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OPPO AI“入侵”朋友圈,手机和App“神仙打架”?
手机厂商和超级APP的AI攻防战。 采写/大山南 编辑/万天南 一 手机AI,入侵微信朋友圈? 你敢想象,AI有一天会入侵微信朋友圈吗? 最近,我们用OPPO手机在微信朋友圈发图文时,屏幕上出现了一个系统级的弹窗“AI帮写”。经过一番体验,我发现这并非简单的输入法联想,而是一套集成在OPPO 手机操作系统 ColorOS中的AI服务。 它的功能设计还算细致,通过屏幕识别,理解当前屏幕所展示的“快照”信息,比如要转发的公众号文章的标题和摘要,以及要选中的朋友圈配图等,在对前述信息的理解上生成文案,还允许用户自定义风格、长度,乃至表情符号。 当AI生成文案后,我需要手动点将其“粘贴”到微信的输入框中。它表明,该功能并非通过微信官方的API接口实现,而是由手机操作系统在App之外独立完成。 这就很有意思了。微信作为平台方,为了保证内容的真实性、生态的安全性、体验的一致性,对于朋友圈这样的核心场景,拥有极高的控制权。到目前为止,微信也并未对第三方开放与内容创作直接相关的AI接口。 而据9月1日正式施行的国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》,人工智能生成、合成的内容必须打上标识,亮明“AI”身份。 不过,这次体验中,从AI生成到最终发布在朋友圈的文案,并没有出现任何形式的“AI生成”标识。 接着,我又在小红书、大众点评等App中进行了测试,发现OPPO“AI帮写”同样能够被激活和使用,这证实了它是一种横向贯穿所有应用的系统级能力。 就此现象,我们与某平台的一位朋友进行了交流,他们对于这种在App生态外运行的AI功能,态度相对谨慎,“可能涉嫌侵权”。 不过,另一家平台的朋友则很淡定,“手机厂商怎么弄我们管不了。” “管不了”并不意味着平台会“坐视不管”,该人士补充,“我们只能控制站内的笔记生态,比如说(处理)高重合度的内容,如果识别出来会打上AI生成标签” 另据小红书虚假内容治理负责人透露, AIGC造假是当前社区“打假”的重点之一,2025年上半年已处置相关笔记60万篇。 不过,在我们使用OPPO的“AI帮写”功能,针对同一张图片,连续生成了两段小红书文案并成功发布,同样并未被平台识别并标记为“AI生成”。 这一结果,恰恰揭示了当前AIGC内容治理中最棘手的痛点。相较于图像、音频、视频等其他模态,AI生成的纯文本内容的识别难度可能是最高的。 当然,从文本生成的最终质量来看,目前的“AI帮写”还远未到天衣无缝的程度。 对于熟悉AI内容的用户来说,仍能从中嗅出一丝明显的“AI味道”,例如被AI圈子广泛戏称的、对破折号(——)的偏爱,或是某些略显生硬、过度修饰的语法结构,偶尔还会出现一些“正确的废话”。 此外,我们利用9月8日拍摄的月全食照片,让OPPO AI帮写文案,但连续尝试了多次,都没有识别出“月食”这一关键主题。 尽管如此,OPPO AI 似乎已经逐渐了解微信、小红书这类主流内容平台的分发逻辑和爆款范式,比如在生成小红书笔记时,会自动关联相关话题标题。 不过,当我们通过“AI帮写”生成一段包含“#话题标签”的文案,并将其粘贴到小红书后,我们注意到,这些话题标签并未像在App内输入那样被自动识别和关联(显示为蓝色)。它只是一段普通的文本,用户仍需手动修订,才能成功创建链接。 之后,在OPPO客服的引导下,我进行了一番调查,在OPPO ColorOS官网上发现这个功能是OPPO的AI助手“小布”能力的一部分。除了“AI帮写”,小布助手还包括识屏问答、AI图像助手等一系列基于端侧AI的功能。 在AI时代,手机与超级APP们的新关系逐渐变得微妙又紧张。 过去的移动互联网时代,二者的分工是明确且互补的:操作系统提供底层支持和统一的硬件调用接口,而应用程序在此基础上构建具体的功能和用户体验。 然而,手机端侧AI能力的成熟,正在打破这种清晰的界限。 手机操作系统不甘于屈身在后,仅做一个被动的“基座”,而是开始主动地、跨应用地提供AI服务,这就不可避免地与超级APP们产生了交集和摩擦。 手机厂商和超级APP们争夺AI入口和流量的攻防战,已经打响了。 二 手机厂商与超级App的AI攻防 利用AI,手机厂商试图撬开超级APP们构建的流量围城。 以微信为例,它是一个“操作系统之上的操作系统”,将社交关系、内容消费、移动支付、小程序服务等无数场景牢牢地吸附在自己的体系内。月活14亿的微信,比国内任何一家手机厂商的用户规模都要大得多且忠诚得多。 在移动互联网时代,手机厂商们虽然制造了手机这个物理世界的入口,但难以切入用户核心的在线生活和工作场景中。 厂商们一度尝试过构建自己的社交平台、内容平台等,比如小米曾上线了类似微信的米聊,但无一例外都失败了。 如今,手机们尝试利用AI这股“外力”,“撬”开这些封闭场景的口子,将自己的价值“注入”。 一场无声的AI攻防战也就此开场。 拥有海量用户、天量数据、真实场景和广阔价值的超级APP们,大概率是不希望“外来者”染指的。存量优势,成了超级APP们在AI时代仍然领先的底气。 据QuestMobile报告,今年上半年,“移动端-应用插件(In-App AI)”用户规模6.3亿,其中,74.5%的插件形态应用保持正增长,平均每个已有AI落地的App中有2.1个AI应用。相反,67.4%的原生App(包含手机APP)在今年上半年负增长。 AI应用的结构性变迁,验证了依托于成熟APP的插件形态,才是现阶段AI落地的最短和最佳落地路径。在“大模型能力+平台借力+场景融合+生态构建”上具备综合优势的“超级全能”APP们,具备先发性的综合优势。 到底如何把AI功能嵌入到存量生态中,超级APP们既坚决又克制。 我们以微信为例,2025年4月,腾讯将“元宝”AI助手以“微信好友”的形式低调接入聊天界面。几个月后,用户发现,在阅读公众号文章或观看视频号时,“元宝”可以被唤出进行评论互动或内容摘要。 这种“渐进式”路线,在于大厂既要落地AI能力,又绝不能操之过急,以免伤害核心功能的用户体验,而这一战略显然相当有效。 然而,一旦我们将视角从超级APP内部拉远,俯瞰用户在手机上的完整数字生活,就会发现,大量的“空白地带”和“流程断层”依旧存在。 首先,从超级APP内部来看,AI能力的触手尚未覆盖用户的全部日常流程。 其次,横跨应用(Cross-app)的、更加个人化和系统级的复杂任务流,恰恰是超级APP自身AI的“盲区”,却是端侧AI的“主场”,手机AI可以大显身手了。 最终,这场博弈的核心在于,谁能为用户提供更无缝、更智能的“下一步”。超级APP希望这个“下一步”发生在自己的围墙花园内。而手机厂商则希望通过无处不在的AI能力,证明“下一步”的最佳答案,由手机来定义。 三 手机AI想上位但不豪赌 端侧AI应用,尤其是AI模型视觉识别能力的崛起,为手机厂商提供了“跨过超级APP围墙”的可能。 截至6月底,手机原生 AI APP的用户规模同期超过了5.1亿,是体量仅次于In-App AI(6.3亿)的第二种形态。 首先,端侧AI意味着AI功能可以更快速、更流畅地响应用户需求,并且能够触达操作系统的每一个角落,包括正在运行的任何APP的屏幕上,有机会“凌驾于”超级APP之上。 如今,谷歌的Gemini Nano模型早已为高效的端侧多模态交互逐渐铺平道路;苹果公司也在其最新的AI战略中,明确了设备端处理的优先地位,其模型同样具备强大的视觉和情景感知能力。 将视线转回国内,以阿里巴巴的通义千问-VL、百度的文心为代表的一众具有视觉语言能力的多模态模型,也早已证明了可以通过“屏幕识别”,绕过APP围墙的可行性。 OPPO的屏幕识别与文案生成,正是端侧AI应用能力的一次“肌肉秀”,可以通过内置于硬件的AI Native能力,直接“跨过”APP的界限,为用户提供“外挂式”的增强体验。 手机厂商切入AI的路径有共性,比如,自研垂类模型,外接通用大模型,且普遍采取“端云协同”模式。 OPPO的安第斯大模型(AndesGPT)就是一个典型例子,它覆盖了从十亿到千亿的多个参数级别。其策略非常明确:在手机端运行轻巧高效的垂类模型,处理日常任务。 而在必要时,云端大模型也能提供支持。今年2月,OPPO就官宣将DeepSeek接入其AI系统ColorOS,与小布助手融合,为用户提供更好的体验。 这种务实路线:一来,避免非理性投入,毕竟大模型研发如今已经成为了烧钱游戏;二来,手机AI不是为了跑分,而是为了用户手中的终端体验服务。 