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快科技7月18日消息，日前，《原神》4.8版本上线，对游戏角色那维莱特进行了更新修复。 官方修复了特定情况下，那维莱特在重击时可以异常高速旋转，导致角色能攻击到的范围出现异常的问题，然而，就是这一修复引起了众多玩家的不满。 今天凌晨，《原神》官方紧急发布《角色「谕告的潮音·那维莱特(水)」高速旋转问题修复回退情况说明》，官方决定在后续的更新中回退该修复，并为玩家发放补偿：原石*1600。 官方表示，在4.8版本更新后，一直在关注玩家关于新版本的讨论，其中也包括那维莱特重击高速旋转修复的相关话题。 在认真看了旅行者的讨论后，我们非常能够理解大家的不安和焦虑。非常抱歉这条修复给大家带来了不好的体验。 《原神》称意识到对于已上线角色的修改，无论本意是什么，都可能会伤害大家一直以来对原神的支持和信任，为此，我们郑重向各位道歉。 为何要对那维莱特进行修复？《原神》解释道，此前，开发组关注到，在比较极端的情况下，可以通过调节操作设备灵敏度或鼠标dpi等方法来让那维莱特在重击时能高速旋转，以打出全屏伤害。 而对于使用其他设备的玩家来说，很难实现类似的操作，同时，这种状态下屏幕旋转速度极高，游戏中的场景、敌人等大多数已经模糊到看不清楚，这和常规的游玩体验有比较大的差距。 开发组的本意是，希望既不影响那维莱特重击在常规操作状态下可以打出的伤害量，又不破坏旅行者常规使用那维莱特重击的操作体验（也就是非超高速旋转的情况下，仍然可以正常速度转动或晃动）。 在这个前提下，把全屏旋转的速率修复到合理的范围，同时避免出现专属于某类设备的异常操作。 由于要兼顾的因素比较多，实际的修复方案经过了长时间的反复讨论和测试，最终才在4.8版本发布了这一修复。 “旅行者在修复上线、进行了实际体验后，向我们提出了许多关于这个修复的反馈，包括有部分旅行者在操作那维莱特重击时的手感有些不舒服，这确实是我们考虑不周到导致的问题。”《原神》在公告中说。 最后，《原神》坦言，正是因为有了玩家，才能成就如今的《原神》，在后续的更新中，对于任何已上线的游戏内容相关的决定，都会更加谨慎，保障玩家的游戏体验。

刚刚，纳指崩跌2.77%，“七姐妹”市值一夜蒸发超5270亿美元，合近4万亿人民币。 其中，英伟达深跌6.64%，特斯拉跌超3%，脸书跌近6%。与上周四深跌不同的是，这次小盘股代表罗素2000指数也出现了下跌，且跌超1%；贵金属也出现下跌，伦敦黄金现货跌0.4%，伦敦银跌3.12%。主要指数中，仅道指上涨，收涨0.59%。市场由此前的大小盘股切换，转为科技向金融医药等切换。 据券商中国报道，当前市场对美联储降息预期已经拉满，交易员首次100%定价了美联储9月降息。分析人士指出，受此刺激，此前拥挤在美股科技巨头抱团取暖的资金大肆涌出，导致美股科技巨头股价全线下跌，市场需求主要集中在金融、医疗保健等传统蓝筹板块。

快科技7月18日消息，小米印度官方正式宣布了一款全新平板——Redmi Pad SE 4G。 该机将于7月29日正式发布，不过国内版本尚未宣布。 从官方公布的预热海报来看，该机外观有所变化，而且看起来尺寸较小，与此前入网的Redmi Pad SE 8.7 4G平板相符。 该机将搭载8.7英寸的小屏幕，并且支持4G网络连接。 小米印度公布的配置有HD屏幕，也就是1280x720像素（720P），拥有128GB存储空间、杜比全景声扬声器、800万像素后摄、500万像素前摄。 从时间上来看，这款平板也有可能于明晚的发布会率先在国内亮相。 之前很多网友关于小尺寸平板的呼声就非常高，不过这些用户是希望能有一款高性能版本，用来玩游戏使用，这款新品显然无法满足。 预计小米会先用低端产品试水，之后不排除有推出小尺寸旗舰平板的可能。

IT之家 7 月 17 日消息，大疆今晚发布 DJI SDR 图传套装，发射器与接收器定价 1699 元，套装价 2999 元。 据介绍，DJI SDR 图传基于软件定义无线电技术开发，采用 SDR 和 Wi-Fi 双制式技术。SDR 与 Wi-Fi 图传相比可实现： 传输距离提升 650% 传输码率提升 67% 传输延迟降低 30% DJI SDR 图传的传输距离最远可达 3 公里，支持 1080p 60fps 传输规格，码率高达 20Mbps，延时低至 35ms，还支持 2.4GHz / 5.8GHz / DFS 无感自动跳频，无接收端数量限制。 与 DJI Ronin App 搭配使用时，可实现机位切换、本地录制与回放等功能，支持 LUT、峰值、示波器、假色等主流监看辅助工具。 IT之家注意到，DJI SDR 图传采用天线可折叠的轻量化机身设计，单个图传发射器或接收器的重量为 145g 左右，支持多种安装方式。 DJI SDR 提供多种监看方式，支持三路 SDR 信号与两路 Wi-Fi 信号同时输出： 图传接收器可通过 SDI / HDMI 输出至监视器 图传发射器可通过 Wi-Fi 直连手机或平板电脑 此外，DJI SDR 还新增 USB-C 输出监看方式，使用 USB-C 数据线将接收器与手机或平板电脑连接即可进行监看。 DJI SDR 图传发射器提供 USB-C 供电与云台通信、USB-C 升级、3.5mm 立体声、HDMI 输入与 SDI 输入接口。 ▲ DJI SDR 图传发射器 DJI SDR 图传接收器提供 USB-C 升级与视频输出、USB-C 供电、3.5mm 立体声、HDMI 输出与 SDI 输出接口。 ▲ DJI SDR 图传接收器 DJI SDR 图传在搭配 DJI RS 4 Pro、DJI RS 4 或 DJI RS 3 Pro 使用时，可直接由云台供电。 除此之外，还支持使用 NP-F 电池或 PD 协议（9V 2A）USB-C 供电。

快科技7月18日消息，华为官网显示今日起正式开启暑促季活动Pura 70系列手机直降500-1000元，支持12期分期免息。 此外，教育认证用户可额外优惠100元，活动时间为7月18日00:00-7月31日23:59。 具体来看： 华为Pura 70直降500元，到手价4999元起； 华为Pura 70北斗卫星消息版直降500元，到手价5099元起； 华为Pura 70 Pro直降800元，到手价5699元起； 华为Pura 70 Pro+直降800元，到手价7199元起； 华为Pura 70 Ultra直降1000元，到手价8999元起。 开始降价也就意味着Pura 70系列的生产方面的各种问题已经完全解决，包括芯片等各方面的零部件供应充足，不会出现规模性缺货的情况。 同时，这也说明华为如今国产供应链已经打造的十分完善，为未来实现全国产打下坚实基础。 华为Pura 70系列在今年4月18日正式开售，首发共四款，上架不到1分钟就被抢购一空，延续了Mate 60系列的火热行情。 据华为内部相关人士透露，目前华为Pura70全系出货量对比P60系列同比增长125%。 TechInsights分析师表示，Pura 70系列预计将在2024年出货超过1000万部，成为苹果iPhone 15和16系列的主要竞争对手之一。

快科技7月18日消息，今日晚间，微博话题“iPhone 17不使用节省空间的主板材料”冲上热搜榜第二名。 分析师郭明錤发文透露，因无法满足苹果对品质的高标准要求，2025年的iPhone 17系列放弃使用涂树脂铜箔（RCC）作为PCB主板材料。 公开资料显示，涂树脂铜箔（RCC） 又称为背胶铜箔，产品一般采用电解铜乘箔，树脂以环氧树脂为主，也有少量采用其他高性能特种树脂。 RCC制程是在铜箔上涂覆高Tg热硬化型绝缘树脂，经过烘烤后卷收、分条、裁切，与传统铜箔基板相比较，由于RCC没有玻璃布，可以直接将清漆 (Varnish)涂覆在铜箔上，不仅简化制程的复杂性，解电层厚度与基板重量也大幅减少。 应用RCC的PCB厚度较传统PCB薄二分之一，终端应用主要是手机、电脑、摄像机等轻薄产品上。 不过遗憾的是，iPhone 17系列将无缘涂树脂铜箔，主要原因是无法通过苹果的跌落测试。 另外值得一提的是，iPhone 17系列搭载的A19处理器无缘台积电2nm工艺，业内人士称台积电2nm最快会在2025年底上量，iPhone 17系列根本赶不上，因此iPhone 18系列将会尝鲜台积电2nm制程。

财联社7月18日讯（编辑 史正丞）周三刊发在《自然》期刊上的研究显示，通过抑制一种促进炎症的蛋白质，可以显著提高小鼠的寿命。这项研究也给人类谋求延长寿命的事业带来新的启发和希望。 （来源：《自然》） 作为本项研究的领导者，来自杜克-新加坡国立大学的Stuart Cook教授解释称，研究人员找到的是一种会促进炎症的因子——名为IL-11的蛋白质，从广义上来说推动了衰老。他表示：“通过抑制这种因子，你的健康寿命会延长，相应地整体寿命也会延长，两者之间是连锁关系。” 据悉，这种技术不仅用于小鼠试验，同时也已经在人类早期临床试验中用来治疗纤维化肺病。 小鼠活得更久了 在最新的研究中，研究人员聚焦于IL-11蛋白质在炎症中的作用。他们发现，随着小鼠年龄的增长，体内生成这种蛋白质的量也就越多。 研究发现，通过删除指示IL-11蛋白质生成的基因可以保护小鼠免受多种疾病、代谢衰退和虚弱的影响，从而使其平均寿命延长24.9%。 对于那些“中年”小鼠而言，使用抗体阻断IL-11蛋白质也能起到类似的效果。通过这样的操作，75周龄（相当于人类55岁）的雄性小鼠寿命延长了22.5%，而雌性小鼠的寿命延长了25%。 研究人员同时发现，通过抑制IL-11，与年龄相关的癌症发生率似乎也能够降低，这也印证了此前的理论研究。 非常有趣的是，这个被研究人员视为麻烦的蛋白质，也是一些物种修复受损肢体的“神奇蛋白质”。鱼类、蝌蚪能够重新长出失去的鳍、尾巴和肢体都要依靠这种物质。 库克教授解释称，这种蛋白质在人类身体发育的过程中能够起到作用，但对于寿命显著延长的现代人类来说，它已经变成了一个日益严重的问题——在人类衰老的过程中相当于“火上浇油”。 仍有诸多疑问 对于这项研究，谢菲尔德大学肌肉骨骼老化教授Ilaria Bellantuono解读称，库克团队的研究数据看起来挺可靠的，但也存在一系列需要解答的问题。 Ilaria教授表示，他们提出来的这种疗法未必能比现有的抗衰老药物更加优越。同时目前的研究也没有表明，当机体进入老年，各种缺陷更加突出时，这种疗法是否依然能起到作用。 对于大多数人类而言，往往只有到足够衰老时，才会有意识地进行抗衰老。 最后还有一个商业化的问题。即便这种疗法能够通过人类临床试验的验证，但在实际新药上市过程中，不仅确认哪些人群需要用药存在困难，同时这种改善人类与生俱来“脆弱”的疗法也很难进入各国医疗保险的报销目录。

IT之家 7 月 18 日消息，据“央视新闻”报道，7 月 17 日，国内首艘以液化天然气和柴油作为双燃料动力系统的大型耙吸式挖泥船“新海鲟”号，顺利从江苏启东出江试航。 报道称，耙吸式挖泥船属于疏浚工程类船舶，主要负责航道疏浚维护，同时也是泥沙吹填的“利器”。此次出江试航的“新海鲟”号总长 155.7 米、型宽 32 米、满载吃水 9.9 米，泥舱设计最大舱容达 1.7 万立方米，是目前国内舱容最大的双燃料动力耙吸式挖泥船。同时，它还配备了先进的“一键疏浚”和“浚驾合一”系统，可实现单人完成驾驶和疏浚作业。 IT之家查询得知，2023 年 12 月 24 日，由中交上航局投资、疏浚技术研究中心总包，振华重工建造“新海鲟”轮在江苏启东下水。预计 2024 年 9 月份正式交付，将主要用于沿海港口、深水航道的疏浚及海岸维护等工程。

科技日报记者 张梦然 基于欧洲空间局（以下简称“欧空局”）“火星快车”号的高分辨率立体相机HRSC的数据，研究人员最新获得了一张惊人的图像：一个黑暗的、不平坦的裂缝，宛如一道蛇形“疤痕”，划破了火星地面。相关图像近日已发布于欧空局官网。 基于拍摄数据制作而成的火星蛇形“疤痕”图。 阿伽尼佩堑沟地形图。 图片来源：欧空局官网 这条裂痕名为阿伽尼佩堑沟（其名称来自希腊神话）。它是一道沟渠状的凹槽，两侧有陡峭的墙壁，凹槽延伸了约600公里，蜿蜒地横穿阿尔西亚山下方。 阿尔西亚山是火星最大的火山之一，比周围的平原高出9千米多。作为对比，地球上最高的休眠火山——位于阿根廷和智利边境的奥霍斯-德尔萨拉多火山，比周围的平原高不到7千米。 这一图像是根据“火星快车”号于2023年底拍摄的数据制作而成。“火星快车”是欧空局研制的第一个火星探测器，2003年12月抵达火星并一直绕着这颗红色星球运行。“火星快车”的任务之一是，定期观察阿尔西亚山及其附近地区。其携带的HRSC相机擅长捕捉高分辨率三维图像，使科学家能够以前所未有的细节检查火星的地形和形态。 欧空局目前还不知道阿伽尼佩堑沟是何时、在怎样的情况下形成的，但大概率是因为阿尔西亚火山从地下涌出的岩浆，使火星地壳发生了拉伸和破裂。 在这张图中，HRSC相机还捕捉到了两种不同的地形：由许多土丘和山谷聚集在一起的丘状地形，以及由悬崖和岩石碎片组成的叶状地形。此处的火星表面显示了熔岩流的证据，证明过去曾有过火山活动。

