EN
中文
注册 / 登录
产品分类:
加载中...
头条分类:
加载中...
执掌伊利22年后营收下滑,潘刚的乳业帝国出现缺口
作者 | Yoking 2023年报中,伊利董事长潘刚领取的薪酬为2179.32万元,同比减少15.29%,回到了2020年的水平。 这位执掌伊利22年的乳业大佬,用这种方式,接纳了伊利业绩不及预期的现实,展示了熬过低谷的决心。 伊利依然是龙头,只不过这个乳业帝国的统治力出现了松动,潘刚正在防微杜渐。 #1 帝国的烦恼 单纯看业绩,伊利依然是非常优质的白马股。 报告期内,伊利实现营收1257.58亿元,同比增长2.49%。从1993年以来,伊利的营收始终保持了增长,已经连续维持了31年,这是项非常了不起的成绩。作为国内乳业唯一一家营收破千亿的巨头,伊利依然是中国乳业第一、亚洲乳业第一、全球乳业五强,龙头地位非常稳固。 去年,伊利的三项业务都保持着正向增长。伊利液态奶业务收入855.4亿元,同比增长0.72%;奶粉及奶制品业务营收为275.98亿元,同比增长5.09%;冷饮业务营收106.88亿元,同比增长11.72%。 最突出的还是利润,2023年,伊利的利润首次突破了百亿,同比增长10.58%,实现了两位数增长。今年一季度,伊利净利润59.23亿,同比大幅增长63.84%,是非常惊艳的表现。一季度的净利润率高达18.34%,比上一年同期大涨7.5个百分点。 2021年以来,伊利股份逐渐将发展重心从单纯追求规模增长向净利润率提升倾斜,从数据表现看,伊利很好地完成了部分目标。 之所以说部分目标,是因为伊利的一项关键指标没能完成。 按照此前披露的计划,伊利在2023年的营收目标是1355亿元,利润总额125亿元。而实际上伊利只完成了93%,不仅如此,伊利还下调了2024年的营收目标,将其降至1300亿元,将利润总额提升至147亿元。也就是说,2023年定下的目标,可能要到2025年才能实现。 今年一季度,伊利实现营收325.8亿,同比下滑2.58%,伊利已经连续两个季度同比下滑,上次出现下滑还是2020年一季度,而当时主要受疫情影响;再往前追溯则是2016年。与竞争对手蒙牛相比,后者在去年实现营收986.2亿,同比增长6.51%。 在经历了30多年的增长后,伊利陷入了增速的烦恼。 #2 液态奶的低迷周期 拆解营收的构成可以看出,主营业务液态奶是影响营收增长的关键原因。 2023年,伊利液体乳产品营收855.4亿元,较上期增长0.72%,低于整体的营收增速,与上一期几乎持平。与之相比,奶粉及奶制品收入 275.98 亿元,同比增长5.09%;冷饮产品营收106.88亿元,同比增长11.72%。根据券商研报,一季度,伊利液态奶营收202.61亿元,下滑幅度更是达到6.8%,液态奶成为拖累增速的业务。 财报中提到,因销量上升增加收入21.9亿元;因销售价格变动减少收入17.91亿元。一正一反,侧面表明,液体乳的销售价格有所下降,促使销量上升。 液体乳是伊利的主营业务,去年营收占比68%,这项数据的低迷,可能是伊利焦虑的主要来源。 这与大环境有着密切关系,奶业发展阶段性过剩,消费需求不振,奶源消化压力持续加大。 尼尔森数据显示,2022年-2023年,乳制品全渠道收入同比增速分别为-6.50%、-2.40%,连续两年处于萎缩状态。华鑫证券研报中也提到,行业市场价格战激烈,原料奶价格与牛只销售价格阶段性下行。原奶价格自2022年初的4.2 元/千克持续下调,截至2024年5月,原奶价格已下跌至3.4 元/千克,叠加牛肉价格走低,上游奶牛养殖业经营/出清压力增加。 下游同样不轻松,2023年,伊利股份经销商数量同比减少425家至1.95万家。2024年一季度,经销商总数量已降至1.84万家,又减少了1100家,可见其渠道压力。 过去几年,伊利与蒙牛两大巨头开始构建全产业链模式。2015年,伊利将全资子公司优然牧场分拆独立运营,2021年,优然牧场成功在港交所上市。2022年9月,伊利认购中地乳业,成为其第二大股东。 潘刚表示,因为需求恢复偏弱,叠加原奶供给偏多的影响,公司通过主动调整出货节奏来消化渠道库存。在上游端,伊利收购的多余原奶并没有都做成产品,而是部分自行喷粉消化,同时引导上游养殖业调整规模结构,推动行业恢复供需平衡。这种模式体现了伊利的社会责任意识,但同时意味着伊利要承担更大的成本和损失,2023年伊利股份共计计提资产减值损失15.26亿元。 潘刚预测,2024年下半年,上游原奶的过剩情况会开始逐步缓解。 除了大环境,伊利液态奶业务看到天花板也是现实情况。 伊利液态奶主要包含常温、低温白奶和酸奶、乳饮料等,大单品以金典、安慕希、伊利畅轻等为主,这些品牌已经非常成熟。最近三年,伊利液态奶业务连续三年维持在850亿元附近,根据尼尔森与星图第三方市场调研数据综合显示,伊利液态类乳品零售额市占份额为31.6%,而在2022年为33.4%,减少了1.8个百分点,回到了2018年的水平。 伊利的市场份额已经很高,扩大份额的难度极大,更多是跟随行业的β增长,自身的份额也会随着竞争对手的创新式打法而波动。守江山总是困难的,所有目光都集中在龙头身上,稍有风吹草动便会放大。 上月,“天价奶”把伊利推上风口浪尖。一位司机发布视频称,其运送伊利牛奶时,因部分牛奶外包装变形,被伊利中转站要求赔偿2000余元,赔付后最终只带走三箱牛奶。这起事件直接影响了伊利的口碑和销量。蝉妈妈平台显示,伊利官方旗舰店在抖音直播间的销售额,从5月26日的250万,跌到了6月1日的2.5万。 液态奶增速乏力、份额下滑,让伊利的乳业帝国出现了小小的缺口。 奶粉和冷饮是提升增量、弥补缺口的关键。 #3 难念的经 从增速看,这两项业务的确是伊利增速的重要推动力。 相比蒙牛,伊利的营收结构显然更加合理,其奶粉及奶制品业务占比已经达到22%,冷饮业务达到8.5%。有明显的第二和第三曲线。而蒙牛高度依赖液态奶业务,占比84.5%。 伊利提出了奶粉业务“2022年市占率第二、2025年行业第一”的发展目标。得益于深厚的底蕴,伊利有婴幼儿配方奶粉“金领冠”、儿童奶“QQ星”以及成人奶粉“欣活”等品牌。并通过外部并购,拿下了羊奶第一品牌澳优乳业。 过去几年间,伊利奶粉及奶制品业务一直保持着快速增长,在短短5年间翻了两番。 年报显示,2023年伊利婴幼儿配方奶粉零售额市占份额为16.2%,较上年提升了1.6个百分点;成人奶粉零售额市占份额为23.3%,居细分市场第一。在财报会上,潘刚还拿奶粉业务的表现作类比,用以彰显伊利当前的阵痛和对未来的信心。他表示,“就像前几年伊利对奶粉业务渠道调整,尽管当时对公司短期业务产生一些影响,但是调整完成后,奶粉业务开始稳步增长。”可见其对于奶粉及奶制品业务的肯定。 不过,在2023年,伊利奶粉及奶制品业务也面临着增速问题。5%的增速虽然可圈可点,但跟过往相比还是有明显降速。2024年第一季度销售收入74.3亿元,同比下滑0.2%,出现了罕见的负增长。对此,伊利表示,新国标发布后,未通过配方注册的奶粉品牌开始加速出清库存,而公司主动控制了出货节奏。“从今年二季度开始,预计公司婴儿粉在报表端就会有所改善;预计全年的收入会有不错的增长,市场份额也会继续提升”。 奶粉及奶制品业务面临的长期问题也是行业β增长乏力。婴幼儿增量减少,市场在萎缩,竞争大概率会更加惨烈,考虑到伊利已经在成人奶粉拿下23.3%的份额,伊利在奶粉及奶制品业务上的增量空间也将陷入艰苦的竞争。 冷饮是伊利比较积极的业务。根据财报,伊利成为中国冰淇淋市场上首个突破百亿的冷饮品牌,其冷饮业务市场份额保持市场第一,连续29年稳居全国冷饮行业龙头地位。连续29年第一还能实现两位数增长,足以见得伊利冷饮业务的成功。 最近几年,供过于求、质价比消费的势头越来越明显,网红高端品牌钟薛高陷入经营危机,国产冰淇淋高端化遇到了阻碍,市场正重回5元时代。伊利、蒙牛、和路雪与雀巢等头部品牌会更加受益。伊利旗下的巧乐兹、冰工厂、伊利牧场均进入行业前五;新进品牌甄稀连续三年增速超过60%。 不过,由于冷饮普遍具有季节性,其整体规模很难与液态奶和奶粉相比。而且,冷饮的波动性很大,受气候和天气影响明显。今年,由于天气变化,冷饮普遍面临去库存压力。有媒体报道,有头部品牌告知经销商,原本定下的销售任务完成70%就可以。而经销商普遍采取了低价促销,以清掉库存。这项业务很难撑起千亿的大盘。 相比于其他品牌,伊利整体经营更加稳健,利润表现更好,依然是那个短期内难以被撼动的龙头。只不过,增速趋于平缓成为当下最大的烦恼,也让竞争对手看到了伊利乳业帝国的疲态。作为32岁执掌伊利的传奇人物,潘刚又迎来了新的挑战。
