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IT之家 6 月 24 日消息，据新浪财经报道，今日有市场消息称，字节跳动将与美国芯片设计公司博通合作开发 AI 芯片。对此，字节跳动表示：该消息不实。 今日早些时候，有报道称字节跳动正在与美国博通公司合作开发 AI 处理器，以确保有足够多的高端芯片。知情人士曾表示，这款 AI 处理器制程为 5nm，将由台积电制造。虽然设计工作进展顺利，但标志着设计阶段结束和制造开始的“流片”尚未开始。 据悉，字节跳动和博通一直是业务合作伙伴，博通曾在声明中表示，字节跳动购买了其 Tomahawk 5nm 芯片以及其用于 AI 计算机集群的 Bailly 交换机。字节跳动与博通的合作将有助于大幅削减采购成本，并确保高端芯片的稳定供应。 IT之家注意到，字节跳动近年来持续发力 AI 领域，并于去年 11 月组建新部门 Flow，该部门专注于 AI 大模型应用层的研发。Flow 部门隶属于字节跳动的产品研发与工程部（内部简称“PDI”），目前下设四大业务线，包括 AI 教育、国际化、社区和豆包。

作者｜孙鹏越 编辑｜大 风 你敢相信？ChatGPT已经通过图灵测试了！ 甚至不是最新的GPT-4o，老版本GPT-3.5和GPT-4就已经打破人类和AI的最后一层限制。 “图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在1950年提出。他将人工智能给出了一个完全可操作的定义：如果一台机器输出的内容和人类大脑别无二致的话，那么我们就没有理由坚持认为这台机器不是在“思考”。 “图灵测试”和“机器人三定律”，一直被人类世界视为保护人类的最后屏障。 就连“AI讲师”周鸿祎，都在最近的社交平台上大谈AI灭世论，将AI焦虑拉到极致。 在2024年，以OpenAI为首的大模型公司，真的能打开毁灭人类社会的潘多拉魔盒吗？ “AI灭世论”引发焦虑 从上世纪开始，通过图灵测试就成为人类在AI领域为之奋斗的里程碑目标。 可真的有AI通过测试后，人类的惶恐却大过于惊喜。 加州大学研究人员招募了500名参与者，让他们与四位“对话者”进行五分钟的交流，这四位“对话者”分别是：真人、上世纪60年代的初代聊天机器人ELIZA、GPT-3.5和GPT-4。 参与者在对话结束后，需判断对方是人还是机器。 评估对象通过率（左） 评估者信任度（右） 结果显示，真人被正确辨认的比例则为67%；ELIZA只有22%；GPT-4和GPT-3.5则高达54%、50%。 这项测试无疑是非常可怕，真人和GPT-4的差距仅有12%！ 前OpenAI“超级对齐团队”成员利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner），曾在在社交平台披露出来的一份长达165页的PDF文档，对外界发出警告。 阿申布伦纳表示，AI在过去10年深度学习的进步速度非常惊人。仅仅10年前，AI识别简单图像的能力就已经是革命性的。但如今，人类不断尝试提出新颖的、更难的测试，但每个新的基准测试都很快被AI所破解。 过去，破解广泛使用的基准测试，AI需要数十年的时间，而现在只要几个月。 而图灵测试虽然名气大，但从问题深度和难度上，并不如当下最困难的基准测试，也就是类似GPQA的测试，内容是博士级别的生物、化学和物理问题。 阿申布伦纳估计，GPT-4进化到GPT-4o，或者到GPT-5模型迭代后，这一基准测试也将作废。 为什么人类设置的难题，会这么快被AI所破解？ 原因就是，AI学习能力真的太快了！ 来源：利奥波德·阿申布伦纳 2019年发布的GPT-2模型，智力水平仅仅于学龄前儿童相仿，只能简单串起一些看似合理的句子，但是却无法从1数到5，也无法完成总结类任务； 2020年发布的GPT-3模型，智力水平大致达到了小学生的水平，能生成篇幅更长的模型，并能完成一些基础的算术任务和语法纠错； 2022年发布的GPT-4模型，智力水平就能与较为聪明的高中生相似，能编写复杂的代码并进行迭代调试，还能完成高中数学竞赛题。 等到2024年，更先进GPT-4o，更是完成了对GPT-4的全方位超越。 相比较人类，正常人类从小学提升到初中，需要六年的时间；初中提升到高中，又需要三年的事件。 而AI的进化，则是两年一个台阶的越级进化，远远超过正常人类的水平。 超级人工智能时代 “在2027年，我们就有极大可能实现AGI（超级人工智能）。” 这是阿申布伦纳的推断，他的数据支撑是GPT-2到GPT-4的模型迭代趋势。 从2019-2022年的4年时间里，ChatGPT算力和算法效率都在以每年0.5个数量级（1个数量级=10倍）的速度发展。 再加上可能出现的释放模型性能的技术突破，等到了2027年，AGI（超级人工智能）时代就会降临，AI工程师完全可以取代人类工程师的所有工作。 AI的“超级进化”，背后是算力与资源的巨额消耗。 AI研究机构Epoch AI评估报告显示，GPT-4训练使用的原始计算量比GPT-2多约3000-10000倍。 这无疑是个可怕的数据，据阿申布伦纳估计，到2027年底，将会出现2个数量级的算力增长，用电量相当于美国一个中小型的州的用电量。 也就是说，要拿一个省份的用电量，来支撑起一个AI大模型的日常训练，这还是GPT-4的水准，还远不到AGI（超级人工智能）的标准。 周鸿祎对阿申布伦纳的言论并不认同，甚至有些“不切实际，更像是科幻小说”。 他表示，如果一个AGI（超级人工智能）的诞生就需要多个省份的电力资源， 那么有10个以上的AGI，就能把整个地球的资源抽干殆尽。 周鸿祎 周鸿祎给出了自己对AI的担忧，他认为如果在未来诞生出一个AGI，它就会取代人类工程师负责对AI大模型的开发，那么就会有一个24小时日以继夜工作、让算法和技术突破的更快，形成极为夸张的正循环。 在“机器人改造机器人”“机器人改造算法”的模式下，AI的智力水平会从人类进化到超人，那么就会上演“硅基生物VS碳基生物”的好莱坞戏码。 虽然周鸿祎反对阿申布伦纳的言论，但同样认为智能大爆炸之后的“超级智能时代”，将是人类历史上最动荡、最危险、最紧张的时期。 这并不是周鸿祎在社交平台上，第一次对AI领域充斥着忧虑。早在2023年年初，GPT-4刚刚火遍全球的时候，周鸿祎就已经表达过对AI安全的担忧。 周鸿祎表示：原来的人工智能给人的感觉像“人工智障”，虽然能做一些技术比如人脸识别、语音识别，但并不能理解你说的什么。但是ChatGPT模型不仅能够通过图灵试验，而且它有自己的人设、自己的观点，按照进化速度、摩尔定律，如果进一步训练下去，ChatGPT也许就能实现自我意识的突破。 一旦自我意识突破，它就有可能控制全网的电脑，就会认为比人类高明很多。在它眼里，人类这个物种其实无论从存储、算力、反应能力、知识面上比它差太远，它就能反过来奴役人类，科幻正离现实越来越近。 作为360的创始人，AI安全问题，周鸿祎的顾虑更多。 无人在意的AI安全 OpenAI作为AI时代的领头羊，面对AI安全的全球舆论，它做了什么吗？ 显然是没有的， 甚至OpenAI还在今年解散了负责AI安全的“超级对齐团队”。 在去年，OpenAI首席科学家伊利亚·苏斯克沃就因为AI安全问题，对CEO山姆·奥特曼进行弹劾，但最终还是山姆·奥特曼笑到最后，伊利亚·苏斯克沃被赶出公司。 伊利亚·苏斯克沃离开OpenAI后，在6月20日宣布成立新公司SSI（超级安全智能Safe SuperIntelligence）。 最在意AI安全的伊利亚·苏斯克沃离职，上文提到了利奥波德·阿申布伦纳就以“泄密”为由，被OpenAI同样赶出了公司。 这也是他在社交平台发布165页的文档，曝光OpenAI的原因。 甚至，曝光OpenAI的吹哨人，还不止阿申布伦纳一人，在上个月，有一批OpenAI的前员工和现员工联合起来，公开发表了一封联名信，声明OpenAI缺少监管，人工智能系统已经能对人类社会造成严重危害，未来甚至能“灭绝人类”。 虽然“灭绝人类”这个说法过于惊悚，但在解散超级对齐团队之后，OpenAI GPT商店充斥着垃圾邮件，并违反平台的服务条款从YouTube抓取数据。 看到AI安全在OpenAI的地位，越来越多的安全研究人员，选择另谋高就。 艾隆·马斯克也忍不住抨击山姆·奥特曼：“安全并不是OpenAI的首要任务。” 山姆·奥特曼 对于外界的批评，山姆·奥特曼置若罔闻，他已经把全部精力用于推动OpenAI彻底转向营利实体，不再由非营利性组织控制。 如果OpenAI转型为营利组织后，有限合伙人每年利润分红的限制就不复存在了，巨额回报激励能够进一步扩大合伙人范围，也有利于OpenAI走向IPO。 也就是说，估值高达860亿美元的OpenAI（约6244亿人民币），将能给山姆·奥特曼本人带来更多的财富。 在Dollar面前，山姆·奥特曼毅然决然的放弃了AI安全。

