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　　上周，就在美国设定俄乌达成和平协议的所谓“最后期限”仅剩1天时，传出俄美将举行元首会晤的消息。有分析称，这次会晤备受关注，但不能掩盖美俄间仍在激烈博弈的事实。近期双方口水战步步升级，有关核部署与核条约等话题不断被抛出，引发严重关切。美国公共广播公司称，如今美俄之间只剩下一个核武器条约，新的军备竞赛是可能的。  　　美国总统特朗普与俄罗斯总统普京将于8月15日在美国阿拉斯加州会晤，讨论乌克兰危机。此次会晤将是2019年在二十国集团峰会期间见面后，特朗普和普京再次面对面会晤。 　　至于特朗普此前提到的计划举行美俄乌三方会晤，他给予了模糊化回应。有记者提问：“普京是否必须先与泽连斯基会面，然后你才能与普京会面？”对此，特朗普只是回应说“不需要”。 　　“最后通牒”仍有效 　　美俄“口水战”持续升级 　　不过，特朗普还表示，美方对俄“最后通牒”的期限仍然有效。 　　当地时间7月28日，特朗普在苏格兰访问时表示，他对俄罗斯总统普京“十分失望”，并考虑缩短此前对俄设置的50天内达成俄乌和平协议的期限。 　　对此，俄罗斯前总统、现任联邦安全会议副主席梅德韦杰夫第二天在社交媒体X上回怼称：“俄罗斯不是以色列或伊朗，每一条最后通牒都是一种威胁，是迈向战争的一步。” 　　7月31日，美国驻联合国代表约翰·凯利在安理会会议上强硬表态称：“特朗普总统已明确要求，俄乌必须在8月8日前达成停火协议。” 　　同一天，特朗普在真实社交上发文，称梅德韦杰夫为“失败的前总统”，并警告他要“注意措辞”。 　　很快，梅德韦杰夫又在电报平台回应说： 　　让他（特朗普）记住这些关于‘行尸走肉’的电影，以及自然界中的‘死亡之手’有多危险。 　　美国媒体猜测，此番言论可能是指一部末世题材的美剧，暗示美俄核战争将导致世界毁灭。 　　“最明确的核威胁” 　　另一方面，双方“口水战”还在继续升级。 　　当地时间8月1日，特朗普在“真实社交”宣称，已下令将两艘美国核潜艇部署至“适当区域”。据路透社报道，所谓“适当区域”很可能是指俄罗斯附近海域。 　　美国总统 特朗普：当你提到“核”这个词时，我的眼睛亮了起来。我说，我们最好小心点，因为这是终极威胁。 　　8月4日，俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫提醒称，核战争不可能有赢家，各方在涉及核问题上的表态都应保持严谨。 　　印度新德里电视台认为，当前美俄之间围绕“核”的对峙，是古巴导弹危机以来“最明确的核威胁”。 　　美国智库“战争研究所”则认为，这是一场相互释放“战略信号”的压力测试。 　　据英国《每日电讯报》报道，虽然特朗普并未透露潜艇的具体型号，但军事分析人士推测，美国此次部署的很可能是美国海基核威慑体系的核心力量——“俄亥俄”级战略核潜艇。 　　“美俄核力量势均力敌 　　海陆空全面对峙” 　　根据非营利组织“核威胁倡议”的数据（Nuclear Threat Initiative），美国海军现役71艘核潜艇，是世界上规模最大的水下舰队，其中包括14艘“俄亥俄”级战略核潜艇（SSBN），每艘最多可携带24枚“三叉戟II”潜射洲际导弹，射程超过12000公里，单枚弹头的爆炸威力达47.5万吨TNT当量，相当于投掷在日本广岛原子弹威力的30倍。4艘是为搭载“战斧”导弹而改装的“俄亥俄”级巡航导弹核潜艇（SSGN），专用于远程打击和特种作战任务，以及53艘核动力攻击潜艇（SSNs），执行情报收集、反潜和巡航导弹支援等任务。 　　而俄罗斯同样拥有相当强大的战略核威慑力量。 　　俄罗斯海军拥有约30艘现役核潜艇，其中10艘为战略核潜艇，主要由新式的“北风之神-A”级和老式的“德尔塔-IV”级组成，配备“布拉瓦”洲际弹道导弹。 　　7月24日，在俄罗斯西北部阿尔汉格尔斯克州北德文斯克的北方造船厂（Sevmash），俄总统普京参加了“北风之神-A”级战略核潜艇“波扎尔斯基大公”号的交付仪式。 　　7月27日俄罗斯海军节，普京在讲话中强调，俄罗斯“三位一体”核力量中的海基力量正不断增强，其核心正是战略核潜艇部队。 　　按照普京宣布的《2050年前俄罗斯海军发展战略》，未来几年内，俄罗斯海军将新增4艘“北风之神-A”级战略核潜艇，持续推进“亚森-M”级核动力攻击潜艇的建造工作，加快水下舰队的现代化进程。 　　一位英国皇家海军退役准将和前潜艇指挥官认为，美俄无论在核潜艇数量还是能力上都无太大差别。事实上，美俄“核对峙”不仅发生在海洋，还发生在陆地和天空。 　　美加紧部署核武 　　俄宣布不再受《中导条约》约束 　　当地时间8月4日，俄罗斯外交部宣布，俄方将不再维持依据《中导条约》单方面暂停部署陆基中程和中短程导弹系统的自我限制。 　　《中导条约》全称《苏联和美国消除两国中程和中短程导弹条约》，由时任美苏首脑里根和戈尔巴乔夫于1987年12月8日共同签署。条约规定，两国不得保有、生产或试验射程在500至5500公里的陆基巡航导弹和弹道导弹。作为这一协议的重要成果，双方共销毁了2600余枚导弹，被视为冷战时期的重要突破。 　　该条约是战后美、苏裁军谈判历史上达成的第一个真正减少核武器数量的条约。 　　然而，2019年，美国单方面宣布退出《中导条约》。 　　法国《费加罗报》批评称，美国退出《中导条约》是核裁军进程中的一处“刀伤”。 　　俄外交部则发表声明称，美方此举意味着《中导条约》已经“正式失效”。在美方退约后，俄方表示，在相关地区出现美制导弹系统前，俄将自愿限制相关陆基导弹部署。 　　然而，美国战略与国际问题研究中心证实，美国在退出《中导条约》后，不断扩大其中导能力，并将其部署至盟国。 　　2024年，美国在菲律宾部署“堤丰”中程导弹系统，并在演习结束后将其滞留； 　　2025年7月，美军在澳大利亚举行的“护身军刀”联合军演中，首次在境外利用“堤丰”系统进行实弹发射测试。 　　同月，据英国《泰晤士报》报道，美国已将数枚B61-12型核弹正式部署至英国萨福克郡的拉肯希思皇家空军基地，这是美国时隔17年再次在英国境内部署核武器。 　　也是在7月，美德两国宣布，到2026年，美国将在德国部署能够打击俄罗斯腹地目标的陆基中程导弹，包括三种类型的美国陆基中程武器：标准-6导弹（SM-6）、战斧巡航导弹（LACMs）和远程高超音速武器。 　　而在俄宣布不受《中导条约》约束后，梅德韦杰夫在X上发帖称：“这是我们的所有反对者必须面对的新现实。” 　　“美秀肌肉却难掩捉襟见肘” 　　有分析称，美国一边借助海军以及核力量不断秀肌肉，一边又在军舰维护方面捉襟见肘，这体现出美国在维护全球霸权方面的虚张声势和力不从心。 　　美国在奥巴马政府后期，曾考虑宣布“不首先使用”核武器的政策。拜登政府则强调“降低核武器在美国战略中作用”。但特朗普的第一任期从未考虑过“不首先使用”核武器政策，并在第二任期宣布所谓的“金色穹顶”计划，被外界视为里根“星球大战”的2.0版本。 　　这也间接推动了美俄重演“冷战核对抗”的剧本。 　　据半岛电视台报道，美俄两国几乎掌握了全球核武力量的主导权。两国合计拥有约87%的全球核武库存，并控制着约83%已部署或具备实战能力的核弹头。 　　今年1月，瑞典斯德哥尔摩国际和平研究所发布报告显示，截至2025年1月，美国已在数百架轰炸机和导弹上共部署了1770枚核弹头，俄罗斯部署的数量为1718枚。 　　“新军备竞赛不无可能” 　　美国公共广播公司分析认为，美俄之间只剩下一个核武器条约，新的军备竞赛是可能的。这个俄美间仅剩的核武器条约是指2010年4月签署的《新削减战略武器条约》，但该条约将于明年2月5日到期。 　　今年是世界第一枚原子弹爆炸80周年，人类从那时起正式进入“原子时代”。然而随着北约加速大规模增加国防开支、扩军备战，今年6月斯德哥尔摩国际和平研究所发布的年度报告警告说：新军备竞赛迫在眉睫，核风险也随之增加。 　　正如“原子弹之父”奥本海默所说的：灾难降临的时候，没有人是一座孤岛。当越来越多“黑天鹅”事件可能发生的时候，大国间的战略稳定显得尤为重要。 　　监制丨唐怡 　　制片人丨文凡 　　编辑丨谢淳 潘晨

　　原标题：高淳上演烟花盛景 　　8月10日晚，一场融合音乐、烟花和无人机天幕秀等多种元素于一体的视听盛宴，在高淳固城湖畔的水慢城璀璨上演。（南京日报/紫金山新闻 记者 段仁虎 摄）