吉利诉威马技术侵权案终审获赔6.4亿元,创我国知识产权侵权诉讼判赔数额新高
鞭牛士 6月15日消息,据最高人民法院知识产权法庭公众号消息,最高人民法院知识产权法庭近日审结一起国内两家知名车企之间因大量员工“跳槽”引发的新能源汽车底盘技术秘密侵权纠纷上诉案。该案原告索赔额高达21亿元,最高人民法院二审适用2倍惩罚性赔偿判决侵权人赔偿经济损失及维权合理开支合计约6.4亿余元,创我国知识产权侵权诉讼判赔数额历史新高。 据悉,该案所称“国内两家知名车企”即吉利控股集团与威马汽车。吉利下属的成都高原汽车工业有限公司近40名高级管理人员及技术人员先后离职赴威马集团及其关联公司工作,其中30人于2016年离职后即入职。 2018年,吉利发现威马集团、威马智慧出行科技(上海)股份有限公司(以下简称威马智慧出行公司)以上述部分离职人员作为发明人或共同发明人,利用在原单位接触、掌握的有关新能源汽车底盘应用技术以及其中的12套底盘零部件图纸及数模承载的技术信息(以下称涉案技术秘密)申请了12件实用新型专利,且威马集团、威马汽车制造温州有限公司(以下简称威马温州公司)、威马智慧出行公司、威马新能源汽车销售(上海)有限公司(前述四公司统称威马方)没有任何技术积累或合法技术来源的情况下,在短期内即推出威马EX系列型号电动汽车,涉嫌侵害吉利集团、浙江吉利汽车研究院有限公司(前述两公司统称吉利方)涉案技术秘密。 吉利方向一审法院提起诉讼,请求判令威马方停止侵害并赔偿其经济损失及维权合理开支共21亿元。 一审判决后,双方均不服一审判决,向最高人民法院提出上诉。最高人民法院经审理认为,本案是一起有组织、有计划地以不正当手段大规模挖取新能源汽车技术人才及技术资源引发的侵害技术秘密案件。
内心谦卑余承东
出品|三言Pro 在今天的2024第十六届中国汽车蓝皮书论坛上,华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在演讲中表示:“我是做客户的,做华为终端十几年,你感觉余承东是一个不谦虚的人,过去几十年,跟我打过交道的人,都觉得我是一个内心保持谦卑的人。” 余承东解释称,“营销宣传说话说得可能有些‘余大嘴’,但是我想告诉大家我绝不是一个骄傲自满的人,我们实事求是,不必骄傲自满,也不会妄自菲薄,别人做的好的地方我们认真学习做到更好。” 显然,这与他“余大嘴”的外号是不符的。 此外,余承东在今天的演讲中没有说出“遥遥领先”这四个字,而是用“那四个字”替代。 “在产品质量、产品可靠性、产品耐久性上,我们一定做到了那四个字,那个领先的地位”。说到这里,也引发了台下观众大笑。 那么,余承东到底谦卑吗?他多久没说遥遥领先了? 余承东的自我评价:不喜欢显摆、内向、不善言辞 此前,在一场展示问界新M7 Ultra智驾的直播中,余承东曾表示,其是理工男,不太会说话,不喜欢显摆。 “我骨子里是内向的,但我们干这个行业要来搞直播要搞宣传也没办法,我只能拼着干 。”余承东说道。 余承东还曾表示,自己的性格是不太善于言辞的,但干这个行业,必须得去露面。 余承东称,“我记得我在老师和同学聚会时,我发现我又回到过去了,在餐桌上最沉默的人就是我。因为我不太善于表达,我的脑子是理工科脑子,上学的时候文科也不好,不是很爱讲话、说话。”但做企业以后没办法了,必须逼着自己讲话,要给团队传递愿景、传递要求、提目标,必须得讲话。做toC产品以后,必须逼着去发言、去发布会。 余承东的语言艺术:夸别人,但不忘抬高自己 在今年6月1日的未来汽车先行者大会上,余承东在演讲中称,跟雷军相比,自己还是对技术可能比较了解,在体验上,对年轻女性用户需求的把握上,跟雷军有差距。 余承东表示:“我们来自硬核科技行业,我们是绝对有领先的优势,这是我们的擅长。但是对于外观颜值,颜色,这些打动年轻用户,年轻女用户的小细节方面,我们还需要看到自己的差距。看到差距我们才能知道怎么改进,也不是靠我,靠我们团队,团队有年轻女性,把她们的梦想,她们的期待都放到我们产品中来。” 谈及新能源汽车行业“卷价格”的问题时,余承东称比亚迪是卷王,鸿蒙智行不善于卷价格,善于卷价值,卷智能化,卷豪华感舒适感,卷安全,卷高质量。 余承东表示,在这方面鸿蒙智行卷价值,尤其在智能化上卷。鸿蒙智行希望产业能够正向良性循环来卷价值,所以有善于卷价格的卷价格,鸿蒙智行卷价值,来为产业增值,为整个产业带来更大的价值,让大家能够实现共赢。 此前,在今年的北京国际车展期间,余承东曾表示,小米SU7上市之后他立马就去试驾了,当被问到小米SU7有哪些优势时,余承东回答“它的强的可能在外观”,随后表示“我们S7更棒”,在智能化、空间舒适度以及续航能力上更为出色。 在问界新M7 Ultra发布会上,余承东表示,华为团队去美国旧金山、加拿大多伦多等地进行了测试,从结果来看,等特斯拉FSD入华后,华为有信心干翻对手。 “特斯拉FSD做得很棒,方案不依赖高精地图,但我们的方案更好更安全。”余承东说道。 很久没说“遥遥领先”了 之前,余承东经常会在一些发布会上用到“遥遥领先”这个词。 有一次发布会上,余承东多次说出“遥遥领先”,有网友把他过去十几年发布会上说的“遥遥领先”剪辑成段子。 从此,“遥遥领先”成为了他的个人符号。 但实际上余承东已经很久没说“遥遥领先”了。 在4月11日的2024年华为春季鸿蒙生态沟通会上,余承东没有再提到“遥遥领先”,而是用了“超过了第二名和第三名之和”、“行业第一、领先第二名非常多”、“越级性能”、“天花板”等描述。 在问界新M7 Ultra发布会上,余承东慷慨激昂地介绍了改款车型的优势,但也没提“遥遥领先”。 流量PK:雷军是几个余承东? 微信/百度日均指数相差2倍 此前,余承东曾在对雷军和小米造车进行点评时表示,雷军携小米进入汽车市场后,带来了巨大的流量,这是传统车企不具备的能力。雷军作为董事长、CEO、创始人亲自下场,流量能力非常强悍,传统车企在这方面根本比不过,不在一个数量级,可能差两、三个数量级。 那么,余承东和雷军在流量方面的差距有多少呢? 微信指数显示,6月13日,雷军的微信指数将近1亿,而余承东的微信指数不到1500万。 从近30天的微信指数来看,大部分时间雷军的微信指数要高过余承东。 但在6月1日这一天,余承东的微信指数猛涨,超过了雷军。 据了解,那天是2024未来汽车先行者大会,雷军和余承东两个人都发表了演讲,但余承东多了一个给周鸿祎提车的环节。 这说明在一些情况下,余承东营销热度可以超过雷军。 而雷军在5月18日的微信指数,有一个高峰,那天雷军直播了。 从百度指数来看,基本和微信指数趋势波动相符。 此外,百度给出了日均值,雷军的指数是余承东的3倍,也就是3个余承东的流量等于1个雷军。 微信指数平均值显示,雷军是余承东的2.86倍,与百度指数也相符。 在流量上,虽然余承东不及雷军,但在一些特殊情况下,也能实现反超。 从语言上来说,余承东每次夸完别人,都不忘抬高自己。虽然他嘴上已经很久没提“遥遥领先”了,但字里行间仍是处处透着“遥遥领先”的意思。 你们觉得这样的余承东到底谦卑吗?
