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快科技12月26日消息，日前，6台宇树科技G1人形机器人登上王力宏演唱会舞台，伴舞歌曲《火力全开》。 表演中，机器人不仅动作整齐流畅，最终还精准卡点完成高难度“韦伯斯特空翻”，现场效果拉满，相关视频迅速在海内外平台引发热议。 值得一提的是，特斯拉CEO马斯克也在社交平台X转发了该视频，并评价称“Impressive（令人印象深刻）”，进一步推高关注度。 据浙江经视报道，宇树科技创始人王兴兴近日首次回应被马斯克点赞一事。 他表示，“大家对宇树机器人的喜爱程度超过他的预估，获得大家喜欢是非常激动人心的一件事情”。 王兴兴认为，这对整个机器人行业都是非常好的事情。 据了解，今年10月，王力宏曾在微博发文透露，他去杭州找了90后天才创始人王兴兴及其团队，并晒出宇树机器人在展厅内表演功夫、展示拳击动作的画面。 当时，就有不少网友在评论区留言称：“下一场，是不是要把机器人带到‘最好的地方’给你伴舞？”

快科技12月26日消息，小米17 Ultra已经发布，这次虽然从四摄改为了三摄，但实际拍摄水平却大大提升，尤其是长焦实现了行业唯一徕卡2亿像素连续光变。 “微积分”拆解新机之后，专门展示了这颗长焦的结构和连续光变演示。 自动播放 可以看到，这颗徕卡2亿像素连续光变镜头体积非常大，采用3G+5P双浮动镜组设计，后方两组镜头通过两个独立电机控制，以此来实现焦段和焦点的改变，做到75mm、55mm、30mm、100mm四个焦段的真光变，无任何数码裁切，每一张都是两亿像素直出。 小米称，这是迄今为止最复杂的手机长焦结构，史无前例地需要三组镜片：第一组负责提供基础的光焦度、第二组负责变焦、第三组负责对焦和光学补偿。 三组之间的间距需要完美配合，才能在整个变焦行程和全部对焦范围内实现高解析力成像。它的零部件数量相比前代增加约40%，但因为用一颗镜头实现了两颗镜头的功能，总体积却有下降，使得整机厚度下降12%、Deco也有所缩小。 小米17 Ultra镜组行程非常大，第二组3mm+、第三组更是达到5mm+。 相比之下，小米15 Ultra的浮动长焦行程约0.5mm、潜望长焦行程约1.5mm。 也正因如此，手机不拍照时，镜头模组不通电导致晃动，不可避免的会出现“打快板”的情况，但并不会影响正常使用。

