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扎堆印度的半导体大厂们,能有光明的未来吗?
最近,印度又搞了个大新闻。 据报道,印度政府要求塔塔集团至少持有vivo印度公司51%的股份,并要求收购后的合资公司必须由当地运营商主导、分销网络必须本地化。至于没有满足“本土化”要求会怎么样,新闻没说,但应该也不用明说。 除vivo、OPPO、小米等中国智能手机品牌之外,在印度吃过瘪的科技公司还包括诺基亚、三星、IBM、亚马逊、谷歌、微软。也正因此,深谙“养羊宰羊”之术的印度近些年名声越来越响,“外企坟场”之名初具端倪。 但即便如此,向往印度市场的科技大厂还是一波接一波,这其中又以半导体企业较为积极。截至目前,美光、英特尔等大厂考虑或已有在印度建厂计划。 为何半导体大厂如此青睐印度?是因为恒河水过于甘甜,还是因为别的? 图源 | 电影《摔跤吧!爸爸》截图 Vol.1/ 都注意 印度开始发力了 “正在讨论印度的商机。” 6月6日,佳能半导体设备事业部部长岩本和德在印度孟买的业务说明会上称,称正在讨论未来在西部古吉拉特邦设立客户支持基地。关于半导体的光刻设备等,设想今后印度市场也将出现客户。 佳能之所以会做出上述判断,一方面在于印度近年来持续增长的半导体市场,前景非常可观;一方面在于印度正在半导体制造领域发力,意在实现设计、制造两条腿走路,有不错的政策支持。 此前,印度政府方面称,计划在未来五年跻身到世界前五大半导体生产国之列,有望逐步从封测端打开局面。另有数据显示,2020年,印度半导体市场规模约为150亿美元,该数据2023年增至343亿美元,根据 Custom Market Insights数据,预计 2032 年印度半导体行业市场规模将增长至 1002 亿美元。 快速扩大的增量市场,让众多半导体大厂垂涎欲滴,尤其当地政府还给出了不错的产业扶持政策,以及真金白银的补贴。 2021年,印度政府便批准了规模100亿美元的激励计划,吸引半导体和显示器制造商投资印度。几乎同期,印度宣布启动“印度半导体任务”,从国家层面统筹半导体行业政策制定和执行。2023年5月,印度重启百亿美元芯片激励计划。今年2月29日,印度政府批准了一项总投资达152亿美元(约合人民币1094亿元)的芯片制造厂投资计划,以进一步提高该国芯片制造业水平。 关于为何印度迫切想要推动半导体行业发展,市场有着诸多解读。有人认为,这是印度感受到了国际局势动荡环境中蕴藏的产业链转移机遇,想要借此实现产业升级;也有声音称,印度这是在前两年的全球“缺芯”潮中吃多了苦头。据统计,2021~2022财年芯片短缺导致印度乘用车销量减少了50万辆。印度电子和信息技术部称,“需要为印度工业发展、数字主权和技术领先构建安全、有弹性的半导体供应链”。 Vol.2/ 设计是把好手 奈何制造拉胯 从印度政府的系列动作看,其野心非常大,并不满足于半导体厂商的一次性投资,而是着眼于半导体产业链的全盘布局,旨在培育一个深入而充满活力的生态系统,包括设计、制造、包装和测试等环节。 或许有人会质疑,印度什么水平,居然敢在半导体行业做这么大的梦。 图源 | 电影《摔跤吧!爸爸》截图 在大众舆论中,印度的画风总是容易走歪,比如古老的种姓制度、神乎其神的扒火车技术、热爱唱跳的宝莱坞电影等。但实际上,印度2023年GDP已超过英法两国位列世界第五,在全球半导体产业链上也有着不低的地位。 根据ITIF,截至2022年底,印度雇佣了全球大约20%的半导体设计工程师(约12.5万人),每年设计约3000个独立IC。世界排名前25的半导体设计公司(如英特尔、德州仪器、英伟达和高通等)几乎都在印度建有研发中心。2023年11月,AMD在印度班加罗尔开设了其最大的全球设计中心,扩大其在印度的研究、开发和工程业务。 不过,印度的半导体研发和设计主要是服务跨过半导体企业,而非本土强势企业带来的需求。而且,相较于芯片设计,其芯片封测、制造等环节的基础略显薄弱,半导体大多依赖进口。据印度海关总署数据,2022年印度进口集成电路总量161.44亿美元,出口仅为4.05亿美元。其中,中国大陆为其第一进口来源地,进口量为47.01亿美元 之所以会出现这样的尴尬局面,原因在于印度还没有任何一家由政府或私营部门实体运营的商业化半导体制造厂商。早在1985年,德州仪器便在印度设立了第一个研发中心,至今约40年的时间里,印度没有想过在芯片制造和生产方面尝试一下吗? 非不为也,是不能也。 图源 | 电影《摔跤吧!爸爸》截图 上世纪60年代,仙童半导体曾试图在印度建制造工厂,但没和当地政府谈妥,最终花落马来西亚和菲律宾;2005年,英特尔本来计划在印度建立组装和测试工厂,但因印度迟迟未推出半导体投资政策,英特尔失去耐心最终放弃。 但在诸多尝试中,最令印度遗憾的或许是SCL。 1984年,印度出资成立半导体制造公司SCL,这家工厂在80年代曾将工艺制程从5微米发展至0.8微米,制程一度仅落后英特尔一代。为了扶持SCL,印度甚至给IC制造所需的光刻、切割、封装工厂设置了约80% 的关税。但谁能想到,1989年,一场意外的大火烧毁了SCL工厂。直到1997年,SCL重建工厂才投入使用,错过了半导体行业的黄金年代。 被大火烧掉的不只是SCL的八年时间,还有印度发展芯片制造的萌芽。 2010-2018年间,印度都曾尝试过吸引跨国半导体企业前往建厂,但大多停留在纸面。直到2021年开始,印度逐渐在半导体行业倾斜资源,给出真金白银的补贴,跨国半导体企业们这才有了实质性的动作。 2023年6月,美光宣布将在印度建立半导体组装和测试工厂,2023年9月开始施工,第一阶段将于2024年底投入运营,主要从事BGA集成电路封装、存储、固态硬盘等。 2024年2月,以色列高塔向印度政府提交建厂提案,拟投资80亿美元建设晶圆厂,计划生产65nm和40nm芯片,用于汽车和穿戴式电子产品等多个领域。 2024年3月,力积电宣布与塔塔集团合作建设12英寸晶圆厂,总投资额110亿美元,预计将在3个月内开工,预计月产能达5万片晶圆,该工厂将涵盖28nm、40nm、55nm、90nm、110nm多种成熟节点。 Vol.3/ 实现蓝图需要跨过几重山? 计划和理想总是美好的,但能不能完全实现,取决于是否满足了诸多外界条件。 半导体制造业是资本密集型和劳动密集型产业,需要充足的高素质劳动力维持工厂的生产运维,也是资源消耗大户,同时需要足够好的营商环境、行业环境和稳定的社会环境。 图源 | 电影《摔跤吧!爸爸》截图 首先,不同于其他制造业,以晶圆厂为代表的芯片制造业对投资要求极高,因其前期涉及巨额资本投入,有高风险、回报周期长以及技术迭代快等特点。这就意味着,在工厂尚未实现自我输血的时期内,较为依赖政府的支持与补贴。 据第三方咨询公司公布的数据显示,28nm工艺建厂花费为60亿美元;然而到7nm工艺时,建厂成本却增长至120多亿美元;而到5nm时,这一数字更是增长至160亿美元。投资大师查理芒格曾评价道,半导体不是好生意,“半导体行业是一个非常奇特的行业。在半导体行业,必须把赚的钱都拿走去开发新一代芯片。” 预算有限的印度政府,能否在半导体这场无限资金游戏中撑到最后,是个问题。那些闻着补贴的味儿过来的跨国半导体企业,届时会选择用脚投票。 第二,印度政府是否有足够的高素质半导体行业人才提供给行业。 据Semicon India未来技能人才委员会的一份报告,到2032年,印度半导体相关行业将需要120万名劳动力。至今年初,印度在半导体设计领域拥有超过 12.5万名从业者。这中间存在巨大的人才供需缺口,印度本土能否供给如此多的高素质人才?又是否能够吸引足够数量的外籍人才仍存在疑问。 值得一提的是,人口红利是印度当前被市场看好的原因之一,但其人口红利能否兑现也在两说之间。 中国现代国际关系研究院南亚研究所助理研究员张书剑在《如何看印度的“人口红利”》一文中指出,数量庞⼤的年轻劳动⼒资源,固然是实现国家发展的重要⽣产要素,但与此同时,印度⼈⼝结构、社会保障、教育医疗⽔平等⽅⾯的不⾜,也将对印度“⼈⼝红利”的实现构成严重制约。⾼质量⼈⼝的培养需要时间与财⼒⽀撑,印度要真正收获 “⼈⼝红利”,道阻且⻓。其中两个重要的原因是,其整体劳动力素质欠缺,而且女性劳动参与低。 值得一提的是,此前便有不少有印度工作或创业经历的人曾透露,“印度工人比较佛系,效率比中国低。”另据第一财经报道,曾经为小米做海外代工的企业负责人表示,“刚开始投产的时候,印度工厂的生产效率只有中国的60%。”中国工人需要手把手教会印度工人技术工作,而且他们不太愿意加班,周日需要休息,这一点和中国工厂不一样。 第三,印度的基建水平能否满足半导体制造这头资源吞噬兽? 