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抖音快手,包抄AI大模型后院
作者 | 李水青 编辑 | 心缘 一场抖音快手发起的闪电战,正让国产大模型围堵GPT-4的大战极速升温。 智东西7月30日报道,近日,字节大模型应用“豆包”已登顶苹果App Store榜单第一,凭借日均14万次下载量国民知名度一路飞升。不少刚开始接触AI应用的国人只知豆包,不知ChatGPT。 同时,字节旗下短剧产品“红果短剧”排名榜二,抖音大模型新爆品AI短剧本月亮相,首部力作《三星堆:未来启示录》上线,播放量迅速飙升至1.4亿次,背后“即梦”视频生成工具随即走红,被称为“中国版Sora”。 ▲豆包位居苹果App Store免费App榜首,统计时间为7月25日 ▲抖音自制AI短剧《三星堆:未来启示录》片段 与此同时,短视频巨头快手也紧锣密鼓,火速在本月上线首部自制AI短剧《山海奇镜之劈波斩浪》,背后视频生成平台“可灵”正式开放,紧跟老大哥步伐。该剧导演陈坤向智东西分享,AI使得的制作周期从通常的3-6个月缩短到了2个月,成本达到传统制作流程的1/4以下。 ▲快手自制AI短剧《山海奇镜之劈波斩浪》片段 当Sora还是个“期货”,中国短视频巨头已把视频生成模型玩出了大动静。 一场创作者的AI“造富”速度战掀起。各路MCN、个人创作者、AI公司纷纷开辟新号,在短视频平台上推出自己的AI创作内容,爆款不断,一夜吸粉数万。比如名为“悟空AI”的抖音用户,不到10天凭借两集AI短剧获得了数万粉丝。 ▲抖音用户发布两集AI短剧后吸粉数万 抖音和快手抢夺的并非仅短剧这一盘口,而是AI视频产业的“链长”权。抖音、快手的内部人士向智东西谈道,短剧市场在2027年将达到千亿级,但目前内容严重供不应求。生成式AI制作短剧已经走过临界点,内容制作周期和成本数倍降低,整个视频工业的产业链及内容生态都在被重构。 7月的大模型市场江湖剧变,让各路玩家始料未及。 大语言模型仍是产业的主线,但一位资深业内人士断言:“「百模大战」已开始转战AI视频。”当AI视频创企还在摸索前行时,多路搅局者已经大肆闯入。除了抖音快手,7月26日,大模型语言起家的国产大模型“创业五虎”之一智谱AI也“掀桌子”,放出免费版的“智谱AI版Sora”——清影…… 新的混战格局已经形成。 ▲“智谱AI版Sora”生成的视频片段 此外,上海电视台也于7月23日推出《因AI求真》系列AI短剧,百度上个月对AI短剧创企井英科技进行了数百万美元Pre-A轮融资,腾讯视频AI辅助创作动画片《魔游纪人工智能篇》已于2023年8月推出……越来越多的头部玩家显露出在AI视频市场分一杯羹的野心。 中国是全球最大的视频消费市场,AI变革视频行业的声势与态势已到沸点。 大模型能为坐拥万亿蛋糕的短视频行业带来什么新故事?抖音和快手真的能在AI视频大战中翻手为云覆手为雨?这场AI大战将杀出什么样的“战果”?本文对此进行了深入探讨。 一、AI短剧火了,“中国版Sora”角逐 今年7月,是AI短剧的爆发月,更是一场“中国版Sora”商业化的首场热战。 马斯克2023年曾预测“2024年将有AI电影”,今年2月,央视打造的首部AI动画《千秋诗颂》上映;近日,新上映的电影《传说》也运用AI呈现了“27岁的成龙”;而字节、快手推出的AI短剧,则是一个分钟级时长、小屏传播形态的AI视频新物种。 抖音和快手亲自下场做AI视频,都取得了火爆效果。 由平台官方数据可知,抖音7月8日联合影视公司博纳推出的《三星堆:未来启示录》,13集总计端传播总量超1.4亿次,登抖音AI短剧Top 5榜单;快手7月13日上线的《山海奇镜之劈波斩浪》,5集总播放量也超5000万。 “AI能力迅速转化为了注意力,这在内卷的短视频平台尤其稀缺。”一位抖音平台创作者告诉智东西。两部AI短剧一经发布令不少网友大呼震撼,称“跨时代作品”、“比电影好看”、“逼真得可怕”、“好看,不够看”。与此同时,很多人的关注点在于“这是AI生成的吧?”,并感叹“演员要失业了”。 据智东西统计,AI短剧爆发年初已有苗头,截至目前至少有8部AI短剧可以成为产业发展的关键节点,从中我们可以看到AI短剧是如何快速从“平步青云”荣升为暑期档爆款剧的。 ▲2024年引起关注的部分AI短剧 最初推动者是大名鼎鼎的“央妈”。央视频AI频道于3月22日推出了国内首部“AI全流程微短剧”《中国神话》,彼时OpenAI的视频生成模型Sora才刚刚发布了一个月。 这部AI短剧的画面效果算得上精美,但不得不说,人物表情、动态效果和剧情与最近的作品差距较大,甚至有点像幻灯片播放。 仅仅三个月后,央视功力飞速提升。6月28日,央视频一口气上线了三部自制AI微短剧:《英雄》、《爱永无终止》、《奇幻专卖店》。 以《奇幻专卖店》为例,这部AI短剧在角色表情上已经做到精细逼真,动态效果大有改善,题材上取巧定位“科幻+动漫”也弱化了动态不足的短板。 紧接着来到7月,抖音、快手的“炸弹”级入场,也就是我们开篇提到的局面。 截至当下,主流电视台、新媒体巨头和MCN、各路创作者已经呈现出共舞局面。 上海电视台于7月23日推出《因AI求真》系列AI短剧,开辟公益新题材;拥有爱奇艺的百度虽未直接发AI短剧,但其上个月对AI短剧创企井英科技进行了数百万美元Pre-A轮融资,显露出分一杯羹的野心;腾讯视频利用AI辅助创作的动画片《魔游纪人工智能篇》已于2023年8月推出,入局AI短剧只是时间问题。 越来越多的UGC用户闻势涌入AI短剧,吸粉无数。比如开篇提到,抖音用户“悟空AI”的科幻AI短剧《觉醒》7月9日上线抖音平台,第一集点赞超40万,最新播出的第二集点赞高达4.9万。 AI短剧爆发,可以说是大模型落地短视频注意力经济的“诺曼底登陆”。 换句话说,短视频平台巨头亲自下场打样,效率数倍提升的AI视频生成工具上线,广大平台用户新的造富运动掀起,大规模的AI视频正在人们看不到的地方被生产、上传和传播,一个AI视频新战场已经出现。 “这一波注意力的吸引,抖音快手不为转化交易,而是一个自家Sora的超级引流计划。”一位抖音平台创作者告诉智东西。抖音、快手推出的AI视频生成工具——即梦和可灵,随即成为7月这场AI短剧大战背后的焦点,被广大抖音和平台用户视为“中国版Sora”。 ▲快手在《山海奇镜之劈波斩浪》评论区推广可灵平台 相比于国内其他同行,即梦和可灵属于后来者。5月9日,字节抢先上线AI视频生成产品即梦(之前称为Dreamina),将视频生成时长从常见的3-4秒拉长到12秒;6月6日,快手突然发布可灵大模型,惊艳的效果引发全网热议,排队人数一度接近100万。 “即梦和可灵一出,留给其他AI视频创企的时间不多了。”一位抖音平台创作者告诉智东西。合计月活超15亿,制定了大半个中国短视频创作规则,抖音和快手的入场立马改变“中国版Sora”大战的局势。 据智东西不完全统计,Sora发布以来国内外至少有8家公司发布新产品或模型。这些企业主要以AI创企和音视频专业公司为主,它们卷技术、卷产品、卷融资,5个月吸金近50亿元。(《视频生成大战2.0!大厂狂卷底层模型,创企5个月吸金44亿》) 随着短视频巨头下场搅局,围绕AI视频技术、产品、融资的上半场角逐基本结束,围绕市场、用户、应用的下半场大战立马打响。 二、盯上AI短剧,抖音快手不止为千亿市场 AI视频场景很多,字节、抖音为何盯准AI短剧? “抖音和快手的作品效果不弱,尤其是快手联合闲人一坤的作品,但这离可复制的大爆款还有距离。”