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瞭望·治国理政纪事|加快建设服务全国的南繁硅谷
  ◇2018年4月,习近平总书记在海南考察时强调,国家南繁科研育种基地是国家宝贵的农业科研平台,一定要建成集科研、生产、销售、科技交流、成果转化为一体的服务全国的“南繁硅谷”。   ◇牢记总书记的殷切嘱托,全面贯彻落实国家规划,海南锚定种业科技自立自强、种源自主可控目标,全力推进南繁硅谷建设——布局国家重大科技创新平台,完善体制机制集聚资源要素,“向种图强”培育现代种业产业集群,推动好品种、好技术快速落地,助力攥牢中国种子、端牢中国饭碗。   ◇“在这里不用专门和育种家约时间,走到田间地头就能找到人交流。”她欣喜地说,在这里一天添加的微信好友数量,比以往一个月的还多。   ◇在崖州区坡田洋南繁服务站,负责人孙吉先打开南繁共享用地服务平台,各地块面积、租金、配套水利、道路设施一目了然。他说:“我们搭建了信息化服务平台,实现了线上找农田、找农机、找工人。”   ◇国家耐盐碱水稻技术创新中心副研究员郭夏宇介绍说,中心联合全国各地18家耐盐碱水稻科研单位成立“耐盐碱水稻区域试验联合体”,组织实施国家耐盐(碱)水稻特殊类型品种自主试验,为实现1亿亩推广应用目标提供品种支撑。   ◇我国主要热带作物栽培实现了从引进试种品种到自主选育品种的换代。   ◇随着新型生物技术、大数据、人工智能等技术融合的“育种4.0”时代到来,新品种创制正不断提速。    地处北纬18度,崖州湾畔冲积平原光热充足、全年无冬,成为育种加代的理想之地。广袤田野间,种业创新高地加速崛起。   在三亚崖州湾科技城,科研人员奔走于各实验室、试验田之间开展科研,到教学楼为研究生授课,到会议室参加学术交流。“在这工作就像做访问学者。”中国农业科学院生物技术研究所研究员徐妙云感慨道,不同单位、不同学科的专家汇聚在一起,在开放包容的创新氛围中,思想碰撞的火花频频迸发。   20世纪50年代起,我国各地科研人员开始到海南三亚、陵水、乐东等地开展南繁育种。位于这三个市县的南繁基地,成为我国最大的农业科技试验区。从袁隆平发现神奇的野生稻打开杂交水稻研究突破口,到千千万万育种人“追光逐热”科研育种,一粒粒良种历经千锤百炼后,跨过海峡在全国各地开枝散叶。   我国新育成农作物品种中,超70%经过南繁选育。南繁为筑牢中国饭碗作出了重要贡献,已成为我国农业科技创新的“孵化器”、新品种选育的“加速器”、保障生产用种的“稳压库”、种子质量天然的“鉴定室”。   2015年,《国家南繁科研育种基地(海南)建设规划(2015-2025年)》出台,划定26.8万亩科研育种保护区。南繁基地建设自此成为国家战略工程。   2018年4月,习近平总书记在海南考察时强调,国家南繁科研育种基地是国家宝贵的农业科研平台,一定要建成集科研、生产、销售、科技交流、成果转化为一体的服务全国的“南繁硅谷”。   今年1月,《国家南繁硅谷建设规划(2023-2030年)》(下称《规划》)印发,提出要努力把南繁硅谷建成国家级种业创新基地、种业高质量发展新引擎、种业科技国际合作大平台和种业深化改革开放试验区。   牢记总书记的殷切嘱托,全面贯彻落实国家规划,海南锚定种业科技自立自强、种源自主可控目标,全力推进南繁硅谷建设——布局国家重大科技创新平台,完善体制机制集聚资源要素,“向种图强”培育现代种业产业集群,推动好品种、好技术快速落地,助力攥牢中国种子、端牢中国饭碗。   在位于三亚的国家耐盐碱水稻技术创新中心崖州湾总部科研试验基地,建设了高标准试验田、盐(碱)性精准鉴定盐池、自动防雨钢棚、水土盐碱度智能化监测系统等配套设施(2024年5月17日摄)。黎多江摄/本刊   贯通产学研用全链条   南繁硅谷加速构建产学研用一体化的种业创新发展体系,汇聚一批种业创新科研单位和龙头企业,布局建设种业创新重大平台,现代种业产业集群逐步成型。   搭平台、聚人才,协同创新氛围浓厚。崖州湾实验室挂牌运行,热带作物生物育种全国重点实验室、基因编辑创新利用重点实验室(海南)等落地海南,国家南繁作物表型研究设施、国家野生稻种质资源圃完成建设投入使用,三亚国际玉米转化中心、大豆园艺作物种质创新中心项目加快建设……聚焦建成国家级种业创新基地,南繁硅谷布局建设一批重大科研平台,引进中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学等21家涉农科研院所和高等院校的科研力量,围绕种业领域基础理论研究、关键技术研发、重大新品种培育开展深度合作。   今年以来,崖州湾实验室多次面向全球招聘,围绕水稻、玉米、小麦、大豆等作物育种,以及农业多维组学、营养合成生物技术等领域招揽优秀科学家。一年多来,该实验室主任、中国科学院院士李家洋忙于扩充人才队伍,推进各项科研攻关。他说:“要加快培育出新型战略品种,争取较短时间内使我国的种业创新达到国际领先水平。”   2020年底,中国农科院大数据智能设计育种团队首席李慧慧来到三亚工作。她希望运用大数据、人工智能等技术缩短育种流程,为此必须充分了解育种家的需求。“在这里不用专门和育种家约时间,走到田间地头就能找到人交流。”她欣喜地说,在这里一天添加的微信好友数量,比以往一个月的还多。   建机制、促合作,企科融合加速成果转化。打通研发和市场,海南在种业领域积极推广“揭榜挂帅”项目体系,建立企业出题、院所出智、成果共享、利益反馈等相关机制,推动企科融合发展、南繁科研成果加快转化。   2021年以来,海南省种业实验室与先正达集团中国旗下的中国种子集团、华大基因等企业联合开展多批次“揭榜挂帅”项目合作。海南省种业实验室产业促进部主管黄河飞说,项目从立项、执行到验收,全流程突出成果导向,考核指标不是发论文、申请专利,关键看成果能否为产业所用。   中种集团首批“揭榜挂帅”项目自2023年初启动实施以来,联合67家科研单位启动了多项合作项目,截至目前申请专利8项、受理品种权8个、已审定品种6个。   