全球混凝土及砂浆行业供应链平台

IT之家 4月14日消息，在日前举行的TED 2025上，OpenAI CEO萨姆・奥尔特曼表示，“DeepSeek的出现并未影响GPT的增长，将推出更好的开源模型。” 市场调查机构App Figures日前报告，2025年3月全球非游戏应用下载量方面，ChatGPT 以4600万次力压Instagram和TikTok，成为全球下载量最高（仅统计苹果App Store和谷歌Play Store两大官方应用商店）的非游戏应用。 IT之家注意到，OpenAI本月初曾表示，“在未来几个月内”发布自GPT-2以来的首个“开源”语言模型。在最近的一次Reddit问答活动中，奥尔特曼还曾表示，他认为在开源其技术方面，OpenAI站在了历史错误的一边。他后续还在X平台上进一步阐述了OpenAI的开源模型计划，他表示即将推出的开源模型将具备类似于OpenAI的o3-mini的“推理”能力。

IT之家 4月14日消息，英特尔核心设计团队高级首席工程师Ori Lempel在接受外媒 KitGuru采访上表示，该企业在酷睿Ultra 2000系列客户端处理器中取消性能核（P Core）的超线程，与无超线程设计更优秀的同功耗面积下表现密切相关。 Ori Lempel表示，根据经验估算数据，相较硬件上支持超线程/同步多线程(SMT) 但关闭这一功能的核心，开启超线程能提升30%的IPC但会增加20%的功耗，而硬件设计上不支持超线程的核心能在相同IPC下降低15%的功耗和15%的面积占用。 这意味着，在相同的频率、功耗与面积下，无SMT设计的核心性能较有且启用SMT的核心性能高出27.76%，提升幅度相当明显；同功耗性能改进也达到了8.60%。 此外，SMT功能势必会提升芯片电路复杂性，这会提升进一步扩展的难度；同时SMT设计会引入额外的分支预测侧信道攻击风险，这需要相应的安全措施。硬件上放弃SMT的选择也间接加速了处理器核心架构的迭代，让性能提升更为明显。 对于客户端场景，由于并行和串行负载的处理流程差异，SMT在核心数较少的情况下更有实际效果，而目前由于主流x86客户端处理器核心数量的提升，SMT能带来的优势已被淡化；另一方面，游戏通常需要“可预测”的性能，这与无SMT的设计更为契合。 不过在服务器场景中，企业级客户对线程密度仍有较高需求，这是至强 6000P “Granite Rapids”等产品保留超线程功能的原因。

编辑：Aeneas KingHZ 诺奖得主Demis Hassabis表示，通过AI，DeepMind团队在一年里，完成了10亿年的博士研究时间！10亿年的科学探索被压缩到了一年之内，或许这才代表了AI技术的最高使命。 就在最近，诺奖得主、谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis又曝出了一段惊人言论。 「通过AI，我们在一年内完成了10亿年的博士研究时间。」 完成这个不可思议压缩壮举的，就是DeepMind的AlphaFold-2。 自动播放 它预测了地球上已知的2亿个蛋白质结构，而按照以前的方法，这本要花费十亿年的博士时间。 LinkedIn联创、致力于用AI治疗癌症的ReidHoffman转发了Hassabis讲话的这段视频，引起了网友们的热烈反响。 PhD Time（博士时间）这个概念，可谓十分新奇。 显然，DeepMind团队关于蛋白质的研究令人印象极其深刻，但要说真正有价值的，还不只是纯粹的计算本身，而是如何大规模地综合这些结果，以及它们所体现的价值。 同时，AI使信息和知识民主化的程度，也是前所未有。 而最令人震惊的是，我们目前甚至还没有到达AGI。 当AI被用在更崇高的地方 对于这个「10亿年」的概念，不少网友表示震惊。 一位金融科技从业者评论道，Demis Hassabis和他的AlphaFold团队所取得的这个成就，堪称为革命性的。 10亿年的科学探索被压缩到了一年之内，代表了技术的最高使命。 当其他人还在利用AI来获取注意力、获利时，Hassabis却走了更崇高的一条道路：运用AI来解锁生物学的最深刻奥秘，应对人类面临的最大挑战。 在AlphaFold，我们看到了当卓越的头脑追求服务于全人类的知识，而非服务于少数人的财富时，可能实现怎样的成就。 这个深刻的提醒告诉我们：最大的创新应该用来扩展人类潜能，而非利用人类弱点。 诺奖得主，荣归剑桥 3月24日，在母校剑桥大学，Demis Hassabis给出了长达一个多小时的演讲，分享了AI是如何驱动科学发现的。 他认为，人类正在进入「数字生物学」时代，利用人工智能人类可以以「数字速度」，重新构想药物发现的原理。 他还表示，尽管量子计算不断兴起，经典计算机系统仍然有潜力通过AI推进知识，并可能帮助我们揭示现实的本质。 在剑桥大学巴贝奇讲堂的演讲中，他告诉听众，差不多30年前，作为学生他就在这里听了第一场讲座。 Hassabis回顾了他迄今为止的AI职业生涯和研究，并且还提供了关于AI未来发展的迷人见解，包括AGI的开发。 Demis Hassabis，因为蛋白质结构预测，荣获2024年诺贝尔化学奖 在剑桥大学毕业后，他于2010年与人共同创立了DeepMind。 上世纪90年代，他在剑桥皇后学院攻读本科时的专业是计算机科学。 DeepMind开发了精通流行游戏的AI模型。 DeepMind公司于2014年被谷歌收购，两年后，当DeepMind拿下了「AI圣杯」，引起了全球关注：击败了围棋世界冠军。 之后，Demis Hassabis将注意力转向了科学。 「我觉得我们准备好了，我们掌握了足够成熟的技术，能够将其应用到游戏之外，尝试解决真正有意义的问题。」 蛋白质折叠——即从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构——就是一个典型的例子。 蛋白质是生命的构建块，蛋白质的功能被认为与其结构有关。 因此，了解蛋白质的结构可以帮助药物发现和疾病理解。 科学家们已经为此工作了至少50年，直到2020年11月，DeepMind的AlphaFold-2解决了这一问题。 随后，DeepMind使用AlphaFold-2预测了所有2亿已知的蛋白质结构，并将系统和这些结构公开免费提供，供任何人使用。 Demis说道：「这就像是把十亿年的博士时间压缩到了一年。想想看，科学进展可以被加速到什么程度。这项技术现在已经被来自世界各地的200万研究人员使用，已经被引用超过3万次，成为生物学研究中的标准工具。」 论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2 蛋白质结构数据库：https://alphafold.ebi.ac.uk/ DeepMind的目标是用AI造福人类，并将目标分解为两步骤：第一步解决人工智能，第二步用它解决其他所有问题。 他认为AI几乎可以应用于所有领域，而且在未来会带来非常多的突破。 在谈到通用人工智能（AGI）的发展路径时，Demis表示在理解现实世界物理规律的各方面，谷歌DeepMind正在推动AI取得进展。 10亿年PHD时间 LinkedIn、Manas AI和Inflection AI联合创始人ReidHoffman，和Hassabis一起讨论了AI。 在交流中， Hassabis解释了为什么他认为DeepMind将10亿年的博士研究时间压缩到一年: 在科学领域，已知存在2亿蛋白质，而我们在一年内完成了它们的全部折叠。 所以我们在一年内完成了10亿年的博士研究时间。 这要从Hassabis对AI，以及他个人使命说起。 Demis Hassabis认为最重要的AI应用有两个： 第一是人类健康——这是最重要的——努力解决和治愈可怕的疾病。 第二是帮助实现能源可持续性和气候——地球的健康， 蛋白质折叠，对Hassabis来说是一个典型的例子。 30年前，他在剑桥大学读本科时就接触到了它。 从那时起，它就一直在他心中，那是一个能解锁无数可能性的难题。 生命中的一切都依赖于蛋白质，人类需要了解蛋白质的结构，这样才能知道它们的功能。 如果知道它的功能，那么就能理解疾病出了什么问题。 而如果知道蛋白质的3D结构，可以设计药物和分子，与蛋白质表面的正确部分结合。 这就涉及到复杂的计算问题。 一个普通的蛋白质可以有10到300种可能的折叠方式。 而已知的蛋白质种类有2亿，全部蛋白质可能的折叠方式是20亿到600亿！ 这是天文数字，所以根本不可能用蛮力枚举出全部蛋白质的折叠方式。 然而，凭借AI，这是可能的。 这就是DeepMind通过AlphaFold所做的事情。 根据经验，过去发现蛋白质结构，需要四五年时间，几乎需要博士生的整个求学生涯。 科学界已知的蛋白质有2亿种，DeepMind在一年内就完成了它们的折叠。 可以这么理解：DeepMind在一年内完成了10亿年的博士研究时间。 更关键的是，全世界现在可以免费使用这些结果。 Hassabis等还成立了新公司Isomorphic，现在试图继续深入下游，开发所需的药物。 为什么要强调深度学习 在对话中，Hassabis强调，在当时的「深蓝」和AI专家系统方法中，缺少了一些非常基本的东西。 尽管「深蓝」在当时是人工智能的巅峰，但它看起来并不智能。这是因为，它缺乏学习新事物的能力。 它虽然能在下棋上达到世界冠军水平，却并不能玩井字棋，我们还需要重新编程。而且，它也不像人的思维那样，具备普遍性。 而这些，都是智能的标志，如果想要破解人工智能，它们都是必需的。 在2010年，Hassabis等人成立了DeepMind，之所以这样取名，部分原因就是下注深度学习和神经网络这些刚被发明出来的技术。 他们结合了「深度学习」和「强化学习」两件事。 其中，深度学习是用来构建环境或模型，在当时就是游戏；而强化学习是用来进行规划、行动，完成目标，也就在在游戏中取得最大化分数，最终取胜。 很多人认为，计算机无法下围棋。但它不仅能下围棋，还在经典的「第37步」中，展示出了原创性和创造力。 而围棋比国际象棋难得多，所以花了20年才有了AlphaGo。 围棋有10的170次方种局面，比宇宙中的原子还多，根本无法用穷举法找到围棋的解法。 而且，也很难把人类天才棋手的走法，封装成一套启发式方法和规则，来指导机器下围棋。 而DeepMind团队，则让系统自己来学习：什么是好的模式，好多走法，以及有价值的高概率获胜位置。 就这样，2016年，AlphaGo在和李世石的对决中，走出了经典的「第37步」。 人类已经玩了数千年的围棋，由所有接触的人类棋手探索过之后，这个37步仍然是从未见过的新颖走法。 当时，所有专业解说员都惊得险些从椅子上摔下来，他们以为是电脑操作员误触了电脑。 然而，在一百步后，第37步的作用开始显现出来——它正好处于决定整个游戏的关键位置。 从此，这成为围棋史上的经典一幕。 而在Hassabis看来，人类致力的每一个领域，都会有大量「第37步」的情况，而他希望把这些AI技术应用在科学大领域的「根节点问题」上。 就好比宇宙中所有知识的树，如果能解锁一些根节点，就能打通整个分支。 而蛋白质折叠和AlphaFold，就是其中之一。 最后，Hassabis表示，如果你们正在进行一项20年的使命，并且一直在按计划进行，这就太不可思议了。（如今，他们已经进行了15年） 在他看来，硅谷有一个问题：这里有惊人的资金、支持系统和人才数量，但却很分散自己的注意力。 如果一个人想要长期致力于自己认为是重要的事情，这些都会带来很多噪音。 比如，「如果我跳出来，快速开发个游戏应用，也许就能赚上亿美元」。 但是，AI已经成为迄今最具变革性的技术，会像电力、火一样，那么，它就绝不应该仅限于一个位于加州的一百平方英里的地方。 参考资料： https://www.possible.fm/podcasts/demis/ https://www.cst.cam.ac.uk/nobel-laureate-and-cambridge-university-alumnus-sir-demis-hassabis-heralds-new-era-ai-drug-discovery

