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富士康备战iPhone17,郑州员工3个月最高可赚2.2万
图源:图虫 作者 | 郭美婷 编辑 | 林铭铭 8 月 29 日中午,顶着炎炎烈日,一辆辆满载的大巴车陆续停靠在深圳龙华富士康招募中心门口。车门打开,车上的人陆续下车,在门口闸机处排起长队等待进入,有人低头刷着手机,有人不时踮脚向前张望。 图源:时代财经摄 这些都是从中介公司招聘的小时工,赶在用工旺季的尾声入职。在此之前,他们先被安排在劳务公司集合,完成线上面试后,再由中介统一送到富士康的招募中心报到。“(我们)刚从观澜(富士康)过来,这边工价高一点。” 队伍中一个年轻女孩说。 据中介介绍,目前在富士康龙华园区招聘的部门是做平板、手机后壳盖的,在观澜园区有两个部门招聘,其中一个部门也生产后盖,另一个部门是做苹果手机组装的。综合来看,龙华园区的工价比观澜园区的稍高,一个月能赚6000多元。 “富士康招工的高峰期很短,因为上人很快。”上述中介称,富士康高峰期差不多过了,现在都是限额招聘,例如做后盖的部门现在每天有20个招聘名额,做苹果手机组装的每天只有10个名额。 而富士康其他厂区,不少员工正在紧张加班赶工。8月初进入郑州富士康的一名员工告诉时代财经,“每天都在加班”,不少员工也在社交平台上分享了加班日常。 作为消费电子行业的“重磅级嘉宾”,苹果供应链每年都会在新机发布前后迎来招工和赶工的高峰。目前,苹果已经官宣于北京时间9月10日凌晨举办秋季发布会,届时苹果将会带来iPhone 17系列等多款新品,根据往年的销售情况,业界预测iPhone 17系列将在9月12日开启预售。 和往年不一样的是,今年多变的关税政策与全球需求放缓等不确定性,可能对iPhone 17的定价、销量等造成影响。iPhone 17可能带来怎样的表现?市场正翘首以待。 招工、赶工 “现在很忙,我们在做(苹果)新品,下个月就要发布了。”一位郑州富士康员工透露,今年招工旺季,郑州港区富士康的厂区来了大概20万人。 据“郑州富工联招聘”公众号发布公告,8月29日是郑州富士康A事业群招聘高峰的最后一天,到8月30日开始,工价将大幅下降。 公告显示,目前港区①事业群已暂停预约报名,剩下八大街iP事业群和港区iP事业群两个事业群均主要有派遣工招聘中,分为高价小时工、短期小时工、返费工模式三种。 以八大街iP事业群为例,8月到10月的高价小时工时薪为26.5元/小时,高价持续到10月20日,10月21号起按同工同酬计算工资;纯小时工时薪在75天内为24.5元/小时,高价工期持续75天,75天后需离职;返费工模式下,在职期间工资由“额外返费(即奖金)+同工同酬”构成,工期不超过5个月,在职满90天,额外发放返费8000元,返费工平时工资为同工同酬,即底薪2100元+加班费+夜班补贴等。以每个月工时260小时来算,高价小时工当月工资为6890元,纯小时工当月工资为6370元,返费工3个月预估到手19000元到22000元。 图源:截图自郑州富工联招聘公众号 时代财经对比了去年郑州富士康发布的“最后一天高价”的招聘公告,发现当时八大街厂区iP的高价小时工时薪为27元/小时,稍高于今年;同时在总工资的计算上,高价小时工是以每个月工时280小时来算,当月工资为7840元。 另外,从返费工模式来看,去年这一时期开出的最高返费为8500元,做满3个月最多共能拿2.25万元,而据今年的招聘公告,预估3个月可到手的最高工资为2.2万元。 到8月30日晚,“郑州富工联招聘”最新公告,仅有郑州富士康A事业群招聘派遣工,返费工薪资为返费7000元+300元,小时工薪资为25元+1元/小时。 在深圳富士康厂区,据“深圳富工联招聘”8月29日发布信息,深圳观澜ID事业群和龙华IDS事业群均只有小时工模式,工价分别为24元/小时和25元/小时。 不过,多位中介口径,深圳富士康龙华园区的小时工8月时薪为28元/小时,9月和10月为26元/小时。“我个人感受今年(富士康)厂内行情可能不是很好。”有一位深圳富士康的中介向时代财经透露,早些年在富士康招募中心附近跑能招很多人,现在已经“淡”了许多。 除富士康外,其他果链巨头同样在近一个月紧锣密鼓地“招兵买马”,有供应链知情人士透露,部分公司“内部推荐费都涨了。”时代财经搜索蓝思科技(300433.SZ)的人力资源部官方信息发布平台发现,今年蓝思科技浏阳园区、榔梨园区生产一线员工推荐人员入职后,奖励总金额最高6000元/人。 图源:截图自蓝思人公众号 不确定性? 国信证券研报显示,苹果产业链高度全球化和集成化,不仅对苹果公司自身的成功至关重要,也对全球电子产品供应链产生了深远的影响。全球每年与iPhone硬件相关的产业链规模就高达万亿人民币,对整个中国消费电子产业链都有举足轻重的影响。 相比于往年,今年苹果和果链企业们的不确定因素之一,就来自关税政策的走向。 在新品发布会前一个月,苹果正在着手解决一部分关税问题。8月初,美国总统特朗普宣布苹果公司将在美国再追加投资1000亿美元,这将使苹果在美国的投资承诺总额达到6000亿美元。开源证券研报表示,苹果美国制造计划(AMP)旨在响应特朗普政策,将更多供应链和先进制造能力带回美国,以避免其核心产品iPhone遭受惩罚性关税。 开源证券称,此前由于市场担忧苹果 AI 创新节奏放缓、“对等关税”等问题,果链板块估值处于较低水平,主要标的2026年Wind一致预期PE处于12-22倍区间。随着关税问题落地、苹果加大 AI 投资和新品节奏,未来几年果链有望进入估值修复与景气上行区间。 在立讯精密(002475.SZ)和蓝思科技近期公布的投资者关系活动记录表中,不约而同地被问及关税对公司的影响。 立讯精密表示,从目前的情况来看,全球制造业的格局及产能布局较为稳定。无论是越南、印度还是东南亚其他国家,已知的关税政策基本已经确定。如果再次对产能进行大规模迁移,可能会造成制造成本的增加和供应链资源的不匹配。 “一家公司受到关税政策影响的程度,需要将其置于对应的全球市场领域,并从其全球布局的完整性、领先性和覆盖度来进行判断。对立讯而言,我们在东南亚、美洲、欧洲、北非等地均有对应的产能布局,涵盖了消费电子、汽车、数据中心等多领域的产品及服务。”立讯精密称,因此,他们能从容应对关税带来的影响。 2024年年报显示,立讯精密的第一大客户销售额占年度销售总额比例为70.74%。对此立讯精密表示,随着其他客户业务的快速增长,预计单一客户的收入占比将在未来一段时间内呈现逐步、合理的下降趋势。同时,立讯精密强调,这是因为公司在其他业务板块的价值持续提升,从而带来了收入结构的优化,“无论是第一大、第二大还是第三大客户,对我们而言都是同样重要的合作伙伴。” 蓝思科技同样表示,“关税政策变化对公司整体经营没有影响。”公司早已积极配合客户加强产能全球化、业务多元化,从 2017年开始在越南设立工厂,在国内外拥有多个研发和生产基地,包括位于越南、泰国、墨西哥的生产基地,以及多个国际办公驻点。 “史上最大革新” “打铁还需自身硬”,iPhone 17最终表现如何,仍要回到产品中去。 据国际数据公司IDC数据,今年第二季度,在全球智能手机市场,前五名厂商为三星、苹果、小米、vivo、传音,苹果出货量为4640万台,同比增长1.5%。在中国市场,前五名厂商为华为、vivo、OPPO、小米和苹果,其中仅苹果一家国外厂商,出货量为960万台,同比下降1.3%。IDC称,苹果通过战略性的价格调整,使特定的iPhone 16和16 Pro版本有资格获得政府补贴,缩小了其下降幅度。