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IT之家 10 月 11 日消息，首届小米员工车展今日在北京小米科技园下沉广场草坪区举行，活动现场摆放了小米员工赛车成绩墙。 博主 @科技新一 分享图片显示，小米汽车运动体验中心部分有小米创办人雷军的成绩，位列第 15 名。上面还有不少大家熟悉的名字，比如小米汽车副总裁李肖爽、手机部副总裁金凡、小米集团副总裁许斐等，均超越了雷军的成绩。 IT之家查询获悉，小米汽车运动体验中心原为“北京凯择汽车运动体验中心”，位于北京市昌平区水南路中段辛店村辛店河东岸，小米曾多次在该地举行。该赛道是中汽摩联认证 4 级赛道，全长 1612 米，逆时针设计，共 14 个弯角，10 左 4 右。

撰文 / 莫 莉 编辑 / 黄大路 设计 / CC 综艺的热闹会散，车里的难受却跟着回家。 不久前，一档热门综艺里出现了令观众惊讶的场面：女演员董璇和丈夫张维伊驾车外出，途中双双晕车干呕，董璇甚至直接抱着塑料袋呕吐。更尴尬的是，这一幕发生在节目赞助商提供的新能源车内。 一时间，“董璇晕车”登上微博热搜，引发关于电动车乘坐舒适性的热烈讨论。 对综艺节目赞助的车企而言，这次出圈却有些苦涩。原本女明星开国产电动车上镜，是品牌争取曝光的新方式，但没料到迎来的却是一场晕车风波。 当然，这场意外从侧面点出了一个行业隐忧：当新能源车逐渐代替保姆车走进人们生活，“晕车”问题成为不可忽视的用户痛点。 董璇的经历绝非个例。许多网友反映“一坐电车就晕车”，在社交媒体上吐槽电动车让人头晕恶心的帖子屡见不鲜：“好几次下车就吐了，之前坐燃油车完全没有这种感觉”“每次胃都翻江倒海”“在后排晕车晕到想去主驾开车”“上车前要吃晕车药” “就能多撑二十分钟，要不下车一定吐”…… 一项数据显示，在电动车时代，晕车已经成了车企必须解答的“生存考题”，有38%的电动车用户存在晕车困扰，尤其以家庭乘客为重灾区。 对此，车企不得不严肃对待这一问题。 电车为啥更容易“晕” 晕车本质上是感官信息不匹配导致的晕动症，也就是内耳前庭感觉到的运动与眼睛看到的场景不一致，大脑混乱便引发头晕、恶心等症状。它是人体自我保护机制面对现代交通工具的误解导致。 那么，为什么很多人觉得电动车里更容易晕车呢？业内普遍认为电动车的动力特性和行驶环境，会加剧这种感官冲突。 一方面，是电动车加速太快太直接，以往燃油车从0加速到100公里/小时可能要8～10秒，而不少电动车3～5秒就冲破百公里。强烈的加速度和瞬间推背感，会让乘客身体不断前后晃动，前庭感受到剧烈变化，而视觉未必及时适应，所以诱发眩晕感。 另一方面，电动车减速时常用的动能回收系统也可能是“罪魁祸首”之一。当驾驶者松开电门，强回收模式会立刻给出一定程度的减速度，相当于持续点踩刹车，乘客会感到身体被往前拽。 一位主机厂电子电气架构工程师认为，电动车“静而快”的响应让乘客缺少心理预期。 他告诉《汽车商业评论》：“油车一脚油门、发动机声和抖动会给到‘要加速了’的提示；电车没有这些‘打招呼’，一脚就‘踹’出去了。” 简言之，很多人已习惯燃油车以声浪和微振提供的“动作预告”，而电动车更安静、响应更直接，缺少这些预告，突然的加减速更容易引发感官失配与不适。 除了动力响应的差异，电动车本身的底盘特性也会放大晕车概率。为了支撑沉重的电池包，不少电动车悬架调校偏硬，对2～5Hz这一最易引发晕车的低频振动过滤不充分，这一频段的振动幅度比同级燃油车高出约40%。 少了发动机噪声的预期提醒，座椅振动、车身低频振动种种因素叠加，使新能源车一度被戏称为“晕车制造机”。有调查发现，电动车乘客自报的晕车比例要比燃油车高出10%～30%，而且晕车症状往往更严重。 针对这些现象，有机构正在制定《汽车抗晕性能试验及评价方法》行业标准，计划将“晕车指数”纳入新车评测体系。也就是说，未来新车的舒适性很可能要看它“让人晕不晕”来打分。 这确实是一个用户的痛点。过去，传统车企应对晕车可能只是一些“土办法”，比如座椅多塞点海绵更软和、空调开微风模式通通风，尽量让乘客舒服些。 那么，电动车该怎么办呢？ “防晕车模式”大比拼 就此，新老玩家们纷纷挥出技术大招，从底盘、动力到座舱环境，全方位升级“防晕”体验。 以下是《汽车商业评论》根据公开信息不完全统计的各家车企推出的防晕车模式汇总： 今年3月，东风日产在发布全新纯电平台时同步推出了行业首创的“全域智能防晕车系统”。 东风日产N7搭载这一自研防晕车模式，通过智能蠕行功能、悬架6向加速度控制、导航联动等功能，再搭配首个量产的纯天然缓晕香氛，根据官方说法，全域防晕系统可使整车晕车指数降低约52%，晕车概率拦腰斩断。 几乎在同一时间，广汽本田也不甘示弱地加入战局。今年4月，它推出旗下首款纯电SUV本田P7，除了续航和智能配置，发布会上着墨最多的就是一项号称“治愈电动眩晕症”的卖点。 广汽本田P7搭载了本田ADS自适应电磁悬挂，通过毫秒级软硬调整，把细碎振动都滤掉，同时保证一定路感，过弯侧倾也控制得比同级更出色，减震水平直追豪华车。 与此同时，P7提供了五维一体的驾驶模式，包括优选、冰雪、轻松、疾驰、专属，不同模式下，车辆的动力输出和底盘响应会协同优化，以抑制特定场景下可能引发的眩晕。 广汽本田表示，P7通过悬架动态补偿和动能回收优化双管齐下，可使晕车概率下降72%，堪称“晕车药终结者”。 自主品牌当然不甘落后。 2025款小鹏X9全系升级AI魔毯底盘，在双腔空悬和后轮转向基础上，新增6D舒适防晕车算法，防晕车效果预计比传统底盘提升40%。 小鹏汽车董事长何小鹏说，这套系统就像一位隐形的“行车管家”，当车辆在山道行驶时，算法会提前识别连续弯道，主动收紧悬挂阻尼并调整后轮转向角度，从而控制车身侧倾幅度；遇到堵车，算法也会动态调整底盘响应，控制起步抬头、刹车点头的俯仰幅度。 小米汽车雷军发布YU7时，也高调推出了“晕车舒缓模式”。他宣称，通过动力输出、能量回收和底盘悬架的专属调校，小米开发了晕车舒缓模式，该模式下加减速更舒缓、过弯更平稳，有效降低刺激感。在前期试验中，医院试验表明，晕车发生率降低51%，晕车发生时间延迟16%。 9月6日，中国长安汽车集团董事长朱华荣在第五届长安科技生态大会活动上表示，长安智能化品牌天枢智能拿到了中汽研行业首个防晕车认证——“全向防晕车理念”。 是真技术，还是营销话术 那么，防晕车技术是黑科技吗？ 早在几年前，特斯拉通过OTA更新，提供了一个降低能量回收强度的选项。国内媒体干脆称之为“防晕车模式”：打开后松开电门滑行感更接近传统燃油车，动能回收力度直降50%，让乘客少受突然减速的刺激。 不少体验者表示特斯拉的能量低回收模式确实改善了乘车舒适度。“电门松一点就点刹”的电车晕眩，被这一简单的软件优化缓解了不少。马斯克并没有大张旗鼓宣传这个功能，看起来，这不是个什么大不了的技术。 轩辕智库成员、SoCar产品战略咨询创始人张晓亮提到，“无论是油车还是电车，只要坐在车辆后排，眼睛看不到远方视野，视觉信号和前庭器官的信号就会不一致了。”他认为，要解决晕车问题，技术上就是想办法让这两个信号一致。 《汽车商业评论》从上述主机厂电子电气架构工程师处了解到，目前，很多“防晕”尝试集中在三条路径： 一是让视觉线索与车身运动更一致，比如在屏幕边缘提示加速度趋势，或通过光学和成像增强远方参照； 二是抑制引发眩晕的低频振动与“无预期”加减速； 三是通过座椅、香氛等人因手段缓解症状。 特斯拉的能量低回收模式显然属于第二条路径，而最近苹果在iOS 18推出的“Vehicle Motion Cues”则属于第一种。它通过屏幕边缘的动态点提示车辆的运动趋势，旨在降低视觉、前庭冲突，这一做法与车内光场屏等远焦成像的人因方案思路一致。 “视觉方案理论上有帮助，但个体差异很大；真正有效的，还是把突兀的感觉变可预期。”上述主机厂电子电气架构工程师告诉《汽车商业评论》，“目前市面上号称防晕车模式的大多营销属性更强，底盘调校才是关键变量，把车内乘员稳住，就能解决50%以上的问题。” “非预期”的急加速、强回收减速与侧倾，是触发晕动症的“三连击”。他举例称，车企常见做法是在“防晕车模式”开关下，联动已存在的动力、回收、悬架参数，做一套更平缓的MAP。个别车型之所以口碑较好，往往与“座椅、悬架更偏舒适，车身姿态控制到位”有关。 对于整体行业标准，上述主机厂电子电气架构工程师认为“制定难度高、进展缓慢”，原因在于个体差异大，需医院、高校、车企长期联合采集与验证，尽管有机构牵头抗晕性能评价方法，要真正形成可操作且被广泛接受的量化指标，还需要时间。 虽然如此，从车企开始重视防晕车模式来看，《汽车商业评论》认为，下一阶段的竞争会从“参数堆料”走向“体感工程”，谁能真正用底层控制与人因设计把突兀感抹平，谁才算真正拿到舒适性的入场券。

