全球混凝土行业元宇宙供应链平台

据央视财经5日报道，当地时间2日，美国企业家马斯克在参加一档播客节目录制时透露，其脑机接口公司“神经连接”已成功为第二名人类患者植入脑机接口设备。 图片来源：视频截图 图片来源：视频截图 他说，尽管不想过早下结论，但目前项目进展似乎很顺利，患者脑部活动的信号很强，植入的设备目前运转良好。今年2月，马斯克曾表示“神经连接”公司的首名脑机接口设备移植患者恢复良好，没有发现任何不良反应，并已能通过意念让屏幕上的光标移动。 今年1月下旬，“神经连接”公司进行了脑机接口设备的首例人体移植。患者的脑部活动信号可被实时读取。患者只需通过意念就能控制手机、电脑，并通过它们控制几乎所有设备。失去四肢功能的人群将是这款产品的首批使用者。 另据每日经济新闻报道，当地时间7月10日，马斯克（Elon Musk）和Neuralink的高管们进行了一次视频直播。在这次直播中，马斯克分享了脑机接口的最新进展和未来发展方向。 在Neuralink的最新直播中，马斯克分享了该公司脑机接口技术的宏伟蓝图。Neuralink计划推出两款革命性产品。第一种产品是“心灵感应”（Telepathy），旨在帮助神经元受损的人恢复身体功能。马斯克描述这项技术时说：“它使你能够通过思考来控制电脑或手机。”第二种产品是一种大脑护理设备，类似于带有微小电极的智能手表，这些电极植入大脑后能够重写电信号，帮助人们更高效地使用大脑。 马斯克在直播中表示，该设备不会伤害大脑。美国食品和药物管理局在几年前最初考虑该设备时曾提出安全问题，但最终于去年批准该公司开始人体试验。” 图片来源：Neuralink官网 马斯克表示，脑机接口的最终目标是超越修复残障人士丧失的头脑功能，赋予人类超能力。他指出：“我认为这应该给世界上很多人带来希望，未来将会是令人兴奋和鼓舞人心的，技术将赋予他们超能力。” 此外，他还展望了未来用户可以利用Neuralink的设备，用意念控制特斯拉的人形机器人Optimus，他说：“即使有人失去了语言能力，他们仍然可以与Optimus交流。他们可以通过蓝牙与Optimus进行心灵感应，他们仍然可以控制Optimus、电脑或手机。” 为了降低植入物从大脑中脱落的风险，Neuralink正在采取新的手术策略，包括更精细地雕刻头骨表面以最小化植入物下方的间隙。马斯克还透露，公司正在开发一种改进的设备，该设备有望在不需要重大更改的前提下，通过精确放置植入线路，将数据传输带宽翻倍。 Neuralink是由马斯克创立的一家脑机接口(BCI)初创公司，成立于2016年。公司致力于开发能够在大脑和计算机之间实现直接通信的新型微设备。2024年1月，在投入了数亿美元后，马斯克宣布成功进行了首例脑机接口设备的人体移植。马斯克表示第一个产品将被命名为“心灵感应”（Telepathy），并直言团队的目标是让“霍金能比快速打字员或拍卖员更快地进行交流”。 在国内，从政策和实践层面，脑机接口也在高速发展。 政策方面，2016年，我国启动了“中国脑计划”，目标是在未来15年内，在脑科学、脑疾病早期诊断与干预、类脑智能器件三个前沿领域取得国际领先成果，2024年1月底，工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，明确打造人形机器人、量子计算机、脑机接口、6G网络设备等十大创新标志性产品。 实践方面，在马斯克宣布首例脑机接口设备成功当天，清华大学官网上发布了一则新闻，称清华大学与宣武医院团队成功进行首例无线微创脑机接口临床试验。资料显示，该项无线微创脑机接口的临床试验分别于2023年4月和5月通过宣武医院、天坛医院伦理审查，并进行了国际和国内植入医疗器械临床试验注册。2023年10月24日和12月19日，两例脊髓损伤患者植入分别于宣武医院和天坛医院进行。 不过，与Neuralink的全植入式无线脑机接口不同，国内团队的无线微创植入脑机接口NEO把电极放在大脑硬膜外，通过长期动物试验研制，不会破坏神经组织；采用了近场无线供电和传输信号，体内无需电池。 每日经济新闻综合央视财经、每日经济新闻 每日经济新闻

IT之家 8 月 5 日消息，苹果公司在 2021 年的 iOS 15 系统中为 iPhone 钱包应用新增“数字身份证”支持，受支持的美国居民可以将他们的驾驶执照或州身份证添加到 iPhone 和 Apple Watch 钱包应用中，不过截至当下，只有亚利桑那州、马里兰州、俄亥俄州、科罗拉多州正式支持相关功能。 今天美国加利福尼亚州税务局宣布他们正在进行一系列测试，计划近期支持苹果钱包应用数字身份证功能，不过加利福尼亚州税务局表示，相关钱包身份证的设计是作为实际驾驶执照或身份证的伴侣，并不是替代，用户必须继续随身携带他们的实体驾驶执照或身份证，而 iPhone 设备钱包中的身份证只能在机场等 TSA 检查站场景中使用。 IT之家获悉，苹果官方声称该公司的钱包应用“数字身份证”更具备隐私性，相关信息据称受到底层级的安全防护，例如用户想出示自己的证件作为年龄证明，钱包应用只会告诉识别方“该用户已成年”，但不会透露用户具体年龄信息。

01 雷军抖音账号橱窗开始带货 拥有泼天流量的雷军，开始给自己带货了。 此前经常有网友劝雷军，他拥有庞大的粉丝基础和极高的影响力，带啥啥火，应该利用这一优势，开启直播带货。 在2024年年度演讲返场直播中，雷军还特地回应了网友的这一建议，他表示，“在抖音上有不少粉丝都劝我说，你流量这么大，是不是接点商单补贴一下家用。” 这不，雷军真的听劝了，开始在自己的个人账号带货。近日，雷军抖音账号的商品橱窗一栏，悄悄上线了其首个带货产品——小米手环9。页面显示，该商品参加了抖音商城七夕专场活动，定价249元，目前已经售出了1054件，销量表现不算出色。 图源：抖音 在年度演讲中，他回应了网友接商单补贴家用的问题，也说过，“其实我也想接，但是好像现在没有商单找我。” 当然，这句话也就是说说而已，雷军强大的流量势能早就让品牌方们馋红了眼，怎么可能接不到商单。雷军一句话，各大品牌方纷纷涌现直播间留言区，希望雷军可以为其代言。 图源：抖音 不过他也说过，到目前为止他介绍的所有商品都不是商单，都只是因为真心比较认可，也真心比较喜欢的推荐一下，并表示：”如果各家品牌，你们有特别特别好的产品，如果我比较喜欢的话，我愿意免费推荐。“ 雷军撬动流量的能力，可不是盖的。只要是他介绍的产品或者出现在他直播间和短视频的产品，立马能爆卖。 大约一周前，雷军前往巴黎出差。在准备启程时，他拍了个视频，跟网友展示一下整理行李的过程，包括护照、充电宝、耳机、墨镜等，都要跟镜头展示一下。 图源：雷军抖音 颇为有意思的是，雷军还专门分享了自己带的辣酱。虽然他没有提到具体哪个品牌，但闻到味的品牌方“饭遭殃”像中到大奖一样，连夜注册抖音账号，跑到评论区，嘚瑟了一把。 而出圈的“饭遭殃”辣酱，当天就连发了五六个雷总的视频进行产品宣传，还开启了直播带货模式，向网友们推广雷总辣酱同款。 另外，4月18日，雷军在抖音上开了一场“不带货，就聊天”的直播，给全网介绍小米汽车以及交付情况，仅开播一分钟直播间观看人数就超过10万。 值得一提的是，当天雷军身穿西装搭配白色T恤，再加上牛仔裤的打扮引起了网友的关注。 雷军在直播时表示，“我穿的其实就是一个工程师平时穿的凡客的T恤、凡客牛仔裤、凡客的帆布鞋，因为那几年陈年创业，我支持他，成了他没拿工资的形象代言人。” 雷军这一身打扮直接带火了凡客诚品。飞瓜数据显示，截至4月28日，雷军直播后的10天内，抖音“凡客诚品VANCL官方旗舰店”单日直播销售额从此前的几万飙升至百万级别，账号涨粉近20万。 目前，其抖音账号总粉丝量已突破90万。 02 雷军，营销之神？ 雷军的营销能力，让网友们深深折服。小米汽车从上市到交付，交付量持续上升，离不开雷军极强的营销能力，他甚至被网友们称为“营销之神”。 不过，前几天在接受媒体采访时，雷军谈到，“营销之神”的称谓，低估了小米在研发和产品上的努力和付出。他强调，小米的成功不仅仅归功于营销策略，更是团队在技术研发方面不懈努力的结果。 雷军还表示非常认真地学习理想、华为怎么做营销，他坦言：“因为我觉得他们真的做得比我们好很多，我们过去四五年一直在琢磨华为怎么做的，所以有点受之有愧。其实产品和营销是一体两面，都需要对用户群有足够的洞察能力，都要能够很敏锐地知道，什么东西能说服消费者”。 此外，之前雷军一直被外界贴上“爽文男主”，而且事业低谷时“卡里只有冰冷的40亿”，另外，网上还流传出雷军曾以700分的高分成为湖北省高考状元。对此雷军本人对这些传闻进行了辟谣。 雷军还表示，同学群转发这些爽文时他特别不舒服，觉得自己好像无时无刻在吹牛似的，辟谣解释都没用，因为公众喜欢看。 话又说回来，不管雷军认不认“营销之神”这个称号，他的营销能力的确是一绝。此前刘强东曾在一档节目中说过，不要跟雷军比营销，他绝对不是一般的人。 周鸿祎也给了雷军非常高的评价，“雷总的营销水平已经不是大师级水平了，而是神一样的存在。” 雷军超高的营销水平，体现在他在粉丝中的巨大影响力和个人魅力。事实的确如此，如今，雷军坐拥两千多万粉丝，一开播直播间就挤爆了。 比如2024年度演讲当晚3个小时的直播，雷军抖音直播间的在线人数一直维持在10万以上。蝉妈妈数据显示，直播间人气峰值达到51万，观看人数1489万。 图源：微博 甚至在微博，“雷军年度演讲”话题阅读量高达104.8亿，讨论量也达到140多万，直播回放观看量更是接近4500万。 随着流量的如潮涌入，雷军在抖音平台上的粉丝数量也自然而然地迅速攀升，其个人流量的增长速度之快，几乎与顶尖的带货主播不相上下。其抖音粉丝量甚至最近直接超越了当前的抖音头部主播董宇辉。 目前，雷军粉丝量飙升到2844.3万，而董宇辉抖音账号粉丝数为2690万。 总之，雷军不仅能够吸引大量粉丝关注，还能通过自身的影响力带动品牌和产品的推广，这样的能力确实担得起“营销之神”的称号。 不过，也正如雷军所担心的，当“营销之神”的光环过于耀眼时，市场和消费者可能会因此而忽略了小米汽车背后所付出的研发努力和产品创新。 03 雷军野心是成为全球前五 众所周知，今年雷军这么热衷于和网友互动、搞营销，无外乎就是为小米汽车造势。雷军的野心很大，今年巴黎奥运会，他也不忘记为小米汽车来一波宣传。 在 2024 巴黎奥运会期间，雷军来到小米位于巴黎的门店考察工作，还与诸多法国“米粉”见面。有粉丝提问，米粉有没有可能在法国买到小米 SU7，对此，雷军表示：“OK，我们的目标是全球前五，所以我们一定在合适的时候进行全球化。” 实际上，自小米汽车正式进军市场以来，雷军已多次展望小米汽车的宏伟蓝图，希望在未来的15至20年间，通过不懈的奋斗与努力，将小米汽车推向全球五大汽车厂商之列。 而小米汽车不负众望，交付量稳步提升，从4月份的7,058辆，到5月份的8,630辆，再到6月份突破1万辆，7月份继续破万。据预计，小米汽车将在今年11月初提前完成全年10万辆的交付目标。 在极短的时间内，小米汽车不仅迅速实现了大规模生产能力的突破，而且其交付量持续稳健地增长，展现了极其强劲的市场发展潜力和动力。 不久前，小米汽车还成功获得了独立造车资质，正式拿到造车入场券，而不是依赖于其他汽车企业，这也意味着，小米汽车能够在产品开发、生产计划等方面享有更大的自主权。 不难想象，雷军的营销能力是小米汽车破圈的关键所在。 未来，雷军的网红之路，或许还将大放异彩。

