全球混凝土行业元宇宙供应链平台

6月17日消息，美国众议院周五通过了一项禁止中国大疆的无人机未来在美国销售的法案，这意味着大疆全面被禁的可能。据了解，该《反制中国无人机法案》是美国2025年国防授权法案（FY25 NDAA）的一部分，这是一项重要的年度立法，将决定用于分配当年的国防开支。 发起针对大疆无人机立法的美国纽约州共和党众议员埃莉斯·斯特凡尼克 (Elise Stefanik) 谈到无人机时表示：“大疆带来了不可接受的国家安全风险，早该将中国制造的无人机从美国撤出。”但是，这种不可接受的风险似乎并没有让美国军方和警察部门感到不安，他们通常赞成在执法中使用无人机。 《反制中国无人机法案》以及其他一些备受推崇的法律和文化战争必备条款都隐藏在美国2025年的《国防授权法案》之中。《国防授权法案》必须每年通过，尽管一些政治争议可能会推迟其通过，但美国国会两院（众议院和参议院）都已推动该支出法案进入早期阶段。目前美国众议院已全面通过该法案，包括《反制中国无人机法案》，现在正在等待参议院通过其版本，以便将两者合并并由拜登总统签署成为法律。因此，目前的立法状态不会禁止在美国使用已购买的大疆无人机，但未来会禁止在美国销售大疆的无人机产品。 虽然该法案在国会受到了不少议员的支持，但仍有可能被阻止。不同意该法案的美国居民应联系他们的美国参议员，要求将《反中国无人机法案》从《国防授权法案》中删除。 其实，早在2017 年，美国国防部就曾把大疆列入制裁清单，但随后发现，在同等价位里，并没有能与大疆同等性价比的产品，为此该禁令于2018年被取消。 2019年5月，美国国土安全部表示，对大疆无人机收集数据安全性表示强烈关注。同年，出于对敏感数据泄露、数据安全的担忧，美国政府禁止美国联邦机构购买被确认具有“安全威胁”国家制造的无人机，并禁止使用联邦资金购买大疆无人机。 但事实上，作为全球最大的无人机制造商，大疆控制着全球超过70%的无人机市场份额，并在该领域拥有着强大的技术领先优势。即便是美国的部分相关政府部门也离不开大疆的无人机。据Bard College在2020年时的一份研究表明，美国所有50个州的政府部门均在使用无人机，其中90%由大疆制造。 2020年12月18日，美国商务部以“危害美国国家安全”为由，将中国59家企业及个人列入了“实体清单”，其中就包括了全球最大的无人机厂商大疆。这也使得大疆无法或得美国和美国企业所提供的技术及产品。 对此，大疆发言人于2020年12月20日回应称， “大疆对美国商务部的决定感到失望。”“美国客户可以继续正常购买和使用大疆产品。大疆仍然致力于开发行业最具创新性的产品，这些产品在塑造我们的公司形象同时，并将造福于世界。” 值得注意的是，在2023年7月31日，中国商务部、海关总署、国家国防科工局、中央军委装备发展部宣布关于对部分无人机实施临时出口管制，2023年9月1日起正式实施，临时管制的实施期限不超过二年。 该公告指出，根据《中华人民共和国出口管制法》《中华人民共和国对外贸易法》《中华人民共和国海关法》有关规定，为维护国家安全和利益，经国务院、中央军委批准，决定对特定无人驾驶航空飞行器实施临时出口管制。 根据该公告研判，此次受到出口管制的主要为一些军用、特定行业应用（比如植保、测绘无人机）的带有特定功能的无人驾驶航空飞行器，普通民用类型的无人驾驶航空飞行器受影响较小。大疆作为国内无人机龙头厂商，部分高端无人机也受到了该出口管制的影响。 编辑：芯智讯-浪客剑

IT之家 6 月 17 日消息，最新研究发现，即使是短期的太空旅行，也会对人体产生影响。四名在 2021 年 9 月执行为期三天太空任务的人员经历了身体和认知方面的改变，这些变化包括轻微的认知能力下降、免疫系统压力增加以及细胞基因改变。相关研究成果于周二发表在《自然》杂志和其他相关期刊上。 不过好在是，宇航员返回地球后几乎所有这些变化都恢复了正常。研究并未发现这些变化会对未来的太空旅行者构成重大威胁，不过这项研究也凸显了医学研究人员对太空旅行影响的了解仍然有限。 克里斯托弗・梅森博士是纽约威尔康奈尔医学院基因组学、生理学和生物物理学教授，也是这项研究的负责人之一。他在周一召开的新闻发布会上表示，这批论文和数据是“我们迄今为止对宇航员进行的最深入检查”。 据IT之家了解，执行这次名为“灵感四号（Inspiration 4）”的任务的四名宇航员都不是专业宇航员。该任务是历史上首次没有专业宇航员参与的轨道飞行任务。任务由亿万富翁企业家贾里德・艾萨克曼领导，他没有带朋友同行，而是招募了三名来自社会不同领域的乘客：儿时患癌后幸存的医师助理海莉・阿尔塞诺、教授地球科学的社区大学教授西安・普罗克特以及工程师克里斯托弗・森布罗斯基。 “灵感四号”机组人员同意参与医学实验，并在飞行过程中收集血液、尿液、粪便和唾液样本，并允许将这些数据上传到一个名为“太空组学和医学地图集”（SOMA）的在线公共档案中。 SOMA 数据库还包含了其他私人太空任务参与者的相关数据，以及曾前往国际空间站的日本宇航员数据。此外，还包括美国宇航员斯科特・凯利与他的孪生兄弟马克・凯利的对比研究数据。斯科特・凯利在 2015-2016 年间曾在国际空间站停留了 340 天，而马克・凯利则是一位退役宇航员，目前担任亚利桑那州参议员。 随着越来越多私人太空旅行项目的出现，SOMA 数据库有望快速积累更多数据，涵盖比以往太空时代早期选拔的白人男性宇航员更广泛的人群，这将有助于开发针对个体宇航员的治疗方法，以对抗太空飞行带来的影响。 这些丰富的信息还使科学家能够比较短期任务的影响与长期任务的影响。在斯科特・凯利执行为期一年的太空任务期间，他 DNA 中的端粒（一种衰老标记物）变长了，这表明他从生物学角度变得更年轻了。但返回地球后，他的端粒长度又恢复到接近出发前的水平，甚至有些部分比出发前还要短。科学家认为这是加速衰老的迹象。“灵感四号”宇航员的端粒也经历了增长和缩短的过程，这表明这些变化会发生在所有宇航员身上，并且发生得很快。 领导端粒研究的科罗拉多州立大学辐射癌症生物学和肿瘤学教授苏珊・贝利博士称这项发现 “意义重大”。细胞利用 RNA（一种单链核酸） 将 DNA 蓝图转化为蛋白质的生产指令，贝利博士说，宇航员的 RNA 也发生了变化，类似的变化也曾在攀登珠穆朗玛峰的人身上观察到。这表明端粒长度变化的诱因可能并非失重，而是人体在高空和太空环境中遭受的辐射轰击。 太空飞行带来的影响不止于此。加州蓝色大理石太空研究所和美国宇航局艾姆斯研究中心的阿什法・贝赫什蒂博士指出，宇航员的肾脏在分子层面上也出现了变化，这可能预示着肾结石的形成。这在三天太空旅行中可能不是问题，但对于长期任务而言则可能演变成医疗危机。 但现在既然知道了这种可能性，研究人员就可以着手研发预防肾结石的方法或改进治疗方法。 宇航员们还使用 iPad 进行了一些测试，以评估他们在太空中的认知表现。其中一项测试评估了心理运动警觉性，即专注于任务并保持注意力的能力。测试要求宇航员注视屏幕上的一个方框，然后方框内会突然出现一个计时器，记录按下按钮的时间。 如果反应时间过长（超过 355 毫秒），就被视为注意力不集中。平均而言，与“灵感四号”宇航员在地面进行相同测试时相比，太空中的表现有所下降。宇航员的认知表现在太空中没有受到影响，但反应速度变慢。 自从返回地球后，一些“灵感四号”宇航员的生活在很多方面都恢复到了进入太空之前的状态。

快科技6月13日消息，据媒体报道，Arm与高通之间的法律纠纷升级，Arm要求高通销毁所有基于Nuvia技术的骁龙X处理器。 这一要求虽然执行可能性不大，但无疑给即将出货的骁龙X处理器蒙上了一层阴影。 Arm认为，高通在收购Nuvia公司后，未经授权使用了Arm的设计，违反了双方的许可协议，Arm要求高通停止使用并销毁所有基于Nuvia设计的芯片。 这场纠纷的焦点在于，Nuvia在被高通收购前获得了Arm的授权，可以设计服务器CPU核心。 Arm认为高通收购Nuvia后重新利用该授权属于违约行为，而高通则声称其拥有的授权覆盖了定制CPU设计。 骁龙X系列芯片是基于Nuvia技术所研发，预计将搭载于戴尔、惠普、联想、微软、三星等厂商的AI PC系列电脑上，如果Arm的要求被执行，将意味着这些电脑的出货计划将受到影响。 然而，考虑到高通已经与多家电脑制造商合作，计划于6月18日开始出货，且该案的审理要到年底才开始，首批搭载骁龙X处理器的电脑早已上市销售的可能性较大，因此，被停止出货的可能性似乎并不大。 报道指出，高通已经宣布将会把Nuvia技术应用于智能手机、汽车、增强现实设备等诸多领域的芯片设计。 这场法律纠纷的核心在于利润分配问题，Arm希望通过这场官司，与高通就未来新芯片的授权费用达成对自己有利的协议，最终，双方可能会达成某种和解协议，毕竟双方仍有其他领域的合作。

