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抖音的8000亿大蛋糕,小红书怎样才能咬一口
今年上半年的外卖大战,除了让美团、京东和淘宝三巨头“人均”损失百亿利润,还造成了一个意料之外的结果:本地生活与电商进一步贯通,甚至成为后者的关键入口。 在激烈竞争中,外卖、到店等本地生活业态的引流作用突出,对于电商的重要性大幅提升,促使各大平台纷纷加大投入。 京东、淘宝都在首页添加醒目的“外卖”标识,后者更是将饿了么“集成”到APP中。快手团购板块新增独立外卖入口。就连小红书,也在开辟“市集”一级电商入口后,几乎同时推出“小红卡”,以到店消费9折优惠吸引用户。 小红卡与淘宝88VIP、京东PLUS等会员体系类似,用户持卡到小红书合作商家消费,即可享受折扣。目前,“小红卡”处于小规模内测阶段,面向餐饮类、休闲活动及展览演出类商家,仅在上海、杭州、广州三座城市上线,计划9月底全量上线。 不过,小红书再度发力本地生活,眼下最紧要的动作,并非推出到店场景的“88VIP”,而是在自家生态内,培育一套全新的美食评价体系。 美食点评是一门堪称“活化石”的古老生意,时至今日依然不可或缺。同时,各路玩家在这一领域进进出出,却没有人做到尽善尽美。 诞生于2003年的大众点评,无疑是最重要的线上美食点评平台,拥有完善、庞大的数值化评价体系和UGC内容生态,断崖式领先其他所有选手。 但作为几乎唯一的玩家,它在被美团收入麾下后,常常需要配合集团作战,并未完全释放价值;近期上线“品质外卖”,则是大众点评的经营天平进一步向交易而非内容倾斜的缩影。 其他竞逐者中,抖音多年前以探店短视频切入本地生活。与诞生于图文时代的大众点评相比,抖音手握视频化这柄利剑,原本有机会另起炉灶,建立一套基于短视频的美食点评生态。 然而,抖音似乎对此兴趣不大,而大多数探店博主也并不打算将餐厅分为三六九等,而是迅速商业化,成为新的餐饮品宣渠道。这不可避免地让抖音美食探店的中立客观大打折扣。 相比之下,小红书培育自己的“大众点评”,基础条件更好,平台的动力也更强。 此前,小红书已经沉淀了大批真实的美食点评笔记,既有图文,也有一部分短视频。而平台此前对于餐饮板块不甚重视,相关线上工具和基础设施远未完善,也在客观上抑制了点评生态的过早商业化,消费者真实的体验和反馈得以保留。 以这一“原生态”的美食点评内容池为根基,小红书有机会构建一套平台主导、用户共建的量化评价体系,并由此衍生商家排名和竞争机制。 小红书早在2019年就开始布局本地生活,六年间兜兜转转,没能做出太大声量。如今,外卖大战大幅提升了本地生活赛道的热度,小红书不具备直接参战的条件,却可以通过再造美食评价体系,间接从火爆的市场中获利。 长期来看,小红书要想在电商领域更上一层楼,同样需要以自己的“大众点评”撬动本地生活,进而带动电商增长。 小红书一直怀抱电商梦,早在2023年就设置了独立的电商部门。但以买手、主理人为关键节点的电商模式,高度依赖创作者自身的IP效应、内容品位和货盘能力,不易快速复制和大规模上量。 小红书近期上线“市集”,一定程度上突破了“买手电商”模型的边界,降低商家经营的门槛。但“市集”面向供给侧,主要解决的是商家流量入口和商品展示场景的问题;要想从根本上提升整个平台的电商生态,小红书仍然需要在需求侧下功夫,激发每一个用户在小红书购物、消费的意愿。 恰在此时,外卖大战揭示了本地生活对于电商的带动作用。小红书此前对本地生活的进攻缺乏章法、效果平平;如今,它不妨通过自建美食点评生态、夺取“评价权”,为撬动更大商业价值打下基础。 电商的根基是流量。在互联网用户增长几近停滞的情况下,电商自然增长日益困难,愈发依赖从其他场景引流;而外卖、到店等本地生活业务,是为数不多的依然保有充沛流量的场景,也是电商平台争相挖掘的金矿。 在这一大背景下,三大平台的外卖战争,既是围绕对手腹地的攻防战,也是一场激发本地生活与电商“双飞轮”的集体突围。小红书虽然远离战争中心,但也在尝试两块业务协同作战。 过去一个月,小红书一边上线“市集”APP一级入口,直接给电商导流;一边测试“小红卡”,提供到店消费折扣,给本地生活添一把火。 不过,小红书并不是第一个同时发力电商和本地生活的互联网内容平台。近五年前,抖音就开始涉足两条赛道。 抖音2018年开始做电商,但直到2020年4月罗永浩开启抖音直播带货,这块业务才真正进入快车道。据《晚点LatePost》报道,当年抖音电商GMV(商品交易总额)超5000亿元,并制定了次年1万亿元的目标。 另一方面,2020年底,抖音正式组建本地生活业务部门。依靠短视频和直播内容生态,外加比美团更凶猛的低价打法,抖音很快站稳脚跟。2021~2023 年,抖音生活服务的GMV从110亿元攀升至3100亿元左右。 抖音虽然将电商和本地生活放在不同的业务板块,但两者依然存在不少互通。 比如,在抖音APP的商城栏目下,用户可以找到“小时达”和“附近美食”入口。前者汇集了能够即时配送的各类本地商家;后者除了提供外卖,也售卖各种到店优惠券。 今年初,36氪在一篇报道中称,抖音电商2024年GMV约3.5万亿元,今年目标为4.2万亿元。这一规模位列电商行业第四。另一方面,雷峰网援引多位行业内人士称,2024年抖音生服支付GMV约5600亿元,其中约包括600亿元泛零售领域。此外,抖音本地生活2025年保守目标是增速同比为35%,对应GMV目标约8000亿元。对于本地生活GMV,抖音不予置评。 对于念念不忘电商的小红书来说,像抖音那样,把电商业务做到4万亿规模,可以说是终极梦想。而从“市集”和“小红卡”来看,小红书颇有“复刻”抖音打法、两块业务互相带动的意味。 但考虑到两大平台的基因差异,小红书摸着抖音过河这条路,几乎不可能走通。 抖音攻坚电商和本地生活,主要依靠庞大的流量和无与伦比的“钞能力”,两块业务的协同虽然重要,但并非最关键的因素。相比之下,小红书的流量也不小,但终归比不上抖音的充沛,资金更是远远不及。 另一方面,从内容创作本身来看,抖音的短视频形态适合展现餐饮消费的方方面面;而带货主播的激情叫卖,更容易激发消费者冲动下单“屯券”的欲望。而小红书以图文为主,在表现力、煽动力、引流能力和转化效果上天然处于劣势。 在这些因素影响下,小红书本地生活起了个大早,却赶了个晚集,长期不温不火。 从2019年起,小红书逐步完善本地生活基础设施,比如在笔记中嵌入店铺链接、将品牌号升级为企业号、上线美食团购、开设官方探店合作中心等。但整体来看,小红书本地生活进展不算大。 以团购为例,小红书从2023年4月起内测团购业务,去年9月向北上广深等全国49个城市开放餐饮团。但小红书并未开辟专门入口,用户往往需要主动搜索餐厅名称,且许多店铺都没有上线团购商品。 如果无法培育一个繁荣活跃、自带传播力的本地生活生态,以其带动电商也就无从谈起。小红书专注于给这块业务“打地基”,固然是审慎和耐心,却也反映出小红书还没找到本地生活的关键杠杆。 至于计划本月底上线的小红卡,尚不清楚小红书是否针对商家提供补贴。倘若打折成本完全由商家承担,在充分证明引流效果之前,小红卡的铺开速度恐怕不会很快,难以带领整个业务板块冲锋。 不过,小红书做本地生活,也握有一个独特优势:用户更愿意进行点评。 以图文为主要内容形态,虽然不利于展现菜品的色香味、餐厅的环境服务,但也降低了小红书用户的创作门槛。毕竟,拍几张照片、配一段文字,显然要比拍一段视频简单得多。 此外,小红书作者发布的笔记图片、文字,与评论区融合在同一个页面中,互动更方便和直观。用户对于某个餐厅、菜品的点评,更容易得到其他用户的共鸣,进而形成内容创作与反馈的闭环。 作为对比,抖音拥有海量的美食探店短视频,但受限于单列瀑布流、短视频与评论区分开的产品形态,以及“不喜欢就划走”的使用习惯,用户围绕这类内容的讨论氛围并不浓郁。 一般而言,抖音用户到店就餐前,会搜一搜探店视频、找找优惠券,却鲜少会去翻遍评论区。小红书用户除了提前查攻略,还会在用餐过程中晒图、用餐结束后夸赞或吐槽。前者侧重于消费工具,后者侧重于内容孪生。 除了产品形态带来的用户习惯差异,小红书没有“历史包袱”,也给它重新做点评体系提供了先决条件。 在抖音,美食探店早期商业化不严重,但随着越来越多的商家开始重视这类内容,探店实际上已成为营销工具。随着恰饭内容的增多,用户看到的点评,往往是商家、博主和平台合谋的产物,而非真实的用户反馈;美食“点评权”由平台算法和探店博主共同掌握。 类似的情况也发生在大众点评。尽管平台持续治理虚假评论,但商家“刷好评”的行为很难被彻底根治。尤其是许多商户以赠送小菜、可乐的方式,诱导消费者写正面评论、打五星好评,这种擦边行为更加难以被识别,对评价体系的可信度造成了不小影响。 相比之下,小红书也有商家赞助的美食笔记,但这类内容尚未泛滥,再加上UGC美食笔记数量足够多,消费者更容易得到真实的点评。而这类内容的累积,让小红书的整体可信度增加,在一定程度上具备了“消费决策”价值。 从用户需求来看,消费者苦虚假的“美食点评”久矣,需要一套新的评价系统。 主要平台中,抖音虽然有能力做这件事,但评价体系对它并不重要。在本地生活领域,抖音的经营重点一直都是流量高效变现,主要实现路径则是探店视频与到店交易的交叉带动;服务于长线交易和复购场景的评价体系,并不是抖音的刚需。 反观小红书,它此前没能在本地生活大展拳脚,但具备做评价系统的良好土壤。同时,它也有以点评带动本地生活、进而带动电商的现实需求。 现阶段,小红书做美食点评的突出短板是,它虽然推出了官方背书的量化评价机制,但一直声名不彰。 美团和大众点评很早就上线了评分体系,而评分高低已成为餐馆经营的重点;后来还做了各类榜单,丰富了美食评价体系的维度。抖音也推出了红心体系。相比之下,小红书的店铺打分体系较为单薄,且与笔记相互割裂,用户感知并不深。 其他方面,基于地理位置的店铺推荐系统也非常简陋。例如,用户要想查看附近餐饮商家,需要通过城市标签页的“探索”功能打开内置地图,再点击“聚餐”筛选餐馆。实测表明,这一埋藏很深的功能,聚合的餐厅并不多,且多数并不提供团购套餐。 对小红书来说,尽快补齐这些显而易见的功能短板,或许是比9折优惠招揽到店消费者更紧急的事情。 倘若能够培育一套美食点评体系,小红书以此为支点,除了可以推动本地生活业务打开局面,甚至可以让整个平台的商业生态上个新台阶。 目前,小红书的本地生活商户已经不少,其中不乏海底捞、西贝、麦当劳这样的大型连锁商家。其中,不少商户定期输出内容,销售团购券等商品,聚拢了一批忠实粉丝。但整体来看,这些商户的分布和动作较为零散,内容与消费的闭环也没有完全打通。 通过做点评体系,小红书可以提供一把官方认证的“标尺”,给每个商家建立一套多维度的打分机制。商家的优劣将被评分直接反映出来,商家自然有了更强动力,去经营好小红书的IP,并提供丰富的配套商品供给。 美食评价体系的另一重价值在于,它会促使本地生活商家深度参与小红书内容生态,以创作者的身份与用户长期互动,而非仅仅将其作为品宣渠道。越来越多的商家这样做,小红书账号就成了商家的“身份ID”。 张小龙曾表示,微信将成为个人和企业ID。十余年间,微信已将这一愿景变成现实。 如今,小红书面前也摆着这样的机会,且技术难度并不很高。美食评价体系可以让它的“有用性”大幅增加,同时将散落在不同场景的商家串联起来,对于建立更广阔的商业生态大有裨益。如果小红书账号成为商家ID,那么它将在生活兴趣社区属性之外,新增基础生活服务的属性。 从平台战略来看,小红书也有很大机会做好美食评分体系。 小红书历来喜欢高ROI的“轻”生意。比如,在入局电商时,它既要做自己的“买手电商”,培育各领域“主理人”,也希望把流量卖给第三方,分别与淘宝和京东达成了合作。 而在本地生活领域,它同样不愿意做得很重。去年9月在四十多座城市上线餐饮团购后,小红书没有大规模地推,而是以代理商慢慢拓展疆土。 这种“轻”,未必是本地生活最高效的发展方式,但对于不擅长地面战争的小红书而言,也算是比较务实的选择。而美食评分体系兼具了高ROI和“轻”的特性,与小红书习惯的打法高度契合。 抖音已经证明,把滔滔流量注入本地生活,可以获得非常丰厚的回报。小红书入局多年,本地生活表现平淡,供需两侧零零散散,不妨以“大众点评”为新的突破口。 更何况,互联网的时代命题变了,小红书要切入电商,首先需要叩开本地生活这扇门。做好自己的“大众点评”,或许是四两拨千斤、以低成本同时参与两场大战的关键一步。
谷歌判决扭转苹果局势?华尔街名嘴:没有AI,苹果也能赢
克莱默 凤凰网科技讯 北京时间9月5日,美国财经频道CNBC知名评论员吉姆·克莱默(Jim Cramer)周三对投资者表示,即便苹果自身没有先进的AI技术,它也有望在大型科技公司竞争中取得成功,因为谷歌等同行会为了优先接触到苹果庞大的用户群而买单。 “昨天,苹果手中没有任何筹码。今天,他们拥有了所有筹码,”克莱默表示,“事实证明,苹果一直有自己的AI战略:付费才能参与。是你付钱给他们,而不是他们付钱给你。” 华尔街一直在施压苹果,希望其公布一个强有力的AI战略。他们担心,随着其他科技公司在数据中心和英伟达芯片上投入数十亿美元开发AI产品,苹果可能会落后。今年迄今为止,苹果的股价表现落后于“科技股七雄”中的其他成员,仅好于特斯拉,在七家公司中排名倒数第二。 但克莱默认为,苹果的运气在周二出现转机。当时,美国一名联邦法官裁定谷歌无需剥离其Chrome浏览器。该提议是美国司法部在2024年8月法院裁定谷歌在核心搜索业务中存在非法垄断后提出的补救措施。这一最新裁决意味着,谷歌仍然可以向苹果付费,让谷歌成为iPhone的默认搜索引擎。截至周三收盘,苹果股价上涨了3.81%。 克莱默表示,苹果不再需要担心与大型云服务商或像Perplexity这样的AI公司达成价值数十亿美元的交易。相反,现在大型聊天机器人公司必须争夺苹果的关注,因为苹果拥有超过10亿iPhone活跃用户。 他还指出,最终会有一个AI平台在人气上超过其他平台。他暗示,考虑到谷歌与苹果的现有合作关系,这个平台可能会是Gemini。 “目前在聊天机器人领域还没有明显的赢家,但如果你能付给苹果一大笔钱,让你的产品成为默认选择,总会有人愿意买单。”克莱默表示。 截至发稿,苹果尚未就此置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
二季度巨亏近50亿,李斌如何拯救蔚来的未来?
