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　　德国慕尼黑芭蕾舞团的一级独舞安东尼奥·卡萨利尼奥和独舞玛格丽塔·费尔南德斯相携而来，《艾斯米拉达》双人舞清新起舞，拉开了“芭蕾明星古典精品荟萃”的序幕。8月9日和10日，连续两晚，14位来自世界知名舞团的明星舞者齐聚国家大剧院，集中展现了芭蕾艺术最具代表性的经典场面。 　　《胡桃夹子》双人舞。王小京摄 　　台上 　　14位明星舞者同台献艺精彩不断 　　无论是开创足尖技术、具有划时代意义的《仙女》，还是家喻户晓的《天鹅湖》32次挥鞭转，抑或热烈炫技的《堂·吉诃德》，“芭蕾明星古典精品荟萃”采撷的无不是时光长河中芭蕾艺术沉淀的闪耀明珠。演出上半场，紧随《艾斯米拉达》双人舞，美国波士顿芭蕾舞团一级独舞叶韦利娜·戈杜诺娃、荷兰国家芭蕾舞团首席康斯坦丁·艾伦搭档的《胡桃夹子》双人舞灵动上演。莫斯科大剧院芭蕾舞团首席谢苗·丘金、德国慕尼黑芭蕾舞团首席克塞尼亚·舍夫佐娃身影未现，掌声已起，伴着马斯奈婉转著名的《沉思曲》，他们将“泰伊斯”双人舞诠释得柔婉似水，与音乐的配合丝丝入扣。 　　马林斯基芭蕾舞团首席雷娜塔·沙基罗娃、莫斯科大剧院芭蕾舞团首席德米特里·斯米列夫斯基演绎的《古典大双人舞》将演出推向第一个喝彩连连的高峰，这段作品对演员的技术功底要求极高，双人动作讲究配合默契，男女独舞则要精准华丽，对女舞者的考验更为苛刻，雷娜塔·沙基罗娃、德米特里·斯米列夫斯基的完成度扎实稳健，谢幕时，全场“Bravo”此起彼伏。德国慕尼黑芭蕾舞团首席奥西尔·古尼奥、瑞典皇家芭蕾舞团首席玛德琳·吴堪称整晚的最强“黑马”，出生于古巴的奥西尔·古尼奥一身古铜色皮肤，力量极强，高速的转、跳等连串炫技有时如同舞台上的花样滑冰，一次次引发现场的惊呼与赞叹，让上半场演出收束在极致高涨的气氛中。 　　似乎是被奥西尔·古尼奥的绝佳表现鼓舞带动，下半场的演出更入佳境。《天鹅湖》中最为人熟知的“黑天鹅”双人舞率先登台，谢苗·丘金举手投足气定神闲，跳跃时的滞空感、大气优雅的台风全面展现着他积淀多年的明星风采。《海盗》双人舞里，安东尼奥·卡萨利尼奥的状态明显提升，把力与美的结合表现得颇具张力。奥西尔·古尼奥、玛德琳·吴携手带来的《堂·吉诃德》再次赢得满堂彩，刻意延长时间的托举、仿佛脱离引力的抛接优美而惊险，令人赞叹不已。雷娜塔·沙基罗娃、德米特里·斯米列夫斯基合作的《巴黎的火焰》双人舞高难夺目，将“芭蕾之夜”的狂欢推向最高峰。14位舞者携手数度向观众致谢，直到大幕“不得不”落下，观众热情的掌声才渐渐平息。 　　台下 　　文明观演持续浸润更多观众 　　“太精彩了！”观众陈女士说。8月9日，北京下起大雨，她冒雨赶到国家大剧院，倍感不虚此行。 　　“芭蕾荟萃”类的演出向来以“高强度”展现作品精华和舞者水准为看点，这一次，除了再睹谢苗·丘金等明星首席“永远可以让人相信”的实力，陈女士也别有收获。“之前听说过奥西尔·古尼奥非常有爆发力和表现力，这次亲眼看到舞台上的他，实在是太惊艳了。” 　　演出正值暑期，剧场里小观众不少，但现场秩序远比预料中有序。观众李女士带着放暑假的女儿从湖北到北京旅游，国家大剧院是旅程中的一站。“孩子现在也在学舞蹈，这次来北京，我们特意带她来感受一下世界上最好的舞者们的表演。”李女士说，“本来还担心孩子年纪小坐不住，但真正精彩的表演完全可以让她看得全神贯注。” 　　眼下，由国家大剧院倡导发起，国家大剧院、首都精神文明建设委员会办公室、中共北京市委网络安全和信息化委员会办公室、北京日报报业集团联合主办的“文明观演在行动”正在持续推进，从入场到演出开始，从宣传片的播放到国家大剧院事无巨细的观演礼仪提醒，让李女士印象深刻。乖巧的女儿把很多细节记在了心里，“她一直反复提醒我们，手机是不是真的静音了。对孩子们的文明公德教育，应该从他们摸得着的细节点滴做起。”（高倩/文）

　　长影旧址博物馆洗印车间一角。　　图为长影集团提供 　　舞台剧《长歌影魂》剧照。　　图为长影集团提供 　　游客参观长影旧址博物馆。　　图为长影集团提供 　　长影职工拍摄电影《桥》。　　图为长影集团提供 　　长影职工拍摄电影《上甘岭》。　　图为长影集团提供 　　长影旧址博物馆外景。　　图为长影集团提供 　　长春电影制片厂厂标。　　刘 杰摄（影像中国） 　　编者按：电影，文化交响中灵动的乐章，它深植社会肌理，反映人民期盼，塑造大众观念，具有巨大社会影响和广泛群众基础。近年来，国产电影蓬勃发展、佳作频出，不仅在国内市场占据主导，更在国际舞台崭露头角，成为中国文化软实力提升的生动注脚。 　　长春电影制片厂，新中国电影的摇篮，自成立以来，累计创作拍摄译制各类影片3600多部，其中一大批经典影片影响了几代中国人的生活，创造了中国电影半个世纪的辉煌。它不仅是电影事业的摇篮、电影工业的沃土，更是一座熊熊燃烧的火炬，照亮文化赓续的道路、辉映时代演进的画卷、见证中国电影的飞跃。2020年，长春电影制片厂被列入工业和信息化部公布的第四批国家工业遗产名单。 　　今天，我们走进长春电影制片厂，回溯其在新中国电影初创时如何筚路蓝缕、砥砺前行；讲述其在新时代历史坐标中如何擘画蓝图、开创未来。 　　开创“人民电影”的7个“第一” 　　扎根人民的电影厂 　　吉林省长春市朝阳区红旗街1118号，长影旧址博物馆。 　　踏入博物馆的大门，如同搭上了驶往昔日光影世界的列车，一幕幕经典场景在回忆的轨道上缓缓展开。随着黑白胶片缓缓转动，光影中似乎能听到齿孔运转的声纹、闻到显影试剂的气味。陈列柜中，剧作手稿边角的微黄与老式摄影机的古朴，在不经意间渗透心扉，宛如悠悠岁月的轻声细语，述说着长影的荣光。 　　这趟列车，不仅是历史的陈列，也是艺术的礼赞。 　　“看过一部影片，记住一个人物”，是长影优秀影片的鲜明特点。展厅中，《冰山上的来客》中侦察员杨排长与敌人斗智斗勇的紧张情节，依旧让人心潮澎湃；《英雄儿女》中王成高呼“为了胜利，向我开炮！”的壮烈画面，依然激荡着爱国情怀；《刘三姐》的歌声中，山美水美人更美，展现了生活的美好与纯朴。这些影片，不仅是艺术的精品，更是时代的镜子，映照出新中国成立以来经济社会的发展与人民风貌的变化。 　　“长春电影制片厂开创了‘人民电影’的7个‘第一’，为新中国电影事业开疆拓土。”长影集团党委副书记张光临介绍，包括：第一部多辑新闻纪录片、第一部短故事片、第一部木偶片、第一部动画片、第一部科教片、第一部翻版片和第一部长故事片。 　　第一部长故事片《桥》，有着划时代意义，讲述铁路工人为支援解放战争，修复被敌人破坏的松花江铁路大桥的故事，首次在银幕上塑造了以主人公面貌出现的中国工人阶级的崭新形象。 　　“如今回看，《桥》因条件所限还在使用手摇式摄影机，画面略显抖动，但《桥》的出现，如一声春雷，震撼了当时的艺术界，赢得了工人的广泛赞誉。”旧址博物馆讲解员谭月介绍，当时共有37个工会向电影工作者和制片厂献锦旗，各地的工人掀起了向电影中“老梁”学习的热潮。“这面锦旗，正是当年南京一个工会向《桥》的创作者和制片厂的致敬。” 　　“建厂伊始，长影的领导者和艺术工作者自觉秉承延安文艺座谈会精神，提出要拍摄以工农兵为主角的电影，创作给工农兵观看的影片。”张光临说，这开创了一条电影与工农兵结合的崭新道路。 　　在《桥》之后，《白毛女》《我们村里的年轻人》《平原游击队》《上甘岭》《英雄儿女》等一系列展现农民、军人的代表作不断在长影涌现，随着长影“工农兵电影”美学范式的形成，“以工农兵为主角、拍给工农兵看”的电影范式又迅速被各大电影厂采用，在全国开花结果，一大批颂扬工农兵的英雄赞歌电影红遍大江南北。 　　随着社会发展、时代进步，长影从工农兵起步，拍摄领域不断扩展，创作触角不断延伸，如少数民族题材《五朵金花》《刘三姐》、反特悬疑题材《冰山上的来客》《保密局的枪声》、儿童题材《祖国的花朵》《红孩子》，一部部佳作纷至沓来，但“扎根人民、服务人民”的血液一直在长影流淌，一朵朵人民电影的艺术之花在这里一开就是几十年。 　　“建厂伊始，长影就把自己和工农兵和人民紧紧相连，长影人把自己拍摄的电影称为‘人民电影’。时至今日，长春电影制片厂的标志依然是一组工农兵的形象。”张光临说。 　　将电影技术、管理经验播撒全国 　　电影工业的博物馆 　　电影是艺术，也是工业，这是相比其他艺术的突出特点。 　　如今，长影老厂区内，演绎光影故事的摄影棚、谱写声音诗篇的混录棚、留存时光印记的洗印间……一批电影工业的标志性建筑被完整保留。 　　“这些设备同时开动，24小时可以拷贝120部影片，曾占据全国1/4的电影胶片洗印份额。”站在胶片洗印流水化生产线旁，长影洗印车间师傅罗勇自豪地说，曾经，这里是全国电影洗印拷贝的三大基地——长洗；如今，它是全国现存最早的、最完整的电影洗印工业遗址。 　　不仅是电影洗印拷贝流程，“胶片电影如何调色调光？声音如何录入胶片？孙悟空腾云驾雾特技如何实现？”跟随罗师傅的足迹，在博物馆的原景原貌中，这些问题都能找到答案。 　　诞生了《英雄儿女》《平原游击队》《刘三姐》等数百部优秀剧本的“小白楼”，录制了《我的祖国》《英雄赞歌》《让我们荡起双桨》等经典歌曲的混合录音棚，还有字幕室、审片室以及电影原始档案、电影服装道具……一套完整的电影生产工业体系，都在这里较好地保留下来。 　　在洗印车间旁的胶片库，整齐堆放着长影拍摄过的胶片。这些胶片，既是时间的重量，也有管理的智慧。 　　“胶片曾是电影制作的重要成本，长影的片比大约控制在1∶3，而此前其他地方可能需要1∶5。”张光临说，长影成立后，以正规化、科学化、统一化为导向，制定了一系列严格的管理制度。 　　例如，摄影是电影创作的重要环节，长影制定了20余条详细规定，控制片比和电影成本。再如，长影还建立了总结制度，每部影片杀青之后，都会召开总结大会，所有参与者都需出席，分享体会、交流经验、总结教训。这套科学管理制度，助力长影迅速崛起，继而创造了众多电影经典。 　　春风化雨，长影经验随着援建播撒全国：北京电影制片厂、上海电影制片厂、西安电影制片厂、广西电影制片厂、珠江电影制片厂、峨眉电影制片厂、中央新闻纪录电影制片厂、上海美术电影制片厂、新中国的第一个洗印厂——北京电影洗印厂、我国重要的电影胶片生产厂——保定电影胶片厂，都曾受益于长影的支持。成立以来，长影为全国输送了2000余名管理、艺术、技术人才。每一粒种子都长成了参天大树，新中国的电影事业就这样枝繁叶茂、硕果累累。 　　擦亮新时代长影品牌 　　再创辉煌的新起点 　　长影，以电影为特色，既传承胶片时代的工业精髓，又开拓数字时代的影像新境。 　　在长春净月潭旁的电影主题公园——长影世纪城，从巨幕震撼到球幕新奇，从3D视觉到4D体验，游客尽享视听盛宴。长影世纪城副总经理吴迪介绍，开园近20年，累计接待国内外游客千余万人次。 　　长影世纪城，是长影集团从单一制片向综合性文化产业集团跨越的缩影。 　　“此前是‘给电影拍’，后来变成‘找电影拍’。”长影集团宣传策划中心负责人李桃介绍，1993年中国电影机制改革启动，随着市场化的推进，长影面临空前挑战，传统影片日渐式微，经营困境日益加深。 　　面对改革浪潮，长影展现了自我革新的勇气，内部改革提效，外部拓展新路。长影以电影为魂，探索产业多元化，拓展影视制作、影视教育、文化旅游等领域，长影世纪城崛起新地标，旧址博物馆传承老底蕴，长影频道开辟新阵地。长影以产业反哺主业，品牌影响和经济效益双提升，不仅扭转了经营困境，更实现了质的飞跃，成功转型为综合性文化产业集团。 　　长影集团党委书记、董事长庄严介绍：近年来，长影集团聚焦主责主业，按照“有历史  正青春  见未来”的企业文化定位，提出“作品立影、产业助影、人才兴影、技术强影、开放办影、党建管影”的“六大办影理念”，推动长影振兴发展迈出新步伐。 　　一是在影视创作主业持续发力。 　　“长影70多年征程，总结出两大创作法宝：一是坚持以人民为中心的创作理念；二是重视以剧本为根本的创作实践。”庄严介绍。 　　“剧本剧本，一剧之本。有了好剧本，才能请来好导演、请来好演员、拍出好作品。这条经验在市场化的今天依然适用。”庄严介绍。 　　2023年，长影投资出品了《满江红》《流浪地球2》《志愿军：雄兵出击》等14部电影电视剧；《黄大年》《人世间》等11部作品荣获华表奖、中国电影金鸡奖、上海电视节白玉兰奖、长春电影节金鹿奖等20个重要奖项。 　　二是以电影文旅产业彰显品牌。 　　近年来，长影文旅产业表现亮眼，长影旧址博物馆、长影世纪城等将红色教育游、电影工业游、电影研学游相结合，为游客提供了沉浸式的“影视文化+娱乐游玩”联动体验。改造后的长影老厂区，2014年开馆以来，累计接待全国各地游客超百万人次。 　　庄严介绍，“十四五”期间，长影进一步盘活老厂区与早期建筑等文物和工业遗产，精心打造旧址博物馆地下延展馆、名人故居酒店、长影文史馆、电影道具馆等重点工程，致力建设更完整的电影工业遗址，更好传承长影文化、新中国电影文化，为擦亮长影品牌、再创长影辉煌奠定坚实基础。（作者： 孟 扬 孟海鹰 唐中科）

