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小米涨价,远超iPhone
作者 | 宋婉心 编辑 | 张帆 封面来源 | 视觉中国 2021年底,小米首次宣布在产品上对标苹果、学习苹果。如今五年探索之后,小米17系列产品线全面对齐苹果。 值得注意的是,小米17定价4499起,标准版保持了上一代小米15的定价水平,高端配置则分别较上一代涨价200元至500元。 小米手机的十余代产品以来,从一开始的性价比定位到高端定位,其手机定价步步高升,甚至超过了苹果的同期涨幅。与此同时,尤其近五年来,苹果则“加量不加价”。 价格涨幅大于苹果 梳理从小米1的定价涨幅,可以发现,从小米6首次提价开始,此后其每年定价涨幅几乎均超过10%——小米6提价15%、小米8提价17.4%、小米9提价11.1%。 2020年,小米发布小米10手机,这一代开始,小米开始冲击高端市场,价格直接从2999元起跃升至3999元起,涨幅达1000元,同比涨幅更是超过30%,是幅度最大的一次调整。 此后,3999起的定价维持了三年,去年的小米15起价定价再次上调12.5%至4499元起,并在小米17维持了这一定价。可以看出,小米数字系列在4000元至5000元价位段的高端定位已经稳固。 总体趋势上,小米数字系列的价格在经过小米10系列冲高后,在4000元档位(小米10-14)经历了长期的稳定和巩固期。从小米15开始,价格基准线成功上移至4500元档位,并由此开启新的阶段。 (制图:36氪) 同期的苹果定价来看,在小米6涨价15%的2017年,苹果的iPhone8仅涨价9.3%,除却iPhoneX十周年纪念版大幅涨价,iPhone12抬升至6299元起后,iPhone13降价至5999元,且这一水平维持至今。 因此,如果单看数字系列标准版的起售价,苹果的涨价幅度远低于小米的价格上探幅度,近年来更是多次呈现 “加量不加价” 的态势。 可以看出,即使在苹果的市场上升期(iPhone7-11),苹果也维持了较为稳定的价格上涨节奏,进入5G时代后,iPhone 12因支持5G和屏幕更换等因素价格有所上调,但从 iPhone 13开始,苹果继续执行了极其稳定的定价策略。 眼下,5999元起的iPhone和4499元起的小米,定价差距已经缩小至1500元。而在2011年,iPhone 4S定价4988元起,比1999元的小米1高出近3000元。 小米苹果近身肉搏 涨价伴随着阵痛。过往小米大幅提价的节点,短期销量都会出现不同程度的下滑。 据有关报告显示,在小米10发布的2020年,第二季度小米销量暴跌35%,在国内市场下滑至第五位。 在海外市场,尤其是贡献海外市场营收近一半的印度,根据Canalys数据,当期小米第二季度智能手机市场整体萎缩48%,出货量几乎腰斩。 在此之前,2016年小米也出现过显著的销量下滑,那年被看作小米的低谷。IDC数据显示,2016年小米手机全年出货量同比下跌达36%,市场份额也从2015年的15.1%下跌至8.9%。 为了扭转局势,雷军才在2017年推出了首次提价的小米6,虽然该机型被称为“神机”,但受限于供应链问题,销量仅550万部。 虽然每代手机短期内销量会受提价影响,但拉长时间来看,小米手机的销量走势并没有因为持续提价而崩溃,尤其在转向高端定位后,销量反而稳步上升——小米14预计在生命周期内的销量为880万至1200万台,而小米15仅上市两个月便近200万销量。 据Canalys数据,小米在高端化后的第二年,也就是2021年,第二季度全球智能手机市场销量超越了苹果,首次晋升全球第二。 此外,盈利能力是小米涨价策略的核心胜利。冲击高端最直接的成果就是毛利率和单机利润的大幅提升。尽管雷军曾在2018年时承诺,小米的硬件综合净利润率不会超过5%。 财报显示,小米手机业务的毛利率已从早期的2%左右提升至近年来的两位数水平,2016年小米手机业务毛利率为3.45%,高端化后,2021年该数据突破了10%,近三年维持在12%左右。 比较而言,苹果的硬件毛利率则长期稳定在30%至40%,在硬件行业中处于顶端水平。 (小米手机业务毛利率趋势图 制图:36氪) 不过今年iPhone17一经发布,竞争局势或许面临改变。 过往多年,iPhone在涨价幅度不高的背景下,采取“挤牙膏”的配置升级策略,以维持高毛利率。但随着近年苹果在中国市场份额不断下滑,iPhone17结束了长期的挤牙膏策略,背后是苹果试图挽救丢失的份额,而这当然也意味着将牺牲毛利。 从“保毛利”转向“保份额”,苹果开始发力保护其高端市场,小米和苹果可以说站到了近身肉搏的位置。输赢无定。 估值与手机业务正在“脱钩” 近年来,小米集团的估值逻辑正在经历一场深刻的重塑。其核心智能手机业务的毛利率波动,与公司整体市值的变化呈现出一种从 “强相关” 到 “逐渐脱钩” 的演变趋势。 (小米上市至今股价趋势 来源:Wind) 在小米发展初期以及2023年之前,投资者普遍将其视为一家互联网硬件公司,但其估值核心仍高度依赖硬件业务的规模和效率。 这一阶段,高毛利率通常意味着高端化战略成功(如小米 10、11 系列时期),会提振市场信心,推动估值上升。低毛利率则会被市场解读为 “以价换量”、缺乏核心竞争力,可能导致估值承压。 具体来看,在小米10时期,公司高端化初成,估值开启了上行通道。2020年年初,小米股价约在10至11港元区间,而到 2020 年年底,其股价已站上30港元。这意味着在小米10的生命周期内,公司市值增长了约2倍。 这一时期,市场对小米的看法从“低端性价比手机厂商”开始向“具备高端能力和生态潜力的科技公司” 转变。 而到了小米11时期,其承接了小米10的成功,小米11系列在2021年初发布初期声势浩大,首销数据创下新高,随即小米股价在2021年1月一度触及35.9港元的历史高点,公司市值突破9000亿港元。 但今年以来,小米估值逻辑与手机业务表现正在发生“脱钩”。 今年中报,小米手机业务毛利率出现同比下滑,但小米的股价在2025年迄今涨幅超50%,并创下了历史新高的季度利润(调整后净利润108.3亿元)。这清晰地表明,当前资本市场对小米的估值逻辑已经不再单一地依赖于手机业务的毛利率。 这一现象背后的重要原因自然是小米汽车业务的爆发。除了汽车营收增长,更关键的是其毛利率高达26.4%,环比大幅提升3.3个百分点,不仅远高于手机业务,甚至开始接近公司整体毛利率(22.5%)。 如今,手机毛利率不再是驱动小米估值变化的核心引擎,但仍是重要的健康度参考指标。其长期持续恶化仍会引起担忧,但短期的、有明确原因的波动已被市场宽容看待。 小米的估值驱动主力,已从手机业务的盈利能力转向了电动汽车业务的增长前景和市场份额。资本市场正在用一套针对新能源科技公司的估值模型来重新评估小米。
把股市当游戏的新股民,带火了炒股专用外设
酷玩实验室原创作品 这两个月的牛市,彻底点燃了股民们的投资热情。 随着A股冲上3800点的十年新高,8月证券APP月活跃用户规模达1.73亿人,同比大增27.26%,A股的新开户数,更是激增了165%,大家正在跑步入场,生怕错过这轮行情。 散户很兴奋,经济学家也很兴奋,很多专家都寄希望于,股民们在这轮行情里面赚到钱,然后投入消费,拉动制造业、促进经济循环,然后一切都好起来了。 其实,专家还是太保守了,赚没赚钱另说,这届股民已经开始消费了 ——花钱买装备。 01 炒股装备,卷到极致 现在你去社交媒体或者电商平台上,搜“炒股必备”这个关键词,弹出来可能不是什么《股市快速入门》书籍,而是各种各样的特制炒股外设。 其中有价值七八千块的连屏组合电脑,4到6块屏幕拼在一起,显示范围大大拓展,盯盘能力也大幅提升。 你买了这东西,可以一个屏幕看大盘走势,几个屏幕看不同个股的详情,你也可以同时盯海内外几个不同市场,或者把股市、黄金、期货的行情都摆在面前1,完全不需要再切来切去。极限微操炒股选手,也可以再从每一块大屏里面分出N个小屏显示K线,一套组合下来,你能同时盯上90来支股票的走势。 而七八千块,还只是入门的价格,很多商家都在疯狂堆“听起来很有用的”配置,24寸太小了?那就加钱上27寸的六连屏,最好再来个180Hz高刷,显示更加及时;长期盯盘眼睛累?那就加钱上防蓝光的版本,不伤眼,炒股更持久;嫌弃i5的性能不够?那就加钱上i9芯片,六开同花顺的速度提高90%……BUFF全都叠满的话,价格直接奔着3万块去了。 友情提示一下,A股市值从今年初从8月20号,累计增加15.63万亿元,按照官方口径的个人投资者持股33%的占比来计算,平均到2.4亿股民头上就是人均赚2.15万元,还抵不上这一台高配炒股电脑。 对于买家而言,贵不是问题,体验好就行了,评论区很多人都说,用上多连屏电脑之后,炒股效率大大提升,感谢老板真正解决了股民的烦恼…… 多连屏这种庞然大物,针对的是家庭炒股大师,还有其它不同的需求,衍生出了一大堆定位不同的炒股外设。有人开发了可折叠的多连屏,折好之后就跟笔记本差不多大,可以揣进电脑包里直接带着走,适合喜欢坐在图书馆、星巴克装高手的人。 还有商家做了类似桌面小电视的微型显示器,看起来像不起眼的摆件,实际上能显示滚动十几条股票的涨跌信息,牛马们买个这玩意放在公司,就可以一边上班一边炒股,省得来回切屏躲老板,不怕被逮,实现全天候盯盘。 微型炒股显示器里面,又进一步细分,有内置电池、换用大尺寸墨水屏幕的plus款,能看得清K线,还不需要外接电源。还有隐蔽值拉满的超级mini款,小到像个电子时钟,只能滚动显示一条股票的信息,老板在你头顶装个监控,都未必能发现你上班盯盘。 买家们拿着这玩意,炒股炒出了007的感觉,再也不担心忘记看盘了,直呼老板是天才。 作为人们随身携带的两个终端,智能手表和手机也在这轮热潮中,找到了新的卖点,加入了炒股神器行列;以前找不到销路的山寨Watch,现在挂上个“抬手就能看行情,实时变动不错过”的买点,就摇身一变成了炒股手表,过去面向商务人士的折叠屏手机,也告别了大而泛的移动办公卖点,就简单粗暴讲一下,屏幕更大、显示的股市内容更大、能看到更完整K线,股民们就会拍手叫好。 另一个装备赛道是炒股专用键盘,这玩意只有几个专用键位,能预设快捷程序,买哪只卖那支,都是事先调好,关键时刻只需要按一下就完成操作了,以前得噼噼啪啪点一顿,现在秒搞定,号称比普通键鼠操作的速度快5倍。 