IT之家 4 月 14 日消息，英伟达今日宣布，公司正与制造合作伙伴携手合作，设计并建造工厂。这些工厂将首次完全在美国本土生产英伟达的人工智能超级计算机。 IT之家从官方新闻稿获悉，该公司与制造合作伙伴一道，已启用了超过 100 万平方英尺的生产空间，用于在亚利桑那州制造和测试英伟达的 Blackwell 芯片，并在得克萨斯州生产人工智能超级计算机。 英伟达的 Blackwell 芯片已在亚利桑那州凤凰城的台积电（TSMC）芯片工厂开始生产。英伟达正在得克萨斯州建造超级计算机制造工厂，分别与位于休斯敦的富士康（Foxconn）和位于达拉斯的纬创（Wistron）合作。预计这两家工厂的大规模生产将在未来 12 至 15 个月内逐步扩大。 公告称，人工智能芯片和超级计算机的供应链十分复杂，需要最先进的制造、封装、组装和测试技术。英伟达正与安靠（Amkor）和矽品（SPIL）合作，在亚利桑那州开展封装和测试业务。 在未来四年内，英伟达计划通过与台积电、富士康、纬创、安靠和矽品的合作，在美国生产价值高达 5 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 36.44 万亿元人民币）的人工智能基础设施。这些世界领先的公司正在深化与英伟达的合作关系，在拓展全球业务版图的同时发展自身业务，并增强供应链的韧性。 据介绍，英伟达的人工智能超级计算机是一种新型数据中心的核心，这种数据中心专为处理人工智能而打造 —— 它们是人工智能工厂，是为新兴人工智能产业提供动力的基础设施。预计在未来几年内将建造数十座“千兆瓦级人工智能工厂”。为美国的人工智能工厂制造英伟达的人工智能芯片和超级计算机，预计将在未来几十年内创造数十万个就业岗位，并推动数万亿美元的经济安全。

作者 | 毓杭 编辑 | 计然 “百利粮涨价在即，豪车手慢无，速上！” 宠主妮娜所在的好几个宠物团购群里，最近开始了轰轰烈烈的囤货潮。一些宠主开始精确计算出自家宠物一年消耗的粮食数量，按照三倍进行囤货；也有人受恐慌情绪影响，只要看到“平价车”这几个字立刻下单，不管需不需要。 一些宠物主们，感受到自家宠物的进口粮价格正在肉眼可见地上涨，“再涨就要买不起了。” 而这一切，都与特朗普的关税政策有关。 “我将美利坚合众国对中国的关税提升到125%，即刻生效。”4月10日，特朗普在推特称将进一步抬升对中国关税。 从34%一步步加码到125%，特朗普的关税，最先影响到的，竟然不是我们普通人的生活，而是家里的猫狗主子们。 《2025年中国宠物行业白皮书》显示，截止到2024年底，中国养宠家庭达10565万户，首次突破亿级规模。而在中国宠物食品公司前5中，国外公司玛氏和雀巢分别占据11.2%和3.2%的市场份额，国产宠粮品牌则在初步崛起，乖宝宠物及中宠股份目前分别列第二和第四。 但高端宠粮市场仍旧被国外品牌所占据，而高端粮恰好是目前精细养宠的宠主首选，也是受关税大战影响最大的重灾区。有人估算，如果特朗普的威胁为真，那么部分高端宠粮的涨幅将达到现在的2倍甚至更高，对于那些原本就不富裕的富养宠物家庭而言，这绝对是个噩耗。 或主动或被动，宠主们正在寻找替代品。宠粮市场，变天了。 关税新政先打在进口宠粮身上 先看关税新政对整体宠粮市场的情况。 根据公开资料，中国宠物食品对进口依赖度较高，而美国一直是中国最大的进口来源国，占比超过一半。特朗普的关税新政造成的最直接影响，就是进口宠物用品的价格暴涨，特别是宠粮。 以目前市场认知度最高的百利、渴望等美国宠粮品牌为例，在平时无活动的情况下，约为10磅主粮约为600元一袋，叠加关税后将暴涨到1000多元。即使是最精细的养宠家庭，也少有能承担起这样价格涨幅的。 涨价还是其次，对于宠主来说，更致命的是断供。就像我国针对美国的关税政策最后一次声明所说的那样，“目前关税水平下，美国输华商品已无市场接受可能”。如若美国宠粮真的暴涨到两倍甚至更高，且不说消费者会否买单，无利可图的分销商就会另寻他路。 对于进口粮的价格震动，养宠人的感知更为强烈。近年来中美小摩擦不断，宠粮的价格早就跟着悄然涨了好几轮。 受访者提供 “进口粮涨价不是从现在开始的，是温水煮青蛙一直在涨价。” 妮娜透露，最开始养猫的时候，百利高蛋白她几乎不看价格直接入手，“反正标价不等于售价，那时候打折下来一袋到手差不多350块十磅”。从2023年开始，她明显感觉到百利高蛋白变贵了，如果不去刻意蹲直播间优惠券或者凑单的话，要420元以上才能买到，“我甚至因为急用还买过500多元/十磅的。” 数据显示，2024年1 - 12 月，我国宠物食品（其他零售包装的狗食或猫食饲料及零售包装狗食或猫食饲料的罐头总和）累计进口量为75281.238 吨，同比下滑13.41%；累计进口金额为35.565亿元，对比2023年减少了4.56亿元，同比下滑11.36%。这说明，缓幅上涨的进口宠粮，确实在把宠主“往外赶”。 温水煮青蛙式的涨价,对于部分精细养宠的宠主来说尚且算钝刀子割肉可以接受，而关税直接翻倍就是不能承受之重了。这其中，美国生产的宠粮品牌如百利、渴望等高端宠粮首当其冲。 目前几个在国内知名度颇高的美国宠粮品牌的官方旗舰店，都已经通过不同方式发布公告，称产品库存充足，暂时没有调定价计划，请宠主们放心选购。 根据海关政策我们也发现，单件商品售价低于5000元，原产于美国且通过跨境电商销售的，不征加关税。换言之，正常走保税仓美国粮不会迎来价格暴涨，但宠主们的恐慌情绪被煽动起来，寻找替代品已成既定事实。 对于精细养宠家庭来说，替代方式大体有三类。 其一，选择非美国的海外品牌。比如同样是贵价粮，来自新西兰的ZIWI；又比如产自意大利的法米娜等等。但多位宠主透露，与其他海外品牌相比，美国粮供货和品控都很稳定，有一些欧洲的小众品牌，成分好宠物也爱吃，缺点是供货跟不上，不知道哪天就买不到了。 其二，加入自制粮的行列，自己动手丰衣足食。如果自己做饭水平不行，市面上也有每日供应鲜食的宠粮品牌，最近风头最劲的莫过于盒马前CEO侯毅创立的派特鲜生，仿照人类超市的模样供应自选宠物鲜食。 但自制粮和鲜食的劣势也同样明显——自己动手固然能给宠物做熟一顿饭，但营养成分如何保证令人存疑，更何况当代社畜自己都要靠外卖维生，哪有时间给宠物做饭？鲜食对于大部分宠主而言，尚属新概念，也有人怀疑这类鲜食的品控问题。 其三，也就是投入国产粮的怀抱。虽然关税大战对国产粮也存在影响，比如部分肉源被禁止进口需要寻找替代等，但和可能暴涨两倍的美国进口粮来说，这点影响完全可以忽略不计。 国货崛起，洗牌进行时 关税大战，不过是压死骆驼的最后一根稻草。 国内宠粮市场的洗牌，比想象中要来得更早一些，除了高端粮市场还被海外品牌稳固盘踞之外，腰部及以下宠粮市场，早就不是洋品牌几家独大的天下。 国产宠粮品牌，是从给海外洋牌做代工开始的，有人戏称这是用“国外的数据养自己的孩子”，天元宠物、乖宝宠物、中宠股份等都经历了从给海外品牌做代工，到自己建立品牌的过程。比如乖宝宠物，从2006年成立到2012年一直在做出口代加工，2013年则成立了自己的品牌麦富迪，而麦富迪也是目前国产宠粮中销量很不错的一个。 2015年至2019年是电商加速发展的5年，也是国产宠粮品牌起飞的五年，如今消费端耳熟能详的几个国产宠粮品牌，如高爷家、阿飞和巴弟、网易严选宠物等，都是那个时候出现的。 与代工厂转型品牌主打“花更少的钱、享受海外品牌同款品质”的打法不同，这一轮崛起的宠粮品牌主要依托社交媒体与电商平台做营销，打“懂你”牌。 比如阿飞和巴弟。他们的创始人不是传统宠物行业从业者出身，而是一群养宠的广告人。所以在品牌营销上，这群广告人注意到了IP的势能，比如通过自创IP，将自身品牌宠物化，以条漫内容、衍生品、盲盒等多种形式，来形成裂变传播触达到更多宠主。 又比如高爷家。高爷是一只猫的名字，品牌打的点是“我给自家猫（高爷）吃到的是最具性价比的粮食，而现在我也想把这份高性价比分享给你们”。 舍得花钱买宠粮的群体是谁？是城市白领与年轻群体。所以新晋国产品牌也从包装到营销方面投其所好。比如宠粮的外包装设计，过去都是包装袋上印着猫或狗的大头照，纵然不算半点设计感没有，至少也很千篇一律，而现在的国产品牌多走极简风格，颜值方面就更胜一筹。 他们更擅长用新奇特的概念去撬动消费。 在吃的这方面，妮娜是坚决的海外品牌拥护者，干粮百利，罐头则在美国的罗丝、美士，德国的金交等几个品牌中反复轮换。但她很爱给猫买国产的猫条和零食罐头，因为“看起来花样更多，老外的牌子就那几个口味”。 受访者提供 阿飞和巴弟的猫条，除了常规的鸡肉牛肉三文鱼等口味，还有鹌鹑鸽子这种比较特别的口味，虽然不知道猫吃着是不是味道不一样，但作为主人还是会对少见的口味感兴趣。她还买过国牌妮吖的爆毛罐头，“因为里面有一整个小甲鱼，看起来特别好玩”。同时她也坦言，这款罐头虽然标注是主食罐，但她只打算当做零食给猫吃。 他们也很善于用年轻人习惯的方式与他们建立对话。 2022年成立的国产品牌诚实一口靠着在小红书上的“宠物文学”而走红，“捡到小猫的手机系列”“看到小狗的群聊/朋友圈系列”等等都是该账号产出过的爆款内容。宠主乐乐说他原本关注诚实一口就是为了看“小动物文学”，但“里面老提到诚实一口脆脆冻干，实在没忍住诱惑，给狗子下单了”。 对比海外品牌，国产宠粮品牌们在应对消费端的变化时显然要更加灵活，同时因为宠物粮食是近年来高速增长的品类。电商巨头们也加快了业务布局的动作。京东宠物推广“宠物食品原料透明化”，盒马推动宠物食物商品上线等等。 国产宠粮，到了立标准的时候了 关税新政给宠粮行业带来的影响，是长久且深远的，也在某种程度上令宠主们对海外品牌再次祛魅。 通过问询我们发现，虽然包括百利在内的多个美产品牌官方旗舰店发声明称不会涨价，但分销商们已经趁着这波恐慌情绪把价格向上抬了抬。“进口粮渠道多、价格不透明”的问题，再度引起宠主们的讨论。 “几乎每一次美国政策调整，主粮和罐头都会涨一轮。咱也不知道是真涨价了，还是代理和品牌们趁机赚一波恐慌税。”妮娜说道。 如前文所说近年来伴随着价格上涨，海外品牌在华份额已经呈下降趋势。而这一轮关税大战，则可能导致海外品牌进一步丢失中国市场。与此同时，对于国牌而言这是个研究高端宠物消费、抢占高端市场的契机。 受关税影响最大的，就是精细养宠的宠主，是最舍得给宠物花钱的那群人，也是国产宠粮品牌尚未建立用户心智，甚至还没触达到的一批人。 这批人对于价格的敏感度没有那么高，同时因为他们平时的消费区间与国产粮交集不多，所以很多人对于国产粮的印象仍旧处于“只会营销没真东西，十个品牌八个都是同一个代工厂”的旧有印象。 多位宠主坦言，国内宠物行业特别是宠粮的发展与国际成熟的市场相比还有距离，很多相关标准度不够完善，所以对于国产粮的各种自我标榜，他们一直是抱着怀疑的态度。 从2023年下半年开始，社交平台上就出现过大量的“海外大牌翻车”曝光，有宠主称自己宠物吃了海外粮后上吐下泻，甚至危及性命，而有过翻车经历的海外品牌中包括百利、渴望、纽翠斯等多个知名品牌。 “国外粮天天翻车，国产粮就都好吗？我都怀疑是故意黑。”乐乐表示，第一次看到海外粮翻车的帖子他还会避开翻车品牌，而这类的内容多了他反而不在乎了。妮娜的态度也类似。虽然她会买国产的猫条、冻干和零食罐头，但也就仅此而已了。 受访者供图 另外宠物经济的崛起，也引来了很多“外来者”涉足宠粮。 像三只松鼠在宠粮赛道的卷土重来。2017年他们就成立了自主品牌“养了个毛孩”，并通过抖音短视频、B站的毛孩《猫饭舞》系列品牌视频成功吸引关注；2020年双11，“养了个毛孩”天猫旗舰店销售额突破250万元；2022年三只松鼠把该品牌卖给了上海启想企业咨询有限公司（小佩宠物持股90%），暂时退出赛道。 今年三只松鼠设立全资子公司安徽三只松鼠宠物食品有限公司，用于孵化聚焦宠物食品品类的新品牌“金牌奶爸”，据说是创始人之一的郭广宇亲自带队。另一零食品牌来伊份，则在2019年入局，投资了宿迁中宠汇英资产管理合伙企业。 除了干粮和罐头，奶制品也算是宠粮赛道的刚需，于是奶企投身其中也顺理成章。 奶粉第一股贝因美间接持股了贝因美（杭州）宠物食品有限公司，推出了宠物分阶乳品系列产品；伊利旗下则推出了宠物食品品牌“依宝”，做包括宠物猫犬通用高钙牛奶、0乳糖宠物牛奶等产品。 入局者多，谁胜一筹姑且不论，这种现象反而进一步加重精细宠主对国产品牌的刻板印象。 扭正认知并非一朝一夕之功，却是国产品牌必须要破的“心”关。在关税带来的利好情况下，如何让高端消费者认识到国牌的发展及品质以及有了质的突破，或许是当下国内宠企更亟待解决的问题。

