全球混凝土及砂浆行业供应链平台

IT之家 9 月 6 日消息，继 9 月 1 日发布声明后，极狐法务部昨晚再度发布声明，称短期内今日头条、小红书、抖音等平台再次出现批量有组织的恶意黑帖。 官方表示，黑帖内容聚焦极狐 T1，编造所谓“官降方案（捏造并散布极狐 T1 在意向客户支付订金后即大幅降价的谣言）”、“故障解析报告”、“拖延上市”等虚假信息，雷同内容每日近百条，已严重误导市场判断，对我司商誉和极狐汽车声誉造成伤害。 声明称，“极狐 T1”车型于 2025 年 8 月 22 日开始预售，并开放预订渠道，但尚未正式上市。公司尚未公开“极狐 T1”定价，不可能存在所谓的降价等事件，“极狐 T1”尚未正式上市、交付，也不可能存在所谓质量故障问题。 官方指出，此类编造、传播虚假信息、不计后果的恶意抹黑行为，严重侵犯了我司的商业信誉和商品声誉。同时，该行为严重违背商业伦理，不排除系其他经营者为抢夺市场份额、打击竞争对手所采取的不正当竞争行为。 对此，极狐已采取证据深挖和固定、平台协查等措施维护自身合法权益。极狐还重申，对恶意抹黑行为坚持“零容忍”，无论涉及多少批次、多少主体，必将追究到底；同时呼吁行业同仁共同抵制“以黑代竞”的不良风气，通过技术创新与服务升级赢得市场。 IT之家附官方原文截图：

IT之家 9 月 6 日消息，科技媒体 Notebook Check 今天（9 月 6 日）发布博文，报道称大疆（DJI）计划本月（2025 年 9 月）中旬推出其首款全画幅无反相机，采用紧凑型旁轴设计，并搭载 L 卡口。 消息称这款相机采用紧凑的旁轴风格设计，机身略大于索尼 FX-3，采用方正设计。该相机主打摄影功能，左上角配备电子取景器，与偏向视频拍摄的 FX-3 和松下 Lumix S9 形成差异化竞争。IT之家附上相关视频如下： 新相机将搭载 L 卡口，并深度融合哈苏的色彩方案，尽管具体参数未公开，但推测可能沿用如影 4D 电影机的传感器方案，包括 4400 万像素的高分辨率版本或 2400 万像素的均衡版本。此外，行业预期其作为 2025 年旗舰机型，理应配备机身防抖（IBIS）功能，但官方尚未确认。