雷达财经出品 文|丁禹 编|孟帅 在经历了持续巨额亏损与用户信任危机的双重挑战后,蔚来CEO李斌将其全部信誉押注在了一个大胆的承诺上——蔚来2025年第四季度实现盈利。 9月2日晚,蔚来披露了第二季度业绩报告。财报显示,第二季度,公司汽车交付量为72056辆,环比增长71.2%。 第二季度,蔚来的净亏损虽环比减少26%,但仍高达49.95亿元,这意味着蔚来距离实现真正的盈利仍有不小的鸿沟需要跨越。 天眼查显示,上海蔚来汽车有限公司成立于2015年。作为曾经“蔚小理”阵营的领跑者,这家新势力车企当前正处在生死竞速的关键阶段,其能否如期实现盈利目标始终牵动着市场的目光。 二季度亏损近50亿,汽车毛利率同比下滑 9月2日,蔚来发布最新一个季度的业绩报告。今年第二季度,蔚来汽车交付量为72056辆,同比增长25.6%,环比增长71.2%。 伴随着交付规模的扩大,蔚来的营收规模亦同步实现增长。第二季度,蔚来的收入总额达到190.09亿元,同比增长9%,环比增长57.9%。 其中,汽车销售额为161.36亿元,同比增长2.9%,环比增长62.3%。 此前,李斌在8月末的内部讲话中明确指出,汽车行业的竞争,归根结底是经营效率和成本控制能力的竞争,他要求全体员工强化经营意识,坚决贯彻“不该花的钱一分不花”的成本理念。 目前,这一管控成效已在最新财报中得到一定的体现。第二季度,蔚来的营业费用总额为68.06亿元,同比下降1.3%,环比下降7.2%。 得益于销售规模的增长和公司全面实施的降本增效措施,蔚来第二季度的净亏损收窄至49.95亿元,同比减少1%,环比减少26%。 不过,蔚来第二季度的汽车毛利率表现并不乐观,仅为10.3%,相比去年同期12.2%的毛利率下降1.9个百分点。 与此同时,雷达财经注意到,第二季度,蔚来的汽车单车平均售价约为22.39万元,与上年同期的27.33万元相比下降约18.1%。 事实上,蔚来单车价格的下行趋势,与旗下乐道、萤火虫两大品牌的销量提升存在紧密关联。财报显示,第二季度,乐道和萤火虫分别交付新车17081辆、7843辆,分别占总销量的23.7%和10.9%。 李斌还透露,“乐道L90及蔚来全新ES8获得市场热烈反响,进一步巩固了我们的整体销售增长势头。受益于这一强劲需求,我们预计第三季度的总交付量将达到87000辆至91000辆,同比增长40.7%至47.1%,创公司历史新高”。 有分析指出,乐道和萤火虫主打大众市场,其相对亲民的定价策略与主打高端市场的蔚来主品牌形成了明确的定位差异。 不过,这两个品牌的销量增长,虽推动蔚来产品矩阵向更广阔的下沉市场渗透延伸,却也在一定程度上稀释了此前由高端车型主导的单车平均售价。 车主连“怼”5分钟,李斌遭遇“灵魂拷问” 在李斌全力推进降本增效战略的同时,一场用户信任危机也随之爆发。 8月29日,在蔚来举办的用户见面会上,一位老车主当面质问了李斌整整5分钟。 这名车主向李斌发出了五大“灵魂拷问”,主要涉及信用问题、维护问题、保值问题、履约问题和沟通渠道问题。 比如,蔚来销售过程中隐瞒降价信息、一代车型搭载的8155芯片座舱长期未能获得更新、车辆保值率过低、此前承诺的辅助驾驶功能未如期兑现,以及缺乏有效的直接沟通方式等。 面对车主的这些质疑,李斌一一回应:并非故意隐瞒信息;早期车型受硬件限制较大,更新难度高,但安全类功能会持续维护;保值率受行业快速迭代影响,蔚来将致力于提升产品竞争力;他还重申,蔚来一直致力于保持用户反馈渠道的通畅。 尽管李斌回应了用户的诸多质疑,但仍难以平息部分老用户因切实利益受损而产生的怒火。 这场信任危机的爆发,归根结底是蔚来在直面当下经营压力的过程中,未能妥善平衡其与用户权益之间的关系,使得二者的矛盾进一步凸显。 同花顺iFind数据显示,蔚来多年来处于亏损状态。2018年至2025年,蔚来的累计归母净利润亏损规模已超千亿元。 为求生存进一步打开市场,蔚来不得不采取降价策略(如2023年6月全系降价3万元,2025年全新ES8入门价格下降超8万元)和调整用户权益(如2025年7月取消部分首任车主的终身免费换电权益)。 然而,这些措施虽在短期内让蔚来的经营压力得到一定程度的缓解,但也伤害了部分老用户的感情和利益。 事实上,蔚来当下所面临的困境是整个新能源车市场激烈竞争的缩影。随着特斯拉入华并率先发起“价格战”,包括蔚来等在内的一众厂商为抢占更多的市场份额不得不卷入这场没有硝烟的“战争”。 在降价保销量和得罪老用户的两难之间,蔚来最终选择了放弃价格坚守、优先保障销量,这便使得部分老用户的权益受到侵犯。在不断快速迭代的新能源汽车领域,如何找到企业盈利和用户权益之间的利益平衡点,是蔚来日后急需解决的问题。 立下四季度盈利flag,李斌能否如愿? 雷达财经注意到,近期,李斌曾多次公开表示,蔚来第四季度必须盈利。 他在内部讲话中表示,年初提出四季度盈利计划时,相信能实现的人“可能不到1%”,但他仍然坚持这一目标不变。 为了达成第四季度盈利的目标,蔚来的汽车销量和毛利率都必须稳步上升。面对有限的产能,蔚来做出了战略选择:在产品线的广度和核心产品的深度上优先选择后者。 李斌透露,目前蔚来公司主要有L90、L60、全新ES8和萤火虫四款车型订单要等待生产,但产能必须优先保障全新ES8和乐道L90这两款车型,比如L60已经为L90做了产能让道。 据悉,蔚来计划在10月将L90月产提高到1.5万辆,全新ES8的产能也将在12月提升至1.5万辆。公司正在全力提升产能,力求在第四季度实现三个品牌的总交付量达15万台的目标。 同时,为了进一步提升汽车毛利率,在第二季度业绩会上,蔚来高管透露,随着公司后续完成产品切换,高毛利的L90和新款ES8开始交付,公司的整车毛利率将得到提高。届时,公司力争在四季度实现Non-GAAP口径下的盈亏平衡。 雷达财经了解到,蔚来四季度的整车毛利率目标设定在16%-17%之间。长期来看,公司的综合毛利率目标是达到20%。 其中,蔚来品牌的毛利率目标为20%,并在此基础上向25%努力,乐道品牌的毛利率目标为15%以上,萤火虫品牌的毛利率目标则是10%左右。 然而,蔚来想要实现四季度的盈利目标,仍面临多重挑战:其不仅要推动车辆月均交付量从3万台向5万台的跨越,实现整车毛利率提升至16%以上的突破,还需针对研发费用、销售及一般管理费用等采取更有效的管控措施,以进一步缩减开支规模。 在早前公司的内部讲话中,李斌也坦言,要实现第四季度盈利的目标并不容易,但随着纯电市场进入上升通道,公司已具备将十年技术积累转化为市场竞争力的条件,下一步,蔚来将聚焦于销售、交付和运营效率的提升。 当前业绩承压的蔚来,能否如愿实现李斌四季度盈利的目标?雷达财经将持续关注。
港股大涨18%,外卖格局重塑,淘宝闪购迈向更大舞台
作者|潮汐商业评论 编辑|Ray 2018年阿里收购饿了么之后,外卖业务的市场份额长期落后于美团。这使得资本市场与业内几乎从来没有正眼看过它的潜力。 如今,是时候重新认识阿里在本地生活领域的表现了。 今年二季度面世的“淘宝闪购”,一改多年来饿了么的竞争姿态,通过即时零售赛道切入外卖市场,淘宝闪购仅用百天左右时间实现从新入局者到行业领先者的转变,日峰值订单超过1.2亿。 淘宝闪购于阿里的商业化边际效应亦在持续递增,阿里CEO吴泳铭在二季度财报发布后表示:“我们大力投资即时零售业务,快速取得阶段成果,赢得消费者心智。通过整合消费平台,产生显著协同效应,推动月度活跃消费者和日订单量创新高。” 回过头来看,外卖市场的竞争已进入白热化阶段,未来的发展充满变数,但无疑会给消费者、商家和骑手带来全新的体验与机遇,淘宝闪购的加入,无疑将推动整个行业朝着更加健康、有序的方向发展。 阿里二季度的财报,用“狂飙”一词来形容不算为过,因为与此前任何一个季度的财报相比,本次本地生活所呈现出的业绩商业价值备受关注。 理由很简单,阿里刚进入外卖赛道时,还延续着此前给人留下的“低调稳重、市场第二、激不起波澜”等业务印象。 渐渐地,人们发现,行业格局已是今非昔比。 据财报披露,二季度阿里营收为2477亿元(人民币,下同),同比增长2%;净利润424亿元,同比大增76%。据悉,阿里在报告中给出了利润大涨的原因,是所持股权投资按市值计价的变动,以及处置土耳其电商平台Trendyol的本地生活服务业务所产生的收益。 外行看热闹,内行看门道,Q2财报的最大亮眼,是阿里证明了自己在本地生活上的竞争力。 换句话讲,此番财报中,淘宝闪购才是外界关注的主要焦点,在历经多年的追赶之后,阿里本地生活迎来了高光时刻。按阿里电商事业群CEO蒋凡在业绩会透露的信息,“淘宝闪购的日订单峰值达到1.2亿单,周日均订单量达到8000万单,带动闪购整体的月度交易用户规模数达到3亿,4个月内增长幅度超过200%”。 短时间内的爆发赢得资本市场的认可,以至于9月1日港股开盘,阿里巴巴涨超了18%,同理,包括摩根大通、花旗等在内的多家华尔街投行亦集体上调阿里巴巴目标价,以摩根大通为例,该行近期将阿里巴巴未来12个月的目标价从140美元大幅上调至170美元,该行认为,尽管阿里短期利润仍受市场竞争带来的投入压力影响,不过阿里集团效率提升与生态协同将支撑公司长期更强劲的增长。 股市表现与业绩亮眼同频共振,彰显阿里在该领域重新焕发出的商业化创新能力。 老对手美团可能就没那么乐观,其Q2营收虽然达到918.41亿元,实现增长11.7%,但经营利润大跌超过98%的答卷显然已经表明,美团在外卖市场上正面临客观承压的事实,把时间拉回过去十多年的竞争中,这几乎是未曾出现的现象。市场的冰与火在股价上得到体现,月初开盘第一天,美团持续低走直至最大跌幅曾达4.67%。 站在行业视角,淘宝闪购在此战役突显出了两大特征,这些构成淘宝闪购三个月追平美团背后可圈可点的商业经验。 回顾今年三四月外卖大战开启系列,“效率致胜”可被视为淘宝闪购在竞争中表现出第一大特征。 也就是说,阿里用较快的时间和效率赢得了多年未取得的市场效果,具体看,效率体现在精准的商业决策判断、有力度的投入规模和阶段性的成果方面,从二季度宣布将“淘宝小时达”升级为“淘宝闪购”以来,淘宝闪购的部署节奏与执行策略,进一步提高了其领先水平,也重塑了行业格局。 按蒋凡所言,“从用户规模和心智角度,我们的第一阶段目标已经超预期实现。” 第二个显著的特征,阿里打通了端到端的流量体系与用户权益。通俗地讲就是,阿里将饿了么外卖入口移植到淘宝平台,打通阿里淘宝大会员体系,淘宝DAU亦由此连创历史新高。 蒋凡在业绩会上表示,淘宝闪购的活跃的确拉动手机淘宝8月DAU(日活跃用户)增长20%。“闪购作为一个更高频的场景,带动了手淘大盘用户活跃天数显著提升。QuestMobile数据显示,当下淘宝日均DAU至少领先拼多多近5000万。 上述这些个性化的事物特征要素从量产最终导致了质变,并带来两个结果:一方面阿里体系的外卖份额攀升,高盛曾在此前一份调研中指出,预计整个市场在后续相当长时间内的市场份额格局表现为:阿里4.5 : 美团4.5 : 京东1,并认为,由于竞争导致美团的季度亏损超过预期,其长期市场份额或将面临更大挑战。而在今年以前,美团曾长期在行业保持超过70%的占比,一前一后形成鲜明对比。 短短数月,外卖市场发生翻天覆地的变化,侧面反映出早期受益者在本地生活的市场集中度和壁垒并非牢不可破,至少淘宝闪购发起的这场攻势,已然初见成果。 