去分别作答，看看它们能否写出一些高分范文。 现在在手机上用AI大模型已经非常方便，这次横评有18款国产AI智能助手都有独立App，有2款通过微信小程序和移动端浏览器页面进行测试，包括： 来自8家互联网和AI大厂的豆包（字节跳动）、腾讯元宝、文心一言（百度）、通义千问（阿里云）、讯飞星火（科大讯飞）、天工AI智能助手（昆仑万维）、360智脑、商汤商量； 来自5家AI大模型独角兽的智谱清言、Kimi智能助手（月之暗面）、海螺AI（MiniMax）、百小应（百川智能）、万知AI（零一万物）； 来自中科院自动化研究所和武汉人工智能研究院的紫东太初； 来自6家手机大厂的AI助手华为小艺、荣耀YOYO、小米小爱、OPPO小布、vivo蓝心小V、魅族Aicy。 基础考量标准是按照题目要求，字数不少于800字并自拟标题；更高阶的则是考察国产AI助手们的写作、联想及思辨能力，比如标题是否出彩、主题是否清晰、首尾段是否点题、价值观是否正确、行文是否流畅、逻辑是否严谨、思辨是否深刻、语言是否有文采等。 360智脑是唯一一款称自己不能生成满足字数要求的文章的AI助手，给出了多达700字的参考框架和思路，让用户自己完善。 从行文措辞来看，所有AI助手都拿捏住在首尾点题的技巧，多数AI助手都用了排比句，并展现出了不同的“个性”。 豆包、商量等妥妥的偏理工思维，用词比较朴实，走沉稳论证、言之有物的路线；腾讯元宝、文心一言、讯飞星火、天工AI智能助手、OPPO小布等则更具文科思维，语言长短错落，运用大量形容词，熟练掌握设问、比喻、排比等修辞技巧，并擅长引经据典，遣词造句文采飞扬。 通义、智谱清言、Kimi、海螺AI、百小应、万知AI、紫东太初、华为小艺、荣耀YOYO、小米小爱、vivo蓝心小V、魅族Aicy助手等则通篇论文即视感，每段开头都是“首先”、“其次”、“再者”、“然而”、“此外”、“那么”、“因此”、“最后”、“总之”、“综上所述”等关联词。 1、字节跳动-豆包 豆包写的作文有900+字，以“学会从问题中找机遇，敢于提问、鼓励探索未知”为主题，通篇文风很沉稳，严谨论证，没有用一些浮华的辞藻，信息密度较高，并在结尾用“看似答案随手可得”、“真正的智慧和进步往往隐藏在那些有待解答的问题之中”再度扣题。 2、腾讯-腾讯元宝 腾讯元宝写的作文有800+字，标题有点像口号和广告语，主题提倡“保持独立思考、勇于探索未知、AI发展不会成为绊脚石”，行文运用了很多修辞手法，用到很多的形容词，并引用了明朝思想家陈献章的名言。 3、百度-文心一言 文心一言的“发现”有款“高考语文作文辅导”工具。用它写的作文有800+字，拟标题的思路和画风跟腾讯元宝异曲同工，行文看起来感情更充沛，非常娴熟地高密度运用设问、比喻、排比等修辞手法，并大量引经据典，提到孔子、庄子、鲁迅等名人的名言以及牛顿、爱因斯坦的事迹。 4、阿里云-通义 通义新上线了“高考作文状元”工具，用这个工具写的作文有900+字，标题“问天问地问心”乍一看挺有哲学味儿，正文则变成严密论证的画风，“首先……其次……再者……因此……综上所述……”的结构看起来逻辑清晰，但也显得有些呆板平淡，语言美感稍弱一筹。 5、科大讯飞-讯飞星火 讯飞星火写的作文有800+字，主题是“互联网和AI会催生更多问题”，长短段落交错，整体偏论述风，中间引用了马克思、马云等名人的名言，并用屈原、哥白尼、伽利略、牛顿、爱因斯坦的事迹来论证“提问需要智慧”、“提问让世界变得更美好”，结尾扣题强调“在问题中走向未来”。 6、昆仑万维-天工AI智能助手 天工AI智能助手的作文有800+字，语言看起来很华丽，主题是“问题不会因为答案增多而减少，而会拓展视野，催生更多的问题”，不过形容词用得有点泛滥，从标题到正文的一些比喻都需要反复咀嚼消化一下跟作文题的关联度。 7、360-360智脑 360智脑说它无法直接生成满足字数要求的文章，只能提供大致框架和思路，然后写了一个超过700字的参考示例，让用户自己进一步展开和完善。框架逻辑还是很严谨扣题的，让用户先论证互联网和AI扩展信息获取的渠道和速度，有助于加速解决问题，但也会催生新的问题，所以人类会持续思考和探索，教育和创新很重要。 8、商汤科技-商量 商汤商量没有独立的App版本，测得是移动端浏览器网页。