一位抖音创作者称。细看字节、快手推出的AI短剧,实际上都还存在不少瑕疵。比如,不少网友还是一眼看出抖音、快手推出的剧集是AI生成的,不少人反映人物动作和表情“僵硬”、“不自然”。 此时盯上AI短剧,笔者认为,抖音和快手至少有以下三大原因: 1、打样新玩法,让AI解放创作者生产力,解锁千亿市场新故事 对于抖音和快手来说,短剧市场是爆款制造机,更是一个肉眼可见的千亿级市场。 短剧在2022年兴起,2023年进入付费元年,《2023—2024年中国微短剧市场研究报告》预测,2024年中国短剧市场规模将超过500亿元,2027年将超过1000亿元。新榜发布的数据显示,2024年第一季度,抖音和快手平台上播放量破亿的短剧数量同比增长65%。为了占领这一市场,抖音已经推出“红果短剧”App,目前位居苹果免费App榜第二。 但短剧当下出现了严重供不应求,AI是解放短剧生产力的一把钥匙。 “在快手上,每日观看10集以上的重度短剧用户数达9400万,短剧供给严重不足。”快手文娱业务负责人陈弋弋在《山海奇镜之劈波斩浪》看片会上说。该剧导演陈坤向智东西分享,AI使得的制作周期从通常的3-6个月缩短到了2个月,成本达到传统制作流程的1/4以下。 2、拓展新业务,参与云巨头竞赛,通过PaaS订阅服务增收 生成式AI最先肥了谁?无疑是云服务厂商。 在硅谷,微软2024年仅租给OpenAI提供的模型推理和训练算力,就价值70亿美元;背靠英伟达的GPU云“黑马”CoreWeave,也在今年乘风生成式AI“吸金”超600亿元。 在国内,通过即梦和可灵,抖音和快手已经在赚取云服务收入。 就在6月28日,字节的剪映推出全新的SVIP会员服务,月费高达79元,年费为599元。除了一些商用版权、云空间等权益,SVIP升级AI创作服务,包括AI视频生成、智能翻译、智能划重点、智能包装、数字人合成等功能。 快手在7月24日也正式上线可灵付费会员体系:黄金月卡66元,对应660灵感值;铂金月卡266元,对应3000灵感值;钻石月卡666元,对应8000灵感值。灵感值可以兑换视频生成次数。 在生成式AI时代,GPU云服务是一门好生意。手握大量GPU算力资源,字节跳动旗下的火山引擎正在成为“第四朵云”,快手也有“StreamLake”视频云品牌,生成式AI有望成为他们发展云服务的一块绝佳跳板。 3、布局未来,复制八年前的“AI成功路线”,狙击最强劲对手 押注生成式AI,是抖音快手对自己先前崛起路径的“自我模仿和复制”。 过去8年,抖音和快手能在腾讯等视频巨头眼皮子底下扶摇而上,AI功不可没。AI推荐算法对用户画像和偏好的精准理解,及对头部和优质内容的精准匹配和推荐,是抖音在全球超50亿下载量的引擎。 但推荐算法作为上一个AI时代的产物,增长魔力已经见顶。 后起之秀微信视频号近年正在打破“推荐算法为王”规则。虽然视频号也采取推荐算法,但其更大的优势在于社交网络优势扩张,以此对抖音、快手发起猛攻。根据QuestMobile等平台数据,抖音和快手的月活同比增长比例已经跌至5%左右;作为后起之秀的微信视频号,2024年Q1总用户使用时长同比增长超80%,官方透露2024年日活预计达到5.5亿用户数,可以说一路狂飙。 当短视频行业进入存量厮杀,与之随行的广告、电商等业务增长也面临瓶颈。过去两年,抖音电商投入了数百亿元的人力物力来维持GMV(商品交易总额)的高增速,2023年已逼近3万亿元大关。结合多项数据,抖音预判这个数已经临近直播电商的天花板。 有什么新故事?借助生成式AI,抖音、快手试图进行第二次飞跃。 在通用大模型领域,字节的豆包与腾讯的混元、阿里的通义千问已经展开了激烈竞争;而在视频类大模型方面,字节海量的视频数据、音视频技术人才,都有望助其打造更加强大的视觉生成类大模型。通过AI视频生成工具吸引更多的创作者入驻,抖音无意能促进平台内容生态的繁荣。 实际上,对抖音和快手来说,最大的价值还是布局未来AGI时代的内容生态。 短视频业内人士告诉智东西,就像安卓巨头谷歌每年发硬件主要是为安卓开发者打样、发展平台生态一样;大模型时代,抖快亲自下场做AI短剧,则可以带动影视制作者、MCN、发行商等整条产业链投身AI生成视频赛道。 整体来说,短视频存量市场已经进入精耕细作阶段,传统用户增长手段无法满足巨头的需求。挖掘细分市场价值,并通过AI杠杆获取市场增量,成为短视频巨头的竞争焦点。 三、「百模大战」转场,短视频巨头打入AI创企后院 两大短视频巨头,抖音和快手的AI大战已经摆到了明面上。 大语言模型仍是产业的主线,但「百模大战」的阶段热点已转战AI视频。新一轮大战一触即发。前有OpenAI的Sora像火药桶一样被引燃,后有腾讯、阿里、百度等巨头虎视眈眈,各路AI大模型创企起早贪黑拉融资、磨技术,抖音和快手是如何在这种局面下搅局的? 过去一年多里,抖音在生成式AI领域一路狂奔,快手也紧跟其后。 在大模型方面,抖音短短一年多横扫一众对手。从去年3月火速建队,到6月推出自研大模型产品Grace(豆包前身),用短短三个月改变“百模大战”格局,向百度文心一言、阿里通义千问等所有一梯队玩家开炮。目前,豆包已登上苹果App Store排行榜第一名,成为名副其实的GPT-4o“头号中国对手”。 作为短视频行业断层式“老二”,快手一路紧跟抖音老大哥,有样学样。起初的快手并没有太把大模型当回事,2023年初推出“快意”大模型,下半年推出AI生图应用“可图”,2024年5月才推出AI消费娱乐智能助理-AI小快,都未掀起太大波浪。 真正紧张起来是在今年3月Sora发布之际,快手CEO程一笑在业绩会议上首次放言:自研大模型有信心在半年内达GPT-4水平;终于在今年7月亮相大模型矩阵,视频生成大模型“可灵”正式发布,图像生成大模型可图也再次迭代,也达到了一鸣惊人的效果。 在云服务当面,字节更是不手软。去年6月火山“方舟”大模型服务平台首次亮相,号称超七成大模型企业已是其客户,对云巨头们贴脸开大。因为从大模型及应用到云的全栈布局,一直是几大云巨头占山为王的优势,字节的“第四朵云”野心至此藏不住了。 今年5月,火山方舟2.0平台的亮相,同时凭借API 99%降价幅度打响“价格战”第一枪,打得阿里、腾讯、百度等同行措手不及。豆包正式开启对外服务,通用模型Pro、通用模型Lite、角色扮演模型等9款模型组成的“全家桶”亮相,对To B市场发出猛烈出击。 快手这边,也早在2022年推出“StreamLake”视频云品牌,不过在本次大模型浪潮中还未溅起产业多少水花。 在应用方面,字节的最终落点还是回到了其统治区——短视频应用。亲自下场做生成式AI内容,并向创作者开放背后的即梦视频生成工具,显露出远超Sora的“闭环”野心。中国大模型赶超GPT-4的契机在应用,于是字节将打这一仗的炮口,对准了AI视频生成全链内容生态。 快手则把抖音咬得死死的,先后脚发布首部AI短剧、可灵会员订阅套餐、“星芒短剧×可灵大模型”创作者孵化计划等举措,势必要在新的千亿市场分一杯羹。 总的来看,抖音的大模型能力圈已与几大云巨头全面对齐。AI全栈布局,应用闭环加码,字节正乘着类Sora视频生成模型的东风,成为最具杀伤力的AI头号玩家。一旦起AI内容生态壮大起来,无论是云巨头还是大模型独角兽,都要按照它的规则来行事。快手的能力虽没有抖音全面,但打造一个快手版的AI内容生态,也可以参与分蛋糕。 笔者认为,百模大战进展至今,AI技术和应用生态“双拳出击”才能赢得大战。 一方面,AI视频生成模型技术水平仍有限,效果不好用户不会买账,全都是泡沫;另一方面,抖音、快手只有真正投入给生态用户打样,才能带动生态玩家“尝螃蟹”,AI短剧或许是第一个短视频着陆的第一个落脚点。 结语:落地闪电战打响,留给AI创企的时间不多了 AI视频生成领域迎来混战阶段。在Sora降世和AI创企先锋登场之后,一方面大语言模型头部大厂及创企相继进入这一领域,另一方面以抖音、快手为代表的短视频大厂,从模型、云服务及应用方面发起全面总攻。 短视频巨头看重的并非只有大模型产业,而是短视频行业AGI转型的新故事。AI视频生成技术发展一日千里,各类AI生成内容涌向抖音、快手,这在过去一年里已经发生。如何应对这些海量AI生成内容,如何从尚不完美的AI生成内容中挖掘潜在增量市场?发力AI短剧,只是短视频巨头争夺大模型时代“船票”的第一步。 留给AI创企的时间不多了。虽然AI视频创企在模型方面可能具有更强的技术实力,但大模型产业化需要考察综合因素,包括算力储备、应用场景、合作生态等都会对业务发展造成重大影响。如何在混战中争取更多时间,避开巨头的脚印并找到适合自己的生存方式,回答这些问题对AI创企来说尤其重要。
