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这几件大事,或将影响2025年企业出海
春节假期转瞬即逝,而在这段休养生息的日子里,出海圈依旧大事不断、新闻频出。 在北美市场,再度入主白宫的特朗普,在上任后正式宣布对中国加征关税,同时取消对中国商品的小件免税政策,这一举措或将对Temu、SHEIN、AliExpress等中国跨境电商平台造成巨大冲击;与此同时,特朗普也在推动美国主权财富基金的设立,并暗示它最终可能会收购TikTok,TikTok在美的生死存亡再生变数。 另外,这个春节最令人瞩目的科技新闻,就是DeepSeek的横空出世、一鸣惊人,并一度引发硅谷的恐慌。这或许意味着,中国AI大模型正从硅谷的追赶者成为创新者,中国AI大模型也迎来发展新阶段。 新兴市场,也在暗流涌动。春节期间,东南亚两大网约车巨头Grab与GoTo传出加速合并谈判的消息,这将重塑着这一地区网约车竞争格局。据悉,双方计划在今年达成最终合并协议,以结束在竞争异常激烈的东南亚互联网市场中持续多年的亏损。 在开工首日,霞光社为出海人们梳理盘点了春节期间的出海圈热点事件。新的一年,愿所有出海人们乘风破浪、无忧无惧。 美东时间2月1日,特朗普签署行政令,以非法移民和芬太尼问题为由,对中国、加拿大、墨西哥三国发动了第一轮关税战。 具体政策是,对进口自中国的商品在现有关税基础上加征10%的关税,对来自加拿大和墨西哥的进口产品征收25%的额外关税,并对来自加拿大的能源资源征收10%关税。关税暂定2月4日生效。 行政令签署后,三国即刻做出反制。 中方宣布将向世贸组织提起诉讼,采取相应反制措施坚定维护自身权益。中国国务院关税税则委员会宣布,自2025年2月10日起,对原产于美国的部分进口商品加征10%或15%的关税。 加拿大、墨西哥执政党均宣布要对美国采取关税和非关税措施反制,以捍卫本国利益。 同时,墨西哥总统辛鲍姆也表示,其政府并不寻求与美国进行对抗,而是寻求合作与对话。 或许是磋商初显成效,特朗普于2月3日签署行政令,宣布将暂停对墨西哥、加拿大两国商品加征关税,将其实施时间推迟到2025年3月4日,但对中国的加征关税则按期实行。 特朗普在就职典礼上发表讲话。图源:CNN 对出海企业而言,以墨西哥作为跳板进入美国市场的道路将继续窄化。 特朗普提出的关税策略,并非单纯指向非法移民和毒品问题,而是力求排挤《美墨加三国协定》(USMCA)产业链中的“中国因素”。为了保住与美国的贸易往来,墨西哥总统辛鲍姆已经陆续交出投名状,以为期六年的《墨西哥计划》最为重磅,其重点便是振兴本国制造业以替代中国进口,态度已然明朗。 这意味着无论美国对墨西哥的加税政策落地与否,中国企业在墨西哥出海的进程都将阻碍重重。据霞光社了解,已有部分墨西哥中企制定了裁员计划。 此外,在对华加征关税10%外,特朗普还在行政令中取消了美国对价值低于800美元的小额货物的“最低限度”关税豁免。 《美国海关与边境保护局》(CBP)公告称,自2025年2月4日起,这些商品无法通过“低值豁免”清关,报关员/进口商需提交正式或其他非正式报关单,并缴纳所有适用关税、税款及费用。 这意味着SHEIN、Temu等跨境卖家将面临成本大幅上升、单量进一步降低的挑战。霞光社获悉,已有跨境卖家接到美国买家取消订单的通知,理由是“运费和关税增加”。未来,此趋势可能进一步加剧,部分中小卖家将经历洗牌。 不过,对比加拿大、墨西哥对美国市场的依赖程度,中国将不会被此次加税政策过多干扰。近年来,出海中企正在大力推进中东、东南亚、拉美等多元化市场布局,逐步增大新兴市场份额,以应对中美贸易冲突这场持久战。 在美国,TikTok的鏖战仍在继续。 美国时间2月3日,美国总统唐纳德·特朗普签署了一项行政命令,迈出了为美国设立主权财富基金的第一步,并暗示它最终可能会收购TikTok。 “我们有巨大的潜力,”特朗普在签署行政令当天表示。“我认为在短时间内,我们将拥有最大的基金之一。”主权财富基金将充当美国的投资基金,在美联储和财政部之外运作,该基金需要国会批准,包括潜在基金的资金来源。 美国财政部长斯科特·贝森特则表示,主权财富基金将在未来12个月内成立,这一计划“将为美国人民将美国资产负债表的资产部分货币化。” 目前,全球100多个国家/地区拥有主权财富基金,挪威政府全球养老基金(GPFG)和中国投资有限责任公司(CIC)是资产规模最大的两大主权财富基金。在资产规模前十位主权财富基金中,中东国家占据六席,管理着约4万亿美元的资产,这一数额超过了英国的GDP;而到2030年,中东主权财富基金的总资产预计将达到7.6万亿美元。 当特朗普在竞选期间首次提出主权财富基金的想法时,他暗示可以通过“关税和其他智能事物”来资助它。他已经宣布计划对来自美国三大贸易伙伴——中国、墨西哥和加拿大的进口商品征收关税。但在墨西哥和加拿大两国的斡旋下,原定于2月4日凌晨生效的美国对加墨两国的关税以及加拿大的反制关税均暂停一个月实施。 在签署行政令当天,特朗普称,这一主权财富基金可用于促进TikTok的收购。然而,特朗普最近还表示,科技巨头微软正在讨论收购TikTok,他希望看到一场关于社交媒体应用程序出售的“竞价战”。包括拉里·埃里森和埃隆·马斯克在内的其他科技界知名人士,也被列为可能的买家。 在此之前的1月20日,特朗普的宣誓就职,为被迫在美短暂下架的TikTok带来一丝喘息之机。特朗普在上任首日通过签署延缓TikTok禁令的行政令,给了TikTok75天的缓冲期。按照特朗普所设想的解决方案,美方将与TikTok当前所有者和/或新所有者建立合资企业,美方在合资企业中持有50%的股份。 针对特朗普欲将TikTok国有化事件,中国企业国际化专家彭佳荣向霞光社分析称,如果此举属实,不仅意味着美国政府正在加强对关键科技企业的掌控和对市场经济的干预,也可能成为中美科技和投资博弈中的一个重要拐点。 “长期以来,美国政府以数据安全和国家安全为由,对TikTok施加了各种限制,但直接推动国有化将是一个前所未有的做法。从经济和法律的角度来看,这种措施可能会面临诸多挑战。首先,美国作为市场经济国家,政府直接接管一家私营企业,尤其是外资背景的企业,可能会引发市场对政策稳定性的担忧,而这样的先例并不对美国有利;其次,因为TikTok是一家全球化公司,且业务遍布世界各地,美国政府的接管可能会涉及复杂的国际法律问题,并引发外资企业对美投资环境的进一步担忧;此外,这也可能加剧中美之间的科技脱钩,影响全球数字经济的竞争格局。” 彭佳荣认为,如果美国政府真的采取此类措施,将释放出一个强烈信号,即政府愿意采取更激进的手段来控制关键科技企业。这不仅影响TikTok,还可能对其他在美运营的任外国企业产生深远影响,而不仅是中国企业。 除夕前一夜的推杯换盏之际,来自中国的AI企业DeepSeek送了全球华人一份充满希望的新年贺礼——在中国区和美国区苹果App Store免费榜上同时冲到了下载量第一,这也是国产应用首次、且唯一一次实现这样的成绩。 