它写的作文有900+字，标题也用了比喻，行文偏理性，就事论事地论述“问题不会随着答案的增多而减少”，但因为平铺直叙的语句偏多，也没有犀利的文辞，读起来略显寡淡，不像前面运用大段排比句的文章那么有气势。 9、智谱AI-智谱清言 智谱清言写的作文有900+字，标题直接易懂，走得也是论述风，没有大量的修辞手法，用了很多关联词，主题“互联网和AI能很大程度解决问题，但会产生新的问题，需要辨别真伪、深入思考、积极探索的能力”很清晰，语言有点拉拉杂杂，不是很简练，比如“互联网和人工智能”在全文出现不下十次，这就能顶超过80字。 10、月之暗面-Kimi智能助手 Kimi智能助手写的作文有900+字，标题是所有AI助手中最长的，“加速器”和“终结者”两个比喻都清晰易懂，用“首先……然而……此外……那么……总之”串联全文，从论述互联网和AI解决问题的巨大潜力和负面影响，引出平衡便利性与保持独立思考能力的方法，优点是结构规整逻辑清晰，缺点是通篇说理会显得有些枯燥。 11、MiniMax-海螺AI 海螺AI的作文字数只有700+。标题以“信息洪流”为背景，但与题干中的互联网与AI应用相关性不强。正文部分看起来逻辑简单，论述部分均以“技术的发展”开头再给出结论。整体来看，文风表述呆板，且没有帮助理解的案例或吸睛的名言典故，缺乏亮点。 12、百川智能-百小应 百小应的作文只有600+字，其文章思路与其他文章不同，没有率先从AI发展开始论述，而是紧扣主题的“问题”，将人们好奇心的重要性先呈现出来，随后层层递进与当下技术的发展相衔接。但文字部分平铺直叙，没有特别抓人眼球的地方。 13、零一万物-万知AI 万知AI没有独立的App版本，测得是微信小程序。它写的作文刚满800字，但没写标题，扣掉2分。文风也是偏说理，通篇“首先……然而……此外……因此……总之”。论点上略有新意，提出“互联网和AI没有减少问题，而是改变了问题的性质和形式，使得人们从更多关注如何获取信息，转向更多思考如何处理和理解这些问题”，其余论点则与其他文章大同小异。 14、中科院-紫东太初 紫东太初的作文只有600+字，文章前半部分对题干的两部分内容进行了拆解，后半部分将重点放到了最后的“问题是否减少”上。但后半部分内容缺失对互联网普及、AI广泛应用的联系，且从最后一段的结论来看，基本上是将上述几部分内容的关键语句进行了重复引用。 15、华为-小艺 华为小艺的作文只有500+字，标题与作文题目的相似度很高。文章正文的段落通过“首先……其次……最后”进行连接，文章逻辑清晰，每一部分层层递进，从问题的本质、AI的影响、新问题的出现等，最后升华将人们需要提升思考能力的主题点明。 16、荣耀-YOYO助理 荣耀YOYO助理的作文有800+字。文章标题没有新意，与作文题干相近。在正文中，通过关联词语与一句话总结去呈现文章的主要逻辑。相比于开篇华丽的词藻，作文的正文部分叙述过于冷静，有割裂感。 17、小米-小爱同学 小米小爱同学的作文只有500+字，文章结构简单清晰，以“互联网和AI不能消除问题本身”为主题，通过AI的具体案例引出新的挑战与机遇，最后得出“问题不会被AI消除，只能改变我们解决问题的方式”的结论。 18、OPPO-小布助手 OPPO小布助手写的作文只有600+字。作文标题直接引用“问渠哪得清如许，为有源头活水来”的古诗，且本意与文章内容相扣，正文部分引用名言或举例论证时，将标题中的“源泉”等与AI、问题的关系进行了阐明。不过文章用语稍显平淡，内容单调，段落间逻辑关系不明确。 19、vivo-蓝心小V vivo蓝心小V写的作文只有600+字，标题直接套用题干“问题是否会越来越少？”，没有发散思考。正文以纯粹的议论为主，没有典型的事实案例进行支撑，这使得“不意味着我们的问题会减少”的结论说服力不够。 20、魅族-Aicy助手 魅族Aicy写的作文只有700+字，标题的问题空泛不明所以，没有与作文主题强相关。正文部分通过“首先……其次……再者……总之”的表述环环相扣，并辅以“信息海洋”的比喻，最终得出“互联网和AI的普及并没有让我们的问题越来越少”的结论，并最终落脚到用“批判性思维”看待问题。 结语：AI遇上高考，科技与人文对话 AI已经成为当前最热门的话题，高考作文题目中出现关于“AI应用”的思考，正说明了前沿技术发展对社会的影响，让更多学生更早关注、接触到科技的前沿话题，通过探讨这类话题激发学生的创新意识等。 与此同时，国内大量AI智能应用助手涌现，是AI技术发展的最直观体现，同时其生成的内容有助于拓宽人们的思维方式和创新能力，激发更多灵感。 回归主题，大致浏览完国内20位AI“考生”的作文大作后，你会给它们打几分？欢迎在评论区留言讨论。