纳指创历史新高,“AI卖铲人”闷声发大财,市值三日暴增8100亿元!将成下一个英伟达?
美东时间周五(6月14日),美股三大指数涨跌不一,纳指连续第五个交易日收创新高,标普止步四连涨,道指却走出了四连跌。截至收盘,纳斯达克综合指数涨0.12%,报17,688.88点,连续第五个交易日收创新高,本周累涨3.24%。 标普500指数跌0.04%,报5,431.60点,终结日线四连涨,但本周累涨1.58%;道琼斯指数跌0.15%,报38,589.16点,连续四日下跌,本周累跌0.54%。 大型科技股方面,6月15日,博通(AVGO)盘中上涨3.34%。财务数据显示,截至2024年05月05日,博通收入总额244.48亿美元,同比增长38.53%;归母净利润34.46亿美元,同比减少52.5%。 热门科技股多数上涨 科技股多数上涨,苹果跌0.82%,亚马逊跌0.09%,奈飞涨2.47%,谷歌涨0.93%,脸书涨0.11%,微软涨0.22%。 银行股涨跌不一,摩根大通涨0.06%,高盛涨0.09%,花旗跌1.48%,摩根士丹利涨0.31%,美国银行跌0.06%,富国银行涨0.25%。 能源股多数下跌,埃克森美孚跌0.81%,雪佛龙跌0.18%,康菲石油跌1.35%,斯伦贝谢跌1.85%,西方石油涨0.1%。 芯片股涨跌不一,博通涨3.34%,格芯涨2.35%,英伟达涨1.75%,高通跌1.14%,阿斯麦跌2.36%,恩智浦半导体跌2.4%。 热门中概股普遍下跌,纳斯达克中国金龙指数跌1.51%,万物新生跌16.99%,盛美半导体跌7.5%,硕迪生物跌6.72%,阿特斯太阳能跌5.7%,大全新能源跌5.4%,达达集团跌5.26%,再鼎医药跌5.08%,哔哩哔哩跌4.97%,晶科能源跌3.71%;涨幅方面,金山云涨2.46%,路特斯科技涨2.35%。中概新能源汽车股全线走低,蔚来汽车跌1.7%,小鹏汽车跌2.31%,理想汽车跌3.29%。 此外,国际油价小幅下跌,美油7月合约跌0.24%报78.07美元/桶,周涨3.36%;布油8月合约跌0.19%报82.59美元/桶,周涨3.73%。 国际贵金属期货普遍收涨,COMEX黄金期货涨1.31%报2348.4美元/盎司,当周累计涨1.01%,COMEX白银期货涨1.91%报29.62美元/盎司,当周累计涨0.61%。 博通三日大涨近18% 在人工智能浪潮之中,博通虽然不像生产AI芯片的英伟达那样名声大噪,但却是“闷声发大财”的典型:在各大科技巨头构建数据中心的背景下,博通提供一系列用于计算和网络的组件,包括对数据中心至关重要的组件,这使它从这一AI浪潮中同样大赚。在人工智能产品强劲需求的推动下,芯片巨头博通的最新财报和年度预测超过预期,公司股价最近三个交易中暴涨17%,市值大涨1117亿美元(约合人民币8120亿元),最新市值高达8076亿美元。 美东时间周三,博通发布第二财季财报显示,在截至今年5月5日的第二财季中,公司每股利润为10.96美元,好于10.80美元的预期均值;公司收入增长至125亿美元,高于121亿美元的预期均值。该公司表示,在截至10月份的整个财年内,公司营收预计将达到510亿美元左右,略高于分析师此前预计的506亿美元,也高于博通早些时候预期的接近500亿美元。 博通首席执行官Hock Tan表示,收购VMware也提振了业绩。他在声明中表示:“博通第二季度的业绩再次受到人工智能需求和VMware的推动。”他还透露,在第二财季内,仅人工智能产品的收入就达到了创纪录的31亿美元。他预测,2024财年博通人工智能产品的总营收将超过110亿美元。 同时,最近一直低迷的非人工智能产品业务营收在第二季度触底反弹。Tan在电话财报会上表示:“2024财年下半年可能会温和复苏”。 美国银行(Bank of America)周四表示,芯片制造商博通(Broadcom)看起来很有可能成为美国股市万亿美元俱乐部的下一个成员。 美银认为,即使在发布了亮眼的业绩报告之后,博通仍有更大的潜力。在该行周四最新发布的一份报告中,美银分析师将该公司的目标价上调至2,000美元,这意味着该股还能较当前水平上涨约19%。 在这份报告中,美银重申了对博通的“买入评级”,并称该股和英伟达一样都是人工智能(AI)领域的最佳选择。要知道,如果美国银行的目标股价成真,博通将成为市值“万亿美元俱乐部”的成员之一。 每日经济新闻综合公开信息 免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。 每日经济新闻
快手可灵,把压力给到了抖音剪映
撰文|赵卫卫 快手自研视频生成大模型「可灵」上线后,截至目前,申请使用的预约人数已经超过 6.5 万。一时间,引发行业轰动。 原因很简单,OpenAI 的文生视频 Sora 发布后,一直处于内测状态,外界无缘得以使用;而快手「可灵」发布即测试,通过快手旗下创作工具快影 App,用户可以直接申请公测,通过后可生成 2 分钟左右、分辨率为 1080p 的文生视频,视觉效果并不弱于 OpenAI 的 Sora。 文生视频需要耗费巨大的算力资源,对模型的能力维度要求更高,是国内大模型厂商尚未充分竞争的领地。让人意外的是,快手「可灵」成为国产大模型中最先「交卷」的一家,早于字节。 但快手这种领先优势并不会维持太久,「字节跳动的视频生成大模型也在内测中,估计很快(发布)了。」行业知情人士透露,预计跟快手类似,字节旗下视频生成大模型也将通过旗下创作工具剪映最先上线。 此外,就在「可灵」上线一周后的 6 月 13 日,Luma AI 发布最新文生视频模型 Dream Machine,向所有用户免费开放使用,其效率可以达到每 120 秒就能生成 120 帧画面,还能快速生成 5 秒钟的电影级别视觉效果的视频片段,此外,Luma的模型超越快手可灵的地方,还有丰富的美学风格选项。 更多竞争的对手正在赶来的路上。「6月底之前,大模型厂商都会不断放出 Sora 类模型产品,文生视频和图生视频大模型将遍地开花。」大模型行业分析人士认为,此前各家大模型厂商都具备了视频生成能力,只是碍于算力成本以及视频效果尚未全面优化,所以并未全面铺开。 大模型之战,从技术卷到应用,从百模大战卷到价格战,视频生成大模型会是下一个竞争高地吗?答案正在揭晓。 01 弯道超车字节? 「可灵的效果是目前中国 Sora 类的第一,非常意外的是来自快手团队。」行业分析人士认为。 快手自研视频生成大模型「可灵」上线后,让外界意外的,一方面是视频生成的效果可以比肩 Sora;另外一方面是其来自快手团队。因为,在此前的大模型竞争中,快手并不是引人关注的第一梯队成员。快手此前发布通用大语言模型「快意」、文生图大模型产品「可图」,影响范围都很有限,直到如今的「可灵」。 从快手「可灵」公布的数据看,中国版 Sora 确实是其对标的目标。 从技术路线上看,快手「可灵」采用的是跟 Sora 雷同的 DiT 架构,用 Transformer 代替了传统扩散模型中基于卷积网络的 U-Net。快手大模型团队还自研了一款 3D 时空联合注意力模块和 3D VAE 网络,以实现更好的时空运动建模与更高效的隐空间编/解码。 而从「可灵」的官方网站上,可以一目了然其产品卖点。 最引人注意的是,可灵支持生成长达 2 分钟的 30 帧视频,分辨率最高 1080p,自由定制宽高比,这一点远超 Sora 和国内大模型厂商。而在生成视频的效果上,可灵强调自己的能力包括生成大幅度的合理运动、模拟物理世界特性、具备概念组合能力和想象力这三大优势。 