另外一方面,闪购和电商的协同效应,促进了阿里大集团的增长,显示外卖大战带动了淘宝天猫的商业化,二季度已经出现了协同效应,平台的CMR收入同比增长10%。 不过,淘宝闪购的商业策略并非简单的烧钱逻辑,而是基于行业高频、刚需的特性,针对性地采取了不同的战术打法。 外界更多愿意讲阿里在本次竞赛中的行为,称之为“理性地赢得战役”,其理由来自于阿里的快、准、狠。 快是对时机的把握。 在行业壁垒形成已十多年之际,在业内普遍认为行业格局已成定局的固化认知下,阿里快速地捕捉到第三者(京东)切入行业竞争的机会,迅速下场。 这与阿里在2018年收购饿了么有本质区别,彼时的投资行为是出于扩大阿里业务版图的需求,而本次则是,一方面阿里基于对行业新势力入局后可能产生市场波动并形成新机会的深度考量;另一方面,也是对外卖业务从以餐饮为主转向百货即时零售共行趋势下的产业红利判断,进而瞄准了下场先机。 说准,不妨说是淘宝闪购在运营上的精细化。 源于多年在电商、本地生活领域对用户和市场需求的深刻理解,淘宝闪购的策略的确足够聪明。比如,在品类供给策略以及切入方面,淘宝闪购的打法是,攻茶饮,形成“低门槛高频消费”入口。 选择这个领域撬开市场的道理不难理解,茶饮市场几乎是外卖中近年增长最快的品类,艾瑞咨询数据显示,2024年新式茶饮市场规模约3500亿,到2028年有望超过4000亿,偌大的规模和高频次的消费习惯更容易让淘宝拿下首战告捷的胜利并形成先发头阵优势。 另外,在尤为核心的价格策略,淘宝闪购的动作与此前电商低价的补贴并不趋同。 拆解下来,抛开单纯优惠吸引的商业手段,阿里在大额补贴的同时实际叠加了88VIP会员权益,并在商户侧、供给侧形成稳定的价格优势,这与许多追求无底线低价的行为尚有本质区别。 以履约收益为例,淘宝闪购通过整合饿了么骑手与即时零售履约资源,在保证高峰时段履约能力之际试图有效保证各方的合理经营利润,如华南市场已经实现商家五五分成。 最后讲下去,其实这一点,熟悉阿里的人并不陌生。 淘宝闪购终归是阿里中国电商事业布局的一部分,近几个月的战略攻势至少可以表明一点,阿里内部的确可以做到迅速调兵遣将,并用极度符合市场竞争态势的组织调整来应对市场竞争。 结果上,致使在营销、用户心智建设方面快速形成效果,由此才有美团最初的被动应对到不得不主动出击。 几大策略相互配合,淘宝闪购也就取得阶段性成果。据公开资料,淘宝闪购仅在7月投入就多达100多亿,这类规模在商业史上并不多见,但这些投入不但换来了真实的市场份额,带来的产出也不仅仅体现在阿里的经营报表上,而是更为广泛的多端受益,除了商家、消费者、骑手均直接受益,市场活跃度显著提升外,整个行业也由此前的单一垄断市场朝着多元、高质量健康态势发展。 外卖作为成熟性产业,颇具有规模效应,规模太小的时候,对应的供给规模扩大、履约体验提升、商家经营获利等方面的商业效率与目标是很难提升和达到的,这也是此前百度外卖、滴滴外卖和抖音外卖无法撼动美团地位的根因。 往深处分析,获取规模市场除了砸钱,打通大消费生态场景闭环至关重要。 在当下的阿里整个生态业务中,远场和近场的牌都有,按蒋凡此前表达的意思,阿里在电商远场的牌就是淘宝天猫,原生近场则是盒马和闪电仓模式的仓店,当远近场融合后,则可以推动淘宝闪购乃至整个天猫的品牌供应朝更符合消费者需求的方向演变。 举个简单的例子,用户依托于淘宝天猫以及阿里体系的平台,能够一站式实现远距离的线上购物、近距离的本地化消费,且可以获取的会员权益得到充分协同和统一,进而增加在平台的消费粘性,形成可变现的活跃购买群体。如,阿里整合淘宝、饿了么、飞猪、盒马等业务资源的大会员体系,全面覆盖购物、外卖、旅行、出行等权益,让用户在多场景中享受到会员福利,进而增强用户粘性,并引导这些高价值用户向电商平台转化。 再回到外卖行业本身,随着淘宝闪购的入局,外卖格局被改写,市场呈现出全新的竞争态势。 尤其是订单结构正逐步调整,餐饮、品牌零售等高单价订单占比不断上升,这不仅提升了平台的客单价,也使得整体订单价值更为可观。人群结构也在发生积极变化,通过业务整合以及会员体系的承接,高购买用户得以留存。 在此格局下,阿里的下一步战略十分清晰,从“农村包围城市”向核心护城河进攻,逐步啃下高客单价餐饮市场这块硬骨头。 阿里发布财报后,蒋凡明确表示,预计未来3年内闪购和即时零售将为平台实现1万亿交易增量,随着百万品牌门店入驻,阿里准备打一场外卖持久战。 这场仗一定不会停留在茶饮品类上。从正常的商业逻辑来看,它会从低利润到高利润,低客单到高客单,继续逐步获得更大的市场份额,并将更多用户需求纳入到一个超级APP中来。 此前,淘宝闪购多轮公布的数据显示,非餐饮品类与餐饮同步增长,苹果、名创优品、自然堂等品牌入场布局淘宝闪购。这部分供给正是淘宝天猫的传统强项,随着订单结构优化和招商节奏推进,预计高单价商品在淘宝闪购的占比将持续扩大。 会员体系承接进一步整合的大消费平台,即时零售和服务消费方面,饿了么、盒马、阿里健康、天猫超市等有着巨大的整合潜力,通过资源共享、协同运营,有望打造出更高效的即时零售网络。 当然,美团面对阿里的来势汹汹,自然不会坐以待毙,王兴多次表示,美团不惧怕竞争。 基于新的增速需求,美团可能会加码即时零售,进一步扩展闪购业务的品类,从食杂向3C数码、美妆母婴等品类全面延伸,强化高频刚需场景,巩固自身在配送网络和低线城市的布局优势。 同时,不排除美团可能会调整补贴策略,转向价值战,通过提升服务质量、优化商家和骑手体验等方式,增强自身的核心竞争力,维持市场份额领先的地位 。但这一切的最终成效,尚需要交给市场验证。 回过头来看,十多年的行业格局已然悄然发生变化,中国外卖市场已经几乎不可能回到从前一家独大的局面。但是如果外卖大战打出了增量市场,特别是大消费的新场景,对于美团也是好事,也有利于促进国家内需。
5nm可期!消息称华为今年四季度发布麒麟9030:会有几个型号
快科技9月5日消息,既然华为已经公布了麒麟9020,那么9030还会远吗? 现在,有供应链人士表示,华为今年四季度会有新的麒麟处理器公布,其会有几个型号。 按照专业人士的说法,既然敢公布麒麟处理器的名字,就可以确认全部国产,美国的制裁已经不起作用了,确实要赞。 那么麒麟9030会是怎样的呢?按照之前鲲鹏930曝光的细节看,其有可能会使用5nm工艺。 之前就有博主爆料称,外界盛传的国产N+3(外界盛传达到125mtr)工艺消息大概率是靠谱的,因为专利显示的H210G56指标,计算下来就是125mtr的布线密度。 博主表示,如果真成了,那也意味着国产5nm工艺就达成稳了。 据悉,中芯国际的N+3工艺具有显著的晶体管密度,达到了125MTr/mm(即每平方毫米125亿个晶体管)。这一密度介于台积电的N6(113MTr/mm)与三星早期的5nm(127MTr/mm)工艺之间,相当于台积电的5.5nm工艺水平。 若以14nm工艺为基点(密度约35MTr/mm),N+3的密度提升幅度超过了250%,这标志着中芯国际在FinFET架构上的持续优化能力。 尽管N+3的命名容易让人联想到“等效5nm”,但其实际性能功耗表现对标的是台积电的N7P(7nm增强版)和N6工艺。 这意味着在相同晶体管数量下,中芯国际N+3的能效可能比台积电的N5/N4工艺落后约15%~20%,这主要受限于EUV光刻机的短缺导致的工艺复杂度不足。然而,对于长期依赖成熟制程的国产芯片而言,这一进步已经足够打破多项技术瓶颈。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:雪花
“感谢特朗普”,美科技大佬在白宫都说了什么?黄仁勋缺席原因曝光
特朗普宴请科技领袖 凤凰网科技讯 北京时间9月5日,据《华尔街日报》报道,当地时间周四,美国总统特朗普召集美国主要科技公司的领导人,在白宫参加了一场类似内阁会议的晚宴活动。在这次活动中,每位科技领袖轮流向特朗普表达感谢和赞美之情,感谢他为促进美国芯片制造和AI领域投资所做的努力。 奉承特朗普 苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)、OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)等科技大亨都向特朗普表示“感谢”。其中一些人还阐述了他们的公司计划在美国投资的资金规模。 奥特曼表示:“感谢您是一位如此支持商业、支持创新的总统。这是一种非常令人耳目一新的改变。我认为这将使我们进入一个长期引领世界的阶段。而如果没有您的领导,这是不可能实现的。” 库克称,苹果预计将在美国投资6000亿美元,“我想感谢您奠定了这样的基调,使我们能够在美国进行重大投资,并在这里开展一些关键制造。我认为这充分体现了您的领导力以及对创新的重视”。 奥特曼与库克 这场晚宴凸显出,特朗普政府努力在各个领域与科技行业领袖紧密合作,从国内投资到AI教育。这同时也反映出,科技行业渴望继续获得总统青睐。 当天早些时候,奥特曼、谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)以及IBM CEO兼董事长阿尔温德·克里希纳(Arvind Krishna)等多位高管,已经出席了白宫AI教育工作组圆桌会议,该会议由第一夫人梅拉尼娅·特朗普(Melania Trump)主持。微软、英伟达、IBM、亚马逊、谷歌以及OpenAI等公司在周四的活动中宣布了与AI教育相关的承诺。 特朗普原本想借这场晚宴展示刚刚翻修过的玫瑰园,白宫工作人员一整天都在露台上忙着布置白色餐桌。但由于下雨,晚宴被移至室内餐厅举行。 在这场晚宴上,特朗普与第一夫人同科技公司高管和政府高级官员们同桌而坐,其中包括AI与加密货币事务负责人大卫·萨克斯(David Sacks)以及白宫幕僚长苏茜·威尔斯(Susie Wiles)。 “最聪明的人都聚集在这张餐桌旁,这绝对是一个高智商群体。”特朗普表示。 特朗普在晚宴开场时谈到了科技公司面临的一大障碍:为开发AI所需的大型数据中心获取足够的电力。 他的政府一直在努力消除数据中心接入电网的障碍,但在州政府一级仍然存在许多挑战。 “我通过阅读报道和研究,间接认识在座的每一位,对你们的业务了解颇多。事实上,我们在电力供应和许可证审批方面为你们提供了极大便利。”特朗普表示。 扎克伯格坐在特朗普旁边 Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)就坐在特朗普右手边。当被问及英国对言论的打压问题时,扎克伯格显得猝不及防,表示自己刚才没有注意听问题。 随后,特朗普转向他说:“这将是你政治生涯的开始。” 扎克伯格笑着回答:“不,不是的。” 谷歌反垄断判决 特朗普还向谷歌CEO皮查伊提起了本周联邦法官对谷歌搜索反垄断案件作出的裁决。法官对谷歌的处罚相对轻微,并驳回了司法部要求的最重要补救措施。该诉讼由司法部在2020年提起。 特朗普表示:“你昨天过得很顺利。想谈谈你昨天的重大胜利吗?” 皮查伊回答说:“这件事终于结束了,我感到很高兴。” 特朗普接着说:“发起这场诉讼的是拜登,你知道吧?” 黄仁勋缺席 有一位重要科技人物缺席了此次晚宴,他就是埃隆·马斯克(Elon Musk)。马斯克在今年5月卸任白宫职务时曾与特朗普发生争执,但此后两人的关系有所缓和。 英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)也未出席。黄仁勋此前也曾缺席特朗普就职典礼上,但他成功地向总统阐述了自己的利益诉求,尤其是获得了向中国销售英伟达AI芯片的许可。 据熟悉黄仁勋想法的人士透露,他更倾向于在白宫与特朗普进行一对一会谈,这样才能确保总统有充足时间聚焦实质性问题。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