而其在新兴市场实现了两位数的强劲增长,抵消了在中国区的这一下滑,最终该季度全球出货量同比增长 1.5%。 据爆料,此次iPhone 17进行了“史上最大革新”。iPhone 17系列将包括四款机型:标准版iPhone 17、iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max,以及全新的iPhone 17 Air。其中iPhone 17 Air将取代现有的Plus机型,成为苹果有史以来最薄轻的iPhone。 变化最大的还数外观设计。8月30日,“iPhone 17 Pro 丑”冲上微博热搜。从曝光图片看,iPhone 17的后置三摄从过往的独立方形凸起,改为横向大矩阵相机,三个摄像头呈三角形排列,右侧集成闪光灯与LiDAR扫描仪,因此也被调侃形似“充电宝”。 时代财经近日走访华强北的时候发现,尽管离iPhone 17的正式发布还有一段时间,但在华强北的手机壳铺上,iPhone 17系列手机的手机壳已开始售卖,外形与爆料图片一致。 图源:时代财经摄 除新型号和新外观外,苹果的AI创新一直以来都是外界关注的重点。开源证券研报指出,此前市场担心苹果在AI时代会落后其他科技巨头,而近期信息表明,苹果正在加速追赶。 此前,在2025财年第三财季(截至6月28日)业绩会上,苹果首席执行官蒂姆・库克称苹果正在大幅增加对 AI 投资,对于能够加速 AI 发展的收购,苹果持“非常开放”态度且不限定标的规模,2025 年已收购7家公司(并非全部是AI领域)。 在AI功能方面,苹果在开发更加个性化的Siri方面取得良好进展,预计将在2026年推出这些功能。 据环球网报道,苹果计划在9月即将发布的iOS 26等系统中,将Apple Intelligence中的ChatGPT模型从GPT-4o升级至最新发布的GPT-5,同时将向开发者开放设备端基础模型 API,允许第三方应用在不增加用户隐私风险的前提下,调用与 Apple Intelligence 同源的端侧AI能力。 另外据财联社消息,苹果2026年春季可能会推出一项彻底改变iPhone使用方式的重大功能——全新的AI语音控制系统,让iPhone用户仅凭语音即可执行精准操作。
19亿美元的91助手死了,但“手机助手”已经秽土转生
再见了, 手机助手 看到「91 助手下月全面停服」 这个话题,复杂心情油然而生。 就像阔别十年的老友传来最新消息,结果却是 ta 的死讯…… 不只 91 助手,还有同步推、iTools、豌豆荚、海马助手、PP助手……等等一系列在我脑海中死去已久的名字,忽然组团袭击了我。 也只有体量大如 91 助手的轰然倒地,才能让我们意识到:十年过去,曾经风靡一时的「手机助手」,已经基本销声匿迹。 倒地之前,它值 19 亿美元 十几年前,我还在用 iPad 2 的时候,偶然在当时的纸质杂志上看到对 iTools 创始团队的专访。 那还是我第一次知道,除了难用到反人类的 iTunes,还有这种第三方的苹果设备管理工具,不仅界面简洁明了,安装运行飞快,还有不少 iTunes 之外的神奇功能。 比如,这些助手可以绕过 App Store 本地安装应用,也就是我们现在熟悉的「侧载」:比如原本要付费的应用,甚至是无法上架 App Store 的神秘应用。 当时的我,简直像是打开了一扇新世界的大门。 侧载 ipa 很好用的同步推 当时很流行的进阶玩法「越狱」,自然是这些手机助手的拿手功能。不再需要电脑终端复杂操作,越狱工具简直「点击就送」。整个流程几乎完全自动化,无比轻松。 Cydia 也是时代的眼泪了 至于 Android 阵营,像小米就有推出过「小米手机助手」这样的官方 PC 应用来管理手机。 但知名度和使用率更高的,则是豌豆荚、应用宝这样的第三方平台,不仅有 Root/解锁等专业玩法,对于广大 Android 用户而言,更提供了一个应用资源更丰富和全的「App Store」。 在最古早的时期,除了小米等少数厂商,大部分国产 Android 手机品牌都还未上线官方应用商店。有些 Android ROM,干脆直接预装豌豆荚或应用宝。 后来,我又发现比 iTools 功能更丰富的「同步推」,也尝试过海马助手、PP 助手等等。 不少热门应用还会在 Android 渠道会选择在这些平台上独家首发,包括不仅限于红极一时的韩寒《One · 一个》选择了豌豆荚,国民度极高的《植物大战僵尸 2》国行则交给了 91 助手。 移动应用市场欣欣向荣,应用商城和手机助手一度形成「百团大战」的局面。 2013 年是手机助手的一个关键节点:百度收购了 91 无线业务,总价高达 19 亿美元,在当时创下了中国互联网并购案的历史。 比起腾讯的微信和阿里的淘宝,当时的百度在移动互联网上的地位不如桌面互联网显著。所以它慢确实需要一个现成的平台和入口,快速乘上移动互联网的巨轮。 这次收购表面看起来是强强联手,但后来的故事我们都知道了,百度再一次选错了赛道,手机助手真的不是未来。 即使不站在今天,从当时的视角来看,手机助手虽然百花齐放,但实用工具出身的属性,很难解决变现的问题。 对于 iOS 用户,手机助手就是一个用来下载破解应用的东西,让用户付费属于倒反天罡,因此收入主要靠广告(以及部分「灰产」玩法),牺牲了用户体验。 Android 上的手机助手虽然充当了应用商店的角色,但它需要更丰富的应用资源来形成竞争力,供求关系反而是开发者占主导,加上 Android 开放的生态,很难实现 App Store 那种付费抽成的形式。 你想玩抽成?用户直接就是一个卸载,然后安装了你的竞争对手。 再见了,所有的手机助手 那篇关于 iTools 的访谈之中,创始团队说了一句话,具体已经无从考证,但大意我还记得: 未来会有越来越多人用 iPhone,而他们都会需要一个 iTools 来管理手机。 这句话前半段没有问题,智能手机成为了比电脑还要普及的计算终端,几乎人手一台,而 iPhone 也成了这一品类的定义者。 而在智能手机技术和生态都尚未完善的初期,我们确实更倾向于将它视作一种「补充」的智能终端,核心依旧是电脑,用来备份手机的照片和数据,给手机下载音乐和电影资源。 在一段时间内,电脑是「高质量使用手机」的必备品——但是,这段时间并没有持续多久。 图源:YouTube@T3 既然手机已经比电脑还普及了,就不再需要电脑来对它进行管理了。 手机的超强便携性,决定了它就应该是一个更独立、全能的形态,很快云服务和流媒体应运而生。照片数据备份直接扔上云,听歌煲剧一点就行,比用电脑强多了。 甚至连以前 iTunes 无可替代的刷机恢复功能,苹果都在改变。iCloud 推出后加入了云端备份功能;iPhone 16 更是配备了「无线恢复系统」,一台 iPhone 能帮另一台进行恢复,进一步「去电脑化」。 图源:9to5Mac 在桌面互联网时代,我们已经习惯了盗版和破解带来的免费体验。因此面对大量应用需要收费的 iPhone,人们才会选择「邪修」的方式侧载破解应用,手机助手和越狱因此受到热捧。 但随着版权意识在国内逐渐普及,加上 App Store 付费门槛的进一步降低,用户认知已经完全转变了:现在的我们,欣然为优质 App 付费——甚至你因为一个 app 太贵而去电商低价买账号共享,也仍然是一种付费行为…… 当付费的认知和习惯养成,移动支付变得无比便捷,我们自然也就不用再跟盗版应用,以及安装盗版应用的手机助手打交道了。 