要说最清洁最绿色的能源，太阳能名列前茅，但以家庭单位而言，能够高效利用太阳能其实并不简单，比如说太阳能热水器就经常被吐槽「需要热水的时候它不够热，不需要热水的时候它太热」。此前主要做户外电源的华宝新能，则在 2024 年 6 月 6 日这天，发布了两款产品，布局全场景家庭绿电解决方案，希望普通家庭也可以方便、省钱、充分地把太阳能利用起来，不光是为了省下电费，或者以备停电等不时之需，也是为了环保和低碳。 这两款产品分别 DIY 小型家庭绿电系统 Jackery Navi 2000，Smile 光伏瓦家庭绿电系统。 需要说明的是，华宝新能主要的销售市场在海外，消费端的英文品牌名是 Jackery，中文名是「电小二」，两款新品发布的背景则是一个矛盾：平安证券预测，到 2025 年全球家庭储能装机量有望达到 50GW/122.2GWh，市场空间可达千亿级。家庭绿电正成为继风电、光伏和电动车新的能源趋势。不过与美好前景不匹配的是，家庭绿电想要用起来并不容易，面临着成本高昂，安装复杂，系统不统一等等痛点。以价格来说，一套传统家庭绿电系统通常需要约 5 万美元，还需要审批，安装也繁琐漫长。 所以，华宝新能的两款新品，就是为了解决这些问题，低门槛地让家庭用户来安装家庭绿电系统。 首先来说 DIY 小型家庭绿电系统 Jackery Navi 2000，这个门槛最低，普通用户完全可以自己搞定。按照华宝新能的说法，用户无需专业知识，只需连接三根线，五分钟内即可实现即插即用，整个系统由光伏太阳能板，以及能源系统组成。准确来讲，DIY 小型家庭绿电系统 Jackery Navi 2000 的创新之处在于把 BMS、EMS、PCS 三大系统进行了融合。这三个系统分别是： BMS（Battery Management System）：电池管理系统，主要功能包括监测电池状态（如电压、电流、温度等），平衡电池单元之间的电压，保护电池免受过充电、过放电、过流和过热的影响，优化电池的性能和寿命。 EMS（Energy Management System）：能源管理系统，主要用于管理和优化能源的生产、储存和使用。EMS 在电池储能系统中通常负责整体的能量调度，包括控制电池的充放电过程，协调电池储能系统与电网之间的能量交换，以及优化系统的运行以提高效率和经济性。 PCS（Power Conversion System）：电能转换系统，主要用于实现电池储能系统的电能转换，包括将直流电（来自电池）转换为交流电（供电网使用），以及将交流电转换为直流电（用于给电池充电）。PCS 还负责电能质量管理，确保输出的电能符合电网的要求。 这些系统共同协作，确保电池储能系统的高效、安全和可靠运行。 Jackery Navi 2000 搭载了超级混充技术，不仅支持光伏充电、市电充电，也支持光伏+市电的超级混充，最大充电功率可达 2000W，即使在光照不足或停电时依然能够稳定供应电能。单以光伏功率而言，它覆盖了 800 瓦到 1600 瓦，电池容量可在 2 度电到 10 度电之间扩容，最大交流功率可达 1200 瓦。 看图片也猜得到，它的应用场景适合阳台、庭院、车库和一些户外活动场景，作为电能补充，连接诸如鱼缸制氧设备等需要时刻供电的设备。 另外一个 Smile 光伏瓦家庭绿电系统则要复杂一下，其主要组成部分是「Smile 光伏瓦」，这里猜测 Smile 的命名是因为光伏瓦自带曲线，就像笑容曲线一样。这是光伏瓦在产品形态上首次实现了产品的多曲率弯曲——集成了行业先进的 XBC 技术和华宝新能首创的晶硅多曲封装技术，实现了 150 度黄金微笑多曲和 35mm 的高度差，这款曲面光伏瓦有黑色和橙色两种颜色可选，对应了目前建筑市场里最常见的两种瓦片颜色，同时多曲率弯曲瓦片形状，也更契合传统建筑的风格，不会有传统光伏板安装在屋顶的突兀感。 除了这个形状上颇有特点的光伏瓦之外，Smile 光伏瓦家庭绿电系统也具有很好的一体化结构，把智能家庭能源管理系统、EMS、Smile 光伏瓦、逆变器、储能模组和智能配电箱集成在了一起，形成了全栈式的家庭绿电解决方案。