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虽然刚刚过去的WWDC25亮点并不多，但是苹果秋季发布会还是备受期待的，不出意外的话9月份苹果会推出iphone 17系列，关于新品的爆料也越来越多，最新的爆料显示iPhone17系列预计将带来多达12项配置升级，且不论这次爆料是不是真实的，至少配置升级还是非常值得期待的。 根据爆料，iPhone 17 Pro系列外观设计将采用铝金属中框，更有业内人士大胆猜测称可能会采用全新的“部分铝金属 + 部分玻璃”设计，在质感与工艺上寻求新突破;背面可能搭载带更大的矩形三摄模组，迥异于前作，辨识度拉满。此外，天蓝色配色的加入，与最新款 MacBook Air 色调相似，为消费者提供了清新且独特的选择，想必这个颜色会在一众机型中脱颖而出。 在硬件性能方面，iPhone 17 Pro将搭载苹果A19 Pro 芯片，A19 Pro 采用台积电更新的第三代 3nm 工艺制造，有望实现性能的小幅年度提升以及能效的优化，为用户带来更为流畅、高效的使用体验。值得一提的是，4款iPhone 17系列机型均将标配苹果自研的 Wi-Fi 7 芯片，进一步强化网络连接性能。 此次，4款iPhone 17 机型均配备 2400 万像素前置摄像头，自拍画质得到提升。而 iPhone 17 Pro 系列后置长焦镜头升级至 4800 万像素，结合苹果的影像算法，在拍摄远景时能呈现更清晰的画面和丰富的细节。此外，iPhone 17 Pro 系列还将支持双路视频录制，用户可在相机应用中同时使用前置和后置镜头拍摄，同时首次支持 8K 视频录制，为专业视频创作者提供了新的创作可能。 续航与散热也有升级，iPhone 17 Pro Max更大的设计可以容纳更大容量的电池，全系传闻均采用内部设计改进以增强散热，Pro系列更是搭载均热板散热系统，确保手机在长时间高性能运行下也能冷静应对，避免因过热导致的卡顿与降频。

快科技6月16日消息，谷歌上周正式发布了新一代Android 16系统，新增了不少新功能，但新系统推出初期自然出现了一些问题，引发了用户的吐槽。 在社交平台上多位用户反馈，升级到Android 16后，导航按钮和手势操作偶尔会失效，导致手机短暂卡顿，无法正常操作。 这种情况每天可能会出现数次，严重影响了用户的日常使用体验，此外，还有网友表示，在更新系统后，手机出现了明显的耗电增加和网络速度变慢的问题。 目前的反馈显示Android 16并未出现全面性或一致性的系统问题，并非所有设备都会遇到相同的状况，但多数用户认为升级后的体验几乎无感。 值得注意的是，Android 16最受期待的视觉改版“Material 3 Expressive”和桌面模式目前仍处于开发者版本测试阶段，尚未对普通用户开放。 据传谷歌将在九月之后正式推出这些功能，届时用户才可能真正感受到Android 16新系统的差异。 因此，对于那些更注重手机稳定性和对现有系统尚可接受的用户来说，暂缓升级可能是更稳妥的选择。

快科技6月16日消息，vivo产品经理韩伯啸介绍，2023年的vivo X Fold2首发“vivo远控PC”功能，手机秒变迷你电脑，无论你是Windows还是Mac，轻松实现远程控制电脑，支持文件发送、编辑文档，宅家就能调取办公室文件。 vivo X Fold5带来全新的远控PC 2.0版本，新增Mac随身文件站，在手机文件管理里搜关键词就能轻松找到Mac文件，进入分屏模式后，可直接将文件拖进邮件并发送，3分钟搞定。 韩伯啸强调，从远程操控整台Mac到精准狙击单个文件，这才是我们要的无痛办公，iPhone做不到的安卓做到了。 另外，vivo X Fold5还能与MacBook实时联动，你可以在MacBook上查找vivo X Fold5的相册样张并拖拽至电脑，还能用MacBook的键盘回复X Fold5上的微信消息。 该机将于6月25日正式发布。