黄仁勋小扎万字对谈:老黄后悔没辍学创业,两人现场交换皮衣
编译 | 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西7月30日消息,当地时间7月29日下午,英伟达创始人兼CEO黄仁勋(Jensen Huang)与Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在2024年SIGGRAPH大会上展开了一场50分钟的重磅深度对谈! 老黄和小扎的对谈爆点不断,谈及了生成式AI、Agent、AI开源、智能眼镜等前沿技术产业趋势。两人还展开高情商互夸,老黄称Llama 2的开源是去年AI圈最重要的事,而小扎称“我还以为是H100呢。”谈及创业经历,两人罕见流露真情并提及各自的遗憾,最后两人还再次互换了皮夹克。 访谈中,扎克伯格坦言自己开源Llama有私心。开源是一种绝佳的商业策略,他们已经通过开源节省了数十亿美元的成本。 当谈及闭源,扎克伯格更是爆出粗口,吐槽自己在移动平台上开发产品时,屡屡受到苹果公司的限制,这让他想要将下一代技术平台牢牢掌握在自己手中。 黄仁勋分享,英伟达运用Llama微调出了代码AI、Bug处理AI等AI工具。开源Llama系列模型也让不少企业用上了AI,而英伟达的产品与服务也从这一日益发展的AI生态中获益。Llama 3.1 405B的推理成本仅有GPT-4的一半,这是一个十分经济的选择。 扎克伯格剧透道,不久他们将推出具有全息AR显示功能的智能眼镜。他也试图引领时尚潮流,让大家更能接受这种更为厚重的眼镜外形。而在产品端,扎克伯格认为即便基础模型进步停止,至少也可以再做5年的产品创新。 扎克伯格承认自己错判了技术的发展趋势,但是AI的发展和他目前在MR和智能眼镜领域的投资并不冲突,还有相辅相成的作用。他预计300美元的无显示AI眼镜或将大卖,有着数千万乃至上亿台设备的市场。 老黄对扎克伯格给足了牌面,盛赞Meta不断转型,他还后悔自己没像小扎那样辍学创业,小扎在这行干了20年,头发只是变卷了,而自己已经两鬓斑白了。 本场对谈中,扎克伯格还分享了Meta最近发布的AI Studio产品,老黄则分享了英伟达在利用Llama开辟的企业和工业应用。 在对谈的结尾,二人再次上演了互换夹克的环节。当小扎今年年初去老黄家做客时,二人便互换了夹克。本次小扎专门为老黄定制了一套黑色的夹克,而老黄也将妻子刚刚给自己买的皮夹克送给小扎。两人现场脱下外套,展示夹克的上身效果。小扎还称下次要给老黄搞条大金链子。 ▲二人互换夹克现场画面(来源:SIGGRAPH) 以下是对黄仁勋和扎克伯格本次对谈的完整编译(为提高可读性,智东西调整了部分问答的顺序,并在不违背原意的前提下进行了一定的增删修改): 一、Meta在AI领域早有布局,生成式AI让原有推荐系统更好 黄仁勋:马克,欢迎你参加你的第一届SIGGRAPH。你是计算的先驱之一,驱动了现代计算的发展,我还得出面邀请扎克伯格来参加SIGGRAPH。感谢你专程飞过来参加SIGGRAPH。 这个展会最伟大的一点就是,这是一个计算机图形学、图像处理、AI和机器人技术这四者结合的展会。多年来,一些公司在这里展示并揭示了令人惊叹的事物,比如迪士尼、皮克斯、Adobe、Epic Games,当然还有NVIDIA。我们在这里做了很多工作。 今年,我们发布了20篇关于AI和模拟的跨学科论文。我们正在使用人工智能来帮助模拟变得更大规模,更快。例如,可微分物理。我们正在使用模拟来为人工智能生成合成数据的模拟环境。因此,这两个领域真的正在交汇到一起。我们为这些成就感到自豪 Meta其实在AI方面做了大量的工作。我发现有趣的一件事是,有些媒体说Meta在过去几年才加入AI领域。但是你们很早就成立了Facebook AI研究中心(FAIR)。我们使用的PyTorch就是Meta开发的开源工具,还有你们在计算机视觉方面的研究、语言模型研究、实时翻译等等。这都是些开创性的工作。 ▲黄仁勋在SIGGRAPH大会上(图源:英伟达) 我的第一个问题是,你如何看待Meta如今在生成式AI领域的进步,以及你如何应用它来优化你们的运营流程或引入你们正在提供的新的功能? 扎克伯格:是的,有很多事情需要解释一下。首先,非常高兴来到这里。Meta已经做了很多相关研究,我们参与SIGGRAPH已经有八年了,但和你们比起来还是新手。 2018年的时候,我们展示了一些早期的手势跟踪研究,用于我们的VR和MR头显设备。我们还发布了Codec Avatars,希望能在消费级头显上实现逼真的人物形象。我们离实现这一目标越来越接近了。 我们在显示系统上做的一些原型和研究,能使MR设备变得非常薄,还具备集成化系统,包括非常先进的光学堆栈和显示系统。我们以前来SIGGRAPH一般展示的就是这些东西。 今年我来这里不只是要谈元宇宙,还会谈论AI。你也提到了,我们很早就创建了Facebook AI研究中心,那时候公司都还没改名。这是我们创建Reality Labs之前的事情。所以说我们研究AI已经有一段时间了。 生成式AI是一场有趣的革命。我认为生成式AI最终会给我们所有的产品都带来有趣的改变。你现在就可以看到我们产品线上的变化。Instagram和Facebook的推荐流和推荐系统,一开始只是为了和朋友建立联系,显示一些朋友发的贴子。当然了,这种系统也很有价值,但是在过去的几年里,我们也越来越多地加入了公开内容。 在这种情况下,推荐系统就格外重要。因为我们现在处理的不仅仅是成百上千个来自朋友的帖子,而是要处理数以百万计的公开内容。凭借生成式AI系统,我认为很快我们将不只是在推荐系统中使用AI,也有可能利用AI来进行平台内容创作。要么是即时创建的内容,要么是合成内容。这只是一个例子,我们未来的核心业务都有可能因生成式AI而变化。其实在过去20多年里,我们的业务一直在不断变革。 黄仁勋:是的,其实很少有人意识到,世界上有史以来最大的计算系统之一,就是推荐系统。 扎克伯格:这是一条不同的路径,和人们谈论的生成式AI热潮不同。但其中的Transformer架构与构建通用模型很类似,都是将非结构化数据嵌入到特征中。 在过去,每种类型的内容都有不同的推荐模型。我们有专门推荐Reels、专门用于排名、专门推荐长视频的模型。还需要在产品端做一些工作,才能在系统里显示这些内容。但当你创建能够涵盖更多内容的通用推荐模型时,推荐效果只会变得越来越好。