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柯达逆袭:CEO康坦扎如何重塑品牌
柯达曾在影像领域缔造出辉煌历史,一度成为摄影的代名词,却在数码时代陷入衰落并最终破产。而如今,这家公司已走上转型重生之路。 原文标题:《柯达的下一个时刻:CEO吉姆·康坦扎如何重塑品牌》 在20世纪80年代,柯达就是摄影的代名词。人们装进相机里的每一个胶卷筒上都印着醒目的红、黄、黑配色标签,那些装满双份相片的信封上,也都有那个标志性的“K”字标识。人们总会一张张仔细翻找,挑出最值得与亲友分享的瞬间。那时,所有值得纪念的时刻都被称为“柯达时刻”,这个品牌不仅融入了我们的日常生活,更在摄影市场中占据着主导地位。 如今,胶片相机已成过往时代的遗存。每个胶卷能拍的照片张数有限,而且必须等冲洗出来才能看到效果如何——这听起来简直古旧又过时。而对于柯达这个品牌本身,人们也很容易像对待泛美航空(Pan Am World Airways)和百视达(Blockbuster)那样,把它扔进“煊赫一时的过气公司”的垃圾堆。 然而柯达依然屹立,且活力不减。 这不仅仅体现在品牌授权业务上——那个经典的红黄“K”字标志还点缀在海外各类服饰及生活用品上,仅今年一季度就创收约400万美元。尽管高品质胶片与印刷业务仍是其支柱业务,但公司正依托核心技术优势开辟新赛道。CEO吉姆·康坦扎(Jim Continenza)表示,如今的柯达是一家专注于化学品、材料处理及制造的B2B企业,未来也同样如此。今年5月,公司宣布投资2000万美元在纽约罗切斯特新建工厂,生产制药行业用化学品。 康坦扎表示,“外界很难理解这样的转型,你没法再去赞助赛车了,那些光鲜的事情都与你无关了。你现在必须心无旁骛,专注于业务,聚焦客户需求、深挖技术优势、重构盈利模式,而之前这一切都严重失衡。” 柯达的转型是一场由内而外的自我重塑。虽然大多数企业无需经历柯达这般彻底的转型,但在康坦扎的领导下,这家公司证明了只要秉持正确理念,聚焦核心业务,即使绝境也能涅槃重生,因此其经历对许多公司仍不失借鉴意义。 历史回溯 1925年,乔治·伊士曼正在使用柯达相机进行拍摄。图片来源:BETTMANN ARCHIVE 伊士曼柯达公司的历史可追溯至1881年。当时,摄影爱好者乔治·伊士曼(George Eastman)与罗切斯特商人亨利·斯特朗(Henry Strong)合作,生产无需即时显影的感光玻璃版。1888年,伊士曼研制出首款胶片相机,旨在让摄影走进大众生活。 柯达始终扎根罗切斯特,在长达一个多世纪里持续引领摄影与胶片技术的创新。现任CEO康坦扎坦言,过去数十年,柯达曾占据这个市场超80%的份额——这种垄断地位不仅滋生了自满情绪,更形成了封闭僵化的企业文化。 进入20世纪90年代,数码摄影浪潮席卷而来。尽管柯达早期深度参与了数码技术的研发,却未能及时转型。随着营收断崖式下跌,公司尝试了各种策略——收购化工企业、进军数码相机制造、投资家用打印机市场——但最终仍于2012年依据美国《破产法》第十一章提出破产保护申请。 新任领导登场 柯达CEO吉姆·康坦扎。图片来源:KODAK 2013年,柯达仍处于破产期间,经验丰富的商业领袖康坦扎加入了柯达董事会,这位曾多次帮助其他企业扭亏为盈的老将打趣道:“我是随这个破产公司一起附送的赠品。”2019年他被任命执行董事长,2020年出任CEO。他表示,作为董事会成员,他对公司和股东都负有责任。 “董事会请我接手时,我责无旁贷,”他说,“况且公司陷入困境时,我也在任。……你不能因为身为董事就推脱说‘这不是我的错’,一旦加入董事会,当股东将信任托付给你时,你就要对股东负责。” 康坦扎还强调,决不能让柯达的员工因管理层(无论是现任还是前任)的决策失误而受苦。他指出,这些员工靠柯达养家糊口,而公司高管们即便在公司陷入困境时,也不太可能面临同样的财务困境。 破局之路 乔治·伊士曼1888年发明的首款柯达相机(左后)、折叠式相机、布朗尼盒式相机、傻瓜相机,以及1999年推出的数码相机(前中)。图片来源:SSPL/GETTY IMAGES 康坦扎说,让柯达重回正轨的思路很简单:公司亏钱,那就少花钱;消费者不想买你的产品,那就搞清楚他们真正想要什么;最后就是确保内部运营顺畅。 当然,实际情况远比这复杂,但康坦扎上任首日就看清了最大的问题。当他在公司剧院里面对千余名员工,向他们发问“柯达究竟是做什么的”时,竟无人能答。进一步了解后他发现,柯达最“擅长”的,竟是生产无人问津的产品。 