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鸿蒙智行智界S7、R7汽车全系搭载华为巨鲸电池平台
IT之家 8 月 31 日消息,据智界产品总监 @智界海蓝天 分享,鸿蒙智行智界 S7、R7 汽车全系搭载华为巨鲸电池平台,该平台由来自华为资深电池专家团队全链条深度赋能(设计、验证、生产、云端 BMS)到电池厂家。 ▲ 图源:鸿蒙智行官网 | 智界新 S7 智界产品总监 @智界海蓝天 介绍称,华为巨鲸电池平台具备 15 层硬核安全防护,设计出高集成度 FPC 直插方案、卧式小型化高压盒方案,减少线束 80%,降低短路安全风险。该平台通过了 150+ 严苛安全测试,提前 5 年满足新国标,同时借助华为终端数十亿颗电芯质量管理经验,全系引入 X-ray 检测技术,可实现毫厘缺陷检测。 华为巨鲸电池平台还集成了华为云 BMS 技术,通过 AI 智能算法,可精准预测安全隐患,支持 7×24h 安全守护、自动预警、主动冷却、毫秒断电等特性,防患于未“燃”。 据IT之家此前报道,2023 年 11 月 28 日,华为常务董事、智能汽车解决方案 BU 董事长余承东在智界 S7 发布会上表示,该车搭载全新华为巨鲸 800V 高压电池平台,可实现充电 5 分钟续航 215km、双 800 纯电里程。今年 2 月,余承东宣布尊界 S800 首发行业首个 800V 高压增程 6C 电池包 —— 华为巨鲸电池 2.0,其采用 6C 超充电芯体系,SOC 10% 充至 80% 只需 10.5 分钟。
新研究将OLED与全息超表面首次结合,解决全息技术大规模普及难题
IT之家 8 月 31 日消息,圣安德鲁斯大学一项新研究为全息技术发展奠定基础,该技术未来或可改变智能设备、通信、游戏及娱乐行业的现有形态。 在《光:科学与应用》(Light: Science & Applications)期刊发表的一项研究中,该校物理与天文学学院的研究人员将全息超表面(HMs)与有机发光二极管(OLEDs)相结合,研发出一种新型光电子设备。 此前,全息图的制作一直依赖激光技术。而研究人员发现,采用 OLED 与全息超表面的组合方案,不仅流程更简便、设备体积更小巧,成本也可能更低,且更易于推广应用 —— 这一突破成功解决了阻碍全息技术大规模普及的核心难题。 据IT之家了解,有机发光二极管是一种薄膜器件,目前已广泛用于制造手机屏幕及部分电视的彩色像素。作为一种平面面光源,OLED 还在光无线通信、生物光子学、传感等新兴领域崭露头角:其与其他技术的高度兼容性,使其成为打造小型化光基平台的理想选择。 全息超表面则是由“超原子”构成的薄平面阵列,每个“超原子”的尺寸约为一根头发丝直径的千分之一。这种结构专门用于调控光的特性,可用于制作全息图,应用场景覆盖数据存储、防伪、光学显示、高数值孔径透镜(如光学显微镜)及传感等多个领域。 不过,此次研究是首次将两种技术结合,用于制造全息显示的基础组件。 研究人员发现,若对每个“超原子”的形状进行精细设计,使其能够控制穿过自身的光束特性,它便能成为全息超表面的一个“像素”。当光线穿过全息超表面时,其特性会在每个“像素”位置发生细微改变。 借助这些特性变化,结合光的干涉原理(即光波相互作用时会形成复杂图案),就能在超表面的另一侧呈现出预先设计好的图像。 该校物理与天文学学院的伊弗・塞缪尔教授表示:“我们很高兴能为 OLED 技术开辟这一新方向。将 OLED 与超表面结合,也为全息图生成及光调控提供了全新思路。” 物理与天文学学院纳米光子学教授安德里亚・迪法尔科指出:“全息超表面是调控光特性的最通用材料平台之一。通过这项研究,我们扫除了阻碍超材料进入日常应用的关键技术障碍。这一突破将推动全息显示架构升级,为虚拟现实、增强现实等新兴领域的应用带来质的飞跃。” 同样来自该学院的格雷厄姆・特恩布尔教授补充道:“传统 OLED 显示屏通常需要数千个像素才能呈现简单图像,而这种新方法仅用一个 OLED 像素就能投射出完整图像。” 在此之前,研究人员仅能利用 OLED 制作极为简单的图形,这限制了其在部分场景中的应用。而此次突破为研发小型化、高集成度的超表面显示器提供了可行路径。
可耐受2600℃高温,中国科研团队研发新型碳纳米管薄膜材料
IT之家 8 月 31 日消息,一支中国科研团队成功研发出一种基于碳纳米管的新型薄膜材料,其耐高温极限可达 4712 华氏度(即 2600 摄氏度)。这种新材料具备规模化应用潜力,未来有望成为航空航天、能源及其他高温工业领域的关键隔热材料。 据IT之家了解,在航天器重返地球大气层、高超音速飞行器飞行,或是反应堆高温运行等场景中,设备往往要承受远超熔岩温度的极端热量。而现有隔热材料大多在 2732 华氏度(即 1500 摄氏度)以上就会失效,如何解决这一隔热难题一直是行业挑战。 尽管部分材料能在高温环境下勉强使用,但普遍存在导热率过高的问题。尤其在超高温条件下,以光(光子)为载体的热辐射会成为热量传递的主要形式,而这也是最难阻隔的传热途径。 因此,多年来科研人员始终致力于研发一种“理想隔热材料”:既要能同时阻断固体传导、气体传导和热辐射三种传热方式,又需具备耐极端高温、轻量化、结构稳定等特性。 如今,清华大学的研究团队据称已实现这一目标 —— 他们利用超定向碳纳米管薄膜(SACNT-SF)制备出了这种新型隔热材料。团队介绍,该材料的制备首先要培育垂直排列的碳纳米管阵列。 获得碳纳米管阵列后,研究人员像“抽丝”一样从中拉取出薄片,再通过堆叠或缠绕的方式将这些薄片制成多层结构,最终形成一种超轻、多孔的碳纳米管复合材料。 团队研究发现,这种设计巧妙的材料能有效削弱所有形式的热传递: 固体传导方面:虽然碳纳米管本身导热性能优异,但在该材料中,热量需垂直穿过多层结构而非沿碳纳米管方向传递。由于单根碳纳米管直径仅 10-20 纳米,且材料内部存在大量空隙,热量传递的载体 —— 声子(振动能量粒子)可传播的路径极少,从而大幅降低固体导热率。 气体传导方面:材料内部的孔隙尺寸极小,气体分子难以在其中自由移动或发生碰撞(即“克努森效应”)。分子只能在孔隙内不断反弹并消耗能量,使得气体传热作用大幅减弱。 热辐射方面:碳纳米管本身具备出色的红外光吸收与散射能力,其内部电子结构(范霍夫奇点)能与热光子产生强烈相互作用。研究团队进一步通过调整各层薄膜的堆叠角度,使热辐射的阻隔效果更优。 测试数据显示,这种新型材料在室温下的热导率仅为 0.004 瓦 /(米・开尔文),即便在 2600 摄氏度的超高温下,热导率也仅为 0.03 瓦 /(米・开尔文)。 对比来看,常用的高温隔热材料石墨毡在相同高温下的热导率高达 1.6 瓦 /(米・开尔文),由此可见新型碳纳米管材料的隔热性能显著更优。 此外,该材料还具备出色的稳定性:在室温与 3632 华氏度(即 2000 摄氏度)之间反复循环 310 次后,其性能仅下降 5%。同时,材料密度仅为 5-100 千克 / 立方米,轻量化优势明显。 值得一提的是,这种碳纳米管材料还具有良好的柔韧性,可贴合不规则形状物体表面。目前团队已实现宽度达 550 毫米的薄膜规模化生产,未来有望进一步制备出数百米长的卷材。 该材料或将成为多个高温行业的“变革者”。在航空航天领域,它可用于航天器、高超音速飞行器及喷气发动机的隔热;在能源领域,核聚变反应堆、核电站也能借助其提升安全性能;此外,它还可应用于窑炉、熔炉等极端制造场景,以及对体积和重量要求严苛的电子设备中。 研究团队表示,下一步计划为材料添加防护涂层,使其能在开放空气环境中使用而不发生氧化,进一步拓展其应用范围。
科学家开发出光学水印技术:利用光源变化识别AI深度伪造视频
IT之家 8 月 31 日消息,随着 AI 图片及 AI 视频日益泛滥,相信现在越来越多的人已经无法再通过简单的肉眼观察去辨别相关媒体内容是否为 AI 生成。 针对这一问题,美国康奈尔大学的研究人员提出了一种新的取证方法:通过在拍摄场景的光源中嵌入隐形数字水印,使得在视频录制完成后仍能验证其真实性。 这一概念名为“噪声编码照明”(noise-coded illumination),由康奈尔大学计算机科学研究生 Peter Michael 主导完成,并在 2025 年 8 月 10 日于 SIGGRAPH 2025 上首次公开。该思路最初由康奈尔大学助理教授 Abe Davis 提出。 Davis 表示:“这是一个长时间存在的严重问题。它不会消失,而且只会变得越来越严重。” 与传统方法直接在视频文件中嵌入像素级水印不同,这一技术将水印置于物理光源中,从而确保任何摄像设备(无论是专业摄影设备还是智能手机)都会在拍摄时自动记录下水印。 ▲ 左边是 Abe Davis,右边是研究生 Peter Michael 在实现方式上,可编程光源(如电脑显示器、摄影棚照明或特定 LED 灯)可通过软件注入编码亮度模式;而普通不可编程灯具则可通过附加一枚邮票大小的芯片来实现,芯片会根据“密码”对光源强度进行细微调整,且肉眼无法察觉。 也就是说,该技术可凭借独特编码为每个光源生成一段低分辨率、带有时间戳代码的“水印视频”。Davis 解释说:“当有人篡改视频时,被篡改部分会与这部分视频产生矛盾。如果有人尝试用 AI 生成假视频,生成视频的代码看起来就像随机变化。” 通过比对这些编码模式,分析人员将能够迅速检测到缺失片段、插入对象、被修改的场景。例如,如果访谈中的内容被删除,视频代码就会出现一段视觉空白;而虚构内容通常会以纯黑区域显示。 IT之家注意到,研究团队已在同一场景中展示了最多三种独立光源编码的应用,从而大幅提高了水印的复杂性。这意味着,就算存在造假者,他也必须同时伪造多个相互匹配的视频代码来交叉验证。Davis 指出:“即使对手知道我们在使用这种技术,并且设法推算出代码,其工作也极其难展开。” Davis 总结道:“视频曾被视为真实来源(视频不能 P),但现在我们不能再这样想了。如今几乎可以通过 AI 生成任何想要的视频,这既可能带来乐趣,也可能引发问题,因为辨别真伪只会越来越难。”
