全球混凝土行业元宇宙供应链平台

作为国民热点，每一年的高考季无疑牵动着万千用户与家长的心，品牌与平台自然也不会放过这一关键节点，每一年的高考季，也是品牌们的一次“大考”。 不过在营销思路上，从早期硬广式的祝福祈愿、强调情绪价值的情感营销再到如今融合情绪、陪伴、实用等各类价值的整合营销，品牌与平台都在积极寻找与Z世代的新对话方式。比如，新一代的年轻人，他们既容易被热血有力的情绪性内容所吸引，同时也尤为关注未来的择校与就业话题，看中内容背后的“知识点”。 挑战也由此而来。比如，如何深入洞察与理解用户的多重内容诉求？再比如，品牌如何抓住高考的虹吸效应，将用户注意力进一步转化为品牌好感度？ 破题的关键，是要在新的营销环境下，厘清节点营销背后的门道。聚焦高考这一节点，「财经无忌」观察到，在抖音，高考节点正衍生出更丰富的内容和商业价值。由抖音知识垂类业务策划的高考季衍生内容#2024高考 实现了不错的成绩。来自高校的教授、学霸以及各个垂类领域的抖音创作者，通过在高考季分享自己的知识与经验，不仅收获了评论区真情实感的互动，也为品牌破圈注入了内容活水。 外界更关注的是，在高考这一节点上，内容端创新有怎样的新思路？对品牌而言，又有哪些新的营销价值可被挖掘？ 01 “显微镜式”用户观察：既要有趣，也要有用 “更适合中国宝宝的高考祈福是什么？”“求好运为什么一定要来曲阜孔庙？” 5月份，南京大学考古学教授@张良仁 用一则“孔庙祈福”的实地探访视频，收获了评论区一众“接好运”“涨知识”的用户回应，人们没想到在这一视频里，既能学到干货知识，又能收获考运加成。 今年高考季，在抖音，像这样引发用户热议的内容可不止一个。 打开抖音站内#2024高考 的话题页，你能看到各式各样的内容：祝愿应援，学霸们压箱底的备考技巧，报考与择校干货，学长学姐的校园生活分享...... 在节点营销命题下，“同质化的情感路线、单一的概念性玩梗”一直是行业需要突破的困境。从用户在#2024高考 话题下的互动热情来看，抖音走出了一条新路，拆解其背后的核心动作，是用显微镜式的用户洞察关注核心目标受众的真实需求变化。 比如，今年高考季，抖音就聚焦用户在高考期间的核心生活场景，由此满足了用户不同节点的多元需求，以一种更巧妙的方式实现了在场景、内容与方法论上的三重价值进阶。 不妨一步一步来看。 首先，在场景上，融入场景的前提是找到一个贴近用户需求的切口。 在高考季，用户往往关注“志愿填报”、“报考经验分享”等热门内容，抖音就聚焦“未来选择”等合适的小切口，由此自然融入了用户丰富的生活场景。 这种“以小见大”的打法有两点好处，一方面为达人创作提供了更多的空间，创作灵活度更高，差异化也更明显，另一方面，融入场景的内容本身也更懂人心。 进而，在内容上，从高校的专家教授，到艺术、文化、科普等领域的资深创作者，再到更接地气的学霸们......丰富多元泛知识创作者做到了“实用+有趣”的有效内容输出。 可以说，围绕高考季，抖音打造了一种有趣有用的陪伴式、强互动的内容营销模式。 这一模式的关键还是“人”。抖音达人有新意、有深度、有共鸣的内容探索尝试，让我们看到一个“不一样”的高考季。 在抖音记录自己野外考察“新奇记录”的@动物学博士陈睿 从动物科普的角度，分享了昆虫螽斯叫声背后的“冷知识”，借这一“祈福小怪兽”表达真挚而美好祝福。如何成为一个考试型选手？来自北大的95后抖音创作者@二二酸酸 将这些考试秘籍包装成生动有趣的动画视频，引发了评论区网友们考试超常发挥的集体回忆...... 上述有新意的的高考内容跳出了“喊口号/造概念”等单一的叙事框架，达人们的内容创意，来自学霸、专家教授、垂类创作者的多维解读，一方面能给足用户惊喜感与新鲜感，这恰恰是如今求新求异的Z世代所需要的好内容。另一方面，也丰富了高考内容表达的内涵，顺势打破了过往内容同质化的困境。 当然，好的内容不止是有趣，富有人文思考的深度硬核内容在碎片化时代有着直抵人心的力量。 深耕长视频领域的历史博主@东兴苟十三 用40分钟讲述了“大唐考神”白居易的爽文人生，将自己的高考故事融入历史人物的生命旅程，在打捞历史钩沉中，展现了语文学科的独特魅力，也令网友回忆起高中时期“在语文课上神采飞扬的模样”。 同样以历史为切入口的还有抖音创作者@小璐歌，结合“汗牛充栋”的小故事，寥寥数语解答了网友们“为什么古人说话都用文言文”的困惑；读书博主@老明读书 则从不同人物“成功进入巅峰状态”的故事讲起，为用户送上3条鼓舞人心的锦囊妙计...... 这些有深度的内容，站在用户角度，本身就能带来看得见的价值。知识就是力量，随着用户的内容需求走向细化，在娱乐之外，他们本身就希望在内容消费中获取更有深度的信息，而在高考内容中自然融入各垂类知识领域的信息，打破知识壁垒，本就契合了用户需求。 除此以外，深度内容本身也是一种“媒介”，由内容引发个人化思考，会在高频互动中引发扩散效应，从长期来看，也沉淀为更具厚度的平台内容资产。 新意与深度之外，不同于单纯的“迎合热点”，在整个高考季期间，抖音达人们全周期的内容输出与互动，实际上为用户制造了一种“全程参与的陪伴感”。 抖音创作者@北大旺仔 的“考神附体独门诀窍”、计算机专业“宝藏学长” @雪原学长 的“备考状态调整指南”，向用户给足“过来人”的实用技巧。再如，曾创作出多支大学专业科普视频的复旦大学博士@取景框看世界 也从大学专业选择、大学生英语神器安利等角度，打破信息差，给予用户更多“做好人生选择”的建议...... 在如今这个信息碎片化时代，这种与用户实现同频共振的陪伴价值，拥有更绵长的力量，在过往内容营销中往往也是稀缺的，也是最容易被忽视的，高考不止是一个节点，而是一个承载了更多人青春的符号。从这一点来说，陪伴是一种情感共鸣，不同的人都可以在抖音找到自己关于高考的回忆。 当然，节点造势，“势”只是结果，关键在“造”。总结来看，区别于过往的高考节点玩法，抖音#2024高考 关注到了用户和创作者的核心诉求—— 用户想要“有趣有用”的内容，创作者希望聚焦场景，实现内容的差异化，而平台通过“显微镜式”的用户洞察与深度内容运营，让用户与创作者成功实现了双向奔赴。 02 品牌种草：要先立，后破 当然，在高考季，过往品牌营销，也给出了不少经典打法模版。 有的走高举高打路线，从主题TVC到定制化新品，线上线下强势霸屏，制造品牌大事件；有的则以小搏大，从新颖的内容或场景切入，借势高考实现破圈，先高调刷脸，后图销量转化。 但想要借内容实现有种有收，不是一件易事。 但此次抖音高考季携手国货文具品牌「晨光文具」和人工智能产品品牌「阿尔法蛋」的案例，为节点营销提供了一个不错的思路。 拆解它们的玩法与策略，我们发现了一个关键点： 在节点营销上，要先立、后破。 所谓的“先立”是指，无论营销玩法多么眼花缭乱，要先入圈，迎合用户需求，找对找准自己的“人设”。 国货文具品牌晨光文具在今年高考季就基于其经典IP「孔庙祈福」再推新款，聚焦高考祈福场景，是各大品牌的常规操作，但晨光文具的创新点在于，设置#晨光给考生送祝福 话题，通过独特有趣的内容创意与用户建立共鸣，更贴近当代年轻人的语境与心境。 晨光文具携手抖音创作者@夏天妹妹&@煎饼果仔 共创了剧情向视频《璞玉》，以笔灵和学子的赴考故事道出了万千网友的真实心声，而和@古人云 联动推出的孔子rap祈福歌曲则化身“用户嘴替”，吸引大家纷纷在评论区接好运。 阿尔法蛋 则漏斗式“由广及深”影响目标用户。一方面，借势全民热议节点广覆盖潜在用户；另一方面，针对中小学生家长密切关注教育话题、前置规划孩子未来成长的特点，通过#2024高考 话题合作，向“对的人”种草阿尔法蛋高速词典笔D1pro，潜移默化地传递“父母之心，用AI孵化”的品牌理念。 比如，阿尔法蛋就携手抖音科技领域创作者@差评君 通过分析教育类工具的过去与现在，不仅为家长们挑选AI学习类工具提供了一份指南，也在用户心中烙印下“用心才是必杀技”的品牌印象。 但营销不止是立人设，更关键的是入圈之后的破圈，即所谓的“后破”，如何向不同圈层渗透，在更广泛的人群中建立对品牌的好感，对品牌来说这是增量。 在抖音高考季项目携手品牌“破圈”的过程中，我们也发现内容种草的方式可以更加多元，两个品牌在达人选择上也更加灵活。 一是，契合品牌定位，选取更精准的垂类赛道达人群体，缩短转化链路。 科技博主@严伯钧 就从语言学习“即时反馈”的特点出发，自然融入了阿尔法蛋高速词典笔D1pro“更快”的卖点，降低了产品的理解门槛。学霸博士@麻省理工Mavis 则从自己的博士备考的日常生活出发，从好物安利的角度，为晨光文具做深层次的心智种草。 二是，配合用户关注的高考相关话题，跨界与专家教授，文化、艺术、科普等达人共创 ，无论是晨光文具与南京大学考古学教授@张良仁 在孔庙的实地探访，抑或是阿尔法蛋与甲骨文博主@李右溪 从古人遇到生僻字聊到AI时代的“新字典”......用更具创意的内容，给用户带来惊喜感，品牌也在无形中拥抱更广的人群。 03 好的高考节点借势，抖音打了一个样 高考固然是一场短期的节点大考，但营销是一场马拉松，更需要耐心。在营销环境多变、内容创意纷繁复杂的当下，从抖音#2024高考 ，我们可以看到未来节点营销的三个趋势方向。 一是，好的节点营销，需要更深度细致的用户洞察，以更接地气、懂人心的创新内容建立与用户的连接。 二是，好的节点营销，需要整合资源、联动发力，抖音在此次高考季中通过「平台内容造势+垂类优质知识达人联动+品牌精准营销」的模式，实现了平台、用户与品牌的共赢。 三是，好的节点营销，也可以是一次知识普惠。抖音#2024高考 在内容端的深度联动，实则是在打破信息差，实现知识普惠，让知识内容的价值得到最大化的释放。 有新意、有深度与有共鸣的内容一直是抖音知识达人的独特优势，而基于内容“长”出的商业价值也为更多品牌精准链接用户提供了纽带。可以预见的是，随着抖音站内创作者的繁荣，泛知识内容生态还会不断增长，用户在这里收获知识，品牌收获看得见的增长，这一IP依旧会在未来发挥其长线价值。

