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IT之家 9 月 14 日消息，苹果全新的 iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max 和 iPhone Air 均搭载了自研的 N1 芯片，支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6 和 Thread 连接。 不过，MacRumors 发现该芯片在 Wi-Fi 7 的最大通道带宽存在一定限制。FCC 文件显示，N1 芯片在所有新款 iPhone 上仅支持 160 MHz 的 Wi-Fi 7 带宽，而非标准的 320 MHz 规格。 另外，根据苹果描述，其 Wi‑Fi 6E 在中国大陆不可用。Wi-Fi 7 在中国大陆虽受支持但 6 GHz 频段不可用。 ▲ iPhone 17 Pro Max 这意味着设备无法达到 Wi-Fi 7 理论上的峰值速度，但需要注意的是，实际使用中网络性能往往受限于运营商服务和其他条件，因此这一点对大多数用户来说影响有限。 IT之家查询发现，苹果去年发布的 iPhone 16 系列（不含 iPhone 16e）初次支持 Wi-Fi 7，其带宽同样限定在 160 MHz。 不过，iPhone 16 系列采用的是博通芯片，因此有用户期待苹果自研的 N1 芯片能够使 iPhone 17 系列突破至 320 MHz，但可惜未能实现。

IT之家 9 月 14 日消息，苹果新一代 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 最大的亮点之一在于，该系列机型首次引入了 VC 均热板设计。 IT之家注：iPhone 均热板系统由密封金属腔体及少量去离子水构成。当设备运行高负载任务（如游戏）时，液体受热汽化并在腔体表面疏散热量，然后蒸汽再冷却液化，不断循环，从而将 A19 Pro 芯片产生的热量快速导出，缓解设备过热问题。 昨日，Linksphotograph、影视飓风放出了一段采访苹果公司 CEO 蒂姆・库克（Tim Cook）的视频。 库克在谈到 VC 液冷均热板技术的时候非常兴奋，他表示“我觉得这算是另一项专属于苹果的发明和创新，或许只有苹果才能够做到”。 此外，苹果还为 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 升级了铝合金中框，据称其导热系数是上一代钛合金 20 倍；同时其重量也能够做得更轻，从而在相同重量下容纳更大的电池，提高手机续航。

IT之家 9 月 14 日消息，博主 @布莱克 发文，展示了新款乐道 L60 汽车无伪装谍照，显示该车将换用新轮毂，车辆整体设计保持不变，预计定位为年度改款。博主 @42号车库 称新款车型“价格大概率是不会变，也算是加量不加价了”。 IT之家注意到，此前乐道沈斐透露新款 L60 汽车将新增前排座椅双无线充电（目前车型为驾驶座一侧单无线充电），同时后排将新增座椅通风。系列车型还将新增金色车漆可选。 据IT之家此前报道，乐道 L60 于去年 9 月 28 日启动交付，标准续航 555km 版售价 20.69 万元起，长续航 730km 版售价 23.59 万元起。

IT之家 9 月 14 日消息，宝骏汽车昨日与战略合作伙伴卓驭科技官宣：行业首发 10 万级城市领航辅助功能，将于今年年底启动推送。 据介绍，宝骏云海、悦也 Plus、云朵的灵眸辅助驾驶标准版车型均可免费升级「卓驭高悟性端到端 2.0」大模型，升级后即可免费使用城市领航辅助功能，宣称“让老车主也能拥有‘常用常新’的智能体验”（推送时间以工信部公告实际进度为准，不同车型推送时间存在先后差异）。 宝骏汽车灵眸辅助驾驶标准版，基于卓驭「成行平台」7V 标准版方案打造。本次升级首发中算力平台端到端 2.0 大模型，首次将城市领航辅助功能拓展到 10 万级的市场，相较于目前的记忆领航辅助，实现导航即走，不受提前记忆路线限制，进一步拓宽了辅助驾驶的使用范围。 IT之家从卓驭官方获悉，传统端到端系统依赖海量数据模仿驾驶行为，「卓驭高悟性端到端 2.0」则通过技术升级，赋予系统“推理能力”。从单纯的自监督模仿学习，升级为交互式建模的模仿学习。系统实现动态目标未来预测与自车规划在网络中强融合。 另外，端到端大模型训练范式引入强化学习，打造强化学习闭环仿真训练体系：依托量产车极端数据与 AI 仿真生成式数据，构建涵盖鬼探头、极限加塞、拥堵博弈等场景的困难场景库，使模型在困难场景中经受“千锤百炼”，并借助强化学习打分系统实施“干预”，最终使其自主学会举一反三，面对未曾遇见过的极端情形，也能给出符合规范的安全应对策略。

IT之家 9 月 14 日消息，魅族 22 旗舰手机将于 9 月 15 日 14:30 在珠海・魅族科技大楼正式发布。 根据魅族科技官方最新预热，魅族 22 搭载无界超级天线架构，提升了弱网场景信号稳定性；采用环绕式天线布局，宣称“怎么握都有好信号”；支持 4*4 MIMO 四天线技术，信号覆盖与弱网环境下的连接稳定性提升。 魅族 22 还搭载 mSmart 智选优网 SNS 技术，可智能识别网络环境，实时切换更优基站，提升弱网场景连接成功率，在演唱会、地铁等场景下上网更流畅。 另外，魅族 22 还支持 Flyme Link 手车互联，应用、导航、音乐可自动接力；支持 UWB 数字钥匙，靠近车门自动解锁，离开智能闭锁；支持连接 PC / Mac 电脑使用，实现投屏、文件传输等功能；支持 DP 1.2 接口直连 AR 眼镜。 据IT之家此前报道，魅族 22 将配备第四代高通骁龙 8s 小至尊移动平台，拥有 4500mm² VC 液冷散热系统，配以 0.8mm 四等边“独白”面板。手机还配备 1.5K 高刷无界屏，支持 1-120Hz 自适应刷新率，并拥有多种 AI 效果，支持 AI 妙绘、AI 滤镜、一键路人消除、去除反光、去摩尔纹等软件功能。

IT之家 9 月 14 日消息，华为 Mate XTs 非凡大师三折叠手机已于 9 月 12 日 10:08 开启首销，搭载麒麟 9020 处理器、支持手写笔，售价 17999 元起。 IT之家注意到，演员、导演唐国强分享了自己上手使用华为 Mate XTs 非凡大师三折叠手机的照片，并直言：“这熟悉的手感，批起来更有感觉了。” 值得一提的是，唐国强分享自己的 Mate XTs 非凡大师三折叠手机时，所使用的设备为华为 Mate XT 非凡大师三折叠手机。另有网友在唐国强的微博下评论“唐老师去年的梗今年实现了”、“也是批上电子奏折了”。 华为 Mate XTs 非凡大师三折叠手机主要信息如下： 外观性能方面，该机采用经典的中轴对称设计，镜头部分为八角传奇星钻，皮质背壳，增加了全新的压纹设计，提供玄黑、瑞红、槿紫、皓白四款配色。值得一提的是，华为 Mate XTs 非凡大师搭载麒麟 9020 处理器，整机性能提升 36%。 屏幕显示方面，华为 Mate XTs 非凡大师采用 10.2 英寸 2232×3184 京东方 OLED 三折屏（单屏态 6.4 英寸 2232×1008，双屏态 7.9 英寸 2232×2048），支持 1-90Hz LTPO 自适应刷新率、1-1800nits 自适应亮度调节、1440Hz 高频 PWM 调光、240Hz 触控采样率，支持 10.7 亿色，P3 广色域。 续航通信方面，华为 Mate XTs 非凡大师依旧搭载 5600mAh 硅碳负极电池，支持 66W 有线快充、50W 无线快充，7.5W 无线反向充电，续航时间比初代提升 1 小时。此外，新机还支持天通卫星通信、第二代灵犀通信。 软件适配方面，华为 Mate XTs 非凡大师支持三分屏，业界首次将 PC 版办公软件 WPS 软件装入手机，业界首次将 PC 级多窗交互装入手机，业界首次将 PC 版金融软件东方财富装入手机，业界首次将 PC 版绘图软件万兴脑图、万兴图示装入手机。

