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悬疑烂尾、霸总失灵,“广电21条下”观众要的新口味来了
作者|阿po “自从‘广电21条’发布之后,我们的IP咨询量提升了50%左右。”阅文集团版权业务总经理惠敏用一个数字直观地告诉小娱,这一个多月以来,影视市场正在焕发新的活力。 对于很多创作者来说,这条政策像是打破沉寂的一声锣。 在过去的一两年里,荧屏上热闹是热闹,却也让人有点疲惫。又是神仙谈恋爱,又是千篇一律的女将军人设,后宅那些嫡嫡庶庶还在争斗,悬疑剧总爱留个烂尾。观众的槽点几乎成了每部新剧播出时的“固定环节”。剧集不好看不是哪一类题材的错,但一再透支信任的创作,却让观众的耐心越来越薄。 直到“广电21条”的出现,行业似乎又有了方向感。 8月18日,广电总局发布《进一步丰富电视大屏内容促进广电视听内容供给的若干举措》。在电视剧司的解读中,提出要压缩涉案剧、现偶、古偶三大题材的立项比例,鼓励更多现实题材和历史题材作品。 消息一出,行业又热闹起来,它不是简单地调控,更是在提醒整个行业:内容生态到了该重新洗牌的时候。长剧开机率下降,项目过会难度提升,原本的安全选项不再安全,新的题材和表达方式反而成了稀缺资源。 于是问题随之而来:在“三大题材”退潮后,国产剧还能讲什么? 现实题材看似站上主流,但它并非只有一种面孔;与此同时,喜剧、家庭、轻科幻、甚至梦核奇谈等类型,也都在被重新审视。题材的竞争,正在从“谁有更多项目”,变成“谁能讲得更真、更巧”。 娱乐资本论(id:yulezibenlun)借此找到了一些创作端与IP端的从业者,共同探讨“广电21条”背景下的题材重构之路:现实主义如何细分?类型剧如何突围?政策收紧之后,新的空间又该从哪里打开? #本文已采访四位相关人士,他们也是「娱乐资本论」2025年采访的第500-503位采访对象 当“真实”成了最稳的底色,现实题材站上主流舞台 “观众要的不多,只要不像在看假人说话。”这是创作者们近年的共同体会。现实题材的走红,并不是因为它突然被政策加持,而是它最贴近真实的呼吸,最能让观众在故事里认出自己。 二十四格文化传媒创始人高金玺直言,“现实主义的界定,离不开明确的历史时期,具体的时代背景是反映真实生活的前提,脱离这一语境,”现实“便失去了锚点。从本质上看,现实主义以还原生活本真为核心,既区别于玄幻、神话等依赖超现实元素的创作类型,也与那些违背生活逻辑、脱离大众体验的虚构内容划清界限。” 流媒体影视时代,“现实题材”重新站上主流创作视线里,还是2017年首次提出网剧精品化,以及《人民的名义》成为全民爆款的时候。当时郑晓龙对“现实题材”与“现实主义”做出过一种解释:“现实题材”是一种题材,“现实主义”是一种表现手法,也就是“讲什么”和“怎么讲”的区别,前者是题材维度,后者是创作态度。 在与高金玺聊到现实题材方法论的时候,他提到了二十四格文化传媒在两年前播出的爆款剧《风吹半夏》,故事之所以能够成立,是因为它牢牢扎根于“1992年至2002年的社会语境”,那时候正是中国改革开放进入到第二个十年的阶段,机会多,是“站在风口上,猪都能飞”的年代,但同时钢材市场的起起落落、民营企业的磕磕绊绊,这种“真实的复杂性”,自带类似“魔幻”的张力,不是超现实的奇幻,而是时代转型期特有的矛盾感、戏剧性,恰恰为剧作的戏剧冲突提供了扎实的现实根基。 而后来高金玺在处理《多喜一家人》时,则将初版剧本中过于理想化的“温情合家欢”逐渐调整为一家人拆迁暴富后撕开表面“你好我好”的和平局面,直面家庭利益撕裂后现实的冲突。“生活中不该只有’挂在墙上的家和万事兴’,像拆迁后‘分钱不均’这样的利益冲突,是很多家庭在现实压力下的典型困境。”他认为正因为敢于把真实的欲望和矛盾放到台前,作品才真正有了扎根生活的真实感。 简而言之,现实题材不是摆出一副正经面孔,而是能否让观众认出生活里的痛感与笑声。 新力量文化总经理黎永杰在融合了“新京味”与“公路片”风格的当代都市剧《漂洋过海来送你》中,选择用轻松幽默的方式去描摹生活的真相。剧中讲述北京胡同青年那豆为追查爷爷骨灰被误换的真相,踏上一段荒诞又动人的寻灰之旅。故事以小人物的视角串联大时代的记忆,折射出社会变迁,让“笑”与“泪”在故事中交织。 “如果说我们选择做这种现实主义题材,又不想做得特别严肃,特别沉重,还是有多种方式去呈现这种类型化的表达。”黎永杰希望用更轻盈的语态去抵达真实。现实题材在他看来,不一定非要沉重,它可以是荒诞的、温情的,也可以是带着一点讽刺和一丝浪漫的。 这部剧正是以轻松幽默的方式捕捉生活的复杂气息,荒诞之下有温情,笑声背后是泪意。它既不回避生活的荒唐,也不吝惜生活的温柔,在“寻灰”的路上呈现了一场带着烟火气的平民史诗。 前不久播出了迷雾剧场口碑悬疑剧《目之所及》的承皓影视,其创始人巫天旭在谈论如何创作高质量项目时就提及创新性的重要,他所谓的创新并非停留在设定层面,特殊的身份、极端的剧情,只是故事的外壳,真正的“新”,一定要从现实里来。 比如《目之所及》从类型上说是悬疑剧,但真正打动人的,是母女关系、家庭隔阂与和解。这种“情感落地”的现实基因,才是作品与市场区隔的最大武器。 观众所谓的新鲜感,其实来自于在真实的土壤里长出的稀缺角度。 如果说高金玺强调了现实题材与现实主义的区分,黎永杰展示了轻松与幽默的可能,那么巫天旭则是强调了,无论题材形态是什么,现实关照才是所有创新的根基。三种思路的核心只有一点,现实题材之所以成为最稳的底色,不仅因为它顺应政策导向,更因为它能不断被细分和重组,形成不同的表达方式。 在今天,“真实”已经不是一个标签,而是国产剧最坚实的收视密码。观众会为荒诞发笑,也会为矛盾落泪,但归根结底,他们愿意为真实买单。 AI作图 by娱乐资本论 观众的“新口味”要从哪些题材长出来? 现实题材固然是当下最稳的底色,但观众不会满足于一种口味。正如黎永杰表示,“三大题材作为市场主赛道,具备较成熟的商业化转化基础。而对于文学性较强的精品内容或创新性题材的探索项目,鉴于其孵化周期较长,我们会以内容质量为核心,在保障收支平衡的前提下给予充分创作空间与时间,实现艺术价值与市场潜力的有效结合。” 主赛道固然重要,但无论是创作者自己的热爱与喜好,还是观众期待的新鲜与惊喜,都会来自那些还未被充分开发的题材。 喜剧就是一个值得关注的突破口。近年来,平台在喜剧赛道动作频频,不管是爱奇艺的“小逗剧场”还是腾讯视频的“板凳单元”,囊括从都市生活到古装合家欢的多种子类型。 爱奇艺推出《破事精英》《瓦舍江湖》《少爷和我》《大王别慌张》,腾讯视频推出《兰闺喜事》《万春逗笑社》《请和搞笑的我谈恋爱》等,尝试让喜剧在多种语境里切换。尤其《鹊刀门传奇》以东北喜剧融合武侠元素为切入,既保留“笑料”又植入现实生活细节,被认为是“武林情景喜剧”的一种新尝试。 这表明平台层面对喜剧题材的重视,正从单一的“陪衬”角色,向一种可能承担情绪调节与现实关照的方向迈进。 喜剧从来不只是调剂,它是另一种讨论现实的可能。从一代人的《我爱我家》《编辑部的故事》,到一代人的《家有儿女》《武林外传》,影视行业或许欠了现在这一代观众一部全民喜剧。 少儿和家庭类题材,也正在成为被重新看见的方向。观众大屏化的观看习惯,让“全家能坐下来一起看”的剧再次有了价值。 黎永杰就提到,“我们现在的剧集市场中没有适合全家人一起看的剧,现在大家看剧都是各看各的。”新力量正是看到了市场上这种题材的空缺,由其开发制作的待播剧《牧星战队》,就是这样一部适合家长带着孩子一起观看的电视剧。 确实“合家欢剧”越来越稀缺,而类似《欢乐家长群》《米小圈上学记》这样的尝试,正是重新满足大屏环境中家庭共看的需求。它们的优势在于,不止能触动家长的教育焦虑,也能兼顾孩子的代入感,从而形成更稳定的受众群。 换句话说,家庭和少儿题材,是在内容供给侧收缩的背景下,自然浮现出的补位选项,尤其是在广电不断提出“丰富大屏内容”后,这类合家欢剧更方便满足客厅用户需求。 类型不是问题,问题是有没有现实的支撑。 高金玺也提醒,题材的选择绝不是为了跟风,更不能成为“吃人血馒头”的生意。他强调,现实题材的真正价值在于对社会语境的把握,而不是单纯蹭热点或者复制成功模式,正因如此,《风吹半夏》才会立得住。 从喜剧到家庭少儿,从轻科幻到类型融合,观众的“新口味”并不是凭空生长的,而是在旧赛道让位后,新的表达方式自然长出来。现实题材的稳固,让行业有了底气,而这些新方向,则让国产剧在政策和市场之间找到更多元的出口。 观众不会拒绝熟悉的类型,但他们一定需要新的打开方式。 题材格局正在从源头改写 题材格局的变化,最终会落实到源头环节。过去几年,行业习惯了“买头部IP、押主流题材”的逻辑,晋江的古偶、起点的古装男频女频、甚至豆瓣阅读的悬疑与女性文学,都曾是公司必争的资源。但在“广电21条”提出压缩涉案、现偶、古偶的背景下,单纯依赖旧有赛道的开发已不再是稳妥选项。 这意味着,IP开发和剧本孵化的方式正在发生根本性转向。比如,豆瓣阅读出圈的多部作品,往往带有浓厚的现实主义气质,从家庭矛盾、女性成长,到社会议题,都具备与政策和观众需求同步的潜力;知乎盐言故事则不断产出“盐言三绝”,类型上从早期的虐恋古偶逐渐转向志怪、大女主和悬疑,说明市场本身已经在通过读者的选择对题材做筛选。 与之相比,晋江的古偶、现偶IP依旧有体量优势,但如何在孵化过程中赋予作品现实关照,成了公司和创作者必须解答的问题。 惠敏向小娱提出了阅文IP中“现实+”的逻辑,如今现实题材已经不再是单一的当代社会故事,而成为所有创作的底层母体,她认为“现实+”的复合类型构成了更具创造力的内容源头。 比如“现实+科幻”的《剖天》,以父子身份错位讲述人性的循环与救赎;“现实+奇幻”的《野鹿便利店》,用奇幻设定包裹职场压力与治愈主题;“现实+传统文化”的《家业》《惊山月》,将非遗中的徽墨、制香等传统工艺融入当代叙事,展现文化传承;女频也正在从偶像叙事转为“现实+女性成长”的叙事。 与此同时,惠敏在关于题材创新方面也表示,网文的题材更新速度往往具备领先性和引导性,所以阅文内部有不少创新题材的IP也长期受到影视同行的关注。 