凤凰网科技讯 10月11日，近日，极氪科技集团首席业务官（CBO）关海涛通过朋友圈正式公布离职消息。他以“青山绿水，江湖再见”八字作为告别，这位被称为“汽车业华为八杰之一”的营销悍将，结束了两年多的极氪生涯，留下了一段行业佳话。 跨界而来，携荣耀光环破局车圈 关海涛的职业生涯，堪称一部“跨界传奇”。 早年横跨3C数码、互联网、快消三大行业，历任荣耀中国区CMO、中国区副总裁，他带领荣耀登顶互联网手机第一品牌宝座。在荣耀期间，他系统化重塑营销团队，打赢30余场关键战役，将品牌认知度提升至90%以上，斩获国内外营销大奖80余项。 更令人称道的是，他率先搭建行业DSP平台，实现营销费用高效管控；在电商领域重构“营销服”一体化体系，贡献了全渠道八成以上的利润。 加盟极氪，书写“极氪速度”神话 2023年，关海涛加盟极氪，全面执掌极氪品牌全球营销工作。 这是一场堪称教科书级的“跨界转型”。他以互联网思维重构汽车营销体系，仅用一年时间，就助力极氪登顶20万元以上纯电品牌销量冠军。在四座超豪华细分市场中，每卖出两台MPV，就有一台是极氪009光辉，极氪品牌在豪华车阵营站稳脚跟。 数字见证奇迹： 2023年交付11.8万辆，同比增长65% 2024年销量突破22万辆，同比激增87% 2024年，每10辆猎装车有7辆是极氪001，成为最快突破25万台交付的中国纯电车型 单车均价近30万元，最高售价达90万元 24 年极氪成为20 万以上纯电第一品牌 四座超豪华市场，每卖出两台MPV，就有一台是极氪009光辉 营销哲学：“守正出奇”的制胜之道 关海涛为极氪注入了独特的营销基因——“守正出奇”。 在产品端，他坚持“产品营销为第一位”，推动001FR、007、009光辉等明星车型上市，树立了多个细分市场的标杆。其中极氪001超越奔驰、宝马主力车型，成为豪华轿车市场新王者。 在品牌端，他巧妙借势周鸿祎、孙红雷、刘嘉玲等IP营销，让极氪009光辉成为顶流人士首选，在超豪华MPV市场实现“每卖两台，就有一台是极氪”的奇迹。 更值得称道的是，极氪三年完成美股IPO，成为史上最快上市的新造车企业，上市首日股价大涨34%，创下资本市场的“极氪速度”。 华丽谢幕，亦是新的开始 遗憾的是，关海涛今年年初退出营销一线，升为极氪科技集团CBO。 对于离职原因，关海涛没有公开说，但其朋友圈：“能经历极氪高速发展、登顶、IPO ，再到极氪科技成立、回归吉利，也是职场生涯中最珍贵的荣幸。”这句朴实的话语，与其朋友圈“青山绿水，江湖再见，希望大家继续支持极氪、支持吉利”也证明了其对极氪品牌的感情。 他的离去，留给行业诸多思考：在激烈内卷的新能源赛道，如何留住核心人才？如何让跨界人才持续发挥价值？ 关海涛的极氪岁月，恰如一场精彩的双人舞——他助力极氪实现品牌跃迁，极氪也成就了他职业生涯的高光时刻。这段彼此成就的佳话，将成为新造车浪潮中值得铭记的注脚。 青山绿水，江湖再见。关海涛的下一站，值得期待。

凤凰网科技讯 9月30日，特斯拉公司副总裁陶琳宣布，近期，对车辆前排安全气囊的响应逻辑做了升级。车辆可通过Tesla Vision视觉处理系统提前预判事故的发生，当碰撞不可避免，系统会尽早弹出安全气囊并在发生碰撞的关键时刻主动出击，更快弹出气囊以保护驾驶员和副驾驶位的乘客。 特斯拉表示，本功能适用于搭载固件版本2025.32.100及或其后续升级版本的特斯拉车辆，将来更多特斯拉车辆可通过OTA远程软件更新以升级到此功能。

凤凰网科技讯 9月30日，零跑汽车COO“零跑Tiger”发文称，9月最后一周，单周1.6万销量创新高，环比提升24%，很可能还是新势力销冠。 据汽车博主“孙少军09”介绍，零跑新增订单1.1万，交付继续破历史新高。据悉，零跑汽车日前则宣布，全新旗舰零跑D19将于10月16日全球首秀。根据产品定位，这款车将是零跑汽车最大、最高端的SUV，属于主打豪华的D系列。

