重庆大学举行2025届毕业生春季大型双选活动，并为求职者提供大学生志愿服务西部计划、“三支一扶”计划等专项招录政策咨询服务。赵杰昌摄/光明图片 安徽省淮北师范大学举行2025届毕业生校园招聘会，图为学生现场求职。万善朝摄/光明图片 山东科技大学2025年春季校园双选会现场，大学生在VR职业体验区参与互动。张进刚摄/光明图片   【2025高校毕业生就业新观察】   又一度春风送暖，1222万名高校毕业生奔赴春招现场，准备告别学生生涯，踏上工作岗位。   今年的《政府工作报告》指出，要“拓宽高校毕业生等青年就业创业渠道”。3月底，本版曾向应届高校毕业生发放问卷，了解他们的所思所想，数据显示，“拓宽渠道”“有针对性地上一些就业课程”等正是他们此刻的就业“刚需”。   当前，大学生就业面临怎样的新趋势？为实现高质量充分就业，还要破解哪些难题，又有哪些途径可以开拓、哪些举措应该强化？为深度剖析这些问题，本版推出“2025高校毕业生就业新观察”系列报道，通过记者的调研采访，分别从新趋势、新课程、新愿望等方面入手，探索大学生高质量就业之策，并邀请专家学者与一线工作者积极建言、共同助力。   春回大地，万物复苏，2025年的春季校园招聘也在各地各校如火如荼地拉开帷幕。据教育部数据，2025届全国普通高校毕业生规模预计将达到1222万人，同比增加43万人。   当以00后为主体的2025届高校毕业生怀揣自信奔赴一场场见面会、双选会、笔试、面试，他们的“求职画像”有何特点？   天津财经大学党委学工部部长杨磊的答案是：   他们更了解自己——求职意愿明显活跃，更倾向于选择与个人价值观契合的企业，更青睐稳定性高的行业；   他们学习更主动——对新兴技术（如AIGC工具、数据分析）会通过修读微专业等方式主动了解掌握，增加技能强项；   他们适应性更强——通过学校就业观教育引导，对薪资和职位的预期更理性，更能灵活动态调整。   面对这样的毕业生群体，今年的校招呈现什么新特点新趋势？各地各校的就业服务如何提升精准度、匹配度？大数据、人工智能新工具的应用又可以为求职之路提供哪些助力？        看点1：高端制造业、绿色与数字经济领域招聘热度持续走高   3月21日，北京科技大学体育馆里人头攒动——该校2025届毕业生春季大型综合双选会吸引了众多校内外毕业生。小蔡是一位软件工程专业方向留学归国硕士生，这天他赶早来到会场，忙着跟心仪的用人单位交流岗位要求、薪资待遇情况。   “我的求职目标是国企央企的后端软件开发、工程开发岗位。我早早就在社交媒体上关注这场招聘会了，规模大、符合我岗位期待的单位挺多的，HR（人力资源工作人员）也很热情！”小蔡透露。   “高端制造业和绿色经济、数字经济领域成为招聘热点，”西安交通大学就业创业指导服务中心主任郑旭红以学校近期举行的2025届春季大型招聘会为例，谈及自己的体会：“新能源车企、光伏企业、储能技术公司等绿色经济相关企业带来大量岗位，中车集团、中兴通讯、京东方、美的等企业在高端制造业转型过程中也急需更多高科技复合型人才。同时，人工智能、大数据、云计算等数字经济领域企业还在持续扩招。”   杨磊的观察印证了这一点。“天津财大春季招聘会中，制造业企业占比提升12%，首次跻身行业参会规模前三。相关企业开设了供应链管理等岗位，凸显了财经学科服务实体经济发展的多样化潜力。此外，区域经济同人才资源深度融合的特点也很明显，通过搭建‘京津冀一体化’人才对接平台，联动参与的北京、河北优质企业超过了20%，精准匹配区域产业升级需求，助力毕业生在服务国家战略中拓宽职业发展空间。”   郑旭红分析了今年春招的招聘岗位行业类型、地域特点。她表示，包括国防军工科研院所在内的事业单位、央国企等挑起了“稳就业”的重担——双选会有521家国企参与，占比约为45%，相比去年增加近100家；东部沿海地区单位数量依然较多，占比超过50%，杭州、成都、武汉、西安等城市的招聘需求也呈增长趋势。   “值得关注的是，今年江西、海南、甘肃、天津等地都由政府主管部门带队，进校宣传当地高层次人才引进利好政策，政企联合引进高端人才。人工智能、新能源、集成电路、医工交叉等新质生产力领域的‘专精特新’企业招聘需求较以往有所增加。这些岗位需求的动向都表明，整个社会对高科技、高素质人才的需求在增加。”郑旭红分析。        看点2：学校就业服务由“信息中介”上升为“生态运营”   复旦大学江湾校区理工科学生较为集中，2024年9月以来，这里的学子发现，时常能在该校区中心广场赶上一场符合自身专业特点的双选会。   “我们的目标是充分把握学生就业特点和学科优势，以精准招聘引导高端人才服务新质生产力。通过在该校区邀请相关企业举办国防科工、先导产业、创新企业等专题联合招聘会，引导理工科硕士、博士生到国防科工、先导产业和专精特新企业发挥创新才干。”复旦大学学生职业发展教育服务中心相关负责人表示，学校还将针对博士就业特点，于4月邀请相关企业举办以战略性新兴产业、未来产业研发岗为主的博士生研发岗专场招聘会，引导博士生以学科特长服务产业创新一线。   记者注意到，为迎接就业形势新变化，各地各校主动而为，在提升供需匹配精准性上下功夫，满足不同学科专业、不同就业意向学生的多样化需求。   郑旭红表示，围绕“精准匹配”，西安交大运用大数据与人工智能技术搭建了就业大数据分析与服务平台，学生入学起便开始收集其学习成绩、选修课程、参与社团活动、实习经历等多维度数据。临近毕业季，结合学生的求职意向调研以及在校综合表现，描绘出学生就业的精准画像供其参考。学校要求用人单位发布招聘信息时详细填写岗位所属行业细分领域、岗位技能要求、学科专业需求等，便于学生根据自身兴趣和职业规划精准选择、浏览相应招聘信息。学校还长期开展社会供需情况分析和用人单位满意度调研，围绕智能算法、智能机器人等拓展新兴学科方向，重点布局社会需求强、就业前景广、人才缺口大，适应国家战略和区域发展需要的学科专业，同时为学生提供更具前瞻性的就业指导。   “此外，为提升人才培养与社会需求的契合度，学校大力开展‘访企拓岗’和‘供需对接’就业育人项目，重点加强校企协同育人，落实‘双导师’制度，邀请企业专家深度参与课程设置、教学内容优化、实践教学指导等环节；联合重点用人单位成立‘校企合作菁英班’，每学期邀请50余名企业导师授课；组织学生通过‘名企行’‘攀登计划’等就业实习实践活动深入‘专精特新’行业企业一线。”郑旭红表示，“这样，学生在学习和实习过程中对企业用人标准和岗位技能要求‘心中有数’，求职时更易实现自身专业素质与企业招聘需求的无缝对接。”   杨磊表示，提升就业服务精准性，打破“信息不对称”是关键。天津财大近年来除积极推动访企拓岗纵深发展，以“定制化人才培养”为学生搭建更多实践平台外，还通过“前置化企业互动”形式邀请企业导师进课堂，及时传递行业用人标准；以“企业开放日”形式组织学生实地参访；激活校友资源，建立校友企业联盟，增加学生就业机会。学校还针对不同就业路径提供个性化资源，如“鲲鹏计划”公招类考试研修营、“墩苗计划”基层项目研修营、“扶摇计划”就业力提升实训营等。   “通过积极统筹各类资源，技术、数据和资源的深度融合，学校角色从‘信息中介’升级为‘生态运营者’，应届生与用人单位不再是‘单向选择’，而是基于共同成长的‘双向奔赴’。”杨磊总结。        看点3：AI工具在校招多环节、多场景“大显身手”   在北京科技大学等校双选会现场采访时，记者发现，不少应届毕业生曾用AI工具优化自己的简历。小蔡向记者坦言：“感觉AI给的一些建议还不错，挺有参考价值，但不是每一条都适用，还有提升空间。”   伴随着Deepseek等人工智能工具“火起来”，“AI风”也刮到了校招领域。郑旭红表示，AI等新技术的应用，不仅极大提升了校招各个环节的效率，也为学生、用人单位和学校带来了全新的体验和便利。   “例如，面向求职学生，除了上面提到的就业大数据平台，学校去年还引入了AI简历生成及修改系统、AI模拟面试系统，同学们可以精准对接岗位需求生成简历，通过AI面试官精细打磨提升面试技能。此外，AI就业助手也将于近期上线，它集问答、岗位推荐、简历修改、模拟面试为一体，将大幅提升同学们求职的精准度。再如，面向用人单位，在我校就业大数据平台上，企业可设置岗位需求，通过数据系统画像获得学生简历推荐，提升招聘效率。此外，利用大数据分析技术，学校对历年招聘数据和学生就业数据进行深入挖掘，分析未来就业市场的变化趋势和需求，通过就业风向标的反馈及时调整和优化专业设置、课程内容以及就业指导策略，使之更加符合当前和未来就业市场的需求。”郑旭红分析。   杨磊表示，对于求职学生来说，AI工具可以作为“隐形助手”，学生通过智联招聘、BOSS直聘等平台的算法推荐，获得与个人技能、兴趣匹配的职位信息，也可以利用工具查询目标行业的薪资分布、岗位需求变化，辅助职业决策。对于用人单位来说，借助AI工具可以实现从“经验筛选”到“数据决策”的进阶，如通过人才测评平台考察候选人性格，委托第三方专业机构利用AI技术进行简历筛选、笔试监考、面试分析等供企业方参考，降低海选阶段的人工筛选成本。   “对高校就业服务而言，AI工具也提供了从‘粗放指导’向‘高效服务’转变的契机”，杨磊表示，“例如，天津财大的学生在一站式自助服务区，可通过AI专属就业服务进行简历智写、模拟面试训练；可通过‘云就业系统’实现线上逛展位、与HR实时聊天等，打破时间空间限制，极大提高求职准备效率。”   复旦大学相关负责人表示，除求职环节引导学生在“用AI”中增强就业能力外，还应引导学生直面AI职场应用，“例如，通过举办人工智能领域行业课，邀请咨询行业人工智能专家讲述AI赋能千行百业的真实应用场景，帮助学生找准学习AI的切入点；邀请人力资源专家讲述AI背景下的人才需求变化趋势，帮助学生塑造独特优势，在职场与AI融合互补，切实提升职场胜任力。”（记者 周世祥）