而在 Android 阵营,各厂商经过了硬件野蛮生长那几年,也逐渐意识到软件体验的重要性,以及应用分发抽成这块让苹果赚得盆满钵满的肥肉。 国内各家 UI 自带的应用商店已经足够好用,自然也不再有豌豆荚和应用宝的余地。 图源:36kr 近几年,不管是出于商业还是安全原因,Google 逐渐提高了 Android 侧载应用的难度,甚至在上周还宣布,将从明年开始,限制未经验证的应用包安装。 而不管是 iPhone 的越狱,还是 Android 的 root,不仅这几年因为厂商的原因难度越来越高,用户也逐渐意识到,手机是用来用的,没必要天天折腾。手机助手终于成了时代的眼泪。 不过,手机助手也并未因此全部消失,及时改舵和跳船的玩家还是找到了一线生机。 大浪过去,爱思助手成为了当年那一批手机助手里,唯一活着且有存在感的玩家。 这可能主要是因为它的「验机报告」功能:打开转转或者闲鱼,想在上面买卖二手 iPhone,基本离不开爱思的验机报告,因为它能以一种非常直观的方式,呈现一台手机的基本健康情况,有没有换过配件一目了然。 一些买全新机的用户,也会打开爱思验机报告,看看自己的手机配件来自哪个供应商,追求最满分的体验。 也就是说,将验机报告作为主打功能的爱思,本质上从一个 To C 产品,变成了主要面向二手机商贩的 To B 工具。他们不仅需要用到验机报告,也能经常用上爱思提供的工具来快速管理商品。 而这个市场本身就已经收缩到很小,爱思有验机报告的民间公信力,其他手机助手基本没有其他机会。 即便如此,爱思的处境也并不好过,这么多年过去,还是没能解决变现的问题。除了广告,爱思也通过商家授权费和配件商城的方式继续增收。 并且,爱思最引以为傲的验机报告功能,苹果也已经在把它做到 iPhone 当中了,未来处境只会更不好过。 另一家成功转型的手机助手,则是原本主打应用市场的酷安,在手机助手式微的 2016-2018 年,开始全面转型数码社区,现在成了「小绿书」。 其它手机助手,大部分都是小公司和工作室的产品,难以承担转型的风险,也找不到一条更适合的新赛道,因此大多早已悄无声息地停更停服。 至于 91 助手,百度也尝试过将它和百度游戏整合,奈何后者自己也没做起来,因此 5 年前 91 助手已经下架——直到今年终于埋了。 当然还有一些手机助手还「存活」,比如海外的 AltStore,但更多回归了工具本身,用来侧载一些苹果不允许商家的 App Store 应用。 最后,说个有趣的小花边: 虽然手机助手死了,但另一种「助手」正在兴起。 和当年还不能独立行走的 iPhone 一样,被寄予厚望成为下一代计算终端的头显,现在还离不开这手机作为「助手」。 当年我们在电脑上装手机助手来辅助 iPhone,现在我们在 iPhone 上装「头显助手」来配合头显。 历史是相似的,或许当头显不再需要「头显助手」的那一刻,它就真的和手机一样,成为了一个独立的计算终端,手机也该让出智能交互的主角地位了。 文|苏伟鸿
又一国产多模态大模型开源,复杂声音一耳朵分辨,多测试SOTA,还能聊哲学
作者 | 王涵 编辑 | 漠影 智东西9月1日消息,今天上午,阶跃星辰正式发布开源端到端语音大模型Step-Audio 2 mini,该模型在通用多模态音频理解等多个国际基准测试集上取得SOTA成绩。 Step-Audio 2 mini将语音理解、音频推理与生成统一建模,在音频理解、语音识别、跨语种翻译、情感与副语言解析、语音对话等任务中表现较好,并支持语音原生的Tool Calling能力,可实现联网搜索等操作。 一句话总结,Step-Audio 2 mini可以“听得清楚、想得明白、说得自然”。 该模型现已上线阶跃星辰开放平台、GitHub、Hugging Face、魔搭社区等平台: 一、口语对话能力第一名,拿捏方言和小语种 Step-Audio 2 mini在多个关键基准测试中取得SOTA成绩,在音频理解、语音识别、翻译和对话场景中表现突出,综合性能超越Qwen-Omni、Kimi-Audio在内的开源端到端语音模型,并在大部分任务上超越GPT-4o Audio。 在通用多模态音频理解测试集MMAU上,Step-Audio 2 mini以73.2的得分位列开源端到端语音模型榜首; 在衡量口语对话能力的URO Bench上,Step-Audio 2 mini在基础与专业赛道均拿下开源端到端语音模型最高分,超越Qwen-Omni和Kimi-Audio; 在中英互译任务方面,Step-Audio 2 mini在CoVoST 2和CVSS评测集上分别取得39.3和29.1的分数,领先GPT-4o Audio; 在语音识别任务上,Step-Audio 2 mini取得多语言和多方言第一。其中开源中文测试集平均CER(字错误率)3.19,开源英语测试集平均WER(词错误率)3.50。 在不同语种的基准测试上,Step-Audio 2 mini在评价中文能力的FLEURS Chinese上取得第一名的成绩。 二、引入CoT还支持web检索,扩大语音模型的知识面 过往的AI语音常被吐槽智商、情商双低。一是“没知识”,缺乏文本大模型一样的知识储备和推理能力;二是“冷冰冰”,听不懂潜台词,语气、情绪、笑声这些“弦外之音”。Step-Audio 2 mini通过创新架构设计,试图解决此类问题。 端到端多模态架构:Step-Audio 2 mini突破传统ASR+LLM+TTS三级结构,实现原始音频输入到语音响应输出的直接转换,架构更简洁、时延更低,并能有效理解副语言信息与非人声信号。 CoT推理结合强化学习:Step-Audio 2 mini在端到端语音模型中首次引入链式思维推理(Chain-of-Thought,CoT)与强化学习联合优化,能对情绪、语调、音乐等副语言和非语音信号进行精细理解、推理并自然回应。 音频知识增强:模型支持包括web检索等外部工具,有助于模型解决幻觉问题,并赋予模型在多场景扩展上的能力。 三、实测:可以精准识别鸟鸣和引擎声,但没分清Meta和微软 智东西第一时间对Step-Audio 2 mini进行了实测。总的来说,其生成的语音真人感比较强,停顿和语气都比较自然,但是Step-Audio 2 mini在信息识别上还需要加强。 其可以选择的音色也有限,主页只可以选择男声或女声,其他条件可以在prompt中进行调整。并且在Step-Audio 2 mini的体验网页上,个人用户体验只能对话一次,次数比较有限。 以下是一些实测案例: 在官方提供的案例中,Step-Audio 2 mini能分清鸟叫、流水、车声和发条玩具声这四种不同的声音,它甚至能听出汽车声中的引擎加速变化。 用户也可以选择联网模式,让Step-Audio 2 mini进行实时搜索,并且用语音输出。 聊到OpenAI最新动态,Step-Audio 2 mini通过工具调用搜索,迅速挖掘出最新语音模型资讯。 在这里智东西也进行了实测,我问“你知道最近Meta最新的人工智能部门有什么新的动态吗?”: Step-Audio 2 mini却回答成了微软的AI动态,但是语音识别出的是正确的Meta,其在生成准确性上还需要加强。 用户也可以通过语音控制,让Step-Audio 2 mini调整语速。 比如,让Step-Audio 2 mini变换语调读《静夜思》: 当被问及“爱美是自由还是枷锁”这类哲学难题时,Step-Audio 2 mini可以与用户进行实时沟通,能将抽象问题转化为“购物前问自己三个问题”的方法论。 (视频) 结语:阶跃星辰端到端语音大模型加速落地 此前,吉利发布了搭载阶跃星辰端到端语音大模型的吉利银河M9,这是行业内端到端语音大模型首次实现量产上车。 据阶跃星辰相关人士介绍,自去年发布国内首个千亿参数端到端语音大模型Step-1o Audio以来,阶跃星辰持续迭代模型性能,并跟吉利、鲸鱼机器人、TCL、Cyan青心意创等终端厂商达成合作,让语音大模型在生活场景中加速落地。 开源方面,今年阶跃星辰已开源8款多模态模型,覆盖语音、视频生成等领域,助力全球开源社区。
