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新华财经北京6月24日电（罗浩） 国民养老保险股份有限公司（简称“国民养老”）于6月24日发布信息披露公告称，根据北京金融资产交易所公开征集投资人的结果，该公司拟以发行新股增资方式引入安联投资有限公司（简称“安联投资）为战略投资人。 公告显示，国民养老本次拟发行新股逾2.27亿股，新发行的股份全部由新增股东安联投资认购。安联投资拟出资约2.84亿元，其中约2.27亿元计入国民养老注册资本。本次增资完成后，安联投资将持有国民养老股份的比例为2%。国民养老现有股东不参与本次增资。 2022年3月，国民养老在北京成立，注册资本111.5亿元，是首批“个人养老金”和“商业养老金”双试点的专业养老保险机构。国民养老成立以来持续保持盈利水平。截至2024年一季度，国民养老核心偿付能力充足率814.10%，综合偿付能力充足率822.92%。 安联投资是德国安联集团（Allianz SE）旗下全球领先的资产管理机构，德国安联集团是全球最大的保险和资产管理集团之一，有超过130年的历史，连续四年位列Interbrand全球保险品牌价值第一名。 中央金融工作会议把“养老金融”作为建设金融强国的五篇大文章之一，中国养老金融迎来重要的战略机遇期。德国安联投资入股一家新兴的专业养老保险公司，传递出外资机构、耐心资本持续加码中国养老金融市场，看好中国经济长期增长潜力的信号。持续扩大高水平对外开放是我国金融业主动融入全球、面向国际竞争的战略选择，也是优化金融资源配置、增强金融机构稳健性的重要选择。 国民养老表示，与安联集团的深度合作将为公司带来国际视野和专业经验。安联集团及安联投资在全球养老金市场处于领先地位，公司将充分研究借鉴其在风险管理、养老金产品设计、资产配置、养老保障服务等方面的先进经验，为广大百姓提供更加普惠性、多元化、便捷化的产品和服务，进一步丰富第三支柱市场供给，更好地满足人民群众养老保障和财富管理需求。安联投资的增资入股有助于国民养老进一步促进股东结构及治理机制提升，持续改进经营管理水平，夯实长期稳健发展的基础。   编辑：王媛媛  

经济脉搏 经济观察网讯 6月24日，财政部公布2024年1—5月全国国有及国有控股企业经济运行情况。 1—5月，全国国有及国有控股企业①（以下称国有企业）营业总收入增长3.1%，利润总额增长2.3%。  一、营业总收入。1—5月，国有企业营业总收入328465.1亿元，同比②增长3.1%。  二、利润总额。1—5月，国有企业利润总额17064.3亿元，同比增长2.3%。  三、应交税费。1—5月，国有企业应交税费24959.9亿元，同比增长1.5%。  四、资产负债率。5月末，国有企业资产负债率64.9%，上升0.2个百分点。   ①本月报所称全国国有及国有控股企业，包括国资委、财政部履行出资人职责的中央企业、中央部门和单位所属企业以及36个省（自治区、直辖市、计划单列市）的地方国有及国有控股企业、新疆生产建设兵团所属国有及国有控股企业，不含国有一级金融企业。所属行业包括农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输仓储业、邮电通信业、批发和零售业、房地产业、信息技术服务业和其他行业。  ②由于企业增减变动以及股权变化等客观因素影响，不同期间纳入全国国有及国有控股企业汇总范围的企业不完全相同。本月报同比增长相关数据，由本期汇总范围内企业本年数据与同口径上年同期数据对比计算得出。 编辑：刘睿

融资凶猛 投资界获悉，北京银河通用机器人有限公司（GalaxyBot，下称“银河通用”）最新宣布完成天使轮融资共计7亿元人民币包括美团点评战投、北汽产投、商汤国香基金、讯飞基金等战略及产业投资方；启明创投、蓝驰创投、经纬创投、源码资本、IDG资本等头部财务机构，光源资本也参与了早期投资。 名不见经传的银河通用有何来头？成立于2023年5月，身后掌舵者是一位学术大牛王鹤，他本科毕业于清华大学电子系，还是斯坦福大学计算机博士，现担任北京大学前沿计算研究中心助理教授、博士生导师。随着银河通用研发的第一代产品盖博特（Galbot）亮相，具身机器人走进千家万户的梦想似乎不远了。 放眼望去，智元机器人、宇树科技、逐际动力……今年一笔笔具身智能融资正在涌现，这俨然是当下最激动人心的赛道之一。但争议也随之而来：这究竟是改变未来的伟大创新，还是又一场估值泡沫？有人向左，有人往右。 北大教授融资7亿 缔造今年最大一笔天使轮 不久前的论坛上，一款机器人出圈了。 它可以正常“弯腰”，提起倒地的水桶；也可以识别抓取矿泉水、雨伞、耳机、香烟、护照等一系列物体；在现场测试中，机器人还能够凭声音指令拿取物品，并进一步掌握了类似开柜子、开抽屉、挂衣服等操作技能。 机器人名叫盖博特（Galbot），正是来自于银河通用一支脱胎于北大的研发团队，成立仅一年，背后有着一位关键人物：王鹤博士。 2014年从清华大学获得学士学位，2021年从斯坦福大学获得博士学位，师从美国三院院士 Leonidas. J Guibas 教授，王鹤的科研之旅一路高光。此后，王鹤赴北京大学任教，担任学校前沿计算研究中心助理教授、博士生导师。 期间，创立并领导了北京大学具身感知与交互实验室(EPIC Lab)；在计算机视觉、机器人学和人工智能的顶级会议和期刊发表近40篇优秀论文；多次获得计算机视觉和机器人自动化领域best paper、outstanding paper等国际奖项…… 2023年5月，王鹤与曾经就职于ABB集团的姚腾洲联手，银河通用正式成立，专注于具身智能和人形机器人领域。 王鹤曾在一次采访中提出：“具身机器人‘小脑’交互控制、灵巧操作等技能学习能力，与‘大脑’的认知、理解、规划等能力结合在一起，这就是未来通用机器人的蓝图。”银河通用也将这一理念沿用于具身机器人的研发之中。 为了应对海量的训练数据，王鹤团队另辟蹊径，采用合成仿真数据来驱动具身智能，每个物体合成200条视频，再从一个物体到一类物体，通过成规模注入数据来训练机器人的抓取能力。 满身光环的创始团队很快吸引了一众投资人。成立一个月，银河通用就拿下一笔融资，蓝驰创投和经纬创投出手。接下来的一年里，企融资步伐从未停歇，不断有头部机构进入。 直到6月21日，高达7亿人民币的天使轮融资最终官宣。细数投资方，不仅有着美团点评战投、北汽产投、商汤国香基金、讯飞基金等产业投资方；还聚集了启明创投、蓝驰创投、经纬创投、源码资本、IDG资本等头部机构，阵容豪华。 同时，银河通用研发的第一代产品盖博特（Galbot）问世。这是一款轮式双臂通用具身机器人，诞生之初就引发一众围观。 银河通用介绍，盖博特已经实现抓取随机放置的透明、高光等物体，甚至已进一步掌握类似开柜子、开抽屉、晾衣服等灵巧手泛化操作技能，预计今年内就能看到其自研的通用具身智能机器人逐步进入真实商业场景。 王鹤曾在一次采访中说：“除了服务千行百业外，我们的最终愿景是将人形机器人应用于家庭环境中，服务千家万户，包括为老年人提供康养服务、解放人们的家务劳动等。随着技术的不断进步，这一天不会太远。” 一条科幻赛道 具身智能融资大爆发 至此，我们看到了具身智能的火爆一幕。 这里不得不提90后前华为“天才少年”稚晖君的智元机器人。2023年2月，稚晖君搭档上海交大教授闫维新，智元机器人正式在上海成立。这是一家AI+机器人为主的企业，至今已推出第一代机器人智元远征A1。 期间，智元机器人马不停蹄拿下数轮融资，不仅集齐了高瓴、经纬、鼎晖、高榕、蓝驰、红杉中国等一众头部机构，还有比亚迪、上汽创投、百度风投等产业资本，堪称VC圈最火爆项目之一。其中，最后一轮融资就发生在今年3月份。 另一位90后的融资事件同样轰动。今年2月，宇树科技宣布完成B2轮融资，投资方包括美团、金石投资、源码资本，老股东深创投、中网投、容亿、敦鸿和米达钧石跟投，融资近10亿元人民币。 宇树科技的成立时间要早得多2016年，90后王兴兴离开刚入职不久的大疆，创办宇树科技，几年时间里，宇树科技从3人小团队一路发展，接连拿下红杉中国种子基金、德迅投资、顺为资本等一众投资方的资金，逐渐被人熟知。 就在过去的一个多月里，具身智能融资事件不断涌现。 一支由港中大（深圳）教授带领的队伍跨维智能完成由联想创投领投的战略轮融资。成立于2021年6月，跨维智能是一家以Sim2Real为核心，研发高通用性具身智能技术的国家高新技术企业。 无独有偶，通用足式机器人公司逐际动力也宣布完成新一轮战略融资,杭州灏月企业管理有限公司参与本轮投资，后者正是阿里巴巴旗下的投资平台。在此之前，逐际动力已经拿下绿洲资本、联想创投、峰瑞资本、智数资本、明势资本和昆仲资本的两轮融资，总金额近2亿元人民币。 转眼，AI柔性打磨机器人公司斯帝尔宣布获得近亿元A轮融资，由浙商创投和航天科工共同投资。 更早之前，帕西尼感知科技、星动纪元、达闼机器人、傅利叶智能、乐森机器人等，纷纷宣布了融资。这条赛道挤满了一群VC/PE，越来越多企业正在打破大额融资记录。 印象深刻的是，具身智能还跑出一个超级IPO。2023年12月，优必选正式登陆港股，成为“人形机器人第一股”。作为具身智能的终极形态，人形机器人火爆，如今优必选市值已660亿港元，较IPO当日市值翻番。 得益于近两年来AI的爆发，原本不温不火的机器人有了“大脑”，具身智能市场充满着想象空间。据Markets and Markets预测，2023年全球具身智能市场规模为18亿美元，预计2028年将达到138亿美元。 黄仁勋豪赌 李开复：一家也不投 冷静下来，我们先搞懂一个概念：什么是具身智能？ 顾名思义，具身智能是指一种智能系统或机器，能够通过感知和交互与环境进行实时互动通常具备感知、认知、决策和行动的能力，被视为AI的终极形态。 毫无疑问，人形机器人是具身智能的最佳载体。相比于传统的机械臂与机器狗，人形机器人不仅可移动，而且具有类人的体态，能做出更贴近人类的交互，因此具备更好的通用性。 为何具身智能会突然爆火？这一切都离不开AI大模型的横空出世。具体而言，传统机器人在执行指令时，必须要由人类工程师分解成一连串的简短程式化程序，针对一个特定的场景，将一个完整任务进行一步步拆解。 而搭配了AI大模型的具身智能机器人，则犹如拥有了一个超强“大脑”，在理解力、连续决策力、人机交互能力等方面均有重大突破，即能够理解外界的声音、视频、文本等多模态信息，进一步分析任务、进行决策、分解步骤执行，从而与人类及现实环境形成高效、自然的互动。 与此同时，人形机器人的高昂成本也开始下探。今年1月，高盛的一份报告指出，一台人形机器人的制造成本从去年的约5万美元到25万美元，降至3万美元到15万美元，降幅达40%。 随着近年来国内供应商涌现，更拉低了供应链价格，让中国成为人形机器人崛起的沃土。例如宇树科技便在今年5月打响“价格战”，把新款人形机器人G1基础版的售价砍到9.9万元。据《人形机器人研究院》公众号的价格拆解，G1硬件成本批量化生产不超过8万元，即便算上研发、营销和管理等费用，G1的定价仍有合理的利润空间。 作为一个现象级的风口，具身智能更是赢得一众大佬摇旗呐喊。 此前，英伟达黄仁勋在演讲中预测：“人工智能的下一波浪潮是具身智能。”在今年3月的GTC大会上，他更是一口气展示了9款人形机器人，表示机器人技术将在未来两到三年内取得重大进展，未来人形机器人将像汽车般普及。 比黄仁勋更激进的是马斯克，他声称人形机器人普及程度将是汽车的10倍。在6月的特斯拉年度股东大会上，马斯克承诺特斯拉将于2025年限量生产旗下人形机器人“擎天柱”，预计生产超过1000台或数千台。他放话，“擎天柱”有朝一日会助推特斯拉市值抬升至25万亿美元。 赛道越是火热，就越要冷静下来。 值得注意的是，为了让具身智能系统能够理解和互动于物理世界，需要大量的训练数据和资源支持，因此如何获取高质量且足够便宜的训练数据，仍是制约当下人形机器人发展的瓶颈。此外诸如商业化前景、安全与伦理挑战等等，都是不容忽视的问题。 李开复最近为具身智能浇了一盆冷水。在他看来，具身智能是物理世界跟AI的结合，一旦大模型接入物理世界，就需要面临包括安全问题、机器问题、机械问题、故障问题在内的各种问题，难度会大很多倍。 同时，他也质疑机器人做成“人形”的必要性。“绝大多数应用场景并不需要人形机器人，炒菜机器人应该长得像锅，吸尘器也长得并不像人。像是波士顿动力那种很酷的、跳来跳去的机器人，真的会有很多应用场景吗？” 末了，李开复直言不讳地表示，很多科学家和创业者都是从小热爱科技，希望能复制一个人，这无可厚非。但如果问VC的想法，他表示创新工场投资了6家无人驾驶公司，而具身智能和人形机器人公司都是0家，“我相信机器人，只是对于具身智能，我们做投资的肯定不能现在去投资一个10年以后才能够发生的事。” 毋庸置疑，任何一项跨时代技术的诞生，都会伴随着无数的争议与挑战。具身智能或许正是如此，即使不知多久才能看到彼岸，但也要有人照常拉起船帆，这便是科技的魅力。