根据具体需求,还能订制键位数量,订制按键的间隔以防误触,买家甚至可以选用不同的机械轴体,黑轴、红轴、青轴,把速度拉到极致或者享受清脆手感。 凭良心说,这种键盘的技术含量并不算高,主要卖的是宏文件,但价格着实不低,4键版本就要88元,12键版本的价格更是来到了299块,这钱你拿去买普通外设,随随便便能买到108键的大牌机械键盘。但是股民们似乎不太在乎性价比,商品链接底下一堆买家评论:我交易速度都变快了,赚钱能力大大增强!这玩意太牛了,特别适合炒短线! 这还不算最抽象的,还有人搞了个炒股专用鼠标垫,所谓专用,就是上面印着各种K线形态组合以及对应的走势分析,就跟印在文具盒上的九九乘法表一样,炒股新手遇事不决,低头看一眼就可以直接套公式,不要太方便。靠着这个卖点,原本30来块钱的大号印花鼠标垫,摇身一变成了90多块钱的炒股必备神器。 30块钱买一套的K线入门教程实体书,没人爱看,明着收割的炒股鼠标垫,卖得飞起,评论里大群新手表示,自己的脑子终于够用了。 02 把炒股当游戏 看完这些为炒股特化的装备,现在想想近两个月的流行梗,就很合理了。 网友都说什么“手游我只玩同花顺”,操作非常简单,入门门槛极低,没有繁琐的技能操作,只有买进卖出,新老玩家公平竞技,充钱多也不见得更强,如果你玩得好,它甚至可以帮你赚钱。 现在这种卷外设装备的架势,不就是把炒股当玩游戏么。 游戏的机制改变不了,技术上不去,我就在装备上下功夫,尽量争取点优势,电脑要用性能强的、屏幕用大的,从而拉大视野提高帧率,键盘鼠标也要用响应快的、手感好的,争取那几毫秒的差距,然后还要录点自动压枪宏文件,桌面上再摆个什么资源刷新点位分布图,每样都能略微提升胜率。 或许在经济学家和老股民眼中,这种卷装备的行为有点可笑,就好像,穿着同款球衣就感觉自己跟C罗一样牛,拿着同款键鼠觉得自己操作像faker。你如果没有什么眼光,盯再多的股票也不知道买哪个比较好,你如果没有判断力,手速再快也只是加快犯错。 所谓装备好就能多赚钱,更像是某种心理安慰,牛市来了,赚钱的几率就是大,你用啥装备其实都差不多,还是碰到熊市,你摆一万个屏幕在面前可能还是亏。 但这种现象出现也有其合理性,根源在于,机构、大资本在股市中的赚钱能力,完全碾压散户,面对这种无法弥补的差距,散户往往会病急乱投医。就拿非常典型的财报引发涨跌来说,在财报发布前几周甚至几个月, 大资本雇的研究员可能就已经深入了企业内部,再结合上百页的详细行业报告,已经能大致推测出业绩向好还是向坏。 如果向好,他们就在财报发布前数日,开始悄悄建仓,此时股价只会呈现温和缓慢上涨,大多数散户都不明所以,也不会在什么龙虎榜上看到这只股票。等财报公布,媒体集中报道刷屏,散户拿到消息已经是八手新闻了,此时散户们抓着利好消息冲进去,机构已经准备高位套现、安全撤离了。 很多时候,这个过程甚至都不需要人的介入,他们只需要设定一个标准,自动化交易系统就会通过快速分析数据来买进卖出。散户们一没有人力,二没有渠道,也舍不得买几千块一本的行业深度分析,咋跟机构斗呢? 这还只说了信息差,机构和大资本在筹码数量、交易纪律性上,也远远强于散户。机构的巨额资金本身就能显著影响股价,集中买入会直接推高股价,形成趋势,完全可以利用资金优势“试盘”或“洗盘”,事实上他们每天都在干这事。而且在机构中, 交易都有严格的风控标准和纪律,啥时候止损、啥时候止盈,都是一群高材生仔细斟酌之后做出的冷静决策,不会跟散户一样脑子一热就追涨杀跌。 因为机构这个强力BOSS存在,股市从来都不是什么PvP游戏,而是超级复杂且难度极高的PvPvE,单个散户不可能在这场游戏中掌握主动权,对于他们来说,股市中唯一真正能确定的,就是什么都不确定。 人最讨厌的就是不确定性,散户面对这个高深莫测、难以理解的金融系统,只能用自己能接受的、最简单的方式,去略微提高那么丁点胜率,从而获得一些安全感,各种各样的炒股外设,就成了最好的安慰剂。 03 每代股民都有自己的安慰剂 其实,我们回看过去几十年就会发现,每一代股民,都陷在这个怪圈里,花了很大的力气找安慰。 遥想90年代,炒股还是以线下为主,证券交易所每天就跟开武林大会一样,挤满了想要暴富的散户,每天都有人在这里狂笑,或者怒骂、爆哭,别人的赚或者赔,都直观地展现在你面前。 很多散户就本能地相信,交易所里这么多人,里面肯定有几个低调赚大钱的扫地僧,有几个掌握炒股秘籍的世外高人,分于是很多人一天到晚都泡在营业大厅,竖起耳朵仔细听动静,想找人拜师,或者自发地聚集在交易所附近的公园、马路,在这里交流股市心得,交换有用信息或者激烈辩论,形成了著名的“马路股市沙龙”。 有一部很老的电影叫《股疯》,里面的女主阿莉,本来只是上海一个普普通通的公交售票员,后来大胆抓住机会进军股市,意外发现自己特有天赋,一天赚的钱顶几个月工资。周围邻居街坊听到这个消息,纷纷上门送钱,让阿莉帮他们炒股,连公司的领导都腆着个脸凑过来,想在阿莉这入伙。 在现实中,上海武林高手主要聚集于广东路、云南路,他们站在花坛上,坐在石墩上,向周围的人高调展示自己的战绩,不停讲着哪只股好、哪只股不行,就像现在的自媒体一样,“必涨”、“必赚”之类的铁口直断总是能吸引人,大师之间也经常开启连麦PK,他们旁边挤满了不懂股市的散户,兴奋地记录下大师的言论,等着用行情去验证,然后拜师入门派。 这些武林大会一样的股市沙龙,至今仍然存在着,只不过初代股民们已经老了,对于这些高喊着“两年内大盘涨到14000点”的爷叔们,新股民的眼神中并无崇拜,而是多了几分戏谑。 当年的香港股市,其实也差不多,网上常用的一些炒股表情包,来自90年代爆火的炒股主题港剧《大时代》,它本质上就是一部换皮的武侠剧,各种门派势力,各种快意恩仇,什么股王家族、股神家族,炒个股还搞出了人命,动不动跳楼,反派要把主角一家赶尽杀绝,主角又反过来报复,要在股市中打败反派,让他亏到家破人亡。 有意思的是,刘青云饰演的主角,在股市中崭露头角,就是靠一位股坛高手传授炒股秘籍,像极了武侠小说中,主角落难,然后莫名其妙碰到世外高人点拨,歪嘴战神归来。 后来互联网崛起,交易改到了线上,很多人又开始觉得,相比起只能容纳几千人的营业厅,无限宽广的互联网,才是真正的卧虎藏龙之地,只要我逛的论坛足够多,加的炒股群足够多,总能发现一些大神,搞到一点内幕消息。 不知道还有多少人记得“千百万理”这个ID,此人乃天涯社区股市论坛名人,极其擅长短线操作,预言屡屡民众,被网友称为“天涯股神”。他2008年4月开始连载的《股市风云录》,短短3个月点击量超过700万,跟帖数量超过16万,创下了了当时天涯论坛的盖楼速度之最,也成为了无数散户的精神寄托。 QQ、微信等即时通讯软件兴起之后,各种炒股群也如雨后春笋般出现,其中大部分群友呆在里面,都是想等着天上掉馅饼,而群主的最终目的都是,靠着荐股赚群友的钱。 有多少散户靠着炒股群盈利,咱们不好说,反正全国各地的派出所都拿个大喇叭在喊,“荐股是诈骗!”,这种骗术异常简单粗暴,建100个群,随便乱推荐不同的股票,总有十来个是命中的,然后没猜中的群解散,猜中的留下了继续预测,如此循环淘汰几轮,就剩下几个连续预测对的群,群友往往对大师的能力深信不疑,然后交大笔的拜师费。 证券时报 经过叔叔坚持不懈的反诈宣传,新一代股民大概是不会相信什么炒股大神了,但股市的风云莫测,让他们依然需要找到一个安慰剂,然后开始买大连屏,买炒股键盘。 有人把股市当成武林,觉得竖起耳朵就能听到什么秘籍,百年有人把股市当成游戏,觉得外设牛逼我就能变强,本质都一样。只能说,股市的水太浑太深了,绝大多数普通人品不出味道,也摸不到底,他们能做的就是,把炒股这件事娱乐化、简单化,以一种自己能够理解的方式全力以赴。 讽刺的是,《大时代》里面,主角团到最后才解开了炒股大师留下的秘籍全文,发现他最后的忠告是:此乃永无赢家之战场,取胜唯一法是“及早离去”。 酷玩实验室整理编辑
新款苹果显示器与M5 MacBook Pro预计将在2026年第一季度前发布
在iPhone 17系列发布的浪潮中,苹果公司还有其他产品有望在2025年年底或2026年初推出,包括新一代M5芯片Mac电脑和可能出现的新显示器。每年9月,苹果都会发布新款iPhone,今年包括iPhone Air和Apple Watch系列,但这只是苹果庞大产品线的一部分,苹果通常会在年底发布更多新产品。 据彭博社“Power On”通讯报道,下一轮产品发布将主要包括多款Mac电脑,同时iPad Pro和Vision Pro系列也会有更新。Mark Gurman透露,这批新品将配备即将推出的苹果M5芯片,量产已经临近,预计将在2025年末至2026年第一季度上市。 Gurman表示,苹果正准备为其Mac产品线更新M5芯片。两款新的MacBook Pro,代号为J714和J716,将加入此次更新。虽然14英寸和16英寸的MacBook Pro机型不会有外观上的重新设计,但新款芯片将带来性能上的提升。 这是对Gurman此前时间表的部分修正,他今年7月曾表示M5 MacBook Pro预计在2026年上半年推出,而不是2025年。更大的变化如OLED屏幕,有望在未来的M6版本出现。 除MacBook Pro外,两款MacBook Air机型(代号J813和J815)同样预期在2025年或2026年初推出,这次也基本只会更换新芯片,不会有太大其他变化。 与这两款MacBook产品一同推出的,还有两款Mac显示器,代号分别为J427和J527。据Gurman的消息来源,这两款显示器同样即将进入量产阶段。 Gurman在报道中并没有直接透露这两款显示器的详细信息,仅提及了代号。不过,关于新显示器的传闻此前已经出现。 J427被认为是新一代Studio Display,虽然目前还不确定会有哪些变化。有传言称,屏幕背光将从LED改为MiniLED,距离全面采用OLED尚有距离。 现有的5K分辨率可能会提升到6K甚至7K,屏幕尺寸也可能从现有的27英寸扩大到32英寸。ProMotion自适应刷新率和Thunderbolt 5接口也在传闻之列。 不过,目前有关新款苹果显示器的传闻尚不明朗。部分传闻也有可能是针对另一款型号J527,猜测它可能是大尺寸Studio Display的另一版本。
苹果解决iPhone 17划痕问题:门店开始采取新措施