2016年一个阴云密布的早晨,纽约州罗切斯特市伊士曼柯达全球总部大楼外景。图片来源:GETTY IMAGES 带着这样的发现,康坦扎开始重新审视柯达的核心竞争力,重视起一直以来被柯达忽视的消费者群体。 康坦扎称,一直以来,柯达都在不断创新突破,拥有超过27,000件专利,直到今天,柯达仍然积极活跃在创新领域。柯达也坚持投入和升级擅长的领域,胶片与商业印刷现在仍然是其最大的业务板块,2024财年占总收入的约72%。康坦扎不无自豪地表示,柯达的胶印版数码印刷技术无论是质量还是速度,在全球都是首屈一指,在美国也是独此一家。柯达仍坚持生产高质量胶片,如今它们仍在被顶级电影制作人使用。此外,柯达还为其他公司代工生产胶片,用于静态摄影、X光成像和视频拍摄等用途。 但柯达也开始拓宽化学品业务,不再局限于胶片涂布、相纸涂层、影像显影等用途。 如今,这些积累多年的专业技术也被应用到电动汽车及其他电池的涂层制造。此外,预计今年晚些时候投产的制药工厂,也将生产受美国FDA监管的诊断检测试剂。康坦扎表示,他发现柯达在涉足不过数年的制药领域,不仅具备所需的专业技术,还可为此类关键化学品打造本土供应来源。(他说,当初切入这一业务的动因,并不是如今的关税威胁,而是新冠疫情高峰期的供应链危机。) 除了寻找可以攀登的新领域,康坦扎还致力于逐步偿还公司的债务,并为公司重组引入更合适的融资安排。 康坦扎表示,在重振柯达的过程中,他最重视的企业价值观是敢于竞争——然后争取胜利。 “有两个选择,”康坦扎说。“你可以保守应对,尽量不花钱,苟延残喘12年,直到钱耗光,因为你怕花钱太猛,公司会倒得更快。或者你也可以把钱投进去,虽然可能会死得很快,但谁又能知道结果如何?至少你还能拼出一线生机。我永远会选择拼一把。” 聚焦领导力 1996年,位于罗切斯特的伊士曼柯达公司生产的一次性相机。图片来源:JAMES LEYNSE/CORBIS VIA GETTY IMAGES 让柯达起死回生的,不仅仅是康坦扎在业务层面上的专注,还有他对员工的态度。 他的任何决策背后都包含着对一线员工的尊重。康坦扎表示,他跑工厂的次数不下一百次,可能比去办公室的次数还多。他认为,让真正做事的员工明白“管理层是为他们服务的”,这也是为什么公司上下每个人都愿意为柯达努力工作。他说:“你不是来给员工增加障碍或者负担的,也不是来评判他们的。你的职责是支持他们。” 相比之下,柯达的领导层却没那么“神圣不可侵犯”。康坦扎表示,上任之初他换掉了大约80%的管理团队,目的是把精力集中在正确的事情上。部分资深员工得以留任,但也有一些没能留下。 康坦扎表示,那些留下来的人员彼此之间会直接交流。领导层会亲自参与季度业务评审会议,而不是派助理参加。他说:“你是否需要参加会议、是否需要在场,不取决于你的职级,而是看你的职能。” 康坦扎称,柯达虽然是一家上市公司,但行事更像一个家族企业。在柯达,无论你是什么职级,都可以对公司提出建议或不同意见。柯达不再有那种绝对的部门界限,不会有人说某些职能“不是我的工作”或“与我无关”。康坦扎还说,他给予员工足够的空间去完成自己的工作,即使失败,也不会苛责他们。 未来计划 图片来源:Nikos Pekiaridis/NurPhoto via Getty Images 康坦扎表示,今后,化学品、涂层和制药业务会在柯达的业务中慢慢占据更大比重,不过柯达不太可能完全放弃胶片和印刷业务,因为这是公司擅长且深受信赖的领域。 他说:“未来的柯达会看起来像一家先进材料和化工公司,不过也涉足印刷业务。” 康坦扎表示,柯达会继续偿还债务。为此,他期望公司在各个领域都持续增长,尤其是在制药化学品方面。他说,既然柯达已开始进入这一领域,就应充分利用投入的资金和正在建设的设施。 康坦扎称,他的底线就是柯达不倒闭。 “三年前,一位在柯达工作了将近50年的员工跟我说,‘吉姆,我走的时候,得把我的技术和经验传下去,但我没人可传。’这是我在柯达工作最快乐的一天,因为之前从来没人跟我说过这些,”康坦扎说。“他们一度觉得没有未来了,但现在,他们一直干到了退休,正忙着把毕生所学传授给补充进来的‘新血’。” 文:Megan Poinski 翻译:Lei&Rach 校对:Lemin
媒体称退货达40%,顺丰总裁王卫为雷军“带货”小米新款AI眼镜