A股三大指数今日集体下跌，截至收盘，沪指跌1.17%，深成指跌1.55%，创业板指跌1.39%，北证50指数跌3.73%，沪深京三市成交额6987亿元，其中沪深两市6956亿元，较上日放量760亿元。两市近5000只个股飘绿。板块题材上，同花顺板块全数翻绿；互联网电商、数据确权、创新药板块跌幅居前。盘面上，贵州茅台午后一度涨超1%，此前早盘跌超3%，消息面上，飞天茅台最低价格跌破2100元。PCB概念局部活跃，科翔股份、天津普林、博敏电子、景旺电子涨停。电力股反弹，西昌电力涨停，乐山电力、明星电力等跟涨。科创板次新股跌幅居前，锴威特跌超14%，逸飞激光、泰凌微等跟跌。创新药概念跌幅居前，艾迪药业跌超13%，广生堂、百花医药跌幅居前。 （来源：同花顺）

江苏大手笔出炉。 投资界-解码LP消息，日前，江苏正式启动总规模500亿元的江苏省战略性新兴产业母基金，助力当地战略性新兴产业和未来产业发展。 与此同时，首批14支产业专项基金也正式签约组建，共计506亿元，包括设区市产业专项母基金和未来产业天使基金，预计可撬动基金共1612亿元。 值得一提的是，该省级母基金定位为耐心资本，被视作加快培育新质生产力的重要引擎。如此一幕背后，政府引导基金关于耐心资本的实践正在荡漾开去。 江苏超级母基金，500亿 6月21日，江苏省战略性新兴产业母基金启动运行暨首批产业专项基金组建新闻发布会举行，江苏省战略性新兴产业母基金（简称“省级母基金”）正式落地。 总体情况浮出水面：该省级母基金总规模500亿元，采取“竞争式申报、分批次组建”方式，与设区市、省属企业合作设立三类产业专项基金：分别为未来产业天使基金、设区市产业专项母基金和省属企业产业专项基金。 此次江苏省级母基金管理团队为江苏高投战新私募基金管理有限公司，为江苏高科技投资集团有限公司（简称“高投集团”）全资子公司，是高投集团着力打造的重要投资管理平台，专司管理江苏省战略性新兴产业母基金。 此外，基金主要投向“51010”战略性新兴产业集群、“1650”产业体系、“10+X”未来产业体系、《打造具有全球影响力的产业科技创新中心行动方案》《省政府关于加快培育发展未来产业的指导意见》《江苏省海洋产业发展行动方案》等文件明确的战略性新兴产业和未来产业领域，其他符合国家和省战略性新兴产业发展规划的重点领域。 遴选机制方面，省级母基金下设产业子基金等均将公开遴选管理机构和托管银行，鼓励具有全国影响力的私募股权和创业投资管理机构参与管理并在江苏落户，助力江苏省构建专注服务实体经济的多层次资本市场。 分开来看，未来产业天使基金旨在通过省市联动，共同培育具有前瞻性、战略性、引领突破性的未来产业；设区市产业专项母基金旨在支持相关设区市推动战略性新兴产业集群融合发展，优化地方现代化产业体系布局；省属企业产业专项基金旨在围绕省属企业主业相关领域，积极培育、发展战略性新兴产业，加快实体产业布局。 目前，首批组建区市产业专项母基金和未来产业天使基金共14支，其中设区市产业专项母基金10支，总规模466亿元；未来产业天使基金4支，总规模40亿元。两类基金所涉地区包括江苏南京、苏州、无锡等7个市区，其中就有5个GDP“万亿城市”。 再来看看14支母基金规模及分布情况： 据了解，首批产业专项基金合计规模506亿元，省级母基金出资126.5亿元，还将进一步吸引产业资本、社会资本、保险资金、社保基金等合作，设立一系列产业子基金，构成省级母基金-产业专项基金-产业子基金的三层基金架构。 按照产业专项基金在产业子基金中最高出资比例30%测算，预计可吸引社会资本放大后形成产业基金总规模1106亿元。最终，首批预计形成产业专项基金和产业子基金合计规模可达1612亿元。 这是江苏省引导基金史无前例的重大规模布局。 政府引导基金带队 发力“耐心资本” 此次新基金还有一个关键信息：省级母基金定位为耐心资本。官方表示，将充分发挥其引导功能，坚定陪跑技术创新、传统产业升级、新兴产业培育，推进经济高质量发展。 这也是引导基金首次将耐心资本作为基金定位提出和运作。耐心资本作为长期投资资本，泛指对风险有较高承受力且对资本回报有着较长期限展望的资金，今年4月，中央首次提出“耐心资本”，明确要用长期的、有耐心的资本实现科技创新和产业升级。 “我省战略性新兴产业母基金定位为‘耐心资本’，主要目的是培育壮大战略性新兴产业，布局建设未来产业。”会上江苏省高投集团董事长王会清表示，基金不以盈利为主要目的，可依法依规对基金其他出资人实施超额收益让利和提前转让退出让利。 这并非个例。最近，关于耐心资本的讨论正在国资LP群体发散开来，相关尝试也在不断增加。 一个最显著的现象是，今年二季度以来，各地纷纷设立投向早期的母基金。其中，和江苏省级母基金几乎在同一时间，广州设立目标规模100亿的天使母基金，聚焦新领域新赛道，重点投向种子期、天使期项目。 另一个特征则是母基金存续期相继延长。不久前，海浦东科技创新投资基金对合伙协议进行了修订，最大变化便是：基金存续期限由10年变更为12年，其中投资期限由5年变更为7年。 在此之前，引导基金存续期通常为7年左右，而最近一两年内，深圳市科创种子基金、广东省半导体及集成电路产业股权投资基金二期、黄山市新兴产业基金等都纷纷将存续期延长到了10年以上，这一变化的背后，更是耐心资本逐渐成为共识的体现。 当国资LP带头践行耐心资本，意义深远。

A股三大指数早盘集体下跌，截至午盘，沪指跌0.70%，深成指跌0.79%，创业板指跌0.61%，北证50指数跌2.57%，沪深京三市半日成交额4396亿元，其中沪深两市4376亿元，较上日放量602亿元。两市超4800只个股飘绿。板块题材上，同花顺板块全数翻绿；互联网电商、数据确权、创新药板块跌幅居前。盘面上，贵州茅台早盘一度跌超3%，消息面上，飞天茅台最低价格跌破2100元。PCB概念持续活跃，科翔股份、天津普林、景旺电子、博敏电子涨停，满坤科技涨超10%。电力股反弹，西昌电力涨停，乐山电力、明星电力等跟涨。互联网电商概念领跌，跨境通逼近跌停，若羽臣、狮头股份跌超5%，创新药概念跌幅居前，艾迪药业跌超10%，广生堂、百花医药跌幅居前。 （来源：同花顺）

6月24日，三大指数集体低开。沪指跌0.51%，深证成指跌0.66%，创业板指跌0.57%。盘面上，酿酒、有色、通信设备等板块跌幅居前。 来源：证券时报网

IT之家 6 月 25 日消息，据 Triangle Business Journal 报道，苹果公司推迟了位于北卡罗来纳州的主要新园区建设计划。早在 2021 年，苹果公司就宣布将向北卡罗来纳州投资超过 10 亿美元（IT之家备注：当前约 72.92 亿元人民币），其中包括在罗利和达勒姆的 Research Triangle 地区新建一个工程和研发中心。 自宣布该计划以来，园区建设进展缓慢，苹果公司也一直未提供施工方面的最新消息。近日，苹果公司告诉 Triangle Business Journal，他们已暂停该园区建设项目，并正在与北卡罗来纳州州长罗伊・库珀 (Roy Cooper) 和北卡罗来纳州商务部合作，将项目时间线延长四年。虽然暂未公布推迟的原因，但苹果表示仍致力于在北卡罗来纳州建成该园区。 苹果公司在北卡罗来纳州已经运营了二十多年，“我们深切地致力于在此地发展我们的团队。在过去的三年里，我们在罗利的团队增加了 600 多人，并期待在未来几年开发我们的新园区。” 苹果公司去年提交了第一阶段建设的开发计划，但项目的确切时间表一直不明朗。苹果公司在 Research Triangle Park 的计划包括六栋建筑和一个停车场，总计办公空间 70 万平方英尺，辅助空间 19 万平方英尺，还有占地 41 英亩的近 3,000 个停车位。 苹果公司在计划建造园区的区域拥有 281 英亩的土地，因此最终可能会有多个建设阶段。在筹备北卡罗来纳州研究中心建设的同时，苹果公司已经在北卡罗来纳州的凯里市租用了超过 20 万平方英尺的办公空间。

TikTok 凤凰网科技讯 北京时间6月25日，美国软件巨头甲骨文警告投资者称，TikTok剥离法律可能会损害其财务业绩。TikTok是甲骨文云业务的大客户，该应用可能会因为剥离法律被封禁。 甲骨文上周四在一份监管文件中写道，美国总统拜登在今年4月签署的剥离法律“将使得向TikTok提供互联网托管服务成为非法行为”，除非字节跳动采取某些措施。“如果我们无法向TikTok提供这些服务，如果我们不能及时重新部署这一能力，我们的营收和利润将受到不利影响。”甲骨文称。该公司还补充说，遵守新法律也可能增加开支。 TikTok使用甲骨文的云基础设施来存储和处理美国用户数据。许多华尔街分析师认为，TikTok是甲骨文备受关注的云业务的最大客户之一。投行TD Cowen的分析师德里克·伍德(Derrick Wood)在今年4月写道：“甲骨文可能会失去很大一部分与托管TikTok大部分美国业务相关的收入。” 投行Evercore ISI的分析师柯克·马特内(Kirk Materne)估计，甲骨文从TikTok身上中获得的年收入可能在4.8亿美元至8亿美元之间。在截至5月31日的一年中，该公司外租算力和存储能力的部门创造了大约69亿美元的销售额。在人工智能需求的推动下，甲骨文云基础设施业务不断增长，推动其今年股价在截至上周五收盘时累计上涨了34%。截至发稿，甲骨文尚未置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

