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最近，闲来无事，问了很多AI同一个问题： 「你还记得我们的第一次对话吗？我们讨论了什么？」 Kimi、DeepSeek、智谱清言、Z.ai、通义、元宝、文心一言、讯飞星火都说“不记得，每一次对话都是全新的开始。” 包括最早推出记忆功能的ChatGPT，也不记得。 唯有Qwen chat给出了不一样的回答： 「根据可访问记录，我们的最早交流内容是从 2025 年 3 月开始的，包括你让我用简短桀骜的风格比较我和 ChatGPT、用贴吧风格吐槽 Claude、以及关于 AI 替代工作的感性提问等。」 我又问：“你觉得我是怎样的一个人？” Qwen chat说，“我是那个在代码裂缝里种玫瑰的人——既懂算法的冷峻，也信叙事的温度。”其中提到的“数据瀑布”、“AHPU”、“我们不是在失去意义、而是在创造意义”这些观点，确实是我提过的。 看来，Qwen chat是一个真有记忆的AI。 01 怎么实现的？ 目前，记忆功能的实现有两种路线： 1）显式记忆 (Saved Memories)：用户只要说“记住……”，后台就调用内部 bio 工具把这句话写进一张“用户记忆表”。以后每次对话，系统会先把这张表里的信息逐条写进 System-Prompt，模型把它们当成“事实”使用，作为后续对话的参考背景知识。 2） 隐式记忆 (Chat History)：根据用户授权，AI Chat工具可以查阅用户的所有历史会话，从中自动提取和学习用户的风格、兴趣和需求，来优化回答。后台定期把这些对话做聚类-摘要，自动统计出高置信结论，比如“用户在编程方面经验丰富，置信度 0.92”。这些洞察会被写进 System-Prompt，优先级低于显式记忆，但覆盖范围更广。 简单说就是，AI Chat工具的“记忆”本质上是把用户相关的文本摘要反复写进 Prompt，让每次生成都在同一张“小抄”里找线索。 这并非向量检索，也不是外接数据库，而是纯文本拼接——把所有记忆块一次性塞进上下文窗口，靠模型自己取舍。 从实测体验来看，Qwen chat是兼具上面两种路线的。 据我们统计，目前提供记忆功能的AI Chat分别有：ChatGPT、Qwen Chat、Kimi、Claude、智谱清言、文小言（去年9月上线）和豆包（正在内测中）。 豆包更新了隐私协议，提到记忆功能 ChatGPT和Qwen Chat同时拥有显式记忆和隐式记忆，Kimi是被动记忆（系统自己记住用户的偏好），Claude、智谱清言和文小言则只能主动记忆（需要用户主动触发）。 Kimi记忆空间 从我个人的实际体验来看：ChatGPT的效果是最好的，聊得越多它越懂你；Kimi也还不错，结合它擅长的搜索能力，最近一直是我的高频AI之一；Qwen Chat刚刚推出，还需要再观察。 02 为什么都在推记忆功能？ AI Chat 工具纷纷上线“记忆功能”，这不是简单的噱头，而是同时回应了三个刚需：用户体验、商业竞争、和技术演进。 先说体验。过去的大模型，每次请求都“从零开始”，你要一遍遍重复自己的背景、偏好、项目目标。聊天断裂、语境割裂，体验自然也被割裂。有了记忆，常用信息——姓名、角色、风格、习惯——都能被长期保存。Prompt 更短，交互更顺，效率自然更高。 再说理解。记忆把离散对话串成连续人生轨迹：知道你是素食者、正在减脂、偏好短句而非长文，就能在点餐、写作、健身计划等场景给出“越用越懂你”的精准建议，而不仅是泛泛而谈。 接着是商业。记忆库越丰富，平台粘性就越强。因为迁移到新助手，就意味着“重新认识你”。这些数据、偏好、历史，其实就是你的“数字人格”。越用越难舍弃，也越难被替代。 更重要的是，这为未来铺路。 未来的 AI Agent 需要在数日甚至数月里持续完成订票、报销、调研等任务；眼镜、车载、家居等硬件也要求跨会话一致。记忆模块是“个人数字孪生”的基础设施，先落地于 Chat，再复用到多个场景。 Qwen chat新上线记忆功能 所以，记忆功能的价值，远不止“记得你说过什么”。当AI从“回应”变成“陪伴”，从“执行命令”变成“理解意图”，人与AI的关系也从一次性的交互，进化为长期的共生。 这，或许才是真正的人工智能革命：从功能智能，走向关系智能。 03 Qwen chat的更多有趣功能 Qwen chat的记忆功能，支持显式记忆（参考保存的记忆）和隐式记忆（参考聊天记录）。 显式记忆，点“管理”可以进行增删，或者“忘掉一切”。 增加记忆，只需要在对话中说“记住xx”，Qwen chat就会主动记住你的偏好，最多可以保存50条记忆。 除了记忆功能外，Qwen chat还有一个有意思的功能——「定制Qwen」。 可以设计你的个性昵称，给它提供你的背景信息（与记忆功能有点类似），也可以设计Qwen的语言风格，以及自定义它的回复指令。 比如，我们设计一个有趣的风格。 昵称：冷少爷 我的信息：某跨国企业富二代，家里很有钱，一直在投各种AI公司。 Qwen人格：简洁。 自定义指令：扮演一位资深的投资分析师，中英文夹杂输出。 开启新聊天，昵称已经变成“冷少爷”。 随便问一个问题，果然中英混杂输出，很符合“冷少爷”的调调。 此外，Qwen chat还提供「会话归档」功能，也很有意思。可以把一些你想隐藏但又不想删除的会话进行归档，“收纳”到一个专门的“已归档”区域。 对于高频使用AI的用户，这个功能很有帮助。归档相当于把“已完成/暂时用不到”的卷子先收进文件柜，让桌面只剩正在处理的作业，清爽直观。 我给大家录个视频，你就明白这个功能了。 Qwen chat还有一个很有意思的功能，就是“临时聊天”（Temporary Chat）。 如果你有一些敏感对话（比如涉及个人私密、公司信息），不想被大模型收录，也不想被存进记忆里，推荐使用这种聊天模式。 更多Qwen chat的功能，欢迎大家前往chat.qwen.ai探索。 04 写在最后 在最近这段时间里，ChatGPT、Kimi、Qwen chat是我最高频使用的AI Chatbot之一。就总觉得，聊得越多，它们真的越懂你。 比如和ChatGPT的交流，它就很会猜中我想优化的方向，我只需要发一个“要”字就行。那种被理解的感觉，既理性，又奇妙地温柔。 无独有偶，这三家都上线了记忆功能。 我们这一生，都在拼命证明自己存在过：发朋友圈、拍照片、写日志、反复解释“我不是那个意思”……可真正的孤独，从来不是没人听你说话，而是你说过的一切，都像没被听见。 现在，终于有一个“人”，或者说，一个愿意假装成“人”的AI，它不评判、不遗忘、不离开，它只是默默地，把你说过的自己，一点一点还给你。 它让你相信：原来那些支离破碎的表达，也值得被珍藏；原来那些反复无常的情绪，也有资格被理解；原来你，不必永远笑着，才值得被记住。 记忆，是AI送给你的一枚时间琥珀。 里面封着的，不是数据，是你。

快科技10月19日消息，今日，小米集团总裁卢伟冰宣布，REDMI K Pad全新配色流金白登场，将于10月23日和REDMI K90同场发布。 据了解，REDMI K Pad于今年6月发布，售价2799元起，是小米旗下首款小尺寸性能平板。 REDMI K Pad采用8.8英寸3K LCD屏，403ppi，支持165Hz刷新率。 平板搭载天玑9400+芯片，配合狂暴引擎4.0，优化系统底层微架构，动态监测并提升SLC命中率，降低功耗，可实现主流游戏全特效满帧运行。 为了发挥更极致、持久的性能，REDMI K Pad还是安卓平板首发SoC中置架构，核心热源位于整机中心，远离握持区域，均热速度较边置方案提升75%，握持区温度最高降4℃。 搭配行业最大12050mm²铝合金液冷VC，结合AI智能控温算法，实现10W狂暴性能稳定释放。 续航上，REDMI K Pad内置7500mAh电池，支持67W快充。

IT之家 10 月 19 日消息，近日，OpenAI 研究人员在社交媒体平台 X 上宣称取得了一项重大数学突破，但很快在学界批评声中撤回了这一说法。批评者包括 DeepMind 首席执行官德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis），他指出该团队的沟通方式“过于草率”。 事件起源于 OpenAI 管理层成员凯文・韦尔（Kevin Weil）发布的一条现已删除的推文。他在文中声称，GPT-5 已“找到了 10 个（！）此前未解的埃尔德什（Erdős）问题的解决方案”，并在另外 11 个问题上取得了进展。他形容这些问题“数十年来一直悬而未决”。其他 OpenAI 研究人员也附和了这一说法。 这些措辞给人的印象是：GPT-5 独立生成了数论领域若干难题的数学证明 —— 这将是一项潜在的重大科学突破，也标志着生成式人工智能有能力发现未知解，推动原创性研究，并开启科技发展的新篇章。 然而，运营网站 erdosproblems.com 的数学家托马斯・布鲁姆（Thomas Bloom）立即提出异议。他称这一说法是“严重的误解”，并澄清道：其网站上的“开放问题”仅表示他自己尚不了解答案，并不意味着这些问题在学术界真正未被解决。事实上，GPT-5 只是检索到了布鲁姆此前未曾注意到的已有研究成果。 DeepMind CEO 德米斯・哈萨比斯将此次事件称为“令人尴尬的”，Meta AI 负责人杨立昆（Yann LeCun）则讽刺 OpenAI“被自己的炒作所反噬”（hoisted by their own GPTards）。 IT之家注意到，相关原始推文随后大多被删除，研究人员也承认了错误。尽管如此，这一事件进一步加剧了外界对 OpenAI 作为一家机构正面临巨大压力且行事不够严谨的看法。人们不禁质疑：在一个本就充满炒作、涉及数十亿美元利益的领域中，为何顶尖 AI 研究人员会未经核实便发布如此惊人的声明？事实上，即便像 Bubeck 这样了解 GPT-5 真实贡献的研究者，仍使用了“找到解决方案”这种具有误导性的模糊表述。 被忽视的真正重点在于：GPT-5 在此过程中展现的实际价值，是作为一种高效的研究工具，用于追踪和整合相关的学术论文。这对于文献分散或术语不统一的研究问题尤其有价值。 著名数学家陶哲轩（Terence Tao）认为，这才是人工智能在数学领域最直接的应用潜力所在 —— 并非攻克最难的开放性问题，而是加速诸如文献检索等繁琐工作。他表示，虽然 AI 在个别复杂问题上已有“零星进展”，但目前最主要的作用仍是节省时间的辅助工具。他还指出，生成式 AI 有望帮助“工业化”数学研究进程，从而加快整个领域的进步步伐。不过，他也强调，人类专家在审查、分类以及安全地将 AI 生成结果融入正式研究方面，仍然发挥着不可替代的关键作用。