不需要从不同的内容池里抽取数据,就不会出现种种效率问题。 我希望有一天,Facebook和Instagram是一个单一的AI系统,统一了所有的类型不同、目标不同、时长不同的内容。因为我们平台上的模型有些只是有趣,而有些则能帮助用户建立人脉网络,推荐一些你有可能想认识的人或者想关注的账户。 黄仁勋:这些多模态系统往往也更擅长识别模式和微弱的信号。 二、人人可创造自有Agent,个人企业都可受益 黄仁勋:AI已经深度融合到你们公司内部了。你们一直在构建GPU的基础设施,长时间运行大型推荐系统。 扎克伯格:其实我们在使用GPU上还是有点慢。 黄仁勋:我只是想给你说点好话,你毕竟是客人嘛(笑)。你们进入AI领域后的步伐走得很快。当我最近在使用WhatsApp的时候,我觉得我正在和这个软件合作。我很喜欢上面的Imagine功能。我打字的时候它能实时生成图像,我回去改了几个字,它就又生成了新的图像。把我的照片放进去之后,还可以把图像里的人物替换成我自己。这是上周的功能。 扎克伯格:我花了很多时间和我的女儿们一起生成她们是美人鱼的图像,这很有趣。生成式AI的东西既是对我们过去工作流程和产品的一次重大升级,也可以帮助我们创造全新的事物。 Meta AI是一个能辅助你完成不同创造性任务的AI助手。但它也是非常通用的,因此不需要将它限制在创造性工作的范围之中。它可以回答任何问题。 当我们从Llama 3系列模型发展到Llama 4和更高版本时,Meta AI会变得更不像是一个聊天机器人,不是基于你的提示词给反馈。而是你给它一个意图,而模型会去处理这个问题,研究一段时间之后再给你反馈一个结果。最终可能需要花费数周或者数月来进行计算,我认为这种功能会变得很强大。 ▲扎克伯格回答黄仁勋提问(图源:英伟达) 黄仁勋:今天的AI是“回合制”的,你问它答。但是当我们思考、当我们承担一个任务、解决一个问题的时候,我们会考虑多种选择。或许我们会想出一个决策树,我们沿着决策树走下去,在脑海中给模拟每个决策的不同结果。这就是计划,而未来AI也能实现同样的事情。当你分享你对创作者AI的看法时,我觉得这个想法真的很不错。和大家谈谈创作者AI和你们即将发布的AI Studio吧。 扎克伯格:我们之前已经讨论过相关的产品了,今天我们将大规模地推出这些产品。我们的愿景是,我们不想只有一个AI模型。行业里有些公司是这么做的,他们创造了一个中央Agent。虽然我们提供了Meta AI助手,但我们希望给使用者权力,让他们去创造自己的Agent。不管是创作者还是小企业,我们最终都希望他们能快速地引入他们的内容,建立自己的商业Agent,与客户互动并提供销售和售后服务。 AI Studio是一套让所有创作者构建自己的AI的工具,比如AI Agent或者能和自己的社群互动的AI助手。对创作者来说,他们总是没有时间和自己的社群进行足够的互动。而如果能创造一个Agent,在你的材料和数据上训练这个Agent,以你自己想要的方式代表你,这也是一项非常有创造性的尝试,几乎就像是你的一件艺术品一样。 当然了,这肯定不是和创作者的直接互动给,但我认为这也是一种很有趣的方式。创作者会在平台上发布内容,而现在我们有了能做到这点的Agent。 同时,我认为人们也会为各种不同的用途创建自己的Agent。有些是某种定制用途的Agent。人们可以微调或者训练出这样的一个Agent。而有些是娱乐目的的,人们可以创造一些有趣的甚至是搞怪的Agent,这些东西在我们平时使用Meta AI助手时是不会出现的。人们对见证和与这些产品互动十分感兴趣。 另一个我们看到的有趣用途就是,人们会使用这些Agent来提供社交支持。我还挺惊讶的,这已经是Meta AI的主要用例之一了。人们会使用Meta AI来模拟各种困难的社交场合。不论是在职场,比如要和领导讨论加薪升职,还是私下里和朋友或者伴侣沟通中,面临的一些困难境地。用户可以和Meta AI模拟这些对话,Meta AI不会有任何评判性的内容,它只会和你模拟对话,然后给出一些反馈。 但很多人不满足于仅仅和一个Agent交流,他们想要创造自己的东西,这就是AI Studio的目标。这对Meta AI和OpenAI的产品来说都是如此。我们认为也不应该只有一个单一的大型AI系统,如果有多样性的话,世界会变得更好、更有趣。 黄仁勋:这也太酷了。如果你是一个艺术家,有自己的风格。你就可以把自己的风格,把自己所有的作品拿去微调一个模型,然后你就可以用这个模型生成你自己风格的作品。甚至还可以让AI给你生成一幅草稿、一幅素描作为灵感。未来每家餐厅、每个网站可能都会有这种AI。 扎克伯格:我认为在未来,就像现在每个企业都有邮箱、网站和社媒账号一样,我觉得未来每个企业都会有一个能与客户交互的AI Agent。这在过去是很难实现的。 在企业里,销售和售后部门一般都是分开的,但是CEO理想中的运营方式不应该是这样的。这些组织现在都是独立的,并分别进行了优化。而最理想的情况就是他们能统一到一起。 从客户的角度来看,他们真的不想要在售前和售后的时候还得去找不同的客服。 最简单的方式就是直接去同一个地方咨询,所有的问题都能得到解决,能以多种不同的方式沟通。我认为这也适用于创作者。 黄仁勋:我也觉得,如果能处理好客户的抱怨,真的能让公司变得更好。全面使用这种AI系统还能积累公司的系统性知识,可以进行深入的分析,又能反过来改进这一人工智能系统。 扎克伯格:不过我们面向企业用户的版本还处在比较早期的阶段,但AI Studio能使人们创造自己的UGC Agent。 黄仁勋:这就是创作者的飞轮。那我可以使用AI Studio来微调我自己的图像、图像集吗?可以使用它作为我的草稿本吗,然后每次回去的时候它还能调出之前的内容,继续对话,就像是我从没离开过一样? 扎克伯格:是的,这些都能实现。这些产品还会不断改进。训练工具会变得更好。它不仅能输出你想要的内容,还能避开你不想要的话题。而理想中,我们还能与Agent实现视频聊天那样的交互方式,我认为这离显示并不那么遥远。飞轮旋转得非常快,有很多新东西可以构建。 虽然我不认为基础模型的进展会停止,但即便现在停止了,我们也还至少能做5年的产品创新,让行业明白如何高效利用这些工具。而实际情况是,基础模型的种类数量和基础研究的进展都在快速增加。这是一个非常疯狂的时期。 三、小扎称开源平台必胜,自己搞开源也有私心 扎克伯格:我感觉咱俩是业内干得最久的两位创始人了。你的头发变白了,而我的变长了。 黄仁勋:我的头发是变白了,你的头发还卷起来了。 扎克伯格:其实我一直是卷发,只是我留长了而已。 黄仁勋:如果我知道要这么久才能成功,我干脆和你一样辍学好了。这样就占据先机了。 扎克伯格:这是我们的性格差异。 黄仁勋:你有12年的领先优势。我很喜欢你的愿景,让每个人、每个企业都可以拥有自己的人工智能。在我们公司,我希望每个工程师和软件开发人员都能拥有一个或者多个自己的AI。 当你开源Llama时,我觉得这很好。我觉得Llama 2的开源可能是去年AI领域最重要的事情。(扎克伯格:我还以为是H100呢。)这是一个先有鸡还是先有蛋的问题(笑)。Llama 2的发布激活了所有的公司、行业,突然之间,所有的医保公司都在构建自己的AI系统,大大小小的公司都开始做AI。 Llama 2的发布让所有研究人员都能重新参与到人工智能中,因为他们有了一个新的起点,可以去做一些尝试。现在我们还有了3.1,我们两家公司合作将其推向世界。你还开源了PyTorch,现在它已经成为AI研究的框架了。