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原标题：消息称微软已关闭尼日利亚的非洲开发中心，超 200 名员工被裁 IT之家 6 月 17 日消息，据外媒 Techloy 消息称，微软关闭了其位于尼日利亚的非洲开发中心（ADC），这一关闭计划最早在 5 月 8 日被微软发言人所证实。 据微软官网介绍，非洲开发中心（ADC）成立于 2019 年 5 月，是微软在非洲的第一个开发中心，在肯尼亚内罗毕和尼日利亚拉各斯两地均设有办事处，旨在让非洲人才能够创造对本地和全球产生影响的解决方案。 据悉微软已通知尼日利亚拉各斯中心 200 多名员工的重组计划，并将在六月底付清所有员工工资及相关其他费用后解除相关劳动关系。但位于肯尼亚内罗毕员工并未接到相关通知。 微软声称该中心仍在运作，其官网上仍可见肯尼亚内罗毕员中心的相关联系方式。IT之家注意到，微软非洲开发中心（尼日利亚拉各斯中心）的联系方式已经被删除。内部消息人士证实，尼日利亚拉各斯中心目前仍在小范围运营，例如客户服务和产品支持，进行该项工作的工程师目前还没有受到影响。

IT之家 6 月 17 日消息，今天央视新闻 CCTV13《法治在线》介绍了两起“AI 换脸伪造不雅照”案，相关诈骗团伙主要利用被害者视频照片信息制作“艳照”进行敲诈。 IT之家从报道中获悉，深圳市民吴先生近日收到一张包含自己与一名不认识女子的“艳照”彩信，犯罪嫌疑人同时在彩信中威胁当事人需在指定时间前将钱财转到指定账号“破财消灾”，此后吴先生报警求助。 深圳坪山警方经调查锁定了一个流窜作案的犯罪团伙，该团伙以“已掌握你在外面找小姐”、“艳照将公诸于众”等方式进行威胁，在多地警方协作下，警方抓获了以王某为首的十多名犯罪嫌疑人，相关团伙分工明确，据称“有人修图、有人寻作案目标”。 而在山东威海，也有受害者王先生遭到类似“AI 换脸”敲诈勒索，他的手机同样接收到一张包含自己面孔的“裸照”彩信，同时附带有“我有你的全部影像资料”等文字内容。在王先生试图向犯罪嫌疑人转账 20 万元时，工作人员紧急叫停了相关行为并报警，警方顺藤摸瓜抓获了背后的敲诈勒索犯罪组织。 警方提醒，此类犯罪嫌疑人通常通过网络等渠道搜集受害者视频照片等信息，利用“AI 换脸技术”合成所谓不雅视频或艳照，再通过短信、邮箱等渠道对受害者进行敲诈勒索，如果用户接到不法分子此类短信，应及时向警方报案求助。

周一，A股AI产业链，又掀起波澜。 虽然今天消费电子板块依然如火如荼，大量半导体产业链也盘中传出了阶段新高，但国产服务器板块却集体“变脸”了。 早盘时段，华为算力供应链高新发展、拓维信息、软通动力多只个股集体加速下挫跌，其中作为整机代工合作伙伴的神州数码盘中突然放量跌停，直至收盘跌停板上仍有超5万手封单，走出了一个令人担忧的K线心态。 长期以来，AI服务器都是堪称性感的稀缺赛道，怎么好端端的就突然变脸了呢？ 01 为何大跌？ 国产服务器板块集体下跌，源头来自一则小作文。 据小作文称，华为要从伙伴收回部分昇腾整机组装的新合同业务，原因是这种合作方式产生一些问题所致。而这将对下游代工OEM链条产生不利影响，作为其中主要合作伙伴的神州数码也就处了在风暴中心。 虽然公司IR部门在投资者电话中对此做出了回应，但可能没有明确否认也没有正式发文澄清，导致没能打破这则传言的担忧情绪。 资料显示，神州数码的主营业务分成三大业务：IT分销以及增值服务、云计算和数字化转型、以及自主品牌（信创）。IT分销及增值服务一直以来为公司最大业务支柱，营业收入占比长期保持在90%以上。 说白了，基本就是一个分销商的角色。 因为是分销商，公司的销售规模虽然很大，规模甚至高达千亿级，但毛利率一直很低，只有小个位数，销售净利率甚至还经常不到1%。 超90%主营都是如此低利润率的业务，就导致了公司在销售业务出现波动时很容易也出现巨大业绩波动的风险。 当然，神州数码近年来也在积极拓展云服务以及服务器自有品牌业务。去年，公司自有品牌业务同比增速高达48.99%，云服务业务也取得了37.99%的增速，合计占比提高接近9%。 神州数码从2011年开始与华为合作，并逐渐成为华为企业多个产品线的总经销商，所以也很早就搭上了华为昇腾生态的快车，其基于华为“鲲鹏”+“昇腾”产业生态，于2020年打造出自主品牌“神州鲲泰”。 今年3月19日神州数码在互动平台表示，昇腾服务器是公司信创业务板块的重点产品之一，虽然这块业务收入占公司总收入比例较小，却是让市场开始看好它的一个重要亮点概念，去年其股价也因此迎来了一波上涨。 回到“小作文”事件中的昇腾服务器业务。 昇腾服务器是基于华为研发的昇腾系列AI处理器的产品，既可以面向终端推理场景，又能在AI数据中心服务于大模型加速训练。 华为计算公众号 为了推广应用，去年7月华为联合四家合作伙伴发布昇腾AI大模型训推一体化解决方案，实现了“训推一体”，开箱即用。 华为昇腾的生态伙伴有五种类型：整机硬件伙伴、IHV硬件伙伴、应用软件伙伴、一体机解决方案伙伴、生态运营伙伴。 其中整机硬件包括13家供应商，根据他们的技术和市场能力划分成不同等级，比如最高的2家战略级伙伴华鲲振宇、昆仑技术，神州数码就是属于领先级别，处于第二梯队。 不过昇腾服务器到底占其服务器比重多少，无从得知。公司此前披露只是说了现有服务器产能4.68万台/年，合肥生产线目前在建设中，完全达产后，将新增服务器产能15万台/年。 据资料，去年10月和11月，神州数码分别与上海恒为智能以及深圳海上智云科技公司签订销售合约，拿下4.08亿和2.16亿元的昇腾服务器订单。 今年又相继拿下中国移动的两批大单。 在4月25日数云原力大会2024开幕式上，神州鲲泰发布“KunTai Pod2000全液冷整机柜”方案产品，6月初，神州数码表示，该整机柜产品系采用昇腾AI处理器。 5月17日，神州数码发布公告称，下属公司神州鲲泰预中标中国移动2024-2025年的新型智算中心采购，供货产品即为神州鲲泰系列AI服务器，投标报价为191.17亿元（不含税），中标份额为10.53%。 5月22日，公司正式确认采购投标报价为24.74亿元（不含税），中标份额8.48%，相较于之前中国电信集采份额的4%有明显提升。 似乎一派大干快上的态势。 但没想到，上游又突然传出要收回整机业务的小作文时，就难免让投资者顿时虎躯一震，感到担忧了。 因为AI服务器的竞争力几乎和芯片算力水平绑定，当前华为昇腾910B能力已经基本做到可对标英伟达A100，接下来还会推出910C。 而神州数码这类ODM厂商能顺利中标多个大型智算项目，很大程度与华为芯片在一直迭代完善有着分不开的关系。 如果小作文真的得到证实，那么对包括神州数码在内所有合作伙伴都是一个不利影响。 别看目前神州数码的14倍的市盈率并不高，但公司的毛利率如此低，如果传言坐实，那公司的收入还要被挖去一大块，不仅未来增长预期可能无法兑现，甚至利润都会出现不小的下跌风险。 此外，值得一提是，神州数码的部分压力还来自另一个方面。最近由神州数码参与投资开发的总占地面积2.56万平方米的深圳南山IIC国际创新中心-超总壹号楼盘开售，但销售情况似乎并不理想，让市场担心投资收益不及预期，也给神州数码带来了一些压力。 02 关注产业长期机会 目前小作文的到底真实性如何，尚未得知。 在我看来，AI服务器的垂类方向太多，各家供应商也都有自己的特长优势，必然是需要给各家进行定制的。同时从这两年华为的在AI服务器方面与众多供应商的合作情况基本可以判定，回收昇腾服务器整机组装业务的可能性很小。 毕竟这是早已深度绑定合作的模式，并且组装业务和销售业务，也总得需要人手去做。 所以即使是有其事，最差情况下短期对华为服务器经销商和组装厂有一定的冲击，但长期来看整个服务器产业链的上游环节并不会受影响。 毕竟中国对算力和AI的长期持续增长的需求，和庞大的市场规模摆在那里。 AI服务器这一块市场真的很大。 IDC预计，全球人工智能服务器市场，将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%。IDC预计2023年中国人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。 其实中国的服务器市场规模早就超过千亿，根据赛迪顾问，2022年中国服务器市场销售量规模达447.8万台，同比增长12.7%；销售额达到1651.2亿元，同比增长22.7%。预计到2025年，中国服务器销售量、销售额将分别增长至603.2万台和2412.3亿元。 这还只是国内的AI和算力产业链不少环节都还在被卡脖子，导致技术突破延后和需求没有被更多激发。 所以不用说增量，单是这些传统服务器市场的替代，就足够AI服务器产业链成长。而昇腾生态是国产算力链最具弹性，最具看点的一条主线。 据机构研报测算，从数据的自主可控出发，G端数据安全最为迫切，推动大模型本地化部署需求率先落地。乐观预计下，到2027年G端昇腾一体机市场规模有望超4500亿元。 毕竟有着国产信创自主的要求，市场规模是非常巨大的。 所以无论鲲鹏还是昇腾产业链，它们的未来的成长性根本不用担心。 03 尾声 现在，国内在昇腾服务器方面的采购订单在大面积加速落地，从运营商的采购规模不断加大就可以看得出来。 至于如今板块因为小作文出现大跌，剔除上述提到的IT经销商外，其实产业链里面真正有自身核心技术和产品的供应链厂商是有一定的错杀成分的，比如昇腾一体机链条中的各环节核心硬件供应商、大模型厂商、算力龙头等。 这里面，从长期投资来看肯定是有很多潜力种子的，只是具体个股可能不好挖，但一些相应主题基金和行业ETF或也是个可以考虑的选择。（全文完）

IT之家 6 月 17 日消息，今天央视新闻 CCTV13《法治在线》曝光了一起“AI 脱衣”案件，北京一男子白某某在社交平台上刊载广告，声称可提供“一键去衣”服务，单价为“1 块 5 一张”，警方根据其留下的账号线索顺藤摸瓜抓获了嫌疑人。 IT之家从报道中获悉，该男子在 2023 年 6 月至 8 月利用 Stable Diffusion 框架配合特定 AI 模型，在社交平台公然发布广告，并利用微信 / QQ 等聊天工具进行交流转账，将他人提供的女明星、女同事、女同学照片制作为裸体不雅照片。 据检察机关统计，白某某在社交平台上发布的广告点击量有 3 万人左右，仅仅两个月，他已制作了近七千张不雅照片，获利近万元，对大量被害者名誉造成严重损失。目前北京市海淀区检察院已对白某某以涉嫌制作贩卖淫秽物品牟利罪提起公诉，追究其刑事责任。