朋友们，你还记得姜萍吗？ 关于她的故事，前段时间在网络上十分流行，感兴趣的可以搜搜看。 今天我们要聊的是姜萍，却又不是姜萍。因为你们根本想不到我是在哪把这热点被动追完的，不是微博、也不是抖音。。。 而是：起点中文网。 短文短视频博主们追热点可太常见了，毕竟这一行讲究的就是效率，大家都门清。 但现在我却发现，在网文这种动辄几百万字的长篇小说圈子里，作者们追热点的姿势，早就已经超进化了。 打开起点，搜索中专，你就会发现一个奇妙的世界： 这也不是网文圈子第一回蹭热点了，不知道你还记不记得，几个月前小米汽车宣发刷屏的那段时间，出现了一本叫做《 重生之我教雷军做手机 》的书。 不过大概是因为这本书名字太过直接，哪怕是改了一次名，还是没逃得了下架的命运，现在只有在盗版网站还能瞻仰这一网文界的奇观。 只要一个东西有点热度，那它就会成为网文作者的新宠。 我说点近几年的新书，你可以猜猜它们蹭了什么热点——《 姬，你太美 》、《 斗罗：开局觉醒闪电五连鞭 》、《 我是牢大，不是老大 》、《 猿神启动！ 》。。。 甭管哪个看书网站或者 app ，上边蹭热点的网文真的太多了，数不完，根本数不完。 诶我就奇了怪了，网文小说动辄几十万字，热点是蹭了，但是故事发展也被开头套牢了啊，再说了，两周之后，这热点它还是热点吗？ 针对这个问题，这些作者会玩一个小套路。 很多作者只是在标题和开头简单讲几句热点，把热点当鱼钩，钓的就是喜欢上网追热点的读者们。 这阵子魔兽世界国服不是回归了嘛，就有人写了一本魔兽的书。小说背景设定是魔兽世界国服确认要归来，男主角一激动，一口气没喘上来当场 GG 。 然后和魔兽国服回归相关的内容，就没了。。。所谓的热点，单纯只是一个推动故事开始的诱因。 之后故事就十分熟悉了，男主眼一闭一睁，带着金手指回到了 2005 年，这时魔兽世界国服刚开始公测。 读者们一边看男主在游戏里神操作，体验过去的游戏剧情和副本，一边看男主在现实里当歪嘴龙王，慢慢攒钱收购暴雪。 你别以为只有男频文爱蹭热点，女频文也爱这么干。 创作了二十多本网文的兔子女士向我确认，晋江中文网的小说也有不少反应了流行文化和社会趋势，虽然主角们该恋爱还是要谈恋爱，可他们在谈恋爱之外，都开始跟风创业搞新能源汽车了。 看完这些蹭热点的网文，我就感觉挺矛盾，也挺离谱。 短文博主蹭热点，内容篇幅短、时间成本低，网文作者蹭热点，周更字数能顶短文博主三个月的工作量还不一定火，高投入低回报，他们图什么？ 刚开始的时候，我并不懂他们为啥这么做。 君不见隔壁日本的轻小说和漫画番剧，多少年了，还一堆人搁那整异世界流呢，现在也就是让主角在泥头车撞大运之外多了点穿越的花样。 甚至我一度认为，蹭热点式网文能不能走红，就像是买刮刮乐，主要靠运气。 话是这么说，可网文作者们为什么还是飞蛾扑火的蹭热点呢？ 在仔细的翻了几个小说网站之后，我终于明白了一切——还是人太多了。 2024 年网文发展到这个盛况，任何你想得到的想不到的网文套路，都被其他人写了个七七八八了，作者们也只能依靠热点卷出个突破了。哪怕托尔金、乔治 ·R·R· 马丁过来，看到作者们的脑洞也得瞠目结舌。 举个例子，像是起点，男频有 15 个分区，女频有 11 个分区，每个分区里还要细分，像是玄幻，就要被分为东方玄幻、异世大陆、王朝争霸、高武世界四个二级分区。 别管哪个区，每天都有一大批小说完结和烂尾。 过去一本无限流小说，能让你熬夜追更，省下几块钱烟钱去追正版订阅，就为了第一时间看到。 而现在，老书虫们在看书软件上翻来覆去捣鼓，也很难找到一本想看的书。 所以，想要在这个买方市场出人头地，当下的网文作者能干的就一件事，那就是卷！ 文笔和故事这种东西，只能靠后天训练，但是蹭热点，人人都会。 比较有代表性的就是飞卢的作者们了，每当一个热点出来，你不蹭，有的是人蹭。 比如前两天绝区零刚公测，就有一堆作者兄弟们闷头往里冲。 之所以出现这种千军万马蹭热点的趋势，其实可以从两个不同的方面理解。 从作者角度出发，只要网文作者愿意蹭热点，那小说的流量自然而然就容易比同等情况下，不蹭热点的小说要高。 毕竟热点它已经在热搜上挂着了，知道的人数不胜数，而自己从零开始构思一个纯原创大纲，想要让它上热搜，估计要等到猴年马月去了。 也许对大神作者来说，蹭不蹭热点还好说，可是对那些底层作者来说，哪怕明知蹭热点治标不治本，可要是不去蹭，那这个月可能就要喝西北风了。 不然都 2024 年了，为啥还有那么多新人作者，还在写斗罗大陆、斗破苍穹的同人，除了是原小说粉丝外，不就是因为容易火嘛。 另外，在小说里添加热点，也会让人更有代入感。 常看网文的比较了解，很多时候，网文和爽文之间是划了等号的。网文作者想要营造的，就是那种在现实里难以寻觅的爽感，这种爽感越能让人代入，就越容易有人买账。 和热点的结合，毫无疑问会给人一种把虚拟的爽感延伸到现实中一般的代入感。 重生之我是煤老板这种书，大家都看烂了，要是来本重生之我造出了国产高端芯片，一听就让人想入非非，有种吊打欧美的痛快。 从网站的角度出发，也不会去直接抵制这种蹭热点式的小说写作思路。原因很简单，因为每个网站的新书推荐机制，就决定了蹭热点更容易火。 众所周知，在网文界有个 “10 万字 ” 法则，或者 “ 黄金三章 ” 的定律。也就是说，对于很多草根作者来说，前 10 万字的数据，决定这本书的生死。 在番茄写小说写到 10 万字，数据基本稳定了，这时候如果完读率还不到 10% ，那就可以考虑切了重开新书了。 起点更是看数据说话，如果前期数据一般，在推荐 PK 里落入下风曝光就难了，没有曝光，数据自然也上不去。有时候雪球就是这么滚起来的，新人作者很可能坚持不到风评好转。 所以这就导致很多作者对于开头过于看重，一本结合热点卷出来的书，起码还能给自己的前 10 万字上个小 Buff 。 不管怎么说，写书的时候蹭热点，读起来还是有点新意，读起来是比老套路的八股网文强。 飞卢算是最鼓励作者们跟风的网站了，它甚至有一个专门的风向板块，告诉人们当下啥设定的网文最流行。 可即便蹭热点式网文的兴起多么具有合理性，我还是有点唏嘘，过去我们小时候追的《 诛仙 》、《 斗破苍穹 》这些书，虽然也称不上多么有文学色彩，可就说这些书名，起码读起来还是感觉很有气势，味道各不相同。 现在的蹭热点网文，终究只是把热点当成一个吸引人的外壳，正文还是我们熟悉的那些套路。 也许多年以后，我的娃长大了，也会甩给我一本五千章的《 重生之中专逆袭 》，让我看主角装逼打脸。到那时候，无可奈何的我最多也只能对他的屁股报以老拳。 当下追热点的飞卢式网文全网扩散，网上有不少人喷现在的网文作者越来越会写设定和开头，但也仅限于此了。 剩下的内容，其实还是流水线化生产，被框在老旧思路铸成的模具里动弹不得。 最终成品像是工业糖精一样，品完之后只能让人们感觉甜是挺甜，但吃多了，难免就有点腻了。 撰文：张大东 编辑：满山烙铁头 美编：焕妍 图片、资料来源： 起点、晋江、番茄、飞卢等网站书籍公开信息 特别鸣谢小说作者兔子女士接受采访