差友们，今晚的小米发布会都看了吗？有一说一，小米这回，可真是掏了个大的。 小米 17 Ultra，起手就是 6999 元，顶配版甚至直接干到了 8999，这可能是目前你能买到最贵的小米手机，看来卢伟冰前阵子在微博提前打的涨价 “ 预防针 ” 果然没白打。。。 但看完整个发布会，我得说，这次小米 17 Ultra 堆的料、整的活儿，确实有点 “ 不讲武德 ” —— 与其说是小米发布了一款手机，倒不如说它硬把手机做成了能打电话的相机。 而且除了手机，它还一口气甩出了耳机、手表、家庭屏甚至空调在内的一系列生态全家桶新品，堪称 “ 全家老小齐上阵 ”，接下来废话不多说，咱们直接开盘！ # 小米 17 Ultra 先来说说今晚的主角，小米 17 Ultra 系列。 今天小米一共发布了两款 17 Ultra，分别是标准版和徕卡版，两者差价整整 500 元，它俩的硬件配置几乎一模一样，主要区别就在外观、镜头环还有影像功能上。 不开玩笑，这次小米是真把徕卡版的 “ 联名仪式感 ” 拉满了 —— 机身背面不仅用上了徕卡相机经典的双拼设计，还直接嵌了颗徕卡标志性的红色 “ 可乐标 ”，同时在它侧面，还有专属的 “ LEICA CAMERA GERMANY ” 铭文雕刻。 讲道理，就这含 “ 徕 ” 量，不知道的还以为是徕卡出了台手机。。。 甚至我看到网上有消息说，这机器在海外市场可能会直接用 “ LeitzPhone ” 这个名号，要知道 Leitz 可是徕卡的前身和灵魂，这徕卡 “ 亲儿子 ” 的待遇属实没跑了。。。 不过最有意思的还是徕卡版这个 “ 大师变焦环 ”，它不只是装饰，还支持转动，只需来回拧两下，就能快启相机，同时它还支持自定义，能当实体波轮来调节各种参数。 这下，从外观到交互，算是直接朝徕卡相机看齐了，四舍五入，这就是年轻人的第一台 “ 徕卡 ”~ 而且不得不说，比起那些单纯模仿苹果、在侧边加个实体拍照按钮的方案，小米这个既能快速启动、又能精准调节的变焦环，在实用性和仪式感上，确实要聪明不少。 要是你觉得这手机的 “ 德味 ” 还不够冲，那么小米在徕卡版上推出的 “ 徕卡一瞬 ” 模式了解一下。 这个模式号称是 1:1 复刻了徕卡 M3 相机经典的黑白胶片质感，还有徕卡 M9 那股子浓郁的德味色彩，不用你调任何参数，只需要按下快门，直出照片就很有质感。 说白了，这 500 块的差价，有一半是徕卡的品牌溢价，一半是给外观细节和小众功能买的单，值不值，就看你是愿意为参数买单，还是会为这份 “ 徕卡味 ” 上头了。 聊完两个版本之间的差异，再说说小米 Ultra 系列的立身之本 —— 影像，不得不承认，小米这次堆料是真的狠。 小米 17 Ultra 的主摄，使用了 1 英寸光影猎人 1050L 传感器，支持 LOFIC 技术，拥有超高的动态范围，官方宣称它的单电子容量对比上代 1 英寸提升了 6.3 倍。。。 反映到体验上就是，以前拍逆光人像或者像烟花、灯光秀这种大光比场景，很可能要么背景正常、人脸是黑的，要么背景直接过曝，现在明暗细节都能得到更好的保留。 不过 17 Ultra 真正的亮点其实不在主摄，而是在长焦上。 小米这次使用了一颗 2 亿像素的大底长焦，这颗长焦使用了 “ 对焦 + 变焦 ” 双浮动镜组，支持 70-100mm 范围内的连续光学变焦，还拿到了徕卡 APO 光学认证。 手机支持光学变焦的好处不必多说，普通手机的长焦，本质上是定焦镜头加数码裁切，一旦离开最佳焦距，画质就会下降的厉害。 而小米这颗连续光变长焦，就像在手机里内置了一个小号的相机变焦镜头，在 70mm 到 100mm 整个区间内，每一次放大都是纯粹的光学成像，几乎没画质折损。 另外，很多人可能还是第一次听 APO。 简单来说，APO 是 “ 复消色差 ” 的缩写，通过特殊光学设计和镜片材料，让不同颜色的光线都能精准地汇聚到同一个点上，从而大幅提升成像的纯净度和色彩准确度。 根据官方给到的说法，为了实现真·物理光学变焦，这次小米可谓是下了血本，虽然同是 2 亿像素，但这颗镜头的精密结构和镜片成本，是 15 Ultra 那颗长焦的两倍。 别的不说，单说这长焦镜组的用料就挺夸张。 要知道手机镜头里大多是树脂镜片凑数，特种玻璃镜片成本高还难加工，一般厂商顶多给 1 枚玻璃镜片撑场面，小米直接怼上 3 枚，这配置在手机镜头上实属少见。。。 也正因为堆上了这套堪称 “ 豪华 ” 的硬件，小米才敢把小米 17 Ultra，冠以新一代 “ 夜神 ” 的称号。 当然硬件归硬件，这称号能不能坐实，还得靠实拍样张来说话，悄悄透露一下 —— 有关小米 17 Ultra 徕卡版的上手测评已经在路上了，感兴趣的差友可以小蹲一波~ 话说回来，除了影像，其实这台 17 Ultra 还有些值得说道的地方。 比如它在塞进 6800mAh 电池、支持 90W 有线快充和 50W 无线充电的同时，小米居然把厚度压到了 8.29mm，让它成功瘦身，成为小米有史以来最薄的 Ultra 机型。 还有，小米 17 Ultra 的屏幕终于回归了 2D 直屏设计，这对讨厌曲面屏误触、喜欢痛快贴膜的差友来说，绝对是个好消息。 虽然分辨率是 1.5K，但它用上了小米 17 Pro 同款的 “ 超级像素 ” 技术，通过优化像素排列，显示效果理论上可以逼近一些传统 2K 屏，算是兼顾了清晰度和功耗。 至于核心性能方面，自然是 “ 骁龙 8E Gen5 + LPDDR5X + UFS4.1 ” 的经典组合，这配置算是旗舰机的基操了。 另外它还支持 IP66、IP68、IP69 防尘防水，等于给日常用机上了道保险；而 UWB 超宽带技术的加入，支持手机靠近车辆即解锁、离车自动落锁，YU7 车主狂喜。 而在生态互联这块，之前小米已经在自家手机上，实现了消息双向同步、云相册同步、跨设备解锁、贴贴分享等互联互通功能。 这次小米再进一步，支持我们把手机镜像投屏到 iPhone，用 iPhone 控制小米手机点外卖、刷乘车码、或者遥控拍照，感觉果子的生态壁垒就快被这帮厂商给捅穿了。 这么说吧，小米 17 Ultra 俨然一副 “ 我全都要 ” 的架势 —— 影像上，它堆出能打电话的 “ 徕卡相机 ” ；设计上，它把跟徕卡联名的仪式感拉到最满；基础体验上，它又在轻薄、续航、生态还有防护这些地方疯狂补课。 在其它家的 Ultra 还没出来之前，它可能是目前最 “ 水桶 ” 的 Ultra，也是最有 “ 个性 ” 的旗舰。 # 小米 Watch 5 好啊，非常棒的小米 17 Ultra 带给大家之后，下面我们再来聊聊小米 Watch 5 。 根据发布会上的说法，以后小米手表会分为两个系列，一个是主打运动 + 长续航的 Watch S 系列，另一个是主打全面旗舰的数字系列，今天发布的小米 Watch 5 就是后者。 托尼觉得在智能手表上能整的活儿已经不多了，因为这东西性能现在基本到了瓶颈，大家做的方向也无非是各种应用的适配，最大限度让你少掏手机。 小米 Watch 5 也是一样，eSIM 版本基本上就是个小手机，适配了独立微信 / 支付宝支付、收蚂蚁森林的能量、在线听歌独立地图等等。 但是这回小米 Watch 5 还真的整出了一些让人 Wow 出来的新活儿，它新增了一个手势控制的功能，能更好地当作一个 “ 智能控制中心 ” 。 这里有差友要问了，手势控制 Apple Watch 不是早就有了吗？ 和 Apple Watch 不太一样的点在于，小米 Watch 5 实现手势控制的方式是在表背上加了一个 “ EMG 肌电信号传感器 ” ，用来捕捉肌电信号，从而实现更精细的手势控制。 有多精细呢，小米 Watch 5 能够识别 “ 双指轻捏 ” 和 “ 双指轻搓 ” 两种手势，除了能做到基本的关闹钟、接电话之类的操作，还能通过各种手势的组合控制其他设备。 比如说，你甚至可以手指搓搓捏捏，用 Watch 5 拖家里电视的进度条。 而且不光电视，小米手机和平板也都能这样操控。。。托尼觉得家里的遥控器可以扔了，反正想用的时候也找不着。 健康检测这方面，小米 Watch 5 也支持 ECG 心电检测功能，轻触电极 30 秒就可以采集心电图数据，配套的心电房颤提示软件也通过了二类医疗器械认证，生成的心电图报告也能更好管理个人的心脏健康。 其他的配置方面，为了凸显这个旗舰的定位，小米给 Watch 5 用上了双芯片的架构，一块是高通的骁龙 W5 （ 第一代 ），另一个是低功耗的恒玄的 BES2800 。这样一来，在需要渲染能力的时候骁龙能顶的上，需要续航的时候恒玄也稳得住。 具体的疗效是咋样呢，在双芯协同的情况下，电池容量 930mAh 的小米 Watch 5 性能模式的续航能达到 6 天，省电模式能到 18 天，相比之前 Watch S4 的标称续航要好一些。 总之手表这玩意，只要别整一天一充这种续航，托尼觉得大家的接受程度应该还蛮高的。。。 配件方面小米还给我们带来了一款全新的，使用了 3D 打印技术的钛金属表带，好处是仅有 43g 重，相比于不锈钢表带轻 50% ，比常规工艺的钛金属表带轻 20% 。 继今年的 Apple Watch Ultra 3 用上 3D 打印钛金属之后，小米的表带也是吃上了。看来这一块的技术已经比较成熟了，托尼看啥时候有机会给大家盘一盘~ 最后售价方面，小米 Watch 5 蓝牙版售价 1999 ，eSIM 版售价 2299 ，而非常轻的 3D 打印钛金属表带售价 799 元。 # 小米 Buds 6 今晚另一款穿戴产品，小米给大家带来了新的半入耳旗舰小米 Buds 6 。 既然是半入耳式的耳机，那大家肯定都是追求一个舒服嘛，所以小米 Buds 6 在耳机的外观设计上做了一些调整，目的就是为了让你戴着更稳固更无感 —— 托尼不得不说现在有些半入耳式的耳机，常常都是戴着戴着就松了，降噪效果也会因为这个降低，希望能有更多的厂家注意到这个问题吧。 至于音频方面还是一贯的堆料逻辑，定制的单元加镀金的振膜，外加支持 aptX 无损编码和哈曼的联合调音，参数是上去了，具体好不好听等有机会托尼线下听听再给大家反馈。 功能方面，小米 Buds 6 支持国内苹果耳机还没有上线的同声传译， 翻译的同时还能录音、再生成 AI 智能摘要，领先大版本了。 最让托尼惊讶的是，许总在台上说小米 Buds 6 不光支持小米手机的查找功能，还同时支持苹果的查找。。。这个角度的生态兼容是我真没有想到的，也许是小米调研过后，发现用小米耳机的苹果用户很多？ 售价这块，小米 Buds 6 跟上代保持了齐平，一样是 699 元。 # 其他 除了以上这些配件，这次小米还顺带甩了一波米家新品，全是冲家居场景来的。 其中米家中央空调 Pro 双风轮是专为大户型准备的硬货，用了双风轮和补气增焓双缸压缩机，不仅制冷制热能力强，还特别设计了双出风模式，解决传统空调制热时头热脚冷的尴尬，售价 25999 起。 米家漫反射吸顶灯则主打健康光感，通过广角漫反射技术让光线柔和均匀，减少手影和眩光，同时它还通过了多项护眼认证，适合有儿童学习或需要舒适照明环境的家庭，售价 1899。 除此之外，还有一款智能屏新品小米智能家庭屏 11 。 它把以往智能屏的音箱做了后置设计，让体积缩小了一些，屏幕可以当作一个动态电子画框使，实时显示一些家里的环境信息，同时还支持小爱同学近场语音，一句话控制车家的生态。 不过剩下的东西确实跟一块平板没啥两样了，能看剧、辅导孩子作业打视频电话啥的，感觉家里要是有一个吃灰的小米平板也能替代个七七八八，而且这玩意还得一直插着电。。。 关于售价这一块，小米智能家庭屏 11 卖 1299 元，比之前的家庭屏 10 也贵了不少，不知道大家会怎么选择呢。 好了，关于发布会的内容就说到这儿。 一路看下来，差友们应该不难发现 —— 小米这次，压根就不只想做一台面面俱到的 “ 水桶机 ” ，而是在试图打造一台拥有独特卖点、甚至带点 “ 玩具 ” 属性的专业创作工具。 你说它是台能打电话的徕卡相机，也确实没毛病。 但问题也在这，当一台小米手机卖到 6999 起，甚至需要你额外为 “ 可乐标 ” 和 “ 变焦环 ” 支付溢价时，它面对的就不再是 “ 性价比 ” 战场的厮杀，而是 “ 品牌价值 ” 的考验。 小米的高端之路，走到这一步，堆料已经到了边际效应递减的阶段，联名的故事差不多也讲到了尽头。 剩下的，就是看有多少用户愿意为这份 “ 德味 ” 和 “ 仪式感 ” 真正上头，又有多少人，依然会在下单前，下意识地打开苹果、三星或华为的页面，对这些手机进行最后一轮比价。 相信市场，马上就会给出最真实的答案。 撰文：胖虎 & 小柳 编辑：粿条 & 米罗 & 面线 美编：萱萱 图片、资料来源： 小米发布会