近日，外国游客在浙江省宁波市宁海县前童古镇品尝当地特色美食。胡学军/摄（人民视觉） 日前，在安徽省铜陵市一家药店内，外籍人士使用外国人来华工作许可证与社会保障卡融合集成实体卡刷卡购物。储著传/摄（人民视觉） 近日，外国游客在山东省青岛市品尝啤酒。许丛军/摄（人民视觉） 　　覆盖精品购物、精致美食、精彩旅游、精美展演四大领域，开展丰富多彩、形式多样的系列活动……近期，商务部重点打造的标志性扩消费活动品牌“购在中国”将与第五届消博会同步启动，释放中国消费市场的强大“磁力”。 　　“购在中国”，购什么？如何进一步优化“购在中国”的各类商品和服务供给？外籍消费者对此有何期待？人民日报海外版记者进行了采访。 　　外籍人士点赞“购在中国” 　　“购在中国”，外籍人士在中国买些什么？对哪些商品和服务“点赞”？ 　　北京市朝阳区三里屯，是各类国际精品、本土新品、国货潮品的汇集之地，常年吸引大量外籍人士购物、用餐、休闲。在三里屯太古里商圈，记者采访了不少“洋面孔”，听听他们“购在中国”的体验如何。 　　“我上周刚逛了什刹海和五道营胡同，这些地方的酒吧、美食和特色工艺品令我印象深刻。”一位日本大学生说。 　　“不论是合资品牌还是中国本土品牌，中国玩具和儿童用品的品质越来越好了。”一对推着婴儿车逛街的荷兰夫妻说。 　　“中国品牌电子产品耐用，售后服务也好。我正准备去附近的客服中心体验免费的手机贴膜服务。”一位长期在华工作的德国女士说。 　　外国媒体和机构也注意到中国消费市场的火热。 　　今年以来，中国消费市场亮点纷呈，尤其是消费品以旧换新政策带动了手机、平板电脑、智能手表（手环）等新一波消费热潮。美国《华尔街日报》称，中国政府采取一系列措施促进消费，推动内需增长。1月推出的以旧换新政策涵盖家电、汽车、智能手机等多个领域。随着财政支持、消费促进以及科技创新的持续推进，中国经济有望保持稳定增长。 　　以今年春节假期为例：中国消费相关行业日均销售收入同比增长10.8%，其中商品消费和服务消费同比分别增长9.9%和12.3%、跨境游整体订单同比增长三成。全球多家金融机构发布的2025年经济展望报告分析称，中国经济高质量发展逐步显现成效，消费和服务业占比有望进一步提升。 　　2025年，中国大市场将为各国消费者带来更多惊喜。 　　随着首发经济火热，各地首店密集上新、首展焕新场景、首发持续激发购买热潮，“全国精品首发季”于近日在上海启动。据了解，中国今年将开展“双品网购节”“数商兴农庆丰收”“丝路云品电商节”等活动，引导平台提升品质、优化服务，让网上购物购得放心、购得舒心。此外，“服务消费季”“中华美食荟”“跟着电影品美食”“跟着赛事品美食”等活动也将形成合力，打造更多服务消费热点，激发服务消费潜力。 　　“当前，首发经济、非遗市集、沉浸式文旅、潮玩体验店、创意咖啡馆等消费场景加速向‘新’，新意十足。”商务部市场运行和消费促进司司长李刚表示，商务部组织开展的“购在中国”系列活动，将打造更多“必购、必吃、可玩、可观”的商旅文体健融合消费场景。 　　购、吃、游、展亮点纷呈 　　“购在中国”，涉及衣、食、住、行、游、购、娱等方方面面。商务部有关负责人介绍，“购在中国”系列活动将围绕精品购物、精致美食、精彩旅游、精美展演四大领域，创新多元化消费场景，打造国际友好消费环境。 　　激发多样化、差异化的消费潜力，需要不断优化各类商品和服务供给。外籍人士的一次滑雪之旅，就浓缩了“购在中国”的多种体验。 　　“我来华那年，正赶上中国举办冬奥会，冰雪运动、冰雪经济发展很快。冰雪消费体验不断改善，我有深刻体会。”在北京一所高校求学的韩国留学生金玄哲酷爱滑雪，河北崇礼、新疆阿勒泰、黑龙江哈尔滨……每逢雪季，他都利用节假日到中国各地的知名雪场滑雪。 　　作为“深度”滑雪爱好者，金玄哲每到一地“开板”，一住就是几天，期间在衣、食、住、行、游、购、娱等方面都有支出。“在中国，可以网购专业级的优质雪具，不仅品质好、物流快，而且价格合理；东北、新疆等地雪场的雪好极了，可以和全世界最好的雪场相媲美；雪场周边的配套设施也很完善，包括便利的交通、舒适的酒店、地道的中国美食；如果受伤了，求医问药也方便……这些，对各国滑雪爱好者的吸引力很强。”金玄哲说。 　　“购在中国”如何提升购物、美食、旅游、展演等领域的消费体验？外籍人士对此期待不小。 　　吸引外国消费者来华“买买买”——今年各重点商圈、步行街、商场、超市、奥特莱斯及品牌企业将开展惠民促销，首发新品优品，助力消费者惠购全球好物。“今年，中国将增加离境退税商店的数量，提供更好的离境退税服务。对外国人来说，购物退税会更快捷。”经常往返于中欧之间的外企员工艾利克斯说。 　　吸引外国消费者来华“逛吃逛吃”——更多美食集市、厨艺交流、食材博览等活动，各种美食榜单、美食地图、美食名店，将让国内外消费者“探店”“拔草”更有底气。“比起知名评级机构，中文互联网和中国APP对餐厅的鉴定通常更可靠。”热爱中国美食的英语教师布鲁诺说。 　　让“游在中国”更有吸引力——城市漫步、旅居休闲以及入境游、康养游、邮轮游、旅游列车游等精品旅游线路和产品不断推出，助力外国游客到访中国、感受中国、体验中国。“我计划在这个夏季前往桂林、成都和重庆旅行。在中国社交媒体上，这是一条很受欢迎的路线。”在深圳工作的美国人查尔斯说。 　　精美展演方面，中国将继续积极引进、支持举办国内外精品文艺演出、高规格体育赛事、高品质文博展览。“在北京，不论是圣诞节、公历新年还是中国农历新年，都能领略全球最优秀的策展人、音乐家和画家的风采。我从不担心缺席这样的享受。”北京某高校留学生艾琳说。 　　进一步释放开放政策红利 　　开放大门越开越大，是中国消费市场强大“磁力”的根源。 　　近年来，中国不断扩大单方面免签国家范围，过境免签境内停留时间延长至240小时，推动入境旅游持续升温。截至去年底，中国已对38个国家实行单方面免签入境政策，加上与中国已经全面互免签证的25个国家，共63个国家的公民可持普通护照免签来华。 　　商务部有关负责人表示，“购在中国”活动的首次举办，将让更多国内外消费者感受“购在中国”的独特魅力，让世界各国企业共享中国消费市场的巨大发展机遇。 　　面对五洲四海来客，如何进一步释放单方面扩大开放的政策红利？ 　　据了解，今年中国将继续优化入境政策，有序扩大单方面免签国家范围，提升外籍人员过境免办签证政策效能；同时，优化外籍人员入境通关手续，在入境区域提供入境服务指南、通讯服务、外币兑换、移动支付等一揽子服务。 　　为便利外籍人员在华消费，中国还将完善多层次、多元化支付服务体系，推动更多商户开通境外银行卡受理功能，支持更多境外电子钱包在境内使用。商务部明确，今年将打造一批国际消费集聚区和入境消费友好型商圈，完善公共场所多语种标识及导览设施，并设立外籍人员服务热线。 　　连点成线，以线带面。做大做强“首发经济”、增设境外直飞航线、落实市内免税店政策、优化营业性演出等活动审批流程……上海、北京、广州等国际消费中心城市将继续发挥辐射带动作用。 　　聚焦服务消费，北京将推动文娱、旅游、体育、美丽健康、家政服务等领域消费体验提升。建设“演艺之都”“博物馆之城”，繁荣“演唱会经济”，建设环球影城二期、“两园一河”等重大项目，推动电竞、冰雪运动发展……2025年，北京围绕“全球新品首发地、国潮消费策源地、服务消费标杆地”定位，为提振消费推出多项举措。 　　上海是全国中华老字号最多的省份。在商务部去年公布的第三批中华老字号名单中，上海新增34个，总数累计达到197个。为此，上海将老字号振兴作为建设国际消费中心城市的重要抓手，纳入该市“四大品牌”战略。去年底，上海市商务委等5部门出台实施意见，围绕非遗保护、业态创新、技术应用等11个方面，“一品一策一方案”精准施策，支持老字号创新发展。 　　李刚介绍，下一步将聚焦绿色、智能、健康、文旅等消费新增长点，组织开展“购在中国”系列活动。“后期来看，我国消费市场韧性强、潜力大、活力足，回升向好的基本趋势没有改变。随着各项扩消费政策措施持续发力，‘购在中国’系列活动有序开展，今年的消费市场总体将继续呈现平稳发展态势。”李刚说。（记者 汪文正）

  韩剧《苦尽柑来遇见你》日前以高评分完结，引发全球观众热议。图为《苦尽柑来遇见你》剧照。   “我们诚挚邀请你们亲临张家界，共赴一场‘柑来之旅’，共同见证‘落叶之约’。”张家界文旅向韩国大热剧集《苦尽柑来遇见你》导演、编剧及主演发出的邀约，上了热搜并被多家央媒转发，将这部作品推到了更多非传统韩剧受众眼前。这部奈飞原创剧集三月正式首播，并在四周时间内公开了16集的全部内容。口碑的发酵与播放的速度一样高效，作品的观看热潮推动奈飞创下近两年来最高用户数纪录。   在国内的评分网站上，《苦尽柑来遇见你》同样高开高走。前四集播出后，观众就打出9.1的高分，随后一路攀升，摸高到9.6分，还拿下“一周全球口碑榜冠军”，成为继2015年《请回答1988》（9.7分）后十年内首部超过9.5分的韩剧。无论是“泪流满面”“预订2025年度最佳”的留言，还是照片里哭红的双眼，网友用热烈的方式表达着对光礼、爱纯、金明的感同身受。不分国界和语言，现实中最温柔和隐秘的情感在三代人身上被映上弧光，虚构的女主角们不需要讨好观众而舍弃自身的个性与柔软，漫长岁月里对人物细致的雕刻，足以让人因为“她们是我们”而深深共情。   挣脱束缚的女性，让观众看见自己   因为阳光照射变得黝黑粗糙的皮肤、长时间在海水中浸泡肿胀的双手、因为过度劳作而过早衰败的身体……《苦尽柑来遇见你》的故事始于济州岛的海女全光礼，这位生命仅持续了一集的女性构筑起全剧的精神支点，她从事的职业完美诠释了她的处事原则——“风浪再大，都要勇敢地面对。”上世纪50年代，在“做女人不如做牛马”的济州岛，全光礼比谁都努力地工作，比谁都强硬地捍卫自己的劳动果实，也比谁都温柔地爱着她的女儿爱纯。   “背痛的妈妈，咳嗽的妈妈，每天有100韩元，就能让她休息了。”三年级的吴爱纯写下的小诗《笨鲍鱼》是全剧令人记忆深刻的泪点之一。这首动人的稚嫩作品，推动因丧偶而改嫁的光礼提着两串黄鱼，气势汹汹地冲回小叔子家，把黄鱼砸在经济条件优渥但自私偏心的小叔家中，接回女儿留在身边抚养。她拼命用最消耗身体的劳动为女儿的人生“改航”，阻止她成为第二个自己。“记住，你永远不要退而求其次，要活出最充实的人生”，是母亲的叮咛让爱纯给了自己一生坚持逐梦的底气，让她“去本岛，去读大学，去做诗人”。正是因为拥有这样的榜样，爱纯也成长为一名勇往直前的少女和无所畏惧的母亲。她也从来没有忘记要做诗人的梦想，在卖菜时也顶着嘲笑坚持阅读《创作与批评》，结婚后她也捍卫着自己的女儿“自由地骑三轮车”“拒绝成为海女”的权利。   《苦尽柑来遇见你》中的女性们拥有丰富的面向，她们跳跃出社会教条下的母亲、女儿、儿媳，在有限的空间里，坚守自己的价值观，同时奋力地追求自己信仰的正义和幸福。大笑和哭泣、赞美和怨怼、顺从和反抗，都让每个人物真实而有形，这也是为何许多观众写下心声——“我仿佛看见了我妈妈”又或是“我仿佛看见了自己”。   女性的成长用自身刻画年代   “外婆在海里游，妈妈在地上跑，我才能在天上飞。”剧中第三代女儿金明留学前的这番告白尤其令人动容。普通家庭的女孩鲜有天降的好运气，是代际之间的托举赋予金明追赶梦想的机会，这也是她的外婆和母亲不曾拥有的。从光礼的“走出去，别当海女”、到爱纯的“我想让她成为可以掀翻饭桌的人”、再到金明的“我想当科长、部长、甚至是社长，这没有什么好丢脸的吧”，不同时期的女性有着不同的期盼和欲望。   《苦尽柑来遇见你》里，年代不是故事发生的背景板、不是物质条件提升的标志，却勾连起角色的人生选择和命运走向，年代赋予了不同代际女性命运的曲折变化，女性个体的成长同时也刻画着时光的印记。作品的剪辑手法也遵循着这一目标，剧中运用了大量非线性叙事与交叉剪辑。在金明的婚礼上，穿着洁白婚纱的金明缓缓走来，但在父亲眼里，却看见了儿童、少女时代的女儿明媚的笑脸。   就在昨天，韩国第61届百想艺术大赏公布提名名单，《苦尽柑来遇见你》的主角李知恩（艺名IU）与朴宝剑分别入围了电视部门的女子和男子最优秀演技奖，两位青年演员在剧中贡献了教科书级别的演技。小弟铜明意外去世的一幕，成为两人表演的高光时刻，年轻的父母看着已经没有了呼吸的儿子，脸部与肢体表演层层递进震惊、悲伤、绝望、愧疚、自责的心理。一场突如其来的意外，彻底击垮了这个刚刚看到希望的小家庭，出色细腻的演技将丧子之痛直抵观众内心。   “明年，我们去张家界看秋天的落叶。”搀扶着病重的宽植，爱纯这样向他许诺。这是一个春天，两人抬头欣赏着最后一场共有的樱花雨。“不管生活给了我们多么苦涩的橘子，我们都能把它酿成甜美的橘子糖浆，泡上一杯温暖的橘子茶。”IU曾这样解读剧名。剧终时分，没有人会说宽植的病逝让作品成为了悲剧，《苦尽柑来遇见你》包含着人与人之间的尊重、保护、忍耐、抗争，不管是阳光明媚还是阴雨绵绵的日子，我们都能坦然面对，因为人生不是一个结局，而是一段太过丰富的旅程。（记者 王筱丽）