快科技8月5日消息，在抖音拥有超过2800万粉丝的雷军，近日开通橱窗功能，并上架了小米手环，正式开启“带货”。 在雷军的视频中，他经常推荐各种产品，从日常消费品到科技产品，并“带红”一些非小米品牌。 因此，有网友开玩笑表示，雷军坐拥巨额流量，应该接商单“补贴家用”。 雷军此前在直播中表示，其实自己也想接商单，但是目前为止并没有商单找，他所推荐的所有产品都是基于个人认可和喜爱，而非商业广告。 雷军的带货潜力也已被市场所认可，从西瓜、辣酱到防晒衣，雷军的推荐总能引发消费者的购买热潮。 品牌商们也迅速反应，纷纷在商品上标注“雷军同款”，以期借助雷军的影响力提升销量。

01 达人转战实体店 随着直播带货行业的日益成熟与竞争加剧，我们清晰地认识到超级主播的时代即将成为过去。 直播电商行业正迎来新的转变，风向标逐渐指向了中小主播、腰部主播、垂类主播以及品牌店播等多元化发展方向。 在这一行业变革的大背景下，越来越多的头部带货主播开始寻找新的出路，其中，转战实体店成为了一个引人注目的选择。 近年来，不少知名带货主播已经将触角伸向了线下市场，试图通过实体店来拓宽自己的商业版图。 其中，就包括了最近正忙着参加《披荆斩棘的哥哥》节目的李佳琦。 众所周知，李佳琦除了自己的名号比较响亮外，其五只宠物狗狗组成的“奈娃家族”也十分受欢迎。 在今年4月18日，李佳琦就巧妙利用“奈娃家族”IP与熊爪咖啡达成合作，在上海正式落地首家联名咖啡店NEVER MIND CAFE，同步上线奈娃家族咖啡店小程序。 开业当天，李佳琦亲临现场为咖啡店站台助威。 对于未来的开店计划，李佳琦表示，“我们希望奈娃家族咖啡店能火遍全中国，开一百家。” 图源： 小红书 与此同时，小杨哥、辛巴等头部主播也纷纷加入实体店布局的行列。 早在去年，小杨哥便在直播中透露了布局线下零售的计划，并随着自营产品SKU的逐步增加，最终在安徽落地了首家“小杨臻选”超市。 这家超市不仅销售自营产品，还计划通过加盟方式扩大规模，并融合线上线下资源，为店主提供直播培训，打造全新的零售模式。 图源： 抖音 而辛巴则更是豪掷20亿元，在广州白云区打造了一家大型超市，并扬言未来要做全国连锁。 图源： 快手 尽管该超市在开业后并未在行业内引起巨大反响，但辛巴的雄心壮志依然可见一斑。 今年，他再次在直播中提及，如果一切顺利，2024年辛选超市将会重新落地。 他承诺为供货商提供优厚的结账条件，以保证超市产品的品质和优惠价格。 同时，他强调辛选超市与外国超市的不同之处在于更注重产品品质，并致力于省去中间环节，将利益让给员工和消费者。 除了上述主播外，还有众多带货主播纷纷进军线下市场。 例如，在快手拥有庞大粉丝基础的猫七七将品牌线下专柜开进了上海外滩和南京东路的第一百货；在B站取得显著成绩的家居UP主Mr迷瞪也在杭州开设了线下家居体验店； 视频号头部主播宝哥宝嫂夫妇、快手头部主播陶子家以及曾被封杀的网红王红权星也先后在线下开设了不同类型的门店。 实体店正逐渐成为带货主播们的新宠。 02 实体店为何如此吃香？ 那么，实体店究竟是有什么魅力，能够在被数字化浪潮席卷的今天，成为了逆流而上的“香饽饽”呢？ 原因有以下几点： 首先，对于达人们来说，转战实体店可以实现品牌升级与全渠道融合。 就以上文提到的猫七七为例，其开设实体店并非偶然之举，而是品牌发展战略中的关键一环。 对于那些在新流量平台上迅速崛起的白牌品牌而言，随着市场占有率的提升和产品线的丰富，品牌升级成为了必然追求。 猫七七深知，仅凭线上渠道难以完全摆脱“快品牌”或“白牌”的标签，因此，通过开设线下旗舰店，实现线上线下融合，不仅能够拓宽市场边界，还能增强品牌的立体感和深度。 更重要的是，线下店铺为粉丝提供了与主播、品牌面对面交流的机会，这种沉浸式的体验极大地提升了用户的品牌认同感和消费粘性，形成了独特的品牌社群文化。 猫七七线下店开业现场 图源： 快手 其次，对于头部主播和达人而言，开设线下店更是其IP价值巩固和流量风险对冲的重要手段。 在抖音等平台上，新面孔层出不穷，流量竞争异常激烈。 即便拥有持续创作能力的主播，也难以避免涨粉周期后的数据滑落。 而线下门店的开设，则为他们提供了一个相对稳定的流量入口，有助于延长IP的生命周期。 此外，线下门店还能通过深度服务用户，提升购买和复购率，为红人带来持续的收益增长。 更重要的是，随着线下实体经济的逐步回暖，主播和品牌看到了将IP影响力扩展到线下的巨大潜力。 从宏观经济数据来看，线下经济的复苏势头强劲，今年一季度实际GDP同比增长5.3%，超出了市场4.6%至4.9%的预期范围，为实体店的发展提供了良好的外部环境。 因此，开设线下店铺成为了主播和品牌拓宽生意版图、稳固市场地位的重要一步。 另外，线下店铺还为主播提供了一个全新的内容生产场景。在实体店中，主播可以拍摄更多真实、有趣的视频内容，吸引更多粉丝关注。 同时，线下门店还能为线上平台提供宝贵的销售数据和用户反馈，帮助主播和品牌更好地洞察市场需求、优化产品策略，并快速发现潜力爆品，从而进行精准营销。 这种线上线下相互促进的模式，为品牌和主播带来了更多的商业机会和发展空间。 03 主播开实体店能长久吗？ 不可否认的是，这些实体店往往能凭借主播的个人影响力和粉丝的狂热支持，迅速吸引大量客流，实现短期的火爆。 然而，要实现长久经营并非易事。 一方面，这些实体店大多与达人个人的影响力紧密相关。 以李佳琦的“奈娃家族”咖啡店为例，该店与李佳琦个人牢牢绑定，其兴衰在很大程度上取决于李佳琦本人的影响力。 而李佳琦的影响力又基于其核心竞争力——低价策略和个人口碑。然而，随着新晋带货主播的崛起，李佳琦的议价能力正在逐渐消退，低价优势难以保持。 同时，“花西子事件”和“海氏事件”等一系列事情的爆发，使李佳琦多年努力建立的信任关系和正面形象大打折扣，个人微博一夜脱粉超百万，热度快速蒸发。 图源： 微博 这直接导致奈娃家族咖啡店受到冷落，尽管李佳琦在开店第一天亲临现场助阵，但后续并未能在网上掀起波澜。 因此，达人或网红开实体店，首先需要经营好自己。一旦个人影响力下滑，实体店的经营也将受到严重影响。 另一方面，实体店的经营远非主播们所擅长的领域。 相较于线上直播带货的灵活与高效，实体店运营涉及复杂的成本控制、供应链管理、店面管理等众多环节，而对于大多数MCN机构和主播而言，他们更擅长的是线上直播和内容创作，对于实体店的经营和管理往往缺乏足够的经验和能力。 这就对主播及其背后的团队提出了极高的要求。 特别是高昂的开店成本和难以预测的利润率，使得实体店的经营风险显著增加。 因此，主播在决定开设实体店前，必须充分评估自身及团队的实力，确保有足够的资源和能力来应对这些挑战。 再者，线上与线下市场的显著差异也是主播们需要面对的另一大挑战。 线上直播带货注重的是快速成交和流量变现，而线下实体店则更注重顾客体验和服务质量。这种差异要求主播在转型过程中不仅要调整经营策略，还要培养与实体店相匹配的专业人才和服务团队。 否则，即便是拥有强大粉丝基础的主播，也难以在实体店领域取得长久成功。 这种时候，随波逐渐可未必是件好事。

IT之家 8 月 5 日消息，德国芯片制造商英飞凌周一表示，作为此前宣布的成本节约计划的一部分，该公司将在全球裁员 1400 人，并将另外 1400 个职位迁往劳动力成本较低的国家。此次裁员包括早些时候宣布的取消该公司位于德国南部城市雷根斯堡工厂的数百个职位。 英飞凌今日公布了 2024 财年第三财季（2024 年 4~6 月）业绩： 营收 37.02 亿欧元（IT之家备注：当前约 289.19 亿元人民币），低于预期的 38 亿欧元，同比减少 9%； 净利润 4.03 亿欧元（当前约 31.48 亿元人民币），低于预期的 4.47 亿欧元，同比减少 52%； 利润率为 19.5%，上年同期为 26.1%。 英飞凌 CEO Jochen Hanebeck 在财报后的会议中称，在电动汽车市场的复苏被推迟后，“目前还看不到全面复苏的迹象”。 英飞凌是专门生产汽车芯片的欧洲芯片制造商之一，其销售尤其依赖汽车制造商。该公司表示，第四季度收入将较上年同期下降至约 40 亿欧元，英飞凌预计部门利润率约为 20%。分析师此前预计收入为 39.4 亿欧元，部门利润率约为 22%。 该公司在全球拥有约 5.86 万名员工，根据其网站，其年度收入指引已两次下调至 150 亿欧元左右，最近一次下调至 151 亿欧元，上下浮动 4 亿欧元。 IT之家注意到，Hanebeck 还在电话中提到：“中国市场消费需求健康，这对英飞凌很有帮助，特别是考虑到公司在中国的第一大汽车市场地位。”