编译 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西6月16日消息，今天，AI云服务商Hyperbolic的联合创始人兼CTO Yuchen Jin在社交平台X上曝料：研究员Keller Jordan仅凭一篇博客文章就加入了OpenAI，并可能正用博客提及的神经网络隐藏层的优化器Muon训练GPT-5。 “许多博士（包括以前的我）都陷入了这样一个误区：认为在顶级会议上发表论文才是最终目标。但发表论文≠影响力。Muon只作为一篇博客文章发布，它让Keller加入了OpenAI，他现在可能正在用它训练GPT-5。”Yuchen Jin说。 ▲Yuchen Jin的X推文及Yuchen Jin的自述 Yuchen Jin提及的这篇博客发布于2024年12月，题为《Muon：神经网络隐藏层的优化器（Muon: An optimizer for hidden layers in neural networks）》。 博客地址：https://kellerjordan.github.io/posts/muon/ 从职场社交平台领英可知，Keller Jordan正是在2024年12月加入OpenAI，由此我们也可以推测他正是凭去年12月发布的一篇博客，成功进入了如日中天的头部大模型企业。 这篇博客厉害在那儿？Muon凭什么成为OpenAI的敲门砖？让我们从这篇博客文章内容说起。 一、Muon定义：一个神经网络隐藏层的优化器 Muon是神经网络隐藏层的优化器。它被用于NanoGPT和CIFAR-10的快速运行，刷新了当时训练速度的记录。 Keller Jordan的博客文章主要关注Muon的设计。首先他定义了Muon并概述其在当时已取得的实证结果；然后他详细讨论了Muon的设计，包括与先前研究的联系以及对其工作原理的最佳理解；最后他讨论了优化研究中的证据标准。 具体来说，Muon是一个针对神经网络隐藏层二维参数的优化器，其定义如下： 其中“NewtonSchulz5”定义为以下Newton-Schulz矩阵迭代： 使用Muon训练神经网络时，应使用AdamW等标准方法优化网络的标量和矢量参数以及输入层和输出层。Muon可用于四维卷积参数，方法是将其最后三个维度展平。 Muon取得了以下实证成果： 1、将CIFAR-10上的训练速度记录提高到94%准确率，从3.3秒提高到2.6秒。 2、将FineWeb（一项称为NanoGPT快速运行的竞赛任务）上的训练速度记录提高至3.28 val loss，提高了1.35倍。 3、在扩展到774M和1.5B参数的同时，继续显示训练速度的提升。 4、在HellaSwag上用10个8xH100小时训练了一个1.5B参数转换器，使其达到GPT-2 XL级别的性能。使用AdamW达到相同结果则需要13.3小时。 以下是针对NanoGPT快速运行的不同强力优化器的比较： ▲按样本效率比较优化器（可复现日志：https://github.com/KellerJordan/modded-nanogpt/tree/master/records/102924_Optimizers） ▲按挂钟时间比较优化器 此外，以下是Muon和AdamW在训练15亿参数语言模型时的对比。两个优化器均已进行调整。 ▲Muon与AdamW在15亿参数短时间训练中的对比（可复现日志：https://github.com/KellerJordan/modded-nanogpt/tree/master/records/102024_ScaleUp1B） 二、Muon设计：牛顿-舒尔茨迭代法作为后处理步骤 Muon通过采用SGD-momentum生成的更新来优化二维神经网络参数，然后在将它们应用于参数之前，对每个更新应用 Newton-Schulz （牛顿-舒尔茨迭代法，简称NS）迭代作为后处理步骤。 NS迭代的作用是使更新矩阵近似正交化，即应用下列操作： 换句话说，NS迭代实际上用最接近的半正交矩阵替换了SGD-momentum的更新矩阵。 为什么正交化更新可行？出于实证研究的动机，作者基于人工检验观察到，SGD-momentum和Adam对基于Transformer的神经网络中的二维参数产生的更新通常具有非常高的条件数。也就是说，它们几乎是低秩矩阵，所有神经元的更新仅由少数几个方向主导。 作者推测，正交化有效地增加了其他“稀有方向”的规模，这些方向在更新中幅度较小，但对学习仍然很重要。 除了NS迭代之外，还有其他几种方法可以对矩阵进行正交化。但作者没有使用其中两种方法，他是如何排除的？ 一个是SVD方法，它太慢了，所以作者没有使用它。另一个是Coupled Newton iteration （耦合牛顿迭代法），它必须至少以float32精度运行才能避免数值不稳定，这导致它在现代GPU上运行速度较慢，所以作者也没有采用。 相比之下，作者发现NS可以在bfloat16中稳定运行，因此选择它们作为正交化更新的首选方法。 在Keller Jordan的实验中，当使用具有调整系数的Muon来训练Transformer语言模型和小型卷积网络时，只需运行5步NS迭代就足够了。 此外，Keller Jordan还分析了Muon的运行时间和内存要求。对于典型的语言训练场景，无论规模大小，Muon的FLOP开销都低于1%。 三、Muon实证考虑：批判糟糕的基线，提出新方法 根据设计，Muon仅适用于二维参数，以及通过展平的卷积滤波器，因此网络中其余的标量和矢量参数必须使用标准方法（例如 AdamW）进行优化。 根据经验，Keller Jordan发现使用AdamW优化输入和输出参数也很重要，即使这些参数通常是二维的。具体来说，在训练Transformer时，应该将AdamW用于嵌入层和最终分类器头层，以获得最佳性能。嵌入层的优化动态应该与其他层不同，这遵循模块化范数理论。输出层的这种动态也不同，这似乎并非来自理论，而是由经验驱动的。 另一个纯经验性的结果是，在他们测试的所有案例中，使用 Nesterov式动量对Muon的效果都比普通的SGD动量略好。因此，他们在公开的Muon实现中将其设为默认设置。 第三个结果是，如果将Muon分别应用于变压器的Q、K、V参数，而不是一起应用于变压器，则Muon可以更好地优化变压器，因为对于将QKV参数化为输出被分割的单个线性层的变压器实现，默认做法是将它们一起应用。 Keller Jordan认为，神经网络优化研究文献目前大多充斥着一堆已死的优化器，它们声称能够击败AdamW，而且往往以巨大的优势获胜，但却从未被社区采用。鉴于业界在神经网络训练上投入了数十亿美元，并渴望降低成本，他们可以推断，问题出在研究界，而非潜在的采用者。 Keller Jordan犀利地提出：这项研究出了问题。仔细研究每篇论文后，他们发现最常见的罪魁祸首是糟糕的基线：论文在将其与新提出的优化器进行比较之前，往往没有充分调整AdamW基线。 发表声称有巨大改进但无法复制/达到宣传效果的新方法，浪费了大量个人研究人员和小型实验室的时间、金钱和士气，他们每天都在为复制和构建此类方法的失败而感到失望。 为了纠正这种情况，Keller Jordan建议采用以下证据标准：研究界应该要求，只要有可能，神经网络训练的新方法就应该在竞争性训练任务中取得成功。 竞争性任务通过两种方式解决了基线欠调问题。首先，竞争性任务的基线是先前的记录，如果该任务很受欢迎，则很可能已经经过了良好的调整。其次，即使在先前记录未经过良好调整的不太可能发生的情况下，也可以通过新的记录进行自我修正，将训练恢复到标准方法。 结语：全新优化器或成为GPT-5中的重要技术 通过定义、拆解设计及实证研究，Keller Jordan发现了Muon神经网络隐藏层的优化器具备优于AdamW的效率。通过最新曝料可知，这一技术很有可能成为OpenAI正在研究的GPT-5的重要部分。 Keller Jordan也提出了一些尚未解决的问题。包括：Muon可以扩展到更大规模的训练吗？是否有可能在大型GPU集群中正确分布Muon使用的Newton-Schulz迭代？Muon是否仅适用于预训练，而不适用于微调或强化学习工作负载？或许在GPT-5的研究中，作者已经知道了这些问题的答案。