每项新技术从诞生到推广，会经历各个不同的阶段，也会面临各种不同的声音。研发者为了找到技术最优解，可能会放弃已有多年的努力；而商业机构则更偏重于判断技术落地的时机，以在合适的时机谋取最大的利益。 关于智能驾驶，国内各主机厂商们就一度有过很深的认知分歧。支持者认为它可以带来「遥遥领先」的体验，而反对者则抛出过「臭搞技术的」、「自动驾驶都是忽悠」等言论以表达不屑。 2024 年，随着基于「端到端」的特斯拉智能驾驶软件 FSD V12 版本正式推送，中国汽车厂商们对智能驾驶的态度，终于开始收敛了。 以新势力造车代表蔚小理为例，各家对于「端到端」技术的追逐显然开始发力了。 小鹏提出将端到端的大模型引入智驾系统，并表示今年要在智能化和训练数据上投入 42 亿元，目标是以后可以做到「两天一次内部 OTA」。这是过去依靠人类维护数十万行智能驾驶代码的工作方式所不敢想象的效率提升。 蔚来也于近期重组了智能驾驶研发部，将传统的感知和规模团队合并为大模型团队，核心也是推动基于神经网络的范式迭代。 甚至过去被调侃为「抠厂」的理想，也在近期频繁为智能化研发造势。CEO 李想亲自为「端到端」研发站台，搬出诺贝尔经济学家的快慢思考理论，以说明自家团队找到了解决自动驾驶 conner case 的方向。 那么，让各家厂商从非共识走向共识的端到端，为什么会有这么大的魔力？它如何改变了智能驾驶行业的范式，又将带来怎样的机遇和调整？ 智驾的 GPT 时刻已经来过了 国内各厂商们迅速形成共识的重要原因，是特斯拉率先交出了一份让人羡慕的端到端答卷。 今年 3 月，特斯拉正式推送了智能驾驶软件 FSD V12.3 版本。这个版本的最大改变，就是把整个智驾系统工作的动力，从人类编写的代码，切换成了基于神经网络的 AI 大模型。马斯克用「Video in to Control out」来形容这种新的工作范式，即：AI 根据自己「看」到的路面信息，直接输出驾驶操作，也就是业界常说的「端到端」（End-to-End）。 上个月，何小鹏在加州体验了 FSD V12.3.6 版本。用他的话来说，FSD「很多路况处理都很丝滑」。这正是 AI 神经网络相比于代码驱动的最大优势所在：在不同城市、不同路况下，大幅提高智驾系统的泛化学习能力。 翻译成国内消费者们更熟悉的广告营销话术就是：全国（全球）都能开。 华为在去年9月喊出「全国都能开」的宣传语 | 来源：极客公园 当然，这个结论在现阶段还只是一个美好的心愿。在实际操作过程中，还需要数据、算法、算力等 AI 基础设施的全力加持和训练，才可能接近「AI 变得和人类驾驶员一样聪明」这个目标。 但对于同行们来说，FSD V12 版本意义重大。它验证了神经网络真的可以取代人类编写的代码，甚至可以做得更好更高效。 这意味着不用再等 N 年，智能驾驶行业里的 ChatGPT 时刻其实已经到来了。想想阿里张勇曾经说过的那句话：所有软件都值得用 AI 重做一遍。FSD V12 正是给了同行一个新的方向和信心：所有智驾的技术栈，都可以用端到端重做一遍。 在 FSD V12 beta 版本发布的时候，马斯克说过，这一版本把前一版本的 30 万行代码压缩到了 2000 行，相当于不到百分之一的水平。 新技术栈里的智驾比拼，不会演变为比谁人更多的反创新内卷游戏。如果 AI 的效率真能达到何小鹏所说的两天一次内部 OTA，那逐条写规则、改 bug 的人海战术就可以宣布彻底过时。 所以智驾行业还需要那么多程序员吗？笔者无法给出准确的答案，但可以肯定的是，智驾程序员的工作内容也将发生一系列改变。只会写 if else 规则的程序员，大概率会早于出租车、网约车司机们被 AI 取代。 困在数据里 在投资机构辰韬资本上个月发布的《端到端自动驾驶行业研究报告》中，30 余位自动驾驶行业受访者，只有 13% 表示对端到端技术持相对谨慎的「观望」态度，其余均表达了更积极的「预研」甚至「全力投入」的态度。端到端已经在行业从业者里成为了共识。 但事实上，目前还没有任何一家企业（包括特斯拉在内），可以做到「原教旨主义端到端」。也就是把自动驾驶的所有环节都集中在同一个大的模型里，真正达到和人类一样的「输入视觉信号，输出踏板和方向盘操作」。 大部分国内主机厂现阶段所做的核心努力，是打通感知和决策模块。这其中的关键，就是取消模块之间的人工定义结果，更多用特征向量传递无损信息。 端到端自动驾驶的架构演进示意图 | 图片来源：辰韬资本 在端到端之前，传统自动驾驶架构来源于机器人领域，分为感知、规划、控制等不同模块。不同模块由不同团队开发，在模块与模块之间，主要通过人工定义的接口传递信息。举个最简单的例子，对于车辆是否压线行驶这个现象，在传统感知模块里就可以用最简单的计算机二进制语言进行表征。 而打通感知和决策模块的最大好处，就是可以涵盖更多现实世界中规则无法准确描述的「灰度场景」。例如，当你开车时，并不需要知道前车精确的行驶速度，或者它是否压线，只需要关注相对位置变化就好。 在这个基础上，基于生成式 AI 的理论，期待神经网络模型也能在大量输入后产生智能涌现，成为 AI 智能体。 这一切的基础都来源数据，也就是「喂」给模型的训练素材。但是，和基于文字的语言大模型不同，智驾模型并不容易找到足够的公开视频数据作为训练素材。 前述《端到端自动驾驶行业研究报告》显示，目前规模最大的公开数据集只有 1200 小时数据。而根据马斯克 2023 年的说法，特斯拉在端到端的初期，就投入了近 4 万小时的视频进行训练。 相比其他车企，特斯拉数据的优势主要就在于量产车多。 目前，特斯拉在全球共交付了超过 600 万辆汽车，而在中国积极布局智驾的新势力里，量产车的数量只是特斯拉的零头。再加上一贯的极简 SKU 和全量预埋的智驾硬件，让数据收集变得更加容易。 国内此前的常规做法，通常是依靠人工获取道路信息。但是，要训练出一个聪明的端到端模型，也需要尽量涵盖足够多边缘场景（conner case）的数据。由于边缘场景的出现非常随机，有厂商曾经表示，仅靠人工数据采集，只能得到大约 2% 的有限数据。 此外，和特斯拉相比，国内厂商往往有着更复杂的 SKU。而不同车型之间，由于车辆尺寸、传感器布局等不同，模型中的相关参数也需要重新进行对齐。 以华为系为例，鸿蒙智行过去一年多的时间里展现出了极强的终端销售能力，但对于华为车 BU 服务的不同品牌、不同型号的车型来说，端到端落地后仍然需要工程师进行对齐和交付工作。对于有 2 个品牌 9 款车型的蔚来来说，同样如此，他们把集成团队重组到了交付团队中。 在Sora发布后，马斯克发推表示特斯拉用AI模拟真实世界驾驶 | 图片来源：X截图 有一种观点是，以 Sora 为代表的文生视频类产品有可能成为端到端模型的素材来源。但哪怕对马斯克来说，用 AI 生成的内容训练 AI，也还没有得到公开认可。毕竟数据的数据对于模型训练太重要了。要知道，一向对人力成本极致「抠门」的马斯克，当年也在纽约雇了 1000 人团队，来为特斯拉的道路视频数据进行标注。 别被马斯克「带沟里」 听起来，转向端到端是一个自然而然的事，但删除 30 万行代码，对过往组织架构打散重组，绝对不是一个容易做出的决定。事实上，连马斯克也是半撞大运的走上了这条路。那个在 2022 年底第一次向他提出要学习 ChatGPT 搭建智能驾驶神经网络的工程师，差一点就被老马调去解决 Twitter 收购后的其他问题了。 训出了端到端模型，相应的支持体系（包括算力等）也要足够高效。蔚来智能驾驶研发副总裁任少卿在接受《腾讯深网》采访时，表示如果没有基本能力就强行上端到端，就等于在用「毒药」。 他说：「如果你原来的代码架构足够清晰，你的（debug）测试量可能只有 1%。原先你花三天重新测 1%，现在不好意思，你花三天要重测 100%。所以你的数据验证体系效率要足够高。」 但是千万别直接被特斯拉带到沟里，端到端此刻只是证明了它具备提高工作效率的可能，但并没有证明它就是通往自动驾驶的最终解法。 这一点和业界关于 Scaling Law 能否通向物理世界 AGI（通用人工智能）的认知是一致的：可以肯定，生成式人工智能可以具备更高的智能，但是否可以理解物理规律，并在自动驾驶、机器人等领域应用，学界尚无定律。在《端到端自动驾驶行业研究报告》，有超过一半的从业者不认为端到端是自动驾驶技术的终局解决方案。 对于自研智驾的主机厂来说，现阶段最务实的做法，还是依托端到端让智驾能力多快好省地落地。至于智驾软件订阅这件事，也许还需要更长的路。毕竟在中国市场上，硬件往往比软件和服务好卖。 当然，大概率也没有那么多人想成为马斯克那样的创新赌徒。放着好好的廉价车型不研发，去豪赌 Robotaxi，发布一推迟市值能跌上千亿美元。更多的普通玩家，只是希望搭载了端到端的智驾软件，能帮助硬件卖得更好。当然，如果还能顺便卖得更贵，那就是最美妙的事了。

　　在7月17日世贸组织第九次对中国贸易政策审议首日会议上，世贸组织成员代表踊跃发言，高度赞扬中国发展成就，积极评价中国对推动全球经济增长、维护多边贸易体制方面的积极贡献，赞赏中国深化国内改革、进一步扩大开放的政策举措，以及中国对多边贸易体制的坚定支持。 　　成员指出，中国经济在多重外部挑战下显示强大韧性，2023年增长5.2%，是疫情后全球经济复苏最主要的推动力量。中国是众多成员的最重要贸易伙伴，近年来通过降低关税、优化清关程序、出台负面清单等方式持续推动贸易投资自由化便利化。成员高度认可中国持续推动市场化改革，通过加强技术创新等方式促进经济绿色转型发展，为全球低碳绿色发展、应对气候变化做出突出贡献。成员表示，中国是重要、负责任的世贸组织成员，在世贸组织中发挥了积极、建设性作用，特别是在推进投资便利化、电子商务谈判、服务贸易国内规制、塑料污染防治、渔业补贴等议题讨论、支持争端解决机制改革和推动恢复上诉机构运行等方面做出重大贡献。发展中成员高度赞赏中国以实际行动支持发展中成员的工作和成效，特别是通过“中国项目”等支持最不发达国家成员加快发展、进一步融入多边贸易体制。一些成员特别表示，认同中国式现代化理念、互利共赢发展理念，中国在减贫和促进各区域、各群体包容平衡发展方面的巨大成就，为其他发展中成员提供了成功典范和发展信心。 　　一些成员也希望中国进一步提升贸易政策透明度，以更清楚了解中国营商环境；进一步扩大市场开放，特别是针对发展中成员和最不发达成员扩大市场开放，提升便利化水平，使更多贸易伙伴分享中国市场机会；加大对外投资和技术援助，深化双边经贸关系。许多成员提出，希望中国继续坚定践行多边主义，支持发展议题，在世贸组织改革中发挥更大领导力。（总台记者 杨春）