雷军 “顶流”企业家雷军正式进军带货。 8月5日，澎湃新闻记者查询小米CEO雷军个人抖音橱窗发现，一款“小米手环9系列智能手环”已经悄然上线，标价249元，可以通过抖音直接下单。目前雷军抖音总粉丝数量为2844.1万。 不过，对于雷军此次进军带货的消息，小米方面没有回应。 从销量数据来看，目前这款手环已经售出1078件，点击橱窗链接，将直接跳转到小米的抖音官方旗舰店，雷军这番举动，无疑是为小米自家产品引流。 此前，被称为“爽文第一男主”的雷军，每次直播都赚足人气，经常被网友调侃，可以进军直播带货来“补贴家用”。在7月底的年度演讲返场直播中，雷军还特地回应了网友的这一建议。 雷军表示，自己其实也想接商单，但是目前为止并没有商单找上门。至今自己介绍的所有产品均不是商单，都是自己认可的产品。 雷军曾因强大的带货能力无意间带火凡客。4月18日，雷军在自己的首场直播中回应网友对他着装的评价，对于有人认为他模仿马斯克、乔布斯穿衣，雷军直呼冤枉：“前段时间大家说我着装上模仿马斯克，我其实挺郁闷的，因为男士西服只有这么几种颜色，不小心就撞衫了，如果我要模仿马斯克，其实可以模仿得更像。” 当时他表示：“我穿的其实就是工程师平时穿的：凡客的T恤，凡客的牛仔裤，凡客的帆布鞋。” 这番话迅速将凡客捧红，直播结束后，超过18万人涌入凡客直播间，多款产品也标注“雷军同款”，被卖到断货，单天销售额超过50万元。而在雷军自发引流之前，凡客直播间的直播单场销售额基本不超过5万元，还有不少场次直播单场销售额在1万元以下，活生生上演了“凡客复活记”。 或许因为感激，在雷军的年度演讲返场直播中，凡客诚品CEO陈年疯狂打榜，并且始终位列第一，他在直播间内称：“好兄弟蹭下热度怎么了？” 企业家脱下高冷外衣，“卷”进直播间求流量已经成为行业趋势，在汽车圈尤为热烈。 据澎湃新闻记者梳理，包括蔚来汽车创始人李斌、小鹏汽车创始人何小鹏、小米汽车创始人雷军、哪吒汽车CEO张勇、长城汽车董事长魏建军、奇瑞集团董事长尹同跃、吉利控股董事长李书福在内的多位车圈大佬已经开启直播。 4月16日，以京东创始人、董事局主席刘强东为形象的“采销东哥”AI数字人亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。根据京东超市披露，采销东哥AI数字人上播30分钟，直播间观看人数破千万；仅40分钟内，直播间观看人数超过1300万。 4月15日，百度CEO李彦宏也和极越汽车CEO夏一平共同亮相直播间，体验了极越01上搭载的百度各项AI功能，包括Apollo自动驾驶相关功能、车内文心一言4.0，以及百度AI大模型支持下的车载AI语音等。 早已入局直播的360创始人周鸿祎曾在接受澎湃新闻记者采访时表示，知名主播董宇辉能带这么多货，证明今天网红的流量通过结合一定商业模式，可以转化成收入。 他举例称，东方甄选CEO俞敏洪和各地文旅部门合作，带旺人气，这不是简单的带货，而是一种新的商业模式，“我和很多企业家谈自己的观点是，这个世界变了，游戏规则变了，流量来源变了，用户平常待的地方变了。企业的生命线就是用户，我们要和用户保持沟通。” 他坦言，“不要老想着直播带货那么狭隘，要掌握短视频时代的对话规律，每个企业都要为自己的产品代言。” 互联网分析师丁道师告诉澎湃新闻记者，通过直播等形式的互动，企业家们不仅能够展示自己的产品和理念，还能直接影响公众的认知，从而塑造品牌形象。“最终起到的效果，就是周鸿祎说的‘省了上亿广告费’。相比传统的公关和广告投放，简直不要太省钱。”

TikTok图标 凤凰网科技讯 北京时间8月5日，据路透社报道，欧盟委员会周一表示，TikTok已同意永久撤回其在欧盟的TikTok Lite奖励计划，以符合欧盟《数字服务法案》（DSA）的要求。 这是委员会在启动诉讼程序105天后根据《数字服务法案》（DSA）结案的第一起案件。这也是欧盟委员会首次接受指定在线平台的承诺，并根据 DSA 对其提起正式诉讼。 TikTok Lite的“奖励计划”允许用户通过执行某些任务来赚取积分，这些任务包括观看视频、点赞内容、关注创作者或邀请朋友加入平台。这些积分可以兑换奖励，例如亚马逊优惠券、PayPal的礼品卡或TikTok的硬币。 今年4月，TikTok Lite在法国和西班牙上线后不久，欧美要求TikTok立即进行风险评估，原因是“担心其可能对儿童和用户的心理健康产生影响”。4月22日欧盟委员会对TikTok提起正式诉讼，并警告TikTok其将暂停欧盟境内的TikTok Lite奖励计划。 根据《数字服务法案》，大型在线平台在推出新功能之前必须向欧盟报告潜在风险，并采取有效措施应对这些风险。欧盟执行机构表示，TikTok现已作出具有法律约束力的承诺，撤回在欧盟的奖励计划，并承诺不推出任何规避该决定的其他计划。 “任何违反承诺的行为将立即构成对DSA的违背，可能会遭到罚款。”欧盟委员会表示。 欧盟还补充道，关于TikTok是否违反了旨在“保护儿童、确保广告透明”的在线内容规则的调查仍在进行中。该调查于今年2月启动。 目前，针对X（自2023年12月起，2024年7月12日发布了初步调查结果）、TikTok（2024年2月）、AliExpress（2024年3月）和 Meta（2024年4月和5月）的正式诉讼程序已在DSA下开启。（作者/邢睿） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

虽然常青藤学生休学创业的故事已经不是新鲜事，但这次，休学创业已经轮到00后了，还是位发过顶刊顶会、直博耶鲁的中国学霸——AI大模型与具身智能赛场的火热，已经颇有种“再不创业就老了”的紧迫感。 杨丰瑜Fred Yang，江苏人，00后，全奖直博耶鲁，是具身智能公司UniX AI（优理奇科技公司）的创始人，该公司开发了一款能洗衣服、做汉堡、洗盘子的家庭服务机器人。 杨丰瑜Fred Yang，人形机器人公司UniX AI创始人 虽然说这么年轻就创业，但休学创业对杨丰瑜并不是出于冲动。首先，他高中时就想创业，本科时就有一些“小打小闹”的创业项目。其次，他称自己发的论文数量已经足够博士毕业了，休学并不是一个风险的决定。而且，他一直在积累创业资源，从本科时就开始在国内积累具身智能相关领域的学术界人脉，创业后在国内四处寻访机器人业内资深人士组建团队。 现在，他创办的UniX AI公司邀请到了上海交通大学特聘教授、机器人顶会IROS2025大会总主席王贺升作为首席科学家。 虽然已经发过国际顶刊论文、获得北美计算机协会杰出本科科学家称号，但作为初回国内创业的年轻面孔，杨丰瑜Fred Yang最开始招人时也常常碰壁。最开始搭建团队，邀请一些比自己年纪大二十岁的资深专家加入时，需要三顾茅庐，甚至一次聊超过8小时。 目前，UniX AI开发的轮式+双臂人形机器人，作为家庭服务机器人，可以自动识别你乱扔在家里各个角落的衣服，自动捡起并拿去洗衣机洗，还能在你吃完饭后给你收盘子、洗碗，还能清洁地板。 UniX AI机器人可以夹豆腐 对于家庭场景来说，机器人手部的操作能力很关键。UniX AI自研的三指夹爪，可以夹圆珠笔、夹豆腐。UniX AI称，其首批100台人形机器人将于九月量产。 以下是《智能涌现》与具身智能公司UniX AI创始人杨丰瑜Fred Yang的对话。 智能涌现：对于人形机器人，目前业界并没有统一的定义，不同的公司的技术路径也不一样，有些公司一开始就做双足的人形机器人，有些公司做类人形，比如像你们公司的轮式+双臂形式。你是怎么看待不同的技术路径？ 杨丰瑜Fred Yang：这个市场足够大，不同的公司扎根在不同场景。大家都是根据应用场景，反过来设计自己的机械结构与整体的软件和硬件方案。现在阶段，每一种技术方案都不难找到一种应用场景。我觉得没有对与错，大家都是从需求角度出发来考虑。 智能涌现：你们为什么选择用轮式+双臂的构型？ 杨丰瑜Fred Yang：首先说双臂，在家庭场景，最重要的是手部的操作能力。家庭空间里很多东西的空间高度，都是为了人设计的。我们的仿生人形臂有7个自由度（可以理解为手臂有7个关节），可以做很多类人操作。 关于轮式，考虑到移动精度和安全性，我们首先选择轮式进入家庭场景。大家还是根据不同的使用场景来反向设计自己的硬件方案。 UniX AI机器人的操作能力 智能涌现：你们目前是硬件和软件同时在做吗？ 杨丰瑜Fred Yang：我们的核心逻辑是从场景出发。硬件和软件对我们来说同等重要。 智能涌现：一般做具身智能的公司，在大脑、小脑和硬件本体之间会有公司自己的侧重点，你们会有自己的侧重发力点吗？ 杨丰瑜Fred Yang：我们软件硬件都做，但如果从大脑、小脑和硬件三个里讲侧重点，我们更多偏重在硬件和小脑层面。 硬件是算法的基础，软硬件高度耦合，硬件要跟着场景走。举个例子，在家庭场景中，我们自己设计的三指夹爪有两个模式（三指模式和两指模式），三指可以旋转变成两指，用来夹细小的圆珠笔，甚至夹豆腐等。 另外，现阶段打牢小脑的基础也很重要。对于大家都关注的“可泛化”问题，泛化的过程可分为三个阶段：从单一任务的有限场景，到单一任务的开放场景，再到开放任务的开放场景。 （注：比如从只能在某一种家庭环境下做洗衣服这种单一任务，到能在不同空间环境的家庭环境下洗衣服，再到不同空间环境下做洗衣服、做饭、辅导孩子等多种任务） 现在行业内大家都还在从第一阶段到第二阶段努力，这个阶段主要考验的是小脑能力。如果到后面做开放场景（第三阶段），本质上是在大脑层面做plan（任务规划），但现在首要任务是在小脑层面打牢基础，首先解决操作层面的东西。 UniX AI人形机器人抓取衣服 智能涌现：你的一个研究成果是触觉多模态大模型 UniTouch，到底什么是视触觉、什么是触觉大模型？视触觉对于推动人形机器人的技术有怎样的意义？ 杨丰瑜Fred Yang：触觉在机器人操作体系里，甚至人的操作体系里，都非常重要。从人的角度来说，触觉是最本能的感知模态，通过和物理世界真实交互获得反馈。举个小例子，从包里找钥匙，一般来说，人是不会依靠视觉，主要依靠触觉来完成。 从机器人的角度来说，受到机械结构和传感器选型的限制，很多时候单独依靠视觉是远远不够的。打个比方，让机器人抓瓶盖，瓶盖非常小，机械臂抓上去时，已经被机械臂本身遮挡了。 这个时候，只能依靠触觉反馈来完成最后的抓取和验证。这种情况在可形变物体操作上尤为突出。当接触可形变物体时，物体形状发生改变，视觉先验能提供的信息就非常有限，必须依靠非常局部，但是高敏感度的触觉信息来感知和完成任务。 同时，触觉提供的其他信息，视觉没法提供，比如力量。视觉可以提供机器人抓取位置，无法告知抓取力度。单纯的力传感器也有局限，比如捏碎一个杯子前，从力的角度讲看不出任何变化，哪怕杯壁已经出现细微裂缝。但这时，触觉传感器能够捕捉到细微裂缝，能够判断出接下来继续操作是否会捏碎。 我之前发了一篇论文，做了全球第一个触觉多模态大模型，把触觉信息和视觉信息、其他语言模态信息交融在一起。每个模态都有自身的局限性，视觉也有自身的局限性，但是加入了触觉信息后，每个模态之间能够互补。 目前不少友商也在做触觉，但他们还是集中在硬件层面，比如说触觉传感器。但UniX AI要面向家庭用户，硬件必须有3-5年的寿命，现阶段很多高精度的触觉传感器在寿命方面还没有办法满足商用需求。 UniX AI机器人打开洗衣机 智能涌现：你们首批100台人形机器人将从九月开始陆续量产，这个数字对于人形机器人厂商来说是比较大的，Unix AI是如何做到的？供应链如何管理？ 杨丰瑜Fred Yang：量产主要集中在供应链方面。我们有从奔驰、海尔出来的一些供应链专家，他们有供应链方面的制造和成本把控的经验。还有来自传统机器人、消费电子、汽车行业、航空航天行业的一批富有量产经验的供应链成员。 智能涌现：你是如何搭建团队的？ 杨丰瑜Fred Yang：机器人这个领域，不是只靠一个技术栈就能打通，需要硬件、软件整体配合，也需要多元化的团队背景。整个具身智能行业非常新，我们的算法团队非常年轻，基本上是海内外做机器人或人工智能的博士、博士后。 硬件方面，我们目前先切入了家庭场景，安全性肯定是最重要的因素。我们团队有来自家庭服务机器人的成员，来做不同家庭的复杂环境的避障任务，比如绕线、悬空障碍物等。具身智能相关的硬件，包括人形机器人的手臂、腿方面，我们也有能力过硬的科学家，作为硬件开发负责人。 智能涌现：你很年轻，是00后，这么大的团队需要很强的操盘能力，你是怎么招人的？ 杨丰瑜Fred Yang：最开始招人确实困难。我本科在密西根大学，博士在耶鲁，在国外的具身智能圈子有知名度，所以我很快找到了国外一些做算法的朋友；但是机器人要做软硬结合，回到国内，大家不熟悉我们，我也碰了很多壁。每一个重要成员加入之前，我都跟他们聊了非常久，对于人才来说，要有“三顾茅庐”的精神。 智能涌现：人形机器人落地其实不简单，目前大部分都还处在卖给科研院所的阶段，扩大规模其实挺难，你们说直接一步到位to c，而且是消费级，今年量产100台，这是怎么做到的？ 杨丰瑜Fred Yang：轮式人形机器人的量产没有双足人形机器人那么难。现在大家对于人形机器人的定义其实有分歧。对于双足人形机器人，我觉得还有一段路要走，还没有完全ready推向市场，因为安全性上有一些问题还没有解决。但在家庭里最重要的是手部的操作能力，所以我们第一代推出的是轮式+双臂的机器人，轮式是比较成熟的技术。 产品的迭代速度很重要。第一代就做出精品有难度，我们先快速出一版比较稳定可靠的、性价比较高的机器人，大面积铺向市场，再迅速反复迭代。我们内部一直讲，三代出精品。 我们初期的100台主要是种子用户，愿意做“第一个吃螃蟹的人”。 UniX AI机器人擦桌子 智能涌现：你们现在已经有TO C的客户？是早期就有联系吗？ 杨丰瑜Fred Yang：一开始的个人用户，主要是我们身边的一些朋友、科技界的一些朋友，还有对前沿产品非常感兴趣的科技发烧友，类似于特斯拉刚刚推出的时候，愿意购买的目标人群，也是喜欢进行科技尝鲜的阶层。我们也会做一些focus group（焦点小组访谈），了解目标群体的具体需求。 智能涌现：家庭场景下的通用人形机器人，相比于垂直场景下的机器人（如商业服务、仓储物流、安防巡检等）来说，落地要难很多，对机器人的泛化能力要求高很多。你们的资料说UniX AI 人形机器人同时具备洗衣服、用餐助理、清洁、辅导孩子功课等功能，落地情况如何？ 杨丰瑜Fred Yang：人形机器人的终局，当然是希望机器人什么事情都能干，但饭要一口一口吃，事情要一件一件做。在家庭场景，也是一步一步（落地的），从单一任务的有限场景，到单一任务的开放场景，最后才到开放任务的开放场景。 我们产品目前已经有若干成熟的场景点，比如洗衣服、餐后帮忙收盘子洗碗、3D清洁功能等。以洗衣服功能为例，你可以把衣服扔在各种不同的地方，机器人Wanda第一步会寻物，自主构建一张三维地图；第二步是抓取衣服，Wanda拥有的UniX AI自研夾爪能够通用地抓取柔性物体，第三步是使用洗衣机。 可泛化地使用洗衣机（对于不同种类的洗衣机，机器人都能操作）其实不难，我们可以调用不同的小模型来完成这个任务。 智能涌现：为什么选择回国创业？有没有想过在美国创业？ 杨丰瑜Fred Yang：我不把自己定义为回国创业或者在美国创业，我们在美国和中国都有团队，只是大家利用不同的区位优势。美国有顶尖的算法团队，国内有结构、硬件方面的同伴，我们在深圳也有团队，在上海也设立了研发中心，有很多同事在那里工作。

