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30日，“瑞幸咖啡降价”在社交平台引热议，不少网友称下单时发现，瑞幸咖啡最低6.9元一杯，比以往9.9元还要便宜。 瑞幸咖啡相关人士回应中新经纬称，“我们为消费者推出端午节和儿童节的双节特惠福利，随机发放6.9元优惠券，并非降价。” 中新经纬在瑞幸咖啡小程序发现，系统赠送了一张“6.9元限时礼”的单杯兑换券，31日到期。使用券后部分饮品只需6.9元一杯。 北京的欣然（化名）近期领到了一张6.9元优惠券。30日，她对中新经纬表示，“客服说我的账户里只有一张优惠券，并且已经使用，使用后无法再次使用。” 在社交平台，也有部分网友称，并没有收到任何优惠券。 瑞幸咖啡官方客服对中新经纬表示，优惠券是随机发放，具体持续时间和发放数量暂未接到通知，建议以官方公告为准。 客服称，这次的优惠券可用于门店现制咖啡类饮品(小黑杯系列除外)、冰茶系列、鲜萃轻轻茉莉（仅限大杯杯型)、鲜萃轻轻栀子(仅限大杯杯型)；不可用于小黑杯系列产品、(加大杯/特大杯、超大杯)系列产品及其他非咖啡类饮品。优惠券仅限于【到店取】订单使用，且限一次使用1张限1件饮品，不可抵扣配送费，也不与其他优惠同享。 另有瑞幸咖啡线下门店店员表示，接到通知，端午假期三天会都发（优惠券）。 文：李晓萱 闫淑鑫 编辑：李晓萱 责编：常涛 罗琨

哟，各位打工人，今天咱们聊个惨烈的故事 ——外卖商家的"打工实录"！ 一场关于成本与增长的博弈正在外卖赛道上演，而这次的主角是京东外卖，剧情比宫斗剧还精彩。 💸 京东的"变脸"魔术：50%秒变80% 近日，京东外卖的"百亿补贴"政策迎来新一轮调整，引发商家与行业的广泛关注。这次调整堪比川剧变脸——眨眼间就变了个人！ 有多位商家公开爆料（这年头连商家都要当爆料人了），京东外卖将此前平台与商家各承担50%的补贴成本比例，调整为商家承担70%-80%。啥概念？就像你本来跟室友平摊房租，突然室友说："哥们，从下个月开始你出80%，我出20%，因为我说了算。" 更离谱的是，部分活动甚至要求商家全额承担运费，同时提供低于日常折扣的供货价。这操作，简直是"我负责貌美如花，你负责赚钱养家"的商业版本。 据悉，这一变化在天津、南昌、泉州等多地已落地试行，标志着京东外卖在“要扩张”与“控成本”间的策略转向。翻译一下就是：京东决定让商家当"冲头"。 🔥 商家苦：卖一单亏一单，这是什么神仙买卖？ 此次调整后，京东外卖"百亿补贴"的核心活动"满11减10"中，商家需承担7元补贴，平台仅承担3元。其他档位满减，商家承担比例也维持在70%-80%区间。此外，商家还需全额承担基础运费，并向平台提供低于日常折扣"专属供货价"。 一位参与活动的餐饮商家透露，新规下每单成本扣除达10-13元，部分菜品甚至出现"卖一单亏一单"的情况。这哪里是做生意，这分明是在做慈善啊！ 京东服务商也在商家群中提醒，需及时调整定价策略，避免因补贴成本过高导致"负订单"。听听这话说的，就像在关怀："各位老铁，赶紧想办法别让自己贴得太狠。" 数据显示，自"百亿补贴"上线50天以来，京东外卖日单量已突破2000万，但随着商家的补贴成本越来越中，中小商户的经营压力显著上升。2000万订单听起来很牛，但如果每单都在亏钱，那这就是2000万个"赔本赚吆喝"。 可以肯定的是，低价补贴短期内为商家带来了"爆单"。但也有商家直言："我们理解平台需要流量，但长期让商家承担超七成成本，显然超出了合理范围。"某连锁餐饮品牌负责人表示，若持续依赖补贴引流，可能导致行业陷入"价格战"恶性循环。 事实上，京东外卖的低价玩法与早期拼多多"百亿补贴"相似，都通过极致性价比快速打开市场。 但外卖与电商不同，涉及即时配送、供应链管理等重资产环节，成本结构更为复杂。商家承担高额补贴的同时，还需保证食材品质、人力、店面等成本，经营风险更大。 简单说，京东抢地盘，商家来拼命，何苦呢？ 🚨 监管出手，顶媒三连击，谁还敢"内卷"？ 值得注意的是，这样的外卖平台的补贴竞争已经脱离了良性竞争，引发监管与舆论关注。 4月30日，京东外卖被安徽省消保委发送投诉调查函。实地调查发现，外卖店环境脏乱差，没有堂食场所，与线上的堂食环境图片以及"堂食餐厅"标签不符。涉嫌虚假宣传和侵犯消费者知情权。 5月13日，国家五部门约谈京东、美团、饿了么主要外卖平台，要求合法规范经营，公平有序竞争，共同营造良好市场环境。 5月16日，《综合整治"内卷式"竞争 维护公平竞争市场秩序》的文中提到抵制低价倾销等内容。 5月22日，微信公众号"天府新区市场监管"发文，京东外卖被四川省天府新区市场监督管理局依法约谈，要求整改部分商家低质低价竞争、图片不符实等问题。 5月23日，京东外卖代理商被云南省蒙自市市场监督管理局进行行政约谈，要求做好证照合规审查，避免"内卷"竞争…… 就在最近几天，央视、人民日报、经济日报三大央媒纷纷发表评论，呼吁外卖行业要遵循商业底线，拒绝低价内卷和营销炒作；不能追逐外卖市场的虚假繁荣等。 这架势，就像是家长发现孩子们打架打得太狠，必须出来管管了。 💭 专家解读："数字游戏"的本质 比格披萨创始人赵志强也指出，行业过度依赖低价引流，最终可能导致"全行业无利可图"。听起来就像是一个"杀敌不足一千，自损超过八百"的故事。 蛙来哒外卖负责人胡仲懿的调研显示，超30%的消费者仅因优惠下单，而非品牌忠实客群。"一旦补贴退潮，用户可能迅速流失，剩下的只有商家的成本之殇。" 对京东外卖，此次调整既是流量爬坡期的成本优化，也是对商家成本结构的可持续的服从测试。它需要通过低价快速占领市场份额，尤其是在美团、饿了么占大头的格局下寻找突破点；但别忘了，若商家长期承受高比例补贴，会引发合作恶化，偷工减料，影响服务质量与用户体验。 中国企业资本联盟副理事长柏文喜表示，京东美团之战，本质上是一场关于"商业竞争终极价值"的公共实验。短期来看，市场更关注GMV、订单量与股价波动；但长期视角下，是竞争的社会效用：对劳动者，权益保障如何变，零工经济有没有新路径。对中小商户，佣金率下降释放利润空间，能否倒逼服务升级。对消费者，品质化、普惠性的多元选择，可否推动消费跃迁。 现在看，京东美团的白刃战已超越传统商战范畴，成为观察中国商业文明进化的新样本。即时零售正在书写新的行业范式。 🤔 终极拷问：谁为"烧钱游戏"买单？ 当"百亿补贴"的潮水退去，留下的究竟是真实的用户需求，还是一场"烧钱换市场"的数字游戏？京东外卖的下一步策略，才是检验其行业构建能力的关键。 说到底，这场外卖大战就像一场"谁能熬到最后"的比赛。只是在这个游戏里，平台在下棋，商家在买单，消费者在找实惠。最终谁能笑到最后？时间不欺人，很快会有答案。

【新智元导读】昨晚，终于等到了DeepSeek-R1-0528官宣。升级后的模型性能直逼o3和Gemini 2.5 Pro。如今，DeepSeek真正坐实了全球开源王者的称号，并成为了第二大AI实验室。 昨晚，DeepSeek正式官宣R1已完成小版本升级，开启「深度思考」功能即可体验。 在多项基准测试中，DeepSeek-R1-0528的数学、编程、通用逻辑性能，足以媲美最强o3和Gemini 2.5 Pro。 而且，它还成为国内首屈一指的开源模型，全面超越Qwen3-235B。 除了性能刷新SOTA，此次R1的更新，还体现在了其他三方面： 前端代码生成能力增强 幻觉率降低45%-50% 支持JSON输出和函数调用 不仅如此，DeepSeek官方基于Qwen3-8B Base微调了更强版本——DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。 这款8B模型在AIME 2024上，性能仅次于DeepSeek-R1-0528，甚至可与Qwen3-235B-thinking一较高下。 如今，DeepSeek不仅稳坐世界开源头把交椅，而且还成为了全球第二大AI实验室。 DeepSeek-R1迭代后推理更强，不过已有网友迫不及待催更R2了。 DeepSeek-R1数学编程更强了 HF模型卡中，DeepSeek具体公布了模型的更多的细节和性能对比。 DeepSeek-R1-0528是以DeepSeek V3 Base（2024年12月）为基座进行训练。 模型地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528 在后训练阶段，R1投入了更多计算资源，并引入了算法优化机制，显著提升了模型的思维深度与推理能力。 如上所述，在数学、编程、通用逻辑等多项基准测试中，DeepSeek-R1展现出卓越的性能。 相较于上一代，0528版本在处理复杂推理任务方面取得了显著进步。比如，在AIME 2025测试中，R1准确率从70%提升到87.5%。 这一性能的提升，源于推理过程中思维深度的增强。 在AIME测试集中，DeepSeek-R1平均每个问题消耗12K token，而DeepSeek-R1-0528平均每个问题使用23K token。 在外部多语言Aider基准测试，结果显示，DeepSeek-R1-0528达到了与Claude 4 Opus相当的水平，Pass@2得分为70.7%。 幻觉率暴减50% 此前，有很多报道分析称，DeepSeek-R1虽比V3强，但幻觉率极高。 根据Vectara的测试，DeepSeek-R1幻觉率高达14.3%，比o3高出不少。 这一次，经过优化，与初代相比，DeepSeek-R1-0528的幻觉率降低了45%-50%。 尤其是，在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，新模型能提供更加准确、可靠的结果。 而且，DeepSeek-R1还专门针对论文、小说、散文等问题，进行了进一步优化。 由此，它能够输出篇幅更长、结构内容更完整的长篇大作，更加贴近人类偏好的写作风格。 艾伦研究所Nathan Lambert通过实验发现，R1-0528在编译智能体基准上，表现非常稳健。 支持工具调用 值得一提的是，DeepSeek-R1-0528还可以支持工具调用。 比如，让它总结一篇文章，附上一个链接后，模型会主动调用爬虫插件获取网页内容，然后进行总结。 它在Tau-Bench的测评成绩为airline 53.5%/retail 63.9%，与o1-high性能相当，但与o3-High、Claude 4 Sonnet仍有一定的差距。 图源：DeepSeek 在前端代码生成、角色扮演等方面，DeepSeek-R1-0528能力得到了进一步提升。 比如，制作一张英文单词的复习卡片应用，短短几分钟，一个完整的APP就呈现了，包括复习卡片、搜索卡片、学习统计、创建卡片基本功能一应俱全。 而且，DeepSeek-R1函数调用支持增强，还为氛围编程（vibe coding）提供了更流畅的体验。 图源：DeepSeek DeepSeek蒸馏版Qwen3-8B来了 在R1更新升级的同时，DeepSeek还蒸馏了DeepSeek-R1-0528的思维链，然后训练了Qwen3-8B Base，最后得到了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。 DeepSeek表示，DeepSeek-R1-0528的思维链对于学术界推理模型的研究和工业界针对小模型的开发都将具有重要意义。 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型在数学测试AIME 2024中仅次于DeepSeek-R1-0528，超越Qwen3-8B（+10.0%），与Qwen3-235B相当。 这个结果还是挺夸张的，毕竟与Qwen3-235B相比，8B的模型在参数上相差将近30倍。 同时DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B的数学性能也强于最近的Phi-4 14B。 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B等开源模型的AIME 2024对比结果 在数学性能上，DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B甚至超越了Gemini-2.5-Flash。 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B等不同模型在多个基准测试中的性能 目前，这款8B蒸馏模型也已同步在Hugging Face上开源。 模型地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 全球第二大AI实验室 荣光属于DeepSeek 就在DeepSeek R1更新后不久，独立AI分析网站Artificial Analysis发帖表示，DeepSeek的R1强势超越xAI、Meta和Anthropic。 这使得DeepSeek一跃成为全球第二大AI实验室，并无可争议的成为开源模型的领导者。 DeepSeek-R1-0528在智能指数中从60分跃升至68分，提升幅度与OpenAI的o1到o3（62分到70分）进步相当。 这使得DeepSeek R1的智能水平超过了xAI的Grok 3 mini（High）、NVIDIA的Llama Nemotron Ultra、Meta的Llama 4 Maverick、阿里的Qwen 3 253B，与谷歌的Gemini 2.5 Pro并驾齐驱。 这些进步给AI领域带来了不少的启示： 开源与闭源模型差距缩小：DeepSeek今年1月的R1发布首次让开源模型登上第二位，这次的R1更新再次巩固了这一地位。 中国与美国AI并驾齐驱：来自中国AI实验室的模型几乎完全赶上了美国。目前，DeepSeek在人工智能分析智能指数中领先于美国AI实验室如Anthropic和Meta。 强化学习驱动进步：DeepSeek在相同架构和预训练基础上展示了显著的智能提升。这凸显了后训练的重要性，尤其是通过RL技术训练的推理模型。OpenAI披露o1到o3的RL计算规模扩大了10倍——DeepSeek证明了他们目前能跟上OpenAI的RL计算扩展。扩展RL比扩展预训练需要的计算资源更少，是实现智能提升的高效方式，更适合GPU较少的AI实验室。

