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腾讯会议推出AI托管功能 元宝助手可替代用户参会记录
凤凰网科技讯 9月11日,腾讯会议近日正式推出“AI托管”功能,通过接入腾讯元宝AI助手,为用户提供智能参会和会议记录服务。该功能的上线标志着视频会议领域向自动化办公迈出重要一步。 据了解,用户开启AI托管功能后,腾讯元宝将自动参与会议并进行实时记录,会议结束后输出完整的会议纪要。这一功能主要解决了用户在多会议并行、出差途中以及处理紧急事务时的参会痛点。 在具体应用场景方面,当用户面临多个会议时间冲突时,可通过腾讯会议首页的会议列表选择“AI托管”选项,无需本人实际入会,AI助手即可开始记录会议内容。值得注意的是,该功能支持同时托管多个会议,有效解决了单一账号无法同时参与多场会议的技术限制。 对于经常出差的商务人士,AI托管功能提供了提前设置选项。用户可预先配置托管参数,AI助手将在会议开始时准时入场,确保不遗漏开场的关键信息。此外,当用户在会议进行中需要临时离开处理其他事务时,可实时切换至AI托管模式,保证会议信息的连续记录。 从技术实现角度看,腾讯元宝在会议场景中承担了语音识别、内容理解和文档生成的核心功能。用户可在会议结束后通过元宝进行深度交互,包括询问会议重点、任务分配等具体内容,实现了从被动记录到主动服务的功能延伸。 AI托管功能的推出反映了企业级视频会议产品向智能化转型的趋势。随着远程办公和混合办公模式的普及,如何提高会议效率、减少重复性工作成为行业关注焦点。腾讯会议通过AI技术的深度集成,为解决这一痛点提供了新的解决思路。
ChatGPT新增“开发者模式”,订阅用户可配置接入MCP客户端
IT之家 9 月 11 日消息,OpenAI 发文,宣布开始为 ChatGPT 带来“开发者模式(Developer Mode)”,用户可以在该模式下接入 MCP (Model Context Protocol)客户端。不过相应功能目前暂时仅上线网页端,同时仅支持 Plus / Pro 订阅用户使用。 据介绍,用户需在设置页面“Connectors”中手动启用开发者模式,之后即可配置 MCP 客户端(支持 SSE 与流式 HTTP 协议),从而通过 MCP 连接器直接访问外部系统、更新 CRM 记录或为代码仓库创建拉取请求(Pull Request),使应用场景更贴近真实开发工作流程。 OpenAI 强调,这一“开发者模式”权限相当高,用户在操作时需格外注意安全,同时相应系统在安全设计上也格外谨慎:每次工具调用都会显示完整的 JSON 输入与输出,所有可能修改数据的操作都需人工确认。若工具未特别标注为只读(readOnlyHint),系统会默认其为有写入风险的操作。用户也可选择记住对某个工具的允许或拒绝设置,以免在同一对话中重复确认,但在开启新对话或刷新后,系统会再次提示,以防自动化流程失控。 OpenAI 同时提醒开发者,在启用相应功能后,需要特别注意“提示词注入(Prompt Injection)”等攻击风险,同时模型在执行写入操作时仍可能出现逻辑错误情况,因此用户应当时刻关注输入内容的正确性。
罗永浩求购检测预制菜设备,再怼西贝:准备好的话术现读,预制菜即便卫生也非常荒唐
9月11日,知名企业家罗永浩在个人社媒发文再怼西贝预制菜:哈哈,牛大骨现煮,莜面现搓,塑料袋现剪,微波炉现打,准备好的话术现读。 他还表示:总有人讨论这个问题的时候强调预制菜的卫生,即便它真的卫生,也非常荒唐,正规厂商生产的罐头最卫生,你想去饭馆吃罐头吗? 罗永浩还表示想请教相关行业的专家,希望能购买或租到能检测出食物是否为预制菜的设备,把用了预制菜后不肯说实话的餐馆横扫一遍。 罗永浩还称:从市场经济的角度来说,预制菜贵不贵倒是没那么重要,重要的是知情权。 此前报道: 9月10日,罗永浩发博吐槽知名连锁餐饮品牌西贝。 罗永浩表示:好久没吃西贝了,今天下飞机跟同事吃了一顿,发现几乎全都是预制菜,还那么贵,实在是太恶心了。希望国家尽早推动立法,强制饭馆注明是否用了预制菜。 对此,密度财经致电西贝,客服人员表示,店内的招牌菜,牛大骨是每天早上现煮的,莜面也是店内工作人员现场手搓的,不存在预制。另外,店内的炒菜每天都是新鲜的蔬菜到店,现场炒制。 值得注意的是,西贝创始人贾国龙,曾在采访中表示,好菜全是预制出来的,只要越高级预制程度越高,预制菜是未来餐饮的大趋势。 据西贝餐饮集团官网介绍:1988年,西贝诞生于内蒙古巴彦淖尔市,截至2025年西贝全国拥有近400家门店,覆盖全国62个城市,员工人数约17000人。 西贝2024年末连续获得“服务家庭超2亿人次”“西贝专业儿童餐累计卖出超4000万份”及“中国儿童餐第一品牌”市场地位认证。2025年西贝开启品牌焕新,贾国龙重任集团CEO。同年,西贝海外首店落地洛杉矶,西贝全球化正式开启。 编辑:魏国峻 审核:林夕合
安卓厂商三年内将倒闭90%?硬搞对立的网红户晨风被骂惨了
最近小雷又发现了一个“宝藏网红”。诶,注意了,这里的“宝藏”可不是褒义词。 昨天凌晨,一年一度的苹果发布会如期举行。小雷俺也是熬了个大夜呀,愣是把这挤牙膏的发布会给看完了。 不过在和群友唠嗑的时候,发现很多人都在一个数码博主那看的直播,边看边吐槽。嗯?我一下就来了兴致,这么多人关注,是哪个博主? 图源:小雷截图 这博主叫户晨风,人称户子。 图源:哔哩哔哩截图 户晨风能火起来,说实话,靠的就是他那些鲜明、极端甚至带有冒犯性的观点。 一开始,他制作的视频内容主要是购买力对比和挑战、采访底层普通人薪资以及每个月净收入公开等。他本人曾说自己成绩还不错,可初二后成绩下滑,高考落榜。之后做过汽修工,月薪 800 元,后来去成都想做汽车销售还求职失败,2022 年一整年都处于失业状态。 这些经历,让他在言论中有了独特的视角。 图源:微博截图 但要是话说得太过了,容易给自己招骂。9 月 10 日苹果发布会后,户晨风发博表示:安卓要完了。 大家有所不知呀,户晨风是一个狂热的苹果产品推崇者。对于安卓厂商,他会无情贬低。 iPhone 17系列一出,大家都知道库克给基础款上高刷了。新手机才刚发布呢,户晨风已经帮苹果安排好了降价策略。这也就罢了,非要拉踩一下安卓,让大家看看到时候安卓厂商倒闭几家。 图源:微博截图 奇葩言论可不止这一次。 户晨风把整个世界分成了“安卓”、“苹果”两类。“安卓”不只是一个操作系统,已经变成了廉价、差劲的代名词。与之相反,“苹果”成了高级、好用的象征。 在直播的时候,他宣称:安卓用户不配连麦,非 iPhone 用户不要连麦。理由竟然是“安卓麦太垃圾”。 图源:微博截图 他自创了一套身份标签体系。在他看来,专科生是“安卓学历”,末流 985 算“安卓大学”,只有本科及以上才配叫“大学生”,而中美合办院校是他眼中的“苹果大学”。 除了标签体系,户晨风的消费观更是奇葩得让人咋舌:超市 = 山姆,手机 = 苹果,电车 = 特斯拉。 在他的认知里,世界上仿佛就只有这几个品牌值得选择,其他的都入不了他的法眼。可现实生活哪能这么简单一刀切呢?就说手机领域吧,华米OV等品牌各有各的亮点,在拍照、快充、性价比等方面都有着出色的表现;国产电车如比亚迪、小鹏等不断崛起,做得不错的甚至出海了。 图源:华为 靠着这种「独特」的视频内容和直播风格,他的粉丝数量不断增加。实话说,户晨风的走红,其实就是利用了互联网传播的特点,用极端的观点制造冲突,引发对立,从而获得持续的关注与热度。 这种强行制造鄙视链的行为,引来了网友们的一顿臭骂。 正所谓黑红也是红,像户晨风这样靠语出惊人来获取流量的博主并不少见。不过他这种用品牌精准划分人群的,小雷好像还是第一次见。 在小雷的观念里,人不能被分成三六九等,更不能被这样粗暴地归类为“安卓”或“苹果”。 小心玩梗玩得太极端了,分分钟被封号。
OpenAI奥特曼:曾将马斯克视为“人类瑰宝”,如今已改观
IT之家 9 月 11 日消息,OpenAI CEO 山姆・奥尔特曼昨天接受了前福克斯新闻主播 Tucker Carlson 采访,谈及自己对埃隆・马斯克的看法。 埃隆・马斯克与山姆・奥尔特曼在早期有着合作关系,两人曾携手创办 OpenAI,其中马斯克在 2023 年称自己为 OpenAI 投入了 1 亿美元(IT之家注:现汇率约合 7.12 亿元人民币),但该数额存在分歧,OpenAI 曾在去年 3 月时表示,马斯克的实际投资金额不到 4500 万美元(现汇率约合 3.2 亿元人民币)。 奥尔特曼对此回忆道:“很长一段时间里,我都把马斯克视为了不起的英雄、人类的伟大瑰宝,他身上有很多地方令人难以置信,我很感激他做过的许多事情。当然,我现在已经改观了”。 2018 年,马斯克退出 OpenAI 董事会,自那之后两人的关系迅速下降,其中马斯克经常公开批评奥尔特曼在 OpenAI 的领导地位。 不过奥尔特曼透露,马斯克当时退出董事会是因为觉得 OpenAI“并没有步入成功的道路”,他对马斯克发表了看法:“后来我们公司做得还算不错,我理解他对此感到不满和眼红。换做是我,我大概也会觉得难受”。 去年 2 月,马斯克还起诉了奥尔特曼和 OpenAI,指责其与微软合作违反了创办时承诺的“非盈利”使命,相关诉讼在同年 6 月撤回,但马斯克又在 2 个月后重提诉讼,当时马斯克还在 X 平台上发文嘲讽奥尔特曼:“你把 OpenAI 的名字改成 ClosedAI 的话我就撤诉”。 与此同时,马斯克创立 xAI 公司,着手打造自家的 AI 助手 Grok,正式与奥尔特曼开启“相爱相杀”时代,去年 8 月他还起诉苹果和 OpenAI,指控苹果旗下的 AppStore 商店偏袒 OpenAI,违反反垄断法规。