编译 | ZeR0 编辑 | 漠影 芯东西6月17日消息，英伟达创始人兼CEO黄仁勋周五在加州理工学院第130届毕业典礼上发表了鼓舞人心的演讲，鼓励毕业生们以奉献精神和坚韧不拔的精神追求自己的事业，并将挫折视为新的机遇。 “我希望你们相信一些东西，一些非传统的、未被探索过的东西。但要让它变得明智、合理，并致力于实现它，”他谈道，“你们可能会找到自己的GPU，你们可能会找到自己的CUDA，你们可能会找到自己的生成式AI，你们可能会找到自己的英伟达。” 黄仁勋脱下标志性的黑色皮衣，换上黑黄相间的学位服，向现场的近600名毕业生们进行了长达半小时的分享。 他讲述了英伟达在十多年前还是一家小公司时，就押注深度学习，投入数十亿美元和多年的工程资源来重塑每个计算层。 “没有人知道深度学习的规模有多大，如果我们不去构建它，我们永远不会知道，”黄仁勋引用了电影《梦幻之地》（Field of Dreams）中的著名台词，你建好了，它就会来。 英伟达还多次遇到挫折，曾被AMD、英特尔、高通接连“踢出市场”。 这些障碍迫使英伟达决定去寻找尚未开发的领域，建立一个确信没有客户也没有竞争对手的地方——黄仁勋称之为“0亿美元市场”。 机器人技术就是那样的市场。英伟达制造了第一台机器人计算机，用于处理深度学习算法。计算机行业经过数十年的演变，终于迎来了人工智能（AI）转型的关键时刻，英伟达也终于有机会创造下一波AI浪潮。 “世界可能不公平，会给你发烂牌，赶快摆脱它吧，”他打趣道，“还有另一个机会——或者创造一个机会。” 最后，黄仁勋分享了自己在日本旅行的亲身经历，与一位精心照料苔藓花园的园丁的交谈令他深有感触，当一个人将生活放在首位，他将有充足的时间去做重要的事情。 以下是嘉宾介绍及黄仁勋演讲全文的编译： 嘉宾介绍： 现在我非常荣幸地欢迎今年毕业典礼的演讲嘉宾黄仁勋。当我们和黄仁勋一起走过校园时，我的经历肯定和任何一个和埃尔维斯（美国摇滚巨星“猫王”）一起走过孟菲斯（猫王的故乡）的人的经历相似。 我想你们都知道，他是英伟达这家小公司的创始人、总裁兼CEO。英伟达是加速计算领域的先驱，也是世界上最有价值的公司之一。 黄仁勋被《财富》杂志、《经济学家》和《品牌金融》评为全球最佳CEO，他和他的合伙人从零开始创办了英伟达，以充分利用对3D图形和可视化技术日益增长的需求。 在为AI应用量身定制的芯片制造商中，英伟达现在显然是领导者。 黄仁勋出生于台湾，在泰国度过了部分童年时光。当他9岁时，他和他的兄弟搬到了华盛顿州的塔科马，和他的叔叔住在一起，十几岁时与父母团聚。 他在高中表现优异，16岁就毕业了，而且一直是全国排名最高的乒乓球运动员。他在俄勒冈州立大学获得电气工程学士学位，并在职业生涯早期在lSL Logic和AMD工作。31年前，他在创办英伟达的前一年，从斯坦福大学获得了电子工程硕士学位。 黄仁勋曾被《时代》杂志评选为全球100位最具影响力的人物之一，几年前还当选为美国国家工程院院士。他曾获得许多奖项，包括半导体行业协会颁发的Robert N. Noyce奖、IEEE创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖，并被多所美国及海外高校授予荣誉博士。 你今天能来，我们深感荣幸，我谨代表加州理工学院大家庭感谢你。 但我要特别感谢我们社区的天文学家们。那些密切关注英伟达的人都知道，他们有一个传统，就是用著名科学家的名字来命名每一代功能日益强大的芯片。 明年，随着下一代芯片问世，它们将以维拉·鲁宾（Vera Rubin）的名字命名。她是一位杰出的女天文学家，改变了我们对宇宙的理解。我们对此非常感激。 黄仁勋： 谢谢您的热情介绍，但我讨厌听到别人介绍我自己，就像一场表演秀。 有多少人知道英伟达？来鼓个掌！有多少人知道GPU是什么？ 好的，很好，我不需要改变我的演讲。 女士们，先生们，罗森鲍姆（Thomas F. Rosenbaum）校长，尊敬的老师们，尊敬的来宾们，骄傲的父母们，最重要的是，2024届的加州理工学院毕业生们！ 这对你们来说真是开心的一天。你们得表现得更兴奋些。你们即将从加州理工学院毕业了。这是伟大的理查德·费曼（Richard fineman）、莱纳斯·鲍林（Linus Pauling）还有一位非常在我们的行业中对我影响很大的卡弗·米德（Carver Mead）的学校。 今天是无比自豪和快乐的一天，这是你们所有人的梦想成真。不只是你们，因为你们的父母和家人为了见证你们达到这个里程碑做出了无数的牺牲。所以，让我们抓住这一刻，祝贺他们，感谢他们，让他们知道你爱他们。 你不想忘记这一点，因为你不知道你要在家里住多久。你今天要非常感激。作为一位骄傲的家长，我真的很喜欢我的孩子们没有搬出去。每天见到他们真好，但现在他们搬出去了，这让我很难过。希望你们能多陪陪父母。 你在这里的旅程证明了你的品格、决心，愿意为梦想做出牺牲。你应该感到自豪。做出牺牲、忍受痛苦和磨难的能力，这些生活品质是必需的。 你和我有一些共同点。首先，英伟达的两位首席科学家都来自加州理工学院。我今天演讲的原因之一是我正在招聘。所以我想告诉你们，英伟达是一家非常伟大的公司，我是一个非常好的老板，深受大家喜爱。来英伟达工作吧！ 你和我都热爱科学和工程，虽然我们相差约40年，但我们都处于我们事业的巅峰期。对于所有关注英伟达和我的人，你们能明白我的意思。只是对于你们而言，你们都有很多很多巅峰要去，我只希望今天不是我的巅峰，不是峰顶。我正在一如既往地努力工作，以确保我前面还有更多的巅峰。 01. 行业终于意识到 加速计算的惊人有效性 去年，我有幸在台湾大学的毕业典礼上发表演讲。我分享了几个关于英伟达发展历程的故事，以及我们从中学到的可能对毕业生很有价值的经验。 我得承认我不喜欢提建议，尤其是给别人的孩子。我今天的建议将会在很大程度上隐藏在我的一些故事和一些我很享受的生活经历。 我相信我是当今世界上任职时间最长的科技CEO。在31年的工作中，我没有破产，没有厌倦，没被炒鱿鱼。 因此，我很荣幸享受了很多人生经历，从创建英伟达至今，所以我谈到了创建CUDA的漫长之路。 CUDA是我们花了20多年才发明出来的编程模型，它在当今的计算领域掀起了一场革命。 我谈到了一个公开的、被取消的世嘉游戏机项目，以及知识诚实。我知道理查德·费曼对这个问题了解得很深，也聊了很多。知识诚实和谦逊拯救了我们的公司。战略性撤退是我们最好的策略之一。所有这些都是我在毕业典礼上说过的违反直觉的教训。 我鼓励毕业生们参与我们这个时代最重要的技术——人工智能（AI）。 我稍后会多讲一点。你们都知道AI，很难不被它所吸引，不被它所包围，不被关于它的大量讨论所包围。 当然，我希望你们所有人使用它，摆弄它，得到了令人惊讶的结果，有些是神奇的，有些是令人失望的，有些是令人惊讶的。 但你必须享受它，你必须参与其中，因为它发展得如此之快。这是我所知道的唯一一个同时在多个有利方向发展的技术。 技术变化得非常非常快。我建议台湾大学的学生跑起来，不要走，参与AI革命。一年后，它发生了不可思议的变化。 今天我想做的是从我的角度来分享对你们即将毕业的一些重要事情的观点。 这些是正在发生的不寻常的事情。你们应该有一种直觉，因为这对你很重要，对整个行业也很重要，希望你们好好利用眼前的机会。 计算机行业正在从基础设施开始转型，确切说从螺柱开始，一切都在发生变化，穿过每一层面，很快，每个行业都将发生变革。 原因很明显，如今计算机是最重要的知识工具，是每个科学领域每个行业的基础。如果我们深刻地改变计算机，它当然会影响到每一个行业。我会稍微谈到这一点。当你进入这个行业，了解正在发生的事情是很重要的。 现代计算机可以追溯到IBM System 360，这是我学习的架构手册。 这是一本你不需要学习的架构手册，已经有更好的文档、描述和架构提出了。但System 360在当时是非常重要的。它的基本思想、架构和原则至今仍主导着计算机行业。它是在我出生一年后推出的。 在80年代，我是第一代学会使用的VLSI工程师之一，从卡弗·米德和琳·康维（Lynn Conway）的里程碑式教科书中学会设计芯片。我不确定它是否还在教授，这里教的应该是VLSI系统。 卡弗·米德在加州理工学院编写的教科书，彻底改变了集成电路设计。它使我们这一代人能够设计超级巨型芯片，最终设计出中央处理器（CPU）。CPU导致了计算的指数级增长，摩尔定律推动了技术革命。 我们这一代人参与的工业革命见证了世界上前所未有的大规模生产，看不见的、易复制的东西的大规模生产，软件的大规模生产。它催生了一个价值3万亿美元的产业。 当我坐在你们这个位置上时，IT行业还很小，卖软件赚钱的概念只是幻想。今天，软件是我们行业生产的最重要的技术和产品创造之一。 然而，登纳德缩放、晶体管缩放和指令集并行性的限制降低了CPU性能。CPU性能放缓正发生在计算需求与计算机之间的差距呈指数级增长的时候。如果不解决，计算的能耗和成本，膨胀最终会扼杀所有行业。我们可以清楚看到计算膨胀的迹象。 经过二十年的发展，英伟达的CUDA、英伟达的加速计算为我们指明前路。这就是我来这里的原因。行业终于意识到加速计算的惊人有效性，就在我们目睹几十年后计算膨胀之时。 通过将耗时的算法卸载到专门用于并行处理的GPU上，我们通常会实现10倍、100倍甚至是1000倍的速度提升，从而节省资金、成本和能源。 我们加速了计算机图形、光线追踪、基因测序、科学计算、天文学、量子电路模拟、SQL数据处理，甚至Pandas数据科学。加速计算达到了一个临界点。这是我们对计算机行业、对社会的第一个贡献。 我们提供了一条通往可持续计算的道路，随着计算需求的持续增长，成本将继续下降。加速计算带来100倍、1000倍的时间、成本或能源节省，肯定会在其他地方引起新的发展。 02. 十多年前的一家小公司， 为何要为AI投入数十亿美元？ 直到深度学习进入我们的意识，我们才知道它是什么。 一个全新的计算机世界出现了。杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton），亚历克斯·克罗舍夫斯基（Alex Krizhevsky）、伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）使用英伟达CUDA GPU训练AlexNet，并赢得了2012年ImageNet挑战赛，震惊了计算机视觉界。 这是一个重要时刻，深度学习的大爆炸，一个标志着AI革命开始的关键时刻。 我们在AlexNet改变公司后做出的决定是值得注意的。我们看到了深度学习的潜力，并且相信，只是通过原则思考相信，通过我们自己对深度学习可扩展性的分析相信，我们相信这种方法可以学习到其他有价值的函数。也许深度学习是一种通用函数学习器。 有许多问题很难或不可能用基本的第一原理来表达，所以当我们看到这个，我们认为这是一项我们必须关注的技术，因为它可能只受模型和数据规模的限制。 当时也存在挑战。这是2012年刚过不久，如果不构建这些庞大的GPU集群，我们如何探索深度学习的极限？当时我们还是一家小公司，构建庞大的GPU集群可能要花费数亿美元，但如果我们不这样做，就不能保证扩大规模后会有效。 然而，没有人知道深度学习可以扩展到什么程度，如果我们不去构建它，我们永远不会知道。这是其中之一，如果你构建它，它会来吗？我们的逻辑是，如果我们不构建，它们就来不了。 我们根据第一原则相信和分析致力于此，我们相信这是非常有效的，当公司相信某件事的时候，我们应采取行动。因此我们深入研究深度学习，并在接下来的十年里系统地重新发明了一切，重塑了每个计算层，从GPU本身开始。 现代GPU的发明与过去我们最初发明的GPU截然不同，我们继续发明了互连、系统、网络，当然还有软件。我们在未知领域投入了数十亿美元，十年来，成千上万的工程师研究深度学习，在不知道技术能走多远的情况下前进。我们设计并制造了超级计算机，以探索深度学习和AI的学习极限。 2016年，我们发布了DGX-1，我们的第一台AI超级计算机。我把第一台交给了旧金山的一家名不见经传的初创公司，叫作OpenAI。我的一群朋友正在研究AI。 2022年，AlexNet问世十年后，计算能力提高了一百万倍。想象一下如果你的笔记本电脑是现在的一百万倍，会是什么样子？ 一百万倍之后，OpenAI推出了ChatGPT，AI成为了主流。在这十年中，英伟达从一家显卡公司转型，你们中的许多人可能第一次知道我们是构建GPU，到现在一家构建大型数据中心级超级计算机的AI公司。 我们彻底改变了公司，我们彻底改变了计算，今天的计算方式已经发生了根本性的变化。现在的计算机堆栈使用GPU来处理在超级计算机上训练的大语言模型，而不是处理程序员编写的CPU指令。 我们现在正在创建能够完成十年前人类无法想象的事情的软件。 计算机现在是意图驱动的，而不是指令驱动的。告诉计算机你想要什么，它会算出来的，它会找到方法的。像人类一样，AI应用程序将理解任务、原因、规划和协调一个大语言模型团队来执行任务。 将来的应用程序所做的和执行的都会与我们做事的方式相似，组建专家团队，使用工具、推理、计划和执行我们的任务。 软件和软件的功能已经完全改变了。甚至我们的行业也在改变和转型中创造了另一个行业，一个前所未见的行业。 一个行业正在我们眼前形成，AI的输入和输出是token。对在座的所有工程师来说，你们都明白我的意思，这些是嵌入智能的浮点数。 公司现在正在建立一个前所未有的新型数据中心，专门生成智能token，本质上是AI工厂。就像过去工业革命中尼古拉·特斯拉（Nicola Tesla）发明的交流发电机，现在我们有了AI token生成器，它们将是新工业革命的工厂。 这里有生产能源、电力的大型工业。我们有一个庞大的产业生产软件。在不久的将来，我们将拥有生产、制造智能token的行业——AI生成器。一种新的计算模式和一个新的产业已经出现了。这都是因为我们从第一原则出发，形成了我们对未来的相信，并付诸行动。 03. 曾被AMD、英特尔、高通踢出局， 转向寻找尚未开发的“0亿美元市场” AI的下一波浪潮是机器人技术。除了语言模型外，AI还有物理世界模型。我们与数百家公司合作，制造机器人、自动驾驶车辆、搬运机械臂、人形机器人，甚至整个巨大的机器人仓库。 但与我们的AI工厂战略和我们在那里的经验不同，AI工厂战略是通过推理和深思熟虑的行动形成的，而我们的机器人之旅源自一系列挫折。 你们都知道英伟达发明了GPU，这是在我们发明AI工厂之前。 我们对计算机产业的第一个伟大贡献是通过可编程着色器重新发明了计算机图形。我们希望将GPU集成到每台计算机中，因此我们开始把GPU和主板结合起来。 当时我们推出了一款很棒的适用于AMD CPU的集成显卡芯片，我们的芯片业务立刻获得了巨大的成功，几乎一夜之间就赚了十亿美元。 AMD想要控制PC（个人电脑）中的所有技术，而我们想保持独立，所以他们收购了ATI，不再需要我们。 我们转向了英特尔。这可能不是个好主意。但我们转向英特尔并协商了一个连接到英特尔CPU的许可。 苹果对我们正在开发的产品很感兴趣，邀请我们和他们合作开发一款新电脑，这就是第一款MacBook Air。英特尔看到这种情况后不想让我们再这么做，终止了我们的协议。 我们又转变方向。这次我们去拿了Arm的许可，制造了一个低功耗SoC，一个移动SoC。世界上第一个SoC本质上是一台功能齐全的电脑，简直不可思议。我们的芯片令谷歌很兴奋，他们邀请我们开发一种新设备，后来发现就是安卓手机设备。 但高通决定不让我们这么做。他们不希望我们连接到他们的调制解调器上，而如果不连接到调制解调器上，就很难制造一款移动设备。当时也没有其他先进的调制解调器公司，所以我们不得不退出移动设备市场。 这种情况几乎一年发生一次。我们会创造一些东西，它会取得巨大的成功，引起极大轰动，然而一年后，我们被踢出这些市场。 由于没有更多的市场可供选择，我们决定建立一个我们确信不会有客户的地方。因为有一件事你一定能肯定，那就是没有客户的地方，也就没有竞争对手。没人关注你。 所以我们选择一个没有客户的市场，一个0亿美元市场。 机器人就是那样的市场。我们构建了世界上第一台机器人计算机，处理一种当时没人理解的算法，即深度学习。这是十多年前的事了。十年后，我对我们所创造的一切和有机会创造下一波AI浪潮感到无比高兴。 更重要的是，我们培养了敏捷性和韧性文化。 一次又一次，我们摆脱了挫折，抓住下一个机会。每一次我们都获得了技能和增强了性格。我们增强了我们的企业性格。我们公司很难分心，很难气馁。这些日子我们遇到的任何挫折都不像是机会。 讽刺的是，我们今天制造的机器人计算机甚至不需要图形，这就是我们的旅程开始的原因。 所以我们今天所处的位置告诉了我们一些事情，也教会了我们一些东西。 正如理查德·费曼所说的那样，世界可能不公平，给你发烂牌，赶快摆脱它吧。显然你把很多注意力放在书本上了。赶快摆脱它。来吧。 这很聪明。我让自己笑了。 还有另一个机会——或者创造一个机会。 04. 迎难而上，找到自己的GPU！ 让我再告诉你一个故事。 我过去每年夏天都会在我们的一个国际站点工作一个月。当我们的孩子十几岁时，我们在日本过暑假。在一个周末，我们参观了京都和银阁寺。如果你还没有机会去，你一定要去。它以精致的苔藓花园而闻名。 那是一个典型的夏日，闷热潮湿又粘稠。热气从地面散发出来，空气很浓，很静止，我们和其他游客穿过精心打理的苔藓花园。 我注意到那位孤独的园丁，现在记住，苔藓花园，这是银阁寺，和这个庭院差不多大，它几乎收藏了世界上所有种类的苔藓，而且保存得非常完好。我注意到那位孤独的园丁蹲在那儿，小心地用一根竹镊子摘青苔，然后把它放进竹篮里。 只有这一位园丁，篮子看起来是空的。有那么一刻，我还以为他在从一堆假想的死苔藓中摘选想象的苔藓。 于是我走到他面前，问他：“你在做什么?” 他用英语说：“我在摘死苔藓，我在照料我的花园。” 我说：“但你的花园如此大。” 他回答说：“我照料我的花园已经25年了。我有充足的时间。” 那是我人生中最深刻的感悟之一，它真的教会了我一些东西。这位花匠专心于他的手艺，做着他毕生的事业。当你这样做的时候，你就有充足的时间。 我每天早上都要以同样的方式开始做事，我每天早上都从最重要的工作开始，我有一个非常明确的优先级列表，我从优先级最高的工作开始。 在我开始工作之前，我的一天就已经成功了。我已经完成了我最重要的工作，并且可以把我的一天奉献给帮助别人。当人们为打断我而道歉时，我总是说，我有足够的时间。我确实是的。 2024届的毕业生们，我很难想象会有谁比你们更能对未来做好准备。 你们全身心投入，努力工作，在世界上最负盛名的学校之一获得了世界一流的教育。当你们进入下一个阶段，请吸取我的经验教训，希望它们能一路帮助你。 我希望你们相信一些东西，一些非传统的、未被探索过的东西。但要让它变得明智、合理，并致力于实现它。你们可能会找到自己的GPU，你们可能会找到自己的CUDA，你们可能会找到自己的生成式AI，你们可能会找到自己的英伟达。 我希望你们把挫折看作是新的机会。痛苦和磨难会锤炼你的性格，韧性和敏捷性，它们是终极的超能力。 在我最珍视的能力中，智力不是最重要的。我忍受痛苦和磨难的能力，我长时间工作的能力，我应对挫折的能力和看到即将到来的机会的能力，我认为这些是我的超能力，我希望它们也是你的。 我希望你能找到一门技艺，第一天就决定并不重要，很快做出决定并不重要。但我希望你能找到一门技艺，你想用一生去完善它，磨练技能，让它成为你一生的事业。 最后，优先考虑你的生活。有很多事要做。但优先安排你的生活，你就会有充足的时间去做重要的事情。 恭喜，2024届毕业生们，去找到它们！