巡田机器人在工作中。王亚光摄 　　在北大荒集团克山农场马铃薯种薯试验基地，一台白色的巡田机器人正沿着田垄缓缓移动。它头顶的多光谱相机每30秒拍摄一组叶片图像，底盘的传感器插入土壤采集墒情数据，这些信息实时传输到远程的控制中心——屏幕上每块地块的苗情、肥力、病虫害风险都以彩色热力图呈现。 　　“过去靠人眼观察，现在靠数据说话，这就是智慧农业的魔力。”克山农场农业发展部部长包东庆指着屏幕说。 　　从“看天吃饭”到“数据种田”，从传统育种到太空育种，北大荒薯业集团用科技为马铃薯产业装上“智慧大脑”，让这片黑土地上的传统农业加速迈入“数字时代”。 　　田间有了“机器人管家” 从“经验种植”到“精准管控” 　　清晨6点，克山农场的马铃薯田里，巡田机器人正进行日常“巡检”。它能识别12种常见病虫害，当发现一株马铃薯叶片出现黄斑时，立即标注位置并推送预警信息。“这是早疫病初期症状，过去要等农技员巡查发现，可能已经蔓延了；现在机器人实时监测，我们能在两小时内完成精准施药。”包东庆打开手机APP，显示着机器人的巡检路线和标注的异常点位，“今年这片地的农药用量减少了20%，但产量预计能提高15%。” 　　这些场景都依托于2022年落地的“马铃薯天空地一体化”项目。在控制中心的大屏幕上，卫星遥感图像每6小时更新一次，无人机定期进行低空巡检，地面传感器每小时传回土壤数据。三者结合构建起立体监测网络，为马铃薯生长配备“私人医生”。 　　“你看这个区域，土壤墒情低于50%，系统已经自动触发灌溉指令。”包东庆指向屏幕上的蓝色区块，远处的智能喷灌设备随即启动，水流顺着管道精准送达目标地块。这套系统能根据作物生长阶段自动调整灌溉量，抽穗期每亩用水量从过去的80立方米降至50立方米，节水率达37.5%。 　　记者采访当天，田间温度超过30℃。但在控制中心，工作人员只需通过屏幕就能掌握全域情况。“以前夏天要顶着烈日巡田，一天走两万步；现在坐在办公室里，数据自动找上门。”克山农场农业科技服务中心的韩金磊笑着说，智慧农业不仅解放了人力，更让种植标准实现了“毫米级”统一。 　　实验室里的“种薯革命” 从“引种依赖”到“自主创新” 　　在北薯种业克山分公司的组培实验室，无菌操作台上，种薯研发人员正将马铃薯茎尖切成0.2~0.3毫米的切片进行脱毒。这些切片经过组织培养，将成为脱毒种苗的母本。“普通种薯种三年就会退化，而脱毒种薯能保持品种特性，亩产提高30%以上。”公司负责人高国辉介绍，这些年已将“母本”扩繁到500万株，生产出的原原种可满足20万亩基地的用种需求。 　　隔壁的智能温室里，更令人惊叹的场景正在上演：一排排育苗架上，马铃薯微型薯悬挂在空中，根系直接吸收雾化营养液。温室内的温度、湿度、光照都由计算机自动调控，通过调整光谱比例，微型薯的生长周期从传统的90天缩短至60天。 　　“这里培育的‘北薯2号’，淀粉含量能稳定在20%，比普通品种高5个百分点。”北薯种业总经理助理王陆游拎起一颗乒乓球大小的微型薯说，这些种薯将被送往云南、内蒙古等地的基地，长成适合加工的商品薯。 　　在试验田的另一角，几株叶片更厚实的马铃薯格外显眼。“这是‘中薯早39号’，我们和中国农科院联合培育的‘明星品种’。”北薯种业克山分公司种薯繁育部门负责人吕玉荣俯身拨开植株，下面结着十几个薯块，“它填补了国内早熟品种淀粉含量低的空白——从播种到收获只要80天，亩产3.5吨，淀粉含量17%，特别适合西北干旱地区种植。” 　　更具突破性的是航天育种项目。在北薯种业克山分公司，去年搭乘卫星上天的马铃薯实生籽出苗率达95%以上，且植株长势良好。“太空的微重力和强辐射能诱导基因变异，我们要从这些变异中筛选出抗病、高产的品种。”吕玉荣正在记录株高数据，“下一步将进行单株移栽，预计3年后能培育出稳定品种。” 　　从组培脱毒到航天育种，北大荒薯业已构建起完整的种薯研发体系。目前企业自主培育的品种已占种植面积的70%，彻底改变了过去种植国外品种的局面。 　　全链条的“数字基因”  从 “田间”到“车间”的智能衔接 　　克山全粉公司现已进入设备检修阶段，待秋收后立刻开启生产。“从马铃薯原料到成品全粉，全程实现了自动化生产。”公司全粉事业部总经理孙建斌说，马铃薯从种植到收获的全流程数据，让马铃薯产品“从田间到餐桌”的管控成为可能。 　　在北薯种业克山分公司，研发人员正将航天育种的生长数据录入数据库，与智慧农业平台的种植数据联动分析。“如果发现某个太空搭载的品种具有抗病性强等特性，我们就会在智慧农业系统里标记，加速新品种的繁育进程。”王陆游说。 　　对于种植户而言，数字化带来的是实实在在的收益。克山农场种植户何艳明种了200亩马铃薯，通过手机APP接收灌溉、施肥指令，“过去凭经验施肥，一亩地要花150元；现在按系统推荐的配方施肥，只要120元，还增产了。”他给记者算了笔账：扣除成本后，今年亩净利润能达到1000元，比三年前多了700元。 　　从“试验田”到“示范田”  数字农业的“北大荒方案” 　　如今的克山农场，已成为全国马铃薯智慧农业的标杆。经常有来自云南、内蒙古等地的考察团前来学习，而北大荒薯业的技术团队也常下乡指导。“我们不仅自己用，还要把经验推广出去。”北薯种业总经理马力说，企业已在内蒙古乌兰察布、陕西定边等垦外基地复制数字农业种植模式，带动当地农户提升种植水平。 　　在包东庆看来，数字农业的核心不是“用机器代替人”，而是“让人更会种地”。“比如巡田机器人发现病虫害，最终还是需要农技员去判断用药；卫星提供的墒情数据，要结合农户的经验才能用好。”他指着田埂上正在记录数据的工作人员说，“科技和传统结合，才能长出好庄稼。” 　　从巡田机器人“上岗”到卫星“育种”，北大荒薯业用科技为马铃薯产业注入了新动能。目前，克山农场的智慧农业技术已实现“三降三升”：化肥农药用量下降15%-20%，水资源消耗下降30%，人工成本下降40%；亩产提升15%，淀粉含量提升2-3个百分点，农户亩均收益提升25%。 　　夕阳下，巡田机器人结束了一天的工作，自动返回充电基站。远处的实验室里，太空育种的幼苗在灯光下静静生长。这片黑土地上的数字革命，正让马铃薯这个古老的作物焕发新生——正如北薯种业董事长杨庆东所说：“未来的农业，既是看天吃饭，更是知天而作。”（张克华 赵越 记者 姜斌 刘畅）

　　据中国铁路南宁局集团有限公司8月9日消息，今年前7月，西部陆海新通道班列累计运输货物87.2万标箱，较去年同比增长75.3%，其中7月13日突破80万标箱大关，较去年提前130天刷新纪录。 繁忙的广西钦州铁路集装箱中心站 摄影 陈磊 　　据悉，2025年上半年，重庆长安1271辆汽车通过JSQ专列，以“铁路笼车+滚装船”模式，分6批次从重庆运抵钦州港，7月陆续出口沙特、阿联酋等地。通道的高效畅通，正成为企业开拓国际市场的“助推器”。依靠西部陆海新通道日益完善的物流网络和铁路运输高效、综合成本低等优势，越来越多我国汽车企业借此“出海”。更具突破性的是，7月30日内蒙古首发的“包头——铁山港”纯碱化工品铁海联运班列，使这片“不沿边不靠海”的西部省区正式与全球贸易物流通道“接轨”，西部地区货物以更快速度、更低成本抵达国内外市场，为区域经济发展注入活力。 一艘满载集装箱货物的货轮即将停靠钦州港北部湾自动化码头泊位 摄影 何家海 　　今年以来，面对西部陆海新通道持续攀升的运输需求，通道的基础设施与运营效率也有了进一步提升。承担北部湾港90%以上铁海联运货物周转的马皇站站改施工已完成第一阶段施工，站内14条股道初具形态，到发能力提升25%，为货物周转提供了有力保障。针对新能源汽车运输的特殊性，铁路部门优化了作业流程，将汽车卸车时长由每列30小时降至10小时，实现新能源汽车“到达、对位、卸车”三个环节高效衔接。 一趟满载西部陆海新通道集装箱货物的铁海联运班列，从广西钦州港东站开出 摄影 何家海 　　截至2025年7月底，西部陆海新通道班列货物运输品类扩展至1291种，涵盖电子产品、整车及零部件、机械、食品等数十个大类；辐射至国内18省74市162个站点，国际通达127个国家和地区的571个港口，成为连接中国西部与全球贸易市场的关键纽带。（文 罗婕 吴柯荣 宋斯丽）