作者 | ray 编辑 | 郑玄 2024 年的大模型产业，注定将是会被反复提起的历史一页。 这一年，被按下加速键的市场，刚刚过半，就已经显示出冰火两重天的格局： 算法的单模态扩展到多模态，趋势如燎原之火，让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中醺然欲醉； 一级市场却逐渐走向熄火，投资人从向大牛要论文，变成了向企业要收入，百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战； 云服务巨头，则以一种标准制定者，以及顶级大模型团队背后力量的角色出现，成为市场中隐形的手。在他们的主导下，过去 IaaS、PaaS、SaaS 的角色分工，在 AI 时代被芯片层、框架层、模型层和应用层取代，又迅速进化为基础设施、工具和应用的新「三层架构」。 技术的发展，基础设施的成熟，让千行百业都产生了所有生意都值得在大模型时代重做一遍的信仰。 但如何低成本、高质量的重新做一遍，是所有企业，必须回答的关键问题。 一定程度上，今天凌晨举办的 2024 年 亚马逊云科技 纽约峰会，可以作为观察这个时代之问的最佳切口。 01 没有一个模型可以一统天下， MaaS 或许是个伪命题 一个新的业内声音是，MaaS（模型及服务），或许会是一个辉煌又短暂的概念。 亚马逊云科技作为三大海外云服务巨头中最注重大模型企业业务，同时也是规模最大的一个，显然是这个观点的坚定支持者。 包括今天凌晨的纽约峰会，多个公开场合，亚马逊云科技高管们都在宣扬同一个理念：「（现实落地中），不可能依赖单一、万能的大型语言模型应对各种任务。」 将这句话，翻译的直白些，就是现实中，没有一个大模型可以一统天下。 一方面，在算法落地中，技术、时延和成本之间往往会形成稳定的不可能三角，面对不同需求，往往对应着不同的最优解法。比如与 GPT4 系列叫板的 Claude 3.5，其实一共分三个版本，其中相对轻量级的 Haiku 版本，反而凭借着低时延与低成本优势，在实际案例部署中更受欢迎。 即使单纯聚焦到技术的单一维度，「最强模型」也同样是个伪命题。依旧是拿最新 Claude 3.5 与 GPT-4o 做横向参数对比，Claude-3.5-Sonnet 在物理、化学和生物学几项中超过了 GPT-4o，但是在数学、天文等科目中，则GPT-4o 更占优。 既然需求多元、技术评价多维，那亚马逊云科技的思路，就要打赢这场仗，需要的是一场「人民的战争」，尽量接入最多的大模型在平台之上供用户选择。目前，Amazon Bedrock，已经接入了三十多家世界顶流大模型。其中既包括亚马逊自研的基础模型 (Amazon Titan)，也包括了 6 家 AI 公司的第三方模型（如 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 等）。 更多的模型接入之外，过去一年多时间里，Amazon Bedrock 还推出了一系列功能辅助模型微调与上线：如 RAG（检索增强生成）、模型微调和定制功能、开发工具 Agents、模型安全功能 Guardrails for Amazon Bedrock 等。 在此基础上，本次发布会上，针对开发工具 Agents for Amazon Bedrock，亚马逊云科技继续推出两大重磅新功能。 （1）保留交互记忆——用户与算法的每轮对话的摘要将被保留，进而在航班预定、点外卖等复杂多步骤任务中，能够自动为用户推荐满足其座位偏好、餐食选择偏好的决策。真正做到让大模型适应每个用户独特需求和偏好做到千人千面。 （2）代码解释功能上线——该功能可以在安全的沙盒环境中动态生成和运行代码片段，并能够处理复杂的用例，使得大模型能力提升到可以处理包括数据分析、数据可视化、文本处理、求解方程式和优化问题。 不过，无论是成为覆盖最广的大模型货架，还是提供最全的工具箱，都不是亚马逊云科技野心的全部。它的目标是成为整个时代的基础设施。 02 亚马逊云如何布局 生成式 AI 的三大关键层次 比单纯否定 MaaS 更难的，是建立新的技术与规范。 对亚马逊云科技来说，一个新的命题是，如果 MaaS 不成立，那亚马逊云科技又将如何应对来自不同客户的不同需求？ 对外，亚马逊云科技选择将 AI 开发者生态做大。截止当前，亚马逊云科技已经在 200 个国家和地区培训了超过 3100 万名生态开发者，提前一年多实现了到 2025 年为全球 2900 万人提供免费云计算技能培训的目标。 对内，亚马逊云科技的答案则可以结合其在过去一年中在基础设施算力层、工具层、AI 应用层三大维度的不断拼图补全，可以窥见亚马逊云科技对整个市场的认知与针对性解法。 算力层，做厚用于基础模型训练和推理的基础设施。这一层主要服务于有大模型训推能力的企业，为他们提供芯片、存储、网络在内的基础设施服务。高性能低成本与绿色，是亚马逊云科技的核心优 势。目前已经有 Anthropic、Mistral AI、Hugging Face 等众多明星 AI 团队在亚马逊云科技进行大模型的训练。 关于如何构建高性能计算集群, 一方面，亚马逊云科技继续提供来自英伟达的计算实例，英伟达多款先进算力均率先在亚马逊云科技落地，包括亚马逊云科技将提供基于 NVIDIA Grace Blackwell GPU 的 Amazon EC2 实例，以加速构建及运行数万亿参数的规模大型语言模型的性能，亚马逊云科技将提供首款搭载英伟达 Grace Hopper 超级芯片的云 AI 超级计算机，以及首款采用英伟达 GH200 NVL32 的 NVIDIA DGX cloud。这些将在 Amazon EC2 实例上可用，可以让用户能轻松扩展至数千个 GH200 超级芯片。 另一方面，亚马逊云科技也在持续投入自研芯片。针对大模型的训练与推理两个最重磅环节：亚马逊云科技的推理芯片 Inferentia 已经升级至二代，并专门针对包含数千亿个参数的生成式大模型进行了优化，与一代 Inferentia 相比，吞吐量提高了 4 倍，延迟降低了 10 倍。训练侧的加速芯片 Trainium 也同样升级到二代，专门针对超 1000 亿甚至万亿参数模型的深度学习训练打造。 在成本侧，众所周知云计算是一个典型的具有规模效应的市场，玩家市场份额越高，单位算力的平均成本就越低：2023 年，亚马逊云科技在全球云服务市场的市场占比为 31%，营收高达 908 亿美元，连续多年蝉联全球第一。其中，仅在 AI 领域：全球就有 96% AI 独角兽将产品部署在亚马逊云科技，福布斯 AI50 榜单里的玩家，也有 90% 将其产品运行在亚马逊云科技。 而针对 AI 在近些年来变身高耗能行业，亚马逊云科技则在发布会上官宣，通过能效提升、增加服务器利用率以及建立光伏、风能站点，购买绿证等行为，目前亚马逊云科技已经实现全球基础设施 100% 使用可再生能源，相较计划，提前了七年。 第二层，进一步完善中间工具层 Amazon Bedrock 以及各种附加功能。这一层，主要服务于对大模型有深度应用需求，但没有开发能力的企业。亚马逊云科技提供的除了全球主流大模型公司产品之外，同时提供各种微调、知识库、测试比较、安全等多种工具。仅过去一年半，亚马逊云科技针对不同需求，GA（正式可用）的数量有 326 个之多，是其他供应商总和的两倍。 其中，模型微调能力，是这一层级企业对大模型需求的重中之重。此次发布会上，除了保留交互记忆、代码解释两大新功能上线之外，亚马逊云科技 还针对 Amazon Bedrock 中的已有明星模型 Claude 3 Haiku 版本，提供了微调能力。SK 电信和路透社是其微调功能最先体验者。其中，路透社通过微调，其专属版本的 Claude 3 Haiku 任务性能提高了高达 40%。 在工具侧，针对已有的 Guardrails for Amazon Bedrock 功能（帮助模型过滤有害信息与敏感信息，可拦截高达 85% 的有害内容）亚马逊云科技做了进一步升级，将其变成独立的 API，除了能够深度耦合 Amazon Bedrock 平台，同时也可以支持非 Amazon Bedrock 平台上的各种生成式 AI 模型。 另外，亚马逊云科技还为 Guardrails API 添加了一项名为 Contextual Grounding 的新功能，可以通过语境分析降低 75% 的大模型幻觉的产生。 应用层则定位于企业级生成式 AI 助手，核心产品是 AI 助手 Amazon Q 为核心的一系列开箱即用 AI 应用集合。这一层主要针对有大模型使用意愿，但不想投入过多技术精力的企业，帮助他们降低 AI 的开发成本。 本次的发布中，亚马逊云科技重点推出了一个名叫 Amazon App Studio 的新功能。通过 Amazon App Studio，用户通过对话，就能建立自己的企业级应用程序。相较传统的企业搭建应用雏形，引入大模型填充细节，Amazon App Studio 从设计源头就引入大模型，并通过可视化的方式，将应用程序搭建的代码量一步降低 80%，一个不擅长写代码的 IT 项目经理，也可以在几分钟内完成一位资深程序员几周才能解决的业务问题。 举个简单例子，一家传统企业要创建一个库存管理程序时，只需要告诉 Amazon App Studio 我要生成这个程序，然后在接下来的多轮交互中，不断细化「最高权限只能 CEO 具备」「同意按钮只能审阅者能使用」「某种类型商品出库必须经过三级审批」等等具体的要求，一个完整的程序就能在几分钟内创建完成。 理想总是很丰满，但正如同大模型百人场景的 POC 与万人场景的应用难度不可同日而语，亚马逊云科技这一套新时代基础设施的成立与否，也需要来自实践的检验。 03 大模型的答案， 还是要回行业里找 伴随着亚马逊云科技在基础设施、工具、AI 应用三大维度的拼图不断被补全，所有生意都值得在大模型时代重做一遍，几乎成了大部分企业的信仰。 最新发布的 Amazon App Studio，在测试期间，已经展现出了其对传统软件开发模式的颠覆： 作为全球审计龙头，德勤成为 Amazon App Studio 第一批吃螃蟹的用户。在其首席顾问 JB McGinnis 看来，德勤的客户来自全球各地不同行业，每个客户都有不同的任务和流程要求，借助 Amazon App Studio，只需几句话就能轻松地从想法转变为应用程序，整体运营效率与客服服务质量被极大提升。 医疗大数据及分析服务提供商 HealthVerity 也成为了最早尝到 Amazon App Studio 甜头的客户。过去公司需要至少安排五名程序员开发和维护公司的低代码平台，依然无法满足安全合规需求，App Studio 则做到了对开发人员时间精力的完全解放，普通员工也能在几分钟内构建自己的应用程序。 即便在合规要求最严格的金融市场，上云、用 AI 也早已成为共识。 早在 2022 年，从 MRX 期权交易所和债券交易所 (NBE) 开始，纳斯达克就已经逐步将其北美市场的业务迁移到亚马逊云科技 之上，到了去年，纳斯达克又将旗下另一家期权交易所 GEMX 迁移到 亚马逊云科技，上云后，延迟改善了 10%，纳斯达克整体能处理的消息流量比五年前增加了四倍，每条信息的成本降低了 80%。Amazon Bedrock 帮助下，纳斯达克的分析师进行市场信息提炼、分析的时间减少了 33%。 生物制药领域，大模型则彻底颠覆了过去百年的行业生产模式。 拜耳在医疗保健和农业领域拥有 150 多年的历史和专业知识。在这一领域，伴随着全球人口的急剧膨胀，地球粮食总产量需要增产至少 50% 才能满足人类所需。这一背景之下，在技术开发侧，拜耳选择合作亚马逊云科技，通过 Amazon Q，拜耳减少将模型从概念验证过渡到生产和最终业务采用所需的开发周期，降低了 70% 以上拜耳开发了图像分析管道将开发人员的开发时间降低了 70% 以上。 以上并非个例，基础设施的迭代升级正推动行业应用的爆发，形成正向循环，所有生意在大模型时代被再次重构，正成为现实。 04 结尾 关于这一轮大模型热潮，过去相当长一段时间，市场都将最多的目光放在了算法本身的进步之上，随之而来，Open AI、Anthropic、Stability AI 在内，一众明星算法公司被捧上神坛。 产业链的力量，在一定程度上被忽视了：从底层的芯片、云服务，到中间层的模型，再到最上层的应用，整个大模型产业链的各个环节之间，如同互相嵌合连接的精密传动仪器，任何一个环节的进步与迭代，都会掀起整个市场的涟漪不断传导扩散。 其中，云服务等基础设施范式的存在，如同整个板块的地基。地基之上，算法可以从 CV 火到 NLP，体量可以从最初的十几层网络增长至如今的大模型，内容维度也可以从文字、图像上升到视频。 但一个常识是，上层的算法应用越想改变世界，最底层的地基就要越稳固。 亚马逊云科技的进步，也是整个大模型产业链不断向前飞奔过程中，被极大低估的一环。