Pony治下的腾讯从来不愿躺着赚钱，但腾讯游戏似乎找到了一个躺下去的姿势。 今年1月，腾讯CEO马化腾还点评游戏业务是“躺在功劳簿上”，然而2024年开年至今，腾讯却靠着功劳簿成为游戏行业有且只有一个的赢家。 基于移动应用市场研究机构Appmagic的数据，2024上半年，在刨除平台分成，并且不包括游戏的广告收入、网页商店收入，以及在第三方安卓商店产生的收入的情况下，腾讯以32亿美元的营收领跑。 更重要的是，继《王者荣耀》《PUBG Mobile》(合并《和平精英》)《金铲铲之战》这些全球收入排行榜常客外，腾讯“四大名著”中最为重磅的《地下城与勇士》也兑现了其端转手的价值。Sensor Tower数据显示其公测当月便带动腾讯游戏移动端收入环比增长12%。 显然，立志在今年为游戏业务重新找回增长的腾讯，进入了“甜蜜区”。同时，这也意味着腾讯游戏业务来到了一个新的分水岭——当过去积累的好牌逐渐打空，腾讯该如何维持游戏业务的进一步增长。 对此，腾讯方面在2024年Q1财报电话会上重点提到了“长青游戏”的概念，腾讯将之定义为：经得住时间和市场检验的重要作品。而上述几款雄霸收入排行榜的游戏构成了腾讯提出的“长青游戏”中的头部序列，腾讯需要做的仅是思考如何维护和复制它们。 长青游戏如何“长出新芽”与“自我修复”，成为腾讯游戏接下来的主线任务。 修复营收 随着管理层越来越多提到长青游戏的概念，以及前文提到的财报电话会上的定调，而今的腾讯同样不再过分追求新的爆款，而是致力于维护既有的游戏资产。 正如腾讯方面曾在Q1财报电话会中提到的，长青游戏需要像常青树一样自我修复，当长青游戏陷入停滞困境时，问题通常不在于游戏本质，而是出在运营团队身上，需要及时改变思维、调整人员，并根据结果持续尝试。 然而在时代的汰换效应面前，腾讯长青游戏的“修复”难度不小。以《王者荣耀》为例，其近一年来越来越激进的商业化策略以及游戏性均饱受玩家诟病。 一位《王者荣耀》资深代练向我们吐槽：“（《王者荣耀》的）抽奖越来越多，平衡越做越差。我身边很多朋友都很久没氪了，反倒是我们接触的一些老板，各个氪金活动都没落下。” 我们早在《微信再造腾讯》中便有提到，《王者荣耀》在过去一年多内不断推出较重的商业化内容，包括英雄、载入画面展示乃至小兵（仅玩家可见）的抽奖以及推出强力英雄付费购买等。此外，近日其还上线了社交+换装的“稷下学院”玩法，玩家可在社交空间中自行搭配着装与配饰并在局内展示，被玩家们戏称“王者暖暖”。 自上述尽可能上探玩家的付费阈值的动作来看，腾讯所谓的“自我修复”，于《王者荣耀》这根台柱子而言是率先修复营收。 此外，由于商业化的激进，以及对皮肤为主的付费内容的审美疲劳等因素，《王者荣耀》的营收大盘开始自低ARPU玩家向高ARPU玩家转移。 据Sensor Tower数据，其在2023年1月的收入为2.5亿美元，其中有有94.1%的收入来自中国iOS市场。即使考虑到彼时恰好处于冲高流水的春节档，此种营收构成于一款大DUA游戏而言，也难言健康——今年一季度，《王者荣耀》的流水便同比下降了。 不过在Play to win的根本玩法下，以皮肤为主的付费商品于游戏性并无太大影响。相比之下，《王者荣耀》近期兴起的“鸡爪流”玩法才是动摇根本的危机。 所谓“鸡爪流”，指的是玩家通过送人头、不作为来尽可能降低评分，从而在ELO（基于玩家评分的游戏匹配机制）机制下被判定为低水平玩家，获得系统匹配的高水平玩家“带躺”的玩法。这不仅极大影响了玩家的对局体验，也自根本上影响了《王者荣耀》的公平竞技性。 随着上述现象的发酵，《王者荣耀》策划紧急道歉，修正匹配机制并于6月22日直播回应玩家的不满与抗议。 对即时社交工具的把控使腾讯可以对舆情做出快速反映并纠偏，这也是其对长青游戏自我修复论的重要支点。可以肯定的是，以《王者荣耀》为首的长青游戏还将在未来较长时间保证平稳的营收，只是它们似乎难以承载腾讯继续向上走的期望了。 催熟新芽 在《王者荣耀》不可避免地走上漫漫“修复”路时，另外一款与腾讯高度相关的MOBA类游戏却被其引为海外游戏市场的新增长极——由腾讯旗下芬兰手游开发商SuperCell推出的3V3战术竞技手游《荒野乱斗》，其发展历程堪称跌宕起伏。 这款游戏早在2018年便已上线，却在2020年中进入了流水与活跃玩家数双下行区间，直到2023年3月其MAU触底。然而在短短一年时间内，《荒野乱斗》流水同比翻倍，亮点表现在腾讯财报中被重点提及。更值得注意的是，这家公司直到《荒野乱斗》重回正轨前，连续5年都未在全球范围内发行过一款新游。 不难看出，体量较小的开发商在长青游戏的打造上有着腾讯难以做到的战略聚焦，从而不得不优先修复营收，并在游戏性上“缝缝补补”。但另一方面，腾讯的家底无疑也更为厚实。自其口径来看，无论是移动端的《金铲铲之战》《暗区突围》还是PC端的《无畏契约》都存在承继前文提到的头部序列地位的可能。 自基本盘看，《金铲铲之战》与《暗区突围》均在2023年达成注册用户破亿以及DAU破千万的里程碑；营收方面，据Sensor Tower估算，《金铲铲之战》今年一季度收入同比增长96%，连续四个季度实现双位数增长，而《暗区突围》则在2月份收入环比增长90%。 上述两款游戏的凶猛增长与腾讯方面对其的战略定位不无相关，我们自一位接近腾讯人士处了解到，这两款游戏是基于内部“品类战略”，被寄予了抢下细分赛道厚望的产品。尤其是用户认知相对较弱（战术博弈）且缺乏IP加持的《暗区突围》，自上线起便严格把控商业化的强度，以“拉新后的稳留存”为第一要务。 “游戏是内容产业，用户的新增与留存都需要内容支撑。有了足够的用户后，营收不过是货币化而已”，一位资深业内人士说。 按照这个说法，我们可以得出一个具有腾讯特色，亦或是说相对符合当下游戏行业语境的移动端长青游戏迭代公式：付费后置起步并站稳细分赛道位置——高强度内容更新（赛季、玩法）——以千万DAU为分界，加快货币化。 如果说前文提到的两款移动游戏是正面案例的话，2023年腾讯光子推出的《高能英雄》便是反例。我们了解到，这款与《Apex英雄》相似的游戏虽获得了当时“Q微抖”三端的海量推广资源，但上线首周便已跌出畅销榜外，而今也只在免费榜上排名147。 （《高能英雄》近一年收入估算） 这背后的原因很可能是过于“成熟”的商业化。一位退坑老玩家回忆道：“每天都有十来个诱导分享的红点，包括英雄在内的氪金活动拉满，不花钱就没有好的游戏体验。” 鉴于腾讯内部各工作室独立决策的架构，相似定位的产品采取不同程度的商业化是可以理解的。只是我们由此也能看出，要催生出一款长青游戏，能否踏出稳当的第一步至关重要。 至于PC端的《无畏契约》，即使腾讯方面在短视频造势（Cos）以及传统PC推广如网吧、联赛等下了不少功夫，但其似乎还是与《高能英雄》一般脱离了大众视野。尤其是眼下已临近《无畏契约》国服上线一周年，而腾讯并未公布其玩家数相关数据，另一方面，也有来自内部声音称其“表现不及预期”。 终 近几年来，腾讯游戏未能推出新的爆款，以及派对大战的失利，让外界对腾讯游戏产生了“老去”的质疑。但随着市场越来越成熟，营收大盘集中于长线运营的核心产品产品，我们才发现腾讯游戏20年的历史不过堪堪迈入老牌游戏厂商的门槛。 面对外界陈见，不止腾讯，包括网易、吉比特、网龙等或大或小的“PC时代”厂商均开始向市场兜售有关“长青”的新故事。比如网易便将旗下《梦幻西游》《大话西游》等多端IP定义为长青游戏。 自当下各厂商的外宣口径来看，除了赢家通吃的平台级产品，普遍意义上的长青还仅局限于自PC时代留存至今的游戏IP。由此我们也可以得出所谓长青的一个判断标准：运营周期长，流水高且稳定以及IP具备多端、衍生开发的价值。 大到形成全球电竞文化的《英雄联盟》，小到独处一方桃园并以孤品支撑一家上市公司的吉比特旗下的《问道》，都是盘桓在行业上空十多年的IP。 腾讯系平台级产品而今还未过10年之期，而且IP的衍生开发亦是其即将面临的大考。如《王者荣耀》衍生的平台格斗游戏《星之破晓》便因为推出了类武侠吃鸡的玩法而遭到了部分玩家群体抵制；野心更大的开放世界作品《王者荣耀：世界》迄今仍停留在PV演示阶段。 以上种种，都意味着正式进入老牌厂商序列的腾讯，在长青概念的打造下还是面临着不小的挑战。这背后的逻辑是，长青游戏的实质上是“自己和自己玩”，就像《魔域》《梦幻西游》《问道》等游戏，在层出不穷的玩法、资本、流量的冲击下都稳如泰山。 当这些“老登”牢牢守着自己的一亩三分地，所谓存量竞争更多的是新游与新游的竞争。因此，除了占尽天时地利人和的《蛋仔派对》，我们兴许再难看到平台级的产品出现并危及腾讯的产品地位了。而长青游戏资产最丰厚、稳坐头把交椅的腾讯，近几年的战略目光也聚焦于前文提到的自走棋、战术博弈等小众“新兴”赛道。 在下一个具有全民性的玩法如MOBA、大逃杀（吃鸡）出现前，不会再有新的平台级产品出现了。厂商的增长希望落到了尚未覆盖的细分赛道以及内容供给驱动上。相对的，越来越多分众赛道的产品将成为大DAU产品，好比《金铲铲之战》，不过这背后是通过持续内容更新以突破生命周期的限制的内需。 正因如此，过去一年多内几乎将推出的每一款垂类游戏都“拱”上畅销品Top 10的网易，才会成为腾讯最大的对手。

IT之家 7 月 30 日消息，7 月 28 日，中国男篮队员 @郭艾伦 在微博发文，投诉中通快运工作人员填错地址，导致其医疗器材邮寄到了错误的地址，耽误其治疗。事后无法联络，也没有任何后续处理。 @中通快运官方微博 今日发文致歉：对于近日发生的快件邮寄失误事件，我们深感自责与愧疚，这次失误不仅给郭艾伦先生带来了不便和困扰，也损害了中通快运在公众心中的形象与信誉，在此深表歉意。已登门致歉，并取得郭艾伦先生的谅解。中通快运还称，对涉事工作人员作严肃处理，并在内网进行详细通报，将此次事件作为典型案例，警示全体员工加强服务意识和责任心。 IT之家注意到，郭艾伦对此也发布微博称，感谢网友的支持和帮助，这种事情才会引起重视。郭艾伦还称，中通公司在第一时间处理了这件事，态度很好，那个客服人员也为她的行为向其进行了道歉。