在今年1月份的时候，美国知名专家、《芯片战争》作者克里斯·米勒（Chris Miller）表示称，中国成熟芯片不停扩产，会导致全球的成熟芯片疯狂卷。 同时中国拥有供应链、劳动力、资源等优势，成本较低，竞争优势非常大，所以接下来成熟芯片，很可能会把欧美的份额挤光吃尽，“肥了中国，瘦了欧美”。 而持同样观点的美国专家也非常多，大家一致认为，目前美国的芯片补贴，更多集中在先进工艺上，忽略了成熟芯片，或许未来美国都要依赖于中国的成熟芯片产能。 那么这些专家们的分析是不是对的呢？其实随着中国不断的发展芯片产能、芯片出口等数据，大家发现美国的担忧其实是真的。 数据显示，2024年1-4月份，国内集成电路产量合计为1353.9亿块，同比增长37.2%，是同期最高纪录，平均下来，每一天生产11.3亿块，也创下了一个新纪录。 而按照海关数据显示，5月份，中国芯片出口金额同比增长28.47%，而1-5月，芯片出口金额同比增长21.2%，超过芯片进口金额增长。 很明显，中国芯片开始疯狂增长，不仅仅是产能在增长，在满足自身的需求之外，还对外不断出口，开始反杀国外的芯片企业了。 其实对于这种情况，相信大家并不意外，因为一直以来，随着中国科技的发展，众多的产业都是如此。 最为典型的就是液晶屏，之前中国完全从国外进口，在日本、韩国称霸的时候，中国的液晶屏才刚起步，靠着购买日本淘汰的生产线，慢慢的学习。 但经过几十年的发展，如今中国已是全球最大的液晶屏生产国、出口国，中国液晶屏占到全球70%以上的份额了，韩系、日系都卷不过中国厂商，不得不退出了LCD屏市场。 而在芯片产业上也是如此，我们因为众所周知的原因，买不到先进的设备，目前在先进芯片上确实还拼不过美国、中国台湾、韩国等地区。 那么我们就集中自己的优势，从成熟芯片先拼起，扩大产能，多生产成熟芯片，然后在满足国内需求的同时，多向海外出口，反杀那些国外的芯片企业。 然后从量变引起质量，带动国产供应链一起进步，一起突破，当国产半导体设备也进入到先进工艺时代时，那么先进工艺的芯片，我们也就能够卷起来了，那么谁将是我们对手？ 按照机构的数据，目前先进工艺的芯片，对比成熟工艺的芯片，实际上是3：7的，也就是说所有的芯片中，成熟芯片占到70%以上。 所以成熟芯片才是基础，所以说，国内大规模扩产成熟芯片，这一步棋是真的走对了，只要能够抢走国外芯片厂商们的饭碗，对方的营收、利润就减少，投入相应也会减少，那么差距就会越来越小，直到被我们追上、然后超过。