AI应用初创企业 凤凰网科技讯 4月14日，金融时报发文，多家基于大模型开发应用程序的AI初创企业，正迅速提升销售额，引发了一场将AI技术商业化的竞赛。 投资者押注于Cursor、Perplexity、Synthesia和ElevenLabs等公司，这些公司依托 OpenAI、谷歌和Anthropic等公司强大的AI模型开发应用程序，它们将推动AI技术在消费者和企业中得到更广泛的应用。 据了解这些企业的人士称，这些AI应用初创企业凭借不断飙升的用户数量，正创造着数千万美元的收入。 Dealroom.co的研究主管洛伦佐・基亚瓦里尼表示：“许多这样的初创企业在不到几年的时间里，年度经常性收入就达到了2亿美元，其速度之快前所未见。” 根据Dealroom.co和Flashpoint的数据，2024年，开发AI驱动应用程序的初创企业已吸引了82亿美元的资金，比上一年增长了110%。这场融资热潮表明，开发AI工具的热门初创企业能够吸引数亿美元的投资。 总部位于硅谷的人工智能驱动搜索引擎Perplexity在12月完成了当年的第四轮融资，筹集了5亿美元，使其估值增至原来的三倍，达到90亿美元。据知情人士透露，该公司目前正寻求以更高的估值筹集更多资金。与此同时，法律人工智能公司Harvey在2月筹集了3亿美元。 Thrive Capital的合伙人迈尔斯・格里姆肖表示：“如今，企业和个人对AI应用有着切实的需求。”这家风险投资集团也曾支持过OpenAI，目前已投资了Harvey以及AI编程公司Anysphere。 AI编程公司吸引了投资者的关注，过去一年，Reflection AI、Poolside、Magic和Codeium等初创企业都为AI编程技术筹集了数亿美元资金。 据知情人士透露，开发编程自动化工具Cursor的公司Anysphere在1月以25亿美元的估值筹集了1.05亿美元，并且正受到一些投资者的关注，这些投资者愿意给予它100亿美元甚至更高的估值。 据一位知情人士透露，这家成立三年的初创企业的年度经常性收入约为2亿美元。 Anysphere的总裁奥斯卡・舒尔茨表示：“人们觉得自然语言很有趣，但它们并不能直接带来价值。而代码确实能带来价值。” 极高的估值反映出投资者的期望，他们希望AI应用公司能够在耗时且昂贵的知识型工作中提高生产力，同时又无需像那些开发大模型的公司那样进行大量投资。 专注于AI领域的风险投资者迈克・沃尔皮表示：“这些（应用程序）中的大多数都是生产力工具，它们通过结合专业人士的日常工作来创造价值，并在此基础上加入AI的价值。在我看来，这能让它们与客户建立起紧密的联系。”他投资了Hebbia公司，该公司利用AI在非结构化数据集中搜索信息。 最近的研究表明，AI初创企业实现盈利的速度比以往几波软件公司都要快，这表明AI技术正以前所未有的速度催生强大的企业。 金融科技集团Stripe的分析显示，顶尖的AI公司能够在一年内实现数百万美元的销售额，这在初创企业的生命周期中，比同类非AI科技公司要快得多。（作者/陈俊熹） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 4月14日消息，韩媒 MK（《每日经济》）当地时间12日报道称，SK海力士近期调整了其HBM内存开发组织的架构，将标准和定制HBM的封装产品开发团队一分为二。 IT之家获悉，SK海力士的封装产品开发部门负责对接需求和设计产品，与 HBM 客户有着密切的技术交流。 标准HBM采用标准接口，注重产量和良率，主要向一般客户批量供应。定制HBM则更加强调带宽和功耗的表现，可能会采用定制的接口，同时由于客户导入IP的差异，定制HBM的具体设计也应案而异。 行业人士认为，由于AI半导体市场的发展，每个客户对HBM产品的要求都发生了巨大变化，SK海力士旨在通过团队的双轨化来提升需求响应速度、更好地优化每个产品，从而提升技术竞争力，稳固和扩大在HBM细分市场的占有。

