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18个月前，ChatGPT开启了一场人工智能疯狂派对，英伟达担当舞台主角：市值超越苹果，跃居全球第一；股价上涨600%，首席执行官黄仁勋人送外号“科技圈霉霉”（Taylor Swift of Tech），硅谷巨头要排队才能和他见面。 旧恨犹在。派对上姗姗来迟的苹果不买他的账。 7月底，苹果发布人工智能论文，其大模型用了8192块谷歌TPUv4芯片，1块英伟达GPU也没用。 2024年6月10日，苹果在加利福尼亚州库比蒂诺举行的WWDC2024上推出了Apple Intelligence 功能 英伟达近日麻烦不断。8月2日，美股三大股指低开。英伟达下跌5.75%，自6月以来下跌逾20%。同时，美国司法部对英伟达展开反垄断调查。 苹果和英伟达本是难兄难弟，爱恨纠葛反映的是人工智能热潮下的“别无选择”。 一边是人工智能的“泡沫”。据美股“七巨头”最新财报，大多数人工智能业务收入增长均不及预期，遭大量投资者看空。被炒作成救世主的AI，许多用途属于“假定”，可能永远没有效益。 一边是大公司越推越高的“信心”。收入少了，投入却更多。 美国陷入经济衰退的隐忧，逼迫新生产力人工智能挽救颓势。然而，从美国股市看来，人们对人工智能的信任，已经逐渐减少。 没有英伟达？没问题 在生成式人工智能的派对上，苹果绝对属于迟到者。 2024年6月，苹果才公布开发AI功能。这种“黄瓜菜都凉了”的节奏，让苹果拱手让出蝉联多年的全球市值第一宝座。 2022年年底，Open AI聊天机器人ChatGPT面世。12个月后，投资Open AI的微软取代苹果，成为全球市值最高的科技公司。5个月后，苹果又被英伟达挤到第三的位置。 一直对AI讳莫如深的苹果必须得向华尔街“表态”了。 7月30日，苹果公布一篇研究论文，介绍为苹果智能（Apple Intelligence）提供动力的人工智能模型AFM。AFM-serve用了谷歌8192个TPUv4芯片，AFM-on-device用了2048个TPUv5芯片。 谷歌TPUv4芯片 苹果声称，该模型击败了Meta、Open AI、Anthropic等公司的模型。 消息一出，全球震动。拥有22亿台在线设备的大客户苹果，竟然另辟他径，置“标准选择”英伟达GPU而不顾。 “世界上第一块为生成型AI设计的芯片”英伟达H100，单价4万美元，永远处于“缺货”状态。连埃隆·马斯克都感叹“这玩意比毒品都难买”；有些硅谷巨子想拿货，都得面见黄仁勋“苦苦哀求”。 而苹果的选择未尝不理性。 谷歌TPU，性能未必比英伟达GPU差，价格却更便宜。 TPU（张量处理单元，Tensor Processing Unit），是谷歌专门为机器学习设计的应用特定集成电路芯片。与传统的CPU和GPU相比，TPU针对特定的计算任务——神经网络训练和推理进行了优化。 Tensor Processing Unit TPU是不是一定比GPU快，很难说。目前还没有最新一代TPU和GPU的公开测试。但是，在谷歌卖云服务、不卖硬件的销售模式下，假如用户使用相同的机器学习模型、数据集和训练周期，TPU的成本一定更低。 虽然，英伟达在人工智能加速器的市场份额高达95%，超微和英特尔都不是它的对手，但是撼动其主导地位的第一条裂缝已经出现。 迟到者苹果，正努力把英伟达的利润率从高台拉向地面。 不体面的过往 苹果曾经“抛弃”过一次英伟达。 2015年，最后一款配备英伟达GPU的Mac亮相。2019年，所有苹果设备不再支持英伟达驱动程序CUDA更新。二者关系正式结束。 它们的合作开始于21世纪初。 最初，苹果只是个“小而美”公司。2001年，Mac开始采用英伟达 GeForce 2MX。2004年，苹果的Cinema Display采用了GeForce 8600 Ultra。苹果电脑更适合视频、图像剪辑的底子，也是那时打好的。 英伟达 GeForce 2MX 2008年，两个“矛盾”让双方关系迅速降温。 首先是“三角关系”。 苹果卷入英伟达和英特尔的合作，导致了一场英特尔诉英伟达、英伟达诉苹果的”连环架“。 2004年，英伟达和英特尔签订了带集成内存控制器的专利许可协议。2008年，英伟达正给苹果电脑生产芯片，苹果也在使用英特尔的集成GPU。由于英特尔的集成GPU不怎么好用，英伟达就出手“修改”了一下。 英特尔大为光火，随后对英伟达提起诉讼。英伟达又想告苹果，失败了。 2016年，英特尔为苹果部分新款iPhone 7机型提供无线芯片 其次是质量问题。 也是在2008年，惠普、戴尔控告英伟达故意出售有严重缺陷的GPU。惠普有24种型号的笔记本电脑受影响，戴尔有15种。苹果的MacBook Pro也深受其害。 据悉，台积电在制作芯片时曾明确告诉英伟达，其设计对制造节点不利。但英伟达无视该建议，反而要求台积电无论如何都得原样造出来。 事件曝光后，调查结果出炉。一个焊接点出现问题，使芯片某电路板在温度升高后破裂。 苹果电脑也受到消费者投诉和诉讼，苹果向英伟达索赔，英伟达没把这个“小”合作者放在眼里。就算是大合作者戴尔，英伟达也只赔了1000万美元。 英伟达 图据视觉中国 此后，苹果愈发疏远英伟达。 2011年起，苹果首次与英伟达的对手超微合作，磨合失败，第二年又换回英伟达。2013年起，苹果再坚持用超微给Mac打造定制版芯片。 2014年英伟达诉三星和高通，几乎正式宣告二者关系终结。因为苹果手机靠的正是高通和三星的组件。 后来，苹果干脆自力更生，自己研发芯片，免得为每年数不清的官司发愁。 苹果自研AI芯片也不再是秘密，据知情人士表示，该项目名为ACDC，正与台积电密切合作。 人工智能的多事之秋 最近英伟达麻烦不断。 先是Blackwell系列的AI芯片遭遇重大挫折。台积电在制造过程中发现设计缺陷，该问题至少三个月才能解决。 这也意味着该芯片发货至少要延迟三个月，那些下了数十上百亿美元订单的客户恐怕要急得跳脚。 大型科技公司里订购GB200芯片的，谷歌花了100亿美元，Meta花了100亿美元，微软本来要给Open AI准备好5.5万至6.5万块……现在这些巨头的AI战略都得延后。 其次是美国司法部打出“反垄断”铁拳。 英伟达 GB200 此前有竞争对手抱怨，说英伟达滥用其主导地位。美国司法部调查员正在调查英伟达是否向云供应商施压“搭售”，要求其购买多种英伟达产品。 同时，英伟达收购以色列人工智能初创公司Run:AI，也在遭受美国司法部反垄断调查。 7月15日，法国竞争管理局也对英伟达展开“反竞争行为”调查，一是担忧英伟达“强买强卖”其编程软件CUDA，二是担忧英伟达投资CoreWeave等初创云计算公司是“扼杀对手”。 英伟达的多桩麻烦事，正是人工智能“多事之秋”的开始。 英伟达黄仁勋 图据视觉中国 一年前，英伟达市值不到1万亿美元。一年后，英伟达股价涨势“地表最强”，600%涨幅，市值一度达到3.34万亿美元，一举超越微软和苹果。 英伟达市值爆增2万亿，高估值怀疑和“泡沫”担忧始终伴随左右。 对于目前热度最高、应用性最强的GPT来说，有对冲基金公司认为它除了“总结会议记录、生成报告和帮助计算机编码”之外，“几乎没有什么实际用途”。 人工智能本质上是一种软件，但迄今为止尚未提供“与炒作相称的价值”。 上周四，亚马逊公布的收益和前景不尽如人意，其核心业务也面临障碍，导致股价周五下跌近9%。英特尔股价上周五开盘暴跌25%，因为该公司周四晚间表示，投入巨资融入人工智能浪潮之后，目前必须要削减100亿美元成本、裁员数万名员工来控制局面。 英特尔首席执行官帕特·基辛格 图据视觉中国 公布财报后，谷歌和微软的股价均出现下跌。Meta上个季度也经历了类似的挫折，但这次挺住了，因为它展示了人工智能对核心业务的重大贡献——Facebook上，AI工具可以轻松制作惹人眼球的广告。 投入太多，收益太少。此刻华尔街人心头最大的问题就是，人工智能什么时候能真正赚到钱？ 不赚钱的话，大公司应该放弃或者减少人工智能投资才对。 事实正相反。谷歌、微软、Meta都表态，要砸更多钱搞人工智能，而且需要更多的时间。 硅谷的CEO坚信，“投资不足的风险远远大于投资过度的风险”。 比起其他巨头的疯狂投资和豪言壮语，苹果的AI计划反而显得有的放矢，不那么虚无缥缈。 像iPhone即将推出多种基于生成式人工智能技术开发的功能，包括图像生成、表情符号生成，可以在多个应用里访问用户个人信息的增强型Siri，也算一步一个脚印。 都是在过人工智能的河，不选英伟达的苹果，手里还真是摸着石头。 原标题：英伟达，正在被抛弃 编辑：李舒 责编：张松涛 审核：冯飞