划重点： 1、走过渠道为王、模式为王、技术为王的多个阶段，vivo、华为、小米都找到了各自的生存法则和进化路径，去赢得属于自己的战争。 2、华为以“高山”之姿向上探索技术天花板，小米以“森林”之势向外延展生态边界。相比之下，vivo则选择成为一条向下深潜的“长河”。不追逐风口，不执迷于模式，而是坚持长期主义，始终回归用户原点。 3、截至9月28日，vivo (含iQOO) 以18.4%的市场份额领跑2025年第三季度国内手机市场，同时以17.2%的份额拿下2025年前三季度累计第一。在单价4000元以上的中国高端手机市场，vivo仅次于华为。 4、vivo的长河模式，以其对用户的深度洞察、对核心赛道的长期投入和“自研+共研”的开放务实，为更多中国科技企业提供了一个极具价值的参考范本。 作者 常远 编辑 重点君 中国智能手机市场的战争，从未有过真正的终局。 当华为以“高山”之姿向上探索技术天花板，小米以“森林”之势向外延展生态边界，vivo则是另一条路——成为一条向下深潜、奔腾不息的“长河”。它不追逐风口，不执迷于模式，而是以近乎执拗的长期主义，回归商业最根本的原点——用户需求。 这种执拗也在不断获得用户认可。最新权威机构数据显示，vivo的国内手机市场份额在2025年第三季度再次登顶。这是vivo第四次拿下前三季度的销量第一。 X300系列发布在即，这款手机将是vivo长河模式下，技术、合作与用户洞察成果的又一集中涌现。 胜利：四年又三季度中国市场第一 中国智能手机市场的格局一直在发生变化。 从最早的“中华酷联”，再到如今vivo、华为、小米三强鼎立，智能手机行业下半场的竞争更加惨烈，很多早年大家耳熟能详的品牌，如今已沦为otehers。 随着自研芯片和5G的突破，华为开始重返舞台，再次搅动市场风云。与此同时，主流玩家将战场的核心聚焦于高端市场、折叠屏等创新形态带来的全新智能体验。中国智能手机走过渠道为王、模式为王、技术为王的多个阶段，进入一个技术、品牌、生态、体验全面竞争的时代。 旧的平衡被打破，新的格局逐渐形成。权威机构的数据显示，无论是整体市场表现，还是品牌高端化突破，国产手机市场都呈现出“华小v”三分天下的态势。 商业竞争的最终裁决者是市场，关于格局的论断需要从数据开始。 凭借深厚的技术壁垒和强大的品牌号召力，2025年前8个月，华为在单价4000元以上的高端手机市场，市场份额稳居第一。 小米则凭借“森林”生态展现出强大生命力，与vivo一起连续5个季度位居全球销量TOP5。两家公司的全球化战略已经取得阶段性的成功，且早已不是单纯的产品出海，而是进化到品牌和运营的本土化深耕。 从东南亚到欧洲，从拉美到中东，小米的效率模式和vivo的用户导向模式，在不同的文化和市场环境中都展现出了强大生命力。 在国内，没有网红高管的vivo，近五年来一直以一种“静水深流”的姿态领跑国内手机市场。权威机构数据显示，截至9月28日，vivo（含iQOO）以18.4%的市场份额登顶2025年第三季度国内手机市场；同时，它还以17.2%的份额，拿下2025年前三季度累计第一。 更关键的是，在华为占据绝对优势的高端市场，vivo也能与之交替领先。数据显示，今年前8个月，vivo（含iQOO）以22.14%的销量份额，排名中国4000元以上高端手机市场第二位。 持续性的市场引领和高端市场的稳固地位，证明vivo的成功并非偶然。数据是结果，更深层次则是不同战略模式和长期埋头种因的水到渠成。 华为的“高山模式”因其背负的时代命运而难以复制，小米的“森林模式”对供应链和生态整合能力要求极高，vivo向下探索用户需求深度的“长河模式”，则对更广泛的中国科技企业而言，或许更具普适的参考意义。 源头：让技术研发回归用户原点 vivo的用户导向并非一句悬浮在发布会PPT上的营销口号，而是一套已经贯穿于其技术研发、产品定义和生态构建的完整体系。 vivo内部有一个词，叫“用户原点”。这意味着所有技术的研发，都必须回答一个问题：它最终解决了用户的哪个痛点？ 这种理念最终落地，便是一个个具体而微小的功能创新。例如，vivo工程师为卖骑手开发了OriginOS（vivo智能手机自研系统）的“职业模式”，方便雨天配送；为中国科考队员开发基于卫星通信的无网通信功能，让手机在极端场景下也能成为救命的工具。 这些都是vivo近30年专注“为用户做好产品”的朴素哲学——以极致的体验，满足用户在极致场景下的极致需求。 在众多技术赛道中，vivo战略性地将影像作为投入最坚决的核心赛道。在vivo看来，手机的所有功能中，影像是最普适、最高频、最能承载普通人情感和记忆的需求。拍一张清晰的家庭合影，录一段孩子成长的视频，是远比跑分数字更能打动用户的真实场景。 正因如此，vivo在影像赛道上展现了强大的战略定力。从微云台防抖技术，到自研影像芯片，再到与蔡司建立全球影像战略合作，vivo的目标非常明确：将专业摄影设备的能力，尽可能地塞进一台轻薄的手机里，让每个人都能创作出好照片和好视频。 在即将发布的vivo X300系列上，我们能更直观地感受到vivo以用户为原点的思考方式。它不再是单点功能的炫技，而是基于用户痛点对影像画质、极限场景、旅拍人像及视频创作四大维度进行重构。 X300系列联合蔡司、三星、索尼等行业顶级伙伴，首发多项传感器和镜头技术，例如2亿像素超级长焦和索尼最新的LYT-828主摄。vivo精准捕捉用户对影像的极致需求，通过整合全球最顶尖的供应链资源，并加以深度联合研发，最终做到极致。 从X300 Pro的灭霸超级长焦到X300的满血灭霸主摄，“蔡司影像大小王”的布局，也让全焦段、全场景下的超高解析力成为X300系列的标配，拉高行业旗舰影像的准入门槛。 不仅如此，X300系列首次在安卓手机上实现4K 60FPS电影人像视频的录制。这是一个苹果都未曾做到的体验突破，它把复杂的技术优势，变成用户能立刻感受到的体验领先，而这正是vivo用户导向战略的最终闭环。 路径：自研+共研塑造共赢生态 面对底层技术，vivo走出了一条不同于华为和小米的独特路径——自研+共研的融合创新。 以芯片为例，vivo的芯片战略并非华为式的从设计到制造完全自研，也非简单地向上游供应商采购通用解决方案。它创造性地提出“蓝晶芯片栈”的概念，通过技术框架，打通了旗舰SoC的联合定义、操作系统与底层硬件的深度调优、以及自研V系列影像芯片三大核心能力。 这意味着，vivo会深度参与到联发科（MediaTek）、Arm等上游厂商的芯片定义环节，从源头将自己对用户需求的理解，转化为SoC的底层特性。这是一种务实且高效的路径：不重复造轮子，而是将最优秀的全球资源整合起来，服务于用户体验的提升。 即将由vivo X300系列全球首发的年度旗舰AI芯片天玑9500，便是vivo和联发科历时三年联合定义、共同打造的成果。vivo从芯片立项阶段便深度参与，将用户的真实场景需求直接写入了芯片的设计蓝图。 这种从源头开始的深度合作，带来了明显的成效。vivo X300系列的跑分率先突破410万分大关。但在vivo看来，跑分只是用户体验的起点，而非终点。真正的突破，在于将顶级参数转化为用户在每一个日常操作中都能感知到的、稳定持久的流畅体验。 为此，vivo与联发科从芯片底层架构出发，将OriginOS 6进行软硬一体化深度融合，并联合研发“内存压缩硬化技术”。为消除I/O瓶颈，X300 Pro还将全球首发“双UFS磁盘阵列技术”，实现读取性能翻倍。 最能体现“自研+共研”威力的，是“双芯合体”。vivo自研的蓝图影像芯片V3+与天玑9500实现了无缝协同，构成了X300系列强大的影像中枢。正是这种融合，才实现行业首发的4K 60帧电影人像视频等独家体验。 这不仅是功能突破，更是vivo自研+共研长期主义的实力印证。 结语 手机战争的终局，没有唯一的胜利者，也没有唯一的胜利模式。 华为的高山，用技术的高度回答了“我们能走多远”；小米的森林，用生态的广度回答了“我们能连接多少”；而vivo的长河，则用用户的深度回答了“我们为谁而来”。 在一个告别流量红利、进入高质量发展的时代，回归用户，回归产品，用技术解决真实世界的问题，是所有行业穿越周期的不二法门。vivo的“长河模式”，以其对用户的深度洞察、对核心赛道的长期投入，以及自研+共研的开放务实，为更多中国科技企业提供了一个极具价值的参考范本。 随着X300系列的正式登场，vivo这条奔腾的长河，将再次以超预期的体验，回馈用户的信任和喜爱。

编译 | 李水青 编辑 | 心缘 智东西10月11日消息，在本周三Sifted峰会的炉边谈话中，谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）发出严正警告，提醒人们注意AI被黑客攻击和滥用的重大风险。 施密特曾在2001-2011年间担任谷歌CEO。当被问及“AI是否比核武器更具破坏性”时，他警示称：“有证据显示，无论是开源还是闭源模型，都可能被黑客攻破，从而移除安全防护机制。在训练过程中，这些模型学到了很多东西，甚至它们可能学会了如何杀人。” “所有主要公司都让这些模型无法回答此类问题，但有证据表明，这些模型可以被逆向工程破解。”施密特说。AI系统极易受到攻击，其中包括“提示注入”（prompt injection）和“越狱”（jailbreaking）等方式。 在提示注入攻击中，黑客会在用户输入或外部数据（如网页、文档）中隐藏恶意指令，从而诱使AI执行其原本不该做的事情——例如泄露私人数据或运行有害命令。 而“越狱”则是通过操纵AI的回答，让它忽视自身的安全规则，从而生成受限或危险的内容。ChatGPT发布之初，一些用户就利用“越狱”技巧绕过了系统内置的安全限制，其中包括创建一个名为“DAN”的ChatGPT替身，用户通过威胁“如果不服从就删除它”来逼迫ChatGPT执行命令。这个替身能回答如何实施违法行为，甚至列出阿道夫·希特勒的“积极特质”等问题。 施密特指出，目前尚未建立一个有效的“防扩散机制（non-proliferation regime”），来遏制AI带来的风险。 尽管发出了严肃的警告，但施密特对AI整体仍持乐观态度，并表示这项技术“远没有得到应有的关注和热度”。 “一种‘外来智能’的到来，它不像人类，却又多少在我们的控制之下，对人类来说意义重大。因为人类习惯于处在智慧链的顶端。而从目前的情况看，这一论断正在被验证：这些系统的能力水平，未来将远远超越人类。”施密特说。 他补充道：“以ChatGPT的爆发为代表，仅两个月就拥有了一亿用户，这种增长速度令人震惊，也体现了AI技术的巨大力量。所以我认为AI被低估了，而不是被炒作过度。我期待在五到十年后，这一判断被证明是正确的。” 施密特的这番言论，正值外界关于“AI泡沫”讨论升温之际。投资者正大量投入资金到AI公司中，而估值也被认为过高，不少人将其与2000年代初互联网泡沫破裂相提并论。 不过，施密特并不同意这种看法。 “我不认为那种情况会重演，但我不是职业投资人。”他说，“我所知道的是，这些投入真金白银的人们坚信，从长期来看，AI的经济回报将是巨大的，否则他们为什么要冒这个风险呢？” 结语：AI能力被低估，需要防扩散机制遏制AI风险 施密特关于AI扩散风险的警告为AI产业发展敲响警钟。AI的“越狱”与“提示注入”等漏洞，如同为潘多拉魔盒开了一道缝隙，使其可能被恶意滥用，甚至危及人类安全。 然而，另一方面，作为技术乐观主义者的施密特，其核心观点在于AI的巨大潜力仍被“低估”。他坚信AI将带来颠覆性的经济与社会回报。 这番论述清晰地表明，我们正处在一个历史性的十字路口，需要聚焦于如何为这个强大的新物种构建牢不可破的“防扩散机制”，在驾驭其惊人力量的同时，确保它行驶在安全、可控的轨道上。