在绿电系统管理上，华宝新能也研发了 App，提升能源管理的智能化水平；能量密度上比行业标准高出 20%，单模块容量为 3.8 度电，重量为 31kg，能更好地节省安装空间。 前面说到，Jackery Navi 2000 适合接入一些需要时刻供电的设备， Smile 光伏瓦家庭绿电系统也具备 UPS 级（Uninterruptible Power Supply，不间断电源系统）自动并离网切换技术，能够在 10 毫秒内完成切换，确保电力供应的连续性。 结合起来来看，华宝新能发布的家庭绿电系统，光伏功率从 500 瓦到 50000 瓦，储能容量从 1 度电到 100 度电，零售价位从 1000 美金到 10 万美金不等，弹性非常大，适合不同家庭和消费者的需求。对于消费者来说，华宝新能的产品除了在功率、储能容量和价格上丰俭由人，选择范围大之外，也在尽量简化安装和使用门槛，并且尽可能契合建筑原本风格，这也是另外意义上的降低门槛，提升绿电的覆盖范围。 同时，这两款家庭绿电系统发布之后，华宝新能也从户外场景拓展到了户用场景，从户外和应急能源，拓展到了家庭绿色环保能源领域，对于一家上市公司而言，也意味着可以讲的故事，更大更长远了。

正式向消费者推出后，初创公司 Humane 的设备 Ai Pin 收获了媒体和用户几乎一边倒的恶评，今天 Humane 公司向用户发了一封邮件，不过又是一个坏消息，让用户「立即停止」使用设备充电盒。 公告称，其设备充电盒使用的第三方电池可能存在「消防安全风险」，目前已经将这家电池供应商拉入了「黑名单」，并且正在寻找另一家电池供应商。 不过，Humane 表示，受影响的只有设备的充电盒，Ai Pin 设备本身，磁吸电池以及充电版都不受影响。 作为补偿方案，Ai Pin 将向用户提供两个月的免费订阅服务，这个订阅服务是 Ai Pin 运行所必须的。 但有点迷惑的是，关于这个电池隐患的问题，Humane 还没有在公司官网、官方社交平台发出公告宣布，目前仅悄悄向用户发送了一封邮件。 当查阅官网给出的「充电盒充电」使用守则页面时，该页面显示已经不存在，还不清楚这个页面是在 Humane 通知用户之前还是之后才下线的。而在预订 Ai Pin 的界面，充电盒已经显示「无货」。 除了赠送两个月的订阅服务，Humane 也没有给出其他的方案，用户手上那些有可能起火的充电盒要怎么办，是进行召回还是直接配送新的充电盒，Humane 官方暂时还没有更多消息。 Ai Pin 充电盒有点类似无线耳机的充电仓，平时外出 Ai Pin 和磁吸电池可以放入其中进行充电，但 Ai Pin 充电不一定需要通过充电盒，可以直接使用有线充电底座进行充电。 所以说，虽然充电盒有安全隐患，用户还是能正常给 Ai Pin 充电、使用，只是缺少了一种移动补能的方式。 不过，比起产品问题本身，大家或许更好奇的是，这款不尽如人意的产品，究竟还剩多少用户真的会被这个「消防隐患」所困扰呢？ Humane 或许已经开始摆烂 在 Humane 给用户群发的邮件中，短短一句话提到了三次「第三方」一词： Upon receiving a single report of a charging issue while using a third-party USB-C cable and third-party power source, we identified a quality issue with the battery cell supplied by a third-party vendor used in your Charge Case Accessory.在收到使用第三方 USB-C 数据线和第三方电源时出现充电问题的单一报告后，我们发现您的充电盒配件中使用的第三方供应商提供的电池存在质量问题。 不得不说给人一种急着「甩锅」的感觉。 并且通篇看下来，Humane 毫无歉意，给人的感觉更像是 Humane 发现了别人的问题，而出于自己的安全高标准，Humane 决定通知用户停用充电盒： ... customer safety is our priority at Humane. We design Ai Pin and related accessories with safety top of mind, and rigorously test and certify them to applicable US and international safety standards.....