原标题：吴恩达：美国加州SB-1047法案，将扼杀开源大模型 今年2月7日，美国加州议会拟定了《SB-1047前沿AI大模型安全创新法案》。经过4个月6次修订、审议，该法案已经通过了一些关键条款，距离正式发布已经很近了。 表面上，这是一个增强大模型安全、透明性、促进公平、吸引投资的法案。实际上，你仔细阅读其中一些关键条款，会发现这对于一些科技企业、开发者将带来非常大的负面影响。 例如，根据该法案的定义，Meta的Llama-3被定义为超过1亿美元训练成本的“前沿模型”。如果有人将该模型用于非法用途，Meta也会受到严重处罚。咱们2000多年前大秦的连坐制度，咋还出口了呢~ 加州的地理位置非常特殊，这里既有斯坦福、加州理工、南加州大学等名校，也是谷歌、苹果、OpenAI、Meta等科技巨头总部的所在地，所以，该法案也受到了吴恩达、Yann LeCun等AI界泰斗的抵制。 例如，该法案中的22603(a)(3)(4)条要求"有限职责豁免"向政府部门提交证明,并在有错误时停止模型的运行； 第22603(b)条要求开发者需要报告任何模型的潜在的AI安全事故。如果开发者无法完全掌控基于其模型的各种衍生版本,若发生安全事故,责任将归属于第一开发者。 也就是说，开发者需要对模型的能力做出保证,一旦大模型开源后被他人修改,能力发生变化,会面临合规风险的处罚。所以，企业、个人开发者在开源大模型权重时会非常谨慎，这相当于是一个连带责任。 此外，该法案中的22604（a）（b）规定，当用户使用其“前沿模型”和算力资源时，开发者需要提交客户的所有资料，包括客户的身份、信用卡号、账号、客户标识符、交易标识符、电子邮件、电话号码。 同时，每年都要提交一次资料，并对用户的行为、意图进行评估。用户的所有资料会被备份7年，也会在海关、边境总署备案。 而开发者也需要具备紧急停止大模型的能力，例如，用户使用其模型用于别的业务场景，可以不用通过用户本地直接关闭模型。 像这种严格的监管条例还有不少，无形之中会加重企业、开发者对大模型的合规成本和开放权重的态度。 尤其是那种“秦朝连坐制度”，用户使用了你的模型开发了其他潜在危险的应用，特别是这个判定还很模糊，那么第一开发者弱没有“豁免权”将会一起被处罚，真的是挺离谱的。 对于SB-1047法案的拟定，吴恩达发表了一篇深度长文进行回应。他表示，该法案中有很多问题，首先就是危险范畴定义不合理，如果有人使用他们的模型做超出规定的事情，原作者一起被处罚。此外对造成的伤害定义也不太好，例如，造成5亿美元的损失，这在AI领域还是很难实现的。 如果最终议会通过了这个方案，那么将会对AI大模型领域造成很大影响，将彻底扼杀开源大模型的技术创新。 吴恩达进一步指出，应该监管的是AI应用程序而不是大模型本身。例如，电机是一种技术。当我们把它放在搅拌机、电动汽车、透析机或导弹中时，它就成为了一种应用。 如果我们通过法律规定，如果任何人以有害的方式使用电机，制造商将承担相应的责任。那么，电机制造商要么关闭生产，要么将电机的性能制造的非常小，难以大范围应用。 SB-1047法案似乎没有考虑过大模型有益处的应用，而是全部针对他的有害来处理的，这是不公平的。 如果这样的监管法案最终通过了，可能会阻止人们使用电机制造导弹，但我们也会失去使用搅拌机、电动汽车和透析机的机会。 吴恩达在最近演讲中谈SB-1047 更大的忧虑是，加州的SB-1047法案一旦通过，其他州可能会效仿，整个负面影响会不断扩大。 图灵奖获得者、Meta首席科学家- Yann LeCun直言，SB-1047法案意味着，加州的科技产业将直接面临终结。 知名架构师Daniel Jeffries也赞成Yann的观点，并发表长文强烈呼吁加州议会对SB-1047法案提反对票。并且认为，SB-1047根本就不是一个法案，就是一个“特洛伊木马”。 原因很简单，这是由一群小范围利益群体制定的规则，他们坚信AI大模型会带来“世界毁灭”，完全不顾他的好处。 此外，他提出中国已经具备与OpenAI等科技巨头竞争的大模型，在电动汽车、自动驾驶、城市AI大脑皆处于领先地位。这个方案要是通过了，将直接压制美国AI领域的发展进程。 普通用户对SB-1047法案也是相当抵制的，这个法案的最终目的，就是让第一开发者为自己的大模型永久负责，并保证不会出现任何危险。这简直是难以执行的监管，会严重影响开源领域的发展。 同时嘲讽道，让一群平均年龄63岁的人，来监管AI大模型有点不靠谱啊~~ 也有人建议，不行就把开源大模型这事交给中国来做吧，Quen 2、零一万物等开源大模型的性能已经和GPT-4、GPT-4o等旗鼓相当。 本文素材来源吴恩达个人网站、X，如有侵权请联系删除