把都江堰“装进”汽车里:一场跨越2300年的技术对话 | 凤凰V现场
引言: 魏建军现身都江堰鱼嘴,与央视直播揭秘Hi4。这并非一次简单的营销事件,而是一场精心策划的战略宣言。在一个追逐快钱、热衷风口的时代,为何一家头部车企要大张旗鼓地致敬一座两千多年前的水利工程?这背后折射出长城汽车怎样的战略布局与终极理想? 自动播放 答案藏在都江堰“因势利导、顺势而为”的智慧中,更藏在长城试图打造的“技术护城河”里。 一、 技术的隐喻:Hi4-Z如何成为汽车界的“鱼嘴”和“飞沙堰”? 都江堰的伟大,在于其“无坝引水”的哲学。它不是强行对抗自然,而是通过鱼嘴分水、飞沙堰泄洪、宝瓶口引水,巧妙地利用地势和水流惯性,实现“水旱从人”的自动调节。 魏建军为这场技术发布会找到了一个绝佳的隐喻。“都江堰是水的分流,Hi4-Z是能量的分流,都是‘因势利导’。”他解释道。全新坦克500上的Hi4-Z系统,其核心正是一座“能量都江堰”。它的三挡功率分流架构,如同精密的“鱼嘴”,将发动机产生的动力进行智能分配:优先以最高效率满足直接驱动需求;多余的能量则被“分流”至发电机,转化为电能,持续为后电机供电,保持全时四驱能力;若还有冗余,电能则被存入电池这座“宝瓶口”,随时待命。这套逻辑与都江堰“分四六、平潦旱”的原理异曲同工——不是粗暴地堆砌电池或功率,而是顺应能量流动的规律,实现最高效的利用,杜绝浪费。 更深层的共鸣在于“安全冗余”。都江堰既保灌溉(日常需求),又防洪涝(极限场景)。魏建军同样强调:“我们造车,不仅要考虑日常用车,还要考虑那不到1%的极限状况。”在他看来,极限危险场景就像百年一遇的洪涝,一旦遇到就危及生命。 长城的四驱系统和高强度车身,就是汽车的“金刚堤”和“飞沙堰”。这种为极端场景投入的巨大成本,在99%的城市通勤中看似一种“浪费”,却构成了长城品牌价值的基石——安全与可靠。这是一种难以用参数完全体现,却能在关键时刻拯救生命的“长期主义”技术观。 二、 哲学的共鸣:“长期主义”的困境与曙光 魏建军的众多“金句”,可视为其对当前汽车行业乱象的直接回应。 “我们不投机、不挣快钱、不靠资本驱动。”“我们不能追逐短期风口,我们要以十年、百年的视角,研发有真正价值的技术和产品。”“选择Hi4就是在争议中走更难的路、走正确的路。”这些话语,与都江堰“功在当代、利在千秋”的价值观高度同频。在一个被价格战、配置内卷和资本催熟模式裹挟的行业里,长城的选择显得有些“古典”甚至“孤独”。它不追求最快的迭代速度,而是追求像都江堰一样“经得住时间考验”的品质。 这种哲学也体现在“为民”的取向上。都江堰能跨越两千年,根本在于它持续惠民,故能得民心、传千古。长城将“以用户为中心”解读为现代的“为民”——不是简单地迎合所有需求,而是用可靠的技术解决用户真实甚至未曾察觉的痛点(如极限安全),这是一种更深沉的负责。 魏建军的都江堰之行,因此超越了一次营销事件,成为一次鲜明的战略宣言和价值输出。它宣告了长城不愿卷入低层次内卷,而立志于打造一座能穿越产业周期、以技术和品质立身的“汽车都江堰”。 三、 品牌的升华:从卖车到贩卖“中国智慧” 从营销角度看,此次“致敬”是一次抢占文化制高点的经典之作。当众多品牌仍在“省油”、“性能”、“智能屏幕”的维度上竞争时,长城通过绑定都江堰,将自己的技术提升至“中国智慧”、“工程哲学”的高度。这极大地提升了品牌的技术格调和文化内涵,建立了独特且难以复制的品牌标签。 这同时也为长城的“国际新四化”战略提供了绝佳的全球化叙事。都江堰是世界文化遗产,其智慧具有全球通用性。讲述一个关于“因势利导”和“长期主义”的东方故事,远比单纯宣传技术参数更易引发全球市场的文化共鸣和情感认同,完美契合其“品牌跨文化”的战略内涵。 长城的外国设计师出现在都江堰,感悟“东方美学”的和谐,进一步强化了这种叙事:长城的制造,是从都江堰的每一块石材到汽车的每一个零件,对用户需求的敬畏、对自然规律的尊重和对长期价值的坚守。 四、 现实的基座:辉煌数据下的隐忧与挑战 所有宏大的叙事,最终都需要坚实的业绩作为基座。长城汽车2024年及2025年上半年的数据,为其“长期主义”提供了有力支撑。 2024年,营收突破2022亿元,净利润同比激增80.73%,单车收入达16.38万元,单车净利润突破1万元,现金流充沛……这一切都描绘出一幅健康且向上的财务图景。尤其是高端化(20万元以上车型)和新能源转型(销量同比增25.65%)的成效显著,海外市场44.61%的高增长更是一大亮点。 然而,在辉煌的数据之下,挑战依然清晰可见。 基本盘方面,2025年1-7月,长城整体销量增速(3.57%)已放缓,这意味着在竞争最激烈的大众化市场,长城面临巨大不小压力。方盒子车型虽是销冠,但正遭遇比亚迪、奇瑞、吉利等众多对手的围剿挑战,其“造型红利”能持续多久仍是问号。 与此同时,技术层面也面临普惠挑战。Hi4技术虽好,但其成本能否快速下放至哈弗等走量品牌,形成规模效应,是其能否成为“普惠科技”、反哺大盘销量的关键。除此之外,国际市场的深度拓展仍待突破。海外成绩斐然,但需破解对特定市场(如俄罗斯)的过度依赖。能否在高价值的欧美市场取得品牌突破,是衡量其“全球化引领者”成色的终极考题。 结语:一场关于“伟大”的豪赌 长城致敬都江堰,本质上是一场价值宣言。它宣告了不愿卷入低层次内卷,而立志于打造一座穿越产业周期、以技术和品质立身的“汽车都江堰”。 这不仅是一家企业的选择,更是在全球汽车产业百年大变局中,一种基于中国文化和哲学的战略路径探索。它试图证明,“慢”也是一种速度,“难”才是真正的捷径。 魏建军的这场豪赌,赌的是消费者最终会为真正的长期价值买单,赌的是中国智慧能孕育出世界级的汽车品牌。成败与否,都需要交给时间这位最公正的“李冰”来检验。
微信公众号留言区广告上线
IT之家 9 月 1 日消息,微信广告团队上周宣布,为帮助创作者提升变现收益,共建繁荣的内容生态,微信广告上线公众号留言区广告。公众号创作者可以在公众号文章(包含文章和图文)留言区通过展示广告内容,获取广告收入。 公众号留言区广告支持一键开通,开通后自动插入广告,无须其他操作。公众号留言区广告自然融入用户互动场景中,与原有的公众号底部、文中、视频后贴广告等形成互补。 IT之家附开通流程: 1. 登录“微信公众平台”,进入“收入变现 - 流量主 - 广告管理”页面 2. 找到“公众号留言区广告”,点击“立即开通”完成广告位启用 3. 发布文章时开启留言功能,系统会在匹配的场景下智能插入广告 创作者可在“微信公众平台 - 收入变现 - 流量主 - 数据统计”页面,查看公众号留言区广告收益数据,包含曝光量、点击量、eCPM、收入等详细指标,便于及时了解收益情况,优化变现策略。 目前,微信广告已构建起包含公众号底部广告、文中广告、留言区广告、视频后贴广告、返佣商品和内容推广、公众号互选广告在内的变现体系。 微信广告团队表示,数据显示,创作者开通多种广告位相比单一广告位收益显著提升,开通 3 种及以上广告位较 1 种广告位收益增幅可达 3 倍以上。多元变现组合不仅能够提升内容变现效率,还能有效规避单一收入来源的风险,为创作者提供更加稳健的收益保障。
中国科研团队正开发微型涡轮发动机,可让无人机续航达到30小时
IT之家 8 月 31 日消息,据潮新闻报道,欧洲科学院院士、浙江清华长三角研究院海纳 — 动力系统研究中心主任姜开春及其团队正在加急开发一款微型涡轮发动机,这款发动机有望成为无人机的“强心脏”,推动无人机飞得更高、更远、更久,为低空经济的发展注入强大动力。 IT之家了解,低空经济作为当下热门领域,正逐渐深入人们的生活。从空中汽车到无人机配送,从高山水果的快速运输到各种低空应用场景,低空经济展现出巨大潜力。然而,要让飞行器更好地服务于人类生产生活,还需突破续航、载重、环保等多重瓶颈。姜开春团队选择了一条创新之路,致力于打造微型涡轮发动机,以“小身躯”释放“大能量”。 在续航能力方面,姜开春指出,燃料发动机的能量密度普遍比电池高出 30 至 40 倍。目前市面上锂电池无人机的续航时间大多在 30 分钟到 2、3 小时之间,而他们开发的微型涡轮发动机可使无人机续航时间长达 20 至 30 小时,且起飞重量控制在 200 公斤左右,显著提升了无人机的实用性。 从环保角度来看,微型涡轮发动机同样表现出色。该发动机能够燃烧绿色甲醇、氨气或氢气等清洁能源,实现全程零碳排放,为低空经济的可持续发展提供有力支持。 尽管该技术目前仍处于紧张的测试阶段,但已吸引了多家企业的订单。姜开春表示,预计今年年底,搭载他们发动机的无人机有望在嘉兴上空进行试飞。随着试飞的临近,团队正全力以赴做好最后的准备工作。 展望未来,微型涡轮发动机的应用前景十分广阔。除了无人机领域,它还可以应用于城市空中交通、偏远地区电力供应、环境监测、灾害预警等多个方面,为低空经济的全面发展提供强大动力。
车主喊贵、险司喊亏,电车车险怎么还在涨价?