由中国农业科学院生物技术研究所研究员徐妙云领衔的玉米抗倒伏基因挖掘及种质创新“揭榜挂帅”项目团队,已挖掘8个明确有抗倒伏功能的基因。“以传统科研方式,从挖掘基因到在生产上进行效果验证,验证基因有效后再找企业谈合作,最快需要5年。”她说,如今各方密切配合、各项工作同步开展,能将产业化育种时间缩短一半。   中国农业大学三亚研究院院长冯伟哲介绍说,研究院建立了完善的技术转让体系,以确保科研成果能够顺利转化并应用于实际生产。中国农大教授李建生培育的多个高产、抗病、抗逆的鲜食玉米新品种,通过技术转让迅速推广到海南多市县,目前全省种植面积达数十万亩。   延链、补链、强链,培育做强种业产业集群。为落实《规划》提出的要努力把南繁硅谷建成种业高质量发展新引擎,海南推动南繁产业从单纯育种向种业全产业链升级,加快培育南繁种业现代产业集群。目前,海南已集聚了2800多家种业创新企业,去年南繁种业产值突破120亿元,同比增长50%。   2021年,中种集团总部迁入三亚崖州湾科技城,目前已带动十多个种业战略性业务单元进驻。“从前端育种研发到后端成果转化,我们集聚各类主体积极打通创新链和产业链。”中种集团战略与政府事务总监张晓强介绍说,入驻主体包括先正达集团中国玉米等作物种质创新及分子育种全国重点实验室等研发机构,江淮园艺研究所、荃银五星种业有限公司等种业企业,以及先正达集团生物育种产业培训中心等行业赋能主体。   中种集团加快布局,是南繁现代种业产业体系加快构建的缩影。以三亚崖州湾科技城为载体,海南持续引进国内外优质种业企业及其关联产业的企业、研发团队,打通集检测前端、田间服务、实验室管理、成果转化、经营创收等为一体的南繁全产业链条。海南省农业农村厅种业管理处处长郭烈钟说,海南还探索发展以CRO(合同研究组织)为核心的南繁现代服务业,去年首次认定15家具有一定产值规模的南繁种业CRO主体,为南繁单位提供纯度鉴定、DNA提取、品种测试等科研服务。   大量企业进驻的同时,一批创新龙头加快涌现。五年前,隆平生物技术(海南)有限公司在崖州湾科技城注册成立时,创业团队不足10人,如今团队规模已扩大到130人。公司在国内首创了多基因分子叠加性状产品研发技术,截至2023年底共获得国内外授权发明专利91项,已成长为“国家知识产权优势企业”。   “南繁硅谷产业集群持续向崖州湾集聚,带动了种业产业链协同发展。”三亚崖州湾科技城管理局相关负责人表示,从南繁基地到南繁硅谷,从种业人才的汇聚到种业创新的品种选育,再到面向国内国际市场的科技型种业公司的创立,海南正在全面推动中国现代种业的产学研用一体化,为国家种业振兴行动注入新动能。   三亚崖州湾科技城产业促进中心(2024年3月19日摄)。三亚崖州湾科技城管理局供图   服务全国种业创新   为服务国家种业振兴,海南持续提升南繁“软硬件”水平,聚焦保障粮食安全的重大需求布局科研攻关,并为种业国际合作积极搭建开放平台。   提升“软硬件”水平,保障各地南繁科研需求。过去,老南繁人常常四处奔波找土地、找工人。而今,在崖州区坡田洋南繁服务站,负责人孙吉先打开南繁共享用地服务平台,各地块面积、租金、配套水利、道路设施一目了然。他说:“我们搭建了信息化服务平台,实现了线上找农田、找农机、找工人。”   记者在海南省种业实验室大型仪器公共服务中心看到,各类先进仪器设备正忙碌运转,各单位的科研人员线上预约后,可以现场扫码开机使用。自2021年12月开始运行至去年底,实验室共享仪器设备接受预约2100多次,总使用机时超过2.5万个小时。   近年来,海南省和农业农村部密切合作,与有关部门及从事南繁科研的各省份一道,不断完善着南繁科研育种基地“软硬件”保障:   ——南繁科研育种用地“保起来”。划定了26.8万亩保护区,建设了5.3万亩核心区,从根本上解决了其他产业与南繁“争地”矛盾。   ——基础设施“建起来”。保护区高标准农田全面建成,多个科研生产生活配套服务区实现“拎包入住”,5000亩生物育种专区投入使用;各省加大财政支持力度,高标准建设稳定的省级南繁基地。   ——南繁管理服务水平“提起来”。《海南省农作物种子管理条例》《海南省南繁登记办法》印发实施;知识产权特区审判庭、农业植物新品种审查协作中心相继成立,推行专利、商标、版权、地理标志和植物新品种知识产权“五合一”综合管理体制改革。   国家发展和改革委员会农村经济司有关负责人表示,将着眼提升科研育种、良种生产、管理服务和安全管控等能力,再布局建设一批重大基础设施,重点聚焦重大科研设施、高标准育制种基地、种业支撑保障体系、农作物种质资源中转及南繁植物检疫隔离设施等建设。   聚焦保障粮食安全,集聚力量协同攻关。位于三亚的国家耐盐碱水稻技术创新中心崖州湾总部科研试验基地,科研人员在不同盐度下种植各种耐盐碱水稻品种、材料。这里建成了国际领先的室外大田环境下的耐盐碱水稻鉴定设施,具有多盐度、规模化、智能化等特点,年精准鉴定能力达10万份以上、年品种测试规模达1万份以上。   我国有15亿亩盐碱地,挖掘盐碱地潜力对保障粮食安全意义重大。针对我国盐碱地分布广、类型多样的特点,国家耐盐碱水稻技术创新中心以“总部、研究中心、区域分中心和试验站/基地”的模式进行建设。该中心副研究员郭夏宇介绍说,中心联合全国各地18家耐盐碱水稻科研单位成立“耐盐碱水稻区域试验联合体”,组织实施国家耐盐(碱)水稻特殊类型品种自主试验,为实现1亿亩推广应用目标提供品种支撑。   围绕华北、东北等地玉米双斑萤叶甲虫害多发问题,设立“玉米抗双斑萤叶甲性状开发及应用”项目;针对华南稻区面临的白叶枯病等病害威胁,抓紧筛选抗病材料并培育品种……聚焦解决各地农业生产、农民增收的“痛点”,一大批协同科研攻关项目正在海南落地实施。   作为南繁硅谷的“硬核”支撑,崖州湾实验室瞄准国家粮食安全重大需求和科技前沿,集中优势资源和力量持续开展农业生物育种战略性、前瞻性、基础性重大科学问题和关键核心技术研究。中国科学院院士、崖州湾实验室副主任钱前说:“实验室作为立足南繁硅谷、以种业创新为己任的国家战略科技力量,要保持一张蓝图绘到底的战略定力,咬定青山不放松,脚踏实地求创新。”   搭建国际合作桥梁,打造我国种业开放前沿。