2025京东方全球创新伙伴大会举行 发布行业大模型与AI工厂
凤凰网科技讯 9月11日,京东方今日在北京举办2025年全球创新伙伴大会(IPC 2025)。今年的大会明确释放出一个信号:人工智能(AI)正成为驱动这家显示巨头进行产业升级和战略转型的核心引擎。京东方董事长陈炎顺在会上深入阐述了其“第N曲线”的增长理论,强调在AI技术的加持下,公司正从显示器件供应商向更广阔的物联网领域进行系统性进化,以应对市场周期性波动,谋求高质量发展。 大会期间,京东方将AI战略从理论落到了实处,正式推出了两项重磅成果。其一是AI工厂的新范式,旨在利用人工智能技术贯穿生产制造的全流程,从计划、供应、品控到能源优化,以提升运营效率。其二是发布了面向显示行业的“蓝鲸显示大模型”,定位为“最懂显示行业的大模型”,致力于为工业制造和企业运营提供专业的数智化解决方案。从会场的数字人主持到AI同声传译,AI技术在本次大会中也得到了全方位的应用展示。 除了技术层面的革新,可持续发展成为本次大会的另一大焦点。京东方不仅正式发布了涵盖开放创新、环境永续等六大支柱的集团可持续发展战略,更联合了产业链上下游的关键企业,包括Meta、联想、海信、3M等合作伙伴,共同发起了可持续发展联合倡议,旨在推动产业的绿色转型。值得一提的是,本次大会本身也通过采用新能源接驳车、可降解环保餐盒以及碳足迹计算小程序等方式,达成了一场“零碳会议”。 作为显示领域的领导者,京东方依旧展示了其强大的技术研发实力。现场展出了一系列行业领先的产品,包括采用UB Cell 4.0技术的110英寸电视,该技术旨在大幅提升环境光下的对比度;在柔性显示领域,全球首款17英寸卷曲轻终端吸引了众多目光,展示了未来设备的创新形态;此外,在MLED领域也推出了更轻薄、可无缝拼接的新一代COG产品。创维、联想、红魔以及理想、蔚来等合作伙伴也展示了搭载京东方技术的终端产品,凸显了其“Powered by BOE”的产业生态影响力。
纯主观|发布会的隐藏细节,和遐想中的 iPhone 未来
隐藏细节 遐想未来 外号「科技春晚」的苹果秋季新品发布会昨天结束,相信这两天大家已经资讯过载了。 这也是爱范儿在下周的深度评测之前,最后一篇发布会相关文章。这次我们分享一些偏主观的观察、意见、想法,以及聊聊那些没有在发布会上露面的「隐藏细节」。 有高刷的标准版,抢了所有人的风头 今年整个一月到八月,传闻中的超薄款 iPhone Air 一直是苹果相关话题的顶流都。结果真到了发布会,仅仅用了 30 分钟,就已经有相当多的观众被三个新数字勾走了注意力: 120Hz,256GB,以及 799 美元(5999 人民币),来自 iPhone 17 标准版,一个在过去的 iPhone 系列中既不叫座也不叫好的款式。 海内外的爆料和媒体预测报道中,iPhone 17 标准版从未成为主角。高刷屏幕的爆料预测是有的,但大多认为「不是满血 ProMotion」——诚实来讲,爱范儿也在这一点上「栽了」。 然而今年的 iPhone 17 不仅用上了完整的 1~120Hz ProMotion,打破了「ProMotion 一定要 Pro」的祖宗章程,更是吃上了新的前摄和超广角、全天候显示(AOD)以及一项大部分爆料都没有猜到的功能点:抗反射涂层。 图|苹果官网 是的,这个此前爆料中说只有 Pro 机型才会配备、14999 的三星 Z Fold7 都不配拥有、国产旗舰大多也只能靠 AR 贴膜解决的参数,iPhone 17 标准版也是有的——至少在这一点上,真正做到「拳打 Ultra 脚踢折叠」了。 而屏幕抗反射涂层的实际效果无需多言,它让厂商在卷屏幕可读性的时候,终于可以跳出「拉爆亮度影响就要牺牲寿命和画质」的怪圈。爱范儿在此前关于抗反射屏幕的文章中就表明了观点: 抗反射屏幕在未来一两年间,应当成为任何一个对屏幕显示有追求的厂商在旗舰机上的标配。 除了屏幕参数的大跃进之外,iPhone 17 上还有另外两个升级点值得我们关注:使用了新传感器的前置摄像头,以及更高的充电功率。 图|苹果官网 这是我们想表达的第一个观点:今年苹果发布会相机部分的信息展示做的并不好,新的产品命名(融合式主摄/超广角)和多条参数并列,很容易让人搞混。 归根结底,iPhone 17 标准版今年总共收获了两个相机升级: 后摄的超广角镜头,从 iPhone 16 的 1200 万像素升级到了 4800 万,终于实现了双背照 4800 万像素 前置的自拍镜头,今年换用了新的正方形 CMOS,全分辨率为 2400 万像素,默认输出 1800 万像素的照片 其中超广角的升级没有什么特殊的,从参数和供应链管理上看,大概率就是去年 iPhone 16 Pro/Max 上面 4800 万像素超广角的小改款: iPhone 17(左),iPhone 16 Pro(右)|苹果官网 而比起超广角,今年这个全系共享的新前摄模组很明显更好玩一些。在发布会上,苹果将其介绍为「1800 万像素的 Center Stage 前摄」,同时使用了最新的正方形传感器。 如果你用过 iPad 和 Mac,那么 Center Stage 这个名字并不陌生,它通过更广角的摄像头(或者是 Mac 连接 iPhone 相机的时候调用超广角)自动追踪人物,让人脸始终在视频画面中央。 但在 iPhone 17 上,苹果选择了一个不同的方式来实现它。不像三星在 Z Fold7 上用硕大的挖孔放下了一颗 100° 视野的超广角前摄,苹果选择了一颗 2400 万像素的正方形 CMOS,通过 4:3 裁切来输出 1800 万像素的照片: 图|Youtube @Apple 而利用这块正方形的传感器,苹果还做出了几项额外的功能:竖拍横构图、前置录像防抖、自动根据前摄画面中的人数切换画幅,以及一个都快要被大家遗忘了的安卓功能:前后双录(官方名称为同步双拍)。 图|Youtube @Apple 根据官网的介绍,iPhone 17 同步双拍的录制规格最高为 4K 30 帧杜比视界(与 Air 和 Pro 相同)。虽然功能本身并不领先,发布会以来更是被很多网友评论为「捡安卓的剩饭」,但是别忘了—— 苹果推出这项功能,是建立在 iPhone 与 iOS 足以碾压同业的视频录制规格、后期工作流与剪辑软件生态的基础上的。不出意料的话,我们会很快看到这种前后双景类短视频内容在各社交媒体平台上爆发。 除了录像,苹果在发布会上还一笔带过式地提到了 iPhone 17 有线充电功率的提升。但「充电 10 分钟看片 8 小时」的描述过于抽象了,经过我们更细致的挖掘,今年苹果能够提升充电功率主要得益于一个新的充电协议:SPR AVS。 这是昨晚发布会之后苹果在官网上架的一款新充电器,它的名字非常拗口:40W 动态电源适配器(最高 60W)。与往年不同的是,我们在这款充电器的铭文上发现了一个新的协议名称: 图|苹果官网 经过隔壁制糖工厂小伙伴们的科普,我们知道了苹果本次能够给 iPhone 用上更高功率快充的基础: 借着去年末 USB PD 3.2 标准中的新规,苹果将 MacBook 上使用的 AVS(Adjustable Voltage Supply,可调电压电源)协议更新了一个低电压版本 SPR(Standard Power Range)AVS ,给 iPhone 用上了。 简单来说,相比目前国产安卓手机使用的各种快充协议,iPhone 的 SPR AVS 做出了两点差异化功能: 放宽了原本精度过高、容易受环境和线材影响的 20mV 步进规则,改为 100mV 梯度,更高效的匹配充电器电压与电池电压,减少发热增加稳定性。 将 PPS 协议中只有几个固定电压电流档位的「总功率控制」,改回最传统的「电压电流分别调整」,允许充电器在一定范围的电压内都提供固定的电流,以实现低压大电流直充(这一点 PPS 一直做不好)。 单纯从新协议的工作原理上分析,这套 SPR AVS 快充或许可以改善以往手机「峰值功率只能维持几秒钟,然后就因为没有合适的电流档位而掉回令人难绷的更低总功率档位」的情况,很像是此前「电荷泵」技术的改进版。 换句话说,今年的 iPhone 17 全系列上,有线充比 MagSafe 更舒服的时代可能会回归了,毕竟 MagSafe 现阶段最大的问题就是积热,而 SPR AVS 剑指的方向就是减少机身发热。 图|YouTube @TechRax 没卡槽的 Air,反而成了炫技的花瓶 虽然 iPhone (17) Air 是发布会前几个月的顶流,但发布会结束后,iPhone Air 的热度却不升反降。如果单从参数来看,这场发布会不像是给 Air 宣传、反而像是在给 Air 怯魅。 爱范儿已经在前期的快讯和上手中详细介绍过了 iPhone Air 的参数,因此我们这里不再赘述,而是集中和大家讨论两个事情:为什么最新奇的 Air 不讨巧,以及 eSIM 在国内的未来怎么样。 图|Youtube @Apple 如果我们只看 iPhone Air 的硬件设计,那它无疑是自 2017 年 iPhone X 以来,iPhone 工业设计史上的又一座界碑。 为什么这么说?