半导体产业对水资源需求量大,同时需要极其稳定的电力供应,以及大量的土地。以台积电为例,2023年,台积电用电量约占全台的8%,并预计到2030年这一比例将上升至11%至12%。 印度《商业标准报》分析认为,稳定可靠的电力供应是半导体生产的关键要素,因为加工过程非常精细,极短时间的停电或者电压不稳都能导致停工,但印度在供电方面问题百出。其他方面,包括充足的水供应、交通基础设施以及成熟的工人等也难以保证。 据第一财经援引印度钢铁厂从业者言论,印度政府会优先保障钢铁厂的供水电,其供职的三年时间里,工厂仅断电一两次,员工宿舍缺经常停电。不过,随着晶圆厂的投产及印度其他制造业的发展,工业用电量势必会飙升,印度的基建速度能否跟上工业的发展需求。 第四,营商环境是否靠谱? 前文提到,这些年,印度已经有了“外企坟场”的江湖雅号,在那里吃过瘪的企业一波接着一波,不止有vivo、OPPO、小米这样的中国品牌,还有诺基亚、三星、IBM、亚马逊、谷歌、微软这些跨国科技企业。 据印度政府披露的数据,2014年至2021年,在印度注册的外企中,近2800家关闭业务,占总数的六分之一。世界银行发布的《全球营商环境报告》,则将印度列为全球最难做生意的国家之一。CIC灼识咨询高级咨询顾问程翔在接受媒体采访时表示,印度的营商环境有待加强。企业期待可预测的、确定的、透明的政策体系以及注重时效的司法体系。 图源 | 电影《摔跤吧!爸爸》截图 Vol.4/ 结语 如今全球半导体格局面临重构,印度意图在其中抓住一丝机遇,补足本土半导体行业短板,实现产业的的扩张。 在一系列产业扶持政策下,确实吸引了不少跨国半导体巨头们的目光,前往印度盘地设厂,但其当前存在的一些问题,也让部分有意者被劝退。如2023年7月,富士康发布声明,推出与印度韦丹塔集团(Vedanta)价值195亿美元(约合1410亿元人民币)的半导体合资公司。 印度当前所需要的做,不仅是开出足够的价码将半导体大厂们吸引过来,还需要维持良好稳定的营商环境让企业愿意留下来,否则一切都将是空中楼阁。 梦想照进现实的前提,不仅是画饼那么简单。
AMD收购Silo,与英伟达竞夺再添筹码
AMD苏妈在X上这样表达兴奋之情:非常高兴Silo AI团队加入AMD,让AMD增添了一支卓越的AI科学家和工程师团队,将加速AMD AI解决方案的应用和扩展AMD开源AI软件能力。 是的,AMD正计划以6.65亿美元收购芬兰AI初创公司Silo AI,旨在助力AMD应对大规模部署AI挑战、提供端到端的AI解决方案,全面对决英伟达,而Silo也将成为AMD战略版图的重要“拼图”。 Silo AI来头不小 Silo何以能入AMD的“法眼”? 总部位于赫尔辛基的Silo是欧洲最大的私人AI实验室之一,团队由300多名AI科学家和工程师组成,其联合创立者包括芬兰阿尔托大学教授Peter Sarlin、前诺基亚首席技术官Tero Ojanperä等大拿。 Silo团队拥有丰富的经验,致力于为云、嵌入式和终端计算市场企业开发定制化的AI模型、平台和解决方案,以协助客户快速地将AI集成到其产品、服务和运营中。目前已成功推出200多个AI项目,业务遍布欧洲和北美,诸如欧洲最大的保险公司安联、飞利浦、劳斯莱斯、联合利华等均是Silo AI的客户。 在AI大模型领域,Silo AI除了自身的SiloGen模型平台之外,还在AMD平台上创建了开源多语言大模型,包括Poro和Viking,与OpenAI和Google等公司的专有或封闭模式形成对比。而且Silo AI一直都致力于在欧洲运算最快的超级计算机LUMI上扩展大型语言模型,而LUMI采用的芯片主要由AMD提供。 收购完成后,Silo AI首席执行官兼联合创始人Peter Sarlin将继续领导Silo AI团队,向AMD高级副总裁Vamsi Boppana汇报。 预计在通过一系列监管之后,此次收购将于2024年下半年完成。 助力AMD提升生态实力 将合作伙伴Silo 收入囊中,对于AMD来说可谓一举三得。 专家分析,收购Silo,AMD不仅拥有在AI企业实战环境中经验丰富的专业团队,可进一步扩充自身的软件开发实力,还得到了众多大客户的资源和加持。更重要的是,这将提升AMD在AI软件和平台生态端的竞争力,加快构建一个围绕其芯片而构建完整产品和服务的AI生态系统,并推进客户基于AMD芯片AI模型的开发和部署,为AMD带来新的增长点。 当下,AI芯片的比拼不只是硬件的较量,更是软件和生态的竞夺。AMD去年推出Instinct MI300系列AI芯片,以挑战英伟达的H100。尽管Instinct MI300性能被指超过H100,但AMD却无法像英伟达那样尽享AI“盛宴”,主要原因在于AMD的软件生态功力不足,难以形成硬件、软件与整合解决方案的三位一体全服务体系。 AMD在2016年推出了开源的ROCm软件平台,在去年12月全新ROCm 6开放软件平台面世,欲与英伟达的CUDA较量。但英伟达基于CUDA深护城河,已将其软件平台扩展到包括一系列应用程序和服务,目前提供超过600个“预训练”模型,这意味着客户可加快部署这些模型,从而进一步“锁定”客户。 作为紧咬英伟达的AMD来说,建立一个有黏性的软件生态系统实现客户对其AI芯片的强需求变得至关重要。 对此,AMD人工智能集团高级副总裁Vamsi Boppana也乐观表示:“Silo AI拥有值得信赖的AI专家团队,并拥有开发领先AI模型和解决方案的丰富经验,包括基于AMD平台构建的先进LLM,这将进一步加速AMD的AI战略,并推动为AMD全球客户构建和快速实施AI解决方案。” AI风投持续升温 生成式AI时代,AI芯片厂从AMD以及英伟达等AI巨头最近一系列投资和收购举措来看,随着AI领域的竞争不断加剧,类似的收购、整合潮仍将持续。 据Crunchbase的数据,第二季度全球初创企业融资额为790亿美元,季增16%,年增12%,其中AI融资依然是最主要的增长驱动力,融资规模按季增长一倍,达到240亿美元。 以英伟达为例,尽管作为AI时代最大“军火商”,但英伟达的深度布局仍在环环相扣。调研机构Dealroom透露,英伟达于2023年或参与了35起风险投资。前不久英伟达以7亿美元收购软件初创公司Run:AI,还以3亿美元的价格收购大模型开发者Deci AI。 AMD 的投资与整合步伐也在提速:其在过去12个月内向12家AI公司投资了超过1.25亿美元,并收购了Mipsology和Nod.ai,旨在扩展其AI生态系统,推进其计算平台的领先地位。此番收购Silo,更为AMD的AI战略部署再添劲旅。 不止老对手在合纵连横,还有新的搅局者意图分羹。 日前,曾被视作“英伟达竞争对手” 之一、英国AI芯片独角兽Graphcore宣布已被日本软银集团收购,软银借助Arm的成功上市,在AI领域的战略投资也在加快。此次收购之后如何布局,是否会深入AI芯片领域再立山头? 业界专家分析,这些AI领域的投资与整合大都侧重于生态系统完善、推进大模型加速部署、端到端解决方案来展开,未来新一轮的洗牌也将徐徐展开。
接口IP,需求大增
自 2020 年以来,人工智能的爆发式增长显然推动了半工业的发展。基于 GPU 的人工智能处理需要尽可能强大,但只有依靠顶级互连,系统才能达到最佳状态。各个子系统部分(内存、处理器、协处理器、网络)需要通过带宽更大、延迟更低的接口链路进行连接:DDR5 或 HBM 内存控制器、PCIe 和 CXL、224G SerDes 等。当您设计超级计算机时,原始处理能力很重要,但访问内存的方式、延迟和网络速度优化将使您取得成功。人工智能也是如此,这就是互连协议变得关键的原因。 2023 年,半导体市场下滑,但接口 IP 领域增长了 17%。我们的预测显示,2024 年至 2028 年的增长更为强劲,与 2020 年代的 20% 增长相当。人工智能正在推动半导体行业的发展,而互连协议效率正在推动人工智能性能的提高。良性循环! 接口 IP 类别占所有 IP 类别的份额已从 2017 年的 18% 上升至 2023 年的 28%。我们认为,到 2024 年,这一趋势将在十年内进一步扩大,接口 IP 将增长到总量的 38%(不利于处理器 IP 从 2023 年的 47% 下降到 2028 年的 41%)。 与往常一样,IPnest 按协议做出了五年预测(2024-2028),并按协议计算了复合年增长率(下图)。从图中可以看出,预计大部分增长将来自三个类别:PCIe、内存控制器(DDR)以及以太网和 D2D,5 年复合年增长率分别为 19%、23% 和 22%。 这并不奇怪,因为所有这些协议都与以数据为中心的应用程序相关联!