IT之家 4 月 9 日消息，上周皮尤研究中心（Pew Research Center）发布了一份名为“美国公众与人工智能专家如何看待人工智能”的新报告，为了解美国成年人对人工智能（AI）的看法提供了新的视角。该报告揭示了一个令人意外的现象：美国公众对人工智能的态度远比预期的更为消极，而这一现象也为苹果公司带来了独特的发展机遇。 据IT之家了解，这份报告的调查对象包括了超过 5000 名美国成年人以及 1000 名人工智能专家。调查结果显示，在人工智能领域工作的专业人士对这项技术的前景普遍持乐观态度，这并不令人意外。然而，普通公众对人工智能的看法却截然不同。 调查中，有 43% 的受访者认为人工智能的广泛使用可能会对他们造成伤害，只有 24% 的人认为人工智能会给他们带来好处，还有 33% 的人表示不确定。当被问及未来 20 年人工智能对美国整体的影响时，35% 的人认为会产生负面影响，17% 的人认为会产生积极影响，其余的人则表示不确定或认为影响会是好坏参半。由此可见，大多数美国成年人目前更倾向于将人工智能视为一种威胁，而非值得庆祝的技术进步。 对此，9to5mac 称，如果苹果能够确保人工智能不会不断收集用户数据，就可以缓解公众的一个重要担忧。此外，为人工智能功能设计用户友好的界面，也将极大地改善公众对人工智能的接受度。尽管苹果在当前的人工智能竞赛中存在一些明显的劣势，但其也有机会开发出真正能够提升用户生活质量、易于使用且易于获取的人工智能功能，而不是简单地取代人类的创造力。

　　2025年清明档已落幕。 　　据灯塔专业版数据显示，今年清明档（4月4日-4月6日）总票房为3.78亿元，整体表现不俗。 　　其中，《向阳·花》以超8000万元的票房，获得国产新片票房冠军；《哪吒之魔童闹海》（以下简称《哪吒2》）表现强劲，贡献出超7000万元票房；《不说话的爱》《猎狐·行动》则分列清明档票房榜第四、五位。 　　最终，引进片《我的世界大电影》成功突破1亿元，问鼎清明档期票房冠军。 　　关注弱势群体，聚焦现实题材 　　今年清明档最为突出的一个现象就是对弱势群体的关注。 　　冯小刚导演的《向阳·花》关注刑满释放人员，赵丽颖饰演的女主人公高月香是单亲妈妈，她的女儿是聋哑人。沙漠导演的《不说话的爱》关注听障人群，张艺兴出演单亲爸爸，亦是一名听障人士。肖央主演的《阳光照耀青春里》则探讨精神障碍人群的尊严和权利。 　　三部影片殊途同归，都在讲述那些被人生命运、生活洪流所困住的“弱势者”，如何与命运搏斗，在洪流中找到自己的船，划向普通人可以到达的彼岸。 　　不同的是，赵丽颖、张艺兴“催人泪下”，肖央则是以黑色幽默的方式，展示职场人的“飞越疯人院”。 　　经典IP改编，依然势不可挡 　　今年清明档冠军《我的世界大电影》，改编自在全球拥趸无数、玩家数以亿计的沙盒类电子游戏《我的世界》。 　　该游戏诞生于2009年，一经推出，即成为改变游戏史的“神作”，到2023年，累计销量超3亿份。全球玩家在这个3D自由开放世界中玩得不亦乐乎，甚至被很多高校用于编程、建筑等教学活动。 　　受益于数量庞大的粉丝和经典IP的影响力，由“海王”杰森·莫玛领衔主演的真人版《我的世界大电影》全球首周末票房突破3亿美元，内地票房成功破亿元。但口碑表现一般，豆瓣评分仅5.8分，说明“粉丝向”特供产品势头虽猛，后劲或许不足。 　　与此同时，由日本经典动画《机动战士高达》重制而成的剧场版电影《机动战士高达：跨时之战》表现平平，票房仅为1331.4万元，未能跻身档期前五。 　　五一档在即，已有马丽主演《水饺皇后》、刘德华主演《猎金游戏》等众多新片定档，接下来的电影市场，依然值得期待。（李瑞峰）  

首批坦桑尼亚蜂蜜输华启运仪式2024年12月底在达累斯萨拉姆举行。图为启运仪式上展示的蜂蜜产品。东非商贸物流中心供图 卢旺达是首个向中国出口干辣椒的非洲国家，受惠于非洲农产品输华“绿色通道”等举措和零关税政策，卢旺达干辣椒已实现稳定对华出口。图为卢旺达首都基加利的农户在晾晒辣椒。新华社记者 吉莉/摄 在马达加斯加首都塔那那利佛，当地工人正在包装即将出口中国的羊肉。西塔卡·拉乔纳里松摄（新华社发） 2024年9月，第二十一届中国—东盟博览会在广西壮族自治区南宁市开幕。图为尼泊尔展商推介檀香产品。朱小明/摄（影像中国） 老挝员工在万象制胶厂生产线工作。记者 孙广勇/摄 　　近年来，中国逐步扩大对最不发达国家单边开放。2024年12月1日起，中国给予所有同中国建交的最不发达国家100%税目产品零关税待遇，成为实施这一举措的首个发展中大国和世界主要经济体。老挝天然橡胶、坦桑尼亚蜂蜜、马达加斯加羊肉等一大批来自这些国家的优质产品加速对接中国市场需求，为中国提供更多优质原材料和多样化商品，也推动了相关国家产业发展和民生改善。   　　老挝天然橡胶 　　“希望我们的优质橡胶能更多地出口到中国” 　　清晨，阳光照射在老挝磨丁站的站台上。一列满载天然橡胶的火车缓缓启动，穿过中老铁路友谊隧道，驶向中国境内。 　　天然橡胶是老挝主要的经济作物，也是目前许多老挝种植户的重要收入来源之一。2024年12月1日起，中国给予所有同中国建交的最不发达国家100%税目产品零关税待遇，老挝橡胶企业也迎来更大发展机遇。 　　“此前，按照中国—东盟自贸协定和《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP），老挝天然橡胶对华出口需缴纳20%的最惠国税率关税。中国对原产于老挝的天然橡胶等产品实施零关税政策以后，降低了老挝橡胶出口成本，进一步推动了老挝橡胶产品对华出口。”老挝农林农村发展研究院橡胶中心主任松本·赛雅翁表示。 　　从老挝首都万象出发，沿着北部山区公路行驶，山林中不时可见一片片橡胶树林。行驶近百公里后，记者来到位于万象省新河县新河村的万象制胶厂。该厂占地面积约10公顷，于2024年8月正式投产，第一期年产橡胶3万吨，是老挝设备最齐全、工艺最先进、产能最大的制胶厂。 　　“如今，我们生产的橡胶在中国销路很好。以前我们有4个仓库存放产品，现在成本下降后，产品周转更快，只要一个仓库就够了，这也减少了大量储存货物的风险。”万象制胶厂生产车间技术主管通玛尼说。 　　村民苯米家中种植了约1000棵橡胶树，割的橡胶卖给万象制胶厂，一年可以挣近9000万老挝基普（1元人民币约合2900老挝基普）。“许多人家里都置办了电视、冰箱和音响，摩托车也有好几辆，大家的生活越来越好了。希望我们的优质橡胶能更多地出口到中国。”苯米说。 　　自2021年12月中老铁路开通以来，中老跨境货物列车每日开行数量由开通初期的2列增加到目前的18列，列车牵引吨数由2000吨增至2500吨，老挝万象至云南昆明间物流成本较中老铁路开通前下降40％至50%。便利的交通运输条件、优惠的关税政策叠加贸易手续进一步简化等措施，助力老挝橡胶等特色产品对中国的出口量持续增长。中国海关总署数据显示，2024年1到11月中国自老挝进口天然橡胶28.74万吨，同比增长32.8%。 　　在老挝从事橡胶产业的万象农业发展集团有限责任公司副总经理杨熙告诉记者，该公司在老挝6个省有3个制胶厂、21个橡胶示范种植基地，年加工产能达10万吨，累计带动当地就业超过10万人，帮助当地农民稳定增收。“中国给予老挝橡胶零关税待遇，将进一步推动老挝橡胶产业发展，促进老挝经济社会发展和当地居民增收。” 　　“长期来看，中国的零关税政策将助力老挝经济结构转型升级，同时为中国相关下游产业提供更优质、更经济的原料选择，推动合作共赢。除了天然橡胶，老挝还将积极推动大米、水果和咖啡等出口中国，并同中国在农牧业、跨境电商等领域深化合作。”老挝农林部部长林康·端沙万说。（记者 孙广勇）   　　坦桑尼亚蜂蜜 　　“让中国消费者品尝来自坦桑尼亚的‘甜蜜’” 　　“那是难忘的一天。我们第一次将公司生产的蜂蜜运往中国，每个员工都很振奋。”回忆起去年岁末首批坦桑尼亚蜂蜜输华启运时的情景，坦桑尼亚未来企业发展公司负责人姆波内拉记忆犹新。他表示，得益于中国的零关税政策和农产品输华“绿色通道”等举措，坦桑尼亚蜂蜜进入中国市场更加便利，可以“让中国消费者品尝来自坦桑尼亚的‘甜蜜’”。 　　2024年12月底，首批坦桑尼亚输华蜂蜜从该国最大城市达累斯萨拉姆启运。这批蜂蜜重约10吨，享受中方给予的零关税待遇，由坦桑尼亚东非商贸物流中心负责采购，通过山东威海华坦供应链有限公司运输至中国。据东非商贸物流中心总经理王香宇介绍，首批对华出口的蜂蜜中约有1吨来自未来企业发展公司。 　　未来企业发展公司位于达累斯萨拉姆以北约18公里的戈巴地区，主要从事蜂产品的生产、加工、包装和销售等。走进蜂蜜加工厂，几名员工正在给蜂蜜装瓶。姆波内拉的大学专业是蜜蜂饲养与管理，毕业后他和朋友一起成立了这家公司。目前，该公司已与当地20多个蜂农建立了合作关系，蜂蜜年产量约10吨。除蜂蜜外，公司还生产蜂花粉、蜂蜡等产品。 　　养蜂业是坦桑尼亚的重要产业之一，全国从业者约200万人。“坦桑尼亚超过90%的养蜂活动在森林保护区内进行，生产的蜂蜜属于有机食品。这是坦桑尼亚蜂蜜的独特优势。”姆波内拉介绍。 　　2024年11月，未来企业发展公司参加了第七届进博会，在坦桑尼亚国家馆内展示蜂花粉、纯天然蜂蜜、小包装蜂蜜等产品。进博会举办前夕，中国海关总署发布关于进口坦桑尼亚蜂蜜检验检疫要求的公告，允许符合相关要求的坦桑尼亚蜂蜜进口。听到这个消息，姆波内拉很高兴，“中国市场对蜂蜜的年需求量很大，如果我们的蜂蜜能进入中国市场，销量一定会大幅提升。” 　　参加进博会的经历，让姆波内拉感受到中国市场的巨大潜力，回到坦桑尼亚后，他的公司开始和东非商贸物流中心合作，将蜂蜜销往中国。 　　为了更契合中国市场的需求，姆波内拉的团队下了不少功夫。以包装方式为例，坦桑尼亚消费者喜欢瓶装蜂蜜，而许多中国消费者更喜欢条形小包装蜂蜜，食用起来更加方便。为此，他们特地从中国引进了小包装蜂蜜加工设备，在提升蜂蜜包装质量的同时，让产品更加符合中国消费者的习惯。 　　眼下，东非商贸物流中心正与坦桑尼亚蜂蜜经销商协调，推动第二批坦桑尼亚蜂蜜对华出口。“随着蜂蜜出口量的提高，越来越多坦桑尼亚蜂农过上了好日子。”姆波内拉说，他正在寻找更多当地蜂农合作伙伴，希望将更多优质蜂蜜出口到中国市场，让坦桑尼亚蜂农共享中国市场的增长红利。（记者 戴楷然）   　　马达加斯加羊肉 　　“帮助我们实现了稳定增收” 　　马达加斯加是较早享受对华出口零关税优惠政策的非洲国家之一。2023年12月，中国对原产于马达加斯加的98%税目产品实施零关税，该国羊肉产品出口也因此获益。2024年9月，首批900余公斤产自马达加斯加的冷冻羊肉运抵湖南红星进口肉类指定查验场。这是中国首次从非洲进口羊肉产品。 　　马达加斯加总统拉乔利纳表示，零关税政策极大地鼓励了马达加斯加对华出口积极性，为该国经济发展注入强劲动力。 　　位于印度洋的马达加斯加岛气候温暖、降水充沛、土地肥沃，为该国天然牧场出产优质草饲羊肉提供了良好条件。此前受制于生产方式和销售渠道等因素，当地牧户大多从事小规模、零散的畜牧养殖。小羊长得慢、老羊卖不出，羊甚至成了牧户的“不动产”。 　　随着中国对马达加斯加实施的零关税政策落地，两国持续深化现代农牧业技术合作，帮助马达加斯加提升出口产品品质并达到输华标准。 　　“我们引入中国现代畜牧业经验，通过改良牧草品种、科学繁育种羊、建立合作社、完善加工物流体系等，推动当地畜牧业可持续发展。”中马牧业有限公司执行总裁张婷介绍，目前公司在马达加斯加运营17万亩改良草场、两个育肥点和4个合作育肥场。 　　合作的过程也是建立信任的过程。“在马达加斯加农业和畜牧业部以及地方农技人员的帮助下，我们与当地农户面对面交流建立合作社的好处。慢慢地，越来越多的农户加入到合作社中。”张婷说。 　　牧民伊萨拉是加入合作社的农户之一，他最近计划进一步扩大羊圈，“我家羊的存栏量从20多只增加到50只左右，收入也增长了1倍多。” 　　亨特索阿经营的育肥加工厂在马达加斯加西南部的图利亚拉地区首屈一指。自2023年与中马牧业合作以来，亨特索阿已从初级农产品供应商升级为全产业链合作伙伴，通过“企业+合作社+农户”模式，实现热带牧草试点种植、活羊短期优饲、物流运输等环节的深度整合。“中方合作伙伴在各环节的支持帮助我们实现了稳定增收。”亨特索阿说。 　　“中国巨大的市场潜力和对外开放政策有助于马达加斯加的优质羊肉出口，将帮助牧户脱贫增收。”马达加斯加农业和畜牧业部农业和畜牧业总司长米歇尔·阿农德拉卡表示，相较于初级农产品出口，加工制品出口能够增加产品附加值，创造更多外汇收入。马达加斯加希望进一步加强与中国在农业等领域合作，创造更多就业机会，切实增进人民福祉。（记者 邹松）