比如前两年全网现象级的《道诡异仙》,将流行的幻想元素与中国传统文化结合起来,既有大家非常熟悉的文化内核,又有让人眼前一亮的新颖世界观。 最近《道诡异仙》作者狐尾的笔又推出了爆款新作《旧域怪诞》,讲述主角重返童年,表面上是熟悉的九零年代,但在主角成年人的视角里,童年世界充满了诡异的规则,比如少年宫是一个有生命的庞然大物,变成大人就无法开心,这是一个必须严格遵守规则才能存活的超现实世界,而违反规则的惩罚是疼痛甚至陷入魔幻。为了摆脱规则获得自由,主角在这个似是而非的世界里开始探险,挑战诡异规则,展开成长与治愈之旅。整部作品将“规则怪谈”的创新设定与年代怀旧结合起来,形成了独特的“中式梦核”。 这种创新不仅出现在文本端,也正在影响改编逻辑。过去,影视公司更倾向于改编结构稳定、篇幅完整的头部小说;如今,在“广电21条”导向下,一批“难改”的作品反而迎来机会。 惠敏举例,《从姑获鸟开始》这样单元结构的故事过去被认为篇章复杂,且每个单元风格差异较大,按常规项目开发的话,压力较大。但现在可以开发成系列化的短剧集,每个单元8至10集,更适合当下观众的观看习惯。同时,将总成本分摊至各单元的模式,也让项目的整体财务结构更为健康。 此外,在历史题材的回归上,惠敏也谈到,“大家不再总把镜头对准帝王将相,反而可以聚焦大时代里的小人物。小人物的命运是大历史的‘毛细血管’,他们的悲欢、选择,反而能让观众更有代入感,既有历史题材的纵深感,又有人间烟火气。” 作为阅文擅长的赛道,《唐人的餐桌》《五代风华》《状元郎》这些影视公司重点关注的IP,都是在找历史与当下的连接点,历史题材不是要改写原貌,而是要更贴近现代观众的视角解读历史。 因此,国产剧题材的未来不只在于“拍什么”,更在于“如何孵化”。当源头环节真正完成一次结构调整,从“现实+”的内容创新,到网文前置孵化的成熟,再到政策导向下的新类型开放,实现现实题材的稳固、多元赛道的兴起,才有可能形成持续的内容供给。 题材的变动看似是比例问题,实则是创作生态的重写。“广电21条”的出台,不只是一次内容调控,更是一场行业生态的自我净化与再分配。它让创作者重新思考题材与社会的关系,让市场回到“故事从生活中来”的原点。 从这一刻起,内容的生长方向,不再取决于谁能踩中风口,而在于谁能在“现实”的土壤上种出新的想象力。真正的红利,不是某个题材的爆发,而是创作者重新获得与时代共振的勇气。
手握万亿现金,英伟达如何“撒钱”构建AI生态?
黄仁勋 凤凰网科技讯 北京时间10月13日,据科技网站TechCrunch报道,AI革命为英伟达带来的机遇超出了其他任何一家公司。自从两年多前ChatGPT横空出世,各类生成式AI服务涌现以来,英伟达的营收、利润和现金储备均呈爆发式增长,其股价一路高歌猛进,如今已成为市值高达4.5万亿美元的巨头。 作为全球头号高性能GPU制造商,英伟达正将急剧膨胀的财富投向创业公司,特别是AI领域,持续扩大其战略布局。 根据风投数据库PitchBook的数据,2025年目前为止,英伟达已参与50笔风险投资交易,超过该公司2024年全年完成的48笔。值得注意的是,这些投资并不包含其官方企业风投基金NVentures的布局,该基金同期同样显著加快了投资节奏。PitchBook数据显示,NVentures今年已完成21笔交易投资,而2022年仅有1笔。 英伟达已明确表示,其企业投资的战略目标是通过扶持那些被视为“行业颠覆者与市场缔造者”的创业公司,持续扩展AI生态版图。 以下是自2023年以来,英伟达参与且融资金额超过1亿美元的创业公司名单,按融资轮金额从高到低排序。这份名单充分展示了英伟达在科技行业中不断扩大的触角,其战略布局已远超硬件供应商的传统角色。 10亿美元以上融资轮: OpenAI:英伟达在2024年10月首次投资英伟达注资OpenAI。据报道,这家芯片巨头在OpenAI高达66亿美元的创纪录融资中投入1亿美元,对OpenAI的估值达到1570亿美元。与主要投资方Thrive相比(《纽约时报》称其投资13亿美元),英伟达的首轮投资规模相对有限。尽管PitchBook数据显示英伟达未参与OpenAI在今年3月完成的400亿美元新一轮融资,但这家芯片巨头在今年9月宣布,将通过战略合作模式未来向OpenAI投入最高1000亿美元资金,共同构建大规模AI基础设施。 xAI:2024年,OpenAI曾试图劝说其投资者不要投资任何竞争对手,但英伟达仍在去年12月参与了埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下xAI的一轮60亿美元融资。据彭博社报道,英伟达还将向xAI计划中的200亿美元融资中的股权部分投资最多20亿美元,这笔交易的结构旨在帮助xAI采购更多英伟达芯片。 Mistral AI:当这家法国大语言模型开发商在今年9月完成17亿欧元(约20亿美元) C轮融资,投后估值达到117亿欧元(约135亿美元),英伟达第三次对其进行了投资。 Reflection AI:今年10月,英伟达领投了创立仅一年的创业公司Reflection AI的20亿美元融资轮,对其估值80亿美元。Reflection AI对标中国公司DeepSeek,其开源大语言模型为用户提供了比OpenAI、Anthropic等公司的闭源模型更便宜的替代方案。 英伟达 Thinking Machines Lab:英伟达在今年7月宣布参与前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)创立的Thinking Machines Lab的20亿美元种子轮融资,对其估值达到120亿美元。此次融资吸引了众多知名投资机构,英伟达位列其中。 Inflection:这是英伟达早期重大AI投资中结局较为特殊的案例。2023年6月,英伟达作为联合领投方参与Inflection的13亿美元融资,该公司由DeepMind传奇创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)联合创立。然而不到一年后,微软以6.2亿美元获得了非排他性技术授权,同时挖走其创始团队,导致公司人员锐减,发展前景蒙上阴影。 Nscale:在今年9月完成11亿美元融资后,这家创业公司又在10月进行了英伟达参与的4.33亿美元SAFE融资(未来股权简单协议)。该公司原为澳大利亚加密货币矿业公司Akorn Energy旗下业务,2023年分拆独立,正为OpenAI的“星际之门”计划在英国和挪威建设数据中心。 Wayve:2024年5月,英伟达参与了英国创业公司Wayve的10.5亿美元融资。Wayve正在开发用于自动驾驶的自学习系统。该公司在今年9月告诉TechCrunch,英伟达预计将追加投资5亿美元。Wayve目前在英国和旧金山湾区测试其车辆。 Figure AI:今年9月,英伟达参与了Figure AI超过10亿美元的C轮融资,使这家人形机器人创业公司的估值达到390亿美元。英伟达最初在2024年2月投资了Figure,当时该公司完成了6.75亿美元的B轮融资,估值为26亿美元。 Scale AI:2024年5月,英伟达、Accel及其他科技巨头亚马逊和Meta共同向提供AI模型训练数据标注服务的Scale AI投资10亿美元,此轮融资使得该公司估值接近140亿美元。今年6月,Meta以143亿美元收购了Scale 49%的股权,并挖走了公司的联合创始人兼CEO汪滔(Alexandr Wang)及其他多名核心员工。 几亿美元融资轮 Commonwealth Fusion:2025年8月,英伟达参与了核聚变能源创业公司Commonwealth Fusion的8.63亿美元融资。此次融资还包括谷歌和突破能源投资(Breakthrough Energy Ventures)等投资者,对该公司估值为30亿美元。 Crusoe:它是一家为甲骨文、微软和OpenAI等提供数据中心租赁服务的创业公司。根据美国证监会文件,它在2024年11月完成6.86亿美元融资。该轮融资由Founders Fund领投,英伟达等投资者跟投。 Cohere:英伟达已在多轮融资中投资企业级大语言模型提供商Cohere,包括Cohere在今年8月完成的5亿美元D轮融资,对其估值达到68亿美元。英伟达最初在2023年投资了这家总部位于多伦多的创业公司。 Perplexity:英伟达在2023年11月首次投资AI搜索引擎创业公司Perplexity,并参与了随后大部分融资轮,包括2024年12月完成的5亿美元融资。英伟达也参与了该公司在7月的融资轮,当时对Perplexity的估值为180亿美元。然而,根据PitchBook数据,英伟达并未参与Perplexity 今年9月的2亿美元后续融资,当轮这轮融资使得该公司估值升至200亿美元。 Poolside:2024年10月,AI编程助手创业公司Poolside宣布完成5亿美元融资,由贝恩资本风险投资领投。英伟达也参与了此次融资,对Poolside的估值为30亿美元。 Lambda:AI云服务提供商Lambda为模型训练提供服务,在今年2月完成4.8亿美元D轮融资,估值25亿美元。该轮融资由SGW和Andra Capital Lambda联合领投,英伟达、方舟投资等跟投。Lambda业务的重要部分涉及租赁使用英伟达GPU的服务器。 CoreWeave:虽然CoreWeave现在已不再是创业公司,而是一家上市公司,但英伟达在2023年4月在其仍是创业公司时投资了这家GPU云服务提供商。当时CoreWeave完成了2.21亿美元的融资。英伟达仍是其大股东。 Together AI:今年2月,英伟达参与了Together AI的3.05亿美元B轮融资,该公司提供构建AI模型的云端基础设施。该轮融资由沙特风险投资公司Prosperity7和General Catalyst联合领投,对Together AI估值达到33亿美元。英伟达最初在2023年投资了这家公司。 