全球混凝土及砂浆行业供应链平台

快科技12月12日消息，techcrunch报道，特斯拉的竞争对手、美国电动汽车制造商Rivian公布了其自研的人工智能芯片、新一代车载电脑及相关AI模型，计划取代目前采用的英伟达芯片系统，并为其即将推出的新车型提供自动驾驶功能支持。 Rivian表示，即将上市的R2款SUV将搭载名为Rivian Autonomy Processor 1（RAP1）的自研芯片及新款激光雷达传感器。通过芯片、传感器与AI模型的协同，公司将逐步实现自动驾驶能力。 据Rivian电气硬件副总裁Vidya Rajagopalan介绍，该芯片采用“多芯片封装”技术，具备每秒205GB的高内存带宽，这对AI应用至关重要。 两颗RAP1芯片将驱动名为Autonomy Compute Module 3的新一代车载电脑，该系统每秒可处理50亿像素，性能达到现有Rivian车型所用英伟达系统的四倍。 目前，Rivian的SUV和皮卡仅提供需驾驶员全程监督的辅助驾驶功能。 公司还计划于2026年初面向第二代车型用户推出名为“Autonomy+”的订阅服务。该服务功能将“持续扩展”，并由Rivian自研的自动驾驶芯片与计算平台提供支持。 Autonomy+定价为一次性支付2,500美元，或每月49.99美元起。作为对比，特斯拉的高级FSD（全自动驾驶监管版）一次性收费为8,000美元，月费为99美元。 Rivian于2021年完成上市，曾是美国史上规模最大的IPO之一，早期被视为特斯拉的有力竞争者。它早于许多传统大型车企推出全尺寸电动皮卡和SUV，但随后在运营中遇到挑战——其位于伊利诺伊州的唯一工厂今年产量预计不足5万辆，远低于产能上限。

凭借巨大的体量，Meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局，技术竞争的主舞台，DeepSeek已经成为开源代表，ChatGPT与Gemini在闭源上处于领先。临时换团队、换战略的Meta，事实上已经落后。 作者 | 老 牛 编辑 | 金 晓 几个月内，Meta把过去十多年的路线全部推翻。 报道显示，Meta正全力转向闭源模型，此前坚持十多年的开源模式，彻底扭转。 12月初，Meta刚刚宣布格计划对元宇宙部门进行最高30%的预算削减。当初，扎克伯格带着“All in”的架势，甚至将Facebook更名，如今，却灰头土脸地“削减”。 一系列的巨大变动中，Meta正迎来历史性低谷。 #1 4年原地踏步 Business Data Analysis 2021年，Facebook迎来了历史性一刻——更名。 扎克伯格拍了一条长达1小时的视频，详细解释为何要叫做“Meta”。他表示，公司即将把旗下产品进行整合，打造一个“超越现实的元宇宙平台”。 这一年，Meta引爆元宇宙，引发了大众对未来的无限遐想。 然而，元宇宙从一开始就像空中楼阁，Meta的第一步就非常不顺。 在更名前，Meta已经推出了元宇宙产品Horizon Workrooms，可以让16人同时在一个虚拟空间内互动。但是，这堪比《我的世界》游戏的画风，引发群嘲。 扎克伯格不可谓不重视。2022年，他宣布未来10年将投入1000亿美元用于元宇宙研发；2023年，Meta将“现实实验室”（Reality Labs）的预算提升至150亿美元。 但实际上，恐怕扎克伯格也并不知道元宇宙还需要多久，未来究竟会如何进展。 如今看来，对元宇宙这样一个比较超前的概念下重注，没有证明市场的接受度，盲目投入真金白银，扎克伯格本身就是在一个博值率很低的事情上豪赌。 Meta做出了一些成果，但这些成果对Meta这样的体量只是边角料。经过四年的努力，Meta在全球扩展现实（XR，含虚拟现实 VR 和增强现实 AR）头显市场取得了不错的成绩。根据CounterPoint 报告，今年二季度，Meta的VR 出货量占全球71%的市场份额。 看起来份额极高，但其实是因为市场没有发酵。二季度Meta的VR出货量只有71万台，也就是说，全球范围内，AR的年销量规模只有400万台左右。 现实实验室自始至终就是纯烧钱的部门，数据显示，负责元宇宙研发的现实实验室，2021-2024年累计亏损超过400亿美元，2025年亏损还在继续。 与此同时，现实实验室给Meta的贡献率从来都没超过2%。 2025年前三季度，现实实验室营收12.52亿，还不如2022年同期。2021年将这个业务单独列出时，Meta可能没想到，这一年就是巅峰，此后一直处于原地踏步，甚至倒退。 AI为Meta的元宇宙提供了一点变数。 今年，智能眼镜异军突起，阿里、百度、小米等大厂扎堆涌入，车企也纷纷跨界入局。 在国外，除了苹果眼镜，谷歌也宣布合作开发的首批AI眼镜将在明年上市。 Meta同样跑在前面，其合作的眼镜Ray-Ban，在2023年迎来重大更新，Meta为其引入AI功能。让眼镜可以实现物体识别、实时翻译、咨询天气等。 为了让元宇宙战略有新的变化，扎克伯格在去年对整个AI部门进行了重组，当初名噪一时的AI研究院FAIR并入了现实实验室。 但显然，在最紧要的关头，现实实验室表现得并不好。 布局较早的Meta原本应当抢占机遇，但结果却让人大跌眼镜。 原定2026年下半年推出的混合实境眼镜“Phoenix”，被推迟到2027年上半年，原因是争取更多时间改良产品细节。 为了补足生物传感、低功耗AI算法等技术缺口，Meta又收购了AI可穿戴设备公司Limitless。 到12月，扎克伯格选择削减元宇宙部门预算，可以看出，元宇宙战略可以说进入到阶段性冷却期。而现阶段，扎克伯格的核心在AI。 #2 起大早，赶晚集 Business Data Analysis Meta的AI布局不可谓不早。早在2013年，扎克伯格开始搭建Meta的AI团队。 但在AI的布局上，扎克伯格又过于迷信权威。 彼时，Meta将杨立昆（Yann Lecun）请来坐镇。杨立昆提出了苛刻的条件：1.不从纽约搬走；2.不会辞去在纽约大学的工作；3.必须开展开放的研究，公开发布所做的所有工作，并将代码开源。 在他的主导下，大名鼎鼎的FAIR实验室成立。 杨立昆作为学院派，与扎克伯格这样的商人存在理念上的不和。在杨立昆的主导下，Meta的路线自始至终就是开源的，并且致力于前沿研究。但扎克伯格的最终目标是商业变现。 因此，在FAIR实验室成立之初就存在拧巴的情况。扎克伯格在FAIR实验室之外设置了“GenAI”组，将AI能力运用到产品上。 按照设想，实验室负责前沿研究，商业组负责产品化，最终形成良性循环。但这个前提是，FAIR实验室的技术能力可以持续领先，并且商业化有足够清晰的变现路径。 事实证明，FAIR实验室没有达到扎克伯格的目标。 ChatGPT彻底打乱了扎克伯格的计划。2022年11月，ChatGPT更新到3.5版本，彻底带火AI大模型。Meta起了个大早，却没能成为引领者。 凭借早期的积累，Meta尚且还能跟上节奏。 在开源领域，2023年2月，Meta火速上线Llama模型，主打“更小参数更好效果”。需要看到的是，虽然主打“开源”，Meta作为商业公司还是有所保留，其只开放权重，在训练数据、代码和许可等方面并没有完全公开。但对于开源社区仍然带来了巨大贡献。 Llama 2模型，Meta开放商用，彼时，相比于OpenAI、谷歌的完全封闭，Meta成为大模型领域对抗封闭模型巨头的“孤勇者”。 2024年，Llama 3系列模型发布后，Meta声望达到顶峰，其中，450B版本在模型能力上逼近闭源模型。看起来，顶尖大模型领域，Meta将会是唯一开源的旗帜性公司。 但2025年的故事，急转直下。 来自大洋彼岸的DeepSeek V3版本，在美国掀起了一场海啸。这个开源模型在能力上达到了顶尖，成本则是远低于美国同行，使用的芯片也并不是高版本。 当时，社交网络上流传出一份内部信显示，Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。“一切始于 DeepSeek V3，它让 Llama 4 在基准测试中落后。”“工程师们正疯狂地剖析 DeepSeek，复制一切能复制的东西。” 4月5日，Llama 4系列发布，按照当时报道，扎克伯格的目标是将其作为全球的行业标准，并在希望今年实现10亿的用户数量。 然而，上线后不久，开发者社区反馈信息认为，Llama 4的效果不及预期。在推理能力上甚至落后于 DeepSeek 等竞争对手。 这是一场重大的挫折，布局12年，竟被一个成立只有不到3年的公司秒杀，扎克伯格的愤怒可想而知。 Llama 4的滑铁卢宣告Meta的阶段性失败，接下来需要补天坑。 #3 扎克伯格纠偏 Business Data Analysis 吃瘪的扎克伯格，对 AI 业务进行彻底重组。收拢资源、转向闭源，是Meta的主要思路。 FAIR实验室毫无疑问会是第一刀。 5 月底，Meta将AI部门拆分成AI产品团队和AGI基础团队。这是大规模重组的开始。 6月，扎克伯格大手笔一挥，斥资143亿美元投资初创公司Scale AI。这是千金买马骨的戏码，扎克伯格借机聘请了创始人汪韬（Alexandr Wang）加入。 借由这次投资，扎克伯格启动“超级智能团队”计划，领导者正是汪韬。 有新人笑，就会有旧人哭。 7月，Meta成立MSL团队，开始整合AI产品团队和AGI基础团队。 8月，MSL团队分拆，成为4各小组，分别为FAIR 负责基础 AI 研究、超级智能研发组、产品组（包括 Meta AI 助手）、基础设施组（包括数据中心和 AI 硬件）。 10月，AI部门迎来了大地震，AI部门裁员约600人。受影响的包括AI基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）以及其他与产品相关的岗位。而汪韬直接领导的TBD实验室毫发无损，还在逆势扩招。 5个月对AI部门先后进行了4次大规模重组。这并非简单的调整，而是内部权力结构的重新洗牌。当初的FAIR团队以及杨立昆，被逐渐边缘化。贵为图灵奖得住的他，要向28岁的汪韬汇报，这引发了争议。 10月的裁员事件发生前，就有报道称杨立昆可能会辞掉 FAIR 首席科学家的职务。最终，Meta还是留住了他，但他的角色已经被慢慢边缘。 Meta的战略已经发生了180度转弯。 最新的消息显示，Meta正在全力转向闭源模型。报道称，扎克伯格正深度介入日常研发，并推动公司战略转向可直接变现的人工智能模型。一款代号为“Avocado”的新模型预计将于2026年春季发布，并可能以闭源形式推出。 闭源的路不难选，OpenAI、谷歌等领先的模型代表者，闭源是大模型的主流。实际上，扎克伯格从来就不是什么理想主义，只是个商人，从元宇宙到AI大模型，最终都要与商业变现绑定，这是一次纠偏。 这一系列的动荡中Meta已经成为AI行业的“搅屎棍”。 #4 AI“搅屎棍” Business Data Analysis Meta属于拥有巨大能量，又迫切希望有所作为，其一举一动也许不一定有成果，但破坏力惊人。 重组AI团队的过程中，扎克伯格开启“BOSS直聘”，直接为顶级AI开出了四年、总额高达3亿美元的薪酬方案。受波及最大的当属竞争对手谷歌和OpenAI。 此前，扎克伯格公布的“超级智能团队”中，多数来自OpenAI和谷歌DeepMind。其中，最知名的余家辉，曾深度参与GPT-4o、GPT-4.1等模型的研发。 据当时报道，OpenAI内部的Slack群里，几个核心研究员的账号突然变灰。 核心成员一夜“叛逃”，激怒了OpenAI研究主管Mark Chen，他在内部备忘录里写下了一句疯传硅谷的话：“我感觉五脏六腑都在翻腾，就好像有人闯进我们家，偷走了我们的东西。” 创始人奥特曼在内部群里称，Meta 的行为让人感觉有些令人反感。 被开除的AI团队，也引发了硅谷的抢人热情。OpenAI、谷歌DeepMind、英伟达纷纷抛橄榄枝，OpenAI甚至开出“八位数美元+任选方向”的优厚条件。 Meta一己之力，把硅谷的人才大战搅得乱成一锅粥。 今年10月下旬，由于扎克伯格暗示明年AI支出可能超过1000亿美元，作为大金主，Meta对于AI市场供需的影响力同样惊人。 11月，谷歌股价突然间增长约5300亿美元，与此同时，芯片霸主英伟达股价却大幅下挫，蒸发6200亿美元。 究其原因，Meta正是把水搅浑的关键角色。消息称，Meta正与谷歌密谈，计划2027年斥资数十亿美元采购谷歌TPU（张量处理单元）芯片。而Meta正是英伟达的核心客户。 Meta的一个订单，就引起了万亿级别的市值波动，足以见得这家超级巨头的影响力。 但这样的影响力更多只是Meta过去积累下的，Meta迫切需要在AI时代来临之前，找到自己的生态位，匹配当前的影响力，否则可能有成为下一个雅虎、IBM的危险。 事实上，现阶段的Meta也正在经历这样的困境。 在传统优势业务上，Meta的护城河正在被撬动。竞争对手都在发生变化，Twitter变为X，扎克伯格的对手变成了更具影响力的马斯克。 更棘手的竞争对手则来自中国。数据显示，Tik Tok在全球范围内月活用户量突破20.5亿。 在用户潜力与用户黏性上，Tik Tok都大概率会超越Facebook和Instagram。有数据显示，美国人将近32%的社交媒体时间花在了TikTok上，远超Facebook和Instagram。Tik Tok的用户群体以18-34岁为主，年轻化非常明显。 用户量代表着广告收入，这部分业务的松动，对于Meta的未来前景非常微妙。 早期在AI上的布局，也并没有帮助Meta建立优势，现阶段，开源模型中，DeepSeek已经成为代表；闭源模型中，ChatGPT与Gemini处于领先，中国大模型的成本控制能力具备优势，Meta临时换团队、换战略，事实上已经处在落后位置。 凭借巨大的体量，Meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局，技术竞争的主舞台，扎克伯格迫切需要挤进去。