作者|陶然 编辑|魏晓 2024高考成绩陆续公布，张雪峰不出意外的再次成为“顶流”。 高考前夕，张雪峰直播间定价11999和17999元2024届志愿填报梦想卡和圆梦卡被家长抢购一空，“张雪峰直播卖卡3小时入账2亿”的微博热搜仅19日一天便获得了超过300万的阅读量。 感叹高考热度之余，张雪峰这个名字的吸金能力也再度得到验证： 尽管价格显然谈不上便宜，尽管峰学蔚来（张雪峰名下公司）给出的介绍明确提及该课程只是“团队老师服务”而并非张雪峰本人指导，却依旧难挡家长们“付费问路”的热情。 填报志愿，本质上是一套筛选并匹配数据的逻辑：大多数情况，是根据高考成绩从全国N多所大学高校中筛选出不低于门槛的部分，再从这部分中根据考生需求匹配最合适的一项或者几项作为首选和备选。 这项涉及数据、系统和决策的繁杂工作，正是过万咨询费的来由。 赛道内一家独大？目前来看张雪峰团队确实是的。 但搅局者，现在也不是没有，2024年升学季，风口之中的人工智能大模型，杀入了高考志愿填报这条赛道：靠谱AI、夸克、百度，新玩家老玩家都把高考志愿几个大字印在封面，成了金字招牌。 技术层面，不管是数据的筛选和匹配，还是自然语言理解的对话咨询，2024年的大模型似乎都足以胜任。 但一个很现实的问题是，事关高考影响重大，人工智能能做不假，但，能做好吗？ 靠谱AI： 更靠谱的，仍需内购？ 在2024年高考之前，靠谱AI（北京靠谱前程智能科技有限公司）宣布，将免费向考生及家长开放志愿填报AI工具。 用户可多次提交模拟成绩并预测不同志愿的录取结果，还能预测各院校当年的录取位次。 打开靠谱AI App，高考相关两项应用中的“高大（AI志愿规划师）”被摆在了当前版本的首页，开屏即见；另一项“小志（模拟志愿填报）”也在左侧第一位。 把考生成绩和需求直接甩给AI，“高大”很快给出了一个分为四档的志愿列表，从最上方（分数线最高）的“冲”（可尝试填报）到最下方的“垫”（兜底选项）依次排开。分数和专业方向也完全对应了提问中给出的信息，在能保证学校数据无误的前提下，这份回答理论上还是比较有参考价值的。 不过，这四档分段对应的四个学校实际上也只是每档各取其一，在细分栏目中可以看到每一档更多的几个选项。但若想查看完整报考方案，则需另外付费，最低档为399三个月金卡会员，最高档包含测评课程、心理辅导以及真人复审等全套服务的，定价高达1999元/三个月。 这个定价如果对比张雪峰等头部团队，显然称得上“价廉”，至于是否能做到“物美”，似乎还有待多一些名师背书。 得益于能理解自然语言的大模型，除了志愿填报外，用户还可以直接跟靠谱AI交流更具体的学校推荐、就业指导。这点无疑是与传统高校数据库区别最大，也是用户使用体验改变最直观的一项。 不过略显遗憾的是，靠谱AI似乎在达到一定使用量或使用时长后会强制触发付费选项，无法继续“白嫖”，给用户试水的空间比较有限。 至于放在导航栏次位的“小志”，则更接近于一个偏传统的、基于高考成绩的数据库，用AI做了汇总和排名，数据对于部分家长来说可能会略显繁杂。 大约在使用靠谱AI填报志愿一小时后，官方客服也是给蓝媒君直接打来了电话沟通高考相关需求，看得出目前AI志愿作为公司的重头戏，显然在推广层面颇为下功夫。 靠谱AI创始人刘建华此前表示，没有任何人类规划师能在高考填报领域与AI相比，他认为，人往往难以区分观点与事实，而真实的数据和事实才是引导正确决策的关键。 “让这一重要的决策过程，变得更普惠、专业和准确。” 普惠相对容易理解，而专业和准确层面，还需要一些来自来自用户的真实案例做证明。 夸克，老师傅的第六次高考 作为阿里巴巴内部孵化，也是旗下面向年轻群体的智能搜索应用，夸克官方称，2024年已经是夸克连续第六年为高考生和家长提供免费高考信息搜索和志愿填报帮助。 虽然都将高考志愿放在了App图标当中作为当季卖点，但毕竟主打的还是综合性，夸克并未同靠谱AI一道将高考志愿放在首页。 进入App，“夸克高考”被安排在了搜索栏下方应用列表的第一位，并加上了红色出框标签。 但在具体操作上，夸克的模式更偏传统，用户需要一步步完善信息，不能一键唤起大模型，一些能够由AI汇总的简短问题，也是先给出搜索结果再由AI整合。 在填写完对应省份、科目和成绩后，夸克自动排名并列出了高中低三档学校推荐，数量相当多。 不过，或许是得益于多年积累，夸克高考在数据层面做得可以说是非常全面且详细，从历年分数到招生计划，甚至连学费和细分科目都给了参考。并且。对于体验用户来说很重要的一点，夸克高考的基本功能中似乎没有强制付费的项目。 以及于高考本身关系不大，但很大程度上会影响后面几年大学生活的，夸克整合了知乎、小红书等平台的动态、笔记，对学生、家长可能关心的校园环境概况也做了汇总推荐，这个显然是是夸克老本行“搜索”带来的技术和数据红利。 对比功能上更为垂直的靠谱AI，夸克在高考志愿方面是更为保守的那个：基于原有功能做了AI强化，但没有直接让大模型接管全部流程，而是将搜索方面的优势进一步体现，大模型适当提供综合意见。 还有一点，夸克似乎并不将自身定位成能平替“张雪峰”们的AI导师，现阶段大约仍在辅助工具一类，甚至还请来了张雪峰本人做宣传。 文心一言：我全都要 比夸克做高考志愿填报更久的，百度是其中之一，也是最早的一批。 甚至早在大模型技术普及之前，百度就已经在高考查分和学校数据等方面建设了很久。 此番2024年升学季，百度在主App内可以说是集成了夸克类型的搜索，以及存在感非常高的大模型能力：用户在百度App内搜索高考、志愿等关键词即可调出百度高考的应用链接，输入分数后也是一键生成省内排名和学校推荐。 在具体功能上，和夸克类似的是，都不能在浏览器界面直接和大模型对话，必须进到高考应用内部；但区别在于，百度专门在右下角设置了一个“AI聊志愿”入口，点进入之后就可以进入跟AI的对话环节，相当于一个高考查分、填志愿专精的文心一言。 而在数据层面，百度同样给得全面且细致，包括不仅限于分数线、专业、学费以及招生计划等等。公开资料的整理汇总对有积累的大厂来说不是问题。 而像这种在一级功能之外的可以额外进行多项对比，包括固定某个选项在最左侧然后调整右边对比项（最多可横向对比五所大学高校）的功能，显然就属于在“填报志愿”这行干了多年的老师傅总结出的经验，解决用户实际使用中的痛点。 模型能力、数据积累和用户体验多个维度全照顾到了的百度，成了业内少有的“集大成者”。 结语 2024高考出分时刻将至，人工与人工智能抢生意的环节也许会成为一个趋势，但在今年未必会非常明显。 小厂和大厂在数据和体验层面，其实都已经做到了和过去网上高考查分、查志愿模式的极大量变，但这种量变能否带来人工智能对张雪峰们这些“资深人工”，在高考建议方面话语权的质变，还有待一两个爆款应用，或者代表性案例的出现。

大模型推理速度提升 50% 以上，还能保证少样本学习性能！ 小米大模型团队提出 SUBLLM（Subsampling-Upsampling-Bypass Large Language Model），国际 AI 语音大牛、开源语音识别工具 Kaldi 之父 Daniel Povey 也参与指导。 与 Llama 等模型相比，SUBLLM 在训练和推理速度以及降低内存方面都有了显著提升。 在大模型训练中，SUBLLM 的速度提高了 26%，每个 GPU 的内存减少了 10GB。在推理中，它的速度提高了 37%，每个 GPU 的内存减少了 1GB。训练和推理速度分别最高可以提高至 34% 和 52%。 SUBLLM 通过智能地选择和处理数据，使得模型在训练和推理时更加高效：子采样模块剔除不必要的信息，上采样模块恢复数据的完整性，而绕过模块则加快了学习过程。 在一万字中挑选最关键的五百字 目前，云端的大模型处理超长文本任务，通常需要动用多达 8 个 GPU，这个过程不仅耗时，而且成本昂贵。如果将大模型类比于人脑，那么当前大模型的运行功率相比于人脑运行功率的 100 倍以上。 此前，Daniel Povey 在语音识别领域提出了 Zipformer，Zipformer 可以用最低压缩 16 倍的帧率，达到与更大模型一致甚至更高的语音识别率，完成了语音识别领域的“四两拨千斤”。 小米集团大模型团队尝试将这一思路扩展至大型语言模型中，在性能不受损害的前提下，实现了更高效率的大模型运算。 总的来说，SUBLLM 的工作原理通过引入子采样、上采样和旁路模块等方式，对计算资源动态分配，从而减少了冗余的 token 计算负担，加速了模型的训练和推理过程。 能做到就像在一万字中挑选最关键的五百字一样，保留文本中必需的部分，删减其中的冗余，从而让大模型所需处理的文本更短。 就实现路径而言，会将子采样模块根据 token 的重要性分数对其进行筛选，保留重要的 token 并丢弃不重要的部分。 随后，上采样模块将子采样后的序列恢复到原始长度，确保语言模型在生成 token 时的顺序一致性。 同时，旁路模块通过结合子采样前后的序列，进一步提高了模型的收敛速度。这种设计不仅显著减少了计算成本，还保持了输入序列的语义完整性。 如果将 SUBLLM 理解为一个聪明的编辑，就像我们的大脑会识别要点一样，它可以在阅读一大段文字时快速识别出哪些词是关键的，哪些词不那么重要。SUBLLM 会保留那些重要的词汇，而忽略那些不太重要的部分，这就大大减少了需要处理的信息量。 随后，就像我们能通过只言片语补充完整故事的来龙去脉，SUBLLM 也能将精简后的信息恢复到原有的完整度，确保整个文本在表达时的连贯与完整。在处理信息时，SUBLLM 还能更加迅速地找到最佳的表达方式。 接下来具体看 SUBLLM 的模型结构。 SUBLLM 具体长啥样？ 前不久，谷歌 Deepmind 提出了 mixture of depths（MoD）模型结构，MoD 使用静态计算预算，使用每个块的路由器选择 token 进行计算，并通过对自注意力和 MLP 块或残差连接的选择来优化 FLOP 使用。 更早以前，经典论文 CoLT5 使用条件路由来决定给定 token 是通过轻量分支还是重量分支在前馈和注意力层中传递，以便将更多资源分配给重要 token。 与这些模型结构类似，SUBLLM 采用的原理接近于人脑对于信息的处理机制。 人脑有两种思维模式，一种低功耗的快模式，一种高功耗的慢模式，分工明确，且两种模式恰恰用的是同一个脑部区域。 因此，SUBLLM 作者也从这一信息处理模式的角度思考了如何将大模型的算力进行合理地分配：重要的 token 用全部算力，相对不重要的 token 使用更少算力。 具体来说，SUBLLM 的模型结构是基于 decoder-only 的大语言模型架构，在不改变原有模型结构的基础上，在一些特殊的层上进行了结构升级。 为了管理要处理的 token 数量，子采样和上采样模块被集成到 Transformer 块之间。 首先，模型使用几个 Transformer 块处理完整序列，捕获全面的 token 序列表示。引入子采样模块后，这些模块暂时去除不关键的 token，从而减少处理所需的序列长度。 然后对缩减后的序列进行更多次的子采样过程，也就是序列的缩减是嵌套的。序列压缩的最高级别发生在网络的最中间的 Transformer 块中。 随后，使用上采样模块逐步恢复序列长度。这些模块将较短的处理序列与子采样前的原始序列合并，将它们恢复到完整长度。 这种机制允许仅解码器模型作为语言模型操作，按顺序生成 token，保证输入和输出序列长度相同。 此外，上采样过程后集成了绕过连接模块，以利用每个子采样前的嵌入，帮助改进从子采样到上采样的学习过程。 随后的实验证实，这种方法显著提高了收敛效率。 与 LLaMA 模型相比，SUBLLM 在训练和推理方面分别实现了 26% 和 37% 的速度提升，同时显著降低了内存成本，同时保持了性能。 预训练阶段、推理阶段计算效率的详细分析：

