Roy Lee 和他的产品 Cluely 都很有争议。 因为开发一款帮助工程师面试中作弊的 AI 软件而走红，也因此被哥伦比亚大学停学，随后 Roy Lee 将这款工具做成了 Culely。主打「Everything You Need,Before You Ask.」甚至一度以「cheat on everything」为宣传语，Lee 公开承认自己曾用这款工具「作弊」通过亚马逊的技术面试，并将经历发在社交媒体上，引发热议。 从一开始，Roy Lee 走的就是激进的营销方式。 但资本和市场貌似对这种方式还挺认可，公司成立后，获得了 a16z 等风投的投资累计超过 1500 万美元；产品目前的 ARR 飙升到 700 万美元。 Cluely 可以说是目前硅谷最炙手可热但同时也充满争议的一家创企。 在产品营销上，Cluely 主打病毒式传播，在 X、LinkedIn、Instagram 等平台，通过生产大量的争议性内容来实现产品的营销效果。推特一位博主戏称，「Cluely 豪掷 1500 万美金的 A 轮融资，搞出了 10000 个 TikTok 号。」 将「产品传播能力」看做是一种稀缺、可被利用的核心资源，利用算法红利把产品营销效果做到最大化，这是 Cluely 对于当下如何做产品增长的回答。 不管是产品还是创始人，都是一种完全不一样的 AI 创业观察样本。 在近期 a16z 的访谈播客中，Roy Lee 分享了很多关于在 Z 世代如何做 AI 产品营销的独特观点，非常值得一看。 TLDR: 算法偏爱争议性内容，但 X 和 LinkedIn 上的创作者很少敢这么做。Cluely 通过将 TikTok 的「高产量、高争议」内容策略应用到节奏更慢、更保守的 X 和 LinkedIn 平台，利用算法红利实现了爆发式增长。 Roy Lee 认为，千禧一代创始人会越来越少，而 Z 世代创始人将成为主流，他们和我一样懂流量、传播逻辑。这种趋势只会越来越猛，必须接受。 Cluely 公司只招聘两类人：一是行业顶尖、有影响力的工程师；二是拥有超过 10 万粉丝的创作者。粉丝数是判断一个人是否「懂病毒式传播」的最直接标准。在当今时代，营销主管如果没有 10 万粉丝就应该被淘汰。 「产品传播能力」本身就是一种稀缺的、可被利用的资源。Cluely 以极低的2 万美元成本制作出了高流量的短视频，是传统营销需要数百万美元才能达到的效果，这是新营销方式带来的价值。 Cluely 采用「先传播，后开发」的模式，带来的好处是：海量用户行为数据像 「指南针」 一样，能够清晰地反映 「产品该优化哪里、该往哪个方向迭代」，算法会根据播放量、分享量等数据告诉你策略是否有效，而不是像传统方式那样靠调研 「猜」 市场需求。 Cluely 的产品在 UX 上做了一个新尝试，提出了「半透明 AI 覆盖层」的交互形态。Roy Lee 认为，就像苹果用 「液体玻璃」 设计引领风潮一样，半透明覆盖层会成为未来 AI 产品的标准形态。 AI 不该是一个单独的窗口，而是可以无缝嵌融入有场景，而半透明覆盖就是实现这种融合的最佳方式。 01 从被哈佛开除到创业 a16z：可以先聊一下你的成长经历吗？ Roy Lee：从我出生起，我就总是吸引别人的目光或者搞点争议，我总是最敢说的那个，想到什么就脱口而出，从不掩饰。高中的最后一年我提前被哈佛录取了，但后来因为一些出格的事我被学校停学了：比如在一次学校 filed trip 时违反宵禁外出，甚至被警察带走最终哈佛取消了我的录取资格。 这件事反而成了我创业的起点。很有意思的是我父母经营着一家升学顾问咨询公司，专门教学生如何进哈佛，结果老板的儿子却被哈佛拒之门外，这简直是最尴尬的事。于是我们决定低调处理，希望在第二年申请其他学校。所以我在家待了一整年，现在才意识到那段时间对精神的折磨有多大。我是个极其外向的人，连 8 小时不说话都受不了，而独自度过一年让我觉得，不如彻底打破所有循规蹈矩的想法去体验最有趣的生活。所以在那个时候我决定创业。 a16z：你有没有过一瞬间觉得选择创业而不是继续学业算是在走回头路？毕竟你曾经拿到过哈佛的 offer，还是说你更愿意选择坚持自己内心的想法，坚定的选择创业，觉得「我就是我，一切会好起来」。 Roy Lee：当你独自在房间里待 12 个月，没有任何人打扰的时候，那些最疯狂的想法会在脑海里不断发酵，然后它们就会变得看似合理。这种自我对话的「回音室效应」塑造了现在的我，也让我愿意做到极致。后来在父母的要求下，我去了加州的社区大学。 California Ivy Tech 给了我创业的机会，同时也满足了父母对高等教育的期待。后来我再次被哥伦比亚大学录取，为了让父母安心，我先在那读了一个学期。但入学第一天我就在想：「能不能找到我创业需要的联合创始人和人生伴侣」，这几乎是我上大学的唯一目标，开学第一天我就遇到了联合创始人 Neil，我们一起捣鼓出了很多东西，其中就包括最初版本的 Cluely。 我回到哥伦比亚大学上学后，我的父母也变得非常开明。现在我说「妈，我要辍学创业」，她会说「哦，早该如此，为什么等了一个半学期？」当我说服联合创始人一起辍学，她甚至说「我等这天很久了」。他们完全支持我做任何疯狂的事。 02 Z 世代创始人成为主流， 病毒式传播的趋势未来将更强烈 a16z：之前聊病毒式传播时，你提到 X/Twitter 的传播节奏比 Instagram 慢两年，在平台里算滞后的。当你把那些带争议性的内容放到 X/Twitter 这类平台传播时，你对于在不同平台运营的方法有什么变化吗？不同平台的传播特点、用户反应差异大吗，以及你又是如何调整运营方式的呢？ Roy Lee：YouTube 的出现让内容创作变得「民主化」：不再依赖广告预算，而是靠内容质量。 TikTok 崛起后，短视频算法彻底改变了规则：现在的关键不是内容有多优质，而是你能制造多少内容。 所以我想表达的是，普通用户能接触到的优质内容太少了，因此才会反复看到同样的《我的世界》跑酷视频。很多人没意识到两点： 首先是内容量产的重要性，大多数人不会制作大众能看懂的爆款内容，X/Twitter 和 LinkedIn 上的人总想显得高深，结果反而导致内容缺乏传播性； 第二点就是算法红利，算法偏爱争议性内容，但 X 和 LinkedIn 上的创作者很少敢这么做。我把在 Instagram、TikTok 上的内容策略搬到这些平台，效果直接爆发——因为这些平台完全没准备好。 我之前说过，我的视频在 X 和 LinkedIn 上不够火，因为这些平台的争议阈值更高。比如在 Instagram 和 TikTok 上，有人公然暗示违法都能被接受，但在 X 上稍微出格就会被批判。关键是很少有创作者愿意踩「具备争议」这条线。 那些在 X 上吐槽我内容具有争议的人，如果看一眼我的 Instagram 估计会被惊掉下巴。他们根本无法理解为什么这些内容能被大规模接受。 a16z: Elon Musk 提到过「supply chain of the meme」的说法：那些 meme，一般会从 Reddit 先火起来，有时某些模因甚至是从 4Chan 就开始传播了，随后在 X、Instagram、LinkedIn 等平台传播，最后甚至能传到 CNBC。不过要是内容带着病毒式传播的特质同时还具备争议性，那传播的路径顺序可能就不一样了。 Roy Lee：这就是网络内容的未来。千禧一代创始人会越来越少，Z 世代创始人将成为主流，他们和我一样懂流量逻辑。我就像带路的「Canary」，这种趋势只会越来越猛，必须接受。 a16z：你是从什么时候开始意识到「distribution（产品传播能力）是稀缺资源」这个点的？ Roy Lee：可以追溯到「Interview Coder」事件，它也是 Cluely 的原型，它是一个帮助人们在技术面试中作弊的工具。我用它在亚马逊面试中作弊并且把这件事情公开了，结果我被大公司拉黑、被学校开除。 但这个事件本身就很有传播性：历史上又有几个被常春藤开除的人能拿到 500 万美元融资？后来我发布的视频接连爆火，比如招 50 个实习生的视频，我意识到：X 和 LinkedIn 的用户还没跟上短视频算法的节奏，而这就是我的优势。 03 只招工程师和 10 万粉丝以上的网红 a16z：听说你们公司员工只有工程师和创作者这两类，可以分享一下你对于人才的思考吗？ Roy Lee：是的，我们要么招聘在行业内具备顶尖技术水平、拥有广泛影响力与卓越成就的工程师，要么就是粉丝超 10 万的创作者，这是判断一个人 「懂不懂病毒式传播」 最直接的标准。现在这个时代，要是哪家公司营销主管的粉丝还不到 10 万那就该换人了，毕竟行业环境早就变了。 拿我们的实习生项目举例：我们拍了条爆款视频宣布招 50 个实习生，专门给 Cluely 做 TikTok 和 Instagram 的内容。现在有 60 多个外包创作者，按每条视频计费，每天只需要对着镜头创作。这就是现代营销——五年前谁又能想到坐在镜头前拍摄一个拥有百万播放量的 5s 视频是份正经工作呢？但现如今我们用 2 万美元就能达到传统公司花数百万打广告的效果，这就是新营销方式的价值。 04 「先传播，后开发」： 用户数据会告诉你产品迭代方向 a16z：我原本相信「工匠产品」的护城河，但 AI 时代变了：基础模型每周都在更新，如果产品迭代慢，OpenAI 推出一个新模型就能会让你前功尽弃。所以创始人必须快——不仅推出产品要快，推广也要快。AI 就像「数字上帝」，机会只留给那些敢在「飞机坠落时修引擎」的人。Roy 就是这种创始人：在营销、产品传播、产品开发上都追求速度，这才是打造长期产品的关键。 Roy Lee：很多人容易忽略一个关键信息 ，Cluely 是个非常新的项目，它的第一行代码甚至 10 周前才刚写好 。这一切都要从 「Interview Coder」 说起，最初我在宿舍花了一个周末做出了这个 「面试作弊工具」 的原型，没想到它意外爆火，带来了 2.5 亿次曝光 。这次爆火让我们敏锐察觉到：这种特殊 UX 蕴藏着巨大潜力 。 于是，我们决定把这套逻辑复制到更通用的产品中，想打造一个能覆盖更多场景的工具 —— 也就是现在的 Cluely ，我们可以把它理解成 「万能作弊工具」 的升级版，其本质是一个隐形的 AI 覆盖层 ，能在各类场景里发挥作用 现在 Cluely 的总浏览量已经突破 10 亿 ，说它是史上传播最疯狂的初创公司产品也不为过 。更重要的是，海量用户行为数据像 「指南针」 一样，清晰告诉我们 「产品该优化哪里、该往哪个方向迭代」—— 这就是靠 「产品传播力」获得的优势：不用像传统方式那样靠调研 「猜」 市场需求，数据自己就会给出答案。 a16z：某种程度上，你们也在重新定义 「MVP（最小可行产品）」 的概念。传统公司可能要花好几个月开发产品然后再看用户使用的情况，但对你们来说只要做出合适的内容就能以更快的速度测试用户的想法，以此来看市场会不会买账、用户能否产生共鸣。 Roy Lee：就是这样。比如我们发视频时产品还没完善，前一天刚做完产品测试完但第二天就发布关于这个产品的的视频，视频爆火后，我们发现很多人用它打销售电话，于是又新加入这个功能，收入也很快达到了百万级。这种靠内容 「盲测」 推广的方式比闭门造车快多了，而且整个流程的迭代周期也大大缩短——算法会根据播放量、分享量等数据告诉你策略是否有效。 05 「半透明覆盖层」将成为未来 AI 产品的标准交互形态 a16z：现如今开发 AI 工具的人都会担心巨头复制，开发者和创始人们都会思考如何让自己的产品建立起真正的护城河，尤其是面对像 OpenAI 这种有庞大用户触达能力、规模优势的巨头，能谈谈在面对较大竞争压力时你们是如何让产品具备防御力的吗？ Roy Lee：我们在 UX 上做了一个很新的尝试 —— 首创了 「半透明 AI 覆盖层」 交互形态。我觉得未来大家都会往这个方向走，这才是 AI 该有的融合方式。就像苹果用 「液体玻璃」 设计引领风潮一样，半透明覆盖层会成为未来 AI 产品的标准形态。现在的行业就像是 「圈地运动」 ，如果比拼产品传播，我们有信心比 OpenAI 做得更好。而且我们已经制造了足够多声量 —— 既然大家早晚都会走向半透明覆盖层，凭什么最终赢家不能是 Cluely？ 视频交流下 Cluely「半透明」的伴随形态（可随时提炼双方对话内容并给出有效回复） 使用 Cluely 后将产生历史记录，方便用户回溯 之前我和 Neil 一直琢磨怎么让 Interview Coder 在面试场景里更隐蔽，前前后后改了二三十版才终于想到 「半透明覆盖」 形态 —— 既能看到自己写的代码，又能看到 AI 给的答案，使其完美融合在一起。后来我们又突然意识到：为什么我们只局限于编码面试场景呢？编码面试、软件工程面试只是极小的市场，AI 不该是一个单独的窗口，而是可以无缝嵌融入有场景，而半透明覆盖就是实现这种融合的最佳方式。 a16z：看起来认为你们做了一条「边推进产品传播，边迭代产品」 这样的路，可以展开讲讲吗？ Roy Lee：现在网上讨论的热度很高，大家都在问「产品在哪、什么时候发布」。我们团队一直在日夜赶工，一边把脑海中用户需要的产品落地，一边靠 「非产品直接相关」 的视频，给最终的产品发布视频造势。我敢打包票，发布视频会比现在所有内容都更爆。 很多人说 「早发布、快迭代，没准备好就推出去」 ，但当我们真的大规模这么做时，又有人跳出来说 「太急了，发布太早」 。可我们 10 周前才刚开始创立 Cluely，现在收入可能已经超过大多数 YC 公司 —— 这就是 「预发布造势」 的优势：让全世界都知道 「Cluely 是能实时看屏幕、听声音的 AI」 ，等真正发布时，还有谁还会选其他产品？ a16z：你选择的是 「拥抱争议」 的策略，有人觉得这是刻意表演，但你做出来的效果特别真实，让用户感觉 「真的了解你」 。哪怕内容里有夸张、人设化的部分，但也透着一股真实感，形成了很独特的风格。 Roy Lee：这反映了社会的大转变 —— 过去几十年，「专业性」 其实在快速贬值，核心原因是内容创作民主化。最早的 YouTube 博主就是在宿舍拍搞笑视频的普通人，这种真实感才是观众最渴望的。没人想看千篇一律的广告、枯燥的企业推文，大家想看到 「真实的人做真实的事」 。 内容创作民主化后，真实的创作者能被数百万人看到，但很多公司就是不懂：发的内容全是 「介绍新产品」 的企业话术，既没流量，也没人想看。我们想让 Cluely 的内容像 「真实生活故事」 ，而不是广告，所以我努力做到比 99%的公司更透明。假如有一个世界，所有人（包括创始人 ）都极度透明，你看到的一切都是别人真实生活的写照，和满世界的 「企业话术」 比你会选择哪个？ 我们对 Cluely 的内容愿景就是 「完全不像广告」 ，而是让用户想看的真实故事。这也是我追求透明的原因 —— 我敢说我们比 99% 的公司更坦诚。 a16z：但有人特别反感这种 「争议营销」 ，还起了个名字叫 「Riz Marketing」 ，觉得 「必须产品第一，回归本质」 。你在这些争议里总结出了什么经验吗？ Roy Lee：核心经验就两点：首先永远不踩低别人，争议可以有，但不能靠贬低他人博眼球；其次算法最奖励 「真实」，平台算法会给很多东西流量，但 「真实感」 是最核心的奖励。比如我在推特上会真诚感谢别人、表达尊重，大家就喜欢这种真实互动。而且也不是所有事都要 「一路走到黑」 ，但 「真实感」 是绝对的护城河 —— 现在没有公司敢全面坦诚，也没有创始人能一直真实。唯一的榜样是埃隆・马斯克，他是商业领域的真实标杆。 a16z：当 Cluely 成为行业头部，你如何将现在做的噱头和目标客户契合？ Roy Lee：40 年前，工程师穿西装上班才叫 「专业」 ，穿卫衣会被嫌 「不得体」 ；现在反过来 —— 穿西装才奇怪，大家更想要 「真实」 。但公司形象还停留在 「友好、乏味、从不争议」 ，这根本不符合当下需求。 短视频让大众对疯狂的内容脱敏，比如赛车运动 10 年前上不了 CNN，现在靠 Instagram/TikTok 爆火。以后公司的趋势就是 「越来越争议、越来越不专业」 ，而且短期内不会改变。我可能是 「推波助澜」 的人，甚至比当下世界的接受度快一步。想象一下：如果 Cluely 证明 「专业性的标准由我们重新定义」 ，整个美国（甚至全球 ）的企业文化都会转变。所有人会意识到 —— 以前纠结 「品牌形象、专业性」 都是白操心，世界需要的是 「完全透明、极度有趣」 的公司 。我很相信这个方向，因为我在 X 平台的判断被验证过。过去没人做 「明摆着为算法打造的病毒视频」 ，因为没人敢按这个逻辑做事。现在我按了 「启动键」 ，如果 Cluely 成功，世界会变成什么样？如果所有公司都 100% 透明、只做最有趣的事，这世界难道不会更精彩吗？所以 Cluely 会告诉大家：真实有趣比 「装专业」 更重要。