【新智元导读】OpenAI又左右互搏上了，给AI生成的文本打水印，高达99.9％准确率抓「AI枪手」作弊代写。 去各大高校图书馆转一圈，会发现头上一副耳机、手边一杯咖啡，电脑上一个AI工具网页几乎成了当代大学生标配。 学生热衷于在ChatGPT的帮助下完成作业，教师们却头疼于无法杜绝学生用ChatGPT作弊的行为。 人工智能可以根据一个提示，在几秒钟内免费创建整篇论文或研究论文。教师和教授表示，他们迫切需要帮助来打击滥用行为。 《每日邮报》2023年1月30报道称，UNSW的1名学生使用ChatGPT自动生成论文被抓，这也是全澳第一个使用AI技术作弊被抓的学生。 UNSW人工智能教授Toby Walsh表示，各大高校都在评估如何阻止学生使用AI技术作弊。 随后，新州、昆州和塔州都封锁了校园网络对于ChatGPT的访问，以防学生通过该技术作弊。 但Walsh教授表示，阻止校园网络访问ChatGPT是没有意义的，因为学生们可以通过代理绕过封锁。 「想要彻底阻止学生作弊，只能把他们放在一个没有网络的环境里，给他们一张纸和一支笔。」 CDT最近进行的一项调查发现，59%的中学教师确信有些学生使用了AI来帮助完成学业，比前一个学年上升了17个百分点。 要想靠老师和学校的盯梢，避开ChatGPT的诱惑很难办到，解铃还须系铃人——让AI企业亲自出马解决抓「AI枪手」。 据悉，OpenAI已经开发出一款能够高精度识别ChatGPT生成文本的工具，但迟迟未发布。 「文本水印」抓作弊，成功率99.9％ ChatGPT由人工智能系统提供支持，生成原理是根据输入内容预测句子中接下来出现的token。 OpenAI正在讨论的反作弊工具将稍微改变token的选择方式，这些变化会留下一种称为水印的图案。 这些水印肉眼无法察觉，但可以通过OpenAI的检测技术发现，检测器提供整个文档或部分文档由ChatGPT编写的可能性的分数。 根据内部文件，当ChatGPT创建足够多的新文本时，水印的有效率可以达到99.9%。 虽然准确率超高，OpenAI工作人员仍然担心，换一种方式可以轻松卡Bug，通过简单的技术来删除水印。 例如让Google将文本翻译成另一种语言，然后再翻译回来，或者让ChatGPT在文本中添加表情符号，然后手动删除它们。 另一方面，公司内部普遍认为，谁可以使用该探测器将也是一个棘手的问题。 如果拥有该工具的人太少，工具基本上就没有用处。如果太多人获得访问权限，有些人可能会尝试破译水印技术。 OpenAI员工也讨论过，直接向教育工作者或外部公司提供检测器，帮助学校识别人工智能撰写的论文和抄袭作品。 谷歌其实也开发过一种水印工具，可以检测Gemini AI生成的文本，叫做SynthID，正处于Beta测试阶段，尚未广泛使用。 OpenAI有一个工具可以确定图像是否是使用文本到图像生成器DALL-E 3创建的，该工具于去年春天发布用于测试。 该知情员工表示，该公司优先考虑音频和视频水印而不是文本，因为其危害更为严重，尤其是在美国繁忙的选举年。 AI文本分类器 早在2023年1月，OpenAI就发布了一种算法，旨在检测多个AI模型（包括其自己的模型）编写的文本。 但它的成功率仅为26%，七个月后OpenAI就将其撤回。 其他公司和研究人员还开发了一些工具来检测人工智能创建的文本，许多教师表示他们已经使用过这些工具。 但它们有时无法检测由高级大语言模型编写的文本，并且准确率很低，可能产生误报。 最近在佐治亚州一所私立高中任教的教育工作者人工智能顾问Mike Kentz表示，起初，学生们确实被震慑到，以为老师们已经完全掌握了一种方法，可以弄清楚他们是否使用了人工智能代写。 但到了年底……他们慢慢发现，等一下，我的老师好像不知道。 一些老师鼓励学生使AI来帮助研究或提供想法反馈。但问题是，当学生使用像ChatGPT这样的应用程序来完成所有工作时，学生甚至不会去检查自己交的是什么。 去年，犹他大学政治学教授Josh McCrain给学生布置了一份写作作业，作业要求插入了难以辨认的小文字，其中提到了和作业无关的蝙蝠侠。 如果他们将作业复制并粘贴到人工智能中，作业提示内容就会被合并，「蝙蝠侠」就会干扰作业内容。 果然，少数学生提交了作业——一篇蝙蝠侠论文。 McCrain教授正在调整写作作业，更多地关注人工智能不太熟悉的时事，并恳求学生不要将他们的工作外包给人工智能。 「这就是我试图向学生们强调这一点的地方：你需要自己学习这些东西。」McCrain教授说。 争论不休 知情人士称，有关水印工具的讨论早在OpenAI于2022年11月推出ChatGPT之前就已经开始。 它是由计算机科学教授Scott Aaronson开发的，过去两年他在德克萨斯大学休假期间一直在OpenAI从事安全工作。 2023年初，OpenAI联合创始人之一John Schulman在一份共享的Google文档中概述了该工具的优缺点。 OpenAI高管随后决定，在采取进一步行动之前，他们将征求一系列人士的意见。 在接下来的一年半时间里，OpenAI高管反复讨论，并寻求新数据集优化算法，犹豫是否发布该技术。 内部文件显示，2023年4月，OpenAI委托进行了一项调查，结果显示，世界范围的人们以四比一的比例支持人工智能检测工具的想法。 同月，OpenAI对ChatGPT用户进行了调查，发现69%的人认为作弊检测技术会导致使AI技术错误指控。 近30%的人表示，如果ChatGPT部署了水印功能，而竞争对手没有部署水印，他们会减少使用。 另外，OpenAI内部还有一种反对的声音是反作弊工具可能会损害ChatGPT的写作质量。 知情人士称，OpenAI今年早些时候进行了一项测试，发现文本水印不会降低输出质量。 6月初，OpenAI高级员工和研究人员再次聚会讨论该项目。该组织一致认为水印技术效果良好，但去年的ChatGPT 用户调查结果仍然是一个头疼的问题。 内部文件显示，OpenAI需要在今年秋天之前制定一项计划，围绕AI透明度以及相关潜在新法律来左右公众舆论—— 「如果做不到这一点，我们就有可能失去负责任企业的信誉。」