快科技5月30日消息，作为人工智能“先驱”之一，NVIDIA在AI芯片领域长期以来一直处于领先地位。 NVIDIA CEO黄仁勋在近日的采访中首次公开承认，华为正在开发与NVIDIA高端产品水平相当的人工智能芯片和集群。 黄仁勋表示：“根据我们目前的最佳了解，华为的技术大概与H200相当。他们的发展速度非常快，还推出了名为CloudMatrix的AI集群系统，其规模甚至超过了我们最新的Grace Blackwell系统。” 黄仁勋还强调，华为是一家极具竞争力的科技公司，他们一直在寻找方法来参与竞争，并且实力不容小觑。 而在此之前，黄仁勋一直避免产品的直接比较，仅以笼统的说法称华为是“强有力的竞争对手”。 根据此前消息，华为的AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到NVIDIA GB200 NVL72系统的两倍。

当一家企业在主营业务之外，全力开拓新领域的时候，大概率面临两种情况：一种是主营业务接近于天花板，需求第二增长曲线；另一种就是主营业务遭遇更激烈的竞争，试图通过新领域来补充自身的竞争力。 如今的理想汽车，就属于第二种情况。 在2025年，理想主打的增程车市场涌入了大批新玩家。在接近年中的节点上，理想悄悄进行了一轮调整。一方面是降低增程车的销量目标，转而押注纯电车型；另一方面是向AI公司转型。 5月29日，理想汽车公布2025年第一季度财报，多个核心参数出现了较大幅度的环比下跌。 上季度，理想营收达人民币259亿元，同比增加1.1%，环比下降41.4%；净利润为6.47亿元，同比增加9.4%，环比暴跌81.7%；归属股东的调整后净利润10.2亿元人民币，同比下降20%，环比减少74.9%；就连现金储备也少了21亿元。 为了缓解资本市场的焦虑，理想汽车董事长兼CEO李想在财报电话会上透露了新车型的信息。 他说，“增程SUV、纯电SUV以及理想MEGA可以支持理想汽车实现年度3000亿元的营收规模。在实现这个规模的基础之上，我们会根据真实的市场需求，推出价格更合适的MPV和轿车产品，这些产品也会满足中国以及其他亚洲和欧洲市场的需求。” 纯电SUV的饼还没消化，理想汽车又画了另一个大饼。 新一轮的价格战，打得理想有点措手不及。 2025年第一季度，理想汽车交付量为92,864辆，同比增长15.5%，创下历史新高。但在同期，小鹏汽车的交付量达到94,008辆，超越理想成为新势力交付量第一。 理想维持交付量增长的背后，靠的是“以价换量”。 单车均价方面，2024年第一季度为30.22万元，而2025年第一季度已下降至26.56万元。车辆销售收入方面，2025年第一季度为247亿元，与去年同期几乎持平。这意味，虽然车越卖越多，但理想收入没有大幅增长。 以理想L系旗舰车型为例，Pro版起售价为40.98万元。终端能够给予5000定金抵15000的优惠，并且提供一万五的置换补贴，一万的政府补贴。如果是全款的话，还额外优惠10000。这就意味着，叠加所有的优惠，理想L9的入手门槛来到了36.48万元。 实际上，理想在2025年第一季度已进入新一轮“节衣缩食”阶段。 据财报显示，理想第一季度的研发费用为人民币 25 亿元，同比减少17.5%，环比增加4.4%。理想给出的解释是，减少主要由于雇员薪酬减少以及新车型项目的节奏影响。 此外，销售、一般及管理费用为人民币 25 亿元，同比减少15%，环比减少17.7%。理想给出的解释是，由于雇员薪酬减少、运营效率改善及市场推广活动减少。 但即便如此，理想仍给出了较高的2025年第二季度业绩展望，预计第二季度交付量为12.3万辆至12.8万辆，同比增长13.3%至17.9%；季度营收为325亿元至338亿元，同比增长2.5%至6.7%。其中，交付量预期远高于小鹏的10.2万-10.8万辆。 根据估算，在今年4月交付3.4万辆的基础上，理想需要在5月和6月完成月均4.45万辆的交付量，才能达到业绩展望的下限。 压力，全都扛在了理想L系智能焕新版身上。 理想汽车高级副总裁邹良军在财报电话会上透露，“焕新版车型上市以后，销量表现符合预期，并且呈现健康增长。目前每周的销量已经超过了1万辆。我们很有信心，焕新版车型的销量将很快会回到月销5万台的水平。” 理想曾引以为傲的增程车市场，在2025年出现了新一轮的爆发。 从年初开始，新款问界M9、问界M8打响第一枪，接着还有深蓝S09、问界M8、昊铂HL，以及即将推出的小鹏增程车型、智己的增程车型。交银国际的分析师认为，理想的增程L系列逐渐从“增量走向存量竞争”。 更有像零跑汽车这样，不仅效仿理想L系的增程+彩电冰箱沙发，而且价格还要远低于理想。 从财报数据看，零跑已经有追上理想的趋势了。其2025年第一季度总营收达100.2亿元，同比增长187.1%，而毛利率从去年同期的-1.4%跃升至14.9%。 外部市场环境，对于理想来说并不友好，要么暗斗要么明争。像长城汽车总裁穆峰就针对增程技术发表言论，“长城汽车打死也不做增程！” 正当友商猛攻增程赛道时，理想却悄然切换了新赛道。 “AI意味着理想未来的全部。”理想汽车创始人李想曾公开表示，理想是一家人工智能企业，要做的不是汽车的智能化，而是人工智能的汽车化，并推动人工智能普惠到每一个家庭。 这也就是为什么，理想将L系改款车型直接命名为“智能焕新版”，其硬件层面的一大改变是智驾芯片，从英伟达Orin-X换为Thor-U。但更重要的变化是软件层面。 在财报中，理想汽车表示，理想同学已经进化为生活助手Agent（智能体），5月底理想汽车推送的OTA7.4版本车机系统中，理想同学能够自主规划执行复杂指令。 而辅助驾驶方面，理想汽车自研下一代高级辅助驾驶系统VLA（视觉语言行动模型）司机大模型，整合了空间、语言及行为智能，具备强大的3D空间理解能力、逻辑推理能力和行为生成能力。 “AI化”的背后，其实也是为了掩盖L系，在短期内的产品力不足。 像作为入门车型，L6焕新版仍未搭载空气悬架，而竞品如深蓝S09在28万元价位已提供空悬+零重力座椅，削弱了L6的竞争力。后续即将推出的吉利银河M9，同样也是20万级带空悬的车型。 而这次L系智能焕新升级较大的车型，反倒是L系中售价最高的理想L9。理想仅针对L9车型升级了21.4英寸后排屏，而L7和L8仍继续使用老款的后排屏。L7和L8 全系标配双腔魔毯空悬，但双腔双阀悬架只有L9才有。 理想汽车将增长的任务，寄希望于纯电新车上。 据《21汽车》报道，理想汽车内部将今年全年排产目标调整至64万辆，其中增程L系列目标52万辆、纯电产品（包含MEGA）目标12万辆。 今年3月，理想曾将今年的销量目标定在70万辆，其中纯电i系列5万辆，增程L系列至少56万辆。这次销量目标的调整，理想将包含MEGA和i系列在内的纯电产品目标则从5万辆大幅提升至12万辆。 此前，理想MEGA的销量目标定在了1万辆-1.5万辆，也就意味着i系列的两款车，需要在今年取得至少10.5-11万辆的成绩。 在焕新之前，理想团队认为，MEGA的销量增幅应该在50%左右，但最近实际的增长幅度达到了150%，李想说：“我们要努力实现MEGA每个月2500-3000 稳定交付量，并延续下去”。 “理想MEGA Home的成功，使我们对理想纯电SUV进入高端纯电市场第一梯队信心倍增。”李想还透露，理想i8将于今年7月正式发布；理想i6将于9月发布。目前理想i8的测试车正在全国各地路测，进行量产前的优化，其累计测试里程已经突破950万公里。 从产品力而言，理想纯电i8和i6并不会弱。 从已知的信息来看，作为一款中大型纯电SUV，i8的续航能做到90度电池670公里、98kWh电池720公里的水平。充电速度提升至10分钟补能500公里，并且交付时就有2500座超充站供i8车主去使用。 对于理想而言，i8的成败可能决定于两个因素，一是外观和内饰设计；二是定价。 理想i8外观亮相之后，争议有增无减。去年，i8原计划是沿用MEGA的外观语言，但考虑到大众审美，理想选择延期发布i系列并修改了尾部造型。但内饰方面，根据网上的谍照来看，i8依然延续了理想L系的整体风格，并无重大升级。 至于价格方面。i8定价会非常难，定高了没竞争力，定低了影响增程的销量。理想的增程车型，几乎占据了25-45万元每一个细分价位段，留给纯电i系列的定价空间并不多了。 考虑到纯电的三电成本要高于增程车型，所以理想i系列普遍会略高于同级别L系车型，像i8就会比L8起售价要高，i6理论上也会比L6更贵。 即便是理想下调了年度销量目标，但若顺利完成64万辆交付量，其规模仍远超多数同行。据公开数据显示，零跑为50万-60万辆，蔚来44万辆，小鹏38万辆、小米至少35万辆。 对于眼下的市场竞争，李想似乎已经豁然开朗。 “过去一年里，在理想MEGA遭遇到一些困难以后，我们最大的变化是不让欲望和恐惧驱动，没有过度关注竞争，也并没有因为我们所在的领域市场竞争对手越来越多而感到恐惧。” 李想在财报电话会上总结时说到：“我们还是聚焦智能系统，聚焦家庭用户，进行持续地创新。未来，我们看到一个巨大的机会，就是移动空间的体验创新。”