文｜游勇 编｜周路平 01 剧变中的AI 国内外几乎所有的科技互联网巨头现在都绕不开AI的话题。 不久前，苹果公司给手机厂商的AI应用打了个样。库克一直在强调，相比于那些酷炫的AI功能，苹果更看重的是与用户数据和个人情境相结合，带来手机等端侧用户体验的提升。 所以外界看到，尽管苹果在通用大模型的研发上被认为远慢于对手，但这家公司展现出了极佳的工程落地能力。从目前来看，至少资本是买单的。 而在苹果开发者大会之前，微软、英伟达、谷歌的开发者大会无一例外，都将AI和大模型放在了最重要的位置。正是凭借AI的红利，微软重新回到了全球市值最高的宝座，“卖水人”英伟达则已经成为全球市值第二的企业。 在国内，围绕人工智能的创新创业也在如火如荼进行。2023年，人工智能赛道诞生了10家独角兽，而与大模型相关的项目占了近一半。大模型成了科技互联网巨头的必备。而来自金融、政企、互联网、工业、娱乐、医药等千行百业的客户，也在加速大模型的行业应用落地，探索新的场景需求。 过去两年的大模型热，加速了国内和海外进入AI的大航海时代。 正是在这种背景下，知名财经作家吴晓波再度联手阿里云，推出了《云上的中国3：剧变中的AI时代》一书和相应的纪录片，全景式展现了大模型的应用和未来。 通过对国内百家AI企业的实地调研和访谈，《云上的中国3》客观展现了国内AI大模型的现状和创新应用的方向。这本书和纪录片也在业内得到了广泛关注和讨论。 《云上的中国3》一书中，从AIGC创新企业、传统产业龙头企业、AI产业链上下游三大细分范畴中着重挑选了40余家知名企业。这些企业既有百川、智谱等大模型厂商，也有大量正在使用大模型服务的企业，包括车企、游戏公司、互联网、电商公司以及高校客户。 我们可以看到，从符号主义到联结主义，从机器学习到大模型，人工智能的范式在过去几十年发生了巨大的演进，而大模型的能量比此前几个技术范式都要凶猛。 而紧随技术进步而来的是，应用层面的蓬勃发展。从创新企业如何让做出AIGC的爆款应用，到游戏、汽车、高校、工业等细分领域如何在真实场景中进行AI的创新应用，再到这些能力背后的大模型生态和工具链如何建设，书中都有着大量的标杆案例和讨论。 “下一个十年，最大的变量毫无疑问是AI带来的全行业深刻变革。”《云上的中国3》中写道。 02 卷模型，还是卷应用？ 如果说2023年是国内基础大模型的元年，那么2024年则是大模型应用的元年。相比于刚开始一窝蜂去买卡堆算力、卷模型卷参数，现在大家的目光都转向了对场景落地和商业应用，让用户真正在生产实践中用起来。 我们看到大量的应用和场景开始融入AI的能力，从搜索引擎到办公软件，从手机到电脑等终端设备，从电商到文化娱乐产业，无一不是看中了AI的巨大价值。 “中国不需要这么多通用大模型，我们需要的是垂直应用大模型。”吴晓波在《云上的中国3》走访调研期间说。 在这个剧变中的AI时代，基础大模型的能力在不断进化。从最初的文生文、文生图到后来的Sora文生视频，GPT-4o等多模态模型全面开花。而大模型技术架构，也从稠密的Dense架构演进到稀疏的Moe架构。另外，对于开源还是闭源的技术路线也一直争论不休。 但几乎有一个共识是，基础大模型未来将是屈指可数的几家，是互联网科技巨头之间的游戏。 中国工程院外籍院士张亚勤说，“AI大模型将只剩下10家企业扮演重要角色”。百川智能王小川说，“中国大模型第一梯队不超过5家”。创新工场董事长李开复说，”在历经行业大洗牌过后，最终只有几个大赢家。” 这些人工智能领域的大佬们都表达了同一个观点，基础大模型赛道在未来基本是大厂们的机会。他们有足够的人才、算力和数据储备。 但这并不意味着其他公司没有机会，反而在AI原生应用或者垂直领域的行业大模型上有着巨大的发挥空间。 去年，阿里云就启动了“通义千问伙伴计划”，联合了七家顶尖生态伙伴，覆盖油气、电力、交通、金融、酒旅、企服、通信等行业。而这些企业发现，专属大模型的合作需求非常火爆。 而后，阿里云也一口气发布并升级了8款行业大模型。比如在专业性和准确性要求很高的金融领域，阿里云采用了多种预训练能力增强技术进行升级，并以多大模型智能体协作的技术框架深度融合实时行情、财研报、新闻政策等多维度信息，推出了智能投研助手“通义点金”。在医疗健康领域，阿里云基于大量医疗健康知识，整合了检索增强、多模态理解、主动问询、长期记忆等能力，推出了健康助手“通义仁心”。 Gartner曾提出过“技术成熟度曲线”：一项新技术诞生伊始，总会先处于不成熟的技术萌芽期，再进入资本疯狂涌入的”泡沫巅峰期”，随后，这项技术暴露出各种问题，进入"泡沫破裂低谷期"。低谷期后，技术进入触底反弹的"稳步爬升期"，最后，技术才进入"规模应用期"。 百度李彦宏和投资人朱啸虎都谈到了同一个观点，现在卷通用大模型没有意义，创业者应该去卷应用和卷场景。“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。”李彦宏说。猎豹移动傅盛也笃定，2024年一定是AI大模型应用的浪潮年。 所以，相比于之前大家在卷基础大模型，现在都在卷行业大模型，帮助用户快速在场景中落地应用。 而AI的应用和落地基本有两条主线：一是AI原生的应用。像通义千问、豆包、智谱清言、Kimi、腾讯元宝等App，面向C端用户提供通用的AI能力。而更多的创业者在基于细分场景做创新，比如用AIGC生成写真照的鸭妙相机，以及通过提示词来生成绘本的童语故事，都是在大模型时代的产物。 二是对原有业务和场景的AI重塑。在行业侧则是通过训练行业的垂直大模型。而陕煤建新煤矿则推出了由通义大模型支持的新型矿山重大风险识别处置系统，成为大模型在矿山场景的首次规模化落地。国家天文台人工智能组则基于通义千问开发了新一代天文大模型“星语3.0”，这是大模型首次应用于天文观测领域。 在产品侧，秉持着“所有产品都值得用大模型重做一次”的理念，大量应用和场景开始融入AI的能力。比如钉钉加入了AI Agent，比如智能座舱里的小助手，以前都像Siri一样，只能执行简单的指令，但现在不仅可以一次说多个指令，甚至可以跟日常对话一样，洞察你的需求。比如你说车上有点闷，AI就会问你是否打开空调。《易水寒》游戏中则将AI用于NPC的人物和游戏情节创建，替代美术人工。 麦肯锡此前发布过一个《生成式人工智能的经济潜力》报告，“生成式AI可以被用到16个业务部门的63个场景，解决具体的业务挑战，为企业带来2.6到4.4万亿美元的价值。” 03 AI创业走向大航海时代 中国互联网历史上有几次大的创业潮，第一次发生在2000年前后，以阿里、网易、新浪、腾讯等互联网公司为代表，商业模式基本属于Copy to China。 第二次是2012年之后移动互联网的兴起，诞生了滴滴、美团等大量移动互联网企业，中国跟美国的创业公司也基本处在同一起跑线。 而大模型和人工智能正在推动第三波创业潮的到来。 “大模型创业，基本还是延续了互联网创业的一个基本特点——把人的行为和某些需求进行平行性的迁移。”吴晓波说，“2024年每个人都要去思考人工智能给你带来的变化，以及需要了解它未来的一种可能性，因为它到的比我们想象得快很多。” 这也是《云上的中国3》雄心所在——走遍100家AI公司，用一部纪录片和一本图书作为记录，得到中国AI创业所有答案。 事实上，已经开始有创业者从应用中吃到了红利。妙鸭相机是国内AIGC历史上第一个真正意义上的爆款应用，高峰期一度有超万人排队付费，服务器一度被挤爆。 而一位业内人士告诉数智前线，他们的一个伙伴在大模型推出后短短一个月时间，就发布了数十款轻量级应用，一个月赚了几百万元。 但现在创业者面临的问题，从来都是与速度的赛跑。当一个新的工具诞生以后，该如何去运用这个工具，如何跑得足够快。 大模型对不少创业者而言，成本一直是应用落地的一大门槛。ChatGPT刚出来时，训练一次的成本在千万美元，而ChatGPT-3.5的API价格为2美元/百万Token。但经历数次降价之后，GPT4如今的输入价格从30美元/百万Tokens下降到5美元/百万Tokens；输出价格从60美元/百万Tokens下降到15美元/百万Tokens。 在国内，大模型的降价更加激进，阿里通义千问、百度文心一言、字节豆包、腾讯混元几乎在同一时间集体大降价。其中对标GPT-4的长文本模型Qwen-long，API价格下降97%，低至0.5元/百万Token，是GPT-4价格的1/100，为全球最低。 每一个新技术的普及都意味着需要实现成本的大幅下降。如今，大模型正在大幅降低创业的门槛。 阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光说：“AI推理成本只有每年有十倍甚至百倍的降低，才能真正推动各行各业的AI应用的爆发。” 有了云计算和弹性资源的支撑，创业者不需要关注底层的基础设施，只需要把精力放在应用上，快速迭代，快速试错。 童语故事创始人张华通过调用大模型，来迅速生成绘本内容，再由文本内容调动通义万相或Stable Diffusion生成相应的配图。通常生成时间在1-3分钟左右，满足了家长给孩子生成个性化绘本故事的刚需。 张华算过一笔账，4个月时间，产品迭代了20多个版本。而童语故事一切的IT消耗和服务都在阿里云上，但平均每个月的IT成本才1万元左右。“有了大模型、云计算这些成熟的技术，才能让我们实现低成本高效创业。” 降价背后得益于公共云的技术红利和规模效应，带来巨大的成本和性能优势。在同样的模型服务中，在公共云上的调用价格也远远低于私有化部署。 除了成本降低，AI也带来了创业门槛的降低。 张华本人不是技术出身，不懂编程，但在大模型厂商的支持下，他只需要专注将前端的场景做好，挖掘用户的需求。大厂提供了快速训练行业大模型和应用落地的工具。 妙鸭相机是国内AIGC历史上第一个真正意义上的爆款应用。短时间内涌入了海量的需求，而阿里云帮助鸭妙在一两周时间调集了万张显卡，没有云这一弹性的基础设施支撑，很难想象如何满足这一需求。 云厂商在尽可能地让这一切都变得简单易用。比如阿里云发布的百炼大模型平台，开发者可通过“拖拉拽”5分钟开发一款大模型应用，几小时“炼”出一个专属模型，把精力专注于应用创新。魔搭社区作为国内最大的AI模型社区，通过开源的方式，已聚集了270万开发者，2300个优质模型，模型下载量超过1亿。 而大模型的需求反过来也成了当下云市场最大的增量，人工智能与云计算的浪潮在此得以交会。 中世纪的大航海时代，欧洲人刚开始的目的地其实是亚洲，但却意外发现了美洲大陆。航海家在出发前，无法预知前方会发生什么，但正是在好奇心的驱使下，走好眼前的每一块踏脚石，最终意外抵达了新大陆。 AI时代也是如此，尽管AI大潮已经是确定性的时代机遇，但具体到微观层面的实操，也是一个摸着石头过河的过程。人们或许无法预知五年后会怎样，但吴晓波有一句话说得很贴切：躬逢其盛，心怀恐惧。

