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凤凰网科技讯 12月9日，努比亚总裁倪飞近日就公司新品“努比亚M153豆包手机助手技术预览版”回应外界关注。倪飞表示，在手机行业缺乏颠覆式创新的背景下，AI手机是明确的发展方向，努比亚选择以开放姿态与豆包手机助手合作，旨在提升用户体验。 倪飞提到，努比亚早在2017年就开始布局AI，并坚持“AI for All”理念，致力于将AI技术普及化。从首款AI手机Z17到2025年多模型协同理念，再到与豆包手机助手合作的M153，努比亚称其近十年来持续推进AI技术创新与全场景布局。 对于目前产品反馈的问题，倪飞表示正与合作伙伴积极沟通解决。努比亚方面称未来将继续专注于用户体验相关的技术创新，并与行业及用户共同推动“AI for All”进程。 原文如下：

快科技12月9日消息，博主数码闲聊站表示，明年不止一家厂商规划了四杯机型，9-10月份会同时推出三杯，分别是标准版、Pro版和Pro Max版，后续再推出Ultra版。 该博主还表示，高通下一代骁龙8系旗舰平台有高低配两种芯片，预计各家下一代旗舰的标准版会搭载高通骁龙8系标准版芯片，Pro系列则是搭载骁龙8系Pro版。 在今年下半年，除了苹果之外，小米和华为都推出了Pro Max机型，这三款Pro Max有所区别。 其中iPhone 17 Pro Max是苹果的顶配机型，而小米17 Pro Max和华为Mate 80 Pro Max定位介于Pro和超大杯之间，比它们定位更高的机型分别是小米17 Ultra和华为Mate 80 RS非凡大师。 明年下半年友商将要跟进的Pro Max版定位跟小米、华为Pro Max机型类似，其定价也是介于Pro和Ultra之间。 值得注意的是，明年的迭代旗舰都将升级到全新的2nm芯片，叠加内存、存储价格上涨等因素，明年下半年的旗舰产品将会掀起新一轮涨价潮。

凤凰网科技讯 12月12日，美团宣布，12月起全国所有参与缴纳社保的美团骑手，陆续收到现金补贴。接下来，美团会在骑手社保覆盖全国的基础上，继续推动骑手“亲子假”“秋收假”等项目的扩围试点，预计五年总投入100亿元。 据了解，11月，美团的养老保险补贴正式覆盖全国，不管是长期稳定跑单，还是过渡兼职的骑手，只要近6个月内，有3个月收入达到当地社保缴费基数下限，平台就会补贴50%的养老保险参保费用。 此外，针对此前试点期间，部分骑手提出的补贴申请流程建议，美团官方表示，已在7月初完成优化，联动有关部门缩短了社保补贴到账流程，骑手月底缴费，最快次月首周可拿到补贴款。