IT之家 9 月 14 日消息，CarsCoops 发现，宝马在慕尼黑车展上发布电动 iX3 时，不仅展示了全新的“新世代”设计，还悄然启用了经过细微调整的全新车标。 此次调整仅细节调整，新车标在保留外圈镀铬环的同时，取消了旧款中分隔黑色外环与蓝白图案的内圈镀铬线，以及划分蓝白区域的水平与垂直镀铬条；剩余的镀铬元素呈现出烟熏质感，使整体风格更加现代化。 此外，车标的细节也有所调整：黑色区域由亮光改为哑光或丝绸质感，字母“BMW”更纤细，整体效果更扁平化。 ▲ 新 / 旧对比， 宝马方面回应称，该徽标将首先应用于 iX3，随后逐步推广至未来的新车型或改款车型。 从图中可以看到，iX3 与此前部分 BMW 电动车型（如 iX1）不同，宝马已经取消了车标外圈的蓝色饰环。 IT之家查询获悉，宝马在五年前也曾推出过简化版标志，但主要用于市场宣传，而量产车型仍沿用传统的镀铬版本。此次在 iX3 上的应用意味着宝马正式将更新后的徽标引入量产车型。 宝马表示，随着更多采用“新世代”设计语言的车型亮相，新徽标也将逐步成为品牌的新标准。

iPhone Air国行无缘首发。 9月12日，苹果官网将iPhone Air的发售状态改为“发售信息后续更新”，并用红字提示“所有机型在获得批准后发售”。 对此，苹果公司发布声明称，“我们迫不及待希望用户能够体验iPhone Air。我们正与监管机构紧密合作，力争尽快在中国推出”。 在北京时间9月10日凌晨举行的秋季新品发布会上，苹果正式推出iPhone 17系列，并首次新增iPhone Air，取代此前的Plus版本。 作为苹果史上最轻薄的手机，iPhone Air厚度仅5.6毫米，重量165克，屏幕为6.5英寸，搭载A19 Pro处理器。苹果CEO蒂姆·库克称其为“颠覆性创新”。 不过，轻薄背后也意味着取舍：苹果在电池续航和相机性能上做出了妥协。与此同时，由于机身过薄无法容纳实体SIM卡槽，该机型采用eSIM卡这一特殊设计，而这使得其在国内未能与今年的另外三款iPhone同步发售。 新品发布会后，不少果粉已迫不及待想抢先入手这款“颠覆性创新”产品。不过目前苹果官网未给出具体的发售时间，何时能入手成是他们迫切想知道的。有消息称，预计最早今年年底iPhone Air才会上线。 为何延期发售 iPhone Air延期发售与eSIM卡这一特殊设计有直接关系。 据南方+消息，苹果公司客服表示，iPhone Air延期原因与运营商合作有关。苹果方面表示，一直与运营商合作伙伴及监管机构保持紧密合作，目前正等待可以在中国推出iPhone Air的最终批复。中国移动、中国电信和中国联通也在等待监管机构批准其eSIM智能手机相关许可，从而面向用户提供iPhone Air。 这意味着，三大运营商均将为iPhone Air提供eSIM支持。 所谓eSIM（Embedded Subscriber Identity Module）卡，即嵌入式SIM卡，由全球移动通信协会（GSMA）制定的新一代标准。与传统插拔式SIM卡不同，eSIM卡直接嵌入芯片中，用户信息写入后即可实现通话、短信等服务，并可在全球快速接入当地网络。相比实体卡，eSIM卡在灵活性、安全性和体验上更具优势。 三大运营商中，中国联通是目前唯一受支持的iPhone SIM运营商。9月9日，苹果公司召开发布会前夕，中国联通旗下的微信公众号“我的eSIM”名称变更为“联通eSIM”。 据每日经济新闻消息，中国移动方面表示，已经支持eSIM手机业务，稍后开放服务将另行告知。中国电信方面则表示，eSIM手机业务已全面准备就绪，预计近期获得工信部商用试验正式批复后，将很快向用户开放包括iPhone 17在内的eSIM手机业务办理服务，具体开放时间敬请关注。 何时发售 苹果官网并未给出iPhone Air发售的具体时间。 苹果中国官网发布的iPhone Air介绍通稿显示，中国大陆地区的原定开售时间与澳大利亚、美国、日韩等国家和地区一致。 根据目前的情况来看，iPhone Air重启发售或许指日可待。不过，据华尔街见闻此前发布的文章称，iPhone Air今年恐缺席中国市场。尽管苹果仍在积极推进其在华落地，但目前预计的上线时间最早也要到今年年底。 文章表示，在中国市场，eSIM的推广和普及程度远不及欧美，主流用户仍高度依赖实体SIM卡。如果苹果无法为国行版iPhone 17 Air提供支持实体卡的版本，无疑将极大限制其市场接受度，甚至可能使其错失最佳销售窗口。 除了eSIM的特殊设计，iPhone Air延迟发售或许与中国的实名制、反电诈等问题相关联。 据21财经消息，从业者分析，国内未普及的关键原因在运营商和监管环节。实体卡“一卡一号”变成eSIM“一卡多号”，加上可以远程写号、快速换号，更容易被诈骗分子钻漏洞。eSIM如何兼容严格实名制和防范电信诈骗等监管框架，还需要探索。 据了解，苹果为eSIM做了不少本土化安全适配。例如，苹果中国官网的指南《在中国大陆将eSIM与iPhone搭配使用》明确要求，用户必须到联通营业厅线下激活，排除了远程OTA写卡。并且只有国行iPhone Air能在国内使用eSIM，出境后才能配置海外运营商服务。 今年7月，中国联通发布的《中国联通5GAI终端白皮书》中也更新了eSIM手机技术规范，包括禁止跨境写卡、禁止境外远程激活、引入地理位置精准校验等要求，以确保eSIM操作在监管可控范围内进行。 由此来看，在解决了上述问题后，iPhone Air国行版才会正式发售。至于具体发售的时间，让我们拭目以待。 （作者 王俊勇）

IT之家 9 月 14 日消息，上汽名爵 9 月 12 日发布“全新 MG4 安心交付承诺”：自大定锁单之日起，超过 39 天用户车辆仍未达成交付条件的，每超期一天向用户提供 50 元现金补贴，累计上限 2000 元。 公告称，全新 MG4 上市以来，收获了大量用户的喜爱，15 天大定锁单超 26000 张，远超 15000 台的月均产能预估。目前，上汽乘用车生产基地已启动三班制生产模式全力提升产能，在确保产品质量的前提下，继续加速生产、加速发运、加速交付。由于订单量持续攀升，供不应求的状况仍在持续。 上汽名爵全新 MG4 于 8 月 29 日上市，指导价为 6.88 万元起，限时补贴价 6.58 万元起。该车长宽高分别为 4395/1842/1551 毫米，轴距 2750 毫米。 全新 MG4 还搭载了名爵与 OPPO 合作开发的智行车机互联系统，配备高通骁龙 8155 芯片，集成了手机语音备车、手车应用融合、手车无感互联、手机摇一摇导航、AI 智能融合等多项功能。 动力系统方面，全新 MG4 全系搭载前置单电机，最大功率为 120 千瓦，最高车速可达 160 公里 / 小时。新车提供 42.8 千瓦时和 53.95 千瓦时两种容量的磷酸铁锂电池组，对应的 CLTC 续航里程分别为 437 公里和 530 公里。 此外，全新 MG4 还将推出半固态安芯版，零售价 10.28 万元，限时补贴价 9.98 万元，其动力电池材质为锰基锂离子电池，电池单体由苏州清陶动力科技有限公司提供，动力方面与已预售车型保持一致，装配了最大功率为 120 千瓦的驱动电机。