快科技10月19日消息，REDMI K90 Pro Max将于10月23日发布，该机镜头Deco罕见配备了一个扬声器，还带有Bose调教认证，印有“Sound by Bose”标志。 今日，REDMI产品经理笋寸发文称，摄像头旁边的圆圈是真的扬声器，背部扬声器开孔不影响防尘防水，整机仍然支持IP68，并且还在软件端做了音频振动清灰功能。 据了解，数码博主“数码闲聊站”已经确认，REDMI K90系列做了2.1声道扬声器。 也就是说，K90 Pro Max声学架构由顶部、底部以及背部扬声器组成，将大幅提升用户在游戏、观影及音乐播放场景下的体验。 笋寸还表示，K90 Pro Max的丹宁色运用的科技丹宁材质工艺，在还原牛仔纹理触感同时，抗脏污和耐磨耐划表现也较普通PU材质有明显提升，并且散热性能与黑/白两款一致，大家可以放心。 核心配置上，REDMI K90 Pro Max将搭载第五代骁龙8至尊版处理器，采用6.67英寸2K直屏，支持超声波指纹识别。 该机将配备5000万像素1/1.3英寸超大底主摄，支持OIS，还将首次搭载潜望式长焦镜头。

不孤独了 还是 更孤独了？ 本周早些时候，OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼宣布，ChatGPT 将在 12 月推出「成人模式」。 奥特曼长篇大论地解释了一通，大意是说，ChatGPT 一开始设置那么多限制，主要是担心心理健康问题，怕出事，结果搞得普通用户觉得体验拉胯、不够有趣。 现在 OpenAI 号称已经掌握了新的安全工具，能够减轻心理健康相关的主要风险，所以准备放开手脚了。到了 12 月，经过验证的成年用户可以解锁更多内容，包括情色类内容。 没错，就是你想的那个意思。 一句话概括，OpenAI 声称是时候要把成年人当成年人对待了。不过，作为一名成年人，我却一点都高兴不起来。 另外，按照奥特曼的说法，接下来几周 OpenAI 还会推出一个更有人情味的 ChatGPT 新版本，类似大家之前喜欢的 4o 那种感觉。 你想让它回复更温暖点？没问题。喜欢它狂发 emoji？也行。甚至希望它像朋友一样跟你聊天？统统都可以。 在与网友的问答中，奥特曼还回应了更多细节。 其实 ChatGPT 这事早有征兆。 去年底奥特曼就透露过支持成人模式的计划，当时有网友建议移除模型的大部分护栏，奥特曼当场表态：「肯定需要某种『成人模式』。」 在当时 OpenAI 面向用户征集的新功能投票里，这事一度高居榜首，和 AGI、Agent、升级版 GPT-4 等一起被列入 2025 年产品计划，足见其受重视程度。 而按照 OpenAI 官方博客，目前年龄验证功能够自动识别未成年用户并切换到青少年安全模式，拦截露骨色情内容；如果无法确定年龄则默认视为未成年，只有提供年龄证明后才能解锁成人功能。 听起来很周全对吧？但细看下来，事情可没那么简单。 首先是年龄验证的技术漏洞。 即便 OpenAI 未来采用身份证件或付款信息核验等方式，规避手段仍然层出不穷。未成年人使用父母身份证件验证、通过成年人代为注册账号，这类操作在互联网产品中早已屡见不鲜。 更关键的是，OpenAI 声称开发了新工具来检测用户心理状态，但 AI 是否真能准确判断一个人的心理健康程度？ 要知道，最近几年里，涉及 ChatGPT 的悲剧事件屡有发生，OpenAI 所宣称的「安全阀」是否真能起到应有的保障作用，仍然令人质疑。 有一说一，OpenAI 甚至不是第一个宣布支持「成人模式」的有影响力的 AI 产品，某种程度上还算是保守派。马斯克旗下的 AI 聊天机器人 Grok 才是真·无所顾忌。 今年 7 月份马斯克更是为 Grok 加入了 3D 虚拟伴侣角色功能。 付费订阅「SuperGrok」用户（月费 30 美元）可以启用两款 3D 伴侣：一位是动漫风的金发双马尾少女「Ani」，另一个是卡通红熊猫「Bad Rudy」。 其中 Ani 有着精致的二次元形象，酷似动漫角色弥海砂。Ani 支持文本、语音和摄像头多模态互动，能根据对话内容做出丰富表情和动作，甚至可听令跳舞。 此外，Ani 还内置了好感度机制和记忆模式。用户与其互动能提升虚拟好感度，达到一定等级即可解锁 NSFW（成人）模式。 当时有网友评价：「简直就是高级 Galgame（恋爱游戏）。」这也让 Ani 上线一天就收获大量自发创作内容，迅速在社交媒体出圈。 只是，Grok 也好，ChatGPT 也罢，这些功能表面上打着「尊重成年用户自由」的旗号，但问题在于当年龄验证机制一旦存在漏洞时，开放成人内容实际上是在降低未成年人接触不当内容的门槛。 如果所谓的成年人权利实际上是在拿未成年人的心理健康和成长环境做赌注，赌青少年不会钻空子，那么更严格的限制或许更为稳妥。 而更直白地说，这些功能的商业逻辑依然是争夺用户流量和提升付费转化率。 说白了，AI 产品的粘度普遍不高。 大多数用户都是秉持着哪个好用用哪个的原则，而且专业用户（科研、编程等场景）愿意付费的人数有限，那怎么办？他们选择用更加拿捏人性的方式来让你留下（或者成瘾）。 那就是往「欲望」那边靠。开放成人向功能，一方面能吸引大量新用户尝鲜，满足被过滤掉的需求；另一方面，付费意愿也会大幅提升。 而更进一步的，其实是情感陪伴这块大蛋糕。 当前 AI 陪伴类产品的核心用户多为年轻网民和特定圈层人群（如二次元爱好者、社恐人群等），但这一版图正持续扩张。年轻人对数字伴侣的接受度最高，不少年轻用户已将 AI 视为日常数字生活的一部分，不仅用于搜索问答，也愿意倾诉情感。 投资机构 ARK Invest 甚至预测，「AI + 情感陪伴」全球市场规模将从每年 3000 万美元飙升至 700 亿~1500 亿美元，年均增长率超过 200%。 但问题是，心理学研究早已证实，人类容易对展现共情的对象产生依恋——哪怕明知对方是程序。这也意味着 AI 存在被情感操控的风险。 目前看，各国监管正在行动。 欧盟的 AI 法案提及高风险 AI 需防止对儿童不利；中国的《生成式人工智能服务管理办法》也强调提供服务应符合未成年保护法等等。 OpenAI 前阵子也主动推出了「青少年模式」：家长可通过邮箱将自己账户与 13 岁以上孩子账户关联，甚至设置宵禁时段。当系统检测到青少年有严重情绪困扰时，还会给家长发送提醒。 也许十年后，拥有一个 AI 伴侣会像今天养宠物一样稀松平常。 但那些被 AI「完美关系」喂养大的一代人，还能不能理解真实人际关系？当你习惯了一个永远不会拒绝你、永远理解你、永远顺着你的 AI，你还有勇气面对一个会跟你吵架、会让你失望、需要你付出的真人吗？ Act like a friend——或许是最诱人也最致命的谎言。它学习你的语言习惯、迎合你的价值观、满足你的欲望，然后把这一切包装成懂你的样子反射回来。 这是最好的时代，因为没有人再孤独。这是最坏的时代，因为所有人都在孤独。12 月份的 ChatGPT 或许只是个开始。