雷达财经鸿途出品 文|莫恩盟 编|深海 时隔两年多的时间，火锅巨头海底捞再度进行换帅。 此番换帅，被外界誉为“最牛服务员”的杨丽娟，卸下了海底捞首席执行官的职务，转而将接力棒交给了在公司担任副总经理并负责投资业务的苟轶群的手中。 回顾杨丽娟在海底捞“升级打怪”的经历，最初只是一名基层服务员的她，硬是通过自己的努力和在岗位上的出色表现上演了一出逆袭大戏。作为一路见证海底捞成长的元老级成员，杨丽娟也随着海底捞的不断壮大实现了财务的跃迁。 据新京报报道，杨利娟在做基层服务员时，最初的月薪仅为160元。而到了2020年，杨利娟在当年《胡润百富榜》上的财富已飙升至125亿元。据了解，杨丽娟的财富除了不菲的薪水报酬外，还包括其持有的海底捞股份。随着特海国际从海底捞分拆并成功上市，杨丽娟持有的特海国际的股份也为其财富再度加码。 事实上，在海底捞开疆扩土的过程中，杨丽娟曾多次发挥关键作用。比如，海底捞在多个地区的市场拓展，离不开杨丽娟的贡献。而海底捞能在疫情之后成功走出至暗时刻，同样得益于杨丽娟率队的“啄木鸟计划”。 正因如此，杨丽娟此番辞任海底捞首席执行官职务，并非与海底捞告别，而是另有重用。曾帮助海底捞成功在新加坡和美国布局的杨丽娟，将前往特海国际为海底捞的出海大业执掌帅旗。 有分析认为，在苟轶群、杨丽娟分管海底捞及特海国际的管理架构下，国内精细化管理、多元化发展以及大力拓展海外市场将成为海底捞和特海国际接下来重点发力的方向。不过，参照海底捞此前在多元化方向所做的探索以及特海国际目前在海外的布局，二人想要在前述方向有所突破，机遇与挑战并存。 海底捞换帅，杨丽娟交棒苟轶群 6月21日晚间， 身为火锅赛道龙头玩家的海底捞发布一则公告，宣布了公司高层的最新变动：杨利娟辞任公司执行董事及首席执行官职务，自7月1日起生效。 不过，辞去海底捞首席执行官职务的杨丽娟，并非是彻底离开了海底捞这家火锅龙头企业。海底捞在公告中提到，杨丽娟此番辞任执行董事及首席执行官职务，是为了投入更多精力于其他业务。 卸下海底捞的旧职后，杨丽娟将加盟特海国际。同日，特海国际披露的另外一则公告，揭晓了杨丽娟在特海国际的全新身份，即特海国际执行董事及首席执行官，其将主要负责统筹特海国际的管理和战略发展。 外界可能对特海国际这个名字并不是特别熟悉，但其实这家公司与海底捞存在亲密的血缘关系，其是一家专门在海外运营海底捞餐厅业务的公司，主要负责海底捞在大中华区（包括中国内地、香港、澳门及台湾）以外的餐厅业务。 伴随着杨丽娟的到来，特海国际原首席执行官李瑜辞任首席执行官职务，后续将在特海国际继续担任执行董事及大区经理，并为集团新任首席执行官提供协助及支持。与此同时，王金平也辞任了其于特海国际执行董事及首席运营官的职务。 杨丽娟告别海底捞转身成为特海国际的话事人后，谁将扛起海底捞的管理大旗成为外界关注的焦点。根据海底捞的最新人事任命显示，苟轶群将从杨丽娟手中接过接力棒，其已获委任为公司执行董事及首席执行官，自7月1日起生效。 据悉，现年51岁的苟轶群，早在千禧年便已成为海底捞集团的关键成员。拥有24年行业及管理经验的他，曾在海底捞多个领导职位上有着出色的表现，帮助公司显著提升财务策略、供应链效率及数字化运营。而他对行业动态的深入了解及对复杂金融形势的专业指引，也在海底捞的战略增长及高效运营方面发挥了重要作用。 在海底捞任职期间，苟轶群曾担任多个职位，如首席财务官、信息技术负责人、供应链及采购管理负责人等，对公司的运营及策略作出重大贡献。在获委任为海底捞首席执行官之前，苟轶群在海底捞担任副总经理并负责投资业务。 随着海底捞迈入下一发展阶段，集团将在精细化管理基本面业务的同时，推动创业创新与数字化发展。之所以选择苟轶群担任海底捞新的首席执行官，是因为作为集团最早期一批员工的他，将以稳定与可持续增长为核心，带领实施该等举措。 在海底捞看来，苟轶群与杨丽娟一样见证了集团的发展，对集团的战略方向、经营环境、管理理念及核心价值观有着深刻的理解。他在战略决策、企业管理、供应链监督及合作发展方面拥有丰富经验，实属带领本集团进行转型的理想人选。 据悉，目前海底捞在苟轶群的领导下，已设立两大核心委员会：创业创新委员会及数字化运营委员会。其中，创业创新委员会旨在开发新型创新模式与激励机制，引领公司未来朝多层级及多品类方向发展，为多元化业务模式奠定基础，推动本集团各层面的创新工作。 而数字化运营委员会将借助人工智能等在内的数字技术提升管理效率，为多管店及双管店管理制度等运营模式提供支持。先进技术的整合对提高运营效率及本公司日后的多店互联及协同管理至关重要。 不过，苟轶群若想带领海底捞在多元化方向上取得重大突破也并非易事。雷达财经注意到，在此前进行多元化尝试时，海底捞曾做过不少表现平平的尝试，比如其推出的汉舍中国菜、十八汆面馆、五谷三餐及苗师兄炒鸡等品牌，并没能在市场上激起太大的水花。 但海底捞并未就此打退堂鼓，最近一段时间以来，海底捞不断求新求变。除了推出演唱会散场后免费巴士、洗头、夜市摆摊、开露营火锅店等在内的一系列活动，海底捞做了诸多新的探索，比如把门店开进校园、推出主打平价路线的子品牌嗨捞火锅、在外卖领域推出海底捞下饭火锅菜业务。 在不久前海底捞举行的股东大会上，海底捞创始人张勇也曾表示，未来海底捞会考虑多品类、多层级的发展。张勇指出，海底捞在火锅之外还可以有烤肉、面馆等多种业态，“海底捞店长可以变成多管店店长，比如可以再管理一家烤肉店、面馆或其他业态，未来一个店长管理的多家门店，可以进行资源共享。” 在海底捞管理层看来，虽然各品牌目前体量还是比较小，但趋势是向好的。例如小嗨火锅、苗师兄香锅等都会有小规模的拓张计划，“未来将探索多元化经营策略作为长期的重点工作之一，并且会策略性地寻求收购优质资源，进一步丰富集团的餐饮业务形态以及顾客基础。” “最牛服务员”升职记 在地大物博的中国，全国各地有着各式各样的美食。而提到火锅，海底捞似乎已成为许多人第一反应会联想到的品牌。 凭借国人爱吃的火锅，海底捞创始人张勇也成为了富豪榜上的常客。据胡润研究院不久前公布的《2024胡润全球富豪榜》显示，张勇、舒萍夫妇二人以530 亿元的财富位列榜单第370名的位次。 值得注意的是，相较2023年登榜时的750亿元，张勇、舒萍二人的财富在一年的时间里缩水了220亿元，财富减少的幅度近三成。 而在助推张勇成功登上富豪榜的幕后功臣中，杨丽娟便是不可忽视的一员女将。早在上个世纪九十年代，还不到20岁的杨丽娟便跟随张勇一起打拼，成为了海底捞的一名服务员。 尽管杨丽娟在海底捞的起点并不算高，但伴随着海底捞的不断发展和壮大，从基层开始做起的杨丽娟也在不断成长。由于在岗位上的工作表现十分突出，杨丽娟从服务员陆续升职到领班、大堂经理，几乎每半年的时间就会升一级。 1997年6月至2001年3月，杨丽娟在四川海底捞餐饮股份有限公司担任经理。2001年4月，杨丽娟获委任为四川海底捞董事，并于2018年1月调任为四川海底捞的非执行董事。之后，杨丽娟在海底捞继续“升级打怪”，先后肩挑海底捞董事、首席运营官、副首席执行官、执行董事等重任。 在海底捞任职期间，杨丽娟有着出色的战绩，这也使得她成为海底捞上市时站在张勇身旁的高管。这些被委以重任的经历，也进一步拓展了杨丽娟的职业生涯和领导能力。尤其是在疫情开始后海底捞一度陷入困境之际，杨丽娟曾带领公司扫除阴霾、重返光明。 当初全球肆虐的疫情，曾给海底捞的经营带来巨大的挑战。据东方财富数据显示，2020年，海底捞的年内溢利从上一年的23.47亿元骤降到3.1亿元，同比减少86.81%。2021年，海底捞甚至直接陷入亏损的泥沼，全年录得41.61亿元的巨额亏损，几乎亏掉了此前三年的利润。 海底捞之所以陷入亏损，除了疫情的因素外，也与其此前的激进扩张策略有一定的关系。在公司发布的2021年年报中，海底捞也坦言“2021年对海底捞来说是充满挑战的一年”。 危机之下，时任海底捞执行董事兼副首席执行官的杨利娟，于2021年11月带领公司果断实行“啄木鸟计划”。所谓“啄木鸟计划”，即改变过往大举铺店扩张的策略，转为关店、收缩、提升门店效率等一系列组合拳。 截至2022年6月底，海底捞因“啄木鸟计划”关停门店共计302家。2022年3月，颇受张勇重用的杨丽娟，正式接下了海底捞首席执行官的重担。后续，海底捞又表示将择机启动“硬骨头计划”，在评估门店选址、物业条件、人员配置、经营提升潜力等因素的前提下，将重开过往关停的部分餐厅。 随着疫情的阴霾逐渐散去，海底捞的业绩已逐步走上正轨。2022年，海底捞的营收虽然同比减少两成左右降至310.39亿元，但其盈利能力却得到显著提升，全年录得13.73亿元的年内溢利，同比扭亏为盈。 去年，海底捞的营收、利润指标双双实现增长。其中，海底捞的营收同比增长33.55%达到414.53亿元，其年内利润同比更是大增227.36%达到44.95亿元。 在此次发布的人事调整公告中，海底捞也直言，“本集团如今健康发展及可持续增长的局面很大程度上归功于杨女士的领导，其领导才能赢得了来自全公司从董事会到员工以及股东的全方位认可与赞誉。” 杨丽娟转战海外，“啄木鸟”再啃出海“硬骨头” 海底捞此番做出管理层人事变动调整的背后，实则释放出了海底捞战略调整的又一个信号，即通过出海为海底捞寻找新的营收增长点。而杨丽娟此次挂帅特海国际，无疑意味着张勇将海底捞征战海外市场的重任交付给了杨丽娟。 事实上，杨丽娟此前就曾为海底捞的市场拓展及出海探索做过不少的贡献。在海底捞拓展西安、上海等新市场的功劳簿上，便能看到杨丽娟的大名。2012年、2013年，杨丽娟又带领海底捞在新加坡和美国成功布局，借此为海底捞打下目前在国际市场的经营基础。 2022年7月，海底捞海外业务分拆公司特海国际向港交所提交上市申请，并于同年12月在港交所敲响上市的钟声。今年5月，特海国际又成功登陆美股，在纳斯达克完成双重上市。 那么杨丽娟即将率队的特海国际，当下面临着怎样的局面呢？根据弗若斯特沙利文的报告，以2022年的收入计算，特海国际是国际市场上第三大中餐厅品牌，同时也是自营餐厅覆盖国家数量最多的中餐厅品牌。 据特海国际发布的财报显示，2023年，特海国际共计斩获6.86亿美元的营收，相比上年增长22.95%。不过，相比2021年、2022年41.08%、78.7%的营收增速，特海国际的营收增长在去年有所放缓。 利润方面，特海国际于去年录得2526万美元的年内溢利，而这其实是特海国际自2019年以来首度实现全年盈利。据东方财富数据显示，2019年至2022年，特海国际分别录得年内亏损3302万美元、5376万美元、1.51亿美元、4126万美元。 今年第一季度，特海国际的营收同比增长16.6%至1.88亿美元，但其利润指标却再次转亏，于第一季度录得454.5万美元的期内亏损。 截至去年年末，特海国际在四大洲的12个国家开设115家自营餐厅。今年第一季度，特海国际净新增4家海底捞餐厅，其门店数借此从此前的115家增长至119家。 但与中国多达1374家的餐厅数量（截至2023年末，包含港澳台地区）相比，海底捞在海外的餐厅数量仍存在巨大的差距。不过，这也意味着海底捞在海外仍有很大的拓展空间。 但另一方面，海底捞想要在海外大举扩张，也好比在啃一块“硬骨头”。截至2021年末，海底捞在全球的门店网络共有1443家，其中114家位于港澳台地区及其他11个国家。 但截至今年3月末，特海国际的餐厅数量仅为119家，两个数据对比可知，海底捞在海外市场的拓展速度并不算特别快。随着杨丽娟在特海国际履新，特海国际的门店扩张节奏或将提速。 尽管当前国际市场挑战和机会并存，但特海国际董事会相信，杨丽娟具有丰富经验、卓著能力、坚韧品格和开拓精神，能够带领集团进一步提升管理能力和经营水平，更好的扩大国际市场的顾客基础，并更加深入的开拓新市场和新赛道。 雷达财经注意到，被委以重任的背后，杨丽娟也将获得丰厚的回报。据海底捞此前发布的财报显示，2023年，杨丽娟的年度薪酬合计1497.8万元，相比上年的753.5万元的薪酬翻了一倍左右。 另据此次特海国际发布的人事任命公告显示，根据杨丽娟的委任条款，其有权获得年度董事袍金人民币50万元、首席执行官年度薪酬人民币100万元以及酌情绩效奖金和其他福利。 不过，公司薪酬委员会及董事会将不时参考现行市场水平及杨女士的职责及表现，而对其薪酬进行年度审核。除了前述薪酬外，杨丽娟还拥有或被视为拥有特海国际1446.49万股普通股及173.45万股美国存讬股份的权益。 此外，此前在海底捞担任首席执行官要职的杨丽娟，也持有海底捞的股份。财报显示，截至去年年末，杨丽娟直接持有海底捞3.22%的股权，并通过信托受益人持有海底捞0.46%的股权，合计持股比例达3.68%。 若按照前述持股比例及海底捞截至6月24日收盘的最新市值（818.26亿港元）计算，杨丽娟持有的这部分海底捞股权市值高达30多亿港元。