作者 | 陈骏达 编辑 | 李水青 2014年的某天，硅谷知名孵化器Y Combinator（简称YC）创始人保罗·格雷厄姆（Paul Graham）在自家厨房向萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）抛出了一个问题：“你想接管YC吗？” 阿尔特曼笑了，格雷厄姆称他之前从未见过阿尔特曼不受控制地微笑，“就像是他把一团纸成功地扔进房间另一边的废纸篓里一样，那种得意的笑容，好像在说，‘终于成了’”。 这份喜悦不无道理。截止到2014年初，YC已经投资了包括Stripe、Airbnb、DoorDash、Twitch、Reddit在内的超过550家初创公司。格雷厄姆在一条推文中透露，当时YC所投企业的总估值达144亿美元，而累计融资额也达到20亿美元。在接手YC不久后的一次采访中，阿尔特曼在主持人的反复追问下，也不得不承认YC在孵化器行业具有绝对的垄断地位。 ▲格雷厄姆2014年初的推文（图源：X平台） YC的行业地位也获得了其它投资机构和个人投资人的认可。2009年和2010年，红杉资本领投了2轮对YC的投资，总金额超1000万美元。 2011年，曾投资过Facebook并因此赚取大量财富的知名投资者尤里·米尔纳（Yuri Milner）和罗恩·康威（Ron Conway）宣布，他们将向当季共40家YC初创公司分别注资15万美元，若所有企业均接受他们的投资，投资总额将达到600万美元。投资时，他们甚至还没有见过这些企业的创始人，这笔投资完全出于对YC初创公司总体质量的信赖。 对初创企业来说，加入YC这一集体是他们梦寐以求的机会，而阿尔特曼的野心或许不止于此，仅仅是加入YC还不够，他想要成为这艘创投巨舰的掌舵者。 在这篇文章中，智东西将细数阿尔特曼在这一阶段做出的各种决策与判断，也将展现他面临的挑战与争议。这是我们全面展现阿尔特曼过去近20年职业生涯的系列文章中的第二篇，请各位读者持续关注。（阿尔特曼20年：从创业失败到权力中心） 阿尔特曼具备YC掌舵者所需的一切品质。他擅长达成交易，曾为包括Stripe在内的多家企业提供创业建议。他具备独到的投资眼光，创业不久后就开始为红杉资本物色潜在投资对象。最重要的是，他此时已在硅谷发展出了极为庞大的人脉网络，硅谷最具影响力的投资人、投资机构都对他印象深刻，这也让他具有撬动大量资源和资金的能力。这种能力正是不少加入YC的初创企业所急需的。 在格雷厄姆和妻子杰西卡·利文斯顿（Jessica Livingston）因为家里的2个孩子而焦头烂额的时候，阿尔特曼成为了他们的救星。格雷厄姆在他宣布阿尔特曼成为YC新任总裁的博客中写道，“YC需要增长，而我不是增长的最佳人选。萨姆正是YC现发展阶段所需要的人才。” ▲格雷厄姆官宣阿尔特曼任YC新任总裁的博客文章部分截图（图源：YC） 增长，这个词给阿尔特曼5年的YC总裁生涯定下了基调。这5年中，YC将不断扩张原有的YC核心计划，还将发展出YC连续性计划、YC研究计划、YC创业学校、YC成长项目。阿尔特曼领导下的YC还展开了全球扩张，将他们的影响力扩展到了同样具有活跃创业环境的中国、印度等国。 此外，阿尔特曼本人的投资项目数量和领域不断增长，还涉足全民基本收入（UBI）、经济适用房等非盈利性质的项目，更是一度传出要竞选加州州长，颇有要成为硅谷地下国王的模样。 不过，阿尔特曼未能避免树大招风的命运。从YC的文化和投资风格变化，到他的私人投资争议，随着阿尔特曼及他领导下的YC的影响力不断渗透到硅谷乃至世界的各个角落，他们的一举一动也越发引人注目，甚至产生不少争议，阿尔特曼最终不得不离开YC。 一、YC迎来剧变，多名阿尔特曼亲信加入 2014年初，阿尔特曼被创始人格雷厄姆任命为YC总裁，但到2016年9月他便将日常运营下放给YC新任CEO迈克尔·西贝尔（Michael Seibel），转而同时监督多个他领导YC后开启的新项目。 按这样计算，阿尔特曼高强度参与YC工作的时间仅有2年，但这2年对YC未来的投资风格产生了巨大的改变。 在格雷厄姆任命他为继任者后不到一个月，阿尔特曼就呼吁创始人围绕突破性技术创建初创企业。他列出了能源、人工智能、交通和住房、互联网基础设施和教育等领域，这都是YC过往鲜有涉足的投资方向。他在博客中写道：“现在小型初创企业可以做过去需要国家级别的资源才能做的事情。” 人事调整方面，阿尔特曼2年时间里为YC引入了大量新的合伙人，进行了多次高管调整。其中大多数人都与他颇有渊源，还与他的个人兴趣重合度很高。 阿尔特曼的新合伙人包括美国电子支付巨头Stripe的创始人两兄弟、社交平台Pinterest的创始人本·希波曼（Ben Silbermann）、Airbnb的联合创始人乔·戈比亚（Joe Gebbia）等人。这些人在他们各自的创投生涯中都曾接受阿尔特曼的建议、辅导乃至直接投资，可以说阿尔特曼是这几位创始人的导师。他们的加入给YC烙上了更为浓重的阿尔特曼色彩。 YC在2014-2016年新任高管们的背景也值得注意。阿尔特曼招募的这批高管中，既有研究生物、量子物理等问题的学术界人士，也有来自美国知名科技媒体TechCrunch的两名资深媒体人，甚至还有具备物业管理和住房研究经历的高管。从YC后续的扩张方向来看，阿尔特曼的高管调整或许是某种提前布局。 二、接连推出全新项目，阿尔特曼戏称要收购红杉 YC原本的主营业务名为YC Core（YC核心计划），即YC每年夏季和冬季集中招募的两批次创企的投资和辅导计划。在阿尔特曼任总裁的前两年里，他陆续推出了YC Fellowship（YC奖学金）,YC Continuity（YC连续性计划）和YC Research（YC研究计划）。 YC Fellowship项目是一个体量更大但投资额更小的项目。YC项目过去以线下为主，而Fellowship项目无需线下参与。这让YC能接触到更多早期创企，也让YC公司和合伙人们能更早地发现投资机会。 不过，这一项目上线后也遭受到一定的批评。线上为主的Fellowship项目很难创造YC早期所具备的大学般的氛围，也更难积累人脉和资源。现在的YC更像是一个创投收割机，以广撒网的方式大量获取投资机会，对个体创业者的培养力度和资源支持却日益减少，这也有悖于YC的初衷。 ▲早期YC具备大学般的氛围（图源：YC） YC Continuity项目则是对从YC毕业后的创企的持续性投资项目，这让YC可以从毕业的企业中持续获益，甚至可以主导这些企业未来的几轮融资。YC甚至展现了在创企董事会中任职的意愿，这提升了YC对企业的影响力。 YC Continuity的投资规模要比YC核心计划大很多。2016年，YC核心计划夏季和冬季批次上百家公司的投资总额为2700万美元，而YC的第一支连续性基金的投资额就达到了1.87亿美元。这一数字对过去的YC来说可谓是天方夜谭。 不过，YC Continuity项目对特定YC公司的投资，可能会被视为YC对这一公司潜在价值的评估，成为投资者的风向标，这对其它未获投资的企业是极为不公平的。 YC现任总裁盖瑞·谭（Garry Tan）则认为，YC Continuity分散了YC对核心使命（早期投资）的注意力。 YC Research（YCR）是阿尔特曼个人投入最多的项目，他在2016年减少日常运营参与后，便主要将自己的时间花在这一研究项目上，还捐资1000万美元作为启动资金。YCR的主要目的是资助那些需要长期投入，或者不应由私人企业开发的技术研究。 OpenAI其实是YCR的第一个项目。创立之初，阿尔特曼和马斯克在OpenAI一同担任联席主席。与阿尔特曼熟识的多位科技圈大佬也有捐资。YCR还资助了全民基本收入，新型城市等方面的研究。 ▲阿尔特曼与马斯克在特斯拉Giga Factory（图源：YC） 纵观阿尔特曼成为YC总裁后的前两年中的种种举措，他果真如创始人格雷厄姆所说的那样，用增长定义了YC的未来。在2016年愚人节发布的一篇YC博客中，阿尔特曼还戏称YC将要收购红杉资本，重新成为Airbnb、Dropbox和Stripe的最大外部股东。虽是愚人节的玩笑，但这篇博客中也提到了YC中国等未来真正落地的项目。阿尔特曼的野心不止于扩张本身，他或许还想将其转换为对世界实实在在的影响力。 2016年底，阿尔特曼还主导了YC Startup School（YC创业学校）的筹建。这一项目旨在以线上课程的形式，提前接触到全球各地的年轻创业者，这能增强YC在全球创投界的影响力。 在接受《纽约客》杂志对他的深度专访时，阿尔特曼称YC的Startup School项目将吸引数以万计的人加入YC的网络，并将优秀初创公司的数量提升10倍。虽然YC并不拥有这些公司的股权，但他认为YC仍然能以某种无法准确预测的方式从中受益。他并未提及参与这些课程的创企具体将如何受益。 ▲阿尔特曼在斯坦福大学教授创业课程（图源：YouTube） 阿尔特曼也看上了美国之外的孵化器市场。YC将遴选面试直接搬到了中国、印度等创业较为活跃的国家与地区，还把Startup School会议开到了清华大学。2018年夏天，曾任微软全球执行副总裁、百度首席运营官的陆奇加入了YC，并建立了YC中国。 ▲陆奇在YC（图源：YC） 在YC中国关闭时，YC领导层将阿尔特曼的离职列为重要原因，这也从侧面反映YC中国的建立或许只是阿尔特曼的个人意愿。 三、投资生物核能芯片，拥有枪支黄金与大片土地 YC之外，阿尔特曼的个人投资也在增长。根据阿尔特曼本人的估计，他和他的风投基金已经投资了超过400多家企业。目前阿尔特曼公开披露持有的股份价值至少有28亿美元。 阿尔特曼早期的投资对象主要是YC系企业。2009年，他给当时在参与YC项目的Stripe投资了1.5万美元，换取了2%的股权。虽然Stripe还未上市，但按照他们2024年最新的650亿美元估价计算，阿尔特曼所持股份价值超过了10亿美元，投资回报率超7万倍。 2014年，当阿尔特曼接手YC时，他在个人博客中披露自己已经投资超过40家企业，其中5家公司的价值已经增长了百倍，甚至更多。 生物、核能和芯片企业是阿尔特曼在传统科技公司之外的主要投资对象。 在生物领域，阿尔特曼主要关注合成生物学与生命延长技术。2014年，阿尔特曼主导了YC对合成生物学公司Ginkgo Bioworks的投资，这家企业通过基因改造细胞生产各种化学物质，还在疫情期间资助了疫苗的开发。之后，阿尔特曼本人也通过家族基金投资了类似的企业。 硅谷的许多亿万富翁都喜欢投资生命延长技术，阿尔特曼也不例外，他曾对生命延长技术公司Retro进行1.8亿美元的投资。马斯克曾经公开批评，这种技术如果成功，便会导致社会发展的停滞——富翁们的观念将随着他们生命的延长而持续影响这个世界。 核能方面，阿尔特曼曾经投资核聚变公司Helion和核废料回收发电公司Oklo。Helion甚至还和OpenAI签订过合同，为OpenAI提供数据中心运营所必须的大量电力。 ▲Oklo的核反应堆概念图（图源：Oklo） 阿尔特曼在芯片方面的投资也值得注意。除了令人咋舌的“7万亿美元”芯片募资传闻外，阿尔特曼还被AI芯片独角兽Cerebras Systems列在他们官网投资人列表的第一位，这家公司最近已传出有IPO计划。此外，阿尔特曼曾投资另一家AI芯片企业Rain AI，OpenAI也有从这家企业购买芯片的计划。 人工智能和病毒泄露是阿尔特曼和朋友们设想中世界可能毁灭的几个原因之一，而阿尔特曼的个人投资似乎也围绕着这些风险进行布局。阿尔特曼的投资组合反映了他对未来的某种构想。 阿尔特曼喜欢开赛车，驾驶飞机等极限运动。在《纽约客》杂志的采访中，他还分享了自己其实是一名“末日准备者”。他说自己持有大量枪支、黄金、电池、水和以色列国防军同款的防毒面具，以及加州南部山区里的一大块土地，实在不行，他还可以飞往彼得·泰尔在新西兰的家。 ▲阿尔特曼价值2000万美元的迈凯伦跑车 四、大量捐款加强政治参与，还曾考虑竞选加州州长 与大部分硅谷人士一样，阿尔特曼也是名民主党人。根据《新闻周刊》（Newsweek）的报道，阿尔特曼捐资支持了超过100位民主党候选人，不过这些捐赠都是通过个人形式做出的，因此金额并不算太高。他主要支持的候选人都位于加州，不过他也曾支持了位于纽约州和弗吉尼亚州的候选人。 除了对候选人的支持外，阿尔特曼给参议院的民主党助选组织Senate Majority PAC捐资25万美元，还向多个关键摇摆州的州级民主党组织捐款。 2016年，阿尔特曼还在旧金山贸易展上与时任美国国防部长阿什顿·卡特（Ashton Carter）会面，敲定了美国国防部与YC的一个试点项目。他对美国国防部与科技企业的合作持开放态度，因为美国国防部当年的预算是苹果、谷歌和英特尔这3家企业研发开支总和的2倍还多。 ▲阿尔特曼在听证会上（图源：Axios） 全民医保、住房问题和基础设施更新问题是阿尔特曼主要关注的政治议题。他曾经亲自到访加州各地听取第一线民意，并就住房问题向加州议会提出相关提案。 2017年时，阿尔特曼还一度传出要竞选加州州长一职，不过后续他放弃了这一计划，转而公开招募能够实现他的政治愿景的候选人。阿尔特曼称自己愿意为潜在的候选人提供技术平台和种子资金，他希望能找到非传统意义上的民主党候选人，并借这些候选人之手让科技界的政治理念也能影响美国政坛。 五、醉心个人事务对YC不闻不问，创始人飞跃重洋解除职务 在阿尔特曼成为YC总裁后，YC发生了深刻的变化。现在的YC更像是一家VC，而非传统意义上的孵化器。根据《华盛顿邮报》的报道，许多人将阿尔特曼描述为一名不怎么干涉具体工作的经理，他只负责挑选潜在的赢家，给予这些人很大的自主权，以便他可以继续从事自己感兴趣的事情。 阿尔特曼的一位密友称，即便是在OpenAI，阿尔特曼也认为自己像是一名投资者，而不是典型的首席执行官。 YC的平台优势还让阿尔特曼获得了更多的人脉以及投资机会。在YC任职的后期，他经常以YC总裁的身份出席各种大会，接受媒体采访，还专门建立了一家投资公司以进行更大规模的天使投资。 这种不闻不问的行事风格，最终也引来了同事和参与YC项目的企业的不满。同事指责他冷漠、心不在焉，并未给人们提出建设性意见，却霸占了YC那段时间里所获成功的功劳。他利用自己的私人基金投资参与YC项目的企业，却禁止公司的其它全职合伙人拥有自己的私人基金。部分参与YC项目的创始人则认为他过于注重自己的个人荣誉。 2019年，YC内部对阿尔特曼的不满情绪已经发酵到一定程度，格雷厄姆不得不从英国飞到旧金山，要求阿尔特曼离职，阿尔特曼即刻同意。 ▲格雷厄姆与利文斯顿，二人曾是阿尔特曼最忠实的支持者（图源：彭博） 格雷厄姆自从有孩子后便在英国过着半退休的生活，他称自己完全不知道阿尔特曼在培育初创企业上花费的时间如此之少。在他领导YC时，将自己的绝大部分时间都花在与创始人的交流上。 有趣的是，在正式官宣卸任前，阿尔特曼自封自己为YC的董事长。但YC根本就没有所谓的董事会，只有一个名为监督委员会的机构，这一机构在YC存在感也很低。阿尔特曼从未正式担任所谓的董事长一职。 在阿尔特曼离职后，YC悄悄删除了阿尔特曼自封自己为董事会主席的那则博客。阿尔特曼的这一行为或许也是一种权力博弈的手段。 结语：硅谷称王之路戛然而止，阿尔特曼未来路在何方？ 阿尔特曼在YC的5年可谓是毁誉参半。一方面，他帮助YC实现了格雷厄姆所希望的扩张，确实让YC变得更大，更强，更有影响力。但在这样的扩张中，YC似乎也丢失了原本那种亲密、友好的氛围。此外，阿尔特曼利用YC的平台推进自己感兴趣的项目和议程，却不给其它创业公司足够的关注和支持，这也是对YC使命的一种背离。 格雷厄姆曾如此评价阿尔特曼，“他擅长变得强大”。在YC的5年里，他获得了前所未有的影响力，他几乎参与了硅谷那一时期每一家重要企业的创立、融资过程，还是不少企业创始人的导师。他曾说过，融资已经是一个高度商品化的行业，而人脉和网络才是硅谷最宝贵的资源。阿尔特曼成为了这些复杂人脉网络的交汇点，这一位置或许就是硅谷的隐形王座。而他对政界和社会议题的参与，也进一步巩固了这一权力宝座。 阿尔特曼离开了YC，但他并未失去原有的影响力。2015年成立的OpenAI已经逐渐发展壮大，为加速研究，他们找到微软进行融资。此时的阿尔特曼已经从马斯克手中夺过了OpenAI的完全控制权，他现在能利用OpenAI，实现他关于人工智能的种种设想。而这一技术不仅将彻底改变硅谷的所有科技公司，也将给世界带来前所未有的巨大影响。智东西将在下一篇文章中，讲述阿尔特曼在OpenAI的经历。