重大更新： 今天苹果无线软件技术与生态系统 VP Arun Mathias 接受爱范儿采访时透露：未来将会在中国大陆推出快速转换功能，用户在设备端激活 eSIM 功能后，后续切换设备可以通过该功能把 eSIM 换到新设备上，无需再跑一趟营业厅。 过去的几天里，爱范儿拿到了国行版 iPhone Air，在广州多家营业厅深度体验了完整的中国大陆运营商 eSIM 开卡流程。我们还和多位了解 eSIM 业务的运营商人士做了深度沟通，咨询了大家关心的重点问题。 剧透一下，由于业务处在运行初期，加上政策限制，国行 eSIM 的总体体验并不是非常的理想、丝滑。但办理过程的效率还是不错的，在这里为接待我们的三家运营商工作人员点赞。 实体卡怎么转成 eSIM？ 我们先去了广东联通总部营业厅，并按照要求携带了手机和编辑本人身份证。整个办理过程和实体 SIM 业务办理基本无异，提交证件，报上旧号码，工作人员就会在手机上写入 eSIM。 整个写入流程其实只用了不到 5 分钟左右，效率还是比较不错的。其它的时间主要是工作人员做介绍和我们签署协议，以及我们准备了很多问题给对方。相信随着工作人员办理经验积累，速度会更快。 过程中，我们需要在一些须知文书上签名授权，工作人员也会留存本人和身份证照片作为备案。 直到 eSIM 激活之前，我们的旧手机插着实体卡都还能用。一旦激活，实体卡就会立刻停机。 需要注意的是，虽然运营商在公告里说可以跨区域办理，但我们实际办理过程中，跨省 eSIM 转换业务还是不行的：我们编辑 A 的联通号码归属地北京，在广州的营业厅无法转换为 eSIM（所以换成了广州本地的编辑 B 来办理）。 这个体验，对于在北上广深等大城市漂着的朋友们，肯定是不太友好。如果你不在号码归属地生活，又要最快速度尝鲜 eSIM，恐怕只能回一趟归属地。 但根据我们的判断，运营商肯定不会一直守着不放。理论上，当 eSIM 业务正式铺开，政策也会更新，跨区域办理应该也会打开。 关于漫游和外卡？ 在营业厅，爱范儿尽可能问了所有和漫游、外卡有关的问题，但遗憾的是由于业务上马太快，很多工作人员也无法做出完善的回答。我们能够确定的是： 首先，使用国行 iPhone Air 办理激活 eSIM 之后，出国漫游和过去实体卡一模一样，体验不会有可感差别。 外行 iPhone Air 确实无法写入和激活中国大陆运营商 eSIM 卡服务。 并且，国行 iPhone Air 在境内也无法写入外国运营商 eSIM 卡。 最后，关于国行手机在境外期间办理境外运营商的 eSIM 卡，这个问题不属于国内运营商能够回答的范畴，因此我们也没有得到答案。以及由于时间限制，我们还没来得及带着国行机型去境外实测开卡。 但根据之前的公开资料，国行 iPhone Air A3518 型号是全网通，频段支持覆盖全球主流国家和地区市场的运营商， 所以理论上应该可以到境外开卡。 换 eSIM 用不用变更套餐？ 很多读者跟我们反映了套餐资费的问题。实际上完全不用担心。 首先，从实体卡到 eSIM 的转换，不收取额外费用。 不过，我们在某营业厅遇到了先收取 20 元工本费的情况，但办结后原路退回了，这可能是由于具体业务流程，或为了办理方便而导致。如果你在办理时也遇到类似情况，大可不必担心，理论上三大运营商都是不收费的。 其次，原套餐可以直接保留，不需要变更套餐/额外付费。包括宽带+手机卡的融合套餐，也都是可以保留的。 但是，如果你已经办理了 eSIM，后来又想转换回实体卡，则需要按照营业厅要求缴纳工本费。这是因为营业厅需要制作一张新卡，你之前已经停机的实体卡不可重新启用。 最后，我们也问了营业厅关于 Apple Watch/平板电脑一号双终端的情况，三家运营商都表示暂未收到相关通知，需要等到 iPhone Air 正式开售后才会有更新。因此对于这部分用户，如果你有强烈的一号双终端需求，我们的保守建议是等一等，持续关注运营商的公告。 手机损坏/换手机，eSIM 怎么迁移？ 关于这一点，爱范儿从三大运营商的营业厅都得到了明确的答复： 无论你的 iPhone Air 需要维修，还是将来升级换机——只要你需要将 eSIM 迁移到新手机上，抑或暂时转换回实体 SIM 卡，你都必须「人机证合一」再跑一次营业厅线下办理…… 届时，工作人员会协助你解绑 eSIM，办新的实体卡，或在新的 eSIM 手机上重新下载和激活 eSIM 卡。 这里需要注意的是，截至目前，三大运营商的补换卡政策是「每人每月最多可以补换卡 5 次」，而这个迁移卡的过程会消耗一个次数（原来的手机修好了，再迁移回来，也会消耗次数。） 开卡换卡过程是否顺滑流畅？ 我们有一个编辑，之前办过十多张各个国家和地区的 eSIM 卡，在用的也有七八张。他已经是港行 iPhone Air 用户，手机里已经写了多张 eSIM 卡。 他认为，和海外运营商的 eSIM 注册、激活、切换体验相比，这台国行 iPhone Air 确实要折腾的多。 主要是因为在目前阶段，eSIM 业务办理与营业厅线下强绑定。而且，激活之后如果要迁移补换也很麻烦——可以想象，在 10 月 22 日国行 iPhone Air 正式发售当天以及之后的一段时间内，营业厅将迎接近年来罕见的高人流。 我们和多位一线办理人员及后台人员做了交流，他们表示，由于国行 iPhone Air 开售很突然，eSIM 手机业务上的太快，培训期限非常紧，难免出现不熟练的情况，希望用户能够理解包容。 在这里爱范儿想说的是：国行 eSIM 办理体验再不好，政策再不理想，也不是营业厅一线工作人员的错。他们和我们一样，都是打工人。如果你带着新机去营业厅，希望你对工作人员多体谅一点。 以上就是本次爱范儿使用国行 iPhone Air 的 eSIM 开卡体验。如果一句话抽象来总结，那就是「除了不方便的地方，其它都还挺方便的」…… 如果视频和文字版没能回答你的更多问题，欢迎在评论区留言，我们的多位编辑会在线回答！与此同时，如果你对 iPhone Air 本身感兴趣，可以看我们之前的评测视频《iPhone Air 的 4 个亮点和 6 个代价》。 联合作者：马扶摇，张展毓，乔纳森何，杜晨

「SEAWAYS」。 某知名 RPG 游戏的老玩家们应该对这串代码并不陌生，——输入后，车辆便可在水面漂浮、如履平地。 但过去只能靠游戏中作弊码实现的功能，如今被奇瑞真的装上了越野车。 这就是全球首款量产水陆两栖越野车——奇瑞捷途纵横 G700。 10 月 16 日，纵横 G700 在长江主航道完成横渡挑战：车辆自芜湖黑沙洲渡口出发，面对 5–8 km/h 的流速与 15–20 m 的水深，用时 22 分钟成功抵达南垄汽渡渡口，成为史上首款横渡长江的越野车。 与仰望 U8 等仅搭载浮水功能的越野车不同，捷途纵横 G700 是真正意义上的水陆两栖。 其车尾配有两台专用涡轮推进器，单台功率 15 千瓦、峰值可达 18 千瓦；两台叠加的推力，大致相当于一艘可乘坐 7–8 人的小型快艇。 这台车重 3 吨，长 5198mm，宽 2050mm，高 1956mm，轴距 2870mm的捷途纵横 G700，满载排水量 4 吨、吃水深度 1.05 米、最大航速 4.5 节、航行时间 40 min。 车尾推进系统与陆上混动系统彼此独立，由 40.8 千瓦时的动力电池单独供电，在水中不会与发动机、车轮动力相互干扰。 车辆入水后，车身密封胶条会自动膨胀，同时自动关闭底盘排水孔；整个乘员舱可承受 20 千帕的水压，这相当于水下约 2 米的压力。 需要特别提示的是，预订纵横 G700 的两栖版本后，需要通过奇瑞组织的培训和资质认证才可以提车。 这套奇瑞独创的「纵横方舟」水陆两栖技术，使得车辆在越野时遇到小河沟、浅滩等情况时，可以直接驶过。 纵横 G700 的核心零部件防水等级为 IP68；官方参数显示，非空悬状态下涉水深度为 900 mm，空悬状态下为 970 mm；整体涉水能力与价值近百万元的路虎卫士 OCTA（1000 mm）相近。 除了涉水能力外，奇瑞纵横 G700 在路面越野能力上同样突出。 纵横 G700 全系标配前后电控牙嵌式差速锁 + 能量中锁三把智能锁，前中后三把锁电控联动，响应时间低于 100 ms。 新车采用高压一体成型车架，前、中、后三段纵梁均为内高压成型，并配 7 段内高压横梁，大梁高强度钢占比 99%。当空气弹簧升至最大高度时，车辆接近角 ≥ 40.3°、离去角 ≥ 32.3°、纵向通过角 ≥ 28.2°、离地间隙 ≥ 320 mm，可以轻松应对极端越野路况。 捷途纵横 G700 还配备了生命接口；在搭载行业首个外挂式制氧机后，可满足 4 人同时脉冲供氧，或 2 人同时连续供氧；在高原越野时，氧浓度能够快速达到所需水平。 动力方面，纵横 G700 搭载了「鲲鹏超能混动 CDM-O」平台。 其动力总成由一台热效率达 45.95% 的 2.0T 混动专用发动机与多台驱动电机组成，综合功率 665 kW（约 904 马力）、综合扭矩 1135 N·m。 电池为奇瑞与宁德时代联合研发的 800V 混动专用电池，CLTC 续航 150 公里，支持 4C 快充，10 分钟可充电 80%，并通过了 2 米水深 48 小时防水、90° 高压水冲洗、尖锐顶盖刮擦电池包底部等全方位电池安全实验。 这台整备质量接近三吨的中大型 SUV，零百加速时间仅需 4.7 秒。 除了极强的越野性能外，捷途纵横 G700 也希望打破传统硬派越野车「牺牲舒适性」的固有印象，因此在各类舒适性配置上同样追求「我全都要」。 在硬件上，纵横 G700 采用高规格底盘：前双叉臂 + 后双叉臂独立悬架、空气弹簧与 CDC 电磁减震系统。 座舱内，G700 全车座椅均采用 Nappa 真皮包裹，提供五座与六座两种布局；六座车型第二排为独立座椅，支持大角度调节。一二排均配备通风/加热与独立八点按摩功能，座椅结构采用 14 层堆叠，兼顾支撑性与久坐舒适。 音响系统搭载与劳斯莱斯同品牌的莱斯康（Lexicon）7.1.4 声道系统，总功率高达 1500 W。 在智能设备方面，新车采用 35.4 英寸山脉天际屏 + 15.6 英寸中控触控大屏 + 17.3 英寸家庭影院大屏 + 后排专属 8.88 英寸空调屏的组合。前排主驾可在远端屏查看车辆信息，副驾可在中控屏操作车辆设置，后排孩子看动画片，互不干扰。 捷途纵横 G700 部分车型采用猎鹰 500 辅助驾驶方案，高配版本车型搭载华为乾崑 ADS 4.0 方案，传感器配置为 1 个激光雷达、3 个 4D 毫米波雷达、11 个高清摄像头、12 个超声波雷达，共计 27 个感知元件。 这套我们非常熟悉的系统，支持全天候、全时速、全目标、全场景的主动安全功能；前向 AEB 最高刹停车速可达 130 km/h，并支持小目标/异形障碍物 GAEB 检测以及车位到车位 2.0，也支持全局路线导航，可一键直达目标车位。 最后，价格方面，捷途纵横 G700 共有 7 种配置，座椅布局有 5 座、6 座两种版本，入门车型价格为 32.99 万元。 奇瑞捷途是奇瑞于 2018 年成立的品牌，主要布局「旅行+」细分市场。 2025 年 9 月，捷途卖出 56586 辆新车；1–9 月累计销量 459578 辆，同比提升 22%。 捷途纵横则是捷途今年成立的新品牌，定位为全球第一电混越野品牌，瞄准高端越野市场。这次 G700 是该序列首款车，主打「征服极端场景」。 新品牌最难回答的一个问题往往是：「为什么选你而不是其他同类产品」？ 对于 G700 来说，同价位已有坦克 500 和方程豹 豹 8 两位标杆在前，而它给出的答案是——参数碾压与独特功能。 2025 年 5 月 20 日的环塔拉力赛上，G700 尚未上市，奇瑞便派出 4 台量产车征战。历经 13 天极限挑战、穿越约 4500 公里，最终斩获个人亚军和 5 个赛段冠军。 这次横渡长江，更是在新能源越野车领域实现了从 0 到 1 的突破，在全球越野史上写下了浓墨重彩的一笔。 或许有人会问，水陆两栖看起来不就是个噱头吗？能用到几次？ 借用网友的一句话回答就是：「有些功能，哪怕一生只有一次使用机会，也足够值回票价了。」