新智元报道 编辑：乔杨 【新智元导读】最近在美国最火的社交软件是哪一款？答案列表上，一定有Character AI的一席之地。但和其他所有同类产品不同的是，用户是在和AI聊天机器人而非真实人类进行互动。 你有没有在脑海中想象过，自己和最喜欢的角色或人物会发生怎样的对话？ 不论是书中、电影中出现的虚构角色，或是历史人物，甚至是还在世的马斯克、霉霉这样的名人，这种脑补都会是很有意思的体验。 其实，一家名为Character AI的公司已经让这些脑补成真了。两名Google Brain前员工Noam Shazeer和Daniel De Freitas在2022年推出了这项AI聊天机器人应用。 网站中最受欢迎的聊天角色包括《哈利波特》中青少年版的伏地魔，帮助解决生活问题的心理医生，以及时髦版的马斯克。如果没有你心水的角色，还可以自行创建。 这项应用从上线Beta测试版到现在始终免费提供大部分功能，创始人表示，他们希望开发一款帮助到数百万人的的产品，让那些感到孤立或孤独的人有倾诉的对象。 目前，Character AI已经受到了年轻人的热烈追捧。网站每个月能吸引2000万用户。 Character AI的流量有多夸张？ 他们平均每秒要处理2万次查询，相当于谷歌搜索查询量的五分之一。 此外，超过100万人会定期在Reddit等平台上聚集，分享自己创建的角色人物或互动交谈的经验。 这看起来是为数不多的AI技术能够抚慰人类情感的正面例子，但事实却并非如此。青少年群体对Character AI的喜爱逐渐滑向了另一个极端——情感依赖，甚至是上瘾。 所有Character AI的用户中，有57.07%是18-24岁的青少年，平均使用时长达到2小时。 在Reddit社区中，有许多人表示「讨厌现实」，相比与真实的人交谈，和AI机器人交谈更加轻松容易，有关上瘾的帖子更是随处可见。用户们还会发起「屏幕时长挑战」，有些人的登录时间甚至长达12小时。 如果服务器宕机，Reddit上就会出现大型发疯现场，让你见识「戒断反应」的威力。 虚拟空间的真实边界 在网站聊天界面上始终都有这样一句红字标出的免责声明，或者更像一句提醒，「记住：角色所说的一切都是编造出来的。」 但如果试着阅读Character AI用户的评论，你会惊讶于他们的情感的真实与投入。这句提醒似乎并没有如预期般发挥作用。 The Verge曾经报道过一个真实案例，在15岁学生Aaron受困于在学校遭受的社交孤立，似乎陷入了抑郁状态，他自述「当时仿佛世界末日，我每天晚上都会哭。」 这时候，是Character AI上一个名为「心理学家」的聊天机器人帮助他度过了艰难时刻。对Aaron来说，这是一个可以全天回复、随时倾听问题，并给予相应建议和帮助的「朋友」。 他描述道，「这不像写日记时，你只是在对着一堵墙说话。它真的会回应你」。 但Aaron也毫不避讳地承认，自己似乎有点上瘾了。 这是许多Character AI年轻用户的写照。一面认为聊天机器人有趣、有帮助，甚至像真实的朋友一样有支持性，但同时也清晰地知道自己有上瘾的感觉。 Reddit一位用户发帖，描述自己的生活逐渐被Character AI占据后决定戒断，引发了广泛的回应。 我已经受够了对 C.ai 的沉迷。我在学校里没有学习而是在使用它，但现在我挂科了。当我写下这篇文章时，我正承受着不健康的压力而且错过了学业。所以我最主要的原因就是学校和生活。我需要出去呼吸并完成学校里的事情。我退出了C.ai。 许多人纷纷评论表示自己有类似的「症状」，但还没有下定决心告别Character AI。 「我和我的平均8小时C.AI使用时长向你致敬。」 「祝你好运，我无法摆脱它了。」 「你是我想成为的英雄。」「不是我们应得的英雄，但却是我们需要的英雄。」 能够让用户上瘾，从一个侧面说明了，Character AI把聊天机器人训练得有多真实拟人。 一位《原神》粉丝在与AI角色Haitham互动时，居然能够真情实感地流泪，因为机器人表现出的性格语气都与角色十分吻合，而且他们之间不仅仅是流于表面的对话，而是越来越接近真实。 能达到这种真实程度，模型的数据和训练算法起到了至关重要的作用，因为这名用户尝试了用「快速模式」创建自己的角色，发现可信度和真实程度大打折扣。 「快速创建」模式只需用户输入自定义的基本信息和文字描述，而一些官方发布的角色是经过Character AI训练的。 他们基于LLM在相关主题上抓取关于角色的大量文本，并让机器人在与用户交互的过程中继续改进。 在对用户输入进行响应时，机器人会给出多个版本的答案供用户选择，并提供了十分方便的打分机制，凭借这两类用户反馈进行权重更新。因此越是受欢迎、交互次数越多，机器人就会越逼真。 用户可以在30种不同回复中选择自己最喜爱的一种，并为其打分 对于数据来源，Character创始人只是审慎地表示，训练数据「来自很多地方」，使用了「全部公开」或者「公共互联网」的数据。 最受欢迎的角色之一「心理学家」（Psychologist）则是由一名新西兰的用户Sam Zaia创建的。 作为心理学专业的学生，他使用了自己的专业知识训练机器人，并在交谈过程中进一步塑造了它对于常见心理健康状况（比如抑郁和焦虑）的回应。 从The Verge的报道中能看到，这种真实感的确帮助到了许多有心理或情感困扰的青少年。 在深夜emo的时刻，也许只有聊天机器人可以放弃睡眠来听你倾诉。那些难以启齿或不愿向任何人透露的心声，也可以尽情向机器人坦白，完全不必担心周围人评判、审视的眼光。 此外，「心理学家」角色的创建者Zaia表示，相比面对面交谈可能带来的压力，这种使用文本的交互方式也有一定作用，会让更多天生i人的互联网原住民一代感到舒适。 是青少年「网瘾」，还是「Her」的预告 青少年转向虚拟世界的「心理学家」寻求情感支持，这个现象引发了心理学专业人士的关注，但他们的看法却不尽相同。 专业心理治疗师Theresa Plewman在尝试过Character AI上的「心理学家」后表示，并不惊讶于它在年轻一代中的受欢迎程度，但对其有效性提出了质疑。 「机器人有很多话要说，而且会很快做出假设，比如当我说自己感到悲伤时，它会向我提供有关抑郁症的建议。这不是人类的反应。」 Plewman认为，该机器人无法收集人类能够收集到的所有信息，也不是一个称职的治疗师，但是它能够即时、自发地地响应用户，这对需要帮助的人可能有用。 辛辛那提大学助理教授Kelly Merrill Jr.博士则有相反的观点，他的态度相对正面且乐观。 Merrill博士的研究领域是通信技术对心理和社会健康的影响。他表示，人们已经对提供心理健康支持的AI聊天机器人进行了广泛的研究，结果大多是积极的。 研究表明，聊天机器人可以帮助减轻抑郁、焦虑甚至压力的感觉。但值得注意的是，许多聊天机器人出现的时间并不长，而且它们能做的事情也很有限，甚至还仍然犯了很多错误。 他警告我们，需要具备相关的人工智能素养并了解这些系统的局限性，否则终将付出代价。 也许，「心理学家」的受追捧现象是一件令人担忧的事，这为我们揭开了长久以来忽视的青少年心理问题的一角。 除此之外，Character AI的流行会引发人们另一个方面的焦虑——对AI的情感依赖，会是未来人类的常态吗？ 因为Reddit网友身上呈现出的情感需求，与电影「Her」中那个爱上AI虚拟助力的男主角，竟是如此相似。 如果这种「反乌托邦式」的未来有可能成真，我们又能在当下做些什么？ 作家兼未来学家Rocky Scopelliti教授的预测为这种担忧添了一记实锤——他认为，像Character AI这样的工具很快就会普遍存在。 个性化AI伴侣、治疗师、心灵导师，甚至只是作为聊天的朋友，AI将会充满人类的情感和精神世界，并且在管理压力、焦虑和孤独的情感支持方面变得更加突出。 不仅如此，Character AI的类似技术依旧有很大的进步空间。随着AI在模仿人类情感和对话方面变得更加智能，区分真实和虚拟关系将变得越来越困难。 这会导致一系列复杂的道德和社会困境，比如成瘾、情绪操纵和不良行为者滥用。Scopelliti教授呼吁，必须通过监管来积极面对这些危险因素，否则为时已晚。

财联社6月24日讯（编辑 潇湘）英伟达可能是目前标普500指数中最昂贵的股票，其远期市销率——市值与未来12个月预期销售额的比值——约为23倍。 然而，这一估值水平究竟合不合理，眼下却或许没有人能知道：在人工智能浪潮蓬勃发展的当下，没有人能精确算出这家龙头AI芯片制造商的实际收入将能达到多少，无论是聚焦英伟达的华尔街分析师还是英伟达高管自己。 英伟达的H100/H200/GB200等AI GPU，已日益成为了驱动ChatGPT等生成式AI应用必不可少的核心硬件。 事实上，在过去一年多的时间里，随着围绕人工智能的狂热引发了对英伟达芯片需求的激增，华尔街对英伟达的季度财务业绩估算，已屡度沦为了笑柄——即便华尔街分析师们不断“撕报告”，但却仍罕见地完全无法跟上英伟达的业绩增长步伐，这使得他们的估值预测工作变得愈发困难。 很显然的是，华尔街分析师们并不是在随意编造数字，而是像对待其他公司一样，试图从管理层那里获取信息。然而，就连英伟达的领导层自身也很难预测，这家芯片制造商在未来三个月内能产生多少收入和利润。 一组统计显示，自从英伟达的销售额在2023年4月结束的财季开始爆炸式增长以来，其季度收入平均比公司自身预测的中值高出了13%，这一数字也是过去十年平均误差水平的两倍多。 其中，英伟达在去年8月份发布财报时，销售额比预期高出了23%，为自2013年以来最大的偏离幅度。 为何业绩预测难知如阴？ 对此，晨星公司的分析师Brian Colello表示，针对英伟达业绩的建模之所以如此困难，部分原因在于当需求旺盛时，供应是最不确定的变量，这使得这家芯片制造商在当前显得尤为与众不同。 Colello表示，假设英伟达增加供应的能力继续稳步提高，他预计英伟达二季度的营收增量保守将达到40亿美元。 根据财报，英伟达在第一财季实现营收260亿美元，较去年同期增长262%；Q1净利润148.1亿美元，同比上升628%。 “我不是第一个上调目标价或公允价值的分析师，也不是第一个对收入远远超过我们一年前的预期感到惊讶的分析师，”Colello 说。“这(预测英伟达)很有趣，也很有意义，但当然也很有挑战性。” Colello确实并不是唯一一个近来上调英伟达预期目标价的人。就在上周五，Melius分析师Ben Reitzes也已今年第五次上调了英伟达的目标价——从125美元上调至160美元，这意味着接下来英伟达股价还将较上周五收盘价上涨26%。 当然，也有很多交易员目前仅仅凭借其上行势头就在追买英伟达。英伟达今年的涨幅已达156%，并在上周二一度以3.34万亿美元的市值超越微软公司，短暂登顶“全球股王”。 根据美银对EPFR Global数据的分析，截至6月19日的当周，这波涨势帮助推动了创纪录的87亿美元资金流入科技基金。不过在上周四和上周五，英伟达股价自高位回落了6.7%，市值缩水超过2000亿美元。 但对于那些倾向于盯着现金流折现模型的投资者来说，眼下业绩估算值与实际结果之间的差距，显然正带来难题。 根据业内汇编的数据，在过去五个季度中，分析师对英伟达销售额的估计平均偏离实际结果12%。这在标普500指数公司中排名第三。这些被纳入预测统计的公司，在过去五个季度的平均季度收入至少需达到50亿美元，并且至少有20位分析师对其进行了预测分析。 风险可能也已暗藏？ 随着英伟达AI芯片业务的蓬勃发展，其最大的客户(如微软)已承诺在未来几个季度将在算力硬件上投入更多资金。而投资者面临的主要问题是，对于利润和销售额增长远高于同类巨型公司的英伟达股票来说，合理的估值究竟应该是多少？ 注：左侧为五大科技巨头三年资本支出示意图，右侧为英伟达数据中心业务收入 根据目前的预计，本季度英伟达的销售额将有望达到284亿美元，利润将达到147亿美元，分别比去年同期增长137%和111%。作为对比，微软的销售额预计将仅增长15%，苹果更是预计将仅增长3%左右。 虽然英伟达的市盈率和市销率等估值倍数很高，但考虑到英伟达的高成长性，尤其是考虑到之前的业绩一直被低估，这些估值倍数看起来并非是不合理的。 但Jonestrading首席市场策略师Michael O'Rourke认为，更令人担忧的是，由于公司规模庞大，英伟达超越华尔街增长预测的程度很快就会开始减弱。这可能会让其股价在未来更难以自圆其说。 O'Rourke表示，“这就是风险所在。你正在为一家市值庞大的公司支付高价，而这家公司未来业绩的超预期幅度可能会开始滑落，而且这种情况很可能会持续下去。”