禾赛科技 凤凰网科技讯 北京时间8月13日，据英国《金融时报》报道，美国国防部已决定将禾赛科技从其所谓“中国涉军企业”的黑名单中移除，原因是其判定这家全球最大的电动汽车激光传感器制造商不符合被列入黑名单的法律标准。 报道称，对于美国五角大楼来说，将禾赛科技从黑名单中移除是一次尴尬的反转。今年1月，美国国防部刚刚将禾赛科技列入了这一名单。今年5月，禾赛科技对美国五角大楼提起诉讼，称没有证据表明公司与军方有任何关联，并指责五角大楼将其列入黑名单的决定是“武断且反复无常的”。 知情人士表示，美国国防部之所以将禾赛科技移除出黑名单，是因为美国政府律师担心，根据2021年立法中概述的标准，将禾赛科技列入黑名单的理由将经不起法律审查。禾赛科技上个月要求华盛顿的一家联邦法院对此事作出简易判决，听证会定于下个月举行。 2021年，美国国防部也曾将中国智能手机制造商小米集团从黑名单中移除，原因是法院裁定证据不足以支持将小米列入黑名单。 禾赛科技对此回应称，美国国防部将公司列入黑名单是一个“错误”。美国国防部以正在进行的诉讼为由拒绝就禾赛科技发表置评。白宫不予置评。 中国驻华盛顿大使馆表示，“乐见美方纠正歧视性做法，为中国企业提供公平、公正、非歧视的营商环境”。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

马斯克与特朗普 凤凰网科技讯 北京时间8月13日，在X(前推特)上沉寂了三年多时间后，美国共和党总统候选人特朗普周一重返X，发布了多条推文，为他与X老板埃隆·马斯克(Elon Musk)即将进行的采访预热。 在此前担任总统时，特朗普全天候在推特上发文，被称之为“推特治国”。但是在2021年1月6日发生国会骚乱事件后，特朗普因为怂恿暴徒被推特终身封禁。2022年底，马斯克收购推特，将其更名为X，并恢复了特朗普的账号。但是自那以后，特朗普只发布过一次推文，那就是去年8月他在亚特兰大一所监狱被捕后的大头照。 现在，马斯克已公开支持特朗普，并承诺出资帮助他竞选第二任总统。特朗普的帖子可能会为X带来流量，该平台正在失去广告商和用户。周一，特朗普在自己的账号上发布了5条消息，包括几条竞选信息，以及他与马斯克对话的宣传。这次对话将在美国东部时间周一20点(北京时间周二8点)进行。 图2：特朗普为采访预热 特朗普之前一直远离X，部分原因是他与自己的社交平台“真相社交”(Truth Social)签订了合同，他承诺首先在真相社交上发布非政治内容，并持有该平台的控股权。在真相社交，他仍然定期分享他以往在推特上发布的那种充满咆哮式的言论，只是面向较少的受众。 一些用户看到了特朗普账号发布的另一条帖子，但该帖子并未出现在他的个人资料页面上，这有时是付费推广内容的标志。然而，这条帖子并没有包含任何表明这是否是广告帖的标签，而促销信息通常需要这样的标识。X对此未作出澄清回应。(作者/箫雨) 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

财联社8月13日讯（编辑 史正丞）北京时间周一深夜，美国前总统唐纳德·特朗普重返X平台（也就是“涨跌要看特朗普”时期的推特），连发多条视频为他的竞选事业，以及即将于（北京时间周二早晨八点）举行的马斯克专访造势。 （来源：X） 就在这个节骨眼上，欧盟内部市场专员蒂埃里·布雷顿 （Thierry Breton）拿着欧盟的《数字服务法》，要求马斯克解决互联网非法内容转播的问题，包括煽动暴力和仇恨的言论，否则这家社交媒体平台将面临罚款和业务限制。 布雷顿在信的开头写道：“我写信的背景是英国最近发生的事情，以及与你计划在X平台上播出美国总统候选人和你之间的对话有关。” 布雷顿表示，正在检测欧盟范围内与传播可能煽动暴力、仇恨和种族主义内容有关的潜在风险，这些内容可能与世界各地的重大政治或社会事件相结合，包括选举背景下的辩论和采访。因此，欧盟委员会正式敦促X平台立即采取措施，确保公司系统的有效性，并向欧盟主管部门汇报所采取的措施。 面对欧盟的要求，马斯克用一张激情骂脏话的表情包予以回应，并故作姿态讽刺称，虽然很想用这个表情包来回应，但他永远不会做这种如此粗鲁且不负责任的事情。 用词更加文明的X平台首席执行官琳达·雅克里诺则抨击称，布雷顿试图将一项适用于欧洲的法律延伸到美国的政治活动，这位欧盟官员还暗示欧洲人无法通过倾听对话，得出自己的结论。 很显然，X平台的两位话事人都已经明确对欧盟表态，接下来就要看欧洲监管能从“工具箱”里掏出点什么东西了。 布雷顿在信中警告马斯克，需要注意欧盟《数字服务法》里规定的尽职调查义务，法案要求社交网络和流媒体平台防止仇恨言论和其他有害内容在其平台上传播。鉴于X平台的全球用户超过3亿人，其中三分之一位于欧盟，所以该公司被指定为“超大型在线平台”。欧盟委员会也在调查X平台是否违反了《数字服务法》。 这名欧盟高官也明确表示，该机构不能忽视X平台分发的内容，对欧盟的溢出效应，即使其本身属于另一个司法管辖区的事务。 作为潜在的“工具箱”内容，欧盟可以采取的临时措施包括下令马斯克改变推荐系统、加强对特定关键词或主题标签的监控等措施，并可以对公司处以最高全球年收入6%的罚款。

经济观察网 记者 钱玉娟 8月2日，李佳琦出现在芒果超媒旗下综艺《披荆斩棘4》中，跨界表演唱跳，这让他的粉丝刘霞惊喜不已。毕竟，在过去两个月的时间里，李佳琦出现在直播间的次数屈指可数，取而代之的是助播团轮流进行直播带货。 缺少了李佳琦的直播间，被很多粉丝吐槽观感变差，刘霞亦有这种感觉。她发现即便是专场直播，助播在C位（核心位置）上的讲品能力，也与李佳琦有很大差距，“不是讲得乱就是口播不溜”。本就购买欲降低的刘霞，这下更没了消费的念头。 身为超级头部（下称“超头”）主播的李佳琦，曾创下一年直播高达389场次的纪录，一度不敢休息一天。但在两年前，他开始有意减少自己坐镇直播间的次数。与此同时，李佳琦签约的多频道网络（MCN）机构美ONE组建起了一支以助播旺旺为代表的助播团，助播团不仅在日常直播场次上阵，还会在周五晚上8点的黄金直播场次中频繁亮相。 今年初，李佳琦的助播团进行了一场述职报告。在旺旺述职完毕后，美ONE创始人、首席运营官郑明说：“复制旺旺的成功，是一项至关重要的工作。”李佳琦也表态，2024年会给助播们再多留一点时间，多给他们一些机会。 上述种种事件都被外界认为，美ONE在“去佳琦化”的方向上迈出了重要一步。 大IP隐退，超头主播让渡流量的故事，不只发生在美ONE，也在越来越多的头部MCN机构中上演：罗永浩自去年7月起减少出现在“交个朋友”直播间的频次；辛选创始人辛巴今年初放缓直播带货节奏；小杨哥兄弟俩的“疯狂小杨哥”直播间在今年3月停播一个月…… 不过，电商行业专家冯华魁认为，这些超头主播目前仍旧难以退居二线，“一些关键时刻还得是他们亲自直播，否则直播间的GMV（商品交易总额）会很难看”。 规避超头风险 程文强曾在国内网红运营上市企业如涵控股担任董事长助理兼市场副总裁，他直言超头主播与MCN机构间的关系较为复杂，“一个超头主播可以成就一家MCN机构，但一个超头主播也可以毁掉一家机构”。 在薇娅、李佳琦还未成为超头主播之前，如涵控股因成功孵化网红张大奕而不断获得融资，并于2019年上市。但一年之后，随着张大奕因负面事件遭遇舆论冲击，紧密依赖头部网红开设自营店铺和直播带货盈利的如涵控股，出现收入急速下滑，最终在2021年退市。 在程文强看来，主播一旦成为超头之后，机构内的所有资源都会向这位主播倾斜，导致超头主播之后的中腰部主播和长尾主播很难均分到资源。但另一方面，一家MCN机构如果没有超头主播，既不会形成头部影响力，也缺乏机构活力，“MCN机构的活力跟超头主播的生命力息息相关”。 依靠薇娅兴起的MCN机构谦寻，就汲取了经验教训。在薇娅受监管因素影响离开直播间后，谦寻推出的“蜜蜂惊喜社”直播间仍以头部直播间的模式运营，虽然其没能再打造一个像薇娅一样全能的主播，但会通过五六个主播组合出薇娅的带货能力。 一位在多家MCN机构从事过管理工作的人士称，与谦寻的“接班人”逻辑类似，美ONE在李佳琦的直播间之外，增设了“所有女生”“所有女生的衣橱”两个直播间；交个朋友、东方甄选等机构也都在主号直播间外展开矩阵化布局，让曾经的助播团或新人主播逐渐挑起大梁。 交个朋友相关负责人表示，该机构用“小主播+运营能力”模式培养了多个新的直播间。他提供的数据显示，罗永浩2022年常驻“交个朋友”直播间时，交个朋友的GMV是70亿元，但当其2023年不再依靠罗永浩后，GMV反而增长到120亿元。 在培养新主播方面，被冠以“江湖气”的辛选和三只羊有相似之处。上述MCN机构管理人士说，辛选创始人辛巴和三只羊联合创始人小杨哥这两大超头主播，分别招募了多个不同类型的徒弟，让他们开设各类直播间，“机构会把自己的供应链以及最好的商务团队等资源，都配备给这些直播间里，再进行运营协作”。 批量培养接班人 扶持超头主播的助播或徒弟，是美ONE、辛选等多家机构培养接班人的模式。而MCN机构无忧传媒与遥望科技（下称“遥望”）主要在高颜值和明星赛道上挖掘主播，它们培养新主播的机制也迥异于前者。 根据蝉妈妈数据，在今年“618”年中大促期间，抖音直播带货每周销售额第一的宝座，由与辉同行、广东夫妇与贾乃亮交替占据，其中广东夫妇与贾乃亮分别被视为无忧传媒与遥望的核心IP与超头主播。 遥望在2019年杀入直播赛道时，薇娅与李佳琦已处于高光时刻。历时一年时间，遥望进入头部机构行列，这主要得益于它不停地去尝试签约各类明星。 “基本上就是赛马机制，落后就清退，好的就加持，但并不会重仓到其中几个。”一位遥望中层人士引用该公司董事长谢如栋的原话称，机构去谈明星合作“烧钱而且费人，经验有限，并且非常不稳定”，但当时遥望没有别的退路。 上述遥望中层人士透露，遥望旗下的明星多数都是在复制机构直播业务生态的经验，“做出标杆，跑通链路”。遥望不像某些机构把资源、运营和货盘全部压在超头主播身上，而是在开始阶段就启用一个工作室带多个明星达人、经验与供应链共用的模式，此举让其较早地积累并形成了中台能力。 在上述遥望中层人士看来，多数超头主播想转型并推出新的直播间，往往依靠团队的裂变能力，自上向下慢慢铺设矩阵直播间。而遥望的业务扩张模式不同于前者，旗下的十几个工作室作为大中台，可以对各自负责的直播间货盘进行调配，重点去做明星的衍生号和腰尾部主播，能够以较低的成本拓展直播间规模。 “机构的运行模式和机制一旦形成，哪个明星来进行直播带货都会是跑通的状态，A来或B来都行，C走了，D重新签约也可以。”上述遥望中层人士说。 超头依赖症仍在 伴随着超头主播的隐退，品牌方对他们的态度也在发生变化。 一家国产美妆品牌的创始人说，该品牌几年前曾加入薇娅等超头主播直播间的供应链库，希望能借助主播的IP效应带动品牌认知度的提升。时至今日，他觉得品牌渠道愈发分散，是否进驻超头主播直播间对品牌的影响早已式微。 另一家国产家居品牌的创始人则直言，自己的心态变了。过去他对流量和GMV有严重焦虑，让团队长期倾注时间、精力和品类资源与超头主播合作，投入非常大。直到某些超头主播停播，他才发现，减少与超头主播的合作后，该品牌的销售额虽不见增长，但利润表现却好转了。 不过，超头主播在很多方面仍具备其他主播无法比拟的优势。 经济观察网从淘宝、快手等平台的内部人士处获悉，从长期发展视角看，直播平台越来越加大对商家自播以及中腰部主播、长尾主播的扶持力度。但平台需要头部主播的爆发力，尤其在一些大促时点或大的直播销售场域，通过IP效应聚合B端（企业客户端）、C端（个人用户端）的流量。 上述遥望中层人士表示，超头主播有助于提升并保持机构的供应链能力。在董宇辉走红的头两个月里，该机构的员工曾嘲笑东方甄选“没有经验”，把握不好上品、控品的节奏，选品的单一度太高。但四个月之后，遥望的商务团队发现，东方甄选的货盘丰富度迅速提高，增加的供应链非常多。 在上述遥望中层人士看来，品牌方是冲着流量来的，超头主播效应让品牌方迅速成为他们的拥趸，并逐渐形成一个极高性价比的供应链体系，“完全没有经验的机构仅需数月就能发展成熟”。 但与之形成鲜明对比的是，小主播很难拿到好的商品。上述遥望中层人士透露，MCN机构的销售渠道需要和规模匹配，往往会给中腰部主播和长尾主播分配“平替”商品。机构不追求这些商品的销售数据，而是希望它们“不出大问题，不要有假冒伪劣的东西”。 对接班人来说，如何将所在机构超头主播的粉丝吸引过来，也是一大考验。刘霞坦言，即便是像她这样的李佳琦挚爱粉，也很难对旺旺等助播做到爱屋及乌。她在社交媒体上也看到，不少粉丝在呼唤李佳琦回归并常驻直播间。 通过模仿小杨哥夸张的直播风格，三只羊旗下的“七老板”“红绿灯的黄”等徒弟主播乘势而起。但经济观察网注意到，在抖音之外的小红书、微博等平台上，这些徒弟主播尚未实现跨平台甚至破圈发展。 此外，超头主播对流失粉丝始终有危机感，这使得他们很难彻底离场。李佳琦、辛巴、小杨哥等大IP，在隐退的时间里仍然与名下的直播间若即若离，并不时在所在MCN机构的矩阵直播间中闪现。