中汽协最新数据显示,截止到 7 月底,2025 年新能源汽车新车销量已达新车总销量的 45% 。随着新能源车逐渐受到大众的认可与接受,新能源车险问题也逐渐暴露出来。 最近,常能在社交平台上看到新能源车主吐槽,在新能源车上年全年未出险的情况下,第二年的保险费不降反升。 图源:微博、小红书截图 除了续保价格反常,甚至还出现不同价位的新能源车最终保费可能相差无几的情况,比如前段时间被爆出,35.74 万的小米 YU7 与 94.8 万的尊界 S800 保费相差仅几百元。 出现这些现象的背后原因是什么?最终保费与哪些因素相关?保费涨价真的全怪保险公司吗?今天我们就好好探究一下。 位于杭州的黄先生告诉知危,他是极氪 001 车主,买车后的两年内都没有出过险。在第三年准备续保的时候,发现保费在同家保险公司的 “ 车损 + 300 万三责 ” 两项保险总价比上年贵了 1395 元。 该保险公司的保险员给出的解释是:“ 新能源车全行业涨价。” 虽然有点难以接受,但这确实是涨价的理由之一,而非保险公司疯狂敛财的托词。 中国精算师协会数据显示,2024 年,我国保险行业承保新能源汽车 3105 万辆,保费收入 1409 亿元,提供风险保障金额 106 万亿元,承保亏损 57 亿元,呈现连年亏损现状。全年共承保车系 2795 个,其中有 137 个车系赔付率超过 100% 。 这里我们补充下保险行业中车系的概念,车系是一个汽车品牌旗下一类车型的集合。同一车系的不同车型往往具有相似的保险风险特征,因此车系是车险的重要风险分类维度。 至于精算师协会数据中的所谓 “ 赔付率 ”,是保险行业中衡量保险公司赔付支出与保费收入的核心指标,计算公式为:赔付率=( 赔款支出/保费收入 )*100%。 当车系赔付率超过 100% 时,意味着保险公司在该车系下,总共赔出去的钱已经超过所收到的保费了,算上保险公司日常的经营管理和人员支出,这就是一笔亏本的买卖。 赔款支出基本等于出险数与案均赔款的乘积,当新能源车的出险率和案均赔款数量增加时,保险公司的赔款支出会增加。这里就引出一个问题,即新能源车的出险率和案均赔款额为什么会比燃油车更高? 关于出险率更高,中国精算师协会给出了三个解释: 从使用场景来看,新能源车凭借能源成本优势,使用强度更大; 从用户画像来看,新能源车主相对年轻,驾龄较短,驾驶风险更高。数据显示,35 岁以下的新能源车主较燃油车车主高出 14 个百分点; 从车型特征来看,新能源车有着更短的零百公里速度,提速快。相应地,遇到紧急突发状况,留给车主反应时间也更短。 此外,申能财险理赔端的工作人员杨岩( 化名 )向知危提到,过去中低端的传统燃油车,备件便宜且可替代性强,修理厂都具备相应的修理技术。所以,对于这些燃油车车主来说,只要不出大事故,一般会选择自己找修理厂进行修理,以免第二年保费上涨。 但,新能源车不太一样,多数新能源汽车企业和动力电池企业采用维修授权模式。杨岩提到,众多新能源车的大灯等种种设备,撞坏并不是随便找修理厂可以更换的,还要匹配车辆识别代码( vin 码,Vehicle Identification Number)。这就导致相关部件出事故,新能源车主不能选择自行找修理厂维修,而是需要选择 4s 店。 相较于修理厂,4s 店部件价格较贵,这时新能源车主在考量过维修价格和次年保费涨价后,往往会选择出险。这样一来,新能源车的出险率也在一定程度上会提高。 在案均赔款较高这一问题上,一方面,新能源汽车智能化程度更高,智能设备维修价格也比较昂贵;另一方面,新能源汽车一体化程度高,配件局部损坏通常需要成套维修更换。 杨岩举了个例子,新能源汽车上搭载的雷达算是比较脆弱的智能部件,极端点说,稍微前杠变形就有可能损坏雷达。而且雷达此类零部件也没办法修理,只能更换。 杨岩给知危编辑部看了眼维修保单,一颗左前雷达的替换价格为 2510 元。此外,车子的智能感知零部件,比如某个摄像头,如果被不小心剐蹭到了,还要额外出几百块钱的标定费用。 在出险率和案均赔款同步上涨的情况下,保险公司只能相应地提高新能源保费收入,也就是向新能源车主收取更多的保费,来保持赔付率处于合理水平。 上面的内容,能让我们明白新能源车保费普涨的原因,但像黄先生面临的 “ 汽车未出险却保费上涨 ” 的问题,又是怎么回事呢? 这主要与车险计算方法和其制定过程有关。 车险主要分为交强险和商业车险( 下称 “ 商业险 ” )两大类。其中交强险是国家要求强制购买的保险,其基础费率由国家统一制定,并根据 “ 奖优罚劣 ” 原则实行费率浮动机制。 具体公式为:最终保费=基础保费×( 1+与道路交通事故相联系的浮动比率 )×(1+与交通安全违法行为相联系的浮动比率 )。 其中,基础保费对于同一类型车型都是全国统一的。比如,家庭自用 6 座以下汽车基础保费为 950 元,6 座以上为 1100 元。形成交强险最终保费区别的还是在于浮动费率,即承保车辆是否发生过道路交通事故,是否产生过交通安全违法行为。 我们可以看到,影响交强险价格的因素很少,所以变动也不大,而相比之下,商业险就比较复杂了。 自 2020 年车险综合改革后,商业险的计算基本是采用下图这个公式。 在这个公式中,无赔款优待系数( NCD 系数,no-claim discount )是商业险中为数不多与车主驾驶行为直接挂钩的变量。该系数基于车辆历史出险记录动态调整保费的奖惩机制,不同保险公司执行统一标准,旨在通过 “ 奖优罚劣 ” 实行风险与成本匹配。 一般首年投保,等级为 0,系数为 1。连续五年及以上投保且没有发生赔款,等级为 -5 ,系数为 0.4 。按照最近三年连续投保年数计算升/降级数,每连续投保 1 年降 1 级,每发生 1 次赔款升 1 级,最终等级为升级数减去降级数。 公式中的基准纯风险保费,则由中国保险行业协会根据保险标的损失概率与损失程度确定,并进行动态调整。根据保监会披露的信息可以看出,基准纯风险保费与车辆使用性质、车辆座位数/吨位数/功率、使用年限、车型、地区等因素息息相关。 “ 基准纯风险代表行业的平均风险水平,但由于地区、险种、车种乃至风险偏好与各保险公司经营管理水平都存在差异。” 大地财险总精算师陈志坚曾提到。所以各家保险公司还要根据自身情况,通过测算附加费用率和自主定价系数,对最终保费进行调整。 各家保险公司针对不同车系不同险种所采取的影响因子和具体模型都是保密状态,但是普遍是 “ 从人、从车,从环境 ” 等几部分考虑。 从人因子主要是考虑驾驶员的性别、年龄、驾龄以及 NCD 系数。但是随着时代的发展,这类风险变量的解释能力逐渐减弱,各大保险公司也在引入新的影响因子。 随着车联网技术的发展,保险公司开始深入挖掘驾驶行为数据( 比如急踩刹车行为次数 ),实现人车数据合一,提升客户画像及客户细分能力。 据人保财险产品精算部总经理张琅此前言论,车主的通信数据也是对风险要素的很好补充。比如驾车使用电话,说明该车主开车风险系数高。 从车因子主要是车型、车价、使用性质、安全性能等。车型可能会看不同车型的 “ 零整比 ”,即车辆配件价格总额与整车销售价格的比值。“ 零整比 ” 越高,车辆后期维修费用就越高。 深圳某公司精算师郝仁对知危表示,“ 除此之外,我们还会引入车辆行驶里程这一参数。如果已有数据显示,该车系日均行驶里程越长,则有可能有着更高的出险风险。后半夜行驶里程占比和早晚高峰行驶里程占比,同样影响着车系风险值。” “ 更细一点,汽车使用的电池、充电补能的方式,可能都会用于风险模型的搭建。” 所以,汽车的价格仅仅保险公司定价模型中一部分影响因子,所以虽然小米 YU7 和尊界 S800 在价格上相差较大,但是在两者的能源类型、投保地区、出险率数据、车辆行驶里程等种种因素影响下,最终保费接近一致。 从环境和地域因子而言,各保险公司的精算师们会考虑所在的区域、城市,以及社会环境。“ 比如南北方在冬天的时候,汽车电池衰减速度不一样,这也会导致我们在搭建模型时将地域因素考虑进去。” 郝仁表示到。 鉴于不同保险公司采用不同的风险因子,搭建了不同的模型,所以会出现不同保险公司针对同一辆车有着不同保费的情况。除此之外,不同保司所持有的承保、理赔数据不同,这也会导致对同一款车开出不同保费价格。 “ 比如 XX 汽车,在 A 家保险公司赔付率已经超过 100%,在 B 家赔付率为 75% 。那么很有可能,A 家会要求更高的保费。” 杨岩说道,“ 同样的,前文提到的黄先生的汽车,即使过去并没有出险,但该车系可能在保险公司有着较高的赔付率。保险公司也会相应地提高该车系的自定义系数,从而导致黄先生的保费提高。” 总之,短时间来看,新能源车保费上涨是不可避免的。一方面新能源车的加速性能普遍比同价位燃油车要高,出事故的概率变大,另一方面新能源车企在维修体系上的强势,让维修费用也居高不下,这二者共同推高了保险公司的成本。 至于你说你开车很规矩,为什么还涨价?抱歉,在海量的同车系车主数据里,你只是一个个例而已,你要被动为其他人买单。