AI布局,有望为在性价比中卷生卷死的手机厂商们,带来了第二增长曲线。 这条新的增长曲线,不再仅仅依赖于硬件参数的迭代升级,而是由一个全新的价值主张「整合式智能体验」所驱动。 首先,手机的价值不再仅仅由屏幕刷新率或摄像头像素等功能定义,AI体验也能带来溢价。 这从Apple Intelligence的曲折发展中,可见一斑。苹果从宣布自研AI通用大模型,到接入ChatGPT,再到持续推出FastVLM等小模型,最后组建攻坚团队重塑AI体验,一路走来磕磕绊绊。但最终,苹果还是深刻认识到了端侧AI体验的巨大价值,并坚定投入。 其次,有望提升手机用户的忠诚度,过去,手机用户的忠诚度远低于超级APP用户的忠诚度——不管换什么手机,微信永远是第一个下载的APP。 而当手机底层系统的AI体验,成为用户日常习惯后,用户对手机“品牌”本身的依赖可能增强。 最后,是探索全新的服务化商业模式。端侧AI的普及,为手机厂商开辟了超越“一次性硬件销售”的想象空间。未来,厂商可以提供基于AI能力的订阅制增值服务,甚至在获取用户的授权后,自动进入应用内部,执行“能够盈利的任务”,比如广告等。 如今,各大手机厂商早已在系统级AI助手上展开布局。例如,小米自2017年推出“小爱同学”以来,已将其广泛部署于手机、IoT、音箱等众多设备中,并于2024年推出升级了AI本地引擎的“超级小爱”。 华为也为其系统助手“小艺”引入了盘古大模型。此外,荣耀的AI助手“YOYO”已被升级为“超级AI智能体”,vivo也推出了功能丰富的“蓝心小V”。 其中,OPPO小布助手、荣耀YOYO助理、华为小艺、小米超级小爱神之挤进了AI原声APP用户规模增量TOP10。 手机AI很有想象力,但伴生风险也不可小觑。如果未来的OS层AI不仅能“看屏幕写文案”,还能“操作手机”(即AI Agent),伴生风险可能也会出现。 一个被恶意操控的AI Agent,理论上可以模拟用户的点击行为,在用户不知情的情况下,可能执行小额转账、开通免密支付、购买金融产品等一系列操作。 因此,手机AI应用应该持续抬高价值上限,但也应该守住安全底线。
Switch 2泄密风波落幕:Genki向任天堂赔钱并永久禁用相关商标
IT之家 9 月 9 日消息,配件制造商 Genki 已就商标侵权诉讼与任天堂达成和解,此前该公司因不当处理敏感信息被起诉。 据IT之家了解,今年早些时候,任天堂对 Genki 提起诉讼,原因是该公司在任天堂官方正式发布前,擅自展示了任天堂 Switch 2 的 3D 打印模型。 诉讼指控 Genki 的母公司 Human Things 存在商标侵权、不正当竞争及虚假宣传行为,不过目前双方已达成和解,无需进一步庭审。 Genki 需就提前泄密给任天堂造成的损失进行赔偿,但具体赔偿金额由双方私下商定,并未对外披露。 此外,Genki 及 Human Things 旗下所有子公司被永久禁止使用任何任天堂商标、设计或与之相似的元素,禁止使用“Nintendo”“Switch”“Switch 2”“Joy-Con”等名称,同时禁止销售未明确标注“Genki 为非授权配件制造商”的任何配件。 该公司还被禁止在其配件产品上使用“Glitch”和“Glitch 2”品牌名(因这两个名称与“Switch”过于相似),也不得将其新闻发布会命名为“Genki Direct”。 同时,Genki 的产品及包装设计中,不得再使用与任天堂核心配色方案相似的元素。和解协议中明确列出的任天堂核心配色包括:红白、红蓝、绿粉、蓝黄、紫橙、粉黄及紫绿。 Genki 与 Switch 2 相关的最知名争议事件发生在 2025 年 1 月的国际消费电子展(CES)期间。当时,该公司的展区页面显示“乐意分享已掌握的所有 Switch 2 相关信息,以及正在为该机型研发的配件产品”。 诉讼文件指出,此后不久,Genki 首席执行官蔡爱德华(Edward Tsai)“亲自展示了这些 3D 打印模型,并向多名记者表示,Genki 已拥有或可接触到正版 Switch 2 设备,其制作的模型、渲染图及 3D 打印样品均以此为依据”。 另有消息称,1 月 CES 展会期间,任天堂代理律师曾在展会现场与 Genki 方面交涉。但据称,即便经过此次交涉,Genki 仍在展会上播放了一段视频,展示当时尚未发布的任天堂 Switch 2 的渲染画面,视频中还包含“任天堂 Switch 2”商标等任天堂专属标识。 任天堂的诉讼中还提及 X 平台(原 Twitter)上的一则帖子:Genki 首席执行官蔡爱德华出镜,配文为“Genki 忍者潜入任天堂京都总部”。任天堂称,此举“明显是试图进一步误导公众,让消费者误以为 Genki 已获取 Switch 2 设备,且 / 或与任天堂存在合作关系”。
腾讯AI编程工具CodeBuddy完成全形态布局:CLI工具发布,IDE开启公测
凤凰网科技讯 9月9日,腾讯今日宣布其AI编程助手CodeBuddy系列迎来重要更新,正式发布了面向专业开发者的AI命令行(CLI)工具CodeBuddy Code,同时其CodeBuddy IDE国际版也启动了无需邀请码的公开测试。此举标志着腾讯已构建起覆盖IDE插件、集成开发环境(IDE)和命令行(CLI)三种形态的AI编程工具矩阵,满足从编程初学者到资深工程师的全场景开发需求。 据腾讯方面透露,该系列工具在内部应用中已取得显著成效,数据显示,其能够帮助研发团队将整体编码时间缩短40%,由AI生成的代码比例超过了50%,最终为内部研发带来了超过16%的综合效率提升。现在,这一经过内部验证的提效工具正全面走向市场。 此次新发布的CodeBuddy Code是一款深度集成AI能力的智能终端工具,它允许开发者在熟悉的命令行界面中,通过自然语言指令执行复杂的开发任务。例如,开发者可以直接输入“将src目录下的组件全部重构为React Hooks”之类的指令,工具即可自动完成代码修改、测试乃至依赖处理等一系列流程,实现了AI能力与Git、npm等现有开发工具链的无缝衔接。 与此同时,进入公测阶段的CodeBuddy IDE则更侧重于降低开发门槛,主打“对话即编程”的理念,让不具备深厚代码基础的用户也能通过自然语言描述来构建和部署应用。公测版对上下文理解能力进行了优化,并深化了与腾讯云开发CloudBase等生态产品的集成,用户可以便捷地创建云数据库、云函数,并一键部署至网页、小程序等多个终端。 腾讯将这三种形态的产品定义为一个底层互通的生态系统,它们之间可以实现模型互通、额度共享和体验一致。在模式上,CodeBuddy国内版全系列产品将提供免费使用,并支持调用DeepSeek等模型;而国际版则接入GPT、Gemini等主流模型,其IDE与CLI产品在测试期间会共享赠送的体验额度。这一系列举措旨在为不同习惯和需求的开发者提供更高效、更智能的编程辅助,推动AI技术在软件开发领域的普及。
国产脑机接口现状:技术不差,但为找出路搞起了相亲和助眠
今年 6 月底,马斯克的 Neuralink 开了一场发布会,展示了其在脑机接口领域的最新进展,比如,7 位植入脑机接口的患者,仅凭意念就能打字、玩游戏,甚至操控机械臂。 7 月,这个数字增加到了 9 例。 同时据《 金融时报 》报道,OpenAI 及其联合创始人山姆・奥特曼也正准备投资一家名为 Merge Labs 的创业公司,这个公司类似于 Neuralink,也是专注于脑机接口方向。 当国外科技巨头们正在如火如荼地开展脑机接口研究之际,国内相关领域进展如何呢? 为了探究这个问题,知危联系了脑机接口行业从业人员、头部类脑研究所专家、脑机闭环调控企业 CEO 等多位相关人士进行对话,试图去了解国内相关领域进展以及具体应用领域。 目前脑机闭环调控主要分两种方式:侵入式和非侵入式,区别在于硬件是否入脑。不管是侵入式或非侵入式,整个调控过程都可以大致分为,采集信号、解析信号和输入信号等环节。 “ 马斯克那个 Neuralink 公司主要做的就是侵入式,国内做同类型的公司也有,但做得更多的还是非侵入式的。” 某脑机接口行业从业者 David 告诉知危。 “ 侵入式的话,采集到的信号会更准确一些,毕竟它是开颅植入到脑部。而像非侵入式的话,大家可能会更熟悉,就是头上戴一些电极或者通道来采集脑电的信号,然后在电脑端去做信号的处理和降噪,之后再根据实际的应用,选择怎么信号输出和执行。” 从技术角度来说,侵入式的微电极能直接读取皮层神经元电信号,而非侵入式只能采集穿过颅骨后的衰减信号,这导致两者之间会产生 30 倍以上的信噪比差异。 