如果我们考虑到 2023 年排名前五的协议的权重为 18.2 亿美元,那么预测2028 年的价值将为 43.9 亿美元,即复合年增长率为 19%。 这一预测基于以数据为中心的应用(简称 AI)的惊人增长。纵观 2023 年台积电按平台划分的收入,HPC 显然是推动力。这一趋势始于 2020 年,我们预计这一趋势至少会持续到 2028 年。 结论 Synopsys 自 2000 年代初以来通过进行战略收购以及提供集成解决方案、PHY 和控制器,在每一种协议和每一种应用上都建立了强大的地位,占据了超过 55% 的市场份额。我们仍然没有看到任何竞争对手能够挑战领导者的地位。接下来的两家是 Cadence 和 Alphawave,市场份额为 12%,远远落后于领导者。 我们认为,2024 年将是十年内发生重大战略变化的一年。专注于高端 IP 架构的 IP 供应商将尝试制定多产品战略,并销售基于领先 IP(PCIe、CXL、内存控制器、SerDes……)的 ASIC、ASSP 和芯片组。一些公司已经开始了,比如 Credo、Rambus 或 Alphawave。Credo 和 Rambus 已经在 ASSP 上取得了可观的收入,但我们最多要等到 2025 年才能看到芯片组的可衡量成果。 这是一项始于 2009 年的调查,当时接口 IP 类别市场为 2.5 亿美元(2023 年为 19.8 亿美元),我们可以肯定 5 年预测保持在 +/- 5% 的误差范围内! IPnest 在 2024 年预测 2028 年的接口 IP 类别将在 47.5 亿美元范围内(+/- 2.5 亿美元),这个预测是现实的。
东方甄选需要一场管理变革
2019年年初,一首改编自《沙漠骆驼》的吐槽版《释放自我》出现在新东方的年会舞台上,6名新东方员工用歌怼领导,直指新东方存在“管理混乱,效率低下”等问题,作为新东方董事长的俞敏洪不仅没有生气,更是鼓励企业中敢于直言的精神和文化,奖励演出者12万元,一时成为美谈。 当年看似玩笑的调侃,如今一语成谶。眼下,转型后的东方甄选就面临一场管理危机。 近日,主播顿顿在东方甄选美丽生活直播间表达了对东方甄选的不满,例如公司开新账号完全不跟主播商量沟通,出现互联网舆情时公司的公关部门不作为,只顾虑各种风险,不愿意负责或解决问题,并直言“这段时间确实有点失望”。 “小作文”事件已然暴露了东方甄选存在的管理问题,但从顿顿在直播间公开吐槽公司管理来看,内部管理问题并未得到妥善解决。作为CEO的俞敏洪,并未拿出相应措施来应对内部管理漏洞,更没有进行组织架构方面的调整。 最新进展是,俞敏洪在呼吁网友不要伤害主播“孩子们”后,关闭了自己抖音账号评论区。 图源:@俞敏洪抖音账号 自2021年末转型直播带货至今,东方甄选股价涨幅曾超过26倍,但这家重新回到闪光灯下的公司风波不断,管理混乱的标签,在东方甄选身上贴得愈发牢固,这显然会引发外界的质疑和担忧,引发一次次的股价震荡。股价也从75.5港元/股的高点下跌至当前的12.1港元/股,小作文风波以来的半年,股价从31港元/股缩水至12.1港元/股。 种种迹象表明:东方甄选需要一场管理变革,来稳定市场对其的信任。 东方甄选的问题,不是俞敏洪一段道歉声明能解决的。从小作文风波、顿顿的言论中可以看到,东方甄选存在很多管理问题:团队协作与沟通、舆情处理能力,以及最核心的主播和MCN机构的关系。 小作文风波仅仅暂时解决了董宇辉和东方甄选之间的问题,但是对于东方甄选大多数主播来说,利益分配、与公司合作关系并未得到妥善解决。顿顿的不满,表面上看是东方甄选快速发展过程中的人力资源和沟通协作问题,但是深层次仍然是主播和MCN机构之间如何合作的问题。 东方甄选正在快速扩张、近半年,东方甄选开设多个垂类新号,如东方甄选小时达、东方甄选服饰、东方甄选烤肠、东方甄选食品之生鲜、东方甄选食品之三餐四季、东方甄选水果生鲜等账号。 东方甄选的摊子铺得很大,除了主阵地抖音直播,还有淘宝直播以及自有APP直播,有日常直播,还有文旅直播,而这些布局都需要大量的优秀主播来支撑。 董宇辉已经和东方甄选在明面上有了明显“切割”。“与辉同行”开播后,董宇辉再未去过东方甄选及其他垂类账号直播,东方甄选还需要更多如顿顿、yoyo这样的主播,尽管影响力与董宇辉有一定差距,但却同样有自己的粉丝号召力。如何处理这些主播和MCN机构的关系,才是东方甄选接下来应该考虑的大多数。 01 实际上,去年东方甄选首次爆发管理问题,俞敏洪就并未彻底解决好。 2023年12月,东方甄选小作文风波起于“小作文”到底出自谁手,但陆续牵扯出了东方甄选内部的一系列管理问题:公司内部知识产权成果管理体系的漏洞、内部沟通与团队协作、高管和核心员工之间的矛盾、CEO和公司的危机处理能力、员工是否缺乏职业精神,董宇辉这样的超级主播和东方甄选的利益如何分配等等问题。 面对愈演愈烈的危机,俞敏洪也承认“公司管理上有很大漏洞”,向董宇辉道歉,并给出了一系列解决办法。 但是对于小作文风波的根本原因和暴露出来的其他管理问题,俞敏洪并未有所回应。譬如针对小作文的归属问题,内部是否构建和完善了知识产权成果的管理体系?是否为主播建立了合理的薪酬体系?与其他有影响力的主播之间如何合作?公司处理舆情的能力是否得到改善? 事实证明,已经成为东方甄选CEO的俞敏洪,并未妥善解决好这些问题。以至于半年后,东方甄选的管理问题再一次暴露在大众视野。 实际上,在顿顿公然表达不满之前,俞敏洪一句“东方甄选乱七八糟”,就已经给外界留下了管理混乱的印象,尽管俞敏洪后来道歉称这不过“自谦”之词。但是免不了外界对东方甄选的担忧和质疑。 图源:@俞敏洪抖音账号 综合东方甄选的销售额和流量看,东方甄选“乱七八糟”也是有据可依。 一个月后,主播顿顿在直播间的公然吐槽,某种程度上“坐实”了东方甄选的“乱七八糟”,内部管理问题再次公开化。 公司开新账号完全不跟主播商量沟通,出现互联网舆情时公司的公关部门不作为,是顿顿提出的公司主要问题,这也依旧是小作文风波中出现的历史遗留问题。 比如舆情处理方面。近一个月,东方甄选就遭遇了多次舆论危机:俞敏洪“乱七八糟”的言论、主播明明直播间措辞错误,几次舆情让主播和公司都处于舆论危机之中。 但东方甄选官方并未拿出解决方案。反而是处于“放手”状态,以至于被舆论裹挟时,主播不得不自己出面解决问题,顿顿在直播间解释风格变化是受平台节奏要求,目的是获得流量推送;明明发小作文道歉阐释前因后果。而作为CEO的俞敏洪的应对策略是道歉,道歉后关闭评论区。 再来看团队协作与沟通,从小作文风波中运营小编、董宇辉、俞敏洪三方各说各话,到顿顿直言公司开新号不和主播沟通,可见东方甄选内部的沟通问题仍然存在。 02 作为一家直播带货公司,东方甄选最该解决的根本问题,还是主播和东方甄选之间的关系,特别是在东方甄选快速扩张阶段。 东方甄选的第一次管理变革发生在去年12月,小作文风波暴露出当时的核心问题是东方甄选的组织形态与利益机制落后于业务发展,管理跟不上发展。而这个问题最先爆发在超级主播董宇辉身上。 最终俞敏洪以升任董宇辉、罢免CEO来处理董宇辉和东方甄选之间的关系,董宇辉不仅为东方甄选高级合伙人、新东方教育科技集团董事长文化助理,兼任新东方文旅集团副总裁,而且拥有独立工作室巨额直播间。独立后,董宇辉发展不受制于东方甄选,拥有较大的业务经营权和人事权,有相对独立的利益。 也就是说这场风波重新建立了针对董宇辉这个超级主播的利益机制,但也仅仅是解决了董宇辉和东方甄选的关系,对于这场风波引发的实质问题:组织形态与利益机制落后于业务发展,并未得到彻底解决,比如顿顿、yoyo等优秀主播和东方甄选之间的关系是否也得到了重新建立? 主播和MCN机构之间的关系可以归类为三种:第一种如小杨哥和三只羊网络,薇娅和谦寻,超级头部主播既是主播也是老板。第二种是李佳琦和美腕、罗永浩和交个朋友,主播和MCN机构是合作关系,或者说合伙人模式。第三种是董宇辉和东方甄选,小作文风波后,董宇辉升级为东方甄选合伙人,其他优秀主播和东方甄选之间的合作关系并未有改变,仍然是雇佣关系。 俞敏洪早在2022年就反思过,新东方出现包括罗永浩在内的大量名师后,没有给这些老师匹配上更好的激励措施,没有把他们和自己从雇佣变成合作关系,激励措施不够到位。 于是,在东方甄选和主播的利益分配上,俞敏洪给出了高额激励,实现与主播的长期利益绑定。公开信息来看,顿顿的利益由固定薪资和股权激励构成。去年4月11日,东方甄选发布了股权激励,包括主播顿顿在内的151位员工获得2535.9万股的奖励,按当时收盘价29港元/股来算,平均每位雇员获得487万港元的股份。顿顿也在直播中表示,“公司给我的待遇还真是没得说。” 