IT之家 6 月 17 日消息，最新研究称，越来越多的人难以在图灵测试中区分 GPT-4 和人类。 图源 Pexels 据IT之家了解，“图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在 1950 年提出，又被称为“模仿游戏”。测试的标准是机器能否像人类一样进行对话，让对方误以为其是真人。 加州大学圣地亚哥分校的研究人员招募了 500 名参与者，让他们与四位“对话者”进行五分钟的交流，这四位“对话者”分别是真人、上世纪 60 年代的初代聊天机器人 ELIZA、以及驱动聊天机器人 ChatGPT 的 GPT-3.5 和 GPT-4。参与者在对话结束后需判断对方是人还是机器。 这项测试的结果发表于预印网站 arXiv 上，结果显示，有 54% 的参与者将 GPT-4 误认为真人。相比之下，预先设定好回复的 ELIZA 只有 22% 的人将其认作真人，GPT-3.5 则为 50%，而人类对话者被正确辨认的比例则为 67%。 研究人员指出，图灵测试过于简单，对话的风格和情感因素在测试中扮演着比传统智能认知更重要的角色。 电气和电子工程师协会 (IEEE) 的人工智能研究员内尔・沃森 (Nell Watson) 表示，单纯的智力并不能代表一切，真正重要的是足够智能地理解情境、他人的技能并具备同理心将这些要素结合起来。能力仅仅是 AI 价值的一部分，理解人类的价值观、偏好和界限也同样重要，正是这些品质才能让 AI 成为我们生活中忠诚可靠的管家。 沃森还提到，这项研究对未来的人机交互提出了挑战，人们将会对互动对象的真实性愈发疑虑，尤其是在涉及敏感话题时。同时，这项研究也凸显了 GPT 时代人工智能的巨大进步。

一场由ChatGPT引发的大模型技术热潮，仍在持续。 相比去年仰望技术的星空，如今关于AI大模型的核心命题围绕场景落地展开，即在现实中找到能让大模型真正发挥作用的场景。 各行各业中，教育和大模型有着天然的契合度，也是被大模型玩家寄予落地厚望的场景。从这点出发，教育赛道的玩家也成为最早一批布局大模型的企业。 去年开始，网易有道的“子曰”大模型，科大讯飞的“讯飞星火”大模型，好未来旗下的学而思大模型MathGPT，作业帮的“银河”大模型相继推出，到了今年猿辅导的“看云”大模型通过备案……教育数字化转型时代，各家大模型百花齐放。 这些企业都有盈利需求，大模型+教育不仅是为了赋能教育行业技术变革，更重要的是寻找新的增长，因此C端感知更为明显的教育智能硬件成为玩家们的兵家必争之地。 长期以来，教育有个很大的问题在于“因材施教”，个性化、高品质、大规模更是被行业看作是教育的“不可能三角”。但大模型的出现，通过AI技术的生成、理解等泛化能力，将教学资源内置到大模型中，似乎可以改变家长或用户对“因材施教”的需求。利用AI大模型重塑智能硬件，也是玩家们比拼的方向。 本质上，教育智能硬件的出现是为了帮助学生提质增效。艾媒咨询发布数据显示，2023年我国教育智能硬件市场规模达807亿元，同比增长29.53%，预计2025年我国教育智能硬件市场规模将超1000亿元。 伴随各种智能硬件层出不穷，爆火的市场也带来了激烈的竞争，同质化问题显著，市场认知度有待提高，行业缺乏统一标准，如何找到技术和商业化之间的平衡，也很重要。 毋庸置疑的是，大模型已为教育行业注入了新的变量，行业玩家们都搭上了技术的快车，最终能跑多快，还要看自身的综合实力。 教育大模型场景应用， 各个玩家都在往什么方向发力？ 各行各业都值得被AI重做一遍。自ChatGPT问世后，这句话被反复提及，并被反复应用，教育行业也不例外。 大模型时代，教育公司都渴望搭上这辆技术快车，解决行业痛点，提高自身的实力，一场教育行业的“百模大战”随之而来。 最早布局的是科技公司科大讯飞。去年5月，科大讯飞发布讯飞星火认知大模型的同时，发布了基于该大模型的教育产品。据科大讯飞介绍，“大模型+AI学习机”，可以让AI像老师一样批改作文，像口语老师一样实景对话。 除了像科大讯飞这样通用大模型玩家，还有教育赛道垂类玩家也都跑步进场推出教育领域的垂类大模型。 去年7月，网易有道推出国内首个教育大模型“子曰”，并在今年1月升级了“子曰”2.0版本，运用了搜索增强技术，使模型回答的准确度大幅提升，降低了幻觉问题；去年9月，作业帮发布了自研的银河大模型，据官方介绍，这是一款专为教育领域量身打造的覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。 几乎同时，好未来选择的是专攻数学细分学科的垂类大模型“MathGPT”，主要针对全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心。用户使用MathGPT时，用文字或图片方式上传数学题，即可得到对话式的解答反馈，也可以通过“随机来一题”的按钮，随机生成数学题目并由系统给出解答。 前不久，猿辅导也有了大模型方向的动作。5月15日，“网信北京”公布人工智能备案新进展，猿辅导旗下看云大模型通过大模型备案。 其中，一个明显的转变是，如果说去年各家还在“建模”技术上一决高下，今年各家大模型升级后，将争夺点放到了大模型落地应用层面，毕竟如今的大模型已经进入“模型即应用”时代。 行业的共识在于，教育是个有特殊需求的行业，对互动性和个性化要求极高。在教育场景中，大模型扮演的不是提供正确答案的“工具人”角色，而更像是传道授业解惑的老师。通过陪伴式学习和成长，让AI可以解决教育“因材施教”的难题。 因此，各家不约而同地将教育大模型应用落地的发力点放在了个性化分析和引导式学习场景上。 比如，从猿辅导发布的大模型AI场景测试视频中看到，学生完成作业后提交给大模型，AI立即分析出作业情况，并指出了其中可能含有错误。随后大模型一步步引导式提问，指出解题过程中未发现的错误，引导孩子得出了正确的答案。 猿辅导大模型AI场景测试，图源飞象星球视频号 网易有道则注重英语学习和家庭辅导两个场景。伴随子曰2.0升级，网易有道发布了三大AI应用，分别是AI家庭教师“小P老师”、有道速读、虚拟人口语私教Hi Echo 2.0，去年，子曰1.0时期，网易有道推出“LLM翻译”“虚拟人口语教练”“AI作文指导”“语法精讲”“AI Box”以及“文档问答”。 科大讯飞瞄准了智慧课堂的应用场景。今年年初，讯飞星火V3.5正式发布，科大讯飞推出了智慧黑板、智慧课堂、个性化学习手册、英语听说课堂等产品。其中，星火智慧黑板具备多模态理解与推荐、全自然交互、虚拟人辅学、智慧化录课分享等四大功能。 作业帮则更倾向于写作场景。目前，银河大模型支持 AI 解题、多语言 AI 问答等能力，号称精通诗词字句和课文常识；并支持 AI 写作功能，可用于提高写作技巧、优化写作结构，并提供文章润色、语法纠错和创意启发等场景。 今年，是大模型应用的元年，也是教育垂直大模型落地的关键一年。长期以来，一对多是教育常态，因材施教成为教培行业的终极目标，大模型时代能改变多少我们不能确定，但可以确定的是已经在改变的路上。 AI大模型重塑智能硬件， 成了玩家们追逐的方向 类比3C电子，被大模型重塑后有了新的想象力和竞争维度，教育智能硬件也在被大模型升级换代。 实际上，教育智能硬件已经在我国有30多年的历史，从初代英语词典文曲星，到步步高“小霸王系”学习机、点读机，再到互联网技术下的智能学习机，教育智能硬件赛道正在伴随技术的进步不断向前发展。 去年AI技术的爆发，各家教育企业在研究大模型技术的同时，也将眼光不约而同地放在了智能硬件身上。 大模型技术的出现，给教育智能硬件释放了更大的市场机会。 其中，功能最为完整，适用场景最为丰富的学习机是家长们的首选。大模型的东风之下，学习机也成为AI赋能改变最为明显的教育智能硬件品类之一。 艾媒咨询报告显示，近七成的中国消费者比较看重智能学习机的AI功能，超五成的受访者比较看重智能学习机学习资源。 市场需求叠加AI技术的升级，引来不少教育厂商和科技公司布局。 科大讯飞算是第一批吃到AI学习机红利的科技公司。早在2021年，科大讯飞宣布讯飞智能学习机更名为科大讯飞AI学习机，并现场发布旗下AI学习机T10。 去年，讯飞星火认知大模型发布后，科大讯飞首款搭载大模型的AI学习机T20 Pro。依托于大模型的跨领域多任务上类人的理解和生成能力，推出了AI 1对1数学互动辅学、AI 1对1英语口语陪练、AI 1对1中英作文批改三大功能。 科大讯飞AI学习机T20 Pro，图源科大讯飞AI学习机微博 更重要的是，大模型的出现给智能硬件产品带来了新的增长。科大讯飞2023年中报显示，搭载讯飞星火认知大模型的讯飞AI学习机GMV在5月和6月分别增长136%和217%。 另一边，像学而思、网易有道这样专门做教育的公司，凭借自身的教育资源和教育经验，也在大模型赋能下，将学习机升级换代。 今年1月，网易有道推出了搭载了子曰大模型的AI学习机X20，以家庭辅导为主要卖点，同时还纳入了小P老师、Hi Echo 2.0和有道速读等AI应用。 如网易有道CEO周枫所言，在低迷的周期中，智能硬件最大的机会在于技术创新，而大模型有望带动硬件销量增长。 好未来推出学而思学习机，搭载九章大模型，最大亮点是其自研智能系统与自研课程内容，为用户提供定制学习方案；猿辅导也于去年5月发布其墨水屏平板小猿学练机，提供AI学练一体方案，帮助提升学习效率；作业帮在原有错题打印机的基础上，相继推出搭载银河大模型的学习机、学习笔、词典笔等多款产品。 反映到市场数据上，随着AI大模型功能的加入，个性化、定制化的功能催生了更多的需求，也助力教育智能硬件走向高端化。 据洛图科技数据显示，2024 年第一季度，中国学习平板（学习机）市场线上全渠道（含拼多多、抖音、快手平台）销量为 68.9 万台，同比增长 79.9%。同时，6000元以上价格段的超高端学习机产品，正在快速被市场接受。 长久以来，教育硬件产品的出现是为了帮助学生更高质量地学习，踩中市场需求，硬件产品早就成为涉足教育赛道企业重要的营收支柱。只是过去几年伴随电子产品的消费周期，市场陷入低迷时期，如今大模型的出现又让教育智能硬件产品走向了快车道。 但不可否认的是，入局者众多，市场竞争激烈，想做好教育智能硬件、抢到蛋糕，成熟的教育体系、优质的教育资源、先进的大模型技术缺一不可。 “智能涌现”时期来了， 技术和商业化并行前景如何？ 大模型的出现，不仅掀起了行业内外的“百模大战”，更是打开了一个全新的“智能涌现”时代。 过去的人工智能，是“人类想让机器学会什么技能，就教什么技能”，但ChatGPT开启的智能涌现，开启了机器自然语言交互式学习的“类人”新范式，实现了“人类没有教过的技能，机器也可以会”。 经过一年多的发展，比起在技术上一决高下，厂商们的竞赛点早已快进到商业化本身。换言之，玩家们要面对的不仅是技术上的差距，更重要的是如何通过场景落地、商业化覆盖大模型研发成本。 其中，教育赛道天然的特殊性，给行业玩家们提出了更高的要求。 首先，从场景应用来看，教育本身是一个对内容的严谨度、科学性、准确率都要求很高的场景，这就对厂商在开发应用过程中提出了考验，像不少厂商都在提高大数据质量、优化训练算法、建立核查和验证机制等下功夫。 同时，要不断迭代技术实力，做好长期投入的准备。“当我们在通用能力上紧跟国际最先进水平以后，我们在教育、汽车、医疗等专用领域就可以实现超越。”科大讯飞董事长刘庆峰提到。 纵观市场，厂商们大多在自己的优势垂直领域进行大模型应用的延伸，试图打出差异化。像科大讯飞、网易有道因为在机器翻译、文字图像识别等方面积累深厚，其大模型最后在产品端就衍生出了口语教师；猿辅导则基于小猿搜题、猿题库等资源延伸到作业批改等场景，而好未来的MathGPT则专注数学领域，在数学、科学推理上更胜一筹。 相比于差异化的场景应用，从智能硬件产品端来看，伴随越来越多的玩家涌入，玩家们面临着同质化的难题。 艾瑞咨询层做过一次调研，显示家长选购教育智能硬件产品时最看重的三个维度是产品功能、教育内容和护眼设计。 以AI学习机为例，目前市面上大多学习机主打的都是陪伴式学习、家庭辅导、AI教师互动等功能，护眼模式也都是必选项，虽然不同品牌的AI学习机可能在某些细节上有所差异，但总体上缺乏创新性和差异化。 或许唯一能体现出差异化的是教育内容，也就是大模型应用下，AI功能的精准度和内置学习资源的质量，包括内容适用的年龄段和学科范围、资源丰富度、是否独家内容、是否可持续更新等。 本质上，在智能硬件端，AI技术与产品结合并不难，但真正难的是内容。但正如上文所述，教育行业对内容的容错率很低，个体化差异也很大，课程、题库、讲解方式都影响着家长的选择。而这不是一个短期能解决的问题，需要长期资源的积累和打磨，并反复验证。 更重要的是，面对一个高度内卷的市场，产品功能迭代、销售渠道拓展、营销现金流的投入，都考验着厂商的玩家。毕竟，作为一个电子产品，生产出来卖给谁，怎么让消费者买单都是需要考虑的。 在各大厂商的推动下，大模型正在成为教育硬件的“标配”，大模型是工具，未来，教育大模型的长期战场，最终依然将聚焦于各家厂商的内容产品能力上，只有这样才能让技术和商业化并行。 这意味着，教育行业的大模型应用和产品落地都是个耗时、耗力的过程，教育企业虽然具有研发专业教育大模型的优势，却在资金投入上仍有压力，并且AI大模型还处于早期阶段，距离商业化跑通还需要很长的时间。 可以预见的是，大模型引领的智能涌现时代已经改变了教育行业的游戏规则，并重塑了产品形态和应用。不同大模型之间的能力差异，成为打破产品同质化、塑造核心竞争力的关键，最终，谁能找到更适合教育大模型应用的场景，并落地相关产品，谁就握住了这轮重塑之战的“杀手锏”。