快科技12月10日消息，NASA上周表示，一艘绕火星轨道运行十余年的航天器“Maven”，突然于12月6日和地面站失联。 NASA称，它在飞向火星背面前运行良好，但当它再次出现时，航天器却陷入沉睡失联状态。 据了解，Maven于2013年发射，2014年9月进入火星轨道后，开始研究火星上层大气及其与太阳风的相互作用。 通过Maven航天器采集到的数据，科学家们认为，火星大部分大气层流失的原因在于太阳，也正因此导致火星从潮湿温暖变成如今干燥寒冷的世界。 此外，Maven还曾担任NASA两台火星探测器Curiosity和Perseverance的通信中继。NASA表示，恢复与Manen联系的工作正在进行中。 据悉，除了失联的Maven外，NASA现在还有另外两艘仍在运行的火星航天器，分别是2005年发射的火星侦查轨道器和2001年发射的火星奥德赛号。 其中，火星侦察轨道器的任务是“寻找水在火星表面长期存在的证据”。 而火星奥德赛号的任务是研究“云层、雾和霜冻，并绘制表面岩石地图，以保障未来的火星登陆安全”。 并且，奥德赛号还保持着地球以外，在行星轨道上运行持续时间最长的纪录。

摘要： 未来AI算力格局很可能不是“一方通吃”，而是多元并存。 凤凰网科技 出品 作者｜Dale、姜凡 编辑｜董雨晴 当地时间12月8日，特朗普于社交媒体公布，将准许英伟达向中国出口其H200人工智能芯片，但附有一项关键条款：销售收入的25%须作为税费上缴美国政府。 在全球市场，英伟达总能显示出极强的话题性，但也让英伟达一直处在高压线上。据 Business Insider 报道，英伟达CEO黄仁勋近期在内部表示：“如果我们交出糟糕的季报，哪怕只差一点点，看起来有一点点不稳，整个世界就会崩溃。” 真正使其感到不安的，是极速变化的AI市场，撕裂了全球的生产秩序。 然而英伟达愈强，外部挑战者就愈发想要改变其绝对垄断的局面。特别是，当算力即国力的趋势已定，中国挑战者们，更加希望能够逆转未来。 就在英伟达高端芯片对华供应受限的周期内，中国本土GPU企业正迎来技术迭代与市场拓展的双重加速。摩尔线程、沐曦等国内厂商已陆续公布可替代产品，虽然在整体生态成熟度与峰值算力上仍存差距，但自主可控的供应链趋势已不可逆转。 市场情绪也在发生这样的变化。值得关注的是，正式登陆资本市场仅5日，摩尔线程股价涨幅最高超50%，一度触及941元/股，市值超越4000亿元。接连异动，“吓”的摩尔线程在夜间紧急发布公告，称“公司股票价格涨幅较大，显著高于相关指数涨幅，可能存在短期上涨过快出现的下跌风险。” 曾经看似无可撼动的英伟达“算力帝国”，正在全球政策博弈与内外竞争的双重挤压下，悄然浮现结构性裂痕。 英伟达H200宣布回归，在摩尔线程上市3天后 有点戏谑的是，此次H200获准回归中国市场的时间，刚刚踩在“中国版英伟达”摩尔线程正式上市三天后。 12月5日，摩尔线程正式登陆A股，创下首日涨幅425%的佳绩。在上市后的5天时间里，摩尔线程也在疯涨，股价触及惊人的900元。 同样在12月5日，“国产GPU四小龙”之一的沐曦股份开启申购，面向公众的IPO申购倍数高达近3000倍，成为新“打新之王”。 这些企业的成长速度值得肯定。摩尔线程营收从2022年的0.46亿元上升至2024年的4.38亿元，年复合增长率高达208.44%；沐曦的增长更为可观，从2022年的42.64万元增至2024年的7.43亿元，三年复合增长率达到4074.52%。 在技术层面，国产GPU企业也取得了一些实质性的进展。摩尔线程累计研发投入超过43亿元，研发人员占比达77%以上。其基于MTT S5000构建的夸娥万卡智算集群，能够高效支持万亿参数的大模型训练，其计算效率达到同等规模国外同代系 GPU 集群。 沐曦的下一代旗舰产品曦云C700系列性能直接对标国际顶尖的英伟达H100，预计在2027年下半年实现大规模量产。 英伟达在中国市场的挫折加速了替代方案的崛起。2026财年第三季度，英伟达在中国区收入同比暴跌63%，占总收入比例从13%骤降至5%。 黄仁勋本人则在今年10月的一次对谈中透露，受出口管制影响，英伟达已100%退出中国市场，市场份额从95%骤降至0%。 如今H200回归，会对国产生态再度产生影响吗？ 一位AI infra层企业高管曾对凤凰网科技表示，大模型企业训练多采用英伟达的H卡，但是在推理层面，国产卡更具性价比。2025年，DeepSeek掀起了推理市场的热潮，也为国产生态打开了关键的窗口。 实际上，换卡从不是一件简单的事情。英伟达的真正护城河正是其软件生态。CUDA平台拥有超过400万开发者和大量软件库，形成了几乎无法逾越的生态壁垒。国内领先的AI企业，也一度与英伟达的 “Hopper” 架构高度绑定。 不过，DeepSeek在8月21日正式发布V3.1时，曾提到“UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计”，意味着从那时起国内的头部大模型已经在配合国产芯片了，这样的软硬件协同对国产生态发展至关重要。摩尔线程也在近期表示，将发布新一代GPU架构。其还号召了一场GPU开发者大会，计划共同探索国产算力的突破路径。 况且，就连英伟达自身都已处在架构转换的过程中。2024年3月，英伟达在GTC大会上发布新一代芯片架构blackwell，6月投产后就就已部署至微软azure和亚马逊云平台。当年度10月升级至B300型号后，已在2025年第三季度量产。该系列目前依然不在出口许可范围内。 此次允许销售H200，对于英伟达是一种生意上的胜利，但黄仁勋清楚语境的改变，其也表示，“美国放松对AI芯片销售的限制，中国是否会接受英伟达的H200芯片，我对此并不确定。” 国产芯片虽然在顶级性能上和英伟达的最新高端产品有差距，但能满足大部分推理场景的需求。中国企业正通过大规模部署、软件优化、任务分流等方式实现 “够用就好”的算力策略，满足多数商用和行业应用需求。 英伟达，不再“唯一” 未来AI算力格局很可能不是“一方通吃”，而是多元并存。随着AI训练与推理负载的日益多元化和高度专业化，GPU的通用性与ASIC芯片的高效性也将找到各自的应用场景。 英伟达重返中国市场更像是一场“迟到者的回归”，在这则消息发出前，英伟达也经历最糟糕的一个月。 自10月29日股价触及212美元/股的历史高点后，英伟达在不足一个月内累计跌幅约16%，市值蒸发逾8000亿美元，约合人民币5万亿元。 此番回调甚至发生在企业基本面依然向好的背景下：其三季度营收达570亿美元，同比增长62%；净利润同比增长65%至319亿美元。 市场对英伟达已经陷入了“业绩差证伪AI，业绩好助长泡沫”的两难困境。 困境背后资本也在大规模撤离。桥水基金第三季度大幅减持英伟达，硅谷风投教父彼得·蒂尔清仓了英伟达，曾在次贷危机前做空房地产的“大空头”迈克尔·伯里更是公开质疑科技公司围绕英伟达的循环交易。 伯里指出，英伟达、英特尔、OpenAI、甲骨文等公司之间存在复杂的资金循环关系，真正的最终需求量极其微小。 除了中国市场的境况变迁，谷歌TPU的崛起是英伟达面临的另一重直接威胁。2025年，谷歌发布了第七代TPU Ironwood，这是一个里程碑式的产品。Ironwood采用4nm制程工艺，FP8算力高达4.6 PetaFLOPS，通过光学互连技术可将多达9216颗芯片连接成一个计算集群，总算力达42.5 ExaFLOPS。 与英伟达GPU的“暴力美学”不同，谷歌TPU走的是“集群艺术”路线。其核心优势在于系统级优化：通过OCS（光路交换）技术，TPU集群可以实现毫秒级拓扑重构和故障绕行，系统可用性提升至99.999%。 更重要的是，谷歌正积极推动TPU的商业化进程。据报道，谷歌正在与Meta等科技大厂洽谈合作，Meta正考虑从2027年开始在其数据中心部署谷歌TPU。这对英伟达是沉重一击，Meta一直是英伟达最大的客户之一，拥有60万颗以上的H100芯片。 谷歌的战略很明确：不比“单卡最强”，而是比“每美元算力”。谷歌通常将TPU的定价设定在比同级别GPU低30%-50%的区间，对长上下文推理、大规模模型训练等任务，TPU能比GPU节省一半以上成本。 谷歌TPU只是英伟达面临的众多挑战之一。更广泛的趋势是，全球科技巨头普遍加速自研AI芯片，争夺算力主权。 亚马逊AWS持续更迭Graviton、Trainium、Inferentia系列；微软也发布了自研AI芯片Maia系列。在AI应用领域，OpenAI的竞争对手Anthropic已计划使用谷歌的算力，部署多达100万个谷歌TPU芯片训练旗下AI大模型Claude。 甚至苹果也加入这一阵营，在其技术论文中确认，Apple Intelligence的核心模型是在2048块TPU v5p和8192块TPU v4上训练的。这直接打破了“只有英伟达GPU才能训练顶级模型”的神话。 这种多元化趋势在Anthropic的合作策略中体现得尤为明显：一方面与英伟达签订长期基础设施协议，另一方面又同时采购谷歌最新TPU。大型AI公司不再愿意将未来完全押注在某一种芯片架构上。 而当H200或将重返中国，黄仁勋也许赢得了一场战役，但整个战争的格局已被永久改变。