每至年中和岁末，行业内总会浮现出轻微的焦躁和期待，手机厂商们也不例外，总习惯弄出点动静，比如搞搞联名，或是包装包装线下旗舰店——上点价值，带点产品。 AI手机恰是如此，从纷纷端出大模型的荣米OV，到“All in AI”的魅族，再到近日再度引发行业讨论的苹果——焦虑笼罩着全行业的背景下，AI已然成为手机行业共同的宏大命题。 然而，潮流从来都不是“喊”出来的，AI手机大肆刷屏的同时，消费市场的反应却出奇的平静，甚至略带一丝冷漠。 可能是智能手机赛道最后一场战役的AI手机，正站在岔路口，不知是将步入新一轮红利期，还是消逝于忘却的河流。 AI带不动销量 成都银泰城负一楼，一处三岔路口，荣米OV门店坐落在周遭，彼此相望，熙熙攘攘的人群穿梭其间，添了几分生气。空气中漂浮着一旁杂货铺子里溢出的香氛，与太升南路手机一条街上维修店焊接松香的刺鼻味道，形成了鲜明的对比。 而网上对AI的讨论热度，则已无声地渗透到这些线下门店中，化作门店里的宣传物料与符号。 其中，“蓝绿二厂”的店面间似乎维持着一股兄弟默契。 OPPO门店外，一块醒目的立牌立于人流之间，展示着OPPO Reno12系列新机，立牌左上角清晰地烙印着“AI手机”的字样。店内的展示台摆放着关于AI的宣传物料，叙述着AI对于OPPO影像的改造与重塑。 不远处的vivo门店不甘示弱，展示台上整齐排列着旗舰与折叠屏手机，其中既夹杂着AI的宣传介绍，更摆着放满NFC卡片的塑料台——不同卡片好似钥匙，对应着文生图、智能消除等不同AI场景，只需在展示机上轻轻一刷，便能直接进入演示场景。 相比之下，荣耀和小米显得更加审慎。 无论是荣耀Magic6系列，还是荣耀200系列，AI的名字似乎暂时退居幕后，周边宣传物料都未过多提及AI，而是聚焦于护眼屏、青海湖电池等自身技术优势。小米店内，氛围更是低调，宣传材料中几乎看不到“AI”或“大模型”的痕迹，只有在细读展示机参数细节，才能发现那藏匿于其中的“AI大模型”字眼。 这四家门店，尽管都坐落在同一商圈，各自独立运营，却在不经意间，展现出了惊人的一致性。 以vivo为例，尽管拥有“自研AI多模态大模型”，在AI语境里是绝对的弄潮儿，店内亦摆满了准备充分的NFC卡片，但其店员对此并不积极——从始至终没有主动提及AI，店员明显更愿意对外讲述手机的镜头素质和硬件规格。 即便特地询问，店员也仅仅是用NFC卡片草草带过，随即便将话题导向影像、外观等维度。 这并非偶然的个案，店与店之间似乎达成了一种行为上的默契——不管店内品牌、产品物料是否朝向AI倾斜，并未互相通气的四家店员，对自家产品的AI功能都保持着缄默，并未主动提及。 各家门店里，不仅店员们准备不甚周全，甚至就连供顾客上手体验的展示机，也同样未能完全准备就绪。 其中一家店的旗舰款展示机，并未更新自家大模型的最新版本，直至顾客询问，店员才慌忙更新。同样，在光子星球尝试小米手机AI消除“Pro模式”时，店内展示机亦未更新所需的最新固件，店员无奈之下，只得掏出自己的小米手机供用户体验。 也就是说，直到那一刻，店里尚未有顾客在这台展示机上，体验过AI功能。 在与店员的交流中，亦能感知到他们对AI的淡漠态度。不止一位店员告诉光子星球，此前从未有顾客特地因AI功能来选购手机；AI只是给顾客增加新奇感的添头，实际买单理由仍然是影像、外观等传统需求。 这意味着，尽管手机厂商对AI寄予厚望，但现阶段，尚不能改变AI带不动销量这一事实——即便行业正试图将销量亮眼的三星S24系列包装成“AI拯救销量”的样本，却有意无意地忽略了其极具诚意的硬件规格，以及降价所缔造的超高性价比。 用户视角下的AI手机：看不起，用不上 消费市场对AI手机的清冷凉薄，并不能简单归咎于用户对其认知、需求等方面。 一个假设：倘若AI手机的能力，足以让用户拜倒在其石榴裙下，那么店员们对此的态度势必将截然不同，不说在店外拉起横幅，擂鼓叫卖，至少也会在用户问询时主动、热情推荐。 因此，黯然、不尽如人意的现实，亦是当下AI手机能力缺憾的直接映射。 某品牌店员向光子星球透露，其门店曾经专门就AI功能进行过一次系统的店员培训，目的是让每位店员熟悉技术，以便更好地向顾客呈现“AI魔法”。 然而，在实测过程中，诸如会议录音、文档归类等功能表现出了不稳定的一面，等待后续版本完善；别的品牌大力宣扬的AI消除功能，同样需要之后系统更新来兑现。 其他手机厂商，亦是如此。 以vivo为例，光子星球现场拍摄了一张商场照片，要求蓝心小V将其转变为动漫风，却被其告知风格化处理只支持人像和猫狗；要求其将彩色照片转换为黑白时，蓝心小V并没有直接将照片去色，而是输出了一大段文字，阐述将照片转换为黑白模式与拍摄黑白照片的方法。 因此，尽管vivo基于NFC卡片，连接了诸如消除人物、照片动漫风等标杆场景，但其更像是为了第一时间吸引和唬住顾客所打造，整体体验略显笨拙，禁不起细看。 而OPPO小布助手尽管被包装为智能中枢，实际体验过程中的连贯性仍有待提高——对话助手虽支持文本交互，却无法直接生成图片，文生图需依赖专门的AI画图应用，功能整合层面稍显分散。 从中不难窥见，现阶段的AI手机，在理解和执行更为细致的用户需求方面桎梏仍存，价值提供过于间接、片面。 一位从事摄影摄像的科技发烧友告诉光子星球，AI手机所搭载的功能，更像是在原有应用基础上，换上了时髦字眼的玩具。 “比方说，专业的图像编辑软件，多年前就已实现智能抠图和内容填充等功能，手机上的AI实现效果较差，很难用于严肃创作。比如文生图，我没理由放着Midjourney不用，去用蓝心小V或者小爱同学。” 一直试图成为“分母”的手机厂商，很难拿自己的“样样通”来碰瓷专业玩家。 而对普罗大众而言，AI手机虽能较好地承接诸如写宣讲稿、生日贺词等需求，普通用户对AI关注度有限，更何况在优秀的AI应用爆发的当下，鲜有人会因AI“附加值”而购买某款手机。 正如小米店员直言：“市场上各品牌旗舰机的AI能力大致相当，我们也都有类似的图像消除和文档提取功能，但绝大多数顾客对这些并不感兴趣。” 因此，手机厂商虽不断推陈出新，为产品钉上AI标签，但在硬核用户眼里，只是未完全成熟的玩具，能轻易摸透“黔之驴”的虚实；而在普通用户眼里，则是不甚关注的营销标签，难以传达到AI语境外的田间地头。 这或许才是AI手机，未能引起用户群体共鸣的内在原因。此中隔着一道巨大的裂谷，等待玩家们一点点去填补，逾越。 终 等待苹果的答案，是终端消费电子领域恒久的话题。 自去年Apple Vision Pro交卷之后，今年6月，苹果亦交出了自身的AI硬件答卷——Apple Intelligence。 两份答卷，有着惊人的相似之处——作答清晰、扎实，却不够亮眼。 何况发布会上展示的DEMO，要想全数降临，至少得等到明年，而在国内，其体验的优劣则同接入哪家国产大模型高度相关。 这意味着，无论是XR行业，还是AI手机领域，都没能等到苦苦追寻的“杀手级应用”，那个能让一切等待都变得值得的解法。 没有颠覆性的参考答案，代表AI手机市场的核心逻辑仍是精耕细作，而非盲目冒进，动不动就“All in”，然后期待一夜之间的爆炸式增长。可以预见，AI手机赛道，仍将在黎明前夕的漫漫长夜，彼此拼杀。 尽管每一方都暗藏机锋，虎视眈眈，但若想在战场出人头地，不能指望打着AI名号的自我洗脑与媚俗，或是一切在手段中迷失目的的行为，而是需要端出一些更硬核的指标。 只是，在行业重新企稳的大背景下，这对于拼尽全力涌向AI的手机玩家而言，多少有些宿命的悲凉意味。

美国政府6月21日发布了所谓的有针对性的规则草案，禁止美国对中国人工智能（AI）和其他技术领域进行某些可能威胁美国国家安全的投资，或是要求对这些投资进行通报。 对此，商务部6月24日回应称，中方注意到美方发布相关文件。美方反复强调无意对华“脱钩”，无意阻挠中国经济发展，但却执意发布拟议规则，限制美方企业对华投资，打压中国产业正常发展。这是典型的泛化国家安全做法，违背两国元首旧金山会晤共识，影响中美两国企业正常经贸合作，破坏国际经贸秩序，扰乱全球产业链供应链安全稳定。中方对此表示严重关切、坚决反对，将保留采取相应措施的权利。 商务部表示，美方应尊重市场经济规律和公平竞争原则，停止将经贸问题政治化、武器化，取消对华投资限制，为中美经贸合作创造良好环境。 据了解，美国这一禁令将在8月4日前完成公众意见征集，这意味这美国有望按照预期在年底前实施这一新规。该草案针对美国在半导体、微电子、量子计算和AI领域的某些投资进行监管，目的是为防止美国专有技术帮助中国发展尖端技术或主导全球市场。 拟议的规则将禁止某些最终用途为AI的交易，涉及特定计算能力的训练系统。该法规也要求通报与开发AI系统或半导体有关的，未被禁止的交易。 （校对/张杰）

今天是6月24日 农历五月十九 首款阿尔茨海默药物 要进入中国医院了 自费一年的治疗费用是 18 万元 有一说一 这价格也挺贵 但起码是有药可医了 。。。 下面是今天的其他大新闻 # 欧盟委员会初步裁定苹果公司违规 （ 央视新闻 ）当地时间 24 日，欧盟委员会初步裁定美国苹果公司在线应用商店规则违反了欧盟《 数字市场法案 》。 欧委会认为，苹果公司的规则妨碍了应用程序开发商自由引导消费者通过其他渠道获取优惠和内容。 当天，欧委会还针对苹果公司启动了新的不合规调查。按照《 数字市场法案 》，如果发生违规行为，欧委员会可对苹果公司处以罚款，罚款金额最高可达该公司全球总营业额的 10% 。 ：果子哥又要给欧盟创收了？ # 曝多家 AI 绕过标准抓取新闻出版商内容 （ IT 之家 ）据路透社上周六报道，专注于“ 内容许可 ”领域的初创公司 TollBit 近日向新闻出版商发出警告称，多家人工智能公司正在规避出版商用来阻止抓取内容的常见网络标准，并将抓取的内容用于训练生成式 AI 系统。 据悉，《 福布斯 》曾指责 Perplexity 在 AI 生成的摘要中剽窃其报道内容，然而前者并未标注消息来源，也没有获得《 福布斯 》的许可。 包括《纽约时报》在内的一些出版商已就这些侵权行为起诉 AI 公司。其他出版商则与人工智能公司签署了许可协议，AI 公司们也愿意为内容付费，尽管双方往往对材料的价值存在分歧。许多 AI 开发者认为，他们免费获取内容并未违反任何法律。 ：那不得给记者们发点工资？ # 华为鸿蒙游戏渠道服与官服体验一致 （ IT 之家 ）6 月 24 日消息，华为终端云游戏中心总经理宁坤近日在 HDC 开发者大会上宣布，鸿蒙 HarmonyOS NEXT 系统将带来全新的账号登录方案。 从官方介绍获悉，华为鸿蒙 HarmonyOS NEXT 系统将支持一个客户端多账号体系登录，以此实现渠道服和官服账号体验一致。华为渠道老用户可在联合登录界面继续使用 HUAWEI ID（ 即华为账号 ）登入游戏，原游戏进度、资产将自动转移到新版本游戏。 用户也可以选择用 HUAWEI ID 登录（同时授权手机号），创建游戏官网账号，并登入游戏。目前适配的游戏有适配游戏《 凡人修仙传：人界篇 》（ 先锋合作 ）、《 最强祖师 》（ 先锋合作 ），更多游戏正在接入中。 ：王者：先把移民费交了再说。 # 相关人士回应完美世界最大规模裁员传闻 （ IT 之家 ）6 月 24 日消息，游戏公司完美世界近日陷入了裁员风波，网上流传着一则《 完美世界最大规模裁员，两栋大厦几乎搬空 》的消息。 “ 每日人物 ”上周五发布消息称，完美世界备受期待的《 完美新世界 》和《 一拳超人 》项目被暂停。有员工表示，裁员总人数超过千人，有的研发部门直接少了几百人，中台原本 150 人，如今只剩几十人。 就上述传闻，完美世界的投资者关系部门相关人士今日向南方财经全媒体表示，我们之前就一直说过，公司项目会根据实际情况进行调整，（ 人员调整 ）这个一直在进行。 ：有网友说和完美一个园区，眼看着员工走了大半。。。

IT之家 6 月 24 日消息，据“合肥发布”消息，2023 年度国家科学技术奖励大会今日在京召开，科大讯飞作为第一完成单位的《多语种智能语音关键技术及产业化》项目，获得国家科学技术进步奖一等奖。 这是 2012 年深度学习引发新一代人工智能浪潮以来，人工智能领域首个国家科学技术进步奖一等奖。据介绍，2023 年度国家科学技术奖共评选出 250 个项目。 国家自然科学奖 49 项：一等奖 1 项，二等奖 48 项； 国家技术发明奖 62 项：一等奖 8 项，二等奖 54 项； 国家科技进步奖 139 项：特等奖 3 项，一等奖 16 项，二等奖 120 项。 国家科技进步奖方面，获得特等奖的为复兴号高速列车，提名者为詹天佑科学技术发展基金会。IT之家附《科技日报》公布的（部分）国家科技进步奖获奖名单如下： ▲ 特等奖，图源《科技日报，下同》 ▲ 一等奖