iPhone 17背面印记 凤凰网科技讯 北京时间9月29日,据科技网站9to5mac报道,苹果零售店正在采取两项重要措施,试图防止展示机出现划痕和印记。 自iPhone 17系列上市以来,消费者一直担心其背部玻璃和相机模组会出现划痕。在苹果零售店,消费者几乎立即就能看到展示机上存在的划痕和印记。 对此,苹果表示,他们已经进行了调查,并确定这些痕迹的原因是由于MagSafe支架磨损所致。而且,这些痕迹并不是划痕,而是支架材料转移到手机上的痕迹,可以通过清洁去除。 苹果店内的MagSafe立架与他们售卖的MagSafe充电器相似,都带有一个金属环。当消费者将手机从支架上取下时,很容易碰到这个金属环。长此以往,金属环可能会出现划痕和磨损,从而影响手机。 现在,一些顾客注意到苹果零售店开始在iPhone 17展示支架的边缘加装硅胶环。例如,苹果重新开业的银座门店就已经这么做了。 苹果银座店开始在支架上使用硅胶环 不过,这些硅胶环并不能修复已经出现划痕的机型。彭博社知名记者马克·古尔曼(Mark Gurman)在周日的专栏文章中详细介绍了苹果如何应对这一问题。 过去几天,苹果已通知零售店员工,告知他们需要更频繁地清洁展示机的背面,并在常规清洁液中加入一种含盐物质。 虽然不清楚苹果具体使用的配方,但9to5mac编辑将水与少许海盐混合在一起,确实能够清除划痕。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
印度人终于是开上特斯拉了,售价50万元,来自上海工厂
上海的特斯拉工厂一直有出口的任务,就这点应该大家都知道。不过这次有点特殊,出口的是神秘的东方大国——印度。这是特斯拉首批车型进入印度市场,听说价格不菲,差不多是国内的两倍。 印度人终于是开上特斯拉了 根据特斯拉全球副总裁陶琳女士所言,首批特斯拉正式在印度开启交付。这批新车来自上海的超级工厂。 没错,这位陶琳就是之前说要教育消费者的那位。 可以看出首批特斯拉车型均为SUV车型Model Y,倒是很符合印度的用车情况,有些地方轿车的通过性怕是要磕底盘。当然这些婆罗门估计也不会去欠发达的地区。 有个小细节,印度的电车牌照也是绿的,不知道他们对于这个牌照的颜色,是怎么一个看法。 据传这批Model Y,起售价高达598.9万卢比,也就是大约50万人民币,对应国内的售价目前是26.35万元。而长续航后轮驱动版售价为678.9万卢比,大约是56.6万人民币。放国内可以说是天价了。 50万都有人买? 全球电车最便宜的国家,应该就是中国了。欧洲、北美、小日子,这些地区的电车价格都不便宜,一方面是本土制造成本巨高不下,另一方面是进口税率不低,即使是咱们这边的车运过去,刨去人工、运费,还有很大一部分是税。 而印度倒是一个比较有意思的国度,他们不光电车贵,燃油车也不便宜。本土品牌不争气,塔塔虽然有钱,但是新车质量和配置、设计水平都差一大截。本地人也更认可海外品牌。 比如宝马iX,在印度售价13950000卢比,换算一下大概是一百来万人民币。这车在国内,就算是指导价,也才74.69万元起,差价超过三成。 那肯定有人要说了,电车贵一点正常,咱们再来看油车,还是宝马,X1在印度卖506万卢比,约合人民币40.7万元。这车在国内,最新款的也就31.69万元起步,更不用说终端价还不到20万元。 也不只是豪华品牌这样,像比亚迪,在印度的售价也要贵上两倍到三倍,买的人还不少。当然也都是当地的高种姓家庭。 一方面印度的普通人收入不高,别说买车了,有个摩托就不错了。第二点是当地的电网并不够发达,今年早些时候隔壁小巴巴还对他们电网发起了网络攻击,导致印度全国约70%的电网瘫痪。 当然印度也在鼓励发展电车,承诺建厂有税收优惠,大力搞充电桩等基建。只是印度人的承诺,咱们懂的都懂。 写在最后 如果真的放开,没有税率、限制出口等等,中国制造出口全球完全可行,甚至是会成为压倒性的优势,但我们都知道这是不可能的。而特斯拉现在出口的目的,就是为了锚定市场,先小批量高溢价,为之后有可能的当地建厂打下基础。
造车进入新世代,追觅汽车凭什么一入场就“圈定”豪华?
当“顶尖科技体验”和“个性化场景解决方案”逐渐成为高端用户的核心需求,追觅汽车这家有着深厚科技底蕴与超前格局的车企,也因此获得了“圈定”豪华的机会。 9 月 25 日,追觅汽车家族发布第二款产品——超奢旗舰 SUV,标志着其 “超豪华纯电车型+超奢旗舰 SUV ”的多产品矩阵正式形成。 造车进入新世代,行业竞争日趋激烈,这家一入场就“圈定”豪华的车企,到底有何过人之处? 以“科技思路” 打破豪华壁垒 智电时代,越来越多自主品牌触达豪华领域,并以科技与电动实力逐渐改变大家对豪华的看法,而追觅汽车也不例外。 追觅汽车背靠追觅科技,生来自带科技背景,更容易打破传统豪华“边界”,更深刻理解当下豪华用户对科技的追求。 当然,这也正是追觅汽车与众不同的地方。放眼当下车圈,当下聚焦豪华的车型,大多还是被框定在传统超豪华的思路里,而追觅汽车却可以结合中国智能化浪潮下的技术优势,将产品打造为拥有生命力和成长性的 AI 智能终端。 换句话来说,追觅汽车想做的,是为豪华汽车注入感情色彩,结束“冰冷机器”时代,彻底打破豪华壁垒。 而追觅汽车也的确有这样的底气,其创始人俞浩本就是国内最早的四旋翼无人机开发者、全球三旋翼无人机发明者,其创始核心团队源自俞浩在清华大学时创立的“天空工场”。 可以说,在“创新”“破局”“打破常规”这块,是创始人的强项。 更关键的是,目前来看,天资本就不错的追觅汽车,并没有像一般新势力一样入局先“纸上谈兵”。 虽然刚刚入局不久,追觅已经快速形成“性能纯电轿跑+超奢旗舰 SUV ”的多产品矩阵,覆盖不同高端细分市场需求。 可见,追觅汽车所说的以全面矩阵,开启超豪华车汽车“智能交互”时代确实足够认真。 以“渠道力量” 触达高端用户 任何一家新势力入场,初期总会遭受诸多质疑。而追觅汽车一入局就“圈定”豪华的思路,也引发了不少讨论。 不过,与一般新势力不同的是,追觅汽车在渠道方面并不需要“从 0 到 1 ”这个过程的,其有着自己的“渠道力量”。 追觅科技在科技圈早已打造出了品牌力,其在海外 100 余国的 6000 家线下渠道,并非简单的 “销售网点”,而是经过多年运营沉淀的 “高端品牌触点”。 要知道,清洁领域的大佬也就那么多,追觅能与戴森等国际品牌同台竞技,且以更高定价实现市占率第一,这意味着其已掌握高端用户的需求洞察与品牌沟通逻辑。 可以说,追觅汽车一入场就具备触达全球高端用户的渠道基础,同时,其也具备快速掌握汽车行业发展逻辑的能力。 现在,很多豪华车企之所以无法让旗下豪华车型快速打上“豪华”标签,原因就是缺乏豪华渠道基础,而俘获豪华用户心智又需要太久,这才导致了很多车企入局豪华困难重重。 很显然,这一切对于自带豪华渠道基础的追觅来说,无疑要轻松许多。从这个角度来看,这样的基础,很可能会助推其在 2027 年车型推出时,快速触达目标客群。 以“深厚沉淀” 实现后发超越 可能有人会质疑,无数传统车企都没能触达成功的豪华领域,追觅汽车有什么底气能走向成功?的确,汽车行业竞争激烈,如果没有“后发”优势,新势力车企将很难存活下来,更何况是在中国自主品牌不擅长的豪华领域。 好在,追觅汽车的“深厚积淀”还是有点东西,实现后发超越其实也并没有那么难。 举个例子来说,现在很多车企都在创建全球化网络,希望自己的产品可以快速触达全球用户。 而追觅产品已覆盖全球 100 多个国家和地区,在全球范围内入驻超过 6000 家线下实体门店,累计服务家庭超过 3000 万户,拥有超过 1100 万会员,如此广泛的全球销售与服务网络,一开始就为汽车业务奠定了良好的市场基础和品牌知名度。 在大家担忧的技术方面,追觅早就未雨绸缪,拿下了诸多专利。据悉,追觅已经在马达、AI 交互、智能座舱领域均取得突破性进展。 另外,近几年诸多车企才开始意识到的生态能力,追觅早就已经驾轻就熟。多年来与行业顶级供应商建立的合作关系,意味着其在电池、马达、自动驾驶等关键零部件上将拥有足够可靠的供应链支撑,再加上公司背靠国内蓬勃发展的新能源供应链集群,完全可以做到高效整合资源。 此外,追觅汽车团队还汇聚了“双重基因”的人才组合,既培养了在智能硬件领域富有方法论和产品创新经验的核心骨干,又从传统汽车行业吸纳了众多资深人士。 可以说,追觅已经为“中国研发、德国制造、全球销售”路径做好了充分准备。 结语 距官宣刚两周,追觅汽车已完成首轮融资,并开辟了“中国研发、德国制造、全球销售”这一全新发展路径,追觅速度可见一斑。 在资本与市场日趋理性的当下,造车进入下半场,唯有战略清晰、执行高效、技术积累深厚,方能真正占领豪华用户心智。 虽然在造车方面,追觅仍然算是“新人”,但有战略、技术、人才与创始人清华基因的加持,其无疑有着成为智电时代典型代表的潜力。
知情人士:乘龙汽车至今仍未拿到理想碰撞测试的详细数据,很难令人信服
IT之家 8 月 5 日消息,自理想首款纯电 SUV 理想 i8 发布(7 月 29 日)后,理想汽车在发布会上展示的“2.6 吨小车撞飞 8 吨卡车”碰撞测试视频迅速引发广泛关注。 今日,第一财经采访到了东风柳汽研发院车身开发部部长张源等相关人士,试图揭开此次撞击事件中的种种疑云,以及背后更多不为人知的细节。 东风柳汽由我国汽车央企东风汽车与柳州国有资产经营公司合资而建,以商用车发家。1991 年,柳汽商用车基地投产且当年的汽车产销已突破 1 万辆,成立至今近 35 年。 接近乘龙汽车的知情人士表示:时至今日,公司并未拿到此次碰撞测试的详细数据,无法掌握测试所用乘龙卡车的卡扣是否扣住,这直接影响着车头倒下的问题。“我们得到的信息是,这次的测试是理想制定的测试大纲、中国汽研执行测试,但目前理想、中国汽研发的声明中,很多的测试细节仍未披露,很难令人信服。” 对此,理想汽车只表示“本次测试是合乎标准的”。 中重卡车一般分为驾驶舱(IT之家注:即车头)和货舱两个部分,载货后的总重量大多在 6 吨~100 吨区间,至少是家用乘用车重量的 3 倍。为了保证大吨位载货下的车头安全、方便卡车检修,卡车车头下方惯例会配置一个可以灵活开合的卡扣,打开这个卡扣即可轻松让“卡车向前倒头”。在业内,上述开合卡扣被称为锁止机构。 张源介绍称,理想汽车此次碰撞的是一款二手乘龙 M3,使用的是液压式锁止。他表示,相对于机械式锁止,液压式锁止的主要优点就是锁止力度大且稳定可靠,但成本高。 只要液压锁确实处于锁止状态,且油路处于正确的位置(下降的状态),那就不会出现自行解锁的情况。 如果卡车在碰撞前未激活机械锁止装置,驾驶室与底盘的连接处于松动状态,即使轻微撞击也可能导致翻转。但是,如果锁止机构已激活却仍发生翻转,则涉及到卡车结构设计缺陷的问题。 另一位汽车技术行业人士表示:我们在做碰撞试验时基本上没出现过锁止机构失效的情况。从车身强度还是刚度整体性上来看,卡车和乘用车碰撞导致卡车驾驶室脱离底盘是不符合常理的。 根据东风柳汽研发院相关人士分析,碰撞测试中,车头如此顺滑地倒下,大概率是因为车头没有锁止。“日常生活中,如果卡车头没有锁止、没有扣住,即使卡车司机一个急刹车,车头也会迅速掉下去,更不要提与一辆车迎面快速碰撞。” 在卡扣打开后,车辆若静止不动或低速行驶,从整个车辆的外观看,车头仍处于水平位置,很难被发现未锁住。 据称,在中国汽研的声明中,该测试非标准车对车碰撞试验。有检测行业人士表示:“一是,原本这样的测试就没有明文规范;二是,既然声明中已经明确了不是标准的碰撞试验,卡车卡扣是否必须扣住也存疑。” 一位接近东风汽车的相关人士表示,此次事件发生后,东风第一时间与理想、中国汽研进行了沟通,但彼时两家公司态度强硬,认为自身也因测试遭到了水军等攻击,拒绝删除测试视频。 交谈无果后,乘龙才发出了侵权声明。“乘龙是被牵连推上风口浪尖的,有关部门也注意到此事,现在我们提倡‘反内卷’,不想再打口水仗。” 理想汽车则发布声明表示,“对于测试过程导致东风柳汽乘龙品牌被意外卷入舆情争议,我们实属无心之举。理想汽车也将继续积极响应国家关于反内卷的号召,推动中国汽车产业高质量发展。”