IT之家 12 月 25 日消息，据 Phys.org 今晚报道，一项发表在《皇家学会开放科学》的研究指出，只要进行大约 5 分钟的针对性训练，人们识别 AI 伪造人脸的能力就能明显提高。 研究团队来自利兹大学、雷丁大学、格林尼治大学和林肯大学，研究人员让 664 名参与者判断人脸是真实拍摄，还是由生成软件 StyleGAN3 合成。 在没有训练的情况下，具备极强人脸识别能力的“超级识脸者”识破假脸的成功率为 41%，普通参与者的成功率则只有 31%。 而在接受简短训练后，两组人的表现都有显著提升，超级识脸者的正确率升至 64%，普通参与者也提高到 51%。 研究人员指出，AI 生成的人脸往往会在细节上露出破绽，比如牙齿排列异常、发际线不自然、耳朵或耳环形态不一致。 IT之家从报道中获悉，利兹大学心理学院的 Eilidh Noyes 博士表示，AI 图像越来越容易制作，却越来越难被察觉，从安全角度出发，开发有效的识别方法变得尤为重要。研究结果显示，将训练与“超级识脸者”的高辨识能力结合，或将是一条有效路径。 研究还发现，训练对两类人群的提升幅度相似，意味着超级识脸者识别假脸时，依赖的并非单纯找错误，而是采用了不同于普通人的视觉判断线索。 此次研究采用的 StyleGAN3 是当时最先进的人脸生成系统，相比早期软件更难识别，因此参与者整体表现也低于以往的研究。 研究团队表示，后续将继续评估训练效果能否长期维持，以及“超级识脸者”的能力如何与自动化的 AI 检测工具相互配合。 雷丁大学首席研究员 Katie Gray 博士指出，AI 生成的人脸已被用于伪造社交账号、绕过身份验证和制作虚假证件，带来切实的安全风险。她强调，研究中使用的训练方法简单易行，而结果表明，将这种训练与超级识脸者的天然优势结合，可能有助于解决诸如在线身份核验等现实问题。 论文链接：https://dx.doi.org/10.1098/rsos.250921

“零代码编程”成为现实后，一些嗅觉敏锐、行动迅速的开发者，开始为自己赚钱了。 吴瑞孟（网名“黄啊码”）是一家创业公司的CTO，同时也是一名身兼多重身份的“斜杠青年”。他利用业余时间，为客户开发了一款AI漫剧应用，为某企业搭建了企业网站，甚至还给某淘宝店主做了一款“痛车”模拟定制软件。 两个月里，吴瑞孟没有花费太多时间和精力，也没有额外投入资金和人员，就换来了超过15万元的收入。对于独立软件开发而言，如此快的赚钱速度十分少见。 吴瑞孟找到的“通关秘籍”，是今年全球爆火的vibe coding（氛围编程）。 所谓vibe coding，简单地说就是“把想法说出来，让AI帮你编程”。它包含了更简单的no coding产品，即完全不懂代码的人也可以进行编程。瑞典初创公司Lovable是no coding的全球代表企业，成立仅两年，年化收入规模已达2亿美元。有报道称，最新一轮融资中，Lovable的估值已达66亿美元。 撑起这家超级独角兽的，是一群“超级个体”——擅长发现需求、精通vibe coding、能够自我造血的新型开发者。这样的开发者，一个人就是一家能够赚钱的最小公司。 国内也在快速发生类似的变化。 在百度秒哒等vibe coding平台，开发者借助各种基础设施，变得空前全能，第一次实现了单人完成产品构建、上线测试、长期运营和收费变现，并逐渐聚拢成活跃的开发者社群。 中国互联网历经数十年发展，终于有了一块能够让开发者直接面向市场、形成完整商业闭环的土壤，并培育出国内第一代“超级个体”。 01 今年下半年，不少开发者感觉到，vibe coding变好用了；更关键的是，赚钱也更容易。 叶剑锋是一名大四学生，他仅用三四个小时，就完成了“年上年下恋爱倾向测评”的上线，两周内赚了1.2万元。琴行老板邓凯凯做了“快探AI小说”，专攻AI小说创作，目前已经有了稳定营收。开发者Eason（化名）为To B教学机构快速搭建课程系统，6小时拿单、2周交付，赚了2万元。 vibe coding的最醒目特征是“零代码编程”。但对于开发者而言，vibe coding并非仅仅提升了开发效率，更具有决定意义的价值是，它大幅拉近开发者与市场的距离。 vibe coding的概念刚刚诞生时，这种价值尚不明显，其主要用途是做一个产品静态demo，展示概念和设计。它产出的应用无论多么酷炫，终归只是无法变现的玩具。 但随着时间推移，vibe coding愈发深入人心，而开发者对于商业化的需求也更加明确。一些正在发力AI的公司开始尝试补齐vibe coding的短板。 百度秒哒今年3月底全面上线，过去八个月里，它在“无代码编程”核心功能的基础上，增加了一系列通用能力和基础设施。 除了增加全栈开发、数据库和后端服务等能力，秒哒最大的特色是插件系统，既包括AI搜索、图文生成、地图定位等百度自家服务，也涵盖了微信支付、短信验证码、身份证识别等第三方功能。 其中，接入支付对于开发者有着重要意义。这意味着，开发者在产品设计阶段就能厘清商业化路径，赚钱方便了许多。 与赚了多少钱相比，让开发者自己掌控商业化、避免“中间商赚差价”，是vibe coding带来的更加深刻的变化。 Eason表示，同样的课程系统，他通过vibe coding开发，客户只花了2万元；倘若走传统开发，客户至少要花十万元。这并不是开发者主动降价，而是开发范式改变、开发者直接面对市场后的必然结果。 vibe coding从多个维度补齐基础设施后，开发者第一次把应用做成“资产”。 02 vibe coding让开发者能够“做生意”，蕴藏着培育“开发者变现生态”的契机。 过去三十年，中国互联网积累了数百万软件开发者。他们是中国互联网的核心驱动力，却没有形成一个繁荣的生态圈子，也没有掌握变现能力。 在网站和APP时代，作为技术劳动者的开发者，其身份通常是公司员工，产品权、用户权、定价权都在企业手中。到了小程序时代，开发者变成了平台生态的构建者，自主权有所增强，但归根结底是给平台打工，无法形成完整的商业闭环。 但到了AI时代，开发者们有望从根本上改变这一点：在vibe coding浪潮中，一个人就能搞定从产品定义、原型设计、测试到上线、运营、商业化的全流程。 随之而来的变化是，开发者不再仅仅是“写代码的”，而是升格为把需求转化为可交易产品的个体。随着vibe coding开始接入第三方服务，开发者作为“超级个体”的商业化路径第一次变得清晰。 开发者已经在批量涌入这条新赛道，其中有不少是零基础的“小白”。 根据秒哒发布的数据，截至目前，平台开发者中81%为非程序员用户，主要是职场、高校群体。开发者生成超50万个商业应用，累计服务超1000万用户。 此外，秒哒已有2万多个应用接入支付能力，累计完成超8万笔真实交易。vibe coding应用的商业化潜力正在逐渐释放。 如今，许多开发者已经习惯了以“超级个体”甚至“一人公司”的视角，重新思考、创造和运营AI应用。随着这样的开发者越来越多，一个崭新的“开发者变现生态”也就日益成型。 03 AI应用创造者的出现，以及“开发者变现生态”的诞生，正在以去中心化的方式，补齐AI应用生态的结构性短板。 目前，国内AI应用的日均用户已达亿级规模，且还在快速增长。但与此同时，AI应用的供给并不丰富，同质化倾向明显，本质上是大厂主导的“中心化供给”。 在这一供给模式下，大厂提供的是高度标准化的产品，难以覆盖到每一个细分需求。同时，大厂在进行产品研发时，即便不需要马上赚钱，长期来看也往往是利润导向。一些冷门功能即便解决了不少人的痛点，也很难进入大厂的开发列表。 vibe coding出现后，AI应用生态第一次有可能做到“去中心化供给”。那些大厂暂时无法满足的AI需求，都有了被看到、被满足的机会。 这类需求要么非常长尾，比如“适合6岁女孩的、以水果们为主角的西班牙语动画课程”；要么商业化空间非常狭窄，比如“河南某县某高中的谷子交换平台”。大厂基本不可能满足这些需求，必须靠成千上万的AI应用创造者。 一个理想的AI应用生态，必然是中心化供给与去中心化供给共存、互为补充。同时，去中心化的AI应用供给，蕴藏着巨大的商业机会。 在 AI 时代，开发者纷纷改变应用开发方式，朝着“超级个体”行进。这一群体正在经历一场方法论的集体升级，有望第一次将商业化的钥匙握在自己手中。 但这场“超级个体”结构性变革的影响，绝非仅仅是开发者获得了更多收入。长期来看，它将为数亿用户带来更多个性化的AI应用，也会让国内AI应用开发生态更加完备，形成中心化+去中心化分发的双飞轮。 “码农”的黄昏已经过去，“超级个体”的黎明正在到来。在经历了PC和移动互联网时代的失声后，中国开发者初步显露出“超级个体”的潜质，也正在回到商业舞台的中央。