海南持续探索制度集成创新,不断提升引种便利化水平:推进种子进出口生产经营许可证审批权限下放海南,建立健全引进中转基地农业、林业、海关“三合一”工作机制,创新“进境植物繁殖材料隔离种植场所考核互认”机制,开通种子入境查验快速通道……   海南省农业农村厅、海南省林业局、海口海关和三亚市构建跨部门联动工作机制,组建了引进中转基地服务中心,主动靠前服务经营主体。自2018年以来,引进中转基地已成功引进动植物种质资源共720批次,资源份数超过1000份。   打造全球种业合作交流大平台、种业深化改革开放试验区,是南繁硅谷的重要建设目标。   南京农业大学大豆研究团队在三亚持续开展大豆种质资源热带环境适应性鉴定及高产品种筛选。团队已筛选出数个热带环境适应性强的品种并通过合作机制在老挝试种,与当地品种相比,试种品种具有生育期短、产量高的特点,展现了较高的丰产性。   在前期工作基础上,南京农业大学三亚研究院筹建了“一带一路”大豆生物育种海南省工程研究中心。南京农业大学国家大豆改良中心副主任张焦平副教授介绍说,中心将发挥我国在大豆品种选育、栽培技术、种质研发等方面的优势,开发利用东南亚大豆种质资源,帮助东南亚国家发展大豆产业、培养农业人才、实现农民减贫,同时培育大豆新种植区并返销国内,实现多方共赢。   中国种子集团有限公司依托南繁科研培育出的各类农作物新品种种子(2024年5月17日摄)。黎多江摄/本刊   在三亚崖州湾科技城,非洲留学生跟随中国热带农业科学院研究员易克贤(左一)在观察剑麻育种材料长势(2024年5月17日摄)。黎多江摄/本刊   把种子牢牢攥在自己手里   种质资源是育种创新的“源头活水”。在崖州区,有1万多份野生稻在国家野生稻种质资源圃“安家”。这里以植株种植的形式保存资源,有利于优异性状发掘利用、培育突破性品种。   中国农科院野生作物种质资源保护与利用团队首席郑晓明和同事走遍全国各地并远赴10多个国家搜集野生稻,持续开展野生稻资源评价鉴定工作,为资源有效利用奠定了基础。“没有人为干预的情况下,野生稻面对自然界风吹雨打繁衍上千万年,是未来农业不可或缺的资源。”郑晓明说,她和团队利用野生稻挖掘耐盐碱、抗病虫害基因,已取得积极进展。   在2022年农业农村部公告的第一批72个国家农作物种质资源库(圃)中,海南共有7个入选。其中,中国热带农业科学院是橡胶、热带饲草、木薯、热带香料饮料等6个国家农作物种植资源圃的依托单位。   中国热科院副院长王家保介绍说,我国热带作物种质资源收集总量超过7万份,极大丰富了我国热带作物资源战略储备。通过系统评价种质资源,筛选和创制出优异种质材料3000多份。以收集保存的种质资源为基础,选育了300多个橡胶树、热带果树、椰子、甘蔗、咖啡、热带牧草等新品种,我国主要热带作物栽培实现了从引进试种品种到自主选育品种的换代。   突破性品种的诞生,能改变一个产业的命运。过去,受香蕉枯萎病影响,我国种植规模排第五的水果香蕉种植面积一度减半。近年来,国家香蕉(芒果)产业技术体系持续攻关,培育出“中热1号”“宝岛蕉”等抗病品种,推广短短几年就已覆盖我国约四分之一的种植面积。以抗病品种为核心的香蕉枯萎病综合防控技术研究、应用持续推进,助力我国实现了香蕉枯萎病可防可控。   国家香蕉(芒果)产业技术体系首席科学家、中国热科院副院长谢江辉介绍说,“中热1号”是借助钴60辐射诱变后,经过多代定向选育而成的高抗香蕉枯萎病新品种,抗病性全球领先。该品种已实现技术转让授权,目前由种业企业进行推广销售。   南繁硅谷是孕育良种的“加速器”,也是让好品种脱颖而出的“试炼场”。中种集团水稻测评总监周华介绍说,农作物品种培育从设计到推广,中间有大量的测试、评价环节。利用南繁得天独厚的光热条件,他和团队在此周年往复开展水稻测评工作,将一个个好品种推向大田。例如,近年推出的“荃优607”已是中种集团第一大水稻品种单品,每年制种三四百万公斤,可供应三四百万亩水稻种植。   传统的育种需要观察性状的田间表现,不断筛选、组合,品种培育周期漫长。随着新型生物技术、大数据、人工智能等技术融合的“育种4.0”时代到来,新品种创制正不断提速。   玉米单倍体育种技术被誉为玉米育种领域的“高铁技术”,这一技术大幅加快了育种进程。“依托中国农大三亚研究院平台持续开展科研,近年来这项技术的推广应用可以用‘突飞猛进’来形容。”中国农大教授陈绍江说,该技术应用已覆盖全国主要玉米育种科研单位,同时,该技术应用正向小麦、番茄等十多种主要作物育种领域拓展。依托该项技术,经过南繁选育的一批玉米品种已大面积推广,“中农大678”等品种还被列为农业农村部农业主导品种和主推技术,成为国家重点推广的优良品种。   南繁硅谷还积极布局其他前沿技术研发,开辟育种创新新赛道:崖州湾实验室发布种业大语言模型“丰登”,填补了我国种业专业领域的大模型空白;中国农科院与阿里巴巴联合发布我国首个全流程的智慧育种平台,致力于用AI算法模拟育种家的智慧……   “种业领域的新质生产力,就是高水平种业科技创新和高质量条件能力保障共同驱动的种业创新。”钱前说,南繁硅谷就是培育种业新质生产力的主阵地。(文 |《瞭望》新闻周刊记者 陈良杰 王晖余 罗江)
马来西亚申请加入金砖国家合作机制
  △马来西亚总理府(资料图)   马来西亚总理府7月28日发表声明称,马来西亚已致函金砖国家轮值主席国俄罗斯,申请加入金砖国家合作机制。   金砖国家名称来源于巴西、俄罗斯、印度、中国四国英文名称首字母组成的缩写词。因“BRICs”拼写和发音同英文单词“砖”(bricks)相近,中国媒体和学者将其译为金砖国家。2011年,南非正式加入金砖国家,英文名称定为BRICS。   2006年,金砖国家外长举行首次会晤,开启金砖国家合作序幕。2009年6月,金砖国家领导人在俄罗斯叶卡捷琳堡举行首次会晤。2011年11月,金砖国家领导人在法国戛纳二十国集团峰会前夕举行首次非正式会晤。金砖国家领导人迄今共进行了15次会晤和9次非正式会晤。2023年8月,金砖国家领导人第十五次会晤在南非约翰内斯堡举行,作出金砖扩员的决定。2024年1月1日,沙特阿拉伯、埃及、阿联酋、伊朗、埃塞俄比亚成为金砖国家正式成员。   金砖国家合作机制成立以来,合作基础日益夯实,领域逐渐拓展,已形成以领导人会晤为引领,以安全事务高级代表会议、外长会晤等部长级会议为支撑,在经贸、财金、科技、农业、文化、教育、卫生、智库、友城等数十个领域开展务实合作的多层次架构,成为促进世界经济增长、完善全球治理、推动国际关系民主化的建设性力量。(总台记者 巫晓莹)