奔驰EQE轿车及SUV被曝明年停产,纯电C级/GLC或接棒
IT之家 9 月 1 日消息,据外媒 Autocar 今日报道,梅赛德斯-奔驰计划在 2026 年停产 EQE 轿车和 EQE SUV,此举是电动车产品线调整的一部分。 这项决定源于公司内部对新电动车型布局的重新评估,发现 EQE 系列与计划中的全新车型在产品定位上出现重叠。 现款 EQE 轿车及 SUV 将由基于全新 800V MB.EA-M 平台的电动 C 级 EQ 和 GLC EQ 间接取代。新平台不仅带来更合理的空间利用和更高的实用性,底盘技术水准也与 EQE 相当。 此前有消息称,明年 EQE 将迎来中期改款,并为其所基于的 EVA 平台进行大幅升级,包括电气架构从 400V 提升至 800V、配置碳化硅逆变器以及最新 eATS2 电机,以提升性能和效率。然而,据 Autocar 报道,这些升级最终只会应用在更高端的 EQS 轿车和 EQS SUV 上。 计划于 2026 年上市的电动 C 级 EQ 轿车将在技术上接近 EQE,例如配备空气悬架和后轮转向等配置。 另一款新车 GLC EQ 将于本月的 2025 慕尼黑车展首次亮相,拥有 570 升后备厢和 128 升前备厢,比 EQE SUV 的 520 升更大,拖曳能力最高可达 2500kg。 奔驰尚未正式确认 EQE 将面临停产命运,公司发言人对此回应称,“对现有及未来车型的相关猜测不予置评”。 不过,发言人确认 EQE 轿车的继任车型 —— 电动 E 级 EQ 轿车正在研发,预计 2027 年推出,同样基于 MB.EA-M 平台。 据IT之家了解,自 2022 年上市以来,奔驰不断改进 EQE 系列,例如新增热泵、在部分四驱车型上加入前电机断开功能以实现后驱模式、电池容量升级至 96kWh,并提升多个车型的性能。 由于在平台和空间设计方面已不再具备优势,报道称奔驰决定不再继续投入 EQE 系列的研发工作,并借此机会对工厂进行改造,为 2027 年的 E 级 EQ 量产做准备。
一个Bug改通宵!用AI写超50%代码,只有32%资深开发者敢这么干
编辑:元宇 【新智元导读】AI真能提升编程生产力?还是只会为你挖坑加活?Fastly针对美国开发者,做了一项有关AI生产力的调研,发现高级开发者使用AI交付的代码量是初学者的2.5倍。调研也揭示了AI编码的「隐形成本」——识别和修正AI错误的成本。有时一个小bug,就可能改通宵,效率不增反降。 AI写代码,真的能提升10倍生产力吗? 上手飞快,看起来似乎很爽。 但速度与激情背后,AI也会为你挖坑。 有时,一个不易察觉的小bug,会让你调试半天。 飞速背后,是惊悚的「隐性成本」。 你交付的代码 有多少是AI写的? 在Fastly针对美国开发者的一项调研中,发现高级开发者(10年以上经验),使用AI交付的代码量,是初级开发者(0–2年经验)的2.5倍。 约有1/3的高级开发者表示,他们交付的代码中,AI生成的占到了50%以上,是初级开发者的2.5倍,后者这一比例为13%。 该调查由Fastly于2025年7月10日至14日开展,共收集了791名职业开发者的反馈 一位高级开发者结合自己的编程经历,称AI可以在代码测试、找出错误、无缝修复方面比人类更快。 但一位初级开发者却对此表示困惑,他们的问题是不知道如何在编程中驾驭AI,达到预期效果: 「AI总是以为我在做某件事,但事实并不是这样,结果我得自己回头重写。」 有59%的高级开发者仍认为AI工具总体上帮助他们更快交付代码,相比之下初级开发者只有49%。 结果显示,高级开发者对AI编程的看法更加乐观。 有超过50%的初级开发者表示,AI仅仅让他们「稍微快了一些」,但只有39%的高级开发者这么认为。 相比之下,高级开发者更加认同AI让他们的工作加速明显的说法: 26%的人表示AI让他们「快得多」,是初级开发者(13%)的两倍。 而造成这一差距的主要原因,应当在于开发经验上: 通常,高级开发者的经验,让他们更能识别并修正AI的错误。 他们更能识别出「看起来没问题」的代码中是否有坑。 这让他们在使用AI的过程中更自信也更高效,甚至敢在一些关键业务代码使用AI。 但初级开发者因为缺乏经验,不能有效识别AI代码中的错误,因此更加谨慎,他们甚至会避免在生产环境中使用AI。 实际调研数据,也印证了这一点: 只有13%的初级开发者使用AI交付的代码超过50%,而高级开发者中这一比例是32%。 这说明:越是有经验的开发者,在工作中会更加积极使用AI,同时也更信任它们在生产环境中的表现。 考虑到「氛围编程」(vibe coding,即过度依赖 AI 随意写代码)可能带来的漏洞,这一发现让更多人意识到:经验在AI编程应用上的重要性。 提速,还是降速? 小心「假性进度」陷阱 虽然,高级开发者更倾向于使用AI交付代码,但他们之中也有近30%称在修改AI输出上多花费的时间,抵消了大部分节省的时间,而初级开发者中这一比例是17%。 只有14%的开发者,表示他们很少需要改动。 尽管如此:仍有超过一半的开发者觉得使用Copilot、Gemini或Claude等AI工具让他们整体更快。 Fastly的这项调研,并非唯一有关「AI提升生产力」的研究。 还有一些针对资深开发者的随机对照实验(RCT),甚至发现: 当开发者使用AI工具时,他们完成任务的时间反而增加了19%。 这种反差背后,可能和心理感觉有关。 用AI写代码,一开始可能会觉得很爽,只用敲几下,代码就可以补全。 这很容易让人掉入这种「假性进度」的陷阱: 虽然开始速度飞快,但随后频繁的修改、测试和返工常把这些优势消耗掉。 Fastly与开发者的一些交流,以及调查反馈的评论,都反映了这种情况。 一位受访者表示,「虽然像GitHub Copilot这样的AI工具能建议代码片段甚至完整函数,对我帮助很大,但有一次用它生成了一个看似正确的复杂算法,结果一个暗藏的细微bug,让我调试了好几个小时。」 也有受访者表示,AI虽然能够省下写样板代码的时间,但也会带来一些效率低下的问题,需要手动修复,最后速度就被拉回来了。 AI可能会省事,但也可能给你「加活」,从而抵消了它效率提升的一面。 调研发现,除了提效之外,AI的另一项作用是提供「情绪价值」,可以增加开发工作的乐趣。 有将近80%的开发者表示AI工具让编程变得更享受: 有人觉得可以跳过枯燥的重复劳动,有人则喜欢那种即时生成代码带来的满足感。 还有的受访者表示,AI可以帮忙突破被卡住的任务,帮自己找到完成任务所需的答案。 虽然快乐不等于效率,但AI带来的这种积极的情绪价值,还是十分必要的。 注意AI编码的「隐性成本」 Fastly还调研了开发者对绿色编码(green coding,即节能软件编写方式)以及AI工具能耗的认知。 调研表明,开发者随着经验增长,绿色编码的实践率也在明显提高: 超过56%的初级开发者说他们会主动考虑能耗,而中高级开发者中这一比例接近80%。 开发者们对于AI工具的环境成本,也有清楚的认识: 大约三分之二的开发者,表示他们知道这些工具会带来可观的碳排放;即使在初级开发者中,只有8%表示完全不了解。 这说明,绿色编程的理念,已逐渐成为开发者文化的一部分。