IT之家 8 月 6 日消息，摩尔线程官方今日发文宣布，旗下新版摩笔马良上线，新增创意人像、文本生图等功能。 摩笔马良此次升级亮点如下： 创意人像 该功能内置超 20 种预置风格，支持 1min 切换，用户可通过文字定义完成创意人像生成。操作步骤如下： 上传人像照片 输入需求描述文字 图像完成生成 文本生图 该功能由夸娥 KUAE 智算集群提供源动力，采用自研 SDXL+SD1.5 混合管线，辅以 MUSACHAT 大语言模型，支持输入文本生成图片。 IT之家此前报道，摩尔线程 AI 旗舰产品夸娥（KUAE）智算集群解决方案从当前的千卡级别扩展至万卡规模，具备万 P 级浮点运算能力。摩尔线程将开展三个万卡集群项目，分别为青海零碳产业园万卡集群项目、青海高原夸娥万卡集群项目、广西东盟万卡集群项目。

别忘了，网络主播职业是个巨型就业蓄水池。 文 | 佘宗明 「你出来直播唱歌，有想过以后靠唱歌挣钱吗？」我问刚子。 「以后的事以后再说，现在唱歌全凭兴趣。」刚子说。 刚子是我刚认识不久的主播，来自东北。在「轻工业喊麦」的氛围里，他「出道」得有些晚。 7月初的北京有些闷热，傍晚暑气消退，我饭后出门散步，走到欢乐谷附近的一处街角，偶遇他在那唱《黄昏》，嗓音厚实有磁性，有几分满文军神韵。 我坐在台阶上听完，觉得他声音里有故事，扫了他身边牌子上的二维码——牌子上写着：欢迎关注我抖音号××××。 他的抖音号还是个小号，粉丝不到300人。没过多久，他回关了我，把我拉进粉丝群。 ▲唱歌是刚子的最大爱好。 我随后跟他聊了起来，得知他北漂十几年了，换过很多份工作，最大爱好就是唱歌，以往闲余时间会在出租屋里对着K歌软件唱唱，最近才在朋友鼓动下跑到街头直播唱歌。 「你的声音还挺有特点，要是火了，会全职做主播不？」我好奇地继续问道。 「要是能火，现在的工作我肯定不干了，累死个人，但哪有那么容易火啊。」他挺人间清醒。 粉丝群里百来个人，每天都有人@刚子：「今天出来唱吗？」 绝大多数时候，刚子都是发个小红包，说：抱歉，还在加班呢。 我之后没有再到那个街角听刚子唱歌，只是做过他的线上听众。 但看到「傻子」刘路杰的故事时，我总是忍不住想起刚子。 01 「傻子」，曾是刘路杰在村里人眼中的形象。在他们看来，不出去打工天天在家门口唱歌的刘路杰，多少有些「不正常」。 刘路杰是山西长治羊井底村人。2017年大学毕业后，他跟女友去了上海打拼。先是做数据采集员，还兼职做快递分拣，每天搬货搬到凌晨3点半，早上8点半又出门上班；后来当网约车货运司机，为了多挣些钱，他经常一天都不休息。 2022年夏天，28岁的刘路杰，在出门跑车接不到什么单子后，结束了5年的沪漂生活，回到羊井底村。可回到老家的他，找不到合适工作，只能到表哥餐馆里打杂。 趁工作闲暇，他在抖音上发自己唱歌的视频。有朋友网友听了，喊他开直播，他初听一头雾水，再听有些动心，决定试一试。 但每天在家唱歌的他，成了村民眼里的另类、奇葩和村里第三个「傻子」：全村400多户人家，2300多人口，没出去务工的青壮年男性只有三个，除了他之外，「另外两个是傻子」。 电影《走走停停》里，胡歌饰演的北漂编剧吴迪返乡Gap，成了当地人眼中躺平的「北漂失败青年」。刘路杰则是邻居眼中混不好才回来、每天不务正业的「沪漂失败青年」。 唱了两三个月后，刘路杰有些丧：他每天都在唱，唱那些流行歌曲，粉丝就是不见涨。 抱着几乎放弃的心态，他唱起了山西民歌，结果无心插柳柳成荫，直播间人数暴增。 在那之后，他俨然拿到了「命运的齿轮开始转动」的剧本：专注于民歌的他，粉丝数稳步增长，获得的打赏金额也逐渐增加，到去年，粉丝数已突破20万。名声渐响的他，收到了电视台和歌唱比赛发出的邀请，获得了中央音乐学院举办的某个比赛的金奖。 ▲专注于唱民歌的刘路杰，现在收获了一批忠实粉丝。 今年6月，刘路杰迎来了最高光的时刻：他报名了「主播办村晚」活动，家乡不少外出的年轻人闻讯归来。6月20日晚，村晚举办，晚会上唱歌、锣鼓、二胡、古筝、唢呐、变脸轮番上演，吸引了超过156万网友在线观看，羊井底村也因此被带火。 如今的刘路杰，已经找到了自己的方向：他去年开了家婚庆公司，每天在直播间和婚礼上唱歌，爱好变成了养家糊口的职业和可以奋斗的事业。 02 对鸡汤爱好者来说，刘路杰的沉浮遭际，无疑很适合被加工成爽文素材：草根出身，他有；失意经历，他有；外界质疑，他有；逆袭结局，他也有…… 可刘路杰的命运转折里，没有什么开金手指情节。他最终的如愿以偿，无非是印证了吴迪的那句话：找工作不是最重要的，找到自我才是最重要的。 只不过，找到自我不等于就能成就自我，其间往往还有不小的距离。 到头来，是互联网帮刘路杰在二者间架起了桥梁：刘路杰能为自己打开更多的可能，就在于他拥抱了网络直播、实现了才艺变现。 本来发展瓶颈在他跟梦想之间竖起了高墙，结果网络主播身份帮他凿开了一道口子。 揆诸现实，像刘路杰这样的人还有很多。他们也许是创业失败，也许是求职受挫，也许是遭遇了优化调整，面临的本是「山重水复疑无路」，好在网络直播在路的尽头又开了条路，他们沿着这条路往前走，发现前方是「柳暗花明又一村」。 ▲电影《走走停停》里的吴迪，要是能将艺术天分搬到网络上，或许能多一个选择。 在此过程中，网络直播是脉动的社会调节器，让许多没有退路的人找到了新出路；是弹性的社会解压阀，让很多郁积的情绪得到了释放；是机会的打通者和平权的开路者，让那些拥有一技之长的人都有机会避免怀才不遇——即便TA是社会底层。 试想一下，如果没有网络直播，刘路杰们会怎么样？ 答案很可能是没有太多可能。 毕竟，一个人的命运，固然要靠个人的奋斗，但也要考虑历史的进程。 刘路杰的境遇，未尝不是个体命运随时代转型而转捩的缩影。他得以突破命运的窄门，正是源于个人奋斗和历史进程在网络直播的地界实现了共振。 值得注意的是，就在近日，网络主播职业刚迎来「转正」：7月31日，「网络主播」入选了人社部公开的新职业名单，网络主播的职业身份在「国家确定职业分类」上首次得以确立。 如果说，做网络主播给了刘路杰新职业发展路径，那官方层面对网络主播职业的正式认可，意味着这条路要变得更宽了——以往道路上的职业认同感缺失、从业权益保障不足等坑洼处，都可能被夷平。 对刘路杰们而言，这自然是好事；从提升网络主播价值的角度讲，这也来得很有必要。 