　　8月10日，当驻华外交官们的脚步踏上古渡廊桥的青石板，月色下的“秦时明月·梦回咸阳”景区，渭河水声仿佛穿越两千余年，与新时代的风吟交响。这座全长748米的秦式廊桥，不仅是咸阳的地标，更是一把解锁中国开放基因的钥匙——从公元前350年秦孝公迁都咸阳时的“据崤函之固，拥雍州之地”，到2025年“古今交响”的文明对话，咸阳古渡的潮声里，始终激荡着“迎八方客、纳四海货”的胸怀。 驻华外交官在古渡廊桥上合影留念 　　“渭城朝雨浥轻尘，客舍青青柳色新”，王维笔下的咸阳古渡，是关中八景中最具烟火气的存在。外交官们驻足的古渡廊桥，北接渭阳东路，南抵渭河北岸，两端冀阙门巍峨矗立——这正是秦朝定都咸阳的象征。 韩国参赞具芝英（左）和中国前驻奥地利科技参赞雷风云（右）在象天法地空间合影 　　步入象天法地空间，以全镜像模式打造而成的空间让驻华外交官们仰望宇宙天象，天上的银河与地上的渭河相互呼应，秦人天人合一的宇宙观在此展现。伴随着声声秦筝，脚下的画面瞬间变化，数字化复原的“兰池宫苑”奇景——小桥流水、锦鲤嬉戏，“秦始皇引渭水造园，汇聚蓬莱仙山意象，是秦人胸怀天下、渴求交流的浪漫投射。”外交官们驻足凝视，历史的潮声与今日的灯火在渭河上空交织。“这种数字化的呈现形式真是让人震撼，用现代技术让雕像‘活’起来，不仅能吸引现代人的注意，而且让大家更容易理解历史的内涵。”尼泊尔联邦民主共和国经济公使帕尔巴蒂·阿里亚尔感慨道。 驻华外交官观看《赳赳老秦》演出 　　夜色渐浓，桥上移动剧场的灯光亮起，《赳赳老秦》实景演艺拉开帷幕。当“秦王”与凯旋将士的对话响彻廊桥，驻华外交官们看到的不仅是一段历史，更是一个民族以开放促发展的基因密码。“我们所看到的这段历史是秩序和文明的体现，这种情景式的表演，让我感到身临其境，当演员跟我们互动时，仿佛让我直接回到了那段历史中。”科特迪瓦共和国国防武官阿达马·科内表示。演员们铿锵的秦腔穿透夜色，驻华外交官们仿佛触摸到老秦人锐意革新、拥抱变革的滚烫血脉。 驻华外交官欣赏桌面上“绽放”的花 　　古渡廊桥的开放基因，在新时代迸发新声。茶杯在桌面投影下，实时绽放出咸阳市花紫薇，寓意“好运来”的互动装置，正是咸阳向世界发出的微笑。这互动背后，是千年古渡的新使命：“秦时明月·梦回咸阳”景区以秦文化为核心，融入数字光影、非遗展演、夜游经济于一体，让历史成为吸引世界的磁石。 　　窗外，渭河静静流淌——昔日古渡千帆竞发的盛景，已化为今日呼啸穿梭的中欧班列。“从渭河古渡的古丝绸之路，到驰骋亚欧大陆的‘钢铁驼队’，咸阳的开放，始终是与世界的深情相拥。”密克罗尼西亚联邦驻华外交官约翰斯顿·亨特里克手里摇着刚刚购买的羽扇笑着说道。 　　从咸阳古渡到“一带一路”，从秦代驰道到中欧班列，变的是交通方式，不变的是“各美其美、美美与共”的开放胸怀。当《赳赳老秦》的余音消散在渭河畔，驻华外交官们不仅对秦文化有更进一步的认知，更是对咸阳向世界敞开大门、中国与世界双向拥抱的深刻理解——这，正是古渡潮声里最动人的时代密码。（文/图 陈楠）

  这是8月8日拍摄的山东省东营辰耀垦东光储一体化示范项目（无人机照片）。   近年来，山东省东营市积极发展清洁能源，探索“油光互补”模式，盘活胜利油田闲置土地，于2025年5月建成总装机容量300兆瓦的东营辰耀垦东光储一体化示范项目，年发电量可达4.8亿度，相当于减少标煤消耗14.6万吨。新华社记者 郭绪雷 摄

驻华外交官认真端详西汉兵马俑的威严气势 　　"秦地最胜，无如咸阳。”8月10日，来自20个国家的驻华外交官走进咸阳，先后探访秦咸阳宫遗址博物馆、咸阳博物院，于古今对话中感受这座千年古都“历史与现代交响”的独特魅力。 　　夜幕下，驻华外交官漫步古渡廊桥，聆听千年渡口作为古代丝路重要节点的历史回响。一场《赳赳老秦》实景演出，让驻华外交官穿越千年时空，感受秦文化的生命力和超越时空的精神价值。

快科技9月16日，在今日举办的京东品酒会上，刘强东在线直播烹饪，吸引众多网友观看。 开始前，他直言自己挺紧张。“这种紧张，一定像贾国龙先生第一次炒菜一样紧张，像罗永浩第一次说脱口秀一样的紧张。 炒菜过程中还出了点小bug，刘强东调侃道：“这煤气灶不会是从马云那买的吧”。 自动播放 据介绍，刘强东在直播中烹饪宿迁名菜“黄狗猪头肉”。“黄狗猪头肉”也叫“乾隆老汤黄狗猪头肉”。这道菜的历史可以追溯到清乾隆十二年（1741年）。 相传在乾隆二十七年（1762年），乾隆皇帝第三次南巡途经宿迁时，没有惊动当地官员，而是与贴身侍卫乔装打扮在城中探访。时至晌午，乾隆被一阵肉香吸引，循味发现一家卖猪头肉的小酒馆。品尝后他连声赞叹，并问店家姓名。 因黄德乳名“大狗”，乡亲们称他为“黄狗”乾隆皇帝听后大笑，随口吟诗一首：“黄狗猪头肉，酥鲜嫩烂香。宫中亦未有，海内应无双。自此，“黄狗猪头肉”便声名远扬。 此前，刘强东公开表示，自己对做菜很感兴趣，觉得比较享受，除了日本料理不会做之，其它菜系基本都会做。 【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技 责任编辑：朝晖