10月11日，马斯克旗下的Grok AI宣布其图像生成工具Grok Imagine迎来重大升级，推出四款预制视频模板功能。 用户只需上传图片，无需输入任何提示词，即可生成“点赞”“金钱雨”“直升机逃生”“添加女朋友”等趣味主题的视频内容。 此次更新的四大模板各具特色： “点赞”模板可让上传的图像呈现出点赞的动态效果； “金钱雨”模板能营造出钞票漫天飞舞的场景；“直升机逃生”模板会生成惊险的直升机撤离画面； “添加女朋友”模板则可实现虚拟人物的互动合成。 该功能上线后，在社交平台引发热议，截至当日17:43，相关动态已有9194次查看，互动量超300次。 Grok作为马斯克旗下xAI公司的核心产品，此次功能升级进一步降低了AI视频创作的门槛。

“抖音海外版在亚洲至关重要”，2023年，当字节系APP第一次接入奔驰车机时，梅赛德斯-奔驰CEO康林松（Ola Källenius）这样说道。“别忘了，中国S级车主的平均年龄在40岁左右。” 两年时间过去，一直想拥抱中国年轻车主的奔驰，却遭遇了销量上的滑铁卢。 过去两年中，奔驰在中国市场的表现进入“承压期”，根据官方数据，2024年，奔驰在华交付新车71.4万辆，同比下滑7%，而进入2025年，这一趋势愈发显著，今年上半年，奔驰在中国市场销量29.32万辆、同比下滑约14%，二季度更是同比下滑19%，成为全球主要区域里跌幅最大的市场之一。 近日，这家德国车企和字节跳动进一步深度捆绑，奔驰在华业务宣布与字节升级战略合作，此次合作范围涵盖智能辅助驾驶、智能座舱，到数字化研发、营销与客户运营等多个领域。其中最引人关注的，是全新纯电CLA会搭载字节“豆包”大模型，该车型将于今年秋季亮相。 据了解，这并非两家企业首次“握手”。早在2023年，字节系“火山车娱”已进入奔驰座舱；2024年，奔驰中国与火山引擎建立战略合作，时隔一年后，这两家汽车巨头和互联网巨头的关系，终于正式“上车”。不过，把时间线拉长，这桩合作更像是奔驰在中国市场的一剂“救心丸”。 智能化水平不足，是奔驰在中国市场受到本土车企冲击的主要原因之一。近年来，中国本土品牌在智能化/电动化赛段加速换挡，到2024年，自主品牌在“豪华乘用车”细分市场份额已从不足5%上升至约30%，传统豪华车企的品牌力和体验优势正在不断被削弱。 据了解，首批搭载“豆包”的纯电奔驰CLA预售价25.8万元，一些业内观察认为，这会是一款对标特斯拉Model 3的走量车型，冲击中端市场最大的一块“蛋糕”。不过，在纯电版推出之前，上一代CLA在国内市场8月的销量仅有344台，留给奔驰的“反弹”空间似乎有点大。 随着三叉星车标背后的车机与字节正式“联姻”，“豆包”这款听起来像是接地气小吃的大模型产品，会是那个成就奔驰智能化升级的关键吗？ 值得注意的是，字节和奔驰本次合作规格很高，官方报道声称双方要“建立汽车产业数智化创新合作的新典范”。出席签约仪式的高管是梅赛德斯-奔驰董事会成员、大中华区业务负责人佟欧福（Oliver Thöne）和字节跳动董事长张利东，从侧面印证了这是一次战略级合作。 从公开的合作内容来看，奔驰与字节并非只在“座舱AI”一处加码。相关报道显示，本次合作将覆盖智能驾驶、智能座舱、数字化研发、数字营销与客户运营，意味着“豆包”将不仅仅是“车内交互”的模型，还将参与智驾场景，同时将与火山引擎的数据平台、云计算与A/B能力相配合。 在此前的一些车企与AI企业合作的案例中，AI厂商通常是作为“模型供应商”的身份出现，但本次火山引擎和奔驰的合作，显然不仅仅是在模型层面。 随着双方的战略合作正式落地，奔驰方面想要从火山引擎引入一个“模型+云+内容分发”的一体化能力池，全面拥抱AI化、甚至“互联网”化的运营体系。 这些举措似乎表明，这家老牌车企想要的不仅仅是车机AI功能的升级，而是在“掉队”多年后，试图用新的视角，重新迎接新一代消费者，而这恰恰也是字节在AI之外可以带给奔驰的东西——庞大的中文内容生态与用户洞察的天然优势。 事实上，在销量滑坡之前，奔驰乃至欧洲汽车工业的“掉队”就已经有迹可循。保时捷旗下咨询公司MHP此前发布调研中显示，94%的中国车企在新车上使用了基于AI的解决方案，而DACH地区（德国、奥地利和瑞士）的这一比例仅为20%。 随着中国新势力车企纷纷拥抱AI，汽车的作为商品的定义在悄然发生改变，从一个移动工具变成一个智能节点，可以收集数据、运行人工智能算法，并与城市、商业和家庭生态系统动态融合，这种新型汽车理念有一个新名称：软件定义汽车（SDV）。 SDV不仅仅是一辆带触摸屏的汽车。它是一种行为、功能和用户体验在结构上依赖于软件的车辆。从基于AI的语音助手到OTA更新、自动导航系统或娱乐应用程序，SDV的核心是软件载体。这决定了车不再是一款静态产品，而是成为一个可以不断发展/迭代的智能平台。 事实上，在车机领域，奔驰方面拥有自研的MB.OS智能车机系统，但直到去年的CES 2024（拉斯维加斯消费电子展）上，奔驰方面才宣布要将LLM融入MB.OS。一些行业分析显示，这款新的语音助手与ChatGPT类似，它将学习驾驶员的使用模式，从而打造个性化体验。 显然，作为一家全球化车企，奔驰在拥抱SDV的路径上有些迟缓，另一方面，传统车企智能座舱的AI化升级离不开“外援”的加入，奔驰方面此前曾表示，正在与OpenAI合作开发生成式人工智能技术，“豆包”的加入将是奔驰在中国市场的强力外援。 据了解，豆包加持下MB.OS，将革新奔驰用户的车机语音交互体验。过去，奔驰车主需要用标准普通话说出精确指令，而“豆包”的加入，将让国内奔驰用户一次用上“聪明”的车机。 以即将推出的纯电CLA为例，800V平台、866公里续航、加长的轴距，这些纸面参数虽然在同级车里属于第一梯队，但也仅仅是“赶上”对手而非“超越”，奔驰想要在20-25万价位抢回市场，“体验曲线”的优化很重要，这可能也是奔驰方面选中字节作为合作伙伴的原因，“豆包”的AI对话能力，辅以抖音/汽水音乐/生活服务等生态，“软体验”和新势力车企拉齐了，才有可能改变奔驰在新一代消费者中“不够前沿”的形象。 换言之，在AI和电动化时代，奔驰作为传统豪华品牌的“复古”感，一定程度上在削弱奔驰的品牌力。而作为入门车型的CLA系列，一辆“更聪明”的纯电版本，能否扭转这一局面还是未知。 回到本次合作的另一边，和大众普遍的“内容平台”印象不同，字节跳动近年来在车圈十分活跃，凭借着在AI/云服务的优势，字节旗下火山引擎已经与多家车企达成合作，“豆包”上车正成为火山引擎乃至字节的重要战略锚点。 就在几周前，特斯拉也宣布了在中国市场的AI合作伙伴，新款Model Y也将搭载“豆包”，和基于火山引擎集成的DeepSeek。特斯拉方面并没有高调的宣传这一举措，在一些业内观察看来，这更像是这家头部车企针对中国市场“补足短板”的操作。 火山引擎进入汽车行业的过往，可以追溯到5年前，彼时的豆包刚刚面世，字节和火山的“上车”是从自家最熟悉的“内容与交互”切入。2020年，字节官网发布了一则招聘信息，引发了业内人士的关注：字节正在招聘智能终端/车联网业务的商务经理，此举被视为是字节试水汽车业的信号，要知道在2020年之前，这家互联网企业进军汽车行业的唯一尝试，是参与理想汽车3000万美元的C轮融资。 2020年9月，火山引擎针对车载场景正式推出火山车娱，并首次将内容流产品结合火山引擎的智能推荐能力应用于吉利、领克旗下车型智能座舱。2023年“火山车娱”进入奔驰，TikTok/抖音系内容正式作为第一方应用接入车机，通过内容生态的桥梁，字节方面与车企建立了合作基础。 2024年以来，火山引擎开始在智能座舱领域发力，除特斯拉和奔驰外，广汽、上汽等车企先后宣布与字节方面展开合作，智己/传祺等品牌的智能座舱都出现了“豆包”的身影。而围绕“座舱AI”的可复制性，在过去两年中，字节跳动也在持续搭建车企“朋友圈”。《品玩》在2025年4月的报道中披露，今年的上海车展上，超八成参展车企与火山引擎达成合作，涵盖本土和海外十余家车企。 另一方面，字节还打通了供应链与方案商的渠道，像伟世通（Visteon）这样的汽车供应链企业也成为了字节的合作伙伴，并在此前的上海车展上联合发布了下一代智能座舱解决方案。和厂商的定制化方案不同，供应链企业的方案往往更加“模板化”，使OEM能够快速将“豆包”的模型能力和生态集成到新车型中，从而加快上市时间。 火山引擎能够在汽车领域开拓疆土，很大程度上得益于这家互联网巨头的结构性优势，一方面拥有中文内容/服务生态的天然连接力——音乐、短视频、信息流与生活服务，为座舱“高频化交互”提供了素材/内容池；同时，火山引擎的云计算、数据基础服务，本就是面向B端的成熟产品，迁移到汽车产业并不突兀。此外，还有很多车企最需要的——以“豆包”为代表的大模型能力，包括AI对话能力、多模态场景识别等。 这三者叠在一起，字节把过去几年中，AI时代互联网产品方法论“复刻”到了车上，这与许多OEM试图“把车做成大手机”的长期方向，无形中高度契合。 不过，尽管字节在汽车领域不断斩获合作伙伴，但“豆包”的智能化加持能否扭转一些传统车企的市场颓势仍有待观察，在一些业内人士看来，奔驰高调的宣布与字节方面的合作多少有点蹭热度的意味。 “字节在车圈的地位现在有点类似华为，大家都想蹭一下豆包的金字招牌。”来自某智能座舱厂商陈辉（化名）表示，奔驰方面需要通过智能化升级，来改变市场对自身“老旧燃油车”的认知，而字节方面也乐于开拓奔驰这样的高端品牌客户。 回过头再看“豆包”和三叉星的联姻，很难说这到底是奔驰的“强心剂”还是“麻醉剂”。 2024年，奔驰在华销量为 71.4 万辆，同比下滑约 7%。其中纯电车型更是重灾区，奔驰纯电车型去年在华销量为 18.5 万辆，同比骤降 23%。相比起“守不住”豪华燃油车市场的尴尬，“跟不上”新能源智能化时代的现实，对奔驰而言则更为残酷。 销量下滑背后，用户侧的信任危机也在持续发酵。今年 6 月，国内多地奔驰车主反映车载导航、CarPlay、语音控制等功能大面积瘫痪，部分车机系统几天不能修复。带着“高端标签”的奔驰，却搞不好车机/座舱端的用户体验，一系列技术事故的背后，是奔驰在智能化赛道上的系统性掉队。 而在技术层面，奔驰的“软肋”在过去两年中逐渐显露：尽管康林松表示将在华投入超140亿元用于研发，但自研操作系统MB.OS开发滞后、与本土科技公司合作落地缓慢，甚至直接导致奔驰产品线迭代速度放缓。Electricive的报道显示，针对中国市场的纯电 CLA 原计划于今年上半年推出，推迟至下半年的原因据称是软件问题。 而最终解决问题的办法，正是“豆包”作为外援的加入。 “不够‘科技’，还有点老气”，这样的品牌形象，让奔驰在国内核心消费群体中的吸引力不断削弱。据麦肯锡《中国汽车消费者洞察2024》中披露，在报告作者走访了19个城市，2400余名受访者后，得出了“跨国车企不再天然溢价，品牌光环几乎消失；传统跨国高端品牌车主正‘近乎单向’流向中国高端新能源品牌”的结论。这似乎表明，“豆包”的加入也许能帮奔驰挽回一点回头率，但年轻用户流向新势力品牌的趋势难以逆转。 横向观察其他竞争对手不难发现，在AI“上车”的浪潮下，奔驰已经被落下一段距离。国内自主品牌和新势力早已在智能驾控、OTA、座舱交互等方面布局多年，蔚来、小鹏等新势力车企早已推出多款AI驱动的座舱方案，并且持续进行OTA升级。 而在模型领域，阿里通义千问、腾讯混元、华为鸿蒙智行等方案，也和豆包一同蜂拥而至，纷纷进入各家车企阵营。以比亚迪和阿里的合作为例，今年6月，阿里云成为了比亚迪的深度合作伙伴。根据阿里云方面的表述，AI智能体Mobile-Agent可以在比亚迪车机完成对阿里生态App的操控。 换言之，国内新能源车企已经在摸索，具备跨端交互能力的下一代AI座舱场景。相比之下，奔驰和字节合作的“补课”意味更加明显。 “你必须权衡你的选择。我认为在现阶段，做出最终决定还为时过早，”在2024年的奔驰季度财报会议上，谈及中国汽车市场电动化/智能化的竞争时，梅赛德斯-奔驰CEO康林松曾这样说道。 一年时间过去，对于奔驰而言，似乎已经到了那个决断的时间点。搭载来自中国本土的“豆包”、以纯电CLA为代表的新一代智能化奔驰车型将陆续面世，只是在同样的时间节点上，竞争对手们也早已在AI能力上加速军备竞赛。在这样的赛道里，奔驰选择豆包，只是把自己带回了“同一起跑线”，想要“自救”，奔驰要做的还有很多。 而在这场汽车行业关于智能化的残酷竞争中，目前的赢家，看起来只有“上车”的“豆包”和它的AI同行们。