星梭科技“猛犸一号”发动机预燃室喷注器液流雾化试验成功
IT之家 9 月 1 日消息,星梭科技(北京)有限公司近日顺利完成了猛犸一号(MM-1)发动机富氧预燃室喷注器雾化试验,对喷注器设计方案进行了全面的试验筛选和验证。 此次试验的成功,标志着猛犸一号(MM-1)这款全流量补燃循环发动机的研发驶入了快车道,为后续的预燃室挤压试车、涡轮泵联调等核心部件验证扫清了首要障碍、奠定了基础,加速了公司自主掌握大推力、高性能、可重复使用液体火箭发动机的进程。 据介绍,富氧预燃室作为全流量补燃循环发动机的关键部件,其性能直接决定了发动机的可靠性、效能与极限工况适应性。根据猛犸一号(MM-1)发动机总体设计方案,富氧预燃室需要在有限的容腔内实现极富氧配比推进剂的高效燃烧组织,进而输出稳定、均匀的富氧燃气,驱动富氧涡轮泵做功。 在这一设计约束条件下,富氧预燃室的燃烧组织、二次掺混方案设计具有极高的技术难度。针对上述设计难题,星梭科技团队从液氧 / 甲烷推进剂富氧掺混、燃烧机理出发,开展了大量的设计、仿真计算工作,实现了富氧燃烧喷注器设计方案的初步收敛。 本次液流雾化试验也是理论走向工程实践的关键一跃。技术团队基于前期扎实的研究,对富氧预燃室气-液喷注器进行了多方案对比、验证,试验结果能够为喷注器的设计优化、喷嘴多相流仿真校验等研制工作提供数据支撑。 星梭科技官方表示,试验工作的成功开展不仅为喷注器的精细优化提供了直接依据,更是对多相流仿真模型进行了精准校验,提升了设计工具的置信度与预测能力,标志着猛犸一号(MM-1)全流量补燃循环发动机在加速迭代设计的道路上迈开了坚实的一步,为后续的部件产品设计和试验验证打下基础。 IT之家注:星梭科技(北京)有限公司是一家以全流量补燃大推力液氧甲烷发动机、重型液体运载火箭的设计、制造、发射等全链条能力为核心的面向全球布局的商业航天企业。公司以国家战略为指引、以市场需求为导向,基于液氧 / 甲烷全流量补燃循环发动机方案研制新一代高性能商业运载火箭。 “猛犸一号”(MM-1)是由星梭科技自主研发的大推力液氧甲烷发动机,是我国首款有望实现工程应用的全流量补燃循环液体火箭发动机,整体技术达到国际先进水平。“MM-1”发动机的总体设计对标 SpaceX“猛禽”(Raptor)发动机,采用双预燃室结构与泵前摆动控制方式,并配套高精度伺服控制系统,实现姿态精确控制与大范围推力调节,整体集成度高,具备良好的重复使用适应性和低成本发射潜力。 ▲ 猛犸一号(MM-1)全流量补燃循环发动机
美国撤销三星等在华半导体企业“经验证最终用户”授权,意味着什么
美国此举一方面向韩国半导体产业龙头企业施加压力;另一方面为接下来的中美稀土谈判增加谈判筹码 文|《财经》研究员 周源 吴俊宇 编辑|谢丽容 美国当地时间8月29日,美国商务部宣布将英特尔半导体(大连)有限公司、三星中国半导体有限公司和SK 海力士半导体(中国)有限公司移出“经验证最终用户”(Validated End User,下称“VEU”)授权名单。该规定将在120天后正式生效。 VEU是美国出口管制体系中的一项重要机制,由美国商务部工业与安全局(BIS)负责管理并执行相关规定。 8月30日,中国商务部发言人就此事答记者问,表示“中方注意到有关情况”。 中国商务部发言人表示,半导体是高度全球化的产业,经过数十年发展,已形成你中有我、我中有你的产业格局,这是市场规律和企业选择共同作用的结果。美方此举系出于一己之私,将出口管制工具化,将对全球半导体产业链供应链稳定产生重要不利影响,中方对此表示反对。中方敦促美方立即纠正错误做法,维护全球产业链供应链的安全稳定。中方将采取必要措施,坚决维护企业正当权益。 正常情况下,企业从美国进口受管制物项,往往需要逐笔申请出口许可证,程序复杂且耗时较长。而列入VEU特别授权清单的企业,则无需再单独申请出口许可证,能相对顺畅地获取美国技术和产品。 芯片的生产和封装测试等环节,其中的设备、软件、材料和专利技术高度依赖美国技术,如应用材料、泛林集团都是重要的半导体设备制造商。一位半导体产业人士对《财经》表示,被撤销VEU授权意味着,这几家公司在中国境内用美国设备和零部件生产芯片,都需要美国商务部审批许可证。美国政府漫长且不确定的许可证审批,会让这些半导体公司中国工厂的生产产能和技术升级面临高度不确定性。 另一位半导体咨询行业人士向《财经》表示,明面上是制裁三家公司在华子公司,实际上主要是针对韩国三星和SK海力士。 韩国三星、SK海力士和美国公司美光(Micron Technology, Inc.)被称为“存储芯片三巨头”,三家公司市场份额合计超过90%,英特尔也有部分存储芯片业务。 存储芯片主要包括DRAM(动态随机存储器,即内存芯片)和NAND(一种非易失性存储芯片(断电后数据不会丢失),是目前应用最广泛的存储介质之一)两种。三家公司在中国的投资主要是NAND芯片制造。 2012年,三星(中国)半导体有限公司落户西安高新区。公开资料显示,截至2025年,三星西安工厂总投资累计达260亿美元,是该公司在海外最大的单体投资项目,也是全球最大的NAND闪存生产基地之一。该项目还带动了100多家配套企业落户西安高新区,成为改革开放以来中国电子信息行业最大的外商投资项目之一。 《财经》了解到,SK海力士在中国有三家工厂,分别是无锡DRAM厂、大连NAND闪存厂和重庆封装厂。无锡工厂是SK海力士在中国的首个投资,该公司在无锡进行了多次增资和技术升级,累计投资额约200亿美元,是江苏省单体投资规模最大的外资企业之一。 需要特别指出的是,SK海力士大连工厂是从英特尔半导体(大连)有限公司收购来的资产。2020年10月,SK海力士与英特尔达成协议,以90亿美元整体收购后者NAND闪存及SSD业务,截至2025年3月,SK海力士已完成对英特尔NAND业务及大连工厂的全面收购,工厂现由SK海力士全资子公司运营。 天眼查显示,英特尔半导体(大连)有限公司旗下并无其他子公司。英特尔在中国成都虽然有封装测试厂,但属于英特尔成都公司。这也是为什么说,明面上是制裁三家公司,实际上主要针对三星与SK海力士。 据报道,早在今年6月,美媒就传出美国商务部考虑撤销韩企在华豁免的可能性,目的是通过这一举措加大这些半导体巨头在华运营的难度,但为防止两国贸易谈判破裂,当时白宫官员表示,美国“只是在打基础”。8月25日,美国总统特朗普会见韩国总统李在明,讨论推进两国贸易协定事宜。许多分析师表示,很难说是什么原因促成了这一最新举措。 上述半导体咨询行业人士表示,美国此举一方面向韩国三星、SK海力士施压,将半导体制造产能转移至美国;另一方面,也给接下来的中美稀土谈判增加筹码,同时也为中国大陆吸引外商在华投资先进技术造成阻力。 公开信息显示,为响应美国“制造业回流”政策,三星和SK海力士在美国都已经有投资建厂。三星目前正在美国建设两座晶圆代工厂,重点是生产4纳米及以下节点的高端芯片,并且还计划在美国建造两座全新的晶圆厂,用于生产高端存储芯片。SK海力士在美国印第安纳州正在建设一座芯片先进封装工厂。 三星和SK海力士是韩国半导体产业的两大巨头,美国对其在华业务的限制,不可避免地会影响到韩国半导体产业的发展。据媒体报道,韩国产业通商资源部表示,韩国政府已向美国商务部解释了“该国半导体企业在中国的稳定运营对全球半导体供应链稳定的重要性”,韩方将继续与美方讨论,以尽量减少对韩国企业的影响。 责编 | 要琢
《大西洋月刊》:使用司美格鲁肽减肥20年后会发生什么?