A bad moon rising — what if China beats US back to lunar surface? 美国参议员担心输掉21世纪太空竞赛的后果，但专家们对胜利的重要性存在分歧 宇航员在月球上举着中国国旗。 新月？下一个登陆月球的人类可能来自中国 汤姆·惠普尔，科普作家 2025年9月12日星期五，英国夏令时晚上7:30，《泰晤士报》 估计有2亿美国人在2029年观看了这一重要时刻的直播，但时间安排不太方便。与1969年不同，它发生在凌晨。但他们还是观看了。 世界上的许多人也都聚在一起看直播，就像整整60年前那样。 月球上再次出现了两个人。视频质量更高了，但世界上最强大国家的骄傲和喜悦依然如故。即使那个国家——对它来说，这一事件发生在一个更加文明的时代——那时已是另一个国家。 神舟二十号飞船发射。 今年早些时候，长征二号F火箭搭载三名中国宇航员前往该国永久空间站 陈晓/VCG/盖蒂图片社 宇航员迈出一小步，展开了一面旗帜。数十亿人注视着中国的旗帜出现在月球上。 这正是美国参议院上周讨论的情景。为了体现当时的气氛，引用会议标题再合适不过了：“一颗糟糕的月亮正在升起：为什么国会和美国宇航局必须在太空竞赛中阻止中国”。 应该说，这个标题比商务、科学和运输委员会通常选择的标题更有力，但措辞也同样强硬。 “我们正处于一场21世纪的太空竞赛中，”共和党参议员泰德·克鲁兹说。“中国不遵守同样的规则，他们正在积极投入资源以主宰太空。” 阿波罗 11 号任务期间，宇航员巴兹·奥尔德林在月球上。 1969 年 7 月，巴兹·奥尔德林在月球表面行走 遗产空间/遗产图片/盖蒂图片社 游说团体深空探索联盟主席艾伦·卡特勒进一步阐述了这一意义。“第一个登陆月球的国家将塑造未来几十年太空交战规则，”他说。 •美国为何想在月球上建造核反应堆 参与制定美国登月计划的迈克·戈尔德解释了这可能意味着什么：“如果他们率先登月，我们将看到全球格局的重新调整，这将影响我们的经济、税基、创新能力和国家安全。” 其他专家则对是否有必要感到担忧表示怀疑。 从理论上讲，不必过度担忧。美国宇航局有自己的月球探索计划。首批宇航员预计将于2027年登陆月球，远早于中国2030年左右的目标。 然而，美国此前设定的目标却未能实现。1989年，老布什公布了“太空探索计划”，计划在2010年代重返月球。2004年，他的儿子小布什将重返月球的日期定在了2020年。2017年，特朗普总统签署了“太空政策指令1号”，目标是2024年。在乔·拜登的领导下，这个目标变成了2026年。 美国宇航局前局长吉姆·布莱登斯坦在听证会上表示：“除非发生改变，否则美国不太可能超越中国预计的时间表。” 但一些观察人士并不清楚这是否真的重要。伦敦空间政策与法律研究所所长赛义德·莫斯特沙尔表示：“他们大谈地缘政治和安全风险，也提到了各种经济利益，但却没有说明这些利益究竟是什么。” 这一次，美国和中国都计划建设月球基地。他们的想法是，利用月球两极的水作为燃料，或许还能开启太空经济的雏形——支持太空工业和发电。但到目前为止，尽管有小行星采矿和氦气采集的计划，太空领域唯一盈利的领域仍然是轨道上的电信。 一些专家认为，率先登陆月球或许是件好事，因为这意味着无论谁赢得这场竞赛，谁都可以制定规则。然而，莫斯特沙尔对此持怀疑态度，他表示，太空已经受1967年《外层空间条约》的管辖。“我不明白，为什么比美国先登上月球就意味着他们可以制定规则。” 杜伦大学天体政治学副教授布莱登·鲍文表示，他们可能仍然可以通过非正式的方式获益。“他们越是站稳脚跟，在制定最佳实践方面的影响力就越大。他们将引领月球科学的发展。” 美国宇航局约翰逊航天中心火星栖息地模拟器的内部。 美国宇航局已开始规划月球以外的任务，准备将宇航员送上火星 那么在地球上的事情上呢？ “提出这些论点的人有特定的理由。他们有选民会从中受益，或者他们已经为这些项目投入了很长时间，希望看到它们最终实现。所以他们试图用中国这个吓人的大问题来吓唬国会，让他们为所有这些项目提供资金。 ” “当然，这对中国来说意义重大。但物质利益将体现在月球科学上。它不会带来任何军事或直接的经济利益，而且在很长一段时间内都不会有。” 在他看来，每个人都应该冷静下来，并记住一个相当中肯的事实。“围绕这个问题的许多说法和言论都是关于‘中国不可能成为第一’。没错。他们不可能。因为美国在1969年就已经是第一个了。这简直是疯了，”鲍文说。 本文出处：https://www.thetimes.com/us/news-today/article/bad-moon-rising-china-ted-cruz-n0xp3ldvm

IT之家 9 月 14 日消息，据易车今日报道，小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏在接受媒体群访谈及“AI 投入与盈利路径”。 何小鹏强调，小鹏既是一家汽车企业，也是一家 AI 企业。他预计，未来汽车公司的年研发投入将达 500 亿元，其中 300 亿元将用于 AI 领域。他表示，小鹏四季度将努力实现盈利，并相信“汽车将来是科技产业，不只是制造产业”。 何小鹏同时也提到，今天大家看到的智能大部分叫单体智能，2026 年以后会进入群体智能，会看到这个世界的变化会越来越快，越来越酷。“因为我们现在在干的事情就是干 2027、2028 年的车，所以我们看到了很多后天的东西正在变化。” 据IT之家此前报道，小鹏图灵 AI 芯片于去年 8 月官宣流片成功。据介绍，这款芯片拥有 40 核心处理器，最高可运行 30B 参数大模型，支持 2 个独立 ISP，号称“黑夜、下雨天、逆光”都清晰。今年 7 月，“全球首款 L3 级算力 AI 汽车”小鹏 G7 上市，首搭 3 颗自研图灵芯片，售价 19.58 万元起。 何小鹏不止一次强调过 AI 在汽车领域的重要性。今年 3 月，何小鹏称：“一个全新的 AI 时代正在到来。我们有两个变革：AI 会推动自动驾驶甚至无人驾驶的到来；汽车产业正在和机器人开始进行融合。”

摘要： 请愿书措辞严厉，指出三星相机部门存在“严重管理不善与战略失误”，并列出八大具体问题。 凤凰网科技 出品 作者｜杨睿琦 编辑｜董雨晴 9月12日，一场由三星电子忠实用户发起的联名请愿活动，将这家科技巨头推至舆论的风口浪尖。据海外媒体Android Headlines，超过2500名用户在Change.org平台上签名，要求三星移动体验（MX）部门负责人卢泰文（TM Roh）撤换相机业务负责人，并彻底重构移动影像战略。这一罕见的集体抗议，不仅暴露了三星在相机技术、用户沟通和品牌战略上的多重问题，更折射出其在高端手机市场竞争中的被动局面。 千名用户联名控诉，“八大罪状”直指系统失误 请愿书措辞严厉，指出三星相机部门存在“严重管理不善与战略失误”，并列出八大具体问题： 1.硬件升级停滞：相机硬件多年未实现实质性创新，核心硬件迭代缓慢； 2.技术落后竞品：在算法、成像质量、夜景处理等方面明显落后于苹果、华为等竞争对手； 3.忽视用户反馈：长期对消费者诉求置若罔闻； 4.长期技术缺陷：包括阴影细节丢失、噪点控制不力、肤色还原不自然等问题迟迟未修复； 5.盲目跟风苹果：设计语言和功能策略逐渐丧失品牌特色； 6.肤色处理偏见：对亚洲人和高加索人肤色均呈现不自然的“黄黑色调”； 7.更新策略歧视：旧机型系统更新延迟严重，且缺乏针对性优化； 8.拒绝采用人工智能计算摄影技术：包括谷歌HDR+和华为XMAGE等先进影像解决方案。 高调营销与体验割裂，用户：先解决自己的问题 颇具讽刺意味的是，就在用户发起请愿的前一天（9月11日），三星刚刚在社交媒体上发起一场针对苹果的“#iCant”标签攻势，嘲讽iPhone 17“像素低、没折叠屏、创新滞后”。 相机规格成为三星攻击的主要目标。面对iPhone 17 Pro搭载的三颗48MP镜头配置，三星直接发帖称“48MP x 3 still doesn't equal 200MP”，暗示即便是三颗镜头的总和，也无法匹敌Galaxy S25 Ultra单颗2亿像素主摄的拍摄能力。 “三星在社交媒体上高调宣传‘技术领先’，但我们的手机连最基本的夜景噪点都控制不好。”一位用户在社交平台上表示道。也有用户直言：“三星应该先解决自己的问题，而不是忙着攻击别人。” 凤凰网科技发现，还有用户以幽默的形式，在帖子下面暗示手机出现问题。 用户们怒其不争，为三星如今的“堕落”感到遗憾，请愿书中写道：“三星曾是世界移动影像领域的领军者，但现在Galaxy系列在硬件、软件、算法和整体用户体验上已全面落后。” 传感器四年不换？专家批三星“吃老本” 三星在相机领域的困境并非一朝一夕形成。早在2022年，就有用户在全球多个社区平台抱怨Galaxy S22系列在低光环境下成像质量不稳定。 三星Galaxy S23系列用户也反馈，称升级至基于Android 15的One UI 7系统后，手机相机性能出现显著下滑。 更值得注意的是，三星在折叠屏和AI功能上的“抢先”宣传，并未能掩盖其在基础影像技术上的短板。 据TechAdvisor报道，知名爆料人IceUniverse近日透露，三星Galaxy S系列Ultra机型的长焦相机升级策略令人失望。消息指出，从当前已上市的三星Galaxy S24 Ultra到未来将发布的S27 Ultra，四代旗舰产品将持续使用同一款1/2.52英寸、5000万像素的后置长焦传感器。 若消息属实，这并非三星首次作出此类决策。自Galaxy S23 Ultra以来，该公司持续使用同款2亿像素ISOCELL HP2主传感器，该传感器也应用于最新推出的三星Galaxy Z Fold 7。 业内分析师指出，这一保守策略可能使三星在高端手机市场面临压力。小米15 Ultra、OPPO Find X8 Ultra等竞争对手正在相机技术方面快速迭代，三星显然需要拿出更具突破性的方案来应对市场竞争。 另一方面，三星在算法策略上也显得摇摆不定。面对华为、谷歌等厂商大力推动的计算摄影和AI影像解决方案，三星始终未能形成统一的技术路线，甚至在部分机型中完全依赖高通和谷歌的底层支持，缺乏自主优化能力。 从市场研究机构CounterPoint Research最新发布的报告来看，三星正面临高端市场的双重压力：一方面是苹果在生态和体验上的持续优势，另一方面是中国品牌在硬件、算法和性价比上的快速追赶。如果三星不能及时回应核心用户诉求，其高端市场份额可能进一步流失。 一边嘲讽苹果，一边“撞脸”模仿 在不少用户看来，三星自身的矛盾重重。 例如，三星强调“2亿像素”的硬件优势，却未能解释为何在实际成片中细节表现仍不如苹果的4800万像素传感器+计算摄影方案。同样，三星嘲讽苹果“功能延迟”，但其自身在肤色还原、夜景算法等基础体验上的落后已持续多年。 更令人质疑的是，三星在“嘲讽”苹果的同时，其下一代旗舰GalaxyS26系列原型设计却被曝“撞脸iPhone 17 Pro”。根据曝光信息，S26 Edge采用横向矩阵镜头模组，与iPhone 17 Pro高度相似。这种“一边嘲讽、一边模仿”的行为，难以服众，让原本的三星粉丝也感到失望。 曾经领先的科技巨头，颓势往往就从失去用户开始。请愿书中特别强调，粉丝群体已对三星的“品牌发展愿景失去信心”。截至发稿，三星官方尚未对请愿事件作出回应。