IT之家 6 月 16 日消息，专注于原生 Linux 硬件制造的厂商 TUXEDO 当地时间本月 13 日推出了搭载 AMD 锐龙 AI 300 系列处理器的 InfinityBook Pro 14 Gen10 轻薄本，预装自家 TUXEDO OS 或 Ubuntu、Kubuntu 发行版。 InfinityBook Pro 14 Gen10 可选 AMD 锐龙 AI 7 350 "Krackan Point" 或 AI 9 365 / AI 9 HX 370 "Strix Point" 处理器，配备双 DDR5-5600 SODIMM 内存插槽和 2 个 M.2 2280 PCIe 4.0×4 盘位。 该轻薄本采用灰色全铝机身，配备双 7mm 直径风扇 + 热管散热系统，支持 65W 持续性能释放。其内置 80Wh 电池，整机厚度 17mm、重 1.45kg。 TUXEDO 为这款 Linux 轻薄本配备一块 14.0 英寸的 IPS 显示面板，提供 2880×1800 分辨率、120Hz 刷新率、500 尼特亮度、1500:1 对比度、100% sRGB 色域。 而在扩展性方面，InfinityBook Pro 14 Gen10 内置裕太微 YT6801 1GbE 有线网卡和英特尔 AX210 Wi-Fi 6E & BT 5.3 无线网卡，外部提供以下 I/O 接口： 左侧：1× 安全锁孔、1× USB-A 480Mbps、1× 全功能 USB-C 10Gbps、1× 二合一音频插孔； 后方：1× HDMI 2.0b、1× USB4、1× 1GbE RJ45； 右侧：1× SD 读卡器（支持 SD Express / UHS-II）、2× USB-A 5Gbps。