对话马斯克脑机接口“一号受试者”：大脑植入芯片23个月，我正重新夺回人生的独立 “就在那一刻，这项技术在我眼中彻底变成了科幻般的存在。” 当诺兰·阿博（Noland Arbaugh）第一次仅凭意念移动电脑光标时，发出了这番感慨。 2016年，诺兰·阿博因跳水事故导致肩部以下失去活动能力。2024年1月28日，他接受了埃隆·马斯克旗下脑机接口公司Neuralink的Link芯片植入手术，成为实验的“一号受试者”。 23个月后，这枚被他命名为“Eve”的硬币大小的设备，不仅让他重新连接了数字世界，更重要的是，正让他从“家人的累赘”一步步走向生活的独立，并有望成为首位“双植入”患者。 日前，Neuralink技术迭代加速，植入单根电极线的时间已从17秒缩短至1.5秒。排队等待植入的申请者已超过一万名，而预计2025年年底前，仅有20名患者完成脑机接口植入手术。 近日，诺兰·阿博接受了《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）独家专访。从最初仅凭意念移动光标的“科幻时刻”，到脑机接口技术带给自己的变化，再到该技术的伦理问题，这位“脑机人”分享了他的独特经历、心路历程与深层思考。 1 谈意念控制初体验：太科幻了 诺兰·阿博 图片来源：受访者供图 NBD：当你第一次仅凭意念操控电脑光标时，有什么感受？ 诺兰·阿博：这种体验分成两个阶段。 第一阶段，我并没有像大家想象的那样感到无比震撼。 虽然我的脊髓受损，但大脑神经元仍在正常放电，Neuralink芯片捕捉到了这些神经信号后，再将其转化为电脑上的操作指令。 具体来说，Neuralink设备植入在我大脑左半球的运动皮层，精准对应控制右手的区域。当我试图移动右手时，特定的神经元就会被激活，设备捕捉到这些信号后，再按照设定的方式转化为电脑上的操作指令。 亲眼看到光标动起来的那一刻，我觉得“太酷了”，满脑子都是对未来各种可能性的畅想，但更多的是“一切本该如此”的情绪。 真正的冲击是在第二阶段——用“想象性动作”操控光标。顾名思义，就是完全靠意念移动光标，不需要试图调动任何身体部位。 当我第一次仅凭“想象”就让光标动起来时，我真的彻底惊呆了。我兴奋地傻笑了一整天。就在那一刻，这项技术在我眼中彻底变成了科幻般的存在。 2 谈生活改变： 从“家人的累赘”到生活逐步自理 Neuralink脑机芯片 图片来源：公司官网 NBD：植入这枚Neuralink脑机芯片已经23个月了，对你而言，最深刻的改变是什么？ 诺兰·阿博：手术之前，我觉得自己这辈子都会是个累赘。我什么都做不了，无论怎么努力，都找不到一份工作，也没法用任何有意义的方式去帮助我最爱的人。我曾以为，我的家人会一直照顾我，直到我离开人世，或者直到他们再也无力承担的那一天。 但现在的我相信，在未来一年内，我完全有办法彻底独立起来，至少能达到90%的程度。我快要实现生活自理了。对我来说，独立是最重要的事，而Neuralink正在把这份独立重新交还给我。 NBD：你现在也是一位励志演说家，你希望人们从你的经历中汲取到什么？ 诺兰·阿博：我希望人们在听完我的故事后，能受到启发，找到希望和人生的目标。但我绝不希望人们拿自己和我比较，也不希望他们拿自己的挣扎和我所经历的艰难作比较。 我们每个人都有自己的人生旅程，充满了不同的苦难和经历。但当人们来听我演讲时，我希望他们看到人性的美好，看到在漫长黑暗的隧道尽头闪烁的一丝光芒，以及一枚硬币大小的芯片如何改变世界。 3 谈“双植入”：期待技术解锁更多可能 NBD：马斯克近日透露，你或许会成为全球首位植入两枚Neuralink芯片的人。对此，你有什么样的感受？ 诺兰·阿博：我现在没有丝毫畏惧，以前也从未有过。用“兴奋”和“好奇”来形容我的心情非常贴切，但我还想加上一个词——荣幸之至。 能拥有这样的机会，成为首例植入两枚芯片的受试者，并借此改变我和家人的生活，我一直都觉得自己无比幸运。我想帮助更多人，这也是我参与这项研究的初衷。无论是好是坏，无论顺利与否，我都清楚，我参与这项研究的经历，终会在未来帮到某个人。 NBD：Neuralink预计其Telepathy（心灵感应）设备有望于2029年获得美国监管批准，此后每年实施约2000例植入手术，创造不少于1亿美元的年收入。以你的亲身经历来看，你希望在这项技术成为主流之前，看到哪些改进？ 诺兰·阿博：可以改进的太多了。在打字、光标控制、游戏体验以及探索更多大脑区域方面，仍有巨大的改进空间。 在我看来，这项技术将持续成长和变化，每一次迭代都会带来提升。每增加一位新的参与者，都会解锁新的应用场景和可能性。 诺兰·阿博 图片来源：受访者供图 4 谈伦理与人性： 脑机接口不会改变我们是谁，但能革新潜能 NBD：这段特殊的经历是否重塑了你对人类大脑的认知？ 诺兰·阿博：早在参与这项研究之前，人类的大脑就一直让我深深着迷。而这段特殊的经历，不过是从一个全新的角度，加深了这份痴迷。我对大脑有很多疑问，而它的奥秘总是不断超出我的预期，这又引发更多新的问题。 说到底，我做这一切最主要还是为了满足自己的好奇心。我的目标很明确：尽我所能去学习，然后找到一种方式，去帮助更多人。而这一切，是我在那场意外之后，从未敢奢望过的。 NBD：除了恢复失去的能力，Neuralink现在正进入一个可以增强人类表现的阶段，比如提高游戏中的反应速度。你认为治疗和增强之间的伦理界限应该划在哪里？ 诺兰·阿博：我不是伦理学专家，也不认为我对这个问题能给出完美的答案。我不确定这条界限应该划在哪里。从某些角度来看，我甚至不确定治疗和增强之间是否应该划定界限。 如果涉及操控DNA等问题，我会有些犹豫，但这可能主要出于我对该领域的不了解。不过，我想这或许也能帮助很多人。如果只是严格地谈论增强反应速度、认知功能，甚至身体素质等方面的提升，那我完全没有异议。 NBD：展望未来——或许是五到十年后——你是否相信脑机接口会重新定义“成为人类的意义”？ 诺兰·阿博：简单来说，我不认为脑机接口会重新定义成为人类的意义。我相信它会重新定义人类能力的极限，但这并不会改变我们是谁。归根结底，它是一项技术，一个工具。它会被用于善，但不幸的是，也可能被用于恶。它无法重新定义人性，但可以革新我们的潜能。 记者|兰素英 编辑|何小桃 高涵 杜恒峰 校对|段炼