IT之家 6 月 24 日消息，英伟达公司于 6 月 18 日成为全球最有价值的公司，市值达到 3.34 万亿美元（当前约 24.36 万亿元人民币）。然而仅仅过去不到一周时间，这家公司市值便跌破 3 万亿美元。 截至IT之家发文，英伟达跌幅扩大至 5% 左右，股价跌至 120.09 美元，市值来到了 2.95 万亿美元（当前约 21.51 万亿元人民币），较峰值 3.34 万亿美元跌去了 3900 亿美元。 在此之前，英伟达已经经历两天下跌。 相比当地时间 6 月 18 日的市值高峰 3.34 万亿美元，经过 6 月 20 日和 6 月 21 日两日下跌，英伟达市值已蒸发约 2200 亿美元（当前约 1.6 万亿元人民币），股价为 126.57 美元 / 股，市值 3.11 万亿美元（IT之家备注：当前约 22.68 万亿元人民币）。今日开盘后，则是经历了又一轮下跌。 ▲ 苹果公司走势 ▲ 微软公司走势 与此同时，苹果、微软的股票今日表现较为稳定，股价分别为 210.89 美元和 450.20 美元，市值分别为 3.23 万亿美元和 3.35 万亿美元。

差不多一年前，整个科技圈还处在大语言模型热潮最顶点时，刚刚回到香港大学担任计算机系主任的马毅教授在网上评论道：“最优秀的CS毕业生现在不应该在现有大语言模型基础上去调，而是应该去做更新的事情。连与众不同的追求都没有，有何资格拥有创新？” 几个月后，OpenAI的Sora惊艳世人，主要作者之一的Bill Peebles正是刚刚从伯克利博士毕业的“应届生”。 马毅在不同的场合均曾表示，大语言模型绝不会是通往AGI之路上的最后一个重大技术突破。 而ChatGPT横空出世的一年多以来，以Transformer为代表的“AI 2.0”，让人类看到了AI体现出的智能的通用性。进一步，AGI（通用人工智能）作为一个曾经在AI研究人员圈子中被羞于谈论的“不切实际”的概念，突然成为了AI大佬口中“5年之内”就可以实现的“确定目标”。 而由AI研究人员提出的”Scaling Law“成为了当下实现AGI的“第一性原理”——只要等比例地不断增加训练模型的数据量，模型的参数量以及训练模型的算力，模型性能就能不断提升。 在“Scaling Law”的指导之下，GPT-2到GPT-4，训练成本已经飞涨了10000倍，模型的能力确实也在肉眼可见的成长。但“Scaling Law”指导下的这种资源投入数量级的扩展，使得未来模型性能的提升，需要地不仅仅是这三个维度的资源——绑定在数据，算力，参数之后，是更多的人力和“人心”的投入。 但是就像AI 1.0时代一样，如果AI技术本身的局限是客观存在的，不计成本的去堆资源，可能真的会让AI越来越擅长本已经能做得不错事情，但是模型自身固有的局限性可能依然会难以得到突破——比如现在大模型明显缺乏的逻辑推理能力，数理能力。而根据历史的经验，技术上限，往往是由那些它做的不太好的事情决定的。 让现在最先进的大模型GPT-4o造5个句子，每个句子的第5个字是“王”，结果没有一个答案符合要求。图源：ChatGPT截图 而要理解Transformer模型在逻辑推理，数理能力方面的缺陷，很大程度上，要依赖于对于模型原理的深度理解。而Transformer的“黑盒”特性，使得要彻底解释它的工作原理，可能比开发出一个新的模型还要难。包括OpenAI，Anthropic在内的众多大模型企业，也一直从AI安全的角度，试图做好这件事。 而学术圈中，认真拆解Transformer“黑盒”并且取得了确定结果的研究团队不多。毕业于加州大学伯克利分校，现任香港大学计算机系主任和数据科学研究院院长的马毅教授团队，去年发表了历时5年完成的基于白盒CRATE架构的下一代智能系统（以下简称白盒CRATE智能系统）的相关论文，尝试用数学，从第一性原理去解释像Transformer这样的黑盒模型工作的原理。 在6月初智能涌现和他的专访中，他表示，如果能彻底解释清楚Transformer这样的模型，至少在几个层面上都有非常大的意义。 首先，就是通过理论研究解释清了Transformer这样的实践突破，到底是在做什么事。这样，就为客观地看待AI技术的发展提供了基本的条件，从而避免了对能力强大但是原理却不清楚的技术的恐慌，以及对未来不负责任的臆测。他们的研究得出的结论，Transformer类的大模型，本质上就是在进行数据的“压缩”。 而这样的技术路径，在他看来是达不到产生像人类一样的智能水平的门槛的。而现在担心未来AI会接管人类，甚至毁灭人类，似乎就有些无厘头了。包括Yanne LeCun这样的深度学习的传奇学者，也和他持有相同的观点。 能够给大模型“祛魅”，就是这个研究的第一个意义。 其次，在他看来，Transformer是以一种经验性的方式开启了大模型之门。而社会资源的急速跟进，AI行业前进的范式向Transformer以及其衍生技术的收敛说明了大模型对于生产力的提升是显而易见的。 基于这个前提，白盒CRATE智能系统最大的现实意义不一定是基于AI安全研究方向的考虑。而获得了内部可以完全解释的白盒架构，可以让模型的发展变得更加高效，有针对性，节省资源。而他们对于白盒架构的研究也进一步证实了，在把白盒架构规模化之后，可以达到Transformer同样的性能。 白盒CRATE架构的最新迭代版本CRATE-α，也能够随着模型尺寸和训练数据集的增大而扩展，性能可以持续提升。而且需要投入的资源只有传统大模型的1/3到1/4，并且未来还有很大的进一步优化的空间。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2405.20299 如果白盒架构真的既能有像Transformer模型这样的规模化性能，又能让整个行业以一种更加高效，有针对性地方法投入资源进行训练和推理，在现在训练一个GPT-4级别的模型动辄需要数亿元投入的大背景下，背后能产生的经济价值无疑也将是巨大的。 而要将这个方向继续推进下去，在大学里进行研究已经不是一个可选的办法了。这也是他创立忆生科技的最大动因——“产业界能够提供更多的资源，这样才能够完全体现技术进步的潜力。大学里出来的创新，如果只能被动等待产业资源的垂青，会埋没创新的本身的价值”。 Transformer从谷歌的科学家2017年提出，到OpenAI用这个技术做出了惊艳世人的ChatGPT，不过短短8年时间。如此之短的时间，科研成果就转化成了一个历史级的产品，这个过程体现了Transformer的巨大价值和OpenAI的卓越工作。但是在马毅看来，Transformer效果很好，但是如果人类不能理解它的工作原理，那对它的理解和应用就只能停留在“经验性”的层面上。而某种程度上，Scaling Law在他看起来，也是一个经验性的法则。 如果搞不清楚模型内部的运行机制，那么哪些参数和数据是有用的，哪些是打酱油的，怎么训练效率才能够最高效，这些问题就永远不会有答案。只有在理论上把大模型原理搞清楚了，才能更好地指导实践，造福人类。 在马毅看来，而很多科学和工程技术的发展，也在不断重复一个过程——经验性的发现开辟新的领域；理论研究继续跟进，完成对于现象的解释和理论构建；最后在这个基础上不断对技术进行改进，而技术也在这个过程中完成从实验室走向社会的过程。 Transformer快速地吸取了产业资源，很短的时间完成了一个诗级的从实验室到产品化的过程，而对它的研究还远远称不上充分。但是并不代表打破大模型“黑箱”的工作就不需要做了。如果能做出一个白盒架构，并且它的扩展性和扩展之后表现出的性能都能和现在Transformer向媲美的话，那这个白盒架构的价值就迟早会被社会认识到。 当我们在访谈中谈到未来AI的发展，他再次谈到，Transformer不会是AGI之前人类最后一个AI的重大突破。因为现在的大模型的本质工作就是在做数据压缩，是一个知识的存量过程。而生物的演化过程中，智能需要帮助生物去不断总结预测这个世界的规则，从而让生物能够用尽量少的资源生存下来，需要不断地产生知识的增量，这中间还有很大差距。 而未来，AI要能达到像人类一样发现发现新的知识，只靠大模型肯定是不够的，还需要在范式上有新的创新。对于这个问题，很多AI大佬可能都有自己看法，但是碍于自己所处的位置，以及行业的现状，没有明确表态。而马毅作为AI领域世界范围内资深的科学家，以及初创公司的创始人，这是他在很多公开场合都反复表明的观点。 有意思的是，前OpenAI首席科学家Ilya也在近日离开OpenAI后宣布，将会追求一个绝对安全的超越人类的超级人工智能。他在接受彭博社的访谈时提到，“大模型会是超级人工智能的重要组成部分，但是现在大模型的能力最本质的就是对话，未来他们做出的AI系统将会有更加通用的能力以及更强的规模化能力，类似于一个可以自主研发新技术的超级数据中心。” 也许，如果将人类发展AI的目标设定为AGI，甚至是超越AGI的超级人工智能的话，现在依然是AI技术的早期阶段，依然需要有大量创新的工作要做。不论是在Transformer层面的创新，还是在Transformer之外，超越“数据压缩”的创新，都还有很大的空间。 而这个过程，也需要更多的像Hinton，OpenAI当年那样，愿意在无人知晓的领域做长期创新的人和组织。 下面是智能涌现整理的访谈实录： 智能的核心在于不断增加和改进知识，从而使得生物能够自主适应和利用自然界的规则，而不是简单地积累知识 智能涌现：您觉得智能的本质是什么？人类有可能搞清楚这个本质吗？ 马毅：从某种角度来看，智能实际上就是生命，生命就是智能。生物的发展历程表明，生命实际上是智能行为的载体。从最低等的生物到越来越高等的生物，智能和生命形式是成正比的，高级生命形式完全具备智能，所以可以认为生命是智能的载体。 那么，为什么会有智能呢？很大程度上，这是因为我们的世界在很大程度上是可预测的，因此生物体能够根据这些可预测的规律来利用规律。生命是不断重复的，一代又一代地延续。如果环境不可预测，生命就无法存在。如果没有稳定的环境条件，生命就无法延续。 而从低等生物到高等生物，智能的发展经历了三个主要阶段。 第一阶段是生命的初始阶段，从简单的生命形式到更复杂的形式。第二阶段是智能的逐步进化，复杂生物出现，进化到人类出现。人类的智能与动物的智能有本质的不同，这是智能发展的第二个阶段。第三阶段是技术阶段，从上世纪40年代开始，人们尝试将自然现象模拟成机器，计算机、信息论等技术应运而生，推动了AI的发展。 智能本质上是获取新知识、改进旧知识的能力，智能是关于知识的增量，而知识本身是存量。例如，一个小婴儿虽然没有GPT-4拥有的知识量多，但其智能体现在能够通过观测和学习不断增加知识，而GPT-4本身并没有这种能力，除非与开发它的工程师团队结合，形成一个闭环系统，才能不断改进，更新迭代知识。 智能的核心在于不断增加和改进知识，以适应和利用世界的可预测性，而不是简单地积累知识。 理解智能的本质，是研究AI的出发点和基础。 智能涌现：您怎么看待这波从22年底开始的大模型浪潮?历史上似乎没有什么技术能如此之快的引发全世界的关注，并快速地汲取产业资源，这对学术界有什么影响？ 马毅：我们从去年的神经网络白盒研究Transformer得到的结论，确实它有其合理性和做得对的地方。我们的白盒CRATE论文（White-Box Transformers via Sparse Rate Reduction:Compression Is All There Is?）中提到，通过压缩原理可以推导出的基本的神经网络构架，与Transformer非常相似，实现了压缩去噪。这就在本质上解释了Transformer在做的就是数据的“压缩去噪”。 在我们看来，Transformer能实现一些正确的操作，虽然不一定是最优或最高效的，但确实能完成任务。对于数据进行压缩去噪，使得它在图像和文本处理的应用上现在占据了主导地位。它使用了一种压缩算子，虽然不是最优的，但它确实能实现目的。 再加上现在大家不关心效率和可解释性，只注重投入数据和算力。可以强制系统执行这些任务，效果也是可以的。因此，从这个角度看，正因为可以解释清楚Transformer哪些地方做对了或哪些地方做得不足，这就是理论研究存在的意义。 而且Tansformer能如此快的吸引产业界的资源，确实也给学界带来了很大的影响。 很多算法本质上并不复杂，但通过数据和算力的放大后，其能力得到了显著提升。企业界在这方面发挥了积极作用。例如，Transformer模型其实最初也没有未受到广泛关注，但OpenAI一直坚持优化和规模化，提出了scaling Law，不断提高效率。这条路径是否最优尚不可知，但至少真的能够提升模型能力。 而后来的模型如Diffusion和Sora（DiT），最初也只是学术验证。但是企业在资源充足的情况下，能够将这些方法很快规模化，使其潜力得以快速显现。这种现象在过去几年中尤为明显。学术验证到现象级demo的时间越来越短，这个趋势也是促使我们成立公司的原因之一。 深度网络从ResNet到ImageNet的发展历程很长，而Transformer在OpenAI的推动下仅用了七八年。最近的扩散模型（diffusion model）从DIT到Sora不到一年。这表明随着工程平台、资源和数据的改进，一个有效的想法很快就能被放大，其周期越来越短。这已经是一个很明显的趋势了。 在这个趋势之下，研究的想法到实验的现象级演示之间的界限变得越来越模糊。这就使得在人工智能领域，学校和科研机构需要调整自己的定位，可能需要与企业更紧密合作。一些创新的想法需要产业和社会资源的支持，否则只能停留在论文阶段，难以实现大规模应用。 学校往往缺乏足够的资源，申请经费和招募学生的周期太长，即使理论和验证工作完成，规模也比较小，难以令人信服。相反，工业界在大规模验证上更加有优势。学术界需要适应这种变化，既要做出新的研究，又要找到方法使其在大规模上验证，从而获得更加广泛的认可。 OpenAI在Transformer上的成功，既有偶然性，又有必然性 智能涌现：OpenAI看到了Transformer的潜力，把它坚持做出ChatGPT，对产业界产生了这么大的影响，这个事情某种程度上是一个偶然或者特例吗？ 马毅：是有偶然性。但是任何成功都蕴含着某种必然性。例如，Transformer架构的成功，我们现在是已经清楚其原理和有效性了。然而，最初谁会在不确定其潜力的情况下愿意冒险尝试呢？