快科技7月19日消息,近日,社交平台上有网友爆料称:有博主透露,顺丰总裁王卫佩戴小米新款 AI 眼镜现身。 将相关发布图片放大查看,能清晰看到顺丰总裁王卫确实佩戴着一副印有“xiaomi”字样的眼镜。 对此,有网友调侃称:王卫为雷军“带货咯”。 此前,在6月底,小米正式发布了AI眼镜。这款眼镜有三个版本,标准版售价 1999元,单色电致变色版售价2699元,彩色电致变色版售价2999元。 在配置方面,小米 AI 眼镜配备了 1200 万像素主摄,支持 2304x1728 高清录像,还具备 EIS 电子防抖功能,能够确保第一视角拍摄画面的稳定。 同时,它搭载了四麦克风阵列、骨传导麦克风以及开放式扬声器。 在硬件配置上,小米 AI 眼镜搭载了高通骁龙 AR1 芯片和 BES2700H 低功耗处理芯片,内置小米金沙江电池,号称典型续航时间可达 8.6 小时。 不过,小米AI眼镜上市后也面临着一些用户反馈的问题。 有媒体报道,一位购买了小米AI眼镜的用户在社交平台发文称,目前这款眼镜的拍照效果对光线要求较高。 在光线充足的情况下,画质尚可;但只要光线稍暗,画质就会变得很差,而且还会出现明显的抖动模糊现象。 此外,小米 AI 眼镜的续航能力也遭到部分用户诟病。 官方宣称其续航时间为 8 小时,视频录制一次官方建议时长为 10 分钟,但有消费者表示,实际使用中最多只能录制40分钟。 据行业媒体VR Vision统计,在抖音平台上,AI眼镜行业的平均退货率在 40% —50%之间,小米也未能避免这一情况,其在抖音平台的退货率大概达到 40%。
挑战谷歌霸主地位:Perplexity正洽谈在手机上预装AI浏览器
IT之家 7 月 19 日消息,英伟达投资的 AI 初创公司 Perplexity 正在对谷歌 Chrome 浏览器及其 AI 搜索引擎在移动市场中的垄断性地位发起挑战。 当地时间周五,其 CEO 阿拉文德・斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)向路透社透露,该公司正在与移动设备制造商(OEM)洽谈,希望能够在智能手机上预装其新推出的 Comet AI 移动浏览器。 斯里尼瓦斯表示,“说服移动 OEM 将默认浏览器从 Chrome 改为 Comet 并不容易”,他还强调了移动平台上用户惯性带来的挑战。 目前 Comet 浏览器仍处于 Beta 测试阶段,暂时仅适用于桌面设备,集成了自家 AI 助手,允许用户询问有关电子邮件、日历或浏览历史等个人数据的问题,甚至能执行安排会议、总结网页等任务。 斯里尼瓦斯表示,在为数十万初始测试者稳定桌面版本后,Perplexity 明年的目标是吸引“数千万到数亿”用户。 路透社本月早些时候报道,OpenAI 正在开发自己的 AI 智能体浏览器,可自动执行旅行订票、财务管理等复杂任务。 据 Statcounter 数据,截至上月,谷歌 Chrome 在移动设备中的市场份额约为 70%,苹果 Safari 与三星浏览器合计占比 24%。 彭博新闻 6 月曾报道,Perplexity 正在与三星电子、苹果谈判,计划将其 AI 搜索能力整合到两家公司的设备中,潜在增强 Bixby(三星)或 Siri(苹果)等语音助手功能。 Perplexity 今年早些时候完成了 5 亿美元(IT之家注:现汇率约合 35.92 亿元人民币)融资,估值达 140 亿美元(现汇率约合 1005.7 亿元人民币),其投资者包括 Accel、英伟达、杰夫・贝索斯(Jeff Bezos)及前谷歌 CEO 埃里克・施密特(Eric Schmidt)。
杨植麟摸着DeepSeek过河
文|邓咏仪 编辑|苏建勋 发布开源模型K2一周后,Kimi引起的全球热潮还在继续。 7月11日,月之暗面(Moonshot AI)开源了万亿参数的MoE模型Kimi K2。这是一个参数高达1T,激活参数32B的MoE模型,包括两款开源模型版本Kimi-Base和Kimi-instruct。 K2是个“偏科”选手,擅长编程、智能体类的任务。在Kimi公布的测评结果中,Kimi K2在自主编程、工具调用和数学推理三个维度的表现上,都超过了同为开源模型的DeepSeek-V3和阿里Qwen3。 Hugging Face数据显示,开源一周后,K2下载量累计超过10万,还在快速攀升中。在大模型权威竞技场LMSYS中,K2-Instruct已经冲到总榜第四,仅次于GPT-4o、Claude-3.5、Gemini-1.5-Pro。 马斯克在推特上转发了的OpenRouter趋势数据显示,K2的在一周内攀升至全球趋势榜第二,仅次于Grok 4。 △图源:Twitter 月之暗面这次没有选择大规模营销,而是在用一种全新的方式开源。 