上周英伟达Blackwell芯片问题消息满天飞 , 一开始是CoWoS良率太低 , B100被取消 , 然后是Blackwell出货延迟 , 最后是8月2号 Blackwell 芯片re tape out 被广泛讨论 , 然而实际情况到底是怎一回事? 本文将做一次全方位的梳理 . 7月中台积电内部已经发现Blackwell问题 , 但因为连续多天肆虐小岛的格美台风 , 导致小岛经历5天的台风假 , 7月29号一上班 , 台积电内部正式开会讨论此事 , Blackwell 芯片re tape out 在外资与台系卖方的报告后 , 全世界科技行业炸锅 , 作者从台积电内部了解 , 也确认了重新流片真有其事 . 同时间还有报告称因CoWoS - L良率不好 , 影响了NV几款Blackwell芯片的生产 , 新的芯片型号B200A被提出来 , B100被取消 , GB200等型号出货延迟等等消息 . 由于太多讯息满天飞 , 市场上大大小小卖方的讯息取得与理解都不同 , 整个市场的解读众说纷纭 , 大家用自己的认知去理解与求证 , 有朋友问我这是台积电的问题还是NV? 到底问题出在哪? 事实上 , 上述几个问题是同时存在的 , 但问题的核心还是出在Blackwell设计缺陷需要re tape out , 而CoWoS - L良率不好这也是同时存在 , 在这些问题上 , 各种型号,名称的混乱加剧了分析问题的复杂性 , 导致许多卖放解读错误 , 我甚至看到了有专家说CoWoS - L良率只有66% , 只能出10颗Good die的离谱说法 , 在这我还是得说明一下CoWoS - L良率确实有问题 , 但后段封装良率80%都不可能去排产更何况66%这种水平 , 实际上CoWoS - L目前的良率在90%出头 , 持续提升中 , 90出头的良率当然是不好 , 因为CoWoS - S的良率是99%以上 . 不论B100/200或GB200的延误主要在Blackwell原始芯片也就是B100的re tape out , 因为更高型号的B200或GB200都是来自B100的Chiplet方案 , 实际上在台积电内部Blackwell只有两个型号那就是b100以及b102 . 由于Blackwell采取Chiplet + CoWoS 组成与型号比较复杂 , 再加上NV对Blackwell定义模糊不清 , 又有分析机构传出B100取消等消息 , 这里面出现了一些名字理解上的混乱 . 我想应该统一各型号的命名才不会有理解的错误 , b102是所有Blackwell芯片的基础 , 由一个GPU die + 4个HBM3e组成 , b100则是由两个b102组成 , 两个GPU die + 8个HBM3e , 如下图所示 对应服务器的出货 , b102则是B200A , 而b100则是B200 , GB200则是两颗b100 + 一颗Grace CPU 放在一块主版上 , GB200并不是一颗芯片而是一块版 , 不应该与芯片来同比较 , 如下图所示 目前针对Blackwell架构的基础芯片只有两款b102与b100 , 但对应服务器的话则有三款主板(B200A/B200/GB200) , 很多人好奇 , 这时候B100跑哪去了? 说实在的NV定义本身就不清楚 , 而针对不同应用的服务器则可组合出更多款式(HGX B200A / HGX B200/ NVL36/72甚至是NVL8或GB210A的气冷版本) 看了许多卖方报告 , 除了一小部分出现离谱的错误以外 , 比如缺乏行业常识的CoWoS-L良率 , 目前整个市场各式各样的解读 , 除了Blackwell同时出现多个问题以外 , 还有一个很重要的因素就是命名的混乱 , 每个人理解认知不同 , 统一一下说法很有必要 , 大家更不要针对所谓名字去做无谓的争执 , 以免乱上加乱 , 大摩8/2的报告也注意到了这一点 , 另外也看到了一个现象 , 那就是外资卖方研究以芯片源头为依据 , 内资卖方往往缺少芯片端的基础讯息 , 而以服务器整体分析为着重点 . 理清楚了芯片生产端也就是台积电针对Blackwell只有两个型号也就是b102/b100 , 那我们就可以清楚前面说的re tape out就是那颗基础的b102 芯片 , 大摩8/2号的报告称这个问题会导致两周的暂停生产 , 许多对NV持乐观态度的人直接解读为只要两周后就能解决这个问题 , 实际上大摩的报告是称Blackwell在台积电暂停两周生产 , 2024第四季更大规模的生产可以追回 , 这样的阐述确实避重就轻 , 显得不那么专业 , 也造成不少人误解 , 误以为问题小到两周就可以搞定 . 事实上当然不是如此 , 但结果在第四季追回是合理的 , 作者8/2号再星球更新的文章中就提到re tape out的过程 , 这次出问题的是底层standard cell , 也就是说确实必须针对性的重新设计 , 目前问题都已发现并解决 , 需要重新开几个mask , 整体来说wafer in / wafer out时间没有办法能缩短 , 但2024年本来就不是Blackwell服务器出货的主要时间 , 只有小批量出货 , 今年底扩大产能把之前缺少的补回来 , 这对于在Fab厂待过的作者来说 , 我认为并不是啥困难的事. 不知道读者们还记得7月中 , 路透传出中国特供板B20的消息 , 我想很大概率路透以为的B20就是只有b100一半的b102(一颗GPU die + 4颗HBM3e) , 当时作者也分析在这一代中国特供板H20可能被禁止的情况下推出下一代特供板B20可能性相对较小 , 如今看来之前的分析还是合理的 . 除了芯片本身的设计缺陷 , 我们再来看看其他制造问题 , Blackwell的GPU die采用台积电N4P制程 , 跟AMD, 高通, 苹果采用的一样 , 在台积电属于运行成熟的工艺 , 所以芯片前段制程并没有值得担心的点 . 而 Blackwell采用的CoWoS-L封装技术是首次大规模应用 , 良率没有达到预期 , 这一点被国内卖方理解错误而夸大其影响 , 导致许多人来问我 , 台积电怎会出这种低级失误 , 影响了NV出货 , 良率的问题 , 文章前已经说了 , CoWoS-L良率是90%+ , 这对先进封装来说确实不高 , 也不如台积电年初的预期95% , 对于一个新工艺来说 , 勉强能接受 , Fabless采用全新工艺本来就是要同时开几个方案 , 不可能全部压注在新方案上 , 这样风险太大 , 如果新技术方案有问题 , 那整代产品就废了 , Fabless在下单时一定会有备选方案同时开案 , 比如苹果明年想采用全新的2nm新工艺 , 但同时还会有N3P的方案在run , 以确保赚无一失 , 台积电不保证新工艺良率在什么时间点一定能到多少 , 最多就是在商务合同上有一个保底良率 , 但可以肯定这保底良率并不会太高 , 最终的风险Fabless客户在下单时必须自行充分考虑 , 所以出了这么大问题 , 我们看到台积电几乎没有什么责任需要承担 , 更多的是如何帮客户擦屁股 , 提出各种的紧急解决方案 . 目前的问题是没有前段的GPU die , CoWoS-L产能会有一段时间的停摆 , NV服务器出货会造成延迟 . 针对CoWoS - L的良率问题 , 作者也与公认跟台积电CoWoS最靠普的野村团队Donnie确认过 , 获得的数据跟我原本了解是一致的. 在出现re tape out这个变化之前 , NV已经计划推出搭载b102芯片的HGX B200A及GB210A(或NVL8)服务器 , 并因为CoWoS - L良率没达到95%的预期 , 做出生产的调整 , 也就是B200A从原本的CoWoS - L改用CoWoS - S , 这样一来可以分担CoWoS - L的生产压力 , 并在2025年可以有更多的Blackwell产出 , 原本Blackwell全系列有采用CoWoS - L , 如今把B200A改为CoWoS - S, 很显然 , 这将很好的追回2024年因为re tape out而减少的出货量 , 而且2025年Blackwell总出货量也能因为CoWoS - S的加入而有所提升 . 许多卖方把B200A改为CoWoS - S归咎于CoWoS - L良率低 , 甚至把Blackwell出货延迟误解为CoWoS - L良率只有10颗Good die造成的 , 大摩8/2号的报告则把B200A因不需要高性能所以采用CoWoS - S , 这些说法很显然都是错误的 . 对于其他可能造成出货延误的选项 , 我们来看一下零部件也就是供应链环节 , 较为紧张的零部件有HBM以及液冷QCD , 紧俏的零部件供给并不会造成出货延迟 , 最多只是出货量减少 , 毕竟这些紧缺的零部件或芯片还是有一定的供货能力 . 更何况如HBM下半年也已经明确会加入新的大供应商三星 目前进入生产阶段的不止芯片，还有板卡组件、新的交换设备、新设计的机架、新制冷方案等等，从8卡Pod扩容到72卡Pod需要考虑的问题很多，尤其是包括网络带宽的收敛、以及各种并行策略（模型数据切分、分段计算、拷贝和重组）在整个Pod中的最佳工况。 Rack也需要重新设计，毕竟tray变得更多、更高密、更紧凑，机架内的布线数量、高速交换、散热也就更复杂，相信这种Rack还没有正式量产 , 正紧锣密鼓的进行各种测试中。 服务器所有子系统与集成 , 由于NVL36/72是一项全新的技术方案 , 所有子系统与最终的集成是否完善这一点确实会有风险 , 因为除了性能以外 , 整个系统的高成熟度与高可靠性同样是一个商业产品好坏的依据 . 除了服务器个子系统产品本身的问题以外 , 水冷散热的GB系列服务器，目前还有漏液的问题，即使该产品已经通过认证，漏夜问题让服务器厂家挺头大。 水冷散热主要零件：水冷板、分歧管、CDU及快接头（QCD）当中，以快接头处是最容易发生漏液之处，漏夜最大的问题就是责任归属。 水冷散热服务器最重要的不是价格，而是质量，所以NV这类客户选择的条件不是会不会做，而是能不能信赖，一个AI服务器的Rack动辄数百万美元，但漏液的赔偿可能会让一家小型企业破产，如果漏液，NV自己需向客户先行赔偿 , 再向鸿海广达这类系统厂作为责任归属与索赔对象。 目前NV与系统厂进行水冷散热的合作、测试，然尚无真正大量导入，都纯粹属于沙盘推演，水冷散热的RACK价格高、配置高，系统厂趋之若鹜 , 但是导入后的责任归属，才是最大问题，不论是芯片厂、系统厂或散热厂，没有哪一家厂商愿意承担此风险 , 这需要实际导入后，有了「白老鼠」才更明朗。 我们把所有情况都分析一遍之后 , 芯片端的部分 , 设计缺陷的问题是明确了 , 制造问题上CoWoS-L良率或许不完美 , 但这一点并不会造成出货延迟 . 再来就是全新的服务器技术方案 , 各式各样采用新技术的子系统可靠度还有提升空间 , 也就是说不论芯片设计还是服务器方案都是问题点 . 对NV来说Blackwell出现技术失误以及业绩受影响 , 目前看来是跑不掉 , 但影响到底几何 ? 要知道Blackwell在台积电的芯片生产中第三季本来就是小批量排产 , Q4才会上量 , 这是台积电芯片的排产节奏 , 并非NV服务器出货, 业绩落地节奏 , GPU die生产完到后段CoWoS然后才会出货至Bumping厂 , 最终给工业富联或者纬创做服务器的系统组装 . 也就是说Blackwell原本计划是2024第三季在台积电小量排产 , 第四季才大量生产芯片, 2025年第一季正式大量出货服务器 , 英伟达明年第一季度才会实现Blackwell较大的新业务增量 . 对于Blackwell这个明年才会大量贡献营收的产品 , 在今年第三季度发现了文章前面所说的诸多技术问题 , 或许还有一些转圜余地 , 既然现在发现了问题 , 也正在进行解决方案 , 在台积电跑个super hot run 对应时间还是在今年Q4的中后期 , 也就是11跟12月份 , 这些产能与备料原本NV都早已预订 , 所以只要问题能发现 , 3个月的时间基本就可以继续排产 , 再来是年底台积电不论前段N4P或者CoWoS - S/L产能都比现在充足 , 把稼动率拉到120%来应对原本Q3要小量出货而因出问题无法出货的芯片 , 基本上没有太大困难 , 也就是说以年度来计算 , 今年Blackwell出货虽然会少但不会比少很多 . 现在更重要的是各方面技术的完善 , 芯片问题目前已暴露 , 服务器的个子系统也必须同时进行各种实际环境的的测试 , 幸好从已知讯息来看 , 目前生产出的芯片 , 只在特定高压环境会有问题 , 这些芯片是可以交给鸿海等服务器系统厂家去做各种调适与测试 , 也就是服务器各子系统跟原本一样 , 还是有半年时间拿到芯片去模拟各种环境的测试 , 最终大量的出货时间点会落在2025年2~3月份 . 即便今年CoWoS - L(Blackwell)排产数量不大 , 但却因为re tape out有大幅度下修 , 预计有2万片+的下修(4万多片到2万片的下修) , 2万的减少量会出现在今年11/12以及隔年1月的第四季财报 , 然后在往下一个季度开始追回减少的量 , 如果今年第四季度要保持业绩不受影响 , 目前只有靠Hopper系列救场 , 个人预估采去各种紧急补教方案之后 , 最终第四季度的业绩影响在50亿美元左右 , 但下一个季度这些损失基本就能追回 . 这次re tape out的影响反应在股价上 , 个人认为短期对NV来说还有下降空间 , 毕竟是真翻车 , 8月份的第二季财报将在Hopper泄洪式出货的带动下用很好的业绩增长来冲散re tape out的影响 , 进入第四季度后重新恢复排产并加大生产力度 , 那时大家应该就忘记re tape out这档事 , 比如去年底BIS禁止H800 , NV紧急推出H20应对 , 影响了两个月份的业绩 , 但最后股价还是在一次又一次的业绩增长中续创新高 , 当然去年H20只针对中国区业务 , 跟这次的影响程度不一样 , 但是原则还是相同 , 只要业绩一直向上冲 , 待业绩落实 , 利空因素就会烟消云散 . 作为Fab出身的工程师 , 我个人认为只要不再出新的问题 , 面对目前状况的紧急应对措施还是有空间 , 毕竟Fab一天到晚也是在面对各种大大小小状况与意外 , 当然NV这事涉及面非常广 , 除了芯片还有服务器问题 , 所以我们也不能排除未来还有其他问题与风险的产生 , 毕竟NV每年都要出新的SKU ,并每代都会采用各式各样新技术 , 这对NV以及供应商来说本来就是命悬一线 , 每一个细小环节都不允许出错误的大考验 . 这一次Blackwell出货延迟 , 整个供应链采取紧急措施 , 我的预计是延误2-3个月左右 ,这对NV的影响还在可接受范围 , 以业绩来看 , 今年第三季本来就没有Blackwell的收入预期 , 第四季Blackwell服务器出货也不高 , 要说有问题只有市场给的预期太过乐观 , 出现问题就必须有更大幅度的修正 , 要知道整个2024年的下半年才进入Hopper系列服务器的出货高峰 , 搭载H系列芯片的服务器才是NV今年主要业绩来源 , 市场却非得把Blackwell也算在今年会有较大的营收增量 , 这逻辑本身就失去了理性 . 服务器出货才对NV营收有影响 , 而不是台积电芯片出货 , 这一点有许多人搞混了 , 原计划台积电Q3/Q4生产Blackwell , 并不是英伟达Q3/Q4就有大量业绩进帐 , 这事有一定延迟的 , 大家得先明白这是两码事 . Blackwell原计划是今年Q3小规模排产 , 到下游服务器组装并产生收入 , 原本就是2025年的事 , 2024下半年后续季度的业绩兑现靠的是Hopper系列 , 毫无疑问会是令人兴奋的高增长 , 只要好业绩出来 , 明年度稍微延迟的问题或许也不是那么重要了. 当然这次重新流片的问题对于NV股价短期的打击我想也不会太小 . Blackwell的出货延迟 , 引起作者对NV未来的思考并不是B系列会不会延误本身 , 毕竟采用新技术的延误风险本身就不低 , 影响只要在一定范围内均可接受 , 太多采用新技术的环节 , 很多新技术只能在真正应用才能一步一步完善优化 , 未来NV每年推出全新SKU , 每一个SKU都需要许多创新技术 , 但却无法通过足够的时间去优化以及提高可靠性 , 尤其是可靠性这种一定需要时间来打磨的问题 , 如果把时间拉长三年 , 我想说不定在哪一代产品出现彻底翻车的可能性并不低 , 这才是我认为需要担心并重新审视NV未来的发展逻辑 . 针对这次事件引发的对产业的全盘思考 , 作者长期以来是看多NV , 但从今年英伟达来到3万亿市值后 , 我也同时强调NV绝对垄断地位背后的各种风险正不断加大 , 未来英伟达面临的风险不仅仅是每一代疯狂激进的技术更迭 , 还有应用端以及后续需求问题 , 又或者是否会出现新技术的强力竟争者 , 比如新的芯片技术或者掌握大模型的上游企业开始自研 , NV在今明年的增长基本没问题 , 但更长期的发展逻辑则是风险不断加大 . 对于AI产业 , 目前全球所有芯片生产几乎垄断在台积电手上 , 再经历2023/24/25连续三年的疯狂算力建设之后 , 整个AI产业要继续发展必然需要进入应用层面 , 不可能应用端上不来 , 还能支持庞大基础算力建设的资本支出 , 应用端早期是To B , 后面要发展的好必然得To C的蓬勃 , 这样一来AI产业才能实现正向循环 , 欣欣向荣 , 这一天的到来是必然 , 只是不目前无法具体判断出是何时 , 到了这一天NV的市场与技术垄断地位是否还同时存在? 到那时纯基础算力建设的增长大概率是平缓许多 , 转而进入端侧硬件的上升环节 , 又或者目前硅谷许多企业在研发全新的AI芯片 , 在未来某一天对传统GPGPU形成有力竞争 , 以上不论出现哪一种情况对NV来说都不是好事 , 但上述所有情况全部都离不开台积电的芯片制造 , 不论未来风云如何变化! 全世界AI行业 , 未来可见的数年还是会由台积电垄断既有的制造端市场 , 除了NV, 谷歌/博通等既有玩家全部仰赖台积电 , 大模型领导者Open AI已经跟台积电谈得差不多的自研GPU , 又比如未来端侧 , 不论AI Phone或AI PC的苹果 , 英特尔 , AMD , 高通或者联发科 , 已经没有第二厂家代工可以选择 , 所有AI以及高端HPC芯片制造都必须向台积电集中 , 台积电制程的领先造成了制造端的绝对垄断地位 . 退一步来说 , 假如AI是一场泡沫 , 那首当其中的是AI营收占比百分百的OPEN AI或者占比85%的英伟达 , 而不是AI营收占比只有15~20%的台积电 , 当然这样非黑即白的比喻是不洽当的 , 这仅仅是个比喻 , 让大家能直观的理解风险 , 更大的概率是AI如2000年的互联网泡沫 , 在一窝蜂的疯狂密集投资却无相应的营收增长作为支持 , 泡沫随之破裂 , 泡沫挤完之后行业今入正常发展 , 并如预期的改写了整个科技行业 , 互联网泡沫催生了AOL , Yahoo , 谷歌 , AWS , Netscape , 思科等公司 , 在经历2000年这轮泡沫后 , 台面上的企业大部分都成了科技行业的全球巨擘 , 经常被拿出来作为反面教材Yahoo以及思科 , 在2000这轮泡沫后也是保持了相当长时间的行业垄断地位 , 而不是在泡沫中开始走下坡或被淘汰 . 我认为未来的AI世界跟当初互联网发展过程或许会有许多相似之处 , 但现在我们想象力有限 , 正如在2000年当下 , 我们也无法判断新技术革命会带来什么变局一样 , 但如果非要选一个能在未来AI大变局中长期处于优势地位的 , 我想非台积电莫属 .