你还围绕Llama构建了一个完整的生态系统。你这些想法是从哪里来的呢,和我说说你的开源理念吧。 扎克伯格:说来话长,我们确实逐渐做了很多开源的研究。我认为部分原因就是,我们开始做分布式计算的时候,已经落后于一些其他的科技企业了。正因如此,我们加入这一领域时并没有竞争优势。我们就想,干脆直接公开这些东西好了,然后从开源生态系统中获益。 我们有很多这样的项目,其中一个就是“开放计算”项目。我们发布了我们所有的服务器设计、网络设计、数据中心设计等等。开源也让我们的标准成为行业标准,所有的供应链都围绕这一标准组织起来,这能为所有人省钱。通过开源这个项目,我们已经节省了数十亿美元了。 黄仁勋:开放计算项目也是我们为数据中心设计的NVIDIA HGX成为可能。一下子所有的数据中心都可以使用我们的产品了。 扎克伯格:然后我们用一系列基础设施工具完善了开放计算项目,比如React、PyTorch等。当Llama出现时,我们也想着这么做。 对AI模型来说,我们开源背后有几个原因。一个是,在过去20年我们开发产品的经历真的很有趣,但最困难的是我们必须面临这样一个事实——我们需要在竞争对手的平台上发布我们的应用。一方面,移动平台为我们的行业带来了巨大的发展,但是通过竞争对手的平台提供产品也是颇具挑战的。 在我成长的时候,Facebook一开始是在开源的网络上出现的,当它过渡到移动端时,人人的口袋里都装着台“电脑”,这很不错。但是我们也因此受到很多限制。 最近这几代计算,由于苹果的闭源系统,由于他们赢下了这场平台之战,他们得以设定自己的条款。虽然严格意义上来说安卓手机更多,但苹果几乎拥有了整个市场所有的利润。安卓在开发方面处于追随苹果的状态,我认为苹果在这一代平台上显然是赢家。 但情况并不总是如此。当你回顾上一代平台,看看微软。这虽然不是一家完全开源的公司,但和苹果相比,Windows至少能在所有的OEM和不同的硬件上运行,是一个更加开放的生态系统,同时也是领先的生态系统。在PC时代,开放的生态系统胜出了。 而我希望,在下一代计算中,我们将回到开放生态系统获胜、并成为领导者的时代。当然了,总是会有一个开放和一个封闭的,我认为这也是合理的。但总的来说,对于整个行业的基础性计算平台来说,如果这个软件是开放的,那么它就能创造很多的价值。 这些观点对我影响很深。无论是AI领域的Llama,还是AR/VR领域的Horizon OS开源系统,都有点像是安卓或者Windows系统。这样我们就能与许多不同的硬件公司合作,制作不同的设备。我们只是想让生态系统回归到之前的模样,回到以前开放的样子。我也很乐观,我认为下一代平台的竞争中,开源的平台将会获胜。 对于我们自己来说,也有点私心。我们想要确保自己能一直获取最先进的技术。当公司成立一段时间之后,我接下来10-15年的目标就是确保我们能够打好技术的基础,构建我们想要的社交体验。 过去有许多我们想创造的产品和体验,被平台提供商告知我们不能做。我有时候真的想说:“去你的!”下一代平台里,我们要从头开始完全自主构建这些平台。(黄仁勋:我们上电视的机会就被你这么玩没了,哔。) 扎克伯格:(笑)不好意思,我过去20分钟情绪控制得都很好,但是讨论这些封闭的平台时我真的很生气。 四、开源是一种商业策略,全生态链共同维护改进 黄仁勋:这是一个很好的愿景。人们致力于构建尽可能好的AI,并将其作为服务提供给整个世界。但是如果你想要构建自己的AI,还是可以自己做的。就好比说,我肯定不想自己做这件皮夹克,我想要别人给我定制好了。所以“开源的皮革”对我来说并没有什么价值,而拥有开源的优质服务,这才是很好的理念。 你们做的Llama 3.1很好的一点是有4050亿参数的,有700亿参数的,也有80亿参数的。你可以用这些模型来生成合成数据,用较大的模型来教授小模型。虽然较大的模型更加通用,但是我们还是可以选择构建合适的小模型,能适配任何的领域和成本要求。 你们还发布了Llama Guard,用于模型的护栏技术,现在模型的构建变成了一个透明的过程。你还有一个世界级的安全团队、伦理团队。我真的很喜欢你们做的事情。 扎克伯格:我先把之前说的内容接上。如果我们不开源,我们的产品就不会运行得那么好,我们需要一个这样的生态系统,它们之间是相辅相成的。我们开源不是因为我们是什么利他主义者,尽管我们认为这确实对行业生态有好处。我们开源的原因就是,开源生态能让我们的产品变成最好的产品。 黄仁勋:看看有多少人给PyTorch做出了贡献,有堆积如山的工程。英伟达内部可能就有几百人,专门在研究如何把PyTorch变得更好、可扩展、性能更强。 扎克伯格:当某些东西成为行业标准的时候,所有人都会一起解决同一个问题。行业里的芯片最终也会针对我们的产品进行优化,以便更好地运行。这将使所有人收益,但它同时也与我们自己的系统配合得很好。开源其实是一种很好的商业战略,我认为很多人现在都还没有意识到这点。 黄仁勋:我们就围绕它建立了一个生态系统,我们构建了AI Foundry。 扎克伯格:是的,每次我们推出产品,你们都是一个发布、优化并使其高效工作的企业。我很感激。 黄仁勋:我能说什么呢?我们不过是有许多优秀的工程师罢了。 扎克伯格:每次发布新东西的时候你们反应都很快。 黄仁勋:我虽然老了,但是我还是很敏捷的。CEO们必须做到这一点。我认为Llama真的很重要。我们利用Llama构建了AI Foundry这个概念,这样就可以帮助所有人搭建自己的AI系统。很多企业都想这么做,想将自己的数据和知识嵌入到人工智能之中。但是他们承担不起将自己的数据放在其他地方的这个风险。而开源的系统让他们能掌握自己的数据。 然而,他们还是不知道怎么创建AI系统,而我们就可以提供这个服务。将他们的数据结合我们的技术、你们的Llama,变成我们所谓的NIM,英伟达推理微服务。他们想在哪里运行都可以。这都是因为Llama才成为可能的。 扎克伯格:我认为帮助企业从大模型中提炼出自己的模型,这一服务是很有价值的。我们在产品上也谈到了,不会只有一个AI Agent。同样的,也不会只有一个模型,适用于所有人。 黄仁勋:我们有芯片设计AI、软件代码AI。我们的代码AI能理解USD,这是我们编程Omniverse的语言。我们还有能理解Verilog语言的AI,也是我们的语言。我们还有软件AI,能理解bug数据库,知道如何分类,并将bug发送给正确的工程师。这些AI都是基于Llama进行微调的,还设置了护栏,能谈论我们需要的内容。 扎克伯格:有一个问题就是究竟有多少人会使用市面上的模型,又有多少人会自己训练模型。但我觉得未来肯定还是会有很多不同的模型的。 黄仁勋:我们用的是最大的Llama 3.1,因为工程师的时间十分宝贵。我们花大价钱雇佣工程师,如果花上几美元就能提高他们的工作效率,这是很有价值的事情。而且Llama 3.1 405B的推理成本大概是GPT-4的一半。 五、小扎误判技术趋势,雷朋眼镜成意外之喜 黄仁勋:我们来谈谈下一波浪潮吧。我觉得你们在计算机视觉领域做的探索很棒。我们内部经常用的模型是你们的Segment Everything(分割一切)模型。我们会用视频训练AI模型,这样就能创造出世界模型。 我们的用例是在机器人、工业技术、工业数字化领域将这些AI连接到Omniverse,更好地建模和表示物理世界,让机器人更好的在Omniverse中运行。你的应用是雷朋眼镜,你还想把AI带进虚拟世界,和我们说说你的愿景吧。 扎克伯格:你刚才谈到的Segment Everything模型,我们即将会在SIGGRAPH上推出2.0版本。