要知道，以刘路杰为代表的网络主播们证明了，网络主播职业的存在至少有两大价值：一，为个人提供了展现自我、实现价值的舞台；二，为社会提供了巨型就业蓄水池。 03 为个人提供实现价值的舞台，说白了，就是要给那些逐梦人更多圆梦机会。 著名互联网思想家凯文·凯利曾提出过互联网时代的「一千个铁杆粉丝」定律：任何从事创作或艺术的人，如音乐家、摄影师、作家等，只要能获得一千位铁杆粉丝，就能够生计无忧、自由创作。 抖音就是个挺好的试验场。这些年来，其流量分配机制和多重变现模式对才艺变现链路的打通，让不少有才艺技能者都从中受益。 近年来，大批戏曲艺人就入驻了抖音，变身「戏曲类主播」，将直播间变成「第二戏台」。 ▲「梨园春」00后金奖得主聂玉芳经常直播唱豫剧。像她这样把戏曲搬到直播间的戏曲艺人，还有很多。 究其原因就在于，网络直播非但实现了传统文化之古与传播方式之新的结合，还助益了戏曲表演跟目标受众跨地域的连接，帮这些戏曲艺人打通了「戏曲表演-粉丝打赏」的增强回路。 非遗传承人、科普达人、历史类创作者……藏龙卧虎是抖音，各显神通是直播。所以有人说，在抖音上，没有一个身怀绝技者会怀才不遇。 刘路杰靠唱歌征服了许多听众、获得了体面收入，也表明了才艺变现链路的顺畅。 某种程度上，这是对「未来是湿的」预言的验证。按预言家克莱·舍基的观点，未来是按湿件的方式运转。这里的「湿件」，区别于以机器设备为代表的硬件和处于非生命代码状态的软件，指的是人的才艺、技能、兴趣、信念等。 无论是那些戏曲艺人还是刘路杰，其实都是在兜售「湿件」——他们借助网络直播，一方面满足自身兴趣，一方面通过观众打赏、直播带货、星图广告、橱窗卖货、知识付费等变现途径，将才艺技能转化为市场价值。 网络主播们的实现个人价值跟创造社会价值往往是一体的：他们给社会创造的，很多时候是精神价值、情绪价值、娱乐价值。 最起码，我听刚子唱着80后怀旧金曲，听得通体舒畅——它相当于给我来了场精神Spa。 在时下，总有些人习惯于将网络主播跟科学家对立，用一句「网红造不出光刻机」抹杀网络主播的价值。 问题是，为社会创造价值可以有一万种打开方式，科研创新是创造价值，满足精神消费需求也是创造价值，没必要用二元对立否定网络直播职业的存在价值。 04 为社会提供巨型就业蓄水池，说到底，就是要创造更多就业岗位。 网络主播跟外卖员、网约车司机、视频Up主一样，本质上都是平台经济催生的新就业形态，工作场所流动化、工作时间弹性化、用工关系零工化是其共性特征。因容纳面广泛，这些职业已成超级就业蓄水池。 中国财政科学研究院院长刘尚希就曾表示，数字经济在带动就业方面具有杠杆效应，平台经济所形成的新型就业「生态系统」，既是青年人当下就业选择的过渡地带和未来主体形态，也是青年人才自雇创业的「孵化地」。 单就网络主播看，虽然跟著名投资人吴世春预言的「未来中国最大的就业人群就是直播的主播」图景仍有距离，但它带动的就业规模不容小觑。 据《中国网络视听发展研究报告(2024)》披露，截至去年年底，中国已有1508万名职业网络主播。 超1500万，在「慢就业」「轻就业」充斥的时下，绝不是什么小数字。这意味着，网络主播职业为大量人提供了兜底性的再就业选项。 网络主播不是孤立运行的，而是嵌入到经济和文化活动中的，随着直播间已成连接实体的新型基础设施，网络主播也必然成为庞大产业中的一环。 据中国人民大学国发院测算，⼀个主播平均带动大约4个直接就业机会。 商务、投手、运营、跟播、编导、摄像、审核、选品等岗位，是许多中头部主播维持运转的标配。直播还会带动周边产业，如手机、相机、话筒、三脚架、打光机、直播间布景等直播设备的生产制造。 更何况，网络直播具有明显的外溢性：它参与的市场活动越广泛，带动的就业面扩容就越强。 时至今日，网络直播已渗入直播电商、乡村振兴、教育培训、市场营销、艺术表演、专业咨询等领域，正重塑很多传统的商业模式、供给形式和消费方式。 ▲在当下，扩大就业蓄水池的重要性，再怎么强调都不为过。 中国人民大学教授周广肃就说，从供给侧来看，短视频和直播作为新型生产力和生产关系的典型代表，不仅催生了大量新业态，还对传统业态进行了数字化的赋能升级，因而带来了就业规模的大幅扩容；从需求侧来看，以直播电商为代表的新商业模式带动了居民消费需求的大规模增长，从而通过社会总需求的扩大传导到就业需求的扩大。 因此，网络主播成了个体选择与国家认可「双向奔赴」的职业连接点，能从整体上提升就业蓄水池的深度与广度，增强全社会应对就业压力的弹性。 05 毋庸讳言，即便是职业身份已被「转正」，照样会有很多人对网络主播啧有烦言。 这其中，许多负面观感也是网络直播领域的乱象引起的，整个网络直播行业和网络主播群体确实有需要改进与提升的地方。 也要看到，网上有两个对网络主播的流行性偏见： 一是，看到部分头部主播的收入表，就认为网络主播们挣的都是快钱、赚的都是容易钱。 二是，看到有的主播猎奇、造假、炒作等乱象，就认定网络主播们都是追膻逐臭的代名词。 网络主播的头部集聚效应与幂次分布情形确实存在，但实现坐火箭式财富积累的，终究是极少数，且行业格局的钟摆正回调。 网络主播是不是很多人想象中的赚容易钱职业，主播平均收入情况已经给出了答案。对绝大多数主播来说，做直播都是为了有口饭吃。 直播行业有很多乱象也是事实，该规范就得规范，但不要因此就为其贴上全称命题式的「毒瘤」标签。 将网络主播群体一棒子打死，对逾1500万主播中那些安分守己者是不公平的。 有些人也许会抓住「赚快钱」或「有乱象」两点拿出100个理由质疑网络主播职业，但就凭网络直播帮很多人圆了梦和帮社会扩大了就业，就不该轻易将网络主播职业全盘否定掉。 在我看来，能让刘路杰找到新的活路，让刚子释放生活的重压，就是网络主播职业价值的具象化体现。 就在前两天，我把刘路杰的新闻私信发给了刚子，想给他打打气，1天后，他给我回了个「谢谢」的表情。 我理解很多人对网络主播的质疑，但不认同他们对网络主播价值的否定。 回到那个问题上：没有网络主播，这个世界会更好吗？ 说真的，我不知道。 我只知道两点—— 一，我们回不到那个没有网络直播的时代了。 二，没有网络直播，刘路杰的世界不会更好。刚子的也是。 世界变得更好，不该是抽象叙述，而应落脚于让具体的人过得更好。 ✎作者 | 佘宗明 ✎运营 | 李玩