2024 年 5 月，DreamTech 官宣了其高质量 3D 生成大模型 Direct3D，并公开了相关学术论文 Direct3D: Scalable Image-to-3D Generation via 3D Latent Diffusion Transformer。 这是首个公开发布的原生三维生成路线的 3D 大模型，通过采用 3D Diffusion Transformer (3D-DiT)，解决了长期以来困扰行业的高质量三维内容生成难题。 坚持原生 3D 技术路线并取得突破 此前，3D AIGC 通常采用的技术路线是 2D-to-3D lifting，即通过 2D 图像模型升维得到 3D 模型，代表性方案包括早期以 Google 公司提出的 DreamFusion 为代表的 Score Distillation Sampling (SDS) ，以及以 Adobe 公司提出的 Instant3D 为代表的 Large Reconstruction Model (LRM)。虽然 3D 数据被逐步引入模型训练过程以提升质量，但 2D 升维技术存在多头多面、空腔、遮挡等固有问题，现有解决方案难以满足商业应用对通用三维生成的要求。 去年初，业内部分人员开始尝试原生 3D 路线，即不经过中间的多视角 2D 图片或者多视角迭代优化直接获得 3D 模型，这条技术路线可以避开 2D 升维的缺陷，展现了获取高质量、无畸形、无残缺、可商用 3D 内容的潜力。原生 3D 路线在原理上相较 2D 升维方法具有显著的优势，然而，其模型训练及算法开发一直存在诸多挑战，其中最关键的问题有： 高效的 3D 模型表征：图像和视频可以直接通过 2D/2.5D 的矩阵表征压缩获得 latent feature，相比之下， 3D 数据拓扑复杂、表征维度更高。如何对三维数据进行高效压缩，进而对 3D latent space 进行三维数据分布的分析与学习，是一直困扰行业人员的难题。 高效的 3D 训练架构: DiT 架构最先应用在图像生成领域并取得了巨大成功，包括 Stable Diffusion 3 (SD3)、Hunyuan-DiT 都采用了 DiT 架构；在视频生成领域，OpenAI SORA 采用 DiT 架构成功实现远超 Runway 和 Pika 的视频生成效果；而在 3D 生成领域，受限于复杂拓扑与三维表征方法，原始的 DiT 架构无法直接应用于 3D mesh 生成。 高质量大规模 3D 训练数据: 3D 训练数据的质量和规模直接决定了生成模型的质量及泛化能力，行业内普遍认为至少需要千万规模的高质量 3D 训练数据才可以达到 3D 大模型的训练要求。然而 3D 数据在全世界范围内都极其缺乏，尽管有诸如 ObjaverseXL 这样千万规模级别的 3D 训练数据集，但其中绝大多数都是低质量的简单结构，可用的高质量 3D 数据占比不足 5%。如何获得足够数量的高质量的 3D 数据是一个世界性的难题。 针对以上核心难题，DreamTech 提出了全球首个原生 3D-DiT 大模型 Direct3D。通过广泛的实验验证，Direct3D 的三维模型生成质量显著超越了目前主流的 2D 升维方法，这主要得益于以下三点： D3D-VAE: Direct3D 提出了类似 OpenAI SORA 的 3D VAE (Variational Auto-Encoder) 来提取 3D 数据的 latent feature，将 3D 数据的表征复杂度从原本的 N^3 降低到了 n^2 (n<<N) 的紧凑 3D latent space，并通过 decoder 网络实现了对原始 3D mesh 近乎无损的恢复。通过使用 3D latent feature，Direct3D 将原本训练 3D-DiT 的运算和内存需求量降低了超过两个数量级，使得大规模 3D-DiT 模型训练成为了可能。 D3D-DiT: Direct3D 采用了 DiT 架构并对原始 DiT 进行了改进优化，引入了针对输入图像的语义级与像素级对齐模块，可实现输出模型与任意输入图像的高度对齐。 DreamTech 3D 数据引擎: Direct3D 在训练中使用了大量高质量 3D 数据，这些数据绝大部分由 DreamTech 自研的数据合成引擎制作而成。DreamTech 合成引擎建立了数据清洗、标注等全自动数据处理流程，已积累生产了超过 2000 万的高质量 3D 数据，补全了原生 3D 算法落地的最后一块拼图。值得一提的是，OpenAI 在 2023 年 Shap-E 和 Point-E 的训练过程中尝试使用了百万规模的 3D 合成数据，而对比 OpenAI 的数据合成方案，DreamTech 合成的 3D 数据规模更大，且质量更高。 采用 DiT 架构 3D 领域再次验证 Scaling Law 技术架构上，Direct3D 采用与 OpenAI SORA 相似的 Diffusion Transformer (DiT)。DiT 架构是当前最先进的 AIGC 大模型架构，结合了 Diffusion 与 Transformer 两大架构的优势，满足可扩展（Scalable）的要求，即提供给模型更多的数据量及更多的大模型参数量，DiT 可达到甚至超越人类的生成质量。目前 DiT 技术的实践项目包括图像生成方向上的 Stable Diffusion 3 (Stablility AI，2024 年 2 月)、Hunyuan-DiT (腾讯，2024 年 5 月)，视频生成方向上的 SORA (OpenAI, 2024 年 2 月)，DreamTech 的 Direct3D 则是全球首个公开的 3D 内容生成方向上的 DiT 实践。 DiT 架构符合并多次验证了 Scaling Law。 在大语言模型上，Scaling Law 已经充分证明了有效性，随着参数量和训练数据的增加，大模型的智能程度将极大提高；在图像生成领域上，从 SD1 的参数量 0.8B 到 SD3 的 8B， Dall-E 3 参数量 12B，都展示了 Scaling Law 的有效性；在视频生成领域，SORA 相比 Runway、Pika 等，据推测其技术实现上主要是将模型架构换成了 DiT，以及在模型参数量与训练数据上都提升了一个数量级，展示了震惊世界的生成效果，无论是视频分辨率、视频时长还是视频生成质量都得到了极大提升。 3D 领域也是如此，Direct3D-1B 向行业展示了首个可行的原生 3D-DiT 架构，利用自研的高质量数据合成引擎，增加训练数据量及增大模型参数量，生成结果稳步提升，未来 3D 生成领域将由 Direct3D (或其衍生架构) 完全取代现有的 LRM 或 SDS 方案。目前，DreamTech 团队正在稳步推进 Direct3D 的 scale up，计划年底前推出 15B 参数的 Direct3D-XL，同时将训练模型的高质量 3D 数据增加 5 倍以上，3D 生成届时将迎来里程碑时刻。 3D 内容生成质量达到商用级别 随着 Direct3D 的推出，3D 生成领域大步跨越进入了商用时代。以 3D 打印为例，使用 SDS、LRM 等技术方案生成的模型都会存在如下问题： 模型几何结构扭曲，容易出现多头多尾； 模型存在很多尖锐的毛刺； 表面过度平滑，缺少细节； mesh 面片数少，精细结构无法保证。 这些问题的存在导致此前各类方案生成的模型无法在 3D 打印机中正常打印，还需要人工进行调整修补。Direct3D 因为采取的是原生 3D 技术路线，训练集中仅使用 3D 数据，其所生成的 3D 模型质量也更接近原始质量，完美解决了几何结构、模型精度、表面细节、mesh 面片数量等核心问题。Direct3D 所生成的模型质量已经超出了家用打印机的精度上限，只有更高规格的商用及工业打印机才能充分还原所生成模型的精细度。 此前， SDS、LRM 等技术方案受限于 3D 模型特征表达形式，一般生成的模型 mesh 面片数都在 5-20 万左右，且很难再提高，然而在商业使用中，3D 模型的 mesh 面片数量往往需要达到 100-500 万以上。Direct3D 提出了更精细的 3D 特征表达范式，使得所生成的模型 mesh 面片数没有上限，可以达到并超过 1000 万，满足各类商业场景需要。 随着 Direct3D 模型参数量及训练数据量的增加，3D 生成可以应用到的行业会越来越多，包括万亿级别的游戏、动漫行业，预计在 2025 年底之前，3D 生成将实现大部分游戏、动画、影视建模的替代工作，在各行业大规模投入使用。 Direct3D 实践 基于 Direct3D 大模型，DreamTech 推出了两款尝鲜产品，目前已经开放申请测试（点击阅读原文，跳转：www.neural4d.com）。 其一是面向 C 端用户的 Animeit!，Animeit! 可将用户输入的任意图片 / 文字对象转换为二次元风格的高质量 3D 人物形象，并且 3D 人物具备骨骼节点以用于动作绑定，在 Animeit! 上用户可以与个性化的 3D AI 伙伴直接对话并进行动作交互。 Animeit! 所生成的二次元角色精细度极高，脸部轮廓细节清晰可辨，手部细节凸显、手指粒粒分明，这是此前的 3D 生成技术路线无法达到的质量水平，已可用于二次元社区 MMD 制作。 另一款产品则为面向创作者的 3D 内容创作平台，用户可以像使用 Midjourney 这类平台一样，通过文本描述在 1 分钟之内获得高质量 3D 模型，不需要等待长时间的 refinement；用户也可以仅上传单张图片，稍作等待即可获得高质量且还原精准的 3D 模型。 关于 DreamTech DreamTech 深耕于 3D AI 技术领域，致力于用创新的产品和服务提升全球 AIGC 创作者及消费者的使用体验，公司的愿景是利用先进的 AI 技术打造与真实世界无缝对接、实时互动的 4D 时空体验，并通过模拟真实世界的复杂性和多样性实现通用人工智能 (AGI)。 DreamTech 汇集了全球顶尖的 AI 人才，其创始团队由英国两院院士、国家级青年人才以及多位深圳市高层次人才组成。公司的核心成员毕业于牛津大学、香港中文大学、香港科技大学等世界知名学府，并曾在苹果、腾讯、百度等行业领先企业任职，创始团队成员曾成功创立多家成为 3D 领域标杆的公司，这些公司后被苹果、谷歌、博世等业界巨头收购。