近日，斯坦福大学教授、Landing AI 创始人&CEO 吴恩达（Andrew NG）在 Snowflake Dev Day 上与 Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy 展开了一场对谈与演讲。 Sridhar 强调，技术应保持相对便宜，以便更多人可以开发和推动技术进步。他指出，技术既能带来好的应用，也可能被不良用途利用，因此法律应涵盖这些情况但不能过早地抑制创新。 吴恩达着重介绍了 Vision Agent（视觉智能体）的应用，通过自动化复杂的图像处理任务，展示了 AI 在计算机视觉领域的强大潜力。他认为，Agentic AI 是一个非常重要和令人兴奋的趋势。 关于 Agent 应用，他强调了 AI Agent 的工作流程使得 AI 应用从玩具新奇品走向实用化。通过迭代和反复的流程，AI Agent 可以更有效地完成复杂任务，如代码编写、文档撰写等。 此外，他还提到了在 AI 研究和应用中跨学科合作的重要性，特别是在开源项目中，他提到 Landing AI 和 Snowflake 的合作，为开源 AI Agent 的开发做出了贡献。 以下为这次演讲的全部内容，enjoy～ Andrew Ng 我记得我还是个少年时，我的第一份工作是办公室管理员。我记得那时做了很多复印工作。我就是不停地复印复印。即使在那时，作为一个少年，我就想，如果我们能做点什么来自动化所有这些复印工作，也许我可以把时间花在其他事情上。这就是为什么我想学习计算机科学和 AI 的原因。事实上，你刚才提到的，我实际上忘了，我看到你把它介绍给Google作为业务。现在你看到了一个大公司，你提到你在编写 streamlit 代码。我通过所有这些事情理解了它。 Sridhar Ramaswamy 我做到了。这实际上可以很有趣。streamlit 应用程序很有趣。我非常兴奋地观看了 Landing AI 和 Snowflake 合作的视频，我们在 LinkedIn 上共同发布的 Landing Lens。对我来说，这是纯粹的快乐。在我们谈论AI的时候，我必须问，有一个十亿美元的奇迹要来了？你认为，但人们需要，不知道，50000 个 H100s 来开始。第一步。 Andrew Ng 是的，我确实感觉到人们是这样想的。显然，我们会到达那里。部分人觉得可能会有更便宜、资本密集度更低、能耗更低的方法来构建高度智能的系统。但另一方面，我认为我们还没有充分利用所有的规模效应。所以这也是值得追求的。我只是想说，我非常感谢 Snowflake 在开源方面所做的工作。我认为我们需要更多。- 是的，更多。- 我们需要更多的贡献者来做这种事情。 Sridhar Ramaswamy 当技术广泛传播时会发生好事，当很多人都能做同样的事情时，否则它自然会落入少数人手中。这意味着我们不会获得广泛的利益。所以对我来说，这就是为什么我希望模型保持相对便宜，以便更多人可以开发。更多人可以思考或推动我们所有人前进。- 再问几个问题。你最近在美国国会，那里有关于开源模型AI监管的辩论，你对此有何看法？ Andrew Ng 是的，目前我实际上非常担心加利福尼亚州提议的SP1047法案，我认为这对开源创新非常不利。我觉得这是一层技术，一层技术，而技术对许多应用都很有用，然后是应用层，通常是特定的技术实例化以满足客户需求。对于像AI这样的通用技术，不可能阻止AI被应用于潜在的有害用途。 加利福尼亚州 SP1047 法案提出了这样的责任风险，如果有人开源了一个模型，而有人找到一种方式将其用于不良用途。我希望我们能够保证 AI 永远不会被用于不良用途。我希望我们能够保证计算机永远不会被用于不良用途。但如果你说任何计算机制造商都要对任何人使用你的计算机做坏事负责，那么唯一合理的行动就是没人再制造计算机了，那将是可怕的。 所以我认为华盛顿 DC，幸运的是，变得更聪明了。我觉得在过去的一年里，白宫的行政管理层我有一些担忧，但我认为国会和参议院变得相当聪明，舒默小组实际上理解了AI，并且更倾向于投资而不是关闭它。但我实际上非常担心在加利福尼亚州，这里是这么多AI创新的家园，有一个真正可怕的提案在案上。刚刚通过了参议院投票，接下来要到议会，如果通过的话，我觉得会很糟糕。我们拭目以待，你们所有人，去抗争。SP1047 是一个糟糕的想法。 Sridhar Ramaswamy 人们忘记了，我认为真的很重要的是重申 Andrew 刚才所说的，我们所有人需要理解，AI 是一种技术。是的，技术会带来好的事情，但也会有坏人利用技术。我们需要确保法律涵盖这些事情，但不能让技术成为英雄或恶棍，技术会有各种不同的用例，作为一个社会我们需要为此做好准备。 Andrew Ng 好的，另一个问题。要明确，我是支持有思想的监管的。我们要对有害应用进行监管。我支持有思想的保护措施，但当法规提出不可能的要求时，我认为唯一的结果就是抑制技术和创新。 Sridhar Ramaswamy 这是需要记住的事情，过早的监管会非常压抑，因为它引入了太多的风险。好吧，话题转向。你知道，无论是 GPT-3还是 4，或 Lama 模型或 Arctic，都有很大的进步。但最近的热潮，大家都在谈论的是 Agentic AI。你能告诉我们这是什么吗？ Andrew Ng 是的，我认为 AI Agent ，这一点我会在稍后的演讲中提到，正在显著扩大 AI 的应用范围。我觉得有一组AI工具和大型语言模型在工作，cortex 上的工作真的很棒。我发现，当你基于这些工具构建时，我们可以进一步扩大大型语言模型的可能性。在AI技术趋势方面，我认为对于任何构建AI的人，如果让我选择一个需要关注的事情，我会说是AI Agent 。我认为我们应该关注很多事情，但如果让我选择最重要的一件事，这可能就是它。 我的团队 Landing AI 在 Snowflake 上构建了 Landing Lens 原生应用。因为这是一个开发者大会，我想借此机会与大家分享一些关于AI Agent 的内容，这是让我非常兴奋的东西。我将分享一些以前从未展示过的内容，所以这里会有一些新东西。 AI Agent 是什么？我们很多人习惯于使用大语言模型进行零样本推理，即让它写一篇文章或回答一个问题。这有点像，你可以想象，去找一个人说：“从头到尾打字完成一篇文章，中间不能用退格键。”尽管这种写作方式很难，但它做得相当不错。 相反，一个 Agent 的工作流程要迭代得多。你可以说，写一篇关于写作的文章，然后问它做了哪些研究？如果有的话，去网上搜索一些信息，然后写初稿，再阅读你的草稿看看是否可以改进并修改草稿。Agent 的工作流程更像是这样，算法会做一些事情，做一些研究，然后修订和思考。这种迭代循环实际上会带来更好的工作成果。 如果你想象使用 Agent 来写代码，今天我们倾向于一次性编写代码，就像让一个开发者从头到尾打出程序然后运行，并且它能相当好地工作。但 Agent 的工作流程允许它工作得更好。 所以我的团队收集了一些基于编码基准测试HumanEval 的数据。HumanEval 是OpenAI几年前发布的一个标准基准测试，提供像这样的编码难题：给定一组整数，返回它们的和，答案就是解决方案。结果显示 GPT-3.5 在这个基准测试上的通过率为48%， GPT-4 表现更好，为67%。 但是，如果你把 GPT-3.5 包裹在 Agent 工作流程中，它的表现会更好。而且 GPT-4 在 Agent 工作流程中也表现得非常好。所以我希望你们从中能学到的是，从 GPT-3.5 到 GPT-4 有一个巨大的改进，但从 GPT-3.5 到 Agent 工作流程的改进更为显著。对于所有构建应用程序的人来说，这表明 Agent 工作流程有着巨大的潜力。 我的团队在 Landing AI 工作在视觉 AI 上，我想分享一些最新的东西。我以前从未展示过这些内容，我们几天前刚刚开源了关于构建 Vision Agent 的一些内容。这个项目的负责人 Dylan Layer 是一名狂热的冲浪者，他经常看冲浪视频。 这是一个冲浪者的视频，这些鲨鱼在游动。Dylan对这些视频很感兴趣，他想知道鲨鱼离冲浪者有多近。这个视频显示了鲨鱼与冲浪者的距离，当鲨鱼离冲浪者超过10米时，颜色会从红色变为绿色。 如果你要写代码来做这些事情，你需要运行对象检测、测量边界框等，这些事情很麻烦，需要几个小时的时间来编写代码。所以我想展示一下我们制作这个视频的方式，我们写了一个提示： “你能在视频中检测到任何鲨鱼或冲浪者吗？画一条绿色线，并在研究板上显示结果。假设 30 像素等于 1 米。” 这是给 Vision Agent 的指令。Agent 会把任务分解成一系列步骤，并使用数据抓取工具进行处理。 这是给 Vision Agent 的指示。DOM 按照这些指示提供正确的步骤。因此，将这些任务分解成一系列步骤。确保使用你的 daystrap 框架来分隔这些步骤。以下是完成此任务的步骤序列。接下来，检索工具，工具指的是函数调用。例如，在保存视频时，调用保存列表的实用函数，然后我们检索保存视频或保存视频函数的详细描述，对于其他工具也是如此。 测量冲浪者与冲浪板之间的距离，并基于此自动生成代码，当运行时，会生成你刚才看到的视频。接下来，我想更深入地探讨这个过程的工作原理。我们建立了 Vision Agent ，其工作方式如下：你输入一个提示词。这是一个比我刚刚使用的更简单的提示词。但目标是计算冲浪者与冲浪板之间的距离。 我们 Vision Agent 的目标是编写代码来执行你提示的任务，以便你可以提供单个图像并生成所需的结果。与编写非图像代码的 Agent 工作流类似，我们发现这种方法在许多应用中比零样本提示效果更好。 此外，我们发现对于许多图像用户，例如，如果在 Snowflake 中有 10 万张图像，那么拥有一段代码能够非常高效地运行在大量图像上也很重要，因为一旦你有了代码，你可以处理大量图像或制作视频帧，并通过一段相对高效的代码来处理并得到答案。 我想和你们分享 Vision Agent 的工作原理并征求反馈，帮助我们改进它。Vision Agent 是由两个 Agent 组成的，一个是 Coder Agent ，另一个是 Tester Agent 。使用这样的提示词时， Coder Agent 首先运行一个计划器，列出完成任务所需的所有步骤。你会知道，图像用户工具用于检测对象、计算距离等等，然后它检索每个工具的详细描述，工具指的是函数，最后生成代码。 也许有些部分看起来有点神奇，但所有代码并非如此。看看我们使用的具体提示词，你可能会对细节感到惊讶，第一次看到可能会觉得很神奇。但看看代码和提示词，事实证明，当你这样做时，你必须感受演示。 这告诉每个图像用户，她戴着面具，或者用 Python 字典。所以，在代码的某一步中，这里是一个 Python 字典，有八个人戴着面具，两个人没戴。 这里是生成可视化图检测的另一个提示词。这是一个新生成的代码，自动完成的。实际上，我错过了未戴面具的人，物体检测功能找到了未戴面具的人。再举一个例子，这个有点有趣。我说每两秒钟生成一次视频，生活是一场奇迹输出 Jason，显示是否有奇迹。 因此，合约视频总是，哇，我认为几乎受伤，但 16 秒的视频。它来了，有一辆车。幸运的是，没有人受伤，我认为。按照这样的做法，这里是右边的代码。处理视频并输出 Jason，显示在这个时间戳，没有合约，在这个时间戳，有合约。因此，我从内部团队和一些用户那里听到的反馈是，我本可以自己编写代码，但可能需要几个小时，现在你可以在几分钟内完成。我终于计算出，使用计算机视觉，我们使用了很多不同的函数，坦白说，我永远记不住。 我们所使用的函数是什么语法，这确实使得构建视觉应用程序的过程变得更容易。当它工作时，我想分享另一件使其更加完善的事情，那就是 Tester Agent 。我展示了 Coder Agent。事实证明，你可以提示一个 LOM 来编写一些测试代码，并基于这些测试代码执行测试。目前，我们的测试代码通常是类型检查，坦率地说，这有点有限。但即便如此，我们也可以执行测试代码，如果测试代码失败，将输出反馈给 Coder Agent，让它进行反思和重写代码，从而进一步提升性能。 我还应该提到，在学术文献方面，我们经常展示的两篇研究论文是 Juan Loll 撰写的《Agent Code》论文和《Data Interpreter》论文。如果你想了解这些技术，可以看看这些论文。接下来，我将展示一个长时间的演示，这是为了展示每两秒乘以的概念。我们希望它能突出显示。 因此，这实际上是用于 CCTV 视频的测试，将它们组合在一起的视频。常见的需求是希望突出显示视频中的有趣部分。这是一个长时间的 YouTube 链接。它会创建指示，检索工具。事实证明，代码有时不起作用。 代码可能会多次失败，例如在运行时，这里有一个索引错误追踪。所有这些错误信息都会反馈给LOM，第二次失败，第三次失败。第三次失败后，系统需要安装 pi2 库。最后，修复方法是执行pip install pi2，然后代码成功运行。这样就能在 CCTV 长视频中突出显示有超过 10 辆车的部分。 我们最近构建了一个名为Landing Lens 的系统，这是一个监督学习的计算机视觉系统，作为 Snowflake 原生应用程序。通过监督学习，我们能够减轻一些错误。 系统在复杂推理方面表现不佳。例如，如果你说每只鸟重半公斤，系统会天真地检测到所有的鸟，但不会意识到一只鸟在飞翔，不会给围栏增加重量。事实证明，如果你修改提示，系统可能会正确猜测。 如果你喜欢今天的 Vision Agent ，我们将发布它的测试版，有时它有效，有时无效。提示词的措辞对结果有很大影响，有时你需要调整提示词以更加具体地描述步骤。因此，我不会说这是非常出色的软件，但有时它确实有效。我对结果感到非常高兴和惊讶。 这个核心引擎也是开源的。我认为 AI Agent 是一个非常重要和令人兴奋的趋势，我们正为开源做出一点贡献，希望能帮助大家。我希望通过共同努力，我们能够大大改进 Agent ，并显著提高我们作为开发者的能力。 在我们的 Agent 中，我已经被用于许多不同的应用。我觉得你们中的一些人可能已经在社交媒体上看到了 Devon 的动态，尽管关于那个公告的性质还有一些讨论。但这个开放的 Devon 是一个开源代码 Agent ——它有很多关于 Coder Agent 的研究。 我看到团队在做法律工作，例如，分析复杂的法律文件，使用 Agent 分析复杂的法律文件。我认为 AI 研究 Agent ， Agent 去互联网进行网页搜索，综合大量信息并编写文档，与 Dev Research 一起。这真的很受欢迎。我其实玩了很多，使用类似 QAI、AutoGen、Langdraft 这样的 Agent 平台。 我正在让很多人构建许多基于这些框架的应用。而现在，我发现许多 Agent 往往是为特定目的而构建的。但有趣的是，是否会有一个单一的通用 Agent 。我觉得这很令人兴奋。 对于很多 Agent ，我认为我们刚刚跨过了从玩具新奇到实用的门槛。例如，AI 研究 Agent ，我在日志中给出，我将进行网页搜索，为你写研究论文。 我觉得大约三个月前，它很适合玩，但就在过去的几个月里，我的朋友 Monica Blan 来自斯坦福，她的研究实验室发布了 Storm，这是一个开源软件，这实际上会很有用。所以我认为就在过去的几个月里，我看到很多这些应用程序不再只是有趣的新奇事物，而是变得非常有用了。