Tech星球（微信ID：tech618） 文 | 陈桥辉 封面来源 | 图虫创意 Tech星球独家获悉，抖音推出了“抖音买单”功能，消费者可以在商家门店，通过抖音 App扫码官方的支付设备后，跳转至商家的“买单”界面进行支付。整个操作流程与主流线下支付工具类似，扫码后的抖音买单页面需手动输入订单金额，消费者与商家确认无误后可选择抖音支付、支付宝、微信支付等方式完成付款，全程无需跳转至第三方应用，支付闭环在抖音App内即可完成。 目前，该功能已在上海、深圳、杭州多个重点城市启动试点，将覆盖餐饮、便利店、生鲜超市、生活服务、休闲娱乐等线下高频消费场景，合作商家既包括连锁品牌门店，也涵盖了本地中小商户。商家侧接入流程同样简便，只需通过抖音商家后台提交相关资质，开通“抖音买单”权限后，通过服务商领取官方提供的支付收款设备即可上线服务。 自抖音拿到支付牌照后，很长一段时间，抖音支付都是作为抖音生态的线上支付工具，并未布局线下，如今，“抖音买单”的推出打破了这一局面，让抖音支付正式走出线上场景，落地到线下消费市场。 作为抖音布局生活服务生态的关键一步，“抖音买单”的推出意味着其正式进军线下支付市场，或与微信支付、支付宝等两家支付巨头，形成新的竞争格局。 抖音试水线下支付场景 抖音线下的支付体系，由到店扫码物料和线上的抖音买单功能组成，通过抖音线上扫码即可完成到店支付。 商家侧的收款物料包括二维码贴纸以及扫码设备。贴纸可以贴在商家的墙上、前台或就餐的桌面上，而扫码设备除了基础的扫码收款，部分服务商提供的收款音响还支持团购券核销功能，消费者到店使用抖音团购券时，商家无需额外操作手机，通过收款音响的摄像头即可完成核销，兼顾了支付与核销的效率。 “这种‘简单好用’的产品设计，一天内就有近50家中小商户愿意主动接入抖音扫码设备，大家热情度挺高的”，一位服务商物料推广员向Tech星球介绍。 在实际体验中，“抖音买单”的操作逻辑贴合日常消费习惯，没有额外的学习成本。一位服务商告诉Tech星球，以山东一家炸肉店为例，结账时店员提示可使用抖音买单，打开抖音扫描收银台上的抖音生活服务二维码后，页面直接跳转至该咖啡店的抖音商家页，并且会弹出优惠券，优惠券需要关注店家才能领取，后续能收到商家发布的优惠活动推送，不仅能为商家打造私域流量，也形成“支付”到“关注”，再到“复购”的链路。 紧接着可以看到商家页显示的“买单”入口，点击后输入消费金额，屏幕下方自动弹出支付方式选项，除了抖音支付，还支持支付宝和微信支付两种方式，整个支付过程在抖音内完成，不用切换其他App，确认付款后不到两秒就显示支付成功。 需要说明的是，不同商家的扫码体验略有差异。有些商家选择二维码物料，扫码后会直接跳转至支付页面，省去了浏览商家页的步骤，支付更加便捷，具体选哪种二维码物料，全看商家觉得哪种更符合自己的经营需求。 譬如便利店这类追求收银效率的场景，大多会选直接支付的二维码；而餐饮、休闲娱乐类商家，更倾向于用能引导关注领券的二维码，多一个和消费者建立连接的机会。 在上海的一家火锅店经理表示，“‘抖音买单’上线后我们第一时间就接入了，因为此前就有客人主动问能不能用抖音付款。尤其是年轻人，本来就爱刷抖音看美食探店，到店后扫码就能付款，不用切换App，还能顺便领我们店里的优惠券，比如支付页面有设置1元代2元、160元代180元的代金券，下单率都高了不少。” 抖音生活服务迎来“关键补位” “抖音买单”的上线，并非单纯的支付工具拓展，而是抖音本地生活业务从“内容种草”到“消费闭环”的关键一环。 在此之前，抖音虽凭借海量美食探店、门店打卡短视频，成为线下商家重要的流量入口，但用户从被“种草”到到店消费后，支付环节往往依赖微信支付、支付宝完成，导致流量转化的最后一环始终掌握在第三方手中，抖音自身的商业链路未能完全打通。 如今，“抖音买单”的出现彻底改变了这一现状。用户在抖音上刷到探店视频，点击定位导航到店，消费后直接用抖音扫码付款，全程无需脱离抖音生态，让抖音的本地生活服务不再局限于“引流”，而是深入到消费场景的核心。对于商家而言，这不仅意味着多了一个收款渠道，更能借助支付行为，将到店客流沉淀为抖音账号的粉丝，后续通过发布优惠活动、新品预告等内容，可以持续唤醒用户的复购意愿。 一位做炸串的商家老板小李告诉Tech星球，“我们店开在大学城附近，主要客群都是爱刷抖音的年轻人，之前光靠短视频探店引流，每天能来不少客人，但付款时都用微信、支付宝，客人走了就走了，跟我们没什么后续联系。” 接入抖音买单后，他明显感觉到了变化：现在客人扫码付款时，会弹出店铺的粉丝专享券，1元就能领满20减5的券，要关注账号才能用，短短一个月，店铺抖音号就涨了两千多粉。 “这些粉丝都是实打实到店消费过的精准客群，我每周发两条新品炸串的短视频，比如最近推的芝士拉丝炸年糕，配上个‘粉丝到店核销券立减3元’的活动，当天就能带来二三十单生意。” 小李说道，以前店里的复购全靠客人记着店址，现在通过抖音账号主动触达，复购率提升了快三成。 另外一位做便利店的收银员小雷表示，配合着买单里设置的商家优惠券，很多人都是愿意尝试的，后台数据显示，使用抖音买单的人，回头率比普通支付用户高出不少。“我们店在写字楼附近，主要做上班族生意，刚开始推抖音买单的时候，大家都有点犹豫，后来我们把‘满10减2’‘满20减5’的优惠券直接挂在买单页面，扫码就能领，不用额外操作，尝试的人一下子就多了。靠抖音买单的营收额占比达到了20%。” 不过，有些接入抖音买单的商家则表示，效果也并没有想象中的那么好。在杭州开社区餐饮店的王老板就是其中一位，他跟风接入抖音买单后，大半个月用下来，实际使用的客人寥寥无几。“店里贴了抖音的收款码，也跟店员交代了提醒客人，可每天几十单生意里，用抖音买单的也就一两单，还大多是来问优惠的年轻人，叔叔阿姨辈的客人根本不会操作。” 这些商家的反馈，也反映出抖音买单的现实短板，即用户支付习惯的培养并非一蹴而就，微信支付、支付宝多年积累的用户粘性难以快速打破。 三足鼎立？线下支付市场的新博弈 抖音买单的入局，让原本由微信支付、支付宝主导的线下支付市场，迎来了久违的变数。长期以来，微信支付凭借社交生态的天然优势，在线下小额支付场景占据主导地位；支付宝则依托电商基因和完善的金融服务，深耕商家收款和大额支付领域，两者形成了相对稳固的双寡头格局。而抖音的加入，凭借其独特的内容生态和海量用户基数，有望打破这一平衡，甚至催生“三足鼎立”的新竞争格局。 与微信支付、支付宝相比，抖音买单的核心优势在于“内容+支付”的深度绑定。微信支付的流量来源于社交关系链，支付宝的流量依赖于电商交易和金融服务，而抖音的流量则来自于日均数亿用户的内容消费行为。 一位支付行业分析师向Tech星球表示，“用户在刷短视频、看直播的过程中，随时可能被商家的内容吸引，进而产生到店消费的需求，而抖音买单则为这种需求提供了即时转化的通道。这种内容驱动支付的模式，是微信支付和支付宝难以复制的核心竞争力。” 但抖音买单要想在市场中站稳脚跟，面临的挑战不小。一方面，微信支付、支付宝经过多年布局，已经形成了完善的线下商户网络和用户使用习惯，不少商家的收银系统、对账流程都已与两者深度绑定，抖音要想说服商家切换或新增支付渠道，需要付出更多的渠道推广成本和优惠补贴。另一方面，用户的支付习惯具有很强的粘性，大多数人线下付款时会下意识地打开微信或支付宝，抖音需要通过持续的优惠活动、便捷的使用体验，慢慢培养用户的使用习惯。 不过，Tech星球发现抖音显然已经做好了长期投入的准备。目前在试点抖音买单的城市，抖音针对商家推出了到店扫码流量激励，商家于门店展示二维码，店员主动引导顾客扫码、关注及下单，日均扫码核销200元以上即可获得平台更多流量激励。一位服务商表示，补贴力度也不小，用户平台最高补贴4-16元/单，店员平台最高补贴4-10元/单，补贴的方式以优惠券为主，可用于支付抵扣。 此外，Tech星球还了解到，抖音在今年上半年，还测试了类似支付宝碰一碰的支付模式，即“抖音支付碰一下”，用户无需展示付款码，解锁手机并“碰一下”商家收款设备，即可完成支付。如果大规模推广，将有助于抖音快速占领部分线下支付份额。 一场新的博弈，已经拉开序幕，抖音能否成为“支付第三极”，答案或许不会立刻揭晓。但可以肯定的是，只要它能持续解决用户和商户的真实痛点，而非单纯靠流量和补贴“烧钱换市场”，就有机会在微信、支付宝的夹击中，走出一条新的路。

IT之家 12 月 12 日消息，豪威集团今日公告，公司正在进行申请发行境外上市外资股（H 股）并在香港联交所主板上市的相关工作。香港联交所上市委员会于 2025 年 12 月 11 日举行上市聆讯，审议公司本次发行上市的申请。 公告称，公司本次发行上市的联席保荐人已于 2025 年 12 月 12 日收到香港联交所向其发出的信函，其中指出香港联交所上市委员会已审阅公司的上市申请，但该信函不构成正式的上市批准，香港联交所仍有对公司的上市申请提出进一步意见的权力。 IT之家注意到，中国证监会网站 12 月 9 日发布多个境外发行上市备案通知书，其中就包括豪威集团。 公开资料显示，豪威集团创立于 1994 年 11 月，是全球排名前列的中国半导体设计公司，于 2017 年 5 月 4 日在上海证券交易所成功挂牌上市，是国内少数兼具半导体研发设计和半导体分销能力的企业，旗下拥有豪威科技 (OmniVision)、韦尔半导体（Will Semiconductor）与思比科（Superpix）等品牌。

IT之家 12 月 9 日消息，科技媒体 Android Authority 今天（12 月 9 日）发布博文，报道称三星面向 Galaxy S25 系列手机用户，启动 One UI 8.5 Beta 版测试计划，首批覆盖美国、英国、韩国、德国、印度和波兰六个国家。 IT之家援引博文介绍，One UI 8.5 基于谷歌安卓 16 QPR2 系统构建，意味着 Galaxy 设备将同步获得 Android 原生的大量新特性。 在视觉层面，新系统重构设计，包括采用了更具立体感的 3D 风格应用图标以及全新的 UI 组件，并在界面中融入了更多透明元素，整体观感更加现代化。 在智能方面，此次更新重点强化了 AI 与连接能力。三星重点推介了升级版“照片助手”（Photo Assist），用户无需每次保存即可连续生成新图像，并支持稍后挑选满意作品。 同时，新增的“存储共享”（Storage Share）功能允许用户在“我的文件”应用中直接访问包括电视在内的其他三星设备文件。此外，新版增强 Auracast 广播音频功能，用户通过设置菜单即可更便捷地收听或广播音频。 在安全性方面，新系统引入了“身份验证失败锁定”（Failed Authentication Lock）机制，在指纹、PIN 码或密码验证失败次数过多后，设备将自动锁定屏幕以防盗窃。系统还重新设计了电源管理控制，进一步提升电池续航与设备性能。 符合地区要求的 Galaxy S25 系列用户现可通过 Samsung Members 应用，点击首页的“One UI Beta Program”横幅进行注册，随后在“设置 > 软件更新”中下载安装。由于测试版软件可能存在 Bug 或性能不稳定，建议用户谨慎在主力机上安装。