贾浩楠 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto 特斯拉的Robotaxi，搅动了L4赛道，成为Robotaxi明星玩家迟早要应对回答的“问题”。 搅动了L2赛道，一批实力玩家有了新的追赶方向和目标。 现在，又搅动了智能汽车供应链—— 可能是为了Robotaxi的更快落地和扩大区域，马斯克把激光雷达请了回来。 一线目击：马斯克“请”回激光雷达 得州奥斯汀的市民，最近发现了大量头顶激光雷达的特斯拉测试车： 主驾有人，频繁出没于奥斯汀市中心。 结合特斯拉的Robotaxi扩张计划，一个合理的推测是特斯拉正在为Robotaxi运营范围扩张做准备，激光雷达的作用，可能有三个。 第一种可能，是特斯拉用激光雷达收集地面、环境信息，然后在后端和纯视觉系统做对比验证，让研发工作有的放矢。 这种方式特斯拉不是第一次用，之前没有Robotaxi的时候，马斯克也经常“请回”激光雷达引起热议，实际上是作为纯视觉开发的辅助。 比如这次大量激光雷达特斯拉出没奥斯汀街头，眼尖的市民还发现了一辆Cybertruck混迹其中，也头顶传感器收集数据： 大部分网友推测，这其实就是针对Cybertruck车型的针对性优化工作。 第二种可能，是特斯拉Robotaxi即将扩展运营范围，激光雷达收集环境信息，其实是为了确定接送客的固定上下点。 这种方式其实和国内的Apollo、小马、文远，国外的Waymo相同。法规彻底放行Robotaxi之前，固定上下车地点方式对于运营管理来说成本最低。 不过这也似乎证明了，之前特斯拉Robotaxi进停车场、下烤肉店门口接送客，可能用的是特调版本FSD，真正上线不一定会提供这样的服务。 严谨地说，这就是“摆拍”也没问题。 当然还有第三种可能，也是最容易被吃瓜群众口口相传津津乐道的，那就是老马最终还是发现： 没激光雷达，Robotaxi真的玩不转。 L4玩家一直坚持的观点，最重要的可以分成硬件软件两个层面： L4设计出发点不是辅助而是替代人工，所以硬件不能省，传感器种类、数量都要做到多冗余。 软件层面不能依赖端到端模仿人类司机，而是通过VLA、世界模型、端到端、手写规则等等综合手段保证可靠性。 如果最终特斯拉Robotaxi上路运营的车带了激光雷达，那至少在硬件层面，L4玩家的立场被证明了。 实际上对于特斯拉来说，重启激光雷达在技术上的挑战可能并不大。 尤其是下一代AI5车载计算平台，数千TOPS的算力足以支持车身全向360°激光雷达覆盖，此外还能支持多路高清摄像头、毫米波雷达等等。 所以马斯克本人如今对待L4、激光雷达，几乎很少从技术角度反驳，而是孜孜不倦的用“数据”回击。 2024特斯拉影响力报告：比人安全10倍 之前特斯拉的公开活动，包括AI day、投资者日等等，马斯克反复强调“拯救地球”、“延续人类文明”的宏大叙事。 每年一发的特斯拉影响力报告，其实就是老马宏愿的数据支撑。 其中就包括特斯拉为纯视觉FSD辩护的论据。 前几天刚刚发布的2024特斯拉影响力报告中，先是陈述了每年交通事故给人类社会造成的损失、危害： 全球每年有119万人死于交通事故，而交通伤害是5至29岁儿童和青少年死亡的主要原因。 而“自动驾驶（没错，特斯拉官方说法就是自动驾驶），能够拯救生命、时间和金钱，同时改善每个人的生活质量——特别是对于行人和骑自行车的人等弱势道路使用者”。 数据上，“自动驾驶技术已经比人类驾驶员安全10倍”。 引用的数据依然是熟悉的NHTSA： 在Autopilot（或FSD）启用的情况下，平均每行驶677万英里就会发生一起事故，而美国全国平均水平为每行驶70万英里就会发生一起事故。 对比Waymo，现阶段没有官方数据，但网络上流传着彭博社下属机构Bloomberg Intelligence的的调查报告数据，显示每160万公里特斯拉平均事故0.15起，Waymo为1.16起，相差7倍： “事故”统计标准有争议，特斯拉仅在安全气囊或安全带收紧器触发时才将其计为“事故”，对于轻微的碰撞事件，则不计入在内。而Waymo统计的事故，则包括了安全气囊触发、车辆受损、交警报告的碰撞等。 特斯拉的Robotaxi是不是比Waymo更安全，可能还得等大规模上路验证后才有结论。 现行北美法规以“是否无人”来区分自动驾驶和辅助驾驶，对软件算法范式、传感器方案等等都没有限制——一句话，成败论英雄。 Waymo和特斯拉，谁能率先证明自己全无人“万无一失”，谁就是真正的自动驾驶公司，同样关乎对条赛道、这项技术的话语权、定义权。 所以上不上激光雷达，对于马斯克来说更多可能还是成本考量。毕竟他相信的第一性原理，“规模”是一切的前提条件。 显性成本是激光雷达的售价。中国最先进的玩家禾赛速腾，目前最低能做到2000块左右一个，性能还远远超越特斯拉测试用的机械式激光雷达。 Robotaxi要用多个的话，也不便宜。 量产车层面，马斯克已经确定要搞的10万级入门车型……加一个2000块的传感器，怎么看都不像马斯克的经商逻辑。 除非，特斯拉保留两套技术体系，Robotaxi一套，量产车一套。这其实就指向了使用激光雷达的隐性成本——后端技术体系的切换。 包括软件算法层面，基座模型、车端模型都要做大规模调整，包括数据-训练体系，也要重新考虑激光雷达的因素。 2024特斯拉影响力报告中，除了安全性数据、绿色低碳可持续数据，还有更重要的车型规划——Robotaxi已经定型，今年年内规模量产。 另外，半挂卡车SemiTruck的新工厂也已经建好，年内会大幅提高产量。 所以如果特斯拉转向激光雷达融合方案，在硬件层面，这些定型的Robotaxi、量产车、卡车等等，都面临重新设计、采购…… 从技术角度出发，有人同样相信马斯克的第一性原理，认为现阶段的事故、争议等等，都是技术演进的难以避免的过程，总有一天马斯克能验证“全无人驾驶”，相关技术也会扩展到物理世界AI，解决人类的终极问题。 从商业经营角度出发，有人认为选择低成本高效率的产品方案是再正常不过的商业行为，反倒是监管、用户应该更加了解技术，避免意外发生。 但更多的人还是从朴素的人性道义角度出发，认为包括马斯克特斯拉在内的技术产品方，应该更加负责，给用户的产品应该是经过充分验证的。 但AI技术的本质，又决定了它只能在应用过程中不断验证、迭代… 你的立场是什么？ 买车是坚定的激光雷达党还是纯视觉信徒？