编辑：桃子 好困 GitHub中国区昨日突然访问受限，官方最新回复：只是一个配置失误导致的，现已全面恢复。与此同时，OpenAI推出API「已验证组织」新政，全球开发者想用前沿模型，得先过这关！ 昨日，众多网友上GitHub，竟发现无法访问了。 一时间，GitHub无法访问在国内开发者中炸锅了。如今，终于等到了官方回应—— 对于那些未登录的用户，暂时封锁访问，主要是因为一项带来意外影响的配置更改。 影响开始时间为UTC时间2025年4月12日20:01，并已于UTC时间2025年4月13日14:55解除。 官方表示，「导致此影响的配置更改已被撤销，用户现在访问GitHub时将不再遇到问题」。 好消息是，大家又能快快乐乐用GitHub开发了。 坏消息是，OpenAI API调用又出台了严格的新政——「已验证组织」的流程。 想要成为「已验证组织」，需要满足以下几个关键条件： 申请组织必须是OpenAI API支持国家/地区有效政府办法的ID证件 90天为一个周期，每个ID也只能为一个组织提供认证 并非所有组织都有资格获得验证 OpenAI这项API政策变化，可能会对全球AI生态系统造成广泛的影响。 OpenAI API组织验证 在OpenAI公告中，具体给出了关于如何验证API组织，以解锁对其最先进模型的使用权限的详细说明。 什么是API组织验证？ 开发者可通过「已验证组织」状态，解锁对OpenAI平台上最先进模型和功能的使用权限。 为什么要引入这项政策，OpenAI给出了背后考量的原因： OpenAI始终严肃履行责任，致力于确保AI的广泛可及和安全使用。然而，不幸的是，有极少数开发者故意违反OpenAI API的使用政策。我们正在增加此验证流程，旨在减少AI的不安全使用，同时继续向更广泛的开发者社群提供先进模型。 验证组织的过程，仅需几分钟，且无任何消费金额要求。提升使用量级仍将解锁适用于各模型的更高速率限制。 需要满足哪些条件？ 正如开头所述，要成为已验证组织需要满足三点： 提供一份在OpenAI支持列表内的国家/地区签发的有效身份证件。 每个身份证件每90天仅可用于验证一个组织。 并非所有组织都符合验证资格。可以稍后再次查看，确认验证是否已对自己的组织开放。 比如我们的账号就并不能通过…… 为什么要进行组织验证？ 通过验证，开发者可以解锁对OpenAI平台上先进模型及附加功能的使用权限，从而利用最新的人工智能技术进展。 如果系统提示验证不可用，该怎么办？ 如果验证当前对不可用： 开发者可以像往常一样继续使用OpenAI平台及现有模型。 当前需要验证的模型，未来或许会面向所有客户开放，届时可能无需验证。 支持哪些国家/地区？ OpenAI支持超过200个国家/地区签发的身份证明文件。要确认你的国家/地区是否受支持，最好的方法是直接开始验证流程。 最终验证成功后，界面如下图所示。

你与一辆奔驰 G-Class 之间的距离有多远？ 40万-50 万人民币，这是梅赛德斯奔驰最新给出的答案。 他们预计在 2027 年推出一款纯电力驱动的、较小的新 G 级车型，目前官方称之为「Little G」，即——「奔驰小 G」。 渲染图 图源：motor1 「Little G」最早由梅赛德斯的首席执行官康林松（Ola Källenius）在 2023 年慕尼黑车展上确认。 据海外汽车媒体《AutoCar》报道，这款新的 G 级奔驰将采用新的 MB.EA 平台制造，这是奔驰为了向「全面电动」转型而全新开发的，将覆盖奔驰未来所有的大中型乘用车产品，目前已经在规划中的有电动版的 C 级和 GLC 两种车型。 新的平台意味着较小的这款新 G 级有可能「倒反天罡」，先于现款的纯电大 G 一步用上 800V 高压电气架构和第五代电池技术，续航也将超越现款的 570 公里达到 700 公里左右。 新平台下的「Little G」也将抛弃奔驰 G 级传统的梯形框架结构，搭载奔驰最新研发的新智能四驱系统，该系统可通过电子控制来模拟传统 G 级的三个机械差速锁。这套新的四驱系统也将配备专用的驾驶模式，其悬挂系统采用了经过改进的 GLC 车型的双叉臂前悬挂和多连杆后悬挂，并配备了可变离地间隙的空气弹簧，从而为其提供不错的越野能力。 「Little G」的动力系统则将来自梅赛德斯最新的 eATS 2.0 电动机，这套动力系统采用了两档变速箱来提升效率和精致性。作为参考，在采用了相同技术的纯电 GLC 上，其前部电机的输出功率为 147bhp，后部电机为 355bhp，总功率可达 482bhp。 当然，奔驰也十分清楚 G 级传统又经典的「方盒子」才是其最关键的吸引力。其设计总监在接受采访时曾表示新 G 级将从现有 G 级的标志性 DNA 中汲取元素，「它将有自己的特点，但它会是 G 级」。 按照内部人员向外媒提供的信息来看，「Little G」将保留独特的「军用级」外观，前挡风玻璃、侧窗和后挡都将如现款一样近乎垂直于地面，整车也将继续保持较高的离地间隙。 新 G 级的大灯则采用了圆形造型，与现款的 G 级类似，标志性的前翼子板上的转向灯、棱角分明的外扩轮舱和后尾门上的备用轮胎也都得到了保留。 内饰部分则没有太多的信息，预计可能和稍早之前亮相的第三代 CLA 轿车保持一致。 据说奔驰决定扩大 G 级的车型序列是因为看到了以比亚迪方程豹、奇瑞 iCar 和东风猛士为代表的中国越野车销量的爆炸式增长，奔驰希望能靠新的 G 级参与这块的市场的争夺。 不得不说，奔驰对于中国市场的需求确实拿捏的很准，作为 BBA 等豪华品牌里面唯一的越野车型，在「城市通勤+轻度越野」这个场景下，似乎确实没什么竞品，非要说的话，似乎也只有路虎卫士和吉普牧马人能稍稍扳扳手腕了。 那么如果你有一辆奔驰 G，会拿它来越野嘛？