时代 旗舰 自去年广州车展的初步亮相，到今年 2 月那场集中展示「途灵龙行智能数字底盘」、「天使座主动安全防护」等智能化技术的发布会，再到此前逐步曝光的奢华内饰，尊界 S800 在过去数月间，持续不断地向外界传递其在「科技豪华」领域的探索与投入。 今晚，备受瞩目的尊界 S800 的完整面纱终于被揭开。 余承东在发布会上表示，这辆新车拥有「引领时代的设计、引领时代的体验、引领时代的性能，和引领时代的安全」。 70.8 万至 101.8 万元的售价区间，和「MAEXTRO」（大师）这一极具分量的命名，无疑为这款新车设定了一个极高的起点，同时也承载了市场对于一款来自中国的超豪华品牌能否真正立足的复杂审视。 今晚这场发布会的核心任务，便是将所有的技术细节、配置组合、以及最重要的——官方指导价格和上市交付信息，悉数公之于众，让尊界 S800 接受市场的第一次全面检验。 豪华、尊贵，但不「油腻」 奢华，是尊界 S800 的底色。余承东说，尊界 S800 车身的漆色均「来自于祖国的苍茫大地」。 取山河之色，集天地之韵。 其漆色一共有 6 种，其中星耀黑和云霞晖为纯色，还有 4 种撞色配色：旷野棕金，凌云墨白，云境银紫和破晓金黑。 比起描绘出来的意境，更能直接被感知到的则是尊界在材料和制造工艺上的堆料，比如可以投射尊界标识的迎宾大灯和开门后可以投射「迎宾光毯」的车门灯，以及「六层喷涂」、「四层烘烤」的车漆工艺和油膜。 为了在奢华维度上拉开差距，尊界也汲取了顶级奢华品牌的精髓。例如，那令人过目难忘的劳斯莱斯同款「星空顶」。 尊界在座舱内使用了一系列高级材料，整个座椅和软包区域使用了大量的真皮进行包裹，内饰板和杯托周围是胡桃木结合柳丁的设计，座椅调节旋钮、中控旋钮以及中央扶手箱的后端都使用了水晶材质。 左右无线充电中间的隔断可以降下，以放置展开的折叠屏手机 当然如果是普通的真皮+木质材料可能体现不出来「尊」的感觉，尊界这次采用的皮料是全粒面、半苯胺的进口头层小牛皮，不会有任何蚊虫叮咬的痕迹；木料也经过了严苛的选材与制作工艺，余承东还说是「一车一木」，需要通过对纹来保证每一块饰板相互间的木纹纹路可以连续起来。 尊界 S800 的后排是更大的亮点。 得益于 3370mm 的超大后排空间，它配备了两个双零重力座椅。展开时，座椅能呈现零压悬浮姿态，最大化满足人体放松需求。更关键的是，尊界宣称这两个座椅可在行驶中使用。 若遇碰撞，在安全带协同下，座椅靠背能在 700ms 内迅速调整乘员姿态，最大程度降低冲击伤害。为保障后排私密性，座舱中部采用一幅巨幕进行软隔断，并辅以白噪音技术，确保后排对话不被前排听闻。 在后排两个座椅中间的岛台上，尊界也塞进去了不少功能，集成了高端铝合金小桌板、冷暖杯托、无线充电区、压缩机冰箱、一键静音、一键全黑和指纹密码箱等。 这个密码箱还支持指纹解锁，可以有效保护车主个人的私密物品安全。冷暖杯托和冰箱的设计，也能随时满足后排乘客对饮品不同温度的需求。 在其他舒适性配置上，尊界 S800 这次采用了四温区设计，每个座位也都配置了独立的追光系统和独享影音系统，在温度、灯光和影音方面都可以单独设置，互不打扰。 尊界 S800 的后排控制屏可卸下握持 尊界 S800 的后排还加入了手势车控功能，比如指着后窗说「把这个调暗」来控制窗户的透光等级，甚至是上车之后指挥车辆关门。 得益于遍布后排的传感器和 13 颗追光灯，尊界 S800 的后排还支持「智能追光」功能，系统会根据乘员的动作来分析其意图，迅速打亮车内的相应位置。 打开杯托时，车辆会自动打亮该区域 纵观尊界 S800 的内饰设计，它在营造豪华尊贵感的同时，巧妙地避开了「油腻」的陷阱。 液晶仪表盘、XHUD、电子后视镜与流媒体后视镜以及智能中控大屏与娱乐屏等科技元素的深度融入，又冲淡了传统「老钱风」的厚重感，且未落入新势力过于强调的「电车风」窠臼。这种恰到好处的平衡，无疑是问界 M9 核心用户群体所钟爱的风格——既彰显身份与品位，又不失前瞻与活力。 自研平台，更舒适、更安全 在之前的尊界 S800 技术发布会上，余承东曾阐述其智能化技术实现了「从被动智能到自主智能的全新跃迁」。这一跃迁的核心，便是华为全新的「途灵龙行平台」——一个足以代表尊界技术高度的行业首创。 「途灵龙行平台」基于华为独创的全域融合架构，是业内首个自主智能数字底盘平台。它集主动感知、中央控制、智能推理与自主学习于一身。其融合感知预测网络，能汇聚 ADS 感知信息、云端数据、驾驶员意图、车辆状态等多维信息，交由中央控制器统一处理，并直接掌控所有与驾驶相关的执行器。 对于用户来说，这套系统的价值，主要体现在两个方面：舒适和安全。 基于「途灵龙行平台」开发的尊界 S800 和其他旗舰车型一样，具备了强大的道路预瞄能力。它能实时构建连续空间模型，无论面对凸起还是凹坑，都能将路况模型的分辨率提升百倍，并提前 50-200 毫秒对车辆进行精准调节。这意味着，决策控制从事后补救变为事前预判，调节范围覆盖车身、动力、悬挂、转向、制动乃至热管理，最小决策链路时延小于的 1 毫秒。 安全层面，新平台与「天使座主动安全防护」深度结合，尽可能提供更高阶的防护壁垒。 尊界 S800 配备了堪称豪华的感知硬件：4 颗激光雷达、3 个分布式毫米波雷达矩阵、11 个高清摄像头、12 个超声波雷达以及 2 个角毫米波雷达，总计 32 个传感器。这套系统大幅提升了探测覆盖范围与距离。据余承东介绍，其雷达覆盖范围达 180°，感知距离 75 米；两侧高精度固态激光雷达在泊车时，能精准识别沟渠、台阶、充电桩、消防栓等障碍物，测距精度小于 3 厘米。 基于这些硬件，尊界 S800 也首发了华为新的「天使座主动安全防护」和驾驶员失能辅助，能够做到碰撞前和碰撞后的全链路防护，在发生碰撞后，整车会自动切换到冗余电源并解锁车门车窗。 总之，尊界的理念就是竭尽所能的达到极致安全保障。 华为这次也在尊界 S800 上首发了 800V 的「雪鸮」智能增程平台和超高密度的纯电平台，增程版双电机 CLTC 综合续航 1333km，纯电续航 400km，增程版三电机 CLTC 综合 1200km，纯电续航 365km，充电则支持 6C 超充电芯体系，10%-80% 充电约 10.5 分钟。 纯电版双电机车型搭载的是 96.7kWh 的电池，CLTC 综合续航 702km，支持 5C 超充电芯体系，10%-80% 最快充电 12 分钟。所有电池均是和宁德时代合作的「华为巨鲸电池 2.0」，在电池的选材、防撞、热管理以及安全冗余上都做了不少特殊设计。 驾驶辅助方面，尊界 S800 将会首发 HUAWEI ADS 4，并搭载了从云端到车端的世界模型，能够更加准确轻松的应对更复杂的辅助驾驶场景，在整体通行效率上提升了近 20%，同时将支持「代客充电」等 L3 级别的功能。 尊界 S800，凭什么卖到一百万？ 当尊界 S800 的诸多硬核技术、奢华用料与超前设计理念逐一展现在我们面前时，一个核心问题也随之浮出水面： 在传统豪华品牌早已将「百万级」门槛定义得固若金汤的当下，作为后来者的尊界 S800，究竟凭什么去敲开这扇厚重的大门？它所诠释的「豪华」，与我们传统认知中的劳斯莱斯、宾利、迈巴赫们，又有何本质的不同与共通之处？ 答案，或许就藏在数月前举办的技术发布会中。 回顾汽车工业史，那些如今被奉为圭臬的超豪华品牌，在其诞生之初，无一不是凭借着当时最顶尖、最富创新性的技术来奠定其江湖地位。无论是迈巴赫 W3 那如丝般顺滑的直列六缸引擎，宾利凭借四轮制动系统在勒芒赛道上摘下的桂冠，还是劳斯莱斯用同步啮合变速箱开创的静谧出行标准，它们都曾是各自时代最耀眼的技术灯塔。 豪华的底色，从来离不开对技术临界点的持续突破。尊界 S800 显然深谙此道，并试图在这场新时代的豪华叙事中，走出一条以「科技」为核心驱动的差异化路径。 如果说，全粒面半苯胺小牛皮的细腻触感、对纹胡桃木的温润光泽、璀璨水晶的点缀以及那片梦幻的「星空顶」，是对传统豪华感官体验的致敬与看齐，那么隐藏在这些表象之下的途灵龙行智能数字底盘，才是尊界 S800 敢于叫板百万级市场的真正底气所在。 它所带来的「踏水无痕」般的行驶平稳性、16 度蟹行与 3.8 米极限转弯半径所赋予的机动性，以及在冰雪等极端路况下展现出的、远超传统旗舰轿车的稳定与从容，这些都是传统机械豪华难以企及的动态新高度。 这是一种「看不见」却能被清晰感知的豪华，是数字时代赋予车辆的全新驾乘质感。 同样，「天使座」主动安全防护系统所构建的全方位、全天候感知与干预能力，以及「双子座」全域融合安全设计所秉持的「双备份」理念，则是在诠释另一种维度的豪华——安全与安心的极致保障。 当 HUAWEI ADS 4.0 配合 4 颗激光雷达与分布式毫米波雷达矩阵，试图「竭尽所能让碰撞不发生」时，这种由强大算力和冗余硬件带来的「被守护感」，正是科技赋予现代豪华的深层价值。再辅以华为巨鲸电池 2.0 在补能效率上的突破，以及星河通信在极端环境下的连接能力，尊界 S800 正在用一系列科技堆料，重塑用户对出行体验的期待。 如果说传统豪华更侧重于物理层面的舒适与尊崇，那么尊界 S800 则在此基础上，叠加了数字时代特有的高效、便捷与情感交互，这或许正是其瞄准中国新贵们的精准一击。 今晚，随着尊界 S800 具体价格的正式公布，市场对其价值的最终审判才刚刚开始。这个价格，是否能让其所搭载的诸多「黑科技」与奢华配置显得物有所值？对比同价位的传统豪华品牌，它能否凭借「科技代差」吸引用户？又能否让那些原本不考虑超豪华车的科技新贵们心甘情愿地打开钱包？这都将是未来一段时间市场关注的焦点。 不过，对于华为和鸿蒙智行体系而言，尊界 S800 的战略意义显然不止于销量数字。 作为体系内的「非凡大师」和技术图腾，它承载着拉高整个鸿蒙智行品牌定位、展示华为最顶尖的研发能力、并为后续车型进行技术下放和品牌背书的关键使命。如果 S800 能够成功在百万级市场树立起「中国科技豪华」的标杆形象，其产生的品牌光环效应将远超车辆本身的商业价值。 然而，前路挑战依然严峻。超豪华汽车市场本就体量有限，且用户群体对品牌历史、文化积淀、圈层认同有着极高的要求，尊界作为一个全新品牌，如何快速构建起与之匹配的信任感和品牌魅力，并非易事。 一种不容忽视的观点认为，S800 所呈现的诸多豪华元素与智能化体验，虽然诚意十足，却似乎少了些「意料之外」的颠覆性惊喜，反而因与鸿蒙智行体系内问界 M9、享界 S9 等售价更低的车型，在部分设计元素乃至 UI 主题上存在相似性，而让其「百万身价」的独特性打了些折扣。 这种「家族化」的印记，是否会让 S800 在追求极致差异化和专属感的超豪华用户眼中，更像是一款 M9 或 S9 的升级版，而非一个开创性的独立品牌？这或许是尊界 S800 在证明其「物有所值」之外，还需要解答的另一个关于品牌区隔与价值认同的深层命题。 但无论如何，尊界 S800 的诞生，本身就代表了中国汽车工业向金字塔尖发起冲击的决心与勇气。和比亚迪的仰望、蔚来的 ET9 一样，尊界也在试图用一种全新的方式——以深厚的技术研发为底座，以极致的智能体验为突破，辅以东方美学与传统奢华元素的融合——来回答「一款中国人打造的百万级豪车应该是什么样？」这个时代命题。 这场「用技术讲述豪华故事」的尝试，无论最终市场反响如何，都注定会在中国汽车的品牌向上之路上，留下浓墨重彩的一笔。 文 | 李华 芥末

作者 | 李水青 编辑 | 云鹏 智东西5月30日消息，今日，知名独立AI基准测试和分析机构Artificial Analysis发布报告并提到，DeepSeek凭借新版R1超越xAI、Meta和Anthropic，成为（与谷歌）并列的全球第二大AI实验室。报告一经分享，就在社交平台X上获得了超30万的浏览量以及大量网友讨论和转发。 在该机构提出的AI分析指数中，DeepSeek-R1-0528的指数从60分跃升至第68分，与谷歌Gemini 2.5 Pro并列第三。这一AI分析指数是Artificial Analysis对所有领先模型独立进行的MMLU-Pro、GPQA Diamond等7项领先评估的指数。 DeepSeek本次增幅与OpenAI的o1和o3之间的差异（从62分到第70分）相同。这使DeepSeek R1的智能程度超越了xAI的Grok 3 mini（高版本）、NVIDIA的Llama Nemotron Ultra、Meta的Llama 4 Maverick、阿里巴巴的Qwen3-235B，并与谷歌的Gemini 2.5 Pro相当。 在X平台上，众多外国网友发出“真快！”、“极好的！”“令人印象深刻”等赞叹。 ▲社交平台X上的网友评论（英文已翻译为中文） 有网友称DeepSeek-R1-0528的“飞跃是开源AI的里程碑”，有的则赞叹其RL（强化学习）驱动改进的成功表明“RL比预训练更有效率”。同时，也有网友认为基准测试与实际应用仍有区别。 ▲社交平台X上的网友评论（英文已翻译为中文） 还有网友联想到AI竞争，称“DeepSeek的R1动作就像在参加比赛一样”，并表示随着下一轮基准测试到来，游戏才刚刚开始。 ▲社交平台X上的网友评论（英文已翻译为中文） 一、DeepSeek成全球第二AI实验室，开源领域第一 Artificial Analysis的AI分析指数包含7项评估：MMLU-Pro、GPQA Diamond、Humanity’s Last Exam、LiveCodeBench、SciCode、AIME、MATH-500。 DeepSeek-R1-0528实现了多方面智能提升：最大的突破表现在AIME 2024（竞赛数学，+21 分）、LiveCodeBench（代码生成，+15 分）、GPQA Diamond（科学推理，+10分）和人类的最后考试（推理与知识，+6分）中。 如下图所示，DeepSeek-R1-0528在AI分析指数得分达到68分，仅次于OpenAI o4-mini（高版本）的70分和OpenAI o3的69分。与谷歌Gemini 2.5 Pro的68分持平。 开源模型和封闭模型之间的差距比以往任何时候都小。如下图所示，蓝色矩形代表开原模型，黑色矩形代表封闭模型，DeepSeek-R1-0528以68分稳居第一，而后是62分的Qwen3-235B。 二、编程和数学能力突出，三年里一直加速追赶 拆开来看，在编程能力（参考LiveCodeBench和 SciCode测试）上，DeepSeek-R1-0528以59分居于并列第二位，仅次于OpenAI o4-mini（高版本）的63分。 在数学能力（参考AIME 2024和Math-500）上，DeepSeek-R1-0528以94分居于第四位，仅次于OpenAI o4-mini（高版本）的96分、Grok 3 mini Reasoning（高版本）的96分和OpenAI o3的95分。 将时间维度拉长，可以看到三年以来DeepSeek一直在缩短与OpenAI的差距。其一直保持着领先的AI实验室地位，在2025年1月大幅就逼近OpenAI。 DeepSeek在1月份发布的R1版本是开放权重模型首次获得第二名，而DeepSeek今天的R1更新使其重回同一位置。 三、智能和价格的平衡，“性价比之王” 从价格来看，DeepSeek-R1-0528的价格为0.96美元/百万tokens，OpenAI o4-mini（高版本）的价格为1.93美元/百万tokens，OpenAI o3的价格甚至高达17.5美元/百万tokens。DeepSeek-R1-0528堪称“性价比之王”。注意，这里的价格由输入价格和输出价格（3:1 比例）综合而成。 从输入输出各自价格来看，DeepSeek-R1-0528输入价格为0.55美元/百万tokens，输出价格为2.19美元/百万tokens。其低于OpenAI o4-mini（高版本）的输入价格1.1美元/百万tokens，输出价格4.4美元/百万tokens；远低于o3的输入价格10美元/百万tokens，输出价格40美元/百万tokens。 从输出速度来看，DeepSeek-R1-0528输出速度达到32.01tokens/秒，OpenAI o4-mini（高版本）的速度为129.37tokens/秒，o3的速度为150.73tokens/秒。 从第一个应答token的时间来看，DeepSeek-R1-0528的“思考”时间达到65.6秒，思考较久。 此外，DeepSeek新版R1增加了token使用量：R1-0528使用了9900万个token来完成AI分析指数的评估，比原始R1的7100万个token多40%即新的R1比原始R1思考的时间更长。这仍然不是我们所见过的最高token使用量：Gemini 2.5 Pro使用的token比R1-0528多30%。 结语：开源媲美闭源，中国AI实验室赶上美国同行 当下，开源模型和封闭模型之间的差距比以往任何时候都小。DeepSeek在1月份发布的R1版本是开放权重模型首次获得第二名，而DeepSeek今天的R1更新使其重回同一位置。 同时，来自中国AI实验室的模型几乎完全赶上了美国同行，这次发布的版本延续了这一新兴趋势。截至今天，DeepSeek在AI分析智能指数方面领先于包括Anthropic和Meta在内的美国AI实验室。