而从传播上,「可灵」也区别于以往国内大模型的发布,最先从国外社交媒体上引起关注,然后在国内热度升高,实现了「出口转内销」或者「墙内开花墙外香」的特点。 在推特上,对「可灵」的使用评价和评测非常广泛。 「感觉大家也别等 Sora 这种又贵又费时的工业级 AI 了,先可灵免费用起来。快手这次真是让人惊喜。」 「与国外的 Sora 视频生成大模型相比,中国大模型开发者更理解本土文化,大模型生成的内容也更能满足本土用户的需求。」 「下午充了一个快影的年费会员,好像就跳过了快手可灵的排队,直接可以通过更改 prompt 生成视频了,效果很惊艳呀。生成一个视频的时间,在 VIP 会员下,大概需要 3 分钟。」 正是靠着国外社交媒体的热度,「可灵」的热度水涨船高。发布一周之后,快手才正式在官方公众号上推荐这款产品,标题为「今天你‘可灵’了吗?」 事实上,腾讯和字节等互联网公司,同样拥有视频生成大模型,只是尚未完全公测或者效果不尽人意。字节跳动剪映旗下的产品「即梦」就具备短视频生成功能,可以选择运镜类型、视频比例和运动速度,生成 3-6 秒的视频,但在视频呈现效果和时间长度上,并没有展示出比肩 Sora 的优势。 这也更凸显了快手「可灵」令人惊讶的优势,因为行业一直认为要对模型训练做扎实,本质上不存在弯道超车,如果基础模型做不好,文生文和文生图都做不好,何谈文生视频。但意外就在于,快手的视频大模型奇袭成功了。 02 可灵背后的人 谁才是「可灵」背后的决定性人物?这可能是一个人才流动前仆后继的故事。 就在快手「可灵」正式发布的前几天,快手专家研究员王鑫涛对外做过一个《视频生成的初探及其可控性研究》学术分享,这被认为是快手内部对「可灵」大模型技术层面的思考,相关 PPT 也很快流传出来成为大模型行业研究的资料。 「可灵」发布之后,王鑫涛又出现在深圳的一次人工智能学术分享会中,王鑫涛提到在追赶 Sora 的过程中,面临的核心挑战在于,如何实现在长视频和长镜头中学习到物理规律,从而确保生成的视频具有高度的物理一致性。 因而这是王鑫涛认为最值得深入研究的问题,「传统上,AI 生成的视频往往局限于单一镜头,缺乏复杂场景下的连贯性和真实感。然而,Sora 却能在复杂的长视频中实现镜头的流畅切换,同时保持强大的三维、时序和物理一致性。」 事实上,王鑫涛入职快手的时间并不长,目前是快手视觉生成与互动中心的高级研究员,隶属于快手多模型与 AIGC 部门,负责视觉内容生成方面的研究。公开资料显示,去年他还是腾讯 AI 实验室的高级研究员,领导了视觉内容生成 (AIGC)方面的工作。 可以说,快手「可灵」奇袭的背后,离不开王鑫涛这样的腾讯前 AI 力量的贡献。 此前腾讯混元开源混元大模型时,就已经公开其具备文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力,已经支持 16s 视频生成。当时混元大模型文生图负责人芦清林就提到,不同模态之间的对齐是难点之一,混元想做视频和音频的同时生成,但要解决二者用一个模型输出的对齐有很大混淆。 而另外一方面,「可灵」出圈的背后,也意味着昔日快手 AI 团队成员的某种失落。 前快手技术副总裁王仲远,如今已经是北京智源人工智能研究院院长。去年 12月,快手组织架构大调整中,主站、电商与商业化三个事业部下属都拥抱了变化,而负责 AI 业务的王仲远不再担任任何职务。 仅仅半年前,王仲远作为快手 AI &用户增长业务负责人,在快手创作者大会上首次公布了快手 AIGC 的进展,其核心旨在提升短视频内容的创作力和生产力。当时快手已经开放了「可图」大模型产品,支持文生图和图生图两类功能,已上线 20 余种 AI 图像玩法。 整个 2023 年,是快手缺少 CTO 的一年,也是快手大模型组建团队和业务的落地之年。从组织架构上看,快手大模型团队隶属于快手社区科学线,而业务包含大语言模型、文生图大模型、视频生成大模型等多个方向,但大语言模型和文生图模型相比同行都乏善可陈。 中国版的 Sora 肯定也是王仲远的期待之一,只是不知道他如何看待「可灵」。 离开快手之后,王仲远代表智源研究院对外接受过采访,谈及 AGI(通用人工智能)正在加速到来,过去他觉得实现科幻片里超级人工智能的场景还有四五十年,现在他感觉可能再用四五年 AGI 就会诞生。 「Sora 的出现也是一个划时代的时刻,它真正的价值不是文字生成精美的视频,而是说明大模型可能具备了理解三维世界的能力。换句话说,Sora 初步展现了世界模型上的 scaling law(规模法则)。」王仲远认为。 03 第一能维持多久? 当下的快手「可灵」备受好评,但国内 Sora 第一的位置能维持多久? 「可灵」唯一的使用渠道就是快手创作工具快影 App,但快影 App 的下载数据并没有太大的波动。根据七麦数据,App Store 近七日日均下载量仍旧维持在 2 万左右,在应用(免费)和摄影与录像(免费)榜单上的排名依然保持稳定,并没有太大的变化曲线。 从商业路径上看,目前「可灵」吸引的更多还是 C 端消费者。相比文生图和文生文等模型在广告等领域已经有广泛的使用场景,文生视频大模型的使用场景依然有限,所以策略往往先服务于内容生产者,不断扩展消费端的使用场景,最终吸引 B 端客户和商家付费使用。 更重要的是,国内 Sora 第一的竞争对手正在赶来的路上。 一方面是国内市场,根据消息人士透露,字节跳动旗下视频生成大模型也在内测中,估计很快发布,也将依靠旗下创作工具剪映上线。对剪映来说,此前已经上线的「即梦」已经实现了文生视频大模型的相应功能,只是目前这部分功能优化程度不足而已。 而变化更快的是国际市场,就在 6月 13 日,Luma AI 首发了自己的视频生成模型 Dream Machine,用户可以通过文字或图片生成高质量的高清视频,比快手「可灵」更进一步的是,Luma 实现了免费全量开放,登录即用并不用预约等待。 但与快手「可灵」面临的问题一样,Luma AI 也面临算力不足的问题,使用时需要长时间等待,等待结果也有可能是生成内容失败,所以算力是制约文生视频大模型最大的瓶颈。 大模型行业此前公开过相关数据,大模型要实现 Sora 类似的水平,就需要有千卡级别的算力,进一步优化能力则需要万卡级别的算力,这意味着大规模算力集群的调动能力,不论是使用英伟达的旗舰 GPU 芯片,还是华为昇腾的国产 AI 芯片。 大模型竞争依然处于初期,AI 大模型本身对云服务来说是锦上添花,如何把应用落地做好,把成本最低,依然是当下大模型行业面临的共同命题。 相比于字节跳动的大模型策略,快手在大模型上的策略仅仅有「可灵」依然是不够的。字节跳动豆包大模型最明显的策略和标签就是成本低,通过价格战大幅降低模型推理的单位成本,吸引 B 端客户进入火山引擎的云服务之中。如果字节跳动发布视频生成大模型,那一定是实现了成本更低的一条路。 无论如何,追赶 Sora,已经成为大模型行业在 2024 年的主要共识和任务之一,快手要稳住国内 Sora 第一的位置,还要面临残酷的考验。 审校|陈秋霖
上手试了快手的视频AI,我发现它竟然有点领先…