凤凰网科技讯 12月12日，小米公司近日对社交媒体上出现的“小米公司不让卖小米”相关视频内容作出正式澄清，指其“完全失实，是彻头彻尾的歪曲与污蔑”。 公司声明指出，此前对相关账号的投诉，是针对其“恶意模仿、捏造污蔑，对我司及我司高管名誉的侵害行为”，并非针对“小米”二字或“小米”农产品的正常使用。小米公司表示，将投诉行为曲解为“不让用‘小米’二字”是偷换概念，相关视频是以“助农”议题为名，行污蔑造谣、博取流量之实。 声明中，小米公司回顾了其支农助农的相关举措，称长期通过各种方式助力乡村振兴。目前，小米已在贵州、云南、湖南、河北、新疆等多地捐赠支持乡村学校及农场发展。其中，自2019年起，小米公益基金会向新疆、云南、贵州等地捐赠建立了7所“小米图书馆”，并持续捐赠资金以支持乡村文化及教育振兴。 原文如下：

凤凰网科技讯 12月12日，“小米公司不让卖小米”一事当事人“小冯来助农”清空多个平台账号视频作品，并发布道歉视频称：“近期为了推广销售农产品，发布了涉小米公司引发争议的视频，对小米公司产生了影响，占用浪费了社会资源，今后一定会规范自己的网络言行，向大家表示诚挚歉意。” 据了解，事件的起因是一位自称“山东威海荣成市一村支书”的博主，在短视频平台销售谷物小米时，因视频内容被指“关联雷氏营销”而引发讨论。相关截图显示，该视频因关联“雷氏营销”“丑化小米高管”“侵犯小米名誉权”被投诉下架。 今日，小米公司发言人发澄清说明：相关视频内容，完全失实，是彻头彻尾的歪曲与污蔑。公司声明指出，此前对相关账号的投诉，是针对其“恶意模仿、捏造污蔑，对我司及我司高管名誉的侵害行为”，并非针对“小米”二字或“小米”农产品的正常使用。小米公司表示，将投诉行为曲解为“不让用‘小米’二字”是偷换概念，相关视频是以“助农”议题为名，行污蔑造谣、博取流量之实。

凤凰网科技讯 12月12日，北京市网信办“网信北京”公众号发文通报：抖音账号“雨（记录生活）”（粉丝数 7.2 万）、“大东北（记录生活）”（粉丝数 28.9 万），经核实为劣迹网红“东北雨姐”转世账号；账号“碎嘴撸米”（粉丝数 72.3 万）经核实为劣迹网红“猫一杯”转世账号，劣迹网红“秀才”借抖音账号“王老四”（粉丝数 2.7 万）变相复出，相关账号已被依法依约予以关闭。 据了解，为进一步规范网络名人账号信息传播秩序，近期，北京市网信办启动“清朗京华・网络名人账号乱象整治”专项行动，指导网站平台重点整治煽动群体对立、宣扬不良价值观、扰乱网络生态、违规账号变相复出、逃避税收监管等突出问题。 北京市网信办称，下一步将坚持依法从严治理，对相关问题乱象保持高压严管态势。依据《网络安全法》《网络信息内容生态治理规定》等法律法规，综合运用约谈提醒、限期整改、行政处罚、通报曝光等管理手段，压实平台主体责任，规范账号运营行为，推动网络名人账号发挥正向引领作用，共建积极正向网络环境。