Firmus Technologies:今年9月,新加坡数据中心公司Firmus Technologies完成3.3亿澳元(约2.15亿美元美元)融资,估值为18.5亿澳元(约12亿美元),投资者包括英伟达。Firmus正在澳大利亚塔斯马尼亚开发节能型“AI工厂”。该公司最初为比特币挖矿提供冷却技术。 Sakana AI:2024年9月,英伟达投资了日本创业公司Sakana AI,后者使用小型数据集训练低成本生成式AI模型。该公司当时完成了约2.14亿美元的A轮融资,估值为15亿美元。 Nuro:今年8月,英伟达参与了专注于配送的自动驾驶创业公司Nuro的2.03亿美元融资轮。此次融资使Nuro估值达到60亿美元,较其2021年峰值86亿美元下降约30%。 Imbue:这家AI研究实验室声称正在研发可进行推理和编程的AI系统,在2023年9月完成2亿美元融资,投资者包括英伟达、Astera Institute以及前Cruise CEO凯尔·沃格特(Kyle Vogt)。 Waabi:2024年6月,这家自动驾驶卡车创业公司完成2亿美元B轮融资,由现有投资者Uber和Khosla Ventures联合领投。其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资和保时捷汽车控股公司。 1亿多美元融资轮 Ayar Labs:去年12月,英伟达参与了Ayar Labs的1.55亿美元融资轮,该公司开发光互连技术以提升AI计算和能效。这是英伟达第三次投资该创业公司。 Kore.ai:这家开发企业级AI聊天机器人的创业公司在2023年12月完成1.5亿美元融资。参与投资的除了英伟达外,还有FTV Capital、Vistara Growth和Sweetwater Private Equity。 Sandbox AQ:该创业公司开发用于处理复杂数值分析和统计计算的大型定量模型。今年4月,英伟达与谷歌、法国巴黎银行等投资者共同向其投资1.5亿美元。此次投资使Sandbox AQ的E轮融资总额增至4.5亿美元,公司估值达到57.5亿美元。 Hippocratic AI:这家开发医疗健康领域大语言模型的创业公司在1月宣布完成1.41亿美元B轮融资,由Kleiner Perkins领投,英伟达参投,其他现有投资者包括Andreessen Horowitz、General Catalyst等。该公司声称,其AI解决方案可处理非诊断性面向患者的任务,如术前流程、远程患者监测和预约准备。 Weka:2024年5月,英伟达投资了AI原生数据管理平台Weka的1.4亿美元融资轮,该轮融资使这家硅谷公司估值达到16亿美元。 Runway:今年4月,英伟达参与了Runway的3.08亿美元融资,该轮融资由泛大西洋投资集团领投,使得这家为媒体制作开发生成式AI模型的创业公司估值达到35.5亿美元。英伟达自2023年起即为其投资者。 Bright Machines:2024年6月,英伟达参与了智能机器人及AI软件创业公司Bright Machines的1.26亿美元C轮融资。 Enfabrica:2023年9月,英伟达参与了网络芯片设计公司Enfabrica的1.25亿美元B轮融资。虽然该创业公司在11月又完成了1.15亿美元融资,但英伟达未参与此轮。 Reka AI:今年7月,AI研究实验室Reka完成了1.1亿美元融资,投资方包括Snowflake和英伟达。据彭博社报道,该轮融资使得Reka估值增长了两倍,超过10亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
加利福尼亚州立法要求AI必须明确告知用户其“非人类”身份
随着伴侣型AI聊天机器人的产业不断扩大,加利福尼亚州于10月13日签署了一项新法案,旨在对这一新兴技术进行监管。加州州长加文·纽森于当日正式签署了参议院第243号法案,这是由州参议员安东尼·帕迪利亚推动的、标榜为“全美首创AI聊天机器人保护措施”的立法。 根据新法,若聊天机器人能让一名普通用户误以为自己正在与真人互动,则开发者需在界面上发布“清晰且醒目的声明”,表明对方仅为AI,并非真人。 法案规定,从明年起,部分伴侣型聊天机器人平台运营方还需每年向州自杀预防办公室提交报告,阐述其在识别、处理并消除用户自杀倾向方面所采取的安全措施。相关数据将被公开展示在该办公室官网。 在签署此项法案时,纽森表示,诸如聊天机器人与社交媒体等新技术,既能激发灵感、促进教育与连接人群,但如果缺乏有效监管,也可能误导、伤害甚至危及青少年安全。“加州必须秉持责任,持续引领AI和科技发展步伐,但儿童安全不容置换。我们每一步都要守护孩子们的安全。”此外,纽森同时签署了其他几项针对青少年网络安全的法案,包括硬件产品新的年龄检验要求等。 本次新规也是在纽森正式签署具有里程碑意义的AI透明度法案——参议院第53号法案——之后出台。AI立法近年来在加州引发广泛争议,备受业内关注。
AI教父辛顿:美国AI优势难以持续,AI安全应中国引领
辛顿 凤凰网科技讯 北京时间10月14日,据《商业内幕》报道, “AI教父”杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)警告称,美国正面临在AI领域失去对中国领先地位的风险。 辛顿近日在脱口秀主持人乔恩·斯图尔特(Jon Stewart)的播客节目中表示,虽然美国当前在AI竞赛中领先中国,但这种优势难以持续。 当被追问为何认为美国将丧失AI优势时,辛顿表示:“假设你想做一件事,能真正让一个国家在二十年后从领先变成落后,那你要做的唯一的事,就是破坏基础科学的资金投入,攻击研究型大学,削减对基础科学的长期资助。这将是一场彻底的灾难。” 辛顿还指出,美国在AI领域的领先“远没有自己想象的那么大”,而削弱对顶尖大学的支持,其后果将相当严重。 “以深度学习为例,我们现在所拥有的这场AI革命,源于多年来对基础研究的持续资助,并不是投入了巨额资金。事实上,那些促成深度学习出现的基础研究经费,加起来可能还比不上一架B-1轰炸机的造价。难以置信吧?但关键在于,它是长期持续的基础研究资助。如果你破坏了这种机制,那就等于杀鸡取卵。”他解释称。 目前,特朗普政府官员已威胁称,如果哈佛、麻省理工、普林斯顿、哥伦比亚、加州大学洛杉矶分校以及其他多所大学不按要求进行整改,就可能削减他们的联邦研究经费。特朗普最近表示,政府与哈佛已“接近达成和解”。 上周,麻省理工学院校长萨莉·科恩布鲁斯(Sally Kornbluth)拒绝了教育部提供的一项联邦资金优先分配方案,该方案要求高校在招生、抗议活动处置、教职工政治言论限制等多个政策领域作出符合政府要求的承诺。 中国引领AI安全 辛顿还在节目中表示,若要在AI安全发展领域建立国际领导力,这一引领者角色必须由中国或欧洲承担。 “未来三年半内,美国不可能担此重任。”辛顿表示。此番言论很可能暗指特朗普本届任期剩余时间。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
亚马逊的首个人形机器人灵魂,附体了宇树
亚马逊在部署了100万个物流机器人之后,开始在人形机器人上发力了;而且一改以往务实干活的做风,开始用宇树机器人卖艺了。 今年年7月,亚马逊部署了第100万台物流仓储机器人。在亚马逊的仓库王国里,机器人舰队的数量,正与人工军团旗鼓相当。 大规模部署机器人,亚马逊是最早的那一批。早在2012年,亚马逊以7.75亿美元收购了Kiva Systems。这是一家专注于仓库自动化、移动货架机器人(AMR+拖运系统)的公司。Kiva改名为Amazon Robotics,也就是如今亚马逊内部的机器人公司。 亚马逊还用其配送中心和分拣中心数百万小时数据,训练出了第一个多机器人协调基础模型DeepFleet,可以预测移动机器人队伍的未来交通模式。 面对各种机器人,尤其是人型机器人酷炫的演示,亚马逊一直专注于实际应用场景。亚马逊称DeepFleet代表了其务实的人工智能创新方法。“我们并非纯粹追求技术本身,而是专注于解决实际问题。” 在亚马逊这样一个全球最大的仓储物流配送系统中,将机器人的移动时间缩短10%,会创造出巨大的价值:更快的交付时间、更低的运营成本和更低的能耗。 亚马逊与特斯拉前沿激进的做法不同、与那些人形机器人实验室更加不同之处在于,它将创新与实用相结合,规模化是一个基本前提:在美国制造机器人,与当地供应商合作,并在全球范围内进行部署,同时在设计师、制造团队和一线员工之间建立起宝贵的反馈循环。 亚马逊目前逾百万台机器人,主要都在仓库中7X24干活;亚马逊还在试点部署自动驾驶物流车辆Zoox,以及投资了几乎所有重要的自动卡车公司如Rivian、Aurora等。 亚马逊已经建立起了一个世界上最大的机器人和自动驾驶自主研发、设计与制造体系,而且全部在亚马逊自家的工厂组装(Amazon Robotics Manufacturing Facility),包括机械结构、电机模组、控制系统、软件堆栈都是内部设计。 亚马逊在2020年全资收购的自动驾驶公司Zoox,仍以“Zoox, an Amazon company”名义独立运营,总部位于加州福斯特城(Foster City),拥有自己的设计、工程、制造、测试团队与供应链,不依赖Amazon Robotics的产线。Zoox的车辆制造与装配工厂位于加州弗里蒙特,从底盘到电驱、车身、传感器架构都是自研设计。 DeepFleet成为其百万机器人和未来的自动驾驶物流汽车的基座模型之后,亚马逊开始发力加强其AGI和具身智能的前沿探索。 亚马逊关注人形机器人两个最重要的应用场景,一个是在仓库中先从搬箱子这个高度重复性的工作干起,为此它投资了Agility,推出了双足机器人Digit。贝索斯本人还投资了估值最高的机器人初创公司Figure。第二个场景,是解决货物配送最后一公里的末端问题,让人形机器人完成从货车到用户家门口的投递。亚马逊正在测试软件,将使用第三方机器人。此外,亚马逊支持的Skild AI,已经推出通用机器人模型Skild AI。 继去年9月,亚马逊在旧金山成立了自己的AI实验室,Amazon AGI SF Lab(以下简称亚马逊AGI实验室)之后,今年初还成立了前沿AI与机器人团队(FAR),打造机器人领域的“基础模型”与通用能力,在同一系统内融合高层认知、语义理解与低层操作能力(动作/控制/运动学),引领机器人从机械执行向智能化、泛化能力演进。这两个团队都设在旧金山。 亚马逊想利用其巨大的应用场景,和AWS庞大的算力集群,推动机器人技术的下一次变革,“我们不仅在推进机器人技术——我们还在从头开始重新构想它。” 日前,亚马逊机器人团队FAR发布了其首个人形机器人研究成果OmniRetarget,从人类动作中生成了高质量的交互保留数据,克服了之前策略中的伪影缺陷,仅需最小化的强化学习,即学到了复杂的人形机器人技能,成功实现了零样本模拟到现实的迁移,如能上爬上爬下箱子,搬运箱子,从箱子上跳下并做个跑酷的动作,甚至还来了个蹬墙后空翻!这个策略,能用于不同的机器人本体上。 有意思的是,亚马逊和贝索斯投资了美国最风光的两家人形机器人公司Figure和Agility,但是FAR这次用了宇树机器人来展示效果。这个团队由华人科学家Rocky Duan领衔,OmniRetarget项目的9位成员中,包括Rocky本人,华人占了6位。他们也应该是FAR的主力成员。 -- 详情可见项目及论文网址: https://omniretarget.github.io/