10 年前，魅族 MX4 发布的时间，有两件事情令我印象深刻，一是 1799 元的起售价，要比当时小米数字系列 1999 元的起售价低出 200 元，一时间雷军和小米官方微博下面的评论区被「1799」刷屏，舆论战中和小米一直鏖战的魅族，一时竟占据了上风。 另外就是它搭载的 MTK 6955 芯片登顶安兔兔等跑分软件榜首，力压当时的高通骁龙和三星 Exynos 芯片，这也是属于联发科的高光时刻。 在三星 Exynos 芯片逐渐失去市场份额的同时，联发科和高通携手，几乎统治了 Android 阵营里中高端手机的选择，也是在这个长达十数年的时间里，联发科一边要争份额，一边也要走高端，曾经的子品牌 Helio 系列出了一些「一代神 U」，比如 Helio P10 的能耗比非常出众，做中端手机的芯片极为合适。这款芯片也极富生命力，推出后的三四年里一直有新机问世。 但老大难问题也在，那就是 Android 旗舰，尤其是摄影旗舰，和联发科的关系并不紧密。但这个问题到 2024 年已经变得不太令人关心了，量变累积，在这一年，影像旗舰系列的产品发生了质的变化。 中杯、大杯和超大杯，杯杯管够 2024 年的影像旗舰系列里，按照惯例，依旧分了中杯（纯数字）、大杯（Pro）和超大杯（Ultra），不过也有一些不一样，比如 OPPO Find X7 系列，就只有中杯和超大杯。 而华为 Pura 70 系列，则又细分为中杯、大杯，加大杯（Pro+）和超大杯。最标准的系列是 vivo X100，它们在工业设计以及定位区分上，有明显的一脉相承关系。 在 vivo X100 系列发布前的沟通会上，vivo 产品经理就解释了 3 款产品的定位：X100 对标上代 Pro，X100 Pro 对标上代 Pro+。 后续的 X100 Ultra 则属于推陈出新的一代，当时还处于保密状态。 当时在评测 vivo X100 的时候，我给到的结论是「起步即旗舰」，虽然它没有 Pro 或者 Ultra 的后缀，但整体体验和往年的高配旗舰没有什么大区别。 性能无需多说，天玑 9300 采用了全大核的架构，应付各种重型负载，多任务负载场景没有问题；然后因为它的长焦搭载了上代 X90 Pro+ 同款硬件，加之算法优化，其实长焦体验上还要更好（很长一段时间里上代 X90 Pro+ 长焦色温会相对偏暖）。 再加上本就不弱的广角和主摄，所以 vivo X100 作为旗舰系列的入门版本，已经提供了相当好的影像体验。毕竟上代 X90 Pro 都没有长焦镜头，是超广+主摄+ 50mm 人像镜头的搭配。 OPPO Find X6 系列则是更早一步把长焦搬到旗舰入门机型上的系列，后续的 Find X7 系列也是如此，在基础版上就搭载了长焦镜头。 天玑 9200 和天玑 9300 则在背后，支持了 OPPO 和 vivo 两家对于影像旗舰系列的打造，也等来了这两家影像旗舰系列在产品力上的进化。 并且厂商们也乐于把天玑芯片的名称放在详情页和参数页显眼的位置，而 10 年前魅族 MX4 参数页对于芯片的介绍是：真八核芯片（MediaTek 6595 魅族订造）。 总结起来，就是到了 2024 年，使用了天玑旗舰芯片的手机，基本上都有了影像旗舰完整的体验，不管是日常拍摄，还是更复杂一些的长焦和夜景，都能获得满意的体验。这相当于给天玑旗舰芯片一次正名，尤其是天玑 9300 和天玑 9300+，性能上和高通骁龙旗舰芯片旗鼓相当，AI 进度也针尖麦芒，关乎到视觉体验的影像能力，也终于可以坐在一桌上了。 天玑影像展，展了什么？ 「天玑芯片」配「影像旗舰」变得顺理成章，只要是影像旗舰，不管是基础款还是 Pro 款什么的，体验都已经相当不错之后，联发科的自信当然也就有了，于是，2024 年 6 月 14 日 – MediaTek 与 Discovery 探索频道一起，在桂林阳朔举办以「越极境，见芯境」为主题的天玑影像展活动。 其实高通和中国野生生物影像年赛的合作也是类似的逻辑，通过野外摄影，来展示和测试手机在最广阔的创作舞台里能有何作为，把民用领域最精密的科技，和最原生态的视野联系在一起，既矛盾又统一。 桂林阳朔不仅山清水秀，也是攀岩圣地，MediaTek 与 Discovery 探索频道一起制作了《Chasing Breakthrough 探索极限》，借助搭载天玑 9300 系列旗舰芯片的智能手机，Discovery 探索频道完整地记录了国际野外探险专家孙灵野带领荒野救援队在百米高的岩壁上开展的一次实战演练，展现了这一支队伍如何在极限环境中守护攀岩者的生命安全。 影像展上也有非常多取材自悬崖峭壁等人迹罕至之境的场景，当然，阳朔作为旅游胜地，也相当适合日常采风。 因而这次天玑影像展，除了展示《Chasing Breakthrough 探索极限》之外，也展示了天玑 9300 设备，尤其是 OPPO Find X7 和 vivo X100 & X100 Pro 在各种场景下的影像创作能力。 此外，还有就是影像能力和 AI 能力的耦合。 比如搭载天玑 9300+ 芯片的 vivo X100s 与 X100s Pro 就有四季人像和国风人像的新功能，可实现照片中季节和环境的自由切换，创作层面有更多的自由度和想象力。 更早之前的 AI 自动消除功能，则能够以极低的门槛拯救废片。 因而，天玑影像展，其实不仅展出了影像作品，本质上还是在展示芯片的能力，尤其是 ISP 和 NPU 的能力，只有芯片的 ISP（图像信息处理）单元和 NPU（神经网络处理器），乃至包括了 CPU 和 GPU 在内的整个 AI 运算架构，都和手机的成像能力，以及后期能力息息相关。 在前往桂林阳朔参加这次天玑摄影展之前，工作人员提前提醒了一下，建议带上搭载了天玑芯片的影像手机前往阳朔，有空可以多拍拍。 正值雨季的桂林阳朔光线条件不算好，但是也创造了一些有趣的场景，因而随便拍拍也变得有趣。 比如雨滴落在银色展台，就变成天然的凸面镜，刚好能反射环境场景，这个时候用长焦镜头当做微距镜头使用，就能在较远的距离拍摄水滴和水滴反射的场景，而无需用主摄镜头靠近水滴拍摄。 还有就是 vivo 的拿手好戏：人像模式。基本上简单到切到人像模式，选择相应焦段和镜头包，然后对焦到模特脸部，按下快门，就能获得不错的人像照片。 AI 消除也是个很实用的功能，比如下方山坳空缺处雾气飘飘，远处更有群山隐隐，但却有一棵树横亘在相机和景色中间，树枝作为前景显得很多余，这个时候就能用 AI 消除，把树枝抹去，只留下远景。 另外人像模式也不尽然只能拍人像，在拍有前景主题也有背景的场景时，就能营造出大光圈特有的虚化效果，同时不同人像镜头包也会有不同的效果，比如下方雨滴凝聚在叶尖，用人像模式对焦在水滴上，背景虚化效果会比普通拍照模式更强烈，叶子和雨滴作为主体也更突出。 简言之，以 vivo X100s 为代表的影像旗舰手机，不仅考虑了拍照好看，也开始考虑好拍照，方便拍照，以及方便后期修图，这个转变意味着头部厂商的影像旗舰，设计了适用于社交网络分享的整个摄影工作流，大大降低了拍摄一张有趣照片，或者好看照片的门槛。 从这个角度看，如果不是天玑影像展活动，我还真不会刻意去区分 vivo 或者 OPPO 几款机器到底用了哪款芯片，这也许就是天玑芯片在影像层面的一种成功。

IT之家 6 月 17 日消息，FlexEnable 今日宣布全球首款采用有机晶体管技术的量产消费品已开始出货。 FlexEnable 与 DKE 东方科脉（负责屏幕弯曲层压）和凌巨科技（负责生产柔性 OTFT 背板）合作，实现了 Ledger Stax 数字加密钱包 180° 弯折柔性电子墨水屏的设计。 IT之家注意到，这块显示屏的高柔性有机薄膜晶体管（OTFT）所使用的有机材料与工艺 IP 由 FlexEnable 开发、提供和授权。 据介绍，该项 OTFT 技术未来将应用于 AR / VR 光学器件、隐私屏幕、汽车智能车窗和有机 LCD 屏幕。

在最新的 Power On 时事通讯中，彭博社的马克·古尔曼（Mark Gurman）表示，苹果公司正在努力生产「明显更薄」的 iPhone 17，致力于将 iPhone 打造成一款更轻薄的手机。 这并不是我们第一次听说苹果正在努力使 iPhone 17 更纤薄。今年 10 月，分析师郭明錤预测，苹果将采用更薄、更轻的新主板技术。 除了 iPhone，古尔曼还称，苹果也正在努力对 MacBook Pro 和 Apple Watch 进行「瘦身处理」，并计划让最新款 iPad 成为同类产品中最薄、最轻的设备。 曾几何时，轻薄一度是手机潮流的风向标。各家手机厂商一直在突破「世界最薄手机」的极限。 当时风头正盛的金立，成功将智能手机的厚度降至 5 毫米。金立 ELIFE S5.1 出现，带来了 5.15 毫米的超薄机身，一度问鼎全球最薄的智能手机。 vivo 在这场竞赛中也不甘示弱，随后很快就推出了 X5 Max。这款手机的机身厚度为 4.75mm，也就只有两枚半一元硬币的厚度。 vivo X5 Max 刷新了全球最薄智能手机的记录。从发布到现在已过去十年多的时间，它所保持的世界纪录也至今无机打破。 iPhone 5S 的一句「超前，空前」，是很多人的经典记忆。其所带来的 112 克重量，也几乎无法在当下的智能手机上复现。 但不知何时，轻薄这一潮流逐渐变得「黯淡无光」，苹果也同样如此。 2019 年 6 月 27 日，苹果公司在官网发布了一则官方声明，宣布了首席设计官 Jony Ive 的离职消息，苹果产品的设计趋向也开始逐渐发生改变。 自 2020 年 iPhone 12 发布以来，苹果就常因每年只对 iPhone 的设计进行微小改动而受到批评。史蒂夫·乔布斯的女儿伊芙·乔布斯也曾在 Instagram 上发文，调侃 iPhone 14 的设计与 iPhone 13 几乎相同。 iPhone 7 似乎是苹果设计团队在手机上「最后的狂欢」。 亮黑色 iPhone 7 通过精致的工艺，带来了浑然一体的视觉和手感，成为了 iPhone 史上的一代巅峰。不过，前提是你不去高频使用。 从此之后，iPhone 不再主打轻薄，iPad Air 也不再「Air」。 手机、平板等移动设备在日常的地位越来越重要，实用性的重要程度也是如此。大电池、大屏幕等，一切都需要设计和手感来妥协。 因此各个品牌都在疯狂的堆料，打造尽量完美的「水桶型」手机。但是，手机终归还是在手上用的，手感、厚度和重量等通过手感知的体验，正在慢慢被「忽视」。 很久之前，「索半斤」还只是手机圈的一个梗。但是环顾当下，伴随着折叠屏和各种堆料机型的出现，很多旗舰机的厚度开始逼近 9mm，重量超过 200 克也成为了常态。 当整个智能手机行业彻底陷入硬件竞赛和 AI 竞赛的漩涡时，苹果现在在尝试突围，并在另一个风平浪静的港口抛出了船锚，这个港口就是重回轻薄。 全新的 iPad Pro，薄至 5.1 毫米，只有两个 Type-C 接口厚，成为了苹果有史以来最薄的产品。 爱范儿在专访 iPad 团队时，苹果工业设计团队的 Molly Anderson 告诉爱范儿，十多年来，iPad 的设计初衷从未改变： 我们的目标，一直是打造一片神奇的玻璃，就像一张「数字纸」。这张纸要尽可能轻薄，让你在创作时，不会意识到这会一款「产品」。 值得庆幸的是，现在的技术允许我们重新探索美观与实用的平衡。在接受爱范儿的采访时，苹果人机交互团队的 Steve Lemay 提到：「iPad Pro 能一步步向靠近初衷，背后是苹果的核心优势，即擅长跨学科、跨部门合作。」 表面上看，2024 款 iPad Pro 变薄的核心因素，是换了一块 OLED 显示屏。OLED 自发光的特质，让它比需要一层背光板的 LCD 屏幕，占用的空间更小。 但换屏的背后并不简单。为了保证媲美 Mini-LED 的屏幕亮度，苹果没有采用传统的 OLED 屏幕，而是重新设计了双层串联式 OLED 屏幕，向供应商定制。 能量密度更高的电池、更加纤薄的显示面板、即将取消的实体按键……这方方面面的创新，都为未来更加轻薄的机身铺平了道路。 这也是为什么苹果在发布全新 iPad Pro 之后，还要推出更加轻薄的 iPhone 和 MacBook。 虽然当下轻薄已经不再是主流方向，但看到旗舰机一个个都做成了「砖头」之后，我们还是会怀念当年的小屏手机和轻薄手机了。 我们喜欢这样的创新，也希望看到这样的创新。希望这能为现如今「沉闷」的手机市场，带来不一样的新鲜感。 苹果在 2016 年出版了《Designed by Apple in California》，其中记录了苹果 1998 年到 2016 年的产品设计。在这本书的简介中，Jony Ive 说道： 我确信人类对在意（care）的感知同我们对草率（carelessness）的察觉是一样的，我认为我们所感知察觉到的东西 —— 也许不是有意识地 —— 远超出物品本身，我们能感知到物品背后的那一群人，他们所做的不仅仅是让某个东西发挥功用，他们诚挚地在意那些小到看不见的细节，也同样在意那些大想法和首要功能。 轻薄、手感等话题很难引起大众讨论，它们没法用夸张的功能和技术去夺人眼球。但当手机比拼完所有的功能性之后，这些直接与人相关的交互体验设计，毫无疑问将会是旗舰手机的一个重要角力点。 当然，这并不意味着性能要有所下降，而是在性能优的前提下，做到重量轻、手感好。这对于各个厂商而言，亦是下一轮的新考验。