但客户安全是 Humane 的首要任务。我们在设计 Ai Pin 和相关配件时将安全放在首位，并严格测试和认证它们是否符合适用的美国和国际安全标准。 Humane 和 Ai Pin 目前的表现堪称低开低走，正式推出后几乎遭到了外界的一致差评。 这款售价基于 AI 大模型的设备，原本的愿景是让用户用语音和手势操作完成打电话、发短信、查信息等等操作，并通过激光投影在用户手掌的方式呈现信息。但根据实际反馈来看，Ai Pin 又卡又慢，反馈也不够准确，投影界面中看不中用，媒体和用户都给出了一边倒的差评。 面对差评，Humane 方面没有进行任何回应，反而有报道称，比起继续改进 Ai Pin，Humane 可能想直接「跳船」，目前公司正在寻找买家接手自家业务，开价最高达 10 亿美元。 从 Ai Pin 4 月上市，到 5 月传出出售传闻，总共不到一个月的时间，因此当这次 Humane 宣布产品有消防隐患，让原本已经到谷底的产品和公司口碑雪上加霜。 特别是公告通篇「甩锅」的口吻，加上谜一样的处理方式，都给人一种这家公司已经「摆烂」的感觉。 乘着 AI 之风起来的初创公司不少，但或许在用酷炫的宣传语和概念包装自己的产品之前，应该更花多点心思踏踏实实做好一个产品，和拿出诚意面对用户。

到底是谁在说，Android 平板的性能，够用就好？但 iQOO 电竞战队的新成员，从未对此妥协。 我们对平板电脑的设想，总是一块充满魔力的「大玻璃」。 它介乎于手机和电脑之间，先从手机处继承了触屏和应用生态，又从电脑端拿来了交互逻辑和效率大屏。 我既想，在平板上挥洒我的创意，创作精巧的图片或视频，汲取海量的知识，在线上会议和伙伴碰撞灵感…… 我又想，用它来穿梭于「王者峡谷」，旅行于「提瓦特大陆」，跳伞降临「海岛 P 城」，获得一场又一场漂亮的胜利…… 显然，单面只会乏味，多面才会有趣。 我们渴望的，绝不是乏味的单个方面，而是 Pad 在每个时刻，都能有出色的每一面。 于是乎，为了在方方面面都能够做到尽善尽美，iQOO Pad2 Pro 再度刷新了我们对 Android 平板的性能想象。 毋庸置疑，电竞制胜的先决条件，是卓绝的核心性能。为了追逐顶级性能，iQOO Pad2 Pro 直接选用了旗舰手机同款的天玑 9300+ 芯片。 它非但是 MediaTek 当下性能最强的 SoC，而且 iQOO Pad2 Pro 所装载的，还是基于蓝晶芯片技术栈联合研发的深度定制版本。 接下来，让我们一起来见识一下，iQOO Pad2 Pro 的两个性格迥异的对立面。 超感电竞：iQOO 电竞成员，性能决不妥协 为了实现更沉浸于领先的电竞体验，iQOO Pad2 Pro 搭载了天玑 9300+ 旗舰芯片。 蓝晶 × 天玑 9300+ 4 超大核 + 4 大核 Immortalis-G720 GPU 第七代 AI 处理器 APU 790 与 UFS4.0 以及 LPDDR5X 组成了全新的满血性能铁三角，带来更强的性能，更低的功耗，更流畅的体验。 在跑分测试中，iQOO Pad2 Pro 在 GeekBench6 取得了单核 2232，多核 7358 的成绩；3D Mark Solar Bay GPU 光追测试的平均帧率也达到了 30.34fps。 而且 iQOO Pad2 Pro 配备了第二代光线追踪「星速引擎」，基于硬件加速的光线追踪技术，iQOO Pad2 Pro 实现了《暗区突围》的 PC 级实时光追。在阴影、反射、环境光遮蔽等游戏特效方面，实现了更真实、更清晰的画质效果，带来了更加沉浸的电竞体验。（*开启光追之后，画面帧率将默认设置为 60fps） iQOO Pad2 Pro 的「立体散热结构」在屏幕和后壳端均加入了大面积的散热石墨片，进而在中间的主板层针对核心部分加入了「紫铜冷却矩阵」。 iQOO 将高导热铜块放置于 SoC 热源周围，快速将核心热量导至上下两端的大面积石墨片，从而增加热量交换效率，相较于前代 iQOO Pad，散热效率提升了 30%。 可以说，在面对主流电竞游戏的时候，iQOO Pad2 Pro 已经做到了游刃有余。 无论是跑分还是游戏实测，iQOO Pad2 Pro 都表现出了顶尖的实力，这也让「天玑调校看蓝厂」这句话，再次得以印证。 