据 David 所说,国内脑机闭环调控目前商业化比较顺利的还是做非侵入式,主要是集中在助眠、正念、情绪调节等领域,而侵入式则大多是在实验室阶段,研究的方向也各不相同。 “ 光是医疗上就很多方向的,像什么治老年痴呆的,帕金森的,抑郁症的,马斯克不也是在做瘫痪治疗和盲人复明,其中国内这些方向都有人做。” 上海复旦大学类脑研究院医学工程项目主管岳麟这样对知危说道。 “ 我们是研究 DBS ( Deep Brain Stimulation,深部脑刺激 )的,只做 DBS 。主要是用来治疗很多神经性疾病,就像阿尔兹海默症那种脑萎缩,就是神经异常了,它神经通路没有损伤,但是神经信号出来是异常的,这个时候是要刺激的。我们组就是做刺激,看能不能把信号给你调节过来。” 岳麟介绍道,Neuralink 主要是做修复,不管是治瘫痪和复明,其实都是神经修复,通过信号的输入来把中间断掉的那部分神经信号给接起来达到治疗的效果,深部脑刺激的话会比神经修复更难一点。 “ 咱们国内科学研究领域和国外没什么差距的。他们在研究什么我们也在研究什么。大家都是脑部有些地方突破不了,现在很多的脑部信号都搞不明白,虽然能采回来,但是原理是什么,工作机理是啥,还没搞明白。” David 也表达了同样的观点,“ 前几天我还参加了一个关于人工智能的论坛会,会上有个院士就是脑机接口的专家,他也讲到,就算你后续提高了解码信号的技术,但是人类是一个有情感的动物,你情感的表达是如何通过脑电信号去表现依然还是有很多未被人类了解的。” 目前制约脑机闭环调控的主要原因,还是大脑太神秘了。可能采集的一些脑电信号,实际上都不是脑电信号,还要把一些非标准的脑活动信号剔除,然后再对应解码脑电信号到具体的人的某些行动,而这方面的数据太大了,到现在也没有公司在做这种底层的数据库。 在前沿脑机闭环调控科学研究领域还在努力突破之际,市场端的商业化也在寻找自己的出路。 “ 对于信号的采集和解析,国内做这部分的公司已经有很多,技术上也相对成熟了,不同之处可能在于,大家选择给用户带去什么价值,解决什么问题。” 慕眠科技创始人兼 CEO 孔祥这样跟知危说道。 “ 我们公司主要是在非侵入式领域提供算法技术。我们的算法主要负责,信号数据解析之后的干预输入,与脑机接口公司合作对用户进行听觉刺激,达到助眠、情绪调节、提升专注力等效果。” 整个流程就是先采集用户脑电波的数据特征,进行一些定性的分析,给出针对性的能够去调控和干预的音乐,再通过播放设备影响用户的脑电波变化来达到助眠的效果。 “ 这种干预方式是更温和的,或者说是危险性最低的,用户也比较能接受。当然如果是要实时调控的话,也还是需要专业的设备,比如脑控头环,而不需要实时调控的话,用手机播放也可以。” 对于大部分人来说,关于脑机接口的印象可能还是科幻电影里,人通过脑子里插个芯片,就可以实现在脑内与各种事物进行交互,而如果说现在脑机闭环调控更多的商业化应用还是在助眠,冥想等方面,这难免会有些心理落差。 孔祥解释道,“ 还是一个阶段性发展的问题,影视作品里呈现的那种情况,已经是脑机闭环调控里很成熟阶段的场景。现在的话其实也能实现,用大脑意念去打字、去控制飞行器的飞行、去让聋哑人发声等,但这些都还是实验室案例,技术上还没达到一个大规模商用的阶段。” “ 睡眠和情绪这一块,虽然看起来跟脑机闭环调控这么深奥的一个学科相比会显得很小,微不足道,但是目前来看的话,这是一个大众级的能够去接受,去使用的比较好的切入口。未来更多的应用,肯定是需要技术的发展,产品本身工业化的发展,以及用户更深的一些需求的挖掘,慢慢去成长起来。” 当提到 Meta 正在尝试把脑机接口应用在社交方面,比如直接在 Facebook 上发送 “ 脑电波信息 ” 时,孔祥表示社交方面应用的话,可能涉及到亲密关系会更容易商业化一些。 “ 之前我们接触过一家公司,它是拿脑机来做什么呢?来做相亲。就是两个人带上脑机设备之后,看互相的信号,两个人之间是否有同频共振的东西,然后看两个人是否有缘分、一见钟情等等。如果做这种产品的话,我觉得还是有机会得到大众喜欢的。但是常规一些的,你比如说用来发个微博、回微信或者邮件什么的话,我认为目前还不足以打动消费者。” 孔祥还提到目前脑机闭环调控也有应用在安全领域,包括像公交车司机、飞行员、火车驾驶员以及矿业矿产方面工作人员,就可以通过脑机设备进行非常实时的数据采集和预警,避免一些安全的隐患和事故。 孔祥认为脑机闭环调控在康养、日常生活或者临床上要达到影视作品里设想的那种体验,至少还得以十年为单位,而如果只是具体到某些疾病的临床应用,那么未来三五年可能就可以实现了。 “ 今年国家政策放开之后,很多地方医院都已经在开展这个脑机闭环调控的研究、临床的实验了,所以这个不会太久。” “ 现在脑机闭环调控这个领域还没有出现特别强的公司能解码大部分领域的脑电信号,大家都还在各自细分的那个方向上研究,如果真的有公司能在通用层面实现解码之后,可能在后续的应用端就会一下子爆发出来。” 关于脑机接口之后的方向以及应用场景,David描绘道。 “ 我觉得它在各个各行业的应用还是有很多场景的,比如在人机交互及工业应用方面的话,像脑控打字、脑控轮椅,脑控机器人、脑控无人机,这些都是有可能实现的,只是说在现现阶段它可能技术还没有达到。” “ 医疗方面的话,像抑郁症、多动症、孤独症、癫痫,就神经系统相关的疾病都能够辅助进行一些诊断或和干预,包括一些肢体康复治疗,教育的话其实也有很多,像强脑科技正在做的一些事,比如对认知能力的一些提升,脑潜力的一些开发,他们会检测不同脑部位的活跃程度,额叶枕叶都会监测,然后有针对性地做一些教育培训。” “ 还有就是在娱乐领域,像岩思类脑他们有做用非侵入式设备来打黑神话悟空,至于现在用得最多的助眠,以后还可能发展到在睡梦中刺激,然后给你一些不同的梦境,这些我觉得还是有很大潜力的。” 在提到目前商业化方面,David 则表示对比 Neuralink 的技术,国内很多公司差距还蛮大的。 “ 像国内也有做脑电芯片的公司,虽然说它的通道( 采集信号的一种方式 )数值很高,但是它那个大小比硬币都要大多了。那种芯片植入到脑部的话,它损伤还是很大的。其次 Neuralink 为了让芯片植入大脑,还专门研发了一个很精准的植入设备。在我看来,光是硬件上国内很多做侵入式的公司都还远远没有达到它那个水平。” David 还表示,在脑电信号采集上,虽然说大家都比较成熟,但还是有区别的,有的公司用的 256 通道脑电帽戴在头上,有的公司要把头发剃光,用 128 通道的,还有的公司只是用了三个电极片就可以采集脑电信号。 而在目前脑机闭环调控应用得最多的冥想、助眠方面的产品,某业内产品经理南天表示,效果也是因人而异。 “ 我用过行业里边很多这种东西,因人而异吧,就像某个助眠的产品,有的人睡不着可能听一听有用。像我这种只要闭上眼几秒钟我就睡着了,它对我来说就是个噪声。” 关于脑机接口行业的现状和未来,南天说道:“ 目前脑机接口还缺少那么一个 ‘ DeepSeek 时刻 ’,就是类似于出现一个通用的平台或者说是 Agent,它可以把大部分这种信号的采集和解码都统一去开源,然后在这种层面上,大家各自去做你自己想象的那种商业化落地,我觉得这个就可能会是比较好的一种情况。” 撰文:何必 编辑:大饼
周鸿祎:Claude封禁中国,他们真正怕的是模型蒸馏技术
9月9日消息,今日,360创始人周鸿祎发布视频谈到Claude突然封禁中国的三大核心原因。 9月5日,美国大模型企业Anthropic在官网公布“更新对不受支持地区的销售限制”,宣布立即停止向多数股权由中国资本持有的集团及其子公司提供AI服务。 这也就意味着Anthropic旗下的Claude大模型及AI服务都对中国企业喊停了。 周鸿祎表示,“他们真正怕的其实是模型蒸馏技术。DeepSeek、千问这些国产大模型性能越来越强,硅谷能不焦虑吗。“ 很多中国公司用Claude 4这些顶尖模型当教师,快速训练、优化自己的模型,成本低,速度快,眼看就要追上来了。Anthropic肯定觉得与其被动,看着咱们发展,不如干脆断供,保住自己的技术壁垒。在他们眼里,放弃短期中国市场的收入,换技术领先,这笔买卖很划算。 另外,就在封禁公告发布前三天,Anthropic刚拿到130亿美元融资,估值直接飙到1830亿美元,半年翻了三倍。”有了这么多钱当弹药,他们才敢这么嚣张的搞主动切割。说白了,以前可能还靠中国市场赚点钱,现在腰包鼓了,就想翻脸不认人,生怕咱们赶上他们的技术。“ 周鸿祎还指出:”这背后还有政治小心思。最近,白宫宴请美国科技领袖,Anthropic的创始人达里奥,连参加的资格都没有,明显没进入白宫的信任圈。所以这次封禁不光是商业操作,更是他向特朗普表忠心的投名状。“ 不过,周鸿祎认为,他们算错了一步,现在的中国AI早就不会任人拿捏了。咱们中国AI已经在全球市场站稳脚跟,有了强大的用户基础和市场渗透力。现在国产模型在代码、翻译、长文本摘要这些核心场景性能已经跟Claude 3.7不相上下,中文任务甚至更厉害。(果青)