因为苹果将一块 A19 Pro 处理器,连同主板、硬盘、前后镜头、面容模组、天线等等核心部件,全部塞进了 5.6mm 的机身里——更具体的说,是 5.6mm 的机身上额外凸起的那 5mm 镜头 deco 里。 图|Youtube @Apple 这种硬件集成度和堆叠能力的确恐怖,如果仅从工业设计的角度来看,iPhone Air 的内部布局无疑是比 S25 Edge 的常规三段式布局(下图)更加超前的: 图|Youtube @iFixit 产生这种区别的原因也很明显——并不是三星的技术落后,而是两家厂商做超薄手机的思路就完全不同: S25 Edge 仍然是一台常规的三星手机,只是在各个方面都极致轻薄,力图打造一台最薄的常规手机。 但是 iPhone Air,从这个不属于 17 系列的名字也能看出来,实际上已经是一款完全不同于传统 iPhone 的产品了,是字面意义上的「硬件新物种」。 而且还不止 Air。苹果发布会上并没有大讲特讲,但如果你把发布会的片段和官网宣传图串在一起看,会发现:今年的 iPhone 17 Pro/Max 与 Air 一样,全部采用了将主板藏在镜头 deco 下的布局。 这是我们的第二个观点:苹果这一做法,除了功能上的考量,更大的意义,是在给折叠屏、甚至是后面那台「全玻璃 iPhone」做可行性测试。 图|Geeky Gadgt 但折叠屏 iPhone 和纯玻璃 iPhone 都是明年乃至后年的事情,7999 块钱的 iPhone Air 是我们在马上就能摸到、用到的实际产品。iPhone Air 的大问题是:为了可行性测试的牺牲,似乎有些太大了一点。 如果我们把 iPhone Air 看作 iPhone Fold 的一半,那么可以预测 iPhone Fold 是一台外屏 6.3 寸、内屏 10 寸左右、电池 6200 毫安时、厚度 10mm 的大折叠,听起来中规中矩,很像是苹果等待技术成熟后的收割产物。 但把这些参数除以 2,很多本来看着还行的参数马上就变成了产品力的问题:因为八千块的 iPhone Air,是一台单摄、单扬声器、3100 毫安时电池、USB 2 且不支持有线投屏(是的,Air 把 DP 输出给砍掉了)的「概念车」。 图|苹果官网 而与此同时,隔壁比 iPhone Air 厚 0.2 毫米、轻 2g 的三星 S25 Edge,却是一台双摄双扬、双实体 SIM 卡、USB 3.2 Gen 1、3900 毫安时的「双门小跑车」——它同样不是主流用户会考虑的机型,但至少参数没有过于抽象。 更何况,几轮降价和优惠券之后,12+512GB 的 S25 Edge 在三星官网也只卖 6849 元。 因此,除非你有着极为固定的生活规律、极为充裕的时间和预算、不依靠手机作为你的生活工具,否则 iPhone Air 注定只是一台美好的试验机。 我们更应该等待明年的 iPhone Air × 2 ——也就是 iPhone Fold。 但虽然 iPhone Air 的产品力不足、甚至绝大多数苹果用户都没有办法拿它当主力机,但在另外的领域,它还是有一些重大意义的:凭借 iPhone Air,苹果以微弱优势跑赢华为,成了第一家敢在中国大陆发行纯 eSIM 手机的厂商。 图|苹果官网 首先需要明确的是:今年的所有国行 iPhone 中,有且只有 iPhone Air(A3518)支持 eSIM,iPhone 17/Pro/Max 三款仍然维持了双实体 SIM 卡的规格。 而截至目前,根据苹果的官方消息,能够为 iPhone Air 提供 eSIM 服务的运营商也仅有中国联通(CUCC)一家。移动、电信和广电虽然都表示正在推进,但都没有出现在苹果的支持页面上。 根据目前苹果官网的说明,以及运营商在过去 24 小时放出的消息和新闻,我们可以将 iPhone Air 的 eSIM 功能总结为以下几点: 国行 iPhone Air(A3518)在国内仅能通过国内运营商的 eSIM 卡完成设备激活和初始化 国行 iPhone Air(A3518)支持同时启用两张 eSIM 卡,并且在机内保存最多 8 张 eSIM 卡 外版 iPhone Air 无法安装国内运营商的描述文件,因此无论在国外还是国内,都不能开通或转移国内运营商的 eSIM 国行 iPhone Air(A3518)可以安装境外运营商的 eSIM 卡,但必须是在出国的时候,并且手机要打开定位服务 国行 iPhone Air(A3518)在安装国内运营商 eSIM 之后出国依然可以正常使用,具体形式取决于运营商的漫游套餐 目前,想要在国行 iPhone Air(A3518)上开通中国联通的 eSIM 卡,需要携带身份证件前往营业厅线下办理 ——至少从目前的政策来看,国行 iPhone Air 想要使用 eSIM,条条框框还是很多的。 并且由于国内运营商仍然处在实操 eSIM 业务的初期,具体的套餐资费、携号转网、实体卡转 eSIM 等等操作仍然有待观察,iPhone Air 低迷的预订量在某种程度上也与 eSIM 业务没有实际落地脱不了干系。 至于 eSIM 相比实体 SIM 卡的所谓「方便」这一点,至少从我自己使用外版手机 + eSIM 四年多的体验来看,eSIM 其实完全没有实体 SIM 卡更方便。 哪怕是极大简化了操作的空中发卡,或者在两台手机之间转移 eSIM,无论怎么样都需要两台手机同时处在稳定的网络环境下才能操作,跨品牌或者跨运营商的成功率,取决于天时地利人和。 甚至有些 eSIM 卡必须要你在前一台手机里面先删除然后才能重新安装,否则必须要找运营商重置安装码(说的就是你,Eskimo),经常是临到要用的时候才发现上一次恢复手机忘记删除 eSIM 卡了,导致无法安装。 此外,发布会上没有说的是:伴随着这次 iPhone Air 全面转向 eSIM,原本很多单实体 SIM 卡 + eSIM 的外版 iPhone 机型本次也跟着一起变成了纯 eSIM 型号,包括标准版和 Pro。 尚未核实,仅供参考|网络 由于 Apple Intelligence 迟迟无法落地,加之国际交流恢复正常,购买外版 iPhone 并在国内使用的人数是逐年增多的。 根据爱范儿查证,今年的港版看齐台版,为单实体 SIM + eSIM 的组合,日版则看齐美版,变成了全系纯 eSIM: 港版(左)与日版(右)|苹果官网 总而言之,eSIM 服务在国内能够逐渐开枝散叶总归是件好事,节省机身空间、避免触点氧化导致信号变差、一机九号等等现实便利是客观存在的。 但如果你单纯为了尝鲜 eSIM 而想要选购 iPhone Air,我们是不推荐的——至少等到爱范儿的 iPhone Air 线下开卡真机实测结果出来之后再做决定也不迟。 丑丑的 Pro,反而可能是一次影像大升级 发布会前的热度:Air > Pro/Max > 标准版。 发布会后变成了:标准版≥ Pro/Max >Air。 要买 Pro/Max 的人,无论怎么都会买的。但今年 Pro/Max,还真不是一个没活硬整的机型。至少从配色上,它整的比谁都「燃」: 而恰恰也是这个外观,构成了今年 iPhone 17 Pro 系列最独特的产品点之一:iPhone 17 Pro 的机身是通过铝合金热锻工艺一体成型的,严格来讲属于 unibody 机身的一种。 图|苹果官网 相比去年 16 Pro 系列使用的钛铝融合中框 + 冷雕玻璃后盖的组合,苹果官网解释今年换回铝合金的原因有两个:重量轻、导热好。 铝合金比钛合金的导热系数好这件事就不再科普了,但如果单纯以此判断今年的 iPhone 17 Pro 系列靠着纯铝机身和 A19 Pro 处理器成为了玩游戏的利器,这是不对的。 因为从官网的爆炸图来看,iPhone 17 Pro/Max 今年采用了与 iPhone Air 近似的机身布局,后摄模组与主板几乎全部压缩在了这块大大的镜头凸起下面。(苹果官方称之为 forged plateau,锻造高原,真是文字的艺术……) 注意有黑色绝缘贴纸的部分就是主板|苹果官网 这样就导致了一个问题:常规的半导体散热背夹即使可以夹在 iPhone 17 Pro 上,与主板有限的接触面积也导致散热效率很难上去,想要持久玩游戏的话还是有点难度的。 幸运的是,苹果估计也意识到了这个问题,在安卓手机已经普及了多年之后,终于用上了「极为先进」的 VC 均热板技术。解除高温封印的 A19 Pro 处理器能够为 iPhone 17 Pro 的日常体验带来哪些提升,爱范儿在后续的评测中拭目以待。 图|苹果官网 根据爱范儿在发布会现场的观察,iPhone 17 Pro 很可能是移动端最强的游戏机,这其中不仅包括了纯性能,同时还有 App Store 里的游戏生态。 今年的发布会上,国产游戏《明日方舟:终末地》亮相,作为一款和《原神》一样的跨终端游戏,根据官方宣传片的演示,iPhone 17 Pro 的 A19 Pro 处理器能开启「PC 级的高分辨率和光追」,爱范儿在现场的观感是稳定的 1080P 高刷 + 光追,流畅得不像是 iPhone。 图|苹果官网 除了性能与散热的提升,今年的 iPhone 17 Pro 系列还释放出了一个明确的信号:苹果是真的在努力把「Pro」机型做成一个「Professional」的工具,并且是影像工具。 比如今年,苹果为 iPhone 17 Pro 和 Pro Max 加入了两项影像功能支持:ProRes Raw 编码,以及 Genlock 和时间码支持。 其中 ProRes Raw 作为苹果自己开发的视频编码,此前更多是打包售卖给相机厂商,从而在专业的影视拍摄和后期流程中使用。