姜萍被写进了暑假作业
继续独家装逼!(注:笔者先吐槽一句。简讯、短讯、资讯这类文章,本质上就是我们小编利用信息差进行的二次创作,是不能加原创标识以及独家标识的。有些媒体就特别爱用“独家”这个看似高端的词汇来装点门面;比如这两天某报纸转载了董宇辉公司的一篇通告文章,就一个时间差的事,他还要装逼写个“独家”,标注原创!既然大家都这么喜欢装,那我们就装起来!) 发现了一件有意思的事,先给大家分享一下原文《史记·数学奇才姜萍》。 姜萍,江苏女生也,长演算,擅数学。然于其他则平平。父母、老师常诫之曰:“为学不可偏科,尔数学甚佳,然其余则不过尔尔,于高考甚不利,不可。”姜萍闻之,唯唯而已。后,中考不利,不得入名校,乃入涟水中专,修服装之学。 虽在中专,然朝夕间不忘推算,梦寐亦在数理。有老师王闰秋者,见之,惊曰:“此天纵数学奇才也。”乃授以《高等数学》、《数学分析》,《偏微分方程》其书多以英文写成,姜萍遂且修英语且修题目,除寝食外,旦暮皆在数学间。问之何以痴如斯,则曰:“吾以求索为乐,每解一题,则释然,其乐,虽南面王不易也。甲辰岁,有数学寰字大竞武,曰阿里巴巴,集天下英才、奇才、俊才,以数学论英雄。天下八百英雄,往阿里报名,姜萍与焉。 六月,揭榜,入决赛者三十人,姜萍在焉,位列十二,得分九十三。而四十五即可入围。与姜萍同列者,皆北大、清华、剑桥、普林斯顿之英杰,睥睨生风,神仙之品,然姜萍在其中,不遑让也。 榜出,中华皆惊。以十七岁女生,又学位中专,居然逐鹿阿里,位列群英,名闻寰宇,绝尘众生,奇乎哉?奇也。 初,有数学奇才,曰韦神者,众生仰慕,其出身名校,比之姜萍,又非一般滋味也。 太史刘曰:水不在深,有龙则灵。姜萍者,一时为浅水之龙,终与沧海相。 为证明笔者没有瞎编,直接给大家上图,出处为江苏省某市小升初的暑假作业。(注:具体哪个市就不跟大家说了) 最后,给大家送上译文: 姜萍,是江苏的一位女生,她自幼擅长演算,对数学有着非凡的天赋。然而,在其他学科上,她的表现却平平无奇。父母和老师常常告诫她说:“学习不可偏科,你的数学固然很好,但其他科目也不能忽视,否则对高考非常不利。”姜萍听了,只是恭敬地应承,但心中自有主张。 后来,姜萍在中考中未能如愿考入心仪的名校,只能进入涟水中专学习服装设计。然而,即便身处中专,她也从未放弃对数学的热爱与追求。日日夜夜,她都在进行数学演算,甚至在梦中也沉浸在数学的海洋中。 这时,有一位名叫王闰秋的老师注意到了姜萍的非凡才华,他惊叹地说:“这真是天生的数学奇才啊!”于是,王老师开始教授姜萍《高等数学》、《数学分析》以及《偏微分方程》等高级数学课程。这些书籍大多是用英文撰写的,姜萍便一边学习英语,一边钻研数学题目。除了吃饭和睡觉,她的所有时间几乎都花在了数学上。当被问及为何如此痴迷于数学时,她回答道:“我以探索数学为乐,每当解开一道难题,那种释然和喜悦,即便是做君王也难以相比。” 甲辰年,有一场名为“阿里巴巴”的数学全球大赛,汇聚了天下的英才、奇才和俊才,以数学能力论英雄。全国有八百多名数学高手报名参赛,姜萍也位列其中。六月,比赛结果揭晓,进入决赛的仅有三十人,而姜萍赫然在列,排名第十二,得分高达九十三分(注:此处分数笔者仅为该文意翻译所需)。要知道,只要达到四十五分便能入围决赛。与姜萍一同进入决赛的,都是来自北大、清华、剑桥、普林斯顿等名校的杰出人才,他们个个才华横溢,如同神仙般的人物。然而,姜萍在其中却毫不逊色,展现出了非凡的实力。 榜单公布后,整个中华都为之震惊。一个年仅十七岁、学历仅为中专的女生,竟然能在阿里巴巴数学大赛中脱颖而出,位列群英之中,名声远播,超越了众多高手,这怎能不令人称奇呢? 在此之前,也有一位名叫韦神的数学奇才,深受众人仰慕。他出身名校,与姜萍相比,两人的起点似乎有着天壤之别。然而,姜萍却以自己的努力和才华,证明了出身并非决定一切的因素。 太史刘感叹道:“水不在深,有龙则灵。”姜萍就像是浅水中的一条龙,虽然起初并不显眼,但最终却能与沧海中的巨龙相媲美。
Llama 4训练已开启!Meta科学家最新采访,揭秘Llama 3.1是如何炼成的
新智元报道 编辑:乔杨 【新智元导读】最近,Latent Space发布的播客节目中请来了Meta的AI科学家Thomas Scialom。他在节目中揭秘了Llama 3.1的一些研发思路,并透露了后续Llama 4的更新方向。 刚刚发布的开源「巨无霸」Llama 3.1虽然自带论文,但依旧激起了广大网友强烈的好奇心和求知欲。 Llama 3.1都使用了哪些数据?其中有多少合成数据?为什么不使用MoE架构? 后训练与RLHF流程是如何进行的?模型评估是如何进行的? 我们什么时候可以见到Llama 4?Meta是否会发展agent? 恰逢Llama 3.1刚刚发布,Meta科学家就现身播客节目Latent Space,秉持着开源分享的精神,对以上问题都作出了清晰的回答。 受访者Thomas Scialom现任Meta的人工智能研究科学家,领导了Llama 2和Llama 3的后训练,并参加了CodeLlama、Toolformer、Bloom、GAIA等多个项目。 以下是采访内容的节选。 Llama 3.1研发思路 如何决定参数规模 其实LLM的参数规模的选择需要考虑多种因素,包括scaling law、训练时间、GPU和硬件的约束等等。 而且,不能只考虑Meta所用的硬件,还有整个AI社区,并不是每个人都在使用H100,还有很多不同的GPU型号和显存大小。 再加上,目前广泛应用于推理阶段的量化技术,比如可以用FP16或FP8精度,这会改变推理和训练/微调成本的比重。 