随后,一系列关于AI革命、美科技股股价暴跌、大国竞争的讨论围绕技术变革产生。其中较为统一的观点是,Deep Seek-R1的推出,意味着中国AI从追赶者的角色变为创新者,可能会威胁到美国AI企业的主导地位。 资本市场对这一情绪的反应最直接——美股股王之一的英伟达,市值蒸发近5900亿美元,甲骨文、戴尔等公司股价也受到冲击,全球500位富豪财富瞬间缩水1080亿美元。 多国政策层面也如临大敌。美国对此反应激烈,包括但不限于: 美国国会、海军、NASA 以及德州等多个政府部门已相继禁止在政府官方设备上使用DeepSeek。美国众议院首席行政事务官向国会各办公室下发通知,要求禁止或暂停使用DeepSeek的服务,并将其列入严格的审查名单; 已有 “数百家” 公司(尤其是与政府相关的企业)屏蔽了DeepSeek,比如网络安全公司Armis称大约70%的客户已请求阻止访问DeepSeek; 政客也没闲着,仅两天后的29日,美国国会参议院情报委员会主席、共和党参议Josh Hawley提出了《2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案》。该法案旨在禁止从中国下载AI模型,禁止进口与出口中国开发的人工智能技术,禁止美国个人或实体在中国境内进行AI研究或开发。(该法案目前暂未通过) 其他西方国家也表现出恐慌: 意大利直接宣布禁用DeepSeek-R1,意大利境内的智能终端应用商店均无法下载DeepSeek APP; 澳大利亚政府在声明中称,内政部部长向所有政府实体发布了强制性指令,要求“防止使用或安装DeepSeek产品、应用程序和网络服务,并从所有澳大利亚政府系统和设备中删除所有现有的DeepSeek产品、应用程序和网络服务”。 那么,DeepSeek到底实现了什么技术突破,引发了全球范围的震撼呢? 首先是在性能和OpenAI的O1正式版持平的前提下,训练成本却低很多。对比来看,按照The information预估,OpenAI的成本主要分成推理成本、训练成本和人工成本三大块,加起来在85亿美元左右。而DeepSeek-V3完成训练仅花费了557.6万美元,不足前者的7‰。 这种低成本高性能的模式,颠覆了此前多家大模型公司认为“只有靠大量资金和算力才能开发出好AI”的观点。这也是英伟达股价下跌的直接原因:英伟达不断推出算力更强大、也更昂贵的芯片,也为了满足大模型开发的需求。 不过,也有业内人士指出,2024年算力迈向超万卡时代,DeepSeek的突破,是新技术拐点到来的体现——AI大模型从语言模拟阶段来到强化学习的阶段。 其次,技术层面上说,使用过DeepSeek的朋友们都能直观感受到TA的共情能力:不同于其他聊天机器人,DeepSeek会在回答用户问题之前,把思维链条(Chain of Thought,CoT)完全展示出来,但此前CoT是各家人工智能公司的数据资产。DeepSeek的开源模式吸引了全球开发者,普通开发者和企业也能基于其开源模型进行开发创新,构建起开源生态,打破了硅谷在AI领域的垄断地位,使全球AI市场的竞争格局更加多元化。 OpenAI首席执行官奥尔特曼Altman对此也表示,OpenAI 在开源权重模型和研究成果的问题上站在了历史的错误一边,需要制定不同的开源策略,以应对DeepSeek等开源模型的竞争。 在DeepSeek发布后,也有质疑声认为,其模型是否只是美国先进模型的蒸馏模型。在这里值得提及的是,R1系列模型完全基于RL(强化学习)进行训练,这是与业内普遍基于RLHF(人类反馈的强化学习)的明显差异。而在强化学习的过程中,对于“思考过程正确”的重视程度,要高于“结果正确”。 具体表示是DeepSeek运行中会出现的“啊哈”时刻。也就是在解决问题时,DeepSeek模型会暂停,重新评估并优化其解决问题的方法。例如在解决数学问题时,模型可能会在给出初步解答后,突然停止并表示发现了更好的解决方法,如出现 “Wait, wait. That’s an aha moment I can flag here.” 这样的输出,这是能够反思自己的问题解决策略并进行相应改进的体现。 但是,值得注意的是,人都会出错,何况是AI。当技术开始呈现类似于人类的元认知能力时,更需要以思辨能力识别AI给出的论据、论点真实性。 2月4日,当地媒体报道称,东南亚网约车服务提供商Grab Holdings Ltd.与GoTo Group正在加速合并谈判步伐,并且双方计划在今年达成最终合并协议,以结束在竞争异常激烈的东南亚互联网市场中的持续多年亏损。 据知情人士透露,最近几周双方合并谈判步入高潮阶段,两家公司皆认为2025年是达成合并交易的有利时机。 资料显示,Grab总部位于新加坡,业务遍及东南亚大部分地区,为8个国家、350多座城市的1.87亿用户提供服务。Grab当前提供包括网约车、送餐、酒店预订、网上银行、移动支付和保险服务。GoTo Group 2021年5月由印尼网约车、支付公司Gojek和电商巨头Tokopedia合并而成,是东南亚最大的私营科技公司,业务涵盖网购、快递服务、网约车、外卖和其他服务等领域。 此次双方推动谈判的业务板块主要围绕网约车展开,即Grab和Gojek。 其实Grab和Gojek之前已经有过多轮接触,最后都没有能够达成交易。最早的一轮是在Gojek2016年拿到华平和KKR领投的5.5亿美金融资前夕,当时如日中天的Grab曾经派过高管和Gojek管理层谈过并购,不过当时并未谈妥,随后Gojek完成了这一笔5.5亿美元的融资。 在Gojek和Tokopedia合并为GoTo后、筹划上市之前,双方还展开过一轮接触,不过也未成型,随后GoTo以400亿美元的估值在印尼股票交易所上市。 外界认为,在过去几年中,合并的障碍包括双方之间的分歧以及公司在印尼和新加坡等市场的主导地位可能引发的一系列反垄断问题。 虽然双方谈判尚未有定论,但如果合并成功,无疑会对市场格局产生巨大影响。 对于中国出海企业来说,Grab与GoTo的合并可能会加大对东南亚出行市场的投入,进一步培育市场,这将为中国相关企业进入市场创造更有利的市场环境。借助这样的市场培育成果,中国的大数据、云服务、移动支付、甚至是车企都有机会与其展开合作,提升网约车调度效率和出行体验。另一方面,双方合并后市场份额将进一步集中,滴滴等网约车企业在东南亚市场可能会面临更激烈的价格战、用户争夺和市场份额挤压。 据日本国立感染症研究所1月31日公布的数据,自2024年9月2日至2025年1月26日,日本国内累计流感病例据推算已达到约952.3万人。 流感蔓延下,日本一些医院和药店出现了抗流感药物短缺的情况。根据日媒报道,相关药品整体供应量大于实际需求,但由于部分医疗机构和药店过度囤购药品等因素,导致库存分布不均。另外,有日本制药公司因产能不足,暂停了部分抗流感药物的供应。 数据显示,本次流感季比往年提前1个月左右,于2024年11月进入流行期,12月以来患者人数更是激增。截至12月15日的一周内,每个定点医疗机构新增患者人数为19.06人;截至22日的一周内,新增患者人数为42.66人;截至29日的一周内,流感疫情进一步扩散。 有日本专家估算,包括治疗流感的费用,以及休病假给社会生产带来的负面影响等在内,流感季给日本造成的经济损失达到约合人民币310亿元。 有专家提醒在日经营的中国企业需注意潜在的人员流动风险、供应链风险和运输风险等,同时企业也有义务提醒员工对本人及家庭成员每日进行健康监控,鼓励利用公共交通上班的员工尽量避免高峰时段。中央广播电视总台驻日本记者提示赴日旅行的中国游客,在日本旅行时,身体出现健康问题可选择提供中文等外语服务的医疗机构前往就医,必要时向中国驻日本使领馆寻求帮助。