只不过从官网的信息看,17 Pro 系列应该仅支持 ProRes Raw 规格,不支持码率更高的 ProRes Raw HQ。 而 Genlock(同步锁相)和时间码则更是只有在专业影视流程中才比较常见。两者的区别在于:同步锁相主要是用来控制 iPhone 何时开拍的,而时间码则是方便后期剪辑时同步机位和素材对位。 或许是最近几年买 iPhone 拍电影的导演越来越多,用一堆 iPhone 拍摄子弹时间的操作也越来越流行,这两项同步功能的加入无疑是在迎合这一部分需求: 图|惊变 28 年 只不过 iPhone 17 Pro 虽然支持了这两项专业功能,依然有一句「得加钱」隐藏在角标里:这两项功能需要依靠 Blackmagic Camera ProDock 做外设才能实现,售价 299 美元——对于一个专业影像外设来说,倒不算贵。 图|苹果官网 可以说,今年的 iPhone 17 Pro 是字面意义上「最 Pro 的 iPhone」,但这次的 Pro 不再是指单纯为了高刷和长焦而逼着普通人买 Pro,而是真的能够在专业人士手里发挥出 professional 的功能。 此外,伴随着苹果近两年来开始从流媒体领域进军传统的影视行业,iPhone 越来越多的出现在片场中传统电影机难以胜任的角落,都表明了一件事情——大众传媒的未来一定是属于影视的,而苹果正在越来越明显地进行着提前布局。 而这也是爱范儿在 iPhone 17 Pro 系列测评中会着重关注的。 今年的 iPhone 17 Pro 系列无论是升级过的 4 倍长焦还是新增的 Final Cut Camera 功能,都逃不过我们让 iPhone 真刀真枪和无反相机硬碰硬的环节。 至少根据爱范儿在现场的体验,iPhone 17 Pro 系列的「八倍镜」是真的有点东西,我们甚至觉得—— iPhone 17 Pro 系列的长焦,已经回到了可以和国产超大杯掰掰手腕的程度。 总之,今年的苹果发布会和往年一样充满了争议和讨论,但网上的声音可能偏颇、冷冰冰的数据却不会骗人。截至完稿时,今年的四款新机型在电商平台上的预约量,呈现出了一个极不均匀的分布: 其中,iPhone 17 标准版的预约量接近 250 万一马当先,其次是最大杯的 iPhone 17 Pro Max 与 iPhone 17 Pro,而发布会前的顶流 iPhone Air 则只有 25 万——也算是一次标志性的高开低走了。 这样的数字背后,既是前两年由于标准版连续挤牙膏而被积压的购买需求的集中释放,也是对于国内运营商过往不光鲜履历的犹豫。 但无论如何,我们都推荐你等到爱范儿后续的真机实测出来后再下单,理性消费、按需购买。 文|马扶摇
宇树科技官宣IPO后王兴兴首发声:“让AI干活还是一片荒漠”
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西9月11日报道,今日,在2025 Inclusion·外滩大会开幕式圆桌论坛环节,宇树科技创始人兼CEO王兴兴谈道:“现在AI写文作画,已经比99.99%的人都要做的好。但真正让AI干活,还是一片荒漠。” 这是宇树科技宣布IPO计划后,王兴兴首次公开现身,畅谈大模型时代机器人产业发展的机遇与挑战。 王兴兴说,他曾在2011年时对AI非常感兴趣,但当时AI非常冷门,相关的学习资料也较少。 “当时我看了几本书,觉得能做的有限,后来就没花太多时间关注。AI确实是我最后悔的一件事。”王兴兴说,好在随着大模型的快速发展,现在终于有机会,让AI与机器人结合,真正落地干活。 AI与机器人的融合发展正在催生全新的具身智能产业,也就是让机器人拥有AGI能力,能像人一样自主感知、规划和行动。王兴兴认为,当前具身智能发展在高质量数据、模型算法等层面仍然存在一些挑战。 在数据层面,数据采集和质量问题比较突出,也需要提升数据的利用率。 在模型层面,当前多模态数据的融合并不理想,模型与机器人的控制模态对齐也是难点。 比如根据一个生成视频让机器人学做家务,单纯的视频生成可能已经比较好,但是如何将视频生成与机器人控制模态对齐,仍然非常有挑战。 除了数据及模型算法外,AI时代的组织管理也是一门新课题。 王兴兴谈道,宇树是一家以硬件为主要产品的公司,随着业务快速发展,人员规模更大之后,可能会带来协作效率的降低,需要花时间探索更高效的组织管理方式。 他对未来持乐观态度,认为现在创新创业的门槛已经大幅降低,年轻创新者迎来了好时代,真正可以用AI工具去实现新创意,并且在AI时代,小组织的爆发力会越来越强。 在他看来,AI时代非常公平,只要聪明,愿意做事,荒漠中终会长出参天大树。他建议有志于创新创业的年轻一代“忘记过去的经验,学习当下最新的知识,全力拥抱新时代”。
对AI的恐惧被夸大了!“强化学习之父”萨顿外滩演讲:四条原则预言AI未来
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西9月11日报道,今日上午,在2025 Inclusion·外滩大会开幕式上,2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿(Richard Sutton)发表主旨演讲。他认为,人类数据红利正逼近极限,人工智能(AI)正在进入以持续学习为核心的“经验时代”,潜力将远超以往。 知识来自于经验,可以从经验中学习。一个智能体的智能程度,取决于它能预测并控制自身输入信号的程度。经验是一切智能的核心与基础。 强化学习带领我们进入了新的经验时代,但要释放全部潜力,还需要两项目前尚不成熟的技术——持续学习(continual learning)和元学习(meta-learning)技术。 面对外界对AI带来偏见、失业甚至人类灭绝的担忧,萨顿认为,这种对AI的恐惧被夸大了,并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。 “人类最卓越的超能力,就在于比其他任何动物都更擅长协作。”在萨顿看来,AI和人类繁荣将来自于去中心化协作。目标不同的智能体,可以通过去中心化的协作实现双赢。 他预测当今人类的智力水平,很快将会被超级人工智能,或者超级智能增强的人类远远超越,权力和资源会流向最聪明的智能体。 在人类的发展进程中,AI的替代将是不可避免的。 萨顿认为,人类的独特之处在于“把设计推向极致”,创造出能自己设计的事物,这也正是今天通过AI所追求的目标。 人类至少是催化剂,是助产士,更是开启宇宙第四大时代——“设计时代”的先驱。 “AI是宇宙演化的必然下一步,我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它。”萨顿说。 以下是理查德·萨顿演讲全文: 很高兴在2025年外滩大会上发言,我的主题是人工智能。 在接下来的发言中,我将围绕这个主题谈三个方面:我想谈谈科学发展趋势,政治影响,以及哲学意义。 一、数据红利逼近极限,AI进入“经验时代” 我们处在“人类数据时代”。AI被训练来预测人类的语言和标签,并由人类专家不断微调。 今天大多数机器学习的目的,是把人类已有的知识转移到一个静态、没有自主学习能力的AI上。 但是,我们逐渐开始达到人类数据的极限,我们开始意识到,这种方法通常无法生成新的知识,它并不适合持续学习,它不能持续不断地学习,而持续学习对智能的效用至关重要。 播客主持人Dwarkesh Patel意识到了这一点。他在播客中说:“但根本问题在于,大语言模型并不会随时间推移而变得更聪明,这和人类不一样。这种缺乏持续学习能力的情况,是一个非常非常大的瓶颈。在很多任务上,大模型的基准表现可能优于人类的平均水平,但我们没办法给模型提供高层次的反馈,只能接受它本身自带的能力,只能不断折腾调整提示词,但在实践中,这根本达不到人类那种学习和进步的程度。人类真正的优势,并不在于单纯的智力极限,而在于他们能够不断积累上下文,反思失败,并在实践中一点点改进、提升效率。” 关于“智能”的根本科学争议是,它究竟是大量知识的积累,还是快速学习的能力。 当然,智能只是一个词,我们可以按自己的意愿使用它,但我们应该清楚它历来是如何被使用的。 我们看看传统的智力测量方法,也就是“智商”,或者IQ,它等于你掌握的知识量除以你所积累的经验。所以,在我看来这个定义正是在衡量学习的速度,学习速度,是常识所理解的“智力”的关键。 现在我们正进入“经验时代”,我们需要一种新的数据源,它随着智能体的变强大而不断增长和完善,就像电脑游戏中的自我博弈一样。 这类数据也可以不依赖自我博弈,而是由智能体以第一人称与世界互动直接生成,我称之为“经验”。这正是人类和其他动物的学习方式,也是 AlphaGo 创造第“37 步”的方式,也是AlphaProof近期在国际数学奥林匹克中获得了银牌的方式。 观察婴儿与各种玩具玩耍的视频,我们会看到他所获取的数据,取决于他自己的一举一动。孩子和这个玩具玩一段时间,然后转向下一件玩具,所以他获得的数据由他的行为决定。关键在于,我们需要与智能体的智力水平和认知发展相匹配的数据,这正是可以从自身经验里得到的东西。 关于经验思维模式,是智能体与世界交换信号,这些信号构成了它的“经验”。 我这里说的“经验”,并不是含糊的概念,而是指这三项很具体的要素:观察、行动和奖励。这三种信号在智能体与世界之间来回传递,这就是我定义的“经验”——这是生命的数据。 