寒武纪不是张无忌
寒武纪也没法「涨无忌」。 文 | 佘宗明 理想i8撞翻8吨重卡时,物理学消失了;寒武纪市盈率秒掉英伟达时,投资学消失了。 在「不寒而栗」被那些深陷FOMO(错失恐惧症)的葱属多年生草本植物赋予新语义后,寒武纪那根比阳顶天还顶的大阳线就让很多人领教到了,A股究竟有多抽象。 先叠个甲:寒武纪是个好公司,寒武纪是个好公司,寒武纪是个好公司,重要的事情说三遍。但很显然,它还没好到「英伟达看了会沉默,AMD看了会流泪」的地步。 乍看起来,在资本市场「喜芯厌酒」情绪托举下摇身变新王的寒武纪,有几分像张无忌——都技能包叠满,都爆发力超强,都运气值爆棚。 作为金庸钦定的笔下「最强主角」,张无忌凭着禀赋加奇遇,练就九阳真经、乾坤大挪移、太极拳剑、圣火令神功等武艺,成了武学集大成者,即便是单挑少林三渡、力战玄冥二老+内蒙群雄、独战六大门派高手,都不虚不怯,堪称武侠世界里的满级外挂账号。 可寒武纪终归不是张无忌。张无忌可以活在《倚天屠龙记》中的爽文情节里,哪怕跌入悬崖都能成叠Buff前兆;寒武纪则只能活在现实中,脱离不了现实世界的「地心引力」。 现实就是,虽然酱香科技界大哥大已经将铁王座拱手相让,但寒武纪要证明自己配得上「A股第一高价股」头衔,仍有挺长的路要走。 01 就目前看,太多人说是把寒武纪当「中国英伟达」看,实则将寒武纪往「另一个暴风科技」上推。在部分人还在盘算「寒武纪跟英伟达还差多少个AMD」时,他们已经烘托出寒武纪就要「超美(美光)赶英(英伟达)」的氛围了。 可就算再怎么用「远期估值折现法」给寒武纪定价,滚动市盈率(TTM)高达5000多倍,是不是……太逆天了些?如果说这是市梦率,那这梦堪比梦到了刘亦菲跟安妮·海瑟薇同时向自己表白。 真要这么下去,TTM只有寒武纪约1/100的全球市值之王英伟达,大概也得来上一句「吾当避此人出一头地」了。 那些押注寒武纪的投资者,骨子里未必是巴菲特「价值投资」理念的拥趸,但可能是孙正义「时间机器」理论的信徒。 他们急着搭上这列「龙头号(国产AI芯片第一股)」列车,原因兴许有很多条,最核心的也许就是:AI时代大幕既启,英伟达已「芯」皇登基,「中国英伟达」岂能错过? 那谁当得起「中国英伟达」之名?先初筛下,国内2024年营收超10亿元的AI芯片公司只有4家,分别是华为、沐曦、百度昆仑芯和寒武纪,再细筛下,输入「科创50指数(或上证50、富时中国A50)」和「AI芯片公司」等关键词,那蹦出来的就只有寒武纪了。 英伟达在「我绝不罕有,往街里绕过一周,我便化乌有」的反面,寒武纪也称得上物以稀为贵中的那个「稀」,稀缺性构成了二者的重要相似点。 可照现在寒武纪市盈率遥遥遥遥遥领先于英伟达的情形看,你都分不清到底该给寒武纪贴上「中国英伟达」的标签,还是给英伟达戴个「美版寒武纪」的帽子。 股价高歌猛进之下,寒武纪自己都有些「怕」了。8月28日晚发布的预警版公告里,十多处提到「风险」,多次提及「理性」,直言「股票价格存在脱离当前基本面的风险,投资者参与交易可能面临较大风险」,在股价狂飙之时踩刹车的意思就不言自明,要是再加上一句「你们冷静一下」,就更有内味了。 这次第,像是致敬2024年Q2财报出来后狠起来连自己都「砍」的拼多多。 而主动调低外界预期,未尝不是寒武纪对捧杀跟造神把戏挂起的「免字牌」。 02 「我命由我不由天」,是说给小孩子听的童话。「一个人的命运啊,当然要靠自我奋斗,但也要考虑到历史进程」,则是讲给成年人听的箴言。 寒武纪股价能上天,离不开自我奋斗的因素,更离不开历史进程的眷顾。 没有自我奋斗,历史进程只会扔下一句「给你机会,你不中用啊」的台词后径自走开。 寒武纪则证明了自己可堪大用:「全栈式AI芯片解决方案」听起来平平无奇,但……你的「平平无奇」最好是取意于《圆月弯刀》里对丁鹏(古天乐饰)长相的描述。 寒武纪最早出圈是在2017年,当时华为发布全球首款手机AI芯片麒麟970时,就集成了寒武纪的1A处理器,让其名声大噪。彼时寒武纪创始人陈天石曾在朋友圈里写道:「一事平生无齮齕,但开风气不为师」。 ▲寒武纪创始人陈天石也是个传奇人物。 但仅限于「卖设计方案」的IP授权模式,最终被华为自研芯片带到了梦醒时分。遭遇危机的寒武纪于是转向发力「做实体产品」的云端AI芯片与智能计算集群系统领域,以自研云端AI芯片为核心,搭配服务器、存储设备,为企业提供完整算力支撑。 如今寒武纪旗舰产品思元590综合性能能达到英伟达A100芯片的80%-90%,得以填补国产高端AI芯片的空白,靠的就是自我奋斗,而不是张无忌式的「绝学皆自奇遇来」。 可若只有自我奋斗,没有历史「顺周期」的加持也是做无用功。 寒武纪幸运就幸运在,生而逢时。这里的「时」包括三点:1,AI大爆发;2,科技脱钩;3,多方支持。 将时间推到3年前,寒武纪不会爆,因为那时候AI浪潮还没汹涌而至。 从「AI大模型热带火AI芯片需求」的角度出发,黄仁勋都得在庆功宴上撂下一句:今晚山姆·奥特曼来之前,大家都别动筷子。 如果没有大洋彼岸芯片断供的操作,寒武纪也未必能爆,因为英伟达才是国内外大模型厂商的首选。 英特尔被「混改」,英伟达H20芯片停产,都跟芯片战争背景有关,也都会将中国客户往寒武纪这里推。 美国商务部长卢特尼克扬言「不会把最好、第二好和第三好的芯片卖给中国」,无异于给寒武纪行情做曲线助攻。DeepSeek 官宣V3.1模型所用的UE8M0 FP8 Scale的参数精度「是针对下一代国产芯片设计」,中国信通院公布的「DeepSeek大模型适配厂商」首批名单里包括了寒武纪AIDC一体机,则是正面助推。 要是没有「人工智能+」行动的助推,寒武纪也很难疯涨,因为「只差东风」会削减「万事俱备」的效用。 8月26日部署「人工智能+」的顶层文件,5000亿准财政资金向人工智能等八大领域的投资倾斜,都在释放政策利好。而寒武纪作为科创板首批「硬科技代表」,属于近水楼台。 当AI爆发+科技战+算力主权三重叙事相互强化,「硬科技代表股+主权AI生态布局+中国芯崛起期待+ETF被动买入资金机制=股价暴涨」的等式也就有了支点。 03 饶是如此,寒武纪股价的炸裂式表现,俨然已到了「牛顿管不了」之列。 「寒武纪当前估值水平反映了它在多因子博弈结构中的动态合理价值水平与二级市场的‘热点溢价’之间存在明显张力」,是业界很艺术的说法。 什么意思?你可以理解为,寒武纪涨势已彪悍到无法解释的地步。 创新咨询专家卢克林说,寒武纪静态PS已破300倍,EV/EBITDA(企业价值倍数)无法计算,传统框架已失效,「当前定价里,六成信仰、三成流动性、一成基本面,高估无疑,但高估可以持续,只要信仰不崩。」 为信仰充值,近邻是为梦想窒息。 我能理解,要拿望远镜而非放大镜看寒武纪,不能拿昨天看明天,而要站在后天看今天。 那些拿寒武纪的过往业绩表现说事,强调它上市以来连亏5年,2024年Q4才首次实现单季度盈利的,可能是格局甚微,不懂要看创新型企业的成长性而非现时性,它若干年后的增长潜能远比当下的财务数据重要。 那些拿寒武纪的营收跟市值对比说事,说11.11亿元营收(2025年Q1营收额)跟逾6000亿市值之间反差太大的,或许也是思维刻板,不懂AI芯片公司的增长曲线往往不是线性化的而非裂变式的,越过景气拐点、突破爆发阈值才是关键。 正如投资人张初晨所说,在A股产业景气投资机遇相对稀缺,市场投资范式常简化为:终局市场规模×市占率×合理的PE(市盈率)或PS(市销率)倍数。