机器人公司Figure退出与OpenAI的交易 弃用ChatGPT
鞭牛士报道,2月5日消息,据TC报道,Figure AI 是一家致力于将通用人形机器人引入商业和住宅用途的机器人公司,该公司周二在 X 上宣布,将退出与 OpenAI 的交易。 这家总部位于湾区的公司由于重大突破而选择专注于内部人工智能。在随后与 TechCrunch 的对话中,创始人兼首席执行官 Brett Adcock 对具体细节守口如瓶,但他承诺将在未来 30 天内推出前所未有的人形机器人。 OpenAI 一直是 Figure 的长期投资者。两家公司去年宣布了一项旨在开发人形机器人的下一代人工智能模型的交易。与此同时,Figure 宣布融资 6.75 亿美元,公司估值达到 26 亿美元。 到目前为止,Figure 已从投资者那里筹集了总计 15 亿美元的资金。 考虑到 OpenAI 在文化潮流中所扮演的角色,这一消息令人感到意外。与该公司的合作可以迅速提升其知名度。8 月,两家公司宣布Figure 02 人形机器人将使用 OpenAI 模型进行自然语言交流。 Adcock 表示,此次合作的问题在于整合。OpenAI 是一家拥有广泛业务的大型公司,并且拥有与之相匹配的智能模型。将人工智能带入机器人等物理对象的 Embodied AI 并不是 ChatGPT 制造商的主要关注点。 相反,Adcock 建议,正确的解决方案是构建一个专注于为特定硬件提供动力的端到端 AI 模型。 「我们发现,要在现实世界中大规模解决具身人工智能问题,就必须垂直整合机器人人工智能。」阿德科克告诉 TechCrunch。「我们不能外包人工智能,原因与我们无法外包硬件是一样的。」 OpenAI 在人形机器人领域采取了谨慎的策略。该公司也是挪威机器人初创公司 1X 的主要支持者。虽然大多数人形机器人公司都专注于仓库和工厂,但 1X 已将大部分重点转向了家庭。 去年 9 月,在 Figure 位于桑尼维尔的办公室,Adcock 告诉 TechCrunch,该公司还在探索在家庭环境中使用其系统。 但这并不是 Figure 的首要任务。毕竟,在探索新技术方面,汽车制造商比个人更有钱。宝马去年宣布,它已开始在南卡罗来纳州的一家工厂部署 Figure 机器人。 OpenAI 可能也在探索自己的人形硬件。周五,该公司向美国专利商标局 (USPTO) 提交了一份涉及人形机器人的商标申请。文本中既提到了用户可编程的人形机器人,也提到了具有通信和学习功能,用于协助和娱乐人类的人形机器人。 知识产权申请并不能保证未来产品的质量,但很难忽视这两条不到一周就传来的消息。与此同时,Figure 的大规模融资轮次使其能够迅速扩大硬件和软件团队。该公司最近搬到了湾区一个更大的办公室,以容纳其迅速增长的员工队伍。 说到专有软件,苹果生态系统的产品开发方法有很多可取之处。这是一种创建与硬件系统配合得特别好的软件的有效方法。然而,这既困难又非常耗费资源。 大多数人形机器人公司都在不同程度上开发自己的定制人工智能模型,但业内合作仍然很普遍。10 月,波士顿动力公司宣布与丰田研究院合作,为 Atlas 人形机器人注入人工智能。 TechCrunch 已联系 OpenAI 征求意见。
另类春节游:非遗中寻找年味,双向跨境游火热
春节假期结束了,在外面玩了一周多的打工人张晨(化名)也要回去上班了。 这个春节,张晨第一次选择不返乡过年。他解释道,春节回家既要忍受来回高速的拥堵,又要应对父母和亲戚的过年催婚,更要“送快递式”拜年走亲戚。而且老家的年味越来越淡,更让他有种逃离的冲动。于是,一批和张晨一样的年轻人,选择在春节期间外出旅游。 公开数据显示,2024年春运首日客流同比下降15.3%;火车票预订率较往年下降25%;机票均价同比下跌30%;返乡人数预计减少100万+。 与此相对的是,在返乡打工人员减少和“史上最长春节假期”共同加持下,2025年旅游市场正迎来火热。 01 顶流的寺庙,百万的摊位费 在上班和上进之间,选择“上香”;在求人和求己之间,选择“求佛”;在作为和作用之间,选择“做法”…… 在春节这个特殊的节日中,人们对求财、求姻缘、求事业、求学业、求身体、求福的巨大需求,让寺庙成为春节顶流中的顶流。 在老北京求福有个传统——“男雍和,女红螺”。按照民间的说法,男子去雍和宫祈愿最灵,女子则去红螺寺最佳,尤其是求姻缘。 今年大年初一早上7点,北京雍和宫首批香客预约人数已突破4万人,甚至部分民众为抢下春节头炷香,即使在北京零下10度的寒风中依然排队近10个小时,被称为“中国第一排队现场”。 雍和宫的排队景象。图源:腾讯新闻 同样在大年初一的杭州灵隐寺,因香客众多,北高峰索道排队超2小时,丢身份证、丢老婆、丢孩子的人比比皆是,有执勤民警甚至捡到38张来自不同省市的身份证。 在下沉市场,过年前两天走完亲戚后,各大景点就迎来了旅游高潮。大年初四的河南省周口市淮阳区的太昊陵,即使当天当地寒风刺骨,但景区内外依然挤满了大量游客。景区外售卖当地特产压缩馍不到20平方米的摊位费,竞拍价更是高达97万。 太昊陵拥挤的游客。图源:作者拍摄 太昊陵景区摊位挤满了游客。图源:作者拍摄 当地压缩馍摊贩陆伟(化名)说,压缩馍成本较低,售价10元12个的大压缩馍毛利率能达到70%以上,但按照人均20元的消费标准算,若没有春节期间太昊陵庙会带来的庞大客流支撑,几乎没有人敢以百万的价格拿下摊位。 这里有一个不成文的规矩,去太昊陵祈福,必须连续三年前往,才能让神明看到香客的诚意,保佑“所求皆愿”。基于此,太昊陵的香火非常旺盛,尤其从腊月二十到次年三月初三这段时间,每天来祈福的香客络绎不绝。高峰时期,太昊陵附近的蜜雪冰城至少要等两三个小时才能买上一杯奶茶。“半年不开张,开张吃半年”正是做太昊陵景区生意的常态。 97万压缩馍网红店。图源:作者拍摄 大年初五作为民间意义上的财神日,即便当天天气不佳,很多个体老板为图个吉祥和好彩头,仍会选择开工。位于山西省忻州市的五爷庙,因民间有“求财必灵”的说法,每年正月初五,庙前的香火尤为旺盛。即使今年正月初五,五爷庙外飘着雪花,但凌晨两三点五爷庙前早已排起长队。 五爷庙前的热闹景象。