所以我很笃定认为,知识来自于经验,因此可以从经验中学习。一个智能体的智能程度,取决于它能预测并控制自身输入信号的程度,特别是奖励信号。经验是一切智能的核心与基础,这就是基于经验的思维方式。强化学习领域正是基于这种思维方式。 总而言之,在人工智能未来的科学趋势上,未来如果能创造出超级智能体和由超级智能增强的人类,将为世界带来纯粹的福祉。 完全智能的智能体必须从经验中学习,这超出了大型语言模型的范畴,令人惊叹且实用,将作为世界知识的可定制接口。 我们已经使用强化学习进入了新的经验时代,但要释放经验的全部潜力,还需要我们现在还不具备的持续学习和元学习技术。 二、AI已经被高度政治化,对AI的恐惧被夸大 现在,我想对AI的政治影响谈一点看法。 首先要指出的是,今天AI已经成为高度政治化的议题。AI是国家地缘政治竞争的焦点,公众也感到恐惧。除地缘政治之外,公众担心AI会带来偏见、失业甚至导致人类灭绝。 一些国家正在陆续立法,限制AI模型的能力,更有人呼吁暂停AI研究,将其与核武器和生物武器相提并论。 总而言之,对人工智能的规制、管控和对齐的呼声此起彼伏,这就是现实:AI已经被高度政治化。 我的观点是,这种对AI的恐惧被夸大了,并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。 但实际上,这些问题在人类几千年来一直在应对的挑战并无不同。 让我们提出一个问题,在一个由智能体构成的社会里,类似人类社会,在一个人工智能社会,“目标是唯一的,还是多元的?” 在强化学习中,我认为这是明确的,每个智能体都有自己的目标,也有自己的奖励。同样,在自然界中,每只动物都有它自己的痛苦和快乐。 回看我们的经济,只有当每个人有不同的目标和能力,经济才能运行得最好。经济并不真正依赖于人们拥有共同目标,尽管我们常把这类说法挂在嘴边。 只要我们审视现实世界、经济和社会,我们可以说智能体也能够共存,不同的智能体可以和平共处,即便它们的目标不同,我们并不需要所有人都对齐同一个目标。 为了进一步展开,我需要多说明几句。 我们需要定义两个词:“去中心化”的定义是每个智能体追求自己的目标,这正是我们经济体系的运行方式;“协作”,就是目标不同的智能体,通过互动实现双赢。 我认为,协作就是我们的伟大超能力,人类最卓越的超能力就在于我们比其他任何动物都更擅长协作。 协作之所以能实现,在于语言和货币——这两样都是人类独有的。 人类最伟大的成功在于协作本身:经济、市场与政府。 人类的重大失败正是协作失败:战争、偷窃与腐败。 “去中心化协作”是“共同目标”的替代方案,在我看来,“去中心化协作”更优雅,它更可持续、更强韧、更灵活,适应性更强,它并不需要控制人们的目标。 正如我所说,人类比其他任何动物都擅长协作,但我们仍然做得远远不够。我们仍然有战争、盗窃,我们仍然有腐败、欺诈。协作之路依然很艰难,协作并非总能达成,至少需要两个代理人互相信任。一旦协作缺失,总有人能从中获利:军火商、独裁者、骗子、盗贼。 因此,协作必须依靠制度:既要促进协作,还要惩治骗子、欺诈者和勒索者。中心化的机构能帮助协作实现,他们可以惩罚盗贼和作弊者,但如果中心化机构走向僵化,长远来看也会阻碍协作。 放眼当下,有很多呼声希望对AI进行中心化控制:对齐AI的目标,暂停甚至终止AI研究,限制可投入的算力,限制AI行业的竞争程度,或借此确保AI的安全。这些主张如出一辙,根源都是恐惧,说到底,这都是基于“我们对他们”的思维,认为他人不可信任,妖魔化对方。 所以我认为这不过是人类的一种天然倾向,我们必须清醒地认识到,这种倾向也在向AI领域蔓延。 因此,关于AI的政治议题,我的核心结论是:AI和人类繁荣都来自于去中心化协作。 协作并非总能实现,却是世间一切美好的事物的源泉,我们必须寻求协作、支持协作,并致力将协作制度化。 此外,只要我们用自己的眼睛观察,就能轻易看出谁在鼓吹不信任,谁在呼吁非协作和中心化控制,我们都应该努力抵制这些呼声。 这是一个有用的视角,来审视所有关于人类与AI互动的呼吁。 三、四条原则预测AI未来,人类现有智能将被大幅超越 最后,我想谈谈AI与哲学。 我认为,AI是人类最古老的追求之一,它并不是陌生的外来技术,而是与人类的本性高度相似。 数千年来,哲学家和普通人都在努力理解自己,一直对内在的运作机制充满好奇:我们的心智是如何运作的?又该如何让它运作得更好?这不是自恋,而是一场宏大的求索。 智能是宇宙中最伟大的力量之一,如果能理解它,人类就会变得更强大、更有能力。 理解智能,是科学与人文学科共同追寻的圣杯,它是一个伟大而荣耀的奖赏。 然而,我们依然心怀恐惧和忧虑。 那么,让我们暂且搁置“想要或不想要什么”的担忧,让我们尽量以最现实的方式来去预测、去展望。 所以,我提出四条原则,来现实地预测对AI的未来: 第一,对世界应该如何运转,全球并没有统一的意见,没有哪一种看法能够凌驾于所有其他观点之上。 第二,总有一天,人类将真正理解智能,并借助技术将其创造出来——我们一定能做到。 第三,这个过程不会止步于当今人类的智能水平,很快,它将会被远远超越,无论是超级人工智能,还是增强的人类,都将远远超越这一水平,但无论如何,当前人类现有的智能将被大幅超越。 第四条原则:随着时间的推移,权力和资源必然会流向最聪明的智能体。 所以,这必然把我们带到这样一个结论:在人类的发展进程中,AI的替代是不可避免的。 但这本身仍是一种自我中心,以人类为中心的视角。 如果从宇宙的视角来看,这一切又是怎样的呢? 我倾向把宇宙历史划分为四个时代:粒子时代、恒星时代,接下来进入我们通常称为“生命时代”,但我更愿意称为“复制者时代”,因为在今天看来,生命几乎就是一台机器——一台生物机器。 在第四个时代——机器与设计时代——这些被设计出来的机器正越来越像生命。所以,我更愿意称它为“复制者时代”,因为如今的生物系统,本质上就是能够自我复制、不断繁衍自身的体系。 我们正走向这样一个时代:周围越来越多的事物,都是由人类设计的。 所谓“设计”,指的是它们最初仅存在于某个设计者的头脑中——可能是人,也可能是一台机器——然后才被创造出来。 环顾你所在的房间,几乎所有东西都是设计的产物:建筑是设计出来的,椅子是设计出来的,屏幕是设计出来的,唯一没有经过设计的,当然是人类,我们是复制的产物。经过设计的事物越来越多,正在占据主导地位。 现在我们可以直接进入一个问题:我们的角色是什么?人类是什么?人类在宇宙中的角色是什么?我们能否冷静,并且不傲慢地回答这个问题?我们都感到人类是特别的,并不只是另一种复制品,那么究竟特殊在哪里? 我认为人类的独特之处在于:作为复制者,我们将设计提升到了前所未有的高度。 将设计推向极致意味着什么?推向极限,能走多远?我觉得答案其实很明确,至少在可预见的将来,把设计推向极致,就是创造出能自己进行设计的事物。这正是我们今天通过人工智能所追求的目标。 所以,我将这一点作为我对“人类是什么”的答案:人类至少是催化剂,是助产士,更是开启宇宙第四大时代——“设计时代”的先驱。 结语:我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接AI 这就是我今天分享的三点: 在科技趋势上,2020年代的AI,也就是人类数据时代,有卓越的表现。但我相信,我们正在进入一个全新的 “经验时代”,潜力将远超以往,因为它可以通过经验不断学习新知识。 关于AI的政治议题,我认为,AI的政治议题,是人类的映射。 最后,在哲学层面,我认为,AI是宇宙演化的必然下一步,我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它。 非常感谢大家的聆听。
九月新车速览:小鹏再亮增程牌,丰田重塑卡罗拉,长城又出八缸车型
九月的工信部「线上车展」如期开幕,信息量依旧很大。 新势力们变得更务实,传统巨头则在悄悄进行着重要的战略调整,当然,也少不了自主品牌的炫技,甚至还有 8 缸车型。 董车会挑了些有意思的,一起来看看。 更务实的新势力 小鹏 G7 增程版 面对持续增长的增程市场,小鹏终于派出了 G7 这位主力选手。 新车搭载了东安动力的 DAM15NTE 的 1.5L 增程器,最大功率 110kW,驱动电机的峰值功率则达到了 218kW,动力储备充足,综合功率有 440 马力。 和增程版 X9 一样,G7 用的也是「大电池小油箱」的方案,电池是来自亿纬动力的 55.8kWh 磷酸铁锂电池组,能提供 325 公里的 CLTC 纯电续航里程,足以覆盖城市内的日常通勤。 车身尺寸方面,G7 增程版的长宽高为 4918/1925/1655 毫米,轴距 2890 毫米,和纯电版相比没有太多变化,只是车长多了 2 厘米多。 外观上还有一点值得一说,虽然多了个发动机,但小鹏并没有在车口开一个大尺寸的进气口,下方的主动进气格栅很好地保持了纯电版的气质。 对了,昨天在服务区碰到的 P7+ 增程版,也是类似的进气设计。 零跑 Lafa5 零跑在慕尼黑车展带来了一款全新的作品——纯电两厢车 Lafa5,计划在今年第四季度在国内上市。 根据申报信息,它搭载最大功率为 160kW 的单电机(214 马力),最高车速为 170km/h。车身尺寸为 4430/1880/1520 毫米,轴距为 2735 毫米,定位紧凑级市场。 虽然动力参数并不突出,但零跑说后续还会推出高性能版本,而这辆 Lafa5 的真正看点,在于车顶那颗激光雷达。 