IT之家 9 月 14 日消息，特斯拉股东将于 11 月就首席执行官埃隆・马斯克（Elon Musk）一项为期 10 年、价值 1 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 7.12 万亿元人民币）的拟议薪酬方案进行投票。对此，特斯拉董事会主席罗宾・登霍姆（Robyn Denholm）在接受《纽约时报》采访时，为这一有望成为企业史上规模最大的薪酬方案进行辩护。 登霍姆同时也是拟定该薪酬方案的特别委员会成员。她表示，马斯克需要通过与超高薪酬挂钩的重大挑战来获得激励。与此同时，她指出，马斯克对承诺的特斯拉股份所代表的额外财富不太感兴趣，更感兴趣的是投票权。 “我觉得在核心是投票影响力的情况下，却去谈论金额多少，有点奇怪。”登霍姆说道。《纽约时报》描述称，她在采访过程中“偶尔显得有些不自在”。 在特斯拉利润与汽车销量双双下滑的当下，提出如此巨额的薪酬方案，似乎也与常理相悖。但登霍姆坚称，该方案关注的是“未来业绩”。 “这与过往业绩无关，”她表示，“如果他无法达成既定目标，将一分钱也拿不到。” 科技媒体 TechCrunch 此前指出，该薪酬方案中的业绩目标，远低于马斯克过去对特斯拉作出的部分承诺。

快科技9月14日消息，近日，知名做空机构Wolfpack Research（狼群研究）宣布，其对电动汽车制造商法拉第未来 (FFAI) 设置空头头寸，并表示该公司可能会在最终退市之前跌为“仙股”。 Wolfpack Research的做空报告称，法拉第未来最新的一轮股价上涨是基于“虚假订单、换标的中国MPV和大量谎言”，目的是诱使散户投资者在股权稀释前买入。 对此，法拉第未来创始人贾跃亭发文回应：“Wolfpack Research的报告建立在过时的谣言、断章取义、主观臆测和赤裸裸的虚假之上。” “这不仅是对FF和我本人的攻击，更是对所有FFAI股东以及为梦想奋斗的每一位FF员工的攻击。” “我们正在采取法律行动，绝不妥协，维护全体股东和愿景。虚假谣言，注定不堪一击。远见使命，永远坚不可摧。真相与时间，终将证明FF的价值！” 资本市场中，自今年6月中旬以来，法拉第未来股价便开启上升通道，从6月份的1.4美元低点，上升至7月份的3美元，股价1月便实现翻倍。 并且，在法拉第未来FX品牌的首款车型FX SuperOne亮相后，7月22日，法拉第未来股价一天内大涨超40%，引起业界关注。 据法拉第未来官方消息，FX Super One已在美国完成10000个付费订单，同时进入试制阶段。 并且，法拉第未来已成功完成多笔融资，预计将满足FX Super One首批生产交付的资金需求，并加快FF和FX品牌产品及AI相关技术的开发和交付。