赵燕回归三月,华熙生物交出最差半年报
赵燕领导的管理层做出了痛苦但清晰的抉择:牺牲短期业绩,将每年近10亿元级别的资金从营销的“流量池”中抽出,注入到研发中。 文 | 啸 天 近日,“玻尿酸第一股”华熙生物发布了其自科创板上市以来最黯淡的一份半年度财报。数据显示,公司2025年上半年实现营收22.61亿元,同比下滑19.57%;归母净利润为2.21亿元,同比骤降35.38%;而更能反映主营业务盈利能力的扣非净利润更是断崖式下跌45.00%,仅录得1.74亿元。 这份业绩单不仅标志着公司昔日高增长神话的终结,更将其推入了前所未有的困境。颇具讽刺意味的是,这份历史最差半年报,恰好出炉于公司创始人赵燕于2025年二季度重返一线、亲自接管核心业务板块的三个月后。市场普遍预期,这位带领华熙生物从一家B端原料厂成长为千亿市值巨头的“铁娘子”回归能够力挽狂澜。 然而,事与愿违,业绩的加速下滑不禁让外界产生疑问:赵燕的回归是其领导力失效的证明,还是其为公司长期健康发展而主动引爆的一场“休克疗法”的开端? 1 三大业务板块系统性失速 华熙生物2025年上半年的财报,清晰展示出各个业务的衰退迹象。收入端的断崖式下跌,利润端的急剧萎缩,资产负债表和现金流量表也出现了恶化。 华熙生物的业务主要由皮肤科学创新转化、医疗终端和生物活性物原料三大板块构成。2025年上半年,除了原料业务保持相对稳定外,两大C端业务均遭遇重挫,尤其是曾经的明星业务——功能性护肤品。 功能性护肤品业务上半年实现收入9.12亿元,同比锐减33.97%。其在公司主营业务收入中的占比也从2022年巅峰的72.45%骤降至40.36%。这一下滑背后,是中国护肤品市场的底层逻辑的深刻变革。市场正从过去依赖KOL和流量投放的“网红经济”模式,转向更理性、注重成分与功效的“科学护肤”时代。 华熙生物曾是前者最大的受益者,凭借“润百颜”、“夸迪”等大单品,通过高举高打的营销策略迅速崛起。然而,伴随消费者对“成分党”的认知加深,对单纯的营销轰炸产生免疫,品牌忠诚度持续下降时,这种依赖高额销售费用的增长模式便难以为继。 过去成功的路径,如今变成沉重的枷锁。2025年上半年的业绩,正是市场对这种过时模式开出的一张迟到的账单。 医疗终端业务同样未能幸免,上半年收入6.73亿元,同比下降9.44%。深入分析后,「数智研究社」发现了一个更为严峻的现实。其中,皮肤类医疗产品收入为4.67亿元,同比仅微降1.8%,但其核心产品三类医疗器械的销售支数却同比增长了20%。“销售数量增长20%,收入却基本持平”,这是典型的“以价换量”信号,是价格战最直观的体现。这表明,为了维持市场份额,华熙生物正大幅牺牲单品利润。 在两大C端业务全线溃退背景下,作为华熙生物“压舱石”的B端原料业务,保持了相对稳定。尽管半年报未披露具体数字,但从一季报及公司战略沟通中可知,该业务保持稳健,并且是公司研发投入的重点领域。作为全球最大的透明质酸原料供应商,华熙生物在该领域拥有深厚的技术壁垒和全球市场领导地位。这份稳定,为赵燕推行大刀阔斧的改革提供了最基础、也是最关键的战略缓冲。 财报中最具战略意图的动作,莫过于对运营费用的重新分配。2025年上半年,华熙生物销售费用被大砍31.44%,降至8.08亿元。与此同时,研发费用逆势增长15.25%,达到2.31亿元。这一增一减,使得研发费用占营业收入的比重从去年同期的7.13%飙升至10.22% ,这一比例在整个美妆护肤行业中遥遥领先。 但是,对于一家以C端消费品为重要收入来源的公司而言,削减近三分之一的营销预算无异于“自断一臂”。由此导致的收入和利润下滑,并非意外。 2025年上半年惨淡的业绩,某种意义上可以被解读为一次大规模的、未在资产负债表上体现的战略性“投资”——公司从“营销驱动”向“科技驱动”转型的未来。 利润表之外,公司运营健康状况同样堪忧。最核心的指标经营活动现金流量净额同比下降17.49%,至2.18亿元。这一指标被视为企业造血能力的“试金石”,其下滑表明公司主营业务创造现金的能力正在减弱,这比单纯的利润下滑更值得警惕。 此外,市场普遍关注的应收账款攀升和存货周转率下降问题,是销售放缓和渠道不畅的典型症状。 2 “刮骨疗毒”式改革进行时 面对公司上市以来最严峻的业绩挑战,于2025年第二季度正式回归业务一线的创始人赵燕,迅速打出一套组合拳。她的改革思路并非温和改良,而是一场旨在重塑公司文化、组织和战略的“休克疗法”。然而,这套雷厉风行的举措,在短期内非但未能扭转颓势,反而加剧了阵痛。 赵燕在多次内部讲话中,将公司当前的困境归咎于内部管理的“熵增”,即在过去高速发展期滋生的组织惰性、流程冗余、管理虚化和贪腐问题。她认为,真正的危机并非来自外部市场的变化,而是组织和人才的成长速度没能跟上时代,导致企业“虚胖”。公司问题已深入骨髓,必须通过痛苦、激进的外科手术式变革根除病灶,实现新生。 赵燕的改革主要围绕“文化、组织、战略”三个层面展开。改革序幕由一场高调的内部反腐运动拉开。在2025年3月3日的内部讲话中,赵燕措辞严厉地向内部贪腐宣战,要求所有涉事人员,无论职位高低,必须在3月31日前主动交代问题并提交辞呈,否则将移交司法机关处理。 此举的战略意图远超反腐本身。它是一次权威的重塑。然而,这种疾风骤雨式的整顿,在短期内不可避免地会造成组织内部的恐慌、观望甚至运营停滞,部分业务决策可能因此延缓或中断,这无疑对第二季度的业绩造成了直接的冲击。 伴随反腐风暴的是一场彻底的管理层大换血。自年初以来,原首席科学家郭学平、业务副总裁樊媛、邹松岩等一批“老臣”先后离任,另有两位副总经理被调整为非高管序列。取而代之的,是一批以财务和风控背景见长的新任高管,如新任董事兼副总经理、财务总监汪卉,以及新晋董事陈玉鑫、于静。 通过这次人事洗牌,赵燕将权力牢牢掌握在与自己理念高度一致的团队手中,确保其改革意志不折不扣执行。她在内部讲话中“这个公司离开了谁都可以重新组织,唯一离不开的是我这个创始人”的强硬表态,就是最好的例证。 综合来看,赵燕回归后业绩的加速下滑,并非其改革的失败,而更像是改革必然带来的“J曲线效应”——在触底反弹之前,业绩会先经历一个更深的谷底。内部的剧烈动荡是主要原因。反腐运动和管理层洗牌,在短期内必然导致人心浮动、决策链条中断和执行效率下降,形成运营“真空期”。 外部市场的惯性和严峻的外部环境放大了改革的阵痛。华熙生物的内部改革,恰逢中国护肤品和医美市场进入增长放缓、竞争加剧的“内卷”时代。 这份最差半年报,是内部改革阵痛与外部市场寒冬双重压力叠加的结果。它反映了改革的巨大成本,却未能体现改革可能带来的长期收益。与其说是对赵燕回归的否定,不如看作是她为治愈华熙生物“增长后遗症”所开出的一剂猛药的必然反应。这场“刮骨疗毒”的代价是高昂的,但对于一家希望摆脱路径依赖、重塑核心竞争力的企业而言,或许又无法回避。
GTI 也电动化了!大众 ID.Polo 将亮相慕尼黑车展,未来还会有 ID.Passat
从下一款新车型开始,大众将不再使用数字来命名 ID 系列,而是回归经典燃油车时代的车型名称。 即将发布的 ID.2 量产版将被命名为 ID.Polo,现有的 ID.3 则更名为 ID.Golf,ID.4 和 ID.7 预计会变成 ID.Tiguan(途观) 与 ID.Passat(帕萨特)。未来,或许还能见到 ID.Santana(桑塔纳)。 大众汽车的 CEO 解释到: 像 Polo 或 Golf 这样的名字早已深入人心,它们代表着品质、亲民的技术和传承。我们希望将这些特质延续到电动化时代。 相比 ID.2、ID.3 这样的数字命名,ID.Polo、ID.Golf 无疑更直观地体现了车型定位。 新 ID.Polo 将在下周的慕尼黑车展首发。它基于大众全新 MEB Entry 平台打造,与 ID.Cross、斯柯达 Eqiq 和 Cupra Raval 同属大众集团的「电动都市车家族」。并且其顶配车型命名为 ID.Polo GTI,最大功率 223 马力,这也是 GTI 标志首次出现在电动车上。 根据现有信息,ID.Polo 的车身尺寸为长 4053mm、宽 1816mm、高 1530mm,轴距 2600mm,比目前燃油版的 Polo 略大一些。 新车的车身轮廓与燃油车时代的大众 POLO 十分相似,比目前的 ID.3 更紧凑一些。前脸设计了较为锐利的修长大灯组,并搭配了贯穿式日行灯与发光 LOGO,前脸的进气口两端微微向上扬起。 新 ID.Polo 侧面是经典的大众两厢车风格,尾部搭载了贯穿式尾灯,顶配的 GTI 版本则强化了前后包围。 新车将提供 38kWh 和 56kWh 两种电池选择,并支持最高 125kW 的充电功率,其中 56kWh 版本的车辆续航大约为 450km。 新 ID.Polo 在车内将配备 12.9 英寸的中控触摸屏和 10.9 英寸的数字仪表盘,并且采用实体按键控制音响和空调。 按照规划,ID.Polo 将于 2026 年 5 月发布,ID.Polo GTI 则计划在 2026 年底上市。 2016年,在特斯拉发布 Model 3 的那一年,大众集团推出了 ID.Concept 概念车和电动化平台 MEB。在之后的 10 年中,大众 ID 系列推出了众多车型,如 ID.3、ID.4、ID.5、ID.6、ID.7、ID.与众和 ID.Buzz 等。 ▲ 大众 ID.4 在中国新能源市场起步阶段,大众 ID 系列曾是合资品牌中的销量冠军。尤其是 ID.3,凭借设计、操控和价格优势,成为国内的销量担当。 然而,随着中国新势力的崛起和地缘政治冲击,大众新能源逐渐失去了优势,甚至被部分消费者视作「杂牌电动车」,而海外市场销量虽增长,但利润却大幅下滑。 ▲ 大众 ID.3 2025 年一季度,大众全球交付量达到 213 万辆,纯电车型在欧洲和北美市场分别增长 113% 和 51%。但营业利润却从 46 亿欧元跌至 29 亿欧元,利润率由 6% 降至 3.7%,税后利润暴跌 40.6%。 销量的增长实际是以牺牲利润换来的,大众官方也明确表示「本季度利润下滑的一个关键原因是新能源车的利润率远低于传统燃油车」。 ▲Thomas Schäfer,大众 CEO 面对困境,大众选择加速变革。 在海外,大众投入巨资,与 Rivian 成立合资公司,共同研发新一代电子电气架构,加快产品迭代。 在中国,大众一次性带来了三辆概念车——上汽大众 ID.ERA 概念车、大众安徽 ID.EVO 以及一汽-大众的 ID.AURA。 其中 ID.ERA 是综合续航超过 1000 公里的全尺寸增程式 SUV;ID.EVO 是采用 800V 高压平台的全尺寸纯电 SUV;ID.AURA 则是大众汽车专为中国打造的首款基于 CMP 平台、CEA 电子电气架构的紧凑型轿车产品。 此外,大众也提出了要在中国做二次本土化。大众投资 24 亿欧元让 CARIAD 与中国汽车芯片厂商地平线成立了合资公司 CARIZON (酷睿程),并任命了中国人做 CEO;同时也与小鹏汽车共同开发新一代电子电气架构 CEA,双方联手开发的新车型将在 2026 年上市。 过去几十年,大众不仅是中国汽车市场的重要参与者,更像是深度合作的伙伴,塑造了几代消费者对汽车的第一印象。 如今在电动化新赛道上,大众寄望以 ID.Polo、ID.Golf、ID.Passat 等承载历史记忆的名字,重塑品牌价值与市场信心。 那么下一个十年,ID.Passat 又是否能再现燃油时代的辉煌呢?