编译 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西6月16日消息，上周玩具制造商美泰公司（Mattel）发布公告称与OpenAI达成合作，将基于美泰旗下品牌开发AI驱动的创新产品与体验。公告称美泰将在芭比等旗下玩具品牌中引入AI（人工智能）技术，首款AI驱动的玩具产品预计将于今年晚些推出。 美泰曾在2017年就曾推出一款名为 Aristotle（亚里士多德） 的AI产品。这款产品被宣传为“市场上第一个声控的数字保姆和老师”，旨在通过AI帮助孩子们掌握基本的认知技能，例如阅读睡前故事、玩游戏、教授语言课程，甚至协助完成家庭作业。 这下AI真从“娃娃”抓起了。 一、芭比或迎AI升级，美泰从业务到产品全面拥抱AI 美泰在上周四宣布与OpenAI达成合作，将为Barbie、Hot Wheels和Uno等标志性玩具品牌引入AI。这家玩具制造商在新闻稿中写道，将运用OpenAI技术“为适龄儿童打造注重创新、隐私与安全的AI体验”。虽然细节尚未公开，但首款AI驱动产品预计今年晚些时候推出。 美泰首席特许经营官乔什·西尔弗曼（Josh Silverman）向彭博社透露，该交易不涉及知识产权转让，公司对研发产品保持完全控制权，双方谈判始于去年末。除玩具外，美泰还将在业务运营中整合ChatGPT Enterprise等OpenAI工具，增强产品开发与创意构思。针对Business Insider的置评请求，双方均未回应。 二、玩具销售遇冷，OpenAI加速商业布局 此举正值玩具行业面临需求疲软时期。在特朗普贸易政策引发的不确定性下，消费者缩减开支导致美泰上月撤回年度预测，并宣布将通过提高部分美国产品价格抵消关税影响。 美泰首席财务官安东尼·迪西尔维斯特（Anthony DiSilvestro）上月财报电话会表示，公司将“调整”促销活动以节省成本，年度降本目标从6000万美元（约合人民币4.3亿元）上调至8000万美元（约合人民币5.7亿元）。过去一年，美泰通过影视作品和手机游戏等娱乐业务来缓解玩具销售颓势。 与此同时，OpenAI近期相继与星巴克等消费品牌达成合作。周二星巴克宣布推出基于微软Azure OpenAI的新工具“Green Dot Assist”，这款部署在店内iPad上的虚拟助手可帮助咖啡师记忆饮品配方并推荐餐食搭配。 结语：AI能否给童话世界带来更多魔法？ 迪士尼在2024年11月就成立了一个专门的“科技赋能办公室（Technology Enabled Office）”，其主要任务就是协调AI和混合现实（XR，包括VR/AR/MR）技术在整个娱乐集团中的应用。 虽然迪士尼还没有把AI装进玲娜贝尔里，但此次美泰和OpenAI的合作，让市场看到了AI+玩具的可能，未来的玩具将更加个性化和智能化。在儿童隐私与安全的考量下，AI 和玩具的结合必须更加谨慎，但毫无疑问的是，AI与人们的日常生活的融合已愈加深化。

IT之家 6 月 16 日消息，华为终端昨日发布视频，分享了华为终端 BG 首席执行官何刚昨日直播的片段，并首次展示了 Pura 80 Ultra 手机“一镜双目”长焦镜头工艺流程。 IT之家注意到，何刚今日在微博发布了该直播片段视频，并进行补充说明：华为首创的一镜双目超大底双长焦摄像头包含 143 个零部件，是业界通用的潜望镜头模组零部件数量的两倍还多，这对光学模组的系统性设计和精密度要求都非常高。 华为官网显示，Pura 80 Ultra 手机一镜双目超大底双长焦镜头（含 5000 万像素超大底长焦摄像头、1250 万像素大底超长焦摄像头）支持 3.7 倍和 9.4 倍光学变焦（3.7 倍、9.4 倍变焦为近似值，镜头焦段分别为 13 mm，22.5 mm，83 mm，212 mm）、100 倍数字变焦。 ▲ 华为 Pura 80 Ultra 手机外观图 ▲ 华为 Pura 80 Ultra 手机后置摄像头配置

微博话题“苹果用户再也不敢乱用emoji表情了”冲上热搜榜。 博主测试发现，苹果手机给安卓发emoji表情时，安卓机型上显示的emoji跟iPhone不一样。 比如代表“点头”的emoji表情在安卓上会显示“微笑+箭头”，代表“凤凰”的emoji表情在安卓上显示“鸟和火”。 资料显示，emoji最早起源于20世纪90年代，由日本移动运营商NTT DOCOMO的工程师栗田穣崇创作，它们一经推出就受到年轻人的喜爱，在很多平台都流行起来。 因安卓和iOS属于不同的平台，各平台对emoji都有自己的设计，所以emoji在不同平台上看起来不一样。 在这个数字化时代，emoji是顺应新型人际沟通方式的产物，在直白而单调的文本之余，它可以传递最细微的情感，也可以帮助我们更好地表达自己。 数据显示，全球约有90%的在线用户频繁使用emoji，每天有60亿个emoji表情符号被传送。 2016年，纽约现代艺术博物馆将emoji列为永久收藏，其中包括176个诞生于1999年的最初版本emoji表情。

凤凰网科技讯 6月16日，广汽集团发布《关于近日网络恶意谣言的声明》，表示监测到网络上有部分自媒体发布关于广汽埃安员工持股相关的不实信息，进行恶意诋毁和传播，严重误导公众，损害广汽埃安的品牌形象。对此，广汽埃安严正声明：此类言论毫无事实依据，纯属恶意谣言。广汽埃安的发展得到了广汽集团全力支持，目前生产经营一切正常。此外，有关广汽埃安员工股权激励计划，目前亦依法依规处于正常推进中。