图源:东方甄选公告 但是在和主播的合作关系中,似乎并未从“雇佣变成合作关系”。顿顿作为东方甄选继董宇辉之后的又一大主播,并未享有很大的权利,仍然是被管理的“下级”。顿顿在抖音有211万粉丝,是东方甄选美丽生活的当家主播,美丽生活也是除了主号外最火的垂类直播间。 俞敏洪曾在公开场合表示过,“小作文风波”之前,自己给管理层开了无数次会议,提出必须改变,跟优秀员工的关系必须改变,“但怎么说都不听,因为觉得管得心应手了。”于是,小作文风波爆发了。而此次从主播顿顿的不满中可以看到,东方甄选开新号以及新号直播,并未主播进行深度沟通和协商,工作安排也是主播绝对服从,并不是相互协商的关系,即管理层和优秀员工之间仍然是管理和被管理关系。 也就是说,当前除了为董宇辉建立了新的利益分配机制和合作关系,其余优秀主播很大程度上仍然是雇佣关系。在东方甄选的快速发展阶段,俞敏洪或许必须要对此进行改变,重新确立和主播的合作关系,以至于阻碍业务发展。 福州公孙策公关合伙人詹军豪表示,对于像顿顿这样的优秀主播,俞敏洪和东方甄选应该建立更加公平和透明的激励机制。这可能包括改善沟通渠道,让主播参与决策过程,特别是在涉及他们切身利益的问题上;提供持续的职业发展路径和支持等。 商业专家产业空间研究院主任潮成林也表示,在网红经济时代,俞敏洪需要更加注重处理主播和公司之间的关系。对于优秀主播,公司应该提供更加公平、透明和稳定的合作环境,以确保他们的利益得到保障。同时,俞敏洪需要建立更加完善的管理制度和机制,寻求管理变革或架构升级,以解决内部矛盾和问题。如果东方甄选想要实现长期发展,这些管理问题必须得到妥善解决。否则,公司可能会面临更大的风险和挑战。 03 实际上,最需要变革的是,俞敏洪的“无为而治”。 2019年新东方年会召开前夕,俞敏洪连发5封内部邮件,指出公司存在的多个问题;而2024年的顿顿直播间事件前后,作为东方甄选CEO的俞敏洪,并未对展现出的内部管理问题采取应对措施。 此前,字母榜曾分析指出东方甄选需要一位新任CEO,原因就是现任CEO俞敏洪“不作为”,未能展示出一个CEO所应该做出的管理策略,以及需要一位在一线解决和应对由于流量下滑和董宇辉离开所带来挑战的CEO。 小作文风波之所以愈演愈烈,和俞敏洪的“放手”就有一定关系,彼时俞敏洪是以“董事长”的身份处理问题。俞敏洪曾表示,这次(小作文风波)事情的出现在他的预料之中,早晚(会出事),“但作为董事长,我是甩手掌柜,不愿意去介入孩子们(的问题),希望他们能自己解决。” 而小作文风波未完全发酵时,俞敏洪的解决办法也是让董宇辉和时任CEO孙东旭私下沟通。当时董宇辉就在直播间提到俞敏洪是如何解决的:在运营小编乱回复后,董宇辉直接向俞敏洪告状,而俞敏洪则让董宇辉和孙东旭直接沟通,不要太客气。董宇辉和孙东旭非常激烈地沟通了,俩人还喝了好几壶酒。 结果就是孙东旭的一番“开会”言论以及透露董宇辉薪酬,直接引发舆论发酵到不可控的地步,最后还是俞敏洪出面致歉,进行第一次核心人员的管理变革。 后来的俞敏洪不是没有反思过,“我后来也检讨自己,我应该更早地强势介入这件事情,也不会出现今天这样两败俱伤的局面。” 俞敏洪也知道传统的管理模式不能再适应东方甄选的发展。小作文事件不久后,俞敏洪就在一次发展论坛中称,小作文风波的原因在于“管理团队还在以传统的思维来管这些优秀的主播们。靠着友情能维持一段时间,但你不能总是靠友情去维持。所以,东方甄选背后的问题是,传统的管理模式不能适应当前的商业模式。” 詹军豪表示,作为CEO,俞敏洪对公司的管理问题负有直接责任,应该领导公司进行必要的管理变革或架构升级,这可能包括重新评估公司的组织结构,加强内部沟通机制,提升危机管理能力和公关效率,以及优化人力资源政策。此外,俞敏洪还应该展示更强的领导力,不仅要解决眼前的问题,还要制定长远的战略规划,引导公司走向可持续发展的道路。 一家公司定期的进行管理模式的变革是至关重要的,随着经济环境和外部市场的变化,公司组织为了能够及时对市场做出反应,不得不进行管理层方面或者业务层面的调整,或者更新公司内部的管理机制。 一些互联网公司如阿里巴巴、字节跳动等,也有实体企业如华为、小米等,非常擅长进行组织架构调整,每年至少会进行一次组织架构调整,管理层的流动机制使得组织活性得以保持。曾在华为、阿里巴巴供职过的况阳在《盖亚组织》一书中写到,阿里巴巴每年在集团层面至少会进行1-2次大的组织架构调整,对中高层的主管的岗位调整比例不低于25%。 对于拥有近两千名名全职员工的东方甄选来说,定期的组织架构调整或者也是必须的。而成为东方甄选CEO的俞敏洪,更应该担起这样的责任。
香港最新AI成果亮相WAIC,FLAIR“未来工厂”开创工业生产新模式
近日,上海2024世界人工智能大会(WAIC)圆满落幕。除了热闹非凡的内地AI成果之外,香港馆和香港生产力局带来的AI最新成果也值得关注。 本次大会上,香港科技园与香港贸易发展局、数码港合作,共同策划香港馆,并首次带领七间园区公司参展,向全球展示香港最新的AI创新科技成果。展出具备创新独特及适合各种市场应用的人工智能方案,包括曾协助香港消防处成功搜救失踪者的 AI 影像分析技术、机器人、元宇宙内容开发平台等。 香港馆展位现场情况 其中,36氪了解到,来自香港的「博歌科技」是专业的机器人综合解决方案供应商,总部位于香港,在深圳设有分公司。其已在全球范围内建立起成熟完善的软硬件生态体系,为各行各业不同需求的客户提供各种机器人解决方案、技术支持和服务。旗下temi品牌商用服务机器人自推出以来,已在30余个国家和地区得到广泛应用,并为智慧办公、展厅展馆、智慧楼宇、医疗养老、商超零售、酒店、地产、智慧政务等领域带来开创性的应用体验和独特的商业价值。 「Lifesparrow」公司与参展观众交流 不同于AI+硬件的创新,「Lifesparrow」则是一家专注于安全和救援的公司,致力开发人工智能解决方案,以应对搜救(SAR)领域的挑战。该公司研发的SparAI产品是致力于打造利用AI技术帮助实现搜救工作的软件平台,利用无人机技术和深度学习,准确地检测和定位处于境中的人员,帮助救援人员在复杂地形中导航并制定有效的搜索策略。 「香港科技园」公司行政总裁黄克强对36氪表示:“我很高兴可以带领七家园区内的AI公司在这个国际舞台展示多元先进的人工智能方案,多个本地研发成果创新独特,相信能为本地、以至海内外的社群贡献良多。” 除香港馆外,展会上另一个来自香港的独立展位也十分引人注目。今年,香港工业人工智能及机械人研发中心(FLAIR)首次亮相参会,以“未来工厂”为主题,展示工业人工智能及机器人领域的高端科技研发和转化落地的最新成果。 FLAIR“未来工厂”展位现场情况 FLAIR是香港生产力局作为唯一创办机构创立的工业人工智能及机械人技术研发中心,而“未来工厂”概念,是FLAIR利用人工智能提升“未来工业”生产效率的创新落地成果。“未来工厂”在实际应用中,AI的助力体现在工厂生产链的不同位置上,分为:动态物流中心、新世代智能生产线、工业大脑三个楼层,涵盖生产线的重要步骤,旨在帮助企业实现柔性生产、快速响应市场需求,生产更优质、更具价格竞争力的产品。 此次首次亮相参会的 FLAIR更展出了多项先进技术,包括: 1. “天工开物:工业人工智能应用平台”,利用最先进的算法、数据分析和运算能力,创建一个通用、全面的人工智能数据管理平台; 2. “流程瓶颈监测与预测系统”,以实时探知、分析生产流程瓶颈发生的时间、地点以及成因,甚至可以预测潜在瓶颈并提供预案,帮助企业优化生产流程,提高效率; 3. “装配易”,利用人工智能技术填补了市面上缺乏针对手动装配产品的全面自动化解决方案的空隙,大大减少新产品推出市场的时间,加速企业产品迭代升级; 4. “锐思智视——全自动人工智能视觉检测平台”,通过先进视觉检测技术,降低产品损耗率和误判率,有效应对产品缺陷造成的成本高、耗时长等难题,提升产品质量。 在展会期间,FLAIR还举办了“FLAIR未来工厂技术分享会”,由专家讲解“未来工厂”的核心技术,并介绍FLAIR如何通过结合人工智能、机器人技术和先进制造技术,实现生产过程的智能化、自动化和高效化,并分享了FLAIR推动“未来工厂”发展的愿景。专家们还详细介绍了FLAIR的专利技术,包括如何利用人工智能、边缘计算、工业物联网等技术,帮助企业预测和解决生产过程中的潜在问题,提高生产效率和产品质量。 FLAIR总裁黎少斌先生告诉36氪,未来,FLAIR将继续深耕工业人工智能及机器人领域,推动更多科研成果落地转化,并将进一步加强与内地及国际企业的合作,将“未来工厂”的理念和技术推广到更广泛的应用领域,助力制造业转型升级。
首个职教行业大模型发布,粉笔AI老师助力高效学习