在同级别车型中,这样的配置算得上罕见。毫无疑问,零跑正试图将高阶智能驾驶的硬件能力,下探到更主流的价格区间。另外,另外官方之前还透露了两种续航信息: 515 公里和 605 公里。 吉利银河星舰 7 纯电 吉利银河星舰 7,终于迎来了它的纯电版本,形成了更完整的产品覆盖。 纯电车型的尺寸为 4750/1905/1680 毫米,轴距 2755 毫米。动力上,它将搭载来自无锡星驱动力的 160kW 电机,并提供来自江苏耀宁新能源或蜂巢能源的磷酸铁锂电池。 原有的 EM-i 插混车型也同步进行了升级。 除了已有的 8.5kWh 和 19.09kWh 电池版本,吉利这次新增了一个 29.8kWh 的大容量电池选项,直接将 WLTC 纯电续航里程提升至最高 155 公里,实用性大幅增强。 传统巨头的攻防战 卡罗拉 这次工信部名单里,出招最多的可能就是丰田了。 公告里的这台卡罗拉,轴距是 2750mm——这其实是之前定位高半级的亚洲狮 Allion。隔壁的广汽丰田也一样,新款雷凌对应的正是之前的凌尚。 这意味着什么? 简单来说,丰田正在进行一次产品线整合:把定位高半级的 A+ 特供车,直接收编进卡罗拉/雷凌这两个全球 IP 里。可以看出,丰田在走量车型销量疲软的状态下,迎合中国市场对大空间这一偏好的决心。 动力上,新车会提供 2.0L 纯燃油和 1.8L 混动两种选择,前者最大功率 126kW (171 马力)。 丰田铂智 7 丰田的另一个大动作,来自广汽丰田的新能源新车。 这款名为铂智 7 的 D 级轿车尺寸相当可观,车长 5130mm,轴距达到了 3020mm。但它最大的亮点,是官方宣布的「行业首款华为小米双生态车型」。 这意味着它不仅会搭载华为鸿蒙座舱,还会接入小米的智能生态。广汽丰田这一步很聪明。 动力部分,驱动电机来自华为数字能源,最大功率 207kW (281 马力),车顶还可以选装激光雷达,用上了来自 Momenta 的 5.0 端到端智能辅助驾驶系统。 可以预见的是,只要像铂智 3X 那样价格到位,铂智 7 一定也会收获不少好评。 丰田 bZ4X 丰田在纯电领域的调整依旧在继续。 新款 bZ4X 迎来了一次中期改款,最大的变化集中在前脸。全新的 C 字型大灯组取代了现款的设计,让整个车头看起来更硬朗,也更有科技感。 车身尺寸和动力方面则没有变化,电机最大功率依旧是 163kW (221 马力)。 对于 bZ4X 来说,这次「换脸」是提升市场新鲜感的必要一步。但坦白讲,和铂智 7 不同,这辆车注定没有办法掀起太大风浪。 丰田 RAV4 最后是丰田的明星 SUV——RAV4,也迎来了全新换代。 这辆车的外观变化很大,同样采用了 C 字型大灯,前脸设计得更具越野气息,风格比现款硬派了不少。 最大的升级在动力系统。除了保留 2.5L 混动和 2.0L 燃油版,丰田为它新增了一套 2.0L 混动系统。这套新混动的发动机最大功率 112kW,它的加入将在一定程度上降低 RAV4 混动版的入门门槛。 日产轩逸 看完丰田的大动作,再来看看日产,作为家轿市场的常青树,轩逸也迎来了中期改款。 最大的变化同样是前脸,换上了日产最新的家族式设计。一个细节是,C 柱标志性的黑色饰条被取消,悬浮式车顶的效果也随之消失。 动力系统则保持不变。依旧是那套 1.6L 发动机配 CVT 变速箱,最大功率 99kW (135 马力)。怎么说呢,只能夸它成熟可靠了。 对于轩逸这台「保基本盘」的车型来说,换个新面貌跟上时代是必要操作,但想在愈发内卷的 A 级车市场里带来更多惊喜,恐怕很难。 奥迪 Q6L e-tron 传统豪华品牌这边,奥迪拿出了真正的「杀手锏」,那就是奥迪和保时捷共同开发的 PPE 平台下的首款国产车型——Q6L e-tron。 本次申报的是双电机四驱版,前后电机峰值功率分别为 135kW 和 270kW,系统综合功率超过 400kW (544 马力),性能表现毋庸置疑。 车长 4884mm,轴距 2995mm,空间也符合国内市场的期待。同时,还提供了溜背造型的 Sportback 版本。 姗姗来迟的 Q6L e-tron,承载着奥迪在高端纯电市场反攻的全部希望,但它面对的,将是早已站稳脚跟的蔚来 ES/EC6 和理想 L 系列等一众强大对手。 自主品牌,越来越敢玩 奇瑞 iCAR V27 看完合资品牌,我们再把目光转回自主品牌,这边要精彩得多。 奇瑞的 iCAR,在「方盒子」这条路上是越走越坚定了。继 V23 之后,这次他们带来了尺寸更大的 iCAR V27,车长超过 4.9 米,轴距 2910mm,块头不小。奇瑞为还为车主提供了两种不一样的「小书包」,一种是储物箱,一种是外挂式备胎。 动力上,它没有选择纯电,而是用了更务实的增程方案,搭载一台 1.5L 的增程器,最大功率 105kW,WLTC 油耗仅 1.33L/100km。 对于 iCAR 来说,V27 的任务很明确:用硬派的设计吸引眼球,再用增程动力打消用户的里程焦虑。这条路子,已经被市场证明是行之有效的。 岚图「泰山」9L 如果说 iCAR 是在个性化路线上探索,那岚图这次则是直接把科技树点满了。岚图的全新旗舰 SUV,内部代号「泰山」,从尾标来看,它最终可能会命名为 9L。 显而易见的是,这辆车走的是大型豪华路线,车长超过 5.2 米,车宽超 2 米,轴距来到了 3.12 米,还用上了双色车身。 ▲ 刚好今天也发了官图 这台车的核心,无疑是它搭载的岚海智能超混系统,配备 65kWh 三元锂电池,CLTC 工况下纯电续航 370km,综合续航超过 1400km。支持 5C 快充,20% 至 80% 电量充电时间约 12 分钟。 当然,作为旗舰,其他配置也足够有排面:800V 平台、后轮转向,以及综合功率达到 380kW(516 马力)的前后双电机。 另外它还用上了华为 ADS Ultra 辅助驾驶方案,四颗激光雷达的配置,直接看齐了问界 M9,摆明了要在辅助驾驶的第一梯队里争个席位。 长城欧拉猫 长城的欧拉汽车也在卷土重来。 这次他们申报的是一款全新的纯电 SUV,叫做欧拉猫。车身尺寸是标准的紧凑级,车长 4471mm,轴距 2720mm,搭载一台 150kW 的电机。 显然,欧拉还想再用它的独特设计,加上比原来更实用的空间,去入门级市场闯一闯。 长城摩托车 最后,长城还有一辆 8 缸车型—— 他们的新款灵魂摩托车。 动力上依旧是 113kW 的 2.0 升水平对置八缸,本质上就是把原来的豪华旅行车,改成了更纯粹的肌肉巡航车。 魏总这是造摩托车造上瘾了,最好赶紧扩大一下产品线。
支付宝推出国内首个智能体支付服务“AI付”,瑞幸率先上线
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西9月11日报道,今日,支付宝在2025 Inclusion·外滩大会宣布推出国内首个“AI付”服务,为智能体提供支付服务,并率先在瑞幸咖啡的AI点单助手“Lucky AI”上线。用户可在瑞幸支付宝小程序或瑞幸咖啡App,用说话的方式完成下单并支付。 这也是行业首次打通智能体内的下单与支付全链路,实现无缝的AI服务体验。 以点咖啡为例,此前用户通过AI智能体下单,仍需跳转至支付页面再予手动确认。现在,用户在瑞幸支付宝小程序或瑞幸App唤起“Lucky AI”,不仅可以说句话点咖啡,还可以直接说句“下单”,完成身份核验后即支付。整个过程用户无需离开AI对话界面,像日常和店员聊天一样简单自然。 瑞幸咖啡技术中心产品总监蒲瑜认为,“Lucky AI”上线“支付宝AI付”既为用户带来了全新咖啡消费体验,更释放了“咖啡+AI”的想象力,为瑞幸后续拓展更多服务场景奠定了基础。 他透露,接下来,瑞幸将持续加大技术应用,升级用户消费体验,为中国咖啡市场打造AI服务新范本。 支付宝正着力打造面向AI时代的支付服务,构筑融入AI交互服务的“支付新基建”,目前已推出包括: 国内第一个“支付MCP Server”,让AI智能体可一键接入支付宝支付服务; 国内第一个“AI打赏”服务,为在AI智能体内有收取赞赏、小费等需求的开发者提供便捷收款能力; 国内第一个“AI订阅付费”功能,支持开发者在智能体中便捷接入,按服务次数或时长定价并收款; 全球第一个智能眼镜支付“看一下支付”服务,用户佩戴眼镜看商家收款码或收款设备即可支付; 国内第一个智能体支付服务“支付宝AI付”,用户说说话可点单又能支付。 蚂蚁集团数字支付事业群首席技术官朱林谈道,支付宝致力于通过产品创新,解决支付中存在的安全信任和便捷两大课题,此次为智能体提供“AI下单+支付”解决方案,旨在服务好用户、产业和时代的需求,做好激活AI产业生态的一把钥匙。 朱林认为,伴随AI产业的爆发式增长和智能终端的普及,预计未来5年内更自然的新交互支付占比或超50%,多样化的智能设备支付将增长10倍,而更智能的AI支付市场规模可达万亿级。
朱啸虎:“下一个字节”今年已经成立