这个几天手机圈子里最火的新闻非豆包手机助手莫属。这款字节跳动和中兴合作的工程样机nubia M153面向开发者和科技爱好者少量发售，售价3499元。这是一手价格，二手平台上，你得加钱。 在这款手机之前，各路英雄都说自己的手机有AI，而这款手机之后，友商都沉默了。反倒是互联网公司站出来抵制，大家不让豆包手机助手操作自己的App，弹窗警告说风险很大，大家忍一下。 这可真是手机界的优良传统了。 1973年4月3日，一个半大老登激动地冲上了纽约曼哈顿的第六大道，只见他掏出一块重达两斤多的乳白色“板砖”，兴奋地一同乱按，在路人猜疑的目光里大声说：“尤尔，我正在用一部真正的手机给你打电话！” 老登是摩托罗拉的工程师马丁·库珀，这通电话打给的是AT&T贝尔实验室的负责人尤尔·恩格尔。摩托罗拉和贝尔实验室当时都在搞手机，当同事们都以为马丁会把史上第一次手机通话献给家人时，他却拨通了竞争对手尤尔的电话，导致后者直接道心破碎。 你看，手机这东西从诞生的第一天起天边就飘来五个字： 友商是沙皮。 1 2018年，有家机构想研究一下什么应用是VR设备最大的推动力。其实不用研究，大多数都会想到肯定是视频和游戏。但出于严谨的目的，研究机构还是研究了一下。 结果毫不意外，涩涩的游戏和视频是VR设备的生态的最大抓手。 蚝腩一点也不奇怪，录像机、VCD、PC甚至伴随人类文明的出版印刷业，大规模普及的动力都是色彩斑斓的。 ChatGPT诞生之初，Reddit和Github上人气颇高的讨论，是让AI推荐涩涩视频和写星战背景小黄文。Study网站上的热门讨论是让AI帮自己作弊。 Deepseek推出之前，幻方量化最大的新闻是高管在朋友圈为公司业绩道歉： 莫动手，别打脸，消消气，手下留情，等我们重振旗鼓。 蚝腩讲这些是想说，创新是先于价值观形成的。这次豆包手机助手推出后，蚝腩第一时间就看到了一连串新闻。比方说“它会自己操作微信”，“你得完全交出自己的隐私+信任AI+愿意为AI的决策承担责任”。甚至有说字节是故意搞外挂，会方便灰产大军。 这些调调其实不值一驳。 首先，这是个工程机。工程机就是给开发者测试功能的，不是面向大众的东西本来就百无禁忌，以学习研究为目的探索科学边界嘛，不要上纲上线。 好比说你让一个幼儿园孩子背诵一下社会主义核心价值观，他背不下来你就刷大字报批判他，这不合适吧？ 而且不管是上市前在销售界面的大字提示，还是后来对于功能的调整和表态，比如你们说我这功能可能被灰产利用，我就马上把相关功能下了，甚至直接显示任务失败或者实验室功能不支持微信操作等等。我个人认为豆包手机助手做得还是不错的。 我也在各处看了些相关专业领域人士的评价，大家认为目前主要的恐慌点是因为对技术不了解。技术上太专业的我不懂，但有个专业人士提供了一种验证方法，如果AI一直在监视你，那么就需要跑VLM分析你的屏幕，这样手机就会非常非常烫。但专业人士反复测试了，发现豆包手机助手的团队非常努力地在底层做隔离。 其次，蚝腩觉得字节自己也别太害怕了。创新嘛谁不得走点弯路，谁不得沾点吐沫星子？ 即便是Deepseek爆火了之后，母公司仍然架不住大家的道德审判。他们1.18亿元的返佣案件，法院说公司内部市场总监只拿了2000万。 但炒过股的朋友都不信啊，大家说返佣是业内潜规则，怎么可能像公司说的6年以来公司都不知情？ 这就是很典型的诛心了。 最后，大家还是应该对创新有点包容。蚝腩永远记得，乔布斯生前发布的最后一部手机是2010年的iPhone4，当时他说这部手机10年都不会过时。他还是高看了在座的各位，15年过去了，大家还在模仿他的设计和穿着。 用户们天天喊没有创新，这次真有人创新了，你们又不开心。 2 这两年，各大科技公司都在搞AI的软硬结合，也分成了两个主要的方向。 第一是新的终端设备方向。比如眼镜，Meta、谷歌甚至小米都在搞。上周阿里巴巴正式发布夸克AI眼镜，夸克智能终端业务负责人宋刚说AI OS未来会催生硬件行业非常大的变革。“我们没有说眼镜从今天开始就取代手机了，它一定是慢慢渗透手机的场景。” 第二就是手机了。苹果有Apple Intelligence，谷歌Gemini与三星，荣耀和百度等等，大家都看准了AI agent的未来。 就蚝腩之前的使用体验来看，大家老早就有各种调用App的权限了，比如去年荣耀演示新的Magic OS时就可以依靠地理位置判断给用户点个咖啡。 为什么之前各个大厂不反弹，这次都跳出来弹窗呢？原因无非是豆包手机助手太聪明了。 从用户的使用逻辑来说，需求可能是从A点到B点的打车，可能是买到货真价实的水果，也可能是发消息给某个朋友。在这个逻辑里，并没有哪个App是不可或缺的，怎么方便怎么来。 我相信本来其他厂商的AI也是这么想的，但是大家思考方向还是从手机本身出发，不是从用户出发。要知道用户是每家公司最宝贵的资产，整个互联网生态资源的分配其实就是切每个用户的24小时时间，也可以叫流量，再把这些时间和流量转化成公司的收益。 这次逻辑链条创新有点太丝滑了，导致大家纷纷打起了安全牌。 手机厂商会猜疑AI或OS提供方让自己沦为代工厂，在线旅游、电商、通讯和O2O企业会猜疑AI agent绕过自己拉走所用用户。 看过《三体》的朋友对这套东西不陌生，宇宙是一片黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，为了生存，任何暴露自己位置的文明都会被其他“猎人”迅速消灭，因为其他文明会将你视为潜在威胁，采取“先发制人”的打击策略。 用大白话说，大家会本能的对想改变生态环境的人： 来一发。 可这样真的好吗？ 所有手机厂商都自研系统，所有App都拒绝agent，甚至会有神秘力量来那么一发从天而降的如来神掌。 这些都没问题，甚至大家可以说得非常堂而皇之。40多年前，乔布斯在接受采访时说， AI 的意义是把人从苦力里解放出来，让人去做更多创造性的事情。 用户，只有用户才是决定什么好使，什么安全的决定因素。永远没有单纯的技术演进，只有用户需求改变的大趋势。用户喜欢智能手机，它比传统手机肯定需要更多的权限。当年支付宝刚刚出来，很多人也担心钱是不是要被卷走？但这么多年过去，用户对支付宝的喜爱导致大家可以在合理限度内向蚂蚁金服让渡一些自己的权利，这才是双赢嘛，不要直接搞弹窗不让用。 老罗说得好，这是历史性的一天。 前途是曲折的，反对势力是强大的。但要永远记住，这是我们人类的手机，不是某个大厂的手机。 3 蚝腩其实第一时间也下单了这部AI手机。 上一次见到nubia，还是一位人好看唱歌又好听的女士在国外用它拍照。没想到十年过去，它已经成了这个样子。 拿到手的第一个测试是我让它自己打开前置摄像头监督我工作，如果我的头剧烈晃动，就温柔地提醒我。 它真的很温柔，在看到我头晃动之后提醒我说： 别晃了，再晃我就要生气了！ 第二个测试是让它自己制定个策略，怎么让这款手机成为爆款。说实话，它比我想的要厉害多了，除了线上线下的流量爆破策略外，它最有力的一击是比竞品手机便宜500块。 蚝腩以前写过，中国移动互联网时代开启的节点是2013年7月31日，红米一代发布。 定价799元，卖了4460万台。在它以前，智能手机太贵，O2O只有需求端，在它以后快递员、保洁阿姨、滴滴司机、种瓜大爷等等用上了智能手机，引车贩浆者，才是中国移动互联网的根基。 在此之后，滴滴、美团、微信、快手甚至字节的今日头条和抖音才有了群众基础。 那个草莽时代结束后，大厂们就开始关大门了。所以这次豆包手机助手才搞得这么低调，要没有直接打到799，没有直接全功能展开，没有用二向箔攻击其它大厂。 但我还是想说，我很喜欢这种场景，如果大家都能来研究未来什么东西能解放用户，让大家自由选择，而不是纷纷研究怎么关大门打黑枪，那技术进步才有可能。 这是已经被商业社会验证过无数次的路径。比方说上世纪初福特、通用和克莱斯勒激烈竞争时，福特率先改进生产效率，把一辆车下线时间从12小时压缩到了93分钟，车价从还降了两倍。 短短25年，汽车从“富人12%的家庭拥有”变成了“50%以上的美国家庭都有车”，技术进步的幅度和速度，在人类历史上都几乎找不到对手。 这不就是自由竞争最残酷也最美丽的地方吗？