三言科技注意到，解禁后的前体操运动员吴柳芳今晚开启了直播，最高在线人数超过2万人。 吴柳芳的直播风格已经改变，以聊天为主，不少网友还送出礼物。 从直播动态来看，这是她解封后的第三场直播，其余两场在3月29日、4月3日。 目前吴柳芳的抖音粉丝33.7万，微博粉丝37.3万。（三言科技）

　　新华社无锡4月7日电（记者董意行、王恒志）2025年世界青少年击剑锦标赛7日在无锡太湖国际博览中心开幕，15岁中国小将潘其妙在青年组女子佩剑个人赛中斩获铜牌。 　　潘其妙（右）在颁奖仪式上 　　潘其妙在本次比赛前排名青年组世界第一。她在小组赛轻松晋级后淘汰赛首轮轮空，随后以两个15:10晋级16强。在以15:14惊险击败美国选手西奥班·沙利文后，潘其妙轻取队友饶雪怡晋级四强。 　　半决赛对阵美国选手亚历山德拉·李时，潘其妙开局3:0领先，但半程反以7:8落后。尽管中场休息后追平比分，但对手随后掌控进攻节奏，最终潘其妙以9:15告负，收获铜牌。 　　潘其妙（右）与亚历山德拉·李在青年组女子佩剑个人半决赛中 　　“半决赛我的节奏太乱了。”潘其妙赛后说，“开局打出了自己的东西，对手调整战术打乱了我的节奏，特别是在攻防转换的时候。回去还要研究录像，找出问题所在。”接下来，潘其妙还将参加少年组个人赛及青年组团体赛。她表示：“没什么特别期待的，干就完了！” 　　金牌最终由亚历山德拉·米基娅洛娃摘得，她在决赛中以15:3击败李。 　　青年组男子佩剑个人赛爆出冷门，意大利选手科西莫·贝尔蒂尼以15:12逆转击败世界第一、罗马尼亚选手弗拉德·科瓦柳，首夺国际赛事冠军。中国队仅有崔展硕一人进入16强。 　　科西莫·贝尔蒂尼庆祝胜利 　　“感觉像在云端，简直难以置信！”即将升入成人组的贝尔蒂尼表示，“这是我毕生梦想之一，没有比此刻更幸福的瞬间了。” 　　本届赛事将持续至4月15日，共吸引来自101个国家和地区的1400余名选手参与18个小项的角逐。8日将进行少年组男、女佩剑个人赛。

　　原标题：中企承建的马费腾光伏电站满足莱索托约16.6%的电力需求——“为莱索托发展光伏产业提供重要支持” 马费腾光伏电站项目一期工程。人民日报记者 戴楷然/摄 　　地势起伏不平的丘陵间，整齐排列的光伏面板在绿色草甸上铺展开去。晴朗天空下，深蓝色的光伏面板反射出耀眼的光芒。 　　在莱索托首都马塞卢西南部，中国企业承建的马费腾光伏电站项目一期工程，为莱索托民众提供更稳定的电力供应，为当地经济社会发展注入源源不断的动力。 　　完善能源设施  缓解电力短缺 　　走进马费腾光伏电站项目一期工程，首先映入眼帘的是一座崭新的变电站，银灰色的电力设备鳞次栉比。变电站一旁的项目办公室，运维人员正在屏幕前认真记录电站发电情况。 　　马费腾光伏电站中方运维工程师李晓光向本报记者介绍，光伏电站的电力经过变电站的电压转换后，通过输电线路接入莱索托国家电网。“像今天这样晴朗的天气，一天的发电量能达到20万千瓦时，相当于2万个普通家庭一天的用电量。”李晓光说。 　　莱索托素有“高山王国”之称，太阳能、水力和风能资源丰富。但该国工业基础较为薄弱，约40%的电力供应依赖进口。莱索托政府将发展新能源产业作为实现能源自给的重要方向。马费腾光伏电站项目是莱索托第一个大型光伏电站项目，是莱索托着力发展新能源产业的重要一步。 　　马费腾光伏电站项目经理陈大为介绍，项目一期工程于2020年开工，主要建设内容包括30兆瓦光伏电站、55公里输电线路以及变电站等配套设施。2023年4月，项目完成全部调试工作，并网发电。截至2025年2月底，项目已累计发电超1亿千瓦时。“根据规划，在25年的周期内，电站将累计发电13.17亿千瓦时，年均发电量超过5200万千瓦时。”陈大为说。 　　“马费腾光伏电站的顺利投运是一件值得庆贺的大事。”莱索托首相马特凯恩表示，能源是莱索托至关重要的发展领域，莱方期待进一步与中方加强合作，稳步实现能源自给。莱索托自然资源大臣莫洛米·莫莱科说，项目极大地减轻了莱索托的用电压力，减少了居民的用电成本和停电风险。 　　培养光伏人才  助力绿色发展 　　上午10时左右，中方与莱方的运维人员结束例行检查工作，从光伏场区回到办公室。“我有个问题想咨询一下。”项目一期工程运维工程师莫哈利与中方运维人员探讨起电能分配的相关问题。 　　“这是我参与的第一个大型新能源项目，这份工作让我深感自豪。光伏电站投运以来，满足了全国约16.6%的电力需求，让我们的生活有了更多光亮。”莫哈利说。 　　在中方工程师的指导下，莫哈利深入学习光伏发电相关技术，逐步掌握新能源项目的管理方法。“在施工建设阶段，中方工程师教会了我如何安装光伏面板、调试电力设备等；进入运营维护阶段后，中方团队严谨细致的管理方法更让我受益匪浅。”莫哈利说，光伏发电技术在莱索托是新鲜事物，“学习光伏电站的运营维护技能，让我有了一技之长”。 　　据介绍，2023年4月并网发电后，马费腾光伏电站进入为期3年的运营维护服务期。中方团队正与莱索托发电公司合作，培训本土光伏工程师，帮助他们未来可以独立运营并维护光伏电站。 　　“中方团队在光伏电站维护方面有着丰富的经验，愿意耐心、细致地帮助我们成长。”莱索托发电公司公共关系负责人玛梅洛说。“目前莱方团队已经有了10名本土光伏工程师，还有两名处于见习阶段。”玛梅洛表示，“电站项目为莱索托发展光伏产业提供重要支持。” 　　提供就业岗位  履行社会责任 　　马费腾光伏电站地处距马费腾市区约10公里的拉马罗托勒镇，电站周边分布着不少村子。在该镇的马凯能村，记者见到了曾经参与光伏电站建设的村民奥玛。 　　“我和村里的其他村民一起参与了办公区房屋修建、电力设备安装等工作。”回忆起这段经历，奥玛表示，这份工作让她获得了收入，改善了家里的经济状况，“我学会了砌墙手艺，还能进行简单的电工维修。我可以凭借这些技术继续找工作，为两个孩子支付学费。” 　　谈及光伏电站给当地带来的变化，奥玛说：“如今停电的天数变少了。有了电，餐馆晚上也能营业了，不少商户的生意有了起色。” 　　据介绍，项目建设期间累计雇用当地员工超过1000人，涵盖土建施工、电气安装、设备调试、运维管理等多个工种。一系列技能培训、岗位实践等不仅提升了莱索托本地劳动力的技术水平，也为该国新能源行业储备了大量熟练工人。 　　援建社区足球场，为当地青少年提供运动场所；发放食品礼包，向当地困难群众传递温暖与关怀……在保障项目有序推进的同时，中国企业还积极履行社会责任，回馈当地社区。 　　“感谢中国企业承建的光伏电站项目，马费腾迎来了发展的新篇章。”马费腾市市长莱罗托利·塞伊索表示，项目为当地民众提供了工作岗位，带动相关行业的发展，“中方将光伏电站的运营经验传授给当地工程师，帮助他们成为莱索托建设新能源项目的支柱人才。期待更多中国企业来到莱索托投资兴业，助力莱中务实合作取得更多成果。”（记者 戴楷然）