快科技8月5日消息，近日有关NVIDIA新款AI芯片Blackwell因设计缺陷而推迟发布的消息，引起了广泛关注。 对此，NVIDIA方面表示：“Hopper的需求非常强劲，Blackwell的样品试用已经广泛开始，产量有望在下半年增加。除此之外，我们不对谣言发表评论。” 此前，有外媒报道称，Blackwell芯片可能因设计问题而推迟发布三个月甚至更长时间，这将影响到包括Meta、谷歌和微软在内的多家大客户，他们已经预订了价值数百亿美元的芯片。 此外，还有消息人士透露，NVIDIA已经向微软等客户通报了新款Blackwell芯片的延期情况。 不过摩根士丹利在最新报告中对Blackwell芯片的前景表示乐观，认为生产仅会暂停约两周，并预计在2024年第四季度通过合作伙伴台积电的努力能够赶上进度。

摄影师 Miles Astray 决定玩一个诡计：在 AI 主题大赛中，提交一张实拍的照片。 拍摄地点在阿鲁巴岛，定格的画面里，这只火烈鸟弯下脖子，用喙挠自己的肚子，似乎没有头，看起来像很多 AI 图片一样，有些不真实。 最终，这张照片获得了评审团奖和大众投票奖，在 Miles Astray 主动坦白后被取消资格。 这场行为艺术宣告完成，证明人类创作并未被 AI 打败。这位摄影师在 Instagram 写下：「大自然和诠释她的人类仍然可以胜过机器。」 还有更多像 Miles Astray 这样老派而固执的人，在 AI 登堂入室的时候，呼唤人类创作的荣光。 1200 名艺术家接力，画一个与 AI 无关的作品 当 AI 可以几秒生成文字、图片乃至视频，人人都可以「创作」艺术，那些一笔一画古法手作的人类作品，又该怎样区分自己？ 美国自由插画家 Beth Spencer，想出了一个笨办法。某天在摸鱼时，她拿起 iPad，花 5 分钟画了一个标志。 和很多平滑的 AI 绘画不同，它的笔触简单，画风稚拙，但很有生命力，像是儿童绘本里的图案，上面用英文写着：「用人类智能创造。」 ▲ 图片来自：Instagram@bethspencerart 然后，她把这个标志分享到了博客，大家可以免费下载，用在自己的网站、帖子、作品集，从而告知访客，这些创作和 AI 无关。 Beth Spencer 原以为有两三个人响应已经不错，结果在发布的第一天，就有 50 名左右的艺术家和作家表示，很愿意用上这个标志。 她意识到，自己大概戳中了未被言说的共鸣，于是「一不做二不休」，把这个标志发布在了 Instagram，欢迎更多艺术家用自己的风格和各种工具重新绘制。当然，AI 被排除在外。 一场有趣的、充满人味的接力开始了。从 6 月到现在，来自世界各地的近 1200 名艺术家参与其中，各显神通。 英国设计师 Poppy Prudden，用手绘纸和彩色铅笔制作了一幅拼贴画，并把它放在自己伏案工作的桌子上。 ▲ 图片来自：Instagram@poppyprudden 哥伦比亚黏土动画艺术家 Mateo Montoya，花了大约 2 天的时间，完成了一个类似《小羊肖恩》画风的作品，得到了 1.8 万的点赞。 握着红色铅笔的手，由一种叫作冷瓷的黏土制作，再用丙烯酸涂料覆盖。手臂的外套和衬衫袖子如肉眼所见，就是用布料做的。 ▲ 图片来自：Instagram@clayman_illustration 发布作品时，这位艺术家用西班牙语写道：「我曾经在一家面包店读到过一句标语，用心的东西是用双手制作的。」 布鲁克林艺术家、作家兼教师 Samantha Dion Baker，则用铅笔、墨水和水彩作画，她相信，手绘线条激发出的情感，无法被轻易复制。 ▲ 图片来自：Instagram@sdionbakerdesign、thornockstudios 除了手绘，也有艺术家以数字化的方式表达自我。美国自由插画家、插画学教授 Christopher Thornock，在 iPad 上用 Procreate 和自定义笔刷，绘制出了铅笔画的感觉。 Instagram 的话题「#hibadge2024」下，还有更多这样的作品。墨水、蜡笔、彩铅、水彩、黏土、拼贴画、数字绘画，都成了艺术家们挥洒创意的工具。 作品本身固然赏心悦目，更重要的是它们所传达的观念。 所谓「文以载道」，自古以来，艺术不仅是用来欣赏的，也是用来交流和表达观念的。当 AI 平等地带来焦虑，艺术家们自觉更应该团结起来，证明自己尚且不可替代。 读者们或许会疑惑，这群艺术家是顽固的守旧派吗？就像卢德运动里那些破坏自动纺织机的失业手摇织工一样？ 发起接力的 Beth Spencer，并非全然地反对 AI，也许以后还会用 AI 创作，但至少现在，AI 生成的图片，没有给她留下什么好印象。 它们都有点油腻，就像浸在油里一样，人们会厌倦看到光亮的图像。 AI 的进步一日千里，超越人类并非不可能。与其说，目前人类创作的文字、音乐、视频比 AI 更有价值，不如说，这群艺术家无论如何都不想被剥夺创作的感觉。 越可能失去的，越需要被强调和看见。 AI 也应该被引用，而不是被理所当然地借用 为你非 AI 的原创内容，贴上个贴纸吧。 在 Beth Spencer 之前，一个类似的活动已经在 2023 年初发起——「Not By AI」。 ▲ 超过 28 万的网页正使用着 Not By AI 贴纸 不管是网站、视频、书籍还是艺术创作，对于非商业用途的作品，只要人类原创内容达到 90%，就可以免费使用这个电子贴纸。如果是商用的，也可以注册并付费使用。 剩下的 10% 是什么？可以是用 AI 翻译、找灵感、修正语法错误、进行搜索引擎优化等等。所以，Not By AI 也不是否认 AI，而是以人为本、以 AI 为辅。 Not By AI 是为鼓励人们持续产出原创内容，且让这些原创内容能被注目而产生。 至于是否符合 90% 原创的要求，「Not By AI」会对付费用户进行人工验证，之后还可能使用检测工具，但负主要责任的、向读者做出承诺的，是内容创作者自己。 为了以身示范原创精神，「Not By AI」声明，他们所有的设计都是设计师用 Figma、Sketch 和 Photoshop 制作的，并且没有用到其中的 AI 生成填充功能。 ▲ 使用 Not By AI 的示意图 其实很多时候，不存在一个从头到脚的人类原创作品或者 AI 生成作品，我们使用 AI 的比例，可能是 20%、30%。 毕竟，我们没有必要倒行逆施，把 AI 隔绝在外。但这也导致了创作边界的模糊：哪些是我们的？哪些是 AI 生成的？ 为此，老牌 Markdown 写作软件 iA，提出了一个另辟蹊径的想法。 去年 11 月，iA 在 Writer 7 版本推出了一个新功能——标记用户复制到文档里的 AI 生成文本，AI 也可以是作者。 AI 生成的文本是灰色的，你自己写的文字是黑色的，如果你微调了 AI 文本，那么重写的部分也会是黑色的，彼此用颜色分出了楚河汉界。 使用这个功能不难，同时复制提示词和回答，iA 就能自动将 AI 生成的内容标记为灰色，但我们也可以手动操作。iA 很佛系，「对自己有多诚实取决于你自己」。 这个功能看似简单，却很有意义。人和 AI 合作，已经是 AIGC 时代的主旋律，但这不代表，我们可以理直气壮地把 AI 生成的内容视为自己的创作。 ▲ 左：微调前，右：微调后 应该像 iA 说的，「认识到什么是借来的」，而不是像孔乙己那样辩白，「读书人的事能算偷么」。 本质上，Not By AI 和 iA，都在提醒我们一件事：怎么和 AI 一起负责任地创作。 创作是一个人类思考的过程，AI 不是我们的代笔，AI 的创作不等于我们的创作，AI 不应该全权接管我们的职责。 标记 AI 的劳动成果也好，控制 AI 的使用边界也罢，都是在尊重我们自己。 创作本身就是自由的 区分 AI 生成内容和人类创作，更主流的办法，其实是各种防止作弊的 AI 检测器，或者标记 AI 生成内容的水印，但它们不一定靠得住。 从 5 月开始，Meta 会自动给 Facebook、Instagram 和 Threads 等社交 app 的一些图片打上「AI 制造」（Made with AI）的标签。 结果，6 月就闹出一个乌龙，印度板球超级联赛的真实照片被标记为「AI 制造」。 AI 是个广义的词汇，使用 AI 是个包罗万象的概念。前白宫摄影师 Pete Souza 的作品也被「误伤」。他怀疑，自己使用 Adobe 工具编辑了照片，才触发了 Meta 的算法。 Meta 没有解释出错的原因，但表示会改进方法，让标签更好地反映图片中 AI 的使用量。 与此同时，AI 生成的内容占比越来越大，并越来越接近人类的水平。 AI 生成的小红书营销文案、AI 味的地铁广告和软件开屏、满地乱窜的微博评论机器人…… 甚至有人预测，2025 年，90% 的互联网内容将由 AI 生成。 Midjourney 最近更新了 v6.1 版本，更快、更清晰、更美观，更接近摄影。 既然边界越来越模糊，未来，区分 AI 和人类创作还有必要吗？ Beth Spencer 的答案比较唯心：「没有任何软件经历过我们创作艺术的挣扎和喜悦。」字里行间，有些「赋到沧桑句便工」的意味。 面对技术的侵袭，人们总是希望保留完成更加困难的事情的权利，哪怕效率比不过 AI。 就像一个流行的互联网梗图里写着：我想让 AI 帮我干家务，这样我就有更多时间玩艺术和写作了，而不是反过来。 《连线》杂志写过一篇文章，说明自己的生成式 AI 使用原则。其中一条是，不发布带有 AI 生成文本的故事。 不仅是因为 AI 无聊、容易出错、产生偏见或者无意抄袭他人的文字，更是因为，以写作为生的人，有责任不断思考，怎么用自己的语言表达复杂的想法。 历史上也有一个人物，将创作本身摆在至高无上的位置。鲁迅曾说，曹丕的时代是「文学的自觉时代」，因为他提出，诗赋不必寓教训。 意思是，文章不必总是讲道理，而是更追求审美，为艺术而艺术，几乎就和儒家的「立言」​唱反调了。这有些像摄影发展起来后，除了模仿自然，艺术也可以更加抽象，艺术家独特的个人表现力被凸显出来。 至此，我们也就可以更明白，为什么艺术家们如此强调「人类创作」。 用自己的笔墨写文章、画画，为创造而创造，就是一种我手写我心的自觉和自由。这和学习 AI 并不相悖，甚至广义地说，学习提示词生成更好的结果，也是创造。 站在今时今日，我们仍然更容易被人类的作品打动，也容易体会到他们创作的真心，以及对美更苛刻的追求。 也许很多年后，AI 和人类创作的界限终将消失，我们只从美本身去评价两者创作的好坏，尔曹身与名俱灭，不废江河万古流，美本身不朽。