Token将是未来最重要的资源
在人类文明的历史长河中,每一次生产力的飞跃,都伴随着核心生产力要素的更迭。 从蒸汽动力时代的煤炭,到现代的电力,再到信息时代的芯片和数据,莫不如此。 要素的革鼎,在潜移默化之间,重塑了整个世界的社会生活结构。 如今,人工智能时代已经降临。 与此同时,一个微小的概念,也开始逐步登上历史舞台,成为驱动世界运转的核心动力,并即将成为人类社会最重要的资源—— 它就是:Token。 01 Token即一切 4年之前,我们曾率市场之先提出“算力即国力”概念。此时此刻,这一逻辑已到了延展更迭之时。 进入AI大模型时代之后,算力、电力、数据以及人类最精华的智力(算法),耦合在一起,统一表达在一个概念之上——Token。 时至今日,Token的涵义已经超越了区块链时代的内涵,它不再从属小众的极客信仰,而是将成为有史以来全球产业经济最具权势的推动力量。 以最普世的语言来表述:作为人工智能生成万物的介质,Token即能源,Token即信息、Token即服务、Token即货币、Token即生产力……Token即一切。 根据国家数据局统计,2024年初,我国日均Tokens消耗量仅为1千亿;而2025年6月底,这个数字跃升为30万亿,足足300倍。 这样的数据背后,对应着天量的智能芯片、数据中心、科研智慧与研发投入,基本等同于一个的国家综合国力。 而这样的数字,也仅仅是一个开始,仍将会持续指数型攀升。 02 AI社会的基石 光说Token有多重要,大家肯定难以理解。 因此,首先得从一般技术维度,搞清楚它到底是什么。 对于非技术人员来说,在智能机器处理信息的过程中,它类似于围观的“原子”。 或者说,它是我们与AI交互时使用的“最小语言单元”。 ①Token的本质:信息的最小载体。 上一个时代,人与机器对话的载体是代码,中介是程序员。 而我们现在最常用的AI,都是大语言模型(LLMs)。 与它们互动时,已经可以使用人类的语言。 但是,无论是人类输入一个问题,还是AI给出一段回答,这些信息在机器内部仍然不是按照我们日常使用的“字”或“词”的形态来进行处理。 在AI的程序中,存在一个名为“分词器”(Tokenizer)的工具。 它的任务,就是按照特定规则,把信息切分成一个个更小但更标准化的单元。 而这些单元,就是我们所说的Token。 这么说可能有些难以理解,举个例子来说明。 英文中,一个Token既有可能是一个完整的单词“Apple”,也有可能是一个单词的一部分“ing”。 中文中,一个Token既有可能是一个字,也有可能是一个词组。 除此之外,标点符号、空格,甚至是图像中的某个像素、音频中的某个音节,都可以被抽象为Token。 如果说我们日常使用的语言是乐高的建筑,Token就是构成建筑的一个个小积木块。 AI处理和理解信息的本质,也就是这些积木块的组合、排列和重构。 ②Token如何工作:从人类语言到机器理解 当我们向AI输入一段指令,分词器会迅速将它转换成一串Token序列,如此AI才能理解。 AI模型内部的神经网络接收到这串Token,就可以根据庞大的训练数据集和精心设计的复杂算法,试图理解Token的含义、Token之间的关系,进而推测整个序列想要表达的意图。 此后,AI再生成一串新的Token,经由分词器,把这串Token序列再还原回人类能够理解的语言或图像。 这种处理机制虽然看起来抽象,但却是目前最合理且最有效率的方法。 AI能够依靠这种机制高效处理海量信息,据此生成具备逻辑和创意的回答。 而Token的质量和效率,直接决定AI理解的深度和生成回答的准确性。 ③Token的有效性与能耗 我国的人工智能领域和大模型自2025年初开始迅速发展。 在此之前,大多数人最常用的AI还是GPT-3.5,国内的AI模型智能程度也比较拉跨。 但年初DeepSeek开源模型的发布,AI轨道上的“绿皮车”一下子变成了高铁。 各种模型如雨后春笋般破土而出,智能程度不断提升。 截至2025年9月初,中国企业调用大模型日均已超过10万亿Tokens。 如此巨大的消耗量带来的生产力提升自然不必多说,但与之相对的,能耗也在不断上升。 还记得我们先前在AI竞技场一文中提到的CO2指标吗? 过去,我们只在乎AI的性能如何。 但事到如今,能源消耗与利用效率也成了不可忽视的问题。 在给定的能耗下,如何尽量处理更多的有效Token是各大AI企业的首要目标之一。 这一指标不仅涉及到算力本身,还考虑到了算力转化为实际信息处理能力的效率。 AI行业的目标其实并没有变:让AI承载更多价值,更精确地完成任务。 因此,优化Token效率,将成为未来AI技术发展和产业竞争的核心命题。 03 最重要的资源 AI时代的来临,使Token已经不再是AI领域内部的一个技术概念。 它正在以前所未有的速度,与社会、经济、生产力等多方面发生深度关联,催生新的商业模式,重塑传统产业格局。 经常使用AI的用户应该会注意到,调用模型的方法主要有两种: 一种是直接去官网在线体验,使用官方的服务器与AI交互; 另一种则是调用模型的API,在自己的服务器上与模型进行对话。 前者的优势在于几乎没有门槛,而且大部分常用模型都可以免费使用,部分新模型可能会有额度限制; 后者则大多采用计价收费的模式,而AI服务的计价单位,正是Token。 Token作为LLM处理信息的基本单位,直接影响着LLM在各个行业中的应用效率和经济效益。 从成本效益的角度来看: 由于大部分商业LLM的API都采取按Token计费的方式,无论是输入给模型的提示词(Prompt),还是模型生成的答案,其长度都会直接影响使用成本。 相对的,开发者和企业则需要尽量优化提示词的长度,通过精炼表达以降低使用成本。 而在规模化应用时,尤其是需要处理海量文本数据的场景,Token成本的优化将直接关系到解决方案的商业可行性。 从效率和速度的角度来看: AI模型处理文本的速度和Token数量是直接相关的,多模态模型也是如此。 更短的Token序列意味着更快的推理速度,这也是各大厂商的实时翻译模型的核心。 反之,处理更多的Token则需要更多的计算资源(GPU内存或计算能力)。 在大部分企业都面临硬件条件有限的问题时,Token数量就是制约模型处理速度和并发请求数量的最关键因素之一。 而多模态模型的出现和发展,使得图像、音频等非文本信息也能够被转化为Token供模型处理,AI的应用范围得以显著扩大。 从信息密度和质量的角度来看: 上下文窗口即Token限制,决定了模型能够“记住”多少信息。 在处理复杂任务、长篇对话甚至是多个文件的信息处理时,如何有效利 用有限的上下文窗口这一问题,还需要不断探索新的解决方案。 此外,我们在此前的文章中多次强调过的提示词工程(Prompt Engineering),简单来说就是研究如何高效、清晰地组织信息,以便在有限的Token预算内,引导模型生成高质量的输出。 这也直接关系到LLM在代码生成、数据分析、邮件撰写等多个应用领域的生产力提升。 04 未来已来 AI时代,Token扮演的角色越来越核心,人类对它的理解也在不断深化。 或许,有人会疑惑,将Token定义为一种“资源”是否恰当? 毕竟,它的本质只是信息的最小单位。 而真正的稀缺资源,似乎还是更应归结于算力和数据等因素。 然而,Token作为AI理解和生成内容的“积木”,它直接决定了算力的利用效率、信息的传递成本和模型的性能边界。 它是连接算力与价值的桥梁,也是信息经济时代的一种特殊的“虚拟资源”。 对Token的优化和高效利用,能够最大化有限算力的产出、降低信息处理的门槛,最终影响整个AI行业。 未来,Token的重要性一定会是只增不减。 因为它不仅仅是技术层面优化的对象,更是社会、经济、道德和法律层面需要共同面对的课题。 说是未来,实则未来已来。
DeepSeek的AI智能体计划,你需要知道这些
本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议。 DeepSeek计划在2025年第四季度发布一款能处理多步骤任务、自我改进的AI Agent(AI智能体)系统。与此同时,公司还发布了一份数据来源与安全说明,警告“幻觉”问题仍无法根除,并声明AI准确性仍有局限。 两个重点 第一,DeepSeek在推R1推理模型的“代理化”升级版,这个模型1月曾让市场惊叹。新目标是:系统能独立完成多步骤任务,尽量少靠人工引导,还能根据之前的行为调整。这是代理系统的核心卖点。 第二,DeepSeek公开了训练数据的筛选方式,剔除了仇恨言论、色情内容、暴力、垃圾信息及可能侵权的素材,并直言“幻觉”问题目前无解。 竞争格局 AI Agent(AI智能体)是大模型的下一个战场。 OpenAI七月推出ChatGPT代理,能浏览网页、登录系统、跨工具完成任务;微软五月为Copilot推出多代理协同功能,还扩展了代理SDK;Anthropic则发布代理指南,并推出面向企业的“计算机使用”功能。 这些都不算完美,但越来越实用。 国内玩家也在加速冲刺。阿里巴巴的Qwen团队在代理框架和界面自动化研究上很激进;腾讯等公司也在把代理功能嵌入用户日常服务中。 由中国人创立、现总部在新加坡的Manus,靠推销“通用AI代理”处理复杂工作流,引发全球关注和政策审视。 很显然,AI Agent已经不再是实验性项目,而是已经成为大模型的一个核心主赛道。 相比之下,DeepSeek自R1后动作谨慎。国内媒体称R2时间表慢是因创始人梁文锋追求完美,也有人说是普通工程延误。押注单一但更强的代理系统,而非频繁推出过渡版本,是个高风险策略。 后续展望 如果DeepSeek成功了,会怎样? 首先是工作流程。 靠谱的代理系统能规划、点击、撰写、修改,等于把五个应用整合成一个自动化流程。查旅游信息、审报销单、找供应商、处理基础IT工单——这些脑力活儿都能变成“配方式”操作。延迟、工具使用准确度和权限管理将决定实际应用能走多远。 其次是价格。 DeepSeek的崛起挑战了“只有几十亿才能赢”的训练预算论。如果它能以低成本推出高自主性的代理,将逼企业重新定义价值:不只看模型质量,还要看每美元、每分钟的任务完成效率。这会冲击云服务利润、软件捆绑模式和厂商“AI赋能”的宣传方式。 最后是地缘政治。 出口管制限制了中国获取顶级GPU,迫使企业追求效率而非粗暴扩规模。如果DeepSeek的代理表现出色,华盛顿和布鲁塞尔会视其为证据:管制虽能减慢,但无法阻止技术扩散。预计会有更多呼声要求为代理系统的认证、交易和行为审计设限。 为啥重要? AI Agent正把竞争焦点从模型分数转向任务完成度、可靠性和成本,重塑企业评估“AI价值”的方式。 DeepSeek的双线策略——AI Agent雄心加上坦率安全披露——考验的是稳健工程和监管务实,能否在标准化竞赛中击败快节奏发布的其他竞争对手。 成功则一鸣惊人,失败则可能被市场甩在身后。