iPhone Air国行发售定了|附港版体验
北京时间 10 月 13 日,APPSO 获悉,国行 iPhone Air 将于 10 月 17 日(本周五)正式开启预购,10 月 22 日(下周三)正式发售。 iPhone Air 于今年 9 月苹果秋季新品发布会发布,和 iPhone 17 系列产品一同推出。但由于 iPhone Air 为纯 eSIM 机型(无实体 SIM 卡槽),且当时中国大陆市场的运营商虚拟 SIM 卡相关业务尚未开启,所以未能参与到 iPhone 17 系列的同期首发。 10 月 13 日白天,中国联通、中国移动等运营商官宣 eSIM 业务开始预约。而到了晚上,苹果突然宣布 iPhone Air 国行版(型号 A3518)将于周五正式启动预定。 一位苹果发言人告诉我们,「我们相信中国大陆的顾客会爱上 iPhone Air,并希望他们能早日上手体验。」 APPSO 最近也对港版 iPhone Air 进行了体验,国行版 iPhone Air 更多细节也会在后续与大家分享。 初体验:轻轻轻轻轻 虽然苹果取消赠送充电器这件事一直以来都是被反复批评,但是当我们打开 iPhone Air 外盒的那一刻,突然感觉到或许只有它才真正适合这种薄薄的包装盒。 虽然在 9 月 10 号凌晨的现场体验中,爱范儿为大家转播了位于发布会现场的同事将 iPhone Air 拿上手的体验,然而很多细节的确只有在把真机拿在手上才能体验到: 比如这个抛光钛金属的边框,相比 iPhone 17 Pro 系列的一体成型铝合金中框,拿在手上会有一种「更温润」的体验——虽然在客观事实上,这是由于钛的导热性不如铝导致的。 更重要的是,在热导性能之外,抛光钛金属第一眼看上去就是要比磨砂铝合金更精致和高级,这种能够看到光线沿着金属表面流淌的观感,就像在看一辆停在展厅里的概念车一样—— 只不过这种高级感的前提,一定得是在边框干净的前提下。 今年 iPhone Air 的抛光钛金属边框,和前两年 Pro 机型上使用的「手术级不锈钢」面临着一模一样的问题:只要手碰到就会弄脏、只要弄脏就会显得邋遢。 iPhone Air 作为一款 6.5 寸屏幕的手机,虽然并没有对此前的 Plus 机型形成彻底的替代,但是结合它 165g 的重量,仍然是近两年难得一见的「又大又轻」的直板手机。 正如我们在上个月的一篇硬哲学中提出的:小屏会死,轻薄永存。iPhone 13 mini 那样极端的尺寸,在如今的内容生产和消费环境中已经不再适配了。 反而是像 iPhone Air 和 S25 Edge 这样的「轻薄大屏」会成为另一股不可忽视的潮流。 因为哪怕算上各种轻薄的折叠屏手机、甚至是可折叠平板,iPhone Air 依旧是我们几年以来体验到的,手感最接近「把一整块纯粹的屏幕握在手里」的真正的「明日产品」。 至于 S25 Edge 为什么感觉不像明日产品,原因很简单—— 它的装甲铝边框几乎是直上直下的,没有任何圆弧过渡,握在手里不仅触觉上更厚重,也让人很难忽视掉边框的存在。 用起来:瘸瘸瘸瘸瘸 当我们真正迁移了微信聊天记录、开始使用 iPhone Air 的时候,很难不去想到它内部那块容量仅仅 3149mAh 的超薄钢壳电池。 因此,我们有必要把最近几十个小时的实际感受放在最前面: iPhone Air 的续航虽然不优,但也的确没有我们预想中的那么差劲,在日常的使用强度中,它的掉电速度其实和使用了一年之后的 iPhone 16 Pro 差不多。 除此之外,根据购物网站和科技论坛上的各种反馈我们可以看到,今年选择升级 iPhone 17 系列的用户群中,有不少 iPhone 12、13 代 Pro 机型的老用户。 其中,iPhone 12 Pro 的电池容量为 2815mAh,「十三香」的 iPhone 13 Pro 电池容量为 3095mAh, 即使 iPhone 14 Pro 也只有 3200mAh。 ——这样一比,iPhone Air 的电池容量实际上并没有那么不堪。 更重要的是,今年的 A19 Pro 处理器在能效方面的进步很明显,iPhone Air 能够同时吃上 SoC 能效高和 LTPO 可变刷新率省电两项红利,对于那些升级上来的老用户来说,体验其实不会有特别明显的缩水。 只不过 iPhone Air 作为迄今为止形态最激进的 iPhone 之一,在实际使用中其实还是面临着一些问题的。 首先,由于 iPhone Air 尚未在大陆开售,我们平时使用的很多国产 app 还没有针对 iPhone Air 位置下移的灵动岛做出适配,存在界面和控件 bug: 不是切掉搜索框,就是顶部 banner 错位,航旅纵横的灵动岛彩蛋都露出来了 其中的绝大多数虽然不影响使用,但很影响观感,并且用户也没有什么修正的办法,只能等待 iPhone Air 在国内正式开售之后由软件开发商慢慢处理了。 其次,iPhone Air 的单扬声器也是一个无法被「选择性忽视」的问题。 通过微机分的拆机视频我们可以看到,iPhone Air 顶部的「高原」内部足足三分之一的空间被让渡给了扬声器: 图|哔哩哔哩 @微机分WekiHome 并且 iPhone Air 没有传统意义上的扬声器开孔,背部高原里的扬声器虽然尺寸不小,但唯一的出声孔只有顶部的微缝听筒,哪怕有足够的低频,也会被过滤得七七八八。 因此至少在影音娱乐角度来看,iPhone Air 还是更适合那些在家有音箱、出门戴耳机的人群。 事实上,我家的 HomePod mini 原本因为买了条形音响吃灰了好久,反而在我开始用 iPhone Air 之后焕发新生了。 最后,就是 iPhone Air 的散热问题。 虽然 iPhone Air 使用的 A19 Pro 处理器相比 iPhone 17 Pro 系列砍了核心,但整体的能耗并没有显著的变化,使用中依然是会发热的。 并且由于 iPhone Air 内部的堆叠密度更高、钛金属更不容易散热,以及 Air 体积小导致的机身热容量小,这几天用下来的感受是毋庸置疑偏热的。 不过轻薄也有轻薄的优点—— 虽然 iPhone Air 有点像 iPhone 15 Pro 那样「火龙果」,但机身热容量小也就意味着它降温很快,从室外走进室内不一会就会恢复正常温度。 并且 iPhone Air 紧凑的布局和较大的机身还有另一个好处:它的主板位置很高,SoC 更是压在「高原」正下方,正常握持姿势下其实很难摸到背部最热的区域,热感不像 iPhone 16 Pro 那么明显。 只不过综合看下来,在 2025 年这样一个手机越来越厚重、但也越来越全能的时候,iPhone Air 的使用体验无疑是非常「偏科」的—— 换个说法,其实也就是瘸腿。 但偏科也好,瘸腿也罢,对于那些已经下定决心买 iPhone Air 的人来说,肯定都是事先就知情的,毕竟 iPhone 不会把闪光灯做成和镜头一样的黑色圆圈、然后放在镜头旁边—— 尤其是在我检查了一遍去年的 iCloud 相册、发现绝大多数我用 iPhone 16 Pro 拍出来的照片都是主摄和主摄裁切之后,iPhone Air 的单摄也就没有什么不能接受的了。 eSIM:难难难难难 在大陆国行版本的 iPhone Air 开售之前,我们跟大家讨论了今年港版 iPhone 的 eSIM 策略。 中环国际金融中心 Apple 店|苹果官网 在 iPhone 17 之前,港版 iPhone 与国行 iPhone 一致,使用的都是双实体 SIM 卡的组合,不支持添加 eSIM。 但是今年,港版的 iPhone 17 系列(除 Air 外)都改成了单实体卡 + eSIM 的方案,与其他大部分国际版一致。 而港版的 iPhone Air(A3517)则有些特殊:它虽然支持安装八九张 eSIM 卡,但不支持安装大陆运营商的 eSIM,因为国行官网写了大陆 eSIM 仅能在国行 iPhone Air(A3518)机型安装。 因此如果你和编辑部的这位同事一样,选择购买港版的 iPhone Air,那么即使在后续国行开售、三大运营商开通 eSIM 业务之后,也是不能去办理开卡的。 这就要求你必须拥有港澳台或者其他国际地区的 eSIM 套餐,并且这些套餐还要开通漫游,才能在大陆区域正常的使用移动网络,否则你的 iPhone Air 就是一台超大号的 iPod Touch。 更加需要留意的是,哪怕你在使用港澳或者国际运营商的 eSIM 服务,除了资费贵之外,它也不见得就比实体 SIM 卡更方便—— 比如这位同事正在使用的香港运营商,在把 eSIM 从 iPhone 16 Pro 转移到 iPhone Air 上的时候,要收足足 28 港币的「重新发卡费」,并且还需要重新登记身份信息,最终前后花了四十多分钟才连上网。 