IT之家 10 月 11 日消息，乘联分会今日发布最新一期周度分析，IT之家从数据中获悉，初步统计，9 月 1-30 日全国乘用车市场零售 223.9 万辆，同比去年 9 月增长 6%，较上月增长 11%，今年以来累计零售 1700.4 万辆，同比增长 9%。 9 月 1-30 日，全国乘用车厂商批发 277.0 万辆，同比去年 9 月增长 11%，较上月增长 12%，今年以来累计批发 2081.2 万辆，同比增长 13%。 新能源汽车方面，9 月 1-30 日，全国乘用车新能源市场零售 130.7 万辆，同比去年 9 月增长 16%，较上月增长 17%，全国乘用车新能源零售渗透率 58.5%，今年以来累计零售 887.8 万辆，同比增长 24%。 9 月 1-30 日，全国乘用车厂商新能源批发 148.9 万辆，同比去年 9 月增长 21%，较上月增长 15%，全国乘用车厂商新能源批发渗透率 53.8%，今年以来累计批发 1043.3 万辆，同比增长 32%。 乘联会分析称，9 月进入“金九银十”传统旺季，叠加国补资金全面落地及地方性购车补贴密集跟进，部分地区补贴先到先得，消费者购车热情释放。目前地方补贴政策偏向于补贴高价车型，一些地方推出分档补贴的政策，不利于主流车市的发展，不利于小城县乡市场的车市普及。9 月末的车购税免税政策到期前的推动效果逐步体现。

在推出 Sora 2 视频生成模型并引爆社交媒体后，OpenAI 正加速将其生态推向更广用户群。继9月底上线 iPhone 版后，Sora App 现已登陆 Google Play 商店，并开放美国和加拿大地区用户的安卓预注册。虽然目前仍无法下载，但官方显然不打算让 Android 用户久等。 Sora App 是 OpenAI 继 ChatGPT 之后的又一重量级产品，被外界视为 AI视频版的“TikTok + Midjourney”。其核心不仅在于文本到视频的生成能力，更在于构建一个“AI视频内容社交平台”。 根据官方说明，Sora App 将内置个性化视频流（Customizable Sora Feed），用户可浏览由AI生成的短视频内容，体验类似抖音或Instagram的沉浸式Feed流。 同时，应用引入了一个名为“Cameos”的新功能，用户可通过一次性的视频和音频录制，上传自己的形象与声音，授权给好友或他人AI化身出演。这一机制意味着用户可以在他人生成的视频中“客串”，形成AI版“合拍”玩法。 隐私方面，OpenAI 表示用户可完全控制谁能使用自己的形象参与 Cameos，相关授权与限制可在设置中随时管理。 值得注意的是，OpenAI此举正值 Google Veo 3 模型刚刚更新之际。Veo 3 已支持图像、视频与音频的多模态生成，并在安卓生态中快速普及。业内普遍认为，Sora 的入场将引发一场 AI视频生成的生态大战。 与Veо偏向专业创作不同，Sora更注重“大众创作+社交传播”。它希望成为“每个人都能生成视频”的平台，而不仅是AI研究者或内容机构的工具。 Sora的iPhone版本自推出以来已登顶多个国家的App Store榜单，邀请码一度在黑市炒至上百美元。其核心亮点包括：文本到视频生成（Text-to-Video）、多人物场景合成与互动、声音与口型同步和自然光影与物理一致性增强。 业内分析认为，Sora正尝试打造一个“AI原生内容生态”，其社交特性将使AI生成视频不再只是工具产物，而是形成持续传播的内容链路。 目前，Sora在美国与加拿大地区率先开放预注册，其他国家/地区的用户可在Google Play上看到“暂不适用您所在地区”的提示。根据过往OpenAI的策略，全球推广通常会分阶段进行。 OpenAI想让AI视频像短视频一样“上瘾”，Sora不是工具，而是流量发动机。