IT之家 12 月 13 日消息，苹果今日向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS / iPadOS 26.2 更新（内部版本号：23C55），本次更新距离上次发布正式版间隔 39 天。 需要注意的是，因苹果各区域节点服务器配置缓存问题，可能有些地方探测到升级更新的时间略有延迟，一般半小时内，不会太久。 苹果在更新日志中写道： 本更新为“音乐”、“播客”和“游戏”带来了增强功能，同时包括针对 iPhone 的其他功能、错误修复和安全性更新。 图源：@迷人的李云龙 IT之家查询海外媒体资料，苹果提供了更详细的更新日志，翻译如下： Apple Music “收藏歌曲”播放列表会显示在首页标签页的“精选推荐”中 下载歌曲后无需网络连接，可离线查看歌词 播客（Podcasts） 自动生成章节，让用户更加便捷浏览剧集。 通过链接收听本期节目中提到的其他播客，用户可以直接在播放器和文字稿中查看和关注这些播客。 游戏（Games） 游戏库中的筛选器可让您按类别、大小等查找游戏 游戏内挑战赛得分横幅会在有新玩家领先时提供实时更新。 改进了对 Backbone 和 Razer 等联网控制器的支持 本次更新还包括以下增强功能和错误修复： 新增的锁屏时间自定义选项允许您进一步调整其外观，增加或减少液态玻璃材质的透明度。 增强型安全警报可以告知用户即将发生的威胁，例如洪水、自然灾害和其他紧急情况，并提供丰富的信息，例如受影响地区的地图和指向其他安全指南的链接（仅限美国）。 提醒闹钟功能可帮助您及时处理紧急任务，如果您暂时不想查看提醒，还可以使用稍后提醒和实时活动功能。 使用 AirDrop 与未知联系人进行传输时，AirDrop 代码会提供额外的验证层：接收方的设备上会显示一个代码，发送方必须输入该代码才能完成传输。“Today”信息流顶部的 Apple News 版块链接可让您轻松导航至体育、政治、商业和美食等热门话题。 Home 应用中的多件装配件配对功能，让您可以使用同一个设置代码轻松注册多个一起购买的配件。 - “辅助功能设置”中的“闪光提醒”选项提供了一个额外的功能，允许用户在收到通知后让设备屏幕闪烁。 无边记（Freeform）中的表格可以容纳文本、图像、文档和绘图，其单元格会智能调整大小以适应内容，从而为无限画布带来结构感。 修复了 Apple Music 曲库中预发行专辑在发行时无法立即播放的问题。 修复了隐私和安全设置可能被错误地标记为由企业组织管理的问题。

出海是当下中国企业的一大命题，和此前企业出海不同的是，简单的产品输出和单点拓市已经成为过去时，本地化成为新的关键词。 以滴滴过去8年深耕拉美市场为例，这家公司以出行业务为核心，向外延伸出绿色出行、外卖、金融等业务模式，过去的投入开始慢慢在本地取得收获。扎根当地，和本地强绑定，不断拓展对各类用户的价值，这种长期主义既降低了单一业务波动影响，又实现了生态上的闭环。 截至目前，滴滴在墨西哥已成为当地最大的出行及外卖服务的综合平台，在巴西，滴滴旗下99平台提供的出行服务已覆盖3300多个城镇，外卖业务也在快速发展中。 从滴滴在拉美深耕的案例或许可以看出，新时代的出海不是将国内成熟模式简单打包、完成地理上的迁移复制，而是要“扎根”到当地，完成本土化的创新改造。 拉美：被重视的异域“金矿” 拉美地区的人口规模为6.6亿，年轻人占高比例的拉丁美洲。近年来，这片土地正成为中国科技企业出海和投资的重要目的地。 世界银行《全球经济展望》报告显示，拉美地区2024年经济增速达2.2%，2025年预计进一步攀升至 2.5%。巴西银行业联盟的调查显示，75%的受访者对2025年国家经济增长前景持乐观态度，多数人认为民众生活质量及国家经济形势将持续向好。 同样，拉丁美洲第二大的经济体——墨西哥，国内生产总值稳步增长，消费市场日趋成熟。随着墨西哥经济的不断发展，市场规模不断扩大，特别是在零售、制造业、服务业等领域，展现出强劲的增长势头。 2024年，巴西人口达2.15 亿，墨西哥人口1.32亿，庞大的人口基数构成了坚实的市场需求基础。经济层面，两国人均 GDP 分别为1万美元和1.4万美元，居民消费能力具备支撑共享出行发展的潜力。 作为全球城镇化率超高的地区之一，拉丁美洲超过80%的人口居住在城市，但其薄弱的基础建设与高城镇化形成鲜明的对比。 荷兰交通导航服务商TomTom发布的全球交通最拥堵城市排名，墨西哥首都墨西哥城位居榜首，其拥堵率高达52%。圣保罗等大城市通勤时间超2小时、拥堵率达42%，而3000余个中小城镇普遍存在公交网络稀疏、短途出行不便的问题。 公共交通不足、城市拥堵高等独特交通情况给滴滴等出行平台提供了巨大的机遇。由于许多住区和村镇缺乏公共交通覆盖，出行平台成为连接居民住所与主要交通干线的补充。 滴滴的国际化始于2018 年，以收购巴西本土最大网约车平台 99 为起点，同年切入墨西哥市场，将这两个体量庞大的国家视为撬动拉美市场的战略支点。此后，滴滴的业务版图迅速铺开，已覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融等多样化服务。 目前，滴滴国际业务的日均单量超过1200万，年活跃用户规模约8000万，年活跃司机和外卖骑手超600万。 墨西哥用户在体验DiDi在墨西哥新近上线的纯电专车 进入拉美市场后，滴滴复刻其在中国市场的多元化服务策略，同时深度融入本地需求。针对拉美城市的交通特点与用户偏好，滴滴推出了快车、出租车、摩托等多层次出行服务，还延伸出配送、外卖等业务，形成 “一站式” 的业务生态，触达不同消费群体的需求。 广阔的市场空间正持续释放红利。高盛数据显示，2024年拉美共享出行市场规模已达370亿美元，未来十年将保持12%的年均增速。 扎根拉美，解决不一样的痛点 拉美市场与中国国情不同，各国之间也有不同差异，要想进入这块市场需要精细的本地化策略。滴滴在巴西市场的本土化实践，具有参考意义。 巴西市场拥有复杂的监管环境、独特的消费者习惯和根深蒂固的本地竞争格局，直接进入需要耗费大量时间建立品牌认知。2018年，滴滴完成对99的收购后，开始以本地化运营为根基，以出行为原点，解决当地出行问题，并且做出向外的业务拓展。 收购一家本地出行平台，可以节省从零培育市场的成本。更关键的是，滴滴保留了99的核心本土团队，这种人员结构确保了对本地市场需求的敏锐感知，为后续运营奠定基础。这种本地化的思路帮到了99，直到今天，仍有不少巴西人认为99是个纯正的巴西品牌。 针对巴西市场的独特痛点，滴滴一部分将国内已实践成熟的中国经验，在巴西复制并落地。比如在安全方面，将中国网约车业务中较成熟的行程录音、一键报警、异常停留监测等功能引入99，并组建24小时葡语安全响应团队，实施后平台安全投诉量大幅下降，推动99的用户粘性持续提升。 除了引入中国领先技术，切合当地场景，解决本地痛点也是关键。正如之前所言，公共交通薄弱，低收入人群对廉价出行方式的需求高，摩托车出行成为当地不可忽视的出行市场。 滴滴于2022年在巴西推出了两轮出行品类99Moto，依托本地平台此前建立的庞大司机和用户网络，迅速切入两轮市场，匹配对价格敏感用户的需求。同时，两轮出行服务也延伸到99 的配送、外卖等业务，形成协同，建立起一套独特的两轮物流网络。 滴滴在巴西的两轮出行品类99Moto 事实上，摩托车是当地广受欢迎的交通工具，截至2025年 10 月,99Moto的完单量突破 20 亿，覆盖了巴西 3300 多个城镇。滴滴在巴西落地成功的模式，在秘鲁等其他拉美国家也在重复验证，继续发展。 近期，为助力巴西绿色和低碳出行，99 与巴西本土企业 Riba Brasil 联合在城市贝伦部署 300 台电动摩托车，车辆经过特殊调教以适应当地环境，续航里程可达 120 公里，与燃油摩托车相比，该车型预计可为骑手和配送员节省最高 35% 的运维成本。 可持续的增长 对于中国企业而言，出海已从选择项变为必选项。在挖掘海外潜力市场的过程中，滴滴出行在拉丁美洲的实践提供了一个良好的案例，也带来了业绩稳步增长。 滴滴在2025年三季度财报显示，核心平台日均订单突破5000万单，其中国际业务以24.3% 的订单增速和31%的总交易额（GTV）增速领跑集团整体增长。 其中，滴滴国际出行业务前三季度经调整EBITA累计盈利，标志着滴滴的海外拓展已迈入可持续增长的阶段。 除了发展自身业务，滴滴也在与中国的优势产业携手在拉美市场发展。早在 2022 年，滴滴旗下巴西平台99就牵头成立 “可持续出行联盟”，聚合23家中巴企业覆盖汽车制造、能源、金融等领域，计划年底将巴西新能源车渗透率提升至 10%，平台新能源车数量突破1万辆。 这一生态模式正加速复制至全球市场。2025年10月，滴滴携手广汽埃安、江汽集团在墨西哥上线拉美首个标准化专车品类，500辆纯电车型全部来自中国品牌，既为当地用户提供绿色出行选择，更助力中国新能源产业落地海外。 滴滴在墨西哥上线专车品类，车型全部来自中国品牌 滴滴在拉美市场的成绩，绝非单一业务的偶然胜出，而是平台型企业凭借核心能力，挖掘潜力市场，借着全球化的东风而行。 更为重要的是，让市场看到了平台企业的核心竞争力，与本土化结合后，可以在各个市场落地。源于一个创新点，可以在国际市场迭代出更大的价值。