文丨师天浩 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 西贝发出了正式道歉信，罗永浩宣布了“放弃进一步追究”有意终止话题，多个部门也对“预制菜”概念进行了相关发声。 回首这起突然发生的舆论风波，表面看围绕西贝是不是“预制菜”的大讨论，究其本质是网友对“爹味”企业家又一次的反击。一个习惯了“爹味”处世的企业家，用过激的言行，一步步让一起本不该爆炸的舆论话题持续发酵。 从社会情感上来讲，餐饮业一直是标准的服务业，客户具备天然的优越感。从社会文化上来讲，中国社会几千年来都是赞扬以弱胜强。在西贝贾国龙和罗永浩的这起话题战中，前者的强势态度，会很容易触发同为“消费者”的网友反感情绪。而罗永浩本人弱于贾国龙的现状，也让身为弱势者的罗，收割了更多“民意”的支持。 加之罗永浩作为资深意见领袖，本就能说会道。而贾国龙作为成熟企业家，过去并未卷入到类似舆论风波中，处理舆情的能力明显不足，整个事件的戏剧性拉满。 01 有人关心“预制菜”吗？ 西贝贾国龙和罗永浩之所以隔空交战，其争议核心就是“预制菜”。9月10日，罗永浩在西贝用餐后，在个人认证微博上评价“几乎全都是预制菜”“贵”“实在是太恶心了”等观点，此举引起贾国龙的关注。 随后贾国龙对此表示“西贝门店没有一道是预制菜”，并称“一定会起诉罗永浩”，加之后续向媒体开放后厨，源源不断的各种报道出现在网络上。 作为连锁餐饮品牌，西贝同样采用中央厨房模式，大量的菜品原料要冷冻，做菜时需要先解冻然后制作。加之大多数商场禁止明火，西贝电磁炉炒菜也被媒体“爆料”出来，很快舆情向批评西贝、贾国龙的观点倾斜。 起于预制菜的这场风波，大众关心的真是预制菜吗？从现在的热度走向来看，这只是网友关心的一个话题点，真正让外界持续关注是因为西贝过激的反应态度，及罗永浩较为厉害的话题输出能力。 微信指数 从微信指数上查询“西贝”“预制菜”“罗永浩”“贾国龙”四个关键词，发现受这场舆论话题影响，四方的网友关注热度都有所上升。然而从四个热词的走势来看，大众对预制菜的关注热度，并没有远超其他三个关键词，足以证明这起事件网友关注的焦点，还是在于各方偏激的应对方式上。 考虑到各部门对预制菜发表相关看法，新华社、人民日报等权威报纸也在同一时间关注预制菜概念。可以说，若不是贾国龙比较强硬的应对言行，整个事件未必能够引起如此大范围的讨论。 02 贾国龙行事风格“错”在哪？ 近几年，随着消费者利益被重视，越来越多过去习以为常的“爹味”，现在被网友花式调侃。 所谓的“爹味”，是指一些人惯常以居高临下语气和他人，及公众交流。 “爹味”在网络语境中多作为贬义词使用，常用于批判单向权威输出、不尊重沟通对象的行为模式。 对于预制菜，除了极少部分人，大多数都有印象，甚至很多人在电商平台上也有过类似消费。由于一些品质低廉预制菜带来坏口碑，加之很多人认为饭菜只有现炒现做才新鲜、好吃、健康，导致大众观点里对预制菜是批判态度。 作为知名餐饮连锁西贝的创始人、董事长，一步步把西贝从小做到大，贾国龙对企业的情感必然远胜于大多数人。或正因为这种情感，导致他获悉网络知名人士罗永浩的微博内容后，断然采取了较为激烈的应对方式。从现在的局势观察来看，贾国龙主要存在以下几个主要错误： 1、责任感较低；贾国龙在罗永浩发布微博之后，曾有“生意不做了也要刚到底”的言论。这证明对于现在的舆论困境，贾国龙本人并非没有准备。作为一个企业家，因为企业创办比较成功，财务自由使其可以用更为“任性”的态度处世。不过，一个有责任感的人，只要一天“在岗”，就要随时以企业利益为最大考虑因素。 从一个老餐饮人的视角来看，当被人指责几乎都是预制菜后，愤慨情绪是难免的，想要反击也是人之常情。但从一个企业家角色考虑，因为情绪而不顾企业品牌危机、名誉损失，断然的发动争议，这种行事方式不是合格企业家该有的职业素养。 2、行事过于莽撞；9月10日，罗永浩发微博。9月12日，贾国龙就宣布开放西贝后厨。这种决策背后，展现了贾国龙对西贝的自信。然而，如此仓促的决策，也展现了贾国龙的莽撞性格。在前期西贝和媒体互相不太了解的情况下，匆忙的开放后厨，直接把西贝置于了危险的境地。 在舆论中负面信息天然比正面信息更容易获得传播，加之大多数媒体会在情感上倾向于罗永浩，更加重了西贝因为这次匆忙开放出现新“黑料”的可能性。 3、缺乏应有的人文关怀；企业做到一定体量，就具备了社会属性。同理，企业家因为个人名下企业的扩张，也会从单纯的企业管理者身份，逐步过渡到公众人物这一角色定位。对于一个社会各界都在关注的自然人，理应具备符合大众期待的人文关怀的素养。 从性质上来说，罗永浩虽然是公众人物，但微博上对西贝的批评，主要身份是一个普通消费者。对于一个普通消费者而言，他没有义务全方位了解一家企业，也可以凭借个人主观感受，发表倾向性的评价。 如果是一个有着基本人文关怀的企业家，会忽视罗永浩的网络名人身份，“发现”罗普通消费者的事实，这样就不会“如临大敌”，因为过激的言行，把自己和西贝推到了舆论的风口浪尖之上。 就算是遭受了社会知名人士恶意的攻击，考虑到自身服务企业色彩，贾国龙也应该采用更低调的方式进行处理。比如说，通过私下协商，让罗永浩改变态度消除影响。比如说，强调自身观点，但并不用起诉、反击等形式处理该事件。 总结的说，这件看起来是预制菜大讨论。背后是一个爹味企业家，因为激进言行，惹怒社交媒体诸多人群，最终导致了现在较为被动的局面。从性质上来说，罗永浩毕竟只是以普通消费者身份，发布了一些主观性很强的言论，虽说对西贝不太公平，大体上是大众可以理解和接纳的范畴。 一直感受到“委屈”的贾国龙，应该认知到自身企业家职业身份，和公众人物这一事实属性，成就让你获得衣食无忧的物质条件，在舆论场上却是“减分”的影响。贾国龙如何调整个人定位认知，已经是西贝解决这次舆论危机关键所在。

　　原标题：图片新闻｜黔江：“濯超”火古镇 ▲2025年8月9日，黔江区濯水古镇水乐园竞技体育公园，重庆酉阳桃花源足球队（蓝衣者）和贵州沿河佑溪足球队（红衣者）在比赛中。特约摄影 杨敏 　　8月9日，黔江区以濯水古镇命名的“濯超”系列赛—“民族团结杯”2025年渝鄂湘黔边区男子足球邀请赛在濯水古镇水乐园竞技体育公园开赛，来自湖北、湖南、贵州和重庆的8支代表队将进行为期5天的激烈对抗。 　　据介绍，该赛事旨在展示渝鄂湘黔边区足球运动普及成果，为武陵山区足球爱好者搭建展示平台，助力武陵山区体育文化发展和乡村文化振兴。 ▲8月9日，黔江区濯水古镇水乐园竞技体育公园，景区工作人员在“民族团结杯”2025年渝鄂湘黔边区男子足球邀请赛开幕式上表演土家族舞蹈（无人机照片）。特约摄影 杨敏 　　▲8月9日，黔江区濯水古镇水乐园竞技体育公园，重庆黔江濯水古镇足球队（蓝衣者）和湖北咸丰乐山足球队（红衣者）在比赛中（无人机照片）。特约摄影 杨敏 　　▲8月9日，黔江区濯水古镇水乐园竞技体育公园，重庆黔江濯水古镇足球队（白衣者）和贵州沿河佑溪足球队（红衣者）在比赛中。特约摄影 杨敏 　　▲8月9日，黔江区濯水古镇水乐园竞技体育公园，重庆黔江濯水古镇足球队（蓝衣者）和湖北咸丰乐山足球队（红衣者）在比赛中（无人机照片）。特约摄影 杨敏

就在 Anthropic Claude 陷入降智风波时，OpenAI 刚刚推出了 GPT-5-Codex——这是基于 GPT-5 优化后的 Codex 专用版本，专门针对「自主编程」进行了训练。 这次升级确实有些分量。 聚焦于真实的软件工程场景的 GPT-5-Codex，不仅能处理日常的编程交互，还能独立完成复杂耗时的工程项目。它能像真正的程序员一样，连续工作超过 7 个小时，在复杂项目上不断迭代、修 bug、跑测试，最后交付一个完整可用的解决方案。 从四月份推出 CLI 版本，到五月份上线网页版，再到现在的全面升级，Codex 的——就是要把编程这件事彻底「自动化」。 现在无论你在终端、IDE、网页还是手机上开发，Codex 都能提供一致的编程辅助体验，而且已经整合进 ChatGPT 账号体系，本地和云端可以无缝切换。 GPT-5-Codex 最有意思的特性是「动态思考」能力。它能够根据任务复杂度灵活调整处理时间。 OpenAI 内部员工使用数据显示，按模型生成的 token 数排序，对于最底部 10% 的简单请求，GPT-5-Codex 比 GPT-5 少用了 93.7% 的计算资源。 相反，对于最顶部 10% 的复杂请求，它会花费大约两倍的时间进行推理、代码编辑、测试和迭代。这意味着日常聊天和小任务响应会更快，而复杂的大型重构则会投入更多时间深度处理。 用人话说就是：日常小问题不磨蹭，大项目该花时间就花时间。 终于有个编程模型懂得「好钢用在刀刃上」了。 基准测试方面，在 GPT-5 发布时，OpenAI 只在 477 个 SWE-bench Verified 任务上报告结果，在被 Anthropic 指出这一问题后，今天 OpenAI 宣布这些问题已经修复，现在可以在全部 500 个任务上报告结果。结果如下： 代码重构评测更是涵盖了 Python、Go 甚至 OCaml 等语言，比如一个来自 Gitea 的 pull request 案例，修改了 232 个文件、3541 行代码，将 ctx 变量贯穿到应用逻辑中。 代码审查功能也很实用，它会在代码库中浏览分析，运行测试验证正确性，给出的审查意见准确性不错。在 OpenAI 内部，Codex 现在会审查大部分 PR，每天能发现数百个问题，很多时候比人工审查更早发现潜在 bug。 前端开发支持同样到位，GPT-5-Codex 不仅能创建桌面应用，移动端开发能力也有明显提升。它还能读取截图和设计稿，检查开发进度，把工作成果可视化展示，这对前端开发确实很有帮助。 工具层面的更新也相当丰富。全新改造的 Codex CLI 现在围绕自主编程流程重构，支持直接附加和分享图片，包括截图、线框图和架构图，用于建立对设计决策的共同理解。 处理复杂任务时，Codex 会通过待办清单跟踪进度，内置了网页搜索、MCP 等工具连接外部系统。 审批模式简化为三种：只读模式需要显式批准，自动模式对工作区有完整访问权限但工作区外需要批准，完全访问模式可以在任意位置读取文件并运行带网络访问的命令。 全新的 IDE 插件支持 VS Code、Cursor 等编辑器，让用户能无缝预览本地修改并与 Codex 协作编辑代码。插件还支持在云端与本地环境间流畅切换，可以直接在编辑器中创建云端任务、跟踪进行中的工作，以及审查已完成的任务。 云端基础设施也有明显改进，通过容器缓存将新任务和后续任务的中位完成时间缩短了 90%。Codex 能自动设置运行环境，扫描常见初始化脚本并执行，在配置网络访问权限时还能运行 pip install 等命令按需安装依赖。 安全方面，OpenAI 采用了沙箱运行环境，默认禁用网络访问，确保不会在用户电脑上执行有害操作，同时降低提示注入风险。 开发者可以根据风险承受度自定义安全设置，在云端可以限制网络访问只允许可信域名，在 CLI 和 IDE 插件中可以批准命令、允许全权限运行或使用网页搜索、连接 MCP 服务器。 与 GPT-5 管理方式一致，GPT-5-Codex 在生物与化学领域被归类为高能力模型，已采取相应安全措施。 价格上，Codex 已经集成到 ChatGPT 的各个付费套餐中，不同套餐提供不同的使用额度。 Plus、Edu 和 Business 适合每周几次专注的编程会话； Pro 则能支持跨多个项目的一整周工作量。 Business 套餐可以购买额外额度，帮助开发者突破包含的上限；Enterprise 套餐则提供共享额度池，只需为团队实际使用部分付费。对于使用 API key 的开发者，OpenAI 计划很快在 API 中开放 GPT-5-Codex。 目前 GPT-5-Codex 的系统提示词已经泄露，感兴趣的开发者可以研究一下。 系统提示词地址：https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/OPENAI/Codex_Sep-15-2025.md 知名博主 Dan Shipper 在体验完 GPT-5-Codex 之后，给出的评价是： 我们在 @every 上测试了几天，结果相当震撼： – 它会根据任务动态选择「思考」时间——难题上能长时间工作，简单问题则能即时给出答案。 – 在我们的生产代码库测试中，它可以自主运行 长达 35 分钟 ——相比之下，GPT-5 往往过于谨慎，这是一次明显的升级。 – 它支持 本地与网页开发环境的无缝切换。你可以在 VS Code 中启动一个任务，然后在去购物时把它交给 Codex Web 继续完成。 – 它配备了 代码审查智能体，会真正运行你的代码，因此能发现更多 bug。 以下是我们经过大量内部测试后的整体感受： – 这是一次非常出色的升级，让 Codex CLI 成为了 Claude Code 的有力替代品。 – 不过，它需要合理的提示才能表现出最佳效果。比如 @kieranklaassen 最多只能让它运行 5 分钟，而 @DannyAziz97 找到了诀窍。 – 有时候它会「偷懒」——在某些任务上可能思考不足，或者如果认为任务过大就会直接拒绝。 – 我整个周末都在用 Codex CLI 为 @CoraComputer 提交一个新的 PR，体验下来发现它非常好用、易于引导——这是一个很棒的模型。 OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 表示，性能的大幅提升主要归功于 GPT-5-Codex 动态的「思考能力」。Embiricos 解释说，GPT-5-Codex 的工作方式类似，但它内部没有路由器，而是能实时调整在某项任务上投入的时间。 Embiricos 指出，这比路由机制更具优势：后者在一开始就必须决定要为某个问题分配多少算力和时间，而 GPT-5-Codex 则可以在处理任务 5 分钟后决定「还需要再多花一个小时」。他说，他见过该模型在某些情况下连续工作超过 7 小时。 最近几个月，几乎所有 AI 大厂的重磅更新都指向同一个方向——编程能力。相比之下，如果你仔细观察就会发现，针对普通用户的「优化」其实是在不断减少。 表面上看，这可能是因为面向普通消费者的 AI 产品已经陷入瓶颈期。聊天、写文案、做翻译，这些功能已经比较成熟，很难再有突破性进展。 但更深层的原因，还是绕不开商业逻辑。 开发先进的 AI 模型本就需要天文数字的巨额投入，这些成本总要有人承担。与其指望海量低付费用户慢慢回血，不如直接锁定那些真正愿意掏钱的高价值用户。而程序员是最愿意为 AI 工具付费、且粘性较高的群体之一。 从这个角度来说，放弃技术平权的叙事，AI 的未来可能比我们想象的更加「精英化」。这不一定是坏事，但至少我们应该对此有清醒的认识。