作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西9月11日报道,今天,在2025 Inclusion·外滩大会开幕式上,蚂蚁集团CEO韩歆毅,小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经历张雷,金沙江创投主管合伙人朱啸虎以《破局与重构:大模型落地产业进行时》为主题展开了圆桌对话,谈到各自对超级入口、AI商业模式、中国企业未来机遇的看法。 韩歆毅认为AI正在吞噬软件,蚂蚁集团专注的医疗场景是用户刚需且是中高频需求,因此他们并不担心商业化,而是将重点放到了高质量的数据、抑制幻觉、医学伦理三大技术难点上。 张雷提到,Agent在单一、明确的领域已经取代App,但复杂强逻辑赛道短期内无法取代。不同于AI手机、AI PC,AI眼镜重塑了交互逻辑,实现从被动到主动决策。他透露,目前在眼镜端用户唤醒小爱同学进行操作的频率是手机端的6-7倍。 朱啸虎认为AI和软件会共生共存,大厂不愿意干的脏活累活就是Agent企业的机会。从投资者角度,他们首先要避开的就是协同类软件,这个市场会很小,而更容易商业化的就是成熟技术,如去年是会议纪要,今年是Voice Agent(语音Agent)。而中国创业者适合做to C,明年肯定会爆发很多AI应用,中国创业者大有机会。 最后,三位大佬还对当下的AI创业者提出自己看好的方向,韩歆毅看好专业领域的服务业,但他也提到这对从头创业的年轻人有点难,需要一定的经验和资源投入;张雷看好翻译类、助手类、学习服务的场景;朱啸虎认为每一波周期都很类似,去年是硬件,今年是AI Infra,明年肯定是应用大爆发,下一个字节、快手、小红书今年应该已经成立了。 以下是圆桌对话的精华整理: 一、低代码软件已被AI取代,复杂交互场景可能造就超级App a16z普通合伙人Jennifer Li曾提出:“AI正在吞噬软件。” 韩歆毅赞同这一观点,他认为首先软件是用相对确定性的方式解决确定性的问题,而这也是大模型所擅长的,其次现在已经有软件自己生成Agent解决任务,这个趋势非常快。 张雷和朱啸虎的观点略有不同,他们认为AI和软件会共生共存。 张雷提到,当前没有看到大模型吃掉所有软件的可能性,大模型在很多场景下可以提升效率,而不是吃掉所有的软件。后期大模型和软件将是融合、共生共存的过程。 简单低代码、无代码软件会被AI取代,很多在泡沫期估值很高的低代码公司现在基本没了,但复杂流程、强逻辑的软件,AI想要取代它们在Transformer架构下是不现实的。朱啸虎提出这一论断的依据是,只要Transformer架构哪怕只有1%的幻觉,AI都无法取代复杂流程类的管理软件,更多会是共生共存。 ▲金沙江创投主管合伙人朱啸虎 在韩歆毅看来,以后可能没有App了,将来会有一个或若干个超级入口,但什么形式目前还不能确定。 对于Agent和App的关系,张雷提到,Agent在单一、明确的领域已经替换了App,但复杂交互的场景短期内非常困难,可能往长期看,有可能造就超级App,但这需要的能力全面性很高,路还很长。 朱啸虎觉得,超级入口的诞生是必然的,入口会越来越集中。现在这一趋势已经很清晰,谷歌手机已经可以直接语音输入、反馈结果,再结合多模态形式一起做输入。 Agent厂商的机会,可以类比美国移动互联网时代的Uber、DoorDash、Airbnb,这三家企业所在的赛道是大厂不愿意干的苦活累活,这同样是AI的机会。 二、用户留存是Agent企业增长潜力的标准,AI眼镜可能成为新入口 作为投资者,朱啸虎认为在软件行业,编辑类、协作类软件需求量会大量降低,几百个人共同协作完成项目,AI出现可能会变成十个人的协同,这对协同软件本身的要求就会大幅降低,对市场产生很大影响。正如此前爆火的Figma现在热度也回落了。 换个角度讲,软件不是被替代,而是用户数减少了,用户数减少以前用户量的10%的话影响是巨大的,因此从投资角度看,他们肯定会避开协同类软件,这个市场以后会小很多。 对于Figma这类企业而言,朱啸虎提到他们业务重心必须变化,从此前的专注协同到现在专注交付更好成果,但即便生成能力再强大,最后商用阶段还是差5%、10%,这部分如何进行编辑、如何快速达到商业交付的质量,是创业公司创造价值的机会所在。 对于判断AI、Agent时代企业增长潜力的标准,朱啸虎认为还是用户留存,从PC互联网、移动互联网到AI时代都是这一个指标。 现在很多AI公司并没有用户留存,这是因为产品刚发布用户很愿意尝鲜,但试过之后不一定会付钱。而在移动互联网时代,想要召回用户需要十倍以上的成本,这几乎没有可能性。因此,留存好不好才能证明公司有没有发展潜力。 他提到,事实上,现在很多AI公司在后续融资阶段都不敢说留存,只说ARR(年度经常性收入)。 蚂蚁集团专注于医疗场景,对于用户留存的考量,韩歆毅认为这是用户刚需且是中高频需求,所以,当AI医疗健康做到极致,可能就不需要再关注用户留存。而这其中最核心的一点是,应用能不能真的像专业医师一样了解用户、给出建议等,这也正是AI医疗健康的终极目标。 同时,通用大模型也无法替代这样的垂类场景,这是因为医疗场景的专业能力强就会有护城河,用的越多越了解用户。 不过AI医疗在相当长的时间内都替代不了医生,更像医生的助手,其无法像人一样对人体有清晰的认知,但AI可以帮助医生更好、更全面、更系统的了解病人,使医生从专科变成全科医生。 AI很难替代人类的一大场景是需要物理接触的治疗,所以韩歆毅提到唯一的出路是人机结合。如今,AI的作用就是帮助医生分身有术,使其将更多时间放到科研、疑难杂症上,让更多基层医生有一个很好的助手。 ▲蚂蚁集团CEO韩歆毅 在硬件赛道,张雷谈到了对于未来会成为真正超级入口的终端的思考。 他认为,AI的加持下,所有的硬件都应该重新思考。对于未来的入口机会,还是要回到AI硬件的能力。只有让用户离不开设备,终端才能有机会切换成入口。 长期来看,AI眼镜有机会成为新的入口。 现在AI手机、AI PC等设备都专注于用户体验的提升,没有改变基础交互逻辑,还是被动式、需要用户触控决策的。但是眼镜端是从被动到主动,完整呈现了用户的所思所想所看后,然后基于此进行判断、执行。在张雷看来,这可能就是未来交互范式变化的一个载体。 以小米AI眼镜为例,目前用户的高频使用场景除了接打电话、听音乐,还有瞬间抓拍、基于图片的问答等,他补充手,在眼镜端小爱同学唤醒操作的频率是手机端的6-7倍。 如今AI眼镜仍处于产业发展初期,其目前只是手机的延伸品类,显示、交互等能力的提升还有很长的路要走。 三、成熟技术适合商业化,医疗场景面临数据、幻觉、伦理难点 什么行业有商业化潜力?朱啸虎认为:“真正适合商业化的都是Boring Technology”。 去年商业化比较成功的就是纪要能力,比如Plaud的AI纪要硬件、钉钉的软件、医生和病人之间的谈话纪要等工具。这个技术没有难点,追求商业化就需要比较稳定的技术。 今年他感觉是Voice Agent(语音Agent)已经在大规模商业化,例如客服、销售、AI玩具等都是这个场景的延伸。 放到具体的医疗场景中,韩歆毅总结了大模型落地的三大难点:高质量的数据、抑制幻觉、医学伦理。 对于数据和幻觉,蚂蚁已经找到了比较好的方法,今年6月份蚂蚁发了AI健康应用AQ,在医疗健康咨询上有比较好的效果。 首先,高质量数据积累需要极大投入,一条数据可能要上百美元甚至更高,需要主任医师的水平的数据才能训练好;其次是幻觉,其难点在于抑制幻觉的同时不降低模型能力;第三点是医学伦理,蚂蚁正建立医疗伦理的顾问委员会,请医疗界顶级专家来完善。 韩歆毅补充说,他们并不担心商业化,首先医疗健康是极其大的产业;其次商业模式相对清楚,不靠广告、交易,本身就是医疗、药、保险,无论什么时代的商业模式都类似;第三个是,未来1-2年他们不应该将注意力放到商业化上,因为有市场、有路径就没有必要再探索商业化,而是放到前面的三个技术难点上。 四、明年AI应用会爆发,中国创业者大有可为 AI全球竞争格局下,张雷认为中国的优势在于供应链端的成本、效率、AI生态优势。 中国企业想要利用好供应链的成本和效率优势,还是要回到产品力上。企业能快速看到机会点、快速布局、做多产品线、Sku快速迭代、抢占所有市场、实现销量提升,这些都需要进行相应决策。 此外在AI生态优势下,如何找到真正是用户非常需要的场景,去真正落地,提升用户体验,形成粘性,然后提升产品力,这些都是企业需要基于这些优势回到产品本身考虑的。 ▲小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经历张雷 谈及中国企业的优势,朱啸虎回顾了金沙江创投投的中美比较快的AI企业,前10个中有6个都是做To B、为外国创始人,剩下4个中国人是做To C。 他认为,中国创业者适合做to C,明年肯定会爆发很多AI应用,中国创业者大有机会。这是因为to B赛道规模大了后需要本地的销售团队。 而即便当前通用大模型能力相近,中国创业者擅长的就是在AI以外搭建用户体验的差异,并且这些产品的差异点已经在过往的周期里被广泛证明,人的需求不会改变,只是现在AI让用户体验更好了,人的需求也不会改变。 结语:Agent成AI落地核心趋势!中国创业者锚定差异化玩法 大模型产业的发展瞬息万变,今年以来,从单个Agent的能力提升,到让多个Agent进行协同工作实现广泛应用,已经成为AI落地的一大显著趋势。在这背后,能在性能相差不大的基础模型之外,为用户在Agent之上找到更多差异化体验、更多玩法的中国创业者正在发力。 与此同时,正如上述三位AI大佬所说,想要找到行之有效的商业落地模式,不仅要找到用户刚需场景,还要有成熟的技术以及产品力,才能保证用户留存,增强产品的粘性。而拥有供应链成本、效率优势、AI生态优势的中国AI创企,正在将这种优势转化为产品升级、向全球化扩张的动力,打造出AI时代的超级应用。
库克献出奇招!iPhone Air是在为苹果折叠屏手机铺路?