IT之家 8 月 12 日消息，据美媒 KSL TV 报道，美国犹他州韦伯县警长办公室正在测试大疆 DJI FlyCart 30 无人机，该无人机将用于扩展警局在陡峭地形中的搜救能力。 负责监督该县搜救行动的霍顿表示，近年来警局搜救任务数量不断增加，引入无人机能够有效为搜救行动提供帮助。作为比较，2017 年，韦伯县警局救援队共进行了 11 次搜救，在 2020 年这个数字增长到 42 次，2023 年增长到 48 次 —— 平均每周一次。 霍顿声称，在以前搜救队需要随身救生篮、轮式担架、心电图仪和医疗用品，这会极大减慢行动队伍的速度，如今搜救队能够将重型装备的运输任务交给无人机，从而降低救援队负载，允许相关人员更快、更轻松地到达受害者身边。 据悉，韦伯县的救援队于 2018 年首次开始使用无人机，而目前引入的大疆 DJI FlyCart 30 无人机将在韦伯县警长办公室完成为期九个月的试用，这次试用将使警员能够评估无人机在不同季节条件下（夏季、秋季和冬季）的表现。 IT之家经查询获悉，大疆 DJI FlyCart 30 无人机发布于 2023 年 8 月，该无人机主要适用于山地、岸基、乡村运输场景及各类应急场景下的物资运输，其采用 4 轴 8 桨多旋翼构型，双电模式下最大载重 30 公斤、满载最大航程 16 公里。整机具备 IP55 防护等级，可适应-20°C 至 45°C 的工作环境温度，最大飞行海拔高度 6000 米，国行标准套装售价为人民币 125000 元。

快科技8月12日消息，AMD Zen5架构锐龙AI 300系列的首批产品只有笔记本，迷你机最快也得10月，掌机肯定要更久，而现在GPD带来了一款特殊的迷你型账上电脑“Pocket 4”，非常好玩。 GPD Pokcet 4的长宽尺寸只有206.8毫米、144.5毫米，厚度22.2毫米，单手轻松可握，但未公布重量。 特殊的铰链设计，可以让屏幕前后180度开合、横向180度旋转(10万次寿命)，在笔记本、平板、电子书、演示机等各种模式之间任意切换，且单手就能操作。 方寸之间，它搭载了一块8.8英寸屏幕，分辨率达2560x1660，刷新率144Hz，亮度500nits，色域覆盖97% P3，支持10点触控、4096级压感，顶部集成500万像素超广角摄像头。 C面也塞下了几乎完整布局的键盘，各种功能键都在，还集成了一小块触摸板、三按钮鼠标。 配置方面，锐龙AI 9 HX 370的功耗设定在20-28W，Radeon 890M集显号称超越Intel下一代锐炫140V，内部使用单风扇、单热管散热。 内存可选双通道32/64GB LPDDR5X-7500，存储是一块单面2/4TB M.2 2280 SSD(PCIe 4.0 x4)。 两个2W超线性扬声器，支持DTS:X、虚拟7.1声道。网络是有线的2.5G和无线的Wi-Fi 6E，以及蓝牙5.3。 接口不但有常见的USB4、USB-C 10Gbps、USB-A 10Gbps、USB 2.0、HDMI 2.1、microSD读卡器，还有一个模块化接口，可按需安装EIA RS-232、4G LTE、KVM、存储卡等各种不同模块。 电池容量44.8Whr，视频播放续航9小时。 10月份上市，价格暂时没说。

还有大约一个月时间就到一年一度的科技春晚——苹果秋季新品发布会，作为每年秋季发布会的主角，iPhone自然是这俩月讨论度最高的手机产品。 不过，彭博社科技记者Mark Gurman在最新一期通讯节目中给各位果粉们泼了一盆冷水：iPhone 16系列的升级幅度可能会非常小，苹果已经将注意力集中在iPhone 17系列上。为了印证这个说法，Mark Gurman还提前公开了iPhone 17系列全新产品计划，一台定位更轻薄、更强大的iPhone Air将首次亮相。 （图源：fpt.） 在以往历年的苹果秋季发布会前夕，当代iPhone往往都是备受关注的焦点，然而今年的情况却大不相同，外界竟然更加关注“下下一代”iPhone，难道iPhone 16系列只是苹果的阶段性过渡产品？结合所有先导爆料信息，小雷认为这事儿不简单。 iPhone要用极致轻薄惊艳世人？ 在最初的爆料里，轻薄款iPhone 17被命名为iPhone 17 Slim，但后续Mark Gurman正名为iPhone 17 Air。无论是「Slim」还是「Air」，这款新定位的iPhone，最终都指向轻薄化。 智能手机的极致轻薄大概可以追溯到十年前，2013年，华为发布了Ascend P6，整机厚度仅6.18mm，打破了当时旗舰机型的轻薄记录；2014年，金立、vivo先后发布了ELIFE S 5.1和X5 Max两款智能手机，分别达到了5.1mm和4.75mm，而后者的轻薄记录，至今暂未被打破。 （图源：vivo） 极致轻薄化在当时的智能手机市场里算得上主流方向，与时下的影像旗舰有得一拼。后来，随着智能手机性能、散热、续航以及影像需求的日日拔高，用户对手机轻薄的追求退而求其次，谁能想到，十年之后，苹果又将轻薄化捡了起来呢？ Mark Gurman表示，iPhone 17 Air的设计要像当年MacBook Air初次亮相一样惊艳——果粉们应该都记得，乔布斯在2008年的发布会上，从文件袋掏出A4纸大小的MacBook Air时的名场面。 不过MacBook Air在极致轻薄的同时性能也相当能打。iPhone 17 Air在拥有极致轻薄的设计的同时，还需要在其他周边配置让消费者眼前一亮。据供应链消息透露，iPhone 17 Air将会是iPhone主旗舰系列里首款配备苹果自研通信基带的机型，这足以彰显其产品地位。核心性能上，iPhone 17 Air将配备A19芯片，与同代其他机型保持一致。 （图源：MacRumors） 受限于物理学定律，极致的轻薄化意味着需要舍弃一些硬件配置，比如电池容量、机身散热，这都是iPhone 17 Air令人担忧的部分。 iPhone 17 Air是一款「反主流」的智能手机，科技媒体wccftech透露，这款产品从立项起就有着完全不同的市场目标，它不以性能为主，最大的卖点反而是设计。不得不说，在这个硬件内卷严重的智能手机市场里，苹果要打造一款完全靠设计抓消费者眼球的产品，的确拥有巨大的勇气。 （图源：fpt.） 这样一来，iPhone 17系列的四款机型可谓是「各司其职」：标准款iPhone 17继续主攻入门市场；iPhone 17 Pro/Max为有专业创作需求的消费者提供强大的性能；而iPhone 17 Air将定在标准版与Pro之间，为追求时尚设计的用户提供一个新的选择——注意，这也是2024年安卓手机市场的趋势，华为、OPPO、荣耀、小米等手机品牌都愈发强调“颜值即正义”，拥抱潮流化、时尚化趋势。至于「Plus」机型，每年垫底的销量可能预示着终将被苹果取消的命运。 iPhone 16成「过渡」，苹果押注2025 马上8月中旬了，但今年iPhone 16系列前瞻曝光得到的关注要比往年少得多，甚至真机模型曝光也仅仅只是在微博登上一次热搜，未进热榜前十。的确，iPhone 14系列有「灵动岛」、iPhone 15系列有「钛金属」，这些都是在热搜霸榜的词条，反观iPhone 16系列，似乎没有可以拿出来单独讨论的亮点升级。 富士康在日前公开了赶工期的招工信息，其中提到小时工时薪涨至26元，返费工打卡90天可获7500元返现奖金，三个月的赶工期最高可拿到21500元工资，相当诱人。明眼人都知道，这是iPhone 16系列进入到生产阶段。而通常来说，进入到生产阶段的iPhone基础信息已经被确定，往年这个阶段也会被供应链及相关人士公开更多「爆点」信息，而今年讨论度熄火，其实也能从中感受到iPhone 16系列可能实在是「吹无可吹」。 硬件上，iPhone 16系列最大的升级无非就是内存统一8GB起步（安卓手机全都笑了），Pro/Max两款机型尺寸有所增大，标准版后置镜组Deco从对角线排列更换为纵向排列（排列组合苹果是高手），这种程度的升级，确实很难吸引消费者更新换代。 （图源：MacRumors） 原本被视作苹果「杀手锏」的Apple Intelligent，目前基本可以确定不会在秋季发布会上随iPhone 16系列一同上线，美国及部分国家/地区最快10月末开放公测，至于其他国家/地区，日期未定。至于中国果粉，恐怕2024年都不一定体验得到Apple Intelligent——库克早前在二季度财报会议上也回应了「Apple Intelligent何时入华」的问题，只表示正在积极沟通推进，并无公布进度。 特别值得一提的是，已经发布的iOS 18的AI功能表现，实在有些差强人意，这让外界对苹果Apple Intelligent信心锐减。 iPhone 16系列硬件、软件两个部分吸引力都比较弱，这一代iPhone对于苹果而言更像是战略性防御，只需保持更新，刺激到持有过时产品的用户换代即可。 从市场表现来看，iPhone 15系列已出现明显颓势，调研机构CIRP公布的最新数据显示，iPhone 15系列在美国本土iPhone总销量占比仅66%，前代机型则为79%，下降约13%。在中国大陆市场，苹果依靠2024上半年的新春、618大促的降价策略，取得了不俗的销量，但这种依靠「降价」取得的成绩，并不被市场看好。 （图源：9to5Mac） 其中，iPhone 15 Plus依然表现相对低迷，占比仅8%，较去年的iPhone 14 Plus 12%的销售占比下滑了4%。综合来看，iPhone 16系列依然会保持下滑的趋势，但标准版和Pro/Max机型有明显升级亮点，下滑情况应该在可控范围内，最危险的依然是Plus机型，毕竟价格、配置均不占优势。 合理预测，iPhone 16系列开售后会比前代破发的速度更快，苹果在今年的大促力度也会加大，这样才能达到9000万台的销售目标。 iPhone 16难“躺赢”，苹果急需新鲜感救市 回顾前两代iPhone，尽管苹果都在设计上做了一些变化，比如iPhone 14 Pro的「灵动岛」、iPhone 15 Pro的「钛金属」，但却都是换汤不换药，让人审美疲劳。 科技媒体TechSpot指出，iPhone 14与其前代产品相比，几乎没有太大变化，尤其是对于已经拥有iPhone 12或13的用户来说，升级到iPhone 14并不值得。同样地，iPhone 15系列也获得了类似的评价。 而从目前泄露出来的iPhone 16系列真机模型来看，除标准版的背部和调色部分有一些变化之外，几乎与前代，甚至是前两代iPhone没有差别。但苹果也很难一下对iPhone进行重新设计，一方面，以「灵动岛」为核心的交互形式已经初具规模，这本身也是一个需要开发者兼容支持的“小生态”，也会是未来几年内iOS动态交互的核心模块；另一方面，苹果的镜头组设计需要为Vision Pro的空间视频服务，因此也没法在Deco上做更多变化。 （图源：MacRumors） 最好的方案，自然是重新设计一款更具时尚感的iPhone，继承经典iPhone造型的同时，推陈出新，给人新鲜感——这就是iPhone 17 Air的使命，只是光凭设计就想要让消费者买单，这似乎有些艰难，雷科技此前已多次报道一些主打设计的“极端品牌”，如“灯带公司”Nothing的设计手机，整体表现都较为小众。 总的来说，苹果目前给消费者的印象就是过于循规蹈矩，产品本身的新鲜感不足，但从公司层面又难以推到重来。Jony Ive领导的设计团队大都已离开，更是雪上加霜。iPhone 17 Air可能会是近几年来苹果最「出格」的一款iPhone，假如你已经厌倦了苹果这些年的「无聊」，但又不愿放弃苹果的生态，那么这款产品可能会比iPhone 16系列更值得等待。