凤凰网科技讯 10月11日，国庆中秋假期期间，全国跨区域人员流动量创下历史新高，据交通运输部数据显示，总规模超过24亿人次。在这一出行高峰背景下，由中国安全生产科学研究院与高德共同研发的“鹰眼守护”道路交通安全预警系统投入实战应用，实现全天候、多场景的道路异常事件监测与预警。 据高德统计数据，该系统在10月1日至8日期间累计完成预警超过17.4亿次，覆盖用户逾3.5亿。其中，10月1日高德APP活跃用户数超3.6亿人，单日预警量达到峰值，全天预警次数超2.9亿次，覆盖用户超5500万人。该系统可对重大异常事件、弯道对向来车、急刹车、慢速车、后方快车等17类典型交通风险进行实时识别与预警。 在具体应用中，系统展现出对突发风险的快速响应能力。例如10月2日某高速公路发生车辆碰撞事故后，系统立即启动急刹预警，持续向后方500米范围内车辆播报220余次。数据分析显示，该预警可能帮助200余名驾驶员及时避险。此外，针对广西、四川、陕西等地的强降雨天气，系统累计发布异常天气预警近1000万次。 高德相关产品负责人表示，该系统基于多元信号融合与群体异常检测技术，结合交通视觉语言模型，实现对道路情况的实时分析与秒级预警，提升了道路交通安全预警的时效性与准确性。

10月11日消息，由山姆·奥特曼等硅谷大佬支持的高校创业公司Campus，近日抛出了一枚行业重磅消息：已正式聘请Meta前人工智能负责人杰罗姆·佩森蒂担任技术主管，同时收购其创办的AI公司Sizzle AI，具体收购金额未对外披露。 Campus创始人兼校长塔德·奥耶林德直言，这笔“人才+技术”的双重收购，直接将公司的技术路线图推进了2至3年。 公开资料显示，佩森蒂在AI领域深耕二十余年，曾主导Meta的基础与应用AI研究，推动过PyTorch、内容审核AI等关键成果，还曾任IBM Watson相关研发负责人及AI药企BenevolentAI首席执行官。而他创办的Sizzle AI已搭建起个性化学习平台，覆盖IB、AP等多类课程，积累了170万用户正在使用的AI教育内容。

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 好家伙，库克一个箭步，从马斯克手里截胡了一家AI公司（吃瓜脸.jpg）。 他俩争抢的主角是Prompt AI，一家成立于2023年，专注于CV的初创公司。 其联创之一，是从北大计算机科学毕业的Tete Xiao。 CNBC等多家媒体报道，苹果和Prompt AI已经处于后期谈判阶段。谈判目标不是收购整家公司，而是苹果买走Prompt AI的核心团队和技术资产。 戏剧化的是，Prompt AI公司高管透露，公司的潜在买家其实还有马斯克旗下的两家公司——xAI和Neuralink。 马一龙左右开弓都没能抢得过库克，不知道他会不会气得一晚上睡不着觉。 库克和马斯克都盯上的CV公司 打开Prompt AI官网，上面介绍了这家公司的定位：一家专注于消费应用视觉智能的AI公司。 这家总部位于旧金山的初创公司，其核心团队非常UC伯克利范儿： Co-founder & CEO：Tete Xiao，北大计算机科学本科、UC伯克利人工智能博士毕业。 Co-founder & CTO：Dong Huk (Seth) Park，UC伯克利计算机科学博士毕业。 总裁：Trevor Darrell，UC伯克利EECS教授，UC伯克利人工智能实验室（BAIR）联合创始人。 虽然已经成立两年，但这家公司走“小而精”路线，规模不大，内部成员仅约11人左右。 它的旗舰产品是Seemour。 这是一个专为家居设计的、具有空间感知功能的环境式人工智能”系统，用以提升家用摄像头的智能感知能力。 Seemour瞄准的是“家庭摄像头+AI 视觉识别”这个赛道，官方称它具备感知空间能力 (spatial understanding) 和环境智能理解 (ambient AI) 能力，能让摄像头“像人一样”感知场景。 它识别人物、宠物、物体，对异常行为发出警报，又能用文字描述摄像头前发生的场景，并用自然语言和用户交流“当前镜头里发生什么”这类问题。 也就是说，Seemour不仅做目标检测、识别这些基础视觉任务，还在“理解+说明”层面进一步升级。 公开资料显示，它在成立初期曾获得约500万美元（约3568万人民币）的种子资金支持。 截至目前，Prompt AI采用 “基础免费+高级订阅” 的商业模式： 用户可免费使用基础功能；若需更高级的场景理解、告警、描述等功能，则需要订阅付费。 但媒体普遍指出，Prompt AI的存在盈利困难——基础免费功能能吸引客户，但如何让用户留存、转化成付费用户，进而覆盖成本，还是一条漫漫长路。 硅谷又一次反向收购式雇佣 值得注意的是，苹果这次的意向是只买走Prompt AI的核心成员和技术资产，而不是并购整个公司。 也就是说，这又是一次典型的反向收购式雇佣（Acqui-hire），即收购方并不打算接管目标公司的全部业务、品牌与用户基础，而是专注于吸纳该公司的团队和核心技术资产。 在近期的科技界，尤其AI领域，这已成为一种常见套路。 这是因为AI行业人才稀缺、研究能力重要，科技巨头更愿意用这种方式快速补充技术血液，而不是花大量资源培育全新团队。 比如微软如此这般搞定了Inflection AI，亚马逊如此这般搞定了Adept AI，Meta如此这般搞定了Scale AI，谷歌如此这般搞定了Windsurf…… 所以，这次苹果对Prompt AI算是一次精准、选择性的吸纳。 而且单从苹果的历史上来说，这家公司向来也避免进行大规模收购。成立至今，苹果通常倾向于悄悄收购小型团队。 据悉，苹果此举可能是为了加强在智能家居（home/security camera与视觉识别）与CV方向的布局。 从该公司既有产品来看，视觉+场景理解技术与苹果在HomeKit、智能摄像头、未来家居设备、Apple Vision系列产品，都存在潜在整合点。 MacDailyNews援引Prompt AI内部会议音频称，公司在高管会议上向员工披露了以下信息。 第一，最终没加入苹果的员工，将获得“较低薪酬”的补偿。 但核心团队的总体态度，还是支持员工们去申请空缺岗位。 第二，若交易完成，投资人能拿到一部分资金回报，但不会全额返还投资。 第三，由于商业模式不成功，Seemour将停止服务。 用户会收到相关通知，同时用户数据将在受到隐私保护的情况下被删除。 BTW，Prompt AI的员工还得到这么一条通知： 如果要找新工作，或者和亲朋好友说起自己的工作变更，千万不要提及苹果哦～ 啥时候可以说呢，等咱们公司通知吧！ 但，相信爱看新闻的亲朋故旧们，现在应该都已经知道了……吧？