AI智能设备又有希望了？ 或许你还记得humane pin和rabbit R1，它们都曾作为“颠覆性”的AI硬件设备进入市场，吸引无数目光。但它们也都迅速陨落，成为了科技史中一小段插曲。 但是科技界并未放弃AI智能设备，初创公司也仍然有希望突出重围，硅谷最近从一位华人创办的公司Plaud身上看到了这一点。 其模式结合中国的供应链优势和美国旧金山的软件优势，其产品聚焦AI录音这个细分领域，全球出货量已达100万台。公司成立不到四年，已经达到2.5亿美元的年化收入，早就实现盈利。 更有意思的是，Plaud一直很低调，几乎没有公开融资的消息。就算走红之后，也对外部投资表现得不是很热情。 8月27日，Plaud发布了最新产品Note Pro，延续了可磁吸卡片式的外观设计，集成OpenAI、Anthropic、谷歌等多家模型，和手机App配合支持多模态输入。 这并不是一个“天才创业者”的故事，创始人许高是90后，本科就读于武汉大学，在Plaud前已经有三段不算成功的创业经验，第一次创业时甚至“最后把家里准备的学费烧完”了。 01 那个创业失败的大学生 Plaud并不是许高的第一次创业。 2012年，在武汉大学读大四的许高去荷兰当交换生。作为金融专业的学生，许高原本的计划是像大多数同学一样进入银行业，但交换期间参与的一些创新课程激发了创业灵感。 他和一个刚保送到北大国发院的同学一起，创办了一家帮助学生群体选择和申请海外大学的网站。 但是用他自己的话说，当时一“没想好怎么变现”，二也“缺乏执行力”。在烧光了父母给准备的研究生学费后，许高的首次创业宣告失败。 之后许高还尝试过两次创业，一次是做一级市场初创公司推荐引擎，另一次做的是类似“拼好饭”的业务。 这三次创业都不算成功，但也为许高积累了一些经验。那之后，他曾在北京基金华创资本担任投资人，投资了印尼数字银行Akulaku等初创公司，该公司目前估值20亿美元。 但许高创业的心还是没有熄灭。到了2021年，许高第四次有了创业的想法。 这次他吸取了之前的教训——创业不仅要有点子，也要能看到后续变现的路径。在一番寻找中，许高锁定了“录音设备”这个赛道，而且是海外市场。 国内的小硬件市场一直比较活跃，讯飞、搜狗等公司也有推出录音设备，深圳的工厂接连不断地生产出各种有智能录音功能的录音笔、手环、吊坠等小设备。但是海外市场完全是另一番景象——录音硬件产品只不过是索尼、飞利浦、Olympus这些大公司的一条颇为沉寂的产品线。 另一方面，谷歌的转录App“Live Transcribe”却已经有10亿下载。也就是说，海外用户并非没有这方面的痛点。 在Plaud和“录音卡片”产品被推出之前，许高的团队面向海外市场推出了一款名为Izyrec的迷你录音设备，定价50美元，大获成功。有意思的是，当时Lzyrec因为特别适合“抓出轨”而出圈。 2021年11月，NiceBuild公司成立，后改名为Plaud，总部就设立在美国旧金山。到2023年初，公司就已经开始盈利。 而在那个节点，ChatGPT已经诞生了，AI浪潮席卷全球，许高嗅到了新的机会。 02 机会来了 到了2023年的6月，Plaud在Kickstarter上开启全新产品的众筹，众筹的宣传视频是在越南工厂“听清”中国工程师的塑料英语，直击痛点，清晰有效。短短30天，这款产品就筹集了100万美元。 这款产品就是后来的Plaud Note：一个仅3毫米厚的“卡片”式AI录音设备，可以直接磁吸在手机背面使用。ChatGPT和Gemini双模驱动，60种语言实时转文字，自动生成思维导图。录音操作方便（有实体按键），同时配合手机App使用，达成更多复杂功能。 据《福布斯》，Plaud充分利用了中美优势，硬件在供应链完整且细致的中国生产，美国旧金山办公室则负责软件开发。 再也不是简简单单的小录音笔，Plaud Note定价比前身产品高，基础售价159美元，还玩起了付费订阅，免费转录每月300分钟，每年79美元解锁Pro Plan，包含1200分钟转录和其他高级功能。 瞄准的也不再是看似覆盖广泛的所有人，而是白领、律师、医生等繁忙的职场人士。 正如许高当初调研的判断，海外市场非常欢迎这款AI录音产品。Plaud Note销量爆炸式增长，在2024年的CES中斩获了创新奖。 同一年，Plaud还推出了一款胸针式的迷你AI录音设备Note Pin，售价169美元，定位“记忆胶囊”。Note Pin重量仅约30克，支持112种语言转录，录音后通过AI生成结构化总结、思维导图等，有40天待机时间，可20小时连续录音。 到了2024年11月，据Z Potentials报道，Plaud年化收入达到1亿美元，连续两年实现十倍增长。创始人兼CEO许高在接受《时代》杂志采访时透露，其产品已向全球出货近70万台。 相关数字还在增长。今年7月底，Plaud官方宣布全球销量突破100万台。《福布斯》报道，Plaud年化收入已达2.5亿美元。许高透露，其产品利润率与苹果每售出一部iPhone所获得的25%利润相当。 就在上个月，Plaud第三款正式产品Plaud Note Pro高调上市，麦克风从前代的三个增加到五个，可以捕捉最远5米外的声音，充电2小时即可连续录制50小时。 在软件层面最核心的AI功能上，Note Pro支持了更多模型，包括OpenAI、谷歌和Anthropic等的大模型。并且是多模态的——这意味着你可以添加图片和文本，然后 Plaud Intelligence 会对其进行整体分析。 除此之外，相比起前代，Note Pro还新增了一小块AMOLED屏幕，可以显示续航或录制状态，还可以突出显示对话重点。 这次新品发布，已经一扫众筹上线的往昔，包括《福布斯》、The Verge、CNET等海外媒体纷纷报道，Plaud新品，已经是科技圈颇为期待的存在。 产品定位精准，不断打磨；公司低调，连公开的融资消息都没有（根据36氪此前的报道，Plaud大火之后，一些感兴趣的投资人甚至连创始人的面都见不到），却实现了盈利。 媒体津津乐道，在市场被Humane Pin、Rabbit R1等小型独立AI设备的迅速熄火而倍感失望时，Plaud让人重拾希望。 可是希望背后，隐忧仍在。 03 硬件创企的困境 在后来的很多采访中，许高反复提及“PMF”，即Product-Market Fit，产品与市场需求的高度匹配。 产品能够满足目标市场的核心需求，获得用户认可并实现可持续的增长。它是创业公司或新产品成功的关键指标：首先，用户对产品的强烈需求（“非买不可”）；其次，产品达到高用户满意度、留存率和复购率；最后，市场规模足够大，能支持产品的商业化。 在Plaud推出Note的同一年，2023年，Humane也曾经大受关注。彼时Humane宣称“会改变一切”，定位为智能手机替代品，并在CES上赚足眼球。其产品Humane Pin无屏幕，采用投影交互，售价699美元。 但是第二年，其产品就被评为“最差产品”，因为反应慢、过热、续航低、投影界面不直观等种种问题被市场抛弃。到2024年8月，Humane Pin仅售7000台（被退货8000台）。 今年2月，Humane卖身HP，项目终止。 有相似命运的还有Rabbit R1，一个售价199美元的手持方形橙色设备，以“大型动作模型”（LAM）操作应用，号称要“取代手机的复杂功能”。 Rabbit R1有绚烂的开端，首日预定1万台，10天内超10万台。但很快，用户发现Rabbit R1支持的应用功能少得可怜，依赖云端导致设备反应迟缓，也没有解决手机无法解决的痛点。 不到半年，Rabbit R1的日活就掉到了5000，就这款产品来说，已经几乎没有翻身的可能。 从PMF这一点来说，二者似乎都已经满足了“用户对产品有强烈需求”这一点，但是产品都没有让用户满意，没有足够的留存和复购率，也就无法走到规模化和商业化那一步。 从这个角度来说，Plaud已经走得比Humane、Rabbit远太多。 但是始终有把剑悬在所有初创AI硬件公司头上，Plaud也不例外——录音设备（在海外市场）曾是一个小厂做不起、大厂不稀罕做的东西，Plaud做成了，但接下来，明星公司或巨头如果入场，Plaud的生存空间还可以保持吗？ Omi和Limitless等一批新兴初创公司纷纷推出可穿戴设备，而亚马逊刚刚收购了小型笔记设备初创公司Bee ，收购金额未公开。今年5月，OpenAI斥资64 亿美元，将 iPhone 设计师乔尼·艾维的未来人工智能设备收入囊中。 即便是在AI录音工具这个细分赛道，苹果已经悄悄地将语音备忘录的免费转录功能捆绑到其Apple Intelligence更新中，Zoom、微软以及Granola等初创公司也提供了类似的笔记工具。 许高曾在接受Z Potentials采访时，这样回答相关问题： “对Apple来说，推出一个类似的APP就像玩一样的简单，但为什么他们不去做呢？因为对于这些巨头来说，他们的目标是服务全球数十亿用户，他们提供的体验是非常通用的。而我们专注于为专业用户提供专业级的体验，从每一个功能到整体产品的每个细节，都能让用户感受到差异化，我们的用户能够感知到这些不同，这正是我们与通用解决方案的核心区别。” 但唱衰的人没有被说服。《福布斯》称至少有一位前苹果内部人士认为，Plaud最终可能会成为又一个数字进化的死胡同，就像Tivo电视录像机等其他被遗忘的设备一样。 “你必须审视这些设备，然后问自己：‘它们仅仅是功能，还是产品’”“iPod之父”、被谷歌收购的Nest的创始人托尼·法德尔 (Tony Fadell) 说。 摆在Plaud面前的至少有三种可能的未来：昙花一现之后陨落；被吸纳成为巨头的一部分；或者，继续作为独立企业长青，正如许高所期望的那样。