在大模型崛起的时代,科技还能给教育带来哪些可能性? 7 月 12 日,粉笔正式推出其自主研发的首个专注于职教行业的垂域大模型,并将于 8 月 1 日上线粉笔 AI 老师「粉笔头」,为学员提供个性化、智能化的辅导服务。 在垂域大模型的基础上,粉笔结合 10 年来的教研积累、独有数据搭建 RAG 系统,采用分治法,加强大模型对问题的理解,将复杂的问题进行拆分,赋予 AI 老师几乎媲美真人的答疑对话能力,协助老师更好的服务学员。 粉笔 CEO 张小龙曾表示,科技才是效率提升的王炸。粉笔在 ChatGPT 问世之前,就一直有一支高水平的人工智能算法的团队。「在新技术出来之后,我们非常顺理成章地扩大了这个团队,在人员和算力的投入上都非常坚决。」 为何选择垂域大模型 发布会现场,粉笔 CTO 陈建华表示,根据内部测算数据,以题目答疑场景为例,在「粉笔垂域大模型+RAG」的作用下,粉笔 AI 老师在言语、资料、常识、判断、数量多方面表现均优于市面上其他主流通用大模型产品。 图:粉笔 AI 老师与通用大模型对比评分 作为一家从成立之初就自带互联网基因的企业,粉笔始终致力于将前沿科技与教育实践深度融合。从既往反馈数据看,AI 技术应用极其有效地为辅导老师提高了服务效率。2021 年 2 月,平均一位辅导老师同期可以服务 40 人左右,目前,一位老师同期最高可服务 150 人,效率提升 275%。 这也给粉笔的科技投入增加了信心。数据显示,粉笔还在不断加码科技投入,2023 年研发投入达 2.51 亿元,同比增加近 30%。AI 老师的推出,正是粉笔在「科技+教育」领域持续探索的彰显。 在过去的「大模型元年」中,通用大模型无疑是市场风口。教育行业作为 AI 应用的前沿阵地,不断上演「百模大战」,通用大模型如雨后春笋般层出不穷。而粉笔为何选择发力垂域大模型? 粉笔 CTO 陈建华介绍,面对近年来 AIGC 的发展趋势,粉笔秉持创新精神,一直在思考如何借助大模型为业务发展注入新活力。2023 年第一季度,粉笔着手实践大模型与业务场景的结合落地,测试了多样化的学习应用场景。经过评估,团队发现,虽然通用大模型在多个领域展现了潜力,但在特定场景中,其难以满足用户的真实需求。 例如,团队让通用大模型扮演学生角色解答粉笔题库中的各类题目,发现其在处理如行测这类客观题时表现平平。而切换至教师角色,在考试模拟题的命制中,通用大模型虽能模拟题目的基本结构,但在难度、内容以及考点等要素都无法完全达到考试标准。 不过,粉笔技术团队注意到,在不少内部、B 端场景中,通用大模型表现较突出。面试点评是学员备考环节的刚需,目前主要是由老师人工完成,效率低、单价高。如果用 AI 辅助老师来做,老师反馈工作时间从 20 分钟缩短到 5 分钟以内。据介绍,AI 面试点评的可用率在 90% 以上。此外,比如开班测点评、练习点评、结业评语等等,辅导老师每个考季的累计点评量在 100 万条上,在这个场景里,大模型也可以达到 90% 以上的可用率,极大的提升老师的工作效率。 「对准确性要求极高的教育场景,使 C 端应用的落地面临着非常大的挑战。」陈建华称。公务员考试拥有一套全面、结构化且有特色的考察体系,其严肃性和专业性对职教行业与相关 AI 产品都提出了更高的要求。 粉笔 AI 老师应运而生,标志着垂域大模型成功跨越技术与用户的 AI 应用「最后一公里」。陈建华感慨,为实现这一目标,团队克服了诸多瓶颈,其中,「幻觉」是棘手难题之一。作为大模型在落地过程中普遍缺陷,AI 幻觉目前难以被根除。这导致大模型会给出一些看似合理但错漏百出的答案,而这对教育尤为「致命」。 为此,粉笔采取双重策略:一是依托多年教研与独有数据资源,通过 RAG 技术(检索增强生成),解决了公考专领域专业回答的难题;二是采用分治策略,将复杂问题拆解为简单任务由模型处理。经过不断的数据标注和算法优化,目前粉笔大模型意图识别准确率可以达到 98% 以上,可以显著改善幻觉问题。 「基于粉笔独有的数据、教研的长期积累和对于用户的深度洞察,我们得出判断,垂域模型一定可以在公考领域实现比通用大模型更好的效果。」陈建华称,开发垂域大模型,还意味着能用更小的模型、更低的成本,实现更好的效果。 考公人的「AI老师」 设想一个场景:你正在备考公务员考试,被一道难题卡住许久,陷入迷茫之中。这时,一位老师出现了,不仅可以给你解答疑问,还能给你制定计划,督促你完成任务,甚至能 7*24 小时地陪伴着你,共同度过备考的孤单时刻…… 这不是天马行空的期待,而是真实落地的场景。据悉,粉笔 AI 老师具备个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导共七大功能,在学员学习全流程给予指导和陪伴。 以「题目答疑」功能为例,粉笔副总裁刘帅介绍,该功能与粉笔的教研成果联系紧密。在打造题库时,粉笔已把易错题目归纳出来,并从题目、题干、选项等多角度分析学员错误的原因。基于长期积累的数据与经验,AI 老师不仅可以快速定位到学员的错题点并答疑,还能提供针对性的练习,帮助学员完成知识点的巩固。 而在「考情答疑」功能中,每位学员都将获得个性化的指导和帮助。AI 老师将综合考虑学员的个人情况、各岗位所需分数以及报考热度等因素,为学员提供报考指导。 事实上,将 AI 老师与粉笔多年教研经验相结合并非易事。刘帅坦言:「AI 老师依托于粉笔自研垂域大模型,对技术的专业性及业务能力要求非常高。」为此,粉笔主要从三方面进行了突破。 首先,是搭建专业团队。AI 老师的落地需要各环节专业人员进行内容支撑。粉笔组建了一支内容团队,成员来自教学、教研工作等环节的优秀人员,还专门分出 A 级教研老师和金牌辅导老师,为学员提供答疑。 其次,是让 AI 更懂内容。粉笔将公考专业知识转化成供 AI 学习的语言,为其搭建了整体知识框架。为让 AI 老师实现个性化教学,粉笔将学员分为 9 类,并设定能力值。AI 老师据此为学员量身定制学习规划。此外,针对不同的产品,粉笔会将其分为不同的学习阶段,制定不同的学习内容和目标。同时,粉笔还会对各阶段及学员的督学规则进行差异化设计,包括督学环节与频率,再让 AI 老师执行。 最后,是让 AI 更懂用户。鉴于公考领域独有的专业性,识别用户提问和对话意图是 AI 老师的一大难题。粉笔通过分析助教及老师提供的约 5 亿条对话模板,将学员意图进行分类,并不断完善分类标准,最终细化至 11 大类、42 小类。目前,粉笔共进行了多轮数据标注工作,处理超过 30 万条会话模板,显著增强了 AI 老师在处理复杂对话时的能力。 近年来,公务员考试成为众多学子追求职业目标的重要途径。然而,考试的专业性强、难度高及录用人数有限,使得竞争异常激烈。如何高效备考、巩固考点、掌握考情等均成为致胜关键。传统教育模式下,学员需求难以被全面满足,精神压力也缺乏有效疏导。AI 老师的出现,将为考公人提供可靠、高效、个性化的学习体验。 持续赋能职业教育 AI 技术的进步,同样拓展了职业教育领域的想象空间与创新潜力。 根据艾瑞咨询《2024 年 AIGC+教育行业报告》显示,职业培训赛道占 2023 年全球 AIGC+教育投融资的 24.4%,成为了 AI 技术应用的新热点。随着年轻人对公务员职业的热衷及国家对公务员队伍素质要求的提升,相关培训赛道吸引了大量投资。在此背景下,众多教育企业也纷纷推出职教及公考培训 AI 产品。 面对这一浪潮,粉笔始终在思考如何让科技更好地赋能职教行业,推动其良性发展。 作为中国职教培训行业中的知名品牌,粉笔一直走在行业转型发展的前列。从依赖线下教学的 1.0 阶段起,粉笔不断整合优势资源,探索了线上课程的 2.0 阶段与线下、线上相融合的 3.0 阶段。如今,凭借 AI 技术的深入应用与持续升级,粉笔正为用户提供更加智能化、时效性强的服务体验,逐渐迈入 4.0 阶段。 据悉,粉笔已将 AI 技术应用于教研、教学、运营等各个环节,并在面试点评、笔试辅导、客户服务等多领域提供了有力支持。从最初的申论智能批改系统,到能够根据学员实际情况调整难度的 AI 产品新手特训营,再到基于 IRT(项目反应理论)精准预测考试分数,直至如今的 AI 老师,粉笔在职教领域的创新步伐从未停歇。 在拥抱技术革新的同时,粉笔明确表示,不会把技术生硬地应用于教培行业。粉笔对AI应用场景的拓展始终基于领先的技术基础与深厚的教研积累,并不断迭代与完善。 正如张小龙所说:「我一直坚持认为,最先进的技术一定要和具体行业优秀人才和经验深入有机结合,让最优秀人才的智慧通过技术和产品方式呈现和沉淀,才能产生最大的价值。」 粉笔表示,依托垂域大模型的强大支撑,将进一步为用户提供真正有价值的产品和服务。未来,粉笔将上线申论 AI 老师、面试 AI 老师等产品,通过启发式答疑、模拟实战等多种方式,为学员提供更加全面、深入的学习支持。