品玩7月12日讯，智谱 AI近日宣布，GLM-4-9B和CodeGeeX4-ALL-9B模型现在支持通过Ollama进行部署。 GLM-4-9B是智谱AI推出的开源预训练模型，属于GLM-4系列，它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面展现出卓越的能力。 CodeGeeX4-ALL-9B是在GLM-4-9B基础上训练的多语言代码生成模型，进一步提升了代码生成能力。

作者 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西7月12日报道，7月9日，外媒Matthew Ball刊登了Meta CTO安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）最新的万字采访。 这是Meta在6月重组元宇宙团队后博斯沃思首次对外。当时博斯沃思宣布了Reality Labs自2020年以来最大规模的重组，所有团队合并为中央“元宇宙”部门和“可穿戴设备”部门。（重磅！Meta重组元宇宙团队） ▲Meta CTO安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth） 本次采访中，博斯沃思揭秘了Meta元宇宙战略演进“三个时代”、VR/MR头显设备销量如何突破1亿台、理想的头显规格、Meta在Reality Labs上的支出、Quest是否开放原始摄像头数据、AR眼镜所需技术、AI的作用等相关问题。 博斯沃思自2014年Meta收购Oculus谈起，坦言当年公司对VR行业乐观过头，对能力、成本、上市时间和用户接受度的预估都偏离实际至少一个量级。而到了2020年Quest 2的推出，预期逐渐回归现实，从PC连接时代向独立平台时代跨越，下一步则是MR（混合现实）时代。 MR/VR头显什么时候可以像PC、手机一样放量，销量超1亿台需要跨越什么样的阻碍？博斯沃思认为，内容、价格和可用性是关键。 畅想7~10年后的MR头显，博斯沃思首先谈及了超高分辨率，同时视野角度、算力及舒适性也十分关键，但对于大家都在“卷”的帧率，博斯沃思认为240Hz和120Hz似乎没有太大的差别。 谈及现象级产品苹果Vision Pro，博斯沃思称暂时不会效仿其开放摄像头数据，主要是考虑隐私安全问题；同时对苹果推出的EyeSight外置显示屏技术，Meta也早已布局，但其认为落地不太划算。 自2019年以来，Reality Labs已花费约650亿美元。一方面是其大力投资新技术，另一方面内容相关的无形投资也很大，背后是Meta构建双向的生态系统的战略。 而在AI方面，博斯沃思认为AI会对AR眼镜带来质的飞跃，让交互更高效和自然，也改变软件设计思路和硬件产品形态。 本文对采访原文做了如下不改变原意的编辑： 一、收购Oculus早期过于乐观，偏离实际至少一个量级 记者：我想先从Meta对Reality Labs的愿景开始。Meta于2014年以20亿美元收购Oculus VR，到2019年该部门每年的支出达到50亿美元，2020年第一款Quest VR头显设备面世，Reality Labs正式成立，当年支出超过100亿美元。然后在2021年，当时的Facebook公司更名为现在Meta。 从您的角度来看，尤其是您在2006年加入Facebook，2017年开始领导Reality Labs，到2022年担任Meta的首席技术官，哪些重大事件改变了您或公司对元宇宙的看法，从而使公司对元宇宙进行大规模押注？ 博斯沃思：在我加入之前，有几件事挺引人注目的。 最轰动的是马克（Meta创始人马克·扎克伯格）搞了个演示，展示了Oculus Toybox的早期版本。在那个VR体验里，他玩了个迷你拳击游戏。当时演示设备还是靠绑带绑着的Oculus早期“手工”阶段。演示快结束时，马克想把控制器放回桌上，但因为是虚拟的桌子，结果他直接把控制器给扔地上了。那一刻，我预感到这将是个了不起的平台，前所未有。 不过那时我还没真正参与进来，还在Facebook的其他部门。收购嘛，大家都知道，每次都会和被收购的团队一起定目标、时间表和愿景。但现在回想起来，那时候的设想可以说是相当乐观了。他们对能力、成本、上市时间和用户接受度的预估，都乐观得有点过头，几乎每个方面都偏离了实际至少一个量级，有的甚至更多。 至于那份具体的文件，我不太清楚有没有被翻出来过，我反正是没见过，但我可以肯定的是，那些预测都太理想化了。 我介入时，我坚信马克·扎克伯格仍对这项技术充满信心，但我感觉他需要外部视角的评估。我之所以能发挥作用，是能为他提供一个不同的视角。 加入后，我发现团队内部存在分歧。当时，约翰·卡马克和其他一些人正全力投入移动独立头显的研发，目标是降低成本，让头显彻底摆脱PC连接。而另一边，最初的Oculus领导团队，他们专注需要与PC连接的高端外设，我们通常称之为PC VR或有线VR。 坦白说，马克布局Oculus或Reality Labs，并不是单纯为了外设业务。 这种业务规模还不足以吸引像Facebook这样的大公司，因为它需要长期且大量的投入。你会意识到，在PC生态系统的竞争中，你正逐渐落败。你的对手不仅是Steam这样的巨头，还有众多独立开发者。如果你仅仅依赖那台机器，那它就成了你所有体验的唯一入口。 其实，从产品策略层面，我并未过多参与，但从产品本身出发，我认为我们必须开发独立设备。我们要做到的是：摆脱线缆的束缚，摆脱高昂生态系统的依赖以及复杂兼容问题。因此，我们在两方面都进行了努力。 基本上，我们让Oculus Rift再进化一代，也就是与联想合作的Rift S；同时也尝试了Gear VR，探索一条更经济的普及之路，尽管事实并非如此，用户反馈体验良好，特别是在媒体娱乐等方面。在我看来，这一切都为后来的Quest打下了坚实的基础。 推出Quest 1之前，我们已经在筹备Quest 2（2020年10月推出），创始团队从无到有创造了Quest 1足够好的体验，并带领头显走向独立之路。后来我们尽最大的努力打入PC 时代，然后在独立时代实现标准化。我会非常怀念Quest 2的发布，这是一年后以更低的价格推出的更好的产品。 现在我们有了一个稳定的平台，从某种意义上说，我们已经向Quest 1开发人员承诺实现跨代连接，答案就是Quest 3，从PC连接时代到独立平台时代。用户可以在这个平台上自选眼动追踪、AI助手等多种功能。 但真正优秀的色彩混合现实功能，是我们想到的最后一块缺失的拼图。顺便说一句，至少在我看来，它是让这个东西成为主流并解锁所有这些额外应用场景的关键组成部分。 我无法描述Quest 3发布后公司内部的反响，在势头、销售和应用方面都很积极。架构的更新推动软件速度大大提高，所以我认为我们现在处于一个有趣的混合现实（MR）时代。我们每次都会重新命名团队。以前的Oculus是VR，现在是MR。 ▲Quest 3 二、MR/VR头显放量三大阻碍：内容、价格和可用性 记者：让我们来谈谈这个新时代，PC年销量峰值为3.5亿台，智能手机的峰值约为15亿台。您认为MR/VR头显实现年销量1亿台的最大障碍是什么？ 博斯沃思：这个问题可能有三个答案，但我无法明确三个答案的优先级。 首先，内容肯定是关键。有些人可能误解我说的内容为游戏，但我并非如此指。我是指设备能做什么。这些设备本身并无实际功能，除非有内容支撑。这个领域确实有一些超前的硬件，早在90年代就有了雏形。最近的Magic Leap的硬件或许存在些问题，但核心挑战并非硬件本身，而是缺乏生态系统和应用场景。 其次，价格无疑也是重要因素。这两个因素之间的影响程度并不相同。价格低，意味着需要增加的价值就相对少，但也可能被用户轻视；价格高，则要求提供更多的价值。 最后，可用性同样重要。从舒适度、重量、眩晕状况，到适配不同人的眼睛，再到佩戴时对头发、妆容的影响，以及充电次数、充电频率、输入方式等，这些都会影响到设备的使用场景、频率和人群。当然，这些因素也会与成本相互权衡。比如，降低光学清晰度可以减轻重量，但会牺牲一些使用体验。 我们在这些方面都在不断进步，但真正的创新是关键。新技术不是现成的，它需要供应链、制造业的支撑，技术本身的不断研发。 三、想把分辨率调高到极致，240Hz帧率不太必要 记者：没有硬件是永远完美的，您目前领导Reality Labs已有7年。再过7年，甚至10年，当您想到HMD（头戴式显示器）时会想到什么？我说的是电池寿命、分辨率、帧速率、重量所有这些。 博斯沃思：我们在Reality Labs里干的一件挺有意思的事儿，就是打造这些“时光机”。想象一下，如果我们把分辨率调到极致，会怎样呢？ 单纯追求100%的分辨率，不顾其他，这些设备看起来简直不可思议，你会有身临其境的体验，极致的视野、分辨率、色彩、深度、色域，还有高动态范围和亮度。我们在设计这些体验时，总是想找到那个平衡点，让体验从超清到日常都能流畅切换。其实就是在找那个曲线的最佳形态，想知道它什么时候能稳住。 这并不意味着它就到头了，只是功能再往上走就没那么关键了。展望未来七年，我们关注的是每度的像素数，至少得达到45像素，文本显示才会超清晰。60像素嘛，差不多是视网膜分辨率的一半了，但实际上你很难分辨出差别，所以，我们的目标就是每度50~60像素之间。 参考Varjo、Apple Vision Pro这些产品，你就能看到要达到这种分辨率得付出多少。当然，亮度和其他方面也会有所牺牲，这都是为了平衡发展。 除了分辨率，你还想要个好视野。如果你的头显比Quest 3还小，那沉浸感可能就会打折了，Quest 2就比较小。眼睛里有细胞能察觉垂直方向的运动变化，所以宽阔的视野很重要。我觉得更高的视野比更宽的视野更能提升沉浸感，当然，从信息密度的角度看，更宽的视野对我们人类来说更重要，因为我们的眼睛天生就更擅长捕捉水平方向的信息。但垂直方向上的视野提升，能以一种巧妙的方式让你感觉真的沉浸在那个空间里。 当然了，要运行这么多东西，算力得跟上。从散热的角度考虑，设备最好是无线的，我可不想被人看到我身后拖着一堆线。我不是说有线设备没用，工业场合肯定能用得上。说到PC独立设备，其实现在最受欢迎的PC头显已经是无线的了，或者你可以通过Air Link连接，多方便啊。 对我来说，舒适度绝对是至关重要的一个环节。我们追求的是减轻设备的重量，但这不仅仅是数字上的几克之差那么简单。关键在于设备如何在头上保持平衡，光学模块离眼睛的距离要恰到好处。还有，位于鼻子和设备边缘之间的区域，它直接影响着鼻子、脸颊的舒适度，以及额头受到的压力，这完全取决于头带的设计。 从Quest 3到Quest 2，一个显著的改进就是将光学组件更贴近面部，这样戴起来就更加舒适了。我期望未来设备能再轻个一两百克，那就更完美了。至于音频，我认为现在的效果已经相当出色，立体声音效会越来越棒。 ▲Quest 2（左）和Quest 3（右） 再来说说帧速率。120Hz已经相当流畅了，虽然对于那些追求极致体验、用惯了PC上240Hz甚至更高帧率的玩家来说，可能还差点意思，但我尊重他们的选择。七年后，我倾向于认为我们可能会在其他方面做出妥协，而不是一味地追求更高的帧速率。比如，视野边缘的像素密度问题就是一个挑战，那里的像素虽然多，但对视觉体验的提升并不成正比。 在有限的计算资源下，我们很难看到240Hz和120Hz代际间的巨大飞跃。更多时候，我们需要的是更聪明的算法和技术来优化体验。注视点渲染就是一个很有潜力的方向，它有望帮助我们解锁更高的分辨率。 四、暂时不会效仿苹果Vision Pro开放摄像头数据 记者：苹果最近宣布了一个举措，他们打算向开发者开放Vision Pro的原始摄像头数据，但仅限于由企业账户管理的设备，和通过该企业内部系统分发的应用程序。Meta对此怎么看？有没有这方面的计划？在安全性和功能之间，Meta是如何进行权衡的？ 博斯沃思：我当然希望人们能够尊重隐私保护，这一立场甚至比苹果还要坚定。我们已经在这一领域树立了标杆，而苹果从市场策略上似乎正在削弱这一标杆。不过，这是句玩笑话。认真来说，如果开发者能直接访问相机，那将催生无数实用的应用场景。 但Meta不会这么做。如果开发者无法做到这一点，即不能预先上传所有可能的图像配置供我们构建分类器，那么这样的应用场景就无法得到充分利用。 同时，鉴于这项技术尚属新兴，我们也希望确保公众能感到安心。我们正不断探索新技术来解决这一问题，比如通过多种方式向周围人发出信号（他们会被拍摄）。我相信，随着消费市场对这项技术日益熟悉，人们的接受度也会提高。 之前关于苹果的玩笑话，其实是想说明Apple Vision Pro对整个行业都是个好事。现在，公众对这些设备的了解越来越多，我认为这种了解会减轻旁观者的恐惧感，减少他们担心被误解或受到惊吓的顾虑。 因此，我认为我们总是以特定的视角来看待行业中的技术，这有时可能不够公平。技术存在于社会背景之中，社会对技术的接受度越高，我们推广技术的自由度就越大；反之，则需要更加谨慎。因为稍有不慎，就可能阻碍技术的长期普及。 所以，我们在这一问题上持相对保守的态度，我相信大家都能理解我们的立场。当然，我们对混合现实的潜在应用充满期待，只要开发者获得消费者的充分同意，并了解使用者的背景，我们就愿意解锁这些功能。 五、EyeSight外置显示屏是Meta发明的，落地不划算 记者：苹果在Vision Pro上的一大亮点是EyeSight外置显示屏，能实时显示用户的眼睛，便于用户用眼神交流。不过，这个功能对设备的成本、重量、电池续航等各个方面都带来了不小的挑战。那么，您认为这些权衡是值得的吗？您个人对这个功能持什么看法呢？ ▲Vision Pro上的一大亮点是EyeSight外置显示屏 博斯沃思：我一定要提这件事，这个技术是我们发明的。我的团队，位于华盛顿州雷德蒙德的Reality Labs Research，已经在公开场合展示了相关的演示。这是我们研究了很长时间的东西，他们真的把它做出来了。 对我而言，关于成本、重量和价值的权衡其实并不明显。我个人甚至觉得，它并没有给用户带来极佳的视觉体验。相比起今年我在AWE上看到的一些更出色的产品，我认为我们的产品虽然也有优势，比如更高的面板分辨率，但价格也更高。 我认为，从消费者的角度来看，这并不是一笔划算的交易，即使对于那些希望通过这个设备来提升交流舒适度的用户，也是如此。我并不觉得使用这个设备的人会因为视力问题而在交谈中感觉更好。所以，我并不是不喜欢它，只是认为市场上存在各种设备，它们做出了不同的选择和权衡，看看用户会如何反应，这其实挺好的。 对我们来说，我们投入了大量的金钱和时间，努力让这款产品既实惠又易于获取，不仅要在成本上做到，还要在重量和舒适度上满足用户，这确实是一项艰巨的任务。 六、AR眼镜新技术计划，突破多种光学难题 记者：我想谈谈更难的技术。你和Meta的AR眼镜硬件主管说过，真正的光学AR眼镜要想成为主流，需要四种、六种，甚至七种不同的NTI（新技术研究计划）。你能解释一下什么是NTI以及您认为实现这一愿景需要哪些NTI吗？ 博斯沃思：“NTI”是个行业术语，指的是新技术计划。 如果你是产品团队，特别是硬件产品团队的一员，那么你们可能会遇到一些已经成功集成过的技术。这些技术你们可以从供应链中直接获取，或者之前已经有过使用经验，这样会带来很多便利和已知的参数，方便你们进行现场测试和产品构建。但是，如果引入新技术，那就会给项目增加不确定性，因为你不知道它是否能按预期工作，功率和性能是否达标，这些都增加了项目风险。 深入研究后，你会发现NTI其实包含了很多不同类型的技术。有些NTI就像是现有的技术，但从未在这个特定领域应用过；有些则是第一代技术，正在逐步发展。NTI的深入程度可以一直延伸到高级开发阶段，这时已经超出了纯粹的研究范畴。 在这个阶段，我们会有概念验证，知道某项技术是可以实现的，但它还没有被产品化、小型化，也没有实现低成本和高效能。有时候在实验室里取得了突破，你会觉得“太棒了，我们做到了”，但紧接着就会意识到，那只是在高能耗和高成本的条件下实现的，而产品化需要的是低能耗和低成本的解决方案。 以AR显示器为例，我们需要在非常有限的空间内高效地生成光子。如果是消费级的眼镜，那么空间就更加有限了。我们必须高效地产光，因为电池容量有限；我们必须让光线足够亮，以在户外环境中对抗强烈的日光；同时，我们还需要解决散热问题，因为设备就在用户的脸上，不能产生过多的热量。 在MicroLED领域，我们已经投入了很多年。但在这个领域里，红色波长的光尤其是难题。因为红色光的波长较长，而生成它的空间却非常小，所以我们需要创建亚微米级的镜面结构，让光在发射前能够形成并保持足够长的时间。同时，我们还需要以非常集中的方式发射准直光，以提高效率。一旦解决了光源问题，接下来就是制造各种颜色的LED了，而每种颜色的LED在效率上都会有所不同。 最后，我想提一下我们在制造过程中的一个工具——电子扫描显微镜。这个显微镜可以用原子来拖动材料的表面，并通过测量原子的位移来构建出材料的3D地图。这对于我们来说是非常有用的技术。 七、亏损超500亿美元，内容投资大，构建双向生态系统 记者：自2019年以来，Reality Labs已花费约650亿美元，累计会计亏损约为550亿美元。您能否介绍一下我们已经看到的情况和尚未看到的情况？有多少是我们还没有机会接触的产品，其中有多少实际上是分配给五年或十年后的项目的？ 博斯沃思：我可能没法给你太多细节的信息，但我可以分享一个我长期遵循的普遍原则：以投资组合的方式来进行投资。 当你手头有一笔资金，你可能会拿大概一半投到那些现在就能实实在在创造价值、给你带来有形回报的地方。 很多人可能忘了，我们在这段时间的投资里，还包括了内容这样的无形资产。比如收购像Beat Games这样制作出Beat Saber热门游戏的团队，或者扶持你的生态系统，给第三方开发者资金支持，让他们带着作品加入，并确保他们对未来的回报充满信心。 这不仅仅是关于你对某款游戏的信心，更是你对平台内容长远价值的认可。你其实是在构建一个双向的生态系统，这是我们公司最终的产品。最终的产品，并非单一的硬件或技术，而是一个生态系统。 如果你把大部分资金都投在未来产品上，那你可能会偏离消费者的真实需求，忽视他们真正看重的东西。你可能会沉浸在自己编织的故事里，但最终可能会发现，这样做风险不小。所以，至少保持一半的精力在相对更实际、更有形的投资上。这些项目不一定马上上市，可能还需要几年时间，但它们都是基于对价值的深刻理解。 当然，如果你的产品已经很成熟，那么你的投资组合可能会更偏向于当前的工作，甚至达到80%或更高。但对我们来说，显然我们非常看重长期未来。说到投资金额，这些数字听起来可能很大，尤其是对外行人来说。 不过，你看看那些公司在AI上的投入，还有人们为了达到iPhone或Android那样的地位愿意付出的资金，你就会明白。特别是Android，它其实被低估了，因为它不是谷歌直接收费的产品。但实际上Android对谷歌来说价值连城，它不仅巩固了谷歌在行业中的领先地位，还让谷歌能够充分利用海量信息，并通过多种途径为消费者提供丰富的服务。谷歌每年对Android的投入高达200亿美元。 为了掌握自己的命运，企业究竟愿意投入多少？在我看来，我们在这一领域的投入完全在我们的财务承受范围之内，而且我认为我们的做法非常明智且有效。 八、AI让AR设备交互更自然，变革软硬件形态 记者：我最后想探讨一组关于AI的问题。首先，我特别想知道，过去两年里，AI的飞速发展是如何影响并改变你们的发展规划的？另外，在元宇宙的构建中，AI又扮演着怎样的关键角色呢？AI最让您感到兴奋的点是什么？ 博斯沃思：AI的发展对我们而言，无疑是喜讯连连。这是我们长期深耕并持续投入的领域，直到最近我还亲自与基础AI研究团队紧密合作。 在之前的回答中，我提及了我们在开发这项技术时所面临的挑战与阻碍。尽管路途艰难，但我们正稳步前行。AI不仅比预期发展得更快，而且价值超出想象，为我们提供了一套切实可行的工具，帮助我们解决长期困扰难题。 如何与AR设备进行高效、自然的互动？这就需要设备具备一定的“常识”，设备需要理解你的意图和上下文，而这是我无法一一教会的，也是人类经验无法完全替代的。 我们的头显设计中始终秉持着一个理念，那就是“指挥”。这个代理能够感知你的注意力和意图，理解你想要完成的任务，并主动为你提供帮助。比如，当你面前有一段文字，而我走过来与你交谈时，它会智能地调整显示内容，确保你能够与我保持眼神交流，这种体验很好。 在MR领域，Horizon作为用户生成内容的重要平台，其发展也离不开AI的助力。早期的我们可能犯了一些错误，比如降低了创造的门槛但未能提升创造的质量。但现在，我们正在努力纠正这些错误，并取得了显著的成果。AI让我们能够以更简单、更直观的方式描述和编辑场景，从而降低了内容创作的难度和门槛。 展望未来，AI将继续以超乎想象的速度发展，不仅改变我们的软件设计思路，也将对硬件产品产生深远的影响。比如，我们的Ray-Ban Stories眼镜就在AI的加持下实现了显著的功能提升。我设想中的个性化AI，能根据我的个人经历和交流习惯进行微调，同时确保隐私和数据使用的安全性，这简直太让人激动了。这将是质的飞跃。 结语：MR软硬结合，争夺互联网下一个入口 说到元宇宙投资大户，一个是苹果，一个就是Meta。通过博斯沃思的万字采访，我们看到了Meta在打造MR设备产品时对内容、价格和可用性的权衡，以及与苹果Vision Pro在理念上的差别。 MR头显产品的推广需要设备、内容和生态的多轮驱动，以Meta为代表的厂家的兴趣显然不在只做一个外设，而在于争夺用户入口，通过双向生态体系抢占PC、智能手机时代之后新的生态体系和流量领地。