K2发布后,Kimi的算法工程师、研究员,在推特、小红书、知乎上积极分享K2的工作和技术,回复用户疑问;Kimi的官方推特也在不间断地刷屏,转发社区里对K2的赞美和建议。 热情的互动引来了更多的“自来水”。Hugging Face联合创始人Thomas Wolf就对Kimi K2大加赞赏,表示开源模型正在挑战最新的闭源权重模型。 发布热闹得像团建,与这家公司过去半年的沉默形成鲜明对比。 过去两年,Kimi经历了一场过山车般的起伏:几乎是最后一个推出ChatBot助手Kimi,但是凭借着长文本和出圈的策划一炮而红,成为最先出圈的大模型应用产品。 但2025年,几乎所有模型厂商,都被横空出世的DeepSeek打得失语。追逐AGI,证明自己还有技术实力,变成了所有厂商要做的证明题。 曾经拥有梦幻开端的Kimi,在今年来了个猛转弯:To C的Kimi应用停止投流,专心主攻模型。去年曾经试水的Ohai、Noisee等其他C端应用,以及Kimi在多模态上的尝试也迅速暂停。这也让它遭受的质疑更猛烈——是不是放弃了预训练?停止投流后,To C应用放弃了吗? 蛰伏半年,Kimi需要一场翻身仗。K2的发布,就是回归AGI主线的一种宣言。 “又一个DeepSeek时刻” K2发布,已经引起了全球开发者社区的震动。7月16日,著名的《Nature》杂志发文,表示K2的发布为“另一个DeepSeek时刻”,足见其赞美。 为什么K2的发布如此重要?简单来说,因为K2把DeepSeek模式再走了一遍:主打高性能、低成本,而且真开源。最重要的是,端出了真的好东西。 K2是个性能强悍的模型。它很专注,目标清晰——就是为了智能体(Agentic AI)而生。 一位Kimi的算法工程师Justin Wong在博客里说:Kimi希望把人与AI的交互方式,从chat-first变成artifact-first,即交付一个具体的交付物(比如一个3D模型、一个表格),而非交付一段聊天上下文。 用大白话说,就是要真能干活,不只是纯聊天了。 了解了这点,才能理解Kimi在模型训练路线上的诸多选择。 DeepSeek R1发布时,更多注重思考、推理能力,在发布后相当长一段时间才加入工具调用功能。而K2并没有像DeepSeek R1那样带上推理模式(如展现思考过程),虽然也着重提升了风格化写作能力,但并没有过多强调。 K2最看重的还是Agentic(智能体)能力,把提升“自主使用工具、完成任务”的能力,放到最高优先级。“这在整个领域里是一个非常罕见的选择。”一位从业者评论道。 更具体地说,K2把优化的重点放在了:根据聊天的上下文,调用外部的工具,要让调用速度更快,完成任务的质量更高——比如浏览器、PPT、Excel、3D绘画软件等等。用户也可以接入owl、Cline、RooCode 等 Agent/Coding 框架,来自主编程。 所以,在K2的使用案例中,你可以看到,直接输入Prompt,不用怎么等K2“思考”,K2就迅速生成3D旋转地球模型、生成PPT、生成昼夜循环的山川峡谷3D景观、3D粒子星系、交易看盘等等。 △Prompt: Create a 3D HTML mountain scene with cliffs, rivers, and day-night lighting. Supports drag/zoom, animated transitions, realistic gradients, and toggleable contour lines... (创建一个 3D HTML 山脉场景,包含悬崖、河流和昼夜光照变化。支持拖动和缩放、动画过渡、真实感渐变色,并可切换等高线显示...) 来源:Kimi 把13万行的原始数据丢给 Kimi K2,可以帮你分析远程办公比例对薪资的影响,分析显著差异,自动生成统计图表与回归模型解读等等,用统一色调做出小提琴图(violin plot) 、箱线图(box plot)、散点图(scatter plot)等专业图表,整理成报告。 △来源:Kimi K2的另一个核心贡献在于,把模型的训练和使用成本又拉到了一个地板价,同时还保持着接近Claude主流模型的性能,主打一个性价比高。 Kimi K2 API的定价是:每百万输入tokens 4元,每百万输出tokens 16元;直接和同样主打编程的Claude 4 Sonnet(每百万输入3美元,每百万输出15美元)的API价格相比,整体成本可以下降超过75%。 别小看这75%,如今AI编程已经成为创业赛道的“明牌”,赛道里包括Cursor等头部AI编程公司估值已经迅速起飞。