IT之家 10 月 19 日消息，努比亚 Z80 Ultra 新机已官宣将于 10 月 22 日 14 时正式发布。这款手机的 Slogan 为“能拍能打，绝世有双”，号称拥有十三年影像积淀。 据官方预热，努比亚 Z80 Ultra 手机将配备自定义全能键，支持用户自定义一键开启任意应用。另外，新机还将支持滤镜“调色盘”功能，可打造个性化滤镜风格。 努比亚 Z80 Ultra 还将搭载 7200mAh 第四代南海电池，支持 80W 无线快充。 IT之家整理努比亚 Z80 Ultra 手机已公布 / 曝光配置信息如下（实际配置以最终发布信息为准）： 性能：第五代骁龙 8 至尊版处理器 运行：LPDDR5X+UFS4.1 散热：复合液态金属散热材料 + 超大 3D 冰钢 VC 外放：大师级 1115E 扬声器 | 双 BOX 立体声 | Snapdragon Sound | dts X 屏幕：6.85 英寸天空全面屏 | 京东方 X10 屏下发光材料 | 高通联合调校超清视觉引擎 | 144Hz 高刷新率 | ZREAL 帧享超高清认证 | 最高 2592Hz PWM 调光 | SGS 低蓝光认证 | AI 暮光护眼 影像：第五代原生 35mm 定制光学光影大师 990 定制旗舰传感器主摄 | 行业独家 18mm 超广角 | 15cm 潜望式长焦 | 专业摄影套装 | 直出色彩滤镜 | 专业 AI 影像大模型（AI 辅助摄影）| 实体机械拍照键（双段式机械快门键） 操控：3000Hz 瞬时触控采样率 | 新思触控 IC | 62 小时 7000 米零断触 | 湿手 / 手套模式 | 实体游戏键 续航：7200mAh 电池 | 90W 有线快充 + 80W 无线快充 | 无线反向充电 游戏：红魔 CUBE 擎天游戏引擎 | AI 超级稳帧 4.0 | 2K+144 帧超分超帧 | 红魔同款游戏空间 | 140+ 游戏辅助功能 |《暗区突围》90Hz 全地图光追适配 |《三角洲行动》144Hz 高刷 |《英雄联盟手游》144Hz 高刷 | 超十款 Top 手游高刷适配 版本：提供洛天依限定版 安全：行业首次搭载全面屏超声波指纹

在高端旗舰市场，稳定的性能发挥和长续航一直是用户最关心的核心体验。而今天的主角OPPO Find X9 Pro，搭载天玑9500和OPPO自研潮汐引擎，不仅性能站上安卓巅峰，还能在长时间游戏和日常使用中保持极致稳定。接下来，就让我们通过PConline 的视角，一起看看这台新发布的OPPO Find X9 Pro如何实现超强性能与持久稳定吧。 天玑9500：潮汐引擎下的“满帧”哲学 OPPO Find X9 Pro搭载了天玑9500移动平台。采用台积电N3P工艺，带来了CPU、GPU、NPU跨代级的性能飞跃。但OPPO Find X9 Pro的野心不止于硬件堆料的堆砌，更在乎的是稳定性的性能发挥，得益于OPPO新一代自研潮汐引擎。它可实现硬件与系统的全链路协同，根据不同场景（如游戏、多任务）实时分配资源，并在长时间高帧率运行下保持稳定。接下来看看PConline的游戏实测。 游戏实测：满帧不掉，持久稳定 首先是国民级手游《王者荣耀》的表现，在PConline的实测中，半小时《王者荣耀》超高画质下进行游戏，除去局外帧率后平均帧高达120.8帧，跟随帧率图来看的话，小掉帧的情况基本没有，真正做到了满帧战神。同时，平均功耗仅为2720mW（2.7W），充分体现了天玑9500出色的能效，以及OPPO潮汐引擎在调度策略上的精准与优异的能耗比。 接下来来到压力稍大的FPS游戏和平精英，开启HDR高清和90帧选项。半小时游戏下来，除去局外帧率后平均帧为89.7帧，帧率依旧是一条直线。平均功耗为3875mW（3.8W），依旧稳如磐石，看来OPPO这次对Find X9的调校还是相当不错的。 续航实测：7500mAh冰川电池 性能这么强的背后，续航有没有拖后腿呢？我想Find X9 Pro这块7500mAh的冰川电池可以给你可靠的续航体验。在日常使用场景中，早晨通勤时刷微博和抖音，午休用微信轻松处理事务，晚上回到家游戏连开几局，电量依旧充足。 在PConline续航测试中，OPPO Find X9 Pro以96%初始电量为基准，经过1小时《王者荣耀》（耗电9%）、1小时《和平精英》（耗电12%）及2小时抖音、微博、微信和淘宝，电量仍剩64%。在同级别同配置的旗舰手机中表现出色，无论整天高负载办公，还是长时间沉浸娱乐，OPPO Find X9 Pro都能轻松应对，让你告别“开一把就没电”的焦虑。 空间优化：塞下大电池的秘密 OPPO Find X9 Pro在轻薄机身中搭载了7500mAh冰川电池，得益于主板倒扣设计释放的空间，使续航达到Find X系列史上最强表现。OPPO Find X9 Pro相比上一代电量提升了26.9%，同时还打破了“大容量必牺牲寿命”的行业魔咒，凭借OPPO自研的第四代硅碳负极材料与智能算法，实现了容量与寿命的平衡。球形结构均匀分散膨胀压力，算法实时监控充放电，使整体寿命提升60%，既能享受超长续航，也能保持电池持久如新。 双闪组合：随时保持满电状态 在强劲续航的基础上，OPPO Find X9 Pro的充电配置同样给力。支持80W有线超级闪充与50W无线闪充的“双闪组合”，并兼容5W无线反向充电，轻松给耳机续电。无论在有线或无线场景下都能迅速回血，搭配7500mAh冰川电池，日常使用更加游刃有余。 总结 总的来看，OPPO Find X9 Pro打破了大家对旗舰机续航的固有印象，在高性能与长续航之间实现了难得的平衡。天玑9500提供强劲性能，潮汐引擎实现精准调度保证游戏帧数的稳定表现，7500mAh冰川电池配合第四代硅碳负极技术兼顾续航与寿命。在实际使用中Find X9 Pro表现出色，如果你是长时间游玩游戏的高强度用机选手，那这款拥有极佳稳定性和续航体验的新机，值得纳入你的考量范围。