中国机器人比赛应急救援，美国网友Reddit破防：我们还在给机器狗化妆拍段子 崇“洋”媚外这一块，也是轮到美国网友了！ 最近，一篇“中国机器人在比火场救人，美国机器狗还在给扎克伯格套脸？”的帖子被顶上了Reddit热门。 这位发帖的网友表示： 中国的机器人已经在比赛应急救援了，咱还在给机器狗化妆拍段子。说不落后，那是骗自己。 底下有位网友还来了句神补刀： 不是我们的科学家不干活，而是经费全被这种花里胡哨的玩梗项目吸走了（笑）。 这多多少少让一众美国网友有点破防。 毕竟，这可不是给机器人绑个消防栓，拍段子炒预期，而是已经切切实实地成为一个能上场PK、评分的项目了。 而这一救援项目，就出自最近在上海举办的GDPS 2025（全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛）。 有意思的是，因为这次GDPS 2025急的、破防的还并不在少数。 如此看来，中国具身好像反倒是外国人更关注，盯得更紧了。 这是怎么一回事？ 中国具身还是外国人盯得紧 有一说一，最近外国网友明显开始关注中国具身智能的发展了，而且比咱自己人都盯得紧。 这次的GDPS 2025就是一个典型。 除了上面的机器人应急救援比赛以外，GDPS 2025比赛的规模也实属给外国网友刺激到了。 有位网友表示： 刚看到2025年GDPS上海阵容，就跟一支军队似的。我们还在制造理论，人家就已经开始实地部署了。 基于此情此景，甚至还有直接让波士顿动力别跳舞，快出货的。 这可能就是一点小小的中国震撼吧。 此外，GDPS 2025预告片中机器人在车间实地操作的片段，也引发了不少讨论。 比如，评论区就有位网友提出了质疑： 不是真的，作秀罢了。 这副嘴硬、焦急的模样，不禁让人想起前段时间Figure老板阿B，盯着优必选，说优必选量产是电脑特效的事儿。 这事儿的后续是优必选连续回应两条视频，直接给阿B干沉默了。 再后续，就没有后续了…… 这时就有网友说反问了：就算是CGI，阿B你咋这么懂捏？ 还有就是预告里，智元机器人从苏州徒步到上海外滩的片段也被讨论得蛮多。 毕竟，上周特斯拉（左）、Figure（右）们才发布了自家机器人的跑步demo。 而这，还很可能是跟中国机器人学的。 有油管博主逐帧分析了为啥美国机器人这么久才会跑步这一问题，他表示： 一方面是特斯拉的机械设计过于复杂，另一方面则是特斯拉团队曾长期依赖经典控制方法，直到看到宇树通过强化学习（RL）取得显著进展，才转向RL，并在几个月内展示了跳舞和奔跑的能力。 所以，不光是美国网友盯着中国具身，连美国机器人也开始盯着学了。 而这，已经不第一次了。 比如，前段时间爆火的Sunday机器人联创Tony Zhao，就说过： 硅谷当然可以继续说服自己：他们依然是“软件”和“AI”领域最强的——直到一家中国的硬件创业公司，在量产的人形机器人上做出了全球最强的AI驱动运动控制。中国新一代硬件公司不会像他们的前辈那样，只满足于代工制造。他们想要做垂直整合，打造属于“AI 时代”的iPhone和Tesla。 我们得提醒自己：硅谷的起点是70年代“低利润、高资本开支”的硅片产业，正是这个产业最终孕育了高利润、无限可扩展的软件生态。过去十年的软件繁荣是幸运，不是常态。在具身智能这场竞争中，如果我们继续沉溺于一厢情愿和错误的前提假设，硅谷可能会输。 翻译一下就是，具身这一波，中国赢就赢在能量产上，而上面网友急的也多半是因为它。 相较于小规模试产，量产的好处主要体现在两个方面： 一方面，小批量试产只能验证基础功能，只有出货量达到一定规模，才能暴露出硬件设计的潜在问题，就像刚提到的特斯拉和宇树的差异。 另一方面，只有真正进入量产阶段，机器人才能从少数局限性场景扩展到更广泛、复杂的现实环境。 彭志辉（稚晖君）在智元第5000台机器人下线时，也表达了类似的观点： 年初的前1000台机器人主要通过小批量交付来打磨产线与工艺。到了年中，进入规模量产阶段，成功攻克了技术可靠性、供应链稳定性与场景适配性三大核心难题。如今，5000台的交付标志着部分应用场景已进入成熟的产业化部署阶段。 可以说，正是因为量产，才使得中国具身智能在全球范围内取得领先。 与仍处于小规模试点的Figure、特斯拉和1X等公司相比，优必选、智元已经实现了大规模量产，而这种量产带来的规模效应，也将进一步推动算法、数据层面的标准化。 所以，一头是源源不断的机器人进工厂，打比赛；一头还是原型机、PPT和Demo。 我要是美国网友，我也急。 而有了具身智能的量产实力，接下来就是要有一个向世界展示这些成果的核心窗口。 所以举办像GDPS这样的比赛，几乎就是顺理成章。 据悉，GDPS2025这次不仅有复旦、交大等顶级高校参与，还有智元、宇树、新松、开普勒等机器人大佬入场。 与此同时，还设立了六大赛道、17个赛项，涵盖工业、医疗、花艺等多个领域，参赛队伍超过百支，而且还是首次对标世界技能大赛的具身智能赛事。 在卷上加卷的比赛设置中，GDPS2025还头一次把人类老师-机器学生的经典设定搬到了现实，首创了科学家、AI专家和技能大师的“三元评审”机制。 说到底，这比赛对于咱们只是一次训练-评估的正反馈循环，而盯着咱的外国网友，就绷不住了。 而这，恰恰也是这次比赛的作用之一——把硅谷回避的技术代差给摆到台面上。 产业链助力下的具身智能飞跃 这样的领先，并非一日之功，而是上海具身智能产业链多年积累的必然结果。 目前，上海机器人产业规模已占全国三分之一。 以上海张江机器人谷为代表，谐波减速器、视觉传感器等核心部件企业集聚，形成了“上下楼就是上下游”的产业生态，将硬件迭代周期从“月”缩短到了“天”。 与此同时，具身智能的发展更依托真实需求驱动，工业焊锡、消防救援、医疗康养等场景倒逼技术落地，正如GDPS大赛聚焦实战能力的考核方向，绝非停留在概念秀场。 更关键的是，以上海为典型的政策、场景与生态协同发力，通过开放百个核心试验场景、推出最高4000万元算力券、支持物理世界常识库建设等举措，将具身智能当作完整产业系统推进，最终促成技术与商业的双重突破。 得益于这些努力，具身智能终于从“展示品”变成了“量产品”。这也是为什么上海有底气举办像GDPS 2025这样的高规格赛事。 而有了赛事的加持，技术的影响力自然更大。 它不仅展示了“中国具身智能技术已落地”的硬实力，还吸引了更多的资源，为产业链提供了强有力的支持，最终形成了量产与赛事的正向循环。 所以，国外网友是真急还是凑热闹，其实不重要。 重要的是：他们看到的那些片段，在中国已经不是“展示”，而是“日常”。 量产链在动，场景在开，生态在拼，上海只是把这件事最先、最完整地呈现出来。 说到底——别人急不急，是别人的事，但中国具身这股劲儿，确实已经到了让外面不由得多看两眼的程度。

IT之家 12 月 12 日消息，上海交通大学与国星宇航今日举行签约仪式，共同建设国内首个太空计算联合实验室。 上海交通大学人工智能学院执行院长王延峰与国星宇航创始人陆川分别代表双方签署合作协议，太空计算联合实验室正式揭牌。 上海交通大学公告称，实验室将围绕天基算力网需求，聚焦自主可控太空计算芯片研发、机器人卫星、在轨增材制造等前沿领域开展研究。此次合作将发挥上海交通大学在人工智能等前沿领域的优势，以及国星宇航率先完成 AI 智算星座组网的探索优势，致力于打造“技术领先、自主可控的太空计算网络”，推动形成具有全球影响力的太空计算产业集群。 签约仪式上同步举行了东方天算科技有限公司入驻上海交大工业技术创新研究院仪式。东方天算是在上海市科委指导下成立的太空计算联合实验室产业化平台，旨在探索产学研融合与转化的新模式，加速天基算力网的产业化进程。 据IT之家此前报道，北京也在着手建设“太空数据中心”，北京市支持研发的首个算力星座将发射首颗算力试验卫星 ——“辰光一号”已完成产品研制，正在开展总装试验。预计 5 年左右，首座太空算力中心将建成。 海外方面，英伟达支持的初创公司 Starcloud 已经首次在太空轨道上成功训练并运行了人工智能模型，该公司于 2025 年 11 月 2 日通过 SpaceX 火箭发射了“Starcloud-1”卫星，该卫星搭载了英伟达 H100 图形处理单元（GPU），已成功运行并响应了谷歌的开源大语言模型 Gemma。