作者：刘毓坤 编辑：董雨晴 凤凰网科技讯 12月12日，凤凰网科技独家获悉，荣耀公司EMT成员，公司品牌营销总裁郭锐已于近日离开荣耀。 其在个人朋友圈表述，“再见了，荣耀。坚信你会雄鹰展翅，鹏程万里！咱们在‘下一站科技的荣耀’再会。” 据知情人士透露，“郭锐此番离开或将投身创业”，这也与其个人朋友圈下一站科技等描述吻合。 作为业界少见的技术背景营销“儒将”，郭锐曾在2017—2021年任华为终端大中华区CMO，后随荣耀独立加入新荣耀创业团队，现任荣耀公司品牌营销部（一级部门）总裁，统一管理品牌、营销各体系工作。在任期间，郭锐推动荣耀端侧AI落地至千亿级消费市场，助力全球市场从新荣耀独立初始的“几乎归零”到在全球多数地区进入前五，尤其是600美元以上高端机型销量一度突破全球前五，为“中国荣耀”走向“世界荣耀”奠定了坚实基础。

IT之家 12 月 12 日消息，小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷今日公布了支付宝碰一碰手表 / 手环端适配进度。据其介绍，小米也是第一个在手环品类支持该能力的厂商。不过由于每个项目都需要研发测试，提交相关方审核，各个项目进度不一样，所以上线时间会有一定差异。 IT之家整理如下： 已经支持碰一碰支付的设备：REDMI Watch6、小米手环 9 NFC 版、小米手环 9 陶瓷版、小米手环 10 NFC 版、小米手环 10 陶瓷版和小米手环 10 耀影金特别版。 正在灰度先锋体验的设备 (12 月将发版支持) ：目前 Xiaomi Watch S4 (含标准版、eSlM 版、41mm 版、15 周年纪念版) 和 Xiaomi Watch S4 Sport 均会在 12 月的新版本支持支付宝碰一碰，目前都在先锋体验中。 未来支持的设备：REDMI Watch 5 标准版和 REDMl Watch 5 eSlM 版也会在 12 月开始灰度推送，小米手环 9 Pro 则是 26 年 2 月开启灰度推送。

快科技12月13日消息，三星首款三折叠屏Galaxy Z TriFold在韩国本土正式开卖，韩国首尔一位42岁自由职业者成为了三星三折叠屏的第一位用户，为了第一时间拿到新机，他在严寒中排队将近24个小时，可以说是“真爱粉”了。 目前，三星Galaxy Z TriFold国行版已经上架接受预约，起售价是19999元（16GB+512GB），仅有时空黑一款配色。 虽然三星不是第一个推出三折叠屏的品牌，但是Galaxy Z TriFold的折叠方式却是行业首创，跟华为三折叠屏完全不同。具体来看，三星Galaxy Z TriFold采用的是G型折叠，而华为三折叠屏是S型折叠方案。 值得注意的是，三星Galaxy Z TriFold配备两块屏幕，一块外屏和一块10英寸内屏，用户要么完全展开使用10英寸超大内屏，要么只用6.5英寸外屏。 三星这次在包装里附赠了一个凯夫拉材质的官方保护壳，不仅轻量抗摔，背部还集成了一体式折叠脚撑——展开后能稳稳支撑手机，省去了额外买支架的麻烦。 另外，三星Galaxy Z TriFold配备5600mAh电池，重量是309g，展开态的厚度是4.2mm，折叠态厚度是12.9mm，搭载高通骁龙8至尊版平台，支持双卡双待。

IT之家 12 月 13 日消息，科技媒体 Appleinsider 今天（12 月 13 日）发布博文，汇总梳理了苹果 iOS 26.2 更新内容，苹果重点优化了“液态玻璃”（Liquid Glass）设计语言，新增锁屏时钟透明度调节滑块，并将该材质应用至“测距仪”等原生应用。 一、深化“液态玻璃”设计语言 苹果积极根据用户的反馈，打磨“液态玻璃”设计语言，系统新增了锁屏时钟透明度调节滑块，支持用户自定义时钟材质的通透感。 同时，苹果将这一设计语言扩展至“测距仪”和“水平仪”应用，这些工具现由透明的玻璃状元素构成，交互动画也更为灵动。 此外，照片应用及主屏幕小组件的编辑菜单采用了类似 WWDC 2025 展示的全新弹性动画，视觉体验更加统一且富有层次感。 二、隔空投送新增 30 天临时访问码 用户现在可以进入“设置 > 通用 > AirDrop”，生成一个有效期长达 30 天的一次性安全代码。通过分享此代码，用户能与不在其联系人列表中的人建立临时的 AirDrop 连接来传输文件。 这项功能解决了以往只能选择“关闭”、“仅联系人”或“对所有人开放 10 分钟”的局限，为临时文件共享提供了更安全、便捷的方案，避免了为一次性传输而添加陌生联系人的麻烦。 三、优化时钟体验 在生产力方面，苹果打通了“时钟”与“提醒事项”的数据壁垒。用户在创建“紧急”提醒时，可授权应用调用系统闹钟，确保即使在专注模式下，关键任务也能通过强提醒声音触达用户。 四、播客 4.1、自动生成章节 本次更新最值得关注的改进，就是首次引入了 AI 驱动的“自动生成章节”。播客应用此前虽然也支持章节跳转，但所有章节标记都需要播客创作者手动添加标题和时间戳，过程较为繁琐。 而现在，系统可以为时长超过 10 分钟的美国英语播客单集自动创建章节，并标记为“Automatically Created”。 这项功能不仅极大地减轻了创作者的负担，也让听众能够更轻松地在长篇内容中导航和跳转。同时，苹果也为创作者保留了控制权，他们可以在后台编辑或选择禁用此功能。 4.2、改善播客的发现机制 IT之家援引博文介绍，苹果新增了“播客提及”（Podcast Mentions）功能。当一个节目中提到另一个播客时，新版应用将在播放器界面和文本记录（Transcript）中自动生成一个指向被提及播客的链接。听众无需再手动搜索或复制节目名称，即可一键查看并关注感兴趣的新播客。 这个功能有效地解决了口碑传播中的信息断点，让优质内容的推广和发现变得更加无缝和即时。创作者同样可以在 Apple Podcasts Connect 后台选择是否启用此自动链接功能。 4.3、本集内容链接（From This Episode）功能 该功能着手解决了长期以来困扰听众的一大难题：快速找到播客中提到的相关链接。 这些链接以往通常散落在冗长的节目介绍（show notes）中，查找十分不便。新功能则将所有分享的链接整合到单集的专属页面上，方便用户快速访问。 更进一步的是，如果创作者在链接中提供了时间戳，该链接还会在播客播放到相应时间点时，与文本记录同步高亮显示，实现了内容与资源的精准匹配。 五、新闻 Apple News 最初是一款纯粹的新闻应用，不过随着近年来的发展，它已逐渐扩展囊括了每日益智游戏、美食食谱、体育等多个垂直版块，本次更新的目的之一，就是让用户发现和使用日益丰富的非新闻类功能。 最直观的变化是，新版 Apple News 在“今日”屏幕的顶部新增了四个快速链接，分别是“体育”（Sports）、“益智游戏”（Puzzles）、“政治”（Politics）和“美食”（Food）。 六、调整睡眠评分 “睡眠分数”（Sleep Score）是 Apple Watch 上的一项健康功能，它通过分析你的睡眠时长、规律性和中断情况，给你一个 0 到 100 的分数，用来量化你前一晚的睡眠恢复效果。分数越高，代表睡眠质量可能越好。 具体而言，新的分级标准上调每个等级的得分要求。例如，原先 70 分即可获得的“高”（High）评级，在新标准下需要达到 81 分才行；同样，“良好”（OK）评级的门槛也从 50 分提升至 61 分。 旧版评分标准 新版评分标准 非常低 0-29 分 0-40 分 低 30-49 分 41-60 分 OK 50-69 分 61-80 分 高 70-89 分 81-95 分 非常高（此前为卓越） 90-100 分 96-100 分 除了收紧分数门槛，苹果还将最高评级从“卓越”（Excellent）更名为“非常高”（Very High）。苹果公司解释称，“非常高”是一个比“卓越”更客观的术语，有助于避免用户因分数与当天的主观感受不符而产生困惑。 七、增强游戏功能 用户现在可以直接在应用内查看好友正在玩的游戏、即将发布的新作以及自己所玩游戏的实时活动。应用还允许用户查看、筛选和排序过去从 App Store 下载过的所有游戏。 新版还强化了社交互动功能，用户可以直接从“游戏”应用中邀请朋友进行挑战或实时多人游戏，当朋友打破你的高分纪录时，系统还会发送通知，方便你立即发起“回敬”挑战。 八、CarPlay 针对 CarPlay 用户，iOS 26.2 Beta 2 提供了一项虽小但实用的改进。苹果为 CarPlay 新增了一个独立的切换开关，允许用户自行决定是否在车载屏幕上显示 iMessage 的固定信息。 在此之前，CarPlay 会直接同步 iPhone 上的设置，而新开关则赋予了用户在车载场景下更高的自定义自由度，满足了不同场景下的隐私和使用需求。 九、日本开放侧边按钮 本次更新的亮点之一，在于针对特定市场，调整合规性，受当地法规影响，日本用户现可将 iPhone 侧边按钮设置为唤醒 Google Gemini 或 Alexa 等第三方语音助手，并获准安装 AltStore PAL 等第三方应用市场。 十、iPadOS 26.2 上 Slide Over 回归 虽然 iPadOS 26.1 曾尝试恢复“侧拉（Slide Over）”功能，但当时仅支持通过菜单按钮调用，体验较为割裂。 iPadOS 26.2 则彻底还原了该功能的“完全体”，用户现在重新拥有了通过简单的拖拽手势将应用快速拉入侧边窗口的能力，大幅提升了操作的连贯性与效率。用户目前可通过“设置 > 通用 > 软件更新”直接下载并安装该版本。