最近，差评君在招人时遇到个怪事—— 疑似碰到 AI 面试者。 有个小伙（ 下称小 A ）投来简历，求职方向是科技编辑。 我让小 A 写一篇试稿，关于科技巨头护城河。虽然小 A 文风不是很匹配，但角度还挺全面的，可以面试一波。 因为我当时在国外，HR 在公司，就约了线上视频面试。 面试过程中小 A 的表现，我都不太满意，有几个疑点↓ 其实在面试时，我已经有点往 AI 面试作弊这块想了，而面试结束后 HR 发的一条信息，让我更确定了。 HR 说对面网络断了好几次。 嘶，明显的读稿感——和文章水平相矛盾的科技常识——好几次回答问题时突然断线——这个小 A 是不是在利用 AI 辅助面试？ 所谓断线，不过是在掩饰 AI 输出答案的时间。 当然这事儿，差评君没法实锤嗷。为了不影响当事人，当中不少细节我也替换了。 大家可以当个故事听，但故事背后确实有一个不太好的趋势： 你我身边，要有越来越多的 AI 面试者了。 在社交媒体平台，以“ AI 辅助面试 ”为关键词搜索，就能看到面试中利用 AI 作弊已经成了一个现象。 有人分享面试中如何用 AI 帮自己回答问题，有人教你在面试中怎么作弊才不会被发现。 而另外一边—— 也有 HR 在吐槽大家能不能别再用 AI 面试，大部分都能看出来； 还有面试官直接写了一篇长文《 我和 AI 面试的攻防战 》，分享如何破解 AI 作弊。 其实这个现象出现的原因，不难猜—— 市面上悄然兴起了一堆 AI “ 辅助 ”面试的 App。 这些 App 会在各大视频、社交平台上传实操视频，配上诱人的标题，来宣传自己的卖点。 什么“远程截图笔试黑科技”、“Java 后端跳槽成功 35K”。 差评君大概看了几款 App，功能大差不差，而且有手就能用—— 在面试前打开 App，手机藏电脑旁就行。 此时 App 会一边监听语音，一边转录面试官问题，然后利用 AI 实时呈现答案。 你要做的，就是照着读就行。 就算是程序员技术笔试，这些 App 似乎也能应付过来。 直接接入一个远程截图功能，自动识别题目，答案秒出。 当然吹牛皮谁都会，于是差评君就下了一款 App 来测试。 你别说，功能还挺完整。 它会要求你填上工作岗位、职责和要求，然后再上传简历。这样 AI 能根据你的经历和优势，让答案更匹配你。 为了防止你不会用，App 还有一个“ 模拟面试 ”。支持选择面试官性格、问题偏好、回答问题的长度。 开始模拟后，面试官问一句，答案就生成一句，你跟着读就行。 最后 App 还会让你读一段文字，添加你的声音特征。差评君猜测，这是为了区别你和面试官的声音，方便识别问题。 可能有差友看到这，有一点点心动。 但我劝你在使用前，练个两年半演技，再备 50 瓶速效救心丸，最后做好当韭菜的心理准备。 首先，你必须充钱才能用 App “ 正式面试 ”功能。 半小时 108，2 小时 188。 不是哥们，收钱我理解。 但人 ChatGPT、Cladue 都是按月算钱，一个月才 120，你这 2 小时 120，是不是夸张了点。 我要多面试 2 轮，大几百不是没了？ 行，来都来了，今天哥们就当一把好韭菜。 差评君拉了一个同事当面试官，我负责扮演一个叫王海洋的人，准备面试算法工程师。 “ 正式面试 ”后，App 最底下一行会实时识别面试官语音，接着生成问题，最后呈现答案，我只要装模作样照着念就行。 看着是还行，识别也挺准。 但问题是，延迟很严重。 正常人类沟通，一方说完话 0.5 秒，另一方就能回答问题了（毕竟很多话听到一大半，就知道啥意思）。 但这个面试助手的 AI，需要面试官把话彻底说完，过个 0.5 秒再生成问题，再过 0.5 秒出答案。 等看到答案，你反应过来开始读，还得再要个 0.5 秒。 所以，你回答问题时总有 1.5 秒～ 2 秒的延迟，这么高的 ping，大部分人都能看出来吧？ 你说你可以演，可以找借口。 的确，差评君在“ 面试 ”时，为了掩饰延迟，时而“ emm+托腮思考 ”，时而“ 不好意思，网卡了 ”。。。 但总不能每次这样吧。你不尬，面试官都尬。 延迟高就算了，它还有个最致命的问题：翻车。 或许是我没全照原文读，或许是声音识别不准，总之 App 好几次把“我的话”识别成“面试官的提问”。 我 TM 正读答案呢，App 突然刷新答案了！ 兄弟！！ 本来面试就够紧张了，我还在作弊，“ 神器 ”又突然翻车。 就问那个当下谁大脑不宕机，谁 CPU 不烧。要是我，我也拔网线啊。 “ 面试 ”结束后，差评君问了下“ 面试官 ”啥感觉，他说：差点没绷住。 综上呢，差评君真觉得这玩意不行，靠不住。割韭菜不说，心脏病都能犯好几次。 说是这么说，但网上已经有很多活生生的 AI 面试作弊例子。 程序员论坛 V2EX 就有不少老哥遇到过这情况。大家都表示，用 AI 作弊太明显了。 对方回答问题时，往往都是先愣住几秒，接着突然口若悬河，滔滔不绝，舌灿莲花，顽石点头。 但一扩展到没有固定答案的题目，一问一个不吱声。 同样的事情，在国外也发生过。 波兰一家远程工作的公司，招人时就遇到一个“ 香饽饽 ”。 这哥们简历是无敌的，从名牌大学毕业，也在知名企业工作过，技术面试中也是第一个 2 小时内完成所有编程任务的人。 老板都差点发 offer 了，结果最终面试时，觉得这哥们背景实在有点可疑。比如他从波兰华沙理工大学毕业，但不会说波兰语，就算了。 最骚的是，2 个月后那哥们用 DeepFake 换脸技术又来了，简历和技术依旧是乱杀。 最后咋发现的呢？老板让他把手张开，挡在自己的脸前面。 结果那个人拒绝了。 当然，这些年也确实有人用 AI 作弊成功了。 一个叫 Roy Lee 的哥伦比亚大学计算机系学生，就靠自己开发的 AI 工具，前后拿到 Amazon、Capital One、Meta、TikTok 四家巨头的 offer。 要不是他狼人自爆，估计现在都没人知道。 可能有差友看到这会说： AI 作弊确实不对，但这关我啥事， 这不 HR、老板操心的问题么。 那我们换个角度看：一个水平差你一大截的人，靠 AI 作弊，赚得比你还多，你也不答应吧。 虽说目前还是有不少 HR 可以看出 AI 面试——看应聘者的回答延迟、说话风格，问一些更细节的问题。 但我们也要考虑到 AI 还在发展以及幸存者偏差——没识别出作弊的 HR，也不会在网上说这些。 差评君是觉得，这样下去： HR 们迟早要被倒逼去学一些识破 AI 的技能，甚至面试软件也要接入 AI 表情判断，眼球追踪系统。 AI 攻防战，不会要在职场面试里打响第一枪吧？ 写文章时，差评君看到有人提出疑问： 牛马何必为难牛马。如果一个人能用 AI 解决所有问题，这不挺牛逼的么，不就说明他有这个能力吗？ 乍一看好像没法反驳，但其实漏洞太多。 首先，真正的面试，是思想的交锋，是实力的展示，而不是比谁 AI 工具用得“ 好 ”。 HR 想知道的是你的思想，你给的却是别人的声音—— 这不是所谓的辅助，这都是灵魂外包了。 其次， AI 不可能解决所有问题。 面试是面试，AI 能帮你通过面试，并不意味着它能搞定实际工作中每一个项目，每一个用屁股决策的甲方。 你要知道： 人有“ 一双 ”眼睛还是“ 两双 ”，“ 大家 ”后面是“ 好 ”还是“ 坏 ”，这些答案不过是 AI 从数据库里通过计算概率，猜出的最佳选项。 猜错答案、出现幻觉、胡说八道，也是 AI 的常态。 这种充满不确定、不稳定的外部技能，并不能称为自己的能力，更不能把日常工作完全托付给它。 否则： 你的每一次工作，都在把 AI 当成许愿机，然后双手合十，如赛博修女，静静祷告出现在面前的，是正确答案。 责任编辑：随心

快科技4月8日消息，今天，腾讯发布2024年ESG报告，其中介绍了位于前海大铲湾片区的腾讯总部基地，又称“企鹅岛”。 腾讯表示，在建的新总部已规划能源管理与减排路径，包括部署太阳能光伏系统、采用空气源热泵节能技术，通过集中冷站错峰用电调节负荷等。 2024年，新总部的04号街坊还通过了英国建筑研究院[(BRE)和德国莱茵TUV大中华区依据《净零碳园区评价体系》开展的审核，审核结果表明其碳排放量满足低碳园区要求、碳管理体系达到卓越级，并获得TUV莱茵颁发的低碳园区卓越级认证证书。 腾讯总部大楼位于 “企鹅岛”中枢，由4座螺旋攀升的塔楼组成，形似一台高速运转的引擎，得名“科技引擎”。 根据此前规划，一期（包含研发办公、生活配套）计划今年6月启用。二期项目的总部办公区、会议中心、科技馆等建筑已开始进行地基施工作业，计划2028年建成投用。 建成后可以容纳8万-10万人办公，将近5000人在此生活，也将成为深圳市乃至粤港澳大湾区主要的一个科技地标。

在生成式AI领域竞争白热化的今天，谷歌为了稳住核心人才，竟愿意“花钱留人不工作”。根据Business Insider最新报道，多位前谷歌员工透露，谷歌DeepMind部门对离职员工实行长达6到12个月的禁业条款，期间仍照发年薪，前提是他们不能跳槽至竞争对手。 这项“带薪禁业”政策虽然听起来颇为优厚，但也暴露出当下AI行业竞争的激烈程度。 一位前DeepMind员工表示，自己曾认识有同事想搬离英国前往加州，以绕过当地的禁业规定。 他直言，这种做法是一种权力的滥用。虽然这些员工在禁业期间能够领到高达一年薪资的报酬，但这同时也意味着他们可能会错过一些难得的职业发展机会。 尤其是在初创AI企业急速扩张的背景下，这些公司往往无法等待六个月甚至一年去招聘一名工程师。结果就是，原本有机会转型、创业或加入新项目的DeepMind员工，只能选择“原地待业”，错失风口。 一名参与开发Gemini大模型的前员工透露，6个月禁业是DeepMind的常规操作。谷歌发言人则回应称，这类合同符合行业标准，并表示由于DeepMind所从事的工作极为敏感，禁业协议有助于保护公司的正当利益。 从AI模型之间的差距仅以月为单位计算，就足以说明这场技术竞赛的残酷性。正因如此，AI领域的“禁业战争”也越来越成为巨头之间的隐形角力——谷歌宁愿用钱“锁人”，也不愿冒风险让核心人才流向对手。 责任编辑：若风

IT之家 4 月 9 日消息，苹果宣布将于北京时间 5 月 2 日 4:30（太平洋时间 5 月 1 日下午 1:30）公布第二财季（2024 年 12 月 29 日-2025 年 3 月 29 日）财报。 苹果 CEO 蒂姆・库克与 CFO 凯文・帕雷克将于半小时后（5:00）召开分析师电话会议，预计将重点讨论关税政策对供应链的影响及本季度新品市场表现。 在这一季度中，苹果共发布了六类硬件产品以及其他配件： iPhone 16e 搭载 M3 芯片的 iPad Air 搭载 A16 芯片的 iPad 基础款 搭载 M4 芯片的 MacBook Air 搭载 M4 Max 与 M3 Ultra 芯片的 Mac Studio Powerbeats Pro 2 耳机 各种配件，例如适用于 iPad Air 的全新妙控键盘、Black Unity 运动表带、USB-C 转 3.5mm 音频线 自疫情爆发以来，苹果公司就一直没有公布过正式的收入预测。据雅虎财经统计，华尔街对苹果 Q2 营收平均预估为 941 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6890.54 亿元人民币），较上年同期的 908 亿美元增长约 3.5%，符合帕雷克此前 "中低个位数增长" 的预期。 苹果股价当前报 184 美元，较 52 周高点 260.10 美元下跌 29.26%，年初至今下跌 24.55%，当前市值 2.79 万亿美元（现汇率约合 20.43 万亿元人民币）。 苹果目前绝大部分 iPhone 都在中国进行组装，在当前局势下面临巨大关税压力，因此可能迫使 iPhone 涨价，目前已有部分地区的用户出现恐慌性购买行为。

也许是因为被自己的女儿调侃了游戏技术，埃隆·马斯克又一次试图证明自己是一名顶尖游戏玩家。然而，事实却再次印证了大家的猜测。 昨天，马斯克再次挑战流放之路2，并尝试展示他的游戏技巧。可惜的是，他在游戏的第一章就败给了第二个可选Boss——吞噬兽。尽管吞噬兽并非一个难以对付的角色，也并非第一章中最棘手的敌人，但马斯克显然没有理解这个Boss的攻击模式，结果被对方轻松击败。据报道，马斯克在游戏过程中对Boss的技能机制一无所知，最终只能草草收场。而他的直播也在网络连接问题以及观众的大量负面评论中被迫中断。 一位知名的游戏主播也对马斯克的这次尝试发表了自己的看法。他认为，这位亿万富翁即使没有外界干扰，也很难独立完成流放之路2的第一章内容。该主播指出，尽管距离马斯克首次尝试这款游戏已经过去了一段时间，但他似乎仍然没有掌握游戏的核心机制，也没有展现出任何进步的迹象。 对于关注这款游戏的玩家来说，或许马斯克的下一次挑战会带来更多惊喜。不过，就目前的表现来看，他还有很长的路要走。 (9712392)