全给黄仁勋玩明白了!15亿美元租自家GPU/教小弟用GPU换融资,英伟达又一世子被曝准备IPO
英伟达用自家AI芯片,还要从外面租吗? 15亿美元大单,砸向云厂商Lambda。 The Information消息,今年夏天英伟达将从Lambda租赁1万个装有自家AI芯片的GPU服务器,为期四年,总价值13亿美元。 另外还达成1笔8000个装有英伟达芯片的服务器租赁交易,价值达2亿美元。 租赁目的是用于满足英伟达内部研究和开发需求。 另一边,Lambda被曝正在准备IPO的消息不胫而走。 由此,黄仁勋这一波“左手倒右手”的操作也就弄明白了。 扶持“小弟”是一方面,更重要的是英伟达正在不遗余力加强在云市场的主导性。 是客户、投资者更是供应商 英伟达目前是Lambda的供应商+投资者+客户。 首先在供应方面,Lambda是能最快速提供英伟达最新一代GPU的云厂商之一。 这是一家专注为AI/ML开发提供高性能计算基础设施和服务的公司。核心聚焦于为AI模型训练、微调和部署提供算力支持。相较于大型云厂商,Lambda的GPU租赁价格通常更便宜划算,尤其在长期或者大规模使用场景下。 主要产品包括: 裸金属GPU云服务:以NVIDIA的高性能GPU为基础的云算力; 一键式集群:快速启动多节点GPU训练集群; Lambda Inference API:提供托管式推理端点,让企业更便捷地部署模型; Lambda Chat:基于开源模型的隐私优先聊天应用,方便直接调用已优化模型; Lambda Stack:集成 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、驱动等工具链的软件环境,便于快速部署和开发; 以及NVIDIA DGX Systems 投资方面,英伟达参与了Lambda于2025年2月完成的4.8亿美元D轮融资(股权融资)。在此轮融资中,英伟达作为新的投资者加入,与Andra Capital、SGW等共同领投。 值得一提的是,2024年Lambda还以债务融资的方式完成5亿美元融资。这轮融资主要用于购买数万块英伟达GPU扩大其云基础设施,而购买的GPU将抵押,如果Lambda无法偿还债务,债权人则有权获得这些GPU。能这么做是因为与英伟达签订了协议。 债务融资的好处是能够快速获取大量资本,同时保持股权完整性。对于大规模的硬件采购,债务融资的成本通常低于股权融资;以及这也能加杠杆,如果投资回报率高于借贷成本,债务融资可以放大股东的回报。 最后,英伟达现在也是Lambda的最大客户。 通过这种“循环关系”,英伟达直接推动Lambda在GPU市场的渗透,使其成为AWS、Azure等传统巨头之外“新云”的关键补充。同时也加强和Lambda的合作关系,Lambda扩张得越顺利,英伟达在整体云市场的权重则还能进一步增加。 最关键的是,这种手法已经取得一定效果,号称“英伟达亲儿子”的CoreWeave今年刚刚完成上市。 套路几乎如出一辙,不过CoreWeave的规模更大、英伟达的押注程度也更高。 首先在债务融资上,买卡换资金这种路数,CoreWeave玩得更溜。 通过抵押英伟达GPU的债务融资,是CoreWeave从Magnetar Capital、摩根大通、高盛、摩根士丹利等投资方手中筹集了将近100亿美元。 2023年8月宣布完成23亿美元债务融资,主要用于扩大GPU基础设施; 2024年5月宣布完成75亿美元债务融资,同样用于购买更多英伟达GPU; 2024年10月又获得6.5亿美元信贷额度。 另外,英伟达也参与了CoreWeave多轮融资,尤其在2025年CoreWeave上市时,英伟达再次投资约2.5亿美元,巩固其作为战略股东的身份,扩大持有比例。 根据英伟达披露的13F文件,截至今年6月30日,CoreWeave已成为英伟达投资组合中的绝对核心资产。英伟达将91.36%的公开持仓集中押注于AI云计算服务商CoreWeave,总投资额达39.6亿美元。 CoreWeave上市后,在6月中旬前股价一度暴涨400%,市值逼近900亿美元。 不过其Q2财报显示,由于在AI基础设施上的投入过大,其亏损进一步扩大至2.91亿美元,超出市场预期。目前股价在80-90美元之间,是开盘价的2倍以上。 最近Lambda也被曝申请IPO,最早可能在2026年上半年完成。 捍卫算力市场的绝对地位 那么问题就来了,英伟达为啥要费这么大劲扶持小弟? 主要还是为了在云计算市场的竞争。 目前数据中心业务已经成为英伟达最主要的增长引擎,2026财年Q2数据中心业务贡献411亿美元营收,同比增长56%,其中Blackwell平台收入环比增长17%,已进入规模化阶段。 但是为了摆脱来自英伟达的制约,一些大型云厂商已经开始生产自研芯片部署于数据中心,比如AWS和谷歌云。 这对于英伟达的增长构成威胁,为此它们开始进一步深入云市场。 一方面它推出了DGX Cloud服务,这是一个直接向企业提供高性能、完全托管的AI平台。 另一方面就是和“新云”服务商深度绑定,以确保英伟达芯片在市场的渗透率。这对于双方而言是共赢的,英伟达能够保护自身核心业务,小型云厂商也能在英伟达的助力下快速成长。 总之,英伟达还是希望进一步捍卫其在算力市场中绝对霸主的地位。 看来这台“AI印钞机”在老黄的操控下,还会出现更多纪录(骚操作)。 参考链接: [1]https://www.theinformation.com/articles/nvidia-quietly-boosts-cloud-ally-1-5-billion-deal-rent-ai-chips [2]https://techcrunch.com/2025/09/04/cloud-provider-lambda-may-be-gearing-up-for-an-ipo/ — 完 —
马斯克的官司还没打完,OpenAI已经开始“动刀”了
马斯克起诉 OpenAI 已一年多,这场关于AI未来归属权的世纪争端还在法庭上打得难解难分。 但在台下,OpenAI 已经提前出手,悄悄开始对“反对阵营”动刀。 他们发出一连串律师函,传唤那些在公共场合支持马斯克立场的非营利组织,翻查邮件、通话记录、社交网络,甚至质疑他们的资金来源。 只因为他们曾经质疑 OpenAI 从非营利转型为商业公司。 像极了一场猎巫行动。 01 故事从一个奇怪的电话开始 这事的起点,要从几张看似不起眼的传票说起。 就在上月的一天晚上,Nathan Calvin正在他妈妈家做晚饭。 这位年纪轻轻就成了AI伦理组织Encode总顾问的律师,还没来得及做完饭,就接到了一个陌生人的电话。对方说,自己要给他送法律文件,站在他公寓门口。 但问题是,他根本不在公寓。他在城的另一头。 那一刻他懵了。一个非营利组织的律师,怎么会突然被找上门要送传票? 结果这个神秘人并没有出现。直到两天后,一个真正的警长带着厚厚一沓文件上门,才揭开了谜底——是OpenAI。 不为别的,只因为他所在的组织Encode,曾经在马斯克状告OpenAI的案子中,提交过一份“法庭之友”意见书,站在了马斯克一边。 是的,仅此而已。 传票里要他交出一切和马斯克相关的通信记录、文件、甚至还列了Meta和扎克伯格的名字。 而且这个下马威不只发给他一个人。Encode之后又接到了更多的律师函,甚至连另一个和AI治理有关的公益组织LASST,也被打了。 这些组织的共同点是,都曾质疑过OpenAI转型为盈利公司这件事。 这个操作,就像你在微博上转了一条骂某平台的内容,然后接到了法院电话,说你和它的竞品有关。 OpenAI 搞这么大阵仗,到底在害怕什么? 02 从马斯克起诉 OpenAI 开始,仇恨链条就拉满了 我们来回顾一下他们的旧账。 2024 年 3 月,马斯克起诉 OpenAI,说他们背叛了自己当初立下的誓言:不为了盈利、把 AGI(通用人工智能)造出来后要交给全人类、不能让任何一家公司独占成果。 他指控奥特曼和布罗克曼联合微软搞私货,让 ChatGPT 的升级路线和训练目标越来越向“微软的商业利益”倾斜,而不是“人类共同利益”。 而 OpenAI 的长文回应可以翻译成一句话:你少来装清高,当年你可是想把 OpenAI 买下来变成你自己的玩物。 他们爆出马斯克当初投资时就有条件,要控制董事会席位、控制产品方向、甚至有意让 OpenAI 和特斯拉合并成一个更大的 AI 部门。当这些提议被拒绝后,他直接表示要撤资,并拉拢团队成员另起炉灶。 OpenAI 指出:你自己没控制住我们,现在看我们发展得太好,倒转头给我们扣帽子,未免太双标了。 就这样,整场舆论被扔进了道德批判的榨汁机。 一边是马斯克塑造的英雄叙事:我是那个为了人类命运怒而出走的人,我看到了技术被资本操控的危险,所以站出来阻止它走偏。 另一边是 OpenAI 展现的“被控制未遂”剧情:你曾经也想控制我们,只是没控制住,现在倒打一耙。 两边说得都有理,两边也都有问题。 但从这起诉讼开始,那个原本只存在于行业内部的隐秘张力,被摊到了全世界的聚光灯下:谁有权掌控 AGI 的方向?什么才是真正为了人类?开源、非营利的初心,在面对数百亿美元的算力账单和全球竞争压力时,还能坚持多久? 这些问题刺痛了整个行业。 从 DeepMind 到 Anthropic,再到 xAI,几乎所有试图冲击 AGI 的公司,都面临同一个困境:理想很美,钱从哪来?谁来买单几百亿美金的GPU、几千人的工程师团队、数以十万计的微调任务和安全审核?非营利结构确实能够束缚贪婪,但也可能扼杀进化。而如果完全市场化,那 AGI 是否终将成为“科技新殖民”的工具,变成资本新的殖民地? 所以这场官司,之所以能激起那么大的回响,不只是因为它明星效应强、剧情反转多,而是因为它精准地把一个本应是哲学辩论的问题,变成了现实中的法律战争:谁有资格定义什么是「为了人类的AI」? 这些问题没有答案,但当马斯克决定开打时,答案就变成了看谁能赢。 03 OpenAI 不只是嘴上反击,更开始动手「反制马斯克阵营」 也因为如此,才有了开头四处发传票的故事。 这家公司,已经不是当年那个还需要靠马斯克出资、靠公众信任活下去的 AI 实验室了。现在的 OpenAI,有枪、有盾、有组织,还学会了打阵地战。 2025 年,他们悄悄成立了一个名字听起来特别中性的政治组织:Leading the Future。 乍一听像是公益倡议,实际上是个货真价实的超级 PAC(政治行动委员会)。它能合法接收政治捐款,投放广告,甚至雇人游说国会议员。 而它的任务只有一个:替 OpenAI 打仗。 起初,它只是试图帮 OpenAI 发声,解释自己为什么要从非营利变成营利,为什么需要更多商业自由。但很快,方向就变了。 