就在前两日，苹果公司的股价又创下新高，总市值突破3.5万亿美元。从消息面上来看，创新高的背后，是市场对于即将发布的iPhone16系列的看好，预期2024年下半年推出至少9000万部iPhone16设备，对比去年同期的iPhone15有着10%的增长。 今年以来，从股价疲软到回升，AI起到了关键的作用。Apple Intelligence的推出，让市场看到了苹果设备销量增长的希望。不过，虽说现在在高端手机市场，苹果依然是一枝独秀，也有了AI的加持，但是安卓折叠屏的崛起和高增长，又让外界开启了对苹果的吐槽。“没有创新”、“不思进取”，成了许多果粉“恨铁不成钢”的吐槽。 根据市场调查机构Counterpoint Research公布的最新报告，2024年第一季度全球可折叠智能手机市场同比增长49%，增幅创下六个季度以来新高。从体量上来看，折叠屏在高端市场的占比还很小，但从增速可以看到，折叠屏已经成为助推增长的关键。尤其是在中国市场，华为的强势回归，加上折叠屏的高速推进，更是让iPhone在国内高端市场的位置受到了冲击。 数据来源：Counterpoint Research 不过，在钛媒体APP看来，苹果对于自己的产品线有着更为明晰的规划，并且有着严苛的技术要求，如果没有达到自身的及格线，是不会贸然推出新品的。现在的折叠屏还存在着很多问题，比如折痕、应用适配、更高的故障率以及维修成本等。 另外，折叠屏是品牌突围高端的利器，对于苹果来说，在高端市场的地位很稳固，并不会很着急去参与到折叠屏的竞争中，更不需要用折叠屏来证明自己的实力。 逆势高速增长，折叠屏已挤满玩家 从第一款量产的折叠屏发布到今天，已经过去了五年多的时间。这五年的时间里，折叠屏的玩家从三星、华为扩充到现在的小米、OPPO、vivo、荣耀等，销量也在以两位数的速度不断增长，在此前下滑的手机大盘市场中成为一股“清流”。 今年一季度，全球智能手机市场开会回暖，重新回到正增长的轨道上来。但是，基于对整体市场的预期，多家机构也都对今年的手机行业给出了一个非常保守的预期。对比之下，折叠屏仍然是在高速增长的大盘上，引来多家品牌加大投入。 当下，从华为、小米到OPPO、vivo、荣耀，几乎所有的国产主流手机品牌都已经入局折叠屏手机市场。伴随着供应链体系的完善，产品形态以及价格体系也更为成熟，尤其是在解决了轻薄与性能的均衡性问题后，折叠屏在正在高端市场占据更多的份额，成为高端手机迭代的方向。 Counterpoint预计，到2027年，全球折叠屏智能手机出货量预计将超过1亿部。中金公司研究也指出，2022年折叠屏产品迭代加速，预计2025年全球折叠屏手机出货量有望达到8000万台。 图片来源：IDC 在钛媒体APP看来，2024年，折叠屏依旧是各家手机厂商发力的重点，成为品牌在存量市场保持竞争力的关键。IDC中国高级分析师郭天翔向钛媒体APP透露，根据IDC在2023年11月版本的预测数据，2024年中国折叠屏手机市场预计出货量在1000万左右，同比增幅依然会超过50%，延续快速增长的趋势。 从一季度的排名来看，华为、荣耀、moto、小米等都在加速布局。其中，华为反超三星成为全球第一，有消息称华为的三折屏折叠机已经“在路上”。荣耀更是接连发布多款新品，旗下涵盖内折、外折、小折等全品类产品。小米创始人雷军更是在微博上发问“还有人在用 iPhone mini 吗？”这也被很多网友认为是小米在预热即将发布的MIX Flip竖屏手机。 小米雷军微博 值得一提的是，一直深耕新兴市场的传音，也在去年就推出了折叠屏手机，希望通过折叠屏产品来占据更多的中高端市场。反观苹果，是唯一一个全球前五中没有推出折叠屏的品牌。 频频被催发，苹果为何不着急？ 对于苹果为何不推出折叠屏，市面普遍的观点都是认为其尚存在许多技术难题并未解决，毕竟苹果追求的标准较高，这点从Vision Pro也可以看到，只有当技术堆叠到可以让大众接受的基本线，才会推出，并且生态也是一个关键因素。 “肯定做不好，要不可以试试嘛。希望苹果可以加入进来，越早越好。”日前，荣耀CEO赵明喊话苹果，并称苹果至今尚未推出折叠屏产品，可能是遇到了一些技术难题，已经为苹果打样很多年。 不仅仅是荣耀，许多厂商包括消费者，也在催促苹果折叠屏的发布。但是，苹果之所以不着急，技术应该只是一方面原因，更多的是苹果没有着急的必要。简单来说，折叠屏目前针对的都是高端用户群体，是三星这样品牌巩固自己地位的技术展示，更是国产品牌向上突围的利器。 IDC中国高级分析师郭天翔也指出，折叠屏这种在产品形态有较大改观得产品，更容易引起消费者得关注，激发换机欲望。所以主要安卓厂商都推出各自相关产品，甚至是横折+竖折双产品，与直板机一起，形成双旗舰产品布局。 当然，有一点不可忽视的是，高端手机市场一直是iPhone的主战场。从产品定位来看，iPhone系列每年一更新，定位中高端市场，顶配版本的价格更是孤傲于塔尖。 数据来源：Counterpoint Research 从销量来看，去年全球最畅销的前十款手机中，iPhone占据了七席，剩下的三款是三星，而且还是凭借价格才有高销量的低端A系列产品。另外，折叠屏纵使是增速很快，但上千万的体量相比较智能手机超10亿的年销量仍旧是小众品类。 较小的竞争压力，并未让苹果感到紧迫感。在别的品牌挤破头想着怎么迈过高端的门槛时，苹果发现自己“原地踏步”也能守住球门，自然动力就少了些，每年“小修小补”正常迭代，依然不愁卖。现在又有了AI，在推动新用户增加的同时，更是会让一批老用户升级。“不怨苹果不上进，奈何对手太’差劲’。”一位果粉说道。 苹果折叠屏也快来了 高端市场的优势，苹果的确不需要用折叠屏证明自己。但是，考虑到iPhone目前在市场上受到的冲击，就算是折叠屏市场的体量目前较小，苹果也应该加速折叠屏产品的落地量产。 一方面，iPhone目前也遇到了销量疲软的困扰，上半年的降价促销算是稳定了大局，但是面对华为们的强势崛起，苹果也需要有自己的Plan B。另一方面，从当前的折叠屏市场来看，华为和三星的优势很大，一旦到了产品真正成熟普及的节点，那将会是快速增量的时刻，如若苹果没有准备，必然会受到非常大的冲击。 之前，果链分析师郭明錤表示，此前2024年iPhone出货的市场共识为2.2-2.25亿部，现在已经开始下修，并向自己之前预测的2亿部靠拢。IDC中国高级分析师郭天翔则指出，折叠屏这种在产品形态有较大改观得产品，更容易引起消费者得关注，激发换机欲望。 从当下的增长来看，有一点可以确定的是，折叠屏的方向并没有错。在钛媒体APP看来，当下的智能手机市场创新力到了瓶颈期，在没有出现革命性的创新之前，折叠屏是手机厂商寻求增量以及提升体验的正确方向。 谈及折叠屏手机的快速发展，TCL华星CEO赵军在去年曾对钛媒体APP表示，“大概五年前，折叠手机开始进入消费者的视野。三年前，折叠手机的市场规模还小于100万。今年，整个折叠手机的市场规模接近2000万，大概是在1800万到2000万之间，全球折叠手机的出货量，基本每年是以几倍的速度在增长。我们认为折叠手机是目前智能手机领域产品创新和迭代的主要创新点和增长点。” 《名利场》在关于Apple Vision Pro的文章中曾透露，在苹果老园区Infinite Loop的边缘，有一座不起眼的低层建筑，被称为“马里亚尼1号”（Mariani 1），里面是苹果正在研发的一些畅想中的产品，其中就包括可折叠iPhone。市面上，关于苹果折叠屏的相关信息也被频频传出。 今年年初，美国商标和专利局公示的清单显示，苹果获得了一项关于折叠屏的相关技术专利，通过化学方法制造纹理玻璃的方法，解决折叠处玻璃破裂问题。Counterpoint高级分析师Jene Park认为，苹果公司可能会在2025年首次推出折叠屏iPhone。据报道，苹果公司已经与三星SDC签署协议，为即将推出的折叠屏iPhone提供显示屏物料。 苹果折叠屏相关专利 与此同时，还有报道称，在可折叠iPhone之前，苹果会率先推出折叠iPad或Macbook。海通证券分析师Jeff Pu认为，苹果可能会在2025年晚些时候量产一款20.3英寸的折叠屏设备，这款设备很可能是新款MacBook笔记本。 一名供应链人士向我们表示，苹果大概率会入局折叠屏市场，但试水的会先是iPad并不是iPhone，先通过市场的反应来看看折叠屏的市场反应。“不过，一旦苹果入局，也就意味着折叠屏在高端市场将会加速渗透，而对于这部分用户群体来说，苹果的品牌力和产品力是独一无二的，对于没有形成品牌认知的国产品牌来说，很快将会被取代。” 不管是什么形态亦或是什么品类，当苹果折叠屏面世的时候，必然会引发整个行业的狂欢，从Vision Pro对XR的影响足可以看出。但有一点也要认清的是，那个属于苹果绝对引领的时代已经过去，消费者不会靠信仰和激情去买单，苹果的折叠屏是会引发一轮抢购潮，但摆在其面前的挑战仍很多。 比如轻薄和性能如何去平衡，折痕的问题能否真正解决，以及该如何去定价。现在顶配的iPhone已经卖到了13999元，折叠iPhone的起售价想必也会在万元之上，届时会有多少消费者愿意去买单，要打一个大大的问号。 另外，在折叠屏之前，苹果当下最重要的还是把AI的答卷做好，WWDC上展现的蓝图，究竟能否100%落地以及普及，大家也都在等着。