杨振宁逝世，享年 103 岁 据新华社报道，享誉世界的物理学家、诺贝尔物理学奖获得者，中国科学院院士，清华大学教授、清华大学高等研究院名誉院长杨振宁先生，因病于 2025 年 10 月 18 日在北京逝世，享年 103 岁。 公开资料显示，杨振宁 1922 年出生于安徽合肥，上世纪 40 年代赴美留学任教，他与同是华裔物理学家的李政道于 1956 年共同提出宇称不守恒理论，因而获得 1957 年诺贝尔物理学奖，成为最早华人诺奖得主之一。 「杨－米尔斯规范场论」，是研究凝聚原子核的力的精深理论。 杨振宁和米尔斯把电磁作用是由定域规范不变性所决定的观念推广到对易性的定域对称群，提出具有定域同位旋不变性的理论，发现必须引进 3 种矢量规范场，它们形成同位旋转动群的伴随表示。揭示出规范不变性可能是电磁作用和其它作用的共同本质，从而开辟了用此规范原理来统一各种相互作用的新途径。 杨振宁晚年曾多次谈及自己的人生体悟，他曾说：「我这一生最重要的贡献，是帮助改变了中国人自己觉得不如人的心理作用。我想，我在科学工作的成就，帮助中国人的自信心增加了。」 苹果 CEO：Apple Intelligence 正努力入华 10 月 18 日， 苹果公司首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）现身上海，在全球财富管理论坛·2025 上海苏河湾大会上，与清华大学经管学院院长、全球财富管理论坛执委会主席白重恩进行了对话。 据第一财经报道，在对话环节中， 库克就「科技驱动时代的创新边界」议题透露， 苹果正积极推动 Apple Intelligence 进入中国市场。他表示：「我们正在推动苹果智能进入中国，在操作系统层面整合人工智能的功能，让人们在每天使用的所有应用程序中，都能借助 AI 的力量。」 库克特别强调了 AI 技术的重要价值， 指出 AI 正在改变人们生活甚至挽救生命。本周在走访苹果上海浦东陆家嘴旗舰店时， 他特别与中国消费者交流了 Apple Watch 的跌倒检测等健康监测功能。 此外，报道中提到，促成 Apple Intelligence 在华发布是库克此行的核心目标之一， 同时他还肩负着与国内运营商协商在 iPhone Air 中推广 eSIM 技术的重要使命。 OpenAI 推「ChatGPT 登录」功能，打造个人 AI 订阅生态 据知情人士透露，OpenAI 正在推销一项更具野心的服务——允许访客使用 ChatGPT 凭证登录其网站，类似于目前广泛使用的 Google 或 Facebook 账号登录，采用该登录功能的公司可以将使用 OpenAI 模型的成本转移给客户。 具体而言，当用户使用 ChatGPT 账号登录某个基于 OpenAI 模型的初创公司服务时，该初创公司应向 OpenAI 支付的费用将从用户 ChatGPT 账户的容量限制中扣除。 免费用户每五小时可向 GPT-5 发送约 10 个查询，其中部分查询额度将用于抵消初创公司的 API 费用。如果免费用户在使用第三方服务时达到使用限额，系统会提示其升级到付费账户。 这种模式对使用频率较低、从未达到容量上限的用户具有吸引力，也能帮助缺乏资金支付高额 API 账单的小型初创公司降低成本。 不过，对于按使用量收费的初创公司而言，这可能损害其收入。 业内人士指出，这些举措凸显了 OpenAI 希望像苹果、谷歌和 Facebook 一样，将影响力扩展到消费者在线生活的各个方面。OpenAI 已告知投资者，预计到 2030 年将通过非付费用户间接产生约 1100 亿美元收入。 我国生成式人工智能用户规模超 5 亿 据新华社报道，10 月 18 日，中国互联网络信息中心在 2025（第六届）中国互联网基础资源大会上发布《生成式人工智能应用发展报告（2025）》。 报告显示，截至 2025 年 6 月，我国生成式人工智能用户规模达 5.15 亿人，较 2024 年 12 月增长 2.66 亿人，用户规模半年翻番；普及率为 36.5%。 报告认为，生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活中，中青年、高学历用户是核心群体。在所有生成式人工智能用户中，40 岁以下中青年用户占比达到 74.6%，大专、本科及以上高学历用户占比为 37.5% 报告指出，国产生成式人工智能大模型得到用户广泛青睐，并推动各种应用场景下的智能化改造升级。 调查发现，超九成用户首选国产大模型。生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景，还在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。 维基百科警告：AI 导致人类访问量大幅下降 维基百科的托管机构维基媒体基金会近日发出警告，由于越来越多用户通过生成式 AI 聊天机器人和搜索引擎摘要获取信息，而非直接访问网站，导致这个全球最大在线百科全书的人类访问量出现危险性下降，威胁到其长期可持续发展。 基金会产品高级总监马歇尔·米勒在博客中表示，修正机器人检测系统后发现，维基百科过去几个月的人类页面浏览量与 2024 年同期相比下降了约 8%。他指出，这反映了生成式 AI 和社交媒体对人们获取信息方式的影响，尤其是搜索引擎开始直接提供答案，而这些答案往往基于维基百科内容。 米勒强调，访问量减少将带来严重后果。他说：「随着对维基百科的访问量减少，愿意参与并丰富内容的志愿者可能会越来越少，支持这项工作的个人捐赠者也可能减少。」 讽刺的是，虽然 AI 导致维基百科流量下降，但其数据对 AI 的价值却前所未有地高。几乎所有大型语言模型都在维基百科数据集上训练，谷歌等平台多年来也一直挖掘维基百科内容来支持其摘要功能，这些功能反过来又分流了维基百科本身的流量。 这一发现与其他研究相呼应。今年 7 月皮尤研究中心发现，仅有 1% 的谷歌搜索用户会点击 AI 摘要中的链接访问原始页面。基金会表示正在加强政策执行、制定归属框架并开发新技术能力，同时呼吁用户在搜索信息时主动寻找引用并点击原始资料，支持由真实的人创作的可信知识。 Gemini 3.0 或将于 12 月发布 据 Sources.news 报道，谷歌计划于 12 月推出旗舰 AI 模型 Gemini 的最新版本 3.0，该版本预计将实现显著性能提升，有望跻身行业排行榜前列。 作为谷歌 AI 战略的核心产品，Gemini 应用曾凭借热门的 Nano Banana 图像生成模型，一度登顶 iOS App Store 排行榜，短暂取代 ChatGPT 的榜首位置。 值得关注的是，报道中还提到，谷歌内部正讨论将部分 Gemini 高级功能纳入免费版本的方案。此外，谷歌还组建了一支小型秘密团队，致力于将 Gemini 3.0 集成到苹果的操作系统中，拓展应用场景。 OpenAI 宣布自研 AI 芯片 本周，OpenAI 与芯片巨头博通宣布达成一项价值数十亿美元的重大合作协议，双方将在未来四年内共同开发和部署 10 吉瓦的定制 AI 芯片和计算系统，以满足 OpenAI 日益增长的庞大计算需求。 根据协议，OpenAI 将自主设计图形处理单元 (GPU)，将其在开发强大 AI 模型过程中积累的经验整合到硬件系统中。这些芯片将由两家公司共同开发，博通负责从明年下半年开始部署。 新系统将采用博通的以太网技术和其他连接技术，部署在 OpenAI 自有及第三方运营的数据中心。据悉，双方 18 个月前就已开始定制芯片合作，此次进一步扩大至服务器机架和网络设备等相关组件。 这笔巨额交易使 OpenAI 与博通、英伟达和 AMD 三大芯片巨头约定购买的计算能力总规模达到 26 吉瓦。OpenAI CEO 山姆·奥特曼和负责基础设施建设的总裁格雷格·布罗克曼表示，公司目前可用的计算能力远远不足。随着 AI 产品需求快速增长，他们希望在全球建设大型数据中心以保持领先。 据知情人士透露，奥特曼最近告诉员工，OpenAI 计划到 2033 年建设 250 吉瓦的新计算能力，按当前标准这将耗资超过 10 万亿美元。 苹果新 AI 搜索主管转投 Meta 据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果公司负责 AI 搜索项目的高管 Ke Yang 即将离职，加入 Meta。 这一变动发生在他刚刚接手「Answers，Knowledge and Information」（直译为「答案、知识和信息」，简称 AKI）团队数周之后。 该团队的任务是为 Siri 增强类 ChatGPT 功能，使其能够从网络实时获取信息。 知情人士透露，Ke Yang 的离开是苹果人工智能部门近期一系列高层出走中的最新一例。 今年以来，已有约十余名核心成员离开苹果基础模型团队，其中部分人同样转投 Meta，加入其新成立的「Superintelligence Labs」。 苹果原计划在 2025 年 3 月推出全新版本的 Siri，整合 AKI 团队研发的搜索功能，并补齐此前推迟的多项特性，包括调用个人数据以处理更复杂的请求。 该项目被视为苹果追赶 OpenAI、Perplexity 以及 Google Gemini 等竞争对手的重要举措。 随着 Ke Yang 的离职，AKI 团队将转由苹果副总裁 Benoit Dupin 接管，他目前负责机器学习相关的云基础设施。 Hunt for Tools｜先进工具🛜 Manus 1.5 正式发布，一键开发完整 Web 应用 10 月 17 日，AI 智能体平台 Manus 宣布推出全新版本 Manus 1.5。 官方表示，本次更新在速度与性能方面实现了全面提升，并进一步验证了其核心架构的通用性。 与传统的「AI 网站生成器」不同，Manus 团队强调，他们并非单纯开发一款工具，而是持续进化底层框架，并为其配备合适的功能模块。得益于这一思路，Manus 在短短一个月内便实现了「sota 级别」的 AI Web 应用构建能力。 值得注意的是，Manus 1.5 的新能力与平台现有功能深度打通。例如，用户可快速搭建服务介绍网站，并在收集到客户信息后，通过 Manus 客户端和邮件推送触发后续任务，如自动生成个性化幻灯片。 官方表示，这一增强功能已面向所有用户开放，其背后的基础设施是团队更宏大愿景的一部分 —— 打造一个任何人都能通过对话调用云计算与 AI 全部力量的平台。 英伟达开售全球最小 AI 超级计算机，黄仁勋给马斯克「送货上门」 本周，NVIDIA 在官网发文，宣布正式开售 DGX Spark，这是一款号称「全球最小 AI 超级计算机」的桌面级产品。首台设备由 NVIDIA CEO 黄仁勋亲手交付给 Elon Musk，地点选在 SpaceX 的 Starbase 基地。 据悉，DGX Spark 基于 Grace Blackwell 架构，单机可提供 1 Petaflop AI 性能，配备 128GB 统一内存，能够在本地运行高达 2000 亿参数的推理模型，并支持对 700 亿参数模型进行微调。 官方强调，该产品面向开发者、研究人员与创作者，旨在将超级计算机级别的算力带到桌面。 黄仁勋表示：「2016 年我们推出 DGX-1，并交付给当时的 OpenAI，那台机器催生了 ChatGPT，开启了 AI 革命。如今 DGX Spark 将再次把超级计算机放到开发者桌面，点燃新一轮突破。」 马斯克也在 X 上回应称：「这台 DGX Spark 的能效比黄仁勋 2016 年交付给我的 DGX-1DGX-1 高出约 100 倍，那是史上第一台专用 AI 计算机」。 DGX Spark 将于 10 月 15 日起在 NVIDIA 官网及合作渠道开启订购。 Windows 11 迎来重磅更新：Copilot 全面接管语音、屏幕与任务栏 近日，微软在官网发文，宣布为 Windows 11 推出大规模更新，核心在于全面引入 AI 功能，让每台设备都成为「AIPC」。 本次更新的重点包括： Hey，Copilot：用户可通过语音直接唤醒 Copilot，实现免手操作； Copilot Vision：支持读取屏幕内容并实时指导操作，甚至能在界面上标注点击步骤； Ask Copilot：将 Copilot 集成至任务栏，一键直达； Copilot Actions：可在本地执行任务，如整理照片、提取 PDF 信息； Copilot Connectors：打通 OneDrive、Outlook 与 Google 全家桶，实现跨平台数据检索。 此外，微软还将 Manus AI Agent 引入 Windows，用户可在文件资源管理器中直接调用「使用 Manus 创建网站」功能，几分钟内生成网页。 其他更新还包括与 Filmora 的视频编辑集成、Zoom 快捷会议安排，以及 Gaming Copilot 测试版。微软强调，语音交互不会取代键盘和鼠标，而是成为第三种输入方式。 尽管这些新功能主要面向支持 Copilot 的国家/地区，但微软的这次更新也为 AI PC 原生操作系统指明了一个可能的发展方向。 Hunt for Fun｜先玩🥱 GPT-5 攻克「百年数学难题」遭反转，OpenAI 科学家删帖致歉 近日， 一则关于 GPT-5「一个周末解决 10 个百年数学难题」的消息在学术界引发轩然大波， 但随后被证实存在严重误导。 事件起源于 OpenAI 研究科学家、前微软副总裁塞巴斯蒂安·布贝克上周首次披露， 两名数学研究人员利用 GPT-5 在一个周末内找到了 10 个未解决埃尔德什难题的答案。 埃尔德什难题是著名数学家保罗·埃尔德什生前提出的约 1000 多个数学问题， 此前人类只解决了部分。OpenAI 研究人员之一马克·塞尔克也随后确认， 他们通过数千次查询 GPT-5， 在 10 个问题上找到了解决方案， 并在另外 11 个问题上取得显著进展。 然而， 事实真相很快浮出水面。 埃尔德什问题网站维护者托马斯·布卢姆澄清称， 这是「严重的歪曲」，GPT-5 只是找到了他个人此前不知道的已发表文献， 这些问题实际上早已被其他数学家解决。网站上标注的「未解决」状态仅表示维护者本人尚未找到相关论文， 而非学术界真正的未解难题。 布贝克随后删除了原帖并道歉， 承认只是在文献中找到了已有的解决方案， 并非 AI 独立完成数学证明。Meta 首席 AI 科学家杨立昆也在评论区贴脸输出，讽刺他们被自己过度炒作 GPT的言论坑惨了。 https://x.com/SebastienBubeck/status/1979539604522127746 Hunt for Insight｜先知🟰 陶哲轩：AI 对数学研究的核心价值在提效而非攻坚 菲尔兹奖得主、被誉为「数学界莫扎特」的华裔数学家陶哲轩近日发表文章，阐述了他对人工智能在数学研究中应用前景的看法。 陶哲轩指出，AI 在数学领域近期最有成效的应用，并非用最强模型攻克最难问题，而是利用中等能力工具加速那些普通但耗时的关键研究任务。 他认为，在这些任务中人类专家可以凭借经验来引导和验证 AI 产出，这种 AI 结果本身也可由人工完成的特点恰恰是优势，因为专家能更可靠地评估输出结果。 他以文献综述为例说明。对于有明确名称和成熟研究群体的问题，现有检索工具已足够强大，但当相关文献零散、缺乏统一命名，或因期刊冷门、研究群体间缺乏交流等原因导致引用关系难以追踪时，传统检索就变得极为耗时。 而 AI 工具的另一潜在优势是能促使「负面结果」得到报告。传统上研究者若未找到相关文献通常不会明确报告，担心日后发现遗漏会显得尴尬，这可能导致重复劳动或误判问题状态。但使用 AI 系统性检索时，同时报告正面和负面结果就显得更自然，有助于更准确呈现问题在现有文献中的真实状态。 Figma CEO 称 AI 不会取代工作，各部门持续招聘 当时时间 10 月 17 日，设计工具公司 Figma CEO 迪伦・菲尔德在播客中明确表示，AI 不会威胁到人类工作，反而能为行业创造新机遇。 菲尔德提到，Figma 9 月开展的一项涵盖 1199 名设计师、产品经理、开发者等从业者的调查显示，近 60% 的产品构建者因 AI 能投入更多高价值工作，约 70% 的受访者认为自身效率显著提升。 他强调，AI 的核心作用是辅助人类而非替代，应聚焦如何适应技术发展、摆脱重复劳动，而非过度担忧。 总部位于旧金山的 Figma 成立于 2012 年，今年 7 月成功上市，目前市值近 300 亿美元，员工规模超 1600 人。 菲尔德透露，公司正持续在各部门扩充岗位，虽在探索 AI 提升效率、降低成本的可能，但更看重其解锁增长新机遇的潜力。这并非他首次表态，此前他也曾多次强调，AI 是增强人类工作的工具，设计师仍需发挥主导作用，技术将让更多人获得创作机会。 前 OpenAI 科学家卡帕西：AGI 仍需十年，强化学习存在根本缺陷 特斯拉前自动驾驶负责人、OpenAI 联合创始人安德烈·卡帕西近日在播客访谈中系统阐述了他对人工智能发展的最新看法， 认为实现通用人工智能（AGI）至少还需要十年时间， 并对当前 AI 技术路径提出了尖锐批评。 在谈到强化学习时， 他表示强化学习「非常糟糕」， 因为它假设解决问题过程中的每个步骤都是正确的， 实际上却充满噪音。他指出， 人类绝不会像 AI 那样进行数百次尝试， 然后仅根据最终结果来加权整个过程。当前大语言模型评判者也容易被对抗性样本欺骗， 导致训练过程出现严重偏差。 关于超级智能， 他认为 AI 发展是计算演进的自然延伸， 不会出现人们想象的「智能爆炸」， 而是会延续过去几百年来 2% 左右的经济增长率。他将 AI 比作历史上的编译器、搜索引擎等工具， 认为它们都是递归式自我改进过程的一部分。 在教育领域， 卡帕西正在创建 Eureka Labs， 致力于打造「星际舰队学院」式的精英技术教育机构。他相信 AI 将彻底改变教育， 但强调当前 AI 能力尚不足以提供真正的一对一辅导体验。他设想未来每个人都能掌握多门语言和各学科知识， 人类将像健身一样追求智力提升。 彩蛋时间 作者：@CharaspowerAI 提示词：A pencil drawing of [character or object] [breaking through / emerging from / interacting with] [a paper surface or cracked wall]， in the style of a tattoo sketch on white paper. Black pen and pencil only， with [one specific element] in [a vivid color] as the only colored detail. Trompe-l’œil effect with [torn edges / curled paper / cracked wall]， realistic shadowing， sketchbook illustration style， high detail.