众议院司法委员会主席乔丹(右) 凤凰网科技讯 北京时间4月9日，据路透社报道，两名美国国会议员周二致信特朗普政府，敦促白宫终止与英国之间的数据协议，重新谈判达成一项新的协议。此前，英国要求苹果公司建立“后门”以访问加密用户数据。 俄亥俄州共和党人、众议院司法委员会主席吉姆·乔丹(Jim Jordan)，以及亚利桑那州共和党人、负责监视事务的小组委员会主席安迪·比格斯(Andy Biggs)，要求美国司法部长帕姆·邦迪(Pam Bondi)终止根据《澄清境外合法使用数据法案》(CLOUD Act)与英国达成的数据协议。该协议自2019年起生效，并于去年续签，允许英国政府在刑事调查中要求苹果等美国公司提供数据，但前提是调查对象不是美国公民。 据路透社看到的信件内容，乔丹和比格斯敦促邦迪重新磋商该协议，以充分保护美国公民免受外国政府的监控”。“我们担心，(英国政府)的命令会让包括美国公民在内的所有苹果用户面临不必要的监视风险，并可能让外国对手和不法分子利用这一后门进行渗透。”他们在信中写道。 苹果已就英国政府的后门令提起上诉，并关闭了英国用户的高级数据保护功能。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