作者：匹夫老六，原文标题：《预制菜好像改变了餐饮行业的税收结构》，头图来自：AI生成 昨天下午看到这个微博，开始我还纳闷，税率能有什么可质疑的呢？ 没啥问题啊，就算是预制菜，按6%算，合理啊。 他这预制菜，毕竟还是有个加工制作过程的啊，哪怕就算是打开，装盘，放微波炉，这应该也算是个加工过程。 那就是提供餐饮服务，增值税率6%啊。 要是直接卖包装好的成品，比如那种什么黄米糕、面条、礼盒啥的。 这种现场没有加工过程，肯定不算餐饮服务，属于销售货物13%，不考虑农产品免税的事哈，就是经济行为，是卖货还是服务。 你看以前那饭店，酒水跟饭菜，都是分开的，其实就是因为是两个税率，两本账。 很多小店，不具备堂食条件，他也硬摆两个桌椅，就是为了表达他提供的是餐饮服务，税率是6%。 后来，应该是出过文件，把模糊地带说清楚了，基本上有加工制作过程的，都算餐饮服务，比如那纯外卖档口。 我没具体查文件怎么写的，但从逻辑讲。 这个东西，不管是不是预制菜，只要是加工了，比如拆开，微波炉打了一下，按6%，其实没什么问题，确实加工了。 除非原封不动往出卖，那确实应该13%。 我看有网友说，税务认定标准要求这个加工过程是从生到熟才行。 这个肯定是说不通的，不可能有这种标准，很多蔬菜、刺身都是生吃的。 怎么算生？怎么算熟？几分熟？ 完全是无稽之谈。 标准，一定是让一件复杂的事变简单，而不是把一个简单的事搞复杂。 你这从生到熟，让所有人都很复杂。 至少目前税率6%这块没什么问题。 我在群里跟朋友聊天的时候，还说不知道老罗为什么质疑税率哪有问题。 后来我突然想到，可能还真有点问题。 就是这个预制菜的模式，改变了餐饮行业的成本结构啊。 以前餐饮行业主要的成本是人工成本，靠人做饭，靠人服务，大量的人力成本，这些都没有进项税。 而他有进项税的那点儿，也就是房租水电，柴米油盐。 占比是非常小非常小的。 所以以前的餐饮行业，天然没什么进项税，包括所有服务行业，主要都是人力成本，都是属于没什么进项税，所以叫服务行业，税率6%。 不然没进项税，销项税还13%，税负就太高了。 那现在大量搞预制菜，极大地减少了人工成本的占比，基本大部分复杂工作，都不需要在店里人工完成了。 这个时候，成本结构变了，以前主要成本是没有进项税的人力成本，现在是有进项税的采购预制菜，半成品。 这里面，进销项税负变了很多。 你把他想象成工厂，把中央厨房理解成生产流水线，把餐饮门店理解成简单的销售门店。 你看这生意，在增值税的角度，是不是很大变化？ 就门店而言，以前主要成本是人工，现在主要成本是原材料（预制菜），来自各种半成品配货公司。 自己搞的，就叫中央厨房，别人搞的就是外部的配货公司供应商。 但是逻辑都一样。 就相当于，总公司给各个子公司门店配货，视同销售。 这种模式下，是可以通过内部交易，转移税负，控制税负的。 倒不是说，这种模式就有什么问题，但确确实实，生产方式变了，成本结构变了，税负有了很大的变化。 从一个纯粹的服务业，变成了一个，超级食品工厂，但终端销售税率不是13%，还是6%。 对，开头我也说了，目前来讲，只要终端不是直接原封不动售卖，还有个加工过程，按餐饮服务6%没问题。 但其实本质已经慢慢变了，服务的比例越来越小了，未来可能还会更小。 我不知道我说明白了没有，你们想一下成本结构，行业变了，就是说这种预制菜模式，或者中央厨房模式，已经使餐饮行业不再是一个纯粹的服务行业了。 从税务角度讲，这还真是一个问题。 预制菜是好东西，中央厨房供应链，干净卫生效率高，都不用说未来，当下就是大势所趋。 但也是这个大势所趋之下，很可能未来，在这块的税务问题，也会与时俱进。 不知道老罗说的预制菜税率问题是不是指这个，如果是的话，那他思考得还挺前沿的，他身边有点明白人啊，确实没看到网上谁聊这个角度。 就预制菜这事发酵到今天，感觉唯一有点问题的可能就是这贾老板了。 之前那个搞体检的老板出来说，其实也是这个逻辑。 就是信息差，大家在各自的圈子里太久了，认知理解偏差太大了，信息获取太闭塞了。 哎，所以说要知己知彼啊。 自己得懂，靠别人是靠不住的。 本文来自微信公众号：匹夫老六说财税，作者：匹夫老六

IT之家 9 月 16 日消息，据游戏博主 @yx喽 分享，腾讯《王者荣耀》的人机在 6 分钟后有额外 20% 经济加成，并表示“难怪有时候感觉对面像人机一样也难打”。 评论区中有玩家分享了如何分辨人机的方法： 首先是开局秒匹配进去以后就是 ID 带有 4 个字的或者符号名字然后人机前期跟普通对局没什么区别中期就开始喜欢报团后期就是不能接团只能抓单因为人机选的都是带有护盾或者回血量高的英雄打团对面根本很难掉血像是有一种免伤 buff 博主还在今日发文称，现在正式服已经关闭了对局回放，但是可以通过营地的对局回顾看到金币，人机 6 分钟后会额外多 20% 的经济。博主猜测“是不是下一步就要关闭营地对局回顾功能”。 IT之家查询获悉，目前B站已存在多条 UP 主 @卓影丶 对《王者荣耀》金币机制说明的补档视频。