文丨师天浩 出品丨师天浩观察（shitianhao01） 当一个人坚持几周打开一款电商APP购物，习惯就会因此养成，一些平台用9.9元包邮就能对一些电商资深用户“挖墙脚”，就得益于这种习惯效应。行为心理学中，人产生一个新习惯或理念并得以巩固，过程至少需要21天，这种现象称之为21天效应，也称为习惯效应。 想要解决这个难题，重要的是要创造新的“符号”，人类就是通过符号化的能力认识世界和自身。比如说，某平台通过漫长的时间打造了“最便宜”符号，因为运营理念原因，传统电商平台不会“砸了”自己建立的品质招牌，在这个符号上永远“吃亏”。 如果用新符号去替代呢？有品质的便宜、优质服务的便宜、体验最好的便宜，对于一个成熟的消费者来说，这些描述要比单纯的“便宜”二个字更有吸引力。进入2024年的京东，正在大举创造各种“IP”，每一个IP都可看做一个新符号。7月中旬，京东宣布，之后每个月将推出18元抢购千元、万元产品的促销，作为低价常态化的又一个新动作，具体名字为“超级18”。 通通只要18元 走在北京、上海、深圳等大中城市的街头，少男少女们穿的是品牌服饰，用的是苹果、华为手机，爱喝星巴克、瑞幸、喜茶等新式饮品，并热衷剧本杀、王者荣耀等年轻人钟爱的游戏。几十年的消费生活影响下，国人虽仍然喜欢平价商品，但不同的消费群体，都有自己钟爱的某领域的“品牌”商品。 成年的男人喜欢茅台酒，年幼的孩子喜欢乐高、孩之宝，女人喜欢欧莱雅、兰蔻，成年人或许会喜欢宝马、奥迪，品牌消费已经深入我们的生活。 “京东超级18”是京东推出的一个全新营销IP，固定在每月17日晚上8点至18日全天，每期将为用户提供多款极致优惠的爆款商品，而且一口价只卖18元。 1、主打品牌促销商品；该IP核心为让用户18元抢购售价数千、上万元的品牌产品，包括飞天茅台小可爱5瓶装礼盒、然牌天丝四件套、TCL彩电、ZiiU张御御品羽绒被、苏泊尔燃气灶、源生活高山苦荞枕、小米智能门锁、EiiU益宠宠物全价猫粮、北京同仁堂冬虫夏草、戴森除螨吸尘器、宝格丽香水和三星超薄硬盘等。此外,京东还将在活动中提供数千元或上万元全家桶产品,如惠普电竞、户外露营、美的居家和自驾车载等。 可以说，是满足各领域知名品牌忠实用户最喜爱的低价“捡漏”心理的“针对性”活动，也是京东对外释放“品质便宜”符号的一有力抓手。 2、低价策略常态化；该活动每月周期上线，被外界称为月月618的动作，可见“超级18”的取名，就是借力618的名气。据了解，“京东超级18”和我们熟悉的大促活动区别是，所有售价18元的爆款产品不会集中一个时间“一口气”放出，而是不定时、不定位置的方式分批上架，只有在每月的活动时间内，用户才能在该活动页面上浏览和抢购。 3、从造节到造“符号”；如果说618是一次成功的造节，京东超级18则是一个成功的“符号”。对于京东来说，因为用户基本盘是中高收入水平用户为核心，最怕的就是对手在品牌商品上“营造”便宜的符号。当年有家平台自己“掏钱”补贴特斯拉汽车在互联网上闹得沸沸扬扬，这种自己掏钱补贴某些品牌商品，进而通过社交媒体制造热度，就能够形成一种便宜的“印象”。 “超级18”最为经典的就是主动出击，从18元购买数千元、上万元品牌商品的定期“促销”上，会把品牌商品更便宜的新符号，于一次又一次抢购中得到夯实，以此来阻击对手复制“补贴”特斯拉的玩法。 大牌套装商品通通18元，“截胡”了擅长用少量折扣商品制造热度的某平台的套路，这个新符号将是京东加深用户自身品质便宜印象的非常重要的又一动作。 “子IP”矩阵时代？ 从去年刘强东回归京东开始，京东就在便宜好货的形象上屡屡出击，今年618大促更是直接打出“又好又便宜”的口号。大战618主场后，京东并没有因此停止进攻性的态势。从京东小时达、京喜自营到京东超级18，2024年的京东开始频繁打造“子IP”。 从现在主流电商平台上都能看到“子IP”化的一种趋势，当数亿用户、甚至十几亿用户每月打开这些电商APP时，如何满足庞大人群细分化需求，只有化整为零是最佳做法。就京东来说，进入“子IP”矩阵时代，就源于两个背景。 原因一，京东已是年营收万亿的庞然大物；京东自己财报数据显示，2023年该司全年营收达到10847亿元，较2022年同期的10462亿元增长3.7%。根据京东公布的618成绩单显示,2024年有超5亿用户在京东618下单。可以说，无论是消费额度，还是消费频次，京东满足着数亿用户的日常消费。 京东消费及产业发展研究院发布的《京东2023消费观察》数据显示，2023年消费者在京东平台主要购买食品饮料、家用电器、家清纸品、电脑数码、手机通讯、医疗保健等品类,而珠宝首饰、健康消费、潮流数码、运动户外、家装消费成为2023年增长亮眼类目。 面对这么大的盘子，如果还是粗狂式经营，势必会顾左不顾右，针对不同消费群体的精细诉求，打造子IP矩阵，可以精细化经营。 原因二，中国消费市场走向多元化的必然；消费群体越分越细，消费需求也多元化，超级平台打造面向不同属性人群的“子IP”，才能适应新形势。 据天眼查发布《2023中国消费主题报告》显示，我国人口变迁及消费潜力呈现M型特点，即高潜力消费人群集中在乐活家庭(45岁-70岁的高线城市家庭、45-60岁的低线城市家庭)、隐富人群(30-45岁的低线城市家庭)与潮流Gen Z(20-30岁青年群体)三个领域。在结构两端的90后与银发族，成为扩大内需、牵引消费市场的未来新势力。 中国作为地域辽阔的国家，从大中城市，到三四五线城市，直至乡镇地域，根据地域、年龄、文化程度、收入水平等，是一个结构无比复杂，消费诉求非常多元化的消费市场。在手机尺寸屏幕上，想要满足这种多元化结构的消费群体，子IP化是一个非常有效的做法。 配合人工智能算法和千人千面推荐机制，将会最优的匹配消费者和商家两端。 回望近几年行业变迁，包括蘑菇街、当当网、寺库等垂直电商有的衰落、有的消失，但这种围绕某个“独特符号”的垂直消费模式并未消亡，它们正在被融入到以京东为代表的超级平台之中，以“子IP”的模样服务精准人群。 从造节到造“符号” 京东超级18是一次非常典型的“符号”创造，预示着未来电商大战将围绕“符号”排兵布阵。 电商购物狂欢节历史使命结束了吗？ 当年电商平台造节，是因为本身体量较小，通过这种集中式促销轰炸，可以快速实现平台知名度、用户规模和线上消费习惯培养等多个目的。当下，电商平台无论知名度还是用户规模，都来到了天花板，造节的“扩张性”价值减弱。 根据QuestMobile发布《2024中国移动互联网春季大报告》数据显示，综合电商行业在2024年5月活跃渗透率为85.6%，在2023年6月和11月分别为84.3%、86.3%。更为细分的数据显示，618期间电商APP每日人均打开频次在10次上下，而每日人均使用时长也达到了40分钟上下。 毫无疑问，在这么高成熟度的电商行业现状下，曾经作为拉新和普及使用的大促，将向常态化运营发展。 电商“子IP”符号的新时代来了吗？ 回首新电商平台的诞生，都在创造“符号”。对于京东这样成立21周年的电商平台，更需要创造一些“新符号”更精准的服务平台用户。如今打开京东APP，就能看到“百亿补贴”“9.9包邮”“大牌奥莱”“直播”等频道入口，可以说它们是组合了京东各种优势后，以共同属性凝聚成的不同IP。 这个电商高度竞争的时代里，就像线下大商城里指引路线的各种“指示牌”，这些定位不同的频道，把细分人群分流到他们最习惯的消费场域中。 电商竞争模式无论怎么变迁，零售本质决定了它们就是“人货场”三要素的重组。当手机屏幕很小，消费者群体需求开始细分的大背景下，电商APP作为关键场域，必须要进入精细化时代。 从京东超级18中可以看出来，超级电商平台的“子IP”时代已经到来。

原标题：上海网信办对 21 款 App 收集使用个人信息情况开展专项检查，涉及淘票票、爱奇艺随刻、TapTap 等 IT之家 7 月 30 日消息，为规范 App 个人信息处理活动，保护公民个人信息合法权益，上海市网信办按照相关法律法规对属地 21 款 App 开展了收集使用个人信息专项检查，共发现 80 余项问题。经过通报和跟进指导，目前各 App 运营单位均已完成整改。 根据官方公告，这 21 款 App 包括：摩天轮票务、票牛、淘票票、票星球、天下票仓、西十区、大智慧、爱奇艺随刻（爱奇艺的短剧、短视频应用）、宽带山、篱笆社区、UKi、崽崽（ZEPETO）、TapTap、一条、驴妈妈旅游、前程无忧（51.Job）、星野、秘塔写作猫、HOTDOG、沪江小 D 词典等。 对于此次检查，上海网信办发现了常见 10 种收集使用个人信息问题，IT之家汇总如下： 问题一：隐私政策内容不完整。例如，隐私政策未完整列举出收集个人信息业务功能，未准确列明收集个人信息的类型、目的、方式。 问题二：强制收集非必要个人信息。例如，App 提供了无需注册即可使用（如浏览、游客模式）的业务模式，但若是用户不同意隐私政策，App 拒绝提供任何业务功能。 问题三：收集用户敏感信息未同步告知目的及必要性。例如，App 在收集个人敏感信息（如精准定位信息、通讯录、身份证号、银行卡号等）时，未明确告知用户这些信息将用于什么目的。 问题四：未主动提示用户阅读隐私政策。例如，App 在展示隐私政策或服务协议时以默认接受的方式呈现，这使得用户可能在不了解隐私政策细节的情况下被认为同意信息收集和使用规则，削弱了用户的知情权和选择权。 问题五：收集与业务无关的个人信息。例如，App 在用户未实际使用业务功能的情况下，提前申请了与当前使用业务无关的电话、存储、定位等系统权限。 问题六：收集个人信息的频度超出业务功能实际需要。例如，App 在后台模式下（一般用户是无感知情况下），超越其合理功能范围，频繁地收集用户的个人信息。 问题七：未公开收集使用规则。例如，App 首次运行、登录注册等界面均未展示包含个人信息收集使用规则的隐私政策。 问题八：注销机制无效。例如，App 无注销功能，或注销存在各种障碍，无法完成注销，或用户注销账号后，限制用户重新注册使用，App 实际并未清除个人信息。 问题九：未经用户同意收集个人信息。例如，App 首次运行时，在提示用户阅读隐私政策并征得同意前，已经调用系统函数收集 Android_id、MAC 地址、蓝牙信息、应用列表等信息。 问题十：超范围使用个人信息。例如，App 在某一功能点申请使用用户定位权限，但实际在多个业务功能处都会使用定位信息，且未向用户明确告知。

IT之家 7 月 30 日消息，近日，网上流传着一个有关上汽大众经销商的“涨价通知”，该“涨价通知”称上汽大众将从 8 月 1 日起调整全系车型终端售价并降低优惠力度。 对此，上汽大众官方回应称，此消息不属实。 据该经销商的涨价通知显示，店面将于 8 月 1 日~8 月 11 日对全系车型涨价 3000~10000 元，从 8 月 12 日起，全系价格再上涨 2000 元。该 4S 店还表示，以上政策调整为全城统一动作，建议消费者尽快下定。 IT之家注意到，7 月 19 日，上汽大众销售与市场执行副总经理俞经民在搜狐《晏会厅》访谈中表达了对价格战的看法。他认为，“为了卷价格而发生一些不该发生的事情对用户是不负责任的，成就一个品牌一定不仅仅在中国，而应该是在全球。安全、品质、品相、耐用性、诚信、靠不靠谱，那就是‘一’，造成‘一’的动摇是不会有品牌的。”