图源:抖音 事实上,近两年“寺庙经济”尤为火热,未来这种热度或将持续。消费者刘航(化名)的想法代表了多数人:“不管是到寺庙烧香祈福,或是三炷清香向神明祈求平安、顺利,大家更多是想在喧嚣的生活和压力中,让自我可以暂时远离尘世烦扰的空间。”寺庙提供超越现实的精神世界,无疑帮助很多普通人缓解焦虑和压力。毕竟,不管是塔罗或是各种心理咨询,相对较高的咨询费用让很多普通人无力承担。 实际上,过去日本“消失的30年”,就曾持续带火疗愈经济和心灵消费等业态的发展。“御守”(类国内的护身符)从日本的文化符号逐渐演变成精神寄托工具,甚至不少日本人将其作为心灵疗愈的象征。公开数据显示,早在2010年日本御守市场的年销售额就已突破3000亿日元。 2025年国内经济社会的持续生变,或让更多消费者前往寺庙完成心灵疗愈。 02 春晚游、非遗游,寻找消失的“年味” 在很多人感受中,今年的春节,愈发没有年味了。 年或许还是那个年,只是能感受到过年乐趣的或是当前10后的小孩哥和小孩姐,或是对过年没有太多概念的20后。为找寻儿时记忆中的“年味”,不少人纷纷踏上寻找“年味游”的旅途。尤其是2025年蛇年春晚,正带动不少景区火爆。 比如,2025年央视蛇年春晚,叶童和赵雅芝的合同勾起无数80、90后儿时回忆的同时,大量游客纷纷前往西湖、雷峰塔打卡。公开数据显示,大年初一,西湖景区接待客流量较2024年同期增长14.19%至45.87万人次,付费公园客流量较2024年同期增长5.75%至14.89万人次。 图源:《2025年央视蛇年春晚》 携程景玩数据显示,重庆、湖北武汉、西藏拉萨、江苏无锡等四地春晚分会场取景地热度均上涨超50%。黄鹤楼春节期间热度大涨超60%,开票售卖两天成交票量过万。 2025年为首个春节申遗成功、复出后的李子柒持续带火非遗、下沉城市相较部分高线城市年味更足,不少游客纷纷在非遗中找寻年味。携程数据显示,除夕夜,铜陵、汕头、潮州、大同、阆中等地涨幅均超过两位数。自贡中华彩灯大世界、汕头英歌舞、泉州西街木偶戏剧表演、豫园民俗灯会、宋城千古情等民俗活动上榜携程旅行热点。 2025年非遗春节游的火热仅是开端,随着2025年旅游市场持续分化,文化游、研学游或将非遗游推向新高峰。 03 中外游客双向奔赴,跨境游成亮点 不仅仅只有国内消费者找寻年味,大量海外消费者也在中国寻找年味。在社交媒体平台上,不少网友称除夕夜上海外滩有1亿人次!其中既有留在上海过年的外地人,也有大量国外游客。 携程数据显示,除夕当日,跨境游订单较去年春节同期增长超三成,其中门票、租车预定订单大涨超七成,机票、酒店、火车票、民宿等均呈两位数增长;去哪儿数据显示,北京、成都、上海、广州、西安、杭州等历史文化厚重感强的城市机票预订量较高,是外国人最喜欢的热门目的地。 此外,中国与海外国家飞机航线的增加,也为海外游客“周五买机票到中国打卡”成为现实。 以韩国为例。援引韩媒《中央日报》报道,2025年年初,连接韩国济州与中国的直飞航线将从现有的9个城市扩大到12个城市,每周往返航班将增至18班,预计每周共飞行112次。随着中国直飞航线的不断扩大,加上目前运行的东京、大阪、台北、新加坡航线,济州机场的国际航线将连接16个城市,每周航班总数将增至145班。在如此密集的航线之下,2025年春节入境游的爆发或是开端。 当外国游客在中国体验年味时,中国游客则选择到海外过年。携程数据显示,除夕当天在日本、马来西亚、韩国、新加坡、越南过年的旅客更多。今年春节的中国游客覆盖全球2100余个境外城市,较去年增长50%。 2025年春节假期宣告结束,但属于2025年大文旅行业的洗牌、博弈则刚刚开始。如何应对消费市场改变、挖掘更多新亮点,如何提升服务质量和水平,如何寻找更多破圈方式,或成为2025年大文旅行业的长期课题。
突发!韩国产业通商资源部下令封禁DeepSeek
首尔2月5日路透消息,韩国产业通商资源部一位官员周三表示,出于安全担忧,该部门已暂时禁止员工访问中国人工智能初创企业DeepSeek。与此同时,韩国政府呼吁谨慎使用生成式人工智能服务。 官员们称,韩国政府周二发布通知,要求各部委及机构在工作中谨慎使用包括DeepSeek和ChatGPT在内的人工智能服务。 韩国国有水电和核电公司表示,本月早些时候已禁止使用包括DeepSeek在内的人工智能服务。 这一临时禁令使韩国成为最新一个对DeepSeek发出警告的政府。 上个月,澳大利亚财政部长吉姆・查尔默斯呼吁澳大利亚民众在使用这款中国人工智能模型时保持谨慎,而美国官员也在审视DeepSeek对国家安全的影响。 韩国信息隐私监管机构计划就用户个人信息管理方式向DeepSeek发问。 中国初创企业DeepSeek上个月推出的最新人工智能模型在科技界引发震动。该公司称其模型与美国开发的产品相当,甚至更优,且开发成本仅为美国同类产品的一小部分。 科技巨头Kakao公司的一位发言人周三表示,出于安全担忧,该公司已告知员工不要使用DeepSeek。一天前,该公司刚刚宣布与生成式人工智能领域的重量级企业OpenAI建立合作关系。 韩国科技公司如今在使用生成式人工智能时愈发谨慎。人工智能芯片制造商SK海力士的一位发言人表示,公司已限制对生成式人工智能服务的访问,仅在必要时允许有限使用。 互联网巨头Naver表示,已要求员工不要使用将数据存储在公司外部的生成式人工智能服务。
汽车芯片大厂恩智浦考虑全球裁员1800人,因市场压力增大
IT之家 2 月 5 日消息,据荷兰媒体 NL Times 今日消息,汽车芯片大厂、荷兰半导体公司恩智浦(NXP)表示,由于市场压力增加,该公司可能从全球员工中裁员 1,800 人。 恩智浦发言人说:“我们不知道到底会发生什么。生产芯片需要数月的时间,因此很难每天调整产量。” 恩智浦表示,这一决定与更广泛的市场状况有关。该公司预计其劳动力将出现“轻微收缩”,全球裁员不超过 5%。 该公司的全球员工总数超过 34000 人,其中约 2500 人在荷兰。该公司告诉 De Gelderlander,裁员不一定与每个地点的劳动力成比例。 恩智浦为各种互联网连接设备生产半导体,某些产品的需求对经济波动特别敏感。此外,该公司还需要适应汽车芯片需求的下降,这是其业务的关键部分。 该公司没有排除强制裁员的可能性,但希望通过自然减员来管理裁员。这位发言人说:“鉴于对技术人员的高需求,我认为人们不会长期失业。” 恩智浦报告称,由于持续的经济挑战,2024 年的收入和利润较上年有所下降。该公司在纽约证券交易所上市,去年的收入为 126 亿美元(IT之家备注:当前约 916.46 亿元人民币),低于 2023 年的 133 亿美元。营业利润下降 6%,为 44 亿美元(当前约 320.03 亿元人民币)。 尽管出现了下滑,但恩智浦 CEO Kurt Sievers 将业绩描述为“有弹性”,并称“我们仍然专注于控制势力范围,以实现软着陆,同时执行我们的增长战略。” 恩智浦在 30 多个国家和地区开展业务,该公司将自己定位为半导体行业的“关键参与者”,为包括汽车和工业部门在内的各个行业生产芯片。