以上这些限制因素,都让模型规模的选择成为一个非常具有挑战性的问题。 总体而言,着重考虑的是目前已有的算力,在Scaling Law和训练token总量的限制内,我们进行了一些权衡,找到了一个有合适推理效率的平衡点。 之所以做到405B这么大规模,其实原因很简单——我们想做出最好的模型,一个真正与GPT-4比肩的开源模型。(现在是GPT-4o了)虽然目前还没有完全达到目标,但差距正在逐渐缩小。 正如小扎之前宣布的,Meta囤积了越来越多的GPU,因此下一代模型将继续扩展。 对于网友们所说的,无法在家里运行Llama 3.1,这很有可能是事实。但如果进行FP8量化,依旧可以用128k的上下文窗口在单节点上运行。 从另一个角度来看,我们还是要寄希望于开源社区的力量。Llama 1和Llama 2刚刚发布时,大家同样认为模型太大了,但两周后它就能在树莓派上运行了。 虽然不能确定Llama 3.1也会和以前一样,但通过将模型开源,我们希望可以看到类似的趋势。 重新审视Scaling Law 我们所熟知的Scaling Law主要关注两个维度,即模型权重和训练量,包括训练时的step、epoch和token总量等等。 基本上,论文的发现就是,模型规模是重要因素。因此,GPT-3犯了一个错误——模型参数量远远超出了token总量的要求。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2001.08361 这也正是之后的Chinchilla所发现和强调的,相比最初的Scaling Law,他们更强调了训练数据token总量的重要性。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2203.15556 Chinchilla论文想要找到「算力最优化」的训练方式,认为在有限算力的前提下,存在一个模型参数量和训练token数的最佳比率。 如果你希望在论文的基准测试中得到最优模型,那么Chinchilla本身没有问题;但Meta要发布的旗舰模型还需要更高的推理效率。 因此,我们选择增加训练的token数,并增加训练时长,让模型达到「过度训练」的状态。 这不符合Chinchilla定律,也会付出额外的算力,但我们希望让模型有更好的推理表现,从而更多地应用于开源社区,因此需要做出一些超越Chinchilla定律的选择。 事实上,这也是Llama 1的研发人员所做的事情。我所说的「不要陷入Chinchilla陷阱」就是这个意思。 模型架构 相比Llama 2, Llama 3的架构没有太多变化,但是在扩展数据的规模和质量方面,我们作出了很多努力,数据集从2T token增加到15T token。 架构方面,我认为将来会有更多改进,甚至不仅仅局限于Transformer。 目前的Tranformer架构仍然缺少灵活性,比如,我认为对每个token使用等量的算力是没有意义的,因此还有很多研究的空间。 关于「为什么不使用MoE架构」,这个是我经常听到的质疑,其中的原因有多个方面。 我认为,稠密模型只是MoE的一个特定变体,你可以把它看作只有一个专家的MoE,因此这只是一个还没有优化的超参数而已。 但我们目前正在进行一些工作,未来可能会在这个超参数上继续探索。 关于合成数据 关于数据,我的直觉是,公开互联网上充斥着过多文本垃圾,用这些token训练模型是对算力的浪费。 在为Llama 2抓取数据时,我们就使用Llama作为分类器,用于过滤出高质量的token,并打上主题标签,比如这段文本是和数学、法律还是政治有关,这样可以实现主题的均衡和多样性。 Llama 3的后训练过程完全没有使用人工书写的答案,仅依靠从Llama 2获得的合成数据。 我非常看好合成数据,而且随着模型性能提升,情况也会变得更好。 LLM的评估与改进 目前的模型研发有一个趋势,就是针对基准分数进行模型的后训练改进。 模型评估是一个开放的研究问题,目前还没有很好的答案,尤其是面对同一个模型有如此多的功能。 当你试图提升模型在某个基准上的分数时,这就不再是一个好的基准了,因为可能会存在过拟合,分数提升未必可以迁移成为相似的能力。 因此,语言模型的评估,尤其是训练后评估,是一个非常困难的问题。我们尝试过很多方法,包括用奖励模型,model-as-a-judge、使用多样化的提示、多样化的基准测试…… 我感觉为Llama 2进行评估要比今天容易多了,当时的模型性能比现在相差很多。现在的模型变得如此好,以至于很难找到能击溃模型的合适prompt,进行性能比较并查看边界情况。 比较模型的其中一个好办法就是进行多轮RLHF。每次上传新模型时,只需在所有带标注的prompt上进行采样,让新旧模型分别回答,再自动计算胜率。 Llama 4与Agent Meta已经在6月开始训练Llama 4模型,而且重点可能围绕agent技术,并且已经在Toolformer等agent工具上进行了一些工作。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.04761 但同时也要意识到,如果没有一个优秀的指令模型,Toolformer扩展和未来能力也会大大受限,因此我们研发了Llama 2和Llama 3。 此外,Meta也曾在一年前发布GAIA基准,用于评估模型解决现实世界问题的能力。 在这个基准的排行榜上,基于GPT-3的agent系统得分几乎接近于零,但GPT-4驱动的系统就有很好的成绩,比如30%~40%,这其中就体现出模型的智力差距。 在我看来,agent的各种能力,比如函数调用、遵循复杂指令、预先规划、多步骤推理等等,和模型的这种智力差距是类似的。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.12983 现在有了足够强大的Llama 3,我将重新专注于agent的构建。如果能实现良好的模型互联,形成一个复杂的agnent系统,将获得几个数量级的扩展,从而实现规划、回溯、网页导航、代码执行等多种功能。
为什么大学生智能车比赛,要安排人在旁边磕头?