What Happens When You’ve Been on Ozempic for 20 Years? GLP-1类药物的长期影响尚不明确 插图来源:《大西洋月刊》,图片提供:Getty 1921年12月,伦纳德·汤普森(Leonard Thompson)因身体极度虚弱、消瘦被送入多伦多综合医院,虚弱到需要父亲将他抱进医院。当时还不到十几岁的汤普森体重仅65磅(约29.5公斤),正处于糖尿病晚期。由于已没有太多可失去的,他成为了首个试用胰腺提取物的理想患者——这种提取物后来被命名为胰岛素。 胰岛素发挥了如今我们已知的功效。1922年3月,多伦多的研究人员与医生团队在《加拿大医学会杂志》(The Canadian Medical Association Journal)上报告称:“这个男孩变得更开朗、更活跃,气色好转,还说自己感觉更有力气了。”文章记录了他们对另外6名患者使用胰岛素的过程,每一例似乎都实现了病情逆转。同年晚些时候,纽约罗切斯特的糖尿病专家约翰·威廉姆斯(John Williams)在描述他首位使用胰岛素治疗的患者时写道:“将这位患者恢复到如今的健康状态,其成就难以用平和的语言来描述。毫无疑问,医生见证过的从濒死状态下奇迹康复的案例,鲜有比这更令人震撼的。” 在医学史上所有“神药”中,胰岛素在功能与用途上,或许是最接近本世纪代谢类“奇迹药物”——GLP-1受体激动剂(胰高血糖素样肽-1受体激动剂)的。这类药物如今以人们熟知的品牌名销售,包括司美格鲁肽(Ozempic)、 Wegovy(均为司美格鲁肽制剂,适应症不同)和替尔泊肽(Mounjaro)等。它们是治疗糖尿病与肥胖症的新型药物,被誉为“一代人的突破”;正如《纽约客》(The New Yorker)在去年12月所言,未来或许能与胰岛素疗法一同跻身“慢性病史上最伟大的进展”之列。 但如果这个类比成立(且两者的相似之处确实不少),那么GLP-1类药物可能也会留下一份更为复杂的“遗产”。就胰岛素而言,它或许改变了医学领域,却也带来了一系列严重的、非预期的后果。到1950年,在一家大型糖尿病治疗中心,这种新疗法已将患者确诊后的预期寿命延长了两倍。但与此同时,它也让患者得以存活足够长时间,从而经历一波长期并发症的折磨。伦纳德·汤普森最终在27岁时因肺炎去世;其他与他患有相同疾病的年轻人也过早离世,他们的血管被疾病严重侵蚀——或许(当时无法证实)也与最初维持他们生命的胰岛素疗法及相关饮食方案有关。 在那之后的几十年里,曾经罕见的糖尿病变得极为普遍,如今药店的整条货架都专门用于摆放糖尿病治疗相关用品。约有1/10的美国人受糖尿病困扰。尽管治疗药物与医疗设备日益丰富、不断发展,但无论是1型还是2型糖尿病,仍被视为一种慢性进行性疾病。患者的寿命比以往任何时候都长,但病情仍被认为会随时间推移而恶化,需要更积极的治疗来控制其危害。如今,每7美元医疗支出中就有1美元用于糖尿病治疗,相当于每天花费8亿美元。 胰岛素疗法的出现还改变了——甚至可以说扭曲了——相关医学研究。在我的新书《重新思考糖尿病》(Rethinking Diabetes)中,我记录了20世纪20年代临床研究者如何突然将重心从“理解饮食与疾病的关系”转向“药物与疾病的关系”。此前,医生治疗糖尿病时,要么采用“富含脂肪、不含碳水化合物”的饮食方案(这曾是欧美国家公认的标准疗法),要么采用“极低热量”的饥饿疗法;而后来,他们开始依赖胰岛素。医生们仍会坚称“饮食是治疗的基石”,但此时饮食已沦为胰岛素疗法的辅助手段,且他们默认患者不会遵行任何饮食建议。 如今,GLP-1类药物在这十年间迅速兴起,我担心类似的转变可能会再次发生。针对肥胖症与糖尿病的饮食疗法可能会被边缘化,转而青睐强效药物——尽管我们对这些新药的作用机制、以及它们能揭示的疾病本质几乎一无所知。即便这些药物的长期风险仍不明确,上述情况仍有可能持续。 《科学》(Science)杂志去年12月将这类肥胖症治疗药物评为“年度突破”,并在相关文章中指出:“围绕GLP-1受体激动剂的热情,夹杂着不确定性,甚至一丝隐忧。与几乎所有药物一样,这些‘重磅药物’也伴随着副作用与未知风险。”然而,鉴于GLP-1受体激动剂的惊人热度,这类警示往往听起来像是敷衍之词。毕竟,美国食品药品监督管理局(FDA)已认定这些药物使用安全,且20年来医生一直在为糖尿病患者开具这类药物,几乎没有证据表明其存在长期危害。 但事实上,关于GLP-1受体激动剂副作用的深入研究,最长仅追踪至用药7年的情况,且研究对象使用的是艾塞那肽(exenatide)——这类药物中早期、药效远较弱的一种。该研究并未对试验中大量停药的参与者进行后续追踪。其他长期研究虽也对用药患者追踪了至少7年,但仅针对“胰腺癌、乳腺癌”等特定危害进行排查(且未发现关联)。与此同时,2023年的一项调查显示,在因减重而处方新型GLP-1受体激动剂的患者中,超过2/3在一年内就停止用药。他们为何停药?停药后又出现了什么情况? 伦纳德·汤普森以及后来众多使用胰岛素治疗的糖尿病患者的经历,或许是一种警示。GLP-1类药物与胰岛素有诸多共性:两种疗法都迅速风靡;胰岛素被发现后的几年内,几乎所有能获得该药的医生,都会为糖尿病患者处方;两者最初均为注射剂型,用于控制血糖;两者都影响食欲与饱腹感,且都能对体重及身体成分产生显著影响;与胰岛素一样,GLP-1类药物仅治疗其处方适应症的症状,因此,其疗效与胰岛素类似,需持续用药才能维持。 这两种疗法的相似之处还在于,它们均通过直接或间接调控极其复杂的生理系统发挥作用。在自然状态下(胰岛素由胰腺分泌,GLP-1由肠道——或许还有大脑——分泌),两者都参与“能量代谢与储存”的调节,即技术上所说的“能量分配”。这一系统决定了我们的身体如何处理食物中的宏量营养素(蛋白质、脂肪与碳水化合物)。 克里斯·福伊特纳(Chris Feudtner)是宾夕法尼亚大学的儿科医生、医学史学者与医学伦理学家。他将这种激素调控的“能量分配”机制描述为“食物利用委员会”。在《苦乐参半》(Bittersweet)一书中(该书记录了胰岛素疗法早期历史,以及1型糖尿病从急性病向慢性病的转变过程),他写道:“各个器官通过‘激素语言’相互沟通,身体其他组织则倾听这场持续的‘对话’,并根据激素信号的整体模式做出反应。随后,食物被用于燃烧、生长、转化、储存或提取。”若这种协调的“对话”被扰乱,整个人体的生理系统都会通过“纠正与反纠正”产生连锁反应。 这正是为何这些药物的长期后果难以预测。以胰岛素疗法为例,它不仅降低了患者的血糖,还帮助患者恢复了体重,随后又导致他们进一步发胖(即便它抑制了“极度饥饿”这一糖尿病失控时的典型症状)。胰岛素疗法或许还在一定程度上导致了糖尿病并发症——例如动脉粥样硬化与高血压。这一可能性在教科书与期刊文章中均有提及,但从未作为科学结论得到证实。 随着胰岛素的发现及其治疗1型糖尿病的显著疗效,糖尿病专家开始信奉一种至今仍占主导地位的治疗理念:用药物治疗疾病的即时症状,并假设未来无论出现何种并发症,都能通过其他药物或手术疗法来应对。例如,糖尿病患者若出现动脉粥样硬化,可通过支架延长寿命;若出现高血压,可服用降压药。 服用GLP-1类药物的患者可能也会面临类似情况(目前已有针对GLP-1相关肌肉流失的药物研发前景,这便是例证)。但这些新型肥胖症治疗药物的众多临床试验,无法(也不可能)评估“持续用药十年或更久”可能产生的影响,也无法评估“用药多年后必须停药”的后果。我们想当然地认为,即便在遥远的未来出现严重问题,或因副作用不得不停药,也会有新的疗法来解决这些问题,或替代它们维持体重。 与此同时,坚持治疗的年轻患者可能需要服用GLP-1类药物长达半个世纪。这几十年间可能发生什么?若停药(无论何时停药)又会发生什么?目前无人知晓——不过,说句可能不太吉利的话,我们终将找到答案。 孕期是另一个需要引发严肃关注的场景。近期发表的一项研究显示,与使用胰岛素的女性相比,在孕前或孕早期因糖尿病服用GLP-1受体激动剂的女性,其胎儿出现出生缺陷的风险并未升高。但出生缺陷只是孕期用药最明显、最易观察到的影响之一。患有糖尿病或肥胖症的母亲,其子女出生时往往体重更大,且成年后患肥胖症或糖尿病的风险也更高。