并且除了转移困难(甚至要收费)之外,eSIM 的漫游资费、不同运营商支持的频段、在大陆能够连上谁家的基站,都是相当随缘的。 总之对于现阶段,如果你已经是 eSIM 用户,那么选购港版 iPhone Air 或者其他型号没什么问题。 但如果你单纯只是想早点用上 iPhone Air 就冲港版,遇到的麻烦和需要的精力将远远大于 iPhone Air 本身带来的兴奋。 总结:让子弹飞一会 那么在真正使用过一段时间的 iPhone Air 之后,我们的感受如何呢? 爱范儿认为:iPhone Air 是一台近年来很少见的,象征意义大于实用意义的智能手机。 或许正是今年的 iPhone 17 和 iPhone 17 Pro 都罕见地务实,让苹果必须要在 iPhone Air 身上,实现一些极限的设计指标。 换句话说,iPhone Air 对于形态的探索,突破了最基础的「手机工具属性」,你花钱买 iPhone Air 本质上更像是在买一种新鲜的体验。 iPhone Air 注定不适合 95% 的人,它身上「为折叠屏试水」的痕迹太明显了,甚至连我也感觉自己并不完全符合 Air 的用户画像。 但如果你在家有音响、出门有车充、拍照有相机、每天手机屏幕使用时间不超过三四小时,智能手机对于你来说只是一个基础的交流工具和电子钱包,你在手机之外仍然能够拥有丰富的活动——那至少对你来说,iPhone Air 还是非常值得一试的。
2亿像素外接镜头!刚发布这新机真TM离谱
紧接在小米 17 系列后面的,是 vivo 今晚发布的 X300 系列。 这也是发哥天玑 9500 旗舰芯片的首发机型! 具体怎么样,我们一起来看发布会吧~ 首先一上来,就是 vivo X300 标准版... 虽说是标准版,但无论定位、配置,可以说是上代 X200 Pro mini 正儿八经的迭代机型! 外观上 X300 整体延续了上代 X200 Pro mini 的居中大圆模组设计... 悬浮水滴冷雕玻璃优化了模组手感,大幅减少凸起。 后盖的丝绒玻璃材质,不易沾染指纹的同时带来了更好的手感。 7.95mm 的机身厚度,190g 的机身重量; 蓝、白(五彩斑斓的白)、紫、黑四色... 果子还是觉得黑色最好看~ 正面 X300 采用一块 6.31 英寸 1.5K 120Hz LTPO 直屏; 京东方 Q10 plus 基材,支持 4500nit 峰值亮度跟最低 1nit 亮度; 还有全亮度 2160Hz 高频 PWM 调光跟全亮度 DC 调光; 护眼拉满~ 而且 vivo 这次还针对两种护眼模式重点进行了画质优化... 让 X300 这块屏幕既清晰、护眼还舒服。 来到 vivo 最引以为傲的影像这块... X300 非常暴力的上了一颗跟三星联合定制的 HPB 1/1.4'' 大底 2 亿像素主摄,这个 B 是 Blue 也就是蓝厂的意思! 不好意思,有钱真的可以为所欲为~ 这颗主摄还配备了堪比 Ultra 机型的防抖,拥有定制镜头模组、蔡司 T* 镀膜跟 X200 Ultra 同款深吸收蓝玻璃; 再辅以 vivo 四代 2 亿像素调校经验... 成像效果说是毋庸置疑~ 而且得益于 2 亿大像素,无论是拍完后裁切成长焦、微距,画质都同样锐利。 当然 X300 还有全球首发的索尼 LYT-602 APO 潜望长焦! 同样拥有 Ultra 级的防抖。 如果嫌长焦不够长的话... vivo 还额外准备了一支 2.35 倍长焦增距镜外接镜头! 同时适配人像、风光、专业、抓拍、视频等多场景。 vivo 说是 X300 的第五颗镜头也不过分。 Emm......就很离谱~ 就连前置,vivo 也跟蔡司联合优化! 塞进了一颗 5000 万 92° 广视野前置,支持自动对焦跟 4K 视频录制。 这也是 X 系列上首颗蔡司前置。 X200 Ultra 上的全焦段变焦闪光灯功能,vivo 也下放给了 X300 ! 配合全面升级的夜景人像算法,使得本就人像很猛的 X300 更进一步。 还有什么闪光人像、烟花人像、撕拉片人像跟各种 Live Photo 玩法... 总之在把人拍好这块,果子说 vivo 排第一应该没什么异议吧? 最后再给到 6040mAh 电池 90W 有线 40W 无线充电、超声波指纹、USB 3.2 、立体声双扬、高振感 X 轴线性马达、IP69/IP68 满级防护... 外围这块 X300 拉满了呀~ 价格的话: 12+256GB 4399 元 16+256GB 4699 元 12+512GB 4999 元 16+512GB 5299 元 16GB+1TB 5799 元 这个价格你们觉得怎么样? 果子觉得机子还行,就是电池比果子想象中的小了点,而且 12+256GB 入门版本到 16+512GB 实用版本差价有点大。 转到 X300 Pro 这边... 正面跟 X300 一样硬件素质的京东方 Q10 plus 基材直屏,但尺寸增大到 6.78 英寸! 同时边框稍宽了点,从 X300 的 1.05mm 来到了 1.1mm 。 同样的居中大圆模组,同样的悬浮水滴冷雕玻璃工艺... 只是模组装饰圈上多了滚花纹理设计。 然后 7.99mm 厚 226g 重的机身,白、蓝、棕、黑四色: Pro 给果子的感觉就是要更稳重一点~ 来到 X300 Pro 的重头戏影像这块... 主摄全球首发 1/1.28'' 大底 5000 万索尼 LYT-828 传感器! 堪比云台级的防抖技术,vivo 说这颗传感器专为视频而生。 配合 VS1 跟 V3+ 影像双芯,能支持 4K 120fps 杜比视界拍摄... 他们还联合剪映,全球首发剪映 4K 120fps 杜比视界编辑跟导出能力; 这还没完... X300 Pro 还支持主摄、长焦、长焦增距镜外接镜头实现 4K 120fps 10bit Log 视频拍摄跟 4K 60fps 电影人像视频! 各种视频流程等一系列专业创作,看来这次是真奔着苹果来的~ 长焦 X300 Pro 则用的是 X300 的那颗 2 亿像素 HPB ! 硬件素质前面果子也已经说了,这边就不再重复。 让果子比较震撼的,是它拥有说是 “ 赛事级 ” 的追焦能力... 本来长焦拉到很远手就很能稳住了,X300 Pro 竟然可以实现 485mm 的超远距离抓拍! 甚至还能搭配那颗 2.35 倍长焦增距镜外接镜头实现 800mm 超远距离抓拍这你们受得了吗? vivo 还小装了一下~ 说今晚我们看到的发布会直播,用的就是 X300 Pro ! 好家伙,这画质确实有点猛。 其它的话再给到 6510mAh 电池 90W 有线 40W 无线充电、超声波指纹、USB 3.2 、立体声双扬、高振感 X 轴线性马达、IP69/IP68 满级防护; 还全球首发双 UFS 4.1 磁盘阵列(顶配)、寰宇信号放大芯片、内存压缩硬化等功能技术... 你们觉得 X300 Pro 怎么样? 最后价格的话: 12+256GB 5299 元 16+512GB 5999 元 16GB+1TB 6699 元 16GB+1TB 摄影师套装(支持卫星通信)8299 元 对于 X300 Pro ,果子的看法跟上面 X300 一样。 注重拍照、视频的小伙伴,这确实是一台很合适的机型。 就是价格果子觉得可以再等等,你懂果子意思的
宇树机器人学会新功夫!帅是真帅,就是怕它打我
自动播放 练习时长一年半,宇树机器人又进化了。 视频画面中,宇树 G1 机器人在空中翻转,划出一道完美的弧线,整个动作一气呵成,紧接着再连续后空翻。 别急,三个单手侧后翻也不在话下。 最后机器人摆出功夫姿势,打出一套漂亮拳法,然后另一条腿猛然抬起,做出标准的顶膝动作,堪比钢甲铁拳走进现实。 这要是一拳砸在我身上,不得青一块紫一块。(手动狗头) 加州大学伯克利分校博士生 Qiayuan Liao 发文称:「令人惊叹的结果!使用我们的开源代码,就可以轻松训练出这样的运动追踪策略:」 附上开源地址: https://github.com/HybridRobotics/whole\_body\_tracking/ 有趣的是,我们发现宇树这次发的视频里的许多招式,跟 10 月 10 日北京天桥艺术中心《天工开物》舞剧百场纪念现场颇为相似。 那场演出的谢幕现场,宇树科技的机器人和机器狗直接登台跟演员一起 C 位亮相,伴着谢幕音乐大秀动作。 有一说一,宇树机器人炫技出圈并非第一回了。 早在蛇年央视春晚的舞台上,16 个身穿大花棉袄、转着手绢、扭着东北大秧歌的宇树 H1 机器人,妥妥成了那晚最抢镜的顶流。 甚至最近宇树的人形机器人外观设计专利也获批授权。专利文件显示,这个机器人身着红棉袄、手持红手帕,跟今年春晚上那个「扭秧歌」的网红机器人颇为相似。 而在 X 平台上,宇树机器人的视频隔三差五就霸榜「热搜」。 比如我们之前报道过,南方科技大学主动智能系统实验室发的视频里,宇树 G1机器人被「暴力测试」的画面火出圈。 镜头里,宇树 G1 正在接受人类的「残酷蹂躏」,愣是屹立不倒站得稳稳当当,后来宇树官方也发布了同款动作视频。 甚至前阵子亚马逊 FAR 实习生 Zhen Wu 在 X 平台扔出的视频也收割了一波流量。 据 21 世纪财经报道,截至目前,宇树科技已经申请了近 10 项人形机器人相关专利,涵盖发明、实用新型与外观设计专利。 而在第四届全球数字贸易博览会上,宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴透了个底,公司计划今年下半年推出一款身高 1.8 米的人形机器人。 王兴兴表示,今年上半年国内机器人行业发展迅速,「中国智能机器人相关企业平均增长率达 50% 到 100%」。 今年以来,宇树科技也对机器人算法进行了多次迭代,稳定性显著提升。 「我们把它定义为反重力模式,基本上机器人在任何干扰下都能自己恢复站立。算法升级后,理论上目前机器人可以完成各种舞蹈动作、武术动作。」 不过,话说回来,宇树机器人的视频也被不少网友吐槽存在过度包装的嫌疑。 而爱整花活的不止宇树一家。 众擎 PM01 的斧头帮舞、松延动力 N2 的连续后空翻……抛开国内这些人形机器人不说,这股秀肌肉的风潮已经席卷全球。 比如继跳完芭蕾舞之后,马斯克 10 月 4 日又在社交平台扔出一段特斯拉人形机器人「Optimus」学中国功夫的视频。 视频里,机器人跟专业人士对练,展示的是实战级自卫武术技巧,能精准应对每个招式并且反击,而不是单纯照猫画虎模仿动作。 截至发稿前,这则视频已经狂揽 3831 万播放量。 当时针对网友质疑机器人是不是远程遥控的,马斯克更是直接硬刚回应:「是 AI,不是遥控。」这意味着「Optimus」具备实时感知、判断和反应能力,能在复杂环境中自主应对对手的攻击。 而让这些机器人大秀动作的初衷,终究离不开营销二字。 想象一下你要向投资人、媒体和公众科普什么叫「全身协调控制」、「力矩传感器反馈」、「实时平衡算法」——你可以用 PPT 讲一小时技术原理,也可以让机器人在镜头前被人各种推搡却依然站得稳如泰山。 而后者的传播效率直接压倒性碾压前者。 炫技终归只是入场券。当秧歌、功夫、后空翻这些视觉冲击力拉满的动作都被玩了个遍,消费者和市场也终将回归理性:这些机器人到底能解决什么实际问题?能大规模进工厂吗?能进家庭吗?成本能降到多少? 对于这些问题,目前还没有哪家人形机器人厂商能给出准确的回答。