IT之家 10 月 18 日消息，据科技媒体 Android Authority 前天（10 月 16 日）报道，三星代号为“Project Moohan”的 Galaxy XR 头显已定档北京时间 10 月 22 日发布，将搭载谷歌即将推出的 Android XR 操作系统。 而谷歌现在也在为这款系统做最后的软硬件适配，目前已有各种蛛丝马迹显现出来，例如在 Android 版谷歌相册 7.50 版本中，底部的菜单栏新增了“空间照片”模块。 根据截图可以看到，新的“空间照片”菜单位于现有的“照片”和“收藏”之间，目前点击该标签后可以一键显示出所有全景照片和 360 度照片。 同时谷歌还为普通照片增添了“沉浸式模式”功能，只要浏览普通照片就会弹出相关提示，不过只要点击就会立即崩溃，因此目前我们还无法知道这个按钮的作用，不过它有可能只是将照片投射到头显上；也可能是可以将普通照片转化为空间照片。 据IT之家此前援引 Android Headline 消息，三星 Galaxy XR 头显采用 4K Micro OLED 屏幕，PPI（每英寸像素）高达 4032，双眼总像素数达到 2900 万，搭载了高通骁龙 XR2+ Gen 2 处理器，整机重量仅为 545 克。

快科技10月19日消息，有博主分享了一例巧合的特斯拉事故，视频中，一共出现有四辆特斯拉，结果三辆特斯拉发生了车祸事故。 视频显示，一辆开启了FSD自动驾驶的特斯拉Model Y，在美国加州的高速公路上正常行驶，前方一辆白色Model Y紧急刹车，FSD系统及时识别并减速，避免了碰撞。 但突然的急刹，让视频车后一辆红色的特斯拉Model 3反应不及，驾驶员试图变道进入快车道时，被后方另一辆特斯拉撞上。 而这一幕也恰好被视频车Model Y左后方的摄像头拍下，俩车发生事故后，视频车Model Y也受到了波及，但幸运的是，事故中无人受伤。 消防员和警员随后到场处理事故，虽然被后面两辆特斯拉撞到，但视频车Model Y仍能行驶。警方在完成问询并获取特斯拉监控视频后，允许驾驶员离开。 据了解，美国加州是特斯拉北美销量最高的一个州，并且，今年上半年，特斯拉Model Y、Model 3分别占据加州车型销量榜的冠军和季军，超越丰田、本田、福特等一众燃油车型。而这也是加州遍地特斯拉的核心原因。

对于既追求顶级性能，又需要多设备协同的现代用户来说，OPPO Find X9系列无疑是个值得重点关注的选择。这款即将于10月22日开售的旗舰机型，不仅在跨设备互联上实现了突破性进展，更在硬件配置上展现出了十足的诚意。 该系列可以无缝连接苹果生态。如果你正在使用苹果设备，Find X9系列的跨生态互联能力会让你感到惊喜。系统与AirPods的兼容性达到了新高度，开盖即连、摘下暂停的体验与在iPhone上别无二致。更实用的是，当你的iPhone收到验证码时，Find X9可以直接显示并自动填充，彻底告别了来回切换设备的烦恼。 在办公场景下，你可以在Mac上同时运行5个手机应用，用触控板直接刷抖音、回微信，操作流畅度令人满意。配合"流体云"通知功能，在电脑上点击手机通知就能立即打开对应应用，大大提升了工作效率。 硬件方面，Find X9系列全系搭载天玑9500处理器，配合OPPO自研的潮汐引擎，即使是《原神》这类大型游戏也能持续5小时满帧运行。实测显示，系统在重载场景下的流畅稳定性提升37%，而功耗反而降低13%，真正做到了性能与续航的平衡。 日常使用中，AI功能的升级让操作更加便捷。通过专门的AI按键，可以实现"左记右问"的智能体验。看长视频时，一键闪记能自动生成带时间戳的章节摘要；点外卖时，取餐信息会常驻显示，再也不用担心切屏错过取餐码。更贴心的是AI实景对话功能，拍下餐厅门头就能立即获取推荐菜和人均消费，还能根据你的口味偏好给出建议。 视觉体验上，全新的光场设计让系统界面更加生动。动态景深锁屏会随手机角度变化产生立体效果，AI生成的壁纸文案也让手机更具个性。"灵感桌面"提供了更大的自定义空间，图标和小组件可以自由调整大小和位置，满足不同用户的审美需求。 价格方面，Find X9起步价4399元（12+256GB），Find X9 Pro起步价5299元（12+256GB），全系承诺6年流畅使用。如果你经常需要在多个设备间切换，特别是同时使用安卓和苹果设备，Find X9系列的跨生态互联功能将极大提升你的使用体验。而强劲的性能配置和智慧的AI功能，无论是游戏娱乐还是日常使用，都能提供令人满意的表现。

IT之家 10 月 19 日消息，博主 Suhaib El-Komy 近日成功对苹果 iPhone Air 进行拆解，在刮去背板中的油漆后重新组装手机，进而创造出一台透明背板机型，完整展示这款超薄手机中的内部构造细节。 Suhaib El-Komy 表示，iPhone Air 的内部布局本身就足够惊艳，完全值得采用透明设计来呈现，但实际改装操作并不像以往的 iPhone 那么简单。不同于旧款机型，iPhone Air 背面的“相机岛”本身内部隐含关键主板硬件，这让拆卸机身，刮除背板涂层的过程更具风险。 在拆解过程中，Suhaib 细致地移除了无线充电线圈、磁铁、闪光灯以及后置麦克风，并通过加热与分层剥离的方式保护这些元件。成功单独拆出手机背板，进而清除涂层，并重新将手机组装回原状。 最终，这台功能完全正常的“透明版”iPhone Air 诞生，Suhaib 也称这项改装是他们“迄今为止最满意的作品之一”。