TikTok要在美国推出新App了？ 7月6日，外媒The Information爆料称，TikTok 计划推出一款全新的美国版App——内部代号「M2」，预计9月5日上线。 TikTok推出这一新App的背后，应该是出于应对美国法案的拆分要求。 美国政府一直对TikTok施加「不卖就禁」的压力，要求其处理在美业务。但TikTok不可能出售整个全球业务，单独出售美国业务并成立独立运营的美国版TikTok，似乎是一个较为可行的解决方案，但最终还是要看美国与中国方面的谈判究竟如何落地。 前段时间就不断有消息传出，称TikTok可能会将其美国业务出售给一个美国财团。特朗普也公开表示过，可能会单独出售美国市场的TikTok，并独立成立一个新的平台。 如果上述计划最终落实，那么未来的全球市场上或将出现三个版本的「抖音」——全球版的TikTok、美国的新版TikTok和中国的抖音。这一拆分不仅能够符合美国监管要求，还可能在不同市场中带来差异化的运营模式和用户体验。 1 推出新App，为出售美国业务做好准备？ 据《The Information》报道，TikTok 正在为其美国用户开发一个全新的应用程序，以配合美国业务出售的计划。 报道称，TikTok已制定计划，将在 9 月 5 日向美国应用商店推出新 TikTok 应用程序，该应用程序内部被称为「M2」（现有的 TikTok 应用程序内部被称为「M」）。 根据计划，TikTok 用户最终需要下载新的「M2」版本才能继续使用该服务，现有版本将运行至明年 3 月。 图片来源：视觉中国 就在上周五，美国总统特朗普表示「已基本达成协议」计划让一家本土公司收购TikTok的美国业务，并称打算在下周一或者周二（也就是本周）与中国重启谈判。 报道称根据该协议，包括甲骨文在内的非中国投资者组成的财团将收购 TikTok 的美国业务，而其母公司字节跳动预计将保留少数股权。然而，这一交易仍然需要中国方面的最终批准。 更早些时候，特朗普就曾表示已经为TikTok的美国业务找到了买家。当时的报道里，有知情人士透露，潜在买家是由甲骨文、黑石集团和风险创投公司Andreessen Horowitz组成的财团。 据市场情报公司Sensor Tower的估算，TikTok在美国的月活跃用户数约为1.15亿，略低于Instagram的1.31亿，领先于Snapchat、Pinterest和Reddit，后三者的美国月活跃移动用户数分别为9600万、7400万和3200万。 据独立投资研究机构 CFRA Research 的估计，TikTok 在美国的业务估值介于 400 亿到 500 亿美元之间——估值基于与竞争对手应用相比的 TikTok 美国用户群和收入的估计；而彭博行业研究的分析师则认为其估值约为 300 亿至 350 亿美元——该部门曾表示这一估值“由于是被迫出售而有所折价”。 若考虑到算法等核心技术，TikTok 的估值可能更高，甚至达到 2000 亿美元。其母公司字节跳动的估值则在去年去年12月被软银集团旗下的愿景基金调整提高至4000亿美元以上。 TikTok此次的做法——要求用户下载独立的新应用在业内并不常见，这么做可能面临一定的用户流失风险。但推出新版本的 TikTok 应用可能有助于解决部分关于数据安全的争议，符合美国对该应用的合规要求。 TikTok 在美命运走向何方 自2019年美国政府开始对 TikTok 进行国家安全审查以来，TikTok 已多次尝试解决数据安全问题，并在多个层面展开了抗争，但字节跳动面临的压力并没有因此缓解，而是愈发严峻。 2019 年 11 月，美国政府对 TikTok 母公司字节跳动收购 Musical.ly 进行了国家安全审查，关注点在于用户数据的处理和存储。 此后的几个月里，美国参议院多次举行听证会，推动立法禁止TikTok。到了2020年8月，时任总统特朗普签署了行政命令，要求TikTok在90天内剥离美国业务，并采取一系列限制措施。尽管这些禁令并未立刻生效，但美国外国投资委员会(CFIUS)紧接着对TikTok展开了更为严格的审查。 2021 年 6 月，拜登政府虽然撤销了特朗普时期的禁令，但实际上相关的施压和限制力度更为加强。 TikTok 过往尝试了多种努力试图解决问题。包括建立「透明度和问责中心」；成立内容顾问委员会；成立专门的美国数据安全公司（USDS），负责管理美国用户的数据； 实施名为「Clover」的数据隔离工程和「Texas」的数据安全工程，这两项计划的年度运营成本均达到了大约 10 亿美元；聘请具有美国背景的高管；与甲骨文（Oracle）达成协议，甲骨文将成为 TikTok 在美国的「可信技术提供商」，根据协议，甲骨文有权对 TikTok 美国的源代码进行安全检查。 过往的努力以及后来TikTok 为阻止提案所做的一系列努力以及抗争，随着美国国会通过这项法案，均以失败告终。 美国会听证会上 TikTok首席执行官周受资被反复盘问国籍｜图片来源：视觉中国 2024年4月，美国国会通过立法，禁止或强制母公司字节跳动出售 TikTok——该法案后经总统拜登签署成为法律。 该法案要求字节跳动在 2025 年 1 月之前完成美国业务的出售。 在2024年12月，美国联邦上诉法院驳回TikTok的上诉，维持了要求字节跳动剥离TikTok美国业务的禁令，TikTok面临在2025年1月19日在美关停的风险。 在禁令生效前一天，TikTok 在美国正式停止服务，但随即在十余个小时后恢复了服务。在特朗普重返白宫之后，禁令生效日期连续推迟了三次。 1月20日，特朗普重返白宫，随即把期限延至4月5日，之后又延至6月19日，而在上个月，特朗普又将该期限延长至9月17日，届时新版 TikTok 应用预计将推出，并从应用商店下架现有版本。用户将被引导下载新应用，但目前尚不清楚这一提示将通过何种方式传达。 这项交易或将使TikTok在美国符合《保护美国免受外国对手控制应用程序法案》的要求，但是否符合美国法律仍存疑，报道称考虑到字节跳动是否愿意将算法等核心技术与美国买家共存疑享，一些私募股权公司对这一交易仍持谨慎态度。 无论 TikTok 最终能否延续在美「生命」，美国对于其数据安全的疑虑，及其与中国的关系，已经把这场博弈升华为全球化背景下国家与企业之间复杂的角力。 与此同时，TikTok 的坚持象征着对权力与压力的抵抗，也可能对未来科技行业的国际互动产生深远影响。一个问题是，新App的推出会是TikTok 在美国命运的转折点吗？