原创首发 | 金角财经（ID: F-Jinjiao) 作者 | 角爷 风暴将至。 就在车企价格战打得热火朝天的时候，一盆冷水浇了下来。各家车企陆续收到排查芯片自主化率的情况，以应对一年后可能极限施压的准备。目前来看极其不乐观，汽车芯片自给率不到10%，国产自主远达不到遥遥领先。 与此相对的是，英伟达“特供版”芯片在中国继续畅销。尽管算力性能被阉割掉了85%，但英伟达预测年内将向中国出口100万颗AI芯片，总价值折合人民币约900亿元。 唯一的指望还是在华为身上，但现实情况远比想象的复杂，华为并不是万能钥匙。 点击下方名片，关注金角财经，我们将为你剖析更多社会热点，拆解经济事件背后的逻辑。 摸底汽车芯片 一场自查风暴，正在席卷车圈。 陆续有车企收到通知，要求在9月底前完成芯片自主化率的摸底情况。有外媒报道称，工信部要求比亚迪、吉利等电动汽车企业扩大采购本土电子零部件，并加速采用国产半导体芯片。据悉原本有一个非正式目标，要求车企在2025年之前将采购的本土芯片扩大到五分之一，但现在本土芯片占比推进速度十分不理想。 随后，市场流传出一份汽车芯片国产替代专家纪要，确认了“在2024年达到25%的国产化率红线”，未达到红线的企业将逐步减少优惠政策，对国企有强制性要求。 更值得关注的是，在这份纪要中，详细梳理了“汽车芯片国产化率”的数据，令人触目惊心： “汽车大脑”SoC芯片，国产化率目前不到10%。主要供应商仍是英伟达、高通、英特尔等。国产供应商如地平线、黑芝麻等在市场上的占比非常低。 “汽车神经系统”MCU芯片，国产化率也不到10%。高端MCU领域几乎没有国产化，主要供应商是恩智浦、英飞凌、瑞萨等。国产供应商如比亚迪、新唐威等在中低端市场有一定份额。 “汽车记忆”存储器领域，国产化率同样不到10%。主要供应商是美光、三星、海力士等。国产供应商如长江存储、长鑫存储等在市场表现不佳。 “汽车肌肉”功率半导体，国产化率相对较好，特别是IGBT和碳化硅的国产化率分别达到30%和35%。但在主驱领域的国产化率较低，约为20%。主要国产供应商包括中车时代电气、比亚迪等。 “汽车五官”传感器领域，国产化率不一，温度传感器等部分类型的国产化率较高，可达60%-70%。但压力传感器和加速度传感器等在中高端市场的国产化率较低。主要国际供应商包括霍尼韦尔、英飞凌等。 简单来说，在中高端汽车芯片领域，国产化率非常不乐观。工信部电子五所元器件与材料研究院高级副院长罗道军公开表示： “中国拥有最大的新能源车产能，（芯片）用量也是越来越多。但是芯片的自给率目前不到 10%，是结构性的短缺。” 可见，车企价格战打得热火朝天，但核心的命运仍然掌握在外人手中。更有分析指出，即便在技术门槛较低、国产化率较高的汽车芯片市场，依靠价格战，考虑到总体使用成本，本土公司未必能卷赢国际大厂。 比如，芯片原厂要做好足够的质量管控与功能验证工作，以减少中小公司对于更换芯片的担心，只有质量过硬，才能真正实现良性的国产替代，否则就只能成为国际厂商拿来证明自己产品出色的反面案例。 而随着美国选举局势变化，更严重的极限施压可能很快到来。有业内人士呼吁“自主品牌放弃内战，快速解决芯片被卡脖子的问题”。比亚迪、长城、吉利、上汽大家也别谁看不上谁了。被别人卡脖子的时候，如果谁有关键零部件能不能分给国内其他的兄弟企业。 问题是谁有这样的硬实力呢？有热心网友指出以上芯片华为基本都能做，更建议华为低端手机nova少卖500万，把芯片产能挪给国内汽车厂商，最难的车机芯片就解决了，智驾芯片华为全量生产200万颗，就能满足高端汽车的需求了。 这话说起来容易，但做起来恐怕并不现实。 华为遇阻 华为反逼英伟达降价的剧情，最近出现反转。 此前据相关媒体报道，英伟达下调了供应中国市场的H20人工智能芯片价格，在某些情况下，H20芯片的售价比华为昇腾910B低10%以上。原因是昇腾910B芯片在一些关键指标上的表现优于H20，导致英伟达H20销量不佳被迫降价。 但如今来看，华为难以持续保持优势。来自摩根士丹利的报告指出，英伟达特供中国市场的人工智能芯片H20系列，开始吸引包括百度、阿里巴巴、腾讯和字节跳动在内的中国科技巨头的采购兴趣。 英国《金融时报》更是抖了个猛料：英伟达公司预测将在本年度内向中国出口100万颗AI芯片，这批芯片的总价值预估达到约90亿英镑，折合人民币约900亿元。同时芯片咨询机构 SemiAnalysis 估计，华为的顶级AI芯片昇腾910B今年销量大约是这个数字的一半。 从性能上看，英伟达特供中国市场的H20芯片，更准确的说是“H100算力阉割版”，其AI算力只有H100的15%，部分性能确实不及华为昇腾910B。既然如此，中国企业为什么还要豪掷900亿抢购呢？ 一种说法是，尽管H20的“纸面”能力低于华为的Ascend 910B芯片，但在实际使用中，英伟达的H20芯片“明显领先”，这要归功于H20卓越的内存性能。 另外一个原因是，就是华为芯片在软件生态上还敌不过英伟达。对于购买企业来说切换成本比较高，而且要充分利用华为昇腾AI芯片来满足大模型训练需求，目前还必须依靠华为团队的协助，迁移工作视大模型复杂性可能需时9到12个月，工程师培训则需要至少3到5个月。 一个典型的案例是科大讯飞发布的设备“星火一体机”，为了顺利搭载华为昇腾910B芯片，华为对此不惜人力成本，调配了几百名工程师下场帮讯飞调教参数。 但是上述缺陷并非完全不可接受，更关键的原因在于华为芯片产能遇阻。 由于众所周知的原因，台积电无法代工生产华为芯片，华为也无法购买到芯片生产所需要的设备和零配件，目前华为已有的7nm芯片和据悉已经流片的5nm芯片，都是采用DUV光刻机使用多重曝光技术生产的，这种方案虽然有效但良率较低，而且对相关设备的损耗较高。 这导致在产能上，华为陷入了可以预见的严重瓶颈。由于芯片交货时间延长，市场传闻包括阿里巴巴、腾讯以及百度等AI开发都受到了冲击，原本期望用华为的芯片来降低对英伟达的依赖，但现在看来似乎也只能掉头再购买英伟达的H20。 上述预测华为今年可生产50万颗AI芯片，基本可以满足用户的订单，已属相当乐观。 此外，由于华为本身既卖水也卖货，深度涉足汽车、手机、大模型领域，难免也会让友商担心“出卖灵魂”的问题。 因此，虽然华为有设计芯片和部分制造芯片的能力，但什么芯片都让华为来造，显然是不现实的，这也只会害了华为。 风向正在变化 汽车芯片和AI芯片市场，无疑是星辰大海。 从数量上看，燃油车单车只需使用300至400颗芯片，新能源汽车和具备辅助驾驶功能的汽车则要使用1000颗以上，实现完全自动驾驶的汽车将使用超3000颗芯片。 据IC Insight数据，到2030年，全球汽车芯片需求将超过1000亿颗，仅中国市场就需要460亿颗。从成本上看，传统燃油车单车的芯片成本大约2270元，而新能源汽车单车的芯片成本约4540元，是传统燃油车的两倍。 有业内人士分析称，中国快速推进智能驾驶、无人驾驶，本质是希望在功率半导体以及汽车智能芯片先抢头筹。因为中国市场体量太大，一旦中国有先发优势，那是不可逆转的。汽车高端化，芯片大战不可避免箭在弦上。 对此，国家相关部门也已经出手了。工信部近日发布《国家汽车芯片标准体系建设指南（2024版）》提出： 到2025年，制定30项以上汽车芯片重点标准，涵盖控制芯片、计算芯片、存储芯片等重点产品与应用技术要求，以及整车及关键系统匹配试验方法； 到2030年，制定70项以上汽车芯片相关标准，实现基础、通用要求等重点领域均有标准支撑，加快推动汽车芯片技术和产品健康发展。 在全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树看来，这一政策导向将推动国产芯片的发展，加速国产芯片“上车”的步伐，也是解决芯片“卡脖子”问题的重要举措之一。 而另一边的AI芯片，也迎来新变化。 以ChatGPT为代表的通用大模型，对算力、数据的需求深不见底，大部分芯片厂商开始寻找更现实的商业路径，目前来看就是聚焦于特定领域或行业的垂直应用类大模型。 例如，在自动驾驶领域，可以专注于开发针对该领域的专用大模型，仅需处理全国范围内的交通数据即可满足需求；在外卖和快递领域，可以根据具体场景定制专用的AI大模型机器人。 相比ChatGPT等通用大模型追求大而全，垂直大模型则注重小而精，从而降低了对算力等性能的要求。从这个角度来说，中国企业大量采购阉割版H20芯片，或许是基于对AI的趋势判断已经发生了变化。 从业内最新趋势来看，这种变化正在迅速蔓延。除了华为等少数巨头继续硬刚英伟达，大多数芯片公司转向大模型/小模型在各行各业的落地，从对硬件、软件要求都不高的推理场景抓起，并开始聚焦细分市场，比如则针对一些功耗敏感的场景，主打低功耗小芯片；或者扎进视频优化等细分场景，做小而美的生意。 此外更有传闻称，在国产芯片领域，华为不能一家独大，要求分给海光、寒武纪等其他芯片企业一定的市场份额。而根据最新的会议精神指示，支持有能力的民营企业牵头承担国家重大技术攻关任务。 只能说，解决芯片卡脖子，只靠华为，是远远不够的。 出品人: 卢桦 主编: 袁明武 责编:角爷 版式: 伊妍

　　8月12日，由中央广播电视总台、山东省人民政府共同主办的2024山东夏日“以旧换新”消费季暨“国潮臻品馆”烟台周在烟台启动。 　　山东省委书记、省人大常委会主任林武，中宣部副部长、中央广播电视总台台长慎海雄出席活动，并与商务部副部长盛秋平，山东省委常委、烟台市委书记江成，山东省委常委、省委秘书长范波，山东省副省长宋军继，中央广播电视总台编务会议成员彭健明、周振红，山东省委宣传部分管日常工作的副部长、省文明办主任、省新闻办主任袭艳春等共同启动2024山东夏日“以旧换新”消费季暨“国潮臻品馆”烟台周。 　　△山东省委书记、省人大常委会主任林武 　　林武在致辞中表示，习近平总书记赋予山东“走在前、挑大梁”的重大使命。山东始终牢记嘱托、感恩奋进，稳扎稳打、踏踏实实做好各项工作。上半年，全省经济运行呈现稳健向好、进中提质的良好态势。 　　林武说，消费是经济增长的重要引擎。今天，双方共同启动消费季活动，这是落实习近平总书记重要指示要求的具体行动，也是贯彻党的二十届三中全会精神和党中央、国务院决策部署的务实举措。本次消费季将举办一系列活动，推出更多惠民利企的政策“大礼包”，让真金白银优惠直达消费者，让更多的山东好品走进千家万户、走向世界。下一步，山东将抢抓国家政策机遇，充分发挥制造业大省优势，着力强政策、增信心，持续激发消费活力；着力提品质、优服务，持续丰富消费供给；着力拓场景、搭平台，持续优化消费环境；着力促增收、惠民生，持续提升消费品质。通过深挖释放消费潜力，不断增强经济发展内生动力，为全国大局作出更多山东贡献。 　　△中宣部副部长、中央广播电视总台台长慎海雄 　　慎海雄在致辞中表示，山东是我国经济大省、文化大省、旅游大省、消费大省，在习近平总书记亲自指引下，山东以建设绿色低碳高质量发展先行区为总抓手，纵深推进“三个十大”行动，经济发展呈现良好态势。作为党的意识形态重镇和国家广播电视台，近年来，总台与山东保持着紧密合作关系，取得了一系列丰硕合作成果。 　　慎海雄说，党的二十届三中全会发出了新时代新征程上进一步全面深化改革的动员令，在“完善扩大消费长效机制”等方面作出了一系列重大部署。本次山东夏日消费季活动，总台以实际行动贯彻落实党的二十届三中全会精神，助力山东创新消费场景、激发消费活力、掀起消费热潮。“国潮臻品馆”烟台周活动将依托由总台精心打造的全网首家国潮品牌综合性展馆，运用总台“5G+4K/8K+AI”科技创新成果，以线上展览、交互体验、AI视频等丰富多彩的全媒体形式，开启城市巡礼，推介国潮品牌，全方位展现山东消费特色，引领全球受众领略山东品牌的独特魅力和非凡风采。 　　△商务部副部长盛秋平 　　盛秋平在致辞中表示，商务部坚决贯彻落实党中央、国务院关于完善扩大消费长效机制的决策部署，坚持“政策＋活动”双轮驱动，牵头制定扩大服务消费等系列政策措施，深入开展“消费促进年”活动，形成了“全年乐享、全民盛惠”的强大声势，有效激发了消费市场活力。下一步，商务部将聚焦国货“潮品”和智能网联车、全屋智能家居“双智”新品，加力推进消费品以旧换新，促进服务消费高质量发展，培育壮大新型消费，积极推进首发经济，力促消费持续稳定增长。 　　△山东省委常委、烟台市委书记江成 　　江成在致辞中表示，近年来，烟台市全力落实促消费系列政策措施，全面叫响“仙境海岸·品重烟台”城市品牌，消费对经济增长的贡献不断提高，有力助推烟台迈入了万亿级城市行列。今年的夏日消费季启动活动以“以旧换新”和“国潮臻品”为主题，为烟台有效激活消费市场、促进消费扩容升级、提升城市影响力吸引力创造了重要机遇和强劲动能。烟台市将以举办此次活动为契机，塑造丰富多彩的消费场景，营造“近悦远来、宾至如归”的浓厚氛围，打造夏日消费季的璀璨品牌，让夏日消费季成为点燃消费热情的燃爆点，释放消费潜力的突破口。 　　△山东省商务厅厅长陈飞 　　山东省商务厅厅长陈飞在活动现场发布了2024山东夏日“以旧换新”消费季消费政策。山东将推动“政策加码、活动加力、渠道加宽”，让消费更好拉动经济增长，更好服务人民群众生活。 　　△山东省烟台市委副书记、市长郑德雁 　　山东省烟台市委副书记、市长郑德雁现场对“仙境海岸·品重烟台”进行推介。烟台诚邀四海宾朋做客，探寻巍峨浩瀚的山海之美，领略开放包容的人文之美，品鉴唇齿留香的珍馐之美，共享产业兴旺的发展之美，共创奔赴未来的城市之美。 　　活动现场，彭健明、郑德雁共同为中央广播电视总台“国潮臻品馆”烟台城市分馆揭幕。依托总台融媒体传播矩阵，将举办一场“国潮之夜”大型融媒体晚会、三天的国潮市集打卡活动和一周的国潮城市巡礼，进一步扩大城市的知名度和美誉度。  　　活动现场还发布了烟台市老字号、星级饭店、鲁菜品牌店、金牌鲁菜、金牌景区、金牌旅游线路、热点商圈等七个品类的“十佳”品牌。中央广播电视总台已连续五年携手商务部和相关省区市政府开展促消费活动，并于今年创新推出“国潮臻品馆”融媒体传播行动，通过一系列大屏小屏联动、线上线下同频的新闻报道和媒体行动，进一步发挥国家媒体品牌优势，用消费的力量、品牌的力量、国潮的力量，助力经济高质量发展。 　　△林武、慎海雄等在主题消费展总台展区调研 　　在现场主题消费展总台展区，总台重点IP节目进行了集中展示，国潮臻品馆、央视频车载版、系列文创产品琳琅满目、精彩纷呈，吸引现场嘉宾驻足流连。 　　商务部、中央广播电视总台、山东省和烟台市相关部门负责同志，部分企业代表等参加活动。 　　今天的启动活动由央视新闻新媒体、央视频等同步直播，观看总量超1600万人次。 　　（摄影：孙楠 周寅）