Sora 再不向大伙儿开放,就真要被同行们给 “ 碾压 ” 了。。。 先是前几天,快手新搞出来个文生视频的模型可灵 AI ,悄摸儿的在外网火了。 一出来,网友们就直接把它和 Sora 放在一个擂台上,让人意外的是,可灵 AI 竟然一点都不输,有的时候效果比 Sora 还要好一点。 就比如 “ 蚂蚁在巢穴中爬行 ” 这样的提示词,可灵生成视频的质感跟 Sora 差不太多,而且它还营造出了太阳光照进洞穴时的光影。 还有同样是 “ 拉力赛车 ” 的画面,可灵的理解比 Sora 更贴合原意一点。咱们能很明显看到, Sora 画面里的车在原地打圈,而可灵生成的赛车是真的有在赛道上飙。 它也能像 Sora 一样生成两分钟所有的视频,像这个 “ 小男孩在花园里骑自行车经历秋冬春夏四季变换 ” 的视频,画面稳定性、光影变化啥的,跟 Sora 那段经典视频有得一拼。 自动播放 相较于 Sora ,可灵 AI 还会更适合咱们中国宝宝体质一些,像大熊猫这类的中国元素,它也能迅速 get 到。 甚至已经有老外为了玩上快手的 AI , “ 求 ” 着让国内网友帮他生成一些视频。。。 而就在世超琢磨可灵 AI 的时候,网上又突然蹦出来一个新的视频模型 Luma AI ,同样能生成长达两分钟的高清视频。而且官网示例的效果,也是直逼 Sora 。 像是它生成人在潜水时的瞬间,脸部周围气泡变化跟真的一样,在整个大幅度运动过程中,脸部也没出现啥畸变。 还有房间爆炸时,镜头推进的画面,整得人都有种看好莱坞大片的错觉了。 看到这儿,不知道差友们什么感受,反正世超已经有点儿坐不住了,立马托朋友从快手那要来了个内测资格,也顺便登上了 Luma 的试用界面,准备亲自上手试试这两个 AI ,看看它们到底有没有传说中的这么厉害。 据它们俩的宣传,可灵 AI 和 Luma 算是都有各自擅长的领域。可灵这块儿,网友们都说它生成吃播视频是一绝,而 Luma 官网上宣传的则是 “ 电影感 ” ,还能通过图片 + 提示词生成视频。 那咱也不废话了,直接在它俩各自的地盘上开测。 首先咱们来到的比试地点,是快手比较擅长的 “ 吃播 ” ,让它们同时生成一段 “ 一个男人在吃意大利面 ” 的视频。 有一说一,可灵 AI 除了嗦面的时候有点不稳定,其他画面说是从快手的吃播视频里截取的,估计都有忽悠到不少人。 到了 Luma 这儿,画风就突然变得诡异了,男嘉宾就跟有超能力一样,啥餐具都不用就开吃了,而且嘴巴动得也非常不自然。 既然生成吃播的视频 Luma 不太行,那接下来咱就试试它比较擅长的 “ 电影感 ” 。 本以为 Luma 要大施拳脚了,没想到它一上来就拉了坨大的。 让它生成一段 “ 外星人大战机器人 ” 的画面,还是那个老毛病,同一个人物,一会儿变成机器人,一会儿变成怪兽,全程都没看到打斗的痕迹。 同样的提示词喂给可灵,它倒是把战斗的场面给整出来了,就是有点经不起细看,手里拿的刀都是软的。。。 好在之后的表现还行,让它们同时生成 “ 顶级富豪在别墅开派对 ” 的视频,都挺有模有样,唯一的缺点就是面部表情都不太稳定。 各自擅长的领域比完了,那紧接着来第二回合,考验下这俩 AI 对物理世界的理解程度。 让它们生成一段 “ 猫咪和正在睡觉的主人互动 ” 的视频,先是 Luma 这边,它一上来就直接摆烂,只生成了一段黑色猫咪的视频,连人的影子都没看到。。。 要不说全靠同行衬托,对比之下可灵 AI 的效果就强多了。有猫,有睡觉的人,硬要扣缺点的话,就是没怎么看到猫和主人之间的互动。 后面世超又试了好一些,发现在一些简短的提示词跟前,快手可灵的表现都还不错,比如玩偶熊在瀑布前弹吉他,小样骑自行车等等。 Luma 这边就跟使唤久了,想罢工一样,各种 Bug 都出来了,小熊弹个吉他都能弹出幻影来。 还把羊自个儿变成了自行车。。。 更抽象的是,因为 Luma 有图片输入,在试的时候总能整出来不少乐子。比如让它给猪猪侠的表情包整个后续,搞到一半就给整成惊悚片了。。 还有经典的 “ 外国老头 nice ” 梗图,他喝可乐是这样子的,多少有的鬼畜。 甚至还有网友给各种梗图,都脑补上了后续。 自动播放 总之,整体体验下来,世超觉得,要论效果,快手可灵 AI 的效果还是会更稳定、更好一点。最起码和其他能用到的视频 AI 比,它已经是相当不错了。 而把模型训练成这样,快手是摸着 Sora 这块石头过河,也到用了 DiT 架构。把 transformer 融合进扩散模型里,这样一来,通过堆参数、堆训练数据等等就能提升模型性能,而在视频数据这块儿,快手自然是不缺的。 不过现在除了效果外,视频 AI 还有另外一个不得不重视的问题,商业化。 不知道大伙们有没有注意到,虽说 Sora 之后,类似的 AI 是一个接一个,连字节、阿里这样的大厂们,都抢着上这个赛道。 但大部分厂商在宣布自己也有这种模型后,几乎就很少有进一步的动作了。 像是 Sora ,已经好几个月没更新过他们的案例库,其他有向大伙们开放的视频 AI ,也只更新到 5s 的视频长度就没再继续了。。。 而搞成这样子,说白了还是做视频 AI 太花钱,又找不到啥赚钱的路子。 像是学图片 AI 一样收会员费,根本就 cover 不掉它的成本,据调查机构 Factorial Funds 称,以 Sora 为例,它 30 亿参数(主流猜测 )的训练成本,比 1.8 万亿参数的 GPT-4 还要多。 这还只是训练,实际用时的推理成本更多,国内有 AI 企业做过一个折算,差不多两分钟的视频要花掉 180 块钱,看这数据,也难怪 AI 厂商们都不敢公开进度。。。 但话说回来,世超还是挺看好快手做这种 AI 的,毕竟它本身就有个视频平台在。说不定之后可灵也能像因为黏土滤镜爆火的 Remini 一样,靠 “ 发帖助手 ” 的定位摸索出一个赚钱的路子来。 这不,世超立马就想到了一个点子,不如学一学这次的 Luma ,玩玩抽象,指不定流量就来了。( 狗头 ) 撰文:松鼠 编辑:面线 美编:萱萱
被 App Store 多次推荐的 AI 日记,好用在哪
如果要用一种方式记录生活,你会选择手写的日记本、图文并茂的日记 app,还是在手机备忘录、微博、朋友圈碎碎念? 其实怎样都可以,最难的是坚持写作的习惯。正经写日记,容易三天打鱼两天晒网,随手记录,无数个瞬间又散落各处转头就忘。 一款叫作「心光」的日记 app,提出了一种很新的思路:人类只要记录就好了,AI 要考虑的事情就多了。 心光目前只有 iOS 版,Android 版还在开发中,曾被 App Store 多次推荐,当选月度最佳、编辑最爱,甚至出现在今年苹果 WWDC 的开场。 这款结合了 AI 的日记 app,好用在哪? 与其说在写数字日记,不如说让 AI 听你碎碎念 一款生活记录 app,要让人坚持用下去,首先要做到简单,或者说「无压力记录」。 打开心光,映入眼帘的是页面「今天」。直接明了的名字提醒我们,想到什么,提笔就写,不要让它溜走。 在空白位置随意打上的两三句话,就是一条记录。不想打字的话,长按橙色线条让它波动起来,还能以语音的方式输入。 每条记录按照时间顺序排列,如果想要更加详细地记录,也可以拍照、录音,上传照片、视频,引用音乐、书籍、链接等。 你可能会觉得,这不就是在发微信朋友圈吗?只是换了个外貌、仅自己可见了而已。 可以这么说,但心光也有更加独特的地方——AI 朋友会来评论,起到一个暖场的作用。可能是文字,可能是语音,但不是每次都会出现。 AI 朋友的性格和身份是可以选择和设置的,有的言词简练,有的乐观幽默,有的喜欢发 emoji…… 只看你和谁的脾性更加相合。 这样一来,我们不会觉得在自娱自乐、自问自答,不会有发出朋友圈后无人问津默默删掉的尴尬。 每周,AI 朋友还会写信过来,从你的记录出发,言之有物。当你打开信件,等待内容一行行加载的时候,打字声随之响起,可以感觉到这位赛博笔友的用心。 