OpenAI B端难盈利!年收入34亿美金中55%来自ChatGPT+付费,API只占15%
OpenAI CEO Sam Altman(图片来源:钛媒体截图自CNBC活动) 7月12日消息,调研机构FutureSearch近日发布了一份关于OpenAI收入的报告文件。 报告称,通过各种渠道统计和梳理之后得到,OpenAI现在的年度经常性收入(ARR)达到34亿美金,但其中,一半以上的收入来自ChatGPT会员付费,而偏向企业和开发者端的API收入仅为5.1亿美元,占比仅为15%左右。 报告显示,OpenAI收入主要分布为: ChatGPT Plus: 占总收入的55%,即19亿美元。这部分收入来自全球770万订阅者,每人每月支付20美元。 ChatGPT Enterprise: 占总收入的21%,即7.14亿美元。这部分收入来自120万企业用户,每个用户每月支付50美元。 API: 占总收入的15%,即5.10亿美元。这部分收入来自使用ChatGPT API的开发者和公司。 ChatGPT Team: 占总收入的8%,即2.90亿美元。这部分收入来自98万订阅者,每人每月支付25美元。 与此同时,OpenAI依然加紧布局 AGI(通用人工智能)这一目标发展。 彭博报道,OpenAI公司在今晨内部员工大会上提出一套五个level等级来追踪GPT能够超越人类的 AI 技术方面的进展。 具体来说,OpenAI认为,目前可用的能够以对话语言与人互动的 AI 软件为第 1 级,但即将达到第二级,即所谓的“推理者”,指的是可以完成基本解决问题任务的系统,以及拥有博士学位但无法使用任何工具的人。而第五级是可以完成组织工作的 AI 软件能力。 报道称,这一措施旨在帮助人们更好地了解其对安全和 AI 未来的看法。 据一位知情人士透露,在今晨同一场会议上,公司领导层演示了一项涉及其 GPT-4 AI 模型新功能的研究项目,OpenAI 认为,该模型展示了一些可以达到类似人类推理的新技能。在此之前,OpenAI 一直在内部测试新功能。 早在2023 年 11 月的一篇论文中,谷歌 DeepMind几位研究人员提出了一个由五轮递增 AI 级别组成的框架,包括“专家”和“超人”等层级。该排名类似于自动驾驶系统汽车级别,用于评估汽车无人化程度。 因此,OpenAI 如今提出的这套等级,有望成为 AI 大模型技术领域发展的关键趋势。彭博称,该公司将收集员工、投资者和董事会等人员的反馈,并可能随着时间的推移调整这些级别。 OpenAI CEO奥尔特曼(Sam Altman)曾表示,他预计AGI(通用人工智能)有望在未来十年内实现。 不过,OpenAI自身正遭遇“滑铁卢”。其在今年推出的GPT-4o语音助手功能测试时间不断推迟,而GPT-5发布已经被推迟到2025年才会实现。 奥尔特曼提到,开发“GPT-5”还需要一些时间。目前尚不清楚 GPT-5 的发布日期,但他表示,相较于GPT-4 而言,GPT-5将是“巨大飞跃(significant leap forward)”。 “我们目前持乐观态度,但还有很多工作要做。”奥尔特曼进一步解释说:“我希望它能取得重大飞跃。GPT-4经常犯很多错误,比如在推理方面表现不佳,有时还会完全跑偏,犯下低级错误,就像连一个六岁孩子都不会犯的一样。” 奥尔特曼关于GPT-5的言论暗示,这个模型可能仍处于早期开发阶段,这可能归因于复杂算法、数据问题以及 GPT-5本身庞大的体量。 (作者|林志佳,编辑|胡润峰)
三星罢工瞄准最高端的AI芯片工厂
三星电子最大工会在争取加薪运动出现失去动力的迹象后,改变了策略。该工会目前正在呼吁三星最先进的人工智能(AI)存储芯片工厂的员工罢工。 工会本周呼吁举行总罢工,周四(7月11日)和周五(7月12日)数百名员工在平泽三星高带宽存储器(HBM)工厂前参加了抗议活动。这与周一(7月8日)三星华城主要工厂外的数千人公开集会相差较远,但工会领导人称,他们现在的目标是一个规模虽小但具有战略重要性的工厂,希望对三星加大压力。 该工会副秘书长李铉国表示,针对高端芯片生产线是针对管理层“最有效”的措施。 三星最大的工会拥有超过3万名工人,该工会于周四宣布总罢工,这一意外举动增加了生产中断的风险。自周一以来,三星一再表示,迄今为止对生产的影响微乎其微。 三星在一份声明中表示,三星仍致力于与工会进行真诚的谈判,并希望尽快恢复谈判。目前,公司正在按计划生产,在满足或响应客户需求方面没有遇到任何问题。 周四,三星电子全国工会主席Son Woo-mok表示,消息称工厂发生严重混乱,工人停工后设备停工。但他没有表示估计最终会有多少工人加入总罢工。 此前,该工会曾表示,将首先针对使用8英寸硅片且更依赖人工的生产线。(校对/孙乐)
威胁要将两大公司总部搬离加州,马斯克为何被惹怒了?
马斯克 凤凰网科技讯 北京时间7月17日,埃隆·马斯克(Elon Musk)周二宣布,他要将旗下火箭发射公司SpaceX、社交媒体公司X的总部从加州迁往得州,这使得他与加州之间愈演愈烈的斗争再次升级。不过,《纽约时报》指出,马斯克此举更像是一种抗议,走个过场,很难完全撤离加州。 这一事件的导火索是加州通过的一项法律。美国当地时间周一,加州民主党州长加文·纽森(Gavin Newsom)签署了一项法律,禁止学区要求教师在孩子改变性别认同时通知家长。马斯克称,这项法律是促使他搬迁公司的“最后一根稻草”,他已经警告过纽森,这样的立法将“迫使家庭和公司离开加州,以保护他们的孩子”。 马斯克宣布搬迁SpaceX总部 随后,马斯克宣布,他将把SpaceX总部从加州霍桑搬至得州博卡奇卡的星际基地,把X总部从加州旧金山搬至得州奥斯汀。 为何愤怒? 长期以来,马斯克对加州一直又爱又恨,他认为加州政府过度干预并为此感到恼火。他在2020年因为防疫政策与加州产生争执,并特斯拉的总部从加州帕洛阿尔托迁至得州奥斯汀。 他还批评加州在创新方面行动迟缓,并通过过度监管拖延了民生改善项目。他还说,旧金山的犯罪和吸毒问题让他很难自由地出入X的办公室。他与当地政界人士发生争执,并表示这座城市已经陷入了“厄运循环”。 马斯克在跨性别问题上一直直言不讳。他曾在网上抱怨这一问题,并于2020年在X上发帖称“性别代词糟透了”。他在X上的一篇帖子中说,他已经指示负责监管该平台上仇恨言论的员工将“顺性别”视为一种侮辱。这个词是跨性别的反义词,指顺应自己生理性别的人,也就是非变性人。 马斯克的儿子泽维尔变性 2022年,马斯克的儿子泽维尔·亚历山大·马斯克(Xavier Alexander Musk)提交了正式更改姓名和性别的法律文件。据马斯克的传记作者沃尔特·艾萨克森(Walter Isaacson)称,她(变性后)曾试图向父亲隐瞒自己的性别身份,但马斯克从另一个家庭成员那里得知了这件事。在有关改名的文件中,马斯克的女儿写道:“我不再和我的生父生活在一起,也不想以任何方式、任何形态或形式与他有任何关系。” 加州的新法律旨在保护跨性别儿童不向父母宣布出柜。加州的几个学校董事会已经制定了政策,要求学校员工在孩子要求改变名字或性别认同时通知家长,但新法律将阻止这种情况。此前,田纳西州和北卡罗来纳州也颁布了类似的政策,要求教师告知家长,这是“家长权利”运动的一部分,该运动得到了美国全国保守组织的支持。 “离不开”加州 但是,他一直在犹豫是否要完全放弃加州,而是继续利用硅谷及其技术人才来开展人工智能和工程方面的工作。 得州不征收州所得税或资本利得税,对马斯克及其部分员工这样的高收入者来说,这是一个很有吸引力的地方。 星舰竖立在得州博卡奇卡发射基地 不过,哥伦比亚大学法学院的公司法和治理教授埃里克·塔利(Eric Talley)指出,搬迁总部对两家公司的基本财务状况影响有限。 “整体来看,马斯克此举是在发表一种抗议声明,与公司法没有任何关系,”塔利表示,“如果SpaceX或X最终完全撤出加州,我会感到非常惊讶。” 目前还不清楚总部搬迁会对两家公司的人员和设施产生什么影响。 但是,在马斯克宣布搬迁两大公司总部后,《纽约时报》科技记者瑞安·麦克(Ryan Mac)很快指出,即使是将总部正式搬迁至得州之后,特斯拉在加州仍保持着大量业务。 “(在搬迁总部)三年后,特斯拉把新工程总部设在了加州,纽森还在启动仪式上发表了讲话。”麦克称。 截至发稿,马斯克、SpaceX以及X均尚未置评。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
电商新时代,商家还能怎样赚钱?