自动播放 快科技8月6日消息，据媒体报道，马斯克在脑机接口中最强大的竞争对手Synchron有了新的技术进展，他们首次将ChatGPT整合到其脑机系统中，以使瘫痪患者更容易控制他们的数字设备。 Synchron凭借其独特的脑机接口（BCI）技术脱颖而出，该技术巧妙地运用了成熟的支架与导管技术，实现了无创或微创的设备植入大脑，彻底摒弃了传统开放式颅骨手术的复杂与风险。这一创新成果，无疑为医疗科技领域树立了新的里程碑。 这款命名为Synchron Switch的革命性设备，通过颈静脉这一自然通道轻松进入大脑，精准定位于运动皮层附近，实现了大脑运动信号与外部设备的无线桥梁。患者仅凭意念即可驱动外部设备，开启了全新的生活方式。 Synchron Switch旨在成为瘫痪患者的福音，尤其是那些因肌萎缩侧索硬化症（ALS）、中风、意外伤害等不幸失去行动能力的人群。 它不仅让患者能够自由地进行文本输入、在线购物、银行交易等日常活动，更重要的是，它重新连接了患者与外界的沟通桥梁，赋予了他们新的生活希望。 作为这一技术的受益者之一，马克在2021年被确诊ALS后，手部功能几近丧失。然而，作为全球首批接受Synchron BCI植入的十位受试者之一，他如今已能享受前所未有的便利。通过单次“思维点击”，他就能轻松完成回复，大大提升了沟通效率。更令人惊喜的是，当AI的回答偶有偏差时，一个简单的刷新动作即可重新获取更加贴合心意的答案，且随着使用的深入，AI仿佛越来越能读懂他的心声。 关于成本方面，Synchron的BCI系统预计定价于50,000至100,000美元之间，这一价格区间与心脏起搏器、人工耳蜗等高端医疗植入设备的市场价格相媲美，展现了其作为高端医疗科技产品的价值与潜力。

文｜宁静路 编｜任晓渔 大模型时代，AI就像会“七十二变”的孙悟空：当客服，写文章，做PPT，敲代码……似乎无所不能。 我们最近还被理财的小伙伴问到，那AI能帮人赚钱吗？ 你还别说，除了各类提供情绪价值的AI应用，拿AI分析市场热点、看财报测基金，也已经不是新鲜事儿。那AI作为普通人的“理财搭子”，到底靠不靠谱呢？ 正好赶上财报季，带着这样的好奇，我测评了四款通用AI产品（国内的Kimi和海螺AI，国外的ChatGPT与谷歌的Gemini），两个专注金融的AI助手，包括支付宝App上的AI理财助理支小宝以及同花顺的AI产品问财，先看看在需要专业知识的财报解读上，目前AI进化得如何。 体验一圈下来，我感觉在“财报解读”这个赛道上，国内AI已经有不小的进步：一是AI给出的答案开始贴合用户的真实痛点，让小白用户也能读得懂、愿意读。 二是有专业的深度，相比通才，专才的金融AI开始发挥固有的生态优势，表现得更靠谱。 三是AI最根本的价值点，可能不在于替代了多少人力、降低了多少成本，而是让此前门槛高、普通人很难获得的服务，以普惠的方式提供给了大众。 以下是我的体验过程。 01 AI读财报，“眼缘”很重要 这阵子市面上最热门的公司当属东方甄选。俞敏洪和董宇辉的“体面告别”，东方甄选和与辉同行的“好聚好散”，围绕着这家公司的一举一动都受到市场的关注。 恰逢中季报集中发布期，我们就拿这家大热公司最近的2024中期财报做个预演，看市面上各类AI谁的解读能力最强？我把同样的问题发给了四款通用类的AI和两家主打理财的金融AI。 先看通用AI的表现，它们的普遍做法是把财报里的各种信息按照不同维度提炼里出来。例如下面截图里两个国内的通用AI，列出了营收、利润等非常多的数据，好的地方是真的勤勤恳恳、事无巨细。 我猜测这可能想突出大模型产品具备强大的信息处理能力，能识别和整理出越多维度的信息，代表模型的能力更强。 但如果从需求出发，这么密密麻麻的信息，真的是投资者想要的吗？一个小白想从专业财报中了解热点公司动向，看得懂和能看进去无疑是第一步。比起全面但是缺重点的罗列，TA可能更需要经过总结，有明确观点，一目了然，好消化的信息。 这一点上，其中一个金融AI，给出的反馈就多了一些小结，能看到概括出了“扭亏为盈”等观点，对小白更加友好。 而已有5900万人用过的“AI金融助理”支小宝，第一眼看上去，似乎又往前迈了一步。 支小宝提供的分析不是干巴巴的文字，还用生成图文的方式，加上醒目的标题，提炼和总结出了财报里的核心信息。这就进一步降低了阅读门槛，普通人一眼就能get到财报要点。 而两个国外的通用AI基本都在这里趴下了。 要么没有办法实时联网，要么无法明确“最新的财报”指的是什么时候。 东方甄选毕竟还是港股上市的企业，信息和数据上我们有天然优势。那如果换成美股公司呢？我又好奇用国内AI问了美股，以“英特尔的最新财报解读”为例，支小宝和国内的一个通用AI都答上了，而且依然是趋势图的呈现形式，一目了然，有信息重点，也有结论。 这也给了我一些启发——当下业界都在讨论C端的杀手级应用到底在哪，如何找到KillerAPP。也许，除了模型的能力升级，厂商们可能也要思考，大模型能否进一步贴合具体场景里的用户需求和痛点。 02 做理财搭子，还得靠专业 除了财报信息的总结提炼和更直观地呈现，要想做一个靠谱的AI理财搭子，也要兼顾用户成长进阶的深度需求，最重要的能力当然是专业性。 为了进一步测试不同AI应用的财商，我接着发出新指令，“对比东方甄选和交个朋友最新财报”。这次返回的信息看，各家暴露的问题也很明显。 两个国外通用AI继续停摆。要么提到作为语言模型无法提供这方面的帮助，要么要求明确“最新”所指的时间。我更改了指令细节，提出要求对比两家企业2023年的财报信息，它给出了一个非常简短的分析。 另外两个国内的通用类AI，其中一家给出的分析里依然出现了时效性的问题。红框中框定的内容是2023年8月发布的内容，却被大模型理解成最新的信息。 即使是垂直赛道的玩家，测评的结果还谈不上全面，时效性上也存在问题。 而垂类AI支小宝的回复，让人眼前一亮，有数据有结论，当然对比它财报解读页面的眉清目秀，也还有需要提升的空间。 除了给出两家企业财报的对比信息，我还发现，支小宝也提供了各大专业机构的分析师观点，并且汇总了数十家券商的态度，以便用户从中看到更深度的多维解读。 这可能说明，进入了金融这种专业场景，相比通用AI，还得要领域内有成熟机构合作生态的玩家出马。 03 AI让人人都有专业的理财搭子？ 一气呵成地体验下来，我们也不禁在想： AI竟然都能这么专业地分析财报了，未来传统的金融分析师、理财师们会被“替代”吗？ 虽然当前AI已经能实现一些初级的定量数据分析工作，但对金融分析师来说，替代还远谈不上。或许未来对分析师的要求会有提升，更比拼的是跑企业调研和定性判断的能力。而对理财师而言，他们要提供与随身的AI理财搭子们有差异的更深度服务。 从另一个角度看，投资机构的分析师们生产的专业内容仍是稀缺品，此前只能服务一小撮人，比如机构投资者和高净值个人投资者。大量的普通投资者，其实也非常需要这些专业信息。但由于专业服务的覆盖半径天然有限，他们很少能享受到相关服务。 技术的进步让人们看到了缩小信息鸿沟的可能。眼前涌现的AI产品，特别是金融AI的不断进步，有望以极低的边际成本，使得只覆盖少部分人的专业服务，得以辐射到更多大众，弥补了此前金融行业对普通投资者服务的不足。 总结看来，AI要能扮演一个靠谱实用的专业理财搭子，从交互界面、使用体验到专业性上都有不低的要求。目前各路玩家们已经在各显神通，当然这些产品也有各自要克服的障碍。但好消息是，变化已经在发生。 希望这样的理财搭子早点走近每个人，让普通人不被信息茧房束缚。