北京时间9月10日凌晨,苹果发布了史上最薄的iPhone手机,这款厚度仅5.6mm、重165g的iPhone Air,搭载了A19 Pro芯片、120 Hz ProMotion自适应刷新率技术、新一代硅碳技术电池、eSIM技术,起售价达7999元。 (图源:苹果官方) 然而纵观当今的手机市场,追求极致轻薄的机型可谓寥寥无几,主流的手机厂商几乎都在追逐性能、续航和影像能力。苹果此次逆大势而行,难道只是为了简单的复古情怀或者囿于创新压力吗?我认为答案并非如此,个人猜测iPhone Air的面世是苹果在进行关键的技术验证,为了即将到来的那台iPhone折叠屏手机。 轻薄设计背后的技术实验 iPhone Air的超薄机身实现了多项技术突破,其内部结构经过重新设计和优化,主板、芯片、摄像头都被集中在机身顶部的小块区域内,更多空间留给了电池。这种创新的工程设计展示了苹果在硬件整合上的强大能力。 (图源:苹果官方) 而据行业分析,苹果计划于2026年推出的首款iPhone折叠屏手机,展开状态下厚度仅为4.5-4.8mm,而iPhone Air的轻薄理念与iPhone折叠屏手机的设计目标高度一致。折叠屏手机需要在有限的空间内容纳可折叠屏幕、精密的铰链以及其他硬件组件,iPhone Air的设计无疑为其提供了有益借鉴,甚至可以说是苹果在推出折叠屏手机前的一场预演。 eSIM技术首次落地 iPhone Air的eSIM技术是这次发布会的亮点。作为内置于设备中的数字SIM卡,eSIM无需实体卡片即可完成运营商服务的开通与切换,不仅节省了机身内部空间,也极大提升了设备安全性与便捷性。 (图源:苹果发布会) 根据苹果官网显示,目前iPhone Air国行版仅部分运营商支持eSIM,即仅有中国联通能为该机型提供eSIM服务,这标志着苹果与中国联通在eSIM领域的深度合作。eSIM技术的顺利落地,不仅为iPhone Air铺平了道路,更为即将推出的iPhone折叠屏手机奠定了基础,对于折叠屏设备来说eSIM或许就是理想的选择。 高端市场战略部署 从国行版7999元起的售价来看,iPhone Air更像是苹果在高端市场开辟的新增长点,比同存储容量的iPhone 17标准版高出2000元也证明它并非走量机型。我们也能够合理地猜测,iPhone Air更像是为了吸引追求轻薄与创新体验的用户,同时为iPhone折叠片手机积累市场认知。或许是考虑到三星Galaxy Fold系列初期的市场遇冷状况,苹果则是通过iPhone Air来测试市场对新形态设备的接受度,进行更稳健的市场铺设。 (图源:郭明錤发布文章) 据天风国际分析师郭明錤的预测文章可知,2026年iPhone折叠屏手机出货量将达800-1000万台,2027年有望增长至2500万台。而iPhone Air作为先行者,或许承担着市场试探和技术验证的双重使命,其市场反馈会给iPhone折叠屏手机的定价策略及市场推广提供重要参考。 (图源:郭明錤社交媒体) 写在最后 iPhone Air 的发布不仅是苹果在手机轻薄化道路上的一次大胆尝试,更是库克为iPhone折叠屏手机铺路的战略部署。凭借其在技术、设计和市场方面的优势与探索,苹果有望在折叠屏手机市场中再次引领行业潮流。 (图源:郭明錤社交媒体) 而在这次的产品布局中,库克展现了一贯的 "稳健创新" 哲学,也就是当大家还在讨论iPhone Air的续航、性能、影像等等内容能否撑起定价时,库克早已通过这款这款产品搭建起通往折叠屏手机时代的桥梁。在那5.6mm的超薄机身之中,隐约写着苹果对于折叠屏手机的野心。
荣耀CEO李健称Magic 8具备自进化能力,搭载专属AI按键
随着时间进入 9 月,手机圈又开始热闹起来,各大厂商的秋季新品正紧锣密鼓蓄势待发,这其中,荣耀全新旗舰 Magic8 系列自然是最受关注的产品之一。 而就在 9 月 8 日,荣耀 Magic8 系列又有新消息曝光。据悉,荣耀 Magic 8 系列将会搭载 2 亿长焦,同时侧边新增一枚 AI 键,说明荣耀 Magic8 在 AI 方面的功能和体验将是一个重要看点,这引起了很多网友的讨论和期待。 与此同时,荣耀 CEO 李健也在今天发文预热荣耀 Magic 8 系列,他表示,荣耀 Magic 8 不仅是一部 AI 手机,更是一款以全面自进化能力开启全新局面的“新时代 AI 手机”,这无疑也印证了上面小编的猜测。 具体来看,荣耀李健在微博发文表示,荣耀希望通过 AI 融入每一次使用体验,创造手机新的未来,让每一次操作都充满惊喜与成长感。荣耀 Magic8,正是我们将 AI 硬件与软件结合理念融入手机的答案。 李健透露,在大模型持续进化的底层技术支撑下,YOYO 智能体像你的个人助理,随着使用不断迭代、越来越懂你;AI 与硬件融合激发更多潜能,让硬件也能“成长”;MCP 技术让手机自动执行任务如城市 NOA 般流畅自如;跨生态 AI 打破设备壁垒,实现数字生活的无缝衔接。软硬件深度协同,让手机真正具备“思考”和“成长”的能力。 从这段话中我们也能猜测一下荣耀 Magic 8 系列中一些具体的 AI 功能和体验,比如 YOYO 智能体会不断学习我们的使用习惯和喜好,越来越懂用户,更能将这种学习和进化作用在手机硬件上,让手机的硬件响应能力和性能的输出与释放都更加贴合用户个人的风格和需求。 比如小编猜测,当 AI 了解你很喜欢看电影,对画质有独特的要求,所以每当你打开电影时,能够最大化调用屏幕的素质和能力,以呈现最精致、最贴合你观看习惯的画面效果。 再比如荣耀 Magic8 也会支持 MCP 技术,让你的手机能够一句话完成更多的服务,哪怕这些服务是跨应用跨平台的…… 最后。李健再次表示:“当你拥有荣耀 Magic8,你所拥有的,远不止是一部手机。它更像一位懂你所需、随你成长的智能伙伴,能够不断进化、主动服务,真正为你量身而造。” 除了这些,于荣耀 Magic 8 系列,此前也有一些消息曝光。博主 @数码闲聊站 曾表示,荣耀 Magic 8 工程机镜头模组还是居中设计,闪光灯位置有变化,配备 dToF 和一颗神秘小传感器,经典黑白色 + 有个很好看的釉色。此外,他还透露 Pro 是 2 亿大底潜望(今年有 3 家上 2 亿长焦),镜头模组尺寸很大,底和阿蓝 Pro(此处预计指 vivo 新机)一样大。 荣耀终端股份有限公司旗舰手机产品经理李坤此前也公开表示:“惊喜是必然的!2 亿长焦王中王,很快和大家见面!” 荣耀 Magic8 系列手机上个月已经入网,支持 90W 有线充,是国内首个通过 3C 认证的第 2 代骁龙 8 至尊版芯片手机。9 月 2 日,荣耀 Magic8 卫通版也通过了 3C 认证,SRRC 认证显示,其支持北斗三号短报文。
魅族22旗舰手机“细节不将就”:配超声波指纹、X轴线性马达、隐藏式红外智控,9月15日发布
IT之家 9 月 11 日消息,魅族 22 旗舰手机暨 FlymeAIOS 生态发布会将于 9 月 15 日 14:30 在珠海・魅族科技大楼举行,届时将带来魅族 22 手机、AI 拍摄眼镜、Flyme Auto 2、PΛNDΛER 等新品。 根据魅族科技官方今日最新预热,魅族 22 旗舰手机“细节不将就”: 配备超声波指纹识别,位于舒适解锁位置,支持 0.075s 疾速湿手解锁 配备 mEngine 超感 X 轴线性马达,支持「哒哒哒」细腻触感 配备一体隐藏式红外智控,支持便捷操控家电 配备 IP66 + IP68 级防尘防水,拥有旗舰级防护力 根据魅族此前预热,这款手机将配备第四代高通骁龙 8s 小至尊移动平台,拥有 4500mm² VC 液冷散热系统,配以 0.8mm 四等边“独白”面板。手机还配备 1.5K 高刷无界屏,支持 1-120Hz 自适应刷新率,并拥有多种 AI 效果,支持 AI 妙绘、AI 滤镜、一键路人消除、去除反光、去摩尔纹等软件功能。IT之家附新机影像规格如下: 5000 万像素广角:OV50H 满血版影像传感器 | 1/1.3 英寸大底 | f/1.68 光圈 | 7P 镜头 | OIS 光学防抖 5000 万像素 3 倍潜望长焦:SONY IMX882 影像传感器 | f/2.48 光圈 | 15cm 长焦微距 | OIS 光学防抖 5000 万像素前置自拍:OV50D 影像传感器 | 90° 超广角 | f/2.1 光圈 | 6P 镜头 | AI 焕颜算法 | 逆光自拍 HDR 5000 万像素超广角:OV50D 影像传感器 | 122° 超广视角 | 等效 13mm 焦距 | f/2.0 光圈 | 2.5cm 广角微距

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