“与农贸市场相比，‘硬折扣'超市能提供更稳定的低价；与传统商超相比，它极简直接的风格叠加数字化能力，让货品匹配更精准、购物更高效。” 文 / 巴九灵 外卖大战的“到家”战火还在燃烧，巨头们又围绕“到店”打了起来。 9月10日，阿里旗下的高德地图上线“扫街榜”功能，当天就吸引了4000万用户涌入。这意味着，美团派系的大众点评，在一天之内就丢掉了“国内最大美食榜”头衔。 打“到店”之前，还有一处伏笔——巨头们亲自下场“开店”了。 8月中旬，京东在河北涿州开出首家“京东折扣超市”，紧接着29日，就在刘强东于街头与群众共饮散装白酒的当天，京东又在宿迁连开4家新店。 京东折扣超市持续优惠顾客盈门 几乎同时，阿里将旗下的“盒马NB”正式升级更名为“超盒算NB”。这里的“NB”取自“Neighbor Business”（邻里商业），品牌焕新后，近期一口气在江浙沪10座城市亮相，连开17家新店。 美团也不遑多让，自营品牌“快乐猴”首店，选在了阿里总部所在地杭州。 虽然各自的表述略有不同，但三巨头开店时都强调了“源头直采”和“天天低价”，叠加“直营”的噱头，这些新店人气爆棚——据媒体报道，京东涿州店开业头两天就吸引了10万人次，相当于当地主城区近六分之一的居民前来购物；美团快乐猴出现了“每15分钟就要补一次货”的火热场面。 美团旗下折扣超市“快乐猴”全国首店 很快，商业观察者们就判断，这样的开店方式，其实就是“硬折扣”模式在国内的本土化创新。 所谓的“硬折扣”，相对于短期促销的“软折扣”，是一种长期的“低价不低质”。 上半年是外卖大战，最近又重启团购大战，这个不在聚光灯下的“折扣超市”战，又是怎么一回事？ 硬折扣店，为何火爆？ 带着好奇，小巴实地走访了美团在杭州的首店及其周边，有几个发现： 直观感受是，店面风格简洁，大约1000平米的空间，没有复杂装修，货架整齐利落。头顶显示屏滚动播放着蔬果农药检测结果，随处可见的“9块9”“X折”价格贴纸，粗暴却醒目。 其次，是选品相对聚焦，布局暗藏心思。不同于传统大卖场的琳琅满目，美团店一进门就是人流最密集的蔬果肉蛋区——“15分钟补货一次”大概就发生在这里，用低价生鲜引流意图非常明显。 再往里面走，是包装零食、日用品区，客流会稍少些；而且能感受到，自营或定制产品占比不低。显然，这类标品毛利更高，是平衡整体利润的关键。最后的旁边有一排自助结账机器，设计不花哨，很接地气。 图源：小红书 出店后，小巴还逛了周边的农贸市场，这里人气反差极大，冷清了不少——看来这种“天天低价”的超市，确实戳中了附近居民的需求。 有网友反馈，巨头们卖的蔬果生鲜，能比当地常规零售价低15%—20%；甚至有人提到，家庭日常购物在这里能比其他店省近一半。 还有评论形容：这些店就像“把批发市场搬进了城里”——来这儿不是为了“逛”，而是为了“完成任务”，以最快速度、最低成本买齐日常生活必需品。 很自然的，这引出了一个关键问题：“硬折扣店”的长期低价，是如何实现的？ 简单点说，巨头们用强大的数字化选品和供应链整合能力，大幅压减甚至跳过了传统零售的诸多中间环节，新建了一套“降成本体系”。“硬”的核心，就是用工厂价、精选商品、高效物流这套组合拳，把价格打下来。 在采购端，硬折扣店普遍采用F2C（即从工厂直达消费者）模式，直接对接产地或工厂。以生鲜果蔬等产品为例，通过源头直采确保新鲜的同时，也砍掉了中间批转费用；对于包装商品，定制生产与自有品牌消除品牌溢价和渠道加价，可以从源头控制成本——比如“超盒算NB”，其自有产品占比高达60%。 杭州盒马供应链中心 其次，通过精准聚焦高频刚需商品，规模化采购带来的庞大订单量与高度计划性，把平摊到单品的原料、生产及人力成本压缩到了极致。 到了门店运营环节，生鲜果蔬直接用周转筐陈列，零食日用等商品就地开箱销售；“去装修化”的极简风格，节省物料与开店成本的同时，也降低了后续理货、维护的人工投入。 与这套逻辑相匹配，硬折扣店的核心目标人群，正是对价格敏感、又追求 “质价比”的普通日常家庭。而深入社区的选址，既能借助大量客流实现薄利多销，还能凭借极高的商品周转率——尤其是蔬果生鲜类，让食材始终保持新鲜。 由此，一条清晰的商业正循环随之形成：低价吸引客群，高周转维持品质，好口碑进一步强化复购，最终实现“性价比”与“质量”的良性互促。 旧瓶如何装新酒？ 实际上，硬折扣在海外早已不是新鲜事物，以德国的ALDI、Lidl为代表，在欧美已经发展出成熟的商业模式。 2019年，ALDI进入上海，开局虽创下“上午开业、下午断货”的盛况，但热度未能持续。随后几年，其增长明显陷入瓶颈，未能实现规模化扩张。 上海ALDI超市内众多顾客正购物 外国品牌的水土不服有多重因素。 ◎ 首先是理念，对中国大部分社区老百姓而言，“便宜”之外，“高频次、小批量、重鲜度”是普遍的购物习惯。同时，中国城市的格局和人口密度，也有别于海外的“地广人稀”。 在欧美，硬折扣店的定位是“穷人超市”，选址偏远、装修简陋，驱动低价靠90%的自有品牌。但到了中国，洋超市的自有商品，在老百姓心里抵不过海天、金龙鱼等知名品牌。同时，开在社区商业中心走精致路线的Aldi，让中老年人觉得“价格肯定贵”，让年轻人又觉得不如盒马、山姆“有格调”。 再加上，中国一线城市高企的租金与人力成本，国外硬折扣品牌既要兼顾进口商品，又要对接本地供应链，运营效率远低于本土品牌。而较少的门店数、有限的采购量，让缺失规模效应的它们难以降本，最终陷入“越低价越亏损”的恶性循环。 行业数据显示，硬折扣本身利润率极低，平均仅1.5%—5%。ALDI在华表现最佳时也仅5%，部分地区甚至低至2%—3%。 与之对应的，是沿用欧美“大包装、低频次、驱车囤货”购物模式的山姆和Costco。它们将客群精准锁定在追求“高品质生活”的中产偏富家庭，其选址于城市郊区，依托全球供应链保持品类齐全，并以“会员制+品质升级”为卖点。这种模式与主打“效率革命+社区普惠”的硬折扣店形成了显著区别。 山姆会员店顾客驱车进行囤货 在国内，与硬折扣模式较为接近的，是同样立足社区、瞄准家庭消费、强调“性价比”的永辉超市。然而，作为传统商超代表，永辉走的是“大而全”路线，SKU多达数万个，以满足一站式购齐需求。其商业模式，主要依赖庞大渠道网络向品牌方收取“摊位费”，并凭借采购优势提供折扣。相比之下，硬折扣则类似小而精的“工厂直营店”。二者之间的差异，堪称一场“渠道为王”与“商品为王”的较量。 现阶段，互联网巨头之所以在诸多模式的竞争之中选择以硬折扣切入，可能也是感受到了供需的变化与科技赋能的趋势。 中国消费者协会2025年报告指出，“性价比”已成为消费决策的首要考量，“可以买贵的，但不能买贵了”成了大众的普遍心态。同时，市场还呈现出典型的“K型分化”：高端需求依然旺盛，而基础日用消费则日趋理性。“该省省，该花花”成为年轻群体的消费态度，而硬折扣所主打的“低价优质”，正好切中了这一结构性变化。 ◎ 其次，供给与渠道能力接近就位。随着数字化和AI技术不断推进，互联网巨头积累了足以颠覆传统零售的能力。借助大数据分析，门店可精准预测区域偏好，实现“千店千面”的精细化运营——这不仅大幅降低了试错与滞销风险，也对数字化能力滞后的传统商超构成降维打击。 更重要的是，硬折扣店并不止于线下销售节点，还可成为即时零售的前置仓与履约枢纽。“店仓一体”模式，能提升外送效率、压低末端运营成本，在战略层面与三巨头当前的“外卖大战”形成呼应。 盒马的配送员 图源：网络 或许是参考了外国品牌的水土不服，本土玩家在入场时也主动迭代，推出了规模更小、成本更低、更聚焦高频刚需的新店模型，用极致性价比应对市场“K型分化”。 根据相关机构的研究报告，从潜力来看，当前中国硬折扣店渗透率仅8%，远低于德国的42%、日本的31%，增长空间可观。目前市场上，除了ALDI，还有鸣鸣很忙等零食硬折扣品牌，以及浙江联华福德超市这类区域性代表，但尚未形成全国性龙头。 不过，蓝海空间的释放并非易事，无论是品类拓展，还是下沉市场扩张，都绕不开对本土成本结构、消费文化与竞争生态的深度适配。 又又又是这三家 不难预见，如果下沉市场的爆发力和适应性得到初步验证，巨头们会加速复制和扩张。那么到时候，美团、京东、阿里（盒马）在硬折扣赛道又各自有什么优势和短板？ 先看京东，它在三者中门店面积与SKU数量最为突出，核心优势源于深厚的自营采销体系和庞大的物流基础设施。试水阶段，京东将门店设于下沉市场中心商圈，意图依托物流枢纽实现高效运营，并与京东七鲜等业态形成互补。 京东物流智能物流枢纽 不过，“大店模式”也意味着更高的租金成本与运营复杂度，需要极高客流和周转率才能维持盈利。而在下沉市场，消费者对价格往往极为敏感。 盒马的优势，在于生鲜领域的长期积累与高占比的自有品牌，以及阿里生态的流量支持与饿了么的配送能力。截至目前，从“盒马NB”升级而来的“超盒算NB”门店总数已接近300家，扩张迅速。 它的挑战在于，如何实现“超盒算NB”与盒马鲜生等原有业态的协同与差异化定位，避免“左右互搏”的同时，在快速扩张中维持门店管理与服务质量的稳定。 最后是美团，它有成熟的即时配送网络、本地生活流量入口以及强大的地推团队。但作为线下零售的新参与者，其在商品研发与供应链深度方面仍需时间积累和验证，特别是生鲜品类的损耗控制能力，更是直接影响硬折扣店的盈利水平。 美团的地推站点 图源：网络 尽管策略有别，但三巨头共同面临着在极薄利润中实现可持续盈利的挑战。即便跑通了单店或单区域的生意模型，后续的同质化竞争与价格战也不可避免。想要破局，就得打造出自己独特的优势与鲜明的品牌认知。 总而言之，硬折扣模式正是新玩家们整合了资本、数据与供应链优势后，以极致效率切入市场、抢占高频刚需民生消费领域的利器——与农贸市场相比，它能提供更稳定的低价；与传统商超相比，它极简直接的风格叠加数字化能力，让货品匹配更精准、购物更高效。 本篇作者 | 袁一音 | 责任编辑 | 徐涛 主编 | 何梦飞