《空洞骑士:丝之歌》发售三天全平台玩家突破500万
IT之家 9 月 9 日消息,《空洞骑士:丝之歌》无疑是澳大利亚独立游戏开发商 Team Cherry 的又一力作。继 2017 年推出获奖游戏《空洞骑士》后,该团队便着手开发续作,但游戏多次延期,令粉丝们忧心忡忡。如今,该游戏在 PC 端和主机平台发售后,迅速收获广泛赞誉并打破多项纪录。 据此前报道,该游戏在 Steam 平台的最高同时在线玩家数突破 56.2 万,而这仅是其中一个平台的数据。今日,Alinea Analytics 的 Rhys Elliott 分享了更多关于该游戏的深入数据。据 Alinea 统计,游戏在上线三天内,全平台玩家总数已突破五百万,其中仅主机 Game Pass 上的玩家就超百万。不过,大部分玩家来自 Steam 平台,超三百万玩家在此平台购买了游戏,创造了约 5000 万美元(IT之家注:现汇率约合 3.56 亿元人民币)的收入。 这一成绩并不令人意外,因为此前《空洞骑士:丝之歌》已被 520 万用户加入 Steam 愿望清单,数量超过今年任何一款待发行的游戏。Alinea Analytics 数据显示,在 Steam 平台,美国、中国、俄罗斯、日本和巴西是游戏热度最高的五个国家;而在 PlayStation 平台,玩家主要来自北美(占比 30%)、西欧(占比 14%)和东亚(占比 14%)。 更令人意外的是,该游戏的受众群体似乎与魂类游戏粉丝有所重叠,如上图所示。尽管两者类型不同,但魂类游戏粉丝显然也痴迷于《空洞骑士:丝之歌》紧张且富有挑战性的玩法。 2025 年至今,独立游戏市场表现强劲,但《空洞骑士:丝之歌》的销量遥遥领先。Alinea Analytics 报告称,上线三天后,Steam 平台上销量最高的四款游戏如下: 《R.E.P.O.》- 25.3 万套 《PEAK》 - 33.2 万套 《Schedule》 - 85.8 万套 《空洞骑士:丝之歌》 - 300 万套 不过需要注意的是,《空洞骑士:丝之歌》在上线前就备受瞩目,而其他游戏则是在发行后逐渐积累人气。因此,要进行更合理的对比,还需等待后续数据。
荣耀Magic8系列开始预热:史上最强硬件+最强AI智能体
快科技9月9日消息,荣耀终端股份有限公司CEO李健今天下午开始预热荣耀Magic8系列。 李健表示,今天AI技术的演进不再是遵循指令生成代码的简单工具,而应该是具备自主学习与持续进化能力的“生命体”。 我们判断,自进化将是LLM走向AGI的关键能力,也将是AI终端面向未来的核心竞争力。全新的荣耀Magic8系列将从硬件性能、系统交互、应用生态三大领域,带给用户全方位的创新体验,定义最强自进化AI原生手机。 李健强调,它是和你一起探索自我的“成长型”硬件,荣耀Magic8系列以史上最强硬件配置结合AI赋能,根据用户使用习惯动态调整性能参数和资源分配,让硬件释放超越参数本身的更大潜能。 得益于SOTA级MagicGUI多模态感知大模型等基座能力,荣耀MagicOS 10搭载行业最强AI智能体,将带来更广泛的自动执行场景与更具活人感的交互方式,即使在未经训练的新场景中依然稳定输出。 另外,荣耀还拥有行业最强全品牌互联,实现跨设备跨生态的数据流转,服务共享与自动操控,享受数字生活的无缝流转。 未来AI不仅带来终端的变革,更在重塑我们的生活方式,让我们共同迎接由AI引领的智慧洪流,迎来万物皆“进化”的崭新时代,荣耀Magic8系列大家一起期待。 据爆料,荣耀本次发布会将会推出荣耀Magic8和荣耀Magic8 Pro两款旗舰,该机首批搭载高通骁龙8 Elite Gen5旗舰平台,其中荣耀Magic8 Pro是唯一一款支持3D人脸识别的骁龙8 Elite Gen5旗舰。 爆料显示,骁龙8 Elite Gen5采用了第二代自研Oryon CPU架构,其GeekBench 6多核成绩将会突破11000分,大概率会超过苹果A19 Pro,成为安卓阵营最强悍的手机芯片。
OPPO A6 Pro发布:7000mAh电池+系统级两轮车互联,1799元起
凤凰网科技讯 9月9日,OPPO今日正式发布A6 Pro智能手机,该机主打“六年流畅,持久耐用”理念,搭载ColorOS、16GB超大内存以及7000mAh电池,同时具备IP69满级防水和山海通信技术,起售价1799元,将于9月12日正式开售。 产品外观方面,OPPO A6 Pro提供“流水生金”、“青云平步”、“墨玉黑”三种配色选择,采用6.57英寸小直屏设计,机身厚度仅7.96mm,重量控制在190g。该机配备旗舰级超窄屏幕黑边技术,提升视觉沉浸感。 性能配置上,A6 Pro在同价位段率先配备16GB大内存,这一规格在该档位产品中较为少见。系统层面首次搭载ColorOS流畅双引擎,实现连续应用启动切换的优化体验。据官方介绍,该机通过了内部实验室6年久用老化流畅度测试,并获得鲁大师实验室2000-2500元价格段久用流畅度测试第一名。 耐用性能是A6 Pro的核心卖点。该机全面支持IP69、IP68、IP66满级防水等级,采用高强度航空合金骨架和OPPO晶盾玻璃材质,通过7项军标严苛环境测试。电池方面,7000mAh超大容量电池支持六年长寿命使用,旨在解决用户续航焦虑问题。 通信技术方面,A6 Pro搭载OPPO山海通信技术,机身中框内置山海射频天线,针对低频信号收发能力提升200%,整体信号强度达到前代产品的2倍。配合山海弱网加速引擎,能够智能识别网络状态并快速切换至最优频段,获得手机行业首个德国莱茵TÜV高质量信号认证。 智能互联功能上,A6 Pro实现了行业首个系统级两轮电动车互联,与九号、小牛、雅迪等品牌开展生态合作,支持无感蓝牙开关锁、远程查看电量以及车辆状态提醒等功能。同时具备跨品牌家人守护功能,可实时查看家人位置并提供安全提醒。 温控和散热方面,A6 Pro成为行业首个通过SGS高温流畅认证的手机产品,在高温环境下依然能够保持流畅运行。ColorOS系统还将发布行业首个手机久用保养功能,最高可提升15%的系统流畅度。 市场定位上,OPPO A6 Pro瞄准追求长期使用体验的消费群体,通过硬件配置升级和软件优化,试图打破中端机型在长期使用中出现卡顿的用户痛点。16GB大内存配置在该价位段产品中具有一定竞争优势,有助于提升多任务处理能力和长期使用流畅度。
魅族22手机目标成为“6.3英寸最佳观感屏幕”:1.5K 120Hz LTPO,全局激发亮度1800尼特
IT之家 9 月 9 日消息,魅族官方今天预热了 22 手机的屏幕规格,目标成为“6.3 英寸最佳观感屏幕”。 据官方所述,魅族 22 手机将搭载 1.5K 高刷无界屏,刷新率为 1-120Hz 自适应,采用 8T-LIPO 材质,其屏占比达 94.6%,瞬时触控采样率高达 2160Hz,全局激发亮度为 1800 尼特,局部峰值亮度可达 6000 尼特,支持全天候熄屏显示技术。 护眼方面,这块屏幕将内置“如然护眼技术”,拥有全链路护眼方案,搭载硬件级低蓝光、全程 DC 调光方案。 根据魅族此前预热,这款手机将配备第四代高通骁龙 8s 小至尊移动平台,拥有 4500mm² VC 液冷散热系统,配以 0.08mm 四等边“独白”面板。手机还拥有多种 AI 效果,支持 AI 妙绘、AI 滤镜、一键路人消除、去除反光、去摩尔纹等软件功能。 IT之家整理魅族 22 手机影像规格如下: 5000 万像素广角:OV50H 满血版影像传感器 | 1/1.3 英寸大底 | f/1.68 光圈 | 7P 镜头 | OIS 光学防抖 5000 万像素 3 倍潜望长焦:SONY IMX882 影像传感器 | f/2.48 光圈 | 15cm 长焦微距 | OIS 光学防抖 5000 万像素前置自拍:OV50D 影像传感器 | 90° 超广角 | f/2.1 光圈 | 6P 镜头 | AI 焕颜算法 | 逆光自拍 HDR 5000 万像素超广角:OV50D 影像传感器 | 122° 超广视角 | 等效 13mm 焦距 | f/2.0 光圈 | 2.5cm 广角微距