凤凰网科技讯（作者/董雨晴） 7月7日，近日，从国家企业信用信息公示系统显示，江来先进制造技术（安徽）有限公司已发布注销备案公告，注销原因为“决议解散”，公告期自6月10日起至7月24日止。 据市场分析，此次注销与蔚来汽车实现独立生产密切相关。 公开信息显示，2021年3月4日，江淮汽车与蔚来签署合资意向书，双方在双方新能源汽车制造合作的基础上更进一步，引入资本层面的合作，成立合资公司。江来公司主要聚焦工厂整车及零部件的制造管理、供应链管理、技术咨询等。 2024年4月，蔚来公司拥有了独立工厂和独立生产资质，江淮汽车与蔚来在制造层面的和合作也同步结束。经双方友好协商，将对双方合资公司进行注销，注销后，不影响双方已有合作进展。 接近蔚来的人士表示，自2016年双方达成战略合作一致意向以来，江淮与蔚来已在合作中建立了深厚的友谊。当前双方在制造层面的合作已经结束，不影响双方在其他层面开展合作关系。2024年1月11日，双方在合肥签署换电战略合作框架协议，持续深化合作。此次合资公司的注销，并不会影响目前业务发展，以及后续双方在智能电动汽车领域的其他合作。

　　当地时间7月6日上午，为期两天的金砖国家领导人第十七次会晤在巴西里约热内卢开幕。 　　本次会晤以“加强全球南方合作，推动更加包容和可持续的全球治理”为主题，围绕六大议题展开，涵盖全球卫生健康、贸易投资与发展融资、应对气候变化、人工智能治理、全球安全架构改革以及金砖机制自身建设等关键领域。 金砖国家领导人第十七次会晤官网截图 　　北京师范大学金砖国家合作研究中心主任王磊接受中央广播电视总台环球资讯广播记者采访时表示，本次会晤的主题体现了金砖国家已成为支持全球化和推动全球治理体系改革的最主要渠道。 　　通过19年的发展，金砖国家已经成为全球南方合作的第一方阵。 　　在加强南南合作的过程中，金砖国家及其打造的各种伙伴关系，已经为全球南方的整体团结协作与共同发展发挥了关键性作用。 　　金砖国家长期坚持多边主义精神，把推动国际关系的民主化以及进一步加强多极化的发展趋势作为最主要的合作方向。 　　在过去19年中，金砖国家在加强全球治理体系改革方面，通过协同努力来推动全球治理体系变得更加公平、公正、包容。 路透社报道截图 　　这次领导人会晤是新成员印度尼西亚和10个伙伴国加入金砖国家后举行的首次峰会。 　　王磊分析认为，金砖国家通过三轮成功扩员，进一步打造了金砖伙伴关系的合作模式。此外，当前还有数十个国家向金砖国家提出加入申请，体现出金砖机制吸引力日益增强。 　　金砖国家的魅力主要是基于过去19年合作取得的有效成果。 　　一方面，金砖机制为每一个成员国带来了巨大的收益，推动它们进一步增强自身的国际影响力和地区影响力，为本国发展提供了巨大契机。 　　另一方面，金砖国家坚持多边主义精神，即在金砖合作中，不论国家大小都可以平等地参与决策，通过协商一致的模式达成共识，这对于全球南方国家而言具有非常大的吸引力。 　　金砖国家强调，要充分反映新兴市场和发展中国家的利益，要推动现行国际体系改革，这对于所有的全球南方国家而言也是至关重要的。 　　尤其是在当前多变的国际格局背景下，通过进一步加强内部团结合作，能够为广大的全球南方国家带来更多的安全感、稳定性和发展空间。 　　王磊进一步分析指出，金砖国家新开发银行对南南合作起到了积极促进作用，已经成为金砖国家合作最重要的成果之一。 　　新开发银行通过十余年的发展，已经成为金砖国家合作最重要的成果之一，也为金砖国家以及全球南方国家的发展提供了巨大的资金支持。 　　金砖国家成功地探索出了在新开发银行领域的国别模式，通过加强对每一个国家的自身国情的关注，让银行的项目能够符合各自发展需要的最大支持，包括为它们的基础设施，例如道路、桥梁、港口以及通讯设施等提供融资帮助。 　　金砖新开发银行强调可持续的概念，特别关注气候变化以及绿色发展等关键领域。 　　金砖国家新开发银行强调成员国内部平等决策的理念。在新开发银行内部，不是按照国家的经济实力以及投资规模大小来决定其话语权，而是由成员国内部通过协商的方式来达成最终共识。这使得发展中国家不至于要做出一些政治或经济发展模式等方面的妥协与让步，这也是非常有吸引力的。 　　素材来源丨环球资讯广播《直播世界》 　　记者丨董晶晶 张晗 　　编辑丨林维 　　签审丨李鹏 邹浩宇