狂揽70亿挑战DeepSeek!AI创企被曝新融资,被英伟达押宝,团队大牛云集
编译 | 程茜 编辑 | 李水青 智东西8月5日消息,今日,据外媒The Information援引知情人士报道,美国Agent创企Reflection AI正洽谈筹集超10亿美元(折合人民币约71.8亿元)资金,用于开发开源大模型,与DeepSeek、Mistral、Meta等开源模型提供商竞争,其已筹集到10亿美元中的大部分金额。 该创企的创始团队阵容豪华:由前谷歌DeepMind的两位研究科学家约安尼斯·安东诺格洛(Ioannis Antonoglou)和米沙·拉斯金‌(Misha Laskin)于2024年创办,这两位AI大牛曾参与AlphaGo、AlphaZero、MuZero以及谷歌Gemini模型开发。 Reflection AI的目标是构建超智能自主系统,并相信自主编程将推动超级智能发展,今年7月其发布首款编程Agent Asimov,可帮助开发者读取、编写、测试和部署代码,目前已从企业处获得少量收入。 据The Information报道,因为中国更便宜、更容易定制的软件越来越受欢迎,所以该公司开始筹集资金用于开发开源模型。 今年3月,Reflection AI还拿到了1.3亿美元(折合人民币约9.3亿元)风险投资,红杉资本、CRV、英伟达风险投资部门NVentures等参投。根据PitchBook的数据,该公司的最新估值为5.45亿美元(折合人民币约39.1亿元)。目前尚不清楚其10亿美元融资完成后的估值。 一、团队成员出自大模型明星企业,首款编程Agent已发布 今年3月,该公司正式官宣自己的业务布局:要构建超智能自主系统,并相信自主编程将推动超级智能发展。 他们的核心有三件事:公司团队曾创造了有史以来最强大的机器学习和大模型系统,这是超级智能的两个基石;专注于构建世界上最好的自主编程系统,他们不做很多事情,而是把一件事做得非常出色;同等重视研究和产品,他们认为超级智能不能在真空中构建。 首先从团队来看,Reflection AI的两位创始人都是前谷歌DeepMind知名大牛。 安东诺格洛在谷歌DeepMind任职12年,曾参与创建首个在围棋比赛中超越人类世界冠军的系统AlphaGo,此后还参与AlphaZero、MuZero的开发,在Gemini的后期训练工作中担任关键领导角色。 ▲安东诺格洛工作、教育经历(图源:领英) 拉斯金是前谷歌Gemini核心负责人,同时领导了谷歌强化学习和大型语言模型方向。 ▲拉斯金工作、教育经历(图源:领英) 全球知名咨询公司CrunchBase的数据显示,Reflection AI的员工人数在11-50人之间。其官网提到,他们的团队成员由来自谷歌DeepMind、OpenAI和Anthropic的前工程师和科学家组成,研究领域涵盖大型语言模型、强化学习和Agent。 ▲Reflection AI员工研究领域 其次,Reflection AI的官网还提到了这家创企的两个核心信念:自主编程是迈向超级智能的关键一步、现实世界的评估才是最重要的。因此该公司的首要任务是构建自主编程Agent。 最后,上个月,Reflection AI发布了首款名为Asimov的编程Agent,它可以分析电子邮件和Slack消息等企业数据,为应用程序生成相关代码。据一位知情人士和另一位熟悉该公司财务状况的人士透露,该产品上个月发布了预览版,并已经在金融服务、科技和其他拥有大型编程团队的领域拥有付费客户。 这一Agent可以直接集成到企业的代码库和工作流程中,并能够端到端地自主处理范围明确的工程任务,可以读取、编写、测试和部署代码,帮助开发者处理所有基础架构。 ▲Asimov产品界面 Reflection AI的官网显示,相比于Cursor Ask、Cloude Code,青睐Asimov答案的开发者数量更多。红杉资本的博客提到,他们已经见证这一编程Agent帮助开发者提升10倍工作效率。 ▲Asimov与其他编程Agent对比 二、瞄准开源,要做美国领先开源模型提供商 据The Information报道,随着中国企业对开源AI模型的需求激增,两位创始人正将业务拓展到开源AI模型的开发。 虽然许多大公司都在基于OpenAI和Anthropic的模型构建应用程序,但开源模型成本更低,灵活性更高,例如能够访问底层训练数据和代码。企业可以针对特定业务流程对模型进行微调,而这是闭源模型无法做到的。 然而,出于数据安全方面的考虑,许多美国公司无法使用DeepSeek或其他中国人工智能公司的模型。 因此,OpenAI联合创始人、CEO萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)透露,该公司计划在今年夏天发布自己的开源模型。同时,近几个月来,Meta大力招聘人才以改进其模型,因为开发人员发现最新模型未能达到预期,且最近被曝出Meta正在考虑开发闭源模型。 截至今天,在热门大模型排行榜LMArena上,排名前30的开源模型中没有一个来自美国开发者,大多是阿里通义系列、DeepSeek系列、Kimi K2等中国模型。 ▲LMArena大模型榜单前30名 在此基础上,Reflection AI的两位联合创始人已告知Reflection AI员工,他们相信有机会将Reflection AI打造为美国领先的开源AI模型提供商。 结语:开源模型热潮,美国AI创企加码布局 这家公司的雄心壮志表明 ,DeepSeek等开源模型的流行正在催化美国AI公司加快打造开源模型的步伐。 但与此同时,训练模型的成本非常高昂。此前,OpenAI已告知投资者,预计今年将在模型训练上投入超过70亿美元,到2026年将达到近170亿美元。这对于一家创企而言,其想要打造更有优势的开源模型难度更高。
华为开源7180亿参数大模型
作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西8月5日消息,今天上午,华为轮值董事长徐直军正式宣布CANN全面开源开放,就在昨日,华为还开源了三款盘古模型,参数规模为1B、7B和718B。 ▲Gitcode页面 其中参数规模7180亿的盘古Ultra MoE模型最早在今年5月30日首次官宣,发布之初曾受到业内高度关注和热议。 CANN的全称是Compute Architecture for Neural Networks(神经网络计算架构),这是华为针对AI场景开发的异构计算架构,其可以提高华为自家昇腾AI芯片在处理AI任务时的效率。 徐直军称,Mind系列应用使能套件和工具链会全面开源,支持用户自定义开发。 此前华为昇腾CANN早在2024年就已经宣布深度开放,此次全面开源开放是策略的延续和补全。 回到华为刚刚开源的三款模型,它们分别是openPangu-Embedded-1B-model、openPangu-Ultra-MoE-718B-model、openPangu-Embedded-7B-model。 根据Gitcode发布信息,openPangu-Embedded-1B基于昇腾NPU从零训练,模型结构为26层Dense架构,训练了约10T tokens,是一个为端侧设备运行而设计的高效快思考语言模型,支持昇腾Atlas 200I A2。 通过昇腾Atlas 200I A2可用的模型架构设计、数据和训练策略优化,openPangu-Embedded-1B据称可在保持端侧运行的要求下达到较高精度。 Gitcode页面给出了该模型测评结果,但并没有横向类比: 7B版本模型类型相同,测评结果如下: openPangu-Ultra-MoE-718B同样基于昇腾NPU从零训练,其类型为混合专家语言模型,总参数量为718B,激活参数量为39B。openPangu-Ultra-MoE-718B训练了约19T tokens,具备快慢思考融合能力。 架构方面,openPangu-Ultra-MoE-718B采用了Multi-head Latent Attention(MLA)、Multi-Token Prediction(MTP)、大稀疏比等架构,以及一些特有设计: ·Depth-Scaled Sandwich-Norm和TinyInit:通过调整层归一化结构与参数初始化,提升训练稳定性。 ·基于EP-Group的负载均衡策略:通过优化负载均衡损失函数,改善专家特化效果。 其测评结果如下: 今年6月30日,华为首次开源大模型,包括70亿个参数的稠密模型“盘古Embedded 7B”、720亿个参数的混合专家模型“盘古Pro MoE”。 其中基于4000颗昇腾NPU并行训练的盘古Pro MoE在MMLU、C-Eval、GSM8K等多种基准测试中,性能超越Qwen3-32B、GLM-Z1-32B等主流开源模型。其在昇腾800I A2上单卡推理吞吐性能可达1528 tokens/s,显著优于同等规模的320亿和720亿个参数的稠密模型。 结语:华为AI软硬件生态继续发力 昇腾CANN作为连接华为AI硬件和上层应用开发生态的关键技术,其进一步提高开源程度必然会有助于华为昇腾AI生态的成长,吸引更多开发者加入。盘古大模型的进一步开源,侧面与之形成协同。 当前国内AI赛道火热,AI芯片、AI大模型企业众多,在自主可控成为行业关注焦点之一的大背景下,华为昇腾AI芯片+盘古大模型成为一条可行技术路径。