谷歌Pixel 10 Pro手机屏幕“不够护眼”,480Hz PWM调光落后于竞品
IT之家 9 月 9 日消息,科技媒体 Android Central 昨日(9 月 8 日)发布博文,报道称谷歌发布的 Pixel 10 Pro 搭载全新屏幕,号称亮度与色准领先,但在防止屏幕闪烁上,仅将 PWM 调光频率从 240Hz 提升至 480Hz,仍落后于动辄上千 Hz 的竞品。 Pixel 10 Pro 作为谷歌最新旗舰手机,在屏幕表现上延续了“亮度高、色准佳”的路线。谷歌显示产品经理 Sien Chang 表示,公司一直致力于在任何环境下提供舒适的观看体验,并以自家评估体系定义“显示卓越”。 屏幕闪烁通常与 PWM(脉宽调制)调光有关,通过快速开关屏幕像素来调节亮度,频率越低,部分用户越容易感到眼睛不适甚至头痛。 该媒体实测指出,三星、OnePlus、荣耀等厂商已将 PWM 频率提高到数千 Hz,甚至取消 PWM 调光。但 Pixel 10 Pro 仅将“护眼模式”频率从 240Hz 提升至 480Hz,基本只是追平部分竞品的最低标准。IT之家附上相关对比图如下: 对于为何不采用更高规格,谷歌解释称,PWM 频率只是综合设计目标中的一部分,并非单一决定因素,公司强调会平衡画质与舒适度,而非单纯迎合某一项指标。 以上图源:Android Central 谷歌称 Pixel 屏幕已结合多种调光方式,并在显示驱动中使用抖动(dithering)处理,但该媒体指出部分用户对此同样存在不适反应。
全网都在玩的生图模型,我用它把 iPhone 17 提前发布了
最近,朋友圈和抖音小红书几乎被 Nano Banana 刷屏了。这个香蕉模型似乎要让 P 图这个词消失,直接给 Gemini 带来了一千万的新用户,火得一塌糊涂。 各路大神的邪修玩法铺天盖地,什么 3D 手办、大佬合影都是基操了。虽然 Nano Banana 强得不行,但在留言区依然收到不少用户的疑问和需求。 首先使用门槛就拦住了不少人,甚至比在国内用 ChatGPT 还麻烦一些。在图片编辑过程,最多人反馈的是 Nano Banana 图片分辨率不够高,以及比例高度不可控。 说实在,我也感觉自己有点吹毛求疵,但没想到,这些需求真的有人听了进去,并且做了出来,而且还是咱们国产厂商。 刚刚,火山引擎正式上线豆包・图像创作模型 Seedream 4.0。 除了具备「超强主体一致性、多图灵活创作、连续生图」等核心能力,Seedream 4.0 还有一个 Nano Banana 也没有的功能——支持最高 4K 高清图片输出。 这也是首个最高支持 4K 多模态生图的模型,目前企业用户已经可以通过火山方舟抢先体验了。 个人用户也不用眼馋,4K 版将于今晚 20:00 首次开放给个人用户,搜索「火山方舟体验中心」,即可第一时间体验。 Seedream 4.0 同时也在豆包、即梦全量上线,最高支持 2K 输出。 实际表现如何需要拉出来溜溜。APPSO 提前拿到内测体验了几天,给它上点比 Nano Banana 更大的强度。 实测完后我发现,虽然也不能算完美,但国产生图确实来到了一个新的阶段。 我替苹果把 iPhone 17 Air 提前发布了 今晚就是苹果秋季发布会了,不用熬夜看直播,APPSO 先把帮苹果把 iPhone 17 给上线了 我们用 Seedream4.0 生成了两款今年大火的 iPhone 17 Air 产品页面,这可是今年最受关注的超薄旗舰。 参考 iPhone 16Pro 的官网页面,替换手机和相关文案,保证果味十足 这个构图似乎有些古板,调整一下小字 ,再加上 Just 5.5mm thin 这个最大的亮点。可以看到 Seedream4.0 生成的这版 iPhone 17 Air 将手握机身的倾角,刚好和字母 A 右边平行,有点资深设计师的审美了。 这次,我们不让库克来发布产品,有请特斯拉人形机器人来客串一把。还是熟悉的场景,熟悉的 Good Morning(doge)。 这组图用到了三张参考图,人形机器人、iPhone 17 Air ,以及库克的现场图,Seedream4.0 一致性确实有点东西。 其实这里还有个逆天的细节容易被忽略,注意看观察生成图机器人头盔上的反射细节,原图是漆黑一片的,也就说, Seedream 4.0 根据图 3 的蓝天白云和建筑物背景,推理出机器人应该有的反射,真的太细了。 不妨再脑洞大开一点,据称 iPhone 17 Air 就是为了明年折叠屏手机做准备。APPSO 用 Seedream4.0 也提前让大家看看 iPhone 首款折叠手机的「实拍图」。 眼尖的读者可能已经发觉,是不是跟华为新款的三折叠有点像,没错我用了它作为参考图,替换了上苹果的摄像头和logo,无论是构图、背景和水印的细节都完整保留了。 那干脆整一部苹果的三折叠,其实也没有人知道那一夜,苹果和华为究竟发生了什么。 如果是「乔布斯」,他会怎么发布这款产品,我们请 AI 老乔限时返场。 熟悉的身影,穿透屏幕的气场,让我们再次高呼「Amazing」。 好玩之外,还真能用 Nano Banana 能走红,除了社交媒体的爆款玩法,更在于它的技术能「看得见未来」。无论是一致性、局部修改、换色还是多图结合,都是能够直接用在电商、营销、社交媒体等等场景里。 无论技术有多亮眼,如果不能应用到生产力场景,也只是玩具。 下面我们看看 Seeddream 4.0 在一些实用场景能不能打。 我们先拿这两天刷屏的红月亮,融合到球鞋设计中。 我还想看看这款球鞋不同角度的展示,只需输入类似「生成一只白色运动鞋,展示正面、侧面和俯视视角」的提示词,不管是用于打样还是用于设计草图,都直接一步到位。 如果我还想找一个模特用不同姿势展示商品呢?找不到合适的参考照片也没关系,直接画个火柴人简笔画就行。 Seeddream 4.0 基于手绘图能有效控制模特姿势的一致性,同时实现角度的合理变化,在多角度呈现上表现精准。 像下面这个案例,我在提示词里面没有指定两个人的站位,所以在它生成的 4 张照片里面,两种站位都有,而且效果都很好,它像一个周到的乙方,如果你需求没有很明确,那就把可能的情况都考虑到并把成品给你挑选。 ▲ 提示词:将图1男子和图2女子合进一张画面,参考图3姿势 如果说拥抱这种动作太简单了,我们直接来一个举高高的动作,这次再指定多一张背景图片。 ▲ 提示词:将图3和图1合进一张画面,参考图2姿势,图1是被举起来的那个小孩;同时背景使用图4。图四的背景是来自浪浪山,两个角色是罗小黑和他的师傅。 四个人的参考图,Seedream 4.0 同样可以很好的处理,保持和简笔画的姿势一致。 ▲ 提示词:把图一的四个角色(西游记里面的师徒四人,沙僧、唐僧、猪八戒、孙悟空)按照图二的姿势(叠罗汉)排布,沙僧、孙悟空和猪八戒在下面,唐僧在上面。 如果还想给模特更换妆造,我们发现 Seeddream 4.0 也能准确把握不同发型的特质:长直发的柔顺、盘发的干练以及卷发的弧度,全部都清晰呈现。 同时,背景与人体保持高度一致,未出现边缘模糊或形变问题,成功实现了在保留主体特征的基础上对妆发风格的精准转换——省了多少模特妆造费用。 最让我惊喜的要数线稿生成,线稿通常为简洁的线条勾勒,仅包含物体基本轮廓与结构,缺乏细节、色彩及质感。在草图转渲染功能上,Seeddream 4.0 能将简单线稿转化为高质量成品图。 不仅精准填充丰富色彩,使物体视觉层次分明,还有细腻的光影处理与材质模拟,比如包包的皮质纹理、金属配件光泽等。 它对于「高质量渲染图」的理解,可谓是逆天,除了静物,还搭配了人像、场景,你没想到的,它都替你想到了。 讲真,Seeddream 4.0 这次更新后,对真实质感的处理完全超出我的预期。 像皮具、金属的纹理表现已经很稳了,但当我看到它生成人的皮肤纹路时,还是被秀到了。 这个皮肤纹理、隐约可见的青筋,甚至是手腕上自然的汗毛感,还有光线打在皮肤上的通透效果……所有细节都拿捏得非常到位,组合在一起就一个字:真。 而这组图的原始参考图是什么呢—— 仅此而已。 细节还原仿佛真实拍摄,完美实现了真实世界照片拟合的需求。这都意味着模型能够适度的「创作」,在参考图和提示词给定的范围内,给出合理的发挥。 这种创作能力可以用在更有趣的玩法上,比如只需要一个矢量图,就可以给 APPSO 生成一整套完整的周边设计。 ▲ 提示词:参考这个LOGO,做一套品牌视觉设计,品牌名称为 APPSO,包括包装袋、帽子、纸盒、卡片、手环、挂绳等。