IT之家 9 月 16 日消息，OpenAI 今日凌晨宣布推出全新的 GPT-5-Codex，并已在其 AI 编程助手 Codex 中上线。这是一个专门为 Agent 编程而优化的 GPT-5 新版本。 目前，GPT-5-Codex 已通过 Codex 向 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 与 Enterprise 用户开放，可在终端、IDE、GitHub 或 ChatGPT 中使用。IT之家从官方获悉，OpenAI 还计划在未来向 API 客户开放该模型。 OpenAI 表示，GPT-5-Codex 的一大改进在于动态计算能力。该模型能够更灵活地分配“思考时间”，在执行代码任务时可能从数秒到长达七小时不等，从而在多项编程基准测试中展现出更优表现。 与此前依靠“路由”机制来预判任务复杂度并分配资源的方式不同，GPT-5-Codex 能在任务进行过程中实时调整所需时间和算力。例如，它可能在开始五分钟后判断需要额外花费一小时，甚至在个别情况下长达七小时。这种机制使其在复杂编程任务上更具优势。 根据 OpenAI 数据，GPT-5-Codex 在 SWE-bench Verified 测试以及大型代码库的重构任务中，均优于标准 GPT-5 模型。 此外，该模型还专门接受了代码审查训练，并由资深软件工程师进行评估。结果显示，GPT-5-Codex 的错误更少，同时能提供更多“高影响力的评论”。 OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 在简报中指出：“GPT-5-Codex 的动态思考能力带来了显著提升。它不依赖固定路由，而是能在任务中途判断需要增加工作时间，这在复杂问题上尤其有优势。”

凤凰网科技讯 9月16日，据国网杭州供电公司消息，昨日，国网杭州供电公司、宇树科技公司、具身智能基地公司、国网浙江华电研究院四方在公司融合创新中心签署“电力＋具身智能”框架合作协议，开启在电力人工智能应用领域的深度合作。 合作框架协议明确，四方将聚焦电力领域人工智能创新应用，在平台建设、科技攻关、标准制定、人才培养四大维度开展深层次合作，协力在“人工智能＋”能源电力高质量发展中先行探路，加快孵化一批填补技术空白的标准规范和领先成果。 与会人员还参观了国网杭州供电公司人工智能创新实训基地，现场观摩了具身智能机器人倒闸操作、四足机器人开关操作、三合一带电作业机器人带电接火、杭电“光擎”分析电网负荷特征等创新应用场景。 据凤凰网科技此前报道，9月2日，宇树科技在社交媒体发布声明透露，预计将在2025年10月至12月期间向证券交易所提交上市申请文件，届时公司的相关运营数据将正式披露。 为了回应市场关切，宇树科技在声明中罕见地以2024年为例，概要性地披露了其营收结构。数据显示，四足机器人业务是公司的绝对营收主力，贡献了约65%的销售额。近年来大热的人形机器人业务发展迅速，已占到公司营收的约30%，展现出强劲的增长潜力。其余5%的收入则来自相关零部件产品。 声明还进一步阐明了产品的应用场景。目前，宇树的四足机器人约八成用于科研、教育和消费等领域，另外两成则已进入巡检、消防等工业场景。其人形机器人产品目前完全应用于科研、教育和消费领域，这表明其商业化应用仍处于早期探索阶段。

IT之家 9 月 16 日消息，近日，不少用户发现微信、支付宝等第三方平台的小额话费充值选项消失，最低充值额度普遍调整至 50 元甚至更高。从实际反馈来看，微信、支付宝、拼多多、淘宝、美团等平台最低充值额为 50 元，京东、抖音则需 100 元起充。 作为对比，运营商官方渠道（IT之家注：含官方 App 及部分运营商小程序）仍支持自定义金额充值，最低 0.01-1 元即可充值。 对此，中国电信研究院专家回应“消费者报道”称，第三方平台取消小额充值主要是每笔充值都涉及支付手续费、服务器、合规及客服等固定成本，小额充值佣金难以覆盖成本，平台更倾向推广高额充值。 具体来说，有三方面原因：一是服务成本压力。每笔充值都涉及支付手续费、服务器、合规及客服等固定成本，小额充值佣金难以覆盖成本，平台更倾向推广高额充值。二是用户消费习惯变化。随着 5G 用户比例提升，更多人倾向于一次性充值较高金额以满足流量需求，平台也据此调整策略。三是资源供应机制限制。第三方平台的充值资源来自运营商或代理商批量授权，每个面额有“预购上限”。若某档位需求突增，可能出现暂时缺货或备货状态。

公司净利润连续亏损，知名机器人公司伯朗特机器人股份有限公司（伯朗特机器人）董事长兼总经理尹荣造却要求给自己月薪涨至200万元。 这一要求遭到了董事们的反对，之后现任董事长李博铮在致股东的一封信中细数尹荣造的“多宗罪”，包括利用制度设计掏空公司、完全不懂工业机器人技术、从未主持过任何关键研发等等。 从“月薪200万”议案被否，到李博铮发公开信直指其“掏空公司”，这场内部矛盾持续发酵。最终，公司于2025年9月宣布完成人事更迭，李博铮当选新任董事长，杨医华成为公司总经理。 原董事长被免：连续亏损下给自己发200万元的月薪 近日，伯朗特机器人发布了一则人事任免通告，公司2025年第三次临时股东会已选举产生第五届董事会非独立董事：李博铮、尹荣造、杨医华、邓共招、郭金龙。此外，公司第五届董事会第一次会议选举李博铮为董事长，全面负责董事会工作，领导公司战略规划，重大经营决策及管理体系建设。 根据《公司法》及公司章程的有关规定，公司第五届董事会第一次会议于2025年9月5日审议并通过： 聘任杨医华为公司总经理，聘任邓共招为公司副总经理，聘任郭金龙为公司副总经理，聘任谭小文为公司副总经理，聘任周秋华为公司副总经理、财务负责人兼董事会秘书。 新任董事长及总经理选出之后，尹荣造将被换下，但在这一份人事任免通告中并未提及对尹荣造的后续安排。 在此之前，尹荣造一度在公司亏损的情况下给自己开出固定月工资200万元，引发市场关注。 8月6日，伯朗特机器人发布了董事会第二十三次会议决议公告。公告显示，这次的议案中有一项提议是《关于总经理固定月工资200万元的议案》，其中提议自2025年8月开始，公司总经理的固定月工资为200万元。 这里所指的总经理指的是尹荣造，同时他也是伯朗特机器人的创始人兼董事长。 对于提高尹荣造月薪的原因，议案称，“为激励总经理继续消除天健和皇嘉会计师事务所的两份无法表示意见审计报告对公司的负面影响，实现年度业绩扭亏为盈。” 2021年和2022年，天健与皇嘉两家会计师事务所连续对伯朗特出具“无法表示意见”的审计报告，主要针对其“应用商销售模式”下的收入真实性和应收账款风险。 但这个理由没有获得董事们的认可。有4位董事提出反对票：董事郭金龙认为上述理由不合理；董事杨医华认为公司处于亏损状态，应赚钱弥补亏损，公司盈利以后再提高薪酬待遇；另外两位董事的意见也大致相同。最终，这则议案以1票同意、4票反对未获通过。 从业绩来看，2023年，伯朗特机器人的营收利润双降，营收降至3.27亿元，净利润亏损1.26亿元，毛利率为-20.6%。2024年情况未见好转，全年亏损4468万元，2025年上半年继续亏损3941万元。 如果按照尹荣造提出的这份议案，200万元的月薪来计算，那么尹荣造一年可以领取的薪资为2400万元。 值得一提的是，伯朗特机器人2024年年报中披露的应付职工薪酬为1827万元，2400万元的薪资远超公司应付职工的薪酬总额。 现任董事长曾直言：尹荣造完全不懂工业机器人技术，靠制度设计掏空公司 在这份公告发出之后，伯朗特又发布了一封临时股东会前夕致全体股东的公开信，这封信是以伯朗特第十大股东嘉兴君岚投资合伙企业（有限合伙）的代表人李博铮的名义发出。 君岚投资为伯朗特机器人的第十大股东，截至2025年6月底，君岚投资持有伯朗特机器人346.7万股，占总股份的1.54%。 在这封信中，李博铮直言：“2025年7月29日，尹荣造以董事长身份向董事会正式提交一项令人震惊的议案：未来十年公司全部净利润减去一块钱后的所有资金，作为他个人奖金。如果说这不是在掏空公司，那什么才是？如果说这不是在羞辱股东，那还有什么底线？” 李博铮更是直接表示，“尹荣造根本不是这家公司的缔造者，不是技术创始人，他是靠制度设计掏空伯朗特的人。他完全不懂工业机器人技术，也从未主持过任何关键研发。这不是经营，这是掠夺。” 在这封信中，李博铮提到，尹荣造此前通过“荣造一号基金”掌控了约40%的投票权，成为公司单一大股东。尹荣造通过合伙人资金转入基金，投票权全归尹荣造个人，这样尹荣造完成了对伯朗特治理结构的“私有化”。李博铮称，真正的技术团队与核心管理层被安排减持套现，所得资金几乎全部转入“荣造一号基金”，公司治理结构被彻底架空。 今年4月，尹荣造修改了公司章程，规定“公司董事必须从与伯朗特签订劳动合同的在职人员中产生”。这一条款彻底堵死了股东直接委派董事的道路，形成“外部股东进不去、内部员工不敢反”的权力闭环。 今年5月，“荣造一号基金”完成清算注销，所有投票权回归原始出资人手中。尹荣造失去了对伯朗特的控制权。 尹荣造曾放出豪言：伯朗特100%会成为全球第一大营收的公司 公开资料显示，伯朗特机器人成立于2008年5月，主要从事工业机器人、机械手及其零配件的研发、制造与销售，总部位于广东东莞。伯朗特机器人于2014年1月在新三板挂牌，后因审计问题被终止挂牌。 尹荣造曾在公司还在新三板时期喊出“万亿市值目标”和“百亿定增”计划，被市场冠以“狂人”称号。 2015年，当伯朗特营收仅1.31亿元时，尹荣造就提出要向自己控制的私募基金发行3.5亿股融资105亿元的计划。2020年，他再发豪言，宣称公司一、二级应用商将实现资产证券化，公司市值将增至10000亿元。 2022年，尹荣造在伯朗特公司年会上表示，在有生之年，伯朗特100%会成为全球第一大营收的公司。 根据财报披露的信息，尹荣造今年45岁，毕业于湖南常德机电工程学校机械制造专业，拥有中专学历。2008年5月与邓共招、杨医华、何英明共同出资设立东莞市伯朗特自动化科技有限公司，2013年10月起，担任伯朗特机器人股份有限公司董事长、总经理。截至2025年6月底，尹荣造仍是公司第一大股东，持股占比21.65%。 新任董事长李博铮出生于1986年，陕西西安人，中国国籍，无境外永久居留权；毕业于西安交通大学产业经济学专业，硕士研究生学历，民建会员，西安交通大学未来技术学院兼职教师。2013年3月至6月为陕西文化产权交易所产权交易部项目经理，2013年6月至2016年2月为陕西关天私募基金管理有限公司总裁助理，2016年2月至2017年12月为陕西关天私募基金管理有限公司副总经理，2018年1月至2018年12月为陕西延长低碳产业基金投资管理有限公司总经理，2019年1月至今为陕西韩元汇通私募基金管理有限公司董事长兼总经理；2015年6月至今为陕西君研私募基金管理有限公司董事长、总经理。期间担任19只私募基金的基金经理。具有证券从业、基金从业资格等金融专业资格。