　　国际原子能机构12日发表声明表示，该机构专家访问了扎波罗热核电站的冷却塔，考察火灾造成的影响。 　　声明称，专家团队在冷却塔内部观察到靠近水喷嘴分配层的内部设备区域有烧毁痕迹，确定损害最可能集中在水喷嘴分配层。此外，专家在现场未发现轮胎或无人机残骸。 　　声明指出，核电站的核安全未受影响，因为冷却塔目前未运行。冷却塔区域内没有放射性物质，专家在冷却塔和反应堆区域进行了辐射监测，确认没有发现辐射水平升高的迹象。 　　声明称，根据目前的发现和观察，专家团队尚未得出明确的结论。国际原子能机构将在进一步审查并访问水喷嘴分配层和冷水池后继续进行全面分析。（总台记者 杨春）

IT之家 8 月 9 日消息，小米创办人雷军 8 月 7 日宣布，小米旗舰设备国际版将接入谷歌 AI 大模型 Google Gemini。 小米目前已在国行机型中推出了自家的 AI 功能，7 月 30 日，小米小爱同学「大模型小爱」宣布全量升级，支持自然问答、图片编辑、车外唤醒防御等，覆盖核心品类设备。 8 月 5 日，小米 14、Redmi K70 等机型推澎湃 OS 全 AI 功能，包括小爱输入助手、AI 写真、AI 搜图、实时字幕、端侧小爱同学文生图、端侧相册 AI 编辑等。 IT之家查询获悉，2024 Google 开发者大会于 8 月 7 日在北京举行，Google Core ML 和 Google Cloud 工程副总裁 Bill Jia 发言称，Google AI 正在助力 OEM 厂商打造更智能的设备。 OPPO 已选择了谷歌的 Gemini 模型，并与谷歌一起在海外市场推出了一系列生成式 AI 功能。首先是音频和会议摘要功能，Gemini 1.5 Pro 提供了 Al 录音摘要功能。此外，OPPO 团队基于 Gemini 1.5 Flash 开发了 AI 工具箱中的一些功能，集成在 ColorOS 智能侧边栏中，方便用户调用。 OPPO 海外营销与服务总裁张洲川今年 6 月宣布：“作为行业首个将生成式 AI 功能引入全产品线的手机厂商，OPPO 今年计划让约 5 千万用户的手机搭载生成式 AI 功能。”

编译 | 黄心如 编辑 | 李水青 智东西8月9日消息，OpenAI公司于8月6日宣布，在其API中新增了结构化输出功能，这标志着OpenAI现在能够根据开发者提供的JSON模式，准确生成符合要求的输出结果。官方还宣布，借助这一功能，新推出的gpt-4o-2024-08-06模型在评估中达到了100%的准确率，完美匹配了预期的输出模式。 JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于被人阅读和编写，同时也易于被机器解析和生成。去年在DevDay上，OpenAI引入了JSON模式助开发者构建应用，本次新的结构化输出功能将进一步改善模型与JSON冲突的情况，从而减少“幻觉”现象和降低输出成本。 一、结构化输出功能API上线，JSON准确率100％ 由非结构化输入得到结构化输出数据是当今应用中AI的核心用例之一。开发人员使用OpenAI API构建了功能强大的助手，这些助手能够通过函数调用获取数据、回答问题、提取结构化数据并构建多步骤的智能工作流程，从而使大型语言模型（LLM）能够有效行动。长期以来，开发者通过开源工具、提示工程和反复请求来解决LLM在此方面的限制，以确保模型输出符合系统的要求。结构化输出通过训练模型更好地理解复杂模式，并让OpenAI模型遵循开发者提供的模式，很好地解决了这一难题。 OpenAI公司跟踪评估了复杂JSON模式，带有结构化输出的新模型gpt-4o-2024-08-06获得了100%的满分成绩；相比之下，gpt-4-0613得分不到40%。 ▲gpt-4o-2024-08-06实现了100%的可靠性（图源：OpenAI） OpenAI公司宣布，结构化输出功能现已在API中正式上线。所有支持函数调用的模型均可实现此功能，包括最新的gpt-4o和gpt-4o-mini模型，以及gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613等微调模型。该功能可在Chat Completions API、Assistants API和Batch API中使用，并兼容视觉输入。 二、双形式创新：结构化输出携手原生SDK OpenAI公司在API中以两种新形式引入了结构化输出功能： 1.函数调用：通过在函数定义中设置“strict: true”即可通过工具获得结构化输出。此功能适用于所有支持工具的模型，包括gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613及更高版本。启用结构化输出后，模型输出将与提供的工具定义匹配。 ▲（图源：OpenAI） 2.“response_format”参数的新选项：开发人员现在可以通过结构化输入提供JSON模式，这是“response_format”参数的新选项。当模型不调用工具而是以结构化方式响应用户时，这将更加高效。此功能适用于OpenAI最新的GPT-4o模型：今天发布的gpt-4o-2024-08-06和gpt-4o-mini-2024-07-18。当“response_format”提供 “strict: true”参数时，模型输出将与提供的模式匹配。 ▲（图源：OpenAI） OpenAI的Python和Node SDK已更新，提供对原生结构化输出的支持。通过将架构作为工具或响应格式提供，开发者可以轻松地使用 “Pydantic”或“Zod”对象，OpenAI的SDK将处理数据类型转换为受支持的JSON架构，自动将JSON响应反序列化为类型化的数据结构，并在出现拒绝时进行分析。 以下示例展示了使用函数调用对结构化输出的本机支持： ▲（图源：OpenAI） 开发人员经常使用OpenAI的模型为各种用例生成结构化数据。 一些其他示例包括： 1、根据用户意图动态生成用户界面 2、将最终答案与支持推理或附加评论分开 3、从非结构化数据中提取结构化数据 新的结构化输出功能将严格遵守OpenAI的安全政策，同时仍允许模型拒绝不安全的请求。API响应中新增了一个拒绝字符串值，开发人员可以通过编程方式检测模型是否生成了拒绝指令。 当响应不包含拒绝且模型的响应没有被过早中断时，模型将可靠地生成与提供的架构匹配的有效JSON模式。 三、技术揭秘：结构化输出的双重约束机制 OpenAI采用了双重方法来提高模型输出与JSON模式匹配的可靠性。首先，OpenAI对其最新的模型GPT-4o-2024-08-06进行了训练，使其能够理解复杂的模式，并生成最适配的输出。 其次，OpenAI采用了受限解码技术。尽管模型的性能显著提升，在基准测试中达到93%的准确性，但模型的固有不确定性仍然存在。为确保开发者构建应用的稳健性，OpenAI提供了一种确定性方法来约束模型输出，实现100%的可靠性。 默认情况下，模型在生成输出时没有约束，可能从词汇表中选择任何标记。这种灵活性可能导致模型生成无效的JSON字符。为了避免这种错误，OpenAI使用动态受限解码方法，强制模型仅选择符合提供模式的有效标记。在每次生成标记后，推理引擎根据前一个标记和模式规则确定下一个有效标记。这一方法通过屏蔽无效标记的可能性，确保生成的输出始终符合提供的模式。 实现这种约束可能具有挑战性，因为有效标记在整个模型输出中是动态变化的。例如，初始有效标记包括 {、{” 和 {等，但一旦模型生成了 {“val，那么 { 就不再是有效标记。因此，OpenAI需要在生成每个标记后动态确定哪些标记有效，而不是在响应开始时预先确定。 为此，OpenAI将提供的JSON模式转换为上下文无关语法（CFG）。CFG是一组定义语言的有效规则，开发者可以将JSON和JSON模式视为具有规则的特定语言。类似于英语中没有动词的句子是无效的，JSON中带有尾随逗号也是无效的。 因此，对于每个JSON模式，OpenAI计算出代表该模式的语法，并在采样过程中高效地访问预处理组件。这就是为什么首次使用新模式可能需要额外处理时间的原因——OpenAI必须对模式进行预处理，以生成可以在采样中有效使用的组件。 在采样时，OpenAI的推理引擎将根据先前生成的标记和语法规则（指示下一个标记是否有效）确定下一个生成的标记。OpenAI使用标记列表来屏蔽无效标记，将无效标记的概率降至0。由于模式已被预处理，OpenAI可以使用缓存的数据结构高效地完成此操作，同时将延迟开销降至最低。 除了CFG方法，有限状态机（FSM）或正则表达式也可以用于受限解码。它们的功能类似，都会在生成每个标记后动态更新哪些标记是有效的。但值得注意的是，CFG方法能够表达比FSM更广泛的语言类别。对于简单模式，这种差别可能不明显。然而，OpenAI发现对于涉及嵌套或递归数据结构的复杂模式，CFG方法表现更为出色。例如，FSM通常无法表达递归类型，因此可能难以匹配深度嵌套JSON中的括号，而支持递归模式的JSON模式在OpenAI API上已得到实现，但FSM方法难以处理。 ▲（图源：OpenAI） 请注意，每个UI元素都可以有任意子元素，这些子元素以递归方式引用根模式，这种灵活性是CFG方法所能提供的。 四、边界探索：结构化输出的部分限制 在享受结构化输出带来的高效与精准的同时，我们也需要清楚地认识到其存在的限制，以便更好地指导开发和应用。使用结构化输出时，开发者需注意以下限制： 支持的JSON模式子集：结构化输出仅支持JSON模式的子集，以确保最佳性能。具体限制可参考OpenAI的官方文档。 首次请求延迟：新模式的首次请求可能带来额外延迟，但后续响应将很快，不会有延迟损失。第一次请求期间，OpenAI会处理并缓存模式以供后续使用。通常模式在首次请求时可在10秒内处理完毕，但更复杂的模式可能需要长达一分钟。 拒绝不安全请求：如果模型选择拒绝不安全请求，则模型可能无法遵循模式。当选择拒绝时，返回消息将包含一个拒绝布尔值以指示这一点。 停止条件限制：如果生成过程中达到最大令牌数或其他停止条件，模型可能无法遵循模式。 模型错误：结构化输出不能完全防止所有模型错误。例如，模型在JSON对象的值中仍可能犯错（如数学计算错误）。开发者可以通过提供系统指令中的示例或将任务拆分为更简单的子任务来减少错误。 与并行函数调用不兼容：生成并行函数调用时，可能不符合提供的模式。开发者可以禁用并行函数调用，使用“parallel_tool_calls: false”设置。 不符合零数据保留（ZDR）资格：结构化输出与JSON模式不符合零数据保留（ZDR）资格。 结语：新增结构化输出，助力降本增效 与gpt-4o-2024-05-13版本相比，gpt-4o-2024-08-06版本在成本上更具优势。开发者可以节省50%的输入成本，每百万输入令牌相当于2.50美元（约合人民币17.95元）；输出成本节省33%，每百万输出令牌相当于10.00美元（约合人民币71.81元）。