　　在山西省阳泉市狮脑山上，百团大战纪念馆静静矗立。这里曾是抗日战争时期百团大战的主战场之一，如今成为铭记历史、激励后人的精神丰碑。 　　7日下午，正在山西省阳泉市考察的习近平总书记来到百团大战纪念碑广场，向百团大战烈士敬献花篮，参观百团大战纪念馆，缅怀抗战烈士英雄事迹，重温中国共产党领导抗日军民同仇敌忾、勇御外侮的光辉历史，了解当地开展革命历史教育、传承弘扬伟大抗战精神等情况。 　　跟随总书记的脚步，我们走进百团大战纪念馆，感悟跨越时空的伟大抗战精神。 　　回望历史：中国抗战面临严峻困难的关键一役 　　1940年8月20日夜，一颗颗红色信号弹腾空而起、划破长空。 　　为了打破日军“以铁路为柱、公路为链、碉堡为锁”的“囚笼政策”，克服国民党政府对日妥协投降的危险，中国共产党领导的八路军在华北敌后的正太铁路发动大规模的破袭战。战役发起第三天，参战部队已从原计划出动的22个团增加到105个团，约20万人，史称百团大战。 　　正太铁路横贯太行山脉，是日军在华北的重要战略运输线。八路军在地方武装和广大人民群众的紧密配合下，以正太铁路为重点，掀翻铁轨，炸掉桥梁，使日军在华北的主要交通线陷入瘫痪。 　　△百团大战纪念馆内展示的军民掀翻铁轨的场景。（总台央视记者范凯、裴大伟拍摄） 　　第一阶段破袭战结束后，百团大战又相继经过了攻坚战和反“扫荡”两个阶段，日军损失巨大，惊呼“对华北应有再认识”。1941年1月，日军全面撤退，历时5个多月的百团大战最终取得了胜利。 　　在中国抗战面临严峻困难的关键时刻，八路军独立发动了这场规模最大、持续时间最长的进攻性战役，坚定了全国军民抗战到底、抗战必胜的信心，向全世界表明了中国共产党及其领导的军队，是抵抗日本侵略的中流砥柱，是争取抗战胜利的希望所在。 　　历史是最好的教科书。习近平总书记曾深情指出，一切向前走，都不能忘记走过的路；走得再远、走到再光辉的未来，也不能忘记走过的过去。 　　今年是中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年，我们又一次回望烽火岁月，正是为了汲取前行的智慧和力量。 　　传承精神：伟大抗战精神是中国人民弥足珍贵的精神财富 　　百团大战时，八路军武器装备极其简陋。战役打响的第二天，山西青年抗敌决死队第1纵队第25团8连在大洛坡与前来偷袭的日军展开一个多小时的白刃格斗，刺刀捅弯了就用枪托砸，枪托砸碎了就用小锹砍。一名战士被刺中腹部仍死死抱住敌人，用牙齿咬断其咽喉后，与敌人同归于尽。 　　最终，8连以牺牲30多人的代价取得胜利，共击毙日军小队长以下40多人，打破了八路军拼刺刀拼不赢日军的神话！这支连队被八路军总部授予“白刃格斗英雄连”荣誉称号。 　　习近平总书记称赞“白刃格斗英雄连”等英雄群体和革命先烈，用生命诠释了一往无前的英雄气概。抗日战争期间，无数战士像“白刃格斗英雄连”一样不畏牺牲，英勇抗敌。他们生动诠释了伟大的抗战精神，向世界展示了天下兴亡、匹夫有责的爱国情怀，视死如归、宁死不屈的民族气节，不畏强暴、血战到底的英雄气概，百折不挠、坚忍不拔的必胜信念。 　　战争的硝烟早已散去，但“白刃格斗英雄连”的番号延续至今，战士们在战备训练、国防施工、抢险救灾、国际维和等各项任务中继续传承伟大抗战精神。 　　△狮脑山顶峰，百团大战纪念碑如一把锋利的刺刀直插云霄。（总台国广记者李晋拍摄） 　　2015年9月3日，纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年阅兵场上，百团大战“白刃格斗英雄连”接受祖国和人民检阅；2017年朱日和沙场大阅兵和2019年国庆阅兵中，其战旗再度受阅。 　　伟大精神激发伟大力量。伟大抗战精神，永远是激励中国人民克服一切艰难险阻、为实现中华民族伟大复兴而奋斗的强大精神动力。 　　展望未来：珍爱和平、维护和平 　　巍巍太行山，见证了一段跨越国界的“父女”情。 　　在百团大战攻击井陉煤矿的战斗中，八路军战士从战火中救出两个失去父母的日本小女孩，大一点的叫美穗子，四五岁左右，小一点的只有几个月大。聂荣臻将军对她们极为关怀，悉心照料，后来出于安全考虑，又派人将她们送回日军据点，并亲笔写下一封信，信中写道：“我八路军本国际主义之精神，至仁至义，有始有终，必当为中华民族之生存与人类之永久和平而奋斗到底……” 　　△百团大战纪念馆内的浮雕壁画。（总台央视记者范凯、裴大伟拍摄） 　　美穗子被送回日本后，由亲友抚养长大。40年后，美穗子带着家人专程来北京看望“中国爸爸”聂荣臻，感谢他的救命之恩。此后，美穗子多次来到中国，她说：“我坚决反对战争，希望过去的悲剧不要重演！日中两国人民要世代友好下去！” 　　这段始于战火的情谊，被写入教科书、刻进纪念馆，化作一代代中日青年理解战争、珍视和平的永恒教材。 　　牢记历史经验和教训，不是要延续仇恨，而是要唤起善良的人们对和平的向往和坚守。习近平总书记强调：“中国人民抗日战争和世界反法西斯战争的胜利给我们留下的最宝贵的启示，就是必须毫不动摇走和平发展道路。” 　　80年前，我们经历血与火的洗礼，坚决捍卫和平与正义。今天，国际局势变乱交织，我们依然是世界和平与发展的坚定支持者、维护者、推动者，带着构建人类命运共同体的美好愿景，开创更加光明的未来。 　　··

　　7日下午，习近平总书记在山西省阳泉市考察。他来到百团大战纪念碑广场，向百团大战烈士敬献花篮，参观百团大战纪念馆，缅怀抗战烈士英雄事迹，重温中国共产党领导抗日军民同仇敌忾、勇御外侮的光辉历史，了解当地开展革命历史教育、传承弘扬伟大抗战精神等情况。

　　当地时间7月7日凌晨，两名巴勒斯坦消息人士表示，在卡塔尔首都多哈举行的加沙停火谈判的首轮会议已于当天凌晨结束，各方未能达成一致。消息人士称，以色列谈判小组未能获得足够授权，无权与巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）达成相关协议。 　　当地时间7月6日，以色列与哈马斯就加沙地带停火和释放被扣押人员等问题在卡塔尔首都多哈展开新一轮间接谈判。 　　另据以色列第12频道当地时间7日援引消息人士的话报道称，6日晚在多哈举行的谈判主要讨论了加沙地带人道主义物资分发机制问题。但6日晚的谈判没有取得明确结果。 　　此前，斡旋方之一的卡塔尔分别向以色列和哈马斯提交了加沙停火协议的最新方案。 　　据多家媒体披露，最新方案提出，在加沙地带停火60天期间，哈马斯应移交10名被扣押人员，还要移交18具被扣押人员的遗体。 美国有线电视新闻网报道截图 　　宁夏大学中国阿拉伯国家研究院执行院长牛新春接受中央广播电视总台环球资讯广播记者采访时分析，尽管双方立场存在明显分歧，以色列与哈马斯还是恢复了新一轮停火谈判，是因为面临着巨大的内外压力。 　　对以色列来说，哈马斯手里面还有50名以色列的被扣押人员，不管是国内不同政党还是以色列的老百姓，都要求现在立即停火，把所有被扣押人员救回来，内塔尼亚胡政府面临巨大压力。 　　对哈马斯来说，经过21个月战争后，情况也不太好，此外，老百姓也要求立即停火。 　　外部也给哈马斯和以色列施加了很大压力。因此，在内外压力之下，不管现在双方的差距有多大，不管谈判的结果如何，双方都愿意表现出谈判的姿态。 英国《卫报》报道截图 　　牛新春认为，目前，加沙停火谈判有几个难点。 　　第一个难点涉及停火性质——到底是临时停火还是永久停火？ 　　以色列倾向于临时停火，并救出部分被扣押人员。因为以色列对这场战争一开始就设定了两个目标：把所有的被扣押人员救回来以及彻底消灭哈马斯。很显然，现在，哈马斯没有被彻底消灭，因此以色列在停火问题上一直不愿意妥协让步。 　　哈马斯则要求必须彻底停火，不管停火分几阶段，但最后一阶段必须是彻底停火。因为只有彻底停火了，哈马斯才能活下来。 　　第二个难点是加沙地区的救援物资由谁来控制。 　　之前，人道主义物资由联合国等其他国际机构和加沙当地的机构来控制，现在是由以色列控制的一个机构来管理，而以色列不愿意让别的人来控制。 　　以色列总理内塔尼亚胡当地时间６日启程前往美国，将与美国总统特朗普会晤。这将是两人6个月内的第三次会晤。 美联社报道截图 　　牛新春进一步分析，内塔尼亚胡此次访美主要谈三个问题。 　　首先，最迫切的问题是加沙停火问题。 　　当前，新一轮停火谈判已经开始，以色列国内以及美国方面都面临很大压力。美国总统特朗普上台时曾承诺，要在全球三大热点问题上达成协议。但目前，乌克兰危机以及伊朗的核问题谈判都停滞不前，最后一个能斡旋成的就剩加沙问题了，所以美国很迫切，给以色列施加了很大压力。 　　第二个问题是伊朗问题。 　　伊朗和以色列自6月24日停火后，谈判一直没有谈起来。这也就意味着，再次发生战争的可能性很大。因此，现在美国和以色列也很希望通过一些途径把伊朗拉回到谈判桌上。 　　第三个问题是和叙利亚建交的问题。 　　和伊朗停火后，美国和以色列都认为这是一个机会，可以让叙利亚和沙特再回来和以色列谈判建交。但目前，叙利亚和沙特都并未这样做。所以，这也是美国和以色列比较关注的问题。 　　素材来源丨环球资讯广播《直播世界》 　　记者丨董晶晶 张晗 　　编辑丨林维 　　签审丨刘轶瑶