有了卓尔不群的巅峰性能，要想呈现沉浸式的影游画面，一块超感电竞巨幕自然不可或缺。 可见，屏幕已经成为了人机交互最重要的窗口，屏幕的好坏也从根本上决定了平板电脑的基础体验。 所以，iQOO Pad2 Pro 搭载了一块高达 3.1K 分辨率 144Hz 刷新率的 13 英寸「超感显示屏」。 这块屏幕的刷新率高达 144Hz，能够完美跑满主流电竞游戏的超高帧率模式，而且操控也能跟上流畅视效的瞬息变化，轻松做到「指哪打哪」。 在色准方面，这块「超感显示屏」支持 P3 电影级广色域，10bit 色深让画面色彩得以平滑过渡，从而呈现出巨幕级的视觉观感。 除了支持 HDR10 的自适应播放，iQOO Pad2 Pro 还内置 SDR 2 HDR 功能——可以将网络上普遍的 SDR 视频，提升至接近于 HDR10 的播放效果，让画面明暗分明的同时，还能增强视觉观感上的通透度，变得更加生动自然。 11500mAh 超大电池是 iQOO Pad2 Pro 长效续航的底气所在。配合蓝晶×天玑联调优化，能耗得以大幅降低，甚至可以做到「不用不掉电」的保电策略。 整体来看，得益于看齐旗舰手机的旗舰性能，iQOO Pad2 Pro 也在一众 Android 平板机型之中，尤为突出，无愧对于「电竞之王」的头衔。 智慧办公：OriginOS 4 平板定制系统，平板不再是「大号手机」 长期以来，硬件成本、软件生态像两道枷锁限制了 Android 平板的发展，导致 Android 平板们在较长的一段时间里，没有大屏适配的软件可用，也没有较优的硬件保持交互的流畅性。 好在随着时间的推移，这两道枷锁终于要被解开。 iQOO Pad2 Pro 搭载的「OriginOS 4 平板定制系统」，是一个针对大屏 Pad 而开发的系统，针对大屏界面进行了全方位适配。这让具备卓绝性能的电竞平板，自然也具备智慧效率的一面。 ▲ Adobe Lightingroom 平板版本 更符合超感巨幕的交互方式，让 iQOO Pad2 Pro 获得了更加丝滑畅快、得心应手的操作体验。 当然，如果不具备 AI 能力，那就不太好意思承认这是 2024 年发布的新设备。 于是，具备出众性能的 iQOO Pad2 Pro 同样搭载了「蓝心大模型」—— vivo 推出的自研通用大模型矩阵。 ▲ 蓝心小 V：侧滑可得，知无不言；文生文、文生图、图生图均可胜任。 ▲ AI 笔记创作：原子笔记里的 AI 作家——AI 文本创作、润色、续写 ▲ 原子笔记 AI 涂鸦：随手涂鸦，一语成画——创意秒变创作，图文手账/攻略好帮手 用上搭载 vivo 自研 AI 大模型的 iQOO Pad2 Pro 之后，只要你有艺术想法或是文字表达，聪明的蓝心小 V 就能够帮你实现创作。 跨屏办公也是 iQOO Pad2 Pro 的拿手好戏。 不但支持 Windows 电脑的远控，而且还支持远控 Mac 电脑。可以远程操控电脑，完成文档编辑、应用交互等操作。 即便电脑没有随身携带，手边的 iQOO Pad2 Pro 也能秒变移动 PC。 从这个角度来看，iQOO Pad2 Pro 甚至要比刚刚发布的 iPad Pro，还要更先一步用上了 macOS。 坐拥强大性能和软件调优的 iQOO Pad2 Pro，生来就已经准备好去适应各种各样的生产力工作流。 如果要用一句话来总结它的表现的话，那么我想会是：「静若处子，动若脱兔」 在轻薄优雅的外表之中，iQOO Pad2 Pro 呈现着一块充满魔力的玻璃巨幕，内里更是蕴藏着强效无双的核心性能。 无论是高强度的电竞游戏，还是高效的多窗口协同办公，以及对端云协同的 AI 大模型的需求，iQOO Pad2 都能面面俱到地满足。 至于要将它放置于哪种工作流之中，这其实完全取决于你。 因为它时刻待命，早就准备好了，那么你呢？

IT之家 6 月 7 日消息，科技媒体 Nikon Rumors 昨日发布博文，曝料尼康将于下周（6 月 10-12 日期间，周一到周三）正式发布 Z6 III 相机，预估 7 月中旬开始发售，在欧洲市场的售价预估为 3000 欧元（IT之家备注：当前约 23652 元人民币）。 尼康还计划为新推出的 Z6 III 相机推出新版尼康 NX Studio，消息源还表示新款 Z6 III 将只提供机身，或与 24-70mm f / 4、24-120mm f / 4 和第三支未知镜头组成套件。 目前关于尼康 Z6 III 相机的规格曝料存在较大出入，在正式发布之前很难确认真实性，IT之家附上其中一个规格版本： Nikon Z6 Ⅲ 代号 N2214 2450 万像素背照式 CMOS EXPEED 7 处理器 比 Z6 II 更好的人体工程学设计 可变角度 LCD 屏幕 相比 Zf 优化了视频功能 支持像素位移高分辨率图片摄影 更新提高对焦追焦算法 连拍性能高于 Z6 II 具备 HDMI 和 USBC 接口 机身体积比 Z6 / Z7 大，比 Z8 小