IT之家 8 月 6 日消息，字节跳动今日宣布推出了一款名为“即梦 AI”的一站式 AI 创作平台，目前已经上架到苹果 App Store 以及安卓各大应用商店。 IT之家注意到，这款 App 由剪映、醒图团队（深圳市脸萌科技有限公司）研发，采用内购模式。会员服务连续包月 69 元（单月 79 元）或连续包年每年 659 元，对应购买 505 个积分 / 月（可生成约 2050 张图片或 168 个 AI 视频）。

8月5日，国家互联网信息办公室公布了第七批境内深度合成服务算法备案信息，T3出行领行阡陌大模型生成合成算法成功通过备案。这既是对领行阡陌大模型合规性、安全性的权威认可，也标志着其拓展落地应用场景上取得了关键进展。 据了解，2023年11月，T3出行联手中国电信，共同打造了国内出行行业首个生态大模型——领行阡陌大模型，可在司乘服务、智能调度、出行保障三个场景深度应用，让客服更高效、司机接单更快、安全保障更智能。 以司乘服务为例，通过领行阡陌大模型的助力，根据测算，T3出行人工客服处理效率能够提升超过10%，可为客服日均节约500多小时工作时间，日均解放50名人力，让人工客服从基础回复中解放出来，把精力放在更高质量的服务。 接下来，结合用户需求和业务场景，T3出行将持续探索领行阡陌大模型在更多领域的创新应用，推动出行行业数字化、智能化发展，为用户提供更加安全、便捷、高品质的出行服务体验。

IT之家 8 月 6 日消息，博板堂爆料显示，AMD Radeon RX 6600 系列型号已经停产，各品牌库存售完即止，截至IT之家发稿京东自营店仅技嘉、盈通、华擎各有一款型号在售。 博板堂爆料显示，AMD 7000 系列及 6000 系列产品线的销售周期起码可以延续到今年年底，等到 AMD 新一代 GPU 上市才会做出调整。针对中国渠道市场，AMD 6000 系列显卡产品线的销售规划披露如下： 1、RX 6750GRE 系列：10G 版本将成为主流型号，也将成为各品牌货量最多的型号，成为渠道销量最大的通路型号。 2、RX 6600 系列：这个型号 AMD 已经停产，各品牌库存售完即止，目前多数品牌库存都没有货，个别品牌只有少量尾货。 3、RX 6500XT 系列：AMD 最低端型号之一，将成为各品牌主力销售型号，至少可以卖到年底。 相关阅读： 《2499 元起，AMD RX 6600 显卡发布：1792 流处理器 + 8GB 显存》 《AMD 发布 RX 6750 GRE 显卡：10G / 12G 两个版本，2219 元起》 《AMD 发布 RX 6500 XT 桌面显卡：1024 流处理器 + 4GB 显存，199 美元》

刚刚，华为最新一场全场景新品发布会落下帷幕，这是一场事先张扬的发布。在发布会之前，华为就在不同渠道提前将新品曝光，而发布会则是这些新品的一次集中展示。这其中唯一缺席的产品，是华为在 ChinaJoy 上首曝的笔记本电脑华为 MateBook GT 14。 尽管发布会上没有多提，但放在华为的生态位里来看，华为 MateBook GT 14 仍是一个蛮有意思的新产品。 华为 MateBook GT 14 采用一体成型的超薄楔⁠形金属机身，机身重量不到 1.5 公斤，最高配搭载英特尔 Ultra 9 系处理器，配备一块 14.2 英寸 2.8K 分辨率 OLED 屏幕和额定容量 70Wh 的电池。光看这些配置，还是华为熟悉的轻薄办公本配方。 但这款笔记本电脑最有意思的地方在于，支持第三方的外接显卡魔方，这个定制显卡坞集成了 240W 的氮化镓电源和 8GB GDDR6 的 AMD Radeon RX 7600M XT 显卡。 作为主流的移动端独立显卡之一，RX 7600M 的性能小幅领先于英伟达的 RTX4060 显卡。据官网产品页介绍，外接显卡魔方之后，华为 MateBook GT 14 能够高画质 60 帧运行大部分主流游戏，也可以高效运行更多考验图形性能的生产力工具。 这也是华为 PC 产品线上第一款主打「专业性能」的产品——从轻薄本、办公本、变形本，再到性能本，至此，华为电脑补上了最后一块拼图。 在中国 PC 市场销量前五名的厂商里，华为是唯一的非传统 PC 厂商。据市场研究机构 Canalys 发布的数据显示，2024 年第一季度中国大陆 PC 市场出货量为 795 万台，其中华为的市场份额约 11%，超越了惠普、戴尔和华硕，成为中国出货量第二的 PC 品牌，具体到细分品类里，华为 PC 是轻薄本品类的销量王者，一度占据了国内轻薄本市场份额的 25%。 这也与华为的 PC 产品战略有直接关系，与传统 PC 厂商不同，华为是将 PC 作为「全场景战略」的重要入口，以产品智慧生态的互联互通作为卖点，主要吸引办公场景以及学生群体，转化已经拥有华为手机和平板的用户。为此，华为 PC 的创新路径也与传统 PC 厂商大相径庭—— 2016 年，华为发布首款 MateBook 二合一设备，标志着华为正式进入 PC 市场，而平板和 PC 的混合设计，也标志着华为 PC 路线的与众不同； 2017 年，华为 MateBook X 是全球首款实现「一键开机+指纹识别」的 Windows 电脑，从这款产品就能看到许多着眼于细节的设计； 2018 年，华为发布的 MateBook X Pro 有着 91% 的超高屏占比，在屏幕上激进创新也成为后来华为高端笔记本电脑的标签； 2020 年，华为 MateBook 推出了「多屏协同」功能，允许用户在 PC 和手机之间无缝传输文件和共享屏幕，强大的生态互联功能成为华为 PC 的一大卖点； 2022 年，华为在 MateBook X Pro 上引进了微绒金属机身设计，在镁合金材质基础上采用微弧氧化工艺，提升了机身硬度与耐磨性，也让整机设计富有美感； 而上半年发布的 2024 款 MateBook X Pro 则进一步发挥了华为在设计和工艺上的优势，整机重量仅为 980 克，厚度为 13.5mm，是市面上最轻薄的笔记本电脑之一。 可以看到，华为的 PC 产品线很少在配置上做文章，更多是在设计、工艺、软件等地方下功夫。作为一个朝夕相处的生产力工具，PC 的配置固然重要，但实际上要兼顾的地方远比 CPU、GPU 这些参数配置要来得多，在手机上已经累积了大量改善用户体验成熟经验的华为，在这些方面对传统厂商可以说是降维打击。 某种程度上讲，这些配置之外的体验做好了，也是提高生产力的另一种路径。 如今，华为 MateBook GT 14 的到来意味着华为电脑从大众消费领域，也将逐步进入到巨大的专业生产力市场。更意味着在考验算力和性能的 AIPC 时代，华为捏在手里的牌，又多了一张。

8月2日消息，据彭博社报道，美国正考虑采取新措施，限制中国取得AI存储芯片及相关生产设备，新限制措施可能最快于8月底公布。此举将进一步加剧中美科技竞争。 消息人士强调，计划目前尚未敲定，存在变数。 对于美国来说，为了阻止中国AI产业的发展，自2022年10月就开始出台限制政策，直接限制中国获取外部先进的AI芯片以及内部制造先进AI芯片的能力。而HBM作为高性能AI芯片所需的关键元件，自然也就成为了美国限制的一个方面 面对潜在的新限制，中国政府和企业已经多次表态，坚决反对任何形式的单边制裁和“长臂管辖”。中方指出，美方在科技领域对华封锁限制、制裁打压中国企业，不仅严重损害了中国企业的正当权益，也破坏了国际贸易规则，更威胁到全球产业链供应链的稳定。 此次拟议的限制措施主要针对AI存储芯片及其相关生产设备。在当前全球半导体产业格局中，这类技术和设备对于推动科技进步和产业升级至关重要。尤其是在人工智能领域，高性能的存储芯片是保障机器学习、数据处理等关键任务顺利运行的基础。 然而，分析人士认为，此类限制措施的实施并非明智之举。一方面，它可能导致中国在半导体技术领域的发展受阻，进而影响全球科技创新的进程；另一方面，这也可能引起其他国家和地区的反弹，进一步加剧国际经贸关系的紧张。 值得一提的是，中国在半导体领域的自主研发能力已经在不断提升。据相关报道，中国芯片制造商的产能正在快速扩张，有望在不久的将来占据全球总产量的相当大一部分。因此，任何试图通过限制来遏制中国技术发展的企图都可能适得其反。