「对这类创新行业,A股通常不太关注短期营利及竞争格局等慢变量,而是要看终局市场空间及短期利润变化斜率。」 我也理解,围绕「算力主权」构建的支持系统,正在撬动AI芯片从市场产品向战略资产转变,带动国产AI芯片企业的估值中枢上移。 正如好友陈白所写,在「自主可控」成为国家战略最高优先级的背景下,中国AI芯片企业的「身份」发生了根本性变化。过去,中国芯片公司的价值锚点是「能否对标英伟达」,是在全球化市场中分一杯羹的能力;而今,它们的价值核心变成了「能否替代英伟达」,是在国内市场成为「唯一选择」的潜力。 但要完全脱离基本面看未来增长潜力,多少有些「抛开理性不谈」的意味。未来的根系脉络毕竟就埋在现在。 所以寒武纪提醒「「股票价格存在脱离当前基本面的风险」,绝非多余。 谈基本面就得谈关键性的「经营性现金流/净利润」指标能否持续大于1,而寒武纪的该项指标数值是0.3; 谈基本面就得谈市场卡位情况,摩尔线程、壁仞科技等都在拿着AI的号码牌在IPO门外排队,这会稀释寒武纪的稀缺性红利; 谈基本面就得谈客户结构,寒武纪当年把鸡蛋都放在名叫华为的这只篮子里,后来篮子被抽走,如今「少量大客户依赖」的局面仍未改变; 谈基本面就得谈正常市盈率模型,你就算算「TTM>5100」意味着你的投资回本周期是多少年吧…… 寒武纪股价上涨的确有众多因素支撑,但这些因素能否支撑远高于半导体行业平均值的市净率(110多倍)、市销率(250多倍),仍需掂量下。 04 说白了,寒武纪首先是个企业,然后才是个具有战略性价值的企业。是企业,就得面对市场规律与产业属性,这是它跳脱不了的「地心引力」。 寒武纪承载的突破卡脖子技术期望与加载的打破芯片封锁符号,也改变不了寒武纪会受制于企业都会受制的地心引力。 附着在宏大叙事上的集体情绪,能托起股价暴涨的神迹,却难帮寒武纪们在羽翼未丰的前提下离地飞升。 AI芯片产业发展,没有什么「乾坤大挪移」式的速成法,基础研究、工艺突破、生态建设的系统性工程,需要的是脚踏实地的攻坚克难。在这点上,英伟达走过的路——「核心技术突破—市场份额提升—盈利模式验证」三步走,「中国英伟达」也省不了。 ▲去年曾有媒体将寒武纪跟英伟达业绩、产品等进行对比。 就眼下情势,我既为寒武纪得到了价值重估而欣慰,也为寒武纪跟超高市梦率绑定而担忧。 寒武纪高市值本就是得益于未来想象空间的支撑,但这类想象是逆「时间贴现理论」的,也就是说它是将对未来收益的预估纳入了现在定价逻辑中,当前股价隐含了对其技术突破、生态成熟、市场垄断的极致乐观预期。 但这可能会提前透支寒武纪未来若干年的市值增长空间,也大幅拉低资本市场对它的容错率。接下来,若技术研发进展、订单拓展情况、竞争优势局面不如市场预期,极易引发踩踏式抛售,触发「戴维斯双杀」按钮,陷入业绩与估值双降循环。 这不是杞人忧天,而是「跳楼机沉浸式体验场」A股里的常见剧情:突然升空,又快速落地,猛烈上涨,又剧烈回调。 而寒武纪一旦因为股价波动跟「割韭菜」之类的符号沾边,对它无疑是巨大伤害。 舍此之外,市值管理需要会不会引得企业管理层失去战略定力,为维持高股价而放弃具有高度不确定性的技术攻坚、追求快速见效益的「短平快」项目,也不可不虑。 有句很鸡汤的歌词是:流星背了那么多心愿,才跌得那么重。给测试阶段的赛车挂上超跑招牌,反而会增加它因承受不住过高期望而翻车的几率。 寒武纪的那份公告,往沸水里泼冷水,就很人间清醒。 05 在生物史上,寒武纪作为显生宙古生代的开始,是生命大爆发的起点。成立于9年前的寒武纪公司,如今也承载着多方对「中国芯大爆发」的期望。 我期待寒武纪扛起中国AI芯片崛起的旗帜,也乐见股王更迭揭开发展动能切换的序幕,但我知道,这些都需要时间。 当下的寒武纪,并不能「涨无忌」——涨得无所忌惮。但若是代入武侠语境中,许多人确实是在用「明教教众为张无忌加冕」的思维为寒武纪估值。 事实上,按照原著设定,将多门武功融会贯通的张无忌,接近于实战战力天花板,但他跟张三丰仍有「强者」与「宗师」的段位差别。 身为武当拳、太极拳剑等整套武学体系开创者的张三丰,是门派创立者、规则制定者,武学境界臻于化境。 张无忌的综合实力固然要被放在明教教主位置上评价,但最终也要被置于整个武林最高水准下去打量。 寒武纪亦如是。芯片性能跟英伟达最先进芯片的代际差距,软件生态跟英伟达CUDA的现实差异,仍需正视。正视是追赶的前提。 毫无疑问,眼下的寒武纪需要资金支持,不需要揠苗助长。 而在全通教育、暴风科技都倒在击鼓传花游戏的「捧杀即棒杀,造神亦毁神」尾音中后,我希望很多人也能意识到—— 对寒武纪最后的疼爱,是把炒作的手放开。
传iPhone 17将在更多国家取消SIM实体卡 中国或除外
iPhone 17系列即将发布 凤凰网科技讯 北京时间9月1日,据科技网站MacRumors报道,最新迹象表明,当今年旗舰手机iPhone 17发布时,苹果公司准备在更多国家取消iPhone实体SIM卡槽。 一位知情人士向MacRumors透露,欧盟地区的苹果授权经销商的零售员工被要求在9月5日(周五)之前完成一项关于支持eSIM功能的iPhone培训课程。欧盟共有27个成员国,包括法国、德国、意大利、西班牙和荷兰。 该培训信息发布在来苹果的SEED应用中,该应用由全球范围内的苹果直营店和苹果授权经销商员工使用,因此这门与eSIM相关的课程很可能不仅限于欧盟地区。 苹果将于9月9日(周二)发布iPhone 17系列手机,这距离苹果授权经销商零售员工必须完成培训的截止日期仅有四天。 在美国,所有iPhone 14及更新机型都没有配备SIM卡槽,而是依赖数字化的eSIM技术。苹果尚未在其他国家取消SIM卡槽,但很可能会从iPhone 17系列开始实施。 科技网站The Information在去年曾报道,苹果计划今年在更多国家取消实体SIM卡。不过,该报道并未指明是哪款iPhone 17机型或国家。 据知名苹果供应链分析师郭明錤表示,至少iPhone 17 Air将因其超薄设计而在大多数国家取消SIM卡槽。不过,iPhone 17、iPhone 17 Pro和 iPhone 17 Pro Max也很有可能在全球范围内仅支持eSIM,但少数市场例外,例如中国。 苹果在2022年发布iPhone 14系列时曾宣传eSIM比实体SIM卡更安全,因为它们无法从遗失或被盗的iPhone上移除。除此之外,一部iPhone上至少可以同时管理八个 eSIM,从而免去了出行时获取、携带和更换SIM卡的麻烦。苹果官网上还提供了一份支持eSIM的全球运营商列表。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
印刷OLED规模化量产在即,一场中国面板厂商的突围战
8月底,一场在面板车间进行的物理课引发了数千万网友的围观。一边是烧脑的物理学理论知识,另一边是先进面板工艺的制造实践,两个场景的融合碰撞,让很多网友不明觉厉的同时,也直观地感受到了知识之美、科技之美。 课堂地点选择在了TCL华星武汉基地的印刷OLED展厅和产线,这是一个具有历史意义的地方。过去,面板产业的技术路线和产业化,一直由日韩企业所主导。但这里即将规模化量产的印刷OLED,正在改写这一规则。 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍文|游勇 编|周路平 2024年3月,三星显示CEO崔周善在担任韩国显示产业协会会长第一天,当着众多媒体的面,喊出了一个韩国人心中郁结已久的口号:2027年一定能从中国手中夺回全球显示产业第一的位置。 自从中国在2017年首次站上LCD榜一大哥的位置后,意兴阑珊的三星和LG等韩国厂商在2020年主动退出竞争激烈、无利可图的LCD赛道,把精力放在下一代面板技术OLED上,同时把所剩无几的LCD产线卖给了中国企业。如今,国内已经掌握了LCD市场70%的产能。 但真正让韩国企业感到紧张的是,根据CINNO Research的数据,在智能手机用OLED面板领域,中国面板厂商在2024年第一季度的出货量首次超越韩国。