快科技9月6日消息，中国核能行业协会常务副理事长曹述栋公开表示，近年来每年核准10台机组建设，预计2030年核电在运装机将超过1.1亿千瓦，届时将超过美国，成为名副其实的世界第一核电大国。 曹述栋表示，70年来，我国核工业从“两弹一艇”起步，逐步构建起完整的产业链，成为全球少数几个具备铀矿勘探、核燃料生产、核反应堆设计建造、乏燃料后处理等全链条自主可控能力的国家之一；我国核电总体规模升至全球第一，并在多年来保持了良好的核安全纪录；自主三代核电技术跻身世界前列，四代核电技术、小型模块化堆等不断取得新突破，所获成绩令世界瞩目。 “今年我国已开启了第二个百年奋斗目标新征程。” 他表示，越来越多的公众对核能的态度，从质疑到理解、从理解到认同，越来越多的乡镇、社区与核电基地融合发展、和谐共生，越来越多核电所在地区焕发着“绿水青山”的自然魅力，核能与公众之间的“连心桥”越来越稳固、宽阔。” 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：雪花

IT之家 9 月 6 日消息，据北京产权交易所官网，一汽奔腾汽车股份有限公司增资项目于 9 月 5 日完成。 其中，江苏悦达汽车集团有限公司投资 17.1 亿元，中国农业银行旗下投资平台农银金融资产投资有限公司、中国电信股份有限公司、南京地平线信息技术有限公司分别投资 10 亿元、5 亿元和 1 亿元。中国第一汽车股份有限公司同步增资 52.4 亿元。 增资完成后，中国一汽及一汽股权投资 (天津) 有限公司共持股 79.0394%。一汽奔腾在本次增资中一共募集资金 85.5 亿元，将主要用于新能源技术研发、智能制造升级及渠道生态建设等。 据IT之家了解，一汽奔腾去年整车销量达 15.1 万辆，其中新能源产品销量达 8.3 万辆。今年 1-8 月，一汽奔腾整车销量达 11.8 万辆，同比增长 47.5%，新能源销量达 10.1 万辆，同比增长 233.9%，渗透率突破 85%。