开工首日,国产芯片万卡集群和DeepSeek相关消息来了
2月5日开工第一天,业界传来大消息,百度智能云成功点亮自研昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。除了解决自身算力供应问题之外,有望进一步降低大模型成本。 此前,DeepSeek推出V3和R1模型,以可媲美OpenAI领先模型的效果和极大的成本降低,在春节期间引爆全球市场。 在陆续取得突破的背后,AI大模型竞争也进入新时期——不再局限于技术,而是成本、用户体验、生态体系的综合较量。“每天一杯奶茶钱就能养AI”不再是梦,AI加速走向普惠化。 01 DeepSeek之后,国产自研万卡集群亮相 实际上,在DeepSeek新模型推出后,最近几天,海内外芯片行业动作频出。海外如英伟达、AMD、英特尔,国内如华为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光等,纷纷宣布支持DeepSeek模型部署、推理服务。 而在2月5日新春后开工首日,百度智能云也宣布,成功点亮昆仑芯三代万卡集群,万卡集群的建成,将进一步推动模型降本。 此前,海外的谷歌、亚马逊AWS和特斯拉都自研部分芯片,来降低成本,提升性价比。在中国,过去一年,算力紧张是大模型成本居高不下的重要因素之一。通过自研芯片和大规模集群的建设,不仅解决了自身算力供应问题,也有望进一步降低大模型成本。 昆仑芯是百度自研的AI芯片,初代于2018年推出。 最近两年,昆仑芯对外鲜有报道。但在点亮万卡集群之前,业界已经听到了一些风声。外界推测,昆仑三代芯片于2024年量产。也有行业内企业告诉数智前线,2024年下半年,他们曾评估购买基于昆仑三代芯片的服务器。 百度董事长李彦宏曾在一些场合强调,昆仑芯是百度AI技术栈的“基石”,自研能力保障了在生成式AI时代的技术主权。 在2024年的一些对外介绍中,百度称昆仑芯,与飞桨深度学习框架、文心大模型深度协同,形成“芯片-框架-模型-应用”的端到端优化,提升整体性能。 数智前线获悉,此前两代昆仑芯片,主要用于AI的部署和推理服务。昆仑芯三代则更进一步,是为大模型和训练优化的AI云端芯片。 这次点亮的万卡集群,可将千亿参数模型的训练周期大幅降低,同时能支持更大模型与复杂任务和多模态数据,支撑Sora类应用的开发。此外,万卡集群能支持多任务并发能力,通过动态资源切分,单集群可同时训练多个轻量化模型,通过通信优化与容错机制减少算力浪费,实现训练成本指数级下降。 值得关注的是,今年推理市场也将是重头戏。数智前线获悉,国内外芯片企业,都在铆足劲拼抢英伟达的市场份额。一位AI算力资深人士告诉数智前线,推理追求的是“能效比”,比拼每瓦的计算性能。 预计百度昆仑芯集群也将加入这一市场的争夺。而针对推理市场,业界的策略是围绕主流模型,做好适配服务。毫无疑问,除了自身的文心一言,昆仑芯也适配了DeepSeek等一众模型。 在百度官宣中也提及,随着国产大模型的兴起,万卡集群逐渐从“单任务算力消耗”到“集群效能最大化”过渡,“将训练、微调、推理任务混合部署”,从而提升集群综合利用率,降低单位算力成本。 接下来,海内外大厂面临如何突破英伟达的CUDA护城河。在过去10多年,英伟达利用CUDA生态,既把持训练市场,又围猎推理市场。CUDA的厉害之处,是面向生命科学、量化、自动驾驶等场景持续开发应用库。“你要完成一个药物分子、自动驾驶的应用,CUDA上可能已写了10万行代码,你可能再写几百行,就解决问题了。”上述人士说。 目前,不少国家如英国、法国、加拿大和中国企业在AI芯片生态上表现出倔强和韧性,开展基础生态建设。另外,全球一些国家的高校实验室和科研机构,在政府的支持下,也持续在做基础工作。 02 “每天一杯奶茶钱就能养AI” 在最新的芯片进展之外,DeepSeek掀起的大模型风暴也在继续,而各大云计算大厂已纷纷宣布支持DeepSeek模型调用或部署,并卷起价格战,争夺市场。 大厂的积极性,与DeepSeek模型在全球掀起的巨大流量相关。这个春节假期,“神秘的东方力量”、“AI界拼多多”、“每天一杯奶茶钱就能养的AI”……国产大模型DeepSeek,不管是在国内,还是国外,都赚足了关注度。 2月4日,AI产品榜公布,根据最新统计数据,上线20天,DeepSeek应用(不包含网站数据)日活已破2000万,上线5天时日活就已超过ChatGPT上线同期日活,成为全球增速最快的AI应用。 在微博,2月4日,“DeepSeek回答如何过好这一生”一度登上热搜第一位。 在小红书,DeepSeek相关笔记已迅速超49万,各类教程、测评帖密集涌现,甚至有人玩起了“AI算命”。 “免费使用+更好的效果”是吸引普通用户尝鲜的关键。 更为关键的是,Deepseek给了OpenAI价格体系一记重击。多项数据测算,如果以平均使用情况计算,DeepSeek-R1 的整体成本,约为OpenAI o1模型的1/30,让人们可以用极低的成本应用AI。 随着 DeepSeek 的爆火,科技大厂之间的大模型价格战愈发激烈。海外的微软 Azure、亚马逊AWS和英伟达NIM服务,接入DeepSeek模型,试图通过更具吸引力的性价比来抢夺市场份额。国内的运营商、阿里云、百度智能云、火山引擎等也不甘示弱,以各种形式接入DeepSeek模型后,展开了价格博弈。 一些云计算企业的价格与Deepseek官方刊例价一致,或在此基础上有一定优惠或免费额度。 其中,2月3日,百度智能云打出的价格最低,百度智能云R1调用价格,是Deepseek官方刊例价的5折,V3调用价格是官方刊例价的3折,并限时免费两周。 大模型调用价格的大幅下降,降低了高质量模型的使用门槛,企业决策阻力骤减,也快速引爆了开发者的热情。 在全球各个技术论坛上,“DeepSeek”是最燃的话题。在开发者社区CSDN上,全站综合热榜前十名中,有四条都与DeepSeek有关,相关应用迅速涌现。有网友用DeepSeek将老照片修复成彩色的,期间没写一行代码。 在金融行业,江苏银行将DeepSeek引入到自身服务平台“智慧小苏”中,并将DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型,分别运用到了智能合同质检和自动化估值对账场景中。 某跨国药企基于DeepSeek-R1模型构建药物副作用预测系统,结合患者历史数据与实时监测,降低临床试验风险。 上海交通大学已开始用DeepSeek-V3生成合成数据,开发垂类大模型。 事实上,OpenAI为了应对DeepSeek的竞争,已迅速推出新模型o3-mini,其定价也被打下来了。 尽管这一价格仍高于DeepSeek的定价,但这是一个显著的降价趋势。 实际上,DeepSeek这轮大火,也标志着AI大模型竞争不再局限于技术,而是成本、用户体验、生态体系的综合较量。 “每天一杯奶茶钱就能养AI”不再是梦。