巴黎时间7月26日晚8点半，当中国代表团登场的时候，塞纳河两侧看台发出了响亮的“中国队加油”的欢呼声。而在隔着六小时时差，远在千里之外的中国数百家影城里，7399位中国观众通过大银幕和现场观众一起为奥运健儿振臂高呼。 这注定是一场不一样的开幕式观看体验。 奥运在国内首次登上大银幕，不少参与直播的影院是DTS:X、4K、120帧、CINITY、杜比全景声等高端影厅，视听体验拉满；传统电影的观看方式也被打破，观众可以喝彩、摇旗甚至离开座位，更沉浸感受这场盛会的热烈氛围，“我们30多号人，喊出了坐满场的气势。”在影院看完开幕式的一位体育迷说道。 开幕式结束之后，各项热点赛事如火如荼，像乒乓、羽毛球、女篮自带观众基础，而且比赛时间都是国内的黄金时段，影院的观影预约也变得火热起来。 今天19点30分，乒乓球混双铜牌+金牌赛开打，北京地区的首都电影院、中影国际影城、卢米埃影城等14家影院都达到了开场人数；灯塔数据统计，目前该场次累计票房已达115万。 “第一次搞奥运直播，能给影城票房带来多大的提升，还不是特别明确，但这是一次很好的尝试，意味着电影院从观影场所到社交场所的过渡。”金棕榈东尚国际影城经理韩再飞告诉「深响」。 时间紧、要求高，影城直播奥运“不容易” 影城和体育赛事联动，其实不是什么新鲜事。2022年卡塔尔世界杯期间就有几家电影院做了直播，但因没有获得授权，被临时叫停。而这一次奥运直播不一样，7月13日，中影从央视获得了奥运的“独家授权”，有央视授权、有中影牵头，全国范围内符合要求的影城都能实时转播奥运盛况。 根据中影放出的官方消息，影城可以在奥运期间直播开闭幕式，以及篮球、乒乓球、羽毛球、女子跳水10米台、女排等热门赛事。中影电影通、猫眼、淘票票三大售票平台均上线了“预约放映”渠道，观众可以了解热门赛事的开票时间、想看人数以及预约买票。 并不是所有影城都可以参与直播，能否拿下奥运直播的资格，还要经过一道道“审核关”。 据「深响」了解，想要参与奥运直播，有两种报名渠道，一种是影城内有CINITY特效影厅，便可以直接从CINITY品牌处报名；另一种是有意愿的影城可以上报院线，由院线和中影对接。 报名通过后，还有一轮技术调试，中影会为报名的影城下发一份调试文档，里面详细标明了带宽、音视频的标准。例如单个影厅直播，影城用于直播业务的基础网络带宽不小于100Mbps，像东尚影城在直播前还专门升级了宽带，保证观影的流畅性。 调试完成，影城会收到中影提供的一个直播盒子，用来接收放映讯号，影城便能根据赛事热度安排直播。 调试文件，图源受访者 “时间紧”又是另一重难题。7月13日中影与央视达成独家授权合作，7月27日凌晨巴黎奥运会开幕式准时开启，这中间影城报名需要时间，技术调试又需要三四天，还要留出时间来做预热宣传，不少影城便错过了开幕式直播，把重心放在了后续的热点赛事直播。 另外，和电影逻辑一样，此次中影对参与直播的影城设置了最低发行价和分账比例。瑞楷影业环球中心旗舰店市场经理裴女士告诉「深响」：开幕式最低发行价25元，热点赛事最低发行价是30元，影院根据经营情况定好票价后，最终按五五比例分账。 而这次还有特别的一点，奥运直播的限定售票渠道为中影电影通，其平台会向购票者每张票单独收取5元服务费。也就是观众购票看到的价格是影院定价与5元服务费的总和。 所以影城考虑到最低发行价、自身的经营成本，便设定了成团人数，最少10人成团、最多90人成团。“有的影城可能会考虑投入产出比，会把这个预约成团人数拉高一些，这样有一个基本的收入。”裴经理说道。 奥运直播，能带来多大的票房提升？ 全球性的体育盛事，最终能给影城带来多少票房？又能带来多少增量人群走进影院？影城经理们都给出了不确定的答案。 7月26日开幕式直播当晚，很多影城出现了没有成团的情况。以北京地区为例，7月26日上午，「深响」观察到耀莱成龙影城、UME影城、珠影耳东传奇影城、英嘉国际影城等18家影城放开了预约观看渠道，但到了下午六点左右，达到成团人数、成功放映的仅有六家。 再看最终的开幕式票房成绩，灯塔专业版统计，截至7月30日，巴黎奥运会开幕式累计票房28.1万。其中，此次奥运直播二线城市是票房贡献主力，占比近一半，25岁到29岁女性则是主要的观赛人群。这和当下放映的热门影片的票房主力、购票人群画像，是有一定重合的。 开幕式票房数据，图源灯塔专业版 当然，这背后和开幕式的时间有关。 巴黎奥运会开幕式的时间是凌晨的一点半，六小时的时差对国内观众并不太友好，三四个小时的观看时长也“劝退”了部分观众。 而且各家影院考虑到凌晨直播的时间、人员成本，票价设定不一，便宜的30多块、贵的能到85块，付费看比赛也需要一个接受度。“电影院看比赛的体验更好，但是它是付费的，这需要有一个过程，需要观众能够走进电影院体验了以后才知道这个东西好，然后才能形成口碑、形成传播。”韩再飞表示。 好在最近几天随着乒乓、篮球、羽毛球、跳水等热门项目接连开赛，不少运动员粉丝自发组团观看，省去了影城等待开团的过程，基础的收入有了保障。体育迷洪怡就早早组织了今晚的乒乓混双决赛，目前报名人数已超过60人，远超影院的开团人数。 影城也会根据赛事的热度、观众的观看意愿针对性地做直播排片。“我们的CINITY厅日常对票房的贡献就挺高的，现在又赶上暑期档后半程发力，《抓娃娃》《死侍与金刚狼》《解密》持续带热市场大盘，到时候是排影片还是排赛事，都会根据数据提前预判。”裴经理说道。 影城搞直播 必然且必须 站在行业视角，影城直播奥运，是不得不做、是顺势而为。 影城通过奥运直播，可以吸引更多观众走进影院，给新片匮乏的经营淡季做票房补充，增加收入。“如果只是单纯电影放映，对我们来说就是看片吃饭，不确定性太高了。”裴经理坦言。 《抓娃娃》上映前的暑期档，市场整体的票房走势不如预期。猫眼专业版显示，作为暑期档开局的六月，创下了2020年、2021、2022年特殊时期外，近十年的最低票房成绩。而有11部影片扎堆的端午档，总票房只有3.83亿，远低于去年同期的9亿，同样是在影院正常营业的年份中，表现最差的一次。 而且上映的大多数影片“后劲儿”明显不足，有从业者坦言，一个片能撑大半个月已经很好，需要新片顶上。 这时候，如果有更多元的赛事活动在影城举办，正好能激活市场、拓宽收入。“现在大家都在搞电影院+，它覆盖的范畴就会比较广，也会吸引不同人群来到电影院，包括影厅的使用效率、上座率一定程度上都有所提升。”韩再飞告诉「深响」。 对于很多体育迷来说，也需要一个能把同好们聚到一起的场所，电影院看直播、现场观赛、酒吧看球本质都是一样的道理，而相对来说，现场买票价格更高，远程观赛还要考虑路费成本，差不多的价格下，酒吧看球的画面、音响等效果又不如电影院。 体育迷洪怡在得知家附近的影城可以直播奥运后，第一时间组建了观影群，目前群人数达到了200多人，群内成员对国乒、女篮等都热门项目都有极高的线下观赛欲望。“我觉得电影院观赛是很有创造性的一种尝试，在大银幕上观看，适合同样喜欢这个运动项目的朋友一起看，大家一块加油助威，特别有氛围感。”洪怡表示，在观影前，还有运动员粉丝自发准备了手幅、书签等应援周边免费发放。 图源现场观众 在体育之外，还有影城自发与周边的业态合作，售卖场景服务。裴经理介绍，她所在的博纳院线环球中心旗舰店搞过亲子类的研学体验，与周边的科技馆、博物馆合作，打造空间课堂；还尝试和成都本地的演出商沟通，进行一些演出合作。此外，像映前广告、按摩椅、餐饮小食等非票收入基本成为每一家影院的标配措施，多只脚走路，才能减少看片吃饭的不确定性。 过去在电影行业，大多数情况下影院处于产业链的最末端，只是一个放映影片的场所，当下电影院正打破这种“被动”局面，不只是做社交、做异业合作，刺激更多观众来到影院，还在向着上游进阶，比如介入到宣发环节，从跨年档的“下雪场”到暑期档为《伞少女》设置的“国风场”，让观影更具仪式感；还有影城在增加中小成本影片展映的频率，邀请年轻影人在影城做互动、分享，这些举措都一步步拓宽了影院的边界。 随着电影行业迈入理性调整期，从产业链上游到下游，所有人面临的是一场更全面、更激烈的竞争。

IT之家 7 月 30 日消息，2024 京东云峰会今日在上海举行。会上，京东云展示了京东言犀大模型落地行业的技术与最新实践，并发布京东云企业大模型服务、言犀智能体平台、智能编程助手 JoyCoder、言犀数字人 3.0 等八大产品。IT之家汇总内容如下： 1、京东云企业大模型服务：支持一站式打造企业专属大模型，将垂直领域知识注入到模型的同时，号称不损失模型的通用能力。 2、言犀 AI 开发计算平台 2.0：内置 20 余种开源模型，提供 100 余种算法和工具链，提供主打性价比的大模型开发服务。 3、京东云大模型安全可信平台：涵盖超过 200 种特有的红蓝对抗攻击手法，覆盖监管合规要求的全部 31 类风险类型，风险分析准确率号称可达 95% 以上。 4、京东云云舰 AI 算力云：支持多地域分布式算力的统一调度，提供主打性价比的算力供给。 5、新一代分布式存储云海 3.0：支持千亿级参数 AI 大模型，4K 随机写 IOPS 达到 1000 万级，平均延迟在 100 微秒级。 6、言犀智能体平台：新一代一站式 AI Agent 开发平台，已接入数十个大模型，帮助用户搭建各类快捷应用。如今，活跃在京东内部的智能体超 3300 个，以及 100 多个行业解决方案模版。 ▲ 言犀智能体平台 7、京东云言犀数字人：京东云言犀数字人 3.0 平台发布，支持 100 + 个性化角色，50 多个行业特定属性场景。在直播场景，京东打造了双人直播、试妆直播、换装直播、实景直播、多语种直播在内的玩法。 ▲ 言犀数字人 3.0 平台 ▲ 言犀数字人 3.0 8、京东云智能编程助手 JoyCoder：基于大模型技术自主研发的编程工具，可提供代码预测续写、注释生成代码、智能代码评审、批量生成单元测试等能力。 目前，京东零售、物流、健康的上万名开发者正在使用 JoyCoder 服务数亿用户，号称生成代码采纳率超过 35%，研发提效 30%。 ▲ 京东云智能编程助手 JoyCoder

三言科技7月30日消息，今日，蔚来汽车品牌与传播助理副总裁马麟发微博称，不要搞低水平内卷。卷周榜多少有点低水平内卷的意思，中国车企在当下的使命是通过研发实现技术突破。 之后，吉利高级副总裁杨学良转发马麟微博，并表示自己也反对出周榜。 7月27日，在NIO IN 2024蔚来创新科技日期间，蔚来联合创始人、总裁秦力洪表示蔚来从来不做任何形式的销量预测，也从来不去发布任何未经审计的周榜，也从来没有授权任何别的机构来发布带蔚来名字的周榜，这个数字从来没有经过蔚来认可过，蔚来的周销量数据在内部也不会超过10个人知道。 他表示第一这个数据是不严肃的，第二蔚来的品牌没有授权，如果是国家的统计机构，那没有办法是大家的工作。“如果就是另外一个公司，凭什么用我们的品牌去发周榜，能不能把我给扣出去，当然，我们也能感受到社会对我们的关切，以周为单位，以天为单位，分秒必争去抓经营是应该的。” 秦力洪呼吁相关部门可以对此管一管。 不过，今天理想汽车仍然继续发布了销量周榜。 榜单显示，2024年第30周（7.22-7.28），理想汽车周销量达1.28万辆，连续14周获中国市场新势力品牌销量第一。

IT之家 7 月 30 日消息，知情人士向《日经亚洲》透露称，台积电控股子公司 ESMC 将于 8 月 20 日举行德国德累斯顿晶圆厂的奠基仪式。 该晶圆厂将聚焦车用和工业用芯片，具体工艺为 28/22nm 平面 CMOS、16/12nm FinFET 等成熟制程，预计于 2027 年实现量产，月产能可达 40000 片 12 英寸晶圆。 ▲ 台积电现有 晶圆厂内部。图源台积电 台积电董事长兼总裁魏哲家将率公司代表团赴德出席本次活动，亲自主持仪式并会见上游供应商、下游客户与德国政府官员。 奠基仪式的邀请函中提到，ESMC 的首座晶圆厂将代表“欧洲可持续半导体生产的新维度”。 ESMC 由台积电持股 70%，三家欧洲合作伙伴英飞凌、博世、恩智浦各持股 10%，整体投资规模超 100 亿美元（IT之家备注：当前约 726.29 亿元人民币）。 ESMC 的首任总裁将是前博世德累斯顿晶圆厂厂长斯蒂安・科伊茨施（Christian Koitzsch），而 ESMC 的第一座晶圆厂正好毗邻科伊茨施此前的工作地点。 此外，ESMC 的首座晶圆厂距另一股东英飞凌的新建芯片工厂亦不遥远。