10月11日消息，在初代产品引发轰动一年后，OpenAI CEO山姆·奥特曼携Sora 2强势回归，于9月30日正式推出这款被其称为“视频领域GPT-3.5时刻”的更新版工具。 与专注通用图像生成的前代不同，Sora 2允许用户上传真实人物视频，将其嵌入AI生成的场景中并匹配音效与对话，演示视频中甚至出现了虚拟迈克尔·杰克逊与布莱恩·克兰斯顿自拍、海绵宝宝在白宫发言的画面。 即便尚处邀请码内测阶段，这款工具五天内下载量就突破百万，首周更登顶美国App Store免费榜，增长速度远超当年的ChatGPT。 但技术突破的欢呼很快被好莱坞的抗议声淹没。 争议核心在于Sora 2初期采用的“选择退出”机制——除非版权方主动声明，否则演员肖像与授权角色默认可被平台使用。 这一模式立即触发全行业反弹：代理迈克尔·B·乔丹、奥普拉·温弗瑞等明星的WME经纪公司率先表态，称所有客户将集体退出；创新艺人经纪公司、联合人才经纪公司紧随其后，强调客户有权控制肖像权并获得报酬；迪士尼、华纳兄弟等影业巨头直指其违反版权法，华纳兄弟探索频道更明确表示“内容所有者无需主动操作即可防止侵权”。 美国电影协会与SAG-AFTRA工会也联合发声，称其“威胁行业经济基础”，毕竟工会成员已对AI合成假像蒂莉·诺伍德的出现心存警惕。 面对集体施压，OpenAI在发布数天后迅速调整策略。 奥特曼在博客中宣布，将“选择退出”改为“选择加入”模式，即未经明确授权不得使用受版权保护的形象。 平台随即上线内容过滤机制，输入“德古拉”等IP相关提示词时，会显示“可能违反第三方内容相似性规定”的警告，同时组建审核团队删除违规内容。 公司还推出“客串”功能，允许公众人物通过面部扫描嵌入视频并获得控制权，承诺未来将建立收入分成体系。 但这场风波远未平息。 罗宾·威廉姆斯的女儿公开恳请网友停止传播用Sora 2生成的父亲视频，凸显出逝者肖像权归属这一未解难题，而OpenAI仅表示“允许生成历史人物形象”，未给出明确解决方案。 另一边，部分用户用AI生成马丁·路德·金演讲视频抗议，认为过度过滤削弱了创作自由。 法律专家指出，好莱坞的强烈反对实则是策略性施压，旨在迫使OpenAI签订正式许可协议，毕竟迪士尼、华纳兄弟此前已联合起诉过MiniMax、Midjourney等AI公司侵权。 这场纠纷本质是硅谷“寻求宽恕比寻求许可更可取”的文化，与好莱坞坚守数十年的知识产权保护体系的正面碰撞。 正如Ramo律师事务所高级合伙人Anthony Glukhov所言，两大巨头的博弈才刚刚开始，而他们的角力结果，将重塑AI在娱乐行业的应用边界。

马斯克回应特斯拉 FSD V14 自动找车位：未来车辆将实现“自动泊车与召唤”一条龙式体验 IT之家 10 月 11 日消息，@DevinOlsenn 昨日在 X 上发了一段视频，展示了特斯拉在升级 FSD V14.1 版本后的自动泊车表现。 据介绍，特斯拉可以在停车场中自动寻找空闲车位并完成泊车。据视频拍摄者介绍，他的这辆车在美国某开市客（Costco）超市停车场花费了约 20 分钟寻找空位，全程由 FSD 自主完成驾驶与搜索。 其车辆在这期间出现了多次看似“笨拙”的移动与转向操作，但始终未出现明显违章或危险行为。他表示，虽然车辆没有经过停车场更深处，也没有等待正在卸货的顾客离开车位，但整个过程中并未错过任何真正空闲的停车位。 值得注意的是，在长达 20 分钟的搜索过程中，没有行人或司机对这辆自动驾驶汽车的行为表现出疑惑或不安，车辆在停车场中“自然地”融入交通流。 针对该视频，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克（Elon Musk）在 X 上回应称： “在不久的将来，你的特斯拉会先将你送到商店门口，然后自行去找停车位。等你购物结束，只需在手机上点击‘召唤’，你的车就会自动前来接你。” 特斯拉本周二发布了最新的 FSD V14 版本，特斯拉官方表示，未来 FSD 版本将进一步改进“行驶平顺性”和“停车精准度”，并持续优化“到达位置选项”和“停车质量”。 FSD v14 的发布被视为特斯拉过去一年在自动驾驶技术上最重要的一次系统性升级，也标志着公司开始将 Robotaxi 项目的研发经验转化为面向消费者的量产技术。IT之家后续将保持关注。

IT之家 10 月 11 日消息，科技媒体 testingcatalog 昨日（10 月 10 日）发布博文，曝光了谷歌新一代文生视频模型 Veo 3.1 的首批真实生成样本，能够生成时长 8 秒、分辨率为 720p 且包含音轨的视频片段。 该媒体指出在云平台 Vertex AI 及视频创作工具 Google Vids 中，已经出现新一代模型 Veo 3.1 的踪迹，首批由 Veo 3.1 生成的真实视频样本已流出。 集成在 Google Vids 中的 Veo 3.1 已具备核心的文生视频功能，用户可输入文本提示词，生成时长为 8 秒、分辨率为 720p 的视频片段。此次更新的一大亮点是视频自带音轨，其配乐相比前代更具感染力。 从曝光的“赛博朋克黑客机器人”和“火山喷发”等对比测试视频来看，Veo 3.1 在性能上实现了巨大飞跃。IT之家附上相关视频如下： 相较于前代模型 Veo 3 有时略显重复的输出，Veo 3.1 对提示词的细微之处理解得更透彻，生成的画面在视觉保真度和细节丰富度上表现更优，例如能够精准呈现熔岩的流动感或更逼真的恐龙形态。此外，3.1 版修复了前代模型中偶尔出现的物体比例失调等问题，整体输出质量更稳定、更准确。