业界这一轮动作,以极具竞争力的价格优势,不仅改变了普通用户对 AI 的使用习惯,更在行业内掀起了一股变革的浪潮,推动着 AI行业朝着更普惠的方向发展。 03 大模型普及进程将加速 一旦各方科技大厂和平台力量加入,由DeepSeek引发的大模型普惠的进程将加速。 2月3日,我们体验了公有云的DeepSeek API调用,用Deepseek R1,特别体验了两个玩法: 玩法一:秦始皇AI军师体验卡 玩法二:老照片时光染色机 可以看到,即便之前没有任何技术背景,登录百度智能云网站,只需要点击在线体验,进行实名认证,在“模型广场”就可以轻松调用DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型。 用户还可在千帆提供的67个模型中,一次性选择六个模型,让他们同时干一件事,直观对比模型的效果,最终用脚投票。 这也是平台的优势所在,集成各种模态的开闭源模型,就好比AI界的“滴滴打车”,既能比价比质,让用户自由选择最高效价比模型服务,也能智能“拼车”、多模态协同,互补模型能力,增强应用深度。 在各种配套服务上,头部云平台们,在一站式开发工具链、全生命周期安全机制、行业解决方案等各项能力的搭建和完善上,也有着极快的反应速度。 在工具链上,尽管大模型爆发已两年,但门槛依然较高,需辅以各种好用的工具。比如我们发现,在Github社区上,按Star数排序,其中最受欢迎的DeepSeek项目,一个是帮助开发者使用DeepSeek的工具集——DeepSeek-Tools,另一是帮助开发者自动选择和优化DeepSeek模型超参数的DeepSeek-AutoML。 各云大厂也都在工具链上进行了诸多布局,如百度智能云的千帆大模型平台,虽然没有直接上架DeepSeek工具包,但已集中各种类似工具,如数据加工、工作流编排、模型精调、模型评估、模型量化...... 当企业用户使用DeepSeek模型开发应用,却担心训练数据泄露、生成内容不符合规范以及模型在推理过程中被恶意攻击等问题时,各云平台也都在安全机制上进行了保障。 根据新闻介绍,百度智能云在将DeepSeek接入千帆推理链路时,支持了百度独家内容安全算子,保障内容生成的安全;通过数据保险箱产品,保证模型仅可用于推理预测程序,训练数据仅可用于模型微调程序;千帆平台集成的BLS日志分析和BCM告警功能,也能保障金融或医疗等对安全要求较高的用户,构建的智能化应用更安全可靠。 而云平台们积累的更广泛的行业覆盖和行业解决方案,也能帮助开发者实现在对应行业和场景的快速复制与场景适配,让DeepSeek快速进入这些垂直领域。 除了这些,面向企业逐渐从模型训练、微调转向推理的大背景,推理的支撑和优化成为关键。百度智能云对DeepSeek进行了专项优化,如通过针对DeepSeek模型MLA结构的计算进行了极致的性能优化;并通过计算、通信、访存不同资源类型算子的有效重叠及高效的Prefill/Decode分离式推理架构等,在核心延迟指标TTFT/TPOT满足SLA的条件下,实现吞吐量“坐火箭”,推理成本“坐滑梯”。 千帆支持多种主流推理框架的,让开发者可以根据实际场景选择最适合的推理引擎。如,vLLM以高吞吐量和内存效率著称,适合大规模模型部署;而SGLang特别是在延迟和吞吐量上优于其他主流框架。同时,允许用户自定义导入和部署模型,为DeepSeek开发提供了灵活性。 通过大厂和平台企业的加入,AI普惠化将成为今年的发展主线之一。当大模型从“土豪玩具”变成“普通人的口粮”,创新门槛的降低将激发更大的创造力,最终让人类突破能力和资源的边界——小店主用AI设计爆款包装、中学生靠开源模型开发校园助手、乡村医生借多模态工具辅助诊断…这场全民参与的智能革命,让每个普通人都能站在AI的肩膀上,触摸曾经遥不可及的未来。
全球首部AI法案生效
编译 | 徐豫 编辑 | 心缘 全球首部AI法规前脚刚部分生效,后脚便有了具体使用指南。 智东西2月5日报道,昨天欧盟公布了其《人工智能法案》(AI Act)的指导方针草案,对雇主、网站、平台等主体合规利用AI技术的方式和情景,作出了进一步的解释说明。不过,这些指导方针并不具备法律约束力,主要是《人工智能法案》的执行参考,最终解释权归欧盟法院。 依据新发布的指导方针,企业若滥用AI技术潜意识操控、欺骗误导、“戴有色眼镜”区别对待个人或群体,都有可能被处以最高3500万欧元,或全球总营业额的7%的罚款。 同时,指导方针中也提出了一些可豁免处罚的情况,比如涉罪犯抓捕、医学治疗、军事使用、科研、个人非商用等。 欧盟这部《人工智能法案》是全球首部全面监管人工智能的法规,该法案把AI应用的风险分为了4类,包括不可接受风险、高风险、透明风险和最低风险。 其首批法规本月2日刚正式生效,这意味着法案中规定的“不可接受风险”行为被完全禁止,诸如上文提到的潜意识操控和歧视性对待。 整部法案则将于明年的8月1日正式生效。按照欧盟官网的信息,这期间指导方针会根据实际执行经验与技术进步定期更新。 该草案链接:https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/112367。 一、误导老人付费订阅,未经许可抓取人脸照片,均涉违法 基于《人工智能法案》第5条,欧盟界定的禁止性人工智能行为主要有以下6种情形: 1、操控、欺骗与剥削 使用闪烁的视觉、听觉信号等潜意识技术,在未被察觉情况下影响行为。例如,在广告中插入人眼无法察觉的“闪屏”图像,形成潜意识操控。 通过欺骗性技术误导用户,使其在非自愿或未充分知情情况下做出决策。例如,利用情绪分析技术引发用户购买某产品或服务,对用户实施情感操控。 利用心理偏见、脆弱性或社会经济因素进行操控或剥削。例如,针对老年人设计误导性界面,诱导点击,从而剥削弱势群体。 同时满足以下所有条件,上述情况便构成禁止性人工智能行为。它们分别是使用潜意识、操控性或欺骗性技术;使个人或群体行为发生实质性扭曲,无法做出知情决策;导致显著伤害,或有合理可能性造成伤害。 2、社会评分 禁止基于社会行为或个性特征,对个人或群体进行分类评分,特别是当评分涉及了以下两种情况,一是数据来自无关社会情境,二是不公平或不成比例的差别对待。 例如,禁止某机构通过监控社交媒体行为评分,影响就业机会;禁止使用评分系统限制贷款发放。 同时满足以下所有条件,上述情况便构成禁止性人工智能行为。其包括公共或私人机构的评分系统,例如信用评分、教育评级等;也适用于带有歧视性的应用,如基于性别、种族或经济地位评分。 3、刑事风险预测 禁止仅基于个人特征,包括性格、行为模式等,来预测犯罪风险的人工智能系统,比如基于种族或文化背景预测犯罪倾向。 但如果符合以下情况可以予以豁免,即基于客观和可验证事实的人类评估,包括一些直接关联某犯罪活动的证据,例如通过特定数据分析,支持人工审查犯罪行为。 4、面部图像无差别抓取 禁止通过互联网或监控视频,大规模、无目标抓取面部图像,以建立或扩展面部识别数据库。 