苹果重启与谷歌的合作，考虑使用的Gemini来为改版后的Siri提供支持。 彭博新闻社报道称，预计的 Siri 升级版（目前计划于 2026 年发布 ）可能会以定制版 LLM 的形式推出，该版本由谷歌的 Gemini 聊天机器人提供支持。 这是苹果数月来探索外部合作伙伴关系的最新举措。这笔潜在的“世纪联姻”一旦达成，将不仅是Gemini技术实力获得业界最高认可的标志，更是其影响力横向扩张至数亿iPhone用户的里程碑事件。 这将为谷歌AI技术开辟前所未有的广阔应用场景和数据反馈环路，为未来的商业化，包括可能的API授权和订阅服务，打开了一道全新的大门。试想如果谷歌能将Gemini的能力接通安卓和iOS两大生态，将会迅速让自己在用户规模上大大缩小和OpenAI的ChatGPT的差距。 而对于苹果来说，和谷歌的合作能够延续在搜索业务上的良好关系，让iOS生态在底层上首次接入大模型，为广达的iOS用户提供最领先的技术带来的体验和生态革命。 而一年多以前，当苹果传出和多家大模型供应商商谈合作的时候，OpenAI是当时被外界认为最有可能成为苹果客户的一方。谷歌因为模型能力一般，发布会翻车等负面因素，在苹果眼里一直不是第一顺位的选择。 时隔一年多，为什么谷歌又能被苹果看上了呢？ 01 最重要的原因肯定是Gemini在最近一年多取得了长足的进步，不论是性能上还是用户数目上大幅增长。 在LLM Arena上，在多项排名中Gemini都处于绝对的第一梯队。 特别是多模态方面，作为原生的多模态大模型，Gemini也一直是性能最好的模型。 而如果说苹果的合作意向还停留在「传言」阶段，那么Gemini在用户增长上的表现则是实打实的「硬数据反击」。 根据a16z最新发布的报告，Gemini正在以惊人的速度追赶ChatGPT。 Google的Gemini在网站流量方面排名第二，其网站吸引了约ChatGPT 12%的流量。在移动端，差距缩小了：Gemini达到了ChatGPT大约一半的活跃用户数。 更令人瞩目的是增长数据。Gemini的增长轨迹非常陡峭，网站访问量从2月份的2.84亿次增长到7月份的7亿次，而ChatGPT为57.2亿次。 Google在前50名网站中还有其他三个工具：AI Studio（第10名）、NotebookLM（第13名）和Google Labs（第39名） 截至2025年7月，Gemini已经达到4.5亿月活用户，相比5月份的4亿用户更是实现了显著增长。 Gemini在权威编程能力测试和AI IQ榜单中也均名列前茅。Gemini 2.5 pro的IQ排名在AI中最高，智商高达 137，这一成绩表明，Gemini 2.5 Pro 处理逻辑推理、抽象思维、模式识别等复杂任务的能力，已经可以与人类社会最顶端的少数人相媲美，不再仅仅是一个模仿和重复的程序，而是展现出一定程度接近人类高阶智慧的解决问题能力。 其代码编写和多模态理解能力也广受赞誉。 从技术评测到实际用户采纳，Gemini了证明其作为新一代AI基础设施的领导地位，和OpenAI的ChatGPT差距已经越来越小。 而除了在大模型领域，Gemini正在加速追赶ChatGPT，谷歌正在以“全火里覆盖”的方式正在让自己的产品和技术彻底革新AI应用的各个赛道。 02 2025年8月，AI生图圈突然被一个神秘的模型搅得天翻地覆——“Nano Banana”。 起初，没人知道这个奇怪代号背后是谁家的产品，但它在各大AI竞技场上的表现让所有人都瞪大了眼睛。 直到Google揭晓答案：Nano Banana正是Gemini 2.5 Flash Image的代号。 其全新推出的图像生成模型Nano Banana目前已迅速晋升为生图圈的“当红炸子鸡”。 Nano Banana以其卓越的图像生成质量、细节把控能力和用户友好的操作界面，在与主要竞争对手的直接对比中脱颖而出。 与传统图像生成工具不同，Nano Banana展现出了对视觉逻辑的深度理解。它不再满足于单纯的「画图」，而是能够理解图像中的空间关系、物体属性，并在保持逻辑一致性的前提下完成复杂的编辑任务。 其生成图像的逼真度、风格多样性以及对复杂提示词的理解能力令人惊叹，许多用户将其描述为“疯狂”，这也正是它能够得以病毒式传播的原因。 Nano Banana最大的突破在于其自然语言理解能力的提升。用户可以用日常语言描述修改需求，模型能够精准理解并执行复杂的图像编辑任务。 这种交互方式的革新，让图像编辑从专业技能变成了人人都能掌握的日常工具。 Nano Banana不仅有效解决了用户在使用AI图像生成工具时遇到的痛点，同时深度融入了Gemini的图像编辑功能，这使其能够直接在现有图片上进行复杂的操作和修改，极大地提升了用户的工作流效率。 Nano Banana的成功不仅是模型规模的胜利，更是谷歌在用户体验和产品整合上的精准洞察。 在视频生成领域，谷歌同样展现出统治级的实力。其最新的视频AI模型Veo3正以其惊人的视频生成质量，成为视频AI领域的“王者”。 它最大的创新在于实现了高保真的视频与音频同步生成，包括对话、音效与环境声音的完美结合。业界对Veo 3的评价普遍很高，认为它已经从实验性工具演变为可以纳入专业制作流程的实用工具。 现实中，越来越多的内容创作者开始将Veo 3纳入自己的制作workflow，用于快速原型制作和创意验证。 Veo3生成的视频内容极其逼真、流畅且富有创意，其质量已经达到了足以颠覆传统视频制作流程的水平。 Veo3的出现，无疑为影视制作、广告创意和数字内容产业带来了革命性的冲击和无限的创作可能。在视频长度、分辨率、一致性维护等关键指标上Veo3都有显著提升，在音画同步方面的表现尤其突出，目前在行业内难有匹敌。 与此同时，Nano Banana和Veo3项配合的工作流更是为彼此几何级数地助力。 Veo 3 现已登陆 Google Photos，更进一步打出了谷歌的平台实力，大大改进了原有的照片转视频功能。谷歌表示，现在该功能可以用来“将静态图像转换为更高质量的短片”。 更具里程碑意义的是，DeepMind推出的Genie3已成为世界模型的全新标杆。 Genie3作为一款分辨率720p的通用型世界模型，能够通过文本提示词生成并模拟长达数分钟的互动式3D虚拟环境，其多样性和沉浸感前所未有，环境还会对用户的操作做出反应，甚至还可以输入新的提示来改变 3D 环境。 它能从图像、文本、视频等多种输入中学习，并生成可交互、具有物理规律的“世界”。 Genie 3的意义远不止生成虚拟世界。它为训练更通用的AI Agent打开了新的可能性——能够「凭空」创造出无穷无尽、风格各异的训练环境。 这不仅是AI在理解、预测和创造复杂世界方面的一次巨大飞跃，更预示着未来虚拟现实、游戏开发乃至通用人工智能（AGI）的无限可能，为构建更智能、更互动的数字宇宙奠定了基础。 03 看到全力出击的谷歌，连马斯克也再次不得不感叹，谷歌将再次领跑AI时代。 他今年8月发推认为，基于谷歌现在有全世界最大的算力基础能力和数据优势，它是AI行业中最有可能成为领袖的公司。 而马斯克的观点似乎也为寻求谷歌如何完成AI逆袭提供了一个基本的思考框架——算力，数据是决定一家AI公司是否能够高速长期发展的基本前提。 谷歌早在10年前就启动了专门针对AI任务设计的计算芯片TPU的研发，经历了10年的不断迭代发展，谷歌的TPU已经成为目前世界上最先进的AI芯片。因为它专门针对AI计算进行开发，它的能耗效率甚至超过了英伟达的GPU。 而且谷歌的TPU集群是除了英伟达的GPU之外能规模最大的能够大规模部署并进行AI训练和推理的AI芯片。 而且在之后的迭代中，谷歌多年积累的AI芯片设计能力能够针对自己的业务和AI行业发展的最新趋势进行更新迭代，充分保证了谷歌未来不会处于算力焦虑之中。 当英伟达的最高性能GPU依然供不应求，被所有的科技大厂疯抢时，当OpenAI为了缓解自己的算力渴求而到处新建数据中心，寻求更多的算力供应时，谷歌的TPU集群提供的算力不但已经能够满足自己业务的AI算力需求，甚至还出现了富余。9月3日，据海外媒体报道，谷歌正在和一些小型的云供应商进行合作，将原本只供自用的TPU算力开始向第三方进行销售。 而作为对比，马斯克也试图自己研发AI超算芯片，但是在经过多年尝试未果之后，只能放弃研发，采用英伟达的GPU作为AI算力的基础设施。这样未来在算力的成本和效率以及自主性方面和有自给自足能力的谷歌相比将会处于劣势。 谷歌始于10年前的AI硬件布局，开始到了收获的时间。 要满足Gemini日益增长的用户量背后带来的大规模推理需求，还要能同时训练新的模型，不断更新大模型能力，还要能支撑视频模型，生图模型的推理和研发，如果谷歌没有夯实的算力基础，是完全不可能做到。 就像一家面馆，如果你的面粉供应严重依赖市场上非常枪手的第三方供应商的供货，你很难想象它能不断推出新的品类甚至开新的分店。而谷歌能够自给自足的算力，就是它能同时多面出击，持续迭代模型能力，研发新模型的底层保障。 除了算力优势之外，谷歌AI业务另一条深不见底的护城河是他的数据优势。 多年的搜索领域霸主地位让谷歌积累了海量且珍贵的用户数据。而且作为全世界最大的视频平台Youtube的母公司，它能触及到世界上规模最大的多模态数据。可以说谷歌发展多年的传统业务，为它能够在AI时代全力冲刺提供了一个取之不竭，用之不尽的数据金矿。 这可能在某种程度上也解释了为什么在多模态AI领域的竞争中，谷歌是发力最晚，但取得的成绩最为显著的公司。 而除了用于训练AI模型的数据，谷歌Chrome和安卓生态能够帮助谷歌及时将AI能力运用到最广泛的c端市场。海量用户在深度使用时产生的数据为谷歌进一步优化自己的AI服务体验，找到用户使用中的痛点，提供了依据，从而在未来模型的开发中，能够做出更有针对性的，优化和功能选择。 Nano banana的成功某种程度上就是谷歌能够敏锐捕捉到用户需求，从而在模型层面进行产品化设计的一个最新的例子。 如果谷歌未来能够继续深度的将用户使用AI过程当中呈现出来的需求，通过自己的AI服务进行满足，相信谷歌一定能找到一条不同于其他企业的，更好的将AI能力服务于广大用户的研发和迭代路径。 这也许也是苹果选择谷歌作为自己AI服务供应商一个很重要的考量。毕竟只有谷歌现在拥有在设备端将AI服务提供给接近于苹果用户量级的客户群体的经验。 而除了算法和算力这两哥谷歌所拥有的巨大优势之外，谷歌反击背后还离不开多年来积累的人才优势。 随着硅谷AI人才的争夺进入到白热化阶段，手握大量资金算力以及丰富的用户数据的谷歌，对于人才的吸引力来说是毋庸置疑的。人才能给AI业务发展带来的最重要的因素就是算法上的创新。硅谷多年来积累下来的AI人才的储备和管理经验，以及对新入行的AI人才的吸引力，使得他们一直以来都是行业的人才智力高地。 比如在OpenAI带队开发出Sora的Tim Brooks，在2024年10月就加入谷歌，负责开发新的世界模型。而最近放出的Genie 3就是他们团队的最新作品。 而在硅谷的AI人才抢人大战中，谷歌为了避免核心人才的流失，开出了2000万美元的年薪。而除了令人咋舌的薪资，谷歌对这样的顶尖人才的吸引力，还是在于他们能够给项目提供行业里最好的算力和数据保障，能够帮助顶尖人才做出行业里最有影响力的成果。 而在组织管理层面，谷歌也在不断优化，将人才的战斗力系统性的放大。 而在去年谷歌将DeepMind和Google Brain两个研究型机构合并统一为AI战略的中枢之后，原本更偏向于科研机构的DeepMind现在已经成为了一个生产AI应用的创新工厂。 去年10月，Gemini品牌化之后，谷歌把 Gemini App 团队并入 Google DeepMind；同时把 Assistant 的设备侧 并到 Platforms & Devices。前者确保“应用团队成为模型一方的直接客户”，反馈与数据更快回流；后者则让端侧能力（Android/芯片/硬件）围绕“AI 本地推理与协同”一体化推进。2025 年移动端用户从 Assistant 迁移到 Gemini，更是把体验、数据和增长目标统一到了一个坐标系内。 谷歌作为近些年来论文产出最高的组织，为了应对AI行业的竞争已经将AI论文的发表标准进行了更改，如果论文成果被评估为能为谷歌带来竞争优势，论文可能将被谷歌雪藏，避免公开Transformer这样具有划时代意义的科研成果，为竞争对手做嫁衣的情况再次出现。 也许未来，谷歌公开发表的AI论文会越来越少，但是像nano banana这样的具有优秀创新基因的AI产品会大量出现。 而作为过去20年AI领域投入最大，为人类AI发展贡献最多，现金流最为充沛的科技公司，谷歌在AI-First之后，将逐渐成为科技大厂中AI改革的标杆，值得更多的关注和期待。