撰文 | 雁 秋 编辑 | 李信马 题图 | 豆包AI 今年的iPhone17确实有点不一样，因为设计“奇特”，发布前被一众网友吐槽又丑又土。 然而，在9月12日晚八点开启预售之后，互联网上立刻上演了一出从“嫌弃”到“手慢无”的戏码，撕开了消费决策里“口嫌体正直”的真心。 图源：微博 当晚，无论是官方还是电商渠道都不同程度出现了“加载缓慢”的情况。其中，Apple Store停留在了“在我们带你进店开始预购前，请勿关闭此页面”的欢迎界面，直到4分钟过去才成功进入购买页面。京东则显示出“访问人数较多，预计需等待15秒”的加载倒计时，而天猫也出现了“延迟开放”的情况。当晚，“苹果官网进不去”、“iPhone 17抢不到”冲上微博热搜。 图源：微博 13日，DoNews记者走访了位于北京西单大悦城的Apple线下门店，此时iPhone 17系并未摆放在展台，工作人员不断地对过往询问的消费者强调「19日、19日」。 与多位消费者沟通了解到，大多数人认为17系列很值得入手：全系256GB起步，在此基础上，标准版依然维持了5999元的起售价，也就是原地升杯256GB。另外，256GB和512GB价格也都比16标准版便宜1000元。 唯一的变数是iPhone 17 Pro Max，新增了2TB版本。这是历史首次，价格也突破了iPhone价格天花板，17999元。除了等待17之外，现场的消费者绝大部分是冲16来的，“前系降价后，不少人都来换机了。”工作人员说。 Apple西单大悦城店 DoNews摄 或许是见惯了这样的场景，该店员对记者感概，“每年苹果发布新机都是这样，建议大家可以等国庆之后再来买，多花时间体验评测下，那时候买也比现在容易。”旁边另一位店员则补充道，昨晚（12日）八点左右店里站满了人，“好多人都在线上抢到了17，大概是什么玄学吧。” 这一幕似曾相识，人们会本能地认为「被争抢的东西一定值得」，甚至将原本不看好的一面转化为独特性标识。乔布斯曾在初代iPhone发布时断言，「人们不知道他们想要什么，直到你把它摆在他们面前。」这场狂欢仿佛是对那个时代又一次的遥远回应。 01、“牙膏挤到爆”的一次升级 在本次苹果发布会一开始，库克就用一个“awe-dropping”（惊掉下巴）为整场大秀定调，接着他说出了乔布斯那句名言： “设计不只关乎外观和感觉，更在于如何运行。” 他强调，设计是一切的原点。 图源：Apple发布会 今年iPhone 17标准版依旧是竖排双摄，只是换了新配色，被调侃“换色大法”。Air版横置单摄的“跑道型”设计，也被吐槽像贴了个创可贴。 最吸睛的莫过于iPhone Pro系列的金属加玻璃拼接后盖，网友辣评远看像摔裂的钢化膜，让手机壳厂商欲哭无泪，开模成本直接翻倍。 图源：Apple官网 外观这件事本身就是仁者见仁智者见智，iPhone 17系列的“里子”才是需要认真聊聊。 本次苹果发布会共推出了4款iPhone，其中，iPhone 17标准版最“出息”： 一直以来，标准版iPhone因60Hz屏幕饱受诟病，操作滑动时总比Pro系列“慢半拍”。而这次iPhone 17的屏幕也是用上了120Hz高刷，还有Pro Motion技术。 苹果还上新了全新的第二代超瓷晶面板，甚至是抗反射玻璃，等于是三星的Ultra复制粘贴。此外，3纳米的A19，续航相比前代也延长近6小时，容量从128GB跨到了256GB，价格还与上一代同等容量相同，维持在5999元......不得不说是“全员升咖”。 图源：Apple官网 也有人觉得，无论是120Hz高刷还是256GB起步的容量，都是前几年安卓手机玩剩的，但对于苹果来说，这样的“升级”已实属难得。 小米集团合伙人、总裁、手机部总裁、小米品牌总经理卢伟冰就发文称，「这是iPhone变化最大的一年。」他认为iPhone 17标准版很强，“牙膏挤爆了”。 不过，苹果在挤爆牙膏的同时也有所保留，比如iPhone 17标准版搭载的是基础版的A19芯片，iPhone Air搭载A19 Pro芯片，iPhone 17 Pro /Pro Max搭载A19 Pro(满血版)芯片。 比起iPhone 17标准版的“全方位”升级，iPhone 17 Pro/Pro Max的提升幅度则要逊色一些，其主要的升级还是围绕影像方面，后置三摄全部为4800万像素，其中全新的4800万像素长焦传感器尺寸提升56%，算是苹果近年来在长焦镜头上的一次大升级。 02、Air，是有“特殊意义”的 如果你是“轻薄至上”的忠实用户，那一定躲不开iPhone Air（注意，不是iPhone 17 Air）。 机身薄至5.6毫米，6.5英寸大小，165g超轻重量，迄今为止最薄的iPhone。 因为超薄，没有更多地方放电池，所以苹果想出了一个办法：取消了SIM卡槽，目前支持中国联通的线下eSIM开通业务，以及再去买一块磁吸充电宝。当然，这也是它的争议点。 图源：Apple官网 值得一提的是，DoNews从苹果某线下工作人员处了解到，关于iPhone Air的eSIM卡，目前可能会有变化，“原来是说只有联通支持，现就不让说了，好像电信那边说也可以做，上层怎么弄，还现在还不确定。” 国内运营商适配还需时间，但手机本体而言，iPhone Air的定位略显尴尬，既不是旗舰，也不能吸引关注续航和影像的用户。 针对外界对 iPhone Air 续航能力的担忧，库克在接受CNBC 专访时回应称： [iPhone Air 的] 续航表现非常出色，你一定会喜欢上它。 我们从内到外精心设计，由于 iPhone Air 采用 eSIM-only 设计，取消了实体 SIM 卡槽，这让电池能够延伸到原 SIM 卡空间，从而实现更大的容量与更长的续航时间。 总结而言，这真是一项了不起的创新。 苹果究竟为何要推出这款看似费力不讨好的产品？「Air」作为苹果内部一个意义深远的名字，存在一定有它的理由。 市场调研机构IDC认为，iPhone Air代表了苹果对工业设计市场吸引力的押注。 iPhone Air与iPhone 17标准版规格相近，但被定位为更高端、更具吸引力的设备。其战略定位与2008年发布的MacBook Air和2013年推出的iPad Air类似：在某些规格上不及Pro系列，但通过更轻薄的设计和便携性赢得用户。 在IDC看来，这款产品很难打动中国主流消费者，但会有助于苹果建立一个全新的“高端非 Pro”层级，提升整体平均售价（ASP），而Plus版本从未实现这一目标。 另一个视角更为宏大，有媒体称，iPhone Air很像是在给「三年计划」做的技术试验田。来自报道苹果公司的知名科技记者马克·古尔曼在8月24日发布了一篇文章，里面提到了苹果的「三年计划」： 2025年是第一年，推出iPhone 17 Air ； 2026年，推出苹果首款折叠屏手机； 2027年，推出周年纪念款的“全玻璃 iPhone”，四曲面弧形屏幕，完美体现 iOS 26 的“液态玻璃”设计理念。 市场普遍认为，2027年是iPhone发布20周年，是苹果的一场周期毕业秀。苹果，正在画一个未来可期的大饼。 图源：IC photo 03、这手机哪里AI了？ 大致看过iPhone 17全系的亮点，我们不禁发出一个疑问：到底发生了什么，才会让苹果在产品更新策略上发生如此大的转弯？ 从苹果2025财年第三财季数据看，总营收达到 940.4亿美元，创下近年来最高水平，同比增长 10%。其中，在大中华区的营收出现反弹同比增长4%，扭转了过去两个季度分别下滑2%和11%的趋势。库克表示，中国部分地区的消费补贴对公司产品起到了明显提振作用。 最直接的理解是，中国用户买iPhone的最大理由是「降价」，而非产品本身的功能亮点。在这个同期对手全力押注AI节点，这并不是个好消息。 值得一提的是，记者在京东苹果官方旗舰店的购买页面发现，iPhone 17被列入AI大模型手机热卖榜单。然而，从实际的产品更新来看，除了在硬件层面延续面板、芯片、续航、摄像头等方面的迭代，软件层面，尤其是AI领域，并未出现令人惊喜的内容。 图源：京东 本次新品发布会也介绍了 Apple Intelligence的部分功能：视觉智能、实时翻译、图片清理PS、自由生成emoji、AI校对与重写文本，更新不多。 此外，发布会提到AirPods Pro3具备实时翻译功能，如果对话双方均佩戴，即可进行实时对话翻译。但遗憾的是，该功能需借助Apple Intelligence，国行版本最早年底时间上市。 Apple Intelligence是苹果在2024年WWDC上提出的，可以看作是苹果的AI战略，由多个生成模型组成，提供文本校对、邮件摘要、生成图片等功能。当年，便逐次向美、英、澳用户推送，国行版本因合规与数据本地化要求暂未同步。 不过自上线以来，海外用户的反馈很“复杂” ，比如改写邮件、摘要总结、AI修照片等小功能，并没有给人带来科技改变生活的惊艳感。 最重要的是核心的AI——全新Siri“跳票”两次，还出现过造假质疑。WWDC2024上，苹果高管进行了AI规划出行路线过程的演示，但有报道称Siri团队表示，他们“此前从未见过这些展示能力的可用版本”。 消费者觉得被骗，投资人也失去了信心。今年以来，苹果股价累计下跌约15%，巴菲特近年多次抛售了苹果股票。而Apple Intelligence至今还停留在官方“未来敬请期待”的PPT上。 图源：Apple官网 苹果AI落地的不确定性，客观上为对手留下了充足的时间窗口。 谷歌在8月发布新款Pixel 10手机，在AI领域因为Nano Banana高性能处理图片的能力，打了一个漂亮的翻身仗。国产手机厂商华米OV也早已将AI作为核心发力点之一，布局也从单点化探索进入到与手机操作系统深度融合的阶段，尤其是在“AI+”的结合与探索上非常明显。不少厂商直接借用“AI”来讲新故事，承担冲刺品牌高端化的作用。 对于苹果而言，中国市场的重要性不言而喻。但如果缺乏AI功能，短期内或许影响有限，但从长远来看则将是巨大的损失。 写在最后 iPhone 17的热销证明苹果强大的品牌惯性，颇具争议的设计和“挤爆牙膏”的硬件升级，再次引导了市场的需求。 不过，库克领导下的苹果若想真正回应乔布斯那句“设计在于如何运行”的宣言，或许应该少一些硬件上的“缝缝补补”，而是转战软件与生态上的、真正“惊掉下巴”的革命。