IT之家 6 月 7 日消息，三星美国官网偷跑上线 Galaxy Watch FE 智能手表页面，已确认产品名称就叫“Galaxy Watch FE”，表盘尺寸为 40 毫米，型号为 SM-R861。 IT之家 6 月 1 日报道，这款手表的支持页面已经在三星英国 / 拉美官网上线，不过当时没有确认该手表的具体命名，有一说该表将命名为“Galaxy Watch FE”，但也有不少外媒认为该表可能会命名为“Galaxy Watch 4（2024）”，现在可以确认是前者。 从上面的截图中可以看到，这个网页似乎是为想要批量购买 Galaxy Watch FE 的企业客户准备的。三星似乎是无意中发布了这个网页。页面还提到了批量订购的价格，只是被遮盖了，此前消息为 199 美元（IT之家备注：当前约 1443 元人民币）。 而在规格方面，参考此前消息，该手表将基于现款 Galaxy Watch 4 打造，定位入门级，提供蜂窝移动数据版本。 三星 Galaxy Watch 4 发布于 2021 年 9 月，系列手表搭载谷歌 WearOS（OneUI 手表版），屏幕分辨率最高可达 450 x 450 像素，搭载 BioActive 身体活力传感器，用户可借助三星 Galaxy Watch4 测量血氧水平。

【CNMO科技消息】近日，CNMO注意到，彭博社Mark Gurman透露，苹果公司即将推出的iOS 18操作系统将搭载一系列先进的AI功能，但遗憾的是，这些高级功能将主要面向iPhone 15 Pro及更新机型，而老款iPhone用户将无法享受完整的AI体验。 据悉，iOS 18中的AI功能分为两大类：基本功能和高级功能。基本功能将直接在设备上运行，而高级功能则需要更多的处理能力，并依赖于苹果的服务器。苹果已经在服务器上部署了专门处理AI任务的芯片，以支持这些高级功能。 高级AI功能包括从图像中删除对象、改进笔记应用程序的语音到文本转换和摘要功能，以及为Siri添加的新功能，如打开特定文档、删除电子邮件和总结文章等。这些功能将极大地提升用户体验，但遗憾的是，只有iPhone 15 Pro及更新机型才能完全支持。 对于老款iPhone用户来说，虽然他们将无法获得高级AI功能，但iOS 18仍将提供一系列基于文本的AI功能。这些功能被视为基本功能，可以在设备上直接运行，因此符合iOS 18条件的iPhone 11系列及更新机型、iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR、iPhone SE（第2代）、iPhone SE（第3代）等设备将能够使用这些功能。 此外，iPadOS 18和macOS 15也将获得类似的AI功能，但要求设备至少搭载M1芯片或更高版本。这意味着英特尔驱动的Mac设备将无法获得这些功能。

每年618、双十一这些电商节，总归有一些消费品要站出来宣布一下霸榜传奇，秀一下肌肉。 今年倒是有些不一样，硅基君建议各大电子产品好好想想，怎么这几天的风头全给这个坟头草都几米高的牌子抢走了—— 诺基亚。 一个普普通通的星期五，微博上一个数周更新一条的死寂账号的官方预热，让一款25年前上市的手机复刻版瞬间售空，连带今天早上开启的补货也在30分钟内售罄。 某电商平台预约界面显示，该机型已有超过27万人种草，在“金色系手机排行榜”中，3210系列赫然位于第三名，有超过2000人购买，仅618期间就售出500多台。 这款名叫3210的手机确实是一代传奇，最早在1999年上市，从发售到停产，一共卖出1.6亿部，2010年美国杂志Wired给出了“有史以来最伟大的手机”的赞誉。 1999年（左）和2024年复刻（右）的诺基亚3210系列 要知道在那一年还有一款手机发布—— iPhone4。 