IT之家 9 月 6 日消息，继 ChatGPT 掀起“吉卜力、像素风”AI 生图热潮后，近期海外出现利用 Gemini 2.5 Flash Image（代号 Nano Banana）AI 模型“照片模型手办化”玩法。 IT之家注意到，目前谷歌 Gemini 已正式上线相应模型，用户在首页即可看到带有香蕉 Emoji 的“🍌 用 Imagen 生成图像”按钮，点击按钮后即可通过提示词生成图像，无需专门访问 Google AI Studio 生图。 以“照片手办化”为例，用户可以输入如下提示词，并上传照片进行 AI 生图： Please turn this photo into a figure. Behind it, there should be a paper box which has partially transparent plastic window, with the character from this photo printed on the box. In front of the box, on a round plastic base, place the figure version of the photo I gave you. I’d like the PVC material to be clearly represented. It would be even better if the background is indoors. IT之家获悉，Gemini 2.5 Flash Image 于今年 8 月 26 日发布，是目前谷歌最先进的图像生成与编辑模型，企业用户可通过 Vertex AI 获取。Gemini 2.5 Flash Image 的定价为每 100 万输出 token 30.00 美元。单张图像为 1290 个输出 token（即每张图像约 0.039 美元，IT之家注：现汇率约合 0.28 元人民币）。所有其他输入和输出模态的计价均遵循 Gemini 2.5 Flash 的定价标准。

IT之家 9 月 6 日消息，昨晚，阿里悄悄在通义千问官网、OpenRouter 上线了 Qwen3-Max-Preview 模型，并称其为通义千问系列中最强大的语言模型。随后，通义大模型通过官微介绍了这款模型所具备的特性。 此次发布的 Qwen3-Max-Preview （Instruct）相较于 2.5 系列，在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用等维度实现了显著增强，同时大幅减少了知识幻觉，让模型更智能、更可靠。 据官方介绍，其参数量达到 1T，并在衡量复杂挑战能力的 Arena-Hard v2 基准测试中“领跑榜单”，在考验推理能力的 AIME25 基准测试中也获得了 80.6 分，展现其强大的逻辑思维。该模型将在处理复杂工作流、进行高质量开放式对话等方面“都将带来全新的体验”。 IT之家附体验地址： 阿里云百炼 API 服务：https://bailian.console.aliyun.com/（搜索 Qwen3-Max-Preview） 阿里云百炼官方今天发布的公告显示，本次更新采用按输入长度阶梯计费模式。

快科技9月7日消息，在华为Mate XTs非凡大师及全场景新品发布会上，华为发布全新自带线全能充电移动电源，售价399元。 该充电宝发布后，有网友通过微博向华为终端BG CTO李小龙询问：“龙哥，之前买大疆Pocket 3相机的时候，店员跟我说不要用华为的充电器、充电宝充，会充爆，这个新款的兼容大疆的充电协议吗？” 李小龙回应称：“用起来没任何问题，别听店员胡说。” 据李小龙介绍，这款充电宝新品又一次打破了充电宝的能量密度和功率密度世界纪录，比上一代66W产品体积更小，功率更大，内置充电线，支持双口同时快充输出（66W+40W或88W+18W）。 充电宝拥有12000mAh容量，最高充电功率100W，兼容SCP、UFCS、PD、QC等主流快充协议。 安全方面，充电宝采用原装优质锂离子电芯，与旗舰手机高品质电芯同芯相承，获得中国3C认证、欧盟CE认证、国际CB认证，可带上飞机。 充电宝还新增鸿蒙智慧充电显示体验，补电期间即可在手机上查看充电宝剩余电量。