IT之家 12 月 12 日消息，蚂蚁技术研究院今日宣布推出 LLaDA2.0 系列离散扩散大语言模型（dLLM），并同步公开了背后的技术报告，宣称是“业内首个 100B 扩散语言模型”。 LLaDA2.0 包含 MoE 架构的 16B (mini)和100B (flash)两个版本，将 Diffusion 模型的参数规模首次扩展到了 100B 量级。 蚂蚁技术研究院表示，此次发布的模型不仅打破了扩散模型难以扩展的固有印象，更在代码、数学和智能体任务上展现出了超越同级自回归（AR）模型的性能。 通过创新的 Warmup-Stable-Decay（WSD）持续预训练策略，LLaDA2.0 能够无缝继承现有 AR 模型的知识，避免了从头训练的高昂成本。结合不仅限于常规 SFT 的置信度感知并行训练（CAP）和扩散模型版 DPO，LLaDA2.0 在保证生成质量的同时，利用扩散模型的并行解码优势，实现了相比 AR 模型 2.1 倍的推理加速，证明了在超大规模参数下，扩散模型不仅可行，而且更强、更快。 蚂蚁技术研究院在知识理解、数学、代码、推理 & 智能体等多个维度对模型进行了评估。结果显示，LLaDA2.0 在结构化生成任务（如代码）上具有显著优势，并在其他领域与开源 AR 模型持平。 LLaDA2.0 的模型权重（16B/100B）及相关训练代码均已在 Huggingface 开源。

凤凰网科技讯 12月12日，“微信群崩了”登上微博热搜。下午，大量用户反映微信群消息无法发送或同步，有网友表示，“以为自己被世界孤立了。” 之后，腾讯微信团队发布公告称，“抱歉，服务器轻微抖动，现已恢复。”

快科技12月12日消息 ，近日，《时代》周刊刊发了 2025 年度人物——英伟达首席执行官黄仁勋背后的故事。 在接受《时代》周刊长达75分钟的专访时，黄仁勋发表了诸多对人工智能的看法。 他表示：“有人认为，全球 GDP 被某种力量限制在 100 万亿美元。人工智能将推动这个数字从 100 万亿美元增长到 500 万亿美元。” 黄仁勋还强调：“每个行业都需要它，每家公司都在使用它，每个国家都必须建设它。”“这是我们时代最具颠覆性的技术。” 此外，黄仁勋也承认“有些工作将会消失”，但他否认了会出现灾难性后果的说法。 他举例称，十年前，一些人工智能科学家曾预测人工智能会让放射科医生失去工作； 然而如今，由于人工智能助力他们更擅长发现癌症，放射科医生的需求反而比以往任何时候都更旺盛。 “只要某个特定行业的需求量很高，我相当有信心人工智能会提高生产效率、促进收入增长，从而带动更多的招聘工作。”黄仁勋进一步指出，“如果不使用人工智能，你就会被那些使用它的人抢走工作。”

IT之家 12 月 12 日消息，据《商业内幕》今日报道，迪士尼 CEO 鲍勃・艾格表示，与 OpenAI 达成的大型授权合作旨在为迪士尼打开新的数字娱乐空间并吸引更多年轻用户。 根据协议，ChatGPT 和 Sora 将获得米老鼠、达斯・维达等迪士尼角色的使用权，迪士尼还会向 OpenAI 投资 10 亿美元（IT之家注：现汇率约合 70.66 亿元人民币）并成为重要客户。 北京时间昨晚，艾格与奥尔特曼共同亮相。艾格认为，这项合作让迪士尼能够提前布局高速增长的 AI 与新型媒体领域。合作不仅带来技术机遇，也会让迪士尼得以落实长期规划，即在 Disney+ 加入用户生成内容。迪士尼将先挑选部分在 Sora 制作的视频上架 Disney+ 以带动互动，未来希望用户能直接在 Disney+ 内部创作视频。艾格说，“对于迪士尼来说，这是关键一步。” 迪士尼一直严格保护旗下角色和故事世界，艾格在好莱坞也被视为维护创作者的代表，不过迪士尼与其他娱乐企业一样正面临用户互动停滞的问题。过去几年，流媒体观看时长几乎没有增长。在内容投入持续增加的同时，社媒与用户生成内容则不断攀升。迪士尼希望借助 OpenAI，让用户以全新的方式参与其系列作品，从而延长用户在迪士尼平台的停留时间。 艾格强调，迪士尼始终选择拥抱技术，自己更愿意主动参与创新，而非被技术浪潮推倒。“主动加入，是为了避免成为被动的一方。” 艾格同时指出，这项合作也让迪士尼能够进入社交平台快速增长的用户生成短视频领域。奥尔特曼透露，迪士尼角色在 OpenAI 产品上的需求“高得惊人”，并认为用户未来可以把自己放入《星球大战》的光剑场景，或用巴斯光年制作孩子的生日祝贺视频。 AI 企业和媒体公司之间一直存在紧张关系，好莱坞不少人士担心 AI 对受版权保护内容的使用方式，以及对创作流程的潜在冲击。艾格强调，与 OpenAI 的合作对创作者是利好，“这不是威胁，而是一种尊重，因为所有内容都通过授权取得。” 迪士尼补充，协议不涉及任何演员的肖像或声音，OpenAI 将设置保护机制确保迪士尼的知识产权得到安全使用。

IT之家 12 月 12 日消息，据韩国《中央日报》今日报道，三星会长李在镕本周与特斯拉首席执行官埃隆・马斯克会面。 报道称，两人参观了三星位于美国得克萨斯州泰勒的半导体工厂，该工厂正准备开始大规模生产先进芯片。据行业人士透露，三星已向该工厂投资超过 50 万亿韩元（IT之家注：现汇率约合 2403.5 亿元人民币）。 熟悉此次会面的人士表示，李在镕和马斯克参观了生产线，并讨论了良率目标及潜在的技术合作。 行业人士称，马斯克还要求在泰勒工厂内设立专门的工作空间，以便人员留在现场直接监控芯片产出。 晶圆厂内部人士则表示，公司正在测试一种新的商业模式，客户会参与整个流程的每一个阶段 —— 从芯片设计到工厂建设、生产线配置和封装 —— 以加快反馈周期。这种安排表明，该合作关系超越了传统的供应商与客户关系。 三星与特斯拉在今年 7 月签署了一项 165 亿美元（现汇率约合 1165.92 亿元人民币）的协议，制造特斯拉下一代 AI6 芯片。此前，三星已获得一项协议，与台积电共同生产特斯拉 AI5 芯片。 三星在早期产率挑战后努力稳定其 3 纳米技术，现在正转向 2 纳米生产，以缩小与台积电的差距。行业追踪机构 TrendForce 估计，台积电今年第二季度在全球代工市场中占据 70.2% 的份额，而三星则为 8%。 马斯克本人曾在 X 平台表示，特斯拉 AI5 芯片分为由台积电和三星电子制造的不同版本。他表示，这两家厂在将设计图转化为实体芯片的工艺上略有差异，但特斯拉的目标是让 AI 软件在不同版本芯片上实现完全一致的运行效果。 关于生产进度，马斯克指出：“我们将在 2026 年获得样品，并可能生产少量芯片，但大规模量产要到 2027 年才能实现。” 马斯克同时透露，特斯拉已经规划了后续版本：AI6 芯片将使用与 AI5 相同的代工厂（台积电 + 三星），目标是实现约 2 倍性能提升。公司希望在 AI5 之后尽快推出 AI6，预计 AI6 的量产时间为 2028 年中期。 至于更远的 AI7 芯片，马斯克表示该版本“将采用不同的代工厂，因为设计更具挑战性”。