差友们，雨季来咯！ 一年一度的地库漂移大赛开始啦！这个潮湿的天气再配上遇水就滑的环氧地坪，妥妥的老司机噩梦。 前段时间就有个蔚来车主，地库开 40 多，结果根本刹不住，眼睁睁看着自己的车直挺挺地创上去。 车主很疑惑，我明明踩刹车了，监控也显示刹车灯亮了，为啥刹不住呢？一定是刹车失灵！ 于是，他后面就跑去蔚来店里维权了。。。 说实话，不了解雨天的环氧地坪，这哥们确实人生经验还是不够丰富。 之前 1818 黄金眼也报道过，同样是下雨天 + 环氧地坪，一台小鹏 P5 刹到时速为 “0” 都停不下来，差点撞到人，还好有减速带卡了一下，这才躲过一劫。 17 年广州还有更离谱的。 当时广州花城汇商城新铺设的环氧地坪，最高峰的时候一天连撞 10 多辆车，最后大家实在忍不了了，找了记者来曝光，搞得当地涂料行业协会、停车场行业协会都得出来回应。 既然环氧地坪导致的安全问题一直存在，为啥无论是物业还是管理单位，都一直睁一只眼闭一只眼，甚至越来越多地下车库铺这玩意儿呢？ 首先，物业搞环氧地坪可能是为了地库照明。环氧地坪的主要原料是环氧树脂漆，大多数都是油性的。 油嘛，油光蹭亮你懂的。 而在地库这样昏暗的地方，你想物业给你一直开着灯不太可能。 因为国家有节能要求的，根据《建筑照明设计标准》（ GB50034-2013 ），地下车库的照度得达到 50 流明（ lux ），功率密度还得小于 2.5W/m2 。 又要亮又要省电，搞搞下来确实也不太容易。 所以，环氧树脂漆光滑到反光的特点简直就是先天停车场地面圣体，配合 LED 灯管，能够大量减少建设成本。 不仅如此，光滑的环氧地坪还方便工人用洗地机清洁，一拖就干净了，都不用吸尘啥的。 除此之外，环氧地坪还非常耐磨，在停车场这种进进出出，经常需要原地打方向的地方，地面不会被磨坏。 就是打方向嘎吱嘎吱声，有点心疼轮胎。。。 不过这个也是环氧地坪的优点——干燥的时候摩擦力很好，摩擦系数约 0.8-0.9 。而看上去粗糙的水泥，摩擦系数只有 0.71 。所以干燥的环氧地坪比水泥地还要更防滑。 但是，问题来了，油性的材质一旦遇到水，那就是幼儿园实验课都学过的 “ 油水不相溶 ” ，这就会导致上面形成一层水膜，再加上环氧地坪本身就很光滑，轮子和地面就很容易直接分离，一不小心就有可能 “ 滑成宝马 ” 。 这个事故一桩一桩的，咋就没人想个办法解决呢？ 脖子哥我又来发动人脉了，找了个搞工程的朋友问了一下有啥解决办法。 结果你猜怎么着，人家的回答也很无奈。。。 首先这玩意，国标没有规定到底多滑才算合格，只能靠业界良心。 这事情吧，也不是没法解决。比如一些比较靠谱的物业公司在招标的时候，就会要求施工方在油漆里面稍微加点玻璃微珠，又或者是掺点金刚砂，降低漆面的光滑度，来实现防滑的效果。 不过，做工程嘛，难免会遇到能减就减，能省就省的情况，这导致目前大部分地库用的都是最基础的环氧地坪，也就是现在巨滑的那种，一有水就滑。 当然人家也给了几个建议： 一是业主们可以通过业主委员会，要求物业把漆面给换成聚氨酯地坪这类可能没那么反光，但是更防滑的地坪。 二是实在运气不好，真的因为地库太滑，车子撞了、人摔了，那你可以告物业没有尽到提醒、管理的义务。 之前武汉经济技术开发区有过相似的案例，一位业主向管委会反映环氧地坪巨滑导致人车受伤的问题，最终物业新增了不少通风系统用来抽湿。 同样，之前扬州也有小区在业主们的反馈后，增购了除湿机等设备，情况也都有所改善。 毕竟你交的物业费、车位费都交了，这是咱们应有的权利，好吧。 实在还不行，那就得向媒体、政府反馈了，像是广州花城汇在广州日报报道之后，直接专家会诊，最终全面换装环氧微珠防滑地坪漆，解决了问题。 不过维权也是件麻烦事，归根结底，大家在地库开车的时候还是能慢就慢。尤其是下雨天，千万小心啊。 撰文：浩森 编辑：脖子右拧 & 面线糊君 美编：焕妍