数日前,在山东某地的大学生智能车比赛中,科学与磕学这两股神秘力量,正式进行了隔空握手。 抖音@术皓。 当赛场中的智能车,在路径识别期间略显迷茫时,在旁的参赛者并未犹豫,用头猛烈撞击地板,由此产生了大量信仰能量,及时为其助上了一臂之力。 经此助推,智能小车也似是坚定了方向,在正确的道路上一骑绝尘。 这并非是一场以虔诚为衡量标准的比赛,但你并不能否认虔诚在其中的重要性。 因为当这位参赛者停止以头抢地的几秒后,他的智能车很快迷失了方向,用失败诠释了“信则有,不信则罢工”的主观唯心主义。 这正是国内大学生智能车比赛中一项较为小众的战略手段: 磕头。 尽管磕头的作用,并未正式记载在任何比赛手册里。但仍有少许虔诚的参赛大学生,将其看作是比赛中较为重要的东西。 放眼过去的比赛,就有些许珍贵的历史影像能为此证明。 抖音@江南‍岸‍ 它是继电能之后的第二大能源,会在赛程最激烈的环节下启动发力。 特别在是在过弯道期间,因为这属于较容易出现失误的地方。 抖音@.0-0. 一拜左弯,二拜右拐,是一种比较保险的选择。 但如果全程跟磕,则能更进一步提升安全系数。所以不乏有参赛大学生做此选择,身体力行为小车一路护航。 至于磕头的具体方式,就并无太多讲究。 每位选择以此助力的参赛者,都有自己的个性。 需要注意的是,也有阴谋论者认为,这是他们在利用头撞地板产生的震动来传达信号。 在此必须要澄清这种过于科学的误解:并非如此,全靠相信。 尽管这些比赛是科技与理性的舞台,但有时候为了给机器补足马力,信仰这种内在动力显然更加强劲。 而且这种技巧并不需要代代相传,而是天然刻在人类的DNA里。 截至目前,磕头这一重要战略仍在大学生比赛中被偶尔采用,但也被部分观众认为是“玄学战胜科学”的决定性象征。 那用脑门撞地的哐哐声,是为科技与理性送终而敲响的鼓声。 这同样也是种误解。因为如果真有那么一天,学生们只会给自己电脑磕头并祈求它长出论文。 而他们当下作为,显然并未全然丧失理性,背后也确实有着多重原因。 据网络上曾参加过类似赛事的知情人总结,大致分为两种情形: 祖传代码,一码传三代,到手时已无力撼动; 从零开局,全靠自己写,困难远比方法要多。 而无论是哪种,稍有疏忽就容易构成“你上你也磕”的死局。 旁人看来简单的智能小车,其实全由学生们的血泪驱动,不得已时才会采取这种弹性态度: 已知的部分交给科学,未知的部分交给玄学。 按现在流行的说法,此为「取悦机魂」。 「机魂」是现在网络中的热梗之一。 电脑动不动就黑屏,自己又查不出原因,于是用手掌轻拂机箱,轻声细语哄它望其恢复健康。 这就叫「取悦机魂」。 哄了一阵,它当真恢复如初,不再用黑屏甩脸子。 这就叫「机魂大悦」。 作为网络流行词的「机魂」,大意是指,机械电子产品中也有灵魂在,机械有灵论。 那既然有灵,哄哄就行。 这个词,原本出自于游戏《战锤40k》,只不过它并未止步于游戏爱好者圈内,而是得到了更广泛的应用。 因为现实里的「机魂」之说同样盛行。 但和人们常看的“公司请大师给服务器开光”之类的早期段子还不太一样,现在的「取悦机魂」更贴近普通群众,多为一种下意识中的自发行为。 在普通人看到的场景中,程序员双手合十祈祷跑不出Bug,打工人对充不上电的手机好言相劝,大学生磕送智能小车,都属于对「机魂」的取悦。 但这些“知梗玩梗”的现象之外,许多不知道「机魂」一词的人,甚至早在它流行前,就悟透了其中法则。 老乡们跪拜小轿车,为求「机魂大悦」,事故远离。 大姐供奉大疆无人机,为敬「机魂」神奇飞天之力。 老哥携挖掘机人机对拜,为望「机魂」保佑工程顺利。 在部分乡镇地区,磕车也算是种早已存在的「机魂」取悦仪式,甚至还有更华丽的祭祀作为前摇。 和网上的大家玩梗式的「取悦机魂」,为自己打气的行为相比,这种做法中的迷信含量其实更高。 但看似是愚昧封建,又不能以此一言以蔽之。 因为和学生们相比,老乡们或许没那么清楚科学具体怎么写。只是对科学所能带来的益处,老乡们反而有更强的感知力。 磕的是「机魂」,拜的是力量。 这是当代人对“尽人事听天命”这套理念最朴素的诠释,也是人类仍需面对未知时最后的武器。 第一步,我已倾尽毕生所学,第二步,我求求你了老天爷。
特斯拉推送FSD v12.5.1更新,变道更早、更自然
IT之家 7 月 28 日消息,特斯拉开始向用户推送 FSD(Supervised )v12.5.1 更新,据悉该版本包含多项改进,包括将城市和高速公路驾驶功能整合,并首次支持 Cybertruck 车型。 特斯拉 FSD(Supervised )v12.5.1 版本于周五开始向部分用户的车辆推送,据 Not a Tesla App 平台显示,该更新同 2024.20.15 软件一起推送。此前数周,马斯克曾多次预告该版本的部分功能,新版本的一大亮点是更早、更自然的车道变更。 IT之家注意到,该版本备受期待,因为马斯克曾在 5 月份表示 FSD 将在 12.5 版本中首次搭载于 Cybertruck。同时,他还透露特斯拉计划在 6 月下旬开始推送 12.5 版本,并大幅降低每英里干预次数。 最近,马斯克还表示 FSD 12.5.x 版本将最终整合城市和高速公路驾驶软件栈。此外,新版本允许驾驶员在启用 FSD 辅助驾驶时佩戴墨镜,而之前的版本会提示驾驶员保持注意力。 马斯克还表示,特斯拉的“真・智能召唤”(Actual Smart Summon,ASS)功能将随 FSD 12.5.x 版本一起推出,并指出它与 FSD 是“独立代码”,但会捆绑在一起推送。 截至发稿,特斯拉尚未开始向任何搭载 HW3 硬件的车辆推送该更新,马斯克最近表示,公司将首先专注于搭载 HW4 硬件的 Model Y 车型,之后才会向其他车型推送 FSD 12.5 版本。
SpaceX满血复活:4小时双连发,复用火箭突破300次