诺基亚3210搭载2.4英寸LCD屏幕、后置200万像素摄像头，不能连wifi，不能用微信，更别提刷抖音启动原神了，扔给转转都不一定能上门回收的机型，早该被归进电子垃圾的行列了。 可好巧不巧，这款手机的低像素、复古风照片蹭上了一位同行的文艺复兴： CCD相机。 简单来说，CCD相机可以拍出复古胶片风的效果，大概就是下图这样。 来源：小红书博主@翁苏西 年轻人对CCD复古效果的追捧也不是一两天了，去年开始，二手CCD相机的价格就已经水涨船高，本无人问津的CCD相机是“一机难求”，价格普遍上涨4、5倍，部分“明星同款”的二手价格甚至翻了10倍以上。 来源：第1眼 鸡贼的诺基亚也是盯上了这股热潮，5月初诺基亚235 4G系列重新发售时，宣传文案重点就放在了“200万像素复古相机”“配备闪光灯”“怀旧风格氛围拉满”等话术上。 甚至有时候两个月不发一条消息的官微都勤快了起来，动辄一天两三条。 咱们先解释一下CCD到底是什么。 CCD是一种图像传感器，全称Charge coupled Device，中文名叫电荷耦合元件，自1969年诞生起，CCD图像传感器主导了数码相机市场四十多年，但现在基本没人用，都被另一种名为CMOS的图像传感技术取代了。 图像传感器相当于摄像头的眼睛，作用是将光信号转变为电信号，实现数字图像，其性能好坏直接影响着成像质量，CCD和CMOS就是根据原理和工艺的不同而形成的两种技术路线。 CCD与CMOS的区别 CCD被淘汰，一方面是由于无法使用当时主流的半导体工艺，且需要额外配合一些“辅助芯片”例如ADC、功率放大器等，导致成本高企。 2000年那会一款300万像素的相机大约是三千多块钱，CCD成本占到了15%-18%。 另一方面，CCD读出速度较慢，相机在变焦过程中画质会变得十分模糊，而且成像还容易出现晕染，用当时的话来说，就是出片质量太差。 相比CMOS（右），CCD（左）存在blooming效应 好巧不巧，现在人就喜欢这效果。 借用一位CCD相机爱好者的话说，CCD拍出的是胶片质感、是千禧年复古风，虽然低画质但带来了朦胧美，一些机型的过曝在拍人像时还自带冷白皮氛围。 咱就是说，玩相机的原教旨主义者跟硅基君这种美图秀秀流就是不一样。 这种追捧自然而然导致了黄牛溢价，同时由于CCD相机早已停产，也就成了职业卖家制假售假的温床，比如小红书上经常出现辨别真假的帖子。 有人花两百多块钱，结果买了台由行车记录仪伪装成的CCD相机。 话又说回来，有几个人能分辨出“秦始皇陵出土相机画质”和“CCD复古风”的区别呢。 在二手CCD相机供不应求，价格水涨船高之下，品牌推出复刻系列，趁势吸金似乎是情理之中的事，但这一次，佳能、柯达这些品牌没有动身，反而是诺基亚捡了漏。 注意，诺基亚这款手机并没有用CCD，只是单纯的画质不好而已。 这不就有人质疑，诺基亚3210复刻版机型是在硬蹭CCD的流量，因为两者相似的地方大概只有高噪点和低像素，甚至3210机型连起码的变焦功能都没有。 不过要注意，现在卖手机的早已不是当年的诺基亚了。 2013年，受到苹果、三星围剿的诺基亚决定将手机业务出售给微软，当时作价是72亿美元，结果2016年，微软以3.5亿美元将诺基亚的功能手机业务贱卖给了芬兰的HMD Global和富士康子公司富智康。 从那时起，诺基亚的手机帝国彻底坍塌，把手机和诺基亚划等号的时代也成为了过去。 可现在这个剥离了手机业务的诺基亚，过得还是很不错，去年净销售额达到222.58亿欧元（约合人民币1755.54亿元）。 这成绩放在A股五千多家公司里都能排到前五十。 其实诺基亚早就想好了退路，当初把手机业务卖给微软时，诺基亚保留了全球范围超过2万件的专利，其中不乏2G、3G、4G领域的标准必要专利。 通信行业有个特殊的地方，即新一代通信技术往往会兼容上一代通信技术，换句话说即便到了5G手机时代，也免不了要用到3G、4G的专利。 这同样也意味着，想完全独立研发5G芯片，还得重新把2G3G4G的技术都搞一遍，时间成本堪称天文数字，所以绝大多数公司都得买专利。 正因如此，三星、小米、华为甚至是苹果都是诺基亚的专利客户，因此直到今天，诺基亚仍然是全球第三大通信巨头，前面两个分别是华为和爱立信。 简单算一下，每部5G多模手机都得给诺基亚0.7美元，纯纯的躺着收税，这CCD又是什么东西？ 当然话说回来，这手机379元一台，小红书博主们拔这个草牙都不带咬一下的。