快科技12月12日消息 ，近日，前海开源基金董事总经理、首席经济学家杨德龙在一档对话节目中，就“如何才能不被机器人替代”这一话题给出了自己的看法。 他提出了三点建议： 第一，你懂技术，可以像梁文锋一样，搞一个DeepSeek大模型。 第二，你要学会应用、使用这些智能，使用机器人，使用人工智能。 第三，通过资本来投资。通过二级市场去投资一些能够胜出的机器人公司，或者是AI公司，或者是通过买一些基金，间接地投资这些公司，做一个投资者。 通过投资来赚到资本的收益，你也分享了机器人发展带来的一个红利，这样的话才能不被机器人替代。 他还指出，近期硅谷大厂裁掉了2.7万人，而这2.7万人并不是普通人，都是名校毕业的高才生。这一现象背后原因是因为现在很多投资人看一个公司有没有实力，它不是看你有多少名校毕业生，而是更关注你有多少GPU，有多少算力，这其实是一个时代的变迁。

图片来源：Masters of Scale 对层次丰富、复杂空间世界的深刻理解，正是具身智能（包括机器人）的“大脑”。空间智能不仅完善了感知–行动闭环，还将提升我们的认知能力：例如我们如何在脑中想象世界、如何进行建模。 在AI时代，信任绝不能外包给机器——它本质上属于人类，存在于个体、社区与社会层面。 确定无疑的简单任务与充满不确定性的任务，有时难度相当；那就选择更不确定的那一条，因为在不确定中，创造力会被逼至极限，奇迹才能发生。 李飞飞曾是Stanford Human-Centered AI Institute的创始主任，如今是World Lab的联合创始人兼首席执行官，在空间智能领域引领创新。本次访谈是2025 Masters of Scale Summit的一部分，她与主持人Reid Hoffman探讨了空间智能新阶段。 从语言边界到世界建模：AGI与空间智能的下一篇章 Ried：大家好，本周我们邀请到了李飞飞参与现场对谈，探讨AI的现状与未来走向。我们已经一起做了多次这样的特别分享，令人振奋又深感荣幸，感谢您的到场。 显而易见，所有关注你职业轨迹的人都知道，你是这波AI浪潮中的OG：从ImageNet等奠基性工作开始，你的贡献奠定了今日的基础——在此先向你致谢。如今你正专注于空间智能（spatial intelligence）与世界建模（world building）。我想请你分享：是什么促使你从自己深爱的工作——在Stanford CS和Human-Centered AI的岗位上暂时休假，去创办这家公司？你们正在做什么？ 李飞飞：再次感谢你的邀请，我很荣幸站在这里。你刚才提到的那家我共同创立并担任CEO的公司叫World Labs。你是OpenAI最早的支持者和投资人之一。当OpenAI成立时，我们曾谈到AGI的梦想。作为一名AI科学家，我常在AI与AGI这两个词之间摇摆，因为撇开语言差异，它们对我而言几乎是同一个概念。 Ried：我使用AGI来制造我们还没有发明的AI。 李飞飞：我想其实John McCarthy对AGI的理解也许和我相同：AGI意味着机器获得与人类相当、甚至在许多情况下能够超越人类的智能。我把它视作通往未来的一扇大门；这扇门上有许多钥匙孔，而语言就是其中最关键的一把，因为语言是智能的核心组成部分。在斯坦福，还有一个独特的跨学科项目Symbolic Systems，融合了哲学、认知科学与计算机科学，正是这种多学科视角让我们得以更深入理解智能本质。 Wittgenstein认为语言定义了世界的边界，而我并不完全认同这一点。我认为语言只是界定了一个用符号形式描述世界的层级边界，但在此之外，世界本身是无限的。那么那个世界究竟是什么？我们如何去定义它？这和智能有何关联？我们又怎样借助机器去表达它？我非常着迷于这一整套世界建模的思考。 世界建模与语言密切相关，但它关乎的是对世界状态变化的表达、表征，最终还要亲身参与这些变化。这个世界既可能是虚拟的，也可能是物理的。那么，世界建模究竟包含什么？它当然包含语言，因为语言是与世界对话的一种方式，但它同样涵盖视觉、光线、语义、空间以及物理动作。所有这些仍处于起步阶段，而这正是人工智能的下一阶段，也是World Labs的目标所在。我们正在努力进行世界建模，尝试把这种层次的空间智能带入人工智能的下一个篇章。 世界建模：赋予无限可能的应用版图 Ried：我有两个问题。第一，现场少数人对这一领域已颇为深入，但多数人日常体验大型语言模型仍停留在ChatGPT、Gemini等产品。那么，他们应当如何理解空间智能与此的差异？关键不仅在于认知能力的不同——因为我们的世界并不只由语言构成。第二，未来道路将如何展开？为了真正抵达那里，我们需要克服哪些挑战？ 李飞飞：当真正拥有世界建模能力时，我们将获得前所未有的创造自由。如今，苗头已初现：无数讲故事的人和创作者正跨越像素、电影、雕塑、数字艺术等多重媒介，构建高度创意、可交互的沉浸式世界。世界建模不仅允许我们生成事物，更能生成可置身其间、可互动的整座世界，这对创作者而言极具吸引力。其应用场景远不止娱乐和叙事——它同样适用于设计、工业、医疗健康乃至教育等各个领域。 此外，被动娱乐与主动亲历体验之间的距离正迅速缩小。机器凭借世界建模生成沉浸式体验的能力极其强大，这也自然延伸至仿真。仿真对人类体验与学习，以及具身AI（embodied AI）都至关重要：机器人既要在现实世界中学习，也必须在仿真环境中历练。回顾机器人史，从自动驾驶汽车到各种自启动系统，仿真始终扮演关键角色；由此来看，其应用空间是无边无际的。 空间智能与世界建模：完善感知-行动的闭环与具身智能 Ried：机器人技术始终是热议话题。我想向所有人划出一条重点：世界建模对任何旨在提升机器人服务人类福祉的工作都至关重要。能否请你阐释一下，为何这套认知能力如此关键？ 李飞飞：这是个好问题。我为此思考了很久。坦白说，在计算机视觉的第一波浪潮中，当我们已经达到了前所未有的精度与质量，我反而陷入了小小的危机，开始反省：感知究竟意味着什么？视觉到底有何使命？我原以为解决目标识别至少需要一百年，结果进展远比预想迅速。于是，我需要新的“北极星”，这把我拉回到进化论。 大约5.3亿年前，地球发生了一场惊人的进化事件——寒武纪大爆发；动物物种在那段时期急剧分化，神经系统与光敏细胞也随之萌芽。当我读完众多资料并加以深思，这一切突然令我豁然开朗。动物之所以在进化上发展出感知，根本原因是为了行动与互动；感知本质上是主动的，而非被动接受讯息。由此可见，感知智能构成了一切运动的基石。最初的运动不过是把身体简单地挪到另一处；转瞬间，运动便演化成更复杂的互动——从争夺食物、交配、筑巢到抚育后代，无所不包。