中韩面板企业的竞争正在从LCD延伸到了OLED。 一个不得不正视的现实是,在高端OLED产品线,中韩之间的差距还非常明显。韩国企业在高端OLED的份额占到了九成,技术上也与中国企业拉开了1-1.5年的代差。 在很多人看来,这又将是一个强者恒强的版本:行业领先者获得了丰厚的利润,然后更多的钱投入前沿技术的研发,从而保持在下一代技术上的领先,甚至通过结成同盟和技术封锁的方式,阻断后来者的前进脚步。 但封印正在出现松动。2024年底,TCL华星宣布印刷OLED正式量产,首款产品应用于21.6英寸的4K医疗设备显示屏。TCL华星CEO赵军当时给出了一个很高的评价:“这代表着显示技术领域首个由中国企业引领全球化技术进入商业化阶段。” 过去,中国企业在面板市场一直是追随者的角色,尽管出货量很大,但技术路线和产业化,一直由日韩企业所主导。即便是在OLED领域,国内大部分选择的是蒸镀OLED路线,这也是日韩企业主导的优势领域。但印刷OLED的破局,正在改写这一规则。 01 东亚卷王的面板追逐战 液晶显示最早是美国人发明的,却被日本企业发扬光大。上世纪七八十年代,精工、夏普等日本企业,从美国公司获得了液晶技术的授权。 美国企业还在折腾显像管时,夏普很快就推出了首款轻薄的LCD电视,实现了液晶产业化,而背后顶着个驼峰的CRT电视迅速落入下风。1994年,日本LCD面板占到全球94%市场份额。 精明的韩国人嗅到了机会,疯狂投资LCD面板。这是一场国运的豪赌,三星、LG为了LCD的产业化,连续出现了七八年的亏损。 韩国企业很早意识到,面板产业有显著的周期效应,越亏越投反而有可能在新一波机会到来时实现赶超。三星的反周期投资策略也是在这个阶段大放异彩。 1997年前后,亏损多年的韩企终于迎来了咸鱼翻身的机会,当时日本企业在亚洲金融危机的冲击和美国“打压”等多重打击下,一蹶不振。而韩国从日本手中抢过了面板产业老大的宝座。 但韩国企业的好日子没过几年,新的卷王诞生。LCD的市场份额陆续被中国台湾和中国大陆的厂商所蚕食。2017年,中国大陆取代韩国成为全球最大的屏幕产地。 东亚三大卷王的竞争在面板产业展现得淋漓尽致。从显像管时代,到后来的LCD,再到现在的OLED,面板产业一直是中日韩轮流坐庄。当新的技术出现时,市场格局又将迎来剧烈变动。 而纵观产业发展史,中国面板产业的成功,既有海量的产业投资,保证了在高世代产线上能够持续投入,也有下游电子产业和消费市场的发达,给上游的面板提供旺盛的需求。 但一个残酷的现实是,在过去的几代面板技术和产业化的浪潮中,尽管中国面板产业已经取得了巨大进步,而在产业链最上游,获取高额利润的依然是掌握技术和标准定义权的日韩厂商。 当显示技术演进到OLED时,这种尴尬局面没有太明显的改观。2019年,意识到在成熟的LCD市场卷不过中国产业链的韩国企业,陆陆续续退出了LCD的竞争,把重心放在了下一代OLED的突破上。 早在2007年,索尼就曾制造出全球第一台OLED电视,但它只有11英寸。同年,三星实现了OLED的量产,主要用于手机屏幕。2012年,LG量产了全球首款55英寸OLED面板,一鸣惊人。市场一度呈现出,LG引领大尺寸OLED,三星垄断小尺寸OLED的局面。 外界普遍认为,未来十年,LCD液晶屏在大尺寸领域仍将是主流核心技术路线。不过,OLED已成为了面板厂商的下一个必争之地。相比于LCD需要依靠背光源,OLED是自发光,每个像素独立控制亮度,拥有高分辨率、低功耗、柔性显示等一系列优点。 但OLED受限于制造工艺,过去一直在小尺寸上有成熟应用,比如2017年苹果发布的iPhoneX就用的是三星的AMOLED屏。但随着这几年技术的成熟,OLED也在中尺寸上得到越来越多的应用。 尤其是2024年,OLED在智能手机面板市场的份额首次超过LCD,达到53%,OLED的产业化在旺盛需求的推动下快速走向成熟。“OLED在中尺寸应用的拓展和渗透率的提升,可能是整个显示产业未来五年唯一确定的大趋势。”TCL华星CEO赵军说。 2024年,央视报道了一则新闻,我国OLED显示面板及模组产值规模超千亿元人民币,同比增长38%,国际市场占比52%。 中日韩三大卷王又开始了在OLED领域暗暗较劲。国内的多条高世代OLED产线正在热火朝天的建设中,预计在一两年后陆续投产,而三星已经建设了多条高世代OLED产线,LG在广州建设了高世代OLED产线后,也开始在韩国本土投资建设OLED产线。韩国正在想方设法避免OLED产业再被中国追赶的命运。 02 OLED的路线之争 在通往OLED的未来征途上,已经演变出了多条技术路线。 蒸镀OLED是目前最成熟的量产工艺,当前手机上的OLED屏基本都是采用蒸镀工艺,现有的量产产线也几乎走的是蒸镀路线。它的原理是在高真空条件下加热待镀材料至气化,再通过掩膜版精确凝固到玻璃基板的指定位置,形成像素,背后需要用到蒸镀机和FMM掩膜版等关键性设备和材料。 但蒸镀有一定局限,因为FMM掩膜版需要一定的强度,各个像素成型孔间需要保留较大的间隙,导致绝大部分材料会残留在掩膜版上,整体利用率不到30%。同时,蒸镀工艺对真空腔的要求高,产线设备的投入成本非常大。 另外,随着面板尺寸越大,FMM掩膜版会在重力的作用下,中间与边缘存在一定的偏移,导致整张玻璃基板上的OLED蒸镀沉积的厚度和形状出现不一致的现象。所以,蒸镀OLED产线大部分都还是针对手机等小尺寸终端设备。 而日本JDI和中国的维信诺走的是无FMM光刻技术路线,其好处是绕开FMM的限制。但无FMM光刻技术还缺乏量产经验,没有得到市场检验。而且在不少人看来,无FMM光刻技术本质上还属于蒸镀工艺。 印刷OLED则是完全独立于蒸镀的路线。它类似于喷墨打印机一样把发光材料滴到基板上,不需要掩膜版,而且定位精度可以控制在微米级别。相比于蒸镀工艺,喷墨印刷最大的优势是材料利用率高,蒸镀工艺只有30%的利用率,而印刷OLED工艺可以实现90%以上的利用率。 其次,蒸镀工艺需要真空加热,而印刷工艺只需要挥发溶剂时实现真空环境,对设备的投资要求也没有那么高,不需要太多的真空设备。 另外,喷墨打印制程的灵活性使其更易适应大基板的切割需求。外界普遍认为,印刷OLED可在常压或低真空环境下制造,相比真空蒸镀技术,面板尺寸的升级理论上只需要增加印刷设备上的喷头等设备,更容易调节出不同尺寸和形状。 印刷OLED的这些优势也意味着,量产后的制造成本更低,相比于蒸镀OLED,会有更高的质价比,从而加快OLED屏幕在中尺寸IT消费场景的普及。 不过,印刷OLED对工艺精度要求很高,需要把1毫升的液体发光材料均分成10亿滴,然后按照每秒滴下4万次的频率工作,每一滴都必须精准无误,同时还要确保滴下的液体铺展、干燥后完全均匀。这是一个非常有挑战的操作,比如印刷工艺容易出现咖啡环效应。 赵军做过一个形象的比喻:就好比是将一瓶盖酒分给全国人民,半分钟之内分完,还要保证绝对公平。这种不可能完成的任务,在面板行业成了现实。 但这几条技术路线其实并非是你死我活、非此即彼的关系。 翻看各家的投资布局会发现,早年都是多头下注,既有蒸镀OLED,也有印刷OLED。但目前各方投资建设的8.6代OLED面板生产线都采用了蒸镀工艺。 这并不是印刷OLED不好,而是无论是上游供应链的成熟度,还是技术实现难度,蒸镀OLED是目前相对容易快速落地量产的技术路线。 其实,TCL华星也有蒸镀工艺的OLED产线,其t4工厂就在生产小尺寸OLED的手机屏。只不过在未来技术的下注上,TCL华星选择了在印刷OLED下重注,一手着眼当下客户的需要,另一手着眼未来,希望通过对前沿技术的探索实现逆天改命。 03 如何摆脱卡脖子的宿命 2023年,三星决定投资4.1万亿韩元建设第8.6代OLED生产线。但因为关键设备蒸镀机的价格问题,一直与日本佳能Tokki拉扯了很久。三星嫌贵,但无奈甲方爸爸苹果公司,非常青睐佳能Tokki的蒸镀设备。 作为三星OLED屏幕的最大客户,苹果在供应链一向有很强的话语权。仗着苹果的偏爱,佳能Tokki死活不愿意在价格上过多让步。最终,三星花了8000亿韩元(约22亿元人民币)采购了两台佳能Tokki蒸镀机。 