它更快,同时也适用于视频。画面中是我牧场里的牛。 ▲Segment Everything模型(图源:SIGGRAPH) 黄仁勋:上次小扎到我家做客的时候,我们一起做了费城芝士牛排。下次来我家做客的时候,你带头牛来(笑)。 扎克伯格:现在画面里正在识别牛,但是还可以用这个制作许多有意思的效果。因为这一模型是开源的,行业里有很多更为高级的应用。科学家会用这些工具来研究珊瑚礁和自然栖息地,还有地貌的演变等等。但是能够在视频中瞬间完成这一分割,并且还能进行互动,比如告诉模型你想追踪什么。这是很酷的研究。 黄仁勋:我们是这么用这个工具的。比如说在仓库里里,有许多摄像头,而背后的AI系统正在观察发生的一切。比方说有箱子掉了,有水撒了等等,或者任何即将发生的事故。AI都能识别出来,生成文本,发送给某人,并给他提供所需的帮助。 这一系统并不会记录一切,而只是记录重要的东西。因为它明白自己看到的是什么。这个视频理解模型对我们的应用来说真的很强大。除了雷朋眼镜之外,你们还打算做些什么呢? 扎克伯格:在考虑下一代计算平台时,我们大致分成MR头显和智能眼镜两个板块。我觉得人们更容易接受眼镜,我认为最终所有戴眼镜的人都会把他们的眼镜升级为智能眼镜,这是一个数十亿人规模的市场。而VR/MR设备对有些人来说可能很有趣,可以打打游戏什么的,但对有些人来说还是不够有吸引力。我认为这两种设备会共存。 智能眼镜会像手机一样,是一个一直在线的下一代计算平台。而MR头显则会更像是工作站或者游戏机,当你需要更沉浸的体验或者更多算力的时候再使用。眼镜确实太小了,因此会受到很多算力上的限制。就像现在手机没办法进行电脑级别的运算那样。 我们正在从两个不同的方向来解决这一问题。一方面,我们在构建我们理想中的全息AR眼镜技术,同时也在开发定制芯片、定制显示系统等等。这一产品毕竟还是个眼镜,但是现在确实还和普通的眼镜有点区别。不像是普通眼镜那么轻薄。但即便是在我们做的雷朋眼镜中,我们也很难集成所有我们需要的技术,因此无法实现全息AR。但我们离实现这个目标越来越近了。可能还是会很贵,但会逐渐成为一种产品。 另一个角度是,我们从开发好看的眼镜的角度出发,我们和世界上最好的眼镜制造商合作Essilor Luxottica(依视路·陆逊梯卡)。他们拥有几乎所有的大品牌眼镜公司。我们一直和他们合作开发眼镜,而目标就是我们首先是要做出一副外形好看的眼镜,然后尽可能多地塞进我们的技术。 我们也理解从技术层面上来说,不会是最理想的,但是最后会是一副好看的眼镜。目前,我们的眼镜里已经有相机,可以拍照和录像,还可以开Ins直播。麦克风和扬声器也不错,因为扬声器是开放的,有许多人觉得比耳机舒服。听音乐的时候还能保持一个比较私人的体验。而后来我们才发现,这也是和AI交谈所需要的传感器包,所以这算是一个意外之喜吧。 五年前如果你问我,我们会在实现AI之前实现全息AR技术吗?我应该会说有可能。因为我们一直在MR、显示领域取得进展。然而LLM领域发生了突破,事实证明,我们现在拥有高质量的AI,并且正在快速改进,速度比AR技术的改进还要快。这个反转我完全没想到。 很幸运的是,我们的处境不算太差,因为我们还在开发其他不同的产品。最终,我们会有不同能力、不同价位、不同技术的一系列眼镜产品,但我觉得按照目前的情况来看,300美元价位的无显示功能AI眼镜将会是一个大卖的产品,或许会有数千万或者上亿人购买。 黄仁勋:这一产品会有强交互式AI、视觉语言理解能力、实时翻译能力等等。 扎克伯格:有全息显示当然也不错,但眼镜肯定会更重更贵。有些人还是会想要这种产品,不过很多人可能还是想要一个轻薄的眼镜。 黄仁勋:对许多工业和工作用途来说,我们可能需要的是有显示功能的版本。 扎克伯格:我认为消费者也会喜欢的。疫情期间很多人都把时间花在开线上会议上了,我觉得这很不错。但如果我们以后能用眼镜开会,以全息影像的形式合作做事情,也是很不错的。我认为这种形式对AI来说也很重要。 黄仁勋:我倒是可以忍受拥有一副不是很经常使用,但具有显示功能的眼镜。 扎克伯格:不过最终我们会有全息显示的眼镜的。目前可能还需要一段时间才能在轻薄的眼睛上实现这一功能,但是将它放在一副时尚的、厚重的眼镜中,可能并不太遥远。 黄仁勋:现在的墨镜都要赶上脸的大小了。 扎克伯格:这是个很好的时尚潮流呀。我正在试图影响时尚潮流,这样我就可以在眼镜正式进入市场前让大家接受这种眼镜的风格。不过现在还没什么效果。 但如果我们未来业务的很大一块是要制造时尚的眼镜,或许我应该多花点时间在这些事情上,我们可能需要下线那个每天穿同样衣服的版本的我了。 眼镜和手表、手机不一样,人们不想要千篇一律的眼镜。最终,这个市场还是会发展成开放的生态,人们需要多样的眼镜外形。千篇一律的设计是行不通的。 六、创业不易转型艰难,背道而驰终成行业领先者 黄仁勋:我们现在生活的时代里,整个计算堆栈都正在被重塑。现在我们已经进入了软件3.0时代,我们从通用计算走到了生成式神经网络。我们现在可以开发的能力和应用在过去是完全无法想象的。生成式AI影响消费者的速度也很快,同时还走进了千行百业。 我知道建立一家公司不容易,你们还将自己的平台从PC转到移动设备,再转到VR和AI,所有的这些设备,这是个不平凡的成就。 英伟达自己也有很多转型的经历,我完全明白这有多困难。我们两个过去也曾碰壁,但这就是开创新事业的必经之路。我们过去曾经与世界背道而驰,大家都在构建设备端的产品,而我们把计算设备做得越来越大。这确实有点不合时宜了。但是现在大家都在大量使用我们的GPU。当小扎说H100的时候,他谈论的是数据中心。你们是不是要建立60万块H100的算力集群呢? 扎克伯格:我们是很好的客户。这就是能和黄仁勋在SIGGRAPH上进行对谈背后的诀窍。 黄仁勋:你们建立的这些巨型系统实在是太不可思议了。虽然你们进入GPU之旅的时间比他人短,但你们的规模是最大的。这真是难以置信,你现在是不折不扣的偶像了。 扎克伯格:早期阶段,我还在努力呢。 ▲黄仁勋与扎克伯格拥抱(图源:SIGGRAPH)
3 分钟搞定、比 iPhone 还轻,为什么奥运会的最大黑马是这双鞋
北京时间 7 月 27 日凌晨 1:30,随着巴黎奥运会开幕式在塞纳河边的余晖之下拉开帷幕,标志着第 33 届夏季奥林匹克运动会的正式开始。 时隔正好 100 年,属于体坛的盛事,再一次在巴黎上演。 在往后的 17 天时间里,来自 206 个国家及地区的 10500 运动员,全力冲击 32 个体育项目。 在这个追求「更快、更高、更强」的顶级赛事舞台上,和全世界的观众一同期盼着,见证更多记录被刷新、更多人类极限被超越。 奥运会,是一个运动员不断突破人类极限的赛场,也是一个运动品牌竞相引领技术潮流的练兵场。 巴黎奥运会,第一个冲出来的是 On 昂跑。 3 分钟即可喷织一只鞋面,整鞋比 iPhone 还要轻 回顾那些「超越极限」的经历,背后很多时候伴随着一些巧妙、有趣,甚至带一点点大胆的故事而发生。 很巧,On 昂跑也正好有一个。 这个故事的起源是一个万圣节装饰的制作视频。那发生在某年万圣节的前夕,当时还只是学生的 Johannes,正为节庆装饰而努力准备。观看到某一段展示热胶枪制作蜘蛛网的视频时,突发奇想 —— 「把织物迅速粘合到复杂形状的过程,是不是可以运用到鞋履生产技术上?」 说干就干,Johannes 拿来视频中的手持热胶枪,开始制作简单的鞋面模型,并把它拿到设计周上展示。这个创新的理念迅速吸引来 On 昂跑的创新团队。 双方一拍即合,伴随着一句「这就是未来!」