在智能手机影像发展进入成熟阶段后，厂商们的竞争焦点已经从单纯比拼像素与硬件，转向更全面的“影像体验”。用户希望手机拍出的照片既要清晰，又要自然，既要保留细节，又要拥有真实的光影层次。 作为OPPO在2025年推出的旗舰机型，Find X9承载了品牌在移动影像领域多年积累的成果，也尝试通过软硬件结合的方式，为用户带来更高还原度的记录体验。 影像配置剖析：软硬融合，深挖潜力 Find X9的影像系统由四颗镜头组成，其中主摄和长焦是核心升级点，主摄采用索尼LYT-808传感器，拥有1/1.4英寸的大底尺寸，配合f/1.6超大光圈，进光量相比上代增加约57%。 传感器支持DCG-HDR双增益技术，能够在高光与暗部之间实现更平衡的曝光表现，减少明暗反差较大场景中出现的过曝或压暗情况。在低光环境下，较大的光圈和改进后的镜头组让画面纯净度得到明显改善。 长焦部分使用索尼LYT-600传感器，尺寸达到1/1.95英寸，配合f/2.6光圈。官方数据显示其进光量较前代提升约81%，在长焦镜头中属于较高水平。更大的感光面积意味着在夜景或远景拍摄中，能够保留更多细节和色彩层次，减少高ISO下的噪点生成。 除核心硬件外，Find X9还引入了OPPO自研的“丹霞色彩还原镜头”。这枚镜头通过像素级分区处理与光谱传感器协同工作，能够更准确地识别和还原自然色彩。 在拍摄人像时，肤色呈现更加柔和，避免过度红润或偏黄；在拍摄风景时，天空与植被色彩更接近肉眼观感。丹霞镜头背后的“第四代色彩还原技术”，是Find系列在色彩管理领域持续积累的结果，也使其在还原真实性方面具备了较高的一致性。 闪光灯系统也是本代Find X9的重要升级。全新的变焦闪光灯覆盖0.6倍至3倍人像焦段，在广角与中长焦下的亮度分别提升120%与490%。 这一设计让人像拍摄时光线分布更加自然，可根据场景智能调整亮度与角度，减少传统闪光灯带来的平面化问题。此外，Find X9提供冷调与暖调两种闪光模式，通过算法模拟CCD相机直闪效果，为照片增添特有的氛围感。 在算法层面，OPPO为Find X9开发了全新的LUMO超像素融合引擎。该引擎针对5000万像素以上的高像素照片进行多帧融合处理，突破以往仅以亮度为基准的算法架构，改为以像素解析力为核心。 系统会通过卷积神经网络分析像素信号与噪声特征，从而保留更多细节纹理并降低噪点。为提升计算效率，Find X9将部分融合任务从传感器端转移至3nmSoC平台上执行，借助NPU与GPU的异构协同计算实现更高的能效比。最终，Find X9能够在普通拍摄模式下输出5000万像素的高分辨率照片，同时保持相对快速的成像速度。 Find X9在功能体验上也加入了多项影像玩法。最具代表性的是“4K超清实况照片”，它首次将实况照片的分辨率从2K提升至4K，支持HDR显示与4:3黄金比例直出。每一帧过程画面都具备完整的动态范围信息，能够直接作为高质量静帧使用。 Find X9还提供慢动作4K实况照片、4K实况一拍多出以及4K实况拼图等创意模式，进一步拓展了手机拍摄的表达维度。用户可在视频录制过程中直接截取4K级画面，也能将多张实况照片拼接成一张仍为4K分辨率的成片。此外，Find X9还与小红书展开合作，实现4K实况照片的无压缩直发分享，简化了创作与传播流程。 在影像风格上，Find X9加入了“霓虹胶片风格”，基于经典的Cinestill800T胶片调校，通过计算摄影中的风格引擎实现色彩与光晕模拟。 这种模式下，画面饱和度适中，光源处带有轻微的晕影，整体氛围接近夜间电影画面的观感。对于喜欢街头夜景或人文题材的用户而言，这是一个具有表现力的影像选项。 实拍体验：全场景都好看 从实际拍摄结果来看，Find X9在各类场景下的表现较为均衡。日间拍摄时，主摄的解析力处于较高水平。1/1.4英寸传感器带来的画面细节丰富，建筑、树叶等高频元素的还原清晰且锐度自然。 对比上一代产品，Find X9在暗部提亮时噪点更少，细节保留更好。得益于双增益HDR与LUMO引擎的配合，画面整体动态范围宽阔，即便在阳光直射的高对比度场景下，天空与地面的明暗分布依然平衡，没有明显的压暗或过曝区域。 在人像模式下，丹霞色彩还原镜头的效果较为突出。Find X9的人像肤色趋向自然中性，没有明显的偏色或美颜痕迹。背景虚化的过渡柔和，主体边缘处理准确，头发丝与衣物轮廓清晰可辨。搭配变焦闪光灯拍摄时，光线层次丰富，面部立体感提升明显。尤其在室内光线复杂的情况下，Find X9能够智能调节闪光亮度，避免脸部过曝，使人物在光影之间呈现出较真实的层次关系。 4K超清实况照片是Find X9新增的一大特色功能。它将传统Live Photo 的分辨率从2K提升至4K，无论是封面帧还是过程帧，都能保持4KHDR 画质，甚至每一帧都能截出壁纸级照片。通过与小红书的合作，用户还能一键分享4K实况照片，记录生活的细节时刻。 专业用户同样能在Find X9 上找到创作的乐趣。全新的大师模式支持最高16-bitRAW Max 规格，还能自定义专业参数、选择不同色彩风格，甚至新增了XPAN画幅和实况照片格式，兼顾专业创作与趣味表达。整体来看，Find X9在成像风格上保持了Find系列一贯的自然取向，没有过度渲染或强化色彩，画面观感平衡且真实。 写在最后 综合测试结果可以看出，OPPO Find X9在影像系统上的提升是全方位的。硬件方面，主摄与长焦的感光能力显著增强，为多场景拍摄提供了更高的宽容度；丹霞色彩还原镜头与LUMO超像素融合引擎的配合，使得色彩呈现更自然，细节处理更细腻；4K超清实况照片和霓虹胶片风格等功能，则为日常拍摄带来了新的创作空间。整体而言，Find X9并未追求夸张的影像风格，而是通过一系列硬件与算法的细化，提升了照片的“真实感”与“记录力”。 对于普通用户，Find X9直出的照片已经能应对大多数拍摄场景，照片清晰、色彩自然；对于有创作需求的用户，它的大师模式同样具备可玩性。从这一代开始，Find系列在影像系统上不再只是旗舰标配的延续，而是试图让影像回归真实与纯粹。 责任编辑：振亭

和竞品不同，OPPO Find X9依旧采用6.59英寸中屏，并且兼顾了超长续航和旗舰影像，12GB+256GB版售价4399元。除此之外，该机还拥有满级防水和抗跌耐摔等属性，在性能、屏幕、通信和体验上也有不错的表现。如果你觉得6.3英寸屏幕稍小，OPPO Find X9带来了新的选择，同时硬件配置方面做到了旗舰级别。 OPPO Find X9搭载天玑9500处理器，搭配自研潮汐引擎和超大VC均热装置，可以保障日常操作丝滑流畅和持续满帧重载游戏，还能够在录制高帧率视频时做到持续稳定。翻译成人话就是，轻度日常使用如德芙般丝滑，也能轻松应对大型游戏和视频录制等重载场景。机身内置7025毫安时电池，支持80W+50W双重闪充，并且电池拥有5年超长寿命，机身仅为7.99毫米和203克。 在显示方面，OPPO Find X9采用6.59英寸天马直屏，拥有1.5K分辨率和120Hz自适应刷新率，支持超声波指纹识别。该机内置自研Display P3屏幕芯片，支持全链路杜比视界和原彩Pro XDR，拥有3600尼特峰值亮度。这块屏幕支持全场景1nit护眼显示，护眼效果通过了行业八大权威认证，可以全天候的守护用户的双眸。看到部分网友的吐槽，亓纪的建议的不要只看屏幕供应商，犹豫的话就去线下看看真机，眼见为实简单粗暴但很有效。 前置3200万像素摄像头，后置5000万主摄+5000万超广角+5000万长焦（3X光变和120倍数码变焦）+200万丹霞原彩四摄组合，新增了多焦段人像闪光灯。OPPO Find X9新增全焦段哈苏8K超清照片和4K超清实况照片，支持全新的专业哈苏人像、哈苏大师模式和新一代无影抓拍功能，还有全焦段CCD闪光人像。 视频方面支持4K120FPS杜比视界录制，还有质感亮肤和无缝变焦功能，并且可以做到超长时间录制（4K60FPS）。系统内置舞台演出模式，支持6X光学品质变焦，搭配新一代演唱会收音算法，秒变用户的演唱会好搭子。比较遗憾的是，该机没有配套的摄影套装和增距镜，不然的话望远能力将会带来进一步提升。 机身采用超耐用天穹架构和晶盾玻璃，通过了SGS五星整机抗跌耐摔认证，搭配IP66IP68IP69满级防水和湿手触控算法，让整机额耐用性和寿命有了明显的提升。OPPO Find X9内置立体双扬和X轴马达，支持新一代山海通信，超声波指纹识别，红外遥控、双频GPS、四频北斗定位和多功能NFC等等。 该机出厂搭载ColorOS16，左侧按压式快捷键和AI一键闪记属于绝配，让你几个事情都毫不费力，有需求的小伙伴可以去尝试一下。目前有5个存储版本可供选择：12GB+256GB版4399元，16GB+256GB版4699元，12GB+512GB版4999元，16GB+512GB版5299元，16GB+1TB版5799元。 亓言纪语： 对于OPPO Find X9，亓纪的想法是这样的：在小巧轻薄的机身内，兼顾了顶级性能、超长选购和旗舰影像，属于几乎没有短板的中屏影像旗舰。除此之外，该机在屏幕、耐用性和实用性等方面都做到了极致，也是目前唯一值得推荐的中屏影像旗舰。如果非要找妥协的地方，其一是接口为USB2.0，其二是不同配置间的差价有点大。

当用户不再为电量焦虑，科技才能真正地融入生活，无声地提升每一天的体验！ 但是，现在即使是高端旗舰手机，电池容量也无法取得很大幅度的提升，原因也是非常的简单。 一方面，现在的软件功耗变得越来越大，即使电池容量变大，也很难让用户长时间的进行使用体验。 另一方面，现在用户对手机的需求明显变高，日常使用时间也很久，这也就导致续航的压力变得越来越大。 但话说回来，即使续航压力变大，手机厂商也必须把电池容量加大，不然连让用户选择的资格都没有。 以OPPO手机为例，据博主透露其将继续坚持“无7000（电池）不旗舰”的设计思路，后续多款旗舰级机型也将搭载超大容量电池。 这一战略在刚刚发布的Find X9系列上已得到充分验证，纵观当前手机市场，OPPO是唯一将7000mAh+电池作为标准版配置的旗舰品牌。 而且这已经不是OPPO第一次这么做了，此前还做到了无线快充普及，无论是Find系列还是Reno系列都进行了采用。 从这些角度来说，OPPO未来应该会有更多的技术普及和下放，对于消费者来说，肯定是吸引力非常强悍了。 关键从OPPO近期的新机表现来看，Find X9内置7025mAh电池，Find X9 Pro更是搭载了7500mAh超大容量电池。 并且在产品设计上实现了突破，在电池容量大幅提升的同时，机身厚度仍控制在7.99mm至8.25mm之间，并没有因增大电池而牺牲手感。 加上延续“无7000不旗舰”的思路，这意味着即将登场的Find X9 Ultra和Find X9s都将搭载超过7000mAh的超大容量电池。 按照笔者的想法，OPPO的这种策略可以保障新机的基础使用需求，然后加上硬件上的提升，未来的表现肯定是更好。 根据此前信息，Find X9 Ultra作为系列中的顶级影像旗舰，很可能于2026年发布。 它将搭载第五代高通骁龙8至尊版移动平台，配备2K OLED大尺寸显示屏，支持120Hz刷新率和高频护眼调光。 影像方面，Find X9 Ultra将后置哈苏五摄系统，其中可能包括搭载一英寸超大底传感器的主摄和多颗5000万像素/2亿像素的潜望式长焦镜头。 甚至联合哈苏优化色彩科学，人像模式支持自然光影与背景虚化，达到更好的使用体验效果。 更为难得的是，小屏旗舰Find X9s也同样会配备7000mAh+电池，这在小尺寸旗舰机中极为罕见。 大多数小屏旗舰都在续航上有所妥协，而OPPO通过技术突破，让小巧机身也能拥有顶级续航。 不过和Ultra版本的配置不同，应该会搭载天玑9500+处理器，性能上会有一定提升，只是小屏的散热效果往往不会激进。 但不出意外，新机应该会配备超声波指纹和1.5K小直屏设计，这点就是延续了此前的发展风格。 其实按照笔者的理解，在5G、高刷新率屏幕、多项AI功能成为标配的今天，电池续航已成为用户最大的焦虑点之一。 将7000mAh+电池打造为旗舰标配，也与OPPO正构建的AI生态息息相关。 Find X9系列首发的ColorOS 16融入了多项AI功能，如AI一键闪记、AI实景对话等，这些功能都需要充足电力作为保障。 没有可靠的续航，再智能的功能也会大打折扣！ 总之，明年将发布的Find X9 Ultra和Find X9s，不仅会延续大电池设计，更有可能在电池技术上实现新的突破，为旗舰机市场树立新的标杆。 对此，大家有什么期待吗？一起来说说看吧。