作者：林易 要问大洋彼岸硅谷现在最fashion的话题是什么，绝不是哪个新模型，也不是什么新芯片，而是由Meta老板扎克伯格引发的AI人才抢夺大战，直接让硅谷各大科技巨头如坐针毡。OpenAI首席研究官Mark Chen甚至罕见情绪化发声，说“感觉被偷家”。 这场放历史长河里都堪称罕见的“Boss直聘”，扎克伯格拿出的手腕也是相当直截了当——砸钱，狠狠地砸钱。根据《连线》杂志的说法，Meta已经向一些顶级AI人才提供了为期四年、高达3亿美元的薪酬方案，第一年的薪酬更是超过1亿美元。 那么这些顶级AI人才都有谁？随着扎克伯格前两天官宣成立“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs，MSL），一份“华人含金量”超高的首批成员名单也一道被晒出：11人中有7人是华人，多数来自OpenAI和谷歌DeepMind。 而在“小扎抢人”、“Meta新团队”和“首批名单”等众多热点话题之下，却有一位华人在X上脱颖而出，独立成为了另一个大热点——余家辉。原因无他，正是因为有传言称他就是“转会费”第一年高达1亿美元那个人（也是“超级智能实验室”的首批成员）。 虽然《连线》杂志目前也给出了辟谣的说法，称不论是Meta官方还是被挖走的当事人，都否认了这个天价薪酬的传言。但Meta CTO安德鲁·博斯沃思的回应却有点耐人寻味，“不是所有人，并且不是已入职就给1亿美元，而是各种总包”。 言外之意，从总包这个角度来看，有人可能真的能够到一亿的门槛。如果这个人是余家辉，那么Meta签下他，比当年皇家马德里花8000万美元签C罗还要烧钱；但C罗在5年时间里带领皇马拿下5次欧冠冠军，他带来的回报可以说是等值或者超值。 于是，很多人对于余家辉加入Meta这件事提出了不少的疑惑—— 他的薪酬到底值不值这个钱？他又能给Meta带来多大的回报？ 余家辉AI技术实力几何？ 余家辉本科毕业于中国科学技术大学少年班计算机科学专业，在中科大的求学过程中，他不仅积累了相关的专业知识，也培养起对计算机科学研究的兴趣和较为严谨的态度。 之后，余家辉前往美国，在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校攻读博士学位。期间，余家辉有幸师从计算机视觉领域先驱Thomas S. Huang教授（黄煦涛，已故）。黄煦涛教授在图像编码、多媒体、计算机视觉和人机交互等领域有诸多成果，获得中、美、英三国院士及IEEE终身会士荣誉 。成为黄煦涛教授的学生，余家辉也开启了他在AI领域较为特别的探索之路。 在博士求学期间，余家辉便显露出卓越的科研天赋。他在Adobe实习期间深度参与了"DeepFill"项目，该项目成功运用AI技术实现照片中物体的智能去除与修复，效果显著。这一成就不仅证明了他在图像处理领域的专业实力，更让他深刻认识到AI技术在实际应用中的巨大潜力。 除此之外，在整个求学期间，他便在多家知名公司实习，包括微软亚洲研究院、旷视、Snapchat、百度、英伟达等等。 毕业后，余家辉的职业轨迹可谓星光熠熠。他相继在Google Brain、OpenAI等顶尖AI研究机构任职，每一段经历都为其学术生涯添上浓墨重彩的一笔。 在Google Brain期间，他不仅参与了谷歌旗舰模型Gemini的多模态团队工作，更在一定程度上承担了领导职责。Gemini作为谷歌推出的多模态大语言模型，集语言理解、图像识别与生成等多项能力于一身，发布后在AI学界掀起热烈讨论。 余家辉专注于多模态融合技术的深入研究，致力于让AI系统能够无缝处理文字、图像、音频等多种信息形态。他的研究贡献为Gemini的技术突破提供了重要支撑，也使其在多模态AI领域确立了权威地位。 2023年，余家辉转战OpenAI，出任感知团队（Perception Team）负责人。感知团队在GPT模型体系中占据核心地位，主要负责赋予模型对外部世界的认知和理解能力。在OpenAI任职期间，余家辉深度参与了GPT-4o、GPT-4.1等里程碑式模型的研发工作，带领团队攻克了多项技术难关，推动GPT系列在多模态感知与理解方面实现重大飞跃。这些成就进一步奠定了他在AI领域的影响力和声望。 除了拥有丰富的工作经验，余家辉在学术研究方面同样成果卓著。他发表的一系列论文在人工智能领域产生了深远影响，谷歌学术被引量已经达到了33000+，充分体现了其在技术创新方面的深厚功力。 其中，被引量最高的论文是余家辉在谷歌期间跟着Gemini团队一同发表的论文Gemini: a family of highly capable multimodal models。这篇论文可以说是多模态大模型里的重磅研究之一。 这篇论文不仅展示了谷歌当时最新AI模型的性能突破，还为业界树立了多模态模型的新标杆。Gemini不再只是一个“对话模型”，它已经是一个能听、看、读、写、思考的通用 AI 智能体雏形，在多个任务中表现优异，部分能力已超越人类专家水平，意味着通用人工智能（AGI）又迈出了一大步。 而在第二高被引论文Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition中，余家辉同样展现出了非凡的技术创造力。这篇论文解决了自动语音识别（ASR）领域对音频序列局部和全局依赖关系高效建模的难题，提出将卷积神经网络（CNN）和Transformer融合的Conformer模型。 Conformer模型在模块设计上展现出诸多创新。其多头自注意力（MHSA）模块引入了Transformer-XL的相对正弦位置编码方法，显著提升了模型对不同长度语音输入的适应能力；卷积模块以点卷积和门控线性单元（GLU）为起点，结合一维深度卷积层，有效捕捉语音的局部特征；前后两个前馈模块则采用Macaron-net风格的半残差结构，进一步增强了模型性能。 在LibriSpeech基准测试中，Conformer模型表现出色——在不使用语言模型的情况下，test/test-other数据集上的词错误率（WER）分别为2.1%和4.3%；结合外部语言模型后，WER 进一步降低至1.9%和3.9%。即便是仅有10M参数的小型模型，也超越了以往基于Transformer和CNN的模型，充分体现了余家辉及其团队在技术创新方面的卓越能力。 除此之外，从余家辉的个人主页中，我们也能看到他在“转会”Meta之前所参与的项目：涵盖OpenAI的o3、o4-mini、GPT-4.1、GPT-4o；以及谷歌的Gemini、PaLM 2以及其它众多细节技术研究。由此可见，余家辉不仅是深谙AI技术，在打造产品方面也是拥有足够的经验。 总的来看，余家辉无疑是当今全球AI领域最顶尖的人才之一。他不仅拥有坚实的学术基础，发表了多篇高影响力论文，还在Google Brain和OpenAI等世界级实验室，积累了丰富的大模型实战经验。在图像处理、多模态感知和大模型架构等前沿方向上都有代表性成果。他不仅是理论研究的先行者，更是工程实践的推动者，尤其擅长将复杂的AI技术落地为产品与系统。这样的背景和能力，称其为Meta“超级智能实验室”极具战略价值的核心成员之一也不为过。 扎克伯格的AI困境 曾在社交媒体领域呼风唤雨的科技巨头Meta，如今在AI浪潮的冲击下，也面临着前所未有的挑战与机遇。近年来，Meta大力投入AI研发，致力于打造具有竞争力的智能产品，Llama系列模型正是其中的重要成果之一。然而，Llama的发展之路并非坦途，在性能与口碑方面都遭遇了诸多难题。 在性能层面，Llama模型与OpenAI的GPT-4o等先进模型仍存在明显差距。在多个关键的自然语言处理任务中，例如文本生成的逻辑性与连贯性、问答系统的准确性与全面性，Llama的表现尚难令人满意。 面对复杂的语义理解与推理任务时，Llama往往出现误判或回答模糊，难以像GPT-4o那样精准把握问题核心，输出清晰而合理的解答。这使得 Llama 在市场竞争中处于劣势，难以有效吸引用户和开发者的青睐。 在口碑方面，Llama也未能赢得广泛认可。因性能不足，Llama在开源社区和商业用户中频频受到质疑。一些开发者反映其训练过程资源消耗大、效果不稳定；而部分企业用户则担忧其在实际部署中的表现，认为可能影响产品质量与用户体验。这些负面反馈进一步削弱了Llama的市场竞争力，导致Meta在AI领域的份额被逐步蚕食。 与此同时，Meta还面临AI核心人才流失的问题。由于对公司AI战略的疑虑以及对Llama模型前景的失望，不少优秀的研究人员选择离职，转而寻求更具潜力的发展平台。这种人才流失无疑对Meta的技术创新和产品迭代造成了实质性影响，研发节奏明显放缓。 即便有图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun坐镇FAIR，也未能改变Meta在AI时代落后的局面；甚至不少人由于LeCun与主流AI大模型发展背道而驰的理念，将这种落后的原罪归咎到了他的身上。 在此背景下，扎克伯格启动了“超级智能团队”计划，力图通过钞能力吸引顶尖人才，突破当前的技术瓶颈，提升Meta在AI领域的整体竞争力。 就目前来看，新团队负责人Alexandr Wang（前Scale AI CEO）和Nat Friedman（前GitHub CEO），以及以余家辉为代表的首批11名成员的加入和官宣等动作，已经在网络和市场中产生了“人才磁场”的效应。 然而对于扎克伯格来势汹汹的挖角行动，OpenAI CEO奥特曼也没有坐以待毙。在更早前的内部举措中，奥特曼已对OpenAI的内部状态发出了警示。他决定让员工集体休假一周，暂停此前人均每周超过80小时的高强度工作节奏，并暗示正在重新评估薪酬体系和激励机制，以应对当前AI行业的人才竞争态势。 而在最新的一封内部信中，奥特曼直接批评了Meta近期的挖角行为。他表示，OpenAI曾是一群“默默无闻的技术书呆子”，如今却成为了科技行业最受关注的一群人。然而他也指出，AI领域当前的舆论环境异常喧嚣，Meta的行事方式尤为令人不满，未来这类现象可能愈演愈烈。 奥特曼坦言，尽管Meta确实从OpenAI招募了一些优秀员工，但整体而言，并未成功挖走核心顶尖人才，最终只能在“人才名单的后半段”作出妥协。他还半开玩笑地表示，自己已经记不清扎克伯格到底希望从OpenAI挖走多少人来担任首席科学家。 他强调，OpenAI在推动整个行业发展方面取得的成就令人自豪，但“在人才流动中，总会有部分人选择逐利而行”。 奥特曼进一步指出，Meta的这种激进挖角方式可能带来深层次的文化隐患，长远来看难免会造成负面影响。他判断，Meta或将很快转向新的市场热点，或者继续围绕自身“护城河”进行防御性战略调整。 相比之下，他重申OpenAI的核心使命始终坚定，即以实现通用人工智能（AGI）为首要目标，并认为这种长期主义导向与团队文化是其他公司难以比拟的。“传教士的力量，永远胜过雇佣兵。”他如是说道。 不过有一说一，在了解完这个故事和人之后，我们从中应当也是有所收获。首先就是余家辉的成长轨迹，可以说是为当代计算机专业的学生提供了极具参考价值的范本。 他的经历证明，在AI时代，扎实的学术功底依然重要，尤其是在数学、算法、模型架构等底层技术上的沉淀。同时，实习和项目经验也尤为关键，从Adobe到Google、OpenAI，余家辉始终在科研与工程之间游走，不断提高问题解决能力和技术落地能力。对于想在AI领域获得高薪与影响力的年轻人而言，提早参与科研项目、注重系统性思维、并积极争取加入顶尖实验室或团队，依然是当前最具确定性的路径。 其次是扎克伯格的“Boss直聘”风波所影射出来的AI发展现状。他用“钞能力”砸出的超级团队，虽在声势上确实令OpenAI和谷歌等对手感受到压力，但真正的挑战才刚刚开始。AI的竞争，归根到底还是“组织能力”的竞争。一个顶尖人才的价值，在于其与周围团队的协作能力、能否主导从0到1的技术创新流程。Meta当前引入的Alexandr Wang、Nat Friedman、余家辉等，虽都是明星选手，但这支梦之队是否能形成合力？能否扭转Meta在大模型竞赛中的被动局面？目前仍存在较大不确定性。 而Meta过去在FAIR团队的组织困境与方向摇摆，也让外界对其管理能力持保留态度。接下来的关键，不仅是技术攻坚，更是组织设计与战略落地的真正考验。 参考链接： 1、《连线》报道：https://www.wired.com/story/mark-zuckerberg-meta-offer-top-ai-talent-300-million/ 2、余家辉谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=-CLCMk4AAAAJ&view_op=list_works 3、余家辉领英：https://www.linkedin.com/in/jhyuxm/ 本文来自微信公众号：划重点KeyPoints，作者：林易