孕期使用GLP-1受体激动剂,可能会降低——也可能会加剧——这种风险。若在孕前或孕期停药,母亲体重的突然增加(或反弹)也可能对胎儿健康产生类似影响。这些后果无法预见,且可能要等到这些孩子成年后才会显现。 GLP-1类药物的兴起,还可能像胰岛素疗法扭曲糖尿病研究思路那样,扭曲我们对肥胖症本身的认知。胰岛素被发现后,医生们假设所有糖尿病都是“胰岛素缺乏症”——但如今我们知道,这一说法仅适用于5%至10%的糖尿病患者(即1型糖尿病患者)。直到20世纪60年代,专家们才认可2型糖尿病是一种截然不同的疾病:它是一种“胰岛素抵抗”状态,即身体对胰岛素敏感性下降,导致胰腺分泌更多胰岛素(而非分泌不足)来应对。如今,新确诊2型糖尿病患者的预后虽比以往任何时候都好,但医生们仍未明确:这种疾病的进展与长期并发症是否真的“不可避免”,或者说,这些后果是否实际上由“控制血糖的胰岛素及其他药物疗法”(甚至可能由“为配合这些药物而建议患者采用的饮食方案”)导致。 目前,人们已对GLP-1受体激动剂的作用机制做出诸多假设,但这些假设并未经过严谨验证以评估其有效性。人们普遍认为,这类药物通过“抑制饥饿、减缓食物从胃中排空”发挥作用——这些效果听起来无害,仿佛这些药物不过是“药理学版本的高纤维饮食”。但患者食欲与胃排空速度的变化,只是恰好易于观察和研究而已;它们未必能反映药物在体内最重要或最直接的作用。 我与克里斯·福伊特纳就这些问题交谈时,我们多次提到唐纳德·拉姆斯菲尔德(Donald Rumsfeld)对“局势不确定性”的经典表述:已知的未知与未知的未知。“这不是一种‘服用一次就能一劳永逸’的药物,”福伊特纳说,“它意味着一种新的生活方式,一种新的维持疗法。我们必须与患者一同展望未来,帮助他们思考可能出现的一些后续后果。” 可以理解,患者可能没太多耐心听人罗列我们对这些药物的未知之处。肥胖症本身就带来了诸多负担——健康、心理与社会层面的负担。因此,在经历了一生的挣扎后,即便存在潜在风险,选择服用这些药物似乎仍是合理的。但历史告诉我们,医生与患者在权衡“已知益处”与“遥远未来的未知风险”时,应当保持警惕。 本文作者加里·陶布斯 (Gary Taubes)是一位调查科学和健康记者。
别熬夜了!牛津大学《自然》:只有睡好觉,才能拯救线粒体大危机
为何我们必须睡觉?这个困扰科学家数百年的生物学谜题,近日迎来了关键突破。牛津大学研究团队在Nature杂志发表的成果揭示:睡眠的驱动机制与细胞的"能量工厂"——线粒体密切相关,其内部电子泄漏可能正是启动睡眠的物理信号。这一发现为睡眠的生物学起源提供了新的理论基础。 研究团队首先通过系统分析静息状态与睡眠剥夺后果蝇的单细胞转录组数据,锁定了关键睡眠调控神经元——背侧扇形体神经元(dFBNs)。结果显示,在睡眠剥夺条件下,这类神经元中出现显著的基因表达变化,而且上调的基因几乎都是编码线粒体呼吸链以及ATP合成相关蛋白,提示dFBNs正处于剧烈的能量代谢应激状态。 随着研究深入,dFBNs的线粒体动态变化逐渐清晰:睡眠剥夺会引发dFBNs内线粒体碎片化加剧、自噬活动增强,并且产生更多过氧化脂质。值得注意的是,这些形态学改变在睡眠恢复后可完全逆转,印证了其与睡眠需求的关联。 为进一步解析机制,研究团队通过监测ATP浓度变化,揭示了能量代谢与睡眠调控的精妙联系:觉醒状态下机体热量摄入充足,但dFBNs神经元电活动减弱,导致ATP储备饱和。ATP合成需求的下降导致呼吸链中电子堆积并泄漏,产生有害的活性氧(ROS)。这种泄漏似乎是一种警告信号,提示大脑进入睡眠状态,在损害进一步扩散之前恢复平衡,避免更大范围的细胞损伤。 图片来源:123RF 研究还聚焦线粒体动态平衡对睡眠的调控作用。实验显示:诱导dFBNs线粒体碎片化会导致睡眠时长减少、同时降低其ATP浓度;与之相反,诱导线粒体融合则显著增加基础睡眠与睡眠反弹时长,并提高觉醒阈值。这些结果强有力地表明,线粒体分裂-融合平衡的改变很可能是睡眠反馈调节机制的关键环节。 综合一系列证据,这项研究最终揭示:睡眠本质上是大脑针对特定神经元能量代谢危机启动的主动修复过程。正如论文作者所强调的,对于“我们为什么需要睡眠”的难题,此前科学界尚未找到明确的生理诱因。这项新研究则表明,答案可能就在于有氧代谢过程。在调节睡眠的特定神经元中,当线粒体泄漏过量电子,这些细胞就像断路器一样,使系统进入睡眠状态,以防止超负荷。 正如衰老可能是有氧代谢的必然代价,睡眠或许同样根植于有氧代谢的内在特性——它是生命在进化过程中发展出的,维持能量代谢稳态与细胞健康的精密调控机制。
三星Galaxy Z Fold7陷“掉漆门”:无磕碰漆面剥落,多名用户中招
凤凰网科技讯 9月1日,三星新款折叠屏旗舰Galaxy Z Fold 7上市仅一月有余,在收获市场普遍好评的同时,一些首批用户却开始反馈一个令人不安的硬件问题——机身漆面正在无故剥落。值得注意的是,这一问题并非首次出现,其前代产品Galaxy Z Fold 6也曾面临过同样的品控争议。 据海外社交平台Reddit上的多位用户反映,他们新购入的Galaxy Z Fold 7出现了不同程度的掉漆现象。从用户分享的图片来看,该问题似乎与特定的颜色版本无关,具有一定的普遍性。更为关键的是,这些用户普遍强调,他们的手机从未有过摔落或磕碰经历,漆面剥落是在日常正常使用中发生的,这让问题的矛头直接指向了产品本身的制造工艺。 对于此类金属表面的漆面问题,有一种说法将其归咎于使用了未经良好接地的第三方高速充电器,认为其产生的泄漏电流可能会损坏设备金属表面的阳极氧化层,从而导致掉漆。然而,这一解释似乎站不住脚,因为至少有一位受影响的用户明确表示,他一直使用的是三星官方的25W充电器。 这一细节让外界的质疑重新聚焦于三星自身,问题可能出在喷漆工艺流程,甚至是官方充电配件未能达到应有的标准。 这已不是三星折叠屏手机第一次陷入“掉漆门”。此前Galaxy Z Fold 6的部分用户就曾报告过完全相同的问题。对于一款定位高端、售价过万的旗舰机型而言,连续两代产品出现如此基础的工艺问题,无疑令人感到失望。 截至发稿,三星官方并未对此事回应。(作者/于雷) 更多一手新闻,欢迎下载凤凰新闻客户端订阅凤凰网科技。想看深度报道,请微信搜索“凤凰网科技”。
良品铺子的“期中考”,又“砸”了
雷达财经出品 文|彭程 编|孟帅 曾经和三只松鼠、来伊份并称零食界“三巨头”的良品铺子,如今的日子并不算好过。 8月26日,良品铺子晒出上半年的中期答卷。财报显示,上半年,良品铺子的营收下滑近三成至28.29亿元,同期公司实现归母净利润-0.94亿元,同比由盈转亏,且这还是公司自上市以来首次出现半年度亏损。 而自2023年以来,良品铺子的“中报答卷”均不理想,2023年和2024年上半年,公司归母净利润分别下滑2.04%和87.38%。 值得注意的是,上半年,良品铺子净关闭259家门店。在经历业绩下滑与门店收缩的双重挑战下,良品铺子近日还因宣传海报出现“花生上树”的常识性错误而卷入争议。 雷达财经注意到,截至9月1日收盘,良品铺子股价报13.62元/股,股价较此前80.74元/股(前复权)的高点跌去八成以上。 目前,良品铺子的总市值为54.62亿元,较高点缩水约269亿元,远不及巅峰时期的300多亿元。 值得一提的是,近年来频繁“换帅”的良品铺子,近期还因股权纠纷受到外界的关注。不久前,广州轻工就股权转让纠纷对良品铺子控股股东宁波汉意提起诉讼,并申请财产保全。 对此,良品铺子表示,此事可能导致宁波汉意与长江国贸的控制权转让事项存在不确定性风险。 上市以来中报首现亏损,上半年净闭店259家 良品铺子最新发布的中报显示,公司业绩出现大幅下滑,经营面临严峻挑战。今年上半年,良品铺子实现营收28.29亿元,相较上年同期的38.86亿元下滑27.21%。 按经营业态划分,上半年,良品铺子来自电商业务的销售额为13.06亿元,同比下降29.1%;来自加盟业务的销售额为7.63亿元,同比下降33.32%;来自直营零售业务的销售额为8.2亿元,同比下降23.54%;来自团购业务的销售额为2.68亿元,同比下降6.92%。 