作为海豚投研先前最看好的、具备长期投资价值的标的之一，Uber在快速发展的自动驾驶技术（尤其是Tesla风头正盛且高调宣布Robotaxi计划之时）对整个汽车及出行产业造成革命性改变的担忧下，往日被市场一致看多的风光不再。在24.10.14~24.12.月中旬期间股价从$87下跌到$60以下，相当于近1/3的回撤，明显跑输同期标普指数上涨的表现。 但尽管如此，市场围绕Uber的多空博弈实际仍相当激烈，先有著名投资人Bill Ackman高调宣布看多Uber，JPM在1月初的投资者调研中Uber也名列Mid-cap内最被看好的标的。而分歧正是机会的来源之一，创造去投资被一致看多因此估值性价比不足的好公司的机会。 因此趁此机会，海豚投研来探讨下经过了明显回调后的Uber，是否充分反映了由自动驾驶技术所带来的冲击？当前的Uber是已经具备了明显的性价比，还是依旧站在“悬崖边”，看似具有“价值”实际却是“陷阱”？ 切入视角上，本文要探讨的是当自动驾驶成为一个日常技术之后，对出行以及网约车行业会产生哪些影响，自动驾驶技术实际的发展路径和时间节点，以及哪（几）家公司、那种技术路径会最终胜出不在我们讨论之列，因此我们直接做出一下2点假设，作为后文分析的基础： ① 自动驾驶技术能稳定实现不低于、甚至超过人类驾驶员的驾驶能力，在安全性、速度、等各种角度都如此。且政府没有限制自动驾驶的大范围推行； ② 自动驾驶行业会诞生出多家（中个位数以上）没有显著技术代差的供应商，且其中部分会对外向第三方提供这些技术。 以下为详细分析 一、自动驾驶时代，网约车需求会如何变化？ 在探讨自动驾驶对具体的公司，以及网约车这个商业模式的影响之前，海豚投研认为，首先需要解答的问题是，自动驾驶技术对整个（汽车或市内）出行需求的总量和结构产生什么样的影响？首先，我们认为自动驾驶技术当前的根本性改变是解放了驾驶所需的人力及其人力成本。换言之，其带来的革新主要体现在成本的下降。基于这个判断，我们认为： 1、自动驾驶技术对出行总量增长的利好应当不会很大。底层逻辑是，出行只是一种工具而非目的本身，少有人会“为了乘车而乘车”。因而，相比于汽车vs马车，飞机vs汽车这种能显著的拓展人们可选择的目的地，或者显著降低出行时间的技术革新，我们认为自动驾驶技术带来的驾驶成本下降，对出行需求增长的利好应该不会很明显。中长期视角，若自动驾驶能完全改变当前的轿车形态，或公路交通的运作方式，则更有可能带来汽车出行总需求更明显的增长（不展开说）。 2、自动驾驶技术对出行市场的影响，应当更多反映在乘车出行结构的变化上（各种途径的占比）。首先从历史数据来看，中国乘车出行各渠道（按金额）的占比在2018~23年间的变化趋势上，中国私家车出行比重最高且在持续上升（近期已达约85%）；公共交通的比重持续下降（从近12%到约5%）；网约车+出租车的整体比重大约稳定在7%~10%之间，趋势上两者内部网约车在侵蚀出租车的份额。 类似的，美国居民上班通勤方式从结构和变化趋势上，私家车的比重占绝大多少（90%以上），公共交通出行比重第二（占3%~5%之间），出租车及其他（包括网约车，摩的等）的比重很低仅1.4%~1.8%之间。 趋势上，实际最主要的变化实际是在家办公（WFH）的比重大幅提高（19/21/23年分别为5.7%/17.9%/13.8%），导致其它各出行方式的原始比重都有所下降。剔除WFH的影响后，疫情前后的主要变化是私家车和出租车&其他的比重上升，而公共交通则是主要的份额丢失方。不过随着疫情影响的消退，到2023年私家车，和出租车等增长的份额相当一部分已经返还给了公共交通。（需要注意，上述数据仅是工作通勤的场景，可能低估了全场景下网约车 & 出租车的份额。） 3、由上文来看，过去几年，无论中国、美国正在发生的出行结构变化，都是公共交通占比下降，而私家车和网约车占比增加。（当然其中有新冠疫情导致对出行的私密性偏好提升的影响）。自动驾驶中短期内对出行结构影响大概率是：① 私家车 & 网约车继续侵占公共出行的份额，② 网约车加快对人力出租车的替代，③ 但由于自动驾驶技术对私有车或网约车的利好是相当的，技术普及后两者谁会更受益，目前仍很难说，我们对此也不尝试做判断。 我们认为自动驾驶网约车能替代公共交通的原因如下： 首先根据调研，人们使用网约车（替代其他出行方式）的两个最普遍的原因是：① 网约车的价格比出租车&私家车便宜，② 网约车比公共交通&私家车更方便。概括来说即两个关键点--价格便宜 & 使用更便捷。 而随着自动驾驶的普及，网约车在比公共交通便捷的同时，也有希望在使用成本上与公共交通的成本接近。根据ARK的测算，自动驾驶技术成熟且运营规模化后，无人驾驶网约车的运营成本可以压缩到约$0.25每英里（我们自己测算后能够得到相近的数字，但需要注意这个数字只考虑了成本，还没考虑运营方的利润空间），与地铁和公交车平均每英里价格$0.22~$0.23的价格已近乎没有差距。 4、那么定量角度，自动驾驶技术能给网约车行业带来多少增量市场空间？ ① 通过侵蚀公共交通份额，取得的增量市场空间：根据前文的数据，美国的上班通勤情景下，公共交通的使用比重大约在4%上下。考虑到公共交通在其他场景下的使用率应当更低一些，假设全场景公共交通的使用比重约3%（4%的70%~80%左右）。 在自动驾驶成熟后，我们认为私家车+网约车抢走目前公共交通份额的比如50%是有希望的实现的。（但由于拥堵等原因，自动驾驶汽车完全取代公交或地铁，应当也不太可能）。我们按公共交通50%的使用场景被自动驾驶汽车替代，且被私家车和商用车按50%/50%的比例分别吃下。 根据下图测算，从公共交通抢来的使用场景，能提升相当于网约车+出租车等运营车辆当前市场规模（按量）40%的增量市场空间。 ② 经营性车辆内部，网约车继续抢占出租车的份额：根据纽约市官方部门的数据，在2023~2024年间纽约传统出租车仍占有约20%的市场份额。按照国内的经验，美国全国范围内，出租车的市场份额应当比纽约市的要低些（许多小城市可能并无出租车运营，但有网约车运营的概念会更高）。再考虑到有人驾驶出租车大概率也不会被完全替代，我们按自动驾驶技术普及后，网约车在经营车辆内部的份额将从80%+提升到95%+。 叠加对外抢占公共交通份额，以及内部继续替代传统出租车的影响，静态角度（即不考虑行业自然的增），以美国为例，自动驾驶技术可能促进网约车的市场规模从量的角度提升约66%。 二、自动驾驶时代，网约车的竞争格局和商业模式会如何改变？ 1、不同的定价 = 不同的平台收入 根据前文的分析，自动驾驶技术有望让美国网约车行业的使用量增长约2/3，但前提条件是网约车定价较目前要有明显的下降，因此单量的增长未必意味着网约车生意模式的总利润空间的提升。那么关键问题就是，在自动驾驶时代网约车生意模式的UE模型会如何变化？ 简单来说，这是平台在留存更多净收入给自己（更多的利润）还是采取更低的价格以获取用户（更低的定价）这两个因素间的权衡取舍。我们在下表中提供了一个简化的UE模型，仅包含四项因素：人力成本（自动驾驶技术可以替代的），非人力成本（折旧、能源等其他自动驾驶无法替代的成本），平台留存的收益和终端消费者支付的价格。 分不同情形来看自动驾驶网约车不同的定价标准下，那是网约车平台方的留存收入较目前会有哪些变化： ① 美国市场：按ARK测算的Robotaxi（泛指自动驾驶网约车）成熟状态下每公里$0.16的成本(对应每英里$0.25)，若自动驾驶时代，平台净收入（剔除司机分成后）保持在当前Uber约每公里$0.35，终端定价会是（$0.51每公里）相当于目前网约车价格的41%，折价幅度相当可观。 但需要注意这个定价（$0.51），仍是高于$0.43每公里的私家车使用成本，和不到$0.25每公里的公共交通成本。因此若换视角，将自动驾驶网约车的定价按公共交通成本上浮30%，即每公里$0.3（相当于目前私家车成本的70%），那么平台和运营方留存的净收入就仅为$0.14每公里，相当于目前水平的40%。 ② 中国市场：根据海豚投研的测算（也参考了其他机构），在技术完全成熟的情况下，国内网约车的运营成本可以低至每公里0.7~0.8元，约$0.1。背后的关键假设包括，普通Robotaxi的成本下降到约15万元，不再需要任何安全员， 保险、维修等运维成本每车每年约2万（每日55元）。 在上述假设下，若Robotaxi维持滴滴当前每公里约0.04元的平台净收入，Robotaxi的终端定价为$0.14每公里，为目前网约车价格的40%，私家车成本的61%。 ③ 从中美两国市场能看到的共性是，在技术成熟&规模化运营后，即便其终端定价比当前网约车的定价便宜约60%，Robotaxi运营方保持和目前网约车平台相当的单均收入，足以提供相当的价格吸引力。 2、新时代下，现在的市场格局会如何变化？ 以上分析，我们都从将网约车行业视作一个整体的角度。但随着自动驾驶技术的普及，势必引入更多的行业参与者（包括且不限于自动驾驶技术的提供方，无人网约车的运营方等），给当前已相对稳定的竞争格局带来明显的改变。 而其中的首要影响因素就是，自动驾驶技术的提供方会以什么样的角色定位，进入网约车行业，大致可分为以下几种情形： ① 自动驾驶技术被少数几个寡头垄断且完全闭源，如Tesla以及其他少数几家车企/自动驾驶技术独角兽。虽然也不能完全排除这种情形的可能性，但海豚投研认为可能性不大。且若果真如此，网约车行业有不小的可能被这几个技术寡头所垄断，本文就略过这个情景不讨论。 ② 自动驾驶技术提供商自建网约车平台、正面竞争：自动驾驶技术方（如目前领先的Tesla或Waymo等）凭借技术或硬件优势，通过自建网约车匹配平台或大规模自营车队的形式，与现有网约车平台进行正面或排他性的竞争（例如不允许自身自动驾驶车辆入驻第三方网约车平台）。 ③ 车企或其他Robotaxi提供商与网约车平台采取合作关系，不正面竞争：自动驾驶技成为普遍的技术。自动驾驶运力通过多种渠道进入网约车行业，包括与现有网约车平台官方合作，第三方运营商购入（租赁）自动驾驶汽车后入驻网约车平台，部分自动驾驶公司也尝试自建平台直接服务消费者等。 虽然现在很难去断言，自动驾驶时代下网约车行业的市场格局到底会怎么变化，但海豚投研猜测，未来大概率会是自动驾驶技术方与现有平台多方合作为主(情形③)，而自动驾驶技术方自建平台为辅(情形②)。 节奏上，我们认为当前领跑者—Waymo和Tesla有机会凭借先发优势（Waymo）和足够的C端用户认知（Tesla），在无人网约车尚未普遍前，积累其足够的用户认知和流量，闭环网约车生意模式中，供/需两端所需的运力供给和用户聚合能力，从而建立起能独立运营新平台。但后来的自动驾驶独角兽们，就大概率主要以运力供给方的角色进入网约车行业，需要与有聚单能力的现存网约车平台合作。 根据新入行玩家采取的不同定位，对Uber等现有网约车平台的影响也会体现在两个方面： ① 首先简单直接的，采取独立运营方式的独角兽或车企，直接参与到对C端客源和市场份额的竞争，影响的是现存网约车平台的市占率。 ② 随着无人驾驶网约车替代个人司机，很可能会出现集团化、企业化运营的自动驾驶运力车队。上游的运力供给方，从独立且分散的个人司机，转变成规模化的无人网约车车队，会弱化网约车平台对上游的议价能力，因而可能会减少平台在网约车这门生意的利益分配中占据的比重。换言之，即影响网约车平台方所保留的单均收入和利润。 简单的逻辑上，后续自动驾驶技术的提升者数量越多、技术代差不显著、且缺乏行业决定领头羊的情形，那么对Uber这类现存网约车平台的影响会更小。 三、网约车“新人”会对“旧人”带来多大的影响？ 这一部分我们就围绕上一段末尾给出的两个视角展开： ① 头部的自动驾驶独角兽们，是否能从当前网约车龙头们抢走可观的市场份额？② 自动驾驶运力进入市场后，对平台的盈利会有什么影响？ 1、自动驾驶车辆研发和运营的道路并不轻松 首先从自动驾驶开发者独立运营网约车平台的角度，当前独立开发自动驾驶技术的企业虽然相当众多（国内主要是各家车企自研，而海外则是第三方的独角兽机构为主），但其中相当一部分的发展里程并不顺利，当前能够向公众提供无人驾驶网约车服务的寥寥无几。 具体来看，欧美市场目前的头部自动驾驶技术开发者（Tesla之外），无人网约车运营有所成果的仅Waymo和Zoox两家，前者正逐步扩大经营规模、后者则仅是小范围试点。而Cruise、Motional、Aurora一众则普遍暂停或终止了无人网约车的运营，要么缩减支出、回归纯粹技术研发的定位；要么改变侧重方向、从载人网约车转向载物的无人驾驶卡车技术开发。而如Apple和Uber这类大企业自研开发无人驾驶汽车的项目也都失败、被砍。 可见，或许是出于自建网约车平台和车队独立运营所需的巨大资金投入，目前为止独立运营网约车并不是自动驾驶研发者们的普遍选择（符合我们的看法）。因此，后文我们将以 Waymo为对象，来观察目前无人驾驶网约车运营情况。 2、独苗Waymo选择了1P/3P两手抓 下图简要梳理了Waymo在2009年以谷歌旗下自动驾驶项目部门的身份成立，与2020年首次在凤凰城向公众开放无人驾驶网约车服务，至今已拓展到在4个市场提供公众服务的发展史，我们就不展开叙述。 我们更关注的是，Waymo自身都正在探索、测试不同经营模式。可以看到按由谁承担“平台方（负责获客、派单）”和“车队管理方（负责运力的管理和维护）”这两个身份的不同组合 ，Waymo探索出了4种模式，分别包括： ① 平台端和车队端全部Waymo自行管理的纯1P模式；② 平台获客和车队管理全部由Uber负责的纯3P模式（Waymo仅提供自动驾驶技术和车辆）；③ 车队由Waymo管理，但可同时从自营平台和Uber平台获客的1P/3P混合模式；④ 由Waymo自营平台获客，但交由第三方Moove管理车队。类似于模式①的轻资产化。 由此可见，即便选择了自建平台、独立运营，且进展领跑行业的Waymo，同样选择与第三方平台或车队管理方合作。因此我们认为，后续即便在无人驾驶网约车普遍化后，大概率依旧会采取1P/3P混合式的经营模式。 3、快速成长的Waymo，离Uber/Lyft已不遥远 那么Waymo目前的经营状态和体量到底有多大？首先概括的来说，运营范围上Waymo主要仅在上表所列的四个地区运营；车队规模上，据新闻报导Waymo目前对外运营的无人驾驶网约车总数仅大几百辆（可能700~1000辆左右），而单量规模上，据报导25年3月末 Waymo在四个运营地区的总订单量已达每周20万单。 虽然其绝对体量相比Uber和Lyft在加州地区日均数十万的订单规模，仍有着量级上的差距。但在考虑到有限的运营车辆和城市数量等制约因素后，在经营效率上无人驾驶网约车的相比Uber和Lyft等有人驾驶网约车可能已无明显差距。从当前的情况看，后续只要无人驾驶网约车扩大车队规模和运营市场，有不小的概率能达到和Uber与Lyft这些龙头相近的规模。 据加州官方数据，到24年底Waymo在加州区的无人驾驶汽车平均每辆每天的订单数量已接近24次。简单假设每单花费时间为30分钟（可能偏短了），在加上约20%~30%的空闲等待时间，意味着加州的无人驾驶网约车目前的“有效”运营时间已达15小时/每天。再结合新闻报道中，长时间工作的人力司机一天的单数也不过25~30左右。由此可见，在加州投放的无人驾驶网约车的使用率相当高，当地居民对无人网约车的需求可以说是比较旺盛的（至少在当前的运力供给下是如此）。 并且据调研，加州无人网约车不俗的需求并没有建立在明显价格折扣的前提上。由下图可见，Waymo在洛杉矶地区的每英里使用价格约为$6（即每公里$3.5），在不考虑消费的情况下，与Lyft的标准定价相当，比Uber标准价格也仅低约10%。即不需要明显的价格优势，无人网约车在加州也已具备了有效的自行获客能力（不需要完全依赖于Uber等第三方平台获客）。 根据Yipit数据，在24年底时，Waymo在旧金山地区的网约车市场份额（按订单额算）已追上Lyft，市占率已略高于20%。相对应的，Uber和Lyft的市占率都较2023年的高点下降了10%左右。可见至少在旧金山地区，Waymo已经对存量网约车平台造成了显著的竞争，并已经达到了可比的体量规模。 因此，按远期技术发展下，无人网约车的使用体验会全面持平、乃至优于有人网约车的基本假设，我们认为后续跑出1个（或者2~3个）能与当前网约车平台市占率同一量级的无人网约车平台是有可能的。同时，基于无人驾驶技术会成为一种基础设施、而非少数企业平台所垄断的前提下，现今的网约车平台同样能利用无人驾驶运力，因此新平台完全颠覆Uber等现存龙头的概率也不大。 4、平台议价权的下降？ 如本章节开头提到的，在自动驾驶时代，除了可能跑出新的平台直接抢夺现存网约车平台的市占率份额，匹配需求和供给的平台方在网约车生意模式中所占据的收入份额很可能会是下降的。 逻辑上，当前的网约车平台，其上游需求端和下游供给端大部分都是分散且独立的个人乘客或司机。即其上下游都是“一盘散沙”，在这种情况下平台自然会有最强的议价能力。 但在自动驾驶时代，个人司机的作为运力供给被替代后，更可能出现大批量采购或租赁无人驾驶汽车，以车队形式参与到供需匹配当中。在这种情况下，由于供给端的集中度提升，且据我们推出，市场内很可能会出现几家新的平台。因此，在自动驾驶时代，在“用户支付价格-车辆运营成本”剩下的收入分配中，纯平台方角色所占据的份额，反可能是比目前人力时代更低的。而车辆运营方（现在就是个人司机，未来更可能是企业）虽然分的收入绝对额是减少的（因此定价和成本都下降了）但分配到的收入比重却可能是上升的。 当然，这种情况下平台方大概率会直接下场介入车队的运营管理，以获取更多收入和议价能力，代价是平台的生意模式会因此而变重。对此就不展开讨论了。 四、自动驾驶时代，Uber的安全价格在哪里 基于上文对自动驾驶技术对网约车生意影响的定性和定量探讨，我们来探讨最终的问题—当前Uber的定价是否已经具备了性价比？ 1、当前估值算不上绝对意义的便宜 首先从静态的视角，即不考虑可能2~3年后才会产生显著影响的无人驾驶网约车的冲击，先只看未来一两年的盈利预期；同时也不采用Non-GAAP口径、或是adj.EBITDA等一定程度上“修饰过”的指标作为估值依据；回归最纯朴但也最具参考性的GAAP下净利润估值。 按海豚投研的测算，2025和2026年Uber的净利润预测分别为$**亿和$**亿，对应日前约1373亿的总市值（每股股价$65.6），25e PE和26e PE分别为**x和**x。（**部分涉及具体估值，解锁内容可前往长桥App海豚投研账号下，查看同名文章，下同） 纯粹看估值水平，这大体属于一个已相对成熟、但仍具备一定竞争优势和壁垒，被市场中性偏看好的公司所具备的估值。即$60~$65这个价格区间，大体对应的是把乐观情绪基本挤干净，但也不具备明显性价比的估值。并且**x~**x的PE估值，一般对应的市场对后续利润增速的预期大体在15%~20%左右，换言之，当前的价格也没明显记入自动驾驶技术可能带来的对业绩或好或坏的影响。 概括来说即，属于既然尚且没法看清自动驾驶的影响，业绩预测就仍按当前的趋势外推，但把估值挤到一个相对中性的价格，不“高位站岗”以便随着技术的演变边走边看。 2、如何定价自动驾驶的影响？ 显然对如何估算自动驾驶时代下Uber的价值，是一个目前无法得到任何精准答案的问题，以至于市场基本是放弃了尝试解答的状态（放弃或许是一个理性的选择）。但作为本文的价值所在，并给各位一个粗略的参考，海豚投研在此也就给出一个解答的思路。需要注意，以下的测算与其说是去预测未来会真实发生的情况，不如说是通过给出逻辑自洽、且偏向保守的假设，来观察这种假设下公司的安全估值应当在哪。 首先，我们的预测周期以2027年开始到2031年的5年间，假设中期内自动驾驶对网约车行业的影响会在这5年内逐步完全释放。 那么，解题的第一步—自动驾驶对Uber的网约车单量会有哪些影响？按照上文的分析，我们做出以下假设： ① 自动驾驶时代，网约车通过吃掉出租车全部和公共交通一半的份额，且自动驾驶网约车和自动驾驶私家车之间相互互不侵占的情形下，网约车市场最大有望获得66%的增量单量。 但这种情况发生的前提条件是，无人网约车的定价要接近公共交通的使用成本。虽然这种定价在理论上（凭借无人车极低的运营成本）可以实现，但留给运营方的利润空间会比较有限。出于这种考虑，我们实际记入的利好效果最高在31年达到33%。 ② 自动驾驶时代，网约车市场会从现在普遍的双寡头形态，跑出两个新的无人驾驶网约车平台。虽然从当前经验来看，网约车这类C2C且规模效应低的商业模式普遍仅能支持2个玩家。但归功于自动驾驶带来的车辆运营成本下降，和一定程度上由C2C转向B2C的模式改变（运力的提高者可能从个人司机，变成企业化的车队管理人），让市场支持3~5个玩家变成了可能。 且市占率格局相比目前大体上Uber vs. Lyft的70% : 30%的情况，变成类似50% : 20% : 15% ：15%，或者40% ：30% ：15% ：15%的情况。那么Uber的市占率（其大概率仍能保持行业第一的低位）大约会是目前的50%~70%。取平均值就假设到2031年市占率会是无自动驾驶影响下的60%。 综合上述两点的影响，我们测算出在自动驾驶的影响下，2031年Uber的网约车订单量会是原先预测的80%。 解题第二步—自动驾驶时代，Uber网约车业务的单均收入/利润会如何变化？这个问题相比单量恐怕更难回答。涉及两个细分问题：自动驾驶时代，网约车的定价相比目前会下降多少？基于新的定价，平台能留下的净收入又是多少？ ① 虽然后续无人网约车实际的定价难以预判，但我们先前能得出的结论包括：在理想情况下，自动驾驶网约车是有能力在保证运营方的净收入不变的情况下，终端定价较目前下降60%；以及自动驾驶时代，平台方分给车辆运营方的收入比例相比目前反而可能是增加的，即平台方自己留存的比例可能会减少。 那么出于保守考虑，虽然自动驾驶网约车的定价未必需要较目前低约60%，我们仍假设会如此定价，即剔除车辆运营成本后，运营方（包括平台方和车队管理者）的单均留存收入与目前一致。且假设平台方从目前独享的100%留存收入，变成需分配20%的留存收入给车队管理方（这种情况下平台方完全不直接参与车队运营，可能与现实不符）。 在假设Uber的单均收入在预测期内较原先预期逐步下降20%的同时，Uber单均的费用支出（指营销、客服、管理这部分）理论上则并不会直接因自动驾驶的影响而减少，因此仅假设在预测期内较原先预期值减少10%。那么在上述保守驾驶下，自动驾驶时代Uber的单均利润（以adj.EBITDA为代表）可能会减少约40%。 将上述影响计入后，Uber到2031年的调整后EBITDA就仅为原预测值的约46%。 最终的估值上，① 首先外卖业务我们仍按照当前26年的盈利预期估值，基于26年的adj.EBITDA扣除股权激励、摊销折旧、和税费后的测算净利润，给26e **x PE（**部分涉及具体估值，解锁内容可前往长桥App海豚投研账号下查看同名文章）。且虽然市场目前并不认为自动驾驶会直接影响外卖业务。但我们考虑到网约车带动效应的减弱，按90%计算最终估值。 ② 至于网约车业务，我们按上述测算的自动驾驶影响充分释放后的31年adj.EBITDA，同样调整为净利润后，按成熟稳态业务给**x PE。在以WACC折现回2026年。 有公司的净现金和短期投资并不高于负债，不计净现金。上述分布估值加总后，测算出的Uber在受自动驾驶影响后的安全价格为$**每股，相对与此前低点的$60，最多还有约**%的下降空间。虽然自动驾驶网约车的实际发展路径可能与我们上述假设天差地别。这个价格多少可供大家作为一个悲观情况下的抄底信号。