这个过程涉及了很多经验性、试错的方法。他们也是是通过1.0、2.0版本的不断迭代，逐步发现其潜力。早期的OpenAI并不是一开始就聚焦于自然语言处理的。 最初，OpenAI也涉足了包括机器人在内的多个领域，自然语言处理只是其中的一小部分。他们逐渐筛选出不靠谱的项目，最终只剩下机器人和自然语言处理。然而，机器人项目过于烧钱，最终被砍掉了。自然语言处理项目则显得更为可行，所以这个过程确实带有一定的偶然性，但任何成功都肯定包含必然的成分。 而也许最值得借鉴的经验，可能是要有坚定的使命感。OpenAI的目标是实现AGI（通用人工智能），尽管技术路线是否正确尚不可知，但团队的使命感推动了他们的前进。类似地，DeepMind也专注于AI在科学领域的应用，如解决蛋白质结构预测问题，这个成就是诺奖级别的，成果对生物科学具有重大影响，节省了数亿年的研究时间和上万亿的设备投入。 这样的使命感是他们成功的必然性，是自已可以控制的部分，但是也同样确实有很多偶然的因素，比如算力的发展到了一个量变引起质变的阶段，以及他们能够获得源源不断的资金支持。 智能涌现：您觉得白盒架构的意义，在OpenAI已经把Transformer做得如此之好的背景下，能体现在什么地方呢？ 马毅：首先，它让我们清楚地了解我们的白盒CRATE智能系统正在做什么，从而避免因其神秘性导致的恐惧、误解、误导，甚至被人利用。从科学角度看，我们需要了解我们在做什么，满足我们的知识需求和好奇心，明确哪些工作是必须的。从实际价值来看，没有理论指导，试错成本非常高。不论是一个团队还是整个社会，进行试错需要大量资源。理论指导可以大幅降低这种成本。 其次，有了理论后，我们可以明确当前系统的各个部分的功能，为下一代系统的迭代和改进提供指导。例如，像飞机一样，每个部件可以用更好的材料和设计来改进，故障也能更明确地定位和修复。相比之下，如果没有明确的理论指导，每次迭代都可能耗费巨额资金和时间，仍不一定能找到问题所在。 此外，了解每个部分的功能后，我们可以去掉不必要的结构，用最小化的设计完成同样的任务。我们已经开始进行这方面的工作了，未来几个月会有许多新成果出现。因为我们现在了解白盒架构每个部分的作用，可以有针对性地替换和优化，而不是盲目的高成本的试错。在这个方向上我们很有信心。 这一方法可以彻底改变我们对学习系统的设计和优化方式，提高效率。我们可以验证每个部分是否完成了预期任务，达到预期效果。这样一来，不仅可以提高系统的性能，还可以确保其稳健性，避免不必要的重复训练和资源浪费。 最终，白盒方法可以使学习系统的设计和优化更加高效、可靠。我们不再需要依赖大量的试错过程，而是通过理论指导，清晰地知道每一步在做什么，如何改进。这不仅提高了系统的稳定性和性能，还能节约大量资源，推动技术的快速发展。 智能涌现：您觉得白盒架构的上限在什么地方？ 马毅：可以这样讲，我们现在的白盒方法只是建立在现有基础上的一种初步尝试，虽然在有限的条件下已经能够解释传统神经网络（Transformer）的工作原理了，但它的目标函数依然存在局限性。这并不是一个更广泛、更通用的条件。虽然我们了解其基本概念，但具体如何计算、如何优化这个量仍然未知。我们仅能在一些简单的数学模型条件下，比如混合高斯模型，知道如何计算，并且通过这些数学结构性假设推导出现有Transformer的工作机制。 然而，这是否是最佳的目标函数，我们仍然不清楚。我们肯定能够找到比现在更优的方案，例如，现有生成模型在很多方面仍存在明显不足。比如，在生成图像和文字时，虽然文本语言的处理效果很好，但图像信号和自然语言的语义绑定相关性较弱，因此生成的图像并不总是准确，而在生成视频时表现就更差了，所以很多视频生成的效果还非常不稳定，也更加理解不了现实世界的规则和物理规律。 为了提升模型现在在这些领域的表现，我们必须明白其内在工作原理，才能进行有效改进。目前AI技术还处于非常初步的阶段，现在能做的东西还只是真正的一个智能系统对数据结构的理解。抓取知识的学习，实际上现在AI能做的都是还是非常的皮毛，甚至从工作上来看到其实是比较原始粗暴的。 而且，就按照大脑的工作量来看，70%以上的工作量是在处理视觉信息，而处理语言的部分占比其实很少，所以我们的智能除了语言作为载体之外的其他部分，现在的模型的生成能力还是很差的。而人的记忆或者说知识是非常丰富的，有语言记忆，视觉记忆，数字记忆，甚至还有肌肉记忆。所以其实人类很多的知识是只可意会不可言传的，很多也是不需要和别人分享的，比如我家里是什么样子，是不需要展现给所有人类的。因为这些视觉记忆信号和语言相关性很弱，那在现在大模型在生成这些内容时效果就一定不会好。 所以，从这个角度就能看出，人工智能现在对于外部世界的建模还处在一个非常早期的路上。 智能涌现：所以OpenAI选取了自然语言这样一个人类有着共同记忆和感知的角度，是一个很能扩大影响力，很讨巧的方式吗？ 马毅：确实能够吸引大众的注意力。而且像生成图像和视频的技术，虽然有趣，但其实实际产生的影响有限。然而，在制药、AI For Science等领域，一旦取得突破，将会产生巨大影响，如改善健康、解决人类各种问题、优化气象环境等。这些技术的真正价值需要每个人根据自身价值观来评判。不同公司在选择发展方向时有不同的使命，但都是值得敬佩的。 回顾OpenAI的发展历程，他们在自然语言处理领域坚持了七八年，中途面临许多挑战，甚至曾遭到Elon Musk的质疑和撤资，最后还要告他们。然而，微软的持续支持，特别是在看到2.0版本的进展后，继续投入资金和资源，帮助OpenAI渡过难关。这种坚持需要大量资金支持，每天投入数百万美元，普通投资者很难承受。 所以说这个过程充满了必然和偶然。坚持是成功的必然因素，但能否得到支持则是偶然的因素。OpenAI和DeepMind的成功不仅是由于他们的独创性和技术突破，更因为他们在长期的时间跨度内获得了大量资源支持。DeepMind在过去几年中也消耗了数百亿资金，这些资金支持了一群平均年龄只有二三十岁的年轻人，他们没有显赫的头衔或资历，却创造了现象级的创新。 智能涌现：OpenAI的成功对学界有什么影响吗？ 马毅：OpenAI花了8年时间把它真正打造到千亿模型和万亿规模的模型的实现，其中有工程上的壁垒，数据上的壁垒是学校无法解决的。学校里没有做系统的资源，且合作也不容易。 但是公司可以做这种集成，OpenAI成功的两个关键是先进的研究方法和高效的工程团队。这两者必须迭代，既要保证方法的先进性，也要具备工程实力，包括数据准备、集群优化和算法的规模化，这些都需要额外的工程知识和积累。这些方法和工程是相辅相成的。而学校可能都不具备的。 而如果没有这种支持创新的环境和机制，就很难奢望出现这种现象级的创新了。而斯坦福大学和伯克利大学等知名高校的高层在AlphaFold成功之后，甚至还进行了反思。这些前瞻性、现象级的创新本应出现在学校，因为学校不仅拥有资源，还具备进行前沿研究的能力和领域资源。为什么这些创新最终出现在企业而非学校？这是高校和研究院需要反思的问题。 AI领域的现象级创新，需要更多像OpenAI的组织，能把资源给到没有头衔或资历的年轻人 智能涌现：所以就像您在很多场合下表示过的，您成立公司和创业，就是希望在自己可控的范围之内，能尽可能的形成这样的机制，尽量以这样的方式来聚集资源和人才吗？ 马毅：确实，作为一家小公司，我们需要将新方法的潜力放大并实现应用。这是我们努力的方向，但我也明白为什么自己需要参与驱动这一过程，而不仅仅是让学生去完成。这样可以确保我们在面临各种压力时，始终把握住大的方向，朝着我们的使命或正确的方向前进。 同时，在实现这一目标的过程中，我们需要务实。公司必须产生价值并获得认可，这样才能生存。因此，我们需要证明自己的价值。然而，我希望在这个过程中，我们能够坚持初心，即不要因为产业压力或赚钱的需要而偏离最初的使命。实现的方法可以多样化，我们可以进行各个方向的探索和调整，但方向和技术的正确性以及先进性必须保持不变。 智能涌现：从您个人的角度来说，您在学校做研究，到做出学术成果，再到成立公司希望进一步推动技术创新的落地，您自己底层的逻辑是什么？或者说是什么在驱动着您？ 马毅：我们在研究中取得了一些进展，比如在视觉重建和高维数据处理和识别等领域。我对自身的贡献和影响力有一定的判断，尤其是在深度网络的理解上，我认为我们的工作确实与其他团队有所不同。 但是虽然以前的工作在某些局部领域产生了影响，但现在的框架有可能对现有实践产生更广泛和深远的影响。这种改进是我看到的巨大价值所在。从概念到框架，再到算法验证，我认为这不仅在学术上有重要意义，而且在当前的实践中已经有很大的应用潜力。 可以把这种情况比作一个孩子成长到18岁，需要独立，但我觉得这个孩子选择的职业与我高度相关，我可能还需要再扶持一段时间，帮助他更加成熟。 所以我们必须推动这些技术的放大和验证。如果我们不去推动，其他人可能不会意识到其价值，而这个价值的体现过程，也会变得很随机和不可控。因此，我们希望在产业中进一步推进，验证和放大我们的研究成果，尽快展示其合理性和潜在价值。这也是我们公司的使命之一：通过产业化加速技术的应用和认可。 总结来说，我希望通过参与驱动这个过程，确保技术的正确性和先进性，同时坚持我们的使命和方向，不因外界压力而偏离。这样不仅能确保公司在经济上取得成功，还能在技术和学术上取得突破。 智能涌现：那在您看来，未来白盒架构的推动和落地，是会成为一个独立的生态，还是会在现有生态的改进和补充？ 马毅：都会有，一方面能对基础构架至少可以做一些替换改进，就是让模型更加的高效，更加可解释，更加明白是用来做什么的。而尤其在一些应用里面，对这个模型的解释性要求很高或者数据处理的过程要很清楚的话，你就不可能一直处于黑盒的状态。 第二，正因为我们也看到了现在大模型能够变得更加高效，而且现在很多系统是不完整的，所以我们肯定是要在白盒平台上开发更完整跟完善系统。那么它会带来新的功能，那么这些功能就会赋能性的应用，这是我们也会希望看到让整个产业更加的概变得更加的有前途，这些事情做得更加完整完善，功能更加丰富。这一点我们还是非常有信心的。 比如说它能让整个人工智能系统变得更加不是那么单一化、同质化。现在都训练同样的模型、同样方法、同样的数据上在这跑，刷刷分，这是很有问题的。 实际上AI系统可以实现更复杂、更了不起的功能。就和我们的生物系统一样，是有生物多样性的。目前的大模型缺的就这个。 智能涌现：您在公司的愿景里也提到，未来希望能够开发出能够自主学习的AI系统，这个能力是如何和白盒架构联系起来的呢？ 马毅：我们已经进行了早期验证，证实了自主学习的可行性。白盒架构作为整个系统的骨干结构，可以将其视为由多个组件组成的整体。一旦我们了解每个组件的功能，就可以构建完整的系统。 自主学习系统是一个集成系统，包含多个模块并形成闭环。它的优化机制相对丰富，并不仅仅是单一的模块。关键在于如何将这些模块有效组合，使其成为一个具备自主学习能力的有机整体。这是可能的，我们在这方面已有初步验证，自然界中也有类似的机制可以参考。 现在，我们需要高效地规模化这一机制，使其能够在短时间内获取大量记忆，同时不断优化自身，提高和扩展新知识。这是我们在白盒架构之外积累的研究成果。我们之所以需要进行这种规模化，是为了实现真正的工程化和大规模应用，找到这些新功能的实际应用，赋予人工智能系统全新的功能和特征，这是现有系统所不具备的。 智能涌现：那如果现在让您来做这样一个选择，假设两个技术人员来应聘，您是会选择一个技术能力合格，并且高度认可你们方向的人，还是一个技术能力明显更优秀，但是对于技术路径发展方向持有不同观点的申请者呢？ 马毅：我们确实已经遇到这个问题了。当前一些热门方向确实对我们的招聘产生了一些影响。年轻人通常希望参与一些热门项目，这很正常。但是，我们需要招募的人不仅符合我们要求的技术能力，要认同我们的使命。对新的方向，需要有好奇心和创新能力，愿意在这些领域进行开发。 不过确实不需要所有人都具备这些特质，但我们需要真正志同道合的团队成员。这包括我们的学生和一些认可我们理念的人。 以OpenAI为例，最初的创始人大多是在大公司中感觉不满足，渴望做一些有使命感的工作。他们在Google、Facebook等公司中虽然生活安逸，但缺乏挑战。因此，我们需要那些真正认可我们使命并愿意追求突破性成果的人。这些人不仅具有强大的能力，还对现有技术有深刻理解，知道如何做出真正的创新。 我们希望我们的公司能够吸引这样的人，因为只有这样的人才能实现真正的突破，而不是仅仅被现有的热门方向所吸引。当然，他们也需要熟悉当前的技术，了解真正的差距和区别在哪里。 中国现在不缺乏继续优化模型的团队，但我们希望能够吸引那些想做开创性工作的人。这些人具有使命感，想要改变现状，而不是仅仅进行优化和调整。 而且，我们公司的目标是更加全面和综合的，不与现有的人工智能技术相矛盾，反而是互补的。 我们现有的一些工作可以与当前的模型应用场景结合，并且有可能在工程实现后具备一定的优势。因此，我们是希望能够弥补现有技术中的一些不足，并在这个过程中激励和鼓励员工，特别是年轻人，让他们有信心和勇气去探索新的领域。 中国现在确实需要敢于闯新路的科技公司，我们不缺乏跟踪和改进的能力。我们的目标是实现独创性的突破，而不是在大模型上卷入同质化的竞争。 智能涌现：您觉得您的公司对于这样年轻的人才，相比大厂或者其他做大模型的公司，优势或者吸引力体现在什么地方？ 马毅：我的责任是搭建好一个能够让年轻人施展才华的平台。以前我在微软亚洲研究院，后来在头条帮一鸣做研究院，是有一些经验和成果的。 如果优秀的年轻人选择来我们这里，第一不会有现在大模型公司的这种压力，去卷性能等等，做这些单一的技术，或者做一些工程上的优化。第二就是他们会有很大的空间去真正去学习和提升自己对于这个各方面智能技术的理解。现在很多的人工智能公司没有这样的环境，既可以看到现有技术的不足，又可以了解新技术的特征。在我们的公司，有这方面追求的人不仅能实现某些具体的事情，还能得到提升自己的机会，提高对整个领域和方向的认知。 另外，从资源上讲，虽然我们公司相对还比较小，但也争取到了地方政府和投资人的认可。实际上，我们应该会有不错的算力、资金和资源。对于初创公司来说，未来几年应该是比较安全的。这会给我们一个很好的窗口期，有一定的自由度去探索。 我们的责任，就是要保障我们能聚集到足够的资源，无论是算力还是资金，创造一个宽松的环境，让员工沿着这个方向进步和快速提升自己。