凤凰网科技讯 8月5日，天猫精灵今日于北京召开高端品牌暨新品发布会，正式推出旗下全新高端品牌“哇哦”及其首款智能交互平板“哇哦闺蜜机”。“哇哦闺蜜机”是一款可不受供电限制可随意移动的大屏终端产品，支持影视、健身、学习、办公等多场景下人机互动，售价4999元起。 闺蜜机并非一个简单的“移动平板”，它是集平板、电视、健身镜、学习机、音箱等产品于一身的全能型产品。 据天猫精灵产品经理锤希介绍，“哇哦闺蜜机”既是居家移动影院，也是移动K歌房、线上儿童乐园、居家LiveHouse、做饭搭子，其不仅具备8小时以上的续航表现，还拥有4K专区，20+运动类目课程，1400+健身视频课程，支持链接Switch等游戏机，应用程序涵盖娱乐、生活及游戏等多个领域。 “哇哦闺蜜机”采用27英寸4K分辨率屏幕，拥有德国莱因低蓝光护眼认证。通过4K原色护眼大屏与精灵原画AI视效增强技术的搭配，为用户带来全局4K超高清体验。光感色温智能调节系统，不论是在阳光直射的阳台，还是在深夜无灯源的卧室，都可以为用户提供不费眼、更尽兴的追剧观影体验。 在音质方面，“哇哦闺蜜机”采用了三分频全景声系统，三分频把音频信号分为低音、中音和高音三个频段，将不同频段的声音准确分配到相应的喇叭单元上，以保证每个频段的音色和音质都能够得到最佳表现。“哇哦闺蜜机”还获得了Hi-Res金标认证，支持更沉浸、环绕感的听觉体验。 “哇哦闺蜜机”采用联发科MT8195八核处理器与9500mAh的超大容量电池，环绕式天线架构，连接更为稳定，即使间隔3面墙，反应速度同样出色。 “哇哦闺蜜机”还搭载了GenieOS 7.0×通义大模型基座，支持语音交互、触控交互、文本交互、隔空手势、虚拟遥控器、空鼠遥控等多模态交互方式。 “哇哦闺蜜机”还推出周深定制版。为用户提供音乐综艺、综艺真人秀、晚会精选、影视OST等周深专属精选内容，还提供开机问候、主题屏保及机身签名。 目前，“哇哦闺蜜机”已在各大电商平台全面开售，本次共推出三种配置，其中8GB+128GB定价为4999 元，8GB+256GB高配版和周深定制版定价均为5499元。 据洛图科技研报，2023年为移动智慧屏（闺蜜机）市场发展元年，销量超15万台，预计2024年销量将突破50万台。

IT之家 8 月 5 日消息，Windows Central 今年 5 月报道称，联想正在开发 Legion Go 拯救者掌机的“Lite”版本，搭载 AMD Z1 系列处理器、相比前代带来改进。 该媒体今日发布后续消息，称该掌机确定命名为 Legion Go S，类似于 Xbox Series S，代表尺寸更小。 ▲ 现款 Legion Go 拯救者掌机 此外，联想 Legion Go 英文官网也更新了问答内容，出现了一些现有掌机根本没有的参数，比如 7 英寸屏、双风扇、HDMI 接口。 IT之家今年 4 月曾报道，联想亚太区域游戏品类经理 Clifford Chong 在采访中称未来将推出下一代 Windows 掌机。 自推出以来的 6 个月时间里，我们仍在花费大量资源改进当前的 Legion Go。从第一天到现在，我们已经解锁了更多的体验，并且仍在努力为产品带来下一波功能。 我们确实看到了这一产品类别的潜力，我们将继续投资，并期待在时机成熟时推出下一代产品，提供更丰富功能。

前不久，三星发布了两款新一代的折叠屏：Z Fold 6 与 Z Flip 6，作为 Android 阵营里隐藏的 Boss，它们的产品力和升级力度备受关注，全球专业拆解大户 iFixit 也没打算放过他们。 三星 Z Flip 6 首先被放上「手术台」的是三星 Z Flip 6，由于下半部分的后盖上并没有排线，可以直接用吸盘与翘板拆下，一整块用于 15 瓦无线充电的感应磁圈占据了下半部分的第一层后背，边缘有一条清晰的线路连接至下层的电池。 将最底部的覆盖件拆掉后，扬声器模组也现出真身，一根排线将扬声器模组与上半部分连接起来。 在拿起电池的途中，可以清晰看到这是一块 2870mAh 的电池，结合三星 Z Flip 6 发布信息来看，应该还有一块 1130mAh 的电池在上半部分。 下半部分的结构已经彻底拆解，一块电池、一层无线充电磁圈与扬声器模组一起占据了整个下半部分机身的所有空间，上半部分则有更多的元器件与结构。 上半部分的后盖与机身有一根排线连接，这根排线承担了外部小屏幕的显示信息传输任务，需要更小心。 将排线取下后，可以清晰看见整个上半部分的内部结构：上面一部分是三星 Z Flip 6 才更新的 5000w 像素广角主摄，这颗主摄支持无损 2× 变焦，用于弥补没有长焦的缺憾，旁边是没有任何改进的 1200w 像素超广角镜头，并排还有一颗闪光灯，其余则是被金属盖板覆盖的各种元器件。 下半部分是刚刚提到的剩余的那块 1130mAh 电池，两块电池一起给三星 Z Flip 6 提供了 4000mAh 的额定容量，比上一代提升了 300mAh。 将金属盖板卸下后，元器件主板暴露在外，四周有排线分布，分别连向手机左右侧的物理按键、摄像头、两块电池与扬声器。 将上半部分的长方形电池取下后，与下半部分偏向方形的电池放在一起，印证了刚刚的描述。 后壳已经被拆解一空，轮到了正面的这块 6.7 英尺 Dynamic AMOLED 2X 显示屏了，将显示屏拆下后，可以清晰看到三星 Z Flip 6 的折叠结构。 在完成了三星 Z Flip 6 的全部拆解后，iFixit 笑称： 你们现在观看的是去年 Flip 5 的拆解重播。 的确，三星 Z Flip 6 除了电池容量的稍微增多，手机结构与元器件并没有与三星 Z Flip 5 存在明显区别。 三星 Z Fold 6 随着三星 Z Fold 6 摆上加热台，这台「大折叠」的拆解正式开始。 ▲展开的三星 Z Fold 6 就像一台平板 iFixit 一次性拆解了外屏与摄像头后壳——这是打算将展开后的手机背面直接拆空。 在手机摄像头一侧的背面，我们可以看到熟悉的用于 15 瓦无线充电的感应磁圈覆盖在除了相机模组的整个背部；在左右两侧各有一块长方形的电池。 将所有排线断开，iFixit 飞快去掉了所有金属遮罩与电池，将三星 Z Fold 6 不加遮掩的样子展现出来，值得一提的是，三星为摄像头一侧的电池配备了面积巨大的散热铜片，从元器件密集度也可以看出，左边部分将会承担更多的手机运行任务。 铰链结构在这一侧并不明显，图中左侧巨大的的摄像模组从上往下为 1200 万像素的超广角摄像头、5000 万像素的广角主摄以及 1000 万像素的长焦摄像头，右侧则为外部挖孔屏的 1000 万像素前置摄像头。 两块电池一共为三星 Z Fold 6 提供了 4400mAh 的电池容量，这与三星 Z Fold 5 相比没有任何提升——可能是因为结构的限制，三星认为这已经是目前最好的集成方式了。 将所有主板与元器件拆下后，手机只剩下干净的金属外壳和少数不能取下的部件，iFixit 将它又放在了加热台上，这次将要取下展开后的一整块屏幕。 同样的步骤，去掉边框与下面的薄胶以后，只留下了干净的手机金属结构。此时可以看到铰链细节。 至此，三星 Z 系列的两台折叠屏都拆解完成。 拆解结束后，iFixit 再次重申这个观点：三星 Z Fold 6 与三星 Z Flip 6 都很好，但一点儿也不新鲜，这一代折叠屏总体而言与前代没有什么区别，且维修性还是存在一定问题。 三星宣称可折叠屏幕能重复二十万次的折叠操作（如果每天折叠一百次，这大约能持续五年时间），但 iFixit 认为，折叠屏幕在二十万次折叠或五年的寿命期限内，仍有大量屏幕损坏或断裂的例子，想要维修的确是一件高风险又耗时耗力的事情。 iFixit 希望看到三星在折叠屏的性能上做得更好，并提供一个可以复刻的可靠维修计划。