洗白自己很难,抹黑别人还不简单吗? OpenAI 开始在社交媒体、论坛、论文评论区、政策草案小组四处排查。他们查谁在转马斯克的帖子、谁写过反对 OpenAI 营利化的评论、谁提过“对AGI的顺迹考虑”这种看似无害的Hashtag,哪怕是无名的社区成员,只要你站错了队,就可能被盯上。 甚至,连一个名叫 CANI 的小组织也被波及。这是一个几乎没人听说过的非营利机构,平时做点伦理倡议、AI使用讨论,没什么政治背景。 但 OpenAI 的人查到,他们领导人租住的那套房子,房东公司名叫 “Tesla Place, LLC”。 完了,名字里带 Tesla,这还不明显吗? OpenAI 的内部法律团队直接认定:这就是马斯克的壳公司。这种非营利组织,背后多半是马斯克在搞破坏。 但事实是,这家公司真正的所有人,是住在马里兰州的一对七旬老夫妻,那套房子是他们爷爷留下来的。那条街,早年间就叫 Tesla Street,他们起名是为了纪念尼古拉·特斯拉,根本不知道什么叫“壳公司”。 可是,在 OpenAI 的叙事逻辑里,这不重要。 点可以成线,线可以作图,只要你跟批评者挂上了钩,那你就是“伪装的敌人”。 敌人来自哪?他们早就列好名单:马斯克、扎克伯格、甚至 eBay 创始人奥米迪亚。 于是你看到了那句话反复出现在媒体、政策稿件、智库研究中:“谁反对我们,谁就是在削弱美国的AI优势。” 现在连「反对我=反美」的话术,OpenAI也开始熟练使用了。 科技帝国的转身,就是从这里开始的。枪口朝内,刀锋向外。 04 一场本该讨论AI的仗,却打成了权力之战 我们常以为,这只是一场商业纠纷,是马斯克和OpenAI之间的私人恩怨,是一位昔日创始人对走偏路线的不满。 但越来越多的细节表明,事情的分歧点,早已不在“谁说了什么”,而在“谁有权说话”。 OpenAI曾经代表着“不被少数人控制的AI”,而现在,他们要建立一个只接受审核后意见的世界。马斯克曾说要“防止AI伤害人类”,现在他试图掌控每一个语料入口,塑造什么才叫人类利益。 监管机构、非营利组织、科研团体,本是社会监督体系的一部分,如今却一个个被收编、冷处理、法务威胁、话语遮蔽。 而我们这些普通人,被卷进这场争夺时,其实手里什么都没有。没有模型,也没有数据,更没有定义权。我们拥有的,只是一点点发声的自由。 一旦连这点都没了,我们连AI说什么的权利,都只能听别人转述。 作者:余测
Intel大连晶圆厂正式改名SK海力士:升级之路却被彻底堵死
快科技9月5日消息,近日,Intel位于我国大连的Fab 68闪存晶圆厂正式完成了企业更名手续,从“英特尔半导体存储技术(大连)有限公司”变更为“爱思开海力士半导体存储技术(大连)有限公司”。 此前,SK海力士还成立了“爱思开海力士半导体(大连)有限公司”,公司图标用的都是旗下Solidigm LOGO。 这标志着,SK海力士收购Intel闪存业务的交易终于画上了最终的句号,Intel彻底退出了闪存市场。 2020年,SK海力士徐宣布收购Intel闪存业务,交易价值90亿美元,就包括这个Intel在中国的第一座、唯一一座晶圆厂。 今年3月,Intel退出股东之列。今年4月,交易完成。 值得一提的是,就在几天前,美国商务部正式撤销了“经验证最终用户”(VEU)许可证。 这一豁免政策自2022年10月起生效,允许三星和SK海力士无需逐案申请,即可将美国半导体设备出口到中国。 它原定2024年到期,如今已被彻底取消,影响最大的正是位于大连的Fab 68晶圆厂。 这项撤销令仍然已婚徐对现有设备进行维护或提供支持,但彻底断绝了产能扩张或升级先进设备的所有可能性。 这也就是说,Fab 68工厂将被锁死在现有水平,几乎不可能再升级以扩大市场规模,比如更先进的238层、321层闪存。 这恐怕是SK海力士收购时未曾想到的,Intel反倒是甩掉了一个包袱。 Fab 68工厂目前仍在生产192层闪存,技术源于Intel,用于多款Solidigm QLC SSD。 【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技 责任编辑:上方文Q
Anthropic全面封杀中国公司,范围将扩展至控股公司或海外子公司
美国人工智能初创公司 Anthropic 正在加紧对中国“设防”。这家总部位于旧金山的明星独角兽宣布,将禁止中国控股企业及其海外子公司使用其服务,理由是担心危及美国国家安全。 今年年初,中国初创公司 DeepSeek 凭借一款高性能模型震动硅谷,更加剧了这种警惕。虽然 Anthropic 并未点名具体对象,但从阿里巴巴到字节跳动,中国科技巨头正纷纷加码大模型研发,与 DeepSeek 一道试图缩小与美国 OpenAI 的差距。 在声明中,Anthropic 警告称,相关企业可能通过蒸馏等技术,将模型能力转化为自身的研发优势,从而在全球范围内与美国及其盟友的科技公司形成直接竞争。公司最后重申,将持续推动美国在前沿 AI 技术上的出口管制,以防止对手发展最具威胁性的能力。 尽管美国公司频频加码封锁,中国 AI 行业的崛起势头并未因此受阻。DeepSeek 等一批新兴力量已在算法创新、算力优化与应用落地上展现出独特优势。无论是开放社区的协作,还是产业链上下游的整合,中国企业正在走出一条以工程能力、应用场景和市场规模驱动的自主发展道路。 正如业内人士所言,封锁无法阻止创新,真正决定未来竞争力的,仍是能否将技术与社会需求深度结合。面对所谓“技术围墙”,中国的科技企业或许更能在压力中找到突破口,推动全球人工智能格局的多极化。 来源: [1] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-05/anthropic-clamps-down-on-ai-services-for-chinese-owned-firms?srnd=phx-technology&embedded-checkout=true
超1万亿参数!阿里史上最大最强模型免费上线,实测几秒完成程序员半天工作
作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西9月6日报道,昨夜,阿里上线Qwen3系列最强模型Qwen3-Max的Preview版本,这也是阿里迄今为止最大的模型,参数量超1万亿。该模型目前已登陆阿里百炼平台,且在通义千问应用及Qwen Chat上免费可用。 据百炼平台介绍,Qwen3-Max-Preview相较2.5系列整体通用能力有大幅度提升,中英文通用文本理解能力、复杂指令遵循能力、主观开放任务能力、多语言能力、工具调用能力均显著增强;模型知识幻觉更少。 就在昨日,Qwen官方X账号预告了即将推出Qwen3家族中最强大、最聪明的一员。今天,这一模型正式上线,其测评结果也随之公布。 据悉,Qwen3-Max-Preview在通用知识(SuperGPQA)、数学推理(AIME25)、编程(LiveCodeBench v6)、人类偏好对齐(Arena-Hard v2)以及综合性能力评估(LiveBench)评测中,超越了Claude-Opus 4(Non-Thinking),以及Kimi-K2、DeepSeek-V3.1和阿里此前的开源最佳Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507。 在AI模型聚合平台OpenRoute上,Qwen3-Max的介绍提及:其在推理、指令执行、多语言支持和长尾知识覆盖方面均有显著改进;同时在数学、编程、逻辑和科学任务中提供了更高的准确率。该模型支持超过100种语言,具有更强大的翻译和常识推理能力,并针对检索增强生成 (RAG)和工具调用进行了优化,但并未包含专门的“思考”模式。 智东西第一时间在通义千问网页端上对Qwen3-Max-Preview进行了体验,发现模型在文本理解以及数学、编程能力上效果出色,且响应速度很快。 首先让Qwen3-Max-Preview生成一个小球碰撞模拟器,我们输入提示词: “一个圆里面有两个小球,一个黑色,一个白色,白色的球随即位置自由下落,碰到边界会反弹,同时再生成一个随机位置的白色小球,黑色小球碰到边界会反弹,碰到白色的球会变大一点,请模拟一下。” 只见Qwen3-Max-Preview很快输出了这个程序,模拟出了两类球的运动过程,最终黑色球膨胀至把白球吞噬。 当我们把难度提升,让Qwen3-Max-Preview进行一个力量与速度种群模拟,并不断优化这个模拟器,发现Qwen3-Max-Preview能够实现快速而准确的模拟,能在几秒钟之内完成一个成熟程序员可能需要大半天才能完成的工作。 我们输入提示词:“有两个种群,种群a注重力量的发展,种群b注重速度的发展,请模拟一下两个种群之间的相互作用并给出说明。” 如下图所示,即便我给出的提示词非常模糊,Qwen3-Max-Preview依然理解到我的意思,并给出了较准确的模拟。 在上述模拟中,我发现速度型种群被干掉的太快了,于是进一步希望它们能够具备“逃跑”能力。我输入提示词:“注重速度的种群被干掉的太快了,他们每个个体都应该具备一定的躲避危险的能力。” 而后,Qwen3-Max-Preview输出了以下“力量与速度种群模拟(增强版)”,准确模拟出了具有躲避危险能力的小球,出现“谁也干不掉谁”的状况。 只会逃跑不会反击,早晚还是被干掉。于是我要求速度型种群具有协作进攻能力,输入提示词: “当速度型种群团结起来的时候,可以可以干掉单个的力量型个体,请加上这个能力再模拟一下。” Qwen3-Max-Preview依然能够很好的实现,输出了“力量与速度种群模拟(协作版)”,模拟出小绿球有了协作能力后能抵御红球的能力,但双方态势依然很僵持。 随着模拟的进行,两边种群越来越少,于是我们进一步要求Qwen3-Max-Preview给它们繁衍的能力,输入提示词: “当它们双方干掉对方个体后,可以积累养分,繁衍自己,继续模拟。” 于是,Qwen3-Max-Preview输出了“力量与速度种群模拟(资源与繁衍版)”,从模拟可以看到,两类球都自行开始裂变,在这种情况下,红球已经干不过绿球了。 于是,我又输入: “发现力量型种群太弱了,它们根本抓不到对面,请给它们也提供团队协作的能力,可以围捕速度型选手。” Qwen3-Max-Preview输出了“力量与速度种群模拟(双向协作版)”,小绿球和小红球分别形成抱团趋势,从而形成了两边“群殴围攻”的态势。 通过这个有趣的小实验我们发现,Qwen3-Max-Preview在提示词表意很模糊的情况下,也能够顺利理解到用户意图。 尤其是“躲避危险”、“团结”、“协作”、“繁衍”等表述是比较抽象的,且对应的实际含义很复杂,实现起来涉及调节的参数很多,但Qwen3-Max-Preview都在几秒钟之内准确理解语义及背后的逻辑,并完成模拟实验的编程,体现其在复杂推理、指令执行、数学、编程等能力方面的出色能力。 由百炼平台可知,在定价方面,Qwen3-Max-Preview支持256k上下文,根据输入token数采取阶梯计费: 输入0-32k token价格:0.006元/千token输入,0.024元/千token输出。 输入32k-128k token价格:0.01元/千token输入,0.04元/千输出。 输入128k-252k token价格:0.015元/千token输入,0.06元/token输出。 对比Qwen-Max-0919的0.02元/千token输入、0.06元/千token输出的价格,Qwen3-Max-Preview的定价更有层次,性能更高但价格更加实惠。 体验地址: https://chat.qwen.ai 阿里云百炼API服务: https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/model-market 结语:超大Qwen3模型,证明规模化扩展效果 模型层的突破正成为阿里AI转型的第一张王牌。在内部测试和早期用户测评中,Qwen3-Max-Preview表现出更广的知识面,更优秀的对话能力,在Agent任务与指令遵循等方面拥有更强劲的性能。 通义千问大模型开源闭源两手抓,已代表了中国大模型的技术新高度。Qwen3-Max-Preview刷新了阿里大模型参数新纪录,其试图用更加强悍的性能,证明规模化扩展的效果——更大的模型拥有更强的性能。