以哺乳动物乃至人类为例，我们的运动能力极其精细：仅手指、脚趾、躯干之间就拥有极高的自由度。所有这些动作都依赖于我们对所处环境的空间智能与根本感知——唯有如此，我们才能理解周围世界并规划每一步行动。在我看来，对层次丰富、复杂空间世界的深刻理解，正是具身智能（包括机器人）的“大脑”。 Ried：实际上，机器人让我们真切体会到：要让机器真正具身，就必须赋予它们具身智能。这与我们刚才谈到维特根斯坦时的观点遥相呼应——世界中的认知推理能力绝不仅限于语言层面。虽然这有点哲学意味，但面向未来，空间智能会带来其他形式的智能，同样关键。传统西方把“感知”视作摄像机、把“行动”当作独立模块的观念显然站不住脚，你刚才也指出了这一点。空间智能不仅完善了感知–行动闭环，还将提升我们的认知能力：例如我们如何在脑中想象世界、如何进行建模。那么，当我们为所有AI系统引入空间智能后，你认为会涌现出哪些新的推理特征？ 李飞飞：纵观人类文明的发展史，很多关键里程碑根本无法仅靠语言完成；空间推理与世界建模的重要性一目了然。以早期的金字塔建造为例：我们必须先抽象出几何概念，形成对几何的敏锐直觉，再推进巨型结构的建造。整套过程蕴含极其丰富的认知级空间推理，远远超越“看见某物、就把它搬过去”这类简单的事务性动作。再举一个例子：DNA结构的推断过程。本质上，众多科学家都在通过各类线索意识到遗传物质里隐藏着某种关键结构，但真正的突破，源于Rosalind Franklin拍摄的X射线衍射图像——一幅扁平的“十字”状照片。正是基于这幅图，Francis Crick和James Watson才推演出DNA双螺旋的三维交织结构。这一跨越完全依赖深度的空间推理：单靠语言绝不可能演绎出这样的形态（当然语言依旧是辅助工具，我本人也热爱语言）。这恰恰是人类利用空间认知能力，完成前所未有发现的经典范例。因此，当我们为AI赋予这类空间智能，它的价值绝不限于让机器人拾取杯子或方块，而是能整体提升人类能力——我们将与具备此能力的机器协同，共同开拓全新的认知与创造空间。 AI产业化：信任绝不能外包给机器 Ried：接下来我们从宏观层面聊聊：如今关于AI的讨论很多——到底是被过度炒作还是被低估？在硅谷，几乎所有人都觉得低估；也有人担心，我们是否会迎来下一轮AI寒冬。你怎么看当前这场争论？哪些领域其实被严重低估，哪些方向可能还为时过早，又有哪些点确实被吹过头了？请分享你的洞见，帮大家分辨真伪优劣。 李飞飞：我必须谨慎作答，我相信AI是一项文明级技术。即便灵感源于人类进化，任何能复制人类核心思考与行动能力的技术，都足以引发颠覆性变革。在我看来，作为人类智力未来的基石，AI并未被过度炒作，因为AI已成为新的计算范式。放眼当今世界，思考芯片所在之处——从灯泡到自动驾驶汽车，再到飞机——芯片无处不在；芯片是计算发生的物理载体。显而易见，只要有芯片就有计算，只要有计算，AI迟早会出现。因此，无论从商业层面还是应用场景来看，AI都毫无疑问代表未来。 举例来说，塞巴斯蒂安·特伦的第一辆自动驾驶汽车，从能够在没有交通的内华达沙漠中行驶130英里，到如今在旧金山街头跑得更远，整整花了二十多年。你可能会说，这部分是因为当时的软件还停留在深度学习出现之前的阶段，软件开发进展较慢。确实，深度学习后来加速了自动驾驶汽车的“大脑”，但别忘了，汽车产业及其完整的供应链和消费者基础已经存在百余年，拥有极其成熟的商业模式、基础设施和制造体系。因此，仅仅让汽车这种道路上最简单的机器人形态实现自动驾驶，就耗费了二十年的光阴。 严格来讲汽车不过是一个在二维平面上移动的方盒子，你唯一要确保的就是别撞到任何东西。可机器人就完全不同：机器人是一台三维机器，它的核心任务就是“触碰”，而且要“正确地触碰”。这其中的复杂度非常高，所以我认为机器人技术的发展之路还很长。 Ried：百分之百同意。要让这项文明级技术真正落地，关键在于建立信任。不论是依靠技术专家、公司，还是其他主体——作为行业领袖、企业和创业者，我们应当采取哪些举措来促成这份信任？毕竟只有在信任建立之后，我们才能真正享受到AI带来的价值。 李飞飞：在AI时代，信任绝不能外包给机器——它本质上属于人类，存在于个体、社区与社会层面。也正因如此，我们早在2018年就成立了Stanford Human-Centered AI Institute，远在这波AI浪潮全面爆发之前。我们意识到：随着机器在计算、推理乃至行动能力上的持续增强，必须把新的规范织入社会肌理。在这种规范下，人类仍然有能力通过AI更新的工具、聊天机器人等更强大的产品来建立彼此之间的信任。最终，这份信任还需被纳入并迭代我们的治理模型，不仅关乎社区与企业，更关乎整个社会。因此，我认为信任在这场变革中至关重要。 我们的观众大多是创业者。我想强调：从一开始就要重视信任。无论你们开发的是何种产品或业务，都要牢记这一点。有些人身处医疗健康领域，深知信任的分量；有些人专注于基础设施或其他看似距离用户较远的应用，但别忘了，你们同样在服务个人和企业。信任至关重要，而其根源始终来自人的主动性。 无畏精神：创新者的北极星 Ried：你和Etch主导的那项以人为本的AI工作（源于《纽约时报》的专栏）促使我开始明白我们必须贯彻的核心要务之一就是提升人类的主体性。那我们就以科学视角来结束今天的对谈吧。你曾说，科学家必须保持“智识上的无畏”——也就是心怀无所畏惧的精神。这对我们构想未来意味着什么？又对科学在下一代创新者的推进方式有何启示？无畏精神应在其中扮演怎样的角色？ 李飞飞：这是个好问题。如果说科学家需要无畏，创业者就更要无畏。我非常喜欢Fearless这个词，也把它作为招聘时的重要标准，尤其希望年轻人拥有这种无畏精神。Fearless的含义是自由——摆脱束缚创造力、勇气和执行力的枷锁。顺带一提，“get shit done”在我们公司是一种“技术术语”，也是核心文化的一部分。 你知道，人类并非地球上速度最快或力量最强的生物。今年夏天，我带孩子去了非洲，那里有许多动物在各方面都远胜于我们。但在我们的头脑、心灵与灵魂深处，存在一种力量，能驱动我们为世界、为自己、为彼此创造非凡价值。这股力量源于人类独特的创造力与社群意识。要真正释放它，尤其在技术高速迭代的时代，更需无畏前行。 对我而言，最根本的情感准则是：保持创造力，保持自由——而这最终化作无畏。要勇敢冲向未知，拥抱那些前所未有的大胆想法，并让它们落地；要敢于验证唱反调的假设，投身最艰难的任务。有人说过（我忘了是谁）：确定无疑的简单任务与充满不确定性的任务，有时难度相当；那就选择更不确定的那一条，因为在不确定中，创造力会被逼至极限，奇迹才能发生。我钟爱“无畏”这句话，正因其所在之处，边界被打破，创意被释放，魔法随之显现。