经历两天传闻之后，两家美国芯片EDA大厂Synopsys（新思科技）、Cadence（楷登电子）官宣确认，美国商务部工业和安全局（BIS）要求两家公司对中国企业断供芯片设计EDA软件工具。 当地时间5月29日，Synopsys（NASDAQ：SNPS）发布公告，在28日宣布第二财季财务业绩后，公司收到了美国商务部BIS一封信，通知Synopsys与中国有关的新出口限制。Synopsys目前正在评估BIS信函对其业务、经营业绩和财务状况的潜在影响。 Synopsys强调，将暂停并撤回发布2025财年第三季度和全年财务指引。 与此同时，Cadence Design Systems（NASDAQ：CDNS）也于29日向美国证券交易委员会（SEC）提交的8-K文件中表示，当地时间5月23日，美国商务部BIS已经通知Cadence，如果交易一方位于中国或是中国的“军事最终用户”，则出口、再出口或在国内转让电子设计自动化软件和技术需要获得许可证，这些软件和技术属于《商业控制清单》上的出口控制分类号（ECCN）3D991和3E991。信中表示，BIS已确定，这些货物在中国或中国“军事最终用户”中使用或转移到“军事最终用途”的风险是不可接受的。 在此之前，尽管Siemens EDA（西门子EDA，原Mentor）官方尚未发布相关公告，但似乎也已收到同样BIS通知，并向中国多个客户提交说明，对中国的EDA相关软件需求进行核验，部分软件也停止升级。西门子则在一份声明中表示，EDA业务已于上周五获悉新的出口管制措施。该公司表示，其已为中国客户提供“超过150年”的支持，并将继续与全球客户合作，在遵守适用国家出口管制制度的同时，减轻这些新限制措施的影响。 这意味着，占据中国市场80%以上份额的芯片“EDA三巨头”的新产品都将对中国部分客户进行“断供”。 笔者据现有Synopsys和Cadence公告判断，由于此次BIS出口管制所针对的目标或仅限于“军事最终用户”（如中芯国际等）清单当中的中国企业，而且已购买的现有EDA软件仍可使用，所以此轮“断供”规模远小于此前网传的“全面暂停EDA”，对于中国的半导体行业影响相对较小。 资本市场方面，近两天芯片EDA行业股价实现“东升西降”。 Cadence、Synopsys等美国EDA巨头股价累计跌超10%；华大九天、概伦电子两家国产EDA企业则分别收获15%与20%的涨幅。 海外EDA巨头中国区年收入共超100亿，市场份额超80% 据悉，EDA即电子设计自动化（Electronic Design Automation），在半导体行业中，EDA包含了一系列从设计到制造的软件工具，涵盖了功能设计、布线、验证等环节，是芯片设计中不可或缺的重要组件，也是集成电路产业最上游、壁垒最高的部分，成为撬动万亿半导体产业链的重要“基石”。EDA也被称为“芯片之母”。 据SEMI（国际半导体行业协会）数据显示，2022年，全球芯片EDA软件行业市场规模约为134.37亿美元，同比增长1.8%，预计2023年全球EDA市场规模将达到145.26亿美元。其中在中国大陆市场，据智研咨询，2022年，中国EDA软件行业市场规模约为115.6亿元，同比增长11.8%。预计2023年中国EDA软件行业市场规模将达到130.5亿元。 目前，Synopsys、Cadence和西门子稳居全球三大EDA公司之列，分别占据全球EDA市场32%、29%和13%的市场份额，三者合计市场份额超过七成，高达74%。而就国内EDA市场，三巨头在中国EDA市场份额超过80%。 Synopsys报告称，2024财年，中国市场的销售额接近10亿美元，约占其总收入的16%。Cadence表示，中国市场的销售额为5.5亿美元，占其总收入的12%。经计算，两家公司2024财年收入共计超过100亿元人民币。 “芯片EDA技术是集成电路产业中非常重要的一个环节，特别是当前这样一个形势下，是中国集成电路产业发展中最关键、最‘卡脖子’的环节之一。”复旦大学微电子学院院长张卫教授曾表示，当前中国已初步建立了国产EDA生态，但目前这一生态还相对脆弱。 此次受到出口限制的美国EDA软件厂商，应遵守BIS《商业控制清单》上的出口控制分类号（ECCN）3D001、3D991和3E001，即位于“军事最终用户”清单当中的中国企业，美系EDA厂商向他们出口管制范围内的软件都将受到限制。这或许意味着，美国企业不太可能会全面对华断供EDA，可能只是针对部分企业或部分工具进行限制。 美国商务部5月28日对外表示，“审查对华具有战略意义的出口”，“在某些情况下，商务部已暂停现有出口许可，或在审查期间施加额外的许可要求”。不过，商务部发言人未就具体涉及哪些公司作出说明。 Synopsys首席执行官盖新思（Sassine Ghazi）在28日财报后的电话会议上表示，该公司尚未收到BIS的信函。“根据以往经验，我们对于此事的看法有所不同，有的认为已经有所了解，有的认为已经有所警觉，有的则认为尚未有所警觉。我之所以想提前说明这一点，是因为我看到了相关的报道和各种猜测，而目前我只能说，我们还没有收到BIS的任何消息。我无法推测原因，也无法推测为什么没有收到等，但目前Synopsys确实没有收到任何消息。” 截至4月30日的第二财季中，Synopsys中国市场的增长有所放缓。16亿美元季度收入中，约有10%来自中国客户。 谈及中国市场，Synopsys表示，中国政府制定了有利于本土企业的政策，并在寻求发展独立芯片设计技术的同时，为投资基金提供支持。 他说：“回想一下，我们在2024财年的某个时候就开始沟通，我们看到中国限制措施的累积影响，以及中国国内的宏观形势，这促使我们不断传达这种减速将持续下去的信息，而且在过去一年半的每个季度里，这种逆风都变得越来越强。” Synopsys表示，考虑到中国市场收入将同比下降，2025财年至2024财年，中国市场收入将有所下降。“尽管如此，我们仍重申全年业绩指引。这得益于我们在其他地区的出色​​执行力以及投资组合的强劲表现，我们对重申全年业绩指引充满信心。” 值得注意的是，5月29日，美国联邦贸易委员会 (FTC) 宣布，将要求Synopsys和Ansys剥离部分资产，以推进其价值350亿美元的合并计划。目前，新思科技已经向电子测试和测量公司是德科技（Keysight Technologies Inc.）出售光学和光子软件工具，Ansys还将向是德科技出售一款功耗分析产品。 Synopsys表示，正在推进对 Ansys 的收购，并表示已获得部分司法管辖区监管批准”，并且正在与中国沟通以获得批准，预计该收购将于今年上半年完成。 富国银行分析师夸特罗奇 (Joe Quatrochi）维持对新思科技的“同等权重”评级，目标股价为520美元。他表示，尽管地缘政治和贸易紧张局势加剧，但与收购交易谈判仍在持续。而且，Synopsys AI相关设计活动持续强劲，而非AI市场则依然低迷，工业/汽车终端市场略有企稳迹象。受知识产权 (IP) 和硬件单元产能提升的推动，2025 年下半年的需求可能会较上半年略有改善。 摩根士丹利维持对新思科技的“增持”评级，目标价为590美元，称该公司第二季度销售额与预期一致，盈利有所改善，但第三季度盈利预期弱于预期。但补充称，特朗普政府可能要求EDA公司停止向中国运送工具，该公司此前在很大程度上掩盖了这一风险。 市场调研机构Counterpoint研究副总监Ethan Qi分析，EDA软件的技术门槛并不像光刻机那样高，实际上EDA软件厂商高度依存于芯片设计公司，并通过与芯片设计公司的配合、联调等不断提升自己的产品竞争力。比如，在芯片设计前道环节，只要头部芯片设计公司尝试使用国产EDA，向国产EDA厂商开放设计库，大概两年左右国产EDA的能力就能快速提起来。 “对于国外EDA厂商来说，客户丢失了就再也回不来了，这是它们需要全盘考虑的。因此，它们也会与美国政府沟通，力争获得更有利的政策。”Ethan直言。 五年国产化增速超14%，中国EDA行业并购加速 自2018年以来，美国对中国EDA技术制裁逐步升级，首先通过贸易战提出技术限制，随后将华为、中芯国际等中国企业列入实体清单，限制其获得高端EDA软件。 2020年，美国进一步加强对EDA软件工具的出口管制，特别是针对7nm及以下工艺的设计软件，严控技术转让与合作。2023年，美国加大对中国EDA软件企业的制裁力度，推动全球EDA软件市场的技术封锁，促使中国加速国产EDA软件工具的研发与替代。 国内EDA供应商方面，随着中国加大支持集成电路发展，过去五年间，国内芯片EDA（电子设计自动化）企业数量已经从10家增长到120家以上；2018年-2020年，EDA国产化率从6.24%提升到11.48%；到2025年，国内本土EDA市场将持续扩大，年均复合（2021-2025年）增速将超过14%，远高于全球市场。 据笔者了解，目前海外EDA三巨头都采用“买断式软件”技术和IP提供给客户，因此，收入放缓意味着客户需求在明显减少。而相对于美国市场，国产EDA市场也未出现明显增长，依然在不到10%左右。 据赛迪智库数据，2020年，华大九天营收占中国EDA市场约6%的份额，占国产EDA市场份额超过50%，居本土EDA企业首位。华大九天是唯一能提供模拟电路设计全流程EDA工具的本土企业，覆盖平板显示、模拟IC设计、数字SoC设计等领域。 华大九天2024年半年度财报显示，该公司在2024年上半年实现营业收入4.44亿元，同比增长9.62%；但归属于上市公司股东的净利润为3787.13万元，同比大幅下滑54.81%，这主要由于公司在研发方面的高投入。上半年，华大九天在EDA领域的研发投入金额为3.49亿元，占营业收入的比重较高。 华大九天表示，这些投入主要用于集成电路设计及制造领域的EDA工具研发，以期在未来获得更大的市场份额和技术领先优势。 据悉，华大九天曾表示，公司宣布部分数字工具支持5nm，是指此部分工具已经实现商业化。在模拟和全定制领域，公司正在推进支持先进工艺的模拟设计全流程系统，并在模拟全流程的基础上，开发面向全定制领域的全流程工具，包括存储全流程、射频全流程、光电全流程、先进封装设计等。 而在数字领域，华大九天曾对外提到数字已有工具全部支持7nm工艺，要进一步深入和先进工艺的结合，公司正在研发数字领域相关核心工具，逐步补齐数字核心工具短板，不断完善公司在数字领域的布局；在晶圆制造领域，公司针对快速增长的市场需求，正在研发晶圆制造相关核心工具，不断增强公司对晶圆制造厂的支撑能力。 关于国产EDA厂商各自侧重方面，集微咨询资深分析师王凌锋表示，“华大九天重点在数字电路设计，前端以及部分后端具备较完整的数字EDA解决方案；概伦电子的EDA解决方案则是专长于模拟电路设计；广立微专注于EDA验证工具。分别来看，三大厂商暂时都还未具备独立的全流程EDA工具链能力。整体来看，使用多家国产EDA点工具组合，理论上可以覆盖全流程，不过在某些领域能力较为薄弱。” 王凌锋强调：“我认为EDA厂商不会出现所谓的断供。通过许可证形式，美国商务部还是想要增强控制能力，核心目的仍然是希望严格管控AI相关的芯片开发设计，以及进一步收紧对（所谓的）实体清单企业的管控。” 目前，国产EDA厂商已经有资金追赶EDA三巨头，开启了并购之路。其中，3月31日，华大九天宣布计划通过发行股份及支付现金的方式购买芯和半导体100%股份，并募集配套资金；4月12日，概伦电子宣布计划通过发行股份及支付现金的方式取得锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权，并募集配套资金。 虽然国内EDA软件仍面临技术瓶颈，但随着对半导体产业政策支持和研发投入的加大，国内EDA软件企业正在不断突破，逐步提升技术水平，缩小与国际先进水平的差距。 民生证券认为，上述国内两大EDA龙头公司纷纷募资收购，整合节奏加速，国产化EDA和IP领先厂商的能力有望逐步补全，缩小和全球龙头的差距。 据中国半导体行业协会预测，2025年中国EDA市场规模将达到184.9亿元，占全球市场的18.1％。 对于美方滥用出口管制措施，中国商务部新闻发言人此前表示，美方行为严重损害中国企业正当权益，严重威胁全球半导体产供链安全稳定，严重冲击全球科技创新。给别人“下绊子”，不会让自己跑得更快。这种以单边保护主义手段，妄图围堵、孤立其他国家的做法，终将损害美自身产业竞争力，其结果只能是搬起石头砸自己的脚。倘若美方一意孤行，继续实质性损害中方利益，中方必将采取坚决措施，维护自身正当权益。