光记录生活还不够,每个瞬间都像一个个脚印,都具有相同的价值,积少成多,就形成了个人存在的痕迹。 问题是,如何把它们串联起来? 为此,心光提供了各种各样的总结和分析功能,把一些可能没有逻辑的文字,整理出了相对清晰的结果。 完成一条记录之后,AI 会猜测你当天的整体心情,用类似红绿灯的「红黄绿」表示,绿色偏向愉快、红色偏向难过。 然后,坚持用几天或者更长的时间,AI 会自动总结一月、一周、一天发生的事情。 你可以看到自己记录了几天,累计写下了多少字,然后从这一周看,关键词是什么,最常提到的标签是什么,心情指数怎么样,记录时的天气怎么样…… 从我的关键词可以发现,我在乎工作的完成感,也常常在雨天记录。广州近几个月频繁下雨,心光换了一种文艺的说法,「云朵中洒落着雨滴」,优雅地和现实呼应。 在梳理和总结记录方面,心光还有很多这样细微而动人的设计,比如用可爱的 emoji 标记走过的地方,但个人最喜欢的是「高频词汇」和「心情趋势」。 高频词汇,就是每个人的生活词海,单发一段文字不觉得有什么,看合订本才能发现,最近的发言存在哪些自己也不曾察觉的共同点。 心情趋势也很有意思,对应到高峰和低谷的具体事件,提醒我好好照顾自己的身体,适当进行情绪消费,去班味的最好方式是出门旅游。 以 AI 的视角冷静地观察自己为什么高兴,为什么难过,又要怎么调整,仿佛拿到了一本小小的情绪自救指南。 记录是需要长期坚持的习惯,而心光允许我们提笔写下自己的碎碎念,同时通过 AI,将整个过程变得有陪伴感、有正反馈,再从中提取和整理有价值的信息。 以上的一切,再结合明亮的橙色 UI 界面,总体的使用体验甚至有点让人上瘾。 你在写日记,还是日记在读懂你 2024 年了,为什么还要使用新的日记产品?或者说,一款引入 AI 的日记 app,和传统日记产品有什么本质的不同? 之前我也用过 Day One 等日记 app,但没几天就放弃了,因为比较考验个人的意志和耐心,需要对生活本身有记录的热情。 ▲ 图片来自:Day One 可以说,传统日记 app 更像一本郑重其事的个人档案,虽然自动添加天气、地点等信息,但还有大量的空白等待填补,手动打标签,添加照片,组织信息,排版…… 心光显得更加「自动化」,比如不用自己打标签,AI 帮你归类为「美食」「工作」「学习」等 15 个类别,同时也可以手动调整。 除了需要填写的附加信息更多,传统的日记 app 也缺乏反馈。 当然,需不需要反馈,其实因人而异。有些人从记录本身就能获得满足,意义自然地浮现在过程里,将日记当作面向自己的写作和修行。 但像心光这样主动提供更多的指引也是一种选择,意义在 AI 帮助下挖掘出来。 除了花样梳理过往记录,心光还有一个有趣的 AI 功能——水晶球,这也是一个让你获得反馈的设计。 在这里,你可以让 AI 根据你的记录,有理有据地回应你的某个问题。 或者你也可以尊重「水晶球」的原意玩些玄学,抽张塔罗牌,或者让 AI 根据你的记录判断,你是哪个 MBTI 人格。 从传统日记 app 到心光,并没有从 0 到 1 的颠覆,它们的用户群体甚至可能不重合。 如果说过去的日记产品让你审视自己,心光则是主动在读懂你——你站在桥上看风景,看风景的人在楼上看你。 稍微有些遗憾的是,免费试用 2 到 3 天之后,心光必须付费使用,按月、按年订阅,或者永久拥有。在免费试用期里,记录的东西有限,你可能无法决定,这款 app 是否适合你。 更生活的 AI,更个性化的 AI,更长期主义的 AI 像心光这样的产品,当然需要访问我们的位置、相册等信息,获取麦克风等各种权限,用户不免有隐私上的忧虑。 心光表示不用担心这个问题,他们很注重隐私保护,所有数据存储在用户的设备本地、iCloud。除了本人,包括开发者之内的任何人,都看不到用户的记录。 联网只在和水晶球交互时,中间没有任何服务器存储,其他所有功能都是离线运行。 ▲ App Store 也显示,心光不收集任何数据 说到这里,心光让人想起苹果的一款原生 app,去年 WWDC 官宣的 Journal(手记)。 这是一款非常简单的数字日记,但很有想象空间,背靠苹果,在系统层面记录你的生活,包括去过的地方、拍过的照片、听过的歌…… ▲ 手记对近期活动的跟踪 同时,手记会根据这些信息,给出非常具体的个性化建议,甚至做好了素材的整合,比如昨天欣赏过的音乐和播客、今天去的地点和为午饭拍的照片。 今年的 WWDC,苹果除了官宣重磅的 Apple Intelligence,也为 iOS 18 做了很多更新,其中包括手记,为其新增了一项数据「心理状态」,可以记录用户的每日心情。 遵循苹果一直以来的原则,手记很注重隐私,通过设备端进行机器学习,用户可以控制它使用哪些数据。你的手记只在你手中,就连苹果也无法读取。 心光、手记,做产品的思路有些类似,都是基于一个判断:手机是最了解我们的个人设备,知道我们到过哪里、和谁打了电话、拍摄了多少照片、做了多少锻炼、听了哪些音乐。 同时,AI 赋予了应用「洞察」的能力,手记判断我们想要重温什么内容,心光梳理我们过去一段时间的关键词和心情起伏,针对性地答疑解惑…… 苹果画的大饼 Apple Intelligence,也有异曲同工的意味,但更加系统级、更加底层化,实现跨应用理解个人的情境、执行用户的需求,比日记产品多了「行动」的能力。 比如,官方演示给出了一个例子,你要去机场接妈妈,想确认落地时间、午餐地点、开车时长,无需在邮件、信息和地图之间反复横跳,而是在和 Siri 的聊天过程中,由 AI 代劳。 原来花费几分钟的事情,更聪明的 Siri 用几秒钟就解决了。心光和手记,其实也将我们梳理信息和理解自己的时间大大缩短。 这可能就是设备端模型的意义,更个性化的信息,更本地的隐私,更理解你的 AI,更具有长期价值的产品。 在用 ChatGPT 解决问题的时候,我们往往没有那么强烈的个性化需要,像使用微信小程序一样,即用即走,而且 OpenAI 从 4 月开始支持,无需注册也可使用 ChatGPT。 但我们也在一些场景之中,需要 AI 主动理解我们。心光对自己的定位是「AI 生活记录伴侣」。 这类产品无关工作,无助于提高生产力,像温和无害的甜点产品,但这也是我们对 AI 最初的期待,AI 是辅助,而人是中心。 以打工神器、学习助手、作图、翻译、角色扮演为招牌的 AI 已经泛滥,但现阶段 AI 的能力,究竟能满足我们什么样的需求,怎么实现更好的交互,还有很多的想象空间,也还有很多刚需的功能值得再做一次。 陪伴、正反馈、碎碎念,其实就是人的情感刚需。记录日记是长期的需求,而心光把这个事情做得不孤独,容易坚持,也显得不那么「正经人才写日记」。 苹果软件高管 Craig Federighi 在 WWDC 谈到了一个很动人的概念——「AI for the rest of us」。 AI 当然也可以被技术爱好者、尝鲜者之外的所有人接纳,抛去「改变世界」的焦虑,放弃「一夜变天」的营销,以恰当的方式为人服务,如同一道照进缝隙的微光,让生活容易一些,让心情愉悦一点。
三星Galaxy S24 FE手机规格曝光:低频版Exynos 2400、8GB内存