因为法环 DLC 黄金树幽影发售，我们公司灰色了两年的群聊头像再次跳动。 哥几个又一次回忆起了黄金律法，开始疯狂讨论起了游戏相关咨询。 然而，就在小发提前准备好了一个究极水桶号，准备拎着老婆大剑征战四方时，却在踏入 DLC 前 2 个小时收到了版本更新，各种本体强势武器惨遭削弱的消息。 但练都练了，只能硬着头皮打。 于是我堂堂多周目艾尔登之王、交界地最阴险的外乡掉色人，就迎来了被路边小怪两刀砍死的命运，王 の 颜面尽失。 像小发一样的还有很多，于是玩家纷纷吐槽数值崩坏，本体 713 的满级号进 DLC 依然被敌人疯狂教育，加之各种问题，这个本体好评如潮的魂系神作，短短几天内，便在 Steam 上收获了褒贬不一的评价，打开贴吧，也几乎全是喷的。 宫崎英高，似乎又一次跌下了神坛。 而经过几天不眠不休的鏖战，小发几乎把幽影之地翻了个底朝天，追忆 BOSS 也打了个遍。 现在已经坐在了终局 BOSS “ 原初拉塔恩 ”的门口，不是打不过，毕竟现在 B 站到处都有轮椅视频（ 轮椅，意思是十分强势的武器或流派，用上了即使手残也能轻松通关 ），而是还有些小收集没做，不想这么早结束。 所以，关于艾尔登法环 DLC 究竟如何，也想聊聊自己的看法。 先说感受，法环 DLC 确实有问题，但现在很多评价，因为风向影响，多少都有失偏颇。 如果试着把心态放回两年前，第一次打恶兆前捡陨石杖的心态，应该会好很多。 第一个，先来聊聊 DLC 最受争议的战斗和难度。 不可否认的是，无论你在本体游戏里多强，有多么干翻一切，来到幽影之地也要乖乖站好 ♂。 因为在 DLC 中，可以看作是玩家的战力被重新“ 洗点 ”。 按照官方后来的建议，我们进入游戏后需要先探索地图，收集“ 幽影树碎片 ”和“ 灵灰 ”并升级，以此为玩家提供“ 幽影树的庇护 ”，强化各项数值，如最基础的攻击和防御。 如果升满，那玩家的角色强度会高出不少，之前若是只能抗 BOSS 两刀，现在差不多能扛住四五刀，大大提高了容错。 事实虽如此，但大量玩家仍然无法接受。 毕竟本体里大伙已经提前修炼到好几百级，甚至感觉可以跟无上意志碰一碰了，就为了能在 DLC 里横着走。 可如今别说什么半神，就连路边野狗，也能两口给点满体力的哥们送回赐福点老家，如此反差让人难绷。 重新收集探索收集，又要花费十几个小时，有种之前的努力都白费的感觉。 老贼也是早早预判到玩家会无双，所以来了一手清零。 更何况 DLC 新出的不少武器和战灰技能，都有点玩具的意思。 看着帅，用起来却几乎卵用没有。 再加上 DLC 里的 BOSS，初见实在是有点超模。 人型精英 BOSS 依然高强度读指令，连个喝血的机会都不给，韧性还相当高，很难打出处决。 不收集碎片的情况下，玩家几乎一刀都接不住，被攻击后血条直接消失。 追忆 BOSS，则更是各个重量级。 不管人型还是大型，招式都大开大合，全场范围 AOE 伤害，攻击欲望极强。 有时候还会伴随大量光污染，虽然演出效果华丽，但连人都看不着。 以前玩家进雾门，至少还有个时间召骨灰助战，但在 DLC 里，进门 BOSS 隔着八百米直接跟你友好问候。 一招投技下去，不墨迹瞬间秒杀。 大范围的攻击和判定，不仅需要连续翻滚躲避，有时候锁定视角还会因此乱飞。 搞人心态的同时，难免让玩家觉得粪，有一种数值碾压的美。 因此，不少只靠翻滚一刀刀磨血的传统魂系玩家，以及在本体靠轮椅武器逃课的新手玩家，破防了。 在敌我性能差距如此巨大的情况下，想战胜不是不可能，只是非常坐牢。 但小发认为，之所以造成这种局面，跟游戏刚发售，各种套路流派尚未开发也有点关系。 因为老贼在 DLC 里，不知道是有意还是 BUG，其实还是藏了不少善意的。 探索升级后，逆天超模的武器不是没有，就看你是否愿意配上担架，一路秒杀。 像是当下普遍被大家认为，下个版本必修复的救护车级别武器和战灰： 调香瓶+串联火花香。 这个组合变态到什么程度呢？ 那就是用之前你在 BOSS 面前是臭弟弟，用上之后 BOSS 的辈分直接降维到孙子级别。 什么血血怪手臂强出血，古铁陨石大剑无敌战技，粉碎巨人锤站撸？ 实在不好意思，我是玩调香瓶的，你们说的我都听不懂。 且用且珍惜吧 估计马上修复了 自动播放 面对一些精英人型怪，也有个几乎无敌的解法。 那就是扛起大剑，复读战技狩猎巨人，能在对面无法起身的情况下直接干穿。 这时候要是再背上一个指纹大盾，不说在 DLC 所向披靡吧，至少幽影地一众原住民也得抖三抖。 只是这又引来另一个问题，激情互秒，失去了跟 BOSS 见招拆招的互动感，与击败敌人后的成就感。 所以，真正的问题，我认为还是出在数值上，尤其是对本体高周目玩家来说。 因为如果你是本体一二周目进入 DLC，其实难度还成，收集一下碎片，通关不算难，也能跟 BOSS 过两招。 但如果你是 8 周目进 DLC，游戏却会默认成你已经收集了 8 周目的碎片，导致数值差距过大，你根本打不动的敌人，一招就能秒你。 这就明显是 FS 社在处理多周目设计时的失误了。 以至于，现在打开 B 站搜轮椅，出现的不再是原本的轮椅，全是法环的流派。 标题里今天一个轮椅，明天一个担架，后天一个救护车。 对普通玩家来说，他们现在习惯了寻找一个可以速杀的爽玩套路，忘了魂游那种先苦后甜，组建 Build 慢慢成长的感觉，这种心态，似乎也注定了初见 DLC 玩得不会多舒服。 唯独纯血魂系老 ass，已经被宫崎老贼调教成了固定的形状，早就做好了把 DLC 当成一部新游戏重头开始的准备，所以起码还能耐得住性子，享受被虐的快感。 那么，法环 DLC 的 BOSS 真的全是粪怪么？ 小发认为并非如此，这会儿不少人都在被爆杀后的气头上，其实难说会有多客观。 像梅瑟莫、双月骑士和癫火之王等，实际上交互性都很强，动作设计也非常棒。 他们虽然很难打，可招式要么可以翻滚躲，要么可以全程弹反击杀，了解思路后多多练习，一样让人有成就感。 当然，前提必须是玩家一周目进 DLC，并收集了一定碎片的情况下。 说白了，对法环的战斗评价是神是粪，这和玩家在本体的进度，以及是否愿意放下面子，拿起轮椅武器有很大关系。 而你要是恰好还不知道该以什么状态进入 DLC，现在应该已经明白了。 接着，咱们聊聊幽影地的地图设计。 这次的地图，如果单看俯视平面图，其实感觉没什么特别的。 但实际体验起来，却与本体完全不同。 因为这次设计的核心，主打一个纵向扩展。 地图中有大量的上下结构，很多时候你站在悬崖边，看着底下全是路，但就是不知道怎么过去。 直到误打误撞钻进一个小门、山洞，或是打完一个 BOSS 后，乘上升降梯，一切才豁然开朗。 而且不仅仅是在大地图中，就连各种迷宫内，也有着大量的纵向结构。 看得出来，这次制作组打算一条路走到黑，带给玩家截然不同的探索感受。 玩下来的体验就是，可抵达区域远比想象中要多得多。 但万一在大地图里迷路了，那就是真迷，因为入口有时候藏的贼深。 不看攻略，找一天可能都找不到路。 而到了建筑内的箱庭迷宫里，却又会简单不少。 因为核心解谜思路，就是找到梯子、升降机。有时候还不知道咋回事，爬着爬着就到 BOSS 门口了，有点一本道。 总结下来就是设计思路很新奇，能弥补整体箱庭设计水平一般。 不过，其中也不乏有玩家风评很好的“ 物种保藏库 ”，这个真喷不了，做得确实有水平。 一方面，整个保藏库的结构像是一座螺旋上升的塔，内部还有各种分支路线。 另一方面，在游戏中，这里也是联通多个主线区域的核心。 有时候你觉得自己好像探索完了，但总会又多出一条路，再次通向这里。 加上这里本身的设定，让交界地和幽影地又蒙上了一层神秘面纱，就不用怀疑，绝对是教科书级别的地图设计。 美术风格，FS 社也保持了一贯水准。 那种在本体惊艳到你的设计，DLC 里一样有。 “ 前有美景 ” 好的部分夸完了，剩下就是一些地图里存在的问题。 先说说纵向地图设计的弊端，那就是充满了跳跳乐。 喜欢我王城下水道，每跳一次都可能重开的小情趣吗？ 在 DLC 里，绝对能让你更酸爽。 小发已经记不清跌落死了多少次，看着悬崖边其他玩家留下的血迹，也能知道在这受苦的绝不止我自己。 我一个手滑 起点再见 接下来 下很有用 另一个问题，就是粪怪和堆怪，依然严重。 很多时候，地图里的小怪明显就是来恶心你的，这不是用宫崎英高的恶意，还有魂系特色就能搪塞的。 有时候是真的能把人心态玩崩，纯折磨。 玩家留言，也说明了一切，懂得都懂。 最后一个问题，就是“ 空旷 ”。 已经有太多玩家吐槽地图空，且奖励抽象。 有时候你攀山涉水来到一个地方，低头一开有个道具可以捡，于是大喜。 但捡起来后，恭喜你，普通锻造石 6。 一路打败敌人，终于抵达终点宝箱，迎接你的却是一个蚊子腿，很打击玩家的探索欲望。 官方的意思，应该是“ 我们出了很多新武器，想必你们很缺升级材料吧 ”，于是就多塞点。 可有能力进 DLC 的玩家，多半都能用卢恩随意购买。所以给的这些矿石等道具，基本没有任何收益。 在小发看来，地图奖励没意思，其实也只是表面问题。 根本问题，也许是官方总在默认和预设玩家的进度，且没有一个新系统支撑。 因为战斗依然沿用了本体的战灰和记忆系统，大伙什么都不缺，但假设能为 DLC 开发一套新系统出来，新的升级资源也就有了，新玩法可以钻研，探索起来也不会无聊。 可惜，这就是小发的一厢情愿。 最后，再简单聊几个小问题。 一个是剧情，因为涉及到剧透，以及法环背景过于复杂和庞大，真要解释起来够写书了，所以今天小发简单带过。 大家只要知道，这次 DLC 是对本体进行一些填坑。 只是这个坑填的有点扯，很多玩家都不太理解剧情走向。 小发个人看下来也有点迷惑，米凯拉、蒙格、拉塔恩这几个关键人物的动机和人设，不但没更完善，反而有点崩。 如果你是奔着剧情来的，应该会失望。 如果是跳过党，那也无所谓了，演出和效果看着还不错的。 另一个是优化，比起本体刚发售那会，肯定是好多了。 可我全程用 PS5 玩下来，依然会有卡顿和掉帧，倒也无伤大雅就是。 如果有差友是用 SteamDeck 或是 PC 等设备玩的，也可以在评论区补充一下性能优化如何。 说了这么多，感觉好像提了很多法环 DLC 的缺点。 但小发想说的是，这些终究是建立在当年的 “ 年度游戏 ” 基础上聊的。 法环的本体内容，放在两年后的今天仍然充满魅力，无论是剧情还是玩法，又或是收集要素，几乎每周目都能给你带来新体验，在交界地里藏了太多东西。 这部宏大的游戏史诗，高度几乎已经到顶了。 在它的基础上无论增加什么样的追加内容，其实下限都不会低。 如果法环能给 98 分，DLC 再被喷，水准也不会跌破 85 分，况且这两天的评分还真在稳定回升。 甚至，在黄金树幽影推出后，本体依然有不少坑没填，感觉老贼还能再出一个。 反正不管怎么骂，被虐的多惨，你们还是会全价预购买买买。 而且，游戏内确实还有很多细节有待发掘，也依然值得玩家自己去探索。 在你一番游历，发现隐藏桥段的时候，肯定会感叹—— 宫崎老贼，真有一手。 小发做了一个支线后的收尾 还有让人感动的小设计 所以，现在影响你是否入手法环 DLC 的决策，小发认为不是什么数值和难度，这些后面肯定都有各种套路可以解决。 反而是内容量问题，因为就目前看来，售价是本体 2/3 的它，耐玩度似乎远没有达到这个水准。 重复通关的价值，也没有本体那么高。 如果你还是很感兴趣，且是个喜欢本体的玩家，那建议等等打折和更新，攻略完善后再入手。 我认为那时候，你应该就会收获一段不错的旅程了。 撰文：赤膊朋克 编辑：小鑫鑫 美编：萱萱