　　【本期导读】 　　88年前的今天，卢沟桥畔的枪炮声标志着中华民族全面抗战爆发。在中国共产党倡导建立的抗日民族统一战线旗帜下，“四万万人齐蹈厉，同心同德一戎衣”，中国人民以血肉之躯筑起拯救民族危亡、捍卫民族尊严的钢铁长城，用生命和鲜血谱写了中华民族历史上抵御外侮的伟大篇章。 　　“中国人民抗日战争和世界反法西斯战争的胜利给我们留下的最宝贵的启示，就是必须毫不动摇走和平发展道路。”作为世界上唯一将和平发展写入宪法和执政党党章、上升为国家意志的大国，中国始终从历史中汲取智慧和力量，坚定捍卫来之不易的胜利成果。在国际友好人士眼中，中国为世界反法西斯战争东方战场的胜利作出了决定性贡献，中国正确的发展道路和人民的努力奋斗促成了中国当今高质量的发展，为世界和平与发展注入正能量。 监制：苑听雷、戴爽、金近 策划：张倩楠 文案：任丽君 视觉：陈佳杰 校对：位树理、娄珂馨

快科技11月3日消息，近日，黄仁勋公开表示，美国低估了中国科技产业发展潜力。 英伟达公司首席执行官黄仁勋在接受福克斯新闻频道采访时表示，美国最初低估了中国在科技产业发展的潜力，现在中国已经能够完全依赖自身产业，而非美国技术。 “我们低估了中国加速发展自己科技产业的能力。他们现在每年生产数百万颗人工智能（AI）芯片。” 类似的观点黄仁勋之前也曾提到，9月在接受媒体采访时表示，美国不要自以为在AI领域领先中国很多，其实两者之间的实力仅有“纳秒之差”。 “我听到几种说法，一种说他们（中国）无法制造AI芯片。这说法太离谱。另一种说法是，中国没有生产力。中国无生产力？他们最擅长的就是制造。第三种说法是，他们落后我们好几年，落后两三年。拜托，他们只落后我们几纳秒而已。”

快科技11月3日消息，在NVIDIA CEO黄仁勋时隔15年再次访韩、与三星和现代高层会面，以深化在存储和AI超级工厂合作之际，韩国KAIST教授、被誉为“HBM之父”的Kim Jung-Ho教授在节目上直言：“AI时代的主导权，正从GPU转向存储！” 鉴于存储对AI性能的重要性日益凸显，Kim Jung-Ho大胆预言：NVIDIA可能会收购一家存储器公司，而收购目标可能包括美光、闪迪，甚至不排除SK海力士或三星，但后两家的难度会非常大。 Kim Jung-Ho的逻辑非常直接，那就是内存是瓶颈，NVIDIA被卡脖子了，他在访谈中指出，目前的GPU有60%到70%的时间，都在等待内存，处于闲置状态。 虽然NVIDIA仍在持续升级GPU，但Kim Jung-Ho认为GPU的发展已几近停滞，未来的性能提升将主要依赖于存储创新。 Kim Jung-Ho认为，NVIDIA目前过度依赖SK海力士和三星等存储巨头，目前HBM市场中，SK海力士占据了约60%的市场份额，且产能已被预订到2026年。 如果未来 HBF等新技术也被这些韩国厂商垄断，NVIDIA将持续面临“卡脖子”的风险。 Kim Jung-Ho直言，垂直整合是NVIDIA解决这一困境的最佳方案，他甚至提到，即使是OpenAI这样的AI巨头，未来也可能通过收购存储器公司来确保其发展。 他还将AI热潮比作当年的加州淘金热，真正赚钱的不是淘金的人，AI热潮也一样，GPU是主角，但内存可能是真正赚钱的产业。

IT之家 11 月 3 日消息，特斯拉 CEO 埃隆・马斯克上周（11 月 1 日）出席 PowerfulJRE 视频播客，宣布正在开发一款名为 X Chat 的独立聊天软件，承诺提供高强度隐私保护、无广告体验，有望成为 Telegram、WhatsApp 的竞争对手。 马斯克表示，他们刚刚重建了整个 X 平台的消息架构，X Chat 将采用类似 BTC（IT之家注：比特币）的点对点加密技术，新架构不仅全面升级了 X 平台的私信系统，也将以独立 App 的形式登场，支持发送 / 接收文字信息、文件、语音聊天和视频聊天。 他强调，X Chat 以安全、隐私为核心开发，不会有广告，并承诺不会以广告为目的对用户数据进行明确收集，与市面上大多数依赖用户数据作为主要收入来源的即时通信 App 形成鲜明对比。 马斯克还在访谈中强烈批评 WhatsApp，称其内部架构允许通过用户聊天消息推送广告，他认为如果服务商可以根据消息内容展示广告，那黑客也可以通过这些 API 读取到私密消息。 马斯克透露，X Chat 将在未来数月内发布，有望改变人们的在线通信方式，除了独立 App 外，还将在 X 平台推出附属版本，让不同用户都能灵活应用。