截至2025年6月,Cursor的ARR(年度经常性收入)已突破5亿美元大关,相较于4月中旬披露的3亿美元,短短两个月内飙升了60%。 开发者会实实在在用脚投票。K2一出,Hugging Face的下载量涨得飞快,K2很快就登上了OpenRouter的趋势榜周第二,开发者频频吐槽为什么API还这么慢,用不上。 K2现在并不完美,输出的结果还是会有不足之处,比如Token输出比较啰嗦,代码质量和顶尖的Claude相比还是有差距——但架不住它性价比高。很多博主的测试案例中,普通程序员写一天代码也就几块钱,大大降低了AI编程的算力使用门槛。 性价比高,也源于Kimi一些原创性的创新。 Kimi从训练阶段引入了新的优化器Muon,取代了原来主流的AdamW优化器,在不同Llama架构模型上,Muon的算力需求只有AdamW的52%。 优化器是大模型里的一个核心组件,决定着在训练时的模型参数如何调整。优化器优化得越好,模型在同样的硬件环境下跑得更快、更稳,换种角度说,也更节省了算力。 这可以说是一场技术冒险。Muon原本是一个比较前沿的优化器方向,甚至没有发表正式论文,以前只在小型模型上训练成功过。但Kimi选择将Muon扩大到万亿参数去尝试,并且解决了大规模训练下的很多技术难点,让Muon成为这次K2发布最受尊重的工作之一。 在公司门口放钢琴、公司名字用传奇摇滚专辑命名,这看起来是很朋克。但在巨大的市场压力下,专注在一个方向,把一个新技术架构直接上到万亿参数去训练,用真金白银去试,还成功了。 这才是真的朋克。 六小龙没有回头路 从K2发布的细节看,DeepSeek在全球造成的影响仍在持续。 今年1月发布的DeepSeek R1是全球AI叙事的分水岭。在那之前,国内无论是大厂,还是AI初创,大家都在卷AI应用,抢夺用户和留存。 Kimi曾经在2024年做过一波激进投流,和字节的豆包对打。但投流、增长是在大厂舒适区里的事情,Kimi很快就显得力不从心。2024年11月,豆包宣布MAU过亿,在国内一时风头无两。 很快,这些成果都被DeepSeek R1迅速超越。 DeepSeek之后,无论是大厂还是初创,大家都形成共识:追求模型能力提升才是最重要的事。国内To C应用的战场上,几乎就剩下元宝、夸克和豆包在厮杀。 如今商业化已经是个有点遥远,且不是最重要的问题了。面对在模型和应用上都在All in的大厂,留给大模型初创的路几乎只有一条:开源,和攻克最难的问题。 前不久的36氪Waves大会上,真格基金合伙人戴雨森在谈到Kimi与Minimax时曾说: “一年前,大家比投放、比用户,比投放,其实是大厂的机会。现在则回到技术前沿,回到强认知,我相信反而更适合以技术大牛为核心的创业团队。 ” 六小龙们都做出了自己的选择。DeepSeek R1的冲击后,各家呈上的答卷,实则表明了一种路线的分野:Kimi已经有点像Anthropic,主打提升编程、智能体的能力;Minimax和阶跃牢牢抓紧多模态;智谱则是走更本土、To B/To G的路线;百川选择继续做医疗模型;01早已宣布不再做超大基础模型迭代,转而专注在大模型落地上。 此前,Kimi在海外知名度有限,但K2的爆火已经带来实在的回报:全球开发者圈子里开始关注起Kimi,有人开始研究CEO杨植麟的过往经历。开发者们喜欢这个充满朋克文化的团队——Kimi团队成员在小红书、推特展示公司里以传奇乐队命名的会议室,也会在Twitter坦承“现在K2还不完美,infra还有很多不足,正在加班加点修复。” △来源:Twitter 而更早之前,在Kimi专注提升模型能力,推出包括深度研究等产品后,其实也反哺到了产品上:Kimi的Web端数据从6月开始反弹,访问量环比增长30%。 某种程度上,开源和朋克有着同样的精神内核,自由、开放、尊重技术,这是现在AI圈子里最强势的"注意力货币",不仅能建立名声、展现信仰,还有招揽人才——这才是AI初创现在最着急的事。 K2发布后,一位Kimi研究员曾经在博客里提到:“ 2025年,智能的上限仍然完全由模型决定,作为一家以AGI为目标的公司,如果不去追求智能的上限,那我一天也不会多呆下去。” 追求AGI看似是一条窄路,对还在这条路上的初创公司而言,还是一条康庄大道。 只要足够专注。
捷豹路虎揽胜纯电车型推迟发布,争取更多测试时间并等待市场回暖