的响起,On 昂跑正式发起一场面向传统制鞋工艺的革新。 编程、开发、设计、调整,热胶枪慢慢地演变成能够连续产生连续纤维、形成工程结构的装置。又经历了一个个日与夜的研发,最终,热胶枪变成机械臂。 仅需一步即可实现喷织成型。 而这,就是 On 昂跑在不久前重磅发布的高性能鞋面革新科技 LightSpray 。 说完故事,我们来谈谈 LightSpray 的表现。 如果说,运动赛场上「超越极限」的具象化,体现在一组组的数据上。那么,LightSpray 可以说颇具潜力。 总的来说,可以归纳为 4 大突破: 首先是速度上的突破。 提到「跑鞋」和「速度」,可能很多人已经在想:穿上是能跑多快? 先缓缓。LightSpray 的速度,率先体现在制鞋速度上。 3 分钟制成鞋面,6 分钟做好一双鞋。 开个玩笑,从运动员热身到上场的时间里,大概率已经足够 On 昂跑做好一双新鞋了。 速度的背后,离不开制造工艺的突破。 喷织工艺,严格来说并不是一个全新的技术。 在两年前的巴黎时装周上,法国时尚品牌 Coperni 就曾现场演示了一件喷织连衣裙的制作。 不同于当时更为随机性的喷织,LightSpray 能够精准控制纤维的厚度和走向,甚至能通过设置留出专门的透气区等功能。 再回到「速度」这个层面上。 反观过往数十年,跑鞋一直都以相同的方式制造和生产,一个鞋面从组装到缝制大约需要 3 小时。 改由 On Labs 独创的机械臂进行独立自动化喷织操作后,省去了传统鞋面制造过程中不可缺少的纱线挤出整理、部件组装缝制等多个步骤,一步到位。 就连图案制作都交给计算机和机器人编程处理,同样几个小时,现在已经足够支撑创意想法转化为实际产品。 提到计算机编程处理,很容易令人联想到近年不少运动品牌都在尝试的 3D 打印技术。 当然!在制作过程中,两者确实都会根据计算机模型逐层堆叠结构。区别在于,LightSpray 由静止的喷织装置,搭配机器人移动鞋楦,使喷织材料呈现出螺旋或环状。 凭借这些特性,LightSpray 也在制鞋材料和速度上,拥有更广泛和更快的可能性。 化繁为简之下,不仅提升了制作鞋面的效率,更造就了 LightSpray 第三项突破 —— 轻便。 有多轻?精密喷织的超薄鞋面重量仅仅 30g,制成整鞋的重量也不过 170g。 这些数据,对于很多人可能没有什么感觉。 但要知道,一台 iPhone 15 Pro 的重量便已经达到了 187g,假如要找 30g 的参照物,大概就只有 7-8 张打印用的 A4 纸重量而已。 当然,除了性能与工艺上的突破。在全球共同面临环境问题和能源危机的今天,可持续发展也成为了每个品牌的使命。 对于 On 昂跑也一样。 早在 2 年前,他们已经推出过生物基环保跑鞋 Cloudneo 以及采用「跑步、回收、重复」模式的 Cyclon 项目,鼓励用户以旧换新,将废旧跑鞋回收制作成跑鞋部件。 来到今年新发布的 LightSpray 技术,则在鞋面制作过程中,最大化地减少生产废料。对比品牌过往的生产模式,更是直接减少了约 75% 的碳排放量。 成为了 LightSpray 的第四项突破。 简而言之,就是更快、更轻、更强,而且更环保。 可以说,LightSpray 不仅是一次面向专业赛事的技术革新,更是献给世界上所有运动爱好者的礼物。 专注跑步的云朵鞋,马拉松冠军也爱穿 正如运动员需要一场赛事,向全世界展现实力所在。LightSpray 也需要一双鞋子,让跑者们感受到它的创新。 这双鞋子就是和 LightSpray 一同诞生的、首款应用该革新科技的竞速跑鞋 Cloudboom Strike LS。 从名字不难看出 On 昂跑决心打造一款「堪比云朵般轻便」的跑鞋,170g 的整鞋重量是品牌迄今最轻便的跑鞋。 但你以为它只有轻,那就错了。 轻,只是这双云朵鞋的其中一个优点。 采用 LightSpray 科技精密喷织达到浑然一体的超薄鞋面,没有鞋带、没有缝隙、没有任何多余的设计,尽最大努力减少对于跑者的干扰。 双层的 Helion hyper foam 泡棉中底,搭配含有超过 40% 的生物基原材料的 Pebax® 聚合物选材,则提供了柔软的触地感,给予双脚足够且稳定的支撑以及必不可少的推进力。 除了材质和设计,还有计算机辅助工程带来的外底优化,使鞋身更加轻便的同时,还增加了地面接触面积,让你跑起来更踏实。 种种专利技术,只服务一个目标:让所有跑者可以心无旁骛地,专注在「跑步」这件事上。 从研发阶段开始,On 昂跑便邀请到专业运动员密切参与到 LightSpray 科技以及 Cloudboom Strike LS 鞋的测试当中。 有人说:穿着像第二层皮肤 有人问:下周有比赛,能把鞋子直接穿走吗? 最多人的感受是:轻!真的太轻了! 最后,On 昂跑选择了一场马拉松比赛,作为 Cloudboom Strike LS 的终极测试。 他们在今年 4 月,把鞋子的测试款交给了曾四度荣膺世界竞标赛、波士顿马拉松和纽约马拉松女子组冠军的 Hellen Obiri,见证她凭借一次精彩的绝杀冲刺,成功卫冕第 128 届波士顿马拉松冠军。 无数跑者运动员的积极反馈,再加上一次至关重要的比赛胜利,给了 On 昂跑足够的信心和底气。 难怪他们会直接在官网上放话: 想知道 LightSpray 科技有多快吗?一起去领奖台瞧瞧! 更快、更高、更强,是不止于赛场的追求 给予 On 昂跑信心的,并不只有这一场马拉松比赛。 实际上,从品牌创立至今,On 昂跑可以说是助力过不少运动员赢得好成绩。 像 Ironman 世界冠军得主 Frederik Van Lierde,以及曾创下过铁人三项世界纪录的 Matt Hanson,在夺冠和破纪录时都正好穿着 On 昂跑。 当然,还有网球天王费德勒。 以联合设计师及企业家身份加入 On 昂跑的费德勒,回想起当初两者的结缘,大概也会觉得很有趣。 当时已经拿下过多个温布顿奖杯的费德勒,早已是家喻户晓的著名运动员,没曾想在一次机缘巧合的情况下,被 On 昂跑的舒适脚感留下深刻的印象。大冠军变成了小粉丝,穿着跑鞋满世界跑,引来了不少人的好奇。 到了这会,On 昂跑才意识到是个好机会,双方也才姗姗来迟地联系上了。 这背后,离不开 On 昂跑专注运动的品牌基因。 On 昂跑是由铁人三项世界冠军得主 Olivier Bernhard 与两位跑步运动员 David Allemann 和 Caspar Coppetti 共同创立的。 最初,退役了的 Olivier Bernhard 想从另一个角度打开运动 —— 创造一款革新性的跑鞋。 世界上的跑鞋有很多,可是多数都针对跑道或者马路这种相对平滑坚硬的路面设计,这对于从小爱好越野跑的 Olivier 而言,显然是难以满足脚感需求的。 为什么不能有一双跑鞋,兼顾竞速和缓震呢? 为什么不能有一双跑鞋,触地柔软又能强力回弹呢? 他找来了两位好友,剑走偏锋地从橡胶水管中获得灵感,像把水管黏在鞋底一样,设计出品牌核心技术 CloudTec® 的原型。 LightSpray 、CloudTec® 这些颠覆性的设计,放在 On 昂跑里,绝不算稀奇。 像经常和 CloudTec® 搭配出现的 Speedboard® 利用了运动时产生的能量,并将它转化为动能,随着你双腿的弯曲和伸展推动你更快向前。 也有更针对于越野场景的 Missiongrip ,全程在阿尔卑斯山开发,测试了不同的地形、坡道、天气环境……目的只有一个:让你在野外行走的时候更安全一些。 又或者是 CloudTec® 的特别版 CloudTec Phase®,加入了计算机辅助优化,更加强调触地时从脚跟到脚尖无缝衔接的重量转移,让你跑得更舒适。 不是强行地为了创新而创新,On 昂跑所做的一切,都是为了让你运动起来更快、更轻便、更安全、更舒适 —— 更专注于运动本身,从而实现属于自己的更快、更高、更强。 正如他们的品牌使命:通过运动点燃人类精神。 1924 年,皮埃尔·德·顾拜旦创办奥林匹克运动会,提出「更快、更高、更强」的口号,也是一种纯粹的追求。 我们关注奥运,是因为在赛场上不断被刷新的成绩与记录、不断被挑战的人类极限就足够动人。 无论是赛场上还是赛场外,都是对自我极限的不停探索,也是人类对进步的自我追求。 体育如此,科技也一样。