IT之家 7 月 12 日消息，《完蛋！我被美女包围了！》是一款模拟恋爱全动态真人互动影像作品，于 2023 年 10 月 18 日上线 PC 平台，截至IT之家发稿 Steam 好评率达 94%，夏促价 33.6 元。 《完蛋！我被美女包围了！》移动版正式官宣定档 8 月 2 日 10:00 安卓首发，定价 42 元，首发价 29.99 元，感兴趣的玩家现可通过 TapTap 进行预约试玩。 据介绍，手机版首发《完蛋！我被美女包围了！》本体内容，所有角色回归，同时，官方也进行了性能优化，压缩内存，体验更丝滑。 在游戏中，玩家将饰演本作男主角，与六位性格各异、长相各异的美女相识、相知、相爱，展开一段又一段沉浸式甜蜜之旅。 心动距离面对面谁是你的意中人？移动端首发《完蛋！我被美女包围了！》本体内容，所有角色悉数回归。真人恋爱伴你同行，作品全程采用第一人称视角拍摄，完全沉浸在场景互动与真人模拟之中。移动版更能让你随时随地体验真实发生在生活中的故事、场景，与你心仪的她随时开展恋爱故事。 公测版本将解锁本体全部内容，轻松诙谐的恋爱作品，等你参演。关注《完蛋！我被美女包围了！》官方账号，更多内容等你解锁，还有随机掉落的福利等你领取哦～

作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西7月12日深圳报道，刚刚，荣耀在深圳春茧体育馆举办发布会，亮出了最新折叠屏旗舰Magic V3系列，其核心把两件事做到了极致：轻薄和AI体验。 今天荣耀Magic V3做到了9.2毫米的厚度。其厚度已经超过了诸多直屏旗舰手机。展开后，其厚度为4.35毫米，整机重量是226克。 据了解，荣耀Magic V3中包含了19种创新材料和114种微型结构，赵明特别强调称，这些技术都是荣耀和国内产业链共同研发的。 综合来看，不论是重量还是厚度，Magic V3都已经优于不少直屏旗舰机。 在AI方面，荣耀的AI任意门功能这次变成了“双开门”，很多AI体验都可以在左右屏幕上分别进行，AI体验的效率直接“翻倍”。 与此同时，荣耀还在折叠屏游戏体验方面推出了一些“开挂”级别的新功能，十分吸睛。 值得一提的是，荣耀Magic V3也是业内首款支持天通卫星通信双向通话、双向短信的折叠屏手机。 在今天的发布会上，荣耀还发布了青春版折叠屏、平板电脑、PC笔记本电脑等产品，平板和笔记本电脑都重点升级了AI功能和体验，常见的AI图文处理功能均已支持。 AI离焦护眼技术更是可以大幅缓解用户久用屏幕的疲劳程度，甚至可以短暂缓解近视指标。在赵明看来，后续所有厂商都会跟进相关技术，屏幕护眼领域，荣耀一直是领跑者。 价格方面，荣耀Magic V3系列起售价格为8999元，荣耀MagicPad 2起售价格为2999元，MagicBook Art 14起售价格为7999元。 ▲荣耀Magic V3价格 ▲荣耀平板MagicPad 2价格 ▲荣耀MagicBook Art 14价格 AI是当下手机产业中最热的话题，甚至没有之一，折叠屏跟直板机比，AI体验到底能有什么独特之处？ 在荣耀CEO赵明看来，折叠屏在很多场景中可以部分替代平板、PC，去实现一些AI功能。与此同时，折叠屏有展开态、折叠态，在不同形态下也可以有更多使用AI的方式，未来荣耀都会做进一步探索。 在PC方面，赵明还提到，荣耀的Arm架构处理器PC笔记本电脑“很快就会有好消息了”，这也令人更加期待荣耀的AI PC新品。 一、轻薄背后诸多软硬件黑科技傍身，行走的“材料高科技”集合体 做到轻薄，背后需要攻克不少硬核技术挑战。 比如Magic V3此次采用了航天特种纤维机身，强度5800Mpa，比钢丝的强度高100%，据称其抗冲击性能是iPhone 15 Pro Max的40倍。 Magic V3的铰链厚度也做到了2.84毫米，抗冲击性能据称提升了100%。 散热方面，Magic V3使用了纯钛的散热VC均热板，器件重量降低了40%。 用荣耀CEO赵明的话来说，荣耀Magic V3是行走的材料高科技集大成者，其包含了19种创新材料和114种微型结构。他特别提到，所有的材料都是荣耀和国内产业链共创的。 折痕是大家对于折叠屏非常关心的一点，这次Magic V3把折痕深度做到了78微米。 在屏幕耐久度方面，荣耀在外屏保护玻璃中使用了氮化硅镀层结构，据称其耐摔性能相比普通玻璃提升了10倍。 防水一直是折叠屏手机面临的一大挑战，这次Magic V3的防水深度据称可以达到2.5米，并且可以抵抗滚筒洗衣机的清洗。 荣耀在现场将一台Magic V3放入滚筒洗衣机中。 在折叠屏的另一个痛点续航方面，Magic V3电池的贵含量相比上代提升了1倍，达到了10%。荣耀通过AI技术进一步提升了电池的续航，在实际使用中，骑行导航续航时间比iPhone 15 Pro Max长2.2小时。 二、解决轻薄和影像规格兼顾难题，AI让屏幕护眼产生“质变” 影像方面，轻薄和摄像头硬件配置是如何兼顾的？这是荣耀此次重点突破的一个环节。 这背后，荣耀使用了SMA记忆金属马达，体积更小、对焦更快，据称主摄空间占用下降38%，对焦速度反而提升了45%。 配合AI技术，荣耀的鹰眼抓拍技术可以帮我们很轻松地抓拍一些运动瞬间。 AI和折叠屏结合能够有怎样的想象空间？今天赵明给出了荣耀的答案。 今天荣耀Magic V3首发了AI离焦护眼技术，据称用户观看25分钟屏幕，短暂性近视指标平均降低13度。 具体来看，AI可以让屏幕模拟离焦镜的效果，促进脉络膜增厚，荣耀联合北京同仁医院对这项技术进行了研究。 在视频和阅读类App中，AI离焦护眼技术都可以应用。 此外，荣耀绿洲护眼技术对干眼症患者更有好。 三、折叠屏让AI任意门变成“双开门”，平行空间一个人也能玩“四人麻将” 折叠屏的AI体验跟直屏手机能有怎样的区别？今天荣耀给出了不一样的玩法。 在折叠屏上，任意门功能变成了“双开门”，我们可以在两侧的屏幕上分别进行比价，也可以在两个屏幕上分别查看导航信息和外卖信息。 信息展示的效率由于折叠屏的形态被极大提升了。 在AI降噪方面，折叠屏的形态可以实现双向降噪，在会议录音等场景中可以实现更好的体验。此外，AI声纹降噪功能可以识别主要演讲人，屏蔽其他人的声音，实现更智能的降噪。 YOYO智能助理这次支持了定制语音，AI可以帮你整理桌面，AI消除功能也更精准，比如AI可以在消除图片中某张海报上的文字的同时保留海报本体，这在很多手机中是难以实现的。 在跨设备互联方面，折叠屏可以近场直接操控PC，实现文档的一键共享，Magic Ring信任环还可以实现跨端的解锁，直接实现文件的拖拽互传。 这次平行空间功能进行了升级，系统级应用都可以双开，荣耀现场展示了一个比较有趣的玩法，一部折叠屏可以实现应用四开，自己一个人可以玩“一缺三”麻将。 折叠屏游戏体验方面，Magic V3的下半屏可以直接变成手柄，操作再也不会遮挡画面了。 在折叠屏应用生态方面，荣耀通过自适应UI引擎，让更多应用可以更快地进行适配优化。 四、平板PC重点升级AI功能，Art系列笔记本电脑搭载“旋转摄像头” 在平板产品介绍中，荣耀特别提到了很多平板上的AI体验。 在荣耀笔记里，我们可以选中笔记并让AI美化字体。 我们也可以让AI识别手写的公式并进行转换。 此外，AI在平板的空间音频方面也有所体现。 今天荣耀还首次发布了荣耀MagicBook Art系列产品——MagicBook Art 14。轻薄和AI体验是Art系列升级的重点。 在轻薄方面，MagicBook Art 14的厚度仅有约1厘米，比MacBook Air更薄，并且在这样的厚度下，支持了几乎所有类型的接口。 重量方面，MagicBook Art 14的重量为1.03千克，但屏幕尺寸却做到了14.6英寸。 赵明提到，荣耀用做手机的思路做PC，在笔记本电脑里使用了鲁班铰链架构、航天级材料，进一步减轻了重量，屏幕也支持了4320Hz高频调光，护眼性更好，音频方面也支持了“手机平板同款”自研空间音频技术。 此次MagicBook Art 14的屏占比达到了97%，据称是PC行业里目前最高的。 值得一提的是，这次MagicBook Art 14搭载了一个分离式前置摄像头，可以正反两个方向使用。 性能方面，荣耀进一步通过自研的OS Turbo3.0技术优化了系统响应速度以及功耗表现，在同样处理器的条件下，本地复制文件、解压、文件启动的速度都更快。 日常高频场景中，功耗最高下降了28.5%。 在AI体验方面，MagicBook Art 14采用端云协同的模式。YOYO助理可以进行常见的AI搜索、AI聊天、AI图文生成、AI总结摘要等功能。 在断网模式下，AI可以直接帮我们找到“去年7月和姐妹穿汉服”的照片，查找的还是比较精准的，AI还能直接找到与某个内容相关的视频。 结语：用硬核技术创新打破折叠屏体验天花板，荣耀全力拥抱AI 可以看到，在Magic V3兼顾轻薄和各方面出色能力的背后，是荣耀在软硬件技术层面的诸多硬核创新。这些硬核技术突破让诸多此前折叠屏的痛点顽疾被解决。 与此同时，我们也能看到荣耀在折叠屏的软件操作体验、多设备互联体验、应用多开体验以及关键的AI体验方面都探索出了不一样的新玩法，进一步发掘了折叠屏体验的深层独特价值。 在折叠屏之外的平板、PC等产品中，我们看到荣耀应用了大量AI技术，提升用户的使用体验，AI技术正在荣耀全生态产品中广泛扎根。 随着AI手机、AI PC的快速发展，荣耀还会带给消费者和产业怎样的惊喜，我们拭目以待。