IT之家 7 月 19 日消息,《卫报》昨日报道称,英国最大车企捷豹路虎(JLR)已推迟发布其全新纯电揽胜及纯电捷豹车型,以争取更多测试时间并等待市场需求回升。 部分客户收到通知,称该车型的交付时间将从最初计划的 2025 年底推迟至 2026 年。 近几个月,捷豹路虎受到美国关税政策的影响。该公司本周宣布,在截至 6 月底的三个月内,因暂停对美出口,销量下降 15.1%。为降本增效,该公司还推出了针对最多 500 名经理的自愿裁员计划。 不过,随着英国与美国的有限贸易协议规定前 10 万辆出口车关税降至 10%,捷豹路虎新车销量预计将有所改善。 《卫报》表示,这家车企在电气化转型方面比竞争对手更为谨慎。此前,该公司因未能达到英国电动汽车销售目标而面临巨额罚款风险,但在包括捷豹路虎在内的车企大力游说后,英国放宽了这一要求,因此压力有所缓解。 捷豹路虎发言人表示:“到 2030 年,捷豹路虎将销售其所有豪华品牌的电动版本。我们的计划和车辆架构具有灵活性,以便适应不同的市场和客户需求。我们致力于最高标准的设计、性能和质量,并将在适合客户、业务和各个市场的正确时间推出新车型。” 捷豹路虎在去年 12 月的一场活动展示了亮粉色和蓝色的概念车,从而引发了巨大关注,但一段包含多元化模特的预告片也引发了舆论反弹。 消息人士透露,其品牌重塑后首款捷豹纯电车型(暂称“Type 00”)的生产将于 2026 年 8 月启动。尽管价格尚未确认,但预计售价将超过 10 万英镑(IT之家注:现汇率约合 96.4 万元人民币);第二款捷豹车型可能要到 2027 年 12 月才会推出。 消息人士还表示,全新纯电揽胜星脉预计将于 2026 年 4 月开始生产,但可能进一步延迟;卫士(Defender)旗下纯电车型可能于 2027 年第一季度启动生产。 两位了解捷豹路虎制造业务的消息人士表示,部分延迟原因在于这家车企需要更长时间进行测试,因为这是他们首款自行生产的纯电车型(I-Pace 为代工生产)。捷豹路虎内部人士称“延迟对我们有利”以及“我们不必急于求成”。
离了模仿,徕芬就活不下去了?
考试时,如果遇到有题不会答,怎么处理最保险? 找个坐在附近的学霸,发挥你的火眼金睛,把对方的答案复制粘贴,也许照样会获得好成绩。 如今,这种投机取巧的答题方式,不仅可能发生在考场之上,有时也会发生在一些产品身上。 徕芬新推出的T1 Pro剃须刀,就因为在整体外观、设计理念、宣传方式上,与松下Air TM20高度撞脸,而陷入了抄袭罗生门。 同时,与松下剃须刀相似的徕芬T1 Pro,还因为刮不干净胡子,噪音大、震动大,甚至可能伤到使用者,而给予了消费者三重暴击。 其实在此之前,徕芬还曾“致敬”过戴森高速吹风机,并在销量业绩上获得了成功;而除了徕芬之外,小米也曾靠明星脸电器、汽车,对同行实现弯道超车,少走了好几年弯路。 但是,正如考试中单纯抄答案,永远抄不出学霸一样;靠模仿竞对完成销量赶超,一旦对方捂住试卷答案,自己可能就要交白卷了。 刮胡子时的三重暴击 暑期是旅行的旺季,出门要不要带剃须刀,让部分男士感到纠结。 这是因为,他们的老款剃须刀颜值较低,拿出来害怕被人耻笑;因此,一款能通过卡颜局的剃须刀,成了很多品牌努力的方向,徕芬当然也不例外。 不久前,徕芬推出的剃须刀T1 Pro,凭外观硬控了不少男士;但在具体使用过程中,它却可能会给人三重暴击: 第一重暴击,是胡子刮不干净。 剃须刀剃须刀,剃须才是第一要务,但徕芬的这款剃须刀,却让很多人刮胡子之后,达成“如刮”的状态:像是刮了,但又像没刮。 尤其是络腮胡子消费者,下巴、两腮等位置的胡子,经常会出现漏网之鱼,别管你是张哥、王哥还是李哥,只要敢用这款剃须刀,没几天就变成峰哥。 对此,网友小贾告诉潘哥:“徕芬这款剃须刀,得天天刮才能刮干净,尤其要注意嘴唇上面和下巴,下巴的手法是把剃须刀倒过来,但我尝试了几次之后,发现还是刮不干净。” 第二重暴击,是噪音大、震动大。 一款好的剃须刀,工作时最好润物细无声,做到“偷偷地进城,打枪地不要”;因为,噪音、震动过大的剃须刀,不仅容易增加他人怒气值,还可能被他人当做成人用品,无端增加了情趣值。 网友海洋向潘哥表示:“徕芬T1 Pro用起来声音巨大,简直像是在开拖拉机,握着的时候还能感觉到震手,偶尔刮胡子时间长了,手臂、手腕都有点发麻。” 第三重暴击,是可能伤到自己。 刮不干净、噪音震动大,对用户来说只能算是瑕疵;但如果它使用时有伤人可能,也许很多人就是可忍、孰不可忍了。 比如,网友海洋告诉潘哥:“我的胡子长得快、又硬,只要留个两三天再刮,就会有扯须情况发生,刮时间长了皮肤还会瘙痒。” 另一边,还有网友在使用时,遭遇了徕芬剃须刀多次攻击,几番交手均败下阵的他,怀疑自己是不是买了个凶器。 