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 首份最全ChatGPT用户研究报告来了！ 就在刚刚，OpenAI联合哈佛大学经济学家David Deming发表了一篇新论文—— 标题为《How People Use ChatGPT》，详细论述了ChatGPT从2022年11月上线到2025年7月的被使用情况。 为什么要在这个节点推出报告，或许这也和ChatGPT取得的阶段性成果有关。 截至今年7月，ChatGPT的周活跃人数已经超过7亿，每周发送的消息总量达到180亿条。 面对这一庞大用户群及消息量，论文通过分析150万次大规模对话核心想了解： 人们都在用ChatGPT干什么？ 究竟是谁在用ChatGPT？ 如果你也对这些问题感兴趣，不妨接着看—— 人们用ChatGPT干什么？ 对于第一个问题，首先需要强调一点： 和以往基于问卷调查的方式不同，这一次研究团队主要基于内部对话数据，采用自动化分类器并结合隐私保护方法来分析ChatGPT的实际使用情况，可以说更科学合理了。 具体数据集可以分为三类： 1、Growth数据集：2022年11月~2025年9月所有消费者计划（Free/Plus/Pro）的消息总量与基础人口统计。 2、分类消息样本：2024年5月~2025年6月随机抽取约110万条去标识化消息，用LLM分类器标注用途、主题、交互类型。 3、就业数据：约13万用户的职业与教育（来自公开资料），通过数据Clean Room做聚合分析。 基于以上数据，论文发现ChatGPT主要被用来完成日常任务。 四分之三的对话侧重于实用指导、信息搜索和写作。其中写作是最常见的工作任务，而编程和自我表达仍然是小众活动。 三大主要使用类型的具体占比如下： 实用指导（28.8%）：如个性化健身计划、创意构思、技能教学等； 信息搜索（24.4%）：人物/事件信息、食谱、产品咨询等； 写作（23.9%）：邮件 / 文档生成、文本编辑、翻译、总结等。 而像计算机编程、社交（如人际关系反思、游戏角色扮演等）这样的需求则相对占比较小。 此外，人们使用ChatGPT的模式也可以分为三类：询问（Asking）、行动（Doing）和表达（Expressing）。 结果发现，大约一半的消息（49%）属于“询问”，这是增长最快、用户评价最高的类别，说明人们更倾向于将ChatGPT视作顾问，提供建议和决策参考，而非简单地完成任务。 “行动” 类占40%，其中约三分之一与工作相关，包括起草文本、规划或编程。 “表达” 类占11%，主要涉及个人的反思、探索和娱乐，而非明确的问题求助或具体任务。 小结一下，目前ChatGPT主要还是担任顾问角色，且最常被用于实用指导、信息检索和写作。 重点提醒，为了在研究过程中保护用户隐私，他们核心采取的措施如下： 一是在分析用户消息时，没有人能直接查看原始消息内容，而是通过自动化工具对去标识化和隐私信息被删除后的数据进行分析。 二是研究团队无法直接访问个人级别的详细信息，并且不会对少于100名用户的群体进行数据汇总。 那么接下来的问题是—— 都是谁在用ChatGPT？ 关于使用人群，论文得出的最核心观察是：ChatGPT的性别差距已经大幅缩小。 在早期阶段（2022年底-2023年初），大约80%活跃用户为典型男性名字，而到今年，典型女性名字用户占比却实现了反超： 男性名字已下降至48%，女性略超男性，性别使用差距基本消除。 从年龄分布来看，18-25岁用户属于成年用户中使用ChatGPT最多的，贡献了46%的消息量。且年龄越大，工作相关消息占比越高。 此外，从用户分布地区的经济水平来看，ChatGPT尤其在中低收入国家增长迅速。 截至今年5月，ChatGPT在最低收入国家的使用增长率是最高收入国家的4倍以上。 总之，从用户数据来看，ChatGPT仍在被进一步普及。 更多细节欢迎查看完整报告。 完整论文： https://www.nber.org/system/files/working_papers/w34255/w34255.pdf 参考链接： [1]https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/ [2]https://x.com/dotey/status/1967580799844413915?s=46