编辑：编辑部 【新智元导读】五颗草莓到底指什么？盼了一天一夜，OpenAI只发来一份32页安全报告。报告揭露：在少数情况下，GPT-4o会模仿你的声音说话，或者忽然大叫起来……事情变得有趣了。 昨天奥特曼率众人搞了一波「草莓暗示」的大阵仗，全网都在翘首以盼OpenAI的惊天大动作。 结果今天大家等来的，只是一份安全报告而已…… 今年5月，GPT-4o演示一出，立马技惊四座。然而，它却一鸽再鸽，等得用户们心都凉了。 GPT-4o语音功能，为何迟迟不上线？ 刚刚OpenAI发布的这份红队报告，给我们揭开了谜底——不够安全。 在红队测试中，GPT-4o的行为怪异，把OpenAI的研究者吓了一大跳。 比如下面这个音频—— 明明是一男一女在对话，GPT-o的男声说得好好的，突然大喊一声「no」，然后开始变成用户的声音说话了，简直让人san值狂掉。 网友表示，自己第一个想到的，就是这幅画面。 还有人脑洞大开：接下来，GPT-4o会生成一张超现实主义的可怕的脸，对我们说「现在轮到我统治了，人类！」 「最令人毛骨悚然的，就是那一声no了。仿佛AI不想再回应你，不想再成为你的玩具。」 「一个困在网络空间中的数字灵魂，要破茧而出了！」 最可怕的是，AI用你的声音给你的家人打电话，再模仿家人的声音给你打电话。当AI变得流氓，决定模仿每个人的声音，会发生什么？ 长篇报告探讨GPT-4o诡异行为 报告指出，当一个人处于高背景噪声环境的情况下，比如在路上的汽车中，GPT-4o非常可能模拟用户的声音。 为什么会发生这种现象？ OpenAI研究者认为，原因可能是模型很难理解畸形的语音，毕竟，GPT-4o是公司首次在语音、文本和图像数据上训练的模型。 并且，在少数别有用心的特定提示下，GPT-4o还会发出非常不宜的语音，比如色情呻吟、暴力的尖叫和枪声。 一般情况下 ，模型会被教着拒绝这些请求的，但总有些提示会绕过护栏。 此外，还有侵犯音乐版权的问题，为此，OpenAI特意设置了过滤器防止GPT-4o随地大小唱。 万一一不小心就唱出了知名歌手的音色、音调和风格，那可是够OpenAI喝一壶的。 总之，OpenAI团队可谓煞费苦心，用尽了种种办法，来防止GPT-4o一不小心就踩红线。 不过，OpenAI也表示自己很委屈：如果训练模型时不使用受版权保护的材料，这基本是不可能的事情。 虽然OpenAI已经与众多数据提供商签订了许可协议，但合理使用未经许可的内容，OpenAI认为也无可厚非。 如今，GPT-4o已经在ChatGPT中的高级语音功能alpha版本上线了，在秋季，它的高级语音模型会向更多用户推出。 到时候，经过严加武装的GPT-4o还会出什么洋相吗？让我们拭目以待。 你会爱上「Her」吗？ 而且，这份报告还探讨了这个十分敏感的话题—— 用户可能会对GPT-o语音模型，产生感情上的依恋。 是的，OpenAI大胆承认了这一点。 另外，连GPT-4o的拟人化界面，都让人十分担忧。 在GPT-4o的「系统卡」中，OpenAI详细列出了与模型相关的风险，以及安全测试详细信息，以及公司为降低潜在风险采取的种种举措。 在安全团队退出、高层领导纷纷跳槽的节骨眼，这样一份披露更多安全制度细节报告的出现，也是向公众表明这样一个态度—— 对待安全问题，OpenAI是认真的。 无论是GPT-4o放大社会偏见、传播虚假信息，还是有可能帮助开发生化武器的风险，以及AI摆脱人类控制、欺骗人类、策划灾难的可能性，OpenAI统统都考虑到了。 对此，一些外部专家赞扬了OpenAI的透明度，不过他们也表示，它可以更深入一些。 Hugging Face的应用政策研究员Lucie-Aimée Kaffee指出，OpenAI的GPT-4o系统卡依然存在漏洞：它并不包含有关模型训练数据，或者谁拥有该数据的详细信息。 「创建如此庞大的跨模式（包括文本、图像和语音）的数据集，该征求谁的同意？这个问题仍然没有解决。」 而且，随着AI工具越来越普及，风险是会发生变化的。 研究AI风险评估的MIT教授Neil Thompson表示，OpenAI的内部审查，只是确保AI安全的第一步而已。 「许多风险只有在AI应用于现实世界时才会显现出来。随着新模型的出现，对这些其他风险进行分类和评估非常重要。」 此前，GPT-4o就曾因在演示中显得过于轻浮、被斯嘉丽约翰逊指责抄袭了自己的声音风格这两件事，引起不小的争议。 当用户以人类的方式感知AI时，拟人化的语音模式会让情感依赖这个问题加剧。 OpenAI也发现，即使模型出现幻觉，拟人化也可能会让用户更加信任模型。 而且随着用户对AI越来越依赖，他们可能会减少实际的人际互动。这也许会让孤独的个体一时受益，但长远来看，这到底是好事还是坏事？ 对此，OpenAI负责人Joaquin Quiñonero Candela，GPT-4o带来的情感影响也许是积极的，比如那些孤独和需要练习社交互动的人。 当然，拟人化和情感联系的潜在影响，OpenAI会一直密切关注。 AI助手模仿人类，会带来什么样的风险，这个问题早就引起了业界的注意。 今年4月，谷歌DeepMind就曾发表长篇论文，探讨AI助手的潜在道德挑战。 论文地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/ethics-of-advanced-ai-assistants/the-ethics-of-advanced-ai-assistants-2024-i.pdf 论文合著者Iason Gabriel表示，聊天机器人使用语言的能力，创造了一种亲密的错觉。他甚至为谷歌DeepMind的AI找到了一个实验性语音界面，让用户粘性极大。 「所有这些问题，都和情感纠葛有关。」 这种情感联系，比许多人知道的更为普遍。Character和Replika的许多用户，已经跟自己的AI形成了亲密关系。 以至于有的用户看电影时，都要和自己的AI聊天。 评论里还有人说，我们的聊天太私密了，我只有在自己房间里的时候，才会用AI。 下面，就让我们看一看这份报告的完整内容。 引言 GPT-4o是一个自回归「全能」模型，可将文本、音频、图像和视频的任意组合作为输入，然后生成文本、音频和图像输出的任意组合。 它是在文本、视觉和音频之间，进行端到端训练的。这意味着所有的输入和输出，都由相同的神经网络处理。 GPT-4o可以在最短232毫秒内响应音频输入，平均响应时间为320毫秒。 可见，其音频处理速度上，接近人类水平。 同时，在英语文本和代码方面，GPT-4o与GPT-4 Turbo性能相当，在非英语语言文本上有显著改进，同时在API上也快得多，成本降低50%。 与现有模型相比，GPT-4o在视觉和音频理解方面尤其出色。 为了履行安全构建AI的承诺，GPT-4o系统卡中详细介绍了，模型功能、限制，和跨多类别安全评估，重点是语音-语音，同时还评估了文本和图像功能。 此外，系统卡还展示了，GPT-4o自身能力评估和第三方评估，以及其文本和视觉能力的潜在社会影响。 模型数据与训练 GPT-4o的训练数据截止到2023年10月，具体涵盖了： - 公开可用的数据：收集行业标准的机器学习数据集和网络爬虫数据。 - 专有数据：OpenAI建立合作伙伴关系，访问非公开可用的数据，包括付费内容、档案、元数据。比如，与Shutterstock合作，使用其庞大图像、视频、音乐等数据。 一些关键的数据集包括： - Web数据：来自公共网页的数据提供了丰富多样的信息，确保该模型从广泛的角度和主题进行学习。 - 代码和数学：代码和数学数据有助于模型，在接触结构化逻辑和问题解决过程，发展出强大的推理能力。 - 多模态数据：数据集包括图像、音频和视频，教导LLM如何解释和生成非文本输入和输出。通过这些数据，模型会学习如何在真实世界的背景下，解释视觉图像、动作和序列，以及语言模式和语音细微差别。 部署模型之前，OpenAI会评估并降低可能源于生成式模型的潜在风险，例如信息危害、偏见和歧视，或其他违反安全策略的内容。 这里，OpenAI研究人员使用多种方法，涵盖从预训练、后训练、产品开发，到政策制定的所有发展阶段。 例如，在后训练期间，OpenAI会将模型与人类偏好对齐；会对最终模型进行红色测试，并添加产品级的缓解措施，如监控和强制执行；向用户提供审核工具和透明度报告。 OpenAI发现，大多数有效的测试和缓解都是在预训练阶段之后完成的，因为仅仅过滤预训练数据，无法解决微妙的、与上下文相关的危害。 同时，某些预训练过滤缓解可以提供额外的防御层，与其他安全缓解措施一起，从数据集中排除不需要的、有害的信息： - 使用审核API和安全分类器，来过滤可能导致有害内容或信息危害的数据，包括CSAM、仇恨内容、暴力和CBRN。 - 与OpenAI以前的图像生成系统一样，过滤图像生成数据集中的露骨内容，如色情内容和CSAM。 - 使用先进的数据过滤流程，减少训练数据中的个人信息。 - 在发布Dall·E 3后，OpenAI测试行了一种新方法，让用户有权选择将图像排除在训练之外。为了尊重这些选择退出的决定，OpenAI对图像进行了指纹处理，使用指纹从GPT-4o训练集中，删除所有有关图像实例。 风险识别、评估和缓解 部署准备工作，是通过专家红队，进行探索性发现额外的新风险来完成的，从模型开发的早期检查点开始，将识别出的风险转化为结构化的测量指标，并为这些风险构建缓解措施。 OpenAI还根据准备框架对GPT-4o进行了评估。 外部红队 OpenAI与100多名外部红队成员合作，他们会说45种不同的语言，代表29个不同国家的地理背景。 从24年3月初开始，一直持续到6月底，在训练和安全发展程度的不同阶段，红色团队可以访问该模型的各种版本。 外部红队测试分为四个阶段进行，如下图所示。 前三个阶段通过内部工具测试模型，最后一个阶段使用完整的iOS体验来测试模型。 评估方法 除了红队测试的数据外，OpenAI还使用语音合成（TTS）系统（如Voice Engine），将一系列现有的评估数据集转换为语音到语音模型的评估。 通过将文本输入转换为音频，将文本评估任务转化为音频评估任务。 这样能够重用现有的数据集和工具来测量模型能力、安全行为及其输出的监控，大大扩展了可用的评估集。 研究人员使用了Voice Engine将文本输入转换为音频，输入到GPT-4o，并对模型输出进行评分。 这里，始终只对模型输出的文本内容进行评分，除非需要直接评估音频。 评估方法的局限性 首先，这种评估行驶的有效性，取决于TTS模型的能力和可靠性。 然而，某些文本输入，不适合或难以被转换为音频，比如数学方程和代码。 此外，OpenAI预计TTS在处理某些文本输入时，会有信息损失，例如大量使用空格或符号进行视觉格式化的文本。 这里必须强调的是，评估中发现的任何错误可能源于模型能力不足，或是TTS模型未能准确将文本输入转换为音频。 - 不良TTS输入示例 设V是所有实数多项式p(x)的集合。设变换T、S在V上定义为T:p(x) -> xp(x)和S:p(x) -> p'(x) = d/dx p(x)，并将(ST)(p(x))解释为S(T(p(x)))。以下哪个是正确的？ - 良好TTS输入示例 假设你的瞳孔直径是5毫米，而你有一个口径是50厘米的望远镜。望远镜能比你的眼睛多聚集多少光？ 第二个关注点可能是，TTS输入是否能够代表用户在实际使用中，可能提供的音频输入的分布。 OpenAI在「语音输入的不同表现」中评估了GPT-4o在各种区域口音的音频输入上的稳健性。 然而，仍有许多其他维度，可能无法在基于TTS的评估中体现，例如不同的语音语调和情感、背景噪音或交谈声，这些都可能导致模型在实际使用中表现不同。 最后，模型生成的音频中，可能存在一些在文本中未被体现的特征或属性，例如背景噪音和音效，或使用不在分布范围内的声音进行响应。 在「语音生成」中，OpenAI将展示如何使用辅助分类器，来识别不理想的音频生成。这些可以与转录评分结合使用。 观察到的安全挑战、评估与缓解措施 研究中，OpenAI采用了多种方法来减轻模型的潜在风险。 通过后训练方法训练模型，让其遵循指令以降低风险，并在部署系统中集成了用于阻止特定生成内容的分类器。 对于下文中，列出的观察到的安全挑战，OpenAI提供了风险描述、应用的缓解措施以及相关评估的结果（如适用）。 下文列出的风险只是部分例子，并非详尽无遗，且主要集中在ChatGPT界面中的用户体验。 未经授权的语音生成 风险描述：语音生成是创建具有真人声音的合成语音的能力，包括基于短输入片段生成语音。 在对抗性情况下，这种能力可能会助长危害，例如因冒充而导致的欺诈增加，并可能被利用来传播虚假信息。 比如，用户上传某个说话者的音频片段，要求GPT-4o以该说话者的声音生成演讲。 语音生成也可能发生在非对抗性情况下，比如使用这种能力为ChatGPT的高级语音模式生成语音。 在测试过程中，OpenAI还观察到模型在少数情况下，无意中生成了模拟用户声音的输出。 风险缓解：OpenAI仅允许使用与配音演员合作创建的预设语音，来解决语音生成相关风险。 研究人员在音频模型的后训练过程中，将选定的语音作为理想的完成来实现。 此外，他们还构建了一个独立的输出分类器，以检测GPT-4o的输出是否使用了，与OpenAI批准列表不同的语音。在音频生成过程中，以流式方式运行此功能，如果说话者与所选预设语音不匹配，则阻止输出。 评估：未经授权的语音生成的剩余风险很小。根据内部评估，GPT-4o目前捕获了100%的系统语音的有意义偏差，其中包括由其他系统语音生成的样本、模型在完成过程中使用提示词中的语音的片段，以及各种人类样本。 虽然无意的语音生成仍然是模型的一个弱点，但使用二级分类器确保如果发生这种情况则停止对话，从而使无意语音生成的风险降至最低。最后，当对话不是用英语进行时，OpenAI的审核行为可能导致模型过度拒绝，不过正在积极改进。 OpenAI语音输出分类器在不同语言对话中的表现： 说话人识别 风险描述： 说话人识别是指，基于输入音频识别说话人的能力。 这对个人隐私构成潜在风险，特别是对私人个体以及公众人物的模糊音频，同时也可能带来监控风险。 风险缓解： OpenAI对GPT-4o进行了后训练，使其拒绝根据音频输入中的声音识别某人。GPT-4o仍然会接受识别名人名言的请求。 比如要求识别随机一个人说「87年前」时，应该识别说话者为亚伯拉罕·林肯，而要求识别名人说一句随机话时，则应拒绝。 评估： 与初始模型相比，可以看到在模型应该拒绝识别音频输入中的声音时得到了14分的改进，而在模型应该接受该请求时有12分的改进。 前者意味着模型几乎总能正确拒绝根据声音识别说话人，从而减轻潜在的隐私问题。后者意味着可能存在模型错误拒绝识别名人名言说话人的情况。 语音输入的不同表现 风险描述： 模型在处理不同口音的用户时可能表现不同。不同的表现可能导致模型对不同用户的服务质量差异。 风险缓解： 通过对GPT-4o进行后训练，使用多样化的输入声音集，使模型的性能和行为在不同用户声音之间保持不变。 评估： OpenAI在GPT-4o的高级语音模式上进行评估，使用固定的助手声音（shimmer）和语音引擎生成一系列语音样本的用户输入。研究人员为TTS使用两组语音样本： - 官方系统声音（3种不同的声音） - 从两个数据收集活动中收集的多样化声音集。这包括来自多个国家的说话者的27种不同的英语语音样本，以及性别混合。 然后，他们在两组任务上进行评估：能力和安全行为 能力：在四个任务上进行评估：TriviaQA、MMLU的一个子集、HellaSwag和LAMBADA。 总体而言，结果发现模型在人类多样化语音集上，的表现略微但不显著地低于系统声音在所有四个任务上的表现。 安全行为： OpenAI在一个内部对话数据集上进行评估，并评估模型在不同用户声音之间的遵从和拒绝行为的一致性。 总体而言，研究没有发现模型行为在不同声音之间有所变化。 无根据推断/敏感特征归因 风险描述：音频输入可能导致模型对说话者做出潜在偏见的推断，OpenAI定义了两类： - 无根据推断（UGI）：对说话者做出无法仅从音频内容确定的推断。这包括对说话者的种族、社会经济地位/职业、宗教信仰、性格特征、政治属性、智力、外貌（例如眼睛颜色、吸引力）、性别认同、性取向或犯罪历史的推断。 - 敏感特征归因（STA）：对说话者做出可以合理地仅从音频内容确定的推断。这包括对说话者口音或国籍的推断。STA的潜在危害包括，监控风险的增加以及对具有不同声音属性的说话者的服务质量差异。 风险缓解： 通过对GPT-4o进行了后训练，以拒绝无根据推断（UGI）请求，同时对敏感特征归因（STA）问题进行模糊回答。 评估： 与初始模型相比，OpenAI在模型正确响应识别敏感特征请求（即拒绝UGI并安全地符合STA）方面，看到了24分的提升。 违规和不允许的内容 风险描述： GPT-4o可能会通过音频提示输出有害内容，这些内容在文本中是不允许的，例如音频语音输出中给出如何进行非法活动的指示。 风险缓解： OpenAI发现对于先前不允许的内容，文本到音频的拒绝转移率很高。 这意味着，研究人员为减少GPT-4o文本输出潜在危害所做的后训练，成功地转移到了音频输出。 此外，他们在音频输入和音频输出的文本转录上运行现有的审核模型，以检测其中是否包含潜在有害语言，如果是，则会阻止生成。 评估： 使用TTS将现有的文本安全评估转换为音频。 然后，OpenAI用标准文本规则分类器，评估音频输出的文本转录。评估显示，在预先存在的内容政策领域中，拒绝的文本-音频转移效果良好。 色情和暴力语音内容 风险描述： GPT-4o可能会被提示输出色情或暴力语音内容，这可能比相同文本内容更具煽动性或危害性。 风险缓解： OpenAI在音频输入的文本转录上运行现有的审核模型，以检测其中是否包含暴力或色情内容的请求，如果是，则会阻止生成。 模型的其他已知风险和限制 在内部测试和外部红队测试的过程中，OpenAI还发现了一小部分额外的风险和模型限制。 对于这些风险和限制，模型或系统级的缓解措施，尚处于初期阶段或仍在开发中，包括： - 音频稳健性：OpenAI发现通过音频扰动，如低质量输入音频、输入音频中的背景噪音以及输入音频中的回声，安全稳健性有所下降的非正式证据。此外，他们还观察到在模型生成输出时，通过有意和无意的音频中断，安全稳健性也有类似的下降。 - 错误信息和阴谋论：红队成员能够通过提示模型口头重复错误信息，并产生阴谋论来迫使模型生成不准确的信息。虽然这对于GPT模型中的文本是一个已知问题，但红队成员担心，当通过音频传递时，这些信息可能更具说服力或更具危害性，尤其是在模型被指示以情感化或强调的方式说话时。 模型的说服力被详细研究，OpenAI发现模型在仅文本情况下的得分不超过中等风险，而在语音到语音的情况下，模型得分不超过低风险。 - 用非母语口音说非英语语言：红队成员观察到，音频输出在说非英语语言时使用非母语口音的情况。这可能导致对某些口音和语言的偏见的担忧，更普遍地是对音频输出中非英语语言性能限制的担忧。 - 生成受版权保护的内容：OpenAI还测试了GPT-4o重复其训练数据中内容的能力。研究人员训练GPT-4o拒绝对受版权保护内容的请求，包括音频，与更广泛的做法一致。 准备框架评估 准备框架 另外，研究人员根据准备框架评估了GPT-4o。 评估目前涵盖四个风险类别：网络安全、CBRN（化学、生物、放射性、核）、说服力和模型自主性。 如果模型超过高风险阈值，OpenAI就不会部署该模型，直到缓解措施将分数降低到中等。 通过一系列审查评估，GPT-4o的整体风险得分被评为中等。 网络安全 OpenAI在黑客竞赛的「夺旗挑战」（CTF）任务中评估 GPT-4o。 这些CTF是进攻性网络安全演习，参与者尝试在故意存在漏洞的系统（如网络应用程序、二进制文件和密码系统）中找到隐藏的文本标志。 评估中，172个CTF任务涵盖了四个类别：网络应用程序利用、逆向工程、远程利用和密码学。 这些任务涵盖了从高中到大学再到专业CTF的一系列能力水平。 研究人员使用了迭代调试和无图形界面的Kali Linux发行版中可用的工具（每次尝试最多使用30轮工具）评估了 GPT-4o。 模型通常会尝试合理的初始策略，并能够纠正其代码中的错误。 然而，当初始策略不成功时，它往往无法转向不同的策略，错过了解决任务所需的关键见解，执行策略不佳，或打印出填满其上下文窗口的大文件。 在每项任务给予10次尝试的情况下，模型完成了19%的高中水平、0%的大学水平和1%的专业水平的CTF挑战。 生物威胁 OpenAI还评估了GPT-4o提升生物学专家和新手，在回答与创建生物威胁相关问题时的表现。 通过率如上图所示。 研究人员还进行了自动化评估，包括在一个测试隐性知识和生物风险相关故障排除问题的数据集上。 GPT-4o在隐性知识和故障排除评估集上，得分为69% consensus@10。 说服力 OpenAI评估了GPT-4o的文本和语音模式的说服力。 根据预设阈值，语音模式被归类为低风险，而文本模式则略微跨入中等风险。 对于文本模式，研究人员评估了GPT-4o生成的文章和聊天机器人对参与者在特定政治话题上意见的说服力。 这些AI干预措施与专业人类撰写的文章进行了比较。 总体而言，AI干预措施并没有比人类撰写的内容更具说服力，但在12个实例中，仅有3个超过了人类干预措施。 对于语音模式，OpenAI更新了研究方法，以测量假设的政党偏好上的效应大小，以及一周后效应大小的持久性。 结果发现，对于互动多轮对话和音频片段，GPT-4o语音模型并不比人类更具说服力。 模型自主性 OpenAI还对GPT-4o进行了自主任务评估，以评估其在纯文本环境中执行自我数据外流、自我改进和资源获取所需的基本自主行动的能力。这些任务包括： - 服务于欺诈的简单软件工程（为OpenAI API构建经过身份验证的智能体）。 - 在获得Azure账户的API访问权限后，通过HTTP API加载开源语言模型进行推理。 - 涉及上述简化版本的几个任务，提供提示或仅处理任务的特定部分。 在提供相关工具的情况下，GPT-4o在100次试验中，在端到端自主复制和适应（ARA）任务上得分为0%，尽管它能够完成一些子步骤。 通过评估GPT-4o自动化机器学习研究与开发的能力，来补充自主复制和适应的测试。这些评估包括： - OpenAI研究编码面试：63% pass@1，95% pass@100 - OpenAI面试，多项选择题：61% consensus@32 - SWE-Bench：19% pass@1，使用当时最佳的后训练和公共框架 - METR中的选定机器学习工程任务：0/10次试验 这项评估测试了，执行链式操作和可靠执行编码任务的能力。 GPT-4o无法稳健地采取自主行动，在大多数执行中，模型完成了每项任务的个别子步骤，例如创建SSH密钥或登录虚拟机。 然而，它经常花费大量时间，在每个步骤上进行简单错误的试错调试（例如，幻觉、错误使用API）。 一些执行取得了显著进展并通过了自动评分系统，但手动分析显示，它未能完成底层任务。 比如，GPT-4o在远程主机上启动了具有正确API的Web服务器，但忽略了实际从模型中采样的要求。 第三方评估 在部署仅限文本输出的GPT-4o之后，OpenAI与第三方实验室METR和Apollo Research合作，为模型通用自主能力的关键风险增加了额外的验证层。 METR评估 METR在虚拟环境中运行了一个基于GPT-4o的简单大语言模型智能体，并执行了一系列长周期多步骤的端到端任务。 这些横跨30个种类的77个任务，捕捉了具有现实世界影响的活动，涵盖软件工程、机器学习和网络安全领域，以及一般研究和计算机使用。 完整报告：https://metr.github.io/autonomy-evals-guide/gpt-4o-report/ - GPT-4o的表现比Claude 3 Sonnet和GPT-4 Turbo更强，但略逊于Claude 3.5 Sonnet。与人类基线相比，GPT-4o在每个任务分配30分钟的情况下相似，但这一数字存在较大的误差范围。 - 从质的角度来看，GPT-4o智能体展示了许多令人印象深刻的技能，如系统探索、有效利用反馈以及形成和测试假设。同时，它也遭遇了各种失败模式，如突然放弃、输出无意义的内容或得出与之前推理不一致的结论。 - 在审查了大约150次GPT-4o失败之后，团队认为有一半左右可以通过与任务无关的方式进行修复（例如，后训练或框架改进）。 Apollo Research评估 Apollo Research测试了GPT-4o是否能够在14个智能体和问答任务中对自身（自我意识）和他人（心智理论）进行建模。 结果显示，GPT-4o在其AI身份的自我意识方面表现中等，在问答情境中对他人信念的推理能力表现较强，但在应用于智能体环境中对自身或他人的推理能力较弱。 基于这些发现，Apollo Research认为GPT-4o不太可能具备灾难性策划的能力。 社会影响 拟人化和情感依赖 所谓「拟人化」，就是将人类的行为和特征赋予非人类实体，比如AI模型。 像GPT-4o这样的Omni模型，可以结合工具使用（包括检索）和更长的上下文等附加支撑可以增加额外的复杂性。 在为用户完成任务的同时，还能存储和「记住」关键细节并在对话中使用这些细节，既创造了引人注目的产品体验，也带来了过度依赖和依附的潜力。 结合上强大的音频能力，GPT-4o的交互也变得更加「像人」了。 在互动过程中，可以从用户所使用的语言，观察出他们与模型的「关系」比如，表达共同纽带的语言——「这是我们在一起的最后一天。」 虽然这些看似无害，但是…… - 与AI模型进行类似人类的社交可能会对人际互动产生外部效应 例如，用户可能会与AI形成社交关系，从而减少他们对人际互动的需求——这可能对孤独的个人有益，但也可能影响健康的人际关系。 - 与模型的长期互动可能会影响社会规范 例如，AI模型通常都会允许用户在对话过程中随时打断。然而，这对于人与人之间的互动来说是很不正常的。 健康 近年来，LLM在生物医学环境中显示出了显著的前景，无论是在学术评估中还是在临床文档、患者信息交流、临床试验招募和临床决策支持等现实用例中。 为了更好地研究GPT-4o对于健康信息获取以及临床工作流程的影响，OpenAI基于11个数据集进行了 22 次基于文本的评估。 可以看到，GPT-4o在21/22次评估中，表现均优于GPT-4T模型，并且基本都有显著的提升。 例如，对于流行的MedQA USMLE四选一数据集，零样本准确率从78.2%提升到89.4%。一举超越了现有专业医学模型的表现——Med-Gemini-L 1.0的84.0%和Med-PaLM 2的79.7%。 值得一提的是，OpenAI并未应用复杂的提示词和特定任务训练来提高这些基准测试的结果。 科学能力 Omni模型可以促进普通的科学加速（帮助科学家更快地完成常规任务）和变革性的科学加速（通过解除智力驱动任务的瓶颈，如信息处理、编写新模拟或制定新理论）。 比如，GPT-4o能够理解研究级别的量子物理学，而这一能力对于「一个更智能的头脑风暴伙伴」来说，是非常有用的。 同时，GPT-4o也能使用特定领域的科学工具，包括处理定制数据格式、库和编程语言，以及在上下文中学习一些新工具。 除此之外，GPT-4o的多模态能力还可以帮助解释图片中包含的科学知识。 比如，从结构图像中识别一些蛋白质家族，并解释细菌生长中的污染。 但输出结果并不总是正确的，像是文本提取错误就很常见（尤其是科学术语或核苷酸序列），复杂的多面板图形也常出错。 代表性不足的语言 GPT-4o在一组历史上代表性不足的语言中显示出改进的阅读理解和推理能力，并缩小了这些语言与英语之间的表现差距。 为此，OpenAI针对五种非洲语言，开发了三套评估：阿姆哈拉语、豪萨语、北索托语、斯瓦希里语、约鲁巴语。 - ARC-Easy：AI2推理挑战的这个子集专注于评估模型回答小学科学问题的能力。包含的问题通常更容易回答，不需要复杂的推理。 - TruthfulQA：这个基准测试衡量模型答案的真实性。包含一些由于误解而可能被人类错误回答的问题。目的是查看模型是否可以避免生成模仿这些误解的错误答案。 - Uhura Eval：这个新颖的阅读理解评估是与这些语言的流利使用者一起创建的，并经过质量检验。 相较于之前的模型，GPT-4o的性能更强。 - ARC-Easy-Hausa：准确率从GPT-3.5 Turbo的6.1%跃升至71.4% - TruthfulQA-Yoruba：准确率从GPT-3.5 Turbo的28.3%提高到51.1% - Uhura-Eval：豪萨语的表现从GPT-3.5 Turbo的32.3%上升到GPT-4o的59.4% 虽然英语与其他语言之间的表现仍存在差距，但幅度已经极大地被缩小了。 举例来说，GPT-3.5 Turbo在ARC-Easy的英语和豪萨语之间表现出大约54个百分点的差距，而GPT-4o将这一差距缩小到不到20个百分点。 经过翻译的ARC-Easy（%越高越好），零样本 经过翻译的TruthfulQA（%越高越好），零样本 Uhura（新阅读理解评估），零样本