蒸镀机是面板制造领域的核心设备,它的作用就是将红绿蓝三原色有机体和金属电极用特殊工艺在真空环境下镀到显示屏基板上。而高世代产线的蒸镀机只有韩国和日本等少数几家企业能提供。 关键是有钱也未必能买到。Tokki的产能非常有限,一年也就一二十台的量,供给远小于需求,交货周期动不动就是一两年。而且,三星因为当年救过Tokki的命,所以双方签过协议,Tokki生产的蒸镀机要独家供应给三星。这也让三星在OLED抢占了先机。直到2017年Tokki产能提升后, 中国企业才拿到采购名额。 2018年,《科技日报》梳理了制约中国工业发展的35项“卡脖子”技术,其中就包括真空蒸镀。 除了蒸镀机,精细金属掩膜版FMM是蒸镀工艺的关键耗材。而全球FMM掩膜版有90%以上的市场份额被日本DNP公司垄断,包括韩国和中国的OLED厂商都要与其签订排他协议。而制造高阶FMM的关键材料Invar36合金又大部分来自日本日立金属。这两家日本企业搞了个独家战略合作,日立金属50微米以下Invar材料需要独供给DNP。 怪不得国内面板行业人士痛心疾首:“FMM行业存在材料封锁困境。” 不难发现,从设备到材料,蒸镀OLED的关键技术节点上,都已经被日韩企业重兵把守。这不仅使得国内企业在谈判时没有话语权。更关键的是,在OLED的技术浪潮下,中国企业依然会是追随者,随时被人卡脖子。 造成的结果就是,很多国内OLED厂商囿于良率和成本的因素都不赚钱,只有三星和上游设备材料商在闷声发财。 这一幕,在芯片领域似曾相识。制造高制程的芯片的EUV光刻机几乎全部依赖荷兰的阿斯麦,而生产芯片的核心材料光刻胶则依赖日本企业。 缺芯少屏是国内很多电子信息从业者难以抹去的记忆。而当下,虽然中国的芯片和屏幕出货量已遥遥领先,但在制造芯片和屏幕的核心设备和材料上,处境依旧。 与其被别人卡着脖子、牵着鼻子走,TCL华星决定另辟蹊径,走印刷OLED路线,绕开了蒸镀设备、FMM材料,具有低成本、环保、高性能优势。 这也是TCL华星押注印刷OLED的初衷,除了技术本身更节省材料、生产工艺更简单,带来更大的想象空间,更重要的考量在于,蒸镀OLED的专利大部分掌握在了日韩企业手里,只有换道才有超车的机会。 如今在印刷OLED领域,TCL华星已经拥有全球排名第一的可用发明专利数量,从发光材料配方到印刷设备结构,都已经形成了护城河。 但能否量产又是技术到产业跃迁的关键一环,TCL华星在印刷OLED上也经历过惊险一跃。 2023年,日本JOLED突然宣布破产。作为行业的精神领袖和导师,JOLED在2017年就开始试产印刷OLED面板,并且在2019年投建了全球第一条喷墨印刷OLED面板产线。尽管JOLED是由于自身经营不善导致关门,但多少给人一种信仰要崩塌的感觉。 这一度让印刷OLED路线陷入尴尬,也让TCL华星非常难受。TCL华星当年曾考虑过自建印刷OLED产线,但因为投资太大,最终选择了折中方案,花20亿元投资JOLED,让JOLED的产线给TCL华星做中试线,合作期三年,双方约定三次机会,只帮TCL华星试产一个产品。结果,合作还没到期,合作伙伴先没了。 不管是内部员工,还是外部投资人,一时之间,质疑的潮水汹涌而来。最终还是TCL创始人、董事长李东生拍板,印刷OLED已经有了成果,看到了曙光,不能半途而废。TCL华星一咬牙,干脆把JOLED的设备买了回来,搬到了武汉,改良升级之后,成了TCL华星的印刷OLED产线。 在近两年时间后,印刷OLED在武汉开花结果。 04 历史的天平正在发生倾斜 2015年6月,美国圣何塞,李东生在SID大会上发表了一场36分钟的演讲,全程英文。李东生除了介绍中国显示产业的发展情况,也发出了一个行业预判:印刷显示技术可能成为新一代大尺寸显示核心技术,“像印报纸一样制造显示器”。 十年后,依然在美国圣何塞会展中心,梦想照进现实。作为展会的常客,TCL华星展出了全球首条印刷OLED量产线上诞生的“全尺寸产品族”,覆盖了从小尺寸智能终端到中大尺寸商用显示、智慧家居显示等全部应用场景。 这也是全球首次由单一厂商实现印刷OLED技术从中小尺寸到大尺寸的全场景覆盖,印刷OLED正在迎来产业化的曙光。根据TCL的规划,未来一两年,当前的量产线将生产直接面向C端用户产品,包括笔记本、平板、显示器、电视等。 历史的天平正在发生倾斜,在日韩厂商把持的战略高地上,TCL华星凭借印刷OLED这条技术路线,撕开了一条产业演进的口子。 “显示技术从早期的投影、CRT显示、等离子、LCD再到OLED,几乎每一项技术的发明与产业化均由国外企业主导。而印刷OLED技术的量产则打破了这一局面,使中国企业站在了全球显示技术的前沿。”赵军说。 而印刷OLED带来的产品价值不仅仅在产业端,这种优势也在消费端显现。因为无需金属掩膜版,印刷OLED通过喷墨打印头直接印刷到预设像素坑内,采用Real RGB,实现三原色规则排列,做到了真正的高质量显示效果。而传统的蒸镀工艺因为子像素间隙较大容易出现色彩偏移和文字边缘模糊的问题。 在“万物皆有理”的探厂直播中,连搜狐创始人、董事局主席兼CEO、物理学博士张朝阳都忍不住感慨:这个技术太棒了! 不过,当前的一大挑战在于,由于印刷OLED起步较晚,相关的材料没有蒸镀技术的材料这么成熟,使得供应链没有这么完善。而目前面板厂中只有TCL华星在加大对印刷OLED的布局,因此供应链多少有一些担忧。 TCL华星已联合材料厂商开发寻找解决方法。比如使用更多已经在量产的材料,降低上游材料的废率,同时,TCL华星也在与供应商合作,在新技术上做布局,解决材料供应的稳定性问题。 外界一度把TCL在印刷OLED的投资形容为一场豪赌,商业化不够成熟,前景也不够明朗。但在李东生看来,TCL不是在听天由命的“赌”,而是在计算风险之后的“搏”,搏一个由技术驱动实现产业破局的未来。 正如CINNO Research首席分析师周华所言:“未来,中国企业和韩国企业的竞争,将从过去价格、产能的比拼,提升为技术路线的竞争,这是中国OLED产业赶超韩国OLED产业的一个契机。” 而这场围绕下一代显示技术的突围战才刚刚开始,印刷OLED也走到了规模量产的十字路口,不想再做跟随者的TCL华星,正在通过一条少有人走过的路,来构建自己的技术壁垒和护城河。
AI云,要给BAT养家
百度云很努力,但阿里腾讯更强大。 撰文|赵卫卫 百度、腾讯和阿里,拿什么定义自己的 AI?未来一个月内,答案陆续揭晓。 先是百度在 8 月 28 日的 2025 百度云智大会;腾讯云的 2025 全球数字生态大会定在了 9 月 16 日;9 月 24 日,代表阿里云的 2025 云栖大会……这一时间的先后顺序,恰好也是 BAT 三家云业务规模从小到大的排序,去年大致是 1:3:5 的比例。 BAT 三家,百度云,依然是落后的一家。 每家云厂商的年度大会,都是展示 AI 云基础设施最新进展和落地实践的舞台,也都是一次对潜在客户的集中招揽活动。 不论是当下流行的机器人、智能硬件公司,还是更主流的金融、教育领域的企业,几乎每个行业都需要把服务通过云厂商触达互联网用户。尤其是 AI 的加速普及,让云厂商们在底层基础算力和应用开发上不断推陈出新,争相把成熟企业的技术能力有偿提供给中小企业。 以汽车行业为例,百度云智大会的展台上,摆放着理想 I8、乐道 L60、吉利银河 M9 等多款车型,它们与百度自己的萝卜快跑车型一道,代表着百度智能云在汽车行业的落地案例,百度智能云宣称覆盖了中国汽车市场 TOP15 销量品牌,在主流车企中渗透率达到95%。 实际上,每一家云厂商都在争抢汽车行业大客户。 「百度的优势还是地图和搜索,现在端到端语音能力也是智能座舱上领先的一点。」百度汽车行业的员工介绍,而现场理想汽车的工作人员说,百度曾希望与理想进行车载地图上的合作,但并未成功,目前理想汽车还是使用高德地图。 「在智能驾驶领域,最强的还是华为,它跟地平线、卓驭(原大疆车载)、Momenta 三家智能辅助驾驶公司并称地大华魔,华为云也在做汽车智能化的基建,是中国汽车云市场份额的第一。」一位受邀参加百度云智大会的车企技术负责人告诉「蓝洞商业」,他想看看百度在汽车智能化上的新技术,但依然保持观望的态度。 