英伟达AI以太网平台拿下大客户!支撑Meta和甲骨文大规模AI基建
作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西10月13日报道,刚刚,在圣何塞OCP全球峰会上,英伟达展示了十亿瓦AI工厂的未来,并宣布Meta和甲骨文将使用英伟达Spectrum-X以太网网络交换机来增强其AI数据中心网络,加快大规模部署,实现AI训练效率的指数级增长。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋说,Spectrum-X不仅仅是更快的以太网,更是“AI工厂的神经系统”,使超大规模计算企业能够将数百万张GPU连接到一台巨型计算机中,以训练有史以来最大规模的模型。 专为万亿参数模型时代而设计的英伟达Spectrum-X以太网平台由Spectrum-X以太网交换机和Spectrum-X以太网超级网卡组成,是首个专为AI打造的以太网平台。 Spectrum-X以太网已展现出创纪录的效率,其拥塞控制技术使全球最大的AI超级计算机实现了95%的数据吞吐量。相比之下,现成的大规模以太网会遭遇数千次流量冲突,导致吞吐量限制在60%左右。 这一效率飞跃标志着AI可扩展网络在经济性和性能方面的突破。英伟达Spectrum-XGS以太网技术是Spectrum-X以太网网络平台的一部分,能够实现跨规模扩展,将跨城市、国家、大洲的数据中心连接成庞大的十亿级AI超级工厂。 Spectrum-X基于英伟达全栈平台(包括GPU、CPU、NVLink和软件),提供从计算到网络的无缝性能。其先进的拥塞控制、自适应路由和AI驱动的遥测功能可确保大规模AI训练和推理集群的效率和可预测性。 甲骨文将建设通过Spectrum-X以太网互连的十亿级AI工厂。 “通过采用Spectrum-X以太网,我们能以突破性的效率互连数百万张GPU,从而使我们的客户能够更快地训练、部署并受益于下一波生成式和推理式AI。”甲骨文云基础设施执行副总裁Mahesh Thiagarajan说。 Meta将把Spectrum以太网交换机集成到其Facebook开放交换系统(FBOSS)的网络基础设施中。FBOSS是一个专为大规模管理和控制网络交换机而开发的软件平台。此次集成将加速大规模部署,从而提升AI训练效率并缩短洞察时间。 据Meta网络工程副总裁Gaya Nagarajan分享:“Meta的下一代AI基础架构需要业界前所未有的规模的开放高效网络。通过将英伟达Spectrum以太网集成到Minipack3N交换机和FBOSS中,我们可以扩展我们的开放网络方法,同时释放训练更大规模模型所需的效率和可预测性,并将生成式AI应用带给数十亿人。” 英伟达NVLink Fusion也正快速发展,使企业能够将其半定制芯片无缝集成到高度优化且广泛部署的数据中心架构中,从而降低复杂性并加快产品上市时间。 英特尔和三星代工厂正在加入NVLink Fusion生态系统。该生态系统包括定制芯片设计者、CPU和IP合作伙伴,以便AI工厂能够快速扩展,以处理模型训练和Agentic AI推理的苛刻工作负载。 全新NVLink Fusion生态伙伴包括: CPU合作伙伴:富士通,英特尔,高通。 定制芯片合作伙伴:AIchip,Astera Labs,GUC,Marvell,联发科,三星。 技术合作伙伴:楷登电子(Cadence),新思科技(Synopsys)。 作为最近宣布的英伟达和英特尔合作的一部分,英特尔将构建使用NVLink Fusion集成到英伟达基础设施平台的x86 CPU。 三星代工厂已与英伟达合作,以满足对定制CPU和定制XPU日益增长的需求,为定制芯片提供从设计到制造的体验。 如今,十亿瓦AI集群已经成为AI芯片龙头企业们共同的目标。英伟达Spectrum-X以太网和Spectrum-XGS结合了OCP的开放性和领先性能,被Meta和甲骨文两大科技巨头选用部署。 这些旨在实现跨规模扩展的技术,将为大规模AI训练及推理带来更可观的效率,进而加速生成式AI应用的开发与普及。
小米双车登顶,零跑四车围剿,谁在偷走传统车企饭碗?
国庆第一周,新势力销量榜出来了,小米YU7卖了四千七百台,排第一,问界M8跟在后头,三千三百台,小鹏MONA M03和小米SU7也挤进前四,零跑更厉害,C10、C16、B01、T03四款车全进了前十,这可不是碰巧,是方法真变了。 小米靠两辆车打天下,SU7便宜些,年轻人爱买,YU7贵点,家庭用户买得多,一个品牌,两条路,互不冲突,小米手机粉丝多,买完手机顺手就买车的不少,他们不是冲着车来的,是冲着小米这两个字,这招跟苹果差不多,硬件搭软件,让人离不开。 零跑不搞高端,就做老百姓能买得起的车,最便宜的B01八万多,最贵的C16不到二十万,三四线城市的人买得最多,他们不赌爆款,靠多出几款车慢慢攒销量,别的新势力往上冲高价,零跑偏往下走,市场没那么花哨,很多人买车就图个能用,配置够,价格实诚。 十万元以下,极狐T1靠低价撑着,功能简单,智能配置不多,十到十五万之间,深蓝S05、零跑C10、小鹏MONA M03拼得厉害,谁的车机反应快,系统能更新,谁就更受欢迎,二十到三十万,小米和智界占点优势,主打科技感,三十万以上,问界M8卖得不错,三十五万也有人抢,华为的技术用起来顺手,开车像操作手机一样自然。 背后还有看不见的账本,华为帮问界做系统,小米自己搞车机,两家都不纯造车,卖的是服务和体验,不是铁皮盒子,可大多数新势力还在亏钱,卖得再多,每辆车还是赔钱,有些公司已经开始砍广告费,合并工厂,准备过紧日子了。 工信部刚公布了新名单,智能网联车得达标才能上架,华为和小米因为自研系统做得扎实,第一批就进了,比亚迪没上榜,但它自己造电池、电机、芯片,销量还是排第一,新势力想着翻身,可眼下看,老牌车企反而更稳。 销量榜不是终点,是风向标,小米让手机粉丝成了车主,零跑证明下沉市场真能卖得动,问界靠技术站住了高端,接下来谁赢,不是看谁卖得多,是看谁让人觉得这车离不了,操作系统,语音助手,远程控制,这些才是真正的战场。
苹果Pro Display XDR 2显示器曝光:首配摄像头
IT之家 10 月 14 日消息,科技媒体 9to5Mac 昨日(10 月 13 日)发布博文,报道称苹果公司正酝酿发布第二代 Pro Display XDR 专业显示器,首次集成内置摄像头,为用户提供一体化的视频会议解决方案,并支持“人物居中”和“桌上视角”等功能。 该媒体深入挖掘 macOS 26.1 Tahoe Beta 系统代码,发现了“Pro Display XDR Camera”(Pro Display XDR 摄像头)和“Pro Display XDR Desk View Camera”(Pro Display XDR 桌上视角摄像头)两处明确的字符串引用。 这些直接的命名证据强烈暗示,苹果正在为下一代专业显示器开发并测试原生的摄像头功能,弥补了初代产品售价高昂,却仍需用户额外购买第三方摄像头的不足。 苹果公司于 2019 年面向影视制作、摄影、设计等领域的专业人士,推出的专业级 6K 分辨率显示器 Pro Display XDR,以其极致的动态范围(XDR)和色彩精准度著称,标准玻璃版售价为 39999 元,纳米纹理玻璃版为 47999 元。 其中代码中的“桌上视角”(Desk View,一项利用超广角摄像头实现的特殊功能,可以将摄像头视角向下翻折,同时拍摄到用户的脸部和桌面。常用于在线演示、教学或展示实体物品)功能尤为值得关注,暗示新款显示器的内置摄像头将支持与 Studio Display 相同的先进功能,例如“人物居中”(Center Stage)。 IT之家注:“人物居中”技术利用超广角摄像头和算法,自动将画面聚焦于用户,并根据入镜人数智能调整裁切范围,始终保持主体位于画面中心。目前,这项功能已广泛应用于 iPhone、iPad 及多款 Mac 电脑上,而售价为 1600 美元的 Studio Display 也已标配此功能。 除了新增摄像头这一核心升级外,外界预测第二代 Pro Display XDR 还可能迎来其他多项硬件改进。其中包括将分辨率从 6K 提升至 7K,升级接口至更高速的雷雳 4 或雷雳 5 标准,甚至可能内置苹果自研芯片以增强图像处理能力。 此外,在显示技术层面,新款显示器也有望采用量子点薄膜(Quantum dot films)等新技术,进一步提升刷新率、色彩表现与对比度,巩固其在专业领域的领先地位。
经纬张颖:站在十字路口,创业者如何重新定义自己的“终局”?