今年是大模型产业落地元年。从年初到现在，客户对大模型的预期越来越高，要求解决更多的业务场景问题。 在这个过程中，智能体正在爆发——越来越多的客户希望自身应用，能向下一代智能体（Agent）的方向演进。 简单说，如果将大模型比作大脑，智能体就像是大脑的手脚和四肢。它能拆解客户复杂的需求，调用工作流和工具，成为一个真正的业务小助手。由于它的门槛足够低，可以让更多人入门。而今天大多数AI原生应用，几乎都能用智能体搭建。 业界所有大模型公司和生态企业都在做智能体。这也意味着，大模型落地已进入“必卷智能体”的阶段。 在7月30日于上海举办的2024京东云峰会上，京东正式发布言犀智能体平台，它是一站式智能体开发平台。京东云判断，智能体、数字人、具身智能是未来大模型与终端用户的核心交互介质。其中，智能体更偏云端，是企业AI原生应用的重要推手。 实际上，京东云此次发布了包括言犀智能体平台在内的、支持大模型落地的全栈产品，加速大模型全场景落地。 “通用大模型靠算力堆出来，企业大模型则靠业务跑出来。”京东技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏在云峰会上说。通过日臻完善的产品和工具平台体系，大模型才能与产业结合，发挥最大潜力。 数智前线获悉，京东云大模型全栈产品是在京东供应链这一超级孵化器中孵化而来。目前，在京东内部已有超过100个大模型的应用，支撑了超过60万员工和20万的商家的应用。 01 “一线对智能体的热情令我惊讶” 京东相关负责人表示，在实践中感受到，智能体是今年大模型落地中，应用效果最好的工具平台之一。 京东发布的言犀智能体平台，实际上是一个“内生外化”的产品。它从去年10月开始研发，今年春季在京东和一些生态链企业开放使用，仅仅几个月时间里，员工就搭建了3300多个智能体。“让我们惊讶。”该负责人说。同时，平台上也形成了上千个工作流、知识库，受欢迎程度，超出预期。 “这可能与京东业务人员多，链条又足够长有关。”一个有趣的现象是，过去一些年，京东在核心的零售供应链，投入了大量AI算法团队。而这次大模型的变革，却为那些过去没有被AI影响到的群体，带来颠覆性的变化。一线业务、职能、产品经理等都结合自己的工作，创建Agent。 比如，有人搭建了长视频剪辑Agent。因为京东内部有大量培训视频要剪辑，过去大家要手动去找到相应部分，再用剪辑软件去剪，一周只能剪几个。现在这个视频剪辑助手，只要上传视频和要求，就可以利用大模型多模态能力，找到对应的帧，员工再去剪辑，一周可以完成上百个。 另一个智能小哥助手，为快递小哥做路径规划、智能提示，解放他们的双手；在京东的智能体市场上，有大量活跃的Agent。有电话营销质检智能体，已产生百万级访问量，替代人工做营销电话的审核与校验......此外，京东有超60万员工，还有大量通用场景智能体，如报销类、学习类。 由于针对大量一线员工使用，言犀智能体平台支持了零代码开发，让没有算法背景的员工，也能通过可视化、拖拽方式来搭建智能体。“智能体平台就是让每一份AI灵感都能快速落地。”京东相关负责人对此深有体会。 智能体给组织协作也带来了改变。之前一些业务部门协同时，要找对方拉会，需要开发还要制定排期。现在大家自发把各自的工具和API注册到智能体平台上，实现了底层能力的链接，其他部门员工可直接调用，协作也变得不一样。 在经历内部锤炼后，言犀智能体平台对外开放。在商业模式上，提供公有云和私有化部署。 市场上已推出的智能体平台，不少侧重在个人开发者，但言犀智能体平台更针对行业。它在内部孵化时，获得京东零售、健康、物流各板块的广泛使用，沉淀了相应的行业解决方案。这次发布中，言犀智能体平台预置了相关配置模版和插件，以及100多种行业解决方案，客户用1分钟即可构建专属智能体。 针对企业如何用好智能体，京东相关负责人建议，尤其要注意两方面：一是要持续挖掘爆款，打造标杆。比如，京东每周会根据数据，选拔智能体在官方市场上架，吸引更多人使用。“黑客马拉松则再将其推高一个档次，一浪高过一浪。” 另一则与平台运营相关。如何支撑成千上万员工的应用？一方面要建立有企业特色的类目体系，将成千上万的智能体分好类，方便大家查找；另一是及时沉淀成熟解决方案，用户可以直接使用。 智能体做出的AI原生应用，给企业软件市场也带来变化。一些智能体直接替代了原有企业的SaaS软件，一些则嵌入到SaaS系统中去。言犀智能体平台也提供了简单的应用发布环节，企业可将搭建的智能体通过Web、API等方式，发布到内部IM，如企业微信及协同办公渠道。 业界看到，Agent目前仍然处于非常初级的阶段，未来会产生更多意想不到的Agent能力，这有赖于长千上万的企业应用者。他们使用的过程，将是AI Agent进化的过程。 02 智能体背后，大模型的锻造流水线 言犀智能体平台目前已接入数十个大模型。而这些模型，由言犀AI开发计算平台输送而来。在上海云峰会期间，言犀AI开发计算平台全面升级到2.0，并根据大模型落地关键点，突出了其中的关键能力。 第一个能力是模型压缩+模型拉升。从去年底开始，各家企业的主要精力，都是根据客户的使用场景，在基础大模型上裁剪、拉升出各种小模型。曹鹏介绍，这是因为即便经历了军备竞赛式的投入，通用大模型到了真正的场景里，“仍差了那薄薄的一层纸，需要专门调优”。而且不少场景要求模型反应速度要快，推理成本要低，小模型的市场反而更大。 目前，企业一般是采用一个模型群组，来实现不同场景的应用。这些模型群组，需要对通用大模型进行萃取压缩，以及灌注企业知识进行放大而来。在言犀AI开发计算平台上，用户可通过零代码方式，通过这样的推和拉，能快速获取到一个企业的专业模型。同时，推理的成本降低100%，速度提升1.5倍。 “目前业界通常分两步走——压缩和垂域模型微调。”京东人工智能业务部相关负责人说，但言犀AI开发计算平台可在压缩的过程中，将垂域知识灌注进去。这也是京东广泛采纳的一个方案。 第二个能力是数据准备。每个行业都有大量数据，包括多模态数据。这需要工具链具备极强的处理能力。 同时，过程数据的缺失，是业界落地大模型中，遇到的最大障碍。“比如我们看到一个症状，以及专家的处置建议，但并不知道专家的推理逻辑是什么。”京东健康相关负责人告诉数智前线，如果没有推理逻辑，就解决不了幻觉问题。 “我们今天花了很大力气，通过专家和大模型去补充。”一种是通过RAG的方式，这是当下业界必不可少的技术，给模型文献资料，让它自动化地捕捉推理链路；另一种通过专家来补充。工具平台能不能帮专家团队提效，也是业界在拼的技术关键。 此外，大模型合成数据非常火爆。“如何在垂域合成数据，与种子数据比较贴近，团队也做了深入工作。”京东人工智能业务部相关负责人说。 第三个能力是模型评估。它包括通用能力评估以及垂域能力评估。针对通用大模型评测，市场上有一些不错的榜单，公开了代码和评测数据集，可以自动评测，直接出分。“要先保通用能力。如果没有通用能力，就没有垂域。” 至于垂域评测，京东在健康、零售等有评测数据集，用户在调完模型后，也能再评测垂域。这也是自动化的。当然，也有一些人工评测，比如健康场景中人更懂业务，平台也提供类似众包的方式，让大家参与评测。 在产业之中，构建一个评测系统非常关键。“与其说怎么训练好一个垂域模型，不如有一个评测体系能告诉你，模型该往哪个方向去进步，这件事情尤其重要。”除了工具平台外，京东也搭建了评测团队，“这是我们的幕后英雄”。 03 AI大底座，加速大模型全场景落地 伴随着大模型及智能体应用到产业一线，业界发现，计算、网络、存储等底层基础设施也需要适应新局面，解决新挑战。 最典型的一点，当下产业端的大模型应用实践，要打造更开放的基础设施平台，比如支持多云、多芯、多活，能够承接多种模型，从而满足复杂的应用场景和业务需求。 目前，多模态大模型的打造，需要的算力是之前的10倍甚至百倍。全球企业都有一个特点，基于异构算力，来完成模型的训练、调用和推理，解决普遍面临的算力紧缺并提升性价比。 除了计算，在存储方面，模型训练高峰时段可能在数十秒内就要处理 TB 级别的数据存储，而传统应用中，这些海量小文件的处理任务，可分散在几个月时间跨度里完成。这使得存储产品必须朝向更高吞吐、更高IOPS、更高带宽和更低延时进化。“同样的GPU算力规模下，存储性能的高低，可能带来模型训练周期3倍的差异。”曹鹏在演讲中提到。 在Scaling law之下，超大规模集群对硬件间的网络效率提出挑战。不久前，马斯克高调披露已建成10万卡H100超级算力中心，业界对背后的网络架构——英伟达Spectrum-X也极为关注。毕竟，稳健、低延迟的网络关乎到集群里的计算资源能否被充分利用。 这些动向都表明，基础设施关乎大模型的落地进程。而在这场系统战面前，厂商们需要构建更强大的AI底座，才能加速大模型在全场景落地。 京东云峰会上，披露了京东云AI底座的最近演进。如在高性能的存力方面，作为京东云自主研发的新一代存储产品云海，历经了10余年京东自身复杂场景历练，能提供大模型超大量数据传输所需的极致性能。 峰会上，全面升级到3.0版本的京东云云海，在吞吐、带宽、延时等性能上进一步提升，为大模型全面落地提供了更坚实的支撑。云海也与所有主流国产化平台兼容互认。 据了解，目前京东云云海在建设银行等重量级金融机构中大模型训练中，提供了底层数据存储的支撑。同时在上层应用上，也通过数据要素的合作，帮助这些企业去做线上数字化转型。 在算力层面，京东打造了云舰AI算力云平台。它具备了对多元异构算力资源的统一管理和调度能力，包括各类CPU、GPU和国产化AI加速芯片，支持多地域分布式算力的统一调度，提供高性价比的算力供给。 另外，vGPU池化方案，通过GPU异构资源池化，能将AI算力利用率提升70%，可有效降低算力成本。行业普遍存在算力焦虑，这也是京东云提供的一种解法。 此外，京东云大模型安全可信平台，涵盖超过200种特有的红蓝对抗攻击手法，覆盖监管合规要求的全部31类风险类型，风险分析准确率高达95%以上。 针对大模型企业今年以来的价格战，曹鹏提到，去年京东云峰会就提过要通过技术升级来降低成本，要全网比价，对标主流云厂商的最低成交价再低10%。目前，京东云有超过100个产品规格通过比价售卖，并设立10亿比价金，把技术带来的红利回馈给开发者群体。 总体而言，在2024京东云峰会中，京东通过发布从基础设施、模型服务，再到智能体应用的全栈产品，正加速与产业的融合，从而让更多企业的大模型落地，通过业务跑出来。

IT之家 7 月 30 日消息，Meta 公司昨日（7 月 29 日）发布 AI Studio，目标让用户创建、分享和定制 AI 角色。 Meta AI Studio 基于 Llama 3.1 模型，在不需要任何技术或者技能情况下，可以让任何人都来创建定制 AI 角色。 创建者可以将所创建的 AI 角色作为其延伸，回答私信或者回复网友，从而接触到更多受众。 Meta 公司在新闻稿中写到：“我们的目标是构建所有人都能利用 AI 创意能力的世界，而 AI Studio 让我们迈出了第一步，这仅仅是开始”。 IT之家注：Meta AI Studio 目前提供了 2 个入口，一个是 ai.meta.com/ai-studio 网站，另一个是 Instagram 应用程序。 用户可以根据 AI Studio 上的指示，自由创建 AI 角色，并能将其分享给粉丝或者好友，这些 AI 角色还可用于 Instagram、Messenger、WhatsApp 以及网页聊天。 AI Studio 还支持用户自定义 AI 角色的名称、个性、语气、头像、标语等。Meta 还创建了一个包含技巧和最佳实践的分步指南，帮助用户轻松创建自己的自定义 AI 角色。

财联社7月30日讯（编辑 周子意）在开发对人工智能（AI）市场至关重要的存储芯片的路途上，遭遇过一系列挫折的三星电子，有望逐渐缩小与竞争对手SK海力士的差距。而SK海力士作为英伟达HBM3“御用”供应商的地位也可能受到冲击。 上周，有市场消息称，三星电子第四代高带宽存储芯片HBM3已获得英伟达批准在其处理器中使用。 据知情人士最新对媒体透露，三星取得的重要进展不仅限于HBM3获得放行，而且下一代产品HBM3E预计将在两到四个月内通过认证。 如今这样的追赶策略对于三星电子这家韩国最大的公司而言，是不同寻常的。此前三星在开发上的失误导致其竞争对手SK海力士一跃成为该领域的领跑者。 Tirias Research分析师Jim McGregor指出，“我们从未见过三星处于这个位置，存储行业和英伟达都需要三星全力以赴。” 东山再起 过去一段时间内，三星不仅在存储芯片技术上落后，而且在创新的紧迫性方面也是滞后不前。 为了追赶上人工智能芯片市场上蓬勃发展的势头，三星重组了HBM团队，并任命了一位新的负责人全永铉（Jun Young-hyun）来带领其半导体部门。 在全永铉的领导下，三星公司修改了HBM的设计，以解决发热和电力消耗问题，这使得其HBM3获得了英伟达的批准。 根据此前季度报告的详细信息，三星自去年下半年以来一直在生产HBM3芯片。目前，三星已开始向英伟达供应HBM3，并用于英伟达的H20芯片。 至于HBM3E，该技术今年首次进入市场，目前英伟达在自己的H200芯片中使用的是SK海力士的HBM3E芯片。 Sanford C. Bernstein分析师Mark Li等人在7月份的一份报告中写道，“虽然三星迟到了，但HBM3E的窗口仍将为三星敞开。英伟达将在2025年之前继续在其几乎所有产品中使用HBM3E，而其他的竞争对手预计到2026年也将会使用它。” 根据摩根士丹利的数据，HBM市场去年规模在40亿美元，预计到2027年将上升到710亿美元。因此，只要三星能够尽快得到英伟达的认证通过，那么该公司就能从这一快速增长的细分领域中获得更多的收入。 摩根士丹利分析师Shawn Kim和Duan Liu在本月的一份研究报告中写道，“投资者对三星的看法可能很快就会改变，情况正在迅速改善。” 这两位分析师在报告中将三星列为首选股票，因为他们认为到2025年，三星的HBM市场份额至少会达到10%，收入将增加约40亿美元。尽管三星在该领域仍将落后于SK海力士，但这一进展可能会改变投资者的看法，从而提振股价。 三星电子近日也回应称，它正在与客户密切合作，测试进展顺利，但并未就任何具体的合作伙伴关系发表评论。