例如,从社交媒体抓取公众面部照片,用于训练面部识别算法,经用户明确同意的合法抓取的情况除外。 5、情感识别 禁止在工作场所或教育环境中使用情感识别技术,例如通过摄像头抓取数据,分析学生在课堂上的注意力或情绪。 若仅限于医疗诊断或安全目的使用该技术,则可以予以豁免。例如,涉及精神疾病诊断时,所用到的基于情感识别技术的医疗设备。 6、实时远程生物特征识别(RBI) 禁止在公共场所实时远程生物特征识别(RBI),用于执法目的。 但如果是搜寻特定犯罪受害者,如拐卖儿童;预防迫在眉睫的威胁,如恐怖袭击;追踪特定犯罪嫌疑人等情景,则可以予以豁免。 二、科研和国安领域不受法案监管,企业最高至少罚2.6亿元 适用范围方面,涉及以下3种情况的人工智能系统不适用《人工智能法案》: 1、专用于国家安全或军事目的; 2、处于科研阶段的人工智能技术,但后续应用于实际场景或流入市场时,需完全符合法案要求; 3、个人非商业用途,例如家庭安全监控。 法案监督方面,参与《人工智能法案》的成员国需指定市场监督机构,欧盟数据保护监督员负责监管欧盟机构的人工智能系统。 处罚条款方面,最高罚款为3500万欧元,或涉事公司全球总营业额的7%。以数额较高者为准。如果是公共机构,罚款上限则为150万欧元。同一行为若违反多个条款,不得重复处罚。 结语:全球首部AI法规落地,前方阻力重重 欧盟的《人工智能法案》是全球首部管理维度较为全面的人工智能法律框架,但自去年3月最终批准后,仍受到不少科技大厂和AI领域头部公司的反对。据TechCrunch日前报道,Meta、苹果、法国AI大模型独角兽Mistral AI均未签署该法案。 另据英国《金融时报》昨日报道,美国现任总统特朗普本月初警告称,他认为欧盟对美国公司采取的任何行动,都是一种“税收形式”。他在达沃斯世界经济论坛(World Economic Forum in Davos)上讲话时称:“我们对欧盟有着非常大的抱怨。” 此外,各人工智能系统设计符合《人工智能法案》的同时,也需要遵守《通用数据保护条例》(GDPR)等数据保护法规、广告法、医疗器械法规、数字服务法(DSA)等实际涉及到的法规。
苏姿丰确认AMD RX 9070系列显卡将于3月初上市
IT之家 2 月 5 日消息,AMD 今天公布了该公司的 2024 财年第四季度及全年财报,全年营收为 257.85 亿美元,与 2023 财年的 226.80 亿美元相比增长 14%。 在财报后的电话会议中,AMD 首席执行官苏姿丰终于确认了 RX 9070 系列显卡的上市日期,该产品将于 3 月初上市。 苏姿丰称:“在游戏图形方面,收入同比下降,因为我们为准备推出下一代 Radeon 9000 系列 GPU 而加速了渠道销售。我们对这一代产品的关注重点是通过全新的 RDNA 4 架构来满足发烧友游戏市场的最高容量部分。RDNA 4 提供了更好的速率跟踪性能,并增加了对 AI 驱动升级技术的支持,当第一批 Radeon 9070 系列 GPU 在 3 月初销售时,将为主流玩家带来高质量的 4K 游戏体验。” Benchlife 昨日消息称,没有意外的话,AMD 会在 2 月底为 RDNA 4 GPU 架构的 Radeon RX 9000 系列举行一场发布会,但细节仍有待确认。 新显卡基于 AMD RDNA 4 架构,采用升级的 4nm 节点,搭载第二代生成式 AI 加速器、第三代光线追踪加速器和第二代 AMD Radiance 显示引擎。IT之家附目前传闻的 Radeon RX 9070 XT / 9070 显卡参数如下: 传闻参数 9070 XT 9070 PCIe 世代 5.0 5.0 流处理器数量 4096 3584 GPU 加速频率(MHz) 2970 2520 GPU 基准频率(MHz) 2400 2070 最大显存(GB) 16 16 显存位宽(Bit) 256 256 显存速度(Gbps) 20 20
人形机器人创企Figure与OpenAI突发分手!30天后将发布全新成果
作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 机器人前瞻2月5日报道,今天,全球估值最高(26亿美元估值)的人形机器人独角兽Figure 的创始人兼 CEO Brett Adcock 在推特上发布了一条帖子,宣布终止与 OpenAI 的合作协议,并表示 Figure 在完全自主研发的端到端机器人AI方面取得了重大突破,接下来的的30天内展示一些人们从未在人形机器人上见过的东西。 据 TechCrunch 报道,Adcock 解释合作终止的原因在于集成问题,认为 OpenAI 的技术路线与专注于实体机器人的具身智能存在本质差异,要实现真正可商用的机器人智能,必须建立从硬件到软件的垂直整合体系。他也表示,正确的解决方案是需要构建专用于驱动具体硬件的端到端 AI 模型。 另外,在前几天,Adcock还提到过公司已与第二个大客户签约,合作方是美国最大的企业之一。该项目计划未来四年交付10万台人形机器人,已成功地开始在新客户的用例上运行端到端神经网络。 Figure与OpenAI的合作,始于去年2月。当时,Figure 宣布完成 6.75 亿美元 B 轮融资,公司估值达到 26 亿美元,同时宣布与 OpenAI 建立合作伙伴关系,双方合作开发面向人形机器人的下一代 AI 模型,OpenAI 将结合自身研究与 Figure 在机器人软硬件方面的深入理解,帮助 Figure 的人形机器人提升处理和推理语言的能力 去年3月,Figure 发布了第一个 OpenAI 大模型加持的机器人 Figure 01的demo。Figure 01 可以与人进行对话交互,理解人类意图,拥有记忆力,能描述视觉体验、规划未来行动、反思记忆、口头解释推理过程等,展示出了接近人类的速度,标志着双方合作在机器人学习能力上取得了重要进展。 去年8月,Figure 宣布新一代的Figure 02机器人会使用 OpenAI 的模型来进行自然语言交流。 目前,OpenAI投资、合作的机器人公司主要还有 1X Technologies、 Physical Intelligence 等。另外,OpenAI在今年1月曝出了重组机器人团队的消息,OpenAI 联合兼总裁 Greg Brockman 转发招聘硬件工程师消息,OpenAI 硬件主管 Caitlin Kalinowski 称公司正重新组建机器人部门,招聘岗位包括电子感知工程师、机器人机械设计工程师、技术项目经理(TPM)。 针对这次合作终止事宜,OpenAI还未做出任何回应。 不过,OpenAI此前在接受媒体采访时曾对外表示,不会参与人形机器人公司的竞争之中,而是与他们共存,让各家人形机器人制造商能够整合 OpenAI 的系统。而如今,从重组团队开始自研人形机器人到与Figure 合作终止,或许表明这家公司正在逐渐改变自身的战略方向。
都在憋大招,哪家旗舰最值得期待?