IT之家 6 月 15 日消息,科技媒体 smartprix 在分享了 Galaxy Z Fold6、Galaxy Z Flip6 两款手机详细规格参数之后,昨日再次分享了三星 Galaxy S24 FE 手机的完整规格信息。 发布日期 韩媒消息称三星开始批量生产 Galaxy S24 FE 的 OLED 显示屏,数量达到数百万,所有的生产工作预计将在 7 月中旬完成。 此前消息称三星会在 10 月发布 Galaxy S24 FE 手机,不过从供应链消息来看,三星可能会在 7 月召开的 Galaxy Unpacked 活动中,发布 Galaxy S24 FE 手机。 价格 目前没有该机售价的相关曝料,不过该媒体预测和前代相同,美国市场售价为 599 美元(IT之家备注:当前约 4354 元人民币),国行起售价为 4399 元。 屏幕 三星 Galaxy S24 FE 手机可能采用 6.1 英寸 Dynamic AMOLED 2X 显示屏(比 S23 FE 的 6.4 英寸 OLED 显示屏小),刷新率为 120 Hz,不确定该显示屏是否支持 LTPO。 芯片 三星 Galaxy S24 FE 手机将采用低频版 Exynos 2400 芯片,最近泄露的 Geekbench 跑分显示,该芯片拥有 10 核 CPU,主频为 3.1 GHz。核心频率和架构与 Exynos 2400 相同,只是 X4 核心的频率为 3.1 GHz,而不是 3.2 GHz。 Galaxy S23 FE 有两种型号:骁龙 8 代 1 和 Exynos 2200。遗憾的是,今年我们可能看不到骁龙版本了。 内存 三星 Galaxy S24 FE 手机配备 8GB 的内存(可能是 LPDDR5)。 存储 三星 Galaxy S24 FE 手机将提供 128GB(UFS 3.1)和 256GB(UFS 4.0)两种版本。 相机 消息称 Galaxy S24 FE 将使用与 Galaxy S23 FE 相同的主摄像头,即三星 ISOCELL GN3,参数为 5000 万像素 1/1.57 英寸传感器,光圈为 f / 1.8。 此外还配备 3x 长焦镜头和 1200 万像素超广角镜头。至于自拍摄像头,预计将采用与 Galaxy S23 FE 相同的 1000 万像素 f / 2.4 镜头。 电池 / 充电 Galaxy S24 FE 预计将配备 4500 毫安时电池,支持 25W 充电。 系统 Galaxy S24 FE 将运行基于 Android 14 的 One UI 6.1,并很有可能获得四年的操作系统和五年的安全更新。
日本通过立法 允许在iPhone上开设第三方应用商店
【CNMO科技新闻】此前欧盟通过了《数字市场法案》(DMA),苹果也在这项法案的要求下,开放了App Store。而在近期,日本也通过了《智能手机特定软件竞争促进法》,该法案强制要求苹果允许在运行iOS的设备上访问第三方应用商店和支付提供商。 据了解,该法案已由日本参议院通过,并将在未来18个月内经内阁批准后生效。在该法案通过后,苹果将允许第三方应用商店在其设备上运行,同时应用开发者将被允许使用第三方支付服务。不遵守《智能手机特定软件竞争促进法》可能会导致罚款,罚款金额高达相关营业额的20%,如果屡次违法,罚款金额将增加到30%。 苹果向The Verge表示,日本政府对该法案进行了一些修改,这将有助于保护用户隐私、数据安全、创新和我们的知识产权。我们将在实施期间继续与日本公平贸易委员会合作,因为我们仍然担心该法案将如何影响日本消费者以及我们用户所期望的安全和私密的iPhone体验。 有外媒评论称,日本此举符合国际立法努力的趋势,旨在规范大型科技公司的主导地位。欧盟的《数字市场法案》(DMA)和英国的《数字市场、竞争和消费者法案》都是类似的举措,旨在促进竞争并防止垄断行为,美国的各种反垄断案件也针对类似问题。
iPhone 16会杀死大模型APP吗?
乘着AI东风,市值上呈现你追我赶之势的微软和苹果,在关于AI的下一步发展上,却有了不一样的心思。 近期,微软官宣,将于2024年7月10日起正式停止其Copilot GPTs服务,距离后者正式发布仅间隔了3个月。根据官方解释,未来GPT的重点,微软将会从个人消费者市场转向商业和企业场景。 在微软放弃跟一众大模型APP争抢C端市场之际,苹果则借助自定义的AI(Apple Intelligence)智能系统,依托iPhone、iPad、Mac等终端硬件,有了强势杀入文心一言、通义、豆包、Kimi、腾讯元宝等一众大模型APP后花园的野心。 尽管苹果AI还是期货产品,要等到今年秋季后才能上手体验(中国用户可能要等到明年),但并不妨碍资本市场的追捧。WWDC2024主题演讲结束两天来,苹果股价先跌后涨,截至6月14日,其总市值已站上32852亿美元高位,成功超越微软的32820亿美元,夺回全球上市公司市值第一宝座。 重新赢得资本市场拥抱的一大因素,离不开苹果在生成式AI方面“人有我亦有”的追赶姿态。 当下一众大模型APP常见的功能,如自动生成邮件回复内容、语音转文字并生成摘要,文生图等,苹果统统给安排了个遍。 用户跟大模型APP之间基于自然语言的多轮对话,现在也可以在苹果Siri上得以体验。融入AI升级后的Siri,不仅具备理解上下文的新能力,还支持用户像使用ChatGPT等大模型APP般,通过输入文字的方式互动,而不再仅限于语音互动。 Siri所代表的AI助手赛道,正发展成为大模型应用落地的热门场景之一。“它确实能够让手机的操作系统占领很多用户的时间,因为可以满足很多多样化的需求,就相当于把很多价值从APP里拉到手机上。”MiniMax创始人闫俊杰点评道。 新的冲突便在所难免。一个可以跨APP给出答复的Siri,无疑将在使用便利性上击败大多数大模型APP,从而在客观上抢走后者的部分用户。毕竟,苹果借助硬件产品已经在全球聚拢了超过20亿的用户,而大模型APP中用户规模最大的ChatGPT,日活跃量还远不到1亿,国内豆包、文心一言等头部APP,日活跃量更是徘徊在百万级别。 借助终端硬件载体的渠道优势,从而抢走乃至杀死第三方软件风头的事迹,在手机领域早已多次上演。 智能手机刚刚崛起之时,受限于各家厂商在操作系统层面尚未完成深度定制,一批第三方应用市场由此诞生并发展壮大。到2014年,排在市场前五位的应用商店分别为百度手机助手、360手机助手、应用宝、91助手以及豌豆荚,之后才是小米、华为等手机厂商自带的应用商店。 但好景不长,随着各个手机厂商陆续完成基于安卓系统的深度定制UI,叠加手机出货量的增长,第三方应用市场的装机量随即暴跌。到2016年,手机厂商自带的应用商店,便在市场份额上完成了对前者的反超。 同样被视为操作系统级的AI对话助手,会再上演一次手机厂商后来居上的故事吗? 01 “产品体验上的趋同,给了iPhone等手机厂商争抢用户的机会。”手机厂商前高管徐立说道。 表现在落地场景,在技术难有大的突破之下,国内无论是初创公司、还是互联网大厂,都致力于努力寻找自己的PMF(产品市场契合度),以完成商业化的闭环,但却都尚未有所收获。 强大如Meta,即便手握全球最强开源模型Llama系列,在最新发布的一季度财报电话会上,其创始人扎克伯格也不得不坦陈:“即使将我们的许多现有资源转移到AI上,在我们从这些新产品中获得大量收入之前,我们仍然需要扩大我们的投资范围……这将是一个持续多年的投资周期。” 自带一系列高频应用的终端手机,天然便具备AI大模型落地的诸多场景,一如苹果智能系统对外展现的那样,苹果要做的不是费尽心思为用户凭空创造一个大模型APP,而只是把当前的生成式AI融入现有iPhone的各类应用之中。 iPhone的AI应用策略,与金沙江创投主管合伙人朱啸虎的某些观点不谋而合。