网友小黑告诉潘哥:“第一次用徕芬T1 Pro刮胡子,下巴那里就刮掉了一块皮,客服让我先暂停几天,调整刀头后隔几天再试,结果又刮到下巴两侧的肉了……我刮了20年胡子,这种情况还是第一次。” 哪里相似了? 虽然用户在使用过程中,可能会遭遇三重暴击,不过徕芬的这款剃须刀,仍然凭借颜值即是正义,笼络了很多消费者。 只是,很多卡颜男士收到货后,却发现徕芬T1 Pro剃须刀,和此前发布的松下Air TM20,在很多方面“撞脸”了。 首先,从整体外观上看,徕芬T1 Pro和松下Air TM20,都是极简主义的T字形外观,与手动剃须刀高度相似,同时刀头的倾斜角度,也几乎一模一样。 但区别在于,徕芬T1 Pro的机身更窄、更薄,不仅外形显得更加小巧,整体线条似乎也更舒缓。 其次,从设计理念上看,两者都采用了往复式刀头、超薄柔性刀网、以及一体无缝机身,在保证极简风颜值的同时,注重用户使用时的持握感、贴合感。 不过,与徕芬选择的单刀网相比,松下采用的是双刀网设计,且按键开关的布局,看起来也更加简洁。 最后,从宣传方式上看,两款剃须刀在海报创意、布局上,同样不可思议地雷同。不仅手持剃须刀的姿势高度一致,对于电机马达的性能,以及智能芯片的宣传上,双方文案、配图风格也很相像。 有人模仿我的脸,还有人模仿我的面。徕芬与松下之间,这种赤裸裸的抄袭行为,难道不需要律师函吗? 潘哥了解到,与徕芬T1 Pro相比,松下Air TM20上市时间更早;徕芬剃须刀的抄袭行为,似乎因此坐实了。 但是,如果查询企查查信息,则会发现徕芬早在2022年,就申请了相关外观专利,原型机在2023年的发布会上,也早已经亮相过一次。 截至发稿,徕芬和松下双方,都没有控告对方涉嫌侵权,难不成说明伟大的设计,真的是心有灵犀的? 平替爆款,能否持久? 既然外观、设计上高度雷同,那么这两款剃须刀的价格,是不是也十分相似? 潘哥发现,同一版本的徕芬T1 Pro,天猫、京东售价均为599元,已售均超过1万件;而同一版本的松下Air TM20,天猫、京东价格则为365元,比徕芬便宜了234元,已售分别超过2万件、4万件。 这款徕芬剃须刀,销量输给松下的原因,是不是因为太贵了?是,也不是。 因为,除了价格方面的差距之外,徕芬之所以卖不过松下,还由于其产品严重缺货,导致不少消费者想要支持,却没有为其助力的途径。 徕芬T1 Pro之所以供不应求,除了产能上可能存在问题外,也许还与官方的营销策略有关;毕竟,疑似饥饿营销这种手段,已不是它第一次运用。 2021年双十一期间,徕芬就因为高速吹风机走红,陷入产品供不应求的状态,最后不得不发出公告致歉。 彼时,正值戴森高速吹风机爆火,而徕芬推出的高速吹风机,在外观、参数上与戴森十分相似,但价格仅为其五分之一,立刻吸引了不少人关注。 同时,随着抖音、快手、小红书的崛起,徕芬还在营销方式上积极变革,宣传上打出了戴森平替,用洗脑式营销影响消费者心智。 2024年618期间,徕芬高速吹风机全网销售额5.3亿元,同比增长60%;天猫销量突破105万台,超越戴森成为相关榜单冠军。 可以看出,爆款平替加病毒式营销,成了徕芬的成功秘诀;而这一次,它又盯上了电动剃须刀行业。 但是,以往靠碰瓷戴森获得的成功,这次在松下身上似乎没那么好使。毕竟,徕芬在技术上没有明显优势。 相关介绍显示:徕芬剃须刀研发耗时四年,投入了约1亿元经费。但在其公开的267项专利中,涉及核心技术的发明专利仅31项,占比约为12%。 可见,有“个护界苹果”之称的徕芬,营销见长、技术不足的情况下,面临着一场剃须刀恶战;如果不能及时补足内功,那么靠平替爆品成功的它,未来可能也会被别人平替。
北大团队实现二维硒化铟半导体晶圆制备突破,关键参数优于英特尔3纳米节点
IT之家 7 月 19 日消息,据北京大学物理学院消息,北京大学物理学院凝聚态物理与材料物理研究所刘开辉教授课题组与合作者提出“固–液–固”材料制备新策略,首次实现了高质量二维硒化铟(InSe)半导体晶圆的制备。 据介绍,该材料展现出优异的电学性能,在晶体管阵列中实现了极高的迁移率与接近玻尔兹曼极限的亚阈值摆幅,并在超短沟道(10 nm 以下)器件中,其关键参数 — 包括工作电压、栅极长度、漏致势垒降低(DIBL)、电子有效质量、开 / 关比和室温弹道率等,全面优于目前最先进的英特尔 3 纳米节点技术。2025 年 7 月 18 日,相关成果以“用于集成电子学的二维硒化铟晶圆”(Two-dimensional indium selenide wafers for integrated electronics)为题,在线发表于《科学》(Science)。 