理想宣布i8取消高低配 全系一款配置售价33.98万元
凤凰网科技讯(作者/李治钦)8月5日,理想汽车宣布对旗下纯电SUV——理想i8进行配置调整,原售价32.18万元的Pro版和36.98万元的Ultra版车型被取消,仅保留原有的Max 版,售价由34.98万元,下调为33.98万元。 据理想汽车介绍,自7月29日理想i8正式上市以来,有98%的用户选择了Max版和Ultra 版车型。针对入门的Pro版车型,用户表示希望冰箱作为标配,并增加二排屏的选装。 基于此需求,理想汽车决定理想汽车决定统一配置版本——以理想i8 Max作为标准配置,并将售价从34.98万元调整为33.98万元,同时赠送价值10,000元的铂金音响,并提供后舱娱乐屏套装作为选装,价格10,000元;原以36.98万元选择Ultra版本的用户,只需要34.98万元的价格,即可实现原选择的全部配置;原选择Pro版本的用户,理想汽车将为其退订或升级。 据了解,理想i8于今年7月29日正式发布,计划于8月20日正式开启交付。在此次配置调整前,i8全系提供Pro(32.18万元)、Max(34.98万元)、Ultra(36.98万元)三个配置版本。三个版本均配备大容量三元锂电池、双腔魔毯空气悬架、前后双电机四驱,并支持 5C超充。强调领先的续航和补能体验、舒适的驾乘感受和良好的隔音静谧性。 然而作为一部六座家庭用车,理想 i8 入门车型的舒适配置并没有达到用户预期。想要凑齐“冰箱、彩电”,只能选择 36.98 万元的顶配Ultra 版。Max 车型不提供 21.4 英寸3K后舱娱乐屏,Pro 版还不提供智能冷暖双用冰箱,导致Pro 版订单数量低于预期。 补充资料:理想i8核心参数 理想i8定位为中大型纯电SUV,采用2+2+2六座布局,车身尺寸为 5085×1960×1740mm,轴距达 3050mm。根据《凤凰车研所》实测数据,理想i8在外尺寸略小的前提下,车内实际的乘坐空间不逊色于理想L9。 动力系统方面,i8 全系标配前 150kW + 后 250kW 双电机四驱系统,综合功率 400kW(544 马力),零百加速仅需 4.5 秒。 理想i8采用97.8kWh三元锂电池,CLTC续航提升至720公里。依托全域800V高压平台和 5C超快充技术,车辆在理想自建的5C超充桩上仅需10分钟即可补充500公里续航。 此次配置调整后,理想i8仅提供AD Max版一种高级辅助驾驶方案:采用英伟达 Drive Thor-U 芯片(700TOPS 算力),配备ATL激光雷达,可实现全场景NOA导航辅助,可覆盖城市道路、高速及停车场的自动通行需求,并支持未来通过OTA升级VLA大模型功能。
小米为何不再“宠粉”?
文/杜小寻 编辑/子夜 7月交付量超3万台的小米汽车,在交付环节的服务又引起了车主的不满。 近期,社交平台中频频有消费者发帖吐槽称,自己突然收到小米的付款通知,被要求必须在7天内支付尾款,否则就会被自动取消订单。 除此之外,一些自称是准车主的用户也在社交平台中透露,小米客服的态度很差,不仅不同意协商或宽限期限,且沟通的话术一直是重复的,几句话不离“7天内完成付款”,这也让很多车主十分不满。 一般情况下而言,汽车从购买到交付的流程,都是用户付定金后等待车辆下线-运输-到店,预约时间验车,并在线下对实车进行检验无问题后,再支付全部尾款。 但小米是要求车主收到付款通知后在7天内必须支付尾款,也不管在此期间车主到底能不能看到自己的车,且这个付款机制还被写在了《小米汽车购买协议》中,因此也有不少消费者称这个付款协议为“霸王条款”。 《小米汽车购买协议》 图源小米汽车官方小程序 实际上,这样的情况不只是在近期才发生,早在去年年底,就曾有用户在社交平台提及这类情况,今年以来,也是几乎每个月都可以看到有消费者在社交平台中吐槽小米的交付流程。 而小米汽车的销量越好,服务能力越要跟上,否则争议就会越多。 此前,就有媒体曝出了小米SU7 Ultra准车主维权风波、小米YU7遭遇退订潮等事件。 这一次,小米又如此着急地要让用户付款,虽然有声音解释这是在抵制黄牛,但事实证明,这种做法还是“误伤”了不少真粉丝。 此外,这样态度较为强硬的交付流程也几乎与品牌此前营销的“宠粉”形象背道而驰。此前,小米和雷军一向很宠粉丝,比如一个月前,雷军还曾顶着35℃的高温,给首批完成YU7交付的车主开车门;网友吐槽发货慢,他就回复自己会亲自去盯仓库…… 这样的反差下,市场中还有消息称,友商们也开始向下定了小米的消费者抛出“橄榄枝”,比如推出专属的定金补偿政策等等。 内有产品、服务风波不断,外有友商借机“截胡”,小米如何应对? 风波再起,小米为何再次惹怒用户? 从我们了解到的信息来看,小米汽车的交付执行目前做得有些混乱,很多自称准车主的消费者反馈的情况并不统一。 首先是被要求支付尾款的由头,有消费者反馈称,自己的车都还没下线,小米的员工就要求其在7日内补齐尾款;也有消费者称自己被通知车辆已下线后,立刻被要求7天内结清尾款提车。 此外就是要求用户付款的金额也不统一,有消费者称必须支付尾款,也有消费者称,经过协商后,小米客服说可以先支付尾款金额的一部分,验车后再支付剩余尾款。 而流程如此不统一,消费者也对小米无可奈何,都是因为很多人在“激情”下单时,没有注意查看必须勾选的《小米汽车购买协议》。 《小米汽车购买协议》,图源小米汽车官方小程序 协议中就没有写明小米什么时候会向用户发布余款支付通知,且从网络中流传的截图中也可以看到,小米客服发出的尾款支付通知中也没有写明任何支付原因,通知的前言只有:您好xx先生/女士,感谢您选择小米汽车!现在我们通知您支付购车尾款。 图片由受访者提供 协议甚至还想到了用户可能提出的诉求:付款通知发送后,请您及时完成资金准备或金融贷款办理,您以车辆未下线、未交付、车辆提前下线等拖延或拒绝付款的后果及风险您自行承担。 也就是说,小米在确定这份协议内容的时候,就设置了很多“不退定金”的门槛,也帮自己规避了很多风险。 或许也是因为这项协议,因此小米客服人员的“底气很足”,服务态度较为强硬。而且就算是付了全款的车主,想要按照自己的安排更换交付时间也需要跟小米方软磨硬泡。 车主余韵发帖称,本来自己收到车辆下线的通知时还很惊喜,结果立刻就被要求在7天内支付尾款,但她因为工作的原因只能在周日或周一到店提车,所以就提出希望延迟2天提车的诉求,结果被拒绝了。 “我就很不理解这是为什么,我想提前提车,他们还说车子那时候可能还没到店,我要延迟,他们说的时间我又去不了。” 余韵向连线Insight透露,自己已经提出可以先支付尾款,只是要求可以自行安排提车的时间,但还是被拒绝了。 “如果不付尾款,那么订单直接作废,如果支付尾款,就必须在规定时间去提车,不然就会把车顺延给其他人,他们的态度可强硬了。”余韵表示。 最后,她只能在工作日下班后赶紧去提了车。 《小米汽车购买协议》 图源小米汽车官方小程序 在“小米汽车交付”相关帖子的评论区中,称自己请假去提车的用户很多。用户还常青表示,通知他前往提车的时候他还在国外,小米的客服人员还建议他可以让家人、朋友帮忙提车。 “自己买的车,当然是要自己去提才放心呀。”常青无奈表示“他们还说要给我开到家里去,让我支付运费就行。” 常青还向连线Insight透露,在与小米方协商的过程中,销售专员和交付专员说的话也不一样,“销售说可以顺延给别人,交付说如果选择顺延,就视为不要了,定金也不退给我。” 或许是由于常青的情况过于特殊,再加上他遇到了一个态度较好的销售人员,最终他的车可以免费停放在交付点,允许他在月中再去提车,当然,这也是在他支付了尾款的前提下才达成的共识。 此外,从一些用户的表述中,可以看出小米实际的车辆下线时间,与小程序中预计的时间有所不同,这或许也会让用户又惊喜又错愕。 例如一位用户发帖称,自己是按照一年后提车的情况准备的,结果没几个月就收到了车辆下线的通知,并要求支付尾款,自己还没凑够钱。 最终的交付时间可能与小米汽车APP中的预计时间不同,这个情况小米也有在购买协议中提及。可以说,只要购买了小米的汽车,车主最好是“听话”就好,要么尽快交钱,要么尽快提车。 同时,社交平台中有关小米先付款后验车的话题甚至早在2024年就发布了,也就是说,小米一直在沿用这个条款,尽管一直被指责“霸王”,但在今年才被广泛关注到。 小米卖爆了,但想退车的也不少 如果只看大定数量,那么小米如今发布的三台汽车,都属于爆款车型。 例如小米SU7上市后24小时大定突破了8万8千台;SU7 Ultra开售2小时大定突破1万台;YU7上市仅3分钟大定就突破了20万台。 但这些光鲜数据的背后,小米给消费者“后悔”的机会不多,因此小米车主的维权事件有时在下定环节就开始发生。 早在去年3月,小米SU7上市不足24个小时,就被上百名消费者投诉维权,称此前支付的5000元定金无法退款,不符合小米此前宣称的7天无理由退订。 这是因为如果消费者只是支付定金,没有锁定配置,就可以享受7日内无理由退款,但如果消费者选配车辆后点击了锁定配置的按钮,就会被视为是提前主动锁单,车辆将进入生产阶段,配置无法再修改,定金不退。 但多位消费者表示,小米汽车APP并没有特别提醒锁定配置便不能退订,流程设计和宣传词也有导致消费者产生误会之嫌。这就导致了部分用户在快速操作支付定金后直接选择了锁单,造成了订金不可退的情况。 小米SU7图源小米汽车官网 除了“一不小心”就拿不回定金之外,因为产品与实物宣传不符的问题,想要退车的消费者也不在少数。 例如在小米SU7高速爆燃事故发生的两个月后,小米SU7 Ultra就又陷入了“虚假宣传”的舆论旋涡。 彼时,多名SU7 Ultra准车主认为,其高价选装的碳纤维双风道前舱盖存在虚假宣传问题。 据了解,小米官方宣传称碳纤维双风道前舱盖完全复刻小米SU7 Ultra原型车,采用相同的空气动力学设计,拥有2个贯穿风道,能实现前部空气高效导流。雷军也曾在微博中对该配件做过宣传,“碳纤维前舱盖,不仅改了外观件,内部结构也改了,双风道直接导向轮毂,支持轮毂散热。” 