IT之家 4 月 14 日消息，米家控温淋浴花洒 C 今日上架小米有品，众筹价 499 元，活动时间为 4 月 21 日 10:00-4 月 28 日 10:00。 IT之家从商品页面获悉，这款新品采用大尺寸置物岛台设计，可放置沐浴露、洗发水、洗面奶等常用沐浴用品，承重 30kg，长度 320mm，宽度 118mm。控水旋钮可旋转切换手持花酒、顶喷花酒、下出水，主控把手支持开水、关水、调温、调节水量大小。 手持花洒集成淋浴与喷枪功能于一体，日常可用淋浴模式；也可调为清洁模式，强劲的喷枪水流。圆润把手，采用快捷按键设计。此外，该产品还配备 230mm 顶喷花酒，隐藏式下出水设计，洗澡前可用下出水释放管道冷水。 产品内部搭载优质陶瓷阀芯，开合寿命 100 万次，日均开合 100 次，约 27 年使用寿命。阀体采用优质的 PPA 材料，可承受 2.5 MPa（约合 25 kg）水压。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 顶着“杭州六小龙”的名号，那个隐藏在“酷家乐”背后的低调公司，在今年开年一举闻名天下知。 2010年，黄晓煌进入英伟达CUDA团队。15年后，他带着自己创办的群核科技，作为英伟达Inception Startup中的少数中国企业代表参展英伟达GTC大会，跟英伟达创始人兼CEO黄仁勋谈笑风生。 GTC期间，群核科技展示空间智能平台，开源空间理解模型，分享其产品如何让机器人完成从认知理解到行动交互的完整闭环训练。 这与英伟达押注物理AI的战略布局，形成了跨越时空的微妙共振。 ▲黄晓煌与黄仁勋合影（图片来源于黄晓煌朋友圈） 对于群核科技来说，2025年显然是格外特别的一年。2月14日，群核科技刚刚迈出赴港上市的关键一步——正式递表港交所，向“空间智能第一股”发起冲刺。 在其招股书中，AI、云、GPU、空间智能、AIGC、智能机器人、AR/VR、具身人工智能、合成数据……这些当前科技热词都高频出现。 根据弗若斯特沙利文的资料，按2023年平均月活跃用户数计，群核科技是全球最大的空间设计平台；按2023年收入计，群核科技是中国最大的空间设计行业软件提供商。其产品不仅适用于现实空间，也适用于具身智能训练等虚拟环境。 “很多（国内人形机器人公司）都是我们的客户。”黄晓煌告诉智东西。 据招股书披露，由“稚晖君”创办的知名人形机器人独角兽智元机器人已与群核科技在机器人训练数据解决方案领域达成友好合作，并取得显著进展。 在群核科技GTC 2025展台上，群核科技联合创始人、董事长黄晓煌与智东西进行了深入交流，这家在空间设计领域风光无限的公司正在从旧光环中走出，迈向空间智能和物理AI的星辰大海。 ▲群核科技全景图 一、拿英伟达全额奖学金，卖英伟达股票创业，从空间设计到空间智能 在GTC大会与黄仁勋见面热聊后，黄晓煌发朋友圈分享了一段文字： “总被调侃如果不卖英伟达股票用来创业，和群核科技的回报，哪个值钱？我觉得，从GPU高性能计算到今天具身智能训练，创业一路受到英伟达和老黄的思想的影响是毕生财富。谈钱就没意思了。” 2007年，从浙江大学计算机系本科毕业后，22岁的黄晓煌到美国伊利诺伊大学香槟分校攻读博士学位，从此与英伟达结下不解之缘。 期间，他拿了英伟达100万美元的全额奖学金，并在英伟达的资助下研究CUDA的算法和框架。 博三那年，黄晓煌去英伟达实习，然后在英伟达的邀请下中断学业，留在英伟达做软件工程师，负责CUDA及其他软件的设计与开发。之后，他没再继续读博，而是拿着计算机科学硕士学位毕业。 在英伟达工作一年多后，年轻气盛的黄晓煌选择回国创业。他卖掉英伟达股票，与陈航、朱皓一起于2011年在杭州创立群核科技，用GPU做物理世界的模拟。 ▲从左到右分别为群核科技CTO朱皓、董事长黄晓煌、CEO陈航 陈航是黄晓煌在浙江大学本科期间的同窗，担任群核科技CEO。朱皓本科毕业于清华大学计算机系，是黄晓煌在伊利诺伊大学香槟分校的校友，担任群核科技CTO。 尽管遗憾地没能见证CUDA在产业中的崛起，但在黄晓煌这十几年的创业旅程中，英伟达的影响总是如影随形。 做实时渲染便是受英伟达的启发。 在第一届GTC大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在主题演讲中演示了将128个GPU连起来做实时家装渲染的示例，令黄晓煌印象深刻。 群核科技的英文名“MANYCORE”，也跟英伟达相关。这是黄晓煌在伊利诺伊大学香槟分校读博时的研究方向，也是英伟达当时提出的多核架构名称。 恰逢中国房地产爆发，群核科技2013年推出的旗舰产品“酷家乐”以出色的产品表现，吃到时代红利，发展成中国最大的空间设计软件。 空间设计软件指用于创建和管理住宅、商业及其他空间的软件工具及相关平台，可让用户创建复杂的几何形状和动态效果，将设计作品建模。 进入21世纪第二个十年，AI及AR/VR技术逐渐融入空间设计软件，推动智能化及生产力的提升。 而酷家乐的成功背后，离不开群核科技专门构建的GPU集群。 群核科技战略性地将GPU集群与通用云基础设施相结合，优化计算能力分配，不仅提升了性能，还大幅降低图像渲染成本，使其能在全球范围内提供平台即服务（PaaS）。 对云的投入满足了设计师对效率和便利性日益增长的需求，对AI的投入则不断丰富其空间设计产品组合和精进现有功能，覆盖输入、灵感和编辑、可视化、制造等环节。 从GPU渲染到工业4.0，有了这些前期的基础设施、技术和数据积累，群核科技向空间智能拓展是水到渠成的。 在渲染模拟仿真方面，群核科技也与英伟达在技术上充分合作。其群核空间智能平台SpatialVerse支持NVIDIA Isaac Sim的OpenUSD框架，能处理大规模、多传感器RTX渲染，进行工业级模拟。 针对模型训练日益增长的合成数据需求，群核科技与英伟达Omniverse、OpenUSD充分打通，让使用英伟达解决方案的客户能够无缝衔接群核科技的系统，用于具身智能、机器人等训练。 “物理AI，从自动驾驶到自动机器人，是大势所趋。”在群核科技GTC 2025展台上，黄晓煌兴奋地分享了听黄仁勋最新主题演讲的感受。 在他看来，物理AI是空间智能的一个重要特性，这将是接下来整个产业的机会。 二、“杭州六小龙”走红，公司快成旅游景点，用开源助攻具身智能 从2018年起，群核科技开始投入AI和合成数据方向的研发，主要用于增强空间设计软件的功能，希望将前沿AI技术的价值提供给所有客户。 2021年，群核科技收购杭州美间，以增强其二维设计能力，并推出了具有增强BIM功能的酷空间。这一年，黄晓煌从海外挖来一名教授，请他领导前沿技术研究院，开始做百亿参数的多模态CAD大模型（2024年已发布）。 此后群核科技的AI进展一路提速：2023年开发出3D空间设计领域的第一个AIGC产品；2024年，一边在软件产品中推出AI即时渲染功能，将平均每日渲染量从同年3月的90万次大幅增加到12月的310万次，一边训练并推出了AI模型以生成物理正确的重建和结构化3D场景。 到2024年年底，群核科技约29.6%的月活跃用户都在其订阅产品版本中使用AI功能。 此时，群核科技依然是隐藏在名声大噪的“酷家乐”背后，鲜为大众所知。到2025年开年，泼天的流量突然汹涌而至，杭州大模型创企DeepSeek、机器人公司宇树科技相继爆火，连带着“杭州六小龙”迅速走红，而群核科技正巧是其中之一。 公司突然火了，习惯于低调的黄晓煌多少有些不适应。 “我一家To B的公司，主要接待客户的，结果一天公司几十波参观，都快成杭州旅游景点了，会议室都不够用，连我们自己员工开会都没地方开。”黄晓煌“吐槽”说。 ▲群核科技办公大堂 在GTC 2025大会期间，群核科技又火了一把：将自研的空间理解模型SpatialLM开源，以帮助机器人更好地感知世界。 就像人类环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并以脚本语言的形式呈现。 手机拍摄一段家居视频，给SpatialLM“刷”一下，它便能生成物理正确的3D场景布局。 群核科技团队认为，这意味SpatialLM突破了大语言模型对物理世界几何与空间关系的理解局限，让机器具备空间认知与推理能力，为具身智能等相关领域提供空间理解基础训练框架。 之所以能做出这样的表现，源于群核科技在过去十几年专注于物理空间模拟的技术场景，并积累了海量的可交互三维数据和空间认知能力。这些数据和能力群核可以更加精准地模拟和再现物理世界的现象和规律。 SpatialLM发布后不到10天，便冲到了全球最大AI开源社区HuggingFace趋势榜单的第二名，仅次于近期新发布的大语言模型DeepSeek-V3-0324。 “我们会尽可能把模型开源，希望所有公司和科研机构一起共建平台，加速机器人技术发展需要整个产业链的共同努力。”黄晓煌谈道。 黄晓煌相信，开源才能降低门槛，拓宽应用可用面，促进产业更好的发展与合作。 在他看来，“卖大模型”本身是个伪命题，群核科技提供的是场景编辑工具与内容合成的系统，没想靠大模型变现，而是专注于做好自己最擅长的部分，发挥其在完整编辑工具链的优势和以开放的心态来与行业合作。 他希望通过开源贡献，跟大家拧成一股绳，一起把具身智能行业拱起来。 SpatialLM模型与去年发布的群核空间智能平台SpatialVerse相辅相成，实现机器人从认知理解到行动交互的完整闭环训练，既能“看懂”世界，又能学会行动决策。 具身智能分成两个流派，做机器人的“大脑”和“小脑”。黄晓煌说，群核空间智能平台通过合成数据方案，主要为训练这些大脑的开发者搭建起接近物理真实的虚拟训练场。 例如，通过复制现实世界的物理特性，可在不同的环境和挑战中测试具身智能，使机器人在仿真环境下完成例如叠被子、递送水杯、开关冰箱门等行动的交互训练，以确保其在现实生活中运行良好并安全，降低现实世界的测试成本。 此外，该平台打造专门的合成数据引擎，可模拟真实的空间环境、自动分割和标注物体，并增强场景。这一技术能够根据具体需求，创建定制分割标注数据，提供不同行业及业务场景所需的定制化数据集。 这有助于大幅加快数据处理，为AR/VR及机器人的训练和测试提供更丰富的数据，用仿真合成数据来缓解当前物理现实数据面临采集难、编辑难的痛点。 生成合成数据集的能力，进一步增强了群核科技的平台，使之能模拟各种场景和情况，有助于深度学习、传感器模拟和在逼真的室内环境中训练AI。 开发者可以在虚拟环境中训练AI生成内容（AIGC）模型，并增强智能机器人、AR/VR系统及具身人工智能的认知能力。 正值具身智能爆发初期，群核科技希望以空间模型和数据开源为契机，让推动具身智能技术底座的进化。 三、基于三大基础能力，打磨三大主力产品 群核科技的解决方案基于三项基础能力：构建GPU基础设施，先进的AI应用程序，合成虚拟数据生成。 高速3D渲染技术需要一种复杂的混合并行计算方法，结合GPU的优势提升图像质量和处理速度。群核科技在GPU集群上构建了一个平台，提供设计和可视化的关键任务功能，也支持AI模型训练和创建AIGC。 这一平台由先进的多模态AI模型、渲染和BIM引擎提供动力，其中AI引擎可促成自动生成设计方案和CAD图纸识别与分析等功能。 群核科技利用AI和数据分析使大部分设计到生产工作流程自动化。例如，其平台可自动生成多样化的设计方案，并将这些设计方案转化成精确的生产图纸。依托庞大的空间设计元素资料库，设计师只需点击几下，即可浏览激发灵感并实施预设的空间设计要素或完整计划。 它开发的一款AI助手，可自动将用户上传的设计文件转换成逼真影像及沉浸式3D设计方案，显著提升设计体验。在2024年，他们的平台利用AI功能生成了超过6.4亿张图片，包括平面图可视化、电商产品图片、灯光效果图及其他经优化渲染的图片。 底部的GPU集群则有效加速了计算密集型设计任务，1.2秒就能处理一张典型2K图像，结合AI扩散模型、光线追踪等技术，几秒钟即可生成全景图。其平台亦可合成所有全景图生成VR全屋漫游，增强沉浸式视觉体验。 截至2024年年底，其GPU集群由超过5400台配备中央系统及定制硬件的高性能服务器组成，在2024年平均每天处理710万项计算任务，基于云原生基础设施的酷家乐和Coohom平台可支持高达40000平方英尺空间的室内设计。 这些基础显著提升了设计体验和生产力，并支撑起群核科技的三大主打产品： （1）酷家乐：面向中国市场的空间设计软件，在设计师群体中广受欢迎，用户通过拖放3D模型，可快速开始新设计，截至2024年12月31日，包含超过3.62亿个3D模型及空间设计元素；可自动将详细设计数据转换成可用生产的指令，交付制造商进行生产。 （2）Coohom：面向国际市场的空间设计软件，支持14种语言，服务全球超过200个国家和地区的用户和客户，被全球知名软件评级平台G2评为2024年度3D渲染类“领导者”、“最易实施”及“最快实施”的软件。 （3）群核空间智能平台SpatialVerse：面向室内环境AI开发的空间智能解决方案，依托3D设计数据集、渲染引擎和空间编辑工具，群核科技构建高度逼真且物理正确的虚拟数据集，模仿真实世界物理特性和空间关系。 企业版群核空间智能平台向客户提供定制解决方案，定价按若干因素厘定，包括用户数、基于所耗总用时及算力而计算的使用量、平台上生成的方案数等。 在老本行空间设计软件方面，群核科技一直采用免费增值的市场营销模式和产品主导增长策略，用免费版产品扩大用户群体，2024年平均月活跃访客数达到8630万名，平均月活跃用户数达到270万名，平台每天处理数百万次渲染及数十亿次API，其中许多客户升级到付费订阅。 企业客户是群核科技订阅收入的主要来源，占比超过80%。截至2024年9月30日，群核科技拥有45548名企业客户，9个月企业客户订阅收入达到4.64亿元，总营收达到5.53亿元，经调整净亏损9360万元。 目前群核科技在杭州、上海、成都拥有研发中心，并成立两大实验室，包括刚才提到的前沿技术研究院，以及与浙江大学联合成立的图形与智能计算实验室KooLab，截至2024年9月研发团队有615人，占总员工数的44.3%。 结语：今年将加大空间智能研发投入，希望助攻具身智能行业爆发 在巩固空间设计软件市场领先地位的同时，群核科技将未来的增长和盈利能力部分押注于渗透新垂直市场，其中的一大重头戏便是群核空间智能平台SpatialVerse。 据黄晓煌透露，今年群核科技除了继续保持传统业务稳定增长外，还会在空间智能方向加大研发投入，希望在核心领域取得一些技术突破，加强其合成虚拟数据引擎，利用空间场景数据集支持创建AIGC，训练具身AI，开发AR/VR及机器人。 他期待见证全球具身智能机器人行业的爆发，而群核科技能为基础设施的建设添一份力。