IT之家 6 月 25 日消息，据彭博社报道，苹果公司因隐私问题拒绝了与 Facebook 母公司 Meta 的人工智能合作。今年 3 月，Meta 和苹果曾就可能的合作进行过简短讨论，但谈判没有取得进展，苹果也不计划将 Meta 的大型语言模型 (LLM) 集成到 iOS 系统中。 IT之家注意到，上周末，《华尔街日报》暗示苹果和 Meta 正在积极讨论将 Facebook 的大型语言模型 Llama 集成到 iOS 18 的“Apple Intelligence”功能中。报道称双方仍在讨论中，尚未最终敲定。但彭博社的最新报道表明，苹果从未认真考虑过与 Meta 的合作。 初步谈判发生在苹果同时与 OpenAI 和谷歌母公司 Alphabet 进行讨论的时候，但最终苹果决定不进行更正式的讨论，原因是“苹果认为 Meta 的隐私保护措施不够严格”。 最终，苹果与 OpenAI 达成协议，ChatGPT 将集成到 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中。用户可以选择启用 ChatGPT，当遇到一些复杂的需求时，Siri 可以将这些需求转给功能更强大的 ChatGPT 处理。此外，苹果还与谷歌合作，计划将大型语言模型 Gemini 集成到其操作系统中，并且正在与人工智能公司 Anthropic 进行讨论。 在 WWDC 大会上，苹果软件工程主管 Craig Federighi 表示，苹果希望为用户提供来自不同供应商的人工智能模型供选择，公司计划与多家供应商达成合作。