新闻网讯 6月14日，麦立强教授团队与合作者在国际顶级期刊《Nature Catalysis》上发表高水平研究论文，提出了一种基于锌离子介导催化作用实现超快充电池的新机制，研制出超高功率、本质安全的水系锌离子电池，为下一代超快充电池的开发应用提供了新的理论基础和技术路径。这是我校首次以第一完成单位在《Nature Catalysis》上发表的高水平研究论文。我校麦立强教授、新西兰奥克兰大学王子运教授、美国阿贡国家实验室Khalil Amine院士、浙江大学陆俊教授为共同通讯作者，我校2023届博士戴宇航、2020届硕士陆瑞虎、2021届本科生张成翼及2018届博士李坚涛为共同第一作者。 高性能电化学储能器件是我国电动汽车、人工智能、智能电网等战略性新兴产业的重大需求，也是实现我国双碳目标的重要支撑。水系锌离子电池是一种以水作为电解液的电池，具有安全、快充、成本低廉和环境友好等突出优势，是一项极具应用前景的新型储能技术。 传统离子穿梭模型反应速率受限于菲克第二定律的极限，难以实现倍率性能的突破。针对上述国际难题，团队创新性提出离子介导催化存储理论，发现调控电极材料和电解液中的阳离子对溶剂鞘层水的吸附会显著影响水裂解的反应速率和产物，远超传统电池的反应速率，不仅合理解释了水系锌离子电池的快充性能反常，更提供了不同于传统离子穿梭模型的新机制。团队通过三维多孔石墨烯气凝胶限域氮化钒纳米簇，实现了催化模型预测的超快充和超高倍率性能——在300 A g-1的高电流密度下电池比容量达到577.1 mAh g-1。该研究不仅为电池快充技术提供了新的理论依据，更为促进材料科学、电化学、储能科学、能源转化科学的交叉融合提供了新的研究范式。 水系锌离子电池的性能反常及锌离子介导的催化作用实现超快充的机理示意图 麦立强，学校教授，博导，副校长，长期从事新能源材料与器件科学技术及应用研究，构筑了国际上第一个单根纳米线器件电子/离子输运原位表征的普适新模型，建立了调控电化学反应动力学的“麦-晏”场效应储能等电子/离子双连续输运理论，突破了储能材料与器件的批量化制备技术，并实现成果转化与应用。以第一完成人获国家自然科学二等奖、何梁何利基金科学与技术创新奖等。 本文第一作者戴宇航2014年考入武汉理工大学，大一开始进入麦立强教授团队开展储能材料与器件研究。以第一作者身份在Nature Catal.、Adv. Mater.、Angew. Chem. Int. Ed.等高水平期刊发表SCI论文8篇。获第十五届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛一等奖、第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖、博士研究生国家奖学金。博士期间，派往UCL进行联合培养。2023年博士毕业后，在牛津大学开展博士后研究。 原标题：我校麦立强教授团队在《Nature Catalysis》发表重要研究成果

　　风成于上，俗形于下。 　　2007年2月12日，时任浙江省委书记习近平在《浙江日报》“之江新语”专栏发表了一篇题为《生活情趣非小事》的短评，言简意赅地阐释了领导干部的生活作风和生活情趣与党在群众中的威信和形象的重要关系。 　　文章还言明，各级领导干部应“注重培养健康的生活情趣，正确选择个人爱好，慎重对待朋友交往，明辨是非，克己慎行，讲操守，重品行，时刻检点自己生活的方方面面”。 　　党的生活纪律是每位党员在日常生活和社交活动中必须遵守的行为准则，涉及个人品德、社会公德、家庭美德等多个方面。 　　现实中，有些党员把生活作风当作私事、小事，在生活上未能严以律己，“由风及腐”现象屡见不鲜。 　　从近年来查处的腐败案件看，家风败坏往往是领导干部走向严重违纪违法的重要原因。 　　湖南省人民政府原参事王群受贿，本人及亲属共6人被留置；甘肃省人民政府原参事苏孝林因违反生活纪律，追求低级趣味等被查；云南省昆明原市委常委、副市长谢新松“落马”，其“地下情人”及私生子也随之浮出水面……一个个反面案例，发人深思、令人警醒。 　　生活作风反映的是一个人的价值取向和道德品格。严明生活纪律、锤炼道德品行，是发挥党员先锋模范作用的应有之义和必然要求。 　　△ 2022年1月11日，习近平总书记在省部级主要领导干部学习贯彻党的十九届六中全会精神专题研讨班开班式上发表重要讲话，强调全党同志都要明大德、守公德、严私德。 　　作为一名拥有50年党龄的共产党员，习近平一直坚守“明大德、守公德、严私德”的原则。自走上从政之路后，他告诫亲朋好友不得打着他的旗号谋私利，还曾在干部大会上公开表态，欢迎人民群众监督。在父亲八十八周岁生日时，他由于公务繁忙无法亲自为父亲庆祝，就通过一封拜寿信遥祝寿辰。在信中，习近平用“学您的俭朴生活”表达对父亲的敬爱和对自己的要求。 　　党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视党内生活纪律问题，三次修订《中国共产党纪律处分条例》（以下简称《条例》），每次都将生活纪律作为《条例》修订的重要内容。 　　2015年，修订的《条例》在“六大纪律”中单设“对违反生活纪律行为的处分”这一章节，围绕“生活奢靡、贪图享乐、追求低级趣味的行为”“在公共场所违背社会公序良俗的行为”等四方面违规行为作出处分规定。 　　2018年，“家风建设”首次被写进《条例》。修订的《条例》新增第一百三十六条：“党员领导干部不重视家风建设，对配偶、子女及其配偶失管失教造成不良影响或者严重后果的，给予警告或者严重警告处分；情节严重的，给予撤销党内职务处分。” 　　2023年，围绕生活纪律方面，《条例》针对“网络空间有不当行为”作出明确的处分要求，对党员行为的规范进一步覆盖到网络，要求党员干部网上网下保持一致。 　　作风问题和腐败问题同根同源、互为表里，标本兼治才是良方。对此，总书记提出“使各项纪律规矩真正成为‘带电的高压线’”，要求广大群众“开启全天候探照灯”，让“隐身人”无处藏身。 　　未雨绸缪、防萌杜渐，纠树并举、破立并进，作风建设永远在路上。