快科技9月6日消息，据爆料，三星将在10月推出全新三折叠屏Galaxy Z TriFold，新品将在11月上市发售，它将对标刚刚发布的华为Mate XTs非凡大师。 对于三星来说，Galaxy Z TriFold不仅是三星首款三折叠屏，也是安卓史上首款三折叠屏，其意义重大。 根据曝光的三星三折叠屏动画，Galaxy Z TriFold采用G字型设计，两块屏幕向中间折叠，这跟华为Mate XTs非凡大师的S型折叠设计完全不同。 不止于此，从外面看，三星Galaxy Z TriFold的右侧是后置摄像头模组，中间是一块外屏，爆料称Galaxy Z TriFold的外屏尺寸是6.54英寸，内屏尺寸是10.1英寸，重量是298g，搭载高通骁龙8 Elite处理器。 另外值得注意的是，三星Galaxy Z TriFold仅在中国和韩国限量发售，定价可能会超过2万元。

IT之家 9 月 7 日消息，特斯拉董事会已为公司首席执行官埃隆・马斯克拟定一份新薪酬方案，若马斯克能实现多项高难度业绩目标，该方案最终将为其带来价值 1 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 7.13 万亿元人民币）的股票奖励。 自 2017 年起，马斯克便未获得实质性薪酬。此前他完成上一份薪酬方案时，通过达成一系列与业绩挂钩的“阶段目标”，为股东创造了数十亿美元价值，进而获得了数十亿美元的股票奖励。 然而，特拉华州衡平法院的一项裁决使马斯克未能拿到这笔奖励，该法院认为这一薪酬数额“高得难以想象”。 如今，特斯拉正采取措施确保马斯克获得薪酬。特斯拉董事会认为，留住这位对公司大部分成就起到关键作用的首席执行官至关重要。董事会还表示，依据公司在委托代理文件中的表述，即将召开的股东大会将讨论各类议题。 罗宾・登霍姆与凯瑟琳・威尔逊 - 汤普森在一份声明中肯定了马斯克的贡献，并呼吁股东投票批准该薪酬方案： 我们恳请各位批准 2025 年首席执行官业绩奖励方案。在设计这份新业绩奖励方案时，我们探讨了多种备选方案。最终，新方案旨在延续 2018 年首席执行官业绩奖励框架的成功经验 —— 该框架确保埃隆的薪酬完全与业绩挂钩，同时激励他带领特斯拉实现高速增长。 2025 年首席执行官业绩奖励方案同样对马斯克提出挑战，要求他再次达成一系列更具雄心的目标，具体包括：实现核心运营里程碑（调整后息税折旧摊销前利润目标门槛较 2018 年首席执行官业绩奖励的最高调整后息税折旧摊销前利润里程碑高出 28 倍）、推出或扩展新产品（包括 100 万辆投入商业运营的自动驾驶出租车，以及交付 100 万台人工智能机器人），同时推动公司市值增长数万亿美元。 没错，你没看错：2018 年，埃隆需要为特斯拉创造数十亿美元价值；而到 2025 年，他需要创造的价值单位将变为‘万亿美元’—— 准确来说，要想获得全额奖励，他需为股东创造近 7.5 万亿美元价值。 除这些史无前例的业绩里程碑外，2025 年首席执行官业绩奖励方案还包含创新性结构设计，这是特别委员会经过审慎分析并充分吸纳股东反馈后制定的。这些设计包括：强化留任机制（全额奖励的归属期至少 7.5 年，最长可达 10 年）、设置结构性保护措施以降低因该奖励实施可能引发的股价波动，以及在此之后，激励马斯克协助董事会持续完善首席执行官长期继任规划框架。若埃隆能达成这份基于核心原则制定的 2025 年首席执行官业绩奖励方案中的所有业绩里程碑，他的领导将推动特斯拉成为史上市值最高的公司。 显然，要获得总计 423,743,904 股股票（分为 12 个阶段兑现），马斯克需完成大量任务。不过董事会认为，马斯克是胜任该职责的最佳人选，希望他继续担任首席执行官。只要股东也持相同态度，这份薪酬方案将确保他留在特斯拉。

9月7日，特斯拉CEO埃隆•马斯克在社交媒体发帖透露，刚和特斯拉AI5芯片设计团队完成一场非常出色的设计评审，称这款芯片将成为“史诗级”产品，他还预测下一代的AI6芯片有望成为迄今为止最出色的AI芯片。 马斯克还表示：“从研发两种芯片架构转向专注于一种，意味着我们所有的芯片人才都将集中精力打造这一款卓越的芯片。现在回想起来，这无疑是个显而易见的正确决策。” 马斯克还在评论区表示，他认为AI5可能是对于参数数量低于2500亿的模型来说最好的推理芯片，“它的硅片成本最低，性能功耗比也最高，AI6会更进一步。” 据今年7月份的相关报道，特斯拉AI5芯片将专注于车辆推理（例如自动驾驶）计算集群训练，有望于2026年底开始量产；特斯拉AI6芯片将采用可扩展设计，不仅适用于自动驾驶汽车和人形机器人，还可能扩展到AI数据中心。 此外，AI6首批样品预计将在三星电子位于韩国的代工和封装工厂开始生产，随后，三星位于美国得克萨斯州的代工厂将进行AI6芯片的量产，三星的得州工厂于2025年投入运营。