Model S/X终于焕新，还涨价了。 马斯克全面回归后，特斯拉各项进展迅速推进，Robotaxi上路实测，乘用车全面焕新： 新款Model S/X涨价3.5万元开卖，官方暗示7座版Model Y将发布，FSD在中国版本大更。 销量不断下滑后，马斯克正在用一套组合拳拯救业绩。 Model S/X涨价焕新 父亲节前夕，特斯拉在美突然上新，新款Model S和X自十二年前量产以来，首次大大大焕新： 首先是外观上，新增加了一款“寒霜蓝”配色，看上去比焕新版Model Y的新配色冰河蓝稍暗一些： 车身整体也有所优化，尤其是Model S Plaid高性能版，采用了新的造型，能提升高速行驶的稳定性。 两款车的前保险杠位置都新增了一个前置摄像头，特斯拉介绍称，这增强了智能辅助驾驶的可视性。 车身优化了空气动力学，再加上车轮同样有所改良： 因此新车的续航更长了。其中新款Model S 四驱版被特斯拉称为“史上续航最长的车型”，可达660km，性能更强的Plaid版同步上市，续航592km。新款Model X四驱版续航为566km，性能版为539km。 然后是车辆的内饰，两款新车的氛围灯在上车时，会对仪表盘和车门动态照明，然后逐渐变成环境光。 此外，特斯拉介绍称新车还换了衬套，重新设计了悬挂，车辆更加舒适平稳。Model X的三排和后备箱空间也有提高。 与国内新势力动辄一年一小改，两年一大改相比，Model S/X时隔多年的大改款调整并不算多，价格同步上涨了5000美元，折合人民币接近3.6万元。 其中新款Model S四驱版价格为8.499万美元，折合人民币约为61.06万元，比国内便宜7.43万元，Plaid高性能版价格为71.84万元，比国内便宜近10万元。 新款Model X也是两个版本，四驱版价格折合人民币约为64.6万元，比国内便宜近8万，Plaid高性能版折合人民币约为75.43万元，比国内便宜近7万。 新款进口国内的价格暂时未知，也不知道什么时候会开放订购。老款的订购页面目前已经关闭，如果想要购买只能咨询销售，据说还有极少量新车以及展车。 几乎在两大旗舰车型焕新同时，特斯拉官方暗示了7座版Model Y也即将上架。 七座版Model Y也要来了 今年年初，焕新版Model Y发布时，官方特意注明了这是「五座版」，引发人们关于七座版Model Y的猜想。 实际上，早在2020年马斯克就曾透露过7座Model Y将在次年上市，后来官方放出的第三排图片长这样： 空间看上去还是挺紧凑的，毕竟Model Y车长还不到4米8，却要放三排座椅，七座版后来仅接受了少量订单就停产了。 停产这几年，一直没有新的消息流出，直到最近特斯拉给一些车主发布的官方邮件中，再次提及了七座版Model Y，而且还提到了“足够的空间”，网友们纷纷猜测，这次的七座版有可能会加长。 Model Y是特斯拉的销量主力，2024年在全球卖出超117万辆，而同期特斯拉的销量还不到180万辆，一款车了贡献了品牌三分之二的销量。如果今年七座版顺利推出，有望将特斯拉从近期销量下滑的泥潭中拖出。 2024年，特斯拉十年来首次出现全年销量下滑，今年一季度，全球销量较去年同期下降13%，卸任要职的马前部长正在尝试重振销量，一方面接连推出新的产品，另一方面提升老款产品的竞争力。 网传信息显示，最近有中国的Model Y车主收到了FSD更新，版本号为13.2.9，对齐了今年5月初在美发布的版本，可以说是进展飞速。 在国内头部已朝着L3挺进的当下，FSD的落地表现并不算好，不过很多从业者认为，实际上，FSD V13的基础能力很不错，只是因为缺乏国内数据训练，所以才表现不佳，后续能力有望迅速提高。 FSD是特斯拉乘用车的核心技术，也是下一阶段的转型基石。Model S/X新款上市，正处于特斯拉的关键转折期，按照预定计划，六天后Robotaxi就会开放，马斯克的关键大考，越来越近了。

快科技6月16日消息，合资做不好纯电的言论可以休矣。 东风日产官宣，今年上市的全新纯电轿车N7累计大定已超2万台，对于合资品牌而言，如此成绩已然是爆款。 N7于4月27日上市，共推出5款车型，售价区间为11.99-14.99万元，要知道这是一台天籁同级的中型轿车，不得不说，合资卷起来确实也狠。 在配置层面也很有诚意，顶配车型拥有8295P座舱芯片+NISSAN OS车机系统，智能化体验比肩国产新势力车型。 尤为值得一提的是，N7首次配备的AI零压云毯座椅拥有49个传感器，7个气囊，可自动贴合不同体型的乘客，确保乘坐舒适性。 此外还提供压缩机冰箱、头枕音箱等消费者喜欢的配置，而驾驶辅助系统采用英伟达Orin X芯片以及Momenta端到端方案，在合资品牌里属于顶级水平。 动力方面，日产N7提供160kW和200kW两款电机，配备58千瓦时和73千瓦时磷酸铁锂电池，续航里程有510公里、525公里、540公里、625公里及635公里可选，支持快充，30%-80%只要14分钟，还支持6.6kW对外放电能力。 而效果显而易见，这款纯电轿车上市即热销，带动日产在5月份的销量环比涨超27%，给跌跌不休的颓势踩了一脚急刹车。 更为有趣的是，日产汽车考虑在日本推出N7电动轿车，如果保持在中国的超高性价比，相信这款车在日本也能大杀四方。