快科技11月3日消息，今日，上海市通信管理局发布通报，对27款APP（SDK）采取下架处理。 通报称，上海市通信管理局对APP（SDK）违法违规收集使用个人信息等问题开展治理。 2025年10月，上海市通信管理局向社会公示了一批存在侵害用户权益行为的APP（SDK）。 在规定的整改期限内，经核查复检，尚有货运航空、韵达客户管家、申通快递、上海邮政同城、中通数智物业、中通维保、微快递等27款APP（SDK）未按照要求落实整改，现对上述APP（SDK）采取下架处理。 上海市通信管理局在通告中表示，将对上述APP（SDK）持续跟踪，视情况进一步采取停止接入、行政处罚、纳入电信业务经营不良名单等处理措施。

快科技11月3日消息，据媒体报道，小米集团产教融合基地已确定落地成都郫都区大数据中心，这是小米集团在四川设立的首个省级技术服务与培训基地。 据介绍，小米产教融合基地该基地将分两期建设：一期于2026年3月投入运营，重点开展AIoT、工业互联与机器人培训； 二期计划于2027年9月启动，业务将拓展至智能制造、智能网联等前沿方向。 为了给基地的启动预热并搭建产业人才对接平台，明年4月，2026小米产教融合大会计划在成都科幻馆举行。 据了解，小米产教融合基地建成后，将面向西南地区开展AIoT、工业互联、机器人等技术培训与认证，为小米及其生态链企业定向输送研发、生产、销售等岗位专业人才，助力成都郫都数字产业人才培育。

快科技11月3日消息，有网友提醒，微信里的钱包一定要上锁，万一手机丢了，别人也无法使用你的微信钱包。很多网友看了之后纷纷表示：“从来没有打开过”。 具体步骤如下： 1、打开微信，进入“我-服务-钱包”，选择“客服中心”。 2、在“常用工具”界面，选择消费者保护。 3、选择“安全保障”。 4、选择“安全锁”，可以看到有两种解锁方式，一个是“指纹解锁”，另一个是“手势密码解锁”，根据自己的使用习惯选择一种解锁方式，验证身份并设置好解锁方式后，安全锁功能就完成开启了。 该功能开启后，别人打开你的微信钱包都必须进行验证才可以，就算有人捡到你的手机，也没法盗刷你的钱。 值得注意的是，日常生活中要提高安全意识，不要轻易透露自己的身份证、银行卡、验证码等信息，不要轻易提供人脸、指纹等个人生物信息绐他人，以免被骗子精准诈骗。 如果有人自称熟人、领导等通过社交软件、短信以各种理由诱导汇款，或涉及网络转账交易行为时，务必通过多途径核验对方身份，比如可以问一下对方，上周我们吃火锅是去的哪家。 并且要学会辨别AI换脸，AI合成假脸始终不眨眼或少眨眼，可要求对方左右转脸，或者要求对方用手挡住一部分脸，观察侧脸是否扭曲变形，从而辨别视频是否为AI合成内容。

IT之家 11 月 3 日消息，据彭博社报道，谷歌母公司 Alphabet 今年第二次重返欧洲债券市场，通过多档债券发行筹集资金，以支持其在人工智能（AI）及云基础设施领域创纪录的资本支出。 据一位知情人士透露，该公司正在推销六档以欧元计价的基准债券，期限从 3 年到 39 年不等，总发行规模预计至少达 30 亿欧元（IT之家注：现汇率约合 246.59 亿元人民币）。 其中，三年期债券的发行利率较中期互换利率高出约 60 个基点，而最长期限档债券的发行利率则在中期互换利率基础上加约 190 个基点进行销售。 这是 Alphabet 公司 2025 年第二次进入欧元债券市场。今年早些时候，该公司曾完成其首笔多档欧元债券发行，募资 67.5 亿欧元。 随着科技企业纷纷加大在人工智能领域的投入，整个行业正掀起一轮融资热潮。就在上周，Meta 公司发行了 300 亿美元公司债，是今年迄今美元市场最大规模的债券发行。 此次债券发行正值 Alphabet 公司上季度云服务和人工智能业务需求激增之际。该公司最新财报显示，第三季度营收增至 875 亿美元。公司正投入创纪录资金推动人工智能发展，预计 2025 年全年资本支出将达到 910 亿至 930 亿美元；同时，基于谷歌生成式 AI 模型的产品所带来的收入，同比增幅已超过 200%。 上述知情人士表示，此次发债所得资金将用于一般公司用途。Alphabet 公司目前的信用评级为穆迪 Aa2 / 标普 AA+。 高盛（Goldman Sachs）、汇丰银行（HSBC）和摩根大通（JPMorgan）担任本次发行的全球联席协调人兼联席簿记管理人；法国巴黎银行（BNP Paribas）、法国农业信贷银行企业及投资银行（Crédit Agricole CIB）和德意志银行（Deutsche Bank）亦担任联席簿记管理人。债券定价预计将于今日晚些时候完成。

IT之家 11 月 3 日消息，当地时间 2 日，据美国 CNBC 报道，百度正在加速推进全球自动驾驶出租车业务，截至 10 月 31 日，Apollo Go 部门的每周全无人驾驶出行订单已突破 25 万单。 这一规模与 Waymo 今年 4 月底在美国公布的每周付费出行量相当。Waymo 没有提供最新的具体数据。Waymo 主要在旧金山和洛杉矶、凤凰城等地运营自动驾驶出租车，并在奥斯汀和亚特兰大与优步合作。 中美企业正争夺人工智能、纯电动汽车和自动驾驶等先进技术的领先地位，而百度自动驾驶出租车的能力也在迅速提升。 目前尚不清楚 Apollo Go 每周 25 万单的运营数据维持了多久。根据 CNBC 对公司截至 6 月 30 日季度披露的 220 万全无人驾驶出行数据计算，该季度平均每周约 17 万单。 Apollo Go 主要在武汉以及北京、上海、深圳部分地区运营自动驾驶出租车，同时业务正在扩展到香港、迪拜、阿布扎比和瑞士。自动驾驶出租车通常需经过公共测试阶段，才可获得当地监管部门允许收费的许可。 Apollo Go 表示，截至目前已接收 1700 万单订单，车辆累计行驶 2.4 亿公里，完成了 1.4 亿单无人驾驶出行。 在安全方面，Apollo Go 披露平均每行驶 1010 万公里发生一次安全气囊弹出事件，但迄今没有发生造成人员伤亡的重大事故。 IT之家从报道中获悉，百度计划于 11 月 18 日美股开盘前发布季度财报，并将于 11 月 13 日在北京举行年度科技大会。

IT之家 11 月 3 日消息，近日全球领先的半导体制造企业台积电传出涨价消息，消息称台积电已从 9 月起陆续通知客户，自 2026 年 1 月开始，将对 5 纳米以下的先进制程实施连续四年的涨价计划，平均报价涨幅约 3%-5%。这一罕见的长期调价策略，反映出当前 AI 与高效能运算（HPC）市场的强劲需求，同时也凸显出台积电在全球晶圆代工市场的议价力和技术领先地位的进一步提升。 图源：台积电官网 11 月 3 日，台积电在接受澎湃新闻记者询问时回应称，公司不评论市场传闻和价格问题。不过，台积电也再次重申，公司的定价策略始终以策略导向，而非以机会导向，公司会持续与客户紧密合作以提供价值。 据台湾地区媒体报道，此次涨价主要涉及 2 纳米、3 纳米、4 纳米与 5 纳米四大先进技术节点，将从 2026 年起逐年调升。台积电将公平对待每位客户，并全面反映生产成本上升与资本支出增加。据估计，3 纳米制程报价有望上涨个位数百分比，长期总涨幅可能达到两位数。 业界分析认为，台积电此次提前启动议价，主要是由于 AI 芯片与算力芯片持续供不应求。包括英伟达、AMD、高通、联发科、苹果等主要客户，均需依赖台积电的最尖端制程技术。随着 AI PC、自动驾驶与工业机器人等应用的加速普及，对 5 纳米以下芯片的需求也在爆发式增长。 IT之家注意到，台积电 2025 年第三季度财报显示，先进制程营收比重已达 74%，其中 5 纳米占 37%，3 纳米占 23%。机构预计，随着 2 纳米制程在明年实现量产，先进制程营收占比将进一步突破 75%。在第三季度财报电话会上，台积电方面表示，公司仍认为人工智能需求保持强劲。台积电预计，第四季度销售额将达到 322 亿美元至 334 亿美元之间，毛利率将达到 59% 至 61% 之间。 业内人士指出，为满足 AI 芯片的庞大需求，台积电正在将人力与设备资源从 6 纳米、7 纳米等成熟制程转移至 5 纳米以下的先进技术。这一举措固然有助于巩固其技术与市场份额优势，但可能导致部分成熟制程客户面临供应紧张的局面。