在线下门店方面,良品铺子的门店规模呈现持续缩减趋势。根据良品铺子2025年第一季度、第二季度的主要经营数据公告,截至今年上半年末,良品铺子的门店数量共计2445家,较年初净减少259家。 具体来看,良品铺子第一季度净闭店123家,第二季度净闭店136家。良品铺子对此表示,关闭低效门店旨在优化门店结构,提升单店盈利能力,但门店数量的减少也直接导致了销售规模的下滑。 利润方面,今年上半年,良品铺子实现归母净利润-0.94亿元,同比下跌491.49%;扣非归母净利润为-1.19亿元,同比更是骤降1694.33%。 天眼查显示,良品铺子于2020年2月在上交所挂牌上市,因此此次发布的中期报告,也是良品铺子自上市以来首次出现半年度亏损的窘况。 针对营收和净利润大幅下滑的情况,良品铺子在财报中解释称,公司2025年持续对产品进行优化和调整,部分产品的售价下调及产品结构的调整影响了公司的毛利率。 公司去年到今年持续优化门店结构,主动淘汰低效门店,店数下降使得销售规模同比下降。受到线上渠道流量费用上升的影响,公司上半年的销售规模及净利润较上年同期下降。 除此之外,还受报告期利息收入及理财收益较上年同期相比下降约1100万元,且公司收到的政府补助较上年同期相比下降约1900万元两个因素的影响。 据了解,良品铺子从2023年11月起启动大规模降价。2023年、2024年,公司的年度归母净利润连续两年出现负增长。 其中,2024年,良品铺子更是迎来了上市以来的首次年度亏损,全年归母净利润为-0.46亿元。今年上半年,良品铺子的毛利率为24.42%,同比下跌1.72个百分点。 事实上,近年来零食行业的竞争态势愈发白热化。传统头部零食品牌凭借深厚的市场积淀与品牌影响力,持续发力以巩固其市场份额。 与此同时,一大批新兴零食品牌如雨后春笋般相继涌现,为行业注入新鲜活力。此外,电商平台、连锁商超等渠道方,也纷纷加码布局自有零食品牌,进一步加剧了市场的激烈角逐。 有分析认为,“高端零食”作为良品铺子面向消费端塑造的关键定位与核心标签,当前正陷入两难境地。 一方面,在消费降级浪潮的影响下,消费者对性价比的关注度显著提升,导致对高端零食的支付意愿有所下降;另一方面,量贩零食等新兴渠道凭借低价高频的销售模式迅速抢占市场,进一步挤压了良品铺子依托高端定位所占据的市场空间。 此外,消费者的需求变化,也对良品铺子提出了新的挑战。随着消费者健康意识的提升,消费者对零食的品质、营养、安全等方面的要求越来越高,因此良品铺子需要不断加大在产品研发、质量管控等方面的投入,以满足消费者日益多样化的需求。 宣传物料惹争议,“花生上树”让AI“背锅”? 业绩滑坡之际,良品铺子还陷入了其他风波。近日,有网友发现,良品铺子电商平台一款“四粒红花生”的商品详情页中,所使用的海报图片出现严重科学常识性错误。 花生作为地上开花、地下结果的作物,果实应在土壤中形成和成熟,而该海报却将花生描绘成悬挂于枝头的形象,与实际生长方式不符。 此外,海报背景里的花生地酷似玉米地,甚至还出现了收割机收割花生的“离谱”场景。 8月28日,良品铺子回应称,由于公司在工作中的疏忽,在电商平台商品详情页中错误使用了由AI生成的图片素材,从而引发了不必要的误解和讨论。对此,公司向所有关心和支持良品铺子的朋友致以诚挚的歉意。 良品铺子还表示,发现问题后,公司立即对相关页面进行了更新修正,并已启动对所有产品宣传材料的全面科学性核查。 同时,良品铺子称,其正进一步升级内容审核机制,优化内部管理流程,以确保今后每一项内容的输出都更加严谨、可靠。 截至目前,该产品在多个电商平台上的相关广告图片均已更换,但这一事件已对良品铺子的品牌形象造成了一定的负面影响。 据中国商报,在盘古智库高级研究员江瀚看来,“花生上树”事件暴露了良品铺子广告审核机制与管理流程存在漏洞。其使用AI生成图片却未对其进行严格审核,导致出现了常识性错误,表明公司内部管理不严谨,对广告宣传内容把控不力。 值得关注的是,除了此次卷入的宣传争议外,良品铺子还面临不少消费者的投诉。 截至发稿,良品铺子在黑猫投诉平台上的投诉量超2160起,其中不少投诉涉及产品中发现异物、产品发霉变质等食品安全问题。 业内分析认为,良品铺子采用的“轻资产+代工”模式可能是品控问题的根源所在。出于盈利的考量,当代工厂的利润空间被挤压时,便有可能导致其在产品品控方面的投入缺乏足够保障,进而对产品质量的稳定性构成潜在影响。 “卖身”遭遇波折,广州轻工“怒告”控股股东 雷达财经了解到,良品铺子由杨红春、杨银芬、张国强一同创立。在下海创业之前,杨红春曾在广东科龙电器供职。 短短几年时间,杨红春凭借自身的努力,从质检员一路晋升为年薪数十万的分公司总经理。 不过,创业的梦想一直潜藏在杨红春的心中。2005年,杨红春毅然辞去高薪工作,投身创业浪潮,随后他力邀杨银芬、张国强等伙伴一同加入。 2006年4月,创始团队正式将“良品铺子”四个字定为品牌名称,寓意为“良心的品质”。 天眼查显示,自2010年起,良品铺子便开启了资本化进程,先后获得多轮融资加持。 2020年2月,良品铺子更是在上交所敲响了上市的钟声,借此摘得“高端零食第一股”的称号。资本市场的强劲助力,为良品铺子的发展按下了“加速键”,推动其在行业内快速扩张。 然而,近年来,良品铺子的业绩却遭遇了不小的挑战,发展步伐有所放缓。除了上文提到的这些挑战和波折外,良品铺子近期还因股权转让事件而备受关注。 7月中旬,良品铺子发布公告称,公司将引入长江国贸作为战略投资者。公告显示,良品铺子控股股东宁波汉意及其一致行动人良品投资拟向长江国贸协议转让其所持良品铺子股份共计8421万股,占公司股份总数的21%。 本次股权转让完成后,公司控股股东将由宁波汉意变更为长江国贸,公司实控人将由杨红春、杨银芬、张国强、潘继红变更为武汉市人民政府国有资产监督管理委员会。 然而,就在宣布前述消息之际,良品铺子称其收到宁波汉意通知,广州轻工就股权转让纠纷对宁波汉意提起了诉讼,并申请了财产保全。 公告显示,宁波汉意所持良品铺子约7976.4万股股份被冻结,占公司总股本的19.89%。 据悉,今年5月,宁波汉意与广州轻工就协议转让良品铺子股份的事项进行磋商,签署了《协议书》,约定广州轻工对公司进行尽职调查后,受让宁波汉意持有的良品铺子部分股份,进而投资、控制良品铺子,但宁波汉意却转头与长江国贸签约。 8月13日,良品铺子披露这起诉讼的最新进展,广州轻工对宁波汉意的诉讼金额增至10.23亿元,这一举动被业界解读为良品铺子股权转让纠纷的进一步升级。 面临诸多挑战的良品铺子,未来将如何化解这些危机?雷达财经将持续关注。
特斯拉Cyber SUV首次预告,马斯克称公司未来约80%价值将源于 Optimus擎天柱机器人
IT之家 9 月 2 日消息,特斯拉在美国劳动节假期发布了第四版“宏图计划”,强调其 Optimus 擎天柱人形机器人的潜力,并在一段宣传视频中首次展示了 Cyber SUV 模型。 目前关于这款车型所有信息均未公布,且目前尚不确定该车型是否会真正量产,但视频内容表明特斯拉正在探索这一方向。 在最新的计划中,特斯拉对 Optimus 擎天柱机器人的定位进行了详细说明。IT之家翻译如下: Optimus—— 我们的自主人形机器人 —— 不仅正在改变人们对劳动本身的认知,还在改变劳动的可获得性与能力。那些特别单调或危险的工作和任务,现在可以通过其他方式完成。通过这种方式,Optimus 的使命是让人们有更多时间去做他们真正热爱的事情。 马斯克今天在回复 @WholeMarsBlog 时提到,他认为特斯拉 80% 届时的价值将来自于 Optimus。 按照特斯拉的规划,该机器人预计将在 2026 年初投入商业化应用。但市场情绪存在分歧:基于预测交易平台 Kalshi 的数据,用户认为特斯拉 Optimus 在 2027 年前上市的概率仅 40%。 与此同时,特斯拉已放弃继续自研 Dojo 超级计算机,转而依赖英伟达(NVIDIA)芯片来训练其 FSD 智能辅助驾驶系统,预计 Optimus 机器人将采用即将推出的 AI5 芯片。

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