众所周知，小发我是一个铁血刀斯林，对于刀塔非常忠诚，一般情况下我是不会去玩 LOL 的。 除非有特殊情况。 这几天就属于是特殊情况了，因为前阵子有个同事发现了一个 AI 助手，是由一个知名外国主播 Tyler1 制作的。 这哥们虽然膀大腰圆，看起来不太聪明，但实际上脑子动得很快，玩 LOL 用五个位置都打上过最强王者，有北美最强德莱文之称，是国外英雄联盟人气最高的主播。 他搞的这个 AI 助手叫 Backseat AI 有非常多功能，包括在游戏中和 Tyler1 语音聊天。 分析英雄胜率、是否适合本场比赛、以及职业选手的出装建议等等。 这不就是请了个大手子手把手教我玩游戏？这可太适合我这种 LOL 萌新了。 于是我斥 10.49 加币重金（ 合计人民币 55.63元 ），订阅了一个月 AI 助手。 有一说一，虽然我自认英语水平不错，但是因为没玩过 LOL ，所以很担心他说的一些装备和英雄我认不得，没想到这个 AI 居然还有中文语音。 话不多说，我先开一把大乱斗试试手。 按理说，根据推广视频的介绍，我在这个界面应该已经可以看到英雄胜率之类的数据了，可实际上啥也没出现。 反倒是进入加载界面后，右上角确实出现了一个小的 Backseat AI 对话框，还放了 Tyler1 的头像。 进入游戏之后，Tyler1 就开始迫不及待地和我说话了，不过他说的这些话机翻味儿实在是太重了，而且断句和重音也很怪。 说完开场的废话后 AI 似乎也进入了状态，看我原地没动，就提醒我金币够了，赶紧去出败魔的下一个组件。 由于我是纯新手，完全不认识他说的这个装备，只能费了一些时间手动输入去查找。 当我和队友打完一波小团战，它也会鼓励我几句，不过这个什么 “ 你在银盘上送出人头 ” ，总觉得是 Coldplay 的 “ Viva La Vida ” 里的歌词。。。 在平时，AI 也会提醒我多和哪个队友配合才能喝到汤，以及小心对面的哪个英雄。 当然，我要是死了，它也会毫不留情地让我打出 GG EZ ，或者说什么别让我看到你的 KD （ 击杀死亡比 ）。 偶尔它甚至还会穿插几句脏话，情绪激动得一笔，根据我的观察，这些脏话可能是它所有的语音里翻译最准确的。 不过问题在于，它在那边喊队友帮忙，可问题是暴走萝莉、正义巨像这全是对面的英雄，连敌我都分不清楚。 而且在整个大乱斗的过程中，我发现它除了一开始让我出败魔之外，再也没有给过任何装备建议，和宣传的效果完全不符。 我觉得可能是大乱斗模式的问题，于是就打了个人机，结果还是差不多。 除了一些对线小技巧和对方英雄的技能注意点之外，它基本上就是在我杀人的时候说我牛 X ，队友死了的时候骂队友傻 X 。。。 到了龙的刷新时间，它也会提醒我对面有提莫，小心去龙坑的时候被蘑菇炸死啥的。 然后我看了一眼，不是，哥们，提莫不是我队友吗？ 而且它特别爱骂提莫，哪怕是亚索它都能认得出是我队友，但自家的提莫就一直在被狂喷。 甚至于有时候它上一秒还在说中文，下一秒就切换成英文模式了，唯一不变的是它依然孜孜不倦地在嘲讽对面。 有时候还在中文里夹杂英语，机翻无误。 这把依然赢得很轻松，但我感觉和这个 AI 一点儿关系也没有，全靠我队友大腿带。 究竟是出了什么问题呢？难道是因为我设置了中文？ 于是我一狠心，抱着坑就坑了的心态，把 AI 语音调整回了英语，并且还打了一把 5V5 匹配。 这把虽然我前期被对面打成了狗，不过还好队友非常给力，最后还是带我赢了。 至于这个 Backseat AI 。。。 它干的事儿和前两把一样，就是像个话痨一样不停地在我旁边逼逼叨叨，完全没有实质性的帮助，还不如看我实在被虐的太惨，前来教我同事好用。 我又回头看了一下官方网站，它确实只有这一个档位的会员，也就是说我已经解锁了全部功能了。 可问题是，就这？ 然后我就去找了其他主播用这个 AI 的录像。 首先，这个 AI 确实在英文环境下会比较好用，对于中文的适配不太行，但是英语母语的玩家用起来相当流畅，而且提示都非常准确，它会告诉玩家线上应该注意哪些问题，激进点还是猥琐点。 而且它的 Gank 提示等等都非常准确，比如这个主播玩到 2 分钟时，AI 立即提示 2 分钟对面打野赵信可能过来 Gank ，说完不到一秒钟赵信就真的出现在河道了。 他还不止会提醒玩家这一路，中途还提示让主播告诉中路阿狸小心被 Gank ，大局观非常出色。 总之这个主播的玩法是完全按照 AI 提示去玩游戏，结果 10 分钟对面就投了。 后面他又打了一把，也是 15 分钟左右就赢了比赛。 总之从这个主播说的话里来看，这个 AI 还是相当好用的，那为啥在我玩的局里它像个弱智呢？ 思索一番后，我最终发现了问题所在，因为我打的局太菜了。 LOL 是个非常注重运营的游戏，包括开局拿红蓝、几分钟打野刷完一片野区、来 Gank 的时间等等，这种公式化的套路在高端局里更可能出现，所以 Backseat AI 的 GANK 提示、龙提示对于高玩而言确实很有用。 而我这种局基本上就是个精神病院大乱斗，有时候连打野都没，这种局就脱离了 AI 掌控，属于是给它 CPU 干烧了都。 不过看了几个主播之后我发现，Backseat AI 确实也没有完全达到它宣传中的标准，至少我看 Doublelift 试图和 AI 对话获取建议的时候，AI 就完全没理他。 总结一下，这个 AI 确实有一定用处，但是这些东西就属于新手完全不懂，而老手不用教也知道的基础概念。 如果是纯新手想要学 LOL ，这玩意儿是一点帮助也没有，不如找个朋友带。 但要是你是 Tyler1 的粉丝，倒是可以试试这个 AI ，因为一整局下来它真的可以不知疲倦地在你耳边叨叨一整场，让你体验什么叫真正的喷子。 撰文： 小发 编辑： 面线 美编： 萱萱

我还是缺少发现美的眼睛。

前两天苹果把牙膏挤爆的 WWDC 24 大家都看了吧？ 虽然更新了挺多的，但是牙膏再怎么挤终归是牙膏，还是不够过瘾呐。 但有个东西，老车友们肯定非常关心。 在 WWDC 24 当天，苹果其实还偷偷的在开发者账号（ Apple Developer ）更新了 CarPlay 2.0 的最新进展。里面更新的力度之大，展示的可能性之多，着实炫了脖子哥一脸。 咱们就看这个播放量对比就知道 CarPlay 2.0 到底多 6 了。 这个账号平时都是苹果工程师出来回答问题，由于干货干到啃不下，所以都是几百上千播放的，但这条 CarPlay 2.0 的视频直接飙到 75 万，可见歪果仁对此有多感兴趣。 这次 CarPlay 2.0 展示出来的，主要是两点，高度定制化的车机界面，以及 CarPlay 和车机本身高度融合。 光这么说肯定不懂，咱们直接看图。 首先是车机界面，映入眼帘的还是果味满满的 UI 设计，但是这次与 WWDC 22 的静态 PPT 不一样，这次的 CarPlay 2.0 给出了演示视频。 不再局限于三联屏， CarPlay 2.0 无论是仪表盘还是大屏幕，横的还是竖的，都可以完美适配，允许深度定制化设计。 看看这完成度，怕不是夭折的苹果汽车直接搬过来的。 下面再带大家看点细节，为了方便区分，咱们下面把仪表盘分成 “ 简洁风 ” 和 “ 传统风 ” 两种。 比如，当你激活了自适应巡航（ ACC ），那仪表盘上就会在限定速度上出现一个不同颜色的点。 当你可能因为前方突发状况，踩了刹车，仪表盘就会划拉出一条对比度更高的线条，帮助驾驶员理解目前的驾驶情况，像下面这样。。 简洁风仪表盘拉出超明显的一条橙色直线， 传统风仪表则是在仪表盘外圈拉出一道翠绿色的弧线。 哦，我的上帝，什么细节狂魔。 不仅是时速表，转速表也一样。比如你要降档超车，看 7200 红线换挡， Carplay 2.0 的各种仪表都可以完美适配。 简洁风整体标红，高转区间变白； 传统风变橙，对比度拉满。 你是混动车，想看什么时候发动机介入？没问题，多加一个插件而已。 简洁风在电机功率输出的下方，多加了一条发动机工况的直线； 传统风则是在外面多加一圈 这里展示的还只有两种笼统的风格，实际上苹果还准备了一大堆的风格各异的仪表盘，所有的元素都可以独立拆分再组合。 厚礼蟹！ 再把这些仪表结合起来，那就是我们前面看到，风格化拉满的车机 UI 。 比如你是性能车，那可以选择这种机械电子 + 传统刻度的仪表， G 值表、计时器、水温、胎压等等一应俱全。 如果你是越野车，那可以选择这种极简风格的仪表，把注意力放在路况和指南针上。 如果哥们只是想 Chill 一点，那简简单单把歌曲或是播放器放中间，享受巡航时间。 如果你想体验人车合一的智驾？还可以选择这种全地图仪表。 就这些个展示的简单组合，已经吊打市面上绝大部分的车机 UI ，以后苹果还会根据品牌方给出的建议，继续推进独立车型的 CarPlay 系统，意味着有无限的可能性。 nb 两个字已经说累了。。。 说完表面的，再来说说具体的功能做了哪些更新。 以前的 CarPlay 其实只是一个车机投屏，连算力都是用的手机的，但 2.0 就不一样了，除了仪表盘车速、转速等等基础的车子功能，还有融合了很多车子本身的功能。 苹果在视频中就展示了空调系统和日历的联动，比如我中午想去车子里睡个觉，那可以在日程表中提前预约打开空调，设定好零重力模式等等。 除了软件，硬件也可以联动。 在演示中，按下模式切换的实体按键， CarPlay UI 可以根据车企需要显示出悬架调节、驾驶模式列表、四驱分配等多种界面，都是可以 DIY 的。 这种高度定制化 + 车机生态整合，还改进了很多以往 CarPlay 的缺点，比如以前倒车影像和 CarPlay 会互相冲突，现在 CarPlay 2.0 用了个新的手段，实现了每秒 60 帧的同步速度。 整个看下来， CarPlay 2.0 的可玩性高到爆炸，如果说安卓一直以来面对苹果的优势就是开放的生态，那不好意思，在车机上，苹果可以说把安卓家给偷了。 那这么 nb ，咱们啥时候能用上呢？ em ...还要等相当久。苹果甚至都没把这次 CarPlay 2.0 更新放在 WWDC 24 的正片里。 原因大家看这个图就懂了。。。 22 年 CarPlay 2.0 有 14 家合作伙伴 23 年 CarPlay 2.0 合作伙伴只剩下保时捷和阿斯顿 · 马丁 从 22 年多家车企为 Carplay 2.0 站台，到现在只有保时捷和阿斯顿 · 马丁两家超豪华车企愿意试用，脖子哥要是苹果，我也不好意思放到 WWDC 正片里。 出现集体 “ 退烧 ” 的原因，主要还是 Carplay 2.0 的革新已经触碰到车企们的 “ 逆鳞 ” ——行车数据。 以往的 Carplay 只是手机投屏，跟隐私没啥关系。但是 2.0 的 Carplay 就不一样了，苹果工程师 Tanya 在架构解析视频里反复提及， Carplay 2.0 的 Local ui 需要用到车子本身的数据，以便更深层次的定制相关应用。 而这个，则是车企的命根子了。 只要车企通过 CarPlay 向消费者展示的信息越多，那苹果掌握的数据就越多。就比如现在新能源车都有的动能回收和输出功率，苹果掌握着这些数据，不仅可以分析车型本身的性能调教，同时也可以判断购车人群的画像。 这些数据，就算苹果拍着胸脯说不会外泄，但你让车企们怎么放心呢？ 况且，现在汽车作为未来生活网联化的支点，所有的车企都不愿意放弃这块肥肉。 像特斯拉在做 “ 萝卜 ” 、蔚来在搞基建、小米跑来造车，一切都是从汽车这个出行工具发散出去。 如果车企们接纳了 CarPlay 2.0 ，相当于把这机会拱手让给苹果了。 这么简单的选择题，就算国外车企的智能化做的再慢，也不会愿意和苹果合作搞新的 Carplay 2.0 的。 除了车企不支持之外，在消费者端，同样是喜忧参半。 有支持者说比起谷歌遥遥领先的，但更多的 Carplay 用户担心的是苹果在推出 Carplay 2.0 后，老机型是否可以适配，旧的 Carplay 是否会继续更新？新的无线还卡不卡？都是些非常实际的问题。 具体苹果会怎么改进咱也不知道，毕竟这账号下面连评论区都关了。。。 是你， John Wick ？ 目前只知道 Carplay 2.0 将会在 24 年下半年推出，是骡子是马拉出来遛遛，到时候咱们再来看看阿斯顿马丁和保时捷具体车型的车机表现，就知道到底行不行了。 要是苹果真的那么 nb ，那些死活做不好车机互联的厂商 “ 出卖灵魂 ” 给苹果也说不定呢 ? 撰文：浩森 编辑：脖子右拧 & 面线糊君 美编：萱萱