①美国商务部发布了一份报告，表达了对“开放式”生成式人工智能模型的支持；②NTIA呼吁政府制定一项持续的计划，收集开放模型的风险和益处的证据，评估这些证据并根据这些评估采取行动，包括在必要时对模型的可用性施加某些限制。 财联社7月30日讯（编辑 黄君芝）当地时间周二（30日），美国商务部发布了一份报告，表达了对“开放式”生成式人工智能模型（“Open-weight” GenAI models）的支持，比如Meta的Llama3.1，但同时建议政府开发“新功能”来监控这些模型的潜在风险。 这份报告由美国商务部国家电信和信息管理局（NTIA）撰写。报告指出，开放模型将使小公司、研究人员、非营利组织和个人开发者更容易获取生成式AI（GenAI）的资源。报告建议，出于这些原因，政府不应对开放模型的访问设置限制，至少在调查和评估这些限制是否会对市场造成伤害之前。 这种观点与美国联邦贸易委员会（FTC）主席莉娜·汗（Lina Khan）最近的言论相呼应。她认为，开放模型可以让更多的小公司将自己的想法推向市场，从而促进良性竞争。 “开放式模型在促进竞争方面具有巨大的潜力…开放模型可以解放初创公司，他们可以不受封闭的开发人员和云服务看门人的想法束缚。”她说。 美国助理商务部长、国家电信和信息局局长艾伦·戴维森（Alan Davidson）在一份声明中写道：“最大、最强大的人工智能系统的开放性，将会影响这些革命性工具的竞争、创新和风险。” “NTIA的报告认识到开放人工智能系统的重要性，并呼吁对最大AI模型的广泛可用性进行更积极的风险监测。政府在支持人工智能发展方面可以发挥关键作用，同时建立理解和应对新风险的能力。” 监控风险 该报告出炉之际，拜登政府正在考虑关于“开放式模型”的使用和安全的指导意见。今年2月，美国商务部就这种做法的风险征求公众意见。但也有批评人士警告称，开放模型也可能放大AI模型被滥用的风险，可能会让美国对手的公司利用这项技术。 在上述报告中，NTIA呼吁政府制定一项持续的计划，收集开放模型的风险和益处的证据，评估这些证据并根据这些评估采取行动，包括在必要时对模型的可用性施加某些限制。 具体而言，该报告建议政府研究各种人工智能模型的安全性，支持风险缓解措施（risk mitigations）的研究，并制定“特定风险”指标的阈值，以表明可能需要改变政策。 美国商务部长吉娜·雷蒙多（Gina Raimondo）也指出，相关步骤将与拜登总统关于人工智能的行政命令保持一致，他呼吁政府机构和公司围绕人工智能的创建、部署和使用制定新的标准。 雷蒙多在一份新闻稿中表示：“拜登政府正在尽一切努力，最大限度地发挥人工智能的潜力，同时将其风险降到最低。今天的报告提供了一个负责任的人工智能创新和由美国领导的路线图，拥抱开放，并建议美国政府如何准备和适应未来的潜在挑战。”

快手可灵以及文生视频赛道的意外火爆，不免让同序列的字节有些尴尬。究其原因，今年“激进”行军的字节，大模型布局要更为复杂——而上半年，字节更重要的对手或许是阿里与腾讯。随着AI战略在内部的优先级强化，奉行“大力出奇迹”的字节，并不缺少后发制人的机会。‍ 作者 | 董温淑 编辑 | 李 原 运营 | 刘 珊 2024年2月，Sora的横空出世，让许多大模型公司的春节都没能过好。 “春晚还在重播，我们就在紧急拉群讨论”，一家AI头部公司员工对「市界」急切地说。看到Sora丝滑的体验，连卖课博主都蜂拥而动，赶着上线教程，大赚一把。 谁能最快时间“复制”出国内版的Sora，更多人将目光放在了阿里、百度、“大模型五虎”身上。但无人想到，拔得头筹的会是技术表现相对“佛系”的快手。 6月7日，快手突然上线了文生视频模型“可灵”（Kling），并可支持长达2分钟的视频生成。此外，与Sora至今仍在“期货”阶段相比，可灵一经公布便开放了测试，生成效果亦可圈可点。 “可灵是最近圈内，被讨论最多的对象”，一位风投行业人士对「市界」说。据官方数据显示：可灵上线一个月有超50万人申请，已开放给超30万用户使用，生成了超700万条短视频。 可灵的意外火爆，不免让字节有些尴尬。今年5月，字节也开放了文生视频模型“即梦”测试，但效果在目前火爆的文生视频赛道中，尚不具明显优势。 突然被曾经“忽视”的对手甩开身位，字节需要埋头追赶。据钛媒体报道，近期，字节跳动将AI大模型设为集团“P0最高级别”的方向。抖音、剪映等多个团队也在抓紧研发AI视频模型应用，预计将在近期公布。 做可灵，快、糙、猛 多位开发者对「市界」表示，可灵的上线与亮眼表现，在行业内也算是个意外。 近日，「市界」以一段“黑猫”为关键词，在可灵、即梦，以及智谱AI刚刚上线的“清影”中分别输入了相同的提示：“下雨天的城市街道上空无一人，一只可爱的黑猫奔跑而过。它的眼珠是绿色，脖子上带有黄色的项圈和铃铛，全身长着黑亮的长毛。视频用摄像机的视角拍摄，地面的积水反射出黑猫的身影。” 在生成的三段视频里，可灵版虽然未能实现快速奔跑的效果，但视频大致符合客观规律。 与之对比，“即梦”版地面没有积水，黑猫也没有向前走动。“清影”版虽有积水，黑猫行走时，步态古怪，尾巴也出现了丢帧。 据“硅星人”报道，可灵是快手花了3个月的时间打造的； 团队规模很小，仅有20余人，牵头人是现快手视觉生成与互动中心负责人万鹏飞，其大部分的研究方向为图像/视频信号处理、计算摄影和计算机视觉、减少Loss函数、视觉生成等。 可灵的前身，来自快手在2023年10月重启的一个不起眼的项目“噗叽”，这是一款将静态图片通过AI生成2s Gif表情包的工具软件。今年3月初，快手内部开了一个小会，万鹏飞的想法得到了快手高级副总裁盖坤（于越）的肯定，迅速确定了将噗叽作为预调研的产品。 据“硅星人”了解，“做可灵的时候，执行层面有个共识，就是快、糙、猛。” 可灵项目开始不到一个月，就获得了快手创始人程一笑的支持，将其视为公司战略级项目。盖坤也常说：公司的卡都给你们用，公司全力支持。 数字人赛道创业者柯燃对「市界」分析道：“可灵的成功，很大程度上要归功于快手积累的视频数据素材。放眼国内，这方面可以与之一战的也只有抖音。” 可灵风光的同时，字节显得有些落寞。 虽然“即梦”5月9日便官宣上线；6月17日，即梦也作为首席AI技术支持方，在AIGC短剧集《三星堆：未来启示录》中亮相。但无论是在C端的表现，或是相较于快手7月13日上线的AIGC短剧《山海奇镜》，即梦的声量均不甚响亮。 7月17日，市场曾传出消息称，字节将公布类Sora的文生视频技术进展。外界也将其解读为，字节要奋起直追，与可灵正面迎战了。 但字节方面随后向「市界」表示，该消息并不准确。7月17日当日，「市界」注意到，活动更类似一场技术分享会。会议主要由豆包大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时主持，并由字节研究科学家、机构学者等，做了整场的英语技术分享。 看起来，字节的“大招”或许还需要等些时日。 字节还没回过神 那么，在最近如火如荼的文生视频赛道里，字节为何错过盛宴；最近字节又在忙些什么？ 某种程度上，或许因为比起快手押注“可灵”，可以“一力降十会”。字节的大模型布局要更为复杂——而今年上半年，字节更重要的对手放在了腾讯与阿里。 面对大模型，字节的步调已不可谓不“激进”。毕竟2个多月前，率先在行业内发起大模型价格战的，正是字节。 5月15日，在字节跳动“FORCE原动力大会”上，字节推出了基于其自研豆包大模型的API服务。同时，火山引擎总裁谭待一步到位，亮出了“豆包”的最新价格：0.0008元/千Tokens，宣布这是低于行业99.3%的“地板价”。 彼时，字节的“发难”曾先声夺人。据「市界」从多方了解，头部玩家对字节的出击缺少准备；各方虽感无奈，也只能被动追随。 接下来几天，阿里云、百度文心大模型、腾讯云先后宣布，将旗下大模型推理输入token以及API大幅降价。在此影响下，如今头部大模型的C端调用，已几乎悉数免费，行业也开始朝着下一个生态量级“卷”去。 据一家法律AI应用企业创始人向「市界」透露，API服务开放后几乎没有时间差，火山引擎的销售人员就开始积极接触客户、推介产品。这也侧面印证了，市场流传的字节已将大模型标记为最高级别战略的猜测。 ▲（ 谭待于2024“FOECE大会”。图源/火山引擎） 而最近，字节的“当家产品”豆包，增长得较为明显。 据Questmobile数据显示，截至2024年6月，在国内AIGC App中，豆包、天工、Kimi智能助手、猫箱增长亮眼——其中豆包流量排名第一。 ▲（ 图源/QuestMobile） 与快手相比，字节如今更在意的，或许是从基础大模型、到AI应用层的全生态竞争。 此外，考虑到2021年才正式做云的火山引擎，在巨头云厂商里是“最年轻”的一朵。 三年多来，火山云也一直被视为云市场的挑战者角色。 字节如何将基础大模型、应用层、云市场协同起来，更是一项综合命题。 近日，据“光子星球”报道，字节“扣子”平台的大量使用者，正寻求如何将创建的智能体、bot接入微信公号或小程序，讨论十分活跃。 去年12月，字节在海外推出了AI应用开发平台“coze”。今年2月，国内版“扣子”上线。大量抖音体系商家，也希望从中迅速掘一桶金。 考虑到腾讯在今年5月才姗姗来迟，发布了AI智能体创作与分发平台“腾讯元器”。彼时，扣子的访问量已达到了233万次。而截至目前，腾讯元器尚未打通小程序、公众号、客服订阅号微信系列生态。 毕竟当下，AI发展仍在早期阶段。字节与腾讯一样，都还需要花费大量时间教育用户。争夺AI时代的分发权，先声夺人，或许是字节为了瞄准腾讯要做的更大功课。 后发制人，尚有时间 站在行业层面，在当今互联网中，最不缺内容流量、电商流量，以及资金弹药的字节，即便短期在文生视频中“落后”一步，从长期来看，仍具备后发制人的潜力。 用积极的市场策略追平落后身位、大力出奇迹，同样也是字节的拿手好戏。 最近，瞄准阿里，字节也在做整合大模型的工作。在刚刚过去的6月26日钉钉生态大会上，总裁叶军宣布除了阿里自家的通义外，还将把其余6家的第三方大模型装入钉钉中。其中包含MiniMax、月之暗面、智谱AI、猎户星空、零一万物和百川智能，涵盖了国内几乎所有知名的大模型创企，要“构建中国最开放的AI生态”不言自明。 而与钉钉玩法类似，字节旗下扣子平台除了支持自家的“豆包”外，还接入了通义千问、月之暗面、MiniMax等各大外部模型。6月14日，扣子还上线了“模型广场”功能，支持用户选择匿名的两个模型，根据生成内容的表现来为其打分PK。 此外，字节近期被曝光，对“AI+硬件”的探索正在加快，并不惜通过收购延揽人才。 据“Tech星球”报道，字节旗下的PICO从去年下半年开始在研发多个穿戴设备，包括耳机和音响，这些设备也将搭载AI。字节豆包团队也有基于大模型软硬件结合的探索，大模型软硬件结合已经逐步在学习机、机器狗、机器人等硬件设备上有所应用。 另据36氪报道，字节AI硬件“D线”负责人为李浩乾。后者为字节在今年3月份收购的OWS（Open Wearable Stereo，开放式可穿戴立体声耳机）耳机品牌Oladance的创始人。另一条AI硬件条线“O线”的负责人也是字节曾收购公司的创始人，其向字节跳动技术副总裁洪定坤汇报。 而在文生视频方向，面对赛道刚刚的火爆，包括字节在内的追赶者们，大家都还有时间。 近日，一位开发者告诉「市界」：“现在就是用可灵构构图、减负工作流程，还不到完全用它创作的程度，所以也还没有什么依赖性。” 而在另一位开发者、短视频AIGC博主的眼中，可灵还有不少优化空间：“靠可灵文生视频不能保证虚拟人IP的一贯性。我一般都是用可灵图生视频的功能，相当于给可灵‘垫’一张图，让他在这个基础上生成不同视角动态视频，再拼接到一起，模拟运镜的效果，实际上还是人操作的比重更大。” 国内某AI模拟交友产品的研发成员则讲道：“现在的大模型应用市场，大家都在摸着石头过河。怎样商业化是一个太遥远、太模糊的问题。但可以肯定的是，越多人用起来、玩起来，越能保证产品的优化迭代。”