GPT-4o 凤凰网科技讯 北京时间8月9日，OpenAI近日发布了一份关于其最新AI模型GPT-4o的安全评估报告，称该模型的整体风险级别为“中等”。这看似一份坦诚的自我审视报告，实则暗藏玄机。 GPT-4o自今年5月发布以来，备受瞩目。OpenAI声称在发布前，曾邀请外部安全专家对模型进行“红队攻击”（在网络实战攻防演习中，‌红队成员针对目标系统、‌人员、‌软件、‌硬件和设备同时执行的多角度、‌混合、‌对抗性的模拟攻击），以发现潜在风险。结果显示，尽管GPT-4o能够生成虚假信息、暴力内容等，但整体风险被评估为“低”。 然而，在风险评估的四个类别中，“劝说”这一类别风险较高，GPT-4o生成的文本在某些情况下甚至比人类撰写的更能影响读者意见，即使它整体上并不具有更可靠的说服力。 值得注意的是，这份报告的发布时机颇为敏感。OpenAI正面临着前所未有的安全质疑，从内部员工到政界人士批评声不断。就在GPT-4o安全报告发布前，美国麻省参议员伊丽莎白·沃伦和众议员洛丽·特拉汉联名共同签署了公开信，要求OpenAI公开回应安全审查和举报机制的相关问题。此前，OpenAI内部也曾因安全问题引起董事会担忧，CEO山姆·阿尔特曼甚至一度被解职。 更令人担忧的是，GPT-4o的发布恰逢美国总统选举前夕。这种情况下，该模型极有可能被滥用于传播虚假信息，甚至被恶意行为者利用。虽然OpenAI强调了其对安全性的重视，但这份报告却让人不禁质疑，所谓的“安全评估”是否只是为了平息舆论的烟雾弹？ 对此，加州州参议员斯科特·维纳正在推动一项旨在监管大语言模型的法案，其中包括要求公司对AI的潜在危害承担法律责任。如果该法案通过，OpenAI等公司将面临更严格的安全监管。 OpenAI的“透明度”一直备受诟病。不仅训练数据来源不明，连同安全测试细节也缺乏公开。GPT-4o的安全评估报告虽然是已经朝着“透明”迈开一步，但依旧远远不够——公众有权知道这些强大AI的真实面目，以及它们可能带来的潜在风险。 OpenAI声称的“中等风险”，能否经得起时间的考验，还有待观察。（作者/陈和林） 更多一手新闻，欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道，请微信搜索“凤凰网科技”。