来和机器狗一起运动不？你的羽毛球搭子来了！ 无需人工协助，仅靠强化学习，机器狗子就学会了羽毛球哐哐对打，就像这样—— 在室外： 在室内： 都不在话下。 基于强化学习，研究人员开发了机器狗的全身视觉运动控制策略，同步控制腿部（18个自由度）移动，和手臂挥拍动作。 最终呈现出来的表现不赖，狗子最高挥拍速度达到12米/秒。 在与人类选手的协作比赛中，某一回合连续击球10次，甚至涌现出如击球后回位中心的类人行为。 该研究在各种环境中进行了大量实验，验证了四足机器人预测羽毛球轨迹、有效导航服务区域，以及对人类球员进行最精准打击的能力。 证明了足式移动机器人在复杂和动态的体育场景中应用的可行性。 研究背后团队来自苏黎世联邦理工学院。 相关论文刚刚发表在Science旗下子刊Science Robotics上。 羽毛球“大战”中涌现出类人行为 学会打羽毛球的机器狗是什么配置？ 公开数据如下： 主体由一个四足ANYmal-D底座和一个动态手臂DynaArm组成。 它配备了一个带有全局快门的ZED X立体相机用于羽毛球感知。相机在坐标系中计算出的羽毛球位置，预测拦截位置，这个值和机器人本体感知观测值一起被喂给强化学习策略。 然后生成关键指令，来控制四足底座。 此外，羽毛球拍相对于腕关节呈45°角定向。研究人员表示，根据早期对不同朝向的仿真测试，这被证明是最有效的配置。 如下图所示，在部署过程中，狗子以400 Hz的频率运行，同时机器人控制策略以100 Hz的速率更新观测值并发送关节位置指令。 系统的感知包括羽毛球位置测量、状态估计和轨迹预测，它在Jetson AGX Orin模块上以60 Hz的频率异步运行。 基于这个配置，狗子和人类业余羽毛球选手开打了。 整个过程中，虽然存在一些失误，但狗子还是能够根据不同的速度和落点的来球做出适当反应。 平均来说，感知模块在对手机球后需要花费0.357秒来判断拦截轨迹。通常，羽毛球会在0.654秒后达到四足底座上方1.25米然后被拦截。 记录中，狗子从预测到击球最快耗时0.367秒。 狗子和人类打得有来有回——没错，它能够进行连续击球。 在官方放出的视频中，就有一次对打进行了10次连续击球。 值得一提的是，狗子还涌现了类人行为—— 每次击球后，狗子会自动向球场中心移步。 类似于人类玩家每次击球过后都会调整站位和站姿，为下一次击球做好准备。 在给定真实感知（ground-truth perception）的情况下，研究人员评估了在指令挥拍时间到达拦截位置0.1米范围内（大约是球拍中心到边缘的距离）的击球百分比。 仿真结果表明，在发球区，狗子拦截来球几乎一拦一个准，失败率可忽略不计。 不过，当狗子站在在发球区边界，或者羽毛球直接落在狗子身后时，机器狗预测羽毛球轨迹并成功拦截就变成了一件很有挑战性的任务。 因为当羽毛球从正上方或正后方接近狗子时，它必须直接向上俯仰。这对机器狗来说很有难度。 上图中的折线统计图B，绘制了执行的EE速度和最大基座角速度相对于指令速度的曲线。 在执行10m/s的挥拍速度时，狗子基本都能跟踪指令速度；速度超过10m/s时，精度就会下降。 当命令他以19m/s挥拍时，机器狗出现了最高执行速度，即12.06m/s。相比之下，业余羽毛球运动员可以达到20m/s至30m/s的挥拍速度。 如材料与方法部分所述，系统在接近其电流和关节速度极限的情况下运行以实现这些指令。此外，更高的指令速度导致基座角速度增加，表明基座姿态控制与操作器挥动之间存在耦合。 上图中的C部分显示了在击球时间前后球拍与目标位置之间的距离，球拍在指令的击球时刻精确到达其最近点。 在指令12m/s挥拍时，机器狗执行的平均挥拍速度为10.8m/s，平均位置误差为0.117米。 换句话说，当球拍以目标速度移动时，仅有0.0108秒的偏移。 此外，整个羽毛球大战中，机器狗会自主学习动态调整相机姿态，根据任务紧迫性动态调整步态，包括短距离微调姿态、中距离不规则步态、长距离类疾驰（Galloping）步态等。 比如，它以快跑进行远距离快速拦截，并在近距离回击时稳定，动态协调手臂和腿部。 一种基于强化学习的统一控制策略 打羽毛球的难点，就是需要运动员在步法和上肢运动之间进行复杂的相互协调作用。 对机器狗来说，这也是一项需要精确协调感知、移动和手臂挥动的任务。 更进一步来说，需要机器狗在动态环境中协调下肢与上肢之间的运动，并使肢体控制与感知对齐。 这对机器狗来说同样不是一件简单的事情。 一方面，当前控制器和硬件存在不足；另一方面，羽毛球对感知、移动和操作之间复杂的相互作用提出了极高的要求，需要平衡「快速响应的移动」与「精确的手臂运动」。 尽管在原理上，机器人拥有大量的自由度以实现灵活运动，但在实践中，这很大程度上取决于控制算法。 在实际应用中，另一种大家熟知的球类——乒乓球，在精确性和策略方面的研究都更为广泛，这类情况目前主要的解决办法是使用带有外部视觉系统的固定基座或龙门式操作器。 相比之下，本研究强调全身视觉运动技能，并仅依赖机载感知，整合了腿式移动和手臂挥动——这种方法更好地模拟了人类打羽毛球时候的方式。 研究团队提出了一种基于强化学习的统一控制策略。 它用于涉及所有自由度的全身视觉运动技能，以实现有效的羽毛球跟踪和击打。 该策略由一个利用真实世界相机数据的感知噪声模型提供信息，从而确保仿真与部署之间感知误差水平的一致性，并促进学习主动感知行为。 这为解决教师-学生训练的一个已知局限提供了方法： 即用完美感知训练出来的教师策略与用于部署的学生策略之间存在的信息差距。 在这样的框架中，教师策略没有动力去学习主动感知行为，因为它已经能够获得完美的观测结果；学生策略则仅基于部分观测和由本体感知和感知历史重构的潜在向量来模仿这些行为。 因此，两种策略都没有发展出主动感知行为，并且在用于控制的信息上出现了差异。 此外，该方法还包括一个羽毛球预测模型和用于鲁棒运动控制的约束强化学习，以增强部署准备度。 与基准相比，在没有明确的视野范围奖励的情况下，机器狗即可实现更低的感知误差，和更高效的机械功率使用。 团队表示，当前系统主要依赖一个商用立体相机上的扩展卡尔曼滤波器（EKF）进行羽毛球状态估计。 该方法可以通过整合额外的传感模态来改进，例如通过扭矩和声音进行冲击检测，或加入额外的 RGB（红、绿、蓝）、深度或事件相机，以增强机器人在更激烈的游戏场景中的物理交互响应。 鉴于人类球员通常通过观察对手动作来预测羽毛球轨迹，人体姿态估计也可能是一种提高策略性能的有价值模态。

凤凰网科技讯 5月30日，有消费者下单时发现瑞幸咖啡迈入了“6块9”时代，多款饮品降价3元。凤凰网科技就此咨询瑞幸客服，对方表示：这是系统随机发放到优惠券，可以正常使用。 本季度以来，外卖平台的价格战以奶茶、咖啡赛道为主阵地，导致瑞幸咖啡的主要竞品之一库迪咖啡，将单品的价格压到了3.9元/杯与4.9元/杯。据饿了么数据，在“淘宝闪购”全量上线24小时内，库迪咖啡销量快速上升至平台咖啡类目第一，较日常订单增长近10倍。

IT之家 5 月 30 日消息，日本 Sumaho Digest 前天报道称，索尼正在扩大与第三方 OEM 制造商的合作，将其 Xperia 高端手机全面推向外包生产。 如图所示，索尼官网 5 月中旬悄悄更新了海外各大生产基地的信息，目前“智能手机”已不再被列为主要生产项目。 具体而言，此前负责 Xperia 系列生产工作的泰国春武里和邦卡迪工厂，以及近年来备受关注的中国无锡工厂均已撤下智能手机相关描述。 IT之家查询发现，今年年初 Reddit 上有人称索尼 Xperia 生产已从之前的泰国工厂转移到中国工厂，他收到的 Xperia 1 VII 上赫然注有“中国制造”标签，现在再次证实了这一信息。

IT之家 5 月 30 日消息，科技媒体 SamMobile 今天（5 月 30 日）发布博文，报道称谷歌公司携手三星，计划在安卓 16 系统中，拆分通知和快捷设置。 三星昨日宣布与谷歌合作，加速软件开发进程，双方不仅共享技术资源，还互相借鉴设计理念。 消息源 MysticLeaks 曝料称，安卓 16 系统将借鉴 One UI 7 的分页模式，调整通知界面，将通知和快捷设置开关将分为两个独立页面。 谷歌考虑到部分用户可能不适应如此大的变化，因此在设置中提供“拆分”和“合并（经典）”选项，由用户根据偏好定制选择。IT之家附上相关图片如下： 值得注意的是，谷歌并非首家采用通知与快捷设置分离设计的厂商。苹果早在 iPhone X 时代就引入了类似 UI，随后中国智能手机品牌也纷纷跟进。三星则在 One UI 7.0 中实现了这一功能。如今，谷歌的加入表明这一设计正成为行业趋势。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西5月30日报道，5月29日，中国ICT基础设施巨头紫光股份正式递表港交所。 根据IPO文件，紫光股份成立于1999年，注册地址为北京市海淀区清华大学紫光大楼，是全球领先的数字化和人工智能（AI）解决方案提供商，提供ICT基础设施产品，辅以先进的云端智能平台。 紫光股份设计并销售多元化的ICT基础设施产品，覆盖整个数字化解决方案产业链，关键产品包括「云-网-安-算-存-端」。 同时，该公司提供一站式数字化解决方案，整合云计算、大数据、AI、物联网、网络安全、智能联接和边缘计算，还在中国分销全球知名品牌的ICT产品。 根据弗若斯特沙利文的资料，按2024年收入计，紫光股份是中国第三大数字化基础设施提供商（市场份额为8.6%）、中国第二大网络基础设施提供商（市场份额为12.8%）、中国第二大计算及存储基础设施提供商（市场份额为7.7%）。 紫光股份自1999年11月起在深圳证交所上市，最新股价为24.03元/股，总市值687亿元。 该公司在2016年5月完成对服务器大厂新华三的51%股权收购，2024年9月对新华三的持股上升至81%，余下19%由H3C Holdings Limited持有。 一、三年累计收入逾2303亿，利润超94亿 紫光股份的前身为清华紫光股份有限公司，于1999年3月注册成立为股份有限公司，由紫光集团、中国北方工业公司、中国电子器件工业总公司、冶金工业部钢铁研究总院及北京市密云县工业开发区总公司共同创立。 该公司于2013年提出云服务战略，2017年成立安全、云计算、大数据子公司，2020年成立云与智能事业群并发布「AI in All」技术战略，2021年发布「云智原生」战略，2023年发布百业灵犀大模型、800G CPO硅光数据中心交换机系列及800G LPO液冷数据中心交换机。 其产品和解决方案涵盖ICT基础设施、云与数据平台及智能平台，旨在实现彼此之间无缝集成，并在第三方环境中高效运行。 2022年、2023年、2024年，紫光股份的年收入分别为737.52亿元、775.38亿元、790.24亿元，年内利润分别为37.42亿元、36.85亿元、19.82亿元，研发开支分别为52.99亿元、56.43亿元、51.02亿元。 ▲2022年~2024年紫光股份营收、年内利润、研发支出变化（智东西制图） 其收入主要来自中国内地及香港，占比超过96%。 从主营业务来看，智能计算及存储收入占比最高，且呈增长趋势。ICT产品分销收入占比逐年下滑。 ▲2022年~2024年紫光股份主营业务收入分布变化（智东西制图） 从毛利率来看，智能联接及安全业务的毛利率较高，去年达到42%。 同年年底，其流动资产总值为651亿元，流动资产净值为61亿元，资产净值为161亿元。 二、中国服务器市场排名第二，提供全方位云服务 高性能ICT基础设施产品构成了紫光股份解决方案的核心，为支持AI工作负载提供必要的算力、存储及联网功能。 根据弗若斯特沙利文的资料，2024年，紫光股份在中国的x86及非x86服务器的市场份额，排名第二。 其x86服务器等核心产品的概约价格区间介于9万元~590万元之间，非x86服务器的概约价格区间介于130万元~450万元之间，视乎配置及性能而定。 全闪存存储系统等核心产品的概约价格区间介于210万元~1730万元之间，分布式存储系统的概约价格区间介于70万元~280万元之间。 AI智能计算交换机等核心产品的概约价格区间介于150万元~750万元之间，数据中心主交换机的概约价格区间介于30万元~8600万元之间。 边界安全解决方案等核心产品的概约价格区间介于7万元~3200万元之间，应用安全解决方案主交换机的概约价格区间介于20万元~2700万元之间。 同时，紫光股份提供全方位的云服务，包括公有云、私有云及混合云解决方案，分类为IaaS、PaaS及SaaS解决方案。 紫光股份还推出了智能云平台紫鸾6.0，旨在提高AI的易用性及云平台的智能性。 其智能平台覆盖AI训练、微调、推理及应用开发的全生命周期，旨在让AI开发及部署更具可及性，确保客户能够以轻量化方式高效部署先进的AI解决方案。 截至2024年12月31日，紫光股份共有17242名员工，研发人员占比超过40%，拥有超过8000项授权专利、超过700项国际注册专利及超过2100项重大软件著作权，已参与制定超过500项标准，其中包括6项国际标准、超过100项国家标准、超过270项行业标准、超过80项团体标准以及9项地方标准。 三、服务上万家企业，GPU采购开销最大 紫光股份的客户主要位于中国，覆盖互联网、通讯、政府、金融、医疗、教育、交通、制造、公用事业、能源及建筑等行业领域。 从行业经验来看，紫光股份已为260多家2024年《财富世界500强》企业及400多家2024年《财富中国500强企业》提供服务，总计覆盖10000多家企业，包括中国的头部互联网企业。 该公司参与了我国四大通讯运营商骨干网和城域网的建设，以及18个部级部门、26个省级地区以及200多个地级、市级和县级地区的政务云开发工作，还参与了中国国家电子政务外网的建设。 此外，紫光股份已为超过4000家中国金融机构、1500多家三级甲等医院、100%的2024年中国百强医院、100%的中国双一流大学、超过1600家中国能源企业、90多家地铁公司、200多个机场、20多个大型港口码头以及横跨29个省份的高速公路提供服务。 2022年、2023年、2024年，其最大客户销售额的收入占比分别为6.5%、7.0%及8.7%，五大客户的销售额的收入占比分别为25.0%、27.7%及30.1%。 紫光股份的前五大客户中，部分客户同时也是其供应商，包括客户C╱供应商H、客户G╱供应商I、客户H。 紫光股份通过直销及分销商销售产品及解决方案，直接销售给需要定制和及时服务的客户，并利用分销商向其他客户进行销售以提高效率。 近三年其大部分收入来自分销网络，占比近60%。 2022年、2023年、2024年，紫光股份最大供应商的采购额占比分别为的8.4%、15.3%及13.6%，五大供应商的采购额占比分别为34.9%、37.7%及36.0%。其中供应商F是一家专注于GPU及AI计算的集团，过去两年均为紫光股份第一大供应商。 截至2024年12月31日，紫光股份拥有广泛的国内销售网络，在中国设有30多个代表处，在亚洲、欧洲、非洲和拉丁美洲等地区设立了数十家海外分支机构，销售及服务遍及全球100多个国家和地区，与超过10000家分销商建立了合作关系。 四、由紫光通信全资拥有，持有新华三81%的股份 截至最后实际可行日期，紫光股份由西藏紫光通信持有约28.00%，拥有4家子公司，持有新华三81%的股份。 西藏紫光通信由北京紫光通信全资拥有，北京紫光通信由新紫光集团全资拥有，而新紫光集团由北京智广芯全资拥有。 新紫光集团的子公司包括紫光展锐、紫光国芯、紫光联盛等。 西藏紫光通信及北京智广芯分别于2016年5月及2022年7月订立不竞争承诺，承诺只要仍保留对紫光股份的直接╱间接控制，就不得从事与紫光股份现有主营业务构成竞争的有关业务。 紫光股份的部分主要股东如下： 紫光股份与新紫光集团、紫光云技术、慧与等关联人士订立了若干交易。 紫光股份的主要子公司详情如下： 2024年，紫光股份执行董事及最高行政人员和非执行董事薪酬如下： 结语：扩展能力业界领先，支持7万张卡集群 AI发展对ICT基础设施提出了更高要求，包括算力、存储、网络、安全及能效的急剧增长。构建高性能、高效能的ICT基础设施已成为行业关键优先事项。此外，异构计算趋势的兴起，凸显了ICT基础设施提供商将多样化计算资源整合为集成系统的必要性。 为此，紫光股份致力于通过「AI in All」 与「AI for All」战略，提供多元化、高效能的ICT基础设施及数字化解决方案。该公司专注于智能计算架构的发展，战略性布局联接、算力、存储和安全等核心领域。 根据弗若斯特沙利文的资料，紫光股份在计算节点内部实现高性能互连的「纵向扩展」与计算节点之间实现互连的「横向扩展」能力均处于行业领先地位。 纵向扩展方面，该公司已研发并部署超级节点集群解决方案，可支持64卡高速互连集群，相比8卡GPU服务器互连建立的传统群集，训练性能提升。 横向扩展方面，其基于多元动态联接架构研发的网络解决方案，有效应对AI集群等高并发场景下的拥塞与流量调度挑战，支持扩展至70000张以上互连计算卡的集群，带宽效率较传统设计提升。 同时，紫光股份广泛的销售网络持续扩大，使其能够为世界各地的客户提供优质产品及服务。