①微软将在当地时间周二美股盘后公布其第四财季（4-6月）的财报；②有分析指出，人工智能浪潮正在加速Azure的云业务量，并将强劲势头持续到2024/2025年财年的剩余时间；③此次财报中，预计市场人士还将重点关注微软对人工智能的投资支出。 财联社7月30日讯（编辑 周子意）目前，华尔街正在紧盯着大型科技公司对人工智能的投资支出和收入，希望从中发现相关投资正开始取得正回报的迹象。其中，AI领头羊微软将在周二（7月30日）美股盘后公布其第四财季（4-6月）的财报。 据媒体汇编的数据显示，微软第四财季预计每股收益为2.94美元，营收为645亿美元。微软公布的去年同期每股收益为2.69美元，营收为562亿美元。 分析师预计微软第四财季的云业务收入预计将达到368亿美元，其中包括Azure在内的智能云收入将占到287亿美元。 在上一季度（第三财季）的财报中，微软宣布人工智能服务为其Azure和其他云服务收入贡献了7个百分点的增长。 来自人工智能的贡献最早体现在上一财年的第四财季报告中，当时称人工智能为Azure贡献了1个百分点的增长。并且随后几个季度中，这一比例在不断增加，本财年第一财季为3个百分点，第二财季的6个百分点。 人工智能的浪潮也大幅提振了该公司的股价，今年迄今，微软已累计上涨了13%。 云业务强劲 Wedbush分析师Dan Ives在一份投资者报告中写道，他们对微软本季度的评估再次强劲，因为相信人工智能浪潮正在加速Azure的云业务，并可以将这种强劲势头持续到未来一年中。 此外，瑞银全球研究分析师Karl Keirstead指出，微软一直在从谷歌和亚马逊手中抢夺更多的云市场份额。 Keirstead最近在一份关于三大云计算公司（微软、谷歌和亚马逊）的报告中写道，“就亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云之间的份额变化而言，这一轮调查中最一致的主题是，许多客户和合作伙伴认为，微软在人工智能领域的早期领先优势导致了其市场份额的增长。” 在之前一周，微软竞争对手谷歌的母公司Alphabet已发布了财报。Alphabet在财报中表示，云计算收入出现增长，部分原因是人们对人工智能产品的兴趣。 不过，谷歌并没有提供人工智能对云业务影响的具体数字。对此，瑞银全球研究（UBS Global Research）的分析师Stephen Ju等人预测，谷歌公司人工智能支出带来的收入收益最早可能要到2025年上半年才能实现。 AI资本支出成为焦点 投资者除了关心微软在人工智能上赚了多少钱，他们还想知道该公司计划在这项技术上再花多少钱。 华尔街分析师已经开始对过度投资人工智能所能带来的回报流露出质疑。早些时候，高盛全球宏观研究部的高级策略师Allison Nathan就指出，是否在人工智能上的投入是否过多，而收益却太少？不少分析师也认为，几乎没有任何实质性的、可见的成果来证明这些投入是值得的。 可尽管如此，投资不足的风险或许远远大于投资过度的风险。 CFRA分析师Angelo Zino表示，科技巨头的资本支出率确实在提高，但资本支出的增加不应被视为令人失望的结果，毕竟这比增加运营支出更为健康。 上一季度，即第三财季，微软报告称其资本支出为140亿美元，用于继续建设其人工智能基础设施。 在Alphabet上周的财报电话会议上，公司首席财务官表示，其资本支出为130亿美元，高于上一季度的120亿美元，并补充说，其中绝大部分支出都用于人工智能。 美科技股未来走势 上周，由于美股“七巨头”中Alphabet和特斯拉的财报表现疲弱，美股惨遭回调。 本周，“七巨头”中剩余几家将陆续公布各自的业绩报告，市场对此“神经紧绷”。除微软外，据悉Meta将在周三（7月31日）美股盘后发布财报，而苹果和亚马逊则将于周四（8月1日）的美股盘后发布。 在过去一年，“七巨头”是标普500指数增长的最大贡献者。而现如今投资者开始对那些领涨的科技巨头的潜在估值产生了更多怀疑，美股的轮动逐渐付浮出水面。他们纷纷从科技股脱身，开始涌入小盘股。 CFRA的Angelo Zino认为，尽管美股仍可能出现进一步的轮动，但科技股的回调可能是暂时的，这可能为“长期投资者带来一个非常好的机会”。

“要不要把家里的电视换成投影仪？” 在小红书上，近103万篇种草笔记反映出年轻一代对投影仪的偏爱。当手机、电视等消费电子产品越来越智能化的同时，投影仪也从教室或会议室里的笨重机器，摇身一变成为了年轻人的第一台“大屏电视”。 近些年，智能投影仪这个由商业场景逐步走向家庭的新兴家电品类备受关注。彼时，不少人看好智能投影仪的潜力，认为它将在日后走进千家万户，甚至取代电视。如今看来，当时的人们显然过于乐观了。 销量微增利润暴跌，智能投影仪遇冷？ 洛图科技发布的《中国智能投影零售市场月度追踪》报告显示，2024年上半年，中国智能投影（不含激光电视）的全渠道市场销量为288.9万台，同比增长3.5%；销额为47.6亿元，同比下降10.2%。 图源：洛图科技 光看这一份数据，大伙可能顶多觉得行业整体的产品结构不太“健康”，才会出现销量上涨，销售额下降的情况。但要是结合某头部厂商的2024上半年业绩预告，那一定会让你感到惊讶。 因为它继2023年业绩下降超75%后，今年上半年业绩继续大幅下降，净利润仅为367.31万元，同比减少96.04%；扣除非经常性损益后的净利润直接下降126%至-1526.83万元。这一系列触目惊心的数字，足以令人们重新审视整个智能投影仪行业。 国内智能投影市场经历了多年的野蛮生长之后，在2023年进入了首次盘整期，至今仍未扭转颓势。尽管智能投影市场在2024年上半年呈现销量增长的态势，但整体表现依然处于下行通道。 图源：雷科技 整个行业似乎陷入了低端化竞争的怪圈，根据洛图科技线上监测数据显示，2024年上半年，在线上市场，2000元以下价格段的销量份额已接近八成，较去年同期大涨12.1个百分点；2000元以下各价格段线上销量同比均上涨，499元、500-999元、1000-1999元价格段的涨幅分别高达22%、31%和16%。2000元以上各价格段的销量同比均在下滑。 难道行业成功将价格打下来了吗？并不是，只是消费者逐渐意识到智能投影仪“大不等于好”，尤其是中高端定位的智能投影仪过去几年的进步并没有缩短与液晶电视的差距，反而还在扩大。加上隔壁大尺寸智能电视也在疯狂内卷，消费者自然会倾向于大尺寸智能电视。 2000元以下价格段的智能投影仪之所以销量占比越来越高，我想大概率是因为两千元的智能电视很难用上大尺寸的面板吧。 智能投影仪为什么不好卖了？ 事实上，很多人购买投影仪的初衷就是为了更大的屏幕，而在显示这一核心功能上，智能投影和智能电视在一定程度上存在功能重叠，因此两者确实是“直接竞争”的关系。 但要把国内智能投影市场的萎靡归结于对手太强大，又属实有点牵强。因为国内电视出货量也迎来了近年来的冰点，根据洛图科技最新数据，中国大陆电视市场在2024年上半年的出货量为1639万台，创近十年新低。 所以，想要找出智能投影仪不好卖的真正原因，或许得从产品本身说起。 如果说智能电视讲究的是在有限的价格和尺寸里带来尽可能均衡的体验，甚至还能在分区控光，高刷新率方面拥有领先之处。那么智能投影仪吸引消费者的核心要素就两个：高亮度和大画面尺寸。 大画面尺寸前面已经提到了，在大尺寸智能电视价格大规模下降后，智能投影仪高性价比的“大屏显示”优势不再明显。因此，重点还是在亮度方面。 图源：veer 投影仪与液晶电视相比，在亮度方面存在一些不足，这导致在明亮的环境下观看时体验较差，通常需要通过遮光帘来阻挡外部光源。然而，这种做法也带来了问题，因为在暗光环境下长时间观看任何屏幕，都可能对眼睛健康造成不良影响。 此外，亮度对于画质的表现至关重要，特别是在高动态范围（HDR）的画面中，高亮度可以更好地展现细节和色彩层次。与户外自然光环境下的亮度相比，显示设备的亮度每提升一些，都能使画面更接近真实世界的效果。因此，提高投影仪的亮度不仅是为了改善观看体验，也是为了更好地模拟现实世界的视觉感受。 显示设备最重要的是讨好人的眼球，除了亮度外，对比度、色彩准确度等诸多方面也会直接影响智能投影仪的观看体验，而与这一切息息相关的其实是面板显示技术。 长期以来，投影仪行业主要分为三种技术路线：LCD、DLP以及两者结合的LCOS。从技术角度来看，三者都不比另外一种更好。它们都拥有超越另外一种的优势，也都有自身的局限性。 图源：小明 实际上，三种技术路线最终在产品层面呈现的显示效果相差不大，用户肉眼很难感知出差异。究竟哪种技术路线才是智能投影仪的正解一直没有定论，这也是去年那场“投影画质”口水战的争议焦点之一。 目前国内使用LCD技术的厂商居多，我们常见的智能投影仪，尤其是工程机一般会采用3LCD标记，数字3代表三片LCD面板。不过市场上还有采用一片LCD面板的机型，许多厂商宣传时也叫做LCD，因此很容易令消费者混淆。 这种采用1LCD面板的机型一般亮度比较低，适用于入门级的家用娱乐场景。许多千元以下的智能投影仪产品都在用这种1LCD面板，尽管1LCD呈现效果不如3LCD，但其确实成功将产品入手门槛降了下来，成为国内智能投影仪市场最主要的增量。 至此，智能投影仪“高端上不去、低价下不来”的尴尬处境一览无余。中高端产品显示效果匹配不上同档位智能电视；低端产品好卖但不赚钱，同时头部厂商还要面临市场上持续涌现的低端竞品的同质化竞争。 出海是投影仪破局的解药？ 回看智能投影仪在中国市场的崛起，很大程度上得益于年轻人不断增长的娱乐需求。去客厅化趋势让电视机不再是每个家庭的必备产品，轻便的投影仪则不受影响，可以随时出现在家庭甚至是户外的任何场景。 可噱头和新奇终究是一时的，近几年智能投影仪行业的技术升级趋缓，已逐渐跟不上年轻人需求的增长速度。作为消费电子产品，智能投影仪和手机行业一样，对国内用户的吸引力正在下降。 图源：极米 不过，手机行业的技术创新也算是偶有亮点，比如软件方面的AI、硬件方面的折叠屏新形态。那么智能投影仪的下个爆点在哪呢？智能投影仪厂商选择了和手机、电视、游戏等行业一样，将目光放在了更广阔的海外市场。 洛图科技最新数据显示，2023年全球投影机市场出货量为1875.2万台，同比增长5.2%。鉴于2024年初的发展势头强于预期，洛图科技预测2024年全球投影机市场的规模增速为9.7%，整体出货量将突破2000万台，达到2057万台。到2027年，则有望实现3000万台的量级。 从区域来看，国内市场仍是全球最大的投影机市场，而北美、亚太、西欧等重要出货地区均呈现出上涨趋势。 以极米科技为例，公司早在2016年7月就谋划出海，针对日本市场推出了智能投影产品阿拉丁。为了扩大海外业务，2023年，公司收购了阿拉丁业务相关资产。2023年，公司境外业务收入9.13亿元，同比增长15.60%，毛利率44.63%，增速远超本土业务。去年，极米境外业务占比达到25.66%，较上年提升近7个百分点。 图源：坚果投影 坚果投影则是从2021年开始做众筹开拓海外市场，并在2023年初携旗舰产品N1 Ultra正式进军海外市场。通过产品宣发和持续的线上互动，成功收获了一批忠实粉丝以及品牌知名度。 相较于外资厂商，中国投影仪产业的优势主要体现在产品的设计与性能，系统集成和供应链整合能力等。与其在国内市场卷低端产品，厂商们倒不如利用国内市场积累的产业优势，看看是否能在海外市场批量复制，寻找新的发展机会，支撑品牌度过目前的行业寒冬。 写在最后 智能投影仪现在所经历的一切，是每一个家电行业都很难逃过的铁律：竞争加剧疯卷价格，结果“量涨价跌”的趋势愈发明显。 长期来看，这对行业恐怕不是什么好事。价格战本就是恶性竞争，短期内可以推动普及，但没有更高利润的中高端产品，哪里有钱加大技术投入，最终只能陷在低端市场的泥沼，无法自拔。厂商研发不足自然也就无法给用户提供更优质、更创新的好产品了。 出海策略只是为品牌寻找更多可能性，实现技术突破和寻找新场景才是智能投影仪行业走出困境的关键。技术方面，智能投影行业内部还进行着DLP和LCD技术路线之争；新场景方面，目前我们也能看到车载投影、HUD等新尝试，尽管无法从根源上解决增长焦虑，但或许也能让厂商们松一口气吧。 属于投影仪的黄金增长时代已经过去了，在智能影仪技术进一步成熟，画质层面再做一些提升前，不可能实现威胁电视在家庭中的地位的情况。