文 | 定焦One，作者 | 王璐，编辑 | 魏佳 短短十来天，一台仅仅停留在“技术预览版”的豆包手机，搅动了整个AI手机赛道。 在首批工程机上线即被抢空、带动中兴股价涨停之后，这款手机又因“AI外挂”争议、被多个超级APP限制登录、高管连续发声等事件数度反转，迅速成为行业焦点。 严格来说，它并非一款正式意义上的“豆包手机”，更准确的说法是豆包与中兴旗下努比亚联合开发的AI手机“努比亚M153技术预览版工程机”，豆包手机助手作为工具被深度嵌入到操作系统中。也正是因为这种深度接入方式，既让它在真实应用场景中展现出超越传统语音助手的连续操作能力，也引爆了后续的一系列争议。 与争议并行的是它在二手市场的价格不断攀升，原价3499元一台的手机一度被炒到3.6万元，显示出市场在质疑与兴奋之间的撕裂情绪。 它的确功能强大，可以替网友在B站答题、在多邻国打卡以及跨平台比价下单，被网友称赞“像人一样玩手机”。罗永浩评价豆包手机具有开创性意义，周鸿祎预言将冲垮互联网大厂护城河。但它问题也不少，频繁“死机”、任务中断以及隐私担忧等吐槽，让大量用户保持观望。 事实上，大众对于豆包手机的关注已经远超产品本身，它背后是两条AI手机路线的正面碰撞：一条由传统手机厂商为代表，以“软硬一体”为特点的渐进式AI升级；另一条则是由大模型公司主导，通过系统级AI Agent重构移动操作系统的跳跃式路径。豆包手机属于后者，它撕开了行业潜在矛盾，试图打破传统APP封闭边界，触及互联网平台风控逻辑，也对主流手机厂商的生态优势构成压力。 争议还在继续，豆包手机会是昙花一现，还是推动整个AI手机加速重构？在新一轮竞争中，谁最有希望胜出？ 手机厂商没做出来的AI手机，豆包做出来了 “AI手机”的概念最早被大规模提及是在2023下半年，三星、谷歌、OPPO、vivo、小米、荣耀等主流手机厂商几乎都在强调“接入大模型”“系统升级为AI OS”，仿佛不提AI就落伍了。 这些AI手机主要包含实时通话翻译、生成会议纪要、AI修图等基础AI功能，以及一些有限的跨应用操作，比如完成点单任务、智能整理文件等。但在热闹背后，更像是给一些旧功能贴上新标签，一度被评价为“概念有余、创新不足”。 豆包手机更加激进，它的跨应用操作不局限于点单，还支持线上购物、订票、学习软件打卡等众多场景，并且它能在操作过程中自主处理弹窗、跳过广告、规避支付陷阱。这种连续自主行为的复杂度高于行业现有能力。 不同AI手机在智能化程度上的差异，主要源于其技术技术路线的不同。Agent领域从业者宵逝向「定焦One」介绍，当前AI手机的实现路线主要分两种。 在2025年前，行业普遍采用的是传统方案，即手机厂商与APP开发者通过SDK接口（软件开发工具包）对接，让AI助手借助开放接口执行任务。但该方案高度依赖APP开放接口，一旦接口变更或未开放，AI将无法执行相应指令。早期语音助手如Siri、小爱同学均属此类。 第二条路线是今年以来各大厂商采用的主要方案，基于GUI Agent（图形用户界面智能体），由大模型直接识别屏幕内容、理解界面结构并模拟人类手势进行点击、滑动和输入。也就是说，大模型不再需要“调用SDK接口”，而是转为“直接识别屏幕并操作”，像用户一样操作手机。但这类方案通常需要获取手机系统级权限，典型代表是豆包手机。 豆包手机在自主操作背单词工具（视频为5倍速） 受访者提供 需要强调的是，GUI Agent并非全新技术，部分AI手机早已使用。比如荣耀MagicOS 9.0的YOYO智能体，通过此路线便可自主完成从打开外卖APP到结算的买咖啡流程。 因此，有从业者认为，豆包手机的技术并未实现突破性创新。网络安全专家曲子龙向「定焦One」指出，豆包手机的技术原理并不复杂，是基于视觉语言模型的方案，通过读取屏幕的权限，利用视觉语言模型识别屏幕内容，再进行指令操作。该方案在行业中已有实践。 不过，尽管技术路径相似，豆包手机在通用任务能力上表现更为突出，显示出一定技术实力。 宵逝在使用豆包手机的过程中发现，它能主动进行信息检索与召回、调用在训练阶段从未见过的的陌生APP，这是其他AI手机难以做到的。 比如，在面对“会议延迟是否影响接孩子”的复杂任务时，豆包可定位公司与学校位置，通过地图类应用查询路程时间，从而给出判断，在这一过程中，用户并没有指定APP，但豆包能自主分析并规划用何种APP操作任务。 相比之下，多数AI手机仍局限于预设场景。以荣耀YOYO为例，它可以完成点咖啡，但面对陌生任务时，会提示无法执行。 简而言之，豆包手机试图构建一个不依赖预设场景的通用智能体，其能力不仅限于执行固定流程的任务（比如代点咖啡），还可应对开放目标（比如规划一次预算内的旅行），这要求它能自主进入不同APP进行浏览、比价与决策。而当前大多数手机厂商的AI功能仍围绕有限场景的自动化展开。 因此，尽管同样基于GUI Agent路线，豆包手机在对面对复杂、开放任务的理解与执行能力时，更接近“真正的智能”，这正是它引发行业震动的根本原因。 大厂“封杀”，AI手机的仗要打起来了 豆包手机的路线展示了技术的可能性，也让冲突走到台前。它的“跨应用连续操作”能力，本质上是在突破现有移动生态的隐性边界，于是很快撞上了互联网巨头的防线。如今，微信、支付宝、淘宝等APP均对其自动化操作采取了技术性“封堵”，有的可登录但不可通过AI操作，有的直接限制登录。 冲突的核心在于，双方对操作权限的判定标准存在差异。 站在APP端的立场，其风控机制会持续监测用户行为特征，一旦察觉非人为操作，便会启动禁止登录的保护机制。微信本次限制豆包AI操作，正是出于这一原因。 曲子龙表示，豆包手机助手调用微信执行任务时，利用的INJECT_EVENTS权限（Android上允许应用向系统模拟用户输入事件的权限），被微信识别到这是一个模拟用户输入的事件，怀疑这不是一个正常操作。检测到异常后，微信将账号的登录状态回收，让用户重新登录。 他表示，在刚买来的努比亚M153上登录微信，本身就是在“非常用设备”下进行敏感操作。微信根据账号信誉值以及敏感操作的风险值判断，无论是注销登录状态亦或者冻结账户，都是一个很正常的风控手段。 但事件的另一方，抖音高管曾公开解释，此类操作本质上是设备持有者授权AI助手代为执行任务，而非外部攻击。 双方的界定差异，正是此次争议的根源。换言之，现有的APP应用强调“真人操作”，而系统级AI助手强调“用户授权下的人机协同”。这种分歧不仅是一个技术判定问题，还可能带来深远影响。它将决定着未来AI手机能否真正具备“系统级智能”，还是会被迫退回到轻量工具。 对于所有试图重新定义AI手机操作系统的玩家而言，这是第一道难题。除权限冲突之外，基于GUI Agent的技术路径，用户体验层也面临三项核心挑战：隐私安全、结果“幻觉”与执行效率。 首先，隐私安全是用户最关心的问题。核心疑虑在于，豆包手机在处理任务时，手机屏幕上的用户信息是否被持续上传至云端？是否存在泄露风险？ 图源 / 豆包AI官方微博截图 宵逝指出，AI手机在执行任务时，通常需将当前页面状态等必要信息上传至云端进行推理，但一般不会全程、全量上传屏幕数据。主要原因在于全部上传成本太高，大模型的上下文长度与云端计算开销限制了全程录屏分析的模式。 对于是否会“24小时窥屏”，宵逝通过手机功耗表现进行了侧面验证。 “如果视觉语言模型持续进行全屏分析，手机将迅速发烫、耗电剧增。”但他在使用过程中发现，实际情况并非如此，“在执行任务时，豆包手机会发热，但待机状态时基本正常。”因此他更倾向于“按需触发”，并对特定界面（如悬浮窗）设有访问过滤。 至于当豆包手机遭受外部攻击时，用户是否会面临账号盗用风险，宵逝觉得无需过度紧张。 “AI的每次操作实质是工具调用，开发者通常会在工具层设置风控，保证安全性。比如，在最终支付环节会中断自动流程，弹窗交由用户手动确认。虽然AI的决策或许不可全信，但执行支付等操作的授权代码是明确且受控的。”不过，他也补充，相较本地推理占比更高的传统AI手机方案，依赖云端推理的路径，安全性相对更低。 但这并不是一项无法解决的问题，曲子龙认为，平衡隐私安全的关键在于终端芯片的算力。“当手机芯片算力足够大，所有任务都在本地执行，隐私担忧将得到极大缓解。” 其次是“幻觉”问题，即AI错误理解用户意图或执行错误操作。 比如，有用户在使用豆包手机时发现，AI未能按照自身需求筛选出“热度数据最高”的歌曲。宵逝也有相同感受，他让豆包购买一支普通牙刷，豆包却将此前加购的电动牙刷一并勾选，导致支付环节的金额多了100元。 这类问题短期难以彻底解决，行业共识是，在现有技术条件下，追求大模型给到100%的准确率并不现实。 最后是执行效率。网友们普遍反映，豆包手机在完成跨应用比价、下单的复杂任务时，需要耗时数分钟、远慢于人工操作。 宵逝解释，这主要是因为AI需等待界面元素完全加载稳定后，才能进行识别与下一步操作，而人类用户可以凭经验进行预判和快速交互。 此外，由于主流应用的技术限制，豆包手机在许多高频场景中无法工作，这也极大地限制了其实际可用范围。 豆包手机所面临的这场“封杀”，不是单一产品的功能博弈，而是新旧规则的碰撞。下一步是行业对抗，还是规则重写，仍悬而未决。 AI手机会成为谁的机会？ 尽管当前AI手机仍面临不少挑战，但可以肯定的是，这一赛道正成为科技公司争夺AI时代“超级入口”的核心战场。 所谓的“超级入口”，关系着企业在下一轮产业格局中的地位。在传统互联网时代，入口由浏览器、搜索引擎与超级APP主导；在大模型时代，入口将从“用户主动点开”转向让智能体自动代办，用户不再逐个打开应用，只用向智能体提出需求，由智能体实现跨应用操作。谁掌握入口，谁就掌握着用户注意力、数据流动的主导权。新的入口一旦形成，后来者将很难再获得主导权。 过去几年，AI硬件不断出现。例如，AI眼镜或AI耳机在便携和听觉交互上见长，智能汽车提供了独特的空间与算力载体，通用机器人代表着更远的未来，但无论是处理复杂任务、使用场景，还是技术成熟度，这些设备都存在局限，难以承担起入口的角色。 相比之下，手机拥有庞大的用户基数、极高的日常使用频次以及成熟的软硬件生态，具备独特的综合优势，成为AI时代最现实的超级入口载体。 尽管战略地位明确，但当前市场上大多数“AI手机”并未带来颠覆性体验，整体仍处于探索期。 仅靠视觉语言模型实时解析并可操作任意第三方App的GUI Agent路线，尚达不到消费级大规模落地的成熟度，主流厂商对此态度谨慎。豆包手机通过融合多模态大模型与系统级权限的技术路径，又面临技术创新与平台规则、生态兼容和安全边界的冲突。 但豆包手机的出现是一个标志，多位受访者认为，它不仅提升了讨论热度，也迫使各大科技公司重新审视AI手机布局。从各家的能力储备来看，可以划分成几个梯队。 第一梯队是垂直整合能力极强的系统级厂商，主要包括苹果、谷歌、华为、三星。 这四家的核心优势在于，控制着从芯片、操作系统到应用分发平台的完整全栈架构，有能力通过系统更新和开发规范，定义AI与应用交互的新标准，构建一个可控、安全且可持续的底层框架。但较大的组织体量和对生态安全的谨慎态度也使得它们推进步伐相对稳健，短期内不太可能走到最前沿。 第二梯队是拥有大模型与服务生态的软实力企业，比如微软、OpenAI、字节跳动等。 这一类公司在大模型能力和AI算法层面具备核心竞争力，其战略很可能是“以软赋硬”，通过和硬件厂商合作的方式，将自身模型和服务集成到各类设备中，而不是自己做手机。但一方面需要找到合适的合作伙伴，另一方面需要解决操作权限的问题。 第三梯队是具备规模优势与硬件经验的终端制造商，包括小米、OPPO、vivo、荣耀等。 它们在硬件设计、供应链管理和销售渠道上具备优势，最重要的是，对市场需求反应很快，可以快速将AI功能下沉到中端甚至入门级机型，吸引庞大的老用户群体，让AI手机快速普及。 从整个格局看，无论最终胜出者是谁，都必须在开放生态与安全控制之间寻找到新的平衡。这场博弈还远没有停止，手机厂商会继续加码，AI手机的演进速度也将进一步加快。

雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 仅仅一年多的时间，曾经的“排队王”喜茶净关闭近700家门店。 据极海品牌监测数据，早在去年下半年，喜茶门店扩张的脚步就已放缓，开店速度明显不及此前。今年初，喜茶更是直接做出暂停加盟申请的决定。 回看喜茶一路走来的发展历程，喜茶曾长期坚持直营模式，公司创始人聂云宸希望以此保持品牌势能。 直到2022年11月，喜茶终于做出战略调整，向加盟商敞开了怀抱。放开加盟后，喜茶的门店数量迅猛增长，从最初的800多家一路飙升至4600余家。 不过，喜茶也不可避免地遭遇了加盟模式所带来的共性挑战。品控难度的加大、服务管理水平的参差不齐等问题逐渐浮现，给喜茶的品牌形象和市场口碑带来了一定的影响。 在如今快速迭代的茶饮市场，与蜜雪冰城、霸王茶姬、古茗等竞争对手相比，喜茶的成长速度已略显滞后。 有分析认为，喜茶未来若想从这个规模达数千亿的茶饮市场中突围，除了回归产品本质，不断提升产品品质和创新能力外，如何妥善处理加盟模式所带来的各种问题，攻下下沉市场，并积极抢占海外市场，都将成为喜茶需要解决的重要课题。 值得一提的是，在10月底公布的《2025胡润百富榜》上，喜茶创始人聂云宸虽然仍以70亿元的身家位列榜单第1022位，但与去年相比排名却下滑268位。 昔日“排队王”，净关店近700家 昔日在新茶饮市场叱咤风云的喜茶，正经历着一场持续的战略收缩。据极海品牌监测数据，截至12月10日，喜茶在全国的门店数量为3917家，较去年10月的4610家净关店693家。 据大河报，有加盟商透露，其早期在热门商圈投资的首家喜茶门店，单店投资总额（含房租、人员等各项成本）超百万，但门店营业额和利润非常可观，排队、代购的场景时时上演。 不过，前述加盟商坦言，其后期又投资开了数家喜茶门店，但其他店铺的投入产出比很差，“所有门店投资加起来，到现在还没有回本”。 回首三年前的2022年11月，长期坚持直营模式的喜茶宣布开放加盟。此后，其门店数量如雨后春笋般迅猛增长，最高时一个月能开店500余家。 仅用不到两年的时间，喜茶就将门店数量从800多家扩充至最高4600余家。 不过，雷达财经注意到，今年2月，喜茶曾发布一封题为《不参与数字游戏与规模内卷，回归用户与品牌》的全员内部信，正式宣布暂停接受事业合伙申请。 彼时，喜茶在内部信中表示，新茶饮行业仍处于早期阶段，行业的“数字游戏”已走到尽头，无意义的价格、营收、规模内卷严重消耗用户对新茶饮的喜爱。 喜茶希望在2025年更极致地执行差异化战略，继续坚持“不做低价内卷”，不玩“数字游戏”；拒绝无意义的门店规模内卷，暂时停止接受事业合伙申请。 同时，喜茶还表示，将以门店体验与品牌内容为核心，强化品牌与用户的深度连接。 而在喜茶宣布暂停加盟申请之前，其开店速度就已放缓。据极海品牌监测数据，2024年8月，喜茶每月新开门店数量仅有两位数。到了当年12月，其单月新开门店数量更是锐减至6家。 如今，喜茶在全国的门店布局正迎来新一轮的严峻“大考”。在近90天的时间里，喜茶仅新开9家门店，但同期关闭的门店数量却多达84家。 600亿喜茶，高端路遇阻 在新茶饮领域，喜茶算是名副其实的资深玩家。早在2012年，喜茶就以“皇茶”之名开始运营，后因无法注册商标，才全面升级为如今的喜茶。 品牌问世后，喜茶曾长期坚持直营模式。谈及早期不考虑加盟模式的原因，喜茶创始人聂云宸曾解释称，如果门店扩张速度超越了品牌的承载能力，会导致品牌势能下降，很多品牌不是死在扩张的速度上，而是死在最后势能不够。 而在早期的新茶饮市场格局中，与当时主打平价路线的CoCo、一点点等品牌有所不同，喜茶精准定位高端茶饮赛道。 根据沙利文发布的《中国新茶饮行业发展白皮书》，2020年，喜茶的平均客单价达到52-56元，远超行业35元的平均客单价水平。 尽管早年定价并不“亲民”，但喜茶仍凭借独特的魅力吸引了众多消费者。彼时，喜茶门店前队伍排长龙、黄牛泛滥是常态。 在消费者的竞相追捧下，资本也纷纷对喜茶进行押宝。天眼查显示，自2016年起，喜茶已连续完成5轮融资，吸引了包括IDG、美团龙珠、红杉资本、高瓴资本、腾讯等在内的众多知名投资机构。 在2021年完成规模达5亿美元的D轮融资后，喜茶的估值甚至飙升至600亿元。 不过，喜茶的高端新茶饮神话，并没能一直延续下去。2022年初，喜茶做出了一个令人意想不到的决策——开启全面价格下调，调价幅度在1至10元不等，单品调价最高达10元，“喜茶告别30元”的话题还一度登上热搜。 对于调价举措，喜茶方面表示，得益于喜茶的品牌势能和规模优势，以及在供应链上的不断积累和在上游的深耕，喜茶有能力在产品配方、用料和品质都不改变的前提下对部分产品的售价进行调整，降价后保持品质不变。 值得注意的是，当时新茶饮行业正在经历供应链涨价潮，喜茶却逆势降价，这让赛道竞争变得更加内卷。 当时，中国食品产业分析师朱丹蓬表示，喜茶依托自身的品牌效应和规模效应，能够在消化成本之后让茶饮更加亲民，消费群体也会更加广泛。“强者更强，弱者更弱的马太效应会进一步凸现。” 不过，时至今日，即便降价后的喜茶，在如今茶饮行业的一众“卷王”面前，价格优势也并不明显。 据极海品牌监测数据，喜茶的客单价高达29元，远高于同类竞品霸王茶姬的19元，更远超靠极致性价比闻名的蜜雪冰城的7元。 在门店规模方面，尽管喜茶此前曾开放加盟，但与在营门店超4万家的“雪王”相比，仍存在明显的差距。 同时，放开加盟模式所带来的品控下滑、服务欠佳等问题，也给喜茶带来一定的困扰。 截至发稿，在黑猫投诉平台上，与喜茶相关的投诉超2200条，其中不乏服务态度差、喝出异物等问题。 有观点认为，喜茶相对较高的客单价，或导致消费者对其的容忍度更低。在这种情况下，喜茶回归产品和品牌，或意在强化品牌形象，保留住现有的消费群体，这或许也是喜茶在年初为加盟模式按下暂停键的原因之一。 身处5000亿赛道，新茶饮玩家如何破局？ 据中国新茶饮产业联盟和灼识咨询联合发布的《新茶饮行业白皮书》，受需求端和供给端增长协同驱动，中国现制茶饮全品类终端零售额预计在2028年可达5466亿元，较去年3037亿元的规模增长近八成。 在茶饮市场的细分赛道中，喜茶主要专注于鲜奶茶和其他水果两个细分品类，这也是时下诸多新茶饮品牌争相涌入的两个赛道。 而这两个品类在行业中的份额占比也呈现出积极上升的态势，预计到2028年，较去年将分别提升5个百分点和2个百分点。 有分析认为，新茶饮玩家若想在这片竞争激烈的“红海”中脱颖而出，必须做到内外兼修。 对于各茶饮品牌自身而言，产品始终是核心竞争力所在。唯有在产品上实现多维度创新，才能不断满足消费者日益多样化和个性化的需求，进而提高消费者的复购率。 同时，这种对产品的极致追求，还能倒逼上游原材料产业进行升级，推动整个产业链的协同发展。 在以“直采+高效履约”推动供应链升级后，各家茶饮品牌还需加强与加盟商的互利共赢，并通过标准化运营提升产品和服务稳定性，以数字化赋能产业，实现精细化运营与营销升级。 从外部因素来看，下沉市场和海外市场，有望为国内逐渐趋于饱和的茶饮玩家创造新的增长曲线。 《新茶饮行业白皮书》指出，尽管在茶饮市场中二线及以下城市的市场规模占比超过60%，但与一线城市相比其门店密度仍有较大差距。随着门店密度的提升，二线及以下城市是未来五年增速最快的城市线，预计净新增近30万家门店。 而在海外市场，东南亚等新兴市场的快速增长，已成为全球现制饮品行业加速发展的重要引擎。 在2023年至2028年间，东南亚市场预计在全球主要市场中增速最快，复合年增长率将达到19.8%，其与中国市场合计贡献同期全球现制饮品市场规模增量的近40%。 尽管暂时暂停接受加盟申请，但这并不意味着喜茶放弃了增长潜力巨大的海外市场。据大河财立方，截至8月，喜茶的海外门店总数突破百店大关，过去一年门店数量增长超过6倍。 具体来看，喜茶的海外布局已初具规模，其业务已成功拓展至新加坡、英国、加拿大、澳大利亚、马来西亚、美国、韩国、日本等多个国家。 如今，决心回归产品的喜茶站在了新的发展节点上。未来，它能否在加盟和直营这两种模式之间找到完美的平衡点，顺利开辟出新的增长曲线，重新找回昔日的巅峰状态？雷达财经将持续关注。