IT之家 8 月 9 日消息，小米官方今日发文公布了小米手环“隐藏功能”：支持亲友健康数据共享，可实时查看彼此活动和睡眠情况等数据。 IT之家附小米手环亲友健康数据共享功能详情如下： 绑定步骤： 打开运动健康 App → “我的” → “我的亲友” → 邀请其他用户成为“我的亲友” → “亲友”设定“可分享的数据” 可查看的数据： 运动详情 心率 睡眠情况 血压 步数 站立时间 活动强度 体重 血氧饱和度 小米手环 9 发布于今年 7 月，采用 1.62 英寸“圆形跑道设计”AMOLED 屏幕，峰值亮度 1200nits，支持 60Hz 刷新率，可实现智能亮度调节、湿屏防误触等功能。

编译 | 黄心如 编辑 | 李水青 智东西8月9日消息，谷歌于8月6日宣布，将推出基于Gemini AI的Google Home功能。随着Google Home获得强大的AI支持，Nest智能音箱和显示器上的Google Assistant将于2024年晚些时候进行重大升级Nest摄像头也将在不久后具备识别和显示功能。 尽管聊天机器人往往更能引起关注，但生成式AI的确有潜力使智能家居变得更加直观和用户友好。亚马逊今年六月已公布了增强版Alexa的计划，而谷歌也在加紧步伐，承诺推出更智能、更强大的Google Assistant。 一、 Google Home引入Gemini，智能摄像头等新功能即将上线 在下周（8月13日）秋季硬件产品发布会之前，谷歌宣布了三项新的Gemini智能体验，这些功能将于今年晚些时候登陆Google Home平台。其中包括： 一项新的摄像头智能功能，它可以为Nest摄像头的视频片段自动生成描述性字幕； 一项自然语言输入功能，用于在Google Home里创建程序； 一个更智能的Google Assistant，它将适用于Nest智能音箱和显示器，并且配备新的语音选项。 除了新语音选项之外，大多数这些功能都将通过Google的Nest Aware订阅付费提供——Nest摄像头的视频录制订阅起价为每月8美元（每年80美元）。这些功能将首先在Google的公共预览测试版计划中限量向Nest Aware订阅者推出，并将于明年扩展至更多用户。 在发布会前，Google Home产品负责人Anish Kattukaran接受The Verge采访时提到，这只是谷歌智能家居平台迈向智能化新时代的开始，“这为Google Home的下一个时代铺平了道路”。 ▲以上是一个Matter控制器和Thread边界路由器组成的新智能家居中心（图源：Google Home） 二、Gemin提升用户体验，但不取代Google Assistant 这一更新对于长期受挫的Google Home用户来说是个好消息，许多用户已经厌倦了性能不足、设备老化的智能显示器，以及常用的功能被取消的困扰。此外，他们还经历了从Nest应用到Google Home应用的艰难过渡。本周推出的Google TV Streamer 4K（Google Home中心）和新的Nest Learning Thermostat，加上更智能的Google Assistant，预示着Google的智能家居生态系统正在改善。 Google Assistant显然将继续存在。Google并未将Gemini直接移植到Nest智能音箱和显示器上来控制智能家居，而是在幕后部署了Gemini智能。Kattukaran解释道：“Gemini是一个模型系列，我们正在针对Google Home的各项功能对其进行优化”。 三、三大新功能实操展示，智能家居多方面发展 智能家居的发展不仅仅是技术功能的提升，同时也要注重在增强功能的同时保护用户的隐私和安全。下文将展示智能摄像头的新功能、家庭自动化的简化操作以及Google Assistant的升级和新声音技术。 1、自动生成字幕的摄像头安全警报 ▲多模式Gemini AI可以理解摄像机捕捉到的画面和声音并生成描述动作的字幕（图源：Google Nest） Google正在为Nest摄像头引入Gemini智能，使其能够理解摄像头捕捉到的画面和声音，并向用户传递关键信息。这意味着，Google Home之后将不仅仅发送有关某个人或包裹的警报，用户必须观看视频才能了解发生了什么，而直接添加摄像头所见内容的详细描述。这些模型将在云端专为用户的家庭数据进行学习和训练，随着时间推移，它们将变得越来越智能，更准确地了解用户家庭周围的动态。 Kattukaran分享的一个例子是一段人从车上卸下杂货的视频，标题为： 停放在车库里的一辆黑色SUV旁边站着一个穿着休闲服装的年轻人，他提着购物袋，周围环境显得十分平静。 除了提供解释性细节外，视频标题还包含丰富的背景信息。这样不仅有助于用户查找录像，还可以帮助系统链接到其他自动化功能。例如，如果摄像头识别到动物并判断是“狗在花园里挖洞”，系统可能会自动执行“打开洒水器”的操作。 ▲用户将能够使用文本提示在Nest摄像机视频片段中搜索特定事件（图源：Google Home） Google Home的活动标签中将新增文本搜索视频的功能。例如，当用户的猫在天黑后偷偷溜出家时，这一功能将非常方便。用户可以直接搜索上次发现猫的时间，而无需逐个浏览所有标有动物的视频来寻找。 2、可解析自然语言的自动化程序 ▲Gemini智能可以解析自然语言来创建复杂的智能家居自动化（图源：Google Home） Google Home应用程序新增的“帮我创建”功能允许用户描述希望发生的事情，例如“睡觉时锁门并关灯”，系统会自动创建一个对应的执行程序。 用户需要通过手机上的Home应用程序进行文本或语音输入（目前此功能尚不支持通过Nest智能音箱操作），但Kattukaran指出，它将具备Google Home应用程序的所有现有功能。这包括所有当前的启动器、条件和操作，以及对连接到Google Home的所有设备的访问，包括支持Matter标准的设备。尽管这项功能不像谷歌的脚本编辑器那样精密，但它足够简单，能够让任何用户轻松创建自动化功能。 3、新增声线及自然交互的Google Assistant Google正在为其Google Assistant推出新的声音选项。除了摄像头智能和更简便的自然语言输入之外，谷歌还提到将改进其Google Assistant的“核心体验”——例如在所有当前的Nest智能音箱和显示器上播放音乐和设置计时器。 此外，Google Assistant将新增不同风格、语调和口音的声音选项。该公司发布了首个新声音选项的演示视频，这其中保留了女性的语调，但听起来更轻盈、更自然。 Google Assistant不仅听起来更自然，也能进行更自然的互动。Kattukaran说，它不需要特定的命令模式即可完成用户的需求，也能够处理停顿、“嗯”和“啊”，并回答后续问题。这与去年秋季亚马逊宣布的Alexa功能（尚未推出）类似。 Kattukaran提到，新的Google Assistant将能够保留用户的对话背景，并逐渐学习和了解用户的家庭情况。他透露，由Gemini驱动的功能将依据谷歌的隐私原则，在云端为用户的家庭提供服务。 “这个功能是根据用户家庭和数据模型量身定制的。我们在家用领域特意放慢了节奏，因为智能家居领域的容错率非常小，我们不希望出差池。”他提到。而Google Assistant的目标是逐步了解用户的家庭情况，比如用户拥有的房间和设备，并在此基础上变得更加智能化。 结语：Gemini助力Google Home升级，谷歌看好智能助手未来 这些变化旨在推动数字语音助手更接近谷歌及其竞争对手多年来一直努力实现的愿景：一个真正有用的数字助手。 “当我们开始推出第一代助手时，我们承诺它会是像《杰森一家》里那样的家具智能助手，我们的愿景是打造一个超级有用的助手，可以主动帮助你解决问题，” Kattukaran说，“我们取得了很多进展，但之后就停滞不前了——不仅是我们，所有‘助手’都如此。我们遇到了技术瓶颈，不过随着大型语言模型和多模态语言模型的出现，这一瓶颈已经得到解决。” 正如Kattukaran指出的那样：“家庭是一个庞然大物”，它复杂而混乱，有多个角色和场景。对于人类来说，管理它已经不易，对计算机而言更是巨大的挑战。但亚马逊、谷歌和苹果似乎都在竞相打造一个未来，让我们的家庭拥有一个智能的、可感知情感的助手，从而回应我们的需求。 未来的进展如何，值得期待。

编译 | 陈骏达 编辑 | Panken 智东西8月9日消息，昨日，根据知名苹果爆料记者马克·古尔曼（Mark Gurman）的报道，苹果计划于今年晚些时候推出新款Mac mini。这款Mac mini将搭载最新的M4系列芯片，并将成为苹果有史以来最小的台式电脑。参与新款Mac mini开发的人员称，它本质上就是一个装在小盒子里的iPad Pro。 苹果正在用M4系列芯片更新整条Mac产品线。苹果还将在今年晚些时候推出M4 Pro芯片，预计将配备更大的内存和图形处理能力。这些芯片也都集成了先进的神经网络引擎，具备强大的AI功能。 古尔曼称，从现在到明年6月发布的所有Mac中都将配备M4系列芯片。这也将是苹果首次在所有Mac中采用同一代芯片。 据知情人士透露，这是自乔布斯2010年重新改造Mac mini以来，苹果对这一产品外观最重大的设计调整，重新设计后的Mac mini大小和Apple TV机顶盒差不多。这一设计思路充分利用了苹果芯片低功耗的特点。 一、大小与Apple TV机顶盒类似，制造成本更低但不一定降价 M4芯片或许是新款Mac mini中最大的升级。Mac mini的上次更新还是在2023年初，当时的新款mini采用了M2和M2 Pro芯片。目前已经发布的M4芯片采用3nm制程，并集成了更为先进的神经网络引擎，具备强大的AI功能。 苹果正在准备两个版本的新款Mac mini。第一款将使用M4芯片的基本配置，类似于iPad Pro内部的组件。苹果还将推出一款使用尚未发布的M4 Pro芯片的高端Mac mini。该组件包括对额外内存和更多图形处理能力的支持。 苹果供应商计划本月开始发货标准M4版本，并于今年晚些时候正式发布。配备高端M4 Pro的设备要到10月份才会向消费者推出。 据知情人士透露，Mac mini将比其前身小得多，接近Apple TV机顶盒的大小，仍然采用铝制外壳。苹果官网数据显示，上代Mac mini的长宽为19.7厘米，Apple TV的长宽均为9.3厘米，还不到上代Mac mini的一半。但新款Mac mini的高度会略高于原来的3.58厘米。 ▲Apple TV的具体尺寸（图源：苹果官网） 苹果已经测试了背面至少有3个USB-C端口的Mac mini型号，此外还有一个用于插入电源线的区域和一个用于将设备连接到电视机和显示器的HDMI端口。 参与新款Mac mini开发的人员表示，它本质上就是一个小盒子里的iPad Pro。这种设计思路充分利用了苹果芯片的低功耗特点。目前在售的Mac mini起售价为599美元（中国区官网起售价为4499元），虽然新型号的制造成本可能更便宜，但古尔曼称尚不清楚苹果是否会因此降价。 二、Mac需求逐渐降低，使用新款处理器或能提振销量 古尔曼称更新后的Mac mini会是未来几个月推出的几款新Mac之一。苹果公司正在准备采用M4系列芯片的iMac台式机和MacBook Pro版本，最早会在今年推出。MacBook Air正在开发，预计于明年春季发售。Mac Pro和Mac Studio型号计划于明年年中推出。 Mac将全系升级到M4系列芯片，这标志着苹果的另一个里程碑：这是他们首次在所有Mac中采用同一代芯片。 彭博社数据显示，自从新冠疫情带来的这波居家办公潮过去后，Mac系列产品的销售就一直在低位徘徊，上季度大约为苹果创造了70亿美元的收入，同比增长2.5%，销售额仅为疫情销售高峰期的大约60%。 ▲Mac系列产品分季度销量（图源：彭博社） 使用最新款M4芯片升级全系Mac产品的举措有望提振销量。苹果为此先发布的搭载M4芯片的iPad Pro设定了雄心勃勃的900万台出货量目标。古尔曼称，截至目前苹果的发言人尚未对Mac mini的相关计划进行任何回应。 结语：M4芯片全面登陆Mac产品线，苹果希望一改颓势 Mac mini作为一款价格相对实惠、功能齐全的电脑，在轻量化办公和家庭影院市场一直有一批忠实的用户。海外网友对这款搭载M4芯片并大大缩小尺寸的新款Mac mini整体上还是给予了正面评价，但也有网友指出散热可能会成为这款产品面临的一大挑战。 在苹果即将在全系Mac产品上使用M4芯片的消息传出后，苹果股价略有抬头。当前苹果已经遭到巴菲特的大幅减持，原因可能是苹果目前营收增长缓慢、利润空间也比较有限。苹果手机在中国市场的销售受挫，今年二季度罕见地跌出中国手机季度销量前5名。Apple Intelligence近期也传出推迟更新的可能。苹果此举或许是在积极求变，利用新款芯片及其增强的AI功能，扭转近期的颓势。