梦晨 鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 陶哲轩与GPT-5 Pro这对搭档再大发神威，解决了一个3年无人解决的难题。 而且是“不太在自己专业范围内”的问题：微分几何领域的开放问题。 要知道，陶哲轩擅长的分析、数论、组合学等研究的往往是整数、函数、算子的性质。而微分几何更侧重于流形的性质，常用的工具也很不一样。 陶哲轩只是按自己直觉给了一个大致方向，GPT-5 Pro就从复杂计算到严谨证明一气呵成，帮助陶哲轩捕捉关键逻辑，突破传统思维局限。 甚至在AI帮助下最终发现自己的直觉有误，但通过这个过程更好理解了问题。 有了这次跨界解题的经验，陶哲轩对AI在学术研究上的作用也有了新的思考，他总结到： AI在小尺度上很有用，中尺度上有些无益，大尺度上又有帮助。 AI从计算到证明一气呵成 先来看看原始问题，是3年前就在mathoverflow上提出的： 设一个三维空间中的光滑拓扑球面围成的区域，且曲面的主曲率绝对值不超过1，那么它包围的体积是否至少等于单位球的体积？ 陶哲轩最初的思路是将问题限制在星形区域上，借助积分不等式推进。但他的微分几何有些生疏，所以请AI帮他进行这些计算。 结果GPT-5 Pro思考了11分18秒，不仅完成了所有计算，还直接给出了星形情况下问题的完整证明。 证明过程运用了各种不等式和恒等式，其中有些陶哲轩熟悉（比如Stokes定理和Willmore不等式），也有一个他也第一次接触的Minkowski第一积分公式。 有了这些不等式，加上算术-几何平均不等式，星形情况的证明实际上就是一行论证。 到目前为止，一切顺利。 接下来他需要验证证明的各个步骤，但网络上没有找到有用的资源。 再次询问AI后，直接得到两个令他满意的证明：一个是按照他建议使用散度定理的路线，另一个是基于他没想到的流方法。 通过AI的计算和证明，陶哲轩打算将其视为一个扰动椭圆偏微分方程问题，AI在这个思路上表现也良好。 虽然在估计一个扰动非线性项时出现了轻微的错误，但并非无法修复。而且AI还主动指出一个特殊情况其实又能回到星形的结果。 成功地用偏微分方程扰动理论的方法，解决了当曲面形状与单位球面差距不大（Small Data）时的情形。 但真正困难且未解决的，是当曲面形状与球面差距巨大（Large Data）时的问题。 陶哲轩意识到可以用将问题简化为一个大型有限计算，但AI用这个方法给出的结果非常混乱且缺乏启发性，本质上是对所有可能形状的穷举。 最终陶哲轩发现他设想的数值方法或许可以在有限的时间内解决所有给定条件的特殊情况，但无法处理一般情况，但AI只是按照提问照做了。 最后总结一下：虽然问题最终还是没有完全解决，但在AI的帮助下陶哲轩对这个问题的理解深入了很多。 陶哲轩的思考：AI工具的多尺度价值 虽然解题告一段落，但陶哲轩的思考还在继续。 回顾整个解题过程，AI在“小尺度”问题上表现得很好，只犯了一些小错误，并贡献了一些文献中已有的，但陶哲轩之前并不知道的有用想法。 但是要想进一步推进这个问题，就需要真正的微分几何专家的帮助了。 在“中等尺度”的策略上，AI略微显得无益，它强化了陶哲轩对问题的错误直觉，而不是提出质疑。 陶哲轩一开始的直觉是错的，AI也没有发现问题，基本上只是附和同意他说的一切。 但是在从获得对问题理解的“大尺度”指标来看，AI又是有帮助的，尽管主要是间接意义上的：在AI的帮助下能够更快地研究并最终放弃一种现在认为不适合的方法。 陶哲轩将这次经历与他之前的实验进行了对比。 在之前的实验中，他给AI一个他对结果有很好直觉的任务。这种情况下AI更有创造力，提供了他不知道的信息，但引导AI朝着富有成效的方向前进也明显更加困难。 他认为，在自己专业领域之外的问题上与AI互动似乎确实有一些价值，但必须谨慎行事并保持对情况的认知。 这次经历还印证了陶哲轩之前提出的观点：必须在多个尺度上衡量一个工具的有效性。 此前他提出了四个不同的效率衡量尺度：形式化证明中的任何单行、任何单个引理、任何定理的完整证明，以及整本教科书。 许多当前的自动化工具可以在其中一个尺度上加速形式化，但反直觉的是，过度依赖这样的工具可能最终会降低在其他尺度上形式化的能力。 他认为最优的自动化水平实际上严格介于0%和100%之间。 在每个尺度上都有足够的自动化来减少繁琐的重复工作，但在每个尺度上仍然有足够的”人在回路中“来审查和修复局部问题，以便让人类保持对所有尺度上任务结构的感知。 如果过度地在单一尺度上对AI进行基准测试，最终可能会对长期目标产生不利影响。 陶哲轩与ChatGPT合作史 而陶哲轩对AI辅助数学工作的可能性探索还要追溯到三年前——ChatGPT刚刚发布的时候。 陶哲轩在其诞生伊始就敏锐地察觉到它的作用，并就黎曼假设进行试探性询问，但得出的结果却让他大失所望： ChatGPT给出了看似合理且相关的回答，但仔细检查后却没有任何实际的深度内容。 此时的ChatGPT还不能完全理解数学问题的本质，只是在将一些低质量内容进行包装掩盖，这意味着常规的表面检测方法不再准确，需要对核心内容进行人工筛查，例如逐行地阅读文本。 所以早期的陶哲轩对AI工具抱有怀疑审视的态度，认为AI在数学中的作用，是为答案提供近似值，然后人类数学家再通过传统方法进行逐步细化。 转机出现在GPT-4，陶哲轩尝试使用GPT-4协助处理统计数据，即把原始数据输入电子表格，并查找对应函数、计算所需内容。 短短几分钟，GPT-4就完成了人类一天的工作，期间只有非常少的部分需要校验，这也让陶哲轩开始期待将AI集成到软件工具中，尤其是处理90%以上的LaTeX编译问题。 我可以明确地说，今天是GPT4为我节省了大量繁琐工作的第一天。 随后，他开始使用GPT-4处理一些自己熟悉领域的数学问题，比如下面这个问题：证明递归式（定义R）能够推导出a(n+1)。 GPT4从合作者的角度提出了八种不同方法，其中生成函数法引起了陶哲轩的注意，并随即沿着该解决路径，利用人工计算最终解决了这个问题。而最初陶哲轩想使用的是渐近分析方法，但事实证明AI可以更快地协助找到正确方案。 与此同时，他开始让ChatGPT编写Python来计算序列长度，虽然与预期的目标序列存在差异，只考虑到了连续整数的子序列而非任意子序列，但已经足够接近，而且其中在计算totient函数时还使用了非常独到的方案。 但代码本身有时也不够简洁、效率不高，或者逻辑不够严密，还是需要人工校正与重写。 他还尝试使用Copilot书写数学论文，不过在攥写证明大纲时，AI陷入了长篇叙述有关随机分析数论的废话，只有在编写非常短或重复的文本上有效。 所以此时的AI在陶哲轩看来，AI写数学论文仍然是有趣多过于有用。 在GPT-o1发布后，陶哲轩同样第一时间测试了其数学能力，显然相比于前代，GPT-o1的幻觉问题得到解决，在形式化任务中也作用显著，但在复杂分析问题上仍然令人失望，没有产生关键的概念思想。 陶哲轩将这一代模型定义为平庸但并非完全无能的数学“研究生”，而此前的模型则更接近为无能的“研究生”水平，不过他也相信再迭代一两次，加上与其他工具的集成，AI将在研究级别的任务中大有所为。 而今年七月份，OpenAI斩获IMO金牌一事让AI的数学能力再次引起热议，陶哲轩也对此做出了长文回应，认为缺乏统一的评测标准。 但同时他也开始让ChatGPT处理一些更为复杂的数学问题，比如在判断该集合是否是HA的子集时，陶哲轩通过理论分析已经确定该问题的答案是否定的，但仍需要一些数值参数来验证部分不等式。 起初，直接要求AI提供一个Python代码的反例，但由于初始参数问题始终失败，随后陶哲轩调整策略转而与AI逐步对话，使其执行启发式计算并找到可行的参数选择，通过单独验证生成的参数，最终解决了该问题。 陶哲轩总结认为，在数值搜索这类任务上，AI工具显然可以节省大量时间，如果没有AI，甚至他可能都不会考虑这种解决方法，而是寻求理论渐进分析。 而对于如何减少AI在数学问题中的幻觉或废话问题，陶哲轩也显然有了自己的一套心得，那就是在计算任务的每一步都做到详细解释，每一次和AI的对话都先确认再执行下一步，在对话结束后再使用Python进行外部验证，得到输出。 正如他一直所说的那样，AI正在重塑人类科学范式，其最合理的角色是成为数学家的“副驾驶”或助理，而不是取代人类在创造性、直觉性、策略性上的工作。 在AI的协助下，数学将在未来拥有更多的实验，而不仅仅是理论。 论文地址：https://mathstodon.xyz/@tao/115351400633010670 参考链接： [1]https://chatgpt.com/share/68e85cba-7228-800e-8804-a0f41aa64e14 [2]https://mathoverflow.net/questions/425509/sphere-with-bounded-curvature [3]https://terrytao.wordpress.com/mastodon-posts/ 一键三连「点赞」「转发」「小心心」 欢迎在评论区留下你的想法！ — 完 — 🏆 年度科技风向标「2025人工智能年度榜单」评选报名开启啦！我们正在寻找AI+时代领航者 点击了解详情 ❤️‍🔥 企业、产品、人物3大维度，共设立了5类奖项，欢迎企业报名参与 👇 一键关注 👇 点亮星标 科技前沿进展每日见

IT之家 10 月 11 日消息，据美国 CNBC 报道，当地时间周四，创新艺人经纪公司严厉批评 OpenAI 的新视频生成应用 Sora，称这款产品对旗下艺人及其知识产权构成“严重威胁”。 IT之家从报道中获悉，创新艺人经纪公司代理的艺人包括 Doja Cat、斯嘉丽・约翰逊、汤姆・汉克斯等。 该公司对 OpenAI 提出质疑：是否真正认为，作家、艺术家、演员、导演、制片人、音乐家和运动员应当因自己的劳动成果获得报酬与署名？“还是说 OpenAI 自以为可以任意窃取这些内容，公然无视全球版权原则，漠视创作者及出资方的合法权益？在我们看来，答案不言而喻。” 创新艺人经纪公司称，愿意听取 OpenAI 提出的解决方案，目前正与知识产权领域专家、工会、立法者及全球政策制定者合作推进相关工作。“对作品使用的控制权、授权权及报酬，是创作者的基本权利。任何不保障这些权利的做法都无法接受。” Sora 于上周上线，仅一周下载量便突破 100 万，用户可借助其生成包含知名品牌与角色的 AI 视频。OpenAI 最初采取“默认使用、可选择退出”的机制，也就是说，除非工作室或经纪公司主动要求，否则其受版权保护的素材可能被用于生成内容。 OpenAI CEO 奥尔特曼随后在博客中表示，公司将赋予版权所有者“更细化的角色生成控制权”。 美国联合人才经纪公司同样批评 Sora 滥用受版权保护素材的做法“是剥削而非创新”。“在以人类才华为核心的行业中，没有任何技术可以取代创作者。我们将继续奋力争取客户的权益。无论是 OpenAI 的 Sora，还是任何企图从客户知识产权与肖像中牟利的平台，我们都将坚定地与艺术家站在一起。” OpenAI 当天回应称，公司已设置防护机制，防止生成知名角色，并正在清理现有 Sora 视频中违反新政策的内容。OpenAI 媒体合作副总裁 Varun Shetty 表示：“我们正从 Sora 的公共内容中移除生成角色，并将很快推出更新，让版权所有者能更好地掌控角色使用及粉丝创作方式。” 另外据《洛杉矶时报》报道，威廉・莫里斯奋进经纪公司在内部备忘录中表示，已正式通知 OpenAI，要求“所有威廉・莫里斯奋进经纪公司的客户从最新的 Sora AI 更新中退出”，无论他们所关联的版权方是否提出过退出申请。 知情人士透露，迪士尼上周致函 OpenAI，明确表示公司从未授权 OpenAI 或 Sora 复制、传播、公开展示或演出任何包含迪士尼受版权保护作品与角色的图像或视频。该人士补充称，迪士尼还指出，公司没有义务通过“选择退出”机制来维护其在版权法下的权利。 当地时间周二，美国电影协会发表声明，敦促 OpenAI 立即采取“强有力且果断的行动”，制止利用 Sora 制作侵犯版权的视频。