750块钱的二手相机,是中国电商史上的第一笔交易,由个人卖家崔卫平通过淘宝完成。 20年过去,电商平台一代又一代地出新,商家的经营策略也进行了一次又一次的迭代。 一位做了二十年电商的商家对「自象限」讲道:“以前开店想着怎么把店做精做美,后面开始选单品推爆,选品几乎占了90%的时间,再后来内容电商火了,我们尝试过发图文又发短视频直播,到今天和以前已经是完全不同的经营模式了。” 过去,电商一路沿着多元化的道路快速奔跑,而到了去年,整个电商环境开始回归了同一条道路——强调价格。平台们的突然转向,导致了大量商家出现了“不适应”的问题,在盲目降价、错误降价的过程中,失去了增长机会。 如今,这场低价大战已经开始了一年多了,战况却越来越胶着。在“全员低价”的大背景下,低价越来越多地显示出,它本身并不是万能的解药。而真正的“赛点”,远在低价之外。 「自象限」与多位有成功经验的商家聊了聊,在这个新时代,新商家的经营秘籍。 品牌,不卷低价,卷什么? 品牌们正在用性价比打法,避开价格大战。 夏天到了,29岁的丹文刚刚办了一张游泳卡,在社交平台刷起游泳锻炼计划攻略的时候,发现了一款游泳耳机的种草帖。作为“孤泳者”,丹文的眼睛一下子就亮了,“在水里边听音乐边游,一听就很有动力。” 于是,丹文开始挑选合适的产品,他选择了多个品牌进行对比,“口碑最好的是韶音为代表的单价在1000元左右的品牌们,太贵了,而那些平价的百元耳机评价又良莠不齐,让人不敢冒险。”他说道。 在反复挑选的过程,丹文终于发现了一个特例——园世拼多多官方店,一款游泳耳机不仅价格只有200 块,甚至能做到“30天下水测试,1年免费换新”。 ▲图源:拼多多 丹文搜索其他平台发现,尽管价格相差无几,但其他线上平台都没有这样的服务,这令他感到疑惑,“拼多多一向是以价格著称,为什么园世只在拼多多卷起了服务?” “这是因为拼多多的销量最好,从效率的角度来说,出货量大我们才更有能力做好少量的单间的耳机保修,此外,我们也希望在销量最高的渠道给出最好的服务,把销量的雪球滚大。”园世客服对丹文解释道。 换言之,价格优势心智带来了高销量,由此给品牌带来了更高的利润,于是推动品牌主动给出更好的服务,由此形成一个良性循环。 在这个过程中,园世的突出之处在于找到了在平台内的差异化定位,并放大了这一优势。 举个例子,在以品质著称的京东,中高端消费者更多地会选择音质最佳的韶音等高端品牌们,价格并不是消费者们的第一考虑点,园世的性价比优势也很难展现出来;而在拼多多,大众消费者往往会选择平价品牌甚至白牌商品,在这一梯队里,园世又通过差异化的服务,从海量商品中跳脱了出来。 Kocotree也是如此。在拼多多的一众白牌商品中,Kocotree通过产业带的供应链优势和差异化的品牌设计,把性价比做到了最高,规避了价格内卷。 Kocotree品牌自2009年注册,2012年开始线上运营,2018年开始在拼多多平台运营。品牌主要产品包括儿童服装、夏季防晒产品(帽子、太阳镜、防晒衣等)、开学季书包、冬季保暖用品等。整个618时间段,Kocotree在拼多多增长大概在140%左右,远超其他平台。 从价格来看,Kocotree 并不便宜,帽子的客单价在30~50元之间,高于一般白牌的10~30元。但相较于义乌产业带打造的标准化白牌而言,Kocotree在杭州桐乡总部有很多设计团队,产品的风格更独特,颜值更抗打。 “在拼多多的渠道上,商家都在卷价格;在其他渠道,商家们更多地在卷品牌。而Kocotree在一个卷价格的拼多多市场内,选择了卷品牌产品,就出现了差异化。”Kocotree品牌运营总监朱林强总结道。 不过,目前Kocotree 也在思考未来更长久的增长了。毕竟,在价格稍高的背景下,风格独特和颜值高的优势也会慢慢地变小,“颜值设计是可复刻的,今年卖得特别好,产业链上就会一模一样抄出来了。” ▲图源:Kocotree 如今,Kocotree正在朝着功能方向继续卷差异化。 “之前我们更多是纱线,今年开始做整套原纱款式,在透气和防晒上的表现都会更好。”从去年开始,Kocotree就开始深入供应链源头,亲身参与到研发,与工厂共创,来改进纱线,以增强产品功能性和降低成本。 在这个过程中,Kocotree既强化了功能设计,又把成本维持在与过去持平甚至更低,而后,Kocotree索性将省下来的利润又让给了消费者,继续扩大低价——销量——利润——低价的雪球。 一个店or20个店? 投流,是哪个时代的电商都避不开的难题。 “以前电商投流难,在于投流的规则复杂,自己根本投不出去。现在考虑的是投产比,100块钱能投出多少转化才是最重要的。”朱林强讲道。 去年,98年的产品经理思凡被大厂裁了,拿了公司给的一笔补偿金,思来想去,在再就业和创业之间,她决定开一家拼多多店。 “刚开店有新手福利期,平台送了100块的推广费,投了一下有4单成交,自然流量也很高,效果挺不错的就开始持续加投,结果后面投流的效果开始不稳定,需要不停的换品投。” 思凡讲道,在做拼多多之前,她向很多前辈们请教过投流秘籍,但大家都一致反馈到,新手还是得看运气。测试了半年,思凡发现每个月的流水很不稳定,有时候效果很好,有时候就几乎没人。 做了很多年产品经理的思凡不服气,他像以前一样做表、分阶段、时间段测试、用统计工具做数据分析。 而后他发现,在拼多多的生态里,平台的流量分配是比较平均的。“拼多多流量不会总给一个人、一家店、一个品。” 那多开几个店不就好了? 为了验证自己的想法,他用一个主体先注册了4家不同类型的店铺,每天做数据监测。慢慢地,店铺跑出了一些“节奏”。过了新手期之后,选品推品变得尤为重要,思凡在4个店里分别尝试了4种不同风格封面、针对不同的人群、年龄段,突出不同的卖点。 ▲图源:小红书 比如针对年轻女孩的饰品类,他会着重强调:小众、可试戴、无理由退货这样的卖点;而老年人更注重的是包邮、纯天然、健康的关键词。分批测试下来,4个店按照不同的节奏跑出了相对稳定的流水,大概每个月有大概2w的净收入。 尝到了甜头,思凡开始逐步扩大规模。到今年7月,他已经在拼多多上开了20家店,团队也已经从1个人扩充到10个人。 “现在我们会定非常详细的运营计划,比如3-6月,开始投一些防晒相关的品、冬天投放一些和滑雪、滑冰相关的用具,根据季节性调整之外,每个店有专门的节奏,每隔45天会针对性的加强运营,加强之后会有一波自然流量进来,常规操作就可以了,目前这几个店虽然都不大,但是整体的GMV还是很可观的。” “以前的商家想开金牌老店,所有的资源培育一家店,但是在当下这种流量环境中,明显不适应了,投流也该换思路。”思凡总结道。 思凡打趣到,自己的梦想就是开100家店,也会去尝试别的平台。 Kocotree和思凡,有着同样的思路。在拼多多里,Kocotree拥有多家品牌直营店,但品牌和个人商家不同,他们无法通过品类的差异性去拉开店铺的差异性,因此Kocotree开始从源头,和平台沟通差异化投流的策略。 “原本我们在拼多多上的经营,比较一般。”朱林强讲道,“后来我们和平台小二一起探讨问题到底在哪,也会给我们一些数据参考,哪些品牌在百亿补贴里做得好,配合我们去做测试,测出来的效果确实比自己投的要好看多。” 由于Kocotree覆盖了整个母婴儿童的全品类,产品的丰富度为持续参加百亿补贴奠定了基础。“我们持续性参加活动但是会更换品类,从母婴消耗品到儿童户外,差异化的投放策略和资源位,在今年实现了100%的销售增速。” 据朱林强透露,在近三个月销售中,百亿补贴活动贡献了80%的销售额,目前已经将百亿补贴作为一种持续性活动,为品牌提供了曝光和流量,有助于提升产品权重和销售转化,形成雪球效应。同时,在百亿补贴活动中,品牌可能会对某些产品进行价格调整,尤其是非全渠道核心款式。 一个店,怎么玩儿出花? 一个店就不能玩出花么? 李继不这样认为。 “确实现在单店的运营,不是你做得久,是老店就行,也得想点新玩法。”李继讲道。 00后的李继,是个钓鱼发烧友。当身边朋友在热闹的都市中喝酒放松的时候,他更喜欢一个人扛起鱼竿去夜钓,他发现越来越多的年轻人都加入了钓鱼的队伍,在他身边的“钓友”,90后占了将近一半。 慢慢地,为了升级自己的设备,他加入了很多社群和钓友们讨论如何挑选钓具、鱼饵、天幕等等。 “我发现,钓鱼的圈子和母婴、宠物的人群很像,人群集中、黏性高、活跃度高而且消耗品很多。”李继找到了一个从事电商的朋友,两人一拍即合,在拼多多里开了第一家店。 朋友负责基础的运营和投流,李继负责选品和店铺的消息回复。由于刚刚走过新手期进入专业领域,李继特别懂用户的需求,他在商品标题上,标注了“新手尝新”、“进阶加油版”、“大师版”等等标签,且新手的商品客单价李继往往控制在100元以内,买来玩玩,如果真的感兴趣能坚持再开始投入也不迟。 “在开始选鱼竿的时候有很多专业术语,但新手是不懂这些术语意味着什么,不如直接分类,这不只是在卖商品,也是在提供经验服务。”李继讲道。 ▲图源网络 经常李继会通过客服的账号为买家提供一些服务的经验,久而久之也和很多老客户成为了朋友。 “有一次,一个老客户问我钓鱼的时候晒得太黑了,用什么防晒比较好,我给他推荐了两款,让他去别的店买。突然我灵机一动,为什么我不卖?” 那一次经历之后,李继开始研究在一个店里如何扩充品类。“拼多多对品类的控制不那么严格,这一点蛮好的,不是卖鱼竿的只能卖鱼竿和渔具。” 慢慢地,李继开始研究在店铺里上新钓鱼这个场景中会出现的系列产品,防晒服、防晒帽、墨镜、天幕、小拉车这些都是升级后的刚需,也都算在器具类。虽然看起来店铺的品类五花八门,但实际上非常统一。 这样做还带来了一个附加好处,防晒帽、防晒服这样的品类属于大众品类,通过更普遍的品也能捕获一些新客,带动鱼竿的销量和增长。 综合来看,无论是品牌商家、企业商家还是个人商家,传统的运营方法都已经不再适用,单纯的想靠低价来挤压品质和求取市场也并不再奏效,仅依靠低价策略已经难以满足市场和消费者对品质与价值的双重追求。 这些商家成功的关键在于提供高质量的产品和服务,同时融入创新的营销手段,保证个性化的客户体验。更重要的是,商家需要采取更为全面和创新的运营策略,以适应不断变化的电商环境和消费者需求。 而这无论是对于平台还是商家而言,都是一场新的挑战。