猎鹰9号刷新最短复飞纪录 SpaceX首度复飞猎鹰9号,开启高频发射模式,次日7月28日背靠背连打两发,间隔4个小时,为星链巨型星座再添44颗卫星,包括13颗D2C直连手机卫星,快速填补7月11日部署失败之缺。 ●第72发——第300次复用火箭 美东时间7月28日01:09(北京时间28日13:09),位于美国东海岸佛州卡角40号发射场,编号B1077.14一级复用火箭+全新二级火箭+23颗星链卫星发射升空,执行Starlink Group 10-4星链任务。 这是猎鹰复飞后第二发,也是今年第72发猎鹰火箭、猎鹰9号总计第356次成功发射、SpaceX第300次复用一级火箭、总计第366次成功发射猎鹰系列火箭。 自动播放 ▲升空约8分13秒,编号B1077.14一级复用火箭第14次成功回收,降落在距发射场约622公里海域的ASOG【缺少庄重感】无人海上平台上。这是SpaceX第331次成功回收火箭、第260次海上回收火箭,以及连续第257次成功回收火箭,也是ASOG海上平台第77次喜迎一级火箭。 一级火箭回收后,二级火箭继续点火推进。升空约54分钟,执行第二次仅两秒的短暂点火。升空1小时3分多钟后,顺利部署23颗第二代迷你版星链。此番操作与前一天7月27日猎鹰复飞几乎相同。 发射升空1个多小时后,SpaceX官方发布确认成功部署消息▼ ●发射间隔第三短 仅仅间隔4小时后,西海岸发射场再起一枚猎鹰。SpaceX满血复活,四小时双连发。由此创下SpaceX发射间隔第三短纪录——4小时13分钟。 迄今为止,SpaceX最短发射间隔不到2小时——1小时51分钟。2024年3月4日由今年第21发与第22发创下。2023年12月29日创下发射间隔第二短纪录:2小时54分钟;2024年7月28日这次创下发射间隔第三短纪录:4小时13分钟。由今年第72发与第73发实现:UTC国际标准时间7月28日5:09发射Starlink Group 10-4星链任务,7月28日9:22发射Starlink Group 9-4星链任务。 三次最短纪录全部采取东西海岸发射场两地开弓模式,同样发射完全可控的自家任务。 ●第73发——今年第70次复用火箭 美西时间7月28日2:22(北京时间28日17:22),位于美国西海岸加州范登堡4E发射场,编号B1071.17一级复用火箭+全新二级火箭+21颗星链卫星,执行Starlink Group 9-4星链任务。 这是猎鹰复飞后第三发,也是今年第73发猎鹰火箭、猎鹰9号总计第357次成功发射、SpaceX第301次复用一级火箭、今年第70次复用一级火箭、总计第367次成功发射猎鹰系列火箭。 自动播放 ▲升空约8分15秒后,编号B1071.17一级复用火箭第17次成功回收,降落在距发射场约642公里海域的OCISLY【当然我还爱着你】无人海上平台上。这是SpaceX总计第332次成功回收火箭、第261次海上回收火箭,以及连续第258次成功回收火箭,也OCISLY海上平台第97次喜迎一级火箭。 截至目前(2024年7月28日),SpaceX旗下6个火箭回收平台成绩单如下:OCISLY成功回收97次、JRTI成功回收87次、ASOG成功回收77次、卡角1号着陆区成功回收41次、卡角2号着陆区成功回收11次、范登堡4号着陆区成功回收19次。 一级火箭成功回收后,二级火箭继续点火推进。升空约53分钟,执行第二次仅1秒的短暂点火。升空1小时后,顺利部署21颗第二代迷你版星链。SpaceX官方发布确认成功部署消息▼ 部署操作与四小时前的第72发类似。只是少携带2颗卫星,有效载荷质量略少,二次点火更短,抵达既定部署耗时更少。 此外,21颗星链包括13颗D2C直连手机卫星,这是7月11日发射失败而再入烧毁13颗Direct To Cell(D2C星链)的替代品,以快速填补部署失败之缺。截至目前,已累计部署116颗(7月11日Starlink G9-3部署失败13颗未计入)。 经由今天两次背靠背快速发射后,为星链巨型星座再添44颗卫星,尽管严格来说,这些初入太空的卫星只是刚刚抵达初始轨道,需要数周缓慢爬升和实测后,才会进入正式运营状态,为全球300多万用户提供网络服务。 ●星链发射总数:突破6800颗 截至北京时间2024年7月28日,SpaceX累计发射185批、总数突破6800颗(6805颗)星链卫星。预计星链全球订户约340万。 今天这两次背靠背发射合计部署44颗卫星,让2024年全世界发射有效载荷总数达到1382颗,其中SpaceX发射1286颗,占全球总数93%。无论发射载荷数量还是质量,占比全都超过90%。
iPhone 16发布用不上 苹果AI系统将推迟上线
iPhone 凤凰网科技讯 北京时间7月29日,据彭博社报道,苹果公司即将推出的人工智能系统“苹果智能”(Apple Intelligence)将晚于预期上线,错过新版iPhone和iPad系统在今秋的首次大更新,但是会给予苹果更多时间修复漏洞。 知情人士称,苹果计划在今年10月份进行软件更新时推出苹果智能系统。这意味着,苹果的AI功能要比iOS 18和iPadOS 18在9月份的首次发布晚上几周时间上线。不过,苹果计划最早在本周通过iOS 18.1和iPadOS 18.1测试版首次向软件开发者提供苹果智能系统,以便进行早期测试。这种策略非同寻常,因为苹果通常不会在新一代系统的初始版本公开发布之前就推出后续更新的预览版。 苹果此次推出苹果智能系统的风险要高于以往。为了确保苹果在AI上的巨大押注能够顺利向消费者发布,苹果需要开发者的支持,以协助解决问题并在更大范围内测试功能。苹果之所以让苹果智能系统晚于iOS 18和iPadOS 18的上线,一定程度上源于对该系统功能稳定性的担忧。 苹果智能系统上线的推迟,意味着今年首批iPhone 16机型在发布时将缺少这一最新AI功能,需要等待几周后到来的软件更新。苹果智能系统包括一系列功能,包括关键通知的优先级,网页和语音笔记摘要,提高写作的工具,Siri的改进以及对OpenAI旗下ChatGPT的集成。 苹果将新AI系统的适用范围限制在去年推出的iPhone 15 Pro和即将推出的iPhone 16系列手机上,认为这些新功能可能有助于今年新iPhone的销售。iPhone 16系列在设计上几乎没有什么变化(除了一个控制摄像头的新按钮和一个更快的芯片),因此软件系统的相关改进将成为推动新机型销售的主要因素。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