相比重构新的场景,在朱啸虎看来,大模型反而更加利好每个行业中的现有玩家,“已经拥有使用场景的玩家,通过ChatGPT等大模型很容易就能为自己的产品加上人工智能的功能,如眼下的智能客服。” 根据Canalys统计数据,到2028年,全球AI手机出货量将达到54%。智能手机(以及PC)的端侧AI将为设备厂商带来至少三种盈利模式:AI即功能、AI即服务和AI即界面。“对苹果来说,加入AI大军并不仅仅是为了追赶行业潮流,由此带来提高营收的机会潜力不容小觑。”Canalys分析师指出。 技术难以拉开差距之外,国内大模型初创公司的产品负责人李振给出了另一个苹果后发也可能先至的原因,即大模型APP目前尚未构建起产品规模效应和网络效应。 尽管在过去一年多时间内,国内大模型玩家推出了数十款AI产品,但表现最好的头部大模型APP日活跃量也仅在百万级别,对比超10亿的现有移动互联网用户,这意味着AI产品的渗透率还不到1%。 为了尽可能提高用户渗透率,抢占规模效应,互联网大厂和部分明星创企正掀起一场新的AI产品投流之战,覆盖渠道从B站、小红书、抖音等,一路扩展到了小众垂类的小宇宙等播客平台。 路子更野的部分大模型产品,甚至连弹窗推送都没放过。近期,字母榜(ID:wujicaijing)观察到,Kimi如新闻资讯一般,向部分用户主动推送问题,如“你知道IKEA吗?” 规模效应不显的状况,并非仅限于国内大模型竞争之中。在今年的谷歌I/O大会上,被问到如何看待“OpenAI的截和式发布”时,谷歌CEO皮查伊说道:“当我们正处于AI的拐点上时,我看到的是机会,所以如果把这个时间线拉长,那么某一天发生的某一件事就都无关紧要了。” 李振进一步解释道,在产品规模效应缺失之下,各家大模型产品的功能上新,究竟是晚了一个月还是半年,并不足以拉开竞争差距。 这也能部分解释为什么当苹果在AI功能上新上姗姗来迟后,仍能撬动资本市场的青睐,并一度超越微软,重回全球市值第一的位置。毕竟,借助iPhone、iPad和Mac的全球保有量,苹果AI产品一经上市,便有望坐拥数亿用户规模。 02 赶在苹果更新AI功能之前,早已有不少人看到了以硬件作为大模型载体,从而完成AI产品规模扩张的机会。 OpenAI联合创始人、特斯拉自动驾驶前负责人安德烈·卡尔帕西便曾将对话式AI产品描述为一种新的操作系统,因为它们能够检索文件、编写代码和运行程序,还能理解音频、图像和人类指令。 开发硬件,就是为上述新操作系统寻找合适外壳的过程。 早在去年9月份,OpenAI CEO山姆·奥特曼就被爆出计划联手苹果前首席设计师乔尼·艾维,讨论开发一种新的AI硬件设备的消息,甚至有意拉软银孙正义入伙,希望从后者手中融资超10亿美元,用以打造“人工智能的iPhone”。 当时的OpenAI,尽管已经凭借GPT-4大模型产品的发布,估值飙涨至800亿-900亿美元,成为继Space X和字节跳动之后的全球估值第三高创业公司,但仍未探寻到清晰的商业化路径,且用户增长也开始陷入平缓状态,硬件成为奥特曼帮助OpenAI打开新的商业想象空间,以及用户增长渠道的一箭双雕之举。 与奥特曼抱有同样想法的大模型玩家,可能还包括字节。近期,有媒体爆料字节以5000万美元代价,收购了中国耳机制造商Oladance。此举被认为是字节管理层看到了可穿戴设备成为AIGC服务平台的潜力。 就连谷歌联合创始人谢尔盖·布林都感叹,智能眼镜会是谷歌新一代多模态AI产品Project Astra的“完美硬件”,可惜谷歌发布智能眼镜是在10年前:“不幸的是,我们搞错了时间。我真希望实际能把握得更好一些。” 奥特曼同样对AI应用于智能眼镜表示青睐,在近期对外采访中提到,自己一直对AR眼镜或其他设备能够实时地与世界交流、感知事物变化的前景充满期待。 在与乔尼·艾维和孙正义的三方合作被曝光之前,奥特曼更是在2020年便出手投资了一家消费级AI硬件初创公司Humane,该公司去年底发布的首款硬件Ai Pin,被视为“AI 时代的新iPhone”,其内置了OpenAI的大模型技术。 但“人工智能的iPhone”并不容易打造。离Ai Pin亮相仅仅过去半年时间,今年5月份,发展不利的Humane便被曝出卖身消息。 相比苹果在WWDC上展示的跨APP调度能力,当前的AI硬件往往只是简单把大模型与终端设备拼凑在了一起,大部分体验甚至可以被手机中的某一个大模型APP直接替代掉,“用户为什么还要花等同于一部手机的价钱(Ai Pin发售价699美元),买这些体验还不如手机的AI硬件呢?”徐立指出。 03 随着苹果AI功能即将上线,除了在与大模型APP的竞争中分流后者的用户外,苹果还有望借助越来越多的用户使用反馈,进一步升级迭代iPhone等设备上的AI产品体验。 在苹果对外分享的技术博客中,支撑Apple Intelligence运行的模型架构,由三大部分组成,包括苹果自研的端侧模型、云端模型和接入OpenAI的GPT-4o等第三方模型。 这也是苹果首次对外披露自研模型的参数和性能表现。Apple Intelligence的端侧语言模型,参数量约为30亿,其在测试设备iPhone 15 Pro上的处理速度,可以达到每秒生成30个token,初始响应延迟约0.6毫秒。 根据苹果展示的对比测试结果,3B级端侧小模型,足以比肩主流7B级模型能力,云端模型效果更是堪比GPT-4 Turbo级别,仅比OpenAI最先进的量产模型GPT-4o差一些。这也是苹果选择将GPT-4o作为Siri能力补充的主要原因所在。 在苹果CEO蒂姆·库克看来,一个好的AI产品,“它必须理解你,并扎根于你的个人背景,比如你的日常生活、你的人际关系、你的交流等等。它超越了人工智能。它是个人智能。” 但在实现上述目标的路径上,苹果AI眼下仍面临规模效应侧的两大挑战。 表现在适配的终端硬件上,受限于内存和芯片,苹果AI只能跑在iPhone 15 Pro/15 Pro Max,以及配备了M1及以上芯片的Mac上。这意味着在苹果现有超22亿的设备保有量中,仅有一小部分才能体验到今年秋季到来的AI新功能。 更糟糕的是,苹果AI将分阶段陆续推送,秋季只有英文版本上线,这意味着作为iPhone全球主力市场的中国地区,可能要等到明年才有望体验到苹果的AI功能。 苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉表示,苹果正在努力寻找将“Apple Intelligence”引入中国市场的方法,“虽然目前没有具体的时间表,但这肯定是我们想要做的。” 早在今年3月份,库克访华之际,就有消息传出苹果有望跟百度达成合作,将后者的文心大模型引入iPhone 16等苹果设备之中。截至目前,双方尚未有进一步消息传出。 天风国际证券分析师郭明錤在称赞Apple Intelligence套件对使用者很实用之外,便直言不讳表示,其没法全球同时上市、整合ChatGPT之关键卖点能否在中国市场使用等,也在加剧投资人的担忧情绪。 2024年第一季度,iPhone在华销量逆势下跌,在中国大陆智能手机市场时隔两年首次回暖之际,苹果出货量同比下降25%,跌至1000万部,也成为国内TOP5厂商中降幅最大的一家。 相比从一众大模型APP手中争抢用户,库克更在意的,可能是AI加持后的iPhone,能否引发一波新的换机潮。

版权所有 (C) 广州智会云科技发展有限公司 粤ICP备20006386号

免责声明:本网站部分内容由用户自行上传,如权利人发现存在误传其作品情形,请及时与本站联系。