IT之家 8 月 6 日消息，NEO Semiconductor 当地时间本月 5 日发布了 3D X-AI 芯片技术，宣称该技术可实现目前 HBM 内存方案百倍的 AI 处理能力，同时功耗也可降低 99%。 IT之家注意到，3D X-AI 可理解为两项技术的结合：其采用 3D DRAM 技术构建 HBM 内存的 DRAM Die，以实现更高容量；同时在 DRAM Die 中引入本地处理器，类似于此前提出的 PIM 概念。 在前一项技术上，单个 3D X-AI 芯片包含 300 层 3D DRAM 单元，整体容量达 128Gb，12 层堆叠后可实现 192GB 的单堆栈容量，允许存储更大的 AI 模型。而目前的 HBM3 (E) 内存最大单堆栈容量仅有 36GB。 而在后一项技术上，NEO Semiconductor 称其每个 3D X-AI 芯片均配备一层神经回路单元，包含 8000 个神经元电路，可直接在 3D 内存内部执行 AI 处理，大幅减少了数据传输至 GPU 产生的功耗。 NEO Semiconductor 预计每层神经回路单元可提供 10TB/s 的 AI 处理吞吐量，对于 12 层堆叠的 3D X-AI 内存堆栈而言就是 120TB/s，较传统方案提升了 100 倍。 NEO Semiconductor 创始人兼首席执行官 Andy Hsu 表示： 由于架构和技术效率低下，当前的 AI 芯片浪费了大量的性能和功率。 目前的 AI 芯片架构将数据存储在 HBM 中，并依靠 GPU 执行所有计算。这种数据存储和数据处理分离的架构使数据总线成为不可避免的性能瓶颈。通过数据总线传输大量数据会导致性能受限、功耗飙升。 3D X-AI 可以在每个 HBM 芯片中执行人工智能处理。这可以大幅减少 HBM 和 GPU 之间的数据传输，从而提高性能并显著降低功耗。

IT之家 8 月 6 日消息，在鸿蒙智行享界 S9 及华为全场景新品发布会上，华为带来了全新 MatePad Air 12 英寸平板，提供标准版和柔光版，售价区间在 2999 元-3999 元。 IT之家注意到，MatePad Air 平板标准版和柔光版除屏幕外，在功能方面也存在差异：柔光版支持注视不熄屏、影随人动、夜景等功能，标准版不支持。另外，该系列平板全系不支持隔空手势功能。 新款华为 MatePad Air 采用全金属无缝机身设计，重 555g、厚 5.9mm，搭载 10100mAh 电池，支持 66W 快充，配备 2.8K 超清全面屏，支持最高 144Hz 高刷，提供草木绿、樱语粉、羽砂白以及烟云灰四款配色。

就在我们等待下一代显卡的时候，NVIDIA、AMD都开始在这一代继续整活了，一边准备RTX 4070 GDDR6显存版本，一边准备两款新的入门级显卡。 曝料称，AMD即将出RX 7400、RX 7300，均基于现有的RDNA3架构的Navi33小核心，设备ID 7499，但详情欠奉。 Navi33核心目前已用于RX 7600 XT、RX 7600，都是2048个流处理器、128位18GHz GDDR6显存，但是前者显存容量16GB、功耗190W，后者显存容量8GB、功耗165W。 RX 7400的流处理器数量必然会少于2048个，如果能留下1792个肯定是极好的，这甚至等同于RX 6600，当然也有一定的概率砍一半，也就是和RX 6500 XT系列一样，显存或许96位，而功耗肯定也会低于150W。 RX 7300有可能会是1024个，这也超过RX 6400 768个，显存几乎肯定会只有64位，功耗想必能做到100W之下。 当然更关键的是价格，如今千元卡、百元卡已经消失不见，RX 7400、RX 7300会给入门级玩家带来新的选择，尤其是处理器没有足够好的核显、需要强大的显示和视频编解码功能的。 对了，目前没有任何迹象表明，AMD会做一个RX 7500。

IT之家 8 月 6 日消息，昔日的诺基亚手机产品制造商 HMD Global 正进行“去诺基亚化”，而其他“诺基亚”品牌产品也即将离开我们的视线。 参考 8 月 3 日报道，制造商 Streamview 已从官网删除了“诺基亚”品牌智能电视，而如今 RichGo 瑞伸通也从官网悄悄删除了“诺基亚”品牌耳机产品。 ▲ RichGo 瑞伸通此前推出的头戴式耳机“诺基亚 E3100” 除了 Streamview 和 RichGo 瑞伸通外，昔日芬兰诺基亚还授权 OFF Global 推出“诺基亚”笔记本电脑产品，不过IT之家查询 OFF Global 网站发现该公司自 2022 年后便没有推出笔记本电脑，预计该公司也已悄悄停止与芬兰诺基亚合作推出贴牌笔记本产品。 ▲ 诺基亚 PureBook Fold 笔记本 随着“诺基亚”授权产品逐渐式微进入“倒计时”状态，未来我们可能很难再看到任何全新的诺基亚品牌民用产品。