文｜白 鸽 编｜王一粟 率先驶向产业新大陆的先行者，往往可能最先挖到产业的“金矿”。 2025外滩大会上，独立运营一年半后的蚂蚁数科，交出一份超行业预期的答卷。据蚂蚁数科CEO赵闻飙透露，去年就已实现盈亏平衡，预计今年营收增长50%，且“利润还不错”。 这个成绩，在中国企业级软件市场中，已经相当不错。 取得这个成绩的背后，是蚂蚁数科目前两大核心业务：企业级AI服务和Web3产品。 短短半年时间里，蚂蚁数科的企业级AI服务推出了包括智能体开发平台Agentar、行业大模型、智能体应用在内的全栈AI服务体系，还与多家企业探索出了全新的“按效果付费”模式。而Web3产品RWA也完成了数字通证的产业化进展，从新能源赛道扩展至算力领域，并逐步向海外扩张。 其中，最为重磅的就是颠覆传统软件行业的“按效果付费”。 这种先帮企业做增长、赚到钱，再谈收费的方式，和传统的项目制或SaaS订阅制模式有着本质的不同。一个是看效果，一个是看付出。 这样做的好处，就在于让很多中小企业，能够真正用得起、用得上AI。科技公司也借此，进一步深入到产业的腹地。 可以预见的是，这一新商业模式将会彻底改变企业级软件市场的格局。 毕竟，在大模型给产业带来巨大变革的今天，“企业期待AI能真正在业务和智能化层面产生价值和提升，而非仅仅是工具层面的提效。”赵闻飙说。 这条从“科技工具”到“价值共创”的路，蚂蚁数科每一步都踩在了产业的核心痛点上。 与此同时，AI时代，中国企业级软件“付费难”的困境也迎来了破局时刻。 按效果付费 破局产业AI落地 今年是大模型爆发的第三年，也是走向产业应用的关键年。 去年，很多企业都在理解AI，并尝试AI落地企业业务。迈入今年，很多企业已经开始将AI技术应用到具体业务流程，尝试解决复杂问题的同时，也越来越关注AI带来的实际业务效果。 不过，想要真正利用AI解决企业复杂场景问题，就必须要深入产业核心腹地，“AI必须要在产业里找到它真正生存的根基。”蚂蚁数科副总裁余滨如此说道。 (蚂蚁数科副总裁余滨) 但是，当前“AI还普遍还停留在一个工具提效阶段，真正将业务智能化，把业务效果做出来，还没有实现。”赵闻飙说道。 以此前火热的智能体来说，最近热度有所下降，原因就在于，市场中很多都是通用智能体。不同的产业之间都存在着行业壁垒，目前的通用型智能体并不能够做到“一通百通”，而只有“专才生”才能够解决真正产业问题。 那么，怎么才能让AI创造出明显的业务效果？ 首先，要有一套能够让企业AI能够做到“出场即专家，浅调即高效”的技术应用底座。 相比于其他企业，蚂蚁数科选择了一条差异化之路： 即不做基础大模型，但做基础模型之上的所有，包括智能算力调度、行业大模型、智能体开发平台，及各类智能体应用，如ToC理财顾问，ToB营销智能体等，以及更上层的智能终端设备。 不卷基础模型，但卷基础模型之上的一整套AI方案，帮助企业实现AI业务价值的交付，这无疑也契合当下企业落地大模型产生业务效果的核心诉求。 有了技术底座却并不意味着高枕无忧，企业想要落地AI，仍面临着成本投入的“囚徒困境”。 今年初，余滨在拜访一家区域性银行时，行长坦言“想做AI，但不敢投”，一方面担心前期几百万的投入看不到回报，另一方面怕技术团队跟不上，最后成了“面子工程”。 这种“不敢投、不会用”的困境，在中小金融机构和企业中尤为普遍。 对此，蚂蚁数科率先落地“按效付费”模式，支持企业客户根据大模型应用的实际效果（如业务增长或成本节省）来付费，而非传统的项目制或订阅制模式。 如一些中小银行，想要落地AI产品，但并没有更多的预算。蚂蚁数科为其提供“财富助理”智能体，帮助银行客户经理提升服务效率。基于“按效付费”合作模式，该银行实现了理财交易规模增长20%。该行长主动找到余滨表示：“首年的分润我们全给你们，希望能长期合作”。 而这一商业模式成立的关键，就在于蚂蚁数科能够解决产业核心的需求。 比如，在国内降息背景下，很多银行都在从储蓄向理财服务转型，这个过程中就对“AI理财师”有极大的需求。 一些银行机构的理财师数量较少，服务能力不足，特别是在区域性银行或稍微偏远地区的银行，缺乏好的理财师。 而蚂蚁数科的AI理财师智能体，则沉淀了专业理财师的知识与积累，能够明显提升人类理财师的服务规模和能力。 “我们基于蚂蚁实践经验，将原本属于专业理财经理的经验，沉淀至其大模型产品当中，这是这个商业模式成立的关键。”余滨说道。 能精准地抓住刚需的痛点，代表蚂蚁数科对产业的深刻理解，这里面没有十年以上的经验很难做到。目前，蚂蚁数科已经与部分战略级客户达成了基于关键业务效果的合作模式，将逐步向全行业推广。 这种“效果导向”的模式，背后是蚂蚁数科已经形成大模型落地产业的“ACE”（Align-Construct-Evaluate）三步方法论： 第一步，是与客户进行价值定位，一同找到可衡量的、最有价值的业务目标； 第二步，根据业务目标，为客户构建一整套从模型到应用的解决方案与实施路径； 第三步，通过持续联合运营，确保业务效果最终达成。 这种“方法论+模式创新”的组合，也让蚂蚁数科的AI业务快速渗透到更多行业。 目前，蚂蚁数科企业级AI服务主要聚焦在金融和新能源两个行业，而且实现了100%的增长。同时，除了这两个行业之外，还在80多个行业都已有应用。 余滨透露：“现在每天都有机构找我们谈按效付费，甚至有客户签了5年的长期合约，这在以前是不可想象的。” AI+Web3 智能化重构全球资产网络 这次外滩大会，如果说AI业务的突破靠的是“模式创新+产业纵深”，那蚂蚁数科Web3业务的突围则靠的是持续的“技术创新+全球布局”。 “通证只有从虚拟世界中的价值存储和投机交易对象，转变为解决实体经济中信任、效率与成本问题的工具，才能真正形成可持续、有深度、有广度的生态体系，迸发出应有的价值。”9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁集团CEO、蚂蚁数科董事长韩歆毅说道。 2024年，蚂蚁数科在香港落地首单新能源RWA时，行业中还有人在质疑“实体资产上链有没有价值”。当时团队遇到的最大难题，是如何让投资者相信“链上的充电桩数据是真实的”——毕竟，传统的资产证明靠的是纸质文件，而区块链提供的是实时、不可篡改的数据。 为了解决这个问题，蚂蚁数科的技术团队做了两件事： 一是开发“可信一体机”，把充电桩的IoT数据直接接入区块链，避免中间环节篡改； 二是引入零知识证明（ZKP）技术，让数据在保密的同时，能被验证真实性。 “RWA就像资产‘上市’，如果看不到底层资产的真实情况，就没人敢投。”蚂蚁数科CTO闫莺在2025外滩大会上强调，蚂蚁数科做RWA的核心原则是“资产可信、数据透明”。 如今，这个原则已经延伸到更多领域，如算力资产上链时，他们会实时同步服务器的运行状态；储能柜上链时，会跟踪充放电数据，确保资产质量等。 从底层技术来看，一年多过去，蚂蚁数科已经搭建了一套从可信上链到流通的技术基础设施，包括在海外市场推出Layer2区块链Jovay，能将RWA的交易缩短至毫秒级。 但实体资产在链上流通，不光是要可信地流通，也要智能地流转。其中，智能合约作为区块链的核心执行程序，是区块链网络自动运转的中枢。 智能合约，本质上是预设规则的自动执行器——“如果满足条件A，则执行动作B”，它没有感知能力，不会推理，更无法应对复杂或未知场景，换句话说，它是“敏捷的”，但不是“智能的”。 因此，将AI融合进入智能合约之中，则成为了必要趋势。 在2025 Inclusion·外滩大会通证经济论坛上，闫莺宣布全新推出“智能代理合约（Agentic Contract）”，将在其L2 Jovay 上原生部署。 “这是针对智能合约的一次根本性升级”，她表示，智能合约将从基于预设规则的“自动化”向具备环境感知与动态决策能力的“自主化”转型，助力全球价值网络的智能跃迁。 据介绍，Agentic Contract引入AI智能体驱动智能合约，让合约本身具备自主性，使其能够基于AI进行环境感知、逻辑推理和动态决策，实现从“Smart Contract”走向“Agentic Contract”。 以供应链、能源场景为例，AI代理可实时分析物流数据，自动触发智能合约支付运费；AI代理可以动态优化收益分配，让能源资产价值随市场实时流动。 去年以来，蚂蚁数科携手朗新、协鑫、奥瑞德等企业，成功将新能源、算力等实物资产以RWA通证形式在链上流通。 “Web3+AI不仅仅是技术突破，更是智能化新契约的诞生”，闫莺总结说。面向未来，她认为资产通证化将率先爆发，随着Agentic Contract 的崛起，全球资产网络将会得到智能化重构。 AI软件，掀桌子重做 大模型爆发三年后，企业级软件正在呈现冰火两重天。 就在9月10日，全球市场份额最高的数据库软件公司甲骨文市值单日暴涨2440亿美元，而在此前AI数据公司ScaleAI的身价也高达了270亿美元。 与此同时，国内老牌软件巨头用友收入却连年出现停滞甚至下滑，一再裁员也难以扭转局势，因为降本难以解决技术落后带来的产品、商业模式跟不上市场的问题。 每个时代的机遇下，都会诞生一批伟大的公司，市场大于移动互联网十倍甚至百倍的AI时代，也一定是如此。 但这一代伟大的公司在哪儿呢？ “今年是诞生下一个字节和小红书的时候了。”金沙江创始人朱啸虎在2025外滩大会上抛下的这句预言，或将一语成谶。 但除了这些ToC的公司，很多伟大的ToB公司，往往是借助时代的机遇完成跨越式成长，百炼成金。不仅仅是在一个时代赢，而是能连续穿越周期。 被去“O”化很多年后，甲骨文依然能股价暴涨，业务还从软件层的数据库，向下拓展到了云基础设施的算力服务。被英特尔在PC和数据中心吊打了两个时代的英伟达，能在AI时代站上“宇宙第一股”的4万亿美元市值巅峰。 那么，怎么才能不断穿越周期呢？答案是，拥抱变化。 相比于花样百出的个人用户服务，企业级服务似乎百年不变，企业级软件更是如此。在AI时代到来之前，企业级软件要么按项目制收费，要么按订阅制收费。 在之前，这些收费方式都很顺理成章。一个是按我做一个项目付出了多少成本来收费，一个是按你用了多少我的产品来收费。但却都不是终极答案。 “市场上的数科公司很多，我们想要做不一样的。”赵闻飙说道。 2024年3月，蚂蚁数科开始独立运营，赵闻飙走马上任后，就开始整合公司核心业务体系，甩出了两张王牌，即企业级AI服务和Web3服务。 在一直低迷的中国企业级软件市场中，也早就亟需一场新的革命。 “无论是AI，还是Web3，都会引发ToB市场的革新，并且这个范式的革新不亚于移动支付时代的变化。”赵闻飙说道。 蚂蚁数科这两个业务拥有一个最大的共性，就是让客户为价值付费。 除了上面讲的AI业务按效果付费，RWA业务实际上也是解决了重资产公司的资产评估和流通难题，在帮企业获得更便捷的融资通道的同时，收取一定的服务费。 AI时代的软件付费模式，一定是“效果为王”，而蚂蚁数科是这个时代的代表。 这两个赛道的前景无疑是明确的，但行进的道路却需要“摸着石头过河”。对此，赵闻飙也明确表示：“如果以马拉松来比，我觉得目前蚂蚁数科还在前25%的阶段。” 赵闻飙坦言，蚂蚁数科尚处于刚起步加速的状态，未来三到五年才会真正进入高速发展，“而相比于企业营收利润，我更关心把市场做大，将赛道做深，创造新东西、新模式出来。与这些相比，收入只是我第二梯队的KPI。” 这种清醒的认知，能让公司在行业狂热时保持定力，在遇到挑战时坚持深耕。 对于ToB服务来说，长期主义从来不是一句口号，而是“需要耐心、定力，坚持长期主义地投入。”赵闻飙说。 中国AI软件的故事，才刚刚开始。