创投家独家获悉，在今晚华兴资本2026年年会的活动流程里，关键角色的呈现方式悄然释放着组织进化的信号。 人在香港的董事长许彦清以“香港领导”身份远程在线完成讲话，延续其在全球化布局维度的战略发声角色；回归的包凡则以“老大演讲”的环节首次站上年会核心舞台，重新接过站在前台的战略宣贯角色；而曾深度绑定企业成长叙事的核心高管，现任CEO王力行，在此次年会全流程中未以“核心高管公开讲话”的形式出现。 这些细节的交织颇具隐喻性：“老大演讲”的标签式露出、王力行话语权的阶段性隐匿，叠加许彦清的远程遥祝，华兴内部的组织变革或许正在悄然发生，“包凡2.0时代”的叙事或正借由年会舞台的排布悄然拉开帷幕。 而去年8月，华兴资本官方就包凡回归事宜回应称，包凡不再参与集团日常管理与营运，其个人生活动态属于私人事务范畴，华兴资本不再予以回应。 据悉，华兴资本控股（01911.HK）近期股价呈现持续下跌态势。近5日累计下跌5.70%，近20日累计下跌11.78%。今日收盘价格3.97港元，当日下跌3.4%。

IT之家 1 月 30 日消息，据科技媒体 neowin 今天报道，虽然英伟达已不再为 Maxwell、Pascal 和 Volta 架构的老显卡提供常规优化驱动，但这些显卡仍在大量电脑中服役。本周英伟达就为这些显卡发布了新驱动，主要修复高危安全漏洞。 据报道，本次驱动更新版本号为 582.28 WHQL，主要修复以下五个高危安全漏洞： CVE-2025-33217 CVE-2025-33218 CVE-2025-33219 CVE-2025-33220 CVE-2025-33237 不过需要注意的是，目前这些老显卡仍有两个已知问题仍未被修复： 《反恐精英 2》：当游戏分辨率低于显示器原生分辨率时，文字可能轻微模糊、失真 《如龙 8：无尽财富》：部分电脑更新驱动后可能出现光照闪烁问题 鉴于这些老显卡已经停止支持，英伟达很可能永远不会修复这些问题，唯一解决办法是换一块新显卡。 作为参考，Maxwell、Pascal 和 Volta 架构分别用于以下显卡： Maxwell：GTX 900/GTX 700 系列 Pascal：GTX 10 系列 Volta：Titan V 系列

AI巨头密会：“电缆大王”蒋锡培之子 英伟达CEO黄仁勋2026年访华，先后现身上海、北京、深圳三地，全程尽显亲民本色。 在上海，他低调走进菜市场，试吃水果、采购食材，还向摊主送上签名红包、耐心配合市民合影； 在北京，他出席公司年会，身着标志性黑短袖与员工同台互动，氛围亲切； 在深圳，他与好友打卡牛肉火锅，消费800余元，称赞牛肉新鲜，待人随和，与普通食客别无二致，毫无千亿大佬架子。 但是，黄仁勋行程背后，更有深意：中国市场、英伟达供应链... 一：AI大佬“微服私访”？黄仁勋逛吃中国，实则为AI供应链锁死底牌 全网沸腾！身家1550亿美元的英伟达CEO黄仁勋，近期开启的中国行彻底颠覆大众认知——放着顶奢宴席不赴，偏偏扎进上海菜市场派红包、北京赶年会嗨玩、深圳搓800块的牛肉火锅，一副“亲民吃货”的松弛模样，圈粉无数。 但所有吃瓜群众都被表象骗了！这场看似随性的逛吃之旅，根本不是单纯的休闲打卡，而是AI巨头的一场“隐秘布局”。1月24日上海菜市场偶遇、26日北京英伟达年会站台、27日深圳八合里火锅炫肉，每一步行程看似无关，实则背后都有英伟达的深度考量！ 尤其在深圳，更让一场含金量炸裂的AI供应链密会曝光——这位AI界的“顶流大佬”，专程腾出时间，会见了一位无锡80后小哥，而这场会面，直接关乎全球AI算力的“命脉”。 二：AI算力的“隐形命脉”曝光！远东豪门，竟是英伟达离不开的中国靠山 当全网还在调侃黄仁勋“接地气”时，一张隐秘合影意外流出，瞬间引爆舆论——照片中，黄仁勋笑容亲和，与一位80后小哥并肩而立，而这位小哥，正是远东控股集团CEO蒋承志，背后站着的，是年营收超700亿、连续19年跻身中国企业500强的电缆豪门！ 谁能想到，掌控全球AI芯片话语权的英伟达，竟要对一家中国电缆企业“另眼相看”？真相远比想象中重磅：AI算力再强，终究离不开“血管”输送——黄仁勋曾在演讲中展示的核心互联模块，内含两英里电缆、130TB/s带宽，而英伟达最新GB300服务器，单机柜功率堪比中小型柴油发电机，所需的高速铜缆、高压供电线缆、液冷散热线缆，全靠远东控股硬核支撑。 如今的远东，早已拿下英伟达在中国稀缺的供应商代码，成为其AI业务的核心合作伙伴，是全球AI算力背后最隐秘的中国靠山，更是黄仁勋此次中国行必须重点“拜会”的关键角色。 三：从修表匠到AI豪门创始人！蒋锡培，用一根电缆撬动AI时代的商业传奇 远东豪门的崛起，远比AI算力的突破更具传奇色彩，而这一切的起点，始于一位农村穷小子的逆袭——他就是蒋承志的父亲，“中国电缆大王”蒋锡培，一个从修表匠逆袭，用一根电缆撬动百亿商业帝国，最终跻身AI供应链核心的狠角色。 1963年，蒋锡培出生于贫困乡村，“嫁女不嫁范道男”的嘲讽，成了他逆袭的底气。17岁高考落榜后，他放弃复读，跟着二哥去杭州学修表，别人两年才能吃透的手艺，他56天就精通，一年就赚够5万块，成为村里第一个万元户，狠狠打脸所有嘲讽者。 80年代中期，他带着积蓄回乡创业，却因经验不足翻车，欠下20多万天文负债，换旁人早已崩溃，他却转头借10万块切入电缆行业，精准踩中国家基建风口。 1990年，蒋锡培自筹180万，带着28位好友创办电缆厂，第一年销售额就达460万，三年突破5000万，一路开挂；1992年，他力排众议，将500万资产无偿上交国家，破解贷款难题，四年内销量突破1亿；后续几十年，他带领企业经历五次改制，剥离345家非核心企业，烧毁千万瑕疵电缆，坚守品质底线，最终将一根普通电缆，做成了跻身全球AI供应链的硬核产品，从修表匠，彻底逆袭成AI时代的豪门创始人。 四、AI时代的“接棒者”！蒋承志，凭实力扛起远东的AI转型大旗 都说“富不过三代”，但蒋承志用实力打破偏见，不仅接住了父辈的百亿家业，更带着远东控股，精准踩中AI风口，成为黄仁勋主动会见的“AI新贵”，用实力证明，豪门二代，亦可凭自身能力，站稳全球AI供应链的核心舞台。 1986年出生的蒋承志，履历光鲜：南京大学经济学本科，美国福特汉姆大学数量金融学硕士，毕业后任职中信基金投资分析师，妥妥的“精英学霸”。2012年，远东面临战略转型的生死关头，他果断放弃高薪，毅然回归“子承父业”，没有坐享其成，而是用一年时间跑遍所有产品线、走访全部子公司，摸清企业短板。 凭借自身的投资视野和专业能力，蒋承志精准预判AI时代的爆发，为远东敲定“数智化转型”路线，推动企业布局储能、智能电池等新兴板块，重点攻坚AI算力所需的高端线缆技术，打破国外垄断，最终拿下英伟达核心供应商资质，让这家传统电缆豪门，成功跻身全球AI供应链核心圈层，用实力赢得了黄仁勋的认可与重视，成为AI时代最亮眼的中国企业家代表。 五：AI格局改写！黄仁勋密会蒋承志，藏着中国制造的AI逆袭真相 看到这里，所有吃瓜群众终于恍然大悟：黄仁勋的中国逛吃，从来都不是“随性而为”，而是一场精准的AI供应链“巡检”；他会见蒋承志，也不是简单的“大佬闲聊”，而是关乎全球AI格局的重磅会谈——英伟达需要远东的硬核线缆技术，支撑其AI芯片和算力的持续突破；远东则需要借助英伟达的AI资源，完成从传统制造到AI高端供应链的彻底转型，双方的合作，是强强联合，更是中国制造逆袭AI时代的重要信号。 这场看似偶然的大佬会面，藏着三重重磅真相：一是AI时代，传统制造业并非“被淘汰者”，像远东这样的企业，凭借技术创新，可成为AI供应链的核心力量；二是蒋锡培父子的逆袭，是中国制造从低端加工到高端核心的缩影，更是AI时代中国企业家的坚守与突破；三是黄仁勋的主动示好，足以证明，中国制造业早已成为全球AI发展不可或缺的核心力量，AI的未来，离不开中国的硬核支撑。 一场逛吃，一场密会，背后是AI格局的暗流涌动，是中国制造的强势逆袭。从修表匠到AI豪门，从传统电缆到AI算力命脉，蒋家父子的传奇还在继续，而黄仁勋与远东的深度合作，未来必将改写全球AI供应链格局，更多重磅消息，咱们接着吃瓜蹲守！