Waymo旧金山自动驾驶网约车 凤凰网科技讯 北京时间12月26日，据CNBC报道，根据Alphabet旗下自动驾驶出租车公司Waymo在其网约车应用上发布的乘客通知，为应对预期中的暴风雨，该公司在周四暂时停止了在旧金山湾区的自动驾驶出租车服务。 通知写道：“由于美国国家气象局发布了山洪预警，服务暂时停止。”美国国家气象局已将整个旧金山湾区的洪水监测延长至当地时间周五22点。 本周早些时候，Waymo表示将对车队进行更新，使其自动驾驶出租车服务在停电期间具备更好的运行能力。12月20日，Waymo曾在旧金山大停电期间暂停服务。那次停电导致当地数万人断电，并造成其部分自动驾驶车辆在行驶途中停在路中间，从而加剧或直接引发了交通拥堵。 截至发稿，Waymo未就置评请求立即作出回应，也未说明其周四暂停服务是否因监管部门针对山洪预警提出的要求。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

快科技12月25日消息，据报道，近日，上海沃尔沃XC60车主朱先生向媒体反馈称，自己的车还未到首保，就已经出现过两次发动机报警信号。 最近一次进店检测后，4S店告诉他要更换发动机的凸轮轴，朱先生认为，自己的车还没到首保，就要更换发动机凸轮轴，厂家和4S店没有一点补偿，难以接受。而且他还认为，这是车辆缺陷，厂家应该召回。 据了解，沃尔沃汽车凸轮轴故障并非新问题，此前就有多位车主对此进行过投诉。 另有媒体报道称，北京的沃尔沃XC60车主刘先生，在车辆出保4个月后，发动机出现明显异响与抖动。经4S店检测后，确认是凸轮轴密封环损坏。 浙江车主张先生的同年同款车型也在出保后反复出现发动机故障提示，维权无果，最终只能自费更换凸轮轴。 还有车主也遭遇了类似故障，新车在行驶没多久就出现凸轮轴故障。 从车主的投诉看，主要涉及2022款至2026款搭载轻混B系列发动机的车型，包括S90、S60、XC60等市场主力产品。 此事引起热议后，沃尔沃官方近期推出两项应对方案：一是通过软件升级解决发动机故障灯报警； 二是若确诊为凸轮轴组件硬件故障，无论车辆是否在保修期内，均可免费更换原厂配件。 但沃尔沃的回应同样引起车主不满，车主认为，该政策告知不充分，故障发生后主动咨询客服，才知晓免费维修政策，多数车主对该政策不知情。 此外，一些车主出保后，自费完成了维修，而现在厂家给出免费保修的政策，他们岂不是吃了大亏。 同时，发动机为车辆核心部件，一些准新车没跑多远就要拆发动机，对车辆的二手残值也有影响，厂家应该给出相应的补偿机制。 对此，沃尔沃方面还未做出明确回应。

IT之家 12 月 25 日消息，国家新闻出版署今日发放了 2025 年 12 月游戏版号，共有 3 款进口游戏、144 款国产游戏获批版号，《波斯王子：失落的王冠》《白银之城》等游戏过审。另外，腾讯的《QQ 经典农场》手游也已过审。 腾讯工作人员 @企鹅岛海狸 今日分享了《QQ 经典农场》手游内测版相关内容，包括游戏画面、部分玩法等。据介绍，内测版可以种植各种奇花异草，并支持在好友地里偷菜扔蛆种杂草各种捣乱。 IT之家注：《QQ 农场》是腾讯推出的一款模拟经营类游戏，于 2009 年 5 月发行，玩家在游戏中将化身为一名农场主，种植作物，饲养动物，经营农作物商品。

IT之家 12 月 25 日消息，马斯克的最新愿景，是“希望让世界多一点快乐”。 北京时间今天凌晨，马斯克通过 X 发文称，计划调整特斯拉的使命措辞，把“可持续的富足”改为“惊人的富足”，并解释称新的表述更具愉悦感。 据《商业内幕》报道，这一措辞指向特斯拉最新发布的《宏伟蓝图》。该长期战略文件在 9 月公布的第四版中，多次提到“可持续的富足”，强调特斯拉将通过产品和服务推动全球繁荣，打造更安全、更清洁、更令人愉悦的世界。 不过，根据特斯拉官网信息，特斯拉目前的正式使命仍然是“加速世界向可持续能源的转型”。 《宏伟蓝图》第四部分发布后，外界批评该文件措辞宏大却缺乏具体内容。9 月，投资类博主 Dave Lee 在 X 上提出质疑时，马斯克回应称“说得有道理”，并表示会补充更明确的细节。 目前尚不清楚，“惊人的富足”这一措辞调整能否消除外界质疑，不过这一变化与特斯拉及马斯克的长期发展方向保持一致。 不久前，马斯克从特斯拉获得了一份潜在价值最高可达 1 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 7.03 万亿元人民币）的薪酬方案，前提是未来 10 年内推动特斯拉交付数百万辆汽车、机器人和自动驾驶出租车，并将公司市值提升至 8.5 万亿美元（现汇率约合 59.71 万亿元人民币）。 马斯克一向以在 X 上轻松调侃旗下公司而闻名。此次使命表述的调整，预计不会意味着特斯拉战略方向发生根本变化，则有可能表明马斯克希望让品牌语气更轻松一些。

在5月13日美国总统特朗普访问了沙特阿拉伯后，白宫在当天宣布美国获得了沙特6000亿美元投资，其中NVIDIA再次凭借AI芯片，成为此次合作赢家之一。 根据白宫方面介绍，沙特6000亿美元主要集中在能源安全、国防工业、科技、基建和关键矿产领域，其中国防占据了1420亿美元，让波音、雷神等美国企业笑开花。 在科技领域，NVIDIA则是实实在在的大赢家。为了推动沙特本土科技发展，沙特阿拉伯公共投资基金（Public Investment Fund）旗下有一家全人工智能价值链子公司HUMAIN，它计划在沙特本土建设一座人工智能工厂，预计在未来5年时间里，该工厂产能将达到500MW（megawatts）。为此，在工厂建设第一阶段会部署多达1.8万台使用英伟达GB300 Grace Blackwell AI芯片的超级计算机，以及使用英伟达的InfiniBand网络。不难看出，Humain与美国签署价值数十亿美元协议中，NVIDIA拔得头筹。 在4月份，特朗普禁止NVIDIA向中国销售针对中国市场定制的H20芯片，这将会大幅度影响NVIDIA盈利能力——供应链端消息指这将导致NVIDIA在二季度损失至少55亿美元。为了弥补损失，有消息指NVIDIA计划提升近乎全线产品的售价，比如说RTX 5090在海外已经普遍上涨了10%，RTX50其它产品普遍也有5-10%涨幅。不知NVIDIA获得这个大订单后，能否会手下留情，放游戏玩家一马呢？

美国卡内基梅隆大学近日研发出全球最小双足机器人"Zippy"，这个身高仅3.8厘米（约乐高人仔大小）的微型机器人创造了多项世界纪录。作为目前体积最小、速度最快的电动自主双足机器人，Zippy能以每秒10个腿长的惊人速度移动，相当于成年人以30公里/小时的速度奔跑。 这款微型机器人采用独特的动态行走机制：通过前倾重心配合圆形前脚设计，产生足够动量完成完整步态。 其创新的机械硬挡块设计取代传统伺服装置，完美解决了微型机器人的运动控制难题。仅依靠内置电池和控制系统，Zippy就能自主完成行走、转弯、跳跃甚至攀爬小台阶等高难度动作。 研究团队透露，下一步将为Zippy配备视觉传感器，使其具备环境感知和自主导航能力。更令人期待的是，多个Zippy机器人可组成智能集群，未来有望应用于危险环境巡检、灾难现场搜救等特殊场景。