红色视觉主色调,趣味、简约现代风格 Seeddream 4.0 的「创作」能力和直接生成样品的玩法,极大地降低了制作成本。而且效果相当不错,模型捕捉到了「有趣味、简约现代」的核心风格,将品牌 LOGO 巧妙地应用在手机壳、卡套、挂绳和帽子上。 还有一点好评的是,Seeddream 4.0 支持最高 4K 分辨率的输出,而 2K 分辨率直出只需要几秒,能在电商等一些场景做到专业级输出,有更大的后期空间。 更多邪修玩法 除此之外,APPSO 还发现了一些有趣的邪修玩法,也跟大家分享。 最基本的桌面手办,当然是不在话下,我们试试让人物自己,拿着本人的手办。 ▲ 图片来源:https://x.com/oden_ai_ai/status/1957414144417910924/photo/1 ▲ 提示词:将这张照片制作成一个角色模型。其后放置一个印有该角色图像的盒子,以及一台屏幕显示 Blender 建模过程的电脑。在盒子前方添加一个圆形塑料底座,角色模型手办站立在上面。并尽可能设置为室内场景。 ▲ 提示词:照片级真实感。 然后照片中的人拿着一个手办模型,这个模型是根据这张照片的主体人物,制作而成的一个角色模型,在自己的房间里,很满意的微笑。房间里的电脑桌上,有一台屏幕显示 blender 建模该模型过程的电脑,同时有一个印有该角色图像的包装盒子,以及盒子前方有一个圆形塑料底座。 不仅拿在手里,还能挂在包上,照片的真实感和一致性保持都非常厉害。 ▲ 提示词:照片级真实感。 先将这张照片变成一个可爱挂件/亚克力材质的扁平钥匙扣/橡胶材质的扁平钥匙扣,挂在 lv 包包/图二照片的包包上,然后她自己再背着这个有自己同一个角色挂件的包。 除了做手办,我们还拿它来生成了一些摄影风格极强,但是又保持真实的照片。你的人生照片摄影师,可能会是Seedream 4.0 。 除了强大的一致性和多图编辑能力,Seedream 4.0 还带来了丰富的世界知识能力,生图模型也能推理预测,深度理解我们的提示词和图片,其背后的意图。 例如我们上传了一张杯子即将要掉在地上的图片,然后输入提示词「下一秒这个画面应该是怎么样的?」 杯子掉在了地上,同时能看到倒在地上的水,反射了部分杯子,和窗户的光。 Seedream 4.0 除了知道一秒后会发生的事情,我们还能利用它的推理能力,整理自己的房间。 ▲ 提示词:把沙发上的被子和衣服都叠好 除了能把衣服整整齐齐地叠好,弄得满是颜料的地板,Seedream 也能在打扫干净的同时,保持图片内现有元素的一致性。 ▲ 提示词:把这些颜料都收起来,地板擦干净(虽然这好像是个桌面) 借助它的推理能力,还有一个更骚的玩法。 下面这个案例里,上传的参考是模特图,让Seedream 4.0 把模特衣服的细节展示出来,模型接到的指令是细节图——这当中的距离,就要靠模型自己去「想明白」。 从结果来看相当不错,不仅版型准确,对于局部细节展示这一指令跟随也没有问题。几乎可以直接上架了。 生成表情包,Seedream 4.0 也是一把好手 参考网友 @op7418 的提示词,我们也跑出了好几版关于 AI 模型的表情包,一次可能不成功,那就多抽几次卡就好,好在生成速度也够快。 ▲ 提示词:帮我将角色变成类似图 1 的白色轮廓贴纸,并添加一个俏皮白色轮廓短语「XXXX」。 ▲ 图一(左)来自@fenxxxx,图二(右) 你或许看过《千里江山图》这幅传世名作,但你或许还遗漏了亿点点细节。 同理可得,谁说《步辇图》里没有呆萌的 Labubu,以及在《韩熙载夜宴图》的宴席中,突然出现一只从现代穿越过来的网红柴犬 Kabosu,我也觉得毫无违和感, 不只是生图神器,还是创意生产力平台 体验下来,如果用一个词来形容 Seedream 4.0,那必须是「六边形战士」。它像一个全能的创意总监 + 高效的制作团队,让你能快速得到想要的结果,同时对创作流程有更强的掌控感。 快,是第一体感。 基于 DiT-MoE 架构,Seedream 4.0 的计算效率比上一代猛增了 10 倍以上,最快 1.8 秒就能生成一张 2K 高清大图。这种「秒级」响应,意味着极低的试错成本。 稳,则是生产力基石。 Seedream 4.0 的超强主体一致性能力,让你无论是想给角色换个场景、换个画风,还是调整姿势视角,都能高度保持原有特征,避免了「画风突变」的尴尬 。 对于很多电商和品牌设计师来说,AI 不再是给一张海报换个颜色,而是能参考一个 Logo,一键生成全套品牌视觉设计,从包装袋到手环,风格高度统一 。 品牌规范开始从一本厚重的 VI 手册,变成一行行可执行的 prompt。 作为我们这样的内容创作者,它能让你参考一个角色设定,批量生成漫画分镜或故事绘本,极大地提升内容连载的效率和一致。 ▲提示词灵感来自@阿真Irene 而且在 Nano Banana 出来之后,已经不少人基于它开发出了轻量级的小游戏或实用工具,我们看到了这类工具让更多中小开发者把创意快速变成产品,而且获得用户认可的可能性。 这几天 Seedream 4.0 已经开始刷屏社交媒体。热闹之外,我们也看到,Seedream 4.0 已经不满足于当一个新奇的玩具,而是要成为一个可规模化、可商用的创意生产力平台。 文|李超凡、莫崇宇、刘娅、张子豪
大众新一代速腾L上市:搭载高速NOA及AI语音助手,11.49万起
凤凰网科技讯(作者/李治钦)9月9日,一汽 - 大众新一代速腾L正式上市,售价区间11.49万- 13.19万元。该车将智能化作为核心升级方向,搭载IQ.Pilot增强驾驶辅助系统、三屏交互智能座舱及AI语音交互系统。 新一代速腾L搭载IQ.Pilot增强驾驶辅助系统,实现高速领航辅助功能。该系统覆盖 95%的城市路况与 100% 的高速场景,支持120km/h以内的L2级辅助驾驶,高速工况可实现上下匝道、大曲率过弯、横向避让、超车变道;在城区工况也能实现复杂路口红绿灯识别、自主起停等功能。 座舱内配备15英寸2K中控屏、10.25英寸全液晶仪表,同时UI也做了全新设计。车机芯片配备高通8155芯片,算力相较于上一代车型提升2.5倍。 语音控车功能,支持20秒连续对话、响应时间小于2秒,能精准识别四川话、粤语等多种方言,具备多意图精准理解能力,可实现400多项控车功能;深度融合Deepseek、豆包以及自研的汽车垂直领域大模型,可以回答用户的通用知识和车辆相关问题。 外观设计上,新车采用格栅与大灯组无缝衔接的一体化布局,贯穿式 LED 灯带与可点亮品牌Logo提升夜间辨识度。标配的IQ.Light矩阵大灯具备“离/回家”模式,可在解锁 / 锁闭时自动调节灯光序列。内饰新增电子怀挡设计,节省中控区域空间,配合 30 色可调氛围灯与菱形纹理座椅,营造科技与舒适的融合体验。 动力方面,新车搭载1.5T Evo2发动机,匹配7挡双离合变速箱,兼顾动力输出与燃油经济性。车身采用80%高强钢材料,经过极端环境测试验证,在保持结构强度的同时为智能化硬件提供稳定运行环境。
vivo X300系列手机局部特写公布:突破性采用超厚一体式冷雕技术、机身最薄厚度“7打头”
IT之家 9 月 9 日消息,vivo 通信科技有限公司产品经理韩伯啸今日发文预热 vivo X300 系列手机,并公布了一张 X300 的局部特写。 据韩伯啸介绍,vivo X300 系列突破性采用超厚一体式冷雕技术,Deco 位高于冷雕玻璃的部分只有 1.28mm,同时系列新机的机身最薄厚度“7 打头”(此处预计指 7mm 左右厚度)。 上周分享了 vivoX300 系列蔡司双两亿,影像旗舰大小王。搭载了更大的 2 亿像素模组和更强大的潜望长焦镜头。不少朋友有点担心,留言问我,X300 的影像确实超强,但底大焦段强功能又不阉割,外观会不会很厚重啊,特别是 deco,会不会很大很凸啊? 恰恰相反。 设计同事帮我找了一张 X300 局部特写。 怎么样?如此强大的影像,还是小屏,deco 设计却这么轻薄和隐形,手指拂过,柔润无形,自然舒适。 怎么做到的?创新和高投入。 X300 系列,突破性采用超厚一体式冷雕技术,后盖冷雕位高度是传统冷雕的两倍左右,选用的后盖玻璃基材厚度是普通手机的 3 倍以上,这种玻璃国内目前仅有一家可制造,加工时间更是增加数倍。 所以,虽然 X300 的摄像头这么强大,但 deco 位高于冷雕玻璃的部分,才只有 1.28mm!这是十年前的凸起高度吧! 然后侧面这么好看,还因为他很薄,X300 甚至 X300 Pro 这种超级影像旗舰,最薄厚度居然都是 7 打头!这样纤薄的机身,再加上这么舒适的 deco 和自然的边缘过渡设计,握在手里的感觉,可以自己想象一下。 虽然还不能讲太多,更不能给看配色。但我可以提前宣布,X300 系列,是我们有史以来外观上投入最大的一次,也将是 X 系列史上手感、颜值最佳的产品! 据IT之家此前报道,vivo X300 手机与苹果 iPhone 16 Pro 的同框图也已公布。据介绍,新机采用 vivo 史上最窄四等边、lipo 技术,四边收窄了不少,搭配圆润大 R 角。全系搭载京东方 Q10 plus 发光材料,联合 BOE 深度定制,亮度更高、色偏更小还更省电,高像素照片的细腻质感能原汁原味呈现;当然还有蔡司大师色彩屏,在全链路蔡司自然色彩的加持下,日常看视频或使用手机,色彩都能“所见即真实”。