　　随着本轮巴以冲突的持续，加沙地带已有80%的人口逃离家园，其中许多人为躲避战火不得不多次流离失所。 　　而由于连接外界的最重要陆路通道——拉法口岸被以色列关闭，加沙地带能够获得的人道主义援助物资几近断绝，不少人甚至开始以树叶为食。 △联合国社交媒体截图 　　就在这时，刚修好没几天的美国天价人造码头又趴窝了。 　　美国军方官员日前表示，由于海浪汹涌，美方建造的用于援助加沙的临时码头将再次停运，暂时迁移至以色列阿什杜德港，以防止海面升高对码头造成结构性损坏。 　　此消息宣布后，进一步引发了人们对这条“海上救援通道”可靠性的质疑。 △美联社报道截图 　　“美国不可能给我们任何不求回报的援助” 　　本轮巴以冲突爆发至今，通往加沙的主要陆路口岸一直处于关闭状态。美国明知对于维持加沙民众的生命来说，陆路运输最为经济高效，但就是不愿施压以色列重开这些口岸。 　　在外界的指责声中，美国耗费了两个月时间和3.2亿美元巨资、动用上千名美军士兵，在加沙地带中部海岸建造了一个临时浮动码头，并从5月17日投用，但仅过了不到两周就在风浪中散了架，被拖走维修。 △卡塔尔半岛电视台网站报道截图 　　直到本月8日，临时码头才修好重开，不料刚用没几天又出了状况。 　　讽刺的是，在投入使用前前后后总共十来天时间里，这个“天价样子货”不仅没给国际社会对加沙的人道援助帮上什么忙，反而给美国自己惹上更多“嫌疑”。 　　就在临时码头重开的8日当天，以色列对加沙中部一处难民营采取大规模军事行动并声称营救出4名被扣押人员，但同时却造成近千名巴勒斯坦人死伤。 △美国有线电视新闻网报道截图 　　有消息称，以色列的这次行动使用了美国的临时码头。 　　虽然以色列和美国双双否认，但联合国世界粮食计划署在事发后还是暂停了通过该临时码头向加沙运送援助物资的工作，以便进行安全审查，决定是否能够“安全且道德地”继续使用这个码头。 　　美联社报道称，对于联合国和独立的人道主义组织来说，这起事件加重了它们对美国临时码头的一个主要疑虑：援助人员能否在不违反中立和人道主义原则、同时又不会被视为“美国和以色列盟友”的情况下，与这个“由美国军方支持、以色列军方担保的海上救援项目”合作。 △美联社报道截图 　　而越来越多的当地民众认为，美国修建这个临时码头是以援助加沙之名，行支持以色列之实。 　　加沙居民穆尼尔·阿亚德就对美国媒体表示，他不明白这个临时码头意味着什么，目的又是什么。 　　“他们（美国和以色列等方面）说这是为了援助加沙，但我们很担心，弄不清这是援助还是别的什么。我们知道美国从来没有支持过巴勒斯坦人的事业，所以不可能给我们任何不求回报的援助。” △美国“商业内幕”网站报道截图 　　“无条件军援以色列从根本上对美国不利” 　　“美式人道援助”有名无实，“美式劝和促谈”同样荒腔走板。 　　美国总统拜登5月底公布了一项旨在实现加沙地带永久停火的新提议。可直到现在，围绕这个新提议的谈判仍没个结果。 　　拜登本人日前也说，他预计加沙停火协议不会在近期达成，因为美国的提议尚未得到以色列和哈马斯的完全接受。 △美联社报道截图 　　种种迹象显示，美国仍在向哈马斯方面“单向施压”。 　　但事实上，以色列方面对于美国的新提议一直在释放混乱而矛盾的信号。而且，以方不止一次说过，在彻底消灭哈马斯之前，以色列不会结束在加沙的军事行动。 　　而言辞上看似对以色列越来越严厉的拜登政府，不仅从来没有真正以武器供应为杠杆给以色列划过“红线”，并且早就“未雨绸缪”地给了以色列“军火不断供”的实质性担保。 　　据美国昆西治国方略研究所最新发文指出，1973年第四次中东战争后，美国出于应急目的在以色列设立了“战争储备弹药库”。虽然它名义上属于美国，但其实早已发展成为一个美以共用的军火库。 　　而美国《对外援助法》《武器出口管制法》等作为允许向以色列转让这些库存武器的法律依据，并未强制要求美国政府向国会全面报告武器转让情况，从而限制了监督和问责，因此也就无法确保这些武器被“负责任地使用”。 　　更有甚者，在拜登政府的要求下，美国国会不久前对相关法律做了修订，使本就有限的监督进一步弱化。这让以色列更加认为“美国武器随时可用”。 △昆西治国方略研究所官网文章截图 　　美国皮尤研究中心近日公布的一项针对34个国家的民调显示，这些国家的公众对拜登政府处理国际问题的信任度在过去一年里普遍有所下降。 　　在几大调查问题中，拜登政府处理巴以冲突的方式受到了最负面的评价：只有31%的人赞成，不赞成的人多达57%。 △皮尤研究中心官网截图 　　此前因反对拜登政府巴以政策而辞职的美国前资深外交官哈拉·拉里特近日接受美媒采访时表示，拜登政府不断军援以色列的做法正将美国国家安全置于危险之中。 　　拉里特认为，以色列对加沙发动的军事行动“对以色列没有帮助”，而向以色列无条件提供武器的政策“从根本上来说对美国不利”。 　　“就因为我们不断递刀拱火，我们已被视为（以色列的）同谋。” △美国广播公司网站报道截图（题图为哈拉·拉里特）

　　据以色列媒体报道，以总理内塔尼亚胡当地时间17日宣布解散战时内阁。以色列战时内阁是去年10月7日新一轮巴以冲突爆发后组建，内塔尼亚胡、国防部长加兰特，以及主要反对党国家团结党领导人甘茨是3名核心成员，负责对作战事宜进行决策。本月9日，甘茨宣布退出战时内阁。据以色列媒体报道，以国家安全部长本-格维尔等官员此前曾申请加入战时内阁。 　　什么是以色列战时内阁？内塔尼亚胡为何解散战时内阁？这将会给加沙战事带来哪些影响？  　　什么是以色列战时内阁？ 　　中国国际问题研究院助理研究员 李子昕：以色列战时内阁是在去年10月7日本轮巴以冲突骤然升级之后，由以色列总理内塔尼亚胡提议组建的。自组建之日起，迄今已经有8个多月的时间。此前战时内阁有三名正式成员，分别是以色列总理内塔尼亚胡、国防部长加兰特以及以色列主要反对党国家团结党领导人甘茨。此外还有三位观察员，包括国防军前参谋长埃森科特，以色列战略事务部长罗恩·德尔默以及右翼政党沙斯党领导人阿里耶·德里。有真正决策权的核心成员实际上是总理内塔尼亚胡、防长加兰特以及反对党领导人甘茨三人。 　　当初组建战时内阁的核心目标是对外展示团结，平息过去一年多来以色列的内政分歧。本月初不仅中左翼领导人甘茨宣布退出了战时内阁，以色列前国防军参谋长埃森科特也宣布退出了战时内阁的职务，那么这就使得战时内阁中所剩成员均是以色列现任政府或执政联盟的成员，想要实现融合不同政治力量的目标已经难以达成，那么战时内阁存在的意义就大为的减弱。 　　解散战时内阁的原因是什么？ 　　以色列媒体认为，此次以总理内塔尼亚胡解散战时内阁，意味着以色列内部各党派分歧已难以弥合，不再具备成立紧急联合政府和战时内阁的条件。相关报道称，此前三名战时内阁成员，甘茨多年来一直是内塔尼亚胡最大的政治对手，在加入战时内阁后，其在以军军事行动、加沙停火方案、加沙战后治理等重大问题上与内塔尼亚胡存在严重分歧，而国防部长加兰特虽然来自内塔尼亚胡领导的利库德集团，但是其在多个问题上的立场更偏近于甘茨，还曾公开批评内塔尼亚胡始终无法出台完整的加沙战后方案。 　　因此当地媒体认为，此前以色列战时内阁就已经在内部巨大分歧和相互指责中难以有效运转，甘茨和埃森科特退出战时内阁之后，该内阁实际上已经名存实亡。 　　以战时内阁解散将带来什么影响？ 　　中国国际问题研究院助理研究员 李子昕：在战时内阁解散之后，以色列的重要安全议题，以及在加沙及未来可能在北部同黎巴嫩真主党进行的另线作战的决策，将交由以色列的安全内阁来审议。以色列的军事行动不会停止，仍然将继续其既定的军事策略。此前以色列定下了彻底清剿哈马斯、解救在押人员、改善其周边的安全环境等三大核心目标。在实现这些目标之前，内塔尼亚胡政府不会彻底停止军事行动。即便在加沙的军事行动进入暂时停火阶段，以色列在北部地区同黎巴嫩真主党、叙利亚境内的伊朗的什叶派武装，以及胡塞武装等的一系列地区抵抗组织的相关武装斗争仍然可能会进一步持续。