但有车主提车后拆解发现,这款要价4.2万元的配件就是一个“皮肤套件”。碳纤维双风道前舱盖被打开后里面什么东西都没有,盖子上挖了两个孔,原先的前备厢框被拿掉,换成了一个盖板,下方有一个塑料支架,这个塑料支架下面的所有结构也几乎和普通版一样。 对此,小米官方对此前信息表达不够清晰致歉,并给出了补偿方案,对未交付的订单提供限时改配服务;对已提车和在本次限时改配结束前选配碳纤维双风道前舱盖的锁单用户,赠送2万积分。 但不少消费者并不认可这一方案,并希望进行无损退车。据第一财经在当时的报道,彼时多名SU7 Ultra准车主组建了维权群,进行无损退车维权的人数已超过300人。 小米SU7 Ultra 图源小米汽车官网 而在社交平台中,“小米汽车真的不好开”的话题下也有很多消费者留言。 比如有车主称,小米SU7的皮质太硬,通勤来回一个小时会感觉身体很僵硬;车辆比较宽且长,底盘低,对新手不够友好;车内Wi-Fi很卡,小爱同学没有想象中的顺畅;也有车主向连线Insight表示,自己只开了三四次车,但觉得小米SU7的避震有点差,空调开久了车窗中间会起雾等等。 随着越来越多的车辆完成交付,有关小米汽车的真实体验也将被更多消费者分享出来,急着让消费者下定、交付的小米,也将迎来更多的考验。 得不到情绪价值的粉丝, 还能力挺雷军吗? 本质上,用户对小米的支持,主要还是源于对雷军和小米的信任。 很多消费者就是奔着“情绪价值”购买的小米汽车,因为小米三款车都有外形好看、开出去很拉风、售后服务很到位等特点。 “雷总做事我放心。”也是小米粉丝的普遍想法,因此才会出现很多消费者在下定选配时操作很快、没仔细阅读购买协议等问题。 例如连线Insight访问到的两位车主,在被问及“是否还会推荐小米汽车”的时候,还是会回答:除了交付环节很生气以外,其他目前看起来都还好。常青还告诉我们,“如果真心想要购买,其实这些都是小问题。” 但小米汽车购买协议中规定的条条框框,又限制了用户的退订门槛,这看起来又很像是在催下了定的消费者尽快走完从下定到提车的全部流程,让自己的交付报告更好看。 小米汽车7月交付量报告,图源小米汽车官方微信公众号 例如有用户在社交平台中表示,小米好像是月底的车月底必须交付完,交付中心不能留车,确实对一些用户不友好。 也有用户称,或许是因为下定了小米的用户中,有很多只是因一时冲动而购买,也有部分是黄牛,小米之所以会如此着急地要看到尾款,也是为了尽早确定各消费者的购买意愿,减少损失。 但长此以往,不仅会伤到真粉丝的心,还会让一些小米汽车的准用户失去耐心。 目前,小米YU7也在面临部分用户退订的风险。原因是一些消费者在锁单后,发现自己订购的小米YU7可能要等一年才能提车。 小米汽车官网显示,目前小米SU7的最短交付周期是33周,最长则需要41周。小米YU7最短需要45周,最长甚至需要62周。 但又由于订单已经锁定,退订后用户只能牺牲5000元定金,因此很多用户在社交平台中提出希望转手小米订单的想法。 小米YU7 图源小米汽车官网 此外,也有市场消息称,很多友商向这些用户抛出了橄榄枝。 据国际金融报报道,有蔚来上海门店的销售人员透露,小米YU7定金可以直接抵扣蔚来车款;极氪销售表示会补贴五万积分用于购买其相关产品,且可以在领到积分后再将订单转让出去,极氪还表示,公司是在小米YU7发布会当晚便推出该补贴方式,是第一个推出这类补贴的品牌。 此外,还有阿维塔、智己汽车也推出了相关的补贴政策,比如阿维塔销售称,用户在阿维塔提车成功后,提供小米相关订单详情,即可直接将小米定金汇给用户,尽管总部补贴名额有限,但门店依旧会给到补贴。 对于小米而言,想要稳住准车主,只靠条款和强硬的态度还不够,只有加速提升产能,提升服务能力,才能做好这门生意。 不然,在友商截胡、粉丝信心流失的情况下,即便是已经达到月交付3万辆的成绩,小米也不见得能高枕无忧。 (文中余韵、常青均为化名,本文头图来源小米汽车官网。)
我们真正乐见的卷:联想卷轴屏笔电正式开售
放在今天,「折叠屏:怎么折,都有面」几乎已经成为了人们的共识。但是在日新月异的屏幕技术加持下,折叠并不是唯一的玩法了。 继 2020 年的折叠屏笔记本 ThinkPad X1 Fold 之后,联想又为我们整出了新活——今年年初的国际电子消费品展(CES)上,联想作为概念机展示的那台卷轴屏笔记本,正式上架开售了。 与标价 3899 美元的 X1 Fold 不同,这台卷轴屏笔记本被归属到了稍微中端一些的 ThinkBook 产品线里——更具体的说,是专门用来整活的 ThinkBook Plus 系列: 三年前的 ThinkBook Plus Gen 3|CNET 不过虽然 ThinkBook 看着是个中端系列,但 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 的功能可一点也不中端,从技术角度看,它甚至比 Think Pad X1 Fold 更吸引人一些。 图|HardwareZone 作为这一代的主要卖点,Gen 6 Rollable 在 14 寸笔记本的机身里面塞下了一块延展至键盘下方的 16.7 寸屏幕,通过两台电机控制升降,按下键盘上的开关后可以在 10 秒内实现形态切换: 图|YouTube @Engadget 除了古法按键控制之外,联想还给这块屏幕加上了隔空手势功能。只需要在摄像头前面举起手掌,然后向上抬一下,屏幕就会开始自动升降: 图|YouTube @Engadget 这块完全展开后面积达到 16.7 寸的屏幕,虽然在数字上看没有比普通的 16 寸笔记本大很多,但是它的长宽比为 8:9,实际屏幕面积比 16 寸 MacBook Pro 大了接近 150 平方厘米。 图|YouTube @Andrew Marc David 此时,你就得到了一块分辨率 2000 x 2350 的 120Hz 柔性 OLED 屏幕,最大亮度 400 尼特,可以上下并排放置两个完整的 16:9 窗口、或者一个巨大的短视频: 图|YouTube @CNET 除了 Windows 11 内置的分屏功能之外,联想还为 Gen 6 Rollable 制作了一个单独的 Workspace 应用,在常规分屏比例之外还支持创建虚拟显示器: 下方窗口上的工具栏就是联想 Workspace 的「下巴」|TheVerge 只不过根据 TheVerge 的体验,联想的 Worksapce 应用不算很好用,除了壁纸 bug 之外,还会导致类似曾经 HTC 上的「多层下巴」的问题。根据 TheVerge 的评测所述: 你可以选择展开屏幕时自动启动 Workspace,它甚至还有一个专用按键。但我发现 Workspace 带来的麻烦多于帮助,而且在将 Workspace 与多个虚拟桌面一起使用时遇到了一些错误,从壁纸故障到四指滑动切换桌面的手势失效。相反,我一直在使用 Windows 11 的原生窗口管理,它在这块变形屏幕上运行的丝滑程度让我感到很惊喜。 换句话说:各种五花八门的硬件形态,与 Windows 能否利用上这些新形态,将会是未来各种折叠或卷轴笔记本电脑将不得不解决的问题。 图|YouTube @Andrew Marc David 不过作为一个曾经的会计从业者,我不得不说——能够在笔记本上多显示 10~15 行 Excel 表格,这的确是看得见摸得着的生产力。并且对于码农或者(特定内容的)修图剪辑也是适用的: 图|YouTube @CNET 既然说到写码和修图,ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 的性能也没有拖后腿。作为目前唯一的 SKU,联想为 3299 美元(约合人民币 23700 元)的售价端出了这样一套配置: 4.8GHz 英特尔酷睿 Ultra 7 285V 处理器,搭配 Arc 140V 核显 32GB LPDDR5X 8533 内存 1TB M.2 PCIe Gen4 硬盘 Wi-Fi 7 和蓝牙 5.4 66 瓦时电池 2 个 USB-C 接口,支持雷雳 4 、USB 40Gbps 以及 DP 输出 对于一台 14 寸的笔记本来讲,这是一套比较中规中矩的配置。根据 TheVerge 的上手实测,酷睿 Ultra 7 搭配 66 瓦时的电池,在屏幕展开的情况下办公续航可以达到 7~8 个小时,续航并没有受到这块大屏幕的影响。 图|TheVerge 然而续航没有受到影响,携带体验可就遭殃了。TheVerge 的编辑这样评论道: (底部)额外的重量很可能是为了防止笔记本电脑在屏幕展开时向后翻倒。铰链也非常坚硬,需要两只手才能将合上的笔记本撬开,并且展开角度也非常有限,以防止笔记本翻倒。在展开模式下,开合角度受限不是什么大问题,但在 14 寸模式就很难受。 不同于联想的另一款「高屏幕」概念机 ThinkBook Flip 在机身背后有个小支架,Gen 6 Rollable 的全部屏幕重量都要靠 CD 面机身平衡,因而造就了它全铝制机身和 1.69 千克的重量——都快赶上以重著称的 MacBook Pro 了。 图|TheVerge 除了重量要做出妥协之外,延展至键盘下方的屏幕也逼迫扬声器移到了掌托下方,开孔则是 D 面朝下发声的,虽然有哈曼卡顿的背书,但依然没能跳出「听个响」的范畴。 但充满妥协并不意味着 Gen 6 Rollable 是一个不好的产品,毕竟早期的折叠屏手机也是这样走过来的。 Z Fold 1 甚至都不能叫妥协,叫首发翻车|Facebook @SuperSaf 恰恰相反,从 X1 Fold 到 ThinkBook Flip 概念机,再到实现了产品化的 Gen 6 Rollable,笔记本的「折叠化」趋势是显而易见的,并且仍然处在技术落地初期、产品形态百花齐放的阶段。 图|苹果官网 并且只要人们对于显示内容的追求不会停止,手机和电脑屏幕变大的趋势就不会停止。除了 Gen 6 Rollable 和 MateBook Fold,我们在未来一定会见到越来越多利用折叠特性的超大屏笔记本产品,直到它超越物理尺寸的限制—— 图|New Atlas 如果你手里有 2 万 5 的电脑预算,你会选择买一台能够在星巴克抢走所有 MacBook 目光的卷轴屏 ThinkBook Plus Gen 6 Rollable 吗?
Meta挖人挖到了杭州的“天才少女”?