高德推出“实时积水地图”,积水点位分钟级更新
原标题:高德全行业首次推出“实时积水地图”,积水点位分钟级更新 IT之家 7 月 17 日消息,近日,全国多地暴雨频发,天气变化容易给出行带来瞬时影响。为此高德地图基于大模型算法,升级积水地图,推出“实时积水地图”。 据介绍,“实时积水地图”可实现道路积水点分钟级上线,为用户出行提供实时提醒,这也是全行业首次推出实时积水地图。 高德地图会实时标注积水点位的图标。用户在首页缩放地图可查看,点击图标可进实况聊天室。 对于自驾用户,在路线规划时、导航过程中,都能提前收到积水路段提醒;骑行与步行用户,高德地图会提醒积水路段,并为用户避开因积水封闭的路段。 IT之家注意到,高德地图此前已上线车道级安全预警“雨天预警”车,以及“前方有车辆急刹”、“无灯路口有来车”等预警功能。 中央气象台 7 月 17 日 18 时继续发布暴雨橙色预警,预计 7 月 17 日 20 时至 18 日 20 时,四川盆地、陕西南部、河南中南部、山东南部、安徽北部、江苏北部等地部分地区有大到暴雨,其中,河南中南部、安徽北部、江苏北部、四川盆地西北部等地部分地区有大暴雨,局地特大暴雨(250~270 毫米);上述地区伴有短时强降水(最大小时降雨量 30~60 毫米,局地可超过 70 毫米),局地有雷暴大风等强对流天气。
苹果宣布设立湾区住房创新基金,未来两年内建造400多套平价住房
IT之家 7 月 17 日消息,苹果公司宣布推出新的“湾区住房创新基金”,旨在帮助增加旧金山湾区及周边地区的平价住房供应。这是苹果公司多年来致力于解决加州住房危机的最新举措,由于房租和购房成本飙升,而平价住房供应跟不上地区发展速度,许多当地居民被迫离开他们长大的地方。 苹果公司早在 2019 年就宣布将投入 25 亿美元(IT之家备注:当前约 182.01 亿元人民币),以全面应对住房危机。其中,1.5 亿美元将用于湾区住房基金,而现在,首批 5000 万美元的具体计划已经公布。苹果公司与旧金山住房加速基金、索布拉托慈善基金和目的地:家园等平价住房开发领域的专家合作,推出新的湾区住房创新基金。该基金将提供有针对性的优惠贷款,以推动平价住房开发。 首批 5000 万美元投资将支持湾区四个项目的建设,预计未来两年内建造 400 多套住房。该计划将采用成熟的方法,帮助克服平价住房开发通常面临的障碍。 苹果公司首席执行官蒂姆・库克此前曾表示,公司有责任帮助其所在地。库克说:“在硅谷闻名世界、科技产品普及之前,苹果就扎根于此,我们深感责任重大,要确保这里依然是一个充满活力的地方,让人们能够安居乐业、贡献社区。平价住房意味着稳定和尊严、机遇和骄傲。当这些东西对太多人来说遥不可及时,我们知道这条路是不可持续的,苹果公司致力于成为解决方案的一部分。”
特朗普遇刺照每张2100元?视觉中国否认拥有版权
特朗普遇刺照来源是视觉中国?近日,美国前总统、共和党推定总统候选人唐纳德·特朗普在竞选会场遭遇枪击。事发后,一张特朗普挥拳照片在全球广泛传播。 不少国内媒体在使用这张照片时来源标注为视觉中国,这让大众对图片的版权问题发出质疑,为什么美国摄影师埃文·武奇拍摄的照片会出现在视觉中国的图库中? 图片来源:视觉中国 特朗普照片究竟属于谁? 视觉中国:我们拥有分发权而非版权 对此,蓝鲸新闻记者联系到视觉中国工作人员,对方称:“这张图片是美联社签约摄影师埃文·武奇拍摄的,版权属于拍摄机构或拍摄者个人。图片之所以出现在视觉中国的图库里是因为,视觉中国和美联社之间有合作关系,美联社向全世界分发该图片,视觉中国获得授权后提供给签约媒体使用。我们从未说过这张图片的版权属于视觉中国,类似的言论完全是误解。” 从对方透露的信息来看,视觉中国仅对该图片拥有分发权而非版权,收取的只是授权服务费而非版权费。 除了版权问题外,近日网上还传出该图片视觉中国单张收费2100元的消息。该工作人员表示,这张图片收录在视觉中国cfp网站中,仅供已签约媒体客户用于报道配图使用,不是商用授权。根据不同媒体的签约协议来看,一张图片也就几十块钱。所以“2100元/张”这种说法完全是误解,是对图片的商业使用授权收费和媒体报道授权收费的概念混淆。 蓝鲸新闻记者了解到,截至目前,特朗普这张图片国内签约媒体大概在视觉中国下载了100次。 曾经被质疑“钓鱼维权” 视觉中国:“维权业务”早已停止 事实上这已经不是视觉中国首次陷入争议。早在2018年7月,微博认证经纬中国创始管理合伙人张颖发文批视觉中国,称其有组织地大范围搜索未授权疏忽使用他们图片的各种企业。 直至2019年,人类首张黑洞照片问世,该照片同样被收录在视觉中国图库中。不少使用过该图片的自媒体纷纷担心会被视觉中国维权索赔。 黑洞事件后,网民为视觉中国贴上了“钓鱼维权”的标签,不少自媒体们均表示收到过视觉中国的侵权函。在此背景下,创作者在使用网络上使用图片时愈发谨慎,因为稍有不慎就会涉及到图片侵权问题。 对此,视觉中国工作人员对蓝鲸新闻记者表示,“黑洞”图片是欧洲南方天文台向媒体和平台免费分发的媒体公关图(标注Handout),视觉中国同其他全球知名图片机构及通讯社一样,从合作伙伴处获得了这张图片的分发权,并按照行业惯例做法收取技术服务费用。 事实上,对自身图片库所有类型素材进行“打水印”操作是国内外图片库和通讯社的通行做法,目的是为了防止图片、视频等素材在未被授权的情况下复制、盗用或篡改,和版权归属无关。 早在2017的年报中,视觉中国在核心竞争力分析一栏下提到了版权保护能力,其表示,公司基于图像大数据与人工智能技术自行研发了“鹰眼”——图像版权网络追踪系统。“鹰眼”能够追踪到公司拥有图片在网络上的使用情况,大幅降低版权保护的成本。在此技术的辅助下,视觉中国可以更好的实现维权创收。 此外,蓝鲸新闻记者还了解到,如今视觉中国关于网上流传很广的所谓“维权”业务早已停止。 “视觉中国是上市公司,关于收入构成,2014年上市以来的财报披露的很清楚,大家可随时在网上查阅。所以,外界传言说视觉中国主要靠维权创收,完全是误读。我们的主营业务一直都是版权授权、内容定制等,绝大部分收入来源于此。”该工作人员说道。 版权授权为主业已签约上千家媒体 公开资料显示,视觉中国成立于2000年6月,是一家全球性的以“视觉内容”为核心,提供版权素材及智能服务的平台型互联网科技公司。 蓝鲸新闻记者了解到,在整个内容版权交易上下游的产业链中,视觉中国扮演者中间商的角色。面向上游的内容创作者,视觉中国与创作者签署授权代理协议,内容创作者可以将内容上传或提供给平台。面向下游的内容使用者,视觉中国与客户签署授权许可协议,客户通过授权账号可以在平台付费下载使用内容。平台获得授权许可费后按照约定的分成比例定期支付给上游内容创作者,如内容为公司自有版权则无须分成。 截至目前,视觉中国已聚合了超过5.3亿的图片、视频等内容,与国内外近300家传媒出版、版权机构等进行合作,2014年至2023年,公司累计向全球内容供稿方支付版权许可和服务费超22亿元。 下游市场方面,视觉中国的客户主要涉及传媒出版、广告营销、互联网平台等行业,合作的媒体包括人民日报、新华社、中央广播电视总台、经济日报等上千家。据视觉中国2023年财报显示,公司营收7.81亿元,同比增11.94%;归属于上市公司股东的净利润1.46亿元,同比增48.14%。 其中,视觉内容与服务占公司总收入99.93%,同比增长12.15%,为公司的核心业务,也就是版权授权业务。 报告期内,视觉中国KA客户(党政媒体、广告营销、互联网平台和品牌企业)继续保持了高粘性,年度销售额10万元以上的长协客户续约率保持80%,中小企业年度付费用户也在不断增长。 结合财报和上述工作人员的回应来看,目前视觉中国的主营业务是版权授权,维权创收的盈利模式已经成为历史,但对于公众而言,想要破除固有印象似乎还要一段时间。

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