编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西5月28日消息，据外媒The Verge报道，昨日晚间，“Decoder”节目主持人与Alphabet及谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）展开了一场深度对话。此次访谈在上周谷歌I/O开发者大会结束后进行，这已成为该节目的一项传统。自三年前起，Decoder节目便选择在谷歌I/O大会后制作相关内容。 在这场交流中，皮查伊吐槽OpenAI总选在Google I/O前夕发布消息，首度回应Chrome浏览器出售传闻，还强调其搜索排名“神圣不可侵犯”。完整访谈实录超万字，主持人与皮查伊还针对人工智能（AI）领域的发展以及谷歌的战略进行了深入细致的探讨，亮点如下： 1、谷歌的AI平台转型进入全新阶段的进程、各阶段的标志性特征，以及这些新产品能否带来回报； 2、谷歌对计划逐步将AI Mode的功能整合至主搜索体验流程的考量因素，AI Mode对媒体界与传统搜索引擎的影响； 3、当AI工具或智能体将网站视为数据库而非供人类使用的页面时，这对网络将产生何种影响； 4、下一波AI硬件浪潮，以及AI平台转型的下一个里程碑； 5、谷歌面临的重大反垄断诉讼，包括政府要求出售Chrome浏览器的谈判细节； 6、是否会为美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）调整搜索排名。 ▲Alphabet及谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai） 以下是主持人与皮查伊访谈全程内容的编译： 一、研究走向现实：谷歌推进AI前沿研究的深度与广度 主持人：桑达尔·皮查伊，Alphabet和谷歌的首席执行官，欢迎再次来到Decoder节目。 皮查伊：很高兴再次参与，在I/O大会后与您对话似乎已成为一个美好的传统，很高兴能再次做客。 主持人：这应该是我们第三年在I/O大会后进行这样的对话。我很期待，感谢您延续这个传统。今天有很多话题要讨论——您在昨天的主题演讲中宣布了大量更新：面向美国用户的AI Mode、Gemini的重大升级，以及通过生成式技术解决Pokémon问题的Veo 3和Imagen等工具。 我昨天的整体感受是谷歌展现出前所未有的自信，这种自信既来自技术突破也来自产品落地。许多功能即将上线，是什么让您如此笃定？是因为产品发布规模？还是某项技术终于达到消费者级成熟度？这种信心源自何处？ 皮查伊：我认为根本原因在于我们正以更基础、更系统的方式推进AI前沿研究的深度与广度。虽然我们多次提及“研究走向现实”的主题，但本质上…谷歌始终是家深耕计算机科学的公司，且践行“AI优先”战略多年。如今见证这些积累以如此深度和广度融入产品，确实令人欣慰。比如文本扩散模型（text diffusion models）的突破虽在演讲中一笔带过，但我们在所有维度都在突破边界——正如德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）阐述的“世界模型”（world models）理念。这种将尖端研究转化为用户体验的能力，或许就是信心的来源。 主持人：您多次强调“研究走向现实”。显然这些项目在实验室酝酿已久，过去多年我们的对话中您也始终强调AI将如电力般改变世界。但昨天您提出新观点：我们正处于平台转型的新阶段。虽然AI作为平台转型已被讨论多年，但您是否特指用户交互方式的变革？比如通过自然语言与计算机交互？ 皮查伊：确实如此。每次平台转型都会改变I/O范式（这里指传统计算机科学的输入输出，非谷歌I/O大会）。昨天演示的Android XR场景——两人用不同语言无障碍交流——让我直观感受到：手机做不到的事，AI能实现。这种消除交互障碍的能力正是平台转型的特征，但变革远不止于此。 AI是首个具备自我进化能力的平台。这种特质将催生堆栈各层的根本性改进，形成赋能全社会的良性循环——无论是软件工程师还是创作者，都能释放指数级增长的创造力。我称之为“新阶段”的，正是指这种乘数效应。 二、企业级应用将在未来3-5年迎来爆发式发展 主持人：为了让听众更易理解，可以类比我们共同经历的上次平台转型——移动互联网时代。 皮查伊：是的，非常正确。 主持人：当时的愿景是：我们将拥有多点触控技术、更快的蜂窝网络连接、可随身携带的更强算力。而这一切催生了一个应用层。比如按个按钮，丰田凯美瑞就会出现在全球任何角落，这种强大功能需要所有技术协同实现。 与那个阶段相比，你会如何描述当前AI的发展阶段？AI的第一阶段是Transformer架构和模型可行性的验证，我们已目睹其能力。第二阶段对你而言意味着什么？ 皮查伊：试想互联网诞生时，博客随之兴起。前互联网时代，极少人拥有向世界发声的渠道。互联网带来了新媒介，让人们能以全新方式创作与表达。移动时代带来了摄像头，人们得以拍摄和制作视频——看看YouTube的成就。 在我看来，当前我们正处于类似节点，比如热议的“氛围编程”（vibe coding）。昨天你们看到Veo 3的发布，标志着这个阶段的到来。人们将能创建AI应用——你可以称之为“氛围编程”或其他名称。但这种能力尚未完全释放，我们刚触及皮毛，现有模型还不够成熟。目前仅能实现单次编程（one-shot coding），若想迭代打磨作品仍需专业程序员，对吧？但这一前沿领域正在飞速进化。 正如移动互联网和传统互联网曾引发的浪潮，AI将以前所未见的方式加速变革。我在AJAX技术革命时期加入Google，见证了网页动态化催生的Google地图、Flickr和Gmail等产物。而AI的推动力将远超这些。 主持人：这听起来你在描述我们正处于产品落地阶段，对吧？第一阶段验证技术能力，现在要打造实际产品了。 皮查伊：而且能参与产品开发的人将比以往任何时候都多。这就是我说的“乘数效应”——不仅是平台能帮你创造更多产品，整个开发流程也将向更广泛的人群开放。 主持人：当前大多数用户通过Gemini或ChatGPT这类聊天机器人接触AI，它就像通用知识接口。除了这种通用聊天机器人，你认为哪些产品会像Web 2.0时代那样产生变革性影响？ 皮查伊：显然，编程IDE领域已掀起浪潮——相关新公司多到难以追踪，用户量激增。昨天我们展示了一批合作开发伙伴。这是AI进展最显著的领域，代码编辑器这类应用层工具正成为热点。我们的NotebookLM已取得成效，昨天还发布了Flow——这款AI视频新产品能辅助创作想象。 这些是我们的应用方向，其他企业也在行动：法律助手、医疗转录AI（最近我在诊所看到全程自动生成报告的AI系统，与两年前就诊流程完全不同）等企业级应用层正在涌现，但这些只是开端，未来3-5年将迎来爆发式发展。 三、 看清技术底层进展，做用户喜爱的产品 主持人：你问过医生他们的转录软件用的什么模型吗？ 皮查伊：没问，完全没问。 主持人：我追问这个问题的原因是：谷歌等公司在AI能力上的巨额投资必须通过产品实现回报。NotebookLM很棒，但我不认为它能抵消谷歌数据中心，更不用说纯AI研究，的投资成本。你看到哪个产品能实现规模化的投资回报？ 皮查伊：试想2004年的Gmail——它最初只是个“20%项目”（注：谷歌内部允许员工用20%时间进行的副业项目），员工内部使用的邮件服务。谁能预见它最终催生了Workspace和企业级业务？我当年力推的谷歌云如今已是百亿美元级业务。关键在于事物需要时间发展，Waymo的历程就是例证。人们在创新爆发期常犯的错误是：总在寻找“下一个大生意”，而非关注底层创新本身——能否先做出用户喜爱的东西？价值自然会延伸。 AI的特殊性在于它是横向穿透所有业务的技术——不仅影响谷歌搜索，还包括YouTube、Cloud、Android乃至XR、Google Play，Waymo和基于AlphaFold的Isomorphic Labs同样受益，我从未见过哪种技术能同时孵化如此多业务线。 AI作为助手将极具价值，用户会愿意付费。我们已推出订阅计划，市场空间巨大。这正是我们持续投资的原因，尽管部分回报需要时间——就像三年前舆论看衰Waymo时，我们反而加大了投入。关键要看清技术底层进展。这些问题很有意义：若意识不到机遇，可能影响投资节奏。但我对解锁新机会持乐观态度。 四、AI 硬件浪潮：将有数百万人尝试智能眼镜，平板手机终将被取代 主持人：我之所以以这个问题开启对话，是因为昨天你们展示了Android XR——包括原型智能眼镜，还有合作伙伴开发的眼镜设备。很多人认为AI驱动的增强现实（AR）眼镜将彻底颠覆现有平台。 它将提供全天候的智能助手，能实时感知周围环境，昨天演示已体现这点。设备形态和交互方式都将变革，其市场规模会达到智能手机级别。你认为距离这种主流产品普及还有多远？ 皮查伊：这让我想起谷歌眼镜时代的反思。实际佩戴后，我认为头戴式设备（goggles）和智能眼镜（glasses）存在本质区别——这点The Verge读者都很清楚。当然，我们也在推出头戴式设备，比如今年将与三星发布的新品。 在XR领域，与Gentle Monster和Warby Parker的合作令人兴奋。开发者今年就能拿到设备，而这些产品已经很接近最终形态。进展速度超乎预期——如果明年我们对话时我没戴着这类设备，那才奇怪呢。 主持人：你认为这会成为iPhone级别的全民替代品吗？毕竟要实现这种颠覆，还需要攻克大量硬件难题——这是要戴在脸上的设备，像我这种近视用户对体验无缝性的要求会更高。 皮查伊：我不认为明年就能达到你所说的普及程度，但会有数百万人尝试吗？当然可能。这两者并不矛盾。 主持人：就在我们对话前，OpenAI宣布Jony Ive出售其初创公司“io”，他的Lovefrom设计团队将主导整体设计。虽未公布具体产品，但声称这是“计算的未来”，明年面世。你预期这类竞争会加剧吗？那些没有智能手机操作系统的竞争对手会更激进地押注这个方向？ 皮查伊：OpenAI总选在Google I/O前夕发布消息。不过说真的，纵观科技史——Jony Ive是独一无二的存在。我只见过他一两次，但和所有人一样钦佩他的作品。这种创新令人振奋，也印证了我的观点：当前被低估的技术革命正在酝酿。就像互联网兴起时谷歌还不存在。 AI的规模将超越互联网，未来会出现今天无法想象的公司、产品和品类。硬件形态的创新空间尤其巨大。我很期待看到他们的成果，当然谷歌也会全力推进。对消费者和开发者来说，这都是最激动人心的时代。 主持人：Ive在那段视频中将手机和笔记本称为“遗留平台”，考虑到他的职业历程，这很有趣。你们也完全认同这种判断吗？ 皮查伊：我发现一个有趣现象：在AI时代，我反而更频繁使用网页端——比如在大屏幕上通过浏览器创作Veo 3视频更便捷。我的理解是：计算能力将无处不在，你不再需要做非此即彼的选择。未来你会被多种计算设备环绕：手机、平板、笔记本、工作站…但长远来看，盯着眼前这块“黑色玻璃显示屏矩形”获取内容的方式终将被更自然的交互取代——尽管这需要时间。 五、网页深度演变，内容信息更加动态化和跨格式化 主持人：关于安卓平板的发展方向足够单独聊一小时（我们后续再讨论）。你描述的场景对搜索业务影响深远：未来我们将被Gemini或谷歌其他产品构建的信息网络包围，它们会主动整理网络信息并执行操作。可能只有看视频时才需要掏出平板？这种搜索变革正在对互联网和信息产业产生连锁反应。去年我们详细讨论过这些影响，现实发展符合你的预期吗？ 皮查伊：这要分情况看。人们消费的信息量确实暴增，而网页只是其中一种形式。YouTube等新平台正在崛起，创作者数量和内容产出都在激增——某种程度上，这是生产力解放的结果。 说到网页…2015年就流行过“网页已死”的梗，我办公室还贴着相关表情包。但现实是：过去两年可抓取的网页数量增长了45%，这种进化速度令人震惊。网页没有消亡，而是在深度演变。 主持人：你能检测出这种网页数量增长是否由AI生成的内容导致吗？这可能是我最担心的问题了。 皮查伊：这是个好问题。我们在搜索引擎中通常运用多种技术来尝试理解网页质量，包括判断是否由机器生成等等。但这些并不能完全解释我们观察到的趋势。 从根本上说，网页总量确实变多了。在底层逻辑上，我认为这是个有趣的现象。像你们The Verge这样的内容创作者，现在必须以跨平台、跨格式的方式完成所有工作。我观察到你们发布的视频内容质量非常高，制作非常精良，与5到10年前的The Verge完全不同了，这发生了深刻的变化。我认为内容正变得更加动态化和跨格式化。 关于AI，人们另一个低估的地方是：AI将使不同格式间的转换完全无摩擦。因为我们的模型本质上是多模态的。我们通过NotebookLM的音频概览功能激发了人们的想象力，你可以扔给它一堆文档，就能生成一个播客，然后你可以参与其中并从中学习。 我认为这个概念很重要——传统内容生产受限于特定格式的静态时刻，而我认为机器可以帮助实现格式转换。这几乎就像不同语言之间可以无缝切换一样，我认为这是即将解锁的惊人机遇之一。不过也许…我有点偏离原本的问题了。 是这样的，我认为人们正在生产大量内容，我也看到消费者在消费大量内容。我们在自己的产品中看到了这种现象，其他机构也观察到了。这大概是我能从最高层面给出的回答。 主持人：目前在我看来，网页作为一个应用平台正处于历史最高点，对吧？Figma存在并且如此成功，而它的主要界面是一个网页应用，我认为这很了不起。