这么说吧，前几天的上海 INS 乐园综合体一条街，潮翻了。 这里挤满了慕名而来的年轻人与凑热闹的围观群众，大伙在这狂嗨好几天，不知道的还以为上海端午节有什么特殊活动。 但其实，是上海 2024 无畏契约全球大师赛，在这举办了个线下观赛+IP 体验的活动—— 无畏契约夜市派对 如果你不了解 INS 新乐园，那只需要知道前几个在这办活动的是巴黎世家、F1、GQ，以及 2024 上海夜生活节开幕仪式。 而且无畏契约夜市派对，还是 INS 外街首次开放落地大型活动。 说实话搁别的游戏在这办活动，可能会有点违和。 但风格特立独行，备受年轻人追捧的瓦，除了在这个地方，好像还真没有更合适的了。 毕竟换到其他地点，就像给风湿的腿贴上膏药，很容易潮不起来。 夜市这个名字，其实也对应了无畏契约里的游戏商店。 但来线下夜市派对，你不用知道这么多。 无论是不是瓦的玩家，嗨就完事了。 夜市的一整条街里，从头到尾都设置了各式各样的互动点。有彩绘屋、抽奖、各种现场游戏，还有好几台街机等等等等，没有任何参与门槛，不是玩家也能玩得尽兴。 所以甭管是游戏粉丝，还是来凑热闹的市民，看到这些游戏里新潮酷炫的元素，能忍住不端着狂徒拍两张照片的，都算你有定力。 向左滑动查看更多 ⬅️ 就你叫保安是吧 夜市派对当天现场人挤人，一眼望过去，除了头就是头。 对不少拖家带口的市民朋友来说，这里是打卡拍照，可以爽逛的“ 主题街区 ”。 但在无畏契约玩家眼中，今天却是游戏上线 4 年来的首场中国全球赛，纯纯是过年了。 向左滑动查看更多 ⬅️ 另外，现场还有一堆英雄 Coser，混入人群中与你零距离互动。 腿长一米八的芮娜，谁看谁迷糊； 眼神能刀人的 Viper 和钱包，好像刚从游戏里走出来，让人有点不敢上去合影； 还有不知道热不热的 K/O 和奇乐，反正一个个还原度是拉满了。 向左滑动查看更多 ⬅️ 对了，这个暮蝶 coser 还火了 而 INS 大剧场，干脆给你改成瓦的主题网咖。 手痒的玩家们原地亚海悬城开黑一波，整个夜市放眼望去，全是队友。 既然叫派对，还是瓦的派对，那挂电的小曲和让人疯狂摇摆的主题歌，是必不能缺席的。 拳头在无畏契约里搞的音乐懂得都懂，一堆乐评人天天搁那“ 早知道，还是瓦 ”，不懂的建议直接打开某音乐软件，看看底下 999+ 的评论。 所以，现场来一首《 Die For You 》，够不够燃？ 原唱 Grabbitz 到场，直接给你整一出 Live，够不够爽？ 全场大合唱给你展示瓦的声压，够不够嗨？ 皮蛋：那什么，我还要去拆包 咱也不知道，瓦的主题音乐究竟有多顶。 反正现场是没有一个不蹦的，几个哥们手机差点甩掉地上，嗓子哑的比跟队友开麦喊的时候都厉害。 向左滑动查看更多 ⬅️ 至于 Grabbitz 的唱功如何，有人评价是：要是亚当能上《 歌手 2024 》，那 Grabbitz 应该也能上。 反正小曲一响，不管是不是游戏玩家，没人能憋住不跟着嚎两嗓子，原地嗨爆起跳，摇起来就完事了。 海外职业哥 Bosstio 也在底下嗨了 而夜市派对有多火呢？如果你来了现场，就能发现这里有太多熟人。 不是哥们，这个夜露咋看着有点像童锦程呢。 然后底下这个捷提，好像跟野生鱼白也有点连相。 还有人说现场遇到了基本祐利扔球，嗯，这个我认出来了。 但哥们你说下面这个是井川里予，我是真没认出来。 甚至，你还有机会捕捉到一只野生的 Kennys。 那天去了却没跟 K 神合照自拍的哥们，估计现在都得后悔得直跺脚了。 据说当天还有人和 Kennys 开了把黑，估计回去了得和朋友吹一辈子。 尽管官方举办的活动质量在线，挺正规，但还有一件特别搞的事儿，那就是不少玩家不止是来玩的，还是来“ 砸场子的 ”。 在派对开始前，官方开启了一个 “ dresscode ” 的主题活动，邀请来的玩家身上最好带点 “ 无畏契约 ” 元素，烘托一下夜市气氛。 可能官方眼里的元素，是带个徽章或者小周边，要么穿件瓦的主题 T 恤，有那么个意思就行了。 但谁成想，不知道是不是瓦圈不养闲人还是之前的万圣节没玩够，有一群瓦友开启了灵魂COS和行为艺术整活之旅，硬是把现场给玩成了“ 瓦圈万圣节 ”，参加活动的人看笑了，目光都被瓦友吸走的官方懵了。 比如，瓦元素可以是现场放拌线的保安（ 他还真穿了个现实里保安的衣服 ）； 是扛着 2 米神罚 “ 小 ” 刀，秒杀官方周边，并进来踢馆； 又或是扮演斯凯，现场溜机械狗和真鸟演示如何释放技能； 以及展现贤者如何出肉，和开启冰墙挡路； 乃至于，是现场给你来个瓦婆相亲角。 看到这些玩家精心准备、大动干戈，最后就为了整点抽象，属实难绷。 关键是这些玩家还抢了官方风头，对比之下，连专业 Coser 都有点黯然失色。 而且都是自己人，所以不管整多么抽象的活儿，都有人给你拍手叫好。 总之，一场线下观赛的活动，就这么成了一场瓦的狂欢盛典。 大伙玩得有多开心呢？ 现在打开抖音搜索无畏契约派对夜市，总播放量飙升到破亿。 点开话题，里面全是玩家去现场的视频分享，集邮的整活的打卡的，全玩开心了。 这一切，都是因为大伙对无畏契约，以及它全球赛事的热情。 前几天刚结束的 2024 无畏契约大师赛，太平洋赛区战队 GEN 以 3:2 的成绩战胜 TH，赢得冠军。 来自世界各地的玩家欢呼尖叫，一同庆祝了这场 2024 上半年全球最顶尖的 FPS 赛事落下帷幕。 决赛现场座无虚席，开票时将近 2 万个座位，仅用 22s 就一抢而空。 作为一款上线刚一年的游戏，《 无畏契约 》能在上海梅奔中心举办如此大规模的全球赛，并取得这样的成绩，其在国内的影响力和热度，可见一斑。 现场观众从五湖四海赶来，观赛区还有个 “ 封神榜 ” 席位，上演一出电竞 OG 围观的名场面。 很多去看比赛的玩家，当天一落地上海，就感觉到了氛围有点微妙。 比如无畏契约大师赛的广告牌，遍布机场和车站。 虹桥机场上来直接就是一句 “ 我知道你为了什么而来 ” 的双关广告语，旁边甚至还写着行小字：我们把上海交给你。 这让玩家直接代入，翻开相关抖音的评论区全都是热血和泪目。 再往前走，接着又是一句 “ 冲瓦来的 ”，连续的文案仿佛预判了玩家的预判。 这感觉就像车站出口，有个知道你肯定会来的人，一直举着牌子等你。 有点中二，但你还真别说，要的就是这股劲儿。 而且广告牌的设置从车站、机场到地铁、商场，再一路到活动现场。 这段路程的所有地标，到处都有瓦的身影，就像是无畏契约玩家专属的迎宾大道。 走上大街，City Walk 的手里要拿个 “ 冲瓦来的 ” 咖啡； 路人手里动不动就拽着俩盖可的技能气球，还到处都是无畏契约的 Coser。 要不是在三次元，下一步都让人有种找找附近爆能器的冲动。 总之，每个无畏契约玩家，都成了上海那天的主角。 满大街都是自己热爱的游戏和同好，无畏契约也成为了可以和万物联名的潮牌。 看到这，你应该能理解为啥建议以后所有比赛活动，都按这个来了。 不仅如此，你或许也能 get 到年轻人为啥这么喜欢玩瓦。 什么 FPS 人气王，美术音乐一级棒，赛事影响力覆盖全球，这些都是表面。 说白了，还是玩家圈子氛围好。 这里有想法最新潮的一批年轻人，他们十几二十岁，想法天马行空，激进又包容，愿意把游戏里的各种文化和梗融会贯通，自成一派。 营造出来这般新鲜的社区环境，就让人很有归属感。 不知不觉间，无畏契约就成了他们朝气生活中的一部分。 而且官方也是真办事儿，愿意当玩家间的桥梁。 全球大师赛那边要办的事本来就挺繁琐复杂，这边从广告牌到夜市，还要给玩家准备一个尽情撒欢的桃花源。 最主要的是，还能把排面拉满，相当于把上海给你包下来，随便玩，就是宠。 无论是游戏内还是游戏外，都想着给玩家一个沟通平台，明白大伙真正想要啥。 在国内，能把官方线下观赛氛围搞成这样的，是真没几个。 这年头玩游戏、看比赛，参加官方活动不稀奇，线下去漫展整个活，也算是轻轻松松。 但能全体验到以上所有，并让玩家真正乐享其中享受这两样的，相当难得。 这些并非官方多用心就行，玩家社区的环境和二创热情，才是关键。 比赛里输赢固然重要，但除了比分，玩家间的热闹狂欢，能紧张激烈地讨论赛事的氛围，才是让游戏一直年轻的根本。 看到瓦的夜市派对这么嗨，闻着到处散发着的青春荷尔蒙气息。 夜市不仅外面热闹，里面的网咖和观赛区一样热情澎湃。 这一刻，我悟了。 其实这才是带给我们热血的电子竞技。 或者说，这才是年轻人应该享受的有趣生活。 撰文：赤膊朋克 编辑：莽山烙铁头 美编：焕妍

原标题：IDC：今年一季度中国可穿戴设备市场出货 3367 万台同比增长 36.2%，增速为全球 4 倍 IT之家 6 月 17 日消息，IDC（国际数据公司）今天发布《中国可穿戴设备市场季度跟踪报告》，数据显示，2024 年第一季度中国可穿戴设备市场出货量为 3367 万台，同比增长 36.2%，伴随销量增长，市场出货节奏明显加快。 IT之家汇总各细分类别出货情况如下： 智能手表市场 2024 年第一季度出货量 910 万台，同比增长 54.1%。 成人智能手表 505 万台，同比增长 62.8%、儿童手表 404 万台，同比增长 44.4%。 手环市场 2024 年第一季度出货量 370 万台，同比增长 29.6%，头部厂商新品迭代带动出货量增长显著。 耳戴设备市场 2024 年第一季度出货量 2075 万台，同比增长 30.6%。 真无线耳机出货量 1704 万，同比增长 37.2%。 与此同时，2024 年一季度全球可穿戴出货量 1.1 亿台，同比增长 8.8%。IDC 表示，中国市场该季度增速为全球市场的 4 倍。 IDC 预计，今年成人智能手表市场在较为健康库存的基础上，受到新品多样化形态和个性化外观设计的推动将增长 19%，手环市场得益于入门级的价格和纵深广泛的市场空间仍然有 4% 的增长。 除此之外，腕戴市场短期而言在运动健康场景的现有成熟技术基础上，进一步强化其配饰属性，通过愈发精致和贴合搭配场合的设计吸引更多消费者购买。 ▲ 图源 IDC