快科技8月5日消息，知名数码博主“数码闲聊站”透露了关于一加新机的消息。根据评论区的讨论可以推测，这款新机预计将是一加Ace系列的下一代产品——一加Ace 5。 这意味着一加可能不打算推出Ace 4，而是直接进入Ace 5。 据了解，一加Ace 5的电池技术将迎来新的突破，其容量将达到6200mAh，额定容量为6000mAh。同时，它还将采用双电芯设计，不过充电功率仍将维持100W的快速充电。 在硬件配置上，一加Ace 5将搭载先进的骁龙8 Gen3移动平台，并配备一套5000万像素的高质量三摄模组。此外，它还将保留一加特有的三段式按键设计。 屏幕方面，一加Ace 5预计将沿用6.78英寸的8T LTPO基材屏幕，但与前代的双曲面设计不同，新机将采用当前流行的等深微曲直屏设计。这种设计提供了直屏的舒适手感，同时也保留了曲屏的美观。 按照一加Ace系列的发布惯例，预计一加Ace 5将与明年1月份与大家见面。

IT之家 8 月 5 日消息，道通智能官方今日发文公布了旗下行业系列 EVO Lite 无人机，采用 866g 轻量化设计，支持 AI 目标识别功能，适用于警用执法、安保巡逻和应急救援场景。 据介绍，道通智能 EVO Lite 行业系列无人机具有轻小便携、快速作业和操控简单的特点，支持 AI 目标识别、三向双目视觉避障功能，可自动识别和定位多类物体。 道通智能 EVO Lite 行业系列无人机采用 866g 轻量化设计，折叠后尺寸为 210×123×95mm，可装入随身背包，适用于单人作业任务。 官方为 EVO Lite 行业系列无人机最大飞行时间约 40 分钟，最大水平飞行速度 18 米 / 秒，最大飞行海拔高度 2000 米，官方提供 Autel Enterprise 专业飞行任务软件，采用交互式设计界面，同时集成分屏显示、自定义工具栏和离线地图等功能。 道通智能 EVO Lite 行业系列无人机支持 AI 目标识别和定位功能，通过广角 / 红外镜头和 AI 算法，可实现无人机对人、车、船等多类目标物体识别，并将目标定位投影在地图上。 EVO Lite 640T 行业版搭载双光云台和可见光相机，辅以热成像相机进行作业决策；EVOLite 6K 行业版搭载 1 英寸 CMOS 可见光相机，ISO 最大 48000（夜景模式） IT之家附道通智能 EVO Lite 行业系列无人机参数信息如下： 道通智能 EVO Lite 行业系列无人机采用 Autel SkyLink 图传技术，拥有 1 路发射信号、2 路接收信号，图传距离约 12 公里，支持 2.4GHz / 5.8GHz 自适应跳频传输，延时＜200 毫秒，可实时传输 1080P / 30FPS 画面。

在前段时间的ChinaJoy上，我们的小伙伴就在华为展台发现了一台神秘新机，当时就猜测大概率是此前曝光过的华为“游戏本”。彼时多数人都认为，这款产品的首发上架估计要等到8月6日华为发布会结束后，没想到却被华为来了一次“突然袭击”，在8月2日凌晨0点，MateBook GT 14正式上架华为、京东等线上商城。 图源：华为 作为MateBook GT系列的首款产品，MateBook GT 14的定价并不低。目前官网显示有三个不同的版本，分别搭载英特尔酷睿Ultra 5/7/9处理器，起售价分别是：Ultra 5版本7499元，Ultra 7版本9199元，Ultra 9版本10999元。其中Ultra 7及以上版本仅提供32GB运存的选项，且Ultra 9版仅有32GB+2TB一个配置可选。 与MateBook GT 14一起上架的还有一个名为「Hi GT Cube 显卡魔方」的配件，可以为电脑提供额外的GPU性能，售价为3999元。 此前华为旗下的主力产品线是以“X”系列的轻薄笔记本，这类“全能本”还是华为的第一次涉足。但这一次，华为显然有备而来。 明修“游戏本”栈道，暗度“全能本”陈仓 虽然在发布前，不少人都猜测这是华为首款游戏本，但是在详细查询了MateBook GT 14的配置后，我认为它的定位其实更接近「全能本」，也就是介于游戏本与商务本之间的一个新兴品类。 全能本的特点其实很好辨认，这类产品往往有着相较于传统游戏本更轻薄的外观，并且采用与商务本相似的简约外观设计，但是在性能上却又明显优于商务轻薄本，并且一般会搭载独立的高性能显卡，用来满足游戏和大型3D渲染等需求。 因为兼顾了高性能和轻薄便携的特点，所以这类介于两者之间的产品，就被独立成为一个新的品类，「全能本」是目前得到较广泛认可的称呼，此外也有品牌将其称为「创造本」等其他名字。 图源：华为 下面让我们来看看MateBook GT 14的配置。处理器前面介绍过，选用的是英特尔酷睿Ultra系列，与前段时间发布的MateBook X Pro相同，并且全版本均不配备独立显卡。 从华为官方给出的数据来看，MateBook GT 14的性能释放上限给得很高，其中酷睿Ultra 5版本的瞬时功耗上限为100W，而Ultra 7/9则是115W，常态TDP为75W，完全能够满足Ultra系列的性能释放需求。 GPU性能方面，因为均没有配置独立显卡，所以只能看Ultra系列的核显性能。好在Ultra系列的核显采用了英特尔最新的Xe架构核心，性能表现其实非常不错。其中酷睿Ultra 5核显型号为Iris Xe 7，而酷睿Ultra 7/9则是Iris Xe 8，两者在性能上有一定的差距。在实际测试中，Iris Xe 8的性能接近英伟达的GTX 1060，而Iris Xe 7则与GTX 1050Ti接近。 虽然英特尔的新一代核显在性能上提升明显，但是与目前主流的独立显卡依然有很大差距。为了弥补这个缺陷，华为选择与第三方Wiko合作定制了一个Hi GT Cube 显卡魔方。简单来说就是一个外置的独立显卡，通过雷电接口与MateBook GT 14连接，直接增强MateBook GT 14的GPU性能。 图源：华为 从产品介绍页面来看，Hi GT Cube 显卡魔方的三维尺寸是139mm*110mm*41mm，重量仅630g，属于可以用随身小背包携带的体积，并且可以替代充电器为笔记本电脑供电。而在性能方面，配置的是AMD的RX7600M XT移动端显卡，拥有8GB GDDR6显存。 在测试中，Time Spy模式分数为10310，Fire Strike Extreme分数为13632，得分略微超过RTX 4060。从查询到的测试结果来看，基本上可以满足1080P中高画质游玩主流3A游戏的需求。 聊回MateBook GT 14，外观上延续了华为MateBook的经典设计，但是将HDMI和两个USB接口挪到了机身后侧，同时设计了大面积的散热风道，增强散热性能。整机重量仅为1.49Kg，厚度为15.3mm—18.9mm，可以直接归类到轻薄本的阵营中。 图源：华为 此外还配备了2.8K 144Hz的OLED屏幕，全局亮度600尼特，峰值亮度1000尼特，支持触控操作。对比了一下其他型号，基本上是目前MateBook产品线中参数最强的屏幕了。 总体而言，MateBook GT 14其实是一款非常不错的全能本，性能释放出色、做工扎实且厚度、重量都控制得很好，既可以满足日常的出差办公需求，接上显卡魔方又可以作为游戏本使用。 GT系列，华为笔记本业务再开一局 MateBook GT 14可以说是一款与以往的MateBook都不太一样的产品，甚至可以说是第一款真正意义上迈进“性能笔记本电脑”领域的产品。在MateBook GT 14之前，华为的笔记本电脑都是主打商务线，以轻薄著称，鲜少有性能释放如此激进的产品。 而且，MateBook GT 14虽然起售价不低，但是对比同类型的产品，你会发现居然有着不错的“性价比”。比如采用相同处理器的联想ThinkPad T14p，Ultra 5+32GB运存+1TB存储的版本，售价为7499元，而同配置的MateBook GT 14，在配备顶级OLED屏幕的情况下（T14p为LCD屏幕）只要8199元。 实话说，即使只考虑OLED屏幕在娱乐体验上的优势，多加几百买MateBook GT 14也是绝对不亏的。而且，华为还有着更丰富的智慧互联体系，可以与华为的平板电脑、手机等产品配套使用，强化效率。 作为首款主打性能的产品，MateBook GT 14可以说开了一个好头，唯一的遗憾就是全系均没有内置独立显卡的版本，这让一些对独立显卡有刚需的朋友，只能退而求其次地选择购买显卡魔方。 不过，这类搭配在当下也是越来越常见。随着CPU及核显性能的提升，除了运行大型3A游戏和3D渲染等重度需求外，处理器本身的性能就可以满足大多数场景下的使用需求。 图源：华为 以酷睿Ultra为例，如果是在出差途中突然想娱乐一下，其配备的核显可以轻松运行LOL等网游，如果拉低画质，很多大型单机游戏也没有太大压力。甚至带上显卡魔方其实也不是什么大问题，毕竟在有背包或行李箱的情况下，一个620g的小盒子并不会增加太多的负担。 相较于厚重的传统游戏本，全能本通过分拆独立显卡和本体的方式，让用户可以按照自身的需求来选择硬件搭配。虽然看起来价格要比传统游戏本贵不少，但是却更符合职场人士的需求，而且也比游戏本+商务本的双笔记本电脑搭配要省钱一些。 得益于近几年PC产品在数据传输方面的迭代升级，以及半导体制程工艺的提升，终于是将高功耗的GPU芯片从笔记本电脑中解放出来，并且塞进可以被随身携带的外置设备中，这也是全能本+显卡拓展坞能够取代部分传统游戏本的主要原因。 图源：华为 随着显卡拓展坞的发展，实际上已经广泛兼容大量配备有雷电4接口的轻薄笔记本电脑。游戏本与普通笔记本电脑的界限正在被模糊，也让玩家拥有了更多的选择。而且，MacBook等受限于Arm芯片生态而无法支持传统游戏的产品，也可以通过兼容独立显卡的方式来提供更好的游戏体验，不过这个想法还得看苹果公司愿不愿意放开限制。 虽然在MateBook GT 14发布之前，不少人都认为这是华为首款“游戏本”，但是从配置和售价来看，其实主要还是针对高端专业市场，为创作者提供一个高性能的平台。实际上，随着AI大模型的端侧部署需求及各种创作软件的AI功能上线，专业需求对PC性能的要求也水涨船高，而在此之前的MateBook并没有可以满足这类需求的产品。 华为显然已经不再满足于商务笔记本电脑的市场，而是开始将业务延伸到新的领域。不管是全能本还是游戏本，其实都有着很大的市场前景。前者方兴未艾，正在迅速成长，后者则是涌入一大批新玩家，正处于热战阶段，华为此时入场，时机恰到好处。