原标题：联想小新 Pad Pro 12.7 平板（二代）获推 ZUI 16.0.10.069 更新：支持隐藏小白条、升级超级互联 IT之家 7 月 30 日消息，联想小新 Pad Pro 12.7 平板（二代）正式 OTA 推送 ZUI 16.0.10.069 版本更新，新增支持隐藏小白条，升级超级互联等功能。 IT之家附联想小新 Pad Pro 12.7 平板（二代）此次更新详情如下： 新增支持隐藏小白条和桌面任务栏 新增桌面大文件夹功能 新增 Penlink 功能 更新超级互联版本 更新搜狗输入法 优化键盘反应迟钝问题 优化指纹解锁速度 优化相机、图库等应用问题 优化视频、游戏场景下性能功耗问题 其它功能性 bug 修复 联想小新 Pad Pro 12.7 平板（二代）于 7 月 27 日发布，拥有标准版和舒视版两种版本，全系搭载天玑 8300 处理器，配备 2.9K 144Hz 高刷屏。 另外，联想官方表示第一代联想小新 Pad Pro 12.7 平板新版本也正在内测中，最早将于八月底发布。

它来了它来了，苹果的Apple Intelligence终于与果粉见面了！ 随着iOS 18.1 Beta版的上线，注册开发者从即日起就能体验到苹果AI的部分功能。 最明显的一处就是Siri的全面换新，变身成了Apple Intelligence & Siri。 另一项重磅更新就是写作功能了，它可以帮忙润色推特评论，三下五除二就能把高级表达方式安排起来。 甚至dirty words也能分分钟变得儒雅随和： 开启Apple Intelligence后，苹果自研的端侧大模型就会被下载到设备当中。 根据手快的网友体验反馈，不像其他家的AI那样动不动就是拒绝服务。 与此同时，苹果自家大模型的报告也已出炉，披露了大量技术细节。 报告显示，在指令遵循、文本总结等任务上，苹果云端大模型取得了超过GPT-4的成绩。 苹果基础大模型团队负责人庞若鸣（Ruoming Pang）也表示，其模型与一些同类最佳模型相比具有竞争力。 庞若鸣是普林斯顿计算机博士，本硕分别毕业于上海交大和南加州大学，于2021年加入苹果，此前在谷歌担任了15年的工程师。 Apple Intelligence的主要对话功能，正是由他率领的团队研发的模型提供支持。 这次他还强调，这些基础模型“并不是聊天机器人”，而是支持广泛的功能，包括摘要、写作帮助、工具使用和代码。 另外，苹果也研发了许多自研算法，为提高模型表现提供了加持，具体信息也在报告中被披露。 还有细心的网友从中发现了华点—— 苹果大模型的训练用的是谷歌TPU集群，英伟达含量竟然为零。 Siri升级，但ChatGPT暂未接入 要想体验到苹果的Apple Intelligence，需要满足的条件有不少。 首先，搭载它的iOS 18.1 Beta版目前是99美金一年的注册开发者限定，所以普通用户还得等等。 还有就是之前说过的，只支持M系和A17 Pro芯片，也就是说iPhone中只有部分地区的15 Pro和15 Pro Max能用。 除了硬件和身份要求，系统设置也需要修改，要将地区设置为美国，且设备和Siri的语言都要改成英语。 满足了所有这些要求之后，就可以……加入等待队列了。 此次上线的Apple Intelligence是部分功能，主要围绕文本生成、Siri和相册这几个模块。 先说文本生成，作为苹果AI的重要组成部分，该功能的视适用范围不局限于苹果官方应用。 只要使用标准输入文本系统，在第三方应用程序当中也能利用该功能进行文本总结、校对和重写。 另外结合iOS 18 Beta的语音备忘录中已经上线的音频转录功能，文本生成系统还可以为录音生成摘要。 第二个比较重要的更新就是Siri了。 界面上，新版Siri不再是一个圆形图标，在运行时会有环绕屏幕的彩色光不断闪动。 而且还给不想语音对话的用户提供了文本对话方式，双击屏幕底部即可调出键盘，与Siri打字交流。 内容方面，新版Siri将能够解答与苹果产品相关的问题，帮助用户进行故障排除。 另外，新的Siri还可以够理解从一个查询到下一个查询的上下文，例如要求Siri创建日历事件，然后请求创建提醒，而无需重述正在谈论的内容。 不过，之前介绍的屏幕感知功能，并未包含在此次Siri 的更新当中。 相册的更新则让用户可以用自然语言搜索特定照片，甚至是视频当中的具体时刻。 以上就是本次开发者测试版本中有关AI的大致内容，需要指出的是，这只是之前发布会上所展示的功能中的一部分，还有很多没有上线。 特别地，之前提到过的ChatGPT集成，此次更新也暂未接入。 解密苹果大模型 苹果已经说过，ChatGPT在苹果AI中不是必选项，主要功能是由自家的大模型驱动。 而关于这个模型，苹果也在上线的同时发布了全面的技术报告。 模型的名字简单粗暴，就叫苹果基础模型（Apple Foundation Model，简称AFM），有端侧（on-device）和云侧（server）两个版本。 端侧模型的参数量在3B左右，云侧则未具体透露，只说是比端侧更大，二者都有32k的上下文窗口。 训练过程英伟达含量为0 模型的训练通过自家基于JAX的AXLearn框架进行，并采用了张量并行、流水并行等策略。 硬件则采用的是谷歌TPU，其中云侧用了8192颗TPUv4芯片，端侧用了2048颗TPUv5p芯片，总之英伟达含量为0。 数据则主要来源于通过Applebot爬取的网页，以及有公共许可的代码和数学数据集。 值得一提的是，苹果选用的数据集中无一使用GPL，都是MIT、Apache、CC0这些开放程度更高的开源协议。 流程上，AFM的预训练过程共分三个阶段——核心训练、继续训练和上下文延长。 在核心训练阶段中，云侧版本的数据量有6.3T tokens，窗口长度为4096，端侧版本则是在此基础之上蒸馏得到。 继续训练时，低质量数据的权重会被降低，并使用数学、代码以及获得授权的高质量数据，对模型能力进行提升。 该过程使用了1T tokens的数据，窗口长度也从4096变成了8192。 到了下一阶段，窗口长度被进一步扩充到32k，涉及长序列文本和合成数据，总量为100B tokens。 独创强化学习新算法 AFM的后训练则包括指导监督微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）等工作。 其中SFT阶段使用了合成数据与人类标注数据，合成数据主要关于数学、工具使用和代码。 而在RLHF阶段，苹果自创了iTeC和MDLOO两种强化学习算法。 iTeC全称Iterative Teaching Committee，可译作“迭代教学委员会”，是一种用于强化学习后训练的算法，旨在通过多轮迭代优化模型的性能。 其核心思想是结合不同的偏好优化算法，包括拒绝采样、直接偏好优化（DPO），使得模型能够从多种优化策略中受益，从而提高其对特定任务的适应性和性能。 在每次迭代中，iTeC会从最新的模型中选择一组表现最好的模型，形成一个“模型委员会”。这些模型是经过SFT、RS、DPO/IPO和RL等不同训练方法得到的。 通过收集人类对模型响应的偏好反馈，iTeC不断更新其奖励模型，并用于训练新的模型集合。 每收集一批人类偏好数据后，iTeC会刷新其奖励模型，并训练新的模型集合，以此循环进行多轮迭代，逐步提升模型性能。 MDLOO则是一种在线强化学习算法，特别设计用于优化模型的响应质量。 作为在线算法，它能在模型训练过程中实时解码响应，并应用RL算法来最大化奖励。 也就是说，这种方法使得模型能够在训练过程中不断学习和调整其策略，以生成更符合人类偏好的响应。 具体实现上，它结合了留一法（Leave-One-Out，LOO）优势估计器和镜像下降策略优化（MDPO），以实现更稳定和有效的策略更新。 端侧混合精度量化 为了让端侧模型更高效运行，同时避免占用过多内存资源，苹果对AFM的端侧版本进行了量化操作。 具体来说，苹果采用了混合精度的量化方式，针对不同环节采用了不同的量化精度。 苹果采用的方式被称为“调色板”策略，在调色板量化中，权重不是每个单独量化，而是将它们分组，并让组内的权重共享相同的量化常数。 对于投影权重，每16列/行共享相同的量化常数，并且使用K-means算法进行4位量化。 针对嵌入层，由于是输入和输出共享的，采用了8位整数进行每通道量化，另外还有某些重要性相对较低的层被进一步压缩到2位量化。 为了恢复量化后损失的性能，以保持模型的输出质量和准确性，苹果还引入了准确性恢复适配器（Accuracy-Recovery Adapters）。 该适配器是小型的神经网络模块，可以插入到预训练模型的特定层中，在量化模型的基础上进行训练，通过微调来学习如何补偿量化带来的影响。 部分任务超越GPT-4 应用了一系列优化技术之后，也到了验收模型表现的时候了。 在这过程中，苹果采用了人类评估与自动化评估相结合的策略。 先说人工评估，评估人员设计了涵盖分析推理、头脑风暴、聊天机器人等方面的多类问题，并让模型生成相应。 同时，问题也会被提给用于对比的其他模型，然后由评估人员评判哪个模型的输出更好。 结果，无论是云侧还是端侧模型，都有至少60%的概率不输给Llama 3、GPT-4等对比模型。 其余的测试主要利用数据集实现。 在指令遵循能力上，苹果进行了IFEval测试，结果在指令和prompt两个层次上，云侧AFM都超过了GPT-4，成为了新的SOTA。 端侧模型的表现，也超过了Llama 3-8B、Mistral-7B等近似规模的模型。 在AlpacaEval当中，端侧和云侧AFM也都取得了第二名的成绩。 再看具体任务上的表现，AFM在写作类Benchmark当中的总结任务上取得了SOTA，撰写任务上也与第一名接近。 数学上，苹果用GSM8K和MATH两个数据集进行了评估。 结果端侧模型在GSM8K上不敌Llama 3-8B和微软的Phi 3 mini，云侧被GPT-4和Llama 3-70B超越，但优于GPT-3.5。 MATH上的成绩相对高些，端侧版领先了同规模模型，云侧版也超越了Llama 3-70B。 性能之外，安全性也十分重要，苹果通过人工方式对AFM抵御对抗性攻击的能力进行了评估。 结果显示，AFM在面对对抗性提示时，实现的违反率显著低于其他开源和商业模型。 以上就是苹果大模型技术报告中一些值得关注的内容，更多详情可参阅报告原文。 One More Thing 虽然Apple Intelligence已经提供给开发者进行测试，但彭博社爆料说，正式版可能会延迟上线。 的确，按照苹果此前的版本发布规律，18.1的版本号也意味着，这些功能不会随着9月的新机发布一同上线。 对此分析师Gene Munster建议，苹果应该考虑推迟iPhone 16的发布日期，以与Apple Intelligence保持一致。 至于库克会不会考虑这个建议，就拭目以待了。