IT之家 9 月 14 日消息，Stability AI 现已正式发布企业级音频生成模型 Stable Audio 2.5，相对上一代主要围绕音频细节、生成速度方面进行提升，号称“仅需 2 秒钟即可创建 3 分钟音频曲目”。 据介绍，Stable Audio 2.5 的核心改进集中在音乐生成能力方面，号称生成结果更加贴合实际编曲逻辑，可呈现前奏、发展与结尾等完整多段式结构。同时新模型对提示词的理解更为准确，尤其在情绪描述和音乐风格词汇的把握上，响应更符合预期。 此外，新版模型还显著改进了音频生成速度，Stability AI 称这主要得益于研发团队提出的后训练方法 ARC（IT之家注：Adversarial Relativistic-Contrastive），这一技术通过结合相对式对抗训练与对比判别器，加速扩散模型的生成过程，可在保证音轨质量的同时显著降低 GPU 推理耗时，从而实现 2 秒钟生成长达 3 分钟的音频内容。 除此之外，Stable Audio 2.5 还新增了音频修补能力，用户可以导入自己的音频文件，并指定“延展位置”，模型即可根据音频前后内容及整体曲风，将音频一键“延长”，特别适合剪辑等场景。 目前，Stable Audio 2.5 已可通过 StableAudio 官网直接试用，同时支持本地化部署。不过官方规定，用户上传的音频文件不得包含受版权保护的内容，StableAudio 网站将利用自带的内容识别系统进行检测，以确保不侵犯他人版权。