你们讨论的很多产品都是以网页应用的形式呈现的。甚至昨天你们展示的一些最有趣的搜索结果，就是Google如何为你生成一个定制化的网页应用并在搜索结果中展示它来进行一些数据可视化。我认为所有这些看起来都令人难以置信。 我认为网页作为交易平台正在达到新的高度，特别是随着一些裁决意味着智能手机制造商必须允许人们将交易推送到网页。那里正在发生一些非常有趣的事情。而作为一个媒体平台，它感觉正处于历史最低点，对吧？ 皮查伊：你是指网页作为媒体平台？ 主持人：网页作为媒体平台，作为信息平台。如果今天我要和11位联合创始人和朋友一起重新创办The Verge，我们会开设一个TikTok频道，可能会开设一个YouTube频道。我们绝对不会像现在这样建立一个依赖传统网站的网页。而这种动态感觉AI正在进一步加剧。 皮查伊：我不确定，我认为如果你要重新创办The Verge，我打赌你会有一个非凡的网页。 主持人：可能不会，我思考这个问题很久了。我认为我们的网页最多会看起来像Substack或Ghost之类的，对吧？ 皮查伊：也许吧，我不完全认同这点，但你更了解这个领域。我承认你比我更了解这个领域，我没有你这样的直觉。但是你看，事实上你说网页应用平台处于历史最高点，但我观察过，几周前我还在Replit上进行vibe coding。你将来能够在网页上创造的东西的力量——我们25年来都没有给开发者这种力量。 这将会到来，对我来说还不完全清楚。也许今天你看着它说，我不会投入所有投资，因为看起来需要很多投资。但两年后可能就不是这样了。如果你觉得你会创建一个TikTok频道，那么也许只需要额外2%的努力你就可以拥有一个强大的网页存在。为什么不呢，对吧？所以我不完全认同，但我认为这是个好问题。但你必须以某种方式将其与网页流量总体上似乎在增长的事实相协调。我们看到更多网页，在某个地方，我们也必须解释所有这些。 六、搜索查询量持续增长，AI与搜索并非“零和博弈” 主持人：新闻出版商们一如既往地对Google I/O的发布做出了回应。在昨天AI Mode公布后，新闻媒体联盟(News Media Alliance)的反应可以说是非常愤怒。该联盟主席发表声明称：“链接是搜索最后的价值所在，它为出版商带来流量和收入。现在谷歌强行获取内容并使用，却不给予任何回报，没有任何经济回报。这就是盗窃的定义。”他们还表示司法部和诉讼必须解决这个问题。这相当愤怒，不是谈判的态度，而是“我们只想让这一切停止”。对于那些大声疾呼“也许某些领域在增长，但对我们来说这是在摧毁我们业务”的人，你如何回应？ 皮查伊：首先，在所有产品中，AI Mode都会标注信息来源。我们坚定地致力于这个产品方向…我认为人们使用谷歌的部分原因就是为了体验网络的广度，并前往他们想去的地方。因此，我认为我们是在提供更多背景信息。确实，某些问题可能会直接获得答案，但总体来说…这也是我们目前看到的模式。过去一年来，我们引导用户前往的网站范围实际上是在增加的，我预计AI Mode也会如此。 主持人：但如果流量确实在增加，为什么他们会对你更加愤怒？ 皮查伊：在任何平台上，总会存在关于价值交换的激烈争论，比如应用开发者和平台之间。运营平台时，这类争论总是存在的。我要指出，比起任何其他公司，我们都更优先考虑为网站导流。没有其他公司像我们这样为网站输送流量。我看到一些新兴公司公开表示他们不会这样做。我们是唯一将其作为高度优先事项，并为此不断努力的公司。我们会继续与各方沟通，我们一直都是这么做的。 在整个过程中争议会持续存在，但我们始终致力于——正如我之前所说——我们所有的产品方向…五年后你们依然会看到我们在为网站输送大量流量。这是我们坚持的产品理念，也是用户使用谷歌搜索时的核心需求，虽然具体形式会不断演进。我确信我们将继续保持这一方向。 主持人：是否有公开数据显示AI Overview和AI Mode比传统搜索结果页能带来更多外链流量？ 皮查伊：我们评估的方式是…显然我们非常重视…我们确实在为更广泛的来源和出版商输送流量。就像过去25年我们所做的那样，我们经历过精选摘要的相同历程…这些推荐流量的质量也更高。我们可以通过用户停留时间等指标观察到这一点。我们还有其他衡量外链流量质量的方法，这些数据也显示流量质量在提升。整体而言，在这次转型中，AI领域本身也在增长，这种增长会随时间产生复合效应。我们过去每次经历这种转型，最终结果都是正向的——这就是谷歌25年来的运作方式，长期来看我们输送的流量总是在增加。这也是我对当前转型的预期。 主持人：既然如此，为什么出版业仍面临如此严重的经济困境？如果你们确实在输送更多流量，且长期目标是确保这一机制有效…现在已经实施一年了，但那边的情况似乎并未好转。 皮查伊：实际情况是，我们正在为更广泛的来源输送流量。用户可能接触到更多内容，浏览更多信息，因此个别出版商可能会觉得流量减少。这里存在各种复杂因素…归根结底，我们反映的是用户需求。如果处理不当，用户就会弃用我们的产品转向别处。在这个动态平衡中，我们确实投入了大量精力——AI Overview的设计耗时良久，我们正在持续迭代，始终将来源标注和网站导流作为优先事项。 主持人：让我先明确一点：我对这个行业的批评在于，所有人都过度依赖谷歌——虽然摆脱这种依赖对他们更有利。但现实就是如此，他们确实感受到了阵痛。再加上你多次提到的，虽然谷歌平台的整体搜索量在增加，但搜索行为正在改变：查询变得更长、更复杂，AI模式可能引导多步骤搜索，还有人转向TikTok搜索。 前几天庭审中苹果的Eddie Cue作证称，Safari浏览器上月的搜索量出现了22年来首次下滑。这是个重要信号——显然影响了你们的股价。这种趋势是否意味着传统谷歌搜索在设备端确实在下降，而其他类型的搜索在增长？ 皮查伊：不。我们已经明确表示，搜索查询总量仍在增长。 主持人：但你们是否观察到Safari端的下降？ 皮查伊：我们拥有全面的数据监测体系。虽然搜索数据可能存在杂音，但所有指标都显示查询量在增长，包括苹果设备和平台。具体来说，我们量化过AI Overview带来的查询增长。健康的发展在于，这种增长具有持续性和时间复利效应。 退一步看，正如我去年所说，这绝非零和博弈。想想TikTok这个革命性产品出现后发生了什么——YouTube同期仍在持续增长。我们总是低估这种时刻的用户行为变化：人们实际上在更深度地参与、更频繁地使用。我们持续改进产品，这才是理解行业变革的正确视角。 七、 网络本质上是一系列数据库，智能体未来终将来到 主持人：让我们把话题扩展到智能体(Agent)。昨天我观看了Demis Hassabis与Sergey Brin的对话，当Alex Kantrowitz提问“十年后的网络会是什么样”时，Demis回答：“我不确定以智能体优先的网络会与现在的网络有任何相似之处，我们可能不需要像人类浏览那样为智能体渲染网页。” 这暗示着网络可能演变为一系列数据库，供各种智能体查询并返回答案。我一直在思考Uber、DoorDash和Airbnb这类服务会如何应对——为什么它们要参与这种可能将其服务抽象化的体系？毕竟这些公司投入了大量时间和资金构建现有平台。 皮查伊：需要从两个层面理解：首先，网络本质上就是一系列数据库，我们只是在上面构建了人类可理解的用户界面。昨天Demis和Sergey的对话中，Demis指的是智能体优先的网络需要更高效的交互方式。就像餐厅既要考虑堂食体验（桌椅布置等），也要处理外卖业务——两者需要不同的运营思路。 有些餐厅可能选择专注堂食，有些则主攻外卖。同理，对待智能体，企业市场可能比消费者市场更早接受这种新形态。企业CIO会要求不同系统实现互操作性，这正是目前企业级智能体体验发展更快的原因。而在消费者端，关键在于参与者能否获得足够价值——可能是业务增长，也可能是其他形式的回报。这种价值主张将决定各方的参与意愿。 有些人可能会觉得这是在消除中间环节，觉得没有意义。我认为这些情况都可能发生，但用户会用实际行动做出选择。你会发现有些人会支持智能体体验，而你的生活因此变得更便利。所有这些动态变化最终会找到某种平衡点，这就是事物发展的自然规律。 主持人：说实话，“网络是一系列数据库+可更换界面”这个观点…首先，这绝对是我们做过最具《Decoder》节目特色的对话了，我特别满意。之前我采访Uber的Dara Khosrowshahi时也问过这个问题，他的回答和你说的基本一致。他说首先会尝试，因为这项技术很酷，看看能否创造价值。如果可行，就会向使用Uber服务的智能体收取高额费用。 因为对他来说，失去直接客户关系，失去追加销售或订阅服务的机会都是重大损失。Airbnb同样面临这个问题。我经常称之为“DoorDash困境”——DoorDash不应该只是个送三明治的管道，他们在认真经营业务，需要维护客户关系。如果智能体在网络上穿梭，访问各种数据库说“这里订餐”“这里叫车”“这里订房”…就像演示中那个用西班牙语预订度假屋的场景，然后帮你连接旅行智能体… 难道最终会变成人人都要向智能体交“过路费”吗？企业CIO可以直接花钱解决问题，说“我要这个功能，直接付钱搞定”。但消费市场没有这种议价能力，对吧？ 皮查伊：其实可能会出现各种商业模式。我能想象出至少20种运作方式：消费者可能支付代理订阅费，代理再与商家分成——这就是你说的类似CIO的解决方案，完全有可能。我们不能排除这种模式。人们可能会发现参与其中能带来更大价值…虽然很难预测，但我坚信只要能持续降低使用门槛、改善用户体验，长期来看这种趋势就很难被逆转。当使用障碍降低、用户体验提升时，总会有企业愿意参与并借此发展业务。就像品牌商为什么要进驻零售平台？为什么他们不全都自己做直销？为什么不这么做呢？ 因为零售商在中间环节创造了价值。为什么商家接受信用卡？为什么…我想说的是，这里存在多方博弈，最终会达到平衡——商家接受信用卡是因为带来的业务增长足以抵消手续费成本。这个类比可能不完美，但类似的经济效应普遍存在…不过你说得对，某些因素确实会延缓智能体的发展，虽然我们都对Agent2Agent（A2A）和模型上下文协议（MCP）感到兴奋…但现实是发展速度会受影响，不过整体仍将保持高度动态性。 八、谷歌或不会被强制出售Chrome，也不会为特朗普修改排名 主持人：确实。谷歌还面临其他压力，比如反垄断。政府希望你们出售Chrome。如果被迫剥离Chrome，你们还能实现所有战略目标吗？ 皮查伊：我不想对法律程序发表评论…作为Chrome的直接建设参与者，我认为很少有公司能像我们这样——不仅提升了自身产品，还通过Chrome推动了整个网络生态的进步。我们开源了Chromium，让所有厂商都能使用浏览器技术。我们在研发投入、安全创新等方面的贡献… 主持人：但如果被强制出售呢？还能保持战略完整性吗？ 皮查伊：我认为不会出现这种情景。但退一步说…谷歌本质上是一家深耕基础技术的公司，这些技术最终转化为服务数十亿人的产品。我们在众多领域都是如此布局。无论何种情况，我们都会持续投资创新，全力打造成功的业务。这就是我的回答。 主持人：关于特朗普政府的问题：这个政府确实非常注重交易性。科技行业与特朗普的第二任期建立了新关系。你参加了就职典礼，是否讨论过可能的和解方案？特朗普政府会要求什么条件来让这些问题消失？ 皮查伊：我们一直与美国司法部保持沟通，就像多年来处理所有案件时那样。这是我们进行这类对话的标准方式。 主持人：特朗普曾公开表示不满意自己的搜索排名，希望以某种方式改变。你们会为特朗普调整搜索排名吗？ 皮查伊：不会。听着，谷歌搜索的运作方式是…我无法…今天没有任何谷歌员工能干预排名算法。 主持人：AI Mode不同，对吧？我们看到某些竞争对手的系统提示词在混乱中被调整。在你们提供完整答案的情况下，会迫于政治压力调整AI Mode响应吗？ 皮查伊：不会。 主持人：因为我们在Grok等产品中确实看到，系统提示词会彻底改变答案。 皮查伊：我们的排名方式是神圣不可侵犯的。25年来一直如此。我们考虑大量排名信号…如果收到广泛反馈认为某些功能失效，我们会系统性评估并尝试改进，但绝不会针对个别案例修改排名。 九、 AI平台转型的下一个里程碑：通过机器人技术融入物理世界 主持人：你认为下一个平台转型阶段的标志会是什么？我们开场时讨论过现在处于第二阶段。最终阶段或第三阶段的标志性变化是什么？ 皮查伊：你是指AI平台的转型阶段吗？ 主持人：是的。 皮查伊：关于AI平台？ 主持人：你在寻找什么样的下一个里程碑？ 皮查伊：我认为AI最本质的特征在于自我改进的技术特性，这也是我一直认为它更具深远意义的原因。目睹AlphaGo从零开始，完全不懂围棋规则，几小时内就超越顶级人类选手，八小时后便达到人类无法企及的水平。这深刻体现了这项技术的核心特质。 未来机遇令人震撼：发现新药物、彻底改变癌症等疾病治疗方式…创造力和民主化也是关键，我们正让下一代孩子和所有人都能编程——只要你能想到，就能创造出来。我们尚未完全理解这意味着什么，但这将成为现实。当下一个转型阶段真正到来时，最具意义的突破将是AI通过机器人技术融入物理世界。 当机器人技术迎来“顿悟时刻”，那将成为我们共同面对的下一个重大变革。虽然现在Waymo这样的自动驾驶系统已是机器人形态，但我指的是更通用的机器人。当AI与机器人技术结合创造出那个神奇时刻，必将引发新一轮平台革命。 主持人：是的，我很期待。明年我们就会用智能眼镜和机器人来实现这些，应该会很棒。 皮查伊：我们会努力的。 主持人：非常感谢，Sundar。 皮查伊：好的，谢谢你，Nilay。