IT之家 6 月 16 日消息，星纪魅族今日宣布，Flyme Auto 5 月搭载车型新增 131514 辆，合作车型总销量达到 1167651 辆，连续 8 个月新增用户数位列行业第一。 据介绍，目前 Flyme Auto 已接入吉利、领克、银河等多个品牌的 25 款车型，是搭载车型最多、覆盖车型最广的智能座舱系统。 据IT之家此前报道，星纪魅族 Flyme Auto 车载软件系统发布于 2023 年 3 月，支持无缝接力、手机辅助 OTA、手机-汽车硬件互通共享硬件能力，支持手机寻车，支持平行视窗、小窗展示、跨端可见即可说等软件功能。

IT之家 6 月 16 日消息，vivo 手机操作系统官微 @OriginOS原系统 今日发文宣布，淘宝闪购外卖现已接入原子通知 / 原子岛，配送状态清晰呈现，进度信息一目了然。 不久之前的 6 月 11 日，京东外卖也接入了 OriginOS 的原子通知 / 原子岛。据IT之家此前报道，vivo 在新系统版本 OriginOS 5 中推出了全新“原子岛”功能。据介绍，该功能由旧版“原子通知”升级而来，支持关键信息实时提醒等能力。 “原子岛”将与手机前摄进行融合，可展示通知、音乐播控、快捷操作以及应用进度等内容。其中，音乐播控和快捷操作均有操作按钮，可避免跳转至应用内操作。

【CNMO科技消息】据CNMO了解，有汽车博主近日公布了理想MEGA上市50天市场简报。数据显示，理想MEGA上市50天大定数量超7000单，占理想品牌去年MEGA车型销量近7成。此外，不少消费者拿问界M9与该车进行对比选购。 理想MEGA CNMO了解到，理想MEGA的进店量占比为20%-30%(中心店更高），提车周期方面，Home版达到11-13周，Ultra版则平均只要4周即可提车。从购买偏好来看，Home版本确实是更热门的选择，版本占比达90%以上，最受欢迎的车身颜色是熊猫白，内饰则为棕色。 用户画像方面，买理想MEGA的人中，男女比例分别为70%和30%，女性比例可能比很多人现象的更高。核心客群集中在30-40岁，占比达40%，“40岁以上”也占到了40%。此外，该车的增换购比例各占一半，购车用户家庭多拥有2台及以上车辆（奔驰和宝马焦常见），需求以增购MPV或置换旧款MPV为主。 从对比车型来看，理想MEGA的主要竞品车型为极氪009，占到了50%，另有10%的人对比小鹏X9，还有10%的人对比问界M9。油车方面，埃尔法等被对比较多。 市场简报还分析了用户的购买和犹豫理由。其中，前三大购买理由是外观独特个性、充电桩布局、直营服务好，犹豫的点主要是内饰不够商务、外观需要适应以及价格略高。

IT之家 6 月 16 日消息，创维汽车宣布旗下 EV6 车型新增一款“闪现版 +”车型版本上市，该版本车型采用 800 伏架构，CLTC 纯电续航里程 520 公里，指导价 24.68 万元。作为比较，创维 EV6 车型全系指导价区间为 10.98 万元-39.8 万元。 IT之家注意到，该车仍延续标准版 EV6 的设计，其配备封闭式进气格栅，在前保险杠两侧带有 L 型金属色装饰条，匹配传统机械式拉手，同时采用贯穿式尾灯组，灯组中央带有品牌英文标识，搭载 18 英寸轮毂。 座舱方面，该车提供 12.3 英寸液晶仪表和 15.6 英寸中控，使用三辐式方向盘及旋钮换挡，提供驾驶模式选择、电动尾门、仿皮座椅、前排座椅电动调节、前排座椅加热、自动空调、后排空调出风口、后泊车雷达、全景影像、定速巡航、在线导航、手机 App 远程控制等配置。 官方强调，该车配备 L2.5 级自动驾驶辅助系统和 Skylink 智能网联系统，支持自适应巡航、车道保持、车道偏离预警、前向碰撞预警、交通标志识别、盲区监测、前 / 后向横穿碰撞预警。 同时，创维汽车声称“该车型拥有非接触式传感技术，可根据拍照来监测血压、心率等，检测用户的健康状态，车辆配备了智能脑电波催眠眼罩，能够测量脑电波及深度睡眠质量”。 规格方面，IT 之家获悉该车长宽高分别为 4720x1908x1696 毫米，轴距为 2800 毫米，车辆基于 800 伏平台打造，搭载前置单电机，最大功率 250 千瓦，最大扭矩 340 牛・米。电池及续航方面，该车搭载 65.71 千瓦时电池组，CLTC 工况续航里程 520 公里。