iPhone 17来了,但智能机未来可能会让位于这些设备
AI将催生新一代计算设备 凤凰网科技讯 北京时间9月9日,据《纽约时报》报道,苹果公司即将发布新一代iPhone 17系列手机,改进幅度不大,其中一款机型会略微变薄。但是,许多全球大型科技公司认为,一场根本性的变革正在进行中,有朝一日可能会让人们熟悉的智能手机变得过时。 专家指出,现代AI助手远比Siri等笨拙的语音助手更强大、更灵活,有望成为所有个人计算设备的核心操作系统,在重要性上超越智能手机软件。 当AI助手能够代表人类使用设备时,应用程序及其精美界面将不再那么重要。它们可以自动完成任务,例如与朋友一起制定计划、生成购物清单、做会议记录,从而免去了用户翻阅软件菜单或在键盘上打字的麻烦。 “你习惯在手机上使用的操作系统、启动应用程序的方式以及实际的操作方式都将开始退居幕后,而你的助手将开始真正为你做事。”高通负责移动产品的高管亚历克斯·卡图齐安(Alex Katouzian)表示。高通为iPhone和安卓设备制造芯片。 在不久的将来,智能手机硬件甚至可能会被一种新的至关重要的个人计算设备超越(但不会被取代)。一些科技公司高管预测,例如,一副AI眼镜或一个手镯将能感知你的周围环境,你的助手将基本上与你共存,全天候为你提供帮助。 每家大科技公司都在思考这个价值数以百万美元计的问题:智能手机之后会是什么?以下是一些世界大型科技公司的现任和前任员工对未来的一些预测,包括苹果、谷歌、三星、亚马逊和Meta。 1.智能眼镜 几十年来,技术人员一直梦想着,一副在镜片中嵌入数字屏幕的计算机眼镜能够为人们提供关于所见人物和地点的实时信息。在这种设备上,AI助手将发挥重要作用,用户只需像对朋友一样对它讲话,就能获得帮助。 去年,Meta在将这一梦想变为现实方面迈出了积极一步。该公司与雷朋合作推出的Meta智能眼镜配备摄像头、扬声器和麦克风,通过一次软件更新,将Meta AI助手集成到眼镜中。这使得用户在观察从动物园动物到历史地标等各种场景时,能随时就所见事物提出问题并获取信息。 “眼镜能够理解我们所处环境,因为它们能看到我们所见、听到我们所听,并在一天中持续与我们互动,它将成为我们的主要计算设备。”马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在Meta网站上发布的一封信中表示。 Meta与雷朋合作的智能眼镜 Meta去年还发布了Orion,这是一款在镜架中内置屏幕的眼镜原型。佩戴者可以在会议中与人交谈时顺便查看信息,例如数字笔记。今年,谷歌也发布了类似的原型眼镜,由其AI助手Gemini提供支持。 Meta预计将在本月的开发者大会上分享更多关于Orion的信息。研究公司Creative Strategies的消费科技分析师卡罗琳娜·米拉内西(Carolina Milanesi)表示,现实情况是,没有屏幕的智能眼镜(如已售出超过两百万副的雷朋Meta眼镜)可能在未来两年内成为主流,而带有数字显示屏的眼镜仍遥不可及。 米拉内西指出,这类又薄又小的设备电池续航时间有限。电池越大,眼镜就越笨重难看。科技公司可能还需要数年时间才能学会如何设计适合各种脸型的眼镜,同时实现盈利。 2.环境计算机 尽管人类对智能手机已如此依赖,但它们也可能成为分心的源头,因为人类会不断收到来自各种应用的通知。亚马逊设备主管帕诺斯·帕奈(Panos Panay)预测,AI助手将提升环境计算机的重要性。环境计算机包括配备麦克风的音箱、分布在家中各处的屏幕,以及佩戴在身上的小型设备,这正是亚马逊通过Echo系列打造了十余年的产品类别。 由于AI技术使得与新型助手(如今年亚马逊开始推出的Alexa+)进行流畅对话成为可能,人们可以比在手机上操作更轻松地完成某些任务。帕奈在一次采访中举例称:在晚餐谈话中向AI助手提问,获取答案,使每个人都能专注于对话,而无需看屏幕。 他补充道,智能手机仍将继续存在,就像笔记本电脑在智能手机普及多年后仍然陪伴人类一样。 3.重新构想的智能手表 就在今年春天,智能手机公司Nothing CEO裴宇还坚信智能手机将是未来的终极设备。但随着AI技术的加速发展,他改变了看法。他现在认为需要有一种AI设备,在人们将手机放进口袋时,能持续收集周围环境信息。他称之为“重新构想的智能手表”。 为何选择智能手表?苹果Apple Watch使它广为人知,每年销量超过1亿。它不显眼,佩戴在手腕而非面部,并且始终伴随用户。 Apple Watch带火了智能手表 AI将使每个人手表上的操作系统变得独一无二。对于健身爱好者,它会自动追踪活动;对于裴宇这样专注工作的企业家,它将自动安排日程和其他任务。 “现在的计算操作非常手动化,”裴宇表示,与朋友约喝咖啡可能需要同时在通讯、日历和点评软件之间来回切换,“但未来手表上的AI智能体将自动完成所有这些操作”。 4.记录器 人类的记忆极不可靠。研究显示,人类90%的记忆在一周后会被遗忘(或者可能是80%)。如果人们能够拥有完美记忆,会怎样? 像Limitless AI这样的创业公司开发了一款AI吊坠,可夹在衣物上记录对话并生成自动文字记录。他们认为,将可穿戴记录器与AI教练结合使用,将为人们提供额外的脑力,使他们在工作和生活中更加高效。 这种AI助手始终在听你的对话,可以提醒你,前几天答应同事的事情还没有完成。 它甚至可能帮助你成为更好的父母。可穿戴AI创业公司Limitless CEO丹·西罗克(Dan Siroker)举了一个例子:最近一次去主题公园时,当孩子们缠着他要更多游戏币时,他妥协了。全程聆听的AI助手立即发送短信,告诉他本该如何坚持原则。 阻碍 曾在苹果和三星工作的硬件设计师戴夫·埃文斯(Dave Evans)指出,隐私担忧可能延缓随处携带的AI设备普及。他表示,持续聆听的计算机更适合办公场景,因为员工早已接受雇主对工作电脑的监控。他设想未来办公楼将布满扬声器和屏幕,快速为员工处理各项任务。 “事实上,大多数人日常所需无非温饱起居和休闲娱乐。你真的需要手机或其他设备来处理这些疯狂的任务吗?”埃文斯表示。 所有这些可穿戴设备制造商都在朝着软件设计师鲍勃·里斯坎普(Bob Ryskamp)十年前参与谷歌眼镜项目时憧憬的未来迈进。当时他就预见,人们每天清晨会佩戴几件时尚设备,比如项链、智能手表和眼镜,这些设备将通过“AI交响乐”(多种功能)协同工作。 “你佩戴它们,因为你喜欢它们的外观,而且它们恰好又很智能。”里斯坎普称。 当然,谷歌眼镜曾因设计丑陋而遭遇惨败,但如今的可穿戴AI计算机早已摆脱了这个桎梏。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
何小鹏谈用自己名字命名小鹏汽车:代表信心与责任
IT之家 9 月 9 日消息,小鹏汽车今天发布了公司 CEO 何小鹏出席 2025 德国慕尼黑车展的演讲视频,谈及自家公司命名的心得。 何小鹏开场先介绍自己,他表示这是他第一次来到慕尼黑车展,最近注意到德国有很多企业是用创始人的名字去命名,但在中国,用创始人命名企业还是比较少有。 ▲ 图源小鹏新闻稿,下同 何小鹏认为,把公司创始人的名字放到公司名、品牌和产品上代表了一种信心,也代表了一种责任。 后续何小鹏分享了公司的最新技术、产品阵容,提及全新小鹏 P7、IRON 人形机器人。 值得注意的是,何小鹏曾在上月(8 月 26 日)做客罗永浩视频播客节目时表示,在中国一个企业名用老板名字好像很怪。 当时何小鹏分享道:“很多朋友劝我给小鹏汽车改名,说只要一改名,销量就能翻一倍。这背后可能有多种原因,一个是文化自信,另一个是中国有一个品牌认知,觉得洋气很重要”。 IT之家注:何小鹏出生于 1977 年,毕业于华南理工大学计算机科学专业,1999 年获得学士学位,毕业后进入亚信科技广州分公司,在技术、测试、项目管理等多个岗位历练数年。 2004 年,何小鹏创立 UCWeb,专注移动互联网软件服务,其中代表产品是 UC 浏览器,2014 年,他与团队共同创办小鹏汽车,担任小鹏汽车董事长兼 CEO。