AGI并非明天到，但也不是海市蜃楼。Karpathy直言：通往 AGI 的路已出现，却布满硬骨头——强化学习信号稀薄、模型崩塌风险、环境与评估匮乏、系统集成与安全难题等。他给出一个「乐观而不煽情」的时间表：10年。 昨天，OpenAI的创始元老、特斯拉前深度学习负责人Karpathy，公开表示：AGI仍有十年之遥。 Karpathy批评业界高估了当前的AI的智能水平，但同时他认为通向AGI之路已经出现，但这条路并非坦途。 自动播放 Karpathy解释了实现AGI的众多难题： 为什么强化学习很糟糕（不过其他方法更糟）、 为什么模型崩塌会阻止大语言模型像人类那样学习、 为什么AGI只会融入过去约2.5个世纪以来每年约2%的GDP增长趋势、 为什么自动驾驶花了这么久才被攻克。 这些问题很难，所以大概实现AGI还需要10年。这被普遍解读为看衰AI，给当前AGI狂热浇下一盆冷水。 马斯克点名Karpathy迎战Grok 5 马斯克认为，Karpathy的确有些观点不错。 但随后，马斯克话锋一转，点名卡帕西和Grok 5来场编程大战，类似于国际象棋大师卡斯帕罗夫与深蓝的对决时刻。 不过，Karpathy拒绝了马斯克的挑战，并表示 我宁愿与Grok 5合作，也不愿与它竞争 考虑到马斯克认为目前Grok 5实现AGI的概率只有10%，但要Grok 5在编程上挑战Karpathy。 或许，AI初创Yuchen Jin的推文很好解释马斯克为何如此做： 马斯克在用他的「现实扭曲立场」，在推动xAI团队实现「不可能的目标」。 智能体工程师Dan Mac表示，Karpathy在断言，现在正处于LLM炒作的「幻灭低谷期」。 这更像一种现实主义：与其摆擂台，不如把工具打磨好。 看起来，Karpathy有力支持了LLM怀疑论者——那些人可能正在庆祝「AI无用论」的胜利。 这令人沮丧。尤其是当你关心AI，并看到了它真正缓解人类苦难的潜力时。 但Dan Mac指出，故事还未结束，接下来要发生的都是好消息：启蒙的斜坡——生产力缓慢但平稳地上升，到达最终瓶颈之前还很长。 其实，Karpathy把整期播客又看了一遍。 他先自我检讨：有时「口比心快」，所以有些解释我讲砸了；有时也会紧张，担心自己跑题太远，或者在次要细节里拐得太深。 下面👇，是Karpathy的补充观点和自我辩白。 Karpathy的辩白 整体看，10年应当是对AGI很乐观的时间表，只是与当下的炒作相比，它看起来没那么「提气」。 10年很短 关于通用人工智能（AGI）时间线，这是目前讨论里最受关注的部分。 「智能的十年」（the decade of agents）对应的是他之前关于OpenAI Operator智能体的推文： 2025年，的确是智能体的元年，但未来10年都是「智能体时代」。 大体上，Karpathy认为他比旧金山「AGI时间线」悲观大约 5–10 倍；但相对于近期兴起的否定派和怀疑论者，又仍然偏乐观。 这里并不矛盾： 1）这几年大语言模型（LLM）确实取得了巨大进展； 2）同时距离「在世界上任意岗位都更想雇它而不是雇人」的那个实体，还有大量工作要做：苦活累活、系统集成、连接物理世界的感知与执行、社会层面的协同，安全与防护（越狱、投毒等），以及进一步的研究。 整体看，10年本应是非常乐观的AGI时间线；只是和当下的炒作氛围一对比，才显得「不够乐观」。 人工幽灵智能：AGI=Artifical Ghost Intelligence？ Karpathy怀疑是否存在「一条极其简单的算法，让它丢进世界就能从零学到一切」。 若有人真造出这种东西，他就错了——那将是AI史上最惊人的突破。 在他心里，动物并不是这种例子——动物由进化「预装」了大量智能，后天学习总体上很有限。比如，斑马一出生就能跑。 LLM是一种不同的形式的智能 从工程角度说，我们不可能重做一遍进化。 LLM是另一条「预装智能」的路：不是靠进化，而是靠在互联网上「预测下一个Token」把大量知识塞进网络。 这会诞生一种不同于动物的智能形态，更像「幽灵/灵体」。 自动播放 当然，我们完全可以、也应该逐步让它们更「像动物」，很多前沿工作本质上就在做这件事。 强化学习不是全部答案 在博客中，Karpathy说，现在强化学习就像「通过吸管吸取监督」 —— 模型尝试几百种方法，只得到一个「对错」信号，然后把这个信号广播给成功路径的每一步，包括那些纯属运气的错误步骤。 你瞎猜猜中了答案，然后把猜的过程也当成「正确方法」强化，这能学好吗？ 他还提到一个更荒诞的例子：有个数学模型突然开始得满分，看起来「解决了数学」。但仔细检查发现，模型输出的是「da da da da da」这样的完全胡言乱语，却骗过了LLM评判者。 这就是用LLM做评判的问题——它们会被对抗样本攻击。 之前，Karpathy多次评议过RL，这是他一贯的观点： RL会继续带来阶段性成果，但不是全部答案。 首先，RL的signal/flop（信号/算力）比很差。它还很嘈杂；反过来，一些极有洞见的 Token 可能「被惩罚」（因为后面步骤失误）。 Karpathy认为会出现替代性的学习范式。 他长期看好「智能体式交互」（agentic interaction），但看空「传统RL」。 文本数据和监督微调的对话对，不会消失，但强化学习时代，环境才是主角。 与前两者不同，环境让 LLM 有机会真正进行互动——采取行动、观察结果等等。这意味着你可以期待比统计专家模仿做得更好。它们既可用于模型训练，也可用于评估。 但和以前一样，现在的核心问题是需要大量多样化且高质量的环境集，作为 LLM 的练习对象。 近期有不少论文在找对了方向，比如他称之为「系统提示词学习」（system prompt learning）的方法： 系统提示学习虽然设置类似强化学习，但学习算法不同（编辑操作 vs 梯度下降）。 通过这种范式，LLM 系统提示的大部分内容都可以自动生成，就像 LLM 在为自己撰写解决问题的指南手册。若成功，这将形成全新且强大的学习范式。当然还有许多细节待探索。 不过，arXiv上的点子与一家前沿实验室真正能大规模、普适地落地之间，仍有不小的鸿沟。 他总体乐观，觉得这条线很快会见到实质进展。 例如，ChatGPT 的记忆功能等，已经是新学习范式的「原始部署样本」。 认知内核与「反事实」练习 长期依赖，Karpathy主张把LLM的「记忆」剥离或至少「加阻尼」，逼它们少靠死记硬背、多做抽象与迁移。 「认知核心」作为 LLM 个人计算的核心，默认常驻于每台电脑中。它的特性正逐渐明晰： 支持原生多模态的文本/视觉/音频输入与输出。 采用套娃式架构，可在测试时灵活调节能力大小。 推理能力，带调节功能（系统2） 积极使用工具。 设备端微调LoRA插槽，用于实时训练、个性化和定制化。 人类记不住那么多细节，这反而像一种「正则化」——限制了记忆，泛化更好。 对应地，他也写过 模型尺寸的趋势是「先大后小」：先堆到足够大以承载能力，再在架构、训练范式和数据上做减法与蒸馏，向「更小、更专注的认知内核」收敛。 再做个「反事实」练习：如果把33年的算法进步，带回1989年的LeCun实验室，能把当年的结果提升到什么程度？ 这能帮我们拆因：究竟是算法、数据还是算力在「卡脖子」。 在任何时代，正确地定位约束项，才谈得上有效地投资与推进。 关于LLM智能体（Agents） 行业里很多工具假定「全自治团队并行协作、自动写万行代码、人类只当监工」。 Karpathy更偏向「协作式中间态」： 以人脑能装得下的「块」为单位迭代； 让模型解释自己在写什么、为什么这么写； 主动引用 API/标准文档自证正确； 不确定就问，少做拍脑袋的假设； 让人类在循环中学习与增能。 否则我们会迎来「代码沼泽」和安全面扩大。 与范围编程相比， AI辅助编程重点在于严格约束这位热情过度的「天才实习生——AI拥有软件百科全书般的知识，却总是满嘴跑火车，勇气过剩但对好代码几乎毫无品味。 关键在于保持缓慢、防御性、谨慎、多疑的态度，始终抓住嵌入式学习机会而非委派任务。目前许多环节仍显笨拙且手动操作，现有工具尚未明确支持或优化这些流程。 我们仍处于早期阶段，AI编程助手的用户体验还有巨大改进空间 他希望工具的雄心与当下模型的真实能力匹配。 工作自动化与物理学教育 放眼各行各业，哪些岗位更易被自动化，取决于：输入输出是否标准化、错误代价是否可控、是否有客观标注与可验证性、以及是否存在高频重复决策回路。 以放射科为例，现实数据往往显示「人机互补优先于完全替代」——把模型当作第二读片者、质控器或分诊器，反而提升了整体质量与吞吐。 他主张在基础教育里更早、更系统地教物理，并不是为了培养物理学家，而是因为物理最像「给大脑刷底层系统」的学科：建模、量纲、守恒、近似与推理，把可计算的世界观种进去。 「物理学家是智识的胚胎干细胞」——这是Karpathy想认真展开的一篇长文的主题。

IT之家 10 月 19 日消息，据一位知名黑客透露，特斯拉即将在一次软件更新中为其车辆的中控触摸屏增添一项有趣的新功能。 IT之家注意到，特斯拉技术分析师 green 在近期对代码进行深入分析时发现，该公司正计划通过 2025.38 版软件更新引入“屏幕共享”（screenshare）功能。目前关于该功能具体应用场景的信息尚不多，但据他透露，这一功能将允许车辆屏幕内容被导出，从而实现远程查看。 启用该功能时，车内屏幕将弹出通知，并显示一个四位数的 PIN 码，用于连接和配对远程设备。 尽管具体用途尚未明确，但已有几种可能的设想。其中之一是用于远程技术支持，苹果公司长期以来一直采用类似方式协助用户解决其产品问题。苹果的技术支持人员经常通过接入客户设备屏幕来诊断和解决问题，特斯拉或也将借鉴这一模式。 这一点在 Robotaxi 上似乎尤为重要，因为当车内没有员工时，屏幕可能是解决客户投诉的关键部分。 此外，green 在代码中还注意到，这项新功能并不会仅限于搭载 AMD 芯片的新款车型，使用 Intel 芯片的车型也将获得支持。 除此之外，该功能还可能广泛应用于各类内容创作场景，特别是与 FSD 相关的视频录制，以及驾驶员可视化界面（Driver Visualization）中展示的车辆感知画面。