快科技6月16日消息，到底什么才是智能驾驶的最优解？马斯克给出了答案。 今日，特斯拉副总裁陶琳在微博上发布了一则马斯克的采访视频，马斯克在采访中表示，与道路系统最适配的智能驾驶技术就是人工智能、数字神经网络和摄像头相结合。 “当然我们的车辆还配备了麦克风，用于识别紧急车辆的声音”。马斯克认为，全世界的道路系统都是为了智能、生物神经网络和眼睛设计的，而不是根据“从眼睛里发射激光”来设计的。 “同时我们发现，当系统使用多种传感器时，它们之间往往会产生冲突，你该相信摄像头，还是该相信激光雷达，一旦感知系统自相矛盾，就可能引发安全事故。” 和马斯克坚定的走纯视觉路线不同的是，国内新势力大多数都是激光雷达的拥护派，比如华为、理想。 华为就认为激光雷达是必须的。2024年9月，余承东还与主持人马东进行对话，在谈到华为乾崑智驾ADS 3.0时，马东提问：“激光雷达是必要的吗？”余承东表示，坚持用激光雷达，是因为激光雷达的安全性。 “只用摄像头方案没用激光雷达方案的，摄像头致盲就完蛋了，有些东西，摄像头是没办法的，摄像头有极限。包括毫米波雷达，车厂都应该用，因为在雨天大雾天，摄像头不好用。”余承东说。 余承东称，“生命是最宝贵的，再贵的东西，跟命比，都不是个钱”。 当然，也有例外，小鹏就是视觉+大模型坚定支持者。 小鹏汽车自动驾驶产品高级总监袁婷婷曾发文表示，激光雷达看得远是个伪命题。 首先激光雷达是主动传感器，依赖于向外发射近红外光以及反射回波来计算 ToF（time of flight），来计算障碍物。这样会带来几个缺点。 随着距离增加，激光束发散角扩大，导致能量密度呈平方反比衰减。在远距离测量时，回波信号强度和点云密度都大幅降低。 以当前行业领先水平192线激光雷达为例，200m外的物体，激光雷达可获取信息和800万像素摄像头可获取信息可以用下图做一个对比。而车辆需要足够的信息来区分200m外是一个轻飘飘的塑料袋，还是一个横行的电瓶车。所以对于大模型方案来说，检测远距离目标最好的传感器不是激光雷达，而是高分辨率摄像头。 激光雷达会有多径效应并且帧率远低于摄像头。作为一种主动传感器，激光雷达在测量远距离的复杂地形或障碍物可能发生多次反射，导致回波信号混叠，使得原来的信号失真，或者产生错误，难以准确识别甚至误识别真实目标。同时业界主流激光雷达的处理帧率，不及我们摄像头帧率的一半，低频的帧率会让远距离且高速移动物体的识别误差进一步加剧。 同时，激光雷达其实对于天气状况非常敏感，穿透雨雾主要依靠的是毫米波雷达。近红外光的波长短，根据波粒二象性，波长越短粒子属性越强，衍射性越差，遇到雨雪雾等极端天气就会在传感器附近几米内形成一团噪点，并且不能穿透这些透明障碍物看到雾气后面的目标，从而“致盲”。而毫米波雷达波长更长，衍射性好，雨雾特性好。 所以，激光雷达是一个信息密度低，且容易受干扰的传感器，并不适合作为强大大脑的眼睛。

【CNMO科技消息】原定于5月29日升空的Axiom-4载人航天任务，自宣布以来历经多次技术问题与延误。该任务搭载包括印度航天员舒班舒·舒克拉（Shubhanshu Shukla）在内的四名国际宇航员前往国际空间站（ISS），标志着印度在国际商业载人航天领域的重要一步。然而，由于一系列技术与安全问题，发射时间一再推迟。 据印度空间研究组织（ISRO）及地球科学部长吉滕德拉·辛格博士（Dr Jitendra Singh）6月11日最新公布，Axiom-4任务的发射日期现已重新定于2025年6月19日。 此次任务最初计划于5月29日执行，但由“龙”飞船模块的电缆系统出现异常，首度被推迟至6月8日。随后，由于猎鹰9号火箭准备工作未完成，发射再延后至6月9日。而恶劣的气象条件又导致发射顺延至6月10日。 更令人担忧的是，6月8日进行热火测试准备过程中，工程师们又发现发动机舱内存在液氧泄漏现象，并发现一台发动机执行器存在异常。相关部件随后已被更换，并进行了控制器升级。预计液氧问题可迅速解决后，发射时间曾一度调整为6月11日。 6月10日，Axiom Space与SpaceX就当前技术状况向ISRO代表团进行了汇报。ISRO方面建议对关键部位进行现场修复或更换，并进行低温密封性测试，以验证系统性能和可靠性。 然而，6月11日，NASA方面又通报称，正在与俄罗斯国家航天集团共同评估国际空间站Zvezda服务舱尾段出现的新压力异常迹象。该段此前曾进行过修复，现仍疑似存在泄漏问题，需进一步排查。受此影响，Axiom-4任务再度延后。 在最新协调会议上，ISRO、Axiom Space与SpaceX三方确认，此前猎鹰9号的液氧泄漏问题已成功解决。同时，Axiom正与NASA密切合作，继续评估ISS服务舱内的压力异常情况。 随着技术问题逐步清除，Axiom-4任务现定于6月19日发射，届时印度航天员舒克拉将首次进入国际空间站，开启印度在国际载人商业航天中的崭新篇章。