2024年6月17日是 第30个世界防治荒漠化与干旱日 长期以来 在习近平生态文明思想指引下 我国坚持科学防沙治沙 多措并举推进荒漠化治理 创造了荒漠变绿洲、荒原变林海的“绿色奇迹”

 

　　为应对韩国医疗界定于本月18日举行的全面罢工，韩国国务总理韩德洙当地时间16日在主持中央灾难安全对策本部会议时宣布，政府将于17日启动应急方案，针对重症疾病患者实行应急轮流值班制，以减小医疗空缺造成的负面影响。首都圈、忠清道、全罗道、庆尚道四个地区的医疗机构将制定排班计划，确保各地区每天至少有一家机构值班，负责急诊救治工作。 　　韩国政府2月初发布医科大学扩招方案，医疗界强烈反对这一计划，约万名实习和住院医生递交辞呈、罢诊离岗，造成诊疗混乱。

　　韩国首尔大学医学院及首尔大学医院紧急对策委员会当地时间17日举行记者会，宣布展开无限期停诊行动。 　　对策委表示，医疗系统已开始崩溃，政府专家组一直无视医生们的意见，坚持不合理的医疗政策。对策委要求政府全面取消对实习和住院医生的行政处分、建立医政常设沟通体制、重新调整2025学年度医科大学招生名额，并称如果政府满足这些要求，就会恢复正常诊疗。 　　据了解，首尔大学旗下四家医院的教授中，有529人表示将从今天开始无期限停诊，占比54.7%。预计手术室的启动率将降至33.5%。停诊期间，急救室和重症监护室依然照常运行，需要定期诊疗的重症和罕见病等科室也将继续进行诊疗。截至17日午间，首尔大学旗下四家医院还没有因教授集体停诊而出现很大的混乱情况。 　　此外，大韩医师协会也已宣布将于18日停诊一天。 　　为减少医疗空白 韩国政府采取应对措施 　　为了应对教授们的集体停诊行动，韩国政府方面从17日起实行“重症应急疾病轮流值班制”，以减少医疗空白，确保患者在黄金时间内接受治疗。政府还要求首都圈、忠清道、全罗道、庆尚道四个地区的医疗机构制定排班计划，确保各地区每天至少有一家机构负责夜间和公休日的急诊救治工作。

王春莉在绣坊里 　　在雁塔区大雁塔街道八一社区， 非遗项目澄城刺绣传承人王春莉的绣坊里陈列着一件件精美的刺绣作品。这些作品有她自己的创作，也有的出自其他绣娘之手。 　　优秀的作品有了，如何让更多人看到，让更多人了解刺绣这项技艺，吸引更多人参与技艺的传承？多年来，王春莉一直在努力。她走进大中小学，到一个个社区，把刺绣这门技艺送到更多人身边。 　　王春莉是澄城人，今年45岁，学习刺绣已经30多年了。“我从小跟着奶奶、外婆学，自己也喜欢，十几岁开始给自己绣个饰品，后来给孩子衣服上绣图案，给自己做衣服。”王春莉说，刺绣是她的爱好，空闲时她就会拿着针线绣起来。 　　2010年，王春莉和丈夫来西安创业，在西北轻工批发市场开了一间刺绣装饰画门店。慢慢地，她的作品被很多人认可。后来，夫妻俩又陆续开了几家店。店多了，作品却跟不上。于是，她回到澄城，找家乡的绣娘、职业学院会刺绣的学生合作。 　　合作的绣娘有的是农村妇女，农闲时刺绣补贴家用，有的是全职妈妈、残障人士，大家都靠自己的手艺努力生活。 　　王春莉介绍，2006年，澄城刺绣成为省级非遗项目，2008年被评为国家级非遗项目，她之后被评为澄城刺绣的传承人。“以前刺绣是个人爱好，被评为传承人以后，我就有了责任感。我觉得有责任把这门手艺好好传承下去。”她说。 　　2015年，春莉绣坊在八一社区开业。王春莉给刺绣爱好者传艺。2018年开始，王春莉走进大学课堂，给相关专业的学生教刺绣技法；到中小学生身边，分享陕西刺绣的种类、特点，刺绣的历史文化。同时，她还邀请大雁塔街道多个社区的居民到绣坊进行刺绣体验；带着团队走进翠华南路等社区，参与社区文化营造，给居民介绍刺绣。 　　近几年，王春莉关了刺绣装饰画门店，开始频繁跑展会，推介刺绣作品、刺绣文化，也与多个旅游景点、商场合作，销售刺绣作品。此外，她还积极“入网”，探索更多销售渠道。“我以前是一个人，现在背后是一群绣娘，很多家庭。我得努力打开销路，这门手艺才不会失传。”王春莉说，希望更多年轻人参与进来，创作更优质的刺绣作品，让这门手艺永葆活力。（文/图 西安报业全媒体记者 姚瑞丹）

6月15日，水上运动爱好者在威海市威海湾海域巡游（无人机照片）。 　　2024年山东省威海市海上休闲运动嘉年华活动期间，多项海上休闲运动和赛事轮番举办，为夏日海滨增添活力。新华社发（唐克摄） 6月15日，水上运动爱好者驾驶快艇在威海市威海湾海域巡游（无人机照片）。 　　2024年山东省威海市海上休闲运动嘉年华活动期间，多项海上休闲运动和赛事轮番举办，为夏日海滨增添活力。新华社发（唐克摄） 6月15日，水上运动爱好者在威海市威海湾海域参加桨板巡游活动。 　　2024年山东省威海市海上休闲运动嘉年华活动期间，多项海上休闲运动和赛事轮番举办，为夏日海滨增添活力。新华社发（唐克摄） 6月15日，水上运动爱好者在威海市威海湾海域进行“水上飞人”表演（无人机照片）。 　　2024年山东省威海市海上休闲运动嘉年华活动期间，多项海上休闲运动和赛事轮番举办，为夏日海滨增添活力。新华社发（唐克摄） 6月15日，水上运动爱好者在山东省威海市威海湾海域参加桨板巡游活动。 　　2024年山东省威海市海上休闲运动嘉年华活动期间，多项海上休闲运动和赛事轮番举办，为夏日海滨增添活力。新华社发（唐克摄）

6月15日，“重庆风华”江畔音乐会演出现场。记者 杨潇 摄/视觉重庆 　　6月15日晚8时，“重庆风华”江畔音乐会在重庆大剧院户外广场举行。在江边璀璨的灯火照耀下，在晚风轻拂中，大家一边欣赏着美妙的音乐，一边感受着山城夜晚的独特魅力，领略了一场山城风光与音乐交织的“重庆限定版”视听盛宴。 　　此次江畔音乐会由重庆民族乐团全新编排，特邀国内著名国乐艺术家方锦龙出演。伴随着《在希望的田野上》的悠扬旋律，演出拉开帷幕。紧接着，一首首广为人知的经典之作轮番上演，《起风了》的深情厚谊，《兰亭序》的诗意飘逸，《晚风心里吹》的温馨舒畅……美妙的乐曲引发了观众内心深处的共鸣。 　　国乐艺术家方锦龙精心挑选了《忆江南》《渔光曲》《诗经·玄鸟》3首经典曲目，凭借其精湛的技艺和深厚的情感表达，将观众引领至如梦如幻的江南水乡景致之中，更引领观众穿越时空深入体验《诗经》所描绘的古典意境。 　　文化融合、艺术对话之美也在当晚的音乐会上得到充分展示。舞台上，中西方音乐元素在此交融，传统与现代的音乐风格在此碰撞，让不少观众大呼：“民乐真是大气恢宏，令人陶醉！” 　　“平湖高峡好风光，解放碑钟声回响，重整行装，再出发，无限风华在前方……”音乐会在著名花腔女高音歌唱家赵丹妮和男高音歌唱家肖飞带来的《重庆风华》中达到高潮。这首歌选自重庆民族乐团原创的大型民族管弦乐音乐会《弦上巴渝》，满满重庆味的词曲点燃现场观众对重庆的热爱之情。 　　江畔音乐会已走过500余天的时光。依托重庆深厚的文化底蕴和丰富的艺术资源，江畔音乐会已经成为推进文化强市建设的金字招牌。2023年，7场江畔音乐会全网总计浏览量近2000万人次。 　　重庆大剧院相关负责人介绍，此次江畔音乐会进行了全面提档升级，以全新的姿态呈现在观众面前，除了豪华的演出阵容外，选曲方面从流行音乐的轻快节奏到民乐的深沉韵味，再到融合管弦乐的多元风采，丰富的音乐菜单可以满足不同年龄段音乐爱好者的期待。 　　重庆文化产业投资集团相关负责人表示，接下来，还将不断对江畔音乐会打磨升级，持续推动本土院团与国际国内顶流艺术家合作，持续推动长江沿线城际合作和城际文化交流、国际文化交流；同时将以江畔音乐会为核心，协同艺术圈、非遗圈、旅游圈、商贸圈、美食圈等构建起“1+N”模式，大力开拓长江沿线演艺市场、成渝地区双城经济圈演艺市场等。（记者 杨潇）

　　原标题：来太阳岛走走 　　6月16日，阳光明媚，空气清新，哈尔滨市迎来了好天气。太阳岛上，草木茂盛，百花争艳，许多本地市民和南方游客组团来到这里避暑游玩。有的游人搭起帐篷野餐，有的游人走上湿地栈道观赏美丽风景。孩子们玩过各种游乐项目后，再与小鹿、松鼠等小动物来个亲密接触。（黑龙江日报记者 苏强 摄）