5 月 13 日，一加推出新一代旗舰配置的平板，一加平板 2 Pro。 平板这次搭载了高通骁龙 8 至尊版移动平台和一加自研的潮汐引擎，搭配 LPDDR5X 的运存和 UFS 4.0 闪存，标准的旗舰手机配置，常温状态下安兔兔跑分为 2877559。 平板搭载「风驰游戏内核」，支持《原神》120fps 超帧 + 超画双开，《星穹铁道》也可以 120fps + 1.7K 超帧超画双开。平板能在《原神》、《和平精英》等游戏里面实现键鼠映射，玩家可以直接在平板上接入鼠标键盘控制，玩 FPS 游戏会更加顺手。 新增的游戏助手加入了 AI 实验室功能，提供像是自动拾取等辅助功能。游戏视窗支持调节，《和平精英》和《王者荣耀》等游戏支持 21:9 比例显示。 屏幕部分，一加平板 2 Pro 搭载了一块 13.2 英寸 3.4K 144Hz 高刷屏，支持全亮度 DC 调光和全新的色彩管理 2.0 技术，色彩更准和更加护眼。 扬声器的配置也很豪华，平板搭载了由 4 高音超宽频单元、4 个中低音高功率单元组成的 8 扬声器系统，并支持了旋转立体声功能和全息音频 2.0 功能，后者能降低在多音源播放时的相互干扰，前者能提升声音定位的准确度，不同握持、摆放方式都能够听清游戏中的枪声、脚步声。 电池方面，一加平板 2 Pro 选了容量更大的 12140mAh 的电池，开着高性能模式玩游戏也不必担心续航。此外，平板还支持超长保电模式，在长时间限制的状态下能够降低电量流失。 不过快充只有 67W，0-100 充满要 90 分钟。 外观部分，一加取消了上一代中置的圆形 DECO 结构，换成更加简单的上下双摄排列，后盖元素减少，观感上更干净，配色也只有深海蓝和冰川银可选。 机身也以轻薄为主，5.97mm 厚加上 675g 的重量也是适合出门级别。后盖触感顺滑，手持舒服。只是日常使用还是要戴上保护壳，不然较容易留下痕迹。

在60个主流基准测试中拿下38项第一！ 字节发布轻量级多模态推理模型Seed1.5-VL，仅用532M视觉编码器+200亿活跃参数就能与一众规模更大的顶尖模型掰手腕，还是能带图深度思考的那种。 相关技术报告也第一时间公开了。 整体而言，虽然是“以小博大”，但新模型在复杂谜题推理、OCR、图表理解、3D空间理解等方面表现出色。 比如猜下图中有几只猫，人眼很容易误将地上的黑猫当成影子： 还能用来玩“看图找茬”，速度和准确率双双胜于人类： 同时也能用来解答复杂推理谜题，考公党有福了（bushi~ 当然，以上也基于其强大的OCR识别能力。即便是长度惊人、中英混杂的消费小票，也能分分钟转换成表格。 除此之外，新模型还擅长处理Agent任务。它在GUI界面操作和游戏场景中，显著优于OpenAI的CUA和Claude 3.7等模型。 那么它是如何做到的呢？ 532M视觉编码器 + 20B混合专家语言模型 通过深扒技术报告，背后关键主要在于模型架构和训练细节。 据介绍，Seed1.5-VL由以下三个核心组件组成： SeedViT：用于对图像和视频进行编码； MLP适配器：将视觉特征投射为多模态token； 大语言模型：用于处理多模态输入并执行推理。 模型支持多种分辨率的图像输入，并通过原生分辨率变换（native-resolution transform）确保最大限度保留图像细节。 在视频处理方面，团队提出了一种动态帧分辨率采样策略（dynamic frame-resolution sampling strategy），能够根据需要动态调整采样帧率和分辨率。 此外，为了增强模型的时间信息感知能力，在每帧图像之前引入了时间戳标记（timestamp token）。 这些设计让模型能够高效处理各种多模态数据，包括文本、图像和视频等。 而基于上述架构，团队接着开始了模型训练。 首先，团队使用了3万亿个多样化且高质量的多模态标注，这些数据是根据模型需要发展的特定能力来组织和分类的。 其预训练过程分为三个阶段： 阶段0：仅训练MLP适配器，以对齐视觉编码器和语言模型； 阶段1：训练所有模型参数，重点是掌握视觉定位和OCR能力； 阶段2：增加数据多样性，扩展序列长度，以适应视频理解和复杂推理任务。 值得一提的是，团队在预训练阶段观察到了—— 大多数子类别的数据训练损失与训练标记数量之间遵循幂律关系，即训练损失随着训练标记数量的增加而减少。 此外，某一子类别的训练损失与该类别对应的下游任务评估指标之间呈现对数线性关系（例如：评估指标 ∼ log(训练损失)）的趋势，尤其在局部区域内尤为显著。 后者意味着，可以通过训练损失来一定程度上预测模型在下游任务上的表现。 接下来团队又进行了后训练，使用了监督微调和强化学习等技术。 其一，使用高质量的指令数据对模型进行微调，包括一般指令和长链推理（Long CoT）数据； 其二，结合人类反馈和可验证奖励信号，通过PPO算法进行训练，以提高模型的对齐能力和推理能力。 需要注意的是，团队在后训练采用了结合拒绝采样（rejection sampling）和在线强化学习（online reinforcement learning）的迭代更新方法。 他们构建了一条完整的数据pipeline，用于收集和筛选复杂提示，以增强后训练阶段的数据质量。 并且在强化学习过程中，监督信号通过奖励模型和规则验证器（rule verifiers）仅作用于模型生成的最终输出结果。 也就是说，团队特意避免对模型的详细链式思维推理（chain-of-thought reasoning）过程进行监督。 最后，为了支持大规模预训练和后训练，团队还开发了一系列优化技术： 混合并行化：针对视觉编码器和语言模型的不同特点，采用不同的并行策略； 工作负载平衡：通过贪心算法重新分配视觉数据，平衡GPU工作负载； 并行感知数据加载：减少多模态数据的I/O开销； 容错机制：使用MegaScale框架实现容错，确保训练的稳定性。 这些技术显著提高了训练吞吐量，并降低了硬件成本。 60项测试中拿下38项SOTA 那么其实际表现如何呢？ 实验结果显示，新模型在60项公开基准测试中取得了38项新SOTA，其中包括19项视频基准测试中的14项，以及7项GUI智能体任务中的3项。 部分测试结果如下： 单拎出多模态智能体任务来看，它在多个GUI任务上，优于OpenAI的CUA和Claude 3.7等现有模型。 在多个游戏中，它也展现出强大的推理和决策能力。 与此同时，在内部测试中，新模型尤其在视觉推理、文档理解、3D空间理解等方面表现出色。 光看测试结果可能还不够，我们最后也来简单实测一下。 比如玩最近很火的“看图找地理位置”，随意一张游客照也能正确推理识别。 鉴于图中有灯塔这种可能容易暴露地标的元素，我们再换张难度更高的。 在无明显标识的情况下，o3曾因猜出的位置距离正确答案（加州埃尔格拉纳达附近的一家露天酒吧里）仅相差200-300公里而出圈。 而Seed1.5-VL最后的答案是加州沿海地区（比如蒙特雷县、圣巴巴拉周边的小镇）： 这两个地点距离正确位置分别为160公里和440公里，和o3的表现已经相当接近。 不过最后需要提醒，团队表示新模型仍存在一些局限性，尤其是在细粒度视觉感知、三维空间推理以及复杂组合搜索任务方面。 在线体验： https://huggingface.co/spaces/ByteDance-Seed/Seed1.5-VL 论文： https://arxiv.org/abs/2505.07062 GitHub： https://github.com/ByteDance-Seed/Seed1.5-VL