作者｜宋思杭 编辑｜苗正卿 虎嗅独家获悉，截至目前，小冰的所有创始团队成员已全部离开公司，而曾担任小冰 CEO 的李笛，也已悄然开启他的下一段创业旅程——一家名为 Nextie 明日新程的新公司。 据了解，Nextie 已于 12 月 7 日在奇绩创坛的支持下成立，并正在启动第二轮融资。对此，虎嗅了解到，最新一轮融资金额预计达到数千万美元，估值暂未确定。 同一天，他带着他的新成果，以第 54 号项目亮相在奇绩创坛 Demo Day 的路演现场。但他并未像多数创业者那样长篇展示产品，也没有给出完整叙述，整场亮相看上去更像一次提前放出的预告。 但就在奇绩路演的几天前，李笛非常激昂地对虎嗅谈及了他做大模型的梦想、初衷，以及在他设想中，大模型应该是什么样子。他对虎嗅呈现出来的是，他正在构建一个完全不同于当前行业叙事的 AI 体系。 外界普遍以为，在经历组织动荡和公司治理风波后，他会选择暂时离开 AI 舞台。但交流中的他并没有表现出任何疲态，反而像是回到了自己长期被搁置的原始命题前。 他提到，Nextie 想做的，不是把小冰继续做下去，而是走小冰没能走完的那条路。“未来也许有一天，会把小冰收回来。”他说得异常平静。 李笛的团队也再次聚拢，目前Nextie创始成员包括小冰联合创始人、前微软首席研发总监曾敏，小冰大模型与算法负责人、前英特尔架构师王文澜，都加入了 Nextie。 与当下的AI创业项目不同，Nextie 并不打算推出一个更大的大模型，也不希望再做一款对话式 AI。在李笛看来，Chatbot 已经成为一种误导：它的底层逻辑——依赖海量知识、依赖超长上下文、依赖单一模型的输出——从一开始就与“真正的智能”并无关联。大模型学习的是知识，但知识本身已经过载；上下文变长，噪音就会变多；让模型读更多文本，并不能让它学会决策。“智能不会来自某一个更大的模型。”他说。 他真正想构建的是一种“认知模型”。这套模型的核心不是知识，而是认知结构；不是让模型掌握更多信息，而是让不同认知体在有限信息下做出更清晰的推理。他将这套体系称之为“群体智能”。 这是一个在当前国内大模型语境下仍然相对陌生的概念：真正能解决复杂问题的，不是一个参数更大的模型，而是一群认知路径不同的智能体，在同一问题下协同工作。在 Nextie 的系统里，每个 agent 都拥有不同的思维方式和任务边界，不再是为了扮演角色，是为了提供真正异构的视角。他们会彼此挑战、互相复审、展示推理链路，最终共同构成一个“认知网络”。 李笛说：“我们做的不是一个更聪明的 AI，而是让一个人拥有一个决策团。毕竟每个人之所以会做错决策，根本上源于认知不够”。 这套理念最终落成了面向 C 端的产品“团子”。它不是一个聊天机器人。在李笛看来，聊天框这种表达方式天然受限，它将思考压缩成线性的问答，既无法容纳多视角，也无法展示推理过程。他认为，未来 AI 的界面应该更像白板、像思维导图，是一种能够并行呈现多种思考路径的空间。“团子”将围绕用户的问题，调动不同智能体共同构建答案。 这种做法在当前行业叙事下显得不合时宜。过去两年，行业几乎形成一个共识：更大参数的模型、更长的上下文、更强的知识覆盖，是通往“更智能”的唯一道路。但在与虎嗅的交流里，李笛明显站在另外一侧。他不断强调“知识背后的认知”，强调“答案背后的过程”和“群体结构”，这些反共识的表达几乎全部指向同一个判断：目前的大模型并没有触及智能的本质。 当前状态下的李笛，似乎并不急于证明什么。现在的他，正在构建的是一个未来可能与人类并行思考，而不是为人类回答问题的系统。而 Nextie，只是这件事的起点。 智能拐点未到达前，反共识路线出现了 如今的大模型行业正走到一个新的临界点。过去三年，情绪与节奏都经历了急转：2023 年是百模大战，企业比拼的是规模、速度与参数堆叠；到了 2024 年，资本开始收紧，模型公司从发布会和测试榜单退回到现实的交付现场；进入 2025 年，行业第一次出现明显的“断层”，有人悄然离场，有人依旧徘徊在商业化入口，而真正跑出稳定路径的公司寥寥无几。 但问题从来不只是商业模式有多难，或者说，与其探讨商业模式的不成功，还不如探讨更本质、更深层的矛盾，即技术本身。 目前行业内的现状是，大模型依靠知识规模获得“智力”，但知识规模与推理能力之间的张力正在被不断放大，即上下文越长，噪音越大；参数越多，模型越难解释；数据越丰富，系统越难以做出稳定决策。现在海内外已经有越来越多公司意识到，“能回答问题”已经不构成竞争力，真正的难关是“能否参与决策”“能否给出结构化推理”。当底层智能还处在半成熟阶段时，商业化自然会呈现反复。 也正因为行业还没完全对，不同的声音才显得格外必要。 共识有时会让赛道看上去整齐划一，但真正值得追问的是：我们是否在用错误的方式想象智能？是否误把知识规模当成能力本身？是否把“大模型的强大”误解为“智能已经足够强大”？这些问题在大模型最繁荣的阶段被忽略。但今天的行业已经开始反思。 在这样的背景下，李笛正在做的事情就显得格外“反共识”。他并未加入算力军备，也未执念于参数规模；在外界聚焦“对齐”“一致性”时，他讨论的是认知结构、视角差异和群体推理。他试图绕开“大模型 = 智能”的主流假设，重新回答一个更基础的问题：如果单体模型无法跨过智能拐点，能否通过另一种结构抵达？ 当然，海外已经有团队在探讨另一种结构。而在国内，李笛希望能成为团队另一种结构可能的创业团队。 尽管技术仍处在早期阶段，也难以预见最终形态，但行业本身或许正需要这种“不那么一致”的探索。然而，对李笛来说，这条路并不容易。 他所说的“认知模型”在国内几乎没有先例，这也意味着他必须同时面对三道门槛： 其一是资本市场的接受度。在国内的资本市场环境下，投资人仍然习惯看参数、看速度、看短期可交付，那么是否会有人真正愿意押注一条未经验证的路线？其二是技术成熟度，因为群体智能的结构远比堆叠模型复杂，这也意味着它需要跨越多个尚未成形的技术段落； 第三是 C 端商业模式的压力。目前，国内破亿月活的C端应用仅有两个，都还没有实现成功的商业路径。那么一个全新范式到底如何以消费者能够理解的方式落地，并形成持续价值？ 在这些挑战的缝隙里，反共识与坚持之间的张力，显得尤为突出。 野心在前，耐心在后 如果只从外部视角去理解李笛的选择，这条路径确实容易被贴上“折腾”的标签： 刚退出一家成熟体系，又迅速投入一个几乎没有行业共识的方向，没有现成做法，也没有明确参照物。但真正接触下来，我发现了一种与前者截然相反的气质，他非常清楚自己在寻找什么，甚至会让人觉得，他过去几年所有的停顿，都只是这次重新启程的铺垫。 在谈到“群体智能”时，他的表达没有任何渲染或鼓动，不试图把它包装成“下一代 AI”，也不刻意把它放到行业竞争框架中。更多时候，他像是在陈述一个被内部推演无数遍的基本前提：真正的复杂问题，从来不是靠单个模型解决的。和许多创业者热衷于讲“能力提升多少倍”、“推理速度更快”不同，他更在意的始终是三个问题：过程是否透明、认知是否独立、不同视角之间能否真正发生挑战。 当虎嗅问道，不同智能体之间互相debate（争论）的过程，用户能否看到？李笛回答说，这与现在大模型的推理链路不同，群体智能的所有推演、争论与协作都会以各自的方式被呈现，而不是被隐藏在系统内部。 他还举了两个例子，无论是此前引发广泛争议的俞敏洪公开信信、还是西贝的公关危机等等事件，未来当类似事件再次出现时，群体智能或许都能作为辅助系统，为个体和组织提供更清晰的判断依据，帮助人类做出更可控、更聪明的决策。 在他的构想里，这个系统更像一个被抽象后的组织：有人负责提出反驳，有人负责验证细节，有人做结构化整理。每个智能体都有自己的边界、偏置和认知方式，而不是统一模版下的角色扮演。他说这些时语气平静。 在笔者看来，他并不急于确定界面或形态，而是更专注于底层逻辑是否自洽、是否值得沿着这条路径继续往前推。 这种状态同时包含着野心与耐心。野心在于，他试图回答的不是“如何让模型更强”，而是“如何让一个普通用户获得一个团队的智能”；耐心在于，他几乎已经接受这件事不会在短时间内被理解，也不会立刻获得市场验证。有些技术路线确实需要慢慢长出生命力，而不是在商业压力下迅速定型。 在当下的大模型行业，这样的姿态并不常见。