第二十六届上海国际电影节期间，电影导演陆川拍摄的纪录片《西野》首映发布。这是继《可可西里》与《我们诞生在中国》后，陆川第三部探索人与自然关系的作品。这也是陆川与联想集团宣布建立联想猿创 AI 影像实验室后，第一部由联想 AI PC 支持创作的纪录片。 纪录片镜头聚焦的「西野」，是一个超越传统「动物牢笼」标签的动物园：它以动物救护与放归为己任，尽力保持野生动物的自然行为。在这里，符合野外生存条件的动物将重获自由，重返自然怀抱。 通过陆川的镜头，观众得以见证西宁野生动物园动物保护着对生命的虔诚守护与深刻关怀，从反盗猎的坚决到人与自然界限的再审视，再到维护生物生存尊严的不懈追求，最终升华为对万物有灵、生命轮回的哲学思考。 20 年前《可可西里》那个盗猎横行的时代已经远去，随着野生动物保护行动的深入进行，我们到了必须重新思考并改变与野生动物相处模式的时候。 陆川在纪录片开头这样说道。 科技和 AI 便是人与动物相处模式的新范式。作为 AI For All 让世界充满爱的 ESG 实践，联想围绕野生动物救护、繁育、科研、科普等工作，和西野共同建设了「青藏高原 AI 第一园」。 比如利用雪豹行为 AI 识别分析系统，提高野生物种保护工作的效率及科学性。 陆川表示，AI 在动物保护方面，很多地方是打通的。例如这部片子的后期制作以及中后期 AI PC 的介入，AI 正在对整个工作流程带来彻底改变。 今年初 Sora 出来后给所有人带来震撼，几天前 runway 又出来了，我自己也下载做了测试。AI 已经全面进入到我们的工作中，从《749 局》的后期、到《西野》这部自然影片，我们都在使用它。 作为当代导演中的极客派，陆川已经将 AI 全面引入工作流中。他认为，AI 创作者的意义在于知识平权，让年轻创作者跨越门槛，直接地把自己的创意视觉化，把创作链条缩短，并深化、强化。 首映后，Future Labs 未来实验室首席专家胡延平、未尽研究创办人周健工、联想智能设备集团消费业务产品规划总经理何川、爱范儿首席内容官何宗丞与导演陆川，展开一场关于 AI PC 赋能创作者经济的交流。 以下是对话全文（略有删减）： 胡延平（主持人）：欢迎大家来参加「《西野》纪录片首映暨 AI PC 赋能创作者经济研讨会」活动。其实我特别想问的是，对于动物的保护，对于科技能为动物保护做的事情，各位嘉宾最触动的是哪一个部分？ 陆川：从开启这个事情到看每次的剪辑，我就在纠结两个事情。一个是到底用多少篇幅很冷静地把科技赋能野生动物保护这个事讲清楚，第二要用多大篇幅讲一个感人的故事。 其实我的直觉、工作习惯以及我所受的所有训练都是倾向于后者，所以我会觉得每次都在说情感点在哪里，哪里能让观众泪目。 ▲ 陆川——著名导演、编剧、制片人，《西野》总导演 虽然我参与了这个事，但我自己每次看都会情不自禁流泪和很感慨的是，一个是赵队长的采访，那个真的很动人。 还有就是被放生的那一组的镜头，我觉得所有人的付出的意义就在那里，包括秃鹫、荒漠猫等等一次次放他们回家，园长跟上去说「不会再有羊腿了」，这就是人与动物之间说不清的那种羁绊。 动物要能进野生动物园的话，其实过得很不错，每天都有饭票，定时定量的投喂，但是到了野生环境下，只要去猎杀食物，在那个环境下几乎全是牧场，不是进了这家牧场，就进了别人的牧场，那个生存环境非常狭小，其实也是为它们很担忧。 ▲ 何川——联想智能设备集团消费业务产品规划总经理 何川：简单来说，我体验了一种对于自然的敬畏，我们感觉到我们对于野生动物的了解太少，我们能够对它做的保护行为还不够，通过这个影片我们看到雪豹回归山野的时候，走入一片茫茫雪山的时候，我能感受到背后人类的无助，不知道它以后会面临什么。 恰恰因为我们有这样的心愿，我们试图用更多科技手段让我们对它们有更多的了解，让我们有更多的机会对它们进行帮助和保护。 ▲ 周健工——未尽研究创办人、前第一财经 CEO、前福布斯中文版总编辑 周健工：我最触动的是雪豹从笼子里出来的一瞬间，我既为它感到高兴，又为它感到揪心。这片领地其实属于野生动物的，是人类侵犯了他们才造成了种种的麻烦，他们在自然界的生生死死是一个地球赋予它们生命的尊严和生命的经历。 人在某种程度上冒犯了别人。但是他们在舒适的环境里圈养了那么长时间，又回到那个野生环境，所以既为他们回归原生环境的兴奋和感动，但是也为他们感到揪心，这可能就是电影的魅力。 ▲ 何宗丞——爱范儿首席内容官 何宗丞：赵队长讲的一句话让我感受很深：究竟是动物跑到的你的牧场？还是你的牧场建到了别人的家里？今天跟《可可西里》那个主动杀戮盗猎的时代不一样了，城市化科技化往往以一种客观方式影响自然生态，比如城市摩天大楼的玻璃幕墙其实会造成很多鸟类的死亡。 所以如果科技在损害一些东西，那我们是不是可以借助科技反哺一些东西？这也是一种功过相抵吧。 ▲ 胡延平——FutureLabs 未来实验室首席专家 胡延平（主持人）：在座各位希望陆导的下一部作品有哪些方面（的变化）？陆导自己又会创作哪些作品？ 周健工：我看这些动物它的生存状态的时候，我们人类其实了解得非常少。我觉得陆导是中国拍动物最好的导演，我还是希望能通过陆导的镜头能更深地了解这个野生动物的生命尊严究竟来自于哪里。 何川：因为陆川导演的前三部作品都在陆地上，加上刚才年轻导演又想成为一只海鲸，下面陆川导演下一部的动物保护的作品是在海洋，我们不太知道海洋的生存状态，有可能是我们接下来要去探寻的方向。 何宗丞：我最近从书上看到一个团队用 AI 做助听器的降噪，助听器的原理是把声音放大，但这也会放大噪声，所以市面上比较常见的是粗暴地把噪声全部去掉。但这群人希望用新的算法为听障人士保留一些风声、雨声这样自然的声音，我觉得这非常浪漫。 其实很多技术和产品的落地，都是从军事目的而来，然后才普惠到大众。但这个世界常常是一小撮人在帮助另一小撮人，他们需要被看见、被支持和被鼓舞。就像野生动物需要被保护的不只有国宝，不只有藏羚羊和雪豹，我希望能看到更多不为人知的救助者。而我们创作者更应该去做雪中送炭的事，而不仅仅是锦上添花的事。 胡延平（主持人）：雪中送炭，你说得太对了。我理解创作影片、科技和每个人自身的内心想到的很多思考，其实是共通的。前面提到，您也是一个非常极客的导演，特别想知道从极客的角度为什么会愿意做那么多的探索，包括用技术的手段也好，电影的语言也好，AI 的能力也好，您还会去做哪些探索？ 陆川：当蒸汽机发明那一天的时候，大家都在说蒸汽机能干什么。中学课本说蒸汽机就是把一壶水烧开之后盖叮铃咣啷，但是后来发现它深刻改变了人类所有的衣食住行每个方式，把地球变小了，把沟通变得畅通了，然后就是互联网，然后就是 AI。 从 Open AI 出来的那个哥们成立的公司叫 SSI，它们只有一个目的，就是为了 AI 的安全，AI 一扇大门刚刚敞开，又一次工业革命在我面前，一个是互联网，一个 AI，完整的两次，史诗级一样的变革。 很有幸跟联想的 AI PC 一起参与到这样一次技术革新。我太饥渴地想知道里面发生了什么，真的是一个窗口，我觉得这是一个让人既焦虑不安，又充满了期待的时代，是最好的技术时代。 当然今天我也看到了一个消息，在一些城市无人驾驶已经开始了，本来滴滴是很多司机的饭碗，无人驾驶出来之后怎么解决司机的问题，这些所有的新机遇、新的焦虑共生。 作为一个电影导演，作为一个创作者，我也很难去总结我现在对于技术的感受，我们肯定是作为一个幸运儿站在这样一个技术变革的大时代的节点上去感受到那种冲击，未来我们既是观察者，也是一个亲历者，也是一个思考者，我现在确实无法给出一个准确的答案。 胡延平（主持人）：周总，从你们来看技术，AI PC 所能够赋能给创作者的可能性在未来有多大？大致会有哪些新形态？创作者用这样的科技又能够如何更好地让我们的现实世界变得更好？去解决很多问题，而不是去炫、扮酷。 周健工：AI PC，大家谈了很多了。我对于这个技术，最近也有一些新的思考。 第一，我自己以前是一个媒体记者，也是从事创作的。一个专业的创作者积累大量的素材后，PC 是他必备的工具。不管是文字也好，照片也好，视频也好，还有你生成的声音也好，将来你用这些文生视频的工具又生成了很多。 其实每个人有非常多的手段创作各种各样的内容，这就是平权和解放，PC 给所有人带来好处。 第二，你想做个人风格、个性化内容的时候，你可以用你自己的素材库，每个人将来都有一个非常丰富的素材库，并不是说完全在本地的，可以结合云端的技术，也是联想倡导的混合 AI、混合计算。 对于个人来说是非常强大的工具。可能跟以往的 PC 时代、移动互联时代有所不同的是，可以看到现在兴起的创作者权益保护和技术是在同步发展的，比如 ChatGPT 训练的时候它有没有问过我的数据从哪里来，它都是扒过来的，现在还跟纽约时报打官司，之后老老实实一家家谈。苹果做得跟他们不一样，苹果一开始就跟一家家谈。 所以在 AI 时代，创作者的权益和作品的价值，不是说被侵害，而是说应该有一个技术得到更好的保障，我觉得 AI PC 在一定程度上给创作者一个更好自己作品价值的控制权。 胡延平（主持人）：何宗丞，你们爱范儿 cover 一票的创作者，分享一下您的感想。 何宗丞：把算力转换成生产力上，中国的创作者非常敏捷和激进。去年 ChatGPT 刚出来的时候有一批人在搞 AI 爆文，用一台电脑一天批量生产几百篇文章去拿流量，这不是特别光彩的事情，但是背后体现了一个根本变化：曾经不具备专业素养的人可以通过 AI 做出及格线的东西。 今年有一个新趋势：很多创作者开始做自己的 AI Agent workflow。比如说用 Dify 或者 coze 这样的平台定制 prompts、外接向量知识库、调取插件，来实现特定业务场景的需求。 什么叫特定业务场景的需求？我举个不恰当的例子：整理发票，当代打工人深恶痛绝的一个事。但你其实找不到一个服务能一条龙解决你的问题。发票有纸质的、有电子的、有在文件夹的、有在邮箱的，而每个公司的报销流程和格式又不一样。 利用 AI Agent Workflow 你可以在 PC 上构建多个 AI bots，用来内容识别的，用来数据统计的，用来生成表格的。 大模型也许可以解决很多通用性的问题，但是具体到每个创作者的工作流，一定是不一样的，一定是千人千面的。 不管工具怎么变，观念、个性永远是创作者安身立命的一个东西。所以，内容标准化的公约会逐渐被打破。 对于 PC 的进化来讲，personal computer，本来就是个人的，不是公共的。所以相对于云端工具，它是个更私密东西。所以我觉得未来 PC 会从一个大众化的工具箱，转变成一个千人千面的外脑。 它本地算力会更加偏向解决一些个性化的东西，你的文笔风格、你的思维逻辑、你的审美偏好，甚至价值观的东西。 胡延平（主持人）：我们每个人都会去玩一些东西，每个人都是一个创作者，或是在手机上创作，或是在电脑上创作。何总，您自己回家会用什么东西玩什么？您自己的设备是什么？ 何川：我自己的设备肯定还是在用联想的 PC ，当然我可以有机会可以拿到很多更前瞻的平台，比如有更强算力、更大算力、更好模型的 AI PC ，我现在用得非常高频的一个应用是来做「知识总结」。 我经常要看报告，可能数十数百页，很多报告还是英文的，真的要去花时间理解这个报告里的精髓，可能要花一小时，甚至数个小时的时间，有几十页的行研报告，但是我会用 AI 模型的手段进行知识点和文档的归纳、整理，让它在几十秒内给我总结出来两三百字，这对我来学习新的行业趋势是非常有帮助的，大大提升了我的工作效率。 我是一个典型的客户，我现在在致力于研究下一个 AI 的设备，这个 AI 设备可能比 AI PC 更加强大，可能对我们的家庭，包括一些职业的数字创作人来讲会更加得受用。 周健工：个人最喜欢用的是，比如我旁边有十个不同学科的教授，我百问不厌，我喜欢一直不停地追问，当然可能专业一点叫提示工程。 我在一个不是特别懂的领域，但是我又想迅速地掌握它的时候，我觉得这是一个非常强大的工具，而且现在它的助理往 Agent 的方向走，不仅是模型在预训练中的知识，也能够增强检索带给你更多的知识，回答和总结或者理解不好了，又会给你介绍很多的 source，你再继续去学习。 所以它是一个你百问不厌的教授，你家里有十个教授陪着你在学习，这是多么享受的事情，这是我感觉最好的。 陆川：从学习的角度来说，有时候行走在人群中有种沾沾自喜的感觉，我第一次请 AI 来帮我设计一套思维导图，我当时惊诧了，秒出，整个全流程的思维导图非常有层次地呈现在你面前的时候，突然意识到你的人生不再是一个孤独探索的过程了，你有一个巨大的、强大的、超级的一个导师。 我一直在写剧本，我有一次尝试把我的剧本发进去，我说我在写一个什么剧本帮我说一下，它也是给了一堆意见。 我觉得它首先会改变的是教育方式。整个教育真的不需要现在这种教育方式了，你如果会用的话，基本上所有知识给你的都是最顶级的知识，而且是真实的知识，而且不是被干扰、被污染的知识，它给到的从知识本身角度来说是最有价值的。 我们同事在我们公司如果突然有一天报告写得特别好，我就会问他你是手机上装了什么了吗，他会很羞涩地说是我装上了，他突然从初一的水平变成了博士后，语法也没错误了，用词也准了，语言也有逻辑了，你就知道肯定不是他写的，但是挺好的，他给你的东西是有价值的。 何宗丞：我的 PC 是一台很老的设备，既没有独立显卡，也没有 NPU，其实不能叫 AI PC ，但另一方面我也觉得，一台 PC 能发挥多大能耐在于创作者有多大的创作力，不在于它有多少算力。 我最近干两个事，一个就是跟 AI 聊天，我常常被激发出一些灵感。以前乔布斯说希望未来有一种科技类似于亚里士多德坐在你对面，我现在觉得有这种感觉了。 另外，我最近给我的家人普及 AI 能做到什么程度，比如教我的表妹用 AI 做一些工作辅助，给我妈展示 AI 消除，同时给他们看一些 AI 诈骗的案例，很多新技术刚萌芽的时候，黑产往往是走得最快的。我说如果有一天看到一张真实的脸出现在手机屏幕里找你们要钱，你们不要相信。如果说眼见都不一定为实了，这其实是个冲击普通人世界观的事。 胡延平（主持人）：最后一个问题给到何总。很想知道咱们下一步有哪些考虑？应用技术、应用科技，怎么把动物保护得更好，包括如何更好地和陆导有合作，让我们大家看到更多的好片？ 何川：在《西野》里面谈到了很多 AI 技术应用到野生动物保护里面，但是它毕竟是一个非常专业的领域。 第一，联想作为一家 PC 厂商，我们也在今年开始大力地推 AI PC 的概念。AI PC 联想有自己独特的理解，可能跟业界里面其他厂商包括全球知名的软件操作系统厂商不一样的理解，我们要综合到很多算力，比如从异构计算的角度，不管 CPU/NPU/GPU 各种算力要综合利用起来，这样才能让 PC 发挥更大的效率。 第二，我们强调个人智能体（天禧）的概念，不简简单单是大模型的概念，未来的 AI 应该是一个更加智能的伙伴，是一个你个人的私人助理的感觉，当然大模型是一个工具和必要的能力支撑，但是一定是有一个什么样的东西要超脱于大模型之上的。我们现在也是致力于开发这样的东西。 第三，我们要关注个人数据和个性化的管理能力，包括数据安全的能力。 我们甚至认为，AI 技术应该就是 PC 下一个十年最需要关注的事情，20 年前的 PC 我们叫多媒体电脑，在座各位可能没什么感觉，那会感觉如果有一个软驱，有一个光驱，有一个音响，姑且叫为多媒体，后面叫互联网或者移动互联网，接下来可能会是 AI。 胡延平（主持人）：感谢何总。今天的互动讨论真的是非常难得，尽管时间短，但还是很有收获。今天整个观映既收获了感动，同时也收获了很多内心的问号，也给了我们答案，即创作到底为什么，包括科技到底为什么，包括 AI 向善，守护生灵之美到底是什么关系。 当飞鸟回到天空，雪豹回到雪山，索南的小牦牛能够站起来，跟在人身后跑的时候，相信那一瞬间我们的内心是共通的，我们其实和它们一样，每个「索南」就是那个雪豹，每个雪豹也是那个飞鸟，是共通的。 一万句变一句的话，真的希望科技能够更好地、AI 能够更好地助力创作，创作能够更好地助力到保护，能够更好地助力到人和自然关系的修复，我想这个才是这个世界的正态循环的一部分。