编辑：KingHZ 艾伦 【新智元导读】诺奖得主哈萨比斯直击AI痛点：当前LLM远非博士级智能，仅在特定领域闪光，却缺乏全面性和一致性。真正的AGI，还需1-2项关键突破，等待有5-10年。 一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发 目前的博士级人工智能就是扯淡！ 实属没想到，诺奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯（Demis Hassabis）竟公然怒怼奥特曼。 在最近的访谈中，哈萨比斯公开表示，把如今的LLM称作「博士级智能」，纯属无稽之谈！ 它们并非真正的博士级智能——虽然具备某些博士水平的能力，但整体上并不具备全面性。 而真正的通用智能，应该是在所有领域都能达到博士级别的全面能力。 真正的通用人工智能不会犯低级错误，现在的AI并不具备持续推理、适应和学习的能力。 哈萨比斯认为：目前，还大概率还缺失1-2项关键突破，距离真正的「博士级智能」仍有5到10年之遥。 自动播放 哈萨比斯对「博士级AI」的批评、对AGI本质能力的真知灼见，颇有市场： 左右滑动查看 不过，他对 AGI 到来时间的判断，未必准确。 除了对AGI路线的探讨，在All-In峰会上，哈萨比斯先回忆了诺奖时刻，之后系统阐述了他对世界模型、机器人、科研加速、能耗与效率的最新判断： Genie 3把一段文字变成可实时交互的「世界」，Gemini正在成为Alphabet的「AI引擎」，而真正具备创造力与一致性的AGI，仍需关键突破与时间磨砺。 AI天才执掌DeepMind AlphaFold助力摘诺奖 哈萨比斯，4岁成为国际象棋天才，2023年因对AI的贡献被英国皇室册封为爵，2024年获得诺贝尔化学奖。 因蛋白质结构预测，谷歌DeepMind的哈萨比斯、John M.Jumper共享了1/2的诺奖 但是在正式公布前的十分钟，他本人才得到获奖通知，根本来不及消化这个消息，整个人都有点懵。 随后，在瑞典参加为期一周的颁奖典礼，更是精彩绝伦，包括与王室成员的交流，每项安排都让他惊叹。 这项延续120年的荣誉传统中，最让人震撼的环节是组委会有个特殊安排——他们会从保险库中取出诺贝尔奖历史签名簿。 哈萨比斯体验了终生难忘的人生高光时刻： 将自己的名字与居里夫人、爱因斯坦等历史上所有诺奖得主签在同一本名册上。 哈萨比斯作为DeepMind的CEO，是谷歌AI的掌舵人。 为了加入发展AI，谷歌和Alphabet旗下的AI团队（包括原来的DeepMind）进行了整合，成立了现在的谷歌DeepMind。 哈萨比斯把新DeepMind描述为整个谷歌和Alphabet的「发动机」。 DeepMind负责Gemini、Gemma、Veo等生成式AI模型的开发，同时负责以AlphaFold为代表的科学项目研究。 Gemini是谷歌的核心AI模型，应用到谷歌搜索、Gmail等多个产品。 他领导的全部人员大约5000人，超过80%都是工程师或博士研究员。 谷歌开始做Gemini时，就坚持多模态——能看图、听音频、看视频，也能输出多种形式。 要走向通用人工智能，系统不能只懂语言和抽象，还得懂身边的物理世界；这是机器人之所以难、智能眼镜类助手之所以关键的原因。 他这次介绍了最新推出的世界模型Genie 3、谷歌「新安卓」Gemini Robotics以及爆火的「Nano Banana」 前两项落到一个共同方向：让AI真正理解并操控物理世界。 DeepMind在推进把Gemini Robotics做成跨机器人平台的「准操作系统层」，可以把它理解成机器人的「Android」。 哈萨比斯认为机器人还处在偏早期的阶段，但接下来一两年里，大概率出现「Aha时刻」。 而未来几年，通用模型更强、更稳健、更懂物理世界的细节，足以完全支撑机器人在物理世界的操控能力。 关于未来创意工作将如何发展，哈萨比斯表示：顶尖的创意者，依然会主导引人入胜的体验和动态故事线；他们可能变为「世界观的编辑」，负责引导和整合众人的集体创造力。 AGI路在何方？ AI的科学应用是哈萨比斯最关心的方向。 他之所以把整段职业生涯押在AI上，就是为了用它加速科学发现、改善人类健康。 如果以正确方式构建AGI，它会成为终极的科学工具。 过去几年，DeepMind已经展示了不少路径：最出名的是AlphaFold，但谷歌也把AI用在材料设计、受控核聚变装置的等离子体控制、天气预报、甚至奥数级别的数学问题上。 相同范式的AI系统，加上一点任务定向的微调，就能在很多复杂领域里起作用。 哈萨比斯认为AI加速科学发现才刚刚开始。 当然，目前还缺一块：真正的「创造力」。 在给定命题的前提下，今天的AI能去证明、去求解，但还谈不上自己提出全新的猜想、假说或理论。什么时候它能自主提出好的问题，那也许才是一项关键的里程碑测试。 什么是「创造力」？ 哈萨比斯认为：那是我们常为之喝彩的「直觉式跃迁」——历史上的顶尖科学家和艺术家都会做的那种跨越。 也许，创造力靠的是类比，靠把看似无关的事物勾连起来。 心理学和神经科学对人类如何做到这一点各有理论，但一个可操作的测试是： 把一套现代AI的知识截断在1901年，看看它能不能在1905年「自己想出」狭义相对论那样的理论。 如果能，那就说明人类触及到了真东西，也许AGI近在眼前。 自动播放 再举个例子：十年前，AlphaGo不仅击败了围棋世界冠军，它还下出「神之一手」——第二局那手著名的「第37手」。 但问题是：AI能不能不仅发明新策略，而是「发明一款像围棋那样优雅、耐玩、审美上同样动人的游戏」？ 答案目前是否定的。这正是距「通用」的短板：真正的AGI，也该能做到这种层面的创造。 那具体还缺什么？ Anthropic的Dario、OpenAI的奥特曼认为，AGI不久就能到来。 哈萨比斯更谨慎。他认为核心在于：我们能不能复现人类最优秀科学家那种「直觉式跃迁」，而不只是循序渐进的改良？ 伟大科学家和优秀科学家的差别，不在于基本功，而在于创造力：他们能从别的学科里捕捉到某种模式，把它类比、迁移到当前难题上。 哈萨比斯相信AI终会做到这一点，但如今在推理思维方式上，AI仍欠火候，难以支撑这种突破。 另一个短板是「一致性」。 奥特曼等人称目前AI已达到「博士级智能」，哈萨比斯认为并非如此。 在若干子任务上，他们已达到「博士水平」，但并不意味着「全面博士级」。 而「通用智能」恰恰意味着在各个维度都能稳定地达到那个水准。事实是，我们都见过： 只要换个提问方式，当下的聊天机器人会在高中数学、甚至简单计数上犯低级错。 对真正的AGI来说，这种情况不该发生。距离能完成上述能力的AGI， 哈萨比斯认为还有大概5到10年。 除此之外，AI还缺「持续学习」的能力：能在线吸收新知识、及时调整行为。 也许，Scaling Law会继续带来部分改进。 但如果要下注，哈萨比斯认为还需要一两次关键性的原创突破，而这些突破很可能会在未来五年内出现。 破解科研难题，AI4S持续发力 除了已经取得大量重磅成果摘得诺奖的AlphaFold外，AI也将助力提高能源效率，解决自身需要的海量能源带来的衍生问题。 AlphaFold这类混合模型，是AI未来发展方向 AlphaFold是一种混合模型。 所谓混合模型，是指同时使用概率性模型和确定性模型。 概率性模型是目前大模型普遍都在使用的基于概率预测下一个Token的模式，而引入确定性模型是大模型取得关键进步的下一步方向。 确定性模型遵循固定的逻辑算法，相同的输入必然得到相同的输出。 例如在大模型中引入真实世界的物理规则与化学规则，就是确定性模型。 哈萨比斯也在采访中，详细介绍了AlphaFold这个混合模型。 AlphaFold有一个学习组件，也就是概率组件，基于神经网络和Transformer等技术，能从提供的任何可用数据中学习。 但在生物学和化学领域，很多时候数据并不充足。因此，必须将一些已知的化学和物理规则内置到模型中。 在AlphaFold中，需要设定原子间的键角，并确保模型理解原子不能重叠等基本物理约束。 键角有约束规则 理论上，模型可以自己学会这些，但这会极大浪费模型的学习能力。 所以，将这些规则作为约束条件直接加入，是更高效的做法。 哈萨比斯也表示，无论是AlphaGo还是其他混合系统，其关键和难点都在于如何将学习系统与一个更偏向于人工设计的、定制化的系统完美结合，让它们协同工作。这其实相当有挑战性。 他认为，最终的目标是，当通过混合系统取得进展后，应将这些经验反哺并整合到学习组件中。 为了更具体地说明这点，哈萨比斯举了从AlphaGo到AlphaZero的例子： 这有点像我们对 AlphaZero 所做的改进。 AlphaZero是AlphaGo的一个更通用的版本，AlphaGo内部包含了一些针对围棋的特定知识。 但在 AlphaZero中，我们移除了这些定制规则，包括我们用来训练的人类棋谱数据，而是让它从零开始，通过自我对弈进行学习。 最终的结果是，它不仅能下围棋，还能学会任何其他的棋类游戏。 AI加速药物发现 哈萨比斯仍在管理Isomorphic。 这家公司是DeepMind的衍生公司，建立在AlphaFold蛋白质折叠预测的突破之上，致力于革新药物发现。 了解蛋白质结构只是药物发现过程的第一步，以便后续解决问题，如设计出能与蛋白质靶点精准结合且无副作用的化合物。 哈萨比斯表示，在未来十年内，有望将药物发现的周期从数年甚至十年，缩短到几周乃至几天。 Isomorphic正在构建平台，礼来（美国大型跨国医药公司）、诺华（英国大型跨国制药公司）也将深度参与其中。 Isomorphic自己内部也同步开展了药物研发项目，预计明年即可进入临床前阶段。 Isomorphic目前正在把重心放在癌症和免疫学等领域，并与美国MD安德森癌症中心这类全球顶尖机构进行科研合作。 与此同时，DeepMind也在着力研究AlphaFold模型的更先进版本，让模型不仅能够理解蛋白质相互作用，还能理解更多内容，从而助力药物研发。 AI能源需求庞大，但为优化能源效率贡献更大 随着大模型参数不断膨胀，训练和推理带来的巨大能源消耗也越来越成为一个万众瞩目的问题。 面对指数级增长的能源需求曲线，哈萨比斯解释了DeepMind是如何应对的。 由于背靠谷歌这个全球最庞大的AI应用场景，极高的效率、极低的延迟和极低的服务成本是对模型的迫切要求。 DeepMind使用蒸馏等技术来提高模型效率，在同等性能下，效率提升了几十倍。 然而，由于大家仍在探索AGI的路上，节约下来的能源又被投入到前沿模型研发上了。 当然，哈萨比斯也指出，AI系统为解决能源和气候变化问题带来的贡献，将远远超过其自身的消耗。 可能的贡献包括优化电网系统、设计具有新特性的材料，以及提升新能源的效率等。 未来十年，人工智能将在很大程度上帮助我们解决这些重大挑战，其贡献将远超今天的能源消耗。 哈萨比斯认为，十年后若AGI降临，将开启一场科学的黄金时代，也将是全新的文艺复兴。 参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=Kr3Sh2PKA8Y https://x.com/vitrupo/status/1966752552025792739 https://x.com/rohanpaul_ai/status/1966950863685157368

IT之家 9 月 14 日消息，长期以来外界普遍认为 Apple Glass（苹果智能眼镜）将是苹果在头戴式计算领域迈出的下一大步，尽管苹果的愿景是推出具备增强现实（AR）功能的智能眼镜，但首款上市的产品功能将大幅简化，且距离发布已为期不远。 在彭博社周日发布的“Power On”通讯中，马克・古尔曼（Mark Gurman）对苹果智能眼镜的研发情况进行了分析。他认为，苹果将在未来 12 至 16 个月内进军该市场。 IT之家注意到，古尔曼进一步指出，苹果推出的首款智能眼镜将是无显示屏版本，其定位是与 Meta 的 Ray-Bans（雷朋）智能眼镜展开竞争。这意味着该款产品将配备摄像头、具备播放与录音功能的音频系统，并需连接 iPhone 以实现数据处理。 而能通过镜片显示内容的完整智能眼镜体验，预计还需数年时间才能成为现实。这其中的关键瓶颈在于设备的微型化与减重技术，苹果的目标是让产品尽可能接近普通轻量眼镜的形态，而非像 Apple Vision Pro 那样笨重。 关于 2026 年或 2027 年苹果发布智能眼镜的说法，此前已有郭明錤（Ming-Chi Kuo）等分析师提出，但古尔曼无疑是这一时间线最坚定的支持者之一。他曾多次报道，苹果智能眼镜可能于 2026 年发布，也不排除推迟至 2027 年的可能性。 古尔曼还特别强调，苹果在智能眼镜领域拥有一项天然优势：凭借其品牌影响力，现有 iPhone 用户将很可能主动选择苹果智能眼镜。 此外，苹果具备将硬件深度融入自身生态系统的能力。Meta 等竞争对手在让其智能眼镜与 iPhone 兼容时面临诸多困难，而苹果则可像对待其他产品一样，实现智能眼镜与 iPhone 的深度整合。 这种整合能力及完整的生态系统，被认为可能成为苹果未来智能眼镜产品的核心竞争力。 据悉，苹果目前还在研发一款内置摄像头的 AirPods。有观点认为，这款产品搭载的红外感应摄像头可用于检测用户所处环境，并将视频数据传输至 iPhone 和 Apple Intelligence，以支持计算机视觉相关功能。鉴于 AirPods 本身已具备音频功能，为其添加摄像头后，这款个人音频设备将有望拥有当前主流智能眼镜的核心功能。 这一概念还可进一步延伸：让配备摄像头的 AirPods 与智能眼镜协同工作。通过多摄像头视角与多角度拍摄，Apple Intelligence 将能获取更丰富的数据；同时，结合 AirPods 现有的高品质音频驱动单元与麦克风，整套系统的音视频体验或能得到进一步提升。