还记得Pika吗?这家由曾就读杭二中的斯坦福“天才少女”郭文景,在硅谷创办的AI视频初创公司,或将被Meta(脸书母公司)收购。 据硅谷权威科技媒体The Information(《信息报》)日前消息,Meta和Pika就潜在合作可能性进行了讨论,选项包括直接收购或技术授权。 收购Pika,是Meta对多模态领域短板的“补齐”。据知情人士透露,除了与Pika接触,Meta前不久也与另一家专注于图像和视频生成的初创企业Higgsfield探讨了收购可能性,只不过没谈拢,相关谈判目前已不再进行。 创立一年半估值超5亿美元 在这一轮人工智能浪潮中,Pika是成立比较早的一家AI生成视频公司。 2023年11月29日,这家当时仅4人的初创公司发布全新的AI视频生成工具Pika 1.0。 潜水员探索水下海洋生物,老虎在印度森林徘徊……只需点击几下鼠标,任何人都能用它生成和编辑3D动画、卡通、电影等各种风格的视频,且总体效果还不错。这在当时引发了海内外社交平台和科技界的暴力刷屏,Pika也一跃成为全球最炙手可热的AI视频生成公司。 Pika 1.0生成的视频 Pika的创始人是斯坦福大学的两位华人博士生郭文景和Chenlin Meng(联创),两人都是斯坦福大学AI Lab博士生。 其中,郭文景曾就读于杭二中,从小就接触编程,从本科开始留学,是浙江第一个被哈佛本科提前录取的学生。她还曾在微软、谷歌实习过,在Meta的AI研究部门担任工程师。 郭文景(左)和Chenlin Meng 2024年4月,Pika入选当年的《福布斯AI 50》,融资5500万美元,估值为2.5亿美元;2025年4月再次入选这份榜单,融资金额已达1.35亿美元,估值上涨至超5亿美元。 Meta的“钞能力” 至于Meta,最近因在全球范围天价薪酬招揽AI顶尖人才,频频出现在公众视野。而且他们出手非常果断狠辣,往往看中了一批人才就以收购整个团队的形式来操作。 最具代表性的就是他们以148亿美元收购明星数据标注公司Scale AI 49%的股权,成为史上最大规模的私营公司融资交易之一。后者的创始人亚历山大·王直接出任新成立的“Meta 超级智能实验室”首席人工智能官和领导。 亚历山大·王 这个实验室也是Meta发挥“钞能力”组建的“复仇者联盟”,除了亚历山大·王,还有GitHub前CEO Nat Friedman、Safe Superintelligence(安全超级智能公司)创始人Daniel Gross,以及近两个月从OpenAI、Google、Anthropic、Apple等手中不惜重金挖来顶尖研究人员。 为了补齐多模态的“能力树”,7月中旬Meta还完成了对AI语音克隆技术公司Play AI的全资收购。 亚历山大·王出生于1997年,父母都是华裔的物理学家。据他自己所说,英文名字Alexandr没有通用写法(Alexandre)的那个e,只有8个字符,因为8这个数字在中国文化里比较吉利。 亚历山大·王从小在数学和编程方面就极具天赋,年仅19岁就完成了第一年学业,从麻省理工大学退学。与当时从卡内基梅隆大学退学的Lucy Guo(同为华裔,当时22岁),共同成立了Scale AI。 作为全球的明星AI公司,Scale AI的投资阵容非常豪华,首轮资金支持来自OpenAI的Sam Altman,后来C轮又获得Peter Thiel投资。从2016年创立至今,不到10年时间,他们的估值从0暴涨至290亿美元。 豪掷千金买人值吗? 那么,扎克伯格为何要豪掷千金招揽顶尖人才,并到处洽谈收购相关初创公司?猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在近期的短视频中,剖析了三大动因。 扎克伯格 首先,他分析认为扎克伯格一定是敏锐地捕捉到了某种确定性信号。“在硅谷,AI驱动的生产力革命正在真实发生。”只有放手一搏,Meta才有可能在这场变革中掌握主导权。 其次,他认为,硅谷正弥漫着科技巨头的集体焦虑:传统互联网巨头是否会被AI初创企业彻底颠覆?“这本质上是处于两个时代的公司的对决,关键在于组织架构和文化基因的差异。核心是能否打造真正AI Native(AI原生)的组织体系,而不只是开发AI应用。”在傅盛看来,具备AI Native基因的公司,迭代速度远超传统公司,颠覆很可能成为现实。 第三个原因,就是目前美国五大科技巨头中,仅Meta仍由创始人领导。“创始人与职业经理人对企业的投入度存在本质差异,这是创始人掌舵的优势。” 这样高调的天价挖角和收购初创企业是否值得?傅盛还有他很多朋友的观点是:唯有不惜重金投入,才可能跟上这场AI创新的历史性浪潮。 文 | 童蔚
价格有望跌至5万,保姆机器人将成为下一个智能手机?
电子发烧友网报道(文/黄山明)当下的人类社会已经进入到了一场新的竞争当中,这场竞争并非是人与人之间的,而是人与机器人之间的竞争,是在劳动力造成缺口的同时,机器人技术能否发展到填补劳动力缺口,甚至进一步帮助人类社会发展的竞争。 而在这其中,尤为值得关注的一环,便是保姆机器人的发展,相比于面向B端客户的自动化生产、汽车制造、物流、电子等领域,面向C端的个人和家庭领域,机器人发展的相对滞后。尤其在当前人口日益老龄化,以及人们对生活品质的要求日益提升的当下,保姆机器人的发展与未来我们每个人的生活密切相关。 保姆机器人的发展现状 近期,中央广播电视总台举办了一场保姆机器人大会,并且还发布了一份《保姆机器人行业发展趋势报告》。据中国电子信息产业发展研究院院长张立介绍,保姆机器人是一种具备自主性与具身性的智能系统,代替人类保姆执行护理辅助、健康监测、日常服务及社交陪伴等任务。 从数据来看,截至2024年末,中国60岁及以上老年人口达3.1亿,占总人口的22%。根据预测,到2035年左右,中国60岁及以上老年人口将突破4亿,在总人口中的占比将超过30%。人口结构的老龄化,在催生保姆机器人的现实需求。 在成本上,预计未来保姆机器人将以每年15%-20%的幅度降低,普通家庭有望在5年内,花5万元左右就能购买一台具有基本功能的保姆机器人,使用5年仅为住家保姆成本的七分之一。 从保姆机器人的应用领域来看,大致可以分为智慧康养、智能家居、家庭教育、社区管家四类。例如来自河北工业大学的双臂机器人,依靠柔性触觉传感器不仅可以稳定抱起90公斤的老人,并且能够保持动作的轻柔,力度误差小于 0.5N。 并且张立表示,保姆机器人市场呈现出三大趋势,市场规模持续扩大,国产保姆机器人出口海外;应用场景融合,1个保姆机器人能够联通家庭、机构、社区等多个场景;企业竞逐细分赛道,细分市场将出现国产龙头。 从市场规模来看,据VMR数据显示,保姆机器人2024年全球市场规模在12亿美元,预计到2033年将达到65亿美元,从2026年到2033年将维持20.5%的年复合增长率。 从政策上来看,人形机器人已经成为全球科技竞争的新高地,对于提高国家综合实力与竞争力至关重要。国家也高度重视人形机器人等未来产业的发展。2023年10月,工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》,明确提出我国人形机器人的发展目标,即到2025年,初步建立人形机器人创新体系、整机产品实现批量生产,到2027年构建具有国际竞争力的产业生态,产业加速实现规模化发展。 2024年1月,工信部等七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,强调打造人形机器人创新标志性产品。各地也陆续出台相应举措支持人形机器人产业发展,这也为我国保姆机器人发展奠定了基础。 保姆机器人成未来必争之地 根据IFR《2024年全球机器人报告》,我国是世界上最大的工业机器人市场,2023年工业机器人安装量为27.6万台,占全球的51%,预计到2027年,年均增长率在5-10%。我国在工业机器人领域的全球领先地位为人形机器人的发展奠定了扎实的产业基础,也为我国的保姆机器人发展打好了坚实的地基。 值得注意的是,当前保姆机器人已经成为各国科技竞争的必争之地,不仅是国内政策方面的大力支持,同时也是全国人口结构变动所创造的刚需市场。随着未来大模型+具身智能,多元感知(让机器人看得清)、自主决策(让机器人反应快)、精细动作以及社交智能(让机器人做得稳)等技术突破,保姆机器人有望成为家庭场景数据与流量的超级入口,其战略意义不亚于今天的智能手机。 据日本经产省测算,护理机器人渗透率需从15%提升至70%方可避免养老体系崩溃。因此,保姆机器人是填补人力缺口的唯一可量化解决方案。 有意思的是,目前不仅有传统机器人企业加入,如优必选、科沃斯等,还有家电巨头,如海尔、美的等参与,科技公司,例如科大讯飞、华为、小米等,以及初创企业,如达闼、云鲸等的参加,形成了多元竞争格局。 不仅是国内,在海外,例如此前由OpenAI主投的挪威机器人初创公司1XTechnologies推出的家用双足人形机器人NEO Beta,在其演示视频中,该机器人可以完成做咖啡、叠衣服、递送物品等日常工作。斯坦福大学推出的家务机器人原型Mobile ALOHA,甚至还能完成做滑蛋虾仁、拉拉链、帮助人剃须等高阶任务。 不过有专家认为,在外观设计上,家用机器人不需要完全模仿人类的形态,而应是更加注重功能与家居环境的融合。例如优理奇的Wanda机器人采用轮式底盘设计,续航能力远高于双足,便捷性及成本优势显著。它的手由灵活的三趾抓夹组成,内嵌触觉传感器,可以完成捏鸡蛋、抓豆腐、洗衣服等任务。 美国加利福尼亚州的机器人初创公司Weave Robotics发布的家庭服务机器人Isaac也是一款轮式双臂机器人。其技术展示视频显示,Isaac可通过夹抓轻松完成捡拾掉落的玩具、为宠物更换食盆、为主人端红酒等任务。 当然,目前这些技术仍然是难题,包括如何识别透明或者不透明的容器、处理动态障碍物,进行多任务协同,以及如何快速适应新的家庭环境等仍需技术解决。同时,机器人的触觉伦理问题,例如物理交互上的安全边界是什么,尚未形成行业上的共识。 但毋庸置疑的是,保姆机器人成为国家层面定义的未来基础设施,以及基本成为共识,谁能率先实现安全、低成本、情感可接受的三重突破,谁就能在全球科技产业链中拿到下一个十年的规则制定权。 写在最后 也许最多十年,保姆机器人就能够快速在社会中普及。但伦理上人们是否能够接受机器人来替代人的情感交流还有待商榷,2024年3月欧盟《人工智能法案》正式生效,德国作为成员国已将医疗/护理领域的高风险AI系统纳入强制监管,要求人类有效监督。 如何平衡保姆机器人的技术、伦理、商业上的挑战,可能才是未来保姆机器人普及的关键。
13岁小孩哥当上CEO,22岁造独角兽!少年帮扎堆辍学,集结硅谷创业