作者 | ZeR0 编辑 | 漠影 智东西8月6日报道，今日，面壁“小钢炮”MiniCPM-V 2.6模型重磅上新，以8B参数，取得20B以下参数的单图、多图、视频理解3 SOTA成绩，首次在端侧实现单图、多图、视频理解等多模态核心能力全面超越GPT-4V，单图理解越级比肩Gemini 1.5 Pro和GPT-4o mini。 模型经int4量化后端侧6G内存可用，端侧推理速度高达18tokens/s，比上代模型快33%。发布即支持llama.cpp、ollama、vllm推理，且支持多种语言。 实时视频理解、多图联合理解、多图ICL视觉类比学习、多图OCR等功能首次被搬上端侧多模态模型，使得模型能够更加充分地发挥端侧AI传感器富集、贴近用户的优势，能边拍视频边理解摄像头捕捉的文字，能从多张小票照片快速识别票额并算出总账，还能读懂单张或多张梗图。 MiniCPM-V 2.6的单token编码像素密度（token density）达到GPT-4o的两倍，这得益于视觉token相比上一代下降30% ，比同类模型低75%。 一、单图、多图、视频理解SOTA，端侧多模态比肩GPT-4V水平 新一代MiniCPM-V 2.6以仅8B的参数量取得了媲美GPT-4V的综合性能， 单图、多图、视频理解三项多模态核心能力全面超越GPT-4V，且均实现20B参数以下模型性能SOTA。 在知识压缩率方面，MiniCPM-V 2.6取得了两倍于GPT-4o的最高多模态大模型像素密度（Token Density）。 Token Density = 编码像素数量 / 视觉token数量，是指单个token承载的像素密度，即图像信息密度，直接决定多模态模型实际的运行效率，数值越大，模型运行效率越高。 ▲闭源模型的Token Density由API收费方式估算得到，结果显示MiniCPM-V 2.6是所有多模态模型中Token Density最高的 1）单图：在综合评测权威平台OpenCompass上，单图理解能力越级超越Gemini 1.5 Pro和GPT-4o mini。 2）多图：在多图评测权威平台Mantis-Eval榜单上，MiniCPM-V 2.6多图联合理解能力实现开源模型SOTA ，且超越GPT-4V。 3）视频：在视频评测权威平台Video-MME榜单上，MiniCPM-V 2.6的视频理解能力达到端侧SOTA，超越GPT-4V。 此外，在OCRBench上，MiniCPM-V 2.6 OCR性能实现开源+闭源模型SOTA，延续并加强了小钢炮系列最强端侧OCR能力的传统优势。 在幻觉评测榜单Object HalBench上，MiniCPM-V 2.6的幻觉水平（幻觉率越低越好）优于GPT-4o、GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet等众多商用模型。 二、实时视频理解首次上端，快速汇总视频里的密集文字信息 手机、PC、AR、机器人、智能座驾等端侧设备自带的摄像头，具有天然的多模态输入能力，因此相比云端，端侧视频理解自带优势，离用户更近，链路更短，效率更高，同时具有更强的隐私安全。 而MiniCPM-V 2.6让实时视频理解功能第一次运行在端侧，实时拍摄即可精准识别出摄像头捕捉到场景中的文字。 该模型也能快速总结长视频中的重点信息。比如其视频OCR功能，可以在没听到任何语音的情况下，识别出48秒天气预报视频画面里的密集文字，给出不同视频段落中不同城市的详细天气描述。 ▲该结果为代码环境中复现 三、多图联合理解首次上端，能算小票，会读梗图 最新发布的MiniCPM-V 2.6首次将多图联合理解、多图ICL（上下文少样本学习）功能集成在端侧模型，可实现流畅的多图多轮理解。 比如遇到日常记账或报销的事，把多张小票拍照，然后交给MiniCPM-V 2.6。基于强大的OCR能力 + CoT（思维链），它不仅能识别出每张小票的金额，还能把总账算出来。 端侧多模态复杂推理能力也被刷新。比如遇到这道GPT-4V官方演示经典命题：调整自行车车座。这个问题对人来说很简单，对模型却很难，非常考验多模态模型的复杂推理能力和对物理常识的掌握能力。 MiniCPM-V 2.6通过和模型进行多图多轮对话，能清晰告知完成调低自行车车座的每一个详细步骤，还能根据说明书和工具箱帮你找到合适的工具。 MiniCPM-V 2.6的多图复杂推理能力也很出色，不仅能联合识别多张图片的表面信息，还能“读懂”梗图背后的槽点。 比如让模型解释下面两张图背后的小故事，MiniCPM-V 2.6能将多图联合理解和OCR能力结合，通过OCR精准识别到两张图片上的文字：“WFH Employees 8:59 AM”和 “WFH Employees 9:00 AM”，推理出“WFH”居家办公状态，然后结合两张图片的视觉信息联合推理出“工作在家时，8:59还在床上睡觉，9点立马出现在视频会议上”的居家办公的“抓狂”状态。 单图也不在话下。MiniCPM-V 2.6能轻松“读懂”梗图中很多未明显露出的潜台词。 四、多图ICL首次上“端”！大模型学会揣测模仿 很多场景单用语言说不清楚，需要视觉信息来辅助理解。这时多图ICL（In context learning）上下文少样本学习功能就很有必要，能让模型无需微调，即可快速适配到特定领域和任务，显著提高模型的输出稳定性。 例如，给出两组神转折画面，并对画面中的“梗”给出示意文字描述：一个戴着手套、重视卫生的厨师，下一秒却用戴手套的手直接去拿实际有些肮脏的纸币；一个看似热衷环保的人，却把塑料瓶装水打开装进环保水壶…… MiniCPM-V 2.6能自动从前面两组图文关系，揣摩出题人的意图，并自动学会“答题模版”，给出相似的“神转折”答案： 一个人手握大量加密数字货币，可你猜怎么着，他出门购物，可是商店却只收现金。 五、统一高清视觉架构，实现高效能力迁移与知识共享 MiniCPM-V 2.6的单图、多图、视频理解等核心能力全面对标GPT-4V，除了Qwen2-7B基座模型的性能加持外，要归功于采用了统一高清视觉架构。 它将MiniCPM-V单图场景的“180万高清图像解析”进行能力迁移和知识共享，无缝拓展至多图场景和视频场景，并将这三种视觉理解场景统一形式化为图文交替的语义建模问题，共享底层视觉表示机制，实现相比同类型模型，视觉token数量节省超过75%。 在OCR信息提取的基础上，MiniCPM-V 2.6还能进一步对表格信息进行类似CoT（思维链）的复杂推理。 比如让模型计算2008年奥运会获得金牌数最多的3个国家一共获得了多少枚金牌，CoT的过程是：先利用OCR能力识别并提取出奖牌榜中金牌数量的前三名国家，再将前三名国家的金牌总数相加。 还有8.2%的超低幻觉率，以及增强的复杂推理能力和通用域多图联合理解能力，得益于面壁RLAIF-V高效对齐技术。 在多模态复杂推理能力对齐方面，MiniCPM-V 2.6通过复杂题目的CoT解答数据，构造高效对齐种子数据，并通过模型自迭代完成数据净化和知识学习。 在多图联合理解方面，MiniCPM-V 2.6从通用域自然网页中结合文本线索挖掘多图关联语义，实现多图联合理解数据的高效构造。 结语：下载量超过百万，端侧模型屡创标杆 在端侧最强多模态的道路上，小钢炮MiniCPM-V系列已成为国内端侧模型典范之一，自24年2月1日首次开创端侧部署多模态先河以来，短短半年间接连完成了端侧模型从单一、到全面对标GPT-4V的突破。小钢炮系列的下载量已逾百万。 MiniCPM端侧模型系列是面壁长期以来“大模型科学化”路线的实践，一方面通过科学提升训练方法与数据质量，不断提升大模型“知识密度”，得到同等参数，性能更强、成本更低的高效模型；另一方面，钻研OCR、多图与视频理解等核心多模态能力创新技术，持续突破端侧的能耗与内存极限。