IT之家 4 月 9 日消息，亚马逊发布了名为 Nova Sonic 的新一代生成式 AI 模型，该模型能够原生处理语音并生成自然流畅的语音。据亚马逊声称，Nova Sonic 在速度、语音识别以及对话质量等关键指标的基准测试中，表现可与 OpenAI 和谷歌的前沿语音模型相媲美。 Nova Sonic 的问世是亚马逊对新兴 AI 语音模型的有力回应，例如为 ChatGPT 语音模式提供支持的模型，相较于亚马逊早期的 Alexa 等较为刻板的模型，这些新模型在语音交互时更加自然。 Nova Sonic 通过亚马逊的 Bedrock 开发者平台提供给用户，该平台是用于构建企业级 AI 应用的工具，Nova Sonic 则通过一个全新的双向流式 API 进行接入。在一份新闻稿中，亚马逊称 Nova Sonic 是市场上“最具成本效益”的 AI 语音模型，其价格比 OpenAI 的 GPT-4o 便宜约 80%。 据亚马逊高级副总裁兼人工通用智能（AGI）部门首席科学家罗希特・普拉萨德介绍，Nova Sonic 的部分组件已经为亚马逊升级版数字语音助手 Alexa+ 提供了动力支持。 普拉萨德表示，与竞争对手的 AI 语音模型相比，Nova Sonic 在将用户请求路由到不同 API 方面表现出色。这一能力使得 Nova Sonic 能够知晓何时需要从互联网获取实时信息、解析专有数据源，或者在外部应用程序中采取行动，并使用合适的工具来完成任务。 在双向对话中，Nova Sonic 会等待“合适的时机”发言，会考虑到说话者的停顿和打断等情况。此外，Nova Sonic 还能够为用户的语音生成文本记录，开发者可以将这些文本用于各种应用场景。 据普拉萨德介绍，Nova Sonic 在语音识别错误方面比其他 AI 语音模型更少，这意味着该模型即使在用户咕哝、说错话或者处于嘈杂环境中时，也相对擅长理解用户的意图。在一项衡量跨语言和方言的语音识别基准测试 —— 多语言 LibriSpeech 中，亚马逊表示 Nova Sonic 在英语、法语、意大利语、德语和西班牙语上的平均单词错误率（WER）仅为 4.2%。也就是说，在这些语言中，该模型每 100 个单词中大约有 4 个与人工转录的结果不同。 IT之家注意到，在另一项衡量多人参与的高音量互动的基准测试 —— 增强多方互动中，亚马逊称 Nova Sonic 在单词错误率方面比 OpenAI 的 GPT-4o-transcribe 模型准确率高出 46.7%。Nova Sonic 还拥有行业领先的速度，其平均感知延迟为 1.09 秒，亚马逊表示。这一速度比为 OpenAI 的实时 API 提供动力的 GPT-4o 模型更快，后者响应时间为 1.18 秒，这是根据人工分析的基准测试结果得出的。 普拉萨德称，Nova Sonic 是亚马逊构建人工通用智能（AGI）这一更广泛战略的一部分，公司定义 AGI 为“能够在计算机上完成人类所能做的一切事情的 AI 系统”。展望未来，普拉萨德表示，亚马逊计划推出更多能够理解不同模态（包括图像、视频和语音）的 AI 模型，以及“其他在将事物引入物理世界时相关的感官数据”。 由普拉萨德负责的亚马逊 AGI 部门，如今似乎在公司产品战略中扮演着越来越重要的角色。就在上周，亚马逊刚刚推出了 Nova Act 的预览版，这是一个使用浏览器的 AI 模型，似乎为 Alexa+ 和亚马逊的“代我购买”功能的部分元素提供了支持。普拉萨德表示，从 Nova Sonic 开始，公司希望将更多内部的 AI 模型提供给开发者使用，以助力他们构建各种应用。

IT之家 4 月 9 日消息，据《The Information》报道，Meta 旗下的社交网络平台 Instagram 正在开发一款适用于 iPad 的应用程序。这一消息来自一位了解 Instagram 最近动态的 Instagram 员工，该员工透露，Instagram 正在利用 TikTok 面临的困境来拓展自身业务，开发 iPad 应用也是其中的一部分。 自 2010 年 Instagram 上线以来，用户就一直期待能有一款 iPad 版本的应用。然而，Instagram 一直以来仅提供 iPhone 版本的应用。2022 年，Instagram 首席执行官亚当・莫塞里（Adam Mosseri）曾表示，由于没有足够多的用户强烈要求开发 iPad 应用，所以该计划并未被列为优先事项。2020 年，莫塞里还以公司员工数量有限、工作繁重为由，称 iPad 应用并非当时最紧迫的任务。 尽管目前没有 iPad 版本的 Instagram 应用，但 iPad 用户仍可以运行 iPhone 版本的 Instagram 应用。不过，由于该应用未针对 iPad 的大屏幕进行优化，用户体验并不理想。 目前，关于 iPad 版 Instagram 的具体信息还很少，也未有明确的发布时间。这款应用是 Instagram 应对 TikTok 可能被禁用而制定的计划的一部分。此外，Instagram 还试图吸引 TikTok 上的热门创作者加入其平台。 昨天，Instagram 邀请创作者前往纽约市体验一款名为 Edits 的新视频应用。该应用旨在取代字节跳动旗下的 CapCut 视频编辑应用，后者于今年 1 月被从应用商店下架。Edits 提供了视频编辑工具，主要面向在移动设备上制作短视频的创作者。 IT之家注意到，Instagram 还将 Reels 的时长限制从 90 秒增加到 3 分钟，以匹配 TikTok 的视频上传时长，并对界面进行了调整，使其更接近 TikTok 的风格。

今天凌晨4点，著名大模型训练平台Together AI和智能体平台Agentica，联合开源了新模型DeepCoder-14B-Preview。 该模型只有140亿参数，但在知名代码测试平台LiveCodeBench的测试分为60.6%，高于OpenAI的o1模型（59.5%），略低于o3-mini（60.9%）。在Codeforces、AIME2024上的评测数据同样非常出色，几乎与o1、o3-mini差不多。 值得一提的是，Together AI不仅开源了DeepCoder-14B模型权重，还把训练数据集、训练方法、训练日志和优化方法全部公开，帮助开发者更深度的了解这个模型所有开发流程。 开源地址：https://huggingface.co/agentica-org/DeepCoder-14B-Preview github：https://github.com/agentica-project/rllm DeepCoder是在Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B基础之上，通过分布式强化学习（RL）进行了微调。 在开发过程中，研究人员首先构建了一个高质量训练数据集，包含24K个可验证的编程问题：涵盖TACOVerified 问题、PrimeIntellect 的 SYNTHETIC-1 数据集中的验证问题等。 为了确保数据质量，通过程序验证、测试过滤和去重等步骤。程序化验证，每个问题都会使用外部官方解决方案自动进行验证。会过滤数据集，只包含官方解决方案通过所有单元测试的问题。 测试过滤，每个问题必须至少包含5个单元测试。重复数据删除，删除了数据集中的重复问题，以避免污染。 在代码强化学习训练中，DeepCoder 使用了两种沙盒来运行单元测试并计算奖励。Together Code Interpreter 是一个快速高效的环境，与RL训练直接兼容，成本低且可扩展性强，能够支持100多个并发沙盒和每分钟1000多个沙盒执行。 本地代码沙盒则是一个独立的、受保护的 Python子进程，遵循官方 LiveCodeBench仓库中的相同评估代码，确保了结果与现有排行榜的一致性。 在奖励函数设计方面，DeepCoder采用了稀疏结果奖励模型（ORM），避免分配部分奖励，从而防止模型通过奖励黑客行为来获取不准确的奖励信号。 奖励函数简单而明确：如果生成的代码通过所有采样单元测试，则奖励为 1；否则为 0。这种设计确保了模型能够专注于生成高质量的代码，而不是通过记忆测试用例来获取奖励。 为了实现更稳定的训练过程，DeepCoder的训练采用了 GRPO+，这是对原始 GRPO 算法的改进版本。 通过消除熵损失和 KL 损失、引入过长过滤和上限裁剪等技术，GRPO+ 使得模型在训练过程中能够保持稳定的熵值，避免训练崩溃，并且能够更自然地生成较长的输出，从而提高了模型的推理能力。 此外，DeepCoder-14B-Preview 采用了迭代上下文扩展技术，使模型能够从较短的上下文长度开始学习，然后逐步泛化到更长的上下文。该模型的上下文窗口从 16K 扩展到 32K，最终在 64K上下文中评估时达到了60.6%的准确率。 为了加速端到端的RL训练，DeepCoder 团队引入并开源了 verl-pipeline，这是 verl 的一个优化扩展。通过一次性流水线技术，DeepCoder 实现了训练、奖励计算和采样的完全流水线化。 同时，奖励计算与采样交错进行，减少了奖励评估的开销。这些优化使得训练时间减少了 2 倍，特别是在需要运行数千个测试用例的编码任务中，显著提高了训练效率。 虽然DeepCoder刚开源但评价非常高，网友表示，这相当令人惊讶。它不仅是真正意义上的开源，而且他们还对广义信赖域策略优化算法（GRPO）进行了多项改进，并且在训练过程中为采样流水线增添了额外的效率提升。 太厉害了！等不及这款模型在 Ollama 平台上体验了。 圣诞节提前到来了。 传奇！开源就应该这样。 关于Together AI Together AI成立于2022年，主打云大模型平台支持超过200种开源AI模型，包括Llama系列、DeepSeek-R1等，并优化了高速推理和模型训练的基础设施。目前拥有超过3.6万块GB200 NVL72组成的超大GPU算力群。 此外，Together AI还提供模型微调、Agent智能自动化工作流和合成数据生成等，为大企业提供底层服务。 前不久，Together AI刚获得3.05亿美元的B轮融资，其估值也从去年的12.5亿美元翻倍至33亿美元。 本文素材来源Together AI，如有侵权请联系删除