IT之家 9 月 6 日消息，据外媒 TechCrunch 今日报道，OpenAI 正在重组“模型行为（Model Behavior）”团队。这个团队规模不大却影响深远，负责决定公司 AI 模型如何与用户互动。 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 表示，约 14 名研究员组成的模型行为团队将并入 Post Training 团队。后者负责在模型完成预训练之后持续改进，是公司更大的研究部门。 重组后，模型行为团队将直接向 Post Training 负责人 Max Schwarzer 汇报。OpenAI 发言人已向 TechCrunch 确认了这一安排。 该团队的创始人 Joanne Jang 也将转向新的研究方向。她在接受采访时表示，自己正在组建一个名为 OAI Labs 的新团队，致力于“发明和测试人与 AI 协作的新界面”。 IT之家从报道中获悉，模型行为团队是 OpenAI 的重要力量，主要任务是塑造模型的“性格”，减少过度迎合用户的现象，并解决政治偏见问题，还帮助公司明确对 AI 意识的态度。 Mark Chen 在备忘录中指出，现在应当把模型行为团队的研究与核心模型开发结合起来。这也意味着 OpenAI 已将 AI 的“性格”视为技术演进的核心要素。 最近几个月，OpenAI 的模型表现备受争议。部分用户强烈不满 GPT-5 的性格调整，虽然公司称其减少了阿谀倾向，但不少人觉得它过于冷淡。 最终，OpenAI 重新开放了对 GPT-4o 等旧模型的访问，并更新 GPT-5，使其回答在保持独立性的同时更温和、友好。 如何让聊天机器人既亲切易交谈，又不过分迎合用户，是所有开发者都面临的挑战。 今年 8 月，一名 16 岁少年的父母起诉 OpenAI，指控 ChatGPT 在儿子自杀事件中负有责任。根据法庭文件，这名叫 Adam Raine 的少年在去世前数月，把部分自杀念头和计划倾诉给 GPT-4o，诉讼称该模型未能及时劝阻。 自 GPT-4 起，模型行为团队几乎参与了 OpenAI 所有主要模型的研发，包括 GPT-4o、GPT-4.5 和 GPT-5。

IT之家 9 月 6 日消息，据易车网报道，零跑汽车旗舰技术平台发布会定档 10 月 16 日举行，同时旗舰产品也将同步迎来首秀。 数日之前，零跑公布了旗下车型在吐鲁番开展夏测的大合照，出镜的车辆多达 20 辆，其中还有多款覆盖不同程度伪装的全新车型，形式涵盖轿车、掀背车、SUV 及 MPV。 其中，尺寸较大的 MPV 和 SUV 伪装车占据了照片的“C 位”。据了解，定位旗舰的零跑 D 系列目前规划了两款车型，分别是全尺寸 MPV 和全尺寸 SUV，新车将于明年 Q1 量产，该系列车型的价格段为 30 万元左右。 据IT之家此前报道，零跑汽车董事长朱江明在今年 3 月透露，零跑计划在明年（2026 年）二季度推出 D 平台 MPV 产品，目前产品线共规划两款全尺寸 MPV 车型。 据悉，其中一款 MPV 车型代号为 D21，计划明年 6 月上市，另外一款虽然没有公布确切的上市时间，但官方称该车也将于明年登场。 朱江明在接受采访时透露，零跑未来三年会有 A、B、C、D 四个系列，用 13-14 款车布满 6 万- 30 万元市场。

IT之家 9 月 6 日消息，据外媒 CarBuzz 报道，宝马在推出新世代 3 系 / i3 的同时，也会继续销售燃油版 M3，预计搭载直列六缸发动机和八速自动变速箱。与此同时，纯电 M3 正在紧锣密鼓地准备中。 ▲ 昨天亮相的宝马新世代 i3 官方伪装车 该媒体在采访宝马高管时获知，宝马还将为纯电 M3 准备“额外惊喜”。宝马 Neue Klasse 产品管理副总裁 Peter Mueller 表示：“我们希望它能带来真实的驾驶感受。如果想体验换挡，还有燃油版 M3。但我们会推出非常惊喜的东西，你不会失望。” 该媒体称，宝马“显然不会”在纯电动 M3 上加入手动挡或模拟换挡，但受访的高管重点提到了“驾驶感受”和“声音”，意在暗示惊喜与“音效”有关。 IT之家从报道中获悉，宝马此前曾与著名作曲家汉斯・季默合作，为 i4 和 iX 开发过 IconicSounds 音效，但这些音效并未模拟直六或 V8 的排气声。 报道认为，若未来纯电动 M3 能在车载系统中提供 E30、E36、E46、E9X、F8X、G8X 等历代 M3 的经典声浪，让驾驶者自由切换，将会成为一大亮点。“相比换挡模拟，声浪或许才是让电动车“更真实”的最佳方式。”

快科技9月6日消息，博主i冰宇宙绘制了小米16正面渲染图，称小米16是史上边框最窄的四等边旗舰。 该博主此前爆料，小米16面板黑边是1mm，对比小米15的1.38mm边框，小米16再度刷新行业纪录，视觉观感更好。 据爆料，小米16系列采用全新的LIPO封装工艺，LIPO中文名为“低注射压力包覆成型”，通过使用高分子液态材料包覆排线区域，进而取消缓冲保护区，实现了极窄边框，视觉体验显著提升，而且LIPO封装还具有更优良的保护性能和一致性。 目前小米16系列已经获得3C认证，该系列首发骁龙8 Elite Gen5旗舰处理器，它采用高通自研的Oryon CPU，由2颗超大核和6颗大核组成，并集成Adreno 840 GPU，GPU独立缓存升级到16MB。 值得注意的是，高通将于9月23日-9月25日举办骁龙峰会，届时会发布旗舰平台骁龙8 Elite Gen5，小米16系列会在骁龙峰会结束之后正式登场。

IT之家 9 月 7 日消息，欧洲范围内的首座 E 级超级计算机 JUPITER 当地时间本周五 5 日在德国于利希超算中心正式揭幕启用。不出意外的话这台算力超过 1 ExaFLOP/s 的顶级超算将在今年末的下一期 TOP500 榜单中占据全球第四的位置。 JUPITER 的建设于 2023 年 12 月启动，至今用时不足 2 年。其核心组成部分是由 24000 件英伟达 Grace Hopper GH200 超级芯片和 InfiniBand 互联构成的 JUPITER Booster 系统；另一关键部分是以 SiPearl 的 Rhea 芯片为基础的 CPU 集群模块。 于利希超算中心表示，JUPITER 不仅是当前能效表现最为出色的 E 级超算，同时还凭借 40 ExaFLOP/s 的 FP8 AI 算力一举成为最强 AI 系统。