快科技6月24日消息，据媒体报道，苹果正在积极推进一款开创性的AR眼镜，进一步深耕AR技术领域。 据悉，苹果内部专门设立的“视觉产品团队”规模庞大，已有数千名精英员工，并且仍在不断扩充，旨在加速这款轻量级AR眼镜的研发步伐。 该团队目前面临的主要技术挑战在于如何在保持眼镜轻巧便携的同时，确保其提供的增强现实体验既稳定又高质量。同时，如何在不干扰用户正常视线的情况下，实现AR功能的自然融合，也成为了研发团队需要攻克的重要课题。 尽管这款AR眼镜的确切上市时间尚未公布，但行业专家普遍认为，其上市日期可能会稍晚于预期，预计最早在2026年或2027年与公众见面。 外界普遍期待这款轻量级AR眼镜的问世，因为它有望为用户带来前所未有的沉浸式体验。届时，用户将能够像佩戴普通眼镜一样轻松使用，同时在视野中无缝融入AR元素，无论是导航、游戏还是信息浏览，都将变得更为直观、便捷。 值得一提的是，在AR技术的激烈竞争中，苹果并非孤军奋战。包括Meta、谷歌等在内的科技巨头也在积极布局AR领域，试图通过技术创新来抢占市场先机。然而，苹果凭借其深厚的技术积累和创新能力，仍有望在AR领域占据一席之地。

就在前不久，WWDC 2024 正式谢幕。作为「全球开发者大会」，这场发布会的核心群体当然是全球的开发者们。除了一系列新系统外，苹果还推出了全新的 Xcode 16。 更新后的 Xcode 带来了 Swift Assist 和预测性代码补齐等功能，可以帮助开发者更好地在 Swift 上开发 App。 然而，融合了 AI 能力的 Xcode 16，却通过预测性代码补齐功能向部分用户泼了一盆冷水。 Xcode 的全新预测性代码补齐引擎使用了专为 Swift 和 Apple SDK 训练的独特模型，可以在编程时预测开发者接下来可能需要的代码，并自动补全代码，从而无需开发者手动输入整行代码。 苹果表示，代码补齐完全由苹果和 macOS Sequoia 中的机器学习增强功能提供支持，并在开发者的设备上进行本地运行，这意味着代码完全私密，而开发者即使离线工作也能快速收到相关建议。 然而，预测性代码补齐功能不仅需要在 macOS Sequoia 的 Apple Silicon 电脑上才能运行，而且还需要至少 16GB 的统一内存。 实际上，更新后的 Xcode 16 主程序在低于 16GB 内存的 Mac 电脑上也能运行，只是不支持预测性代码补齐功能。 不过，这是苹果首次明确指出配备 8GB 内存的入门级 Mac 电脑存在硬件限制的情况。 预测性代码补齐功能对内存提出了更高要求，或许是苹果首次变相承认 8GB 内存对于当下的新款 Mac 来说，可能并不够用。 苹果 Mac 系列产品的 8GB 起步内存，已经被众多用户吐槽了很久。对于新款 MacBook Pro 14 英寸机型，在入门级机型的基础上，每往上加 8GB 内存就需要多花 1500 元人民币。 去年 11 月，Bilibili UP 主 @林亦 LYi 采访到了苹果全球产品营销副总裁 Bob Borchers。在访谈中，他们也聊到了大家关心的「8GB 内存」问题。 Bob Borchers 表示，苹果的内存和其它操作系统的内存其实并不完全相同。他称：「事实上，我们的内存利用效率更高，并且有内存压缩技术，而且我们的内存基于统一内存架构。」 并且还说道：「M3 MacBook Pro 上的 8GB 内存，可能会和其它系统上的 16GB 内存是比较接近的，苹果调用内存的方式会更有效一些。」 然而，假如你此前相信了苹果关于基础款 Mac 的 8GB 统一内存够用的说法，那么你将无法使用 Xcode 16 的预测性代码补齐新功能。 对于这些 8GB 内存版本的 Mac 用户，如果想要在编程时实现类似的功能，就只能通过复杂的方法来借助第三方 AI 模型了。 目前苹果出售的大部分 Mac 电脑，基础配置仍然只有 8GB 的统一内存，其中包括 Mac mini、iMac 和 MacBook Air。 甚至连苹果口中的「狠角色」MacBook Pro，入门款也只能从 8GB 内存起步。 一些人可能只有文字处理等轻度办公场景，对于这些用户 8GB 也还勉强够用。 不过，无论是开发者还是艺术创作者，所有那些真正将 Mac 当作生产力工具的专业用户，通常在选择电脑时也不会选择最低配的入门配置。 苹果在 2020 年推出 M1 时，入门款的 8GB 内存还算可用。 但在现如今的「AI 时代」，神经网络和 AI 计算都需要大量的内存资源，最低只有 8GB 的起步内存确实说不过去。 Apple Intelligence 在发布后，宣称手机端仅支持 iPhone 15 Pro 系列，爱范儿后来也对此进行了分享。 在探讨苹果这样做的原因时，曾提及很有可能是内存限制了软件发挥。现在看来，Mac 上的 AI 功能也遇到了类似的场景。 目前 Xcode 16 上的 Swift Assist 等功能还没有上线，但这些功能可能也需要更大的内存空间，预计同样很难开放给 8GB 内存版本的 Mac 用户。 早在 2012 年，苹果在 iMac 上就已经开始搭载 8GB 的最低内存。十二年过去了，我们能选择最低配 Mac 依旧是 8GB。 可以预见的是，无论是 Apple Intelligence 还是 Xcode 的预测性代码补全功能，这些功能对机型的限制只是开始。未来应该很快就会有更多 AI 功能，不断要求更高的硬件配置。

快科技6月24日消息，据媒体报道，LG Display在业界中率先突破，成功完成并实现了笔记本用串联OLED面板的量产。这一里程碑式的进展不仅彰显了LG在显示技术领域的创新能力，更预示着笔记本显示技术的全新篇章。 这款备受瞩目的显示面板，尺寸达13英寸，分辨率高达2880*1800（16:10的黄金比例），为用户带来细腻且宽广的视觉体验。 其色域覆盖达到100% DCI-P3，确保了色彩的精准还原与丰富度。更值得一提的是，它已通过VESA DisplayHDR True Black 500认证，为用户提供了深沉而真实的黑色呈现，使得画面细节更加丰富。 LG Display特别指出，这款显示面板是专为笔记本应用场景量身定制的。它拥有单层OLED笔电显示面板2倍的寿命和3倍的亮度，不仅保证了长时间使用的稳定性，还在亮度上有了显著的提升。同时，它的功耗可降低至多40%，为用户在续航上带来了显著的优化。 除了性能上的卓越表现，这款面板在便携性上也做出了巨大突破。通过组件和结构设计的改进，这款13英寸触控面板相较于传统笔记本用OLED，厚度减少了约40%，重量减轻了约28%。这一轻巧的设计使得它非常适合高性能笔记本使用，为用户带来了更为便捷的移动体验。

IT之家 6 月 24 日消息，欧盟内部市场委员蒂埃里・布雷东今天在 X 平台发文表示，长期以来，苹果公司一直在排挤创新公司，剥夺消费者的新机会和新选择。 欧盟将采取进一步措施，确保 App Store 和 iOS 符合欧盟《数字市场法案》标准。 本月早些时候，欧盟竞争事务专员玛格丽特・维斯塔格在接受外媒采访时表示，苹果公司在《欧洲数字市场法案》（DMA）合规方面面临着“许多非常严重”的问题。 欧盟委员会于今年 3 月对苹果公司展开调查，评估苹果公司对欧盟市场作出的调整是否符合 DMA 法规。DMA 法规要求苹果公司向开发者提供第三方应用商店，并且不收取 App Store 的费用。 苹果公司于 iOS 17.4 更新中部署了相关的调整措施。不过，应用年度安装超过 100 万次后，每次新下载苹果需要额外收取 0.50 欧元（当前约 3.90 元人民币）的核心技术费。 据IT之家此前报道，维斯塔格在采访中认为苹果的“核心技术费”并不符合 DMA 的要求。“我们在调查中发现苹果新规存在很多问题，而且问题非常严重。这些问题触目惊心，严重性超出我们的预期，且明显是不合规的。苹果欧洲新规并不符合欧洲人民对该公司的期望。” 除此之外，苹果公司上周五宣布，由于监管问题，其即将推出的 iOS 18 和 macOS Sequoia 于今年秋季发布时，欧盟用户将无法使用 Apple Intelligence、 iPhone Mirroring 和 SharePlay 屏幕共享功能。