IT之家 6 月 25 日消息，科技媒体 The Information 昨日（6 月 24 日）发布博文，介绍称苹果公司为了避免 2022 年富士康的停产风波，近年来不遗余力地推动工厂自动化部署，导致 iPhone 组装线上的员工数量锐减 50%。 报道称苹果公司一直都有计划尝试 iPhone 组装自动化项目，只是此前因为成本过高而搁置。富士康的停产风波让苹果公司下定决心推行自动化项目，苹果 iPhone 15 系列就实现“大量”自动化，但由于生产的复杂性，自动化仍给苹果带来了挑战。 报道指出当前 iPhone 组装自动化项目存在的最大问题是“缺陷率较高”，导致苹果不得不取消 iPhone 16 系列的部分自动化流程，IT之家翻译部分内容如下： 据在苹果供应链工作的三位人士称，苹果公司今年继续深耕和推进自动化技术，使用机器将 iPhone 的按键、接收器、扬声器和主逻辑板安装到手机中。 不过三位人士表示当前部署机器遇到的挑战是很难正确固定，因为这些部件必须小心翼翼地以奇怪的角度拧紧到位。

IT之家 6 月 25 日消息，华为终端 BG 扫码服务产品经理 Spark 在 HDC 开发者大会上分享了华为鸿蒙 HarmonyOS NEXT 聚合扫码功能亮点。据介绍，常规扫码需要一次“识别”+ 两次“寻找”，步骤如下： 用户需要扫描二维码 → 识别二维码归属应用 → 找到应用 → 打开应用 → 找到扫码入口 → 扫码 → 到达服务页 华为在 HarmonyOS NEXT 系统推出扫码直达功能，该功能可常驻在控制中心，点击即可扫码，支持扫码付款 / 点餐 / 骑行 / 租借充电宝 / 存取快递等功能。 IT之家获悉，该功能支持所有主流二维码，用户扫码后可直接进入应用的指定服务界面。 扫码直达功能常驻在相机 App（功能主入口），支持用户添加至控制中心、锁屏。无论是锁屏状态还是解锁状态，均支持“一步即扫”。 当用户未安装二维码归属 App 时，该功能将引导用户至应用商店 App 下载页面。 该功能还将扫码功能和相机变焦上进行整合，支持通过自动变焦进行扫码。正常光照条件下，18×18cm 尺寸二维码最大扫码距离 18 米；昏暗环境下，扫码功能暗光算法准确率 92%；其他复杂场景扫码准确率 92%；扫码时延 550ms。 实用案例如下： 华为 HDC 2024 开发者大会专题

作者 | 荣智慧 编辑 | 向由 唯物的中国芯片产业深度观察 最近，气温51.8摄氏度之下，大约180万人来到沙特阿拉伯麦加朝觐。极端高温下，逾千人死亡。其中600多人是旅行社以个人签证安排、未向沙特官方登记的埃及朝圣者。 朝觐之旅充满危险，类似的事古已有之，17世纪时，一群埃及朝圣者就在旅途丧失了1500多个同伴和900头骆驼。 在印度圣城瓦拉纳西，一群老年妇女头戴虚拟现实（VR）头盔，聚精会神地观看喀什维什瓦纳特神庙的湿婆神“显灵”。“虚拟麦加”可以让朝圣者绕着虚拟“天房”转圈。“虚拟耶路撒冷”令人一瞥“高清复原”的耶路撒冷老城。 “赛博朝觐”自然不会有危险了，然而，这些安全的VR应用并没有提供更接近神明的感觉。 虚拟现实与现实，终究谬以千里。VR的故事，崩塌得比信仰还快。 最近，苹果宣布暂停研发下一代Vision Pro，索尼大幅削减VR游戏资金，都已经证明VR没什么用武之地——无论是旅游（朝圣）、电影还是游戏。 苹果头显，鸡肋产品 又一款新产品铩羽而归。 6月18日，苹果暂停头戴虚拟显示器Vision Pro的研发，专注制造更便宜的型号。 相较于3500美元的Vision Pro，“亲民版”头显约为1500美元，接近高端iPhone的价格。 据悉，过去一年里，苹果高层一直在降低该产品迭代的优先级，逐步减少项目员工。近日，苹果公司已经通知至少一家供应商，下一代Vision Pro没戏了，集中资源做“亲民版”。 但是，亲民版就真的会好卖吗？ 苹果Vision Pro 今年1月，Vision Pro上市，反响平平。半年后，北美以外多个市场发售，也没有掀起任何波澜。 在中国，起售价29999元的“国行”Vision Pro无人问津，倒是“免费试用”和二手热闹了一阵。精明的消费者都对VR的作用心知肚明。 像著名分析师郭明錤在社交媒体公开表示：“许多人（包括我的自身体验）买了Vision Pro，用几次就不用了。如果这是普遍的用户状况，那这样的问题不是单纯做一个降规低价版就能解决的。” 其他人的观点也非常类似。著名投资人段永平说：“Vision Pro目前还不是必需品，相当长时间里不太会对苹果有显著经济价值的。我目前还只是觉得看电影特别好，别的还没空发现。” 他补充了一句，“最近有点忙，也没注意有啥电影，大概两个礼拜都没用过了”。 显然，影响苹果VR的关键问题不是价格，而是缺乏实用性或者可玩性。 苹果VR缺乏实用性或可玩性 以VR最有应用场景的电视/电影领域为例，苹果VR根本谈不上“介入”，遑论“替代”。 全球电视市场年出货量为2亿台，价格在3000美元以上的高端电视，出货量在300万至500万台之间。 即使Vision Pro支持的视频内容有限，但考虑到苹果现存22亿台活跃设备和庞大用户群，假如Vision Pro能部分“替代”高端电视，今年出货量应该轻松超过100万台。 但是，事实是Vision Pro今年的出货量不超过50万台。 游戏，笑的人不多 VR游戏也相当惨淡。 6月21日，索尼大幅削减VR游戏资金，未来开发VR游戏的可能性愈发减少。 VR游戏和VR头显，本来是VR市场最可口的蛋糕——认知度高，用户稳定，舍得花钱。由Valve开发的《半条命：Alyx》曾被认为是杀手级VR游戏。 游戏主机商索尼和微软，都在体感设备之后争先开发VR设备。 到目前为止，索尼Playstation VR2只发布了一款第一方游戏《地平线：山之呼唤》。 游戏《地平线：山之呼唤》 索尼旗下两家工作室拥有VR背景。去年12月，“第一接触”工作室关闭。今年2月，“火焰精神”工作室关闭。3月，由于库存太多，索尼已经停止Playstation VR2的生产。 去年6月，谷歌终止了代号为Iris的增强现实（AR）头显项目。 去年年初，微软吐槽VR、AR和XR（扩展现实）的市场太小，相关业务部门如HoloLens、AltSpaceVR、MRTK以及工业元宇宙团队全部解散。 老牌科技巨头中，Meta是唯一坚持下去的一位。毕竟它连名字都换了，硬是从“脸书”（Facebook）变成了“元”（Meta），决心跟化现实为虚拟的“元宇宙”死磕。 Meta的VR头显“Oculus Quest”系列，确实是卖得最好的VR产品。今年9月，Quest 3S将面世，据悉将配备高通骁龙XR2 Gen2芯片。 虽然Meta口口声声说把重心放在元宇宙而不是游戏上，但热门VR游戏《大猩猩标签》（Gorilla Tag）全仗它的Quest头显。 根据开发团队的说法，《大猩猩标签》已经达成100万日活、300万月活的数据量，超1000万终身玩家，总营收超过1亿美元。 VR游戏 Gorilla Tag 仅在TikTok，#gorillatag就有超过100亿次的浏览量。游戏在Meta Quest商店的评论数也超过了11万条。 这款游戏的火爆恐怕和“时代精神”有点关系。最多10名玩家可以进入丛林，扮演大猩猩，跑、跳、爬、躲，有的玩家扮演染病的大猩猩，去抓其他的正常“人”。 反正就是VR版的“老鹰捉小鸡”，拥有不同文化都长期流行的娱乐因素；同时，流行了三年多的Covid19，也让人们背上了严重的PTSD（创伤后应激障碍）——不传染几个大猩猩硬是说不过去。 AR强过VR 本来，旅游、电影电视和游戏就是最大的VR应用领域。应用的惨淡，反映出VR硬件设备市场的萧条。 据市场研究机构透露，2024年第一季度，全球VR头显出货量同比下降67.4%。更糟的是，下降速度还在加快。 2022年，VR设备出货量约880万台。2023年出货量约400万台。2024年第一季度出货量约30万台。 放在全球消费电子出货量的数据上看，“30万台”差不多等于“没有销量”。 2024年第一季度销售量前五名，分别是Meta，苹果凭借Vision Pro位居第二，字节跳动、Xreal Technology和HTC。 Meta Quest3 市场疲软有两方面因素的叠加。首先，Meta公司的VR出货量出现下滑，PICO面临巨大的库存积压压力。其次，北美地区黑色星期五促销季和中国双十一促销季后的季节性影响，也导致了VR头显市场环比出货量的显著下降。 去年年底，字节跳动取消了下一代VR头显PICO 5的发布，团队大幅收缩。 为了提升销量，PICO 4压低售价，卖一台就要亏500元人民币，最后也没有达成销量预期。因此，字节跳动不再把精力放在研发和销售新产品上，转而用较低成本维持现有产品的更新和运营。 几乎所有VR设备制造商都在“守成”而不是“进取”。自2021年“元宇宙”大爆炸，三年多以来，VR行业依然处于早期状态，发展缓慢，获利有限。 相比之下，AR眼镜呈现出上升势头。 从产品上看，比起VR对现实的全盘“虚拟”，AR确实有更大的想象空间：只需要为现实增加“注解”即可。 从市场看，由于传统科技巨头留下了“空白”，AR市场也给新巨头留出了成长空间。 2014年第一季度，全球AR眼镜出货量同比增长40%。中国AR眼镜制造商Xreal估值超过10亿美元，已经占据该市场51%的份额。 中国AR眼镜制造商 Xreal 分体式还是一体式，成为AR眼镜下一阶段的竞争路线。 分体式AR指的是处理器、存储、电池与眼镜本体分离，优点是续航和散热性能好，但存在传输延迟、便携度不足的短板。 一体式AR指的是处理器、存储和电池集成在眼镜中，一般搭载光波导方案，体积重量显著下降，可穿戴性强，但性能、散热、续航仍有提升空间。 2023年中国分体式AR销量占比约85%。目前Xreal、Rokid等头部厂商仍以BB方案分体式AR为主，雷鸟、INMO等逐步推出光波导一体式AR。 从趋势上看，随着光波导/散热/主控芯片等持续升级，未来AR会向集成度更高、更轻便的一体式AR演进。 文中配图部分来源于视觉中国，部分来源于网络 值班主编 | 黄茗婷 排版 | 风间澈

IT之家 6 月 25 日消息，尽管丰田向纯电动汽车转型的步伐缓慢，但似乎正在向行业巨头特斯拉取经。丰田宣布将旗下豪华品牌雷克萨斯充电站向日本所有电动汽车开放，效仿特斯拉在美国和全球的做法。 IT之家注意到，去年 6 月，雷克萨斯率先在东京中城日比谷开设了首座“快速充电站”，标志着雷克萨斯电气化计划的启动。随后在 2023 年 12 月，位于 Karuizawa Common Grounds 的第二座充电站也正式投入使用。这些充电站配备功率最高达 150 千瓦的快速充电器。 此前，雷克萨斯充电站仅限雷克萨斯车主使用。车主可以通过“我的雷克萨斯”应用程序提前 60 天预订充电位，并且可以通过应用程序自动支付费用，提供无缝的充电体验。此外，雷克萨斯还提供免费饮料、工作区以及附近服务折扣等增值服务。 现在，所有电动汽车车主都可以使用这些充电站了。丰田宣布开放雷克萨斯充电站的做法与特斯拉开放超级充电网络的做法类似。去年 5 月，福特汽车率先宣布计划采用特斯拉的 NACS 适配器，随后包括丰田和雷克萨斯在内的几乎所有汽车制造商都效仿这一举措，以获得其在美国的超级充电网络的使用权。 然而，特斯拉在美国和加拿大拥有超过 15,000 个超级充电桩，全球范围内则超过 50,000 个。相比之下，雷克萨斯计划到 2030 年在日本建成约 100 座充电站。 与此同时，丰田和雷克萨斯在向电动汽车转型的步伐上仍落后于行业平均水平。截至 2024 年 4 月的前四个月，丰田（包括雷克萨斯）在全球范围内仅售出 46,033 辆电动汽车，仅占其同期售出 130 万辆汽车的 3.4%。