作者 | 云鹏 智东西4月14日报道，刚刚vivo在X系列蓝图影像技术沟通会上提前放出了一系列vivo X200 Ultra即将落地的最新影像技术突破。vivo影像产品高级总监李卓提到，他们从镜头设计、画质提升、专业创作流三个维度对vivo X200 Ultra影像能力进行了重构。 vivo X200 Ultra会采用蔡司三大定焦大师镜头及自研影像双芯片，从光学器件到芯片，再到模型算法和体验，vivo已经构建了一套完整的影像技术方案体系。 在镜头配置方面，此次vivo和蔡司联合研发了14mm镜头搭配蓝图×索尼LYT818大底“鹰眼”超广角、35mm镜头搭配蓝图×索尼LYT818，第二代85mm蔡司APO 2亿超级长焦，共同组成三摄方案。 为了进一步提升35mm镜头的画质，vivo X200 Ultra采用了GLC 2.0低反镀膜技术，将可见光波段的平均反射率降低至0.1%以下，让画面更纯净通透。 vivo X200 Ultra的14mm超广角实现了进光量的提升，配合CIPA 5.0级防抖，以及蓝图夜景算法矩阵，能在拍摄宏大场景的同时捕捉更丰富的细节，同时可以实现14mm超广角星空拍摄能力。 vivo X200 Ultra的第二代85mm蔡司APO超级长焦进光量较上一代提升38%，进光量的提升让vivo X200 Ultra拍摄的长焦微距能呈现出更好的清晰度和更扎实的成像质量。 为了人像拍照，vivo借鉴了专业机顶闪光灯的变焦功能，通过不同菲涅尔透镜方案设计，采用了变焦闪光灯技术，实现了广角灯加长焦灯的变焦功能。 vivo还研发了闪光人像算法，闪光人像算法采用了总共约6.5T算力的模型，对光影及清晰度等多个维度进行计算复原。数据层面上，除了百万级别的模拟数据，vivo闪光人像首次采用了10W量级的真实数据进行训练。 提到算法，这次vivo通过蓝图算法矩阵赋予了10亿参数到vivo视觉大模型里面，据称这是手机端侧最大的视觉生成模型，AI的融入可以让夜景拍照更清晰、纹理更细腻。 依托超过500万份专业摄影数据集训练的自研视觉生成大模型，融合2000TFLOPS端云一体算力，vivo还实现了一键直出2400万像素图像。 vivo整合了自研VS1芯片的算力，并融入了AI大模型能力，基于海量高端审美认知进行引导学习，画面质感、肤质还原效果都更好。 据了解，VS1芯片让手机首次具备“预处理”+“后处理”能力。VS1芯片是vivo首款前处理大算力AI ISP影像芯片，采用了双核异构NPU架构。vivo基于自研算法矩阵和芯片架构协同的设计理念，深度定制了VS1的NPU硬件架构和MAC阵列。 VS1芯片实现了16TOPS/W的能效密度，数据能根据计算需求精准且快速地在不同层级缓存间流转，避免了数据拥堵，提高了数据读取速度。同时，VS1芯片采用了多级ISP+NPU互联架构，集成硬件级AI ISP管线，可以实现低延时的内部数据处理。 VS1芯片让X200 Ultra可以运行更复杂的神经网络算法，带来比以往更好的清晰度和噪声表现，同时达成了性能与功耗的平衡。 视频方面，全焦段4K 60fps 10bit Log视频提升了画面的色彩和细节表现，支持最高14EV动态范围。 此次vivo重点提到了空间视频。在今年3月的博鳌论坛上，vivo首次展示了vivo Vision混合现实头显设备，vivo称其为X200 Ultra空间影像的最佳观看设备。 据称vivo实现了手机行业唯一的60fps空间视频拍摄，并显著减少了画面拖影和卡顿感。 可以看到，vivo在影像方面一直坚持自研与共研并行、软硬件结合，从硬件创新，到算法优化、用户体验，vivo正在用技术创新给移动摄影带来更多可能性。

IT之家 1 月 30 日消息，博板堂旗下公众号“ChannelGate 视博合聚”今天发文称，根据上游厂商最新消息，英伟达以及 AIC 品牌商将对今年第一季度的主要销售策略做适当调整，主要偏向于 8GB 显存型号。 IT之家附大概供货方案如下： 最主流、主力型号调整为 RTX 5060 Ti 8GB 系列 RTX 5060 8GB 系列成为次主流型号 RTX 5070 系列型号再往后排 以上三个系列成为英伟达未来主力销售型号，其他型号供货有限，根据实际需求给货 根据英伟达的供货比例指导建议，以上三个主力型号 GPU 大概可以占 75% 左右的供货比例，剩余型号则分配剩下的 25%。全国经销商需随时更换销售策略，以及库存与销售方面做出更为精准的把控。 结合IT之家此前援引视博合聚消息，英伟达（Nvidia）计划在 2026 年大幅调整 RTX 50 系列显卡的供应策略，英伟达已减少 RTX 5060 Ti 16GB 和 RTX 5070 Ti 16GB 两款高显存型号的出货量，未来将把核心资源集中在 RTX 5060 和 RTX 5060 Ti 8GB 这两个型号上。

作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西4月14日报道，明天，北电数智首届酒仙桥论坛将于北京举办，以“开启AI生产力元年”为主题，围绕产业创新应用、生态发展与数智未来三大议题，覆盖AI基础设施、数据、算力、模型、产业、应用、人才多个话题开展为期6天11场论坛。 演讲嘉宾包括中国工程院院士邬贺铨、中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、京东方科技集团科学家冷长林、北方华创微电子副总裁夏凡等。 北电数智是北京电控旗下高科技企业，成立于2023年8月。上个世纪50年代，酒仙桥是北京电控前身北京751厂的所在地，在这片区域生产出了新中国第一支电子管、第一台电话交换机等，北电数智的首届酒仙桥论坛也在此开启。 目前北电数智已经形成一个底座、两个平台的布局，即“星火·智算”AI产业发展底座与传统产业赋能平台、新兴产业加速平台。 北电数智CMO杨震谈道，目前国内还没有真正意义上的智算云，未来当芯片层、模型层进入稳定收敛期，智算云才能有固化形态。因此，北电数智正以不同切面的共性平台来逐步形成初步的智算云。 北电数智CTO谢东从三个角度剖析了北电数智在产业中的差异化优势，首先是目标，北电数智的目标是借助AI支持产业快速发展；其次是身份，作为国企，该公司可以更容易和头部企业合作；第三是布局，北电数智拥有全栈AI能力，纵向提供算力、模型、软件服务，根据不同城市的产业发展需求，打通当地产业链，让技术能快速落地，横向是广泛的生态布局。 一、打造千P规模城市级智算中心，针对国产芯片进行算法优化 北电数智打造的北京数字经济算力中心，通过高性能“异构计算平台”“星火·国产算力AI原生适配认证”技术体系，提供从芯片选型到算力配置、场景适配的最优算力方案。 该算力中心占地面积35000平方米，PUE值为1.14，是城市级智算中心中最低的。杨震解释说，一般这样的PUE指标通常会出现在平原或戈壁等散热条件好的智算中心上。 并且其混元算力已经部署达到1000P，其中集成了70%的国产芯片、30%的英伟达芯片，未来这一智算中心将有能力提供万P算力。 从算力角度看，目前国产算力整体有两个特性，产能不够、各家发展不均，面对海量、高频推理任务，需要不同的算力集群联合。 2023年10月，北电数智打造了先进计算迭代验证平台，早期这一平台的目的是以集群接近生产环境进行测试，之后他们发现，需要让不同芯片协同作战，才可以完成市面上的一些任务。 基于此，北电数智基于异构纳管等策略，同时实现了算法加速和模型适配，使得芯片和主流基座模型实现交叉适配，同时基于稀疏计算等让芯片性能提升。 杨震解释说，其底层技术路线和DeepSeek的工程优化类似，不同的是DeepSeek是其模型本身针对H800的优化，北电数智则进行了普适的国产芯片、主流基座模型优化。去年12月，北电数智推出了国产算力PoC平台。 杨震透露，目前北电数智的算力集群中通过协同作战的方式对外提供服务，已经打造了550P国产算力集群，这也是国内最大的混元集群。在算法加速提升芯片性能上，平均来说可以让整个国产算力表现提升1-2倍、2-3倍，吞吐量提升7-8倍，推理表现上，配合针对性的算法加速，实现首字延迟的10倍优化，解码延迟10倍优化，吞吐量提升80倍以上。 谢东谈道，国产芯片单颗芯片综合能力和国际的先进芯片有差距，因此他们的策略有两个，一是芯片合起来办大事，二是各自做擅长的事。 二、1个底座+2大平台，智算中心要进入精细化运营 北电数智的底座包含AI计算基础设施、AI数据服务。杨震谈道，数据是模型的燃料，此前数据要素面临供不出、流不动、用不好且不安全的难题，基于此，北电数智去年在可信数据空间的基础上将其提升为AI可信数据服务。 两个平台为传统产业升级平台和新兴产业加速平台，传统产业升级平台指AI+产业、AI+城市等，新兴产业加速平台就是具身智能、无人驾驶等AI原生业务。 杨震认为，智算中心应该进入精细化运营阶段，目前智算中心有的被闲置，有的智算中心与企业需求不相匹配，很多企业不会用、用不起，产生结构性矛盾。 在数据层面，去年7月，北电数智推出可信数据空间，实现了让数据可用不可得、可用不可见。 杨震说，近期可以进行联网搜索的DeepSeek在使用时效果变差了，这是因为它不可避免会受到互联网数据的影响。可信数据空间中，可以实现数据源可信，就能有效避免模型被互联网数据毒害。 谢东补充说，大模型的能力在企业中需要专业知识加持，需要好的基座模型+专业知识库，保证信息实时更新，对专业问题回答得准，这也是可信数据空间能避免模型被互联网数据毒害的原因。 这一数据底座之上，北电数智为企业提供了资产管理、数据流通和利用、AI数据生成等服务。杨震举例说，在医疗行业，北电数智正将可信数据空间对外运营，也就是让更多市场端企业可以在一定情况下调用其中的医疗数据能力。 AI全栈能力的协同计算方面，北电数智形成了AI异构计算平台和模型适配平台。 AI异构计算平台可以将不同算力集群进行统一纳管、灵活调度，模型适配平台包含训练推理的适配加速、混推混训部署、数据集管理等。模型层有开源模型仓库、训推工具、Agent定制拼图。模型适配平台已经对主流24个大模型做了适配和加速支撑。杨震将其比作笔记本电脑，笔记本电脑需要在操作系统之上，安装办公、财务等各类软件。 传统产业赋能平台分为医疗、工业制造的产业层面。北电数智正在和北京5家三甲医院合作打造专项模型，杨震透露，截止到今年年底，其将和北京超过10家的三甲医院合作。 对于企业而言，他们需要构筑企业层面知识库、将企业工作流重新进行整合、通过数据整合实现企业的多智能体开发，产生全新的工作流模式等。 在新兴产业方面，具身智能针对家庭场景训练，需要虚拟仿真的训练环境、物理模型等，基于此，北电数智将搭建平台帮助机器人和实际场景相结合。 杨震进一步解释了“搭平台”的含义，就是提供从芯片、数据、服务、模型、应用层的服务，让不同生态伙伴有机会接触实际场景。 结语：AI落地加速，深度运营、持续增长、因地制宜成智算中心关键 AI正在加速落地各行各业，但不同企业的核心需求不同，为智算中心的建设提出了更高要求。 在业务布局上，北电数智围绕一个AI底座以及传统产业升级和新兴产业加速两大核心方向，构建起了一套完善的业务体系。杨震谈道，北电数智的差异化定位和核心竞争优势是，找产业链的卡点和断点，从算力、算法、数据、模型服务、工具链等全面服务，满足全生命周期需求。 在这个基础上，北电数智构建智算中心的逻辑就是深度运营、持续增长，并根据当地产业结构，实行“一地一策”，与此同时，他们在深入当地时，又会联动生态伙伴找到自己的商业机会，形成有当地产业结构特色的新兴产业生态和集群。