每年岁末年初,都是换新手机的热潮期。然而,面对新旧交替,许多人难免犹豫:现在换机会不会很快被明年的新品超越?为了让大家在新一年中更好地选择适合自己的旗舰手机,我们特别梳理了2025年上半年几款备受期待的“顶配”旗舰机型。 首先是三星Galaxy S25 Ultra,预计将于2025年1月底上市。这款新机在设计上放弃了以往的方正风格,改用更圆润的边角,并采用装甲铝材质中框。正面配备一块三星M14材质的6.8英寸2K直屏,支持120Hz自适应刷新率,峰值亮度可达3500尼特。在性能方面,它搭载骁龙8至尊版定制处理器,内置5000mAh电池并支持45W有线快充。同时,新引入的“电池AI”功能通过智能化管理进一步提升续航表现。影像系统则采用后置四摄设计,包括2亿像素主摄、5000万像素超广角、5000万像素长焦以及1000万像素长焦镜头。 OPPO Find X8 Pro(12GB/256GB) 接着是小米15 Ultra,预计在2025年2月底上市。外观上,这款手机采用直角边框设计,镜头模组布局也有所调整,潜望镜头位于上方偏右,其他三颗镜头横向排列。屏幕由华星光电提供,为2K等深四曲屏。性能配置同样不俗,搭载骁龙8至尊版处理器,并配备小米翼型环形冷泵散热系统,内置6000mAh电池,支持90W有线快充和50W无线充电。在影像部分,小米15 Ultra后置四摄系统包括5000万像素主摄、5000万像素长焦、2亿像素潜望长焦以及5000万像素超广角镜头,可谓一大亮点。 vivo X200 Ultra预计会在2025年3月底或4月初上市。这款手机搭载骁龙8至尊版处理器,配备冰原散热系统,以及容量高达6000mAh的蓝海超薄电池,支持90W有线快充和50W无线快充。影像配置方面,它后置三摄,包括5000万像素的1英寸大底主摄、5000万像素超广角镜头和2亿像素潜望长焦镜头,同时搭载全新一代自研影像芯片。屏幕部分,vivo X200 Ultra采用京东方提供的6.82英寸2K等深微曲屏,支持120Hz刷新率和LTPO技术,屏幕指纹识别则为单点超声波方案。 最后一款是OPPO Find X8 Ultra,预计将在2025年3月底亮相。这款手机同样搭载骁龙8至尊版处理器,内置6000mAh大容量高密度电池,支持80W有线快充和50W无线充电。其拍照系统采用后置四摄组合,其中包括5000万像素主摄、5000万像素超广角、5000万像素长焦和一颗全新的潜望长焦镜头。屏幕则是一块由京东方提供的6.8英寸2K等深微曲屏,支持4320Hz高频PWM调光和新一代LTPO技术,峰值亮度高达4500尼特,并配备单点超声波指纹识别。 以上四款“Ultra”旗舰手机可以说是各家厂商倾力打造的年度巅峰之作。如果你对手机的整体性能和使用体验有着极高的要求,并且不急于马上更换设备,不妨关注它们的上市动态,耐心等待这些标杆级产品正式登场后再做选择。
英伟达公布机器人黑科技!完美复刻科比、C罗、詹姆斯招牌动作
作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 继在春晚舞台扭秧歌引起全网热议后,宇树的人形机器人这次又进军体育界了。 机器人前瞻2月5日报道,这两天,英伟达与CMU(卡耐基梅隆大学)研究团队共同发布了ASAP框架(Aligning Simulation and Real Physics,模拟与真实物理对齐)。这是一个real2sim2real模型,团队还把这个框架应用于宇树G1人形机器人,显著提升了机器人的灵活性与协调性,让机器人能够完成多种复杂的类人动作。 应用了ASAP框架的宇树G1机器人,可以学着科比一气呵成完成后仰、跳跃、投篮的系列动作,然后平稳着地。 它可以变身足球巨星C罗,完成标志性的庆祝动作“siu”等。 也会学着像詹姆斯一样,进行拉伸、胯下运球动作。 紧跟潮流的机器人,还跳上了APT舞。 另外,它还可以完成1.5米立定跳远、侧边跳跃、踢腿等众多高难度动作。 英伟达高级研究科学家Jim Fan兴奋谈道,相较于在网上看到的多数机器人演示视频都是经过加速处理的,团队特意放慢动作速度,让公众能清晰观赏每个流畅的动作细节。 Jim Fan还介绍,ASAP模型采用了“真实-仿真-真实”方法,具体来说,团队将预训练策略部署到实体机器人采集数据,随后在仿真环境回放动作记录。虽然回放过程必然产生偏差,但这些误差恰恰成为修正物理差异的关键数据源。通过额外神经网络学习差异参数,本质上是对传统物理引擎进行“动态校准”,使机器人能依托GPU的并行计算能力,在仿真环境中获得近乎真实的大规模训练体验。 Jim Fan还畅想,2030年的人形机器人奥运会必然是一场盛事。 不少网友也在评论区热议,期待在将来能够看到机器人拳击打大赛、机器人篮球联赛。 CMU助理教授、论文共同作者Guanya Shi介绍,ASAP框架分为两个阶段,第一阶段预训练一个基于相位的动作跟踪策略,以在仿真中模仿人类动作。第二阶段在现实世界中执行该策略以收集数据,学习一个残差动作模型来补偿动力学不匹配,最后用学习到的残差模型对预训练策略进行微调。 他解释,ASAP不仅适用于仿真到现实的迁移,它还提供了一个通用框架来对齐训练和部署环境中的物理特性。 为了促进不同仿真器之间的平滑迁移,团队还发布了HumanoidVerse,这是一个多仿真器人形机器人学习框架,能将仿真器、任务和算法分离并模块化,使得在不同仿真器和任务之间切换时只需最小的工作量。 论文共同一作、CMU机器人研究所(CMU RI)的硕士生张远航提到,real2sim2real无需像sim2real一样进行无休止的动作调整,能够弥补sim2real的差距,从而让机器人能够模仿许多类人的敏捷动作。 ASAP框架有以下四个具体步骤: 1、运动跟踪预训练与真实轨迹收集:先从真人视频中提取动作并重定向到机器人上,预训练多个运动跟踪策略,生成真实世界的运动轨迹。 2、Delta动作模型训练:基于真实世界轨迹数据,训练Delta动作模型,缩小仿真状态与真实世界状态之间的差异。 3、策略微调:Delta动作模型训练完成后,将其集成到仿真器中,使仿真器能匹配真实世界的物理特性,随后对之前预训练的运动跟踪策略进行微调。 4、真实世界部署:在真实环境中部署微调后的策略,此时不再需要Delta动作模型了 。 ASAP框架的提出,为缩小sim2real之间差距提供了全新思路,也有效解决了动力学不匹配问题,让机器人做出高度类人的敏捷的动作,并显著降低运动跟踪误差,另外,ASAP是完全开源的,有望加速相关技术的研究与应用。

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