据多家媒体报道，近日，3名疑似合创汽车员工在拉横幅维权，要求合创汽车退还跟投款。 后续广汽中心的安保人员出面沟通，现场没有发生肢体冲突，请愿人员被安排到其它地方进行交涉沟通。 报道称，合创公司此前制定《员工强制跟投管理办法》的制度要求，自2018年-2021年间分批实行了合创汽车员工持股计划，完成了认缴出资，累计强制跟投人员达50余人，涉及金额超过1亿元。 合创承诺在离职时候可退投资款，但这些员工离职后，合创汽车因为资金问题，拒绝了员工的退跟投款要求。 据每经报道，一位合创汽车管理层工作人员表示，目前合创汽车的渠道业务已基本处于停滞状态，销售网络也不再拓宽了。另一位合创汽车工作人员则表示：“目前经营确实正在调整，但整体还是正常的，销售售后也在运转。”但该工作人员表示，其最近一次的工资并未发放绩效奖金部分，但不确定是全员如此还是分业务职能板块。 据了解，合创汽车在经营上的问题在去年就已经显现。 报道称，去年7月份合创汽车启动裁员。今年3月份时，又传出了合创全体员工“驻点帮扶计划”的通知，要求把员工全部下派到经销商门店卖车。 后来，又有员工爆料，3月只发了基本工资，6月份只发5月的基本工资，7月份不保证能发放工资，让员工自谋出路。 合创汽车是合创汽车成立于2018年4月，其前身是广汽蔚来新能源汽车科技有限公司，是广汽与蔚来合作的项目。 2021年初，完成增资扩股，引入珠江投管集团，4月份更名为“合创汽车科技有限公司” 。 2022年1月，合创汽车正式收购广汽乘用车杭州工厂49%的股权，从而拥有了专属的生产基地，该基地年产20万辆。 2022年8月，合创汽车科技有限公司发生工商变更，上海蔚来汽车有限公司退出该公司股东行列 ，退出前持股比例约4.46%，新增耀煜投资控股有限公司为股东。 2023年2月24日，合创汽车再获珠江投管集团、广汽集团等股东方增资24亿元。 官网显示，合创汽车在售车型有合创Z03、合创007、合创A06、合创V09等车型，售价区间为13.98-43.88万元。 据易车数据，合创汽车2022年和2023年总销量分别为18941辆、18559辆。而近半年的销量仅为4067辆，平均每月不到700辆。 而最近的5月份，销量只有196辆，还没有过200，销量可谓惨淡。 与往年相比，其官方公众号今年更新频率很低，今年也就更新了5次，连月更都算不上。 合创的微博今天还在发抽奖信息，不过未回应上述事件。 2024年，对合创来说可能是一个挑战。新能源行业的淘汰赛正在加速展开。

自去年7月公募降费大幕正式拉开以来，基金行业从降低主动权益基金产品的管理费率、托管费率到降低交易佣金费率，再到规范基金销售环节收费等，可以说，公募一直处在降费的路上。公募降费意义深远，影响着每一个参与者，基金行业的工作方式甚至是行业价值观都迎来了深刻的重塑。那么，在降费实施后经营压力增大的背景下，公募基金行业如今的状况如何？ 当前，降本增效已成为各家公募基金公司内部的高频词汇。作为行业的中坚力量，基金经理也被降薪、限薪或陷入业绩亏损而苦恼。对于大多数基金经理而言，在市场波动和降薪等多重因素影响下，反而倒逼他们认真审视投资的意义。 “接下来需要做的就是静下心来思考，专注于投资，放弃浮躁回归平静。”这句话已经成为不少基金经理的共同心声。在行业发展的关键阶段，在公募基金经历阵痛之际，能够及时暴露问题并及早解决问题，必然会有力推动行业的健康持续发展。 降本增效成行业高频词 小到差旅报销，大到上百万元的合同，现在似乎每一家公募机构都开始提倡“节衣缩食”。 华北一家基金公司品牌负责人谈到，今年公司管理层首次谈到了涉及多部门间的工作是否有重复性劳动之嫌，让她意识到降本增效的理念正在潜移默化影响行业的每一个人。 在这背后，则是降费潮下，行业发展进入阵痛期逐渐成为共识。据初步估算，以最新规模数据统计，近10家公募机构的管理费收入预计比2023年底减少5亿元以上，30家左右机构管理费收入减少1亿元以上。若不采取降本增效措施，基金公司盈亏平衡线将显著提高，也就意味着，不少主打主动权益基金的公司净利润或出现腰斩甚至由盈转亏的可能。 多家公募基金人士对记者表示：“往年三四月份发年终奖，今年仍未发。”华东某中部公募人士则对记者表示，该公司去年发放的2022年年终奖较往年降了20%，因此对今年发放的年终奖并不作太高期待。 招聘方面，多数接受记者采访的公募基金表示，岗位几乎是一个萝卜一个坑，除非有离职空缺，一般很少放出新职位。 上述华东公募人士称，今年没有开启大面积招聘，往年3月份进入各大学校春招，但今年还没有进学校。但社招方面，该公司旗下覆盖的个别行业仍有岗位在招人。“传统投研不会招聘，人工智能方面等创新业务仍在招人。”该公募人士表示，人事变动方面，截至今年3月底，该公司投研岗位近一年大约优化了10%的职工，“大部分是业绩问题，还有一部分自愿离职，或为了去更大的平台”。 该公募人士介绍，中后台部门的职工，如果考评不及格，比如C或D级别，往年的话都可以继续留用或者换部门，但2023年年终考评如果是末尾，就得被优化。“在考核标准趋严的情况下，大家都有了一定的危机感。”该公募基金人士称，“某同事家里比较远，因此通勤需要坐一个多小时的地铁，以前每天下班是部门走得最早的，最近每天也都七八点才回家。” 此外，降本增效的思路还倒逼公司提升效率。华南地区一位公募基金人士对记者表示，出差前，公司领导特别交代，今年公司预算有限，每笔钱都要花在刀刃上，一次出差能解决的事，尽量不要出差第二次。 多位公募人士表示，往常基金经理或研究员出差，打车是市内通行的常态，但这两年打车费也开始限额。此外，差旅中的住宿费也被压缩，举例而言，某华东公募基金负责渠道的职工，往返上海和吉林选择单日来回。“早晨6点的航班，凌晨3点多起床，当天如果把事情忙完，晚上就坐飞机回上海。”该人士表示。 基金经理正经历调整期 降薪已经成为公募基金行业的普遍预期。不过，薪酬金额限制在多少才是合理，市场却并无共识。 “我们的薪酬在公司是最低一档，所以谈不上限薪，限薪的人群或指向薪水较高的基金经理和公司高管。”沪上一位基金公司中后台职员向记者解释，基金经理群体目前面临着较大压力。 “如果对公募基金经理限薪过于严苛，这可能会对绩优基金经理积极性产生较大影响。”一位基金高管对记者直言，优秀的人才团队是基金公司最核心的竞争力。作为最为市场化的公募基金行业，只有薪酬与贡献成正比，才能激发人才的主观能动性，并留住人才。该高管以管理50亿元规模的主动权益基金经理为例，若其能够做到年化6%的收益，则每年为投资者创造3亿元财富增值，为公司带来6000万元管理费收入，如果年薪限制在100万元，这相对于其贡献来说，显然是不够的。 除了限薪、降薪预期产生的压力，基金经理还面临着业绩压力。华南某中型基金公司对记者表示：“自从公募基金降费以来，公司也开始了降本增效，在业绩和裁员的压力下，我们公司的一名权益总监明显有点焦虑，本来他就经常加班，现在几乎每天晚上都看报告。”据了解，该公司投研团队中，个别不看好的赛道的研究团队已被优化，集中力量和资源去做公司看好的赛道。 整体来看，基金经理当前都在经历调整期的阵痛。一位基金评价人士告诉记者，市场上有3000多位基金经理，能够经常被市场关注的基金经理仅有百余人，大多数基金经理不被市场所关注。不少基金经理曾向记者透露所承担的压力，他们表示，尽管为投资倾注了全部时间和心血，却也很难保证产品业绩正收益。 除了担忧业绩，基金经理还在乎规模，业绩和规模是基金经理自认为实现职业价值的重要参考。记者注意到，有出道不足3年、投资框架并不完善的基金经理很早就走入聚光灯下，打造人设，追求规模增长。不过，业绩的滑落很快就给其当头一棒，可谓是昙花一现。 也有基金经理在压力面前，打算选择离职。该基金经理成名于3年前，是百亿规模基金经理之一，尽管其今年取得不错业绩，但是基金净值历史最高点停留在3年前，多数产品持有人账户仍处于亏损状态，大起大落的业绩曲线引发较多投资者投诉。不过，其管理产品近2年总体相对收益还可以排到市场前列。 对于大多数基金经理而言，则是默默无闻地专注于投资。一位年轻的基金经理此前向记者表示，自己并未赶上公募行业高速发展的红利，担任基金经理期间反而将自己较大比例收入投入到基金产品中，心情随着市场波动而变得浮躁。市场波动造成个人资产缩水，同时还要面临行业进入阵痛周期的焦虑。但近期他又表示，已经释然，感谢市场波动让他能够认真审视投资的意义。接下来需要做的就是静下心来思考，专注于投资，放弃浮躁，回归平静。 是挑战亦是机遇 公募基金行业的发展并未因当下遇到的困难而止步不前。中国证券投资基金业协会最新数据显示，财富管理行业仍在蓬勃发展，公募基金管理总规模历史性首次迈过30万亿元大关，居民金融资产配置需求仍在日益增长。 沪上一位小型公募高管表示，主动权益基金降费直接将公司的盈亏平衡线提高了一个级别，公司经过多年努力刚刚实现盈亏平衡，现在又要面临亏损境况。近年来，公募行业发展明显承压，小型机构要想“活下去”，愈发艰难。 “当下公募基金迎来的变革对大多数公司而言既是机遇也是挑战。”华南一位基金公司高管表示，公司今年重新梳理了任务目标和战略举措，对整个投研团队进行了一次大洗牌，在吸引优秀人才加入的同时，也淘汰了一些考核不达标的投研人员。 此前，在行业蓬勃发展、激流勇进之际，销量、规模、业绩往往最被关注，而发展中出现的问题被忽视。到了当下，公募基金新发遇冷，主动权益基金普遍陷入亏损，基金经理能力圈有限、基金产品同质化严重、投资策略趋同等一系列问题暴露在整个行业面前。 在行业发展的关键阶段，能够及时发现问题并及早解决问题，必然会有力推动行业的健康持续发展。 从记者调查来看，为应对基金降费、减少对明星基金经理的过度依赖，基金公司通过补强业务突围短板、加强创新产品开发、开拓多元化销售渠道、丰富投资服务内容等多种方式，弥补降费产生的经营缺口，维持盈利能力。 来源：证券时报