文章称,随着人工智能(AI)与物联网(IoT)等前沿应用对计算机算力提出指数级增长需求,传统硅基晶体管技术在 10 纳米以下工艺节点正逼近物理极限,严重制约了芯片在性能、能效与集成度方面的持续提升。因此,亟需发展新型半导体沟道材料,以突破硅基技术瓶颈,支撑下一代集成电路的持续演进。 具备原子级厚度的二维半导体材料因其超薄厚度与出色的电学特性,受到广泛关注。然而,受限于其本征物理属性(如相对较大的电子有效质量、较低的热速度)以及可控制备技术难题,当前主流二维材料晶圆在大规模集成器件中的表现尚难匹敌先进硅基器件。 在众多候选材料中,硒化铟(InSe)因其低电子有效质量、高热速度以及合适带隙等优异特性,被广泛认为是突破硅极限的有力竞争者,甚至被诺贝尔奖获得者 Andre Geim 教授誉为“黄金半导体”。InSe 理论性能不仅显著优于硅,也超过 MoS2、WS2 等典型二维半导体材料。目前,已在原型器件中得到初步验证。然而,其在晶圆集成制造层面的“卡脖子”问题长期未解,成为阻碍其应用的关键问题。目前高质量 InSe 样品主要依赖机械剥离法获得,产量和尺寸均受到限制,仅局限于实验室研究,远未达到支撑集成电路制造所需的晶圆级规模和质量标准。 目前,虽然可基于金属有机化学气相沉积(MOCVD)、分子束外延(MBE)等薄膜沉积技术生长晶圆级 InSe 薄膜,但其晶体质量和电学性能仍显不足,表现远差于理论预期。其材料制备核心挑战主要在于:(1)In–Se 体系存在多种热力学稳定相(如 InSe、In2Se3、In4Se3、In6Se7),极小的化学计量偏差即可诱导相变,导致相纯度下降及器件性能不稳定。(2)铟与硒在高温下蒸气压相差高达七个数量级,严重干扰生长过程中的计量平衡,限制了晶体质量的提升。因此,实现纯相、高质量 InSe 晶圆,是推动其器件化应用的关键。 ▲ 图 1. 发展全新“固-液-固”生长策略,制备晶圆级 InSe 高质量晶膜 针对上述挑战,研究团队创新性地提出“固–液–固”二维 InSe 半导体制备策略,成功攻克了晶圆级 InSe 材料纯相、高质量制备的关键难题。具体而言,研究团队首先通过磁控溅射技术,在蓝宝石衬底上沉积非晶 InSe 薄膜,确保前驱体化学计量比为 1:1。随后,在高温下(~550 ℃),利用低熔点液态 In(熔点约 157 ℃)包覆晶片边缘,结合熔融石英构建液封空间,防止成分挥发。另外,液态 In 高温下,少量 In 原子进入固态 InSe 非晶薄膜,形成富 In 液态界面。在该密闭反应体系中,非晶 InSe 在富 In 液态界面发生溶解–再结晶过程,促进高结晶度、纯相 InSe 晶膜的形成。最终,团队制备出厚度均匀、相结构单一、晶体质量优异的 2 英寸 InSe 晶圆。 基于该策略制得的 InSe 晶圆晶体管阵列性能超越目前已报道的所有二维薄膜电子器件,包括极高的迁移率(平均值达 287 cm²/V s)和接近玻尔兹曼极限的亚阈值摆幅(平均值低至 67 mV / Dec)。此外,10 nm 沟道的 InSe 器件在工作电压、栅极长度、DIBL、有效质量、开关比以及室温弹道率等关键性能指标上,均超越英特尔 3 纳米节点。器件的延迟时间(delay)和功耗延迟积(EDP)均优于硅技术在 2037 年 IRDS 路线图中的预测极限。 该成果突破了二维 InSe 晶圆制备的关键瓶颈,为高性能、低功耗的新一代晶体管技术提供了坚实的材料基础。未来,基于此类二维 InSe 晶圆的集成电子系统有望在人工智能、自动驾驶、智能终端等前沿领域发挥关键作用,成为后摩尔时代计算架构的重要支撑。 ▲ 图 2. 长沟道(A-C)和短沟道(D-F)InSe 晶体管器件优异的电学性能 北京大学博士毕业生秦彪、姜建峰为论文共同第一作者;北京大学刘开辉教授、邱晨光研究员、姜建峰博士,中国人民大学刘灿副教授为共同通讯作者。其他主要合作者还包括北京大学王恩哥院士、彭练矛院士,苏州实验室丁峰教授,苏州大学王璐教授等。 研究工作得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划、新基石科学基金会等相关项目及北京大学纳光电子前沿科学中心、量子物质科学协同创新中心、纳米器件物理与化学教育部重点实验室、轻元素先进材料研究中心以及松山湖材料实验室等的大力支持。

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