快科技5月14日消息，根据知名博主Jarrod’s Tech对RTX 5090移动版显卡游戏性能的测试，尽管RTX 5090在硬件规格上有所提升，但在实际游戏性能上，它与上一代RTX 4090的差距微乎其微。 Jarrod’s Tech使用了来自XMG的两款笔记本进行对比测试，分别搭载RTX 5090和RTX 4090，其中XMG Neo 16（2024）搭载酷睿i9-14900HX和DDR5-5600，XMG Neo 16（2025）则配备DDR5-6400和酷睿Ultra 9 275HX。 在测试的25款游戏中，《荒野大镖客：救赎》的结果比较意外，RTX 5090的游戏帧数竟然还低于RTX 4090，即便是换了台笔记本重复测试，结果依然类似。 总体来看，RTX 5090在1080p分辨率下比RTX 4090慢0.3%，当然这有《荒野大镖客：救赎》的因素，但即便排除《荒野大镖客：救赎》，RTX 5090也只快了0.51%。 在1440p分辨率下，RTX 5090仅比RTX 4090快了0.6%，排除《荒野大镖客：救赎》之后，则快了1.3%。 在更高的4K分辨率下，RTX 5090移动版也仅比RTX 4090快了3%，在测试的25款游戏用，只有3款游戏在RTX 5090上帧数提升了10%以上。 这也难怪该博主直言，与上一代RTX 4090相比，NVIDIA的RTX 5090移动版简直就是一个笑话。 不过RTX 5090在功耗方面表现确实不错，尤其是在《巫师3》的测试中，电池续航时间几乎翻倍。

【太平洋科技快讯】5月14日，阶跃星辰正式发布并开源其最新的 3D 大模型 Step1X-3D。该模型总参数量为 4.8B，其中几何模块参数量为 1.3B，纹理模块参数量为 3.5B。该模型采用了 3D 原生两阶段架构，将几何与纹理表征解耦，确保了生成内容的结构可靠性和视觉真实性。这种创新的架构设计，使得 Step1X-3D 能够生成高保真、可控的 3D 内容，为 3D 内容创作提供了强大的技术引擎。 Step1X-3D 的出色表现得益于其坚实的数据基础和先进的算法优化。阶跃星辰基于超过 500 万原始数据，经过严格筛选和处理，建立了包含 200 万高质量、标准化的训练样本库。同时，Step1X-3D 采用增强型网格-SDF 转换技术，提升模型学习的精准性和生成效率。在几何生成方面，混合 VAE-DiT 架构确保了 3D 模型结构完整，锐利边缘采样技术则捕捉了精细的几何细节。在纹理生成方面，基于 SD-XL 模型优化，结合几何条件引导和多视图同步技术，生成色彩饱满、细节生动的纹理。 Step1X-3D 模型的架构与主流 2D 生成模型(如 Stable Diffusion)兼容，并引入成熟的 2D 控制技术(如轻量化的 LoRA 微调)。因此，用户可以对生成 3D 资产的对称性、表面细节(如锋利度、平滑度)等多种属性进行直观、精细的调控，让创作更精准地符合用户意图。 此外，阶跃星辰还公布了完整的数据清洗策略、数据预处理策略，以及 800K 高质量的 3D 资产，3D VAE、3D geometry Diffusion 以及 texture Diffusion 的全链路训练代码开源。这些举措将有力地推动 3D 生成技术的发展，为开发者提供丰富的资源和工具。

在2025-2026年AI推理设备集采中，华为CANN生态设备拿下70.8%的份额，把类CUDA生态设备远远甩在身后。这个数字背后，既藏着国产AI生态突围的曙光，也照出了与行业巨头之间的现实差距。 这几年AI赛道热得发烫，英伟达靠着芯片性能和CUDA生态吃下全球九成数据中心市场。但在中国市场，美国禁令让英伟达只能卖阉割版的H20芯片，这倒成了国产AI芯片的突破口。 不过明眼人都知道，换芯片容易，换生态才是硬骨头——就像习惯了Windows办公软件的用户，突然要转用Linux系统，应用兼容性和使用习惯都是绕不开的坎。 华为早看清了这个道理。2018年推出CANN生态时，就瞄准了CUDA生态这个靶子。这个对标英伟达的计算架构，上能兼容各种AI框架，下能对接自家昇腾芯片，七年磨一剑总算开始显山露水。这次中国移动的集采就像一场实战检验，5000台CANN设备入围，直接把对手压到三成以下，在特定场景下算是交出了漂亮答卷。 但把镜头拉远些，这场局部胜利还不值得过早庆功。全球范围内，90%的AI大模型仍在CUDA生态上训练，这个数字像座大山横在眼前。华为昇腾芯片虽然在性能上紧追猛赶，但生态建设不是堆硬件就能解决的。开发者习惯、工具链完善度、社区活跃度，这些软实力都需要时间沉淀。就像种树，芯片是树干，生态是枝叶，没有茂密的枝叶，树干再粗也成不了林。 中国移动这个案例倒给行业指了条明路：在政务、运营商这些对自主可控要求高的场景里，国产生态完全能挑大梁。但要想真正动摇CUDA的根基，还得在通用场景下证明自己。毕竟AI应用五花八门，今天在推理场景站稳脚跟，明天还得啃训练场景的硬骨头，后天还要在边缘计算、自动驾驶等新战场开疆拓土。 眼下华为手里攥着两张牌：一张是日渐成熟的昇腾芯片，另一张是逐步壮大的CANN生态。但AI战场没有终局，英伟达不会把江山拱手相让，其他国产玩家也在奋起直追。这次集采胜利更像一声发令枪，提醒着国产AI生态既要保持突围的锐气，也得做好打持久战的准备。毕竟在科技赛道上，从跟跑到并跑再到领跑，每一步都得踩得实实的。