撰文 | 张琳 编辑 | 赵晋杰 Vision Pro国行版预购开启前一天晚上，95后科技发烧友王宇铭走进了一家Vision Pro线下体验店，花了98元进行了一小时的自由体验。即便感受到一些产品缺陷，王宇铭仍决定购买，但却不是等待6月28日发售的国行版，而是直接从店里提走了一台美版Vision Pro。 相比跌破发行价后降价至22999元的美版Vision Pro，同样256GB配置的国行版，售价则高达29999元，比美版高出了一部iPhone 15 Pro Max的价格。 “硬件上没差别，国行上线后，切换国内ID就能下载和使用国内的APP。国行版的价格高，是因为需要支付额外的进口税和增值税。”王宇铭说道。 在决定付费体验前，王宇铭不是没想过到官网上预约免费体验，但最早的体验日也要排到6月28日，且一约难求。 趁着Vision Pro国行发售在即的热度，和王宇铭一样有体验需求的消费者或涌进线下体验店，或选择线上租赁，再次激活了Vision Pro的租赁市场。 最近一周，提供Vision Pro相关体验服务的老周，明显感觉到店人数比之前多，“上一次体验人数的高峰期还是美版上线的时候，这次国行上线的消息一出，到店体验的人更多了。” 但事实上，Vision Pro共享服务或在更长一段时间内成为消费者和企业刚需。在北京瞬维空间科技有限公司CEO宋磊看来，目前阻碍用户购买Vision Pro的因素一是价格，二是舒适度，三是日常高频的使用场景。“Vision Pro目前的主要受众广泛来自于以科技和生产力为主要目标的消费群体，B端和开发者也是主要的购买和租赁力量。” Vision Pro在美国开放预购后，一度掀起了热潮，吸引了全球各地的数码爱好者和博主前往美国买货。但很快，Vision Pro设计笨重、佩戴体验差、价格高昂等问题开始被消费者诟病，甚至爆发了退货潮。 如今，国行版发售在即，库克在近期采访中表示“对国行Vision Pro充满信心”，并透露钉钉、抖音VR直播、咪咕视频、淘宝、腾讯视频和微博等热门应用，均已完成国行Vision Pro的适配开发。 但比起Vision Pro在美国开启预售后所掀起的一机难求热潮，开放预购3天后，国内苹果官网仍可订购。信心满满的库克，或许也要提前担心下国行版Vision Pro起售价会不会破发了。 Vision Pro国行发售的消息爆出后，经营Vision Pro租赁生意的老周，切实感受到了国行发售对线下体验生意的带动作用。 最直接的体现之一是，美版价格开始有所回升。老周表示，比起国行256G 29999元的售价，美版256G之前已经降到了23000元左右，两者相差接近7000元。“所以现在美版的价格反而有所回调，256G已经调整到接近25000元左右。” 国行Vision Pro到来之前，与美版价格一同滑落的，还有老周的租赁生意。今年2月份，老周在朋友圈发布的租赁价格是“一小时200元，1500元/天”，但如今一小时的体验价降到了100元，500元就能租一天。“一方面错误地估计了供给需求，认为产量有限，结果供应充足；另一方面，一些提前购买的尝鲜者感到鸡肋，产品吃灰，也流通到租赁市场，因此价格逐步走低。” 不过，老周表示，降价是市场调节的结果，跟国行发售基本没有关系。“除了头部几家，之前囤货的批发商基本都赔钱了。”据老周介绍，搞源头货的代购不囤货，货到了就找中间商接手，所以他们不会赔钱，赔钱的都是囤货的批发商。“由于需求降低，从3月份开始价格一直下降，出手慢的话一台赔上个八千到一万的也有。这也导致了大家恐慌性抛货，你一台赔一千元，那我就赔两千，总好过最后一台赔上四五千。” 赔得最惨的当属那些以为价格会反弹的批发商。“我认识的一个深圳的批发商，手里大概有100多台货，每台最少赔了六七千元。”老周也同样经历了抛售阶段，但因为囤的货少，并没有受到太大影响。 “现在大家手里都没多少存货了，Vision Pro给我们这些中间商们上了一课。”对于未来租赁生意是否会趋于平淡，老周则表示，现在的租赁价格已经处于合理区间，应该不会再降了。“就像二手电脑租赁的生意一直存在一样，3万元的Vision Pro租赁需求也会一直存在。如果供给大于需求，我就直接把二手机器清掉就好了，反正Vision Pro租赁也不是我的主营业务。” 在北京合生汇经营“Vision Space空间互联V吧”的宋磊，则通过开辟新消费场景的方式，抵消Vision Pro租赁价格变动可能造成的影响。 国行Vision Pro开启预购一周前，宋磊公司自研的Vision Pro应用场景的剧本软件上线，并举办了线下剧本杀活动，“目前已经建了多个社群，线下剧本杀活动也将持续举办。”在宋磊看来，目前Vision Pro国行发售对线下体验并未造成影响，基于Vision Pro应用场景的社群活动也将进一步促进空间的使用率和项目复购率。 而且，随着国行Vision Pro到来，宋磊的生意也变得更好了。国行版预售的前一天，店里就接待了近60位体验者，团队成员一直忙到晚上11点才关店回家。 “国行发售的消息带动了一部分普通消费者尝鲜，但实际上科技发烧友们更早就开始体验了。”宋磊表示，从Vision Pro美国上市到现在服务体验人数超过了3万，月均体验人数稳定，租赁价格也一直没变，维持在98元每小时。 高昂的售价、较差的佩戴舒适度、尚不完善的生态建设等，共同为Vision Pro的租赁生意提供着生存的土壤。 除了是一名科技发烧友，王宇铭还是一名果粉，手机、电脑和音箱等设备都买的苹果，因此，Vision Pro在美国上线的时候，他就已经开始关注了。 但面对被黄牛炒得翻了一倍的价格，王宇铭并没有着急入手。“从3月开始，代购的价格每天都在降，我看到的最低的时候，256G售价甚至降到了2.2万元。”据王宇铭观察，国行发售消息放出来后，美版价格反而有了小幅度上涨，同样256G售价有些已经调整到2.5万元了。 王宇铭上一次体验Vision Pro还是2个月前，在北京车展上，奥迪展台陈列了一辆汽车的底板和轮胎，并准备了五六台Vision Pro供消费者体验。戴上头显设备后，王宇铭的眼前出现了虚构的整车画面，并将最高时速状态、电池和尾灯等分别进行了模拟演示，虚拟和现实的融合令王宇铭感到震撼。 “但总体而言还是演示，交互很少，甚至没有用到眼神追踪。”于是，在国行预售前夕，王宇铭还是决定通过线下体验，最终决定是否购买。一个小时的体验过后，王宇铭决定直接从店里提美版的货，“主要考虑的还是价格，（512GB版本）两者毕竟相差了三千多元。而且美版的语言也可以选择中文，硬件设备上基本没差别，国行开售后，切换到国内ID，我觉得体验感上差别不大。” 在王宇铭看来，产品目前在舒适度和应用场景上的确有不足，“目前我能想到的应用场景也就是娱乐和剪视频，未来随着生态的完善，应该会有更多的应用场景。”但作为科技发烧友，他还是忍不住想第一时间感受科技带来的变化。 同样作为科技发烧友，李显则早在3月就通过租赁的方式体验过Vision Pro，“当时和几个朋友一起租的，5个小时700元，有专人送货上门并辅助使用。”不过最近，李显在朋友圈看到，之前租他Vision Pro那个人已经把价格降到了500元/天。 国行发售在即，李显决定等产品出到第二代和第三代的时候再考虑购买，“现在这种手捏的设计只适合轻度用户，重度用户可能还是要配手柄。另外，重量至少也要再减少三分之二，佩戴10分钟我就想找个颈托戴上。” 虽然产品舒适度的问题影响了李显的购买决策，但Vision Pro仍然给他带来了视听上的震撼，“Vision Pro普及后，最先受到冲击的应该就是电影院和环球影城这类的游乐场。也许再过个几年，电影院就会成为像录像厅一样的历史产物。” 作为普通消费者，90后女生王娅莉也带着好奇走进了线下体验店，在娱乐设备已经有Pico的前提下，她对Vision Pro预设的购买动机是生产工具。 “我更关注Vision Pro的实用性，尤其是在写作和绘画方面。”作为内容从业者，在王娅莉的设想中，如果Vision Pro能将文字版的思维导图图片化，她一定立刻购买。 但目前她所能体验到的功能，使她觉得Vision Pro就是一个比Pico性能更强的娱乐工具，“性能强，但轻便度不够，我戴了10分钟就觉得脸疼。戴着Pico我还能娱乐和健身，Vision Pro则直接把我‘封印’了。” 但王娅莉并不排斥把Vision Pro当作送礼的工具，“毕竟价格在那摆着，价格标签也决定了其具备礼品属性。”而作为自用，王娅莉则表示，“想玩了可以租一个，一天也没多少钱。” 作为继2015年Apple Watch后推出的最重要的硬件新品，Vision Pro承载着苹果的未来野心。 6月11日，在 WWDC24开发者大会上，苹果在发布一系列人工智能战略的同时，还对Vision Pro进行了首次重大软件更新，发布visionOS 2，并宣布Vision Pro已经拥有了超过2000款专为其设计的应用程序，以及超过150万款兼容的iOS和iPadOS应用程序。 除此以外，苹果还公布了Vision Pro的全球发售计划，中国、日本、新加坡、澳大利亚、加拿大、法国、德国以及英国的用户，可于6月28日进行购买。 但比起Vision Pro在美国开启预售后所掀起的热潮，国内市场目前看来反响平平。据媒体报道，Vision Pro在美国预售开启仅5分钟，苹果官网的服务器就被挤爆，预计交付时间甚至排到了两个月后。反观国内市场，截至字母榜发稿，在苹果官网，该产品仍可订购。 “身边该买的朋友早就买了，我也是觉得用美版麻烦才坚持等国行出来，但也立刻被国行的定价劝退了。”90后消费者吴琦表示，美国用户和国内的测评博主们已经提前将Vision Pro的优缺点剧透了个遍，在国内无论是线下体验还是代购都十分方便，真正的需求者们可能早就买了美版。 值得注意的是，Vision Pro目前的主要受众可能并不来自C端，“Vision Pro目前的主要受众来自于科技爱好者、果粉等C端，B端和开发者成主要的购买和租赁力量。”宋磊的公司除了提供Vision Pro相关体验服务外，同样基于Vision Pro进行软件研发，在娱乐社交和文旅赛道发力。 就在苹果 WWDC24开发者大会召开的同一天，宋磊也线上了Vision Pro剧本杀软件——VP杀，并开展了线下社群活动。在宋磊看来，比营收更重要的是对用户的反馈和需求洞察，“Vision Pro刚上线的时候，我们这些开发者都兴奋得睡不着觉，觉得机会来了。” 作为苹果的前员工，Aaron 也认为这一代产品更倾向于面向开发者，“一直以来，苹果的第一代和第二代产品都倾向于面向开发者，挖掘和丰富应用场景，之后才会把产品推向大众。”在Aaron看来，对于Vision Pro，苹果目前尚处于“贴钱”阶段，并不以盈利为目的。 宋磊和Aaron 的观点与部分券商不谋而合。东海证券研报称，Vision Pro的高昂定价注定了其首批用户将主要为发烧友和APP开发者，而非普通大众。其目的在于通过首款MR产品锚定MR软硬件标准，吸引苹果生态的开发者加入并培育visionOS的软件生态，待时机成熟再推出平价的第二代产品，从而吸引大众消费者。 国行预售消息一出，社交平台上，不少网友表示想钻苹果14天无理由退货的空子，免费体验一波Vision Pro。在平价版Vision Pro推出之前，买不起Vision Pro的用户，还将继续照顾着老周们的租赁生意。

快科技6月17日消息，苹果Vision Pro国行版即将于6月28日正式发售，然而在国行版预购开启前不久，不少消费者却选择购买价格更低的美版Vision Pro。 据报道，美版Vision Pro在经历降价后，256GB配置的售价仅为22999元，而同等配置的国行版定价高达29999元，两者差价接近一部iPhone 15 Pro Max的价格。 有消费者表示，国行版和美版在硬件上没有差别，且国行版上线后通过切换国内ID即可下载使用国内应用。 但国行版因需支付额外的进口税和增值税，价格相对较高，此外，国行版发售前，美版价格的进一步回调也吸引了部分消费者。 Vision Pro的租赁市场也随着国行版的发售在即而再次活跃起来，有提供相关体验服务的经营者表示，国行消息一出，到店体验人数明显增多，租赁价格也有所下降。 尽管如此，该经营者认为租赁价格已处于合理区间，未来不太可能再降。 北京瞬维空间科技有限公司CEO宋磊指出，目前阻碍用户购买Vision Pro的主要因素包括价格、舒适度和日常使用场景。 他预计，随着国行版的发售，Vision Pro的主要受众仍将集中在科技和生产力为主要目标的消费群体，以及B端和开发者。

快科技6月17日消息，今天，谷歌Pixel 9 Pro XL现身Geekbench跑分网站。 页面显示，Pixel 9 Pro XL全球首发谷歌Tensor G4处理器，配备16GB内存，目前测试机型预装的是Android 14，量产机出厂预装Android 15，这将是全球第一款Android 15旗舰。 据悉，Pixel 9 Pro XL搭载的Tensor G4是一款8核心芯片，由1颗3.10GHz超大核、3颗2.60GHz大核和4颗1.95GHz小核组成，同时集成Mali G715 GPU。 值得一提的是，谷歌Tensor G4是谷歌向三星定制的一颗5G Soc，由三星Exynos魔改而来，三星负责代工生产，明年的Tensor G5则完全由谷歌自主设计，台积电负责代工。 另外，这次Pixel 9系列共有3款机型会同时登场，除了前面提到的Pixel 9 Pro XL之外，还有Pixel 9标准版和Pixel 9 Pro，这些产品会在10月亮相。

IT之家 6 月 17 日消息，分析师郭明錤今日指出，苹果 Apple Watch Series 10 屏幕尺寸将变大、厚度变薄。Apple Watch 今年下半年起将开始采用由 3D 打印技术生产的机构件。 郭明錤称，虽去年最后并无量产，但经过 1 年多的密集测试，目前 3D 打印的生产效率已有明显改善。3D 列印机构件的供应商为铂力特。与先前不同的是，去年铂力特为设备供应商，今年则为机构件生产商。因 3D 打印有成本优势，郭明錤预期未来数年铂力特的 3D 打印机构件出货会持续成长，并有机会做到 Apple Watch 机壳。 IT之家附郭明錤原文如下： Series 10 将有外观升级，包括屏幕尺寸变大 (从 45mm / 41mm 升级到约 49mm / 45mm) 与变更薄。 Apple Watch Ultra 机型的规格没明显变化，若生产良率能符合预期，则可能会新增机壳颜色选项 (黑色 / 深色)。 Apple Watch 将自 2H24 开始采用由 3D 列印技术生产的机构件。虽去年最后并无量产，但经过过去 1 年多的密集测试，目前 3D 列印的生产效率已有明显改善。 3D 列印机构件的供应商为铂力特。与先前不同的是，去年铂力特为设备供应商，今年则为机构件生产商。因 3D 列印有成本优势，故预期未来数年铂力特的 3D 列印机构件出货会持续成长，并有机会做到 Apple Watch 机壳 (因难度较其他 Apple 产品的机壳低)。

快科技6月17日消息，据媒体报道，真我首批运往西班牙的真我GT6手机在途中被盗。 realme西班牙官方账号发布公告称：“由于不可控因素，我们的realme GT6在运往西班牙的途中被盗，尽管我们已尽一切努力，但仍无法找回它们，因此将无法保证GT6手机在本周内上架当地商店。” 据Zonamovilidad.es报道，事件发生在5月29日晚，运输车辆的司机在服务区休息时遭遇了持枪抢劫，歹徒将卡车上的货物全部搬走。 这也使人想起2013年LG G2手机被盗事件，一辆载有2.25万台LG G2智能手机的卡车在前往美国肯塔基州的路易斯维尔的路上被偷。 LG当时表示，该事件发生的时间是下午6:30，地点在印第安纳州加里的一个卡车停靠站，司机去了趟洗手间，回来时便发现卡车不见了。 据了解，真我GT 6是realme即将在海外市场发布的旗舰手机，预计将在7月份正式亮相，realme中国区总裁徐起今天表示，真我GT6将是一款真正的直屏旗舰，其性能和设计都备受瞩目。 同时博主数码闲聊站爆料，真我联合京东方打造了一块顶级直屏，其峰值亮度达到了6000尼特，支持8T LTPO，并且支持AI绿野护眼+硬件级低蓝光+2160Hz PWM调光+3Pulse/1Pulse类DC调光，是最近这波新机中堆料最猛的直屏。