IT之家 6 月 16 日消息，据中国三峡官方今日消息，随着三峡左岸电站最后一台机组近日检修完成，全球首套水电站桥机远程智能操作系统完成首轮年度检修任务并取得显著成效。 该系统填补了国内外水电站大型桥式起重机远程多对多操作系统的技术空白，标志着水电站大型桥式起重机产业智能化应用迈入新阶段。该系统的成功应用，不仅有效提升了水电站运行效率，更推动了行业智能化发展。 作为全球装机容量最大的水电站，三峡电站每年 10 月至次年 6 月进入机组检修期。桥机是负责吊装大型机电设备的核心装备，它横跨整个主厂房，具备大吨位吊装能力。检修期间，其作业强度大、时间长。 为解决传统操作存在的视觉盲区、操作疲劳等痛点问题，2023 年 7 月，三峡电站左岸厂房 4 台桥机启动智能化改造。过去两台桥机并车需要至少 4 人协作半小时，现在 1 分钟就能完成无人自动对接，吊装效率大幅提升。 ▲ 智能桥机的驾驶舱 IT之家从官方介绍获悉，改造后的桥机既保留了传统高空驾驶室操作，又新增了远程操作模式 —— 122 个传感器将钢丝绳张力、摆度以及大车偏移量等参数实时传输至控制中心，桥机的设备状态信息会以视频、动画、曲线、文本、指示灯等形式实时显示； 8 个摄像头锁定吊钩运动轨迹，拼接出 360 度环形监控画面，加上智能安全帽前侧的摄像头实时投射起重工的视野画面至主屏，桥机司机得到了吊装作业全局视角。 ▲ 智能桥机正在作业 根据三峡电厂估算，单个岁修期内，远程智能操作系统可减少约 1400 个司机工时，减少司机高空行走约 270 公里。

【CNMO科技消息】北京时间6月15日晚，第93届勒芒24小时耐力赛在法国萨尔特赛道落下帷幕，中国车手叶一飞所在的法拉利AF CORSE车队83号车组以387圈的总里程夺得全场总冠军。这一历史性突破不仅标志着中国车手首次登顶勒芒最高领奖台，更实现了法拉利车队自2023年重返顶级组别以来的三连冠伟业。 本届赛事中，叶一飞与队友罗伯特·库比卡、菲利普·汉森组成的83号车组展现出强大实力。尽管在排位赛中因电子故障仅以全场第13位起步，但叶一飞在正赛中两次夜间登场，分别实现20秒和10秒的追击，凭借惊人的过弯速度与精准的回场圈策略完成超越，两度领跑。最终，法拉利车队稳守优势，83号车组力压保时捷等强敌，成功问鼎。法拉利阵营的51号与50号499P赛车亦分获全场第三、第四名，延续了该品牌在耐力赛领域的统治力。 作为中国赛车界的领军人物，叶一飞的职业生涯屡创佳绩。2016年，他以16岁之龄斩获法国F4锦标赛年度总冠军，成为首位在欧洲赢得方程式年度冠军的中国车手；2021年，他再夺欧洲勒芒系列赛冠军；2024年9月，他搭档库比卡等队友，为法拉利赢得WEC孤星勒芒6小时耐力赛分站冠军。此次勒芒夺冠，标志着他在国际顶级耐力赛事中实现全面突破。 赛事结束后，雷军也第一时间通过社交媒体发文祝贺：“见证历史！勒芒24小时耐力赛，终于有一位中国人拿到了全场冠军，中国赛车的巅峰时刻！@车手叶一飞 牛！”这一祝贺迅速引发网友热议，相关话题登上热搜榜。 勒芒24小时耐力赛自1923年创办以来，与F1、WRC并称“世界三大汽车赛事”，其24小时不间断的赛制对车手体能、车队策略及赛车可靠性提出极致考验。叶一飞的夺冠，不仅为中国赛车运动注入新动力，更向世界展示了中国车手的竞技实力。