realme真我13 Pro、Pro+率先在印度发布,国行手机已完成认证
IT之家 7 月 30 日消息,realme 在印度推出了真我 13 Pro 以及真我 13 Pro+ 两款机型,而国行机型早在上个月就已经通过申报和入网认证,预计将于近期发布。 真我 13 Pro 以及真我 13 Pro+ 在屏幕、处理器等核心参数上基本一致,主要区别在于影像和充电方面。 realme 13 Pro+ 8+256GB 版本 32999 卢比(IT之家备注:当前约 2860 元人民币) 12+256GB 版本 34999 卢比(当前约 3034 元人民币) 12+512GB 版本 36999 卢比(当前约 3207 元人民币) 该机搭载了高通骁龙 7s Gen 2 处理器,配备 6.7 英寸 OLED 双曲屏,拥有 2412×1080 分辨率、120Hz 刷新率、240Hz 触控采样率,局部峰值亮度最高 2000nit,覆盖康宁大猩猩玻璃 7i。 其他方面,该机采用了后置 50MP 主摄(LYT-701)+ 8MP 超广角 + 50MP 3X 潜望长焦(LYT-600)三摄,前置 32MP 自拍镜头,内置 5200mAh 电池,支持 80W 快充,19 分钟充电 50%。 realme 13 Pro 8+128GB 版本 26999 卢比(当前约 2340 元人民币) 8+256GB 版本 28999 卢比(当前约 2514 元人民币) 12+512GB 版本 31999 卢比(当前约 2774 元人民币) 这款机型前置镜头依然采用了 32MP 传感器,后置降为 50MP 主摄(索尼 LYT-600)+ 8MP 超广角 + 2MP 三摄。 此外,该机仅支持 45W 快充,27 分钟充电 50%;金 / 紫(玻璃)配色厚 8.23mm、重 188g,绿(素皮)厚 8.41mm、重 183.5g,配备超线性双扬声器、双麦克风、X 轴线性马达,支持 IP65 防尘防水。
一加在印度为旧款手机免费换屏,预防“绿线”问题
IT之家 7 月 30 日消息,近年来,智能手机屏幕出现“绿线”问题愈发常见,不少用户深受困扰。这种硬件问题通常在手机系统更新后出现,让许多人误以为是软件问题。面对这一问题,大多数厂商往往置之不理,消费者要么自掏腰包维修,要么无奈忍受。 IT之家注意到,一加此前曾承诺为部分机型提供终身屏幕保修,近日他们更进一步,推出了一项针对特定机型的免费屏幕升级计划,以预防“绿线”问题的发生。 根据一加的“红线俱乐部(Red Cable Club)”忠诚度计划,符合条件的一加 8 Pro、8T、9 和 9R 用户可以免费更换屏幕。不过,目前这项福利仅限于印度地区。 一加表示,他们已经与供应商合作开发了新的屏幕技术,以提高屏幕的耐用性和抗环境影响能力,此次免费升级的用户将获得一块具有更好的耐湿性和耐高温性能的屏幕。用户可以前往一加服务中心进行免费检测,符合条件的手机可以免费更换屏幕。不过,因人为损坏(如跌落、进水)导致的屏幕问题不在免费更换范围内。 虽然这项计划目前仅限印度市场,但一加表示正在考虑将其推广到美国和其他地区。 对于已经购买了上述机型的用户来说,这次免费升级无疑是个好消息。不过,如果你的手机屏幕目前没有问题,也不必急着更换。毕竟,一加承诺了终身屏幕保修,如果将来出现“绿线”问题,仍然可以享受免费维修服务。但如果你希望提前消除后顾之忧,或者打算长期使用手机,那么这次免费升级是个不错的选择。目前,尚不清楚更换的新屏幕是否也享有终身屏幕保修。
苹果宣布在日本开通卫星紧急求救功能:覆盖iPhone14/15全系,支持快速拨打110、119等电话
IT之家 7 月 30 日消息,苹果今日发布公告,宣布开始面向日本用户提供卫星紧急求救服务(前两年免费),适用于所有 iPhone 14 和 iPhone 15 机型。 当 iPhone 用户遇险时,即使所处位置不在蜂窝网络或 Wi-Fi 覆盖范围内,也可以通过卫星通讯功能与紧急服务部门建立联系。 苹果允许用户通过卫星快速拨打 110(报警电话)、118(海上保安厅)或 119(火灾 / 急救电话)、发送卫星消息以及通过卫星共享当前位置。 如图所示,iPhone 用户如果需要紧急帮助,可通过长按侧边按钮和任一音量按钮,直到出现紧急求救滑块,就可以快速呼叫紧急服务中心。除此之外,iPhone 用户还可以通过“查找”与家人和朋友分享当前卫星定位。 IT之家注:这项服务允许用户连接到由 Apple 培训的应急响应卫星中继中心,并由工作人员代表用户拨打紧急呼叫电话,确保用户获得所需的帮助。 自新 iPhone 14 或 iPhone 15 型号激活起,苹果将为用户提供两年免费服务。目前,苹果 iPhone 卫星紧急求救服务已经在 16 个国家和地区提供服务,包括日本、澳大利亚、奥地利、比利时、加拿大、法国、德国、爱尔兰、意大利、卢森堡、荷兰、新西兰、葡萄牙、西班牙、瑞士、英国和美国。
极越07内饰手绘稿公布:采用半幅方向盘、中控三联屏
IT之家 7 月 30 日消息,极越品牌昨日发布了极越 07 的内饰手绘稿,新车采用了半幅方向盘和中控三联屏。官方还透露,该车的内饰将在 8 月 2 日 19:00 的官方直播间揭晓。 从内饰设计来看,极越 07 采用了环抱式风格,从门板到中控台一体化设计,整体感很强。中控台由三联屏组成,左侧显示车速和导航信息,中间和右侧主要用于娱乐功能。 IT之家注意到,新车的半幅式方向盘上有两个旋钮,与极越 01 有所不同。没有传统的怀挡,预计换挡操作将在屏幕内完成。此外,中控下部有 D、P、R 等字样,可能是备用的换挡按钮。 极越 07 还配备了两个无线充电位置,中控前方有三个扬声器,其中左右两个可以升降。前排座椅为一体式设计,可提供良好的支撑。中控扶手后方为后排乘客准备了一个小屏幕,相比极越 01 有所升级,功能更多,包括音乐、空调、座椅加热等调节功能,下面还有充电接口。 外观方面,极越 07 作为品牌的第二款车型,前脸采用封闭式设计,Y 字形前灯组极具视觉冲击力。车身侧面采用溜背式轿跑设计,比例协调,线条流畅。车身尺寸为 4953/1989/1475mm,轴距为 3013mm。 动力方面,根据此前的申报信息,极越 07 搭载了由威睿电动汽车技术(宁波)有限公司提供的电动机,高配车型配备双电机,标准版车型配备单电机,单台电机的峰值功率为 200 千瓦。电池方面,极越 07 提供 71.4 千瓦时和 100 千瓦时两种电池组,71.4 千瓦时电池车型的工信部纯电续航里程为 660 公里,100 千瓦时电池车型的续航里程分别为 770 公里(四驱)和 880 公里(后驱)。

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