微软CEO纳德拉亲授:用5个提示词,AI重塑高管工作效率
IT之家 9 月 5 日消息,科技媒体 Windows Report 昨日(9 月 4 日)发布博文,报道称微软首席执行官萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)于 8 月 28 日在其领英(LinkedIn)发布动态,公开了 5 个驱动其日常工作的 ChatGPT 提示词,详细展示了 GPT-5 与 Microsoft Copilot 如何深度融入其日常管理工作中。 纳德拉在动态中表示,这些提示词已整合至 Microsoft 365 Copilot,并快速成为其提升决策效率与时间管理能力的关键助手,为其工作流带来“前所未有的智能支持”。 其中一组提示专注于会议准备,其内容为:“根据我与 [某人] 的过往互动,列出下次会议对方可能最关注的 5 个议题。”IT之家附上相关视频如下: 该指令可要求 Copilot 自动扫描历史邮件、聊天及会议记录,进而生成一份高度定制化的优先事项清单,帮助纳德拉提前把握对话焦点。 在项目分析与汇总方面,纳德拉使用的提示词为:“基于 [某项目] 相关的所有邮件、聊天及会议内容,起草一份项目更新,需包含 KPI 与目标对比、成败分析、风险提示、竞争动态,以及可能遇到的难题与回应方案。” 通过聚合碎片化信息,Copilot 能够自动生成结构清晰、数据完整的项目报告,甚至预测利益相关者可能提出的问题。 对于进度监控,纳德拉借助 Copilot 进行概率化评估。他提出:“我们能否按计划在 11 月推出 [某产品]?请检查工程进展、试点项目结果和风险,并给出成功概率。”该系统通过综合工程数据与测试反馈,输出以概率为基础的发布建议,辅助管理层做出更精准的决策。 纳德拉还利用 AI 优化时间分配。他要求 Copilot:“分析我过去一个月的日历和邮件,将我所花费时间最多的项目归类为 5 至 7 个主题桶,并附上时间占比与简要说明。”这一功能帮助他直观了解时间投入分布,识别出战略目标与实际精力消耗之间的差距。 最后一类提示集中于会议简报生成:“选取 [特定邮件] 并基于以往管理层与团队讨论,为我准备 [某系列会议] 的下场会议提要。”Copilot 可据此提取历史上下文,自动整理出一份针对性极强的会谈背景材料,确保纳德拉在会前掌握关键信息,保持决策领先。
还原概念车!全新宝马 iX3 正式亮相,新 3 系也露面了
宝马的历史,本应在 1959 年画上句号。 在那天的年度股东大会上,一份来自戴姆勒-奔驰的收购协议已摆在桌前。对当时深陷财务泥潭的宝马来说,接受收购,似乎是唯一合乎商业逻辑的结局。 但以赫伯特·科万特(Herbert Quandt)为首的股东们最终否决了这一提案,并启动了一个以中高端市场为目标的项目——Neue Klasse 车系。 ▲ 宝马 1500 接下来的故事就是一篇绝境翻盘的爽文了,该项目下的宝马 1500 和宝马 2002 等车型,不仅在商业层面拯救了宝马,更用一种全新的设计哲学,奠定了宝马未来数十年的品牌基石。 六十多年后的今天,汽车工业再次迎来一次能源形式和智能化上的根本性变革。重新启用「Neue Klasse」这一名称,便是宝马在如今的时代背景下所作出的,一次意义深远的宣言。 作为新战略下的首款量产车型,刚刚亮相的 BMW iX3,便是宝马为新世代给出的第一个答案。 从概念走进现实 作为「新世代」Neue Klass 战略下的首款量产作品,全新 iX3 将之前停留在概念阶段的蓝图,第一次完整地呈现在了我们面前。它不仅是一台纯电 SUV(当然,宝马管这叫 SAV),同时也是检验宝马未来设计方向、技术路线和市场策略的第一个样本。 和此前发布的 Vision Neue Klasse X 概念车相比对,量产版的 iX3 在很大程度上保留了原来的设计理念,无论是比例还是造型。 ▲Vision Neue Klasse X 概念车 ▲ 新世代 iX3 最引人注目的变化集中在前脸。 过去由镀铬件和黑色饰板构成的双肾格栅,如今演变为一个封闭的、集成了前大灯组与传感器的「数字面板」。经典的「天使眼」日间行车灯被重新诠释为两道上下平行、略带角度的 LED 光带,构成了新的视觉符号。 车身侧面,G 世代车型上复杂交错的特征线被完全摒弃,取而代之的是大面积的平滑曲面,仅在车窗下沿保留了一条贯穿前后的、清晰硬朗的肩线。这种处理方式让车身姿态显得更为简洁和扎实。 C 柱经典的霍夫迈斯特拐角依然存在,但其形态也发生了演变,通过在后窗玻璃上增加印刷图案的方式,形成了一个更具现代图形感的锐利折角。 全新 iX3 车尾的设计同样遵循至简原则,尾灯组采用了多层式的三维立体结构,点亮时能够营造出富有深度的视觉效果。整体造型干净利落,宝马还通过一体式的车顶扰流板和底部扩散器,优化了空气动力学表现。 看完外观,接着来看看内饰,全新 iX3 的同样也有很高的概念还原度。无论是风挡下沿的全景平视信息屏,还是造型现代的「超感方向盘」,亦或是呈平行四边形的中控屏幕,都可以说几乎和概念车一模一样。 ▲Vision Neue Klasse X 概念车内饰 ▲新世代 iX3 内饰 这套被宝马命名为「全景 iDrive」的系统,是新世代内饰设计的核心。它的出现,让设计师得以大幅简化中控台的实体按键,营造出更为简约和开阔的空间感。 驾驶相关的主要信息,由横跨仪表台的全景平视信息屏负责,确保驾驶员的视线能最大程度地停留在路面上。更深度的交互和娱乐功能,则交由中央的平行四边形触控屏来处理。 这个中控屏也蛮有说法。宝马表示,这个屏幕向驾驶侧倾斜的非对称设计,主要解决了两个实际问题: 其一,它避免了驾驶员双手握方向盘时,前臂会遮挡屏幕左下角的显示区域;其二,它让屏幕左上角,处在了一个更容易被触及的位置。 宝马,还是那个驾驶为先的宝马。 全新 iX3 不只是形态发生了变革,其内在的技术根基同样也是如此。 iX3 基于宝马全新研发的纯电动专属平台(NCAR – New Cluster Architecture)打造,其底层架构告别了油电共用的过渡方案。 动力系统的核心,是第六代 BMW eDrive 电驱技术。根据宝马公布的信息,新一代动力单元在电机、电控和减速器的集成度上更高,有效提升了系统效率,并减少了稀土材料的使用。 电池也是 iX3 这次换代的重点,它采用了与宁德时代、亿纬锂能联合开发的大圆柱电芯,取代了过去长期使用的方形电芯。这项改变带来了显著的优势:新电池的能量密度提升了 20%,综合续航增加 30%;800V 高压快充技术,也让它的充电效率提升了 30%。 宝马表示,全新 iX3 的 WLTP 工况续航里程达到了 800km(你没看错,是 WLTP 工况),充电功率高达每小时 400kW,十分钟就可以补充 372 公里的续航里程。 除了这些通用的核心技术革新,宝马在新世代 iX3 上针对中国市场的本土化策略,也有了很大转变。他们已经开始和多家中国科技企业展开合作,而这些合作的成果,将直接体现在 iX3 上: 在人工智能领域,它将集成阿里巴巴和月之暗面(DeepSeek)的 AI 大模型能力;在数字生态层面,通过与华为的合作,iX3 将支持 HUAWEI HiCar 等互联服务;在智能驾驶辅助系统方面,宝马则选择与 Momenta 共同开发,提供一套更适应中国复杂交通路况的高阶辅助驾驶解决方案。 全新的设计语言、专属的纯电平台、深度的本土化融合——从这些维度来看,iX3 所呈现的,已经远不止是一款车型的常规迭代。 要理解这些变化的真正意义,我们必须回到这一切的起点——「新世代」战略本身。 新世代 iX3,只是一个开始 回到文章的开头,初代 Neue Klass 车系有两大贡献,它不仅成功让宝马起死回生,更关键的,是它通过设计,为宝马确立了延续至今的品牌身份。 在 BMW 1500 问世之前,宝马的设计语言仍停留在「巴洛克天使」时代雍容且陈旧的造型逻辑中。而 Neue Klass 用一种前所未有的简洁、轻快且富有功能性的视觉语言,成功将「运动」与「现代」这两个关键词,注入了宝马的品牌基因之中。 ▲1959 年的宝马 501 ▲ 1961 年的宝马 1500 可以说,通过设计来重塑品牌身份,是宝马一个老传统。如今,新世代 Neue Klass 背后的逻辑也是如此。 无论宝马承认与否,在推出全新 iX3 之前,宝马的设计语言在 G 世代产品周期中,呈现出了明显的碎片化倾向。这是一个不争的事实。 从 G20 3 系,到 G80 M3,从 G60 5 系,再到 iX 和 i7,不同产品线之间,甚至同一车型的不同版本之间,都存在着显著的设计差异。 这种缺乏连贯性的表达,正是宝马近年来诸多争议的核心。当一个品牌内部存在多种互不关联的设计语言时,消费者和市场便会对这个品牌失去一个清晰的认知焦点。最终,只有视觉冲击力最强的元素——那个被不断放大的双肾格栅,成为了整个 G 世代唯一被记住的符号。 翻阅这两年董车会的宝马新车发布内容,后台评论不乏批评的声音: 这不宝马。 因此,新世代战略在设计层面的首要任务,便是「重整」与「统一」。此前发布的 Vision Neue Klasse 轿车与 Vision Neue Klasse X 两款概念车,已经清晰地指向了这一方向。 在这两款概念车上,宝马不再通过繁复的细节来强调设计感,转而依靠更基础、也更考验功力的元素——车身比例、充满张力的表面,以及干净利落的整体轮廓,来构建一种高级的体积感。 不难发现,这套新的设计语言有着高度的统一性。无论是轿车还是 SUV,它们都共享标志性的前脸、平直的线条、以及对霍夫迈斯特拐角的新诠释。 显然,宝马正试图建立一套逻辑自洽、且可以灵活适配于不同车型的设计语言。 今天的 iX3,只是一个开始,他们的下一款新世代车型,将是品牌的灵魂——新一代 3 系。 宝马同时公布了明确的时间表:从 2026 年起,每一辆宝马都将是全新之作;到 2027 年,公司将推出 40 款全新及升级车型。

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