我们可以看到,创业的赛道呈现出明显的分化态势:一方面,像AI、机器人、医疗等热门领域,吸引了大量资本涌入,这些赛道具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力;同时,一些公司身处十字路口,可能会失去方向感,不知道该如何布局未来。 不久前,在亿万创业营开营仪式的闭门会上,经纬张颖基于最一线的投资体感,对未来形势和大家的疑惑给出了几点建议:创业从不是追风口,而是做时间的朋友。现在最该做的,是把商业模式磨得更实,把技术壁垒筑得更高,把现金流做得更充足;资本寒冬筛掉的是泡沫,留下的会是能长成参天大树的苗子。只要方向对了,再难的路,慢慢走依旧能够看到曙光。 这段两个小时的分享,信息量巨大。亿万7期学员前进四创始人肖荔基于自己的理解,整理了一份学习笔记,希望能对大家有一定借鉴意义。以下,Enjoy: 来源丨Vivian的AI进化论 前几天参加经纬的亿万创业营开营仪式,身边的很多创始人都在AI、机器人、医疗等赛道,而作为一家MCN公司的创始人,也让我思考一个问题:在这样一个人人都在谈论AI、机器人、硬科技的时代,我们这种天花板不那么高、模式不那么“性感”的行业,未来在哪里? 很开心听到了经纬创投创始合伙人张颖和另一位顶级投资者的内部分享。2个小时未经修饰的对话,信息量巨大。他没有讲太多高大上的理论,而是用最直接的语言,揭示了顶级VC当下的真实想法和给创始人的生存建议。 听完后,我感到很多我们内部一直在坚持的朴素想法,在这里得到了印证和升华。我将其中最触动我的几点,整理分享给你。 1. 重新定义你的“终局”:你是“严肃的买卖”,还是“资本的故事”? 这是整场分享最核心的拷问。 张颖提到,创始人必须想清楚,你是在做一个“严肃的买卖”,还是在讲一个“资本化的故事”。 资本化的故事:属于大赛道、长坡厚雪的领域,比如AI、机器人。这类公司需要借助资本的力量,用高投入换取高增长和高倍数退出,商业模式上可以容忍长时间不盈利。 严肃的买卖:如果行业天花板不够高,资本市场的想象空间有限(比如我们MCN),那么核心任务就不是去追逐风口和估值。任务是回归商业本质:做收入、做利润、做正向现金流。 这对我启发巨大。这并非一个“好与坏”或“高级与否”的价值判断,而是一个基于行业现实和自身情况的理性战略选择。对于我们来说,坚定地走“严肃买卖”的道路,意味着我们可以更专注于业务健康度,不被资本市场的短期情绪所绑架,从而构建一个更扎实、更可持续的商业闭环,我们不需要用“资本故事”的标尺来衡量我们“严肃买卖”的身材。 行动启示:把公司当成一个严肃的生意来经营,将“健康的利润和现金流”作为公司运营的第一要务,并围绕它来配置资源和评估业务。计划十一后重新梳理一下我们现有的业务布局中,哪些是真正贡献利润和现金流的“买卖”?哪些是为了“故事”而存在的(比如,是否在不计成本孵化博主、做不赚钱的业务线)。 2. 融资的艺术:最好的时机,是你“不需要钱”的时候 张颖分享了一个看似矛盾的观点。他说:“最好的融资阶段,就是你不需要有前期准备地跟潜在投资人的交流,才是最有意义的交流。因为你不经意的都能释放出那种‘老子无所谓’的自信。” 这听上去好像是说“不需要准备”,但紧接着又强调了做足案头工作的重要性。这其实并不矛盾,我理解这是一个因果关系:那种“不经意”的自信和从容,恰恰来自于你背后无人看见的充足准备和公司健康的业务基本盘。不是在表演“我无所谓”,而是真的有底气。 不做“随性融资”:大多数创始人在融资上花的时间,80-90%都是在浪费。原因在于没有做足前期的准备工作。 建立你的“大名单”:要花足够的时间去调研,列出所有潜在的投资方(包括产业资本、地方政府、个人LP等)。研究他们过去一年的投资案例,判断他们是否还有钱、是否还在投你的赛道,避免成为别人“Window Shopping”的免费行业顾问。 变“交易”为“交流”:在现金流健康的时候,主动与“高概率”名单上的投资人建立非交易性的联系。让他们了解你,跟踪你,在你真正需要启动融资时,沟通效率会指数级提升。 行动启示:即便我们不主动追求融资,也应该有自己的一份战略“大名单”。把与外界资本的交流,看作是获取信息、建立连接、储备未来可能性的方式。 3. CEO的第一性原理:对自己诚实 作为一号位,你对自己的求真其实是一切的基础。 张颖认为,很多创始人非常勤奋,但做的决策正确率却低于一半,根源就在于无法对自己诚实。 如何做到诚实?他给了一个量化标准:75%看数据,25%看感觉。 数据是最好的镜子:公司的核心数据是变好还是变坏,是骗不了人的,比如人员、收入、利润、亏损等情况。要定期、诚实地审视它们,而不是活在自己的想象里印象里。如果数据在持续变好,那70-80%就说明走在正确的路上。 感觉是对未来的判断:剩下的25%,来自于你对团队、合伙人、行业和自己的反思。 行动启示:建立一个公司的核心数据仪表盘,每月与合伙人进行一次“求真会议”,只谈数据和事实,不谈感受和借口。诚实地面对问题,这是解决问题的第一步。 结语: 张颖在分享中提到一句话,让我印象深刻:“很多人在非常的勤奋,非常的努力,用自己这种勤奋与真实能力,在把过去时代红利与运气给予他的财富快速亏光”。 在当下这个时代,这或许是最值得警醒的。对我们 MCN这类公司而言,最大的机会或许不在于追赶下一个风口,而在于回归常识,做一个健康的、盈利的、对自己诚实的“严肃买卖”。 当投资泡沫退去,今天,才是真正考验创始人的最好时代。
苹果CarPlay Ultra遭多家车企抛弃 仅阿斯顿·马丁独撑
【CNMO科技消息】今年5月,苹果正式推出了备受期待的下一代车载系统CarPlay Ultra,但近五个月过去,这一系统目前仅支持一家豪华汽车品牌——阿斯顿·马丁。该系统提供与车辆仪表盘的深度集成、收音机和空调控制应用、后视摄像头画面等功能,界面可根据车型和品牌身份定制,并提供多种预设设计选项。 据CNMO了解,虽然苹果曾表示现代、起亚、捷尼赛思等品牌计划支持CarPlay Ultra,并预计在2026年5月前推广至更多车型,但实际情况远不如预期。苹果早在2022年WWDC上就公布了承诺支持的车企名单,但三年过去,这一名单已不再准确。 据《金融时报》报道,至少五家车企已确认无计划支持CarPlay Ultra,包括奥迪、梅赛德斯-奔驰、极星、雷诺和沃尔沃。宝马、福特和Rivian也公开退出,仅保时捷仍表示支持。通用汽车因其新款电动车已放弃标准版CarPlay,大概率也不会支持CarPlay Ultra。 目前,CarPlay Ultra的支持情况如下: 已支持:阿斯顿·马丁(仅限美国和加拿大市场)。 计划支持:现代、起亚、捷尼赛思、保时捷。 明确不支持:奥迪、宝马、福特、林肯、梅赛德斯-奔驰、极星、雷诺、Rivian、沃尔沃。 不确定:本田、讴歌、丰田、雷克萨斯、日产、英菲尼迪、马自达、斯巴鲁、三菱、捷豹、路虎、克莱斯勒、道奇、Jeep、RAM、大众。 此外,特斯拉因专注于自家软件系统,极不可能支持CarPlay Ultra。
AMD股价狂飙70倍,CEO苏姿丰身家为何仅为黄仁勋的1%?
苏姿丰 凤凰网科技讯 北京时间10月11日,据《商业内幕》报道,AMD CEO苏姿丰(Lisa Su)将公司打造成了世界上最具价值的企业之一,为投资者创造了数以十亿美元计的财富,但她本人勉强只是个亿万富翁,并未跻身顶级富豪之列。 在她掌舵公司的11年间,AMD股价累计上涨70倍。单是本周,AMD的股价就因为与OpenAI的合作大涨41%,创下历史新高。目前,AMD市值已飙升至3780亿美元,超越了家得宝、美国银行和宝洁。 然而,根据彭博亿万富翁指数,苏姿丰并未进入全球富豪榜前500名。据《福布斯》估算,她的净资产约15亿美元(实时财富为14亿美元),不足其竞争对手兼远房表亲、英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)的1670亿美元身家的1%。 创始人的差别 但是,两人有一个重大区别。黄仁勋是英伟达的联合创始人,苏姿丰则不是AMD创始人。AMD由一群离开仙童半导体的工程师在1969年创立,其中一位联合创始人杰里·桑德斯(Jerry Sanders)一直担任CEO,直到2002年。 福布斯对苏姿丰财富的实时估值为14亿美元 AMD公开文件显示,苏姿丰累计持有约470万股公司股票,持股比例0.3%,以周五开盘前股价计算价值约11亿美元。根据公司年报,她去年的总薪酬(含工资、奖金及股票期权)约为3100万美元。 苏姿丰财富不多的主要原因是她在AMD的持股比例较低。相比之下,黄仁勋仍持有英伟达近4%的股份,尽管其股权多年来已被大幅稀释,但价值仍超过1600亿美元。同时,英伟达市值已达到无人能及的4.7万亿美元,是AMD的大约12倍。 另外一个例子就是甲骨文创始人拉里·埃里森(Larry Ellison)。甲骨文的市值为8470亿美元,约为AMD的两倍多一点,但埃里森持有这家企业软件巨头近41%的股份,价值约3500亿美元的,这使他在彭博和福布斯富豪榜上均稳居全球第二大富豪之位,仅次于埃隆·马斯克(Elon Musk)。 苏姿丰与这些科技大亨的身家差距印证了一个财富逻辑:创立企业并长期持有大量股权,才是积累巨额财富的最常见途径。 黄仁勋 在彭博富豪榜前十中,有七位是企业创始人,另外两位马斯克与巴菲特虽非严格意义上的创始人,却以自己的方式重塑了特斯拉与伯克希尔-哈撒韦,其影响力与创始人无异。 微软前CEO史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)属于罕见特例。他1980年以比尔·盖茨(Bill Gates)助理身份加入微软,后来晋升为CEO,通过合同中的特殊条款获得了可观股权,从而积累了巨额财富。 随着投资者日益认同苏姿丰构建“AI硬件-软件-服务”生态体系的战略愿景,AMD股价今年已近乎翻倍。虽然苏姿丰短期内难以跻身富豪榜前十,但若其持股持续增值,其身家有望再增加数十亿美元。(作者/箫雨) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
“O链”已然形成,英伟达也不过是其中一环