IT之家 12 月 13 日消息，科技媒体 CRN 于 12 月 11 日发布博文，报道称甲骨文（Oracle）董事长拉里・埃里森（Larry Ellison）宣布，公司已出售其持有的芯片设计公司 Ampere Computing 的股份，并从中获利约 27 亿美元（IT之家注：现汇率约合 190.73 亿元人民币）（税前）。 日本投资巨头软银集团（SoftBank Group）于上月斥资 65 亿美元全现金收购了芯片设计公司 Ampere Computing。作为 Ampere 的早期支持者，Oracle 在此次交易中出售了其持有的约 29% 股份，并因此获得了约 27 亿美元的税前收益。 这笔交易不仅让软银在 AI 基础设施领域（如美国的 Stargate 项目）获得了关键筹码，也标志着 Oracle 正式结束了其在通用服务器芯片设计领域的直接投资。 甲骨文（Oracle）董事长拉里・埃里森（Larry Ellison），图源：WikiMedia 在财报电话会议上，埃里森阐述了出售理由。他明确表示，公司不再认为在云数据中心设计、制造和使用自研芯片具有战略价值。 作为替代，Oracle 承诺实施“芯片中立”（Chip Neutrality）政策。Ellison 强调，为了在未来几年应对 AI 技术的剧烈变化，Oracle 必须保持敏捷，虽然公司将继续大规模采购英伟达的 GPU，但也需要具备部署客户所需的任何类型芯片的能力，而不是被绑定在自研架构上。 该媒体指出，Oracle 的这一举措与其主要竞争对手形成了鲜明对比。Microsoft、AWS 和 Google 等超大规模云厂商（Hyperscalers）均在大力组建内部团队，开发专用于自身的定制处理器，旨在降低计算成本并满足 AI 的高算力需求。 相比之下，Oracle 此前通过持有 Ampere 少数股权的方式参与芯片设计，本身就不同于竞争对手的完全自研模式。如今彻底退出股权投资，意味着 Oracle 选择了一条更纯粹的“集成商”路线。 在确立中立策略的同时，Oracle 正加速扩展其硬件合作伙伴网络。除了维持与英伟达的紧密合作外，Oracle 于 10 月宣布与 AMD 达成协议，将推出首个由 AMD Instinct MI450 GPU 驱动的公共 AI 超级集群。 该项目计划于明年第三季度上线，初期规模将达到 50000 个 GPU。这一动作表明，Oracle 正试图通过引入多元化的顶级芯片供应商，来构建更具韧性和性价比的云基础设施。

IT之家 12 月 13 日消息，谷歌官方昨天发布博文，宣布将旗下 Gemini AI 模型引入谷歌翻译，提升文本翻译质量。 IT之家在此援引官方新闻稿，目前 Gemini 驱动的谷歌翻译已登陆美国和印度地区的 iOS 和安卓 App，号称可实现“最先进的翻译质量”，在处理习语、地方表达和俚语等子句时更加顺滑，目前已适配英语、西班牙语、印地语、中文、日语和德语等 20 种语言。 此外，谷歌还推出了一项名为“实时翻译 Beta”的功能，可让用户通过耳机收听同声传译，翻译后的语句会尽量保留说话者的语气、重音和节奏，从而带来更自然的聆听体验，也更容易跟上对话，使用方法非常简单，只需要打开翻译 App 并点击“Live translate”即可。 目前该功能已在美国、墨西哥和印度地区上线，支持 70 多种语言，计划在 2026 年扩展更多语言，同时登陆 iOS 平台。

快科技12月13日消息，昨日，国家市场监督管理总局就《汽车行业价格行为合规指南（征求意见稿）》（下称“意见稿”）公开征求意见，明确提出两大核心要求。 一、明码标价规则（第十四条） 核心要求：必须在经营场所显著位置公示完整价格信息，网络销售同样适用。 公示内容： 车辆基本信息：名称、销售价格、计价单位、型号、生产厂商、主要配置、标准参数。 选装配件：名称、价格、规格、产地（如有）。 所有费用明细：严格区分汽车产品价格与销售服务价格，严禁价外加价和收取未标明费用。 公示形式： 线下：标价签、标价牌、电子屏幕、实物展示等 线上：网页显著位置以文字、图像等方式展示，含配送方式、运输费用、支付方式 二、交付时间明确告知（第十四条） 核心要求：无法现场交付时，必须在交易前明确告知消费者确切交付时间，并写入合同。 将交付日期从“大概”“预计”升级为具有法律效力的具体日期。 交付时间必须在合同中明确约定，违反约定需承担违约责任。 此外，《意见稿》还提到了其他核心内容： 1、价格欺诈禁止 禁止误导性标价：不得使用虚假“市场价”、“厂商指导价”等进行宣传。 禁止虚假比较：促销活动必须有真实参照价格，不得虚构原价。 禁止不履行价格承诺：不得对同等交易条件经营者实施价格歧视。 2、促销行为规范 促销规则、期限、限制条件必须显著公示； 赠品信息必须如实标明，不得隐瞒附加条件； 积分、优惠券等抵扣方式必须明确计算方法； 补贴政策必须公示对象、方式、条件、时间。 3、服务收费规范 严禁只收费不服务、重复收费、转嫁收费等行为； 保险、装潢、延保等增值服务必须明码标价且消费者自愿选择。 4、“付费解锁”功能规定 必须明确告知免费期限和后续收费标准； 免费期自车辆交付起计算，结束前需再次提醒。 5、汽车生产企业价格行为规范 建立以生产成本为基础、市场供求为导向的定价策略； 对整车销售、金融服务等环节实行全链条价格管理； 禁止价格串通：不得通过固定价格、约定价格变动幅度等方式替代市场竞争 ； 禁止低价倾销（除清仓处理外，不得低于成本价销售）。 违规处罚 未明码标价：责令改正，处1-3万元罚款； 价外加价：没收违法所得，并处违法所得5倍以下罚款；情节严重的，责令停业整顿或吊销营业执照。 虚假宣传：依照《消费者权益保护法》《反不正当竞争法》处罚，最高可处200万元罚款。

快科技12月13日消息，全球存储疯狂涨价，这对终端厂商的利润挤压无疑是巨大的，而戴尔打响了PC涨价第一枪。 据国外媒体报道称，戴尔已在其内部通知员工，该公司即将对多种产品实施大幅涨价，原因是DRAM芯片短缺。 戴尔内部电子邮件称，预计“商业产品线”将全面涨价，其中包括该公司的笔记本电脑和预装台式电脑。 此次涨价幅度将是该公司有史以来最大的一次，据称，未来笔记本电脑和台式电脑的价格可能会上涨“数百美元”，而且涨价原因不仅限于内存短缺，增加存储容量的成本也将大幅提高。 邮件中显示，戴尔价格上涨情况如下： 配备32GB内存的戴尔 Pro 和 Pro Max 笔记本电脑和台式机价格上涨130美元至230美元； 配备128GB内存的系统价格上涨520美元至765美元（涨幅约合1657元）； 配备1TB固态硬盘的配置价格上涨55美元至135美元； 戴尔Pro 55 Plus 4K显示器价格上涨150美元； 配备NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell GPU（6GB）的AI笔记本电脑价格上涨66美元； 配备 NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell GPU（24GB）的AI笔记本电脑价格上涨530美元； 值得注意的是，戴尔是最大的PC制造商之一，这意味着如果该公司大幅提高价格，联想、宏碁、华硕等其他竞争对手很可能会效仿。

快科技12月13日消息，顶着“国产GPU第一股”名号的摩尔线程上市后股价迎来暴涨，最高峰时市值超过4000亿元。 现在，摩尔线程公告，拟使用部分闲置募集资金进行现金管理，投资金额75亿元（含本数），投资种类包括但不限于协定存款、通知存款、定期存款、结构性存款、大额存单、收益凭证等安全性高、流动性好的保本型产品。 这样的举措也是引发了外界的质疑，融资后不是应该加大研发吗，为何要进行闲置资金理财呢.... 此外，针对公司股价大涨，摩尔线程发布风险提示，表示公司股票价格涨幅较大，显著高于相关指数涨幅，可能存在短期上涨过快出现的下跌风险。 截至2025年12月11日，公司收盘价为941.08元/股。公司最新静态市盈率 为负，市销率为1008.84 倍。 根据中证指数有限公司发布的数据，公司所处的C39计算机、通信和其他电子设备制造业最新静态市盈率为59.34倍。

SpaceX 凤凰网科技讯 北京时间12月13日，根据彭博社周五看到的一份公司信息，埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下SpaceX已批准了一项内部人士股份出售交易，该交易对公司的估值约为8000亿美元。 SpaceX同时表示，正在为可能于2026年进行的首次公开招股(IPO)做准备。此次上市旨在为处于开发阶段的“星舰”火箭实现“疯狂发射频率”、太空AI数据中心及月球基地建设提供资金。 根据SpaceX CFO布雷特·约翰森(Bret Johnsen)在一份股东备忘录中的说明，此次内部人士股份出售交易在二级市场的交易价为每股421美元，较今年7月获得4000亿美元估值时确定的每股212美元价格增长近一倍。 这一估值超越了OpenAI今年10月创下的5000亿美元估值纪录，使得SpaceX再度成为全球价值最高的非上市公司。 彭博社本周早些时候报道称，SpaceX正在推进其IPO计划，拟通过此项交易筹集远超300亿美元的资金，这将使其成为有史以来规模最大的上市交易。SpaceX正寻求获得约1.5万亿美元的整体估值，接近沙特阿美在2019年创纪录的上市交易中所确立的水平。 约翰森在备忘录中表示，IPO的具体时间及相应估值尚不确定，公司也可能决定不推进该计划。 SpaceX每年进行两次要约收购，为包括员工在内的股东提供出售套现或增持股份的机会。此次SpaceX设定的公允市场估值，可视作明年IPO的前奏。 截至发稿，SpaceX尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。