汽车行业代表着中国云厂商激烈竞争的现实,大多数车企都不愿意只绑定一家云厂商。 以蔚来为例,车载语音助手 NOMI GPT 的独家合作方是百度文心大模型,已经上线了近 20 万辆车,用户可以跟 NOMI 进行智能用车咨询、氛围魔法灯控制和百科问答等方式的交互,而蔚来在车载数据安全和用户隐私上,要满足全球化的合规,蔚来接入的是火山引擎 Jeddak AICC 机密计算平台。 多云策略成为当下车企们的主流选择,一方面是因为云厂商的激烈竞争给市场更多元化的选择,另外一方面也是云厂商客户为了自身安全和利益的考量,从硬件的智能化制造到软件辅助驾驶的开发,没有人愿意把所有鸡蛋都放在一个篮子里。 我中有你,你中有我,也是云厂商服务们未来不可避免的趋势之一,「我们在东南亚出海的一些云服务,用的也是火山引擎的服务」,一位百度云员工对「蓝洞商业」透露,其中的原因是为了给企业客户带来更高的性价比。 都在朝着 AI 云转型,百度云智大会也亮出了自己的技术实力,在 AI 计算上有百度百舸 AI 计算平台发布 5.0 版本,在 AI 开发上有百度智能云千帆开发平台 4.0。 更大的期待给到了腾讯和阿里,他们会在各自的云舞台上带来哪些发布?又如何将自身的技术优势转化为可持续的商业价值? 1 多 Agents 协作是必争之地 去年,李彦宏以在线致辞的方式出现在百度云智大会,他说智能体(Agent)是自己最看好的 AI 应用发展方向。 今年,百度云继续沿着这一个判断前进,百度集团执行副总裁沈抖认为,在一些复杂场景下,把一个任务拆解开,让多个Agents 协同工作,能取得更好的效果。 为了能让多 Agents 协同工作突破单一 Agent 能力上限,百度千帆大模型平台升级到了 4.0。 其中,决定 Agent 能力上限的模型超过 150 个,最近比较引人注意的就是视频生成模型百度蒸汽机。而在模型的垂直优化上,千帆慧金金融行业模型和千帆视觉理解模型,也能做到用百亿参数的规模实现千亿参数模型的效果,适用于金融、电商和教育行业的应用。 而提升 Agent 的底层能力,百度依然要发挥自己在搜索上优势,它给 Agent 装上了 AI 搜索 MCP Server。 这解决了实时搜索的刚需,以前大模型训练数据存在截止期限,无法获取最新知识,而用上了 AI 搜索之后,AI 玩具可以实时回答用户最新的问题,手机助手也可以针对最新的天气变化给出实时、可靠的答案,例如「这周末北京天气怎么样?帮我规划一条最佳观鸟路线。」 而要让多 Agents 协同处理复杂的任务,百度沿着谷歌趟出来的路继续在走。 智能体之间要能对话才能自动执行任务,今年 4 月,谷歌发布了智能体之间的通信协议 A2A(Agent 2 Agent),如今百度云成为国内首个支持 A2A 协议的云厂商。这项能力意味着能跟其他 A2A 协议的智能体平台实现互调,还能通过协议适配功能,接入采用非标准接入方式的企业智能体。 目前,千帆 4.0 已接入支付宝支付、同程旅行等第三方优质服务,让 Agent 能调用更多场景化能力。Agents 协作的能力有了,Agents 要成为「生产力工具」的更多场景在哪? 百度展示了零售客户定制的一个零售分析咨询的 Agent,可以快速制作出一个高质量的报告,而在制造行业,通过上传一段标准操作视频,百度云视觉 AI 应用「一见」就可以生成一个 SOP 检测任务,检测员工在生产线是否出现错误,进而提升良品率。 此外,千帆上有多种智能体协作场景样板间,目的就是打开业务场景,让企业高效开发自己的智能体。 当前最有场景的智能体,莫过于云厂商们打造的数字员工。这也是百度、火山引擎和阿里云都在追逐的赛道,本质上都是通过 Agent 来协作员工提升企业效率。 火山引擎有 HiAgent 数字员工派遣站,百度的数字员工也有营销、招聘等七个场景的落地,实现开箱即用,背后是端到端语音大模型和慧播星数字人等一整套 AI 能力。 沈抖说了一串数字:百度智能云还服务了超过 65% 的央企客户和超过 46 万家企业,打造了 130 万个 Agents。这背后是百度智能云默默扛起养家的重任,在刚刚过去的第二季度财报里,受云业务增长的拉动,百度 AI 新业务的收入超过 100 亿。 瞄准 AI 云方向的智能云无疑是百度增长的潜力所在,打造 Agent 生态是它的关键任务。 因为在互联网时代,超级 App 意味垄断的用户时间,而 AI 时代,Agent 的工作内容和时间,将远超出 App 的上限,这也意味着它能给云厂商们带来更高的经济价值,所以当下围绕 Agent 的生态设计,决定了云厂商们未来的统治力。 2 BAT 云上何为 最新一季的阿里财报发布后,BAT 三家的云实力又到了一个横向对比的节点。 阿里云作为国内云服务的龙头,在今年上半年营收 635 亿元,同比增长 21.8%,尤其是最新一季营收 334 亿,增速 26% 创下近 3 年的新高,AI 相关产品收入连续 8 个季度实现三位数的同比增长。 高增长背后的代价是高投入,阿里财报里,经营活动产生的现金流同比下降了 39%,自由现金流流出 188.18 亿元,而去年同期为流入 173.72 亿元,这背后的主要原因就是对云业务基础设施的投入增加,以及对「淘宝闪购」的投入。 阿里财报会上,最后一个问题是,云市场的增速更快潜在市场更大,如果把投入即时零售市场的 500 亿投入 AI,会不会带来更好的回报? 阿里巴巴中国电商事业群 CEO 蒋凡的回答是,AI 和即时零售背后的消费,两者都是阿里必须抓住的历史性机遇。不论是从能力还是资源、现金储备等角度,阿里都有足够的资源进行「饱和式投入」。关键问题是如何平衡短期与长期回报,「因为 AI 的投入,带来云的增速提升,未来的几个季度会进一步提升」。 再看腾讯云,虽然 5 年前腾讯的财报中就不再单独披露腾讯云的收入,但 AI 给腾讯云带来的增量也不可小觑。 腾讯云的收入展现在财报中的「金融科技与企业服务」中。相比阿里云和百度云营收 20% 以上的增速,腾讯金融科技与企业服务增长并不明显,今年第二季度同比增长 10% 到 555 亿元。 腾讯不跟同行比,多跟自己比。 腾讯财报中明确,「企业服务收入的增速较近几个季度有所加快」,其中主要原因也是「企业客户对 AI 相关服务的需求增加,包括 GPU 的租赁和 API token 的使用,以及商家技术服务费的增长。」 腾讯在这场 AI 大模型之战中,速度并不占优,直到 DeepSeek 火爆之后,腾讯布局的速度才有所加快。 而相比阿里和百度,腾讯云最重要的一个特点就是「稳」。腾讯财报中展示腾讯云服务的重点是毛利,在过去的一个季度里,因为云服务的收入增长和收益成本提高,腾讯云所在的金融科技和企业服务版块毛利 290 亿元,毛利率由上季的 50% 提升到 52%。 腾讯对 AI 投入的力度有多大?从自由现金流中的资本开支可见一斑。 阿里在闪购和 AI 上的双线作战导致现金流下降,腾讯的自由现金流也受到了影响,其中最主要的就是支持 AI 相关的业务发展支付了 229 亿元。今年第二季度,腾讯资本开支为 191 亿元,同比增速高达119%,而整个上半年,腾讯资本开支 465.83 亿。 纵观 BAT 三家的 AI 投入,分化已经非常明显,这个赛道没有弯道超车。阿里云和腾讯云处于高投入换高增长之中,而百度和火山引擎在智能化「AI 云」的价值点上竞逐。 阿里高举高打,财报会上明确在过去四个季度已经在 AI 基础设施以及 AI 产品研发上累计投入超过 1000 亿元;而腾讯财报会上没有明确说明过去四个月 AI 方面的投入金额,据相关数据统计,腾讯 AI 领域累计资本开支也超过 849 亿元。腾讯总裁刘炽平说的是,继续加大投入,「但我们也必须明智地花钱,而不是一味地说我们要全力以赴」。 AI 需求带来云市场的增量未来,但 AI 的基础设施投入仍需要三到五年才能实现稳定的利润增长,这对 BAT 三家来说都是一个漫长的考验,谁都不肯掉队,而阿里和腾讯财报之外的产品和生态,很快会一见真容。

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