降噪耳机，是当代年轻人的随身避难所。因为安静，总能帮助你恢复一些能量。 如果要选出本世纪最伟大的发明，我会毫不犹豫投它一票。人有时需要的东西不多，仅仅是一个能关掉嘈杂世界的按钮。 但往往，降噪耳机做得还不够。 ▲图片来源：某电商平台在售降噪颈枕 我之前出差的时候，就在机场买过具备「被动降噪」功能的颈枕——说是被动降噪，本质上就是捂住耳朵。 当时并不是忘了带降噪耳机，实际上降噪耳机的功能一切正常，能够很好地隔绝飞机的轰鸣声。但隔壁同行小孩极具穿透力的童声，让我有一种降了噪但又没完全降的奇妙体验。只好就近买一个降噪颈枕，在飞机上先戴降噪耳机，再戴上颈枕进一步隔音，双重保障才能换来几个小时的清静。 这事听上去有些诡谲——戴上降噪耳机的我，为什么还要捂住耳朵？ ▲图片来源：Giphy 降噪耳机，不能只谈最大降噪深度 买降噪耳机时，你会优先考虑什么？ 在广告中，降噪耳机总乐于展示人们乘坐飞机和高铁时戴上耳机的美好体验，告诉你耳机降噪深度越深，降噪效果越好，最后给产品标榜一个名为「最大降噪深度」的数值。 但事实却并非如此，最大降噪深度大 ≠ 降噪效果好。 确实，「最大降噪深度」是衡量耳机降噪效果的一个重要指标，表示耳机能够减少的最大噪音量。通常以分贝（dB）为单位，数值越大表示降噪效果越强。 可降噪这件事，实际上要复杂得多。 一副降噪耳机的最大降噪深度为 45dB，这并不代表在任何环境下，它都能直接将噪音降低 45dB。 众所周知，声音分为高中低频等不同频段，而人耳却是一个全频段（20Hz-20000Hz）的「接收器」。但绝大部分降噪耳机所宣传的最大降噪深度，只能在某些特定频段内实现，其降噪深度在高中低频下的权重其实并不一致。 这就好比电视最高亮度峰值和手机 120W 快充的宣传一般，它们只能在很短的时间段内才能达到最大亮度或功率，并非在整个使用过程中都能发挥效能。 假设你身处一个声音条件相对复杂，同时存在高中低频的环境，而这副耳机只能在某个频段上最多降低 45dB 噪音，其它频段只能降低很少一部分，这就意味着它的全频段降噪能力很弱，降噪效果将大打折扣。 对于一些高频噪音，比如办公室的午睡呼噜声、地铁上的短视频公放声、机舱里的婴儿哭闹声等，基于「最大降噪深度」指标来调教的耳机，往往对这些场景束手无策。 这也是为什么某些号称最大降噪深度 40+ 甚至 50+dB 的耳机，实际降噪效果可能并不理想。 可见「最大降噪深度」并不能作为衡量一款降噪耳机是否出色的唯一标准。 全频段平均降噪深度：一条被隐藏的金线 除了「最大降噪深度」，是否有其他的指标，能够来衡量一款耳机的降噪能力呢？ 答案是肯定的，这个标准就是「全频段平均降噪深度」。 全频段平均降噪深度指的是，在人耳核心可听频率范围内的平均降噪深度。这个指标不仅关注常见的低频轰鸣声，也在意中高频的人声，能够更客观、全面地反映耳机的降噪性能、反映耳机在真实生活环境中的降噪能力。 从降噪耳机的工作原理上看，主动降噪是通过拾取环境噪声并计算生成反向声波实现降噪。其中，低频噪音声波较长、变化较少，容易被麦克风捕捉，便于生成反向的降噪声波。但如果一味加强低频降噪能力，则会削弱中高频的消噪性能，尽管有「出色的」最大降噪深度，但对于速度快、变化多的中高频噪音却无能为力。 这也是为什么，只卖 599 元的华为 FreeBuds 6i 能引起我的兴趣。 作为华为的降噪轻旗舰，华为 FreeBuds 6i 关注到了「全频段平均降噪深度」这个指标，并以此为基准进行调教，其全频段平均降噪深度达到了 27dB，综合降噪性能较上一代 FreeBuds 5i 提升 100%——这几乎是行业旗舰级产品的水平。 专业听力研究网站 The Hearing Review 曾对 AirPods Pro 二代进行过详尽测试，他们发现无论是在低频、中频还是高频，这幅耳机都表现出不俗的降噪能力，既能够有效隔绝低频的环境声，也能极大减少中高频噪声——针对不同频段的环境噪声，AirPods Pro 二代平均降噪深度可以达到 28dB。 ▲图片来源：The Hearing Review 为了达到这个等级的降噪效果，华为在这款五百元档耳机上投入了不少巧思： FreeBuds 6i 采用了华为最新的共振消音腔设计，可以将外部环境噪音吸收衰减，减少 1 kHz-3kHz 中高频噪音穿透机身进入耳道，对于嘈杂人声有强力抑制作用。这是一项是面向人声降噪的针对性技术，共振消音腔在这里就像是一个滤网，将中高频噪音的能量削弱和耗散掉，自然也就得到了更好的降噪效果。 相较前代产品，FreeBuds 6i 用了新的音频处理器，算力是前一代的 2.4 倍。此外，左右耳各新增了一颗耳外麦克风，形成三麦克风立体降噪结构，两颗麦克风用于采集外部环境噪声，一颗耳内麦克风用于捕捉耳道内的参与噪声，通过三麦克风的协同作用，能够实现从内到外的降噪效果。 除了主动降噪方面的设计，华为 FreeBuds 6i 的被动降噪能力也得到了升级。 华为 FreeBuds 6i 采用了全新设计的亲肤硅胶耳塞，亲肤设计可以带来更好的佩戴体验，但更重要的是隔音。 这款耳塞顶部厚度提升 75%，耳塞与耳道接触面厚度提升 25%，佩戴时可以更贴合耳朵，也就可以实现更有效的高频阻隔，像是地铁车轮制动噪声、施工电锯摩擦声、高铁孩童尖叫声等，配合新加入的「共振消音腔」结构，也能更好地针对高频噪声进行降噪处理。 正因为在主动降噪和被动降噪两方面入手，让入门级的华为 FreeBuds 6i 得以有出众的降噪表现，但归根结底，指导技术和产品的，是背后的信念。 消费者需要更好的降噪 二十世纪八十年代，航天业的迅猛发展也带来了难以解决的飞机噪声问题，而降噪技术，最初就是为了解决飞机发动机的低频噪音问题，降噪耳机最初的使用场景，就是在轰鸣的飞机上。 但随着技术的发展，降噪耳机早已不局限于飞机上使用，我们的生活也不是只有轰鸣一种噪音——在重庆解放碑步行街的广场前、在广州体育西的地铁车厢中乃至此刻爱范儿办公室里，打开耳机的降噪模式，在悦耳的提示声后，静谧的空间都能让我马上平复心情，一点一点恢复能量。 降噪耳机要守护的，就是这样一个时刻——是一个不被聊天、装修和短视频打扰的瞬间，生活的噪音已经足够多，我们总会需要让自己静一静。 以「全频段平均降噪深度」作为降噪耳机的调教基准，是一件难而正确的事情，这意味着要退出最大降噪深度的数字游戏，不要因为走得太远，而忘了为什么出发。 本质上，华为 FreeBuds 6i 是把降噪体验提高到了新的维度，在参数内卷之外，找到了一条被藏起来的「金线」。 戴上降噪耳机还要捂住耳朵？以后再也不必多此一举了。

IT之家 8 月 6 日消息，据台媒《工商时报》报道，英特尔已针对未来 Nova Lake 消费级处理器在台积电开案，同时内部也在观察 Intel 14A 制程研发进度，评估采用自家工艺的可行性。 英特尔尚未官宣 Nova Lake 处理器。根据IT之家此前报道，曝光的戴尔 2023 年 8 月内部文档显示戴尔当时认为 Nova Lake 将成为 Panther Lake 后的下一代产品，有望于 2026 年四季度~2027 年一季度发布。 ▲ 戴尔内部路线图，右下框出部分即 Nova Lake。图源 VideoCardz 而 Intel 14A 是英特尔第一代导入 High NA EUV 光刻的制程节点，有望于 2026 年量产。Intel 14A 的晶体管逻辑密度较 Intel 18A 提高 20%、能效较 Intel 18A 提升 15%。 不过英特尔在 14A 节点业界率先引入 High NA 光刻工艺，也意味着英特尔需在没有前例可循的情况下克服诸多新涌现的技术难点，面临严峻挑战。 台媒认为，英特尔此番在 Nova Lake 处理器的制程工艺上采用双边押宝的策略，一来可维持 CPU 产品的稳定度，二来又能给予自家晶圆代工业务练手机会。

快科技8月6日消息，小米即将推出的14T系列智能手机在Geekbench数据库中曝光，预示着该系列的发布已日益临近。 据悉，小米14T的设备型号为2406APNFAG，在跑分中单核测试成绩为4389分，多核测试成绩为15043分。 根据跑分成绩来推测，小米14T很可能搭载联发科天玑8300 Ultra芯片。 预计小米14T系列将包括两款设备：小米14T和14T Pro，两者都将运行基于Android 14的操作系统，并配备12GB的运行内存，确保流畅的用户体验。 特别值得一提的是，小米14T Pro在Camera FV-5数据库中的信息显示，其主后置摄像头具备高达12.6MP像素，通过四合一技术可达到5000万像素的效果，并支持f/1.6大光圈以及OIS光学防抖功能，预示着其在摄影性能上的显著提升。 随着发布的临近，小米14T系列受到了广泛关注，预计将为智能手机市场带来新的竞争活力。

快科技8月6日消息，三星Galaxy S24系列已发布有近7个月，按照惯例，S24系列的粉丝版，即S24 FE也即将与我们见面。 目前三星Galaxy S24 FE官方网站上的支持页面已经上线，型号为SM-721B，尽管Galaxy S24 FE的正式发布日期尚未公布，但支持页面的上线表明，代表手机的发布已离我们不远。 此前的传闻已经透露了关于该机型的规格和设计信息。 据推测，Galaxy S24 FE将配备一块6.65英寸的显示屏，比前代Galaxy S23 FE的6.4英寸屏幕更大。 在性能层面，预计手机将搭载Exynos 2400 SoC或骁龙8 Gen 3移动平台，相较于S23 FE的Exynos 2200，这无疑是一次巨大的提升。 此外，Galaxy S24 FE可能配备最高12GB内存和256GB的UFS 4.0存储。 手机预计将配备5000万像素的ISOCELL GN3传感器，电池容量预计将与Galaxy S23 FE持平，为4500mAh。 在尺寸上，Galaxy S24 FE的尺寸可能为162 x 77.3 x 8mm，略大于Galaxy S23 FE的158.0 x 76.5×8.2mm。 新机预计将提供浅绿色、灰色、浅蓝色和黄色等颜色选项。