OpenAI的第三届年度开发者大会DevDay 2025如期在旧金山举办,奥特曼在会上公布了几个数字,ChatGPT周活跃用户已达8亿,平台开发者数量突破400万,API流量达到每分钟60亿Tokens。 在这些耀眼的数字背后,更疯狂的是OpenAI的带动效应,在这场大会背后,不少相关公司的股价陡然上涨。 2025年10月6日当天,AMD股价开盘后直接跳涨超过30%,最高触及215美元每股,最终收涨23.71%。 被奥特曼提及与ChatGPT集成的Figma,股价盘中最高涨幅超过16%,最终收涨7.4%。首批采用ChatGPT App的在线学习平台Coursera,股价盘中一度上涨约8.4%。 营销服务商HubSpot上涨11%,云服务商Salesforce攀升4.2%。在线旅游平台Expedia和TripAdvisor涨幅均超7%。 玩具制造商美泰的股价也跃升近6%,其和OpenAI就视频模型Sora 2达成了合作。 开发者大会后相关公司股价大涨只是一次集中展现,OpenAI的影响力早就已经惊艳世人。谁能忘记前不久甲骨文因为和OpenAI签订3000亿美元合约而股价单日暴涨36%、市值增加近千亿美元?这是甲骨文自1992年以来的最大单日涨幅。 犹记得2023年,OpenAI召开第一届开发者大会,微软的CEO萨提亚·纳德拉站上舞台,和奥特曼肩并肩。 如今两年过去,做开场致辞的奥特曼已无必要专门请“金主”站台。围绕自身,OpenAI已经悄然建立起“Open链”,链条上的伙伴正在一同被市场热情滋养,“OpenAI概念股”正在形成。 01 不管是“Open链”也好,“OpenAI概念股”也罢,这种提法很容易让人想到老牌科技巨头——苹果。 苹果供应链被称为“果链”,比如生产A系列和M系列芯片的台积电,以及给苹果做镜头的大立光、做OLED的京东方。相关公司的股票又被称为“苹果概念股”,不管哪家公司加入了果链,或者是苹果销售超预期要追加订单,“果链”成员往往会一同受益。 OpenAI如今也是如此。 “Open链”已经初见规模,形成明确的分层结构。直接合作伙伴包括AMD、甲骨文等技术供应商。生态集成企业涵盖Figma、HubSpot、Salesforce等应用层公司。间接受益股则包括算力基础设施和云计算服务商。 而这个链条还在动态成长、拓展,已有的伙伴加码、新的伙伴不断加入。 英伟达作为“Open链”上最耀眼的存在,还在大举投资OpenAI。9月22日,英伟达宣布将向OpenAI投资最多1000亿美元,并为其数据中心供应数百万块GPU芯片。投资采用分阶段实施方式,随着每1吉瓦数据中心容量的逐步上线而同步投入资金。首批约100亿美元将在最终协议签署后启动,第一个吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年在新一代Vera Rubin平台上部署。 在存储芯片领域,三星电子和SK海力士在10月1日与OpenAI签署战略合作协议,加入总投资5000亿美元的Stargate星门计划,成为“Open链”上的新成员。 软件应用层则更是随着OpenAI的业务扩张而持续有新鲜血液“上车”。最近OpenAI发布了Apps SDK,可以让开发者直接将自己的服务直接嵌入ChatGPT。用户无需离开聊天界面即可触发、交互、购买。甚至用户可以在ChatGPT中直接要求Spotify创建播放列表,或在Zillow上查找特定社区的房源,整个过程在对话框内完成。 首批入驻的商家Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Spotify、Zillow,也成为了OpenAI概念股成员。 这个链条还能进一步外延,如AMD和OpenAI在10月6日达成6吉瓦算力协议,除了AMD美股大涨23%之外,与AMD合作的企业如AMD CPU/GPU封测核心伙伴通富微电、拥有高端PCB技术的胜宏科技等也纷纷跟涨。 靠近OpenAI有肉吃,这一点在老牌企业焕发新生机上体现得淋漓尽致。 要知道,在2024财年,甲骨文的整体财务报表看起来并不亮眼,全年增长为6%,低于华尔街预期。虽然从总体上而言,甲骨文的股价在此番AI浪潮中也早已有过跃升,但真正的爆发还是来自OpenAI。 AMD的股价波动和甲骨文也呈现了类似的曲线:在AI浪潮中有起有伏,今年以来有平缓上扬的趋势,但是和OpenAI的合作消息一出,股价突然就断层式地跃升——AMD和OpenAI的6吉瓦算力协议曝光当天,股价突破230美元创下历史新高,并且连续三日暴涨43%。 当然,“Open链”上的成员,其获得的好处绝非作为“OpenAI概念股”在股价上被带动。OpenAI的青睐,还有可能引发“友商”的跟随效应。正如苹果:一旦某家企业成为了苹果供应链上的一环,那么接下来就会有无数对标苹果的设备厂商找到它们。不难想象这种现象在OpenAI身上复现,一旦进入OpenAI供应链,就获得了AI时代的核心生态位。 一个在新兴热门赛道上的头部玩家形成了“链”和“概念股”本不算稀奇,但是要在其上加入时间的维度,一切都显得格外疯狂。人们经常会忘了,仅仅十年前,世界还没有OpenAI这家公司,仅仅三年前,普通用户还没有见过ChatGPT。 02 OpenAI到底有什么魔力,像一块磁铁吸引着资本青睐,甚至在短时间内迅速生长出“链”和“概念股”? 在充满不确定性的AI投资浪潮中,OpenAI的合作订单代表着可量化、可预期的收入。 仅今年,OpenAI就有英伟达的1000亿美元投资承诺。OpenAI的融资节奏也可谓健步如飞,截至目前,OpenAI已通过银行贷款和风险投资筹集超500亿美元,最新计划是发行数百亿美元债务,专门用于基础设施。 在10月2日被传出已经完成的65亿美元二级股票销售中,OpenAI的最新估值已经达到了惊人的5000亿美元。 OpenAI不断吸引着热钱,而这些钱又将流入“Open链”成员。 承托这一切(不管是吸引热钱的能力还是“Open链”构建能力)的是OpenAI描绘的愿景。远有AGI通用人工智能的“伟大使命”,近有正在向Agent进化的ChatGPT、在消费级市场也点了一把火的Sora 2。 奥特曼从不吝啬描画未来,在采访中直言不讳地说明了OpenAI的战略:“我们的最终目标是构建AGI并使其对人类有益。实现这一目标的主要方式是为用户提供个人AI订阅服务。”在其他一些场合,奥特曼也会谈及未来劳动力变革后的“零人公司”,而他总是给人以这一切马上就要发生的感受。 眼下,OpenAI也的确不断深化和扩展业务。就拿最新推出的Sora 2来说,不仅模型能力有目共睹,OpenAI还推出了面向C端用户的纯AI短视频应用。推出首周、在邀请制下,Sora应用的下载量突破百万次,已经超越ChatGPT的首周成绩。 而这背后是恐怖的算力需求。麻省理工的《科技评论》估算,制作一段非高清AI短视频所需算力是制作一张高清静态AI图片的700倍。上个月,开源AI平台Hugging Face的研究人员发现,当AI视频长度增加一倍时,文本转视频生成器的能量需求会增加四倍,这意味着耗能是二次方增长,而不是线性增长。 这些数据对很多人来说会引发担忧,但是对于OpenAI的上游企业来说则是很大的“确定性”——Sora目前增长势头很猛,它又需要庞大的算力,那么GPU、云计算供应商等相关企业毫无疑问是受益方。 奥特曼自己也强调,OpenAI如今如此大规模的基础设施投入远超单个公司的能力,“因此OpenAI将与众多公司展开广泛合作,合作范围覆盖从底层的电力、电子供应到上层的模型分发系统等所有环节。” OpenAI概念股的上涨表面上是因为与OpenAI的合作关系,但深层逻辑是OpenAI作为AI领域领头羊,其庞大的企业级需求正在重塑整个产业链。 03 OpenAI正在玩一场“需求方控制供应链”的游戏。 随着OpenAI的崛起,它已然形成一股强大的向心力,对其上下游产业链(即所谓的“OpenAI链”)产生了巨大的控制力。 而OpenAI的权力核心,并非来自传统意义上的海量用户,而是源于其无可替代的基础模型技术,以及由此产生的对“算力”这一极度稀缺资源的巨大、集中的需求。它的控制力是一种“技术+资源”的捆绑,通过将自身需求与上游供应深度绑定的方式,重塑了整个产业链的权力格局。 在算力极度稀缺的时代,谁掌握了最大的需求,谁就能用“订单换股权”的方式,以极低成本控制整个产业链。 有意思的是,在DevDay现场,当被问到是否要打造“美国版微信”这样的超级应用时,奥特曼明确否认。他说:“我们的目标并不是做超级App,而是要构建一个真正强大的AI超级系统。”这个回答揭示了OpenAI模式的本质——它不想拥有所有东西,但想通过AI能力和订单控制所有东西。 然而,这个“需求方控制供应链”的模式有一个关键前提:需求本身必须是极其庞大、确定且可持续的。但事实真就如此吗? 也未必。 因为OpenAI模式真正的内核,不仅仅是当前的需求,还是未来的愿景,更是其背后雄厚的资本力量。OpenAI自身尚不具备足够的造血能力,在ChatGPT和Sora的繁荣背后,这依然是一家尚未盈利的公司。而对于一定会让算力需求急剧扩大的Sora应用,OpenAI也并未给出一个可行的商业路径图。正如 奥特曼在博客文章中所说,该公司目前还没有具体的创收计划。他表示,Sora部分收益将“与希望用户生成角色的版权所有者”分享。但这些收益的来源——可能是广告还是用户——目前尚不清楚。 OpenAI的订单承诺,在确定性稀缺的AI行业已算相对可靠,但这不代表未来承诺一定会兑现,只代表目前市场尚且愿意为它买单。 在OpenAI近期签下一个又一个大订单、“OpenAI概念股”集体跟涨的月亮背面,是外界对“泡沫”越来越深的恐惧。 人们发现,英伟达承诺投资给OpenAI1000亿美元,OpenAI又和甲骨文签订了多年3000亿美元的合约,最终甲骨文其实还要从英伟达采购芯片——一个循环,形成闭环。而就在这闭环当中,AI更热了、股价更高了。 同样地,OpenAI与AMD的合作也是如出一辙的“AI闭环游戏”。OpenAI计划在未来几年部署6吉瓦的AMD GPU算力,而AMD则授予OpenAI最多1.6亿股的认股权证,每股0.01美元,相当于白给。如果OpenAI完全行使这些认股权,它将持有AMD公司约10%的股份,成为其最重要的股东之一。 问题在于,一旦AI开始失去热度,整个建立在未来预期之上的资本循环就会崩塌。到那时,英伟达和AMD手里的OpenAI股权会缩水,财团的抵押贷款会出现风险,供应商的股价会暴跌。 而“Open链”上的伙伴们、被“Open概念股”覆盖的公司、二级市场的投资者们,又会受到怎样的冲击? 只能许愿AI并非泡沫,皆大欢喜。

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