华为，要在机器人行业打造一个新的「鸿蒙宇宙」。 从1921年捷克作家卡雷尔·恰佩克首次提出「robot」一词，到2025年宇树科技机器人在春晚现场扭秧歌，100多年后的今天，机器人行业终于进入了爆发时刻。 5月12日，华为与优必选、腾讯云与越疆科技分别在深圳签署战略合作协议。腾讯与越疆科技签订合作的只是云服务部门，华为则是全面入场，将与优必选将联手在产品技术研发、场景应用及产业体系等方面开展创新合作。 （图源：豆包AI生成） 早在2022年，华为就与机器人独角兽企业达闼机器人合作（不过，这家机器人已被传倒闭跑路）；2024年底，华为又与中国移动、乐聚机器人开展5.5G网络场景下机器人应用展开探索。与具身智能四小龙之一的优必选合作，则是华为正式投人形身机器人领域的标志动作。 机器人“鸿蒙宇宙”，来了！ 最近几年，跨行进入机器人行业的企业不在少数，车企中有特斯拉、小鹏、比亚迪等，家电厂商中则有美的、海尔等巨头。根据自身实力和市场布局，部分企业选择了自研机器人，另一部分企业选择了与供应链合作。 不过优必选与华为的合作却有些特殊，华为在公告中称，将提供昇腾、鲲鹏、华为云及大模型等技术创新能力和华为研发、生产供应等经验，结合优必选全栈式人形机器人技术优势，提高机器人在工业、家庭等场景的效率，并加速其落地商用。 从官方公告来看，华为与优必选的合作深度较高，不仅有数据中心的算力、华为云的云服务、大模型技术等方面支持，就连研发和生产供应层面，也对优必选实现了全方位赋能。另外，华为虽早已注册「MATEROBOT」商标，但是否会自主生产机器人暂无定论。 （图源：爱企查截图） 华为与优必选的合作模式，令小雷想到了鸿蒙智行。进入汽车行业后，华为没有自己造车，而是提出了智选车、Hi、零部件三种合作模式，化身供应商。 汽车、机器人都属于重工业、重资产，入场成本高，即便华为是国内移动通信巨头，贸然进军这两个行业，也要承担极大风险。而且在供应链领域做到极致，营收不会低于车企，例如博世2024年营收高达903亿欧元、采埃孚营收为414亿欧元，比国内头部车企长城、长安更高。 进入人形机器人行业后，华为有可能延续汽车行业的战略，打造类似鸿蒙智行的品牌，与机器人厂商合作，将自身的技术实力和品牌影响力赋能机器人企业，加快人形机器人量产落地的速度、丰富应用场景。有鸿蒙智行作为前例，华为在机器人领域打造相似品牌难度不大。 （图源：鸿蒙智行） 至于华为会不会自产机器人，华为没有表态，我们无法确定。供应链企业奋达科技、安联锐视、亨通光电、汉威科技、软通动力、润和软件等，先后公布了一些与华为机器人方面的合作，似乎华为有自己造机器人的打算。 但机器人行业刚刚进入规模化量产阶段，已有大量入场者，未来可能还会有更多入场者，比如理想汽车就表示未来一定会进入机器人行业。机器人行业风险可能比新能源汽车行业更高，华为有可能将与供应链企业合作的成果，也赋能给优必选或其他与华为深度合作的机器人企业，而非自主生产机器人。 机器人量产元年，华为想做金牌助攻 从《工业机器人行业规范条件（2024版）》和《工业机器人行业规范条件管理实施办法（2024版）》等新规公布，到宇树科技机器人在春晚现场扭秧歌，再到「具身智能」和「智能机器人」出现在全国两会报告中，种种迹象表明国内对于机器人行业的支持将更进一步。 与此同时，宇树科技、优必选、智元机器人、特斯拉等国内外企业，陆续公布了2025年人形机器人量产计划，今年产能都将突破1000台。特斯拉CEO马斯克在采访中表示，今年将生产数千台Optimus人形机器人，明年要将产能提高10倍，生产5万到10万台人形机器人。国内媒体和网友们，已将2025年称为「人形机器人量产元年」。 （图源：优必选） 然而人形机器人真正迈入量产阶段之时，机器人企业们又发现了一个问题：该如何打入工业和家庭服务市场？ 小鹏、特斯拉、比亚迪拥有汽车工厂，生产出的机器人可以先送到生产线「打螺丝」，就算成本高于雇佣员工，也可以视为对机器人的测试。机器人初创企业不具备这一特点，需要与企业接洽，证明机器人员工的领先，才能走进工厂，而这也需要成本。 华为的入场，对于优必选等合作伙伴而言，首先肯定是技术层面的支持。训练适用于机器人的大模型需要算力和数据，华为云是与阿里云、腾讯云并列的中国三大云服务公司，拥有规模庞大的数据中心，且开发出了昇腾、鲲鹏系列高性能芯片，可为合作伙伴提供算力支持。 华为自研的辅助驾驶方案，也可以用于提升机器人的空间感知和决策能力。理想汽车CEO李想曾表示，汽车的终极形态就是空间机器人，搞定L4级自动驾驶，是理想汽车进入机器人行业的前置条件。在空间感知和决策方面，自动驾驶汽车与机器人同源，华为辅助驾驶技术实力无可争议，可以将智驾端到端大模型积累的技术赋能合作伙伴，帮助机器人企业打造更强大的机器人大模型。 技术之外，华为还可以为机器人企业提供两大加持，第一是销路拓展能力，华为在深圳、惠州、东莞等城市，设有多个大型生产基地，而且与赛力斯、奇瑞、江汽、北汽等车企也有合作，与华为合作的优必选，有可能将生产的机器人送至华为工厂或鸿蒙智行合作品牌的汽车工厂工作。 （图源：豆包AI生成） 第二是品牌加持，现阶段人形机器人因技术不够成熟，主要面向B端市场，对于品牌影响力的需求不算很高，但机器人终将进入家庭服务场景，C端市场消费者对于品牌较为重视。赛力斯能够从东风小康摇身变为中国新能源汽车行业霸主，华为影响力功不可没。 机器人走入家庭场景后，也将作为智能家居的组成部分，能否与其他智能生态相连非常重要。如果远程控制机器人总要使用特定的App，体验难免不够完善。接入华为智能生态后，优必选机器人也可以如同加入鸿蒙智行的汽车一般，随时随地都可以使用语音远程控制。 机器人企业既要考虑技术，也要考虑市场，能够为他们提供这两项加持的企业不多，华为正是其中一个。在机器人今年规模化量产，明年产能或将成倍增长的情况下，华为或将为合作伙伴的「金牌助攻」。 奔向万亿市场，选对方向是第一步 2024年NVIDIA CEO黄仁勋曾在采访中表示，机器人技术将在2-3年内取得重大突破，未来会像汽车一样普遍。采访视频的评论区，马斯克表示机器人的普及度将是汽车的10倍。尽管机器人产品进入成熟期还需要时间，但业内人士已经描绘出了行业的广阔前景。 问题是，与新能源汽车行业相同，机器人行业机遇与风险并存。2022年便于华为开展合作的达闼机器人，估值一度超过宇树科技，如今却资金链断裂，陷入破产危机。搜狐新闻报道称，达闼机器人已经连续裁员，北京研发中心容纳五六十人的办公区域，只剩下10名左右员工。在新能源汽车行业，拜腾、恒驰、自游家等前车之鉴更是不胜枚举。 （图源：达闼机器人） 或许是考虑到了其中的风险，华为才会表现出在机器人行业打造第二个鸿蒙智行的想法。小鹏、特斯拉、小米等企业，自身拥有不错的品牌影响力，无需与华为深度合作，若是有需要可以走类似鸿蒙智行Hi和零部件模式的合作路线，向华为寻求技术支持。 机器人初创企业除了上过春晚声名大噪的宇树科技，其他企业只是在圈子里火，普通消费者并不了解。与华为的合作后，他们能够解决数据中心、技术、品牌影响力等多重难题，可起到加快机器人量产落地和功能升级的作用。 机器人企业需要先发优势，奠定市场基础，第一批面向C端市场量产人形机器人的企业，有机会获得如同「造车新势力御三家」的称号。优必选固然技术底蕴雄厚，但得到华为的加持后，才能完全释放技术实力与潜力，在B端场景测试产品，并借助华为的品牌影响力开拓C端市场。

IT之家 5 月 14 日消息，华中科技大学今日宣布，全球首个女性肿瘤 AI 大模型“木兰”，正式进入临床应用阶段。 “木兰”由华中科技大学同济医学院附属同济医院国家妇产疾病临床医学研究中心、中华医学会妇科肿瘤学分会、中国医疗保健国际交流促进会妇产健康医学分会，联合神州医疗科技股份有限公司共同研发。 目前，公众可通过“华中科技大学同济医院”官方微信公众号或“掌上同济”App，在互联网医院下的“同济・木兰 AI 咨询”栏目中获得免费服务。未来，该模型还将通过更多手机端线上平台、电脑端应用以及各级医疗机构等多种渠道，向公众开放。 华中科技大学表示，该模型以国内外权威的女性肿瘤医疗指南和高质量专家共识为基础，融合了同济医院近 20 年来的高质量病例数据，整合中国工程院院士、同济医院妇产科学系主任马丁团队的临床经验与国际领先的原创成果，是国际上首个符合中国人群特点的女性肿瘤大模型，有效破解了我国女性肿瘤诊疗标准化程度低、同质性差的难题。 IT之家从该校介绍获悉，既往通用大模型常出现数据知识不足、复杂场景回复效果不佳、信息来源不明确、人工智能幻觉等多种问题，在疾病诊疗过程中往往难以制定出精准、个体化的方案。“同济・木兰”大模型引入 DeepSeek 的深度推理能力，叠加神州医疗跨学科大模型团队研发的多模态数据智能基座，构建出“双引擎”架构，可全面整合临床信息、影像资料、病理数据、基因检测等多源异构数据，实现多模态特征提取与识别，并结合输入传统小预测模型进行辅助预测，覆盖预防、早筛、诊断、分期、预后分层，到个性化诊疗方案制定和患者管理等疾病防治的全流程。 在实际应用中，该模型不仅为普通人群提供女性常见肿瘤初步筛查、结果解释、健康教育和疾病预防等服务，还能将病历、影像、病理数据融合，自动生成个性化诊疗建议，为医生提供精准的诊疗辅助，并自动生成相关记录。对于基层医生而言，“同济・木兰”大模型将提升其在肿瘤筛查、风险评估、规范转诊等方面的能力，推动肿瘤诊疗的均质化。 研发团队成员、同济医院副院长陈刚表示，人工智能技术与临床需求深度融合，将成为破解临床诊疗难题，推动医疗资源均衡化配置的重要突破口。未来，团队将持续优化“同济・木兰”大模型，助力提升我国女性肿瘤防治体系建设，守护女性健康。