极星6电动敞篷车被“搁置”,品牌重心转向更高销量车型
IT之家 9 月 9 日消息,距离极星(Polestar)确认将推出 O2 敞篷概念车的量产版 —— 即极星 6,已过去约三年时间。这款造型亮眼的敞篷车型原本计划搭载与全新极星 5 相同的动力系统,有望成为品牌极具代表性的标杆产品。遗憾的是,这家电动汽车制造商已将极星 6 项目暂缓,转而将重心放在有望实现更高销量的车型上。 据IT之家了解,极星品牌眼下最重要的全新车型当属极星 7。几个月前,该品牌已发布该车型的首张预告图,从图中可看出这是一款紧凑型跨界 SUV,将在沃尔沃位于斯洛伐克科希策的工厂投产。 极星首席执行官迈克尔・洛谢尔(Michael Lohscheller)证实,无论是极星 7,还是畅销车型极星 2 的第二代版本,其研发优先级都高于这款纯电动敞篷跑车(极星 6)。 目前尚无消息表明极星 6 的推出时间将推迟多久,但品牌负责人明确表示,仍计划推进该车型的量产工作。 在接受《Autocar》杂志采访时,洛谢尔指出,极星 7 的设计将采用与品牌其他车型更为相近的 SUV 轮廓,“但与此同时,它会具备独特辨识度,做到脱颖而出”。 他还信心十足地表示,尺寸更小的极星 7 将吸引更多女性消费者关注极星品牌。洛谢尔提到,目前极星的客户中“男性数量远多于女性”。 据悉,极星 7 将基于沃尔沃的技术平台打造,搭载极星自主研发的电动机。通过与沃尔沃在该车型研发上的紧密合作,极星有望确保这款全新紧凑型跨界 SUV 能完美适配欧洲市场,目前欧洲市场贡献了极星品牌 75% 的总销量。 洛谢尔补充道:“极星 7 将融入品牌所有核心基因,拥有出色的驾驶特性与底盘调校,同时我们会以可持续的方式,将所有这些设计理念整合到产品中。” 关于第二代极星 2 的信息目前还较为有限,现款极星 2 近期已完成升级,但除少数细节调整外,整体与 2019 年首次亮相的初代版本基本保持一致。
比亚迪方程豹钛7上市:云辇-C、天神之眼全系标配,17.98万元起
凤凰网科技讯 9月9日,比亚迪旗下品牌方程豹正式推出了其全新的大五座SUV——钛7,新车共发布四个配置版本,官方指导价为17.98万元至21.98万元,正式进入主流家用SUV市场。该车型试图融合硬派越野风格与家庭日常使用的舒适性,为消费者提供一种全新的选择。 作为一款主打家庭用户与城市出行的车型,钛7车身长度接近5米,轴距达到2920mm,带来了领先同级的70.9%“得房率”。车辆的后备箱标准容积高达1000升,第二排座椅放倒后可扩展至1880升。 动力与操控是钛7的另一大核心。新车搭载了比亚迪新一代DM技术,四驱版零百加速时间仅需4.5秒,而两驱版百公里亏电油耗低至4.9升。官方数据显示,车辆的综合续航里程超过1300公里,纯电续航最高可达200公里(200KM两驱Max版)。 配备的云辇-C智能阻尼车身控制系统,该系统能够根据路况主动调节悬架阻尼,试图在操控稳定性与乘坐舒适性之间找到更优的平衡点。此外,车辆提供了包含12种地形模式的驾驶选择,以适应从城市到户外的多样化路况。 智能化是钛7的核心产品力之一。值得注意的是,该车型全系标配了“天神之眼B”辅助驾驶系统,该系统包含激光雷达,能够实现高速领航辅助和自动泊车等功能。 车内,钛7行业首搭了防晕车模式,通过对底盘、动力、空调、香氛及屏幕显示的协同控制来提升乘坐舒适性。此外,车辆的语音交互系统内置了DeepSeek AI大模型,并创新性地深度接入了瑞幸咖啡的点单服务,支持语音下单和刷脸支付。 在构建智能生态方面,方程豹钛7展现了其独特的思路。除了可拆卸、多功能的车载平板“BYD Pad”,该车还打通了与多种智能设备的互联。官方重点展示了其与大疆无人机、影石相机的深度联动,形成了“1车3机”的智慧生态,顶配的Ultra版更可选装车载无人机系统,满足了年轻群体和户外爱好者的多元化需求。 在安全与舒适性配置上,钛7同样不遗余力。车辆配备了9个安全气囊和高刚性车身结构,并搭载了TSC高速爆胎辅助系统,可在高达140km/h的时速下介入,保障行车安全。车内则提供了十点按摩的舒芙蕾结构座椅、副驾专属腿托、20扬声器迪声音响以及奇华顿香氛系统。凭借在空间、性能、智能化和定价上的综合优势,方程豹钛7将直接与理想L7、问界M7等车型在20万级家用SUV市场展开差异化竞争。
华尔街日报:美国十二年级数学和阅读成绩创历史新低
Twelfth-Grade Math and Reading Scores in U.S. Hit New Low 疫情爆发前,成绩就开始下滑 2025年9月9日 上午12:01 ET 高中考试成绩下降是美国学生学习进度不如几年前的最新迹象。 图片: Dirk Shadd/Zuma Press 美国教育部周二公布的结果显示,美国高中毕业生的主要数学和阅读测试成绩跌至有记录以来的最低水平。 十二年级学生的平均数学成绩是自 2005 年现行考试开始以来的最差成绩,阅读成绩也低于自 1992 年开始该评估以来的任何成绩。2019 年至 2024 年间,达到熟练水平的十二年级学生比例下滑了 2 个百分点,阅读成绩降至 35%,数学成绩降至 22%。 能够达到至少基本水平(比熟练水平低一级)的学生比例也有所下降。 该结果来自国家教育进展评估的测试,该测试将于 2024 年初对数万名学生进行。 此次下滑加剧了疫情爆发前就已开始的下滑趋势,也是一系列令人沮丧的数据中的最新一例,这些数据表明美国学生的学习成绩比几年前有所下降。学习成绩的下降范围广泛且显著,体现在国际考试和新生入学考试中。几乎没有哪个学生群体或地区能够完全幸免于难。 “与十年前的学子相比,如今的学生在迈向人生下一步时,所掌握的核心学术技能和知识都更少,”负责监管考试的委员会执行董事莱斯利·马尔登 (Lesley Muldoon) 表示。“而如今,科技和社会的快速进步对未来劳动者和公民的要求越来越高,而不是更低。” 12年级的成绩有一个重要的问题。高中毕业率的上升可能掩盖了进步,这意味着更多成绩较差的学生正在参加考试。自一年半多前开始进行这些考试以来,成绩是否有所回升也尚不清楚。 在阅读方面,三分之二的高年级学生可以确定一篇议论文的目的,但只有五分之一的学生能够从这样的文章中得出由文本支持的结论。 在数学方面,60%的学生利用面积和密度信息推断出某个地区的人口,而不到一半的学生正确地将现实世界的场景转化为代数表达式。 原本就很吃力的学生往往会进一步落后,导致高低差距进一步拉大。女生的分数平均下降速度比男生更快。这两种趋势在其他评估中都有所体现。 最新发布的八年级科学考试成绩也下降了。结果与2009年首次举行考试时相似。 在之前年级的其他考试中,数学成绩已部分回升。阅读成绩总体上仍然较低或进一步下降。 研究人员指出,校内外的很多因素都会影响学生的学习,而且很难确定总体数字背后的原因。 美国的研究发现,疫情期间停课时间较长的学校,其学习成绩下降幅度往往更大。自疫情爆发以来,学校一直面临着诸多挑战,包括高缺勤率、学生行为不当、教师流失以及屏幕干扰。许多其他国家的学习成绩也出现下滑。 哈佛大学教育研究生院院长兼全国考试监督委员会副主席马丁·韦斯特 (Martin West) 表示:“我们应该思考超越国界的可能解释。” 他指出了社交媒体和智能手机的影响,但补充说目前还没有“确凿的证据”。许多州最近通过了限制在学校使用手机的法律,以减少干扰。 教育部长琳达·麦克马洪表示,最新的成绩支持了特朗普政府取消联邦教育部门的努力。“特朗普总统和我致力于将教育控制权交还给各州,以便他们能够创新,”她说。 曾在乔治·W·布什政府中担任教育部长的玛格丽特·斯佩林斯在周一看到最新成绩之前接受采访时表示,各州已经控制了学校,需要联邦政府采取强有力的行动来解决学习损失问题。 现任两党政策中心首席执行官的斯佩林斯表示:“华盛顿关于关闭部门、重新安置项目和‘行政琐事’的讨论让我分心。” 本文刊登于2025 年 9 月 9 日的《华尔街日报》印刷版,标题为“美国高中数学、阅读成绩跌至低位”。 本文出处:https://www.wsj.com/us-news/education/test-scores-low-reading-math-naep-d87099b6

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