几小时内即可完成基因检测:新技术提高遗传疾病诊断速度
科技日报记者 张梦然 孟德尔遗传病患者通常要经过6年以上测试才能得到诊断结果。但现在,沙特阿卜杜拉国王科技大学研究人员开发出一种准确而快速的方法,名为NanoRanger,可在几个小时内对这一类疾病进行基因检测,从而改变传统遗传疾病诊断。研究成果发表在新一期《Med》杂志上。 新技术使用简单的分子生物学策略来寻找疑似存在复杂突变、缺失或重排的基因组区域。 图片来源:阿卜杜拉国王科技大学(KAUST) 孟德尔遗传病包括运动系统、神经系统和智力发育障碍,是由某个特定基因的改变或基因组中某个片段的异常重排引起的。每种疾病都有一个特定的“断点”——结构变异的基因组位置,DNA在该位置被删除、重排或倒置。虽然这些变异可以通过传统的筛查技术来识别,但重排的复杂性意味着它们经常被遗漏。 NanoRanger使用简单的分子生物学策略,找出了那些疑似存在复杂突变、缺失或重排的基因组区域。该技术成本效益高,只需要患者或疑似携带者的少量DNA。NanoRanger采集基因组DNA样本,使用称为限制性酶的分子剪刀将DNA切成具有相同末端序列的片段。然后这些片段自我连接成环并进行扩增,再利用长读测序技术,可更容易定位和测序受关注的基因组区域。 使用定制数据分析工具,NanoRanger已可精确绘制单碱基对分辨率的断点,提供有助于诊断遗传疾病的详细图像。其在初次测序后12分钟即可作出诊断。NanoRanger成功确定了13个家族性基因组疾病病例中的精确断点,而这些断点,正是传统基因测试所遗漏的。 总编辑圈点: 近几十年来,基因检测技术取得了快速进展,但这一技术的福利并未惠及孟德尔遗传病患者——全球超过一半的疑似孟德尔遗传病患者很难得到准确的分子诊断,因而无法及时获得干预治疗。现在,凭借最新技术确定的断点,研究人员已经筛查了大量风险家庭成员和1000名健康个体。已有至少一对参加试验的夫妇被发现携带一种遗传性孟德尔疾病的基因缺失,从而果断选择了体外受精,避免了又一个悲剧的发生。
维护国际核不扩散体系的权威性和有效性 中方强调这三点
  当地时间7月26日,中国代表在《不扩散核武器条约》第十一次审议大会第二次筹委会上关于核不扩散议题发言,中国代表表示,加强国际核不扩散体系,消除核武器扩散风险,是维护《不扩散核武器条约》的应有之义。当前,个别核武器国家固守冷战思维,执迷于大国竞争,在防扩散问题上采取“双重标准”和实用主义,将地缘政治私利凌驾于国际核不扩散体系之上,严重违背了防扩散的初衷,破坏了防扩散共识和权威,加剧了核扩散风险。   △瑞士日内瓦联合国万国宫   面对当前形势,国际社会应秉持共同安全理念,以新一轮《条约》审议进程为契机,维护国际核不扩散体系的权威性和有效性。为此,中方强调以下三点主张:   第一,停止削弱国际核不扩散体系的行为。“核共享”违背《条约》宗旨和原则,近年来出现向亚太地区扩散的迹象。美国在亚太地区强化“延伸威慑”,加剧地区紧张局势,刺激核军备竞赛与核扩散风险。参与“核共享”与“延伸威慑”的国家应采取切实措施,降低核武器在其国家与集体安全政策中的作用,尽快撤出在境外部署的核武器,不得在其他地区以任何方式复制“核共享”安排。美国在菲律宾部署中程导弹,严重开历史倒车,威胁地区国家安全,增加误解误判风险,中方敦促美国以实际行动减少战略风险。美英澳核潜艇合作构成严重核扩散风险,违反《条约》的目的和宗旨。此类合作如不妥善处理,势将打开核扩散的“潘多拉盒子”,产生深远负面影响。机构所有成员国应共同推进开放、包容、透明、可持续的政府间讨论进程,协商一致作出决定,坚决捍卫国际核不扩散体系。   第二,通过政治外交手段解决地区热点问题。朝鲜半岛局势久僵难解,根源在于半岛冷战残余未消、和平机制未建、各方互信缺失。“双轨并进”思路和分阶段、同步走原则,仍是推动半岛问题政治解决进程的切实可行方案。美国要走出威慑施压的迷思,以实际行动体现愿意“无条件对话”的诚意。伊核问题全面协议是维护国际核不扩散体系、促进中东地区和平稳定的关键支柱,当前没有现实可行的替代方案。作为单方面退出协议的一方,美国应彻底纠正错误政策,积极回应伊朗正当合理关切,摒弃对伊制裁施压,回到将伊核谈判与其他问题脱钩处理的正确轨道,推动全面协议恢复履约谈判。   第三,维护和加强国际核不扩散体系。尚未加入《条约》的国家应尽快以无核武器国家身份加入,并将全部核设施置于国际原子能机构全面保障监督之下。国际社会应支持国际原子能机构本着客观、公正、中立原则履行保障监督各项职能,继续促进全面保障监督协定和附加议定书的普遍性。与此同时,防止核扩散措施不得妨碍各国和平利用核能的合法权利。我们反对某些国家打着防扩散旗号,以意识形态划线,泛化国家安全概念,将出口管制当作“脱钩断链”的政治工具。核武器国家应尽快签批包括中亚无核武器区在内的所有无核武器区条约相关议定书,支持建立中东无核武器及其他大规模杀伤性武器区的努力,中方愿率先签署《东南亚无核武器区条约》议定书。   中国代表表示,中方愿同国际社会一道,为维护和加强以《条约》为基石的国际核不扩散体系作出不懈努力。(总台记者 杨春)

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