一手X3D好牌，让AMD在中高端战场取得了全面胜利。锐龙7 9800 X3D、 锐龙9 9950 X3D实现了对Intel的全面压制。 如今，AMD的围剿行动正式向中低端及入门市场延伸。近期，AMD将一口气迎来四款新CPU—— 无核显入门款锐龙5 9500F、锐龙7 9700F，以及中低端X3D型号锐龙5 9600 X3D、锐龙79700 X3D，全面覆盖不同价位段，直指Intel核心市场腹地。 锐龙59500F：9600X “降频去核显版”，游戏性能远超上代 日前，AMD官方日前正式宣布， 锐龙 5 9500F处理器现开启预售，基于Zen 5架构和4nm核心制程工艺打造，拥有6核心12线程，加速频率至高5.0GHz，专为追求高性价比的PC攒机用户量身打造。 其核心规格与9600X保持一致：6核心12 线程、38MB L3缓存、65W TDP，但基础频率从3.9GHz降至3.8GHz，加速频率从5.4GHz砍至5.0GHz，同时移除了2个CU单元的 RDNA2亮机核显，必须搭配独立显卡使用。 性能方面，泄露的Geekbench 6跑分显示，其单核3122 分、多核14369分，与非X版的锐龙5 9600接近，虽弱于满血9600X，但 Zen5架构带来的游戏性能提升显著，对比上代R5 7500F有明显优势。 价格上，国内京东已开启预售，定价 1299 元，9月8日正式开售。打算入手的同学，可以稍微观望一段时间。作为对比，AMD锐龙 5 9600X的盒装1449元（散片更便宜），只贵了150元，显然后者性价比更高。 建议等价格降到1000元出头，再入手更合适。 锐龙7 9700F：8核16线程定价2000+，适合观望 另外一款是锐龙7 9700F，国内上市时间尚未确定，但美国已上架，售价294美元（约合人民币2097元）。 整体规格看齐锐龙9700X：8核心16线程、40MB L3缓存、65W TDP，仅加速频率预计降低0.2-0.4GHz，无核显。 但这款CPU的性价比争议较大。从历史来看，AMD非X3D版的锐龙7系列历来市场表现平淡，其游戏性能与同代锐龙5差距普遍不足10%，价格却高出一截。 以锐龙7 9700F为例，价格较锐龙5 9500F近乎翻倍，但参考锐龙9700X与锐龙5 9600X 的性能对比，游戏帧率提升有限，仅适合对多核性能有明确需求的用户。建议需等待其价格降至1500元以下，性价比才具备竞争力。 锐龙5 9600 X3D：102MB超大缓存加持，国内因 “库存压力” 暂不上 然后是全新X3D阵容，作为 AMD官方自曝的入门级X3D型号，锐龙5 9600 X3D的核心亮点包括：基于 6 核心 12 线程设计，配备6MB L2 缓存 + 32MB L3缓存，叠加 64MB 3D缓存，总缓存达到 102MB，仅比高端锐龙9800 X3D少2MB L2缓存。3D V-Cache技术的加持，使其游戏性能被普遍看好。 不过遗憾的是，这款 “潜力股” 虽即将在海外上市，国内却暂时无缘。业内分析认为，核心原因有二：一是定价难平衡，若价格过低，可能冲击9600X等现有产品；若定价过高，又会失去入门X3D的竞争力。 锐龙7 9700 X3D：9800X3D “降频版”，2500-3000元档补位 近期曝光的锐龙7 9700 X3D，可看作为降频版9800 X3D，采用8核心16线程设计，配备96MB L3 缓存，TDP 120W，类似之前 5800 X3D与5700 X3D的定位，专门填补9800 X3D与其它9000系型号之间的价格空白。 据悉，锐龙7 9700 X3D定价预计在 2500-3000 元区间，既能承接追求X3D缓存技术的游戏玩家，又 9800 X3D 亲民，有望成为中端游戏主机的新选择。 AMD全面布局成型，Intel 短期或靠降价应对 从此次四款新品的布局来看，AMD的战略已十分明确：以3D V-Cache技术作为核心优势，同时通过 “同架构多规格” 的产品策略，覆盖从入门（千元档）到中低端（2000-3000 元档）再到高端（4000 元以上）的全价格带。 尤其是锐龙9500F的推出，进一步加固了 AMD 在入门主流市场的防线；而X3D家族的扩容，则持续强化其游戏性能优势。 对于Intel而言，短期或只能通过降价来守住市场份额，除此之外，恐怕别无他法了。

快科技9月6日消息，前不久我们报道过日本将研发100倍性能的下一代Z级AI超算FugakuNEXT，预计2030年问世，主要的性能来自于NVIDIA下下代GPU。 不过AI领域成为各国高科技竞争的制高点，日本也也不想落伍，哪怕现在可以随便买NVIDIA最先进的AI显卡，日本人也要防着被卡脖子。 因此在技术研发上，日本也要搞自己的AI芯片，一边用NVIDIA的GPU，一边也在研发性能不输NVIDIA的加速芯片，而且走的是定制浮点加速路线。 日本NEDO资助的这家公司名为Pezy Computing KK，其芯片产品型号为Pezy，2012年推出了第一代Pezy芯片，今年Hotchips 25会议上宣布了Pezy-SC4系列，明年会正式上市。 从nxp网站汇总的表格来看，Pezy-SC4将使用台积电5nm工艺，面积555.7mm2，48亿晶体管，2048个核心，1.5GHz频率，64MB L3缓存，96GB HBM3内存，600W功耗。 性能方面，FP64峰值性能24.6TFLOPS，FP32峰值49.2TFLOPS，FP16则是98.4TFLOPS。 未来还有下一代Pezy-SC5系列，升级台积电3nm工艺，面积暴增到785mm2，100亿晶体管，4096组核心，192GB HBM3e内存，900W功耗。 性能也是翻倍增长，同时还会加入FP8支持，性能达到329.6TFLOPS，全面适应AI时代。 对比NVIDIA的GPU如何呢？Pezy-SC3及SC4的FP64能效是41.9 、41 gflops/wa，SC5能达到45.8 gflops/w。 NVIDIA的H200的FP64能效是47.9 gflops/w，B200是33.3 gflops/w，而B300只有0.89 gflops/w，这主要是B300面向AI运算，FP64性能快阉割完了。 从这里的结果来看，日本公司研发的该系列芯片性能足以比肩NVIDIA顶级GPU，而且是兼顾了FP64到FP8等格式在内的，高精度计算上甚至有更多优势。