IT之家 5 月 30 日消息，科技媒体 xpertpick 昨日（5 月 29 日）发布博文，报道称世界知识产权组织（WIPO）公示的清单，OPPO 获得一项新专利，暗示未来 Find N Flip 折叠手机的外观设计。 OPPO 于 2023 年 10 月推出了旗下小折叠手机 Find N3 Flip，此后公司未再发布类似产品。而最新曝光的专利，描述了 OPPO 未来小折叠手机可能采用的设计方案。 这份专利包含了新设备的 2D 和 3D 设计图，新机型整体外观依然延续了标准的翻盖折叠手机风格，配有更大的外屏，后置摄像头采用三个垂直排列的传感器设计。IT之家附上相关图片如下：

作者 | 江宇 编辑 | 漠影 智东西AI前瞻5月30日报道，豆包APP近日推出实时视频通话功能。用户在电话界面开启视频画面后，即可与豆包基于真实场景进行实时问答互动 。 该功能将豆包的视觉理解能力，从图片场景扩展到视频场景。去年底，豆包就曾上线图片理解功能，支持上传图片后识别内容，包括理解梗图等 。 此次升级以期进一步降低用户交互门槛，提供“边看边聊”的体验。 用户在旅行过程中，可打开视频通话，询问所处景点的历史背景、特色内容或路线规划等。例如，在故宫参观时，用户可以通过视频向“豆包”展示景点画面，了解特定宫殿的历史故事、建筑特色 。 在博物馆、美术馆等场景，也可以通过视频通话功能，随时问豆包展品的背景信息 。 此实时视频通话功能的实现，是基于豆包最新的视觉理解模型。该模型具备内容识别、理解推理和内容描述能力，能够融合视觉与语言输入，进行综合的深度思考和创作。 此外，为提升对话的准确性与时效性，豆包视频通话功能接入了联网搜索能力，以获取互联网最新信息。 智东西也在深度体验了豆包视频通话的功能：打开豆包App后，点击“对话”、“通话图案”、“开启视频通话”。 值得一提的是，豆包电脑端也已同步开启共享视频通话功能，多平台覆盖，为用户提供更灵活的选择。 想知道豆包App的视频通话功能有多强大？智东西替你先试为快。 此前的ChatGPT就在网络上掀起一阵挑选“报恩”榴莲的热潮。那么，比起稳定的图片分析，在视频通话中，豆包能否通过视频帮你挑选出最完美的榴莲？ 在实际体验中，豆包确实能够通过视频画面给出详细的榴莲挑选建议，例如根据果壳上刺的特征进行判断，推测果肉的成熟度。这为像挑选榴莲这类需要眼力和经验的场景，提供了出人意料的AI辅助。 AI和人类交互的方式愈发多样，也变得越来越有趣。更多关于豆包的新功能，用户可以自行探索。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西5月30日报道，今日，科大讯飞全资子公司讯飞智元中标AI教育大单，中标金额为9279万元。 中标项目名称为「北京中学东坝北部校区配套信息化建设 系统建设」，采购人为北京市朝阳区教育服务保障中心，采购代理机构为北京锐雅国际招标有限公司。 本次项目建设内容包括城域网系统、信息安全系统、云平台智算中心、校园网系统、模块化机房系统、视频会议系统、数字视频监控系统、无线系统、电话系统、数字广播系统、校园智能管理系统、校园电子班牌系统、教学评估系统、教学环境智能管理系统、资产管理系统、AI大数据助教自主学习系统、智慧作业系统、考情AI分析系统、AI智慧教室、心理教室系统的建设，满足学校保开学需要。 中标人将在接到甲方开工令后85个日历日完成全部工作，系统具备验收条件。

IT之家 5 月 30 日消息，科技媒体 SamMobile 昨日（5 月 29 日）发布博文，报道称三星 Galaxy Z Flip7 折叠手机所用芯片不会按照市场划分芯片，全部采用自家 Exynos 2500 芯片。 IT之家曾于 5 月 27 日报道，Galaxy Z Flip7 折叠手机会按照市场划分芯片，韩国地区搭载 Exynos 2500 芯片，而中国等其它市场搭载高通骁龙 8 至尊版芯片。 不过根据最新曝光的 One UI 固件，确认美版 Galaxy Z Flip7 折叠手机也会采用 Exynos 2500 芯片。 对于三星电子内部而言，Galaxy Z Flip7 使用 Exynos 2500 可拉低 MX 部门的整体手机 SoC 采购成本，提升与高通的议价能力；也能改善 DS 部门下属系统 LSI 和晶圆代工业务的业绩。 ▲ 外媒此前曝光的三星 Galaxy Flip7 渲染图 Galaxy Z Flip7 折叠屏手机已现身 GeekBench 跑分库，6.4.0 版本单核成绩为 2012 分，多核成绩为 7563 分。CPU 规格为 1 Core @ 3.30 GHz、2 Cores @ 2.75 GHz、5 Cores @ 2.36 GHz、2 Cores @ 1.80 GHz，测试机型搭载 Android 16、12GB RAM。

5月30日，美的集团(000333.SZ、00300.HK，简称美的)董事长兼总裁方洪波在美的集团2024年度股东大会上回复投资者提问时说，小米进入家电业在战略上已输了。 今年小米在空调市场掀起低价竞争，其大家电业务今年一季度收入同比实现翻倍增长。前不久，方洪波在访谈中称“在战术上重视小米、在战略上不惧怕小米”。有投资者在美的股东大会上，追问方洪波这句话的含义。 方洪波解释说，一是家电业是高度竞争的行业，进入门槛不高，行业已经过多轮大战、是一片“红海”，家电是机电产品，（行业竞争）打法固定；二是家电行业增长空间、价值链效率提升空间不大；三是即使取胜也是巨大的消耗战，这对无论小米、红米、追觅等新玩家，还是现有几大玩家都一样。“从家电业诞生出高科技企业（现在）没有，谁现在进入家电业，战略上已经输了，你能打到哪里去。” 有投资者问美的集团有没有护城河，方洪波表示，“美的没有形成自己的护城河”。他同时透露，美的在尽量延长家电（To C）业务的生命周期，通过国内市场用户直达模式的变革、海外市场推进自主品牌（OBM）业务；并把To B业务打造为第二增长曲线，未来希望To C和To B业务各占收入一半，就会形成“生长接力”。 至于美国关税的影响，美的集团董事、副总裁兼智能家居事业群总裁王建国说，美国收入占美的2024年总收入6%。今年６月底，美的将实现95%向美国出口产品在中国之外的基地生产。美的在海外有23座工厂，今年全年美国收入不仅不会下降，反而有一些新增机会，因为美的空调海外工厂可从7-8个国家向美国出口。在新的全球化背景下，美的做更多区域化供应链，所有品类客户可有三个国家工厂的选择。所以，美的对美出口今年4月下降，5月大幅成长，一些原来没与美的做生意的客户也来合作。 在国内市场，王建国说，去年“以旧换新”政策实施后，万元以上家电好卖。今年空调虽然价格下行，但市场较好。美的空调1-5月国内业务增长，5月安装量同比增长超50%。但洗碗机等品类环比下滑，可能与地产相关。通过增加入门产品，高端、低端都做，美的份额过去三个月增长，国内家电市场的品牌集中度下半年还会提高。 而在To B业务板块，方洪波透露，他看好医疗赛道和国产替代，美的十年前已在医疗领域探索，这是资本密集、技术密集产业，投资回报周期长。美的通过收购万东医疗，主要做医疗诊断设备，不做治疗设备。万东医疗已从DR设备，延伸到核磁设备。今年春节后，美的成立医疗板块，不排除今年设立医疗事业部并有更多新动作。 方洪波还表示，坚定看好机器人的赛道。美的收购库卡集团后，能做工业机器人、医疗机器人，为什么家庭机器人不能做？美的已投入了研发资源。家庭机器人去年开始火，未来会在哪里应用、是什么形态尚不清楚，美的团队还在研究。 谈及传承和治理，方洪波说，“美的过去没有依赖创始人，今天没有依赖我，未来也不会依赖某个人。”目前情况下，美的不会董事长与总裁角色分离，接任者也不会。 针对投资者关心的分红问题，方洪波表示，美的2024年分红提升，未来分红的比例在现在非常高的基础上会进一步提升。