影像 旗舰 就在刚刚，vivo 提前给 X200 Ultra 的影像能力开了一场发布会，发布会上的技术要点很多，但有一个词频频出现——「大三元」，这也是 X200 Ultra 这套影像系统的关键所在。 在摄影领域，「大三元」是对一套影像系统中三支高端变焦镜头的统称，一台高端相机配上一套「大三元」镜头，就能覆盖风光、人像、纪实等多种摄影题材。 vivo X200 Ultra 是手机行业首个主打全焦段、全主摄概念的产品，提供了三颗由 vivo 和蔡司联合设计的大底镜头，vivo 影像团队称之为「大三元」。 可以说，vivo 的「大三元」是对手机「主摄」概念的某种颠覆——在传统相机业界，并没有「主摄」「副摄」之分，而手机之所以会有「主摄」的概念，更多是基于移动影像多镜头系统的情况，把配置最好的那颗镜头称之为「主摄」。 但实际上，镜头焦段并没有优劣之分，凭什么 23mm 就是「主摄」呢？ 来看看 X200 Ultra 「大三元」的硬件参数： 35mm 的 LYT-818 1/1.28 英寸传感器、F1.69光圈，首发 GLC 2.0 超低反镀膜技术 14mm 的超广角镜头同样采用 LYT-818 1/1.28 英寸传感器、F2.0 光圈，超广角和主摄采用同一传感器，这在手机上极为少见 85mm 的超长焦镜头采用 HP9 1/1.4 英寸传感器、F2.27 光圈，首发超光棱镜技术 三颗镜头都支持 CIPA 5.0级别的 OIS 光学防抖 乍一看虽然还是三镜头的摄影组合，但实际上 vivo 做出了相当激进的尝试——默认镜头改为 35mm 焦段，可以在 35mm、50mm、70mm 这几个经典的人文焦段，提供出色的成像画质。 那么，常用的 28mm 广角焦段怎么办？ vivo 的方案是通过给 14mm 的超广角镜头塞入一块硕大的传感器进行覆盖，解决「副摄难堪重任」的问题。超广角和主摄采用同一传感器的激进做法，背后当然也有更多关于手机影像的思考。 手机影像是一个螺蛳壳里做道场的活，传统手机留给超广角镜头的地方不多，超广角镜头素质通常都比较差，在弱光环境下尤甚。我想你也见识过，手机切换到超广角视频时，画面立刻变糊变黑的情景。 而传统手机主摄虽然传感器面积大，但由于拍视频时需要加强防抖性能，实际上画面会被裁切许多，很难拍出光线明亮、视角开阔的画面。 那么，要怎么解决这个难题？ 于是，我们看到 X200 Ultra 给这颗超广角镜头配上了和主摄同等规格的处理器，并且加入了比主摄更强的防抖性能，让这颗超广角镜头在夜景也有超群发挥。这让 X200 Ultra 的多镜头一致性踏上了新台阶，在不同焦段的创作时，曝光、色彩、宽容度等都能保持相对一致。 至于 85mm 的长焦镜头，自 X100 Pro 以来便是 vivo 影像旗舰的传统优势，这一代的长焦镜头进一步扩大了光圈，提升了进光量，无论是长焦微距还是长焦望远都有较好的表现。 这次发布会上刻意没有展开的部分，是此前 vivo 官宣的第四颗镜头——与蔡司联合设计的 2.35x 增距镜，可以配合手机的长焦镜头，实现 8.7 倍的光学变焦，从转接环、脚架环、摄影背带等配件来看，vivo X200 Ultra 的影像套装相比以往有着更高的专业性和泛用性。 vivo 押注「大三元」的另一个考量，在于视频能力的布局。 三主摄的设计让 X200 Ultra 具备全焦段的 4K 60fps 10bit Log、4K120fps 慢动作摄影等视频能力，前面我们提到超广角镜头加入了大角度防抖功能，也是为视频创作埋下的伏笔，超广角+大底+大角度防抖，让 X200 Ultra 实际上已经具备云台级的视频防抖性能，视频能力已经逼近 vlog 机，在拍摄星空延时等极限场景时，也能展现出精细的光影变幻——敢在视频能力下重注的手机厂商不多，而 X200 Ultra 显然是奔着第一去的。 而承接 vivo 这套「大三元」影像系统的，是 X200 Ultra 从内到外的各项细节改进，以及诸多提升影像可玩性的功能。 比如自研影像芯片的更新，新的 VS1 影像芯片拥有更好的算力和更大的带宽，为 X200 Ultra 的影像加入了前处理流程，让 X200 Ultra 可以更快更好地处理更复杂的影像需求。 又例如新增的这颗相机控制键，不仅摆放位置更合理，整合的功能也更符合摄影师直觉，也是值得称道的设计。 还有拓展了使用场景的闪光灯、模仿胶片机的负片色彩风格、以及相当灵动的人像 Live Photo、AI 艺术照、Live 图等功能。 对于一部影像旗舰手机来说，所有提升摄影可玩性的设计，我想都是值得鼓励的。 值得一提的是，vivo 还不忘提一嘴此前曝光的 vivo Vision 混合现实头显，和这款设备搭配的，是 X200 Ultra 上首发的 60fps 空间影像录制功能。 这当然是一项「战未来」的能力，但话说回来，影像旗舰手机所肩负所奋战的，当然就是影像的未来。

作者 | 许丽思 编辑 | 漠影 机器人前瞻4月14日报道，今天，深圳家庭清洁服务机器人公司云鲸智能宣布完成1亿美金（约合人民币7.3亿元）融资，本轮由腾讯投资、北京机器人产业发展投资基金联合领投，科幻基金与明势创投加码跟投。本轮资金将优先用于云鲸具身智能产品研发、全球市场扩张及多品类战略布局等方面。 据悉，腾讯和北京机器人基金高度看好家庭具身智能赛道的巨大潜力，并对云鲸的家庭具身产品线寄予厚望。 自2017年成立以来，云鲸智能已完成10轮融资，金额达数十亿元，投资方也包括李泽湘管理的清水湾基金、字节跳动、红杉资本、明势创投、源码资本、高瓴创投、腾讯投资等知名机构。 上一轮融资是在去年11月，云鲸完成数亿元D轮融资，投资方为深圳和无锡两大国资。 本轮资金将重点用于云鲸首款家庭具身智能产品的开发，该产品目前处于预研阶段，预期将在2年内发布。产品将一键式解决家庭立体空间的清洁和收纳需求，由机器人完全托管、真正解放用户双手。 这款具身智能产品由云鲸创始人张峻彬亲自带队研发，产品形态为自研移动底盘搭载自研机械臂，清洁范围从平面2D延展至空间3D，并新增收纳功能，一键式接管家庭的清洁和收纳需求，从传统的地面清洁进化成全方位的空间清洁。 张峻彬，2012年本科毕业于华中科技大学机械设计制造及其自动化专业，2015年硕士毕业于上海交通大学，师从香港科技大学教授李泽湘。在研究生毕业后，张峻彬踏上创业征程，并于2016年10月在李泽湘的XbotPark机器人基地创办了云鲸智能。 在国内，云鲸已完成超70个城市线下布局；海外方面，其也进入了50余个国家，并进驻欧洲超5000家线下门店。2024年，云鲸营收同比增长超130%，海外市场同比增长近700%。今年，云鲸预计将继续实现翻倍增长，海外市场预期保持3-4倍增长，海外新品发布数量同比增长300%。 这次把目光投向具身智能，云鲸不仅是基于自身在SLAM、三维感知、AI物体识别、机器人结构、大数据应用等领域的技术积累，也有助于其从单一的清洁机器人业务，拓展到更广泛的家庭服务领域。 目前，云鲸已正式启动Pre-IPO轮融资，开启上市前最后冲刺，资本化进程提速。