新智元报道 编辑:倾倾 桃子 【新智元导读】在旧金山,一波00后群体正以惊人的速度席卷AI赛道。他们从MIT、斯坦福果断辍学,扔掉名校光环,带着激情创办AI公司并拿下巨额融资。这帮Z世代CEO们用实力喊话,年龄不是桎梏。 一群20岁出头的年轻人,在硅谷掀起了一波AI创业风暴。 他们抛下名校光环,甚至直接辍学,带着梦想和激情杀入了如今的爆火AI赛道。 NYT一篇深度长文中以独特视角,将那些与AI一起成长的年轻CEO们推到聚光灯下。 其中,有的人从MIT、斯坦福大学、乔治城大学选择了辍学,有的人直接放弃学位。 在他们看来,「AI从不等人,晚一步可能就错过了风口」。 00后辍学自创业,不想错过AI 2023年,乔治城大学二年级刚结束,Brendan Foody果断辍学,冲到旧金山搞起了AI创业。 同年,就读于MIT的Karun Kaushik,在宿舍开发出一款AI工具后,直接退学搬到了加州继续追梦。 另一位放弃大学的Jaspar Carmichael-Jack,高中毕业后环球旅行,2022年灵光一闪也决定投身于AI。 从左至右依次为:Mercor首席执行官Brendan Foody;Delve首席执行官Karun Kaushik;Artisan首席执行官Jaspar Carmichael-Jack 如今,22岁Foody、21岁Kaushik和23岁Carmichael-Jack,这三位「后浪们」都在旧金山经营着自己的AI创业公司,彼此办公室的距离步行半小时就能串门。 他们不仅拉来了数百万美金的融资,还招募了几十号员工,怀揣着一鸣惊人的梦想。 这三位00后CEO们,都创办了一家什么公司? 年入5000万,AI面试官入驻OpenAI 2023年,22岁Foody与两位高中好友Surya Midha、Adarsh Hiremath三人一同创办了Mercor。 这是一家提供简历自动筛选,以及AI面试服务的业务。其商业模式是,向雇佣其候选人的AI公司收取中介费用。 一般来说,求职者在20分钟完成一个AI面试后,平台会自主评估其技能并创建个人资料。 随后,Mercor会将他们与相关的全职、兼职或按小时计酬的职位进行匹配。 今年2月,他们成功拿到了1亿美元融资,总融资金额超过1.32亿美元,投资方有General Catalyst和Benchmark。 如今,公司估值达到20亿美元,一个AI独角兽就这样诞生了。 目前,Mercor在旧金山和印度一共雇佣了150位员工,发展非常迅速。 其年化收入已达到5000万美元,且月增长率保持在40%。据一位人士透露,OpenAI就是Mercor最大的客户之一。 随着公司规模扩大,Mercor正计划搬进更大的办公室。 另一位联创Midha表示,自己身边同龄人中弥漫着一种「极度的紧迫感」和「生存焦虑感」,因此大家一致认为现在就是创办AI公司的最佳时机。 无独有偶,Mercor的成功催生了更多的年轻创业者。 22岁的Rithika Kacham主修计算机和产品设计,在2024年从斯坦福大学大四辍学后,便加入了Mercor担任Foody的行政助理。 仅仅几个月后,她于今年5月创办了自己的公司Verita AI,并聘请了专业人士,训练AI模型更准确识别图像。 Kacham回忆道,「这感觉就像一个AI的拐点。在斯坦福,几乎我认识的每个人都在辍学创业」。 AI取代人类广告,一夜成名 或许你没听说过Artisan这家公司,但一定看过这则广告。 去年,旧金山随处可见的宣传牌上贴满了「停止雇佣人类,雇佣AI销售智能体Ava」的一则广告,在全网掀起了热议。 这家公司,便是由没上大学的23岁Carmichael-Jack创办。 一次成功的营销,让这家公司一夜成名。 Carmichael-Jack表示,大家对其感到震惊,是因为这句话深刻刺激了人们对AI取代人类的恐惧。 当ChatGPT问世时,我非常清楚这绝对是一场范式大转变,我知道自己必须参与其中。 与此同时,Artisan成功吸引到了风投大佬的关注。如今,其AI销售助手已帮公司筹集了超3500万美元资金。 一个课外项目,拿到千万融资 还有一个更为传奇的创业故事。 2023年,两位21岁MIT人工智能专业的学生Kaushik和Selin Kocalar,开发了一款AI工具——Delve。 最初,他们只是将其作为课外项目开发,根本没有创业的打算。 但是,一次旧金山之行,彻底改变了他们的计划,两人果断辍学,创办了Delve。 这是一家专为处理敏感数据的公司,提供自动化合规服务的初创。 如今,Delve目前拥有20位员工,融资金额达3530万美元。 最近,Kaushik和已首席运营官Kocalar在旧金山SoMa社区,为创业者们共同举办了一场活动。 Kocalar表示,我不考虑年龄。在今天这个时代,有AI的帮助,入行的门槛已经非常低了。 13岁小孩哥当CEO,年龄不设限 如果说00后创业还不够震撼,那10后呢? 近来,风险投资公司Founders为高中生和大学生们举办了一场暑期项目,培育他们的创业想法。 18岁Mizan Rupan-Tompkins,便是其中的一员。他在圣何塞州立大学即将升读二年级,主修计算机科学。 不过,他同样计划明年休学,开发一款AI驱动的设备,帮助无人值守的空中交通管制塔安全引导飞机着陆。 他个人创办的Stratus AI,刚刚获得了 Founders投资,金额大概在10万-25万美金之间。 Rupan-Tompkins激动表示,「技术发展太快了,我不能等到2028年毕业再创业。早点开始总比晚点好,以免错过这波浪潮」。 前段时间,一位13岁的「小孩哥」下场创业被全网疯转。 在同龄人还在想着怎么玩的年纪,来自多伦多的Michael Goldstein,已经成了AI智能体初创公司FloweAI的创始人。 他手底下,还招募了顶尖大学生团队,比如慕尼黑工业大学Vincent Adler等。 更令人震惊的是,他还为自己设定了一个小目标——每月创造1万美元营收。 FloweAI成立的初衷,设计一款通用AI智能体,人们仅通过自然语言,即可完成各种任务。 今年6月,FloweAI正式上线,吸引了不少业内人士的关注。 今年2月,BBC一篇报道中,解锁了另一位来自英国伦敦的创业神童。 年仅16岁Toby Brown放弃了GCSE考试,直奔硅谷全身心投入自己的开发AI平台Beem。 如今,这家初创公司已经拿到了100万美元的投资。 在内部,Beem被称为「AI原生计算机」,能处理所有繁琐事务,比如查找文件、管理日历或邮件、还能联网操作等。 它基于「主动情境感知」构建,意味着AI能学习个人的行为习惯和偏好,并适时提醒完成特定事项。 Toby表示,Beem的创意灵感源自ChatGPT,但它的独特之处在于,通过持续学习进行个性化的辅助。 值得一提的是,Toby从小就对物理世界充满了好奇,经常拆解手机、相机探索其内部结构。 他从7岁开始学习编程,并制作了一款乘法表数学游戏;10岁时,他组装了人生第一台电脑;13岁,他便加入了全球青少年客社区「Hack Club」,成为组织中最年轻的成员。 13岁、16岁、18岁这三位少年,他们都用实际行动都证明了一点: 在创造AI的下一个未来时,年龄从来都不是限制。 Z世代CEO杀疯了 AI创业成了00后青春片场 如果说过去十年,AI赛道是巨头的战争——OpenAI、谷歌、Meta等轮番登场。那现在,它正悄悄变成一场年轻人的豪赌。 IOI三金天才,正把代码变成公司 早在高中时期,Scott Wu连获三届IOI金牌,是那种一眼看懂算法题的超级学霸。 他本科就读于哈佛大学,毕业后短暂加入Quora,后在硅谷创办了Lunchclub,凭借强大的匹配算法风靡一时。 2023年,Scott Wu决定再次创业,他创立了Cognition AI,并且在一年后推出号称「全球首位AI工程师」的产品Devin。 他不是在「做工具」,而是在重新定义「谁才算程序员」。 24岁,做出AI爆火编程神器 Michael Truell是那种典型的「YC速成派」。 从布朗大学毕业后,他很快进入Y Combinator孵化营,和朋友们一起做出了AI编程工具Cursor。 这款产品看起来像是VS Code,却内置了能协同写代码的AI智能体,支持代码生成、错误定位、自动补全、重构建议,甚至能读懂工程上下文,直接修改多个文件。 在Copilot等大厂产品还在beta内测时,Cursor已经先一步铺向了真正的工程实践场景—Truell的策略很清晰:不是等技术成熟,而是用速度抢下用户心智。 靠着这款产品,Cursor在短时间内完成两轮融资,吸引了包括Index Ventures、YC、以及GitHub前CEO Nat Friedman等明星投资人。 对Michael Truell来说,写代码早就不是重点,把AI当成产品,才是游戏的开始。 21岁,哥大辍学全职造「作弊AI」 Roy Lee是这批创业少年里最「狠」的那种人——他连大学都没读完,就直接跳进了AI创业的深水区。 他创办的Cluely,是一家专注于AI软件工具的初创,其核心指向「AI驱动的工作自动化」。 有人说他是「迷你版的Alexandr Wang」,也有人把他看作Y Combinator内部最激进的builder型选手。 Roy不喜欢社交媒体,更不喜欢讲愿景。 他的pitch deck简洁到几乎只有代码截图和执行计划,却依然拿到了第一笔融资。 「年轻不是标签,而是成本优势」。——这句话在他身上体现得淋漓尽致。 从MIT辍学到执掌Meta超级智能,他只用了9年 Alexandr Wang出生于1997年,父母是从中国移民到美国的科学家。 他9岁拉小提琴,六年级开始参加全国数学竞赛,初中就进了编程圈,是标准的天才履历。 2016年,他19岁,在MIT学习期间创立了Scale AI,不久后被Y Combinator录取,并在当年夏天退学,全职创业。 Scale最初是为自动驾驶标注数据的工具,后来逐步转向企业级AI基础设施服务。 短短几年,客户覆盖了美国国防部、微软、OpenAI,估值一度突破70亿美元。 2025年,Meta以143亿美元收购Scale AI近半股权,并邀请Alexandr Wang加入,担任「超级智能实验室」首席AI官。 他是Meta押注的核心棋子,也是最年轻的一位 这群Z世代的CEO,大多来自大学宿舍、Y Combinator孵化器,习惯凌晨三点开会,也习惯边打乒乓球边找投资人。 他们把工作当作生活方式,也在用肉眼可见的速度,重塑AI创业的年龄门槛。 「19岁已经不算早了」。Greylock的投资人Saam Motamedi说。他最近接待的创业者,正是四位正在搞「秘密项目」的少年。 19岁辍学、组队搞AI、搬进旧金山、对着投资人讲「改变世界」——听起来是不是很眼熟? 20年前,扎克伯格当年带着Facebook闯入硅谷;如今,新一代少年CEO正在为AI上演同样的剧情—— 夜里打乒乓、白天跑融资,写代码、做产品、讲愿景。 他们在同一座城市碰撞、竞争,也彼此加速。这不再是某个天才的孤胆传奇,而是一整个「少年派」的集体上场。 参考资料: https://www.nytimes.com/2025/08/04/technology/ai-boom-san-francisco.html

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